commit f1301de543267dbdefa6027b0cc26f3f6ab5973b
Author: LGram16 <tindevil82@gmail.com>
Date:   Sat Jan 31 22:34:57 2026 +0900

    initial commit

diff --git a/.gitignore b/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..a547bf3
--- /dev/null
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,24 @@
+# Logs
+logs
+*.log
+npm-debug.log*
+yarn-debug.log*
+yarn-error.log*
+pnpm-debug.log*
+lerna-debug.log*
+
+node_modules
+dist
+dist-ssr
+*.local
+
+# Editor directories and files
+.vscode/*
+!.vscode/extensions.json
+.idea
+.DS_Store
+*.suo
+*.ntvs*
+*.njsproj
+*.sln
+*.sw?
diff --git a/App.tsx b/App.tsx
new file mode 100644
index 0000000..cde410e
--- /dev/null
+++ b/App.tsx
@@ -0,0 +1,239 @@
+
+import React, { useState, useEffect, useMemo, useCallback } from 'react';
+import { HashRouter, Routes, Route, Link, useLocation } from 'react-router-dom';
+import { 
+  LayoutDashboard, 
+  Settings as SettingsIcon, 
+  Newspaper, 
+  Cpu, 
+  History,
+  Terminal,
+  ChevronDown,
+  ShieldCheck,
+  Server,
+  Zap,
+  Star,
+  LayoutGrid,
+  RotateCcw,
+  Compass
+} from 'lucide-react';
+import { ApiSettings, StockItem, OrderType, MarketType, TradeOrder, AutoTradeConfig, WatchlistGroup, ReservedOrder, StockTick } from './types';
+import { MOCK_STOCKS } from './constants';
+import { KisService } from './services/kisService';
+import { TelegramService } from './services/telegramService';
+import { DbService } from './services/dbService';
+import Dashboard from './pages/Dashboard';
+import AutoTrading from './pages/AutoTrading';
+import News from './pages/News';
+import Settings from './pages/Settings';
+import HistoryPage from './pages/History';
+import WatchlistManagement from './pages/WatchlistManagement';
+import Stocks from './pages/Stocks';
+import Discovery from './pages/Discovery';
+
+interface LogEntry {
+  id: string;
+  type: 'info' | 'error' | 'success' | 'warn';
+  message: string;
+  timestamp: Date;
+}
+
+const TopNavItem: React.FC<{ to: string, icon: React.ReactNode, label: string, active: boolean }> = ({ to, icon, label, active }) => (
+  <Link to={to} className={`flex items-center gap-2 px-3 py-2 rounded-xl font-black text-[11px] uppercase tracking-wider transition-all ${active ? 'bg-blue-600 text-white shadow-md' : 'text-slate-400 hover:text-blue-600 hover:bg-blue-50'}`}>
+    {/* Fix for line 43: Use React.isValidElement and cast to React.ReactElement<any> to allow the size prop for Lucide icons */}
+    {React.isValidElement(icon) ? React.cloneElement(icon as React.ReactElement<any>, { size: 16 }) : icon}
+    <span>{label}</span>
+  </Link>
+);
+
+const AppContent: React.FC = () => {
+  const [settings, setSettings] = useState<ApiSettings>(() => {
+    const saved = localStorage.getItem('trader_settings');
+    return saved ? JSON.parse(saved) : {
+      appKey: '', appSecret: '', accountNumber: '',
+      useTelegram: false, telegramToken: '', telegramChatId: '',
+      useNaverNews: false, naverClientId: '', naverClientSecret: '',
+      aiConfigs: [
+        { id: 'def_gemini', name: 'Gemini 기본 분석기', providerType: 'gemini', modelName: 'gemini-3-flash-preview' }
+      ],
+      preferredNewsAiId: 'def_gemini',
+      preferredStockAiId: 'def_gemini',
+      preferredNewsJudgementAiId: 'def_gemini',
+      preferredAutoBuyAiId: 'def_gemini',
+      preferredAutoSellAiId: 'def_gemini'
+    };
+  });
+
+  const [marketMode, setMarketMode] = useState<MarketType>(MarketType.DOMESTIC);
+  const [masterStocks, setMasterStocks] = useState<StockItem[]>(() => {
+    const saved = localStorage.getItem('batchukis_master_stocks');
+    return saved ? JSON.parse(saved) : MOCK_STOCKS;
+  });
+  
+  const [watchlistGroups, setWatchlistGroups] = useState<WatchlistGroup[]>([]);
+  const [orders, setOrders] = useState<TradeOrder[]>([]);
+  const [reservedOrders, setReservedOrders] = useState<ReservedOrder[]>([]);
+  const [autoTrades, setAutoTrades] = useState<AutoTradeConfig[]>([]);
+  const [logs, setLogs] = useState<LogEntry[]>([]);
+  const [isConsoleOpen, setIsConsoleOpen] = useState(false);
+
+  const location = useLocation();
+  const kisService = useMemo(() => new KisService(settings), [settings]);
+  const dbService = useMemo(() => new DbService(), []);
+
+  const visibleStocks = useMemo(() => {
+    return masterStocks.filter(s => !s.isHidden);
+  }, [masterStocks]);
+
+  useEffect(() => {
+    localStorage.setItem('trader_settings', JSON.stringify(settings));
+  }, [settings]);
+
+  useEffect(() => {
+    localStorage.setItem('batchukis_master_stocks', JSON.stringify(masterStocks));
+  }, [masterStocks]);
+
+  useEffect(() => {
+    syncFromDb();
+  }, [dbService]);
+
+  const addLog = useCallback((message: string, type: LogEntry['type'] = 'info') => {
+    setLogs(prev => [{
+      id: Math.random().toString(36).substr(2, 9),
+      type, message, timestamp: new Date()
+    }, ...prev].slice(0, 100));
+  }, []);
+
+  const handleUpdateStockMetadata = (code: string, updates: Partial<StockItem>) => {
+    setMasterStocks(prev => prev.map(s => s.code === code ? { ...s, ...updates } : s));
+  };
+
+  const syncFromDb = async () => {
+    const configs = await dbService.getAutoConfigs();
+    const groups = await dbService.getWatchlistGroups();
+    const resOrders = await dbService.getReservedOrders();
+    setAutoTrades(configs);
+    setWatchlistGroups(groups);
+    setReservedOrders(resOrders);
+  };
+
+  const handleSyncStocks = async () => {
+    addLog(`${marketMode === MarketType.DOMESTIC ? '국내' : '해외'} 종목 마스터 동기화 시작...`, 'info');
+    try {
+      const serverStocks = await kisService.fetchMasterStocks(marketMode);
+      setMasterStocks(prev => {
+        const existingCodes = new Set(prev.map(s => s.code));
+        const newStocks = serverStocks.filter(s => !existingCodes.has(s.code));
+        if (newStocks.length === 0) return prev;
+        addLog(`${newStocks.length}개의 신규 종목이 마스터 리스트에 추가되었습니다.`, 'success');
+        return [...prev, ...newStocks];
+      });
+    } catch (e) {
+      addLog("종목 동기화 실패", "error");
+    }
+  };
+
+  const handleManualOrder = async (order: Omit<TradeOrder, 'id' | 'timestamp' | 'status'>) => {
+    const res = await (order.stockCode.length > 6 
+      ? kisService.orderOverseas(order.stockCode, order.type, order.quantity, order.price)
+      : kisService.orderCash(order.stockCode, order.type, order.quantity, order.price)
+    );
+    if (res.success) {
+      const newOrder: TradeOrder = { id: res.orderId, ...order, status: 'COMPLETED', timestamp: new Date() } as TradeOrder;
+      await dbService.syncOrderToHolding(newOrder);
+      setOrders(prev => [newOrder, ...prev]);
+      addLog(`${order.stockName} ${order.type === OrderType.BUY ? '매수' : '매도'} 완료`, 'success');
+    }
+  };
+
+  const handleAddToWatchlist = async (stock: StockItem) => {
+    const groups = await dbService.getWatchlistGroups();
+    const targetGroup = groups.find(g => g.market === stock.market);
+    if (targetGroup) {
+      const updated = targetGroup.codes.includes(stock.code)
+        ? { ...targetGroup, codes: targetGroup.codes.filter(c => c !== stock.code) }
+        : { ...targetGroup, codes: [...targetGroup.codes, stock.code] };
+      await dbService.updateWatchlistGroup(updated);
+      syncFromDb();
+    }
+  };
+
+  const watchlistCodes = useMemo(() => watchlistGroups.flatMap(g => g.codes), [watchlistGroups]);
+  const isActive = (path: string) => location.pathname === path;
+
+  return (
+    <div className="flex flex-col h-screen bg-[#F8FAFC] overflow-hidden font-sans text-slate-900">
+      <header className="h-16 bg-white/80 backdrop-blur-xl border-b border-slate-100 flex items-center justify-between px-6 z-50 sticky top-0 shadow-sm">
+        <div className="flex items-center gap-6">
+          <div className="flex flex-col">
+            <h1 className="text-xl font-black italic tracking-tighter text-blue-600 flex items-center gap-1.5">
+              <Zap className="fill-blue-600" size={18} /> BATCHUKIS
+            </h1>
+            <span className="text-[8px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-[0.2em] -mt-1">Trading Bot Engine</span>
+          </div>
+          <nav className="flex items-center gap-0.5">
+            <TopNavItem to="/" icon={<LayoutDashboard />} label="대시보드" active={isActive('/')} />
+            <TopNavItem to="/discovery" icon={<Compass />} label="종목발굴" active={isActive('/discovery')} />
+            <TopNavItem to="/stocks" icon={<LayoutGrid />} label="종목" active={isActive('/stocks')} />
+            <TopNavItem to="/auto" icon={<Cpu />} label="자동매매" active={isActive('/auto')} />
+            <TopNavItem to="/watchlist" icon={<Star />} label="관심종목" active={isActive('/watchlist')} />
+            <TopNavItem to="/news" icon={<Newspaper />} label="뉴스" active={isActive('/news')} />
+            <TopNavItem to="/history" icon={<History />} label="기록" active={isActive('/history')} />
+            <TopNavItem to="/settings" icon={<SettingsIcon />} label="설정" active={isActive('/settings')} />
+          </nav>
+        </div>
+        <div className="flex items-center gap-4">
+          <div className="flex bg-slate-100 p-0.5 rounded-xl border border-slate-200">
+            <button onClick={() => setMarketMode(MarketType.DOMESTIC)} className={`px-3 py-1.5 rounded-lg text-[10px] font-black transition-all ${marketMode === MarketType.DOMESTIC ? 'bg-white text-blue-600 shadow-sm' : 'text-slate-400'}`}>국내</button>
+            <button onClick={() => setMarketMode(MarketType.OVERSEAS)} className={`px-3 py-1.5 rounded-lg text-[10px] font-black transition-all ${marketMode === MarketType.OVERSEAS ? 'bg-white text-blue-600 shadow-sm' : 'text-slate-400'}`}>해외</button>
+          </div>
+          <button onClick={() => setIsConsoleOpen(!isConsoleOpen)} className={`p-2 rounded-xl transition-all border ${isConsoleOpen ? 'bg-slate-900 text-white border-slate-900' : 'bg-white text-slate-400 border-slate-200 hover:text-blue-600'}`}><Terminal size={18} /></button>
+          <div className="w-8 h-8 rounded-xl bg-slate-900 flex items-center justify-center text-white shadow-md"><ShieldCheck size={16} /></div>
+        </div>
+      </header>
+
+      <main className="flex-1 overflow-y-auto p-6 custom-scrollbar relative">
+        <Routes>
+          <Route path="/" element={<Dashboard marketMode={marketMode} watchlistGroups={watchlistGroups} stocks={visibleStocks} orders={orders} reservedOrders={reservedOrders} onManualOrder={handleManualOrder} onAddReservedOrder={async (o) => { await dbService.saveReservedOrder({id: 'res_'+Date.now(), ...o, status: 'WAITING', createdAt: new Date(), expiryDate: new Date()}); syncFromDb(); }} onDeleteReservedOrder={async (id) => { await dbService.deleteReservedOrder(id); syncFromDb(); }} onRefreshHoldings={syncFromDb} autoTrades={autoTrades} />} />
+          <Route path="/discovery" element={<Discovery stocks={masterStocks} orders={orders} onUpdateStock={handleUpdateStockMetadata} settings={settings} />} />
+          <Route path="/stocks" element={<Stocks marketMode={marketMode} stocks={visibleStocks} onTrade={(s, t) => addLog(`${s.name} ${t} 주문 패널 진입`, 'info')} onAddToWatchlist={handleAddToWatchlist} watchlistCodes={watchlistCodes} onSync={handleSyncStocks} />} />
+          <Route path="/auto" element={<AutoTrading marketMode={marketMode} stocks={visibleStocks} configs={autoTrades} groups={watchlistGroups} onAddConfig={async (c) => { await dbService.saveAutoConfig({...c, id: 'auto_'+Date.now(), active: true}); syncFromDb(); }} onToggleConfig={async (id) => { const c = (await dbService.getAutoConfigs()).find(x => x.id === id); if(c) { await dbService.updateAutoConfig({...c, active: !c.active}); syncFromDb(); } }} onDeleteConfig={async (id) => { await dbService.deleteAutoConfig(id); syncFromDb(); }} />} />
+          <Route path="/watchlist" element={<WatchlistManagement marketMode={marketMode} stocks={visibleStocks} groups={watchlistGroups} onRefresh={syncFromDb} />} />
+          <Route path="/news" element={<News settings={settings} />} />
+          <Route path="/history" element={<HistoryPage orders={orders} />} />
+          <Route path="/settings" element={<Settings settings={settings} onSave={setSettings} />} />
+        </Routes>
+      </main>
+
+      {isConsoleOpen && (
+        <div className="fixed bottom-0 left-0 right-0 bg-slate-950 text-slate-300 transition-all duration-500 z-[100] border-t border-slate-800 h-64 flex flex-col shadow-2xl">
+          <div className="flex items-center justify-between px-6 py-2.5 border-b border-slate-800 bg-slate-950">
+             <div className="flex items-center gap-2"><Server size={12} className="text-blue-500" /><span className="text-[9px] font-black uppercase tracking-[0.15em]">Execution Console</span></div>
+             <div className="flex gap-4 items-center">
+                <button onClick={() => setLogs([])} className="text-[9px] font-black text-slate-500 hover:text-white flex items-center gap-1"><RotateCcw size={10} /> CLEAR</button>
+                <button onClick={() => setIsConsoleOpen(false)} className="text-slate-500 hover:text-white"><ChevronDown size={14}/></button>
+             </div>
+          </div>
+          <div className="p-4 flex-1 overflow-y-auto font-mono text-[10px] space-y-1.5 custom-scrollbar">
+            {logs.map(log => (
+              <div key={log.id} className="flex gap-3 animate-in slide-in-from-left-2">
+                <span className="text-slate-600 shrink-0">[{log.timestamp.toLocaleTimeString()}]</span>
+                <span className={`font-bold ${log.type === 'error' ? 'text-rose-500' : log.type === 'success' ? 'text-emerald-500' : log.type === 'warn' ? 'text-amber-500' : 'text-blue-400'}`}>{log.type.toUpperCase()}</span>
+                <span className="text-slate-300">{log.message}</span>
+              </div>
+            ))}
+            {logs.length === 0 && <div className="text-slate-600 italic">No logs available. System standby...</div>}
+          </div>
+        </div>
+      )}
+    </div>
+  );
+};
+
+const App: React.FC = () => (
+  <HashRouter>
+    <AppContent />
+  </HashRouter>
+);
+
+export default App;
diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile
new file mode 100644
index 0000000..bcf0647
--- /dev/null
+++ b/Dockerfile
@@ -0,0 +1,26 @@
+# 1단계: 빌드 (Node.js)
+FROM node:20-alpine AS build
+WORKDIR /app
+COPY package*.json ./
+RUN rm -f package-lock.json && npm install
+COPY . .
+RUN npm run build
+
+# 2단계: 실행 (Nginx)
+# 2단계: 실행 (Node.js)
+FROM node:20-alpine
+WORKDIR /app
+
+# 프로덕션 의존성만 설치
+COPY package*.json ./
+RUN npm install --omit=dev
+
+# 서버 파일 및 빌드 결과물 복사
+COPY server.js ./
+COPY --from=build /app/dist ./dist
+
+# 환경변수 포트 노출
+EXPOSE 80
+
+# 서버 실행
+CMD ["node", "server.js"]
\ No newline at end of file
diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..38b4207
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,20 @@
+<div align="center">
+<img width="1200" height="475" alt="GHBanner" src="https://github.com/user-attachments/assets/0aa67016-6eaf-458a-adb2-6e31a0763ed6" />
+</div>
+
+# Run and deploy your AI Studio app
+
+This contains everything you need to run your app locally.
+
+View your app in AI Studio: https://ai.studio/apps/drive/1T7Zhx4xShoPXEOK6c7cUt1CYpmHfxKKq
+
+## Run Locally
+
+**Prerequisites:**  Node.js
+
+
+1. Install dependencies:
+   `npm install`
+2. Set the `GEMINI_API_KEY` in [.env.local](.env.local) to your Gemini API key
+3. Run the app:
+   `npm run dev`
diff --git a/backend/ReadMe.md b/backend/ReadMe.md
new file mode 100644
index 0000000..5771575
--- /dev/null
+++ b/backend/ReadMe.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# BatchuKis 백엔드 독립 실행 엔진 및 API 통합 사양서 (v1.6)
+
+본 문서는 BatchuKis 플랫폼의 백엔드 시스템 아키텍처 및 독립 실행형 매매 엔진 로직을 정의합니다.
+
+## 1. 시스템 아키텍처
+
+### 1.1 Headless Execution Engine
+1. **Batch Engine**: 매 1분마다 `auto_trade_configs`를 스캔하여 예약된 시각에 주문 실행.
+2. **Monitoring Engine**: WebSocket 시세를 수신하여 `reserved_orders` 조건 감시 및 자동 매매.
+3. **AI Proxy**: API 보안을 위해 AI 분석 및 뉴스 요청 중계.
+
+## 2. 상세 명세 가이드
+- **DB 스키마**: [tables.md](./tables.md) 참조.
+- **API 엔드포인트**: [api.md](./api.md) 참조.
+- **데이터 구조(JSON)**: [models.md](./models.md) 참조.
diff --git a/backend/api.md b/backend/api.md
new file mode 100644
index 0000000..7c0dacc
--- /dev/null
+++ b/backend/api.md
@@ -0,0 +1,91 @@
+# BatchuKis API Specification
+
+이 문서는 프론트엔드와 백엔드 간의 통신을 위한 API 인터페이스 명세서입니다. 
+**데이터 모델(JSON 구조)의 상세 정의는 [models.md](./models.md)를 참조하십시오.**
+
+---
+
+## 1. 설정 및 시스템 (Settings)
+
+### 1.1 전체 설정 가져오기
+- **URL**: `GET /api/settings`
+- **Response**: `ApiSettings` (See models.md)
+
+### 1.2 전체 설정 저장하기
+- **URL**: `POST /api/settings`
+- **Body**: `ApiSettings`
+- **Response**: `{ "success": boolean, "message": string }`
+
+### 1.3 AI 엔진 풀(Pool) 관리
+#### 1.3.1 등록된 AI 엔진 목록 조회
+- **URL**: `GET /api/settings/ai-configs`
+- **Response**: `AiConfig[]`
+
+#### 1.3.2 신규 AI 엔진 추가
+- **URL**: `POST /api/settings/ai-configs`
+- **Body**: `Omit<AiConfig, 'id'>`
+- **Response**: `{ "id": string, "success": true }`
+
+---
+
+## 2. 자산 및 잔고 (Portfolio)
+
+### 2.1 보유 종목 리스트
+- **URL**: `GET /api/holdings`
+- **Query**: `?market=Domestic|Overseas`
+- **Response**: `HoldingItem[]`
+
+### 2.2 계좌 요약 (자산/예수금)
+- **URL**: `GET /api/account/summary`
+- **Response**: `{ "totalAssets": number, "buyingPower": number }`
+
+---
+
+## 3. 자동매매 전략 (Auto Trading)
+
+### 3.1 로봇 리스트 조회
+- **URL**: `GET /api/auto-trades`
+- **Response**: `AutoTradeConfig[]`
+
+### 3.2 로봇 등록/수정
+- **URL**: `POST /api/auto-trades`
+- **Body**: `AutoTradeConfig` (ID가 없으면 생성, 있으면 수정)
+- **Response**: `{ "id": string }`
+
+---
+
+## 4. 실시간 감시 주문 (Reserved Orders)
+
+### 4.1 감시 목록 조회
+- **URL**: `GET /api/reserved-orders`
+- **Response**: `ReservedOrder[]`
+
+### 4.2 감시 등록
+- **URL**: `POST /api/reserved-orders`
+- **Body**: `Omit<ReservedOrder, 'id' | 'status' | 'createdAt'>`
+- **Response**: `{ "id": string }`
+
+---
+
+## 5. 종목 및 시세 (Market Data & Discovery)
+
+### 5.1 마스터 종목 리스트 (동기화용)
+- **URL**: `GET /api/kis/master-stocks`
+- **Query**: `?market=Domestic|Overseas`
+- **Response**: `StockItem[]`
+
+### 5.2 개별 종목 시세 차트 데이터
+- **URL**: `GET /api/kis/ticks/:code`
+- **Query**: `?limit=100`
+- **Response**: `StockTick[]`
+
+### 5.3 [NEW] 종목 발굴 랭킹 데이터
+- **URL**: `GET /api/discovery/rankings`
+- **Query**: `?market=Domestic|Overseas&category=VOLUME|VALUE|GAIN|LOSS|FOREIGN_BUY|INSTITUTION_BUY`
+- **Response**: `DiscoveryRankingResponse` (See models.md)
+- **설명**: 토스증권 스타일의 발굴 페이지에 데이터를 공급합니다. 거래비율(buyRatio/sellRatio) 및 수급 데이터가 포함됩니다.
+
+### 5.4 [NEW] 실시간 커뮤니티 심리 요약 (AI 전용)
+- **URL**: `GET /api/discovery/sentiment/:code`
+- **Response**: `{ "insights": string[], "sentimentScore": number }`
+- **설명**: 특정 종목에 대한 AI의 실시간 커뮤니티/뉴스 요약 정보를 반환합니다.
diff --git a/backend/models.md b/backend/models.md
new file mode 100644
index 0000000..b53909f
--- /dev/null
+++ b/backend/models.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# BatchuKis Shared Data Models (JSON Schema)
+
+이 문서는 시스템 전반에서 사용되는 데이터 객체의 구조를 상세히 정의합니다. 백엔드 개발 시 이 필드명과 타입을 반드시 준수해야 합니다.
+
+## 1. Enums & Types (공통 타입)
+
+### 1.1 MarketType
+- **Type**: `string`
+- **Values**: `"Domestic"` (국내), `"Overseas"` (해외)
+
+### 1.2 OrderType
+- **Type**: `string`
+- **Values**: `"BUY"` (매수), `"SELL"` (매도)
+
+### 1.3 AiProviderType
+- **Type**: `string`
+- **Values**: `"gemini"`, `"openai-compatible"`
+
+---
+
+## 2. Core Models (핵심 객체)
+
+### 2.1 StockItem (종목 정보 - 확장됨)
+| 필드명 | 타입 | 필수 | 설명 |
+| :--- | :--- | :--- | :--- |
+| code | string | Y | 종목 코드 (예: "005930", "NVDA") |
+| name | string | Y | 종목 명칭 |
+| price | number | Y | 현재가 |
+| change | number | Y | 전일 대비 등락 금액 |
+| changePercent | number | Y | 전일 대비 등락률 (%) |
+| market | MarketType | Y | 소속 시장 |
+| volume | number | Y | 거래량 |
+| tradingValue | number | N | 거래대금 (발굴 페이지용) |
+| buyRatio | number | N | 실시간 매수 비율 (0~100) |
+| sellRatio | number | N | 실시간 매도 비율 (0~100) |
+| foreignNetBuy | number | N | 외국인 순매수량 |
+| institutionalNetBuy | number | N | 기관 순매수량 |
+| per | number | N | 주가수익비율 |
+| pbr | number | N | 주가순자산비율 |
+| roe | number | N | 자기자본이익률 |
+| marketCap | number | N | 시가총액 |
+| dividendYield | number | N | 배당수익률 |
+| aiScoreBuy | number | Y | AI 매수 점수 (0~100) |
+| aiScoreSell | number | Y | AI 매도 점수 (0~100) |
+| themes | string[] | N | 연관 테마 리스트 (JSON Array) |
+
+### 2.2 ApiSettings (시스템 설정)
+| 필드명 | 타입 | 필수 | 설명 |
+| :--- | :--- | :--- | :--- |
+| appKey | string | Y | KIS API App Key |
+| appSecret | string | Y | KIS API Secret Key |
+| accountNumber | string | Y | 계좌번호 |
+| useTelegram | boolean | Y | 텔레그램 알림 사용 여부 |
+| telegramToken | string | N | 텔레그램 봇 토큰 |
+| telegramChatId | string | N | 텔레그램 채팅 ID |
+| useNaverNews | boolean | Y | 네이버 뉴스 스크랩 여부 |
+| naverClientId | string | N | 네이버 Client ID |
+| naverClientSecret | string | N | 네이버 Client Secret |
+| aiConfigs | AiConfig[] | Y | 등록된 AI 엔진 목록 |
+| preferredNewsAiId | string | N | 뉴스 분석용 AI ID (FK) |
+| preferredStockAiId | string | N | 종목 분석용 AI ID (FK) |
+| preferredNewsJudgementAiId | string | N | 뉴스 판단용 AI ID (FK) |
+| preferredAutoBuyAiId | string | N | 자동매수용 AI ID (FK) |
+| preferredAutoSellAiId | string | N | 자동매도용 AI ID (FK) |
+
+### 2.3 AiConfig (AI 프로필)
+| 필드명 | 타입 | 필수 | 설명 |
+| :--- | :--- | :--- | :--- |
+| id | string | Y | 고유 식별자 |
+| name | string | Y | 엔진 별칭 |
+| providerType | AiProviderType | Y | 제공자 유형 |
+| modelName | string | Y | 모델 명칭 (예: "gemini-3-flash-preview") |
+| baseUrl | string | N | API 엔드포인트 URL (Ollama 등) |
+
+### 2.4 AutoTradeConfig (자동매매 로봇)
+| 필드명 | 타입 | 필수 | 설명 |
+| :--- | :--- | :--- | :--- |
+| id | string | Y | 식별자 |
+| stockCode | string | N | 종목 코드 (개별 종목 대상인 경우) |
+| stockName | string | Y | 대상 명칭 |
+| groupId | string | N | 관심 그룹 ID (그룹 대상인 경우) |
+| type | string | Y | "ACCUMULATION" (적립식) \| "TRAILING_STOP" |
+| quantity | number | Y | 실행 시 주문 수량 |
+| frequency | string | Y | "DAILY" \| "WEEKLY" \| "MONTHLY" |
+| specificDay | number | N | 실행일 (0-6 요일 또는 1-31 날짜) |
+| executionTime | string | Y | 실행 시각 ("HH:mm") |
+| trailingPercent | number | N | TS 사용 시 퍼센트 |
+| active | boolean | Y | 활성화 상태 |
+| market | MarketType | Y | 마켓 구분 |
+
+### 2.5 ReservedOrder (감시 주문)
+| 필드명 | 타입 | 필수 | 설명 |
+| :--- | :--- | :--- | :--- |
+| id | string | Y | 식별자 |
+| stockCode | string | Y | 종목 코드 |
+| stockName | string | Y | 종목 명칭 |
+| type | OrderType | Y | 매수/매도 구분 |
+| quantity | number | Y | 주문 수량 |
+| monitoringType | string | Y | "PRICE_TRIGGER" \| "TRAILING_STOP" |
+| triggerPrice | number | Y | 감시 기준 가격 |
+| trailingType | string | Y | "PERCENT" \| "AMOUNT" |
+| trailingValue | number | Y | 간격 값 |
+| status | string | Y | "WAITING" \| "MONITORING" \| "TRIGGERED" \| "CANCELLED" |
+| createdAt | string | Y | 생성 일시 (ISO 8601) |
+| expiryDate | string | Y | 만료 일시 (ISO 8601) |
+
+### 2.6 WatchlistGroup (관심 종목 그룹)
+| 필드명 | 타입 | 필수 | 설명 |
+| :--- | :--- | :--- | :--- |
+| id | string | Y | 식별자 |
+| name | string | Y | 그룹명 |
+| codes | string[] | Y | 포함된 종목 코드 배열 |
+| market | MarketType | Y | 마켓 구분 |
+
+## 3. Discovery Models (종목 발굴용 전용 모델)
+
+### 3.1 RankingCategory
+- **Type**: `string`
+- **Values**: `"VOLUME"` (거래량), `"VALUE"` (거래대금), `"GAIN"` (상승), `"LOSS"` (하락), `"FOREIGN_BUY"` (외인매수), `"INSTITUTION_BUY"` (기관매수)
+
+### 3.2 DiscoveryRankingResponse
+| 필드명 | 타입 | 필수 | 설명 |
+| :--- | :--- | :--- | :--- |
+| category | RankingCategory | Y | 랭킹 카테고리 |
+| updatedAt | string | Y | 랭킹 갱신 시각 (ISO 8601) |
+| items | StockItem[] | Y | 순위별 종목 리스트 |
diff --git a/backend/tables.md b/backend/tables.md
new file mode 100644
index 0000000..6b7dee4
--- /dev/null
+++ b/backend/tables.md
@@ -0,0 +1,71 @@
+# BatchuKis Database Schema Definition
+
+이 문서는 데이터베이스 설계를 위한 테이블 명세서입니다. 모든 컬럼명은 [models.md](./models.md)의 필드명과 일치해야 합니다.
+
+## 1. api_settings (사용자 및 API 설정)
+- 단일 사용자 환경이므로 `id=1` 레코드만 사용.
+- `aiConfigs`는 별도의 `ai_configs` 테이블과 Join하여 처리.
+
+## 2. ai_configs (AI 엔진 프로필)
+- `id`: TEXT (PK)
+- `name`: TEXT
+- `providerType`: TEXT (gemini | openai-compatible)
+- `modelName`: TEXT
+- `baseUrl`: TEXT (Nullable)
+
+## 3. holdings (현재 보유 종목)
+- `code`: TEXT (PK)
+- `name`: TEXT
+- `avgPrice`: REAL
+- `quantity`: INTEGER
+- `market`: TEXT (Domestic | Overseas)
+
+## 4. auto_trade_configs (자동매매 로봇)
+- `id`: TEXT (PK)
+- `stockCode`: TEXT (Nullable)
+- `stockName`: TEXT
+- `groupId`: TEXT (Nullable)
+- `type`: TEXT (ACCUMULATION | TRAILING_STOP)
+- `quantity`: INTEGER
+- `frequency`: TEXT (DAILY | WEEKLY | MONTHLY)
+- `specificDay`: INTEGER
+- `executionTime`: TEXT
+- `trailingPercent`: REAL
+- `active`: BOOLEAN
+- `market`: TEXT
+
+## 5. reserved_orders (실시간 감시/예약 주문)
+- `id`: TEXT (PK)
+- `stockCode`: TEXT
+- `stockName`: TEXT
+- `type`: TEXT (BUY | SELL)
+- `quantity`: INTEGER
+- `monitoringType`: TEXT
+- `triggerPrice`: REAL
+- `trailingType`: TEXT
+- `trailingValue`: REAL
+- `status`: TEXT
+- `createdAt`: DATETIME
+- `expiryDate`: DATETIME
+
+## 6. watchlist_groups (관심 종목 그룹)
+- `id`: TEXT (PK)
+- `name`: TEXT
+- `codes`: TEXT (JSON String Array - e.g. '["005930", "NVDA"]')
+- `market`: TEXT
+
+## 7. [NEW] discovery_rank_cache (발굴 랭킹 캐시)
+- `category`: TEXT (PK - VOLUME, VALUE 등)
+- `market`: TEXT (PK)
+- `rank_json`: TEXT (JSON String - StockItem 리스트 보관)
+- `updated_at`: DATETIME
+- **용도**: 랭킹 연산은 리소스가 많이 들므로 1~5분 단위로 배치 처리 후 캐시된 데이터를 API로 제공.
+
+## 8. [NEW] stock_stats (종목별 확장 통계)
+- `code`: TEXT (PK)
+- `tradingValue`: REAL
+- `buyRatio`: INTEGER
+- `sellRatio`: INTEGER
+- `foreignNetBuy`: INTEGER
+- `institutionalNetBuy`: INTEGER
+- **용도**: `StockItem` 테이블을 직접 확장하거나 별도 통계 테이블로 관리하여 발굴 데이터 조회 성능 최적화.
diff --git a/components/CommonUI.tsx b/components/CommonUI.tsx
new file mode 100644
index 0000000..5197308
--- /dev/null
+++ b/components/CommonUI.tsx
@@ -0,0 +1,103 @@
+
+import React from 'react';
+
+// --- StatCard: 대시보드 및 자산 요약용 ---
+interface StatCardProps {
+  title: string;
+  value: string;
+  change?: string;
+  isUp?: boolean;
+  icon: React.ReactNode;
+}
+
+export const StatCard: React.FC<StatCardProps> = ({ title, value, change, isUp, icon }) => (
+  <div className="bg-white p-8 rounded-[3rem] shadow-sm border border-slate-100 flex items-start justify-between group hover:border-blue-100 transition-all">
+    <div>
+      <p className="text-[11px] font-black text-slate-400 mb-3 uppercase tracking-widest">{title}</p>
+      <h4 className="text-2xl font-black text-slate-900 leading-none">{value}</h4>
+      {change && (
+        <p className={`text-[11px] font-black mt-4 flex items-center gap-2 ${isUp ? 'text-emerald-500' : 'text-rose-500'}`}>
+          {change}
+        </p>
+      )}
+    </div>
+    <div className="bg-slate-50 p-5 rounded-3xl group-hover:bg-blue-50 transition-colors">
+      {icon}
+    </div>
+  </div>
+);
+
+// --- FilterChip: 시장/정렬/카테고리 필터용 ---
+interface FilterChipProps {
+  active: boolean;
+  onClick: () => void;
+  label: string;
+}
+
+export const FilterChip: React.FC<FilterChipProps> = ({ active, onClick, label }) => (
+  <button 
+    onClick={onClick} 
+    className={`px-5 py-2 rounded-full text-[12px] font-black transition-all ${active ? 'bg-slate-900 text-white shadow-lg' : 'bg-slate-100 text-slate-500 hover:bg-slate-200'}`}
+  >
+    {label}
+  </button>
+);
+
+// --- TabButton: 대분류 섹션 전환용 ---
+interface TabButtonProps {
+  active: boolean;
+  onClick: () => void;
+  icon: React.ReactNode;
+  label: string;
+}
+
+export const TabButton: React.FC<TabButtonProps> = ({ active, onClick, icon, label }) => (
+  <button 
+    onClick={onClick} 
+    className={`flex items-center gap-3 pb-4 whitespace-nowrap transition-all border-b-2 ${active ? 'border-blue-600 text-blue-600 font-black' : 'border-transparent text-slate-400 font-bold hover:text-slate-600'}`}
+  >
+    {icon}
+    <span className="text-base tracking-tight">{label}</span>
+  </button>
+);
+
+// --- InputGroup: 설정창 및 폼 입력용 ---
+interface InputGroupProps {
+  label: string;
+  value: string;
+  onChange: (v: string) => void;
+  placeholder: string;
+  type?: string;
+  icon?: React.ReactNode;
+}
+
+export const InputGroup: React.FC<InputGroupProps> = ({ label, value, onChange, placeholder, type = "text", icon }) => (
+  <div className="space-y-3">
+    <label className="text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest block pl-1 flex items-center gap-2">
+      {icon} {label}
+    </label>
+    <input 
+      type={type}
+      value={value}
+      onChange={(e) => onChange(e.target.value)}
+      className="w-full p-4 bg-slate-50 border border-slate-200 rounded-[1.2rem] focus:border-blue-500 focus:bg-white outline-none transition-all font-bold text-slate-800 placeholder:text-slate-300 shadow-sm"
+      placeholder={placeholder}
+    />
+  </div>
+);
+
+// --- ToggleButton: 활성화/비활성 스위치 ---
+interface ToggleButtonProps {
+  active: boolean;
+  onClick: () => void;
+}
+
+export const ToggleButton: React.FC<ToggleButtonProps> = ({ active, onClick }) => (
+  <button 
+    type="button"
+    onClick={onClick}
+    className={`relative inline-flex h-8 w-14 items-center rounded-full transition-all focus:outline-none ${active ? 'bg-emerald-500' : 'bg-slate-300'}`}
+  >
+    <span className={`inline-block h-5 w-5 transform rounded-full bg-white transition-transform ${active ? 'translate-x-7' : 'translate-x-2'}`} />
+  </button>
+);
diff --git a/components/InsightBubble.tsx b/components/InsightBubble.tsx
new file mode 100644
index 0000000..2ce5cb5
--- /dev/null
+++ b/components/InsightBubble.tsx
@@ -0,0 +1,21 @@
+
+import React from 'react';
+
+interface InsightBubbleProps {
+  user: string;
+  time: string;
+  content: string;
+}
+
+export const InsightBubble: React.FC<InsightBubbleProps> = ({ user, time, content }) => (
+  <div className="p-5 bg-slate-50/70 rounded-[1.5rem] border border-slate-100 space-y-2 hover:bg-white hover:shadow-md transition-all">
+    <div className="flex items-center justify-between">
+      <div className="flex items-center gap-2">
+        <div className="w-6 h-6 rounded-full bg-blue-100" />
+        <span className="text-[11px] font-black text-slate-700">{user}</span>
+      </div>
+      <span className="text-[10px] font-bold text-slate-400">{time}</span>
+    </div>
+    <p className="text-[13px] font-medium text-slate-600 leading-relaxed">{content}</p>
+  </div>
+);
diff --git a/components/StockDetailModal.tsx b/components/StockDetailModal.tsx
new file mode 100644
index 0000000..2ecec8f
--- /dev/null
+++ b/components/StockDetailModal.tsx
@@ -0,0 +1,183 @@
+
+import React, { useState, useEffect, useMemo } from 'react';
+import { 
+  X, TrendingUp, BarChart4, PieChart, Info, Building2, Layers, RotateCw 
+} from 'lucide-react';
+import { StockItem, MarketType, StockTick } from '../types';
+import { DbService } from '../services/dbService';
+
+interface StockDetailModalProps {
+  stock: StockItem;
+  onClose: () => void;
+}
+
+const StockDetailModal: React.FC<StockDetailModalProps> = ({ stock, onClose }) => {
+  const [ticks, setTicks] = useState<StockTick[]>([]);
+  const dbService = useMemo(() => new DbService(), []);
+
+  useEffect(() => {
+    const refreshTicks = async () => {
+      const history = await dbService.getStockTicks(stock.code);
+      setTicks(history);
+    };
+
+    refreshTicks();
+    const interval = setInterval(refreshTicks, 5000);
+    return () => clearInterval(interval);
+  }, [stock.code, dbService]);
+
+  return (
+    <div className="fixed inset-0 z-[300] bg-slate-900/40 backdrop-blur-xl flex items-center justify-center p-6 animate-in fade-in duration-300">
+      <div className="bg-white w-full max-w-7xl rounded-[4rem] h-[85vh] shadow-2xl flex flex-col overflow-hidden border border-slate-100 animate-in slide-in-from-bottom-10">
+        {/* Header */}
+        <div className="px-16 py-10 flex justify-between items-center border-b border-slate-50">
+          <div className="flex items-center gap-8">
+            <div className="w-20 h-20 bg-slate-900 rounded-[2rem] flex items-center justify-center text-white shadow-xl">
+              <BarChart4 size={40} />
+            </div>
+            <div>
+              <div className="flex items-center gap-4 mb-2">
+                <h2 className="text-4xl font-black text-slate-900 tracking-tighter italic">{stock.name}</h2>
+                <span className={`px-4 py-1 rounded-full text-[10px] font-black uppercase tracking-[0.2em] ${stock.market === MarketType.DOMESTIC ? 'bg-red-50 text-red-500' : 'bg-blue-50 text-blue-600'}`}>
+                  {stock.market}
+                </span>
+              </div>
+              <p className="text-base text-slate-400 font-mono font-bold tracking-[0.3em] uppercase">{stock.code}</p>
+            </div>
+          </div>
+          <div className="flex items-center gap-8">
+            <div className="text-right">
+              <p className="text-5xl font-black text-slate-900 tracking-tighter mb-2">
+                {stock.market === MarketType.DOMESTIC ? stock.price.toLocaleString() : `$${stock.price}`}
+              </p>
+              <p className={`text-xl font-bold ${stock.changePercent >= 0 ? 'text-rose-500' : 'text-blue-600'} flex items-center justify-end gap-2`}>
+                {stock.changePercent >= 0 ? <TrendingUp size={24}/> : <TrendingUp size={24} className="rotate-180" />}
+                {Math.abs(stock.changePercent)}%
+              </p>
+            </div>
+            <button onClick={onClose} className="p-4 bg-slate-50 hover:bg-slate-100 text-slate-400 rounded-full transition-all">
+              <X size={32} />
+            </button>
+          </div>
+        </div>
+
+        {/* Body */}
+        <div className="flex-1 flex overflow-hidden">
+          {/* Left: Chart */}
+          <div className="flex-[1.5] p-16 border-r border-slate-50 overflow-hidden flex flex-col">
+            <div className="flex items-center justify-between mb-10">
+              <h4 className="text-[12px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-[0.3em] flex items-center gap-3">
+                <PieChart size={20} className="text-blue-500" /> 시계열 시세 차트 (실시간)
+              </h4>
+              <span className="text-[10px] bg-slate-900 text-white px-4 py-1.5 rounded-lg font-black uppercase tracking-widest flex items-center gap-2">
+                <span className="w-2 h-2 bg-emerald-500 rounded-full animate-pulse"></span> 데이터 수집 중
+              </span>
+            </div>
+            <div className="flex-1 relative bg-slate-50/50 rounded-[3rem] border border-slate-100 overflow-hidden group">
+              {ticks.length > 0 ? (
+                <div className="w-full h-full p-10">
+                  <SimpleLineChart data={ticks} />
+                </div>
+              ) : (
+                <div className="w-full h-full flex flex-col items-center justify-center text-slate-300 gap-6">
+                  <RotateCw size={48} className="animate-spin" />
+                  <p className="text-sm font-black uppercase tracking-widest">분 단위 시세 데이터 수집 중...</p>
+                </div>
+              )}
+            </div>
+          </div>
+
+          {/* Right: Info */}
+          <div className="flex-1 p-16 overflow-y-auto scrollbar-hide space-y-12">
+            <section>
+              <h4 className="text-[12px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-[0.3em] mb-8 flex items-center gap-3">
+                <Layers size={20} className="text-blue-500" /> 연관 테마 분석
+              </h4>
+              <div className="flex flex-wrap gap-3">
+                {stock.themes?.map(theme => (
+                  <span key={theme} className="px-6 py-3 bg-blue-50 text-blue-600 rounded-2xl text-[12px] font-black uppercase tracking-widest shadow-sm border border-blue-100">
+                    #{theme}
+                  </span>
+                ))}
+              </div>
+            </section>
+
+            <section>
+              <h4 className="text-[12px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-[0.3em] mb-8 flex items-center gap-3">
+                <Building2 size={20} className="text-purple-500" /> 기업 분석 핵심 지표
+              </h4>
+              <div className="grid grid-cols-2 gap-6">
+                <DataCard label="PER" value={stock.per} desc="Price Earning Ratio" />
+                <DataCard label="PBR" value={stock.pbr} desc="Price Book-value Ratio" />
+                <DataCard label="ROE" value={stock.roe} suffix="%" desc="Return On Equity" />
+                <DataCard label="시가총액" value={stock.marketCap} suffix="억" desc="Market Cap" />
+              </div>
+            </section>
+
+            <section className="bg-slate-900 p-10 rounded-[2.5rem] shadow-2xl">
+              <h4 className="text-[11px] font-black text-blue-400 uppercase tracking-[0.25em] mb-6">AI Strategy Insight</h4>
+              <div className="space-y-6">
+                <ScoreBar label="BUY" score={stock.aiScoreBuy} color="blue" />
+                <ScoreBar label="SELL" score={stock.aiScoreSell} color="rose" />
+              </div>
+            </section>
+          </div>
+        </div>
+      </div>
+    </div>
+  );
+};
+
+// --- Helpers ---
+const SimpleLineChart: React.FC<{ data: StockTick[] }> = ({ data }) => {
+  const prices = data.map(d => d.price);
+  const min = Math.min(...prices) * 0.9995;
+  const max = Math.max(...prices) * 1.0005;
+  const range = max - min || 1;
+  const width = 800;
+  const height = 400;
+
+  if (data.length <= 1) return <div className="flex items-center justify-center h-full text-slate-400 uppercase font-black text-xs tracking-widest">데이터 수집 부족</div>;
+
+  const points = data.map((d, i) => {
+    const x = (i / (data.length - 1)) * width;
+    const y = height - ((d.price - min) / range) * height;
+    return `${x},${y}`;
+  }).join(' ');
+
+  return (
+    <svg viewBox={`0 0 ${width} ${height}`} className="w-full h-full overflow-visible">
+      <polyline fill="none" stroke="#3b82f6" strokeWidth="4" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" points={points} />
+      <polygon points={`0,${height} ${points} ${width},${height}`} fill="url(#grad-dash)" />
+      <circle cx={width} cy={height - ((data[data.length-1].price - min) / range) * height} r="6" fill="#3b82f6" className="animate-pulse" />
+    </svg>
+  );
+};
+
+const DataCard: React.FC<{ label: string, value?: number, suffix?: string, desc: string }> = ({ label, value, suffix = '', desc }) => (
+  <div className="bg-white border border-slate-100 p-8 rounded-[2rem] shadow-sm hover:border-blue-100 transition-all group">
+    <div className="flex justify-between items-start mb-2">
+      <span className="text-[10px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest">{label}</span>
+      <Info size={14} className="text-slate-200 group-hover:text-blue-400 transition-colors" />
+    </div>
+    <div className="flex items-baseline gap-1 mb-1">
+      <span className="text-2xl font-black text-slate-900 leading-none">{value !== undefined ? value.toLocaleString() : 'N/A'}</span>
+      <span className="text-[12px] font-black text-slate-400">{suffix}</span>
+    </div>
+    <p className="text-[9px] font-bold text-slate-300 uppercase tracking-widest">{desc}</p>
+  </div>
+);
+
+const ScoreBar: React.FC<{ label: string, score: number, color: 'rose' | 'blue' }> = ({ label, score, color }) => (
+  <div className="space-y-1.5">
+    <div className="flex justify-between items-center text-[10px] font-black">
+      <span className={color === 'rose' ? 'text-rose-500' : 'text-blue-600'}>{label}</span>
+      <span className="text-slate-400">{score}pt</span>
+    </div>
+    <div className="h-2 w-full bg-white/10 rounded-full overflow-hidden">
+      <div className={`h-full transition-all duration-1000 ${color === 'rose' ? 'bg-rose-500' : 'bg-blue-600'}`} style={{ width: `${score}%` }} />
+    </div>
+  </div>
+);
+
+export default StockDetailModal;
diff --git a/components/StockRow.tsx b/components/StockRow.tsx
new file mode 100644
index 0000000..ca68f0c
--- /dev/null
+++ b/components/StockRow.tsx
@@ -0,0 +1,90 @@
+
+import React from 'react';
+import { Zap, ShoppingCart, Star } from 'lucide-react';
+import { StockItem, MarketType, OrderType } from '../types';
+
+interface StockRowProps {
+  stock: StockItem;
+  rank?: number;
+  showRank?: boolean;
+  showActions?: boolean;
+  showRatioBar?: boolean;
+  showPL?: { pl: number; percent: number };
+  isWatchlisted?: boolean;
+  onClick?: () => void;
+  onTrade?: (type: OrderType) => void;
+  onToggleWatchlist?: () => void;
+}
+
+export const StockRow: React.FC<StockRowProps> = ({ 
+  stock, rank, showRank, showActions, showRatioBar, showPL, isWatchlisted, onClick, onTrade, onToggleWatchlist 
+}) => {
+  return (
+    <tr 
+      onClick={onClick}
+      className="group cursor-pointer transition-colors hover:bg-slate-50/70"
+    >
+      {showRank && (
+        <td className="pl-6 py-3 font-mono font-black text-slate-400 group-hover:text-blue-600 transition-colors">
+          {rank}
+        </td>
+      )}
+      <td className="px-4 py-3">
+        <div className="flex items-center gap-3">
+          {onToggleWatchlist && (
+            <button 
+              onClick={(e) => { e.stopPropagation(); onToggleWatchlist(); }}
+              className="text-slate-300 hover:text-amber-500 transition-colors"
+            >
+              <Star size={16} fill={isWatchlisted ? "currentColor" : "none"} className={isWatchlisted ? "text-amber-500" : ""} />
+            </button>
+          )}
+          <div className="w-8 h-8 rounded-lg bg-slate-900 flex items-center justify-center text-white text-[10px] font-black shadow-sm overflow-hidden">
+             {stock.name[0]}
+          </div>
+          <div className="flex flex-col">
+            <span className="font-black text-slate-900 text-[13px] tracking-tight group-hover:text-blue-600">{stock.name}</span>
+            <span className="text-[9px] text-slate-400 font-mono font-bold">{stock.code}</span>
+          </div>
+        </div>
+      </td>
+      <td className="px-4 py-3 text-right font-mono font-black text-slate-800 text-[13px]">
+        {stock.market === MarketType.DOMESTIC ? stock.price.toLocaleString() + '원' : '$' + stock.price}
+      </td>
+      <td className="px-4 py-3 text-right">
+        {showPL ? (
+          <div className={showPL.pl >= 0 ? 'text-rose-500' : 'text-blue-600'}>
+            <p className="font-black text-[13px]">{showPL.pl.toLocaleString()}</p>
+            <p className="text-[10px] font-bold">({showPL.percent.toFixed(2)}%)</p>
+          </div>
+        ) : (
+          <span className={`font-black text-[13px] ${stock.changePercent >= 0 ? 'text-rose-500' : 'text-blue-600'}`}>
+            {stock.changePercent >= 0 ? '+' : ''}{stock.changePercent}%
+          </span>
+        )}
+      </td>
+      {showRatioBar && (
+        <td className="px-4 py-3">
+          <div className="flex flex-col items-end gap-0.5">
+            <div className="w-full h-1 rounded-full bg-slate-100 overflow-hidden flex">
+              <div className="h-full bg-rose-400" style={{ width: `${stock.buyRatio || 50}%` }} />
+              <div className="h-full bg-blue-400" style={{ width: `${stock.sellRatio || 50}%` }} />
+            </div>
+            <div className="flex justify-between w-full text-[8px] font-black font-mono">
+              <span className="text-rose-500">{stock.buyRatio || 50}</span>
+              <span className="text-blue-500">{stock.sellRatio || 50}</span>
+            </div>
+          </div>
+        </td>
+      )}
+      {showActions && onTrade && (
+        <td className="px-4 py-3 text-right">
+          <div className="flex gap-1.5 justify-end opacity-0 group-hover:opacity-100 transition-opacity">
+            <button onClick={(e) => { e.stopPropagation(); onTrade(OrderType.BUY); }} className="p-1.5 bg-rose-50 text-rose-500 rounded-lg hover:bg-rose-500 hover:text-white transition-all"><Zap size={12} fill="currentColor" /></button>
+            <button onClick={(e) => { e.stopPropagation(); onTrade(OrderType.SELL); }} className="p-1.5 bg-blue-50 text-blue-500 rounded-lg hover:bg-blue-500 hover:text-white transition-all"><ShoppingCart size={12} /></button>
+          </div>
+        </td>
+      )}
+    </tr>
+  );
+};
diff --git a/components/TradeModal.tsx b/components/TradeModal.tsx
new file mode 100644
index 0000000..9cf3647
--- /dev/null
+++ b/components/TradeModal.tsx
@@ -0,0 +1,510 @@
+
+import React, { useState, useEffect, useMemo } from 'react';
+import { X, RotateCcw, ChevronDown, Zap, Plus, Minus, Calendar, ToggleLeft, ToggleRight, CheckSquare, Square, TrendingUp, TrendingDown, Wallet, Target, ShieldAlert, BadgePercent, Save, PlayCircle, Info, BarChart3, Maximize2, Circle, CheckCircle2 } from 'lucide-react';
+import { StockItem, OrderType, MarketType, ReservedOrder, TradeOrder } from '../types';
+import { DbService, HoldingItem } from '../services/dbService';
+
+interface TradeModalProps {
+  stock: StockItem;
+  type: OrderType;
+  onClose: () => void;
+  onExecute: (order: Omit<ReservedOrder, 'id' | 'status' | 'createdAt'>) => Promise<void>;
+  onImmediateOrder?: (order: Omit<TradeOrder, 'id' | 'timestamp' | 'status'>) => Promise<void>;
+}
+
+type StrategyType = 'NONE' | 'PROFIT' | 'LOSS' | 'TRAILING_STOP';
+
+const TradeModal: React.FC<TradeModalProps> = ({ stock, type: initialType, onClose, onExecute, onImmediateOrder }) => {
+  const [orderType, setOrderType] = useState<OrderType>(initialType);
+  const isBuyMode = orderType === OrderType.BUY;
+
+  const [holding, setHolding] = useState<HoldingItem | null>(null);
+  const [buyingPower, setBuyingPower] = useState(0);
+  const dbService = useMemo(() => new DbService(), []);
+
+  useEffect(() => {
+    const fetchData = async () => {
+      const holdings = await dbService.getHoldings();
+      const currentHolding = holdings.find(h => h.code === stock.code) || null;
+      setHolding(currentHolding);
+      
+      const summary = await dbService.getAccountSummary();
+      setBuyingPower(summary.buyingPower);
+    };
+    fetchData();
+  }, [stock.code, dbService, orderType]);
+
+  const plInfo = useMemo(() => {
+    if (!holding) return null;
+    const pl = (stock.price - holding.avgPrice) * holding.quantity;
+    const percent = ((stock.price - holding.avgPrice) / holding.avgPrice) * 100;
+    return { pl, percent };
+  }, [holding, stock.price]);
+
+  const [monitoringEnabled, setMonitoringEnabled] = useState(false);
+  const [immediateStart, setImmediateStart] = useState(true);
+  
+  // 전략 선택 (라디오 버튼 방식)
+  const [activeStrategy, setActiveStrategy] = useState<StrategyType>(isBuyMode ? 'TRAILING_STOP' : 'NONE');
+
+  // TS 설정
+  const [tsValue, setTsValue] = useState<number>(3);
+  const [tsUnit, setTsUnit] = useState<'PERCENT' | 'TICK' | 'AMOUNT'>('PERCENT');
+
+  // TS 내부 감시 시작 조건 (Trigger)
+  const [triggerEnabled, setTriggerEnabled] = useState(false); 
+  const [triggerType, setTriggerType] = useState<'CURRENT' | 'HIGH' | 'LOW' | 'VOLUME'>('CURRENT');
+  const [triggerValue, setTriggerValue] = useState<number>(stock.price);
+  const [monCondition, setMonCondition] = useState<'ABOVE' | 'BELOW'>(isBuyMode ? 'BELOW' : 'ABOVE');
+
+  // 자동 조건 결정 로직
+  const applyAutoCondition = (type: string, buyMode: boolean) => {
+    if (!buyMode) {
+      setMonCondition('ABOVE'); // 매도시에는 현재/고/저/거래량 모두 이상
+    } else {
+      // 매수시
+      if (type === 'CURRENT' || type === 'HIGH') {
+        setMonCondition('BELOW'); // 현재가, 고가는 이하
+      } else {
+        setMonCondition('ABOVE'); // 저가, 거래량은 이상
+      }
+    }
+  };
+
+  // 모드 변경 시 전략 및 조건 초기화
+  useEffect(() => {
+    if (isBuyMode) {
+        setActiveStrategy('TRAILING_STOP');
+    } else {
+        setActiveStrategy('NONE');
+    }
+    applyAutoCondition(triggerType, isBuyMode);
+    if (triggerType !== 'VOLUME') {
+      setTriggerValue(stock.price);
+    }
+  }, [isBuyMode, stock.price]);
+
+  const [monTargetUnit, setMonTargetUnit] = useState<'PRICE' | 'PERCENT' | 'AMOUNT'>('PRICE');
+  const [profitValue, setProfitValue] = useState<number>(stock.price * 1.1);
+  const [lossValue, setLossValue] = useState<number>(stock.price * 0.9);
+
+  const [expiryDays, setExpiryDays] = useState<number>(1);
+  const [customExpiryDate, setCustomExpiryDate] = useState<string>(
+    new Date(Date.now() + 86400000).toISOString().split('T')[0]
+  );
+
+  const [priceMethod, setPriceMethod] = useState<'CURRENT' | 'MARKET' | 'HIGH' | 'LOW'>('CURRENT');
+  const [tickOffset, setTickOffset] = useState<number>(0);
+  const [quantityMode, setQuantityMode] = useState<'DIRECT' | 'RATIO'>('DIRECT');
+  const [quantity, setQuantity] = useState<number>(1);
+  const [quantityRatio, setQuantityRatio] = useState<number>(isBuyMode ? 10 : 100);
+
+  const currencySymbol = stock.market === MarketType.DOMESTIC ? '원' : '$';
+
+  const handleMaxQuantity = () => {
+    if (quantityMode === 'RATIO') {
+      setQuantityRatio(100);
+    } else {
+      if (isBuyMode) {
+        const maxQty = Math.floor(buyingPower / stock.price);
+        setQuantity(maxQty > 0 ? maxQty : 1);
+      } else if (holding) {
+        setQuantity(holding.quantity);
+      }
+    }
+  };
+
+  const handleReset = () => {
+    setMonitoringEnabled(false);
+    setImmediateStart(true);
+    setActiveStrategy(isBuyMode ? 'TRAILING_STOP' : 'NONE');
+    setTriggerEnabled(false);
+    setTriggerType('CURRENT');
+    setTriggerValue(stock.price);
+    applyAutoCondition('CURRENT', isBuyMode);
+    setPriceMethod('CURRENT');
+    setTickOffset(0);
+    setQuantity(1);
+    setQuantityRatio(isBuyMode ? 10 : 100);
+    setExpiryDays(1);
+  };
+
+  const finalQuantity = useMemo(() => {
+    if (quantityMode === 'RATIO') {
+      if (isBuyMode) {
+        const targetBudget = buyingPower * (quantityRatio / 100);
+        return Math.floor(targetBudget / stock.price) || 0;
+      } else if (holding) {
+        return Math.floor(holding.quantity * (quantityRatio / 100));
+      }
+    }
+    return quantity;
+  }, [isBuyMode, quantityMode, quantity, quantityRatio, holding, buyingPower, stock.price]);
+
+  const handleExecute = () => {
+    if (monitoringEnabled) {
+      let finalExpiry = new Date();
+      if (expiryDays > 0) finalExpiry.setDate(finalExpiry.getDate() + expiryDays);
+      else finalExpiry = new Date(customExpiryDate);
+
+      onExecute({
+        stockCode: stock.code,
+        stockName: stock.name,
+        type: orderType,
+        quantity: finalQuantity,
+        monitoringType: activeStrategy === 'TRAILING_STOP' ? 'TRAILING_STOP' : 'PRICE_TRIGGER',
+        triggerPrice: triggerEnabled ? triggerValue : stock.price,
+        trailingType: tsUnit === 'PERCENT' ? 'PERCENT' : 'AMOUNT',
+        trailingValue: tsValue,
+        market: stock.market,
+        expiryDate: finalExpiry
+      });
+    } else {
+      if (onImmediateOrder) {
+        onImmediateOrder({
+          stockCode: stock.code,
+          stockName: stock.name,
+          type: orderType,
+          price: priceMethod === 'MARKET' ? 0 : stock.price,
+          quantity: finalQuantity
+        });
+      }
+    }
+    onClose();
+  };
+
+  const StrategyRadio = ({ type, label, icon: Icon }: { type: StrategyType, label: string, icon: any }) => {
+    const isSelected = activeStrategy === type;
+    return (
+      <div 
+        onClick={() => setActiveStrategy(type)}
+        className={`p-4 rounded-2xl border-2 transition-all cursor-pointer flex items-center justify-between ${isSelected ? 'bg-amber-50/40 border-amber-300 shadow-sm' : 'bg-transparent border-slate-100 opacity-60'}`}
+      >
+        <div className="flex items-center gap-3">
+          {isSelected ? <CheckCircle2 className="text-amber-600" size={18} /> : <Circle className="text-slate-300" size={18} />}
+          <Icon className={isSelected ? 'text-amber-600' : 'text-slate-300'} size={18} />
+          <span className="text-[13px] font-black text-slate-800 uppercase tracking-tight">{label}</span>
+        </div>
+        
+        {isSelected && type === 'TRAILING_STOP' && (
+          <div className="flex items-center gap-2" onClick={(e) => e.stopPropagation()}>
+            <input type="number" className="w-16 p-2 bg-white rounded-xl text-center font-black text-[14px] border border-amber-200 shadow-inner outline-none" value={tsValue} onChange={(e) => setTsValue(Number(e.target.value))} />
+            <select value={tsUnit} onChange={(e) => setTsUnit(e.target.value as any)} className="bg-transparent font-black text-[12px] text-amber-600 outline-none">
+              <option value="PERCENT">%</option>
+              <option value="TICK">틱</option>
+              <option value="AMOUNT">{currencySymbol}</option>
+            </select>
+          </div>
+        )}
+
+        {isSelected && type === 'PROFIT' && (
+          <div className="flex items-center gap-2" onClick={e => e.stopPropagation()}>
+            <input type="number" className="w-20 p-2 bg-white rounded-xl text-center font-black text-[14px] border border-rose-200 shadow-inner outline-none" value={profitValue} onChange={e => setProfitValue(Number(e.target.value))} />
+            <span className="text-[12px] font-black text-rose-500">{monTargetUnit === 'PERCENT' ? '%' : currencySymbol}</span>
+          </div>
+        )}
+
+        {isSelected && type === 'LOSS' && (
+          <div className="flex items-center gap-2" onClick={e => e.stopPropagation()}>
+            <input type="number" className="w-20 p-2 bg-white rounded-xl text-center font-black text-[14px] border border-blue-200 shadow-inner outline-none" value={lossValue} onChange={e => setLossValue(Number(e.target.value))} />
+            <span className="text-[12px] font-black text-blue-500">{monTargetUnit === 'PERCENT' ? '%' : currencySymbol}</span>
+          </div>
+        )}
+      </div>
+    );
+  };
+
+  return (
+    <div className="fixed inset-0 z-[300] bg-slate-900/60 backdrop-blur-md flex items-center justify-center p-4">
+      <div className="bg-white w-full max-w-5xl rounded-3xl shadow-2xl animate-in zoom-in-95 duration-200 flex flex-col max-h-[90vh] overflow-hidden border border-slate-200">
+        
+        {/* 헤더 */}
+        <div className="px-6 py-3 flex justify-between items-center bg-white border-b border-slate-100 shrink-0">
+          <button onClick={handleReset} className="flex items-center gap-1.5 text-slate-400 hover:text-slate-600 transition-colors">
+            <RotateCcw size={16} />
+            <span className="text-[11px] font-black uppercase tracking-wider">전체 초기화</span>
+          </button>
+          
+          <div className="flex bg-slate-100 p-1 rounded-xl border border-slate-200 shadow-inner">
+             <button onClick={() => setOrderType(OrderType.BUY)} className={`px-10 py-1.5 rounded-lg text-[11px] font-black transition-all ${isBuyMode ? 'bg-rose-500 text-white shadow-md' : 'text-slate-400 hover:text-slate-600'}`}>매수설정</button>
+             <button onClick={() => setOrderType(OrderType.SELL)} className={`px-10 py-1.5 rounded-lg text-[11px] font-black transition-all ${!isBuyMode ? 'bg-blue-600 text-white shadow-md' : 'text-slate-400 hover:text-slate-600'}`}>매도설정</button>
+          </div>
+
+          <button onClick={onClose} className="p-1.5 hover:bg-slate-100 rounded-full transition-colors text-slate-400"><X size={24} /></button>
+        </div>
+
+        <div className="flex-1 overflow-y-auto custom-scrollbar bg-slate-50/20">
+          {/* 상단 통합 정보 */}
+          <div className="px-8 py-6 bg-white border-b border-slate-100 grid grid-cols-1 lg:grid-cols-2 gap-6 items-center">
+            <div className="flex items-center gap-6">
+              <div className="w-16 h-16 bg-slate-900 rounded-2xl flex items-center justify-center text-white font-black italic text-[20px] shadow-lg">{stock.name[0]}</div>
+              <div className="space-y-0.5">
+                <h3 className="text-xl font-black text-slate-900 tracking-tighter flex items-center gap-1.5">{stock.name} <ChevronDown size={18} className="text-slate-200" /></h3>
+                <div className="flex items-center gap-2.5 text-[11px] font-black uppercase text-slate-400">
+                  <span className="bg-slate-100 px-2 py-0.5 rounded-md border border-slate-200 text-slate-600">{stock.market === MarketType.DOMESTIC ? 'KRX' : 'NYSE'}</span>
+                  <span className="tracking-widest">{stock.code}</span>
+                </div>
+              </div>
+              <div className="ml-4 border-l border-slate-100 pl-6 space-y-0.5 flex flex-col justify-center">
+                <p className={`text-2xl font-black font-mono tracking-tighter leading-none ${stock.changePercent >= 0 ? 'text-rose-500' : 'text-blue-600'}`}>
+                  {stock.market === MarketType.DOMESTIC ? stock.price.toLocaleString() : `$${stock.price}`}
+                </p>
+                <div className={`text-[12px] font-black flex items-center gap-1.5 ${stock.changePercent >= 0 ? 'text-rose-500' : 'text-blue-600'}`}>
+                  {stock.changePercent >= 0 ? <TrendingUp size={14} /> : <TrendingDown size={14} />}
+                  {Math.abs(stock.changePercent)}%
+                </div>
+              </div>
+              <div className="ml-4 border-l border-slate-100 pl-6 flex flex-col justify-center gap-1">
+                 <p className="text-[10px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest leading-none">거래량</p>
+                 <p className="text-[14px] font-black font-mono text-slate-900 leading-none">{stock.volume.toLocaleString()}</p>
+                 <div className="flex items-center gap-1 text-[10px] font-black text-rose-500">
+                    <TrendingUp size={10} /> +5.2%
+                 </div>
+              </div>
+            </div>
+
+            <div className="grid grid-cols-2 gap-4 bg-slate-50 p-4 rounded-2xl border border-slate-100 shadow-sm">
+               <div className="space-y-0.5 pr-4 border-r border-slate-200">
+                  <p className="text-[9px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest flex items-center gap-1.5"><Wallet size={12} className="text-blue-500" /> 사용가능 예수금</p>
+                  <p className="text-[14px] font-black font-mono text-slate-900">{buyingPower.toLocaleString()}{currencySymbol}</p>
+               </div>
+               {holding ? (
+                 <div className="flex flex-col gap-1.5">
+                   <div className="flex justify-between items-center">
+                      <p className="text-[9px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest">보유수량</p>
+                      <p className="text-[12px] font-black font-mono text-slate-900">{holding.quantity} <span className="text-[9px] text-slate-400">EA</span></p>
+                   </div>
+                   <div className="flex justify-between items-center">
+                      <p className="text-[9px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest">평가수익금</p>
+                      <p className={`text-[12px] font-black font-mono ${plInfo!.pl >= 0 ? 'text-rose-500' : 'text-blue-600'}`}>
+                        {plInfo!.pl > 0 ? '+' : ''}{plInfo!.pl.toLocaleString()} <span className="text-[10px]">({plInfo!.percent.toFixed(2)}%)</span>
+                      </p>
+                   </div>
+                 </div>
+               ) : (
+                 <div className="flex items-center justify-center opacity-20">
+                    <p className="text-[10px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-[0.2em]">미보유 종목</p>
+                 </div>
+               )}
+            </div>
+          </div>
+
+          <div className="grid grid-cols-2 gap-px bg-slate-200">
+            <div className={`bg-white p-8 space-y-6 transition-all duration-300 ${!monitoringEnabled ? 'opacity-40 grayscale-[0.5]' : ''}`}>
+              <div className="flex items-center justify-between">
+                <h4 className="text-[14px] font-black text-slate-800 uppercase tracking-tight flex items-center gap-2">
+                   <ShieldAlert size={18} className={monitoringEnabled ? 'text-rose-500' : 'text-slate-300'} />
+                   1. 자동 감시 전략
+                </h4>
+                <button 
+                  onClick={() => setMonitoringEnabled(!monitoringEnabled)}
+                  className={`flex items-center gap-2 px-4 py-1.5 rounded-full text-[10px] font-black transition-all border shadow-sm ${monitoringEnabled ? 'bg-slate-900 border-slate-900 text-white' : 'bg-white border-slate-200 text-slate-400 hover:border-slate-300'}`}
+                >
+                  {monitoringEnabled ? <ToggleRight size={18} /> : <ToggleLeft size={18} />}
+                  {monitoringEnabled ? '감시 중' : '비활성'}
+                </button>
+              </div>
+
+              <div className="space-y-6">
+                {!isBuyMode ? (
+                  <div className="space-y-4">
+                     <div className="flex items-center justify-between pl-1">
+                        <label className="text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest flex items-center gap-1.5">
+                           <TrendingUp size={14} /> 스마트 수익/손실 관리
+                        </label>
+                        <div className="flex gap-1 bg-slate-100 p-0.5 rounded-lg border border-slate-200">
+                           {['PRICE', 'PERCENT', 'AMOUNT'].map(unit => (
+                             <button key={unit} onClick={() => setMonTargetUnit(unit as any)} className={`text-[9px] font-black px-2 py-1 rounded-md transition-all ${monTargetUnit === unit ? 'bg-white text-slate-900 shadow-sm' : 'text-slate-400 hover:text-slate-600'}`}>
+                               {unit === 'PRICE' ? '현재가' : unit === 'PERCENT' ? '수익률(%)' : '수익금액'}
+                             </button>
+                           ))}
+                        </div>
+                     </div>
+                     
+                     <div className="space-y-3">
+                        <StrategyRadio type="PROFIT" label="이익실현 (TAKE PROFIT)" icon={Target} />
+                        <StrategyRadio type="LOSS" label="손실제한 (STOP LOSS)" icon={ShieldAlert} />
+                        <StrategyRadio type="TRAILING_STOP" label="반등 시 주문 (TRAILING STOP)" icon={PlayCircle} />
+                     </div>
+                  </div>
+                ) : (
+                  <div className="space-y-3">
+                    <StrategyRadio type="TRAILING_STOP" label="반등 시 주문 (TRAILING STOP)" icon={PlayCircle} />
+                  </div>
+                )}
+                
+                {/* TS 내부 감시 시작 조건 설정 (TS 선택 시에만 표시) */}
+                {activeStrategy === 'TRAILING_STOP' && (
+                  <div className="mt-3 p-4 rounded-2xl border border-amber-100 bg-amber-50/20 space-y-3 animate-in slide-in-from-top-1">
+                    <div className="flex items-center justify-between">
+                      <div 
+                        onClick={() => setTriggerEnabled(!triggerEnabled)}
+                        className="flex items-center gap-2 cursor-pointer group"
+                      >
+                        {triggerEnabled ? <CheckSquare size={16} className="text-amber-600" /> : <Square size={16} className="text-slate-300" />}
+                        <span className="text-[11px] font-black text-amber-700/80 uppercase tracking-widest">목표가 설정</span>
+                      </div>
+                    </div>
+
+                    {triggerEnabled && (
+                      <div className="flex items-center gap-1.5 bg-white/70 p-2 rounded-xl border border-amber-100 shadow-sm overflow-hidden">
+                        <select 
+                          value={triggerType} 
+                          onChange={(e) => {
+                            const newType = e.target.value as any;
+                            setTriggerType(newType);
+                            applyAutoCondition(newType, isBuyMode);
+                            if (newType === 'VOLUME') {
+                              setTriggerValue(100000);
+                            } else {
+                              setTriggerValue(stock.price);
+                            }
+                          }} 
+                          className="bg-white p-2 rounded-lg font-black text-[10px] outline-none text-slate-700 w-32 border border-slate-100 shadow-sm shrink-0"
+                        >
+                          <option value="CURRENT">현재가(\)</option>
+                          <option value="HIGH">고가(\)</option>
+                          <option value="LOW">저가(\)</option>
+                          <option value="VOLUME">거래량(주)</option>
+                        </select>
+                        <input 
+                          type="number" 
+                          className="flex-1 min-w-0 p-2 rounded-lg font-black text-[14px] text-center outline-none bg-white border border-slate-100 focus:border-amber-300 transition-all shadow-sm" 
+                          value={triggerValue} 
+                          onChange={(e) => setTriggerValue(Number(e.target.value))} 
+                        />
+                        <select 
+                          value={monCondition}
+                          onChange={(e) => setMonCondition(e.target.value as any)}
+                          className={`p-2 rounded-lg font-black text-[10px] outline-none border border-slate-100 shadow-sm w-16 shrink-0 transition-colors ${monCondition === 'ABOVE' ? 'bg-blue-50 text-blue-600' : 'bg-rose-50 text-rose-500'}`}
+                        >
+                          <option value="ABOVE">이상</option>
+                          <option value="BELOW">이하</option>
+                        </select>
+                      </div>
+                    )}
+                    
+                    {!triggerEnabled && (
+                      <p className="text-[10px] font-bold text-amber-600/60 pl-1 italic">※ 조건 미설정 시 현재 시점부터 즉시 반등 감시를 시작합니다.</p>
+                    )}
+                  </div>
+                )}
+
+                <div className="flex items-center gap-4 pt-4 border-t border-slate-100">
+                  <span className="text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest whitespace-nowrap">유효기간</span>
+                  <div className="flex flex-1 gap-2">
+                    {[1, 5, 30].map(d => (
+                      <button key={d} onClick={() => setExpiryDays(d)} className={`flex-1 py-2 rounded-xl text-[11px] font-black transition-all ${expiryDays === d ? 'bg-slate-900 text-white shadow-md' : 'bg-slate-100 border border-slate-200 text-slate-400 hover:border-slate-300'}`}>
+                        {d}일
+                      </button>
+                    ))}
+                  </div>
+                </div>
+              </div>
+            </div>
+
+            <div className="bg-white p-8 space-y-6">
+              <h4 className="text-[14px] font-black text-slate-800 uppercase tracking-tight flex items-center gap-2">
+                 <Zap size={18} className="text-blue-500" />
+                 2. 매매 실행 조건
+              </h4>
+              
+              <div className="space-y-8">
+                <div className="space-y-3">
+                  <label className="text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest pl-1">주문 가격 유형</label>
+                  <div className="grid grid-cols-4 gap-2 bg-slate-50 p-1 rounded-2xl border border-slate-100">
+                    {['CURRENT', 'MARKET', 'HIGH', 'LOW'].map((method) => (
+                      <button key={method} onClick={() => { setPriceMethod(method as any); if (method === 'MARKET') setTickOffset(0); }} className={`py-2 rounded-xl text-[11px] font-black transition-all border ${priceMethod === method ? 'bg-white text-slate-900 border-slate-200 shadow-md' : 'bg-transparent text-slate-400 border-transparent hover:text-slate-600'}`}>
+                        {method === 'CURRENT' ? '현재' : method === 'MARKET' ? '시장' : method === 'HIGH' ? '고가' : '저가'}
+                      </button>
+                    ))}
+                  </div>
+                </div>
+
+                <div className="space-y-6">
+                  <div className="space-y-3">
+                    <label className="text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest pl-1">가격 조정 (틱)</label>
+                    <div className="flex items-center gap-4 bg-slate-50 p-1.5 rounded-2xl border border-slate-100">
+                      <button disabled={priceMethod === 'MARKET'} onClick={() => setTickOffset(prev => prev - 1)} className="p-2.5 bg-white rounded-xl text-slate-400 hover:text-blue-500 disabled:opacity-20 shadow-sm transition-all"><Minus size={18} /></button>
+                      <div className="flex-1 text-center font-black font-mono text-[18px] text-slate-800">{tickOffset > 0 ? `+${tickOffset}` : tickOffset}</div>
+                      <button disabled={priceMethod === 'MARKET'} onClick={() => setTickOffset(prev => prev + 1)} className="p-2.5 bg-white rounded-xl text-slate-400 hover:text-blue-500 disabled:opacity-20 shadow-sm transition-all"><Plus size={18} /></button>
+                    </div>
+                  </div>
+
+                  <div className="space-y-3">
+                    <div className="flex items-center justify-between pl-1">
+                       <label className="text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest">주문 수량</label>
+                       <span className="text-[9px] font-bold text-blue-500 bg-blue-50 px-2 py-0.5 rounded-full">
+                          {isBuyMode ? `예수금` : `보유수량`}
+                       </span>
+                    </div>
+                    <div className="bg-slate-50 p-3 rounded-2xl border border-slate-100 space-y-4">
+                       <div className="flex items-center gap-1.5 bg-white/60 p-1 rounded-xl border border-slate-100 shadow-inner">
+                          <button onClick={() => setQuantityMode('DIRECT')} className={`flex-1 py-2 rounded-lg text-[10px] font-black transition-all ${quantityMode === 'DIRECT' ? 'bg-white text-slate-900 shadow-sm border border-slate-200' : 'text-slate-400 hover:text-slate-600'}`}>직접입력</button>
+                          <button onClick={() => setQuantityMode('RATIO')} className={`flex-1 py-2 rounded-lg text-[10px] font-black transition-all ${quantityMode === 'RATIO' ? 'bg-white text-slate-900 shadow-sm border border-slate-200' : 'text-slate-400 hover:text-slate-600'}`}>비중(%)</button>
+                       </div>
+                       <div className="flex items-center gap-3 px-2 pb-1 relative">
+                          {quantityMode === 'DIRECT' ? (
+                             <div className="flex items-center w-full gap-2 group">
+                                <input type="number" min="1" className="flex-1 bg-transparent text-center font-black text-[24px] outline-none placeholder:text-slate-200 text-slate-900 min-w-0" placeholder="0" value={quantity} onChange={e => setQuantity(Math.max(1, parseInt(e.target.value) || 0))} />
+                                <div className="flex flex-col items-center gap-1">
+                                   <button onClick={handleMaxQuantity} className="px-3 py-1 bg-blue-600 text-white rounded-lg font-black text-[9px] uppercase tracking-tighter hover:bg-blue-700 transition-all shadow-md">MAX</button>
+                                   <div className="px-2 py-1 bg-slate-900 text-white rounded-lg font-black text-[9px] uppercase tracking-wider shrink-0">EA / UNIT</div>
+                                </div>
+                             </div>
+                          ) : (
+                             <div className="flex items-center w-full gap-2">
+                                <input type="number" min="0" max="100" className="flex-1 bg-transparent text-center font-black text-[24px] outline-none text-slate-900 min-w-0" value={quantityRatio} onChange={e => setQuantityRatio(Math.min(100, Math.max(0, parseInt(e.target.value) || 0)))} />
+                                <div className="flex flex-col items-center gap-1">
+                                   <button onClick={handleMaxQuantity} className="px-3 py-1 bg-blue-600 text-white rounded-lg font-black text-[9px] uppercase tracking-tighter hover:bg-blue-700 transition-all shadow-md">MAX</button>
+                                   <div className={`px-2 py-1 text-white rounded-lg font-black text-[9px] uppercase tracking-wider flex items-center gap-1 shrink-0 ${isBuyMode ? 'bg-rose-500' : 'bg-blue-600'}`}>
+                                      <BadgePercent size={12} /> PERCENT
+                                   </div>
+                                </div>
+                             </div>
+                          )}
+                       </div>
+                    </div>
+                  </div>
+                </div>
+
+                <div className="p-4 bg-slate-900/5 rounded-2xl border border-slate-100 text-center">
+                   <p className="text-[12px] font-black text-slate-600 leading-tight">
+                     <span className={`${isBuyMode ? 'text-rose-500' : 'text-blue-600'}`}>{finalQuantity}주</span>를 {isBuyMode ? '매수' : '매도'}합니다.
+                   </p>
+                </div>
+              </div>
+            </div>
+          </div>
+        </div>
+
+        {/* 푸터 */}
+        <div className="px-8 py-6 bg-white border-t border-slate-100 flex items-center justify-between shrink-0 gap-6">
+          {monitoringEnabled && (
+            <div className="flex items-center gap-3 bg-slate-50 px-4 py-2 rounded-2xl border border-slate-200 shadow-sm">
+               <div className="flex flex-col">
+                  <span className="text-[10px] font-black text-slate-800 uppercase tracking-tight leading-none">즉시 실행</span>
+                  <span className="text-[8px] text-slate-400 font-bold leading-none mt-1">엔진 자동 가동</span>
+               </div>
+               <button 
+                onClick={() => setImmediateStart(!immediateStart)}
+                className={`relative inline-flex h-6 w-10 items-center rounded-full transition-all focus:outline-none shadow-inner ${immediateStart ? 'bg-emerald-500' : 'bg-slate-300'}`}
+               >
+                 <span className={`inline-block h-4 w-4 transform rounded-full bg-white transition-transform shadow-md ${immediateStart ? 'translate-x-5' : 'translate-x-1'}`} />
+               </button>
+            </div>
+          )}
+          
+          <button 
+            onClick={handleExecute} 
+            className={`flex-1 py-4 rounded-2xl font-black text-[16px] text-white shadow-xl transition-all active:scale-[0.98] flex items-center justify-center gap-3 ${monitoringEnabled ? (isBuyMode ? 'bg-rose-500' : 'bg-blue-600') : 'bg-slate-900 hover:bg-slate-800'}`}
+          >
+            {monitoringEnabled ? <><Save className="w-5 h-5" /> 전략 저장 및 {immediateStart ? '즉시 활성화' : '대기 저장'}</> : <><Zap size={22} fill="currentColor" /> {isBuyMode ? '매수' : '매도'} 주문 즉시 전송</>}
+          </button>
+        </div>
+      </div>
+    </div>
+  );
+};
+
+export default TradeModal;
diff --git a/constants.tsx b/constants.tsx
new file mode 100644
index 0000000..44c50e1
--- /dev/null
+++ b/constants.tsx
@@ -0,0 +1,49 @@
+
+import { MarketType, StockItem } from './types';
+
+export const COLORS = {
+  up: 'text-red-500',
+  down: 'text-blue-500',
+  neutral: 'text-slate-500',
+  primary: 'blue-600',
+  accent: 'indigo-600'
+};
+
+export const MOCK_STOCKS: StockItem[] = [
+  { 
+    code: '005930', name: '삼성전자', price: 73200, change: 800, changePercent: 1.1, market: MarketType.DOMESTIC, volume: 15234000,
+    per: 15.2, pbr: 1.1, roe: 12.5, marketCap: 4370000, dividendYield: 2.1,
+    aiScoreBuy: 85, aiScoreSell: 20,
+    themes: ['반도체', 'AI/인공지능', '스마트폰', 'HBM']
+  },
+  { 
+    code: '000660', name: 'SK하이닉스', price: 124500, change: -1200, changePercent: -0.96, market: MarketType.DOMESTIC, volume: 2100000,
+    per: 22.4, pbr: 1.5, roe: 8.2, marketCap: 906000, dividendYield: 1.2,
+    aiScoreBuy: 65, aiScoreSell: 45,
+    themes: ['반도체', 'HBM', '엔비디아 관련주']
+  },
+  { 
+    code: '035420', name: 'NAVER', price: 215000, change: 4500, changePercent: 2.14, market: MarketType.DOMESTIC, volume: 850000,
+    per: 35.1, pbr: 2.3, roe: 15.8, marketCap: 352000, dividendYield: 0.5,
+    aiScoreBuy: 72, aiScoreSell: 30,
+    themes: ['플랫폼', '생성형AI', '광고/커머스']
+  },
+  { 
+    code: 'AAPL', name: 'Apple Inc.', price: 189.43, change: 1.25, changePercent: 0.66, market: MarketType.OVERSEAS, volume: 45000000,
+    per: 31.5, pbr: 48.2, roe: 160.1, marketCap: 3020000, dividendYield: 0.5,
+    aiScoreBuy: 90, aiScoreSell: 15,
+    themes: ['빅테크', '스마트폰', '자율주행']
+  },
+  { 
+    code: 'TSLA', name: 'Tesla Inc.', price: 234.12, change: -4.50, changePercent: -1.89, market: MarketType.OVERSEAS, volume: 110000000,
+    per: 78.2, pbr: 15.1, roe: 22.4, marketCap: 745000, dividendYield: 0,
+    aiScoreBuy: 40, aiScoreSell: 75,
+    themes: ['전기차', '자율주행', '에너지저장장치']
+  },
+  { 
+    code: 'NVDA', name: 'NVIDIA Corp.', price: 485.12, change: 12.30, changePercent: 2.6, market: MarketType.OVERSEAS, volume: 32000000,
+    per: 65.4, pbr: 35.2, roe: 91.5, marketCap: 1200000, dividendYield: 0.1,
+    aiScoreBuy: 95, aiScoreSell: 10,
+    themes: ['반도체', 'AI/인공지능', '데이터센터']
+  }
+];
diff --git a/index.html b/index.html
new file mode 100644
index 0000000..4bab6e3
--- /dev/null
+++ b/index.html
@@ -0,0 +1,41 @@
+
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="ko">
+<head>
+    <meta charset="UTF-8">
+    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+    <title>BatchuKis</title>
+    <script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
+    <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@300;400;500;600;700&display=swap" rel="stylesheet">
+    <style>
+        body { font-family: 'Inter', sans-serif; }
+        .glass-panel {
+            background: rgba(255, 255, 255, 0.7);
+            backdrop-filter: blur(10px);
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+        }
+        .dark-glass-panel {
+            background: rgba(15, 23, 42, 0.9);
+            backdrop-filter: blur(10px);
+            border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.1);
+        }
+    </style>
+<script type="importmap">
+{
+  "imports": {
+    "lucide-react": "https://esm.sh/lucide-react@^0.563.0",
+    "react/": "https://esm.sh/react@^19.2.4/",
+    "react": "https://esm.sh/react@^19.2.4",
+    "react-router-dom": "https://esm.sh/react-router-dom@^7.13.0",
+    "react-dom/": "https://esm.sh/react-dom@^19.2.4/",
+    "@google/genai": "https://esm.sh/@google/genai@^1.39.0"
+  }
+}
+</script>
+<link rel="stylesheet" href="/index.css">
+</head>
+<body class="bg-slate-50 text-slate-900">
+    <div id="root"></div>
+<script type="module" src="/index.tsx"></script>
+</body>
+</html>
diff --git a/index.tsx b/index.tsx
new file mode 100644
index 0000000..aaa0c6e
--- /dev/null
+++ b/index.tsx
@@ -0,0 +1,16 @@
+
+import React from 'react';
+import ReactDOM from 'react-dom/client';
+import App from './App';
+
+const rootElement = document.getElementById('root');
+if (!rootElement) {
+  throw new Error("Could not find root element to mount to");
+}
+
+const root = ReactDOM.createRoot(rootElement);
+root.render(
+  <React.StrictMode>
+    <App />
+  </React.StrictMode>
+);
diff --git a/metadata.json b/metadata.json
new file mode 100644
index 0000000..93f28db
--- /dev/null
+++ b/metadata.json
@@ -0,0 +1,5 @@
+{
+  "name": "BatchuKis",
+  "description": "A sophisticated stock auto-trading platform supporting domestic and international markets with AI-driven insights, KIS API integration, and Telegram notifications.",
+  "requestFramePermissions": []
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/package-lock.json b/package-lock.json
new file mode 100644
index 0000000..1651398
--- /dev/null
+++ b/package-lock.json
@@ -0,0 +1,2783 @@
+{
+  "name": "batchukis",
+  "version": "0.0.0",
+  "lockfileVersion": 3,
+  "requires": true,
+  "packages": {
+    "": {
+      "name": "batchukis",
+      "version": "0.0.0",
+      "dependencies": {
+        "@google/genai": "^1.39.0",
+        "lucide-react": "^0.563.0",
+        "react": "^19.2.4",
+        "react-dom": "^19.2.4",
+        "react-router-dom": "^7.13.0"
+      },
+      "devDependencies": {
+        "@types/node": "^22.14.0",
+        "@vitejs/plugin-react": "^5.0.0",
+        "typescript": "~5.8.2",
+        "vite": "^6.2.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@babel/code-frame": {
+      "version": "7.28.6",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@babel/code-frame/-/code-frame-7.28.6.tgz",
+      "integrity": "sha512-JYgintcMjRiCvS8mMECzaEn+m3PfoQiyqukOMCCVQtoJGYJw8j/8LBJEiqkHLkfwCcs74E3pbAUFNg7d9VNJ+Q==",
+      "dev": true,
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "@babel/helper-validator-identifier": "^7.28.5",
+        "js-tokens": "^4.0.0",
+        "picocolors": "^1.1.1"
+      },
+      "engines": {
+        "node": ">=6.9.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@babel/compat-data": {
+      "version": "7.28.6",
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+        "node": ">=6.9.0"
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+    },
+    "node_modules/@babel/core": {
+      "version": "7.28.6",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@babel/core/-/core-7.28.6.tgz",
+      "integrity": "sha512-H3mcG6ZDLTlYfaSNi0iOKkigqMFvkTKlGUYlD8GW7nNOYRrevuA46iTypPyv+06V3fEmvvazfntkBU34L0azAw==",
+      "dev": true,
+      "license": "MIT",
+      "peer": true,
+      "dependencies": {
+        "@babel/code-frame": "^7.28.6",
+        "@babel/generator": "^7.28.6",
+        "@babel/helper-compilation-targets": "^7.28.6",
+        "@babel/helper-module-transforms": "^7.28.6",
+        "@babel/helpers": "^7.28.6",
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+        "gensync": "^1.0.0-beta.2",
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+        "semver": "^6.3.1"
+      },
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+        "node": ">=6.9.0"
+      },
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+        "type": "opencollective",
+        "url": "https://opencollective.com/babel"
+      }
+    },
+    "node_modules/@babel/generator": {
+      "version": "7.28.6",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@babel/generator/-/generator-7.28.6.tgz",
+      "integrity": "sha512-lOoVRwADj8hjf7al89tvQ2a1lf53Z+7tiXMgpZJL3maQPDxh0DgLMN62B2MKUOFcoodBHLMbDM6WAbKgNy5Suw==",
+      "dev": true,
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "@babel/parser": "^7.28.6",
+        "@babel/types": "^7.28.6",
+        "@jridgewell/gen-mapping": "^0.3.12",
+        "@jridgewell/trace-mapping": "^0.3.28",
+        "jsesc": "^3.0.2"
+      },
+      "engines": {
+        "node": ">=6.9.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@babel/helper-compilation-targets": {
+      "version": "7.28.6",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@babel/helper-compilation-targets/-/helper-compilation-targets-7.28.6.tgz",
+      "integrity": "sha512-JYtls3hqi15fcx5GaSNL7SCTJ2MNmjrkHXg4FSpOA/grxK8KwyZ5bubHsCq8FXCkua6xhuaaBit+3b7+VZRfcA==",
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+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "@babel/compat-data": "^7.28.6",
+        "@babel/helper-validator-option": "^7.27.1",
+        "browserslist": "^4.24.0",
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+        "semver": "^6.3.1"
+      },
+      "engines": {
+        "node": ">=6.9.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@babel/helper-globals": {
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+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@babel/helper-globals/-/helper-globals-7.28.0.tgz",
+      "integrity": "sha512-+W6cISkXFa1jXsDEdYA8HeevQT/FULhxzR99pxphltZcVaugps53THCeiWA8SguxxpSp3gKPiuYfSWopkLQ4hw==",
+      "dev": true,
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+        "node": ">=6.9.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@babel/helper-module-imports": {
+      "version": "7.28.6",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@babel/helper-module-imports/-/helper-module-imports-7.28.6.tgz",
+      "integrity": "sha512-l5XkZK7r7wa9LucGw9LwZyyCUscb4x37JWTPz7swwFE/0FMQAGpiWUZn8u9DzkSBWEcK25jmvubfpw2dnAMdbw==",
+      "dev": true,
+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "@babel/traverse": "^7.28.6",
+        "@babel/types": "^7.28.6"
+      },
+      "engines": {
+        "node": ">=6.9.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@babel/helper-module-transforms": {
+      "version": "7.28.6",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/@babel/helper-module-transforms/-/helper-module-transforms-7.28.6.tgz",
+      "integrity": "sha512-67oXFAYr2cDLDVGLXTEABjdBJZ6drElUSI7WKp70NrpyISso3plG9SAGEF6y7zbha/wOzUByWWTJvEDVNIUGcA==",
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+      "license": "MIT",
+      "dependencies": {
+        "@babel/helper-module-imports": "^7.28.6",
+        "@babel/helper-validator-identifier": "^7.28.5",
+        "@babel/traverse": "^7.28.6"
+      },
+      "engines": {
+        "node": ">=6.9.0"
+      },
+      "peerDependencies": {
+        "@babel/core": "^7.0.0"
+      }
+    },
+    "node_modules/@babel/helper-plugin-utils": {
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+  }
+}
diff --git a/package.json b/package.json
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index 0000000..2afb341
--- /dev/null
+++ b/package.json
@@ -0,0 +1,24 @@
+{
+  "name": "batchukis",
+  "private": true,
+  "version": "0.0.0",
+  "type": "module",
+  "scripts": {
+    "dev": "vite",
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+    "preview": "vite preview"
+  },
+  "dependencies": {
+    "lucide-react": "^0.563.0",
+    "react": "^19.2.4",
+    "react-router-dom": "^7.13.0",
+    "react-dom": "^19.2.4",
+    "@google/genai": "^1.39.0"
+  },
+  "devDependencies": {
+    "@types/node": "^22.14.0",
+    "@vitejs/plugin-react": "^5.0.0",
+    "typescript": "~5.8.2",
+    "vite": "^6.2.0"
+  }
+}
diff --git a/pages/AiInsights.tsx b/pages/AiInsights.tsx
new file mode 100644
index 0000000..8930065
--- /dev/null
+++ b/pages/AiInsights.tsx
@@ -0,0 +1,308 @@
+
+import React, { useState, useEffect } from 'react';
+import { 
+  BrainCircuit, 
+  Sparkles, 
+  RefreshCw, 
+  Search, 
+  TrendingUp, 
+  MessageSquareQuote,
+  Zap,
+  ChevronRight,
+  Target,
+  BarChart4,
+  Cpu,
+  ShieldCheck,
+  AlertCircle
+} from 'lucide-react';
+import { ApiSettings, StockItem, NewsItem, AiConfig } from '../types';
+import { NaverService } from '../services/naverService';
+import { AiService } from '../services/aiService';
+
+interface AiInsightsProps {
+  stocks: StockItem[];
+  settings: ApiSettings;
+  onUpdateSettings: (settings: ApiSettings) => void;
+}
+
+const AiInsights: React.FC<AiInsightsProps> = ({ stocks, settings, onUpdateSettings }) => {
+  // 뉴스 분석 상태
+  const [news, setNews] = useState<NewsItem[]>([]);
+  const [isNewsLoading, setIsNewsLoading] = useState(false);
+  const [selectedNewsAiId, setSelectedNewsAiId] = useState<string>(settings.preferredNewsAiId || settings.aiConfigs[0]?.id || 'none');
+  const [newsAnalysis, setNewsAnalysis] = useState<string | null>(null);
+  const [isNewsAnalyzing, setIsNewsAnalyzing] = useState(false);
+
+  // 종목 분석 상태
+  const [search, setSearch] = useState('');
+  const [selectedStock, setSelectedStock] = useState<StockItem | null>(null);
+  const [selectedStockAiId, setSelectedStockAiId] = useState<string>(settings.preferredStockAiId || settings.aiConfigs[0]?.id || 'none');
+  const [stockAnalysis, setStockAnalysis] = useState<string | null>(null);
+  const [isStockAnalyzing, setIsStockAnalyzing] = useState(false);
+
+  const naverService = new NaverService(settings);
+
+  useEffect(() => {
+    fetchInitialNews();
+  }, []);
+
+  const fetchInitialNews = async () => {
+    setIsNewsLoading(true);
+    if (settings.useNaverNews) {
+      const result = await naverService.fetchNews("주식 시장 전망");
+      setNews(result);
+    }
+    setIsNewsLoading(false);
+  };
+
+  const handleNewsAnalysis = async () => {
+    const config = settings.aiConfigs.find(c => c.id === selectedNewsAiId);
+    if (!config) return;
+
+    setIsNewsAnalyzing(true);
+    const headlines = news.map(n => n.title);
+    try {
+      const result = await AiService.analyzeNewsSentiment(config, headlines);
+      setNewsAnalysis(result);
+      // 선호 엔진 업데이트
+      onUpdateSettings({ ...settings, preferredNewsAiId: selectedNewsAiId });
+    } catch (e) {
+      setNewsAnalysis("분석 실패: API 설정을 확인해주세요.");
+    } finally {
+      setIsNewsAnalyzing(false);
+    }
+  };
+
+  const handleStockAnalysis = async () => {
+    if (!selectedStock) return;
+    const config = settings.aiConfigs.find(c => c.id === selectedStockAiId);
+    if (!config) return;
+
+    setIsStockAnalyzing(true);
+    const context = `종목명: ${selectedStock.name}, 현재가: ${selectedStock.price}, 등락률: ${selectedStock.changePercent}%, PER: ${selectedStock.per}, PBR: ${selectedStock.pbr}, ROE: ${selectedStock.roe}%`;
+    const prompt = `주식 전문가로서 다음 데이터를 바탕으로 ${selectedStock.name}에 대한 매수/매도 의견과 향후 일주일간의 대응 전략을 아주 구체적으로 제안해 주세요. 데이터: ${context}`;
+
+    try {
+      // AiService에 범용 호출 메서드가 없으므로 analyzeNewsSentiment를 차용하거나 직접 fetch 가능
+      // 여기서는 규칙에 따라 aiService의 call 메카니즘을 활용하도록 시뮬레이션
+      const result = await AiService.analyzeNewsSentiment(config, [prompt]); 
+      setStockAnalysis(result);
+      onUpdateSettings({ ...settings, preferredStockAiId: selectedStockAiId });
+    } catch (e) {
+      setStockAnalysis("분석 실패: API 연결을 확인하세요.");
+    } finally {
+      setIsStockAnalyzing(false);
+    }
+  };
+
+  const filteredStocks = stocks.filter(s => 
+    s.name.includes(search) || s.code.toLowerCase().includes(search.toLowerCase())
+  ).slice(0, 5);
+
+  return (
+    <div className="max-w-7xl mx-auto space-y-12 pb-32 animate-in fade-in duration-700">
+      
+      {/* Header Banner */}
+      <div className="relative bg-slate-900 rounded-[4rem] p-16 overflow-hidden border border-white/5 shadow-2xl">
+         <div className="absolute top-0 right-0 w-[500px] h-[500px] bg-gradient-to-br from-blue-600/20 to-purple-600/20 rounded-full blur-[100px] -mr-64 -mt-64"></div>
+         <div className="relative z-10 flex flex-col md:flex-row items-center justify-between gap-10">
+            <div className="space-y-6 max-w-2xl">
+               <div className="flex items-center gap-4">
+                  <div className="p-4 bg-blue-600 text-white rounded-[1.5rem] shadow-lg shadow-blue-500/30">
+                     <BrainCircuit size={40} />
+                  </div>
+                  <h2 className="text-4xl font-black text-white italic tracking-tighter">AI INTELLIGENCE CENTER</h2>
+               </div>
+               <p className="text-lg text-slate-400 font-medium leading-relaxed">
+                  사용자가 직접 등록한 멀티 AI 엔진을 활용하여 시장의 거시적 흐름과 <br/>
+                  개별 종목의 미시적 데이터를 입체적으로 분석합니다.
+               </p>
+               <div className="flex items-center gap-6 pt-4">
+                  <div className="flex items-center gap-2 px-5 py-2.5 bg-white/5 rounded-full border border-white/10">
+                     <ShieldCheck className="text-emerald-500" size={18} />
+                     <span className="text-[11px] font-black text-slate-300 uppercase tracking-widest">Secure AI Tunneling</span>
+                  </div>
+                  <div className="flex items-center gap-2 px-5 py-2.5 bg-white/5 rounded-full border border-white/10">
+                     <Cpu className="text-blue-400" size={18} />
+                     <span className="text-[11px] font-black text-slate-300 uppercase tracking-widest">{settings.aiConfigs.length} Engines Connected</span>
+                  </div>
+               </div>
+            </div>
+            <div className="hidden lg:block relative">
+               <div className="w-64 h-64 bg-slate-800 rounded-[3rem] border border-white/5 flex items-center justify-center animate-pulse">
+                  <Sparkles size={80} className="text-blue-500/40" />
+               </div>
+               <div className="absolute -top-4 -right-4 p-4 bg-blue-600 rounded-2xl shadow-xl">
+                  <Target size={24} className="text-white" />
+               </div>
+            </div>
+         </div>
+      </div>
+
+      <div className="grid grid-cols-1 lg:grid-cols-2 gap-12">
+        
+        {/* News Intelligence Panel */}
+        <div className="space-y-8">
+           <div className="bg-white p-12 rounded-[3.5rem] shadow-sm border border-slate-100 h-full flex flex-col">
+              <div className="flex justify-between items-start mb-10">
+                 <div className="flex items-center gap-5">
+                    <div className="p-4 bg-emerald-50 text-emerald-600 rounded-2xl">
+                       <TrendingUp size={28} />
+                    </div>
+                    <div>
+                       <h3 className="text-2xl font-black text-slate-900 tracking-tight">MARKET SENTIMENT</h3>
+                       <p className="text-[11px] text-slate-400 font-black uppercase tracking-widest mt-1">실시간 뉴스 기반 시장 심리 분석</p>
+                    </div>
+                 </div>
+                 <div className="flex items-center gap-3">
+                    <select 
+                      value={selectedNewsAiId}
+                      onChange={(e) => setSelectedNewsAiId(e.target.value)}
+                      className="p-3.5 bg-slate-50 border border-slate-100 rounded-xl text-xs font-black outline-none focus:border-blue-500 transition-all cursor-pointer"
+                    >
+                       {settings.aiConfigs.map(c => <option key={c.id} value={c.id}>{c.name}</option>)}
+                    </select>
+                    <button 
+                      onClick={handleNewsAnalysis}
+                      disabled={isNewsAnalyzing || news.length === 0}
+                      className="p-3.5 bg-slate-900 text-white rounded-xl hover:bg-slate-800 transition-all disabled:opacity-30"
+                    >
+                       {isNewsAnalyzing ? <RefreshCw size={18} className="animate-spin" /> : <Sparkles size={18} />}
+                    </button>
+                 </div>
+              </div>
+
+              <div className="flex-1 space-y-8 overflow-y-auto pr-2 scrollbar-hide">
+                 {newsAnalysis ? (
+                   <div className="p-8 bg-slate-900 rounded-[2.5rem] text-white shadow-2xl animate-in zoom-in-95 duration-500">
+                      <div className="flex items-center gap-3 mb-6">
+                         <MessageSquareQuote size={24} className="text-emerald-400" />
+                         <span className="text-[10px] font-black uppercase tracking-[0.2em] text-slate-400">Analysis Result</span>
+                      </div>
+                      <div className="text-base font-medium leading-relaxed opacity-90 whitespace-pre-wrap font-sans">
+                         {newsAnalysis}
+                      </div>
+                   </div>
+                 ) : (
+                   <div className="space-y-4 opacity-50">
+                      {news.slice(0, 3).map((n, i) => (
+                        <div key={i} className="p-6 bg-slate-50 rounded-2xl border border-slate-100 flex items-center justify-between">
+                           <p className="font-bold text-slate-800 truncate pr-4">{n.title}</p>
+                           <ChevronRight size={16} className="text-slate-300 shrink-0" />
+                        </div>
+                      ))}
+                      {news.length === 0 && (
+                        <div className="py-20 text-center flex flex-col items-center gap-4">
+                           <AlertCircle className="text-slate-200" size={48} />
+                           <p className="text-sm font-black text-slate-300 uppercase">뉴스 데이터를 불러오는 중이거나 <br/>설정이 꺼져있습니다.</p>
+                        </div>
+                      )}
+                   </div>
+                 )}
+              </div>
+           </div>
+        </div>
+
+        {/* Stock Deep Analysis Panel */}
+        <div className="space-y-8">
+           <div className="bg-white p-12 rounded-[3.5rem] shadow-sm border border-slate-100 h-full flex flex-col">
+              <div className="flex justify-between items-start mb-10">
+                 <div className="flex items-center gap-5">
+                    <div className="p-4 bg-purple-50 text-purple-600 rounded-2xl">
+                       <BarChart4 size={28} />
+                    </div>
+                    <div>
+                       <h3 className="text-2xl font-black text-slate-900 tracking-tight">STOCK DEEP DIVE</h3>
+                       <p className="text-[11px] text-slate-400 font-black uppercase tracking-widest mt-1">데이터 기반 종목 맞춤형 전략 수립</p>
+                    </div>
+                 </div>
+                 <div className="flex items-center gap-3">
+                    <select 
+                      value={selectedStockAiId}
+                      onChange={(e) => setSelectedStockAiId(e.target.value)}
+                      className="p-3.5 bg-slate-50 border border-slate-100 rounded-xl text-xs font-black outline-none focus:border-blue-500 transition-all cursor-pointer"
+                    >
+                       {settings.aiConfigs.map(c => <option key={c.id} value={c.id}>{c.name}</option>)}
+                    </select>
+                 </div>
+              </div>
+
+              <div className="relative mb-8">
+                 <Search className="absolute left-6 top-1/2 -translate-y-1/2 text-slate-400" size={24} />
+                 <input 
+                   type="text" 
+                   placeholder="분석할 종목 검색..."
+                   className="w-full pl-16 pr-6 py-5 bg-slate-50 border-2 border-transparent rounded-[2rem] focus:border-blue-500 focus:bg-white outline-none text-base font-bold text-slate-800 transition-all shadow-inner"
+                   value={search}
+                   onChange={(e) => setSearch(e.target.value)}
+                 />
+                 {search && filteredStocks.length > 0 && (
+                   <div className="absolute top-full left-0 right-0 mt-3 bg-white border border-slate-100 shadow-2xl rounded-[2.5rem] overflow-hidden z-[50]">
+                      {filteredStocks.map(s => (
+                        <div 
+                          key={s.code}
+                          onClick={() => { setSelectedStock(s); setSearch(''); setStockAnalysis(null); }}
+                          className="p-6 hover:bg-purple-50 cursor-pointer flex justify-between items-center border-b last:border-none border-slate-50 group"
+                        >
+                           <div className="flex items-center gap-4">
+                              <div className="w-12 h-12 bg-slate-100 rounded-2xl flex items-center justify-center font-black text-slate-400 text-xs">{s.code.substring(0,2)}</div>
+                              <div>
+                                 <p className="font-black text-slate-800 text-base">{s.name}</p>
+                                 <p className="text-[11px] font-mono text-slate-400 font-bold tracking-widest">{s.code}</p>
+                              </div>
+                           </div>
+                           <ChevronRight className="text-slate-200 group-hover:text-purple-500 transition-colors" />
+                        </div>
+                      ))}
+                   </div>
+                 )}
+              </div>
+
+              <div className="flex-1 space-y-8 overflow-y-auto pr-2 scrollbar-hide">
+                 {selectedStock ? (
+                   <div className="space-y-8 animate-in slide-in-from-bottom-4 duration-500">
+                      <div className="p-8 bg-purple-50 rounded-[2.5rem] border border-purple-100 flex items-center justify-between">
+                         <div className="flex items-center gap-5">
+                            <div className="w-16 h-16 bg-white rounded-3xl flex items-center justify-center text-purple-600 shadow-sm">
+                               <Zap size={32} fill="currentColor" />
+                            </div>
+                            <div>
+                               <h4 className="text-2xl font-black text-slate-900 tracking-tighter italic">{selectedStock.name}</h4>
+                               <p className="text-sm font-mono text-slate-500 font-bold">{selectedStock.code}</p>
+                            </div>
+                         </div>
+                         <button 
+                           onClick={handleStockAnalysis}
+                           disabled={isStockAnalyzing}
+                           className="px-8 py-4 bg-purple-600 text-white rounded-2xl font-black text-xs uppercase tracking-widest hover:bg-purple-700 transition-all shadow-xl shadow-purple-200"
+                         >
+                            {isStockAnalyzing ? <RefreshCw className="animate-spin" size={20} /> : "전략 분석 요청"}
+                         </button>
+                      </div>
+
+                      {stockAnalysis && (
+                        <div className="p-10 bg-white border-2 border-purple-100 rounded-[3rem] shadow-xl animate-in fade-in zoom-in-95 duration-500 relative overflow-hidden">
+                           <div className="absolute top-0 right-0 p-4 opacity-5">
+                              <BrainCircuit size={120} />
+                           </div>
+                           <div className="relative z-10 text-slate-800 text-base font-medium leading-relaxed whitespace-pre-wrap">
+                              {stockAnalysis}
+                           </div>
+                        </div>
+                      )}
+                   </div>
+                 ) : (
+                   <div className="h-full flex flex-col items-center justify-center py-20 opacity-30">
+                      <Search size={64} strokeWidth={1} className="text-slate-300 mb-6" />
+                      <p className="text-sm font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest">분석을 위해 상단에서 종목을 검색하세요</p>
+                   </div>
+                 )}
+              </div>
+           </div>
+        </div>
+      </div>
+    </div>
+  );
+};
+
+export default AiInsights;
diff --git a/pages/AutoTrading.tsx b/pages/AutoTrading.tsx
new file mode 100644
index 0000000..410a123
--- /dev/null
+++ b/pages/AutoTrading.tsx
@@ -0,0 +1,289 @@
+
+import React, { useState } from 'react';
+import { Cpu, Plus, Calendar, Zap, Trash2, Activity, Clock, LayoutGrid, Layers, X } from 'lucide-react';
+import { StockItem, AutoTradeConfig, MarketType, WatchlistGroup } from '../types';
+
+interface AutoTradingProps {
+  marketMode: MarketType;
+  stocks: StockItem[];
+  configs: AutoTradeConfig[];
+  groups: WatchlistGroup[];
+  onAddConfig: (config: Omit<AutoTradeConfig, 'id' | 'active'>) => void;
+  onToggleConfig: (id: string) => void;
+  onDeleteConfig: (id: string) => void;
+}
+
+const AutoTrading: React.FC<AutoTradingProps> = ({ marketMode, stocks, configs, groups, onAddConfig, onToggleConfig, onDeleteConfig }) => {
+  const [showAddModal, setShowAddModal] = useState(false);
+  const [targetType, setTargetType] = useState<'SINGLE' | 'GROUP'>('SINGLE');
+  const [newConfig, setNewConfig] = useState<Partial<AutoTradeConfig>>({
+    type: 'ACCUMULATION',
+    frequency: 'DAILY',
+    quantity: 1,
+    executionTime: '09:00',
+    specificDay: 1
+  });
+
+  const handleAdd = () => {
+    if (newConfig.type) {
+      if (targetType === 'SINGLE' && !newConfig.stockCode) return;
+      if (targetType === 'GROUP' && !newConfig.groupId) return;
+
+      const stockName = targetType === 'SINGLE' 
+        ? stocks.find(s => s.code === newConfig.stockCode)?.name || '알 수 없음'
+        : groups.find(g => g.id === newConfig.groupId)?.name || '알 수 없는 그룹';
+
+      onAddConfig({
+        stockCode: targetType === 'SINGLE' ? newConfig.stockCode : undefined,
+        groupId: targetType === 'GROUP' ? newConfig.groupId : undefined,
+        stockName: stockName,
+        type: newConfig.type as 'ACCUMULATION' | 'TRAILING_STOP',
+        quantity: newConfig.quantity || 1,
+        frequency: newConfig.frequency as 'DAILY' | 'WEEKLY' | 'MONTHLY',
+        specificDay: newConfig.specificDay,
+        executionTime: newConfig.executionTime || '09:00',
+        trailingPercent: newConfig.trailingPercent,
+        market: marketMode
+      });
+      setShowAddModal(false);
+    }
+  };
+
+  const getDayLabel = (config: AutoTradeConfig) => {
+    if (config.frequency === 'DAILY') return '매일';
+    if (config.frequency === 'WEEKLY') {
+      const days = ['일', '월', '화', '수', '목', '금', '토'];
+      return `매주 ${days[config.specificDay || 0]}요일`;
+    }
+    if (config.frequency === 'MONTHLY') return `매월 ${config.specificDay}일`;
+    return '';
+  };
+
+  const filteredStocks = stocks.filter(s => s.market === marketMode);
+  const filteredGroups = groups.filter(g => g.codes.some(code => stocks.find(s => s.code === code)?.market === marketMode));
+
+  return (
+    <div className="space-y-12 animate-in slide-in-from-bottom-6 duration-500 pb-24">
+      <div className="flex justify-between items-center bg-white p-12 rounded-[4rem] shadow-sm border border-slate-100">
+        <div>
+           <h3 className="text-3xl font-black text-slate-800 uppercase tracking-tight flex items-center gap-5">
+             <Cpu className="text-emerald-500" size={36} /> {marketMode === MarketType.DOMESTIC ? '국내' : '해외'} 매매 엔진
+           </h3>
+           <p className="text-base font-bold text-slate-400 uppercase tracking-widest mt-3 flex items-center gap-3">
+             <span className="relative flex h-3 w-3">
+                <span className={`animate-ping absolute inline-flex h-full w-full rounded-full opacity-75 ${configs.filter(c => c.active && c.market === marketMode).length > 0 ? 'bg-emerald-400' : 'bg-slate-300'}`}></span>
+                <span className={`relative inline-flex rounded-full h-3 w-3 ${configs.filter(c => c.active && c.market === marketMode).length > 0 ? 'bg-emerald-500' : 'bg-slate-400'}`}></span>
+             </span>
+             현재 {configs.filter(c => c.active && c.market === marketMode).length}개의 로봇 에이전트 활성화됨
+           </p>
+        </div>
+        <button 
+          onClick={() => { setShowAddModal(true); setTargetType('SINGLE'); }}
+          className="bg-slate-900 text-white px-12 py-6 rounded-[2.5rem] font-black text-base uppercase tracking-widest flex items-center gap-4 hover:bg-slate-800 transition-all shadow-2xl shadow-slate-300 active:scale-95"
+        >
+          <Plus size={24} /> 새 매매 전략 배포
+        </button>
+      </div>
+
+      <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-10">
+        {configs.filter(c => c.market === marketMode).map(config => (
+          <div key={config.id} className={`bg-white p-12 rounded-[4rem] shadow-sm border transition-all relative overflow-hidden group hover:shadow-2xl ${config.active ? 'border-emerald-200' : 'border-slate-100 grayscale-[0.5]'}`}>
+            <div className={`absolute top-0 left-0 w-full h-2.5 transition-colors ${config.active ? (config.groupId ? 'bg-indigo-500' : (config.type === 'ACCUMULATION' ? 'bg-blue-500' : 'bg-orange-500')) : 'bg-slate-300'}`}></div>
+            
+            <div className="flex justify-between items-start mb-10">
+               <div className="flex items-center gap-6">
+                  <div className={`p-5 rounded-3xl shadow-sm transition-colors ${config.active ? (config.groupId ? 'bg-indigo-50 text-indigo-600' : (config.type === 'ACCUMULATION' ? 'bg-blue-50 text-blue-600' : 'bg-orange-50 text-orange-600')) : 'bg-slate-100 text-slate-400'}`}>
+                    {config.groupId ? <Layers size={32} /> : <Activity size={32} />}
+                  </div>
+                  <div>
+                    <h4 className={`font-black text-2xl leading-none mb-2 transition-colors ${config.active ? 'text-slate-900' : 'text-slate-400'}`}>{config.stockName}</h4>
+                    <p className="text-[12px] text-slate-400 font-mono font-bold tracking-widest uppercase">{config.groupId ? 'GROUP AGENT' : config.stockCode}</p>
+                  </div>
+               </div>
+               
+               {/* 활성화 토글 스위치 */}
+               <button 
+                onClick={() => onToggleConfig(config.id)}
+                className={`relative inline-flex h-8 w-14 items-center rounded-full transition-all focus:outline-none ${config.active ? 'bg-emerald-500' : 'bg-slate-200'}`}
+               >
+                 <span className={`inline-block h-5 w-5 transform rounded-full bg-white transition-transform ${config.active ? 'translate-x-7' : 'translate-x-2'}`} />
+               </button>
+            </div>
+
+            <div className="space-y-6">
+               <div className={`p-8 rounded-[3rem] space-y-5 border transition-colors ${config.active ? 'bg-slate-50/80 border-slate-100' : 'bg-slate-50/30 border-transparent'}`}>
+                  <div className="flex justify-between items-center text-[12px] font-black uppercase tracking-[0.2em]">
+                    <span className="text-slate-400">오퍼레이션</span>
+                    <span className={config.active ? (config.groupId ? 'text-indigo-600' : 'text-slate-600') : 'text-slate-300'}>{config.groupId ? '그룹 일괄' : '개별 자산'}</span>
+                  </div>
+                  <div className="flex justify-between items-center text-[12px] font-black uppercase tracking-[0.2em]">
+                    <span className="text-slate-400">코어 전략</span>
+                    <span className={`px-3 py-1 rounded-lg transition-colors ${config.active ? (config.type === 'ACCUMULATION' ? 'bg-blue-100 text-blue-600' : 'bg-orange-100 text-orange-600') : 'bg-slate-100 text-slate-300'}`}>
+                      {config.type === 'ACCUMULATION' ? '적립식 매수' : 'TS 자동매매'}
+                    </span>
+                  </div>
+                  <div className="flex justify-between items-center text-base font-bold">
+                    <span className="text-slate-400 uppercase tracking-widest text-[12px]">스케줄링</span>
+                    <span className={`flex items-center gap-3 transition-colors ${config.active ? 'text-slate-700' : 'text-slate-300'}`}><Calendar size={20} className="text-slate-400" /> {getDayLabel(config)}</span>
+                  </div>
+                  <div className="flex justify-between items-center text-base font-bold">
+                    <span className="text-slate-400 uppercase tracking-widest text-[12px]">실행정보</span>
+                    <span className={`flex items-center gap-3 transition-colors ${config.active ? 'text-slate-700' : 'text-slate-300'}`}><Clock size={20} className="text-slate-400" /> {config.executionTime} / {config.quantity}주</span>
+                  </div>
+               </div>
+
+               <div className="pt-8 border-t border-slate-100 flex justify-between items-center">
+                  <div className="flex items-center gap-3">
+                    <span className={`w-3 h-3 rounded-full transition-colors ${config.active ? 'bg-emerald-500' : 'bg-slate-300'}`}></span>
+                    <span className="text-[12px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest">{config.active ? '에이전트 운용 중' : '일시 중단됨'}</span>
+                  </div>
+                  <button 
+                    onClick={() => onDeleteConfig(config.id)}
+                    className="p-4 text-slate-300 hover:text-rose-500 hover:bg-rose-50 rounded-[1.5rem] transition-all"
+                  >
+                    <Trash2 size={24} />
+                  </button>
+               </div>
+            </div>
+          </div>
+        ))}
+      </div>
+
+      {/* 전략 추가 모달 (기존 동일) */}
+      {showAddModal && (
+        <div className="fixed inset-0 z-[100] bg-slate-900/60 backdrop-blur-md flex items-center justify-center p-6">
+          <div className="bg-white w-full max-w-2xl rounded-[4rem] p-16 shadow-2xl animate-in zoom-in-95 duration-300 border border-slate-100 overflow-hidden">
+            <div className="flex justify-between items-center mb-12">
+              <h3 className="text-4xl font-black text-slate-900 uppercase tracking-tight flex items-center gap-5">
+                <Zap className="text-yellow-400 fill-yellow-400" /> 로봇 전략 설계
+              </h3>
+              <button onClick={() => setShowAddModal(false)} className="p-4 hover:bg-slate-100 rounded-full transition-colors"><X size={32} className="text-slate-400" /></button>
+            </div>
+            
+            <div className="space-y-10">
+              <div className="space-y-5">
+                <label className="text-[12px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-[0.2em] ml-3">타겟 유형</label>
+                <div className="flex bg-slate-100 p-2.5 rounded-[2.5rem] shadow-inner">
+                  <button 
+                    onClick={() => setTargetType('SINGLE')}
+                    className={`flex-1 py-5 rounded-[2rem] text-[12px] font-black transition-all ${targetType === 'SINGLE' ? 'bg-white text-slate-900 shadow-xl' : 'text-slate-400 hover:text-slate-600'}`}
+                  >
+                    개별 자산
+                  </button>
+                  <button 
+                    onClick={() => setTargetType('GROUP')}
+                    className={`flex-1 py-5 rounded-[2rem] text-[12px] font-black transition-all ${targetType === 'GROUP' ? 'bg-white text-slate-900 shadow-xl' : 'text-slate-400 hover:text-slate-600'}`}
+                  >
+                    자산 그룹
+                  </button>
+                </div>
+              </div>
+
+              <div className="grid grid-cols-2 gap-8">
+                <div className="space-y-4">
+                  <label className="text-[12px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-[0.2em] ml-3">
+                    {targetType === 'SINGLE' ? '자산 선택' : '그룹 선택'}
+                  </label>
+                  {targetType === 'SINGLE' ? (
+                    <select 
+                      className="w-full p-6 bg-slate-50 rounded-[2rem] border-2 border-transparent focus:border-blue-500 outline-none font-bold text-slate-800 text-base shadow-sm"
+                      onChange={(e) => setNewConfig({...newConfig, stockCode: e.target.value})}
+                      value={newConfig.stockCode || ''}
+                    >
+                      <option value="">대상 선택</option>
+                      {filteredStocks.map(s => <option key={s.code} value={s.code}>{s.name}</option>)}
+                    </select>
+                  ) : (
+                    <select 
+                      className="w-full p-6 bg-slate-50 rounded-[2rem] border-2 border-transparent focus:border-blue-500 outline-none font-bold text-slate-800 text-base shadow-sm"
+                      onChange={(e) => setNewConfig({...newConfig, groupId: e.target.value})}
+                      value={newConfig.groupId || ''}
+                    >
+                      <option value="">그룹 선택</option>
+                      {filteredGroups.map(g => <option key={g.id} value={g.id}>{g.name}</option>)}
+                    </select>
+                  )}
+                </div>
+                <div className="space-y-4">
+                  <label className="text-[12px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-[0.2em] ml-3">단위 수량</label>
+                  <input 
+                    type="number" 
+                    className="w-full p-6 bg-slate-50 rounded-[2rem] border-2 border-transparent focus:border-blue-500 outline-none font-black text-slate-800 text-center text-2xl shadow-sm"
+                    value={newConfig.quantity}
+                    onChange={(e) => setNewConfig({...newConfig, quantity: parseInt(e.target.value)})}
+                  />
+                </div>
+              </div>
+
+              <div className="space-y-5">
+                <label className="text-[12px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-[0.2em] ml-3">실행 주파수</label>
+                <div className="grid grid-cols-3 gap-4">
+                  {[
+                    { val: 'DAILY', label: '매일' },
+                    { val: 'WEEKLY', label: '매주' },
+                    { val: 'MONTHLY', label: '매월' }
+                  ].map(freq => (
+                    <button 
+                      key={freq.val}
+                      onClick={() => setNewConfig({...newConfig, frequency: freq.val as any, specificDay: freq.val === 'DAILY' ? undefined : 1})}
+                      className={`py-5 rounded-[2rem] text-[12px] font-black transition-all border-2 ${newConfig.frequency === freq.val ? 'bg-slate-900 text-white border-slate-900 shadow-2xl' : 'bg-white text-slate-400 border-slate-100 hover:border-slate-300'}`}
+                    >
+                      {freq.label}
+                    </button>
+                  ))}
+                </div>
+              </div>
+
+              <div className="grid grid-cols-2 gap-8">
+                {newConfig.frequency !== 'DAILY' && (
+                  <div className="space-y-4">
+                    <label className="text-[12px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-[0.2em] ml-3">
+                      {newConfig.frequency === 'WEEKLY' ? '요일' : '날짜'}
+                    </label>
+                    <select 
+                      className="w-full p-6 bg-slate-50 rounded-[2rem] border-2 border-transparent focus:border-blue-500 outline-none font-bold text-slate-800 shadow-sm"
+                      value={newConfig.specificDay}
+                      onChange={(e) => setNewConfig({...newConfig, specificDay: parseInt(e.target.value)})}
+                    >
+                      {newConfig.frequency === 'WEEKLY' ? (
+                        ['일', '월', '화', '수', '목', '금', '토'].map((d, i) => <option key={d} value={i}>{d}요일</option>)
+                      ) : (
+                        Array.from({length: 31}, (_, i) => i + 1).map(d => <option key={d} value={d}>{d}일</option>)
+                      )}
+                    </select>
+                  </div>
+                )}
+                <div className="space-y-4">
+                  <label className="text-[12px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-[0.2em] ml-3">시퀀스 타임</label>
+                  <input 
+                    type="time" 
+                    className="w-full p-6 bg-slate-50 rounded-[2rem] border-2 border-transparent focus:border-blue-500 outline-none font-bold text-slate-800 shadow-sm"
+                    value={newConfig.executionTime}
+                    onChange={(e) => setNewConfig({...newConfig, executionTime: e.target.value})}
+                  />
+                </div>
+              </div>
+
+              <div className="flex gap-8 pt-10">
+                <button 
+                  onClick={() => setShowAddModal(false)}
+                  className="flex-1 py-6 bg-slate-100 text-slate-400 rounded-[2.5rem] font-black uppercase text-[12px] tracking-widest hover:bg-slate-200 transition-all"
+                >
+                  취소
+                </button>
+                <button 
+                  onClick={handleAdd}
+                  className="flex-1 py-6 bg-blue-600 text-white rounded-[2.5rem] font-black uppercase text-[12px] tracking-widest hover:bg-blue-700 transition-all shadow-2xl shadow-blue-100"
+                >
+                  전략 추가
+                </button>
+              </div>
+            </div>
+          </div>
+        </div>
+      )}
+    </div>
+  );
+};
+
+export default AutoTrading;
diff --git a/pages/Dashboard.tsx b/pages/Dashboard.tsx
new file mode 100644
index 0000000..3ec9ff0
--- /dev/null
+++ b/pages/Dashboard.tsx
@@ -0,0 +1,195 @@
+
+import React, { useState, useEffect, useMemo } from 'react';
+import { 
+  TrendingUp, Wallet, Activity, Briefcase, PieChart, Database, Zap, Timer, Trash2
+} from 'lucide-react';
+import { StockItem, TradeOrder, MarketType, WatchlistGroup, OrderType, AutoTradeConfig, ReservedOrder } from '../types';
+import { DbService, HoldingItem } from '../services/dbService';
+import StockDetailModal from '../components/StockDetailModal';
+import TradeModal from '../components/TradeModal';
+import { StatCard } from '../components/CommonUI';
+import { StockRow } from '../components/StockRow';
+
+interface DashboardProps {
+  marketMode: MarketType;
+  watchlistGroups: WatchlistGroup[];
+  stocks: StockItem[];
+  orders: TradeOrder[];
+  reservedOrders: ReservedOrder[];
+  autoTrades: AutoTradeConfig[];
+  onManualOrder: (order: Omit<TradeOrder, 'id' | 'timestamp' | 'status'>) => Promise<void>;
+  onAddReservedOrder: (order: Omit<ReservedOrder, 'id' | 'status' | 'createdAt'>) => Promise<void>;
+  onDeleteReservedOrder: (id: string) => Promise<void>;
+  onRefreshHoldings: () => void;
+}
+
+const Dashboard: React.FC<DashboardProps> = ({ 
+  marketMode, watchlistGroups, stocks, reservedOrders, onAddReservedOrder, onDeleteReservedOrder, onRefreshHoldings, orders
+}) => {
+  const [holdings, setHoldings] = useState<HoldingItem[]>([]);
+  const [summary, setSummary] = useState({ totalAssets: 0, buyingPower: 0 });
+  
+  const [activeGroupId, setActiveGroupId] = useState<string | null>(null);
+  const [detailStock, setDetailStock] = useState<StockItem | null>(null);
+  const [tradeContext, setTradeContext] = useState<{ stock: StockItem, type: OrderType } | null>(null);
+
+  const dbService = useMemo(() => new DbService(), []);
+
+  useEffect(() => {
+    loadData();
+  }, [orders, marketMode, reservedOrders]);
+
+  const activeMarketGroups = useMemo(() => {
+    return watchlistGroups.filter(group => group.market === marketMode);
+  }, [watchlistGroups, marketMode]);
+
+  useEffect(() => {
+    if (activeMarketGroups.length > 0) {
+      if (!activeGroupId || !activeMarketGroups.find(g => g.id === activeGroupId)) {
+        setActiveGroupId(activeMarketGroups[0].id);
+      }
+    } else {
+      setActiveGroupId(null);
+    }
+  }, [marketMode, activeMarketGroups, activeGroupId]);
+
+  const loadData = async () => {
+    const allHoldings = await dbService.getHoldings();
+    const filteredHoldings = allHoldings.filter(h => h.market === marketMode);
+    const accSummary = await dbService.getAccountSummary();
+    setHoldings(filteredHoldings);
+    setSummary(accSummary);
+  };
+
+  const calculatePL = (holding: HoldingItem) => {
+    const currentStock = stocks.find(s => s.code === holding.code);
+    const currentPrice = currentStock ? currentStock.price : holding.avgPrice;
+    const pl = (currentPrice - holding.avgPrice) * holding.quantity;
+    const plPercent = ((currentPrice - holding.avgPrice) / holding.avgPrice) * 100;
+    const value = currentPrice * holding.quantity;
+    return { pl, plPercent, currentPrice, value, stock: currentStock };
+  };
+
+  const totalLiquidationSummary = holdings.reduce((acc, h) => {
+    const plData = calculatePL(h);
+    return {
+      totalValue: acc.totalValue + plData.value,
+      totalPL: acc.totalPL + plData.pl,
+      totalCost: acc.totalCost + (h.avgPrice * h.quantity)
+    };
+  }, { totalValue: 0, totalPL: 0, totalCost: 0 });
+
+  const aggregatePLPercent = totalLiquidationSummary.totalCost > 0 
+    ? (totalLiquidationSummary.totalPL / totalLiquidationSummary.totalCost) * 100 
+    : 0;
+
+  const selectedGroup = activeMarketGroups.find(g => g.id === activeGroupId) || activeMarketGroups[0];
+
+  return (
+    <div className="space-y-12 animate-in fade-in duration-500 pb-20">
+      <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 lg:grid-cols-4 gap-8">
+        <StatCard title={`총 자산 (${marketMode === MarketType.DOMESTIC ? '원' : '달러'})`} value={`${marketMode === MarketType.DOMESTIC ? '₩' : '$'} ${summary.totalAssets.toLocaleString()}`} change="+4.2%" isUp={true} icon={<Wallet className="text-blue-500" />} />
+        <StatCard title="총 평가손익" value={`${marketMode === MarketType.DOMESTIC ? '₩' : '$'} ${totalLiquidationSummary.totalPL.toLocaleString()}`} change={`${aggregatePLPercent.toFixed(2)}%`} isUp={totalLiquidationSummary.totalPL >= 0} icon={<TrendingUp className={totalLiquidationSummary.totalPL >= 0 ? "text-emerald-500" : "text-rose-500"} />} />
+        <StatCard title="보유 종목수" value={`${holdings.length}개`} change="마켓 필터" isUp={true} icon={<Briefcase className="text-orange-500" />} />
+        <StatCard title="예수금" value={`${marketMode === MarketType.DOMESTIC ? '₩' : '$'} ${summary.buyingPower.toLocaleString()}`} change="인출 가능" isUp={true} icon={<Activity className="text-purple-500" />} />
+      </div>
+
+      <div className="grid grid-cols-1 lg:grid-cols-3 gap-10">
+        <div className="bg-white p-10 rounded-[3.5rem] shadow-sm border border-slate-100 flex flex-col h-[800px] lg:col-span-1">
+          <div className="flex justify-between items-center mb-8">
+            <h3 className="text-2xl font-black text-slate-800 flex items-center gap-3 uppercase tracking-tighter">
+              <PieChart size={28} className="text-blue-600" /> 관심 그룹
+            </h3>
+          </div>
+          <div className="flex gap-3 mb-10 overflow-x-auto pb-4 scrollbar-hide">
+            {activeMarketGroups.map(group => (
+              <button key={group.id} onClick={() => setActiveGroupId(group.id)} className={`relative px-7 py-3 rounded-full font-black text-[12px] transition-all border-2 whitespace-nowrap ${activeGroupId === group.id ? 'bg-white border-blue-500 text-blue-600 shadow-md' : 'bg-transparent border-slate-100 text-slate-400'}`}>
+                {group.name}
+              </button>
+            ))}
+          </div>
+          <div className="flex-1 overflow-y-auto pr-2 scrollbar-hide">
+            <table className="w-full">
+              <tbody className="divide-y divide-slate-50">
+                {selectedGroup?.codes.map(code => stocks.find(s => s.code === code)).filter(s => s?.market === marketMode).map(stock => {
+                  if (!stock) return null;
+                  return (
+                    <StockRow 
+                      key={stock.code} 
+                      stock={stock} 
+                      showActions={true}
+                      onTrade={(type) => setTradeContext({ stock, type })}
+                      onClick={() => setDetailStock(stock)}
+                    />
+                  );
+                })}
+              </tbody>
+            </table>
+          </div>
+        </div>
+
+        <div className="lg:col-span-2 space-y-10">
+           <div className="bg-white p-10 rounded-[3.5rem] shadow-sm border border-slate-100 flex flex-col h-[450px]">
+              <div className="flex justify-between items-center mb-8">
+                <h3 className="text-2xl font-black text-slate-800 flex items-center gap-3 tracking-tighter">
+                  <Database size={28} className="text-emerald-600" /> 보유 포트폴리오
+                </h3>
+              </div>
+              <div className="overflow-x-auto flex-1 scrollbar-hide">
+                <table className="w-full text-left">
+                  <thead>
+                    <tr className="text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-[0.25em] border-b">
+                      <th className="pb-5 px-6">종목</th>
+                      <th className="pb-5 px-6 text-right">현재가</th>
+                      <th className="pb-5 px-6 text-right">수익금 (%)</th>
+                      <th className="pb-5 px-6 text-right">주문</th>
+                    </tr>
+                  </thead>
+                  <tbody className="divide-y divide-slate-50">
+                    {holdings.map(holding => {
+                      const { pl, plPercent, stock } = calculatePL(holding);
+                      if (!stock) return null;
+                      return (
+                        <StockRow 
+                          key={holding.code}
+                          stock={stock}
+                          showPL={{ pl, percent: plPercent }}
+                          showActions={true}
+                          onTrade={(type) => setTradeContext({ stock, type })}
+                          onClick={() => setDetailStock(stock)}
+                        />
+                      );
+                    })}
+                  </tbody>
+                </table>
+              </div>
+           </div>
+
+           <div className="bg-white p-10 rounded-[3.5rem] shadow-sm border border-slate-100 flex flex-col h-[350px] overflow-hidden">
+              <h3 className="text-2xl font-black text-slate-800 flex items-center gap-3 mb-8">
+                <Timer size={28} className="text-blue-600" /> 실시간 감시 목록
+              </h3>
+              <div className="flex-1 overflow-y-auto space-y-4 scrollbar-hide">
+                 {reservedOrders.filter(o => o.market === marketMode).map(order => (
+                   <div key={order.id} className="bg-slate-50 p-6 rounded-[2.5rem] border border-slate-100 flex justify-between items-center group">
+                      <div className="flex items-center gap-5">
+                         <div className={`p-4 rounded-2xl ${order.type === OrderType.BUY ? 'bg-rose-50 text-rose-500' : 'bg-blue-50 text-blue-600'}`}><Zap size={20} fill="currentColor" /></div>
+                         <div><p className="font-black text-lg text-slate-800">{order.stockName}</p></div>
+                      </div>
+                      <button onClick={() => onDeleteReservedOrder(order.id)} className="p-3 bg-white hover:bg-rose-50 rounded-2xl text-slate-300 hover:text-rose-500 transition-all shadow-sm">
+                        <Trash2 size={22} />
+                      </button>
+                   </div>
+                 ))}
+              </div>
+           </div>
+        </div>
+      </div>
+
+      {detailStock && <StockDetailModal stock={detailStock} onClose={() => setDetailStock(null)} />}
+      {tradeContext && <TradeModal stock={tradeContext.stock} type={tradeContext.type} onClose={() => setTradeContext(null)} onExecute={onAddReservedOrder} />}
+    </div>
+  );
+};
+
+export default Dashboard;
diff --git a/pages/Discovery.tsx b/pages/Discovery.tsx
new file mode 100644
index 0000000..cd19b33
--- /dev/null
+++ b/pages/Discovery.tsx
@@ -0,0 +1,242 @@
+
+import React, { useState, useMemo, useEffect } from 'react';
+import { 
+  Trophy, Flame, Users, Search, Info, MessageSquare, Sparkles, Zap,
+  Save, EyeOff, Eye, RefreshCw, FileText, StickyNote, History as HistoryIcon,
+  ArrowUpRight, ArrowDownRight
+} from 'lucide-react';
+import { StockItem, MarketType, OrderType, ApiSettings, TradeOrder } from '../types';
+import StockDetailModal from '../components/StockDetailModal';
+import TradeModal from '../components/TradeModal';
+import { FilterChip, TabButton } from '../components/CommonUI';
+import { StockRow } from '../components/StockRow';
+import { AiService } from '../services/aiService';
+
+interface DiscoveryProps {
+  stocks: StockItem[];
+  orders: TradeOrder[];
+  onUpdateStock: (code: string, updates: Partial<StockItem>) => void;
+  settings: ApiSettings;
+}
+
+const Discovery: React.FC<DiscoveryProps> = ({ stocks, orders, onUpdateStock, settings }) => {
+  const [activeTab, setActiveTab] = useState<'realtime' | 'category' | 'investor'>('realtime');
+  const [marketFilter, setMarketFilter] = useState<'all' | 'domestic' | 'overseas'>('all');
+  const [sortType, setSortType] = useState<'value' | 'volume' | 'gain' | 'loss'>('value');
+  const [selectedStockCode, setSelectedStockCode] = useState<string>(stocks[0]?.code || '');
+  
+  const [detailStock, setDetailStock] = useState<StockItem | null>(null);
+  const [tradeContext, setTradeContext] = useState<{ stock: StockItem, type: OrderType } | null>(null);
+
+  const selectedStock = useMemo(() => {
+    return stocks.find(s => s.code === selectedStockCode) || null;
+  }, [stocks, selectedStockCode]);
+
+  const stockOrders = useMemo(() => {
+    return orders.filter(o => o.stockCode === selectedStockCode).sort((a, b) => new Date(b.timestamp).getTime() - new Date(a.timestamp).getTime());
+  }, [orders, selectedStockCode]);
+
+  const [memo, setMemo] = useState('');
+  const [isAnalyzing, setIsAnalyzing] = useState(false);
+
+  useEffect(() => {
+    if (selectedStock) {
+      setMemo(selectedStock.memo || '');
+    }
+  }, [selectedStockCode, stocks]);
+
+  const enrichedStocks = useMemo(() => {
+    return stocks.filter(s => !s.isHidden).map((s) => ({
+      ...s,
+      tradingValue: (s.volume * s.price) / (s.market === MarketType.DOMESTIC ? 100000000 : 1000000),
+      buyRatio: 50 + Math.floor(Math.random() * 45),
+      sellRatio: 100 - (50 + Math.floor(Math.random() * 45))
+    })).filter(s => {
+      if (marketFilter === 'domestic') return s.market === MarketType.DOMESTIC;
+      if (marketFilter === 'overseas') return s.market === MarketType.OVERSEAS;
+      return true;
+    }).sort((a, b) => {
+      if (sortType === 'value') return (b.tradingValue || 0) - (a.tradingValue || 0);
+      if (sortType === 'volume') return b.volume - a.volume;
+      if (sortType === 'gain') return b.changePercent - a.changePercent;
+      if (sortType === 'loss') return a.changePercent - b.changePercent;
+      return 0;
+    });
+  }, [stocks, marketFilter, sortType]);
+
+  const handleSaveMemo = () => {
+    if (selectedStock) {
+      onUpdateStock(selectedStock.code, { memo });
+      alert('메모가 저장되었습니다.');
+    }
+  };
+
+  const handleToggleHide = () => {
+    if (selectedStock) {
+      const newHidden = !selectedStock.isHidden;
+      onUpdateStock(selectedStock.code, { isHidden: newHidden });
+      if (newHidden) {
+        alert(`${selectedStock.name} 종목이 숨김 처리되었습니다.`);
+        const next = enrichedStocks.find(s => s.code !== selectedStock.code);
+        if (next) setSelectedStockCode(next.code);
+      }
+    }
+  };
+
+  const handleGenerateAnalysis = async () => {
+    if (!selectedStock) return;
+    const config = settings.aiConfigs.find(c => c.id === settings.preferredStockAiId) || settings.aiConfigs[0];
+    if (!config) return;
+
+    setIsAnalyzing(true);
+    try {
+      const prompt = `주식 전문가로서 ${selectedStock.name}(${selectedStock.code}) 리포트를 작성해줘.`;
+      const result = await AiService.analyzeNewsSentiment(config, [prompt]);
+      onUpdateStock(selectedStock.code, { aiAnalysis: result });
+    } catch (e) {
+      alert('AI 분석 생성 실패');
+    } finally {
+      setIsAnalyzing(false);
+    }
+  };
+
+  return (
+    <div className="max-w-[1500px] mx-auto flex flex-col lg:flex-row gap-6 animate-in fade-in duration-700 pb-10">
+      <div className="flex-1 space-y-6">
+        <div className="flex items-center gap-8 border-b border-slate-100 pb-1 overflow-x-auto scrollbar-hide">
+          <TabButton active={activeTab === 'realtime'} onClick={() => setActiveTab('realtime')} icon={<Trophy size={18}/>} label="실시간 차트" />
+          <TabButton active={activeTab === 'category'} onClick={() => setActiveTab('category')} icon={<Flame size={18}/>} label="인기 테마" />
+          <TabButton active={activeTab === 'investor'} onClick={() => setActiveTab('investor')} icon={<Users size={18}/>} label="투자자 동향" />
+        </div>
+
+        <div className="flex flex-wrap items-center justify-between gap-4">
+          <div className="flex gap-1.5">
+            <FilterChip active={marketFilter === 'all'} onClick={() => setMarketFilter('all')} label="전체" />
+            <FilterChip active={marketFilter === 'domestic'} onClick={() => setMarketFilter('domestic')} label="국내" />
+            <FilterChip active={marketFilter === 'overseas'} onClick={() => setMarketFilter('overseas')} label="해외" />
+          </div>
+          <div className="flex gap-1.5 bg-slate-100 p-1 rounded-xl">
+             <FilterChip active={sortType === 'value'} onClick={() => setSortType('value')} label="거래대금" />
+             <FilterChip active={sortType === 'gain'} onClick={() => setSortType('gain')} label="급상승" />
+          </div>
+        </div>
+
+        <div className="bg-white rounded-2xl border border-slate-100 shadow-sm overflow-hidden">
+          <table className="w-full text-left">
+            <thead>
+              <tr className="text-[10px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest border-b bg-slate-50/50">
+                <th className="pl-6 py-4 w-12 text-center">순위</th>
+                <th className="px-4 py-4">종목</th>
+                <th className="px-4 py-4 text-right">현재가</th>
+                <th className="px-4 py-4 text-right">등락률</th>
+                <th className="px-4 py-4 text-right w-36">매수/매도 비율</th>
+              </tr>
+            </thead>
+            <tbody className="divide-y divide-slate-50">
+              {enrichedStocks.map((stock, idx) => (
+                <StockRow 
+                  key={stock.code} 
+                  stock={stock} 
+                  rank={idx + 1} 
+                  showRank={true}
+                  showRatioBar={true}
+                  onClick={() => setSelectedStockCode(stock.code)}
+                />
+              ))}
+            </tbody>
+          </table>
+        </div>
+      </div>
+
+      <div className="w-full lg:w-[380px]">
+        {selectedStock && (
+          <div className="bg-white p-6 rounded-3xl shadow-lg border border-slate-100 flex flex-col gap-6 sticky top-24 max-h-[88vh] overflow-y-auto scrollbar-hide">
+            <div className="flex justify-between items-start">
+              <div className="flex items-center gap-3">
+                <div className="w-12 h-12 bg-slate-900 rounded-xl flex items-center justify-center text-white shadow-md text-sm">{selectedStock.name[0]}</div>
+                <div>
+                  <h4 className="text-lg font-black text-slate-900 italic tracking-tighter cursor-pointer hover:text-blue-600 leading-tight" onClick={() => setDetailStock(selectedStock)}>{selectedStock.name}</h4>
+                  <p className="text-[11px] font-black text-slate-400">{selectedStock.code}</p>
+                </div>
+              </div>
+              <button onClick={handleToggleHide} className={`p-2 rounded-xl transition-all ${selectedStock.isHidden ? 'bg-rose-50 text-rose-500' : 'bg-slate-50 text-slate-400 hover:text-rose-500'}`}>
+                {selectedStock.isHidden ? <Eye size={18} /> : <EyeOff size={18} />}
+              </button>
+            </div>
+
+            <div className="flex gap-3">
+               <button onClick={() => setTradeContext({stock: selectedStock, type: OrderType.BUY})} className="flex-1 py-3 bg-rose-500 text-white rounded-xl font-black text-sm shadow-md flex items-center justify-center gap-1.5">매수</button>
+               <button onClick={() => setTradeContext({stock: selectedStock, type: OrderType.SELL})} className="flex-1 py-3 bg-blue-600 text-white rounded-xl font-black text-sm shadow-md flex items-center justify-center gap-1.5">매도</button>
+            </div>
+
+            <div className="space-y-3">
+              <div className="flex items-center justify-between">
+                <div className="flex items-center gap-1.5 text-[13px] font-black text-slate-800">
+                  <StickyNote size={14} className="text-amber-500" /> 종목 메모
+                </div>
+                <button onClick={handleSaveMemo} className="text-[10px] font-black text-blue-600 hover:underline">저장</button>
+              </div>
+              <textarea 
+                className="w-full h-20 p-4 bg-slate-50 border border-slate-100 rounded-2xl text-[12px] text-slate-600 font-medium resize-none focus:bg-white outline-none transition-all"
+                placeholder="메모를 입력하세요..."
+                value={memo}
+                onChange={(e) => setMemo(e.target.value)}
+              />
+            </div>
+
+            <div className="space-y-3 pt-4 border-t border-slate-50">
+               <div className="flex items-center gap-1.5 text-[13px] font-black text-slate-800">
+                 <HistoryIcon size={14} className="text-blue-500" /> 거래 기록
+               </div>
+               <div className="space-y-2">
+                 {stockOrders.length > 0 ? (
+                   stockOrders.slice(0, 2).map((order) => (
+                     <div key={order.id} className="p-3 bg-slate-50/50 border border-slate-100 rounded-xl flex items-center justify-between">
+                        <div className="flex items-center gap-2">
+                             <div className={`p-1.5 rounded-lg ${order.type === OrderType.BUY ? 'bg-rose-50 text-rose-500' : 'bg-blue-50 text-blue-500'}`}>
+                                {order.type === OrderType.BUY ? <ArrowDownRight size={12} /> : <ArrowUpRight size={12} />}
+                             </div>
+                             <div>
+                                <p className="text-[11px] font-black text-slate-800">{order.type === OrderType.BUY ? '매수' : '매도'} {order.quantity}주</p>
+                                <p className="text-[9px] text-slate-400 font-bold">{new Date(order.timestamp).toLocaleDateString()}</p>
+                             </div>
+                        </div>
+                        <p className="text-[11px] font-black text-slate-900">{order.price.toLocaleString()}원</p>
+                     </div>
+                   ))
+                 ) : (
+                   <p className="text-[10px] font-black text-slate-300 text-center py-4 italic">기록 없음</p>
+                 )}
+               </div>
+            </div>
+
+            <div className="space-y-3 pt-4 border-t border-slate-50">
+               <div className="flex items-center justify-between">
+                 <div className="flex items-center gap-1.5 text-[13px] font-black text-slate-800">
+                   <Sparkles size={14} className="text-purple-500" /> AI 분석
+                 </div>
+                 <button onClick={handleGenerateAnalysis} disabled={isAnalyzing} className="p-1.5 bg-purple-50 text-purple-600 rounded-lg">
+                   <RefreshCw size={12} className={isAnalyzing ? 'animate-spin' : ''} />
+                 </button>
+               </div>
+               {selectedStock.aiAnalysis ? (
+                 <div className="bg-slate-900 p-4 rounded-2xl text-slate-100 text-[11px] leading-relaxed font-medium italic">
+                   {selectedStock.aiAnalysis}
+                 </div>
+               ) : (
+                 <div className="p-6 border border-dashed border-slate-100 rounded-2xl flex flex-col items-center gap-2 opacity-30 text-center">
+                    <p className="text-[10px] font-black uppercase">분석 데이터 없음</p>
+                 </div>
+               )}
+            </div>
+          </div>
+        )}
+      </div>
+
+      {detailStock && <StockDetailModal stock={detailStock} onClose={() => setDetailStock(null)} />}
+      {tradeContext && <TradeModal stock={tradeContext.stock} type={tradeContext.type} onClose={() => setTradeContext(null)} onExecute={async (o) => alert('주문 예약됨')} />}
+    </div>
+  );
+};
+
+export default Discovery;
diff --git a/pages/History.tsx b/pages/History.tsx
new file mode 100644
index 0000000..fd80ac0
--- /dev/null
+++ b/pages/History.tsx
@@ -0,0 +1,81 @@
+
+import React from 'react';
+import { History, CheckCircle, Clock, XCircle, FileText } from 'lucide-react';
+import { TradeOrder } from '../types';
+
+interface HistoryPageProps {
+  orders: TradeOrder[];
+}
+
+const HistoryPage: React.FC<HistoryPageProps> = ({ orders }) => {
+  return (
+    <div className="space-y-10 animate-in fade-in duration-500">
+      <div className="bg-white rounded-[3.5rem] shadow-sm border border-slate-100 overflow-hidden">
+        <div className="p-8 border-b border-slate-50 flex justify-between items-center bg-slate-50/30">
+           <h3 className="text-2xl font-black text-slate-800 flex items-center gap-3 uppercase tracking-widest">
+             <History size={24} className="text-blue-600" /> 전체 거래 로그
+           </h3>
+           <button className="text-[11px] font-black text-slate-400 hover:text-slate-600 flex items-center gap-2 uppercase tracking-widest">
+             <FileText size={18} /> 데이터 내보내기 (CSV)
+           </button>
+        </div>
+        
+        <div className="overflow-x-auto">
+          <table className="w-full">
+            <thead className="bg-slate-50/50">
+              <tr className="text-left text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest border-b">
+                <th className="px-10 py-6">체결 시퀀스 타임</th>
+                <th className="px-10 py-6">자산명</th>
+                <th className="px-10 py-6">오퍼레이션</th>
+                <th className="px-10 py-6">체결 수량</th>
+                <th className="px-10 py-6">체결 단가</th>
+                <th className="px-10 py-6">트랜잭션 상태</th>
+              </tr>
+            </thead>
+            <tbody className="divide-y divide-slate-50">
+              {orders.map(order => (
+                <tr key={order.id} className="hover:bg-slate-50 transition-colors">
+                  <td className="px-10 py-6 text-sm font-mono text-slate-500">
+                    {order.timestamp.toLocaleString()}
+                  </td>
+                  <td className="px-10 py-6">
+                    <div className="flex flex-col">
+                      <span className="font-black text-slate-800 text-base">{order.stockName}</span>
+                      <span className="text-[11px] font-mono text-slate-400 uppercase tracking-widest">{order.stockCode}</span>
+                    </div>
+                  </td>
+                  <td className="px-10 py-6">
+                    <span className={`px-3 py-1.5 rounded-lg text-[11px] font-black tracking-widest ${order.type === 'BUY' ? 'bg-red-50 text-red-600' : 'bg-blue-50 text-blue-600'}`}>
+                      {order.type === 'BUY' ? '매수' : '매도'}
+                    </span>
+                  </td>
+                  <td className="px-10 py-6 text-base font-black text-slate-700">
+                    {order.quantity} UNIT
+                  </td>
+                  <td className="px-10 py-6 text-base font-mono font-bold text-slate-600">
+                    {order.price.toLocaleString()}
+                  </td>
+                  <td className="px-10 py-6">
+                    <div className="flex items-center gap-2.5">
+                       <CheckCircle size={18} className="text-emerald-500" />
+                       <span className="text-sm font-black text-slate-800 uppercase tracking-tighter">체결 완료</span>
+                    </div>
+                  </td>
+                </tr>
+              ))}
+              {orders.length === 0 && (
+                <tr>
+                  <td colSpan={6} className="px-10 py-32 text-center text-slate-400 italic text-base">
+                    현재 기록된 트랜잭션 내역이 존재하지 않습니다.
+                  </td>
+                </tr>
+              )}
+            </tbody>
+          </table>
+        </div>
+      </div>
+    </div>
+  );
+};
+
+export default HistoryPage;
diff --git a/pages/News.tsx b/pages/News.tsx
new file mode 100644
index 0000000..8e9e320
--- /dev/null
+++ b/pages/News.tsx
@@ -0,0 +1,186 @@
+
+import React, { useState, useEffect } from 'react';
+import { Newspaper, ExternalLink, RefreshCw, Bookmark, Search, AlertCircle, Sparkles, X, MessageSquareQuote } from 'lucide-react';
+import { NewsItem, ApiSettings } from '../types';
+import { NaverService } from '../services/naverService';
+import { AiService } from '../services/aiService';
+
+interface NewsProps {
+  settings: ApiSettings;
+}
+
+const MOCK_NEWS: NewsItem[] = [
+  {
+    title: "BatchuKis 마켓 브리핑: AI 트레이딩의 미래",
+    description: "딥러닝 알고리즘을 활용한 자동매매 시장이 국내에서도 빠르게 성장하고 있습니다. 개인 투자자들의 접근성이 확대되며...",
+    link: "#",
+    pubDate: new Date().toISOString()
+  },
+  {
+    title: "KIS API 연동 가이드: 보안 설정과 데이터 암호화",
+    description: "한국투자증권 오픈 API를 활용한 안전한 트레이딩 환경 구축을 위해 사용자는 반드시 앱키 노출에 주의해야 하며...",
+    link: "#",
+    pubDate: new Date().toISOString()
+  }
+];
+
+const News: React.FC<NewsProps> = ({ settings }) => {
+  const [loading, setLoading] = useState(false);
+  const [news, setNews] = useState<NewsItem[]>(MOCK_NEWS);
+  const [filter, setFilter] = useState('');
+  
+  // AI 분석 관련 상태
+  const [analysisResult, setAnalysisResult] = useState<string | null>(null);
+  const [isAnalyzing, setIsAnalyzing] = useState(false);
+  
+  const naverService = new NaverService(settings);
+
+  useEffect(() => {
+    if (settings.useNaverNews) {
+      handleRefresh();
+    }
+  }, [settings.useNaverNews]);
+
+  const handleRefresh = async () => {
+    setLoading(true);
+    if (settings.useNaverNews) {
+      const fetchedNews = await naverService.fetchNews();
+      if (fetchedNews.length > 0) {
+        setNews([...fetchedNews, ...MOCK_NEWS]);
+      }
+    }
+    setTimeout(() => setLoading(false), 800);
+  };
+
+  const handleAnalyze = async () => {
+    const aiId = settings.preferredNewsAiId;
+    if (!aiId) {
+      alert("설정 페이지에서 '뉴스 분석 엔진'을 먼저 지정해주세요.");
+      return;
+    }
+    
+    const config = settings.aiConfigs.find(c => c.id === aiId);
+    if (!config) {
+      alert("지정된 AI 엔진 설정을 찾을 수 없습니다.");
+      return;
+    }
+
+    setIsAnalyzing(true);
+    setAnalysisResult(null);
+    
+    const headlines = news.slice(0, 10).map(n => n.title);
+    
+    try {
+      const result = await AiService.analyzeNewsSentiment(config, headlines);
+      setAnalysisResult(result);
+    } catch (e) {
+      setAnalysisResult("AI 분석 중 오류가 발생했습니다. 설정을 확인해 주세요.");
+    } finally {
+      setIsAnalyzing(false);
+    }
+  };
+
+  const filteredNews = news.filter(n => 
+    n.title.toLowerCase().includes(filter.toLowerCase()) || 
+    n.description.toLowerCase().includes(filter.toLowerCase())
+  );
+
+  return (
+    <div className="space-y-12 max-w-6xl mx-auto animate-in slide-in-from-right-4 duration-500 pb-20">
+      
+      {/* 뉴스 스크랩 비활성 알림 */}
+      {!settings.useNaverNews && (
+        <div className="bg-amber-50 border border-amber-100 p-8 rounded-[2.5rem] flex items-start gap-5 shadow-sm">
+          <AlertCircle className="text-amber-500 shrink-0" size={28} />
+          <div>
+            <h5 className="font-bold text-amber-900 mb-2 text-lg">뉴스 스크랩 비활성</h5>
+            <p className="text-base text-amber-700">네이버 뉴스 연동이 꺼져 있습니다. 설정 메뉴에서 Naver Client ID를 입력하세요.</p>
+          </div>
+        </div>
+      )}
+
+      {/* 분석 결과 리포트 */}
+      {analysisResult && (
+        <div className="bg-white p-10 rounded-[3rem] shadow-xl border-l-8 border-l-blue-600 animate-in fade-in zoom-in duration-300 relative group">
+          <button onClick={() => setAnalysisResult(null)} className="absolute top-6 right-6 p-2 hover:bg-slate-50 rounded-full text-slate-300 hover:text-slate-600 transition-all"><X size={20}/></button>
+          <div className="flex items-start gap-6">
+            <div className="p-4 bg-blue-50 text-blue-600 rounded-2xl">
+              <MessageSquareQuote size={28} />
+            </div>
+            <div className="space-y-4 pr-10">
+               <h4 className="text-[11px] font-black text-blue-600 uppercase tracking-[0.2em]">AI Intelligence Report</h4>
+               <div className="text-slate-800 text-lg font-bold leading-relaxed whitespace-pre-wrap">
+                  {analysisResult}
+               </div>
+            </div>
+          </div>
+        </div>
+      )}
+
+      {/* 툴바: 검색 및 실행 버튼 */}
+      <div className="flex flex-col md:flex-row gap-8 items-center justify-between">
+         <div className="relative w-full md:flex-1">
+            <Search className="absolute left-6 top-1/2 -translate-y-1/2 text-slate-400" size={24} />
+            <input 
+              type="text" 
+              placeholder="뉴스 검색..."
+              className="w-full pl-16 pr-6 py-5 bg-white border border-slate-200 rounded-[2rem] shadow-sm focus:ring-4 focus:ring-blue-50 outline-none text-base font-bold text-slate-800"
+              value={filter}
+              onChange={(e) => setFilter(e.target.value)}
+            />
+         </div>
+         <div className="flex gap-4 w-full md:w-auto">
+            <button 
+              onClick={handleAnalyze}
+              disabled={isAnalyzing || news.length === 0}
+              className={`flex-1 md:shrink-0 px-8 py-5 bg-blue-600 text-white rounded-[2rem] shadow-xl font-black text-[12px] uppercase tracking-widest hover:bg-blue-700 flex items-center justify-center gap-4 transition-all active:scale-95 disabled:opacity-50`}
+            >
+              <Sparkles size={22} className={isAnalyzing ? 'animate-pulse' : ''} />
+              {isAnalyzing ? 'AI 분석 중...' : 'AI 브리핑'}
+            </button>
+            <button 
+              onClick={handleRefresh}
+              disabled={loading}
+              className={`flex-1 md:shrink-0 px-8 py-5 bg-slate-900 text-white rounded-[2rem] shadow-xl font-black text-[12px] uppercase tracking-widest hover:bg-slate-800 flex items-center justify-center gap-4 transition-all active:scale-95 ${loading ? 'opacity-50' : ''}`}
+            >
+              <RefreshCw size={22} className={loading ? 'animate-spin' : ''} />
+              뉴스 새로고침
+            </button>
+         </div>
+      </div>
+
+      {/* 뉴스 리스트 */}
+      <div className="space-y-8">
+        {filteredNews.map((item, idx) => (
+          <article key={idx} className="bg-white p-10 rounded-[3.5rem] shadow-sm border border-slate-100 flex flex-col md:flex-row gap-10 hover:shadow-2xl transition-all group">
+            <div className="w-20 h-20 bg-slate-50 rounded-3xl flex items-center justify-center flex-shrink-0 text-slate-900 group-hover:bg-slate-900 group-hover:text-white transition-all shadow-sm">
+               <Newspaper size={40} />
+            </div>
+            <div className="flex-1 space-y-4">
+               <div className="flex justify-between items-start">
+                  <span className="text-[11px] font-black text-blue-600 uppercase tracking-[0.2em] bg-blue-50 px-4 py-1.5 rounded-full">Financial Market</span>
+                  <span className="text-sm text-slate-400 font-bold">{new Date(item.pubDate).toLocaleDateString('ko-KR')}</span>
+               </div>
+               <h3 className="text-2xl font-black text-slate-900 leading-tight group-hover:text-blue-600 transition-colors">
+                  {item.title}
+               </h3>
+               <p className="text-slate-500 text-base font-medium leading-relaxed line-clamp-2 opacity-80">
+                  {item.description}
+               </p>
+               <div className="pt-6 flex items-center gap-8">
+                  <a href={item.link} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="text-[12px] font-black uppercase text-slate-900 hover:text-blue-600 flex items-center gap-2.5 tracking-tighter transition-colors">
+                    상세보기 <ExternalLink size={18} />
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+                  <button className="text-slate-300 hover:text-amber-500 transition-colors">
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+               </div>
+            </div>
+          </article>
+        ))}
+      </div>
+    </div>
+  );
+};
+
+export default News;
diff --git a/pages/Settings.tsx b/pages/Settings.tsx
new file mode 100644
index 0000000..e9bf011
--- /dev/null
+++ b/pages/Settings.tsx
@@ -0,0 +1,264 @@
+
+import React, { useState } from 'react';
+import { Save, Key, Shield, MessageCircle, Globe, Check, Cpu, Zap, Plus, Trash2, Edit3, X, BarChart4, Newspaper, Scale, PlusCircle, MinusCircle } from 'lucide-react';
+import { ApiSettings, AiConfig } from '../types';
+import { InputGroup, ToggleButton } from '../components/CommonUI';
+
+interface SettingsProps {
+  settings: ApiSettings;
+  onSave: (settings: ApiSettings) => void;
+}
+
+const Settings: React.FC<SettingsProps> = ({ settings, onSave }) => {
+  const [formData, setFormData] = useState<ApiSettings>(settings);
+  const [isSaved, setIsSaved] = useState(false);
+  const [showAiModal, setShowAiModal] = useState(false);
+  const [editingAi, setEditingAi] = useState<Partial<AiConfig> | null>(null);
+
+  const handleSubmit = (e: React.FormEvent) => {
+    e.preventDefault();
+    onSave(formData);
+    setIsSaved(true);
+    setTimeout(() => setIsSaved(false), 3000);
+  };
+
+  const toggleService = (field: keyof Pick<ApiSettings, 'useTelegram' | 'useNaverNews'>) => {
+    setFormData(prev => ({ ...prev, [field]: !prev[field] }));
+  };
+
+  const handleAddAi = () => {
+    setEditingAi({
+      id: 'ai_' + Date.now(),
+      name: '',
+      providerType: 'gemini',
+      modelName: 'gemini-3-flash-preview',
+      baseUrl: ''
+    });
+    setShowAiModal(true);
+  };
+
+  const handleSaveAi = () => {
+    if (!editingAi?.name) return;
+    const newConfigs = [...formData.aiConfigs];
+    const index = newConfigs.findIndex(c => c.id === editingAi.id);
+    if (index > -1) {
+      newConfigs[index] = editingAi as AiConfig;
+    } else {
+      newConfigs.push(editingAi as AiConfig);
+    }
+    setFormData({ ...formData, aiConfigs: newConfigs });
+    setShowAiModal(false);
+    setEditingAi(null);
+  };
+
+  const handleDeleteAi = (id: string) => {
+    setFormData({ ...formData, aiConfigs: formData.aiConfigs.filter(c => c.id !== id) });
+  };
+
+  return (
+    <div className="max-w-5xl space-y-10 animate-in fade-in duration-500 pb-20 mx-auto">
+      <div className="bg-white p-12 rounded-[3.5rem] shadow-sm border border-slate-100">
+        <form onSubmit={handleSubmit} className="space-y-14">
+          
+          {/* KIS API Section */}
+          <section>
+            <div className="flex items-center justify-between mb-10">
+              <h4 className="text-[12px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-[0.25em] flex items-center gap-3">
+                <Key size={20} /> KIS API 커넥터 설정
+              </h4>
+            </div>
+            <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-8">
+              <InputGroup label="앱 키" value={formData.appKey} onChange={(v) => setFormData({...formData, appKey: v})} type="password" placeholder="App Key" />
+              <InputGroup label="비밀 키" value={formData.appSecret} onChange={(v) => setFormData({...formData, appSecret: v})} type="password" placeholder="Secret Key" />
+              <div className="md:col-span-2">
+                <InputGroup label="계좌 번호" value={formData.accountNumber} onChange={(v) => setFormData({...formData, accountNumber: v})} placeholder="예: 50061234-01" />
+              </div>
+            </div>
+          </section>
+
+          {/* AI 분석 자동화 설정 섹션 */}
+          <section className="bg-blue-50/20 p-10 rounded-[2.5rem] border border-blue-100">
+            <div className="flex items-center gap-4 mb-10">
+              <div className="p-3 bg-blue-600 text-white rounded-2xl shadow-lg shadow-blue-100">
+                <Zap size={24} />
+              </div>
+              <div>
+                <h4 className="text-[12px] font-black text-slate-800 uppercase tracking-raw-2 mt-0.5">AI 분석 자동화 설정</h4>
+                <p className="text-[10px] text-slate-400 font-bold uppercase tracking-widest mt-0.5">각 분석 작업별 우선 순위 엔진 지정</p>
+              </div>
+            </div>
+
+            <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-8">
+              <div className="space-y-3">
+                <label className="text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest block pl-1 flex items-center gap-2">
+                  <Newspaper size={14} className="text-blue-500" /> 뉴스 분석 엔진
+                </label>
+                <select 
+                  className="w-full p-4 bg-white border border-slate-200 rounded-[1.2rem] focus:border-blue-500 outline-none transition-all font-bold text-slate-800 shadow-sm"
+                  value={formData.preferredNewsAiId || ''}
+                  onChange={(e) => setFormData({...formData, preferredNewsAiId: e.target.value})}
+                >
+                  <option value="">선택 안 함</option>
+                  {formData.aiConfigs.map(c => <option key={c.id} value={c.id}>{c.name}</option>)}
+                </select>
+              </div>
+
+              <div className="space-y-3">
+                <label className="text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest block pl-1 flex items-center gap-2">
+                  <BarChart4 size={14} className="text-purple-500" /> 종목 분석 엔진
+                </label>
+                <select 
+                  className="w-full p-4 bg-white border border-slate-200 rounded-[1.2rem] focus:border-blue-500 outline-none transition-all font-bold text-slate-800 shadow-sm"
+                  value={formData.preferredStockAiId || ''}
+                  onChange={(e) => setFormData({...formData, preferredStockAiId: e.target.value})}
+                >
+                  <option value="">선택 안 함</option>
+                  {formData.aiConfigs.map(c => <option key={c.id} value={c.id}>{c.name}</option>)}
+                </select>
+              </div>
+
+              <div className="space-y-3">
+                <label className="text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest block pl-1 flex items-center gap-2">
+                  <Scale size={14} className="text-amber-500" /> 뉴스 판단 엔진
+                </label>
+                <select 
+                  className="w-full p-4 bg-white border border-slate-200 rounded-[1.2rem] focus:border-blue-500 outline-none transition-all font-bold text-slate-800 shadow-sm"
+                  value={formData.preferredNewsJudgementAiId || ''}
+                  onChange={(e) => setFormData({...formData, preferredNewsJudgementAiId: e.target.value})}
+                >
+                  <option value="">선택 안 함</option>
+                  {formData.aiConfigs.map(c => <option key={c.id} value={c.id}>{c.name}</option>)}
+                </select>
+              </div>
+
+              <div className="space-y-3">
+                <label className="text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest block pl-1 flex items-center gap-2">
+                  <PlusCircle size={14} className="text-rose-500" /> 자동매수 엔진
+                </label>
+                <select 
+                  className="w-full p-4 bg-white border border-slate-200 rounded-[1.2rem] focus:border-blue-500 outline-none transition-all font-bold text-slate-800 shadow-sm"
+                  value={formData.preferredAutoBuyAiId || ''}
+                  onChange={(e) => setFormData({...formData, preferredAutoBuyAiId: e.target.value})}
+                >
+                  <option value="">선택 안 함</option>
+                  {formData.aiConfigs.map(c => <option key={c.id} value={c.id}>{c.name}</option>)}
+                </select>
+              </div>
+
+              <div className="space-y-3 md:col-span-2">
+                <label className="text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest block pl-1 flex items-center gap-2">
+                  <MinusCircle size={14} className="text-blue-600" /> 자동매도 엔진
+                </label>
+                <select 
+                  className="w-full p-4 bg-white border border-slate-200 rounded-[1.2rem] focus:border-blue-500 outline-none transition-all font-bold text-slate-800 shadow-sm"
+                  value={formData.preferredAutoSellAiId || ''}
+                  onChange={(e) => setFormData({...formData, preferredAutoSellAiId: e.target.value})}
+                >
+                  <option value="">선택 안 함</option>
+                  {formData.aiConfigs.map(c => <option key={c.id} value={c.id}>{c.name}</option>)}
+                </select>
+              </div>
+            </div>
+          </section>
+
+          {/* Telegram Notification Section */}
+          <section className="bg-slate-50 p-10 rounded-[2.5rem] border border-slate-100">
+            <div className="flex items-center justify-between mb-10">
+              <div className="flex items-center gap-4">
+                <div className={`p-3 rounded-2xl ${formData.useTelegram ? 'bg-blue-100 text-blue-600' : 'bg-slate-200 text-slate-400'}`}>
+                  <MessageCircle size={24} />
+                </div>
+                <div>
+                  <h4 className="text-[12px] font-black text-slate-800 uppercase tracking-[0.2em]">텔레그램 알림 봇 연동</h4>
+                  <p className="text-[10px] text-slate-400 font-bold uppercase tracking-widest mt-0.5">체결 알림 및 상태 보고</p>
+                </div>
+              </div>
+              <ToggleButton active={formData.useTelegram} onClick={() => toggleService('useTelegram')} />
+            </div>
+            
+            {formData.useTelegram && (
+              <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-8 animate-in slide-in-from-top-4 duration-300">
+                <InputGroup label="봇 토큰" value={formData.telegramToken} onChange={(v) => setFormData({...formData, telegramToken: v})} placeholder="Bot API Token" />
+                <InputGroup label="채팅 ID" value={formData.telegramChatId} onChange={(v) => setFormData({...formData, telegramChatId: v})} placeholder="Chat ID" />
+              </div>
+            )}
+          </section>
+
+          {/* Naver News API Section */}
+          <section className="bg-slate-50 p-10 rounded-[2.5rem] border border-slate-100">
+            <div className="flex items-center justify-between mb-10">
+              <div className="flex items-center gap-4">
+                <div className={`p-3 rounded-2xl ${formData.useNaverNews ? 'bg-emerald-100 text-emerald-600' : 'bg-slate-200 text-slate-400'}`}>
+                  <Globe size={24} />
+                </div>
+                <div>
+                  <h4 className="text-[12px] font-black text-slate-800 uppercase tracking-[0.2em]">네이버 뉴스 스크랩 연동</h4>
+                  <p className="text-[10px] text-slate-400 font-bold uppercase tracking-widest mt-0.5">실시간 금융 뉴스 분석</p>
+                </div>
+              </div>
+              <ToggleButton active={formData.useNaverNews} onClick={() => toggleService('useNaverNews')} />
+            </div>
+            
+            {formData.useNaverNews && (
+              <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-8 animate-in slide-in-from-top-4 duration-300">
+                <InputGroup label="Client ID" value={formData.naverClientId} onChange={(v) => setFormData({...formData, naverClientId: v})} placeholder="Naver Client ID" />
+                <InputGroup label="Client Secret" value={formData.naverClientSecret} onChange={(v) => setFormData({...formData, naverClientSecret: v})} type="password" placeholder="Naver Client Secret" />
+              </div>
+            )}
+          </section>
+
+          <div className="pt-10 border-t border-slate-100 flex flex-col sm:flex-row items-center justify-between gap-8">
+            <div className="flex items-center gap-4 text-slate-400 text-sm font-medium bg-slate-50 px-6 py-4 rounded-2xl border border-slate-100">
+               <Shield size={22} className="text-emerald-500" />
+               로컬 데이터 보안 격리 저장 활성화됨
+            </div>
+            <button 
+              type="submit"
+              className={`w-full sm:w-auto px-16 py-6 rounded-3xl font-black uppercase text-sm tracking-widest shadow-2xl transition-all flex items-center justify-center gap-4 ${isSaved ? 'bg-emerald-500 text-white shadow-emerald-200 scale-95' : 'bg-slate-900 text-white hover:bg-slate-800 shadow-slate-300 active:scale-95'}`}
+            >
+              {isSaved ? <><Check size={24} /> 저장됨</> : <><Save size={24} /> 설정 저장</>}
+            </button>
+          </div>
+        </form>
+      </div>
+
+      {/* AI Engine Modal */}
+      {showAiModal && (
+        <div className="fixed inset-0 z-[150] bg-slate-900/60 backdrop-blur-sm flex items-center justify-center p-6">
+          <div className="bg-white w-full max-w-lg rounded-[3rem] p-10 shadow-2xl animate-in zoom-in-95 duration-200 border border-slate-100">
+            <div className="flex justify-between items-center mb-10">
+              <h3 className="text-2xl font-black text-slate-900 flex items-center gap-3 uppercase tracking-tight">
+                <Cpu className="text-blue-600" /> AI 엔진 프로파일러
+              </h3>
+              <button onClick={() => setShowAiModal(false)} className="p-2 hover:bg-slate-100 rounded-full transition-colors"><X size={28} className="text-slate-400" /></button>
+            </div>
+            
+            <div className="space-y-6">
+              <InputGroup label="엔진 식별 이름" value={editingAi?.name || ''} onChange={(v) => setEditingAi({...editingAi, name: v})} placeholder="예: 구글 고성능 모델, Ollama Llama3" />
+              <div className="space-y-3">
+                <label className="text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest ml-1">프로바이더 타입</label>
+                <div className="flex bg-slate-100 p-1.5 rounded-2xl">
+                  <button type="button" onClick={() => setEditingAi({...editingAi, providerType: 'gemini'})} className={`flex-1 py-3 rounded-xl text-[11px] font-black transition-all ${editingAi?.providerType === 'gemini' ? 'bg-white text-blue-600 shadow-sm' : 'text-slate-400'}`}>Gemini</button>
+                  <button type="button" onClick={() => setEditingAi({...editingAi, providerType: 'openai-compatible'})} className={`flex-1 py-3 rounded-xl text-[11px] font-black transition-all ${editingAi?.providerType === 'openai-compatible' ? 'bg-white text-blue-600 shadow-sm' : 'text-slate-400'}`}>Ollama / OpenAI</button>
+                </div>
+              </div>
+              <InputGroup label="모델명" value={editingAi?.modelName || ''} onChange={(v) => setEditingAi({...editingAi, modelName: v})} placeholder={editingAi?.providerType === 'gemini' ? 'gemini-3-flash-preview' : 'llama3'} />
+              {editingAi?.providerType === 'openai-compatible' && (
+                <InputGroup label="베이스 URL (API End-point)" value={editingAi?.baseUrl || ''} onChange={(v) => setEditingAi({...editingAi, baseUrl: v})} placeholder="http://localhost:11434/v1" />
+              )}
+              <button 
+                type="button"
+                onClick={handleSaveAi}
+                className="w-full py-5 bg-blue-600 text-white rounded-[1.5rem] font-black uppercase text-[12px] tracking-widest hover:bg-blue-700 transition-all shadow-xl shadow-blue-100 mt-6"
+              >
+                엔진 프로필 저장
+              </button>
+            </div>
+          </div>
+        </div>
+      )}
+    </div>
+  );
+};
+
+export default Settings;
diff --git a/pages/Stocks.tsx b/pages/Stocks.tsx
new file mode 100644
index 0000000..bdf364e
--- /dev/null
+++ b/pages/Stocks.tsx
@@ -0,0 +1,93 @@
+
+import React, { useState, useMemo } from 'react';
+import { Search, Filter, ArrowUpDown, RotateCw } from 'lucide-react';
+import { StockItem, MarketType, OrderType } from '../types';
+import StockDetailModal from '../components/StockDetailModal';
+import TradeModal from '../components/TradeModal';
+import { StockRow } from '../components/StockRow';
+
+interface StocksProps {
+  marketMode: MarketType;
+  stocks: StockItem[];
+  onTrade: (stock: StockItem, type: OrderType) => void;
+  onAddToWatchlist: (stock: StockItem) => void;
+  watchlistCodes: string[];
+  onSync: () => Promise<void>;
+  onAddReservedOrder?: (order: any) => Promise<void>;
+}
+
+const Stocks: React.FC<StocksProps> = ({ marketMode, stocks, onAddToWatchlist, watchlistCodes, onSync }) => {
+  const [search, setSearch] = useState('');
+  const [sortField, setSortField] = useState<keyof StockItem>('aiScoreBuy');
+  const [sortOrder, setSortOrder] = useState<'asc' | 'desc'>('desc');
+  
+  const [detailStock, setDetailStock] = useState<StockItem | null>(null);
+  const [tradeContext, setTradeContext] = useState<{ stock: StockItem, type: OrderType } | null>(null);
+
+  const filteredStocks = useMemo(() => {
+    let result = stocks.filter(s => 
+      s.market === marketMode && 
+      (s.name.includes(search) || s.code.toLowerCase().includes(search.toLowerCase()))
+    );
+    result.sort((a, b) => {
+      const valA = a[sortField] || 0;
+      const valB = b[sortField] || 0;
+      return sortOrder === 'asc' ? (valA > valB ? 1 : -1) : (valB > valA ? 1 : -1);
+    });
+    return result;
+  }, [stocks, search, marketMode, sortField, sortOrder]);
+
+  const handleSort = (field: keyof StockItem) => {
+    if (sortField === field) setSortOrder(sortOrder === 'asc' ? 'desc' : 'asc');
+    else { setSortField(field); setSortOrder('desc'); }
+  };
+
+  return (
+    <div className="space-y-10 animate-in fade-in duration-500 pb-20">
+      <div className="bg-white p-10 rounded-[3.5rem] shadow-sm border border-slate-100 flex flex-col lg:flex-row gap-8 items-center justify-between">
+        <div className="flex items-center gap-6">
+          <div className="p-5 bg-blue-50 text-blue-600 rounded-3xl"><Filter size={28} /></div>
+          <div><h3 className="text-3xl font-black text-slate-900 tracking-tight">종목 마스터</h3></div>
+        </div>
+        <div className="flex gap-4">
+          <input type="text" placeholder="검색..." className="p-4 bg-slate-50 rounded-2xl outline-none border-2 border-transparent focus:border-blue-500" value={search} onChange={(e) => setSearch(e.target.value)} />
+          <button onClick={onSync} className="p-4 bg-slate-900 text-white rounded-2xl flex items-center gap-2"><RotateCw size={18} /> 동기화</button>
+        </div>
+      </div>
+
+      <div className="bg-white rounded-[3.5rem] shadow-sm border border-slate-100 overflow-hidden">
+        <table className="w-full text-left">
+          <thead className="bg-slate-50 text-[11px] font-black text-slate-400 uppercase tracking-widest">
+            <tr>
+              <th className="px-8 py-6 cursor-pointer" onClick={() => handleSort('name')}>종목 <ArrowUpDown size={12} className="inline" /></th>
+              <th className="px-8 py-6 cursor-pointer" onClick={() => handleSort('price')}>현재가 <ArrowUpDown size={12} className="inline" /></th>
+              <th className="px-8 py-6">AI 등락률 예탁</th>
+              <th className="px-8 py-6 text-right">액션</th>
+            </tr>
+          </thead>
+          <tbody className="divide-y divide-slate-50">
+            {filteredStocks.map(stock => {
+              const isWatch = watchlistCodes.includes(stock.code);
+              return (
+                <StockRow 
+                  key={stock.code}
+                  stock={stock}
+                  isWatchlisted={isWatch}
+                  showActions={true}
+                  onTrade={(type) => setTradeContext({ stock, type })}
+                  onToggleWatchlist={() => onAddToWatchlist(stock)}
+                  onClick={() => setDetailStock(stock)}
+                />
+              );
+            })}
+          </tbody>
+        </table>
+      </div>
+
+      {detailStock && <StockDetailModal stock={detailStock} onClose={() => setDetailStock(null)} />}
+      {tradeContext && <TradeModal stock={tradeContext.stock} type={tradeContext.type} onClose={() => setTradeContext(null)} onExecute={async (o) => alert("주문 예약됨")} />}
+    </div>
+  );
+};
+
+export default Stocks;
diff --git a/pages/Trading.tsx b/pages/Trading.tsx
new file mode 100644
index 0000000..c4ea181
--- /dev/null
+++ b/pages/Trading.tsx
@@ -0,0 +1,89 @@
+
+import React, { useState, useMemo, useEffect } from 'react';
+import { Search, ArrowRightLeft, ShieldCheck, Wallet, History, TrendingUp, Info } from 'lucide-react';
+import { StockItem, OrderType, MarketType, TradeOrder } from '../types';
+
+interface TradingProps {
+  marketMode: MarketType;
+  stocks: StockItem[];
+  onOrder: (order: Omit<TradeOrder, 'id' | 'timestamp' | 'status'>) => void;
+}
+
+const Trading: React.FC<TradingProps> = ({ marketMode, stocks, onOrder }) => {
+  const [search, setSearch] = useState('');
+  const [selectedStock, setSelectedStock] = useState<StockItem | null>(null);
+  const [orderAmount, setOrderAmount] = useState<number>(1);
+  const [orderType, setOrderType] = useState<OrderType>(OrderType.BUY);
+
+  // 모드 변경 시 수량 초기화
+  useEffect(() => {
+    setOrderAmount(1);
+  }, [orderType]);
+
+  // 시장 변경 시 선택 해제
+  useEffect(() => {
+    setSelectedStock(null);
+  }, [marketMode]);
+
+  const filteredStocks = useMemo(() => {
+    return stocks.filter(s => 
+      s.market === marketMode && 
+      !s.isHidden &&
+      (s.name.includes(search) || s.code.toLowerCase().includes(search.toLowerCase()))
+    );
+  }, [stocks, search, marketMode]);
+
+  const handleSubmit = (e: React.FormEvent) => {
+    e.preventDefault();
+    if (!selectedStock) return;
+    
+    const confirmMsg = `${selectedStock.name} 종목을 ${orderAmount}주 ${orderType === OrderType.BUY ? '매수' : '매도'}하시겠습니까?`;
+    if(window.confirm(confirmMsg)) {
+      onOrder({
+        stockCode: selectedStock.code,
+        stockName: selectedStock.name,
+        type: orderType,
+        price: selectedStock.price,
+        quantity: orderAmount
+      });
+    }
+  };
+
+  const isBuyMode = orderType === OrderType.BUY;
+
+  return (
+    <div className="grid grid-cols-1 lg:grid-cols-12 gap-10 animate-in fade-in duration-500 pb-20 max-w-[1600px] mx-auto">
+      {/* Left: Inventory List */}
+      <div className="lg:col-span-7 space-y-8">
+        <div className="bg-white p-10 rounded-[3.5rem] shadow-sm border border-slate-100 flex flex-col h-[750px]">
+          <div className="flex flex-col sm:flex-row gap-8 justify-between items-center mb-10">
+             <div>
+                <h3 className="text-2xl font-black text-slate-800 uppercase tracking-tight flex items-center gap-3">
+                  <Wallet size={24} className="text-blue-600" /> {marketMode === MarketType.DOMESTIC ? '국내' : '해외'} 자산 인벤토리
+                </h3>
+             </div>
+             <div className="relative w-full sm:w-[350px]">
+                <Search size={20} className="absolute left-6 top-1/2 -translate-y-1/2 text-slate-400" />
+                <input 
+                  type="text" 
+                  placeholder="종목명 또는 코드 검색..."
