# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-01

"""

import sys
import logging

import pandas as pd

sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from daily_ccnl import daily_ccnl

# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

##############################################################################################
# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(일간) [해외선물-018]
##############################################################################################

COLUMN_MAPPING = {
    'tret_cnt': '자료개수',
    'last_n_cnt': 'N틱최종개수',
    'index_key': '이전조회KEY',
    'data_date': '일자',
    'data_time': '시각',
    'open_price': '시가',
    'high_price': '고가',
    'low_price': '저가',
    'last_price': '체결가격',
    'last_qntt': '체결수량',
    'vol': '누적거래수량',
    'prev_diff_flag': '전일대비구분',
    'prev_diff_price': '전일대비가격',
    'prev_diff_rate': '전일대비율'
}

NUMERIC_COLUMNS = ['자료개수', 'N틱최종개수', '시가', '고가', '저가', '체결가격', '체결수량', '누적거래수량', 
                   '전일대비가격', '전일대비율']

def main():
    """
    [해외선물옵션] 기본시세
    해외선물 체결추이(일간)[해외선물-018]

    해외선물 체결추이(일간) 테스트 함수
    
    Parameters:
        - srs_cd (str): 종목코드 (예) 6AM24)
        - exch_cd (str): 거래소코드 (예) CME)
        - start_date_time (str): 조회시작일시 (공백)
        - close_date_time (str): 조회종료일시 (예) 20240402)
        - qry_tp (str): 조회구분 (Q : 최초조회시 , P : 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시)
        - qry_cnt (str): 요청개수 (예) 30 (최대 40))
        - qry_gap (str): 묶음개수 (공백 (분만 사용))
        - index_key (str): 이전조회KEY (공백)

    Returns:
        - DataFrame: 해외선물 체결추이(일간) 결과
    
    Example:
        >>> df1, df2 = daily_ccnl(srs_cd="6AM24", exch_cd="CME", start_date_time="", close_date_time="20240402", qry_tp="Q", qry_cnt="30", qry_gap="", index_key="")
    """
    try:
        # pandas 출력 옵션 설정
        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시

        # 토큰 발급
        ka.auth()

        # API 호출
        logger.info("API 호출")
        result1, result2 = daily_ccnl(
            srs_cd="DXM24",
            exch_cd="ICE",
            start_date_time="",
            close_date_time="20250630",
            qry_tp="Q",
            qry_cnt="30",
            qry_gap="",
            index_key=""
        )
        
        # 결과 확인
        results = [result1, result2]
        if all(result is None or result.empty for result in results):
            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
            return

        # output1 결과 처리
        logger.info("=== output1 조회 ===")
        if not result1.empty:
            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
            
            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
            
            # 숫자형 컬럼 처리
            for col in NUMERIC_COLUMNS:
                if col in result1.columns:
                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
            
            logger.info("output1 결과:")
            print(result1)
        else:
            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")

        # output2 결과 처리
        logger.info("=== output2 조회 ===")
        if not result2.empty:
            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
            
            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
            
            # 숫자형 컬럼 처리
            for col in NUMERIC_COLUMNS:
                if col in result2.columns:
                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
            
            logger.info("output2 결과:")
            print(result2)
        else:
            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")

        
    except Exception as e:
        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
        raise

if __name__ == "__main__":
    main()
