"""
Created on 2025-07-09
"""

import logging
import sys

import pandas as pd

sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from member_total import member_total

# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

##############################################################################################
# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간회원사 (통합)
##############################################################################################

COLUMN_MAPPING = {
    "MKSC_SHRN_ISCD": "유가증권 단축 종목코드",
    "SELN2_MBCR_NAME1": "매도2 회원사명1",
    "SELN2_MBCR_NAME2": "매도2 회원사명2",
    "SELN2_MBCR_NAME3": "매도2 회원사명3",
    "SELN2_MBCR_NAME4": "매도2 회원사명4",
    "SELN2_MBCR_NAME5": "매도2 회원사명5",
    "BYOV_MBCR_NAME1": "매수 회원사명1",
    "BYOV_MBCR_NAME2": "매수 회원사명2",
    "BYOV_MBCR_NAME3": "매수 회원사명3",
    "BYOV_MBCR_NAME4": "매수 회원사명4",
    "BYOV_MBCR_NAME5": "매수 회원사명5",
    "TOTAL_SELN_QTY1": "총 매도 수량1",
    "TOTAL_SELN_QTY2": "총 매도 수량2",
    "TOTAL_SELN_QTY3": "총 매도 수량3",
    "TOTAL_SELN_QTY4": "총 매도 수량4",
    "TOTAL_SELN_QTY5": "총 매도 수량5",
    "TOTAL_SHNU_QTY1": "총 매수2 수량1",
    "TOTAL_SHNU_QTY2": "총 매수2 수량2",
    "TOTAL_SHNU_QTY3": "총 매수2 수량3",
    "TOTAL_SHNU_QTY4": "총 매수2 수량4",
    "TOTAL_SHNU_QTY5": "총 매수2 수량5",
    "SELN_MBCR_GLOB_YN_1": "매도거래원구분1",
    "SELN_MBCR_GLOB_YN_2": "매도거래원구분2",
    "SELN_MBCR_GLOB_YN_3": "매도거래원구분3",
    "SELN_MBCR_GLOB_YN_4": "매도거래원구분4",
    "SELN_MBCR_GLOB_YN_5": "매도거래원구분5",
    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_1": "매수거래원구분1",
    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_2": "매수거래원구분2",
    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_3": "매수거래원구분3",
    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_4": "매수거래원구분4",
    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_5": "매수거래원구분5",
    "SELN_MBCR_NO1": "매도거래원코드1",
    "SELN_MBCR_NO2": "매도거래원코드2",
    "SELN_MBCR_NO3": "매도거래원코드3",
    "SELN_MBCR_NO4": "매도거래원코드4",
    "SELN_MBCR_NO5": "매도거래원코드5",
    "SHNU_MBCR_NO1": "매수거래원코드1",
    "SHNU_MBCR_NO2": "매수거래원코드2",
    "SHNU_MBCR_NO3": "매수거래원코드3",
    "SHNU_MBCR_NO4": "매수거래원코드4",
    "SHNU_MBCR_NO5": "매수거래원코드5",
    "SELN_MBCR_RLIM1": "매도 회원사 비중1",
    "SELN_MBCR_RLIM2": "매도 회원사 비중2",
    "SELN_MBCR_RLIM3": "매도 회원사 비중3",
    "SELN_MBCR_RLIM4": "매도 회원사 비중4",
    "SELN_MBCR_RLIM5": "매도 회원사 비중5",
    "SHNU_MBCR_RLIM1": "매수2 회원사 비중1",
    "SHNU_MBCR_RLIM2": "매수2 회원사 비중2",
    "SHNU_MBCR_RLIM3": "매수2 회원사 비중3",
    "SHNU_MBCR_RLIM4": "매수2 회원사 비중4",
    "SHNU_MBCR_RLIM5": "매수2 회원사 비중5",
    "SELN_QTY_ICDC1": "매도 수량 증감1",
    "SELN_QTY_ICDC2": "매도 수량 증감2",
    "SELN_QTY_ICDC3": "매도 수량 증감3",
    "SELN_QTY_ICDC4": "매도 수량 증감4",
    "SELN_QTY_ICDC5": "매도 수량 증감5",
    "SHNU_QTY_ICDC1": "매수2 수량 증감1",
    "SHNU_QTY_ICDC2": "매수2 수량 증감2",
    "SHNU_QTY_ICDC3": "매수2 수량 증감3",
    "SHNU_QTY_ICDC4": "매수2 수량 증감4",
    "SHNU_QTY_ICDC5": "매수2 수량 증감5",
    "GLOB_TOTAL_SELN_QTY": "외국계 총 매도 수량",
    "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY": "외국계 총 매수2 수량",
    "GLOB_TOTAL_SELN_QTY_ICDC": "외국계 총 매도 수량 증감",
    "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY_ICDC": "외국계 총 매수2 수량 증감",
    "GLOB_NTBY_QTY": "외국계 순매수 수량",
    "GLOB_SELN_RLIM": "외국계 매도 비중",
    "GLOB_SHNU_RLIM": "외국계 매수2 비중",
    "SELN2_MBCR_ENG_NAME1": "매도2 영문회원사명1",
    "SELN2_MBCR_ENG_NAME2": "매도2 영문회원사명2",
    "SELN2_MBCR_ENG_NAME3": "매도2 영문회원사명3",
    "SELN2_MBCR_ENG_NAME4": "매도2 영문회원사명4",
    "SELN2_MBCR_ENG_NAME5": "매도2 영문회원사명5",
    "BYOV_MBCR_ENG_NAME1": "매수 영문회원사명1",
    "BYOV_MBCR_ENG_NAME2": "매수 영문회원사명2",
    "BYOV_MBCR_ENG_NAME3": "매수 영문회원사명3",
    "BYOV_MBCR_ENG_NAME4": "매수 영문회원사명4",
    "BYOV_MBCR_ENG_NAME5": "매수 영문회원사명5"
}

NUMERIC_COLUMNS = [
    "총 매도 수량1", "총 매도 수량2", "총 매도 수량3", "총 매도 수량4", "총 매도 수량5",
    "총 매수2 수량1", "총 매수2 수량2", "총 매수2 수량3", "총 매수2 수량4", "총 매수2 수량5",
    "외국계 총 매도 수량", "외국계 총 매수2 수량", "외국계 총 매도 수량 증감", "외국계 총 매수2 수량 증감",
    "외국계 순매수 수량"
]


def main():
    """
    국내주식 실시간회원사 (통합)
    
    국내주식 실시간회원사 (통합) API입니다.
    """

    # pandas 출력 옵션 설정
    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시

    # 인증 토큰 발급
    ka.auth()
    ka.auth_ws()

    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")

    # 조회
    kws.subscribe(request=member_total, data=["005930", "000660"])

    # 결과 표시
    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
        try:
            # 컬럼명 매핑
            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)

            # 숫자형 컬럼 변환
            for col in NUMERIC_COLUMNS:
                if col in result.columns:
                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')

            logging.info("결과:")
            print(result)
        except Exception as e:
            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
            logging.error(f"받은 데이터: {result}")

    kws.start(on_result=on_result)


if __name__ == "__main__":
    main()