+                  className="w-full pl-14 pr-6 py-4 bg-slate-50 border-2 border-transparent rounded-[1.8rem] focus:border-blue-500 focus:bg-white outline-none text-sm font-bold shadow-inner transition-all"
+                  value={search}
+                  onChange={(e) => setSearch(e.target.value)}
+                />
+             </div>
+          </div>
+
+          <div className="flex-1 overflow-y-auto pr-2 scrollbar-hide space-y-4">
+             {filteredStocks.map(stock => (
+               <div 
+                key={stock.code}
+                onClick={() => setSelectedStock(stock)}
+                className={`p-6 rounded-[2.5rem] border-2 transition-all cursor-pointer group flex items-center justify-between ${selectedStock?.code === stock.code ? 'border-blue-500 bg-blue-50/20 shadow-lg' : 'border-transparent bg-slate-50/60 hover:bg-white hover:border-slate-200'}`}
+               >
+                 <div className="flex items-center gap-5">
+                   <div className="w-12 h-12 rounded-2xl bg-slate-900 flex items-center justify-center font-black text-white text-[12px] uppercase">
+                      {stock.name[0]}
+                   </div>
+                   <div>
+                     <h4 className="font-black text-slate
\ No newline at end of file
diff --git a/pages/WatchlistManagement.tsx b/pages/WatchlistManagement.tsx
new file mode 100644
index 0000000..92ffb15
--- /dev/null
+++ b/pages/WatchlistManagement.tsx
@@ -0,0 +1,216 @@
+
+import React, { useState, useMemo, useEffect } from 'react';
+import { Star, Plus, Trash2, Search, X, FolderPlus, ArrowRight, LayoutGrid, Globe, Edit3, Save, GripVertical } from 'lucide-react';
+import { StockItem, WatchlistGroup, MarketType } from '../types';
+import { DbService } from '../services/dbService';
+import { StockRow } from '../components/StockRow';
+
+interface WatchlistManagementProps {
+  marketMode: MarketType;
+  stocks: StockItem[];
+  groups: WatchlistGroup[];
+  onRefresh: () => void;
+}
+
+const WatchlistManagement: React.FC<WatchlistManagementProps> = ({ marketMode, stocks, groups, onRefresh }) => {
+  const [selectedGroupId, setSelectedGroupId] = useState<string | null>(null);
+  const [showAddGroupModal, setShowAddGroupModal] = useState(false);
+  const [showRenameModal, setShowRenameModal] = useState(false);
+  const [editingGroup, setEditingGroup] = useState<WatchlistGroup | null>(null);
+  const [newGroupName, setNewGroupName] = useState('');
+  const [renameValue, setRenameValue] = useState('');
+  const [stockSearch, setStockSearch] = useState('');
+  
+  const [draggedItemIndex, setDraggedItemIndex] = useState<number | null>(null);
+
+  const dbService = useMemo(() => new DbService(), []);
+
+  const filteredGroups = useMemo(() => {
+    return groups.filter(g => g.market === marketMode);
+  }, [groups, marketMode]);
+
+  useEffect(() => {
+    if (filteredGroups.length > 0) {
+      if (!selectedGroupId || !filteredGroups.find(g => g.id === selectedGroupId)) {
+        setSelectedGroupId(filteredGroups[0].id);
+      }
+    } else {
+      setSelectedGroupId(null);
+    }
+  }, [marketMode, filteredGroups, selectedGroupId]);
+
+  const selectedGroup = useMemo(() => 
+    filteredGroups.find(g => g.id === selectedGroupId), 
+    [filteredGroups, selectedGroupId]
+  );
+
+  const filteredSearchStocks = useMemo(() => {
+    if (!stockSearch) return [];
+    return stocks.filter(s => 
+      s.market === marketMode && 
+      (s.name.includes(stockSearch) || s.code.toLowerCase().includes(stockSearch.toLowerCase())) &&
+      !(selectedGroup?.codes.includes(s.code))
+    ).slice(0, 5);
+  }, [stocks, stockSearch, marketMode, selectedGroup]);
+
+  const handleAddGroup = async () => {
+    if (!newGroupName.trim()) return;
+    const newGroup: WatchlistGroup = {
+      id: 'grp_' + Date.now(),
+      name: newGroupName,
+      codes: [],
+      market: marketMode
+    };
+    await dbService.saveWatchlistGroup(newGroup);
+    setNewGroupName('');
+    setShowAddGroupModal(false);
+    onRefresh();
+    setSelectedGroupId(newGroup.id);
+  };
+
+  const handleRenameGroup = async () => {
+    if (!editingGroup || !renameValue.trim()) return;
+    const updated = { ...editingGroup, name: renameValue };
+    await dbService.updateWatchlistGroup(updated);
+    setEditingGroup(null);
+    setRenameValue('');
+    setShowRenameModal(false);
+    onRefresh();
+  };
+
+  const handleDeleteGroup = async (id: string) => {
+    if (!confirm('그룹을 삭제하시겠습니까?')) return;
+    await dbService.deleteWatchlistGroup(id);
+    onRefresh();
+    if (selectedGroupId === id) setSelectedGroupId(null);
+  };
+
+  const handleAddStockToGroup = async (code: string) => {
+    if (!selectedGroup) return;
+    const updated = { ...selectedGroup, codes: [...selectedGroup.codes, code] };
+    await dbService.updateWatchlistGroup(updated);
+    setStockSearch('');
+    onRefresh();
+  };
+
+  const handleRemoveStockFromGroup = async (code: string) => {
+    if (!selectedGroup) return;
+    const stock = stocks.find(s => s.code === code);
+    const stockName = stock ? stock.name : code;
+    if (!confirm(`'${stockName}' 종목을 그룹에서 삭제하시겠습니까?`)) return;
+    const updated = { ...selectedGroup, codes: selectedGroup.codes.filter(c => c !== code) };
+    await dbService.updateWatchlistGroup(updated);
+    onRefresh();
+  };
+
+  const onDragStart = (e: React.DragEvent, index: number) => {
+    setDraggedItemIndex(index);
+    e.dataTransfer.effectAllowed = 'move';
+  };
+
+  const onDrop = async (e: React.DragEvent, targetIndex: number) => {
+    if (!selectedGroup || draggedItemIndex === null || draggedItemIndex === targetIndex) return;
+    const newCodes = [...selectedGroup.codes];
+    const [movedItem] = newCodes.splice(draggedItemIndex, 1);
+    newCodes.splice(targetIndex, 0, movedItem);
+    const updated = { ...selectedGroup, codes: newCodes };
+    await dbService.updateWatchlistGroup(updated);
+    setDraggedItemIndex(null);
+    onRefresh();
+  };
+
+  return (
+    <div className="grid grid-cols-1 lg:grid-cols-4 gap-10 animate-in fade-in duration-500 pb-20">
+      <div className="lg:col-span-1 bg-white p-10 rounded-[3.5rem] shadow-sm border border-slate-100 flex flex-col h-[750px]">
+        <div className="flex justify-between items-center mb-10">
+          <h3 className="text-2xl font-black text-slate-800 flex items-center gap-3 uppercase tracking-tighter">
+            <Star size={24} className="text-blue-600" /> {marketMode === MarketType.DOMESTIC ? '국내' : '해외'} 관심그룹
+          </h3>
+        </div>
+        <button onClick={() => setShowAddGroupModal(true)} className="w-full py-5 bg-slate-900 text-white rounded-[2rem] font-black text-[12px] uppercase tracking-widest flex items-center justify-center gap-3 mb-8 shadow-xl shadow-slate-200 hover:bg-slate-800 transition-all active:scale-95"><FolderPlus size={18} /> 새 그룹 생성</button>
+        <div className="flex-1 overflow-y-auto pr-2 space-y-4 scrollbar-hide">
+          {filteredGroups.map(group => (
+            <div key={group.id} onClick={() => setSelectedGroupId(group.id)} className={`p-6 rounded-[2rem] border-2 transition-all cursor-pointer group flex justify-between items-center ${selectedGroupId === group.id ? 'border-blue-500 bg-blue-50/20' : 'border-transparent bg-slate-50/70 hover:bg-white hover:border-slate-200'}`}>
+              <div className="flex-1 min-w-0 pr-2">
+                <p className={`font-black text-base truncate ${selectedGroupId === group.id ? 'text-blue-600' : 'text-slate-800'}`}>{group.name}</p>
+                <p className="text-[11px] font-bold text-slate-400 uppercase tracking-widest mt-1">{group.codes.length} 종목</p>
+              </div>
+              <div className="flex items-center gap-1">
+                <button onClick={(e) => { e.stopPropagation(); setEditingGroup(group); setRenameValue(group.name); setShowRenameModal(true); }} className="p-2 opacity-0 group-hover:opacity-100 hover:bg-blue-50 text-slate-300 hover:text-blue-500 rounded-xl transition-all"><Edit3 size={16} /></button>
+                <button onClick={(e) => { e.stopPropagation(); handleDeleteGroup(group.id); }} className="p-2 opacity-0 group-hover:opacity-100 hover:bg-rose-50 text-slate-300 hover:text-rose-500 rounded-xl transition-all"><Trash2 size={16} /></button>
+              </div>
+            </div>
+          ))}
+        </div>
+      </div>
+
+      <div className="lg:col-span-3 space-y-10">
+        <div className="bg-white p-12 rounded-[4rem] shadow-sm border border-slate-100 flex flex-col h-[750px]">
+          {selectedGroup ? (
+            <>
+              <div className="flex justify-between items-center mb-12">
+                <div>
+                  <h3 className="text-3xl font-black text-slate-900 italic tracking-tighter uppercase mb-3">{selectedGroup.name}</h3>
+                  <div className="flex items-center gap-3">
+                    <span className="text-[11px] font-black text-slate-400 tracking-widest bg-slate-100 px-4 py-1.5 rounded-full">구성 관리 에디터</span>
+                  </div>
+                </div>
+                <div className="relative w-80">
+                  <Search className="absolute left-5 top-1/2 -translate-y-1/2 text-slate-400" size={20} />
+                  <input type="text" placeholder="종목 추가..." className="w-full pl-14 pr-6 py-4 bg-slate-50 border-2 border-transparent rounded-[1.8rem] focus:border-blue-500 focus:bg-white outline-none text-sm font-bold shadow-inner" value={stockSearch} onChange={(e) => setStockSearch(e.target.value)} />
+                  {filteredSearchStocks.length > 0 && (
+                    <div className="absolute top-full left-0 right-0 mt-3 bg-white border border-slate-100 shadow-2xl rounded-[2.5rem] overflow-hidden z-[50]">
+                      {filteredSearchStocks.map(s => (
+                        <div key={s.code} onClick={() => handleAddStockToGroup(s.code)} className="p-5 hover:bg-blue-50 cursor-pointer flex justify-between items-center border-b last:border-none border-slate-50">
+                           <div className="flex items-center gap-4">
+                              <div className="w-10 h-10 bg-slate-100 rounded-xl flex items-center justify-center font-black text-slate-400 text-[10px]">{s.code.substring(0,2)}</div>
+                              <p className="font-black text-slate-800 text-sm">{s.name}</p>
+                           </div>
+                           <Plus size={18} className="text-blue-600" />
+                        </div>
+                      ))}
+                    </div>
+                  )}
+                </div>
+              </div>
+              <div className="flex-1 overflow-y-auto pr-3 scrollbar-hide">
+                <table className="w-full text-left">
+                  <tbody className="divide-y divide-slate-50">
+                    {selectedGroup.codes.map((code, idx) => {
+                      const stock = stocks.find(s => s.code === code);
+                      if (!stock) return null;
+                      return (
+                        <StockRow 
+                          key={code} 
+                          stock={stock} 
+                          onTrade={() => {}}
+                          onToggleWatchlist={() => handleRemoveStockFromGroup(code)}
+                          isWatchlisted={true}
+                        />
+                      );
+                    })}
+                  </tbody>
+                </table>
+              </div>
+            </>
+          ) : (
+            <div className="flex flex-col items-center justify-center h-full opacity-20"><Star size={80} strokeWidth={1} /><p className="text-lg font-black uppercase tracking-widest mt-6">그룹을 선택하세요</p></div>
+          )}
+        </div>
+      </div>
+
+      {/* 모달은 기존 코드 유지 (생략 가능하나 유저 요청에 따라 전체 포함) */}
+      {showAddGroupModal && (
+        <div className="fixed inset-0 z-[150] bg-slate-900/70 backdrop-blur-md flex items-center justify-center p-6">
+          <div className="bg-white w-full max-w-lg rounded-[3.5rem] p-12 shadow-2xl border border-slate-200">
+            <div className="flex justify-between items-center mb-10"><h3 className="text-2xl font-black text-slate-900 uppercase tracking-tight">새 그룹 설계</h3><button onClick={() => setShowAddGroupModal(false)}><X size={28} className="text-slate-400" /></button></div>
+            <input type="text" className="w-full p-6 bg-slate-50 border-2 border-transparent focus:border-blue-500 rounded-3xl font-black text-lg" placeholder="그룹 명칭" value={newGroupName} onChange={(e) => setNewGroupName(e.target.value)} />
+            <button onClick={handleAddGroup} className="w-full py-5 bg-blue-600 text-white rounded-[2rem] font-black mt-8">그룹 생성</button>
+          </div>
+        </div>
+      )}
+    </div>
+  );
+};
+
+export default WatchlistManagement;
diff --git a/services/aiService.ts b/services/aiService.ts
new file mode 100644
index 0000000..e6866cd
--- /dev/null
+++ b/services/aiService.ts
@@ -0,0 +1,65 @@
+
+import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
+import { AiConfig } from "../types";
+
+export class AiService {
+  /**
+   * 뉴스 기사들을 바탕으로 시장 심리 및 인사이트 분석
+   */
+  static async analyzeNewsSentiment(config: AiConfig, newsHeadlines: string[]): Promise<string> {
+    const prompt = `당신은 전문 주식 분석가입니다. 다음 뉴스 헤드라인들을 분석하여 시장의 심리(상승/하락/중립)와 투자자가 주목해야 할 핵심 포인트 3가지를 한국어로 요약해 주세요.
+    
+    뉴스 헤드라인:
+    ${newsHeadlines.join('\n')}
+    `;
+
+    if (config.providerType === 'gemini') {
+      return this.callGemini(config.modelName, prompt);
+    } else {
+      return this.callOpenAiCompatible(config, prompt);
+    }
+  }
+
+  private static async callGemini(modelName: string, prompt: string): Promise<string> {
+    try {
+      const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.API_KEY });
+      const response = await ai.models.generateContent({
+        model: modelName || 'gemini-3-flash-preview',
+        contents: prompt,
+      });
+      return response.text || "분석 결과를 생성할 수 없습니다.";
+    } catch (error) {
+      console.error("Gemini 분석 오류:", error);
+      return `Gemini 분석 중 오류가 발생했습니다: ${error instanceof Error ? error.message : String(error)}`;
+    }
+  }
+
+  private static async callOpenAiCompatible(config: AiConfig, prompt: string): Promise<string> {
+    if (!config.baseUrl) return "API 베이스 URL이 설정되지 않았습니다.";
+    
+    try {
+      const response = await fetch(`${config.baseUrl}/chat/completions`, {
+        method: 'POST',
+        headers: {
+          'Content-Type': 'application/json',
+          // Ollama나 로컬 엔진은 보통 키가 필요 없거나 커스텀하게 처리하므로 일단 비워둡니다.
+        },
+        body: JSON.stringify({
+          model: config.modelName,
+          messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
+          temperature: 0.7
+        })
+      });
+
+      if (!response.ok) {
+        throw new Error(`HTTP 오류! 상태 코드: ${response.status}`);
+      }
+
+      const data = await response.json();
+      return data.choices?.[0]?.message?.content || "분석 결과를 생성할 수 없습니다.";
+    } catch (error) {
+      console.error("OpenAI 호환 API 분석 오류:", error);
+      return `AI 엔진(${config.name}) 분석 중 오류가 발생했습니다: ${error instanceof Error ? error.message : String(error)}`;
+    }
+  }
+}
diff --git a/services/dbService.ts b/services/dbService.ts
new file mode 100644
index 0000000..486dace
--- /dev/null
+++ b/services/dbService.ts
@@ -0,0 +1,184 @@
+
+import { TradeOrder, OrderType, MarketType, AutoTradeConfig, WatchlistGroup, ReservedOrder, StockTick } from '../types';
+
+export interface HoldingItem {
+  code: string;
+  name: string;
+  avgPrice: number;
+  quantity: number;
+  market: MarketType;
+}
+
+export class DbService {
+  private holdingsKey = 'batchukis_sqlite_holdings';
+  private configsKey = 'batchukis_sqlite_configs';
+  private watchlistGroupsKey = 'batchukis_sqlite_watchlist_groups';
+  private reservedOrdersKey = 'batchukis_sqlite_reserved_orders';
+  private ticksPrefix = 'batchukis_ticks_';
+
+  constructor() {
+    this.initDatabase();
+  }
+
+  private initDatabase() {
+    if (!localStorage.getItem(this.holdingsKey)) {
+      const initialHoldings: HoldingItem[] = [
+        { code: '005930', name: '삼성전자', avgPrice: 68500, quantity: 150, market: MarketType.DOMESTIC },
+        { code: 'AAPL', name: 'Apple Inc.', avgPrice: 175.20, quantity: 25, market: MarketType.OVERSEAS },
+      ];
+      localStorage.setItem(this.holdingsKey, JSON.stringify(initialHoldings));
+    }
+    if (!localStorage.getItem(this.configsKey)) {
+      localStorage.setItem(this.configsKey, JSON.stringify([]));
+    }
+    if (!localStorage.getItem(this.watchlistGroupsKey)) {
+      const initialGroups: WatchlistGroup[] = [
+        { id: 'grp1', name: '핵심 우량주', codes: ['005930', '000660'], market: MarketType.DOMESTIC },
+        { id: 'grp2', name: 'AI 포트폴리오', codes: ['NVDA', 'TSLA'], market: MarketType.OVERSEAS },
+        { id: 'grp3', name: '미국 빅테크', codes: ['AAPL'], market: MarketType.OVERSEAS }
+      ];
+      localStorage.setItem(this.watchlistGroupsKey, JSON.stringify(initialGroups));
+    }
+    if (!localStorage.getItem(this.reservedOrdersKey)) {
+      localStorage.setItem(this.reservedOrdersKey, JSON.stringify([]));
+    }
+  }
+
+  // 시계열 데이터 저장 (무제한)
+  async saveStockTick(tick: StockTick) {
+    const key = this.ticksPrefix + tick.code;
+    const existing = localStorage.getItem(key);
+    const ticks: StockTick[] = existing ? JSON.parse(existing) : [];
+    ticks.push(tick);
+    localStorage.setItem(key, JSON.stringify(ticks));
+  }
+
+  async getStockTicks(code: string): Promise<StockTick[]> {
+    const key = this.ticksPrefix + code;
+    const data = localStorage.getItem(key);
+    return data ? JSON.parse(data) : [];
+  }
+
+  async getHoldings(): Promise<HoldingItem[]> {
+    const data = localStorage.getItem(this.holdingsKey);
+    return data ? JSON.parse(data) : [];
+  }
+
+  async syncOrderToHolding(order: TradeOrder) {
+    const holdings = await this.getHoldings();
+    const existingIdx = holdings.findIndex(h => h.code === order.stockCode);
+
+    if (order.type === OrderType.BUY) {
+      if (existingIdx > -1) {
+        const h = holdings[existingIdx];
+        const newQty = h.quantity + order.quantity;
+        const newAvg = ((h.avgPrice * h.quantity) + (order.price * order.quantity)) / newQty;
+        holdings[existingIdx] = { ...h, quantity: newQty, avgPrice: newAvg };
+      } else {
+        holdings.push({
+          code: order.stockCode,
+          name: order.stockName,
+          avgPrice: order.price,
+          quantity: order.quantity,
+          market: order.stockCode.length > 6 ? MarketType.OVERSEAS : MarketType.DOMESTIC
+        });
+      }
+    } else {
+      if (existingIdx > -1) {
+        holdings[existingIdx].quantity -= order.quantity;
+        if (holdings[existingIdx].quantity <= 0) {
+          holdings.splice(existingIdx, 1);
+        }
+      }
+    }
+    localStorage.setItem(this.holdingsKey, JSON.stringify(holdings));
+    return holdings;
+  }
+
+  async getWatchlistGroups(): Promise<WatchlistGroup[]> {
+    const data = localStorage.getItem(this.watchlistGroupsKey);
+    return data ? JSON.parse(data) : [];
+  }
+
+  async saveWatchlistGroup(group: WatchlistGroup) {
+    const groups = await this.getWatchlistGroups();
+    groups.push(group);
+    localStorage.setItem(this.watchlistGroupsKey, JSON.stringify(groups));
+  }
+
+  async updateWatchlistGroup(group: WatchlistGroup) {
+    const groups = await this.getWatchlistGroups();
+    const idx = groups.findIndex(g => g.id === group.id);
+    if (idx > -1) {
+      groups[idx] = group;
+      localStorage.setItem(this.watchlistGroupsKey, JSON.stringify(groups));
+    }
+  }
+
+  async deleteWatchlistGroup(id: string) {
+    const groups = await this.getWatchlistGroups();
+    const filtered = groups.filter(g => g.id !== id);
+    localStorage.setItem(this.watchlistGroupsKey, JSON.stringify(filtered));
+  }
+
+  async getAutoConfigs(): Promise<AutoTradeConfig[]> {
+    const data = localStorage.getItem(this.configsKey);
+    return data ? JSON.parse(data) : [];
+  }
+
+  async saveAutoConfig(config: AutoTradeConfig) {
+    const configs = await this.getAutoConfigs();
+    configs.push(config);
+    localStorage.setItem(this.configsKey, JSON.stringify(configs));
+  }
+
+  async updateAutoConfig(config: AutoTradeConfig) {
+    const configs = await this.getAutoConfigs();
+    const idx = configs.findIndex(c => c.id === config.id);
+    if (idx > -1) {
+      configs[idx] = config;
+      localStorage.setItem(this.configsKey, JSON.stringify(configs));
+    }
+  }
+
+  async deleteAutoConfig(id: string) {
+    const configs = await this.getAutoConfigs();
+    const filtered = configs.filter(c => c.id !== id);
+    localStorage.setItem(this.configsKey, JSON.stringify(filtered));
+  }
+
+  async getReservedOrders(): Promise<ReservedOrder[]> {
+    const data = localStorage.getItem(this.reservedOrdersKey);
+    return data ? JSON.parse(data) : [];
+  }
+
+  async saveReservedOrder(order: ReservedOrder) {
+    const orders = await this.getReservedOrders();
+    orders.push(order);
+    localStorage.setItem(this.reservedOrdersKey, JSON.stringify(orders));
+  }
+
+  async updateReservedOrder(order: ReservedOrder) {
+    const orders = await this.getReservedOrders();
+    const idx = orders.findIndex(o => o.id === order.id);
+    if (idx > -1) {
+      orders[idx] = order;
+      localStorage.setItem(this.reservedOrdersKey, JSON.stringify(orders));
+    }
+  }
+
+  async deleteReservedOrder(id: string) {
+    const orders = await this.getReservedOrders();
+    const filtered = orders.filter(o => o.id !== id);
+    localStorage.setItem(this.reservedOrdersKey, JSON.stringify(filtered));
+  }
+
+  async getAccountSummary() {
+    const holdings = await this.getHoldings();
+    const totalEval = holdings.reduce((acc, h) => acc + (h.avgPrice * h.quantity), 0);
+    return {
+      totalAssets: totalEval + 45800000,
+      buyingPower: 45800000
+    };
+  }
+}
diff --git a/services/geminiService.ts b/services/geminiService.ts
new file mode 100644
index 0000000..fe53007
--- /dev/null
+++ b/services/geminiService.ts
@@ -0,0 +1,33 @@
+
+import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
+
+export async function analyzeMarketSentiment(news: string[]) {
+  const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.API_KEY });
+  const prompt = `Based on the following news headlines, provide a concise market sentiment summary (Bullish/Bearish/Neutral) and 3 key takeaways for a stock trader. News: ${news.join('. ')}`;
+  
+  try {
+    const response = await ai.models.generateContent({
+      model: 'gemini-3-flash-preview',
+      contents: prompt,
+    });
+    return response.text;
+  } catch (error) {
+    console.error("Gemini Error:", error);
+    return "AI insight currently unavailable.";
+  }
+}
+
+export async function getStockInsight(stockName: string, recentTrend: string) {
+  const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.API_KEY });
+  const prompt = `Analyze the stock ${stockName} which has been ${recentTrend}. Suggest a potential strategy for an automated trading bot (e.g., Trailing Stop percentage, Accumulation frequency).`;
+
+  try {
+    const response = await ai.models.generateContent({
+      model: 'gemini-3-pro-preview',
+      contents: prompt,
+    });
+    return response.text;
+  } catch (error) {
+    return "Detailed analysis unavailable at this moment.";
+  }
+}
diff --git a/services/kisService.ts b/services/kisService.ts
new file mode 100644
index 0000000..e86ca5d
--- /dev/null
+++ b/services/kisService.ts
@@ -0,0 +1,61 @@
+
+import { ApiSettings, MarketType, OrderType, StockItem } from '../types';
+
+/**
+ * Korea Investment & Securities (KIS) Open API Service
+ */
+export class KisService {
+  private settings: ApiSettings;
+  private accessToken: string | null = null;
+
+  constructor(settings: ApiSettings) {
+    this.settings = settings;
+  }
+
+  async issueAccessToken() {
+    this.accessToken = "mock_token_" + Math.random().toString(36).substr(2);
+    return this.accessToken;
+  }
+
+  async inquirePrice(code: string): Promise<number> {
+    const basePrice = code.startsWith('0') ? 70000 : 150;
+    return Math.floor(basePrice + Math.random() * 5000);
+  }
+
+  /**
+   * 서버로부터 전체 종목 마스터 리스트를 가져오는 Mock 함수
+   */
+  async fetchMasterStocks(market: MarketType): Promise<StockItem[]> {
+    console.log(`KIS: Fetching master stocks for ${market}...`);
+    // 백엔드 구현 전까지는 시뮬레이션 데이터를 반환합니다.
+    if (market === MarketType.DOMESTIC) {
+      return [
+        { code: '005930', name: '삼성전자', price: 73200, change: 800, changePercent: 1.1, market: MarketType.DOMESTIC, volume: 15234000, aiScoreBuy: 85, aiScoreSell: 20, themes: ['반도체', 'AI', '스마트폰'] },
+        { code: '000660', name: 'SK하이닉스', price: 124500, change: -1200, changePercent: -0.96, market: MarketType.DOMESTIC, volume: 2100000, aiScoreBuy: 65, aiScoreSell: 45, themes: ['반도체', 'HBM'] },
+        { code: '035420', name: 'NAVER', price: 215000, change: 4500, changePercent: 2.14, market: MarketType.DOMESTIC, volume: 850000, aiScoreBuy: 72, aiScoreSell: 30, themes: ['플랫폼', 'AI'] },
+        { code: '035720', name: '카카오', price: 58200, change: 300, changePercent: 0.52, market: MarketType.DOMESTIC, volume: 1200000, aiScoreBuy: 50, aiScoreSell: 50, themes: ['플랫폼', '모빌리티'] },
+        { code: '005380', name: '현대차', price: 245000, change: 2000, changePercent: 0.82, market: MarketType.DOMESTIC, volume: 450000, aiScoreBuy: 78, aiScoreSell: 25, themes: ['자동차', '전기차'] },
+      ];
+    } else {
+      return [
+        { code: 'AAPL', name: 'Apple Inc.', price: 189.43, change: 1.25, changePercent: 0.66, market: MarketType.OVERSEAS, volume: 45000000, aiScoreBuy: 90, aiScoreSell: 15, themes: ['빅테크', '스마트폰'] },
+        { code: 'TSLA', name: 'Tesla Inc.', price: 234.12, change: -4.50, changePercent: -1.89, market: MarketType.OVERSEAS, volume: 110000000, aiScoreBuy: 40, aiScoreSell: 75, themes: ['전기차', '자율주행'] },
+        { code: 'NVDA', name: 'NVIDIA Corp.', price: 485.12, change: 12.30, changePercent: 2.6, market: MarketType.OVERSEAS, volume: 32000000, aiScoreBuy: 95, aiScoreSell: 10, themes: ['반도체', 'AI'] },
+        { code: 'MSFT', name: 'Microsoft Corp.', price: 402.12, change: 3.45, changePercent: 0.86, market: MarketType.OVERSEAS, volume: 22000000, aiScoreBuy: 88, aiScoreSell: 12, themes: ['소프트웨어', 'AI'] },
+        { code: 'GOOGL', name: 'Alphabet Inc.', price: 145.12, change: 0.55, changePercent: 0.38, market: MarketType.OVERSEAS, volume: 18000000, aiScoreBuy: 75, aiScoreSell: 20, themes: ['검색', 'AI'] },
+      ];
+    }
+  }
+
+  async orderCash(code: string, type: OrderType, quantity: number, price: number = 0) {
+    return { success: true, orderId: "ORD-" + Math.random().toString(36).substr(2, 9) };
+  }
+
+  async orderOverseas(code: string, type: OrderType, quantity: number, price: number) {
+    return { success: true, orderId: "OS-ORD-" + Math.random().toString(36).substr(2, 9) };
+  }
+
+  async inquireBalance() {
+    return { output1: [], output2: { tot_evlu_amt: "124500000", nass_amt: "45800000" } };
+  }
+}
diff --git a/services/naverService.ts b/services/naverService.ts
new file mode 100644
index 0000000..604945e
--- /dev/null
+++ b/services/naverService.ts
@@ -0,0 +1,38 @@
+
+import { ApiSettings, NewsItem } from '../types';
+
+export class NaverService {
+  private settings: ApiSettings;
+
+  constructor(settings: ApiSettings) {
+    this.settings = settings;
+  }
+
+  async fetchNews(query: string = "주식"): Promise<NewsItem[]> {
+    if (!this.settings.useNaverNews || !this.settings.naverClientId) {
+      console.log("Naver News: Service disabled or configuration missing.");
+      return [];
+    }
+
+    console.log(`Naver News: Fetching for "${query}"...`);
+    
+    // 실제 API 연동 시 백엔드 프록시 호출 권장
+    // const response = await fetch(`/api/naver-news?query=${encodeURIComponent(query)}`);
+    // return await response.json();
+
+    return [
+      {
+        title: `[속보] ${query} 관련 글로벌 거시 경제 영향 분석 보고서`,
+        description: "현재 시장 상황에서 해당 섹터의 성장이 두드러지고 있으며 기관 투자자들의 매수세가 이어지고 있습니다.",
+        link: "https://news.naver.com",
+        pubDate: new Date().toISOString()
+      },
+      {
+        title: `${query} 실시간 수급 현황 및 외인 매수세 유입`,
+        description: "외국인 투자자들이 3거래일 연속 순매수를 기록하며 주가 상승을 견인하고 있습니다.",
+        link: "https://news.naver.com",
+        pubDate: new Date().toISOString()
+      }
+    ];
+  }
+}
diff --git a/services/telegramService.ts b/services/telegramService.ts
new file mode 100644
index 0000000..166071c
--- /dev/null
+++ b/services/telegramService.ts
@@ -0,0 +1,49 @@
+
+import { ApiSettings } from '../types';
+
+/**
+ * Telegram Notification Client Service
+ * 프론트엔드에서는 백엔드에 알림 요청만 보내며, 
+ * 실제 봇 호출 및 메시지 구성은 서버(백엔드)에서 안전하게 처리합니다.
+ */
+export class TelegramService {
+  private settings: ApiSettings;
+
+  constructor(settings: ApiSettings) {
+    this.settings = settings;
+  }
+
+  /**
+   * 백엔드 알림 API를 호출합니다.
+   * 백엔드 엔진은 사용자가 브라우저를 닫아도 독립적으로 이 로직을 수행합니다.
+   */
+  async sendMessage(message: string): Promise<boolean> {
+    if (!this.settings.useTelegram) return false;
+
+    console.log(`[Frontend] 요청된 알림 메시지: ${message}`);
+    
+    try {
+      // 실제 환경에서는 백엔드 API 호출:
+      // const response = await fetch('/api/notify/send', {
+      //   method: 'POST',
+      //   headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+      //   body: JSON.stringify({ message })
+      // });
+      // return response.ok;
+
+      return true; // 데모용 성공 반환
+    } catch (e) {
+      console.error("Telegram notification request failed", e);
+      return false;
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 설정 페이지에서 알림 연결 테스트용
+   */
+  async testConnection(token: string, chatId: string): Promise<{success: boolean, msg: string}> {
+    console.log("Telegram: Testing connection through backend...");
+    // 백엔드 /api/notify/test 호출 로직
+    return { success: true, msg: "테스트 메시지가 발송되었습니다." };
+  }
+}
diff --git a/tsconfig.json b/tsconfig.json
new file mode 100644
index 0000000..2c6eed5
--- /dev/null
+++ b/tsconfig.json
@@ -0,0 +1,29 @@
+{
+  "compilerOptions": {
+    "target": "ES2022",
+    "experimentalDecorators": true,
+    "useDefineForClassFields": false,
+    "module": "ESNext",
+    "lib": [
+      "ES2022",
+      "DOM",
+      "DOM.Iterable"
+    ],
+    "skipLibCheck": true,
+    "types": [
+      "node"
+    ],
+    "moduleResolution": "bundler",
+    "isolatedModules": true,
+    "moduleDetection": "force",
+    "allowJs": true,
+    "jsx": "react-jsx",
+    "paths": {
+      "@/*": [
+        "./*"
+      ]
+    },
+    "allowImportingTsExtensions": true,
+    "noEmit": true
+  }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/types.ts b/types.ts
new file mode 100644
index 0000000..08e2f01
--- /dev/null
+++ b/types.ts
@@ -0,0 +1,131 @@
+
+export enum MarketType {
+  DOMESTIC = 'Domestic',
+  OVERSEAS = 'Overseas'
+}
+
+export enum OrderType {
+  BUY = 'BUY',
+  SELL = 'SELL'
+}
+
+export type AiProviderType = 'gemini' | 'openai-compatible';
+
+export interface AiConfig {
+  id: string;
+  name: string;
+  providerType: AiProviderType;
+  modelName: string;
+  baseUrl?: string; 
+}
+
+export interface ApiSettings {
+  appKey: string;
+  appSecret: string;
+  accountNumber: string;
+  useTelegram: boolean;
+  telegramToken: string;
+  telegramChatId: string;
+  useNaverNews: boolean;
+  naverClientId: string;
+  naverClientSecret: string;
+  aiConfigs: AiConfig[];
+  preferredNewsAiId?: string;
+  preferredStockAiId?: string;
+  preferredNewsJudgementAiId?: string;
+  preferredAutoBuyAiId?: string;
+  preferredAutoSellAiId?: string;
+}
+
+export interface StockTick {
+  code: string;
+  price: number;
+  timestamp: number;
+}
+
+export interface StockItem {
+  code: string;
+  name: string;
+  price: number;
+  change: number;
+  changePercent: number;
+  market: MarketType;
+  volume: number;
+  tradingValue?: number; // 거래대금
+  buyRatio?: number;     // 매수 비율 (0-100)
+  sellRatio?: number;    // 매도 비율 (0-100)
+  per?: number;
+  pbr?: number;
+  roe?: number;
+  marketCap?: number;
+  dividendYield?: number;
+  aiScoreBuy: number;
+  aiScoreSell: number;
+  themes?: string[]; 
+  // --- New Fields ---
+  memo?: string;         // 사용자 메모
+  aiAnalysis?: string;   // AI 분석 리포트 텍스트
+  isHidden?: boolean;    // 종목 숨김 여부
+}
+
+export interface TradeOrder {
+  id: string;
+  stockCode: string;
+  stockName: string;
+  type: OrderType;
+  price: number;
+  quantity: number;
+  status: 'PENDING' | 'COMPLETED' | 'CANCELLED';
+  timestamp: Date;
+}
+
+export interface ReservedOrder {
+  id: string;
+  stockCode: string;
+  stockName: string;
+  type: OrderType;
+  quantity: number;
+  monitoringType: 'PRICE_TRIGGER' | 'TRAILING_STOP';
+  triggerPrice: number;
+  trailingType: 'PERCENT' | 'AMOUNT'; 
+  trailingValue: number; 
+  useStopLoss?: boolean;
+  stopLossType?: 'PERCENT' | 'AMOUNT';
+  stopLossValue?: number;
+  sellAll?: boolean;
+  highestPrice?: number; 
+  lowestPrice?: number; 
+  market: MarketType;
+  status: 'WAITING' | 'MONITORING' | 'TRIGGERED' | 'CANCELLED';
+  createdAt: Date;
+  expiryDate: Date;
+}
+
+export interface AutoTradeConfig {
+  id: string;
+  stockCode?: string;
+  stockName: string;
+  groupId?: string;
+  type: 'ACCUMULATION' | 'TRAILING_STOP';
+  quantity: number;
+  frequency: 'DAILY' | 'WEEKLY' | 'MONTHLY';
+  specificDay?: number; 
+  executionTime: string; 
+  trailingPercent?: number;
+  active: boolean;
+  market: MarketType;
+}
+
+export interface WatchlistGroup {
+  id: string;
+  name: string;
+  codes: string[];
+  market: MarketType;
+}
+
+export interface NewsItem {
+  title: string;
+  description: string;
+  link: string;
+  pubDate: string;
+}
diff --git a/vite.config.ts b/vite.config.ts
new file mode 100644
index 0000000..ee5fb8d
--- /dev/null
+++ b/vite.config.ts
@@ -0,0 +1,23 @@
+import path from 'path';
+import { defineConfig, loadEnv } from 'vite';
+import react from '@vitejs/plugin-react';
+
+export default defineConfig(({ mode }) => {
+    const env = loadEnv(mode, '.', '');
+    return {
+      server: {
+        port: 3000,
+        host: '0.0.0.0',
+      },
+      plugins: [react()],
+      define: {
+        'process.env.API_KEY': JSON.stringify(env.GEMINI_API_KEY),
+        'process.env.GEMINI_API_KEY': JSON.stringify(env.GEMINI_API_KEY)
+      },
+      resolve: {
+        alias: {
+          '@': path.resolve(__dirname, '.'),
+        }
+      }
+    };
+});
diff --git a/한국투자증권(API)/.gitignore b/한국투자증권(API)/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..f6a6b0f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/.gitignore
@@ -0,0 +1,167 @@
+### Python template
+# Byte-compiled / optimized / DLL files
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+
+# C extensions
+*.so
+
+# Distribution / packaging
+.Python
+build/
+develop-eggs/
+dist/
+downloads/
+eggs/
+.eggs/
+lib/
+lib64/
+parts/
+sdist/
+var/
+wheels/
+share/python-wheels/
+*.egg-info/
+.installed.cfg
+*.egg
+MANIFEST
+
+# PyInstaller
+#  Usually these files are written by a python script from a template
+#  before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
+*.manifest
+*.spec
+
+# Installer logs
+pip-log.txt
+pip-delete-this-directory.txt
+
+# Unit test / coverage reports
+htmlcov/
+.tox/
+.nox/
+.coverage
+.coverage.*
+.cache
+nosetests.xml
+coverage.xml
+*.cover
+*.py,cover
+.hypothesis/
+.pytest_cache/
+cover/
+
+# Translations
+*.mo
+*.pot
+
+# Django stuff:
+*.log
+local_settings.py
+db.sqlite3
+db.sqlite3-journal
+
+# Flask stuff:
+instance/
+.webassets-cache
+
+# Scrapy stuff:
+.scrapy
+
+# Sphinx documentation
+docs/_build/
+
+# PyBuilder
+.pybuilder/
+target/
+
+# Jupyter Notebook
+.ipynb_checkpoints
+
+# IPython
+profile_default/
+ipython_config.py
+
+# pyenv
+#   For a library or package, you might want to ignore these files since the code is
+#   intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:
+# .python-version
+
+# pipenv
+#   According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.
+#   However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies
+#   having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not
+#   install all needed dependencies.
+#Pipfile.lock
+
+# poetry
+#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control.
+#   This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more
+#   commonly ignored for libraries.
+#   https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control
+#poetry.lock
+
+# pdm
+#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control.
+#pdm.lock
+#   pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it
+#   in version control.
+#   https://pdm.fming.dev/latest/usage/project/#working-with-version-control
+.pdm.toml
+.pdm-python
+.pdm-build/
+
+# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm
+__pypackages__/
+
+# Celery stuff
+celerybeat-schedule
+celerybeat.pid
+
+# SageMath parsed files
+*.sage.py
+
+# Environments
+.env
+.venv
+env/
+venv/
+ENV/
+env.bak/
+venv.bak/
+
+# Spyder project settings
+.spyderproject
+.spyproject
+
+# Rope project settings
+.ropeproject
+
+# mkdocs documentation
+/site
+
+# mypy
+.mypy_cache/
+.dmypy.json
+dmypy.json
+
+# Pyre type checker
+.pyre/
+
+# pytype static type analyzer
+.pytype/
+
+# Cython debug symbols
+cython_debug/
+
+# PyCharm
+#  JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can
+#  be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore
+#  and can be added to the global gitignore or merged into this file.  For a more nuclear
+#  option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
+.idea/
+
+*.lock
+
+*_logs/
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/.dockerignore b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/.dockerignore
new file mode 100644
index 0000000..2f513b5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/.dockerignore	
@@ -0,0 +1,77 @@
+# Git 관련
+.git
+.gitignore
+
+# Python 관련
+__pycache__
+*.pyc
+*.pyo
+*.pyd
+.Python
+env
+pip-log.txt
+pip-delete-this-directory.txt
+.tox
+.coverage
+.coverage.*
+.cache
+nosetests.xml
+coverage.xml
+*.cover
+*.log
+.git
+.mypy_cache
+.pytest_cache
+.hypothesis
+
+# 개발 환경
+.venv
+venv/
+ENV/
+env/
+.env
+.env.*
+!.env.live
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+*.swo
+*~
+
+# OS 관련
+.DS_Store
+.DS_Store?
+._*
+.Spotlight-V100
+.Trashes
+ehthumbs.db
+Thumbs.db
+
+# 프로젝트 특정
+tmp/
+logs/
+*.tmp
+*.log
+
+# Docker 관련
+Dockerfile
+.dockerignore
+docker-compose*.yml
+
+# 문서
+*.md
+!README.md
+
+# 테스트
+test_*.py
+*_test.py
+tests/
+
+# 기타
+.env.example
+env.example
+
+*.csv
+*.tmp
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/.env.live b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/.env.live
new file mode 100644
index 0000000..c4bea82
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/.env.live	
@@ -0,0 +1,4 @@
+MCP_TYPE=sse
+MCP_HOST=0.0.0.0
+MCP_PORT=3000
+MCP_PATH=/sse
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/.gitignore b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..d00b6ee
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/.gitignore	
@@ -0,0 +1,23 @@
+# Python-generated files
+__pycache__/
+*.py[oc]
+build/
+dist/
+wheels/
+*.egg-info
+
+# Virtual environments
+.venv
+
+.idea
+.vscode
+
+*.log
+*_log/
+*_logs/
+tmp/
+
+*.csv
+!standalone_util/*.csv
+*.tmp
+*.db
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/.python-version b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/.python-version
new file mode 100644
index 0000000..24ee5b1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/.python-version	
@@ -0,0 +1 @@
+3.13
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/Dockerfile b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/Dockerfile
new file mode 100644
index 0000000..613d73c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/Dockerfile	
@@ -0,0 +1,63 @@
+# Python 3.13 slim 이미지 사용
+FROM python:3.13-slim
+
+# 작업 디렉토리 설정
+WORKDIR /app
+
+# 시스템 패키지 업데이트 및 필요한 패키지 설치
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    gcc \
+    g++ \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Python 의존성 설치를 위한 uv 설치
+RUN pip install uv
+
+# pyproject.toml 복사 (uv.lock이 없을 수 있으므로)
+COPY pyproject.toml ./
+
+# uv.lock이 있으면 복사, 없으면 의존성만 설치
+COPY uv.lock* ./
+
+# 의존성 설치 (uv.lock이 있으면 frozen, 없으면 일반 설치)
+RUN if [ -f uv.lock ]; then uv sync --frozen; else uv sync; fi
+
+# 애플리케이션 코드 복사
+COPY . .
+
+# 환경변수 설정
+ENV ENV=live
+ENV PYTHONPATH=/app
+
+# 포트 노출 (HTTP 서버용)
+EXPOSE 3000
+
+# 환경변수 정의 (런타임에 설정됨)
+ENV KIS_APP_KEY=""
+ENV KIS_APP_SECRET=""
+ENV KIS_PAPER_APP_KEY=""
+ENV KIS_PAPER_APP_SECRET=""
+ENV KIS_HTS_ID=""
+ENV KIS_ACCT_STOCK=""
+ENV KIS_ACCT_FUTURE=""
+ENV KIS_PAPER_STOCK=""
+ENV KIS_PAPER_FUTURE=""
+ENV KIS_PROD_TYPE=""
+ENV KIS_URL_REST=""
+ENV KIS_URL_REST_PAPER=""
+ENV KIS_URL_WS=""
+ENV KIS_URL_WS_PAPER=""
+
+# 시작 스크립트 생성
+RUN echo '#!/bin/bash\n\
+set -e\n\
+\n\
+echo "Starting KIS Trade MCP Server..."\n\
+echo "Environment: $ENV"\n\
+\n\
+# MCP 서버 시작 (HTTP 모드)\n\
+exec uv run python server.py\n\
+' > /app/start.sh && chmod +x /app/start.sh
+
+# 시작 스크립트 실행
+CMD ["/app/start.sh"]
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/Readme.md b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/Readme.md
new file mode 100644
index 0000000..16c1c04
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/Readme.md	
@@ -0,0 +1,391 @@
+# 중요 : MCP에 대한 내용을 완전히 숙지하신 뒤 사용해 주십시오. 
+#       이 프로그램을 실행하여 발생한 모든 책임은 사용자 본인에게 있습니다.
+
+# 한국투자증권 OPEN API MCP 서버 - Docker 설치 가이드
+
+한국투자증권의 다양한 금융 API를 Docker를 통해 Claude Desktop에서 쉽게 사용할 수 있도록 하는 설치 가이드입니다.
+
+## 🚀 주요 기능
+
+### 지원하는 API 카테고리
+
+| 카테고리 | 개수 | 주요 기능 |
+|---------|------|----------|
+| 국내주식 | 74개 | 현재가, 호가, 차트, 잔고, 주문, 순위분석, 시세분석, 종목정보, 실시간시세 등 |
+| 해외주식 | 34개 | 미국/아시아 주식 시세, 잔고, 주문, 체결내역, 거래량순위, 권리종합 등 |
+| 국내선물옵션 | 20개 | 선물옵션 시세, 호가, 차트, 잔고, 주문, 야간거래, 실시간체결 등 |
+| 해외선물옵션 | 19개 | 해외선물 시세, 주문내역, 증거금, 체결추이, 옵션호가 등 |
+| 국내채권 | 14개 | 채권 시세, 호가, 발행정보, 잔고조회, 주문체결내역 등 |
+| ETF/ETN | 2개 | NAV 비교추이, 현재가 등 |
+| ELW | 1개 | ELW 거래량순위 |
+
+**전체 API 총합계: 166개**
+
+### 핵심 특징
+- 🐳 **Docker 컨테이너화**: 완전 격리된 환경에서 안전한 실행
+- ⚡ **동적 코드 실행**: GitHub에서 실시간으로 API 코드를 다운로드하여 실행
+- 🔧 **설정 기반**: JSON 파일로 API 설정 및 파라미터 관리
+- 🛡️ **안전한 실행**: 격리된 임시 환경에서 코드 실행
+- 🔍 **검증 기능**: API 상세 정보 조회로 파라미터 확인
+- 🌍 **환경 지원**: 실전/모의 환경 구분 지원
+- 🔐 **자동 설정**: 서버 시작 시 KIS 인증 설정 자동 생성
+- 🖥️ **크로스 플랫폼**: Windows, macOS, Linux 모두 지원
+
+## 📦 Docker 설치 및 설정
+
+### 📋 Docker 설치
+
+#### 🚀 빠른 설치 (권장)
+**공식 Docker Desktop을 사용하세요:**
+- [Docker Desktop for Mac](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)
+- [Docker Desktop for Windows](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)  
+- [Docker Engine for Linux](https://docs.docker.com/engine/install/)
+
+#### 📋 OS별 간단 가이드
+
+##### 🍎 **macOS**
+```bash
+# Homebrew 사용 (권장)
+brew install --cask docker
+
+# 또는 공식 인스톨러 다운로드
+# https://www.docker.com/products/docker-desktop/
+```
+
+##### 🐧 **Linux (Ubuntu/Debian)**  
+```bash
+# 공식 스크립트 사용 (권장)
+curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
+sudo sh get-docker.sh
+
+# 사용자를 docker 그룹에 추가
+sudo usermod -aG docker $USER
+```
+
+##### 🪟 **Windows**
+**⚠️ Windows는 추가 설정이 필요합니다:**
+
+1. **시스템 요구사항 확인**
+   - Windows 10/11 Pro, Enterprise, Education
+   - WSL2 또는 Hyper-V 지원
+
+2. **Docker Desktop 설치**
+   - [공식 사이트](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)에서 다운로드
+   - 설치 중 "Use WSL 2" 옵션 선택 권장
+
+3. **설치 후 확인**
+   ```cmd
+   docker --version
+   docker run hello-world
+   ```
+
+**Windows 상세 설치 가이드**: [Docker 공식 문서](https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/) 참조
+
+### 요구사항
+- Docker 20.10+
+- 한국투자증권 OPEN API 계정
+
+### 📋 설치 및 설정 단계
+
+#### **1단계: 프로젝트 클론**
+```bash
+# 프로젝트 클론
+git clone https://github.com/koreainvestment/open-trading-api.git
+cd "open-trading-api/MCP/Kis Trading MCP"
+```
+
+#### **2단계: 한국투자증권 API 정보 준비**
+한국투자증권 개발자 센터에서 발급받은 정보를 준비하세요:
+
+**필수 정보:**
+- App Key (실전용)
+- App Secret (실전용)
+- 계좌 정보들
+
+**선택 정보:**
+- App Key (모의용)
+- App Secret (모의용)
+
+#### **3단계: Docker 이미지 빌드**
+```bash
+# Docker 이미지 빌드
+docker build -t kis-trade-mcp .
+
+# 또는 태그와 함께 빌드
+docker build -t kis-trade-mcp:latest .
+```
+
+#### **4단계: Docker 컨테이너 실행**
+
+**기본 실행:**
+```bash
+docker run -d \
+  --name kis-trade-mcp \
+  -p 3000:3000 \
+  -e KIS_APP_KEY="your_app_key" \
+  -e KIS_APP_SECRET="your_app_secret" \
+  -e KIS_PAPER_APP_KEY="your_paper_app_key" \
+  -e KIS_PAPER_APP_SECRET="your_paper_app_secret" \
+  -e KIS_HTS_ID="your_hts_id" \
+  -e KIS_ACCT_STOCK="12345678" \
+  -e KIS_ACCT_FUTURE="87654321" \
+  -e KIS_PAPER_STOCK="11111111" \
+  -e KIS_PAPER_FUTURE="22222222" \
+  -e KIS_PROD_TYPE="01" \
+  kis-trade-mcp
+```
+
+#### **5단계: 컨테이너 상태 확인**
+```bash
+# 컨테이너 상태 확인
+docker ps
+
+# 컨테이너 로그 확인
+docker logs kis-trade-mcp
+
+# 실시간 로그 확인
+docker logs -f kis-trade-mcp
+
+# HTTP 서버 접근 확인
+curl http://localhost:3000/sse
+```
+
+#### **6단계: HTTP 서버 접근 확인**
+컨테이너가 정상적으로 실행되면 HTTP 서버에 접근할 수 있습니다:
+
+```bash
+# 서버 상태 확인
+curl http://localhost:3000/sse
+
+# 또는 브라우저에서 접근
+# http://localhost:3000/sse
+```
+
+### 🔗 Claude Desktop 연동 및 설정
+
+#### 📝 Claude Desktop 설정
+Claude Desktop 설정 파일에 MCP 서버를 등록하세요.
+
+**설정 파일 위치:**
+- **Linux/Mac**: `~/.claude_desktop_config.json`
+- **Windows**: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
+
+#### 🐧 Linux/Mac 설정
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "kis-trade-mcp": {
+      "command": "npx",
+      "args": ["-y", "mcp-remote", "http://localhost:3000/sse"]
+    }
+  }
+}
+```
+
+#### 🪟 Windows 설정
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "kis-trade-mcp": {
+      "command": "npx",
+      "args": ["-y", "mcp-remote", "http://localhost:3000/sse"]
+    }
+  }
+}
+```
+
+## 💬 사용법 및 질문 예시
+
+### 기본 사용 패턴
+
+1. **종목 검색**: 먼저 종목 코드를 찾습니다
+2. **API 확인**: 사용할 API의 파라미터를 확인합니다  
+3. **API 호출**: 필요한 파라미터와 함께 API를 호출합니다
+
+### 질문 예시
+
+**주식 시세 조회:**
+- "삼성전자(005930) 현재가 시세 조회해줘"
+- "애플(AAPL) 해외주식 현재 체결가 알려줘"
+- "삼성전자 종목코드 찾아줘"
+
+**잔고 및 계좌:**
+- "국내주식 잔고 조회해줘"
+- "해외주식 잔고 확인해줘"
+
+**채권 및 기타:**
+- "국고채 3년물 호가 정보 조회하는 방법"
+- "KODEX 200 ETF(069500) NAV 비교추이 확인해줘"
+
+**모의투자:**
+- "모의투자로 삼성전자 현재가 조회해줘"
+- "데모 환경에서 애플 주식 시세 알려줘"
+
+## 🔧 컨테이너 관리
+
+### 컨테이너 제어
+```bash
+# 컨테이너 시작
+docker start kis-trade-mcp
+
+# 컨테이너 중지
+docker stop kis-trade-mcp
+
+# 컨테이너 재시작
+docker restart kis-trade-mcp
+
+# 컨테이너 제거
+docker stop kis-trade-mcp
+docker rm kis-trade-mcp
+```
+
+### 컨테이너 내부 접근
+```bash
+# 컨테이너 내부 bash 실행
+docker exec -it kis-trade-mcp /bin/bash
+
+# 환경변수 확인
+docker exec kis-trade-mcp env | grep KIS
+
+# 로그 실시간 확인
+docker logs -f kis-trade-mcp
+```
+
+## 💡 사용 팁
+
+1. **환경변수 관리**: 민감한 정보는 환경변수로 안전하게 관리
+2. **로그 모니터링**: `docker logs -f`로 실시간 로그 확인
+3. **리소스 모니터링**: `docker stats`로 컨테이너 리소스 사용량 확인
+4. **백업 전략**: 중요한 설정 파일은 정기적으로 백업
+5. **보안 관리**: 컨테이너 내부에서만 민감한 정보 처리
+
+## 📝 로깅 및 모니터링
+
+### 로그 확인
+```bash
+# 전체 로그
+docker logs kis-trade-mcp
+
+# 최근 100줄
+docker logs --tail 100 kis-trade-mcp
+
+# 실시간 로그
+docker logs -f kis-trade-mcp
+
+# 특정 시간대 로그
+docker logs --since "2024-01-01T00:00:00" kis-trade-mcp
+```
+
+### 성능 모니터링
+```bash
+# 컨테이너 리소스 사용량
+docker stats kis-trade-mcp
+
+# 컨테이너 상세 정보
+docker inspect kis-trade-mcp
+
+# 프로세스 확인
+docker exec kis-trade-mcp ps aux
+```
+
+## 🛠️ 문제 해결
+
+### 일반적인 문제들
+
+**1. 컨테이너가 시작되지 않는 경우**
+```bash
+# 로그 확인
+docker logs kis-trade-mcp
+
+# 환경변수 확인
+docker exec kis-trade-mcp env | grep KIS
+```
+
+**2. 환경변수 누락**
+```bash
+# 컨테이너 재시작
+docker restart kis-trade-mcp
+
+# 환경변수 다시 설정하여 실행
+docker run -d --name kis-trade-mcp -e KIS_APP_KEY="..." ...
+```
+
+**3. 메모리 부족**
+```bash
+# 메모리 사용량 확인
+docker stats kis-trade-mcp
+
+# 컨테이너 리소스 제한 설정
+docker run -d --name kis-trade-mcp --memory="2g" --cpus="2" ...
+```
+
+**4. 네트워크 연결 문제**
+```bash
+# 포트 확인
+docker port kis-trade-mcp
+
+# 네트워크 연결 테스트
+curl http://localhost:3000/sse
+```
+
+### 디버깅 명령어
+```bash
+# 컨테이너 내부 bash 접근
+docker exec -it kis-trade-mcp /bin/bash
+
+# Python 환경 확인
+docker exec kis-trade-mcp uv run python -c "import sys; print(sys.path)"
+
+# 의존성 확인
+docker exec kis-trade-mcp uv pip list
+
+# 네트워크 연결 확인
+docker exec kis-trade-mcp ping github.com
+```
+
+## 🔒 보안 고려사항
+
+- **컨테이너 격리**: 호스트 시스템과 완전히 분리된 환경에서 실행
+- **환경변수 보안**: 민감한 정보는 환경변수로 전달, 코드에 하드코딩 금지
+- **임시 파일 정리**: 각 API 호출 후 임시 파일 자동 삭제
+- **네트워크 격리**: 필요한 경우 Docker 네트워크를 통한 추가 격리
+
+## ⚠️ 제한사항 및 성능
+
+### API 호출 제한
+- 한국투자증권 API의 호출 제한을 준수해야 합니다
+- 분당 호출 횟수 제한이 있을 수 있습니다
+- 실전 환경에서는 더욱 신중한 사용이 필요합니다
+
+### Docker 성능 고려사항
+- **컨테이너 오버헤드**: Docker 컨테이너 실행으로 인한 약간의 성능 오버헤드
+- **메모리 사용량**: SQLAlchemy와 pandas가 메모리를 많이 사용할 수 있음
+- **네트워크 지연**: GitHub 다운로드 시 네트워크 지연 발생
+
+### 다단계 타임아웃 설정
+- 파일 다운로드: 30초 (GitHub 응답 대기)
+- 코드 실행: 15초 (API 호출 및 결과 처리)
+- 컨테이너 시작: 60초 (의존성 설치 및 초기화)
+
+## 🔗 관련 링크
+
+- [한국투자증권 개발자 센터](https://apiportal.koreainvestment.com/)
+- [한국투자증권 OPEN API GitHub](https://github.com/koreainvestment/open-trading-api)
+- [MCP (Model Context Protocol) 공식 문서](https://modelcontextprotocol.io/)
+- [Docker 공식 문서](https://docs.docker.com/)
+
+---
+
+**주의**: 이 프로젝트는 한국투자증권 OPEN API를 사용합니다. 사용 전 반드시 [한국투자증권 개발자 센터](https://apiportal.koreainvestment.com/)에서 API 이용약관을 확인하시기 바랍니다.
+
+## ⚠️ 투자 책임 고지
+
+**본 MCP 서버는 한국투자증권 OPEN API를 활용한 도구일 뿐이며, 투자 조언이나 권유를 제공하지 않습니다.**
+
+- 📈 **투자 결정 책임**: 모든 투자 결정과 그에 따른 손익은 전적으로 투자자 본인의 책임입니다
+- 💰 **손실 위험**: 주식, 선물, 옵션 등 모든 금융상품 투자에는 원금 손실 위험이 있습니다
+- 🔍 **정보 검증**: API를 통해 제공되는 정보의 정확성은 한국투자증권에 의존하며, 투자 전 반드시 정보를 검증하시기 바랍니다
+- 🧠 **신중한 판단**: 충분한 조사와 신중한 판단 없이 투자하지 마시기 바랍니다
+- 🎯 **모의투자 권장**: 실전 투자 전 반드시 모의투자를 통해 충분히 연습하시기 바랍니다
+
+**투자는 본인의 판단과 책임 하에 이루어져야 하며, 본 도구 사용으로 인한 어떠한 손실에 대해서도 개발자는 책임지지 않습니다.**
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/auth.json b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/auth.json
new file mode 100644
index 0000000..e15d6c6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/auth.json	
@@ -0,0 +1,105 @@
+{
+  "tool_info": {
+    "introduce": "한국투자증권의 auth OPEN API를 활용합니다.",
+    "introduce_append": "",
+    "examples": [
+      {
+        "api_type": "auth_token",
+        "params": {
+          "grant_type": "client_credentials",
+          "env_dv": "real"
+        }
+      },
+      {
+        "api_type": "auth_ws_token",
+        "params": {
+          "grant_type": "client_credentials",
+          "env_dv": "real"
+        }
+      }
+    ]
+  },
+  "apis": {
+    "auth_token": {
+      "category": "OAuth인증",
+      "name": "접근토큰발급(P)",
+      "github_url": "https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/examples_llm/auth/auth_token",
+      "method": "auth_token",
+      "api_path": "/oauth2/tokenP",
+      "params": {
+        "grant_type": {
+          "name": "grant_type",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "[필수] 권한부여 Type (client_credentials)"
+        },
+        "appkey": {
+          "name": "appkey",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "[필수] 앱키 (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)"
+        },
+        "appsecret": {
+          "name": "appsecret",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "[필수] 앱시크릿키 (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)"
+        },
+        "env_dv": {
+          "name": "env_dv",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "[필수] 환경구분 (real: 실전, demo: 모의)"
+        }
+      }
+    },
+    "auth_ws_token": {
+      "category": "OAuth인증",
+      "name": "실시간 (웹소켓) 접속키 발급",
+      "github_url": "https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/examples_llm/auth/auth_ws_token",
+      "method": "auth_ws_token",
+      "api_path": "/oauth2/Approval",
+      "params": {
+        "grant_type": {
+          "name": "grant_type",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "[필수] 권한부여 Type (client_credentials)"
+        },
+        "appkey": {
+          "name": "appkey",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "[필수] 고객 앱Key (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)"
+        },
+        "appsecret": {
+          "name": "appsecret",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "[필수] 고객 앱Secret (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)"
+        },
+        "env_dv": {
+          "name": "env_dv",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "[필수] 환경구분 (real: 실전, demo: 모의)"
+        },
+        "token": {
+          "name": "token",
+          "type": "str",
+          "required": false,
+          "default_value": "",
+          "description": "접근토큰 (OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token)"
+        }
+      }
+    }
+  }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/domestic_bond.json b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/domestic_bond.json
new file mode 100644
index 0000000..2f04dc1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/domestic_bond.json	
@@ -0,0 +1,1022 @@
+{
+  "tool_info": {
+    "introduce": "한국투자증권의 장내채권 OPEN API를 활용합니다.",
+    "introduce_append": "",
+    "examples": [
+      {
+        "api_type": "inquire_asking_price",
+        "params": {
+          "fid_cond_mrkt_div_code": "B",
+          "fid_input_iscd": "KR2033022D33"
+        }
+      },
+      {
+        "api_type": "issue_info",
+        "params": {
+          "pdno": "KR6449111CB8",
+          "prdt_type_cd": "302"
+        }
+      }
+    ]
+  },
+  "apis": {
+    "inquire_asking_price": {
+      "category": "[장내채권] 기본시세",
+      "name": "장내채권현재가(호가)",
+      "github_url": "https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/examples_llm/domestic_bond/inquire_asking_price",
+      "method": "inquire_asking_price",
+      "api_path": "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-asking-price",
+      "params": {
+        "fid_cond_mrkt_div_code": {
+          "name": "fid_cond_mrkt_div_code",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "시장 분류 코드 (B 입력)"
+        },
+        "fid_input_iscd": {
+          "name": "fid_input_iscd",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "채권종목코드 (ex KR2033022D33)"
+        },
+        "tr_cont": {
+          "name": "tr_cont",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": "",
+          "description": "연속 거래 여부 (기본값: \"\")"
+        },
+        "dataframe": {
+          "name": "dataframe",
+          "type": "pd.DataFrame",
+          "required": false,
+          "default_value": null,
+          "description": "누적 데이터프레임 (기본값: None)"
+        },
+        "depth": {
+          "name": "depth",
+          "type": "int",
+          "required": true,
+          "default_value": 0,
+          "description": "현재 재귀 깊이 (기본값: 0)"
+        },
+        "max_depth": {
+          "name": "max_depth",
+          "type": "int",
+          "required": true,
+          "default_value": 10,
+          "description": "최대 재귀 깊이 (기본값: 10)"
+        }
+      }
+    },
+    "issue_info": {
+      "category": "[장내채권] 기본시세",
+      "name": "장내채권 발행정보",
+      "github_url": "https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/examples_llm/domestic_bond/issue_info",
+      "method": "issue_info",
+      "api_path": "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/issue-info",
+      "params": {
+        "pdno": {
+          "name": "pdno",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "채권 종목번호(ex. KR6449111CB8)"
+        },
+        "prdt_type_cd": {
+          "name": "prdt_type_cd",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "Unique key(302)"
+        },
+        "tr_cont": {
+          "name": "tr_cont",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": "",
+          "description": "연속 거래 여부"
+        },
+        "dataframe": {
+          "name": "dataframe",
+          "type": "pd.DataFrame",
+          "required": false,
+          "default_value": null,
+          "description": "누적 데이터프레임"
+        },
+        "depth": {
+          "name": "depth",
+          "type": "int",
+          "required": true,
+          "default_value": 0,
+          "description": "현재 재귀 깊이"
+        },
+        "max_depth": {
+          "name": "max_depth",
+          "type": "int",
+          "required": true,
+          "default_value": 10,
+          "description": "최대 재귀 깊이 (기본값: 10)"
+        }
+      }
+    },
+    "inquire_price": {
+      "category": "[장내채권] 기본시세",
+      "name": "장내채권현재가(시세)",
+      "github_url": "https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/examples_llm/domestic_bond/inquire_price",
+      "method": "inquire_price",
+      "api_path": "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-price",
+      "params": {
+        "fid_cond_mrkt_div_code": {
+          "name": "fid_cond_mrkt_div_code",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "조건시장분류코드"
+        },
+        "fid_input_iscd": {
+          "name": "fid_input_iscd",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "입력종목코드"
+        },
+        "tr_cont": {
+          "name": "tr_cont",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": "",
+          "description": "연속 거래 여부 (기본값: \"\")"
+        },
+        "dataframe": {
+          "name": "dataframe",
+          "type": "pd.DataFrame",
+          "required": false,
+          "default_value": null,
+          "description": "누적 데이터프레임 (기본값: None)"
+        },
+        "depth": {
+          "name": "depth",
+          "type": "int",
+          "required": true,
+          "default_value": 0,
+          "description": "현재 재귀 깊이 (기본값: 0)"
+        },
+        "max_depth": {
+          "name": "max_depth",
+          "type": "int",
+          "required": true,
+          "default_value": 10,
+          "description": "최대 재귀 깊이 (기본값: 10)"
+        }
+      }
+    },
+    "search_bond_info": {
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\ No newline at end of file
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+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/domestic_stock.json	
@@ -0,0 +1,4881 @@
+{
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+    },
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+    "inquire_ccnl": {
+      "category": "[국내주식] 기본시세",
+      "name": "주식현재가 체결",
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+          "description": "대상 제외 구분 코드 (10자리, \"1\" or \"0\", 투자위험/경고/주의 관리종목 정리매매 불성실공시 우선주 거래정지 ETF ETN 신용주문불가 SPAC)"
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+    "investor_trade_by_stock_daily": {
+      "category": "[국내주식] 시세분석",
+      "name": "종목별 투자자매매동향(일별)",
+      "github_url": "https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/examples_llm/domestic_stock/investor_trade_by_stock_daily",
+      "method": "investor_trade_by_stock_daily",
+      "api_path": "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/investor-trade-by-stock-daily",
+      "params": {
+        "fid_cond_mrkt_div_code": {
+          "name": "fid_cond_mrkt_div_code",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "J:KRX, NX:NXT, UN:통합"
+        },
+        "fid_input_iscd": {
+          "name": "fid_input_iscd",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "종목번호 (6자리)"
+        },
+        "fid_input_date_1": {
+          "name": "fid_input_date_1",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "입력 날짜(20250812)"
+        },
+        "fid_org_adj_prc": {
+          "name": "fid_org_adj_prc",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": "",
+          "description": "공란 입력"
+        },
+        "fid_etc_cls_code": {
+          "name": "fid_etc_cls_code",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": "",
+          "description": "공란 입력"
+        },
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+          "name": "dataframe1",
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+          "required": false,
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+        },
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+          "name": "dataframe2",
+          "type": "pd.DataFrame",
+          "required": false,
+          "default_value": null,
+          "description": "누적 데이터프레임 (output2)"
+        },
+        "tr_cont": {
+          "name": "tr_cont",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": "",
+          "description": "연속 거래 여부"
+        },
+        "depth": {
+          "name": "depth",
+          "type": "int",
+          "required": true,
+          "default_value": 0,
+          "description": "현재 재귀 깊이"
+        },
+        "max_depth": {
+          "name": "max_depth",
+          "type": "int",
+          "required": true,
+          "default_value": 10,
+          "description": "최대 재귀 깊이 (기본값: 10)"
+        }
+      }
+    }
+  }
+}
\ No newline at end of file
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--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/elw.json	
@@ -0,0 +1,172 @@
+{
+  "tool_info": {
+    "introduce": "한국투자증권의 ELW OPEN API를 활용합니다.",
+    "introduce_append": "이 도구는 ELW 관련 시세 정보를 제공합니다.",
+    "examples": [
+      {
+        "api_type": "volume_rank",
+        "params": {
+          "fid_cond_mrkt_div_code": "W",
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+          "fid_input_iscd": "00000",
+          "fid_input_rmnn_dynu_1": "",
+          "fid_div_cls_code": "0",
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+          "fid_input_price_2": "5000",
+          "fid_input_vol_1": "100",
+          "fid_input_vol_2": "1000",
+          "fid_input_date_1": "20230101",
+          "fid_rank_sort_cls_code": "0",
+          "fid_blng_cls_code": "0",
+          "fid_input_iscd_2": "0000",
+          "fid_input_date_2": ""
+        }
+      }
+    ]
+  },
+  "apis": {
+    "volume_rank": {
+      "category": "[국내주식] ELW시세",
+      "name": "ELW 거래량순위",
+      "github_url": "https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/examples_llm/elw/volume_rank",
+      "method": "volume_rank",
+      "api_path": "/uapi/elw/v1/ranking/volume-rank",
+      "params": {
+        "fid_cond_mrkt_div_code": {
+          "name": "fid_cond_mrkt_div_code",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "조건시장분류코드"
+        },
+        "fid_cond_scr_div_code": {
+          "name": "fid_cond_scr_div_code",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "조건화면분류코드"
+        },
+        "fid_unas_input_iscd": {
+          "name": "fid_unas_input_iscd",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "기초자산입력종목코드"
+        },
+        "fid_input_iscd": {
+          "name": "fid_input_iscd",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "발행사"
+        },
+        "fid_input_rmnn_dynu_1": {
+          "name": "fid_input_rmnn_dynu_1",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "입력잔존일수"
+        },
+        "fid_div_cls_code": {
+          "name": "fid_div_cls_code",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "콜풋구분코드"
+        },
+        "fid_input_price_1": {
+          "name": "fid_input_price_1",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "가격(이상)"
+        },
+        "fid_input_price_2": {
+          "name": "fid_input_price_2",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "가격(이하)"
+        },
+        "fid_input_vol_1": {
+          "name": "fid_input_vol_1",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "거래량(이상)"
+        },
+        "fid_input_vol_2": {
+          "name": "fid_input_vol_2",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "거래량(이하)"
+        },
+        "fid_input_date_1": {
+          "name": "fid_input_date_1",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "조회기준일"
+        },
+        "fid_rank_sort_cls_code": {
+          "name": "fid_rank_sort_cls_code",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "순위정렬구분코드"
+        },
+        "fid_blng_cls_code": {
+          "name": "fid_blng_cls_code",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "소속구분코드"
+        },
+        "fid_input_iscd_2": {
+          "name": "fid_input_iscd_2",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "LP발행사"
+        },
+        "fid_input_date_2": {
+          "name": "fid_input_date_2",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "만기일-최종거래일조회"
+        },
+        "tr_cont": {
+          "name": "tr_cont",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": "",
+          "description": "연속 거래 여부"
+        },
+        "dataframe": {
+          "name": "dataframe",
+          "type": "pd.DataFrame",
+          "required": false,
+          "default_value": null,
+          "description": "누적 데이터프레임"
+        },
+        "depth": {
+          "name": "depth",
+          "type": "int",
+          "required": true,
+          "default_value": 0,
+          "description": "현재 재귀 깊이"
+        },
+        "max_depth": {
+          "name": "max_depth",
+          "type": "int",
+          "required": true,
+          "default_value": 10,
+          "description": "최대 재귀 깊이 (기본값: 10)"
+        }
+      }
+    }
+  }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/etfetn.json b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/etfetn.json
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--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/etfetn.json	
@@ -0,0 +1,70 @@
+{
+  "tool_info": {
+    "introduce": "한국투자증권의 ETF/ETN OPEN API를 활용합니다.",
+    "introduce_append": "",
+    "examples": [
+      {
+        "api_type": "inquire_price",
+        "params": {
+          "fid_cond_mrkt_div_code": "J",
+          "fid_input_iscd": "123456"
+        }
+      },
+      {
+        "api_type": "nav_comparison_trend",
+        "params": {
+          "fid_cond_mrkt_div_code": "J",
+          "fid_input_iscd": "069500"
+        }
+      }
+    ]
+  },
+  "apis": {
+    "inquire_price": {
+      "category": "[국내주식] 기본시세",
+      "name": "ETF/ETN 현재가",
+      "github_url": "https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/examples_llm/etfetn/inquire_price",
+      "method": "inquire_price",
+      "api_path": "/uapi/etfetn/v1/quotations/inquire-price",
+      "params": {
+        "fid_cond_mrkt_div_code": {
+          "name": "fid_cond_mrkt_div_code",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "[필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)"
+        },
+        "fid_input_iscd": {
+          "name": "fid_input_iscd",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "[필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)"
+        }
+      }
+    },
+    "nav_comparison_trend": {
+      "category": "[국내주식] 기본시세",
+      "name": "NAV 비교추이(종목)",
+      "github_url": "https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/examples_llm/etfetn/nav_comparison_trend",
+      "method": "nav_comparison_trend",
+      "api_path": "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-trend",
+      "params": {
+        "fid_cond_mrkt_div_code": {
+          "name": "fid_cond_mrkt_div_code",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "[필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)"
+        },
+        "fid_input_iscd": {
+          "name": "fid_input_iscd",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "[필수] 입력 종목코드"
+        }
+      }
+    }
+  }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/overseas_futureoption.json b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/overseas_futureoption.json
new file mode 100644
index 0000000..4920923
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/overseas_futureoption.json	
@@ -0,0 +1,1670 @@
+{
+  "tool_info": {
+    "introduce": "한국투자증권의 해외선물옵션 OPEN API를 활용합니다.",
+    "introduce_append": "",
+    "examples": [
+      {
+        "api_type": "inquire_time_futurechartprice",
+        "params": {
+          "srs_cd": "BONU25",
+          "exch_cd": "EUREX",
+          "start_date_time": "20250101",
+          "close_date_time": "20250702",
+          "qry_tp": "Q",
+          "qry_cnt": "120",
+          "qry_gap": "1",
+          "index_key": ""
+        }
+      },
+      {
+        "api_type": "inquire_price",
+        "params": {
+          "srs_cd": "CNHU24"
+        }
+      }
+    ]
+  },
+  "apis": {
+    "inquire_time_futurechartprice": {
+      "category": "[해외선물옵션] 기본시세",
+      "name": "해외선물 분봉조회",
+      "github_url": "https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_futurechartprice",
+      "method": "inquire_time_futurechartprice",
+      "api_path": "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-time-futurechartprice",
+      "params": {
+        "srs_cd": {
+          "name": "srs_cd",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "ex) CNHU24 ※ 종목코드 \"포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수선물\" 참고"
+        },
+        "exch_cd": {
+          "name": "exch_cd",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "CME"
+        },
+        "start_date_time": {
+          "name": "start_date_time",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "공백"
+        },
+        "close_date_time": {
+          "name": "close_date_time",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "ex) 20230823"
+        },
+        "qry_tp": {
+          "name": "qry_tp",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "Q : 최초조회시 , P : 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시"
+        },
+        "qry_cnt": {
+          "name": "qry_cnt",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "120 (조회갯수)"
+        },
+        "qry_gap": {
+          "name": "qry_gap",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "5 (분간격)"
+        },
+        "index_key": {
+          "name": "index_key",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "다음조회(QRY_TP를 P로 입력) 시, 이전 호출의 \"output1 > index_key\" 기입하여 조회"
+        },
+        "dataframe1": {
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\ No newline at end of file
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new file mode 100644
index 0000000..b9752d6
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+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/configs/overseas_stock.json	
@@ -0,0 +1,2914 @@
+{
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+          "description": "종목코드 ※ 해외주식 마스터 코드 참조  (포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) > 해외지수)  ※ 해당 API로 미국주식 조회 시, 다우30, 나스닥100, S&P500 종목만 조회 가능합니다. 더 많은 미국주식 종목 시세를 이용할 시에는, 해외주식기간별시세 API 사용 부탁드립니다."
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+          "description": "[필수] 해외거래소코드 (ex. NASD:나스닥, NYSE:뉴욕, AMEX:아멕스, SEHK:홍콩, SHAA:상해, SZAA:심천, TKSE:일본, HASE:하노이, VNSE:호치민)"
+        },
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+      }
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+          "type": "str",
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+          "description": "[필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)"
+        },
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+          "type": "str",
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+          "description": "[필수] 국가구분 (ex. us:미국)"
+        },
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+          "type": "str",
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+        },
+        "acnt_prdt_cd": {
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+          "type": "str",
+          "required": false,
+          "default_value": null,
+          "description": "계좌상품코드 (시스템 자동 설정, 제공 불필요)"
+        },
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+          "name": "rsvn_ord_rcit_dt",
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+          "required": true,
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+          "description": "[필수] 해외예약주문번호 (ex. 해외주식_예약주문접수 API Output ODNO(주문번호) 참고)"
+        }
+      }
+    },
+    "algo_ordno": {
+      "category": "[해외주식] 주문/계좌",
+      "name": "해외주식 지정가주문번호조회",
+      "github_url": "https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/examples_llm/overseas_stock/algo_ordno",
+      "method": "algo_ordno",
+      "api_path": "/uapi/overseas-stock/v1/trading/algo-ordno",
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+          "name": "cano",
+          "type": "str",
+          "required": false,
+          "default_value": null,
+          "description": "계좌번호 (시스템 자동 설정, 제공 불필요)"
+        },
+        "acnt_prdt_cd": {
+          "name": "acnt_prdt_cd",
+          "type": "str",
+          "required": false,
+          "default_value": null,
+          "description": "계좌상품코드 (시스템 자동 설정, 제공 불필요)"
+        },
+        "trad_dt": {
+          "name": "trad_dt",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": null,
+          "description": "[필수] 거래일자"
+        },
+        "tr_cont": {
+          "name": "tr_cont",
+          "type": "str",
+          "required": true,
+          "default_value": ""
+        },
+        "dataframe": {
+          "name": "dataframe",
+          "type": "pd.DataFrame",
+          "required": false,
+          "default_value": null
+        },
+        "depth": {
+          "name": "depth",
+          "type": "int",
+          "required": true,
+          "default_value": 0
+        },
+        "max_depth": {
+          "name": "max_depth",
+          "type": "int",
+          "required": true,
+          "default_value": 10
+        }
+      }
+    }
+  }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/__init__.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..561227b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/__init__.py	
@@ -0,0 +1,29 @@
+from .base import Base
+from .updated import Updated
+
+# 툴별 마스터 모델들
+from .domestic_stock import DomesticStockMaster
+from .overseas_stock import OverseasStockMaster
+from .domestic_futureoption import DomesticFutureoptionMaster
+from .overseas_futureoption import OverseasFutureoptionMaster
+from .domestic_bond import DomesticBondMaster
+from .etfetn import EtfetnMaster
+from .elw import ElwMaster
+from .auth import AuthMaster
+
+
+# 모든 모델들을 리스트로 제공
+ALL_MODELS = [
+    # 툴별 마스터 모델들
+    DomesticStockMaster,
+    OverseasStockMaster,
+    DomesticFutureoptionMaster,
+    OverseasFutureoptionMaster,
+    DomesticBondMaster,
+    EtfetnMaster,
+    ElwMaster,
+    AuthMaster,
+    
+    # 업데이트 상태 추적
+    Updated
+]
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/auth.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/auth.py
new file mode 100644
index 0000000..e9cf16e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/auth.py	
@@ -0,0 +1,11 @@
+from sqlalchemy import Column, Integer, String
+from .base import Base
+
+
+class AuthMaster(Base):
+    """인증 마스터"""
+    __tablename__ = 'auth_master'
+    
+    id = Column(Integer, primary_key=True)
+    name = Column(String(50), index=True)  # 종목명
+    code = Column(String(50), index=True)  # 종목코드
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/base.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/base.py
new file mode 100644
index 0000000..95ee79d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/base.py	
@@ -0,0 +1,5 @@
+from sqlalchemy.orm import declarative_base
+
+# SQLAlchemy Base 클래스
+Base = declarative_base()
+
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/domestic_bond.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/domestic_bond.py
new file mode 100644
index 0000000..98aaeb1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/domestic_bond.py	
@@ -0,0 +1,12 @@
+from sqlalchemy import Column, Integer, String
+from .base import Base
+
+
+class DomesticBondMaster(Base):
+    """국내채권 마스터"""
+    __tablename__ = 'domestic_bond_master'
+    
+    id = Column(Integer, primary_key=True)
+    name = Column(String(50), index=True)  # 종목명
+    code = Column(String(50), index=True)  # 종목코드
+    ex = Column(String(30), index=True)    # 거래소 코드
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/domestic_futureoption.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/domestic_futureoption.py
new file mode 100644
index 0000000..6bb1a93
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/domestic_futureoption.py	
@@ -0,0 +1,12 @@
+from sqlalchemy import Column, Integer, String
+from .base import Base
+
+
+class DomesticFutureoptionMaster(Base):
+    """국내선물옵션 마스터"""
+    __tablename__ = 'domestic_futureoption_master'
+    
+    id = Column(Integer, primary_key=True)
+    name = Column(String(50), index=True)  # 종목명
+    code = Column(String(50), index=True)  # 종목코드
+    ex = Column(String(30), index=True)    # 거래소 코드
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/domestic_stock.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/domestic_stock.py
new file mode 100644
index 0000000..b4b4419
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/domestic_stock.py	
@@ -0,0 +1,12 @@
+from sqlalchemy import Column, Integer, String
+from .base import Base
+
+
+class DomesticStockMaster(Base):
+    """국내주식 마스터"""
+    __tablename__ = 'domestic_stock_master'
+    
+    id = Column(Integer, primary_key=True)
+    name = Column(String(50), index=True)  # 종목명
+    code = Column(String(50), index=True)  # 종목코드
+    ex = Column(String(30), index=True)    # 거래소 코드
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/elw.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/elw.py
new file mode 100644
index 0000000..5b89908
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/elw.py	
@@ -0,0 +1,12 @@
+from sqlalchemy import Column, Integer, String
+from .base import Base
+
+
+class ElwMaster(Base):
+    """ELW 마스터"""
+    __tablename__ = 'elw_master'
+    
+    id = Column(Integer, primary_key=True)
+    name = Column(String(50), index=True)  # 종목명
+    code = Column(String(50), index=True)  # 종목코드
+    ex = Column(String(30), index=True)    # 거래소 코드
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/etfetn.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/etfetn.py
new file mode 100644
index 0000000..6e43c01
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/etfetn.py	
@@ -0,0 +1,12 @@
+from sqlalchemy import Column, Integer, String
+from .base import Base
+
+
+class EtfetnMaster(Base):
+    """ETF/ETN 마스터"""
+    __tablename__ = 'etfetn_master'
+    
+    id = Column(Integer, primary_key=True)
+    name = Column(String(50), index=True)  # 종목명
+    code = Column(String(50), index=True)  # 종목코드
+    ex = Column(String(30), index=True)    # 거래소 코드
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/overseas_futureoption.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/overseas_futureoption.py
new file mode 100644
index 0000000..8e6a5fe
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/overseas_futureoption.py	
@@ -0,0 +1,12 @@
+from sqlalchemy import Column, Integer, String
+from .base import Base
+
+
+class OverseasFutureoptionMaster(Base):
+    """해외선물옵션 마스터"""
+    __tablename__ = 'overseas_futureoption_master'
+    
+    id = Column(Integer, primary_key=True)
+    name = Column(String(50), index=True)  # 종목명
+    code = Column(String(50), index=True)  # 종목코드
+    ex = Column(String(30), index=True)    # 거래소 코드
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/overseas_stock.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/overseas_stock.py
new file mode 100644
index 0000000..2df076f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/overseas_stock.py	
@@ -0,0 +1,12 @@
+from sqlalchemy import Column, Integer, String
+from .base import Base
+
+
+class OverseasStockMaster(Base):
+    """해외주식 마스터"""
+    __tablename__ = 'overseas_stock_master'
+    
+    id = Column(Integer, primary_key=True)
+    name = Column(String(50), index=True)  # 종목명
+    code = Column(String(50), index=True)  # 종목코드
+    ex = Column(String(30), index=True)    # 거래소 코드
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/updated.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/updated.py
new file mode 100644
index 0000000..b268982
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/model/updated.py	
@@ -0,0 +1,15 @@
+from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime
+from .base import Base
+
+
+class Updated(Base):
+    """마스터파일 업데이트 상태 추적 테이블"""
+    __tablename__ = 'updated'
+    
+    id = Column(Integer, primary_key=True)
+    tool_name = Column(String(50), nullable=False, unique=True, index=True)  # 툴명 (예: domestic_stock, overseas_stock)
+    updated_at = Column(DateTime, nullable=False)  # 마지막 업데이트 시간
+    
+    def __repr__(self):
+        return f"<Updated(tool_name='{self.tool_name}', updated_at='{self.updated_at}')>"
+
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/__init__.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..a1ea5e2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/__init__.py	
@@ -0,0 +1,3 @@
+from .decorator import singleton
+from .plugin import setup_environment, EnvironmentConfig, setup_kis_config, MasterFileManager
+from .middleware import EnvironmentMiddleware
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/decorator.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/decorator.py
new file mode 100644
index 0000000..4bbbd58
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/decorator.py	
@@ -0,0 +1,32 @@
+import threading
+
+
+def singleton(cls):
+    """
+    클래스 형태를 유지하는 싱글톤 데코레이터.
+    - 여러 번 호출해도 동일 인스턴스 반환
+    - __init__은 최초 1회만 실행
+    - 스레드-세이프
+    """
+    cls.__singleton_lock__ = getattr(cls, "__singleton_lock__", threading.Lock())
+    cls.__singleton_instance__ = getattr(cls, "__singleton_instance__", None)
+
+    orig_init = cls.__init__
+
+    def __init__(self, *args, **kwargs):
+        # 최초 1회만 실제 __init__ 수행
+        if getattr(self, "__initialized__", False):
+            return
+        orig_init(self, *args, **kwargs)
+        setattr(self, "__initialized__", True)
+
+    def __new__(inner_cls, *args, **kwargs):
+        if inner_cls.__singleton_instance__ is None:
+            with inner_cls.__singleton_lock__:
+                if inner_cls.__singleton_instance__ is None:
+                    inner_cls.__singleton_instance__ = object.__new__(inner_cls)
+        return inner_cls.__singleton_instance__
+
+    cls.__init__ = __init__
+    cls.__new__ = staticmethod(__new__)
+    return cls
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/factory.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/factory.py
new file mode 100644
index 0000000..9bd83a1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/factory.py	
@@ -0,0 +1,6 @@
+# 기존 컨텍스트 상수들
+CONTEXT_REQUEST_ID = "context_request_id"
+CONTEXT_ENVIRONMENT = "context_environment"
+CONTEXT_STARTED_AT = "context_started_at"
+CONTEXT_ENDED_AT = "context_ended_at"
+CONTEXT_ELAPSED_SECONDS = "context_elapsed_seconds"
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/middleware.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/middleware.py
new file mode 100644
index 0000000..ab96cfc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/middleware.py	
@@ -0,0 +1,46 @@
+import uuid
+from datetime import datetime
+import time
+
+from fastmcp.server.middleware import Middleware, MiddlewareContext
+
+import module.factory as factory
+
+# 기본 미들웨어
+class EnvironmentMiddleware(Middleware):
+    def __init__(self, environment):
+        self.environment = environment
+
+    async def on_call_tool(self, context: MiddlewareContext, call_next):
+        ctx = context.fastmcp_context
+
+        # time counter start
+        t0 = time.perf_counter()
+
+        # started_at
+        started_dt = datetime.now()
+        ctx.set_state(factory.CONTEXT_STARTED_AT, started_dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
+
+        # request id
+        request_id = uuid.uuid4().hex
+        ctx.set_state(factory.CONTEXT_REQUEST_ID, request_id)
+
+        # context setup
+        ctx.set_state(factory.CONTEXT_ENVIRONMENT, self.environment)
+
+        try:
+            result = await call_next(context)
+            return result
+        except Exception as e:
+            raise e
+        finally:
+            # ended at
+            ended_at = datetime.now()
+            ctx.set_state(factory.CONTEXT_ENDED_AT, ended_at.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
+
+            # time counter end
+            elapsed_sec = time.perf_counter() - t0
+            ctx.set_state(factory.CONTEXT_ELAPSED_SECONDS, round(elapsed_sec, 2))
+
+
+
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/__init__.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..3d532c9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/__init__.py	
@@ -0,0 +1,4 @@
+from .kis import setup_kis_config
+from .environment import setup_environment, EnvironmentConfig
+from .master_file import MasterFileManager
+from .database import DatabaseEngine, Database
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/database.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/database.py
new file mode 100644
index 0000000..175366b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/database.py	
@@ -0,0 +1,540 @@
+from typing import Any, Dict, List, Optional, Type, Union
+from sqlalchemy import create_engine, Engine
+from sqlalchemy.orm import sessionmaker, Session
+from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
+import logging
+import os
+from datetime import datetime
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class DatabaseEngine:
+    """1 SQLite 파일 : 1 엔진을 관리하는 클래스"""
+    
+    def __init__(self, db_path: str, models: List[Type]):
+        """
+        Args:
+            db_path: SQLite 파일 경로
+            models: 해당 데이터베이스에 포함될 모델 클래스들의 리스트
+        """
+        self.db_path = db_path
+        self.models = models
+        self.engine: Optional[Engine] = None
+        self.SessionLocal: Optional[sessionmaker] = None
+        self._initialize_engine()
+    
+    def _initialize_engine(self):
+        """데이터베이스 엔진 초기화"""
+        try:
+            # SQLite 연결 문자열 생성
+            db_url = f"sqlite:///{self.db_path}"
+            
+            # 엔진 생성
+            self.engine = create_engine(
+                db_url,
+                echo=False,  # SQL 로그 출력 여부
+                pool_pre_ping=True,  # 연결 상태 확인
+                connect_args={"check_same_thread": False}  # SQLite 멀티스레드 지원
+            )
+            
+            # 세션 팩토리 생성
+            self.SessionLocal = sessionmaker(
+                autocommit=False,
+                autoflush=False,
+                bind=self.engine
+            )
+            
+            # 테이블 생성
+            self._create_tables()
+            
+            logger.info(f"Database engine initialized: {self.db_path}")
+            
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Failed to initialize database engine {self.db_path}: {e}")
+            raise
+    
+    def _create_tables(self):
+        """모든 모델의 테이블 생성"""
+        try:
+            from model.base import Base
+            Base.metadata.create_all(bind=self.engine)
+            logger.info(f"Tables created for {self.db_path}")
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Failed to create tables for {self.db_path}: {e}")
+            raise
+    
+    def get_session(self) -> Session:
+        """새로운 데이터베이스 세션 반환"""
+        if not self.SessionLocal:
+            raise RuntimeError("Database engine not initialized")
+        return self.SessionLocal()
+    
+    def insert(self, model_instance: Any) -> Any:
+        """
+        모델 인스턴스를 데이터베이스에 삽입
+        
+        Args:
+            model_instance: 삽입할 모델 인스턴스
+            
+        Returns:
+            삽입된 모델 인스턴스 (ID 포함)
+        """
+        session = self.get_session()
+        try:
+            session.add(model_instance)
+            session.commit()
+            session.refresh(model_instance)
+            logger.info(f"Inserted record: {type(model_instance).__name__}")
+            return model_instance
+        except SQLAlchemyError as e:
+            session.rollback()
+            logger.error(f"Failed to insert record: {e}")
+            raise
+        finally:
+            session.close()
+    
+    def update(self, model_class: Type, record_id: int, update_data: Dict[str, Any]) -> Optional[Any]:
+        """
+        ID로 레코드 업데이트
+        
+        Args:
+            model_class: 업데이트할 모델 클래스
+            record_id: 업데이트할 레코드의 ID
+            update_data: 업데이트할 필드와 값의 딕셔너리
+            
+        Returns:
+            업데이트된 모델 인스턴스 또는 None
+        """
+        session = self.get_session()
+        try:
+            # 레코드 조회
+            record = session.query(model_class).filter(model_class.id == record_id).first()
+            if not record:
+                logger.warning(f"Record not found: {model_class.__name__} ID {record_id}")
+                return None
+            
+            # 필드 업데이트
+            for field, value in update_data.items():
+                if hasattr(record, field):
+                    setattr(record, field, value)
+                else:
+                    logger.warning(f"Field '{field}' not found in {model_class.__name__}")
+            
+            session.commit()
+            session.refresh(record)
+            logger.info(f"Updated record: {model_class.__name__} ID {record_id}")
+            return record
+            
+        except SQLAlchemyError as e:
+            session.rollback()
+            logger.error(f"Failed to update record: {e}")
+            raise
+        finally:
+            session.close()
+    
+    def delete(self, model_class: Type, record_id: int) -> bool:
+        """
+        ID로 레코드 삭제
+        
+        Args:
+            model_class: 삭제할 모델 클래스
+            record_id: 삭제할 레코드의 ID
+            
+        Returns:
+            삭제 성공 여부
+        """
+        session = self.get_session()
+        try:
+            # 레코드 조회
+            record = session.query(model_class).filter(model_class.id == record_id).first()
+            if not record:
+                logger.warning(f"Record not found: {model_class.__name__} ID {record_id}")
+                return False
+            
+            session.delete(record)
+            session.commit()
+            logger.info(f"Deleted record: {model_class.__name__} ID {record_id}")
+            return True
+            
+        except SQLAlchemyError as e:
+            session.rollback()
+            logger.error(f"Failed to delete record: {e}")
+            raise
+        finally:
+            session.close()
+    
+    def list(self, model_class: Type, filters: Optional[Dict[str, Any]] = None, 
+             limit: Optional[int] = None, offset: Optional[int] = None) -> List[Any]:
+        """
+        조건에 맞는 레코드 목록 조회
+        
+        Args:
+            model_class: 조회할 모델 클래스
+            filters: 필터 조건 딕셔너리 {field: value}
+            limit: 조회할 최대 개수
+            offset: 건너뛸 개수
+            
+        Returns:
+            조회된 레코드 리스트
+        """
+        session = self.get_session()
+        try:
+            query = session.query(model_class)
+            
+            # 필터 적용
+            if filters:
+                for field, value in filters.items():
+                    if hasattr(model_class, field):
+                        query = query.filter(getattr(model_class, field) == value)
+                    else:
+                        logger.warning(f"Field '{field}' not found in {model_class.__name__}")
+            
+            # 페이징 적용
+            if offset:
+                query = query.offset(offset)
+            if limit:
+                query = query.limit(limit)
+            
+            results = query.all()
+            logger.info(f"Listed {len(results)} records: {model_class.__name__}")
+            return results
+            
+        except SQLAlchemyError as e:
+            logger.error(f"Failed to list records: {e}")
+            raise
+        finally:
+            session.close()
+    
+    def get(self, model_class: Type, filters: Dict[str, Any]) -> Optional[Any]:
+        """
+        조건에 맞는 첫 번째 레코드 조회
+        
+        Args:
+            model_class: 조회할 모델 클래스
+            filters: 필터 조건 딕셔너리 {field: value}
+            
+        Returns:
+            조회된 레코드 또는 None
+        """
+        session = self.get_session()
+        try:
+            query = session.query(model_class)
+            
+            # 필터 적용
+            for field, value in filters.items():
+                if hasattr(model_class, field):
+                    query = query.filter(getattr(model_class, field) == value)
+                else:
+                    logger.warning(f"Field '{field}' not found in {model_class.__name__}")
+            
+            result = query.first()
+            if result:
+                logger.info(f"Found record: {model_class.__name__}")
+            else:
+                logger.info(f"No record found: {model_class.__name__}")
+            return result
+            
+        except SQLAlchemyError as e:
+            logger.error(f"Failed to get record: {e}")
+            raise
+        finally:
+            session.close()
+    
+    def count(self, model_class: Type, filters: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> int:
+        """
+        조건에 맞는 레코드 개수 조회
+        
+        Args:
+            model_class: 조회할 모델 클래스
+            filters: 필터 조건 딕셔너리 {field: value}
+            
+        Returns:
+            레코드 개수
+        """
+        session = self.get_session()
+        try:
+            query = session.query(model_class)
+            
+            # 필터 적용
+            if filters:
+                for field, value in filters.items():
+                    if hasattr(model_class, field):
+                        query = query.filter(getattr(model_class, field) == value)
+                    else:
+                        logger.warning(f"Field '{field}' not found in {model_class.__name__}")
+            
+            count = query.count()
+            logger.info(f"Counted {count} records: {model_class.__name__}")
+            return count
+            
+        except SQLAlchemyError as e:
+            logger.error(f"Failed to count records: {e}")
+            raise
+        finally:
+            session.close()
+    
+    def bulk_replace_master_data(self, model_class: Type, data_list: List[Dict], master_name: str) -> int:
+        """
+        마스터 데이터 추가 (INSERT만) - 카테고리 레벨에서 이미 삭제됨
+        
+        Args:
+            model_class: 마스터 데이터 모델 클래스
+            data_list: 삽입할 데이터 리스트 (딕셔너리 리스트)
+            master_name: 마스터파일명 (로깅용)
+            
+        Returns:
+            삽입된 레코드 수
+        """
+        session = self.get_session()
+        try:
+            # 새 데이터 배치 삽입 (카테고리 레벨에서 이미 삭제되었으므로 INSERT만)
+            if data_list:
+                # 배치 크기 설정 (메모리 효율성을 위해 1000개씩)
+                batch_size = 1000
+                total_inserted = 0
+                
+                for i in range(0, len(data_list), batch_size):
+                    batch = data_list[i:i + batch_size]
+                    batch_objects = []
+                    
+                    for data in batch:
+                        # 모든 값을 문자열로 강제 변환 (SQLAlchemy 타입 추론 방지)
+                        str_data = {key: str(value) if value is not None else None for key, value in data.items()}
+                        
+                        # 딕셔너리를 모델 인스턴스로 변환
+                        obj = model_class(**str_data)
+                        batch_objects.append(obj)
+                    
+                    # 배치 삽입
+                    session.bulk_save_objects(batch_objects)
+                    total_inserted += len(batch_objects)
+                    
+                    # 중간 커밋 (메모리 절약)
+                    if i + batch_size < len(data_list):
+                        session.commit()
+                        logger.info(f"Inserted batch {i//batch_size + 1}: {len(batch_objects)} records")
+                
+                # 최종 커밋
+                session.commit()
+                logger.info(f"Bulk replace completed: {total_inserted} records inserted into {model_class.__name__}")
+                return total_inserted
+            else:
+                logger.warning(f"No data to insert for {master_name}")
+                return 0
+                
+        except SQLAlchemyError as e:
+            session.rollback()
+            logger.error(f"Failed to bulk replace master data for {master_name}: {e}")
+            raise
+        finally:
+            session.close()
+    
+    def update_master_timestamp(self, tool_name: str, record_count: int = None) -> bool:
+        """
+        마스터파일 업데이트 시간 기록
+        
+        Args:
+            tool_name: 툴명 (예: domestic_stock, overseas_stock)
+            record_count: 레코드 수 (선택사항)
+            
+        Returns:
+            업데이트 성공 여부
+        """
+        from model.updated import Updated
+        
+        session = self.get_session()
+        try:
+            # 기존 레코드 조회
+            existing_record = session.query(Updated).filter(Updated.tool_name == tool_name).first()
+            
+            if existing_record:
+                # 기존 레코드 업데이트
+                existing_record.updated_at = datetime.now()
+                logger.info(f"Updated timestamp for {tool_name}")
+            else:
+                # 새 레코드 생성
+                new_record = Updated(
+                    tool_name=tool_name,
+                    updated_at=datetime.now()
+                )
+                session.add(new_record)
+                logger.info(f"Created new timestamp record for {tool_name}")
+            
+            session.commit()
+            return True
+            
+        except SQLAlchemyError as e:
+            session.rollback()
+            logger.error(f"Failed to update master timestamp for {tool_name}: {e}")
+            return False
+        finally:
+            session.close()
+    
+    def get_master_update_time(self, tool_name: str) -> Optional[datetime]:
+        """
+        마스터파일 마지막 업데이트 시간 조회
+        
+        Args:
+            tool_name: 툴명 (예: domestic_stock, overseas_stock)
+            
+        Returns:
+            마지막 업데이트 시간 또는 None
+        """
+        from model.updated import Updated
+        
+        session = self.get_session()
+        try:
+            record = session.query(Updated).filter(Updated.tool_name == tool_name).first()
+            if record:
+                logger.info(f"Found update time for {tool_name}: {record.updated_at}")
+                return record.updated_at
+            else:
+                logger.info(f"No update record found for {tool_name}")
+                return None
+                
+        except SQLAlchemyError as e:
+            logger.error(f"Failed to get master update time for {tool_name}: {e}")
+            return None
+        finally:
+            session.close()
+    
+    def is_master_data_available(self, model_class: Type) -> bool:
+        """
+        마스터 데이터 존재 여부 확인
+        
+        Args:
+            model_class: 마스터 데이터 모델 클래스
+            
+        Returns:
+            데이터 존재 여부
+        """
+        session = self.get_session()
+        try:
+            count = session.query(model_class).count()
+            available = count > 0
+            logger.info(f"Master data availability check for {model_class.__name__}: {available} ({count} records)")
+            return available
+        except SQLAlchemyError as e:
+            logger.error(f"Failed to check master data availability for {model_class.__name__}: {e}")
+            return False
+        finally:
+            session.close()
+
+    def close(self):
+        """데이터베이스 연결 종료"""
+        if self.engine:
+            self.engine.dispose()
+            logger.info(f"Database engine closed: {self.db_path}")
+    
+    def __repr__(self):
+        return f"DatabaseEngine(db_path='{self.db_path}', models={len(self.models)})"
+
+
+class Database:
+    """데이터베이스 엔진들을 관리하는 Singleton 클래스"""
+    
+    _instance: Optional['Database'] = None
+    _initialized: bool = False
+    
+    def __new__(cls) -> 'Database':
+        """Singleton 패턴 구현"""
+        if cls._instance is None:
+            cls._instance = super(Database, cls).__new__(cls)
+        return cls._instance
+    
+    def __init__(self):
+        """초기화 (한 번만 실행)"""
+        if not self._initialized:
+            self.dbs: Dict[str, DatabaseEngine] = {}
+            self._initialized = True
+            logger.info("Database singleton instance created")
+    
+    def new(self, db_dir: str = "configs/master") -> None:
+        """
+        마스터 데이터베이스 엔진 초기화
+        
+        Args:
+            db_dir: 데이터베이스 파일이 저장될 디렉토리
+        """
+        try:
+            # 데이터베이스 디렉토리 생성
+            os.makedirs(db_dir, exist_ok=True)
+            
+            # 하나의 통합 마스터 데이터베이스 엔진 생성
+            self._create_master_engine(db_dir)
+            
+            logger.info(f"Master database engine initialized: '{db_dir}/master.db'")
+            logger.info(f"Available databases: {list(self.dbs.keys())}")
+            
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Failed to initialize master database: {e}")
+            raise
+    
+    def _create_master_engine(self, db_dir: str):
+        """통합 마스터 데이터베이스 엔진 생성"""
+        from model import ALL_MODELS
+        
+        db_path = os.path.join(db_dir, "master.db")
+        
+        self.dbs["master"] = DatabaseEngine(db_path, ALL_MODELS)
+        logger.info("Created master database engine with all models")
+    
+    def get_by_name(self, name: str) -> DatabaseEngine:
+        """
+        이름으로 데이터베이스 엔진 조회
+        
+        Args:
+            name: 데이터베이스 이름
+            
+        Returns:
+            DatabaseEngine 인스턴스
+            
+        Raises:
+            KeyError: 해당 이름의 데이터베이스가 없는 경우
+        """
+        if name not in self.dbs:
+            available_dbs = list(self.dbs.keys())
+            raise KeyError(f"Database '{name}' not found. Available databases: {available_dbs}")
+        
+        return self.dbs[name]
+    
+    def get_available_databases(self) -> List[str]:
+        """사용 가능한 데이터베이스 이름 목록 반환"""
+        return list(self.dbs.keys())
+    
+    def is_initialized(self) -> bool:
+        """데이터베이스가 초기화되었는지 확인"""
+        return len(self.dbs) > 0
+    
+    def ensure_initialized(self, db_dir: str = "configs/master") -> bool:
+        """데이터베이스가 초기화되지 않은 경우에만 초기화"""
+        if not self.is_initialized():
+            try:
+                self.new(db_dir)
+                logger.info("Database initialized on demand")
+                return True
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"Failed to initialize database on demand: {e}")
+                return False
+        return True
+    
+    def close_all(self):
+        """모든 데이터베이스 연결 종료"""
+        for name, engine in self.dbs.items():
+            try:
+                engine.close()
+                logger.info(f"Closed database: {name}")
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"Failed to close database {name}: {e}")
+        
+        self.dbs.clear()
+        logger.info("All database connections closed")
+    
+    def __repr__(self):
+        return f"Database(engines={len(self.dbs)}, names={list(self.dbs.keys())})"
+    
+    def __del__(self):
+        """소멸자 - 모든 연결 정리"""
+        if hasattr(self, 'dbs') and self.dbs:
+            self.close_all()
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/environment.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/environment.py
new file mode 100644
index 0000000..7d94940
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/environment.py	
@@ -0,0 +1,43 @@
+import logging
+import os
+from collections import namedtuple
+
+from dotenv import load_dotenv
+
+# Environment 설정을 위한 namedtuple 정의
+EnvironmentConfig = namedtuple('EnvironmentConfig', [
+    'mcp_type', 'mcp_host', 'mcp_port', 'mcp_path'
+])
+
+
+def setup_environment(env: str) -> EnvironmentConfig:
+    # get api env
+    if not env:
+        logging.error("Environment variable ENV not defined")
+        exit(1)
+
+    # load .env
+    dotenv_path = os.path.join(os.getcwd(), f".env.{env}")
+    if not os.path.isfile(dotenv_path):
+        logging.error(f"Environment variable file .env.{env} not found")
+        exit(1)
+
+    load_dotenv(dotenv_path=dotenv_path)
+
+    # return environment
+    # MCP_TYPE 검증 및 기본값 설정
+    mcp_type = os.getenv("MCP_TYPE", "stdio")
+    if mcp_type not in ['stdio', 'sse', 'streamable-http']:
+        logging.warning(f"Invalid MCP_TYPE: {mcp_type}, using default: stdio")
+        mcp_type = "stdio"
+
+    # MCP_PORT가 빈 문자열이면 기본값 사용
+    mcp_port_str = os.getenv("MCP_PORT", "8000")
+    mcp_port = int(mcp_port_str) if mcp_port_str.strip() else 8000
+
+    return EnvironmentConfig(
+        mcp_type=mcp_type,
+        mcp_host=os.getenv("MCP_HOST", "localhost"),
+        mcp_port=mcp_port,
+        mcp_path=os.getenv("MCP_PATH", "/mcp")
+    )
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/kis.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/kis.py
new file mode 100644
index 0000000..3e03047
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/kis.py	
@@ -0,0 +1,163 @@
+import logging
+import os
+import requests
+import yaml
+
+
+def setup_kis_config(force_update=False):
+    """KIS 설정 파일 자동 생성 (템플릿 다운로드 + 환경변수로 값 덮어쓰기)
+
+    Args:
+        force_update (bool): True면 기존 파일이 있어도 강제로 덮어쓰기
+    """
+
+    # kis_auth.py와 동일한 경로 생성 방식 사용
+    kis_config_dir = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "KIS", "config")
+
+    # KIS 설정 디렉토리 생성
+    os.makedirs(kis_config_dir, exist_ok=True)
+
+    # 설정 파일 경로
+    kis_config_path = os.path.join(kis_config_dir, "kis_devlp.yaml")
+
+    # 기존 파일 존재 확인
+    if os.path.exists(kis_config_path) and not force_update:
+        logging.info(f"✅ KIS 설정 파일이 이미 존재합니다: {kis_config_path}")
+        logging.info("기존 파일을 사용합니다. 강제 업데이트가 필요한 경우 force_update=True 옵션을 사용하세요.")
+        return True
+
+    # 1. kis_devlp.yaml 템플릿 다운로드
+    template_url = "https://raw.githubusercontent.com/koreainvestment/open-trading-api/refs/heads/main/kis_devlp.yaml"
+
+    try:
+        logging.info("KIS 설정 템플릿을 다운로드 중...")
+        response = requests.get(template_url, timeout=30)
+        response.raise_for_status()
+
+        # 원본 템플릿 텍스트 보존
+        template_content = response.text
+        logging.info("✅ KIS 설정 템플릿 다운로드 완료")
+
+    except Exception as e:
+        logging.error(f"❌ KIS 설정 템플릿 다운로드 실패: {e}")
+        return False
+
+    # 2. 환경변수로 민감한 정보 덮어쓰기
+    # 필수값 (누락 시 경고)
+    app_key = os.getenv("KIS_APP_KEY")
+    app_secret = os.getenv("KIS_APP_SECRET")
+
+    if not app_key or not app_secret:
+        logging.warning("⚠️ 필수 환경변수가 설정되지 않았습니다:")
+        if not app_key:
+            logging.warning("  - KIS_APP_KEY")
+        if not app_secret:
+            logging.warning("  - KIS_APP_SECRET")
+        logging.warning("실제 거래 API 사용이 불가능할 수 있습니다.")
+
+    # 선택적 값들 (누락 시 빈값 또는 기본값)
+    paper_app_key = os.getenv("KIS_PAPER_APP_KEY", "")
+    paper_app_secret = os.getenv("KIS_PAPER_APP_SECRET", "")
+    hts_id = os.getenv("KIS_HTS_ID", "")
+    acct_stock = os.getenv("KIS_ACCT_STOCK", "")
+    acct_future = os.getenv("KIS_ACCT_FUTURE", "")
+    paper_stock = os.getenv("KIS_PAPER_STOCK", "")
+    paper_future = os.getenv("KIS_PAPER_FUTURE", "")
+    prod_type = os.getenv("KIS_PROD_TYPE", "01")  # 기본값: 종합계좌
+    url_rest = os.getenv("KIS_URL_REST", "")
+    url_rest_paper = os.getenv("KIS_URL_REST_PAPER", "")
+    url_ws = os.getenv("KIS_URL_WS", "")
+    url_ws_paper = os.getenv("KIS_URL_WS_PAPER", "")
+
+    # 3. YAML 파싱하여 값 업데이트
+    try:
+        # YAML 파싱 (주석 보존을 위해 ruamel.yaml 사용하거나, 간단히 pyyaml 사용)
+        config = yaml.safe_load(template_content)
+
+        # 환경변수 값이 있으면 해당 필드만 업데이트
+        if app_key:
+            config['my_app'] = app_key
+            logging.info(f"✅ 실전 App Key 설정 완료")
+        if app_secret:
+            config['my_sec'] = app_secret
+            logging.info(f"✅ 실전 App Secret 설정 완료")
+
+        if paper_app_key:
+            config['paper_app'] = paper_app_key
+            logging.info(f"✅ 모의 App Key 설정 완료")
+        if paper_app_secret:
+            config['paper_sec'] = paper_app_secret
+            logging.info(f"✅ 모의 App Secret 설정 완료")
+
+        if hts_id:
+            config['my_htsid'] = hts_id
+            logging.info(f"✅ HTS ID 설정 완료: {hts_id}")
+        else:
+            logging.warning("⚠️ KIS_HTS_ID 환경변수가 설정되지 않았습니다.")
+
+        if acct_stock:
+            config['my_acct_stock'] = acct_stock
+            logging.info(f"✅ 증권계좌 설정 완료")
+        if acct_future:
+            config['my_acct_future'] = acct_future
+            logging.info(f"✅ 선물옵션계좌 설정 완료")
+        if paper_stock:
+            config['my_paper_stock'] = paper_stock
+            logging.info(f"✅ 모의 증권계좌 설정 완료")
+        if paper_future:
+            config['my_paper_future'] = paper_future
+            logging.info(f"✅ 모의 선물옵션계좌 설정 완료")
+
+        if prod_type != "01":  # 기본값이 아닌 경우만 업데이트
+            config['my_prod'] = prod_type
+            logging.info(f"✅ 계좌상품코드 설정 완료: {prod_type}")
+
+        # URL 설정 업데이트 (직접 필드)
+        if url_rest:
+            config['prod'] = url_rest
+            logging.info(f"✅ 실전 REST URL 설정 완료")
+        if url_rest_paper:
+            config['vps'] = url_rest_paper
+            logging.info(f"✅ 모의 REST URL 설정 완료")
+        if url_ws:
+            config['ops'] = url_ws
+            logging.info(f"✅ 실전 WebSocket URL 설정 완료")
+        if url_ws_paper:
+            config['vops'] = url_ws_paper
+            logging.info(f"✅ 모의 WebSocket URL 설정 완료")
+
+        # YAML로 다시 변환
+        updated_content = yaml.dump(config, default_flow_style=False, allow_unicode=True, sort_keys=False)
+
+    except yaml.YAMLError as e:
+        logging.error(f"❌ YAML 파싱 오류: {e}")
+        logging.info("문자열 치환 방식으로 대체합니다...")
+        # 실패 시 기존 문자열 치환 방식 사용
+        updated_content = template_content
+        if app_key:
+            updated_content = updated_content.replace('my_app: "앱키"', f'my_app: "{app_key}"')
+        if app_secret:
+            updated_content = updated_content.replace('my_sec: "앱키 시크릿"', f'my_sec: "{app_secret}"')
+        if hts_id:
+            updated_content = updated_content.replace('my_htsid: "사용자 HTS ID"', f'my_htsid: "{hts_id}"')
+        # ... 나머지 기존 로직
+
+    # 4. 수정된 설정을 파일로 저장 (원본 구조 보존)
+    try:
+        with open(kis_config_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
+            f.write(updated_content)
+
+        logging.info(f"✅ KIS 설정 파일이 생성되었습니다: {kis_config_path}")
+
+        # 설정 요약 출력
+        logging.info("📋 KIS 설정 요약:")
+        logging.info(f"  - 실제 거래: {'✅' if app_key and app_secret else '❌'}")
+        logging.info(f"  - 모의 거래: {'✅' if paper_app_key and paper_app_secret else '❌'}")
+        logging.info(f"  - 계좌번호: {'✅' if any([acct_stock, acct_future, paper_stock, paper_future]) else '❌'}")
+        logging.info(f"  - URL 설정: {'✅' if any([url_rest, url_rest_paper, url_ws, url_ws_paper]) else '❌'}")
+
+        return True
+
+    except Exception as e:
+        logging.error(f"❌ KIS 설정 파일 생성 실패: {e}")
+        return False
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/master_file.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/master_file.py
new file mode 100644
index 0000000..a45f2bf
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/module/plugin/master_file.py	
@@ -0,0 +1,1593 @@
+import logging
+import os
+import shutil
+import requests
+from datetime import datetime
+from typing import List
+from module.plugin.database import Database
+from typing import Dict
+import pandas as pd
+
+class MasterFileManager:
+    """도구별 마스터파일 관리 클래스 (1:N 매핑 지원)"""
+
+    # 툴별 필요한 마스터파일 매핑 (기존 마스터파일들을 툴별로 그룹화)
+    TOOL_MASTER_MAPPING = {
+        "domestic_stock": [
+            "domestic_stock_master",  # 코스닥
+            "domestic_stock_kospi_master",  # 코스피
+            "domestic_stock_konex_master"  # 코넥스
+        ],
+        "overseas_stock": [
+            "overseas_stock_master",  # 나스닥
+            "overseas_stock_nys_master",  # 뉴욕
+            "overseas_stock_ams_master",  # 아멕스
+            "overseas_stock_shs_master",  # 상해
+            "overseas_stock_shi_master",  # 상해지수
+            "overseas_stock_szs_master",  # 심천
+            "overseas_stock_szi_master",  # 심천지수
+            "overseas_stock_tse_master",  # 도쿄
+            "overseas_stock_hks_master",  # 홍콩
+            "overseas_stock_hnx_master",  # 하노이
+            "overseas_stock_hsx_master"  # 호치민
+        ],
+        "domestic_futureoption": [
+            "domestic_future_master",
+            "domestic_index_future_master",
+            "domestic_cme_future_master",
+            "domestic_commodity_future_master",
+            "domestic_eurex_option_master"
+        ],
+        "overseas_futureoption": [
+            "overseas_future_master",
+            "overseas_index_master"
+        ],
+        "domestic_bond": [
+            "domestic_bond_master"
+        ],
+        "etfetn": [],  # ETF/ETN 마스터파일 없음
+        "elw": [
+            "elw_master"
+        ],
+        "auth": []  # 인증은 마스터파일 불필요
+    }
+
+    # 마스터파일별 URL과 처리 함수 매핑 (한국투자증권 기준)
+    MASTER_FILE_PROCESS = {
+        # 국내주식 마스터파일 (코스닥)
+        "domestic_stock_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/kosdaq_code.mst.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_domestic_stock",
+            "name_key": "korean_name",
+            "code_key": "short_code",
+            "ex_value": "kosdaq"
+        },
+
+        # 국내주식 마스터파일 (코스피)
+        "domestic_stock_kospi_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/kospi_code.mst.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_domestic_stock_kospi",
+            "name_key": "korean_name",
+            "code_key": "short_code",
+            "ex_value": "kospi"
+        },
+
+        # 국내주식 마스터파일 (코넥스)
+        "domestic_stock_konex_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/konex_code.mst.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_domestic_stock_konex",
+            "name_key": "stock_name",
+            "code_key": "short_code",
+            "ex_value": "konex"
+        },
+
+        # 해외주식 마스터파일 (나스닥 중심) - 실제 URL 확인됨
+        "overseas_stock_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/nasmst.cod.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_overseas_stock",
+            "name_key": "korea_name",
+            "code_key": "symbol",
+            "ex_value": "NAS"
+        },
+        "overseas_stock_nys_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/nysmst.cod.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_overseas_stock",
+            "name_key": "korea_name",
+            "code_key": "symbol",
+            "ex_value": "NYS"
+        },
+        "overseas_stock_ams_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/amsmst.cod.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_overseas_stock",
+            "name_key": "korea_name",
+            "code_key": "symbol",
+            "ex_value": "AMS"
+        },
+        "overseas_stock_shs_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/shsmst.cod.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_overseas_stock",
+            "name_key": "korea_name",
+            "code_key": "symbol",
+            "ex_value": "SHS"
+        },
+        "overseas_stock_shi_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/shimst.cod.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_overseas_stock",
+            "name_key": "korea_name",
+            "code_key": "symbol",
+            "ex_value": "SHI"
+        },
+        "overseas_stock_szs_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/szsmst.cod.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_overseas_stock",
+            "name_key": "korea_name",
+            "code_key": "symbol",
+            "ex_value": "SZS"
+        },
+        "overseas_stock_szi_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/szimst.cod.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_overseas_stock",
+            "name_key": "korea_name",
+            "code_key": "symbol",
+            "ex_value": "SZI"
+        },
+        "overseas_stock_tse_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/tsemst.cod.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_overseas_stock",
+            "name_key": "korea_name",
+            "code_key": "symbol",
+            "ex_value": "TSE"
+        },
+        "overseas_stock_hks_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/hksmst.cod.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_overseas_stock",
+            "name_key": "korea_name",
+            "code_key": "symbol",
+            "ex_value": "HKS"
+        },
+        "overseas_stock_hnx_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/hnxmst.cod.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_overseas_stock",
+            "name_key": "korea_name",
+            "code_key": "symbol",
+            "ex_value": "HNX"
+        },
+        "overseas_stock_hsx_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/hsxmst.cod.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_overseas_stock",
+            "name_key": "korea_name",
+            "code_key": "symbol",
+            "ex_value": "HSX"
+        },
+
+        # 해외지수 마스터파일 (실제 URL 확인됨)
+        "overseas_index_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/frgn_code.mst.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_overseas_index",
+            "name_key": "korean_name",
+            "code_key": "symbol",
+            "ex_value": "index"
+        },
+
+        # 국내선물 마스터파일 (주식선물옵션)
+        "domestic_future_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/fo_stk_code_mts.mst.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_domestic_future",
+            "name_key": "korean_name",
+            "code_key": "short_code",
+            "ex_value": "future"
+        },
+
+        # 국내선물 마스터파일 (지수선물옵션)
+        "domestic_index_future_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/fo_idx_code_mts.mst.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_domestic_index_future",
+            "name_key": "korean_name",
+            "code_key": "short_code",
+            "ex_value": "index"
+        },
+
+        # 국내선물 마스터파일 (CME연계 야간선물)
+        "domestic_cme_future_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/fo_cme_code.mst.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_domestic_cme_future",
+            "name_key": "korean_name",
+            "code_key": "short_code",
+            "ex_value": "cme"
+        },
+
+        # 국내선물 마스터파일 (상품선물옵션)
+        "domestic_commodity_future_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/fo_com_code.mst.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_domestic_commodity_future",
+            "name_key": "korean_name",
+            "code_key": "short_code",
+            "ex_value": "commodity"
+        },
+
+        # 국내옵션 마스터파일 (EUREX연계 야간옵션)
+        "domestic_eurex_option_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/fo_eurex_code.mst.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_domestic_eurex_option",
+            "name_key": "korean_name",
+            "code_key": "short_code",
+            "ex_value": "eurex"
+        },
+
+        # 해외선물 마스터파일 (실제 URL 확인됨)
+        "overseas_future_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/ffcode.mst.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_overseas_future",
+            "name_key": "korean_name",
+            "code_key": "stock_code",
+            "ex_value": "future"
+        },
+
+        # 국내채권 마스터파일 (실제 URL 확인됨)
+        "domestic_bond_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/bond_code.mst.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_domestic_bond",
+            "name_key": "bond_name",
+            "code_key": "standard_code",
+            "ex_value": "bond"
+        },
+
+        # ELW 마스터파일 (실제 URL 확인됨)
+        "elw_master": {
+            "file": "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/elw_code.mst.zip",
+            "process": "_MasterFileManager__process_elw",
+            "name_key": "korean_name",
+            "code_key": "short_code",
+            "ex_value": "elw"
+        }
+    }
+
+    def __init__(self, tool_name: str):
+        self.tool_name = tool_name
+        self.master_dir = f"./configs/master/{tool_name}"
+        self.error_log_path = os.path.join(os.getcwd(), "configs", "master", "error.log")
+
+        # 툴별 필요한 마스터파일 목록 가져오기
+        self.required_masters = self.TOOL_MASTER_MAPPING.get(tool_name, [])
+
+        # 마스터 디렉토리 생성
+        os.makedirs(self.master_dir, exist_ok=True)
+        os.makedirs(os.path.dirname(self.error_log_path), exist_ok=True)
+
+        # 데이터베이스 연결 (Singleton 패턴 활용)
+        self.db = Database()
+        # 필요시에만 초기화 (이미 초기화된 경우 스킵)
+        if not self.db.ensure_initialized():
+            raise RuntimeError("데이터베이스 초기화에 실패했습니다.")
+        self.db_engine = self.db.get_by_name("master")
+
+        # 오류 로그 설정
+        self.error_logger = logging.getLogger(f"master_file_error_{self.tool_name}")
+        self.error_logger.setLevel(logging.ERROR)  # ERROR 레벨부터 기록
+
+        # 기존 핸들러 제거 (중복 방지)
+        for handler in self.error_logger.handlers[:]:
+            self.error_logger.removeHandler(handler)
+
+        # 파일 핸들러 추가
+        file_handler = logging.FileHandler(self.error_log_path, encoding='utf-8')
+        file_handler.setLevel(logging.ERROR)  # ERROR 레벨부터 기록
+
+        # 포맷터 설정
+        formatter = logging.Formatter(
+            '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
+            datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
+        )
+        file_handler.setFormatter(formatter)
+
+        self.error_logger.addHandler(file_handler)
+
+    def _log(self, level: str, master_file: str, operation: str, message: str):
+        """로그 기록 (통합)"""
+        log_msg = f"Tool: {self.tool_name}, Master: {master_file}, Operation: {operation}, {level}: {message}"
+
+
+        if level.lower() == "error":
+            self.error_logger.error(log_msg)
+        elif level.lower() == "warning":
+            self.error_logger.warning(log_msg)
+        else:
+            self.error_logger.info(log_msg)
+    
+    @staticmethod
+    def get_master_models_for_tool(tool_name: str) -> List:
+        """툴별 마스터 모델 목록 반환 (정적 메서드)"""
+        from model import ALL_MODELS
+        
+        # 툴명을 모델 클래스명으로 변환하는 매핑
+        tool_to_model_mapping = {
+            "domestic_stock": "DomesticStockMaster",
+            "overseas_stock": "OverseasStockMaster",
+            "domestic_futureoption": "DomesticFutureoptionMaster",
+            "overseas_futureoption": "OverseasFutureoptionMaster",
+            "domestic_bond": "DomesticBondMaster",
+            "etfetn": "EtfetnMaster",
+            "elw": "ElwMaster",
+            "auth": "AuthMaster"
+        }
+        
+        model_name = tool_to_model_mapping.get(tool_name)
+        if not model_name:
+            return []
+        
+        # ALL_MODELS에서 해당하는 모델 클래스 반환
+        return [model for model in ALL_MODELS if model.__name__ == model_name]
+
+    # ==============================================
+    
+    async def ensure_master_file_updated(self, ctx, force_update: bool = False):
+        """툴에 필요한 모든 마스터파일 체크 및 업데이트"""
+        try:
+            # 마스터파일이 필요 없는 툴인 경우 스킵
+            if not self.required_masters:
+                await ctx.info(f"{self.tool_name} 툴은 마스터파일이 필요하지 않습니다.")
+                return
+
+            # 1. 강제 업데이트가 아닌 경우 툴 전체 업데이트 시간 확인
+            if not force_update:
+                last_update = self.db_engine.get_master_update_time(self.tool_name)
+                if last_update and not self.__should_update_from_db(last_update):
+                    await ctx.info(f"{self.tool_name} 툴의 마스터파일들이 최신 상태입니다.")
+                    return
+
+            # 2. 카테고리 레벨에서 테이블 전체 삭제 (한 번만)
+            await self.__clear_category_tables(ctx)
+
+            # 2-1. 해당 폴더의 CSV 파일들 삭제
+            await self.__clear_category_csv_files(ctx)
+
+            # 3. 각 마스터파일별로 업데이트 (삭제 없이 추가만)
+            total_record_count = 0
+            for master_name in self.required_masters:
+                record_count = await self.__ensure_single_master_updated(ctx, master_name, force_update)
+                total_record_count += record_count
+
+            # 4. 모든 마스터파일 처리 완료 후 툴 전체 업데이트 시간 기록
+            if total_record_count > 0:
+                self.db_engine.update_master_timestamp(self.tool_name, total_record_count)
+                await ctx.info(f"{self.tool_name} 툴의 모든 마스터파일 업데이트 완료 (총 {total_record_count}개 레코드)")
+
+        except Exception as e:
+            # 오류 로그 기록
+            self._log("error", "all_masters", "check_update", str(e))
+            await ctx.error(f"마스터파일 체크 실패: {str(e)}")
+            raise
+
+    def is_master_file_available(self) -> bool:
+        """마스터파일들이 사용 가능한지 확인"""
+        try:
+            # 마스터파일이 필요 없는 툴인 경우 True 반환
+            if not self.required_masters:
+                return True
+            
+            # 툴별 모델에서 데이터가 있는지 확인 (여러 마스터파일이 하나의 모델로 통합됨)
+            master_models = self.get_master_models_for_tool(self.tool_name)
+            
+            for model_class in master_models:
+                # 데이터베이스에서 레코드 수 확인
+                record_count = self.db_engine.count(model_class)
+                if record_count == 0:
+                    return False
+                    
+            return True
+            
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "all_masters", "check_availability", str(e))
+            return False
+
+    # def get_master_file_paths(self, master_name: str) -> str:
+    #     """마스터파일 경로 반환"""
+    #     return os.path.join(self.master_dir, f"{master_name}.tmp")
+
+    async def __ensure_single_master_updated(self, ctx, master_name: str, force_update: bool = False) -> int:
+        """단일 마스터파일 체크 및 업데이트"""
+        # 마스터파일 다운로드 및 DB 저장
+        await ctx.info(f"{master_name} 마스터파일 업데이트 중...")
+
+        try:
+            # 1. URL 확인
+            master_config = self.MASTER_FILE_PROCESS.get(master_name)
+            if not master_config:
+                raise Exception(f"{master_name}에 대한 마스터파일 설정이 없습니다.")
+            
+            master_url = master_config["file"]
+
+            # 2. 임시 파일로 다운로드
+            temp_file = os.path.join(self.master_dir, f"{master_name}.tmp")
+            await ctx.info(f"마스터파일 다운로드 중: {master_name}")
+
+            success = await self.__download_file(master_url, temp_file)
+            if not success:
+                raise Exception(f"{master_name} 마스터파일 다운로드 실패")
+
+            # 3. 파일 가공 (마스터파일별 특화 로직) - DataFrame 반환
+            import pandas as pd
+
+            # MASTER_FILE_PROCESS에서 처리 함수명 가져오기
+            process_func_name = master_config.get("process")
+            if process_func_name:
+                try:
+                    # 처리 함수 가져오기
+                    process_func = getattr(self, process_func_name)
+                    # 가공 함수에서 DataFrame 반환받기
+                    df = await process_func(temp_file, ctx)
+                except Exception as e:
+                    # 오류 로그 기록
+                    self._log("error", master_name, "process", str(e))
+                    await ctx.error(f"마스터파일 가공 실패: {master_name}, 오류: {str(e)}")
+                    # 빈 DataFrame 반환
+                    df = pd.DataFrame()
+            else:
+                # 기본 처리 - 빈 DataFrame 반환
+                await ctx.warning(f"지원하지 않는 마스터파일: {master_name}")
+                df = pd.DataFrame()
+
+            # 4. CSV 파일 저장
+            await ctx.info(f"CSV 파일 저장 중: {master_name} ({len(df)}개 레코드)")
+            csv_saved = await self.__save_csv_file(df, master_name, ctx)
+
+            # 5. 모델에 저장
+            await ctx.info(f"모델에 저장 중: {master_name} ({len(df)}개 레코드)")
+
+            # 5-1. 모델용 데이터 변환
+            model_data = self.__convert_to_model_data(df, master_name)
+
+            # 5-2. 모델에 저장
+            try:
+                model_class = self.__get_model_class(master_name)
+                if not model_class:
+                    raise Exception(f"{master_name}에 대한 모델 클래스를 찾을 수 없습니다.")
+                
+                # bulk_replace_master_data 사용 (카테고리 레벨에서 이미 삭제되었으므로 INSERT만)
+                record_count = self.db_engine.bulk_replace_master_data(
+                    model_class=model_class,
+                    data_list=model_data,
+                    master_name=master_name
+                )
+            except Exception as e:
+                # 에러 로깅 시스템에 기록
+                self._log("error", master_name, "bulk_replace_master_data", str(e))
+                raise
+
+            await ctx.info(f"데이터베이스 저장 완료: {master_name} ({record_count}개 레코드)")
+
+            # 6. 임시 파일 정리 (보존)
+            # if os.path.exists(temp_file):
+            #     os.remove(temp_file)
+
+            await ctx.info(f"{master_name} 마스터파일 업데이트 완료")
+            return record_count
+
+        except Exception as e:
+            # 오류 로그 기록
+            self._log("error", master_name, "download_and_save", str(e))
+            # 임시 파일 정리 (보존)
+            # temp_file = os.path.join(self.master_dir, f"{master_name}.tmp")
+            # if os.path.exists(temp_file):
+            #     os.remove(temp_file)
+            raise
+
+    def __should_update_from_db(self, last_update: datetime) -> bool:
+        """DB 기반 업데이트 필요 여부 확인"""
+        try:
+            return last_update.date() < datetime.now().date()
+        except (ValueError, AttributeError):
+            return True  # 날짜 파싱 실패 시 업데이트
+
+    async def __clear_category_tables(self, ctx):
+        """카테고리 레벨에서 해당 툴의 모든 테이블 데이터 삭제"""
+        try:
+            # 툴별 모델 클래스들 가져오기
+            master_models = self.get_master_models_for_tool(self.tool_name)
+            
+            if not master_models:
+                await ctx.info(f"{self.tool_name} 툴에 해당하는 모델이 없습니다.")
+                return
+            
+            # 각 모델의 테이블 데이터 삭제
+            for model_class in master_models:
+                try:
+                    # 기존 데이터 개수 확인
+                    before_count = self.db_engine.count(model_class)
+                    
+                    # 테이블 전체 삭제
+                    session = self.db_engine.get_session()
+                    try:
+                        deleted_count = session.query(model_class).delete()
+                        session.commit()
+                        await ctx.info(f"{model_class.__name__} 테이블 데이터 삭제 완료: {deleted_count}개 레코드")
+                    finally:
+                        session.close()
+                        
+                except Exception as e:
+                    self._log("error", model_class.__name__, "clear_table", str(e))
+                    await ctx.error(f"{model_class.__name__} 테이블 삭제 실패: {str(e)}")
+                    raise
+                    
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "all_models", "clear_category_tables", str(e))
+            await ctx.error(f"카테고리 테이블 삭제 실패: {str(e)}")
+            raise
+
+    async def __clear_category_csv_files(self, ctx):
+        """카테고리 레벨에서 해당 툴의 모든 CSV 파일 및 임시 파일 삭제"""
+        try:
+            import glob
+            
+            # 해당 툴의 마스터 디렉토리 경로
+            master_dir = self.master_dir
+            
+            if not os.path.exists(master_dir):
+                await ctx.info(f"마스터 디렉토리가 존재하지 않습니다: {master_dir}")
+                return
+            
+            # CSV 파일 패턴으로 검색
+            csv_pattern = os.path.join(master_dir, "*.csv")
+            csv_files = glob.glob(csv_pattern)
+            
+            # 임시 파일 패턴으로 검색 (.tmp, .tmp.zip 등)
+            tmp_patterns = [
+                os.path.join(master_dir, "*.tmp"),
+                os.path.join(master_dir, "*.tmp.*"),
+                os.path.join(master_dir, "*_part*.tmp"),
+                os.path.join(master_dir, "*_part*.tmp.*")
+            ]
+            
+            tmp_files = []
+            for pattern in tmp_patterns:
+                tmp_files.extend(glob.glob(pattern))
+            
+            all_files = csv_files + tmp_files
+            
+            if not all_files:
+                await ctx.info(f"삭제할 파일이 없습니다: {master_dir}")
+                return
+            
+            # 파일들 삭제
+            deleted_count = 0
+            for file_path in all_files:
+                try:
+                    os.remove(file_path)
+                    deleted_count += 1
+                    file_type = "CSV" if file_path.endswith('.csv') else "TMP"
+                    await ctx.info(f"{file_type} 파일 삭제: {os.path.basename(file_path)}")
+                except Exception as e:
+                    self._log("error", os.path.basename(file_path), "delete_file", str(e))
+                    await ctx.warning(f"파일 삭제 실패: {os.path.basename(file_path)} - {str(e)}")
+            
+            await ctx.info(f"파일 삭제 완료: {deleted_count}개 파일 (CSV + TMP)")
+                    
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "all_files", "clear_category_csv_files", str(e))
+            await ctx.error(f"카테고리 파일 삭제 실패: {str(e)}")
+            raise
+
+    def __get_model_class(self, master_name: str):
+        """마스터파일명에 해당하는 모델 클래스 반환 - TOOL_MASTER_MAPPING 활용"""
+        # TOOL_MASTER_MAPPING을 역방향으로 검색하여 마스터파일이 속한 툴 찾기
+        for tool_name, master_files in self.TOOL_MASTER_MAPPING.items():
+            if master_name in master_files:
+                # 해당 툴의 모델 클래스들 가져오기
+                master_models = self.get_master_models_for_tool(tool_name)
+                if master_models:
+                    # 첫 번째 모델 클래스 반환 (각 툴당 하나의 모델만 있음)
+                    return master_models[0]
+        
+        # 마스터파일이 TOOL_MASTER_MAPPING에 없는 경우 None 반환
+        return None
+
+    async def __download_file(self, url: str, file_path: str) -> bool:
+        """파일 다운로드 (ZIP 파일 지원)"""
+        try:
+            import zipfile
+            import ssl
+
+            # SSL 컨텍스트 설정 (한국투자증권 서버용)
+            ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+
+            response = requests.get(url, timeout=60)  # 대용량 파일을 위해 타임아웃 증가
+            response.raise_for_status()
+
+            # ZIP 파일인지 확인
+            if url.endswith('.zip'):
+                # ZIP 파일로 저장
+                zip_file_path = file_path + '.zip'
+                with open(zip_file_path, 'wb') as f:
+                    f.write(response.content)
+
+                # ZIP 파일 압축 해제
+                with zipfile.ZipFile(zip_file_path, 'r') as zip_ref:
+                    zip_ref.extractall(os.path.dirname(file_path))
+
+                # 압축 해제된 파일명 찾기
+                extracted_files = zip_ref.namelist()
+                if extracted_files:
+                    # .mst 파일 찾기
+                    mst_file = next((f for f in extracted_files if f.endswith('.mst')), extracted_files[0])
+                    extracted_path = os.path.join(os.path.dirname(file_path), mst_file)
+
+                    # 원본 파일명으로 이동
+                    if extracted_path != file_path:
+                        shutil.move(extracted_path, file_path)
+
+                # ZIP 파일 삭제
+                os.remove(zip_file_path)
+            else:
+                # 일반 파일로 저장
+                with open(file_path, 'wb') as f:
+                    f.write(response.content)
+
+            return True
+        except Exception as e:
+            # 오류 로그 기록
+            master_file = os.path.basename(file_path)
+            self._log("error", master_file, "download", str(e))
+            return False
+
+    def __get_master_update_status(self, master_name: str = None):
+        """마스터파일 업데이트 상태 조회"""
+        if master_name:
+            last_update = self.db_engine.get_master_update_time(master_name)
+            model_class = self.__get_model_class(master_name)
+            record_count = 0
+            if model_class:
+                record_count = self.db_engine.count(model_class)
+
+            return {
+                "master_name": master_name,
+                "last_updated": last_update,
+                "record_count": record_count,
+                "needs_update": self.__should_update_from_db(last_update) if last_update else True
+            }
+
+        # 툴 전체 상태 조회
+        last_update = self.db_engine.get_master_update_time(self.tool_name)
+        total_record_count = 0
+        
+        # 툴의 모든 마스터 모델에서 레코드 수 합계
+        master_models = self.get_master_models_for_tool(self.tool_name)
+        for model_class in master_models:
+            total_record_count += self.db_engine.count(model_class)
+
+        return {
+            "tool_name": self.tool_name,
+            "last_updated": last_update,
+            "total_record_count": total_record_count,
+            "needs_update": self.__should_update_from_db(last_update) if last_update else True,
+            "master_files": self.required_masters
+        }
+
+    # ========== 공통 유틸리티 메서드들 ==========
+    
+    async def _read_file_with_encoding(self, file_path: str, ctx) -> str:
+        """여러 인코딩을 시도하여 파일 읽기"""
+        encodings = ['cp949', 'euc-kr', 'utf-8', 'utf-8-sig', 'iso-8859-1', 'latin1']
+        
+        for encoding in encodings:
+            try:
+                with open(file_path, mode="r", encoding=encoding) as f:
+                    content = f.read()
+                await ctx.info(f"파일을 {encoding} 인코딩으로 성공적으로 읽었습니다.")
+                return content
+            except UnicodeDecodeError:
+                continue
+            except Exception as e:
+                await ctx.warning(f"{encoding} 인코딩 시도 중 오류: {str(e)}")
+                continue
+        
+        raise Exception("모든 인코딩 시도 실패")
+    
+    def _create_dataframe(self, data, columns):
+        """DataFrame 생성 및 공통 처리"""
+        import pandas as pd
+        
+        df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
+        df = df.astype(str)
+        df = df.replace(['nan', 'NaN', 'None', 'null'], '')
+        return df
+    
+    def _read_csv_with_encoding(self, file_path: str, **kwargs):
+        """여러 인코딩을 시도하여 CSV 파일 읽기"""
+        import pandas as pd
+        
+        encodings = ['cp949', 'euc-kr', 'utf-8', 'utf-8-sig', 'iso-8859-1', 'latin1']
+        
+        for encoding in encodings:
+            try:
+                df = pd.read_csv(file_path, encoding=encoding, **kwargs)
+                return df
+            except UnicodeDecodeError:
+                continue
+            except Exception as e:
+                continue
+        
+        raise Exception("모든 인코딩 시도 실패")
+    
+    def _read_fwf_with_encoding(self, file_path: str, **kwargs):
+        """여러 인코딩을 시도하여 고정폭 파일 읽기"""
+        import pandas as pd
+        
+        encodings = ['cp949', 'euc-kr', 'utf-8', 'utf-8-sig', 'iso-8859-1', 'latin1']
+        
+        for encoding in encodings:
+            try:
+                df = pd.read_fwf(file_path, encoding=encoding, **kwargs)
+                return df
+            except UnicodeDecodeError:
+                continue
+            except Exception as e:
+                continue
+        
+        raise Exception("모든 인코딩 시도 실패")
+
+    def __convert_to_model_data(self, df, master_name: str) -> List[Dict]:
+        """DataFrame을 모델용 데이터로 변환 - MASTER_FILE_PROCESS의 name_key, code_key, ex_value 사용"""
+        try:
+            model_data = []
+            
+            # MASTER_FILE_PROCESS에서 name_key, code_key, ex_value 가져오기
+            master_config = self.MASTER_FILE_PROCESS.get(master_name, {})
+            name_key = master_config.get("name_key", "name")
+            code_key = master_config.get("code_key", "code")
+            ex_value = master_config.get("ex_value", "")
+            
+            for _, row in df.iterrows():
+                # 지정된 키로 종목명과 종목코드 추출
+                name = None
+                code = None
+                
+                # 종목명 추출 (띄어쓰기 제거)
+                if name_key in row and pd.notna(row[name_key]) and str(row[name_key]).strip():
+                    name_str = str(row[name_key]).strip()
+                    if name_str not in ['nan', 'NaN', 'None', 'null', '']:
+                        name = name_str.replace(" ", "")
+                
+                # 종목코드 추출
+                if code_key in row and pd.notna(row[code_key]) and str(row[code_key]).strip():
+                    code_str = str(row[code_key]).strip()
+                    if code_str not in ['nan', 'NaN', 'None', 'null', '']:
+                        code = code_str
+                
+                # 유효한 데이터만 추가
+                if name and code:
+                    model_data.append({
+                        'name': name,
+                        'code': code,
+                        'ex': ex_value
+                    })
+            
+            return model_data
+            
+        except Exception as e:
+            self._log("error", master_name, "convert_to_model_data", str(e))
+            return []
+
+    async def __save_csv_file(self, df, master_name: str, ctx) -> bool:
+        """DataFrame을 CSV 파일로 저장"""
+        try:
+            if df.empty:
+                await ctx.warning(f"빈 DataFrame으로 CSV 파일을 생성하지 않습니다: {master_name}")
+                return False
+            
+            # CSV 저장 전 추가 nan 처리
+            df_clean = df.copy()
+            df_clean = df_clean.replace(['nan', 'NaN', 'None', 'null'], '')
+            
+            # CSV 파일 경로 설정
+            csv_file_path = os.path.join(self.master_dir, f"{master_name}.csv")
+            
+            # CSV 파일 저장 (UTF-8 BOM 인코딩으로 한글 지원)
+            df_clean.to_csv(csv_file_path, index=False, encoding='utf-8-sig')
+            
+            await ctx.info(f"CSV 파일 저장 완료: {csv_file_path} ({len(df_clean)}개 레코드)")
+            return True
+            
+        except Exception as e:
+            self._log("error", master_name, "save_csv", str(e))
+            await ctx.error(f"CSV 파일 저장 실패: {master_name}, 오류: {str(e)}")
+            return False
+    
+
+
+    # ========== 마스터파일별 특화 가공 메서드들 ==========
+
+    async def __process_domestic_stock(self, raw_file: str, ctx) -> pd.DataFrame:
+        """국내주식 마스터파일 가공 (원본 코드와 동일)"""
+        await ctx.info("국내주식 마스터파일 가공 중...")
+
+        try:
+            import pandas as pd
+            import os
+
+            # 파일 읽기 (공통 로직)
+            file_content = await self._read_file_with_encoding(raw_file, ctx)
+
+            # 원본 코드와 정확히 동일한 파싱
+            tmp_fil1 = raw_file.replace('.tmp', '_part1.tmp')
+            tmp_fil2 = raw_file.replace('.tmp', '_part2.tmp')
+            wf1 = open(tmp_fil1, mode="w")
+            wf2 = open(tmp_fil2, mode="w")
+
+            # 파일 내용을 라인별로 처리
+            for row in file_content.splitlines():
+                rf1 = row[0:len(row) - 222]
+                rf1_1 = rf1[0:9].rstrip()
+                rf1_2 = rf1[9:21].rstrip()
+                rf1_3 = rf1[21:].strip()
+                wf1.write(rf1_1 + ',' + rf1_2 + ',' + rf1_3 + '\n')
+                rf2 = row[-222:]
+                wf2.write(rf2)
+
+            wf1.close()
+            wf2.close()
+
+            part1_columns = ['short_code', 'standard_code', 'korean_name']
+            df1 = self._read_csv_with_encoding(tmp_fil1, header=None, names=part1_columns, dtype=str)
+
+            field_specs = [2, 1,
+                           4, 4, 4, 1, 1,
+                           1, 1, 1, 1, 1,
+                           1, 1, 1, 1, 1,
+                           1, 1, 1, 1, 1,
+                           1, 1, 1, 1, 9,
+                           5, 5, 1, 1, 1,
+                           2, 1, 1, 1, 2,
+                           2, 2, 3, 1, 3,
+                           12, 12, 8, 15, 21,
+                           2, 7, 1, 1, 1,
+                           1, 9, 9, 9, 5,
+                           9, 8, 9, 3, 1,
+                           1, 1
+                           ]
+
+            part2_columns = ['security_group_code', 'market_cap_scale_code',
+                             'industry_large_code', 'industry_medium_code', 'industry_small_code', 'venture_company_yn',
+                             'low_liquidity_yn', 'krx_stock_yn', 'etp_product_code', 'krx100_stock_yn',
+                             'krx_auto_yn', 'krx_semiconductor_yn', 'krx_bio_yn', 'krx_bank_yn', 'spac_yn',
+                             'krx_energy_chemical_yn', 'krx_steel_yn', 'short_term_overheat_code', 'krx_media_telecom_yn',
+                             'krx_construction_yn', 'kosdaq_investment_caution_yn', 'krx_security_division', 'krx_ship_division',
+                             'krx_sector_insurance_yn', 'krx_sector_transport_yn', 'kosdaq150_index_yn', 'stock_base_price',
+                             'regular_market_unit', 'after_hours_market_unit', 'trading_halt_yn', 'liquidation_yn',
+                             'management_stock_yn', 'market_warning_code', 'market_warning_risk_yn', 'dishonest_disclosure_yn',
+                             'bypass_listing_yn', 'lock_division_code', 'par_value_change_code', 'capital_increase_code', 'margin_rate',
+                             'credit_order_yn', 'credit_period', 'prev_day_volume', 'stock_par_value', 'stock_listing_date', 'listed_shares_thousand',
+                             'capital', 'settlement_month', 'public_offering_price', 'preferred_stock_code', 'short_sale_overheat_yn', 'unusual_rise_yn',
+                             'krx300_stock_yn', 'sales', 'operating_profit', 'ordinary_profit', 'net_income', 'roe',
+                             'base_year_month', 'prev_day_market_cap_billion', 'group_company_code', 'company_credit_limit_exceed_yn', 'collateral_loan_yn', 'securities_lending_yn'
+                             ]
+
+            df2 = self._read_fwf_with_encoding(tmp_fil2, widths=field_specs, names=part2_columns)
+
+            df = pd.merge(df1, df2, how='outer', left_index=True, right_index=True)
+            
+            # 공통 DataFrame 처리
+            df = df.astype(str)
+            df = df.replace(['nan', 'NaN', 'None', 'null'], '')
+
+            # clean temporary file and dataframe
+            del (df1)
+            del (df2)
+            os.remove(tmp_fil1)
+            os.remove(tmp_fil2)
+
+            await ctx.info(f"국내주식 마스터파일 가공 완료: {len(df)}개 종목")
+            return df
+
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "domestic_stock_master", "process", str(e))
+            await ctx.error(f"국내주식 마스터파일 가공 실패: {str(e)}")
+            return pd.DataFrame()
+
+    async def __process_domestic_stock_kospi(self, raw_file: str, ctx) -> pd.DataFrame:
+        """국내주식 마스터파일 가공 (원본 코드와 동일)"""
+        await ctx.info("국내주식 마스터파일 가공 중...")
+
+        try:
+            import pandas as pd
+            import os
+
+            # 파일 읽기 (공통 로직)
+            file_content = await self._read_file_with_encoding(raw_file, ctx)
+
+            # 원본 코드와 정확히 동일한 파싱
+            tmp_fil1 = raw_file.replace('.tmp', '_part1.tmp')
+            tmp_fil2 = raw_file.replace('.tmp', '_part2.tmp')
+            wf1 = open(tmp_fil1, mode="w")
+            wf2 = open(tmp_fil2, mode="w")
+
+            # 파일 내용을 라인별로 처리
+            for row in file_content.splitlines():
+                rf1 = row[0:len(row) - 228]
+                rf1_1 = rf1[0:9].rstrip()
+                rf1_2 = rf1[9:21].rstrip()
+                rf1_3 = rf1[21:].strip()
+                wf1.write(rf1_1 + ',' + rf1_2 + ',' + rf1_3 + '\n')
+                rf2 = row[-228:]
+                wf2.write(rf2)
+
+            wf1.close()
+            wf2.close()
+
+            part1_columns = ['short_code', 'standard_code', 'korean_name']
+            df1 = self._read_csv_with_encoding(tmp_fil1, header=None, names=part1_columns, dtype=str)
+
+            field_specs = [2, 1, 4, 4, 4,
+                           1, 1, 1, 1, 1,
+                           1, 1, 1, 1, 1,
+                           1, 1, 1, 1, 1,
+                           1, 1, 1, 1, 1,
+                           1, 1, 1, 1, 1,
+                           1, 9, 5, 5, 1,
+                           1, 1, 2, 1, 1,
+                           1, 2, 2, 2, 3,
+                           1, 3, 12, 12, 8,
+                           15, 21, 2, 7, 1,
+                           1, 1, 1, 1, 9,
+                           9, 9, 5, 9, 8,
+                           9, 3, 1, 1, 1
+                           ]
+
+            part2_columns = ['group_code', 'market_cap_scale', 'industry_large', 'industry_medium', 'industry_small',
+                             'manufacturing', 'low_liquidity', 'governance_index_stock', 'kospi200_sector_industry', 'kospi100',
+                             'kospi50', 'krx', 'etp', 'elw_issuance', 'krx100',
+                             'krx_auto', 'krx_semiconductor', 'krx_bio', 'krx_bank', 'spac',
+                             'krx_energy_chemical', 'krx_steel', 'short_term_overheat', 'krx_media_telecom', 'krx_construction',
+                             'non1', 'krx_security', 'krx_ship', 'krx_sector_insurance', 'krx_sector_transport',
+                             'sri', 'base_price', 'trading_unit', 'after_hours_unit', 'trading_halt',
+                             'liquidation', 'management_stock', 'market_warning', 'warning_forecast', 'dishonest_disclosure',
+                             'bypass_listing', 'lock_division', 'par_value_change', 'capital_increase', 'margin_rate',
+                             'credit_available', 'credit_period', 'prev_day_volume', 'par_value', 'listing_date',
+                             'listed_shares', 'capital', 'settlement_month', 'public_offering_price', 'preferred_stock',
+                             'short_sale_overheat', 'unusual_rise', 'krx300', 'kospi', 'sales',
+                             'operating_profit', 'ordinary_profit', 'net_income', 'roe', 'base_year_month',
+                             'market_cap', 'group_company_code', 'company_credit_limit_exceed', 'collateral_loan_available', 'securities_lending_available'
+                             ]
+
+            df2 = self._read_fwf_with_encoding(tmp_fil2, widths=field_specs, names=part2_columns)
+
+            df = pd.merge(df1, df2, how='outer', left_index=True, right_index=True)
+            
+            # 공통 DataFrame 처리
+            df = df.astype(str)
+            df = df.replace(['nan', 'NaN', 'None', 'null'], '')
+
+            # clean temporary file and dataframe
+            del (df1)
+            del (df2)
+            os.remove(tmp_fil1)
+            os.remove(tmp_fil2)
+
+            await ctx.info(f"국내주식 마스터파일 가공 완료: {len(df)}개 종목")
+            return df
+
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "domestic_stock_kospi_master", "process", str(e))
+            await ctx.error(f"국내주식 마스터파일 가공 실패: {str(e)}")
+            return pd.DataFrame()
+
+    async def __process_domestic_stock_konex(self, raw_file: str, ctx) -> pd.DataFrame:
+        """국내주식 마스터파일 가공 (원본 코드와 동일)"""
+        await ctx.info("국내주식 마스터파일 가공 중...")
+
+        try:
+            import pandas as pd
+
+            # 원본 코드와 정확히 동일한 파싱
+            await ctx.info("복잡한 고정폭 텍스트 파일 파싱 중...")
+            
+            # 파일 읽기 (공통 로직)
+            file_content = await self._read_file_with_encoding(raw_file, ctx)
+            lines = file_content.splitlines()
+
+            data = []
+            for row in lines:
+                row = row.strip()
+                mksc_shrn_iscd = row[0:9].strip()
+                stnd_iscd = row[9:21].strip()
+                scrt_grp_cls_code = row[-184:-182].strip()
+                stck_sdpr = row[-182:-173].strip()
+                frml_mrkt_deal_qty_unit = row[-173:-168].strip()
+                ovtm_mrkt_deal_qty_unit = row[-168:-163].strip()
+                trht_yn = row[-163:-162].strip()
+                sltr_yn = row[-162:-161].strip()
+                mang_issu_yn = row[-161:-160].strip()
+                mrkt_alrm_cls_code = row[-160:-158].strip()
+                mrkt_alrm_risk_adnt_yn = row[-158:-157].strip()
+                insn_pbnt_yn = row[-157:-156].strip()
+                byps_lstn_yn = row[-156:-155].strip()
+                flng_cls_code = row[-155:-153].strip()
+                fcam_mod_cls_code = row[-153:-151].strip()
+                icic_cls_code = row[-151:-149].strip()
+                marg_rate = row[-149:-146].strip()
+                crdt_able = row[-146:-145].strip()
+                crdt_days = row[-145:-142].strip()
+                prdy_vol = row[-142:-130].strip()
+                stck_fcam = row[-130:-118].strip()
+                stck_lstn_date = row[-118:-110].strip()
+                lstn_stcn = row[-110:-95].strip()
+                cpfn = row[-95:-74].strip()
+                stac_month = row[-74:-72].strip()
+                po_prc = row[-72:-65].strip()
+                prst_cls_code = row[-65:-64].strip()
+                ssts_hot_yn = row[-64:-63].strip()
+                stange_runup_yn = row[-63:-62].strip()
+                krx300_issu_yn = row[-62:-61].strip()
+                sale_account = row[-61:-52].strip()
+                bsop_prfi = row[-52:-43].strip()
+                op_prfi = row[-43:-34].strip()
+                thtr_ntin = row[-34:-29].strip()
+                roe = row[-29:-20].strip()
+                base_date = row[-20:-12].strip()
+                prdy_avls_scal = row[-12:-3].strip()
+                co_crdt_limt_over_yn = row[-3:-2].strip()
+                secu_lend_able_yn = row[-2:-1].strip()
+                stln_able_yn = row[-1:].strip()
+                hts_kor_isnm = row[21:-184].strip()
+
+                data.append([mksc_shrn_iscd, stnd_iscd, hts_kor_isnm, scrt_grp_cls_code,
+                             stck_sdpr, frml_mrkt_deal_qty_unit, ovtm_mrkt_deal_qty_unit,
+                             trht_yn, sltr_yn, mang_issu_yn, mrkt_alrm_cls_code,
+                             mrkt_alrm_risk_adnt_yn, insn_pbnt_yn, byps_lstn_yn,
+                             flng_cls_code, fcam_mod_cls_code, icic_cls_code, marg_rate,
+                             crdt_able, crdt_days, prdy_vol, stck_fcam, stck_lstn_date,
+                             lstn_stcn, cpfn, stac_month, po_prc, prst_cls_code, ssts_hot_yn,
+                             stange_runup_yn, krx300_issu_yn, sale_account, bsop_prfi,
+                             op_prfi, thtr_ntin, roe, base_date, prdy_avls_scal,
+                             co_crdt_limt_over_yn, secu_lend_able_yn, stln_able_yn])
+
+            columns = ['short_code', 'standard_code', 'stock_name', 'security_group_code', 'stock_base_price',
+                       'regular_market_unit', 'after_hours_market_unit', 'trading_halt_yn',
+                       'liquidation_yn', 'management_stock_yn', 'market_warning_code', 'market_warning_risk_yn',
+                       'dishonest_disclosure_yn', 'bypass_listing_yn', 'lock_division_code', 'par_value_change_code',
+                       'capital_increase_code', 'margin_rate', 'credit_order_yn', 'credit_period', 'prev_day_volume',
+                       'stock_par_value', 'stock_listing_date', 'listed_shares_thousand', 'capital', 'settlement_month', 'public_offering_price',
+                       'preferred_stock_code', 'short_sale_overheat_yn', 'unusual_rise_yn', 'krx300_stock_yn',
+                       'sales', 'operating_profit', 'ordinary_profit', 'net_income', 'roe', 'base_year_month', 'prev_day_market_cap_billion',
+                       'company_credit_limit_exceed_yn', 'collateral_loan_yn', 'securities_lending_yn']
+            
+            # 공통 DataFrame 처리
+            df = self._create_dataframe(data, columns)
+
+            await ctx.info(f"국내주식 마스터파일 가공 완료: {len(df)}개 종목")
+            return df
+
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "domestic_stock_konex_master", "process", str(e))
+            await ctx.error(f"국내주식 마스터파일 가공 실패: {str(e)}")
+            return pd.DataFrame()
+
+    async def __process_overseas_stock(self, raw_file: str, ctx) -> pd.DataFrame:
+        """해외주식 마스터파일 가공 (원본 코드와 동일)"""
+        await ctx.info("해외주식 마스터파일 가공 중...")
+
+        try:
+            import pandas as pd
+
+            # 원본 코드와 정확히 동일한 파싱
+            columns = ['national_code', 'exchange_id', 'exchange_code', 'exchange_name', 'symbol', 'realtime_symbol',
+                       'korea_name', 'english_name', 'security_type', 'currency',
+                       'float_position', 'data_type', 'base_price', 'bid_order_size', 'ask_order_size',
+                       'market_start_time', 'market_end_time', 'dr_yn', 'dr_country_code', 'industry_classification_code',
+                       'index_constituent_yn', 'tick_size_type',
+                       'classification_code',
+                       'tick_size_type_detail']
+
+            # 파일 읽기 (공통 로직)
+            df = self._read_csv_with_encoding(raw_file, sep='\t', dtype=str)
+            df.columns = columns
+            
+            # 공통 DataFrame 처리
+            df = df.astype(str)
+            df = df.replace(['nan', 'NaN', 'None', 'null'], '')
+
+            await ctx.info(f"해외주식 마스터파일 가공 완료: {len(df)}개 종목")
+            return df
+
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "overseas_stock_master", "process", str(e))
+            await ctx.error(f"해외주식 마스터파일 가공 실패: {str(e)}")
+            return pd.DataFrame()
+
+    async def __process_overseas_index(self, raw_file: str, ctx) -> pd.DataFrame:
+        """해외지수 마스터파일 가공 (원본 코드와 동일)"""
+        await ctx.info("해외지수 마스터파일 가공 중...")
+
+        try:
+            import pandas as pd
+            import os
+
+            # 원본 코드와 정확히 동일한 파싱
+            tmp_fil1 = raw_file.replace('.tmp', '_part1.tmp')
+            tmp_fil2 = raw_file.replace('.tmp', '_part2.tmp')
+            wf1 = open(tmp_fil1, mode="w")
+            wf2 = open(tmp_fil2, mode="w")
+
+            # 파일 읽기 (공통 로직)
+            file_content = await self._read_file_with_encoding(raw_file, ctx)
+            
+            # 파일 내용을 라인별로 처리
+            for row in file_content.splitlines():
+                if row[0:1] == 'X':
+                    rf1 = row[0:len(row) - 14]
+                    rf_1 = rf1[0:1]
+                    rf1_2 = rf1[1:11]
+                    rf1_3 = rf1[11:40].replace(",", "")
+                    rf1_4 = rf1[40:80].replace(",", "").strip()
+                    wf1.write(rf_1 + ',' + rf1_2 + ',' + rf1_3 + ',' + rf1_4 + '\n')
+                    rf2 = row[-15:]
+                    wf2.write(rf2 + '\n')
+                    continue
+                rf1 = row[0:len(row) - 14]
+                rf1_1 = rf1[0:1]
+                rf1_2 = rf1[1:11]
+                rf1_3 = rf1[11:50].replace(",", "")
+                rf1_4 = row[50:75].replace(",", "").strip()
+                wf1.write(rf1_1 + ',' + rf1_2 + ',' + rf1_3 + ',' + rf1_4 + '\n')
+                rf2 = row[-15:]
+                wf2.write(rf2 + '\n')
+
+            wf1.close()
+            wf2.close()
+
+            part1_columns = ['division_code', 'symbol', 'english_name', 'korean_name']
+            df1 = self._read_csv_with_encoding(tmp_fil1, header=None, names=part1_columns, dtype=str)
+
+            field_specs = [4, 1, 1, 1, 4, 3]
+            part2_columns = ['industry_code', 'dow30_inclusion_yn', 'nasdaq100_inclusion_yn', 'sp500_inclusion_yn', 'exchange_code', 'country_division_code']
+            df2 = self._read_fwf_with_encoding(tmp_fil2, widths=field_specs, names=part2_columns)
+            df2['industry_code'] = df2['industry_code'].str.replace(pat=r'[^A-Z]', repl=r'', regex=True)
+            df2['dow30_inclusion_yn'] = df2['dow30_inclusion_yn'].str.replace(pat=r'[^0-1]+', repl=r'', regex=True)
+            df2['nasdaq100_inclusion_yn'] = df2['nasdaq100_inclusion_yn'].str.replace(pat=r'[^0-1]+', repl=r'', regex=True)
+            df2['sp500_inclusion_yn'] = df2['sp500_inclusion_yn'].str.replace(pat=r'[^0-1]+', repl=r'', regex=True)
+
+            DF = pd.concat([df1, df2], axis=1)
+            
+            # 공통 DataFrame 처리
+            DF = DF.astype(str)
+            DF = DF.replace(['nan', 'NaN', 'None', 'null'], '')
+
+            # 임시 파일들 정리
+            os.remove(tmp_fil1)
+            os.remove(tmp_fil2)
+
+            # DataFrame 직접 반환 (CSV 저장 제거됨)
+
+            await ctx.info(f"해외지수 마스터파일 가공 완료: {len(DF)}개 종목")
+            return DF
+
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "overseas_index_master", "process", str(e))
+            await ctx.error(f"해외지수 마스터파일 가공 실패: {str(e)}")
+            return pd.DataFrame()
+
+    async def __process_domestic_future(self, raw_file: str, ctx) -> pd.DataFrame:
+        """국내선물 마스터파일 가공 (원본 코드와 동일)"""
+        await ctx.info("국내선물 마스터파일 가공 중...")
+
+        try:
+            import pandas as pd
+
+            # 원본 코드와 정확히 동일한 파싱
+            columns = ['product_type', 'short_code', 'standard_code', 'korean_name', 'atm_division',
+                       'strike_price', 'maturity_division_code', 'underlying_short_code', 'underlying_name']
+            
+            # 파일 읽기 (공통 로직)
+            df = self._read_csv_with_encoding(raw_file, sep='|', header=None, dtype=str)
+            df.columns = columns
+            
+            # 공통 DataFrame 처리
+            df = df.astype(str)
+            df = df.replace(['nan', 'NaN', 'None', 'null'], '')
+
+            # DataFrame 직접 반환 (CSV 저장 제거됨)
+
+            await ctx.info(f"국내선물 마스터파일 가공 완료: {len(df)}개 종목")
+            return df
+
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "domestic_future_master", "process", str(e))
+            await ctx.error(f"국내선물 마스터파일 가공 실패: {str(e)}")
+            return pd.DataFrame()
+
+    async def __process_domestic_index_future(self, raw_file: str, ctx) -> pd.DataFrame:
+        """국내지수선물 마스터파일 가공 (원본 코드와 동일)"""
+        await ctx.info("국내지수선물 마스터파일 가공 중...")
+
+        try:
+            import pandas as pd
+
+            # 원본 코드와 정확히 동일한 파싱
+            columns = ['product_type', 'short_code', 'standard_code', 'korean_name', 'atm_division',
+                       'strike_price', 'maturity_division_code', 'underlying_short_code', 'underlying_name']
+            
+            # 파일 읽기 (공통 로직)
+            df = self._read_csv_with_encoding(raw_file, sep='|', header=None, dtype=str)
+            df.columns = columns
+            
+            # 공통 DataFrame 처리
+            df = df.astype(str)
+            df = df.replace(['nan', 'NaN', 'None', 'null'], '')
+
+            # DataFrame 직접 반환 (CSV 저장 제거됨)
+
+            await ctx.info(f"국내지수선물 마스터파일 가공 완료: {len(df)}개 종목")
+            return df
+
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "domestic_index_future_master", "process", str(e))
+            await ctx.error(f"국내지수선물 마스터파일 가공 실패: {str(e)}")
+            return pd.DataFrame()
+
+    async def __process_domestic_cme_future(self, raw_file: str, ctx) -> pd.DataFrame:
+        """국내CME연계 야간선물 마스터파일 가공 (원본 코드와 동일)"""
+        await ctx.info("국내CME연계 야간선물 마스터파일 가공 중...")
+
+        try:
+            import pandas as pd
+
+            # 원본 코드와 정확히 동일한 파싱
+            columns = ['product_type', 'short_code', 'standard_code', 'korean_name', 'strike_price', 'underlying_short_code', 'underlying_name']
+            df = pd.DataFrame(columns=columns)
+            ridx = 1
+
+            # 파일 읽기 (공통 로직)
+            file_content = await self._read_file_with_encoding(raw_file, ctx)
+            
+            # 파일 내용을 라인별로 처리
+            for row in file_content.splitlines():
+                a = row[0:1]
+                b = row[1:10].strip()
+                c = row[10:22].strip()
+                d = row[22:63].strip()
+                e = row[63:72].strip()
+                f = row[72:81].strip()
+                g = row[81:].strip()
+                df.loc[ridx] = [a, b, c, d, e, f, g]
+                ridx += 1
+
+            # DataFrame 직접 반환 (CSV 저장 제거됨)
+
+            await ctx.info(f"국내CME연계 야간선물 마스터파일 가공 완료: {len(df)}개 종목")
+            return df
+
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "domestic_cme_future_master", "process", str(e))
+            await ctx.error(f"국내CME연계 야간선물 마스터파일 가공 실패: {str(e)}")
+            return pd.DataFrame()
+
+    async def __process_domestic_commodity_future(self, raw_file: str, ctx) -> pd.DataFrame:
+        """국내상품선물 마스터파일 가공 (원본 코드와 동일)"""
+        await ctx.info("국내상품선물 마스터파일 가공 중...")
+
+        try:
+            import pandas as pd
+            import os
+
+            # 원본 코드와 정확히 동일한 파싱
+            # df1 : '상품구분','상품종류','단축코드','표준코드','한글종목명'
+            tmp_fil1 = raw_file.replace('.tmp', '_part1.tmp')
+            tmp_fil2 = raw_file.replace('.tmp', '_part2.tmp')
+            wf1 = open(tmp_fil1, mode="w")
+            wf2 = open(tmp_fil2, mode="w")
+
+            # 파일 읽기 (공통 로직)
+            file_content = await self._read_file_with_encoding(raw_file, ctx)
+            
+            # 파일 내용을 라인별로 처리
+            for row in file_content.splitlines():
+                rf1 = row[0:55]
+                rf1_1 = rf1[0:1]
+                rf1_2 = rf1[1:2]
+                rf1_3 = rf1[2:11].strip()
+                rf1_4 = rf1[11:23].strip()
+                rf1_5 = rf1[23:55].strip()
+                wf1.write(rf1_1 + ',' + rf1_2 + ',' + rf1_3 + ',' + rf1_4 + ',' + rf1_5 + '\n')
+                rf2 = row[55:].lstrip()
+                wf2.write(rf2)
+
+            wf1.close()
+            wf2.close()
+
+            part1_columns = ['product_division', 'product_type', 'short_code', 'standard_code', 'korean_name']
+            df1 = self._read_csv_with_encoding(tmp_fil1, header=None, names=part1_columns)
+
+            # df2 : '월물구분코드','기초자산 단축코드','기초자산 명'
+            tmp_fil3 = raw_file.replace('.tmp', '_part3.tmp')
+            wf3 = open(tmp_fil3, mode="w")
+
+            # tmp_fil2 읽기 (공통 함수 사용)
+            tmp_fil2_content = await self._read_file_with_encoding(tmp_fil2, ctx)
+            for row in tmp_fil2_content.splitlines():
+                rf2 = row[:]
+                rf2_1 = rf2[8:9]
+                rf2_2 = rf2[9:12]
+                rf2_3 = rf2[12:].strip()
+                wf3.write(rf2_1 + ',' + rf2_2 + ',' + rf2_3 + '\n')
+
+            wf3.close()
+
+            part2_columns = ['maturity_division_code', 'underlying_short_code', 'underlying_name']
+            df2 = self._read_csv_with_encoding(tmp_fil3, header=None, names=part2_columns)
+
+            # DF : df1 + df2
+            df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
+
+            # 임시 파일들 정리
+            for tmp_file in [tmp_fil1, tmp_fil2, tmp_fil3]:
+                if os.path.exists(tmp_file):
+                    os.unlink(tmp_file)
+
+            # DataFrame 직접 반환 (CSV 저장 제거됨)
+
+            await ctx.info(f"국내상품선물 마스터파일 가공 완료: {len(df)}개 종목")
+            return df
+
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "domestic_commodity_future_master", "process", str(e))
+            await ctx.error(f"국내상품선물 마스터파일 가공 실패: {str(e)}")
+            return pd.DataFrame()
+
+    async def __process_domestic_eurex_option(self, raw_file: str, ctx) -> pd.DataFrame:
+        """국내EUREX연계 야간옵션 마스터파일 가공 (원본 코드와 동일)"""
+        await ctx.info("국내EUREX연계 야간옵션 마스터파일 가공 중...")
+
+        try:
+            import pandas as pd
+            import os
+
+            # 파일이 존재하지 않는 경우 빈 DataFrame 반환
+            if not os.path.exists(raw_file):
+                await ctx.warning(f"파일이 존재하지 않습니다: {raw_file}")
+                return pd.DataFrame()
+
+            # 원본 코드와 정확히 동일한 파싱
+            # df1 : '상품종류','단축코드','표준코드','한글종목명'
+            tmp_fil1 = raw_file.replace('.tmp', '_part1.tmp')
+            tmp_fil2 = raw_file.replace('.tmp', '_part2.tmp')
+            wf1 = open(tmp_fil1, mode="w")
+            wf2 = open(tmp_fil2, mode="w")
+
+            # 파일 읽기 (공통 로직)
+            file_content = await self._read_file_with_encoding(raw_file, ctx)
+            
+            # 파일 내용을 라인별로 처리 (참조 사이트와 정확히 동일)
+            for row in file_content.splitlines():
+                rf1 = row[0:59]
+                rf1_1 = rf1[0:1]
+                rf1_2 = rf1[1:10]
+                rf1_3 = rf1[10:22].strip()
+                rf1_4 = rf1[22:59].strip()
+                # 마지막 필드에 콤마가 포함될 수 있으므로 따옴표로 감싸기
+                wf1.write(rf1_1 + ',' + rf1_2 + ',' + rf1_3 + ',"' + rf1_4 + '"' + '\n')
+                rf2 = row[59:].lstrip()
+                wf2.write(rf2 + '\n')
+
+            wf1.close()
+            wf2.close()
+
+            part1_columns = ['product_type', 'short_code', 'standard_code', 'korean_name']
+            df1 = self._read_csv_with_encoding(tmp_fil1, header=None, names=part1_columns)
+    
+
+            # df2 : 'ATM구분','행사가','기초자산 단축코드','기초자산 명'
+            tmp_fil3 = raw_file.replace('.tmp', '_part3.tmp')
+            wf3 = open(tmp_fil3, mode="w")
+
+            # tmp_fil2 읽기 (참조 사이트와 동일하게 cp949 직접 사용)
+            with open(tmp_fil2, mode="r", encoding="cp949") as f:
+                for row in f:
+                    rf2 = row[:]
+                    rf2_1 = rf2[0:1]
+                    rf2_2 = rf2[1:9]
+                    rf2_3 = rf2[9:17]
+                    rf2_4 = rf2[17:].strip()
+                    wf3.write(rf2_1 + ',' + rf2_2 + ',' + rf2_3 + ',' + rf2_4 + '\n')
+
+            wf3.close()
+
+            part2_columns = ['atm_division', 'strike_price', 'underlying_short_code', 'underlying_name']
+            df2 = self._read_csv_with_encoding(tmp_fil3, header=None, names=part2_columns)
+
+            # DF : df1 + df2
+            df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
+
+            # 임시 파일들 정리
+            for tmp_file in [tmp_fil1, tmp_fil2, tmp_fil3]:
+                if os.path.exists(tmp_file):
+                    os.unlink(tmp_file)
+
+            # DataFrame 직접 반환 (CSV 저장 제거됨)
+            await ctx.info(f"국내EUREX연계 야간옵션 마스터파일 가공 완료: {len(df)}개 종목")
+            return df
+
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "domestic_eurex_option_master", "process", str(e))
+            await ctx.error(f"국내EUREX연계 야간옵션 마스터파일 가공 실패: {str(e)}")
+            return pd.DataFrame()
+
+    async def __process_overseas_future(self, raw_file: str, ctx) -> pd.DataFrame:
+        """해외선물 마스터파일 가공 (원본 코드와 동일)"""
+        await ctx.info("해외선물 마스터파일 가공 중...")
+
+        try:
+            import pandas as pd
+
+            # 원본 코드와 정확히 동일한 파싱
+            columns = ['stock_code', 'server_auto_order_yn', 'server_auto_twap_yn', 'server_auto_economic_order_yn',
+                       'filler', 'korean_name', 'exchange_code', 'item_code', 'item_type', 'output_decimal', 'calculation_decimal',
+                       'tick_size', 'tick_value', 'contract_size', 'price_display_base', 'conversion_multiplier', 'most_active_month_yn',
+                       'nearest_month_yn', 'spread_yn', 'spread_leg1_yn', 'sub_exchange_code']
+            df = pd.DataFrame(columns=columns)
+            ridx = 1
+
+            # 파일 읽기 (공통 로직)
+            file_content = await self._read_file_with_encoding(raw_file, ctx)
+            
+            # 파일 내용을 라인별로 처리
+            for row in file_content.splitlines():
+                a = row[:32]  # 종목코드
+                b = row[32:33].rstrip()  # 서버자동주문 가능 종목 여부
+                c = row[33:34].rstrip()  # 서버자동주문 TWAP 가능 종목 여부
+                d = row[34:35]  # 서버자동 경제지표 주문 가능 종목 여부
+                e = row[35:82].rstrip()  # 필러
+                f = row[82:107].rstrip()  # 종목한글명
+                g = row[-92:-82]  # 거래소코드 (ISAM KEY 1)
+                h = row[-82:-72].rstrip()  # 품목코드 (ISAM KEY 2)
+                i = row[-72:-69].rstrip()  # 품목종류
+                j = row[-69:-64]  # 출력 소수점
+                k = row[-64:-59].rstrip()  # 계산 소수점
+                l = row[-59:-45].rstrip()  # 틱사이즈
+                m = row[-45:-31]  # 틱가치
+                n = row[-31:-21].rstrip()  # 계약크기
+                o = row[-21:-17].rstrip()  # 가격표시진법
+                p = row[-17:-7]  # 환산승수
+                q = row[-7:-6].rstrip()  # 최다월물여부 0:원월물 1:최다월물
+                r = row[-6:-5].rstrip()  # 최근월물여부 0:원월물 1:최근월물
+                s = row[-5:-4].rstrip()  # 스프레드여부
+                t = row[-4:-3].rstrip()  # 스프레드기준종목 LEG1 여부 Y/N
+                u = row[-3:].rstrip()  # 서브 거래소 코드
+
+                df.loc[ridx] = [a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t, u]
+                ridx += 1
+
+            # DataFrame 직접 반환 (CSV 저장 제거됨)
+
+            await ctx.info(f"해외선물 마스터파일 가공 완료: {len(df)}개 종목")
+            return df
+
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "overseas_future_master", "process", str(e))
+            await ctx.error(f"해외선물 마스터파일 가공 실패: {str(e)}")
+            return pd.DataFrame()
+
+    async def __process_domestic_bond(self, raw_file: str, ctx) -> pd.DataFrame:
+        """국내채권 마스터파일 가공 (원본 코드와 동일)"""
+        await ctx.info("국내채권 마스터파일 가공 중...")
+
+        try:
+            import pandas as pd
+
+            # 원본 코드와 정확히 동일한 파싱
+            await ctx.info("고정폭 텍스트 파일 파싱 중...")
+            
+            # 파일 읽기 (공통 로직)
+            file_content = await self._read_file_with_encoding(raw_file, ctx)
+            lines = file_content.splitlines()
+
+            data = []
+            for row in lines:
+                row = row.strip()
+                bond_type = row[0:2].strip()
+                bond_cls_code = row[2:4].strip()
+                stnd_iscd = row[4:16].strip()
+                rdmp_date = row[-8:].strip()
+                pblc_date = row[-16:-8].strip()
+                lstn_date = row[-24:-16].strip()
+                bond_int_cls_code = row[-26:-24].strip()
+                sname = row[16:-26].rstrip()  # 종목명을 뒤에서부터 추출하여 남은 부분
+
+                data.append(
+                    [bond_type, bond_cls_code, stnd_iscd, sname, bond_int_cls_code, lstn_date, pblc_date, rdmp_date])
+
+            columns = ['bond_type', 'bond_classification_code', 'standard_code', 'bond_name', 'bond_interest_classification_code', 'listing_date', 'issue_date', 'redemption_date']
+            
+            # 공통 DataFrame 처리
+            df = self._create_dataframe(data, columns)
+
+            await ctx.info(f"국내채권 마스터파일 가공 완료: {len(df)}개 종목")
+            return df
+
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "domestic_bond_master", "process", str(e))
+            await ctx.error(f"국내채권 마스터파일 가공 실패: {str(e)}")
+            return pd.DataFrame()
+
+    async def __process_elw(self, raw_file: str, ctx) -> pd.DataFrame:
+        """ELW 마스터파일 가공 (원본 코드와 동일)"""
+        await ctx.info("ELW 마스터파일 가공 중...")
+
+        try:
+            import pandas as pd
+
+            # 원본 코드와 정확히 동일한 파싱
+            await ctx.info("복잡한 고정폭 텍스트 파일 파싱 중...")
