"""
Created on 20250601 
"""

import sys
import logging

import pandas as pd

sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from trade_turnover import trade_turnover

# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

##############################################################################################
# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래회전율순위[해외주식-046]
##############################################################################################

# 컬럼 매핑 정의
COLUMN_MAPPING = {
    'zdiv': '소수점자리수',
    'stat': '거래상태정보',
    'crec': '현재조회종목수',
    'trec': '전체조회종목수',
    'nrec': 'RecordCount',
    'rsym': '실시간조회심볼',
    'excd': '거래소코드',
    'symb': '종목코드',
    'name': '종목명',
    'last': '현재가',
    'sign': '기호',
    'diff': '대비',
    'rate': '등락율',
    'tvol': '거래량',
    'pask': '매도호가',
    'pbid': '매수호가',
    'n_tvol': '평균거래량',
    'shar': '상장주식수',
    'tover': '회전율',
    'rank': '순위',
    'ename': '영문종목명',
    'e_ordyn': '매매가능',
    'tamt': '거래대금',
    'trat': '회전율'
}

# 숫자형 컬럼 정의
NUMERIC_COLUMNS = []

def main():
    """
    해외주식 거래회전율순위 조회 테스트 함수
    
    이 함수는 해외주식 거래회전율순위 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
    테스트 데이터로 상해거래소 데이터를 사용합니다.
    
    Returns:
        None
    """

    # pandas 출력 옵션 설정
    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
    
    # 인증 토큰 발급
    ka.auth()
    
    # API 호출
    logging.info("API 호출")
    try:
        result1, result2 = trade_turnover(excd="SHS", nday="0", vol_rang="0")
    except ValueError as e:
        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
        return
    
    # output1 결과 처리
    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
    
    # 한글 컬럼명으로 변환
    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
    
    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
    for col in NUMERIC_COLUMNS:
        if col in result1.columns:
            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
    
    logging.info("결과(output1):")
    print(result1)
    
    # output2 결과 처리
    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", result2.columns.tolist())
    
    # 한글 컬럼명으로 변환
    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
    
    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
    for col in NUMERIC_COLUMNS:
        if col in result2.columns:
            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
    
    logging.info("결과(output2):")
    print(result2)

if __name__ == "__main__":
    main() 