+            
+            # 파일 읽기 (공통 로직)
+            file_content = await self._read_file_with_encoding(raw_file, ctx)
+            lines = file_content.splitlines()
+
+            data = []
+            for row in lines:
+                # print(row)
+                mksc_shrn_iscd = row[0:9].strip()  # 단축코드
+                stnd_iscd = row[9:21].strip()  # 표준코드
+                hts_kor_isnm = row[21:50].strip()  # 한글 종목명
+
+                crow = row[50:].strip()
+                elw_nvlt_optn_cls_code = crow[:1].strip()  # ELW권리형태
+                elw_ko_barrier = crow[1:14].strip()  # ELW조기종료발생기준가격
+                bskt_yn = crow[14:15].strip()  # 바스켓 여부 (Y/N)
+                unas_iscd1 = crow[15:24].strip()  # 기초자산코드1
+                unas_iscd2 = crow[24:33].strip()  # 기초자산코드2
+                unas_iscd3 = crow[33:42].strip()  # 기초자산코드3
+                unas_iscd4 = crow[42:51].strip()  # 기초자산코드4
+                unas_iscd5 = crow[51:60].strip()  # 기초자산코드5
+
+                # Calculate positions from the end of the row
+                mrkt_prtt_no10 = row[-6:].strip()  # 시장 참가자 번호10
+                mrkt_prtt_no9 = row[-11:-6].strip()  # 시장 참가자 번호9
+                mrkt_prtt_no8 = row[-16:-11].strip()  # 시장 참가자 번호8
+                mrkt_prtt_no7 = row[-21:-16].strip()  # 시장 참가자 번호7
+                mrkt_prtt_no6 = row[-26:-21].strip()  # 시장 참가자 번호6
+                mrkt_prtt_no5 = row[-31:-26].strip()  # 시장 참가자 번호5
+                mrkt_prtt_no4 = row[-36:-31].strip()  # 시장 참가자 번호4
+                mrkt_prtt_no3 = row[-41:-36].strip()  # 시장 참가자 번호3
+                mrkt_prtt_no2 = row[-46:-41].strip()  # 시장 참가자 번호2
+                mrkt_prtt_no1 = row[-51:-46].strip()  # 시장 참가자 번호1
+                lstn_stcn = row[-66:-51].strip()  # 상장주수(천)
+                prdy_avls = row[-75:-66].strip()  # 전일시가총액(억)
+                paym_date = row[-83:-75].strip()  # 지급일
+                rght_type_cls_code = row[-84:-83].strip()  # 권리 유형 구분 코드
+                rmnn_dynu = row[-88:-84].strip()  # 잔존 일수
+                stck_last_tr_month = row[-96:-88].strip()  # 최종거래일
+                acpr = row[-105:-96].strip()  # 행사가
+                elw_pblc_mrkt_prtt_no = row[-110:-105].strip()  # 발행사코드
+
+                elw_pblc_istu_name = row[-11:-110].strip()  # 발행사 한글 종목명
+
+                data.append([mksc_shrn_iscd, stnd_iscd, hts_kor_isnm,
+                             elw_nvlt_optn_cls_code, elw_ko_barrier, bskt_yn,
+                             unas_iscd1, unas_iscd2, unas_iscd3, unas_iscd4,
+                             unas_iscd5, elw_pblc_istu_name, elw_pblc_mrkt_prtt_no,
+                             acpr, stck_last_tr_month, rmnn_dynu, rght_type_cls_code,
+                             paym_date, prdy_avls, lstn_stcn, mrkt_prtt_no1,
+                             mrkt_prtt_no2, mrkt_prtt_no3, mrkt_prtt_no4,
+                             mrkt_prtt_no5, mrkt_prtt_no6, mrkt_prtt_no7,
+                             mrkt_prtt_no8, mrkt_prtt_no9, mrkt_prtt_no10])
+
+            columns = ['short_code', 'standard_code', 'korean_name', 'elw_right_type', 'elw_early_termination_price',
+                       'basket_yn', 'underlying_code1', 'underlying_code2', 'underlying_code3',
+                       'underlying_code4', 'underlying_code5', 'issuer_korean_name', 'issuer_code',
+                       'strike_price', 'last_trading_date', 'remaining_days', 'right_type_division_code', 'payment_date',
+                       'prev_day_market_cap_billion', 'listed_shares_thousand', 'market_participant_no1',
+                       'market_participant_no2', 'market_participant_no3', 'market_participant_no4',
+                       'market_participant_no5', 'market_participant_no6', 'market_participant_no7',
+                       'market_participant_no8', 'market_participant_no9', 'market_participant_no10']
+
+            # 공통 DataFrame 처리
+            df = self._create_dataframe(data, columns)
+
+            await ctx.info(f"ELW 마스터파일 가공 완료: {len(df)}개 종목")
+            return df
+
+        except Exception as e:
+            self._log("error", "elw_master", "process", str(e))
+            await ctx.error(f"ELW 마스터파일 가공 실패: {str(e)}")
+            return pd.DataFrame()
+    
+    
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/pyproject.toml b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/pyproject.toml
new file mode 100644
index 0000000..2f7915e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/pyproject.toml	
@@ -0,0 +1,17 @@
+[project]
+name = "korea-investment-api-mcp"
+version = "0.1.0"
+description = "한국투자증권 OPEN API MCP 서버 - LLM이 쉽게 사용할 수 있는 금융 API 래퍼"
+readme = "README.md"
+requires-python = ">=3.13"
+dependencies = [
+    "fastmcp>=2.11.2",
+    "pandas>=2.3.1",
+    "pycryptodome>=3.23.0",
+    "pydantic>=2.11.7",
+    "python-dotenv>=1.1.1",
+    "requests>=2.32.4",
+    "websockets>=15.0.1",
+    "PyYAML>=6.0.1",
+    "sqlalchemy>=2.0.43",
+]
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/server.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/server.py
new file mode 100644
index 0000000..2dbd9d2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/server.py	
@@ -0,0 +1,105 @@
+import logging
+import os
+import platform
+import sys
+
+from fastmcp import FastMCP
+
+from module import setup_environment, EnvironmentMiddleware, EnvironmentConfig, setup_kis_config
+from module.plugin import Database
+from tools import *
+
+logging.basicConfig(
+    level=logging.DEBUG,  # DEBUG 이상 (DEBUG, INFO, WARNING...) 모두 출력
+    format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s',
+    datefmt='%H:%M:%S'
+)
+
+
+def main():
+    env = os.getenv("ENV", None)
+
+    # 환경 설정
+    logging.info("setup environment ...")
+    env_config = setup_environment(env=env)
+
+    # KIS 설정 자동 생성 (템플릿 다운로드 + 값 덮어쓰기)
+    logging.info("setup KIS configuration ...")
+    if not setup_kis_config(force_update=env == "live"):
+        logging.warning("KIS 설정 파일 생성에 실패했습니다. 수동으로 설정해주세요.")
+
+    # 데이터베이스 초기화
+    logging.info("setup database ...")
+    db = None
+    db_exists = False
+
+    try:
+        db = Database()
+        db_exists = os.path.exists(os.path.join("configs/master", "master.db"))
+        db.new(db_dir="configs/master")
+        logging.info(f"📁 Available databases: {db.get_available_databases()}")
+    except Exception as e:
+        logging.error(f"❌ Database initialization failed: {e}")
+        sys.exit(1)
+
+    # MCP 서버 설정
+    mcp_server = FastMCP(
+        name="My Awesome MCP Server",
+        instructions="This is a server for a specific project.",
+        version="1.0.0",
+        stateless_http=False,
+    )
+
+    # middleware
+    mcp_server.add_middleware(EnvironmentMiddleware(environment=env_config))
+
+    # tools 등록
+    DomesticStockTool().register(mcp_server=mcp_server)
+    DomesticFutureOptionTool().register(mcp_server=mcp_server)
+    DomesticBondTool().register(mcp_server=mcp_server)
+    OverseasStockTool().register(mcp_server=mcp_server)
+    OverseasFutureOptionTool().register(mcp_server=mcp_server)
+    ElwTool().register(mcp_server=mcp_server)
+    EtfEtnTool().register(mcp_server=mcp_server)
+    AuthTool().register(mcp_server=mcp_server)
+
+
+    # MCP 서버 실행 방식 결정
+    logging.info(f"🚀 MCP 서버를 {env_config.mcp_type} 모드로 시작합니다...")
+    
+    if env_config.mcp_type == "stdio":
+        # stdio 모드 (기본값)
+        logging.info("📝 stdio 모드로 MCP 서버를 시작합니다.")
+        mcp_server.run(
+            transport="stdio"
+        )
+
+    elif env_config.mcp_type == "sse":
+        # HTTP 모드로 실행
+        logging.info(f"🌐 Server Sent Event 모드로 MCP 서버를 시작합니다: {env_config.mcp_host}:{env_config.mcp_port}")
+        mcp_server.run(
+            transport="sse",
+            host=env_config.mcp_host,
+            port=env_config.mcp_port,
+            path=env_config.mcp_path,
+        )
+
+    elif env_config.mcp_type == "streamable-http":
+        # HTTP 모드로 실행
+        logging.info(f"🌐 HTTP 모드로 MCP 서버를 시작합니다: {env_config.mcp_host}:{env_config.mcp_port}")
+        mcp_server.run(
+            transport="streamable-http",
+            host=env_config.mcp_host,
+            port=env_config.mcp_port,
+            path=env_config.mcp_path,
+        )
+    else:
+        logging.error(f"❌ 지원하지 않는 MCP_TYPE: {env_config.mcp_type}")
+        sys.exit(1)
+    
+
+if __name__ == "__main__":
+    try:
+        main()
+    except KeyboardInterrupt:
+        logging.info("🛑 Application interrupted by user (Ctrl+C)")
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/__init__.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..c628df5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/__init__.py	
@@ -0,0 +1,8 @@
+from .domestic_bond import DomesticBondTool
+from .domestic_futureoption import DomesticFutureOptionTool
+from .domestic_stock import DomesticStockTool
+from .elw import ElwTool
+from .etfetn import EtfEtnTool
+from .overseas_futureoption import OverseasFutureOptionTool
+from .overseas_stock import OverseasStockTool
+from .auth import AuthTool
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/auth.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/auth.py
new file mode 100644
index 0000000..61851e1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/auth.py	
@@ -0,0 +1,9 @@
+from .base import BaseTool
+from module import singleton
+
+
+@singleton
+class AuthTool(BaseTool):
+    @property
+    def tool_name(self) -> str:
+        return "auth"
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/base.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/base.py
new file mode 100644
index 0000000..a61d643
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/base.py	
@@ -0,0 +1,818 @@
+from abc import ABC, abstractmethod
+from typing import Dict, Any, List
+import json
+import os
+import time
+import shutil
+import subprocess
+import requests
+from fastmcp import FastMCP, Context
+
+from module.plugin import MasterFileManager
+from module.plugin.database import Database
+import module.factory as factory
+
+
+class ApiExecutor:
+    """API 실행 클래스 - GitHub에서 코드를 다운로드하고 실행"""
+
+    def __init__(self, tool_name: str):
+        """초기화"""
+        self.tool_name = tool_name
+        self.temp_base_dir = "./tmp"
+        # 절대 경로로 venv python 설정
+        self.venv_python = os.path.join(os.getcwd(), ".venv", "bin", "python")
+
+        # temp 디렉토리 생성
+        os.makedirs(self.temp_base_dir, exist_ok=True)
+
+    def _create_temp_directory(self, request_id: str) -> str:
+        """임시 디렉토리 생성"""
+        timestamp = int(time.time() * 1_000_000)  # 나노초 단위
+        temp_dir = os.path.join(self.temp_base_dir, f"{timestamp}_{request_id}")
+        os.makedirs(temp_dir, exist_ok=True)
+        return temp_dir
+
+    @classmethod
+    def _download_file(cls, url: str, file_path: str) -> bool:
+        """파일 다운로드"""
+        try:
+            response = requests.get(url, timeout=30)
+            response.raise_for_status()
+
+            with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
+                f.write(response.text)
+            return True
+        except Exception as e:
+            print(f"파일 다운로드 실패: {url}, 오류: {str(e)}")
+            return False
+
+    def _download_kis_auth(self, temp_dir: str) -> bool:
+        """kis_auth.py 다운로드"""
+        kis_auth_url = "https://raw.githubusercontent.com/koreainvestment/open-trading-api/main/examples_llm/kis_auth.py"
+        kis_auth_path = os.path.join(temp_dir, "kis_auth.py")
+        return self._download_file(kis_auth_url, kis_auth_path)
+
+    def _download_api_code(self, github_url: str, temp_dir: str, api_type: str) -> str:
+        """API 코드 다운로드"""
+        # GitHub URL을 raw URL로 변환하고 api_type/api_type.py를 붙여서 실제 파일 경로 생성
+        raw_url = github_url.replace('/tree/', '/').replace('github.com', 'raw.githubusercontent.com')
+        full_url = f"{raw_url}/{api_type}.py"
+        api_code_path = os.path.join(temp_dir, "api_code.py")
+
+        if self._download_file(full_url, api_code_path):
+            return api_code_path
+        else:
+            raise Exception(f"API 코드 다운로드 실패: {full_url}")
+
+    @classmethod
+    def _extract_trenv_params_from_example(cls, api_code_content: str) -> Dict[str, str]:
+        """예제 파일에서 trenv 사용 패턴 완전 추출"""
+        import re
+        
+        # 🎯 완전 자동화: param_name=xxx.my_attr 패턴 찾기 (변수명 무관)
+        trenv_mapping_pattern = r'(\w+)=\w*\.(my_\w+)'
+        matches = re.findall(trenv_mapping_pattern, api_code_content)
+        
+        dynamic_mappings = {}
+        discovered_mappings = []
+        
+        for param_name, trenv_attr in matches:
+            # 발견된 매핑을 그대로 사용 (완전 자동화!)
+            trenv_value = f'ka._TRENV.{trenv_attr}'
+            
+            # 소문자 버전 (함수 파라미터)
+            dynamic_mappings[param_name] = trenv_value
+            # 대문자 버전 (API 파라미터) 
+            dynamic_mappings[param_name.upper()] = trenv_value
+            
+            discovered_mappings.append(f"{param_name}=xxx.{trenv_attr}")
+        
+        if discovered_mappings:
+            print(f"[🎯자동발견] {len(discovered_mappings)}개 매핑: {', '.join(discovered_mappings)}")
+            print(f"[🎯자동생성] {len(dynamic_mappings)}개 파라미터: {list(dynamic_mappings.keys())}")
+        else:
+            print("[🎯자동발견] .my_xxx 패턴 없음 - 조회성 API로 추정")
+        
+        
+        return dynamic_mappings
+
+    @classmethod
+    def _modify_api_code(cls, api_code_path: str, params: Dict[str, Any], api_type: str) -> str:
+        """API 코드 수정 (파라미터 적용)"""
+        try:
+            import re
+
+            with open(api_code_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                code = f.read()
+
+            # 1. sys.path.extend 관련 코드 제거
+            code = re.sub(r"sys\.path\.extend\(\[.*?\]\)", "", code, flags=re.DOTALL)
+            code = re.sub(r"import sys\n", "", code)  # import sys도 제거
+
+            # 2. 코드에서 함수명과 시그니처 추출
+            function_match = re.search(r'def\s+(\w+)\s*\((.*?)\):', code, re.DOTALL)
+            if not function_match:
+                raise Exception("코드에서 함수를 찾을 수 없습니다.")
+
+            function_name = function_match.group(1)
+            function_params = function_match.group(2)
+
+            # 3. 함수가 max_depth 파라미터를 받는지 확인
+            has_max_depth = 'max_depth' in function_params
+
+            # 4. 파라미터 조정
+            adjusted_params = params.copy()
+
+            # max_depth 파라미터 처리
+            if has_max_depth:
+                # 함수가 max_depth를 받는 경우에만 처리
+                if 'max_depth' not in adjusted_params:
+                    adjusted_params['max_depth'] = 1
+                    print(f"[기본값] {function_name} 함수에 max_depth=1 설정")
+                else:
+                    print(f"[사용자 설정] {function_name} 함수에 max_depth={adjusted_params['max_depth']} 사용")
+            else:
+                # 함수가 max_depth를 받지 않는 경우 제거
+                if 'max_depth' in adjusted_params:
+                    del adjusted_params['max_depth']
+                    print(f"[제거] {function_name} 함수는 max_depth 파라미터를 지원하지 않아 제거함")
+
+            # 🆕 동적으로 trenv 패턴 추출
+            dynamic_mappings = cls._extract_trenv_params_from_example(code)
+            
+            # 기본 매핑과 동적 매핑 결합
+            account_mappings = {
+                'cano': 'ka._TRENV.my_acct',  # 종합계좌번호 (변수 접근)
+                'acnt_prdt_cd': 'ka._TRENV.my_prod',  # 계좌상품코드 (변수 접근)
+                'my_htsid': 'ka._TRENV.my_htsid',  # HTS ID (변수 접근)
+                'user_id': 'ka._TRENV.my_htsid',  # domestic_stock에서 발견된 변형
+                **dynamic_mappings  # 동적으로 발견된 매핑 추가
+            }
+
+            for param_name, correct_value in account_mappings.items():
+                if param_name in function_params:
+                    if param_name in adjusted_params:
+                        original_value = adjusted_params[param_name]
+                        adjusted_params[param_name] = correct_value
+                        print(f"[보안강제] {function_name} 함수의 {param_name}='{original_value}' → {correct_value} (LLM값 무시)")
+                    else:
+                        adjusted_params[param_name] = correct_value
+                        print(f"[자동설정] {function_name} 함수에 {param_name}={correct_value} 설정")
+
+            # 거래소ID구분코드 처리 (API 타입 기반 추론)
+            if 'excg_id_dvsn_cd' in function_params and 'excg_id_dvsn_cd' not in adjusted_params:
+                if api_type.startswith('domestic'):
+                    adjusted_params['excg_id_dvsn_cd'] = '"KRX"'
+                    print(f"[추론] 국내 API({api_type})로 판단하여 excg_id_dvsn_cd='KRX' 설정")
+                else:
+                    print(f"[경고] {api_type} API에서 excg_id_dvsn_cd 파라미터가 필요합니다. (예: NASD, NYSE, KRX)")
+                    # overseas_stock 등은 사용자가 명시적으로 제공해야 함
+
+            # 5. 함수 호출 코드 생성 (ka.auth() - env_dv에 따라 분기)
+            # env_dv 값에 따른 인증 방식 결정
+            env_dv = params.get('env_dv', 'real')
+            if env_dv == 'demo':
+                auth_code = 'ka.auth("vps")'
+                print(f"[모의투자] {function_name} 함수에 ka.auth(\"vps\") 적용")
+            else:
+                auth_code = 'ka.auth()'
+                print(f"[실전투자] {function_name} 함수에 ka.auth() 적용")
+            
+            call_code = f"""
+# API 함수 호출
+if __name__ == "__main__":
+    try:
+        # 인증 초기화 (env_dv={env_dv})
+        {auth_code}
+
+        result = {function_name}({", ".join([f"{k}={v if isinstance(v, str) and v.startswith('ka._TRENV.') else repr(v)}" for k, v in adjusted_params.items()])})
+    except TypeError as e:
+        # 🚨 핵심 오류 메시지만 출력
+        print(f"❌ TypeError: {{str(e)}}")
+        print()
+        
+        # 파라미터 오류 처리 - LLM 교육용 메시지
+        if 'stock_name' in {repr(list(params.keys()))}:
+            print("💡 해결방법: find_stock_code로 종목을 검색하세요.")
+        else:
+            print("💡 해결방법: find_api_detail로 API 상세 정보를 확인하세요")
+        import sys
+        sys.exit(1)
+    
+    try:
+        
+        # N개 튜플 반환 함수 처리 (예: inquire_balance는 (df1, df2) 반환)
+        if isinstance(result, tuple):
+            # 튜플인 경우 - N개의 DataFrame 처리
+            output = {{}}
+            for i, item in enumerate(result):
+                if hasattr(item, 'to_dict'):
+                    # DataFrame인 경우
+                    output[f"output{{i+1}}"] = item.to_dict('records') if not item.empty else []
+                else:
+                    # 일반 객체인 경우
+                    output[f"output{{i+1}}"] = str(item)
+            
+            import json
+            print(json.dumps(output, ensure_ascii=False, indent=2))
+        elif hasattr(result, 'empty') and not result.empty:
+            print(result.to_json(orient='records', force_ascii=False))
+        elif isinstance(result, dict):
+            import json
+            print(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
+        elif isinstance(result, (list, tuple)):
+            import json
+            print(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
+        else:
+            print(str(result))
+    except Exception as e:
+        print(f"오류 발생: {{str(e)}}")
+"""
+
+            # 6. 코드 끝에 함수 호출 추가
+            modified_code = code + call_code
+
+            # 7. 수정된 코드 저장
+            with open(api_code_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
+                f.write(modified_code)
+
+            return api_code_path
+        except Exception as e:
+            raise Exception(f"코드 수정 실패: {str(e)}")
+
+    def _execute_code(self, temp_dir: str, timeout: int = 15) -> Dict[str, Any]:
+        """코드 실행"""
+        try:
+            # 실행할 파일 경로 (상대 경로로 변경)
+            api_code_path = "api_code.py"
+
+            # subprocess로 코드 실행
+            result = subprocess.run(
+                [self.venv_python, api_code_path],
+                cwd=temp_dir,
+                capture_output=True,
+                text=True,
+                timeout=timeout
+            )
+
+            if result.returncode == 0:
+                # 성공 시 stdout을 결과로 반환
+                return {
+                    "success": True,
+                    "output": result.stdout,
+                    "error": result.stderr
+                }
+            else:
+                # 실패 시 stderr와 stdout 모두 확인
+                error_message = result.stderr if result.stderr else result.stdout
+                return {
+                    "success": False,
+                    "output": result.stdout,
+                    "error": error_message
+                }
+
+        except subprocess.TimeoutExpired:
+            return {
+                "success": False,
+                "error": f"실행 시간 초과 ({timeout}초)"
+            }
+        except Exception as e:
+            return {
+                "success": False,
+                "error": f"실행 중 오류: {str(e)}"
+            }
+
+    def _cleanup_temp_directory(self, temp_dir: str):
+        """임시 디렉토리 정리"""
+        try:
+            if os.path.exists(temp_dir):
+                shutil.rmtree(temp_dir, ignore_errors=True)
+        except Exception as e:
+            print(f"임시 디렉토리 정리 실패: {temp_dir}, 오류: {str(e)}")
+
+    async def execute_api(self, ctx: Context, api_type: str, params: Dict[str, Any], github_url: str) -> Dict[str, Any]:
+        """API 실행 메인 함수"""
+        temp_dir = None
+        start_time = time.time()
+
+        try:
+            await ctx.info(f"API 실행 시작: {api_type}")
+
+            # 1. 임시 디렉토리 생성
+            # FastMCP Context에서 request_id 안전하게 가져오기
+            try:
+                request_id = ctx.get_state(factory.CONTEXT_REQUEST_ID)
+            except:
+                request_id = "unknown"
+            temp_dir = self._create_temp_directory(request_id)
+
+            # 2. kis_auth.py 다운로드
+            if not self._download_kis_auth(temp_dir):
+                raise Exception("kis_auth.py 다운로드 실패")
+
+            # 3. API 코드 다운로드
+            api_code_path = self._download_api_code(github_url, temp_dir, api_type)
+
+            # 4. 코드 수정
+            self._modify_api_code(api_code_path, params, api_type)
+
+            # 5. 코드 실행
+            execution_result = self._execute_code(temp_dir)
+
+            # 6. 실행 시간 계산
+            execution_time = time.time() - start_time
+
+            # 7. 결과 반환
+            result = {
+                "success": execution_result["success"],
+                "api_type": api_type,
+                "params": params,
+                "message": f"{self.tool_name} API 호출 완료",
+                "execution_time": f"{execution_time:.2f}s",
+                "temp_dir": temp_dir,
+                "venv_used": True,
+                "cleanup_success": True
+            }
+
+            if execution_result["success"]:
+                result["data"] = execution_result["output"]
+            else:
+                result["error"] = execution_result["error"]
+
+            return result
+
+        except Exception as e:
+            await ctx.error(f"API 실행 중 오류: {str(e)}")
+            return {
+                "success": False,
+                "api_type": api_type,
+                "params": params,
+                "error": str(e),
+                "execution_time": f"{time.time() - start_time:.2f}s",
+                "temp_dir": temp_dir,
+                "venv_used": True,
+                "cleanup_success": False
+            }
+        finally:
+            # 8. 임시 디렉토리 정리
+            if temp_dir:
+                self._cleanup_temp_directory(temp_dir)
+
+
+class BaseTool(ABC):
+    """MCP 도구 기본 클래스"""
+
+    def __init__(self):
+        """도구 초기화"""
+        self._load_config()
+        self.api_executor = ApiExecutor(self.tool_name)
+        self.master_file_manager = MasterFileManager(self.tool_name)
+        self.db = Database()
+
+    # ========== Abstract Properties ==========
+    @property
+    @abstractmethod
+    def tool_name(self) -> str:
+        """도구 이름 (하위 클래스에서 구현 필수)"""
+        pass
+
+    # ========== Public Properties ==========
+    @property
+    def description(self) -> str:
+        """도구 설명 (분류.json에서 동적 생성)"""
+        return self._generate_description()
+
+    @property
+    def config_file(self) -> str:
+        """JSON 설정 파일 경로 (tool_name 기반 자동 생성)"""
+        return f"./configs/{self.tool_name}.json"
+
+    # ========== Public Methods ==========
+    def register(self, mcp_server: FastMCP) -> None:
+        """MCP 서버에 도구 등록"""
+        mcp_server.tool(
+            self._run,
+            name=self.tool_name,
+            description=self.description,
+        )
+
+    # ========== Protected Methods ==========
+    def _load_config(self) -> None:
+        """JSON 설정 파일 로드"""
+        try:
+            with open(self.config_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                self.config = json.load(f)
+        except FileNotFoundError:
+            # 임시로 빈 설정으로 초기화
+            self.config = {"apis": {}}
+
+    def _generate_description(self) -> str:
+        """분류.json에서 도구 설명 동적 생성"""
+        try:
+            config_json_path = f"./configs/{self.tool_name}.json"
+            with open(config_json_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                config_data = json.load(f)
+
+            tool_info = config_data.get("tool_info")
+            apis = config_data.get("apis", {})
+
+            if not tool_info:
+                return f"{self.tool_name} 도구의 tool_info가 없습니다."
+
+            # description 문자열 구성
+            lines = [tool_info.get("introduce", "")]
+
+            # introduce_append가 있으면 추가
+            introduce_append = tool_info.get("introduce_append", "").strip()
+            if introduce_append:
+                lines.append(introduce_append)
+
+            lines.append("")  # 빈 줄
+            lines.append("[지원 기능]")
+
+            # API 목록 추가
+            for api_type, api_info in apis.items():
+                lines.append(f"- {api_info['name']} (api_type: \"{api_type}\")")
+
+            lines.append("")  # 빈 줄
+
+            # 개선된 구조 적용
+            lines.append("📋 사용 방법:")
+            lines.append("1. find_api_detail로 API 상세 정보를 확인하세요")
+            lines.append("2. api_type을 선택하고 params에 필요한 파라미터를 입력하세요")
+            lines.append("3. 종목명으로 검색할 경우: stock_name='종목명' 파라미터를 사용하세요")
+            lines.append("4. 모의투자 시에는 env_dv='demo'를 추가하세요")
+            lines.append("")
+            lines.append("🔧 특별한 api_type 및 예시:")
+            lines.append(f"- find_stock_code (종목번호 검색) : {self.tool_name}({{ \"api_type\": \"find_stock_code\", \"params\": {{ \"stock_name\": \"삼성전자\" }} }})")
+            lines.append(f"- find_api_detail (API 정보 조회) : {self.tool_name}({{ \"api_type\": \"find_api_detail\", \"params\": {{ \"api_type\": \"inquire_price\" }} }})")
+            lines.append("")
+            lines.append("🔍 종목명 사용: stock_name=\"삼성전자\" → 자동으로 종목번호 변환하여 실행")
+            lines.append(f"{self.tool_name}({{ \"api_type\": \"inquire_price\", \"params\": {{ \"stock_name\": \"삼성전자\" }} }})")
+            lines.append("")
+            lines.append("💡 주요 파라미터:")
+            if self.tool_name.startswith('domestic'):
+                lines.append("- 시장코드(fid_cond_mrkt_div_code)='J'(KRX)/'NX'(넥스트레이드)/'UN'(통합)")
+            lines.append("- 매매구분(ord_dv)='buy'(매수)/'sell'(매도)")
+            lines.append("- 실전모의구분(env_dv)='real'(실전)/'demo'(모의)")
+            lines.append("")
+            lines.append("⚠️ 중요: API 호출 시 필수 주의사항")
+            lines.append("**API 실행 전 반드시 API 상세 문서의 파라미터를 확인하세요. Request Query Params와 Request Body 입력 시 추측이나 과거 실행 값 사용 금지, 확인된 API 상세 문서의 값을 사용하세요.**")
+            lines.append("**파라미터 description에 '공란'이 있는 경우 기본적으로 빈값으로 처리하되, 아닌 경우에는 값을 넣어도 됩니다.**")
+            lines.append("**🎯 모의투자 관련: 사용자가 '모의', '모의투자', '데모', '테스트' 등의 용어를 언급하거나 모의투자 관련 요청을 할 경우, 반드시 env_dv 파라미터를 'demo'로 설정하여 API를 호출해야 합니다. env_dv 파라미터가 있는 모든 API에서 모의투자 시에는 env_dv='demo', 실전투자 시에는 env_dv='real'을 사용합니다. 기본값은 'real'이므로 모의투자 요청 시 반드시 env_dv='demo'를 명시적으로 설정해주세요.**")
+            lines.append("")
+            lines.append("🔒 자동 처리되는 파라미터 (제공하지 마세요):")
+            lines.append("• cano (계좌번호), acnt_prdt_cd (계좌상품코드), my_htsid (HTS ID) - 시스템 자동 설정")
+            if self.tool_name.startswith('domestic'):
+                lines.append("• excg_id_dvsn_cd (거래소구분) - 국내 API는 자동으로 KRX 설정")
+            lines.append("")
+
+            # 예시 호출 추가
+            examples = tool_info.get("examples", [])
+            if examples:
+                lines.append("💻 예시 호출:")
+                for example in examples:
+                    params_str = json.dumps(example.get('params', {}), ensure_ascii=False)
+                    lines.append(
+                        f"{self.tool_name}({{ \"api_type\": \"{example['api_type']}\",\"params\": {params_str} }})")
+
+            return "\n".join(lines)
+
+        except Exception as e:
+            return f"{self.tool_name} 도구 설명 생성 중 오류: {str(e)}"
+
+    async def _run(self, ctx: Context, api_type: str, params: dict) -> Dict[str, Any]:
+        """공통 실행 로직"""
+        try:
+            await ctx.info(f"{self.tool_name} running with api_type: {api_type}")
+
+            # 1) 인자 구조 검증(가볍게)
+            if not api_type or not isinstance(params, dict):
+                return {
+                    "ok": False,
+                    "error": "MISSING_OR_INVALID_ARGS",
+                    "missing": [k for k in ("api_type", "params") if
+                                not (api_type if k == "api_type" else isinstance(params, dict))],
+                    "invalid": [] if isinstance(params, dict) else [{"field": "params", "expected": "object"}],
+                }
+
+            # 2. 특별한 api_type 처리
+            if api_type == "find_stock_code":
+                return await self._handle_find_stock_code(ctx, params)
+            elif api_type == "find_api_detail":
+                return await self._handle_find_api_detail(ctx, params)
+            
+            # 3. API 설정 조회
+            if api_type not in self.config['apis']:
+                return {"ok": False, "error": f"지원하지 않는 API 타입: {api_type}"}
+
+
+            # 4. 종목명 자동 처리 (stock_name이 있으면 자동으로 pdno 변환)
+            params = await self._process_stock_name(ctx, params)
+            
+            # 5. 실제 실행 (래핑 함수 선택 → OPEN API 호출)
+            data = await self._run_api(ctx, api_type, params)
+            return {"ok": True, "data": data}
+
+        except Exception as e:
+            await ctx.error(f"실행 중 오류: {str(e)}")
+            return {"ok": False, "error": str(e)}
+
+
+    async def _run_api(self, ctx: Context, api_type: str, params: Dict[str, Any]) -> Any:
+        """API 실행 - ApiExecutor 사용"""
+        try:
+            api_info = self.config['apis'][api_type]
+            github_url = api_info.get('github_url')
+
+            if not github_url:
+                return {"error": f"GitHub URL이 없습니다: {api_type}"}
+
+            # ApiExecutor를 사용하여 API 실행
+            result = await self.api_executor.execute_api(
+                ctx=ctx,
+                api_type=api_type,
+                params=params,
+                github_url=github_url
+            )
+
+            return result
+
+        except Exception as e:
+            return {"error": f"API 실행 중 오류: {str(e)}"}
+    
+    async def _process_stock_name(self, ctx: Context, params: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        """종목명/종목코드 자동 처리 (stock_name이 있으면 자동으로 pdno 변환)"""
+        try:
+            # 종목명으로 찾을 수 있는 파라미터들
+            stock_name_params = ["stock_name", "stock_name_kr", "korean_name", "company_name"]
+            
+            # 파라미터에서 종목명/종목코드 찾기
+            search_value = None
+            for param_name in stock_name_params:
+                if param_name in params and params[param_name]:
+                    search_value = params[param_name]
+                    break
+            
+            # 검색할 값이 없으면 그대로 반환
+            if not search_value:
+                return params
+            
+            await ctx.info(f"검색값 발견: {search_value}, 자동 검색 시작")
+            
+            # 종목명 또는 종목코드로 검색
+            result = await self._find_stock_by_name_or_code(ctx, search_value)
+            
+            if result["found"]:
+                params["pdno"] = result["code"]
+                await ctx.info(f"종목번호 자동 찾기 성공: {search_value} → {result['code']}")
+                # 원본 검색값 보존
+                params["_original_search_value"] = search_value
+                params["_resolved_stock_code"] = result["code"]
+            else:
+                await ctx.warning(f"종목을 찾을 수 없음: {search_value}")
+                # 종목을 찾지 못해도 원본 파라미터 유지
+            
+            return params
+            
+        except Exception as e:
+            await ctx.error(f"종목명 자동 처리 실패: {str(e)}")
+            return params
+    
+    async def _find_stock_by_name_or_code(self, ctx: Context, search_value: str) -> Dict[str, Any]:
+        """종목명 또는 종목코드로 종목번호 찾기"""
+        try:
+            # 검색어에서 띄어쓰기 제거
+            search_term = search_value.replace(" ", "")
+            
+            # 데이터베이스 연결 확인
+            if not self.db.ensure_initialized():
+                return {"found": False, "message": "데이터베이스 초기화 실패"}
+
+            # 마스터 파일 업데이트 확인 (force_update=False로 필요시에만 업데이트)
+            try:
+                from module.plugin import MasterFileManager
+                master_file_manager = MasterFileManager(self.tool_name)
+                await master_file_manager.ensure_master_file_updated(ctx, force_update=False)
+            except Exception as e:
+                await ctx.warning(f"마스터 파일 업데이트 확인 중 오류: {str(e)}")
+            
+            # DB 엔진
+            db_engine = self.db.get_by_name("master")
+            master_models = MasterFileManager.get_master_models_for_tool(self.tool_name)
+            
+            if not master_models:
+                return {"found": False, "message": f"지원하지 않는 툴: {self.tool_name}"}
+            
+            # 각 모델에서 우선순위별 검색
+            for model_class in master_models:
+                try:
+                    # 1순위: 종목코드로 완전 매칭
+                    code_results = db_engine.list(
+                        model_class, 
+                        filters={"code": search_term}, 
+                        limit=1
+                    )
+                    
+                    if code_results:
+                        result = code_results[0]
+                        return {
+                            "found": True,
+                            "code": result.code,
+                            "name": result.name,
+                            "ex": result.ex if hasattr(result, 'ex') else None,
+                            "match_type": "code_exact"
+                        }
+                    
+                    # 2순위: 종목명으로 완전 매칭
+                    name_results = db_engine.list(
+                        model_class, 
+                        filters={"name": search_term}, 
+                        limit=1
+                    )
+                    
+                    if name_results:
+                        result = name_results[0]
+                        return {
+                            "found": True,
+                            "code": result.code,
+                            "name": result.name,
+                            "ex": result.ex if hasattr(result, 'ex') else None,
+                            "match_type": "name_exact"
+                        }
+                    
+                    # 3순위: 종목명으로 앞글자 매칭
+                    prefix_results = db_engine.list(
+                        model_class, 
+                        filters={"name": f"{search_term}%"}, 
+                        limit=1
+                    )
+                    
+                    if prefix_results:
+                        result = prefix_results[0]
+                        return {
+                            "found": True,
+                            "code": result.code,
+                            "name": result.name,
+                            "ex": result.ex if hasattr(result, 'ex') else None,
+                            "match_type": "name_prefix"
+                        }
+                    
+                    # 4순위: 종목명으로 중간 매칭
+                    contains_results = db_engine.list(
+                        model_class, 
+                        filters={"name": f"%{search_term}%"}, 
+                        limit=1
+                    )
+                    
+                    if contains_results:
+                        result = contains_results[0]
+                        return {
+                            "found": True,
+                            "code": result.code,
+                            "name": result.name,
+                            "ex": result.ex if hasattr(result, 'ex') else None,
+                            "match_type": "name_contains"
+                        }
+                        
+                except Exception as e:
+                    continue
+            
+            return {"found": False, "message": f"종목을 찾을 수 없음: {search_value}"}
+            
+        except Exception as e:
+            return {"found": False, "message": f"종목 검색 오류: {str(e)}"}
+    
+    def get_api_info(self, api_type: str) -> Dict[str, Any]:
+        """API 정보 조회 (리소스 기능 통합)"""
+        try:
+            # API 설정 조회
+            if api_type not in self.config['apis']:
+                return {
+                    "error": f"지원하지 않는 API 타입: {api_type}",
+                    "available_apis": list(self.config['apis'].keys()),
+                    "api_type": api_type
+                }
+            
+            # API 정보 반환
+            api_info = self.config['apis'][api_type]
+            
+            # 파라미터 정보 정리
+            params = api_info.get("params", {})
+            param_details = {}
+            
+            for param_name, param_info in params.items():
+                param_details[param_name] = {
+                    "name": param_info.get("name", param_name),
+                    "type": param_info.get("type", "str"),
+                    "required": param_info.get("required", False),
+                    "default_value": param_info.get("default_value"),
+                    "description": param_info.get("description", "")
+                }
+            
+            result = {
+                "tool_name": self.tool_name,
+                "api_type": api_type,
+                "name": api_info.get("name", ""),
+                "category_detail": api_info.get("category", ""),
+                "method": api_info.get("method", ""),
+                "api_path": api_info.get("api_path", ""),
+                "github_url": api_info.get("github_url", ""),
+                "params": param_details
+            }
+            
+            return result
+            
+        except Exception as e:
+            return {
+                "error": f"API 정보 조회 중 오류 발생: {str(e)}",
+                "tool_name": self.tool_name,
+                "api_type": api_type
+            }
+    
+    async def _handle_find_stock_code(self, ctx: Context, params: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        """종목 검색 처리"""
+        try:
+            await ctx.info(f"종목 검색 요청: {self.tool_name}")
+            
+            # stock_name 파라미터 확인
+            search_value = params.get("stock_name")
+            if not search_value:
+                return {
+                    "ok": False,
+                    "error": "MISSING_OR_INVALID_ARGS",
+                    "missing": ["stock_name"],
+                    "message": "stock_name 파라미터가 필요합니다. (종목명 또는 종목코드 입력 가능)"
+                }
+            
+            # 종목 검색 실행 (종목명 또는 종목코드)
+            result = await self._find_stock_by_name_or_code(ctx, search_value)
+            
+            if result["found"]:
+                return {
+                    "ok": True,
+                    "data": {
+                        "tool_name": self.tool_name,
+                        "search_value": search_value,
+                        "found": True,
+                        "stock_code": result["code"],
+                        "stock_name_found": result["name"],
+                        "ex": result.get("ex"),
+                        "match_type": result.get("match_type"),
+                        "message": f"'{search_value}' 종목을 찾았습니다. 종목번호: {result['code']}",
+                        "usage_guide": f"find_api_detail로 API상세정보를 확인하고 종목코드 '{result['code']}'를 해당 API의 종목코드 필드에 입력하여 실행하세요.",
+                        "next_step": f"{self.tool_name} 툴에서 find_api_detail로 확인한 종목코드 필드에 '{result['code']}'를 입력하세요."
+                    }
+                }
+            else:
+                return {
+                    "ok": False,
+                    "error": "STOCK_NOT_FOUND",
+                    "message": f"'{search_value}' 종목을 찾을 수 없습니다.",
+                    "suggestions": [
+                        "종목명의 철자가 정확한지 확인",
+                        "종목코드가 정확한지 확인",
+                        "띄어쓰기나 특수문자가 있는지 확인",
+                        "다른 검색어로 시도 (예: '삼성전자' 대신 '삼성' 또는 '005930')"
+                    ]
+                }
+                
+        except Exception as e:
+            await ctx.error(f"종목 검색 처리 중 오류: {str(e)}")
+            return {"ok": False, "error": str(e)}
+    
+    async def _handle_find_api_detail(self, ctx: Context, params: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        """API 상세 정보 조회 처리"""
+        try:
+            await ctx.info(f"API 상세 정보 조회 요청: {self.tool_name}")
+            
+            # api_type 파라미터 확인
+            target_api_type = params.get("api_type")
+            if not target_api_type:
+                return {
+                    "ok": False,
+                    "error": "MISSING_OR_INVALID_ARGS",
+                    "missing": ["api_type"],
+                    "message": "api_type 파라미터가 필요합니다.",
+                    "available_apis": list(self.config['apis'].keys())
+                }
+            
+            # API 정보 조회
+            api_info = self.get_api_info(target_api_type)
+            
+            if "error" in api_info:
+                return {
+                    "ok": False,
+                    "error": api_info["error"],
+                    "available_apis": api_info.get("available_apis", [])
+                }
+            
+            return {
+                "ok": True,
+                "data": api_info
+            }
+                
+        except Exception as e:
+            await ctx.error(f"API 상세 정보 조회 처리 중 오류: {str(e)}")
+            return {"ok": False, "error": str(e)}
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/domestic_bond.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/domestic_bond.py
new file mode 100644
index 0000000..01e01da
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/domestic_bond.py	
@@ -0,0 +1,10 @@
+from .base import BaseTool
+from module import singleton
+
+
+@singleton
+class DomesticBondTool(BaseTool):
+    @property
+    def tool_name(self) -> str:
+        return "domestic_bond"
+    
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/domestic_futureoption.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/domestic_futureoption.py
new file mode 100644
index 0000000..d99e8a0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/domestic_futureoption.py	
@@ -0,0 +1,15 @@
+from .base import BaseTool
+from module import singleton
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+
+@singleton
+class DomesticFutureOptionTool(BaseTool):
+    @property
+    def tool_name(self) -> str:
+        return "domestic_futureoption"
+    
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/domestic_stock.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/domestic_stock.py
new file mode 100644
index 0000000..8fdf792
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/domestic_stock.py	
@@ -0,0 +1,9 @@
+from .base import BaseTool
+from module import singleton
+
+
+@singleton
+class DomesticStockTool(BaseTool):
+    @property
+    def tool_name(self) -> str:
+        return "domestic_stock"
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/elw.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/elw.py
new file mode 100644
index 0000000..2652138
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/elw.py	
@@ -0,0 +1,9 @@
+from .base import BaseTool
+from module import singleton
+
+
+@singleton
+class ElwTool(BaseTool):
+    @property
+    def tool_name(self) -> str:
+        return "elw"
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/etfetn.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/etfetn.py
new file mode 100644
index 0000000..0793a8e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/etfetn.py	
@@ -0,0 +1,9 @@
+from .base import BaseTool
+from module import singleton
+
+
+@singleton
+class EtfEtnTool(BaseTool):
+    @property
+    def tool_name(self) -> str:
+        return "etfetn"
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/overseas_futureoption.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/overseas_futureoption.py
new file mode 100644
index 0000000..3b55eb2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/overseas_futureoption.py	
@@ -0,0 +1,9 @@
+from .base import BaseTool
+from module import singleton
+
+
+@singleton
+class OverseasFutureOptionTool(BaseTool):
+    @property
+    def tool_name(self) -> str:
+        return "overseas_futureoption"
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/overseas_stock.py b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/overseas_stock.py
new file mode 100644
index 0000000..2f25d00
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/Kis Trading MCP/tools/overseas_stock.py	
@@ -0,0 +1,9 @@
+from .base import BaseTool
+from module import singleton
+
+
+@singleton
+class OverseasStockTool(BaseTool):
+    @property
+    def tool_name(self) -> str:
+        return "overseas_stock"
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/MCP AI 도구 연결 방법.md b/한국투자증권(API)/MCP/MCP AI 도구 연결 방법.md
new file mode 100644
index 0000000..c45b844
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/MCP AI 도구 연결 방법.md	
@@ -0,0 +1,383 @@
+# MCP를 AI 도구에 연결하는 방법
+
+### 한국투자증권 Open API를 활용하는 KIS Trade MCP와 KIS Code Assistant MCP를 AI 도구(Claude Desktop | Cursor)에 연결하는 설정 방법을 단계별로 안내합니다.
+
+---
+
+# 공통사항
+
+한국투자증권 계좌와 한국투자증권 OpenAPI 홈페이지에서 인증정보(App Key, App Secret)를 준비해 주세요.
+
+개발 환경 : Python 3.13 이상 권장
+
+Claude Desktop 또는 Cursor와 같은 한국투자증권 MCP를 연결할 AI 도구를 설치해 주세요.
+
+## **KIS Open API 신청 및 설정**
+
+1. 한국투자증권 **계좌 개설 및 ID 연결**
+2. 한국투자증권 홈페이지 or 앱에서 **Open API 서비스 신청**
+3. **앱키(App Key)**, **앱시크릿(App Secret)** 발급
+4. **모의투자** 및 **실전투자** 앱키 각각 준비
+
+🍀 [서비스 신청 안내 바로가기](https://apiportal.koreainvestment.com/about-howto)
+
+# 🔗 MCP(Model Context Protocol)란?
+
+MCP는 Claude를 개발한 Anthropic에서 만든 프로토콜로, AI 모델이 외부 도구와 데이터에 안전하고 효율적으로 접근할 수 있게 해주는 표준화된 인터페이스입니다.
+이제 한국투자증권이 만든 2개의 MCP를 통해 한국투자증권 Open API를 자연어로 쉽게 활용할 수 있습니다.
+
+# 한국투자증권 MCP 소개
+
+## KIS Trade MCP
+
+### **특징 및 용도**
+
+국내/해외주식, 선물·옵션, 채권, ETF/ETN, 인증 등 한국투자증권의 다양한 Open API를 **MCP 서버의 "도구"**로 래핑하였습니다. LLM이 바로 사용할 수 있도록 *API 스키마·파라미터*를 리소스로 제공하고, *모의/실전 환경*을 구분하여 안전하게 실행합니다.
+
+### 설정 방법
+
+(9월 중 공개 예정)
+
+## KIS Code Assistant MCP
+
+### 특징 및 용도
+
+한국투자증권의 많은 Open API 중에서 **자연어 검색으로 관련 API를 찾고**, **호출 예제(파라미터 포함)까지 자동 구성**해주는 MCP 서버입니다. "무엇을 하고 싶은지"만 말하면, 관련 API를 추천하고 예시 호출 코드를 만들어 드립니다.
+
+### 설정 방법
+
+1. Claude Desktop
+    
+    Link : [https://smithery.ai/server/@KISOpenAPI/kis-code-assistant-mcp](https://smithery.ai/server/@KISOpenAPI/kis-code-assistant-mcp)
+    
+    <img width="2048" height="958" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/82aa8bc4-b112-482c-8e8d-34c41fb0ed76" />
+
+    <img width="2048" height="816" alt="image 1" src="https://github.com/user-attachments/assets/3404acc4-058a-4b41-a4d4-0d5aa62ddd3b" />
+    
+    **AUTO / Claude Desktop** 선택 → Terminal 명령어 Copy 클릭
+    
+    <img width="2048" height="884" alt="image 2" src="https://github.com/user-attachments/assets/a5852435-baa9-4fe0-a5e6-41929552b900" />
+    
+    터미널에 명령어 붙여넣기하고 엔터 → 설치 완료 메시지 후 Claude 재시작 질문에는 Y 입력 후 엔터를 누르면 Claude Desktop 재시작
+    
+    <img width="2048" height="1000" alt="image 3" src="https://github.com/user-attachments/assets/911b7818-bedf-4d04-8721-09cc4cf5409d" />
+
+    
+    홈 화면 대화창 하단 **검색 및 도구** 버튼에서 설치 및 추가 확인 가능, `설정 → 개발자`에서도 확인 할 수 있습니다.
+    
+2. Cursor
+    
+    Link : [https://smithery.ai/server/@KISOpenAPI/kis-code-assistant-mcp](https://smithery.ai/server/@KISOpenAPI/kis-code-assistant-mcp)
+    
+    <img width="2048" height="988" alt="image 4" src="https://github.com/user-attachments/assets/5058bc1d-8046-47e4-9962-f7f1a5f3bcba" />
+
+    <img width="2048" height="988" alt="image 5" src="https://github.com/user-attachments/assets/6bb863b7-a8de-4435-8bdd-ef1deece02f0" />
+
+    
+    **AUTO / Cursor** 선택 → **One-Click Install** 클릭
+    
+   <img width="2048" height="958" alt="image 6" src="https://github.com/user-attachments/assets/f3e2f17b-f1b6-4b8f-a388-2990ef6f2a0e" />
+    
+    Cursor에서 **Install** 클릭하면 완료
+    
+   <img width="2048" height="958" alt="image 7" src="https://github.com/user-attachments/assets/a4fcdcdc-d83b-4187-946d-28160d7f65bf" />
+
+    KIS Code Assistant MCP가 연결되었는지 확인 (경로 :  `Settings` > `MCP Servers`)
+    
+
+# 🚀 MCP기반 트레이딩 시스템 개발을 위한 환경 설정
+
+트레이딩 시스템 개발을 시작하기 전에 필요한 Python 환경 구성부터 API 연결 테스트까지 개발 환경 설정 과정을 안내합니다.
+
+### 1. 폴더 생성 및 파일 다운로드
+
+트레이딩 시스템 개발을 위해 필요한 파일을 다운로드하고 폴더를 생성하고 경로를 지정하세요.
+
+### **1-1. 보안 폴더 생성**
+
+중요 정보를 저장하는 폴더와 실행 코드를 저장하는 폴더를 각각 생성합니다. 
+
+**맥/리눅스**:
+
+```bash
+mkdir -p ~/KIS/config
+cd ~/KIS/config
+```
+
+**윈도우 PowerShell**:
+
+```powershell
+mkdir "$HOME\KIS\config"
+cd "$HOME\KIS\config"
+```
+
+### **1-2. 프로젝트 폴더 생성**
+
+**맥/리눅스**:
+
+```bash
+mkdir -p ~/자동매매
+cd ~/자동매매
+```
+
+**윈도우 PowerShell**:
+
+```powershell
+mkdir "$HOME\자동매매"
+cd "$HOME\자동매매"
+```
+
+### **1-3. GitHub에서 파일 다운로드**
+
+한국투자증권 GitHub에서 세개 파일을 다운로드 받으세요.
+
+**GitHub 링크**: https://github.com/koreainvestment/open-trading-api
+
+1. **kis_devlp.yaml** → `~/kis/config` 폴더에 저장 **(보안 정보로 별도 관리)**
+    
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/kis_devlp.yaml
+    
+2. **kis_auth.py** → `~/자동매매/` 폴더에 저장
+    
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/examples_llm/kis_auth.py
+    
+3. **pyproject.toml** → `~/자동매매/` 폴더에 저장
+    
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/pyproject.toml
+    
+
+> 경로 표기 안내
+문서에서 `~`는 **내 사용자 폴더(홈)**를 뜻합니다.
+`~/{폴더명}`은 그 안의 `{폴더명}` 폴더라는 의미이며, 실제 입력은 `~/kis/config`처럼 중괄호 없이 적습니다.
+(Windows PowerShell: `~` → `C:\Users\내이름`)
+> 
+
+### **1-4. `중요`kis_devlp.yaml 설정**
+
+`~/KIS/kis_devlp.yaml` 파일에 발급받은 App key, App Secret, 계좌정보 (실전, 모의)를 입력하세요
+
+```yaml
+#홈페이지에서 API서비스 신청시 발급 AppKey, AppSecret 값 설정
+#실전투자
+my_app: "발급받은_실제_APP_KEY"      # 한국투자증권에서 발급받은 APP KEY 입력
+my_sec: "발급받은_실제_APP_SECRET"   # 한국투자증권에서 발급받은 APP SECRET 입력
+
+#모의투자  
+paper_app: "발급받은_실제_APP_KEY"      # 모의투자용 APP KEY (실전과 동일)
+paper_sec: "발급받은_실제_APP_SECRET"   # 모의투자용 APP SECRET (실전과 동일)
+
+# HTS ID
+my_htsid: "실제_HTS_ID"              # 한국투자증권 HTS ID 입력
+
+#계좌번호 및 8자리
+my_acct_stock: "실제_계좌번호"        # 주식 계좌번호 (예: 50068418)  
+my_acct_future: "실제_계좌번호"       # 선물옵션 계좌번호 (주식과 동일 가능)
+my_paper_stock: "모의투자_계좌번호"    # 모의투자 주식 계좌번호
+my_paper_future: "모의투자_계좌번호"   # 모의투자 선물옵션 계좌번호 (주식과 동일 가능)
+
+#계좌번호 뒤 2자리
+my_prod: "01"   # 01(종합계좌), 03(국내선물옵션), 08(해외선물옵션), 22(개인연금), 29(퇴직연금)
+```
+
+> **⚠️ 보안 주의사항:**
+> 
+> - App Key/App Secret과 계좌번호는 절대 타인과 공유하지 마세요.
+> - GitHub 공개 저장소와 같이 외부에 공개된 저장소에는 절대 업로드하지 마세요.
+> - 트레이딩 시스템 폴더와 별도의 경로(~/KIS/config)에 보관하세요.
+> - 정기적으로 API Key를 재발급하여 보안을 강화하세요
+
+## 2. uv 설치 및 가상환경 설정
+
+### **2-1. uv 설치**
+
+**맥/리눅스**:
+
+```bash
+curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
+```
+
+**윈도우**:
+
+```powershell
+powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
+```
+
+### **2-2. 가상환경 설정**
+
+프로젝트 폴더로 이동 후 가상환경 생성:
+
+```bash
+cd ~/자동매매
+uv sync
+```
+
+### **2-3. 가상환경 활성화**
+
+**맥/리눅스**:
+
+```bash
+source .venv/bin/activate
+```
+
+**윈도우**:
+
+```bash
+.venv\Scripts\activate
+```
+
+## 3. 연결 테스트 (필수 검증)
+
+### 3-1. 기본 연결 테스트
+
+`~/자동매매/test_connection.py` 파일을 생성하고 해당 코드를 복사/붙여넣기 합니다.
+
+(모의투자로 세팅되어 있습니다.)
+
+```python
+# test_connection.py
+# KIS Open API 연결 테스트 및 기본 정보 확인 스크립트
+import sys
+import os
+
+try:
+    from kis_auth import auth, getTREnv, getEnv, read_token
+    import kis_auth
+    
+    # 설정 파일 확인
+    print("설정 파일 확인 중...")
+    cfg = getEnv()
+    print(f"앱키: {cfg.get('my_app', 'None')[:10]}...")
+    print(f"서버 URL: {cfg.get('prod', 'None')}")
+    
+    # 인증 토큰 발급 테스트
+    print("토큰 발급 시도 중...")
+    try:
+        # 디버그 모드 활성화
+        kis_auth._DEBUG = True
+        
+        auth(svr="vps")  # 모의투자 토큰 발급 및 저장
+        print("토큰 발급 완료")
+        
+        # 토큰이 제대로 설정되지 않은 경우 수동으로 설정
+        env = getTREnv()
+        if not env.my_token:
+            print("토큰이 환경에 설정되지 않음. 저장된 토큰을 확인합니다...")
+            saved_token = read_token()
+            if saved_token:
+                print("저장된 토큰을 찾았습니다. 환경에 설정합니다...")
+                # 토큰을 직접 설정
+                kis_auth._TRENV = kis_auth._TRENV._replace(my_token=saved_token)
+                kis_auth._base_headers["authorization"] = f"Bearer {saved_token}"
+                print("토큰 설정 완료")
+            else:
+                print("저장된 토큰도 없습니다.")
+        
+    except Exception as auth_error:
+        print(f"토큰 발급 중 오류: {auth_error}")
+        import traceback
+        traceback.print_exc()
+    
+    # 환경 정보 확인
+    env = getTREnv()
+    
+    if hasattr(env, 'my_token') and env.my_token:
+        print("✅ API 연결 성공!")
+        print(f"토큰 앞 10자리: {env.my_token[:10]}...")
+        print(f"계좌번호: {env.my_acct}")
+        print(f"서버: {'모의투자' if env.my_url.find('vts') > 0 else '실전투자'}")
+    else:
+        print("❌ API 연결 실패 - 토큰이 없습니다")
+        print(f"토큰 속성 존재: {hasattr(env, 'my_token')}")
+        if hasattr(env, 'my_token'):
+            print(f"토큰 값: {env.my_token}")
+            print(f"토큰 길이: {len(env.my_token) if env.my_token else 0}")
+
+except Exception as e:
+    print(f"❌ 오류 발생: {e}")
+    print("devlp.yaml 파일 경로와 설정을 확인해주세요")
+```
+
+### 3-2. 테스트 실행
+
+테스트를 실행하고 결과를 확인하세요.
+
+```bash
+# 실행
+cd ~/자동매매
+python test_connection.py
+
+# 결과
+✅ API 연결 성공!
+토큰 앞 10자리: asdfasdfas...
+계좌번호: 12345678
+서버: 모의투자
+```
+
+### 🛠️ 자주 발생하는 문제와 해결방법
+
+1. MCP 연결 실패 시
+    - Claude Desktop/Cursor 재시작
+    - MCP 서버 URL 확인 ([https://smithery.ai/server/@KISOpenAPI/kis-code-assistant-mcp](https://smithery.ai/server/@KISOpenAPI/kis-code-assistant-mcp))
+    - 방화벽 설정 확인
+    - 인터넷 연결 확인
+2. API 연결 오류 시
+    - App Key와 Secret이 발급 받은 것과 동일한지 확인
+    - kis_auth.py 의 내용이 다운로드 받은 파일과 동일한지 확인
+    - kis_devlp.yaml 파일이 “~/KIS/config/” 혹은 “$HOME/KIS/config”에 있는지 확인
+    - kis_devlp.yaml 파일에 작성한 개인정보가 정확한지 확인 (App Key/Secret, HTS ID, 계좌번호, 상품코드)
+    - kis_devlp.yaml 파일의 문법이 올바른지 확인 (YAML 문법, 들여쓰기 주의)
+3. 가상환경 문제 시
+    - uv 버전 확인: `uv --version`
+    - pyproject.toml 의 내용이 다운로드 받은 파일과 동일한지 확인
+    - 프로그램 실행에 필요한 전체 패키지 재설치:  `uv sync`
+    - 가상환경 재생성: `uv venv --force`
+4. Python 모듈 import 오류 시
+    - 가상환경 활성화 확인
+    - 필요 패키지 설치: `uv add {패키지명}`
+
+---
+
+## 4. 최종 폴더 구조 확인
+
+설정이 성공적으로 완료되면 폴더 구조는 다음과 같습니다.
+
+```
+~/KIS/
+└── config/
+    └── devlp.yaml (보안 정보)
+
+~/자동매매/
+├── kis_auth.py
+├── pyproject.toml
+├── test_connection.py
+├── .venv/ (uv sync 후 자동 생성)
+└── uv.lock (uv sync 후 자동 생성)
+```
+
+---
+
+## Next Step
+
+설정이 완료되셨다면 이제 투자를 위한 전략를 구현하세요.
+
+1. 🎯 MCP를 활용하여 개발 시작하기
+    - Cursor에서 KIS Code Assistant MCP를 활용하여 자동매매 시스템 개발
+    - 자연어로 '주식 현재가 조회 코드 보여줘' 같은 질문하기
+2. 📊 모의투자 환경에서 충분한 테스트 진행
+    - 실제 거래 전 반드시 모의투자로 검증
+    - 손절/익절 로직 구현 및 테스트
+3. 🔒 실전 투자 적용 시 보안과 리스크 관리 강화
+    - 포트폴리오 분산 투자 권장
+    - 정기적인 API 키 교체
+
+🚀 고급 활용 팁
+
+- 백테스팅을 통한 전략 검증
+- 실시간 알림 시스템 구축
+- 리스크 관리 자동화
+
+---
+
+한국투자증권은 기술을 통해 투자의 진입장벽을 낮추고, 투자자들이 더 나은 투자 경험을 할 수 있도록 MCP를 통해 복잡한 API 연동 등 개발환경을 개선하여 투자 전략 본질에 집중할 수 있도록 지원합니다.
+
+AI와 함께하는 새로운 투자 시대, 여러분만의 성공 투자 스토리에 한국투자증권 MCP가 든든한 파트너가 되겠습니다.
diff --git a/한국투자증권(API)/MCP/README.MD b/한국투자증권(API)/MCP/README.MD
new file mode 100644
index 0000000..83628b9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/MCP/README.MD
@@ -0,0 +1,78 @@
+# 한국투자증권 MCP: 투자 코딩이 쉬워지는 순간
+
+## 🚀 소개
+
+한국투자증권에서 개발자들을 위한 혁신적인 도구를 공개합니다. **MCP(Model Context Protocol)**를 활용해 AI 모델이 증권 데이터에 직접 접근할 수 있는 두 가지 도구를 제공합니다:
+
+1. **KIS Code Assistant MCP**: 한국투자증권 OpenAPI 사용법과 샘플코드를 AI 도구가 검색/제공
+2. **KIS Trading MCP** : 한국투자증권 OpenAPI를 AI 도구에서 직접 호출
+
+## 🔧 지원 기능
+
+### KIS Code Assistant MCP
+  https://smithery.ai/server/@KISOpenAPI/kis-code-assistant-mcp
+- **스마트 검색**: 자연어로 원하는 API 기능 검색
+- **샘플코드 제공**: GitHub에서 실제 구현 코드 자동 검색
+- **카테고리별 탐색**: 기능별 체계적인 API 분류
+
+### KIS Trading MCP
+- **시세 조회**: 국내/해외 주식, 선물/옵션, 채권, ETF/ELW
+- **계좌 관리**: 잔고조회, 주문/체결내역, 손익현황
+- **매매 주문**: 현물/신용/선물옵션 주문 및 정정취소
+- **시장 분석**: 순위정보, 투자자별 매매동향, 프로그램매매
+
+## 💡 활용 예시
+
+### Claude와 함께 사용
+
+```
+사용자: "삼성전자 현재가와 호가창 정보 알려줘"
+Claude: [KIS OpenAPI] → 실시간 데이터 제공
+
+사용자: "내 계좌 잔고에서 수익률 높은 종목 5개 보여줘"
+Claude: [잔고 조회 + 데이터 분석] → 맞춤형 포트폴리오 분석
+```
+
+### Cursor IDE에서 활용
+
+```python
+# AI가 자동으로 API 호출 코드 생성 및 실행
+def get_stock_info(code):
+    """삼성전자 주가 정보를 가져오는 함수를 만들어줘"""
+    # MCP를 통해 실제 API 호출 코드가 자동 생성됨
+```
+
+## 🌟 특징
+
+- **데이터**: 지연 없는 시세 정보
+- **완전한 API 커버리지**: 한투 OpenAPI의 모든 기능 지원
+- **자연어 인터페이스**: 복잡한 API 문서 없이 대화로 사용
+- **코드 자동 생성**: 샘플코드를 기반으로 한 맞춤형 구현
+- **보안**: OAuth 토큰 기반 안전한 인증
+
+## 🎯 사용 시나리오
+
+### 개인 투자자
+
+- "오늘 상승률 상위 10개 종목의 PER, PBR 비교해줘"
+- "내 포트폴리오에서 손절매가 필요한 종목 찾아줘"
+
+### 퀀트 개발자
+
+- "볼린저밴드 돌파 전략으로 백테스팅 코드 만들어줘"
+- "RSI와 MACD 조합 신호로 매매 로직 구현해줘"
+
+### 핀테크 개발사
+
+- "고객별 맞춤 포트폴리오 추천 시스템 개발"
+- "실시간 리스크 모니터링 대시보드 구축"
+
+## 📈 왜 MCP인가?
+
+기존 REST API의 한계를 뛰어넘어, AI가 상황에 맞는 최적의 API를 선택하고 호출합니다. 개발자는 복잡한 API 문서를 읽을 필요 없이 자연어로 원하는 기능을 요청하면 됩니다.
+
+---
+
+*개발 지식이 있는 투자자라면 이제 아이디어만 있으면 됩니다. 복잡한 구현은 AI가, 실제 매매는 한투 API가 담당합니다. 더 스마트한 투자를 위한 새로운 도구를 경험해 보세요.*
+
+---
diff --git a/한국투자증권(API)/README.md b/한국투자증권(API)/README.md
new file mode 100644
index 0000000..bcf6ddb
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/README.md
@@ -0,0 +1,314 @@
+**[당사에서 제공하는 샘플코드에 대한 유의사항]**
+
+- 샘플 코드는 한국투자증권 Open API(KIS Developers)를 연동하는 예시입니다. 고객님의 개발 부담을 줄이고자 참고용으로 제공되고 있습니다.
+- 샘플 코드는 별도의 공지 없이 지속적으로 업데이트될 수 있습니다.
+- 샘플 코드를 활용하여 제작한 고객님의 프로그램으로 인한 손해에 대해서는 당사에서 책임지지 않습니다.
+
+# KIS Open API 샘플 코드 저장소 (LLM 지원)
+
+## 1. 제작 의도 및 대상
+
+### 🎯 제작 의도
+
+이 저장소는 **ChatGPT, Claude 등 LLM(Large Language Model)** 기반 자동화 환경과 Python 개발자 모두가
+**한국투자증권(Korea Investment & Securities) Open API를 쉽게 이해하고 활용**할 수 있도록 구성된 샘플 코드 모음입니다.
+
+- `examples_llm/`: LLM이 단일 API 기능을 쉽게 탐색하고 호출할 수 있도록 구성된 기능 단위 샘플 코드
+- `examples_user/`: 사용자가 실제 투자 및 자동매매 구현에 활용할 수 있도록 상품별로 통합된 API 호출 예제 코드
+
+> AI와 사람이 모두 활용하기 쉬운 구조를 지향합니다.
+
+[한국투자증권 Open API 포털 바로가기](https://apiportal.koreainvestment.com/)
+
+### 👤 대상 사용자
+
+- 한국투자증권 Open API를 처음 사용하는 Python 개발자
+- 기존 Open API 사용자 중 코드 개선 및 구조 학습이 필요한 사용자
+- LLM 기반 코드 에이전트를 활용해 종목 검색, 시세 분석, 자동매매 등을 구현하고자 하는 사용자
+
+## 2. 폴더 구조 및 주요 파일 설명
+
+### 2.1. 폴더 구조
+
+```
+# 프로젝트 구조
+.
+├── README.md                    # 프로젝트 설명서
+├── docs/
+│   └── convention.md            # 코딩 컨벤션 가이드
+├── examples_llm/                  # LLM용 샘플 코드
+│   ├── kis_auth.py              # 인증 공통 함수
+│   ├── domestic_bond            # 국내채권
+│   │   └── inquire_price        # API 단일 기능별 폴더
+│   │       ├── inquire_price.py         # 한줄 호출 파일 (예: 채권 가격 조회)
+│   │       └── chk_inquire_price.py     # 테스트 파일 (예: 채권 가격 조회 결과 검증)
+│   ├── domestic_futureoption    # 국내선물옵션
+│   ├── domestic_stock           # 국내주식
+│   ├── elw                      # ELW
+│   ├── etfetn                   # ETF/ETN
+│   ├── overseas_futureoption    # 해외선물옵션
+│   ├── overseas_price           # 해외시세
+│   └── overseas_stock           # 해외주식
+├── examples_user/                 # user용 실제 사용 예제
+│   ├── kis_auth.py              # 인증 공통 함수
+│   ├── domestic_bond            # 국내채권
+│   │   ├── domestic_bond_functions.py        # (REST) 통합 함수 파일 (모든 API 함수 모음)
+│   │   ├── domestic_bond_examples.py         # (REST) 실행 예제 파일 (함수 사용법)
+│   │   ├── domestic_bond_functions_ws.py     # (Websocket) 통합 함수 파일
+│   │   └── domestic_bond_examples_ws.py      # (Websocket) 실행 예제 파일
+│   ├── domestic_futureoption    # 국내선물옵션
+│   ├── domestic_stock           # 국내주식
+│   ├── elw                      # ELW
+│   ├── etfetn                   # ETF/ETN
+│   ├── overseas_futureoption    # 해외선물옵션
+│   ├── overseas_price           # 해외시세
+│   └── overseas_stock           # 해외주식
+├── legacy/                      # 구 샘플코드 보관
+├── stock_info/                  # 종목정보파일 참고 데이터
+├── kis_devlp.yaml               # API 설정 파일 (개인정보 입력 필요)
+├── pyproject.toml               # (uv)프로젝트 의존성 관리
+└── uv.lock                      # (uv)의존성 락 파일
+```
+
+### 2.2. 지원되는 주요 API 카테고리
+
+- 아래 카테고리 및 폴더 구조는 examples_llm/, examples_user/ 폴더 모두 동일하게 적용됩니다.
+
+| 카테고리 | 설명 | 폴더명 |
+| --- | --- | --- |
+| 국내주식 | 국내 주식 시세, 주문, 잔고 등 | `domestic_stock` |
+| 국내채권 | 국내 채권 시세, 주문 등 | `domestic_bond` |
+| 국내선물옵션 | 국내 파생상품 관련 | `domestic_futureoption` |
+| 해외주식 | 해외 주식 시세, 주문 등 | `overseas_stock` |
+| 해외선물옵션 | 해외 파생상품 관련 | `overseas_futureoption` |
+| ELW | ELW 시세 API | `elw` |
+| ETF/ETN | ETF, ETN 시세 API | `etfetn` |
+
+### 2.3. 주요 파일 설명
+
+### `examples_llm/` - llm용 기능 단위 샘플 코드
+
+**API별 개별 폴더 구조**: 단일 API 기능을 독립 폴더로 분리하여, LLM이 관련 코드를 쉽게 탐색할 수 있도록 구성
+- **한줄 호출 파일**: `[함수명].py` – 단일 기능을 호출하는 최소 단위 코드 (예: `inquire_price.py`)
+- **테스트 파일**: `chk_[함수명].py` – 호출 결과를 검증하는 테스트 실행 코드 (예: `chk_inquire_price.py`)
+
+### `examples_user/` - 사용자용 통합 예제 코드
+
+**카테고리별 개별 폴더 구조**: 카테고리(상품)별로 모든 기능을 통합하여, 사용자가 쉽게 샘플 코드를 탐색하고 실행할 수 있도록 구성
+- **통합 함수 파일**: `[카테고리]_functions.py` - 해당 카테고리의 모든 API 기능이 통합된 함수 모음
+- **실행 예제 파일**: `[카테고리]_examples.py` - 실제 사용 예제를 기반으로 한 실행 코드
+- **웹소켓 통합 함수 파일 및 실행 예제 파일**: `[카테고리]_functions_ws.py`, `[카테고리]_examples_ws.py`
+
+### `kis_auth.py` - 인증 및 공통 기능
+
+- 접근토큰 발급 및 관리
+- API 호출 공통 함수
+- 실전투자/모의투자 환경 전환 지원
+- 웹소켓 연결 설정 기능 제공
+
+## 3. 사전 환경설정 안내
+
+### 3.1. Python 환경 요구사항
+
+- **Python 3.9 이상** 필요
+- **uv** **패키지 매니저 사용** 권장 (빠르고 간편한 의존성 관리)
+
+### 3.2. uv 설치 방법
+
+- 간편 설정을 위해 uv를 권장합니다
+
+```bash
+# Windows (PowerShell)
+powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
+
+# macOS/Linux
+curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
+
+# 설치 확인
+uv --version
+# uv 0.x.x ... -> 설치 완료
+```
+
+### 3.3. 프로젝트 클론 및 환경 설정
+
+```bash
+# 저장소 클론
+git clone https://github.com/koreainvestment/open-trading-api
+cd open-trading-api/kis_github
+
+# uv를 사용한 의존성 설치 - 한줄로 끝
+uv sync
+```
+
+### 3.4. KIS Open API 신청 및 설정
+
+🍀 [서비스 신청 안내 바로가기](https://apiportal.koreainvestment.com/about-howto)
+1. 한국투자증권 **계좌 개설 및 ID 연결**
+2. 한국투자증권 홈페이지 or 앱에서 **Open API 서비스 신청**
+3. **앱키(App Key)**, **앱시크릿(App Secret)** 발급
+4. **모의투자** 및 **실전투자** 앱키 각각 준비
+
+### 3.5. kis_devlp.yaml 설정
+
+- 본인의 계정 설정을 위해 `kis_devlp.yaml` 파일을 열어 다음과 같이 수정합니다.
+1. **프로젝트 루트에 위치한** `kis_devlp.yaml` 파일 열기
+2. **앱키와 앱시크릿** 정보 입력
+3. **HTS ID** 정보 입력
+4. **계좌번호** 정보 입력 (앞 8자리와 뒤 2자리 구분)
+5. **저장** 후 닫기
+
+```yaml
+# 실전투자
+my_app: "여기에 실전투자 앱키 입력"
+my_sec: "여기에 실전투자 앱시크릿 입력"
+
+# 모의투자
+paper_app: "여기에 모의투자 앱키 입력"
+paper_sec: "여기에 모의투자 앱시크릿 입력"
+
+# HTS ID(KIS Developers 고객 ID) - 체결통보, 나의 조건 목록 확인 등에 사용됩니다.
+my_htsid: "사용자 HTS ID"
+
+# 계좌번호 앞 8자리
+my_acct_stock: "증권계좌 8자리"
+my_acct_future: "선물옵션계좌 8자리"
+my_paper_stock: "모의투자 증권계좌 8자리"
+my_paper_future: "모의투자 선물옵션계좌 8자리"
+
+# 계좌번호 뒤 2자리
+my_prod: "01" # 종합계좌
+# my_prod: "03" # 국내선물옵션 계좌
+# my_prod: "08" # 해외선물옵션 계좌
+# my_prod: "22" # 연금저축 계좌
+# my_prod: "29" # 퇴직연금 계좌
+
+# User-Agent(기본값 사용 권장, 변경 불필요)
+my_agent: "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
+```
+
+### 3.6. kis_auth.py 설정 경로 수정
+
+- `kis_auth.py`의 config_root 경로를 본인 환경에 맞게 수정해줍니다. 발급된 토큰 파일이 저장될 경로로, 제3자가 찾기 어렵도록 설정하는것을 권장합니다.
+
+```yaml
+# kis_auth.py 39번째 줄
+# windows - C:\Users\사용자이름\KIS\config
+# Linux/macOS - /home/사용자이름/KIS/config
+# config_root = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "KIS", "config")
+config_root = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "폴더 경로", "config")
+```
+### 3.7. 실행파일 내 인증 설정 검토
+
+- 실행하려는 파일에서 인증 관련 설정을 검토 혹은 변경해줍니다. 국내주식 기능 전체를 이용하시려면, `domestic_stock/domestic_stock_examples.py` 파일을 확인해주세요. 
+ka.auth() 함수의 svr, product 매개변수를 아래와 같이 수정하면 실전환경(prod)에서 위탁계좌(-01)로 매매 테스트가 가능합니다.
+
+```python
+import kis_auth as ka
+
+# 실전투자 인증
+ka.auth(svr="prod", product="01") # 모의투자: svr="vps"
+```
+
+## 4. 샘플 코드 실행
+
+### 4.1. 샘플 코드 실행
+
+- **examples_user 기준**
+
+```bash
+# 국내주식 샘플 코드 실행 (examples_user/domestic_stock/)
+python domestic_stock_examples.py # REST 방식
+python domestic_stock_examples_ws.py  # Websocket 방식 
+```
+
+domestic_stock_examples.py에는 여러 함수가 포함되어 있으므로, 사용하려는 함수만 남기고 나머지는 주석 처리한 후, 입력값을 수정하여 호출해 주세요.
+
+- **examples_llm 기준**
+
+```bash
+# 국내주식 > 주식현재가 시세 샘플 코드 실행 (examples_llm/domestic_stock/inquire_price/)
+python chk_inquire_price.py
+```
+
+examples_llm 은 각 기능별로 개별 실행 파일(chk_*.py)이 분리되어 있어, 특정 기능만 테스트하고자 할 때 유용합니다.
+
+### 4.2. 예제 코드 샘플 (examples_user)
+
+```python
+# REST API 호출 예제 - domestic_stock_examples.py
+import sys
+import logging
+import pandas as pd
+sys.path.extend(['..', '.'])
+
+import kis_auth as ka
+from domestic_stock_functions import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+# 삼성전자 현재가 시세 조회
+result = inquire_price(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+print(result)
+```
+
+```python
+# 웹소켓 호출 예제 - domestic_stock_examples_ws.py
+import sys
+import logging
+import pandas as pd
+sys.path.extend(['..', '.'])
+
+import kis_auth as ka
+from domestic_stock_functions_ws import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+ka.auth_ws()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+# 웹소켓 선언
+kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+# 삼성전자, sk하이닉스 실시간 호가 구독
+kws.subscribe(request=asking_price_krx, data=["005930", "000660"])
+```
+
+## 5. 문제 해결 가이드
+
+### 토큰 오류 시
+
+```python
+import kis_auth as ka
+
+# 토큰 재발급 - 1분당 1회 발급됩니다.
+ka.auth(svr="prod")  # 또는 "vps"
+```
+
+### 설정 파일 오류 시
+
+- `kis_devlp.yaml` 파일의 앱키, 앱시크릿이 올바른지 확인
+- 계좌번호 형식이 맞는지 확인 (앞 8자리 + 뒤 2자리)
+- 실시간 시세(WebSocket) 이용 중 ‘No close frame received’ 오류가 발생하는 경우, `kis_devlp.yaml`에 입력하신 HTS ID가 정확한지 확인
+
+### 의존성 오류 시
+
+```bash
+# 의존성 재설치
+uv sync --reinstall
+```
+
+---
+
+# 📧 문의사항
+
+- [💬 한국투자증권 Open API 챗봇](https://chatgpt.com/g/g-68b920ee7afc8191858d3dc05d429571-hangugtujajeunggweon-open-api-seobiseu-gpts)에 언제든 궁금한 점을 물어보세요.
diff --git a/한국투자증권(API)/docs/convention.md b/한국투자증권(API)/docs/convention.md
new file mode 100644
index 0000000..25c3c27
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/docs/convention.md
@@ -0,0 +1,112 @@
+# 한국투자증권 OpenAPI 코드 컨벤션
+
+
+## 정의
+- 한줄호출함수: 사용자 코드에 import 해서 한줄로 API를 실행할 수 있도록 만들어 주는 함수들이 담긴 파일이다
+- 체크함수: 한줄호출함수 파일을 import하여, API를 실행한 후 결과 값을 출력하는 파일을 테스트 파일
+
+
+## 단어에 대한 정의
+- 1개의 용어에 대해서는 1개의 단어를 사용함으로써, 통일성을 유지하고, LLM이 혼란스럽지 않도록 사용한다.
+- 동음이의어, 이음동의어와 같은 문맥상 파악이 필요한 단어를 최대한 지양한다.
+
+
+## 네이밍 컨벤션
+- 네이밍 파이썬 기본 규칙에 벗어나지 않으며, 역할과 의미가 명확해야 한다.
+- 널리 알려진 축약어( URL,ID 등) 외에는 축약어와 모호한 이름은 사용하지 않는다.
+- 형식
+    - 모듈 : snake_case
+    - 변수: snake_case
+    - 함수 : snake_case
+    - 클래스 : PascalCase
+    - 상수 : UPPER_SNAKE_CASE
+
+
+## 폴더 명명 규칙
+-  API 주소에서 차용하여 생성
+```text
+url: /uapi/domestic-stock/v1/quotations/comp-program-trade-daily
+폴더이름: domestic_stock
+```
+- 웹소켓은 URL 이 없으므로, 홈페이의 분류명에 맞추어 적용
+
+
+## 파일 명명 규칙
+1. Rest API 한줄호출함수 파일 명명 규칙
+- 규칙 : API 주소에서 차용
+- 예시
+```text
+url: /uapi/domestic-stock/v1/quotations/comp-program-trade-daily
+폴더이름: comp_program_trade_daily
+파일이름: comp_program_trade_daily.py
+```
+
+2. Websocket 한줄호출함수 파일 명명 규칙
+- 규칙 : 웹소켓 함수 직역과 함께, 유사한 이름의 RestAPI를 참고하여 생성
+
+3. 테스트 파일 명명 규칙
+- 규칙 : "chk_한줄호출함수 파일이름.py"
+- 예시 
+```text
+한줄호출함수 파일이름: comp_program_trade_daily.py
+
+체크함수 : chk_comp_program_trade_daily.py
+```
+
+
+## Docstring 작성
+- 코드 블록의 목적, 인자, 반환 값, 예외등을 상세히 기술
+- Google, Sphinx, NumPy 등 널리 사용되는 Docstring 형식을 따라야 한다.
+- 예제 코드를 포함해야 한다.
+
+
+## 주석
+- 파일 상단에 모듈 전체의 목적과 주요 기능, 다른 모듈과의 관계, 주요 구성 요소와 그들간의 상호작용 방식을 설명하는 주석 필요 (인코딩, 작성 시각과 작성자)
+- 자연어를 기반으로 학습되므로, 가급적 완전한 문장 형태의 자연스러운 설명을 사용 할것 (축약되거나 암호를 사용하지 말것)
+- 코드 자체는 “무엇”을 하는지 자체로 명확해야하며, 주석은 “왜” 그렇게 작성했는지를 적어야함 (복잡한 로직, 비직관적인 해결 방법, 특정 디자인 결정의 배경 등)
+    - 함수/클래스 : 해당 코드 블록이 무엇을 하는지 설명
+    - 매개변수 : 이름,타입,  역할, 필수 여부, 기본 값 등을 상세 기술
+    - 반환 값 : 무엇을 반환하는지, 타입
+    - 예외처리 : 어떤 상황에서 어떤 예외가 발생할 수 있는지 명시
+    - 사용예시 : 실제 코드를 사용하여, 어떻게 사용하는지를 보여주는 예시
+    - 사전/사후 조건 : 함수 실행 전후에 보장되어야 하는 조건을 명시
+- Input, Ouput 파라미터에 대체 가능한 옵션들에 대한 설명을 추가 
+    - 파라미터는 Request Header/Query/Body, Response Header/Body 총 5개로 구성되어 있음
+    - 각각을 Class화하고 타입을 명시적으로 선언, 필수값은 일반 타입이지만, 선택 값은 Optional을 사용
+- 코드가 변경되면 주석을 변경
+- TODO, FIXME 와 같은 태그를 활용하여 개선 혹은 수정할 내용을 명시
+
+
+## 코드의 모듈화 및 단일 책임 원칙
+- 함수와 클래스는 가능한 한 작고, 하나의 명확한 기능만을 갖도록 설계
+- 재사용성을 함께 제공하면서, LLM이 독립적으로 이해하는 데 도움이 된다.
+- 긴 함수/클래스는 지양한다.
+- 추상화 계층이나, 복잡한 디자인 패턴은 LLM이 이해하기 어렵게 만들 수 있으므로, 직관적인 코드를 넣을 것
+- 장황하더라도 명확한 코드가 좋음 (한줄 마법은 지양)
+
+
+## 설정 관리
+- API 키, 경로, 임계 값등 자주 변경되거나, 환경에 따라 달라지는 설정은 코드에서 분리 
+    - .env
+    - config.py
+    - etc..
+
+
+## import 정리
+- Wildcard는 지양하며, 필요한 것만 명시적으로 import 할 것
+- 라이브러리 from에 따라 그룹화하고, 알파벳순으로 정렬
+- 라이브러리 import 순서
+    1) 표준 라이브러리
+    2) 써드파티
+    3) 로컬 어플리케이션/Lib
+
+
+## 변수 선언
+- 변수의 타입을 명시적으로 선언한다.
+- 함수의 파라미터, 리턴값, 변수의 타입을 명시적으로 선언해야 한다.
+- 복잡한 타입 (List, Dict, tuple, Optional, Union, Callable 등)을 활용하여 데이터 구조도를 명확하게 표현한다.
+
+
+## 에러 처리
+- try-except 블록을 사용하되, 구체적인 예외 타입을 명시할 것
+- 중요한 이벤트, 에러, 상태 변경 등을 “logging” 을 사용하여 기록 할 것
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/auth/auth_token/auth_token.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/auth/auth_token/auth_token.py
new file mode 100644
index 0000000..21b0465
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/auth/auth_token/auth_token.py
@@ -0,0 +1,120 @@
+# [인증] OAuth 접근토큰 발급
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import json
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+import requests
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [인증] OAuth 접근토큰 발급
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/oauth2/tokenP"
+
+def auth_token(
+        grant_type: str,
+        appkey: str,
+        appsecret: str,
+        env_dv: str
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    OAuth 접근토큰 발급 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        grant_type (str): [필수] 권한부여 Type (client_credentials)
+        appkey (str): [필수] 앱키 (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)
+        appsecret (str): [필수] 앱시크릿키 (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)
+        env_dv (str): [필수] 환경구분 (real: 실전, demo: 모의)
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: OAuth 토큰 발급 결과
+        
+    Example:
+        >>> df = auth_token(
+        ...     grant_type="client_credentials",
+        ...     appkey=trenv.my_app,
+        ...     appsecret=trenv.my_sec,
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not grant_type:
+        logger.error("grant_type is required. (e.g. 'client_credentials')")
+        raise ValueError("grant_type is required. (e.g. 'client_credentials')")
+
+    if not appkey:
+        logger.error("appkey is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)")
+        raise ValueError("appkey is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)")
+
+    if not appsecret:
+        logger.error("appsecret is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)")
+        raise ValueError("appsecret is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)")
+
+    if not env_dv:
+        logger.error("env_dv is required. (real: 실전, demo: 모의)")
+        raise ValueError("env_dv is required. (real: 실전, demo: 모의)")
+
+    # 환경 구분에 따른 서버 URL 설정
+    config = ka.getEnv()
+    if env_dv == "real":
+        base_url = config.get("prod", "")
+    elif env_dv == "demo":
+        base_url = config.get("vps", "")
+    else:
+        logger.error("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+        raise ValueError("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+    
+    url = f"{base_url}{API_URL}"
+    
+    # 헤더 설정
+    headers = {
+        "Content-Type": "application/json",
+        "Accept": "text/plain",
+        "charset": "UTF-8"
+    }
+    
+    # 요청 데이터
+    data = {
+        "grant_type": grant_type,
+        "appkey": appkey,
+        "appsecret": appsecret,
+    }
+
+    try:
+        # POST 방식으로 직접 API 호출
+        response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
+        
+        if response.status_code == 200:
+            # 응답 데이터를 DataFrame으로 반환 (1개 row)
+            response_data = response.json()
+            current_data = pd.DataFrame([response_data])
+            
+            logger.info("OAuth 토큰 발급 성공")
+            return current_data
+        else:
+            logger.error("API call failed: %s - %s", response.status_code, response.text)
+            return pd.DataFrame()
+            
+    except requests.RequestException as e:
+        logger.error("Request failed: %s", str(e))
+        return pd.DataFrame()
+    except json.JSONDecodeError as e:
+        logger.error("JSON decode failed: %s", str(e))
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/auth/auth_token/chk_auth_token.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/auth/auth_token/chk_auth_token.py
new file mode 100644
index 0000000..52cda98
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/auth/auth_token/chk_auth_token.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from auth_token import auth_token
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [인증] OAuth 접근토큰 발급 테스트
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'access_token': '접근토큰',
+    'token_type': '접근토큰유형',
+    'expires_in': '접근토큰유효기간_초',
+    'access_token_token_expired': '접근토큰유효기간_일시표시'
+}
+
+def main():
+    """
+    OAuth 접근토큰 발급 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - grant_type (str): 권한부여 Type (client_credentials)
+        - appkey (str): 앱키 (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)
+        - appsecret (str): 앱시크릿키 (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)
+        - env_dv (str): 환경구분 (real: 실전, demo: 모의)
+
+    Returns:
+        - pd.DataFrame: OAuth 토큰 발급 결과
+        
+    Response Fields:
+        - access_token: 접근토큰 (OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token)
+        - token_type: 접근토큰유형 ("Bearer")
+        - expires_in: 접근토큰 유효기간(초)
+        - access_token_token_expired: 접근토큰 유효기간(일시표시)
+    
+    Example:
+        >>> df = auth_token(grant_type="client_credentials", appkey=trenv.my_app, appsecret=trenv.my_sec, env_dv="real")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 환경 설정에서 앱키와 앱시크릿 가져오기
+        config = ka.getEnv()
+        
+        # 실전투자용 앱키/앱시크릿 사용 (모의투자의 경우 paper_app, paper_sec 사용)
+        appkey = config.get("my_app", "")
+        appsecret = config.get("my_sec", "")
+        
+        # 앱키와 앱시크릿이 설정되어 있는지 확인
+        if not appkey or not appsecret:
+            logger.error("앱키 또는 앱시크릿이 설정되지 않았습니다. kis_devlp.yaml 파일을 확인해주세요.")
+            logger.info("필요한 설정: my_app (앱키), my_sec (앱시크릿)")
+            return
+
+        # API 호출
+        logger.info("OAuth 접근토큰 발급 API 호출 시작")
+        result = auth_token(
+            grant_type="client_credentials",
+            appkey=appkey,
+            appsecret=appsecret,
+            env_dv="real"  # 실전 환경으로 설정 (필요시 "demo"로 변경)
+        )
+
+        # 결과 확인
+        if result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 결과 처리
+        logger.info("=== OAuth 접근토큰 발급 결과 ===")
+        logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+        # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+
+        logger.info("결과:")
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/auth/auth_ws_token/auth_ws_token.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/auth/auth_ws_token/auth_ws_token.py
new file mode 100644
index 0000000..543727d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/auth/auth_ws_token/auth_ws_token.py
@@ -0,0 +1,127 @@
+# [인증] WebSocket 웹소켓 접속키 발급
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import json
+import logging
+import sys
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+import requests
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [인증] WebSocket 웹소켓 접속키 발급
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/oauth2/Approval"
+
+def auth_ws_token(
+        grant_type: str,
+        appkey: str,
+        appsecret: str,
+        env_dv: str,
+        token: Optional[str] = ""
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    WebSocket 웹소켓 접속키 발급 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        grant_type (str): [필수] 권한부여 Type (client_credentials)
+        appkey (str): [필수] 고객 앱Key (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)
+        appsecret (str): [필수] 고객 앱Secret (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)
+        env_dv (str): [필수] 환경구분 (real: 실전, demo: 모의)
+        token (Optional[str]): 접근토큰 (OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token)
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: WebSocket 접속키 발급 결과
+        
+    Example:
+        >>> df = auth_ws_token(
+        ...     grant_type="client_credentials",
+        ...     appkey=trenv.my_app,
+        ...     appsecret=trenv.my_sec,
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not grant_type:
+        logger.error("grant_type is required. (e.g. 'client_credentials')")
+        raise ValueError("grant_type is required. (e.g. 'client_credentials')")
+
+    if not appkey:
+        logger.error("appkey is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)")
+        raise ValueError("appkey is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)")
+
+    if not appsecret:
+        logger.error("appsecret is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)")
+        raise ValueError("appsecret is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)")
+
+    if not env_dv:
+        logger.error("env_dv is required. (real: 실전, demo: 모의)")
+        raise ValueError("env_dv is required. (real: 실전, demo: 모의)")
+
+    # 환경 구분에 따른 서버 URL 설정
+    config = ka.getEnv()
+    if env_dv == "real":
+        base_url = config.get("prod", "")
+    elif env_dv == "demo":
+        base_url = config.get("vps", "")
+    else:
+        logger.error("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+        raise ValueError("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+    
+    url = f"{base_url}{API_URL}"
+    
+    # 헤더 설정
+    headers = {
+        "Content-Type": "application/json",
+        "Accept": "text/plain",
+        "charset": "UTF-8"
+    }
+    
+    # 요청 데이터
+    data = {
+        "grant_type": grant_type,
+        "appkey": appkey,
+        "secretkey": appsecret,
+    }
+    
+    # token이 있는 경우에만 data에 추가
+    if token:
+        data["token"] = token
+
+    try:
+        # POST 방식으로 직접 API 호출
+        response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
+        
+        if response.status_code == 200:
+            # 응답 데이터를 DataFrame으로 반환 (1개 row)
+            response_data = response.json()
+            current_data = pd.DataFrame([response_data])
+            
+            logger.info("WebSocket 접속키 발급 성공")
+            return current_data
+        else:
+            logger.error("API call failed: %s - %s", response.status_code, response.text)
+            return pd.DataFrame()
+            
+    except requests.RequestException as e:
+        logger.error("Request failed: %s", str(e))
+        return pd.DataFrame()
+    except json.JSONDecodeError as e:
+        logger.error("JSON decode failed: %s", str(e))
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/auth/auth_ws_token/chk_auth_ws_token.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/auth/auth_ws_token/chk_auth_ws_token.py
new file mode 100644
index 0000000..c8794ab
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/auth/auth_ws_token/chk_auth_ws_token.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from auth_ws_token import auth_ws_token
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [인증] WebSocket 웹소켓 접속키 발급 테스트
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'code': '응답코드',
+    'message': '응답메세지',
+    'approval_key': '웹소켓접속키'
+}
+
+def main():
+    """
+    WebSocket 웹소켓 접속키 발급 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - grant_type (str): 권한부여 Type (client_credentials)
+        - appkey (str): 고객 앱Key (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)
+        - appsecret (str): 고객 앱Secret (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)
+        - env_dv (str): 환경구분 (real: 실전, demo: 모의)
+        - token (str): 접근토큰 (OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token)
+
+    Returns:
+        - pd.DataFrame: WebSocket 접속키 발급 결과
+        
+    Response Fields:
+        - code: 응답코드 (HTTP 응답코드)
+        - message: 응답메세지
+    
+    Example:
+        >>> df = auth_ws_token(grant_type="client_credentials", appkey=trenv.my_app, appsecret=trenv.my_sec, env_dv="real")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # OAuth 토큰 발급 (WebSocket 접속키 발급에 필요)
+        logger.info("OAuth 토큰 발급 중...")
+        ka.auth()  # 토큰 발급
+        logger.info("OAuth 토큰 발급 완료")
+
+        # 환경 설정에서 토큰, 앱키, 앱시크릿 가져오기
+        trenv = ka.getTREnv()
+        appkey = trenv.my_app
+        appsecret = trenv.my_sec
+        
+        # 토큰 및 앱키가 설정되어 있는지 확인
+        if not appkey or not appsecret:
+            logger.error("앱키 또는 앱시크릿이 설정되지 않았습니다.")
+            return
+
+        # API 호출
+        logger.info("WebSocket 웹소켓 접속키 발급 API 호출 시작")
+        result = auth_ws_token(
+            grant_type="client_credentials",
+            appkey=appkey,
+            appsecret=appsecret,
+            env_dv="real",  # 실전 환경으로 설정 (필요시 "demo"로 변경)
+        )
+
+        # 결과 확인
+        if result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 결과 처리
+        logger.info("=== WebSocket 웹소켓 접속키 발급 결과 ===")
+        logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+        # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+
+        logger.info("결과:")
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/avg_unit/avg_unit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/avg_unit/avg_unit.py
new file mode 100644
index 0000000..b71e8e1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/avg_unit/avg_unit.py
@@ -0,0 +1,171 @@
+# [장내채권] 기본시세 - 장내채권 평균단가조회
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import logging
+import time
+import sys
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 평균단가조회 [국내채권-158]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/avg-unit"
+
+def avg_unit(
+        inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+        inqr_end_dt: str,  # 조회종료일자
+        pdno: str,  # 상품번호
+        prdt_type_cd: str,  # 상품유형코드
+        vrfc_kind_cd: str,  # 검증종류코드
+        NK30: str = "",  # 연속조회키30
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output3)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권 평균단가조회[국내주식-158]
+    장내채권 평균단가조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        inqr_strt_dt (str): 조회 시작 일자 (예: '20230101')
+        inqr_end_dt (str): 조회 종료 일자 (예: '20230131')
+        pdno (str): 상품번호, 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드 (예: '302')
+        vrfc_kind_cd (str): 검증종류코드 (예: '00')
+        NK30 (str): 연속조회키30, 공백 허용
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100, 공백 허용
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output3)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 장내채권 평균단가조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = avg_unit(
+        ...     inqr_strt_dt='20230101',
+        ...     inqr_end_dt='20230131',
+        ...     pdno='KR2033022D33',
+        ...     prdt_type_cd='302',
+        ...     vrfc_kind_cd='00',
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+        >>> print(df3)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not inqr_strt_dt:
+        logger.error("inqr_strt_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not inqr_end_dt:
+        logger.error("inqr_end_dt is required. (e.g. '20230131')")
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required. (e.g. '20230131')")
+
+    if not prdt_type_cd:
+        logger.error("prdt_type_cd is required. (e.g. '302')")
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required. (e.g. '302')")
+
+    if not vrfc_kind_cd:
+        logger.error("vrfc_kind_cd is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("vrfc_kind_cd is required. (e.g. '00')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return (
+            dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(),
+            dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(),
+            dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame()
+        )
+
+    tr_id = "CTPF2005R"
+
+    params = {
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "PDNO": pdno,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "VRFC_KIND_CD": vrfc_kind_cd,
+        "CTX_AREA_NK30": NK30,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 연속조회 정보 업데이트
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        NK30 = res.getBody().ctx_area_nk30
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+
+        # output1 데이터 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 데이터 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        # output3 데이터 처리
+        current_data3 = pd.DataFrame(res.getBody().output3)
+        if dataframe3 is not None:
+            dataframe3 = pd.concat([dataframe3, current_data3], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe3 = current_data3
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logger.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return avg_unit(
+                inqr_strt_dt,
+                inqr_end_dt,
+                pdno,
+                prdt_type_cd,
+                vrfc_kind_cd,
+                NK30,
+                FK100,
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                dataframe3,
+                "N",
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2, dataframe3
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/avg_unit/chk_avg_unit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/avg_unit/chk_avg_unit.py
new file mode 100644
index 0000000..0a3ae30
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/avg_unit/chk_avg_unit.py
@@ -0,0 +1,184 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from avg_unit import avg_unit
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 평균단가조회 [국내채권-158]
+##############################################################################################
+
+
+# 통합 컬럼 매핑 (모든 output에서 공통 사용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'evlu_dt': '평가일자',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'kis_unpr': '한국신용평가단가',
+    'kbp_unpr': '한국채권평가단가',
+    'nice_evlu_unpr': '한국신용정보평가단가',
+    'fnp_unpr': '에프앤자산평가단가',
+    'avg_evlu_unpr': '평균평가단가',
+    'kis_crdt_grad_text': '한국신용평가신용등급내용',
+    'kbp_crdt_grad_text': '한국채권평가신용등급내용',
+    'nice_crdt_grad_text': '한국신용정보신용등급내용',
+    'fnp_crdt_grad_text': '에프앤자산평가신용등급내용',
+    'chng_yn': '변경여부',
+    'kis_erng_rt': '한국신용평가수익율',
+    'kbp_erng_rt': '한국채권평가수익율',
+    'nice_evlu_erng_rt': '한국신용정보평가수익율',
+    'fnp_erng_rt': '에프앤자산평가수익율',
+    'avg_evlu_erng_rt': '평균평가수익율',
+    'kis_rf_unpr': '한국신용평가RF단가',
+    'kbp_rf_unpr': '한국채권평가RF단가',
+    'nice_evlu_rf_unpr': '한국신용정보평가RF단가',
+    'avg_evlu_rf_unpr': '평균평가RF단가',
+    'evlu_dt': '평가일자',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'kis_evlu_amt': '한국신용평가평가금액',
+    'kbp_evlu_amt': '한국채권평가평가금액',
+    'nice_evlu_amt': '한국신용정보평가금액',
+    'fnp_evlu_amt': '에프앤자산평가평가금액',
+    'avg_evlu_amt': '평균평가금액',
+    'chng_yn': '변경여부',
+    'output3': '응답상세',
+    'evlu_dt': '평가일자',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'kis_crcy_cd': '한국신용평가통화코드',
+    'kis_evlu_unit_pric': '한국신용평가평가단위가격',
+    'kis_evlu_pric': '한국신용평가평가가격',
+    'kbp_crcy_cd': '한국채권평가통화코드',
+    'kbp_evlu_unit_pric': '한국채권평가평가단위가격',
+    'kbp_evlu_pric': '한국채권평가평가가격',
+    'nice_crcy_cd': '한국신용정보통화코드',
+    'nice_evlu_unit_pric': '한국신용정보평가단위가격',
+    'nice_evlu_pric': '한국신용정보평가가격',
+    'avg_evlu_unit_pric': '평균평가단위가격',
+    'avg_evlu_pric': '평균평가가격',
+    'chng_yn': '변경여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 기본시세
+    장내채권 평균단가조회[국내주식-158]
+
+    장내채권 평균단가조회 테스트 함수`
+    
+    Parameters:
+        - inqr_strt_dt (str): 조회시작일자 (일자 ~)
+        - inqr_end_dt (str): 조회종료일자 (~ 일자)
+        - pdno (str): 상품번호 (공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드)
+        - prdt_type_cd (str): 상품유형코드 (Unique key(302))
+        - vrfc_kind_cd (str): 검증종류코드 (Unique key(00))
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: 장내채권 평균단가조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = avg_unit(inqr_strt_dt="20250101", inqr_end_dt="20250131", pdno="KR2033022D33", prdt_type_cd="302", vrfc_kind_cd="00")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권 평균단가조회")
+        result1, result2, result3 = avg_unit(
+            inqr_strt_dt="20240101",  # 조회시작일자
+            inqr_end_dt="20250630",  # 조회종료일자
+            pdno="KR103502GA34",  # 상품번호
+            prdt_type_cd="302",  # 상품유형코드
+            vrfc_kind_cd="00",  # 검증종류코드
+        )
+
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2, result3]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        # output3 결과 처리
+        logger.info("=== output3 조회 ===")
+        if not result3.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result3.columns.tolist())
+
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result3 = result3.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result3.columns:
+                    result3[col] = pd.to_numeric(result3[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output3 결과:")
+            print(result3)
+        else:
+            logger.info("output3 데이터가 없습니다.")
+
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_asking_price/bond_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_asking_price/bond_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..781ff12
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_asking_price/bond_asking_price.py
@@ -0,0 +1,97 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 실시간시세 > 일반채권 실시간호가 [실시간-053]
+##############################################################################################
+
+def bond_asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    일반채권 실시간호가[H0BJASP0]
+    일반채권 실시간호가 API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열일 수 없습니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지.
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보.
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생합니다.
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = bond_asking_price("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+        
+    [참고자료]
+    채권 종목코드 마스터파일은 "KIS포털 - API문서 - 종목정보파일 - 장내채권 - 채권코드" 참고 부탁드립니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0BJASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "stnd_iscd",
+        "stck_cntg_hour",
+        "askp_ert1",
+        "bidp_ert1",
+        "askp1",
+        "bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "askp_ert2",
+        "bidp_ert2",
+        "askp2",
+        "bidp2",
+        "askp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn2",
+        "askp_ert3",
+        "bidp_ert3",
+        "askp3",
+        "bidp3",
+        "askp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn3",
+        "askp_ert4",
+        "bidp_ert4",
+        "askp4",
+        "bidp4",
+        "askp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn4",
+        "askp_ert5",
+        "bidp_ert5",
+        "askp5",
+        "bidp5",
+        "askp_rsqn52",
+        "bidp_rsqn53",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_asking_price/chk_bond_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_asking_price/chk_bond_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..0210e0e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_asking_price/chk_bond_asking_price.py
@@ -0,0 +1,133 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from bond_asking_price import bond_asking_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 실시간시세 > 일반채권 실시간호가 [실시간-053]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "stnd_iscd": "표준종목코드",
+    "stck_cntg_hour": "주식체결시간",
+    "askp_ert1": "매도호가수익률1",
+    "bidp_ert1": "매수호가수익률1",
+    "askp1": "매도호가1",
+    "bidp1": "매수호가1",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "askp_ert2": "매도호가수익률2",
+    "bidp_ert2": "매수호가수익률2",
+    "askp2": "매도호가2",
+    "bidp2": "매수호가2",
+    "askp_rsqn2": "매도호가잔량2",
+    "bidp_rsqn2": "매수호가잔량2",
+    "askp_ert3": "매도호가수익률3",
+    "bidp_ert3": "매수호가수익률3",
+    "askp3": "매도호가3",
+    "bidp3": "매수호가3",
+    "askp_rsqn3": "매도호가잔량3",
+    "bidp_rsqn3": "매수호가잔량3",
+    "askp_ert4": "매도호가수익률4",
+    "bidp_ert4": "매수호가수익률4",
+    "askp4": "매도호가4",
+    "bidp4": "매수호가4",
+    "askp_rsqn4": "매도호가잔량4",
+    "bidp_rsqn4": "매수호가잔량4",
+    "askp_ert5": "매도호가수익률5",
+    "bidp_ert5": "매수호가수익률5",
+    "askp5": "매도호가5",
+    "bidp5": "매수호가5",
+    "askp_rsqn52": "매도호가잔량5",
+    "bidp_rsqn53": "매수호가잔량5",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "매도호가수익률1", "매수호가수익률1", "매도호가1", "매수호가1", "매도호가잔량1", "매수호가잔량1",
+    "매도호가수익률2", "매수호가수익률2", "매도호가2", "매수호가2", "매도호가잔량2", "매수호가잔량2",
+    "매도호가수익률3", "매수호가수익률3", "매도호가3", "매수호가3", "매도호가잔량3", "매수호가잔량3",
+    "매도호가수익률4", "매수호가수익률4", "매도호가4", "매수호가4", "매도호가잔량4", "매수호가잔량4",
+    "매도호가수익률5", "매수호가수익률5", "매도호가5", "매수호가5", "매도호가잔량5", "매수호가잔량5",
+    "총매도호가잔량", "총매수호가잔량"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    일반채권 실시간호가
+    
+    일반채권 실시간호가 API입니다.
+
+[참고자료]
+채권 종목코드 마스터파일은 "KIS포털 - API문서 - 종목정보파일 - 장내채권 - 채권코드" 참고 부탁드립니다.
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=bond_asking_price, data=["KR103502GA34", "KR6095572D81"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_ccnl/bond_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_ccnl/bond_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..3269441
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_ccnl/bond_ccnl.py
@@ -0,0 +1,85 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 실시간시세 > 일반채권 실시간체결가 [실시간-052]
+##############################################################################################
+
+
+def bond_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    일반채권 실시간체결가[H0BJCNT0] 구독 함수
+    한국투자증권 웹소켓 API를 통해 일반채권의 실시간 체결가 데이터를 구독합니다.
+    
+    [참고자료]
+    채권 종목코드 마스터파일은 "KIS포털 - API문서 - 종목정보파일 - 장내채권 - 채권코드" 참고 부탁드립니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 구독 결과 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = bond_ccnl("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 빈 문자열일 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0BJCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "stnd_iscd",  # 표준종목코드
+        "bond_isnm",  # 채권종목명
+        "stck_cntg_hour",  # 주식체결시간
+        "prdy_vrss_sign",  # 전일대비부호
+        "prdy_vrss",  # 전일대비
+        "prdy_ctrt",  # 전일대비율
+        "stck_prpr",  # 현재가
+        "cntg_vol",  # 체결거래량
+        "stck_oprc",  # 시가
+        "stck_hgpr",  # 고가
+        "stck_lwpr",  # 저가
+        "stck_prdy_clpr",  # 전일종가
+        "bond_cntg_ert",  # 현재수익률
+        "oprc_ert",  # 시가수익률
+        "hgpr_ert",  # 고가수익률
+        "lwpr_ert",  # 저가수익률
+        "acml_vol",  # 누적거래량
+        "prdy_vol",  # 전일거래량
+        "cntg_type_cls_code",  # 체결유형코드
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_ccnl/chk_bond_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_ccnl/chk_bond_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..f9a84ac
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_ccnl/chk_bond_ccnl.py
@@ -0,0 +1,112 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from bond_ccnl import bond_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 실시간시세 > 일반채권 실시간체결가 [실시간-052]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "stnd_iscd": "표준종목코드",
+    "bond_isnm": "채권종목명",
+    "stck_cntg_hour": "주식체결시간",
+    "prdy_vrss_sign": "전일대비부호",
+    "prdy_vrss": "전일대비",
+    "prdy_ctrt": "전일대비율",
+    "stck_prpr": "현재가",
+    "cntg_vol": "체결거래량",
+    "stck_oprc": "시가",
+    "stck_hgpr": "고가",
+    "stck_lwpr": "저가",
+    "stck_prdy_clpr": "전일종가",
+    "bond_cntg_ert": "현재수익률",
+    "oprc_ert": "시가수익률",
+    "hgpr_ert": "고가수익률",
+    "lwpr_ert": "저가수익률",
+    "acml_vol": "누적거래량",
+    "prdy_vol": "전일거래량",
+    "cntg_type_cls_code": "체결유형코드"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "전일대비", "전일대비율", "현재가", "체결거래량", "시가", "고가", "저가", "전일종가",
+    "현재수익률", "시가수익률", "고가수익률", "저가수익률", "누적거래량", "전일거래량"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    일반채권 실시간체결가
+    
+    일반채권 실시간체결가 API입니다.
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+
+[참고자료]
+채권 종목코드 마스터파일은 "KIS포털 - API문서 - 종목정보파일 - 장내채권 - 채권코드" 참고 부탁드립니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=bond_ccnl, data=["KR103502GA34", "KR6095572D81"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_index_ccnl/bond_index_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_index_ccnl/bond_index_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..eb0838b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_index_ccnl/bond_index_ccnl.py
@@ -0,0 +1,84 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 실시간시세 > 채권지수 실시간체결가 [실시간-060]
+##############################################################################################
+
+
+def bond_index_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    채권지수 실시간체결가[H0BICNT0]
+    채권지수 실시간체결가 API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 구독할 종목코드. 빈 문자열이 아니어야 합니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 구독 요청에 대한 응답 메시지.
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보.
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생합니다.
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = bond_index_ccnl("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    [참고자료]
+    채권 종목코드 마스터파일은 "KIS포털 - API문서 - 종목정보파일 - 장내채권 - 채권코드" 참고 부탁드립니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0BICNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "nmix_id",  # 지수ID
+        "stnd_date1",  # 기준일자1
+        "trnm_hour",  # 전송시간
+        "totl_ernn_nmix_oprc",  # 총수익지수시가지수
+        "totl_ernn_nmix_hgpr",  # 총수익지수최고가
+        "totl_ernn_nmix_lwpr",  # 총수익지수최저가
+        "totl_ernn_nmix",  # 총수익지수
+        "prdy_totl_ernn_nmix",  # 전일총수익지수
+        "totl_ernn_nmix_prdy_vrss",  # 총수익지수전일대비
+        "totl_ernn_nmix_prdy_vrss_sign",  # 총수익지수전일대비부호
+        "totl_ernn_nmix_prdy_ctrt",  # 총수익지수전일대비율
+        "clen_prc_nmix",  # 순가격지수
+        "mrkt_prc_nmix",  # 시장가격지수
+        "bond_call_rnvs_nmix",  # Call재투자지수
+        "bond_zero_rnvs_nmix",  # Zero재투자지수
+        "bond_futs_thpr",  # 선물이론가격
+        "bond_avrg_drtn_val",  # 평균듀레이션
+        "bond_avrg_cnvx_val",  # 평균컨벡서티
+        "bond_avrg_ytm_val",  # 평균YTM
+        "bond_avrg_frdl_ytm_val",  # 평균선도YTM
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_index_ccnl/chk_bond_index_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_index_ccnl/chk_bond_index_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..8b6449c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/bond_index_ccnl/chk_bond_index_ccnl.py
@@ -0,0 +1,124 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from bond_index_ccnl import bond_index_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 실시간시세 > 채권지수 실시간체결가 [실시간-060]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "nmix_id": "지수ID",
+    "stnd_date1": "기준일자1",
+    "trnm_hour": "전송시간",
+    "totl_ernn_nmix_oprc": "총수익지수시가지수",
+    "totl_ernn_nmix_hgpr": "총수익지수최고가",
+    "totl_ernn_nmix_lwpr": "총수익지수최저가",
+    "totl_ernn_nmix": "총수익지수",
+    "prdy_totl_ernn_nmix": "전일총수익지수",
+    "totl_ernn_nmix_prdy_vrss": "총수익지수전일대비",
+    "totl_ernn_nmix_prdy_vrss_sign": "총수익지수전일대비부호",
+    "totl_ernn_nmix_prdy_ctrt": "총수익지수전일대비율",
+    "clen_prc_nmix": "순가격지수",
+    "mrkt_prc_nmix": "시장가격지수",
+    "bond_call_rnvs_nmix": "Call재투자지수",
+    "bond_zero_rnvs_nmix": "Zero재투자지수",
+    "bond_futs_thpr": "선물이론가격",
+    "bond_avrg_drtn_val": "평균듀레이션",
+    "bond_avrg_cnvx_val": "평균컨벡서티",
+    "bond_avrg_ytm_val": "평균YTM",
+    "bond_avrg_frdl_ytm_val": "평균선도YTM"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "총수익지수시가지수", "총수익지수최고가", "총수익지수최저가", "총수익지수",
+    "전일총수익지수", "총수익지수전일대비", "총수익지수전일대비율", "순가격지수",
+    "시장가격지수", "Call재투자지수", "Zero재투자지수", "선물이론가격"]
+
+
+def main():
+    """
+    채권지수 실시간체결가
+    
+    채권지수 실시간체결가 API입니다.
+
+[참고자료]
+채권 종목코드 마스터파일은 "KIS포털 - API문서 - 종목정보파일 - 장내채권 - 채권코드" 참고 부탁드립니다.
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    # 한경채권지수: KBPR01, KBPR02, KBPR03, KBPR04
+    # KIS채권지수: KISR01, MSBI07, KTBL10, MSBI09, MSBI10, CDIX01
+    # 매경채권지수: MKFR01, MSBI01, MSBI03, MSBI10, CORP01
+    kws.subscribe(request=bond_index_ccnl, data=[
+        # 한경채권지수
+        "KBPR01", "KBPR02", "KBPR03", "KBPR04",
+        # KIS채권지수
+        "KISR01", "MSBI07", "KTBL10", "MSBI09", "MSBI10", "CDIX01",
+        # 매경채권지수
+        "MKFR01", "MSBI01", "MSBI03", "MSBI10", "CORP01"
+    ])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/buy/buy.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/buy/buy.py
new file mode 100644
index 0000000..35adb36
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/buy/buy.py
@@ -0,0 +1,112 @@
+# [장내채권] 주문/계좌 - 장내채권 매수주문
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import logging
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매수주문 [국내주식-124]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/buy"
+
+def buy(
+        cano: str,
+        acnt_prdt_cd: str,
+        pdno: str,
+        ord_qty2: str,
+        bond_ord_unpr: str,
+        samt_mket_ptci_yn: str,
+        bond_rtl_mket_yn: str,
+        idcr_stfno: str = "",
+        mgco_aptm_odno: str = "",
+        ord_svr_dvsn_cd: str = "",
+        ctac_tlno: str = ""
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    장내채권 매수주문[국내주식-124]
+    장내채권 매수주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호 (8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (2자리)
+        pdno (str): 상품번호 (12자리)
+        ord_qty2 (str): 주문수량2 (19자리)
+        bond_ord_unpr (str): 채권주문단가 (182자리)
+        samt_mket_ptci_yn (str): 소액시장참여여부 ('Y' or 'N')
+        bond_rtl_mket_yn (str): 채권소매시장여부 ('Y' or 'N')
+        idcr_stfno (str, optional): 유치자직원번호 (6자리). Defaults to "".
+        mgco_aptm_odno (str, optional): 운용사지정주문번호 (12자리). Defaults to "".
+        ord_svr_dvsn_cd (str, optional): 주문서버구분코드. Defaults to "".
+        ctac_tlno (str, optional): 연락전화번호. Defaults to "".
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 매수주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = buy(
+        ...     cano=trenv.my_acct, 
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     pdno="KR1234567890", 
+        ...     ord_qty2="10", 
+        ...     bond_ord_unpr="10000",
+        ...     samt_mket_ptci_yn="N",
+        ...     bond_rtl_mket_yn="Y"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    tr_id = "TTTC0952U"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_QTY2": ord_qty2,
+        "BOND_ORD_UNPR": bond_ord_unpr,
+        "SAMT_MKET_PTCI_YN": samt_mket_ptci_yn,
+        "BOND_RTL_MKET_YN": bond_rtl_mket_yn,
+        "IDCR_STFNO": idcr_stfno,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL,
+                        ptr_id=tr_id,
+                        tr_cont="",
+                        params=params,
+                        postFlag=True
+                        )
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/buy/chk_buy.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/buy/chk_buy.py
new file mode 100644
index 0000000..5191b09
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/buy/chk_buy.py
@@ -0,0 +1,114 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from buy import buy
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매수주문 [국내주식-124]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'KRX_FWDG_ORD_ORGNO': '한국거래소전송주문조직번호',
+    'ODNO': '주문번호',
+    'ORD_TMD': '주문시각'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌`
+    장내채권 매수주문[국내주식-124]
+
+    장내채권 매수주문 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        cano (str): 종합계좌번호 (8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (2자리)
+        pdno (str): 상품번호 (12자리)
+        ord_qty2 (str): 주문수량2 (19자리)
+        bond_ord_unpr (str): 채권주문단가 (182자리)
+        samt_mket_ptci_yn (str): 소액시장참여여부 ('Y' or 'N')
+        bond_rtl_mket_yn (str): 채권소매시장여부 ('Y' or 'N')
+        idcr_stfno (str, optional): 유치자직원번호 (6자리). Defaults to "".
+        mgco_aptm_odno (str, optional): 운용사지정주문번호 (12자리). Defaults to "".
+    
+    Returns:
+        - DataFrame: 장내채권 매수주문 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = main()
+        >>> print(df)
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # kis_auth 모듈에서 계좌 정보 가져오기
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권 매수주문")
+        result = buy(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            pdno="KR6095572D81",  # 상품번호
+            ord_qty2="10",  # 주문수량
+            bond_ord_unpr="9900",  # 채권주문단가
+            samt_mket_ptci_yn="N",  # 소액시장참여여부
+            bond_rtl_mket_yn="N",  # 채권소매시장여부
+            idcr_stfno="",  # 유치자직원번호
+            mgco_aptm_odno="",  # 운용사지정주문번호
+            ord_svr_dvsn_cd="0",  # 주문서버구분코드
+            ctac_tlno="",  # 연락전화번호
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 변환
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 장내채권 매수주문 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_asking_price/chk_inquire_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_asking_price/chk_inquire_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..c88de0c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_asking_price/chk_inquire_asking_price.py
@@ -0,0 +1,123 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_asking_price import inquire_asking_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(호가) [국내주식-132]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'aspr_acpt_hour': '호가 접수 시간',
+    'bond_askp1': '채권 매도호가1',
+    'bond_askp2': '채권 매도호가2',
+    'bond_askp3': '채권 매도호가3',
+    'bond_askp4': '채권 매도호가4',
+    'bond_askp5': '채권 매도호가5',
+    'bond_bidp1': '채권 매수호가1',
+    'bond_bidp2': '채권 매수호가2',
+    'bond_bidp3': '채권 매수호가3',
+    'bond_bidp4': '채권 매수호가4',
+    'bond_bidp5': '채권 매수호가5',
+    'askp_rsqn1': '매도호가 잔량1',
+    'askp_rsqn2': '매도호가 잔량2',
+    'askp_rsqn3': '매도호가 잔량3',
+    'askp_rsqn4': '매도호가 잔량4',
+    'askp_rsqn5': '매도호가 잔량5',
+    'bidp_rsqn1': '매수호가 잔량1',
+    'bidp_rsqn2': '매수호가 잔량2',
+    'bidp_rsqn3': '매수호가 잔량3',
+    'bidp_rsqn4': '매수호가 잔량4',
+    'bidp_rsqn5': '매수호가 잔량5',
+    'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
+    'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
+    'ntby_aspr_rsqn': '순매수 호가 잔량',
+    'seln_ernn_rate1': '매도 수익 비율1',
+    'seln_ernn_rate2': '매도 수익 비율2',
+    'seln_ernn_rate3': '매도 수익 비율3',
+    'seln_ernn_rate4': '매도 수익 비율4',
+    'seln_ernn_rate5': '매도 수익 비율5',
+    'shnu_ernn_rate1': '매수2 수익 비율1',
+    'shnu_ernn_rate2': '매수2 수익 비율2',
+    'shnu_ernn_rate3': '매수2 수익 비율3',
+    'shnu_ernn_rate4': '매수2 수익 비율4',
+    'shnu_ernn_rate5': '매수2 수익 비율5'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 기본시세
+    장내채권현재가(호가)[국내주식-132]
+
+    장내채권현재가(호가) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장 분류 코드 (B 입력)
+        - fid_input_iscd (str): 채권종목코드
+    Returns:
+        - DataFrame: 장내채권현재가(호가) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_asking_price(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권현재가(호가)")
+        result = inquire_asking_price(
+            fid_cond_mrkt_div_code="B",  # 시장 분류 코드
+            fid_input_iscd="KR2033022D33",  # 채권종목코드
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 변환
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 장내채권현재가(호가) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_asking_price/inquire_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_asking_price/inquire_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..1f0749b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_asking_price/inquire_asking_price.py
@@ -0,0 +1,116 @@
+# [장내채권] 기본시세 - 장내채권현재가(호가)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(호가) [국내주식-132]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-asking-price"
+
+def inquire_asking_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 채권종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권현재가(호가)[국내주식-132]
+    장내채권현재가(호가) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장 분류 코드 (B 입력)
+        fid_input_iscd (str): 채권종목코드 (ex KR2033022D33)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권현재가(호가) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_asking_price(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKBJ773401C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_asking_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_balance/chk_inquire_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_balance/chk_inquire_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..d481a02
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_balance/chk_inquire_balance.py
@@ -0,0 +1,111 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+
+import kis_auth as ka
+from inquire_balance import inquire_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 잔고조회 [국내주식-198]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pdno': '상품번호',
+    'buy_dt': '매수일자',
+    'buy_sqno': '매수일련번호',
+    'cblc_qty': '잔고수량',
+    'agrx_qty': '종합과세수량',
+    'sprx_qty': '분리과세수량',
+    'exdt': '만기일',
+    'buy_erng_rt': '매수수익율',
+    'buy_unpr': '매수단가',
+    'buy_amt': '매수금액',
+    'ord_psbl_qty': '주문가능수량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌
+    장내채권 잔고조회[국내주식-198]
+
+    장내채권 잔고조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 ()
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 ()
+        - inqr_cndt (str): 조회조건 (00: 전체, 01: 상품번호단위)
+        - pdno (str): 상품번호 (공백)
+        - buy_dt (str): 매수일자 (공백)
+    Returns:
+        - DataFrame: 장내채권 잔고조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_cndt="00", pdno="", buy_dt="")
+    """
+
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # kis_auth 모듈에서 계좌 정보 가져오기
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권 잔고조회")
+        result = inquire_balance(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            inqr_cndt="00",  # 조회조건
+            pdno="",  # 상품번호
+            buy_dt="",  # 매수일자
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 변환
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 장내채권 잔고조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_balance/inquire_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_balance/inquire_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..822a5be
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_balance/inquire_balance.py
@@ -0,0 +1,147 @@
+# [장내채권] 주문/계좌 - 장내채권 잔고조회
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 잔고조회 [국내주식-198]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/inquire-balance"
+
+def inquire_balance(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        inqr_cndt: str,  # 조회조건
+        pdno: str,  # 상품번호
+        buy_dt: str,  # 매수일자
+        FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+        NK200: str = "",  # 연속조회키200
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    장내채권 잔고조회[국내주식-198]
+    장내채권 잔고조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        inqr_cndt (str): 조회조건 (00: 전체, 01: 상품번호단위)
+        pdno (str): 상품번호 (공백 허용)
+        buy_dt (str): 매수일자 (공백 허용)
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 잔고조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_balance(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     inqr_cndt='00',
+        ...     pdno='',
+        ...     buy_dt='',
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+
+    if not inqr_cndt:
+        logger.error("inqr_cndt is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("inqr_cndt is required. (e.g. '00')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTSC8407R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_CNDT": inqr_cndt,
+        "PDNO": pdno,
+        "BUY_DT": buy_dt,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_balance(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                inqr_cndt,
+                pdno,
+                buy_dt,
+                FK200,
+                NK200,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_ccnl/chk_inquire_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_ccnl/chk_inquire_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..316e88b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_ccnl/chk_inquire_ccnl.py
@@ -0,0 +1,99 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+
+import kis_auth as ka
+from inquire_ccnl import inquire_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(체결) [국내주식-201]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'output1': '응답상세',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'bond_prpr': '채권 현재가',
+    'bond_prdy_vrss': '채권 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'cntg_vol': '체결 거래량',
+    'acml_vol': '누적 거래량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 기본시세
+    장내채권현재가(체결)[국내주식-201]
+
+    장내채권현재가(체결) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (B (업종코드))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (채권종목코드(ex KR2033022D33))
+    Returns:
+        - DataFrame: 장내채권현재가(체결) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_ccnl(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권현재가(체결)")
+        result = inquire_ccnl(
+            fid_cond_mrkt_div_code="B",  # 조건시장분류코드
+            fid_input_iscd="KR103502GA34",  # 입력종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 변환s
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+                
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 장내채권현재가(체결) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_ccnl/inquire_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_ccnl/inquire_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..9fe20e2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_ccnl/inquire_ccnl.py
@@ -0,0 +1,117 @@
+# [장내채권] 기본시세 - 장내채권현재가(체결)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(체결) [국내주식-201]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-ccnl"
+
+def inquire_ccnl(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권현재가(체결)[국내주식-201]
+    장내채권현재가(체결) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'B')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: 'KR2033022D33')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권현재가(체결) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_ccnl('B', 'KR2033022D33')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKBJ773403C0"
+
+    # API 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_ccnl(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_ccld/chk_inquire_daily_ccld.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_ccld/chk_inquire_daily_ccld.py
new file mode 100644
index 0000000..d6b06f4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_ccld/chk_inquire_daily_ccld.py
@@ -0,0 +1,156 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_ccld import inquire_daily_ccld
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 일별체결조회 [국내주식-127]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑 (모든 output에서 공통 사용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'tot_ord_qty': '총주문수량',
+    'tot_ccld_qty_smtl': '총체결수량합계',
+    'tot_bond_ccld_avg_unpr': '총채권체결평균단가',
+    'tot_ccld_amt_smtl': '총체결금액합계',
+    'ord_dt': '주문일자',
+    'odno': '주문번호',
+    'orgn_odno': '원주문번호',
+    'ord_dvsn_name': '주문구분명',
+    'sll_buy_dvsn_cd_name': '매도매수구분코드명',
+    'shtn_pdno': '단축상품번호',
+    'prdt_abrv_name': '상품약어명',
+    'ord_qty': '주문수량',
+    'bond_ord_unpr': '채권주문단가',
+    'ord_tmd': '주문시각',
+    'tot_ccld_qty': '총체결수량',
+    'bond_avg_unpr': '채권평균단가',
+    'tot_ccld_amt': '총체결금액',
+    'loan_dt': '대출일자',
+    'buy_dt': '매수일자',
+    'samt_mket_ptci_yn_name': '소액시장참여여부명',
+    'sprx_psbl_yn_ifom': '분리과세가능여부알림',
+    'ord_mdia_dvsn_name': '주문매체구분묭',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'nccs_qty': '미체결수량',
+    'ord_gno_brno': '주문채번지점번호'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌
+    장내채권 주문체결내역[국내주식-127]
+
+    장내채권 주문체결내역 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (종합계좌번호)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌상품코드)
+        - inqr_strt_dt (str): 조회시작일자 (일자 ~ (1주일 이내))
+        - inqr_end_dt (str): 조회종료일자 (~ 일자 (조회 당일))
+        - sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (%(전체), 01(매도), 02(매수))
+        - sort_sqn_dvsn (str): 정렬순서구분 (01(주문순서), 02(주문역순))
+        - pdno (str): 상품번호 ()
+        - nccs_yn (str): 미체결여부 (N(전체), C(체결), Y(미체결))
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: 장내채권 주문체결내역 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_ccld(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_dt="20250601", inqr_end_dt="20250630", sll_buy_dvsn_cd="%", sort_sqn_dvsn="01", pdno="", nccs_yn="N", ctx_area_nk200="", ctx_area_fk200="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # kis_auth 모듈에서 계좌 정보 가져오기
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권 주문체결내역")
+        result1, result2 = inquire_daily_ccld(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            inqr_strt_dt="20250601",  # 조회시작일자
+            inqr_end_dt="20250630",  # 조회종료일자
+            sll_buy_dvsn_cd="%",  # 매도매수구분코드
+            sort_sqn_dvsn="01",  # 정렬순서구분
+            pdno="",  # 상품번호
+            nccs_yn="N",  # 미체결여부
+            ctx_area_nk200="",  # 연속조회키200
+            ctx_area_fk200="",  # 연속조회검색조건200
+        )
+
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환s
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce')
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환s
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce')
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_ccld/inquire_daily_ccld.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_ccld/inquire_daily_ccld.py
new file mode 100644
index 0000000..3f33d9a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_ccld/inquire_daily_ccld.py
@@ -0,0 +1,202 @@
+# [장내채권] 주문/계좌 - 장내채권 주문체결내역
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 일별체결조회 [국내주식-127]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/inquire-daily-ccld"
+
+def inquire_daily_ccld(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+        inqr_end_dt: str,  # 조회종료일자
+        sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+        sort_sqn_dvsn: str,  # 정렬순서구분
+        pdno: str,  # 상품번호
+        nccs_yn: str,  # 미체결여부
+        ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+        ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    장내채권 주문체결내역[국내주식-127]
+    장내채권 주문체결내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        inqr_strt_dt (str): 조회시작일자 (1주일 이내)
+        inqr_end_dt (str): 조회종료일자 (조회 당일)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (%(전체), 01(매도), 02(매수))
+        sort_sqn_dvsn (str): 정렬순서구분 (01(주문순서), 02(주문역순))
+        pdno (str): 상품번호
+        nccs_yn (str): 미체결여부 (N(전체), C(체결), Y(미체결))
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 장내채권 주문체결내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_ccld(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     inqr_strt_dt='20230101',
+        ...     inqr_end_dt='20230107',
+        ...     sll_buy_dvsn_cd='01',
+        ...     sort_sqn_dvsn='01',
+        ...     pdno='000000000001',
+        ...     nccs_yn='N',
+        ...     ctx_area_nk200='',
+        ...     ctx_area_fk200=''
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not inqr_strt_dt:
+        logger.error("inqr_strt_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required. (e.g. '20230101')")
+    if not inqr_end_dt:
+        logger.error("inqr_end_dt is required. (e.g. '20230107')")
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required. (e.g. '20230107')")
+    if not sll_buy_dvsn_cd in ["%", "01", "02"]:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not sort_sqn_dvsn in ["01", "02"]:
+        logger.error("sort_sqn_dvsn is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("sort_sqn_dvsn is required. (e.g. '01')")
+    if not nccs_yn in ["N", "C", "Y"]:
+        logger.error("nccs_yn is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("nccs_yn is required. (e.g. 'N')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTSC8013R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "SORT_SQN_DVSN": sort_sqn_dvsn,
+        "PDNO": pdno,
+        "NCCS_YN": nccs_yn,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        ctx_area_nk200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        ctx_area_fk200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_ccld(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                inqr_strt_dt,
+                inqr_end_dt,
+                sll_buy_dvsn_cd,
+                sort_sqn_dvsn,
+                pdno,
+                nccs_yn,
+                ctx_area_nk200,
+                ctx_area_fk200,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_itemchartprice/chk_inquire_daily_itemchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_itemchartprice/chk_inquire_daily_itemchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..218c69f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_itemchartprice/chk_inquire_daily_itemchartprice.py
@@ -0,0 +1,95 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_itemchartprice import inquire_daily_itemchartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 기간별시세(일) [국내주식-159]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식영업일자',
+    'bond_oprc': '채권시가2',
+    'bond_hgpr': '채권고가',
+    'bond_lwpr': '채권저가',
+    'bond_prpr': '채권현재가',
+    'acml_vol': '누적거래량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 기본시세
+    장내채권 기간별시세(일)[국내주식-159]
+
+    장내채권 기간별시세(일) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 구분 코드 (Unique key(B))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (채권종목코드)
+    Returns:
+        - DataFrame: 장내채권 기간별시세(일) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_daily_itemchartprice(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권 기간별시세(일)")
+        result = inquire_daily_itemchartprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code="B",  # 조건 시장 구분 코드
+            fid_input_iscd="KR103502GA34",  # 입력 종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 변환
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 장내채권 기간별시세(일) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_itemchartprice/inquire_daily_itemchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_itemchartprice/inquire_daily_itemchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..e41c14a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_itemchartprice/inquire_daily_itemchartprice.py
@@ -0,0 +1,114 @@
+# [장내채권] 기본시세 - 장내채권 기간별시세(일)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 기간별시세(일) [국내주식-159]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-daily-itemchartprice"
+
+def inquire_daily_itemchartprice(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권 기간별시세(일)[국내주식-159]
+    장내채권 기간별시세(일) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 구분 코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 기간별시세(일) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_daily_itemchartprice("B", "KR2033022D33")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKBJ773701C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_itemchartprice(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_price/chk_inquire_daily_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_price/chk_inquire_daily_price.py
new file mode 100644
index 0000000..f386f3a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_price/chk_inquire_daily_price.py
@@ -0,0 +1,99 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+
+from inquire_daily_price import inquire_daily_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(일별) [국내주식-202]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'output1': '응답상세',
+    'stck_bsop_date': '주식영업일자',
+    'bond_prpr': '채권현재가',
+    'bond_prdy_vrss': '채권전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'bond_oprc': '채권시가2',
+    'bond_hgpr': '채권고가',
+    'bond_lwpr': '채권저가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 기본시세
+    장내채권현재가(일별)[국내주식-202]
+
+    장내채권현재가(일별) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (B (업종코드))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (채권종목코드(ex KR2033022D33))
+    Returns:
+        - DataFrame: 장내채권현재가(일별) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_daily_price(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권현재가(일별)")
+        result = inquire_daily_price(
+            fid_cond_mrkt_div_code="B",  # 조건시장분류코드
+            fid_input_iscd="KR6095572D81",  # 입력종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 변환
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 장내채권현재가(일별) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_price/inquire_daily_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_price/inquire_daily_price.py
new file mode 100644
index 0000000..7b0a4e3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_daily_price/inquire_daily_price.py
@@ -0,0 +1,119 @@
+# [장내채권] 기본시세 - 장내채권현재가(일별)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(일별) [국내주식-202]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-daily-price"
+
+def inquire_daily_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권현재가(일별)[국내주식-202]
+    장내채권현재가(일별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'B')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: 'KR2033022D33')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권현재가(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_daily_price('B', 'KR2033022D33')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKBJ773404C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_price/chk_inquire_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_price/chk_inquire_price.py
new file mode 100644
index 0000000..7a0eacc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_price/chk_inquire_price.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_price import inquire_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(시세) [국내주식-200]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stnd_iscd': '표준종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
+    'bond_prpr': '채권현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'bond_prdy_vrss': '채권전일대비',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'bond_prdy_clpr': '채권전일종가',
+    'bond_oprc': '채권시가2',
+    'bond_hgpr': '채권고가',
+    'bond_lwpr': '채권저가',
+    'ernn_rate': '수익비율',
+    'oprc_ert': '시가2수익률',
+    'hgpr_ert': '최고가수익률',
+    'lwpr_ert': '최저가수익률',
+    'bond_mxpr': '채권상한가',
+    'bond_llam': '채권하한가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 기본시세
+    장내채권현재가(시세)[국내주식-200]
+
+    장내채권현재가(시세) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (B (업종코드))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (채권종목코드(ex KR2033022D33))
+    Returns:
+        - DataFrame: 장내채권현재가(시세) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_price(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권현재가(시세)")
+        result = inquire_price(
+            fid_cond_mrkt_div_code="B",  # 조건시장분류코드
+            fid_input_iscd="KR2033022D33",  # 입력종목코드
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 변환
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 장내채권현재가(시세) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_price/inquire_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_price/inquire_price.py
new file mode 100644
index 0000000..6585e2b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_price/inquire_price.py
@@ -0,0 +1,114 @@
+# [장내채권] 기본시세 - 장내채권현재가(시세)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(시세) [국내주식-200]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-price"
+
+def inquire_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권현재가(시세)[국내주식-200]
+    장내채권현재가(시세) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'B')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: 'KR2033022D33')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권현재가(시세) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_price('B', 'KR2033022D33')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKBJ773400C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_order/chk_inquire_psbl_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_order/chk_inquire_psbl_order.py
new file mode 100644
index 0000000..158cee0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_order/chk_inquire_psbl_order.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_psbl_order import inquire_psbl_order
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매수가능조회 [국내주식-199]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ord_psbl_cash': '주문가능현금',
+    'ord_psbl_sbst': '주문가능대용',
+    'ruse_psbl_amt': '재사용가능금액',
+    'bond_ord_unpr2': '채권주문단가2',
+    'buy_psbl_amt': '매수가능금액',
+    'buy_psbl_qty': '매수가능수량',
+    'cma_evlu_amt': 'CMA평가금액'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌
+    장내채권 매수가능조회[국내주식-199]
+
+    장내채권 매수가능조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        - pdno (str): 채권종목코드(ex KR2033022D33)
+        - bond_ord_unpr (str): 채권주문단가
+    Returns:
+        - DataFrame: 장내채권 매수가능조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="KR2033022D33", bond_ord_unpr="1000")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # kis_auth 모듈에서 계좌 정보 가져오기
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권 매수가능조회")
+        result = inquire_psbl_order(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            pdno="KR2033022D33",  # 채권종목코드(ex KR2033022D33)
+            bond_ord_unpr="1000",  # 채권주문단가
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 변환
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 장내채권 매수가능조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_order/inquire_psbl_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_order/inquire_psbl_order.py
new file mode 100644
index 0000000..0e489e7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_order/inquire_psbl_order.py
@@ -0,0 +1,132 @@
+# [장내채권] 주문/계좌 - 장내채권 매수가능조회
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매수가능조회 [국내주식-199]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/inquire-psbl-order"
+
+def inquire_psbl_order(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        bond_ord_unpr: str,  # 채권주문단가
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    장내채권 매수가능조회[국내주식-199]
+    장내채권 매수가능조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호 (필수)
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (필수)
+        pdno (str): 채권종목코드(ex KR2033022D33)
+        bond_ord_unpr (str): 채권주문단가 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 매수가능조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_order("12345678", "01", "KR2033022D33", "1000")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '1234567890')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '1234567890')")
+
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    if not bond_ord_unpr:
+        logger.error("bond_ord_unpr is required. (e.g. '1000')")
+        raise ValueError("bond_ord_unpr is required. (e.g. '1000')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "TTTC8910R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "BOND_ORD_UNPR": bond_ord_unpr,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_psbl_order(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                pdno,
+                bond_ord_unpr,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_rvsecncl/chk_inquire_psbl_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_rvsecncl/chk_inquire_psbl_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..16f1764
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_rvsecncl/chk_inquire_psbl_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,114 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_psbl_rvsecncl import inquire_psbl_rvsecncl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 채권정정취소가능주문조회 [국내주식-126]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'odno': '주문번호',
+    'pdno': '상품번호',
+    'rvse_cncl_dvsn_name': '정정취소구분명',
+    'ord_qty': '주문수량',
+    'bond_ord_unpr': '채권주문단가',
+    'ord_tmd': '주문시각',
+    'tot_ccld_qty': '총체결수량',
+    'tot_ccld_amt': '총체결금액',
+    'ord_psbl_qty': '주문가능수량',
+    'orgn_odno': '원주문번호',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'ord_dvsn_cd': '주문구분코드',
+    'mgco_aptm_odno': '운용사지정주문번호',
+    'samt_mket_ptci_yn': '소액시장참여여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌
+    채권정정취소가능주문조회[국내주식-126]
+
+    채권정정취소가능주문조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 ()
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 ()
+        - ord_dt (str): 주문일자 ()
+        - odno (str): 주문번호 ()
+        - ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200 ()
+        - ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200 ()
+    Returns:
+        - DataFrame: 채권정정취소가능주문조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ord_dt="20250601", odno="", ctx_area_fk200="", ctx_area_nk200="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # kis_auth 모듈에서 계좌 정보 가져오기
+        trenv = ka.getTREnv()
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 채권정정취소가능주문조회")
+        result = inquire_psbl_rvsecncl(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            ord_dt="",  # 주문일자
+            odno="",  # 주문번호
+            ctx_area_fk200="",  # 연속조회검색조건200
+            ctx_area_nk200="",  # 연속조회키200
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 변환
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 채권정정취소가능주문조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_rvsecncl/inquire_psbl_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_rvsecncl/inquire_psbl_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..572cbe3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/inquire_psbl_rvsecncl/inquire_psbl_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,136 @@
+# [장내채권] 주문/계좌 - 채권정정취소가능주문조회
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 채권정정취소가능주문조회 [국내주식-126]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/inquire-psbl-rvsecncl"
+
+def inquire_psbl_rvsecncl(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ord_dt: str,  # 주문일자
+    odno: str,  # 주문번호
+    ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+    ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    채권정정취소가능주문조회[국내주식-126]
+    채권정정취소가능주문조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호 (예: '12345678')
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (예: '01')
+        ord_dt (str): 주문일자 (예: '20230101')
+        odno (str): 주문번호 (예: '0000000001')
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200 (예: '조건값')
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200 (예: '키값')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 채권정정취소가능주문조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_rvsecncl(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ord_dt='20230101',
+        ...     odno='0000000001',
+        ...     ctx_area_fk200='조건값',
+        ...     ctx_area_nk200='키값'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "CTSC8035R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "ORD_DT": ord_dt,
+        "ODNO": odno,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        ctx_area_nk200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        ctx_area_fk200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_psbl_rvsecncl(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                ord_dt,
+                odno,
+                ctx_area_fk200,
+                ctx_area_nk200,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/issue_info/chk_issue_info.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/issue_info/chk_issue_info.py
new file mode 100644
index 0000000..b86877b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/issue_info/chk_issue_info.py
@@ -0,0 +1,176 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from issue_info import issue_info
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 발행정보 [국내주식-156]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'prdt_eng_name': '상품영문명',
+    'ivst_heed_prdt_yn': '투자유의상품여부',
+    'exts_yn': '연장여부',
+    'bond_clsf_cd': '채권분류코드',
+    'bond_clsf_kor_name': '채권분류한글명',
+    'papr': '액면가',
+    'int_mned_dvsn_cd': '이자월말구분코드',
+    'rvnu_shap_cd': '매출형태코드',
+    'issu_amt': '발행금액',
+    'lstg_rmnd': '상장잔액',
+    'int_dfrm_mcnt': '이자지급개월수',
+    'bond_int_dfrm_mthd_cd': '채권이자지급방법코드',
+    'splt_rdpt_rcnt': '분할상환횟수',
+    'prca_dfmt_term_mcnt': '원금거치기간개월수',
+    'int_anap_dvsn_cd': '이자선후급구분코드',
+    'bond_rght_dvsn_cd': '채권권리구분코드',
+    'prdt_pclc_text': '상품특성내용',
+    'prdt_abrv_name': '상품약어명',
+    'prdt_eng_abrv_name': '상품영문약어명',
+    'sprx_psbl_yn': '분리과세가능여부',
+    'pbff_pplc_ofrg_mthd_cd': '공모사모모집방법코드',
+    'cmco_cd': '주간사코드',
+    'issu_istt_cd': '발행기관코드',
+    'issu_istt_name': '발행기관명',
+    'pnia_dfrm_agcy_istt_cd': '원리금지급대행기관코드',
+    'dsct_ec_rt': '할인할증율',
+    'srfc_inrt': '표면이율',
+    'expd_rdpt_rt': '만기상환율',
+    'expd_asrc_erng_rt': '만기보장수익율',
+    'bond_grte_istt_name': '채권보증기관명',
+    'int_dfrm_day_type_cd': '이자지급일유형코드',
+    'ksd_int_calc_unit_cd': '증권예탁결제원이자계산단위코드',
+    'int_wunt_uder_prcs_dvsn_cd': '이자원화단위미만처리구분코드',
+    'rvnu_dt': '매출일자',
+    'issu_dt': '발행일자',
+    'lstg_dt': '상장일자',
+    'expd_dt': '만기일자',
+    'rdpt_dt': '상환일자',
+    'sbst_pric': '대용가격',
+    'rgbf_int_dfrm_dt': '직전이자지급일자',
+    'nxtm_int_dfrm_dt': '차기이자지급일자',
+    'frst_int_dfrm_dt': '최초이자지급일자',
+    'ecis_pric': '행사가격',
+    'rght_stck_std_pdno': '권리주식표준상품번호',
+    'ecis_opng_dt': '행사개시일자',
+    'ecis_end_dt': '행사종료일자',
+    'bond_rvnu_mthd_cd': '채권매출방법코드',
+    'oprt_stfno': '조작직원번호',
+    'oprt_stff_name': '조작직원명',
+    'rgbf_int_dfrm_wday': '직전이자지급요일',
+    'nxtm_int_dfrm_wday': '차기이자지급요일',
+    'kis_crdt_grad_text': '한국신용평가신용등급내용',
+    'kbp_crdt_grad_text': '한국채권평가신용등급내용',
+    'nice_crdt_grad_text': '한국신용정보신용등급내용',
+    'fnp_crdt_grad_text': '에프앤자산평가신용등급내용',
+    'dpsi_psbl_yn': '예탁가능여부',
+    'pnia_int_calc_unpr': '원리금이자계산단가',
+    'prcm_idx_bond_yn': '물가지수채권여부',
+    'expd_exts_srdp_rcnt': '만기연장분할상환횟수',
+    'expd_exts_srdp_rt': '만기연장분할상환율',
+    'loan_psbl_yn': '대출가능여부',
+    'grte_dvsn_cd': '보증구분코드',
+    'fnrr_rank_dvsn_cd': '선후순위구분코드',
+    'krx_lstg_abol_dvsn_cd': '한국거래소상장폐지구분코드',
+    'asst_rqdi_dvsn_cd': '자산유동화구분코드',
+    'opcb_dvsn_cd': '옵션부사채구분코드',
+    'crfd_item_yn': '크라우드펀딩종목여부',
+    'crfd_item_rstc_cclc_dt': '크라우드펀딩종목제한해지일자',
+    'bond_nmpr_unit_pric': '채권호가단위가격',
+    'ivst_heed_bond_dvsn_name': '투자유의채권구분명',
+    'add_erng_rt': '추가수익율',
+    'add_erng_rt_aply_dt': '추가수익율적용일자',
+    'bond_tr_stop_dvsn_cd': '채권거래정지구분코드',
+    'ivst_heed_bond_dvsn_cd': '투자유의채권구분코드',
+    'pclr_cndt_text': '특이조건내용',
+    'hbbd_yn': '하이브리드채권여부',
+    'cdtl_cptl_scty_type_cd': '조건부자본증권유형코드',
+    'elec_scty_yn': '전자증권여부',
+    'sq1_clop_ecis_opng_dt': '1차콜옵션행사개시일자',
+    'frst_erlm_stfno': '최초등록직원번호',
+    'frst_erlm_dt': '최초등록일자',
+    'frst_erlm_tmd': '최초등록시각',
+    'tlg_rcvg_dtl_dtime': '전문수신상세일시'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 기본시세
+    장내채권 발행정보[국내주식-156]
+
+    장내채권 발행정보 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - pdno (str): 사용자권한정보 (채권 종목번호(ex. KR6449111CB8))
+        - prdt_type_cd (str): 거래소코드 (Unique key(302))
+    Returns:
+        - DataFrame: 장내채권 발행정보 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = issue_info(pdno="KR6449111CB8", prdt_type_cd="302")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권 발행정보")
+        result = issue_info(
+            pdno="KR6449111CB8",  # 사용자권한정보
+            prdt_type_cd="302",  # 거래소코드
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 변환
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 장내채권 발행정보 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/issue_info/issue_info.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/issue_info/issue_info.py
new file mode 100644
index 0000000..c338ff5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/issue_info/issue_info.py
@@ -0,0 +1,121 @@
+# [장내채권] 기본시세 - 장내채권 발행정보
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 발행정보 [국내주식-156]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/issue-info"
+
+def issue_info(
+        pdno: str,  # 사용자권한정보
+        prdt_type_cd: str,  # 거래소코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권 발행정보[국내주식-156]
+    장내채권 발행정보 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        pdno (str): 채권 종목번호(ex. KR6449111CB8)
+        prdt_type_cd (str): Unique key(302)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 발행정보 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = issue_info("KR6449111CB8", "302")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'KR6449111CB8')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'KR6449111CB8')")
+
+    if not prdt_type_cd:
+        logger.error("prdt_type_cd is required. (e.g. '302')")
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required. (e.g. '302')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+    tr_id = "CTPF1101R"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "PDNO": pdno,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 호출 성공 여부 확인
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return issue_info(
+                pdno,
+                prdt_type_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..658fc25
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,115 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from order_rvsecncl import order_rvsecncl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 정정취소주문 [국내주식-125]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'KRX_FWDG_ORD_ORGNO': '한국거래소전송주문조직번호',
+    'ODNO': '주문번호',
+    'ORD_TMD': '주문시각'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌
+    장내채권 정정취소주문[국내주식-125]
+
+    장내채권 정정취소주문 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        pdno (str): 상품번호
+        orgn_odno (str): 원주문번호
+        ord_qty2 (str): 주문수량2
+        bond_ord_unpr (str): 채권주문단가
+        qty_all_ord_yn (str): 잔량전부주문여부
+        rvse_cncl_dvsn_cd (str): 정정취소구분코드
+        mgco_aptm_odno (str): 운용사지정주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd (str): 주문서버구분코드
+        ctac_tlno (str): 연락전화번호
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 장내채권 정정취소주문 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = main()
+        >>> print(df)
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # kis_auth 모듈에서 계좌 정보 가져오기
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권 정정취소주문")
+        result = order_rvsecncl(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            pdno="KR6095572D81",
+            orgn_odno="0004357900",  # 실제 테스트 시 유효한 원주문번호로 변경해야 합니다.
+            ord_qty2="1",  # 정정/취소 수량
+            bond_ord_unpr="10470",  # 정정 단가
+            qty_all_ord_yn="Y",  # 잔량 전부 주문 여부
+            rvse_cncl_dvsn_cd="01",  # 01: 정정, 02: 취소
+            mgco_aptm_odno="",
+            ord_svr_dvsn_cd="0",
+            ctac_tlno="",
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 변환
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 장내채권 정정취소주문 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..ec0fc92
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,113 @@
+# [장내채권] 주문/계좌 - 장내채권 정정취소주문
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import logging
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 정정취소주문 [국내주식-125]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/order-rvsecncl"
+
+def order_rvsecncl(
+    cano: str,
+    acnt_prdt_cd: str,
+    pdno: str,
+    orgn_odno: str,
+    ord_qty2: str,
+    bond_ord_unpr: str,
+    qty_all_ord_yn: str,
+    rvse_cncl_dvsn_cd: str,
+    mgco_aptm_odno: str = "",
+    ord_svr_dvsn_cd: str = "0",
+    ctac_tlno: str = ""
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    장내채권 정정취소주문[국내주식-125]
+    장내채권 정정취소주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        pdno (str): 상품번호
+        orgn_odno (str): 원주문번호
+        ord_qty2 (str): 주문수량2
+        bond_ord_unpr (str): 채권주문단가
+        qty_all_ord_yn (str): 잔량전부주문여부
+        rvse_cncl_dvsn_cd (str): 정정취소구분코드
+        mgco_aptm_odno (str, optional): 운용사지정주문번호. Defaults to "".
+        ord_svr_dvsn_cd (str, optional): 주문서버구분코드. Defaults to "0".
+        ctac_tlno (str, optional): 연락전화번호. Defaults to "".
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 정정취소주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_rvsecncl(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     pdno="KR6095572D81",
+        ...     orgn_odno="0000015402",
+        ...     ord_qty2="2",
+        ...     bond_ord_unpr="10460",
+        ...     qty_all_ord_yn="Y",
+        ...     rvse_cncl_dvsn_cd="01"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    tr_id = "TTTC0953U"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,
+        "ORD_QTY2": ord_qty2,
+        "BOND_ORD_UNPR": bond_ord_unpr,
+        "QTY_ALL_ORD_YN": qty_all_ord_yn,
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL,
+                         ptr_id=tr_id,
+                         tr_cont="",
+                         params=params,
+                         postFlag=True
+                )
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+            
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/search_bond_info/chk_search_bond_info.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/search_bond_info/chk_search_bond_info.py
new file mode 100644
index 0000000..1f87b2a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/search_bond_info/chk_search_bond_info.py
@@ -0,0 +1,171 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from search_bond_info import search_bond_info
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 기본조회 [국내주식-129]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'ksd_bond_item_name': '증권예탁결제원채권종목명',
+    'ksd_bond_item_eng_name': '증권예탁결제원채권종목영문명',
+    'ksd_bond_lstg_type_cd': '증권예탁결제원채권상장유형코드',
+    'ksd_ofrg_dvsn_cd': '증권예탁결제원모집구분코드',
+    'ksd_bond_int_dfrm_dvsn_cd': '증권예탁결제원채권이자지급구분',
+    'issu_dt': '발행일자',
+    'rdpt_dt': '상환일자',
+    'rvnu_dt': '매출일자',
+    'iso_crcy_cd': '통화코드',
+    'mdwy_rdpt_dt': '중도상환일자',
+    'ksd_rcvg_bond_dsct_rt': '증권예탁결제원수신채권할인율',
+    'ksd_rcvg_bond_srfc_inrt': '증권예탁결제원수신채권표면이율',
+    'bond_expd_rdpt_rt': '채권만기상환율',
+    'ksd_prca_rdpt_mthd_cd': '증권예탁결제원원금상환방법코드',
+    'int_caltm_mcnt': '이자계산기간개월수',
+    'ksd_int_calc_unit_cd': '증권예탁결제원이자계산단위코드',
+    'uval_cut_dvsn_cd': '절상절사구분코드',
+    'uval_cut_dcpt_dgit': '절상절사소수점자릿수',
+    'ksd_dydv_caltm_aply_dvsn_cd': '증권예탁결제원일할계산기간적용',
+    'dydv_calc_dcnt': '일할계산일수',
+    'bond_expd_asrc_erng_rt': '채권만기보장수익율',
+    'padf_plac_hdof_name': '원리금지급장소본점명',
+    'lstg_dt': '상장일자',
+    'lstg_abol_dt': '상장폐지일자',
+    'ksd_bond_issu_mthd_cd': '증권예탁결제원채권발행방법코드',
+    'laps_indf_yn': '경과이자지급여부',
+    'ksd_lhdy_pnia_dfrm_mthd_cd': '증권예탁결제원공휴일원리금지급',
+    'frst_int_dfrm_dt': '최초이자지급일자',
+    'ksd_prcm_lnkg_gvbd_yn': '증권예탁결제원물가연동국고채여',
+    'dpsi_end_dt': '예탁종료일자',
+    'dpsi_strt_dt': '예탁시작일자',
+    'dpsi_psbl_yn': '예탁가능여부',
+    'atyp_rdpt_bond_erlm_yn': '비정형상환채권등록여부',
+    'dshn_occr_yn': '부도발생여부',
+    'expd_exts_yn': '만기연장여부',
+    'pclr_ptcr_text': '특이사항내용',
+    'dpsi_psbl_excp_stat_cd': '예탁가능예외상태코드',
+    'expd_exts_srdp_rcnt': '만기연장분할상환횟수',
+    'expd_exts_srdp_rt': '만기연장분할상환율',
+    'expd_rdpt_rt': '만기상환율',
+    'expd_asrc_erng_rt': '만기보장수익율',
+    'bond_int_dfrm_mthd_cd': '채권이자지급방법코드',
+    'int_dfrm_day_type_cd': '이자지급일유형코드',
+    'prca_dfmt_term_mcnt': '원금거치기간개월수',
+    'splt_rdpt_rcnt': '분할상환횟수',
+    'rgbf_int_dfrm_dt': '직전이자지급일자',
+    'nxtm_int_dfrm_dt': '차기이자지급일자',
+    'sprx_psbl_yn': '분리과세가능여부',
+    'ictx_rt_dvsn_cd': '소득세율구분코드',
+    'bond_clsf_cd': '채권분류코드',
+    'bond_clsf_kor_name': '채권분류한글명',
+    'int_mned_dvsn_cd': '이자월말구분코드',
+    'pnia_int_calc_unpr': '원리금이자계산단가',
+    'frn_intr': 'FRN금리',
+    'aply_day_prcm_idx_lnkg_cefc': '적용일물가지수연동계수',
+    'ksd_expd_dydv_calc_bass_cd': '증권예탁결제원만기일할계산기준',
+    'expd_dydv_calc_dcnt': '만기일할계산일수',
+    'ksd_cbbw_dvsn_cd': '증권예탁결제원신종사채구분코드',
+    'crfd_item_yn': '크라우드펀딩종목여부',
+    'pnia_bank_ofdy_dfrm_mthd_cd': '원리금은행휴무일지급방법코드',
+    'qib_yn': 'QIB여부',
+    'qib_cclc_dt': 'QIB해지일자',
+    'csbd_yn': '영구채여부',
+    'csbd_cclc_dt': '영구채해지일자',
+    'ksd_opcb_yn': '증권예탁결제원옵션부사채여부',
+    'ksd_sodn_yn': '증권예탁결제원후순위채권여부',
+    'ksd_rqdi_scty_yn': '증권예탁결제원유동화증권여부',
+    'elec_scty_yn': '전자증권여부',
+    'rght_ecis_mbdy_dvsn_cd': '권리행사주체구분코드',
+    'int_rkng_mthd_dvsn_cd': '이자산정방법구분코드',
+    'ofrg_dvsn_cd': '모집구분코드',
+    'ksd_tot_issu_amt': '증권예탁결제원총발행금액',
+    'next_indf_chk_ecls_yn': '다음이자지급체크제외여부',
+    'ksd_bond_intr_dvsn_cd': '증권예탁결제원채권금리구분코드',
+    'ksd_inrt_aply_dvsn_cd': '증권예탁결제원이율적용구분코드',
+    'krx_issu_istt_cd': 'KRX발행기관코드',
+    'ksd_indf_frqc_uder_calc_cd': '증권예탁결제원이자지급주기미만',
+    'ksd_indf_frqc_uder_calc_dcnt': '증권예탁결제원이자지급주기미만',
+    'tlg_rcvg_dtl_dtime': '전문수신상세일시'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 기본시세
+    장내채권 기본조회[국내주식-129]
+
+    장내채권 기본조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - pdno (str): 상품번호 (상품번호)
+        - prdt_type_cd (str): 상품유형코드 (Unique key(302))
+    Returns:
+        - DataFrame: 장내채권 기본조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = search_bond_info(pdno="", prdt_type_cd="302")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권 기본조회")
+        result = search_bond_info(
+            pdno="KR103502GA34",  # 상품번호
+            prdt_type_cd="302",  # 상품유형코드
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 변환
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 장내채권 기본조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/search_bond_info/search_bond_info.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/search_bond_info/search_bond_info.py
new file mode 100644
index 0000000..e581c0b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/search_bond_info/search_bond_info.py
@@ -0,0 +1,115 @@
+# [장내채권] 기본시세 - 장내채권 기본조회
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 기본조회 [국내주식-129]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/search-bond-info"
+
+def search_bond_info(
+        pdno: str,  # 상품번호
+        prdt_type_cd: str,  # 상품유형코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권 기본조회[국내주식-129]
+    장내채권 기본조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        pdno (str): 상품번호 (필수)
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 기본조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = search_bond_info("KR2033022D33", "302")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    if not prdt_type_cd:
+        logger.error("prdt_type_cd is required. (e.g. '302')")
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required. (e.g. '302')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTPF1114R"
+
+    params = {
+        "PDNO": pdno,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return search_bond_info(
+                pdno,
+                prdt_type_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/sell/chk_sell.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/sell/chk_sell.py
new file mode 100644
index 0000000..33f5383
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/sell/chk_sell.py
@@ -0,0 +1,124 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from sell import sell
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매도주문 [국내주식-123]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'KRX_FWDG_ORD_ORGNO': '한국거래소전송주문조직번호',
+    'ODNO': '주문번호',
+    'ORD_TMD': '주문시각'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌
+    장내채권 매도주문[국내주식-123]
+
+    장내채권 매도주문 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        ord_dvsn (str): 주문구분
+        pdno (str): 상품번호
+        ord_qty2 (str): 주문수량2
+        bond_ord_unpr (str): 채권주문단가
+        sprx_yn (str): 분리과세여부
+        buy_dt (str): 매수일자
+        buy_seq (str): 매수순번
+        samt_mket_ptci_yn (str): 소액시장참여여부
+        sll_agco_opps_sll_yn (str): 매도대행사반대매도여부
+        bond_rtl_mket_yn (str): 채권소매시장여부
+        mgco_aptm_odno (str): 운용사지정주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd (str): 주문서버구분코드
+        ctac_tlno (str): 연락전화번호
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 장내채권 매도주문 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = main()
+        >>> print(df)
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # kis_auth 모듈에서 계좌 정보 가져오기
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 장내채권 매도주문")
+        result = sell(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            ord_dvsn="01",  # 주문구분
+            pdno="KR6095572D81",  # 상품번호
+            ord_qty2="1",  # 주문수량
+            bond_ord_unpr="10000.0",  # 채권주문단가
+            sprx_yn="N",  # 분리과세여부
+            buy_dt="",  # 매수일자
+            buy_seq="",  # 매수순번
+            samt_mket_ptci_yn="N",  # 소액시장참여여부
+            sll_agco_opps_sll_yn="N",  # 매도대행사반대매도여부
+            bond_rtl_mket_yn="N",  # 채권소매시장여부
+            mgco_aptm_odno="",  # 운용사지정주문번호
+            ord_svr_dvsn_cd="0",  # 주문서버구분코드
+            ctac_tlno="",  # 연락전화번호
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 변환
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 장내채권 매도주문 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/sell/sell.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/sell/sell.py
new file mode 100644
index 0000000..a4cc069
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/sell/sell.py
@@ -0,0 +1,127 @@
+# [장내채권] 주문/계좌 - 장내채권 매도주문
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import logging
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매도주문 [국내주식-123]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/sell"
+
+def sell(
+        cano: str,
+        acnt_prdt_cd: str,
+        ord_dvsn: str,
+        pdno: str,
+        ord_qty2: str,
+        bond_ord_unpr: str,
+        sprx_yn: str,
+        samt_mket_ptci_yn: str,
+        sll_agco_opps_sll_yn: str,
+        bond_rtl_mket_yn: str,
+        buy_dt: str = "",
+        buy_seq: str = "",
+        mgco_aptm_odno: str = "",
+        ord_svr_dvsn_cd: str = "0",
+        ctac_tlno: str = ""
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    장내채권 매도주문[국내주식-123]
+    장내채권 매도주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        ord_dvsn (str): 주문구분
+        pdno (str): 상품번호
+        ord_qty2 (str): 주문수량2
+        bond_ord_unpr (str): 채권주문단가
+        sprx_yn (str): 분리과세여부
+        samt_mket_ptci_yn (str): 소액시장참여여부
+        sll_agco_opps_sll_yn (str): 매도대행사반대매도여부
+        bond_rtl_mket_yn (str): 채권소매시장여부
+        buy_dt (str, optional): 매수일자. Defaults to "".
+        buy_seq (str, optional): 매수순번. Defaults to "".
+        mgco_aptm_odno (str, optional): 운용사지정주문번호. Defaults to "".
+        ord_svr_dvsn_cd (str, optional): 주문서버구분코드. Defaults to "0".
+        ctac_tlno (str, optional): 연락전화번호. Defaults to "".
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 매도주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = sell(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ord_dvsn="01",
+        ...     pdno="KR6095572D81",
+        ...     ord_qty2="1",
+        ...     bond_ord_unpr="10000.0",
+        ...     sprx_yn="N",
+        ...     samt_mket_ptci_yn="N",
+        ...     sll_agco_opps_sll_yn="N",
+        ...     bond_rtl_mket_yn="N"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    tr_id = "TTTC0958U"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_QTY2": ord_qty2,
+        "BOND_ORD_UNPR": bond_ord_unpr,
+        "SPRX_YN": sprx_yn,
+        "BUY_DT": buy_dt,
+        "BUY_SEQ": buy_seq,
+        "SAMT_MKET_PTCI_YN": samt_mket_ptci_yn,
+        "SLL_AGCO_OPPS_SLL_YN": sll_agco_opps_sll_yn,
+        "BOND_RTL_MKET_YN": bond_rtl_mket_yn,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL,
+                        ptr_id=tr_id,
+                        tr_cont="",
+                        params=params,
+                        postFlag=True
+                        )
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/commodity_futures_realtime_conclusion/chk_commodity_futures_realtime_conclusion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/commodity_futures_realtime_conclusion/chk_commodity_futures_realtime_conclusion.py
new file mode 100644
index 0000000..329b19b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/commodity_futures_realtime_conclusion/chk_commodity_futures_realtime_conclusion.py
@@ -0,0 +1,116 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+from commodity_futures_realtime_conclusion import commodity_futures_realtime_conclusion
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 상품선물 실시간체결가[실시간-022]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "futs_shrn_iscd": "선물 단축 종목코드",
+    "bsop_hour": "영업 시간",
+    "futs_prdy_vrss": "선물 전일 대비",
+    "prdy_vrss_sign": "전일 대비 부호",
+    "futs_prdy_ctrt": "선물 전일 대비율",
+    "futs_prpr": "선물 현재가",
+    "futs_oprc": "선물 시가2",
+    "futs_hgpr": "선물 최고가",
+    "futs_lwpr": "선물 최저가",
+    "last_cnqn": "최종 거래량",
+    "acml_vol": "누적 거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적 거래 대금",
+    "hts_thpr": "HTS 이론가",
+    "mrkt_basis": "시장 베이시스",
+    "dprt": "괴리율",
+    "nmsc_fctn_stpl_prc": "근월물 약정가",
+    "fmsc_fctn_stpl_prc": "원월물 약정가",
+    "spead_prc": "스프레드1",
+    "hts_otst_stpl_qty": "HTS 미결제 약정 수량",
+    "otst_stpl_qty_icdc": "미결제 약정 수량 증감",
+    "oprc_hour": "시가 시간",
+    "oprc_vrss_prpr_sign": "시가2 대비 현재가 부호",
+    "oprc_vrss_nmix_prpr": "시가 대비 지수 현재가",
+    "hgpr_hour": "최고가 시간",
+    "hgpr_vrss_prpr_sign": "최고가 대비 현재가 부호",
+    "hgpr_vrss_nmix_prpr": "최고가 대비 지수 현재가",
+    "lwpr_hour": "최저가 시간",
+    "lwpr_vrss_prpr_sign": "최저가 대비 현재가 부호",
+    "lwpr_vrss_nmix_prpr": "최저가 대비 지수 현재가",
+    "shnu_rate": "매수2 비율",
+    "cttr": "체결강도",
+    "esdg": "괴리도",
+    "otst_stpl_rgbf_qty_icdc": "미결제 약정 직전 수량 증감",
+    "thpr_basis": "이론 베이시스",
+    "futs_askp1": "선물 매도호가1",
+    "futs_bidp1": "선물 매수호가1",
+    "askp_rsqn1": "매도호가 잔량1",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가 잔량1",
+    "seln_cntg_csnu": "매도 체결 건수",
+    "shnu_cntg_csnu": "매수 체결 건수",
+    "ntby_cntg_csnu": "순매수 체결 건수",
+    "seln_cntg_smtn": "총 매도 수량",
+    "shnu_cntg_smtn": "총 매수 수량",
+    "total_askp_rsqn": "총 매도호가 잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총 매수호가 잔량",
+    "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate": "전일 거래량 대비 등락율",
+    "dscs_bltr_acml_qty": "협의 대량 거래량",
+    "dynm_mxpr": "실시간상한가",
+    "dynm_llam": "실시간하한가",
+    "dynm_prc_limt_yn": "실시간가격제한구분"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+   상품선물 실시간체결가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=commodity_futures_realtime_conclusion, data=["165W09"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/commodity_futures_realtime_conclusion/commodity_futures_realtime_conclusion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/commodity_futures_realtime_conclusion/commodity_futures_realtime_conclusion.py
new file mode 100644
index 0000000..d9dcdcc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/commodity_futures_realtime_conclusion/commodity_futures_realtime_conclusion.py
@@ -0,0 +1,108 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 상품선물 실시간체결가[실시간-022]
+##############################################################################################
+
+def commodity_futures_realtime_conclusion(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    상품선물 실시간체결가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 상품선물의 실시간 체결가 정보를 수신할 수 있습니다.
+    현재가, 시고저가, 체결량, 누적거래량, 이론가, 베이시스, 괴리율 등의 상세 정보를 제공합니다.
+    매도/매수 호가, 체결 건수, 미결제 약정 수량 등의 선물거래 필수 정보를 포함합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (ex. 101S12)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = commodity_futures_realtime_conclusion("1", "101S12")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is empty")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0CFCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "futs_prdy_vrss",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "futs_prdy_ctrt",
+        "futs_prpr",
+        "futs_oprc",
+        "futs_hgpr",
+        "futs_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "mrkt_basis",
+        "dprt",
+        "nmsc_fctn_stpl_prc",
+        "fmsc_fctn_stpl_prc",
+        "spead_prc",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_nmix_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "cttr",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "futs_askp1",
+        "futs_bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "dscs_bltr_acml_qty",
+        "dynm_mxpr",
+        "dynm_llam",
+        "dynm_prc_limt_yn"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/commodity_futures_realtime_quote/chk_commodity_futures_realtime_quote.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/commodity_futures_realtime_quote/chk_commodity_futures_realtime_quote.py
new file mode 100644
index 0000000..4fdc63e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/commodity_futures_realtime_quote/chk_commodity_futures_realtime_quote.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+from commodity_futures_realtime_quote import commodity_futures_realtime_quote
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 상품선물 실시간호가[실시간-023]
+##############################################################################################
+COLUMN_MAPPING = {
+    "futs_shrn_iscd": "선물 단축 종목코드",
+    "bsop_hour": "영업 시간",
+    "futs_askp1": "선물 매도호가1",
+    "futs_askp2": "선물 매도호가2",
+    "futs_askp3": "선물 매도호가3",
+    "futs_askp4": "선물 매도호가4",
+    "futs_askp5": "선물 매도호가5",
+    "futs_bidp1": "선물 매수호가1",
+    "futs_bidp2": "선물 매수호가2",
+    "futs_bidp3": "선물 매수호가3",
+    "futs_bidp4": "선물 매수호가4",
+    "futs_bidp5": "선물 매수호가5",
+    "askp_csnu1": "매도호가 건수1",
+    "askp_csnu2": "매도호가 건수2",
+    "askp_csnu3": "매도호가 건수3",
+    "askp_csnu4": "매도호가 건수4",
+    "askp_csnu5": "매도호가 건수5",
+    "bidp_csnu1": "매수호가 건수1",
+    "bidp_csnu2": "매수호가 건수2",
+    "bidp_csnu3": "매수호가 건수3",
+    "bidp_csnu4": "매수호가 건수4",
+    "bidp_csnu5": "매수호가 건수5",
+    "askp_rsqn1": "매도호가 잔량1",
+    "askp_rsqn2": "매도호가 잔량2",
+    "askp_rsqn3": "매도호가 잔량3",
+    "askp_rsqn4": "매도호가 잔량4",
+    "askp_rsqn5": "매도호가 잔량5",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가 잔량1",
+    "bidp_rsqn2": "매수호가 잔량2",
+    "bidp_rsqn3": "매수호가 잔량3",
+    "bidp_rsqn4": "매수호가 잔량4",
+    "bidp_rsqn5": "매수호가 잔량5",
+    "total_askp_csnu": "총 매도호가 건수",
+    "total_bidp_csnu": "총 매수호가 건수",
+    "total_askp_rsqn": "총 매도호가 잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총 매수호가 잔량",
+    "total_askp_rsqn_icdc": "총 매도호가 잔량 증감",
+    "total_bidp_rsqn_icdc": "총 매수호가 잔량 증감"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+   상품선물 실시간호가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=commodity_futures_realtime_quote, data=["165W09"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/commodity_futures_realtime_quote/commodity_futures_realtime_quote.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/commodity_futures_realtime_quote/commodity_futures_realtime_quote.py
new file mode 100644
index 0000000..b5228dc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/commodity_futures_realtime_quote/commodity_futures_realtime_quote.py
@@ -0,0 +1,96 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 상품선물 실시간호가[실시간-023]
+##############################################################################################
+
+def commodity_futures_realtime_quote(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    상품선물 실시간호가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 상품선물 매도/매수 호가 정보를 실시간으로 수신할 수 있습니다.
+    실전계좌만 지원되며, 모의투자는 지원하지 않습니다.
+    선물옵션 호가 데이터는 0.2초 필터링 옵션이 적용됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (ex. 101S12)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = commodity_futures_realtime_quote("1", "101S12")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0CFASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "futs_askp1",
+        "futs_askp2",
+        "futs_askp3",
+        "futs_askp4",
+        "futs_askp5",
+        "futs_bidp1",
+        "futs_bidp2",
+        "futs_bidp3",
+        "futs_bidp4",
+        "futs_bidp5",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_callput/chk_display_board_callput.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_callput/chk_display_board_callput.py
new file mode 100644
index 0000000..f393a22
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_callput/chk_display_board_callput.py
@@ -0,0 +1,130 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from display_board_callput import display_board_callput
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_콜풋[국내선물-022]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+COLUMN_MAPPING = {
+    'acpr': '행사가',
+    'unch_prpr': '환산 현재가',
+    'optn_shrn_iscd': '옵션 단축 종목코드',
+    'optn_prpr': '옵션 현재가',
+    'optn_prdy_vrss': '옵션 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'optn_prdy_ctrt': '옵션 전일 대비율',
+    'optn_bidp': '옵션 매수호가',
+    'optn_askp': '옵션 매도호가',
+    'tmvl_val': '시간가치 값',
+    'nmix_sdpr': '지수 기준가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'seln_rsqn': '매도 잔량',
+    'shnu_rsqn': '매수2 잔량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'hts_otst_stpl_qty': 'HTS 미결제 약정 수량',
+    'otst_stpl_qty_icdc': '미결제 약정 수량 증감',
+    'delta_val': '델타 값',
+    'gama': '감마',
+    'vega': '베가',
+    'theta': '세타',
+    'rho': '로우',
+    'hts_ints_vltl': 'HTS 내재 변동성',
+    'invl_val': '내재가치 값',
+    'esdg': '괴리도',
+    'dprt': '괴리율',
+    'hist_vltl': '역사적 변동성',
+    'hts_thpr': 'HTS 이론가',
+    'optn_oprc': '옵션 시가2',
+    'optn_hgpr': '옵션 최고가',
+    'optn_lwpr': '옵션 최저가',
+    'optn_mxpr': '옵션 상한가',
+    'optn_llam': '옵션 하한가',
+    'atm_cls_name': 'ATM 구분 명',
+    'rgbf_vrss_icdc': '직전 대비 증감',
+    'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
+    'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
+    'futs_antc_cnpr': '선물예상체결가',
+    'futs_antc_cntg_vrss': '선물예상체결대비',
+    'antc_cntg_vrss_sign': '예상 체결 대비 부호',
+    'antc_cntg_prdy_ctrt': '예상 체결 전일 대비율',
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내옵션전광판_콜풋 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내옵션전광판_콜풋 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # Case1 테스트
+    logging.info("=== Case1 테스트 ===")
+    try:
+        result1, result2 = display_board_callput(
+            fid_cond_mrkt_div_code="O",
+            fid_cond_scr_div_code="20503",
+            fid_mrkt_cls_code="CO",
+            fid_mtrt_cnt="202508",
+            fid_mrkt_cls_code1="PO"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # Output1 처리
+    logging.info("=== Output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # Output2 처리
+    logging.info("=== Output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형 없음)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_callput/display_board_callput.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_callput/display_board_callput.py
new file mode 100644
index 0000000..0c834fe
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_callput/display_board_callput.py
@@ -0,0 +1,91 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_콜풋[국내선물-022]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-callput"
+
+def display_board_callput(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. O: 옵션)
+    fid_cond_scr_div_code: str,   # [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 20503)
+    fid_mrkt_cls_code: str,       # [필수] 시장 구분 코드 (ex. CO: 콜옵션)
+    fid_mtrt_cnt: str,            # [필수] 만기 수 (ex. 202508)
+    fid_mrkt_cls_code1: str,      # [필수] 시장 구분 코드 (ex. PO: 풋옵션)
+    fid_cond_mrkt_cls_code: str = ""  # 조건 시장 구분 코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내옵션전광판_콜풋 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0503] 선물옵션 종합시세(Ⅰ) 화면의 "중앙" 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    ※ output1, output2 각각 100건까지만 확인이 가능합니다. (FY25년도 서비스 개선 예정)
+    ※ 조회시간이 긴 API인 점 참고 부탁드리며, 잦은 호출을 삼가해주시기 바랍니다. (1초당 최대 1건 권장)
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. O: 옵션)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 20503)
+        fid_mrkt_cls_code (str): [필수] 시장 구분 코드 (ex. CO: 콜옵션)
+        fid_mtrt_cnt (str): [필수] 만기 수 (ex. 202508)
+        fid_mrkt_cls_code1 (str): [필수] 시장 구분 코드 (ex. PO: 풋옵션)
+        fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 DataFrame, output2 DataFrame)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = display_board_callput("O", "20503", "CO", "202508", "PO")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'O')")
+        
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '20503')")
+        
+    if fid_mrkt_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required (e.g. 'CO')")
+        
+    if fid_mtrt_cnt == "":
+        raise ValueError("fid_mtrt_cnt is required (e.g. '202508')")
+        
+    if fid_mrkt_cls_code1 == "":
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code1 is required (e.g. 'PO')")
+
+    tr_id = "FHPIF05030100"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_MTRT_CNT": fid_mtrt_cnt,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE1": fid_mrkt_cls_code1,
+        "FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        output1_df = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        output2_df = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        return output1_df, output2_df
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_futures/chk_display_board_futures.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_futures/chk_display_board_futures.py
new file mode 100644
index 0000000..921003d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_futures/chk_display_board_futures.py
@@ -0,0 +1,91 @@
+"""
+Created on 20250112
+"""
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from display_board_futures import display_board_futures
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_선물[국내선물-023]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'futs_shrn_iscd': '선물 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'futs_prpr': '선물 현재가',
+    'futs_prdy_vrss': '선물 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'futs_prdy_ctrt': '선물 전일 대비율',
+    'hts_thpr': 'HTS 이론가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'futs_askp': '선물 매도호가',
+    'futs_bidp': '선물 매수호가',
+    'hts_otst_stpl_qty': 'HTS 미결제 약정 수량',
+    'futs_hgpr': '선물 최고가',
+    'futs_lwpr': '선물 최저가',
+    'hts_rmnn_dynu': 'HTS 잔존 일수',
+    'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
+    'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
+    'futs_antc_cnpr': '선물예상체결가',
+    'futs_antc_cntg_vrss': '선물예상체결대비',
+    'antc_cntg_vrss_sign': '예상 체결 대비 부호',
+    'antc_cntg_prdy_ctrt': '예상 체결 전일 대비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내선물옵션 선물전광판 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내선물옵션 선물전광판 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== case1 테스트 ===")
+    try:
+        result = display_board_futures(
+            fid_cond_mrkt_div_code="F",
+            fid_cond_scr_div_code="20503",
+            fid_cond_mrkt_cls_code="MKI"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s", str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시된 컬럼 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_futures/display_board_futures.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_futures/display_board_futures.py
new file mode 100644
index 0000000..2cba9d5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_futures/display_board_futures.py
@@ -0,0 +1,69 @@
+"""
+Created on 20250112
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_선물[국내선물-023]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-futures"
+
+def display_board_futures(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,   # 조건 화면 분류 코드
+    fid_cond_mrkt_cls_code: str   # 조건 시장 구분 코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내옵션전광판_선물 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0503] 선물옵션 종합시세(Ⅰ) 화면의 "하단" 기능을 API로 개발한 사항입니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. F)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 20503)
+        fid_cond_mrkt_cls_code (str): [필수] 조건 시장 구분 코드 (ex. MKI)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내선물옵션 선물전광판 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = display_board_futures("F", "20503", "MKI")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F')")
+    
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '20503')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_cls_code is required (e.g. 'MKI')")
+
+    tr_id = "FHPIF05030200"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_option_list/chk_display_board_option_list.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_option_list/chk_display_board_option_list.py
new file mode 100644
index 0000000..48ece2e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_option_list/chk_display_board_option_list.py
@@ -0,0 +1,71 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from display_board_option_list import display_board_option_list
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_옵션월물리스트[국내선물-020]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'mtrt_yymm_code': '만기 년월 코드',
+    'mtrt_yymm': '만기 년월'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내옵션전광판_옵션월물리스트 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내옵션전광판_옵션월물리스트 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = display_board_option_list(fid_cond_scr_div_code="509")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시된 필드가 없음)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_option_list/display_board_option_list.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_option_list/display_board_option_list.py
new file mode 100644
index 0000000..a4068c2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_option_list/display_board_option_list.py
@@ -0,0 +1,63 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_옵션월물리스트[국내선물-020]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-option-list"
+
+def display_board_option_list(
+    fid_cond_scr_div_code: str,
+    fid_cond_mrkt_div_code: str = "",
+    fid_cond_mrkt_cls_code: str = ""
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내옵션전광판_옵션월물리스트 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0503] 선물옵션 종합시세(Ⅰ) 화면의 "월물리스트 목록 확인" 기능을 API로 개발한 사항입니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 509)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내옵션전광판_옵션월물리스트 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = display_board_option_list(fid_cond_scr_div_code="509")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '509')")
+
+    tr_id = "FHPIO056104C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_top/chk_display_board_top.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_top/chk_display_board_top.py
new file mode 100644
index 0000000..115d832
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_top/chk_display_board_top.py
@@ -0,0 +1,96 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from display_board_top import display_board_top
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내선물 기초자산 시세[국내선물-021]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'unas_prpr': '기초자산 현재가',
+    'unas_prdy_vrss': '기초자산 전일 대비',
+    'unas_prdy_vrss_sign': '기초자산 전일 대비 부호',
+    'unas_prdy_ctrt': '기초자산 전일 대비율',
+    'unas_acml_vol': '기초자산 누적 거래량',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'futs_prpr': '선물 현재가',
+    'futs_prdy_vrss': '선물 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'futs_prdy_ctrt': '선물 전일 대비율',
+    'hts_rmnn_dynu': 'HTS 잔존 일수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내선물 기초자산 시세 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내선물 기초자산 시세 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    logging.info("=== 국내선물 기초자산 시세 조회 ===")
+    try:
+        output1, output2 = display_board_top(fid_cond_mrkt_div_code="F", fid_input_iscd="101W09")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", output1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+
+    output1 = output1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in output1.columns:
+            output1[col] = pd.to_numeric(output1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(output1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", output2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    output2 = output2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in output2.columns:
+            output2[col] = pd.to_numeric(output2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(output2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_top/display_board_top.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_top/display_board_top.py
new file mode 100644
index 0000000..b9aaf77
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/display_board_top/display_board_top.py
@@ -0,0 +1,79 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내선물 기초자산 시세[국내선물-021]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-top"
+
+def display_board_top(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. F)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 입력 종목코드 (ex. 101V06)
+    fid_cond_mrkt_div_code1: str = "",  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_cond_scr_div_code: str = "",    # 조건 화면 분류 코드
+    fid_mtrt_cnt: str = "",             # 만기 수
+    fid_cond_mrkt_cls_code: str = ""    # 조건 시장 구분 코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내선물 기초자산 시세 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0503] 선물옵션 종합시세(Ⅰ) 화면의 "상단 바" 기능을 API로 개발한 사항입니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. F)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 101V06)
+        fid_cond_mrkt_div_code1 (str): 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드
+        fid_mtrt_cnt (str): 만기 수
+        fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 튜플
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = display_board_top(fid_cond_mrkt_div_code="F", fid_input_iscd="101W09")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101W09')")
+
+    tr_id = "FHPIF05030000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE1": fid_cond_mrkt_div_code1,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_MTRT_CNT": fid_mtrt_cnt,
+        "FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        output1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        output2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1, output2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/exp_price_trend/chk_exp_price_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/exp_price_trend/chk_exp_price_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..4bcfbd4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/exp_price_trend/chk_exp_price_trend.py
@@ -0,0 +1,92 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from exp_price_trend import exp_price_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 일중예상체결추이[국내선물-018]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'hts_kor_isnm': '영업 시간',
+    'futs_antc_cnpr': '업종 지수 현재가',
+    'antc_cntg_vrss_sign': '업종 지수 전일 대비',
+    'futs_antc_cntg_vrss': '전일 대비 부호',
+    'antc_cntg_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율',
+    'futs_sdpr': '누적 거래 대금',
+    'stck_cntg_hour': '주식체결시간',
+    'futs_antc_cnpr': '선물예상체결가',
+    'antc_cntg_vrss_sign': '예상체결대비부호',
+    'futs_antc_cntg_vrss': '선물예상체결대비',
+    'antc_cntg_prdy_ctrt': '예상체결전일대비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 일중예상체결추이 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 일중예상체결추이 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = exp_price_trend(fid_input_iscd="101W09", fid_cond_mrkt_div_code="F")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output1): %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력 (output1)
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (output1)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과 (output1):")
+    print(result1)
+    
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", result2.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력 (output2)
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (output2)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과 (output2):")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/exp_price_trend/exp_price_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/exp_price_trend/exp_price_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..a2be8ad
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/exp_price_trend/exp_price_trend.py
@@ -0,0 +1,70 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 일중예상체결추이[국내선물-018]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/exp-price-trend"
+
+def exp_price_trend(
+    fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 101V06)
+    fid_cond_mrkt_div_code: str  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. F)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 일중예상체결추이 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0548] 선물옵션 예상체결추이 화면의 기능을 API로 개발한 사항입니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 101V06)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. F)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 튜플
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = exp_price_trend(fid_input_iscd="101W09", fid_cond_mrkt_div_code="F")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101W09')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F')")
+
+    tr_id = "FHPIF05110100"  # 선물옵션 일중예상체결추이
+
+    params = {
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,  # 입력 종목코드
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code  # 조건 시장 분류 코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1은 object 타입이므로 단일 행 DataFrame
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2는 array 타입이므로 여러 행 DataFrame
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/fuopt_ccnl_notice/chk_fuopt_ccnl_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/fuopt_ccnl_notice/chk_fuopt_ccnl_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..f2a4bd6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/fuopt_ccnl_notice/chk_fuopt_ccnl_notice.py
@@ -0,0 +1,89 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+from fuopt_ccnl_notice import fuopt_ccnl_notice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 선물옵션 실시간체결통보[실시간-012]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "cust_id": "고객 ID",
+    "acnt_no": "계좌번호",
+    "oder_no": "주문번호",
+    "ooder_no": "원주문번호",
+    "seln_byov_cls": "매도매수구분",
+    "rctf_cls": "정정구분",
+    "oder_kind2": "주문종류2",
+    "stck_shrn_iscd": "주식 단축 종목코드",
+    "cntg_qty": "체결 수량",
+    "cntg_unpr": "체결단가",
+    "stck_cntg_hour": "주식 체결 시간",
+    "rfus_yn": "거부여부",
+    "cntg_yn": "체결여부",
+    "acpt_yn": "접수여부",
+    "brnc_no": "지점번호",
+    "oder_qty": "주문수량",
+    "acnt_name": "계좌명",
+    "cntg_isnm": "체결종목명",
+    "oder_cond": "주문조건",
+    "ord_grp": "주문그룹ID",
+    "ord_grpseq": "주문그룹SEQ",
+    "order_prc": "주문가격"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+   선물옵션 실시간체결통보
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=fuopt_ccnl_notice, data=[trenv.my_htsid])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/fuopt_ccnl_notice/fuopt_ccnl_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/fuopt_ccnl_notice/fuopt_ccnl_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..3022a19
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/fuopt_ccnl_notice/fuopt_ccnl_notice.py
@@ -0,0 +1,81 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 선물옵션 실시간체결통보[실시간-012]
+##############################################################################################
+
+def fuopt_ccnl_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+):
+    """
+    선물옵션 실시간체결통보 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 선물옵션 거래의 실시간 체결 통보를 수신할 수 있습니다.
+    주문접수, 체결, 정정, 취소 등의 거래 상태 변화를 실시간으로 통보받을 수 있습니다.
+    고객ID, 계좌번호, 주문번호, 체결수량, 체결단가 등의 상세 거래 정보를 포함합니다.
+    실전계좌와 모의투자 모두 지원됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 코드 (ex. dttest11)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = fuopt_ccnl_notice("1", trenv.my_htsid)
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0IFCNI0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "cust_id",
+        "acnt_no", 
+        "oder_no",
+        "ooder_no",
+        "seln_byov_cls",
+        "rctf_cls",
+        "oder_kind2",
+        "stck_shrn_iscd",
+        "cntg_qty",
+        "cntg_unpr",
+        "stck_cntg_hour",
+        "rfus_yn",
+        "cntg_yn",
+        "acpt_yn",
+        "brnc_no",
+        "oder_qty",
+        "acnt_name",
+        "cntg_isnm",
+        "oder_cond",
+        "ord_grp",
+        "ord_grpseq",
+        "order_prc"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/futures_exp_ccnl/chk_futures_exp_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/futures_exp_ccnl/chk_futures_exp_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..c5df2a9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/futures_exp_ccnl/chk_futures_exp_ccnl.py
@@ -0,0 +1,74 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from futures_exp_ccnl import futures_exp_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간예상체결 [실시간-031]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "futs_shrn_iscd": "선물단축종목코드",
+    "bsop_hour": "영업시간",
+    "antc_cnpr": "예상체결가",
+    "antc_cntg_vrss": "예상체결대비",
+    "antc_cntg_vrss_sign": "예상체결대비부호",
+    "antc_cntg_prdy_ctrt": "예상체결전일대비율",
+    "antc_mkop_cls_code": "예상장운영구분코드",
+    "antc_cnqn": "예상체결수량"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간예상체결 [실시간-031]
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=futures_exp_ccnl, data=["111W07"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/futures_exp_ccnl/futures_exp_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/futures_exp_ccnl/futures_exp_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..8ab85da
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/futures_exp_ccnl/futures_exp_ccnl.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간예상체결 [실시간-031]
+##############################################################################################
+
+def futures_exp_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간예상체결 [실시간-031]
+    
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = futures_exp_ccnl("1", "111W07")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0ZFANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "antc_cnpr",
+        "antc_cntg_vrss",
+        "antc_cntg_vrss_sign",
+        "antc_cntg_prdy_ctrt",
+        "antc_mkop_cls_code",
+        "antc_cnqn"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_futures_realtime_conclusion/chk_index_futures_realtime_conclusion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_futures_realtime_conclusion/chk_index_futures_realtime_conclusion.py
new file mode 100644
index 0000000..a3622a3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_futures_realtime_conclusion/chk_index_futures_realtime_conclusion.py
@@ -0,0 +1,116 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from index_futures_realtime_conclusion import index_futures_realtime_conclusion
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수선물 실시간체결가[실시간-010]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "futs_shrn_iscd": "선물 단축 종목코드",
+    "bsop_hour": "영업 시간",
+    "futs_prdy_vrss": "선물 전일 대비",
+    "prdy_vrss_sign": "전일 대비 부호",
+    "futs_prdy_ctrt": "선물 전일 대비율",
+    "futs_prpr": "선물 현재가",
+    "futs_oprc": "선물 시가2",
+    "futs_hgpr": "선물 최고가",
+    "futs_lwpr": "선물 최저가",
+    "last_cnqn": "최종 거래량",
+    "acml_vol": "누적 거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적 거래 대금",
+    "hts_thpr": "HTS 이론가",
+    "mrkt_basis": "시장 베이시스",
+    "dprt": "괴리율",
+    "nmsc_fctn_stpl_prc": "근월물 약정가",
+    "fmsc_fctn_stpl_prc": "원월물 약정가",
+    "spead_prc": "스프레드1",
+    "hts_otst_stpl_qty": "HTS 미결제 약정 수량",
+    "otst_stpl_qty_icdc": "미결제 약정 수량 증감",
+    "oprc_hour": "시가 시간",
+    "oprc_vrss_prpr_sign": "시가2 대비 현재가 부호",
+    "oprc_vrss_nmix_prpr": "시가 대비 지수 현재가",
+    "hgpr_hour": "최고가 시간",
+    "hgpr_vrss_prpr_sign": "최고가 대비 현재가 부호",
+    "hgpr_vrss_nmix_prpr": "최고가 대비 지수 현재가",
+    "lwpr_hour": "최저가 시간",
+    "lwpr_vrss_prpr_sign": "최저가 대비 현재가 부호",
+    "lwpr_vrss_nmix_prpr": "최저가 대비 지수 현재가",
+    "shnu_rate": "매수2 비율",
+    "cttr": "체결강도",
+    "esdg": "괴리도",
+    "otst_stpl_rgbf_qty_icdc": "미결제 약정 직전 수량 증감",
+    "thpr_basis": "이론 베이시스",
+    "futs_askp1": "선물 매도호가1",
+    "futs_bidp1": "선물 매수호가1",
+    "askp_rsqn1": "매도호가 잔량1",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가 잔량1",
+    "seln_cntg_csnu": "매도 체결 건수",
+    "shnu_cntg_csnu": "매수 체결 건수",
+    "ntby_cntg_csnu": "순매수 체결 건수",
+    "seln_cntg_smtn": "총 매도 수량",
+    "shnu_cntg_smtn": "총 매수 수량",
+    "total_askp_rsqn": "총 매도호가 잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총 매수호가 잔량",
+    "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate": "전일 거래량 대비 등락율",
+    "dscs_bltr_acml_qty": "협의 대량 거래량",
+    "dynm_mxpr": "실시간상한가",
+    "dynm_llam": "실시간하한가",
+    "dynm_prc_limt_yn": "실시간가격제한구분"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+   지수선물 실시간체결가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=index_futures_realtime_conclusion, data=["101W09"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_futures_realtime_conclusion/index_futures_realtime_conclusion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_futures_realtime_conclusion/index_futures_realtime_conclusion.py
new file mode 100644
index 0000000..5c57688
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_futures_realtime_conclusion/index_futures_realtime_conclusion.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수선물 실시간체결가[실시간-010]
+##############################################################################################
+
+def index_futures_realtime_conclusion(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    지수선물 실시간체결가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 지수선물의 실시간 체결가 정보를 수신할 수 있습니다.
+    현재가, 시고저가, 체결량, 누적거래량, 이론가, 베이시스, 괴리율 등의 상세 정보를 제공합니다.
+    매도/매수 호가, 체결 건수, 미결제 약정 수량 등의 선물거래 필수 정보를 포함합니다.
+    실전계좌만 지원되며 모의투자는 미지원됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 코드 (ex. 101S12)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = index_futures_realtime_conclusion("1", "101S12")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0IFCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "futs_prdy_vrss",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "futs_prdy_ctrt",
+        "futs_prpr",
+        "futs_oprc",
+        "futs_hgpr",
+        "futs_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "mrkt_basis",
+        "dprt",
+        "nmsc_fctn_stpl_prc",
+        "fmsc_fctn_stpl_prc",
+        "spead_prc",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_nmix_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "cttr",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "futs_askp1",
+        "futs_bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "dscs_bltr_acml_qty",
+        "dynm_mxpr",
+        "dynm_llam",
+        "dynm_prc_limt_yn"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_futures_realtime_quote/chk_index_futures_realtime_quote.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_futures_realtime_quote/chk_index_futures_realtime_quote.py
new file mode 100644
index 0000000..8a0d90a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_futures_realtime_quote/chk_index_futures_realtime_quote.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from index_futures_realtime_quote import index_futures_realtime_quote
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수선물 실시간호가[실시간-011]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "futs_shrn_iscd": "선물 단축 종목코드",
+    "bsop_hour": "영업 시간",
+    "futs_askp1": "선물 매도호가1",
+    "futs_askp2": "선물 매도호가2",
+    "futs_askp3": "선물 매도호가3",
+    "futs_askp4": "선물 매도호가4",
+    "futs_askp5": "선물 매도호가5",
+    "futs_bidp1": "선물 매수호가1",
+    "futs_bidp2": "선물 매수호가2",
+    "futs_bidp3": "선물 매수호가3",
+    "futs_bidp4": "선물 매수호가4",
+    "futs_bidp5": "선물 매수호가5",
+    "askp_csnu1": "매도호가 건수1",
+    "askp_csnu2": "매도호가 건수2",
+    "askp_csnu3": "매도호가 건수3",
+    "askp_csnu4": "매도호가 건수4",
+    "askp_csnu5": "매도호가 건수5",
+    "bidp_csnu1": "매수호가 건수1",
+    "bidp_csnu2": "매수호가 건수2",
+    "bidp_csnu3": "매수호가 건수3",
+    "bidp_csnu4": "매수호가 건수4",
+    "bidp_csnu5": "매수호가 건수5",
+    "askp_rsqn1": "매도호가 잔량1",
+    "askp_rsqn2": "매도호가 잔량2",
+    "askp_rsqn3": "매도호가 잔량3",
+    "askp_rsqn4": "매도호가 잔량4",
+    "askp_rsqn5": "매도호가 잔량5",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가 잔량1",
+    "bidp_rsqn2": "매수호가 잔량2",
+    "bidp_rsqn3": "매수호가 잔량3",
+    "bidp_rsqn4": "매수호가 잔량4",
+    "bidp_rsqn5": "매수호가 잔량5",
+    "total_askp_csnu": "총 매도호가 건수",
+    "total_bidp_csnu": "총 매수호가 건수",
+    "total_askp_rsqn": "총 매도호가 잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총 매수호가 잔량",
+    "total_askp_rsqn_icdc": "총 매도호가 잔량 증감",
+    "total_bidp_rsqn_icdc": "총 매수호가 잔량 증감"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+   지수선물 실시간호가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=index_futures_realtime_quote, data=["101W09"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_futures_realtime_quote/index_futures_realtime_quote.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_futures_realtime_quote/index_futures_realtime_quote.py
new file mode 100644
index 0000000..500838c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_futures_realtime_quote/index_futures_realtime_quote.py
@@ -0,0 +1,97 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수선물 실시간호가[실시간-011]
+##############################################################################################
+
+def index_futures_realtime_quote(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    지수선물 실시간호가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 지수선물의 실시간 호가 정보를 수신할 수 있습니다.
+    매도/매수 호가 1~5단계, 호가 건수, 호가 잔량 등의 상세 정보를 제공합니다.
+    선물옵션 호가 데이터는 0.2초 필터링 옵션이 적용됩니다.
+    실전계좌만 지원되며 모의투자는 미지원됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 코드 (ex. 101S12)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = index_futures_realtime_quote("1", "101S12")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0IFASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "futs_askp1",
+        "futs_askp2",
+        "futs_askp3",
+        "futs_askp4",
+        "futs_askp5",
+        "futs_bidp1",
+        "futs_bidp2",
+        "futs_bidp3",
+        "futs_bidp4",
+        "futs_bidp5",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_option_realtime_conclusion/chk_index_option_realtime_conclusion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_option_realtime_conclusion/chk_index_option_realtime_conclusion.py
new file mode 100644
index 0000000..f97966d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_option_realtime_conclusion/chk_index_option_realtime_conclusion.py
@@ -0,0 +1,124 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from index_option_realtime_conclusion import index_option_realtime_conclusion
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수옵션 실시간체결가[실시간-014]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "optn_shrn_iscd": "옵션 단축 종목코드",
+    "bsop_hour": "영업 시간",
+    "optn_prpr": "옵션 현재가",
+    "prdy_vrss_sign": "전일 대비 부호",
+    "optn_prdy_vrss": "옵션 전일 대비",
+    "prdy_ctrt": "전일 대비율",
+    "optn_oprc": "옵션 시가2",
+    "optn_hgpr": "옵션 최고가",
+    "optn_lwpr": "옵션 최저가",
+    "last_cnqn": "최종 거래량",
+    "acml_vol": "누적 거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적 거래 대금",
+    "hts_thpr": "HTS 이론가",
+    "hts_otst_stpl_qty": "HTS 미결제 약정 수량",
+    "otst_stpl_qty_icdc": "미결제 약정 수량 증감",
+    "oprc_hour": "시가 시간",
+    "oprc_vrss_prpr_sign": "시가2 대비 현재가 부호",
+    "oprc_vrss_nmix_prpr": "시가 대비 지수 현재가",
+    "hgpr_hour": "최고가 시간",
+    "hgpr_vrss_prpr_sign": "최고가 대비 현재가 부호",
+    "hgpr_vrss_nmix_prpr": "최고가 대비 지수 현재가",
+    "lwpr_hour": "최저가 시간",
+    "lwpr_vrss_prpr_sign": "최저가 대비 현재가 부호",
+    "lwpr_vrss_nmix_prpr": "최저가 대비 지수 현재가",
+    "shnu_rate": "매수2 비율",
+    "prmm_val": "프리미엄 값",
+    "invl_val": "내재가치 값",
+    "tmvl_val": "시간가치 값",
+    "delta": "델타",
+    "gama": "감마",
+    "vega": "베가",
+    "theta": "세타",
+    "rho": "로우",
+    "hts_ints_vltl": "HTS 내재 변동성",
+    "esdg": "괴리도",
+    "otst_stpl_rgbf_qty_icdc": "미결제 약정 직전 수량 증감",
+    "thpr_basis": "이론 베이시스",
+    "unas_hist_vltl": "역사적변동성",
+    "cttr": "체결강도",
+    "dprt": "괴리율",
+    "mrkt_basis": "시장 베이시스",
+    "optn_askp1": "옵션 매도호가1",
+    "optn_bidp1": "옵션 매수호가1",
+    "askp_rsqn1": "매도호가 잔량1",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가 잔량1",
+    "seln_cntg_csnu": "매도 체결 건수",
+    "shnu_cntg_csnu": "매수 체결 건수",
+    "ntby_cntg_csnu": "순매수 체결 건수",
+    "seln_cntg_smtn": "총 매도 수량",
+    "shnu_cntg_smtn": "총 매수 수량",
+    "total_askp_rsqn": "총 매도호가 잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총 매수호가 잔량",
+    "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate": "전일 거래량 대비 등락율",
+    "avrg_vltl": "평균 변동성",
+    "dscs_lrqn_vol": "협의대량누적 거래량",
+    "dynm_mxpr": "실시간상한가",
+    "dynm_llam": "실시간하한가",
+    "dynm_prc_limt_yn": "실시간가격제한구분"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+   지수옵션 실시간체결가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=index_option_realtime_conclusion, data=["201W08427"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_option_realtime_conclusion/index_option_realtime_conclusion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_option_realtime_conclusion/index_option_realtime_conclusion.py
new file mode 100644
index 0000000..86f0109
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_option_realtime_conclusion/index_option_realtime_conclusion.py
@@ -0,0 +1,121 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수옵션 실시간체결가[실시간-014]
+##############################################################################################
+
+def index_option_realtime_conclusion(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    지수옵션 실시간체결가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 지수옵션의 실시간 체결가 정보를 수신할 수 있습니다.
+    옵션 현재가, 시고저가, 체결량, 누적거래량, 이론가 등의 기본 정보와 함께
+    델타, 감마, 베가, 세타, 로우 등의 그리스 지표와 내재가치, 시간가치, 변동성 정보를 제공합니다.
+    옵션 거래에 필수적인 전문 지표들을 포함하는 확장된 체결가 정보입니다.
+    실전계좌만 지원되며 모의투자는 미지원됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 코드 (ex. 201S11305)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = index_option_realtime_conclusion("1", "101W09")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0IOCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "optn_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "optn_prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "optn_oprc",
+        "optn_hgpr",
+        "optn_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_nmix_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "prmm_val",
+        "invl_val",
+        "tmvl_val",
+        "delta",
+        "gama",
+        "vega",
+        "theta",
+        "rho",
+        "hts_ints_vltl",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "unas_hist_vltl",
+        "cttr",
+        "dprt",
+        "mrkt_basis",
+        "optn_askp1",
+        "optn_bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "avrg_vltl",
+        "dscs_lrqn_vol",
+        "dynm_mxpr",
+        "dynm_llam",
+        "dynm_prc_limt_yn"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_option_realtime_quote/chk_index_option_realtime_quote.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_option_realtime_quote/chk_index_option_realtime_quote.py
new file mode 100644
index 0000000..e454497
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_option_realtime_quote/chk_index_option_realtime_quote.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from index_option_realtime_quote import index_option_realtime_quote
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수옵션 실시간호가[실시간-015]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "optn_shrn_iscd": "옵션 단축 종목코드",
+    "bsop_hour": "영업 시간",
+    "optn_askp1": "옵션 매도호가1",
+    "optn_askp2": "옵션 매도호가2",
+    "optn_askp3": "옵션 매도호가3",
+    "optn_askp4": "옵션 매도호가4",
+    "optn_askp5": "옵션 매도호가5",
+    "optn_bidp1": "옵션 매수호가1",
+    "optn_bidp2": "옵션 매수호가2",
+    "optn_bidp3": "옵션 매수호가3",
+    "optn_bidp4": "옵션 매수호가4",
+    "optn_bidp5": "옵션 매수호가5",
+    "askp_csnu1": "매도호가 건수1",
+    "askp_csnu2": "매도호가 건수2",
+    "askp_csnu3": "매도호가 건수3",
+    "askp_csnu4": "매도호가 건수4",
+    "askp_csnu5": "매도호가 건수5",
+    "bidp_csnu1": "매수호가 건수1",
+    "bidp_csnu2": "매수호가 건수2",
+    "bidp_csnu3": "매수호가 건수3",
+    "bidp_csnu4": "매수호가 건수4",
+    "bidp_csnu5": "매수호가 건수5",
+    "askp_rsqn1": "매도호가 잔량1",
+    "askp_rsqn2": "매도호가 잔량2",
+    "askp_rsqn3": "매도호가 잔량3",
+    "askp_rsqn4": "매도호가 잔량4",
+    "askp_rsqn5": "매도호가 잔량5",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가 잔량1",
+    "bidp_rsqn2": "매수호가 잔량2",
+    "bidp_rsqn3": "매수호가 잔량3",
+    "bidp_rsqn4": "매수호가 잔량4",
+    "bidp_rsqn5": "매수호가 잔량5",
+    "total_askp_csnu": "총 매도호가 건수",
+    "total_bidp_csnu": "총 매수호가 건수",
+    "total_askp_rsqn": "총 매도호가 잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총 매수호가 잔량",
+    "total_askp_rsqn_icdc": "총 매도호가 잔량 증감",
+    "total_bidp_rsqn_icdc": "총 매수호가 잔량 증감"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+   지수옵션 실시간호가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=index_option_realtime_quote, data=["201W08427"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_option_realtime_quote/index_option_realtime_quote.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_option_realtime_quote/index_option_realtime_quote.py
new file mode 100644
index 0000000..25edcfd
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/index_option_realtime_quote/index_option_realtime_quote.py
@@ -0,0 +1,95 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수옵션 실시간호가[실시간-015]
+##############################################################################################
+
+def index_option_realtime_quote(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    지수옵션 실시간호가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 지수옵션 매도/매수 호가 정보를 실시간으로 수신할 수 있습니다.
+    실전계좌만 지원되며, 모의투자는 지원하지 않습니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 코드 (ex. 201S11305)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = index_option_realtime_quote("1", "201S11305")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0IOASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "optn_askp1",
+        "optn_askp2",
+        "optn_askp3",
+        "optn_askp4",
+        "optn_askp5",
+        "optn_bidp1",
+        "optn_bidp2",
+        "optn_bidp3",
+        "optn_bidp4",
+        "optn_bidp5",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_asking_price/chk_inquire_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_asking_price/chk_inquire_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..fc9d662
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_asking_price/chk_inquire_asking_price.py
@@ -0,0 +1,129 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_asking_price import inquire_asking_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세호가[v1_국내선물-007]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'futs_prpr': '선물 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'futs_prdy_vrss': '선물 전일 대비',
+    'futs_prdy_ctrt': '선물 전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'futs_prdy_clpr': '선물 전일 종가',
+    'futs_shrn_iscd': '선물 단축 종목코드',
+    'futs_askp1': '선물 매도호가1',
+    'futs_askp2': '선물 매도호가2',
+    'futs_askp3': '선물 매도호가3',
+    'futs_askp4': '선물 매도호가4',
+    'futs_askp5': '선물 매도호가5',
+    'futs_bidp1': '선물 매수호가1',
+    'futs_bidp2': '선물 매수호가2',
+    'futs_bidp3': '선물 매수호가3',
+    'futs_bidp4': '선물 매수호가4',
+    'futs_bidp5': '선물 매수호가5',
+    'askp_rsqn1': '매도호가 잔량1',
+    'askp_rsqn2': '매도호가 잔량2',
+    'askp_rsqn3': '매도호가 잔량3',
+    'askp_rsqn4': '매도호가 잔량4',
+    'askp_rsqn5': '매도호가 잔량5',
+    'bidp_rsqn1': '매수호가 잔량1',
+    'bidp_rsqn2': '매수호가 잔량2',
+    'bidp_rsqn3': '매수호가 잔량3',
+    'bidp_rsqn4': '매수호가 잔량4',
+    'bidp_rsqn5': '매수호가 잔량5',
+    'askp_csnu1': '매도호가 건수1',
+    'askp_csnu2': '매도호가 건수2',
+    'askp_csnu3': '매도호가 건수3',
+    'askp_csnu4': '매도호가 건수4',
+    'askp_csnu5': '매도호가 건수5',
+    'bidp_csnu1': '매수호가 건수1',
+    'bidp_csnu2': '매수호가 건수2',
+    'bidp_csnu3': '매수호가 건수3',
+    'bidp_csnu4': '매수호가 건수4',
+    'bidp_csnu5': '매수호가 건수5',
+    'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
+    'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
+    'total_askp_csnu': '총 매도호가 건수',
+    'total_bidp_csnu': '총 매수호가 건수',
+    'aspr_acpt_hour': '호가 접수 시간'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 시세호가 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 시세호가 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_asking_price(fid_cond_mrkt_div_code="F", fid_input_iscd="101W09", env_dv="real")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시된 필드 없음)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시된 필드 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_asking_price/inquire_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_asking_price/inquire_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..9c71faf
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_asking_price/inquire_asking_price.py
@@ -0,0 +1,81 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세호가[v1_국내선물-007]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-asking-price"
+
+def inquire_asking_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, JF: 주식선물)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101S03)
+    env_dv: str                   # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 시세호가 API입니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, JF: 주식선물)
+        fid_input_iscd (str): [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09)
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_asking_price("F", "101W09", "real")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F', 'JF')")
+        
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101W09')")
+        
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')")
+
+    # TR_ID 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHMIF10010000"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHMIF10010000"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2 (object) -> DataFrame
+        output2_data = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance/chk_inquire_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance/chk_inquire_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..663dca1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance/chk_inquire_balance.py
@@ -0,0 +1,136 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_balance import inquire_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 잔고현황[v1_국내선물-004]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'shtn_pdno': '단축상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'sll_buy_dvsn_name': '매도매수구분명',
+    'cblc_qty': '잔고수량',
+    'excc_unpr': '정산단가',
+    'ccld_avg_unpr1': '체결평균단가1',
+    'idx_clpr': '지수종가',
+    'pchs_amt': '매입금액',
+    'evlu_amt': '평가금액',
+    'evlu_pfls_amt': '평가손익금액',
+    'trad_pfls_amt': '매매손익금액',
+    'lqd_psbl_qty': '청산가능수량',
+    'dnca_cash': '예수금현금',
+    'frcr_dncl_amt': '외화예수금액',
+    'dnca_sbst': '예수금대용',
+    'tot_dncl_amt': '총예수금액',
+    'tot_ccld_amt': '총체결금액',
+    'cash_mgna': '현금증거금',
+    'sbst_mgna': '대용증거금',
+    'mgna_tota': '증거금총액',
+    'opt_dfpa': '옵션차금',
+    'thdt_dfpa': '당일차금',
+    'rnwl_dfpa': '갱신차금',
+    'fee': '수수료',
+    'nxdy_dnca': '익일예수금',
+    'nxdy_dncl_amt': '익일예수금액',
+    'prsm_dpast': '추정예탁자산',
+    'prsm_dpast_amt': '추정예탁자산금액',
+    'pprt_ord_psbl_cash': '적정주문가능현금',
+    'add_mgna_cash': '추가증거금현금',
+    'add_mgna_tota': '추가증거금총액',
+    'futr_trad_pfls_amt': '선물매매손익금액',
+    'opt_trad_pfls_amt': '옵션매매손익금액',
+    'futr_evlu_pfls_amt': '선물평가손익금액',
+    'opt_evlu_pfls_amt': '옵션평가손익금액',
+    'trad_pfls_amt_smtl': '매매손익금액합계',
+    'evlu_pfls_amt_smtl': '평가손익금액합계',
+    'wdrw_psbl_tot_amt': '인출가능총금액',
+    'ord_psbl_cash': '주문가능현금',
+    'ord_psbl_sbst': '주문가능대용',
+    'ord_psbl_tota': '주문가능총액',
+    'pchs_amt_smtl': '매입금액합계',
+    'evlu_amt_smtl': '평가금액합계'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 잔고현황 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 잔고현황 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_balance(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, mgna_dvsn="01",
+                                           excc_stat_cd="1")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance/inquire_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance/inquire_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..f4e9f32
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance/inquire_balance.py
@@ -0,0 +1,138 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 잔고현황[v1_국내선물-004]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-balance"
+
+def inquire_balance(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    cano: str,    # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+    mgna_dvsn: str,     # [필수] 증거금 구분 (ex. 01:게시,02:유지)
+    excc_stat_cd: str,  # [필수] 정산상태코드 (ex. 1:정산,2:본정산)
+    FK200: str = "",    # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",    # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,         # 내부 재귀 깊이 (자동 관리)
+    max_depth: int = 10     # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 잔고현황 API입니다. 한 번의 호출에 최대 20건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        mgna_dvsn (str): [필수] 증거금 구분 (ex. 01:게시,02:유지)
+        excc_stat_cd (str): [필수] 정산상태코드 (ex. 1:정산,2:본정산)
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀 깊이 (자동 관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 선물옵션 잔고현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_balance(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, mgna_dvsn="01", excc_stat_cd="1")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+    
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '03')")
+    
+    if mgna_dvsn == "":
+        raise ValueError("mgna_dvsn is required (e.g. '01' or '02')")
+    
+    if excc_stat_cd == "":
+        raise ValueError("excc_stat_cd is required (e.g. '1' or '2')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "CTFO6118R"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTFO6118R"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "MGNA_DVSN": mgna_dvsn,
+        "EXCC_STAT_CD": excc_stat_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_balance(
+                env_dv, cano, acnt_prdt_cd, mgna_dvsn, excc_stat_cd,
+                FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance_settlement_pl/chk_inquire_balance_settlement_pl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance_settlement_pl/chk_inquire_balance_settlement_pl.py
new file mode 100644
index 0000000..7028203
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance_settlement_pl/chk_inquire_balance_settlement_pl.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_balance_settlement_pl import inquire_balance_settlement_pl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 잔고정산손익내역[v1_국내선물-013]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'trad_dvsn_name': '매매구분명',
+    'bfdy_cblc_qty': '전일잔고수량',
+    'new_qty': '신규수량',
+    'mnpl_rpch_qty': '전매환매수량',
+    'cblc_qty': '잔고수량',
+    'cblc_amt': '잔고금액',
+    'trad_pfls_amt': '매매손익금액',
+    'evlu_amt': '평가금액',
+    'evlu_pfls_amt': '평가손익금액',
+    'nxdy_dnca': '익일예수금',
+    'mmga_cash': '유지증거금현금',
+    'brkg_mgna_cash': '위탁증거금현금',
+    'opt_buy_chgs': '옵션매수대금',
+    'opt_lqd_evlu_amt': '옵션청산평가금액',
+    'dnca_sbst': '예수금대용',
+    'mmga_tota': '유지증거금총액',
+    'brkg_mgna_tota': '위탁증거금총액',
+    'opt_sll_chgs': '옵션매도대금',
+    'fee': '수수료',
+    'thdt_dfpa': '당일차금',
+    'rnwl_dfpa': '갱신차금',
+    'dnca_cash': '예수금현금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 잔고정산손익내역 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 잔고정산손익내역 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # Case 1
+    logging.info("=== Case 1 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_balance_settlement_pl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_dt="20230906")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output1): %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력 (output1)
+
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과 (output1):")
+    print(result1)
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력 (output2)
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과 (output2):")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance_settlement_pl/inquire_balance_settlement_pl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance_settlement_pl/inquire_balance_settlement_pl.py
new file mode 100644
index 0000000..3bb8fd2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance_settlement_pl/inquire_balance_settlement_pl.py
@@ -0,0 +1,120 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 잔고정산손익내역[v1_국내선물-013]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-balance-settlement-pl"
+
+def inquire_balance_settlement_pl(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드 (ex. 03)
+    inqr_dt: str,  # 조회일자
+    FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",  # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 잔고정산손익내역 API입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        inqr_dt (str): [필수] 조회일자
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_balance_settlement_pl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_dt="20230906")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+    
+    if inqr_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_dt is required")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "CTFO6117R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_DT": inqr_dt,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_balance_settlement_pl(
+                cano, acnt_prdt_cd, inqr_dt, FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance_valuation_pl/chk_inquire_balance_valuation_pl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance_valuation_pl/chk_inquire_balance_valuation_pl.py
new file mode 100644
index 0000000..e6156ed
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance_valuation_pl/chk_inquire_balance_valuation_pl.py
@@ -0,0 +1,134 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_balance_valuation_pl import inquire_balance_valuation_pl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 잔고평가손익내역[v1_국내선물-015]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'shtn_pdno': '단축상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'sll_buy_dvsn_name': '매도매수구분명',
+    'cblc_qty1': '잔고수량1',
+    'excc_unpr': '정산단가',
+    'ccld_avg_unpr1': '체결평균단가1',
+    'idx_clpr': '지수종가',
+    'pchs_amt': '매입금액',
+    'evlu_amt': '평가금액',
+    'evlu_pfls_amt': '평가손익금액',
+    'trad_pfls_amt': '매매손익금액',
+    'lqd_psbl_qty': '청산가능수량',
+    'dnca_cash': '예수금현금',
+    'frcr_dncl_amt': '외화예수금액',
+    'dnca_sbst': '예수금대용',
+    'tot_dncl_amt': '총예수금액',
+    'tot_ccld_amt': '총체결금액',
+    'cash_mgna': '현금증거금',
+    'sbst_mgna': '대용증거금',
+    'mgna_tota': '증거금총액',
+    'opt_dfpa': '옵션차금',
+    'thdt_dfpa': '당일차금',
+    'rnwl_dfpa': '갱신차금',
+    'fee': '수수료',
+    'nxdy_dnca': '익일예수금',
+    'nxdy_dncl_amt': '익일예수금액',
+    'prsm_dpast': '추정예탁자산',
+    'prsm_dpast_amt': '추정예탁자산금액',
+    'pprt_ord_psbl_cash': '적정주문가능현금',
+    'add_mgna_cash': '추가증거금현금',
+    'add_mgna_tota': '추가증거금총액',
+    'futr_trad_pfls_amt': '선물매매손익금액',
+    'opt_trad_pfls_amt': '옵션매매손익금액',
+    'futr_evlu_pfls_amt': '선물평가손익금액',
+    'opt_evlu_pfls_amt': '옵션평가손익금액',
+    'trad_pfls_amt_smtl': '매매손익금액합계',
+    'evlu_pfls_amt_smtl': '평가손익금액합계',
+    'wdrw_psbl_tot_amt': '인출가능총금액',
+    'ord_psbl_cash': '주문가능현금',
+    'ord_psbl_sbst': '주문가능대용',
+    'ord_psbl_tota': '주문가능총액'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 잔고평가손익내역 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 잔고평가손익내역 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_balance_valuation_pl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, mgna_dvsn="01",
+                                                        excc_stat_cd="1")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance_valuation_pl/inquire_balance_valuation_pl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance_valuation_pl/inquire_balance_valuation_pl.py
new file mode 100644
index 0000000..13ea692
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_balance_valuation_pl/inquire_balance_valuation_pl.py
@@ -0,0 +1,129 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 잔고평가손익내역[v1_국내선물-015]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-balance-valuation-pl"
+
+
+def inquire_balance_valuation_pl(
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        mgna_dvsn: str,  # [필수] 증거금구분 (ex. 01:개시, 02:유지)
+        excc_stat_cd: str,  # [필수] 정산상태코드 (ex. 1:정산, 2:본정산)
+        FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200 (ex. 연속조회검색조건200)
+        NK200: str = "",  # 연속조회키200 (ex. 연속조회키200)
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    시장별 투자자매매동향(일별) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0404] 시장별 일별동향 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        mgna_dvsn (str): [필수] 증거금구분 (ex. 01:개시, 02:유지)
+        excc_stat_cd (str): [필수] 정산상태코드 (ex. 1:정산, 2:본정산)
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200 (ex. 연속조회검색조건200)
+        NK200 (str): 연속조회키200 (ex. 연속조회키200)
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_balance_valuation_pl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, mgna_dvsn="01", excc_stat_cd="1")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+
+    if mgna_dvsn == "":
+        raise ValueError("mgna_dvsn is required (e.g. '01:개시, 02:유지')")
+
+    if excc_stat_cd == "":
+        raise ValueError("excc_stat_cd is required (e.g. '1:정산, 2:본정산')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "CTFO6159R"  # 선물옵션 잔고평가손익내역
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "MGNA_DVSN": mgna_dvsn,
+        "EXCC_STAT_CD": excc_stat_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_balance_valuation_pl(
+                cano, acnt_prdt_cd, mgna_dvsn, excc_stat_cd, FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ccnl/chk_inquire_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ccnl/chk_inquire_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..a6fa2d5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ccnl/chk_inquire_ccnl.py
@@ -0,0 +1,128 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_ccnl import inquire_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문체결내역조회[v1_국내선물-003]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ord_gno_brno': '주문채번지점번호',
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'csac_name': '종합계좌명',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'ord_dt': '주문일자',
+    'odno': '주문번호',
+    'orgn_odno': '원주문번호',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'trad_dvsn_name': '매매구분명',
+    'nmpr_type_cd': '호가유형코드',
+    'nmpr_type_name': '호가유형명',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'ord_qty': '주문수량',
+    'ord_idx': '주문지수',
+    'qty': '잔량',
+    'ord_tmd': '주문시각',
+    'tot_ccld_qty': '총체결수량',
+    'avg_idx': '평균지수',
+    'tot_ccld_amt': '총체결금액',
+    'rjct_qty': '거부수량',
+    'ingr_trad_rjct_rson_cd': '장내매매거부사유코드',
+    'ingr_trad_rjct_rson_name': '장내매매거부사유명',
+    'ord_stfno': '주문직원번호',
+    'sprd_item_yn': '스프레드종목여부',
+    'ord_ip_addr': '주문IP주소',
+    'tot_ord_qty': '총주문수량',
+    'tot_ccld_amt_smtl': '총체결금액합계',
+    'tot_ccld_qty_smtl': '총체결수량합계',
+    'fee_smtl': '수수료합계',
+    'ctac_tlno': '연락전화번호'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 주문체결내역조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 주문체결내역조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_ccnl(
+            env_dv="real",
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            strt_ord_dt="20220730",
+            end_ord_dt="20220830",
+            sll_buy_dvsn_cd="00",
+            ccld_nccs_dvsn="00",
+            sort_sqn="DS"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ccnl/inquire_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ccnl/inquire_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..34b1762
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ccnl/inquire_ccnl.py
@@ -0,0 +1,172 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문체결내역조회[v1_국내선물-003]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ccnl"
+
+def inquire_ccnl(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    cano: str,    # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+    strt_ord_dt: str,   # [필수] 시작주문일자 (ex. 주문내역 조회 시작 일자, YYYYMMDD)
+    end_ord_dt: str,    # [필수] 종료주문일자 (ex. 주문내역 조회 마지막 일자, YYYYMMDD)
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # [필수] 매도매수구분코드 (ex. 00:전체, 01:매도, 02:매수)
+    ccld_nccs_dvsn: str,   # [필수] 체결미체결구분 (ex. 00:전체, 01:체결, 02:미체결)
+    sort_sqn: str,      # [필수] 정렬순서 (ex. AS:정순, DS:역순)
+    pdno: str = "",     # 상품번호
+    strt_odno: str = "",  # 시작주문번호
+    mket_id_cd: str = "",  # 시장ID코드
+    FK200: str = "",    # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",    # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,     # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 주문체결내역조회 API입니다. 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        strt_ord_dt (str): [필수] 시작주문일자 (ex. 주문내역 조회 시작 일자, YYYYMMDD)
+        end_ord_dt (str): [필수] 종료주문일자 (ex. 주문내역 조회 마지막 일자, YYYYMMDD)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 00:전체, 01:매도, 02:매수)
+        ccld_nccs_dvsn (str): [필수] 체결미체결구분 (ex. 00:전체, 01:체결, 02:미체결)
+        sort_sqn (str): [필수] 정렬순서 (ex. AS:정순, DS:역순)
+        pdno (str, optional): 상품번호. Defaults to "".
+        strt_odno (str, optional): 시작주문번호. Defaults to "".
+        mket_id_cd (str, optional): 시장ID코드. Defaults to "".
+        FK200 (str, optional): 연속조회검색조건200. Defaults to "".
+        NK200 (str, optional): 연속조회키200. Defaults to "".
+        tr_cont (str, optional): 연속거래여부. Defaults to "".
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame], optional): 누적 데이터프레임1. Defaults to None.
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame], optional): 누적 데이터프레임2. Defaults to None.
+        depth (int, optional): 내부 재귀깊이 (자동관리). Defaults to 0.
+        max_depth (int, optional): 최대 재귀 횟수 제한. Defaults to 10.
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 주문체결내역 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_ccnl(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_ord_dt="20220730", end_ord_dt="20220830", sll_buy_dvsn_cd="00", ccld_nccs_dvsn="00", sort_sqn="DS")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not env_dv:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+    
+    if not cano:
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if not acnt_prdt_cd:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '03')")
+    
+    if not strt_ord_dt:
+        raise ValueError("strt_ord_dt is required (e.g. '20220730')")
+    
+    if not end_ord_dt:
+        raise ValueError("end_ord_dt is required (e.g. '20220830')")
+    
+    if not sll_buy_dvsn_cd:
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '00')")
+    
+    if not ccld_nccs_dvsn:
+        raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required (e.g. '00')")
+    
+    if not sort_sqn:
+        raise ValueError("sort_sqn is required (e.g. 'AS' or 'DS')")
+
+    # 재귀 깊이 제한 확인
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTO5201R"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTO5201R"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    # 파라미터 설정
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "STRT_ORD_DT": strt_ord_dt,
+        "END_ORD_DT": end_ord_dt,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
+        "SORT_SQN": sort_sqn,
+        "PDNO": pdno,
+        "STRT_ODNO": strt_odno,
+        "MKET_ID_CD": mket_id_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 데이터 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 데이터 처리 (단일 객체)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        # 연속조회 정보 업데이트
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_ccnl(
+                env_dv, cano, acnt_prdt_cd, strt_ord_dt, end_ord_dt, 
+                sll_buy_dvsn_cd, ccld_nccs_dvsn, sort_sqn, pdno, strt_odno, 
+                mket_id_cd, FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, 
+                depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ccnl_bstime/chk_inquire_ccnl_bstime.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ccnl_bstime/chk_inquire_ccnl_bstime.py
new file mode 100644
index 0000000..b68e518
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ccnl_bstime/chk_inquire_ccnl_bstime.py
@@ -0,0 +1,108 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_ccnl_bstime import inquire_ccnl_bstime
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 기준일체결내역[v1_국내선물-016]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'odno': '주문번호',
+    'tr_type_name': '거래유형명',
+    'last_sttldt': '최종결제일',
+    'ccld_idx': '체결지수',
+    'ccld_qty': '체결량',
+    'trad_amt': '매매금액',
+    'fee': '수수료',
+    'ccld_btwn': '체결시간',
+    'tot_ccld_qty_smtl': '총체결수량합계',
+    'tot_ccld_amt_smtl': '총체결금액합계',
+    'fee_adjt': '수수료조정',
+    'fee_smtl': '수수료합계'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 기준일체결내역 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 기준일체결내역 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_ccnl_bstime(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            ord_dt="20230920",
+            fuop_tr_strt_tmd="000000",
+            fuop_tr_end_tmd="240000"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ccnl_bstime/inquire_ccnl_bstime.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ccnl_bstime/inquire_ccnl_bstime.py
new file mode 100644
index 0000000..69fba93
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ccnl_bstime/inquire_ccnl_bstime.py
@@ -0,0 +1,134 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 기준일체결내역[v1_국내선물-016]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ccnl-bstime"
+
+def inquire_ccnl_bstime(
+    cano: str,  # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+    ord_dt: str,  # [필수] 주문일자 (ex. 20250101)
+    fuop_tr_strt_tmd: str,  # [필수] 선물옵션거래시작시각 (ex. HHMMSS)
+    fuop_tr_end_tmd: str,  # [필수] 선물옵션거래종료시각 (ex. HHMMSS)
+    FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",  # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 기준일체결내역 API입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        ord_dt (str): [필수] 주문일자 (ex. 20250101)
+        fuop_tr_strt_tmd (str): [필수] 선물옵션거래시작시각 (ex. HHMMSS)
+        fuop_tr_end_tmd (str): [필수] 선물옵션거래종료시각 (ex. HHMMSS)
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 선물옵션 기준일체결내역 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_ccnl_bstime(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ord_dt="20230920", fuop_tr_strt_tmd="000000", fuop_tr_end_tmd="240000")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '03')")
+    
+    if ord_dt == "":
+        raise ValueError("ord_dt is required (e.g. '20250101')")
+        
+    if fuop_tr_strt_tmd == "":
+        raise ValueError("fuop_tr_strt_tmd is required (e.g. 'HHMMSS')")
+        
+    if fuop_tr_end_tmd == "":
+        raise ValueError("fuop_tr_end_tmd is required (e.g. 'HHMMSS')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "CTFO5139R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "ORD_DT": ord_dt,  # 주문일자
+        "FUOP_TR_STRT_TMD": fuop_tr_strt_tmd,  # 선물옵션거래시작시각
+        "FUOP_TR_END_TMD": fuop_tr_end_tmd,  # 선물옵션거래종료시각
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,  # 연속조회검색조건200
+        "CTX_AREA_NK200": NK200  # 연속조회키200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_ccnl_bstime(
+                cano, acnt_prdt_cd, ord_dt, fuop_tr_strt_tmd, fuop_tr_end_tmd, 
+                FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_daily_amount_fee/chk_inquire_daily_amount_fee.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_daily_amount_fee/chk_inquire_daily_amount_fee.py
new file mode 100644
index 0000000..00f11dd
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_daily_amount_fee/chk_inquire_daily_amount_fee.py
@@ -0,0 +1,127 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_amount_fee import inquire_daily_amount_fee
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션기간약정수수료일별[v1_국내선물-017]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ord_dt': '주문일자',
+    'pdno': '상품번호',
+    'item_name': '종목명',
+    'sll_agrm_amt': '매도약정금액',
+    'sll_fee': '매도수수료',
+    'buy_agrm_amt': '매수약정금액',
+    'buy_fee': '매수수수료',
+    'tot_fee_smtl': '총수수료합계',
+    'trad_pfls': '매매손익',
+    'futr_agrm': '선물약정',
+    'futr_agrm_amt': '선물약정금액',
+    'futr_agrm_amt_smtl': '선물약정금액합계',
+    'futr_sll_fee_smtl': '선물매도수수료합계',
+    'futr_buy_fee_smtl': '선물매수수수료합계',
+    'futr_fee_smtl': '선물수수료합계',
+    'opt_agrm': '옵션약정',
+    'opt_agrm_amt': '옵션약정금액',
+    'opt_agrm_amt_smtl': '옵션약정금액합계',
+    'opt_sll_fee_smtl': '옵션매도수수료합계',
+    'opt_buy_fee_smtl': '옵션매수수수료합계',
+    'opt_fee_smtl': '옵션수수료합계',
+    'prdt_futr_agrm': '상품선물약정',
+    'prdt_fuop': '상품선물옵션',
+    'prdt_futr_evlu_amt': '상품선물평가금액',
+    'futr_fee': '선물수수료',
+    'opt_fee': '옵션수수료',
+    'fee': '수수료',
+    'sll_agrm_amt': '매도약정금액',
+    'buy_agrm_amt': '매수약정금액',
+    'agrm_amt_smtl': '약정금액합계',
+    'sll_fee': '매도수수료',
+    'buy_fee': '매수수수료',
+    'fee_smtl': '수수료합계',
+    'trad_pfls_smtl': '매매손익합계'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션기간약정수수료일별 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션기간약정수수료일별 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 메타데이터에서 제공하는 case1 데이터를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_daily_amount_fee(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            inqr_strt_day="20240401",
+            inqr_end_day="20240625"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 블록
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 블록
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_daily_amount_fee/inquire_daily_amount_fee.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_daily_amount_fee/inquire_daily_amount_fee.py
new file mode 100644
index 0000000..2a0e2e5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_daily_amount_fee/inquire_daily_amount_fee.py
@@ -0,0 +1,127 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션기간약정수수료일별[v1_국내선물-017]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-daily-amount-fee"
+
+def inquire_daily_amount_fee(
+    cano: str,                                    # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,                           # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+    inqr_strt_day: str,                          # [필수] 조회시작일 (ex. 20240401)
+    inqr_end_day: str,                           # [필수] 조회종료일 (ex. 20240625)
+    FK200: str = "",                             # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",                             # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",                           # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,    # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,    # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,                              # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10                          # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션기간약정수수료일별 API입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        inqr_strt_day (str): [필수] 조회시작일 (ex. 20240401)
+        inqr_end_day (str): [필수] 조회종료일 (ex. 20240625)
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 선물옵션기간약정수수료일별 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_amount_fee(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_day="20240401", inqr_end_day="20240625")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+    
+    if inqr_strt_day == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_day is required")
+    
+    if inqr_end_day == "":
+        raise ValueError("inqr_end_day is required")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "CTFO6119R"  # 선물옵션기간약정수수료일별
+
+    params = {
+        "CANO": cano,                       # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,      # 계좌상품코드
+        "INQR_STRT_DAY": inqr_strt_day,    # 조회시작일
+        "INQR_END_DAY": inqr_end_day,      # 조회종료일
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,           # 연속조회검색조건200
+        "CTX_AREA_NK200": NK200            # 연속조회키200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (array) 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 (object) 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_daily_amount_fee(
+                cano, acnt_prdt_cd, inqr_strt_day, inqr_end_day, FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_daily_fuopchartprice/chk_inquire_daily_fuopchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_daily_fuopchartprice/chk_inquire_daily_fuopchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..9bfccc6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_daily_fuopchartprice/chk_inquire_daily_fuopchartprice.py
@@ -0,0 +1,130 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_fuopchartprice import inquire_daily_fuopchartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션기간별시세(일/주/월/년)[v1_국내선물-008]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'futs_prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'futs_prdy_ctrt': '선물 전일 대비율',
+    'futs_prdy_clpr': '선물 전일 종가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'futs_prpr': '현재가',
+    'futs_shrn_iscd': '단축 종목코드',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'futs_mxpr': '상한가',
+    'futs_llam': '하한가',
+    'futs_oprc': '시가',
+    'futs_hgpr': '최고가',
+    'futs_lwpr': '최저가',
+    'futs_prdy_oprc': '전일 시가',
+    'futs_prdy_hgpr': '전일 최고가',
+    'futs_prdy_lwpr': '전일 최저가',
+    'futs_askp': '매도호가',
+    'futs_bidp': '매수호가',
+    'basis': '베이시스',
+    'kospi200_nmix': 'KOSPI200 지수',
+    'kospi200_prdy_vrss': 'KOSPI200 전일 대비',
+    'kospi200_prdy_ctrt': 'KOSPI200 전일 대비율',
+    'kospi200_prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'hts_otst_stpl_qty': 'HTS 미결제 약정 수량',
+    'otst_stpl_qty_icdc': '미결제 약정 수량 증감',
+    'tday_rltv': '당일 체결강도',
+    'hts_thpr': 'HTS 이론가',
+    'dprt': '괴리율',
+    'stck_bsop_date': '영업 일자',
+    'futs_prpr': '현재가',
+    'futs_oprc': '시가',
+    'futs_hgpr': '최고가',
+    'futs_lwpr': '최저가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'mod_yn': '변경 여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션기간별시세 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션기간별시세 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        output1, output2 = inquire_daily_fuopchartprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code="F",
+            fid_input_iscd="101W09",
+            fid_input_date_1="20250301",
+            fid_input_date_2="20250810",
+            fid_period_div_code="D",
+            env_dv="real"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", output1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    output1 = output1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in output1.columns:
+            output1[col] = pd.to_numeric(output1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(output1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % output2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    output2 = output2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in output2.columns:
+            output2[col] = pd.to_numeric(output2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(output2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_daily_fuopchartprice/inquire_daily_fuopchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_daily_fuopchartprice/inquire_daily_fuopchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..b063924
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_daily_fuopchartprice/inquire_daily_fuopchartprice.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션기간별시세(일/주/월/년)[v1_국내선물-008]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-daily-fuopchartprice"
+
+def inquire_daily_fuopchartprice(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,          # 종목코드
+    fid_input_date_1: str,        # 조회 시작일자
+    fid_input_date_2: str,        # 조회 종료일자  
+    fid_period_div_code: str,     # 기간분류코드
+    env_dv: str                   # 실전모의구분
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    (지수)선물옵션 기간별시세 데이터(일/주/월/년) 조회 (최대 100건 조회)
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다. 
+    모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 101W09)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 조회 시작일자 (ex. 20220301)
+        fid_input_date_2 (str): [필수] 조회 종료일자 (ex. 20220810)
+        fid_period_div_code (str): [필수] 기간분류코드 (ex. D: 일봉, W: 주봉)
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (기본정보, 차트데이터) 튜플
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = inquire_daily_fuopchartprice(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="F",
+        ...     fid_input_iscd="101W09",
+        ...     fid_input_date_1="20250301",
+        ...     fid_input_date_2="20250810",
+        ...     fid_period_div_code="D",
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F: 지수선물, O: 지수옵션')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101W09')")
+    
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20250301')")
+    
+    if fid_input_date_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required (e.g. '20250810')")
+    
+    if fid_period_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required (e.g. 'D: 일봉, W: 주봉')")
+    
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKIF03020100"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKIF03020100"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1: object -> DataFrame (1행)
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2: array -> DataFrame (여러행)
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_deposit/chk_inquire_deposit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_deposit/chk_inquire_deposit.py
new file mode 100644
index 0000000..7ec1782
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_deposit/chk_inquire_deposit.py
@@ -0,0 +1,102 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_deposit import inquire_deposit
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 총자산현황[v1_국내선물-014]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'dnca_tota': '예수금총액',
+    'bfdy_chck_amt': '전일수표금액',
+    'thdt_chck_amt': '당일수표금액',
+    'rlth_uwdl_dpos_amt': '실물인수도예치금액',
+    'brkg_mgna_cash': '위탁증거금현금',
+    'wdrw_psbl_tot_amt': '인출가능총금액',
+    'ord_psbl_cash': '주문가능현금',
+    'ord_psbl_tota': '주문가능총액',
+    'dnca_sbst': '예수금대용',
+    'scts_sbst_amt': '유가증권대용금액',
+    'frcr_evlu_amt': '외화평가금액',
+    'brkg_mgna_sbst': '위탁증거금대용',
+    'sbst_rlse_psbl_amt': '대용해제가능금액',
+    'mtnc_rt': '유지비율',
+    'add_mgna_tota': '추가증거금총액',
+    'add_mgna_cash': '추가증거금현금',
+    'rcva': '미수금',
+    'futr_trad_pfls': '선물매매손익',
+    'opt_trad_pfls_amt': '옵션매매손익금액',
+    'trad_pfls_smtl': '매매손익합계',
+    'futr_evlu_pfls_amt': '선물평가손익금액',
+    'opt_evlu_pfls_amt': '옵션평가손익금액',
+    'evlu_pfls_smtl': '평가손익합계',
+    'excc_dfpa': '정산차금',
+    'opt_dfpa': '옵션차금',
+    'brkg_fee': '위탁수수료',
+    'nxdy_dnca': '익일예수금',
+    'prsm_dpast_amt': '추정예탁자산금액',
+    'cash_mntn_amt': '현금유지금액',
+    'hack_acdt_acnt_move_amt': '해킹사고계좌이전금액'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 총자산현황 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 총자산현황 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_deposit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod)
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_deposit/inquire_deposit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_deposit/inquire_deposit.py
new file mode 100644
index 0000000..7bfec67
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_deposit/inquire_deposit.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 총자산현황[v1_국내선물-014]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-deposit"
+
+def inquire_deposit(
+    cano: str,  # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    선물옵션 총자산현황 API 입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 선물옵션 총자산현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_deposit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod)
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+
+    tr_id = "CTRP6550R"  # 선물옵션 총자산현황
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd  # 계좌상품코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ngt_balance/chk_inquire_ngt_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ngt_balance/chk_inquire_ngt_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..61dbf9e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ngt_balance/chk_inquire_ngt_balance.py
@@ -0,0 +1,144 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_ngt_balance import inquire_ngt_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 잔고현황 [국내선물-010]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'shtn_pdno': '단축상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'sll_buy_dvsn_name': '매도매수구분명',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'trad_dvsn_name': '매매구분명',
+    'cblc_qty': '잔고수량',
+    'excc_unpr': '정산단가',
+    'ccld_avg_unpr1': '체결평균단가1',
+    'idx_clpr': '지수종가',
+    'pchs_amt': '매입금액',
+    'evlu_amt': '평가금액',
+    'evlu_pfls_amt': '평가손익금액',
+    'trad_pfls_amt': '매매손익금액',
+    'lqd_psbl_qty': '청산가능수량',
+    'dnca_cash': '예수금현금',
+    'frcr_dncl_amt': '외화예수금액',
+    'dnca_sbst': '예수금대용',
+    'tot_dncl_amt': '총예수금액',
+    'cash_mgna': '현금증거금',
+    'sbst_mgna': '대용증거금',
+    'mgna_tota': '증거금총액',
+    'opt_dfpa': '옵션차금',
+    'thdt_dfpa': '당일차금',
+    'rnwl_dfpa': '갱신차금',
+    'fee': '수수료',
+    'nxdy_dnca': '익일예수금',
+    'nxdy_dncl_amt': '익일예수금액',
+    'prsm_dpast': '추정예탁자산',
+    'pprt_ord_psbl_cash': '적정주문가능현금',
+    'add_mgna_cash': '추가증거금현금',
+    'add_mgna_tota': '추가증거금총액',
+    'futr_trad_pfls_amt': '선물매매손익금액',
+    'opt_trad_pfls_amt': '옵션매매손익금액',
+    'futr_evlu_pfls_amt': '선물평가손익금액',
+    'opt_evlu_pfls_amt': '옵션평가손익금액',
+    'trad_pfls_amt_smtl': '매매손익금액합계',
+    'evlu_pfls_amt_smtl': '평가손익금액합계',
+    'wdrw_psbl_tot_amt': '인출가능총금액',
+    'ord_psbl_cash': '주문가능현금',
+    'ord_psbl_sbst': '주문가능대용',
+    'ord_psbl_tota': '주문가능총액',
+    'mmga_tot_amt': '유지증거금총금액',
+    'mmga_cash_amt': '유지증거금현금금액',
+    'mtnc_rt': '유지비율',
+    'isfc_amt': '부족금액',
+    'pchs_amt_smtl': '매입금액합계',
+    'evlu_amt_smtl': '평가금액합계'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    (야간)선물옵션 잔고현황 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 (야간)선물옵션 잔고현황 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # Case 1 조회
+    logging.info("=== Case 1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_ngt_balance(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            mgna_dvsn="01",
+            excc_stat_cd="1"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ngt_balance/inquire_ngt_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ngt_balance/inquire_ngt_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..ce4ebd7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ngt_balance/inquire_ngt_balance.py
@@ -0,0 +1,131 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 잔고현황 [국내선물-010]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ngt-balance"
+
+def inquire_ngt_balance(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    mgna_dvsn: str,  # 증거금구분
+    excc_stat_cd: str,  # 정산상태코드
+    acnt_pwd: str = "",  # 계좌비밀번호
+    FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",  # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    (야간)선물옵션 잔고현황 API입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        mgna_dvsn (str): [필수] 증거금구분 (ex. 01:개시, 02:유지)
+        excc_stat_cd (str): [필수] 정산상태코드 (ex. 1:정산, 2:본정산)
+        acnt_pwd (str): 계좌비밀번호
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_ngt_balance("12345678", "01", "01", "1")
+        >>> print(df1, df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+    
+    if mgna_dvsn == "":
+        raise ValueError("mgna_dvsn is required (e.g. '01:개시, 02:유지')")
+    
+    if excc_stat_cd == "":
+        raise ValueError("excc_stat_cd is required (e.g. '1:정산, 2:본정산')")
+
+    # 재귀 깊이 제한 확인
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        return (
+            dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(),
+            dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        )
+
+    tr_id = "CTFN6118R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "MGNA_DVSN": mgna_dvsn,
+        "EXCC_STAT_CD": excc_stat_cd,
+        "ACNT_PWD": acnt_pwd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_ngt_balance(
+                cano, acnt_prdt_cd, mgna_dvsn, excc_stat_cd, acnt_pwd,
+                FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return (dataframe1, dataframe2)
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return (pd.DataFrame(), pd.DataFrame()) 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ngt_ccnl/chk_inquire_ngt_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ngt_ccnl/chk_inquire_ngt_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..8d5261d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ngt_ccnl/chk_inquire_ngt_ccnl.py
@@ -0,0 +1,122 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_ngt_ccnl import inquire_ngt_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 [국내선물-009]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ord_gno_brno': '주문채번지점번호',
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'csac_name': '종합계좌명',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'ord_dt': '주문일자',
+    'odno': '주문번호',
+    'orgn_odno': '원주문번호',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'trad_dvsn_name': '매매구분명',
+    'nmpr_type_name': '호가유형명',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'ord_qty': '주문수량',
+    'ord_idx4': '주문지수',
+    'qty': '잔량',
+    'ord_tmd': '주문시각',
+    'tot_ccld_qty': '총체결수량',
+    'avg_idx': '평균지수',
+    'tot_ccld_amt': '총체결금액',
+    'rjct_qty': '거부수량',
+    'ingr_trad_rjct_rson_cd': '장내매매거부사유코드',
+    'ingr_trad_rjct_rson_name': '장내매매거부사유명',
+    'ord_stfno': '주문직원번호',
+    'sprd_item_yn': '스프레드종목여부',
+    'ord_ip_addr': '주문IP주소',
+    'tot_ord_qty': '총주문수량',
+    'tot_ccld_qty': '총체결수량',
+    'tot_ccld_qty_SMTL': '총체결수량',
+    'tot_ccld_amt': '총체결금액',
+    'tot_ccld_amt_SMTL': '총체결금액',
+    'fee': '수수료',
+    'ctac_tlno': '연락전화번호'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_ngt_ccnl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_ord_dt="20250610",
+                                            end_ord_dt="20250613", sll_buy_dvsn_cd="00", ccld_nccs_dvsn="00")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ngt_ccnl/inquire_ngt_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ngt_ccnl/inquire_ngt_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..62d73ab
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_ngt_ccnl/inquire_ngt_ccnl.py
@@ -0,0 +1,164 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 [국내선물-009]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ngt-ccnl"
+
+def inquire_ngt_ccnl(
+    cano: str,                                           # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,                                   # 계좌상품코드
+    strt_ord_dt: str,                                    # 시작주문일자
+    end_ord_dt: str,                                     # 종료주문일자
+    sll_buy_dvsn_cd: str,                               # 매도매수구분코드
+    ccld_nccs_dvsn: str,                                # 체결미체결구분
+    sort_sqn: str = "",                                 # 정렬순서
+    strt_odno: str = "",                                # 시작주문번호
+    pdno: str = "",                                     # 상품번호
+    mket_id_cd: str = "",                               # 시장ID코드
+    fuop_dvsn_cd: str = "",                             # 선물옵션구분코드
+    scrn_dvsn: str = "",                                # 화면구분
+    FK200: str = "",                                    # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",                                    # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",                                  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,          # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,          # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,                                     # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10                                 # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 API입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        strt_ord_dt (str): [필수] 시작주문일자
+        end_ord_dt (str): [필수] 종료주문일자 (ex. 조회하려는 마지막 일자 다음일자로 조회 (ex. 20221011 까지의 내역을 조회하고자 할 경우, 20221012로 종료주문일자 설정))
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 공란:default, 00:전체, 01:매도, 02:매수)
+        ccld_nccs_dvsn (str): [필수] 체결미체결구분 (ex. 00:전체, 01:체결, 02:미체결)
+        sort_sqn (str): 정렬순서 (ex. 공란:default(DS:정순, 그외:역순))
+        strt_odno (str): 시작주문번호 (ex. 공란:default)
+        pdno (str): 상품번호 (ex. 공란:default)
+        mket_id_cd (str): 시장ID코드 (ex. 공란:default)
+        fuop_dvsn_cd (str): 선물옵션구분코드 (ex. 공란:전체, 01:선물, 02:옵션)
+        scrn_dvsn (str): 화면구분 (ex. 02(Default))
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200 (ex. 공란:최초 조회시, 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값:다음페이지 조회시(2번째부터))
+        NK200 (str): 연속조회키200 (ex. 공란:최초 조회시, 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값:다음페이지 조회시(2번째부터))
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_ngt_ccnl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_ord_dt="20231201", end_ord_dt="20231214", sll_buy_dvsn_cd="00", ccld_nccs_dvsn="00")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+    
+    if strt_ord_dt == "" or strt_ord_dt is None:
+        raise ValueError("strt_ord_dt is required")
+    
+    if end_ord_dt == "" or end_ord_dt is None:
+        raise ValueError("end_ord_dt is required (e.g. '조회하려는 마지막 일자 다음일자로 조회 (ex. 20221011 까지의 내역을 조회하고자 할 경우, 20221012로 종료주문일자 설정)')")
+    
+    if sll_buy_dvsn_cd == "" or sll_buy_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '공란:default, 00:전체, 01:매도, 02:매수')")
+    
+    if ccld_nccs_dvsn == "" or ccld_nccs_dvsn is None:
+        raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required (e.g. '00:전체, 01:체결, 02:미체결')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "STTN5201R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "STRT_ORD_DT": strt_ord_dt,
+        "END_ORD_DT": end_ord_dt,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
+        "SORT_SQN": sort_sqn,
+        "STRT_ODNO": strt_odno,
+        "PDNO": pdno,
+        "MKET_ID_CD": mket_id_cd,
+        "FUOP_DVSN_CD": fuop_dvsn_cd,
+        "SCRN_DVSN": scrn_dvsn,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    print(res.getBody())
+
+    if res.isOK():
+        # output1 (array) 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        
+        # output2 (object) 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_ngt_ccnl(
+                cano, acnt_prdt_cd, strt_ord_dt, end_ord_dt, sll_buy_dvsn_cd, ccld_nccs_dvsn,
+                sort_sqn, strt_odno, pdno, mket_id_cd, fuop_dvsn_cd, scrn_dvsn,
+                FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_price/chk_inquire_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_price/chk_inquire_price.py
new file mode 100644
index 0000000..ac7bb78
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_price/chk_inquire_price.py
@@ -0,0 +1,145 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_price import inquire_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세[v1_국내선물-006]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'futs_prpr': '선물 현재가',
+    'futs_prdy_vrss': '선물 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'futs_prdy_clpr': '선물 전일 종가',
+    'futs_prdy_ctrt': '선물 전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'hts_otst_stpl_qty': 'HTS 미결제 약정 수량',
+    'otst_stpl_qty_icdc': '미결제 약정 수량 증감',
+    'futs_oprc': '선물 시가2',
+    'futs_hgpr': '선물 최고가',
+    'futs_lwpr': '선물 최저가',
+    'futs_mxpr': '선물 상한가',
+    'futs_llam': '선물 하한가',
+    'basis': '베이시스',
+    'futs_sdpr': '선물 기준가',
+    'hts_thpr': 'HTS 이론가',
+    'dprt': '괴리율',
+    'crbr_aply_mxpr': '서킷브레이커 적용 상한가',
+    'crbr_aply_llam': '서킷브레이커 적용 하한가',
+    'futs_last_tr_date': '선물 최종 거래 일자',
+    'hts_rmnn_dynu': 'HTS 잔존 일수',
+    'futs_lstn_medm_hgpr': '선물 상장 중 최고가',
+    'futs_lstn_medm_lwpr': '선물 상장 중 최저가',
+    'delta_val': '델타 값',
+    'gama': '감마',
+    'theta': '세타',
+    'vega': '베가',
+    'rho': '로우',
+    'hist_vltl': '역사적 변동성',
+    'hts_ints_vltl': 'HTS 내재 변동성',
+    'mrkt_basis': '시장 베이시스',
+    'acpr': '행사가',
+    'bstp_cls_code': '업종 구분 코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
+    'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 시세 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 시세 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 101S09 종목을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2, result3 = inquire_price(
+            fid_cond_mrkt_div_code="F",
+            fid_input_iscd="101W09",
+            env_dv="real"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+    # output3 처리
+    logging.info("=== output3 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result3.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result3 = result3.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result3.columns:
+            result3[col] = pd.to_numeric(result3[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result3)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_price/inquire_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_price/inquire_price.py
new file mode 100644
index 0000000..5464471
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_price/inquire_price.py
@@ -0,0 +1,91 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+from typing import  Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세[v1_국내선물-006]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-price"
+
+def inquire_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09)
+    env_dv: str                   # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 시세 API입니다.
+
+    ※ 종목코드 마스터파일 정제코드는 한국투자증권 Github 참고:  
+      https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션)
+        fid_input_iscd (str): [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09)
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 선물옵션 시세 데이터 (output1, output2, output3)
+        
+    Example:
+        >>> result1, result2, result3 = inquire_price(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="F",
+        ...     fid_input_iscd="101W09",
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(result1)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F', 'O')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101W09')")
+    
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHMIF10000000"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHMIF10000000"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        output1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        
+        # output2 처리
+        output2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        
+        # output3 처리
+        output3 = pd.DataFrame(res.getBody().output3, index=[0])
+        
+        return output1, output2, output3
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_psbl_ngt_order/chk_inquire_psbl_ngt_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_psbl_ngt_order/chk_inquire_psbl_ngt_order.py
new file mode 100644
index 0000000..6bf483c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_psbl_ngt_order/chk_inquire_psbl_ngt_order.py
@@ -0,0 +1,84 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_psbl_ngt_order import inquire_psbl_ngt_order
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문가능 조회 [국내선물-011]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'max_ord_psbl_qty': '최대주문가능수량',
+    'tot_psbl_qty': '최대주문가능수량',
+    'lqd_psbl_qty': '청산가능수량',
+    'lqd_psbl_qty_1': '청산가능수량',
+    'ord_psbl_qty': '주문가능수량',
+    'bass_idx': '기준지수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    (야간)선물옵션 주문가능 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 (야간)선물옵션 주문가능 조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_psbl_ngt_order(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            pdno="101W09",
+            prdt_type_cd="301",
+            sll_buy_dvsn_cd="02",
+            unit_price="322",
+            ord_dvsn_cd="01"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_psbl_ngt_order/inquire_psbl_ngt_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_psbl_ngt_order/inquire_psbl_ngt_order.py
new file mode 100644
index 0000000..9c371b0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_psbl_ngt_order/inquire_psbl_ngt_order.py
@@ -0,0 +1,94 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문가능 조회 [국내선물-011]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-psbl-ngt-order"
+
+def inquire_psbl_ngt_order(
+    cano: str,                 # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,         # 계좌상품코드
+    pdno: str,                 # 상품번호
+    prdt_type_cd: str,         # 상품유형코드
+    sll_buy_dvsn_cd: str,      # 매도매수구분코드
+    unit_price: str,           # 주문가격1
+    ord_dvsn_cd: str           # 주문구분코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    (야간)선물옵션 주문가능 조회 API입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        pdno (str): [필수] 상품번호
+        prdt_type_cd (str): [필수] 상품유형코드 (ex. 301:선물옵션)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 01:매도, 02:매수)
+        unit_price (str): [필수] 주문가격1
+        ord_dvsn_cd (str): [필수] 주문구분코드 (ex. 01:지정가, 02:시장가, 03:조건부, 04:최유리, 10:지정가(IOC), 11:지정가(FOK), 12:시장가(IOC), 13:시장가(FOK), 14:최유리(IOC), 15:최유리(FOK))
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: (야간)선물옵션 주문가능 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_ngt_order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="101W09", prdt_type_cd="301", sll_buy_dvsn_cd="02", unit_price="322", ord_dvsn_cd="01")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+    
+    if pdno == "" or pdno is None:
+        raise ValueError("pdno is required")
+    
+    if prdt_type_cd == "" or prdt_type_cd is None:
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required (e.g. '301')")
+    
+    if sll_buy_dvsn_cd == "" or sll_buy_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '01', '02')")
+    
+    if unit_price == "" or unit_price is None:
+        raise ValueError("unit_price is required")
+    
+    if ord_dvsn_cd == "" or ord_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("ord_dvsn_cd is required (e.g. '01', '02', '03', '04', '10', '11', '12', '13', '14', '15')")
+
+    tr_id = "STTN5105R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "UNIT_PRICE": unit_price,
+        "ORD_DVSN_CD": ord_dvsn_cd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_psbl_order/chk_inquire_psbl_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_psbl_order/chk_inquire_psbl_order.py
new file mode 100644
index 0000000..de2174d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_psbl_order/chk_inquire_psbl_order.py
@@ -0,0 +1,83 @@
+"""
+Created on 20250115 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_psbl_order import inquire_psbl_order
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문가능[v1_국내선물-005]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'tot_psbl_qty': '총가능수량',
+    'lqd_psbl_qty1': '청산가능수량1',
+    'ord_psbl_qty': '주문가능수량',
+    'bass_idx': '기준지수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 주문가능 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 주문가능 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 실전 환경의 선물옵션 계좌를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_psbl_order(
+            env_dv="real",
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            pdno="101W09",
+            sll_buy_dvsn_cd="02",
+            unit_price="1",
+            ord_dvsn_cd="01"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_psbl_order/inquire_psbl_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_psbl_order/inquire_psbl_order.py
new file mode 100644
index 0000000..52fc1fd
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_psbl_order/inquire_psbl_order.py
@@ -0,0 +1,101 @@
+"""
+Created on 20250115 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문가능[v1_국내선물-005]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-psbl-order"
+
+def inquire_psbl_order(
+    env_dv: str,         # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    cano: str,           # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,   # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+    pdno: str,           # [필수] 상품번호 (ex. 선물 6자리, 옵션 9자리)
+    sll_buy_dvsn_cd: str, # [필수] 매도매수구분코드 (ex. 01:매도,02:매수)
+    unit_price: str,     # [필수] 주문가격1
+    ord_dvsn_cd: str     # [필수] 주문구분코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    선물옵션 주문가능 API입니다. 주문가능 내역과 수량을 확인하실 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        pdno (str): [필수] 상품번호 (ex. 선물 6자리, 옵션 9자리)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 01:매도,02:매수)
+        unit_price (str): [필수] 주문가격1
+        ord_dvsn_cd (str): [필수] 주문구분코드
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 선물옵션 주문가능 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_order(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...                                    pdno="101W09", sll_buy_dvsn_cd="02", unit_price="1", ord_dvsn_cd="01")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+    
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '03')")
+    
+    if pdno == "":
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. '101W09')")
+    
+    if sll_buy_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '01' or '02')")
+    
+    if unit_price == "":
+        raise ValueError("unit_price is required")
+    
+    if ord_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("ord_dvsn_cd is required")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTO5105R"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTO5105R"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "UNIT_PRICE": unit_price,
+        "ORD_DVSN_CD": ord_dvsn_cd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_time_fuopchartprice/chk_inquire_time_fuopchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_time_fuopchartprice/chk_inquire_time_fuopchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..4f828a5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_time_fuopchartprice/chk_inquire_time_fuopchartprice.py
@@ -0,0 +1,132 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_fuopchartprice import inquire_time_fuopchartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 분봉조회[v1_국내선물-012]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'futs_prdy_vrss': '선물 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'futs_prdy_ctrt': '선물 전일 대비율',
+    'futs_prdy_clpr': '선물 전일 종가',
+    'prdy_nmix': '전일 지수',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'futs_prpr': '선물 현재가',
+    'futs_shrn_iscd': '선물 단축 종목코드',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'futs_mxpr': '선물 상한가',
+    'futs_llam': '선물 하한가',
+    'futs_oprc': '선물 시가2',
+    'futs_hgpr': '선물 최고가',
+    'futs_lwpr': '선물 최저가',
+    'futs_prdy_oprc': '선물 전일 시가',
+    'futs_prdy_hgpr': '선물 전일 최고가',
+    'futs_prdy_lwpr': '선물 전일 최저가',
+    'futs_askp': '선물 매도호가',
+    'futs_bidp': '선물 매수호가',
+    'basis': '베이시스',
+    'kospi200_nmix': 'KOSPI200 지수',
+    'kospi200_prdy_vrss': 'KOSPI200 전일 대비',
+    'kospi200_prdy_ctrt': 'KOSPI200 전일 대비율',
+    'kospi200_prdy_vrss_sign': 'KOSPI200 전일 대비 부호',
+    'hts_otst_stpl_qty': 'HTS 미결제 약정 수량',
+    'otst_stpl_qty_icdc': '미결제 약정 수량 증감',
+    'tday_rltv': '당일 체결강도',
+    'hts_thpr': 'HTS 이론가',
+    'dprt': '괴리율',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'futs_prpr': '선물 현재가',
+    'futs_oprc': '선물 시가2',
+    'futs_hgpr': '선물 최고가',
+    'futs_lwpr': '선물 최저가',
+    'cntg_vol': '체결 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 분봉조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 분봉조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_time_fuopchartprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code="F",
+            fid_input_iscd="101T12",
+            fid_hour_cls_code="60",
+            fid_pw_data_incu_yn="Y",
+            fid_fake_tick_incu_yn="N",
+            fid_input_date_1="20230901",
+            fid_input_hour_1="100000"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_time_fuopchartprice/inquire_time_fuopchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_time_fuopchartprice/inquire_time_fuopchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..062d8d8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_time_fuopchartprice/inquire_time_fuopchartprice.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 분봉조회[v1_국내선물-012]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-time-fuopchartprice"
+
+def inquire_time_fuopchartprice(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,     # FID 조건 시장 분류 코드 (F: 지수선물, O: 지수옵션)
+    fid_input_iscd: str,             # FID 입력 종목코드 (101T12)
+    fid_hour_cls_code: str,          # FID 시간 구분 코드 (30: 30초, 60: 1분)
+    fid_pw_data_incu_yn: str,        # FID 과거 데이터 포함 여부 (Y:과거, N: 당일)
+    fid_fake_tick_incu_yn: str,      # FID 허봉 포함 여부 (N)
+    fid_input_date_1: str,           # FID 입력 날짜1 (20230901)
+    fid_input_hour_1: str            # FID 입력 시간1 (100000)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 분봉조회 API입니다.
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 102건까지 확인 가능하며,  
+    FID_INPUT_DATE_1(입력날짜), FID_INPUT_HOUR_1(입력시간)을 이용하여 다음 조회 가능합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션)
+        fid_input_iscd (str): [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101T12)
+        fid_hour_cls_code (str): [필수] FID 시간 구분 코드 (ex. 30: 30초, 60: 1분)
+        fid_pw_data_incu_yn (str): [필수] FID 과거 데이터 포함 여부 (ex. Y:과거, N: 당일)
+        fid_fake_tick_incu_yn (str): [필수] FID 허봉 포함 여부 (ex. N)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] FID 입력 날짜1 (ex. 20230901)
+        fid_input_hour_1 (str): [필수] FID 입력 시간1 (ex. 100000)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 선물옵션 분봉 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_fuopchartprice("F", "101T12", "60", "Y", "N", "20230901", "100000")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F: 지수선물, O: 지수옵션')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101T12')")
+    
+    if fid_hour_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required (e.g. '30: 30초, 60: 1분')")
+    
+    if fid_pw_data_incu_yn == "":
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required (e.g. 'Y:과거, N: 당일')")
+    
+    if fid_fake_tick_incu_yn == "":
+        raise ValueError("fid_fake_tick_incu_yn is required (e.g. 'N')")
+    
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20230901')")
+    
+    if fid_input_hour_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required (e.g. '100000')")
+
+    tr_id = "FHKIF03020200"  # 선물옵션 분봉조회
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+        "FID_FAKE_TICK_INCU_YN": fid_fake_tick_incu_yn,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1: object array -> DataFrame
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        
+        # output2: array -> DataFrame
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+            
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_asking_price/chk_krx_ngt_futures_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_asking_price/chk_krx_ngt_futures_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..13527a6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_asking_price/chk_krx_ngt_futures_asking_price.py
@@ -0,0 +1,103 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from krx_ngt_futures_asking_price import krx_ngt_futures_asking_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간선물 실시간호가 [실시간-065]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "futs_shrn_iscd": "선물 단축 종목코드",
+    "bsop_hour": "영업 시간",
+    "futs_askp1": "선물 매도호가1",
+    "futs_askp2": "선물 매도호가2",
+    "futs_askp3": "선물 매도호가3",
+    "futs_askp4": "선물 매도호가4",
+    "futs_askp5": "선물 매도호가5",
+    "futs_bidp1": "선물 매수호가1",
+    "futs_bidp2": "선물 매수호가2",
+    "futs_bidp3": "선물 매수호가3",
+    "futs_bidp4": "선물 매수호가4",
+    "futs_bidp5": "선물 매수호가5",
+    "askp_csnu1": "매도호가 건수1",
+    "askp_csnu2": "매도호가 건수2",
+    "askp_csnu3": "매도호가 건수3",
+    "askp_csnu4": "매도호가 건수4",
+    "askp_csnu5": "매도호가 건수5",
+    "bidp_csnu1": "매수호가 건수1",
+    "bidp_csnu2": "매수호가 건수2",
+    "bidp_csnu3": "매수호가 건수3",
+    "bidp_csnu4": "매수호가 건수4",
+    "bidp_csnu5": "매수호가 건수5",
+    "askp_rsqn1": "매도호가 잔량1",
+    "askp_rsqn2": "매도호가 잔량2",
+    "askp_rsqn3": "매도호가 잔량3",
+    "askp_rsqn4": "매도호가 잔량4",
+    "askp_rsqn5": "매도호가 잔량5",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가 잔량1",
+    "bidp_rsqn2": "매수호가 잔량2",
+    "bidp_rsqn3": "매수호가 잔량3",
+    "bidp_rsqn4": "매수호가 잔량4",
+    "bidp_rsqn5": "매수호가 잔량5",
+    "total_askp_csnu": "총 매도호가 건수",
+    "total_bidp_csnu": "총 매수호가 건수",
+    "total_askp_rsqn": "총 매도호가 잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총 매수호가 잔량",
+    "total_askp_rsqn_icdc": "총 매도호가 잔량 증감",
+    "total_bidp_rsqn_icdc": "총 매수호가 잔량 증감"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    KRX야간선물 실시간호가 조회 테스트 함수
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=krx_ngt_futures_asking_price, data=["101W09"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_asking_price/krx_ngt_futures_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_asking_price/krx_ngt_futures_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..dc16d49
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_asking_price/krx_ngt_futures_asking_price.py
@@ -0,0 +1,99 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간선물 실시간호가 [실시간-065]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_futures_asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    ※ 선물옵션 호가 데이터는 0.2초 필터링 옵션이 있습니다.
+    필터링 사유는 순간적으로 데이터가 폭증할 경우 서버 뿐만아니라 클라이언트 환경에도 부하를 줄 수 있어 적용된 사항인 점 양해 부탁드립니다.
+
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_futures_asking_price("1", "101W9000")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0MFASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "futs_askp1",
+        "futs_askp2",
+        "futs_askp3",
+        "futs_askp4",
+        "futs_askp5",
+        "futs_bidp1",
+        "futs_bidp2",
+        "futs_bidp3",
+        "futs_bidp4",
+        "futs_bidp5",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_ccnl/chk_krx_ngt_futures_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_ccnl/chk_krx_ngt_futures_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..daf4ce7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_ccnl/chk_krx_ngt_futures_ccnl.py
@@ -0,0 +1,115 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from krx_ngt_futures_ccnl import krx_ngt_futures_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간선물 실시간종목체결 [실시간-064]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "futs_shrn_iscd": "선물 단축 종목코드",
+    "bsop_hour": "영업 시간",
+    "futs_prdy_vrss": "선물 전일 대비",
+    "prdy_vrss_sign": "전일 대비 부호",
+    "futs_prdy_ctrt": "선물 전일 대비율",
+    "futs_prpr": "선물 현재가",
+    "futs_oprc": "선물 시가2",
+    "futs_hgpr": "선물 최고가",
+    "futs_lwpr": "선물 최저가",
+    "last_cnqn": "최종 거래량",
+    "acml_vol": "누적 거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적 거래 대금",
+    "hts_thpr": "HTS 이론가",
+    "mrkt_basis": "시장 베이시스",
+    "dprt": "괴리율",
+    "nmsc_fctn_stpl_prc": "근월물 약정가",
+    "fmsc_fctn_stpl_prc": "원월물 약정가",
+    "spead_prc": "스프레드1",
+    "hts_otst_stpl_qty": "HTS 미결제 약정 수량",
+    "otst_stpl_qty_icdc": "미결제 약정 수량 증감",
+    "oprc_hour": "시가 시간",
+    "oprc_vrss_prpr_sign": "시가2 대비 현재가 부호",
+    "oprc_vrss_nmix_prpr": "시가 대비 지수 현재가",
+    "hgpr_hour": "최고가 시간",
+    "hgpr_vrss_prpr_sign": "최고가 대비 현재가 부호",
+    "hgpr_vrss_nmix_prpr": "최고가 대비 지수 현재가",
+    "lwpr_hour": "최저가 시간",
+    "lwpr_vrss_prpr_sign": "최저가 대비 현재가 부호",
+    "lwpr_vrss_nmix_prpr": "최저가 대비 지수 현재가",
+    "shnu_rate": "매수2 비율",
+    "cttr": "체결강도",
+    "esdg": "괴리도",
+    "otst_stpl_rgbf_qty_icdc": "미결제 약정 직전 수량 증감",
+    "thpr_basis": "이론 베이시스",
+    "futs_askp1": "선물 매도호가1",
+    "futs_bidp1": "선물 매수호가1",
+    "askp_rsqn1": "매도호가 잔량1",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가 잔량1",
+    "seln_cntg_csnu": "매도 체결 건수",
+    "shnu_cntg_csnu": "매수 체결 건수",
+    "ntby_cntg_csnu": "순매수 체결 건수",
+    "seln_cntg_smtn": "총 매도 수량",
+    "shnu_cntg_smtn": "총 매수 수량",
+    "total_askp_rsqn": "총 매도호가 잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총 매수호가 잔량",
+    "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate": "전일 거래량 대비 등락율",
+    "dynm_mxpr": "실시간상한가",
+    "dynm_llam": "실시간하한가",
+    "dynm_prc_limt_yn": "실시간가격제한구분"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간선물 실시간종목체결
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=krx_ngt_futures_ccnl, data=["101W9000"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_ccnl/krx_ngt_futures_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_ccnl/krx_ngt_futures_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..7f26dd3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_ccnl/krx_ngt_futures_ccnl.py
@@ -0,0 +1,108 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간선물 실시간종목체결 [실시간-064]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_futures_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [참고자료]
+
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_futures_ccnl("1", "101W9000")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0MFCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "futs_prdy_vrss",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "futs_prdy_ctrt",
+        "futs_prpr",
+        "futs_oprc",
+        "futs_hgpr",
+        "futs_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "mrkt_basis",
+        "dprt",
+        "nmsc_fctn_stpl_prc",
+        "fmsc_fctn_stpl_prc",
+        "spead_prc",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_nmix_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "cttr",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "futs_askp1",
+        "futs_bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "dynm_mxpr",
+        "dynm_llam",
+        "dynm_prc_limt_yn"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_ccnl_notice/chk_krx_ngt_futures_ccnl_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_ccnl_notice/chk_krx_ngt_futures_ccnl_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..eadea59
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_ccnl_notice/chk_krx_ngt_futures_ccnl_notice.py
@@ -0,0 +1,85 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from krx_ngt_futures_ccnl_notice import krx_ngt_futures_ccnl_notice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간선물 실시간체결통보 [실시간-066]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "cust_id": "고객 ID",
+    "acnt_no": "계좌번호",
+    "oder_no": "주문번호",
+    "ooder_no": "원주문번호",
+    "seln_byov_cls": "매도매수구분",
+    "rctf_cls": "정정구분",
+    "oder_kind2": "주문종류2",
+    "stck_shrn_iscd": "주식 단축 종목코드",
+    "cntg_qty": "체결 수량",
+    "cntg_unpr": "체결단가",
+    "stck_cntg_hour": "주식 체결 시간",
+    "rfus_yn": "거부여부",
+    "cntg_yn": "체결여부",
+    "acpt_yn": "접수여부",
+    "brnc_no": "지점번호",
+    "oder_qty": "주문수량",
+    "acnt_name": "계좌명",
+    "cntg_isnm": "체결종목명",
+    "oder_cond": "주문조건"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    KRX야간선물 실시간체결통보 테스트 함수
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=krx_ngt_futures_ccnl_notice, data=[trenv.my_htsid])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_ccnl_notice/krx_ngt_futures_ccnl_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_ccnl_notice/krx_ngt_futures_ccnl_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..f6f68af
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_futures_ccnl_notice/krx_ngt_futures_ccnl_notice.py
@@ -0,0 +1,78 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간선물 실시간체결통보 [실시간-066]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_futures_ccnl_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [참고자료]
+
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_futures_ccnl_notice("1", trenv.my_htsid)
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0MFCNI0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "cust_id",
+        "acnt_no",
+        "oder_no",
+        "ooder_no",
+        "seln_byov_cls",
+        "rctf_cls",
+        "oder_kind2",
+        "stck_shrn_iscd",
+        "cntg_qty",
+        "cntg_unpr",
+        "stck_cntg_hour",
+        "rfus_yn",
+        "cntg_yn",
+        "acpt_yn",
+        "brnc_no",
+        "oder_qty",
+        "acnt_name",
+        "cntg_isnm",
+        "oder_cond"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_asking_price/chk_krx_ngt_option_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_asking_price/chk_krx_ngt_option_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..ace36db
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_asking_price/chk_krx_ngt_option_asking_price.py
@@ -0,0 +1,103 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from krx_ngt_option_asking_price import krx_ngt_option_asking_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션 실시간호가 [실시간-033]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "optn_shrn_iscd": "옵션단축종목코드",
+    "bsop_hour": "영업시간",
+    "optn_askp1": "옵션매도호가1",
+    "optn_askp2": "옵션매도호가2",
+    "optn_askp3": "옵션매도호가3",
+    "optn_askp4": "옵션매도호가4",
+    "optn_askp5": "옵션매도호가5",
+    "optn_bidp1": "옵션매수호가1",
+    "optn_bidp2": "옵션매수호가2",
+    "optn_bidp3": "옵션매수호가3",
+    "optn_bidp4": "옵션매수호가4",
+    "optn_bidp5": "옵션매수호가5",
+    "askp_csnu1": "매도호가건수1",
+    "askp_csnu2": "매도호가건수2",
+    "askp_csnu3": "매도호가건수3",
+    "askp_csnu4": "매도호가건수4",
+    "askp_csnu5": "매도호가건수5",
+    "bidp_csnu1": "매수호가건수1",
+    "bidp_csnu2": "매수호가건수2",
+    "bidp_csnu3": "매수호가건수3",
+    "bidp_csnu4": "매수호가건수4",
+    "bidp_csnu5": "매수호가건수5",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "askp_rsqn2": "매도호가잔량2",
+    "askp_rsqn3": "매도호가잔량3",
+    "askp_rsqn4": "매도호가잔량4",
+    "askp_rsqn5": "매도호가잔량5",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "bidp_rsqn2": "매수호가잔량2",
+    "bidp_rsqn3": "매수호가잔량3",
+    "bidp_rsqn4": "매수호가잔량4",
+    "bidp_rsqn5": "매수호가잔량5",
+    "total_askp_csnu": "총매도호가건수",
+    "total_bidp_csnu": "총매수호가건수",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량",
+    "total_askp_rsqn_icdc": "총매도호가잔량증감",
+    "total_bidp_rsqn_icdc": "총매수호가잔량증감"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    KRX야간옵션 실시간호가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회 - case1
+    kws.subscribe(request=krx_ngt_option_asking_price, data=["101W9000"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_asking_price/krx_ngt_option_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_asking_price/krx_ngt_option_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..a541c3d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_asking_price/krx_ngt_option_asking_price.py
@@ -0,0 +1,97 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션 실시간호가 [실시간-033]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_option_asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [참고자료]
+
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_option_asking_price("1", "101W09")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0EUASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "optn_askp1",
+        "optn_askp2",
+        "optn_askp3",
+        "optn_askp4",
+        "optn_askp5",
+        "optn_bidp1",
+        "optn_bidp2",
+        "optn_bidp3",
+        "optn_bidp4",
+        "optn_bidp5",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_ccnl/chk_krx_ngt_option_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_ccnl/chk_krx_ngt_option_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..096e75e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_ccnl/chk_krx_ngt_option_ccnl.py
@@ -0,0 +1,121 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from krx_ngt_option_ccnl import krx_ngt_option_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션 실시간체결가 [실시간-032]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "optn_shrn_iscd": "옵션단축종목코드",
+    "bsop_hour": "영업시간",
+    "optn_prpr": "옵션현재가",
+    "prdy_vrss_sign": "전일대비부호",
+    "optn_prdy_vrss": "옵션전일대비",
+    "prdy_ctrt": "전일대비율",
+    "optn_oprc": "옵션시가2",
+    "optn_hgpr": "옵션최고가",
+    "optn_lwpr": "옵션최저가",
+    "last_cnqn": "최종거래량",
+    "acml_vol": "누적거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적거래대금",
+    "hts_thpr": "HTS이론가",
+    "hts_otst_stpl_qty": "HTS미결제약정수량",
+    "otst_stpl_qty_icdc": "미결제약정수량증감",
+    "oprc_hour": "시가시간",
+    "oprc_vrss_prpr_sign": "시가2대비현재가부호",
+    "oprc_vrss_nmix_prpr": "시가대비지수현재가",
+    "hgpr_hour": "최고가시간",
+    "hgpr_vrss_prpr_sign": "최고가대비현재가부호",
+    "hgpr_vrss_nmix_prpr": "최고가대비지수현재가",
+    "lwpr_hour": "최저가시간",
+    "lwpr_vrss_prpr_sign": "최저가대비현재가부호",
+    "lwpr_vrss_nmix_prpr": "최저가대비지수현재가",
+    "shnu_rate": "매수2비율",
+    "prmm_val": "프리미엄값",
+    "invl_val": "내재가치값",
+    "tmvl_val": "시간가치값",
+    "delta": "델타",
+    "gama": "감마",
+    "vega": "베가",
+    "theta": "세타",
+    "rho": "로우",
+    "hts_ints_vltl": "HTS내재변동성",
+    "esdg": "괴리도",
+    "otst_stpl_rgbf_qty_icdc": "미결제약정직전수량증감",
+    "thpr_basis": "이론베이시스",
+    "unas_hist_vltl": "역사적변동성",
+    "cttr": "체결강도",
+    "dprt": "괴리율",
+    "mrkt_basis": "시장베이시스",
+    "optn_askp1": "옵션매도호가1",
+    "optn_bidp1": "옵션매수호가1",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "seln_cntg_csnu": "매도체결건수",
+    "shnu_cntg_csnu": "매수체결건수",
+    "ntby_cntg_csnu": "순매수체결건수",
+    "seln_cntg_smtn": "총매도수량",
+    "shnu_cntg_smtn": "총매수수량",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량",
+    "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate": "전일거래량대비등락율",
+    "dynm_mxpr": "실시간상한가",
+    "dynm_prc_limt_yn": "실시간가격제한구분",
+    "dynm_llam": "실시간하한가"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    KRX야간옵션 실시간체결가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=krx_ngt_option_ccnl, data=["101W9000"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_ccnl/krx_ngt_option_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_ccnl/krx_ngt_option_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..778b34c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_ccnl/krx_ngt_option_ccnl.py
@@ -0,0 +1,114 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션 실시간체결가 [실시간-032]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_option_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 선물단축종목코드
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_option_ccnl("1", "101W9000")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0EUCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "optn_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "optn_prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "optn_oprc",
+        "optn_hgpr",
+        "optn_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_nmix_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "prmm_val",
+        "invl_val",
+        "tmvl_val",
+        "delta",
+        "gama",
+        "vega",
+        "theta",
+        "rho",
+        "hts_ints_vltl",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "unas_hist_vltl",
+        "cttr",
+        "dprt",
+        "mrkt_basis",
+        "optn_askp1",
+        "optn_bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "dynm_mxpr",
+        "dynm_prc_limt_yn",
+        "dynm_llam"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_exp_ccnl/chk_krx_ngt_option_exp_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_exp_ccnl/chk_krx_ngt_option_exp_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..308b734
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_exp_ccnl/chk_krx_ngt_option_exp_ccnl.py
@@ -0,0 +1,74 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from krx_ngt_option_exp_ccnl import krx_ngt_option_exp_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션실시간예상체결 [실시간-034]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "optn_shrn_iscd": "옵션단축종목코드",
+    "bsop_hour": "영업시간",
+    "antc_cnpr": "예상체결가",
+    "antc_cntg_vrss": "예상체결대비",
+    "antc_cntg_vrss_sign": "예상체결대비부호",
+    "antc_cntg_prdy_ctrt": "예상체결전일대비율",
+    "antc_mkop_cls_code": "예상장운영구분코드",
+    "antc_cnqn": "예상체결수량"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    KRX야간옵션실시간예상체결 조회 테스트 함수
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=krx_ngt_option_exp_ccnl, data=["101W9000"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_exp_ccnl/krx_ngt_option_exp_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_exp_ccnl/krx_ngt_option_exp_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..8119c15
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_exp_ccnl/krx_ngt_option_exp_ccnl.py
@@ -0,0 +1,67 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션실시간예상체결 [실시간-034]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_option_exp_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [국내선물옵션] 실시간시세 
+    KRX야간옵션실시간예상체결 [실시간-034]
+    
+    [참고자료]
+
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 선물단축종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_option_exp_ccnl("1", "101W9000")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0EUANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "antc_cnpr",
+        "antc_cntg_vrss",
+        "antc_cntg_vrss_sign",
+        "antc_cntg_prdy_ctrt",
+        "antc_mkop_cls_code",
+        "antc_cnqn"
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_notice/chk_krx_ngt_option_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_notice/chk_krx_ngt_option_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..b759b18
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_notice/chk_krx_ngt_option_notice.py
@@ -0,0 +1,86 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from krx_ngt_option_notice import krx_ngt_option_notice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션실시간체결통보 [실시간-067]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "cust_id": "고객 ID",
+    "acnt_no": "계좌번호",
+    "oder_no": "주문번호",
+    "ooder_no": "원주문번호",
+    "seln_byov_cls": "매도매수구분",
+    "rctf_cls": "정정구분",
+    "oder_kind2": "주문종류2",
+    "stck_shrn_iscd": "주식 단축 종목코드",
+    "cntg_qty": "체결 수량",
+    "cntg_unpr": "체결단가",
+    "stck_cntg_hour": "주식 체결 시간",
+    "rfus_yn": "거부여부",
+    "cntg_yn": "체결여부",
+    "acpt_yn": "접수여부",
+    "brnc_no": "지점번호",
+    "oder_qty": "주문수량",
+    "acnt_name": "계좌명",
+    "cntg_isnm": "체결종목명",
+    "oder_cond": "주문조건"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    KRX야간옵션실시간체결통보
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=krx_ngt_option_notice, data=[trenv.my_htsid])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_notice/krx_ngt_option_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_notice/krx_ngt_option_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..74fe69a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/krx_ngt_option_notice/krx_ngt_option_notice.py
@@ -0,0 +1,78 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션실시간체결통보 [실시간-067]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_option_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [참고자료]
+    
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 고객 ID
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_option_notice("1", trenv.my_htsid)
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0EUCNI0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "cust_id",
+        "acnt_no",
+        "oder_no",
+        "ooder_no",
+        "seln_byov_cls",
+        "rctf_cls",
+        "oder_kind2",
+        "stck_shrn_iscd",
+        "cntg_qty",
+        "cntg_unpr",
+        "stck_cntg_hour",
+        "rfus_yn",
+        "cntg_yn",
+        "acpt_yn",
+        "brnc_no",
+        "oder_qty",
+        "acnt_name",
+        "cntg_isnm",
+        "oder_cond"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/ngt_margin_detail/chk_ngt_margin_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/ngt_margin_detail/chk_ngt_margin_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..c1958f1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/ngt_margin_detail/chk_ngt_margin_detail.py
@@ -0,0 +1,166 @@
+"""
+Created on 20250116 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from ngt_margin_detail import ngt_margin_detail
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 증거금 상세 [국내선물-024]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'futr_new_mgn_amt': '선물신규증거금액',
+    'futr_sprd_ord_mgna': '선물스프레드주문증거금',
+    'opt_sll_new_mgn_amt': '옵션매도신규증거금액',
+    'opt_buy_new_mgn_amt': '옵션매수신규증거금액',
+    'new_mgn_amt': '신규증거금액',
+    'opt_pric_mgna': '옵션가격증거금',
+    'fuop_pric_altr_mgna': '선물옵션가격변동증거금',
+    'futr_sprd_mgna': '선물스프레드증거금',
+    'uwdl_mgna': '인수도증거금',
+    'ctrt_per_min_mgna': '계약당최소증거금',
+    'tot_risk_mgna': '총위험증거금',
+    'netrisk_brkg_mgna': '순위험위탁증거금',
+    'opt_sll_chgs': '옵션매도대금',
+    'opt_buy_chgs': '옵션매수대금',
+    'futr_loss_amt': '선물손실금액',
+    'futr_prft_amt': '선물이익금액',
+    'thdt_ccld_net_loss_amt': '당일체결순손실금액',
+    'brkg_mgna': '위탁증거금',
+    'futr_new_mgn_amt': '선물신규증거금액',
+    'futr_sprd_ord_mgna': '선물스프레드주문증거금',
+    'opt_sll_new_mgn_amt': '옵션매도신규증거금액',
+    'opt_buy_new_mgn_amt': '옵션매수신규증거금액',
+    'new_mgn_amt': '신규증거금액',
+    'opt_pric_mgna': '옵션가격증거금',
+    'fuop_pric_altr_mgna': '선물옵션가격변동증거금',
+    'futr_sprd_mgna': '선물스프레드증거금',
+    'uwdl_mgna': '인수도증거금',
+    'ctrt_per_min_mgna': '계약당최소증거금',
+    'tot_risk_mgna': '총위험증거금',
+    'netrisk_brkg_mgna': '순위험위탁증거금',
+    'opt_sll_chgs': '옵션매도대금',
+    'opt_buy_chgs': '옵션매수대금',
+    'futr_loss_amt': '선물손실금액',
+    'futr_prft_amt': '선물이익금액',
+    'thdt_ccld_net_loss_amt': '당일체결순손실금액',
+    'brkg_mgna': '위탁증거금',
+    'dnca_cash': '예수금현금',
+    'dnca_sbst': '예수금대용',
+    'dnca_tota': '예수금총액',
+    'wdrw_psbl_cash_amt': '인출가능현금금액',
+    'wdrw_psbl_sbsa': '인출가능대용금액',
+    'wdrw_psbl_tot_amt': '인출가능총금액',
+    'ord_psbl_cash_amt': '주문가능현금금액',
+    'ord_psbl_sbsa': '주문가능대용금액',
+    'ord_psbl_tot_amt': '주문가능총금액',
+    'brkg_mgna_cash_amt': '위탁증거금현금금액',
+    'brkg_mgna_sbst': '위탁증거금대용',
+    'brkg_mgna_tot_amt': '위탁증거금총금액',
+    'add_mgna_cash_amt': '추가증거금현금금액',
+    'add_mgna_sbsa': '추가증거금대용금액',
+    'add_mgna_tot_amt': '추가증거금총금액',
+    'bfdy_sbst_sll_sbst_amt': '전일대용매도대용금액',
+    'thdt_sbst_sll_sbst_amt': '당일대용매도대용금액',
+    'bfdy_sbst_sll_ccld_amt': '전일대용매도체결금액',
+    'thdt_sbst_sll_ccld_amt': '당일대용매도체결금액',
+    'opt_dfpa': '옵션차금',
+    'excc_dfpa': '정산차금',
+    'fee_amt': '수수료금액',
+    'nxdy_dncl_amt': '익일예수금액',
+    'prsm_dpast_amt': '추정예탁자산금액',
+    'opt_buy_exus_acnt_yn': '옵션매수전용계좌여부',
+    'base_dpsa_gdat_grad_cd': '기본예탁금차등등급코드',
+    'opt_base_dpsa_gdat_grad_cd': '옵션기본예탁금차등등급코드'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    (야간)선물옵션 증거금 상세 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 (야간)선물옵션 증거금 상세 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2, result3 = ngt_margin_detail(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, mgna_dvsn_cd="01")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+    # output3 처리
+    logging.info("=== output3 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result3.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result3 = result3.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result3.columns:
+            result3[col] = pd.to_numeric(result3[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result3)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/ngt_margin_detail/ngt_margin_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/ngt_margin_detail/ngt_margin_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..4d08285
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/ngt_margin_detail/ngt_margin_detail.py
@@ -0,0 +1,74 @@
+"""
+Created on 20250116 
+"""
+
+import sys
+import logging
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 증거금 상세 [국내선물-024]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/ngt-margin-detail"
+
+
+def ngt_margin_detail(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        mgna_dvsn_cd: str  # 증거금 구분코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    (야간)선물옵션 증거금상세 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Force) > [2537] 야간선물옵션 증거금상세 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        mgna_dvsn_cd (str): [필수] 증거금 구분코드 (ex. 01:위탁, 02:유지)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2, output3) 데이터프레임
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = ngt_margin_detail(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, mgna_dvsn_cd="01")
+        >>> print(df1)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '03')")
+
+    if mgna_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("mgna_dvsn_cd is required (e.g. '01:위탁, 02:유지')")
+
+    tr_id = "CTFN7107R"  # (야간)선물옵션 증거금 상세
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "MGNA_DVSN_CD": mgna_dvsn_cd
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        output3_data = pd.DataFrame([res.getBody().output3])
+
+        return output1_data, output2_data, output3_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/option_exp_ccnl/chk_option_exp_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/option_exp_ccnl/chk_option_exp_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..a4f5848
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/option_exp_ccnl/chk_option_exp_ccnl.py
@@ -0,0 +1,73 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from option_exp_ccnl import option_exp_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식옵션 실시간예상체결 [실시간-046]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "optn_shrn_iscd": "옵션단축종목코드",
+    "bsop_hour": "영업시간",
+    "antc_cnpr": "예상체결가",
+    "antc_cntg_vrss": "예상체결대비",
+    "antc_cntg_vrss_sign": "예상체결대비부호",
+    "antc_cntg_prdy_ctrt": "예상체결전일대비율",
+    "antc_mkop_cls_code": "예상장운영구분코드"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식옵션 실시간예상체결
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회 - case1
+    kws.subscribe(request=option_exp_ccnl, data=["339W08088"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/option_exp_ccnl/option_exp_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/option_exp_ccnl/option_exp_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..fcf5f05
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/option_exp_ccnl/option_exp_ccnl.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식옵션 실시간예상체결 [실시간-046]
+##############################################################################################
+
+def option_exp_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [국내선물옵션] 실시간시세 
+    주식옵션 실시간예상체결 [실시간-046]
+    
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = option_exp_ccnl("1", "101W9000")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0ZOANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "antc_cnpr",
+        "antc_cntg_vrss",
+        "antc_cntg_vrss_sign",
+        "antc_cntg_prdy_ctrt",
+        "antc_mkop_cls_code"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/order/chk_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/order/chk_order.py
new file mode 100644
index 0000000..d024df3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/order/chk_order.py
@@ -0,0 +1,87 @@
+"""
+Created on 20250116
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from order import order
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문[v1_국내선물-001]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'KRX_FWDG_ORD_ORGNO': '한국거래소전송주문조직번호',
+    'ODNO': '주문번호',
+    'ORD_TMD': '주문시각'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 주문 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 주문 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = order(
+            env_dv="real",
+            ord_dv="day",
+            ord_prcs_dvsn_cd="02",
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            sll_buy_dvsn_cd="02",
+            shtn_pdno="101W09",
+            ord_qty="1",
+            unit_price="0",
+            nmpr_type_cd="02",
+            krx_nmpr_cndt_cd="0",
+            ord_dvsn_cd="02"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/order/order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/order/order.py
new file mode 100644
index 0000000..ccb87f7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/order/order.py
@@ -0,0 +1,149 @@
+"""
+Created on 20250116
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문[v1_국내선물-001]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/order"
+
+def order(
+    env_dv: str,  # 실전모의구분
+    ord_dv: str,  # 매도매수구분  
+    ord_prcs_dvsn_cd: str,  # 주문처리구분코드
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    shtn_pdno: str,  # 단축상품번호
+    ord_qty: str,  # 주문수량
+    unit_price: str,  # 주문가격1
+    nmpr_type_cd: str,  # 호가유형코드
+    krx_nmpr_cndt_cd: str,  # 한국거래소호가조건코드
+    ord_dvsn_cd: str,  # 주문구분코드
+    ctac_tlno: str = "",  # 연락전화번호
+    fuop_item_dvsn_cd: str = ""  # 선물옵션종목구분코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문[v1_국내선물-001]
+    선물옵션 주문 API입니다.
+    * 선물옵션 운영시간 외 API 호출 시 애러가 발생하오니 운영시간을 확인해주세요.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+
+    ※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        ord_dv (str): [필수] 매도매수구분 (ex. day:주간, night:야간)
+        ord_prcs_dvsn_cd (str): [필수] 주문처리구분코드 (ex. 02:주문전송)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 01:매도, 02:매수)
+        shtn_pdno (str): [필수] 단축상품번호 (ex. 종목번호, 선물 6자리 (예: 101W09), 옵션 9자리 (예: 201S03370))
+        ord_qty (str): [필수] 주문수량
+        unit_price (str): [필수] 주문가격1 (ex. 시장가나 최유리 지정가인 경우 0으로 입력)
+        nmpr_type_cd (str): [필수] 호가유형코드 (ex. 01:지정가, 02:시장가, 03:조건부, 04:최유리)
+        krx_nmpr_cndt_cd (str): [필수] 한국거래소호가조건코드 (ex. 0:없음, 3:IOC, 4:FOK)
+        ord_dvsn_cd (str): [필수] 주문구분코드 (ex. 01:지정가, 02:시장가, 03:조건부, 04:최유리, 10:지정가(IOC), 11:지정가(FOK), 12:시장가(IOC), 13:시장가(FOK), 14:최유리(IOC), 15:최유리(FOK))
+        ctac_tlno (str): 연락전화번호 (ex. 고객의 연락 가능한 전화번호)
+        fuop_item_dvsn_cd (str): 선물옵션종목구분코드 (ex. 공란(Default))
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 선물옵션 주문 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order(env_dv="real", ord_dv="day", ord_prcs_dvsn_cd="02", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, sll_buy_dvsn_cd="02", shtn_pdno="101W09", ord_qty="1", unit_price="0", nmpr_type_cd="02", krx_nmpr_cndt_cd="0", ord_dvsn_cd="02")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')")
+    
+    if ord_dv == "":
+        raise ValueError("ord_dv is required (e.g. 'day', 'night')")
+        
+    if ord_prcs_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("ord_prcs_dvsn_cd is required (e.g. '02')")
+        
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+        
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+        
+    if sll_buy_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '01', '02')")
+        
+    if shtn_pdno == "":
+        raise ValueError("shtn_pdno is required (e.g. '101W09', '201S03370')")
+        
+    if ord_qty == "":
+        raise ValueError("ord_qty is required")
+        
+    if unit_price == "":
+        raise ValueError("unit_price is required (e.g. '0')")
+        
+    if nmpr_type_cd == "":
+        raise ValueError("nmpr_type_cd is required (e.g. '01', '02', '03', '04')")
+        
+    if krx_nmpr_cndt_cd == "":
+        raise ValueError("krx_nmpr_cndt_cd is required (e.g. '0', '3', '4')")
+        
+    if ord_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("ord_dvsn_cd is required (e.g. '01', '02', '03', '04', '10', '11', '12', '13', '14', '15')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        if ord_dv == "day":
+            tr_id = "TTTO1101U"
+        elif ord_dv == "night":
+            tr_id = "STTN1101U"
+        else:
+            raise ValueError("ord_dv can only be 'day' or 'night'")
+    elif env_dv == "demo":
+        if ord_dv == "day":
+            tr_id = "VTTO1101U" 
+        else:
+            raise ValueError("ord_dv can only be 'day' for demo environment")
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "ORD_PRCS_DVSN_CD": ord_prcs_dvsn_cd,
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "SHTN_PDNO": shtn_pdno,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "UNIT_PRICE": unit_price,
+        "NMPR_TYPE_CD": nmpr_type_cd,
+        "KRX_NMPR_CNDT_CD": krx_nmpr_cndt_cd,
+        "ORD_DVSN_CD": ord_dvsn_cd,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno,
+        "FUOP_ITEM_DVSN_CD": fuop_item_dvsn_cd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params, postFlag=True)
+    
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..48e310a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,92 @@
+"""
+Created on 20250114 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from order_rvsecncl import order_rvsecncl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 정정취소주문[v1_국내선물-002]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ACNT_NAME': '계좌명',
+    'TRAD_DVSN_NAME': '매매구분명',
+    'ITEM_NAME': '종목명',
+    'ORD_TMD': '주문시각',
+    'ORD_GNO_BRNO': '주문채번지점번호',
+    'ORGN_ODNO': '원주문번호',
+    'ODNO': '주문번호'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 정정취소주문 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 정정취소주문 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== case1 테스트 ===")
+    try:
+        result = order_rvsecncl(
+            env_dv="real",
+            day_dv="day",
+            ord_prcs_dvsn_cd="02",
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            rvse_cncl_dvsn_cd="02",
+            orgn_odno="0000004018",
+            ord_qty="0",
+            unit_price="0",
+            nmpr_type_cd="02",
+            krx_nmpr_cndt_cd="0",
+            rmn_qty_yn="Y",
+            ord_dvsn_cd="01"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..adfd732
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,113 @@
+"""
+Created on 20250114 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 정정취소주문[v1_국내선물-002]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/order-rvsecncl"
+
+def order_rvsecncl(
+    env_dv: str,                    # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    day_dv: str,                    # [필수] 주야간구분 (ex. day:주간, night:야간)
+    ord_prcs_dvsn_cd: str,          # [필수] 주문처리구분코드 (ex. 02)
+    cano: str,                      # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,              # [필수] 계좌상품코드
+    rvse_cncl_dvsn_cd: str,         # [필수] 정정취소구분코드 (ex. 01:정정, 02:취소)
+    orgn_odno: str,                 # [필수] 원주문번호
+    ord_qty: str,                   # [필수] 주문수량 (ex. 0:전량, 그 외는 수량)
+    unit_price: str,                # [필수] 주문가격1 (ex 0:시장가/최유리, 그 외 가격)
+    nmpr_type_cd: str,              # [필수] 호가유형코드 (ex. 01:지정가, 02:시장가, 03:조건부, 04:최유리)
+    krx_nmpr_cndt_cd: str,          # [필수] 한국거래소호가조건코드 (ex. 0:취소/없음, 3:IOC, 4:FOK)
+    rmn_qty_yn: str,                # [필수] 잔여수량여부 (ex. Y:전량, N:일부)
+    ord_dvsn_cd: str,               # [필수] 주문구분코드
+    fuop_item_dvsn_cd: str = ""     # 선물옵션종목구분코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    선물옵션 주문 건에 대하여 정정 및 취소하는 API입니다. 단, 이미 체결된 건은 정정 및 취소가 불가합니다.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        day_dv (str): [필수] 주야간구분 (ex. day:주간, night:야간)
+        ord_prcs_dvsn_cd (str): [필수] 주문처리구분코드 (ex. 02)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        rvse_cncl_dvsn_cd (str): [필수] 정정취소구분코드 (ex. 01:정정, 02:취소)
+        orgn_odno (str): [필수] 원주문번호
+        ord_qty (str): [필수] 주문수량 (ex. 0:전량, 그 외는 수량)
+        unit_price (str): [필수] 주문가격1 (ex 0:시장가/최유리, 그 외 가격)
+        nmpr_type_cd (str): [필수] 호가유형코드 (ex. 01:지정가, 02:시장가, 03:조건부, 04:최유리)
+        krx_nmpr_cndt_cd (str): [필수] 한국거래소호가조건코드 (ex. 0:취소/없음, 3:IOC, 4:FOK)
+        rmn_qty_yn (str): [필수] 잔여수량여부 (ex. Y:전량, N:일부)
+        ord_dvsn_cd (str): [필수] 주문구분코드
+        fuop_item_dvsn_cd (str): 선물옵션종목구분코드
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 선물옵션 정정취소주문 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_rvsecncl(
+        ...     env_dv="real", day_dv="day", ord_prcs_dvsn_cd="02",
+        ...     cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, rvse_cncl_dvsn_cd="02",
+        ...     orgn_odno="0000004018", ord_qty="0", unit_price="0",
+        ...     nmpr_type_cd="02", krx_nmpr_cndt_cd="0", rmn_qty_yn="Y",
+        ...     ord_dvsn_cd="01"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        if day_dv == "day":
+            tr_id = "TTTO1103U"
+        elif day_dv == "night":
+            tr_id = "TTTN1103U"
+        else:
+            raise ValueError("day_dv can only be 'day' or 'night'")
+    elif env_dv == "demo":
+        if day_dv == "day":
+            tr_id = "VTTO1103U"
+        else:
+            raise ValueError("day_dv can only be 'day' for demo environment")
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "ORD_PRCS_DVSN_CD": ord_prcs_dvsn_cd,
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd,
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "UNIT_PRICE": unit_price,
+        "NMPR_TYPE_CD": nmpr_type_cd,
+        "KRX_NMPR_CNDT_CD": krx_nmpr_cndt_cd,
+        "RMN_QTY_YN": rmn_qty_yn,
+        "ORD_DVSN_CD": ord_dvsn_cd,
+        "FUOP_ITEM_DVSN_CD": fuop_item_dvsn_cd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params, postFlag=True)
+    
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_futures_realtime_conclusion/chk_stock_futures_realtime_conclusion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_futures_realtime_conclusion/chk_stock_futures_realtime_conclusion.py
new file mode 100644
index 0000000..64c0af8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_futures_realtime_conclusion/chk_stock_futures_realtime_conclusion.py
@@ -0,0 +1,116 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+from stock_futures_realtime_conclusion import stock_futures_realtime_conclusion
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간체결가 [실시간-029]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "futs_shrn_iscd": "선물단축종목코드",
+    "bsop_hour": "영업시간",
+    "stck_prpr": "주식현재가",
+    "prdy_vrss_sign": "전일대비부호",
+    "prdy_vrss": "전일대비",
+    "futs_prdy_ctrt": "선물전일대비율",
+    "stck_oprc": "주식시가2",
+    "stck_hgpr": "주식최고가",
+    "stck_lwpr": "주식최저가",
+    "last_cnqn": "최종거래량",
+    "acml_vol": "누적거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적거래대금",
+    "hts_thpr": "HTS이론가",
+    "mrkt_basis": "시장베이시스",
+    "dprt": "괴리율",
+    "nmsc_fctn_stpl_prc": "근월물약정가",
+    "fmsc_fctn_stpl_prc": "원월물약정가",
+    "spead_prc": "스프레드1",
+    "hts_otst_stpl_qty": "HTS미결제약정수량",
+    "otst_stpl_qty_icdc": "미결제약정수량증감",
+    "oprc_hour": "시가시간",
+    "oprc_vrss_prpr_sign": "시가2대비현재가부호",
+    "oprc_vrss_prpr": "시가2대비현재가",
+    "hgpr_hour": "최고가시간",
+    "hgpr_vrss_prpr_sign": "최고가대비현재가부호",
+    "hgpr_vrss_prpr": "최고가대비현재가",
+    "lwpr_hour": "최저가시간",
+    "lwpr_vrss_prpr_sign": "최저가대비현재가부호",
+    "lwpr_vrss_prpr": "최저가대비현재가",
+    "shnu_rate": "매수2비율",
+    "cttr": "체결강도",
+    "esdg": "괴리도",
+    "otst_stpl_rgbf_qty_icdc": "미결제약정직전수량증감",
+    "thpr_basis": "이론베이시스",
+    "askp1": "매도호가1",
+    "bidp1": "매수호가1",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "seln_cntg_csnu": "매도체결건수",
+    "shnu_cntg_csnu": "매수체결건수",
+    "ntby_cntg_csnu": "순매수체결건수",
+    "seln_cntg_smtn": "총매도수량",
+    "shnu_cntg_smtn": "총매수수량",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량",
+    "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate": "전일거래량대비등락율",
+    "dynm_mxpr": "실시간상한가",
+    "dynm_llam": "실시간하한가",
+    "dynm_prc_limt_yn": "실시간가격제한구분"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+   주식선물 실시간체결가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=stock_futures_realtime_conclusion, data=["111W08"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_futures_realtime_conclusion/stock_futures_realtime_conclusion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_futures_realtime_conclusion/stock_futures_realtime_conclusion.py
new file mode 100644
index 0000000..d45d23d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_futures_realtime_conclusion/stock_futures_realtime_conclusion.py
@@ -0,0 +1,108 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간체결가 [실시간-029]
+##############################################################################################
+
+def stock_futures_realtime_conclusion(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    주식선물 실시간체결가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 주식선물의 실시간 체결가 정보를 수신할 수 있습니다.
+    주식 현재가, 시고저가, 체결량, 누적거래량, 이론가, 베이시스, 괴리율 등의 상세 정보를 제공합니다.
+    매도/매수 호가, 체결 건수, 미결제 약정 수량 등의 선물거래 필수 정보를 포함합니다.
+    실전계좌만 지원되며 모의투자는 미지원됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (ex. 101S12)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = stock_futures_realtime_conclusion("1", "101S12")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0ZFCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "stck_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "prdy_vrss",
+        "futs_prdy_ctrt",
+        "stck_oprc",
+        "stck_hgpr",
+        "stck_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "mrkt_basis",
+        "dprt",
+        "nmsc_fctn_stpl_prc",
+        "fmsc_fctn_stpl_prc",
+        "spead_prc",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "cttr",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "askp1",
+        "bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "dynm_mxpr",
+        "dynm_llam",
+        "dynm_prc_limt_yn"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_futures_realtime_quote/chk_stock_futures_realtime_quote.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_futures_realtime_quote/chk_stock_futures_realtime_quote.py
new file mode 100644
index 0000000..3344c08
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_futures_realtime_quote/chk_stock_futures_realtime_quote.py
@@ -0,0 +1,135 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+from stock_futures_realtime_quote import stock_futures_realtime_quote
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간호가 [실시간-030]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "futs_shrn_iscd": "선물단축종목코드",
+    "bsop_hour": "영업시간",
+    "askp1": "매도호가1",
+    "askp2": "매도호가2",
+    "askp3": "매도호가3",
+    "askp4": "매도호가4",
+    "askp5": "매도호가5",
+    "askp6": "매도호가6",
+    "askp7": "매도호가7",
+    "askp8": "매도호가8",
+    "askp9": "매도호가9",
+    "askp10": "매도호가10",
+    "bidp1": "매수호가1",
+    "bidp2": "매수호가2",
+    "bidp3": "매수호가3",
+    "bidp4": "매수호가4",
+    "bidp5": "매수호가5",
+    "bidp6": "매수호가6",
+    "bidp7": "매수호가7",
+    "bidp8": "매수호가8",
+    "bidp9": "매수호가9",
+    "bidp10": "매수호가10",
+    "askp_csnu1": "매도호가건수1",
+    "askp_csnu2": "매도호가건수2",
+    "askp_csnu3": "매도호가건수3",
+    "askp_csnu4": "매도호가건수4",
+    "askp_csnu5": "매도호가건수5",
+    "askp_csnu6": "매도호가건수6",
+    "askp_csnu7": "매도호가건수7",
+    "askp_csnu8": "매도호가건수8",
+    "askp_csnu9": "매도호가건수9",
+    "askp_csnu10": "매도호가건수10",
+    "bidp_csnu1": "매수호가건수1",
+    "bidp_csnu2": "매수호가건수2",
+    "bidp_csnu3": "매수호가건수3",
+    "bidp_csnu4": "매수호가건수4",
+    "bidp_csnu5": "매수호가건수5",
+    "bidp_csnu6": "매수호가건수6",
+    "bidp_csnu7": "매수호가건수7",
+    "bidp_csnu8": "매수호가건수8",
+    "bidp_csnu9": "매수호가건수9",
+    "bidp_csnu10": "매수호가건수10",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "askp_rsqn2": "매도호가잔량2",
+    "askp_rsqn3": "매도호가잔량3",
+    "askp_rsqn4": "매도호가잔량4",
+    "askp_rsqn5": "매도호가잔량5",
+    "askp_rsqn6": "매도호가잔량6",
+    "askp_rsqn7": "매도호가잔량7",
+    "askp_rsqn8": "매도호가잔량8",
+    "askp_rsqn9": "매도호가잔량9",
+    "askp_rsqn10": "매도호가잔량10",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "bidp_rsqn2": "매수호가잔량2",
+    "bidp_rsqn3": "매수호가잔량3",
+    "bidp_rsqn4": "매수호가잔량4",
+    "bidp_rsqn5": "매수호가잔량5",
+    "bidp_rsqn6": "매수호가잔량6",
+    "bidp_rsqn7": "매수호가잔량7",
+    "bidp_rsqn8": "매수호가잔량8",
+    "bidp_rsqn9": "매수호가잔량9",
+    "bidp_rsqn10": "매수호가잔량10",
+    "total_askp_csnu": "총매도호가건수",
+    "total_bidp_csnu": "총매수호가건수",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량",
+    "total_askp_rsqn_icdc": "총매도호가잔량증감",
+    "total_bidp_rsqn_icdc": "총매수호가잔량증감"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+   주식선물 실시간호가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=stock_futures_realtime_quote, data=["111W08"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_futures_realtime_quote/stock_futures_realtime_quote.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_futures_realtime_quote/stock_futures_realtime_quote.py
new file mode 100644
index 0000000..a05fd47
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_futures_realtime_quote/stock_futures_realtime_quote.py
@@ -0,0 +1,128 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간호가 [실시간-030]
+##############################################################################################
+
+def stock_futures_realtime_quote(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    주식선물 실시간호가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 주식선물의 실시간 호가 정보를 수신할 수 있습니다.
+    매도/매수 호가 1~10단계까지의 확장된 호가 정보를 제공하는 특별한 API입니다.
+    호가별 건수, 호가별 잔량 등의 상세 정보를 포함합니다.
+    선물옵션 호가 데이터는 0.2초 필터링 옵션이 적용됩니다.
+    실전계좌만 지원되며 모의투자는 미지원됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (ex. 101S12)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = stock_futures_realtime_quote("1", "101S12")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0ZFASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "askp1",
+        "askp2",
+        "askp3",
+        "askp4",
+        "askp5",
+        "askp6",
+        "askp7",
+        "askp8",
+        "askp9",
+        "askp10",
+        "bidp1",
+        "bidp2",
+        "bidp3",
+        "bidp4",
+        "bidp5",
+        "bidp6",
+        "bidp7",
+        "bidp8",
+        "bidp9",
+        "bidp10",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "askp_csnu6",
+        "askp_csnu7",
+        "askp_csnu8",
+        "askp_csnu9",
+        "askp_csnu10",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "bidp_csnu6",
+        "bidp_csnu7",
+        "bidp_csnu8",
+        "bidp_csnu9",
+        "bidp_csnu10",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "askp_rsqn6",
+        "askp_rsqn7",
+        "askp_rsqn8",
+        "askp_rsqn9",
+        "askp_rsqn10",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn6",
+        "bidp_rsqn7",
+        "bidp_rsqn8",
+        "bidp_rsqn9",
+        "bidp_rsqn10",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_option_asking_price/chk_stock_option_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_option_asking_price/chk_stock_option_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..bd57098
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_option_asking_price/chk_stock_option_asking_price.py
@@ -0,0 +1,134 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from stock_option_asking_price import stock_option_asking_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식옵션 실시간호가 [실시간-045]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "optn_shrn_iscd": "종목코드",
+    "bsop_hour": "영업시간",
+    "optn_askp1": "옵션매도호가1",
+    "optn_askp2": "옵션매도호가2",
+    "optn_askp3": "옵션매도호가3",
+    "optn_askp4": "옵션매도호가4",
+    "optn_askp5": "옵션매도호가5",
+    "optn_bidp1": "옵션매수호가1",
+    "optn_bidp2": "옵션매수호가2",
+    "optn_bidp3": "옵션매수호가3",
+    "optn_bidp4": "옵션매수호가4",
+    "optn_bidp5": "옵션매수호가5",
+    "askp_csnu1": "매도호가건수1",
+    "askp_csnu2": "매도호가건수2",
+    "askp_csnu3": "매도호가건수3",
+    "askp_csnu4": "매도호가건수4",
+    "askp_csnu5": "매도호가건수5",
+    "bidp_csnu1": "매수호가건수1",
+    "bidp_csnu2": "매수호가건수2",
+    "bidp_csnu3": "매수호가건수3",
+    "bidp_csnu4": "매수호가건수4",
+    "bidp_csnu5": "매수호가건수5",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "askp_rsqn2": "매도호가잔량2",
+    "askp_rsqn3": "매도호가잔량3",
+    "askp_rsqn4": "매도호가잔량4",
+    "askp_rsqn5": "매도호가잔량5",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "bidp_rsqn2": "매수호가잔량2",
+    "bidp_rsqn3": "매수호가잔량3",
+    "bidp_rsqn4": "매수호가잔량4",
+    "bidp_rsqn5": "매수호가잔량5",
+    "total_askp_csnu": "총매도호가건수",
+    "total_bidp_csnu": "총매수호가건수",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량",
+    "total_askp_rsqn_icdc": "총매도호가잔량증감",
+    "total_bidp_rsqn_icdc": "총매수호가잔량증감",
+    "optn_askp6": "옵션매도호가6",
+    "optn_askp7": "옵션매도호가7",
+    "optn_askp8": "옵션매도호가8",
+    "optn_askp9": "옵션매도호가9",
+    "optn_askp10": "옵션매도호가10",
+    "optn_bidp6": "옵션매수호가6",
+    "optn_bidp7": "옵션매수호가7",
+    "optn_bidp8": "옵션매수호가8",
+    "optn_bidp9": "옵션매수호가9",
+    "optn_bidp10": "옵션매수호가10",
+    "askp_csnu6": "매도호가건수6",
+    "askp_csnu7": "매도호가건수7",
+    "askp_csnu8": "매도호가건수8",
+    "askp_csnu9": "매도호가건수9",
+    "askp_csnu10": "매도호가건수10",
+    "bidp_csnu6": "매수호가건수6",
+    "bidp_csnu7": "매수호가건수7",
+    "bidp_csnu8": "매수호가건수8",
+    "bidp_csnu9": "매수호가건수9",
+    "bidp_csnu10": "매수호가건수10",
+    "askp_rsqn6": "매도호가잔량6",
+    "askp_rsqn7": "매도호가잔량7",
+    "askp_rsqn8": "매도호가잔량8",
+    "askp_rsqn9": "매도호가잔량9",
+    "askp_rsqn10": "매도호가잔량10",
+    "bidp_rsqn6": "매수호가잔량6",
+    "bidp_rsqn7": "매수호가잔량7",
+    "bidp_rsqn8": "매수호가잔량8",
+    "bidp_rsqn9": "매수호가잔량9",
+    "bidp_rsqn10": "매수호가잔량10"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내선물옵션 주식옵션 실시간호가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=stock_option_asking_price, data=["239W08090"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_option_asking_price/stock_option_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_option_asking_price/stock_option_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..5c1dcd3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_option_asking_price/stock_option_asking_price.py
@@ -0,0 +1,124 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식옵션 실시간호가 [실시간-045]
+##############################################################################################
+
+def stock_option_asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    국내선물옵션 주식옵션 실시간호가 API입니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 선물단축종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = stock_option_asking_price("1", "111W80")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0ZOASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "optn_askp1",
+        "optn_askp2",
+        "optn_askp3",
+        "optn_askp4",
+        "optn_askp5",
+        "optn_bidp1",
+        "optn_bidp2",
+        "optn_bidp3",
+        "optn_bidp4",
+        "optn_bidp5",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc",
+        "optn_askp6",
+        "optn_askp7",
+        "optn_askp8",
+        "optn_askp9",
+        "optn_askp10",
+        "optn_bidp6",
+        "optn_bidp7",
+        "optn_bidp8",
+        "optn_bidp9",
+        "optn_bidp10",
+        "askp_csnu6",
+        "askp_csnu7",
+        "askp_csnu8",
+        "askp_csnu9",
+        "askp_csnu10",
+        "bidp_csnu6",
+        "bidp_csnu7",
+        "bidp_csnu8",
+        "bidp_csnu9",
+        "bidp_csnu10",
+        "askp_rsqn6",
+        "askp_rsqn7",
+        "askp_rsqn8",
+        "askp_rsqn9",
+        "askp_rsqn10",
+        "bidp_rsqn6",
+        "bidp_rsqn7",
+        "bidp_rsqn8",
+        "bidp_rsqn9",
+        "bidp_rsqn10"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_option_ccnl/chk_stock_option_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_option_ccnl/chk_stock_option_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..88ad14c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_option_ccnl/chk_stock_option_ccnl.py
@@ -0,0 +1,119 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from stock_option_ccnl import stock_option_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식옵션 실시간체결가 [실시간-044]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "optn_shrn_iscd": "종목코드",
+    "bsop_hour": "영업시간",
+    "optn_prpr": "옵션현재가",
+    "prdy_vrss_sign": "전일대비부호",
+    "optn_prdy_vrss": "옵션전일대비",
+    "prdy_ctrt": "전일대비율",
+    "optn_oprc": "옵션시가2",
+    "optn_hgpr": "옵션최고가",
+    "optn_lwpr": "옵션최저가",
+    "last_cnqn": "최종거래량",
+    "acml_vol": "누적거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적거래대금",
+    "hts_thpr": "HTS이론가",
+    "hts_otst_stpl_qty": "HTS미결제약정수량",
+    "otst_stpl_qty_icdc": "미결제약정수량증감",
+    "oprc_hour": "시가시간",
+    "oprc_vrss_prpr_sign": "시가2대비현재가부호",
+    "oprc_vrss_nmix_prpr": "시가대비지수현재가",
+    "hgpr_hour": "최고가시간",
+    "hgpr_vrss_prpr_sign": "최고가대비현재가부호",
+    "hgpr_vrss_nmix_prpr": "최고가대비지수현재가",
+    "lwpr_hour": "최저가시간",
+    "lwpr_vrss_prpr_sign": "최저가대비현재가부호",
+    "lwpr_vrss_nmix_prpr": "최저가대비지수현재가",
+    "shnu_rate": "매수2비율",
+    "prmm_val": "프리미엄값",
+    "invl_val": "내재가치값",
+    "tmvl_val": "시간가치값",
+    "delta": "델타",
+    "gama": "감마",
+    "vega": "베가",
+    "theta": "세타",
+    "rho": "로우",
+    "hts_ints_vltl": "HTS내재변동성",
+    "esdg": "괴리도",
+    "otst_stpl_rgbf_qty_icdc": "미결제약정직전수량증감",
+    "thpr_basis": "이론베이시스",
+    "unas_hist_vltl": "역사적변동성",
+    "cttr": "체결강도",
+    "dprt": "괴리율",
+    "mrkt_basis": "시장베이시스",
+    "optn_askp1": "옵션매도호가1",
+    "optn_bidp1": "옵션매수호가1",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "seln_cntg_csnu": "매도체결건수",
+    "shnu_cntg_csnu": "매수체결건수",
+    "ntby_cntg_csnu": "순매수체결건수",
+    "seln_cntg_smtn": "총매도수량",
+    "shnu_cntg_smtn": "총매수수량",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량",
+    "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate": "전일거래량대비등락율"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식옵션 실시간체결가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=stock_option_ccnl, data=["339W08088"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_option_ccnl/stock_option_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_option_ccnl/stock_option_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..9fd17b4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/stock_option_ccnl/stock_option_ccnl.py
@@ -0,0 +1,110 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식옵션 실시간체결가 [실시간-044]
+##############################################################################################
+
+def stock_option_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    주식옵션 실시간체결가 API입니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = stock_option_ccnl("1", "101W9000")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0ZOCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "optn_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "optn_prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "optn_oprc",
+        "optn_hgpr",
+        "optn_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_nmix_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "prmm_val",
+        "invl_val",
+        "tmvl_val",
+        "delta",
+        "gama",
+        "vega",
+        "theta",
+        "rho",
+        "hts_ints_vltl",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "unas_hist_vltl",
+        "cttr",
+        "dprt",
+        "mrkt_basis",
+        "optn_askp1",
+        "optn_bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate"
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/after_hour_balance/after_hour_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/after_hour_balance/after_hour_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..288a5d4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/after_hour_balance/after_hour_balance.py
@@ -0,0 +1,172 @@
+# DOMSTK_RANK - 국내주식 시간외잔량 순위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 시간외잔량 순위[v1_국내주식-093]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/after-hour-balance"
+
+def after_hour_balance(
+    fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+    fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+    fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+    fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+    fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+    fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 시간외잔량 순위[v1_국내주식-093]
+    국내주식 시간외잔량 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20176 )
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 1: 장전 시간외, 2: 장후 시간외, 3:매도잔량, 4:매수잔량
+        fid_div_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 시간외잔량 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = after_hour_balance(
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20176",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="1",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_input_price_2=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20176')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20176')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    tr_id = "FHPST01760000"
+
+    # API 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 호출 성공 시 데이터 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 기존 데이터프레임과 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        # 다음 페이지 호출
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return after_hour_balance(
+                fid_input_price_1,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_input_price_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/after_hour_balance/chk_after_hour_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/after_hour_balance/chk_after_hour_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..afa0e26
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/after_hour_balance/chk_after_hour_balance.py
@@ -0,0 +1,117 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from after_hour_balance import after_hour_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 시간외잔량순위 [v1_국내주식-093]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'ovtm_total_askp_rsqn': '시간외 총 매도호가 잔량',
+    'ovtm_total_bidp_rsqn': '시간외 총 매수호가 잔량',
+    'mkob_otcp_vol': '장개시전 시간외종가 거래량',
+    'mkfa_otcp_vol': '장종료후 시간외종가 거래량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 시간외잔량 순위[v1_국내주식-093]
+
+    국내주식 시간외잔량 순위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20176 ))
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (1: 장전 시간외, 2: 장후 시간외, 3:매도잔량, 4:매수잔량)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 시간외잔량 순위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = after_hour_balance(fid_input_price_1="", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20176", fid_rank_sort_cls_code="1", fid_div_cls_code="0", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_trgt_cls_code="0", fid_vol_cnt="", fid_input_price_2="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+     
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 국내주식 시간외잔량 순위")
+        result = after_hour_balance(
+            fid_input_price_1="",  # 입력 가격1
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_cond_scr_div_code="20176",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_rank_sort_cls_code="1",  # 순위 정렬 구분 코드
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드
+            fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드
+            fid_vol_cnt="",  # 거래량 수
+            fid_input_price_2=""  # 입력 가격2
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 시간외잔량 순위 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_krx/asking_price_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_krx/asking_price_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..50c45d8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_krx/asking_price_krx.py
@@ -0,0 +1,85 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간호가 (KRX) [실시간-004]
+##############################################################################################
+
+def asking_price_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간 호가 데이터 구독 (KRX)[H0STASP0]
+    
+    이 함수는 한국투자증권 웹소켓 API를 통해 실시간으로 국내주식의 호가 데이터를 구독합니다.
+    웹소켓을 통해 실시간 데이터를 수신하며, 구독 등록 및 해제 기능을 제공합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real: 실전, demo: 모의)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 구독에 대한 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터가 누락되었거나 잘못된 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = subscribe_krx_realtime_asking_price("1", "005930", env_dv="real")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 수신되며, 구독 해제 시까지 계속됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "H0STASP0"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "H0STASP0"  # 모의투자용 TR ID (웹소켓은 동일한 TR ID 사용)
+    else:
+        raise ValueError("env_dv는 'real' 또는 'demo'만 가능합니다.")
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD", "BSOP_HOUR", "HOUR_CLS_CODE",
+        "ASKP1", "ASKP2", "ASKP3", "ASKP4", "ASKP5",
+        "ASKP6", "ASKP7", "ASKP8", "ASKP9", "ASKP10",
+        "BIDP1", "BIDP2", "BIDP3", "BIDP4", "BIDP5",
+        "BIDP6", "BIDP7", "BIDP8", "BIDP9", "BIDP10",
+        "ASKP_RSQN1", "ASKP_RSQN2", "ASKP_RSQN3", "ASKP_RSQN4", "ASKP_RSQN5",
+        "ASKP_RSQN6", "ASKP_RSQN7", "ASKP_RSQN8", "ASKP_RSQN9", "ASKP_RSQN10",
+        "BIDP_RSQN1", "BIDP_RSQN2", "BIDP_RSQN3", "BIDP_RSQN4", "BIDP_RSQN5",
+        "BIDP_RSQN6", "BIDP_RSQN7", "BIDP_RSQN8", "BIDP_RSQN9", "BIDP_RSQN10",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN", "TOTAL_BIDP_RSQN", "OVTM_TOTAL_ASKP_RSQN", "OVTM_TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "ANTC_CNPR", "ANTC_CNQN", "ANTC_VOL", "ANTC_CNTG_VRSS", "ANTC_CNTG_VRSS_SIGN",
+        "ANTC_CNTG_PRDY_CTRT", "ACML_VOL", "TOTAL_ASKP_RSQN_ICDC", "TOTAL_BIDP_RSQN_ICDC",
+        "OVTM_TOTAL_ASKP_ICDC", "OVTM_TOTAL_BIDP_ICDC", "STCK_DEAL_CLS_CODE"
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_krx/chk_asking_price_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_krx/chk_asking_price_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..3120f92
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_krx/chk_asking_price_krx.py
@@ -0,0 +1,155 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from asking_price_krx import asking_price_krx
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간호가 (KRX) [실시간-004]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "MKSC_SHRN_ISCD": "유가증권 단축 종목코드",
+    "BSOP_HOUR": "영업 시간",
+    "HOUR_CLS_CODE": "시간 구분 코드",
+    "ASKP1": "매도호가1",
+    "ASKP2": "매도호가2",
+    "ASKP3": "매도호가3",
+    "ASKP4": "매도호가4",
+    "ASKP5": "매도호가5",
+    "ASKP6": "매도호가6",
+    "ASKP7": "매도호가7",
+    "ASKP8": "매도호가8",
+    "ASKP9": "매도호가9",
+    "ASKP10": "매도호가10",
+    "BIDP1": "매수호가1",
+    "BIDP2": "매수호가2",
+    "BIDP3": "매수호가3",
+    "BIDP4": "매수호가4",
+    "BIDP5": "매수호가5",
+    "BIDP6": "매수호가6",
+    "BIDP7": "매수호가7",
+    "BIDP8": "매수호가8",
+    "BIDP9": "매수호가9",
+    "BIDP10": "매수호가10",
+    "ASKP_RSQN1": "매도호가 잔량1",
+    "ASKP_RSQN2": "매도호가 잔량2",
+    "ASKP_RSQN3": "매도호가 잔량3",
+    "ASKP_RSQN4": "매도호가 잔량4",
+    "ASKP_RSQN5": "매도호가 잔량5",
+    "ASKP_RSQN6": "매도호가 잔량6",
+    "ASKP_RSQN7": "매도호가 잔량7",
+    "ASKP_RSQN8": "매도호가 잔량8",
+    "ASKP_RSQN9": "매도호가 잔량9",
+    "ASKP_RSQN10": "매도호가 잔량10",
+    "BIDP_RSQN1": "매수호가 잔량1",
+    "BIDP_RSQN2": "매수호가 잔량2",
+    "BIDP_RSQN3": "매수호가 잔량3",
+    "BIDP_RSQN4": "매수호가 잔량4",
+    "BIDP_RSQN5": "매수호가 잔량5",
+    "BIDP_RSQN6": "매수호가 잔량6",
+    "BIDP_RSQN7": "매수호가 잔량7",
+    "BIDP_RSQN8": "매수호가 잔량8",
+    "BIDP_RSQN9": "매수호가 잔량9",
+    "BIDP_RSQN10": "매수호가 잔량10",
+    "TOTAL_ASKP_RSQN": "총 매도호가 잔량",
+    "TOTAL_BIDP_RSQN": "총 매수호가 잔량",
+    "OVTM_TOTAL_ASKP_RSQN": "시간외 총 매도호가 잔량",
+    "OVTM_TOTAL_BIDP_RSQN": "시간외 총 매수호가 잔량",
+    "ANTC_CNPR": "예상 체결가",
+    "ANTC_CNQN": "예상 체결량",
+    "ANTC_VOL": "예상 거래량",
+    "ANTC_CNTG_VRSS": "예상 체결 대비",
+    "ANTC_CNTG_VRSS_SIGN": "예상 체결 대비 부호",
+    "ANTC_CNTG_PRDY_CTRT": "예상 체결 전일 대비율",
+    "ACML_VOL": "누적 거래량",
+    "TOTAL_ASKP_RSQN_ICDC": "총 매도호가 잔량 증감",
+    "TOTAL_BIDP_RSQN_ICDC": "총 매수호가 잔량 증감",
+    "OVTM_TOTAL_ASKP_ICDC": "시간외 총 매도호가 증감",
+    "OVTM_TOTAL_BIDP_ICDC": "시간외 총 매수호가 증감",
+    "STCK_DEAL_CLS_CODE": "주식 매매 구분 코드"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "매도호가1", "매도호가2", "매도호가3", "매도호가4", "매도호가5",
+    "매도호가6", "매도호가7", "매도호가8", "매도호가9", "매도호가10",
+    "매수호가1", "매수호가2", "매수호가3", "매수호가4", "매수호가5",
+    "매수호가6", "매수호가7", "매수호가8", "매수호가9", "매수호가10",
+    "매도호가 잔량1", "매도호가 잔량2", "매도호가 잔량3", "매도호가 잔량4", "매도호가 잔량5",
+    "매도호가 잔량6", "매도호가 잔량7", "매도호가 잔량8", "매도호가 잔량9", "매도호가 잔량10",
+    "매수호가 잔량1", "매수호가 잔량2", "매수호가 잔량3", "매수호가 잔량4", "매수호가 잔량5",
+    "매수호가 잔량6", "매수호가 잔량7", "매수호가 잔량8", "매수호가 잔량9", "매수호가 잔량10",
+    "총 매도호가 잔량", "총 매수호가 잔량", "시간외 총 매도호가 잔량", "시간외 총 매수호가 잔량",
+    "예상 체결가", "예상 체결량", "예상 거래량", "예상 체결 대비", "예상 체결 전일 대비율",
+    "누적 거래량", "총 매도호가 잔량 증감", "총 매수호가 잔량 증감", "시간외 총 매도호가 증감", "시간외 총 매수호가 증감"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간호가 (KRX)
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id
+- 데이터 건수 : (ex. 001 데이터 건수를 참조하여 활용)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=asking_price_krx, data=["005930", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼명 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_nxt/asking_price_nxt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_nxt/asking_price_nxt.py
new file mode 100644
index 0000000..9ca4ca5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_nxt/asking_price_nxt.py
@@ -0,0 +1,130 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간호가 (NXT)
+##############################################################################################
+
+
+
+def asking_price_nxt(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간호가 (NXT)[H0NXASP0] 구독 함수
+    국내주식 실시간호가 (NXT) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = subscribe_asking_price("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하면 실시간으로 데이터가 수신됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 빈 문자열일 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0NXASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 실시간 데이터 구독
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # API 메타데이터 기반 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "BSOP_HOUR",
+        "HOUR_CLS_CODE",
+        "ASKP1",
+        "ASKP2",
+        "ASKP3",
+        "ASKP4",
+        "ASKP5",
+        "ASKP6",
+        "ASKP7",
+        "ASKP8",
+        "ASKP9",
+        "ASKP10",
+        "BIDP1",
+        "BIDP2",
+        "BIDP3",
+        "BIDP4",
+        "BIDP5",
+        "BIDP6",
+        "BIDP7",
+        "BIDP8",
+        "BIDP9",
+        "BIDP10",
+        "ASKP_RSQN1",
+        "ASKP_RSQN2",
+        "ASKP_RSQN3",
+        "ASKP_RSQN4",
+        "ASKP_RSQN5",
+        "ASKP_RSQN6",
+        "ASKP_RSQN7",
+        "ASKP_RSQN8",
+        "ASKP_RSQN9",
+        "ASKP_RSQN10",
+        "BIDP_RSQN1",
+        "BIDP_RSQN2",
+        "BIDP_RSQN3",
+        "BIDP_RSQN4",
+        "BIDP_RSQN5",
+        "BIDP_RSQN6",
+        "BIDP_RSQN7",
+        "BIDP_RSQN8",
+        "BIDP_RSQN9",
+        "BIDP_RSQN10",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "OVTM_TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "OVTM_TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "ANTC_CNPR",
+        "ANTC_CNQN",
+        "ANTC_VOL",
+        "ANTC_CNTG_VRSS",
+        "ANTC_CNTG_VRSS_SIGN",
+        "ANTC_CNTG_PRDY_CTRT",
+        "ACML_VOL",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN_ICDC",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN_ICDC",
+        "OVTM_TOTAL_ASKP_ICDC",
+        "OVTM_TOTAL_BIDP_ICDC",
+        "STCK_DEAL_CLS_CODE",
+        "KMID_PRC",
+        "KMID_TOTAL_RSQN",
+        "KMID_CLS_CODE",
+        "NMID_PRC",
+        "NMID_TOTAL_RSQN",
+        "NMID_CLS_CODE",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_nxt/chk_asking_price_nxt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_nxt/chk_asking_price_nxt.py
new file mode 100644
index 0000000..0f81211
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_nxt/chk_asking_price_nxt.py
@@ -0,0 +1,151 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from asking_price_nxt import asking_price_nxt
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간호가 (NXT)
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "MKSC_SHRN_ISCD": "유가증권 단축 종목코드",
+    "BSOP_HOUR": "영업 시간",
+    "HOUR_CLS_CODE": "시간 구분 코드",
+    "ASKP1": "매도호가1",
+    "ASKP2": "매도호가2",
+    "ASKP3": "매도호가3",
+    "ASKP4": "매도호가4",
+    "ASKP5": "매도호가5",
+    "ASKP6": "매도호가6",
+    "ASKP7": "매도호가7",
+    "ASKP8": "매도호가8",
+    "ASKP9": "매도호가9",
+    "ASKP10": "매도호가10",
+    "BIDP1": "매수호가1",
+    "BIDP2": "매수호가2",
+    "BIDP3": "매수호가3",
+    "BIDP4": "매수호가4",
+    "BIDP5": "매수호가5",
+    "BIDP6": "매수호가6",
+    "BIDP7": "매수호가7",
+    "BIDP8": "매수호가8",
+    "BIDP9": "매수호가9",
+    "BIDP10": "매수호가10",
+    "ASKP_RSQN1": "매도호가 잔량1",
+    "ASKP_RSQN2": "매도호가 잔량2",
+    "ASKP_RSQN3": "매도호가 잔량3",
+    "ASKP_RSQN4": "매도호가 잔량4",
+    "ASKP_RSQN5": "매도호가 잔량5",
+    "ASKP_RSQN6": "매도호가 잔량6",
+    "ASKP_RSQN7": "매도호가 잔량7",
+    "ASKP_RSQN8": "매도호가 잔량8",
+    "ASKP_RSQN9": "매도호가 잔량9",
+    "ASKP_RSQN10": "매도호가 잔량10",
+    "BIDP_RSQN1": "매수호가 잔량1",
+    "BIDP_RSQN2": "매수호가 잔량2",
+    "BIDP_RSQN3": "매수호가 잔량3",
+    "BIDP_RSQN4": "매수호가 잔량4",
+    "BIDP_RSQN5": "매수호가 잔량5",
+    "BIDP_RSQN6": "매수호가 잔량6",
+    "BIDP_RSQN7": "매수호가 잔량7",
+    "BIDP_RSQN8": "매수호가 잔량8",
+    "BIDP_RSQN9": "매수호가 잔량9",
+    "BIDP_RSQN10": "매수호가 잔량10",
+    "TOTAL_ASKP_RSQN": "총 매도호가 잔량",
+    "TOTAL_BIDP_RSQN": "총 매수호가 잔량",
+    "OVTM_TOTAL_ASKP_RSQN": "시간외 총 매도호가 잔량",
+    "OVTM_TOTAL_BIDP_RSQN": "시간외 총 매수호가 잔량",
+    "ANTC_CNPR": "예상 체결가",
+    "ANTC_CNQN": "예상 체결량",
+    "ANTC_VOL": "예상 거래량",
+    "ANTC_CNTG_VRSS": "예상 체결 대비",
+    "ANTC_CNTG_VRSS_SIGN": "예상 체결 대비 부호",
+    "ANTC_CNTG_PRDY_CTRT": "예상 체결 전일 대비율",
+    "ACML_VOL": "누적 거래량",
+    "TOTAL_ASKP_RSQN_ICDC": "총 매도호가 잔량 증감",
+    "TOTAL_BIDP_RSQN_ICDC": "총 매수호가 잔량 증감",
+    "OVTM_TOTAL_ASKP_ICDC": "시간외 총 매도호가 증감",
+    "OVTM_TOTAL_BIDP_ICDC": "시간외 총 매수호가 증감",
+    "STCK_DEAL_CLS_CODE": "주식 매매 구분 코드",
+    "KMID_PRC": "KRX 중간가",
+    "KMID_TOTAL_RSQN": "KRX 중간가잔량합계수량",
+    "KMID_CLS_CODE": "KRX 중간가 매수매도 구분",
+    "NMID_PRC": "NXT 중간가",
+    "NMID_TOTAL_RSQN": "NXT 중간가잔량합계수량",
+    "NMID_CLS_CODE": "NXT 중간가 매수매도 구분"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "매도호가1", "매도호가2", "매도호가3", "매도호가4", "매도호가5",
+    "매도호가6", "매도호가7", "매도호가8", "매도호가9", "매도호가10",
+    "매수호가1", "매수호가2", "매수호가3", "매수호가4", "매수호가5",
+    "매수호가6", "매수호가7", "매수호가8", "매수호가9", "매수호가10",
+    "매도호가 잔량1", "매도호가 잔량2", "매도호가 잔량3", "매도호가 잔량4", "매도호가 잔량5",
+    "매도호가 잔량6", "매도호가 잔량7", "매도호가 잔량8", "매도호가 잔량9", "매도호가 잔량10",
+    "매수호가 잔량1", "매수호가 잔량2", "매수호가 잔량3", "매수호가 잔량4", "매수호가 잔량5",
+    "매수호가 잔량6", "매수호가 잔량7", "매수호가 잔량8", "매수호가 잔량9", "매수호가 잔량10",
+    "총 매도호가 잔량", "총 매수호가 잔량", "시간외 총 매도호가 잔량", "시간외 총 매수호가 잔량",
+    "예상 체결가", "예상 체결량", "예상 거래량", "예상 체결 대비", "예상 체결 전일 대비율",
+    "누적 거래량", "총 매도호가 잔량 증감", "총 매수호가 잔량 증감",
+    "시간외 총 매도호가 증감", "시간외 총 매수호가 증감", "KRX 중간가",
+    "KRX 중간가잔량합계수량", "NXT 중간가", "NXT 중간가잔량합계수량"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간호가 (NXT)
+    
+    국내주식 실시간호가 (NXT) API입니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=asking_price_nxt, data=["005930", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+
+            # 컬럼명 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_total/asking_price_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_total/asking_price_total.py
new file mode 100644
index 0000000..d2f084c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_total/asking_price_total.py
@@ -0,0 +1,129 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간호가 (통합)
+##############################################################################################
+
+
+def asking_price_total(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간호가 (통합)[H0UNASP0]
+    국내주식 실시간호가 (통합) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = subscribe_asking_price("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하면 서버로부터 실시간 데이터가 지속적으로 전송됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 빈 문자열일 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0UNASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 실시간 데이터 구독
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "BSOP_HOUR",
+        "HOUR_CLS_CODE",
+        "ASKP1",
+        "ASKP2",
+        "ASKP3",
+        "ASKP4",
+        "ASKP5",
+        "ASKP6",
+        "ASKP7",
+        "ASKP8",
+        "ASKP9",
+        "ASKP10",
+        "BIDP1",
+        "BIDP2",
+        "BIDP3",
+        "BIDP4",
+        "BIDP5",
+        "BIDP6",
+        "BIDP7",
+        "BIDP8",
+        "BIDP9",
+        "BIDP10",
+        "ASKP_RSQN1",
+        "ASKP_RSQN2",
+        "ASKP_RSQN3",
+        "ASKP_RSQN4",
+        "ASKP_RSQN5",
+        "ASKP_RSQN6",
+        "ASKP_RSQN7",
+        "ASKP_RSQN8",
+        "ASKP_RSQN9",
+        "ASKP_RSQN10",
+        "BIDP_RSQN1",
+        "BIDP_RSQN2",
+        "BIDP_RSQN3",
+        "BIDP_RSQN4",
+        "BIDP_RSQN5",
+        "BIDP_RSQN6",
+        "BIDP_RSQN7",
+        "BIDP_RSQN8",
+        "BIDP_RSQN9",
+        "BIDP_RSQN10",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "OVTM_TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "OVTM_TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "ANTC_CNPR",
+        "ANTC_CNQN",
+        "ANTC_VOL",
+        "ANTC_CNTG_VRSS",
+        "ANTC_CNTG_VRSS_SIGN",
+        "ANTC_CNTG_PRDY_CTRT",
+        "ACML_VOL",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN_ICDC",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN_ICDC",
+        "OVTM_TOTAL_ASKP_ICDC",
+        "OVTM_TOTAL_BIDP_ICDC",
+        "STCK_DEAL_CLS_CODE",
+        "KMID_PRC",
+        "KMID_TOTAL_RSQN",
+        "KMID_CLS_CODE",
+        "NMID_PRC",
+        "NMID_TOTAL_RSQN",
+        "NMID_CLS_CODE",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_total/chk_asking_price_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_total/chk_asking_price_total.py
new file mode 100644
index 0000000..20bf116
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/asking_price_total/chk_asking_price_total.py
@@ -0,0 +1,151 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from asking_price_total import asking_price_total
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간호가 (통합)
+##############################################################################################
+
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "MKSC_SHRN_ISCD": "유가증권 단축 종목코드",
+    "BSOP_HOUR": "영업 시간",
+    "HOUR_CLS_CODE": "시간 구분 코드",
+    "ASKP1": "매도호가1",
+    "ASKP2": "매도호가2",
+    "ASKP3": "매도호가3",
+    "ASKP4": "매도호가4",
+    "ASKP5": "매도호가5",
+    "ASKP6": "매도호가6",
+    "ASKP7": "매도호가7",
+    "ASKP8": "매도호가8",
+    "ASKP9": "매도호가9",
+    "ASKP10": "매도호가10",
+    "BIDP1": "매수호가1",
+    "BIDP2": "매수호가2",
+    "BIDP3": "매수호가3",
+    "BIDP4": "매수호가4",
+    "BIDP5": "매수호가5",
+    "BIDP6": "매수호가6",
+    "BIDP7": "매수호가7",
+    "BIDP8": "매수호가8",
+    "BIDP9": "매수호가9",
+    "BIDP10": "매수호가10",
+    "ASKP_RSQN1": "매도호가 잔량1",
+    "ASKP_RSQN2": "매도호가 잔량2",
+    "ASKP_RSQN3": "매도호가 잔량3",
+    "ASKP_RSQN4": "매도호가 잔량4",
+    "ASKP_RSQN5": "매도호가 잔량5",
+    "ASKP_RSQN6": "매도호가 잔량6",
+    "ASKP_RSQN7": "매도호가 잔량7",
+    "ASKP_RSQN8": "매도호가 잔량8",
+    "ASKP_RSQN9": "매도호가 잔량9",
+    "ASKP_RSQN10": "매도호가 잔량10",
+    "BIDP_RSQN1": "매수호가 잔량1",
+    "BIDP_RSQN2": "매수호가 잔량2",
+    "BIDP_RSQN3": "매수호가 잔량3",
+    "BIDP_RSQN4": "매수호가 잔량4",
+    "BIDP_RSQN5": "매수호가 잔량5",
+    "BIDP_RSQN6": "매수호가 잔량6",
+    "BIDP_RSQN7": "매수호가 잔량7",
+    "BIDP_RSQN8": "매수호가 잔량8",
+    "BIDP_RSQN9": "매수호가 잔량9",
+    "BIDP_RSQN10": "매수호가 잔량10",
+    "TOTAL_ASKP_RSQN": "총 매도호가 잔량",
+    "TOTAL_BIDP_RSQN": "총 매수호가 잔량",
+    "OVTM_TOTAL_ASKP_RSQN": "시간외 총 매도호가 잔량",
+    "OVTM_TOTAL_BIDP_RSQN": "시간외 총 매수호가 잔량",
+    "ANTC_CNPR": "예상 체결가",
+    "ANTC_CNQN": "예상 체결량",
+    "ANTC_VOL": "예상 거래량",
+    "ANTC_CNTG_VRSS": "예상 체결 대비",
+    "ANTC_CNTG_VRSS_SIGN": "예상 체결 대비 부호",
+    "ANTC_CNTG_PRDY_CTRT": "예상 체결 전일 대비율",
+    "ACML_VOL": "누적 거래량",
+    "TOTAL_ASKP_RSQN_ICDC": "총 매도호가 잔량 증감",
+    "TOTAL_BIDP_RSQN_ICDC": "총 매수호가 잔량 증감",
+    "OVTM_TOTAL_ASKP_ICDC": "시간외 총 매도호가 증감",
+    "OVTM_TOTAL_BIDP_ICDC": "시간외 총 매수호가 증감",
+    "STCK_DEAL_CLS_CODE": "주식 매매 구분 코드",
+    "KMID_PRC": "KRX 중간가",
+    "KMID_TOTAL_RSQN": "KRX 중간가잔량합계수량",
+    "KMID_CLS_CODE": "KRX 중간가 매수매도 구분",
+    "NMID_PRC": "NXT 중간가",
+    "NMID_TOTAL_RSQN": "NXT 중간가잔량합계수량",
+    "NMID_CLS_CODE": "NXT 중간가 매수매도 구분"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "매도호가1", "매도호가2", "매도호가3", "매도호가4", "매도호가5",
+    "매도호가6", "매도호가7", "매도호가8", "매도호가9", "매도호가10",
+    "매수호가1", "매수호가2", "매수호가3", "매수호가4", "매수호가5",
+    "매수호가6", "매수호가7", "매수호가8", "매수호가9", "매수호가10",
+    "매도호가 잔량1", "매도호가 잔량2", "매도호가 잔량3", "매도호가 잔량4", "매도호가 잔량5",
+    "매도호가 잔량6", "매도호가 잔량7", "매도호가 잔량8", "매도호가 잔량9", "매도호가 잔량10",
+    "매수호가 잔량1", "매수호가 잔량2", "매수호가 잔량3", "매수호가 잔량4", "매수호가 잔량5",
+    "매수호가 잔량6", "매수호가 잔량7", "매수호가 잔량8", "매수호가 잔량9", "매수호가 잔량10",
+    "총 매도호가 잔량", "총 매수호가 잔량", "시간외 총 매도호가 잔량", "시간외 총 매수호가 잔량",
+    "예상 체결가", "예상 체결량", "예상 거래량", "예상 체결 대비", "예상 체결 전일 대비율",
+    "누적 거래량", "총 매도호가 잔량 증감", "총 매수호가 잔량 증감", "시간외 총 매도호가 증감",
+    "시간외 총 매수호가 증감", "KRX 중간가", "KRX 중간가잔량합계수량", "NXT 중간가", "NXT 중간가잔량합계수량"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간호가 (통합)
+    
+    국내주식 실시간호가 (통합) API입니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=asking_price_total, data=["005930", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+
+            # 컬럼명 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/bulk_trans_num/bulk_trans_num.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/bulk_trans_num/bulk_trans_num.py
new file mode 100644
index 0000000..372c429
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/bulk_trans_num/bulk_trans_num.py
@@ -0,0 +1,187 @@
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 대량체결건수 상위[국내주식-107]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/bulk-trans-num"
+
+def bulk_trans_num(
+    fid_aply_rang_prc_2: str,  # 적용 범위 가격2
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+    fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+    fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+    fid_aply_rang_prc_1: str,  # 적용 범위 가격1
+    fid_input_iscd_2: str,  # 입력 종목코드2
+    fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+    fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+    fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 대량체결건수 상위[국내주식-107]
+    국내주식 대량체결건수 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_aply_rang_prc_2 (str): ~ 가격
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(11909)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0:매수상위, 1:매도상위
+        fid_div_cls_code (str): 0:전체
+        fid_input_price_1 (str): 건별금액 ~
+        fid_aply_rang_prc_1 (str): 가격 ~
+        fid_input_iscd_2 (str): 공백:전체종목, 개별종목 조회시 종목코드 (000660)
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0:전체
+        fid_trgt_cls_code (str): 0:전체
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 ~
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 대량체결건수 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = bulk_trans_num(
+                fid_aply_rang_prc_2="100000",
+                fid_cond_mrkt_div_code="J",
+                fid_cond_scr_div_code="11909",
+                fid_input_iscd="0000",
+                fid_rank_sort_cls_code="0",
+                fid_div_cls_code="0",
+                fid_input_price_1="50000",
+                fid_aply_rang_prc_1="200000",
+                fid_input_iscd_2="",
+                fid_trgt_exls_cls_code="0",
+                fid_trgt_cls_code="0",
+                fid_vol_cnt="1000"
+            )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11909')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11909')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_trgt_exls_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_trgt_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHKST190900C0"
+
+    params = {
+        "fid_aply_rang_prc_2": fid_aply_rang_prc_2,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_aply_rang_prc_1": fid_aply_rang_prc_1,
+        "fid_input_iscd_2": fid_input_iscd_2,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 다음 페이지 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return bulk_trans_num(
+                fid_aply_rang_prc_2,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_aply_rang_prc_1,
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_vol_cnt,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/bulk_trans_num/chk_bulk_trans_num.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/bulk_trans_num/chk_bulk_trans_num.py
new file mode 100644
index 0000000..bff05be
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/bulk_trans_num/chk_bulk_trans_num.py
@@ -0,0 +1,121 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from bulk_trans_num import bulk_trans_num
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 대량체결건수 상위[국내주식-107]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'shnu_cntg_csnu': '매수2 체결 건수',
+    'seln_cntg_csnu': '매도 체결 건수',
+    'ntby_cnqn': '순매수 체결량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 대량체결건수 상위[국내주식-107]
+
+    국내주식 대량체결건수 상위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_aply_rang_prc_2 (str): 적용 범위 가격2 (~ 가격)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(11909))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0:매수상위, 1:매도상위)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0:전체)
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (건별금액 ~)
+        - fid_aply_rang_prc_1 (str): 적용 범위 가격1 (가격 ~)
+        - fid_input_iscd_2 (str): 입력 종목코드2 (공백:전체종목, 개별종목 조회시 종목코드 (000660))
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0:전체)
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0:전체)
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (거래량 ~)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 대량체결건수 상위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = bulk_trans_num(fid_aply_rang_prc_2="", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="11909", fid_input_iscd="0000", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_aply_rang_prc_1="", fid_input_iscd_2="", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_trgt_cls_code="0", fid_vol_cnt="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 국내주식 대량체결건수 상위")
+        result = bulk_trans_num(
+            fid_aply_rang_prc_2="",  # 적용 범위 가격2
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_cond_scr_div_code="11909",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위 정렬 구분 코드
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_input_price_1="",  # 입력 가격1
+            fid_aply_rang_prc_1="",  # 적용 범위 가격1
+            fid_input_iscd_2="",  # 입력 종목코드2
+            fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드
+            fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드
+            fid_vol_cnt="",  # 거래량 수
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 대량체결건수 상위 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/capture_uplowprice/capture_uplowprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/capture_uplowprice/capture_uplowprice.py
new file mode 100644
index 0000000..09fd310
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/capture_uplowprice/capture_uplowprice.py
@@ -0,0 +1,98 @@
+"""
+Created on 20250113 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 상하한가 포착 [국내주식-190]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/capture-uplowprice"
+
+
+def capture_uplowprice(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11300)
+        fid_prc_cls_code: str,  # [필수] 상하한가 구분코드 (ex. 0:상한가, 1:하한가)
+        fid_div_cls_code: str,
+        # [필수] 분류구분코드 (ex. 0:상하한가종목, 6:8%상하한가 근접, 5:10%상하한가 근접, 1:15%상하한가 근접, 2:20%상하한가 근접, 3:25%상하한가 근접)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥)
+        fid_trgt_cls_code: str = "",  # 대상구분코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str = "",  # 대상제외구분코드
+        fid_input_price_1: str = "",  # 입력가격1
+        fid_input_price_2: str = "",  # 입력가격2
+        fid_vol_cnt: str = ""  # 거래량수
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 상하한가 포착 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0917] 실시간 상하한가 포착 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11300)
+        fid_prc_cls_code (str): [필수] 상하한가 구분코드 (ex. 0:상한가, 1:하한가)
+        fid_div_cls_code (str): [필수] 분류구분코드 (ex. 0:상하한가종목, 6:8%상하한가 근접, 5:10%상하한가 근접, 1:15%상하한가 근접, 2:20%상하한가 근접, 3:25%상하한가 근접)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥)
+        fid_trgt_cls_code (str): 대상구분코드
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상제외구분코드
+        fid_input_price_1 (str): 입력가격1
+        fid_input_price_2 (str): 입력가격2
+        fid_vol_cnt (str): 거래량수
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 상하한가 포착 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = capture_uplowprice("J", "11300", "0", "0", "0000")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11300')")
+
+    if fid_prc_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_prc_cls_code is required (e.g. '0', '1')")
+
+    if fid_div_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required (e.g. '0', '6', '5', '1', '2', '3')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0000', '0001', '1001')")
+
+    tr_id = "FHKST130000C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_PRC_CLS_CODE": fid_prc_cls_code,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/capture_uplowprice/chk_capture_uplowprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/capture_uplowprice/chk_capture_uplowprice.py
new file mode 100644
index 0000000..5cfe05c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/capture_uplowprice/chk_capture_uplowprice.py
@@ -0,0 +1,91 @@
+"""
+Created on 20250113 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from capture_uplowprice import capture_uplowprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 상하한가 포착 [국내주식-190]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권단축종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
+    'stck_prpr': '주식현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'total_askp_rsqn': '총매도호가잔량',
+    'total_bidp_rsqn': '총매수호가잔량',
+    'askp_rsqn1': '매도호가잔량1',
+    'bidp_rsqn1': '매수호가잔량1',
+    'prdy_vol': '전일거래량',
+    'seln_cnqn': '매도체결량',
+    'shnu_cnqn': '매수2체결량',
+    'stck_llam': '주식하한가',
+    'stck_mxpr': '주식상한가',
+    'prdy_vrss_vol_rate': '전일대비거래량비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 상하한가 포착 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 상하한가 포착 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = capture_uplowprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_cond_scr_div_code="11300",
+            fid_prc_cls_code="0",
+            fid_div_cls_code="0",
+            fid_input_iscd="0000"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_krx/ccnl_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_krx/ccnl_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..553bdb8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_krx/ccnl_krx.py
@@ -0,0 +1,85 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간체결가(KRX) [실시간-003]
+##############################################################################################
+
+def ccnl_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간체결가 (KRX)[H0STCNT0] 구독 함수
+
+    이 함수는 한국투자증권 웹소켓 API를 통해 국내 주식의 실시간 체결가 데이터를 구독합니다.
+    실시간 데이터를 구독하거나 구독 해제할 수 있습니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우
+        ValueError: env_dv가 'real' 또는 'demo'가 아닌 경우
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl_krx("1", "005930", env_dv="real")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 업데이트됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "H0STCNT0"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "H0STCNT0"  # 모의투자용 TR ID (웹소켓은 동일한 TR ID 사용)
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD", "STCK_CNTG_HOUR", "STCK_PRPR", "PRDY_VRSS_SIGN",
+        "PRDY_VRSS", "PRDY_CTRT", "WGHN_AVRG_STCK_PRC", "STCK_OPRC",
+        "STCK_HGPR", "STCK_LWPR", "ASKP1", "BIDP1", "CNTG_VOL", "ACML_VOL",
+        "ACML_TR_PBMN", "SELN_CNTG_CSNU", "SHNU_CNTG_CSNU", "NTBY_CNTG_CSNU",
+        "CTTR", "SELN_CNTG_SMTN", "SHNU_CNTG_SMTN", "CCLD_DVSN", "SHNU_RATE",
+        "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE", "OPRC_HOUR", "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "OPRC_VRSS_PRPR", "HGPR_HOUR", "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN", "HGPR_VRSS_PRPR",
+        "LWPR_HOUR", "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN", "LWPR_VRSS_PRPR", "BSOP_DATE",
+        "NEW_MKOP_CLS_CODE", "TRHT_YN", "ASKP_RSQN1", "BIDP_RSQN1",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN", "TOTAL_BIDP_RSQN", "VOL_TNRT",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL", "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE",
+        "HOUR_CLS_CODE", "MRKT_TRTM_CLS_CODE", "VI_STND_PRC"
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_krx/chk_ccnl_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_krx/chk_ccnl_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..25cf43f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_krx/chk_ccnl_krx.py
@@ -0,0 +1,149 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from ccnl_krx import ccnl_krx
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간체결가(KRX) [실시간-003]
+##############################################################################################
+
+
+# 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    "MKSC_SHRN_ISCD": "유가증권 단축 종목코드",
+    "STCK_CNTG_HOUR": "주식 체결 시간",
+    "STCK_PRPR": "주식 현재가",
+    "PRDY_VRSS_SIGN": "전일 대비 부호",
+    "PRDY_VRSS": "전일 대비",
+    "PRDY_CTRT": "전일 대비율",
+    "WGHN_AVRG_STCK_PRC": "가중 평균 주식 가격",
+    "STCK_OPRC": "주식 시가",
+    "STCK_HGPR": "주식 최고가",
+    "STCK_LWPR": "주식 최저가",
+    "ASKP1": "매도호가1",
+    "BIDP1": "매수호가1",
+    "CNTG_VOL": "체결 거래량",
+    "ACML_VOL": "누적 거래량",
+    "ACML_TR_PBMN": "누적 거래 대금",
+    "SELN_CNTG_CSNU": "매도 체결 건수",
+    "SHNU_CNTG_CSNU": "매수 체결 건수",
+    "NTBY_CNTG_CSNU": "순매수 체결 건수",
+    "CTTR": "체결강도",
+    "SELN_CNTG_SMTN": "총 매도 수량",
+    "SHNU_CNTG_SMTN": "총 매수 수량",
+    "CCLD_DVSN": "체결구분",
+    "SHNU_RATE": "매수비율",
+    "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE": "전일 거래량 대비 등락율",
+    "OPRC_HOUR": "시가 시간",
+    "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN": "시가대비구분",
+    "OPRC_VRSS_PRPR": "시가대비",
+    "HGPR_HOUR": "최고가 시간",
+    "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN": "고가대비구분",
+    "HGPR_VRSS_PRPR": "고가대비",
+    "LWPR_HOUR": "최저가 시간",
+    "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN": "저가대비구분",
+    "LWPR_VRSS_PRPR": "저가대비",
+    "BSOP_DATE": "영업 일자",
+    "NEW_MKOP_CLS_CODE": "신 장운영 구분 코드",
+    "TRHT_YN": "거래정지 여부",
+    "ASKP_RSQN1": "매도호가 잔량1",
+    "BIDP_RSQN1": "매수호가 잔량1",
+    "TOTAL_ASKP_RSQN": "총 매도호가 잔량",
+    "TOTAL_BIDP_RSQN": "총 매수호가 잔량",
+    "VOL_TNRT": "거래량 회전율",
+    "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL": "전일 동시간 누적 거래량",
+    "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE": "전일 동시간 누적 거래량 비율",
+    "HOUR_CLS_CODE": "시간 구분 코드",
+    "MRKT_TRTM_CLS_CODE": "임의종료구분코드",
+    "VI_STND_PRC": "정적VI발동기준가"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "주식 현재가", "전일 대비", "전일 대비율", "가중 평균 주식 가격", "주식 시가", "주식 최고가", "주식 최저가",
+    "매도호가1", "매수호가1", "체결 거래량", "누적 거래량", "누적 거래 대금", "매도 체결 건수", "매수 체결 건수",
+    "순매수 체결 건수", "체결강도", "총 매도 수량", "총 매수 수량", "매수비율", "전일 거래량 대비 등락율",
+    "시가대비", "고가대비", "저가대비", "매도호가 잔량1", "매수호가 잔량1", "총 매도호가 잔량", "총 매수호가 잔량",
+    "거래량 회전율", "전일 동시간 누적 거래량", "전일 동시간 누적 거래량 비율", "정적VI발동기준가"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간체결가 (KRX)
+    
+    [참고자료]
+
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+
+※ 데이터가 많은 경우 여러 건을 페이징 처리해서 데이터를 보내는 점 참고 부탁드립니다.
+ex) 0|H0STCNT0|004|... 인 경우 004가 데이터 개수를 의미하여, 뒤에 체결데이터가 4건 들어옴
+→ 0|H0STCNT0|004|005930^123929...(체결데이터1)...^005930^123929...(체결데이터2)...^005930^123929...(체결데이터3)...^005930^123929...(체결데이터4)...
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=ccnl_krx, data=["005930", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+
+            # 컬럼명 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_notice/ccnl_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_notice/ccnl_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..ff17c14
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_notice/ccnl_notice.py
@@ -0,0 +1,78 @@
+"""
+Created on 2025-07-08
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 주식체결통보 [실시간-005]
+##############################################################################################
+
+def ccnl_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간체결통보[H0STCNI0]
+    국내주식 실시간 체결통보 수신 시에 (1) 주문·정정·취소·거부 접수 통보 와 (2) 체결 통보 가 모두 수신됩니다.
+    (14번째 값(CNTG_YN;체결여부)가 2이면 체결통보, 1이면 주문·정정·취소·거부 접수 통보입니다.)
+
+    ※ 모의투자는 H0STCNI9 로 변경하여 사용합니다.
+
+    실시간 데이터 구독을 위한 웹소켓 함수입니다. 구독을 등록하거나 해제할 수 있습니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1")/해제("0") 여부
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (예: "005930")
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl_notice("1", "005930", env_dv="real")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    웹소켓을 통해 실시간 데이터를 수신하며, 데이터는 암호화되어 제공됩니다. 
+    AES256 KEY와 IV를 사용하여 복호화해야 합니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "H0STCNI0"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "H0STCNI9"  # 모의투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv는 'real' 또는 'demo'만 가능합니다.")
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "CUST_ID", "ACNT_NO", "ODER_NO", "ODER_QTY", "SELN_BYOV_CLS", "RCTF_CLS",
+        "ODER_KIND", "ODER_COND", "STCK_SHRN_ISCD", "CNTG_QTY", "CNTG_UNPR",
+        "STCK_CNTG_HOUR", "RFUS_YN", "CNTG_YN", "ACPT_YN", "BRNC_NO", "ACNT_NO2",
+        "ACNT_NAME", "ORD_COND_PRC", "ORD_EXG_GB", "POPUP_YN", "FILLER", "CRDT_CLS",
+        "CRDT_LOAN_DATE", "CNTG_ISNM40", "ODER_PRC"
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_notice/chk_ccnl_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_notice/chk_ccnl_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..a26e723
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_notice/chk_ccnl_notice.py
@@ -0,0 +1,117 @@
+"""
+Created on 2025-07-08
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from ccnl_notice import ccnl_notice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 주식체결통보 [실시간-005]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "CUST_ID": "고객 ID",
+    "ACNT_NO": "계좌번호",
+    "ODER_NO": "주문번호",
+    "ODER_QTY": "주문수량",
+    "SELN_BYOV_CLS": "매도매수구분",
+    "RCTF_CLS": "접수구분",
+    "ODER_KIND": "주문종류",
+    "ODER_COND": "주문조건",
+    "STCK_SHRN_ISCD": "종목코드",
+    "CNTG_QTY": "체결수량",
+    "CNTG_UNPR": "체결단가",
+    "STCK_CNTG_HOUR": "주식체결시간",
+    "RFUS_YN": "거부여부",
+    "CNTG_YN": "체결여부",
+    "ACPT_YN": "접수여부",
+    "BRNC_NO": "지점번호",
+    "ACNT_NO2": "계좌번호2",
+    "ACNT_NAME": "계좌명",
+    "ORD_COND_PRC": "호가조건가격",
+    "ORD_EXG_GB": "주문거래소 구분",
+    "POPUP_YN": "체결정보 표시",
+    "FILLER": "필러",
+    "CRDT_CLS": "신용거래구분",
+    "CRDT_LOAN_DATE": "신용대출일자",
+    "CNTG_ISNM40": "체결일자",
+    "ODER_PRC": "주문가격"
+}
+NUMERIC_COLUMNS = ["주문수량", "체결수량", "체결단가", "호가조건가격", "주문가격"]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간체결통보
+    
+    국내주식 실시간 체결통보 수신 시에 (1) 주문·정정·취소·거부 접수 통보 와 (2) 체결 통보 가 모두 수신됩니다.
+(14번째 값(CNTG_YN;체결여부)가 2이면 체결통보, 1이면 주문·정정·취소·거부 접수 통보입니다.)
+
+※ 모의투자는 H0STCNI9 로 변경하여 사용합니다.
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id
+- 데이터 건수 : (ex. 001 데이터 건수를 참조하여 활용)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+
+체결 통보 응답 결과는 암호화되어 출력됩니다. AES256 KEY IV를 활용해 복호화하여 활용하세요. 자세한 예제는 [도구&gt;wikidocs]에 준비되어 있습니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=ccnl_notice, data=[trenv.my_htsid])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_nxt/ccnl_nxt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_nxt/ccnl_nxt.py
new file mode 100644
index 0000000..46cd83b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_nxt/ccnl_nxt.py
@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간체결가 (NXT)
+##############################################################################################
+
+
+def ccnl_nxt(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간체결가 (NXT)[H0NXCNT0]
+    국내주식 실시간체결가 (NXT) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 체결가 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 데이터의 컬럼 정보 리스트
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl_nxt("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하려면 tr_type을 "1"로 설정하고,
+        구독을 해제하려면 "0"으로 설정하세요. tr_key는 유효한 종목코드를 입력해야 합니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다. 유효한 종목코드를 입력하세요.")
+
+    tr_id = "H0NXCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 페치
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD", "STCK_CNTG_HOUR", "STCK_PRPR", "PRDY_VRSS_SIGN",
+        "PRDY_VRSS", "PRDY_CTRT", "WGHN_AVRG_STCK_PRC", "STCK_OPRC",
+        "STCK_HGPR", "STCK_LWPR", "ASKP1", "BIDP1", "CNTG_VOL", "ACML_VOL",
+        "ACML_TR_PBMN", "SELN_CNTG_CSNU", "SHNU_CNTG_CSNU", "NTBY_CNTG_CSNU",
+        "CTTR", "SELN_CNTG_SMTN", "SHNU_CNTG_SMTN", "CNTG_CLS_CODE",
+        "SHNU_RATE", "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE", "OPRC_HOUR",
+        "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN", "OPRC_VRSS_PRPR", "HGPR_HOUR",
+        "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN", "HGPR_VRSS_PRPR", "LWPR_HOUR",
+        "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN", "LWPR_VRSS_PRPR", "BSOP_DATE",
+        "NEW_MKOP_CLS_CODE", "TRHT_YN", "ASKP_RSQN1", "BIDP_RSQN1",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN", "TOTAL_BIDP_RSQN", "VOL_TNRT",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL", "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE",
+        "HOUR_CLS_CODE", "MRKT_TRTM_CLS_CODE", "VI_STND_PRC"
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_nxt/chk_ccnl_nxt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_nxt/chk_ccnl_nxt.py
new file mode 100644
index 0000000..bc6fc9a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_nxt/chk_ccnl_nxt.py
@@ -0,0 +1,128 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from ccnl_nxt import ccnl_nxt
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간체결가 (NXT)
+##############################################################################################
+
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "MKSC_SHRN_ISCD": "유가증권 단축 종목코드",
+    "STCK_CNTG_HOUR": "주식 체결 시간",
+    "STCK_PRPR": "주식 현재가",
+    "PRDY_VRSS_SIGN": "전일 대비 부호",
+    "PRDY_VRSS": "전일 대비",
+    "PRDY_CTRT": "전일 대비율",
+    "WGHN_AVRG_STCK_PRC": "가중 평균 주식 가격",
+    "STCK_OPRC": "주식 시가",
+    "STCK_HGPR": "주식 최고가",
+    "STCK_LWPR": "주식 최저가",
+    "ASKP1": "매도호가1",
+    "BIDP1": "매수호가1",
+    "CNTG_VOL": "체결 거래량",
+    "ACML_VOL": "누적 거래량",
+    "ACML_TR_PBMN": "누적 거래 대금",
+    "SELN_CNTG_CSNU": "매도 체결 건수",
+    "SHNU_CNTG_CSNU": "매수 체결 건수",
+    "NTBY_CNTG_CSNU": "순매수 체결 건수",
+    "CTTR": "체결강도",
+    "SELN_CNTG_SMTN": "총 매도 수량",
+    "SHNU_CNTG_SMTN": "총 매수 수량",
+    "CNTG_CLS_CODE": "체결구분",
+    "SHNU_RATE": "매수비율",
+    "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE": "전일 거래량 대비 등락율",
+    "OPRC_HOUR": "시가 시간",
+    "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN": "시가대비구분",
+    "OPRC_VRSS_PRPR": "시가대비",
+    "HGPR_HOUR": "최고가 시간",
+    "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN": "고가대비구분",
+    "HGPR_VRSS_PRPR": "고가대비",
+    "LWPR_HOUR": "최저가 시간",
+    "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN": "저가대비구분",
+    "LWPR_VRSS_PRPR": "저가대비",
+    "BSOP_DATE": "영업 일자",
+    "NEW_MKOP_CLS_CODE": "신 장운영 구분 코드",
+    "TRHT_YN": "거래정지 여부",
+    "ASKP_RSQN1": "매도호가 잔량1",
+    "BIDP_RSQN1": "매수호가 잔량1",
+    "TOTAL_ASKP_RSQN": "총 매도호가 잔량",
+    "TOTAL_BIDP_RSQN": "총 매수호가 잔량",
+    "VOL_TNRT": "거래량 회전율",
+    "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL": "전일 동시간 누적 거래량",
+    "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE": "전일 동시간 누적 거래량 비율",
+    "HOUR_CLS_CODE": "시간 구분 코드",
+    "MRKT_TRTM_CLS_CODE": "임의종료구분코드",
+    "VI_STND_PRC": "정적VI발동기준가"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "주식 현재가", "전일 대비", "전일 대비율", "가중 평균 주식 가격", "주식 시가",
+    "주식 최고가", "주식 최저가", "매도호가1", "매수호가1", "체결 거래량",
+    "누적 거래량", "누적 거래 대금", "매도 체결 건수", "매수 체결 건수",
+    "순매수 체결 건수", "체결강도", "총 매도 수량", "총 매수 수량",
+    "매수비율", "전일 거래량 대비 등락율", "시가대비", "고가대비", "저가대비",
+    "매도호가 잔량1", "매수호가 잔량1", "총 매도호가 잔량", "총 매수호가 잔량",
+    "거래량 회전율", "전일 동시간 누적 거래량", "전일 동시간 누적 거래량 비율",
+    "정적VI발동기준가"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간체결가 (NXT)
+    
+    국내주식 실시간체결가 (NXT) API입니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=ccnl_nxt, data=["005930", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_total/ccnl_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_total/ccnl_total.py
new file mode 100644
index 0000000..893f64e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_total/ccnl_total.py
@@ -0,0 +1,111 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간체결가 (통합)
+##############################################################################################
+
+
+def ccnl_total(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간체결가 (통합)[H0UNCNT0]
+    국내주식 실시간체결가 (통합) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드, 실시간 데이터를 구독할 주식의 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 체결가 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 데이터의 컬럼 정보 리스트
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl_total("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하려면 tr_type을 "1"로 설정하고,
+        구독을 해제하려면 "0"으로 설정하십시오.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0UNCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 가져옵니다.
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # API 메타데이터에 기반한 정확한 컬럼 리스트
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "STCK_CNTG_HOUR",
+        "STCK_PRPR",
+        "PRDY_VRSS_SIGN",
+        "PRDY_VRSS",
+        "PRDY_CTRT",
+        "WGHN_AVRG_STCK_PRC",
+        "STCK_OPRC",
+        "STCK_HGPR",
+        "STCK_LWPR",
+        "ASKP1",
+        "BIDP1",
+        "CNTG_VOL",
+        "ACML_VOL",
+        "ACML_TR_PBMN",
+        "SELN_CNTG_CSNU",
+        "SHNU_CNTG_CSNU",
+        "NTBY_CNTG_CSNU",
+        "CTTR",
+        "SELN_CNTG_SMTN",
+        "SHNU_CNTG_SMTN",
+        "CNTG_CLS_CODE",
+        "SHNU_RATE",
+        "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE",
+        "OPRC_HOUR",
+        "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "OPRC_VRSS_PRPR",
+        "HGPR_HOUR",
+        "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "HGPR_VRSS_PRPR",
+        "LWPR_HOUR",
+        "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "LWPR_VRSS_PRPR",
+        "BSOP_DATE",
+        "NEW_MKOP_CLS_CODE",
+        "TRHT_YN",
+        "ASKP_RSQN1",
+        "BIDP_RSQN1",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "VOL_TNRT",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE",
+        "HOUR_CLS_CODE",
+        "MRKT_TRTM_CLS_CODE",
+        "VI_STND_PRC",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_total/chk_ccnl_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_total/chk_ccnl_total.py
new file mode 100644
index 0000000..9030dc8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ccnl_total/chk_ccnl_total.py
@@ -0,0 +1,126 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from ccnl_total import ccnl_total
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간체결가 (통합)
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "MKSC_SHRN_ISCD": "유가증권 단축 종목코드",
+    "STCK_CNTG_HOUR": "주식 체결 시간",
+    "STCK_PRPR": "주식 현재가",
+    "PRDY_VRSS_SIGN": "전일 대비 부호",
+    "PRDY_VRSS": "전일 대비",
+    "PRDY_CTRT": "전일 대비율",
+    "WGHN_AVRG_STCK_PRC": "가중 평균 주식 가격",
+    "STCK_OPRC": "주식 시가",
+    "STCK_HGPR": "주식 최고가",
+    "STCK_LWPR": "주식 최저가",
+    "ASKP1": "매도호가1",
+    "BIDP1": "매수호가1",
+    "CNTG_VOL": "체결 거래량",
+    "ACML_VOL": "누적 거래량",
+    "ACML_TR_PBMN": "누적 거래 대금",
+    "SELN_CNTG_CSNU": "매도 체결 건수",
+    "SHNU_CNTG_CSNU": "매수 체결 건수",
+    "NTBY_CNTG_CSNU": "순매수 체결 건수",
+    "CTTR": "체결강도",
+    "SELN_CNTG_SMTN": "총 매도 수량",
+    "SHNU_CNTG_SMTN": "총 매수 수량",
+    "CNTG_CLS_CODE": "체결구분",
+    "SHNU_RATE": "매수비율",
+    "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE": "전일 거래량 대비 등락율",
+    "OPRC_HOUR": "시가 시간",
+    "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN": "시가대비구분",
+    "OPRC_VRSS_PRPR": "시가대비",
+    "HGPR_HOUR": "최고가 시간",
+    "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN": "고가대비구분",
+    "HGPR_VRSS_PRPR": "고가대비",
+    "LWPR_HOUR": "최저가 시간",
+    "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN": "저가대비구분",
+    "LWPR_VRSS_PRPR": "저가대비",
+    "BSOP_DATE": "영업 일자",
+    "NEW_MKOP_CLS_CODE": "신 장운영 구분 코드",
+    "TRHT_YN": "거래정지 여부",
+    "ASKP_RSQN1": "매도호가 잔량1",
+    "BIDP_RSQN1": "매수호가 잔량1",
+    "TOTAL_ASKP_RSQN": "총 매도호가 잔량",
+    "TOTAL_BIDP_RSQN": "총 매수호가 잔량",
+    "VOL_TNRT": "거래량 회전율",
+    "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL": "전일 동시간 누적 거래량",
+    "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE": "전일 동시간 누적 거래량 비율",
+    "HOUR_CLS_CODE": "시간 구분 코드",
+    "MRKT_TRTM_CLS_CODE": "임의종료구분코드",
+    "VI_STND_PRC": "정적VI발동기준가"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "주식 현재가", "전일 대비", "전일 대비율", "가중 평균 주식 가격", "주식 시가",
+    "주식 최고가", "주식 최저가", "매도호가1", "매수호가1", "체결 거래량",
+    "누적 거래량", "누적 거래 대금", "매도 체결 건수", "매수 체결 건수",
+    "순매수 체결 건수", "체결강도", "총 매도 수량", "총 매수 수량", "매수비율",
+    "전일 거래량 대비 등락율", "시가대비", "고가대비", "저가대비", "매도호가 잔량1",
+    "매수호가 잔량1", "총 매도호가 잔량", "총 매수호가 잔량", "거래량 회전율",
+    "전일 동시간 누적 거래량", "전일 동시간 누적 거래량 비율", "정적VI발동기준가"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간체결가 (통합)
+    
+    국내주식 실시간체결가 (통합) API입니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=ccnl_total, data=["005930", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼명 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/chk_holiday/chk_chk_holiday.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/chk_holiday/chk_chk_holiday.py
new file mode 100644
index 0000000..baad0c9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/chk_holiday/chk_chk_holiday.py
@@ -0,0 +1,74 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from chk_holiday import chk_holiday
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내휴장일조회[국내주식-040]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bass_dt': '기준일자',
+    'wday_dvsn_cd': '요일구분코드',
+    'bzdy_yn': '영업일여부',
+    'tr_day_yn': '거래일여부',
+    'opnd_yn': '개장일여부',
+    'sttl_day_yn': '결제일여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내휴장일조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내휴장일조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = chk_holiday(bass_dt="20250630")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/chk_holiday/chk_holiday.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/chk_holiday/chk_holiday.py
new file mode 100644
index 0000000..24c2c33
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/chk_holiday/chk_holiday.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내휴장일조회[국내주식-040]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/chk-holiday"
+
+
+def chk_holiday(
+        bass_dt: str,  # 기준일자 (YYYYMMDD)
+        NK100: str = "",  # 연속조회키
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    (★중요) 국내휴장일조회(TCA0903R) 서비스는 당사 원장서비스와 연관되어 있어 
+    단시간 내 다수 호출시 서비스에 영향을 줄 수 있어 가급적 1일 1회 호출 부탁드립니다.
+
+    국내휴장일조회 API입니다.
+    영업일, 거래일, 개장일, 결제일 여부를 조회할 수 있습니다.
+    주문을 넣을 수 있는지 확인하고자 하실 경우 개장일여부(opnd_yn)을 사용하시면 됩니다.
+    
+    Args:
+        bass_dt (str): [필수] 기준일자 (ex. YYYYMMDD)
+        NK100 (str): 연속조회키
+        FK100 (str): 연속조회검색조건
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내휴장일조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = chk_holiday(bass_dt="20250630")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if bass_dt == "":
+        raise ValueError("bass_dt is required (e.g. 'YYYYMMDD')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "CTCA0903R"  # 국내휴장일조회
+
+    params = {
+        "BASS_DT": bass_dt,
+        "CTX_AREA_FK": FK100,
+        "CTX_AREA_NK": NK100
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return chk_holiday(
+                bass_dt, NK100, FK100, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_interest/chk_comp_interest.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_interest/chk_comp_interest.py
new file mode 100644
index 0000000..2b74748
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_interest/chk_comp_interest.py
@@ -0,0 +1,130 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from comp_interest import comp_interest
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 금리 종합(국내채권_금리)[국내주식-155]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑 (모든 output에서 공통 사용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bcdt_code': '자료코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
+    'bond_mnrt_prpr': '채권금리현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'bond_mnrt_prdy_vrss': '채권금리전일대비',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'stck_bsop_date': '주식영업일자',
+    'bcdt_code': '자료코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
+    'bond_mnrt_prpr': '채권금리현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'bond_mnrt_prdy_vrss': '채권금리전일대비',
+    'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종지수전일대비율',
+    'stck_bsop_date': '주식영업일자'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 업종/기타
+    금리 종합(국내채권_금리)[국내주식-155]
+
+    금리 종합(국내채권_금리) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (Unique key(I))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (Unique key(20702))
+        - fid_div_cls_code (str): 분류구분코드 (1: 해외금리지표)
+        - fid_div_cls_code1 (str): 분류구분코드 (공백 : 전체)
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: 금리 종합(국내채권_금리) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = comp_interest(fid_cond_mrkt_div_code="I", fid_cond_scr_div_code="20702", fid_div_cls_code="1", fid_div_cls_code1="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출     
+        result1, result2 = comp_interest(
+            fid_cond_mrkt_div_code="I",  # 조건시장분류코드
+            fid_cond_scr_div_code="20702",  # 조건화면분류코드
+            fid_div_cls_code="1",  # 분류구분코드
+            fid_div_cls_code1="",  # 분류구분코드
+        )
+
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_interest/comp_interest.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_interest/comp_interest.py
new file mode 100644
index 0000000..b9e8c09
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_interest/comp_interest.py
@@ -0,0 +1,135 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 금리 종합(국내채권_금리)[국내주식-155]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/comp-interest"
+
+def comp_interest(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류구분코드
+        fid_div_cls_code1: str,  # 분류구분코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    금리 종합(국내채권_금리)[국내주식-155]
+    금리 종합(국내채권_금리) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (필수)
+        fid_div_cls_code (str): 분류구분코드 (필수)
+        fid_div_cls_code1 (str): 분류구분코드 (공백 허용)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 금리 종합(국내채권_금리) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = comp_interest('01', '20702', '1', '')
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. '01')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20702')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20702')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '1')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHPST07020000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_DIV_CLS_CODE1": fid_div_cls_code1,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return comp_interest(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_div_cls_code1,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_program_trade_daily/chk_comp_program_trade_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_program_trade_daily/chk_comp_program_trade_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..c590256
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_program_trade_daily/chk_comp_program_trade_daily.py
@@ -0,0 +1,145 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from comp_program_trade_daily import comp_program_trade_daily
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 종합현황(일별)[국내주식-115]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'nabt_entm_seln_tr_pbmn': '비차익 위탁 매도 거래 대금',
+    'nabt_onsl_seln_vol': '비차익 자기 매도 거래량',
+    'whol_onsl_seln_tr_pbmn': '전체 자기 매도 거래 대금',
+    'arbt_smtn_shnu_vol': '차익 합계 매수2 거래량',
+    'nabt_smtn_shnu_tr_pbmn': '비차익 합계 매수2 거래 대금',
+    'arbt_entm_ntby_qty': '차익 위탁 순매수 수량',
+    'nabt_entm_ntby_tr_pbmn': '비차익 위탁 순매수 거래 대금',
+    'arbt_entm_seln_vol': '차익 위탁 매도 거래량',
+    'nabt_entm_seln_vol_rate': '비차익 위탁 매도 거래량 비율',
+    'nabt_onsl_seln_vol_rate': '비차익 자기 매도 거래량 비율',
+    'whol_onsl_seln_tr_pbmn_rate': '전체 자기 매도 거래 대금 비율',
+    'arbt_smtm_shun_vol_rate': '차익 합계 매수 거래량 비율',
+    'nabt_smtm_shun_tr_pbmn_rate': '비차익 합계 매수 거래대금 비율',
+    'arbt_entm_ntby_qty_rate': '차익 위탁 순매수 수량 비율',
+    'nabt_entm_ntby_tr_pbmn_rate': '비차익 위탁 순매수 거래 대금',
+    'arbt_entm_seln_vol_rate': '차익 위탁 매도 거래량 비율',
+    'nabt_entm_seln_tr_pbmn_rate': '비차익 위탁 매도 거래 대금 비',
+    'nabt_onsl_seln_tr_pbmn': '비차익 자기 매도 거래 대금',
+    'whol_smtn_seln_vol': '전체 합계 매도 거래량',
+    'arbt_smtn_shnu_tr_pbmn': '차익 합계 매수2 거래 대금',
+    'whol_entm_shnu_vol': '전체 위탁 매수2 거래량',
+    'arbt_entm_ntby_tr_pbmn': '차익 위탁 순매수 거래 대금',
+    'nabt_onsl_ntby_qty': '비차익 자기 순매수 수량',
+    'arbt_entm_seln_tr_pbmn': '차익 위탁 매도 거래 대금',
+    'whol_seln_vol_rate': '전체 매도 거래량 비율',
+    'whol_entm_shnu_vol_rate': '전체 위탁 매수 거래량 비율',
+    'whol_entm_seln_tr_pbmn': '전체 위탁 매도 거래 대금',
+    'nabt_smtm_seln_vol': '비차익 합계 매도 거래량',
+    'arbt_entm_shnu_vol': '차익 위탁 매수2 거래량',
+    'nabt_entm_shnu_tr_pbmn': '비차익 위탁 매수2 거래 대금',
+    'whol_onsl_shnu_vol': '전체 자기 매수2 거래량',
+    'arbt_onsl_ntby_tr_pbmn': '차익 자기 순매수 거래 대금',
+    'nabt_smtn_ntby_qty': '비차익 합계 순매수 수량',
+    'arbt_onsl_seln_vol': '차익 자기 매도 거래량',
+    'whol_entm_ntby_qty': '전체 위탁 순매수 수량',
+    'nabt_onsl_ntby_tr_pbmn': '비차익 자기 순매수 거래 대금',
+    'arbt_onsl_seln_tr_pbmn': '차익 자기 매도 거래 대금',
+    'nabt_smtm_seln_tr_pbmn_rate': '비차익 합계 매도 거래대금 비율',
+    'arbt_entm_shnu_vol_rate': '차익 위탁 매수 거래량 비율',
+    'nabt_entm_shnu_tr_pbmn_rate': '비차익 위탁 매수 거래 대금 비',
+    'whol_onsl_shnu_tr_pbmn': '전체 자기 매수2 거래 대금',
+    'arbt_onsl_ntby_tr_pbmn_rate': '차익 자기 순매수 거래 대금 비',
+    'nabt_smtm_ntby_qty_rate': '비차익 합계 순매수 수량 비율',
+    'arbt_onsl_seln_vol_rate': '차익 자기 매도 거래량 비율',
+    'whol_entm_seln_vol': '전체 위탁 매도 거래량',
+    'arbt_entm_shnu_tr_pbmn': '차익 위탁 매수2 거래 대금',
+    'nabt_onsl_shnu_vol': '비차익 자기 매수2 거래량',
+    'whol_smtn_shnu_vol': '전체 합계 매수2 거래량',
+    'arbt_smtn_ntby_tr_pbmn': '차익 합계 순매수 거래 대금',
+    'arbt_smtn_seln_vol': '차익 합계 매도 거래량',
+    'whol_entm_seln_tr_pbmn_rate': '전체 위탁 매도 거래 대금 비율',
+    'nabt_onsl_seln_vol_rate': '전체 자기 매도 거래량 비율',
+    'arbt_onsl_shnu_vol_rate': '차익 자기 매수 거래량 비율',
+    'nabt_smtm_shun_vol_rate': '비차익 합계 매수 거래량 비율',
+    'whol_shun_tr_pbmn_rate': '전체 매수 거래대금 비율',
+    'nabt_entm_ntby_qty_rate': '비차익 위탁 순매수 수량 비율',
+    'arbt_smtm_seln_tr_pbmn_rate': '차익 합계 매도 거래대금 비율',
+    'arbt_onsl_shnu_vol': '차익 자기 매수2 거래량',
+    'nabt_onsl_shnu_tr_pbmn': '비차익 자기 매수2 거래 대금',
+    'nabt_smtn_shnu_vol': '비차익 합계 매수2 거래량',
+    'whol_smtn_shnu_tr_pbmn': '전체 합계 매수2 거래 대금',
+    'arbt_smtm_ntby_qty': '차익 합계 순매수 수량',
+    'nabt_smtn_ntby_tr_pbmn': '비차익 합계 순매수 거래 대금',
+    'arbt_smtn_seln_tr_pbmn': '차익 합계 매도 거래 대금',
+    'arbt_onsl_shnu_tr_pbmn_rate': '차익 자기 매수 거래 대금 비율',
+    'whol_shun_vol_rate': '전체 매수 거래량 비율',
+    'arbt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate': '차익 합계 순매수 거래대금 비율',
+    'whol_entm_ntby_qty_rate': '전체 위탁 순매수 수량 비율',
+    'arbt_smtm_seln_tr_pbmn_rate': '차익 합계 매도 거래대금 비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    프로그램매매 종합현황(일별) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 프로그램매매 종합현황(일별) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = comp_program_trade_daily(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_mrkt_cls_code="K",
+            fid_input_date_1="20250101",
+            fid_input_date_2="20250617"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 (메타데이터에 number로 명시적으로 선언된 필드가 없음)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_program_trade_daily/comp_program_trade_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_program_trade_daily/comp_program_trade_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..730570a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_program_trade_daily/comp_program_trade_daily.py
@@ -0,0 +1,69 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 종합현황(일별)[국내주식-115]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/comp-program-trade-daily"
+
+
+def comp_program_trade_daily(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_mrkt_cls_code: str,  # [필수] 시장구분코드 (ex. K:코스피,Q:코스닥)
+        fid_input_date_1: str = "",  # 검색시작일
+        fid_input_date_2: str = ""  # 검색종료일
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    프로그램매매 종합현황(일별) API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0460] 프로그램매매 종합현황 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_mrkt_cls_code (str): [필수] 시장구분코드 (ex. K:코스피,Q:코스닥)
+        fid_input_date_1 (str): 검색시작일
+        fid_input_date_2 (str): 검색종료일
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 프로그램매매 종합현황(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = comp_program_trade_daily("J", "K", "20250101", "20250617")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식,NX:NXT,UN:통합')")
+
+    if fid_mrkt_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required (e.g. 'K:코스피,Q:코스닥')")
+
+    tr_id = "FHPPG04600001"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_program_trade_today/chk_comp_program_trade_today.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_program_trade_today/chk_comp_program_trade_today.py
new file mode 100644
index 0000000..6c4b6f9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_program_trade_today/chk_comp_program_trade_today.py
@@ -0,0 +1,85 @@
+"""
+Created on 20250101 
+"""
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from comp_program_trade_today import comp_program_trade_today
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 종합현황(시간) [국내주식-114]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식영업일자',
+    'stck_clpr': '주식종가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적거래대금',
+    'whol_smtn_seln_vol': '전체합계매도거래량',
+    'whol_smtn_shnu_vol': '전체합계매수2',
+    'whol_smtn_ntby_qty': '전체합계순매수수량',
+    'whol_smtn_seln_tr_pbmn': '전체합계매도거래대금',
+    'whol_smtn_shnu_tr_pbmn': '전체합계매수2거래대금',
+    'whol_smtn_ntby_tr_pbmn': '전체합계순매수거래대금',
+    'whol_ntby_vol_icdc': '전체순매수거래량증감',
+    'whol_ntby_tr_pbmn_icdc2': '전체순매수거래대금증감2'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['전일대비율', '누적거래량', '누적거래대금', '전체합계매도거래량', '전체합계매수2',
+                   '전체합계순매수수량', '전체합계매도거래대금', '전체합계매수2거래대금', '전체합계순매수거래대금']
+
+
+def main():
+    """
+    프로그램매매 종합현황(시간) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 프로그램매매 종합현황(시간) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 코스피(K) 시장을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = comp_program_trade_today(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_mrkt_cls_code="K")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에서 number로 명시된 컬럼만)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_program_trade_today/comp_program_trade_today.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_program_trade_today/comp_program_trade_today.py
new file mode 100644
index 0000000..1590335
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/comp_program_trade_today/comp_program_trade_today.py
@@ -0,0 +1,81 @@
+"""
+Created on 20250101 
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 종합현황(시간) [국내주식-114]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/comp-program-trade-today"
+
+def comp_program_trade_today(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 시장 구분 코드 (J:KRX,NX:NXT,UN:통합)
+    fid_mrkt_cls_code: str,       # [필수] 시장구분코드 (K:코스피, Q:코스닥)
+    fid_sctn_cls_code: str = "",  # 구간 구분 코드
+    fid_input_iscd: str = "",     # 입력종목코드
+    fid_cond_mrkt_div_code1: str = "",  # 시장분류코드
+    fid_input_hour_1: str = ""    # 입력시간
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    프로그램매매 종합현황(시간) API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0460] 프로그램매매 종합현황 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    ※ 장시간(09:00~15:30) 동안의 최근 30분간의 데이터 확인이 가능하며, 다음조회가 불가합니다.
+    ※ 장시간(09:00~15:30) 이후에는 bsop_hour 에 153000 ~ 170000 까지의 시간데이터가 출력되지만 데이터는 모두 동일한 장마감 데이터인 점 유의 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장 구분 코드 (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_mrkt_cls_code (str): [필수] 시장구분코드 (ex. K:코스피, Q:코스닥)
+        fid_sctn_cls_code (str): 구간 구분 코드
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드
+        fid_cond_mrkt_div_code1 (str): 시장분류코드
+        fid_input_hour_1 (str): 입력시간
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 프로그램매매 종합현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = comp_program_trade_today("J", "K")
+        >>> print(df)
+    """
+    
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX,NX:NXT,UN:통합')")
+    
+    if fid_mrkt_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required (e.g. 'K:코스피, Q:코스닥')")
+
+    tr_id = "FHPPG04600101"  # 프로그램매매 종합현황(시간)
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 시장 구분 코드
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,            # 시장구분코드
+        "FID_SCTN_CLS_CODE": fid_sctn_cls_code,            # 구간 구분 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,                  # 입력종목코드
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE1": fid_cond_mrkt_div_code1,# 시장분류코드
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1               # 입력시간
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # array 타입이므로 DataFrame으로 반환
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/credit_balance/chk_credit_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/credit_balance/chk_credit_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..62a500b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/credit_balance/chk_credit_balance.py
@@ -0,0 +1,137 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from credit_balance import credit_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 신용잔고 상위 [국내주식-109]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑 (모든 output에서 공통 사용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bstp_cls_code': '업종 구분 코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stnd_date1': '기준 일자1',
+    'stnd_date2': '기준 일자2',
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'whol_loan_rmnd_stcn': '전체 융자 잔고 주수',
+    'whol_loan_rmnd_amt': '전체 융자 잔고 금액',
+    'whol_loan_rmnd_rate': '전체 융자 잔고 비율',
+    'whol_stln_rmnd_stcn': '전체 대주 잔고 주수',
+    'whol_stln_rmnd_amt': '전체 대주 잔고 금액',
+    'whol_stln_rmnd_rate': '전체 대주 잔고 비율',
+    'nday_vrss_loan_rmnd_inrt': 'N일 대비 융자 잔고 증가율',
+    'nday_vrss_stln_rmnd_inrt': 'N일 대비 대주 잔고 증가율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 신용잔고 상위[국내주식-109]
+
+    국내주식 신용잔고 상위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(11701))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200,)
+        - fid_option (str): 증가율기간 (2~999)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 ('(융자)0:잔고비율 상위, 1: 잔고수량 상위, 2: 잔고금액 상위, 3: 잔고비율 증가상위, 4: 잔고비율 감소상위  (대주)5:잔고비율 상위, 6: 잔고수량 상위, 7: 잔고금액 상위, 8: 잔고비율 증가상위, 9: 잔고비율 감소상위 ')
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: 국내주식 신용잔고 상위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = credit_balance(fid_cond_scr_div_code="11701", fid_input_iscd="0000", fid_option="2", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_rank_sort_cls_code="0")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 국내주식 신용잔고 상위")
+        result1, result2 = credit_balance(
+            fid_cond_scr_div_code="11701",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_option="2",  # 증가율기간
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위 정렬 구분 코드
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/credit_balance/credit_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/credit_balance/credit_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..1b04212
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/credit_balance/credit_balance.py
@@ -0,0 +1,164 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 신용잔고 상위 [국내주식-109]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/credit-balance"
+
+def credit_balance(
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_option: str,  # 증가율기간
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 신용잔고 상위[국내주식-109]
+    국내주식 신용잔고 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(11701)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200,
+        fid_option (str): 2~999
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): '(융자)0:잔고비율 상위, 1: 잔고수량 상위, 2: 잔고금액 상위, 3: 잔고비율 증가상위, 4: 잔고비율 감소상위  (대주)5:잔고비율 상위, 6: 잔고수량 상위, 7: 잔고금액 상위, 8: 잔고비율 증가상위, 9: 잔고비율 감소상위 '
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내주식 신용잔고 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = credit_balance('11701', '0000', '2', 'J', '0')
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11701')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11701')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    if not fid_option:
+        logger.error("fid_option is required. (e.g. '2')")
+        raise ValueError("fid_option is required. (e.g. '2')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if fid_rank_sort_cls_code not in ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKST17010000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_OPTION": fid_option,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return credit_balance(
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_option,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/credit_by_company/chk_credit_by_company.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/credit_by_company/chk_credit_by_company.py
new file mode 100644
index 0000000..79409a6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/credit_by_company/chk_credit_by_company.py
@@ -0,0 +1,96 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from credit_by_company import credit_by_company
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 당사 신용가능종목[국내주식-111]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'crdt_rate': '신용 비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    국내주식 당사 신용가능종목[국내주식-111]
+
+    국내주식 당사 신용가능종목 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0:코드순, 1:이름순)
+        - fid_slct_yn (str): 선택 여부 (0:신용주문가능, 1: 신용주문불가)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(20477))
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 당사 신용가능종목 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = credit_by_company(fid_rank_sort_cls_code="0", fid_slct_yn="0", fid_input_iscd="0000", fid_cond_scr_div_code="20477", fid_cond_mrkt_div_code="J")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        
+        # API 호출        
+        result = credit_by_company(
+            fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위 정렬 구분 코드
+            fid_slct_yn="0",  # 선택 여부
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_cond_scr_div_code="20477",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 당사 신용가능종목 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/credit_by_company/credit_by_company.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/credit_by_company/credit_by_company.py
new file mode 100644
index 0000000..0fd55f0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/credit_by_company/credit_by_company.py
@@ -0,0 +1,151 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 당사 신용가능종목[국내주식-111]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/credit-by-company"
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def credit_by_company(
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_slct_yn: str,  # 선택 여부
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 당사 신용가능종목[국내주식-111]
+    국내주식 당사 신용가능종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0:코드순, 1:이름순
+        fid_slct_yn (str): 0:신용주문가능, 1: 신용주문불가
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20477)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 당사 신용가능종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = credit_by_company(
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="1",
+        ...     fid_slct_yn="0",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20477",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
+
+    if not fid_slct_yn:
+        logger.error("fid_slct_yn is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_slct_yn is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20477')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20477')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 ID 설정
+
+    tr_id = "FHPST04770000"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_slct_yn": fid_slct_yn,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 호출 성공 시 데이터 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 기존 데이터프레임과 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        # 다음 페이지 호출
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return credit_by_company(
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_slct_yn,
+                fid_input_iscd,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_credit_balance/chk_daily_credit_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_credit_balance/chk_daily_credit_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..9976632
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_credit_balance/chk_daily_credit_balance.py
@@ -0,0 +1,122 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from daily_credit_balance import daily_credit_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 신용잔고 일별추이[국내주식-110]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'deal_date': '매매 일자',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'stlm_date': '결제 일자',
+    'whol_loan_new_stcn': '전체 융자 신규 주수',
+    'whol_loan_rdmp_stcn': '전체 융자 상환 주수',
+    'whol_loan_rmnd_stcn': '전체 융자 잔고 주수',
+    'whol_loan_new_amt': '전체 융자 신규 금액',
+    'whol_loan_rdmp_amt': '전체 융자 상환 금액',
+    'whol_loan_rmnd_amt': '전체 융자 잔고 금액',
+    'whol_loan_rmnd_rate': '전체 융자 잔고 비율',
+    'whol_loan_gvrt': '전체 융자 공여율',
+    'whol_stln_new_stcn': '전체 대주 신규 주수',
+    'whol_stln_rdmp_stcn': '전체 대주 상환 주수',
+    'whol_stln_rmnd_stcn': '전체 대주 잔고 주수',
+    'whol_stln_new_amt': '전체 대주 신규 금액',
+    'whol_stln_rdmp_amt': '전체 대주 상환 금액',
+    'whol_stln_rmnd_amt': '전체 대주 잔고 금액',
+    'whol_stln_rmnd_rate': '전체 대주 잔고 비율',
+    'whol_stln_gvrt': '전체 대주 공여율',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['전일 대비율', '누적 거래량', '전체 융자 신규 주수', '전체 융자 상환 주수', '전체 융자 잔고 주수',
+                   '전체 융자 신규 금액', '전체 융자 상환 금액', '전체 융자 잔고 금액', '전체 융자 잔고 비율', '전체 융자 공여율',
+                   '전체 대주 신규 주수', '전체 대주 상환 주수', '전체 대주 잔고 주수', '전체 대주 신규 금액', '전체 대주 상환 금액',
+                   '전체 대주 잔고 금액', '전체 대주 잔고 비율', '전체 대주 공여율', '주식 시가2', '주식 최고가', '주식 최저가']
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 신용잔고 일별추이 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 신용잔고 일별추이 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 셀트리온(068270)을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1 = daily_credit_balance(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20476",
+                                       fid_input_iscd="068270", fid_input_date_1="20240508")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # case2 조회
+    logging.info("=== case2 조회 ===")
+    try:
+        result2 = daily_credit_balance(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20476",
+                                       fid_input_iscd="068270", fid_input_date_1="20240501")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_credit_balance/daily_credit_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_credit_balance/daily_credit_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..9d2f139
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_credit_balance/daily_credit_balance.py
@@ -0,0 +1,112 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 신용잔고 일별추이[국내주식-110]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/daily-credit-balance"
+
+def daily_credit_balance(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 시장 분류 코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,   # [필수] 화면 분류 코드  
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 종목코드
+    fid_input_date_1: str,        # [필수] 결제일자
+    tr_cont: str = "",            # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,               # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10           # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 신용잔고 일별추이 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0476] 국내주식 신용잔고 일별추이 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    한 번의 호출에 최대 30건 확인 가능하며, fid_input_date_1 을 입력하여 다음 조회가 가능합니다.
+    
+    ※ 상환수량은 "매도상환수량+현금상환수량"의 합계 수치입니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장 분류 코드 (ex. J: 주식)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 화면 분류 코드 (ex. 20476)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 005930)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 결제일자 (ex. 20240313)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내주식 신용잔고 일별추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = daily_credit_balance("J", "20476", "005930", "20240313")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '20476')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '005930')")
+    
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20240313')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "FHPST04760000"  # 국내주식 신용잔고 일별추이
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 시장 분류 코드
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,    # 화면 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,                  # 종목코드
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1               # 결제일자
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return daily_credit_balance(
+                fid_cond_mrkt_div_code, fid_cond_scr_div_code, fid_input_iscd, fid_input_date_1, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_loan_trans/chk_daily_loan_trans.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_loan_trans/chk_daily_loan_trans.py
new file mode 100644
index 0000000..f4cab9f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_loan_trans/chk_daily_loan_trans.py
@@ -0,0 +1,84 @@
+"""
+Created on 20250114
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from daily_loan_trans import daily_loan_trans
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 일별 대차거래추이 [국내주식-135]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bsop_date': '일자',
+    'stck_prpr': '주식 종가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'new_stcn': '당일 증가 주수 (체결)',
+    'rdmp_stcn': '당일 감소 주수 (상환)',
+    'prdy_rmnd_vrss': '대차거래 증감',
+    'rmnd_stcn': '당일 잔고 주수',
+    'rmnd_amt': '당일 잔고 금액'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    종목별 일별 대차거래추이 조회 테스트 함수
+
+    이 함수는 종목별 일별 대차거래추이 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = daily_loan_trans(
+            mrkt_div_cls_code="1",
+            mksc_shrn_iscd="005930",
+            start_date="20240301",
+            end_date="20240328"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_loan_trans/daily_loan_trans.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_loan_trans/daily_loan_trans.py
new file mode 100644
index 0000000..34bd18c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_loan_trans/daily_loan_trans.py
@@ -0,0 +1,74 @@
+"""
+Created on 20250114
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 일별 대차거래추이 [국내주식-135]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/daily-loan-trans"
+
+def daily_loan_trans(
+    mrkt_div_cls_code: str,  # [필수] 조회구분 (ex. 1:코스피,2:코스닥,3:종목)
+    mksc_shrn_iscd: str,     # [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+    start_date: str = "",    # 시작일자
+    end_date: str = "",      # 종료일자
+    cts: str = ""            # 이전조회KEY
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    종목별 일별 대차거래추이 API입니다.
+    한 번의 조회에 최대 100건까지 조회 가능하며, start_date, end_date 를 수정하여 다음 조회가 가능합니다.
+    
+    Args:
+        mrkt_div_cls_code (str): [필수] 조회구분 (ex. 1:코스피,2:코스닥,3:종목)
+        mksc_shrn_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+        start_date (str): 시작일자
+        end_date (str): 종료일자
+        cts (str): 이전조회KEY
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목별 일별 대차거래추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = daily_loan_trans(mrkt_div_cls_code="1", mksc_shrn_iscd="005930")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if mrkt_div_cls_code == "":
+        raise ValueError("mrkt_div_cls_code is required (e.g. '1', '2', '3')")
+    
+    if mksc_shrn_iscd == "":
+        raise ValueError("mksc_shrn_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "HHPST074500C0"
+
+    params = {
+        "MRKT_DIV_CLS_CODE": mrkt_div_cls_code,
+        "MKSC_SHRN_ISCD": mksc_shrn_iscd,
+        "START_DATE": start_date,
+        "END_DATE": end_date,
+        "CTS": cts
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        result_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        return result_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_short_sale/chk_daily_short_sale.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_short_sale/chk_daily_short_sale.py
new file mode 100644
index 0000000..b38053b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_short_sale/chk_daily_short_sale.py
@@ -0,0 +1,118 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from daily_short_sale import daily_short_sale
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 공매도 일별추이[국내주식-134]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_clpr': '주식 종가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'stnd_vol_smtn': '기준 거래량 합계',
+    'ssts_cntg_qty': '공매도 체결 수량',
+    'ssts_vol_rlim': '공매도 거래량 비중',
+    'acml_ssts_cntg_qty': '누적 공매도 체결 수량',
+    'acml_ssts_cntg_qty_rlim': '누적 공매도 체결 수량 비중',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'stnd_tr_pbmn_smtn': '기준 거래대금 합계',
+    'ssts_tr_pbmn': '공매도 거래 대금',
+    'ssts_tr_pbmn_rlim': '공매도 거래대금 비중',
+    'acml_ssts_tr_pbmn': '누적 공매도 거래 대금',
+    'acml_ssts_tr_pbmn_rlim': '누적 공매도 거래 대금 비중',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'avrg_prc': '평균가격'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    국내주식 공매도 일별추이 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 공매도 일별추이 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = daily_short_sale(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_input_date_1="20240301",
+            fid_input_date_2="20240328"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 타입 명시된 것이 없으므로 비어있음)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+    
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 타입 명시된 것이 없으므로 비어있음)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_short_sale/daily_short_sale.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_short_sale/daily_short_sale.py
new file mode 100644
index 0000000..bbec114
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_short_sale/daily_short_sale.py
@@ -0,0 +1,77 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 공매도 일별추이[국내주식-134]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/daily-short-sale"
+
+def daily_short_sale(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 시장분류코드 (ex. J:주식)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+    fid_input_date_1: str = "",   # 시작일자
+    fid_input_date_2: str = ""    # 종료일자
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식 공매도 일별추이를 조회합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_date_1 (str): 시작일자
+        fid_input_date_2 (str): 종료일자
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 쌍
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = daily_short_sale("J", "005930", "20240301", "20240328")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "FHPST04830000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입 -> DataFrame)
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        
+        # output2 처리 (array 타입 -> DataFrame)
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/disparity/chk_disparity.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/disparity/chk_disparity.py
new file mode 100644
index 0000000..2452d3c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/disparity/chk_disparity.py
@@ -0,0 +1,119 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from disparity import disparity
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 이격도 순위 [v1_국내주식-095]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'd5_dsrt': '5일 이격도',
+    'd10_dsrt': '10일 이격도',
+    'd20_dsrt': '20일 이격도',
+    'd60_dsrt': '60일 이격도',
+    'd120_dsrt': '120일 이격도'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 이격도 순위[v1_국내주식-095]
+
+    국내주식 이격도 순위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20178 ))
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보톧주, 7:우선주)
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0: 이격도상위순, 1:이격도하위순)
+        - fid_hour_cls_code (str): 시간 구분 코드 (5:이격도5, 10:이격도10, 20:이격도20, 60:이격도60, 120:이격도120)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 이격도 순위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = disparity(fid_input_price_2="", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20178", fid_div_cls_code="0", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_hour_cls_code="5", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_vol_cnt="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+    
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 국내주식 이격도 순위")
+        result = disparity(
+            fid_input_price_2="",  # 입력 가격2
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_cond_scr_div_code="20178",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위 정렬 구분 코드
+            fid_hour_cls_code="5",  # 시간 구분 코드
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드
+            fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드
+            fid_input_price_1="",  # 입력 가격1
+            fid_vol_cnt=""  # 거래량 수
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 이격도 순위 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/disparity/disparity.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/disparity/disparity.py
new file mode 100644
index 0000000..12c2884
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/disparity/disparity.py
@@ -0,0 +1,169 @@
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 이격도 순위 [v1_국내주식-095]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/disparity"
+
+def disparity(
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_hour_cls_code: str,  # 시간 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 이격도 순위[v1_국내주식-095]
+    국내주식 이격도 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20178 )
+        fid_div_cls_code (str): 0: 전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보톧주, 7:우선주
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0: 이격도상위순, 1:이격도하위순
+        fid_hour_cls_code (str): 5:이격도5, 10:이격도10, 20:이격도20, 60:이격도60, 120:이격도120
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 이격도 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = disparity(
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20178",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_hour_cls_code="5",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_vol_cnt=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20178')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20178')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_hour_cls_code:
+        logger.error("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '5')")
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '5')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST01780000"
+
+    params = {
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_hour_cls_code": fid_hour_cls_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return disparity(
+                fid_input_price_2,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_hour_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_vol_cnt,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/dividend_rate/chk_dividend_rate.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/dividend_rate/chk_dividend_rate.py
new file mode 100644
index 0000000..1efee9b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/dividend_rate/chk_dividend_rate.py
@@ -0,0 +1,106 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from dividend_rate import dividend_rate
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 배당률 상위[국내주식-106]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'rank': '순위',
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'record_date': '기준일',
+    'per_sto_divi_amt': '현금/주식배당금',
+    'divi_rate': '현금/주식배당률(%)',
+    'divi_kind': '배당종류'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 배당률 상위[국내주식-106]
+
+    국내주식 배당률 상위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cts_area (str): CTS_AREA (공백)
+        - gb1 (str): KOSPI (0:전체, 1:코스피,  2: 코스피200, 3: 코스닥)
+        - upjong (str): 업종구분 ('코스피(0001:종합, 0002:대형주.…0027:제조업 ),  코스닥(1001:종합, …. 1041:IT부품 코스피200 (2001:KOSPI200, 2007:KOSPI100, 2008:KOSPI50)')
+        - gb2 (str): 종목선택 (0:전체, 6:보통주, 7:우선주)
+        - gb3 (str): 배당구분 (1:주식배당, 2: 현금배당)
+        - f_dt (str): 기준일From ()
+        - t_dt (str): 기준일To ()
+        - gb4 (str): 결산/중간배당 (0:전체, 1:결산배당, 2:중간배당)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 배당률 상위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = dividend_rate(cts_area="", gb1="0", upjong="0001", gb2="0", gb3="1", f_dt="20230101", t_dt="20231231", gb4="0")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+        # API 호출        
+        result = dividend_rate(
+            cts_area="",  # CTS_AREA
+            gb1="0",  # KOSPI
+            upjong="0001",  # 업종구분
+            gb2="0",  # 종목선택
+            gb3="1",  # 배당구분
+            f_dt="20230101",  # 기준일From
+            t_dt="20231231",  # 기준일To
+            gb4="0",  # 결산/중간배당
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 배당률 상위 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/dividend_rate/dividend_rate.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/dividend_rate/dividend_rate.py
new file mode 100644
index 0000000..ea69b98
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/dividend_rate/dividend_rate.py
@@ -0,0 +1,160 @@
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 배당률 상위[국내주식-106]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/dividend-rate"
+
+def dividend_rate(
+        cts_area: str,  # CTS_AREA
+        gb1: str,  # KOSPI
+        upjong: str,  # 업종구분
+        gb2: str,  # 종목선택
+        gb3: str,  # 배당구분
+        f_dt: str,  # 기준일From
+        t_dt: str,  # 기준일To
+        gb4: str,  # 결산/중간배당
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 배당률 상위[국내주식-106]
+    국내주식 배당률 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts_area (str): 공백
+        gb1 (str): 0:전체, 1:코스피,  2: 코스피200, 3: 코스닥,
+        upjong (str): '코스피(0001:종합, 0002:대형주.…0027:제조업 ),  코스닥(1001:종합, …. 1041:IT부품 코스피200 (2001:KOSPI200, 2007:KOSPI100, 2008:KOSPI50)'
+        gb2 (str): 0:전체, 6:보통주, 7:우선주
+        gb3 (str): 1:주식배당, 2: 현금배당
+        f_dt (str): 기준일 시작
+        t_dt (str): 기준일 종료
+        gb4 (str): 0:전체, 1:결산배당, 2:중간배당
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 배당률 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = dividend_rate(
+        ...     cts_area=" ",
+        ...     gb1="1",
+        ...     upjong="0001",
+        ...     gb2="0",
+        ...     gb3="1",
+        ...     f_dt="20230101",
+        ...     t_dt="20231231",
+        ...     gb4="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not gb1:
+        logger.error("gb1 is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("gb1 is required. (e.g. '1')")
+
+    if not upjong:
+        logger.error("upjong is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("upjong is required. (e.g. '0001')")
+
+    if not gb2:
+        logger.error("gb2 is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("gb2 is required. (e.g. '0')")
+
+    if not gb3:
+        logger.error("gb3 is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("gb3 is required. (e.g. '1')")
+
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    if not gb4:
+        logger.error("gb4 is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("gb4 is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "HHKDB13470100"
+
+    params = {
+        "CTS_AREA": cts_area,
+        "GB1": gb1,
+        "UPJONG": upjong,
+        "GB2": gb2,
+        "GB3": gb3,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "GB4": gb4,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return dividend_rate(
+                cts_area,
+                gb1,
+                upjong,
+                gb2,
+                gb3,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                gb4,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/estimate_perform/chk_estimate_perform.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/estimate_perform/chk_estimate_perform.py
new file mode 100644
index 0000000..3af30d4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/estimate_perform/chk_estimate_perform.py
@@ -0,0 +1,163 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from estimate_perform import estimate_perform
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 종목추정실적[국내주식-187]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑 (모든 output에서 공통 사용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'sht_cd': 'ELW단축종목코드',
+    'item_kor_nm': 'HTS한글종목명',
+    'estdate': '전일대비부호',
+    'capital': '누적거래량',
+    'forn_item_lmtrt': '행사가',
+    'data1': 'DATA1',
+    'data2': 'DATA2',
+    'data3': 'DATA3',
+    'data4': 'DATA4',
+    'data5': 'DATA5',
+    'output3': '응답상세',
+    'data1': 'DATA1',
+    'data2': 'DATA2',
+    'data3': 'DATA3',
+    'data4': 'DATA4',
+    'data5': 'DATA5',
+    'output4': '응답상세',
+    'dt': '결산년월'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    국내주식 종목추정실적[국내주식-187]
+
+    국내주식 종목추정실적 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - sht_cd (str): 종목코드 (ex) 265520)
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: 국내주식 종목추정실적 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3, df4 = estimate_perform(sht_cd="265520")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 국내주식 종목추정실적")
+        result1, result2, result3, result4 = estimate_perform(
+            sht_cd="265520",  # 종목코드
+        )
+
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2, result3, result4]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        # output3 결과 처리
+        logger.info("=== output3 조회 ===")
+        if not result3.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result3.columns.tolist())
+
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result3 = result3.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result3.columns:
+                    result3[col] = pd.to_numeric(result3[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output3 결과:")
+            print(result3)
+        else:
+            logger.info("output3 데이터가 없습니다.")
+
+        # output4 결과 처리
+        logger.info("=== output4 조회 ===")
+        if not result4.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result4.columns.tolist())
+
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result4 = result4.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result4.columns:
+                    result4[col] = pd.to_numeric(result4[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output4 결과:")
+            print(result4)
+        else:
+            logger.info("output4 데이터가 없습니다.")
+
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/estimate_perform/estimate_perform.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/estimate_perform/estimate_perform.py
new file mode 100644
index 0000000..6ed8e15
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/estimate_perform/estimate_perform.py
@@ -0,0 +1,138 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 종목추정실적[국내주식-187]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/estimate-perform"
+
+def estimate_perform(
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output3)
+        dataframe4: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output4)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 종목추정실적[국내주식-187]
+    국내주식 종목추정실적 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        sht_cd (str): 종목코드 (예: 265520)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output3)
+        dataframe4 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output4)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내주식 종목추정실적 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3, df4 = estimate_perform("265520")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not sht_cd:
+        logger.error("sht_cd is required. (e.g. '265520')")
+        raise ValueError("sht_cd is required. (e.g. '265520')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return (
+            dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(),
+            dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(),
+            dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame(),
+            dataframe4 if dataframe4 is not None else pd.DataFrame()
+        )
+
+    tr_id = "HHKST668300C0"
+
+    params = {
+        "SHT_CD": sht_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = pd.DataFrame() if dataframe1 is None else dataframe1
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = pd.DataFrame() if dataframe2 is None else dataframe2
+
+        # output3 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output3'):
+            output_data = res.getBody().output3
+            if output_data:
+                current_data3 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe3 = pd.concat([dataframe3, current_data3],
+                                       ignore_index=True) if dataframe3 is not None else current_data3
+            else:
+                dataframe3 = pd.DataFrame() if dataframe3 is None else dataframe3
+
+        # output4 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output4'):
+            output_data = res.getBody().output4
+            if output_data:
+                current_data4 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe4 = pd.concat([dataframe4, current_data4],
+                                       ignore_index=True) if dataframe4 is not None else current_data4
+            else:
+                dataframe4 = pd.DataFrame() if dataframe4 is None else dataframe4
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return estimate_perform(
+                sht_cd, dataframe1, dataframe2, dataframe3, dataframe4, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2, dataframe3, dataframe4
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_krx/chk_exp_ccnl_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_krx/chk_exp_ccnl_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..773f0af
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_krx/chk_exp_ccnl_krx.py
@@ -0,0 +1,145 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from exp_ccnl_krx import exp_ccnl_krx
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "mksc_shrn_iscd": "유가증권단축종목코드",
+    "stck_cntg_hour": "주식체결시간",
+    "stck_prpr": "주식현재가",
+    "prdy_vrss_sign": "전일대비구분",
+    "prdy_vrss": "전일대비",
+    "prdy_ctrt": "등락율",
+    "wghn_avrg_stck_prc": "가중평균주식가격",
+    "stck_oprc": "시가",
+    "stck_hgpr": "고가",
+    "stck_lwpr": "저가",
+    "askp1": "매도호가",
+    "bidp1": "매수호가",
+    "cntg_vol": "거래량",
+    "acml_vol": "누적거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적거래대금",
+    "seln_cntg_csnu": "매도체결건수",
+    "shnu_cntg_csnu": "매수체결건수",
+    "ntby_cntg_csnu": "순매수체결건수",
+    "cttr": "체결강도",
+    "seln_cntg_smtn": "총매도수량",
+    "shnu_cntg_smtn": "총매수수량",
+    "cntg_cls_code": "체결구분",
+    "shnu_rate": "매수비율",
+    "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate": "전일거래량대비등락율",
+    "oprc_hour": "시가시간",
+    "oprc_vrss_prpr_sign": "시가대비구분",
+    "oprc_vrss_prpr": "시가대비",
+    "hgpr_hour": "최고가시간",
+    "hgpr_vrss_prpr_sign": "고가대비구분",
+    "hgpr_vrss_prpr": "고가대비",
+    "lwpr_hour": "최저가시간",
+    "lwpr_vrss_prpr_sign": "저가대비구분",
+    "lwpr_vrss_prpr": "저가대비",
+    "bsop_date": "영업일자",
+    "new_mkop_cls_code": "신장운영구분코드",
+    "trht_yn": "거래정지여부",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량",
+    "vol_tnrt": "거래량회전율",
+    "prdy_smns_hour_acml_vol": "전일동시간누적거래량",
+    "prdy_smns_hour_acml_vol_rate": "전일동시간누적거래량비율",
+    "hour_cls_code": "시간구분코드",
+    "mrkt_trtm_cls_code": "임의종료구분코드"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "주식현재가", "전일대비", "등락율", "가중평균주식가격", "시가", "고가", "저가",
+    "매도호가", "매수호가", "거래량", "누적거래량", "누적거래대금", "매도체결건수",
+    "매수체결건수", "순매수체결건수", "체결강도", "총매도수량", "총매수수량", "매수비율",
+    "전일거래량대비등락율", "시가대비", "고가대비", "저가대비", "매도호가잔량1",
+    "매수호가잔량1", "총매도호가잔량", "총매수호가잔량", "거래량회전율",
+    "전일동시간누적거래량", "전일동시간누적거래량비율"
+]
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간예상체결 (KRX) [실시간-041]
+##############################################################################################
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간예상체결 (KRX)
+    
+    국내주식 실시간예상체결 API입니다.
+
+[참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=exp_ccnl_krx, data=["005930", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+
+            # 컬럼명 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_krx/exp_ccnl_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_krx/exp_ccnl_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..df5a31b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_krx/exp_ccnl_krx.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간예상체결 (KRX) [실시간-041]
+##############################################################################################
+
+
+def exp_ccnl_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간예상체결 (KRX)[H0STANC0]
+    국내주식 실시간예상체결 API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열이 아니어야 하며, 유효한 종목코드 형식이어야 합니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 구독에 대한 메시지 데이터.
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보.
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생합니다.
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = exp_ccnl_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0STANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "stck_cntg_hour",
+        "stck_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "wghn_avrg_stck_prc",
+        "stck_oprc",
+        "stck_hgpr",
+        "stck_lwpr",
+        "askp1",
+        "bidp1",
+        "cntg_vol",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "cttr",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "cntg_cls_code",
+        "shnu_rate",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_prpr",
+        "bsop_date",
+        "new_mkop_cls_code",
+        "trht_yn",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "vol_tnrt",
+        "prdy_smns_hour_acml_vol",
+        "prdy_smns_hour_acml_vol_rate",
+        "hour_cls_code",
+        "mrkt_trtm_cls_code",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_nxt/chk_exp_ccnl_nxt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_nxt/chk_exp_ccnl_nxt.py
new file mode 100644
index 0000000..cc4cd25
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_nxt/chk_exp_ccnl_nxt.py
@@ -0,0 +1,127 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from exp_ccnl_nxt import exp_ccnl_nxt
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간예상체결 (NXT)
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "MKSC_SHRN_ISCD": "유가증권단축종목코드",
+    "STCK_CNTG_HOUR": "주식체결시간",
+    "STCK_PRPR": "주식현재가",
+    "PRDY_VRSS_SIGN": "전일대비구분",
+    "PRDY_VRSS": "전일대비",
+    "PRDY_CTRT": "등락율",
+    "WGHN_AVRG_STCK_PRC": "가중평균주식가격",
+    "STCK_OPRC": "시가",
+    "STCK_HGPR": "고가",
+    "STCK_LWPR": "저가",
+    "ASKP1": "매도호가",
+    "BIDP1": "매수호가",
+    "CNTG_VOL": "거래량",
+    "ACML_VOL": "누적거래량",
+    "ACML_TR_PBMN": "누적거래대금",
+    "SELN_CNTG_CSNU": "매도체결건수",
+    "SHNU_CNTG_CSNU": "매수체결건수",
+    "NTBY_CNTG_CSNU": "순매수체결건수",
+    "CTTR": "체결강도",
+    "SELN_CNTG_SMTN": "총매도수량",
+    "SHNU_CNTG_SMTN": "총매수수량",
+    "CNTG_CLS_CODE": "체결구분",
+    "SHNU_RATE": "매수비율",
+    "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE": "전일거래량대비등락율",
+    "OPRC_HOUR": "시가시간",
+    "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN": "시가대비구분",
+    "OPRC_VRSS_PRPR": "시가대비",
+    "HGPR_HOUR": "최고가시간",
+    "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN": "고가대비구분",
+    "HGPR_VRSS_PRPR": "고가대비",
+    "LWPR_HOUR": "최저가시간",
+    "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN": "저가대비구분",
+    "LWPR_VRSS_PRPR": "저가대비",
+    "BSOP_DATE": "영업일자",
+    "NEW_MKOP_CLS_CODE": "신장운영구분코드",
+    "TRHT_YN": "거래정지여부",
+    "ASKP_RSQN1": "매도호가잔량1",
+    "BIDP_RSQN1": "매수호가잔량1",
+    "TOTAL_ASKP_RSQN": "총매도호가잔량",
+    "TOTAL_BIDP_RSQN": "총매수호가잔량",
+    "VOL_TNRT": "거래량회전율",
+    "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL": "전일동시간누적거래량",
+    "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE": "전일동시간누적거래량비율",
+    "HOUR_CLS_CODE": "시간구분코드",
+    "MRKT_TRTM_CLS_CODE": "임의종료구분코드",
+    "VI_STND_PRC": "VI 상태값"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "주식현재가", "전일대비", "등락율", "가중평균주식가격", "시가", "고가", "저가",
+    "매도호가", "매수호가", "거래량", "누적거래량", "누적거래대금", "매도체결건수",
+    "매수체결건수", "순매수체결건수", "체결강도", "총매도수량", "총매수수량", "매수비율",
+    "전일거래량대비등락율", "시가대비", "고가대비", "저가대비", "매도호가잔량1",
+    "매수호가잔량1", "총매도호가잔량", "총매수호가잔량", "거래량회전율", "전일동시간누적거래량",
+    "전일동시간누적거래량비율", "VI 상태값"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간예상체결 (NXT)
+    
+    국내주식 실시간예상체결 (NXT) API입니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(
+        request=exp_ccnl_nxt,
+        data=["005930", "000660", "005380"]
+    )
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_nxt/exp_ccnl_nxt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_nxt/exp_ccnl_nxt.py
new file mode 100644
index 0000000..2d0f4e4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_nxt/exp_ccnl_nxt.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간예상체결 (NXT)
+##############################################################################################
+
+def exp_ccnl_nxt(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간예상체결 (NXT)[H0NXANC0]
+    국내주식 실시간예상체결 (NXT) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = exp_ccnl_nxt("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하면 실시간으로 데이터가 수신됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0NXANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "STCK_CNTG_HOUR",
+        "STCK_PRPR",
+        "PRDY_VRSS_SIGN",
+        "PRDY_VRSS",
+        "PRDY_CTRT",
+        "WGHN_AVRG_STCK_PRC",
+        "STCK_OPRC",
+        "STCK_HGPR",
+        "STCK_LWPR",
+        "ASKP1",
+        "BIDP1",
+        "CNTG_VOL",
+        "ACML_VOL",
+        "ACML_TR_PBMN",
+        "SELN_CNTG_CSNU",
+        "SHNU_CNTG_CSNU",
+        "NTBY_CNTG_CSNU",
+        "CTTR",
+        "SELN_CNTG_SMTN",
+        "SHNU_CNTG_SMTN",
+        "CNTG_CLS_CODE",
+        "SHNU_RATE",
+        "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE",
+        "OPRC_HOUR",
+        "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "OPRC_VRSS_PRPR",
+        "HGPR_HOUR",
+        "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "HGPR_VRSS_PRPR",
+        "LWPR_HOUR",
+        "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "LWPR_VRSS_PRPR",
+        "BSOP_DATE",
+        "NEW_MKOP_CLS_CODE",
+        "TRHT_YN",
+        "ASKP_RSQN1",
+        "BIDP_RSQN1",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "VOL_TNRT",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE",
+        "HOUR_CLS_CODE",
+        "MRKT_TRTM_CLS_CODE",
+        "VI_STND_PRC",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_total/chk_exp_ccnl_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_total/chk_exp_ccnl_total.py
new file mode 100644
index 0000000..baeff8d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_total/chk_exp_ccnl_total.py
@@ -0,0 +1,127 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from exp_ccnl_total import exp_ccnl_total
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간예상체결(통합)
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    "MKSC_SHRN_ISCD": "유가증권단축종목코드",
+    "STCK_CNTG_HOUR": "주식체결시간",
+    "STCK_PRPR": "주식현재가",
+    "PRDY_VRSS_SIGN": "전일대비구분",
+    "PRDY_VRSS": "전일대비",
+    "PRDY_CTRT": "등락율",
+    "WGHN_AVRG_STCK_PRC": "가중평균주식가격",
+    "STCK_OPRC": "시가",
+    "STCK_HGPR": "고가",
+    "STCK_LWPR": "저가",
+    "ASKP1": "매도호가",
+    "BIDP1": "매수호가",
+    "CNTG_VOL": "거래량",
+    "ACML_VOL": "누적거래량",
+    "ACML_TR_PBMN": "누적거래대금",
+    "SELN_CNTG_CSNU": "매도체결건수",
+    "SHNU_CNTG_CSNU": "매수체결건수",
+    "NTBY_CNTG_CSNU": "순매수체결건수",
+    "CTTR": "체결강도",
+    "SELN_CNTG_SMTN": "총매도수량",
+    "SHNU_CNTG_SMTN": "총매수수량",
+    "CNTG_CLS_CODE": "체결구분",
+    "SHNU_RATE": "매수비율",
+    "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE": "전일거래량대비등락율",
+    "OPRC_HOUR": "시가시간",
+    "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN": "시가대비구분",
+    "OPRC_VRSS_PRPR": "시가대비",
+    "HGPR_HOUR": "최고가시간",
+    "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN": "고가대비구분",
+    "HGPR_VRSS_PRPR": "고가대비",
+    "LWPR_HOUR": "최저가시간",
+    "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN": "저가대비구분",
+    "LWPR_VRSS_PRPR": "저가대비",
+    "BSOP_DATE": "영업일자",
+    "NEW_MKOP_CLS_CODE": "신장운영구분코드",
+    "TRHT_YN": "거래정지여부",
+    "ASKP_RSQN1": "매도호가잔량1",
+    "BIDP_RSQN1": "매수호가잔량1",
+    "TOTAL_ASKP_RSQN": "총매도호가잔량",
+    "TOTAL_BIDP_RSQN": "총매수호가잔량",
+    "VOL_TNRT": "거래량회전율",
+    "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL": "전일동시간누적거래량",
+    "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE": "전일동시간누적거래량비율",
+    "HOUR_CLS_CODE": "시간구분코드",
+    "MRKT_TRTM_CLS_CODE": "임의종료구분코드",
+    "VI_STND_PRC": "VI 상태값"
+}
+
+# 숫자형 컬럼 리스트
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "STCK_PRPR", "PRDY_VRSS", "PRDY_CTRT", "WGHN_AVRG_STCK_PRC", "STCK_OPRC",
+    "STCK_HGPR", "STCK_LWPR", "ASKP1", "BIDP1", "CNTG_VOL", "ACML_VOL",
+    "ACML_TR_PBMN", "SELN_CNTG_CSNU", "SHNU_CNTG_CSNU", "NTBY_CNTG_CSNU",
+    "CTTR", "SELN_CNTG_SMTN", "SHNU_CNTG_SMTN", "SHNU_RATE",
+    "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE", "OPRC_VRSS_PRPR", "HGPR_VRSS_PRPR",
+    "LWPR_VRSS_PRPR", "ASKP_RSQN1", "BIDP_RSQN1", "TOTAL_ASKP_RSQN",
+    "TOTAL_BIDP_RSQN", "VOL_TNRT", "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL",
+    "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE", "VI_STND_PRC"
+]
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간예상체결 (통합)
+    
+    국내주식 실시간예상체결 (통합) API입니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=exp_ccnl_total, data=["005930", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼명 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_total/exp_ccnl_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_total/exp_ccnl_total.py
new file mode 100644
index 0000000..f912c51
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_ccnl_total/exp_ccnl_total.py
@@ -0,0 +1,106 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간예상체결(통합)
+##############################################################################################
+
+def exp_ccnl_total(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간예상체결 (통합)[H0UNANC0]
+    국내주식 실시간예상체결 (통합) API입니다. 이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독하거나 구독 해제합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 데이터의 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = exp_ccnl_total("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        웹소켓을 통해 실시간 데이터를 수신하며, 구독 등록 시 지속적으로 데이터가 업데이트됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다. 빈 문자열을 사용할 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0UNANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 데이터를 가져옵니다.
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # API 메타데이터에 기반한 정확한 컬럼 리스트
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "STCK_CNTG_HOUR",
+        "STCK_PRPR",
+        "PRDY_VRSS_SIGN",
+        "PRDY_VRSS",
+        "PRDY_CTRT",
+        "WGHN_AVRG_STCK_PRC",
+        "STCK_OPRC",
+        "STCK_HGPR",
+        "STCK_LWPR",
+        "ASKP1",
+        "BIDP1",
+        "CNTG_VOL",
+        "ACML_VOL",
+        "ACML_TR_PBMN",
+        "SELN_CNTG_CSNU",
+        "SHNU_CNTG_CSNU",
+        "NTBY_CNTG_CSNU",
+        "CTTR",
+        "SELN_CNTG_SMTN",
+        "SHNU_CNTG_SMTN",
+        "CNTG_CLS_CODE",
+        "SHNU_RATE",
+        "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE",
+        "OPRC_HOUR",
+        "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "OPRC_VRSS_PRPR",
+        "HGPR_HOUR",
+        "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "HGPR_VRSS_PRPR",
+        "LWPR_HOUR",
+        "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "LWPR_VRSS_PRPR",
+        "BSOP_DATE",
+        "NEW_MKOP_CLS_CODE",
+        "TRHT_YN",
+        "ASKP_RSQN1",
+        "BIDP_RSQN1",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "VOL_TNRT",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE",
+        "HOUR_CLS_CODE",
+        "MRKT_TRTM_CLS_CODE",
+        "VI_STND_PRC",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_closing_price/chk_exp_closing_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_closing_price/chk_exp_closing_price.py
new file mode 100644
index 0000000..8051d40
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_closing_price/chk_exp_closing_price.py
@@ -0,0 +1,83 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from exp_closing_price import exp_closing_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 장마감 예상체결가[국내주식-120]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'sdpr_vrss_prpr': '기준가 대비 현재가',
+    'sdpr_vrss_prpr_rate': '기준가 대비 현재가 비율',
+    'cntg_vol': '체결 거래량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['전일 대비율', '기준가 대비 현재가 비율']
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 장마감 예상체결가 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 장마감 예상체결가 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = exp_closing_price(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="0001",
+            fid_rank_sort_cls_code="0",
+            fid_cond_scr_div_code="11173",
+            fid_blng_cls_code="0"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_closing_price/exp_closing_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_closing_price/exp_closing_price.py
new file mode 100644
index 0000000..1ad6feb
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_closing_price/exp_closing_price.py
@@ -0,0 +1,82 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 장마감 예상체결가[국내주식-120]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/exp-closing-price"
+
+def exp_closing_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # [필수] 순위정렬구분코드 (ex. 0:전체, 1:상한가마감예상, 2:하한가마감예상, 3:직전대비상승률상위, 4:직전대비하락률상위)
+    fid_cond_scr_div_code: str,   # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11173)
+    fid_blng_cls_code: str        # [필수] 소속구분코드 (ex. 0:전체, 1:종가범위연장)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 장마감 예상체결가 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0183] 장마감 예상체결가 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): [필수] 순위정렬구분코드 (ex. 0:전체, 1:상한가마감예상, 2:하한가마감예상, 3:직전대비상승률상위, 4:직전대비하락률상위)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11173)
+        fid_blng_cls_code (str): [필수] 소속구분코드 (ex. 0:전체, 1:종가범위연장)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내주식 장마감 예상체결가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = exp_closing_price("J", "0001", "0", "11173", "0")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0000', '0001', '1001', '2001', '4001')")
+    
+    if fid_rank_sort_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required (e.g. '0', '1', '2', '3', '4')")
+    
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11173')")
+    
+    if fid_blng_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required (e.g. '0', '1')")
+
+    tr_id = "FHKST117300C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_index_trend/chk_exp_index_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_index_trend/chk_exp_index_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..0e38b3b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_index_trend/chk_exp_index_trend.py
@@ -0,0 +1,97 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from exp_index_trend import exp_index_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내주식 예상체결지수 추이[국내주식-121]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_cntg_hour': '주식 단축 종목코드',
+    'bstp_nmix_prpr': 'HTS 한글 종목명',
+    'prdy_vrss_sign': '주식 현재가',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비 부호',
+    'acml_vol': '전일 대비율',
+    'acml_tr_pbmn': '기준가 대비 현재가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 업종/기타
+    국내주식 예상체결지수 추이[국내주식-121]
+
+    국내주식 예상체결지수 추이 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_mkop_cls_code (str): 장운영 구분 코드 (1: 장시작전, 2: 장마감)
+        - fid_input_hour_1 (str): 입력 시간1 (10(10초), 30(30초), 60(1분), 600(10분))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 U))
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 예상체결지수 추이 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = exp_index_trend(fid_mkop_cls_code="1", fid_input_hour_1="", fid_input_iscd="0001", fid_cond_mrkt_div_code="U")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = exp_index_trend(
+            fid_mkop_cls_code="1",  # 장운영 구분 코드
+            fid_input_hour_1="",  # 입력 시간1
+            fid_input_iscd="0001",  # 입력 종목코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="U",  # 조건 시장 분류 코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 예상체결지수 추이 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_index_trend/exp_index_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_index_trend/exp_index_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..a515afc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_index_trend/exp_index_trend.py
@@ -0,0 +1,124 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내주식 예상체결지수 추이[국내주식-121]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/exp-index-trend"
+
+
+
+def exp_index_trend(
+        fid_mkop_cls_code: str,  # 장운영 구분 코드
+        fid_input_hour_1: str,  # 입력 시간1
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내주식 예상체결지수 추이[국내주식-121]
+    국내주식 예상체결지수 추이 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_mkop_cls_code (str): 1: 장시작전, 2: 장마감
+        fid_input_hour_1 (str): 10(10초), 30(30초), 60(1분), 600(10분)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 U)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 예상체결지수 추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = exp_index_trend('1', '10', '0000', 'U')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_mkop_cls_code:
+        logger.error("fid_mkop_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_mkop_cls_code is required. (e.g. '1')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHPST01840000"
+
+    params = {
+        "FID_MKOP_CLS_CODE": fid_mkop_cls_code,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return exp_index_trend(
+                fid_mkop_cls_code,
+                fid_input_hour_1,
+                fid_input_iscd,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_price_trend/chk_exp_price_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_price_trend/chk_exp_price_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..1d0d723
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_price_trend/chk_exp_price_trend.py
@@ -0,0 +1,103 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from exp_price_trend import exp_price_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 예상체결가 추이[국내주식-118]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'rprs_mrkt_kor_name': '대표 시장 한글 명',
+    'antc_cnpr': '예상 체결가',
+    'antc_cntg_vrss_sign': '예상 체결 대비 부호',
+    'antc_cntg_vrss': '예상 체결 대비',
+    'antc_cntg_prdy_ctrt': '예상 체결 전일 대비율',
+    'antc_vol': '예상 거래량',
+    'antc_tr_pbmn': '예상 거래대금',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 예상체결가 추이 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 예상체결가 추이 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== Case1: 삼성전자 예상체결가 추이 조회 ===")
+    try:
+        output1, output2 = exp_price_trend(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_mkop_cls_code="0"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== Output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", output1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    output1 = output1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in output1.columns:
+            output1[col] = pd.to_numeric(output1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(output1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== Output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", output2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    output2 = output2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in output2.columns:
+            output2[col] = pd.to_numeric(output2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(output2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_price_trend/exp_price_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_price_trend/exp_price_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..366ffab
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_price_trend/exp_price_trend.py
@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import logging
+import sys
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 예상체결가 추이[국내주식-118]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/exp-price-trend"
+
+def exp_price_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+    fid_input_iscd: str,         # 입력 종목코드 (ex. 123456)
+    fid_mkop_cls_code: str       # (ex. 0:전체, 4:체결량 0 제외)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식 예상체결가 추이 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0184] 예상체결지수 추이 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    최대 30건 확인 가능하며, 다음 조회가 불가합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_mkop_cls_code (str): [필수]  (ex. 0:전체, 4:체결량 0 제외)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터
+
+    Example:
+        >>> output1, output2 = exp_price_trend("J", "005930", "0")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if not fid_mkop_cls_code:
+        raise ValueError("fid_mkop_cls_code is required (e.g. '0')")
+
+    tr_id = "FHPST01810000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_MKOP_CLS_CODE": fid_mkop_cls_code,
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_total_index/chk_exp_total_index.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_total_index/chk_exp_total_index.py
new file mode 100644
index 0000000..3392dbc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_total_index/chk_exp_total_index.py
@@ -0,0 +1,136 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from exp_total_index import exp_total_index
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내주식 예상체결 전체지수[국내주식-122]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑 (모든 output에서 공통 사용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'ascn_issu_cnt': '상승 종목 수',
+    'down_issu_cnt': '하락 종목 수',
+    'stnr_issu_cnt': '보합 종목 수',
+    'bstp_cls_code': '업종 구분 코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'nmix_sdpr': '지수 기준가',
+    'ascn_issu_cnt': '상승 종목 수',
+    'stnr_issu_cnt': '보합 종목 수',
+    'down_issu_cnt': '하락 종목 수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 업종/기타
+    국내주식 예상체결 전체지수[국내주식-122]
+
+    국내주식 예상체결 전체지수 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_mrkt_cls_code (str): 시장 구분 코드 (0:전체 K:거래소 Q:코스닥)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (업종 U))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(11175))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
+        - fid_mkop_cls_code (str): 장운영 구분 코드 (1:장시작전, 2:장마감)
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: 국내주식 예상체결 전체지수 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = exp_total_index(fid_mrkt_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_cond_scr_div_code="11175", fid_input_iscd="0000", fid_mkop_cls_code="1")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+        # API 호출        
+        result1, result2 = exp_total_index(
+            fid_mrkt_cls_code="0",  # 시장 구분 코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="U",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_cond_scr_div_code="11175",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_mkop_cls_code="1",  # 장운영 구분 코드
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_total_index/exp_total_index.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_total_index/exp_total_index.py
new file mode 100644
index 0000000..57ec060
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_total_index/exp_total_index.py
@@ -0,0 +1,158 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내주식 예상체결 전체지수[국내주식-122]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/exp-total-index"
+
+
+def exp_total_index(
+        fid_mrkt_cls_code: str,  # 시장 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_mkop_cls_code: str,  # 장운영 구분 코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내주식 예상체결 전체지수[국내주식-122]
+    국내주식 예상체결 전체지수 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_mrkt_cls_code (str): 0:전체 K:거래소 Q:코스닥
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (업종 U)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(11175)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_mkop_cls_code (str): 1:장시작전, 2:장마감
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내주식 예상체결 전체지수 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = exp_total_index(
+        ...     fid_mrkt_cls_code="K",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="U",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="11175",
+        ...     fid_input_iscd="1001",
+        ...     fid_mkop_cls_code="1"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_mrkt_cls_code:
+        logger.error("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'K')")
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'K')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11175')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11175')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '1001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '1001')")
+
+    if not fid_mkop_cls_code:
+        logger.error("fid_mkop_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_mkop_cls_code is required. (e.g. '1')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHKUP11750000"
+
+    params = {
+        "fid_mrkt_cls_code": fid_mrkt_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_mkop_cls_code": fid_mkop_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = pd.DataFrame() if dataframe1 is None else dataframe1
+        else:
+            dataframe1 = pd.DataFrame() if dataframe1 is None else dataframe1
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = pd.DataFrame() if dataframe2 is None else dataframe2
+        else:
+            dataframe2 = pd.DataFrame() if dataframe2 is None else dataframe2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return exp_total_index(
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_mkop_cls_code,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_trans_updown/chk_exp_trans_updown.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_trans_updown/chk_exp_trans_updown.py
new file mode 100644
index 0000000..d7f6224
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_trans_updown/chk_exp_trans_updown.py
@@ -0,0 +1,117 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from exp_trans_updown import exp_trans_updown
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 예상체결 상승_하락상위[v1_국내주식-103]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'stck_sdpr': '주식 기준가',
+    'seln_rsqn': '매도 잔량',
+    'askp': '매도호가',
+    'bidp': '매수호가',
+    'shnu_rsqn': '매수2 잔량',
+    'cntg_vol': '체결 거래량',
+    'antc_tr_pbmn': '체결 거래대금',
+    'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
+    'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 예상체결 상승_하락상위[v1_국내주식-103]
+
+    국내주식 예상체결 상승_하락상위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0:상승률1:상승폭2:보합3:하락율4:하락폭5:체결량6:거래대금)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(20182))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0:전체 1:보통주 2:우선주)
+        - fid_aply_rang_prc_1 (str): 적용 범위 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
+        - fid_pbmn (str): 거래대금 (입력값 없을때 전체 (거래대금 ~) 천원단위)
+        - fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 (0: 전체)
+        - fid_mkop_cls_code (str): 장운영 구분 코드 (0:장전예상1:장마감예상)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 예상체결 상승_하락상위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = exp_trans_updown(fid_rank_sort_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20182", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_aply_rang_prc_1="", fid_vol_cnt="", fid_pbmn="", fid_blng_cls_code="0", fid_mkop_cls_code="0")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = exp_trans_updown(
+            fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위 정렬 구분 코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_cond_scr_div_code="20182",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_aply_rang_prc_1="",  # 적용 범위 가격1
+            fid_vol_cnt="",  # 거래량 수
+            fid_pbmn="",  # 거래대금
+            fid_blng_cls_code="0",  # 소속 구분 코드
+            fid_mkop_cls_code="0",  # 장운영 구분 코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 예상체결 상승_하락상위 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_trans_updown/exp_trans_updown.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_trans_updown/exp_trans_updown.py
new file mode 100644
index 0000000..3a407a2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/exp_trans_updown/exp_trans_updown.py
@@ -0,0 +1,177 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 예상체결 상승_하락상위[v1_국내주식-103]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/exp-trans-updown"
+
+def exp_trans_updown(
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_aply_rang_prc_1: str,  # 적용 범위 가격1
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_pbmn: str,  # 거래대금
+        fid_blng_cls_code: str,  # 소속 구분 코드
+        fid_mkop_cls_code: str,  # 장운영 구분 코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 예상체결 상승_하락상위[v1_국내주식-103]
+    국내주식 예상체결 상승_하락상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0:상승률1:상승폭2:보합3:하락율4:하락폭5:체결량6:거래대금
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20182)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_div_cls_code (str): 0:전체 1:보통주 2:우선주
+        fid_aply_rang_prc_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_pbmn (str): 입력값 없을때 전체 (거래대금 ~) 천원단위
+        fid_blng_cls_code (str): 0: 전체
+        fid_mkop_cls_code (str): 0:장전예상1:장마감예상
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 예상체결 상승_하락상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = exp_trans_updown(
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20182",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_aply_rang_prc_1="",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_pbmn="",
+        ...     fid_blng_cls_code="0",
+        ...     fid_mkop_cls_code="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20182')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20182')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_mkop_cls_code:
+        logger.error("fid_mkop_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_mkop_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHPST01820000"
+
+    params = {
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_aply_rang_prc_1": fid_aply_rang_prc_1,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_pbmn": fid_pbmn,
+        "fid_blng_cls_code": fid_blng_cls_code,
+        "fid_mkop_cls_code": fid_mkop_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return exp_trans_updown(
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_aply_rang_prc_1,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_pbmn,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_mkop_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_balance_sheet/chk_finance_balance_sheet.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_balance_sheet/chk_finance_balance_sheet.py
new file mode 100644
index 0000000..eecac99
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_balance_sheet/chk_finance_balance_sheet.py
@@ -0,0 +1,100 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from finance_balance_sheet import finance_balance_sheet
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 대차대조표 [v1_국내주식-078]
+##############################################################################################
+
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stac_yymm': '결산 년월',
+    'cras': '유동자산',
+    'fxas': '고정자산',
+    'total_aset': '자산총계',
+    'flow_lblt': '유동부채',
+    'fix_lblt': '고정부채',
+    'total_lblt': '부채총계',
+    'cpfn': '자본금',
+    'cfp_surp': '자본 잉여금',
+    'prfi_surp': '이익 잉여금',
+    'total_cptl': '자본총계'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    국내주식 대차대조표[v1_국내주식-078]
+
+    국내주식 대차대조표 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (J)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (000660 : 종목코드)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 대차대조표 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = finance_balance_sheet(fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="000660")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = finance_balance_sheet(
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_input_iscd="000660",  # 입력 종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 대차대조표 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_balance_sheet/finance_balance_sheet.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_balance_sheet/finance_balance_sheet.py
new file mode 100644
index 0000000..26ce9b4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_balance_sheet/finance_balance_sheet.py
@@ -0,0 +1,122 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 대차대조표 [v1_국내주식-078]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/balance-sheet"
+
+def finance_balance_sheet(
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 대차대조표[v1_국내주식-078]
+    국내주식 대차대조표 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_div_cls_code (str): 0: 년, 1: 분기
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): J
+        fid_input_iscd (str): 000660 : 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 대차대조표 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_balance_sheet("0", "J", "000660")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHKST66430100"
+
+    params = {
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_balance_sheet(
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_financial_ratio/chk_finance_financial_ratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_financial_ratio/chk_finance_financial_ratio.py
new file mode 100644
index 0000000..7f27b7d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_financial_ratio/chk_finance_financial_ratio.py
@@ -0,0 +1,98 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from finance_financial_ratio import finance_financial_ratio
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 재무비율 [v1_국내주식-080]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stac_yymm': '결산 년월',
+    'grs': '매출액 증가율',
+    'bsop_prfi_inrt': '영업 이익 증가율',
+    'ntin_inrt': '순이익 증가율',
+    'roe_val': 'ROE 값',
+    'eps': 'EPS',
+    'sps': '주당매출액',
+    'bps': 'BPS',
+    'rsrv_rate': '유보 비율',
+    'lblt_rate': '부채 비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    국내주식 재무비율[v1_국내주식-080]
+
+    국내주식 재무비율 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (J)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (000660 : 종목코드)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 재무비율 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = finance_financial_ratio(fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="000660")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = finance_financial_ratio(
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_input_iscd="000660",  # 입력 종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 재무비율 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_financial_ratio/finance_financial_ratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_financial_ratio/finance_financial_ratio.py
new file mode 100644
index 0000000..1c5d707
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_financial_ratio/finance_financial_ratio.py
@@ -0,0 +1,122 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 재무비율 [v1_국내주식-080]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/financial-ratio"
+
+def finance_financial_ratio(
+    fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 재무비율[v1_국내주식-080]
+    국내주식 재무비율 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_div_cls_code (str): 0: 년, 1: 분기
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): J
+        fid_input_iscd (str): 000660 : 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 재무비율 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_financial_ratio("0", "J", "000660")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+
+    tr_id = "FHKST66430300"
+
+    params = {
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_financial_ratio(
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_growth_ratio/chk_finance_growth_ratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_growth_ratio/chk_finance_growth_ratio.py
new file mode 100644
index 0000000..d53f3c8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_growth_ratio/chk_finance_growth_ratio.py
@@ -0,0 +1,93 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from finance_growth_ratio import finance_growth_ratio
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 성장성비율 [v1_국내주식-085]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stac_yymm': '결산 년월',
+    'grs': '매출액 증가율',
+    'bsop_prfi_inrt': '영업 이익 증가율',
+    'equt_inrt': '자기자본 증가율',
+    'totl_aset_inrt': '총자산 증가율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    국내주식 성장성비율[v1_국내주식-085]
+
+    국내주식 성장성비율 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (ex : 000660)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 성장성비율 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = finance_growth_ratio(fid_input_iscd="000660", fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = finance_growth_ratio(
+            fid_input_iscd="000660",  # 입력 종목코드
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 성장성비율 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_growth_ratio/finance_growth_ratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_growth_ratio/finance_growth_ratio.py
new file mode 100644
index 0000000..9088902
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_growth_ratio/finance_growth_ratio.py
@@ -0,0 +1,122 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 성장성비율 [v1_국내주식-085]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/growth-ratio"
+
+def finance_growth_ratio(
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 성장성비율[v1_국내주식-085]
+    국내주식 성장성비율 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (예: '000660')
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (예: 'J')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 성장성비율 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_growth_ratio('005930', '1', 'J')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API URL 및 거래 ID 설정
+    tr_id = "FHKST66430800"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_growth_ratio(
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_income_statement/chk_finance_income_statement.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_income_statement/chk_finance_income_statement.py
new file mode 100644
index 0000000..0efa886
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_income_statement/chk_finance_income_statement.py
@@ -0,0 +1,103 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from finance_income_statement import finance_income_statement
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 손익계산서 [v1_국내주식-079]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stac_yymm': '결산 년월',
+    'sale_account': '매출액',
+    'sale_cost': '매출 원가',
+    'sale_totl_prfi': '매출 총 이익',
+    'depr_cost': '감가상각비',
+    'sell_mang': '판매 및 관리비',
+    'bsop_prti': '영업 이익',
+    'bsop_non_ernn': '영업 외 수익',
+    'bsop_non_expn': '영업 외 비용',
+    'op_prfi': '경상 이익',
+    'spec_prfi': '특별 이익',
+    'spec_loss': '특별 손실',
+    'thtr_ntin': '당기순이익'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    국내주식 손익계산서[v1_국내주식-079]
+
+    국내주식 손익계산서 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기  ※ 분기데이터는 연단위 누적합산)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (J)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (000660 : 종목코드)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 손익계산서 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = finance_income_statement(fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="000660")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        # API 호출        
+        result = finance_income_statement(
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_input_iscd="000660",  # 입력 종목코드
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 손익계산서 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_income_statement/finance_income_statement.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_income_statement/finance_income_statement.py
new file mode 100644
index 0000000..f058296
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_income_statement/finance_income_statement.py
@@ -0,0 +1,119 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 손익계산서 [v1_국내주식-079]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/income-statement"
+
+def finance_income_statement(
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식 손익계산서 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+
+    Args:
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (예: 'J')
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (예: '000660')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 손익계산서 데이터
+
+    Example:
+        >>> df = finance_income_statement('1', 'J', '005930')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHKST66430200"
+
+    params = {
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_income_statement(
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_other_major_ratios/chk_finance_other_major_ratios.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_other_major_ratios/chk_finance_other_major_ratios.py
new file mode 100644
index 0000000..999cce3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_other_major_ratios/chk_finance_other_major_ratios.py
@@ -0,0 +1,93 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from finance_other_major_ratios import finance_other_major_ratios
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 기타주요비율[v1_국내주식-082]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stac_yymm': '결산 년월',
+    'payout_rate': '배당 성향',
+    'eva': 'EVA',
+    'ebitda': 'EBITDA',
+    'ev_ebitda': 'EV_EBITDA'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    국내주식 기타주요비율[v1_국내주식-082]
+
+    국내주식 기타주요비율 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (000660 : 종목코드)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (J)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 기타주요비율 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = finance_other_major_ratios(fid_input_iscd="000660", fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = finance_other_major_ratios(
+            fid_input_iscd="000660",  # 입력 종목코드
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 기타주요비율 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_other_major_ratios/finance_other_major_ratios.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_other_major_ratios/finance_other_major_ratios.py
new file mode 100644
index 0000000..86c2912
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_other_major_ratios/finance_other_major_ratios.py
@@ -0,0 +1,116 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 기타주요비율[v1_국내주식-082]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/other-major-ratios"
+
+def finance_other_major_ratios(
+    fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+    fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 기타주요비율[v1_국내주식-082]
+    국내주식 기타주요비율 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): 종목코드 (예: '000660')
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (예: '0' - 년, '1' - 분기)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (예: 'J')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: 공백)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 기타주요비율 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_other_major_ratios('005930', '1', 'J')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+    
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+    
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+
+    tr_id = "FHKST66430500"
+
+    params = {
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_other_major_ratios(
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_profit_ratio/chk_finance_profit_ratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_profit_ratio/chk_finance_profit_ratio.py
new file mode 100644
index 0000000..64ca35f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_profit_ratio/chk_finance_profit_ratio.py
@@ -0,0 +1,94 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from finance_profit_ratio import finance_profit_ratio
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 수익성비율[v1_국내주식-081]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stac_yymm': '결산 년월',
+    'cptl_ntin_rate': '총자본 순이익율',
+    'self_cptl_ntin_inrt': '자기자본 순이익율',
+    'sale_ntin_rate': '매출액 순이익율',
+    'sale_totl_rate': '매출액 총이익율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    국내주식 수익성비율[v1_국내주식-081]
+
+    국내주식 수익성비율 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (000660 : 종목코드)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (J)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 수익성비율 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = finance_profit_ratio(fid_input_iscd="000660", fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = finance_profit_ratio(
+            fid_input_iscd="000660",  # 입력 종목코드
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 수익성비율 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_profit_ratio/finance_profit_ratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_profit_ratio/finance_profit_ratio.py
new file mode 100644
index 0000000..c0b3700
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_profit_ratio/finance_profit_ratio.py
@@ -0,0 +1,128 @@
+# [국내주식] 종목정보 - 국내주식 수익성비율
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 수익성비율[v1_국내주식-081]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/profit-ratio"
+
+def finance_profit_ratio(
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 수익성비율[v1_국내주식-081]
+    국내주식 수익성비율 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (예: '000660')
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (예: 'J')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: 공백)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 수익성비율 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_profit_ratio('005930', '1', 'J')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHKST66430400"
+
+    params = {
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_profit_ratio(
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_ratio/chk_finance_ratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_ratio/chk_finance_ratio.py
new file mode 100644
index 0000000..5d34b80
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_ratio/chk_finance_ratio.py
@@ -0,0 +1,114 @@
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from finance_ratio import finance_ratio
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 재무비율 순위[v1_국내주식-092]
+##############################################################################################
+
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'cptl_op_prfi': '총자본경상이익율',
+    'cptl_ntin_rate': '총자본 순이익율',
+    'sale_totl_rate': '매출액 총이익율',
+    'sale_ntin_rate': '매출액 순이익율',
+    'bis': '자기자본비율',
+    'lblt_rate': '부채 비율',
+    'bram_depn': '차입금 의존도',
+    'rsrv_rate': '유보 비율',
+    'grs': '매출액 증가율',
+    'op_prfi_inrt': '경상 이익 증가율',
+    'bsop_prfi_inrt': '영업 이익 증가율',
+    'ntin_inrt': '순이익 증가율',
+    'equt_inrt': '자기자본 증가율',
+    'cptl_tnrt': '총자본회전율',
+    'sale_bond_tnrt': '매출 채권 회전율',
+    'totl_aset_inrt': '총자산 증가율',
+    'stac_month': '결산 월',
+    'stac_month_cls_code': '결산 월 구분 코드',
+    'iqry_csnu': '조회 건수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 재무비율 순위[v1_국내주식-092]
+
+    국내주식 재무비율 순위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20175 ))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
+        - fid_input_option_1 (str): 입력 옵션1 (회계년도 입력 (ex 2023))
+        - fid_input_option_2 (str): 입력 옵션2 (0: 1/4분기 , 1: 반기, 2: 3/4분기, 3: 결산)
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (7: 수익성 분석, 11 : 안정성 분석, 15: 성장성 분석, 20: 활동성 분석)
+        - fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 (0)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0 : 전체)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 재무비율 순위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = finance_ratio(fid_trgt_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20175", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_vol_cnt="", fid_input_option_1="2023", fid_input_option_2="3", fid_rank_sort_cls_code="7", fid_blng_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0")
+    """
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 토큰 발급
+    ka.auth()    
+    
+    # API 호출
+    result = finance_ratio(
+        fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드,
+        fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드,
+        fid_cond_scr_div_code="20175",  # 조건 화면 분류 코드,
+        fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드,
+        fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드,
+        fid_input_price_1="",  # 입력 가격1,
+        fid_input_price_2="",  # 입력 가격2,
+        fid_vol_cnt="",  # 거래량 수,
+        fid_input_option_1="2023",  # 입력 옵션1,
+        fid_input_option_2="3",  # 입력 옵션2,
+        fid_rank_sort_cls_code="7",  # 순위 정렬 구분 코드,
+        fid_blng_cls_code="0",  # 소속 구분 코드,
+        fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드
+    )
+    
+    # 컬럼명 출력
+    print("\n=== 사용 가능한 컬럼 목록 ===")
+    print(result.columns.tolist())
+
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    # 결과 출력
+    print("\n=== 국내주식 재무비율 순위 결과 ===")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_ratio/finance_ratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_ratio/finance_ratio.py
new file mode 100644
index 0000000..b94a10f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_ratio/finance_ratio.py
@@ -0,0 +1,166 @@
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 재무비율 순위[v1_국내주식-092]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/finance-ratio"
+
+def finance_ratio(
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_input_option_1: str,  # 입력 옵션1
+        fid_input_option_2: str,  # 입력 옵션2
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_blng_cls_code: str,  # 소속 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 재무비율 순위[v1_국내주식-092]
+    국내주식 재무비율 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0 : 전체)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key, 20175)
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0 : 전체)
+        fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체, 가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체, ~ 가격)
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체, 거래량 ~)
+        fid_input_option_1 (str): 입력 옵션1 (회계년도 입력, ex 2023)
+        fid_input_option_2 (str): 입력 옵션2 (0: 1/4분기, 1: 반기, 2: 3/4분기, 3: 결산)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (7: 수익성 분석, 11: 안정성 분석, 15: 성장성 분석, 20: 활동성 분석)
+        fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 (0)
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0 : 전체)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (공백 : 초기 조회, N : 다음 데이터 조회)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 재무비율 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_ratio(
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20175",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_input_option_1="2023",
+        ...     fid_input_option_2="3",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="7",
+        ...     fid_blng_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_trgt_cls_code == "":
+        raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20175":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+    if fid_div_cls_code != "0":
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_option_2 not in ["0", "1", "2", "3"]:
+        raise ValueError("입력 옵션2 확인요망!!!")
+    if fid_rank_sort_cls_code not in ["7", "11", "15", "20"]:
+        raise ValueError("순위 정렬 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_blng_cls_code != "0":
+        raise ValueError("소속 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_exls_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+
+    tr_id = "FHPST01750000"
+
+    params = {
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_input_option_1": fid_input_option_1,
+        "fid_input_option_2": fid_input_option_2,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_blng_cls_code": fid_blng_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_ratio(
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_input_option_1,
+                fid_input_option_2,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        # 오류 처리
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_stability_ratio/chk_finance_stability_ratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_stability_ratio/chk_finance_stability_ratio.py
new file mode 100644
index 0000000..6104f58
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_stability_ratio/chk_finance_stability_ratio.py
@@ -0,0 +1,93 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from finance_stability_ratio import finance_stability_ratio
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 안정성비율 [v1_국내주식-083]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stac_yymm': '결산 년월',
+    'lblt_rate': '부채 비율',
+    'bram_depn': '차입금 의존도',
+    'crnt_rate': '유동 비율',
+    'quck_rate': '당좌 비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    국내주식 안정성비율[v1_국내주식-083]
+
+    국내주식 안정성비율 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (000660 : 종목코드)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (J)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 안정성비율 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = finance_stability_ratio(fid_input_iscd="000660", fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = finance_stability_ratio(
+            fid_input_iscd="000660",  # 입력 종목코드
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 안정성비율 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_stability_ratio/finance_stability_ratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_stability_ratio/finance_stability_ratio.py
new file mode 100644
index 0000000..9648b30
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/finance_stability_ratio/finance_stability_ratio.py
@@ -0,0 +1,118 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 안정성비율[v1_국내주식-083]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/stability-ratio"
+
+def finance_stability_ratio(
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 안정성비율[v1_국내주식-083]
+    국내주식 안정성비율 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): 종목코드 (예: '000660')
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (예: '0' - 년, '1' - 분기)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (예: 'J')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 안정성비율 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_stability_ratio('005930', '1', 'J')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHKST66430600"
+
+    params = {
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_stability_ratio(
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/fluctuation/chk_fluctuation.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/fluctuation/chk_fluctuation.py
new file mode 100644
index 0000000..cb8c9df
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/fluctuation/chk_fluctuation.py
@@ -0,0 +1,115 @@
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from fluctuation import fluctuation
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 등락률 순위[v1_국내주식-088]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "stck_shrn_iscd": "주식 단축 종목코드",
+    "data_rank": "데이터 순위",
+    "hts_kor_isnm": "HTS 한글 종목명",
+    "stck_prpr": "주식 현재가",
+    "prdy_vrss": "전일 대비",
+    "prdy_vrss_sign": "전일 대비 부호",
+    "prdy_ctrt": "전일 대비율",
+    "acml_vol": "누적 거래량",
+    "stck_hgpr": "주식 최고가",
+    "hgpr_hour": "최고가 시간",
+    "acml_hgpr_date": "누적 최고가 일자",
+    "stck_lwpr": "주식 최저가",
+    "lwpr_hour": "최저가 시간",
+    "acml_lwpr_date": "누적 최저가 일자",
+    "lwpr_vrss_prpr_rate": "저가 대비 현재가 비율",
+    "dsgt_date_clpr_vrss_prpr_rate": "영업 일수 대비 현재가 비율",
+    "cnnt_ascn_dynu": "연속 상승 일수",
+    "hgpr_vrss_prpr_rate": "고가 대비 현재가 비율",
+    "cnnt_down_dynu": "연속 하락 일수",
+    "oprc_vrss_prpr_sign": "시가 대비 부호",
+    "oprc_vrss_prpr": "시가 대비",
+    "oprc_vrss_prpr_rate": "시가 대비 현재가 비율",
+    "prd_rsfl": "기간 등락",
+    "prd_rsfl_rate": "기간 등락 비율"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    등락률 순위[v1_국내주식-088]
+
+    국내주식 등락률 순위 조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (J: 주식, W: ELW, Q: ETF)
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (20170: 등락률)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000: 전체)
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0000: 등락률순)
+        - fid_input_cnt_1 (str): 입력 수1 (조회할 종목 수)
+        - fid_prc_cls_code (str): 가격 구분 코드 (0: 전체)
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (하한가)
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (상한가)
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (최소 거래량)
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (9자리, "1" or "0", 증거금30% 40% 50% 60% 100% 신용보증금30% 40% 50% 60%)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (10자리, "1" or "0", 투자위험/경고/주의 관리종목 정리매매 불성실공시 우선주 거래정지 ETF ETN 신용주문불가 SPAC)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 전체)
+        - fid_rsfl_rate1 (str): 등락 비율1 (하락률 하한)
+        - fid_rsfl_rate2 (str): 등락 비율2 (상승률 상한)
+        - tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        - dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 등락률 순위 조회 결과
+        
+    Example:
+        >>> df = fluctuation(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20170", fid_input_iscd="0000", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_cnt_1="0", fid_prc_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_vol_cnt="", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_div_cls_code="0", fid_rsfl_rate1="", fid_rsfl_rate2="")
+    """
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # API 호출
+    result = fluctuation(
+        fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        fid_cond_scr_div_code="20170",
+        fid_input_iscd="0000",
+        fid_rank_sort_cls_code="0",
+        fid_input_cnt_1="0",
+        fid_prc_cls_code="0",
+        fid_input_price_1="",
+        fid_input_price_2="",
+        fid_vol_cnt="",
+        fid_trgt_cls_code="0",
+        fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        fid_div_cls_code="0",
+        fid_rsfl_rate1="",
+        fid_rsfl_rate2="",
+    )
+    
+    # 컬럼명 출력
+    print("\n=== 사용 가능한 컬럼 목록 ===")
+    print(result.columns.tolist())
+
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    # 결과 출력
+    print("\n=== 국내주식 거래량순위 조회 결과 ===")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/fluctuation/fluctuation.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/fluctuation/fluctuation.py
new file mode 100644
index 0000000..52ea2f2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/fluctuation/fluctuation.py
@@ -0,0 +1,126 @@
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 등락률 순위[v1_국내주식-088]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/fluctuation"
+
+def fluctuation(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 필수, 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 필수, 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 필수, 입력 종목코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 필수, 순위 정렬 구분 코드
+        fid_input_cnt_1: str,  # 필수, 입력 수1
+        fid_prc_cls_code: str,  # 필수, 가격 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 필수, 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 필수, 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 필수, 거래량 수
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 필수, 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 필수, 대상 제외 구분 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 필수, 분류 구분 코드
+        fid_rsfl_rate1: str,  # 필수, 등락 비율1
+        fid_rsfl_rate2: str,  # 필수, 등락 비율2
+        tr_cont: str = "",  # 선택, 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 선택, 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    등락률 순위[v1_국내주식-088]
+    국내주식 등락률 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (20170: 등락률)
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000: 전체)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0000: 등락률순)
+        fid_input_cnt_1 (str): 입력 수1 (조회할 종목 수)
+        fid_prc_cls_code (str): 가격 구분 코드 (0: 전체)
+        fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (하한가)
+        fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (상한가)
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (최소 거래량)
+        fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (9자리, "1" or "0", 증거금30% 40% 50% 60% 100% 신용보증금30% 40% 50% 60%)
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (10자리, "1" or "0", 투자위험/경고/주의 관리종목 정리매매 불성실공시 우선주 거래정지 ETF ETN 신용주문불가 SPAC)
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 전체)
+        fid_rsfl_rate1 (str): 등락 비율1 (하락률 하한)
+        fid_rsfl_rate2 (str): 등락 비율2 (상승률 상한)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: API 응답 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = fluctuation(fid_rsfl_rate2="10", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20170", fid_input_iscd="0000", fid_rank_sort_cls_code="0000", fid_input_cnt_1="10", fid_prc_cls_code="0", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="1000000", fid_vol_cnt="100000", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_div_cls_code="0", fid_rsfl_rate1="0")
+        >>> print(df)
+    """
+    if fid_cond_mrkt_div_code not in ["J", "W", "Q"]:
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+
+    if fid_cond_scr_div_code != "20170":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+
+
+    tr_id = "FHPST01700000"  # 국내주식 등락률 순위
+
+    params = {
+        "fid_rsfl_rate2": fid_rsfl_rate2,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_input_cnt_1": fid_input_cnt_1,
+        "fid_prc_cls_code": fid_prc_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_rsfl_rate1": fid_rsfl_rate1
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":  # 다음 페이지 존재
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return fluctuation(
+                fid_rsfl_rate2, fid_cond_mrkt_div_code, fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd, fid_rank_sort_cls_code, fid_input_cnt_1,
+                fid_prc_cls_code, fid_input_price_1, fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt, fid_trgt_cls_code, fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_div_cls_code, fid_rsfl_rate1, "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/foreign_institution_total/chk_foreign_institution_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/foreign_institution_total/chk_foreign_institution_total.py
new file mode 100644
index 0000000..48c5682
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/foreign_institution_total/chk_foreign_institution_total.py
@@ -0,0 +1,100 @@
+"""
+Created on 20250129
+"""
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from foreign_institution_total import foreign_institution_total
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내기관_외국인 매매종목가집계[국내주식-037]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'ntby_qty': '순매수 수량',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'frgn_ntby_qty': '외국인 순매수 수량',
+    'orgn_ntby_qty': '기관계 순매수 수량',
+    'ivtr_ntby_qty': '투자신탁 순매수 수량',
+    'bank_ntby_qty': '은행 순매수 수량',
+    'insu_ntby_qty': '보험 순매수 수량',
+    'mrbn_ntby_qty': '종금 순매수 수량',
+    'fund_ntby_qty': '기금 순매수 수량',
+    'etc_orgt_ntby_vol': '기타 단체 순매수 거래량',
+    'etc_corp_ntby_vol': '기타 법인 순매수 거래량',
+    'frgn_ntby_tr_pbmn': '외국인 순매수 거래 대금',
+    'orgn_ntby_tr_pbmn': '기관계 순매수 거래 대금',
+    'ivtr_ntby_tr_pbmn': '투자신탁 순매수 거래 대금',
+    'bank_ntby_tr_pbmn': '은행 순매수 거래 대금',
+    'insu_ntby_tr_pbmn': '보험 순매수 거래 대금',
+    'mrbn_ntby_tr_pbmn': '종금 순매수 거래 대금',
+    'fund_ntby_tr_pbmn': '기금 순매수 거래 대금',
+    'etc_orgt_ntby_tr_pbmn': '기타 단체 순매수 거래 대금',
+    'etc_corp_ntby_tr_pbmn': '기타 법인 순매수 거래 대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내기관_외국인 매매종목가집계 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내기관_외국인 매매종목가집계 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = foreign_institution_total(
+            fid_cond_mrkt_div_code="V",
+            fid_cond_scr_div_code="16449",
+            fid_input_iscd="0000",
+            fid_div_cls_code="0",
+            fid_rank_sort_cls_code="0",
+            fid_etc_cls_code="0"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/foreign_institution_total/foreign_institution_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/foreign_institution_total/foreign_institution_total.py
new file mode 100644
index 0000000..39cce26
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/foreign_institution_total/foreign_institution_total.py
@@ -0,0 +1,94 @@
+"""
+Created on 20250129
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내기관_외국인 매매종목가집계[국내주식-037]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/foreign-institution-total"
+
+def foreign_institution_total(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,   # 조건화면분류코드
+    fid_input_iscd: str,          # 입력 종목코드
+    fid_div_cls_code: str,        # 분류구분코드
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드
+    fid_etc_cls_code: str         # 기타구분정렬
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내기관_외국인 매매종목가집계 API입니다.
+
+    HTS(efriend Plus) [0440] 외국인/기관 매매종목 가집계 화면을 API로 구현한 사항으로 화면을 함께 보시면 기능 이해가 쉽습니다.
+
+    증권사 직원이 장중에 집계/입력한 자료를 단순 누계한 수치로서, 
+    입력시간은 외국인 09:30, 11:20, 13:20, 14:30 / 기관종합 10:00, 11:20, 13:20, 14:30 이며, 
+    입력한 시간은 ±10분정도 차이가 발생할 수 있으며, 장운영 사정에 다라 변동될 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. V)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 16449)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 0000:전체,0001:코스피,1001:코스닥,...,FAQ 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조 )
+        fid_div_cls_code (str): [필수] 분류구분코드 (ex. 0:수량정열, 1:금액정열)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): [필수] 순위정렬구분코드 (ex. 0:순매수상위,1:순매도상위)
+        fid_etc_cls_code (str): [필수] 기타구분정렬 (ex. 0:전체,1:외국인,2:기관계,3:기타)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내기관_외국인 매매종목가집계 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = foreign_institution_total("V", "16449", "0000", "0", "0", "0")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'V')")
+        
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '16449')")
+        
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0000:전체,0001:코스피,1001:코스닥,...,FAQ 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조 ')")
+        
+    if fid_div_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required (e.g. '0:수량정열, 1:금액정열')")
+        
+    if fid_rank_sort_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required (e.g. '0:순매수상위,1:순매도상위')")
+        
+    if fid_etc_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_etc_cls_code is required (e.g. '0:전체,1:외국인,2:기관계,3:기타')")
+
+    tr_id = "FHPTJ04400000"  # 국내기관_외국인 매매종목가집계
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,    # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,      # 조건화면분류코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,                    # 입력 종목코드
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,                # 분류구분코드
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,    # 순위정렬구분코드
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code                 # 기타구분정렬
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+            
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_pchs_trend/chk_frgnmem_pchs_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_pchs_trend/chk_frgnmem_pchs_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..3792de6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_pchs_trend/chk_frgnmem_pchs_trend.py
@@ -0,0 +1,82 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from frgnmem_pchs_trend import frgnmem_pchs_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 외국계 순매수추이 [국내주식-164]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bsop_hour': '영업시간',
+    'stck_prpr': '주식현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'frgn_seln_vol': '외국인매도거래량',
+    'frgn_shnu_vol': '외국인매수2거래량',
+    'glob_ntby_qty': '외국계순매수수량',
+    'frgn_ntby_qty_icdc': '외국인순매수수량증감'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    종목별 외국계 순매수추이 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 종목별 외국계 순매수추이 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== Case1: 삼성전자 외국계 순매수추이 조회 ===")
+    try:
+        result = frgnmem_pchs_trend(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_input_iscd_2="99999"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_pchs_trend/frgnmem_pchs_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_pchs_trend/frgnmem_pchs_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..3345234
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_pchs_trend/frgnmem_pchs_trend.py
@@ -0,0 +1,71 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 외국계 순매수추이 [국내주식-164]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/frgnmem-pchs-trend"
+
+def frgnmem_pchs_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+    fid_input_iscd: str,         # 입력 종목코드 (ex. 123456)
+    fid_input_iscd_2: str        # 입력 종목코드 (ex. 99999)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    종목별 외국계 순매수추이 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0433] 종목별 외국계 순매수추이 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_iscd_2 (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 99999)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목별 외국계 순매수추이 데이터
+
+    Example:
+        >>> df = frgnmem_pchs_trend("J", "005930", "99999")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if not fid_input_iscd_2:
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required (e.g. '99999')")
+
+    tr_id = "FHKST644400C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        output_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return output_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_trade_estimate/chk_frgnmem_trade_estimate.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_trade_estimate/chk_frgnmem_trade_estimate.py
new file mode 100644
index 0000000..2503dd2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_trade_estimate/chk_frgnmem_trade_estimate.py
@@ -0,0 +1,84 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from frgnmem_trade_estimate import frgnmem_trade_estimate
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 외국계 매매종목 가집계 [국내주식-161]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_shrn_iscd': '주식단축종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
+    'glob_ntsl_qty': '외국계순매도수량',
+    'stck_prpr': '주식현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'glob_total_seln_qty': '외국계총매도수량',
+    'glob_total_shnu_qty': '외국계총매수2수량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    외국계 매매종목 가집계 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 외국계 매매종목 가집계 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = frgnmem_trade_estimate(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_cond_scr_div_code="16441",
+            fid_input_iscd="0000",
+            fid_rank_sort_cls_code="0",
+            fid_rank_sort_cls_code_2="0"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_trade_estimate/frgnmem_trade_estimate.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_trade_estimate/frgnmem_trade_estimate.py
new file mode 100644
index 0000000..3742e3d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_trade_estimate/frgnmem_trade_estimate.py
@@ -0,0 +1,82 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 외국계 매매종목 가집계 [국내주식-161]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/frgnmem-trade-estimate"
+
+
+def frgnmem_trade_estimate(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,
+        fid_cond_scr_div_code: str,
+        fid_input_iscd: str,
+        fid_rank_sort_cls_code: str,
+        fid_rank_sort_cls_code_2: str
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    외국계 매매종목 가집계 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0430] 외국계 매매종목 가집계 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 16441)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 1001:코스피, 2001:코스닥)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): [필수] 순위정렬구분코드 (ex. 0:금액순, 1:수량순)
+        fid_rank_sort_cls_code_2 (str): [필수] 순위정렬구분코드2 (ex. 0:매수순, 1:매도순)
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 외국계 매매종목 가집계 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = frgnmem_trade_estimate("J", "16441", "0000", "0", "0")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '16441')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0000')")
+
+    if fid_rank_sort_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required (e.g. '0')")
+
+    if fid_rank_sort_cls_code_2 == "":
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code_2 is required (e.g. '0')")
+
+    tr_id = "FHKST644100C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE_2": fid_rank_sort_cls_code_2
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_trade_trend/chk_frgnmem_trade_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_trade_trend/chk_frgnmem_trade_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..044a87f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_trade_trend/chk_frgnmem_trade_trend.py
@@ -0,0 +1,131 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-10
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from frgnmem_trade_trend import frgnmem_trade_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 회원사 실 시간 매매동향(틱)[국내주식-163]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'total_seln_qty': '총매도수량',
+    'total_shnu_qty': '총매수2수량',
+    'bsop_hour': '영업시간',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
+    'stck_prpr': '주식현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'cntg_vol': '체결거래량',
+    'acml_ntby_qty': '누적순매수수량',
+    'glob_ntby_qty': '외국계순매수수량',
+    'frgn_ntby_qty_icdc': '외국인순매수수량증감'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 시세분석
+    회원사 실 시간 매매동향(틱)[국내주식-163]
+
+    회원사 실 시간 매매동향(틱) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 화면분류코드 (20432(primary key))
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장구분코드 (J 고정입력)
+        - fid_input_iscd (str): 종목코드 (ex. 005930(삼성전자)   ※ FID_INPUT_ISCD(종목코드) 혹은 FID_MRKT_CLS_CODE(시장구분코드) 둘 중 하나만 입력)
+        - fid_input_iscd_2 (str): 회원사코드 (ex. 99999(전체)  ※ 회원사코드 (kis developers 포탈 사이트 포럼-> FAQ -> 종목정보 다운로드(국내) 참조))
+        - fid_mrkt_cls_code (str): 시장구분코드 (A(전체),K(코스피), Q(코스닥), K2(코스피200), W(ELW)  ※ FID_INPUT_ISCD(종목코드) 혹은 FID_MRKT_CLS_CODE(시장구분코드) 둘 중 하나만 입력)
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 (거래량 ~)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 회원사 실 시간 매매동향(틱) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = frgnmem_trade_trend(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20432", fid_input_iscd="005930", fid_input_iscd_2="99999", fid_mrkt_cls_code="A", fid_vol_cnt="1000")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출        
+        result1, result2 = frgnmem_trade_trend(
+            fid_cond_scr_div_code="20432",  # 화면분류코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건시장구분코드
+            fid_input_iscd="005930",  # 종목코드
+            fid_input_iscd_2="99999",  # 회원사코드
+            fid_mrkt_cls_code="A",  # 시장구분코드
+            fid_vol_cnt="",  # 거래량
+        )
+
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_trade_trend/frgnmem_trade_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_trade_trend/frgnmem_trade_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..4ee227a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/frgnmem_trade_trend/frgnmem_trade_trend.py
@@ -0,0 +1,171 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-10
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 회원사 실 시간 매매동향(틱)[국내주식-163]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/frgnmem-trade-trend"
+
+def frgnmem_trade_trend(
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 화면분류코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장구분코드
+        fid_input_iscd: str,  # 종목코드
+        fid_input_iscd_2: str,  # 회원사코드
+        fid_mrkt_cls_code: str,  # 시장구분코드
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 시세분석 
+    회원사 실 시간 매매동향(틱)[국내주식-163]
+    회원사 실 시간 매매동향(틱) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_scr_div_code (str): 20432(primary key)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): J 고정입력
+        fid_input_iscd (str): ex. 005930(삼성전자)   ※ FID_INPUT_ISCD(종목코드) 혹은 FID_MRKT_CLS_CODE(시장구분코드) 둘 중 하나만 입력
+        fid_input_iscd_2 (str): ex. 99999(전체)  ※ 회원사코드 (kis developers 포탈 사이트 포럼-> FAQ -> 종목정보 다운로드(국내) 참조)
+        fid_mrkt_cls_code (str): A(전체),K(코스피), Q(코스닥), K2(코스피200), W(ELW)  ※ FID_INPUT_ISCD(종목코드) 혹은 FID_MRKT_CLS_CODE(시장구분코드) 둘 중 하나만 입력
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 ~
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 회원사 실 시간 매매동향(틱) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = frgnmem_trade_trend(
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20432",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_input_iscd="005930",
+        ...     fid_input_iscd_2="99999",
+        ...     fid_mrkt_cls_code="A",
+        ...     fid_vol_cnt="1000"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20432')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20432')")
+    if not fid_cond_mrkt_div_code or fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+    if not fid_input_iscd_2:
+        logger.error("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '99999')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '99999')")
+    if not fid_mrkt_cls_code:
+        logger.error("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'A')")
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'A')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST04320000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return frgnmem_trade_trend(
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_vol_cnt,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/hts_top_view/chk_hts_top_view.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/hts_top_view/chk_hts_top_view.py
new file mode 100644
index 0000000..321cb04
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/hts_top_view/chk_hts_top_view.py
@@ -0,0 +1,87 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from hts_top_view import hts_top_view
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > HTS조회상위20종목[국내주식-214]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'output1': '응답상세',
+    'mrkt_div_cls_code': '시장구분',
+    'mksc_shrn_iscd': '종목코드'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    HTS조회상위20종목[국내주식-214]
+
+    HTS조회상위20종목 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+
+    Returns:
+        - DataFrame: HTS조회상위20종목 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = hts_top_view()
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: HTS조회상위20종목")
+        result = hts_top_view( )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== HTS조회상위20종목 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/hts_top_view/hts_top_view.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/hts_top_view/hts_top_view.py
new file mode 100644
index 0000000..9eb75c6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/hts_top_view/hts_top_view.py
@@ -0,0 +1,98 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > HTS조회상위20종목[국내주식-214]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/hts-top-view"
+
+
+def hts_top_view(
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    HTS조회상위20종목[국내주식-214]
+    HTS조회상위20종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 ("공백": 초기 조회, "N": 다음 데이터 조회)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: HTS조회상위20종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = hts_top_view(tr_cont="", dataframe=None, depth=0, max_depth=10)
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "HHMCM000100C0"
+
+    # Request Query Parameter가 없으므로 빈 딕셔너리로 유지
+    params = {}
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 다음 페이지 호출 여부 결정
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return hts_top_view(
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_ccnl/chk_index_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_ccnl/chk_index_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..8a9c786
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_ccnl/chk_index_ccnl.py
@@ -0,0 +1,124 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from index_ccnl import index_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간체결 [실시간-026]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "bstp_cls_code": "업종 구분 코드",
+    "bsop_hour": "영업 시간",
+    "prpr_nmix": "현재가 지수",
+    "prdy_vrss_sign": "전일 대비 부호",
+    "bstp_nmix_prdy_vrss": "업종 지수 전일 대비",
+    "acml_vol": "누적 거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적 거래 대금",
+    "pcas_vol": "건별 거래량",
+    "pcas_tr_pbmn": "건별 거래 대금",
+    "prdy_ctrt": "전일 대비율",
+    "oprc_nmix": "시가 지수",
+    "nmix_hgpr": "지수 최고가",
+    "nmix_lwpr": "지수 최저가",
+    "oprc_vrss_nmix_prpr": "시가 대비 지수 현재가",
+    "oprc_vrss_nmix_sign": "시가 대비 지수 부호",
+    "hgpr_vrss_nmix_prpr": "최고가 대비 지수 현재가",
+    "hgpr_vrss_nmix_sign": "최고가 대비 지수 부호",
+    "lwpr_vrss_nmix_prpr": "최저가 대비 지수 현재가",
+    "lwpr_vrss_nmix_sign": "최저가 대비 지수 부호",
+    "prdy_clpr_vrss_oprc_rate": "전일 종가 대비 시가2 비율",
+    "prdy_clpr_vrss_hgpr_rate": "전일 종가 대비 최고가 비율",
+    "prdy_clpr_vrss_lwpr_rate": "전일 종가 대비 최저가 비율",
+    "uplm_issu_cnt": "상한 종목 수",
+    "ascn_issu_cnt": "상승 종목 수",
+    "stnr_issu_cnt": "보합 종목 수",
+    "down_issu_cnt": "하락 종목 수",
+    "lslm_issu_cnt": "하한 종목 수",
+    "qtqt_ascn_issu_cnt": "기세 상승 종목수",
+    "qtqt_down_issu_cnt": "기세 하락 종목수",
+    "tick_vrss": "TICK대비"
+}
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "현재가 지수", "업종 지수 전일 대비", "누적 거래량", "누적 거래 대금", "건별 거래량", "건별 거래 대금",
+    "전일 대비율", "시가 지수", "지수 최고가", "지수 최저가", "시가 대비 지수 현재가",
+    "최고가 대비 지수 현재가", "최저가 대비 지수 현재가", "전일 종가 대비 시가2 비율",
+    "전일 종가 대비 최고가 비율", "전일 종가 대비 최저가 비율", "상한 종목 수", "상승 종목 수",
+    "보합 종목 수", "하락 종목 수", "하한 종목 수", "기세 상승 종목수", "기세 하락 종목수", "TICK대비"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내지수 실시간체결
+    
+    [참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=index_ccnl, data=["0001", "0128"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_ccnl/index_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_ccnl/index_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..44cb428
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_ccnl/index_ccnl.py
@@ -0,0 +1,73 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간체결 [실시간-026]
+##############################################################################################
+
+def index_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내지수 실시간체결[H0UPCNT0] 구독 함수
+
+    이 함수는 한국투자증권의 웹소켓 API를 통해 국내지수의 실시간 데이터를 구독합니다.
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 업데이트되며, 구독을 통해 실시간으로 데이터를 수신할 수 있습니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = subscribe_realtime_index("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0UPCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "bstp_cls_code", "bsop_hour", "prpr_nmix", "prdy_vrss_sign",
+        "bstp_nmix_prdy_vrss", "acml_vol", "acml_tr_pbmn", "pcas_vol",
+        "pcas_tr_pbmn", "prdy_ctrt", "oprc_nmix", "nmix_hgpr", "nmix_lwpr",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr", "oprc_vrss_nmix_sign", "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_vrss_nmix_sign", "lwpr_vrss_nmix_prpr", "lwpr_vrss_nmix_sign",
+        "prdy_clpr_vrss_oprc_rate", "prdy_clpr_vrss_hgpr_rate",
+        "prdy_clpr_vrss_lwpr_rate", "uplm_issu_cnt", "ascn_issu_cnt",
+        "stnr_issu_cnt", "down_issu_cnt", "lslm_issu_cnt", "qtqt_ascn_issu_cnt",
+        "qtqt_down_issu_cnt", "tick_vrss"
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_exp_ccnl/chk_index_exp_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_exp_ccnl/chk_index_exp_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..c5f1076
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_exp_ccnl/chk_index_exp_ccnl.py
@@ -0,0 +1,128 @@
+"""
+Created on 2025-07-08
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from index_exp_ccnl import index_exp_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간예상체결 [실시간-027]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "bstp_cls_code": "업종 구분 코드",
+    "bsop_hour": "영업 시간",
+    "prpr_nmix": "현재가 지수",
+    "prdy_vrss_sign": "전일 대비 부호",
+    "bstp_nmix_prdy_vrss": "업종 지수 전일 대비",
+    "acml_vol": "누적 거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적 거래 대금",
+    "pcas_vol": "건별 거래량",
+    "pcas_tr_pbmn": "건별 거래 대금",
+    "prdy_ctrt": "전일 대비율",
+    "oprc_nmix": "시가 지수",
+    "nmix_hgpr": "지수 최고가",
+    "nmix_lwpr": "지수 최저가",
+    "oprc_vrss_nmix_prpr": "시가 대비 지수 현재가",
+    "oprc_vrss_nmix_sign": "시가 대비 지수 부호",
+    "hgpr_vrss_nmix_prpr": "최고가 대비 지수 현재가",
+    "hgpr_vrss_nmix_sign": "최고가 대비 지수 부호",
+    "lwpr_vrss_nmix_prpr": "최저가 대비 지수 현재가",
+    "lwpr_vrss_nmix_sign": "최저가 대비 지수 부호",
+    "prdy_clpr_vrss_oprc_rate": "전일 종가 대비 시가2 비율",
+    "prdy_clpr_vrss_hgpr_rate": "전일 종가 대비 최고가 비율",
+    "prdy_clpr_vrss_lwpr_rate": "전일 종가 대비 최저가 비율",
+    "uplm_issu_cnt": "상한 종목 수",
+    "ascn_issu_cnt": "상승 종목 수",
+    "stnr_issu_cnt": "보합 종목 수",
+    "down_issu_cnt": "하락 종목 수",
+    "lslm_issu_cnt": "하한 종목 수",
+    "qtqt_ascn_issu_cnt": "기세 상승 종목수",
+    "qtqt_down_issu_cnt": "기세 하락 종목수",
+    "tick_vrss": "TICK대비"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "현재가 지수", "업종 지수 전일 대비", "누적 거래량", "누적 거래 대금",
+    "건별 거래량", "건별 거래 대금", "전일 대비율", "시가 지수",
+    "지수 최고가", "지수 최저가", "시가 대비 지수 현재가",
+    "최고가 대비 지수 현재가", "최저가 대비 지수 현재가",
+    "전일 종가 대비 시가2 비율", "전일 종가 대비 최고가 비율",
+    "전일 종가 대비 최저가 비율", "상한 종목 수", "상승 종목 수",
+    "보합 종목 수", "하락 종목 수", "하한 종목 수",
+    "기세 상승 종목수", "기세 하락 종목수", "TICK대비"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내지수 실시간예상체결
+    
+    [참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=index_exp_ccnl, data=["0001"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼명 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_exp_ccnl/index_exp_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_exp_ccnl/index_exp_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..cbdbbd3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_exp_ccnl/index_exp_ccnl.py
@@ -0,0 +1,72 @@
+"""
+Created on 2025-07-08
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간예상체결 [실시간-027]
+##############################################################################################
+
+def index_exp_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내지수 실시간예상체결[H0UPANC0] 구독 함수
+
+    이 함수는 한국투자증권 웹소켓 API를 통해 국내지수의 실시간 데이터를 구독합니다.
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 업데이트되며, 구독 등록/해제 여부와 종목코드를 통해 데이터를 필터링합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
+        tr_key (str): [필수] 종목코드를 나타내는 문자열. 빈 문자열일 수 없습니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 구독에 대한 응답 메시지
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보 리스트
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = index_exp_ccnl("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0UPANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "bstp_cls_code", "bsop_hour", "prpr_nmix", "prdy_vrss_sign",
+        "bstp_nmix_prdy_vrss", "acml_vol", "acml_tr_pbmn", "pcas_vol",
+        "pcas_tr_pbmn", "prdy_ctrt", "oprc_nmix", "nmix_hgpr", "nmix_lwpr",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr", "oprc_vrss_nmix_sign", "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_vrss_nmix_sign", "lwpr_vrss_nmix_prpr", "lwpr_vrss_nmix_sign",
+        "prdy_clpr_vrss_oprc_rate", "prdy_clpr_vrss_hgpr_rate",
+        "prdy_clpr_vrss_lwpr_rate", "uplm_issu_cnt", "ascn_issu_cnt",
+        "stnr_issu_cnt", "down_issu_cnt", "lslm_issu_cnt",
+        "qtqt_ascn_issu_cnt", "qtqt_down_issu_cnt", "tick_vrss"
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_program_trade/chk_index_program_trade.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_program_trade/chk_index_program_trade.py
new file mode 100644
index 0000000..b8ea478
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_program_trade/chk_index_program_trade.py
@@ -0,0 +1,215 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from index_program_trade import index_program_trade
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간프로그램매매 [실시간-028]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    "bstp_cls_code": "업종 구분 코드",
+    "bsop_hour": "영업 시간",
+    "arbt_seln_entm_cnqn": "차익 매도 위탁 체결량",
+    "arbt_seln_onsl_cnqn": "차익 매도 자기 체결량",
+    "arbt_shnu_entm_cnqn": "차익 매수2 위탁 체결량",
+    "arbt_shnu_onsl_cnqn": "차익 매수2 자기 체결량",
+    "nabt_seln_entm_cnqn": "비차익 매도 위탁 체결량",
+    "nabt_seln_onsl_cnqn": "비차익 매도 자기 체결량",
+    "nabt_shnu_entm_cnqn": "비차익 매수2 위탁 체결량",
+    "nabt_shnu_onsl_cnqn": "비차익 매수2 자기 체결량",
+    "arbt_seln_entm_cntg_amt": "차익 매도 위탁 체결 금액",
+    "arbt_seln_onsl_cntg_amt": "차익 매도 자기 체결 금액",
+    "arbt_shnu_entm_cntg_amt": "차익 매수2 위탁 체결 금액",
+    "arbt_shnu_onsl_cntg_amt": "차익 매수2 자기 체결 금액",
+    "nabt_seln_entm_cntg_amt": "비차익 매도 위탁 체결 금액",
+    "nabt_seln_onsl_cntg_amt": "비차익 매도 자기 체결 금액",
+    "nabt_shnu_entm_cntg_amt": "비차익 매수2 위탁 체결 금액",
+    "nabt_shnu_onsl_cntg_amt": "비차익 매수2 자기 체결 금액",
+    "arbt_smtn_seln_vol": "차익 합계 매도 거래량",
+    "arbt_smtm_seln_vol_rate": "차익 합계 매도 거래량 비율",
+    "arbt_smtn_seln_tr_pbmn": "차익 합계 매도 거래 대금",
+    "arbt_smtm_seln_tr_pbmn_rate": "차익 합계 매도 거래대금 비율",
+    "arbt_smtn_shnu_vol": "차익 합계 매수2 거래량",
+    "arbt_smtm_shnu_vol_rate": "차익 합계 매수 거래량 비율",
+    "arbt_smtn_shnu_tr_pbmn": "차익 합계 매수2 거래 대금",
+    "arbt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate": "차익 합계 매수 거래대금 비율",
+    "arbt_smtn_ntby_qty": "차익 합계 순매수 수량",
+    "arbt_smtm_ntby_qty_rate": "차익 합계 순매수 수량 비율",
+    "arbt_smtn_ntby_tr_pbmn": "차익 합계 순매수 거래 대금",
+    "arbt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate": "차익 합계 순매수 거래대금 비율",
+    "nabt_smtn_seln_vol": "비차익 합계 매도 거래량",
+    "nabt_smtm_seln_vol_rate": "비차익 합계 매도 거래량 비율",
+    "nabt_smtn_seln_tr_pbmn": "비차익 합계 매도 거래 대금",
+    "nabt_smtm_seln_tr_pbmn_rate": "비차익 합계 매도 거래대금 비율",
+    "nabt_smtn_shnu_vol": "비차익 합계 매수2 거래량",
+    "nabt_smtm_shnu_vol_rate": "비차익 합계 매수 거래량 비율",
+    "nabt_smtn_shnu_tr_pbmn": "비차익 합계 매수2 거래 대금",
+    "nabt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate": "비차익 합계 매수 거래대금 비율",
+    "nabt_smtn_ntby_qty": "비차익 합계 순매수 수량",
+    "nabt_smtm_ntby_qty_rate": "비차익 합계 순매수 수량 비율",
+    "nabt_smtn_ntby_tr_pbmn": "비차익 합계 순매수 거래 대금",
+    "nabt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate": "비차익 합계 순매수 거래대금 비율",
+    "whol_entm_seln_vol": "전체 위탁 매도 거래량",
+    "entm_seln_vol_rate": "위탁 매도 거래량 비율",
+    "whol_entm_seln_tr_pbmn": "전체 위탁 매도 거래 대금",
+    "entm_seln_tr_pbmn_rate": "위탁 매도 거래대금 비율",
+    "whol_entm_shnu_vol": "전체 위탁 매수2 거래량",
+    "entm_shnu_vol_rate": "위탁 매수 거래량 비율",
+    "whol_entm_shnu_tr_pbmn": "전체 위탁 매수2 거래 대금",
+    "entm_shnu_tr_pbmn_rate": "위탁 매수 거래대금 비율",
+    "whol_entm_ntby_qt": "전체 위탁 순매수 수량",
+    "entm_ntby_qty_rat": "위탁 순매수 수량 비율",
+    "whol_entm_ntby_tr_pbmn": "전체 위탁 순매수 거래 대금",
+    "entm_ntby_tr_pbmn_rate": "위탁 순매수 금액 비율",
+    "whol_onsl_seln_vol": "전체 자기 매도 거래량",
+    "onsl_seln_vol_rate": "자기 매도 거래량 비율",
+    "whol_onsl_seln_tr_pbmn": "전체 자기 매도 거래 대금",
+    "onsl_seln_tr_pbmn_rate": "자기 매도 거래대금 비율",
+    "whol_onsl_shnu_vol": "전체 자기 매수2 거래량",
+    "onsl_shnu_vol_rate": "자기 매수 거래량 비율",
+    "whol_onsl_shnu_tr_pbmn": "전체 자기 매수2 거래 대금",
+    "onsl_shnu_tr_pbmn_rate": "자기 매수 거래대금 비율",
+    "whol_onsl_ntby_qty": "전체 자기 순매수 수량",
+    "onsl_ntby_qty_rate": "자기 순매수량 비율",
+    "whol_onsl_ntby_tr_pbmn": "전체 자기 순매수 거래 대금",
+    "onsl_ntby_tr_pbmn_rate": "자기 순매수 대금 비율",
+    "total_seln_qty": "총 매도 수량",
+    "whol_seln_vol_rate": "전체 매도 거래량 비율",
+    "total_seln_tr_pbmn": "총 매도 거래 대금",
+    "whol_seln_tr_pbmn_rate": "전체 매도 거래대금 비율",
+    "shnu_cntg_smtn": "총 매수 수량",
+    "whol_shun_vol_rate": "전체 매수 거래량 비율",
+    "total_shnu_tr_pbmn": "총 매수2 거래 대금",
+    "whol_shun_tr_pbmn_rate": "전체 매수 거래대금 비율",
+    "whol_ntby_qty": "전체 순매수 수량",
+    "whol_smtm_ntby_qty_rate": "전체 합계 순매수 수량 비율",
+    "whol_ntby_tr_pbmn": "전체 순매수 거래 대금",
+    "whol_ntby_tr_pbmn_rate": "전체 순매수 거래대금 비율",
+    "arbt_entm_ntby_qty": "차익 위탁 순매수 수량",
+    "arbt_entm_ntby_tr_pbmn": "차익 위탁 순매수 거래 대금",
+    "arbt_onsl_ntby_qty": "차익 자기 순매수 수량",
+    "arbt_onsl_ntby_tr_pbmn": "차익 자기 순매수 거래 대금",
+    "nabt_entm_ntby_qty": "비차익 위탁 순매수 수량",
+    "nabt_entm_ntby_tr_pbmn": "비차익 위탁 순매수 거래 대금",
+    "nabt_onsl_ntby_qty": "비차익 자기 순매수 수량",
+    "nabt_onsl_ntby_tr_pbmn": "비차익 자기 순매수 거래 대금",
+    "acml_vol": "누적 거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적 거래 대금"
+}
+
+# 숫자형 컬럼 리스트
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "arbt_seln_entm_cnqn", "arbt_seln_onsl_cnqn", "arbt_shnu_entm_cnqn", "arbt_shnu_onsl_cnqn",
+    "nabt_seln_entm_cnqn", "nabt_seln_onsl_cnqn", "nabt_shnu_entm_cnqn", "nabt_shnu_onsl_cnqn",
+    "arbt_seln_entm_cntg_amt", "arbt_seln_onsl_cntg_amt", "arbt_shnu_entm_cntg_amt", "arbt_shnu_onsl_cntg_amt",
+    "nabt_seln_entm_cntg_amt", "nabt_seln_onsl_cntg_amt", "nabt_shnu_entm_cntg_amt", "nabt_shnu_onsl_cntg_amt",
+    "arbt_smtn_seln_vol", "arbt_smtm_seln_vol_rate", "arbt_smtn_seln_tr_pbmn", "arbt_smtm_seln_tr_pbmn_rate",
+    "arbt_smtn_shnu_vol", "arbt_smtm_shnu_vol_rate", "arbt_smtn_shnu_tr_pbmn", "arbt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate",
+    "arbt_smtn_ntby_qty", "arbt_smtm_ntby_qty_rate", "arbt_smtn_ntby_tr_pbmn", "arbt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate",
+    "nabt_smtn_seln_vol", "nabt_smtm_seln_vol_rate", "nabt_smtn_seln_tr_pbmn", "nabt_smtm_seln_tr_pbmn_rate",
+    "nabt_smtn_shnu_vol", "nabt_smtm_shnu_vol_rate", "nabt_smtn_shnu_tr_pbmn", "nabt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate",
+    "nabt_smtn_ntby_qty", "nabt_smtm_ntby_qty_rate", "nabt_smtn_ntby_tr_pbmn", "nabt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate",
+    "whol_entm_seln_vol", "entm_seln_vol_rate", "whol_entm_seln_tr_pbmn", "entm_seln_tr_pbmn_rate",
+    "whol_entm_shnu_vol", "entm_shnu_vol_rate", "whol_entm_shnu_tr_pbmn", "entm_shnu_tr_pbmn_rate",
+    "whol_entm_ntby_qt", "entm_ntby_qty_rat", "whol_entm_ntby_tr_pbmn", "entm_ntby_tr_pbmn_rate",
+    "whol_onsl_seln_vol", "onsl_seln_vol_rate", "whol_onsl_seln_tr_pbmn", "onsl_seln_tr_pbmn_rate",
+    "whol_onsl_shnu_vol", "onsl_shnu_vol_rate", "whol_onsl_shnu_tr_pbmn", "onsl_shnu_tr_pbmn_rate",
+    "whol_onsl_ntby_qty", "onsl_ntby_qty_rate", "whol_onsl_ntby_tr_pbmn", "onsl_ntby_tr_pbmn_rate",
+    "total_seln_qty", "whol_seln_vol_rate", "total_seln_tr_pbmn", "whol_seln_tr_pbmn_rate",
+    "shnu_cntg_smtn", "whol_shun_vol_rate", "total_shnu_tr_pbmn", "whol_shun_tr_pbmn_rate",
+    "whol_ntby_qty", "whol_smtm_ntby_qty_rate", "whol_ntby_tr_pbmn", "whol_ntby_tr_pbmn_rate",
+    "arbt_entm_ntby_qty", "arbt_entm_ntby_tr_pbmn", "arbt_onsl_ntby_qty", "arbt_onsl_ntby_tr_pbmn",
+    "nabt_entm_ntby_qty", "nabt_entm_ntby_tr_pbmn", "nabt_onsl_ntby_qty", "nabt_onsl_ntby_tr_pbmn",
+    "acml_vol", "acml_tr_pbmn"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내지수 실시간프로그램매매
+    
+    [참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=index_program_trade, data=["0001", "0128"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:            
+            # 안전한 컬럼명 매핑 (존재하는 컬럼에 대해서만 한글명 적용)
+            if not result.empty:
+                # 컬럼명 매핑
+                existing_columns = {col: COLUMN_MAPPING[col] for col in result.columns if col in COLUMN_MAPPING}
+                if existing_columns:
+                    result = result.rename(columns=existing_columns)
+                    logging.info(f"컬럼명 매핑 완료: {len(existing_columns)}개 컬럼")
+                
+                # 안전한 숫자형 컬럼 변환 (존재하는 컬럼에 대해서만 적용)
+                NUMERIC_COLUMNS_to_convert = [col for col in NUMERIC_COLUMNS if col in result.columns]
+                if NUMERIC_COLUMNS_to_convert:
+                    for col in NUMERIC_COLUMNS_to_convert:
+                        try:
+                            # 한글명으로 변환된 컬럼이 있는지 확인
+                            tarcol = COLUMN_MAPPING.get(col, col)
+                            if tarcol in result.columns:
+                                result[tarcol] = pd.to_numeric(result[tarcol], errors='coerce')
+                        except Exception as e:
+                            logging.warning(f"컬럼 '{col}' 숫자 변환 실패: {e}")
+                    logging.info(f"숫자형 변환 완료: {len(NUMERIC_COLUMNS_to_convert)}개 컬럼")
+            
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_program_trade/index_program_trade.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_program_trade/index_program_trade.py
new file mode 100644
index 0000000..c99079f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/index_program_trade/index_program_trade.py
@@ -0,0 +1,95 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간프로그램매매 [실시간-028]
+##############################################################################################
+
+def index_program_trade(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내지수 실시간프로그램매매[H0UPPGM0] 구독 함수
+
+    이 함수는 한국투자증권의 웹소켓 API를 통해 국내지수의 실시간 프로그램 매매 데이터를 구독합니다.
+    실시간 데이터를 구독하거나 구독 해제할 수 있습니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
+        tr_key (str): [필수] 종목코드를 나타내는 문자열. 빈 문자열일 수 없습니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 웹소켓으로부터 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보 리스트
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = index_program_trade("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    참고자료:
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0UPPGM0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "bstp_cls_code", "bsop_hour", "arbt_seln_entm_cnqn", "arbt_seln_onsl_cnqn",
+        "arbt_shnu_entm_cnqn", "arbt_shnu_onsl_cnqn", "nabt_seln_entm_cnqn",
+        "nabt_seln_onsl_cnqn", "nabt_shnu_entm_cnqn", "nabt_shnu_onsl_cnqn",
+        "arbt_seln_entm_cntg_amt", "arbt_seln_onsl_cntg_amt", "arbt_shnu_entm_cntg_amt",
+        "arbt_shnu_onsl_cntg_amt", "nabt_seln_entm_cntg_amt", "nabt_seln_onsl_cntg_amt",
+        "nabt_shnu_entm_cntg_amt", "nabt_shnu_onsl_cntg_amt", "arbt_smtn_seln_vol",
+        "arbt_smtm_seln_vol_rate", "arbt_smtn_seln_tr_pbmn", "arbt_smtm_seln_tr_pbmn_rate",
+        "arbt_smtn_shnu_vol", "arbt_smtm_shnu_vol_rate", "arbt_smtn_shnu_tr_pbmn",
+        "arbt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate", "arbt_smtn_ntby_qty", "arbt_smtm_ntby_qty_rate",
+        "arbt_smtn_ntby_tr_pbmn", "arbt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate", "nabt_smtn_seln_vol",
+        "nabt_smtm_seln_vol_rate", "nabt_smtn_seln_tr_pbmn", "nabt_smtm_seln_tr_pbmn_rate",
+        "nabt_smtn_shnu_vol", "nabt_smtm_shnu_vol_rate", "nabt_smtn_shnu_tr_pbmn",
+        "nabt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate", "nabt_smtn_ntby_qty", "nabt_smtm_ntby_qty_rate",
+        "nabt_smtn_ntby_tr_pbmn", "nabt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate", "whol_entm_seln_vol",
+        "entm_seln_vol_rate", "whol_entm_seln_tr_pbmn", "entm_seln_tr_pbmn_rate",
+        "whol_entm_shnu_vol", "entm_shnu_vol_rate", "whol_entm_shnu_tr_pbmn",
+        "entm_shnu_tr_pbmn_rate", "whol_entm_ntby_qt", "entm_ntby_qty_rat",
+        "whol_entm_ntby_tr_pbmn", "entm_ntby_tr_pbmn_rate", "whol_onsl_seln_vol",
+        "onsl_seln_vol_rate", "whol_onsl_seln_tr_pbmn", "onsl_seln_tr_pbmn_rate",
+        "whol_onsl_shnu_vol", "onsl_shnu_vol_rate", "whol_onsl_shnu_tr_pbmn",
+        "onsl_shnu_tr_pbmn_rate", "whol_onsl_ntby_qty", "onsl_ntby_qty_rate",
+        "whol_onsl_ntby_tr_pbmn", "onsl_ntby_tr_pbmn_rate", "total_seln_qty",
+        "whol_seln_vol_rate", "total_seln_tr_pbmn", "whol_seln_tr_pbmn_rate",
+        "shnu_cntg_smtn", "whol_shun_vol_rate", "total_shnu_tr_pbmn",
+        "whol_shun_tr_pbmn_rate", "whol_ntby_qty", "whol_smtm_ntby_qty_rate",
+        "whol_ntby_tr_pbmn", "whol_ntby_tr_pbmn_rate", "arbt_entm_ntby_qty",
+        "arbt_entm_ntby_tr_pbmn", "arbt_onsl_ntby_qty", "arbt_onsl_ntby_tr_pbmn",
+        "nabt_entm_ntby_qty", "nabt_entm_ntby_tr_pbmn", "nabt_onsl_ntby_qty",
+        "nabt_onsl_ntby_tr_pbmn", "acml_vol", "acml_tr_pbmn",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_account_balance/chk_inquire_account_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_account_balance/chk_inquire_account_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..45addaa
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_account_balance/chk_inquire_account_balance.py
@@ -0,0 +1,121 @@
+"""
+Created on 20250131
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_account_balance import inquire_account_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 투자계좌자산현황조회[v1_국내주식-048]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pchs_amt': '매입금액',
+    'evlu_amt': '평가금액',
+    'evlu_pfls_amt': '평가손익금액',
+    'crdt_lnd_amt': '신용대출금액',
+    'real_nass_amt': '실제순자산금액',
+    'whol_weit_rt': '전체비중율',
+    'pchs_amt_smtl': '매입금액합계',
+    'nass_tot_amt': '순자산총금액',
+    'loan_amt_smtl': '대출금액합계',
+    'evlu_pfls_amt_smtl': '평가손익금액합계',
+    'evlu_amt_smtl': '평가금액합계',
+    'tot_asst_amt': '총자산금액',
+    'tot_lnda_tot_ulst_lnda': '총대출금액총융자대출금액',
+    'cma_auto_loan_amt': 'CMA자동대출금액',
+    'tot_mgln_amt': '총담보대출금액',
+    'stln_evlu_amt': '대주평가금액',
+    'crdt_fncg_amt': '신용융자금액',
+    'ocl_apl_loan_amt': 'OCL_APL대출금액',
+    'pldg_stup_amt': '질권설정금액',
+    'frcr_evlu_tota': '외화평가총액',
+    'tot_dncl_amt': '총예수금액',
+    'cma_evlu_amt': 'CMA평가금액',
+    'dncl_amt': '예수금액',
+    'tot_sbst_amt': '총대용금액',
+    'thdt_rcvb_amt': '당일미수금액',
+    'ovrs_stck_evlu_amt1': '해외주식평가금액1',
+    'ovrs_bond_evlu_amt': '해외채권평가금액',
+    'mmf_cma_mgge_loan_amt': 'MMFCMA담보대출금액',
+    'sbsc_dncl_amt': '청약예수금액',
+    'pbst_sbsc_fnds_loan_use_amt': '공모주청약자금대출사용금액',
+    'etpr_crdt_grnt_loan_amt': '기업신용공여대출금액'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['매입금액', '평가금액', '평가손익금액', '신용대출금액', '실제순자산금액', '전체비중율', '매입금액합계', '순자산총금액', '대출금액합계', '평가손익금액합계',
+                   '평가금액합계', '총자산금액', '총대출금액총융자대출금액', 'CMA자동대출금액', '총담보대출금액', '대주평가금액', '신용융자금액', 'OCL_APL대출금액',
+                   '질권설정금액', '외화평가총액', '총예수금액', 'CMA평가금액', '예수금액', '총대용금액', '당일미수금액', '해외주식평가금액1', '해외채권평가금액',
+                   'MMFCMA담보대출금액', '청약예수금액', '공모주청약자금대출사용금액', '기업신용공여대출금액']
+
+
+def main():
+    """
+    투자계좌자산현황조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 투자계좌자산현황조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_account_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod)
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_account_balance/inquire_account_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_account_balance/inquire_account_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..d7c0214
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_account_balance/inquire_account_balance.py
@@ -0,0 +1,78 @@
+"""
+Created on 20250131
+"""
+
+import logging
+import sys
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 투자계좌자산현황조회[v1_국내주식-048]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-account-balance"
+
+def inquire_account_balance(
+    cano: str,  # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 19 or 21)
+    inqr_dvsn_1: str = "",  # 조회구분1
+    bspr_bf_dt_aply_yn: str = ""  # 기준가이전일자적용여부
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    투자계좌자산현황조회 API입니다.
+
+    output1은 한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0891] 계좌 자산비중(결제기준) 화면 아래 테이블의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 19 or 21)
+        inqr_dvsn_1 (str): 조회구분1
+        bspr_bf_dt_aply_yn (str): 기준가이전일자적용여부
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_account_balance("12345678", "21")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '19' or '21')")
+
+    tr_id = "CTRP6548R"  # 투자계좌자산현황조회
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "INQR_DVSN_1": inqr_dvsn_1,  # 조회구분1
+        "BSPR_BF_DT_APLY_YN": bspr_bf_dt_aply_yn  # 기준가이전일자적용여부
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 - array 타입
+        df1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        
+        # output2 - object 타입 (단일 객체를 DataFrame으로 변환)
+        df2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+            
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return df1, df2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_asking_price_exp_ccn/chk_inquire_asking_price_exp_ccn.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_asking_price_exp_ccn/chk_inquire_asking_price_exp_ccn.py
new file mode 100644
index 0000000..0e7385a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_asking_price_exp_ccn/chk_inquire_asking_price_exp_ccn.py
@@ -0,0 +1,171 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_asking_price_exp_ccn import inquire_asking_price_exp_ccn
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 호가/예상체결[v1_국내주식-011]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'aspr_acpt_hour': '호가 접수 시간',
+    'askp1': '매도호가1',
+    'askp2': '매도호가2',
+    'askp3': '매도호가3',
+    'askp4': '매도호가4',
+    'askp5': '매도호가5',
+    'askp6': '매도호가6',
+    'askp7': '매도호가7',
+    'askp8': '매도호가8',
+    'askp9': '매도호가9',
+    'askp10': '매도호가10',
+    'bidp1': '매수호가1',
+    'bidp2': '매수호가2',
+    'bidp3': '매수호가3',
+    'bidp4': '매수호가4',
+    'bidp5': '매수호가5',
+    'bidp6': '매수호가6',
+    'bidp7': '매수호가7',
+    'bidp8': '매수호가8',
+    'bidp9': '매수호가9',
+    'bidp10': '매수호가10',
+    'askp_rsqn1': '매도호가 잔량1',
+    'askp_rsqn2': '매도호가 잔량2',
+    'askp_rsqn3': '매도호가 잔량3',
+    'askp_rsqn4': '매도호가 잔량4',
+    'askp_rsqn5': '매도호가 잔량5',
+    'askp_rsqn6': '매도호가 잔량6',
+    'askp_rsqn7': '매도호가 잔량7',
+    'askp_rsqn8': '매도호가 잔량8',
+    'askp_rsqn9': '매도호가 잔량9',
+    'askp_rsqn10': '매도호가 잔량10',
+    'bidp_rsqn1': '매수호가 잔량1',
+    'bidp_rsqn2': '매수호가 잔량2',
+    'bidp_rsqn3': '매수호가 잔량3',
+    'bidp_rsqn4': '매수호가 잔량4',
+    'bidp_rsqn5': '매수호가 잔량5',
+    'bidp_rsqn6': '매수호가 잔량6',
+    'bidp_rsqn7': '매수호가 잔량7',
+    'bidp_rsqn8': '매수호가 잔량8',
+    'bidp_rsqn9': '매수호가 잔량9',
+    'bidp_rsqn10': '매수호가 잔량10',
+    'askp_rsqn_icdc1': '매도호가 잔량 증감1',
+    'askp_rsqn_icdc2': '매도호가 잔량 증감2',
+    'askp_rsqn_icdc3': '매도호가 잔량 증감3',
+    'askp_rsqn_icdc4': '매도호가 잔량 증감4',
+    'askp_rsqn_icdc5': '매도호가 잔량 증감5',
+    'askp_rsqn_icdc6': '매도호가 잔량 증감6',
+    'askp_rsqn_icdc7': '매도호가 잔량 증감7',
+    'askp_rsqn_icdc8': '매도호가 잔량 증감8',
+    'askp_rsqn_icdc9': '매도호가 잔량 증감9',
+    'askp_rsqn_icdc10': '매도호가 잔량 증감10',
+    'bidp_rsqn_icdc1': '매수호가 잔량 증감1',
+    'bidp_rsqn_icdc2': '매수호가 잔량 증감2',
+    'bidp_rsqn_icdc3': '매수호가 잔량 증감3',
+    'bidp_rsqn_icdc4': '매수호가 잔량 증감4',
+    'bidp_rsqn_icdc5': '매수호가 잔량 증감5',
+    'bidp_rsqn_icdc6': '매수호가 잔량 증감6',
+    'bidp_rsqn_icdc7': '매수호가 잔량 증감7',
+    'bidp_rsqn_icdc8': '매수호가 잔량 증감8',
+    'bidp_rsqn_icdc9': '매수호가 잔량 증감9',
+    'bidp_rsqn_icdc10': '매수호가 잔량 증감10',
+    'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
+    'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
+    'total_askp_rsqn_icdc': '총 매도호가 잔량 증감',
+    'total_bidp_rsqn_icdc': '총 매수호가 잔량 증감',
+    'ovtm_total_askp_icdc': '시간외 총 매도호가 증감',
+    'ovtm_total_bidp_icdc': '시간외 총 매수호가 증감',
+    'ovtm_total_askp_rsqn': '시간외 총 매도호가 잔량',
+    'ovtm_total_bidp_rsqn': '시간외 총 매수호가 잔량',
+    'ntby_aspr_rsqn': '순매수 호가 잔량',
+    'new_mkop_cls_code': '신 장운영 구분 코드',
+    'antc_mkop_cls_code': '예상 장운영 구분 코드',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'stck_sdpr': '주식 기준가',
+    'antc_cnpr': '예상 체결가',
+    'antc_cntg_vrss_sign': '예상 체결 대비 부호',
+    'antc_cntg_vrss': '예상 체결 대비',
+    'antc_cntg_prdy_ctrt': '예상 체결 전일 대비율',
+    'antc_vol': '예상 거래량',
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'vi_cls_code': 'VI적용구분코드'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식현재가 호가/예상체결 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식현재가 호가/예상체결 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_asking_price_exp_ccn(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J",
+                                                        fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 (호가정보) 처리
+    logging.info("=== output1 (호가정보) ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 (예상체결정보) 처리
+    logging.info("=== output2 (예상체결정보) ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_asking_price_exp_ccn/inquire_asking_price_exp_ccn.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_asking_price_exp_ccn/inquire_asking_price_exp_ccn.py
new file mode 100644
index 0000000..956ce67
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_asking_price_exp_ccn/inquire_asking_price_exp_ccn.py
@@ -0,0 +1,82 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 호가/예상체결[v1_국내주식-011]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-asking-price-exp-ccn"
+
+def inquire_asking_price_exp_ccn(
+    env_dv: str,  # 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+    fid_input_iscd: str  # 입력 종목코드 (123456)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식현재가 호가 예상체결 API입니다. 매수 매도 호가를 확인하실 수 있습니다. 실시간 데이터를 원하신다면 웹소켓 API를 활용하세요.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (호가정보, 예상체결정보) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> result1, result2 = inquire_asking_price_exp_ccn(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+        >>> print(result1)  # 호가정보
+        >>> print(result2)  # 예상체결정보
+    """
+    
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    # TR_ID 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST01010200"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST01010200"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd  # 입력 종목코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> 호가정보
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2 (array) -> 예상체결정보
+        output2_data = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_balance/chk_inquire_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_balance/chk_inquire_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..d2cca8b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_balance/chk_inquire_balance.py
@@ -0,0 +1,147 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_balance import inquire_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회[v1_국내주식-006]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'trad_dvsn_name': '매매구분명',
+    'bfdy_buy_qty': '전일매수수량',
+    'bfdy_sll_qty': '전일매도수량',
+    'thdt_buyqty': '금일매수수량',
+    'thdt_sll_qty': '금일매도수량',
+    'hldg_qty': '보유수량',
+    'ord_psbl_qty': '주문가능수량',
+    'pchs_avg_pric': '매입평균가격',
+    'pchs_amt': '매입금액',
+    'prpr': '현재가',
+    'evlu_amt': '평가금액',
+    'evlu_pfls_amt': '평가손익금액',
+    'evlu_pfls_rt': '평가손익율',
+    'evlu_erng_rt': '평가수익율',
+    'loan_dt': '대출일자',
+    'loan_amt': '대출금액',
+    'stln_slng_chgs': '대주매각대금',
+    'expd_dt': '만기일자',
+    'fltt_rt': '등락율',
+    'bfdy_cprs_icdc': '전일대비증감',
+    'item_mgna_rt_name': '종목증거금율명',
+    'grta_rt_name': '보증금율명',
+    'sbst_pric': '대용가격',
+    'stck_loan_unpr': '주식대출단가',
+    'dnca_tot_amt': '예수금총금액',
+    'nxdy_excc_amt': '익일정산금액',
+    'prvs_rcdl_excc_amt': '가수도정산금액',
+    'cma_evlu_amt': 'CMA평가금액',
+    'bfdy_buy_amt': '전일매수금액',
+    'thdt_buy_amt': '금일매수금액',
+    'nxdy_auto_rdpt_amt': '익일자동상환금액',
+    'bfdy_sll_amt': '전일매도금액',
+    'thdt_sll_amt': '금일매도금액',
+    'd2_auto_rdpt_amt': 'D+2자동상환금액',
+    'bfdy_tlex_amt': '전일제비용금액',
+    'thdt_tlex_amt': '금일제비용금액',
+    'tot_loan_amt': '총대출금액',
+    'scts_evlu_amt': '유가평가금액',
+    'tot_evlu_amt': '총평가금액',
+    'nass_amt': '순자산금액',
+    'fncg_gld_auto_rdpt_yn': '융자금자동상환여부',
+    'pchs_amt_smtl_amt': '매입금액합계금액',
+    'evlu_amt_smtl_amt': '평가금액합계금액',
+    'evlu_pfls_smtl_amt': '평가손익합계금액',
+    'tot_stln_slng_chgs': '총대주매각대금',
+    'bfdy_tot_asst_evlu_amt': '전일총자산평가금액',
+    'asst_icdc_amt': '자산증감액',
+    'asst_icdc_erng_rt': '자산증감수익율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식잔고조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식잔고조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== case1 테스트 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_balance(
+            env_dv="real",
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            afhr_flpr_yn="N",
+            inqr_dvsn="01",
+            unpr_dvsn="01",
+            fund_sttl_icld_yn="N",
+            fncg_amt_auto_rdpt_yn="N",
+            prcs_dvsn="00"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_balance/inquire_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_balance/inquire_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..ddd9392
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_balance/inquire_balance.py
@@ -0,0 +1,170 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회[v1_국내주식-006]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-balance"
+
+def inquire_balance(
+    env_dv: str,  # 실전모의구분
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    afhr_flpr_yn: str,  # 시간외단일가·거래소여부
+    inqr_dvsn: str,  # 조회구분
+    unpr_dvsn: str,  # 단가구분
+    fund_sttl_icld_yn: str,  # 펀드결제분포함여부
+    fncg_amt_auto_rdpt_yn: str,  # 융자금액자동상환여부
+    prcs_dvsn: str,  # 처리구분
+    FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+    NK100: str = "",  # 연속조회키100
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식 잔고조회 API입니다. 
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 50건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다. 
+    모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 20건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다. 
+
+    * 당일 전량매도한 잔고도 보유수량 0으로 보여질 수 있으나, 해당 보유수량 0인 잔고는 최종 D-2일 이후에는 잔고에서 사라집니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        afhr_flpr_yn (str): [필수] 시간외단일가·거래소여부 (ex. N:기본값, Y:시간외단일가, X:NXT)
+        inqr_dvsn (str): [필수] 조회구분 (ex. 01 – 대출일별 | 02 – 종목별)
+        unpr_dvsn (str): [필수] 단가구분 (ex. 01)
+        fund_sttl_icld_yn (str): [필수] 펀드결제분포함여부 (ex. N, Y)
+        fncg_amt_auto_rdpt_yn (str): [필수] 융자금액자동상환여부 (ex. N)
+        prcs_dvsn (str): [필수] 처리구분 (ex. 00: 전일매매포함, 01:전일매매미포함)
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 주식잔고조회 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_balance(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, afhr_flpr_yn="N", inqr_dvsn="01", unpr_dvsn="01", fund_sttl_icld_yn="N", fncg_amt_auto_rdpt_yn="N", prcs_dvsn="00")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+    
+    if afhr_flpr_yn == "":
+        raise ValueError("afhr_flpr_yn is required (e.g. 'N:기본값, Y:시간외단일가, X:NXT')")
+    
+    if inqr_dvsn == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn is required (e.g. '01 – 대출일별 | 02 – 종목별')")
+    
+    if unpr_dvsn == "":
+        raise ValueError("unpr_dvsn is required (e.g. '01')")
+    
+    if fund_sttl_icld_yn == "":
+        raise ValueError("fund_sttl_icld_yn is required (e.g. 'N, Y')")
+    
+    if fncg_amt_auto_rdpt_yn == "":
+        raise ValueError("fncg_amt_auto_rdpt_yn is required (e.g. 'N')")
+    
+    if prcs_dvsn == "":
+        raise ValueError("prcs_dvsn is required (e.g. '00: 전일매매포함, 01:전일매매미포함')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTC8434R"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTC8434R"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "AFHR_FLPR_YN": afhr_flpr_yn,
+        "OFL_YN": "",
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,
+        "UNPR_DVSN": unpr_dvsn,
+        "FUND_STTL_ICLD_YN": fund_sttl_icld_yn,
+        "FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN": fncg_amt_auto_rdpt_yn,
+        "PRCS_DVSN": prcs_dvsn,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_balance(
+                env_dv, cano, acnt_prdt_cd, afhr_flpr_yn, inqr_dvsn, unpr_dvsn, 
+                fund_sttl_icld_yn, fncg_amt_auto_rdpt_yn, prcs_dvsn, FK100, NK100, 
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_balance_rlz_pl/chk_inquire_balance_rlz_pl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_balance_rlz_pl/chk_inquire_balance_rlz_pl.py
new file mode 100644
index 0000000..90a3a53
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_balance_rlz_pl/chk_inquire_balance_rlz_pl.py
@@ -0,0 +1,148 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_balance_rlz_pl import inquire_balance_rlz_pl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회_실현손익[v1_국내주식-041]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'trad_dvsn_name': '매매구분명',
+    'bfdy_buy_qty': '전일매수수량',
+    'bfdy_sll_qty': '전일매도수량',
+    'thdt_buyqty': '금일매수수량',
+    'thdt_sll_qty': '금일매도수량',
+    'hldg_qty': '보유수량',
+    'ord_psbl_qty': '주문가능수량',
+    'pchs_avg_pric': '매입평균가격',
+    'pchs_amt': '매입금액',
+    'prpr': '현재가',
+    'evlu_amt': '평가금액',
+    'evlu_pfls_amt': '평가손익금액',
+    'evlu_pfls_rt': '평가손익율',
+    'evlu_erng_rt': '평가수익율',
+    'loan_dt': '대출일자',
+    'loan_amt': '대출금액',
+    'stln_slng_chgs': '대주매각대금',
+    'expd_dt': '만기일자',
+    'stck_loan_unpr': '주식대출단가',
+    'bfdy_cprs_icdc': '전일대비증감',
+    'fltt_rt': '등락율',
+    'dnca_tot_amt': '예수금총금액',
+    'nxdy_excc_amt': '익일정산금액',
+    'prvs_rcdl_excc_amt': '가수도정산금액',
+    'cma_evlu_amt': 'CMA평가금액',
+    'bfdy_buy_amt': '전일매수금액',
+    'thdt_buy_amt': '금일매수금액',
+    'nxdy_auto_rdpt_amt': '익일자동상환금액',
+    'bfdy_sll_amt': '전일매도금액',
+    'thdt_sll_amt': '금일매도금액',
+    'd2_auto_rdpt_amt': 'D+2자동상환금액',
+    'bfdy_tlex_amt': '전일제비용금액',
+    'thdt_tlex_amt': '금일제비용금액',
+    'tot_loan_amt': '총대출금액',
+    'scts_evlu_amt': '유가평가금액',
+    'tot_evlu_amt': '총평가금액',
+    'nass_amt': '순자산금액',
+    'fncg_gld_auto_rdpt_yn': '융자금자동상환여부',
+    'pchs_amt_smtl_amt': '매입금액합계금액',
+    'evlu_amt_smtl_amt': '평가금액합계금액',
+    'evlu_pfls_smtl_amt': '평가손익합계금액',
+    'tot_stln_slng_chgs': '총대주매각대금',
+    'bfdy_tot_asst_evlu_amt': '전일총자산평가금액',
+    'asst_icdc_amt': '자산증감액',
+    'asst_icdc_erng_rt': '자산증감수익율',
+    'rlzt_pfls': '실현손익',
+    'rlzt_erng_rt': '실현수익율',
+    'real_evlu_pfls': '실평가손익',
+    'real_evlu_pfls_erng_rt': '실평가손익수익율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식잔고조회_실현손익 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식잔고조회_실현손익 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_balance_rlz_pl(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            afhr_flpr_yn="N",
+            inqr_dvsn="02",
+            unpr_dvsn="01",
+            fund_sttl_icld_yn="N",
+            fncg_amt_auto_rdpt_yn="N",
+            prcs_dvsn="01",
+            cost_icld_yn="N"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_balance_rlz_pl/inquire_balance_rlz_pl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_balance_rlz_pl/inquire_balance_rlz_pl.py
new file mode 100644
index 0000000..64fe51f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_balance_rlz_pl/inquire_balance_rlz_pl.py
@@ -0,0 +1,163 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회_실현손익[v1_국내주식-041]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-balance-rlz-pl"
+
+def inquire_balance_rlz_pl(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    afhr_flpr_yn: str,  # 시간외단일가여부
+    inqr_dvsn: str,  # 조회구분
+    unpr_dvsn: str,  # 단가구분
+    fund_sttl_icld_yn: str,  # 펀드결제포함여부
+    fncg_amt_auto_rdpt_yn: str,  # 융자금액자동상환여부
+    prcs_dvsn: str,  # PRCS_DVSN
+    ofl_yn: str = "",  # 오프라인여부
+    cost_icld_yn: str = "",  # 비용포함여부
+    FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+    NK100: str = "",  # 연속조회키100
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식잔고조회_실현손익 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) [0800] 국내 체결기준잔고 화면을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    (참고: 포럼 - 공지사항 - 신규 API 추가 안내(주식잔고조회_실현손익 외 1건))
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        afhr_flpr_yn (str): [필수] 시간외단일가여부 (N:기본값, Y:시간외단일가)
+        inqr_dvsn (str): [필수] 조회구분 (00:전체)
+        unpr_dvsn (str): [필수] 단가구분 (01:기본값)
+        fund_sttl_icld_yn (str): [필수] 펀드결제포함여부 (N:포함하지 않음, Y:포함)
+        fncg_amt_auto_rdpt_yn (str): [필수] 융자금액자동상환여부 (N:기본값)
+        prcs_dvsn (str): [필수] PRCS_DVSN (00:전일매매포함, 01:전일매매미포함)
+        ofl_yn (str): 오프라인여부
+        cost_icld_yn (str): 비용포함여부
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 주식잔고조회_실현손익 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_balance_rlz_pl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, afhr_flpr_yn="N", inqr_dvsn="02", unpr_dvsn="01", fund_sttl_icld_yn="N", fncg_amt_auto_rdpt_yn="N", prcs_dvsn="01")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+    
+    if afhr_flpr_yn == "":
+        raise ValueError("afhr_flpr_yn is required (e.g. 'N:기본값, Y:시간외단일가')")
+    
+    if inqr_dvsn == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn is required (e.g. '00:전체')")
+    
+    if unpr_dvsn == "":
+        raise ValueError("unpr_dvsn is required (e.g. '01:기본값')")
+    
+    if fund_sttl_icld_yn == "":
+        raise ValueError("fund_sttl_icld_yn is required (e.g. 'N:포함하지 않음, Y:포함')")
+    
+    if fncg_amt_auto_rdpt_yn == "":
+        raise ValueError("fncg_amt_auto_rdpt_yn is required (e.g. 'N:기본값')")
+    
+    if prcs_dvsn == "":
+        raise ValueError("prcs_dvsn is required (e.g. '00:전일매매포함, 01:전일매매미포함')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "TTTC8494R"  # 주식잔고조회_실현손익
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "AFHR_FLPR_YN": afhr_flpr_yn,
+        "OFL_YN": ofl_yn,
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,
+        "UNPR_DVSN": unpr_dvsn,
+        "FUND_STTL_ICLD_YN": fund_sttl_icld_yn,
+        "FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN": fncg_amt_auto_rdpt_yn,
+        "PRCS_DVSN": prcs_dvsn,
+        "COST_ICLD_YN": cost_icld_yn,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리  
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_balance_rlz_pl(
+                cano, acnt_prdt_cd, afhr_flpr_yn, inqr_dvsn, unpr_dvsn, 
+                fund_sttl_icld_yn, fncg_amt_auto_rdpt_yn, prcs_dvsn, 
+                ofl_yn, cost_icld_yn, FK100, NK100, "N", 
+                dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_ccnl/chk_inquire_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_ccnl/chk_inquire_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..0f65927
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_ccnl/chk_inquire_ccnl.py
@@ -0,0 +1,76 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_ccnl import inquire_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 체결[v1_국내주식-009]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'cntg_vol': '체결 거래량',
+    'tday_rltv': '당일 체결강도',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식현재가 체결 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식현재가 체결 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_ccnl(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_ccnl/inquire_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_ccnl/inquire_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..7d5ffdd
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_ccnl/inquire_ccnl.py
@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 체결[v1_국내주식-009]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-ccnl"
+
+def inquire_ccnl(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+    fid_input_iscd: str  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내현재가 체결 API 입니다. 종목의 체결 정보를 확인할 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식현재가 체결 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_ccnl("real", "J", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전', 'demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX', 'NX:NXT', 'UN:통합')")
+    
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST01010300"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST01010300"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_credit_psamount/chk_inquire_credit_psamount.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_credit_psamount/chk_inquire_credit_psamount.py
new file mode 100644
index 0000000..342f072
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_credit_psamount/chk_inquire_credit_psamount.py
@@ -0,0 +1,90 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_credit_psamount import inquire_credit_psamount
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 신용매수가능조회[v1_국내주식-042]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ord_psbl_cash': '주문가능현금',
+    'ord_psbl_sbst': '주문가능대용',
+    'ruse_psbl_amt': '재사용가능금액',
+    'fund_rpch_chgs': '펀드환매대금',
+    'psbl_qty_calc_unpr': '가능수량계산단가',
+    'nrcvb_buy_amt': '미수없는매수금액',
+    'nrcvb_buy_qty': '미수없는매수수량',
+    'max_buy_amt': '최대매수금액',
+    'max_buy_qty': '최대매수수량',
+    'cma_evlu_amt': 'CMA평가금액',
+    'ovrs_re_use_amt_wcrc': '해외재사용금액원화',
+    'ord_psbl_frcr_amt_wcrc': '주문가능외화금액원화'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    신용매수가능조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 신용매수가능조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_credit_psamount(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            pdno="005930",
+            ord_dvsn="00",
+            crdt_type="21",
+            cma_evlu_amt_icld_yn="N",
+            ovrs_icld_yn="N"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_credit_psamount/inquire_credit_psamount.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_credit_psamount/inquire_credit_psamount.py
new file mode 100644
index 0000000..94a47f9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_credit_psamount/inquire_credit_psamount.py
@@ -0,0 +1,98 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 신용매수가능조회[v1_국내주식-042]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-credit-psamount"
+
+def inquire_credit_psamount(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    pdno: str,  # 종목코드
+    ord_dvsn: str,  # 주문구분
+    crdt_type: str,  # 신용유형
+    cma_evlu_amt_icld_yn: str,  # CMA평가금액포함여부
+    ovrs_icld_yn: str,  # 해외포함여부
+    ord_unpr: str = ""  # 주문단가
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    신용매수가능조회 API입니다.
+    신용매수주문 시 주문가능수량과 금액을 확인하실 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        pdno (str): [필수] 종목코드
+        ord_dvsn (str): [필수] 주문구분 (ex. 00 : 지정가, 01 : 시장가, 02 : 조건부지정가, 03 : 최유리지정가, 04 : 최우선지정가, 05 : 장전 시간외, 06 : 장후 시간외, 07 : 시간외 단일가 등)
+        crdt_type (str): [필수] 신용유형 (ex. 21 : 자기융자신규, 23 : 유통융자신규, 26 : 유통대주상환, 28 : 자기대주상환, 25 : 자기융자상환, 27 : 유통융자상환, 22 : 유통대주신규, 24 : 자기대주신규)
+        cma_evlu_amt_icld_yn (str): [필수] CMA평가금액포함여부
+        ovrs_icld_yn (str): [필수] 해외포함여부
+        ord_unpr (str): 주문단가 (ex. 1주당 가격. 장전/장후 시간외, 시장가의 경우 "0" 입력 권고)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 신용매수가능조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_credit_psamount(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930", ord_dvsn="00", crdt_type="21", cma_evlu_amt_icld_yn="N", ovrs_icld_yn="N")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+    
+    if pdno == "" or pdno is None:
+        raise ValueError("pdno is required")
+    
+    if ord_dvsn == "" or ord_dvsn is None:
+        raise ValueError("ord_dvsn is required (e.g. '00 : 지정가, 01 : 시장가, 02 : 조건부지정가, 03 : 최유리지정가, 04 : 최우선지정가, 05 : 장전 시간외, 06 : 장후 시간외, 07 : 시간외 단일가 등')")
+    
+    if crdt_type == "" or crdt_type is None:
+        raise ValueError("crdt_type is required (e.g. '21 : 자기융자신규, 23 : 유통융자신규, 26 : 유통대주상환, 28 : 자기대주상환, 25 : 자기융자상환, 27 : 유통융자상환, 22 : 유통대주신규, 24 : 자기대주신규')")
+    
+    if cma_evlu_amt_icld_yn == "" or cma_evlu_amt_icld_yn is None:
+        raise ValueError("cma_evlu_amt_icld_yn is required")
+    
+    if ovrs_icld_yn == "" or ovrs_icld_yn is None:
+        raise ValueError("ovrs_icld_yn is required")
+
+    tr_id = "TTTC8909R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+        "CRDT_TYPE": crdt_type,
+        "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN": cma_evlu_amt_icld_yn,
+        "OVRS_ICLD_YN": ovrs_icld_yn,
+        "ORD_UNPR": ord_unpr
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_ccld/chk_inquire_daily_ccld.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_ccld/chk_inquire_daily_ccld.py
new file mode 100644
index 0000000..b3c4fbd
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_ccld/chk_inquire_daily_ccld.py
@@ -0,0 +1,140 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_ccld import inquire_daily_ccld
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식일별주문체결조회[v1_국내주식-005]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ord_dt': '주문일자',
+    'ord_gno_brno': '주문채번지점번호',
+    'odno': '주문번호',
+    'orgn_odno': '원주문번호',
+    'ord_dvsn_name': '주문구분명',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'sll_buy_dvsn_cd_name': '매도매수구분코드명',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'ord_qty': '주문수량',
+    'ord_unpr': '주문단가',
+    'ord_tmd': '주문시각',
+    'tot_ccld_qty': '총체결수량',
+    'avg_prvs': '평균가',
+    'cncl_yn': '취소여부',
+    'tot_ccld_amt': '총체결금액',
+    'loan_dt': '대출일자',
+    'ordr_empno': '주문자사번',
+    'ord_dvsn_cd': '주문구분코드',
+    'cnc_cfrm_qty': '취소확인수량',
+    'rmn_qty': '잔여수량',
+    'rjct_qty': '거부수량',
+    'ccld_cndt_name': '체결조건명',
+    'inqr_ip_addr': '조회IP주소',
+    'cpbc_ordp_ord_rcit_dvsn_cd': '전산주문표주문접수구분코드',
+    'cpbc_ordp_infm_mthd_dvsn_cd': '전산주문표통보방법구분코드',
+    'infm_tmd': '통보시각',
+    'ctac_tlno': '연락전화번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'excg_dvsn_cd': '거래소구분코드',
+    'cpbc_ordp_mtrl_dvsn_cd': '전산주문표자료구분코드',
+    'ord_orgno': '주문조직번호',
+    'rsvn_ord_end_dt': '예약주문종료일자',
+    'excg_id_dvsn_Cd': '거래소ID구분코드',
+    'stpm_cndt_pric': '스톱지정가조건가격',
+    'stpm_efct_occr_dtmd': '스톱지정가효력발생상세시각',
+    'tot_ord_qty': '총주문수량',
+    'tot_ccld_qty': '총체결수량',
+    'tot_ccld_amt': '매입평균가격',
+    'prsm_tlex_smtl': '총체결금액',
+    'pchs_avg_pric': '추정제비용합계'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식일별주문체결조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식일별주문체결조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_daily_ccld(
+            env_dv="real",
+            pd_dv="inner",
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            inqr_strt_dt="20220810",
+            inqr_end_dt="20220810",
+            sll_buy_dvsn_cd="00",
+            inqr_dvsn="00",
+            pdno="005930",
+            ccld_dvsn="00",
+            inqr_dvsn_3="00"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시된 필드 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시된 필드 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_ccld/inquire_daily_ccld.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_ccld/inquire_daily_ccld.py
new file mode 100644
index 0000000..38d5f54
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_ccld/inquire_daily_ccld.py
@@ -0,0 +1,211 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식일별주문체결조회[v1_국내주식-005]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-daily-ccld"
+
+def inquire_daily_ccld(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+    pd_dv: str,   # [필수] 3개월이전이내구분 (before:이전, inner:이내)
+    cano: str,    # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드
+    inqr_strt_dt: str,  # [필수] 조회시작일자
+    inqr_end_dt: str,   # [필수] 조회종료일자
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # [필수] 매도매수구분코드 (00 : 전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수)
+    ccld_dvsn: str,  # [필수] 체결구분 (00 전체 / 01 체결 / 02 미체결)
+    inqr_dvsn: str,  # [필수] 조회구분 (00 역순 / 01 정순)
+    inqr_dvsn_3: str,  # [필수] 조회구분3 (00 전체 / 01 현금 / 02 신용 / 03 담보 / 04 대주 / 05 대여 / 06 자기융자신규/상환 / 07 유통융자신규/상환)
+    pdno: str = "",  # 상품번호
+    ord_gno_brno: str = "",  # 주문채번지점번호
+    odno: str = "",  # 주문번호 (주문시 한국투자증권 시스템에서 채번된 주문번호)
+    inqr_dvsn_1: str = "",  # 조회구분1 (없음: 전체 / 1: ELW / 2: 프리보드)
+    FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100 (공란: 최초 조회 / 이전 조회 Output 사용)
+    NK100: str = "",  # 연속조회키100 (공란: 최초 조회 / 이전 조회 Output 사용)
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    excg_id_dvsn_cd: Optional[str] = "KRX",  # 거래소ID구분코드 (KRX / NXT / SOR / ALL)
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식일별주문체결조회 API입니다. 
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다. 
+    모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 15건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다. 
+
+    * 다만, 3개월 이전 체결내역 조회(CTSC9115R) 의 경우, 
+    장중에는 많은 거래량으로 인해 순간적으로 DB가 밀렸거나 응답을 늦게 받거나 하는 등의 이슈가 있을 수 있어
+    ① 가급적 장 종료 이후(15:30 이후) 조회하시고 
+    ② 조회기간(INQR_STRT_DT와 INQR_END_DT 사이의 간격)을 보다 짧게 해서 조회하는 것을
+    권유드립니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        pd_dv (str): [필수] 3개월이전이내구분 (ex. before:이전, inner:이내)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        inqr_strt_dt (str): [필수] 조회시작일자
+        inqr_end_dt (str): [필수] 조회종료일자
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 00 : 전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수)
+        pdno (str): 상품번호
+        ccld_dvsn (str): [필수] 체결구분 (ex. 00 전체 / 01 체결 / 02 미체결)
+        inqr_dvsn (str): [필수] 조회구분 (ex. 00 역순 / 01 정순)
+        inqr_dvsn_3 (str): [필수] 조회구분3 (ex. 00 전체 / 01 현금 / 02 신용 / 03 담보 / 04 대주 / 05 대여 / 06 자기융자신규/상환 / 07 유통융자신규/상환)
+        ord_gno_brno (str): 주문채번지점번호
+        odno (str): 주문번호 (ex. 주문시 한국투자증권 시스템에서 채번된 주문번호)
+        inqr_dvsn_1 (str): 조회구분1 (ex. 없음: 전체 / 1: ELW / 2: 프리보드)
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100 (ex. 공란: 최초 조회 / 이전 조회 Output 사용)
+        NK100 (str): 연속조회키100 (ex. 공란: 최초 조회 / 이전 조회 Output 사용)
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        excg_id_dvsn_cd (Optional[str]): 거래소ID구분코드 (ex. KRX / NXT / SOR / ALL)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_ccld(
+        ...     env_dv="real", pd_dv="inner", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     inqr_strt_dt="20220810", inqr_end_dt="20220810", 
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="00", pdno="005930", ccld_dvsn="00", 
+        ...     inqr_dvsn="00", inqr_dvsn_3="00"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전', 'demo:모의')")
+    
+    if pd_dv == "":
+        raise ValueError("pd_dv is required (e.g. 'before:이전', 'inner:이내')")
+        
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+    
+    if inqr_strt_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required")
+    
+    if inqr_end_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required")
+    
+    if sll_buy_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '00 : 전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수')")
+    
+    if ccld_dvsn == "":
+        raise ValueError("ccld_dvsn is required (e.g. '00 전체 / 01 체결 / 02 미체결')")
+    
+    if inqr_dvsn == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn is required (e.g. '00 역순 / 01 정순')")
+    
+    if inqr_dvsn_3 == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn_3 is required (e.g. '00 전체 / 01 현금 / 02 신용 / 03 담보 / 04 대주 / 05 대여 / 06 자기융자신규/상환 / 07 유통융자신규/상환')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        if pd_dv == "before":
+            tr_id = "CTSC9215R"
+        elif pd_dv == "inner":
+            tr_id = "TTTC0081R"
+        else:
+            raise ValueError("pd_dv can only be 'before' or 'inner'")    
+    elif env_dv == "demo":
+        if pd_dv == "before":
+            tr_id = "VTSC9215R"
+        elif pd_dv == "inner":
+            tr_id = "VTTC0081R"
+        else:
+            raise ValueError("pd_dv can only be 'before' or 'inner'")    
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "CCLD_DVSN": ccld_dvsn,
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,
+        "INQR_DVSN_3": inqr_dvsn_3,
+        "ORD_GNO_BRNO": ord_gno_brno,
+        "ODNO": odno,
+        "INQR_DVSN_1": inqr_dvsn_1,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100
+    }
+    
+    if excg_id_dvsn_cd is not None:
+        params["EXCG_ID_DVSN_CD"] = excg_id_dvsn_cd
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (array) 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 (object) 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_daily_ccld(
+                env_dv, pd_dv, cano, acnt_prdt_cd, inqr_strt_dt, inqr_end_dt, 
+                sll_buy_dvsn_cd, pdno, ccld_dvsn, inqr_dvsn, inqr_dvsn_3,
+                ord_gno_brno, odno, inqr_dvsn_1, FK100, NK100, "N", 
+                excg_id_dvsn_cd, dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_indexchartprice/chk_inquire_daily_indexchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_indexchartprice/chk_inquire_daily_indexchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..8bd568e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_indexchartprice/chk_inquire_daily_indexchartprice.py
@@ -0,0 +1,151 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_indexchartprice import inquire_daily_indexchartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식기간별시세(일/주/월/년) [v1_국내주식-021]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑 (모든 output에서 공통 사용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율',
+    'prdy_nmix': '전일 지수',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'bstp_cls_code': '업종 구분 코드',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'bstp_nmix_oprc': '업종 지수 시가',
+    'bstp_nmix_hgpr': '업종 지수 최고가',
+    'bstp_nmix_lwpr': '업종 지수 최저가',
+    'futs_prdy_oprc': '업종 전일 시가',
+    'futs_prdy_hgpr': '업종 전일 최고가',
+    'futs_prdy_lwpr': '업종 전일 최저가',
+    'stck_bsop_date': '영업 일자',
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'bstp_nmix_oprc': '업종 지수 시가',
+    'bstp_nmix_hgpr': '업종 지수 최고가',
+    'bstp_nmix_lwpr': '업종 지수 최저가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'mod_yn': '변경 여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 업종/기타
+    국내주식업종기간별시세(일_주_월_년)[v1_국내주식-021]
+
+    국내주식업종기간별시세(일_주_월_년) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (업종 : U)
+        - fid_input_iscd (str): 업종 상세코드 (0001 : 종합 0002 : 대형주 ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조))
+        - fid_input_date_1 (str): 조회 시작일자 (조회 시작일자 (ex. 20220501))
+        - fid_input_date_2 (str): 조회 종료일자 (조회 종료일자 (ex. 20220530))
+        - fid_period_div_code (str): 기간분류코드 (D:일봉 W:주봉, M:월봉, Y:년봉)
+        - env_dv (str): [추가] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: 국내주식업종기간별시세(일_주_월_년) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_indexchartprice(fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_input_iscd="0001", fid_input_date_1="20250101", fid_input_date_2="20250131", fid_period_div_code="D", env_dv="real")  # 실전투자
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_indexchartprice(fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_input_iscd="0001", fid_input_date_1="20250101", fid_input_date_2="20250131", fid_period_div_code="D", env_dv="demo")  # 모의투자
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
+        env_dv = "real"
+        logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+
+        # 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        if env_dv == "real":
+            ka.auth(svr='prod')  # 실전투자용 토큰
+        elif env_dv == "demo":
+            ka.auth(svr='vps')   # 모의투자용 토큰
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+        # API 호출 (모의투자 지원 로직)        
+        result1, result2 = inquire_daily_indexchartprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code="U",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_input_iscd="0001",  # 업종 상세코드
+            fid_input_date_1="20250101",  # 조회 시작일자
+            fid_input_date_2="20250131",  # 조회 종료일자
+            fid_period_div_code="D",  # 기간분류코드
+            env_dv="real",  # "real": 실전투자, "demo": 모의투자,  # [추가] 실전모의구분
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 (%s) ===", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 (%s) ===", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_indexchartprice/inquire_daily_indexchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_indexchartprice/inquire_daily_indexchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..0e8856c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_indexchartprice/inquire_daily_indexchartprice.py
@@ -0,0 +1,182 @@
+# [국내주식] 업종/기타 - 국내주식업종기간별시세(일/주/월/년)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식업종기간별시세(일_주_월_년)[v1_국내주식-021]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-indexchartprice"
+
+def inquire_daily_indexchartprice(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 업종 상세코드
+        fid_input_date_1: str,  # 조회 시작일자
+        fid_input_date_2: str,  # 조회 종료일자
+        fid_period_div_code: str,  # 기간분류코드
+        env_dv: str = "real",  # [추가] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내주식업종기간별시세(일_주_월_년)[v1_국내주식-021]
+    국내주식업종기간별시세(일_주_월_년) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 업종 : U
+        fid_input_iscd (str): 0001 : 종합 0002 : 대형주 ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조)
+        fid_input_date_1 (str): 조회 시작일자 (ex. 20220501)
+        fid_input_date_2 (str): 조회 종료일자 (ex. 20220530)
+        fid_period_div_code (str): D:일봉 W:주봉, M:월봉, Y:년봉
+        env_dv (str): [추가] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의, 기본값: 'real')
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내주식업종기간별시세(일_주_월_년) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_indexchartprice(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="U",
+        ...     fid_input_iscd="0001",
+        ...     fid_input_date_1="20220501",
+        ...     fid_input_date_2="20220530",
+        ...     fid_period_div_code="D",
+        ...     env_dv="real"  # 실전투자
+        ... )
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_indexchartprice(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="U",
+        ...     fid_input_iscd="0001",
+        ...     fid_input_date_1="20220501",
+        ...     fid_input_date_2="20220530",
+        ...     fid_period_div_code="D",
+        ...     env_dv="demo"  # 모의투자
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20220501')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20220501')")
+
+    if not fid_input_date_2:
+        logger.error("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20220530')")
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20220530')")
+
+    if not fid_period_div_code:
+        logger.error("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+
+    # env_dv 파라미터 검증 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv not in ["real", "demo"]:
+        logger.error("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+        raise ValueError("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 설정
+
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKUP03500100"  # 실전투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_indexchartprice(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                fid_period_div_code,
+                env_dv,  # env_dv 파라미터 추가
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_itemchartprice/chk_inquire_daily_itemchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_itemchartprice/chk_inquire_daily_itemchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..e6ea734
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_itemchartprice/chk_inquire_daily_itemchartprice.py
@@ -0,0 +1,136 @@
+"""
+Created on 20250101 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_itemchartprice import inquire_daily_itemchartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식기간별시세(일/주/월/년)[v1_국내주식-016]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'stck_mxpr': '주식 상한가',
+    'stck_llam': '주식 하한가',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'stck_prdy_oprc': '주식 전일 시가',
+    'stck_prdy_hgpr': '주식 전일 최고가',
+    'stck_prdy_lwpr': '주식 전일 최저가',
+    'askp': '매도호가',
+    'bidp': '매수호가',
+    'prdy_vrss_vol': '전일 대비 거래량',
+    'vol_tnrt': '거래량 회전율',
+    'stck_fcam': '주식 액면가',
+    'lstn_stcn': '상장 주수',
+    'cpfn': '자본금',
+    'hts_avls': 'HTS 시가총액',
+    'per': 'PER',
+    'eps': 'EPS',
+    'pbr': 'PBR',
+    'itewhol_loan_rmnd_ratem': '전체 융자 잔고 비율',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_clpr': '주식 종가',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'flng_cls_code': '락 구분 코드',
+    'prtt_rate': '분할 비율',
+    'mod_yn': '변경 여부',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'revl_issu_reas': '재평가사유코드'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식기간별시세(일/주/월/년) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식기간별시세(일/주/월/년) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_daily_itemchartprice(
+            env_dv="real",
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_input_date_1="20220101",
+            fid_input_date_2="20220809",
+            fid_period_div_code="D",
+            fid_org_adj_prc="1"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_itemchartprice/inquire_daily_itemchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_itemchartprice/inquire_daily_itemchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..77f0eac
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_itemchartprice/inquire_daily_itemchartprice.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+"""
+Created on 20250101 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식기간별시세(일/주/월/년)[v1_국내주식-016]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-itemchartprice"
+
+def inquire_daily_itemchartprice(
+    env_dv: str,  # 실전모의구분
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+    fid_input_date_1: str,  # 입력 날짜 1
+    fid_input_date_2: str,  # 입력 날짜 2
+    fid_period_div_code: str,  # 기간분류코드
+    fid_org_adj_prc: str  # 수정주가 원주가 가격 여부
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식기간별시세(일/주/월/년) API입니다.
+    실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능합니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자))
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 입력 날짜 1 (ex. 조회 시작일자)
+        fid_input_date_2 (str): [필수] 입력 날짜 2 (ex. 조회 종료일자 (최대 100개))
+        fid_period_div_code (str): [필수] 기간분류코드 (ex. D:일봉 W:주봉, M:월봉, Y:년봉)
+        fid_org_adj_prc (str): [필수] 수정주가 원주가 가격 여부 (ex. 0:수정주가 1:원주가)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_itemchartprice("real", "J", "005930", "20220101", "20220809", "D", "1")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '종목코드 (ex 005930 삼성전자)')")
+    
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '조회 시작일자')")
+    
+    if fid_input_date_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required (e.g. '조회 종료일자 (최대 100개)')")
+    
+    if fid_period_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required (e.g. 'D:일봉 W:주봉, M:월봉, Y:년봉')")
+    
+    if fid_org_adj_prc == "":
+        raise ValueError("fid_org_adj_prc is required (e.g. '0:수정주가 1:원주가')")
+
+    # TR_ID 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST03010100"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST03010100"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+        "FID_ORG_ADJ_PRC": fid_org_adj_prc
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입이므로 DataFrame)
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2 처리 (array 타입이므로 DataFrame)
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return (output1_data, output2_data)
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return (pd.DataFrame(), pd.DataFrame()) 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_overtimeprice/chk_inquire_daily_overtimeprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_overtimeprice/chk_inquire_daily_overtimeprice.py
new file mode 100644
index 0000000..5e6e461
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_overtimeprice/chk_inquire_daily_overtimeprice.py
@@ -0,0 +1,115 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_overtimeprice import inquire_daily_overtimeprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외일자별주가[v1_국내주식-026]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ovtm_untp_prpr': '시간외 단일가 현재가',
+    'ovtm_untp_prdy_vrss': '시간외 단일가 전일 대비',
+    'ovtm_untp_prdy_vrss_sign': '시간외 단일가 전일 대비 부호',
+    'ovtm_untp_prdy_ctrt': '시간외 단일가 전일 대비율',
+    'ovtm_untp_vol': '시간외 단일가 거래량',
+    'ovtm_untp_tr_pbmn': '시간외 단일가 거래 대금',
+    'ovtm_untp_mxpr': '시간외 단일가 상한가',
+    'ovtm_untp_llam': '시간외 단일가 하한가',
+    'ovtm_untp_oprc': '시간외 단일가 시가2',
+    'ovtm_untp_hgpr': '시간외 단일가 최고가',
+    'ovtm_untp_lwpr': '시간외 단일가 최저가',
+    'ovtm_untp_antc_cnpr': '시간외 단일가 예상 체결가',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_vrss': '시간외 단일가 예상 체결 대비',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_vrss_sign': '시간외 단일가 예상 체결 대비',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_ctrt': '시간외 단일가 예상 체결 대비율',
+    'ovtm_untp_antc_vol': '시간외 단일가 예상 거래량',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'ovtm_untp_prpr': '시간외 단일가 현재가',
+    'ovtm_untp_prdy_vrss': '시간외 단일가 전일 대비',
+    'ovtm_untp_prdy_vrss_sign': '시간외 단일가 전일 대비 부호',
+    'ovtm_untp_prdy_ctrt': '시간외 단일가 전일 대비율',
+    'ovtm_untp_vol': '시간외 단일가 거래량',
+    'stck_clpr': '주식 종가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'ovtm_untp_tr_pbmn': '시간외 단일가 거래대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식현재가 시간외일자별주가 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식현재가 시간외일자별주가 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== case1 테스트 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_daily_overtimeprice(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J",
+                                                       fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s", str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_overtimeprice/inquire_daily_overtimeprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_overtimeprice/inquire_daily_overtimeprice.py
new file mode 100644
index 0000000..3456648
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_overtimeprice/inquire_daily_overtimeprice.py
@@ -0,0 +1,82 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외일자별주가[v1_국내주식-026]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-overtimeprice"
+
+def inquire_daily_overtimeprice(
+    env_dv: str,                          # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,         # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+    fid_input_iscd: str                  # [필수] 입력 종목코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식현재가 시간외일자별주가 API입니다.  (최근일 30건만 조회 가능)
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 튜플
+        
+    Example:
+        >>> result1, result2 = inquire_daily_overtimeprice("real", "J", "005930")
+        >>> print(result1)
+        >>> print(result2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required")
+
+    # TR_ID 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHPST02320000"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHPST02320000"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        
+        # output2 (array) -> DataFrame  
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_price/chk_inquire_daily_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_price/chk_inquire_daily_price.py
new file mode 100644
index 0000000..0033262
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_price/chk_inquire_daily_price.py
@@ -0,0 +1,84 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_price import inquire_daily_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 일자별[v1_국내주식-010]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'stck_clpr': '주식 종가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'prdy_vrss_vol_rate': '전일 대비 거래량 비율',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'hts_frgn_ehrt': 'HTS 외국인 소진율',
+    'frgn_ntby_qty': '외국인 순매수 수량',
+    'flng_cls_code': '락 구분 코드',
+    'acml_prtt_rate': '누적 분할 비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식현재가 일자별 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식현재가 일자별 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_daily_price(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930",
+                                     fid_period_div_code="D", fid_org_adj_prc="1")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_price/inquire_daily_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_price/inquire_daily_price.py
new file mode 100644
index 0000000..2e68aa7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_price/inquire_daily_price.py
@@ -0,0 +1,91 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 일자별[v1_국내주식-010]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-price"
+
+def inquire_daily_price(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+    fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자))
+    fid_period_div_code: str,  # [필수] 기간 분류 코드 (ex. D:(일)최근 30거래일, W:(주)최근 30주, M:(월)최근 30개월)
+    fid_org_adj_prc: str  # [필수] 수정주가 원주가 가격 (ex. 0:수정주가미반영, 1:수정주가반영, *수정주가는 액면분할/액면병합 등 권리 발생 시 과거 시세를 현재 주가에 맞게 보정한 가격)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식현재가 일자별 API입니다. 일/주/월별 주가를 확인할 수 있으며 최근 30일(주,별)로 제한되어 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)  
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자))
+        fid_period_div_code (str): [필수] 기간 분류 코드 (ex. D:(일)최근 30거래일, W:(주)최근 30주, M:(월)최근 30개월)
+        fid_org_adj_prc (str): [필수] 수정주가 원주가 가격 (ex. 0:수정주가미반영, 1:수정주가반영, *수정주가는 액면분할/액면병합 등 권리 발생 시 과거 시세를 현재 주가에 맞게 보정한 가격)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식현재가 일자별 데이터
+        
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터가 누락된 경우
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_daily_price("real", "J", "005930", "D", "1")
+        >>> print(df)
+    """
+    
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+    
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '종목코드 (ex 005930 삼성전자)')")
+    
+    if fid_period_div_code == "" or fid_period_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required (e.g. 'D:(일)최근 30거래일, W:(주)최근 30주, M:(월)최근 30개월')")
+    
+    if fid_org_adj_prc == "" or fid_org_adj_prc is None:
+        raise ValueError("fid_org_adj_prc is required (e.g. '0:수정주가미반영, 1:수정주가반영, *수정주가는 액면분할/액면병합 등 권리 발생 시 과거 시세를 현재 주가에 맞게 보정한 가격')")
+
+    # tr_id 설정 (실전/모의 모두 동일)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST01010400"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST01010400"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+        "FID_ORG_ADJ_PRC": fid_org_adj_prc
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output은 array 자료형이므로 DataFrame으로 변환
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_trade_volume/chk_inquire_daily_trade_volume.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_trade_volume/chk_inquire_daily_trade_volume.py
new file mode 100644
index 0000000..2350b56
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_trade_volume/chk_inquire_daily_trade_volume.py
@@ -0,0 +1,95 @@
+"""
+Created on 20250126
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_trade_volume import inquire_daily_trade_volume
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별일별매수매도체결량 [v1_국내주식-056]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'shnu_cnqn_smtn': '매수 체결량 합계',
+    'seln_cnqn_smtn': '매도 체결량 합계',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'total_seln_qty': '총 매도 수량',
+    'total_shnu_qty': '총 매수 수량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    종목별일별매수매도체결량 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 종목별일별매수매도체결량 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== case1 테스트 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_daily_trade_volume(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_period_div_code="D"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시되지 않았으므로 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시되지 않았으므로 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_trade_volume/inquire_daily_trade_volume.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_trade_volume/inquire_daily_trade_volume.py
new file mode 100644
index 0000000..b82fa72
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_trade_volume/inquire_daily_trade_volume.py
@@ -0,0 +1,83 @@
+"""
+Created on 20250126
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별일별매수매도체결량 [v1_국내주식-056]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-trade-volume"
+
+def inquire_daily_trade_volume(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,          # FID 입력 종목코드
+    fid_period_div_code: str,     # FID 기간 분류 코드
+    fid_input_date_1: str = "",   # FID 입력 날짜1
+    fid_input_date_2: str = ""    # FID 입력 날짜2
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    종목별일별매수매도체결량 API입니다. 실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능합니다.
+    국내주식 종목의 일별 매수체결량, 매도체결량 데이터를 확인할 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_input_iscd (str): [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_period_div_code (str): [필수] FID 기간 분류 코드 (ex. D)
+        fid_input_date_1 (str): FID 입력 날짜1
+        fid_input_date_2 (str): FID 입력 날짜2
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_trade_volume("J", "005930", "D")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '005930')")
+    
+    if fid_period_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required (e.g. 'D')")
+
+    tr_id = "FHKST03010800"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) - 단일 레코드
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2 (array) - 배열 데이터
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_elw_price/chk_inquire_elw_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_elw_price/chk_inquire_elw_price.py
new file mode 100644
index 0000000..d7d118c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_elw_price/chk_inquire_elw_price.py
@@ -0,0 +1,134 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_elw_price import inquire_elw_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 > ELW 현재가 시세 [v1_국내주식-014]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'elw_shrn_iscd': 'ELW 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'elw_prpr': 'ELW 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'prdy_vrss_vol_rate': '전일 대비 거래량 비율',
+    'unas_shrn_iscd': '기초자산 단축 종목코드',
+    'unas_isnm': '기초자산 종목명',
+    'unas_prpr': '기초자산 현재가',
+    'unas_prdy_vrss': '기초자산 전일 대비',
+    'unas_prdy_vrss_sign': '기초자산 전일 대비 부호',
+    'unas_prdy_ctrt': '기초자산 전일 대비율',
+    'bidp': '매수호가',
+    'askp': '매도호가',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'vol_tnrt': '거래량 회전율',
+    'elw_oprc': 'ELW 시가2',
+    'elw_hgpr': 'ELW 최고가',
+    'elw_lwpr': 'ELW 최저가',
+    'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
+    'hts_thpr': 'HTS 이론가',
+    'dprt': '괴리율',
+    'atm_cls_name': 'ATM구분명',
+    'hts_ints_vltl': 'HTS 내재 변동성',
+    'acpr': '행사가',
+    'pvt_scnd_dmrs_prc': '피벗 2차 디저항 가격',
+    'pvt_frst_dmrs_prc': '피벗 1차 디저항 가격',
+    'pvt_pont_val': '피벗 포인트 값',
+    'pvt_frst_dmsp_prc': '피벗 1차 디지지 가격',
+    'pvt_scnd_dmsp_prc': '피벗 2차 디지지 가격',
+    'dmsp_val': '디지지 값',
+    'dmrs_val': '디저항 값',
+    'elw_sdpr': 'ELW 기준가',
+    'apprch_rate': '접근도',
+    'tick_conv_prc': '틱환산가',
+    'invt_epmd_cntt': '투자 유의 내용'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 현재가 시세[v1_국내주식-014]
+
+    ELW 현재가 시세 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): FID 조건 시장 분류 코드 (W : ELW)
+        - fid_input_iscd (str): FID 입력 종목코드 (종목번호 (6자리))
+        - env_dv (str): [추가] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 현재가 시세 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_elw_price(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="123456", env_dv="real")  # 실전투자
+        >>> df = inquire_elw_price(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="123456", env_dv="demo")  # 모의투자
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
+        env_dv = "real"
+        logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+
+        # 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        if env_dv == "real":
+            ka.auth(svr='prod')  # 실전투자용 토큰
+        elif env_dv == "demo":
+            ka.auth(svr='vps')   # 모의투자용 토큰
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = inquire_elw_price(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # FID 조건 시장 분류 코드
+            fid_input_iscd="57LA50",  # FID 입력 종목코드
+            env_dv="real",  # "real": 실전투자, "demo": 모의투자,  #실전모의구분
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 현재가 시세 결과 (%s) ===", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_elw_price/inquire_elw_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_elw_price/inquire_elw_price.py
new file mode 100644
index 0000000..5d9c32f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_elw_price/inquire_elw_price.py
@@ -0,0 +1,133 @@
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 > ELW 현재가 시세 [v1_국내주식-014]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-elw-price"
+
+def inquire_elw_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 현재가 시세[v1_국내주식-014]
+    ELW 현재가 시세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): FID 조건 시장 분류 코드 (예: 'W')
+        fid_input_iscd (str): FID 입력 종목코드 (예: '000660')
+        env_dv (str): [추가] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의, 기본값: 'real')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: '')
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 현재가 시세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_elw_price('W', '000660', env_dv='real')  # 실전투자
+        >>> df = inquire_elw_price('W', '000660', env_dv='demo')  # 모의투자
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    # env_dv 파라미터 검증 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv not in ["real", "demo"]:
+        logger.error("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+        raise ValueError("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 설정
+
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKEW15010000"  # 실전투자용 TR ID
+
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_elw_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                env_dv,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_category_price/chk_inquire_index_category_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_category_price/chk_inquire_index_category_price.py
new file mode 100644
index 0000000..9ca06c4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_category_price/chk_inquire_index_category_price.py
@@ -0,0 +1,147 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_index_category_price import inquire_index_category_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 구분별전체시세[v1_국내주식-066]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑 (모든 output에서 공통 사용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'bstp_nmix_oprc': '업종 지수 시가2',
+    'bstp_nmix_hgpr': '업종 지수 최고가',
+    'bstp_nmix_lwpr': '업종 지수 최저가',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'ascn_issu_cnt': '상승 종목 수',
+    'down_issu_cnt': '하락 종목 수',
+    'stnr_issu_cnt': '보합 종목 수',
+    'uplm_issu_cnt': '상한 종목 수',
+    'lslm_issu_cnt': '하한 종목 수',
+    'prdy_tr_pbmn': '전일 거래 대금',
+    'dryy_bstp_nmix_hgpr_date': '연중업종지수최고가일자',
+    'dryy_bstp_nmix_hgpr': '연중업종지수최고가',
+    'dryy_bstp_nmix_lwpr': '연중업종지수최저가',
+    'dryy_bstp_nmix_lwpr_date': '연중업종지수최저가일자',
+    'bstp_cls_code': '업종 구분 코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'acml_vol_rlim': '누적 거래량 비중',
+    'acml_tr_pbmn_rlim': '누적 거래 대금 비중'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 업종/기타
+    국내업종 구분별전체시세[v1_국내주식-066]
+
+    국내업종 구분별전체시세 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): FID 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (업종 U))
+        - fid_input_iscd (str): FID 입력 종목코드 (코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001) ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): FID 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20214 ))
+        - fid_mrkt_cls_code (str): FID 시장 구분 코드 (시장구분코드(K:거래소, Q:코스닥, K2:코스피200))
+        - fid_blng_cls_code (str): FID 소속 구분 코드 (시장구분코드에 따라 아래와 같이 입력 시장구분코드(K:거래소) 0:전업종, 1:기타구분, 2:자본금구분 3:상업별구분 시장구분코드(Q:코스닥) 0:전업종, 1:기타구분, 2:벤처구분 3:일반구분 시장구분코드(K2:코스닥) 0:전업종)
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: 국내업종 구분별전체시세 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_index_category_price(fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_input_iscd="0001", fid_cond_scr_div_code="20214", fid_mrkt_cls_code="K", fid_blng_cls_code="0")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+        # API 호출        
+        result1, result2 = inquire_index_category_price(
+            fid_cond_mrkt_div_code="U",  # FID 조건 시장 분류 코드
+            fid_input_iscd="0001",  # FID 입력 종목코드
+            fid_cond_scr_div_code="20214",  # FID 조건 화면 분류 코드
+            fid_mrkt_cls_code="K",  # FID 시장 구분 코드
+            fid_blng_cls_code="0",  # FID 소속 구분 코드
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_category_price/inquire_index_category_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_category_price/inquire_index_category_price.py
new file mode 100644
index 0000000..41c2355
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_category_price/inquire_index_category_price.py
@@ -0,0 +1,153 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 구분별전체시세[v1_국내주식-066]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-index-category-price"
+
+def inquire_index_category_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # FID 조건 화면 분류 코드
+        fid_mrkt_cls_code: str,  # FID 시장 구분 코드
+        fid_blng_cls_code: str,  # FID 소속 구분 코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내업종 구분별전체시세[v1_국내주식-066]
+    국내업종 구분별전체시세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (업종 U)
+        fid_input_iscd (str): 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001) ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20214 )
+        fid_mrkt_cls_code (str): 시장구분코드(K:거래소, Q:코스닥, K2:코스피200)
+        fid_blng_cls_code (str): 시장구분코드에 따라 아래와 같이 입력 시장구분코드(K:거래소) 0:전업종, 1:기타구분, 2:자본금구분 3:상업별구분 시장구분코드(Q:코스닥) 0:전업종, 1:기타구분, 2:벤처구분 3:일반구분 시장구분코드(K2:코스닥) 0:전업종
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내업종 구분별전체시세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_index_category_price(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='U',
+        ...     fid_input_iscd='0001',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='20214',
+        ...     fid_mrkt_cls_code='K',
+        ...     fid_blng_cls_code='0'
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20214')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20214')")
+
+    if not fid_mrkt_cls_code:
+        logger.error("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'K')")
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'K')")
+
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHPUP02140000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_index_category_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_daily_price/chk_inquire_index_daily_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_daily_price/chk_inquire_index_daily_price.py
new file mode 100644
index 0000000..ff819bd
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_daily_price/chk_inquire_index_daily_price.py
@@ -0,0 +1,148 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_index_daily_price import inquire_index_daily_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 일자별지수 [v1_국내주식-065]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑 (모든 output에서 공통 사용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'bstp_nmix_oprc': '업종 지수 시가2',
+    'bstp_nmix_hgpr': '업종 지수 최고가',
+    'bstp_nmix_lwpr': '업종 지수 최저가',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'ascn_issu_cnt': '상승 종목 수',
+    'down_issu_cnt': '하락 종목 수',
+    'stnr_issu_cnt': '보합 종목 수',
+    'uplm_issu_cnt': '상한 종목 수',
+    'lslm_issu_cnt': '하한 종목 수',
+    'prdy_tr_pbmn': '전일 거래 대금',
+    'dryy_bstp_nmix_hgpr_date': '연중업종지수최고가일자',
+    'dryy_bstp_nmix_hgpr': '연중업종지수최고가',
+    'dryy_bstp_nmix_lwpr': '연중업종지수최저가',
+    'dryy_bstp_nmix_lwpr_date': '연중업종지수최저가일자',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
+    'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율',
+    'bstp_nmix_oprc': '업종 지수 시가2',
+    'bstp_nmix_hgpr': '업종 지수 최고가',
+    'bstp_nmix_lwpr': '업종 지수 최저가',
+    'acml_vol_rlim': '누적 거래량 비중',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'invt_new_psdg': '투자 신 심리도',
+    'd20_dsrt': '20일 이격도'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 업종/기타
+    국내업종 일자별지수[v1_국내주식-065]
+
+    국내업종 일자별지수 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_period_div_code (str): FID 기간 분류 코드 (일/주/월 구분코드 ( D:일별 , W:주별, M:월별 ))
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): FID 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (업종 U))
+        - fid_input_iscd (str): FID 입력 종목코드 (코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001) ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조))
+        - fid_input_date_1 (str): FID 입력 날짜1 (입력 날짜(ex. 20240223))
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: 국내업종 일자별지수 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_index_daily_price(fid_period_div_code="D", fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_input_iscd="0001", fid_input_date_1="20250101")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+        # API 호출        
+        result1, result2 = inquire_index_daily_price(
+            fid_period_div_code="D",  # FID 기간 분류 코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="U",  # FID 조건 시장 분류 코드
+            fid_input_iscd="0001",  # FID 입력 종목코드
+            fid_input_date_1="20250101",  # FID 입력 날짜1
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_daily_price/inquire_index_daily_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_daily_price/inquire_index_daily_price.py
new file mode 100644
index 0000000..c9fdebb
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_daily_price/inquire_index_daily_price.py
@@ -0,0 +1,134 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 일자별지수 [v1_국내주식-065]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-index-daily-price"
+
+def inquire_index_daily_price(
+    fid_period_div_code: str,  # FID 기간 분류 코드
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+    fid_input_date_1: str,  # FID 입력 날짜1
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내업종 일자별지수[v1_국내주식-065]
+    국내업종 일자별지수 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_period_div_code (str): 일/주/월 구분코드 ( D:일별 , W:주별, M:월별 )
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (업종 U)
+        fid_input_iscd (str): 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001) ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조)
+        fid_input_date_1 (str): 입력 날짜(ex. 20240223)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내업종 일자별지수 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_index_daily_price('D', 'U', '0001', '20240223')
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_period_div_code:
+        logger.error("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+    
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+    
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20240223')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20240223')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+
+    tr_id = "FHPUP02120000"
+
+    params = {
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = pd.DataFrame() if dataframe1 is None else dataframe1
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = pd.DataFrame() if dataframe2 is None else dataframe2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_index_daily_price(
+                fid_period_div_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_date_1,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_price/chk_inquire_index_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_price/chk_inquire_index_price.py
new file mode 100644
index 0000000..7966c02
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_price/chk_inquire_index_price.py
@@ -0,0 +1,122 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_index_price import inquire_index_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 현재지수 [v1_국내주식-063]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'prdy_tr_pbmn': '전일 거래 대금',
+    'bstp_nmix_oprc': '업종 지수 시가2',
+    'prdy_nmix_vrss_nmix_oprc': '전일 지수 대비 지수 시가2',
+    'oprc_vrss_prpr_sign': '시가2 대비 현재가 부호',
+    'bstp_nmix_oprc_prdy_ctrt': '업종 지수 시가2 전일 대비율',
+    'bstp_nmix_hgpr': '업종 지수 최고가',
+    'prdy_nmix_vrss_nmix_hgpr': '전일 지수 대비 지수 최고가',
+    'hgpr_vrss_prpr_sign': '최고가 대비 현재가 부호',
+    'bstp_nmix_hgpr_prdy_ctrt': '업종 지수 최고가 전일 대비율',
+    'bstp_nmix_lwpr': '업종 지수 최저가',
+    'prdy_clpr_vrss_lwpr': '전일 종가 대비 최저가',
+    'lwpr_vrss_prpr_sign': '최저가 대비 현재가 부호',
+    'prdy_clpr_vrss_lwpr_rate': '전일 종가 대비 최저가 비율',
+    'ascn_issu_cnt': '상승 종목 수',
+    'uplm_issu_cnt': '상한 종목 수',
+    'stnr_issu_cnt': '보합 종목 수',
+    'down_issu_cnt': '하락 종목 수',
+    'lslm_issu_cnt': '하한 종목 수',
+    'dryy_bstp_nmix_hgpr': '연중업종지수최고가',
+    'dryy_hgpr_vrss_prpr_rate': '연중 최고가 대비 현재가 비율',
+    'dryy_bstp_nmix_hgpr_date': '연중업종지수최고가일자',
+    'dryy_bstp_nmix_lwpr': '연중업종지수최저가',
+    'dryy_lwpr_vrss_prpr_rate': '연중 최저가 대비 현재가 비율',
+    'dryy_bstp_nmix_lwpr_date': '연중업종지수최저가일자',
+    'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
+    'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
+    'seln_rsqn_rate': '매도 잔량 비율',
+    'shnu_rsqn_rate': '매수2 잔량 비율',
+    'ntby_rsqn': '순매수 잔량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 업종/기타
+    국내업종 현재지수[v1_국내주식-063]
+
+    국내업종 현재지수 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): FID 조건 시장 분류 코드 (업종(U))
+        - fid_input_iscd (str): FID 입력 종목코드 (코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001) ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조))
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내업종 현재지수 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_index_price(fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_input_iscd="0001")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = inquire_index_price(
+            fid_cond_mrkt_div_code="U",  # FID 조건 시장 분류 코드
+            fid_input_iscd="0001",  # FID 입력 종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내업종 현재지수 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_price/inquire_index_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_price/inquire_index_price.py
new file mode 100644
index 0000000..8301317
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_price/inquire_index_price.py
@@ -0,0 +1,117 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 현재지수 [v1_국내주식-063]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-index-price"
+
+def inquire_index_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내업종 현재지수[v1_국내주식-063]
+    국내업종 현재지수 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 업종(U)
+        fid_input_iscd (str): 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001) ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내업종 현재지수 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_index_price("U", "0001")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+    tr_id = "FHPUP02100000"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 호출 성공 시 데이터 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 기존 데이터프레임과 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_index_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_tickprice/chk_inquire_index_tickprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_tickprice/chk_inquire_index_tickprice.py
new file mode 100644
index 0000000..cba6048
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_tickprice/chk_inquire_index_tickprice.py
@@ -0,0 +1,94 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_index_tickprice import inquire_index_tickprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 시간별지수(초)[국내주식-064]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'cntg_vol': '체결 거래량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 업종/기타
+    국내업종 시간별지수(초)[국내주식-064]
+
+    국내업종 시간별지수(초) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 3003:KSQ150)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장 분류 코드 (시장구분코드 (업종 U))
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내업종 시간별지수(초) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_index_tickprice(fid_input_iscd="0001", fid_cond_mrkt_div_code="U")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = inquire_index_tickprice(
+            fid_input_iscd="0001",  # 입력 종목코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="U",  # 시장 분류 코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내업종 시간별지수(초) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_tickprice/inquire_index_tickprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_tickprice/inquire_index_tickprice.py
new file mode 100644
index 0000000..e8fba43
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_tickprice/inquire_index_tickprice.py
@@ -0,0 +1,114 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 시간별지수(초)[국내주식-064]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-index-tickprice"
+
+def inquire_index_tickprice(
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내업종 시간별지수(초)[국내주식-064]
+    국내업종 시간별지수(초) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 3003:KSQ150
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (업종 U)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내업종 시간별지수(초) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_index_tickprice('0001', 'U')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHPUP02110100"
+
+    params = {
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_index_tickprice(
+                fid_input_iscd,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_timeprice/chk_inquire_index_timeprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_timeprice/chk_inquire_index_timeprice.py
new file mode 100644
index 0000000..0b65930
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_timeprice/chk_inquire_index_timeprice.py
@@ -0,0 +1,96 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_index_timeprice import inquire_index_timeprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 시간별지수(분)[국내주식-119]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bsop_hour': '영업 시간',
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'cntg_vol': '체결 거래량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 업종/기타
+    국내업종 시간별지수(분)[국내주식-119]
+
+    국내업종 시간별지수(분) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_input_hour_1 (str): ?입력 시간1 (초단위, 60(1분), 300(5분), 600(10분))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 3003:KSQ150)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (업종 U))
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내업종 시간별지수(분) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_index_timeprice(fid_input_hour_1="60", fid_input_iscd="0001", fid_cond_mrkt_div_code="U")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = inquire_index_timeprice(
+            fid_input_hour_1="60",  # ?입력 시간1
+            fid_input_iscd="0001",  # 입력 종목코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="U",  # 조건 시장 분류 코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내업종 시간별지수(분) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_timeprice/inquire_index_timeprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_timeprice/inquire_index_timeprice.py
new file mode 100644
index 0000000..f43eb5d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_index_timeprice/inquire_index_timeprice.py
@@ -0,0 +1,118 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 시간별지수(분)[국내주식-119]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-index-timeprice"
+
+def inquire_index_timeprice(
+        fid_input_hour_1: str,  # ?입력 시간1
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내업종 시간별지수(분)[국내주식-119]
+    국내업종 시간별지수(분) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_hour_1 (str): 초단위, 60(1분), 300(5분), 600(10분)
+        fid_input_iscd (str): 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 3003:KSQ150
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (업종 U)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내업종 시간별지수(분) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_index_timeprice("60", "0001", "U")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_hour_1:
+        logger.error("fid_input_hour_1 is required. (e.g. '60')")
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required. (e.g. '60')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHPUP02110200"
+
+    params = {
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_index_timeprice(
+                fid_input_hour_1,
+                fid_input_iscd,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor/chk_inquire_investor.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor/chk_inquire_investor.py
new file mode 100644
index 0000000..aa4baa5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor/chk_inquire_investor.py
@@ -0,0 +1,89 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_investor import inquire_investor
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 투자자[v1_국내주식-012]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_clpr': '주식 종가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prsn_ntby_qty': '개인 순매수 수량',
+    'frgn_ntby_qty': '외국인 순매수 수량',
+    'orgn_ntby_qty': '기관계 순매수 수량',
+    'prsn_ntby_tr_pbmn': '개인 순매수 거래 대금',
+    'frgn_ntby_tr_pbmn': '외국인 순매수 거래 대금',
+    'orgn_ntby_tr_pbmn': '기관계 순매수 거래 대금',
+    'prsn_shnu_vol': '개인 매수2 거래량',
+    'frgn_shnu_vol': '외국인 매수2 거래량',
+    'orgn_shnu_vol': '기관계 매수2 거래량',
+    'prsn_shnu_tr_pbmn': '개인 매수2 거래 대금',
+    'frgn_shnu_tr_pbmn': '외국인 매수2 거래 대금',
+    'orgn_shnu_tr_pbmn': '기관계 매수2 거래 대금',
+    'prsn_seln_vol': '개인 매도 거래량',
+    'frgn_seln_vol': '외국인 매도 거래량',
+    'orgn_seln_vol': '기관계 매도 거래량',
+    'prsn_seln_tr_pbmn': '개인 매도 거래 대금',
+    'frgn_seln_tr_pbmn': '외국인 매도 거래 대금',
+    'orgn_seln_tr_pbmn': '기관계 매도 거래 대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    주식현재가 투자자 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식현재가 투자자 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_investor(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 자료형이 명시되지 않았으므로 NUMERIC_COLUMNS는 빈 리스트)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor/inquire_investor.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor/inquire_investor.py
new file mode 100644
index 0000000..3175593
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor/inquire_investor.py
@@ -0,0 +1,78 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 투자자[v1_국내주식-012]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-investor"
+
+def inquire_investor(
+    env_dv: str,                    # [필수] 실전모의구분
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,    # [필수] 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str             # [필수] 입력 종목코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식현재가 투자자 API입니다. 개인, 외국인, 기관 등 투자 정보를 확인할 수 있습니다.
+
+    [유의사항]
+    - 외국인은 외국인(외국인투자등록 고유번호가 있는 경우)+기타 외국인을 지칭합니다.
+    - 당일 데이터는 장 종료 후 제공됩니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식현재가 투자자 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_investor(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST01010900"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST01010900"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor_daily_by_market/chk_inquire_investor_daily_by_market.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor_daily_by_market/chk_inquire_investor_daily_by_market.py
new file mode 100644
index 0000000..ae45e8b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor_daily_by_market/chk_inquire_investor_daily_by_market.py
@@ -0,0 +1,115 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_investor_daily_by_market import inquire_investor_daily_by_market
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 시장별 투자자매매동향(일별) [국내주식-075]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율',
+    'bstp_nmix_oprc': '업종 지수 시가2',
+    'bstp_nmix_hgpr': '업종 지수 최고가',
+    'bstp_nmix_lwpr': '업종 지수 최저가',
+    'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
+    'frgn_ntby_qty': '외국인 순매수 수량',
+    'frgn_reg_ntby_qty': '외국인 등록 순매수 수량',
+    'frgn_nreg_ntby_qty': '외국인 비등록 순매수 수량',
+    'prsn_ntby_qty': '개인 순매수 수량',
+    'orgn_ntby_qty': '기관계 순매수 수량',
+    'scrt_ntby_qty': '증권 순매수 수량',
+    'ivtr_ntby_qty': '투자신탁 순매수 수량',
+    'pe_fund_ntby_vol': '사모 펀드 순매수 거래량',
+    'bank_ntby_qty': '은행 순매수 수량',
+    'insu_ntby_qty': '보험 순매수 수량',
+    'mrbn_ntby_qty': '종금 순매수 수량',
+    'fund_ntby_qty': '기금 순매수 수량',
+    'etc_ntby_qty': '기타 순매수 수량',
+    'etc_orgt_ntby_vol': '기타 단체 순매수 거래량',
+    'etc_corp_ntby_vol': '기타 법인 순매수 거래량',
+    'frgn_ntby_tr_pbmn': '외국인 순매수 거래 대금',
+    'frgn_reg_ntby_pbmn': '외국인 등록 순매수 대금',
+    'frgn_nreg_ntby_pbmn': '외국인 비등록 순매수 대금',
+    'prsn_ntby_tr_pbmn': '개인 순매수 거래 대금',
+    'orgn_ntby_tr_pbmn': '기관계 순매수 거래 대금',
+    'scrt_ntby_tr_pbmn': '증권 순매수 거래 대금',
+    'ivtr_ntby_tr_pbmn': '투자신탁 순매수 거래 대금',
+    'pe_fund_ntby_tr_pbmn': '사모 펀드 순매수 거래 대금',
+    'bank_ntby_tr_pbmn': '은행 순매수 거래 대금',
+    'insu_ntby_tr_pbmn': '보험 순매수 거래 대금',
+    'mrbn_ntby_tr_pbmn': '종금 순매수 거래 대금',
+    'fund_ntby_tr_pbmn': '기금 순매수 거래 대금',
+    'etc_ntby_tr_pbmn': '기타 순매수 거래 대금',
+    'etc_orgt_ntby_tr_pbmn': '기타 단체 순매수 거래 대금',
+    'etc_corp_ntby_tr_pbmn': '기타 법인 순매수 거래 대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    시장별 투자자매매동향(일별) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 시장별 투자자매매동향(일별) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 업종 코드 0001, 날짜 20240517, 코스피 시장을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_investor_daily_by_market(
+            fid_cond_mrkt_div_code="U",
+            fid_input_iscd="0001",
+            fid_input_date_1="20250701",
+            fid_input_iscd_1="KSP",
+            fid_input_date_2="20250701",
+            fid_input_iscd_2="0001",
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 자료형이 number로 명시된 필드가 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor_daily_by_market/inquire_investor_daily_by_market.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor_daily_by_market/inquire_investor_daily_by_market.py
new file mode 100644
index 0000000..32cf00f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor_daily_by_market/inquire_investor_daily_by_market.py
@@ -0,0 +1,90 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 시장별 투자자매매동향(일별) [국내주식-075]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-investor-daily-by-market"
+
+
+def inquire_investor_daily_by_market(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. U:업종)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 0001)
+        fid_input_date_1: str,  # [필수] 입력 날짜1 (ex. 20250701)
+        fid_input_iscd_1: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. KSP:코스피, KSQ:코스닥)
+        fid_input_date_2: str,  # [필수] 입력 날짜1과 동일날짜 입력
+        fid_input_iscd_2: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 업종분류코드)
+
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    시장별 투자자매매동향(일별) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0404] 시장별 일별동향 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. U:업종)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 0001)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 입력 날짜1 (ex. 20250701)
+        fid_input_iscd_1 (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. KSP:코스피, KSQ:코스닥)
+        fid_input_date_2 (str): [필수] 입력 날짜1과 동일날짜 입력
+        fid_input_iscd_2 (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 업종분류코드)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 시장별 투자자매매동향(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_investor_daily_by_market("U", "0001", "20250701", "KSP", "20250701", "0001")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'U')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0001')")
+
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20250701')")
+
+    if fid_input_iscd_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd_1 is required (e.g. 'KSP')")
+
+    if fid_input_date_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required (e.g. '20250701')")
+
+    if fid_input_iscd_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required (e.g. 업종분류코드')")
+
+    tr_id = "FHPTJ04040000"  # 시장별 투자자매매동향(일별)
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,  # 입력 종목코드
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,  # 입력 날짜1
+        "FID_INPUT_ISCD_1": fid_input_iscd_1,  # 입력 종목코드
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,  # 입력 날짜2
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,  # 입력 종목코드
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor_time_by_market/chk_inquire_investor_time_by_market.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor_time_by_market/chk_inquire_investor_time_by_market.py
new file mode 100644
index 0000000..99c2b5b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor_time_by_market/chk_inquire_investor_time_by_market.py
@@ -0,0 +1,140 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_investor_time_by_market import inquire_investor_time_by_market
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 시장별 투자자매매동향(시세)[v1_국내주식-074]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'frgn_seln_vol': '외국인 매도 거래량',
+    'frgn_shnu_vol': '외국인 매수2 거래량',
+    'frgn_ntby_qty': '외국인 순매수 수량',
+    'frgn_seln_tr_pbmn': '외국인 매도 거래 대금',
+    'frgn_shnu_tr_pbmn': '외국인 매수2 거래 대금',
+    'frgn_ntby_tr_pbmn': '외국인 순매수 거래 대금',
+    'prsn_seln_vol': '개인 매도 거래량',
+    'prsn_shnu_vol': '개인 매수2 거래량',
+    'prsn_ntby_qty': '개인 순매수 수량',
+    'prsn_seln_tr_pbmn': '개인 매도 거래 대금',
+    'prsn_shnu_tr_pbmn': '개인 매수2 거래 대금',
+    'prsn_ntby_tr_pbmn': '개인 순매수 거래 대금',
+    'orgn_seln_vol': '기관계 매도 거래량',
+    'orgn_shnu_vol': '기관계 매수2 거래량',
+    'orgn_ntby_qty': '기관계 순매수 수량',
+    'orgn_seln_tr_pbmn': '기관계 매도 거래 대금',
+    'orgn_shnu_tr_pbmn': '기관계 매수2 거래 대금',
+    'orgn_ntby_tr_pbmn': '기관계 순매수 거래 대금',
+    'scrt_seln_vol': '증권 매도 거래량',
+    'scrt_shnu_vol': '증권 매수2 거래량',
+    'scrt_ntby_qty': '증권 순매수 수량',
+    'scrt_seln_tr_pbmn': '증권 매도 거래 대금',
+    'scrt_shnu_tr_pbmn': '증권 매수2 거래 대금',
+    'scrt_ntby_tr_pbmn': '증권 순매수 거래 대금',
+    'ivtr_seln_vol': '투자신탁 매도 거래량',
+    'ivtr_shnu_vol': '투자신탁 매수2 거래량',
+    'ivtr_ntby_qty': '투자신탁 순매수 수량',
+    'ivtr_seln_tr_pbmn': '투자신탁 매도 거래 대금',
+    'ivtr_shnu_tr_pbmn': '투자신탁 매수2 거래 대금',
+    'ivtr_ntby_tr_pbmn': '투자신탁 순매수 거래 대금',
+    'pe_fund_seln_tr_pbmn': '사모 펀드 매도 거래 대금',
+    'pe_fund_seln_vol': '사모 펀드 매도 거래량',
+    'pe_fund_ntby_vol': '사모 펀드 순매수 거래량',
+    'pe_fund_shnu_tr_pbmn': '사모 펀드 매수2 거래 대금',
+    'pe_fund_shnu_vol': '사모 펀드 매수2 거래량',
+    'pe_fund_ntby_tr_pbmn': '사모 펀드 순매수 거래 대금',
+    'bank_seln_vol': '은행 매도 거래량',
+    'bank_shnu_vol': '은행 매수2 거래량',
+    'bank_ntby_qty': '은행 순매수 수량',
+    'bank_seln_tr_pbmn': '은행 매도 거래 대금',
+    'bank_shnu_tr_pbmn': '은행 매수2 거래 대금',
+    'bank_ntby_tr_pbmn': '은행 순매수 거래 대금',
+    'insu_seln_vol': '보험 매도 거래량',
+    'insu_shnu_vol': '보험 매수2 거래량',
+    'insu_ntby_qty': '보험 순매수 수량',
+    'insu_seln_tr_pbmn': '보험 매도 거래 대금',
+    'insu_shnu_tr_pbmn': '보험 매수2 거래 대금',
+    'insu_ntby_tr_pbmn': '보험 순매수 거래 대금',
+    'mrbn_seln_vol': '종금 매도 거래량',
+    'mrbn_shnu_vol': '종금 매수2 거래량',
+    'mrbn_ntby_qty': '종금 순매수 수량',
+    'mrbn_seln_tr_pbmn': '종금 매도 거래 대금',
+    'mrbn_shnu_tr_pbmn': '종금 매수2 거래 대금',
+    'mrbn_ntby_tr_pbmn': '종금 순매수 거래 대금',
+    'fund_seln_vol': '기금 매도 거래량',
+    'fund_shnu_vol': '기금 매수2 거래량',
+    'fund_ntby_qty': '기금 순매수 수량',
+    'fund_seln_tr_pbmn': '기금 매도 거래 대금',
+    'fund_shnu_tr_pbmn': '기금 매수2 거래 대금',
+    'fund_ntby_tr_pbmn': '기금 순매수 거래 대금',
+    'etc_orgt_seln_vol': '기타 단체 매도 거래량',
+    'etc_orgt_shnu_vol': '기타 단체 매수2 거래량',
+    'etc_orgt_ntby_vol': '기타 단체 순매수 거래량',
+    'etc_orgt_seln_tr_pbmn': '기타 단체 매도 거래 대금',
+    'etc_orgt_shnu_tr_pbmn': '기타 단체 매수2 거래 대금',
+    'etc_orgt_ntby_tr_pbmn': '기타 단체 순매수 거래 대금',
+    'etc_corp_seln_vol': '기타 법인 매도 거래량',
+    'etc_corp_shnu_vol': '기타 법인 매수2 거래량',
+    'etc_corp_ntby_vol': '기타 법인 순매수 거래량',
+    'etc_corp_seln_tr_pbmn': '기타 법인 매도 거래 대금',
+    'etc_corp_shnu_tr_pbmn': '기타 법인 매수2 거래 대금',
+    'etc_corp_ntby_tr_pbmn': '기타 법인 순매수 거래 대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    시장별 투자자매매동향(시세) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 시장별 투자자매매동향(시세) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_investor_time_by_market(fid_input_iscd="999", fid_input_iscd_2="S001")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시된 필드가 없으므로 빈 리스트)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor_time_by_market/inquire_investor_time_by_market.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor_time_by_market/inquire_investor_time_by_market.py
new file mode 100644
index 0000000..a894eed
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_investor_time_by_market/inquire_investor_time_by_market.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 시장별 투자자매매동향(시세)[v1_국내주식-074]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-investor-time-by-market"
+
+def inquire_investor_time_by_market(
+    fid_input_iscd: str,    # [필수] 시장구분
+    fid_input_iscd_2: str   # [필수] 업종구분
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    시장별 투자자매매동향(시세성) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0403] 시장별 시간동향 의 상단 표 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): [필수] 시장구분
+        fid_input_iscd_2 (str): [필수] 업종구분
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 시장별 투자자매매동향 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_investor_time_by_market(fid_input_iscd="999", fid_input_iscd_2="S001")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required")
+    
+    if fid_input_iscd_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required")
+
+    tr_id = "FHPTJ04030000"
+
+    params = {
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,      # 시장구분
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2   # 업종구분
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_member/chk_inquire_member.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_member/chk_inquire_member.py
new file mode 100644
index 0000000..c5a9a59
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_member/chk_inquire_member.py
@@ -0,0 +1,136 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_member import inquire_member
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 회원사[v1_국내주식-013]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'seln_mbcr_no1': '매도 회원사 번호1',
+    'seln_mbcr_no2': '매도 회원사 번호2',
+    'seln_mbcr_no3': '매도 회원사 번호3',
+    'seln_mbcr_no4': '매도 회원사 번호4',
+    'seln_mbcr_no5': '매도 회원사 번호5',
+    'seln_mbcr_name1': '매도 회원사 명1',
+    'seln_mbcr_name2': '매도 회원사 명2',
+    'seln_mbcr_name3': '매도 회원사 명3',
+    'seln_mbcr_name4': '매도 회원사 명4',
+    'seln_mbcr_name5': '매도 회원사 명5',
+    'total_seln_qty1': '총 매도 수량1',
+    'total_seln_qty2': '총 매도 수량2',
+    'total_seln_qty3': '총 매도 수량3',
+    'total_seln_qty4': '총 매도 수량4',
+    'total_seln_qty5': '총 매도 수량5',
+    'seln_mbcr_rlim1': '매도 회원사 비중1',
+    'seln_mbcr_rlim2': '매도 회원사 비중2',
+    'seln_mbcr_rlim3': '매도 회원사 비중3',
+    'seln_mbcr_rlim4': '매도 회원사 비중4',
+    'seln_mbcr_rlim5': '매도 회원사 비중5',
+    'seln_qty_icdc1': '매도 수량 증감1',
+    'seln_qty_icdc2': '매도 수량 증감2',
+    'seln_qty_icdc3': '매도 수량 증감3',
+    'seln_qty_icdc4': '매도 수량 증감4',
+    'seln_qty_icdc5': '매도 수량 증감5',
+    'shnu_mbcr_no1': '매수2 회원사 번호1',
+    'shnu_mbcr_no2': '매수2 회원사 번호2',
+    'shnu_mbcr_no3': '매수2 회원사 번호3',
+    'shnu_mbcr_no4': '매수2 회원사 번호4',
+    'shnu_mbcr_no5': '매수2 회원사 번호5',
+    'shnu_mbcr_name1': '매수2 회원사 명1',
+    'shnu_mbcr_name2': '매수2 회원사 명2',
+    'shnu_mbcr_name3': '매수2 회원사 명3',
+    'shnu_mbcr_name4': '매수2 회원사 명4',
+    'shnu_mbcr_name5': '매수2 회원사 명5',
+    'total_shnu_qty1': '총 매수2 수량1',
+    'total_shnu_qty2': '총 매수2 수량2',
+    'total_shnu_qty3': '총 매수2 수량3',
+    'total_shnu_qty4': '총 매수2 수량4',
+    'total_shnu_qty5': '총 매수2 수량5',
+    'shnu_mbcr_rlim1': '매수2 회원사 비중1',
+    'shnu_mbcr_rlim2': '매수2 회원사 비중2',
+    'shnu_mbcr_rlim3': '매수2 회원사 비중3',
+    'shnu_mbcr_rlim4': '매수2 회원사 비중4',
+    'shnu_mbcr_rlim5': '매수2 회원사 비중5',
+    'shnu_qty_icdc1': '매수2 수량 증감1',
+    'shnu_qty_icdc2': '매수2 수량 증감2',
+    'shnu_qty_icdc3': '매수2 수량 증감3',
+    'shnu_qty_icdc4': '매수2 수량 증감4',
+    'shnu_qty_icdc5': '매수2 수량 증감5',
+    'glob_total_seln_qty': '외국계 총 매도 수량',
+    'glob_seln_rlim': '외국계 매도 비중',
+    'glob_ntby_qty': '외국계 순매수 수량',
+    'glob_total_shnu_qty': '외국계 총 매수2 수량',
+    'glob_shnu_rlim': '외국계 매수2 비중',
+    'seln_mbcr_glob_yn_1': '매도 회원사 외국계 여부1',
+    'seln_mbcr_glob_yn_2': '매도 회원사 외국계 여부2',
+    'seln_mbcr_glob_yn_3': '매도 회원사 외국계 여부3',
+    'seln_mbcr_glob_yn_4': '매도 회원사 외국계 여부4',
+    'seln_mbcr_glob_yn_5': '매도 회원사 외국계 여부5',
+    'shnu_mbcr_glob_yn_1': '매수2 회원사 외국계 여부1',
+    'shnu_mbcr_glob_yn_2': '매수2 회원사 외국계 여부2',
+    'shnu_mbcr_glob_yn_3': '매수2 회원사 외국계 여부3',
+    'shnu_mbcr_glob_yn_4': '매수2 회원사 외국계 여부4',
+    'shnu_mbcr_glob_yn_5': '매수2 회원사 외국계 여부5',
+    'glob_total_seln_qty_icdc': '외국계 총 매도 수량 증감',
+    'glob_total_shnu_qty_icdc': '외국계 총 매수2 수량 증감'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식현재가 회원사 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식현재가 회원사 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_member(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형 명시된 필드 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_member/inquire_member.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_member/inquire_member.py
new file mode 100644
index 0000000..ac77f1a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_member/inquire_member.py
@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 회원사[v1_국내주식-013]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-member"
+
+def inquire_member(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX)
+    fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식 현재가 회원사 API입니다. 회원사의 투자 정보를 확인할 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식현재가 회원사 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_member(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX')")
+    
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST01010600"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST01010600"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_member_daily/chk_inquire_member_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_member_daily/chk_inquire_member_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..39aa5aa
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_member_daily/chk_inquire_member_daily.py
@@ -0,0 +1,83 @@
+"""
+Created on 20250101 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_member_daily import inquire_member_daily
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 주식현재가 회원사 종목매매동향 [국내주식-197]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식영업일자',
+    'total_seln_qty': '총매도수량',
+    'total_shnu_qty': '총매수2수량',
+    'ntby_qty': '순매수수량',
+    'stck_prpr': '주식현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식현재가 회원사 종목매매동향 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식현재가 회원사 종목매매동향 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_member_daily(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_input_iscd_2="00003",
+            fid_input_date_1="20240501",
+            fid_input_date_2="20240624"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_member_daily/inquire_member_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_member_daily/inquire_member_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..073b8d3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_member_daily/inquire_member_daily.py
@@ -0,0 +1,92 @@
+"""
+Created on 20250101 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 주식현재가 회원사 종목매매동향 [국내주식-197]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-member-daily"
+
+def inquire_member_daily(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. 주식J)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
+    fid_input_iscd_2: str,        # [필수] 회원사코드 (ex. 회원사코드 FAQ 종목정보 다운로드(국내) > 회원사 참조)
+    fid_input_date_1: str,        # [필수] 입력날짜1
+    fid_input_date_2: str,        # [필수] 입력날짜2
+    fid_sctn_cls_code: str = ""   # 데이터 순위 (초기값: "")
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식현재가 회원사 종목매매동향 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0454] 증권사 종목매매동향 화면을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)  
+        fid_input_iscd_2 (str): [필수] 회원사코드 (ex. 회원사코드 FAQ 종목정보 다운로드(국내) > 회원사 참조)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 입력날짜1
+        fid_input_date_2 (str): [필수] 입력날짜2
+        fid_sctn_cls_code (str): 데이터 순위 (초기값: "")
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식현재가 회원사 종목매매동향 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_member_daily(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_input_iscd="005930", 
+        ...     fid_input_iscd_2="00003",
+        ...     fid_input_date_1="20240501",
+        ...     fid_input_date_2="20240624"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+        
+    if fid_input_iscd_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required (e.g. '00003')")
+        
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required")
+        
+    if fid_input_date_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required")
+
+    tr_id = "FHPST04540000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_SCTN_CLS_CODE": fid_sctn_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_overtime_asking_price/chk_inquire_overtime_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_overtime_asking_price/chk_inquire_overtime_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..e46b32e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_overtime_asking_price/chk_inquire_overtime_asking_price.py
@@ -0,0 +1,149 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_overtime_asking_price import inquire_overtime_asking_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 시간외호가[국내주식-077]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ovtm_untp_last_hour': '시간외 단일가 최종 시간',
+    'ovtm_untp_askp1': '시간외 단일가 매도호가1',
+    'ovtm_untp_askp2': '시간외 단일가 매도호가2',
+    'ovtm_untp_askp3': '시간외 단일가 매도호가3',
+    'ovtm_untp_askp4': '시간외 단일가 매도호가4',
+    'ovtm_untp_askp5': '시간외 단일가 매도호가5',
+    'ovtm_untp_askp6': '시간외 단일가 매도호가6',
+    'ovtm_untp_askp7': '시간외 단일가 매도호가7',
+    'ovtm_untp_askp8': '시간외 단일가 매도호가8',
+    'ovtm_untp_askp9': '시간외 단일가 매도호가9',
+    'ovtm_untp_askp10': '시간외 단일가 매도호가10',
+    'ovtm_untp_bidp1': '시간외 단일가 매수호가1',
+    'ovtm_untp_bidp2': '시간외 단일가 매수호가2',
+    'ovtm_untp_bidp3': '시간외 단일가 매수호가3',
+    'ovtm_untp_bidp4': '시간외 단일가 매수호가4',
+    'ovtm_untp_bidp5': '시간외 단일가 매수호가5',
+    'ovtm_untp_bidp6': '시간외 단일가 매수호가6',
+    'ovtm_untp_bidp7': '시간외 단일가 매수호가7',
+    'ovtm_untp_bidp8': '시간외 단일가 매수호가8',
+    'ovtm_untp_bidp9': '시간외 단일가 매수호가9',
+    'ovtm_untp_bidp10': '시간외 단일가 매수호가10',
+    'ovtm_untp_askp_icdc1': '시간외 단일가 매도호가 증감1',
+    'ovtm_untp_askp_icdc2': '시간외 단일가 매도호가 증감2',
+    'ovtm_untp_askp_icdc3': '시간외 단일가 매도호가 증감3',
+    'ovtm_untp_askp_icdc4': '시간외 단일가 매도호가 증감4',
+    'ovtm_untp_askp_icdc5': '시간외 단일가 매도호가 증감5',
+    'ovtm_untp_askp_icdc6': '시간외 단일가 매도호가 증감6',
+    'ovtm_untp_askp_icdc7': '시간외 단일가 매도호가 증감7',
+    'ovtm_untp_askp_icdc8': '시간외 단일가 매도호가 증감8',
+    'ovtm_untp_askp_icdc9': '시간외 단일가 매도호가 증감9',
+    'ovtm_untp_askp_icdc10': '시간외 단일가 매도호가 증감10',
+    'ovtm_untp_bidp_icdc1': '시간외 단일가 매수호가 증감1',
+    'ovtm_untp_bidp_icdc2': '시간외 단일가 매수호가 증감2',
+    'ovtm_untp_bidp_icdc3': '시간외 단일가 매수호가 증감3',
+    'ovtm_untp_bidp_icdc4': '시간외 단일가 매수호가 증감4',
+    'ovtm_untp_bidp_icdc5': '시간외 단일가 매수호가 증감5',
+    'ovtm_untp_bidp_icdc6': '시간외 단일가 매수호가 증감6',
+    'ovtm_untp_bidp_icdc7': '시간외 단일가 매수호가 증감7',
+    'ovtm_untp_bidp_icdc8': '시간외 단일가 매수호가 증감8',
+    'ovtm_untp_bidp_icdc9': '시간외 단일가 매수호가 증감9',
+    'ovtm_untp_bidp_icdc10': '시간외 단일가 매수호가 증감10',
+    'ovtm_untp_askp_rsqn1': '시간외 단일가 매도호가 잔량1',
+    'ovtm_untp_askp_rsqn2': '시간외 단일가 매도호가 잔량2',
+    'ovtm_untp_askp_rsqn3': '시간외 단일가 매도호가 잔량3',
+    'ovtm_untp_askp_rsqn4': '시간외 단일가 매도호가 잔량4',
+    'ovtm_untp_askp_rsqn5': '시간외 단일가 매도호가 잔량5',
+    'ovtm_untp_askp_rsqn6': '시간외 단일가 매도호가 잔량6',
+    'ovtm_untp_askp_rsqn7': '시간외 단일가 매도호가 잔량7',
+    'ovtm_untp_askp_rsqn8': '시간외 단일가 매도호가 잔량8',
+    'ovtm_untp_askp_rsqn9': '시간외 단일가 매도호가 잔량9',
+    'ovtm_untp_askp_rsqn10': '시간외 단일가 매도호가 잔량10',
+    'ovtm_untp_bidp_rsqn1': '시간외 단일가 매수호가 잔량1',
+    'ovtm_untp_bidp_rsqn': '시간외 단일가 매수호가 잔량2',
+    'ovtm_untp_bidp_rsqn3': '시간외 단일가 매수호가 잔량3',
+    'ovtm_untp_bidp_rsqn4': '시간외 단일가 매수호가 잔량4',
+    'ovtm_untp_bidp_rsqn5': '시간외 단일가 매수호가 잔량5',
+    'ovtm_untp_bidp_rsqn6': '시간외 단일가 매수호가 잔량6',
+    'ovtm_untp_bidp_rsqn7': '시간외 단일가 매수호가 잔량7',
+    'ovtm_untp_bidp_rsqn8': '시간외 단일가 매수호가 잔량8',
+    'ovtm_untp_bidp_rsqn9': '시간외 단일가 매수호가 잔량9',
+    'ovtm_untp_bidp_rsqn10': '시간외 단일가 매수호가 잔량10',
+    'ovtm_untp_total_askp_rsqn': '시간외 단일가 총 매도호가 잔량',
+    'ovtm_untp_total_bidp_rsqn': '시간외 단일가 총 매수호가 잔량',
+    'ovtm_untp_total_askp_rsqn_icdc': '시간외 단일가 총 매도호가 잔량',
+    'ovtm_untp_total_bidp_rsqn_icdc': '시간외 단일가 총 매수호가 잔량',
+    'ovtm_untp_ntby_bidp_rsqn': '시간외 단일가 순매수 호가 잔량',
+    'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
+    'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
+    'total_askp_rsqn_icdc': '총 매도호가 잔량 증감',
+    'total_bidp_rsqn_icdc': '총 매수호가 잔량 증감',
+    'ovtm_total_askp_rsqn': '시간외 총 매도호가 잔량',
+    'ovtm_total_bidp_rsqn': '시간외 총 매수호가 잔량',
+    'ovtm_total_askp_icdc': '시간외 총 매도호가 증감',
+    'ovtm_total_bidp_icdc': '시간외 총 매수호가 증감'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['시간외 단일가 매도호가1', '시간외 단일가 매도호가2', '시간외 단일가 매도호가3',
+                   '시간외 단일가 매도호가4', '시간외 단일가 매도호가5', '시간외 단일가 매도호가6',
+                   '시간외 단일가 매도호가7', '시간외 단일가 매도호가8', '시간외 단일가 매도호가9',
+                   '시간외 단일가 매도호가10', '시간외 단일가 매수호가1', '시간외 단일가 매수호가2',
+                   '시간외 단일가 매수호가3', '시간외 단일가 매수호가4', '시간외 단일가 매수호가5',
+                   '시간외 단일가 매수호가6', '시간외 단일가 매수호가7', '시간외 단일가 매수호가8',
+                   '시간외 단일가 매수호가9', '시간외 단일가 매수호가10']
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 시간외호가 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 시간외호가 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_overtime_asking_price(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_overtime_asking_price/inquire_overtime_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_overtime_asking_price/inquire_overtime_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..fc8eedf
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_overtime_asking_price/inquire_overtime_asking_price.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 시간외호가[국내주식-077]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-overtime-asking-price"
+
+def inquire_overtime_asking_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 시장 분류 코드 (ex. J:주식)
+    fid_input_iscd: str,         # [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 시간외호가 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0230] 시간외 현재가 화면의 '호가' 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장 분류 코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내주식 시간외호가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_overtime_asking_price("J", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "FHPST02300400"  # 국내주식 시간외호가
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,                  # 종목코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_overtime_price/chk_inquire_overtime_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_overtime_price/chk_inquire_overtime_price.py
new file mode 100644
index 0000000..5376741
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_overtime_price/chk_inquire_overtime_price.py
@@ -0,0 +1,110 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_overtime_price import inquire_overtime_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 시간외현재가[국내주식-076]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bstp_kor_isnm': '업종 한글 종목명',
+    'mang_issu_cls_name': '관리 종목 구분 명',
+    'ovtm_untp_prpr': '시간외 단일가 현재가',
+    'ovtm_untp_prdy_vrss': '시간외 단일가 전일 대비',
+    'ovtm_untp_prdy_vrss_sign': '시간외 단일가 전일 대비 부호',
+    'ovtm_untp_prdy_ctrt': '시간외 단일가 전일 대비율',
+    'ovtm_untp_vol': '시간외 단일가 거래량',
+    'ovtm_untp_tr_pbmn': '시간외 단일가 거래 대금',
+    'ovtm_untp_mxpr': '시간외 단일가 상한가',
+    'ovtm_untp_llam': '시간외 단일가 하한가',
+    'ovtm_untp_oprc': '시간외 단일가 시가2',
+    'ovtm_untp_hgpr': '시간외 단일가 최고가',
+    'ovtm_untp_lwpr': '시간외 단일가 최저가',
+    'marg_rate': '증거금 비율',
+    'ovtm_untp_antc_cnpr': '시간외 단일가 예상 체결가',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_vrss': '시간외 단일가 예상 체결 대비',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_vrss_sign': '시간외 단일가 예상 체결 대비',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_ctrt': '시간외 단일가 예상 체결 대비율',
+    'ovtm_untp_antc_cnqn': '시간외 단일가 예상 체결량',
+    'crdt_able_yn': '신용 가능 여부',
+    'new_lstn_cls_name': '신규 상장 구분 명',
+    'sltr_yn': '정리매매 여부',
+    'mang_issu_yn': '관리 종목 여부',
+    'mrkt_warn_cls_code': '시장 경고 구분 코드',
+    'trht_yn': '거래정지 여부',
+    'vlnt_deal_cls_name': '임의 매매 구분 명',
+    'ovtm_untp_sdpr': '시간외 단일가 기준가',
+    'mrkt_warn_cls_name': '시장 경구 구분 명',
+    'revl_issu_reas_name': '재평가 종목 사유 명',
+    'insn_pbnt_yn': '불성실 공시 여부',
+    'flng_cls_name': '락 구분 이름',
+    'rprs_mrkt_kor_name': '대표 시장 한글 명',
+    'ovtm_vi_cls_code': '시간외단일가VI적용구분코드',
+    'bidp': '매수호가',
+    'askp': '매도호가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    '시간외 단일가 현재가', '시간외 단일가 전일 대비율', '시간외 단일가 거래량',
+    '시간외 단일가 거래 대금', '시간외 단일가 상한가', '시간외 단일가 하한가',
+    '시간외 단일가 시가2', '시간외 단일가 최고가', '시간외 단일가 최저가',
+    '증거금 비율', '시간외 단일가 예상 체결가', '시간외 단일가 예상 체결 대비율',
+    '시간외 단일가 예상 체결량'
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 시간외현재가 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 시간외현재가 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_overtime_price(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에서 number로 명시된 컬럼만)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_overtime_price/inquire_overtime_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_overtime_price/inquire_overtime_price.py
new file mode 100644
index 0000000..94b4847
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_overtime_price/inquire_overtime_price.py
@@ -0,0 +1,66 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 시간외현재가[국내주식-076]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-overtime-price"
+
+def inquire_overtime_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 시장 분류 코드 (ex. J: 주식)
+    fid_input_iscd: str           # [필수] 종목코드 (ex. 005930)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 시간외현재가 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0230] 시간외 현재가 화면의 좌측 상단기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장 분류 코드 (ex. J: 주식)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 005930)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 시간외현재가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_overtime_price("J", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '005930')")
+
+    tr_id = "FHPST02300000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_period_profit/chk_inquire_period_profit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_period_profit/chk_inquire_period_profit.py
new file mode 100644
index 0000000..35d7e53
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_period_profit/chk_inquire_period_profit.py
@@ -0,0 +1,123 @@
+"""
+Created on 20250125 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_period_profit import inquire_period_profit
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별손익일별합산조회[v1_국내주식-052]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'trad_dt': '매매일자',
+    'buy_amt': '매수금액',
+    'sll_amt': '매도금액',
+    'rlzt_pfls': '실현손익',
+    'fee': '수수료',
+    'loan_int': '대출이자',
+    'tl_tax': '제세금',
+    'pfls_rt': '손익률',
+    'sll_qty1': '매도수량1',
+    'buy_qty1': '매수수량1',
+    'sll_qty_smtl': '매도수량합계',
+    'sll_tr_amt_smtl': '매도거래금액합계',
+    'sll_fee_smtl': '매도수수료합계',
+    'sll_tltx_smtl': '매도제세금합계',
+    'sll_excc_amt_smtl': '매도정산금액합계',
+    'buy_qty_smtl': '매수수량합계',
+    'buy_tr_amt_smtl': '매수거래금액합계',
+    'buy_fee_smtl': '매수수수료합계',
+    'buy_tax_smtl': '매수제세금합계',
+    'buy_excc_amt_smtl': '매수정산금액합계',
+    'tot_qty': '총수량',
+    'tot_tr_amt': '총거래금액',
+    'tot_fee': '총수수료',
+    'tot_tltx': '총제세금',
+    'tot_excc_amt': '총정산금액',
+    'tot_rlzt_pfls': '총실현손익',
+    'loan_int': '대출이자'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    기간별손익일별합산조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 기간별손익일별합산조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_period_profit(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            inqr_strt_dt="20230101",
+            inqr_end_dt="20240301",
+            sort_dvsn="00",
+            inqr_dvsn="00",
+            cblc_dvsn="00"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_period_profit/inquire_period_profit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_period_profit/inquire_period_profit.py
new file mode 100644
index 0000000..fc8f142
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_period_profit/inquire_period_profit.py
@@ -0,0 +1,151 @@
+"""
+Created on 20250125 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별손익일별합산조회[v1_국내주식-052]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-period-profit"
+
+def inquire_period_profit(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+    inqr_end_dt: str,  # 조회종료일자
+    sort_dvsn: str,  # 정렬구분 (ex. 00: 최근 순, 01: 과거 순, 02: 최근 순)
+    inqr_dvsn: str,  # 조회구분 (ex. 00)
+    cblc_dvsn: str,  # 잔고구분 (ex. 00: 전체)
+    pdno: str = "",  # 상품번호
+    NK100: str = "",  # 연속조회키100
+    FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    기간별손익일별합산조회 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0856] 기간별 매매손익 화면 에서 "일별" 클릭 시의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        inqr_strt_dt (str): [필수] 조회시작일자
+        inqr_end_dt (str): [필수] 조회종료일자
+        sort_dvsn (str): [필수] 정렬구분 (00: 최근 순, 01: 과거 순, 02: 최근 순)
+        inqr_dvsn (str): [필수] 조회구분 (00)
+        cblc_dvsn (str): [필수] 잔고구분 (00: 전체)
+        pdno (str): 상품번호
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 기간별손익일별합산조회 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_profit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_dt="20230101", inqr_end_dt="20240301", sort_dvsn="00", inqr_dvsn="00", cblc_dvsn="00")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+    
+    if inqr_strt_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required")
+    
+    if inqr_end_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required")
+    
+    if sort_dvsn == "":
+        raise ValueError("sort_dvsn is required (e.g. '00', '01', '02')")
+    
+    if inqr_dvsn == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn is required (e.g. '00')")
+    
+    if cblc_dvsn == "":
+        raise ValueError("cblc_dvsn is required (e.g. '00')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "TTTC8708R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "SORT_DVSN": sort_dvsn,
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,
+        "CBLC_DVSN": cblc_dvsn,
+        "PDNO": pdno,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_period_profit(
+                cano, acnt_prdt_cd, inqr_strt_dt, inqr_end_dt, sort_dvsn, inqr_dvsn, cblc_dvsn,
+                pdno, NK100, FK100, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_period_trade_profit/chk_inquire_period_trade_profit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_period_trade_profit/chk_inquire_period_trade_profit.py
new file mode 100644
index 0000000..33df3c1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_period_trade_profit/chk_inquire_period_trade_profit.py
@@ -0,0 +1,128 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_period_trade_profit import inquire_period_trade_profit
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별매매손익현황조회[v1_국내주식-060]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'trad_dt': '매매일자',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'trad_dvsn_name': '매매구분명',
+    'loan_dt': '대출일자',
+    'hldg_qty': '보유수량',
+    'pchs_unpr': '매입단가',
+    'buy_qty': '매수수량',
+    'buy_amt': '매수금액',
+    'sll_pric': '매도가격',
+    'sll_qty': '매도수량',
+    'sll_amt': '매도금액',
+    'rlzt_pfls': '실현손익',
+    'pfls_rt': '손익률',
+    'fee': '수수료',
+    'tl_tax': '제세금',
+    'loan_int': '대출이자',
+    'sll_qty_smtl': '매도수량합계',
+    'sll_tr_amt_smtl': '매도거래금액합계',
+    'sll_fee_smtl': '매도수수료합계',
+    'sll_tltx_smtl': '매도제세금합계',
+    'sll_excc_amt_smtl': '매도정산금액합계',
+    'buyqty_smtl': '매수수량합계',
+    'buy_tr_amt_smtl': '매수거래금액합계',
+    'buy_fee_smtl': '매수수수료합계',
+    'buy_tax_smtl': '매수제세금합계',
+    'buy_excc_amt_smtl': '매수정산금액합계',
+    'tot_qty': '총수량',
+    'tot_tr_amt': '총거래금액',
+    'tot_fee': '총수수료',
+    'tot_tltx': '총제세금',
+    'tot_excc_amt': '총정산금액',
+    'tot_rlzt_pfls': '총실현손익',
+    'loan_int': '대출이자',
+    'tot_pftrt': '총수익률'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    기간별매매손익현황조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 기간별매매손익현황조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # Case1 조회
+    logging.info("=== Case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_period_trade_profit(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            sort_dvsn="02",
+            inqr_strt_dt="20230216",
+            inqr_end_dt="20240301",
+            cblc_dvsn="00"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output1): %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과 (output1):")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과 (output2):")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_period_trade_profit/inquire_period_trade_profit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_period_trade_profit/inquire_period_trade_profit.py
new file mode 100644
index 0000000..ca28d7b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_period_trade_profit/inquire_period_trade_profit.py
@@ -0,0 +1,143 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별매매손익현황조회[v1_국내주식-060]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-period-trade-profit"
+
+def inquire_period_trade_profit(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    sort_dvsn: str,  # 정렬구분 (00: 최근, 01:과거, 02:최근)
+    inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+    inqr_end_dt: str,  # 조회종료일자
+    cblc_dvsn: str,  # 잔고구분 (00: 전체)
+    pdno: str = "",  # 상품번호
+    NK100: str = "",  # 연속조회키100
+    FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    기간별매매손익현황조회 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0856] 기간별 매매손익 화면 에서 "종목별" 클릭 시의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        sort_dvsn (str): [필수] 정렬구분 (ex. 00: 최근, 01:과거, 02:최근)
+        inqr_strt_dt (str): [필수] 조회시작일자
+        inqr_end_dt (str): [필수] 조회종료일자
+        cblc_dvsn (str): [필수] 잔고구분 (ex. 00: 전체)
+        pdno (str): 상품번호
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 기간별매매손익현황 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_trade_profit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, sort_dvsn="02", inqr_strt_dt="20230216", inqr_end_dt="20240301", cblc_dvsn="00")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+    
+    if sort_dvsn == "":
+        raise ValueError("sort_dvsn is required (e.g. '00', '01', '02')")
+    
+    if inqr_strt_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required")
+    
+    if inqr_end_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required")
+    
+    if cblc_dvsn == "":
+        raise ValueError("cblc_dvsn is required (e.g. '00')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "TTTC8715R"  # 기간별매매손익현황조회
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "SORT_DVSN": sort_dvsn,  # 정렬구분
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,  # 조회시작일자
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,  # 조회종료일자
+        "CBLC_DVSN": cblc_dvsn,  # 잔고구분
+        "PDNO": pdno,  # 상품번호
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,  # 연속조회검색조건100
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 연속조회키100
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+            
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_period_trade_profit(
+                cano, acnt_prdt_cd, sort_dvsn, inqr_strt_dt, inqr_end_dt, cblc_dvsn, 
+                pdno, NK100, FK100, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_price/chk_inquire_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_price/chk_inquire_price.py
new file mode 100644
index 0000000..ad79be5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_price/chk_inquire_price.py
@@ -0,0 +1,151 @@
+"""
+Created on 20250112
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_price import inquire_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세[v1_국내주식-008]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'iscd_stat_cls_code': '종목 상태 구분 코드',
+    'marg_rate': '증거금 비율',
+    'rprs_mrkt_kor_name': '대표 시장 한글 명',
+    'new_hgpr_lwpr_cls_code': '신 고가 저가 구분 코드',
+    'bstp_kor_isnm': '업종 한글 종목명',
+    'temp_stop_yn': '임시 정지 여부',
+    'oprc_rang_cont_yn': '시가 범위 연장 여부',
+    'clpr_rang_cont_yn': '종가 범위 연장 여부',
+    'crdt_able_yn': '신용 가능 여부',
+    'grmn_rate_cls_code': '보증금 비율 구분 코드',
+    'elw_pblc_yn': 'ELW 발행 여부',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'prdy_vrss_vol_rate': '전일 대비 거래량 비율',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'stck_mxpr': '주식 상한가',
+    'stck_llam': '주식 하한가',
+    'stck_sdpr': '주식 기준가',
+    'wghn_avrg_stck_prc': '가중 평균 주식 가격',
+    'hts_frgn_ehrt': 'HTS 외국인 소진율',
+    'frgn_ntby_qty': '외국인 순매수 수량',
+    'pgtr_ntby_qty': '프로그램매매 순매수 수량',
+    'pvt_scnd_dmrs_prc': '피벗 2차 디저항 가격',
+    'pvt_frst_dmrs_prc': '피벗 1차 디저항 가격',
+    'pvt_pont_val': '피벗 포인트 값',
+    'pvt_frst_dmsp_prc': '피벗 1차 디지지 가격',
+    'pvt_scnd_dmsp_prc': '피벗 2차 디지지 가격',
+    'dmrs_val': '디저항 값',
+    'dmsp_val': '디지지 값',
+    'cpfn': '자본금',
+    'rstc_wdth_prc': '제한 폭 가격',
+    'stck_fcam': '주식 액면가',
+    'stck_sspr': '주식 대용가',
+    'aspr_unit': '호가단위',
+    'hts_deal_qty_unit_val': 'HTS 매매 수량 단위 값',
+    'lstn_stcn': '상장 주수',
+    'hts_avls': 'HTS 시가총액',
+    'per': 'PER',
+    'pbr': 'PBR',
+    'stac_month': '결산 월',
+    'vol_tnrt': '거래량 회전율',
+    'eps': 'EPS',
+    'bps': 'BPS',
+    'd250_hgpr': '250일 최고가',
+    'd250_hgpr_date': '250일 최고가 일자',
+    'd250_hgpr_vrss_prpr_rate': '250일 최고가 대비 현재가 비율',
+    'd250_lwpr': '250일 최저가',
+    'd250_lwpr_date': '250일 최저가 일자',
+    'd250_lwpr_vrss_prpr_rate': '250일 최저가 대비 현재가 비율',
+    'stck_dryy_hgpr': '주식 연중 최고가',
+    'dryy_hgpr_vrss_prpr_rate': '연중 최고가 대비 현재가 비율',
+    'dryy_hgpr_date': '연중 최고가 일자',
+    'stck_dryy_lwpr': '주식 연중 최저가',
+    'dryy_lwpr_vrss_prpr_rate': '연중 최저가 대비 현재가 비율',
+    'dryy_lwpr_date': '연중 최저가 일자',
+    'w52_hgpr': '52주일 최고가',
+    'w52_hgpr_vrss_prpr_ctrt': '52주일 최고가 대비 현재가 대비',
+    'w52_hgpr_date': '52주일 최고가 일자',
+    'w52_lwpr': '52주일 최저가',
+    'w52_lwpr_vrss_prpr_ctrt': '52주일 최저가 대비 현재가 대비',
+    'w52_lwpr_date': '52주일 최저가 일자',
+    'whol_loan_rmnd_rate': '전체 융자 잔고 비율',
+    'ssts_yn': '공매도가능여부',
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'fcam_cnnm': '액면가 통화명',
+    'cpfn_cnnm': '자본금 통화명',
+    'apprch_rate': '접근도',
+    'frgn_hldn_qty': '외국인 보유 수량',
+    'vi_cls_code': 'VI적용구분코드',
+    'ovtm_vi_cls_code': '시간외단일가VI적용구분코드',
+    'last_ssts_cntg_qty': '최종 공매도 체결 수량',
+    'invt_caful_yn': '투자유의여부',
+    'mrkt_warn_cls_code': '시장경고코드',
+    'short_over_yn': '단기과열여부',
+    'sltr_yn': '정리매매여부',
+    'mang_issu_cls_code': '관리종목여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식현재가 시세 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식현재가 시세 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_price(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 타입이 명시되지 않음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_price/inquire_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_price/inquire_price.py
new file mode 100644
index 0000000..bb6ab22
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_price/inquire_price.py
@@ -0,0 +1,78 @@
+"""
+Created on 20250112
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세[v1_국내주식-008]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-price"
+
+def inquire_price(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+    fid_input_iscd: str  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자), ETN은 종목코드 6자리 앞에 Q 입력 필수)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식 현재가 시세 API입니다. 실시간 시세를 원하신다면 웹소켓 API를 활용하세요.
+
+    ※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자), ETN은 종목코드 6자리 앞에 Q 입력 필수)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식 현재가 시세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_price("real", "J", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+    
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '종목코드 (ex 005930 삼성전자), ETN은 종목코드 6자리 앞에 Q 입력 필수')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST01010100"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST01010100"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_price_2/chk_inquire_price_2.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_price_2/chk_inquire_price_2.py
new file mode 100644
index 0000000..e79fa32
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_price_2/chk_inquire_price_2.py
@@ -0,0 +1,123 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_price_2 import inquire_price_2
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세2[v1_국내주식-054]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'rprs_mrkt_kor_name': '대표 시장 한글 명',
+    'new_hgpr_lwpr_cls_code': '신 고가 저가 구분 코드',
+    'mxpr_llam_cls_code': '상하한가 구분 코드',
+    'crdt_able_yn': '신용 가능 여부',
+    'stck_mxpr': '주식 상한가',
+    'elw_pblc_yn': 'ELW 발행 여부',
+    'prdy_clpr_vrss_oprc_rate': '전일 종가 대비 시가2 비율',
+    'crdt_rate': '신용 비율',
+    'marg_rate': '증거금 비율',
+    'lwpr_vrss_prpr': '최저가 대비 현재가',
+    'lwpr_vrss_prpr_sign': '최저가 대비 현재가 부호',
+    'prdy_clpr_vrss_lwpr_rate': '전일 종가 대비 최저가 비율',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'hgpr_vrss_prpr': '최고가 대비 현재가',
+    'hgpr_vrss_prpr_sign': '최고가 대비 현재가 부호',
+    'prdy_clpr_vrss_hgpr_rate': '전일 종가 대비 최고가 비율',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'oprc_vrss_prpr': '시가2 대비 현재가',
+    'oprc_vrss_prpr_sign': '시가2 대비 현재가 부호',
+    'mang_issu_yn': '관리 종목 여부',
+    'divi_app_cls_code': '동시호가배분처리코드',
+    'short_over_yn': '단기과열여부',
+    'mrkt_warn_cls_code': '시장경고코드',
+    'invt_caful_yn': '투자유의여부',
+    'stange_runup_yn': '이상급등여부',
+    'ssts_hot_yn': '공매도과열 여부',
+    'low_current_yn': '저유동성 종목 여부',
+    'vi_cls_code': 'VI적용구분코드',
+    'short_over_cls_code': '단기과열구분코드',
+    'stck_llam': '주식 하한가',
+    'new_lstn_cls_name': '신규 상장 구분 명',
+    'vlnt_deal_cls_name': '임의 매매 구분 명',
+    'flng_cls_name': '락 구분 이름',
+    'revl_issu_reas_name': '재평가 종목 사유 명',
+    'mrkt_warn_cls_name': '시장 경고 구분 명',
+    'stck_sdpr': '주식 기준가',
+    'bstp_cls_code': '업종 구분 코드',
+    'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
+    'insn_pbnt_yn': '불성실 공시 여부',
+    'fcam_mod_cls_name': '액면가 변경 구분 명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'prdy_vrss_vol_rate': '전일 대비 거래량 비율',
+    'bstp_kor_isnm': '업종 한글 종목명',
+    'sltr_yn': '정리매매 여부',
+    'trht_yn': '거래정지 여부',
+    'oprc_rang_cont_yn': '시가 범위 연장 여부',
+    'vlnt_fin_cls_code': '임의 종료 구분 코드',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'prdy_vol': '전일 거래량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식현재가 시세2 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식현재가 시세2 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_price_2(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_price_2/inquire_price_2.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_price_2/inquire_price_2.py
new file mode 100644
index 0000000..1f87c30
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_price_2/inquire_price_2.py
@@ -0,0 +1,63 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세2[v1_국내주식-054]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-price-2"
+
+def inquire_price_2(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,          # 입력 종목코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식현재가 시세2 API입니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식현재가 시세2 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_price_2("J", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required")
+
+    tr_id = "FHPST01010000"  # 주식현재가 시세2
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,                  # 입력 종목코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_order/chk_inquire_psbl_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_order/chk_inquire_psbl_order.py
new file mode 100644
index 0000000..92c710a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_order/chk_inquire_psbl_order.py
@@ -0,0 +1,84 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_psbl_order import inquire_psbl_order
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 매수가능조회[v1_국내주식-007]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ord_psbl_cash': '주문가능현금',
+    'ord_psbl_sbst': '주문가능대용',
+    'ruse_psbl_amt': '재사용가능금액',
+    'fund_rpch_chgs': '펀드환매대금',
+    'psbl_qty_calc_unpr': '가능수량계산단가',
+    'nrcvb_buy_amt': '미수없는매수금액',
+    'nrcvb_buy_qty': '미수없는매수수량',
+    'max_buy_amt': '최대매수금액',
+    'max_buy_qty': '최대매수수량',
+    'cma_evlu_amt': 'CMA평가금액',
+    'ovrs_re_use_amt_wcrc': '해외재사용금액원화',
+    'ord_psbl_frcr_amt_wcrc': '주문가능외화금액원화'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    매수가능조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 매수가능조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_psbl_order(env_dv="real",cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930", ord_unpr="55000",
+                                    ord_dvsn="01", cma_evlu_amt_icld_yn="N", ovrs_icld_yn="N")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_order/inquire_psbl_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_order/inquire_psbl_order.py
new file mode 100644
index 0000000..e163571
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_order/inquire_psbl_order.py
@@ -0,0 +1,118 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 매수가능조회[v1_국내주식-007]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-psbl-order"
+
+def inquire_psbl_order(
+    env_dv: str,  # 실전모의구분
+    cano: str,    # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    pdno: str,    # 상품번호
+    ord_unpr: str,  # 주문단가
+    ord_dvsn: str,  # 주문구분
+    cma_evlu_amt_icld_yn: str,  # CMA평가금액포함여부
+    ovrs_icld_yn: str  # 해외포함여부
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    매수가능 조회 API입니다. 
+    실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 1건까지 확인 가능합니다.
+
+    1) 매수가능금액 확인
+    . 미수 사용 X: nrcvb_buy_amt(미수없는매수금액) 확인
+    . 미수 사용 O: max_buy_amt(최대매수금액) 확인
+
+    2) 매수가능수량 확인
+    . 특정 종목 전량매수 시 가능수량을 확인하실 경우 ORD_DVSN:00(지정가)는 종목증거금율이 반영되지 않습니다. 
+    따라서 "반드시" ORD_DVSN:01(시장가)로 지정하여 종목증거금율이 반영된 가능수량을 확인하시기 바랍니다. 
+
+    (다만, 조건부지정가 등 특정 주문구분(ex.IOC)으로 주문 시 가능수량을 확인할 경우 주문 시와 동일한 주문구분(ex.IOC) 입력하여 가능수량 확인)
+
+    . 미수 사용 X: ORD_DVSN:01(시장가) or 특정 주문구분(ex.IOC)로 지정하여 nrcvb_buy_qty(미수없는매수수량) 확인
+    . 미수 사용 O: ORD_DVSN:01(시장가) or 특정 주문구분(ex.IOC)로 지정하여 max_buy_qty(최대매수수량) 확인
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        pdno (str): [필수] 상품번호 (ex. 종목번호(6자리))
+        ord_unpr (str): [필수] 주문단가 (ex. 1주당 가격)
+        ord_dvsn (str): [필수] 주문구분 (ex. 01 : 시장가)
+        cma_evlu_amt_icld_yn (str): [필수] CMA평가금액포함여부 (ex. Y)
+        ovrs_icld_yn (str): [필수] 해외포함여부 (ex. N)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 매수가능조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_order(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930", ord_unpr="55000", ord_dvsn="01", cma_evlu_amt_icld_yn="N", ovrs_icld_yn="N")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+    
+    if pdno == "":
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. '종목번호(6자리)')")
+    
+    if ord_unpr == "":
+        raise ValueError("ord_unpr is required (e.g. '1주당 가격')")
+    
+    if ord_dvsn == "":
+        raise ValueError("ord_dvsn is required (e.g. '01 : 시장가')")
+    
+    if cma_evlu_amt_icld_yn == "":
+        raise ValueError("cma_evlu_amt_icld_yn is required (e.g. 'Y')")
+    
+    if ovrs_icld_yn == "":
+        raise ValueError("ovrs_icld_yn is required (e.g. 'N')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTC8908R"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTC8908R"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_UNPR": ord_unpr,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+        "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN": cma_evlu_amt_icld_yn,
+        "OVRS_ICLD_YN": ovrs_icld_yn
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_rvsecncl/chk_inquire_psbl_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_rvsecncl/chk_inquire_psbl_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..32e5dd2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_rvsecncl/chk_inquire_psbl_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,92 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_psbl_rvsecncl import inquire_psbl_rvsecncl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식정정취소가능주문조회[v1_국내주식-004]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ord_gno_brno': '주문채번지점번호',
+    'odno': '주문번호',
+    'orgn_odno': '원주문번호',
+    'ord_dvsn_name': '주문구분명',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'rvse_cncl_dvsn_name': '정정취소구분명',
+    'ord_qty': '주문수량',
+    'ord_unpr': '주문단가',
+    'ord_tmd': '주문시각',
+    'tot_ccld_qty': '총체결수량',
+    'tot_ccld_amt': '총체결금액',
+    'psbl_qty': '가능수량',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'ord_dvsn_cd': '주문구분코드',
+    'mgco_aptm_odno': '운용사지정주문번호',
+    'excg_dvsn_cd': '거래소구분코드',
+    'excg_id_dvsn_cd': '거래소ID구분코드',
+    'excg_id_dvsn_name': '거래소ID구분명',
+    'stpm_cndt_pric': '스톱지정가조건가격',
+    'stpm_efct_occr_yn': '스톱지정가효력발생여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식정정취소가능주문조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식정정취소가능주문조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = inquire_psbl_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_dvsn_1="1", inqr_dvsn_2="0")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_rvsecncl/inquire_psbl_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_rvsecncl/inquire_psbl_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..66a5e4c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_rvsecncl/inquire_psbl_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,118 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식정정취소가능주문조회[v1_국내주식-004]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-psbl-rvsecncl"
+
+def inquire_psbl_rvsecncl(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    inqr_dvsn_1: str,  # 조회구분1
+    inqr_dvsn_2: str,  # 조회구분2
+    FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+    NK100: str = "",  # 연속조회키100
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식정정취소가능주문조회 API입니다. 한 번의 호출에 최대 50건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+
+    ※ 주식주문(정정취소) 호출 전에 반드시 주식정정취소가능주문조회 호출을 통해 정정취소가능수량(output > psbl_qty)을 확인하신 후 정정취소주문 내시기 바랍니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        inqr_dvsn_1 (str): [필수] 조회구분1 (ex. 0: 주문, 1: 종목)
+        inqr_dvsn_2 (str): [필수] 조회구분2 (ex. 0: 전체, 1: 매도, 2: 매수)
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식정정취소가능주문조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_dvsn_1="1", inqr_dvsn_2="0")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+    
+    if inqr_dvsn_1 == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn_1 is required (e.g. '0: 주문, 1: 종목')")
+    
+    if inqr_dvsn_2 == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn_2 is required (e.g. '0: 전체, 1: 매도, 2: 매수')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "TTTC0084R"  # 주식정정취소가능주문조회
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "INQR_DVSN_1": inqr_dvsn_1,  # 조회구분1
+        "INQR_DVSN_2": inqr_dvsn_2,  # 조회구분2
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,  # 연속조회검색조건100
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 연속조회키100
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_psbl_rvsecncl(
+                cano, acnt_prdt_cd, inqr_dvsn_1, inqr_dvsn_2, FK100, NK100, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_sell/chk_inquire_psbl_sell.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_sell/chk_inquire_psbl_sell.py
new file mode 100644
index 0000000..af51a8d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_sell/chk_inquire_psbl_sell.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_psbl_sell import inquire_psbl_sell
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 매도가능수량조회 [국내주식-165]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pdno': '상품번호',
+    'buy_qty': '매수수량',
+    'sll_qty': '매도수량',
+    'cblc_qty': '잔고수량',
+    'nsvg_qty': '비저축수량',
+    'ord_psbl_qty': '주문가능수량',
+    'pchs_avg_pric': '매입평균가격',
+    'pchs_amt': '매입금액',
+    'now_pric': '현재가',
+    'evlu_amt': '평가금액',
+    'evlu_pfls_amt': '평가손익금액',
+    'evlu_pfls_rt': '평가손익율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 주문/계좌
+    매도가능수량조회[국내주식-165]
+
+    매도가능수량조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (종합계좌번호)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌상품코드)
+        - pdno (str): 종목번호 (보유종목 코드 ex)000660)
+    Returns:
+        - DataFrame: 매도가능수량조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_sell(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="000660")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # kis_auth 모듈에서 계좌 정보 가져오기
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 매도가능수량조회")
+        result = inquire_psbl_sell(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            pdno="005930",  # 종목번호
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 변환
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 매도가능수량조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_sell/inquire_psbl_sell.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_sell/inquire_psbl_sell.py
new file mode 100644
index 0000000..759bc2e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_psbl_sell/inquire_psbl_sell.py
@@ -0,0 +1,120 @@
+# [국내주식] 주문/계좌 - 매도가능수량조회
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-20
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 매도가능수량조회 [국내주식-165]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-psbl-sell"
+
+def inquire_psbl_sell(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        pdno: str,  # 종목번호
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 주문/계좌 
+    매도가능수량조회[국내주식-165]
+    매도가능수량조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        pdno (str): 보유종목 코드 ex)000660
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 매도가능수량조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_sell("12345678", "01", "000660")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. '000660')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "TTTC8408R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_psbl_sell(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                pdno,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_dailychartprice/chk_inquire_time_dailychartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_dailychartprice/chk_inquire_time_dailychartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..ad467c3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_dailychartprice/chk_inquire_time_dailychartprice.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_dailychartprice import inquire_time_dailychartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식일별분봉조회 [국내주식-213]
+##############################################################################################
+
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'cntg_vol': '체결 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['전일 대비', '전일 대비율']
+
+
+def main():
+    """
+    주식일별분봉조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식일별분봉조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== case1 테스트 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_time_dailychartprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_input_hour_1="130000",
+            fid_input_date_1="20241023"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_dailychartprice/inquire_time_dailychartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_dailychartprice/inquire_time_dailychartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..aafa68e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_dailychartprice/inquire_time_dailychartprice.py
@@ -0,0 +1,94 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식일별분봉조회 [국내주식-213]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-dailychartprice"
+
+def inquire_time_dailychartprice(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,         # 종목코드
+    fid_input_hour_1: str,       # 입력 시간1
+    fid_input_date_1: str,       # 입력 날짜1
+    fid_pw_data_incu_yn: str = "N",  # 과거 데이터 포함 여부
+    fid_fake_tick_incu_yn: str = ""  # 허봉 포함 여부
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식일별분봉조회 API입니다. 
+
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 120건까지 확인 가능하며, 
+    FID_INPUT_DATE_1, FID_INPUT_HOUR_1 이용하여 과거일자 분봉조회 가능합니다.
+
+    ※ 과거 분봉 조회 시, 당사 서버에서 보관하고 있는 만큼의 데이터만 확인이 가능합니다. (최대 1년 분봉 보관)
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장 분류 코드 (ex. J:주식,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_hour_1 (str): [필수] 입력 시간1 (ex. 130000)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 입력 날짜1 (ex. 20241023)
+        fid_pw_data_incu_yn (str): 과거 데이터 포함 여부 (기본값: "N")
+        fid_fake_tick_incu_yn (str): 허봉 포함 여부 (기본값: "")
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = inquire_time_dailychartprice("J", "005930", "130000", "20241023")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J', 'NX', 'UN')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if fid_input_hour_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required (e.g. '130000')")
+    
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20241023')")
+
+    tr_id = "FHKST03010230"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+        "FID_FAKE_TICK_INCU_YN": fid_fake_tick_incu_yn
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame
+        output1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2 (array) -> DataFrame  
+        output2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1, output2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_indexchartprice/chk_inquire_time_indexchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_indexchartprice/chk_inquire_time_indexchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..1d553d8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_indexchartprice/chk_inquire_time_indexchartprice.py
@@ -0,0 +1,143 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_indexchartprice import inquire_time_indexchartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 업종 분봉조회[v1_국내주식-045]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑 (모든 output에서 공통 사용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'Output1': '응답상세',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율',
+    'prdy_nmix': '전일 지수',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'bstp_cls_code': '업종 구분 코드',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'bstp_nmix_oprc': '업종 지수 시가2',
+    'bstp_nmix_hgpr': '업종 지수 최고가',
+    'bstp_nmix_lwpr': '업종 지수 최저가',
+    'futs_prdy_oprc': '선물 전일 시가',
+    'futs_prdy_hgpr': '선물 전일 최고가',
+    'futs_prdy_lwpr': '선물 전일 최저가',
+    'Output2': '응답상세2',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
+    'bstp_nmix_oprc': '업종 지수 시가2',
+    'bstp_nmix_hgpr': '업종 지수 최고가',
+    'bstp_nmix_lwpr': '업종 지수 최저가',
+    'cntg_vol': '체결 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 업종/기타
+    업종 분봉조회[v1_국내주식-045]
+
+    업종 분봉조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): FID 조건 시장 분류 코드 (U)
+        - fid_etc_cls_code (str): FID 기타 구분 코드 (0: 기본 1:장마감,시간외 제외)
+        - fid_input_iscd (str): FID 입력 종목코드 (0001 : 종합 0002 : 대형주 ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조))
+        - fid_input_hour_1 (str): FID 입력 시간1 (30, 60 -> 1분, 600-> 10분, 3600 -> 1시간)
+        - fid_pw_data_incu_yn (str): FID 과거 데이터 포함 여부 (Y (과거) / N (당일))
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: 업종 분봉조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_indexchartprice(fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_etc_cls_code="0", fid_input_iscd="0001", fid_input_hour_1="60", fid_pw_data_incu_yn="Y")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+        # API 호출        
+        result1, result2 = inquire_time_indexchartprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code="U",  # FID 조건 시장 분류 코드
+            fid_etc_cls_code="0",  # FID 기타 구분 코드
+            fid_input_iscd="0001",  # FID 입력 종목코드
+            fid_input_hour_1="60",  # FID 입력 시간1
+            fid_pw_data_incu_yn="Y",  # FID 과거 데이터 포함 여부
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_indexchartprice/inquire_time_indexchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_indexchartprice/inquire_time_indexchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..7327b51
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_indexchartprice/inquire_time_indexchartprice.py
@@ -0,0 +1,177 @@
+# [국내주식] 업종/기타 - 업종 분봉조회
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 업종 분봉조회[v1_국내주식-045]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-indexchartprice"
+
+def inquire_time_indexchartprice(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+        fid_etc_cls_code: str,  # FID 기타 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+        fid_input_hour_1: str,  # FID 입력 시간1
+        fid_pw_data_incu_yn: str,  # FID 과거 데이터 포함 여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    업종 분봉조회[v1_국내주식-045]
+    업종 분봉조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): FID 조건 시장 분류 코드 (예: 'U')
+        fid_etc_cls_code (str): FID 기타 구분 코드 (예: '0' 기본, '1' 장마감, 시간외 제외)
+        fid_input_iscd (str): FID 입력 종목코드 (예: '0001' 종합, '0002' 대형주)
+        fid_input_hour_1 (str): FID 입력 시간1 (예: '30', '60', '600', '3600')
+        fid_pw_data_incu_yn (str): FID 과거 데이터 포함 여부 (예: 'Y' 과거, 'N' 당일)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 업종 분봉조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_indexchartprice(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='U',
+        ...     fid_etc_cls_code='0',
+        ...     fid_input_iscd='0001',
+        ...     fid_input_hour_1='30',
+        ...     fid_pw_data_incu_yn='Y'
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    if not fid_etc_cls_code:
+        logger.error("fid_etc_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_etc_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+
+    if not fid_input_hour_1:
+        logger.error("fid_input_hour_1 is required. (e.g. '30')")
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required. (e.g. '30')")
+
+    if not fid_pw_data_incu_yn:
+        logger.error("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'Y')")
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'Y')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHKUP03500200"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # Output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # Output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_time_indexchartprice(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_etc_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_hour_1,
+                fid_pw_data_incu_yn,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemchartprice/chk_inquire_time_itemchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemchartprice/chk_inquire_time_itemchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..09d2b67
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemchartprice/chk_inquire_time_itemchartprice.py
@@ -0,0 +1,102 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_itemchartprice import inquire_time_itemchartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식당일분봉조회[v1_국내주식-022]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'stck_prdy_clpr': '전일대비 종가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래대금',
+    'hts_kor_isnm': '한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업일자',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결시간',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'stck_oprc': '주식 시가',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'cntg_vol': '체결 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식당일분봉조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식당일분봉조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        output1, output2 = inquire_time_itemchartprice(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J",
+                                                       fid_input_iscd="005930", fid_input_hour_1="093000",
+                                                       fid_pw_data_incu_yn="Y")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 block
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output1): %s", output1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    output1 = output1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in output1.columns:
+            output1[col] = pd.to_numeric(output1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과 (output1):")
+    print(output1)
+
+    # output2 block
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", output2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    output2 = output2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in output2.columns:
+            output2[col] = pd.to_numeric(output2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과 (output2):")
+    print(output2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemchartprice/inquire_time_itemchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemchartprice/inquire_time_itemchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..9238531
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemchartprice/inquire_time_itemchartprice.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식당일분봉조회[v1_국내주식-022]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-itemchartprice"
+
+def inquire_time_itemchartprice(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+    fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+    fid_input_hour_1: str,  # [필수] 입력 시간1 (ex. 입력시간)
+    fid_pw_data_incu_yn: str,  # [필수] 과거 데이터 포함 여부
+    fid_etc_cls_code: str = ""  # [필수] 기타 구분 코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식당일분봉조회 API입니다. 
+    실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 30건까지 확인 가능합니다.
+
+    ※ 당일 분봉 데이터만 제공됩니다. (전일자 분봉 미제공)
+
+    ※ input > FID_INPUT_HOUR_1 에 미래일시 입력 시에 현재가로 조회됩니다.
+    ex) 오전 10시에 113000 입력 시에 오전 10시~11시30분 사이의 데이터가 오전 10시 값으로 조회됨
+
+    ※ output2의 첫번째 배열의 체결량(cntg_vol)은 첫체결이 발생되기 전까지는 이전 분봉의 체결량이 해당 위치에 표시됩니다. 
+    해당 분봉의 첫 체결이 발생되면 해당 이전분 체결량이 두번째 배열로 이동되면서 새로운 체결량으로 업데이트됩니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_hour_1 (str): [필수] 입력 시간1 (ex. 입력시간)
+        fid_pw_data_incu_yn (str): [필수] 과거 데이터 포함 여부
+        fid_etc_cls_code (str): [필수] 기타 구분 코드
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = inquire_time_itemchartprice(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930", fid_input_hour_1="093000", fid_pw_data_incu_yn="Y")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+    
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if fid_input_hour_1 == "" or fid_input_hour_1 is None:
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required (e.g. '입력시간')")
+    
+    if fid_pw_data_incu_yn == "" or fid_pw_data_incu_yn is None:
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required")
+
+    # tr_id 설정 (실전/모의 동일)
+    if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST03010200"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame (1행)
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        
+        # output2 (array) -> DataFrame (여러행)
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemconclusion/chk_inquire_time_itemconclusion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemconclusion/chk_inquire_time_itemconclusion.py
new file mode 100644
index 0000000..52116f4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemconclusion/chk_inquire_time_itemconclusion.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_itemconclusion import inquire_time_itemconclusion
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 당일시간대별체결[v1_국내주식-023]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'rprs_mrkt_kor_name': '대표 시장 한글 명',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'stck_pbpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'askp': '매도호가',
+    'bidp': '매수호가',
+    'tday_rltv': '당일 체결강도',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'cnqn': '체결량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식현재가 당일시간대별체결 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식현재가 당일시간대별체결 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== case1 테스트 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_time_itemconclusion(
+            env_dv="real",
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_input_hour_1="115959"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시되지 않음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시되지 않음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemconclusion/inquire_time_itemconclusion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemconclusion/inquire_time_itemconclusion.py
new file mode 100644
index 0000000..7474386
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemconclusion/inquire_time_itemconclusion.py
@@ -0,0 +1,88 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 당일시간대별체결[v1_국내주식-023]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-itemconclusion"
+
+def inquire_time_itemconclusion(
+    env_dv: str,                    # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,    # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+    fid_input_iscd: str,            # [필수] 입력 종목코드
+    fid_input_hour_1: str           # [필수] 입력 시간1
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식현재가 당일시간대별체결 API입니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드
+        fid_input_hour_1 (str): [필수] 입력 시간1
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_itemconclusion("real", "U", "0001", "115959")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+    
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '입력 종목코드')")
+    
+    if fid_input_hour_1 == "" or fid_input_hour_1 is None:
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required (e.g. '입력 시간1')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHPST01060000"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHPST01060000"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object -> DataFrame)
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2 처리 (object -> DataFrame)  
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_overtimeconclusion/chk_inquire_time_overtimeconclusion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_overtimeconclusion/chk_inquire_time_overtimeconclusion.py
new file mode 100644
index 0000000..04797de
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_overtimeconclusion/chk_inquire_time_overtimeconclusion.py
@@ -0,0 +1,118 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_overtimeconclusion import inquire_time_overtimeconclusion
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외시간별체결[v1_국내주식-025]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ovtm_untp_prpr': '시간외 단일가 현재가',
+    'ovtm_untp_prdy_vrss': '시간외 단일가 전일 대비',
+    'ovtm_untp_prdy_vrss_sign': '시간외 단일가 전일 대비 부호',
+    'ovtm_untp_prdy_ctrt': '시간외 단일가 전일 대비율',
+    'ovtm_untp_vol': '시간외 단일가 거래량',
+    'ovtm_untp_tr_pbmn': '시간외 단일가 거래 대금',
+    'ovtm_untp_mxpr': '시간외 단일가 상한가',
+    'ovtm_untp_llam': '시간외 단일가 하한가',
+    'ovtm_untp_oprc': '시간외 단일가 시가2',
+    'ovtm_untp_hgpr': '시간외 단일가 최고가',
+    'ovtm_untp_lwpr': '시간외 단일가 최저가',
+    'ovtm_untp_antc_cnpr': '시간외 단일가 예상 체결가',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_vrss': '시간외 단일가 예상 체결 대비',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_vrss_sign': '시간외 단일가 예상 체결 대비 부호',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_ctrt': '시간외 단일가 예상 체결 대비율',
+    'ovtm_untp_antc_vol': '시간외 단일가 예상 거래량',
+    'uplm_sign': '상한 부호',
+    'lslm_sign': '하한 부호',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'askp': '매도호가',
+    'bidp': '매수호가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'cntg_vol': '체결 거래량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['시간외 단일가 현재가', '시간외 단일가 전일 대비', '시간외 단일가 전일 대비율',
+                   '시간외 단일가 거래량', '시간외 단일가 거래 대금', '시간외 단일가 시가2',
+                   '시간외 단일가 최고가', '시간외 단일가 최저가', '시간외 단일가 예상 체결가',
+                   '시간외 단일가 예상 체결 대비', '시간외 단일가 예상 체결 대비율', '시간외 단일가 예상 거래량', '주식 현재가', '전일 대비', '전일 대비율', '매도호가',
+                   '매수호가', '누적 거래량', '체결 거래량']
+
+
+def main():
+    """
+    주식현재가 시간외시간별체결 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식현재가 시간외시간별체결 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== case1 테스트 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_time_overtimeconclusion(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J",
+                                                           fid_input_iscd="005930", fid_hour_cls_code="1")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_overtimeconclusion/inquire_time_overtimeconclusion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_overtimeconclusion/inquire_time_overtimeconclusion.py
new file mode 100644
index 0000000..0dfdee1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_overtimeconclusion/inquire_time_overtimeconclusion.py
@@ -0,0 +1,88 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외시간별체결[v1_국내주식-025]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-overtimeconclusion"
+
+def inquire_time_overtimeconclusion(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의) 
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식/ETF/ETN)
+    fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력종목코드 (ex. 123456(ETN의 경우 Q로 시작 Q500001))
+    fid_hour_cls_code: str  # [필수] 적립금구분코드 (ex. 1: 시간외)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식현재가 시간외시간별체결 API입니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식/ETF/ETN)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456(ETN의 경우 Q로 시작 Q500001))
+        fid_hour_cls_code (str): [필수] 적립금구분코드 (ex. 1: 시간외)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = inquire_time_overtimeconclusion("real", "J", "005930", "1")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식/ETF/ETN')")
+    
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456(ETN의 경우 Q로 시작 Q500001)')")
+    
+    if fid_hour_cls_code == "" or fid_hour_cls_code is None:
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required (e.g. '1: 시간외')")
+
+    # TR_ID 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHPST02310000"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHPST02310000"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        
+        # output2 (array) -> DataFrame  
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_vi_status/chk_inquire_vi_status.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_vi_status/chk_inquire_vi_status.py
new file mode 100644
index 0000000..30a867e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_vi_status/chk_inquire_vi_status.py
@@ -0,0 +1,113 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+
+from inquire_vi_status import inquire_vi_status
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 변동성완화장치(VI) 현황[v1_국내주식-055]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'Output1': '응답상세',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'vi_cls_code': 'VI발동상태',
+    'bsop_date': '영업 일자',
+    'cntg_vi_hour': 'VI발동시간',
+    'vi_cncl_hour': 'VI해제시간',
+    'vi_kind_code': 'VI종류코드',
+    'vi_prc': 'VI발동가격',
+    'vi_stnd_prc': '정적VI발동기준가격',
+    'vi_dprt': '정적VI발동괴리율',
+    'vi_dmc_stnd_prc': '동적VI발동기준가격',
+    'vi_dmc_dprt': '동적VI발동괴리율',
+    'vi_count': 'VI발동횟수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 업종/기타
+    변동성완화장치(VI) 현황[v1_국내주식-055]
+
+    변동성완화장치(VI) 현황 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_div_cls_code (str): FID 분류 구분 코드 (0:전체 1:상승 2:하락)
+        - fid_cond_scr_div_code (str): FID 조건 화면 분류 코드 (20139)
+        - fid_mrkt_cls_code (str): FID 시장 구분 코드 (0:전체 K:거래소 Q:코스닥)
+        - fid_input_iscd (str): FID 입력 종목코드 ()
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): FID 순위 정렬 구분 코드 (0:전체1:정적2:동적3:정적&동적)
+        - fid_input_date_1 (str): FID 입력 날짜1 (영업일)
+        - fid_trgt_cls_code (str): FID 대상 구분 코드 ()
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): FID 대상 제외 구분 코드 ()
+    Returns:
+        - DataFrame: 변동성완화장치(VI) 현황 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_vi_status(fid_div_cls_code="0", fid_cond_scr_div_code="20139", fid_mrkt_cls_code="0", fid_input_iscd="", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_date_1="20250101", fid_trgt_cls_code="", fid_trgt_exls_cls_code="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = inquire_vi_status(
+            fid_div_cls_code="0",  # FID 분류 구분 코드
+            fid_cond_scr_div_code="20139",  # FID 조건 화면 분류 코드
+            fid_mrkt_cls_code="0",  # FID 시장 구분 코드
+            fid_input_iscd="",  # FID 입력 종목코드
+            fid_rank_sort_cls_code="0",  # FID 순위 정렬 구분 코드
+            fid_input_date_1="20200420",  # FID 입력 날짜1
+            fid_trgt_cls_code="0",  # FID 대상 구분 코드
+            fid_trgt_exls_cls_code="",  # FID 대상 제외 구분 코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 변동성완화장치(VI) 현황 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_vi_status/inquire_vi_status.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_vi_status/inquire_vi_status.py
new file mode 100644
index 0000000..874b047
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_vi_status/inquire_vi_status.py
@@ -0,0 +1,158 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 변동성완화장치(VI) 현황[v1_국내주식-055]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-vi-status"
+
+def inquire_vi_status(
+        fid_div_cls_code: str,  # FID 분류 구분 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # FID 조건 화면 분류 코드
+        fid_mrkt_cls_code: str,  # FID 시장 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # FID 순위 정렬 구분 코드
+        fid_input_date_1: str,  # FID 입력 날짜1
+        fid_trgt_cls_code: str,  # FID 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # FID 대상 제외 구분 코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    변동성완화장치(VI) 현황[v1_국내주식-055]
+    변동성완화장치(VI) 현황 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_div_cls_code (str): 0:전체 1:상승 2:하락
+        fid_cond_scr_div_code (str): 20139
+        fid_mrkt_cls_code (str): 0:전체 K:거래소 Q:코스닥
+        fid_input_iscd (str): 종목코드
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0:전체 1:정적 2:동적 3:정적&동적
+        fid_input_date_1 (str): 영업일
+        fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 변동성완화장치(VI) 현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_vi_status(
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20139",
+        ...     fid_mrkt_cls_code="0",
+        ...     fid_input_iscd="005930",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_input_date_1="20240126",
+        ...     fid_trgt_cls_code="",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증 (첨부된 사진 기준, 비어있으면 빼고 체크)
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20139')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20139')")
+
+    if not fid_mrkt_cls_code:
+        logger.error("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20200420')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20200420')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHPST01390000"
+
+    params = {
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_vi_status(
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_date_1,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intgr_margin/chk_intgr_margin.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intgr_margin/chk_intgr_margin.py
new file mode 100644
index 0000000..5761702
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intgr_margin/chk_intgr_margin.py
@@ -0,0 +1,278 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from intgr_margin import intgr_margin
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식통합증거금 현황 [국내주식-191]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'acmga_rt': '계좌증거금율',
+    'acmga_pct100_aptm_rson': '계좌증거금100퍼센트지정사유',
+    'stck_cash_objt_amt': '주식현금대상금액',
+    'stck_sbst_objt_amt': '주식대용대상금액',
+    'stck_evlu_objt_amt': '주식평가대상금액',
+    'stck_ruse_psbl_objt_amt': '주식재사용가능대상금액',
+    'stck_fund_rpch_chgs_objt_amt': '주식펀드환매대금대상금액',
+    'stck_fncg_rdpt_objt_atm': '주식융자상환금대상금액',
+    'bond_ruse_psbl_objt_amt': '채권재사용가능대상금액',
+    'stck_cash_use_amt': '주식현금사용금액',
+    'stck_sbst_use_amt': '주식대용사용금액',
+    'stck_evlu_use_amt': '주식평가사용금액',
+    'stck_ruse_psbl_amt_use_amt': '주식재사용가능금사용금액',
+    'stck_fund_rpch_chgs_use_amt': '주식펀드환매대금사용금액',
+    'stck_fncg_rdpt_amt_use_amt': '주식융자상환금사용금액',
+    'bond_ruse_psbl_amt_use_amt': '채권재사용가능금사용금액',
+    'stck_cash_ord_psbl_amt': '주식현금주문가능금액',
+    'stck_sbst_ord_psbl_amt': '주식대용주문가능금액',
+    'stck_evlu_ord_psbl_amt': '주식평가주문가능금액',
+    'stck_ruse_psbl_ord_psbl_amt': '주식재사용가능주문가능금액',
+    'stck_fund_rpch_ord_psbl_amt': '주식펀드환매주문가능금액',
+    'bond_ruse_psbl_ord_psbl_amt': '채권재사용가능주문가능금액',
+    'rcvb_amt': '미수금액',
+    'stck_loan_grta_ruse_psbl_amt': '주식대출보증금재사용가능금액',
+    'stck_cash20_max_ord_psbl_amt': '주식현금20최대주문가능금액',
+    'stck_cash30_max_ord_psbl_amt': '주식현금30최대주문가능금액',
+    'stck_cash40_max_ord_psbl_amt': '주식현금40최대주문가능금액',
+    'stck_cash50_max_ord_psbl_amt': '주식현금50최대주문가능금액',
+    'stck_cash60_max_ord_psbl_amt': '주식현금60최대주문가능금액',
+    'stck_cash100_max_ord_psbl_amt': '주식현금100최대주문가능금액',
+    'stck_rsip100_max_ord_psbl_amt': '주식재사용불가100최대주문가능',
+    'bond_max_ord_psbl_amt': '채권최대주문가능금액',
+    'stck_fncg45_max_ord_psbl_amt': '주식융자45최대주문가능금액',
+    'stck_fncg50_max_ord_psbl_amt': '주식융자50최대주문가능금액',
+    'stck_fncg60_max_ord_psbl_amt': '주식융자60최대주문가능금액',
+    'stck_fncg70_max_ord_psbl_amt': '주식융자70최대주문가능금액',
+    'stck_stln_max_ord_psbl_amt': '주식대주최대주문가능금액',
+    'lmt_amt': '한도금액',
+    'ovrs_stck_itgr_mgna_dvsn_name': '해외주식통합증거금구분명',
+    'usd_objt_amt': '미화대상금액',
+    'usd_use_amt': '미화사용금액',
+    'usd_ord_psbl_amt': '미화주문가능금액',
+    'hkd_objt_amt': '홍콩달러대상금액',
+    'hkd_use_amt': '홍콩달러사용금액',
+    'hkd_ord_psbl_amt': '홍콩달러주문가능금액',
+    'jpy_objt_amt': '엔화대상금액',
+    'jpy_use_amt': '엔화사용금액',
+    'jpy_ord_psbl_amt': '엔화주문가능금액',
+    'cny_objt_amt': '위안화대상금액',
+    'cny_use_amt': '위안화사용금액',
+    'cny_ord_psbl_amt': '위안화주문가능금액',
+    'usd_ruse_objt_amt': '미화재사용대상금액',
+    'usd_ruse_amt': '미화재사용금액',
+    'usd_ruse_ord_psbl_amt': '미화재사용주문가능금액',
+    'hkd_ruse_objt_amt': '홍콩달러재사용대상금액',
+    'hkd_ruse_amt': '홍콩달러재사용금액',
+    'hkd_ruse_ord_psbl_amt': '홍콩달러재사용주문가능금액',
+    'jpy_ruse_objt_amt': '엔화재사용대상금액',
+    'jpy_ruse_amt': '엔화재사용금액',
+    'jpy_ruse_ord_psbl_amt': '엔화재사용주문가능금액',
+    'cny_ruse_objt_amt': '위안화재사용대상금액',
+    'cny_ruse_amt': '위안화재사용금액',
+    'cny_ruse_ord_psbl_amt': '위안화재사용주문가능금액',
+    'usd_gnrl_ord_psbl_amt': '미화일반주문가능금액',
+    'usd_itgr_ord_psbl_amt': '미화통합주문가능금액',
+    'hkd_gnrl_ord_psbl_amt': '홍콩달러일반주문가능금액',
+    'hkd_itgr_ord_psbl_amt': '홍콩달러통합주문가능금액',
+    'jpy_gnrl_ord_psbl_amt': '엔화일반주문가능금액',
+    'jpy_itgr_ord_psbl_amt': '엔화통합주문가능금액',
+    'cny_gnrl_ord_psbl_amt': '위안화일반주문가능금액',
+    'cny_itgr_ord_psbl_amt': '위안화통합주문가능금액',
+    'stck_itgr_cash20_ord_psbl_amt': '주식통합현금20주문가능금액',
+    'stck_itgr_cash30_ord_psbl_amt': '주식통합현금30주문가능금액',
+    'stck_itgr_cash40_ord_psbl_amt': '주식통합현금40주문가능금액',
+    'stck_itgr_cash50_ord_psbl_amt': '주식통합현금50주문가능금액',
+    'stck_itgr_cash60_ord_psbl_amt': '주식통합현금60주문가능금액',
+    'stck_itgr_cash100_ord_psbl_amt': '주식통합현금100주문가능금액',
+    'stck_itgr_100_ord_psbl_amt': '주식통합100주문가능금액',
+    'stck_itgr_fncg45_ord_psbl_amt': '주식통합융자45주문가능금액',
+    'stck_itgr_fncg50_ord_psbl_amt': '주식통합융자50주문가능금액',
+    'stck_itgr_fncg60_ord_psbl_amt': '주식통합융자60주문가능금액',
+    'stck_itgr_fncg70_ord_psbl_amt': '주식통합융자70주문가능금액',
+    'stck_itgr_stln_ord_psbl_amt': '주식통합대주주문가능금액',
+    'bond_itgr_ord_psbl_amt': '채권통합주문가능금액',
+    'stck_cash_ovrs_use_amt': '주식현금해외사용금액',
+    'stck_sbst_ovrs_use_amt': '주식대용해외사용금액',
+    'stck_evlu_ovrs_use_amt': '주식평가해외사용금액',
+    'stck_re_use_amt_ovrs_use_amt': '주식재사용금액해외사용금액',
+    'stck_fund_rpch_ovrs_use_amt': '주식펀드환매해외사용금액',
+    'stck_fncg_rdpt_ovrs_use_amt': '주식융자상환해외사용금액',
+    'bond_re_use_ovrs_use_amt': '채권재사용해외사용금액',
+    'usd_oth_mket_use_amt': '미화타시장사용금액',
+    'jpy_oth_mket_use_amt': '엔화타시장사용금액',
+    'cny_oth_mket_use_amt': '위안화타시장사용금액',
+    'hkd_oth_mket_use_amt': '홍콩달러타시장사용금액',
+    'usd_re_use_oth_mket_use_amt': '미화재사용타시장사용금액',
+    'jpy_re_use_oth_mket_use_amt': '엔화재사용타시장사용금액',
+    'cny_re_use_oth_mket_use_amt': '위안화재사용타시장사용금액',
+    'hkd_re_use_oth_mket_use_amt': '홍콩달러재사용타시장사용금액',
+    'hgkg_cny_re_use_amt': '홍콩위안화재사용금액',
+    'usd_frst_bltn_exrt': '미국달러최초고시환율',
+    'hkd_frst_bltn_exrt': '홍콩달러최초고시환율',
+    'jpy_frst_bltn_exrt': '일본엔화최초고시환율',
+    'cny_frst_bltn_exrt': '중국위안화최초고시환율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    '계좌증거금율',
+    '주식현금대상금액',
+    '주식대용대상금액',
+    '주식평가대상금액',
+    '주식재사용가능대상금액',
+    '주식펀드환매대금대상금액',
+    '주식융자상환금대상금액',
+    '채권재사용가능대상금액',
+    '주식현금사용금액',
+    '주식대용사용금액',
+    '주식평가사용금액',
+    '주식재사용가능금사용금액',
+    '주식펀드환매대금사용금액',
+    '주식융자상환금사용금액',
+    '채권재사용가능금사용금액',
+    '주식현금주문가능금액',
+    '주식대용주문가능금액',
+    '주식평가주문가능금액',
+    '주식재사용가능주문가능금액',
+    '주식펀드환매주문가능금액',
+    '채권재사용가능주문가능금액',
+    '미수금액',
+    '주식대출보증금재사용가능금액',
+    '주식현금20최대주문가능금액',
+    '주식현금30최대주문가능금액',
+    '주식현금40최대주문가능금액',
+    '주식현금50최대주문가능금액',
+    '주식현금60최대주문가능금액',
+    '주식현금100최대주문가능금액',
+    '주식재사용불가100최대주문가능',
+    '채권최대주문가능금액',
+    '주식융자45최대주문가능금액',
+    '주식융자50최대주문가능금액',
+    '주식융자60최대주문가능금액',
+    '주식융자70최대주문가능금액',
+    '주식대주최대주문가능금액',
+    '한도금액',
+    '미화대상금액',
+    '미화사용금액',
+    '미화주문가능금액',
+    '홍콩달러대상금액',
+    '홍콩달러사용금액',
+    '홍콩달러주문가능금액',
+    '엔화대상금액',
+    '엔화사용금액',
+    '엔화주문가능금액',
+    '위안화대상금액',
+    '위안화사용금액',
+    '위안화주문가능금액',
+    '미화재사용대상금액',
+    '미화재사용금액',
+    '미화재사용주문가능금액',
+    '홍콩달러재사용대상금액',
+    '홍콩달러재사용금액',
+    '홍콩달러재사용주문가능금액',
+    '엔화재사용대상금액',
+    '엔화재사용금액',
+    '엔화재사용주문가능금액',
+    '위안화재사용대상금액',
+    '위안화재사용금액',
+    '위안화재사용주문가능금액',
+    '미화일반주문가능금액',
+    '미화통합주문가능금액',
+    '홍콩달러일반주문가능금액',
+    '홍콩달러통합주문가능금액',
+    '엔화일반주문가능금액',
+    '엔화통합주문가능금액',
+    '위안화일반주문가능금액',
+    '위안화통합주문가능금액',
+    '주식통합현금20주문가능금액',
+    '주식통합현금30주문가능금액',
+    '주식통합현금40주문가능금액',
+    '주식통합현금50주문가능금액',
+    '주식통합현금60주문가능금액',
+    '주식통합현금100주문가능금액',
+    '주식통합100주문가능금액',
+    '주식통합융자45주문가능금액',
+    '주식통합융자50주문가능금액',
+    '주식통합융자60주문가능금액',
+    '주식통합융자70주문가능금액',
+    '주식통합대주주문가능금액',
+    '채권통합주문가능금액',
+    '주식현금해외사용금액',
+    '주식대용해외사용금액',
+    '주식평가해외사용금액',
+    '주식재사용금액해외사용금액',
+    '주식펀드환매해외사용금액',
+    '주식융자상환해외사용금액',
+    '채권재사용해외사용금액',
+    '미화타시장사용금액',
+    '엔화타시장사용금액',
+    '위안화타시장사용금액',
+    '홍콩달러타시장사용금액',
+    '미화재사용타시장사용금액',
+    '엔화재사용타시장사용금액',
+    '위안화재사용타시장사용금액',
+    '홍콩달러재사용타시장사용금액',
+    '홍콩위안화재사용금액',
+    '미국달러최초고시환율',
+    '홍콩달러최초고시환율',
+    '일본엔화최초고시환율',
+    '중국위안화최초고시환율'
+]
+
+
+def main():
+    """
+    주식통합증거금 현황 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식통합증거금 현황 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = intgr_margin(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, cma_evlu_amt_icld_yn="N", wcrc_frcr_dvsn_cd="01",
+                              fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd="01")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s", str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intgr_margin/intgr_margin.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intgr_margin/intgr_margin.py
new file mode 100644
index 0000000..bb3525e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intgr_margin/intgr_margin.py
@@ -0,0 +1,85 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식통합증거금 현황 [국내주식-191]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/intgr-margin"
+
+def intgr_margin(
+    cano: str,  # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+    cma_evlu_amt_icld_yn: str,  # [필수] CMA평가금액포함여부 (ex. Y: 포함, N: 미포함)
+    wcrc_frcr_dvsn_cd: str,  # [필수] 원화외화구분코드 (ex. 01: 외화기준, 02: 원화기준)
+    fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd: str  # [필수] 선도환계약외화구분코드 (ex. 01: 외화기준, 02: 원화기준)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식통합증거금 현황 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0867] 통합증거금조회 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    ※ 해당 화면은 일반계좌와 통합증거금 신청계좌에 대해서 국내 및 해외 주문가능금액을 간단하게 조회하는 화면입니다.
+    ※ 해외 국가별 상세한 증거금현황을 원하시면 [해외주식] 주문/계좌 > 해외증거금 통화별조회 API를 이용하여 주시기 바랍니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        cma_evlu_amt_icld_yn (str): [필수] CMA평가금액포함여부 (ex. Y: 포함, N: 미포함)
+        wcrc_frcr_dvsn_cd (str): [필수] 원화외화구분코드 (ex. 01: 외화기준, 02: 원화기준)
+        fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd (str): [필수] 선도환계약외화구분코드 (ex. 01: 외화기준, 02: 원화기준)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식통합증거금 현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = intgr_margin(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, cma_evlu_amt_icld_yn="N", wcrc_frcr_dvsn_cd="01", fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd="01")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+    
+    if cma_evlu_amt_icld_yn == "":
+        raise ValueError("cma_evlu_amt_icld_yn is required (e.g. 'Y' or 'N')")
+    
+    if wcrc_frcr_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("wcrc_frcr_dvsn_cd is required (e.g. '01' or '02')")
+    
+    if fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd is required (e.g. '01' or '02')")
+
+    tr_id = "TTTC0869R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN": cma_evlu_amt_icld_yn,
+        "WCRC_FRCR_DVSN_CD": wcrc_frcr_dvsn_cd,
+        "FWEX_CTRT_FRCR_DVSN_CD": fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_grouplist/chk_intstock_grouplist.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_grouplist/chk_intstock_grouplist.py
new file mode 100644
index 0000000..c88aa87
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_grouplist/chk_intstock_grouplist.py
@@ -0,0 +1,73 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from intstock_grouplist import intstock_grouplist
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 관심종목 그룹조회 [국내주식-204]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'date': '일자',
+    'trnm_hour': '전송 시간',
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'inter_grp_code': '관심 그룹 코드',
+    'inter_grp_name': '관심 그룹 명',
+    'ask_cnt': '요청 개수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    관심종목 그룹조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 관심종목 그룹조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    trenv = ka.getTREnv()
+    
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== case1 테스트 ===")
+    try:
+        result = intstock_grouplist(type="1", fid_etc_cls_code="00", user_id=trenv.my_htsid)
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_grouplist/intstock_grouplist.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_grouplist/intstock_grouplist.py
new file mode 100644
index 0000000..50f3d86
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_grouplist/intstock_grouplist.py
@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 관심종목 그룹조회 [국내주식-204]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/intstock-grouplist"
+
+def intstock_grouplist(
+    type: str,                    # [필수] 관심종목구분코드 (ex. 1)
+    fid_etc_cls_code: str,        # [필수] FID 기타 구분 코드 (ex. 00)
+    user_id: str                  # [필수] 사용자 ID
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    관심종목 그룹조회 API입니다.
+    ① 관심종목 그룹조회 → ② 관심종목 그룹별 종목조회 → ③ 관심종목(멀티종목) 시세조회 순서대로 호출하셔서 관심종목 시세 조회 가능합니다.
+
+    ※ 한 번의 호출에 최대 30종목의 시세 확인 가능합니다.
+
+    한국투자증권 Github 에서 관심종목 복수시세조회 파이썬 샘플코드를 참고하실 수 있습니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/rest/interest_stocks_price.py
+    
+    Args:
+        type (str): [필수] 관심종목구분코드 (ex. 1)
+        fid_etc_cls_code (str): [필수] FID 기타 구분 코드 (ex. 00)
+        user_id (str): [필수] 사용자 ID
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 관심종목 그룹 정보를 담은 DataFrame
+        
+    Example:
+        >>> df = intstock_grouplist(type="1", fid_etc_cls_code="00", user_id=trenv.my_htsid)
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if type == "":
+        raise ValueError("type is required (e.g. '1')")
+    
+    if fid_etc_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_etc_cls_code is required (e.g. '00')")
+    
+    if user_id == "":
+        raise ValueError("user_id is required")
+
+    tr_id = "HHKCM113004C7"  # 관심종목 그룹조회
+
+    params = {
+        "TYPE": type,                      # 관심종목구분코드
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code,  # FID 기타 구분 코드
+        "USER_ID": user_id                 # 사용자 ID
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_multprice/chk_intstock_multprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_multprice/chk_intstock_multprice.py
new file mode 100644
index 0000000..d2e5fba
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_multprice/chk_intstock_multprice.py
@@ -0,0 +1,103 @@
+"""
+Created on 20250101 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from intstock_multprice import intstock_multprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 관심종목(멀티종목) 시세조회 [국내주식-205]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'kospi_kosdaq_cls_name': '코스피 코스닥 구분 명',
+    'mrkt_trtm_cls_name': '시장 조치 구분 명',
+    'hour_cls_code': '시간 구분 코드',
+    'inter_shrn_iscd': '관심 단축 종목코드',
+    'inter_kor_isnm': '관심 한글 종목명',
+    'inter2_prpr': '관심2 현재가',
+    'inter2_prdy_vrss': '관심2 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'inter2_oprc': '관심2 시가',
+    'inter2_hgpr': '관심2 고가',
+    'inter2_lwpr': '관심2 저가',
+    'inter2_llam': '관심2 하한가',
+    'inter2_mxpr': '관심2 상한가',
+    'inter2_askp': '관심2 매도호가',
+    'inter2_bidp': '관심2 매수호가',
+    'seln_rsqn': '매도 잔량',
+    'shnu_rsqn': '매수2 잔량',
+    'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
+    'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'inter2_prdy_clpr': '관심2 전일 종가',
+    'oprc_vrss_hgpr_rate': '시가 대비 최고가 비율',
+    'intr_antc_cntg_vrss': '관심 예상 체결 대비',
+    'intr_antc_cntg_vrss_sign': '관심 예상 체결 대비 부호',
+    'intr_antc_cntg_prdy_ctrt': '관심 예상 체결 전일 대비율',
+    'intr_antc_vol': '관심 예상 거래량',
+    'inter2_sdpr': '관심2 기준가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    관심종목(멀티종목) 시세조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 관심종목(멀티종목) 시세조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 419530, 092070을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = intstock_multprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code_1="J",
+            fid_input_iscd_1="419530",
+            fid_cond_mrkt_div_code_2="J",
+            fid_input_iscd_2="092070"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_multprice/intstock_multprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_multprice/intstock_multprice.py
new file mode 100644
index 0000000..8da7768
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_multprice/intstock_multprice.py
@@ -0,0 +1,309 @@
+"""
+Created on 20250101 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 관심종목(멀티종목) 시세조회 [국내주식-205]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/intstock-multprice"
+
+def intstock_multprice(
+    fid_cond_mrkt_div_code_1: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드1 (ex. J)
+    fid_input_iscd_1: str,          # [필수] 입력 종목코드1 (ex. 123456)
+    fid_cond_mrkt_div_code_2: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드2
+    fid_input_iscd_2: Optional[str] = None,          # 입력 종목코드2
+    fid_cond_mrkt_div_code_3: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드3
+    fid_input_iscd_3: Optional[str] = None,          # 입력 종목코드3
+    fid_cond_mrkt_div_code_4: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드4
+    fid_input_iscd_4: Optional[str] = None,          # 입력 종목코드4
+    fid_cond_mrkt_div_code_5: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드5
+    fid_input_iscd_5: Optional[str] = None,          # 입력 종목코드5
+    fid_cond_mrkt_div_code_6: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드6
+    fid_input_iscd_6: Optional[str] = None,          # 입력 종목코드6
+    fid_cond_mrkt_div_code_7: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드7
+    fid_input_iscd_7: Optional[str] = None,          # 입력 종목코드7
+    fid_cond_mrkt_div_code_8: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드8
+    fid_input_iscd_8: Optional[str] = None,          # 입력 종목코드8
+    fid_cond_mrkt_div_code_9: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드9
+    fid_input_iscd_9: Optional[str] = None,          # 입력 종목코드9
+    fid_cond_mrkt_div_code_10: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드10
+    fid_input_iscd_10: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드10
+    fid_cond_mrkt_div_code_11: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드11
+    fid_input_iscd_11: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드11
+    fid_cond_mrkt_div_code_12: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드12
+    fid_input_iscd_12: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드12
+    fid_cond_mrkt_div_code_13: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드13
+    fid_input_iscd_13: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드13
+    fid_cond_mrkt_div_code_14: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드14
+    fid_input_iscd_14: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드14
+    fid_cond_mrkt_div_code_15: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드15
+    fid_input_iscd_15: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드15
+    fid_cond_mrkt_div_code_16: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드16
+    fid_input_iscd_16: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드16
+    fid_cond_mrkt_div_code_17: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드17
+    fid_input_iscd_17: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드17
+    fid_cond_mrkt_div_code_18: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드18
+    fid_input_iscd_18: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드18
+    fid_cond_mrkt_div_code_19: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드19
+    fid_input_iscd_19: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드19
+    fid_cond_mrkt_div_code_20: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드20
+    fid_input_iscd_20: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드20
+    fid_cond_mrkt_div_code_21: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드21
+    fid_input_iscd_21: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드21
+    fid_cond_mrkt_div_code_22: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드22
+    fid_input_iscd_22: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드22
+    fid_cond_mrkt_div_code_23: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드23
+    fid_input_iscd_23: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드23
+    fid_cond_mrkt_div_code_24: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드24
+    fid_input_iscd_24: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드24
+    fid_cond_mrkt_div_code_25: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드25
+    fid_input_iscd_25: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드25
+    fid_cond_mrkt_div_code_26: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드26
+    fid_input_iscd_26: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드26
+    fid_cond_mrkt_div_code_27: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드27
+    fid_input_iscd_27: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드27
+    fid_cond_mrkt_div_code_28: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드28
+    fid_input_iscd_28: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드28
+    fid_cond_mrkt_div_code_29: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드29
+    fid_input_iscd_29: Optional[str] = None,         # 입력 종목코드29
+    fid_cond_mrkt_div_code_30: Optional[str] = None, # 조건 시장 분류 코드30
+    fid_input_iscd_30: Optional[str] = None          # 입력 종목코드30
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    관심종목(멀티종목) 시세조회 API입니다.
+    ① 관심종목 그룹조회 → ② 관심종목 그룹별 종목조회 → ③ 관심종목(멀티종목) 시세조회 순서대로 호출하셔서 관심종목 시세 조회 가능합니다.
+
+    ※ 한 번의 호출에 최대 30종목의 시세 확인 가능합니다.
+    그룹별종목조회 결과를 아래와 같이 입력하셔서 총 30종목까지 복수종목 조회 가능합니다.(아래 Example 참고)
+    . fid_mrkt_cls_code(시장구분) → FID_COND_MRKT_DIV_CODE_1
+    . jong_code(종목코드) 1 → FID_INPUT_ISCD_1
+    ...
+
+    한국투자증권 Github 에서 관심종목 복수시세조회 파이썬 샘플코드를 참고하실 수 있습니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/rest/interest_stocks_price.py
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code_1 (str): [필수] 조건 시장 분류 코드1 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_input_iscd_1 (str): [필수] 입력 종목코드1 (ex. 123456)
+        fid_cond_mrkt_div_code_2 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드2
+        fid_input_iscd_2 (Optional[str]): 입력 종목코드2
+        fid_cond_mrkt_div_code_3 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드3
+        fid_input_iscd_3 (Optional[str]): 입력 종목코드3
+        fid_cond_mrkt_div_code_4 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드4
+        fid_input_iscd_4 (Optional[str]): 입력 종목코드4
+        fid_cond_mrkt_div_code_5 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드5
+        fid_input_iscd_5 (Optional[str]): 입력 종목코드5
+        fid_cond_mrkt_div_code_6 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드6
+        fid_input_iscd_6 (Optional[str]): 입력 종목코드6
+        fid_cond_mrkt_div_code_7 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드7
+        fid_input_iscd_7 (Optional[str]): 입력 종목코드7
+        fid_cond_mrkt_div_code_8 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드8
+        fid_input_iscd_8 (Optional[str]): 입력 종목코드8
+        fid_cond_mrkt_div_code_9 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드9
+        fid_input_iscd_9 (Optional[str]): 입력 종목코드9
+        fid_cond_mrkt_div_code_10 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드10
+        fid_input_iscd_10 (Optional[str]): 입력 종목코드10
+        fid_cond_mrkt_div_code_11 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드11
+        fid_input_iscd_11 (Optional[str]): 입력 종목코드11
+        fid_cond_mrkt_div_code_12 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드12
+        fid_input_iscd_12 (Optional[str]): 입력 종목코드12
+        fid_cond_mrkt_div_code_13 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드13
+        fid_input_iscd_13 (Optional[str]): 입력 종목코드13
+        fid_cond_mrkt_div_code_14 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드14
+        fid_input_iscd_14 (Optional[str]): 입력 종목코드14
+        fid_cond_mrkt_div_code_15 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드15
+        fid_input_iscd_15 (Optional[str]): 입력 종목코드15
+        fid_cond_mrkt_div_code_16 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드16
+        fid_input_iscd_16 (Optional[str]): 입력 종목코드16
+        fid_cond_mrkt_div_code_17 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드17
+        fid_input_iscd_17 (Optional[str]): 입력 종목코드17
+        fid_cond_mrkt_div_code_18 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드18
+        fid_input_iscd_18 (Optional[str]): 입력 종목코드18
+        fid_cond_mrkt_div_code_19 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드19
+        fid_input_iscd_19 (Optional[str]): 입력 종목코드19
+        fid_cond_mrkt_div_code_20 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드20
+        fid_input_iscd_20 (Optional[str]): 입력 종목코드20
+        fid_cond_mrkt_div_code_21 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드21
+        fid_input_iscd_21 (Optional[str]): 입력 종목코드21
+        fid_cond_mrkt_div_code_22 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드22
+        fid_input_iscd_22 (Optional[str]): 입력 종목코드22
+        fid_cond_mrkt_div_code_23 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드23
+        fid_input_iscd_23 (Optional[str]): 입력 종목코드23
+        fid_cond_mrkt_div_code_24 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드24
+        fid_input_iscd_24 (Optional[str]): 입력 종목코드24
+        fid_cond_mrkt_div_code_25 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드25
+        fid_input_iscd_25 (Optional[str]): 입력 종목코드25
+        fid_cond_mrkt_div_code_26 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드26
+        fid_input_iscd_26 (Optional[str]): 입력 종목코드26
+        fid_cond_mrkt_div_code_27 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드27
+        fid_input_iscd_27 (Optional[str]): 입력 종목코드27
+        fid_cond_mrkt_div_code_28 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드28
+        fid_input_iscd_28 (Optional[str]): 입력 종목코드28
+        fid_cond_mrkt_div_code_29 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드29
+        fid_input_iscd_29 (Optional[str]): 입력 종목코드29
+        fid_cond_mrkt_div_code_30 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드30
+        fid_input_iscd_30 (Optional[str]): 입력 종목코드30
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 관심종목(멀티종목) 시세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = intstock_multprice(fid_cond_mrkt_div_code_1="J", fid_input_iscd_1="419530")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code_1 == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code_1 is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_input_iscd_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd_1 is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "FHKST11300006"  # 관심종목(멀티종목) 시세조회
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_1": fid_cond_mrkt_div_code_1,
+        "FID_INPUT_ISCD_1": fid_input_iscd_1
+    }
+    
+    # 옵션 파라미터 처리
+    if fid_cond_mrkt_div_code_2 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_2"] = fid_cond_mrkt_div_code_2
+    if fid_input_iscd_2 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_2"] = fid_input_iscd_2
+    if fid_cond_mrkt_div_code_3 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_3"] = fid_cond_mrkt_div_code_3
+    if fid_input_iscd_3 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_3"] = fid_input_iscd_3
+    if fid_cond_mrkt_div_code_4 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_4"] = fid_cond_mrkt_div_code_4
+    if fid_input_iscd_4 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_4"] = fid_input_iscd_4
+    if fid_cond_mrkt_div_code_5 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_5"] = fid_cond_mrkt_div_code_5
+    if fid_input_iscd_5 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_5"] = fid_input_iscd_5
+    if fid_cond_mrkt_div_code_6 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_6"] = fid_cond_mrkt_div_code_6
+    if fid_input_iscd_6 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_6"] = fid_input_iscd_6
+    if fid_cond_mrkt_div_code_7 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_7"] = fid_cond_mrkt_div_code_7
+    if fid_input_iscd_7 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_7"] = fid_input_iscd_7
+    if fid_cond_mrkt_div_code_8 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_8"] = fid_cond_mrkt_div_code_8
+    if fid_input_iscd_8 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_8"] = fid_input_iscd_8
+    if fid_cond_mrkt_div_code_9 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_9"] = fid_cond_mrkt_div_code_9
+    if fid_input_iscd_9 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_9"] = fid_input_iscd_9
+    if fid_cond_mrkt_div_code_10 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_10"] = fid_cond_mrkt_div_code_10
+    if fid_input_iscd_10 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_10"] = fid_input_iscd_10
+    if fid_cond_mrkt_div_code_11 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_11"] = fid_cond_mrkt_div_code_11
+    if fid_input_iscd_11 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_11"] = fid_input_iscd_11
+    if fid_cond_mrkt_div_code_12 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_12"] = fid_cond_mrkt_div_code_12
+    if fid_input_iscd_12 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_12"] = fid_input_iscd_12
+    if fid_cond_mrkt_div_code_13 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_13"] = fid_cond_mrkt_div_code_13
+    if fid_input_iscd_13 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_13"] = fid_input_iscd_13
+    if fid_cond_mrkt_div_code_14 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_14"] = fid_cond_mrkt_div_code_14
+    if fid_input_iscd_14 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_14"] = fid_input_iscd_14
+    if fid_cond_mrkt_div_code_15 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_15"] = fid_cond_mrkt_div_code_15
+    if fid_input_iscd_15 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_15"] = fid_input_iscd_15
+    if fid_cond_mrkt_div_code_16 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_16"] = fid_cond_mrkt_div_code_16
+    if fid_input_iscd_16 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_16"] = fid_input_iscd_16
+    if fid_cond_mrkt_div_code_17 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_17"] = fid_cond_mrkt_div_code_17
+    if fid_input_iscd_17 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_17"] = fid_input_iscd_17
+    if fid_cond_mrkt_div_code_18 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_18"] = fid_cond_mrkt_div_code_18
+    if fid_input_iscd_18 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_18"] = fid_input_iscd_18
+    if fid_cond_mrkt_div_code_19 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_19"] = fid_cond_mrkt_div_code_19
+    if fid_input_iscd_19 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_19"] = fid_input_iscd_19
+    if fid_cond_mrkt_div_code_20 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_20"] = fid_cond_mrkt_div_code_20
+    if fid_input_iscd_20 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_20"] = fid_input_iscd_20
+    if fid_cond_mrkt_div_code_21 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_21"] = fid_cond_mrkt_div_code_21
+    if fid_input_iscd_21 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_21"] = fid_input_iscd_21
+    if fid_cond_mrkt_div_code_22 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_22"] = fid_cond_mrkt_div_code_22
+    if fid_input_iscd_22 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_22"] = fid_input_iscd_22
+    if fid_cond_mrkt_div_code_23 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_23"] = fid_cond_mrkt_div_code_23
+    if fid_input_iscd_23 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_23"] = fid_input_iscd_23
+    if fid_cond_mrkt_div_code_24 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_24"] = fid_cond_mrkt_div_code_24
+    if fid_input_iscd_24 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_24"] = fid_input_iscd_24
+    if fid_cond_mrkt_div_code_25 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_25"] = fid_cond_mrkt_div_code_25
+    if fid_input_iscd_25 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_25"] = fid_input_iscd_25
+    if fid_cond_mrkt_div_code_26 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_26"] = fid_cond_mrkt_div_code_26
+    if fid_input_iscd_26 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_26"] = fid_input_iscd_26
+    if fid_cond_mrkt_div_code_27 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_27"] = fid_cond_mrkt_div_code_27
+    if fid_input_iscd_27 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_27"] = fid_input_iscd_27
+    if fid_cond_mrkt_div_code_28 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_28"] = fid_cond_mrkt_div_code_28
+    if fid_input_iscd_28 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_28"] = fid_input_iscd_28
+    if fid_cond_mrkt_div_code_29 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_29"] = fid_cond_mrkt_div_code_29
+    if fid_input_iscd_29 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_29"] = fid_input_iscd_29
+    if fid_cond_mrkt_div_code_30 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_30"] = fid_cond_mrkt_div_code_30
+    if fid_input_iscd_30 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_30"] = fid_input_iscd_30
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_stocklist_by_group/chk_intstock_stocklist_by_group.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_stocklist_by_group/chk_intstock_stocklist_by_group.py
new file mode 100644
index 0000000..6b2e18d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_stocklist_by_group/chk_intstock_stocklist_by_group.py
@@ -0,0 +1,106 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from intstock_stocklist_by_group import intstock_stocklist_by_group
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 관심종목 그룹별 종목조회 [국내주식-203]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'fid_mrkt_cls_code': 'FID 시장 구분 코드',
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'exch_code': '거래소코드',
+    'jong_code': '종목코드',
+    'color_code': '생상 코드',
+    'memo': '메모',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'fxdt_ntby_qty': '기준일 순매수 수량',
+    'cntg_unpr': '체결단가',
+    'cntg_cls_code': '체결 구분 코드'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    관심종목 그룹별 종목조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 관심종목 그룹별 종목조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 테스트
+    logging.info("=== case1 테스트 ===")
+    try:
+        result1, result2 = intstock_stocklist_by_group(
+            type="1",
+            user_id=trenv.my_htsid,
+            inter_grp_code="001",
+            fid_etc_cls_code="4"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s", str(e))
+        return
+
+    # output1 블록
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output1): %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    COLUMN_MAPPING = {
+        'data_rank': '데이터 순위',
+        'inter_grp_name': '관심 그룹 명'
+    }
+
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 표시 (메타데이터에 number 타입 필드 없음)
+    NUMERIC_COLUMNS = []
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과 (output1):")
+    print(result1)
+
+    # output2 블록
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 표시 (메타데이터에 number 타입 필드 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과 (output2):")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_stocklist_by_group/intstock_stocklist_by_group.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_stocklist_by_group/intstock_stocklist_by_group.py
new file mode 100644
index 0000000..20d2986
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/intstock_stocklist_by_group/intstock_stocklist_by_group.py
@@ -0,0 +1,103 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 관심종목 그룹별 종목조회 [국내주식-203]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/intstock-stocklist-by-group"
+
+def intstock_stocklist_by_group(
+    type: str,                    # 관심종목구분코드 (ex. 1)
+    user_id: str,                 # 사용자 ID
+    inter_grp_code: str,          # 관심 그룹 코드 (ex. 001)
+    fid_etc_cls_code: str,        # 기타 구분 코드 (ex. 4)
+    data_rank: str = "",          # 데이터 순위
+    inter_grp_name: str = "",     # 관심 그룹 명
+    hts_kor_isnm: str = "",       # HTS 한글 종목명
+    cntg_cls_code: str = ""       # 체결 구분 코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    관심종목 그룹별 종목조회 API입니다.
+    ① 관심종목 그룹조회 → ② 관심종목 그룹별 종목조회 → ③ 관심종목(멀티종목) 시세조회 순서대로 호출하셔서 관심종목 시세 조회 가능합니다.
+
+    ※ 한 번의 호출에 최대 30종목의 시세 확인 가능합니다.
+
+    한국투자증권 Github 에서 관심종목 복수시세조회 파이썬 샘플코드를 참고하실 수 있습니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/rest/interest_stocks_price.py
+    
+    Args:
+        type (str): [필수] 관심종목구분코드 (ex. 1)
+        user_id (str): [필수] 사용자 ID
+        inter_grp_code (str): [필수] 관심 그룹 코드 (ex. 001)
+        fid_etc_cls_code (str): [필수] 기타 구분 코드 (ex. 4)
+        data_rank (str): 데이터 순위
+        inter_grp_name (str): 관심 그룹 명
+        hts_kor_isnm (str): HTS 한글 종목명
+        cntg_cls_code (str): 체결 구분 코드
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = intstock_stocklist_by_group(
+        ...     type="1", user_id=trenv.my_htsid, inter_grp_code="001", fid_etc_cls_code="4"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if type == "":
+        raise ValueError("type is required (e.g. '1')")
+    
+    if user_id == "":
+        raise ValueError("user_id is required")
+    
+    if inter_grp_code == "":
+        raise ValueError("inter_grp_code is required (e.g. '001')")
+    
+    if fid_etc_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_etc_cls_code is required (e.g. '4')")
+
+    tr_id = "HHKCM113004C6"  # 관심종목 그룹별 종목조회
+
+    params = {
+        "TYPE": type,                           # 관심종목구분코드
+        "USER_ID": user_id,                     # 사용자 ID
+        "INTER_GRP_CODE": inter_grp_code,       # 관심 그룹 코드
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code,   # 기타 구분 코드
+        "DATA_RANK": data_rank,                 # 데이터 순위
+        "INTER_GRP_NAME": inter_grp_name,       # 관심 그룹 명
+        "HTS_KOR_ISNM": hts_kor_isnm,          # HTS 한글 종목명
+        "CNTG_CLS_CODE": cntg_cls_code          # 체결 구분 코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 데이터프레임 생성
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2 데이터프레임 생성
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/invest_opbysec/chk_invest_opbysec.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/invest_opbysec/chk_invest_opbysec.py
new file mode 100644
index 0000000..058fecf
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/invest_opbysec/chk_invest_opbysec.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from invest_opbysec import invest_opbysec
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 증권사별 투자의견[국내주식-189]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식영업일자',
+    'stck_shrn_iscd': '주식단축종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
+    'invt_opnn': '투자의견',
+    'invt_opnn_cls_code': '투자의견구분코드',
+    'rgbf_invt_opnn': '직전투자의견',
+    'rgbf_invt_opnn_cls_code': '직전투자의견구분코드',
+    'stck_prpr': '주식현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'hts_goal_prc': 'HTS목표가격',
+    'stck_prdy_clpr': '주식전일종가',
+    'stft_esdg': '주식선물괴리도',
+    'dprt': '괴리율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    국내주식 증권사별 투자의견[국내주식-189]
+
+    국내주식 증권사별 투자의견 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (J(시장 구분 코드))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (16634(Primary key))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (회원사코드 (kis developers 포탈 사이트 포럼-> FAQ -> 종목정보 다운로드(국내) 참조))
+        - fid_div_cls_code (str): 분류구분코드 (전체(0) 매수(1) 중립(2) 매도(3))
+        - fid_input_date_1 (str): 입력날짜1 (이후 ~)
+        - fid_input_date_2 (str): 입력날짜2 (~ 이전)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 증권사별 투자의견 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = invest_opbysec(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="16634", fid_input_iscd="005930", fid_div_cls_code="0", fid_input_date_1="20250101", fid_input_date_2="20250131")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = invest_opbysec(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건시장분류코드
+            fid_cond_scr_div_code="16634",  # 조건화면분류코드
+            fid_input_iscd="005930",  # 입력종목코드
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류구분코드
+            fid_input_date_1="20250101",  # 입력날짜1
+            fid_input_date_2="20250131",  # 입력날짜2
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 증권사별 투자의견 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/invest_opbysec/invest_opbysec.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/invest_opbysec/invest_opbysec.py
new file mode 100644
index 0000000..ce201fa
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/invest_opbysec/invest_opbysec.py
@@ -0,0 +1,158 @@
+# [국내주식] 종목정보 - 국내주식 증권사별 투자의견
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 증권사별 투자의견[국내주식-189]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/invest-opbysec"
+
+def invest_opbysec(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류구분코드
+        fid_input_date_1: str,  # 입력날짜1
+        fid_input_date_2: str,  # 입력날짜2
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 증권사별 투자의견[국내주식-189]
+    국내주식 증권사별 투자의견 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): J(시장 구분 코드)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 16634(Primary key)
+        fid_input_iscd (str): 회원사코드 (kis developers 포탈 사이트 포럼-> FAQ -> 종목정보 다운로드(국내) 참조)
+        fid_div_cls_code (str): 전체(0) 매수(1) 중립(2) 매도(3)
+        fid_input_date_1 (str): 이후 ~
+        fid_input_date_2 (str): ~ 이전
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 증권사별 투자의견 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = invest_opbysec(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="16634",
+        ...     fid_input_iscd="005930",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_date_1="20230101",
+        ...     fid_input_date_2="20231231"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '16634')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '16634')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not fid_input_date_2:
+        logger.error("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    tr_id = "FHKST663400C0"
+
+    # API 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return invest_opbysec(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/invest_opinion/chk_invest_opinion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/invest_opinion/chk_invest_opinion.py
new file mode 100644
index 0000000..44f3bdf
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/invest_opinion/chk_invest_opinion.py
@@ -0,0 +1,105 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from invest_opinion import invest_opinion
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 종목투자의견[국내주식-188]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식영업일자',
+    'invt_opnn': '투자의견',
+    'invt_opnn_cls_code': '투자의견구분코드',
+    'rgbf_invt_opnn': '직전투자의견',
+    'rgbf_invt_opnn_cls_code': '직전투자의견구분코드',
+    'hts_goal_prc': 'HTS목표가격',
+    'stck_prdy_clpr': '주식전일종가',
+    'stck_nday_esdg': '주식N일괴리도',
+    'nday_dprt': 'N일괴리율',
+    'stft_esdg': '주식선물괴리도',
+    'dprt': '괴리율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    국내주식 종목투자의견[국내주식-188]
+
+    국내주식 종목투자의견 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (J(시장 구분 코드))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (16633(Primary key))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (종목코드(ex) 005930(삼성전자)))
+        - fid_input_date_1 (str): 입력날짜1 (이후 ~(ex) 0020231113))
+        - fid_input_date_2 (str): 입력날짜2 (~ 이전(ex) 0020240513))
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 종목투자의견 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = invest_opinion(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="16633", fid_input_iscd="005930", fid_input_date_1="20231113", fid_input_date_2="20240513")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        # API 호출        
+        result = invest_opinion(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건시장분류코드
+            fid_cond_scr_div_code="16633",  # 조건화면분류코드
+            fid_input_iscd="005930",  # 입력종목코드
+            fid_input_date_1="20250101",  # 입력날짜1
+            fid_input_date_2="20250617",  # 입력날짜2
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 종목투자의견 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/invest_opinion/invest_opinion.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/invest_opinion/invest_opinion.py
new file mode 100644
index 0000000..b30c5a8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/invest_opinion/invest_opinion.py
@@ -0,0 +1,150 @@
+# [국내주식] 종목정보 - 국내주식 종목투자의견
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 종목투자의견[국내주식-188]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/invest-opinion"
+
+def invest_opinion(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+        fid_input_date_1: str,  # 입력날짜1
+        fid_input_date_2: str,  # 입력날짜2
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 종목투자의견[국내주식-188]
+    국내주식 종목투자의견 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): J(시장 구분 코드)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 16633(Primary key)
+        fid_input_iscd (str): 종목코드(ex) 005930(삼성전자))
+        fid_input_date_1 (str): 이후 ~(ex) 0020231113)
+        fid_input_date_2 (str): ~ 이전(ex) 0020240513)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 종목투자의견 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = invest_opinion(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="16633",
+        ...     fid_input_iscd="005930",
+        ...     fid_input_date_1="20231113",
+        ...     fid_input_date_2="20240513"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '16633')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '16633')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20231113')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20231113')")
+
+    if not fid_input_date_2:
+        logger.error("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20240513')")
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20240513')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    tr_id = "FHKST663300C0"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return invest_opinion(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_program_trade_today/chk_investor_program_trade_today.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_program_trade_today/chk_investor_program_trade_today.py
new file mode 100644
index 0000000..55cc0a6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_program_trade_today/chk_investor_program_trade_today.py
@@ -0,0 +1,88 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from investor_program_trade_today import investor_program_trade_today
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 투자자매매동향(당일) [국내주식-116]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'invr_cls_code': '투자자코드',
+    'all_seln_qty': '전체매도수량',
+    'all_seln_amt': '전체매도대금',
+    'invr_cls_name': '투자자 구분 명',
+    'all_shnu_qty': '전체매수수량',
+    'all_shnu_amt': '전체매수대금',
+    'all_ntby_amt': '전체순매수대금',
+    'arbt_seln_qty': '차익매도수량',
+    'all_ntby_qty': '전체순매수수량',
+    'arbt_shnu_qty': '차익매수수량',
+    'arbt_ntby_qty': '차익순매수수량',
+    'arbt_seln_amt': '차익매도대금',
+    'arbt_shnu_amt': '차익매수대금',
+    'arbt_ntby_amt': '차익순매수대금',
+    'nabt_seln_qty': '비차익매도수량',
+    'nabt_shnu_qty': '비차익매수수량',
+    'nabt_ntby_qty': '비차익순매수수량',
+    'nabt_seln_amt': '비차익매도대금',
+    'nabt_shnu_amt': '비차익매수대금',
+    'nabt_ntby_amt': '비차익순매수대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    프로그램매매 투자자매매동향(당일) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 프로그램매매 투자자매매동향(당일) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # Case 1: 코스피 조회
+    logging.info("=== Case 1: 코스피 조회 ===")
+    try:
+        result = investor_program_trade_today(mrkt_div_cls_code="1")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시된 컬럼 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_program_trade_today/investor_program_trade_today.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_program_trade_today/investor_program_trade_today.py
new file mode 100644
index 0000000..d001c64
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_program_trade_today/investor_program_trade_today.py
@@ -0,0 +1,58 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 투자자매매동향(당일) [국내주식-116]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/investor-program-trade-today"
+
+def investor_program_trade_today(
+    mrkt_div_cls_code: str  # [필수] 시장 구분 코드 (ex. 1:코스피, 4:코스닥)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    프로그램매매 투자자매매동향(당일) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0466] 프로그램매매 투자자별 동향 화면 의 "당일동향" 표의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        mrkt_div_cls_code (str): [필수] 시장 구분 코드 (ex. 1:코스피, 4:코스닥)
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 프로그램매매 투자자매매동향 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = investor_program_trade_today(mrkt_div_cls_code="1")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if mrkt_div_cls_code == "":
+        raise ValueError("mrkt_div_cls_code is required (e.g. '1' or '4')")
+
+    tr_id = "HHPPG046600C1"
+
+    params = {
+        "MRKT_DIV_CLS_CODE": mrkt_div_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_trade_by_stock_daily/chk_investor_trade_by_stock_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_trade_by_stock_daily/chk_investor_trade_by_stock_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..552224b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_trade_by_stock_daily/chk_investor_trade_by_stock_daily.py
@@ -0,0 +1,247 @@
+"""
+Created on 2025-08-21
+
+"""
+
+import sys
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+
+import logging
+import pandas as pd
+import kis_auth as ka
+from investor_trade_by_stock_daily import investor_trade_by_stock_daily
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+########################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 투자자매매동향(일별)[종목별 투자자매매동향(일별)]
+########################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'rprs_mrkt_kor_name': '대표 시장 한글 명',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_clpr': '주식 종가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'frgn_ntby_qty': '외국인 순매수 수량',
+    'frgn_reg_ntby_qty': '외국인 등록 순매수 수량',
+    'frgn_nreg_ntby_qty': '외국인 비등록 순매수 수량',
+    'prsn_ntby_qty': '개인 순매수 수량',
+    'orgn_ntby_qty': '기관계 순매수 수량',
+    'scrt_ntby_qty': '증권 순매수 수량',
+    'ivtr_ntby_qty': '투자신탁 순매수 수량',
+    'pe_fund_ntby_vol': '사모 펀드 순매수 거래량',
+    'bank_ntby_qty': '은행 순매수 수량',
+    'insu_ntby_qty': '보험 순매수 수량',
+    'mrbn_ntby_qty': '종금 순매수 수량',
+    'fund_ntby_qty': '기금 순매수 수량',
+    'etc_ntby_qty': '기타 순매수 수량',
+    'etc_corp_ntby_vol': '기타 법인 순매수 거래량',
+    'etc_orgt_ntby_vol': '기타 단체 순매수 거래량',
+    'frgn_reg_ntby_pbmn': '외국인 등록 순매수 대금',
+    'frgn_ntby_tr_pbmn': '외국인 순매수 거래 대금',
+    'frgn_nreg_ntby_pbmn': '외국인 비등록 순매수 대금',
+    'prsn_ntby_tr_pbmn': '개인 순매수 거래 대금',
+    'orgn_ntby_tr_pbmn': '기관계 순매수 거래 대금',
+    'scrt_ntby_tr_pbmn': '증권 순매수 거래 대금',
+    'pe_fund_ntby_tr_pbmn': '사모 펀드 순매수 거래 대금',
+    'ivtr_ntby_tr_pbmn': '투자신탁 순매수 거래 대금',
+    'bank_ntby_tr_pbmn': '은행 순매수 거래 대금',
+    'insu_ntby_tr_pbmn': '보험 순매수 거래 대금',
+    'mrbn_ntby_tr_pbmn': '종금 순매수 거래 대금',
+    'fund_ntby_tr_pbmn': '기금 순매수 거래 대금',
+    'etc_ntby_tr_pbmn': '기타 순매수 거래 대금',
+    'etc_corp_ntby_tr_pbmn': '기타 법인 순매수 거래 대금',
+    'etc_orgt_ntby_tr_pbmn': '기타 단체 순매수 거래 대금',
+    'frgn_seln_vol': '외국인 매도 거래량',
+    'frgn_shnu_vol': '외국인 매수2 거래량',
+    'frgn_seln_tr_pbmn': '외국인 매도 거래 대금',
+    'frgn_shnu_tr_pbmn': '외국인 매수2 거래 대금',
+    'frgn_reg_askp_qty': '외국인 등록 매도 수량',
+    'frgn_reg_bidp_qty': '외국인 등록 매수 수량',
+    'frgn_reg_askp_pbmn': '외국인 등록 매도 대금',
+    'frgn_reg_bidp_pbmn': '외국인 등록 매수 대금',
+    'frgn_nreg_askp_qty': '외국인 비등록 매도 수량',
+    'frgn_nreg_bidp_qty': '외국인 비등록 매수 수량',
+    'frgn_nreg_askp_pbmn': '외국인 비등록 매도 대금',
+    'frgn_nreg_bidp_pbmn': '외국인 비등록 매수 대금',
+    'prsn_seln_vol': '개인 매도 거래량',
+    'prsn_shnu_vol': '개인 매수2 거래량',
+    'prsn_seln_tr_pbmn': '개인 매도 거래 대금',
+    'prsn_shnu_tr_pbmn': '개인 매수2 거래 대금',
+    'orgn_seln_vol': '기관계 매도 거래량',
+    'orgn_shnu_vol': '기관계 매수2 거래량',
+    'orgn_seln_tr_pbmn': '기관계 매도 거래 대금',
+    'orgn_shnu_tr_pbmn': '기관계 매수2 거래 대금',
+    'scrt_seln_vol': '증권 매도 거래량',
+    'scrt_shnu_vol': '증권 매수2 거래량',
+    'scrt_seln_tr_pbmn': '증권 매도 거래 대금',
+    'scrt_shnu_tr_pbmn': '증권 매수2 거래 대금',
+    'ivtr_seln_vol': '투자신탁 매도 거래량',
+    'ivtr_shnu_vol': '투자신탁 매수2 거래량',
+    'ivtr_seln_tr_pbmn': '투자신탁 매도 거래 대금',
+    'ivtr_shnu_tr_pbmn': '투자신탁 매수2 거래 대금',
+    'pe_fund_seln_tr_pbmn': '사모 펀드 매도 거래 대금',
+    'pe_fund_seln_vol': '사모 펀드 매도 거래량',
+    'pe_fund_shnu_tr_pbmn': '사모 펀드 매수2 거래 대금',
+    'pe_fund_shnu_vol': '사모 펀드 매수2 거래량',
+    'bank_seln_vol': '은행 매도 거래량',
+    'bank_shnu_vol': '은행 매수2 거래량',
+    'bank_seln_tr_pbmn': '은행 매도 거래 대금',
+    'bank_shnu_tr_pbmn': '은행 매수2 거래 대금',
+    'insu_seln_vol': '보험 매도 거래량',
+    'insu_shnu_vol': '보험 매수2 거래량',
+    'insu_seln_tr_pbmn': '보험 매도 거래 대금',
+    'insu_shnu_tr_pbmn': '보험 매수2 거래 대금',
+    'mrbn_seln_vol': '종금 매도 거래량',
+    'mrbn_shnu_vol': '종금 매수2 거래량',
+    'mrbn_seln_tr_pbmn': '종금 매도 거래 대금',
+    'mrbn_shnu_tr_pbmn': '종금 매수2 거래 대금',
+    'fund_seln_vol': '기금 매도 거래량',
+    'fund_shnu_vol': '기금 매수2 거래량',
+    'fund_seln_tr_pbmn': '기금 매도 거래 대금',
+    'fund_shnu_tr_pbmn': '기금 매수2 거래 대금',
+    'etc_seln_vol': '기타 매도 거래량',
+    'etc_shnu_vol': '기타 매수2 거래량',
+    'etc_seln_tr_pbmn': '기타 매도 거래 대금',
+    'etc_shnu_tr_pbmn': '기타 매수2 거래 대금',
+    'etc_orgt_seln_vol': '기타 단체 매도 거래량',
+    'etc_orgt_shnu_vol': '기타 단체 매수2 거래량',
+    'etc_orgt_seln_tr_pbmn': '기타 단체 매도 거래 대금',
+    'etc_orgt_shnu_tr_pbmn': '기타 단체 매수2 거래 대금',
+    'etc_corp_seln_vol': '기타 법인 매도 거래량',
+    'etc_corp_shnu_vol': '기타 법인 매수2 거래량',
+    'etc_corp_seln_tr_pbmn': '기타 법인 매도 거래 대금',
+    'etc_corp_shnu_tr_pbmn': '기타 법인 매수2 거래 대금',
+    'bold_yn': 'BOLD 여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    '주식 현재가', '전일 대비', '전일 대비율', '누적 거래량', '전일 거래량', '주식 종가', '누적 거래 대금',
+    '주식 시가2', '주식 최고가', '주식 최저가', '외국인 순매수 수량', '외국인 등록 순매수 수량', '외국인 비등록 순매수 수량',
+    '개인 순매수 수량', '기관계 순매수 수량', '증권 순매수 수량', '투자신탁 순매수 수량', '사모 펀드 순매수 거래량',
+    '은행 순매수 수량', '보험 순매수 수량', '종금 순매수 수량', '기금 순매수 수량', '기타 순매수 수량', '기타 법인 순매수 거래량',
+    '기타 단체 순매수 거래량', '외국인 등록 순매수 대금', '외국인 순매수 거래 대금', '외국인 비등록 순매수 대금',
+    '개인 순매수 거래 대금', '기관계 순매수 거래 대금', '증권 순매수 거래 대금', '사모 펀드 순매수 거래 대금',
+    '투자신탁 순매수 거래 대금', '은행 순매수 거래 대금', '보험 순매수 거래 대금', '종금 순매수 거래 대금',
+    '기금 순매수 거래 대금', '기타 순매수 거래 대금', '기타 법인 순매수 거래 대금', '기타 단체 순매수 거래 대금',
+    '외국인 매도 거래량', '외국인 매수2 거래량', '외국인 매도 거래 대금', '외국인 매수2 거래 대금', '외국인 등록 매도 수량',
+    '외국인 등록 매수 수량', '외국인 등록 매도 대금', '외국인 등록 매수 대금', '외국인 비등록 매도 수량',
+    '외국인 비등록 매수 수량', '외국인 비등록 매도 대금', '외국인 비등록 매수 대금', '개인 매도 거래량', '개인 매수2 거래량',
+    '개인 매도 거래 대금', '개인 매수2 거래 대금', '기관계 매도 거래량', '기관계 매수2 거래량', '기관계 매도 거래 대금',
+    '기관계 매수2 거래 대금', '증권 매도 거래량', '증권 매수2 거래량', '증권 매도 거래 대금', '증권 매수2 거래 대금',
+    '투자신탁 매도 거래량', '투자신탁 매수2 거래량', '투자신탁 매도 거래 대금', '투자신탁 매수2 거래 대금',
+    '사모 펀드 매도 거래 대금', '사모 펀드 매도 거래량', '사모 펀드 매수2 거래 대금', '사모 펀드 매수2 거래량',
+    '은행 매도 거래량', '은행 매수2 거래량', '은행 매도 거래 대금', '은행 매수2 거래 대금', '보험 매도 거래량',
+    '보험 매수2 거래량', '보험 매도 거래 대금', '보험 매수2 거래 대금', '종금 매도 거래량', '종금 매수2 거래량',
+    '종금 매도 거래 대금', '종금 매수2 거래 대금', '기금 매도 거래량', '기금 매수2 거래량', '기금 매도 거래 대금',
+    '기금 매수2 거래 대금', '기타 매도 거래량', '기타 매수2 거래량', '기타 매도 거래 대금', '기타 매수2 거래 대금',
+    '기타 단체 매도 거래량', '기타 단체 매수2 거래량', '기타 단체 매도 거래 대금', '기타 단체 매수2 거래 대금',
+    '기타 법인 매도 거래량', '기타 법인 매수2 거래량', '기타 법인 매도 거래 대금', '기타 법인 매수2 거래 대금'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 시세분석
+    종목별 투자자매매동향(일별)[종목별 투자자매매동향(일별)]
+
+    종목별 투자자매매동향(일별) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (종목번호 (6자리))
+        - fid_input_date_1 (str): 입력 날짜1 (입력 날짜(20250812))
+        - fid_org_adj_prc (str): 수정주가 원주가 가격 (공란 입력)
+        - fid_etc_cls_code (str): 기타 구분 코드 (공란 입력)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 종목별 투자자매매동향(일별) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = investor_trade_by_stock_daily(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930", fid_input_date_1="20250812", fid_org_adj_prc="", fid_etc_cls_code="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출 및 다중 output 결과 처리
+        logger.info("API 호출 시작: 종목별 투자자매매동향(일별)")
+        result1, result2 = investor_trade_by_stock_daily(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_input_iscd="005930",  # 입력 종목코드
+            fid_input_date_1="20250812",  # 입력 날짜1
+            fid_org_adj_prc="",  # 수정주가 원주가 가격
+            fid_etc_cls_code="",  # 기타 구분 코드
+        )
+        
+        if result1 is None or result2 is None:
+            logger.error("API 호출 결과가 None입니다.")
+            return
+        
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 결과 ===")
+        logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+        
+        # 안전한 컬럼명 매핑
+        available_cols1 = {k: v for k, v in COLUMN_MAPPING.items() if k in result1.columns}
+        result1 = result1.rename(columns=available_cols1)
+        
+        # 숫자형 컬럼 변환 및 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result1.columns:
+                try:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+                except Exception as e:
+                    logger.warning("컬럼 %s 변환 실패: %s", col, str(e))
+        
+        logger.info("결과:")
+        print(result1)
+        
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 결과 ===")
+        logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+        
+        # 안전한 컬럼명 매핑
+        available_cols2 = {k: v for k, v in COLUMN_MAPPING.items() if k in result2.columns}
+        result2 = result2.rename(columns=available_cols2)
+        
+        # 숫자형 컬럼 변환 및 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result2.columns:
+                try:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+                except Exception as e:
+                    logger.warning("컬럼 %s 변환 실패: %s", col, str(e))
+        
+        logger.info("결과(output2):")
+        print(result2)
+        
+        return result1, result2
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_trade_by_stock_daily/investor_trade_by_stock_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_trade_by_stock_daily/investor_trade_by_stock_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..9b970af
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_trade_by_stock_daily/investor_trade_by_stock_daily.py
@@ -0,0 +1,156 @@
+"""
+Created on 2025-08-21
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+########################################################################################
+# [국내주식] 시세분석  > 종목별 투자자매매동향(일별)[종목별 투자자매매동향(일별)]
+########################################################################################
+
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/investor-trade-by-stock-daily"
+
+def investor_trade_by_stock_daily(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+    fid_input_date_1: str,  # 입력 날짜1
+    fid_org_adj_prc: str,  # 수정주가 원주가 가격
+    fid_etc_cls_code: str,  # 기타 구분 코드
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 시세분석 
+    종목별 투자자매매동향(일별)[종목별 투자자매매동향(일별)]
+    종목별 투자자매매동향(일별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): J:KRX, NX:NXT, UN:통합
+        fid_input_iscd (str): 종목번호 (6자리)
+        fid_input_date_1 (str): 입력 날짜(20250812)
+        fid_org_adj_prc (str): 공란 입력
+        fid_etc_cls_code (str): 공란 입력
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 종목별 투자자매매동향(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = investor_trade_by_stock_daily(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_input_iscd="005930",
+        ...     fid_input_date_1="20250812",
+        ...     fid_org_adj_prc="",
+        ...     fid_etc_cls_code=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20250812')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20250812')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "FHPTJ04160001"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_ORG_ADJ_PRC": fid_org_adj_prc,
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return investor_trade_by_stock_daily(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_date_1,
+                fid_org_adj_prc,
+                fid_etc_cls_code,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_trend_estimate/chk_investor_trend_estimate.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_trend_estimate/chk_investor_trend_estimate.py
new file mode 100644
index 0000000..8f02e1f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_trend_estimate/chk_investor_trend_estimate.py
@@ -0,0 +1,73 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from investor_trend_estimate import investor_trend_estimate
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 외인기관 추정가집계[v1_국내주식-046]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bsop_hour_gb': '입력구분',
+    'frgn_fake_ntby_qty': '외국인수량(가집계)',
+    'orgn_fake_ntby_qty': '기관수량(가집계)',
+    'sum_fake_ntby_qty': '합산수량(가집계)'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    종목별 외인기관 추정가집계 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 종목별 외인기관 추정가집계 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    logging.info("=== 종목별 외인기관 추정가집계 조회 ===")
+    try:
+        result = investor_trend_estimate(mksc_shrn_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_trend_estimate/investor_trend_estimate.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_trend_estimate/investor_trend_estimate.py
new file mode 100644
index 0000000..45c3bf6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/investor_trend_estimate/investor_trend_estimate.py
@@ -0,0 +1,63 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 외인기관 추정가집계[v1_국내주식-046]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/investor-trend-estimate"
+
+def investor_trend_estimate(
+    mksc_shrn_iscd: str  # [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 종목별 외국인, 기관 추정가집계 API입니다.
+
+    한국투자 MTS > 국내 현재가 > 투자자 > 투자자동향 탭 > 왼쪽구분을 '추정(주)'로 선택 시 확인 가능한 데이터를 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    증권사 직원이 장중에 집계/입력한 자료를 단순 누계한 수치로서,
+    입력시간은 외국인 09:30, 11:20, 13:20, 14:30 / 기관종합 10:00, 11:20, 13:20, 14:30 이며, 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        mksc_shrn_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목별 외인기관 추정가집계 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = investor_trend_estimate(mksc_shrn_iscd="005930")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if mksc_shrn_iscd == "":
+        raise ValueError("mksc_shrn_iscd is required (ex. '123456')")
+
+    tr_id = "HHPTJ04160200"
+
+    params = {
+        "MKSC_SHRN_ISCD": mksc_shrn_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_bonus_issue/chk_ksdinfo_bonus_issue.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_bonus_issue/chk_ksdinfo_bonus_issue.py
new file mode 100644
index 0000000..2c2c294
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_bonus_issue/chk_ksdinfo_bonus_issue.py
@@ -0,0 +1,102 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from ksdinfo_bonus_issue import ksdinfo_bonus_issue
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(무상증자일정)[국내주식-144]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'record_date': '기준일',
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'fix_rate': '확정배정율',
+    'odd_rec_price': '단주기준가',
+    'right_dt': '권리락일',
+    'odd_pay_dt': '단주대금지급일',
+    'list_date': '상장/등록일',
+    'tot_issue_stk_qty': '발행주식',
+    'issue_stk_qty': '발행할주식',
+    'stk_kind': '주식종류'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    예탁원정보(무상증자일정)[국내주식-144]
+
+    예탁원정보(무상증자일정) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cts (str): CTS (공백)
+        - f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
+        - t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
+        - sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드)
+    Returns:
+        - DataFrame: 예탁원정보(무상증자일정) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_bonus_issue(cts="", f_dt="20250101", t_dt="20250131", sht_cd="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")   
+             
+        # API 호출        
+        result = ksdinfo_bonus_issue(
+            cts="",  # CTS
+            f_dt="20250101",  # 조회일자From
+            t_dt="20250131",  # 조회일자To
+            sht_cd="",  # 종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 예탁원정보(무상증자일정) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_bonus_issue/ksdinfo_bonus_issue.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_bonus_issue/ksdinfo_bonus_issue.py
new file mode 100644
index 0000000..ac20ed6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_bonus_issue/ksdinfo_bonus_issue.py
@@ -0,0 +1,124 @@
+# [국내주식] 종목정보 - 예탁원정보(무상증자일정)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(무상증자일정)[국내주식-144]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/bonus-issue"
+
+def ksdinfo_bonus_issue(
+        cts: str,  # CTS
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(무상증자일정)[국내주식-144]
+    예탁원정보(무상증자일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts (str): 공백
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(무상증자일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_bonus_issue(" ", "20230101", "20231231", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "HHKDB669101C0"
+
+    params = {
+        "CTS": cts,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_bonus_issue(
+                cts,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_cap_dcrs/chk_ksdinfo_cap_dcrs.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_cap_dcrs/chk_ksdinfo_cap_dcrs.py
new file mode 100644
index 0000000..cdbb250
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_cap_dcrs/chk_ksdinfo_cap_dcrs.py
@@ -0,0 +1,102 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+
+from ksdinfo_cap_dcrs import ksdinfo_cap_dcrs
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(자본감소일정) [국내주식-149]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'record_date': '기준일',
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'stk_kind': '주식종류',
+    'reduce_cap_type': '감자구분',
+    'reduce_cap_rate': '감자배정율',
+    'comp_way': '계산방법',
+    'td_stop_dt': '매매거래정지기간',
+    'list_dt': '상장/등록일'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    예탁원정보(자본감소일정)[국내주식-149]
+
+    예탁원정보(자본감소일정) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cts (str): CTS (공백)
+        - f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
+        - t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
+        - sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드)
+    Returns:
+        - DataFrame: 예탁원정보(자본감소일정) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_cap_dcrs(cts="", f_dt="20250101", t_dt="20250131", sht_cd="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출        
+        result = ksdinfo_cap_dcrs(
+            cts="",  # CTS
+            f_dt="20250101",  # 조회일자From
+            t_dt="20250131",  # 조회일자To
+            sht_cd="",  # 종목코드
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 예탁원정보(자본감소일정) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_cap_dcrs/ksdinfo_cap_dcrs.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_cap_dcrs/ksdinfo_cap_dcrs.py
new file mode 100644
index 0000000..02923f7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_cap_dcrs/ksdinfo_cap_dcrs.py
@@ -0,0 +1,120 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(자본감소일정) [국내주식-149]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/cap-dcrs"
+
+def ksdinfo_cap_dcrs(
+        cts: str,  # CTS
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(자본감소일정)[국내주식-149]
+    예탁원정보(자본감소일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts (str): 공백
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        sht_cd (str): 공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(자본감소일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_cap_dcrs(" ", "20230101", "20231231", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHKDB669106C0"
+
+    params = {
+        "CTS": cts,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_cap_dcrs(
+                cts,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_dividend/chk_ksdinfo_dividend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_dividend/chk_ksdinfo_dividend.py
new file mode 100644
index 0000000..695c1d0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_dividend/chk_ksdinfo_dividend.py
@@ -0,0 +1,110 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from ksdinfo_dividend import ksdinfo_dividend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(배당일정)[국내주식-145]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'record_date': '기준일',
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'divi_kind': '배당종류',
+    'face_val': '액면가',
+    'per_sto_divi_amt': '현금배당금',
+    'divi_rate': '현금배당률(%)',
+    'stk_divi_rate': '주식배당률(%)',
+    'divi_pay_dt': '배당금지급일',
+    'stk_div_pay_dt': '주식배당지급일',
+    'odd_pay_dt': '단주대금지급일',
+    'stk_kind': '주식종류',
+    'high_divi_gb': '고배당종목여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    예탁원정보(배당일정)[국내주식-145]
+
+    예탁원정보(배당일정) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cts (str): CTS (공백)
+        - gb1 (str): 조회구분 (0:배당전체, 1:결산배당, 2:중간배당)
+        - f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
+        - t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
+        - sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드)
+        - high_gb (str): 고배당여부 (공백)
+    Returns:
+        - DataFrame: 예탁원정보(배당일정) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_dividend(cts="", gb1="0", f_dt="20250101", t_dt="20250131", sht_cd="", high_gb="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+        # API 호출        
+        result = ksdinfo_dividend(
+            cts="",  # CTS
+            gb1="0",  # 조회구분
+            f_dt="20250101",  # 조회일자From
+            t_dt="20250131",  # 조회일자To
+            sht_cd="",  # 종목코드
+            high_gb="",  # 고배당여부
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 예탁원정보(배당일정) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_dividend/ksdinfo_dividend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_dividend/ksdinfo_dividend.py
new file mode 100644
index 0000000..7025d09
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_dividend/ksdinfo_dividend.py
@@ -0,0 +1,138 @@
+# [국내주식] 종목정보 - 예탁원정보(배당일정)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(배당일정)[국내주식-145]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/dividend"
+
+def ksdinfo_dividend(
+        cts: str,  # CTS
+        gb1: str,  # 조회구분
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        high_gb: str,  # 고배당여부
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(배당일정)[국내주식-145]
+    예탁원정보(배당일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts (str): 공백
+        gb1 (str): 0:배당전체, 1:결산배당, 2:중간배당
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        sht_cd (str): 공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드
+        high_gb (str): 공백
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(배당일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_dividend(" ", "0", "20230101", "20231231", " ", " ")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not gb1:
+        logger.error("gb1 is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("gb1 is required. (e.g. '0')")
+
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "HHKDB669102C0"
+
+    params = {
+        "CTS": cts,
+        "GB1": gb1,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "HIGH_GB": high_gb,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_dividend(
+                cts,
+                gb1,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                high_gb,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_forfeit/chk_ksdinfo_forfeit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_forfeit/chk_ksdinfo_forfeit.py
new file mode 100644
index 0000000..874002c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_forfeit/chk_ksdinfo_forfeit.py
@@ -0,0 +1,99 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from ksdinfo_forfeit import ksdinfo_forfeit
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(실권주일정)[국내주식-152]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'record_date': '기준일',
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'subscr_dt': '청약일',
+    'subscr_price': '공모가',
+    'subscr_stk_qty': '공모주식수',
+    'refund_dt': '환불일',
+    'list_dt': '상장/등록일',
+    'lead_mgr': '주간사'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    예탁원정보(실권주일정)[국내주식-152]
+
+    예탁원정보(실권주일정) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드)
+        - t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
+        - f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
+        - cts (str): CTS (공백)
+    Returns:
+        - DataFrame: 예탁원정보(실권주일정) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_forfeit(sht_cd="", t_dt="20250131", f_dt="20250101", cts="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")      
+          
+        # API 호출        
+        result = ksdinfo_forfeit(
+            sht_cd="",  # 종목코드
+            t_dt="20250617",  # 조회일자To
+            f_dt="20240101",  # 조회일자From
+            cts="",  # CTS
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 예탁원정보(실권주일정) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_forfeit/ksdinfo_forfeit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_forfeit/ksdinfo_forfeit.py
new file mode 100644
index 0000000..9178695
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_forfeit/ksdinfo_forfeit.py
@@ -0,0 +1,123 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(실권주일정)[국내주식-152]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/forfeit"
+
+def ksdinfo_forfeit(
+    sht_cd: str,  # 종목코드
+    t_dt: str,  # 조회일자To
+    f_dt: str,  # 조회일자From
+    cts: str,  # CTS
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(실권주일정)[국내주식-152]
+    예탁원정보(실권주일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        t_dt (str): ~ 일자
+        f_dt (str): 일자 ~
+        cts (str): 공백
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(실권주일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_forfeit("001440", "20240315", "20240314", " ")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20240315')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20240315')")
+    
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20240314')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20240314')")
+    
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+
+    tr_id = "HHKDB669109C0"
+
+    params = {
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "T_DT": t_dt,
+        "F_DT": f_dt,
+        "CTS": cts,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_forfeit(
+                sht_cd,
+                t_dt,
+                f_dt,
+                cts,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_list_info/chk_ksdinfo_list_info.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_list_info/chk_ksdinfo_list_info.py
new file mode 100644
index 0000000..ac7b0fd
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_list_info/chk_ksdinfo_list_info.py
@@ -0,0 +1,99 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+
+from ksdinfo_list_info import ksdinfo_list_info
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(상장정보일정)[국내주식-150]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'list_dt': '상장/등록일',
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'stk_kind': '주식종류',
+    'issue_type': '사유',
+    'issue_stk_qty': '상장주식수',
+    'tot_issue_stk_qty': '총발행주식수',
+    'issue_price': '발행가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    예탁원정보(상장정보일정)[국내주식-150]
+
+    예탁원정보(상장정보일정) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드)
+        - t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
+        - f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
+        - cts (str): CTS (공백)
+    Returns:
+        - DataFrame: 예탁원정보(상장정보일정) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_list_info(sht_cd="", t_dt="20250131", f_dt="20250101", cts="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        
+        # API 호출        
+        result = ksdinfo_list_info(
+            sht_cd="",  # 종목코드
+            t_dt="20250131",  # 조회일자To
+            f_dt="20250101",  # 조회일자From
+            cts="",  # CTS
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 예탁원정보(상장정보일정) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_list_info/ksdinfo_list_info.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_list_info/ksdinfo_list_info.py
new file mode 100644
index 0000000..4e9c08f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_list_info/ksdinfo_list_info.py
@@ -0,0 +1,124 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(상장정보일정)[국내주식-150]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/list-info"
+
+def ksdinfo_list_info(
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        cts: str,  # CTS
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(상장정보일정)[국내주식-150]
+    예탁원정보(상장정보일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        t_dt (str): ~ 일자
+        f_dt (str): 일자 ~
+        cts (str): 공백
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(상장정보일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_list_info("000660", "20231010", "20231001", "")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231010')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231010')")
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20231001')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20231001')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 ID 설정
+
+    tr_id = "HHKDB669107C0"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "T_DT": t_dt,
+        "F_DT": f_dt,
+        "CTS": cts,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_list_info(
+                sht_cd,
+                t_dt,
+                f_dt,
+                cts,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_mand_deposit/chk_ksdinfo_mand_deposit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_mand_deposit/chk_ksdinfo_mand_deposit.py
new file mode 100644
index 0000000..2c7c837
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_mand_deposit/chk_ksdinfo_mand_deposit.py
@@ -0,0 +1,96 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from ksdinfo_mand_deposit import ksdinfo_mand_deposit
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(의무예치일정) [국내주식-153]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'stk_qty': '주식수',
+    'depo_date': '예치일',
+    'depo_reason': '사유',
+    'tot_issue_qty_per_rate': '총발행주식수대비비율(%)'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    예탁원정보(의무예치일정)[국내주식-153]
+
+    예탁원정보(의무예치일정) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
+        - sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드)
+        - f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
+        - cts (str): CTS (공백)
+    Returns:
+        - DataFrame: 예탁원정보(의무예치일정) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_mand_deposit(t_dt="20250131", sht_cd="", f_dt="20250101", cts="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")      
+          
+        # API 호출        
+        result = ksdinfo_mand_deposit(
+            t_dt="20250131",  # 조회일자To
+            sht_cd="",  # 종목코드
+            f_dt="20250101",  # 조회일자From
+            cts="",  # CTS
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 예탁원정보(의무예치일정) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_mand_deposit/ksdinfo_mand_deposit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_mand_deposit/ksdinfo_mand_deposit.py
new file mode 100644
index 0000000..64ffafd
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_mand_deposit/ksdinfo_mand_deposit.py
@@ -0,0 +1,128 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(의무예치일정) [국내주식-153]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/mand-deposit"
+
+def ksdinfo_mand_deposit(
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        cts: str,  # CTS
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(의무예치일정)[국내주식-153]
+    예탁원정보(의무예치일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        t_dt (str): 조회 종료 일자 (예: '20230301')
+        sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드)
+        f_dt (str): 조회 시작 일자 (예: '20230101')
+        cts (str): CTS (공백)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(의무예치일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_mand_deposit('20230301', '005930', '20230101', '')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20230301')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20230301')")
+
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    tr_id = "HHKDB669110C0"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "F_DT": f_dt,
+        "CTS": cts,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 호출 성공 시 데이터 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 기존 데이터프레임과 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        # 다음 페이지 호출
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_mand_deposit(
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                f_dt,
+                cts,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_merger_split/chk_ksdinfo_merger_split.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_merger_split/chk_ksdinfo_merger_split.py
new file mode 100644
index 0000000..bcee422
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_merger_split/chk_ksdinfo_merger_split.py
@@ -0,0 +1,105 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from ksdinfo_merger_split import ksdinfo_merger_split
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(합병_분할일정)[국내주식-147]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'record_date': '기준일',
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'opp_cust_cd': '피합병(피분할)회사코드',
+    'opp_cust_nm': '피합병(피분할)회사명',
+    'cust_cd': '합병(분할)회사코드',
+    'cust_nm': '합병(분할)회사명',
+    'merge_type': '합병사유',
+    'merge_rate': '비율',
+    'td_stop_dt': '매매거래정지기간',
+    'list_dt': '상장/등록일',
+    'odd_amt_pay_dt': '단주대금지급일',
+    'tot_issue_stk_qty': '발행주식',
+    'issue_stk_qty': '발행할주식',
+    'seq': '연번'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    예탁원정보(합병_분할일정)[국내주식-147]
+
+    예탁원정보(합병_분할일정) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cts (str): CTS (공백)
+        - f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
+        - t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
+        - sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드)
+    Returns:
+        - DataFrame: 예탁원정보(합병_분할일정) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_merger_split(cts="", f_dt="20230101", t_dt="20231231", sht_cd="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")      
+          
+        # API 호출        
+        result = ksdinfo_merger_split(
+            cts="",  # CTS
+            f_dt="20230101",  # 조회일자From
+            t_dt="20231231",  # 조회일자To
+            sht_cd="",  # 종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 예탁원정보(합병_분할일정) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_merger_split/ksdinfo_merger_split.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_merger_split/ksdinfo_merger_split.py
new file mode 100644
index 0000000..e87dbc7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_merger_split/ksdinfo_merger_split.py
@@ -0,0 +1,122 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(합병_분할일정)[국내주식-147]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/merger-split"
+
+def ksdinfo_merger_split(
+        cts: str,  # CTS
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(합병_분할일정)[국내주식-147]
+    예탁원정보(합병_분할일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts (str): 공백
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(합병_분할일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_merger_split(" ", "20230101", "20231231", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "HHKDB669104C0"
+
+    params = {
+        "CTS": cts,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_merger_split(
+                cts,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_paidin_capin/chk_ksdinfo_paidin_capin.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_paidin_capin/chk_ksdinfo_paidin_capin.py
new file mode 100644
index 0000000..006372d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_paidin_capin/chk_ksdinfo_paidin_capin.py
@@ -0,0 +1,106 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from ksdinfo_paidin_capin import ksdinfo_paidin_capin
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(유상증자일정)[국내주식-143]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'record_date': '기준일',
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'tot_issue_stk_qty': '발행주식',
+    'issue_stk_qty': '발행할주식',
+    'fix_rate': '확정배정율',
+    'disc_rate': '할인율',
+    'fix_price': '발행예정가',
+    'right_dt': '권리락일',
+    'sub_term_ft': '청약기간',
+    'sub_term': '청약기간',
+    'list_date': '상장/등록일',
+    'stk_kind': '주식종류'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    예탁원정보(유상증자일정)[국내주식-143]
+
+    예탁원정보(유상증자일정) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cts (str): CTS (공백)
+        - gb1 (str): 조회구분 (1(청약일별), 2(기준일별))
+        - f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
+        - t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
+        - sht_cd (str): 종목코드 (공백(전체),  특정종목 조회시(종목코드))
+    Returns:
+        - DataFrame: 예탁원정보(유상증자일정) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_paidin_capin(cts="", gb1="1", f_dt="20250101", t_dt="20250101", sht_cd="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        
+        # API 호출        
+        result = ksdinfo_paidin_capin(
+            cts="",  # CTS
+            gb1="1",  # 조회구분
+            f_dt="20230301",  # 조회일자From
+            t_dt="20240326",  # 조회일자To
+            sht_cd="",  # 종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 예탁원정보(유상증자일정) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_paidin_capin/ksdinfo_paidin_capin.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_paidin_capin/ksdinfo_paidin_capin.py
new file mode 100644
index 0000000..a5bdb59
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_paidin_capin/ksdinfo_paidin_capin.py
@@ -0,0 +1,126 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(유상증자일정)[국내주식-143]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/paidin-capin"
+
+def ksdinfo_paidin_capin(
+        cts: str,  # CTS
+        gb1: str,  # 조회구분
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(유상증자일정)[국내주식-143]
+    예탁원정보(유상증자일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts (str): 공백
+        gb1 (str): 1(청약일별), 2(기준일별)
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        sht_cd (str): 공백(전체),  특정종목 조회시(종목코드)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(유상증자일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_paidin_capin(" ", "1", "20230101", "20231231", " ")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not gb1:
+        logger.error("gb1 is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("gb1 is required. (e.g. '1')")
+
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "HHKDB669100C0"
+
+    params = {
+        "CTS": cts,
+        "GB1": gb1,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_paidin_capin(
+                cts,
+                gb1,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_pub_offer/chk_ksdinfo_pub_offer.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_pub_offer/chk_ksdinfo_pub_offer.py
new file mode 100644
index 0000000..e9f6f63
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_pub_offer/chk_ksdinfo_pub_offer.py
@@ -0,0 +1,105 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from ksdinfo_pub_offer import ksdinfo_pub_offer
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(공모주청약일정)[국내주식-151]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'record_date': '기준일',
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'fix_subscr_pri': '공모가',
+    'face_value': '액면가',
+    'subscr_dt': '청약기간',
+    'pay_dt': '납입일',
+    'refund_dt': '환불일',
+    'list_dt': '상장/등록일',
+    'lead_mgr': '주간사',
+    'pub_bf_cap': '공모전자본금',
+    'pub_af_cap': '공모후자본금',
+    'assign_stk_qty': '당사배정물량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    예탁원정보(공모주청약일정)[국내주식-151]
+
+    예탁원정보(공모주청약일정) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드)
+        - cts (str): CTS (공백)
+        - f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
+        - t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
+    Returns:
+        - DataFrame: 예탁원정보(공모주청약일정) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_pub_offer(sht_cd="", cts="", f_dt="20250101", t_dt="20250131")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")       
+         
+        # API 호출        
+        result = ksdinfo_pub_offer(
+            sht_cd="",  # 종목코드
+            cts="",  # CTS
+            f_dt="20250101",  # 조회일자From
+            t_dt="20250131",  # 조회일자To
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 예탁원정보(공모주청약일정) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_pub_offer/ksdinfo_pub_offer.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_pub_offer/ksdinfo_pub_offer.py
new file mode 100644
index 0000000..c6fdd69
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_pub_offer/ksdinfo_pub_offer.py
@@ -0,0 +1,121 @@
+# [국내주식] 종목정보 - 예탁원정보(공모주청약일정)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(공모주청약일정)[국내주식-151]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/pub-offer"
+
+def ksdinfo_pub_offer(
+    sht_cd: str,  # 종목코드
+    cts: str,  # CTS
+    f_dt: str,  # 조회일자From
+    t_dt: str,  # 조회일자To
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(공모주청약일정)[국내주식-151]
+    예탁원정보(공모주청약일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        cts (str): 공백
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(공모주청약일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_pub_offer("000000", "", "20230101", "20231231")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+    
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+
+    tr_id = "HHKDB669108C0"
+
+    params = {
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "CTS": cts,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_pub_offer(
+                sht_cd,
+                cts,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_purreq/chk_ksdinfo_purreq.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_purreq/chk_ksdinfo_purreq.py
new file mode 100644
index 0000000..43669ca
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_purreq/chk_ksdinfo_purreq.py
@@ -0,0 +1,100 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from ksdinfo_purreq import ksdinfo_purreq
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(주식매수청구일정)[국내주식-146]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'record_date': '기준일',
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'stk_kind': '주식종류',
+    'opp_opi_rcpt_term': '반대의사접수시한',
+    'buy_req_rcpt_term': '매수청구접수시한',
+    'buy_req_price': '매수청구가격',
+    'buy_amt_pay_dt': '매수대금지급일',
+    'meet_dt': '주총일'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    예탁원정보(주식매수청구일정)[국내주식-146]
+
+    예탁원정보(주식매수청구일정) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드)
+        - t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
+        - f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
+        - cts (str): CTS (공백)
+    Returns:
+        - DataFrame: 예탁원정보(주식매수청구일정) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_purreq(sht_cd="", t_dt="20250131", f_dt="20250101", cts="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        
+        # API 호출        
+        result = ksdinfo_purreq(
+            sht_cd="",  # 종목코드
+            t_dt="20250131",  # 조회일자To
+            f_dt="20250101",  # 조회일자From
+            cts="",  # CTS
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 예탁원정보(주식매수청구일정) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_purreq/ksdinfo_purreq.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_purreq/ksdinfo_purreq.py
new file mode 100644
index 0000000..6156f62
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_purreq/ksdinfo_purreq.py
@@ -0,0 +1,126 @@
+# [국내주식] 종목정보 - 예탁원정보(주식매수청구일정)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(주식매수청구일정)[국내주식-146]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/purreq"
+
+def ksdinfo_purreq(
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        cts: str,  # CTS
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(주식매수청구일정)[국내주식-146]
+    예탁원정보(주식매수청구일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        t_dt (str): ~ 일자
+        f_dt (str): 일자 ~
+        cts (str): 공백
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(주식매수청구일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_purreq("005930", "20231010", "20231001", "")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231010')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231010')")
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20231001')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20231001')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "HHKDB669103C0"
+
+    params = {
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "T_DT": t_dt,
+        "F_DT": f_dt,
+        "CTS": cts,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_purreq(
+                sht_cd,
+                t_dt,
+                f_dt,
+                cts,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_rev_split/chk_ksdinfo_rev_split.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_rev_split/chk_ksdinfo_rev_split.py
new file mode 100644
index 0000000..f8eb3c8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_rev_split/chk_ksdinfo_rev_split.py
@@ -0,0 +1,99 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from ksdinfo_rev_split import ksdinfo_rev_split
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(액면교체일정)[국내주식-148]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'record_date': '기준일',
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'inter_bf_face_amt': '변경전액면가',
+    'inter_af_face_amt': '변경후액면가',
+    'td_stop_dt': '매매거래정지기간',
+    'list_dt': '상장/등록일'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    예탁원정보(액면교체일정)[국내주식-148]
+
+    예탁원정보(액면교체일정) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드)
+        - cts (str): CTS (공백)
+        - f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
+        - t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
+        - market_gb (str): 시장구분 (0:전체, 1:코스피, 2:코스닥)
+    Returns:
+        - DataFrame: 예탁원정보(액면교체일정) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_rev_split(sht_cd="", cts="", f_dt="20250101", t_dt="20250131", market_gb="0")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")      
+          
+        # API 호출        
+        result = ksdinfo_rev_split(
+            sht_cd="",  # 종목코드
+            cts="",  # CTS
+            f_dt="20250101",  # 조회일자From
+            t_dt="20250131",  # 조회일자To
+            market_gb="0",  # 시장구분
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 예탁원정보(액면교체일정) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_rev_split/ksdinfo_rev_split.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_rev_split/ksdinfo_rev_split.py
new file mode 100644
index 0000000..d8d8a56
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_rev_split/ksdinfo_rev_split.py
@@ -0,0 +1,132 @@
+# [국내주식] 종목정보 - 예탁원정보(액면교체일정)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(액면교체일정)[국내주식-148]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/rev-split"
+
+def ksdinfo_rev_split(
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        cts: str,  # CTS
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        market_gb: str,  # 시장구분
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(액면교체일정)[국내주식-148]
+    예탁원정보(액면교체일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        cts (str): 공백
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        market_gb (str): 0:전체, 1:코스피, 2:코스닥
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(액면교체일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_rev_split("001390", "", "20230101", "20231231", "0")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    if market_gb not in ["0", "1", "2"]:
+        logger.error("market_gb must be one of ['0', '1', '2'].")
+        raise ValueError("market_gb must be one of ['0', '1', '2'].")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "HHKDB669105C0"
+
+    params = {
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "CTS": cts,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "MARKET_GB": market_gb,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_rev_split(
+                sht_cd,
+                cts,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                market_gb,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_sharehld_meet/chk_ksdinfo_sharehld_meet.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_sharehld_meet/chk_ksdinfo_sharehld_meet.py
new file mode 100644
index 0000000..d415c43
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_sharehld_meet/chk_ksdinfo_sharehld_meet.py
@@ -0,0 +1,98 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from ksdinfo_sharehld_meet import ksdinfo_sharehld_meet
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(주주총회일정)[국내주식-154]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'record_date': '기준일',
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'gen_meet_dt': '주총일자',
+    'gen_meet_type': '주총사유',
+    'agenda': '주총의안',
+    'vote_tot_qty': '의결권주식총수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    예탁원정보(주주총회일정)[국내주식-154]
+
+    예탁원정보(주주총회일정) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cts (str): CTS (공백)
+        - f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
+        - t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
+        - sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드)
+    Returns:
+        - DataFrame: 예탁원정보(주주총회일정) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_sharehld_meet(cts="", f_dt="20230101", t_dt="20231231", sht_cd="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        
+        # API 호출        
+        result = ksdinfo_sharehld_meet(
+            cts="",  # CTS
+            f_dt="20230101",  # 조회일자From
+            t_dt="20231231",  # 조회일자To
+            sht_cd="",  # 종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 예탁원정보(주주총회일정) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_sharehld_meet/ksdinfo_sharehld_meet.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_sharehld_meet/ksdinfo_sharehld_meet.py
new file mode 100644
index 0000000..8118fac
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_sharehld_meet/ksdinfo_sharehld_meet.py
@@ -0,0 +1,122 @@
+# [국내주식] 종목정보 - 예탁원정보(주주총회일정)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(주주총회일정)[국내주식-154]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/sharehld-meet"
+
+def ksdinfo_sharehld_meet(
+    cts: str,  # CTS
+    f_dt: str,  # 조회일자From
+    t_dt: str,  # 조회일자To
+    sht_cd: str,  # 종목코드
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(주주총회일정)[국내주식-154]
+    예탁원정보(주주총회일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts (str): 공백
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        sht_cd (str): 공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(주주총회일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_sharehld_meet(" ", "20230101", "20231231", " ")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+    
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+    
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+
+    tr_id = "HHKDB669111C0"
+
+    params = {
+        "CTS": cts,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_sharehld_meet(
+                cts,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/lendable_by_company/chk_lendable_by_company.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/lendable_by_company/chk_lendable_by_company.py
new file mode 100644
index 0000000..8c037dc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/lendable_by_company/chk_lendable_by_company.py
@@ -0,0 +1,132 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from lendable_by_company import lendable_by_company
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 당사 대주가능 종목 [국내주식-195]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑 (모든 output에서 공통 사용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pdno': '상품번호',
+    'papr': '액면가',
+    'bfdy_clpr': '전일종가',
+    'sbst_prvs': '대용가',
+    'lmt_qty1': '한도수량1',
+    'use_qty1': '사용수량1',
+    'trad_psbl_qty2': '매매가능수량2',
+    'rght_type_cd': '권리유형코드',
+    'bass_dt': '기준일자',
+    'psbl_yn': '가능여부',
+    'tot_stup_lmt_qty': '총설정한도수량',
+    'brch_lmt_qty': '지점한도수량',
+    'rqst_psbl_qty': '신청가능수량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    당사 대주가능 종목[국내주식-195]
+
+    당사 대주가능 종목 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - excg_dvsn_cd (str): 거래소구분코드 (00(전체), 02(거래소), 03(코스닥))
+        - pdno (str): 상품번호 (공백 : 전체조회, 종목코드 입력 시 해당종목만 조회)
+        - thco_stln_psbl_yn (str): 당사대주가능여부 (Y)
+        - inqr_dvsn_1 (str): 조회구분1 (0 : 전체조회, 1: 종목코드순 정렬)
+        - ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200 (미입력 (다음조회 불가))
+        - ctx_area_nk100 (str): 연속조회키100 (미입력 (다음조회 불가))
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: 당사 대주가능 종목 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = lendable_by_company(excg_dvsn_cd="00", pdno="", thco_stln_psbl_yn="Y", inqr_dvsn_1="0", ctx_area_fk200="", ctx_area_nk100="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+        # API 호출        
+        result1, result2 = lendable_by_company(
+            excg_dvsn_cd="00",  # 거래소구분코드
+            pdno="",  # 상품번호
+            thco_stln_psbl_yn="Y",  # 당사대주가능여부
+            inqr_dvsn_1="0",  # 조회구분1
+            ctx_area_fk200="",  # 연속조회검색조건200
+            ctx_area_nk100="",  # 연속조회키100
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/lendable_by_company/lendable_by_company.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/lendable_by_company/lendable_by_company.py
new file mode 100644
index 0000000..579f788
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/lendable_by_company/lendable_by_company.py
@@ -0,0 +1,166 @@
+# [국내주식] 종목정보 - 당사 대주가능 종목
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 당사 대주가능 종목 [국내주식-195]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/lendable-by-company"
+
+def lendable_by_company(
+    excg_dvsn_cd: str,  # 거래소구분코드
+    pdno: str,  # 상품번호
+    thco_stln_psbl_yn: str,  # 당사대주가능여부
+    inqr_dvsn_1: str,  # 조회구분1
+    ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+    ctx_area_nk100: str,  # 연속조회키100
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    당사 대주가능 종목[국내주식-195]
+    당사 대주가능 종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excg_dvsn_cd (str): 00(전체), 02(거래소), 03(코스닥)
+        pdno (str): 공백 : 전체조회, 종목코드 입력 시 해당종목만 조회
+        thco_stln_psbl_yn (str): Y
+        inqr_dvsn_1 (str): 0 : 전체조회, 1: 종목코드순 정렬
+        ctx_area_fk200 (str): 미입력 (다음조회 불가)
+        ctx_area_nk100 (str): 미입력 (다음조회 불가)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 당사 대주가능 종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = lendable_by_company('00', '', 'Y', '0', '', '')
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not excg_dvsn_cd:
+        logger.error("excg_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("excg_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+
+    if not thco_stln_psbl_yn:
+        logger.error("thco_stln_psbl_yn is required. (e.g. 'Y')")
+        raise ValueError("thco_stln_psbl_yn is required. (e.g. 'Y')")
+
+    if not inqr_dvsn_1:
+        logger.error("inqr_dvsn_1 is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("inqr_dvsn_1 is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "CTSC2702R"
+
+    params = {
+        "EXCG_DVSN_CD": excg_dvsn_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "THCO_STLN_PSBL_YN": thco_stln_psbl_yn,
+        "INQR_DVSN_1": inqr_dvsn_1,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+        "CTX_AREA_NK100": ctx_area_nk100,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return lendable_by_company(
+                excg_dvsn_cd,
+                pdno,
+                thco_stln_psbl_yn,
+                inqr_dvsn_1,
+                ctx_area_fk200,
+                ctx_area_nk100,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_cap/chk_market_cap.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_cap/chk_market_cap.py
new file mode 100644
index 0000000..5f0b452
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_cap/chk_market_cap.py
@@ -0,0 +1,93 @@
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from market_cap import market_cap
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 시가총액 상위 [v1_국내주식-091]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'lstn_stcn': '상장 주수',
+    'stck_avls': '시가 총액',
+    'mrkt_whol_avls_rlim': '시장 전체 시가총액 비중'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 시가총액 상위[v1_국내주식-091]
+
+    국내주식 시가총액 상위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20174 ))
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 전체,  1:보통주,  2:우선주)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 시가총액 상위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = market_cap(fid_input_price_2="1000000", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20174", fid_div_cls_code="0", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_input_price_1="50000", fid_vol_cnt="1000")
+    """
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 토큰 발급
+    ka.auth()    
+    # API 호출
+    result = market_cap(
+        fid_input_price_2="1000000",  # 입력 가격2,
+        fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드,
+        fid_cond_scr_div_code="20174",  # 조건 화면 분류 코드,
+        fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드,
+        fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드,
+        fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드,
+        fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드,
+        fid_input_price_1="50000",  # 입력 가격1,
+        fid_vol_cnt="1000",  # 거래량 수
+    )
+    
+    # 컬럼명 출력
+    print("\n=== 사용 가능한 컬럼 목록 ===")
+    print(result.columns.tolist())
+
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    # 결과 출력
+    print("\n=== 국내주식 시가총액 상위 결과 ===")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_cap/market_cap.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_cap/market_cap.py
new file mode 100644
index 0000000..1bbd719
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_cap/market_cap.py
@@ -0,0 +1,133 @@
+# DOMSTK_RANK - 국내주식 시가총액 상위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 시가총액 상위 [v1_국내주식-091]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/market-cap"
+
+def market_cap(
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 시가총액 상위[v1_국내주식-091]
+    국내주식 시가총액 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20174 )
+        fid_div_cls_code (str): 0: 전체,  1:보통주,  2:우선주
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 시가총액 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = market_cap(
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20174",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_vol_cnt=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20174":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2"]:
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_exls_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    tr_id = "FHPST01740000"
+
+    params = {
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output) if hasattr(res.getBody(), 'output') else pd.DataFrame()
+
+        # 기존 데이터프레임과 병합
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True) if dataframe is not None else current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()
+            return market_cap(
+                fid_input_price_2,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_vol_cnt,
+                "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        # 오류 출력
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_krx/chk_market_status_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_krx/chk_market_status_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..054de79
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_krx/chk_market_status_krx.py
@@ -0,0 +1,100 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from market_status_krx import market_status_krx
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 장운영정보 (KRX) [실시간-049]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "mksc_shrn_iscd": "유가증권단축종목코드",
+    "trht_yn": "거래정지여부",
+    "tr_susp_reas_cntt": "거래정지사유내용",
+    "mkop_cls_code": "장운영구분코드",
+    "antc_mkop_cls_code": "예상장운영구분코드",
+    "mrkt_trtm_cls_code": "임의연장구분코드",
+    "divi_app_cls_code": "동시호가배분처리구분코드",
+    "iscd_stat_cls_code": "종목상태구분코드",
+    "vi_cls_code": "VI적용구분코드",
+    "ovtm_vi_cls_code": "시간외단일가VI적용구분코드",
+    "EXCH_CLS_CODE": "거래소구분코드"
+}
+NUMERIC_COLUMNS = ["유가증권단축종목코드"]  # 예시로 숫자형 변환이 필요한 컬럼 추가
+
+def main():
+    """
+    국내주식 장운영정보 (KRX)
+    
+    국내주식 장운영정보 연결 시, 연결종목의 VI 발동 시와 VI 해제 시에 데이터 수신됩니다. 
+
+[참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=market_status_krx, data=["417450","308100"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_krx/market_status_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_krx/market_status_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..d2c2f16
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_krx/market_status_krx.py
@@ -0,0 +1,73 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 장운영정보 (KRX) [실시간-049]
+##############################################################################################
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+def market_status_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 장운영정보 (KRX)[H0STMKO0] 실시간 데이터 구독 함수
+    이 함수는 국내주식 장운영정보를 실시간으로 구독하거나 구독 해제합니다.
+    연결된 종목의 VI 발동 시와 VI 해제 시에 데이터가 수신됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열이 아니어야 하며, 유효한 종목코드 형식이어야 합니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 서버로부터 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = market_status_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0STMKO0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",      # 유가증권단축종목코드
+        "trht_yn",             # 거래정지여부
+        "tr_susp_reas_cntt",   # 거래정지사유내용
+        "mkop_cls_code",       # 장운영구분코드
+        "antc_mkop_cls_code",  # 예상장운영구분코드
+        "mrkt_trtm_cls_code",  # 임의연장구분코드
+        "divi_app_cls_code",   # 동시호가배분처리구분코드
+        "iscd_stat_cls_code",  # 종목상태구분코드
+        "vi_cls_code",         # VI적용구분코드
+        "ovtm_vi_cls_code",    # 시간외단일가VI적용구분코드
+        "EXCH_CLS_CODE",       # 거래소구분코드
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_nxt/chk_market_status_nxt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_nxt/chk_market_status_nxt.py
new file mode 100644
index 0000000..7941de7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_nxt/chk_market_status_nxt.py
@@ -0,0 +1,82 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from market_status_nxt import market_status_nxt
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 장운영정보(NXT)
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "MKSC_SHRN_ISCD": "종목코드",
+    "TRHT_YN": "거래정지 여부",
+    "TR_SUSP_REAS_CNTT": "거래 정지 사유 내용",
+    "MKOP_CLS_CODE": "장운영 구분 코드",
+    "ANTC_MKOP_CLS_CODE": "예상 장운영 구분 코드",
+    "MRKT_TRTM_CLS_CODE": "임의연장구분코드",
+    "DIVI_APP_CLS_CODE": "동시호가배분처리구분코드",
+    "ISCD_STAT_CLS_CODE": "종목상태구분코드",
+    "VI_CLS_CODE": "VI적용구분코드",
+    "OVTM_VI_CLS_CODE": "시간외단일가VI적용구분코드",
+    "EXCH_CLS_CODE": "거래소 구분코드"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 장운영정보 (NXT)
+    
+    국내주식 장운영정보 (NXT) API입니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=market_status_nxt, data=["006220"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+            result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_nxt/market_status_nxt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_nxt/market_status_nxt.py
new file mode 100644
index 0000000..db20578
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_nxt/market_status_nxt.py
@@ -0,0 +1,74 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 장운영정보(NXT)
+##############################################################################################
+
+def market_status_nxt(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 장운영정보 (NXT)[H0NXMKO0]
+    실시간으로 국내주식 장운영정보를 구독하거나 구독 해제하는 웹소켓 API입니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간으로 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = market_status_nxt("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하면 서버로부터 실시간 데이터가 지속적으로 전송됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 빈 문자열일 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0NXMKO0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 수신
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",      # 종목코드
+        "TRHT_YN",             # 거래정지 여부
+        "TR_SUSP_REAS_CNTT",   # 거래 정지 사유 내용
+        "MKOP_CLS_CODE",       # 장운영 구분 코드
+        "ANTC_MKOP_CLS_CODE",  # 예상 장운영 구분 코드
+        "MRKT_TRTM_CLS_CODE",  # 임의연장구분코드
+        "DIVI_APP_CLS_CODE",   # 동시호가배분처리구분코드
+        "ISCD_STAT_CLS_CODE",  # 종목상태구분코드
+        "VI_CLS_CODE",         # VI적용구분코드
+        "OVTM_VI_CLS_CODE",    # 시간외단일가VI적용구분코드
+        "EXCH_CLS_CODE",       # 거래소 구분코드
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_total/chk_market_status_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_total/chk_market_status_total.py
new file mode 100644
index 0000000..2a34a84
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_total/chk_market_status_total.py
@@ -0,0 +1,80 @@
+"""
+Created on 2025-07-08
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from market_status_total import market_status_total
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 장운영정보(통합)
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "TRHT_YN": "거래정지 여부",
+    "TR_SUSP_REAS_CNTT": "거래 정지 사유 내용",
+    "MKOP_CLS_CODE": "장운영 구분 코드",
+    "ANTC_MKOP_CLS_CODE": "예상 장운영 구분 코드",
+    "MRKT_TRTM_CLS_CODE": "임의연장구분코드",
+    "DIVI_APP_CLS_CODE": "동시호가배분처리구분코드",
+    "ISCD_STAT_CLS_CODE": "종목상태구분코드",
+    "VI_CLS_CODE": "VI적용구분코드",
+    "OVTM_VI_CLS_CODE": "시간외단일가VI적용구분코드",
+    "EXCH_CLS_CODE": "거래소 구분코드"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 장운영정보 (통합)
+    
+    국내주식 장운영정보 (통합) API입니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=market_status_total, data=["158430"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_total/market_status_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_total/market_status_total.py
new file mode 100644
index 0000000..ec7d8f9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_status_total/market_status_total.py
@@ -0,0 +1,73 @@
+"""
+Created on 2025-07-08
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 장운영정보(통합)
+##############################################################################################
+
+def market_status_total(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 장운영정보 (통합)[H0UNMKO0] 실시간 데이터 구독 함수
+    이 함수는 웹소켓을 통해 실시간으로 국내주식 장운영정보를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드, 구독할 종목의 고유 코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간으로 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 수신된 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = market_status_total("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독하므로, 지속적인 데이터 수신이 가능합니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0UNMKO0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # kis 모듈을 사용하여 데이터 수신
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "TRHT_YN",               # 거래정지 여부
+        "TR_SUSP_REAS_CNTT",     # 거래 정지 사유 내용
+        "MKOP_CLS_CODE",         # 장운영 구분 코드
+        "ANTC_MKOP_CLS_CODE",    # 예상 장운영 구분 코드
+        "MRKT_TRTM_CLS_CODE",    # 임의연장구분코드
+        "DIVI_APP_CLS_CODE",     # 동시호가배분처리구분코드
+        "ISCD_STAT_CLS_CODE",    # 종목상태구분코드
+        "VI_CLS_CODE",           # VI적용구분코드
+        "OVTM_VI_CLS_CODE",      # 시간외단일가VI적용구분코드
+        "EXCH_CLS_CODE",         # 거래소 구분코드
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_time/chk_market_time.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_time/chk_market_time.py
new file mode 100644
index 0000000..d1333dc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_time/chk_market_time.py
@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from market_time import market_time
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내선물 영업일조회 [국내주식-160]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'date1': '영업일1',
+    'date2': '영업일2',
+    'date3': '영업일3',
+    'date4': '영업일4',
+    'date5': '영업일5',
+    'today': '오늘일자',
+    'time': '현재시간',
+    's_time': '장시작시간',
+    'e_time': '장마감시간'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    국내선물 영업일조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내선물 영업일조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = market_time()
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_time/market_time.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_time/market_time.py
new file mode 100644
index 0000000..9c5aee4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_time/market_time.py
@@ -0,0 +1,48 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내선물 영업일조회 [국내주식-160]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/market-time"
+
+def market_time() -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내선물 영업일조회 API입니다.
+    API호출 시 body 혹은 params로 입력하는 사항이 없습니다.
+    
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내선물 영업일조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = market_time()
+        >>> print(df)
+    """
+
+    tr_id = "HHMCM000002C0"  # 국내선물 영업일조회
+
+    params = {}
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        result = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        return result
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_value/chk_market_value.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_value/chk_market_value.py
new file mode 100644
index 0000000..1a1788f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_value/chk_market_value.py
@@ -0,0 +1,110 @@
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from market_value import market_value
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 시장가치 순위[v1_국내주식-096]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'per': 'PER',
+    'pbr': 'PBR',
+    'pcr': 'PCR',
+    'psr': 'PSR',
+    'eps': 'EPS',
+    'eva': 'EVA',
+    'ebitda': 'EBITDA',
+    'pv_div_ebitda': 'PV DIV EBITDA',
+    'ebitda_div_fnnc_expn': 'EBITDA DIV 금융비용',
+    'stac_month': '결산 월',
+    'stac_month_cls_code': '결산 월 구분 코드',
+    'iqry_csnu': '조회 건수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 시장가치 순위[v1_국내주식-096]
+
+    국내주식 시장가치 순위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20179 ))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보톧주, 7:우선주)
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
+        - fid_input_option_1 (str): 입력 옵션1 (회계연도 입력 (ex 2023))
+        - fid_input_option_2 (str): 입력 옵션2 (0: 1/4분기 , 1: 반기, 2: 3/4분기, 3: 결산)
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 ('가치분석(23:PER, 24:PBR, 25:PCR, 26:PSR, 27: EPS, 28:EVA, 29: EBITDA, 30: EV/EBITDA, 31:EBITDA/금융비율')
+        - fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0 : 전체)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 시장가치 순위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = market_value(fid_trgt_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20179", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_vol_cnt="", fid_input_option_1="2023", fid_input_option_2="0", fid_rank_sort_cls_code="23", fid_blng_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0")
+    """
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 토큰 발급
+    ka.auth()    
+    # API 호출
+    result = market_value(
+        fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드,
+        fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드,
+        fid_cond_scr_div_code="20179",  # 조건 화면 분류 코드,
+        fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드,
+        fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드,
+        fid_input_price_1="",  # 입력 가격1,
+        fid_input_price_2="",  # 입력 가격2,
+        fid_vol_cnt="",  # 거래량 수,
+        fid_input_option_1="2023",  # 입력 옵션1,
+        fid_input_option_2="0",  # 입력 옵션2,
+        fid_rank_sort_cls_code="23",  # 순위 정렬 구분 코드,
+        fid_blng_cls_code="0",  # 소속 구분 코드,
+        fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드
+    )
+    
+    # 컬럼명 출력
+    print("\n=== 사용 가능한 컬럼 목록 ===")
+    print(result.columns.tolist())
+
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    # 결과 출력
+    print("\n=== 국내주식 시장가치 순위 결과 ===")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_value/market_value.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_value/market_value.py
new file mode 100644
index 0000000..f3d4118
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/market_value/market_value.py
@@ -0,0 +1,167 @@
+# DOMSTK_RANK - 국내주식 시장가치 순위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 시장가치 순위[v1_국내주식-096]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/market-value"
+
+def market_value(
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_input_option_1: str,  # 입력 옵션1
+        fid_input_option_2: str,  # 입력 옵션2
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_blng_cls_code: str,  # 소속 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 시장가치 순위[v1_국내주식-096]
+    국내주식 시장가치 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20179 )
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_div_cls_code (str): 0: 전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_input_option_1 (str): 회계연도 입력 (ex 2023)
+        fid_input_option_2 (str): 0: 1/4분기 , 1: 반기, 2: 3/4분기, 3: 결산
+        fid_rank_sort_cls_code (str): '가치분석(23:PER, 24:PBR, 25:PCR, 26:PSR, 27: EPS, 28:EVA, 29: EBITDA, 30: EV/EBITDA, 31:EBITDA/금융비율'
+        fid_blng_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 시장가치 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = market_value(
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20179",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_input_option_1="2023",
+        ...     fid_input_option_2="3",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="23",
+        ...     fid_blng_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_trgt_cls_code not in ["0"]:
+        raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_mrkt_div_code not in ["J"]:
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20179":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+    if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"]:
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_option_2 not in ["0", "1", "2", "3"]:
+        raise ValueError("입력 옵션2 확인요망!!!")
+    if fid_rank_sort_cls_code not in ["23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "30", "31"]:
+        raise ValueError("순위 정렬 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_blng_cls_code not in ["0"]:
+        raise ValueError("소속 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_exls_cls_code not in ["0"]:
+        raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+
+    tr_id = "FHPST01790000"
+
+    params = {
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_input_option_1": fid_input_option_1,
+        "fid_input_option_2": fid_input_option_2,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_blng_cls_code": fid_blng_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()
+            return market_value(
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_input_option_1,
+                fid_input_option_2,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        # 오류 처리
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_krx/chk_member_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_krx/chk_member_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..841e646
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_krx/chk_member_krx.py
@@ -0,0 +1,191 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from member_krx import member_krx
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간회원사 (KRX) [실시간-047]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    "mksc_shrn_iscd": "유가증권단축종목코드",
+    "seln2_mbcr_name1": "매도2회원사명1",
+    "seln2_mbcr_name2": "매도2회원사명2",
+    "seln2_mbcr_name3": "매도2회원사명3",
+    "seln2_mbcr_name4": "매도2회원사명4",
+    "seln2_mbcr_name5": "매도2회원사명5",
+    "byov_mbcr_name1": "매수회원사명1",
+    "byov_mbcr_name2": "매수회원사명2",
+    "byov_mbcr_name3": "매수회원사명3",
+    "byov_mbcr_name4": "매수회원사명4",
+    "byov_mbcr_name5": "매수회원사명5",
+    "total_seln_qty1": "총매도수량1",
+    "total_seln_qty2": "총매도수량2",
+    "total_seln_qty3": "총매도수량3",
+    "total_seln_qty4": "총매도수량4",
+    "total_seln_qty5": "총매도수량5",
+    "total_shnu_qty1": "총매수2수량1",
+    "total_shnu_qty2": "총매수2수량2",
+    "total_shnu_qty3": "총매수2수량3",
+    "total_shnu_qty4": "총매수2수량4",
+    "total_shnu_qty5": "총매수2수량5",
+    "seln_mbcr_glob_yn_1": "매도거래원구분1",
+    "seln_mbcr_glob_yn_2": "매도거래원구분2",
+    "seln_mbcr_glob_yn_3": "매도거래원구분3",
+    "seln_mbcr_glob_yn_4": "매도거래원구분4",
+    "seln_mbcr_glob_yn_5": "매도거래원구분5",
+    "shnu_mbcr_glob_yn_1": "매수거래원구분1",
+    "shnu_mbcr_glob_yn_2": "매수거래원구분2",
+    "shnu_mbcr_glob_yn_3": "매수거래원구분3",
+    "shnu_mbcr_glob_yn_4": "매수거래원구분4",
+    "shnu_mbcr_glob_yn_5": "매수거래원구분5",
+    "seln_mbcr_no1": "매도거래원코드1",
+    "seln_mbcr_no2": "매도거래원코드2",
+    "seln_mbcr_no3": "매도거래원코드3",
+    "seln_mbcr_no4": "매도거래원코드4",
+    "seln_mbcr_no5": "매도거래원코드5",
+    "shnu_mbcr_no1": "매수거래원코드1",
+    "shnu_mbcr_no2": "매수거래원코드2",
+    "shnu_mbcr_no3": "매수거래원코드3",
+    "shnu_mbcr_no4": "매수거래원코드4",
+    "shnu_mbcr_no5": "매수거래원코드5",
+    "seln_mbcr_rlim1": "매도회원사비중1",
+    "seln_mbcr_rlim2": "매도회원사비중2",
+    "seln_mbcr_rlim3": "매도회원사비중3",
+    "seln_mbcr_rlim4": "매도회원사비중4",
+    "seln_mbcr_rlim5": "매도회원사비중5",
+    "shnu_mbcr_rlim1": "매수2회원사비중1",
+    "shnu_mbcr_rlim2": "매수2회원사비중2",
+    "shnu_mbcr_rlim3": "매수2회원사비중3",
+    "shnu_mbcr_rlim4": "매수2회원사비중4",
+    "shnu_mbcr_rlim5": "매수2회원사비중5",
+    "seln_qty_icdc1": "매도수량증감1",
+    "seln_qty_icdc2": "매도수량증감2",
+    "seln_qty_icdc3": "매도수량증감3",
+    "seln_qty_icdc4": "매도수량증감4",
+    "seln_qty_icdc5": "매도수량증감5",
+    "shnu_qty_icdc1": "매수2수량증감1",
+    "shnu_qty_icdc2": "매수2수량증감2",
+    "shnu_qty_icdc3": "매수2수량증감3",
+    "shnu_qty_icdc4": "매수2수량증감4",
+    "shnu_qty_icdc5": "매수2수량증감5",
+    "glob_total_seln_qty": "외국계총매도수량",
+    "glob_total_shnu_qty": "외국계총매수2수량",
+    "glob_total_seln_qty_icdc": "외국계총매도수량증감",
+    "glob_total_shnu_qty_icdc": "외국계총매수2수량증감",
+    "glob_ntby_qty": "외국계순매수수량",
+    "glob_seln_rlim": "외국계매도비중",
+    "glob_shnu_rlim": "외국계매수2비중",
+    "seln2_mbcr_eng_name1": "매도2영문회원사명1",
+    "seln2_mbcr_eng_name2": "매도2영문회원사명2",
+    "seln2_mbcr_eng_name3": "매도2영문회원사명3",
+    "seln2_mbcr_eng_name4": "매도2영문회원사명4",
+    "seln2_mbcr_eng_name5": "매도2영문회원사명5",
+    "byov_mbcr_eng_name1": "매수영문회원사명1",
+    "byov_mbcr_eng_name2": "매수영문회원사명2",
+    "byov_mbcr_eng_name3": "매수영문회원사명3",
+    "byov_mbcr_eng_name4": "매수영문회원사명4",
+    "byov_mbcr_eng_name5": "매수영문회원사명5"
+}
+
+# 숫자형 컬럼 리스트 (문자열 컬럼 제외)
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "total_seln_qty1", "total_seln_qty2", "total_seln_qty3", "total_seln_qty4", "total_seln_qty5",
+    "total_shnu_qty1", "total_shnu_qty2", "total_shnu_qty3", "total_shnu_qty4", "total_shnu_qty5",
+    "seln_mbcr_rlim1", "seln_mbcr_rlim2", "seln_mbcr_rlim3", "seln_mbcr_rlim4", "seln_mbcr_rlim5",
+    "shnu_mbcr_rlim1", "shnu_mbcr_rlim2", "shnu_mbcr_rlim3", "shnu_mbcr_rlim4", "shnu_mbcr_rlim5",
+    "seln_qty_icdc1", "seln_qty_icdc2", "seln_qty_icdc3", "seln_qty_icdc4", "seln_qty_icdc5",
+    "shnu_qty_icdc1", "shnu_qty_icdc2", "shnu_qty_icdc3", "shnu_qty_icdc4", "shnu_qty_icdc5",
+    "glob_total_seln_qty", "glob_total_shnu_qty", "glob_total_seln_qty_icdc", "glob_total_shnu_qty_icdc",
+    "glob_ntby_qty", "glob_seln_rlim", "glob_shnu_rlim"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간회원사 (KRX)
+    
+    [참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=member_krx, data=["005930", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:            
+            # 안전한 컬럼명 매핑 (존재하는 컬럼에 대해서만 한글명 적용)
+            if not result.empty:
+                # 컬럼명 매핑
+                existing_columns = {col: COLUMN_MAPPING[col] for col in result.columns if col in COLUMN_MAPPING}
+                if existing_columns:
+                    result = result.rename(columns=existing_columns)
+                    logging.info(f"컬럼명 매핑 완료: {len(existing_columns)}개 컬럼")
+                
+                # 안전한 숫자형 컬럼 변환 (존재하는 컬럼에 대해서만 적용)
+                NUMERIC_COLUMNS_to_convert = [col for col in NUMERIC_COLUMNS if col in result.columns]
+                if NUMERIC_COLUMNS_to_convert:
+                    for col in NUMERIC_COLUMNS_to_convert:
+                        try:
+                            # 한글명으로 변환된 컬럼이 있는지 확인
+                            tarcol = COLUMN_MAPPING.get(col, col)
+                            if tarcol in result.columns:
+                                result[tarcol] = pd.to_numeric(result[tarcol], errors='coerce')
+                        except Exception as e:
+                            logging.warning(f"컬럼 '{col}' 숫자 변환 실패: {e}")
+                    logging.info(f"숫자형 변환 완료: {len(NUMERIC_COLUMNS_to_convert)}개 컬럼")
+            
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_krx/member_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_krx/member_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..eefbf75
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_krx/member_krx.py
@@ -0,0 +1,143 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간회원사 (KRX) [실시간-047]
+##############################################################################################
+
+def member_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간 회원사 (KRX) 데이터 구독 함수 [H0STMBC0]
+
+    이 함수는 한국투자증권 웹소켓 API를 통해 실시간으로 국내주식 회원사 데이터를 구독합니다.
+    웹소켓을 통해 실시간 데이터를 수신하며, 구독 등록 및 해제를 지원합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
+        tr_key (str): [필수] 종목코드를 나타내는 문자열. 빈 문자열일 수 없습니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 구독 요청에 대한 응답 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보 리스트
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = member_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 수신됩니다. 구독 해제를 원할 경우, tr_type을 "0"으로 설정하여 호출하십시오.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0STMBC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "seln2_mbcr_name1",
+        "seln2_mbcr_name2",
+        "seln2_mbcr_name3",
+        "seln2_mbcr_name4",
+        "seln2_mbcr_name5",
+        "byov_mbcr_name1",
+        "byov_mbcr_name2",
+        "byov_mbcr_name3",
+        "byov_mbcr_name4",
+        "byov_mbcr_name5",
+        "total_seln_qty1",
+        "total_seln_qty2",
+        "total_seln_qty3",
+        "total_seln_qty4",
+        "total_seln_qty5",
+        "total_shnu_qty1",
+        "total_shnu_qty2",
+        "total_shnu_qty3",
+        "total_shnu_qty4",
+        "total_shnu_qty5",
+        "seln_mbcr_glob_yn_1",
+        "seln_mbcr_glob_yn_2",
+        "seln_mbcr_glob_yn_3",
+        "seln_mbcr_glob_yn_4",
+        "seln_mbcr_glob_yn_5",
+        "shnu_mbcr_glob_yn_1",
+        "shnu_mbcr_glob_yn_2",
+        "shnu_mbcr_glob_yn_3",
+        "shnu_mbcr_glob_yn_4",
+        "shnu_mbcr_glob_yn_5",
+        "seln_mbcr_no1",
+        "seln_mbcr_no2",
+        "seln_mbcr_no3",
+        "seln_mbcr_no4",
+        "seln_mbcr_no5",
+        "shnu_mbcr_no1",
+        "shnu_mbcr_no2",
+        "shnu_mbcr_no3",
+        "shnu_mbcr_no4",
+        "shnu_mbcr_no5",
+        "seln_mbcr_rlim1",
+        "seln_mbcr_rlim2",
+        "seln_mbcr_rlim3",
+        "seln_mbcr_rlim4",
+        "seln_mbcr_rlim5",
+        "shnu_mbcr_rlim1",
+        "shnu_mbcr_rlim2",
+        "shnu_mbcr_rlim3",
+        "shnu_mbcr_rlim4",
+        "shnu_mbcr_rlim5",
+        "seln_qty_icdc1",
+        "seln_qty_icdc2",
+        "seln_qty_icdc3",
+        "seln_qty_icdc4",
+        "seln_qty_icdc5",
+        "shnu_qty_icdc1",
+        "shnu_qty_icdc2",
+        "shnu_qty_icdc3",
+        "shnu_qty_icdc4",
+        "shnu_qty_icdc5",
+        "glob_total_seln_qty",
+        "glob_total_shnu_qty",
+        "glob_total_seln_qty_icdc",
+        "glob_total_shnu_qty_icdc",
+        "glob_ntby_qty",
+        "glob_seln_rlim",
+        "glob_shnu_rlim",
+        "seln2_mbcr_eng_name1",
+        "seln2_mbcr_eng_name2",
+        "seln2_mbcr_eng_name3",
+        "seln2_mbcr_eng_name4",
+        "seln2_mbcr_eng_name5",
+        "byov_mbcr_eng_name1",
+        "byov_mbcr_eng_name2",
+        "byov_mbcr_eng_name3",
+        "byov_mbcr_eng_name4",
+        "byov_mbcr_eng_name5",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_nxt/chk_member_nxt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_nxt/chk_member_nxt.py
new file mode 100644
index 0000000..e870d01
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_nxt/chk_member_nxt.py
@@ -0,0 +1,159 @@
+"""
+Created on 2025-07-08
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from member_nxt import member_nxt
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간회원사 (NXT)
+##############################################################################################
+
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "MKSC_SHRN_ISCD": "유가증권 단축 종목코드",
+    "SELN2_MBCR_NAME1": "매도2 회원사명1",
+    "SELN2_MBCR_NAME2": "매도2 회원사명2",
+    "SELN2_MBCR_NAME3": "매도2 회원사명3",
+    "SELN2_MBCR_NAME4": "매도2 회원사명4",
+    "SELN2_MBCR_NAME5": "매도2 회원사명5",
+    "BYOV_MBCR_NAME1": "매수 회원사명1",
+    "BYOV_MBCR_NAME2": "매수 회원사명2",
+    "BYOV_MBCR_NAME3": "매수 회원사명3",
+    "BYOV_MBCR_NAME4": "매수 회원사명4",
+    "BYOV_MBCR_NAME5": "매수 회원사명5",
+    "TOTAL_SELN_QTY1": "총 매도 수량1",
+    "TOTAL_SELN_QTY2": "총 매도 수량2",
+    "TOTAL_SELN_QTY3": "총 매도 수량3",
+    "TOTAL_SELN_QTY4": "총 매도 수량4",
+    "TOTAL_SELN_QTY5": "총 매도 수량5",
+    "TOTAL_SHNU_QTY1": "총 매수2 수량1",
+    "TOTAL_SHNU_QTY2": "총 매수2 수량2",
+    "TOTAL_SHNU_QTY3": "총 매수2 수량3",
+    "TOTAL_SHNU_QTY4": "총 매수2 수량4",
+    "TOTAL_SHNU_QTY5": "총 매수2 수량5",
+    "SELN_MBCR_GLOB_YN_1": "매도거래원구분1",
+    "SELN_MBCR_GLOB_YN_2": "매도거래원구분2",
+    "SELN_MBCR_GLOB_YN_3": "매도거래원구분3",
+    "SELN_MBCR_GLOB_YN_4": "매도거래원구분4",
+    "SELN_MBCR_GLOB_YN_5": "매도거래원구분5",
+    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_1": "매수거래원구분1",
+    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_2": "매수거래원구분2",
+    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_3": "매수거래원구분3",
+    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_4": "매수거래원구분4",
+    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_5": "매수거래원구분5",
+    "SELN_MBCR_NO1": "매도거래원코드1",
+    "SELN_MBCR_NO2": "매도거래원코드2",
+    "SELN_MBCR_NO3": "매도거래원코드3",
+    "SELN_MBCR_NO4": "매도거래원코드4",
+    "SELN_MBCR_NO5": "매도거래원코드5",
+    "SHNU_MBCR_NO1": "매수거래원코드1",
+    "SHNU_MBCR_NO2": "매수거래원코드2",
+    "SHNU_MBCR_NO3": "매수거래원코드3",
+    "SHNU_MBCR_NO4": "매수거래원코드4",
+    "SHNU_MBCR_NO5": "매수거래원코드5",
+    "SELN_MBCR_RLIM1": "매도 회원사 비중1",
+    "SELN_MBCR_RLIM2": "매도 회원사 비중2",
+    "SELN_MBCR_RLIM3": "매도 회원사 비중3",
+    "SELN_MBCR_RLIM4": "매도 회원사 비중4",
+    "SELN_MBCR_RLIM5": "매도 회원사 비중5",
+    "SHNU_MBCR_RLIM1": "매수2 회원사 비중1",
+    "SHNU_MBCR_RLIM2": "매수2 회원사 비중2",
+    "SHNU_MBCR_RLIM3": "매수2 회원사 비중3",
+    "SHNU_MBCR_RLIM4": "매수2 회원사 비중4",
+    "SHNU_MBCR_RLIM5": "매수2 회원사 비중5",
+    "SELN_QTY_ICDC1": "매도 수량 증감1",
+    "SELN_QTY_ICDC2": "매도 수량 증감2",
+    "SELN_QTY_ICDC3": "매도 수량 증감3",
+    "SELN_QTY_ICDC4": "매도 수량 증감4",
+    "SELN_QTY_ICDC5": "매도 수량 증감5",
+    "SHNU_QTY_ICDC1": "매수2 수량 증감1",
+    "SHNU_QTY_ICDC2": "매수2 수량 증감2",
+    "SHNU_QTY_ICDC3": "매수2 수량 증감3",
+    "SHNU_QTY_ICDC4": "매수2 수량 증감4",
+    "SHNU_QTY_ICDC5": "매수2 수량 증감5",
+    "GLOB_TOTAL_SELN_QTY": "외국계 총 매도 수량",
+    "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY": "외국계 총 매수2 수량",
+    "GLOB_TOTAL_SELN_QTY_ICDC": "외국계 총 매도 수량 증감",
+    "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY_ICDC": "외국계 총 매수2 수량 증감",
+    "GLOB_NTBY_QTY": "외국계 순매수 수량",
+    "GLOB_SELN_RLIM": "외국계 매도 비중",
+    "GLOB_SHNU_RLIM": "외국계 매수2 비중",
+    "SELN2_MBCR_ENG_NAME1": "매도2 영문회원사명1",
+    "SELN2_MBCR_ENG_NAME2": "매도2 영문회원사명2",
+    "SELN2_MBCR_ENG_NAME3": "매도2 영문회원사명3",
+    "SELN2_MBCR_ENG_NAME4": "매도2 영문회원사명4",
+    "SELN2_MBCR_ENG_NAME5": "매도2 영문회원사명5",
+    "BYOV_MBCR_ENG_NAME1": "매수 영문회원사명1",
+    "BYOV_MBCR_ENG_NAME2": "매수 영문회원사명2",
+    "BYOV_MBCR_ENG_NAME3": "매수 영문회원사명3",
+    "BYOV_MBCR_ENG_NAME4": "매수 영문회원사명4",
+    "BYOV_MBCR_ENG_NAME5": "매수 영문회원사명5"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "총 매도 수량1", "총 매도 수량2", "총 매도 수량3", "총 매도 수량4", "총 매도 수량5",
+    "총 매수2 수량1", "총 매수2 수량2", "총 매수2 수량3", "총 매수2 수량4", "총 매수2 수량5",
+    "매도 수량 증감1", "매도 수량 증감2", "매도 수량 증감3", "매도 수량 증감4", "매도 수량 증감5",
+    "매수2 수량 증감1", "매수2 수량 증감2", "매수2 수량 증감3", "매수2 수량 증감4", "매수2 수량 증감5",
+    "외국계 총 매도 수량", "외국계 총 매수2 수량", "외국계 총 매도 수량 증감", "외국계 총 매수2 수량 증감",
+    "외국계 순매수 수량"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간회원사 (NXT)
+    
+    국내주식 실시간회원사 (NXT) API입니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=member_nxt, data=["005930", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+
+            # 컬럼명 매핑
+            result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_nxt/member_nxt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_nxt/member_nxt.py
new file mode 100644
index 0000000..e00ec5c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_nxt/member_nxt.py
@@ -0,0 +1,142 @@
+"""
+Created on 2025-07-08
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간회원사 (NXT)
+##############################################################################################
+
+def member_nxt(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간회원사 (NXT)[H0NXMBC0]
+    국내주식 실시간회원사 (NXT) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드, 빈 문자열이 아니어야 함
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = member_nxt("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하려면 tr_type을 "1"로 설정하고,
+        구독을 해제하려면 "0"으로 설정하십시오.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 빈 문자열일 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0NXMBC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 실시간 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "SELN2_MBCR_NAME1",
+        "SELN2_MBCR_NAME2",
+        "SELN2_MBCR_NAME3",
+        "SELN2_MBCR_NAME4",
+        "SELN2_MBCR_NAME5",
+        "BYOV_MBCR_NAME1",
+        "BYOV_MBCR_NAME2",
+        "BYOV_MBCR_NAME3",
+        "BYOV_MBCR_NAME4",
+        "BYOV_MBCR_NAME5",
+        "TOTAL_SELN_QTY1",
+        "TOTAL_SELN_QTY2",
+        "TOTAL_SELN_QTY3",
+        "TOTAL_SELN_QTY4",
+        "TOTAL_SELN_QTY5",
+        "TOTAL_SHNU_QTY1",
+        "TOTAL_SHNU_QTY2",
+        "TOTAL_SHNU_QTY3",
+        "TOTAL_SHNU_QTY4",
+        "TOTAL_SHNU_QTY5",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_1",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_2",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_3",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_4",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_5",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_1",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_2",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_3",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_4",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_5",
+        "SELN_MBCR_NO1",
+        "SELN_MBCR_NO2",
+        "SELN_MBCR_NO3",
+        "SELN_MBCR_NO4",
+        "SELN_MBCR_NO5",
+        "SHNU_MBCR_NO1",
+        "SHNU_MBCR_NO2",
+        "SHNU_MBCR_NO3",
+        "SHNU_MBCR_NO4",
+        "SHNU_MBCR_NO5",
+        "SELN_MBCR_RLIM1",
+        "SELN_MBCR_RLIM2",
+        "SELN_MBCR_RLIM3",
+        "SELN_MBCR_RLIM4",
+        "SELN_MBCR_RLIM5",
+        "SHNU_MBCR_RLIM1",
+        "SHNU_MBCR_RLIM2",
+        "SHNU_MBCR_RLIM3",
+        "SHNU_MBCR_RLIM4",
+        "SHNU_MBCR_RLIM5",
+        "SELN_QTY_ICDC1",
+        "SELN_QTY_ICDC2",
+        "SELN_QTY_ICDC3",
+        "SELN_QTY_ICDC4",
+        "SELN_QTY_ICDC5",
+        "SHNU_QTY_ICDC1",
+        "SHNU_QTY_ICDC2",
+        "SHNU_QTY_ICDC3",
+        "SHNU_QTY_ICDC4",
+        "SHNU_QTY_ICDC5",
+        "GLOB_TOTAL_SELN_QTY",
+        "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY",
+        "GLOB_TOTAL_SELN_QTY_ICDC",
+        "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY_ICDC",
+        "GLOB_NTBY_QTY",
+        "GLOB_SELN_RLIM",
+        "GLOB_SHNU_RLIM",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME1",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME2",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME3",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME4",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME5",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME1",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME2",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME3",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME4",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME5",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_total/chk_member_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_total/chk_member_total.py
new file mode 100644
index 0000000..0890f16
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_total/chk_member_total.py
@@ -0,0 +1,154 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from member_total import member_total
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간회원사 (통합)
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "MKSC_SHRN_ISCD": "유가증권 단축 종목코드",
+    "SELN2_MBCR_NAME1": "매도2 회원사명1",
+    "SELN2_MBCR_NAME2": "매도2 회원사명2",
+    "SELN2_MBCR_NAME3": "매도2 회원사명3",
+    "SELN2_MBCR_NAME4": "매도2 회원사명4",
+    "SELN2_MBCR_NAME5": "매도2 회원사명5",
+    "BYOV_MBCR_NAME1": "매수 회원사명1",
+    "BYOV_MBCR_NAME2": "매수 회원사명2",
+    "BYOV_MBCR_NAME3": "매수 회원사명3",
+    "BYOV_MBCR_NAME4": "매수 회원사명4",
+    "BYOV_MBCR_NAME5": "매수 회원사명5",
+    "TOTAL_SELN_QTY1": "총 매도 수량1",
+    "TOTAL_SELN_QTY2": "총 매도 수량2",
+    "TOTAL_SELN_QTY3": "총 매도 수량3",
+    "TOTAL_SELN_QTY4": "총 매도 수량4",
+    "TOTAL_SELN_QTY5": "총 매도 수량5",
+    "TOTAL_SHNU_QTY1": "총 매수2 수량1",
+    "TOTAL_SHNU_QTY2": "총 매수2 수량2",
+    "TOTAL_SHNU_QTY3": "총 매수2 수량3",
+    "TOTAL_SHNU_QTY4": "총 매수2 수량4",
+    "TOTAL_SHNU_QTY5": "총 매수2 수량5",
+    "SELN_MBCR_GLOB_YN_1": "매도거래원구분1",
+    "SELN_MBCR_GLOB_YN_2": "매도거래원구분2",
+    "SELN_MBCR_GLOB_YN_3": "매도거래원구분3",
+    "SELN_MBCR_GLOB_YN_4": "매도거래원구분4",
+    "SELN_MBCR_GLOB_YN_5": "매도거래원구분5",
+    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_1": "매수거래원구분1",
+    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_2": "매수거래원구분2",
+    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_3": "매수거래원구분3",
+    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_4": "매수거래원구분4",
+    "SHNU_MBCR_GLOB_YN_5": "매수거래원구분5",
+    "SELN_MBCR_NO1": "매도거래원코드1",
+    "SELN_MBCR_NO2": "매도거래원코드2",
+    "SELN_MBCR_NO3": "매도거래원코드3",
+    "SELN_MBCR_NO4": "매도거래원코드4",
+    "SELN_MBCR_NO5": "매도거래원코드5",
+    "SHNU_MBCR_NO1": "매수거래원코드1",
+    "SHNU_MBCR_NO2": "매수거래원코드2",
+    "SHNU_MBCR_NO3": "매수거래원코드3",
+    "SHNU_MBCR_NO4": "매수거래원코드4",
+    "SHNU_MBCR_NO5": "매수거래원코드5",
+    "SELN_MBCR_RLIM1": "매도 회원사 비중1",
+    "SELN_MBCR_RLIM2": "매도 회원사 비중2",
+    "SELN_MBCR_RLIM3": "매도 회원사 비중3",
+    "SELN_MBCR_RLIM4": "매도 회원사 비중4",
+    "SELN_MBCR_RLIM5": "매도 회원사 비중5",
+    "SHNU_MBCR_RLIM1": "매수2 회원사 비중1",
+    "SHNU_MBCR_RLIM2": "매수2 회원사 비중2",
+    "SHNU_MBCR_RLIM3": "매수2 회원사 비중3",
+    "SHNU_MBCR_RLIM4": "매수2 회원사 비중4",
+    "SHNU_MBCR_RLIM5": "매수2 회원사 비중5",
+    "SELN_QTY_ICDC1": "매도 수량 증감1",
+    "SELN_QTY_ICDC2": "매도 수량 증감2",
+    "SELN_QTY_ICDC3": "매도 수량 증감3",
+    "SELN_QTY_ICDC4": "매도 수량 증감4",
+    "SELN_QTY_ICDC5": "매도 수량 증감5",
+    "SHNU_QTY_ICDC1": "매수2 수량 증감1",
+    "SHNU_QTY_ICDC2": "매수2 수량 증감2",
+    "SHNU_QTY_ICDC3": "매수2 수량 증감3",
+    "SHNU_QTY_ICDC4": "매수2 수량 증감4",
+    "SHNU_QTY_ICDC5": "매수2 수량 증감5",
+    "GLOB_TOTAL_SELN_QTY": "외국계 총 매도 수량",
+    "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY": "외국계 총 매수2 수량",
+    "GLOB_TOTAL_SELN_QTY_ICDC": "외국계 총 매도 수량 증감",
+    "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY_ICDC": "외국계 총 매수2 수량 증감",
+    "GLOB_NTBY_QTY": "외국계 순매수 수량",
+    "GLOB_SELN_RLIM": "외국계 매도 비중",
+    "GLOB_SHNU_RLIM": "외국계 매수2 비중",
+    "SELN2_MBCR_ENG_NAME1": "매도2 영문회원사명1",
+    "SELN2_MBCR_ENG_NAME2": "매도2 영문회원사명2",
+    "SELN2_MBCR_ENG_NAME3": "매도2 영문회원사명3",
+    "SELN2_MBCR_ENG_NAME4": "매도2 영문회원사명4",
+    "SELN2_MBCR_ENG_NAME5": "매도2 영문회원사명5",
+    "BYOV_MBCR_ENG_NAME1": "매수 영문회원사명1",
+    "BYOV_MBCR_ENG_NAME2": "매수 영문회원사명2",
+    "BYOV_MBCR_ENG_NAME3": "매수 영문회원사명3",
+    "BYOV_MBCR_ENG_NAME4": "매수 영문회원사명4",
+    "BYOV_MBCR_ENG_NAME5": "매수 영문회원사명5"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "총 매도 수량1", "총 매도 수량2", "총 매도 수량3", "총 매도 수량4", "총 매도 수량5",
+    "총 매수2 수량1", "총 매수2 수량2", "총 매수2 수량3", "총 매수2 수량4", "총 매수2 수량5",
+    "외국계 총 매도 수량", "외국계 총 매수2 수량", "외국계 총 매도 수량 증감", "외국계 총 매수2 수량 증감",
+    "외국계 순매수 수량"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간회원사 (통합)
+    
+    국내주식 실시간회원사 (통합) API입니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=member_total, data=["005930", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼명 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_total/member_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_total/member_total.py
new file mode 100644
index 0000000..012916a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/member_total/member_total.py
@@ -0,0 +1,138 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간회원사 (통합)
+##############################################################################################
+
+def member_total(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간회원사 (통합)[H0UNMBC0]
+    국내주식 실시간회원사 (통합) API입니다. 이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독하거나 구독 해제합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드, 빈 문자열이 아니어야 함
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간으로 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = member_total("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 실시간 데이터를 처리하기 위해 웹소켓을 사용합니다. 구독을 등록하면 실시간으로 데이터가 수신됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0UNMBC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 데이터 수신
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "SELN2_MBCR_NAME1",
+        "SELN2_MBCR_NAME2",
+        "SELN2_MBCR_NAME3",
+        "SELN2_MBCR_NAME4",
+        "SELN2_MBCR_NAME5",
+        "BYOV_MBCR_NAME1",
+        "BYOV_MBCR_NAME2",
+        "BYOV_MBCR_NAME3",
+        "BYOV_MBCR_NAME4",
+        "BYOV_MBCR_NAME5",
+        "TOTAL_SELN_QTY1",
+        "TOTAL_SELN_QTY2",
+        "TOTAL_SELN_QTY3",
+        "TOTAL_SELN_QTY4",
+        "TOTAL_SELN_QTY5",
+        "TOTAL_SHNU_QTY1",
+        "TOTAL_SHNU_QTY2",
+        "TOTAL_SHNU_QTY3",
+        "TOTAL_SHNU_QTY4",
+        "TOTAL_SHNU_QTY5",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_1",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_2",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_3",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_4",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_5",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_1",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_2",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_3",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_4",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_5",
+        "SELN_MBCR_NO1",
+        "SELN_MBCR_NO2",
+        "SELN_MBCR_NO3",
+        "SELN_MBCR_NO4",
+        "SELN_MBCR_NO5",
+        "SHNU_MBCR_NO1",
+        "SHNU_MBCR_NO2",
+        "SHNU_MBCR_NO3",
+        "SHNU_MBCR_NO4",
+        "SHNU_MBCR_NO5",
+        "SELN_MBCR_RLIM1",
+        "SELN_MBCR_RLIM2",
+        "SELN_MBCR_RLIM3",
+        "SELN_MBCR_RLIM4",
+        "SELN_MBCR_RLIM5",
+        "SHNU_MBCR_RLIM1",
+        "SHNU_MBCR_RLIM2",
+        "SHNU_MBCR_RLIM3",
+        "SHNU_MBCR_RLIM4",
+        "SHNU_MBCR_RLIM5",
+        "SELN_QTY_ICDC1",
+        "SELN_QTY_ICDC2",
+        "SELN_QTY_ICDC3",
+        "SELN_QTY_ICDC4",
+        "SELN_QTY_ICDC5",
+        "SHNU_QTY_ICDC1",
+        "SHNU_QTY_ICDC2",
+        "SHNU_QTY_ICDC3",
+        "SHNU_QTY_ICDC4",
+        "SHNU_QTY_ICDC5",
+        "GLOB_TOTAL_SELN_QTY",
+        "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY",
+        "GLOB_TOTAL_SELN_QTY_ICDC",
+        "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY_ICDC",
+        "GLOB_NTBY_QTY",
+        "GLOB_SELN_RLIM",
+        "GLOB_SHNU_RLIM",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME1",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME2",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME3",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME4",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME5",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME1",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME2",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME3",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME4",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME5",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/mktfunds/chk_mktfunds.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/mktfunds/chk_mktfunds.py
new file mode 100644
index 0000000..0150ace
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/mktfunds/chk_mktfunds.py
@@ -0,0 +1,85 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from mktfunds import mktfunds
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내 증시자금 종합 [국내주식-193]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bsop_date': '영업일자',
+    'bstp_nmix_prpr': '업종지수현재가',
+    'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종지수전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'hts_avls': 'HTS시가총액',
+    'cust_dpmn_amt': '고객예탁금금액',
+    'cust_dpmn_amt_prdy_vrss': '고객예탁금금액전일대비',
+    'amt_tnrt': '금액회전율',
+    'uncl_amt': '미수금액',
+    'crdt_loan_rmnd': '신용융자잔고',
+    'futs_tfam_amt': '선물예수금금액',
+    'sttp_amt': '주식형금액',
+    'mxtp_amt': '혼합형금액',
+    'bntp_amt': '채권형금액',
+    'mmf_amt': 'MMF금액',
+    'secu_lend_amt': '담보대출잔고금액'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내 증시자금 종합 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내 증시자금 종합 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = mktfunds(fid_input_date_1="")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/mktfunds/mktfunds.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/mktfunds/mktfunds.py
new file mode 100644
index 0000000..71e702f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/mktfunds/mktfunds.py
@@ -0,0 +1,59 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내 증시자금 종합 [국내주식-193]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/mktfunds"
+
+
+def mktfunds(
+        fid_input_date_1: str = ""
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내 증시자금 종합 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0470] 증시자금 종합 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다. (단위: 억원)
+
+    ※ 해당자료는 금융투자협회의 자료를 제공하고 있으며, 오류와 지연이 발생할 수 있습니다.
+    ※ 위 정보에 의한 투자판단의 최종책임은 정보이용자에게 있으며, 당사와 한국금융투자협회는 어떠한 법적인 책임도 지지 않사오니 투자에 참고로만 이용하시기 바랍니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_date_1 (str): [입력날짜]
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내 증시자금 종합 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = mktfunds()
+        >>> print(df)
+    """
+
+    tr_id = "FHKST649100C0"
+
+    params = {
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/near_new_highlow/chk_near_new_highlow.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/near_new_highlow/chk_near_new_highlow.py
new file mode 100644
index 0000000..f4ecfdc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/near_new_highlow/chk_near_new_highlow.py
@@ -0,0 +1,112 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-13
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from near_new_highlow import near_new_highlow
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 신고_신저근접종목 상위[v1_국내주식-105]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'askp': '매도호가',
+    'askp_rsqn1': '매도호가 잔량1',
+    'bidp': '매수호가',
+    'bidp_rsqn1': '매수호가 잔량1',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'new_hgpr': '신 최고가',
+    'hprc_near_rate': '고가 근접 비율',
+    'new_lwpr': '신 최저가',
+    'lwpr_near_rate': '저가 근접 비율',
+    'stck_sdpr': '주식 기준가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 신고_신저근접종목 상위[v1_국내주식-105]
+
+    국내주식 신고_신저근접종목 상위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_aply_rang_vol (str): 적용 범위 거래량 (0: 전체, 100: 100주 이상)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(20187))
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고)
+        - fid_input_cnt_1 (str): 입력 수1 (괴리율 최소)
+        - fid_input_cnt_2 (str): 입력 수2 (괴리율 최대)
+        - fid_prc_cls_code (str): 가격 구분 코드 (0:신고근접, 1:신저근접)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0: 전체)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주)
+        - fid_aply_rang_prc_1 (str): 적용 범위 가격1 (가격 ~)
+        - fid_aply_rang_prc_2 (str): 적용 범위 가격2 (~ 가격)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 신고_신저근접종목 상위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = near_new_highlow(fid_aply_rang_vol="100", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20187", fid_div_cls_code="0", fid_input_cnt_1="0", fid_input_cnt_2="10", fid_prc_cls_code="0", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_aply_rang_prc_1="10000", fid_aply_rang_prc_2="50000")
+    """
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # 국내주식 신고_신저근접종목 상위 파라미터 설정    
+    # API 호출
+    result = near_new_highlow(
+        fid_aply_rang_vol="100",  # 적용 범위 거래량
+        fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드 
+        fid_cond_scr_div_code="20187",  # 조건 화면 분류 코드 
+        fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드 
+        fid_input_cnt_1="0",  # 입력 수1 
+        fid_input_cnt_2="10",  # 입력 수2 
+        fid_prc_cls_code="0",  # 가격 구분 코드 
+        fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드 
+        fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드 
+        fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드 
+        fid_aply_rang_prc_1="10000",  # 적용 범위 가격1 
+        fid_aply_rang_prc_2="50000",  # 적용 범위 가격2
+        )
+    
+    # 컬럼명 출력
+    print("\n=== 사용 가능한 컬럼 목록 ===")
+    print(result.columns.tolist())
+
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    # 결과 출력
+    print("\n=== 국내주식 신고_신저근접종목 상위 결과 ===")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/near_new_highlow/near_new_highlow.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/near_new_highlow/near_new_highlow.py
new file mode 100644
index 0000000..08c830b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/near_new_highlow/near_new_highlow.py
@@ -0,0 +1,160 @@
+# DOMSTK_RANK - 국내주식 신고/신저근접종목 상위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 신고_신저근접종목 상위[v1_국내주식-105]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/near-new-highlow"
+
+def near_new_highlow(
+        fid_aply_rang_vol: str,  # 적용 범위 거래량
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_cnt_1: str,  # 입력 수1
+        fid_input_cnt_2: str,  # 입력 수2
+        fid_prc_cls_code: str,  # 가격 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_aply_rang_prc_1: str,  # 적용 범위 가격1
+        fid_aply_rang_prc_2: str,  # 적용 범위 가격2
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 신고_신저근접종목 상위[v1_국내주식-105]
+    국내주식 신고_신저근접종목 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_aply_rang_vol (str): 0: 전체, 100: 100주 이상
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20187)
+        fid_div_cls_code (str): 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고
+        fid_input_cnt_1 (str): 괴리율 최소
+        fid_input_cnt_2 (str): 괴리율 최대
+        fid_prc_cls_code (str): 0:신고근접, 1:신저근접
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_trgt_cls_code (str): 0: 전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주
+        fid_aply_rang_prc_1 (str): 가격 ~
+        fid_aply_rang_prc_2 (str): ~ 가격
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 신고_신저근접종목 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = near_new_highlow(
+        ...     fid_aply_rang_vol="0",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20187",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_cnt_1="0",
+        ...     fid_input_cnt_2="100",
+        ...     fid_prc_cls_code="0",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_aply_rang_prc_1="0",
+        ...     fid_aply_rang_prc_2="1000000"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_aply_rang_vol not in ["0", "100"]:
+        raise ValueError("적용 범위 거래량 확인요망!!!")
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20187":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2", "3"]:
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_prc_cls_code not in ["0", "1"]:
+        raise ValueError("가격 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001", "4001"]:
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_exls_cls_code not in ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"]:
+        raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+
+    tr_id = "FHPST01870000"
+
+    params = {
+        "fid_aply_rang_vol": fid_aply_rang_vol,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_cnt_1": fid_input_cnt_1,
+        "fid_input_cnt_2": fid_input_cnt_2,
+        "fid_prc_cls_code": fid_prc_cls_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_aply_rang_prc_1": fid_aply_rang_prc_1,
+        "fid_aply_rang_prc_2": fid_aply_rang_prc_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 기존 데이터프레임과 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()
+            return near_new_highlow(
+                fid_aply_rang_vol,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_cnt_1,
+                fid_input_cnt_2,
+                fid_prc_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_aply_rang_prc_1,
+                fid_aply_rang_prc_2,
+                "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        # 오류 발생 시 처리
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/news_title/chk_news_title.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/news_title/chk_news_title.py
new file mode 100644
index 0000000..2986da4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/news_title/chk_news_title.py
@@ -0,0 +1,112 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from news_title import news_title
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 종합 시황/공시(제목) [국내주식-141]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'output1': '응답상세',
+    'cntt_usiq_srno': '내용 조회용 일련번호',
+    'news_ofer_entp_code': '뉴스 제공 업체 코드',
+    'data_dt': '작성일자',
+    'data_tm': '작성시간',
+    'hts_pbnt_titl_cntt': 'HTS 공시 제목 내용',
+    'news_lrdv_code': '뉴스 대구분',
+    'dorg': '자료원',
+    'iscd1': '종목 코드1',
+    'iscd2': '종목 코드2',
+    'iscd3': '종목 코드3',
+    'iscd4': '종목 코드4',
+    'iscd5': '종목 코드5'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 업종/기타
+    종합 시황_공시(제목)[국내주식-141]
+
+    종합 시황_공시(제목) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_news_ofer_entp_code (str): 뉴스 제공 업체 코드 (공백)
+        - fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드 (공백)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (공백: 전체, 종목코드 : 해당코드가 등록된 뉴스)
+        - fid_titl_cntt (str): 제목 내용 (공백)
+        - fid_input_date_1 (str): 입력 날짜 (공백: 현재기준, 조회일자(ex 00YYYYMMDD))
+        - fid_input_hour_1 (str): 입력 시간 (공백: 현재기준, 조회시간(ex 0000HHMMSS))
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (공백)
+        - fid_input_srno (str): 입력 일련번호 (공백)
+    Returns:
+        - DataFrame: 종합 시황_공시(제목) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = news_title(fid_news_ofer_entp_code="", fid_cond_mrkt_cls_code="", fid_input_iscd="", fid_titl_cntt="", fid_input_date_1="", fid_input_hour_1="", fid_rank_sort_cls_code="", fid_input_srno="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = news_title(
+            fid_news_ofer_entp_code="",  # 뉴스 제공 업체 코드
+            fid_cond_mrkt_cls_code="",  # 조건 시장 구분 코드
+            fid_input_iscd="",  # 입력 종목코드
+            fid_titl_cntt="",  # 제목 내용
+            fid_input_date_1="",  # 입력 날짜
+            fid_input_hour_1="",  # 입력 시간
+            fid_rank_sort_cls_code="",  # 순위 정렬 구분 코드
+            fid_input_srno="",  # 입력 일련번호
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 종합 시황_공시(제목) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/news_title/news_title.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/news_title/news_title.py
new file mode 100644
index 0000000..ef158d2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/news_title/news_title.py
@@ -0,0 +1,141 @@
+# [국내주식] 업종/기타 - 종합 시황/공시(제목)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 종합 시황/공시(제목) [국내주식-141]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/news-title"
+
+def news_title(
+        fid_news_ofer_entp_code: str,  # 뉴스 제공 업체 코드
+        fid_cond_mrkt_cls_code: str,  # 조건 시장 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_titl_cntt: str,  # 제목 내용
+        fid_input_date_1: str,  # 입력 날짜
+        fid_input_hour_1: str,  # 입력 시간
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_input_srno: str,  # 입력 일련번호
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    종합 시황_공시(제목)[국내주식-141]
+    종합 시황_공시(제목) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_news_ofer_entp_code (str): 뉴스 제공 업체 코드
+        fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드
+        fid_titl_cntt (str): 제목 내용
+        fid_input_date_1 (str): 입력 날짜
+        fid_input_hour_1 (str): 입력 시간
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드
+        fid_input_srno (str): 입력 일련번호
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 종합 시황_공시(제목) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = news_title(
+        ...     fid_news_ofer_entp_code='2',
+        ...     fid_cond_mrkt_cls_code='00',
+        ...     fid_input_iscd='005930',
+        ...     fid_titl_cntt='',
+        ...     fid_input_date_1='20231010',
+        ...     fid_input_hour_1='090000',
+        ...     fid_rank_sort_cls_code='01',
+        ...     fid_input_srno='1'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API URL 및 거래 ID 설정
+    tr_id = "FHKST01011800"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_NEWS_OFER_ENTP_CODE": fid_news_ofer_entp_code,
+        "FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_TITL_CNTT": fid_titl_cntt,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_SRNO": fid_input_srno,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return news_title(
+                fid_news_ofer_entp_code,
+                fid_cond_mrkt_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_titl_cntt,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_hour_1,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_srno,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_cash/chk_order_cash.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_cash/chk_order_cash.py
new file mode 100644
index 0000000..d422ce0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_cash/chk_order_cash.py
@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+Created on 20250112
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from order_cash import order_cash
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(현금)[v1_국내주식-001]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'KRX_FWDG_ORD_ORGNO': '거래소코드',
+    'ODNO': '주문번호',
+    'ORD_TMD': '주문시간'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식주문(현금) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식주문(현금) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = order_cash(env_dv="real", ord_dv="sell", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930",
+                            ord_dvsn="00", ord_qty="1", ord_unpr="2000", excg_id_dvsn_cd="SOR")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_cash/order_cash.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_cash/order_cash.py
new file mode 100644
index 0000000..f422cf4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_cash/order_cash.py
@@ -0,0 +1,139 @@
+"""
+Created on 20250112
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(현금)[v1_국내주식-001]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-cash"
+
+def order_cash(
+    env_dv: str,  # 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+    ord_dv: str,  # 매도매수구분 (buy:매수, sell:매도)
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    pdno: str,  # 상품번호 (종목코드)
+    ord_dvsn: str,  # 주문구분
+    ord_qty: str,  # 주문수량
+    ord_unpr: str,  # 주문단가
+    excg_id_dvsn_cd: str,  # 거래소ID구분코드
+    sll_type: str = "",  # 매도유형 (매도주문 시)
+    cndt_pric: str = ""  # 조건가격
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식주문(현금) API 입니다.
+
+    ※ TTC0802U(현금매수) 사용하셔서 미수매수 가능합니다. 단, 거래하시는 계좌가 증거금40%계좌로 신청이 되어있어야 가능합니다. 
+    ※ 신용매수는 별도의 API가 준비되어 있습니다.
+
+    ※ ORD_QTY(주문수량), ORD_UNPR(주문단가) 등을 String으로 전달해야 함에 유의 부탁드립니다.
+
+    ※ ORD_UNPR(주문단가)가 없는 주문은 상한가로 주문금액을 선정하고 이후 체결이되면 체결금액로 정산됩니다.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+
+    ※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        ord_dv (str): [필수] 매도매수구분 (buy:매수, sell:매도)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (종합계좌번호)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (상품유형코드)
+        pdno (str): [필수] 상품번호 (종목코드(6자리) , ETN의 경우 7자리 입력)
+        ord_dvsn (str): [필수] 주문구분
+        ord_qty (str): [필수] 주문수량
+        ord_unpr (str): [필수] 주문단가
+        excg_id_dvsn_cd (str): [필수] 거래소ID구분코드 (KRX)
+        sll_type (str): 매도유형 (매도주문 시) (01:일반매도,02:임의매매,05:대차매도)
+        cndt_pric (str): 조건가격 (스탑지정가호가 주문 시 사용)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식주문 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_cash(env_dv="demo", ord_dv="buy", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930", ord_dvsn="00", ord_qty="1", ord_unpr="70000", excg_id_dvsn_cd="KRX")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+        
+    if ord_dv == "" or ord_dv is None:
+        raise ValueError("ord_dv is required (e.g. 'buy:매수, sell:매도')")
+        
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '종합계좌번호')")
+        
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '상품유형코드')")
+        
+    if pdno == "" or pdno is None:
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. '종목코드(6자리) , ETN의 경우 7자리 입력')")
+        
+    if ord_dvsn == "" or ord_dvsn is None:
+        raise ValueError("ord_dvsn is required (e.g. '')")
+        
+    if ord_qty == "" or ord_qty is None:
+        raise ValueError("ord_qty is required (e.g. '')")
+        
+    if ord_unpr == "" or ord_unpr is None:
+        raise ValueError("ord_unpr is required (e.g. '')")
+        
+    if excg_id_dvsn_cd == "" or excg_id_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("excg_id_dvsn_cd is required (e.g. 'KRX')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        if ord_dv == "sell":
+            tr_id = "TTTC0011U"
+        elif ord_dv == "buy":
+            tr_id = "TTTC0012U"
+        else:
+            raise ValueError("ord_dv can only be sell or buy")
+    elif env_dv == "demo":
+        if ord_dv == "sell":
+            tr_id = "VTTC0011U"
+        elif ord_dv == "buy":
+            tr_id = "VTTC0012U"
+        else:
+            raise ValueError("ord_dv can only be sell or buy")
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "PDNO": pdno,  # 상품번호
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,  # 주문구분
+        "ORD_QTY": ord_qty,  # 주문수량
+        "ORD_UNPR": ord_unpr,  # 주문단가
+        "EXCG_ID_DVSN_CD": excg_id_dvsn_cd,  # 거래소ID구분코드
+        "SLL_TYPE": sll_type,  # 매도유형
+        "CNDT_PRIC": cndt_pric  # 조건가격
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params, postFlag=True)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_credit/chk_order_credit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_credit/chk_order_credit.py
new file mode 100644
index 0000000..caf7733
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_credit/chk_order_credit.py
@@ -0,0 +1,84 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from order_credit import order_credit
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(신용)[v1_국내주식-002]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'krx_fwdg_ord_orgno': '한국거래소전송주문조직번호',
+    'odno': '주문번호',
+    'ord_tmd': '주문시간'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식주문(신용) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식주문(신용) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930) 신용매수 주문을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = order_credit(
+            ord_dv="buy",
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            pdno="005930",
+            crdt_type="21",
+            loan_dt="20220810",
+            ord_dvsn="00",
+            ord_qty="1",
+            ord_unpr="55000"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_credit/order_credit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_credit/order_credit.py
new file mode 100644
index 0000000..cebeb42
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_credit/order_credit.py
@@ -0,0 +1,182 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(신용)[v1_국내주식-002]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-credit"
+
+def order_credit(
+    ord_dv: str,           # 매수매도구분 (buy:매수, sell:매도)
+    cano: str,             # 종합계좌번호 (12345678)
+    acnt_prdt_cd: str,     # 계좌상품코드 (01)
+    pdno: str,             # 상품번호 (123456)
+    crdt_type: str,        # 신용유형 
+    loan_dt: str,          # 대출일자
+    ord_dvsn: str,         # 주문구분
+    ord_qty: str,          # 주문수량
+    ord_unpr: str,         # 주문단가
+    excg_id_dvsn_cd: str = "",      # 거래소ID구분코드 (KRX:한국거래소, NXT:넥스트레이드, SOR:SOR)
+    sll_type: str = "",             # 매도유형
+    rsvn_ord_yn: str = "",          # 예약주문여부 (Y: 예약주문, N: 신용주문)
+    emgc_ord_yn: str = "",          # 비상주문여부
+    pgtr_dvsn: str = "",            # 프로그램매매구분
+    mgco_aptm_odno: str = "",       # 운용사지정주문번호
+    lqty_tr_ngtn_dtl_no: str = "",  # 대량거래협상상세번호
+    lqty_tr_agmt_no: str = "",      # 대량거래협정번호
+    lqty_tr_ngtn_id: str = "",      # 대량거래협상자Id
+    lp_ord_yn: str = "",            # LP주문여부
+    mdia_odno: str = "",            # 매체주문번호
+    ord_svr_dvsn_cd: str = "",      # 주문서버구분코드
+    pgm_nmpr_stmt_dvsn_cd: str = "", # 프로그램호가신고구분코드
+    cvrg_slct_rson_cd: str = "",    # 반대매매선정사유코드
+    cvrg_seq: str = "",             # 반대매매순번
+    cndt_pric: str = ""             # 조건가격
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식주문(신용) API입니다. 
+    ※ 모의투자는 사용 불가합니다.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+    
+    Args:
+        ord_dv (str): [필수] 매수매도구분 (ex. buy:매수, sell:매도)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        pdno (str): [필수] 상품번호 (ex. 123456)
+        crdt_type (str): [필수] 신용유형 (ex. [매도] 22:유통대주신규, 24:자기대주신규, 25:자기융자상환, 27:유통융자상환 / [매수] 21:자기융자신규, 23:유통융자신규 , 26:유통대주상환, 28:자기대주상환)
+        loan_dt (str): [필수] 대출일자 (ex. [신용매수] 오늘날짜(yyyyMMdd), [신용매도] 매도할 종목의 대출일자(yyyyMMdd))
+        ord_dvsn (str): [필수] 주문구분 
+        ord_qty (str): [필수] 주문수량
+        ord_unpr (str): [필수] 주문단가
+        excg_id_dvsn_cd (str): 거래소ID구분코드 (ex. KRX:한국거래소, NXT:넥스트레이드, SOR:SOR)
+        sll_type (str): 매도유형
+        rsvn_ord_yn (str): 예약주문여부 (ex. Y: 예약주문, N: 신용주문)
+        emgc_ord_yn (str): 비상주문여부
+        pgtr_dvsn (str): 프로그램매매구분
+        mgco_aptm_odno (str): 운용사지정주문번호
+        lqty_tr_ngtn_dtl_no (str): 대량거래협상상세번호
+        lqty_tr_agmt_no (str): 대량거래협정번호
+        lqty_tr_ngtn_id (str): 대량거래협상자Id
+        lp_ord_yn (str): LP주문여부
+        mdia_odno (str): 매체주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd (str): 주문서버구분코드
+        pgm_nmpr_stmt_dvsn_cd (str): 프로그램호가신고구분코드
+        cvrg_slct_rson_cd (str): 반대매매선정사유코드
+        cvrg_seq (str): 반대매매순번
+        cndt_pric (str): 조건가격
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식주문(신용) 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_credit(ord_dv="buy", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930", crdt_type="21", loan_dt="20220810", ord_dvsn="00", ord_qty="1", ord_unpr="55000")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if ord_dv == "" or ord_dv is None:
+        raise ValueError("ord_dv is required (e.g. 'buy:매수, sell:매도')")
+    
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+    
+    if pdno == "" or pdno is None:
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. '123456')")
+    
+    if crdt_type == "" or crdt_type is None:
+        raise ValueError("crdt_type is required (e.g. '[매도] 22:유통대주신규, 24:자기대주신규, 25:자기융자상환, 27:유통융자상환 / [매수] 21:자기융자신규, 23:유통융자신규 , 26:유통대주상환, 28:자기대주상환')")
+    
+    if loan_dt == "" or loan_dt is None:
+        raise ValueError("loan_dt is required (e.g. '[신용매수] 오늘날짜(yyyyMMdd), [신용매도] 매도할 종목의 대출일자(yyyyMMdd)')")
+    
+    if ord_dvsn == "" or ord_dvsn is None:
+        raise ValueError("ord_dvsn is required")
+    
+    if ord_qty == "" or ord_qty is None:
+        raise ValueError("ord_qty is required")
+    
+    if ord_unpr == "" or ord_unpr is None:
+        raise ValueError("ord_unpr is required")
+
+    # tr_id 설정
+    if ord_dv == "buy":
+        tr_id = "TTTC0052U"
+    elif ord_dv == "sell":
+        tr_id = "TTTC0051U"
+    else:
+        raise ValueError("ord_dv can only be buy or sell")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "CRDT_TYPE": crdt_type,
+        "LOAN_DT": loan_dt,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "ORD_UNPR": ord_unpr
+    }
+    
+    # 옵션 파라미터 추가
+    if excg_id_dvsn_cd:
+        params["EXCG_ID_DVSN_CD"] = excg_id_dvsn_cd
+    if sll_type:
+        params["SLL_TYPE"] = sll_type
+    if rsvn_ord_yn:
+        params["RSVN_ORD_YN"] = rsvn_ord_yn
+    if emgc_ord_yn:
+        params["EMGC_ORD_YN"] = emgc_ord_yn
+    if pgtr_dvsn:
+        params["PGTR_DVSN"] = pgtr_dvsn
+    if mgco_aptm_odno:
+        params["MGCO_APTM_ODNO"] = mgco_aptm_odno
+    if lqty_tr_ngtn_dtl_no:
+        params["LQTY_TR_NGTN_DTL_NO"] = lqty_tr_ngtn_dtl_no
+    if lqty_tr_agmt_no:
+        params["LQTY_TR_AGMT_NO"] = lqty_tr_agmt_no
+    if lqty_tr_ngtn_id:
+        params["LQTY_TR_NGTN_ID"] = lqty_tr_ngtn_id
+    if lp_ord_yn:
+        params["LP_ORD_YN"] = lp_ord_yn
+    if mdia_odno:
+        params["MDIA_ODNO"] = mdia_odno
+    if ord_svr_dvsn_cd:
+        params["ORD_SVR_DVSN_CD"] = ord_svr_dvsn_cd
+    if pgm_nmpr_stmt_dvsn_cd:
+        params["PGM_NMPR_STMT_DVSN_CD"] = pgm_nmpr_stmt_dvsn_cd
+    if cvrg_slct_rson_cd:
+        params["CVRG_SLCT_RSON_CD"] = cvrg_slct_rson_cd
+    if cvrg_seq:
+        params["CVRG_SEQ"] = cvrg_seq
+    if cndt_pric:
+        params["CNDT_PRIC"] = cndt_pric
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params, postFlag=True)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv/chk_order_resv.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv/chk_order_resv.py
new file mode 100644
index 0000000..d84d7d6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv/chk_order_resv.py
@@ -0,0 +1,73 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from order_resv import order_resv
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문[v1_국내주식-017]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'RSVN_ORD_SEQ': '예약주문 순번'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식예약주문 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식예약주문 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = order_resv(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930", ord_qty="1", ord_unpr="55000",
+                            sll_buy_dvsn_cd="02", ord_dvsn_cd="00", ord_objt_cblc_dvsn_cd="10")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv/order_resv.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv/order_resv.py
new file mode 100644
index 0000000..dfc7e04
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv/order_resv.py
@@ -0,0 +1,145 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문[v1_국내주식-017]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv"
+
+def order_resv(
+    cano: str,
+    acnt_prdt_cd: str,
+    pdno: str,
+    ord_qty: str,
+    ord_unpr: str,
+    sll_buy_dvsn_cd: str,
+    ord_dvsn_cd: str,
+    ord_objt_cblc_dvsn_cd: str,
+    loan_dt: Optional[str] = "",
+    rsvn_ord_end_dt: Optional[str] = "",
+    ldng_dt: Optional[str] = ""
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 예약주문 매수/매도 API 입니다.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+
+    ※ 유의사항
+    1. 예약주문 가능시간 : 15시 40분 ~ 다음 영업일 7시 30분 
+        (단, 서버 초기화 작업 시 예약주문 불가 : 23시 40분 ~ 00시 10분)
+        ※ 예약주문 처리내역은 통보되지 않으므로 주문처리일 장 시작전에 반드시 주문처리 결과를 확인하시기 바랍니다.
+
+    2. 예약주문 안내
+    - 예약종료일 미입력 시 일반예약주문으로 최초 도래하는 영업일에 주문 전송됩니다.
+    - 예약종료일 입력 시 기간예약주문으로 최초 예약주문수량 중 미체결 된 수량에 대해 예약종료일까지 매 영업일 주문이
+        실행됩니다. (예약종료일은 익영업일부터 달력일 기준으로 공휴일 포함하여 최대 30일이 되는 일자까지 입력가능)
+    - 예약주문 접수 처리순서는 일반/기간예약주문 중 신청일자가 빠른 주문이 우선합니다.
+        단, 기간예약주문 자동배치시간(약 15시35분 ~ 15시55분)사이 접수되는 주문의 경우 당일에 한해 순서와 상관없이
+        처리될 수 있습니다.
+    - 기간예약주문 자동배치시간(약 15시35분 ~ 15시55분)에는 예약주문 조회가 제한 될 수 있습니다.
+    - 기간예약주문은 계좌 당 주문건수 최대 1,000건으로 제한됩니다.
+
+    3. 예약주문 접수내역 중 아래의 사유 등으로 인해 주문이 거부될 수 있사오니, 주문처리일 장 시작전에 반드시
+        주문처리 결과를 확인하시기 바랍니다.
+        * 주문처리일 기준 : 매수가능금액 부족, 매도가능수량 부족, 주문수량/호가단위 오류, 대주 호가제한, 
+                                신용/대주가능종목 변경, 상/하한폭 변경, 시가형성 종목(신규상장 등)의 시장가, 거래서비스 미신청 등
+
+    4. 익일 예상 상/하한가는 조회시점의 현재가로 계산되며 익일의 유/무상증자, 배당, 감자, 합병, 액면변경 등에 의해
+        변동될 수 있으며 이로 인해 상/하한가를 벗어나 주문이 거부되는 경우가 발생할 수 있사오니, 주문처리일 장 시작전에
+        반드시 주문처리결과를 확인하시기 바랍니다.
+
+    5. 정리매매종목, ELW, 신주인수권증권, 신주인수권증서 등은 가격제한폭(상/하한가) 적용 제외됩니다.
+
+    6. 영업일 장 시작 후 [기간예약주문] 내역 취소는 해당시점 이후의 예약주문이 취소되는 것으로, 
+        일반주문으로 이미 전환된 주문에는 영향을 미치지 않습니다. 반드시 장 시작전 주문처리결과를 확인하시기 바랍니다. 
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        pdno (str): [필수] 종목코드(6자리)
+        ord_qty (str): [필수] 주문수량 (주0문주식수)
+        ord_unpr (str): [필수] 주문단가 (1주당 가격, 시장가/장전 시간외는 0 입력)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (01 : 매도, 02 : 매수)
+        ord_dvsn_cd (str): [필수] 주문구분코드 (00 : 지정가, 01 : 시장가, 02 : 조건부지정가, 05 : 장전 시간외)
+        ord_objt_cblc_dvsn_cd (str): [필수] 주문대상잔고구분코드 (10: 현금, 12~28: 각종 대출/상환코드)
+        loan_dt (Optional[str]): 대출일자
+        rsvn_ord_end_dt (Optional[str]): 예약주문종료일자 (YYYYMMDD, 익영업일부터 최대 30일 이내)
+        ldng_dt (Optional[str]): 대여일자
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 예약주문 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_resv(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930", ord_qty="1", ord_unpr="55000", sll_buy_dvsn_cd="02", ord_dvsn_cd="00", ord_objt_cblc_dvsn_cd="10")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+    
+    if pdno == "" or pdno is None:
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. '종목코드(6자리)')")
+    
+    if ord_qty == "" or ord_qty is None:
+        raise ValueError("ord_qty is required (e.g. '주0문주식수')")
+    
+    if ord_unpr == "" or ord_unpr is None:
+        raise ValueError("ord_unpr is required (e.g. '1주당 가격, 시장가/장전 시간외는 0 입력')")
+    
+    if sll_buy_dvsn_cd == "" or sll_buy_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '01 : 매도, 02 : 매수')")
+    
+    if ord_dvsn_cd == "" or ord_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("ord_dvsn_cd is required (e.g. '00 : 지정가, 01 : 시장가, 02 : 조건부지정가, 05 : 장전 시간외')")
+    
+    if ord_objt_cblc_dvsn_cd == "" or ord_objt_cblc_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("ord_objt_cblc_dvsn_cd is required (e.g. '10: 현금, 12~28: 각종 대출/상환코드')")
+
+    tr_id = "CTSC0008U"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "ORD_UNPR": ord_unpr,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "ORD_DVSN_CD": ord_dvsn_cd,
+        "ORD_OBJT_CBLC_DVSN_CD": ord_objt_cblc_dvsn_cd
+    }
+    
+    if loan_dt:
+        params["LOAN_DT"] = loan_dt
+    if rsvn_ord_end_dt:
+        params["RSVN_ORD_END_DT"] = rsvn_ord_end_dt
+    if ldng_dt:
+        params["LDNG_DT"] = ldng_dt
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params, postFlag=True)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv_ccnl/chk_order_resv_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv_ccnl/chk_order_resv_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..94467e2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv_ccnl/chk_order_resv_ccnl.py
@@ -0,0 +1,101 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from order_resv_ccnl import order_resv_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문조회[v1_국내주식-020]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'rsvn_ord_seq': '예약주문 순번',
+    'rsvn_ord_ord_dt': '예약주문주문일자',
+    'rsvn_ord_rcit_dt': '예약주문접수일자',
+    'pdno': '상품번호',
+    'ord_dvsn_cd': '주문구분코드',
+    'ord_rsvn_qty': '주문예약수량',
+    'tot_ccld_qty': '총체결수량',
+    'cncl_ord_dt': '취소주문일자',
+    'ord_tmd': '주문시각',
+    'ctac_tlno': '연락전화번호',
+    'rjct_rson2': '거부사유2',
+    'odno': '주문번호',
+    'rsvn_ord_rcit_tmd': '예약주문접수시각',
+    'kor_item_shtn_name': '한글종목단축명',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'ord_rsvn_unpr': '주문예약단가',
+    'tot_ccld_amt': '총체결금액',
+    'loan_dt': '대출일자',
+    'cncl_rcit_tmd': '취소접수시각',
+    'prcs_rslt': '처리결과',
+    'ord_dvsn_name': '주문구분명',
+    'tmnl_mdia_kind_cd': '단말매체종류코드',
+    'rsvn_end_dt': '예약종료일자'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식예약주문조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식예약주문조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = order_resv_ccnl(
+            rsvn_ord_ord_dt="20220729",
+            rsvn_ord_end_dt="20220810",
+            tmnl_mdia_kind_cd="00",
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            prcs_dvsn_cd="0",
+            cncl_yn="Y"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv_ccnl/order_resv_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv_ccnl/order_resv_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..cea635b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv_ccnl/order_resv_ccnl.py
@@ -0,0 +1,154 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문조회[v1_국내주식-020]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv-ccnl"
+
+def order_resv_ccnl(
+    rsvn_ord_ord_dt: str,       # [필수] 예약주문시작일자
+    rsvn_ord_end_dt: str,       # [필수] 예약주문종료일자
+    tmnl_mdia_kind_cd: str,     # [필수] 단말매체종류코드 (ex. 00)
+    cano: str,                  # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,          # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+    prcs_dvsn_cd: str,          # [필수] 처리구분코드 (ex. 0)
+    cncl_yn: str,               # [필수] 취소여부 (ex. Y)
+    rsvn_ord_seq: str = "",     # 예약주문순번
+    pdno: str = "",             # 상품번호 (ex. 005930)
+    sll_buy_dvsn_cd: str = "",  # 매도매수구분코드 (ex. 01)
+    FK200: str = "",            # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",            # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",          # 연속거래여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,             # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10         # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내예약주문 처리내역 조회 API 입니다.
+    실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 20건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        rsvn_ord_ord_dt (str): [필수] 예약주문시작일자
+        rsvn_ord_end_dt (str): [필수] 예약주문종료일자 
+        tmnl_mdia_kind_cd (str): [필수] 단말매체종류코드 (ex. 00)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        prcs_dvsn_cd (str): [필수] 처리구분코드 (ex. 0)
+        cncl_yn (str): [필수] 취소여부 (ex. Y)
+        rsvn_ord_seq (str): 예약주문순번
+        pdno (str): 상품번호 (ex. 005930)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (ex. 01)
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식예약주문조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_resv_ccnl(
+        ...     rsvn_ord_ord_dt="20220729",
+        ...     rsvn_ord_end_dt="20220810", 
+        ...     tmnl_mdia_kind_cd="00",
+        ...     cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     prcs_dvsn_cd="0",
+        ...     cncl_yn="Y"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if rsvn_ord_ord_dt == "":
+        raise ValueError("rsvn_ord_ord_dt is required")
+    
+    if rsvn_ord_end_dt == "":
+        raise ValueError("rsvn_ord_end_dt is required")
+    
+    if tmnl_mdia_kind_cd == "":
+        raise ValueError("tmnl_mdia_kind_cd is required (e.g. '00')")
+    
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+    
+    if prcs_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("prcs_dvsn_cd is required (e.g. '0')")
+    
+    if cncl_yn == "":
+        raise ValueError("cncl_yn is required (e.g. 'Y')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "CTSC0004R"  # 주식예약주문조회
+
+    params = {
+        "RSVN_ORD_ORD_DT": rsvn_ord_ord_dt,         # 예약주문시작일자
+        "RSVN_ORD_END_DT": rsvn_ord_end_dt,         # 예약주문종료일자
+        "TMNL_MDIA_KIND_CD": tmnl_mdia_kind_cd,     # 단말매체종류코드
+        "CANO": cano,                               # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,               # 계좌상품코드
+        "PRCS_DVSN_CD": prcs_dvsn_cd,               # 처리구분코드
+        "CNCL_YN": cncl_yn,                         # 취소여부
+        "RSVN_ORD_SEQ": rsvn_ord_seq,               # 예약주문순번
+        "PDNO": pdno,                               # 상품번호
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,         # 매도매수구분코드
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,                    # 연속조회검색조건200
+        "CTX_AREA_NK200": NK200                     # 연속조회키200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return order_resv_ccnl(
+                rsvn_ord_ord_dt, rsvn_ord_end_dt, tmnl_mdia_kind_cd, cano, acnt_prdt_cd, 
+                prcs_dvsn_cd, cncl_yn, rsvn_ord_seq, pdno, sll_buy_dvsn_cd,
+                FK200, NK200, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv_rvsecncl/chk_order_resv_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv_rvsecncl/chk_order_resv_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..1e095d0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv_rvsecncl/chk_order_resv_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,84 @@
+"""
+Created on 20250113 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from order_resv_rvsecncl import order_resv_rvsecncl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문정정취소[v1_국내주식-018,019]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'nrml_prcs_yn': '정상처리여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식예약주문정정취소 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식예약주문정정취소 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = order_resv_rvsecncl(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            rsvn_ord_seq="88793",
+            rsvn_ord_orgno="001",
+            rsvn_ord_ord_dt="20250113",
+            ord_type="cancel",
+            pdno="005930",
+            ord_qty="2",
+            ord_unpr="55000",
+            sll_buy_dvsn_cd="02",
+            ord_dvsn_cd="00",
+            ord_objt_cblc_dvsn_cd="10"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시된 필드만 포함)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv_rvsecncl/order_resv_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv_rvsecncl/order_resv_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..0dfa659
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_resv_rvsecncl/order_resv_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,137 @@
+"""
+Created on 20250113 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+import logging
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문정정취소[v1_국내주식-018,019]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv-rvsecncl"
+
+def order_resv_rvsecncl(
+    cano: str,  # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드
+    rsvn_ord_seq: str,  # [필수] 예약주문순번
+    rsvn_ord_orgno: str,  # [필수] 예약주문조직번호
+    rsvn_ord_ord_dt: str,  # [필수] 예약주문주문일자
+    ord_type: str,  # [필수] 주문구분 (ex. cancel:취소, modify:정정)
+    pdno: Optional[str] = "",  # 종목코드
+    ord_qty: Optional[str] = "",  # 주문수량
+    ord_unpr: Optional[str] = "",  # 주문단가
+    sll_buy_dvsn_cd: Optional[str] = "",  # 매도매수구분코드 (ex. 01:매도, 02:매수)
+    ord_dvsn_cd: Optional[str] = "",  # 주문구분코드 (ex. 00:지정가, 01:시장가, 02:조건부지정가, 05:장전 시간외)
+    ord_objt_cblc_dvsn_cd: Optional[str] = "",  # 주문대상잔고구분코드 (ex. 10 : 현금, 12 : 주식담보대출, ... 28 : 자기대주상환)
+    loan_dt: Optional[str] = "",  # 대출일자
+    rsvn_ord_end_dt: Optional[str] = "",  # 예약주문종료일자
+    ctal_tlno: Optional[str] = ""  # 연락전화번호
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 예약주문 정정/취소 API 입니다.
+    *  정정주문은 취소주문에 비해 필수 입력값이 추가 됩니다. 
+    하단의 입력값을 참조하시기 바랍니다.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        rsvn_ord_seq (str): [필수] 예약주문순번
+        rsvn_ord_orgno (str): [필수] 예약주문조직번호
+        rsvn_ord_ord_dt (str): [필수] 예약주문주문일자
+        ord_type (str): [필수] 주문구분 (ex. cancel:취소, modify:정정)
+        pdno (Optional[str]): 종목코드
+        ord_qty (Optional[str]): 주문수량
+        ord_unpr (Optional[str]): 주문단가
+        sll_buy_dvsn_cd (Optional[str]): 매도매수구분코드 (ex. 01:매도, 02:매수)
+        ord_dvsn_cd (Optional[str]): 주문구분코드 (ex. 00:지정가, 01:시장가, 02:조건부지정가, 05:장전 시간외)
+        ord_objt_cblc_dvsn_cd (Optional[str]): 주문대상잔고구분코드 (ex. 10 : 현금, 12 : 주식담보대출, ... 28 : 자기대주상환)
+        loan_dt (Optional[str]): 대출일자
+        rsvn_ord_end_dt (Optional[str]): 예약주문종료일자
+        ctal_tlno (Optional[str]): 연락전화번호
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식예약주문정정취소 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_resv_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, rsvn_ord_seq="88793", rsvn_ord_orgno="123", rsvn_ord_ord_dt="20250113", ord_type="cancel")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+    
+    if rsvn_ord_seq == "" or rsvn_ord_seq is None:
+        raise ValueError("rsvn_ord_seq is required")
+    
+    if rsvn_ord_orgno == "" or rsvn_ord_orgno is None:
+        raise ValueError("rsvn_ord_orgno is required")
+    
+    if rsvn_ord_ord_dt == "" or rsvn_ord_ord_dt is None:
+        raise ValueError("rsvn_ord_ord_dt is required")
+    
+    if ord_type == "" or ord_type is None:
+        raise ValueError("ord_type is required")
+
+    # tr_id 설정
+    if ord_type == "cancel":
+        tr_id = "CTSC0009U"
+    elif ord_type == "modify":
+        tr_id = "CTSC0013U"
+    else:
+        raise ValueError("ord_type can only be cancel or modify")
+    
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "RSVN_ORD_SEQ": rsvn_ord_seq,
+        "RSVN_ORD_ORGNO": rsvn_ord_orgno,
+        "RSVN_ORD_ORD_DT": rsvn_ord_ord_dt
+    }
+    
+    # 옵션 파라미터 추가
+    if pdno:
+        params["PDNO"] = pdno
+    if ord_qty:
+        params["ORD_QTY"] = ord_qty
+    if ord_unpr:
+        params["ORD_UNPR"] = ord_unpr
+    if sll_buy_dvsn_cd:
+        params["SLL_BUY_DVSN_CD"] = sll_buy_dvsn_cd
+    if ord_dvsn_cd:
+        params["ORD_DVSN_CD"] = ord_dvsn_cd
+    if ord_objt_cblc_dvsn_cd:
+        params["ORD_OBJT_CBLC_DVSN_CD"] = ord_objt_cblc_dvsn_cd
+    if loan_dt:
+        params["LOAN_DT"] = loan_dt
+    if rsvn_ord_end_dt:
+        params["RSVN_ORD_END_DT"] = rsvn_ord_end_dt
+    if ctal_tlno:
+        params["CTAL_TLNO"] = ctal_tlno
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params, postFlag=True)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..6b06ab0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,87 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from order_rvsecncl import order_rvsecncl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(정정취소)[v1_국내주식-003]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'krx_fwdg_ord_orgno': '한국거래소전송주문조직번호',
+    'odno': '주문번호',
+    'ord_tmd': '주문시각'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식주문(정정취소) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식주문(정정취소) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 메타데이터의 case1 정보를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = order_rvsecncl(
+            env_dv="real",
+            cano=trenv.my_acct,
+             acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            krx_fwdg_ord_orgno="06010",
+            orgn_odno="0000002101",
+            ord_dvsn="00",
+            rvse_cncl_dvsn_cd="02",
+            ord_qty="1",
+            ord_unpr="55000",
+            qty_all_ord_yn="Y",
+            excg_id_dvsn_cd="KRX"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..1c927e1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,136 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(정정취소)[v1_국내주식-003]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-rvsecncl"
+
+def order_rvsecncl(
+    env_dv: str,                    # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    cano: str,                      # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,              # [필수] 계좌상품코드
+    krx_fwdg_ord_orgno: str,        # [필수] 한국거래소전송주문조직번호
+    orgn_odno: str,                 # [필수] 원주문번호
+    ord_dvsn: str,                  # [필수] 주문구분
+    rvse_cncl_dvsn_cd: str,         # [필수] 정정취소구분코드 (ex. 01:정정,02:취소)
+    ord_qty: str,                   # [필수] 주문수량
+    ord_unpr: str,                  # [필수] 주문단가
+    qty_all_ord_yn: str,            # [필수] 잔량전부주문여부 (ex. Y:전량, N:일부)
+    excg_id_dvsn_cd: str,           # [필수] 거래소ID구분코드 (ex. KRX: 한국거래소, NXT:대체거래소,SOR:SOR)
+    cndt_pric: Optional[str] = ""   # 조건가격
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주문 건에 대하여 정정 및 취소하는 API입니다. 단, 이미 체결된 건은 정정 및 취소가 불가합니다.
+
+    ※ 정정은 원주문에 대한 주문단가 혹은 주문구분을 변경하는 사항으로, 정정이 가능한 수량은 원주문수량을 초과 할 수 없습니다.
+
+    ※ 주식주문(정정취소) 호출 전에 반드시 주식정정취소가능주문조회 호출을 통해 정정취소가능수량(output > psbl_qty)을 확인하신 후 정정취소주문 내시기 바랍니다.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        krx_fwdg_ord_orgno (str): [필수] 한국거래소전송주문조직번호
+        orgn_odno (str): [필수] 원주문번호
+        ord_dvsn (str): [필수] 주문구분
+        rvse_cncl_dvsn_cd (str): [필수] 정정취소구분코드 (ex. 01:정정,02:취소)
+        ord_qty (str): [필수] 주문수량
+        ord_unpr (str): [필수] 주문단가
+        qty_all_ord_yn (str): [필수] 잔량전부주문여부 (ex. Y:전량, N:일부)
+        excg_id_dvsn_cd (str): [필수] 거래소ID구분코드 (ex. KRX: 한국거래소, NXT:대체거래소,SOR:SOR)
+        cndt_pric (Optional[str]): 조건가격
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식주문(정정취소) 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_rvsecncl(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ...)
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')")
+    
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+    
+    if krx_fwdg_ord_orgno == "" or krx_fwdg_ord_orgno is None:
+        raise ValueError("krx_fwdg_ord_orgno is required")
+    
+    if orgn_odno == "" or orgn_odno is None:
+        raise ValueError("orgn_odno is required")
+    
+    if ord_dvsn == "" or ord_dvsn is None:
+        raise ValueError("ord_dvsn is required")
+    
+    if rvse_cncl_dvsn_cd == "" or rvse_cncl_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("rvse_cncl_dvsn_cd is required (e.g. '01', '02')")
+    
+    if ord_qty == "" or ord_qty is None:
+        raise ValueError("ord_qty is required")
+    
+    if ord_unpr == "" or ord_unpr is None:
+        raise ValueError("ord_unpr is required")
+    
+    if qty_all_ord_yn == "" or qty_all_ord_yn is None:
+        raise ValueError("qty_all_ord_yn is required (e.g. 'Y', 'N')")
+    
+    if excg_id_dvsn_cd == "" or excg_id_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("excg_id_dvsn_cd is required (e.g. 'KRX', 'NXT', 'SOR')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTC0013U"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTC0013U"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "KRX_FWDG_ORD_ORGNO": krx_fwdg_ord_orgno,
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "ORD_UNPR": ord_unpr,
+        "QTY_ALL_ORD_YN": qty_all_ord_yn,
+        "EXCG_ID_DVSN_CD": excg_id_dvsn_cd
+    }
+    
+    # 옵션 파라미터 추가
+    if cndt_pric:
+        params["CNDT_PRIC"] = cndt_pric
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params, postFlag=True)
+    
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame([res.getBody().output])
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_asking_price_krx/chk_overtime_asking_price_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_asking_price_krx/chk_overtime_asking_price_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..45e00ea
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_asking_price_krx/chk_overtime_asking_price_krx.py
@@ -0,0 +1,161 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from overtime_asking_price_krx import overtime_asking_price_krx
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 시간외 실시간호가 (KRX) [실시간-025]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "mksc_shrn_iscd": "유가증권단축종목코드",
+    "bsop_hour": "영업시간",
+    "hour_cls_code": "시간구분코드",
+    "askp1": "매도호가1",
+    "askp2": "매도호가2",
+    "askp3": "매도호가3",
+    "askp4": "매도호가4",
+    "askp5": "매도호가5",
+    "askp6": "매도호가6",
+    "askp7": "매도호가7",
+    "askp8": "매도호가8",
+    "askp9": "매도호가9",
+    "bidp1": "매수호가1",
+    "bidp2": "매수호가2",
+    "bidp3": "매수호가3",
+    "bidp4": "매수호가4",
+    "bidp5": "매수호가5",
+    "bidp6": "매수호가6",
+    "bidp7": "매수호가7",
+    "bidp8": "매수호가8",
+    "bidp9": "매수호가9",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "askp_rsqn2": "매도호가잔량2",
+    "askp_rsqn3": "매도호가잔량3",
+    "askp_rsqn4": "매도호가잔량4",
+    "askp_rsqn5": "매도호가잔량5",
+    "askp_rsqn6": "매도호가잔량6",
+    "askp_rsqn7": "매도호가잔량7",
+    "askp_rsqn8": "매도호가잔량8",
+    "askp_rsqn9": "매도호가잔량9",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "bidp_rsqn2": "매수호가잔량2",
+    "bidp_rsqn3": "매수호가잔량3",
+    "bidp_rsqn4": "매수호가잔량4",
+    "bidp_rsqn5": "매수호가잔량5",
+    "bidp_rsqn6": "매수호가잔량6",
+    "bidp_rsqn7": "매수호가잔량7",
+    "bidp_rsqn8": "매수호가잔량8",
+    "bidp_rsqn9": "매수호가잔량9",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량",
+    "ovtm_total_askp_rsqn": "시간외총매도호가잔량",
+    "ovtm_total_bidp_rsqn": "시간외총매수호가잔량",
+    "antc_cnpr": "예상체결가",
+    "antc_cnqn": "예상체결량",
+    "antc_vol": "예상거래량",
+    "antc_cntg_vrss": "예상체결대비",
+    "antc_cntg_vrss_sign": "예상체결대비부호",
+    "antc_cntg_prdy_ctrt": "예상체결전일대비율",
+    "acml_vol": "누적거래량",
+    "total_askp_rsqn_icdc": "총매도호가잔량증감",
+    "total_bidp_rsqn_icdc": "총매수호가잔량증감",
+    "ovtm_total_askp_icdc": "시간외총매도호가증감",
+    "ovtm_total_bidp_icdc": "시간외총매수호가증감"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "매도호가1", "매도호가2", "매도호가3", "매도호가4", "매도호가5",
+    "매도호가6", "매도호가7", "매도호가8", "매도호가9",
+    "매수호가1", "매수호가2", "매수호가3", "매수호가4", "매수호가5",
+    "매수호가6", "매수호가7", "매수호가8", "매수호가9",
+    "매도호가잔량1", "매도호가잔량2", "매도호가잔량3", "매도호가잔량4",
+    "매도호가잔량5", "매도호가잔량6", "매도호가잔량7", "매도호가잔량8",
+    "매도호가잔량9", "매수호가잔량1", "매수호가잔량2", "매수호가잔량3",
+    "매수호가잔량4", "매수호가잔량5", "매수호가잔량6", "매수호가잔량7",
+    "매수호가잔량8", "매수호가잔량9", "총매도호가잔량", "총매수호가잔량",
+    "시간외총매도호가잔량", "시간외총매수호가잔량", "예상체결가", "예상체결량",
+    "예상거래량", "예상체결대비", "예상체결전일대비율", "누적거래량",
+    "총매도호가잔량증감", "총매수호가잔량증감", "시간외총매도호가증감",
+    "시간외총매수호가증감"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 시간외 실시간호가 (KRX)
+    
+    국내주식 시간외 실시간호가 API입니다.
+국내주식 시간외 단일가(16:00~18:00) 시간대에 실시간호가 데이터 확인 가능합니다.
+
+[참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=overtime_asking_price_krx, data=["023460"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼명 매핑 적용
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_asking_price_krx/overtime_asking_price_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_asking_price_krx/overtime_asking_price_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..ce3d0d0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_asking_price_krx/overtime_asking_price_krx.py
@@ -0,0 +1,115 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 시간외 실시간호가 (KRX) [실시간-025]
+##############################################################################################
+
+
+def overtime_asking_price_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 시간외 실시간호가 (KRX)[H0STOAA0]
+    국내주식 시간외 실시간호가 API입니다.
+    국내주식 시간외 단일가(16:00~18:00) 시간대에 실시간호가 데이터 확인 가능합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = subscribe_overtime_asking_price_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 수신됩니다. 구독을 해제하지 않으면 데이터가 계속 수신됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0STOAA0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "hour_cls_code",
+        "askp1",
+        "askp2",
+        "askp3",
+        "askp4",
+        "askp5",
+        "askp6",
+        "askp7",
+        "askp8",
+        "askp9",
+        "bidp1",
+        "bidp2",
+        "bidp3",
+        "bidp4",
+        "bidp5",
+        "bidp6",
+        "bidp7",
+        "bidp8",
+        "bidp9",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "askp_rsqn6",
+        "askp_rsqn7",
+        "askp_rsqn8",
+        "askp_rsqn9",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn6",
+        "bidp_rsqn7",
+        "bidp_rsqn8",
+        "bidp_rsqn9",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "ovtm_total_askp_rsqn",
+        "ovtm_total_bidp_rsqn",
+        "antc_cnpr",
+        "antc_cnqn",
+        "antc_vol",
+        "antc_cntg_vrss",
+        "antc_cntg_vrss_sign",
+        "antc_cntg_prdy_ctrt",
+        "acml_vol",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc",
+        "ovtm_total_askp_icdc",
+        "ovtm_total_bidp_icdc",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_ccnl_krx/chk_overtime_ccnl_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_ccnl_krx/chk_overtime_ccnl_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..e9314d3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_ccnl_krx/chk_overtime_ccnl_krx.py
@@ -0,0 +1,144 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from overtime_ccnl_krx import overtime_ccnl_krx
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 시간외 실시간체결가 (KRX) [실시간-042]
+##############################################################################################
+
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "mksc_shrn_iscd": "유가증권단축종목코드",
+    "stck_cntg_hour": "주식체결시간",
+    "stck_prpr": "주식현재가",
+    "prdy_vrss_sign": "전일대비구분",
+    "prdy_vrss": "전일대비",
+    "prdy_ctrt": "등락율",
+    "wghn_avrg_stck_prc": "가중평균주식가격",
+    "stck_oprc": "시가",
+    "stck_hgpr": "고가",
+    "stck_lwpr": "저가",
+    "askp1": "매도호가",
+    "bidp1": "매수호가",
+    "cntg_vol": "거래량",
+    "acml_vol": "누적거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적거래대금",
+    "seln_cntg_csnu": "매도체결건수",
+    "shnu_cntg_csnu": "매수체결건수",
+    "ntby_cntg_csnu": "순매수체결건수",
+    "cttr": "체결강도",
+    "seln_cntg_smtn": "총매도수량",
+    "shnu_cntg_smtn": "총매수수량",
+    "cntg_cls_code": "체결구분",
+    "shnu_rate": "매수비율",
+    "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate": "전일거래량대비등락율",
+    "oprc_hour": "시가시간",
+    "oprc_vrss_prpr_sign": "시가대비구분",
+    "oprc_vrss_prpr": "시가대비",
+    "hgpr_hour": "최고가시간",
+    "hgpr_vrss_prpr_sign": "고가대비구분",
+    "hgpr_vrss_prpr": "고가대비",
+    "lwpr_hour": "최저가시간",
+    "lwpr_vrss_prpr_sign": "저가대비구분",
+    "lwpr_vrss_prpr": "저가대비",
+    "bsop_date": "영업일자",
+    "new_mkop_cls_code": "신장운영구분코드",
+    "trht_yn": "거래정지여부",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량",
+    "vol_tnrt": "거래량회전율",
+    "prdy_smns_hour_acml_vol": "전일동시간누적거래량",
+    "prdy_smns_hour_acml_vol_rate": "전일동시간누적거래량비율"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "주식현재가", "전일대비", "등락율", "가중평균주식가격", "시가", "고가", "저가",
+    "매도호가", "매수호가", "거래량", "누적거래량", "누적거래대금", "매도체결건수",
+    "매수체결건수", "순매수체결건수", "체결강도", "총매도수량", "총매수수량", "매수비율",
+    "전일거래량대비등락율", "시가대비", "고가대비", "저가대비", "매도호가잔량1",
+    "매수호가잔량1", "총매도호가잔량", "총매수호가잔량", "거래량회전율",
+    "전일동시간누적거래량", "전일동시간누적거래량비율"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 시간외 실시간체결가 (KRX)
+    
+    국내주식 시간외 실시간체결가 API입니다.
+국내주식 시간외 단일가(16:00~18:00) 시간대에 실시간체결가 데이터 확인 가능합니다.
+
+[참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=overtime_ccnl_krx, data=["023460", "199480", "462860", "440790", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_ccnl_krx/overtime_ccnl_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_ccnl_krx/overtime_ccnl_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..9e2e6dc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_ccnl_krx/overtime_ccnl_krx.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 시간외 실시간체결가 (KRX) [실시간-042]
+##############################################################################################
+
+def overtime_ccnl_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 시간외 실시간체결가 (KRX)[H0STOUP0]
+    국내주식 시간외 실시간체결가 API입니다.
+    국내주식 시간외 단일가(16:00~18:00) 시간대에 실시간체결가 데이터 확인 가능합니다.
+
+    실시간 데이터 구독을 위한 웹소켓 함수입니다. 
+    tr_type은 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내며, 
+    tr_key는 구독할 종목의 코드를 나타냅니다.
+
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부
+        tr_key (str): [필수] 구독할 종목의 코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = overtime_ccnl_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0STOUP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "stck_cntg_hour",
+        "stck_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "wghn_avrg_stck_prc",
+        "stck_oprc",
+        "stck_hgpr",
+        "stck_lwpr",
+        "askp1",
+        "bidp1",
+        "cntg_vol",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "cttr",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "cntg_cls_code",
+        "shnu_rate",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_prpr",
+        "bsop_date",
+        "new_mkop_cls_code",
+        "trht_yn",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "vol_tnrt",
+        "prdy_smns_hour_acml_vol",
+        "prdy_smns_hour_acml_vol_rate",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_ccnl_krx/chk_overtime_exp_ccnl_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_ccnl_krx/chk_overtime_exp_ccnl_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..80c1f56
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_ccnl_krx/chk_overtime_exp_ccnl_krx.py
@@ -0,0 +1,144 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from overtime_exp_ccnl_krx import overtime_exp_ccnl_krx
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 시간외 실시간예상체결 (KRX) [실시간-024]
+##############################################################################################
+
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "mksc_shrn_iscd": "유가증권단축종목코드",
+    "stck_cntg_hour": "주식체결시간",
+    "stck_prpr": "주식현재가",
+    "prdy_vrss_sign": "전일대비구분",
+    "prdy_vrss": "전일대비",
+    "prdy_ctrt": "등락율",
+    "wghn_avrg_stck_prc": "가중평균주식가격",
+    "stck_oprc": "시가",
+    "stck_hgpr": "고가",
+    "stck_lwpr": "저가",
+    "askp1": "매도호가",
+    "bidp1": "매수호가",
+    "cntg_vol": "거래량",
+    "acml_vol": "누적거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적거래대금",
+    "seln_cntg_csnu": "매도체결건수",
+    "shnu_cntg_csnu": "매수체결건수",
+    "ntby_cntg_csnu": "순매수체결건수",
+    "cttr": "체결강도",
+    "seln_cntg_smtn": "총매도수량",
+    "shnu_cntg_smtn": "총매수수량",
+    "cntg_cls_code": "체결구분",
+    "shnu_rate": "매수비율",
+    "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate": "전일거래량대비등락율",
+    "oprc_hour": "시가시간",
+    "oprc_vrss_prpr_sign": "시가대비구분",
+    "oprc_vrss_prpr": "시가대비",
+    "hgpr_hour": "최고가시간",
+    "hgpr_vrss_prpr_sign": "고가대비구분",
+    "hgpr_vrss_prpr": "고가대비",
+    "lwpr_hour": "최저가시간",
+    "lwpr_vrss_prpr_sign": "저가대비구분",
+    "lwpr_vrss_prpr": "저가대비",
+    "bsop_date": "영업일자",
+    "new_mkop_cls_code": "신장운영구분코드",
+    "trht_yn": "거래정지여부",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량",
+    "vol_tnrt": "거래량회전율",
+    "prdy_smns_hour_acml_vol": "전일동시간누적거래량",
+    "prdy_smns_hour_acml_vol_rate": "전일동시간누적거래량비율"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "주식현재가", "전일대비", "등락율", "가중평균주식가격", "시가", "고가", "저가",
+    "매도호가", "매수호가", "거래량", "누적거래량", "누적거래대금", "매도체결건수",
+    "매수체결건수", "순매수체결건수", "체결강도", "총매도수량", "총매수수량", "매수비율",
+    "전일거래량대비등락율", "시가대비", "고가대비", "저가대비", "매도호가잔량1",
+    "매수호가잔량1", "총매도호가잔량", "총매수호가잔량", "거래량회전율",
+    "전일동시간누적거래량", "전일동시간누적거래량비율"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 시간외 실시간예상체결 (KRX)
+    
+    국내주식 시간외 실시간예상체결 API입니다.
+국내주식 시간외 단일가(16:00~18:00) 시간대에 실시간예상체결 데이터 확인 가능합니다.
+
+[참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=overtime_exp_ccnl_krx, data=["023460"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_ccnl_krx/overtime_exp_ccnl_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_ccnl_krx/overtime_exp_ccnl_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..14633c8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_ccnl_krx/overtime_exp_ccnl_krx.py
@@ -0,0 +1,106 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 시간외 실시간예상체결 (KRX) [실시간-024]
+##############################################################################################
+
+
+def overtime_exp_ccnl_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 시간외 실시간예상체결 (KRX)[H0STOAC0]
+    국내주식 시간외 단일가(16:00~18:00) 시간대에 실시간예상체결 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열이 아니어야 합니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 구독에 대한 메시지 데이터.
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보.
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생합니다.
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = subscribe_overtime_exp_ccnl_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 수신되며, 구독이 성공적으로 등록되면 실시간으로 데이터를 받을 수 있습니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0STOAC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "stck_cntg_hour",
+        "stck_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "wghn_avrg_stck_prc",
+        "stck_oprc",
+        "stck_hgpr",
+        "stck_lwpr",
+        "askp1",
+        "bidp1",
+        "cntg_vol",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "cttr",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "cntg_cls_code",
+        "shnu_rate",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_prpr",
+        "bsop_date",
+        "new_mkop_cls_code",
+        "trht_yn",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "vol_tnrt",
+        "prdy_smns_hour_acml_vol",
+        "prdy_smns_hour_acml_vol_rate",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_trans_fluct/chk_overtime_exp_trans_fluct.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_trans_fluct/chk_overtime_exp_trans_fluct.py
new file mode 100644
index 0000000..94dc47a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_trans_fluct/chk_overtime_exp_trans_fluct.py
@@ -0,0 +1,87 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from overtime_exp_trans_fluct import overtime_exp_trans_fluct
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 시간외예상체결등락률 [국내주식-140]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'iscd_stat_cls_code': '종목 상태 구분 코드',
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'ovtm_untp_antc_cnpr': '시간외 단일가 예상 체결가',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_vrss': '시간외 단일가 예상 체결 대비',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_vrsssign': '시간외 단일가 예상 체결 대비',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_ctrt': '시간외 단일가 예상 체결 대비율',
+    'ovtm_untp_askp_rsqn1': '시간외 단일가 매도호가 잔량1',
+    'ovtm_untp_bidp_rsqn1': '시간외 단일가 매수호가 잔량1',
+    'ovtm_untp_antc_cnqn': '시간외 단일가 예상 체결량',
+    'itmt_vol': '장중 거래량',
+    'stck_prpr': '주식 현재가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 시간외예상체결등락률 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 시간외예상체결등락률 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = overtime_exp_trans_fluct(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_cond_scr_div_code="11186",
+            fid_input_iscd="0000",
+            fid_rank_sort_cls_code="0",
+            fid_div_cls_code="0"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_trans_fluct/overtime_exp_trans_fluct.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_trans_fluct/overtime_exp_trans_fluct.py
new file mode 100644
index 0000000..6a137a9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_trans_fluct/overtime_exp_trans_fluct.py
@@ -0,0 +1,92 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 시간외예상체결등락률 [국내주식-140]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/overtime-exp-trans-fluct"
+
+def overtime_exp_trans_fluct(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:주식)
+    fid_cond_scr_div_code: str,   # [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 11186)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 입력 종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥)
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # [필수] 순위 정렬 구분 코드 (ex. 0:상승률, 1:상승폭, 2:보합, 3:하락률, 4:하락폭)
+    fid_div_cls_code: str,        # [필수] 분류 구분 코드 (ex. 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주)
+    fid_input_price_1: str = "",  # 입력 가격1
+    fid_input_price_2: str = "",  # 입력 가격2
+    fid_input_vol_1: str = ""     # 입력 거래량
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 시간외예상체결등락률 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0236] 시간외 예상체결등락률 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:주식)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 11186)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): [필수] 순위 정렬 구분 코드 (ex. 0:상승률, 1:상승폭, 2:보합, 3:하락률, 4:하락폭)
+        fid_div_cls_code (str): [필수] 분류 구분 코드 (ex. 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주)
+        fid_input_price_1 (str): 입력 가격1
+        fid_input_price_2 (str): 입력 가격2
+        fid_input_vol_1 (str): 입력 거래량
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내주식 시간외예상체결등락률 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = overtime_exp_trans_fluct("J", "11186", "0000", "0", "0")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11186')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0000')")
+        
+    if fid_rank_sort_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required (e.g. '0')")
+        
+    if fid_div_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required (e.g. '0')")
+
+    tr_id = "FHKST11860000"  # 국내주식 시간외예상체결등락률
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_fluctuation/chk_overtime_fluctuation.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_fluctuation/chk_overtime_fluctuation.py
new file mode 100644
index 0000000..3cd5338
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_fluctuation/chk_overtime_fluctuation.py
@@ -0,0 +1,154 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from overtime_fluctuation import overtime_fluctuation
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 시간외등락율순위[국내주식-138]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑 (모든 output에서 공통 사용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ovtm_untp_uplm_issu_cnt': '시간외 단일가 상한 종목 수',
+    'ovtm_untp_ascn_issu_cnt': '시간외 단일가 상승 종목 수',
+    'ovtm_untp_stnr_issu_cnt': '시간외 단일가 보합 종목 수',
+    'ovtm_untp_lslm_issu_cnt': '시간외 단일가 하한 종목 수',
+    'ovtm_untp_down_issu_cnt': '시간외 단일가 하락 종목 수',
+    'ovtm_untp_acml_vol': '시간외 단일가 누적 거래량',
+    'ovtm_untp_acml_tr_pbmn': '시간외 단일가 누적 거래대금',
+    'ovtm_untp_exch_vol': '시간외 단일가 거래소 거래량',
+    'ovtm_untp_exch_tr_pbmn': '시간외 단일가 거래소 거래대금',
+    'ovtm_untp_kosdaq_vol': '시간외 단일가 KOSDAQ 거래량',
+    'ovtm_untp_kosdaq_tr_pbmn': '시간외 단일가 KOSDAQ 거래대금',
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'ovtm_untp_prpr': '시간외 단일가 현재가',
+    'ovtm_untp_prdy_vrss': '시간외 단일가 전일 대비',
+    'ovtm_untp_prdy_vrss_sign': '시간외 단일가 전일 대비 부호',
+    'ovtm_untp_prdy_ctrt': '시간외 단일가 전일 대비율',
+    'ovtm_untp_askp1': '시간외 단일가 매도호가1',
+    'ovtm_untp_seln_rsqn': '시간외 단일가 매도 잔량',
+    'ovtm_untp_bidp1': '시간외 단일가 매수호가1',
+    'ovtm_untp_shnu_rsqn': '시간외 단일가 매수 잔량',
+    'ovtm_untp_vol': '시간외 단일가 거래량',
+    'ovtm_vrss_acml_vol_rlim': '시간외 대비 누적 거래량 비중',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'bidp': '매수호가',
+    'askp': '매도호가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 시간외등락율순위[국내주식-138]
+
+    국내주식 시간외등락율순위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (J: 주식))
+        - fid_mrkt_cls_code (str): 시장 구분 코드 (공백 입력)
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(20234))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000(전체), 0001(코스피), 1001(코스닥))
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (1(상한가), 2(상승률), 3(보합),4(하한가),5(하락률))
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (공백 입력)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (공백 입력)
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: 국내주식 시간외등락율순위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = overtime_fluctuation(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_mrkt_cls_code="", fid_cond_scr_div_code="20234", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="1", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_vol_cnt="", fid_trgt_cls_code="", fid_trgt_exls_cls_code="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+        # API 호출        
+        result1, result2 = overtime_fluctuation(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_mrkt_cls_code="",  # 시장 구분 코드
+            fid_cond_scr_div_code="20234",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_div_cls_code="2",  # 분류 구분 코드
+            fid_input_price_1="",  # 입력 가격1
+            fid_input_price_2="",  # 입력 가격2
+            fid_vol_cnt="",  # 거래량 수
+            fid_trgt_cls_code="",  # 대상 구분 코드
+            fid_trgt_exls_cls_code="",  # 대상 제외 구분 코드
+        )
+
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_fluctuation/overtime_fluctuation.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_fluctuation/overtime_fluctuation.py
new file mode 100644
index 0000000..32bea94
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_fluctuation/overtime_fluctuation.py
@@ -0,0 +1,172 @@
+# DOMSTK_RANK - 국내주식 시간외등락율순위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 시간외등락율순위[국내주식-138]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/overtime-fluctuation"
+
+def overtime_fluctuation(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_mrkt_cls_code: str,  # 시장 구분 코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+    fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+    fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+    fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+    fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+    fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+    fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 시간외등락율순위[국내주식-138]
+    국내주식 시간외등락율순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J: 주식)
+        fid_mrkt_cls_code (str): 공백 입력
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20234)
+        fid_input_iscd (str): 0000(전체), 0001(코스피), 1001(코스닥)
+        fid_div_cls_code (str): 1(상한가), 2(상승률), 3(보합),4(하한가),5(하락률)
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_trgt_cls_code (str): 공백 입력
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 공백 입력
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내주식 시간외등락율순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = overtime_fluctuation(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='J',
+        ...     fid_mrkt_cls_code='',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='20234',
+        ...     fid_input_iscd='0000',
+        ...     fid_div_cls_code='1',
+        ...     fid_input_price_1='',
+        ...     fid_input_price_2='',
+        ...     fid_vol_cnt='',
+        ...     fid_trgt_cls_code='',
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code=''
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20234')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20234')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '1')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+
+    tr_id = "FHPST02340000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return overtime_fluctuation(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_volume/chk_overtime_volume.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_volume/chk_overtime_volume.py
new file mode 100644
index 0000000..a8d79c6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_volume/chk_overtime_volume.py
@@ -0,0 +1,143 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from overtime_volume import overtime_volume
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 국내주식 > 국내주식 시간외거래량순위[국내주식-139]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑 (모든 output에서 공통 사용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ovtm_untp_exch_vol': '시간외 단일가 거래소 거래량',
+    'ovtm_untp_exch_tr_pbmn': '시간외 단일가 거래소 거래대금',
+    'ovtm_untp_kosdaq_vol': '시간외 단일가 KOSDAQ 거래량',
+    'ovtm_untp_kosdaq_tr_pbmn': '시간외 단일가 KOSDAQ 거래대금',
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'ovtm_untp_prpr': '시간외 단일가 현재가',
+    'ovtm_untp_prdy_vrss': '시간외 단일가 전일 대비',
+    'ovtm_untp_prdy_vrss_sign': '시간외 단일가 전일 대비 부호',
+    'ovtm_untp_prdy_ctrt': '시간외 단일가 전일 대비율',
+    'ovtm_untp_seln_rsqn': '시간외 단일가 매도 잔량',
+    'ovtm_untp_shnu_rsqn': '시간외 단일가 매수 잔량',
+    'ovtm_untp_vol': '시간외 단일가 거래량',
+    'ovtm_vrss_acml_vol_rlim': '시간외 대비 누적 거래량 비중',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'bidp': '매수호가',
+    'askp': '매도호가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 시간외거래량순위[국내주식-139]
+
+    국내주식 시간외거래량순위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (J: 주식))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(20235))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000(전체), 0001(코스피), 1001(코스닥))
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0(매수잔량),  1(매도잔량), 2(거래량))
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (가격 ~)
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (~ 가격)
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (거래량 ~)
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (공백)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (공백)
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: 국내주식 시간외거래량순위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = overtime_volume(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20235", fid_input_iscd="0000", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_vol_cnt="", fid_trgt_cls_code="", fid_trgt_exls_cls_code="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+        # API 호출        
+        result1, result2 = overtime_volume(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_cond_scr_div_code="20235",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위 정렬 구분 코드
+            fid_input_price_1="",  # 입력 가격1
+            fid_input_price_2="",  # 입력 가격2
+            fid_vol_cnt="",  # 거래량 수
+            fid_trgt_cls_code="",  # 대상 구분 코드
+            fid_trgt_exls_cls_code="",  # 대상 제외 구분 코드
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_volume/overtime_volume.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_volume/overtime_volume.py
new file mode 100644
index 0000000..c87d751
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_volume/overtime_volume.py
@@ -0,0 +1,172 @@
+# [국내주식] 순위분석 - 국내주식 시간외거래량순위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 국내주식 > 국내주식 시간외거래량순위[국내주식-139]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/overtime-volume"
+
+def overtime_volume(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 시간외거래량순위[국내주식-139]
+    국내주식 시간외거래량순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J: 주식)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20235)
+        fid_input_iscd (str): 0000(전체), 0001(코스피), 1001(코스닥)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0(매수잔량),  1(매도잔량), 2(거래량)
+        fid_input_price_1 (str): 가격 ~
+        fid_input_price_2 (str): ~ 가격
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 ~
+        fid_trgt_cls_code (str): 공백
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 공백
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내주식 시간외거래량순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = overtime_volume(
+                fid_cond_mrkt_div_code='J',
+                fid_cond_scr_div_code='20235',
+                fid_input_iscd='0000',
+                fid_rank_sort_cls_code='2',
+                fid_input_price_1='',
+                fid_input_price_2='',
+                fid_vol_cnt='',
+                fid_trgt_cls_code='',
+                fid_trgt_exls_cls_code=''
+            )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20235')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20235')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '2')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '2')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHPST02350000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return overtime_volume(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pbar_tratio/chk_pbar_tratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pbar_tratio/chk_pbar_tratio.py
new file mode 100644
index 0000000..831bb8d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pbar_tratio/chk_pbar_tratio.py
@@ -0,0 +1,105 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from pbar_tratio import pbar_tratio
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 매물대/거래비중 [국내주식-196]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'rprs_mrkt_kor_name': '대표시장한글명',
+    'stck_shrn_iscd': '주식단축종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
+    'stck_prpr': '주식현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'prdy_vol': '전일거래량',
+    'wghn_avrg_stck_prc': '가중평균주식가격',
+    'lstn_stcn': '상장주수',
+    'data_rank': '데이터순위',
+    'stck_prpr': '주식현재가',
+    'cntg_vol': '체결거래량',
+    'acml_vol_rlim': '누적거래량비중'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 매물대/거래비중 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 매물대/거래비중 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = pbar_tratio(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_cond_scr_div_code="20113"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pbar_tratio/pbar_tratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pbar_tratio/pbar_tratio.py
new file mode 100644
index 0000000..d8fb0de
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pbar_tratio/pbar_tratio.py
@@ -0,0 +1,81 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 매물대/거래비중 [국내주식-196]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/pbar-tratio"
+
+def pbar_tratio(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+    fid_input_iscd: str,         # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 20113)
+    fid_input_hour_1: str = "",  # 입력시간 (기본값: "")
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식 매물대/거래비중 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0113] 당일가격대별 매물대 화면의 데이터 중 일부를 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 20113)
+        fid_input_hour_1 (str): 입력시간 (기본값: "")
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = pbar_tratio("J", "005930", "20113")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '20113')")
+
+    tr_id = "FHPST01130000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) - 단일 객체를 DataFrame으로 변환
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2 (array) - 배열을 DataFrame으로 변환
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_balance/chk_pension_inquire_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_balance/chk_pension_inquire_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..ea67401
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_balance/chk_pension_inquire_balance.py
@@ -0,0 +1,129 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from pension_inquire_balance import pension_inquire_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 잔고조회[v1_국내주식-036]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cblc_dvsn_name': '잔고구분명',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'pdno': '상품번호',
+    'item_dvsn_name': '종목구분명',
+    'thdt_buyqty': '금일매수수량',
+    'thdt_sll_qty': '금일매도수량',
+    'hldg_qty': '보유수량',
+    'ord_psbl_qty': '주문가능수량',
+    'pchs_avg_pric': '매입평균가격',
+    'pchs_amt': '매입금액',
+    'prpr': '현재가',
+    'evlu_amt': '평가금액',
+    'evlu_pfls_amt': '평가손익금액',
+    'evlu_erng_rt': '평가수익율',
+    'dnca_tot_amt': '예수금총금액',
+    'nxdy_excc_amt': '익일정산금액',
+    'prvs_rcdl_excc_amt': '가수도정산금액',
+    'thdt_buy_amt': '금일매수금액',
+    'thdt_sll_amt': '금일매도금액',
+    'thdt_tlex_amt': '금일제비용금액',
+    'scts_evlu_amt': '유가평가금액',
+    'tot_evlu_amt': '총평가금액'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    '금일매수수량',
+    '금일매도수량',
+    '보유수량',
+    '주문가능수량',
+    '매입평균가격',
+    '매입금액',
+    '현재가',
+    '평가금액',
+    '평가손익금액',
+    '평가수익율',
+    '예수금총금액',
+    '익일정산금액',
+    '가수도정산금액',
+    '금일매수금액',
+    '금일매도금액',
+    '금일제비용금액',
+    '유가평가금액',
+    '총평가금액'
+]
+
+
+def main():
+    """
+    퇴직연금 잔고조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 퇴직연금 잔고조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = pension_inquire_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, acca_dvsn_cd="00",
+                                                   inqr_dvsn="00")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_balance/pension_inquire_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_balance/pension_inquire_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..7efef9e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_balance/pension_inquire_balance.py
@@ -0,0 +1,130 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 잔고조회[v1_국내주식-036]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-balance"
+
+def pension_inquire_balance(
+    cano: str,                              # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+    acnt_prdt_cd: str,                      # [필수] 계좌상품코드 (ex. 29)
+    acca_dvsn_cd: str,                      # [필수] 적립금구분코드 (ex. 00)
+    inqr_dvsn: str,                         # [필수] 조회구분 (ex. 00)
+    FK100: str = "",                        # 연속조회검색조건100
+    NK100: str = "",                        # 연속조회키100
+    tr_cont: str = "",                      # 연속 거래 여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,                         # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10                     # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식, ETF, ETN만 조회 가능하며 펀드는 조회 불가합니다.
+
+    ​※ 55번 계좌(DC가입자계좌)의 경우 해당 API 이용이 불가합니다.
+    KIS Developers API의 경우 HTS ID에 반드시 연결되어있어야만 API 신청 및 앱정보 발급이 가능한 서비스로 개발되어서 실물계좌가 아닌 55번 계좌는 API 이용이 불가능한 점 양해 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 29)
+        acca_dvsn_cd (str): [필수] 적립금구분코드 (ex. 00)
+        inqr_dvsn (str): [필수] 조회구분 (ex. 00)
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 퇴직연금 잔고 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = pension_inquire_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, acca_dvsn_cd="00", inqr_dvsn="00")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '29')")
+    
+    if acca_dvsn_cd == "" or acca_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("acca_dvsn_cd is required (e.g. '00')")
+    
+    if inqr_dvsn == "" or inqr_dvsn is None:
+        raise ValueError("inqr_dvsn is required (e.g. '00')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "TTTC2208R"  # 퇴직연금 잔고조회
+
+    params = {
+        "CANO": cano,                       # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,      # 계좌상품코드
+        "ACCA_DVSN_CD": acca_dvsn_cd,      # 적립금구분코드
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,            # 조회구분
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,           # 연속조회검색조건100
+        "CTX_AREA_NK100": NK100            # 연속조회키100
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return pension_inquire_balance(
+                cano, acnt_prdt_cd, acca_dvsn_cd, inqr_dvsn, FK100, NK100, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_daily_ccld/chk_pension_inquire_daily_ccld.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_daily_ccld/chk_pension_inquire_daily_ccld.py
new file mode 100644
index 0000000..bb35e5e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_daily_ccld/chk_pension_inquire_daily_ccld.py
@@ -0,0 +1,87 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from pension_inquire_daily_ccld import pension_inquire_daily_ccld
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 미체결내역[v1_국내주식-033]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ord_gno_brno': '주문채번지점번호',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'trad_dvsn_name': '매매구분명',
+    'odno': '주문번호',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'ord_unpr': '주문단가',
+    'ord_qty': '주문수량',
+    'tot_ccld_qty': '총체결수량',
+    'nccs_qty': '미체결수량',
+    'ord_dvsn_cd': '주문구분코드',
+    'ord_dvsn_name': '주문구분명',
+    'orgn_odno': '원주문번호',
+    'ord_tmd': '주문시각',
+    'objt_cust_dvsn_name': '대상고객구분명',
+    'pchs_avg_pric': '매입평균가격'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    퇴직연금 미체결내역 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 퇴직연금 미체결내역 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = pension_inquire_daily_ccld(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, user_dvsn_cd="%%", sll_buy_dvsn_cd="00",
+                                            ccld_nccs_dvsn="%%", inqr_dvsn_3="00")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_daily_ccld/pension_inquire_daily_ccld.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_daily_ccld/pension_inquire_daily_ccld.py
new file mode 100644
index 0000000..3b0cefc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_daily_ccld/pension_inquire_daily_ccld.py
@@ -0,0 +1,129 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 미체결내역[v1_국내주식-033]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-daily-ccld"
+
+def pension_inquire_daily_ccld(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,     # 계좌상품코드
+    user_dvsn_cd: str,      # 사용자구분코드
+    sll_buy_dvsn_cd: str,   # 매도매수구분코드
+    ccld_nccs_dvsn: str,    # 체결미체결구분
+    inqr_dvsn_3: str,       # 조회구분3
+    FK100: str = "",        # 연속조회검색조건100
+    NK100: str = "",        # 연속조회키100
+    tr_cont: str = "",      # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,         # 내부 재귀 깊이 (자동 관리)
+    max_depth: int = 10     # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 미체결내역[v1_국내주식-033]
+    ※ 55번 계좌(DC가입자계좌)의 경우 해당 API 이용이 불가합니다.
+    KIS Developers API의 경우 HTS ID에 반드시 연결되어있어야만 API 신청 및 앱정보 발급이 가능한 서비스로 개발되어서 실물계좌가 아닌 55번 계좌는 API 이용이 불가능한 점 양해 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 29)
+        user_dvsn_cd (str): [필수] 사용자구분코드 (ex. %%)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 00: 전체, 01: 매도, 02: 매수)
+        ccld_nccs_dvsn (str): [필수] 체결미체결구분 (ex. %%: 전체, 01: 체결, 02: 미체결)
+        inqr_dvsn_3 (str): [필수] 조회구분3 (ex. 00: 전체)
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 퇴직연금 미체결내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = pension_inquire_daily_ccld(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, user_dvsn_cd="%%", sll_buy_dvsn_cd="00", ccld_nccs_dvsn="%%", inqr_dvsn_3="00")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '29')")
+    
+    if user_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("user_dvsn_cd is required (e.g. '%%')")
+        
+    if sll_buy_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '00: 전체, 01: 매도, 02: 매수')")
+        
+    if ccld_nccs_dvsn == "":
+        raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required (e.g. '%%: 전체, 01: 체결, 02: 미체결')")
+        
+    if inqr_dvsn_3 == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn_3 is required (e.g. '00: 전체')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "TTTC2201R"  # 퇴직연금 미체결내역
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "USER_DVSN_CD": user_dvsn_cd,  # 사용자구분코드
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,  # 매도매수구분코드
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,  # 체결미체결구분
+        "INQR_DVSN_3": inqr_dvsn_3,  # 조회구분3
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return pension_inquire_daily_ccld(
+                cano, acnt_prdt_cd, user_dvsn_cd, sll_buy_dvsn_cd, ccld_nccs_dvsn, inqr_dvsn_3, FK100, NK100, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_deposit/chk_pension_inquire_deposit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_deposit/chk_pension_inquire_deposit.py
new file mode 100644
index 0000000..ee62148
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_deposit/chk_pension_inquire_deposit.py
@@ -0,0 +1,74 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from pension_inquire_deposit import pension_inquire_deposit
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 예수금조회[v1_국내주식-035]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'dnca_tota': '예수금총액',
+    'nxdy_excc_amt': '익일정산액',
+    'nxdy_sttl_amt': '익일결제금액',
+    'nx2_day_sttl_amt': '2익일결제금액'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['예수금총액', '익일정산액', '익일결제금액', '2익일결제금액']
+
+
+def main():
+    """
+    퇴직연금 예수금조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 퇴직연금 예수금조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = pension_inquire_deposit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, acca_dvsn_cd="00")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_deposit/pension_inquire_deposit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_deposit/pension_inquire_deposit.py
new file mode 100644
index 0000000..e08244e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_deposit/pension_inquire_deposit.py
@@ -0,0 +1,70 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 예수금조회[v1_국내주식-035]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-deposit"
+
+def pension_inquire_deposit(
+    cano: str,              # 종합계좌번호 (12345678)
+    acnt_prdt_cd: str,      # 계좌상품코드 (29)
+    acca_dvsn_cd: str       # 적립금구분코드 (00)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    ​※ 55번 계좌(DC가입자계좌)의 경우 해당 API 이용이 불가합니다.
+    KIS Developers API의 경우 HTS ID에 반드시 연결되어있어야만 API 신청 및 앱정보 발급이 가능한 서비스로 개발되어서 실물계좌가 아닌 55번 계좌는 API 이용이 불가능한 점 양해 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 29)
+        acca_dvsn_cd (str): [필수] 적립금구분코드 (ex. 00)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 퇴직연금 예수금 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = pension_inquire_deposit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, acca_dvsn_cd="00")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '29')")
+    
+    if acca_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("acca_dvsn_cd is required (e.g. '00')")
+
+    tr_id = "TTTC0506R"  # 퇴직연금 예수금조회
+
+    params = {
+        "CANO": cano,                    # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,    # 계좌상품코드
+        "ACCA_DVSN_CD": acca_dvsn_cd     # 적립금구분코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_present_balance/chk_pension_inquire_present_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_present_balance/chk_pension_inquire_present_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..620022f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_present_balance/chk_pension_inquire_present_balance.py
@@ -0,0 +1,111 @@
+"""
+Created on 20250115 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from pension_inquire_present_balance import pension_inquire_present_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 체결기준잔고[v1_국내주식-032]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cblc_dvsn': '잔고구분',
+    'cblc_dvsn_name': '잔고구분명',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'hldg_qty': '보유수량',
+    'slpsb_qty': '매도가능수량',
+    'pchs_avg_pric': '매입평균가격',
+    'evlu_pfls_amt': '평가손익금액',
+    'evlu_pfls_rt': '평가손익율',
+    'prpr': '현재가',
+    'evlu_amt': '평가금액',
+    'pchs_amt': '매입금액',
+    'cblc_weit': '잔고비중',
+    'pchs_amt_smtl_amt': '매입금액합계금액',
+    'evlu_amt_smtl_amt': '평가금액합계금액',
+    'evlu_pfls_smtl_amt': '평가손익합계금액',
+    'trad_pfls_smtl': '매매손익합계',
+    'thdt_tot_pfls_amt': '당일총손익금액',
+    'pftrt': '수익률'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['보유수량', '매도가능수량', '매입평균가격', '평가손익금액',
+                   '평가손익율', '현재가', '평가금액', '매입금액', '잔고비중', '매입금액합계금액', '평가금액합계금액', '평가손익합계금액',
+                   '매매손익합계', '당일총손익금액', '수익률']
+
+
+def main():
+    """
+    퇴직연금 체결기준잔고 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 퇴직연금 체결기준잔고 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # Case 1: 퇴직연금 체결기준잔고 조회
+    logging.info("=== 퇴직연금 체결기준잔고 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = pension_inquire_present_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+                                                           user_dvsn_cd="00"
+                                                           )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 (보유종목 정보) ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 (계좌 요약 정보) ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_present_balance/pension_inquire_present_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_present_balance/pension_inquire_present_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..4712311
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_present_balance/pension_inquire_present_balance.py
@@ -0,0 +1,86 @@
+"""
+Created on 20250115 
+"""
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 체결기준잔고[v1_국내주식-032]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-present-balance"
+
+
+def pension_inquire_present_balance(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        user_dvsn_cd: str,  # 상품번호
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+        NK100: str = ""  # 연속조회키100
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 체결기준잔고[v1_국내주식-032]
+    
+    ※ 55번 계좌(DC가입자계좌)의 경우 해당 API 이용이 불가합니다.
+    KIS Developers API의 경우 HTS ID에 반드시 연결되어있어야만 API 신청 및 앱정보 발급이 가능한 서비스로 개발되어서 실물계좌가 아닌 55번 계좌는 API 이용이 불가능한 점 양해 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. '12345678')
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. '29')
+        user_dvsn_cd (str): [필수] 상품번호 (ex. '00')
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 튜플
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = pension_inquire_present_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, user_dvsn_cd="00")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '29')")
+
+    if user_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("user_dvsn_cd is required (e.g. '00')")
+
+    tr_id = "TTTC2202R"  # 퇴직연금 체결기준잔고
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "USER_DVSN_CD": user_dvsn_cd,  # 상품번호
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,  # 연속조회검색조건100
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 연속조회키100
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 (array) - 보유종목 정보
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+        # output2 (array) - 계좌 요약 정보
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_psbl_order/chk_pension_inquire_psbl_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_psbl_order/chk_pension_inquire_psbl_order.py
new file mode 100644
index 0000000..5a981b7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_psbl_order/chk_pension_inquire_psbl_order.py
@@ -0,0 +1,83 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from pension_inquire_psbl_order import pension_inquire_psbl_order
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 매수가능조회[v1_국내주식-034]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ord_psbl_cash': '주문가능현금',
+    'ruse_psbl_amt': '재사용가능금액',
+    'psbl_qty_calc_unpr': '가능수량계산단가',
+    'max_buy_amt': '최대매수금액',
+    'max_buy_qty': '최대매수수량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['주문가능현금', '재사용가능금액', '가능수량계산단가', '최대매수금액', '최대매수수량']
+
+
+def main():
+    """
+    퇴직연금 매수가능조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 퇴직연금 매수가능조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = pension_inquire_psbl_order(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            pdno="069500",
+            acca_dvsn_cd="00",
+            cma_evlu_amt_icld_yn="Y",
+            ord_unpr="30800",
+            ord_dvsn="00"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_psbl_order/pension_inquire_psbl_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_psbl_order/pension_inquire_psbl_order.py
new file mode 100644
index 0000000..ecc6f9f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/pension_inquire_psbl_order/pension_inquire_psbl_order.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 매수가능조회[v1_국내주식-034]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-psbl-order"
+
+def pension_inquire_psbl_order(
+    cano: str,                      # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+    acnt_prdt_cd: str,             # [필수] 계좌상품코드 (ex. 29)
+    pdno: str,                     # [필수] 상품번호 (ex. 123456)
+    acca_dvsn_cd: str,            # [필수] 적립금구분코드 (ex. 00)
+    cma_evlu_amt_icld_yn: str,    # [필수] CMA평가금액포함여부 (ex. Y:포함, N:미포함)
+    ord_unpr: str,                # [필수] 주문단가
+    ord_dvsn: str                 # [필수] 주문구분 (ex. 00: 지정가, 01: 시장가)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 매수가능조회[v1_국내주식-034]
+    
+    ※ 55번 계좌(DC가입자계좌)의 경우 해당 API 이용이 불가합니다.
+    KIS Developers API의 경우 HTS ID에 반드시 연결되어있어야만 API 신청 및 앱정보 발급이 가능한 서비스로 개발되어서 실물계좌가 아닌 55번 계좌는 API 이용이 불가능한 점 양해 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 29)
+        pdno (str): [필수] 상품번호 (ex. 123456)
+        acca_dvsn_cd (str): [필수] 적립금구분코드 (ex. 00)
+        cma_evlu_amt_icld_yn (str): [필수] CMA평가금액포함여부 (ex. Y:포함, N:미포함)
+        ord_unpr (str): [필수] 주문단가
+        ord_dvsn (str): [필수] 주문구분 (ex. 00: 지정가, 01: 시장가)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 퇴직연금 매수가능조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = pension_inquire_psbl_order(
+        ...     cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     pdno="069500",
+        ...     acca_dvsn_cd="00",
+        ...     cma_evlu_amt_icld_yn="Y",
+        ...     ord_unpr="30800",
+        ...     ord_dvsn="00"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '29')")
+    
+    if pdno == "":
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. '123456')")
+    
+    if acca_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("acca_dvsn_cd is required (e.g. '00')")
+    
+    if cma_evlu_amt_icld_yn == "":
+        raise ValueError("cma_evlu_amt_icld_yn is required (e.g. 'Y:포함, N:미포함')")
+    
+    if ord_unpr == "":
+        raise ValueError("ord_unpr is required")
+    
+    if ord_dvsn == "":
+        raise ValueError("ord_dvsn is required (e.g. '00: 지정가, 01: 시장가')")
+
+    tr_id = "TTTC0503R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ACCA_DVSN_CD": acca_dvsn_cd,
+        "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN": cma_evlu_amt_icld_yn,
+        "ORD_UNPR": ord_unpr,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/period_rights/chk_period_rights.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/period_rights/chk_period_rights.py
new file mode 100644
index 0000000..576e4fd
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/period_rights/chk_period_rights.py
@@ -0,0 +1,116 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from period_rights import period_rights
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별계좌권리현황조회 [국내주식-211]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'acno10': '계좌번호10',
+    'rght_type_cd': '권리유형코드',
+    'bass_dt': '기준일자',
+    'rght_cblc_type_cd': '권리잔고유형코드',
+    'rptt_pdno': '대표상품번호',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'shtn_pdno': '단축상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'cblc_qty': '잔고수량',
+    'last_alct_qty': '최종배정수량',
+    'excs_alct_qty': '초과배정수량',
+    'tot_alct_qty': '총배정수량',
+    'last_ftsk_qty': '최종단수주수량',
+    'last_alct_amt': '최종배정금액',
+    'last_ftsk_chgs': '최종단수주대금',
+    'rdpt_prca': '상환원금',
+    'dlay_int_amt': '지연이자금액',
+    'lstg_dt': '상장일자',
+    'sbsc_end_dt': '청약종료일자',
+    'cash_dfrm_dt': '현금지급일자',
+    'rqst_qty': '신청수량',
+    'rqst_amt': '신청금액',
+    'rqst_dt': '신청일자',
+    'rfnd_dt': '환불일자',
+    'rfnd_amt': '환불금액',
+    'lstg_stqt': '상장주수',
+    'tax_amt': '세금금액',
+    'sbsc_unpr': '청약단가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    '잔고수량',
+    '최종배정수량',
+    '초과배정수량',
+    '총배정수량',
+    '최종단수주수량',
+    '최종배정금액',
+    '최종단수주대금',
+    '상환원금',
+    '지연이자금액',
+    '신청수량',
+    '신청금액',
+    '환불금액',
+    '상장주수',
+    '세금금액',
+    '청약단가'
+]
+
+
+def main():
+    """
+    기간별계좌권리현황조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 기간별계좌권리현황조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # 기간별계좌권리현황조회
+    logging.info("=== 기간별계좌권리현황조회 ===")
+    try:
+        result = period_rights(inqr_dvsn="03", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_dt="20250101",
+                               inqr_end_dt="20250103")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/period_rights/period_rights.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/period_rights/period_rights.py
new file mode 100644
index 0000000..3f61c41
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/period_rights/period_rights.py
@@ -0,0 +1,140 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별계좌권리현황조회 [국내주식-211]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/period-rights"
+
+def period_rights(
+    inqr_dvsn: str,  # [필수] 조회구분 (ex. 03)
+    cano: str,       # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01 or 22)
+    inqr_strt_dt: str,  # [필수] 조회시작일자 (ex. 20250101)
+    inqr_end_dt: str,   # [필수] 조회종료일자 (ex. 20250103)
+    cust_rncno25: str = "",  # 고객실명확인번호25
+    hmid: str = "",          # 홈넷ID
+    rght_type_cd: str = "",  # 권리유형코드
+    pdno: str = "",          # 상품번호
+    prdt_type_cd: str = "",  # 상품유형코드
+    NK100: str = "",         # 연속조회키100
+    FK100: str = "",         # 연속조회검색조건100
+    tr_cont: str = "",       # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,          # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10      # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    기간별계좌권리현황조회 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7344] 권리유형별 현황조회 화면을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        inqr_dvsn (str): [필수] 조회구분 (ex. 03)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01 or 22)
+        inqr_strt_dt (str): [필수] 조회시작일자 (ex. 20250101)
+        inqr_end_dt (str): [필수] 조회종료일자 (ex. 20250103)
+        cust_rncno25 (str): 고객실명확인번호25
+        hmid (str): 홈넷ID
+        rght_type_cd (str): 권리유형코드
+        pdno (str): 상품번호
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 기간별계좌권리현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = period_rights(inqr_dvsn="03", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_dt="20250101", inqr_end_dt="20250103")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if inqr_dvsn == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn is required (e.g. '03')")
+    
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01' or '22')")
+    
+    if inqr_strt_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required (e.g. '20250101')")
+    
+    if inqr_end_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required (e.g. '20250103')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "CTRGA011R"  # 기간별계좌권리현황조회
+
+    params = {
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "CUST_RNCNO25": cust_rncno25,
+        "HMID": hmid,
+        "RGHT_TYPE_CD": rght_type_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return period_rights(
+                inqr_dvsn, cano, acnt_prdt_cd, inqr_strt_dt, inqr_end_dt,
+                cust_rncno25, hmid, rght_type_cd, pdno, prdt_type_cd,
+                NK100, FK100, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/prefer_disparate_ratio/chk_prefer_disparate_ratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/prefer_disparate_ratio/chk_prefer_disparate_ratio.py
new file mode 100644
index 0000000..de624bd
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/prefer_disparate_ratio/chk_prefer_disparate_ratio.py
@@ -0,0 +1,120 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from prefer_disparate_ratio import prefer_disparate_ratio
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 우선주_괴리율 상위[v1_국내주식-094]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'prst_iscd': '우선주 종목코드',
+    'prst_kor_isnm': '우선주 한글 종목명',
+    'prst_prpr': '우선주 현재가',
+    'prst_prdy_vrss': '우선주 전일대비',
+    'prst_prdy_vrss_sign': '우선주 전일 대비 부호',
+    'prst_acml_vol': '우선주 누적 거래량',
+    'diff_prpr': '차이 현재가',
+    'dprt': '괴리율',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'prst_prdy_ctrt': '우선주 전일 대비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 우선주_괴리율 상위[v1_국내주식-094]
+
+    국내주식 우선주_괴리율 상위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20177 ))
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 전체)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 우선주_괴리율 상위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = prefer_disparate_ratio(fid_vol_cnt="1000", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20177", fid_div_cls_code="0", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_input_price_1="10000", fid_input_price_2="50000")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        # API 호출        
+        result = prefer_disparate_ratio(
+            fid_vol_cnt="1000",  # 거래량 수
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_cond_scr_div_code="20177",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드
+            fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드
+            fid_input_price_1="10000",  # 입력 가격1
+            fid_input_price_2="50000",  # 입력 가격2
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 우선주_괴리율 상위 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/prefer_disparate_ratio/prefer_disparate_ratio.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/prefer_disparate_ratio/prefer_disparate_ratio.py
new file mode 100644
index 0000000..efd29fe
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/prefer_disparate_ratio/prefer_disparate_ratio.py
@@ -0,0 +1,156 @@
+# DOMSTK_RANK - 국내주식 우선주/괴리율 상위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+import sys
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 우선주_괴리율 상위[v1_국내주식-094]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/prefer-disparate-ratio"
+
+def prefer_disparate_ratio(
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 우선주_괴리율 상위[v1_국내주식-094]
+    국내주식 우선주_괴리율 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20177 )
+        fid_div_cls_code (str): 0: 전체
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 우선주_괴리율 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = prefer_disparate_ratio(
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20177",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20177')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20177')")
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+    if not fid_trgt_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if not fid_trgt_exls_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHPST01770000"
+
+    params = {
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return prefer_disparate_ratio(
+                fid_vol_cnt,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/profit_asset_index/chk_profit_asset_index.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/profit_asset_index/chk_profit_asset_index.py
new file mode 100644
index 0000000..fa7ef99
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/profit_asset_index/chk_profit_asset_index.py
@@ -0,0 +1,111 @@
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from profit_asset_index import profit_asset_index
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 수익자산지표 순위[v1_국내주식-090]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'sale_totl_prfi': '매출 총 이익',
+    'bsop_prti': '영업 이익',
+    'op_prfi': '경상 이익',
+    'thtr_ntin': '당기순이익',
+    'total_aset': '자산총계',
+    'total_lblt': '부채총계',
+    'total_cptl': '자본총계',
+    'stac_month': '결산 월',
+    'stac_month_cls_code': '결산 월 구분 코드',
+    'iqry_csnu': '조회 건수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 수익자산지표 순위[v1_국내주식-090]
+
+    국내주식 수익자산지표 순위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0:전체)
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20173 ))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0:전체)
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
+        - fid_input_option_1 (str): 입력 옵션1 (회계연도 (2023))
+        - fid_input_option_2 (str): 입력 옵션2 (0: 1/4분기 , 1: 반기, 2: 3/4분기, 3: 결산)
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0:매출이익 1:영업이익 2:경상이익 3:당기순이익 4:자산총계 5:부채총계 6:자본총계)
+        - fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 (0:전체)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0:전체)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 수익자산지표 순위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = profit_asset_index(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_trgt_cls_code="0", fid_cond_scr_div_code="20173", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_vol_cnt="", fid_input_option_1="2023", fid_input_option_2="0", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0")
+    """
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # API 호출
+    result = profit_asset_index(
+        fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드,
+        fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드,
+        fid_cond_scr_div_code="20173",  # 조건 화면 분류 코드,
+        fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드,
+        fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드,
+        fid_input_price_1="",  # 입력 가격1,
+        fid_input_price_2="",  # 입력 가격2,
+        fid_vol_cnt="",  # 거래량 수,
+        fid_input_option_1="2023",  # 입력 옵션1,
+        fid_input_option_2="0",  # 입력 옵션2,
+        fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위 정렬 구분 코드,
+        fid_blng_cls_code="0",  # 소속 구분 코드,
+        fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드
+    )
+
+    # 컬럼명 출력
+    print("\n=== 사용 가능한 컬럼 목록 ===")
+    print(result.columns.tolist())
+
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    # 결과 출력
+    print("\n=== 국내주식 수익자산지표 순위 결과 ===")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/profit_asset_index/profit_asset_index.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/profit_asset_index/profit_asset_index.py
new file mode 100644
index 0000000..f56115c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/profit_asset_index/profit_asset_index.py
@@ -0,0 +1,169 @@
+# DOMSTK_RANK - 국내주식 수익자산지표 순위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 수익자산지표 순위[v1_국내주식-090]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/profit-asset-index"
+
+def profit_asset_index(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_input_option_1: str,  # 입력 옵션1
+        fid_input_option_2: str,  # 입력 옵션2
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_blng_cls_code: str,  # 소속 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 수익자산지표 순위[v1_국내주식-090]
+    국내주식 수익자산지표 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (필수) (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (필수)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (필수)
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (필수)
+        fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (필수)
+        fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (필수)
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (필수)
+        fid_input_option_1 (str): 입력 옵션1 (필수)
+        fid_input_option_2 (str): 입력 옵션2 (필수)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (필수)
+        fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 (필수)
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (옵션)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (옵션)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 수익자산지표 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = profit_asset_index(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20173",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_input_option_1="2023",
+        ...     fid_input_option_2="0",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_blng_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20173":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+    if fid_div_cls_code != "0":
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_option_1 != "2023":
+        raise ValueError("입력 옵션1 확인요망!!!")
+    if fid_input_option_2 not in ["0", "1", "2", "3"]:
+        raise ValueError("입력 옵션2 확인요망!!!")
+    if fid_rank_sort_cls_code not in ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6"]:
+        raise ValueError("순위 정렬 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_blng_cls_code != "0":
+        raise ValueError("소속 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_exls_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+
+    tr_id = "FHPST01730000"
+
+    params = {
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_input_option_1": fid_input_option_1,
+        "fid_input_option_2": fid_input_option_2,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_blng_cls_code": fid_blng_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()
+            return profit_asset_index(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_input_option_1,
+                fid_input_option_2,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        # 오류 처리
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_by_stock/chk_program_trade_by_stock.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_by_stock/chk_program_trade_by_stock.py
new file mode 100644
index 0000000..525b282
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_by_stock/chk_program_trade_by_stock.py
@@ -0,0 +1,84 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from program_trade_by_stock import program_trade_by_stock
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 프로그램매매추이(체결)[v1_국내주식-044]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bsop_hour': '영업 시간',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'whol_smtn_seln_vol': '전체 합계 매도 거래량',
+    'whol_smtn_shnu_vol': '전체 합계 매수2 거래량',
+    'whol_smtn_ntby_qty': '전체 합계 순매수 수량',
+    'whol_smtn_seln_tr_pbmn': '전체 합계 매도 거래 대금',
+    'whol_smtn_shnu_tr_pbmn': '전체 합계 매수2 거래 대금',
+    'whol_smtn_ntby_tr_pbmn': '전체 합계 순매수 거래 대금',
+    'whol_ntby_vol_icdc': '전체 순매수 거래량 증감',
+    'whol_ntby_tr_pbmn_icdc': '전체 순매수 거래 대금 증감'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    종목별 프로그램매매추이(체결) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 종목별 프로그램매매추이(체결) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # 종목별 프로그램매매추이 조회
+    logging.info("=== 종목별 프로그램매매추이(체결) 조회 ===")
+    try:
+        result = program_trade_by_stock(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형 명시 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_by_stock/program_trade_by_stock.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_by_stock/program_trade_by_stock.py
new file mode 100644
index 0000000..afa96df
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_by_stock/program_trade_by_stock.py
@@ -0,0 +1,66 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 프로그램매매추이(체결)[v1_국내주식-044]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/program-trade-by-stock"
+
+def program_trade_by_stock(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)
+    fid_input_iscd: str          # [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 종목별 프로그램매매추이(체결) API입니다.
+
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0465] 종목별 프로그램 매매추이 화면(혹은 한국투자 MTS > 국내 현재가 > 기타수급 > 프로그램) 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목별 프로그램매매추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = program_trade_by_stock(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (ex. 123456)")
+
+    tr_id = "FHPPG04650101"  # 종목별 프로그램매매추이(체결)
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd                   # 종목코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_by_stock_daily/chk_program_trade_by_stock_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_by_stock_daily/chk_program_trade_by_stock_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..ac3a7df
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_by_stock_daily/chk_program_trade_by_stock_daily.py
@@ -0,0 +1,83 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from program_trade_by_stock_daily import program_trade_by_stock_daily
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 프로그램매매추이(일별) [국내주식-113]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_clpr': '주식 종가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'whol_smtn_seln_vol': '전체 합계 매도 거래량',
+    'whol_smtn_shnu_vol': '전체 합계 매수2 거래량',
+    'whol_smtn_ntby_qty': '전체 합계 순매수 수량',
+    'whol_smtn_seln_tr_pbmn': '전체 합계 매도 거래 대금',
+    'whol_smtn_shnu_tr_pbmn': '전체 합계 매수2 거래 대금',
+    'whol_smtn_ntby_tr_pbmn': '전체 합계 순매수 거래 대금',
+    'whol_ntby_vol_icdc': '전체 순매수 거래량 증감',
+    'whol_ntby_tr_pbmn_icdc2': '전체 순매수 거래 대금 증감2'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    종목별 프로그램매매추이(일별) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 종목별 프로그램매매추이(일별) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = program_trade_by_stock_daily(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_by_stock_daily/program_trade_by_stock_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_by_stock_daily/program_trade_by_stock_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..bec4b9b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_by_stock_daily/program_trade_by_stock_daily.py
@@ -0,0 +1,67 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 프로그램매매추이(일별) [국내주식-113]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/program-trade-by-stock-daily"
+
+def program_trade_by_stock_daily(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)
+    fid_input_iscd: str,         # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+    fid_input_date_1: str = ""   # [필수] 입력날짜 (초기값: "")
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 종목별 프로그램매매추이(일별) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0465] 종목별 프로그램 매매추이 화면(혹은 한국투자 MTS > 국내 현재가 > 기타수급 > 프로그램) 의 "일자별" 클릭 시 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 입력날짜 (초기값: "")
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목별 프로그램매매추이(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = program_trade_by_stock_daily("J", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (ex. 123456)")
+
+    tr_id = "FHPPG04650201"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_krx/chk_program_trade_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_krx/chk_program_trade_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..5f4092e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_krx/chk_program_trade_krx.py
@@ -0,0 +1,103 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from program_trade_krx import program_trade_krx
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간프로그램매매 (KRX)  [실시간-048]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "mksc_shrn_iscd": "유가증권단축종목코드",
+    "stck_cntg_hour": "주식체결시간",
+    "seln_cnqn": "매도체결량",
+    "seln_tr_pbmn": "매도거래대금",
+    "shnu_cnqn": "매수2체결량",
+    "shnu_tr_pbmn": "매수2거래대금",
+    "ntby_cnqn": "순매수체결량",
+    "ntby_tr_pbmn": "순매수거래대금",
+    "seln_rsqn": "매도호가잔량",
+    "shnu_rsqn": "매수호가잔량",
+    "whol_ntby_qty": "전체순매수호가잔량"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "매도체결량", "매도거래대금", "매수2체결량", "매수2거래대금",
+    "순매수체결량", "순매수거래대금", "매도호가잔량", "매수호가잔량", "전체순매수호가잔량"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간프로그램매매 (KRX)
+    
+    [참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=program_trade_krx, data=["005930", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_krx/program_trade_krx.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_krx/program_trade_krx.py
new file mode 100644
index 0000000..ae67091
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_krx/program_trade_krx.py
@@ -0,0 +1,77 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간프로그램매매 (KRX)  [실시간-048]
+##############################################################################################
+
+def program_trade_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간프로그램매매 (KRX)[H0STPGM0] 구독 함수
+
+    이 함수는 한국투자증권 웹소켓 API를 통해 실시간으로 국내 주식의 프로그램 매매 데이터를 구독합니다.
+    웹소켓을 통해 실시간 데이터를 수신하며, 구독 등록 및 해제를 지원합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열이 아니어야 하며, 유효한 종목코드 형식이어야 합니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 웹소켓을 통해 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보 리스트
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = program_trade_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 수신되며, 구독 해제 요청을 보내기 전까지 계속됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    # 거래 ID 설정
+    tr_id = "H0STPGM0"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",  # 유가증권단축종목코드
+        "stck_cntg_hour",  # 주식체결시간
+        "seln_cnqn",       # 매도체결량
+        "seln_tr_pbmn",    # 매도거래대금
+        "shnu_cnqn",       # 매수2체결량
+        "shnu_tr_pbmn",    # 매수2거래대금
+        "ntby_cnqn",       # 순매수체결량
+        "ntby_tr_pbmn",    # 순매수거래대금
+        "seln_rsqn",       # 매도호가잔량
+        "shnu_rsqn",       # 매수호가잔량
+        "whol_ntby_qty",   # 전체순매수호가잔량
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_nxt/chk_program_trade_nxt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_nxt/chk_program_trade_nxt.py
new file mode 100644
index 0000000..e027429
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_nxt/chk_program_trade_nxt.py
@@ -0,0 +1,86 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from program_trade_nxt import program_trade_nxt
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간프로그램매매 (NXT)
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "MKSC_SHRN_ISCD": "유가증권 단축 종목코드",
+    "STCK_CNTG_HOUR": "주식 체결 시간",
+    "SELN_CNQN": "매도 체결량",
+    "SELN_TR_PBMN": "매도 거래 대금",
+    "SHNU_CNQN": "매수2 체결량",
+    "SHNU_TR_PBMN": "매수2 거래 대금",
+    "NTBY_CNQN": "순매수 체결량",
+    "NTBY_TR_PBMN": "순매수 거래 대금",
+    "SELN_RSQN": "매도호가잔량",
+    "SHNU_RSQN": "매수호가잔량",
+    "WHOL_NTBY_QTY": "전체순매수호가잔량"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "매도 체결량", "매도 거래 대금", "매수2 체결량",
+    "매수2 거래 대금", "순매수 체결량", "순매수 거래 대금",
+    "매도호가잔량", "매수호가잔량", "전체순매수호가잔량"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간프로그램매매 (NXT)
+    
+    국내주식 실시간프로그램매매 (NXT) API입니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=program_trade_nxt, data=["032640", "010950"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_nxt/program_trade_nxt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_nxt/program_trade_nxt.py
new file mode 100644
index 0000000..78985bf
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_nxt/program_trade_nxt.py
@@ -0,0 +1,73 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간프로그램매매 (NXT)
+##############################################################################################
+
+def program_trade_nxt(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간프로그램매매 (NXT)[H0NXPGM0]
+    국내주식 실시간프로그램매매 (NXT) API입니다. 이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독하거나 구독 해제합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = program_trade_nxt("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 업데이트됩니다. 구독을 해제하지 않으면 데이터 스트림이 계속 유지됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    # 거래 ID 설정
+    tr_id = "H0NXPGM0"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",  # 유가증권 단축 종목코드
+        "STCK_CNTG_HOUR",  # 주식 체결 시간
+        "SELN_CNQN",       # 매도 체결량
+        "SELN_TR_PBMN",    # 매도 거래 대금
+        "SHNU_CNQN",       # 매수2 체결량
+        "SHNU_TR_PBMN",    # 매수2 거래 대금
+        "NTBY_CNQN",       # 순매수 체결량
+        "NTBY_TR_PBMN",    # 순매수 거래 대금
+        "SELN_RSQN",       # 매도호가잔량
+        "SHNU_RSQN",       # 매수호가잔량
+        "WHOL_NTBY_QTY",   # 전체순매수호가잔량
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_total/chk_program_trade_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_total/chk_program_trade_total.py
new file mode 100644
index 0000000..db8c4af
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_total/chk_program_trade_total.py
@@ -0,0 +1,85 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from program_trade_total import program_trade_total
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간프로그램매매 (통합)
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "MKSC_SHRN_ISCD": "유가증권 단축 종목코드",
+    "STCK_CNTG_HOUR": "주식 체결 시간",
+    "SELN_CNQN": "매도 체결량",
+    "SELN_TR_PBMN": "매도 거래 대금",
+    "SHNU_CNQN": "매수2 체결량",
+    "SHNU_TR_PBMN": "매수2 거래 대금",
+    "NTBY_CNQN": "순매수 체결량",
+    "NTBY_TR_PBMN": "순매수 거래 대금",
+    "SELN_RSQN": "매도호가잔량",
+    "SHNU_RSQN": "매수호가잔량",
+    "WHOL_NTBY_QTY": "전체순매수호가잔량"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "매도 체결량", "매도 거래 대금", "매수2 체결량", "매수2 거래 대금",
+    "순매수 체결량", "순매수 거래 대금", "매도호가잔량", "매수호가잔량", "전체순매수호가잔량"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 실시간프로그램매매 (통합)
+    
+    국내주식 실시간프로그램매매 (통합) API입니다.
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=program_trade_total, data=["005930", "000660"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 컬럼 매핑
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 변환
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_total/program_trade_total.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_total/program_trade_total.py
new file mode 100644
index 0000000..e691489
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/program_trade_total/program_trade_total.py
@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간프로그램매매 (통합)
+##############################################################################################
+
+def program_trade_total(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간프로그램매매 (통합)[H0UNPGM0]
+    국내주식 실시간프로그램매매 (통합) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = program_trade_total("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 
+        구독을 시작하려면 tr_type을 "1"로 설정하고, 해제하려면 "0"으로 설정하세요.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 빈 문자열일 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0UNPGM0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 실시간 데이터 구독
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",  # 유가증권 단축 종목코드
+        "STCK_CNTG_HOUR",  # 주식 체결 시간
+        "SELN_CNQN",       # 매도 체결량
+        "SELN_TR_PBMN",    # 매도 거래 대금
+        "SHNU_CNQN",       # 매수2 체결량
+        "SHNU_TR_PBMN",    # 매수2 거래 대금
+        "NTBY_CNQN",       # 순매수 체결량
+        "NTBY_TR_PBMN",    # 순매수 거래 대금
+        "SELN_RSQN",       # 매도호가잔량
+        "SHNU_RSQN",       # 매수호가잔량
+        "WHOL_NTBY_QTY",   # 전체순매수호가잔량
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/psearch_result/chk_psearch_result.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/psearch_result/chk_psearch_result.py
new file mode 100644
index 0000000..7b48f2c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/psearch_result/chk_psearch_result.py
@@ -0,0 +1,93 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from psearch_result import psearch_result
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목조건검색조회 [국내주식-039]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'code': '종목코드',
+    'name': '종목명',
+    'daebi': '전일대비부호',
+    'price': '현재가',
+    'chgrate': '등락율',
+    'acml_vol': '거래량',
+    'trade_amt': '거래대금',
+    'change': '전일대비',
+    'cttr': '체결강도',
+    'open': '시가',
+    'high': '고가',
+    'low': '저가',
+    'high52': '52주최고가',
+    'low52': '52주최저가',
+    'expprice': '예상체결가',
+    'expchange': '예상대비',
+    'expchggrate': '예상등락률',
+    'expcvol': '예상체결수량',
+    'chgrate2': '전일거래량대비율',
+    'expdaebi': '예상대비부호',
+    'recprice': '기준가',
+    'uplmtprice': '상한가',
+    'dnlmtprice': '하한가',
+    'stotprice': '시가총액'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    종목조건검색조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 종목조건검색조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = psearch_result(user_id=trenv.my_htsid, seq="0")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/psearch_result/psearch_result.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/psearch_result/psearch_result.py
new file mode 100644
index 0000000..a60a0b4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/psearch_result/psearch_result.py
@@ -0,0 +1,74 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목조건검색조회 [국내주식-039]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/psearch-result"
+
+def psearch_result(
+    user_id: str,  # 사용자 HTS ID
+    seq: str       # 사용자조건 키값
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    HTS(efriend Plus) [0110] 조건검색에서 등록 및 서버저장한 나의 조건 목록을 확인할 수 있는 API입니다.
+    종목조건검색 목록조회 API(/uapi/domestic-stock/v1/quotations/psearch-title)의 output인 'seq'을 종목조건검색조회 API(/uapi/domestic-stock/v1/quotations/psearch-result)의 input으로 사용하시면 됩니다.
+
+    ※ 시스템 안정성을 위해 API로 제공되는 조건검색 결과의 경우 조건당 100건으로 제한을 둔 점 양해 부탁드립니다.
+
+    ※ [0110] 화면의 '대상변경' 설정사항은 HTS [0110] 사용자 조건검색 화면에만 적용됨에 유의 부탁드립니다.
+
+    ※ '조회가 계속 됩니다. (다음을 누르십시오.)' 오류 발생 시 해결방법
+    → HTS(efriend Plus) [0110] 조건검색 화면에서 조건을 등록하신 후, 왼쪽 하단의 "사용자조건 서버저장" 클릭하셔서 등록한 조건들을 서버로 보낸 후 다시 API 호출 시도 부탁드립니다.
+
+    ※ {"rt_cd":"1","msg_cd":"MCA05918","msg1":"종목코드 오류입니다."} 메시지 발생 이유
+    → 조건검색 결과 검색된 종목이 0개인 경우 위 응답값을 수신하게 됩니다.
+    
+    Args:
+        user_id (str): [필수] 사용자 HTS ID
+        seq (str): [필수] 사용자조건 키값 (종목조건검색 목록조회 API의 output인 'seq'을 이용)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목조건검색조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = psearch_result(user_id=trenv.my_htsid, seq="0")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if user_id == "":
+        raise ValueError("user_id is required")
+    
+    if seq == "":
+        raise ValueError("seq is required (e.g. '종목조건검색 목록조회 API의 output인 'seq'을 이용')")
+
+    tr_id = "HHKST03900400"  # 종목조건검색조회
+
+    params = {
+        "user_id": user_id,  # 사용자 HTS ID
+        "seq": seq           # 사용자조건 키값
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/psearch_title/chk_psearch_title.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/psearch_title/chk_psearch_title.py
new file mode 100644
index 0000000..cdae42b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/psearch_title/chk_psearch_title.py
@@ -0,0 +1,74 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from psearch_title import psearch_title
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목조건검색 목록조회[국내주식-038]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'user_id': 'HTS ID',
+    'seq': '조건키값',
+    'grp_nm': '그룹명',
+    'condition_nm': '조건명'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    종목조건검색 목록조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 종목조건검색 목록조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 메타데이터의 case1을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = psearch_title(user_id=trenv.my_htsid)
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/psearch_title/psearch_title.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/psearch_title/psearch_title.py
new file mode 100644
index 0000000..d087776
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/psearch_title/psearch_title.py
@@ -0,0 +1,67 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목조건검색 목록조회[국내주식-038]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/psearch-title"
+
+def psearch_title(
+    user_id: str  # [필수] 사용자 HTS ID (ex. U:업종)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    [국내주식] 시세분석 > 종목조건검색 목록조회[국내주식-038]
+    HTS(efriend Plus) [0110] 조건검색에서 등록 및 서버저장한 나의 조건 목록을 확인할 수 있는 API입니다.
+    종목조건검색 목록조회 API(/uapi/domestic-stock/v1/quotations/psearch-title)의 output인 'seq'을 종목조건검색조회 API(/uapi/domestic-stock/v1/quotations/psearch-result)의 input으로 사용하시면 됩니다.
+
+    ※ 시스템 안정성을 위해 API로 제공되는 조건검색 결과의 경우 조건당 100건으로 제한을 둔 점 양해 부탁드립니다.
+
+    ※ [0110] 화면의 '대상변경' 설정사항은 HTS [0110] 사용자 조건검색 화면에만 적용됨에 유의 부탁드립니다.
+
+    ※ '조회가 계속 됩니다. (다음을 누르십시오.)' 오류 발생 시 해결방법
+    → HTS(efriend Plus) [0110] 조건검색 화면에서 조건을 등록하신 후, 왼쪽 하단의 "사용자조건 서버저장" 클릭하셔서 등록한 조건들을 서버로 보낸 후 다시 API 호출 시도 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        user_id (str): [필수] 사용자 HTS ID (ex. U:업종)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목조건검색 목록 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = psearch_title(user_id=trenv.my_htsid)
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if user_id == "":
+        raise ValueError("user_id is required (e.g. 'U:업종')")
+
+    tr_id = "HHKST03900300"  # 종목조건검색 목록조회
+
+    params = {
+        "user_id": user_id  # 사용자 HTS ID
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/quote_balance/chk_quote_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/quote_balance/chk_quote_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..77c0267
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/quote_balance/chk_quote_balance.py
@@ -0,0 +1,99 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from quote_balance import quote_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 호가잔량 순위[국내주식-089]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
+    'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
+    'total_ntsl_bidp_rsqn': '총 순 매수호가 잔량',
+    'shnu_rsqn_rate': '매수 잔량 비율',
+    'seln_rsqn_rate': '매도 잔량 비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 호가잔량 순위[국내주식-089]
+
+    국내주식 호가잔량 순위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20172 ))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001))
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0: 순매수잔량순, 1:순매도잔량순, 2:매수비율순, 3:매도비율순)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0:전체)
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0:전체)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0:전체)
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 호가잔량 순위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = quote_balance(fid_vol_cnt="1000", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20172", fid_input_iscd="0001", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_div_cls_code="0", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_input_price_1="50000", fid_input_price_2="100000")
+    """
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 토큰 발급
+    ka.auth()    
+    
+    # API 호출
+    result = quote_balance(
+        fid_vol_cnt="1000",  # 거래량 수,
+        fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드,
+        fid_cond_scr_div_code="20172",  # 조건 화면 분류 코드,
+        fid_input_iscd="0001",  # 입력 종목코드,
+        fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위 정렬 구분 코드,
+        fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드,
+        fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드,
+        fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드,
+        fid_input_price_1="50000",  # 입력 가격1,
+        fid_input_price_2="100000",  # 입력 가격2
+    )
+    
+    # 컬럼명 출력
+    print("\n=== 사용 가능한 컬럼 목록 ===")
+    print(result.columns.tolist())
+
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    # 결과 출력
+    print("\n=== 국내주식 호가잔량 순위 결과 ===")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/quote_balance/quote_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/quote_balance/quote_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..b490457
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/quote_balance/quote_balance.py
@@ -0,0 +1,148 @@
+# DOMSTK_RANK - 국내주식 호가잔량 순위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 호가잔량 순위[국내주식-089]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/quote-balance"
+
+def quote_balance(
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 호가잔량 순위[국내주식-089]
+    국내주식 호가잔량 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20172 )
+        fid_input_iscd (str): 0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0: 순매수잔량순, 1:순매도잔량순, 2:매수비율순, 3:매도비율순
+        fid_div_cls_code (str): 0:전체
+        fid_trgt_cls_code (str): 0:전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0:전체
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 호가잔량 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = quote_balance(
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20172",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20172":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+    if fid_rank_sort_cls_code not in ["0", "1", "2", "3"]:
+        raise ValueError("순위 정렬 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_div_cls_code != "0":
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_exls_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+
+    tr_id = "FHPST01720000"
+
+    params = {
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()
+            return quote_balance(
+                fid_vol_cnt,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        # 오류 출력
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_info/chk_search_info.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_info/chk_search_info.py
new file mode 100644
index 0000000..4cb2aee
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_info/chk_search_info.py
@@ -0,0 +1,99 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from search_info import search_info
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 상품기본조회[v1_국내주식-029]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'std_pdno': '표준상품번호',
+    'shtn_pdno': '단축상품번호',
+    'prdt_sale_stat_cd': '상품판매상태코드',
+    'prdt_risk_grad_cd': '상품위험등급코드',
+    'prdt_clsf_cd': '상품분류코드',
+    'sale_strt_dt': '판매시작일자',
+    'sale_end_dt': '판매종료일자',
+    'wrap_asst_type_cd': '랩어카운트자산유형코드',
+    'ivst_prdt_type_cd': '투자상품유형코드',
+    'frst_erlm_dt': '최초등록일자'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    상품기본조회[v1_국내주식-029]
+
+    상품기본조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - pdno (str): 상품번호 ('주식(하이닉스) :  000660 (코드 : 300) 선물(101S12) :  KR4101SC0009 (코드 : 301) 미국(AAPL) : AAPL (코드 : 512)')
+        - prdt_type_cd (str): 상품유형코드 ('300 주식 301 선물옵션 302 채권 512  미국 나스닥 / 513  미국 뉴욕 / 529  미국 아멕스  515  일본 501  홍콩 / 543  홍콩CNY / 558  홍콩USD 507  베트남 하노이 / 508  베트남 호치민 551  중국 상해A / 552  중국 심천A')
+    Returns:
+        - DataFrame: 상품기본조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = search_info(pdno="000660", prdt_type_cd="300")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = search_info(
+            pdno="000660",  # pdno = "AAPL",  # 상품번호
+            prdt_type_cd="300",  # prdt_type_cd = "512",  # 상품유형코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 상품기본조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_info/search_info.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_info/search_info.py
new file mode 100644
index 0000000..39c04e7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_info/search_info.py
@@ -0,0 +1,121 @@
+# [국내주식] 종목정보 - 상품기본조회
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 상품기본조회[v1_국내주식-029]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/search-info"
+
+def search_info(
+    pdno: str,  # 상품번호
+    prdt_type_cd: str,  # 상품유형코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    상품기본조회[v1_국내주식-029]
+    상품기본조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        pdno (str): 상품번호 (예: '000660', 'KR4101SC0009', 'AAPL')
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드 (예: '300', '301', '512')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: 공백)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 상품기본조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = search_info('AAPL', '512')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. '000660')")
+    
+    if not prdt_type_cd:
+        logger.error("prdt_type_cd is required. (e.g. '300')")
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required. (e.g. '300')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    tr_id = "CTPF1604R"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "PDNO": pdno,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+        
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+        
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return search_info(
+                pdno,
+                prdt_type_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_stock_info/chk_search_stock_info.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_stock_info/chk_search_stock_info.py
new file mode 100644
index 0000000..25570ce
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_stock_info/chk_search_stock_info.py
@@ -0,0 +1,154 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from search_stock_info import search_stock_info
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 주식기본조회[v1_국내주식-067]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'prdt_name120': '상품명(120자)',
+    'prdt_abrv_name': '상품약어명',
+    'prdt_eng_name': '상품영문명',
+    'prdt_eng_name120': '상품영문명(120자)',
+    'prdt_eng_abrv_name': '상품영문약어명',
+    'mket_id_cd': '시장ID코드',
+    'scty_grp_id_cd': '증권그룹ID코드',
+    'excg_dvsn_cd': '거래소구분코드',
+    'setl_mmdd': '결산월일',
+    'lstg_stqt': '상장주수',
+    'lstg_cptl_amt': '상장자본금액',
+    'cpta': '자본금',
+    'papr': '액면가',
+    'issu_pric': '발행가격',
+    'kospi200_item_yn': '코스피200종목여부',
+    'scts_mket_lstg_dt': '유가증권시장상장일자',
+    'scts_mket_lstg_abol_dt': '유가증권시장상장폐지일자',
+    'kosdaq_mket_lstg_dt': '코스닥시장상장일자',
+    'kosdaq_mket_lstg_abol_dt': '코스닥시장상장폐지일자',
+    'frbd_mket_lstg_dt': '프리보드시장상장일자',
+    'frbd_mket_lstg_abol_dt': '프리보드시장상장폐지일자',
+    'reits_kind_cd': '리츠종류코드',
+    'etf_dvsn_cd': 'ETF구분코드',
+    'oilf_fund_yn': '유전펀드여부',
+    'idx_bztp_lcls_cd': '지수업종대분류코드',
+    'idx_bztp_mcls_cd': '지수업종중분류코드',
+    'idx_bztp_scls_cd': '지수업종소분류코드',
+    'idx_bztp_lcls_cd_name': '지수업종대분류코드명',
+    'idx_bztp_mcls_cd_name': '지수업종중분류코드명',
+    'idx_bztp_scls_cd_name': '지수업종소분류코드명',
+    'stck_kind_cd': '주식종류코드',
+    'mfnd_opng_dt': '뮤추얼펀드개시일자',
+    'mfnd_end_dt': '뮤추얼펀드종료일자',
+    'dpsi_erlm_cncl_dt': '예탁등록취소일자',
+    'etf_cu_qty': 'ETFCU수량',
+    'std_pdno': '표준상품번호',
+    'dpsi_aptm_erlm_yn': '예탁지정등록여부',
+    'etf_txtn_type_cd': 'ETF과세유형코드',
+    'etf_type_cd': 'ETF유형코드',
+    'lstg_abol_dt': '상장폐지일자',
+    'nwst_odst_dvsn_cd': '신주구주구분코드',
+    'sbst_pric': '대용가격',
+    'thco_sbst_pric': '당사대용가격',
+    'thco_sbst_pric_chng_dt': '당사대용가격변경일자',
+    'tr_stop_yn': '거래정지여부',
+    'admn_item_yn': '관리종목여부',
+    'thdt_clpr': '당일종가',
+    'bfdy_clpr': '전일종가',
+    'clpr_chng_dt': '종가변경일자',
+    'std_idst_clsf_cd': '표준산업분류코드',
+    'std_idst_clsf_cd_name': '표준산업분류코드명',
+    'ocr_no': 'OCR번호',
+    'crfd_item_yn': '크라우드펀딩종목여부',
+    'elec_scty_yn': '전자증권여부',
+    'issu_istt_cd': '발행기관코드',
+    'etf_chas_erng_rt_dbnb': 'ETF추적수익율배수',
+    'etf_etn_ivst_heed_item_yn': 'ETFETN투자유의종목여부',
+    'stln_int_rt_dvsn_cd': '대주이자율구분코드',
+    'frnr_psnl_lmt_rt': '외국인개인한도비율',
+    'lstg_rqsr_issu_istt_cd': '상장신청인발행기관코드',
+    'lstg_rqsr_item_cd': '상장신청인종목코드',
+    'trst_istt_issu_istt_cd': '신탁기관발행기관코드',
+    'cptt_trad_tr_psbl_yn': 'NXT 거래종목여부',
+    'nxt_tr_stop_yn': 'NXT 거래정지여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    주식기본조회[v1_국내주식-067]
+
+    주식기본조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - prdt_type_cd (str): 상품유형코드 (300: 주식, ETF, ETN, ELW  301 : 선물옵션  302 : 채권  306 : ELS')
+        - pdno (str): 상품번호 (종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001))
+    Returns:
+        - DataFrame: 주식기본조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = search_stock_info(prdt_type_cd="300", pdno="005930")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = search_stock_info(
+            prdt_type_cd="300",  # 상품유형코드
+            pdno="005930",  # 상품번호
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 주식기본조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_stock_info/search_stock_info.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_stock_info/search_stock_info.py
new file mode 100644
index 0000000..67473d7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_stock_info/search_stock_info.py
@@ -0,0 +1,117 @@
+# [국내주식] 종목정보 - 주식기본조회
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 주식기본조회[v1_국내주식-067]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/search-stock-info"
+
+def search_stock_info(
+        prdt_type_cd: str,  # 상품유형코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    주식기본조회[v1_국내주식-067]
+    주식기본조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        prdt_type_cd (str): 300: 주식, ETF, ETN, ELW  301 : 선물옵션  302 : 채권  306 : ELS'
+        pdno (str): 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 주식기본조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = search_stock_info("300", "000660")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not prdt_type_cd:
+        logger.error("prdt_type_cd is required. (e.g. '300')")
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required. (e.g. '300')")
+
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. '000660')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTPF1002R"
+
+    params = {
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "PDNO": pdno,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return search_stock_info(
+                prdt_type_cd,
+                pdno,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/short_sale/chk_short_sale.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/short_sale/chk_short_sale.py
new file mode 100644
index 0000000..1d1b26b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/short_sale/chk_short_sale.py
@@ -0,0 +1,117 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from short_sale import short_sale
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'ssts_cntg_qty': '공매도 체결 수량',
+    'ssts_vol_rlim': '공매도 거래량 비중',
+    'ssts_tr_pbmn': '공매도 거래 대금',
+    'ssts_tr_pbmn_rlim': '공매도 거래대금 비중',
+    'stnd_date1': '기준 일자1',
+    'stnd_date2': '기준 일자2',
+    'avrg_prc': '평균가격'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
+
+    국내주식 공매도 상위종목 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_aply_rang_vol (str): FID 적용 범위 거래량 (공백)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(20482))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100, 3003: 코스닥150)
+        - fid_period_div_code (str): 조회구분 (일/월) (조회구분 (일/월) D: 일, M:월)
+        - fid_input_cnt_1 (str): 조회가간(일수 ('조회가간(일수): 조회구분(D) 0:1일, 1:2일, 2:3일, 3:4일, 4:1주일, 9:2주일, 14:3주일,  조회구분(M) 1:1개월,  2:2개월, 3:3개월')
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (공백)
+        - fid_trgt_cls_code (str): FID 대상 구분 코드 (공백)
+        - fid_aply_rang_prc_1 (str): FID 적용 범위 가격1 (가격 ~)
+        - fid_aply_rang_prc_2 (str): FID 적용 범위 가격2 (~ 가격)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 공매도 상위종목 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = short_sale(fid_aply_rang_vol="", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20482", fid_input_iscd="0000", fid_period_div_code="D", fid_input_cnt_1="0", fid_trgt_exls_cls_code="", fid_trgt_cls_code="", fid_aply_rang_prc_1="0", fid_aply_rang_prc_2="1000000")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = short_sale(
+            fid_aply_rang_vol="",  # FID 적용 범위 거래량
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_cond_scr_div_code="20482",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_period_div_code="D",  # 조회구분 (일/월)
+            fid_input_cnt_1="0",  # 조회가간(일수
+            fid_trgt_exls_cls_code="",  # 대상 제외 구분 코드
+            fid_trgt_cls_code="",  # FID 대상 구분 코드
+            fid_aply_rang_prc_1="0",  # FID 적용 범위 가격1
+            fid_aply_rang_prc_2="1000000",  # FID 적용 범위 가격2
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 공매도 상위종목 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/short_sale/short_sale.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/short_sale/short_sale.py
new file mode 100644
index 0000000..bfc859c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/short_sale/short_sale.py
@@ -0,0 +1,160 @@
+# DOMSTK_RANK - 국내주식 공매도 상위종목
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/short-sale"
+
+def short_sale(
+        fid_aply_rang_vol: str,  # FID 적용 범위 거래량
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_period_div_code: str,  # 조회구분 (일/월)
+        fid_input_cnt_1: str,  # 조회가간(일수)
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # FID 대상 구분 코드
+        fid_aply_rang_prc_1: str,  # FID 적용 범위 가격1
+        fid_aply_rang_prc_2: str,  # FID 적용 범위 가격2
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
+    국내주식 공매도 상위종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_aply_rang_vol (str): FID 적용 범위 거래량
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20482)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100, 3003: 코스닥150
+        fid_period_div_code (str): 조회구분 (일/월) D: 일, M:월
+        fid_input_cnt_1 (str): 조회가간(일수): 조회구분(D) 0:1일, 1:2일, 2:3일, 3:4일, 4:1주일, 9:2주일, 14:3주일, 조회구분(M) 1:1개월, 2:2개월, 3:3개월
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드
+        fid_trgt_cls_code (str): FID 대상 구분 코드
+        fid_aply_rang_prc_1 (str): FID 적용 범위 가격1
+        fid_aply_rang_prc_2 (str): FID 적용 범위 가격2
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 공매도 상위종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = short_sale(
+        ...     fid_aply_rang_vol="1000",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20482",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_period_div_code="D",
+        ...     fid_input_cnt_1="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="",
+        ...     fid_trgt_cls_code="",
+        ...     fid_aply_rang_prc_1="1000",
+        ...     fid_aply_rang_prc_2="5000"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        return None
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20482')")
+        return None
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        return None
+    if not fid_period_div_code:
+        logger.error("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+        return None
+    if not fid_input_cnt_1:
+        logger.error("fid_input_cnt_1 is required. (e.g. '0')")
+        return None
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST04820000"
+
+    params = {
+        "FID_APLY_RANG_VOL": fid_aply_rang_vol,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+        "FID_INPUT_CNT_1": fid_input_cnt_1,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_APLY_RANG_PRC_1": fid_aply_rang_prc_1,
+        "FID_APLY_RANG_PRC_2": fid_aply_rang_prc_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return short_sale(
+                fid_aply_rang_vol,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_period_div_code,
+                fid_input_cnt_1,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_aply_rang_prc_1,
+                fid_aply_rang_prc_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/top_interest_stock/chk_top_interest_stock.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/top_interest_stock/chk_top_interest_stock.py
new file mode 100644
index 0000000..8b23d25
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/top_interest_stock/chk_top_interest_stock.py
@@ -0,0 +1,116 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from top_interest_stock import top_interest_stock
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 관심종목등록 상위[v1_국내주식-102]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'askp': '매도호가',
+    'bidp': '매수호가',
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'inter_issu_reg_csnu': '관심 종목 등록 건수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 관심종목등록 상위[v1_국내주식-102]
+
+    국내주식 관심종목등록 상위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_input_iscd_2 (str): 입력 종목코드2 (000000 : 필수입력값)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(20180))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 전체 1: 관리종목 2: 투자주의 3: 투자경고 4: 투자위험예고 5: 투자위험 6: 보통주 7: 우선주)
+        - fid_input_cnt_1 (str): 입력 수1 (순위검색 입력값(1: 1위부터, 10:10위부터))
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 관심종목등록 상위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = top_interest_stock(fid_input_iscd_2="000000", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20180", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="0", fid_vol_cnt="0", fid_div_cls_code="0", fid_input_cnt_1="1")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = top_interest_stock(
+            fid_input_iscd_2="000000",  # 입력 종목코드2
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_cond_scr_div_code="20180",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드
+            fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드
+            fid_input_price_1="0",  # 입력 가격1
+            fid_input_price_2="0",  # 입력 가격2
+            fid_vol_cnt="0",  # 거래량 수
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_input_cnt_1="1",  # 입력 수1
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 관심종목등록 상위 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/top_interest_stock/top_interest_stock.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/top_interest_stock/top_interest_stock.py
new file mode 100644
index 0000000..43e14c8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/top_interest_stock/top_interest_stock.py
@@ -0,0 +1,160 @@
+# DOMSTK_RANK - 국내주식 관심종목등록 상위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 관심종목등록 상위[v1_국내주식-102]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/top-interest-stock"
+
+def top_interest_stock(
+        fid_input_iscd_2: str,  # 입력 종목코드2
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_cnt_1: str,  # 입력 수1
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 관심종목등록 상위[v1_국내주식-102]
+    국내주식 관심종목등록 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd_2 (str): 000000 : 필수입력값
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20180)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_div_cls_code (str): 0: 전체 1: 관리종목 2: 투자주의 3: 투자경고 4: 투자위험예고 5: 투자위험 6: 보통주 7: 우선주
+        fid_input_cnt_1 (str): 순위검색 입력값(1: 1위부터, 10:10위부터)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 관심종목등록 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = top_interest_stock(
+        ...     fid_input_iscd_2="000000",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20180",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_cnt_1="1"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_iscd_2:
+        logger.error("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '000000')")
+    if fid_cond_mrkt_div_code not in ['J']:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20180')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20180')")
+    if fid_input_iscd not in ['0000', '0001', '1001', '2001']:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000', '0001', '1001', '2001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000', '0001', '1001', '2001')")
+    if fid_div_cls_code not in ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHPST01800000"
+
+    params = {
+        "fid_input_iscd_2": fid_input_iscd_2,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_cnt_1": fid_input_cnt_1,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return top_interest_stock(
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_cnt_1,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/traded_by_company/chk_traded_by_company.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/traded_by_company/chk_traded_by_company.py
new file mode 100644
index 0000000..eb567a3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/traded_by_company/chk_traded_by_company.py
@@ -0,0 +1,118 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from traded_by_company import traded_by_company
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 당사매매종목 상위[v1_국내주식-104]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'seln_cnqn_smtn': '매도 체결량 합계',
+    'shnu_cnqn_smtn': '매수2 체결량 합계',
+    'ntby_cnqn': '순매수 체결량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 당사매매종목 상위[v1_국내주식-104]
+
+    국내주식 당사매매종목 상위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0: 전체)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(20186))
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주)
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0:매도상위,1:매수상위)
+        - fid_input_date_1 (str): 입력 날짜1 (기간~)
+        - fid_input_date_2 (str): 입력 날짜2 (~기간)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0: 전체)
+        - fid_aply_rang_vol (str): 적용 범위 거래량 (0: 전체, 100: 100주 이상)
+        - fid_aply_rang_prc_2 (str): 적용 범위 가격2 (~ 가격)
+        - fid_aply_rang_prc_1 (str): 적용 범위 가격1 (가격 ~)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 당사매매종목 상위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = traded_by_company(fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20186", fid_div_cls_code="0", fid_rank_sort_cls_code="1", fid_input_date_1="20230101", fid_input_date_2="20231231", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0", fid_aply_rang_vol="100", fid_aply_rang_prc_2="100000", fid_aply_rang_prc_1="50000")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = traded_by_company(
+            fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_cond_scr_div_code="20186",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위 정렬 구분 코드
+            fid_input_date_1="20250613",  # 입력 날짜1
+            fid_input_date_2="20250614",  # 입력 날짜2
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드
+            fid_aply_rang_vol="0",  # 적용 범위 거래량
+            fid_aply_rang_prc_2="0",  # 적용 범위 가격2
+            fid_aply_rang_prc_1="0",  # 적용 범위 가격1
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 당사매매종목 상위 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/traded_by_company/traded_by_company.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/traded_by_company/traded_by_company.py
new file mode 100644
index 0000000..19fca72
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/traded_by_company/traded_by_company.py
@@ -0,0 +1,182 @@
+# DOMSTK_RANK - 국내주식 당사매매종목 상위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 당사매매종목 상위[v1_국내주식-104]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/traded-by-company"
+
+def traded_by_company(
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_input_date_1: str,  # 입력 날짜1
+        fid_input_date_2: str,  # 입력 날짜2
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_aply_rang_vol: str,  # 적용 범위 거래량
+        fid_aply_rang_prc_2: str,  # 적용 범위 가격2
+        fid_aply_rang_prc_1: str,  # 적용 범위 가격1
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 당사매매종목 상위[v1_국내주식-104]
+    국내주식 당사매매종목 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0: 전체
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20186)
+        fid_div_cls_code (str): 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0:매도상위,1:매수상위
+        fid_input_date_1 (str): 기간~
+        fid_input_date_2 (str): ~기간
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_trgt_cls_code (str): 0: 전체
+        fid_aply_rang_vol (str): 0: 전체, 100: 100주 이상
+        fid_aply_rang_prc_2 (str): ~ 가격
+        fid_aply_rang_prc_1 (str): 가격 ~
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 당사매매종목 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = traded_by_company(
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20186",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_input_date_1="20240314",
+        ...     fid_input_date_2="20240315",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_aply_rang_vol="0",
+        ...     fid_aply_rang_prc_2="",
+        ...     fid_aply_rang_prc_1=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_trgt_exls_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        return None
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        return None
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20186')")
+        return None
+    if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"]:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7')")
+        return None
+    if fid_rank_sort_cls_code not in ["0", "1"]:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0', '1')")
+        return None
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required.")
+        return None
+    if not fid_input_date_2:
+        logger.error("fid_input_date_2 is required.")
+        return None
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001", "4001"]:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000', '0001', '1001', '2001', '4001')")
+        return None
+    if not fid_trgt_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        return None
+    if fid_aply_rang_vol not in ["0", "100"]:
+        logger.error("fid_aply_rang_vol is required. (e.g. '0', '100')")
+        return None
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHPST01860000"
+
+    params = {
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_input_date_1": fid_input_date_1,
+        "fid_input_date_2": fid_input_date_2,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_aply_rang_vol": fid_aply_rang_vol,
+        "fid_aply_rang_prc_2": fid_aply_rang_prc_2,
+        "fid_aply_rang_prc_1": fid_aply_rang_prc_1,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return traded_by_company(
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_aply_rang_vol,
+                fid_aply_rang_prc_2,
+                fid_aply_rang_prc_1,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/tradprt_byamt/chk_tradprt_byamt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/tradprt_byamt/chk_tradprt_byamt.py
new file mode 100644
index 0000000..aa7e55c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/tradprt_byamt/chk_tradprt_byamt.py
@@ -0,0 +1,78 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from tradprt_byamt import tradprt_byamt
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 체결금액별 매매비중 [국내주식-192]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'prpr_name': '가격명',
+    'smtn_avrg_prpr': '합계 평균가격',
+    'acml_vol': '합계 거래량',
+    'whol_ntby_qty_rate': '합계 순매수비율',
+    'ntby_cntg_csnu': '합계 순매수건수',
+    'seln_cnqn_smtn': '매도 거래량',
+    'whol_seln_vol_rate': '매도 거래량비율',
+    'seln_cntg_csnu': '매도 건수',
+    'shnu_cnqn_smtn': '매수 거래량',
+    'whol_shun_vol_rate': '매수 거래량비율',
+    'shnu_cntg_csnu': '매수 건수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    국내주식 체결금액별 매매비중 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 체결금액별 매매비중 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = tradprt_byamt(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="11119", fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 타입 명시된 필드 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/tradprt_byamt/tradprt_byamt.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/tradprt_byamt/tradprt_byamt.py
new file mode 100644
index 0000000..fe5f9c2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/tradprt_byamt/tradprt_byamt.py
@@ -0,0 +1,70 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 체결금액별 매매비중 [국내주식-192]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/tradprt-byamt"
+
+def tradprt_byamt(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+    fid_cond_scr_div_code: str,   # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11119)
+    fid_input_iscd: str           # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 체결금액별 매매비중 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0135] 체결금액별 매매비중 화면의 "상단 표" 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11119)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내주식 체결금액별 매매비중 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = tradprt_byamt("J", "11119", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11119')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "FHKST111900C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/volume_power/chk_volume_power.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/volume_power/chk_volume_power.py
new file mode 100644
index 0000000..7d1579b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/volume_power/chk_volume_power.py
@@ -0,0 +1,111 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-16
+
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from volume_power import volume_power
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 체결강도 상위[v1_국내주식-101]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'tday_rltv': '당일 체결강도',
+    'seln_cnqn_smtn': '매도 체결량 합계',
+    'shnu_cnqn_smtn': '매수2 체결량 합계'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 체결강도 상위[v1_국내주식-101]
+
+    국내주식 체결강도 상위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0 : 전체)
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20168 ))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 전체,  1: 보통주 2: 우선주)
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0 : 전체)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 체결강도 상위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = volume_power(fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20168", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="1000000", fid_vol_cnt="0", fid_trgt_cls_code="0")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")        
+        # API 호출        
+        result = volume_power(
+            fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드
+            fid_cond_scr_div_code="20168",  # 조건 화면 분류 코드
+            fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드
+            fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드
+            fid_input_price_1="0",  # 입력 가격1
+            fid_input_price_2="1000000",  # 입력 가격2
+            fid_vol_cnt="0",  # 거래량 수
+            fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 국내주식 체결강도 상위 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/volume_power/volume_power.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/volume_power/volume_power.py
new file mode 100644
index 0000000..b6a0660
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/volume_power/volume_power.py
@@ -0,0 +1,155 @@
+# DOMSTK_RANK - 국내주식 체결강도 상위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 체결강도 상위[v1_국내주식-101]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/volume-power"
+
+def volume_power(
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 체결강도 상위[v1_국내주식-101]
+    국내주식 체결강도 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20168 )
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_div_cls_code (str): 0: 전체,  1: 보통주 2: 우선주
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 체결강도 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volume_power(
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20168",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_trgt_exls_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code must be 'J'.")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code must be 'J'.")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20168":
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code must be '20168'.")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code must be '20168'.")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
+        logger.error("fid_input_iscd must be one of ['0000', '0001', '1001', '2001'].")
+        raise ValueError("fid_input_iscd must be one of ['0000', '0001', '1001', '2001'].")
+    if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2"]:
+        logger.error("fid_div_cls_code must be one of ['0', '1', '2'].")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code must be one of ['0', '1', '2'].")
+    if not fid_trgt_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+    tr_id = "FHPST01680000"
+
+    params = {
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return volume_power(
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_trgt_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/volume_rank/chk_volume_rank.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/volume_rank/chk_volume_rank.py
new file mode 100644
index 0000000..c57b9f9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/volume_rank/chk_volume_rank.py
@@ -0,0 +1,111 @@
+import sys
+
+import pandas as pd
+import logging
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from volume_rank import volume_rank
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 거래량순위[v1_국내주식-047]
+##############################################################################################
+
+# 통합 컬럼 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'mksc_shrn_iscd': '가중권 단축 종목코드',
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'lstn_stcn': '상장 주식수',
+    'avrg_vol': '평균 거래량',
+    'n_befr_clpr_vrss_prpr_rate': '전일종가대비현재가(%)',
+    'vol_inrt': '거래량증가율',
+    'vol_tnrt': '거래량회전율',
+    'nday_vol_tnrt': 'N일 거래량회전율',
+    'avrg_tr_pbmn': '평균 거래 대금',
+    'tr_pbmn_tnrt': '거래대금회전율',
+    'nday_tr_pbmn_tnrt': 'N일 거래대금회전율',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    순위분석[v1_국내주식-047]
+
+    국내주식 순위분석 조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 ("J": KRX, "NX": NXT, "UN": 통합, "W": ELW)
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 ("20171")
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 ("0000": 전체, 기타: 업종코드)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 ("0": 전체, "1": 보통주, "2": 우선주)
+        - fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 ("0": 평균거래량, "1": 거래증가율, "2": 평균거래회전율, "3": 거래금액순, "4": 평균거래금액회전율)
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (9자리, "1" or "0", 차례대로 증거금 30% 40% 50% 60% 100% 신용보증금 30% 40% 50% 60%)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (10자리, "1" or "0", 차례대로 투자위험/경고/주의 관리종목 정리매매 불성실공시 우선주 거래정지 ETF ETN 신용주문불가 SPAC)
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (가격 ~, 전체 가격 대상 조회 시 공란)
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (~ 가격, 전체 가격 대상 조회 시 공란)
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (거래량 ~, 전체 거래량 대상 조회 시 공란)
+        - fid_input_date_1 (str): 입력 날짜1 (공란)
+        - tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        - dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 순위분석 조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = volume_rank(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20171", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0", fid_trgt_cls_code="111111111", fid_trgt_exls_cls_code="0000000000", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="1000000", fid_vol_cnt="100000", fid_input_date_1="")
+    """
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # API 호출
+    result = volume_rank(
+        fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        fid_cond_scr_div_code="20171",
+        fid_input_iscd="0002",
+        fid_div_cls_code="0",
+        fid_blng_cls_code="0",
+        fid_trgt_cls_code="111111111",
+        fid_trgt_exls_cls_code="000000",
+        fid_input_price_1="0",
+        fid_input_price_2="0",
+        fid_vol_cnt="0",
+        fid_input_date_1="0",
+    )
+    # 컬럼명 출력
+    print("\n=== 사용 가능한 컬럼 목록 ===")
+    print(result.columns.tolist())
+
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    # 결과 출력
+    print("\n=== 국내주식 거래량순위 조회 결과 ===")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/volume_rank/volume_rank.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/volume_rank/volume_rank.py
new file mode 100644
index 0000000..6f81e83
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/volume_rank/volume_rank.py
@@ -0,0 +1,135 @@
+# DOMSTK_RANK - 거래량순위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 거래량순위[v1_국내주식-047]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/volume-rank"
+
+def volume_rank(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 필수, 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 필수, 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 필수, 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 필수, 분류 구분 코드
+        fid_blng_cls_code: str,  # 필수, 소속 구분 코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 필수, 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 필수, 대상 제외 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 필수, 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 필수, 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 필수, 거래량 수
+        fid_input_date_1: str,  # 필수, 입력 날짜1
+        tr_cont: str = "",  # 선택, 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 선택, 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    순위분석[v1_국내주식-047]
+    순위분석 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 ("J": KRX, "NX": NXT, "UN": 통합, "W": ELW)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 ("20171")
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 ("0000": 전체, 기타: 업종코드)
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 ("0": 전체, "1": 보통주, "2": 우선주)
+        fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 ("0": 평균거래량, "1": 거래증가율, "2": 평균거래회전율, "3": 거래금액순, "4": 평균거래금액회전율)
+        fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (9자리, "1" or "0", 차례대로 증거금 30% 40% 50% 60% 100% 신용보증금 30% 40% 50% 60%)
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (10자리, "1" or "0", 차례대로 투자위험/경고/주의 관리종목 정리매매 불성실공시 우선주 거래정지 ETF ETN 신용주문불가 SPAC)
+        fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (가격 ~, 전체 가격 대상 조회 시 공란)
+        fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (~ 가격, 전체 가격 대상 조회 시 공란)
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (거래량 ~, 전체 거래량 대상 조회 시 공란)
+        fid_input_date_1 (str): 입력 날짜1 (공란)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 순위분석 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volume_rank(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20171", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0", fid_trgt_cls_code="111111111", fid_trgt_exls_cls_code="0000000000", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="1000000", fid_vol_cnt="100000", fid_input_date_1="")
+        >>> print(df)
+    """
+    if fid_cond_mrkt_div_code not in ["J", "NX", "UN", "W"]:
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+
+    if fid_cond_scr_div_code != "20171":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+
+    if fid_input_iscd == "":  # "0000"은 전체를 의미하므로 유효한 값
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+
+    if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2"]:
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    if fid_blng_cls_code not in ["0", "1", "2", "3", "4"]:
+        raise ValueError("소속 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    # To fix: description에 나와있는 자릿수와 다름(0 6개 입력해야 나옴)
+    # if len(fid_trgt_cls_code) != 9 or not (all(c == '0' for c in fid_trgt_cls_code) or all(c == '1' for c in fid_trgt_cls_code)):
+    #     raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    # if len(fid_trgt_exls_cls_code) != 10 or not (all(c == '0' for c in fid_trgt_exls_cls_code) or all(c == '1' for c in fid_trgt_exls_cls_code)):
+    #     raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+
+    tr_id = "FHPST01710000"  # 거래량순위
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":  # 다음 페이지 존재
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return volume_rank(
+                fid_cond_mrkt_div_code, fid_cond_scr_div_code, fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code, fid_blng_cls_code, fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code, fid_input_price_1, fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt, fid_input_date_1, "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/compare_stocks/chk_compare_stocks.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/compare_stocks/chk_compare_stocks.py
new file mode 100644
index 0000000..e571508
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/compare_stocks/chk_compare_stocks.py
@@ -0,0 +1,87 @@
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from compare_stocks import compare_stocks
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 비교대상종목조회[국내주식-183]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드',
+    'elw_kor_isnm': 'ELW한글종목명'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 비교대상종목조회[국내주식-183]
+
+    ELW 비교대상종목조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (11517(Primary key))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (종목코드(ex)005930(삼성전자)))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 비교대상종목조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = compare_stocks(fid_cond_scr_div_code="11517", fid_input_iscd="005930")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # 인라인 코드로 파라미터 직접 전달
+        logger.info("API 호출 ")
+        result = compare_stocks(fid_cond_scr_div_code="11517", fid_input_iscd="005930")
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+                
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 비교대상종목조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/compare_stocks/compare_stocks.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/compare_stocks/compare_stocks.py
new file mode 100644
index 0000000..f879189
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/compare_stocks/compare_stocks.py
@@ -0,0 +1,111 @@
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 비교대상종목조회[국내주식-183]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/compare-stocks"
+
+def compare_stocks(
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 비교대상종목조회[국내주식-183]
+    ELW 비교대상종목조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (예: '11517')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: '005930')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 비교대상종목조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = compare_stocks('11517', '005930')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11517')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11517')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKEW151701C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+        
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+        
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return compare_stocks(
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/cond_search/chk_cond_search.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/cond_search/chk_cond_search.py
new file mode 100644
index 0000000..4e4c641
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/cond_search/chk_cond_search.py
@@ -0,0 +1,251 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from cond_search import cond_search
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 종목검색[국내주식-166]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bond_shrn_iscd': '채권단축종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
+    'rght_type_name': '권리유형명',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'acpr': '행사가',
+    'stck_cnvr_rate': '주식전환비율',
+    'stck_lstn_date': '주식상장일자',
+    'stck_last_tr_date': '주식최종거래일자',
+    'hts_rmnn_dynu': 'HTS잔존일수',
+    'unas_isnm': '기초자산종목명',
+    'unas_prpr': '기초자산현재가',
+    'unas_prdy_vrss': '기초자산전일대비',
+    'unas_prdy_vrss_sign': '기초자산전일대비부호',
+    'unas_prdy_ctrt': '기초자산전일대비율',
+    'unas_acml_vol': '기초자산누적거래량',
+    'moneyness': 'MONEYNESS',
+    'atm_cls_name': 'ATM구분명',
+    'prit': '패리티',
+    'delta_val': '델타값',
+    'hts_ints_vltl': 'HTS내재변동성',
+    'tmvl_val': '시간가치값',
+    'gear': '기어링',
+    'lvrg_val': '레버리지값',
+    'prls_qryr_rate': '손익분기비율',
+    'cfp': '자본지지점',
+    'lstn_stcn': '상장주수',
+    'pblc_co_name': '발행회사명',
+    'lp_mbcr_name': 'LP회원사명',
+    'lp_hldn_rate': 'LP보유비율',
+    'elw_rght_form': 'ELW권리형태',
+    'elw_ko_barrier': '조기종료발생기준가격',
+    'apprch_rate': '접근도',
+    'unas_shrn_iscd': '기초자산단축종목코드',
+    'mtrt_date': '만기일자',
+    'prmm_val': '프리미엄값',
+    'stck_lp_fin_date': '주식LP종료일자',
+    'tick_conv_prc': '틱환산가',
+    'prls_qryr_stpr_prc': '손익분기주가가격',
+    'lp_hvol': 'LP보유량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'elw_prpr', 'prdy_ctrt', 'acml_vol', 'acpr', 'stck_cnvr_rate', 
+    'hts_rmnn_dynu', 'unas_prpr', 'unas_prdy_ctrt', 'unas_acml_vol',
+    'moneyness', 'prit', 'delta_val', 'hts_ints_vltl', 'tmvl_val', 
+    'gear', 'lvrg_val', 'prls_qryr_rate', 'cfp', 'lstn_stcn', 'pblc_co_name', 'lp_mbcr_name', 'lp_hldn_rate', 'elw_rght_form', 'elw_ko_barrier', 'apprch_rate', 'unas_shrn_iscd', 'mtrt_date', 'prmm_val', 'stck_lp_fin_date', 'tick_conv_prc', 'prls_qryr_stpr_prc', 'lp_hvol'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 종목검색[국내주식-166]
+
+    ELW 종목검색 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (ELW(W))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (화면번호(11510))
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 ('정렬1정렬안함(0)종목코드(1)현재가(2)대비율(3)거래량(4)행사가격(5) 전환비율(6)상장일(7)만기일(8)잔존일수(9)레버리지(10)')
+        - fid_input_cnt_1 (str): 입력수1 (정렬1기준 - 상위(1)하위(2))
+        - fid_rank_sort_cls_code_2 (str): 순위정렬구분코드2 (정렬2)
+        - fid_input_cnt_2 (str): 입력수2 (정렬2기준 - 상위(1)하위(2))
+        - fid_rank_sort_cls_code_3 (str): 순위정렬구분코드3 (정렬3)
+        - fid_input_cnt_3 (str): 입력수3 (정렬3기준 - 상위(1)하위(2))
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상구분코드 (0:발행회사종목코드,1:기초자산종목코드,2:FID시장구분코드,3:FID입력날짜1(상장일), 4:FID입력날짜2(만기일),5:LP회원사종목코드,6:행사가기초자산비교>=(1) <=(2),  7:잔존일 이상 이하, 8:현재가, 9:전일대비율, 10:거래량, 11:최종거래일, 12:레버리지)
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (발행사종목코드전체(00000))
+        - fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 ()
+        - fid_mrkt_cls_code (str): 시장구분코드 (권리유형전체(A)콜(CO)풋(PO))
+        - fid_input_date_1 (str): 입력날짜1 (상장일전체(0)금일(1)7일이하(2)8~30일(3)31~90일(4))
+        - fid_input_date_2 (str): 입력날짜2 (만기일전체(0)1개월(1)1~2(2)2~3(3)3~6(4)6~9(5)9~12(6)12이상(7))
+        - fid_input_iscd_2 (str): 입력종목코드2 ()
+        - fid_etc_cls_code (str): 기타구분코드 (행사가전체(0)>=(1))
+        - fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 입력잔존일수1 (잔존일이상)
+        - fid_input_rmnn_dynu_2 (str): 입력잔존일수2 (잔존일이하)
+        - fid_prpr_cnt1 (str): 현재가수1 (현재가이상)
+        - fid_prpr_cnt2 (str): 현재가수2 (현재가이하)
+        - fid_rsfl_rate1 (str): 등락비율1 (전일대비율이상)
+        - fid_rsfl_rate2 (str): 등락비율2 (전일대비율이하)
+        - fid_vol1 (str): 거래량1 (거래량이상)
+        - fid_vol2 (str): 거래량2 (거래량이하)
+        - fid_aply_rang_prc_1 (str): 적용범위가격1 (최종거래일from)
+        - fid_aply_rang_prc_2 (str): 적용범위가격2 (최종거래일to)
+        - fid_lvrg_val1 (str): 레버리지값1 ()
+        - fid_lvrg_val2 (str): 레버리지값2 ()
+        - fid_vol3 (str): 거래량3 (LP종료일from)
+        - fid_vol4 (str): 거래량4 (LP종료일to)
+        - fid_ints_vltl1 (str): 내재변동성1 (내재변동성이상)
+        - fid_ints_vltl2 (str): 내재변동성2 (내재변동성이하)
+        - fid_prmm_val1 (str): 프리미엄값1 (프리미엄이상)
+        - fid_prmm_val2 (str): 프리미엄값2 (프리미엄이하)
+        - fid_gear1 (str): 기어링1 (기어링이상)
+        - fid_gear2 (str): 기어링2 (기어링이하)
+        - fid_prls_qryr_rate1 (str): 손익분기비율1 (손익분기이상)
+        - fid_prls_qryr_rate2 (str): 손익분기비율2 (손익분기이하)
+        - fid_delta1 (str): 델타1 (델타이상)
+        - fid_delta2 (str): 델타2 (델타이하)
+        - fid_acpr1 (str): 행사가1 ()
+        - fid_acpr2 (str): 행사가2 ()
+        - fid_stck_cnvr_rate1 (str): 주식전환비율1 (전환비율이상)
+        - fid_stck_cnvr_rate2 (str): 주식전환비율2 (전환비율이하)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류구분코드 (0:전체,1:일반,2:조기종료)
+        - fid_prit1 (str): 패리티1 (패리티이상)
+        - fid_prit2 (str): 패리티2 (패리티이하)
+        - fid_cfp1 (str): 자본지지점1 (배리어이상)
+        - fid_cfp2 (str): 자본지지점2 (배리어이하)
+        - fid_input_nmix_price_1 (str): 지수가격1 (LP보유비율이상)
+        - fid_input_nmix_price_2 (str): 지수가격2 (LP보유비율이하)
+        - fid_egea_val1 (str): E기어링값1 (접근도이상)
+        - fid_egea_val2 (str): E기어링값2 (접근도이하)
+        - fid_input_dvdn_ert (str): 배당수익율 (손익분기점이상)
+        - fid_input_hist_vltl (str): 역사적변동성 (손익분기점이하)
+        - fid_theta1 (str): 세타1 (MONEYNESS이상)
+        - fid_theta2 (str): 세타2 (MONEYNESS이하)
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 종목검색 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = cond_search(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="11510", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_cnt_1="100")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # api 호출
+        logger.info("API 호출 ")
+        result = cond_search(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_cond_scr_div_code="11510",  # 조건화면분류코드
+            fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위정렬구분코드
+            fid_input_cnt_1="100",  # 입력수1
+            fid_rank_sort_cls_code_2="",  # 순위정렬구분코드2
+            fid_input_cnt_2="",  # 입력수2
+            fid_rank_sort_cls_code_3="",  # 순위정렬구분코드3
+            fid_input_cnt_3="",  # 입력수3
+            fid_trgt_cls_code="",  # 대상구분코드
+            fid_input_iscd="",  # 입력종목코드
+            fid_unas_input_iscd="",  # 기초자산입력종목코드
+            fid_mrkt_cls_code="",  # 시장구분코드
+            fid_input_date_1="",  # 입력날짜1
+            fid_input_date_2="",  # 입력날짜2
+            fid_input_iscd_2="",  # 입력종목코드2
+            fid_etc_cls_code="",  # 기타구분코드
+            fid_input_rmnn_dynu_1="",  # 입력잔존일수1
+            fid_input_rmnn_dynu_2="",  # 입력잔존일수2
+            fid_prpr_cnt1="",  # 현재가수1
+            fid_prpr_cnt2="",  # 현재가수2
+            fid_rsfl_rate1="",  # 등락비율1
+            fid_rsfl_rate2="",  # 등락비율2
+            fid_vol1="",  # 거래량1
+            fid_vol2="",  # 거래량2
+            fid_aply_rang_prc_1="",  # 적용범위가격1
+            fid_aply_rang_prc_2="",  # 적용범위가격2
+            fid_lvrg_val1="",  # 레버리지값1
+            fid_lvrg_val2="",  # 레버리지값2
+            fid_vol3="",  # 거래량3
+            fid_vol4="",  # 거래량4
+            fid_ints_vltl1="",  # 내재변동성1
+            fid_ints_vltl2="",  # 내재변동성2
+            fid_prmm_val1="",  # 프리미엄값1
+            fid_prmm_val2="",  # 프리미엄값2
+            fid_gear1="",  # 기어링1
+            fid_gear2="",  # 기어링2
+            fid_prls_qryr_rate1="",  # 손익분기비율1
+            fid_prls_qryr_rate2="",  # 손익분기비율2
+            fid_delta1="",  # 델타1
+            fid_delta2="",  # 델타2
+            fid_acpr1="",  # 행사가1
+            fid_acpr2="",  # 행사가2
+            fid_stck_cnvr_rate1="",  # 주식전환비율1
+            fid_stck_cnvr_rate2="",  # 주식전환비율2
+            fid_div_cls_code="",  # 분류구분코드
+            fid_prit1="",  # 패리티1
+            fid_prit2="",  # 패리티2
+            fid_cfp1="",  # 자본지지점1
+            fid_cfp2="",  # 자본지지점2
+            fid_input_nmix_price_1="",  # 지수가격1
+            fid_input_nmix_price_2="",  # 지수가격2
+            fid_egea_val1="",  # E기어링값1
+            fid_egea_val2="",  # E기어링값2
+            fid_input_dvdn_ert="",  # 배당수익율
+            fid_input_hist_vltl="",  # 역사적변동성
+            fid_theta1="",  # 세타1
+            fid_theta2="",  # 세타2
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+                
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 종목검색 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/cond_search/cond_search.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/cond_search/cond_search.py
new file mode 100644
index 0000000..3fda343
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/cond_search/cond_search.py
@@ -0,0 +1,349 @@
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 종목검색[국내주식-166]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/cond-search"
+
+
+def cond_search(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드 (필수)
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드 (필수)
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드 (필수)
+    fid_input_cnt_1: str,  # 입력수1 (필수)
+    fid_rank_sort_cls_code_2: Optional[str] = "",  # 순위정렬구분코드2 (선택)
+    fid_input_cnt_2: Optional[str] = "",  # 입력수2 (선택)
+    fid_rank_sort_cls_code_3: Optional[str] = "",  # 순위정렬구분코드3 (선택)
+    fid_input_cnt_3: Optional[str] = "",  # 입력수3 (선택)
+    fid_trgt_cls_code: Optional[str] = "",  # 대상구분코드 (선택)
+    fid_input_iscd: Optional[str] = "",  # 입력종목코드 (선택 - 전체 허용)
+    fid_unas_input_iscd: Optional[str] = "",  # 기초자산입력종목코드 (선택)
+    fid_mrkt_cls_code: Optional[str] = "",  # 시장구분코드 (선택 - 전체 허용)
+    fid_input_date_1: Optional[str] = "",  # 입력날짜1 (선택 - 전체 허용)
+    fid_input_date_2: Optional[str] = "",  # 입력날짜2 (선택 - 전체 허용)
+    fid_input_iscd_2: Optional[str] = "",  # 입력종목코드2 (선택)
+    fid_etc_cls_code: Optional[str] = "",  # 기타구분코드 (선택 - 전체 허용)
+    fid_input_rmnn_dynu_1: Optional[str] = "",  # 입력잔존일수1 (선택 - 이상값)
+    fid_input_rmnn_dynu_2: Optional[str] = "",  # 입력잔존일수2 (선택 - 이하값)
+    fid_prpr_cnt1: Optional[str] = "",  # 현재가수1 (선택 - 이상값)
+    fid_prpr_cnt2: Optional[str] = "",  # 현재가수2 (선택 - 이하값)
+    fid_rsfl_rate1: Optional[str] = "",  # 등락비율1 (선택 - 이상값)
+    fid_rsfl_rate2: Optional[str] = "",  # 등락비율2 (선택 - 이하값)
+    fid_vol1: Optional[str] = "",  # 거래량1 (선택 - 이상값)
+    fid_vol2: Optional[str] = "",  # 거래량2 (선택 - 이하값)
+    fid_aply_rang_prc_1: Optional[str] = "",  # 적용범위가격1 (선택)
+    fid_aply_rang_prc_2: Optional[str] = "",  # 적용범위가격2 (선택)
+    fid_lvrg_val1: Optional[str] = "",  # 레버리지값1 (선택)
+    fid_lvrg_val2: Optional[str] = "",  # 레버리지값2 (선택)
+    fid_vol3: Optional[str] = "",  # 거래량3 (선택)
+    fid_vol4: Optional[str] = "",  # 거래량4 (선택)
+    fid_ints_vltl1: Optional[str] = "",  # 내재변동성1 (선택 - 이상값)
+    fid_ints_vltl2: Optional[str] = "",  # 내재변동성2 (선택 - 이하값)
+    fid_prmm_val1: Optional[str] = "",  # 프리미엄값1 (선택 - 이상값)
+    fid_prmm_val2: Optional[str] = "",  # 프리미엄값2 (선택 - 이하값)
+    fid_gear1: Optional[str] = "",  # 기어링1 (선택 - 이상값)
+    fid_gear2: Optional[str] = "",  # 기어링2 (선택 - 이하값)
+    fid_prls_qryr_rate1: Optional[str] = "",  # 손익분기비율1 (선택 - 이상값)
+    fid_prls_qryr_rate2: Optional[str] = "",  # 손익분기비율2 (선택 - 이하값)
+    fid_delta1: Optional[str] = "",  # 델타1 (선택 - 이상값)
+    fid_delta2: Optional[str] = "",  # 델타2 (선택 - 이하값)
+    fid_acpr1: Optional[str] = "",  # 행사가1 (선택)
+    fid_acpr2: Optional[str] = "",  # 행사가2 (선택)
+    fid_stck_cnvr_rate1: Optional[str] = "",  # 주식전환비율1 (선택 - 이상값)
+    fid_stck_cnvr_rate2: Optional[str] = "",  # 주식전환비율2 (선택 - 이하값)
+    fid_div_cls_code: Optional[str] = "",  # 분류구분코드 (선택)
+    fid_prit1: Optional[str] = "",  # 패리티1 (선택 - 이상값)
+    fid_prit2: Optional[str] = "",  # 패리티2 (선택 - 이하값)
+    fid_cfp1: Optional[str] = "",  # 자본지지점1 (선택 - 이상값)
+    fid_cfp2: Optional[str] = "",  # 자본지지점2 (선택 - 이하값)
+    fid_input_nmix_price_1: Optional[str] = "",  # 지수가격1 (선택 - 이상값)
+    fid_input_nmix_price_2: Optional[str] = "",  # 지수가격2 (선택 - 이하값)
+    fid_egea_val1: Optional[str] = "",  # E기어링값1 (선택 - 이상값)
+    fid_egea_val2: Optional[str] = "",  # E기어링값2 (선택 - 이하값)
+    fid_input_dvdn_ert: Optional[str] = "",  # 배당수익율 (선택 - 이상값)
+    fid_input_hist_vltl: Optional[str] = "",  # 역사적변동성 (선택 - 이하값)
+    fid_theta1: Optional[str] = "",  # 세타1 (선택 - 이상값)
+    fid_theta2: Optional[str] = "",  # 세타2 (선택 - 이하값)
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    ELW 종목검색 API를 호출하여 조건에 맞는 ELW 종목 정보를 조회합니다.
+    
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0291] ELW 종목검색 화면의 기능을 API로 구현한 함수입니다.
+    다양한 조건을 설정하여 ELW 종목을 검색하고, 한 번의 호출에 최대 100건까지 조회 가능합니다.
+    연속 조회를 통해 전체 데이터를 수집할 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (ELW의 경우 "W" 입력)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (화면번호 "11510" 입력)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 
+            - 0: 정렬안함, 1: 종목코드, 2: 현재가, 3: 대비율, 4: 거래량
+            - 5: 행사가격, 6: 전환비율, 7: 상장일, 8: 만기일, 9: 잔존일수, 10: 레버리지
+        fid_input_cnt_1 (str): 정렬1기준 (1: 상위, 2: 하위)
+        나머지 파라미터들: 대부분 선택사항으로 빈 문자열("")로 설정 가능
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (초기 조회시 공백, 연속 조회시 "N")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (재귀 호출용)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (재귀 호출 횟수 추적)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (무한 재귀 방지, 기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 종목검색 결과 데이터프레임
+            - 성공시: ELW 종목 정보가 포함된 DataFrame 반환
+            - 실패시: 빈 DataFrame 반환
+            - API 오류시: None 반환
+        
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터가 누락되거나 잘못된 값이 입력된 경우
+        
+    Example:
+        >>> # 기본 ELW 검색 (전체 종목)
+        >>> df = cond_search(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="W",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="11510", 
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_input_cnt_1="1",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code_2="",
+        ...     fid_input_cnt_2="",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code_3="",
+        ...     fid_input_cnt_3="",
+        ...     fid_trgt_cls_code="",
+        ...     fid_input_iscd="",
+        ...     fid_unas_input_iscd="",
+        ...     fid_mrkt_cls_code="",
+        ...     fid_input_date_1="",
+        ...     fid_input_date_2="",
+        ...     fid_input_iscd_2="",
+        ...     fid_etc_cls_code="",
+        ...     # 나머지 모든 파라미터는 빈 문자열
+        ...     **{param: "" for param in [
+        ...         "fid_input_rmnn_dynu_1", "fid_input_rmnn_dynu_2",
+        ...         "fid_prpr_cnt1", "fid_prpr_cnt2", "fid_rsfl_rate1", "fid_rsfl_rate2",
+        ...         "fid_vol1", "fid_vol2", "fid_aply_rang_prc_1", "fid_aply_rang_prc_2",
+        ...         "fid_lvrg_val1", "fid_lvrg_val2", "fid_vol3", "fid_vol4",
+        ...         "fid_ints_vltl1", "fid_ints_vltl2", "fid_prmm_val1", "fid_prmm_val2",
+        ...         "fid_gear1", "fid_gear2", "fid_prls_qryr_rate1", "fid_prls_qryr_rate2",
+        ...         "fid_delta1", "fid_delta2", "fid_acpr1", "fid_acpr2",
+        ...         "fid_stck_cnvr_rate1", "fid_stck_cnvr_rate2", "fid_div_cls_code",
+        ...         "fid_prit1", "fid_prit2", "fid_cfp1", "fid_cfp2",
+        ...         "fid_input_nmix_price_1", "fid_input_nmix_price_2",
+        ...         "fid_egea_val1", "fid_egea_val2", "fid_input_dvdn_ert",
+        ...         "fid_input_hist_vltl", "fid_theta1", "fid_theta2"
+        ...     ]}
+        ... )
+        >>> print(df.head())
+    """
+    
+    # 필수 파라미터 검증 (최소한으로 축소)
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11510')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11510')")
+    
+    if fid_rank_sort_cls_code is None:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    
+    if not fid_input_cnt_1:
+        logger.error("fid_input_cnt_1 is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_input_cnt_1 is required. (e.g. '1')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크 (무한 재귀 방지)
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    # API 호출 정보 설정
+    tr_id = "FHKEW15100000"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_CNT_1": fid_input_cnt_1,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE_2": fid_rank_sort_cls_code_2,
+        "FID_INPUT_CNT_2": fid_input_cnt_2,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE_3": fid_rank_sort_cls_code_3,
+        "FID_INPUT_CNT_3": fid_input_cnt_3,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1": fid_input_rmnn_dynu_1,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_2": fid_input_rmnn_dynu_2,
+        "FID_PRPR_CNT1": fid_prpr_cnt1,
+        "FID_PRPR_CNT2": fid_prpr_cnt2,
+        "FID_RSFL_RATE1": fid_rsfl_rate1,
+        "FID_RSFL_RATE2": fid_rsfl_rate2,
+        "FID_VOL1": fid_vol1,
+        "FID_VOL2": fid_vol2,
+        "FID_APLY_RANG_PRC_1": fid_aply_rang_prc_1,
+        "FID_APLY_RANG_PRC_2": fid_aply_rang_prc_2,
+        "FID_LVRG_VAL1": fid_lvrg_val1,
+        "FID_LVRG_VAL2": fid_lvrg_val2,
+        "FID_VOL3": fid_vol3,
+        "FID_VOL4": fid_vol4,
+        "FID_INTS_VLTL1": fid_ints_vltl1,
+        "FID_INTS_VLTL2": fid_ints_vltl2,
+        "FID_PRMM_VAL1": fid_prmm_val1,
+        "FID_PRMM_VAL2": fid_prmm_val2,
+        "FID_GEAR1": fid_gear1,
+        "FID_GEAR2": fid_gear2,
+        "FID_PRLS_QRYR_RATE1": fid_prls_qryr_rate1,
+        "FID_PRLS_QRYR_RATE2": fid_prls_qryr_rate2,
+        "FID_DELTA1": fid_delta1,
+        "FID_DELTA2": fid_delta2,
+        "FID_ACPR1": fid_acpr1,
+        "FID_ACPR2": fid_acpr2,
+        "FID_STCK_CNVR_RATE1": fid_stck_cnvr_rate1,
+        "FID_STCK_CNVR_RATE2": fid_stck_cnvr_rate2,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_PRIT1": fid_prit1,
+        "FID_PRIT2": fid_prit2,
+        "FID_CFP1": fid_cfp1,
+        "FID_CFP2": fid_cfp2,
+        "FID_INPUT_NMIX_PRICE_1": fid_input_nmix_price_1,
+        "FID_INPUT_NMIX_PRICE_2": fid_input_nmix_price_2,
+        "FID_EGEA_VAL1": fid_egea_val1,
+        "FID_EGEA_VAL2": fid_egea_val2,
+        "FID_INPUT_DVDN_ERT": fid_input_dvdn_ert,
+        "FID_INPUT_HIST_VLTL": fid_input_hist_vltl,
+        "FID_THETA1": fid_theta1,
+        "FID_THETA2": fid_theta2,
+    }
+
+    # API 호출 정보 로그
+    logger.info("ELW 종목검색 API 호출 시작 (depth: %d)", depth)
+    
+    # API 호출 실행
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            # 단일 객체인 경우 리스트로 변환
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+            logger.info("API 호출 성공: %d건의 데이터를 수신했습니다.", len(current_data))
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            logger.warning("API 응답에서 output 데이터를 찾을 수 없습니다.")
+            
+        # 데이터프레임 누적 처리
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        # 연속 조회 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        # 연속 데이터가 있는 경우 재귀 호출
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()  # API 호출 간격 조절
+            return cond_search(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_cnt_1,
+                fid_rank_sort_cls_code_2,
+                fid_input_cnt_2,
+                fid_rank_sort_cls_code_3,
+                fid_input_cnt_3,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_etc_cls_code,
+                fid_input_rmnn_dynu_1,
+                fid_input_rmnn_dynu_2,
+                fid_prpr_cnt1,
+                fid_prpr_cnt2,
+                fid_rsfl_rate1,
+                fid_rsfl_rate2,
+                fid_vol1,
+                fid_vol2,
+                fid_aply_rang_prc_1,
+                fid_aply_rang_prc_2,
+                fid_lvrg_val1,
+                fid_lvrg_val2,
+                fid_vol3,
+                fid_vol4,
+                fid_ints_vltl1,
+                fid_ints_vltl2,
+                fid_prmm_val1,
+                fid_prmm_val2,
+                fid_gear1,
+                fid_gear2,
+                fid_prls_qryr_rate1,
+                fid_prls_qryr_rate2,
+                fid_delta1,
+                fid_delta2,
+                fid_acpr1,
+                fid_acpr2,
+                fid_stck_cnvr_rate1,
+                fid_stck_cnvr_rate2,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_prit1,
+                fid_prit2,
+                fid_cfp1,
+                fid_cfp2,
+                fid_input_nmix_price_1,
+                fid_input_nmix_price_2,
+                fid_egea_val1,
+                fid_egea_val2,
+                fid_input_dvdn_ert,
+                fid_input_hist_vltl,
+                fid_theta1,
+                fid_theta2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            # 데이터 수집 완료
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            total_records = len(dataframe) if dataframe is not None else 0
+            logger.info("총 %d건의 ELW 종목 데이터를 수집했습니다.", total_records)
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 처리
+        error_code = res.getErrorCode()
+        error_message = res.getErrorMessage()
+        logger.error("API call failed: %s - %s", error_code, error_message)
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()  # 빈 데이터프레임 반환
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_asking_price/chk_elw_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_asking_price/chk_elw_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..20e4b56
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_asking_price/chk_elw_asking_price.py
@@ -0,0 +1,193 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from elw_asking_price import elw_asking_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 - ELW 실시간호가[실시간-062]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    "mksc_shrn_iscd": "유가증권단축종목코드",
+    "bsop_hour": "영업시간",
+    "hour_cls_code": "시간구분코드",
+    "askp1": "매도호가1",
+    "askp2": "매도호가2",
+    "askp3": "매도호가3",
+    "askp4": "매도호가4",
+    "askp5": "매도호가5",
+    "askp6": "매도호가6",
+    "askp7": "매도호가7",
+    "askp8": "매도호가8",
+    "askp9": "매도호가9",
+    "askp10": "매도호가10",
+    "bidp1": "매수호가1",
+    "bidp2": "매수호가2",
+    "bidp3": "매수호가3",
+    "bidp4": "매수호가4",
+    "bidp5": "매수호가5",
+    "bidp6": "매수호가6",
+    "bidp7": "매수호가7",
+    "bidp8": "매수호가8",
+    "bidp9": "매수호가9",
+    "bidp10": "매수호가10",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "askp_rsqn2": "매도호가잔량2",
+    "askp_rsqn3": "매도호가잔량3",
+    "askp_rsqn4": "매도호가잔량4",
+    "askp_rsqn5": "매도호가잔량5",
+    "askp_rsqn6": "매도호가잔량6",
+    "askp_rsqn7": "매도호가잔량7",
+    "askp_rsqn8": "매도호가잔량8",
+    "askp_rsqn9": "매도호가잔량9",
+    "askp_rsqn10": "매도호가잔량10",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "bidp_rsqn2": "매수호가잔량2",
+    "bidp_rsqn3": "매수호가잔량3",
+    "bidp_rsqn4": "매수호가잔량4",
+    "bidp_rsqn5": "매수호가잔량5",
+    "bidp_rsqn6": "매수호가잔량6",
+    "bidp_rsqn7": "매수호가잔량7",
+    "bidp_rsqn8": "매수호가잔량8",
+    "bidp_rsqn9": "매수호가잔량9",
+    "bidp_rsqn10": "매수호가잔량10",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량",
+    "antc_cnpr": "예상체결가",
+    "antc_cnqn": "예상체결량",
+    "antc_cntg_vrss_sign": "예상체결대비부호",
+    "antc_cntg_vrss": "예상체결대비",
+    "antc_cntg_prdy_ctrt": "예상체결전일대비율",
+    "lp_askp_rsqn1": "LP매도호가잔량1",
+    "lp_askp_rsqn2": "LP매도호가잔량2",
+    "lp_askp_rsqn3": "LP매도호가잔량3",
+    "lp_bidp_rsqn4": "LP매수호가잔량4",
+    "lp_askp_rsqn4": "LP매도호가잔량4",
+    "lp_bidp_rsqn5": "LP매수호가잔량5",
+    "lp_askp_rsqn5": "LP매도호가잔량5",
+    "lp_bidp_rsqn6": "LP매수호가잔량6",
+    "lp_askp_rsqn6": "LP매도호가잔량6",
+    "lp_bidp_rsqn7": "LP매수호가잔량7",
+    "lp_askp_rsqn7": "LP매도호가잔량7",
+    "lp_askp_rsqn8": "LP매도호가잔량8",
+    "lp_bidp_rsqn8": "LP매수호가잔량8",
+    "lp_askp_rsqn9": "LP매도호가잔량9",
+    "lp_bidp_rsqn9": "LP매수호가잔량9",
+    "lp_askp_rsqn10": "LP매도호가잔량10",
+    "lp_bidp_rsqn10": "LP매수호가잔량10",
+    "lp_bidp_rsqn1": "LP매수호가잔량1",
+    "lp_total_askp_rsqn": "LP총매도호가잔량",
+    "lp_bidp_rsqn2": "LP매수호가잔량2",
+    "lp_total_bidp_rsqn": "LP총매수호가잔량",
+    "lp_bidp_rsqn3": "LP매수호가잔량3",
+    "antc_vol": "예상거래량"
+}
+
+# 숫자형 컬럼 리스트 (문자열 컬럼 제외)
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "매도호가1", "매도호가2", "매도호가3", "매도호가4", "매도호가5", "매도호가6", "매도호가7", "매도호가8", "매도호가9", "매도호가10",
+    "매수호가1", "매수호가2", "매수호가3", "매수호가4", "매수호가5", "매수호가6", "매수호가7", "매수호가8", "매수호가9", "매수호가10",
+    "매도호가잔량1", "매도호가잔량2", "매도호가잔량3", "매도호가잔량4", "매도호가잔량5",
+    "매도호가잔량6", "매도호가잔량7", "매도호가잔량8", "매도호가잔량9", "매도호가잔량10",
+    "매수호가잔량1", "매수호가잔량2", "매수호가잔량3", "매수호가잔량4", "매수호가잔량5",
+    "매수호가잔량6", "매수호가잔량7", "매수호가잔량8", "매수호가잔량9", "매수호가잔량10",
+    "총매도호가잔량", "총매수호가잔량", "예상체결가", "예상체결량", "예상체결대비", "예상체결전일대비율",
+    "LP매도호가잔량1", "LP매도호가잔량2", "LP매도호가잔량3", "LP매수호가잔량4", "LP매도호가잔량4",
+    "LP매수호가잔량5", "LP매도호가잔량5", "LP매수호가잔량6", "LP매도호가잔량6", "LP매수호가잔량7",
+    "LP매도호가잔량7", "LP매도호가잔량8", "LP매수호가잔량8", "LP매도호가잔량9", "LP매수호가잔량9",
+    "LP매도호가잔량10", "LP매수호가잔량10", "LP매수호가잔량1", "LP총매도호가잔량", "LP매수호가잔량2",
+    "LP총매수호가잔량", "LP매수호가잔량3", "예상거래량"
+]
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 실시간호가[H0EWASP0]
+    
+    ELW 실시간 호가 정보를 실시간으로 구독하는 웹소켓 API입니다.
+
+[참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    logger.info("토큰 발급 중...")
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+    logger.info("토큰 발급 완료")
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # API 호출 
+    logger.info("API 호출 ")
+    kws.subscribe(request=elw_asking_price, data=["57LA24","57L739","57L650","57L966","52L181","57LB38"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:            
+            # 안전한 컬럼명 매핑 (존재하는 컬럼에 대해서만 한글명 적용)
+            if not result.empty:
+                # 컬럼명 매핑
+                existing_columns = {col: COLUMN_MAPPING[col] for col in result.columns if col in COLUMN_MAPPING}
+                if existing_columns:
+                    result = result.rename(columns=existing_columns)
+                    logging.info(f"컬럼명 매핑 완료: {len(existing_columns)}개 컬럼")
+                
+                # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+                for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                    # 원본 컬럼명 확인
+                    if col in result.columns:
+                        result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+                    # 한글명으로 변환된 컬럼명 확인  
+                    elif COLUMN_MAPPING.get(col) in result.columns:
+                        result[COLUMN_MAPPING[col]] = pd.to_numeric(result[COLUMN_MAPPING[col]], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("=== ELW 실시간호가 결과 ===")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_asking_price/elw_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_asking_price/elw_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..af443c3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_asking_price/elw_asking_price.py
@@ -0,0 +1,137 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 - ELW 실시간호가[실시간-062]
+##############################################################################################
+
+def elw_asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    ELW 실시간호가[H0EWASP0]
+    ELW 실시간 호가 정보를 실시간으로 구독하는 웹소켓 API입니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열일 수 없습니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 구독에 대한 응답 메시지.
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보.
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생합니다.
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = elw_asking_price("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0EWASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "hour_cls_code",
+        "askp1",
+        "askp2",
+        "askp3",
+        "askp4",
+        "askp5",
+        "askp6",
+        "askp7",
+        "askp8",
+        "askp9",
+        "askp10",
+        "bidp1",
+        "bidp2",
+        "bidp3",
+        "bidp4",
+        "bidp5",
+        "bidp6",
+        "bidp7",
+        "bidp8",
+        "bidp9",
+        "bidp10",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "askp_rsqn6",
+        "askp_rsqn7",
+        "askp_rsqn8",
+        "askp_rsqn9",
+        "askp_rsqn10",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn6",
+        "bidp_rsqn7",
+        "bidp_rsqn8",
+        "bidp_rsqn9",
+        "bidp_rsqn10",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "antc_cnpr",
+        "antc_cnqn",
+        "antc_cntg_vrss_sign",
+        "antc_cntg_vrss",
+        "antc_cntg_prdy_ctrt",
+        "lp_askp_rsqn1",
+        "lp_askp_rsqn2",
+        "lp_askp_rsqn3",
+        "lp_bidp_rsqn4",
+        "lp_askp_rsqn4",
+        "lp_bidp_rsqn5",
+        "lp_askp_rsqn5",
+        "lp_bidp_rsqn6",
+        "lp_askp_rsqn6",
+        "lp_bidp_rsqn7",
+        "lp_askp_rsqn7",
+        "lp_askp_rsqn8",
+        "lp_bidp_rsqn8",
+        "lp_askp_rsqn9",
+        "lp_bidp_rsqn9",
+        "lp_askp_rsqn10",
+        "lp_bidp_rsqn10",
+        "lp_bidp_rsqn1",
+        "lp_total_askp_rsqn",
+        "lp_bidp_rsqn2",
+        "lp_total_bidp_rsqn",
+        "lp_bidp_rsqn3",
+        "antc_vol",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_ccnl/chk_elw_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_ccnl/chk_elw_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..fee0028
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_ccnl/chk_elw_ccnl.py
@@ -0,0 +1,169 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from elw_ccnl import elw_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 - ELW 실시간체결가[실시간-061]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "mksc_shrn_iscd": "유가증권단축종목코드",
+    "stck_cntg_hour": "주식체결시간",
+    "stck_prpr": "주식현재가",
+    "prdy_vrss_sign": "전일대비부호",
+    "prdy_vrss": "전일대비",
+    "prdy_ctrt": "전일대비율",
+    "wghn_avrg_stck_prc": "가중평균주식가격",
+    "stck_oprc": "주식시가2",
+    "stck_hgpr": "주식최고가",
+    "stck_lwpr": "주식최저가",
+    "askp1": "매도호가1",
+    "bidp1": "매수호가1",
+    "cntg_vol": "체결거래량",
+    "acml_vol": "누적거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적거래대금",
+    "seln_cntg_csnu": "매도체결건수",
+    "shnu_cntg_csnu": "매수체결건수",
+    "ntby_cntg_csnu": "순매수체결건수",
+    "cttr": "체결강도",
+    "seln_cntg_smtn": "총매도수량",
+    "shnu_cntg_smtn": "총매수수량",
+    "cntg_cls_code": "체결구분코드",
+    "shnu_rate": "매수2비율",
+    "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate": "전일거래량대비등락율",
+    "oprc_hour": "시가시간",
+    "oprc_vrss_prpr_sign": "시가2대비현재가부호",
+    "oprc_vrss_prpr": "시가2대비현재가",
+    "hgpr_vrss_prpr_sign": "최고가대비현재가부호",
+    "hgpr_vrss_prpr": "최고가대비현재가",
+    "lwpr_vrss_prpr_sign": "최저가대비현재가부호",
+    "lwpr_vrss_prpr": "최저가대비현재가",
+    "bsop_date": "기준일자",
+    "new_mkop_cls_code": "신규시장분류코드",
+    "trht_yn": "거래정지여부",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량",
+    "vol_rate": "거래량비율",
+    "prdy_vrss_vol_rate": "전일대비거래량비율",
+    "askp_rsqn_icdc": "매도호가잔량증감",
+    "bidp_rsqn_icdc": "매수호가잔량증감",
+    "hour_cls_code": "시간구분코드",
+    "mrkt_trtm_cls_code": "시장거래시간구분코드",
+    "vi_cls_code": "VI구분코드",
+    "timr_val": "시간가치값",
+    "parity": "패리티",
+    "prm_val": "프리미엄값",
+    "gear": "기어링",
+    "bep_rate": "손익분기비율",
+    "itmv_val": "내재가치값",
+    "prm_rate": "프리미엄비율",
+    "sppt_pnt": "자본지지점",
+    "lvrg_val": "레버리지값",
+    "delta": "델타",
+    "gamma": "감마",
+    "vega": "베가",
+    "theta": "세타",
+    "rho": "로우",
+    "hts_antc_vol": "HTS내재변동성",
+    "hts_theo_prc": "HTS이론가",
+    "vol_tnrt": "거래량회전율",
+    "prdy_smns_hour_acml_vol": "전일동시간누적거래량",
+    "prdy_smns_hour_acml_vol_rate": "전일동시간누적거래량비율",
+    "apprch_rate": "접근도",
+    "lp_hvol": "LP보유량",
+    "lp_hldn_rate": "LP보유비율",
+    "lp_ntby_qty": "LP순매도량"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "주식현재가", "전일대비", "전일대비율", "가중평균주식가격", "주식시가2", "주식최고가", "주식최저가",
+    "매도호가1", "매수호가1", "체결거래량", "누적거래량", "누적거래대금", "매도체결건수", "매수체결건수",
+    "순매수체결건수", "체결강도", "총매도수량", "총매수수량", "매수2비율", "전일거래량대비등락율",
+    "시가2대비현재가", "최고가대비현재가", "최저가대비현재가", "매도호가잔량1", "매수호가잔량1",
+    "총매도호가잔량", "총매수호가잔량", "시간가치값", "패리티", "프리미엄값", "기어링", "손익분기비율",
+    "내재가치값", "프리미엄비율", "자본지지점", "레버리지값", "델타", "감마", "베가", "세타", "로우",
+    "HTS내재변동성", "HTS이론가", "거래량회전율", "전일동시간누적거래량", "전일동시간누적거래량비율",
+    "접근도", "LP보유량", "LP보유비율", "LP순매도량"
+]
+
+def main():
+    """
+    ELW 실시간체결가
+    
+    ELW 실시간체결가 API입니다.
+
+[참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # API 호출
+    logger.info("API 호출")
+    kws.subscribe(request=elw_ccnl, data=["57LA24","57L739","57L650","57L966","52L181","57LB38"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_ccnl/elw_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_ccnl/elw_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..e888ce6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_ccnl/elw_ccnl.py
@@ -0,0 +1,77 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 - ELW 실시간체결가[실시간-061]
+##############################################################################################
+
+def elw_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    ELW 실시간체결가[H0EWCNT0] 구독 함수
+    ELW 실시간체결가 API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 종목코드를 입력합니다. 빈 문자열이 아니어야 합니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = elw_ccnl("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0EWCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd", "stck_cntg_hour", "stck_prpr", "prdy_vrss_sign",
+        "prdy_vrss", "prdy_ctrt", "wghn_avrg_stck_prc", "stck_oprc",
+        "stck_hgpr", "stck_lwpr", "askp1", "bidp1", "cntg_vol", "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn", "seln_cntg_csnu", "shnu_cntg_csnu", "ntby_cntg_csnu",
+        "cttr", "seln_cntg_smtn", "shnu_cntg_smtn", "cntg_cls_code",
+        "shnu_rate", "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate", "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign", "oprc_vrss_prpr", "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign", "hgpr_vrss_prpr", "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign", "lwpr_vrss_prpr", "bsop_date",
+        "new_mkop_cls_code", "trht_yn", "askp_rsqn1", "bidp_rsqn1",
+        "total_askp_rsqn", "total_bidp_rsqn", "tmvl_val", "prit", "prmm_val",
+        "gear", "prls_qryr_rate", "invl_val", "prmm_rate", "cfp", "lvrg_val",
+        "delta", "gama", "vega", "theta", "rho", "hts_ints_vltl", "hts_thpr",
+        "vol_tnrt", "prdy_smns_hour_acml_vol", "prdy_smns_hour_acml_vol_rate",
+        "apprch_rate", "lp_hvol", "lp_hldn_rate", "lp_ntby_qty"
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_exp_ccnl/chk_elw_exp_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_exp_ccnl/chk_elw_exp_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..77bc055
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_exp_ccnl/chk_elw_exp_ccnl.py
@@ -0,0 +1,159 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from elw_exp_ccnl import elw_exp_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 - ELW 실시간예상체결[실시간-063]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    "mksc_shrn_iscd": "유가증권단축종목코드",
+    "stck_cntg_hour": "주식체결시간",
+    "stck_prpr": "주식현재가",
+    "prdy_vrss_sign": "전일대비부호",
+    "prdy_vrss": "전일대비",
+    "prdy_ctrt": "전일대비율",
+    "wghn_avrg_stck_prc": "가중평균주식가격",
+    "stck_oprc": "주식시가2",
+    "stck_hgpr": "주식최고가",
+    "stck_lwpr": "주식최저가",
+    "askp1": "매도호가1",
+    "bidp1": "매수호가1",
+    "cntg_vol": "체결거래량",
+    "acml_vol": "누적거래량",
+    "acml_tr_pbmn": "누적거래대금",
+    "seln_cntg_csnu": "매도체결건수",
+    "shnu_cntg_csnu": "매수체결건수",
+    "ntby_cntg_csnu": "순매수체결건수",
+    "cttr": "체결강도",
+    "seln_cntg_smtn": "총매도수량",
+    "shnu_cntg_smtn": "총매수수량",
+    "cntg_cls_code": "체결구분코드",
+    "shnu_rate": "매수2비율",
+    "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate": "전일거래량대비등락율",
+    "oprc_hour": "시가시간",
+    "oprc_vrss_prpr_sign": "시가2대비현재가부호",
+    "oprc_vrss_prpr": "시가2대비현재가",
+    "hgpr_hour": "최고가시간",
+    "hgpr_vrss_prpr_sign": "최고가대비현재가부호",
+    "hgpr_vrss_prpr": "최고가대비현재가",
+    "lwpr_hour": "최저가시간",
+    "lwpr_vrss_prpr_sign": "최저가대비현재가부호",
+    "lwpr_vrss_prpr": "최저가대비현재가",
+    "bsop_date": "영업일자",
+    "new_mkop_cls_code": "신장운영구분코드",
+    "trht_yn": "거래정지여부",
+    "askp_rsqn1": "매도호가잔량1",
+    "bidp_rsqn1": "매수호가잔량1",
+    "total_askp_rsqn": "총매도호가잔량",
+    "total_bidp_rsqn": "총매수호가잔량",
+    "tmvl_val": "시간가치값",
+    "prit": "패리티",
+    "prmm_val": "프리미엄값",
+    "gear": "기어링",
+    "prls_qryr_rate": "손익분기비율",
+    "invl_val": "내재가치값",
+    "prmm_rate": "프리미엄비율",
+    "cfp": "자본지지점",
+    "lvrg_val": "레버리지값",
+    "delta": "델타",
+    "gama": "감마",
+    "vega": "베가",
+    "theta": "세타",
+    "rho": "로우",
+    "hts_ints_vltl": "HTS내재변동성",
+    "hts_thpr": "HTS이론가",
+    "vol_tnrt": "거래량회전율",
+    "lp_hvol": "LP보유량",
+    "lp_hldn_rate": "LP보유비율"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    "주식현재가", "전일대비", "전일대비율", "가중평균주식가격", "주식시가2", "주식최고가", "주식최저가",
+    "매도호가1", "매수호가1", "체결거래량", "누적거래량", "누적거래대금", "매도체결건수", "매수체결건수",
+    "순매수체결건수", "체결강도", "총매도수량", "총매수수량", "매수2비율", "전일거래량대비등락율",
+    "시가2대비현재가", "최고가대비현재가", "최저가대비현재가", "매도호가잔량1", "매수호가잔량1",
+    "총매도호가잔량", "총매수호가잔량", "시간가치값", "패리티", "프리미엄값", "기어링", "손익분기비율",
+    "내재가치값", "프리미엄비율", "자본지지점", "레버리지값", "델타", "감마", "베가", "세타", "로우",
+    "HTS내재변동성", "HTS이론가", "거래량회전율", "LP보유량", "LP보유비율"
+]
+
+def main():
+    """
+    ELW 실시간예상체결
+    
+    ELW 실시간예상체결 API입니다.
+
+[참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+
+[호출 데이터]
+헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
+
+[응답 데이터]
+1. 정상 등록 여부 (JSON)
+- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
+- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
+- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
+
+2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
+ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
+- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
+- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
+- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
+- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # API 호출
+    logger.info("API 호출")
+    kws.subscribe(request=elw_exp_ccnl, data=["57LA24","57L739","57L650","57L966","52L181","57LB38"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+            logging.info("결과:")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_exp_ccnl/elw_exp_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_exp_ccnl/elw_exp_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..21d2566
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/elw_exp_ccnl/elw_exp_ccnl.py
@@ -0,0 +1,121 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 - ELW 실시간예상체결[실시간-063]
+##############################################################################################
+
+def elw_exp_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    ELW 실시간예상체결[H0EWANC0]
+    ELW 실시간예상체결 API입니다. 이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열일 수 없습니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생합니다.
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = elw_exp_ccnl("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0EWANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "stck_cntg_hour",
+        "stck_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "wghn_avrg_stck_prc",
+        "stck_oprc",
+        "stck_hgpr",
+        "stck_lwpr",
+        "askp1",
+        "bidp1",
+        "cntg_vol",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "cttr",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "cntg_cls_code",
+        "shnu_rate",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_prpr",
+        "bsop_date",
+        "new_mkop_cls_code",
+        "trht_yn",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "tmvl_val",
+        "prit",
+        "prmm_val",
+        "gear",
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+        "invl_val",
+        "prmm_rate",
+        "cfp",
+        "lvrg_val",
+        "delta",
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+        "vega",
+        "theta",
+        "rho",
+        "hts_ints_vltl",
+        "hts_thpr",
+        "vol_tnrt",
+        "lp_hvol",
+        "lp_hldn_rate",
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/expiration_stocks/chk_expiration_stocks.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/expiration_stocks/chk_expiration_stocks.py
new file mode 100644
index 0000000..7df6fac
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/expiration_stocks/chk_expiration_stocks.py
@@ -0,0 +1,128 @@
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from expiration_stocks import expiration_stocks
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 만기예정/만기종목[국내주식-184]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드',
+    'elw_kor_isnm': 'ELW한글종목명',
+    'unas_isnm': '기초자산종목명',
+    'unas_prpr': '기초자산현재가',
+    'acpr': '행사가',
+    'stck_cnvr_rate': '주식전환비율',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'stck_lstn_date': '주식상장일자',
+    'stck_last_tr_date': '주식최종거래일자',
+    'total_rdmp_amt': '총상환금액',
+    'rdmp_amt': '상환금액',
+    'lstn_stcn': '상장주수',
+    'lp_hvol': 'LP보유량',
+    'ccls_paym_prc': '확정지급2가격',
+    'mtrt_vltn_amt': '만기평가금액',
+    'evnt_prd_fin_date': '행사2기간종료일자',
+    'stlm_date': '결제일자',
+    'pblc_prc': '발행가격',
+    'unas_shrn_iscd': '기초자산단축종목코드',
+    'stnd_iscd': '표준종목코드',
+    'rdmp_ask_amt': '상환청구금액'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    '기초자산현재가', '행사가', '주식전환비율', 'ELW현재가', '총상환금액', '상환금액', 
+    '상장주수', 'LP보유량', '확정지급2가격', '만기평가금액', '발행가격', '상환청구금액'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 만기예정_만기종목[국내주식-184]
+
+    ELW 만기예정_만기종목 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (W 입력)
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (11547 입력)
+        - fid_input_date_1 (str): 입력날짜1 (입력날짜 ~ (ex) 20240402))
+        - fid_input_date_2 (str): 입력날짜2 (~입력날짜 (ex) 20240408))
+        - fid_div_cls_code (str): 분류구분코드 (0(콜),1(풋),2(전체))
+        - fid_etc_cls_code (str): 기타구분코드 (공백 입력)
+        - fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 (000000(전체), 2001(KOSPI 200), 기초자산코드(종목코드 ex. 삼성전자-005930))
+        - fid_input_iscd_2 (str): 발행회사코드 (00000(전체), 00003(한국투자증권), 00017(KB증권), 00005(미래에셋증권))
+        - fid_blng_cls_code (str): 결제방법 (0(전체),1(일반),2(조기종료))
+        - fid_input_option_1 (str): 입력옵션1 (공백 입력)
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 만기예정_만기종목 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = expiration_stocks(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="11547", fid_input_date_1="20240402", fid_input_date_2="20240408", fid_div_cls_code="2", fid_etc_cls_code="", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd_2="00000", fid_blng_cls_code="0", fid_input_option_1="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = expiration_stocks(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_cond_scr_div_code="11547",  # 조건화면분류코드
+            fid_input_date_1="20250101",  # 입력날짜1
+            fid_input_date_2="20250930",  # 입력날짜2
+            fid_div_cls_code="2",  # 분류구분코드
+            fid_etc_cls_code="",  # 기타구분코드
+            fid_unas_input_iscd="000000",  # 기초자산입력종목코드
+            fid_input_iscd_2="00000",  # 발행회사코드
+            fid_blng_cls_code="0",  # 결제방법
+            fid_input_option_1="",  # 입력옵션1
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 만기예정_만기종목 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/expiration_stocks/expiration_stocks.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/expiration_stocks/expiration_stocks.py
new file mode 100644
index 0000000..f17f2ab
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/expiration_stocks/expiration_stocks.py
@@ -0,0 +1,179 @@
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 만기예정/만기종목[국내주식-184]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/expiration-stocks"
+
+def expiration_stocks(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_input_date_1: str,  # 입력날짜1
+    fid_input_date_2: str,  # 입력날짜2
+    fid_div_cls_code: str,  # 분류구분코드
+    fid_etc_cls_code: str,  # 기타구분코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+    fid_input_iscd_2: str,  # 발행회사코드
+    fid_blng_cls_code: str,  # 결제방법
+    fid_input_option_1: str,  # 입력옵션1
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 만기예정_만기종목[국내주식-184]
+    ELW 만기예정_만기종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): W 입력
+        fid_cond_scr_div_code (str): 11547 입력
+        fid_input_date_1 (str): 입력날짜 ~ (ex) 20240402)
+        fid_input_date_2 (str): ~입력날짜 (ex) 20240408)
+        fid_div_cls_code (str): 0(콜),1(풋),2(전체)
+        fid_etc_cls_code (str): 공백 입력
+        fid_unas_input_iscd (str): 000000(전체), 2001(KOSPI 200), 기초자산코드(종목코드 ex. 삼성전자-005930)
+        fid_input_iscd_2 (str): 00000(전체), 00003(한국투자증권), 00017(KB증권), 00005(미래에셋증권)
+        fid_blng_cls_code (str): 0(전체),1(일반),2(조기종료)
+        fid_input_option_1 (str): 공백 입력
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 만기예정_만기종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = expiration_stocks(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='11547',
+        ...     fid_input_date_1='20240402',
+        ...     fid_input_date_2='20240408',
+        ...     fid_div_cls_code='0',
+        ...     fid_etc_cls_code='',
+        ...     fid_unas_input_iscd='000000',
+        ...     fid_input_iscd_2='00000',
+        ...     fid_blng_cls_code='0',
+        ...     fid_input_option_1='',
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11547')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11547')")
+    
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20240402')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20240402')")
+    
+    if not fid_input_date_2:
+        logger.error("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20240408')")
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20240408')")
+    
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+    
+    if not fid_input_iscd_2:
+        logger.error("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '00000')")
+    
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "FHKEW154700C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+        "FID_INPUT_OPTION_1": fid_input_option_1,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return expiration_stocks(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_etc_cls_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_input_option_1,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator/chk_indicator.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator/chk_indicator.py
new file mode 100644
index 0000000..72d5f9f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator/chk_indicator.py
@@ -0,0 +1,123 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from indicator import indicator
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 지표순위[국내주식-169]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드',
+    'elw_kor_isnm': 'ELW한글종목명',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'stck_cnvr_rate': '주식전환비율',
+    'lvrg_val': '레버리지값',
+    'acpr': '행사가',
+    'tmvl_val': '시간가치값',
+    'invl_val': '내재가치값',
+    'elw_ko_barrier': '조기종료발생기준가격'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '누적거래량', '주식전환비율', 
+    '레버리지값', '행사가', '시간가치값', '내재가치값', '조기종료발생기준가격'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 지표순위[국내주식-169]
+
+    ELW 지표순위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분코드 (W))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (Unique key(20279))
+        - fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 ('000000(전체), 2001(코스피200) , 3003(코스닥150), 005930(삼성전자) ')
+        - fid_input_iscd (str): 발행사 ('00000(전체), 00003(한국투자증권) , 00017(KB증권), 00005(미래에셋주식회사)')
+        - fid_div_cls_code (str): 콜풋구분코드 (0(전체), 1(콜), 2(풋))
+        - fid_input_price_1 (str): 가격(이상) ()
+        - fid_input_price_2 (str): 가격(이하) ()
+        - fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상) ()
+        - fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하) ()
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 (0(전환비율), 1(레버리지), 2(행사가 ), 3(내재가치), 4(시간가치))
+        - fid_blng_cls_code (str): 결재방법 (0(전체), 1(일반), 2(조기종료))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 지표순위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = indicator(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="20279", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd="00000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_input_vol_1="", fid_input_vol_2="", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = indicator(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_cond_scr_div_code="20279",  # 조건화면분류코드
+            fid_unas_input_iscd="000000",  # 기초자산입력종목코드
+            fid_input_iscd="00000",  # 발행사
+            fid_div_cls_code="0",  # 콜풋구분코드
+            fid_input_price_1="",  # 가격(이상)
+            fid_input_price_2="",  # 가격(이하)
+            fid_input_vol_1="",  # 거래량(이상)
+            fid_input_vol_2="",  # 거래량(이하)
+            fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위정렬구분코드
+            fid_blng_cls_code="0",  # 결재방법
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 지표순위 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator/indicator.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator/indicator.py
new file mode 100644
index 0000000..a7e0ed4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator/indicator.py
@@ -0,0 +1,180 @@
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 지표순위[국내주식-169]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/ranking/indicator"
+
+def indicator(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+    fid_input_iscd: str,  # 발행사
+    fid_div_cls_code: str,  # 콜풋구분코드
+    fid_input_price_1: str,  # 가격(이상)
+    fid_input_price_2: str,  # 가격(이하)
+    fid_input_vol_1: str,  # 거래량(이상)
+    fid_input_vol_2: str,  # 거래량(이하)
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드
+    fid_blng_cls_code: str,  # 결재방법
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 지표순위[국내주식-169]
+    ELW 지표순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (필수)
+        fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 발행사 (필수)
+        fid_div_cls_code (str): 콜풋구분코드 (필수)
+        fid_input_price_1 (str): 가격(이상) (필수)
+        fid_input_price_2 (str): 가격(이하) (필수)
+        fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상) (필수)
+        fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하) (필수)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 (필수)
+        fid_blng_cls_code (str): 결재방법 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (옵션)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (옵션)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (옵션)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 지표순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = indicator(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='20279',
+        ...     fid_unas_input_iscd='000000',
+        ...     fid_input_iscd='00000',
+        ...     fid_div_cls_code='0',
+        ...     fid_input_price_1='1000',
+        ...     fid_input_price_2='5000',
+        ...     fid_input_vol_1='100',
+        ...     fid_input_vol_2='1000',
+        ...     fid_rank_sort_cls_code='0',
+        ...     fid_blng_cls_code='0'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20279')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20279')")
+    
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+    
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "FHPEW02790000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1,
+        "FID_INPUT_VOL_2": fid_input_vol_2,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return indicator(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_input_vol_1,
+                fid_input_vol_2,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_ccnl/chk_indicator_trend_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_ccnl/chk_indicator_trend_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..1764c29
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_ccnl/chk_indicator_trend_ccnl.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from indicator_trend_ccnl import indicator_trend_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 투자지표추이(체결)[국내주식-172]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_cntg_hour': '주식체결시간',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'lvrg_val': '레버리지값',
+    'gear': '기어링',
+    'tmvl_val': '시간가치값',
+    'invl_val': '내재가치값',
+    'prit': '패리티',
+    'apprch_rate': '접근도'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '누적거래량', '레버리지값', 
+    '기어링', '시간가치값', '내재가치값', '패리티', '접근도'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 투자지표추이(체결)[국내주식-172]
+
+    ELW 투자지표추이(체결) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분코드 (W))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (ex) 58J297(KBJ297삼성전자콜))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 투자지표추이(체결) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = indicator_trend_ccnl(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = indicator_trend_ccnl(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_input_iscd="57LA50",  # 입력종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 투자지표추이(체결) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_ccnl/indicator_trend_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_ccnl/indicator_trend_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..5faf06d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_ccnl/indicator_trend_ccnl.py
@@ -0,0 +1,114 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 투자지표추이(체결)[국내주식-172]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/indicator-trend-ccnl"
+
+def indicator_trend_ccnl(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 투자지표추이(체결)[국내주식-172]
+    ELW 투자지표추이(체결) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 투자지표추이(체결) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = indicator_trend_ccnl("W", "58J297")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "FHPEW02740100"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return indicator_trend_ccnl(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_daily/chk_indicator_trend_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_daily/chk_indicator_trend_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..8918c0b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_daily/chk_indicator_trend_daily.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from indicator_trend_daily import indicator_trend_daily
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 투자지표추이(일별)[국내주식-173]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식영업일자',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'lvrg_val': '레버리지값',
+    'gear': '기어링',
+    'tmvl_val': '시간가치값',
+    'invl_val': '내재가치값',
+    'prit': '패리티',
+    'elw_oprc': 'ELW시가2',
+    'elw_hgpr': 'ELW최고가',
+    'elw_lwpr': 'ELW최저가',
+    'apprch_rate': '접근도'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '누적거래량', '레버리지값', '기어링', 
+    '시간가치값', '내재가치값', '패리티', 'ELW시가2', 'ELW최고가', 'ELW최저가', '접근도'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 투자지표추이(일별)[국내주식-173]
+
+    ELW 투자지표추이(일별) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장 분류 코드 (예: 'W')
+        - fid_input_iscd (str): 종목코드 (6자리, 예: '57K281')
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 투자지표추이(일별) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = indicator_trend_daily(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="57K281")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = indicator_trend_daily(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 시장 분류 코드
+            fid_input_iscd="57K281",  # 종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 투자지표추이(일별) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_daily/indicator_trend_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_daily/indicator_trend_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..9e5efe5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_daily/indicator_trend_daily.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 투자지표추이(일별)[국내주식-173]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/indicator-trend-daily"
+
+def indicator_trend_daily(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 시장 분류 코드 (예: 'W')
+    fid_input_iscd: str,  # 종목코드 (6자리)
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 투자지표추이(일별)[국내주식-173]
+    ELW 투자지표추이(일별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장 분류 코드 (예: 'W')
+        fid_input_iscd (str): 종목코드 (6자리, 예: '57K281')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 투자지표추이(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = indicator_trend_daily('W', '57K281')
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '57K281')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '57K281')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "FHPEW02740200"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return indicator_trend_daily(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_minute/chk_indicator_trend_minute.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_minute/chk_indicator_trend_minute.py
new file mode 100644
index 0000000..7086e20
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_minute/chk_indicator_trend_minute.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from indicator_trend_minute import indicator_trend_minute
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 투자지표추이(분별)[국내주식-174]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식영업일자',
+    'stck_cntg_hour': '주식체결시간',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'elw_oprc': 'ELW시가2',
+    'elw_hgpr': 'ELW최고가',
+    'elw_lwpr': 'ELW최저가',
+    'lvrg_val': '레버리지값',
+    'gear': '기어링',
+    'prmm_val': '프리미엄값',
+    'invl_val': '내재가치값',
+    'prit': '패리티',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'cntg_vol': '체결거래량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', 'ELW시가2', 'ELW최고가', 'ELW최저가', '레버리지값', '기어링', 
+    '프리미엄값', '내재가치값', '패리티', '누적거래량', '체결거래량'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 투자지표추이(분별)[국내주식-174]
+
+    ELW 투자지표추이(분별) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분코드 (W))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (ex) 58J297(KBJ297삼성전자콜))
+        - fid_hour_cls_code (str): 시간구분코드 ('60(1분), 180(3분), 300(5분), 600(10분), 1800(30분), 3600(60분), 7200(60분) ')
+        - fid_pw_data_incu_yn (str): 과거데이터 포함 여부 (N(과거데이터포함X),Y(과거데이터포함O))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 투자지표추이(분별) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = indicator_trend_minute(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297", fid_hour_cls_code="60", fid_pw_data_incu_yn="N")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = indicator_trend_minute(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_input_iscd="57LA50",  # 입력종목코드
+            fid_hour_cls_code="60",  # 시간구분코드
+            fid_pw_data_incu_yn="N",  # 과거데이터 포함 여부
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 투자지표추이(분별) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_minute/indicator_trend_minute.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_minute/indicator_trend_minute.py
new file mode 100644
index 0000000..bad1219
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/indicator_trend_minute/indicator_trend_minute.py
@@ -0,0 +1,141 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 투자지표추이(분별)[국내주식-174]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/indicator-trend-minute"
+
+def indicator_trend_minute(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    fid_hour_cls_code: str,  # 시간구분코드
+    fid_pw_data_incu_yn: str,  # 과거데이터 포함 여부
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 투자지표추이(분별)[국내주식-174]
+    ELW 투자지표추이(분별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (W)
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 예시: 58J297(KBJ297삼성전자콜)
+        fid_hour_cls_code (str): 시간구분코드 예시: '60(1분), 180(3분), 300(5분), 600(10분), 1800(30분), 3600(60분), 7200(60분)'
+        fid_pw_data_incu_yn (str): 과거데이터 포함 여부 예시: N(과거데이터포함X), Y(과거데이터포함O)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 투자지표추이(분별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = indicator_trend_minute(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_input_iscd='58J297',
+        ...     fid_hour_cls_code='60',
+        ...     fid_pw_data_incu_yn='N'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+
+    if not fid_hour_cls_code:
+        logger.error("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '60')")
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '60')")
+
+    if not fid_pw_data_incu_yn:
+        logger.error("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'N')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+    url = API_URL
+    tr_id = "FHPEW02740300"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 호출 성공 여부 확인
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return indicator_trend_minute(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_hour_cls_code,
+                fid_pw_data_incu_yn,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/lp_trade_trend/chk_lp_trade_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/lp_trade_trend/chk_lp_trade_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..9c27d22
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/lp_trade_trend/chk_lp_trade_trend.py
@@ -0,0 +1,132 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+import lp_trade_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW LP매매추이[국내주식-182]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cntg_hour': '체결시간',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적거래대금',
+    'lp_buy_qty': 'LP매수수량',
+    'lp_sell_qty': 'LP매도수량',
+    'lp_ntby_qty': 'LP순매수수량',
+    'lp_buy_amt': 'LP매수금액',
+    'lp_sell_amt': 'LP매도금액',
+    'lp_ntby_amt': 'LP순매수금액',
+    'inst_deal_qty': '기관매매수량',
+    'frgn_deal_qty': '외국인매매수량',
+    'prsn_deal_qty': '개인매매수량',
+    'apprch_rate': '접근도'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '누적거래량', '누적거래대금',
+    'LP매수수량', 'LP매도수량', 'LP순매수수량', 'LP매수금액', 'LP매도금액', 
+    'LP순매수금액', '기관매매수량', '외국인매매수량', '개인매매수량', '접근도'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW LP매매추이[국내주식-182]
+
+    ELW LP매매추이 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분(W))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (입력종목코드(ex 52K577(미래 K577KOSDAQ150콜))
+
+    Returns:
+        - Tuple[DataFrame, ...]: ELW LP매매추이 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = lp_trade_trend(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="52K577")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2 = lp_trade_trend.lp_trade_trend(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_input_iscd="52K577",  # 입력종목코드
+        )
+        
+        # 첫 번째 결과 처리
+        if result1 is None or result1.empty:
+            logger.warning("첫 번째 조회된 데이터가 없습니다.")
+        else:
+            # 컬럼명 출력
+            logger.info("첫 번째 결과 사용 가능한 컬럼 목록:")
+            logger.info(result1.columns.tolist())
+
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            # 결과 출력 (output1)
+            logger.info("=== output1 ===")
+            logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result1))
+            print("output1:")
+            print(result1)
+
+        # 두 번째 결과 처리
+        if result2 is None or result2.empty:
+            logger.warning("두 번째 조회된 데이터가 없습니다.")
+        else:
+            # 컬럼명 출력
+            logger.info("두 번째 결과 사용 가능한 컬럼 목록:")
+            logger.info(result2.columns.tolist())
+
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            # 결과 출력 (output2)
+            logger.info("=== output2 ===")
+            logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result2))
+            print("output2:")
+            print(result2)
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/lp_trade_trend/lp_trade_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/lp_trade_trend/lp_trade_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..fefb720
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/lp_trade_trend/lp_trade_trend.py
@@ -0,0 +1,124 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW LP매매추이[국내주식-182]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/lp-trade-trend"
+
+def lp_trade_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[Optional[pd.DataFrame], Optional[pd.DataFrame]]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW LP매매추이[국내주식-182]
+    ELW LP매매추이 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분(W)
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드(ex 52K577(미래 K577KOSDAQ150콜)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: ELW LP매매추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = lp_trade_trend("W", "52K577")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '52K577')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '52K577')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "FHPEW03760000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return lp_trade_trend(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/newly_listed/chk_newly_listed.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/newly_listed/chk_newly_listed.py
new file mode 100644
index 0000000..b5751bc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/newly_listed/chk_newly_listed.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from newly_listed import newly_listed
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 신규상장종목[국내주식-181]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드',
+    'unas_isnm': '기초자산종목명',
+    'lstn_stcn': '상장주수',
+    'acpr': '행사가',
+    'stck_last_tr_date': '주식최종거래일자',
+    'elw_ko_barrier': '조기종료발생기준가격'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    '상장주수', '행사가'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 신규상장종목[국내주식-181]
+
+    ELW 신규상장종목 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분코드 (W))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (Unique key(11548))
+        - fid_div_cls_code (str): 분류구분코드 (전체(02), 콜(00), 풋(01))
+        - fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 ('ex) 000000(전체), 2001(코스피200) , 3003(코스닥150), 005930(삼성전자) ')
+        - fid_input_iscd_2 (str): 입력종목코드2 ('00003(한국투자증권), 00017(KB증권),  00005(미래에셋증권)')
+        - fid_input_date_1 (str): 입력날짜1 (날짜 (ex) 20240402))
+        - fid_blng_cls_code (str): 결재방법 (0(전체), 1(일반), 2(조기종료))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 신규상장종목 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = newly_listed(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="11548", fid_div_cls_code="02", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd_2="00003", fid_input_date_1="20240402", fid_blng_cls_code="0")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = newly_listed(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_cond_scr_div_code="11548",  # 조건화면분류코드
+            fid_div_cls_code="02",  # 분류구분코드
+            fid_unas_input_iscd="000000",  # 기초자산입력종목코드
+            fid_input_iscd_2="00003",  # 입력종목코드2
+            fid_input_date_1="20250601",  # 입력날짜1
+            fid_blng_cls_code="0",  # 결제방법
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 신규상장종목 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/newly_listed/newly_listed.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/newly_listed/newly_listed.py
new file mode 100644
index 0000000..d1930e0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/newly_listed/newly_listed.py
@@ -0,0 +1,160 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 신규상장종목[국내주식-181]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/newly-listed"
+
+def newly_listed(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_div_cls_code: str,  # 분류구분코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+    fid_input_iscd_2: str,  # 입력종목코드2
+    fid_input_date_1: str,  # 입력날짜1
+    fid_blng_cls_code: str,  # 결재방법
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 신규상장종목[국내주식-181]
+    ELW 신규상장종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (W)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(11548)
+        fid_div_cls_code (str): 전체(02), 콜(00), 풋(01)
+        fid_unas_input_iscd (str): 'ex) 000000(전체), 2001(코스피200) , 3003(코스닥150), 005930(삼성전자) '
+        fid_input_iscd_2 (str): '00003(한국투자증권), 00017(KB증권),  00005(미래에셋증권)'
+        fid_input_date_1 (str): 날짜 (ex) 20240402)
+        fid_blng_cls_code (str): 0(전체), 1(일반), 2(조기종료)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 신규상장종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = newly_listed(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='11548',
+        ...     fid_div_cls_code='02',
+        ...     fid_unas_input_iscd='000000',
+        ...     fid_input_iscd_2='00003',
+        ...     fid_input_date_1='20240402',
+        ...     fid_blng_cls_code='0'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11548')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11548')")
+    
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '02')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '02')")
+    
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+    
+    if not fid_input_iscd_2:
+        logger.error("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '00003')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '00003')")
+    
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20240402')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20240402')")
+    
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "FHKEW154800C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return newly_listed(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_input_date_1,
+                fid_blng_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/quick_change/chk_quick_change.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/quick_change/chk_quick_change.py
new file mode 100644
index 0000000..f17de7a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/quick_change/chk_quick_change.py
@@ -0,0 +1,130 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from quick_change import quick_change
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 당일급변종목[국내주식-171]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드',
+    'elw_kor_isnm': 'ELW한글종목명',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'askp': '매도호가',
+    'bidp': '매수호가',
+    'total_askp_rsqn': '총매도호가잔량',
+    'total_bidp_rsqn': '총매수호가잔량',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'stnd_val': '기준값',
+    'stnd_val_vrss': '기준값대비',
+    'stnd_val_ctrt': '기준값대비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '누적거래량', '누적거래대금', 
+    '기준값', '기준값대비', '기준값대비율'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 당일급변종목[국내주식-171]
+
+    ELW 당일급변종목 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분코드 (W))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (Unique key(20287))
+        - fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 ('000000(전체), 2001(코스피200) , 3003(코스닥150), 005930(삼성전자) ')
+        - fid_input_iscd (str): 발행사 ('00000(전체), 00003(한국투자증권) , 00017(KB증권), 00005(미래에셋주식회사)')
+        - fid_mrkt_cls_code (str): 시장구분코드 (Unique key(A))
+        - fid_input_price_1 (str): 가격(이상) ()
+        - fid_input_price_2 (str): 가격(이하) ()
+        - fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상) ()
+        - fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하) ()
+        - fid_hour_cls_code (str): 시간구분코드 (1(분), 2(일))
+        - fid_input_hour_1 (str): 입력 일 또는 분 ()
+        - fid_input_hour_2 (str): 기준시간(분 선택 시) ()
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 ('1(가격급등), 2(가격급락), 3(거래량급증) , 4(매수잔량급증), 5(매도잔량급증)')
+        - fid_blng_cls_code (str): 결재방법 (0(전체), 1(일반), 2(조기종료))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 당일급변종목 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = quick_change(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="20287", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd="00000", fid_mrkt_cls_code="A", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_input_vol_1="", fid_input_vol_2="", fid_hour_cls_code="1", fid_input_hour_1="", fid_input_hour_2="", fid_rank_sort_cls_code="1", fid_blng_cls_code="0")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = quick_change(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_cond_scr_div_code="20287",  # 조건화면분류코드
+            fid_unas_input_iscd="000000",  # 기초자산입력종목코드
+            fid_input_iscd="00000",  # 발행사
+            fid_mrkt_cls_code="A",  # 시장구분코드
+            fid_input_price_1="",  # 가격(이상)
+            fid_input_price_2="",  # 가격(이하)
+            fid_input_vol_1="",  # 거래량(이상)
+            fid_input_vol_2="",  # 거래량(이하)
+            fid_hour_cls_code="1",  # 시간구분코드
+            fid_input_hour_1="0",  # 입력 일 또는 분
+            fid_input_hour_2="",  # 기준시간(분 선택 시)
+            fid_rank_sort_cls_code="1",  # 순위정렬구분코드
+            fid_blng_cls_code="0"  # 결재방법
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 당일급변종목 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/quick_change/quick_change.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/quick_change/quick_change.py
new file mode 100644
index 0000000..c79f867
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/quick_change/quick_change.py
@@ -0,0 +1,193 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 당일급변종목[국내주식-171]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/ranking/quick-change"
+
+def quick_change(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+    fid_input_iscd: str,  # 발행사
+    fid_mrkt_cls_code: str,  # 시장구분코드
+    fid_input_price_1: str,  # 가격(이상)
+    fid_input_price_2: str,  # 가격(이하)
+    fid_input_vol_1: str,  # 거래량(이상)
+    fid_input_vol_2: str,  # 거래량(이하)
+    fid_hour_cls_code: str,  # 시간구분코드
+    fid_input_hour_1: str,  # 입력 일 또는 분
+    fid_input_hour_2: str,  # 기준시간(분 선택 시)
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드
+    fid_blng_cls_code: str,  # 결재방법
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 당일급변종목[국내주식-171]
+    ELW 당일급변종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (필수)
+        fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 발행사 (필수)
+        fid_mrkt_cls_code (str): 시장구분코드 (필수)
+        fid_input_price_1 (str): 가격(이상) (필수)
+        fid_input_price_2 (str): 가격(이하) (필수)
+        fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상) (필수)
+        fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하) (필수)
+        fid_hour_cls_code (str): 시간구분코드 (필수)
+        fid_input_hour_1 (str): 입력 일 또는 분 (필수)
+        fid_input_hour_2 (str): 기준시간(분 선택 시) (필수)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 (필수)
+        fid_blng_cls_code (str): 결재방법 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (옵션)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (옵션)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (옵션)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 당일급변종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = quick_change(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='20287',
+        ...     fid_unas_input_iscd='000000',
+        ...     fid_input_iscd='00000',
+        ...     fid_mrkt_cls_code='A',
+        ...     fid_input_price_1='1000',
+        ...     fid_input_price_2='5000',
+        ...     fid_input_vol_1='10000',
+        ...     fid_input_vol_2='50000',
+        ...     fid_hour_cls_code='1',
+        ...     fid_input_hour_1='10',
+        ...     fid_input_hour_2='30',
+        ...     fid_rank_sort_cls_code='1',
+        ...     fid_blng_cls_code='0'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20287')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20287')")
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+    if not fid_mrkt_cls_code:
+        logger.error("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'A')")
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'A')")
+    if not fid_hour_cls_code:
+        logger.error("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '1')")
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPEW02870000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1,
+        "FID_INPUT_VOL_2": fid_input_vol_2,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_INPUT_HOUR_2": fid_input_hour_2,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return quick_change(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_input_vol_1,
+                fid_input_vol_2,
+                fid_hour_cls_code,
+                fid_input_hour_1,
+                fid_input_hour_2,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity/chk_sensitivity.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity/chk_sensitivity.py
new file mode 100644
index 0000000..0a5c28f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity/chk_sensitivity.py
@@ -0,0 +1,129 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from sensitivity import sensitivity
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 순위[국내주식-170]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드',
+    'elw_kor_isnm': 'ELW한글종목명',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'hts_thpr': 'HTS이론가',
+    'delta_val': '델타값',
+    'gama': '감마',
+    'theta': '세타',
+    'vega': '베가',
+    'rho': '로우',
+    'hts_ints_vltl': 'HTS내재변동성',
+    'd90_hist_vltl': '90일역사적변동성'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '누적거래량', 'HTS이론가', 
+    '델타값', '감마', '세타', '베가', '로우', 'HTS내재변동성', '90일역사적변동성'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 민감도 순위[국내주식-170]
+
+    ELW 민감도 순위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분코드 (W))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (Unique key(20285))
+        - fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 ('000000(전체), 2001(코스피200) , 3003(코스닥150), 005930(삼성전자) ')
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 ('00000(전체), 00003(한국투자증권) , 00017(KB증권), 00005(미래에셋주식회사)')
+        - fid_div_cls_code (str): 콜풋구분코드 (0(전체), 1(콜), 2(풋))
+        - fid_input_price_1 (str): 가격(이상) ()
+        - fid_input_price_2 (str): 가격(이하) ()
+        - fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상) ()
+        - fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하) ()
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 ('0(이론가), 1(델타), 2(감마), 3(로), 4(베가) , 5(로) , 6(내재변동성), 7(90일변동성)')
+        - fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 잔존일수(이상) ()
+        - fid_input_date_1 (str): 조회기준일 ()
+        - fid_blng_cls_code (str): 결재방법 (0(전체), 1(일반), 2(조기종료))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 민감도 순위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = sensitivity(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="20285", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd="00000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_input_vol_1="", fid_input_vol_2="", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_rmnn_dynu_1="", fid_input_date_1="", fid_blng_cls_code="0")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = sensitivity(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",           # 조건시장분류코드
+            fid_cond_scr_div_code="20285",        # 조건화면분류코드
+            fid_unas_input_iscd="000000",         # 기초자산입력종목코드
+            fid_input_iscd="00000",               # 입력종목코드
+            fid_div_cls_code="0",                 # 콜풋구분코드
+            fid_input_price_1="",                 # 가격(이상)
+            fid_input_price_2="",                 # 가격(이하)
+            fid_input_vol_1="",                   # 거래량(이상)
+            fid_input_vol_2="",                   # 거래량(이하)
+            fid_rank_sort_cls_code="0",           # 순위정렬구분코드
+            fid_input_rmnn_dynu_1="",             # 잔존일수(이상)
+            fid_input_date_1="",                  # 조회기준일
+            fid_blng_cls_code="0"                 # 결재방법
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 민감도 순위 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity/sensitivity.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity/sensitivity.py
new file mode 100644
index 0000000..44a3375
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity/sensitivity.py
@@ -0,0 +1,188 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 순위[국내주식-170]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/ranking/sensitivity"
+
+def sensitivity(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    fid_div_cls_code: str,  # 콜풋구분코드
+    fid_input_price_1: str,  # 가격(이상)
+    fid_input_price_2: str,  # 가격(이하)
+    fid_input_vol_1: str,  # 거래량(이상)
+    fid_input_vol_2: str,  # 거래량(이하)
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드
+    fid_input_rmnn_dynu_1: str,  # 잔존일수(이상)
+    fid_input_date_1: str,  # 조회기준일
+    fid_blng_cls_code: str,  # 결재방법
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 민감도 순위[국내주식-170]
+    ELW 민감도 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드
+        fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드
+        fid_div_cls_code (str): 콜풋구분코드
+        fid_input_price_1 (str): 가격(이상)
+        fid_input_price_2 (str): 가격(이하)
+        fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상)
+        fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드
+        fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 잔존일수(이상)
+        fid_input_date_1 (str): 조회기준일
+        fid_blng_cls_code (str): 결재방법
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 민감도 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = sensitivity(
+                fid_cond_mrkt_div_code='W',
+                fid_cond_scr_div_code='20285',
+                fid_unas_input_iscd='000000',
+                fid_input_iscd='00000',
+                fid_div_cls_code='0',
+                fid_input_price_1='0',
+                fid_input_price_2='100000',
+                fid_input_vol_1='0',
+                fid_input_vol_2='1000000',
+                fid_rank_sort_cls_code='0',
+                fid_input_rmnn_dynu_1='0',
+                fid_input_date_1='20230101',
+                fid_blng_cls_code='0'
+            )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20285')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20285')")
+    
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+    
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "FHPEW02850000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1,
+        "FID_INPUT_VOL_2": fid_input_vol_2,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1": fid_input_rmnn_dynu_1,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return sensitivity(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_input_vol_1,
+                fid_input_vol_2,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_rmnn_dynu_1,
+                fid_input_date_1,
+                fid_blng_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity_trend_ccnl/chk_sensitivity_trend_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity_trend_ccnl/chk_sensitivity_trend_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..da20a7d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity_trend_ccnl/chk_sensitivity_trend_ccnl.py
@@ -0,0 +1,103 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from sensitivity_trend_ccnl import sensitivity_trend_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 추이(체결)[국내주식-175]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_cntg_hour': '주식체결시간',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'hts_thpr': 'hts 이론가',
+    'delta_val': '델타 값',
+    'gama': '감마',
+    'theta': '세타',
+    'vega': '베가',
+    'rho': '로우'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', 'hts 이론가', '델타 값', 
+    '감마', '세타', '베가', '로우'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 민감도 추이(체결)[국내주식-175]
+
+    ELW 민감도 추이(체결) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분코드 (W))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (ex) 58J297(KBJ297삼성전자콜))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 민감도 추이(체결) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = sensitivity_trend_ccnl(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = sensitivity_trend_ccnl(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_input_iscd="57LA50",  # 입력종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 민감도 추이(체결) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity_trend_ccnl/sensitivity_trend_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity_trend_ccnl/sensitivity_trend_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..d9486e8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity_trend_ccnl/sensitivity_trend_ccnl.py
@@ -0,0 +1,114 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 추이(체결)[국내주식-175]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/sensitivity-trend-ccnl"
+
+def sensitivity_trend_ccnl(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 민감도 추이(체결)[국내주식-175]
+    ELW 민감도 추이(체결) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 민감도 추이(체결) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = sensitivity_trend_ccnl('W', '58J297')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "FHPEW02830100"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+        
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+        
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return sensitivity_trend_ccnl(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity_trend_daily/chk_sensitivity_trend_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity_trend_daily/chk_sensitivity_trend_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..6fc71d3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity_trend_daily/chk_sensitivity_trend_daily.py
@@ -0,0 +1,103 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from sensitivity_trend_daily import sensitivity_trend_daily
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 추이(일별)[국내주식-176]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식영업일자',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'hts_thpr': 'HTS이론가',
+    'delta_val': '델타값',
+    'gama': '감마',
+    'theta': '세타',
+    'vega': '베가',
+    'rho': '로우'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', 'HTS이론가', '델타값', 
+    '감마', '세타', '베가', '로우'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 민감도 추이(일별)[국내주식-176]
+
+    ELW 민감도 추이(일별) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분코드 (W))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (ex)(58J438(KBJ438삼성전자풋))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 민감도 추이(일별) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = sensitivity_trend_daily(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J438")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = sensitivity_trend_daily(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_input_iscd="58J438",  # 입력종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 민감도 추이(일별) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity_trend_daily/sensitivity_trend_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity_trend_daily/sensitivity_trend_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..8a9ae08
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/sensitivity_trend_daily/sensitivity_trend_daily.py
@@ -0,0 +1,118 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 추이(일별)[국내주식-176]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/sensitivity-trend-daily"
+
+def sensitivity_trend_daily(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 민감도 추이(일별)[국내주식-176]
+    ELW 민감도 추이(일별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 민감도 추이(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = sensitivity_trend_daily("W", "58J438")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J438')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J438')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+    tr_id = "FHPEW02830200"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+        
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+        
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return sensitivity_trend_daily(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_list/chk_udrl_asset_list.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_list/chk_udrl_asset_list.py
new file mode 100644
index 0000000..d634b8b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_list/chk_udrl_asset_list.py
@@ -0,0 +1,99 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from udrl_asset_list import udrl_asset_list
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 기초자산 목록조회[국내주식-185]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'unas_shrn_iscd': '기초자산단축종목코드',
+    'unas_isnm': '기초자산종목명',
+    'unas_prpr': '기초자산현재가',
+    'unas_prdy_vrss': '기초자산전일대비',
+    'unas_prdy_vrss_sign': '기초자산전일대비부호',
+    'unas_prdy_ctrt': '기초자산전일대비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    '기초자산현재가', '기초자산전일대비', '기초자산전일대비율'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 기초자산 목록조회[국내주식-185]
+
+    ELW 기초자산 목록조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (11541(Primary key))
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 (0(종목명순), 1(콜발행종목순), 2(풋발행종목순), 3(전일대비 상승율순), 4(전일대비 하락율순), 5(현재가 크기순), 6(종목코드순))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (00000(전체), 00003(한국투자증권), 00017(KB증권), 00005(미래에셋))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 기초자산 목록조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = udrl_asset_list(fid_cond_scr_div_code="11541", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_iscd="00000")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = udrl_asset_list(
+            fid_cond_scr_div_code="11541",  # 조건화면분류코드
+            fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위정렬구분코드
+            fid_input_iscd="00000",  # 입력종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 기초자산 목록조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_list/udrl_asset_list.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_list/udrl_asset_list.py
new file mode 100644
index 0000000..63d4326
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_list/udrl_asset_list.py
@@ -0,0 +1,121 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-19
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 기초자산 목록조회[국내주식-185]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/udrl-asset-list"
+
+def udrl_asset_list(
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 기초자산 목록조회[국내주식-185]
+    ELW 기초자산 목록조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드, 예: '11541'
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드, 예: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6'
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드, 예: '00000', '00003', '00017', '00005'
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부, 기본값은 공백
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 기초자산 목록조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = udrl_asset_list('11541', '0', '00000')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11541')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11541')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKEW154100C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return udrl_asset_list(
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_price/chk_udrl_asset_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_price/chk_udrl_asset_price.py
new file mode 100644
index 0000000..fc5fa31
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_price/chk_udrl_asset_price.py
@@ -0,0 +1,151 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from udrl_asset_price import udrl_asset_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 기초자산별 종목시세[국내주식-186]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'acpr': '행사가',
+    'prls_qryr_stpr_prc': '손익분기주가가격',
+    'hts_rmnn_dynu': 'HTS잔존일수',
+    'hts_ints_vltl': 'HTS내재변동성',
+    'stck_cnvr_rate': '주식전환비율',
+    'lp_hvol': 'LP보유량',
+    'lp_rlim': 'LP비중',
+    'lvrg_val': '레버리지값',
+    'gear': '기어링',
+    'delta_val': '델타값',
+    'gama': '감마',
+    'vega': '베가',
+    'theta': '세타',
+    'prls_qryr_rate': '손익분기비율',
+    'cfp': '자본지지점',
+    'prit': '패리티',
+    'invl_val': '내재가치값',
+    'tmvl_val': '시간가치값',
+    'hts_thpr': 'HTS이론가',
+    'stck_lstn_date': '주식상장일자',
+    'stck_last_tr_date': '주식최종거래일자',
+    'lp_ntby_qty': 'LP순매도량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '누적거래량', '행사가', '손익분기주가가격', 
+    'HTS잔존일수', 'HTS내재변동성', '주식전환비율', 'LP보유량', 'LP비중', '레버리지값', 
+    '기어링', '델타값', '감마', '베가', '세타', '손익분기비율', '자본지지점', '패리티', 
+    '내재가치값', '시간가치값', 'HTS이론가', 'LP순매도량'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 기초자산별 종목시세[국내주식-186]
+
+    ELW 기초자산별 종목시세 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분(W))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (Uniquekey(11541))
+        - fid_mrkt_cls_code (str): 시장구분코드 (전체(A),콜(C),풋(P))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 ('00000(전체), 00003(한국투자증권) , 00017(KB증권), 00005(미래에셋주식회사)')
+        - fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 ()
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량수 (전일거래량(정수량미만))
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상제외구분코드 (거래불가종목제외(0:미체크,1:체크))
+        - fid_input_price_1 (str): 입력가격1 (가격~원이상)
+        - fid_input_price_2 (str): 입력가격2 (가격~월이하)
+        - fid_input_vol_1 (str): 입력거래량1 (거래량~계약이상)
+        - fid_input_vol_2 (str): 입력거래량2 (거래량~계약이하)
+        - fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 입력잔존일수1 (잔존일(~일이상))
+        - fid_input_rmnn_dynu_2 (str): 입력잔존일수2 (잔존일(~일이하))
+        - fid_option (str): 옵션 (옵션상태(0:없음,1:ATM,2:ITM,3:OTM))
+        - fid_input_option_1 (str): 입력옵션1 ()
+        - fid_input_option_2 (str): 입력옵션2 ()
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 기초자산별 종목시세 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = udrl_asset_price(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="11541", fid_mrkt_cls_code="A", fid_input_iscd="00000", fid_unas_input_iscd="005930", fid_vol_cnt="1000", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_input_price_1="1000", fid_input_price_2="5000", fid_input_vol_1="100", fid_input_vol_2="1000", fid_input_rmnn_dynu_1="30", fid_input_rmnn_dynu_2="90", fid_option="0", fid_input_option_1="", fid_input_option_2="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = udrl_asset_price(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_cond_scr_div_code="11541",  # 조건화면분류코드
+            fid_mrkt_cls_code="A",  # 시장구분코드
+            fid_input_iscd="00000",  # 입력종목코드
+            fid_unas_input_iscd="005930",  # 기초자산입력종목코드
+            fid_vol_cnt="",  # 거래량수
+            fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상제외구분코드
+            fid_input_price_1="",  # 입력가격1
+            fid_input_price_2="",  # 입력가격2
+            fid_input_vol_1="",  # 입력거래량1
+            fid_input_vol_2="",  # 입력거래량2
+            fid_input_rmnn_dynu_1="",  # 입력잔존일수1
+            fid_input_rmnn_dynu_2="",  # 입력잔존일수2
+            fid_option="0",  # 옵션
+            fid_input_option_1="",  # 입력옵션1
+            fid_input_option_2="",  # 입력옵션2
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 기초자산별 종목시세 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_price/udrl_asset_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_price/udrl_asset_price.py
new file mode 100644
index 0000000..8b6199a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/udrl_asset_price/udrl_asset_price.py
@@ -0,0 +1,209 @@
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 기초자산별 종목시세
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 기초자산별 종목시세[국내주식-186]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/udrl-asset-price"
+
+def udrl_asset_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_mrkt_cls_code: str,  # 시장구분코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+    fid_vol_cnt: str,  # 거래량수
+    fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상제외구분코드
+    fid_input_price_1: str,  # 입력가격1
+    fid_input_price_2: str,  # 입력가격2
+    fid_input_vol_1: str,  # 입력거래량1
+    fid_input_vol_2: str,  # 입력거래량2
+    fid_input_rmnn_dynu_1: str,  # 입력잔존일수1
+    fid_input_rmnn_dynu_2: str,  # 입력잔존일수2
+    fid_option: str,  # 옵션
+    fid_input_option_1: str,  # 입력옵션1
+    fid_input_option_2: str,  # 입력옵션2
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 기초자산별 종목시세[국내주식-186]
+    ELW 기초자산별 종목시세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분(W)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Uniquekey(11541)
+        fid_mrkt_cls_code (str): 전체(A),콜(C),풋(P)
+        fid_input_iscd (str): '00000(전체), 00003(한국투자증권) , 00017(KB증권), 00005(미래에셋주식회사)'
+        fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드
+        fid_vol_cnt (str): 전일거래량(정수량미만)
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 거래불가종목제외(0:미체크,1:체크)
+        fid_input_price_1 (str): 가격~원이상
+        fid_input_price_2 (str): 가격~월이하
+        fid_input_vol_1 (str): 거래량~계약이상
+        fid_input_vol_2 (str): 거래량~계약이하
+        fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 잔존일(~일이상)
+        fid_input_rmnn_dynu_2 (str): 잔존일(~일이하)
+        fid_option (str): 옵션상태(0:없음,1:ATM,2:ITM,3:OTM)
+        fid_input_option_1 (str): 입력옵션1
+        fid_input_option_2 (str): 입력옵션2
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 기초자산별 종목시세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = udrl_asset_price(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='11541',
+        ...     fid_mrkt_cls_code='A',
+        ...     fid_input_iscd='00000',
+        ...     fid_unas_input_iscd='005930',
+        ...     fid_vol_cnt='1000',
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code='0',
+        ...     fid_input_price_1='1000',
+        ...     fid_input_price_2='5000',
+        ...     fid_input_vol_1='100',
+        ...     fid_input_vol_2='500',
+        ...     fid_input_rmnn_dynu_1='10',
+        ...     fid_input_rmnn_dynu_2='20',
+        ...     fid_option='0',
+        ...     fid_input_option_1='',
+        ...     fid_input_option_2=''
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11541')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11541')")
+
+    if not fid_mrkt_cls_code:
+        logger.error("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'A')")
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'A')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '00001')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '00001')")
+
+    if not fid_trgt_exls_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_option:
+        logger.error("fid_option is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_option is required. (e.g. '0')")
+
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKEW154101C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1,
+        "FID_INPUT_VOL_2": fid_input_vol_2,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1": fid_input_rmnn_dynu_1,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_2": fid_input_rmnn_dynu_2,
+        "FID_OPTION": fid_option,
+        "FID_INPUT_OPTION_1": fid_input_option_1,
+        "FID_INPUT_OPTION_2": fid_input_option_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return udrl_asset_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_input_vol_1,
+                fid_input_vol_2,
+                fid_input_rmnn_dynu_1,
+                fid_input_rmnn_dynu_2,
+                fid_option,
+                fid_input_option_1,
+                fid_input_option_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/updown_rate/chk_updown_rate.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/updown_rate/chk_updown_rate.py
new file mode 100644
index 0000000..08c8dbb
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/updown_rate/chk_updown_rate.py
@@ -0,0 +1,153 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from updown_rate import updown_rate
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 상승률순위[국내주식-167]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
+    'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'stck_sdpr': '주식기준가',
+    'sdpr_vrss_prpr_sign': '기준가대비현재가부호',
+    'sdpr_vrss_prpr': '기준가대비현재가',
+    'sdpr_vrss_prpr_rate': '기준가대비현재가비율',
+    'stck_oprc': '주식시가2',
+    'oprc_vrss_prpr_sign': '시가2대비현재가부호',
+    'oprc_vrss_prpr': '시가2대비현재가',
+    'oprc_vrss_prpr_rate': '시가2대비현재가비율',
+    'stck_hgpr': '주식최고가',
+    'stck_lwpr': '주식최저가',
+    'prd_rsfl_sign': '기간등락부호',
+    'prd_rsfl': '기간등락',
+    'prd_rsfl_rate': '기간등락비율',
+    'stck_cnvr_rate': '주식전환비율',
+    'hts_rmnn_dynu': 'HTS잔존일수',
+    'acpr': '행사가',
+    'unas_isnm': '기초자산명',
+    'unas_shrn_iscd': '기초자산코드',
+    'lp_hldn_rate': 'LP보유비율',
+    'prit': '패리티',
+    'prls_qryr_stpr_prc': '손익분기주가가격',
+    'delta_val': '델타값',
+    'theta': '세타',
+    'prls_qryr_rate': '손익분기비율',
+    'stck_lstn_date': '주식상장일자',
+    'stck_last_tr_date': '주식최종거래일자',
+    'hts_ints_vltl': 'HTS내재변동성',
+    'lvrg_val': '레버리지값'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '누적거래량', '주식기준가', '기준가대비현재가', '기준가대비현재가비율',
+    '주식시가2', '시가2대비현재가', '시가2대비현재가비율', '주식최고가', '주식최저가', '기간등락', '기간등락비율',
+    '주식전환비율', 'HTS잔존일수', '행사가', 'LP보유비율', '패리티', '손익분기주가가격', '델타값', '세타', '손익분기비율',
+    'HTS내재변동성', '레버리지값'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 상승률순위[국내주식-167]
+
+    ELW 상승률순위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 사용자권한정보 (시장구분코드 (W))
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 거래소코드 (Unique key(20277))
+        - fid_unas_input_iscd (str): 상승율/하락율 구분 ('000000(전체), 2001(코스피200) , 3003(코스닥150), 005930(삼성전자) ')
+        - fid_input_iscd (str): N일자값 ('00000(전체), 00003(한국투자증권) , 00017(KB증권), 00005(미래에셋주식회사)')
+        - fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 거래량조건 ('0(전체), 1(1개월이하), 2(1개월~2개월),  3(2개월~3개월), 4(3개월~6개월), 5(6개월~9개월),6(9개월~12개월), 7(12개월이상)')
+        - fid_div_cls_code (str): NEXT KEY BUFF (0(전체), 1(콜), 2(풋))
+        - fid_input_price_1 (str): 사용자권한정보 ()
+        - fid_input_price_2 (str): 거래소코드 ()
+        - fid_input_vol_1 (str): 상승율/하락율 구분 ()
+        - fid_input_vol_2 (str): N일자값 ()
+        - fid_input_date_1 (str): 거래량조건 ()
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): NEXT KEY BUFF ('0(상승율), 1(하락율), 2(시가대비상승율) , 3(시가대비하락율), 4(변동율)')
+        - fid_blng_cls_code (str): 사용자권한정보 (0(전체))
+        - fid_input_date_2 (str): 거래소코드 ()
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 상승률순위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = updown_rate(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="20277", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd="00000", fid_input_rmnn_dynu_1="0", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_input_vol_1="", fid_input_vol_2="", fid_input_date_1="", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0", fid_input_date_2="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = updown_rate(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 사용자권한정보
+            fid_cond_scr_div_code="20277",  # 거래소코드
+            fid_unas_input_iscd="000000",  # 상승율/하락율 구분
+            fid_input_iscd="00000",  # N일자값
+            fid_input_rmnn_dynu_1="0",  # 거래량조건
+            fid_div_cls_code="0",  # NEXT KEY BUFF
+            fid_input_price_1="",  # 사용자권한정보
+            fid_input_price_2="",  # 거래소코드
+            fid_input_vol_1="",  # 상승율/하락율 구분
+            fid_input_vol_2="",  # N일자값
+            fid_input_date_1="1",  # 거래량조건
+            fid_rank_sort_cls_code="0",  # NEXT KEY BUFF
+            fid_blng_cls_code="0",  # 사용자권한정보
+            fid_input_date_2="",  # 거래소코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 상승률순위 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/updown_rate/updown_rate.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/updown_rate/updown_rate.py
new file mode 100644
index 0000000..735af6e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/updown_rate/updown_rate.py
@@ -0,0 +1,200 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 상승률순위[국내주식-167]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/ranking/updown-rate"
+
+def updown_rate(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 사용자권한정보
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 거래소코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 상승율/하락율 구분
+    fid_input_iscd: str,  # N일자값
+    fid_input_rmnn_dynu_1: str,  # 거래량조건
+    fid_div_cls_code: str,  # NEXT KEY BUFF
+    fid_input_price_1: str,  # 사용자권한정보
+    fid_input_price_2: str,  # 거래소코드
+    fid_input_vol_1: str,  # 상승율/하락율 구분
+    fid_input_vol_2: str,  # N일자값
+    fid_input_date_1: str,  # 거래량조건
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # NEXT KEY BUFF
+    fid_blng_cls_code: str,  # 사용자권한정보
+    fid_input_date_2: str,  # 거래소코드
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 상승률순위[국내주식-167]
+    ELW 상승률순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (W)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20277)
+        fid_unas_input_iscd (str): '000000(전체), 2001(코스피200) , 3003(코스닥150), 005930(삼성전자) '
+        fid_input_iscd (str): '00000(전체), 00003(한국투자증권) , 00017(KB증권), 00005(미래에셋주식회사)'
+        fid_input_rmnn_dynu_1 (str): '0(전체), 1(1개월이하), 2(1개월~2개월),  3(2개월~3개월), 4(3개월~6개월), 5(6개월~9개월),6(9개월~12개월), 7(12개월이상)'
+        fid_div_cls_code (str): 0(전체), 1(콜), 2(풋)
+        fid_input_price_1 (str): 
+        fid_input_price_2 (str): 
+        fid_input_vol_1 (str): 
+        fid_input_vol_2 (str): 
+        fid_input_date_1 (str): 
+        fid_rank_sort_cls_code (str): '0(상승율), 1(하락율), 2(시가대비상승율) , 3(시가대비하락율), 4(변동율)'
+        fid_blng_cls_code (str): 0(전체)
+        fid_input_date_2 (str): 
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 상승률순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = updown_rate(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='20277',
+        ...     fid_unas_input_iscd='000000',
+        ...     fid_input_iscd='00000',
+        ...     fid_input_rmnn_dynu_1='0',
+        ...     fid_div_cls_code='0',
+        ...     fid_input_price_1='',
+        ...     fid_input_price_2='',
+        ...     fid_input_vol_1='',
+        ...     fid_input_vol_2='',
+        ...     fid_input_date_1='1',
+        ...     fid_rank_sort_cls_code='0',
+        ...     fid_blng_cls_code='0',
+        ...     fid_input_date_2=''
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20277')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20277')")
+
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+
+    if not fid_input_rmnn_dynu_1:
+        logger.error("fid_input_rmnn_dynu_1 is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_input_rmnn_dynu_1 is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPEW02770000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1": fid_input_rmnn_dynu_1,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1,
+        "FID_INPUT_VOL_2": fid_input_vol_2,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return updown_rate(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_rmnn_dynu_1,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_input_vol_1,
+                fid_input_vol_2,
+                fid_input_date_1,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_input_date_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_ccnl/chk_volatility_trend_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_ccnl/chk_volatility_trend_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..71b410d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_ccnl/chk_volatility_trend_ccnl.py
@@ -0,0 +1,100 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from volatility_trend_ccnl import volatility_trend_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성추이(체결)[국내주식-177]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_cntg_hour': '주식체결시간',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'bidp': '매수호가',
+    'askp': '매도호가',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'hts_ints_vltl': 'HTS내재변동성'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '매수호가', '매도호가', '누적거래량', 'HTS내재변동성'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 변동성추이(체결)[국내주식-177]
+
+    ELW 변동성추이(체결) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (W(Unique key))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (ex) 58J297(KBJ297삼성전자콜))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 변동성추이(체결) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = volatility_trend_ccnl(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = volatility_trend_ccnl(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_input_iscd="57LA50",  # 입력종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 변동성추이(체결) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_ccnl/volatility_trend_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_ccnl/volatility_trend_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..c83157e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_ccnl/volatility_trend_ccnl.py
@@ -0,0 +1,119 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성추이(체결)[국내주식-177]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/volatility-trend-ccnl"
+
+def volatility_trend_ccnl(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 변동성추이(체결)[국내주식-177]
+    ELW 변동성추이(체결) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 변동성추이(체결) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volatility_trend_ccnl("W", "58J297")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+    url = API_URL
+    tr_id = "FHPEW02840100"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+        
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+        
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return volatility_trend_ccnl(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_daily/chk_volatility_trend_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_daily/chk_volatility_trend_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..6951aec
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_daily/chk_volatility_trend_daily.py
@@ -0,0 +1,108 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from volatility_trend_daily import volatility_trend_daily
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성 추이(일별)[국내주식-178]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'elw_prpr': 'ELW 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'elw_oprc': 'elw 시가2',
+    'elw_hgpr': 'elw 최고가',
+    'elw_lwpr': 'elw 최저가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'd10_hist_vltl': '10일 역사적 변동성',
+    'd20_hist_vltl': '20일 역사적 변동성',
+    'd30_hist_vltl': '30일 역사적 변동성',
+    'd60_hist_vltl': '60일 역사적 변동성',
+    'd90_hist_vltl': '90일 역사적 변동성',
+    'hts_ints_vltl': 'HTS 내재 변동성'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW 현재가', '전일대비', '전일대비율', 'elw 시가2', 'elw 최고가', 'elw 최저가', '누적 거래량',
+    '10일 역사적 변동성', '20일 역사적 변동성', '30일 역사적 변동성', '60일 역사적 변동성', 
+    '90일 역사적 변동성', 'HTS 내재 변동성'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 변동성 추이(일별)[국내주식-178]
+
+    ELW 변동성 추이(일별) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분코드 (W))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (ex) 58J297(KBJ297삼성전자콜))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 변동성 추이(일별) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = volatility_trend_daily(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = volatility_trend_daily(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_input_iscd="58J297",  # 입력종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 변동성 추이(일별) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_daily/volatility_trend_daily.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_daily/volatility_trend_daily.py
new file mode 100644
index 0000000..a615d49
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_daily/volatility_trend_daily.py
@@ -0,0 +1,117 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성추이(일별)[국내주식-178]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/volatility-trend-daily"
+
+def volatility_trend_daily(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 변동성 추이(일별)[국내주식-178]
+    ELW 변동성 추이(일별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'W')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: '58J297')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 변동성 추이(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volatility_trend_daily('W', '58J297')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "FHPEW02840200"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return volatility_trend_daily(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_minute/chk_volatility_trend_minute.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_minute/chk_volatility_trend_minute.py
new file mode 100644
index 0000000..a3959b8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_minute/chk_volatility_trend_minute.py
@@ -0,0 +1,103 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from volatility_trend_minute import volatility_trend_minute
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성 추이(분별)[국내주식-179]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'elw_oprc': 'ELW 시가2',
+    'elw_hgpr': 'ELW 최고가',
+    'elw_lwpr': 'ELW 최저가',
+    'hts_ints_vltl': 'HTS 내재 변동성',
+    'hist_vltl': '역사적 변동성'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    '주식 현재가', 'ELW 시가2', 'ELW 최고가', 'ELW 최저가', 'HTS 내재 변동성', '역사적 변동성'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 변동성 추이(분별)[국내주식-179]
+
+    ELW 변동성 추이(분별) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (W(Unique key))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (ex) 58J297(KBJ297삼성전자콜))
+        - fid_hour_cls_code (str): 시간구분코드 ('60(1분), 180(3분), 300(5분), 600(10분), 1800(30분), 3600(60분) ')
+        - fid_pw_data_incu_yn (str): 과거데이터 포함 여부 (N(과거데이터포함X),Y(과거데이터포함O))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 변동성 추이(분별) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = volatility_trend_minute(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297", fid_hour_cls_code="60", fid_pw_data_incu_yn="N")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = volatility_trend_minute(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_input_iscd="57LA50",  # 입력종목코드
+            fid_hour_cls_code="60",  # 시간구분코드
+            fid_pw_data_incu_yn="N",  # 과거데이터 포함 여부
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 변동성 추이(분별) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_minute/volatility_trend_minute.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_minute/volatility_trend_minute.py
new file mode 100644
index 0000000..d2ee06c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_minute/volatility_trend_minute.py
@@ -0,0 +1,142 @@
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성 추이(분별)
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성추이(분별)[국내주식-179]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/volatility-trend-minute"
+
+def volatility_trend_minute(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    fid_hour_cls_code: str,  # 시간구분코드
+    fid_pw_data_incu_yn: str,  # 과거데이터 포함 여부
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 변동성 추이(분별)[국내주식-179]
+    ELW 변동성 추이(분별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'W')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: '58J297')
+        fid_hour_cls_code (str): 시간구분코드 (예: '60', '180', '300', '600', '1800', '3600')
+        fid_pw_data_incu_yn (str): 과거데이터 포함 여부 ('N' 또는 'Y')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 변동성 추이(분별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volatility_trend_minute(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_input_iscd='58J297',
+        ...     fid_hour_cls_code='60',
+        ...     fid_pw_data_incu_yn='N'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+    
+    if not fid_hour_cls_code:
+        logger.error("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '60')")
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '60')")
+    
+    if not fid_pw_data_incu_yn:
+        logger.error("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'N')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+    url = API_URL
+    tr_id = "FHPEW02840300"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+        
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+        
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return volatility_trend_minute(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_hour_cls_code,
+                fid_pw_data_incu_yn,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_tick/chk_volatility_trend_tick.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_tick/chk_volatility_trend_tick.py
new file mode 100644
index 0000000..ccf78d7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_tick/chk_volatility_trend_tick.py
@@ -0,0 +1,95 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from volatility_trend_tick import volatility_trend_tick
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성 추이(틱)[국내주식-180]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bsop_date': '주식영업일자',
+    'stck_cntg_hour': 'ELW현재가',
+    'elw_prpr': '전일대비',
+    'hts_ints_vltl': '전일대비부호'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', '전일대비'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 변동성 추이(틱)[국내주식-180]
+
+    ELW 변동성 추이(틱) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (W(Unique key))
+        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (ex) 58J297(KBJ297삼성전자콜))
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 변동성 추이(틱) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = volatility_trend_tick(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = volatility_trend_tick(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_input_iscd="57LA50",  # 입력종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 변동성 추이(틱) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_tick/volatility_trend_tick.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_tick/volatility_trend_tick.py
new file mode 100644
index 0000000..889da34
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volatility_trend_tick/volatility_trend_tick.py
@@ -0,0 +1,119 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성추이(틱)[국내주식-180]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/volatility-trend-tick"
+
+def volatility_trend_tick(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 변동성 추이(틱)[국내주식-180]
+    ELW 변동성 추이(틱) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'W')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: '58J297')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 변동성 추이(틱) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volatility_trend_tick('W', '58J297')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+    url = API_URL
+    tr_id = "FHPEW02840400"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return volatility_trend_tick(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volume_rank/chk_volume_rank.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volume_rank/chk_volume_rank.py
new file mode 100644
index 0000000..cfa0c1c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volume_rank/chk_volume_rank.py
@@ -0,0 +1,162 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from volume_rank import volume_rank
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 거래량순위[국내주식-168]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'elw_kor_isnm': 'ELW한글종목명',
+    'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드',
+    'elw_prpr': 'ELW현재가',
+    'prdy_vrss': '전일대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
+    'prdy_ctrt': '전일대비율',
+    'lstn_stcn': '상장주수',
+    'acml_vol': '누적거래량',
+    'n_prdy_vol': 'N전일거래량',
+    'n_prdy_vol_vrss': 'N전일거래량대비',
+    'vol_inrt': '거래량증가율',
+    'vol_tnrt': '거래량회전율',
+    'nday_vol_tnrt': 'N일거래량회전율',
+    'acml_tr_pbmn': '누적거래대금',
+    'n_prdy_tr_pbmn': 'N전일거래대금',
+    'n_prdy_tr_pbmn_vrss': 'N전일거래대금대비',
+    'total_askp_rsqn': '총매도호가잔량',
+    'total_bidp_rsqn': '총매수호가잔량',
+    'ntsl_rsqn': '순매도잔량',
+    'ntby_rsqn': '순매수잔량',
+    'seln_rsqn_rate': '매도잔량비율',
+    'shnu_rsqn_rate': '매수2잔량비율',
+    'stck_cnvr_rate': '주식전환비율',
+    'hts_rmnn_dynu': 'HTS잔존일수',
+    'invl_val': '내재가치값',
+    'tmvl_val': '시간가치값',
+    'acpr': '행사가',
+    'unas_isnm': '기초자산명',
+    'stck_last_tr_date': '최종거래일',
+    'unas_shrn_iscd': '기초자산코드',
+    'prdy_vol': '전일거래량',
+    'lp_hldn_rate': 'LP보유비율',
+    'prit': '패리티',
+    'prls_qryr_stpr_prc': '손익분기주가가격',
+    'delta_val': '델타값',
+    'theta': '세타',
+    'prls_qryr_rate': '손익분기비율',
+    'stck_lstn_date': '주식상장일자',
+    'hts_ints_vltl': 'HTS내재변동성',
+    'lvrg_val': '레버리지값',
+    'lp_ntby_qty': 'LP순매도량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '상장주수', '누적거래량', 'N전일거래량', 'N전일거래량대비',
+    '거래량증가율', '거래량회전율', 'N일거래량회전율', '누적거래대금', 'N전일거래대금', 'N전일거래대금대비',
+    '총매도호가잔량', '총매수호가잔량', '순매도잔량', '순매수잔량', '매도잔량비율', '매수2잔량비율',
+    '주식전환비율', 'HTS잔존일수', '내재가치값', '시간가치값', '행사가', '전일거래량', 'LP보유비율',
+    '패리티', '손익분기주가가격', '델타값', '세타', '손익분기비율', 'HTS내재변동성', '레버리지값', 'LP순매도량'
+]
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] ELW시세
+    ELW 거래량순위[국내주식-168]
+
+    ELW 거래량순위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (W)
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (20278)
+        - fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 (000000)
+        - fid_input_iscd (str): 발행사 (00000(전체), 00003(한국투자증권) , 00017(KB증권), 00005(미래에셋주식회사)')
+        - fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 입력잔존일수 ()
+        - fid_div_cls_code (str): 콜풋구분코드 (0(전체), 1(콜), 2(풋))
+        - fid_input_price_1 (str): 가격(이상) (거래가격1(이상))
+        - fid_input_price_2 (str): 가격(이하) (거래가격1(이하))
+        - fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상) (거래량1(이상))
+        - fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하) (거래량1(이하))
+        - fid_input_date_1 (str): 조회기준일 (입력날짜(기준가 조회기준))
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 (0: 거래량순 1: 평균거래증가율 2: 평균거래회전율 3:거래금액순 4: 순매수잔량순 5: 순매도잔량순)
+        - fid_blng_cls_code (str): 소속구분코드 (0: 전체)
+        - fid_input_iscd_2 (str): LP발행사 (0000)
+        - fid_input_date_2 (str): 만기일-최종거래일조회 (공백)
+    Returns:
+        - DataFrame: ELW 거래량순위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = volume_rank(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="20278", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd="00000", fid_input_rmnn_dynu_1="", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="100000", fid_input_vol_1="0", fid_input_vol_2="1000000", fid_input_date_1="20250101", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0", fid_input_iscd_2="0000", fid_input_date_2="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = volume_rank(
+            fid_cond_mrkt_div_code="W",  # 조건시장분류코드
+            fid_cond_scr_div_code="20278",  # 조건화면분류코드
+            fid_unas_input_iscd="000000",  # 기초자산입력종목코드
+            fid_input_iscd="00000",  # 발행사
+            fid_input_rmnn_dynu_1="0",  # 입력잔존일수
+            fid_div_cls_code="0",  # 콜풋구분코드
+            fid_input_price_1="",  # 가격(이상)
+            fid_input_price_2="",  # 가격(이하)
+            fid_input_vol_1="",  # 거래량(이상)
+            fid_input_vol_2="",  # 거래량(이하)
+            fid_input_date_1="",  # 조회기준일
+            fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위정렬구분코드
+            fid_blng_cls_code="0",  # 소속구분코드
+            fid_input_iscd_2="0000",  # LP발행사
+            fid_input_date_2="",  # 만기일-최종거래일조회
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== ELW 거래량순위 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volume_rank/volume_rank.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volume_rank/volume_rank.py
new file mode 100644
index 0000000..460030f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/elw/volume_rank/volume_rank.py
@@ -0,0 +1,203 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-18
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 거래량순위[국내주식-168]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/elw/v1/ranking/volume-rank"
+
+def volume_rank(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+        fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+        fid_input_iscd: str,  # 발행사
+        fid_input_rmnn_dynu_1: str,  # 입력잔존일수
+        fid_div_cls_code: str,  # 콜풋구분코드
+        fid_input_price_1: str,  # 가격(이상)
+        fid_input_price_2: str,  # 가격(이하)
+        fid_input_vol_1: str,  # 거래량(이상)
+        fid_input_vol_2: str,  # 거래량(이하)
+        fid_input_date_1: str,  # 조회기준일
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드
+        fid_blng_cls_code: str,  # 소속구분코드
+        fid_input_iscd_2: str,  # LP발행사
+        fid_input_date_2: str,  # 만기일-최종거래일조회
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 거래량순위[국내주식-168]
+    ELW 거래량순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'W')
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (예: '20278')
+        fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 (예: '000000')
+        fid_input_iscd (str): 발행사 (예: '00000')
+        fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 입력잔존일수
+        fid_div_cls_code (str): 콜풋구분코드 (예: '0')
+        fid_input_price_1 (str): 가격(이상)
+        fid_input_price_2 (str): 가격(이하)
+        fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상)
+        fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하)
+        fid_input_date_1 (str): 조회기준일
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 (예: '0')
+        fid_blng_cls_code (str): 소속구분코드 (예: '0')
+        fid_input_iscd_2 (str): LP발행사 (예: '0000')
+        fid_input_date_2 (str): 만기일-최종거래일조회
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 거래량순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volume_rank(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='20278',
+        ...     fid_unas_input_iscd='000000',
+        ...     fid_input_iscd='00000',
+        ...     fid_input_rmnn_dynu_1='',
+        ...     fid_div_cls_code='0',
+        ...     fid_input_price_1='1000',
+        ...     fid_input_price_2='5000',
+        ...     fid_input_vol_1='100',
+        ...     fid_input_vol_2='1000',
+        ...     fid_input_date_1='20230101',
+        ...     fid_rank_sort_cls_code='0',
+        ...     fid_blng_cls_code='0',
+        ...     fid_input_iscd_2='0000',
+        ...     fid_input_date_2=''
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20278')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20278')")
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if not fid_input_iscd_2:
+        logger.error("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '0000')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    url = API_URL
+    tr_id = "FHPEW02780000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1": fid_input_rmnn_dynu_1,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1,
+        "FID_INPUT_VOL_2": fid_input_vol_2,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return volume_rank(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_rmnn_dynu_1,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_input_vol_1,
+                fid_input_vol_2,
+                fid_input_date_1,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_input_date_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/etf_nav_trend/chk_etf_nav_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/etf_nav_trend/chk_etf_nav_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..57665db
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/etf_nav_trend/chk_etf_nav_trend.py
@@ -0,0 +1,84 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from etf_nav_trend import etf_nav_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내ETF NAV추이[실시간-051]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    "rt_cd": "성공 실패 여부",
+    "msg_cd": "응답코드",
+    "mksc_shrn_iscd": "유가증권단축종목코드",
+    "nav": "NAV",
+    "nav_prdy_vrss_sign": "NAV전일대비부호",
+    "nav_prdy_vrss": "NAV전일대비",
+    "nav_prdy_ctrt": "NAV전일대비율",
+    "oprc_nav": "NAV시가",
+    "hprc_nav": "NAV고가",
+    "lprc_nav": "NAV저가"
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = ["NAV", "NAV전일대비", "NAV전일대비율", "NAV시가", "NAV고가", "NAV저가"]
+
+def main():
+    """
+    국내ETF NAV추이
+    
+    [참고자료]
+종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=etf_nav_trend, data=["069500"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+        try:
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
+
+            # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result.columns:
+                    result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+            logging.info("API 호출")
+            print(result)
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
+            logging.error(f"받은 데이터: {result}")
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/etf_nav_trend/etf_nav_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/etf_nav_trend/etf_nav_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..8401eeb
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/etf_nav_trend/etf_nav_trend.py
@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+Created on 2025-07-09
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내ETF NAV추이[실시간-051]
+##############################################################################################
+
+def etf_nav_trend(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내ETF NAV추이[H0STNAV0] 실시간 데이터 구독 함수
+
+    이 함수는 한국투자증권의 웹소켓 API를 통해 실시간으로 국내 ETF의 NAV 추이를 구독합니다.
+    구독을 시작하거나 해제할 수 있으며, 실시간 데이터를 수신합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 수신된 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = etf_nav_trend("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0STNAV0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 수신
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 컬럼 정보
+    columns = [
+        "rt_cd",               # 성공 실패 여부
+        "msg_cd",              # 응답코드
+        "output1",             # 응답상세
+        "msg1",                # 응답메세지
+        "mksc_shrn_iscd",      # 유가증권단축종목코드
+        "nav",                 # NAV
+        "nav_prdy_vrss_sign",  # NAV전일대비부호
+        "nav_prdy_vrss",       # NAV전일대비
+        "nav_prdy_ctrt",       # NAV전일대비율
+        "oprc_nav",            # NAV시가
+        "hprc_nav",            # NAV고가
+        "lprc_nav",            # NAV저가
+    ]
+
+    return msg, columns
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_component_stock_price/chk_inquire_component_stock_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_component_stock_price/chk_inquire_component_stock_price.py
new file mode 100644
index 0000000..79c1161
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_component_stock_price/chk_inquire_component_stock_price.py
@@ -0,0 +1,116 @@
+"""
+Created on 20250114
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_component_stock_price import inquire_component_stock_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > ETF 구성종목시세[국내주식-073]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_prpr': '매매 일자',
+    'prdy_vrss': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비',
+    'etf_cnfg_issu_avls': '전일 대비율',
+    'nav': '누적 거래량',
+    'nav_prdy_vrss_sign': '결제 일자',
+    'nav_prdy_vrss': '전체 융자 신규 주수',
+    'nav_prdy_ctrt': '전체 융자 상환 주수',  
+    'etf_ntas_ttam': '전체 융자 잔고 주수',
+    'prdy_clpr_nav': '전체 융자 신규 금액',
+    'oprc_nav': '전체 융자 상환 금액',
+    'hprc_nav': '전체 융자 잔고 금액',
+    'lprc_nav': '전체 융자 잔고 비율',
+    'etf_cu_unit_scrt_cnt': '전체 융자 공여율',
+    'etf_cnfg_issu_cnt': '전체 대주 신규 주수',
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'tday_rsfl_rate': '당일 등락 비율',
+    'prdy_vrss_vol': '전일 대비 거래량',
+    'tr_pbmn_tnrt': '거래대금회전율',
+    'hts_avls': 'HTS 시가총액',
+    'etf_vltn_amt': 'ETF구성종목내평가금액',
+    'etf_cnfg_issu_rlim': 'ETF구성종목비중'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = ['주식 현재가', '전일 대비', '전일 대비율', '누적 거래량', '전체 융자 신규 주수', 
+                   '전체 융자 상환 주수', '전체 융자 잔고 주수', '전체 융자 신규 금액', '전체 융자 상환 금액', 
+                   '전체 융자 잔고 금액', '전체 융자 잔고 비율', '전체 융자 공여율', '전체 대주 신규 주수',
+                   '누적 거래 대금', '당일 등락 비율', '전일 대비 거래량', '거래대금회전율', 'HTS 시가총액', 
+                   'ETF구성종목시가총액', 'ETF구성종목비중', 'ETF구성종목내평가금액']
+
+def main():
+    """
+    ETF 구성종목시세 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 ETF 구성종목시세 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 KODEX 200 ETF(069500)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+    
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_component_stock_price(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="069500", fid_cond_scr_div_code="11216")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s", str(e))
+        return
+        
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 조회 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+    
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 조회 결과 ===") 
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_component_stock_price/inquire_component_stock_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_component_stock_price/inquire_component_stock_price.py
new file mode 100644
index 0000000..4147b62
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_component_stock_price/inquire_component_stock_price.py
@@ -0,0 +1,85 @@
+"""
+Created on 20250114
+"""
+
+import logging
+import sys
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/inquire-component-stock-price"
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > ETF 구성종목시세[국내주식-073]
+##############################################################################################
+
+def inquire_component_stock_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,
+    fid_input_iscd: str,
+    fid_cond_scr_div_code: str
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    ETF 구성종목시세 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0245] ETF/ETN 구성종목시세 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J: 주식/ETF/ETN)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11216)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
+        
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터가 누락된 경우
+        
+    Examples:
+        >>> df1, df2 = inquire_component_stock_price("J", "069500", "11216")
+        >>> print(df1)  # ETF 기본 정보
+        >>> print(df2)  # ETF 구성종목 상세정보
+    """
+    
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J: 주식/ETF/ETN')")
+        
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+        
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11216')")
+    
+    # API 호출 설정
+    tr_id = "FHKST121600C0"
+    
+    # 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code
+    }
+    
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame 변환
+        output1_data = res.getBody().output1
+        df1 = pd.DataFrame([output1_data]) if output1_data else pd.DataFrame()
+        
+        # output2 (array) -> DataFrame 변환
+        output2_data = res.getBody().output2
+        df2 = pd.DataFrame(output2_data) if output2_data else pd.DataFrame()
+        
+        return df1, df2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_price/chk_inquire_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_price/chk_inquire_price.py
new file mode 100644
index 0000000..83a3ddb
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_price/chk_inquire_price.py
@@ -0,0 +1,128 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_price import inquire_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > ETF/ETN 현재가[v1_국내주식-068]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'stck_mxpr': '주식 상한가',
+    'stck_llam': '주식 하한가',
+    'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'prdy_clpr_vrss_oprc_rate': '전일 종가 대비 시가2 비율',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'prdy_clpr_vrss_hgpr_rate': '전일 종가 대비 최고가 비율',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'prdy_clpr_vrss_lwpr_rate': '전일 종가 대비 최저가 비율',
+    'prdy_last_nav': '전일 최종 NAV',
+    'nav': 'NAV',
+    'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
+    'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
+    'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율',
+    'trc_errt': '추적 오차율',
+    'stck_sdpr': '주식 기준가',
+    'stck_sspr': '주식 대용가',
+    'nmix_ctrt': '지수 대비율',
+    'etf_crcl_stcn': 'ETF 유통 주수',
+    'etf_ntas_ttam': 'ETF 순자산 총액',
+    'etf_frcr_ntas_ttam': 'ETF 외화 순자산 총액',
+    'frgn_limt_rate': '외국인 한도 비율',
+    'frgn_oder_able_qty': '외국인 주문 가능 수량',
+    'etf_cu_unit_scrt_cnt': 'ETF CU 단위 증권 수',
+    'etf_cnfg_issu_cnt': 'ETF 구성 종목 수',
+    'etf_dvdn_cycl': 'ETF 배당 주기',
+    'crcd': '통화 코드',
+    'etf_crcl_ntas_ttam': 'ETF 유통 순자산 총액',
+    'etf_frcr_crcl_ntas_ttam': 'ETF 외화 유통 순자산 총액',
+    'etf_frcr_last_ntas_wrth_val': 'ETF 외화 최종 순자산 가치 값',
+    'lp_oder_able_cls_code': 'LP 주문 가능 구분 코드',
+    'stck_dryy_hgpr': '주식 연중 최고가',
+    'dryy_hgpr_vrss_prpr_rate': '연중 최고가 대비 현재가 비율',
+    'dryy_hgpr_date': '연중 최고가 일자',
+    'stck_dryy_lwpr': '주식 연중 최저가',
+    'dryy_lwpr_vrss_prpr_rate': '연중 최저가 대비 현재가 비율',
+    'dryy_lwpr_date': '연중 최저가 일자',
+    'bstp_kor_isnm': '업종 한글 종목명',
+    'vi_cls_code': 'VI적용구분코드',
+    'lstn_stcn': '상장 주수',
+    'frgn_hldn_qty': '외국인 보유 수량',
+    'frgn_hldn_qty_rate': '외국인 보유 수량 비율',
+    'etf_trc_ert_mltp': 'ETF 추적 수익률 배수',
+    'dprt': '괴리율',
+    'mbcr_name': '회원사 명',
+    'stck_lstn_date': '주식 상장 일자',
+    'mtrt_date': '만기 일자',
+    'shrg_type_code': '분배금형태코드',
+    'lp_hldn_rate': 'LP 보유 비율',
+    'etf_trgt_nmix_bstp_code': 'ETF대상지수업종코드',
+    'etf_div_name': 'ETF 분류 명',
+    'etf_rprs_bstp_kor_isnm': 'ETF 대표 업종 한글 종목명',
+    'lp_hldn_vol': 'ETN LP 보유량'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    ETF/ETN 현재가 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 ETF/ETN 현재가 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result = inquire_price(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_price/inquire_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_price/inquire_price.py
new file mode 100644
index 0000000..1da428b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_price/inquire_price.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > ETF/ETN 현재가[v1_국내주식-068]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/inquire-price"
+
+def inquire_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,          # 입력 종목코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    ETF/ETN 현재가 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0240] ETF/ETN 현재가 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: ETF/ETN 현재가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_price("J", "123456")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "FHPST02400000"  # ETF/ETN 현재가
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,                  # 입력 종목코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_daily_trend/chk_nav_comparison_daily_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_daily_trend/chk_nav_comparison_daily_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..014c365
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_daily_trend/chk_nav_comparison_daily_trend.py
@@ -0,0 +1,82 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from nav_comparison_daily_trend import nav_comparison_daily_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(일)[v1_국내주식-071]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_clpr': '주식 종가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'cntg_vol': '체결 거래량',
+    'dprt': '괴리율',
+    'nav_vrss_prpr': 'NAV 대비 현재가',
+    'nav': 'NAV',
+    'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
+    'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
+    'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = ['전일 대비', '전일 대비율', 'NAV 전일 대비율']
+
+def main():
+    """
+    NAV 비교추이(일) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 NAV 비교추이(일) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 KODEX 200 ETF(069500)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result = nav_comparison_daily_trend(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="069500", fid_input_date_1="20240101", fid_input_date_2="20240220")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_daily_trend/nav_comparison_daily_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_daily_trend/nav_comparison_daily_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..f431c1b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_daily_trend/nav_comparison_daily_trend.py
@@ -0,0 +1,79 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(일)[v1_국내주식-071]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-daily-trend"
+
+def nav_comparison_daily_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,          # 입력종목코드
+    fid_input_date_1: str,        # 조회시작일자
+    fid_input_date_2: str         # 조회종료일자
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    NAV 비교추이(일) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면 "일별" 비교추이 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 조회시작일자 (ex. 20240101)
+        fid_input_date_2 (str): [필수] 조회종료일자 (ex. 20240220)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: NAV 비교추이(일) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = nav_comparison_daily_trend("J", "069500", "20240101", "20240220")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20240101')")
+    
+    if fid_input_date_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required (e.g. '20240220')")
+
+    tr_id = "FHPST02440200"  # NAV 비교추이(일)
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건시장분류코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,                  # 입력종목코드
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,              # 조회시작일자
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2               # 조회종료일자
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_time_trend/chk_nav_comparison_time_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_time_trend/chk_nav_comparison_time_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..6052984
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_time_trend/chk_nav_comparison_time_trend.py
@@ -0,0 +1,81 @@
+"""
+Created on 20250115 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from nav_comparison_time_trend import nav_comparison_time_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(분)[v1_국내주식-070]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bsop_hour': '영업 시간',
+    'nav': 'NAV',
+    'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
+    'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
+    'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율',
+    'nav_vrss_prpr': 'NAV 대비 현재가',
+    'dprt': '괴리율',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'cntg_vol': '체결 거래량'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = ['NAV 전일 대비', 'NAV 전일 대비율', '전일 대비', '전일 대비율']
+
+def main():
+    """
+    NAV 비교추이(분) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 NAV 비교추이(분) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result = nav_comparison_time_trend(fid_cond_mrkt_div_code="E", fid_input_iscd="069500", fid_hour_cls_code="60")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s", str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_time_trend/nav_comparison_time_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_time_trend/nav_comparison_time_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..6703f03
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_time_trend/nav_comparison_time_trend.py
@@ -0,0 +1,73 @@
+"""
+Created on 20250115 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(분)[v1_국내주식-070]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-time-trend"
+
+def nav_comparison_time_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. E)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
+    fid_hour_cls_code: str        # [필수] 시간구분코드 (ex. 60:1분,180:3분,...,7200:120분)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    NAV 비교추이(분) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면 "분별" 비교추이 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최근 30건까지 확인 가능합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. E)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
+        fid_hour_cls_code (str): [필수] 시간구분코드 (ex. 60:1분,180:3분,...,7200:120분)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: NAV 비교추이(분) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = nav_comparison_time_trend("E", "069500", "60")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'E')")
+    
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if fid_hour_cls_code == "" or fid_hour_cls_code is None:
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required (e.g. '60:1분,180:3분,...,7200:120분')")
+
+    tr_id = "FHPST02440100"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output (array) -> pd.DataFrame
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_trend/chk_nav_comparison_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_trend/chk_nav_comparison_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..9608bd3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_trend/chk_nav_comparison_trend.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from nav_comparison_trend import nav_comparison_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(종목)[v1_국내주식-069]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'stck_mxpr': '주식 상한가',
+    'stck_llam': '주식 하한가',
+    'nav': 'NAV',
+    'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
+    'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
+    'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율',
+    'prdy_clpr_nav': 'NAV전일종가',
+    'oprc_nav': 'NAV시가',
+    'hprc_nav': 'NAV고가',
+    'lprc_nav': 'NAV저가'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = ['주식 현재가', '전일 대비', '전일 대비율', '누적 거래량', '누적 거래 대금', '주식 전일 종가', '주식 시가2', '주식 최고가', '주식 최저가', 
+                   '주식 상한가', '주식 하한가', 'NAV', 'NAV 전일 대비', 'NAV 전일 대비율', 'NAV전일종가', 'NAV시가', 'NAV고가', 'NAV저가']
+
+def main():
+    """
+    NAV 비교추이(종목) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 NAV 비교추이(종목) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 KODEX 200 ETF(069500)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== Case1: KODEX 200 ETF(069500) 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = nav_comparison_trend(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="069500")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 데이터 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("output1 결과:")
+    print(result1)
+    
+    # output2 데이터 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("output2 결과:")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_trend/nav_comparison_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_trend/nav_comparison_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..842bb05
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_trend/nav_comparison_trend.py
@@ -0,0 +1,69 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+from typing import Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(종목)[v1_국내주식-069]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-trend"
+
+def nav_comparison_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 입력 종목코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    NAV 비교추이(종목) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: output1, output2 데이터프레임
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = nav_comparison_trend("J", "069500")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+        
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required")
+
+    tr_id = "FHPST02440000"  # NAV 비교추이(종목)
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,                  # 입력 종목코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/kis_auth.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/kis_auth.py
new file mode 100644
index 0000000..cfd1a75
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/kis_auth.py
@@ -0,0 +1,799 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+# ====|  (REST) 접근 토큰 / (Websocket) 웹소켓 접속키 발급 에 필요한 API 호출 샘플 아래 참고하시기 바랍니다.  |=====================
+# ====|  API 호출 공통 함수 포함                                  |=====================
+
+import asyncio
+import copy
+import json
+import logging
+import os
+import time
+from base64 import b64decode
+from collections import namedtuple
+from collections.abc import Callable
+from datetime import datetime
+from io import StringIO
+
+import pandas as pd
+
+# pip install requests (패키지설치)
+import requests
+
+# 웹 소켓 모듈을 선언한다.
+import websockets
+
+# pip install PyYAML (패키지설치)
+import yaml
+from Crypto.Cipher import AES
+
+# pip install pycryptodome
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+
+clearConsole = lambda: os.system("cls" if os.name in ("nt", "dos") else "clear")
+
+key_bytes = 32
+config_root = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "KIS", "config")
+# config_root = "$HOME/KIS/config/"  # 토큰 파일이 저장될 폴더, 제3자가 찾기 어렵도록 경로 설정하시기 바랍니다.
+# token_tmp = config_root + 'KIS000000'  # 토큰 로컬저장시 파일 이름 지정, 파일이름을 토큰값이 유추가능한 파일명은 삼가바랍니다.
+# token_tmp = config_root + 'KIS' + datetime.today().strftime("%Y%m%d%H%M%S")  # 토큰 로컬저장시 파일명 년월일시분초
+token_tmp = os.path.join(
+    config_root, f"KIS{datetime.today().strftime("%Y%m%d")}"
+)  # 토큰 로컬저장시 파일명 년월일
+
+# 접근토큰 관리하는 파일 존재여부 체크, 없으면 생성
+if os.path.exists(token_tmp) == False:
+    f = open(token_tmp, "w+")
+
+# 앱키, 앱시크리트, 토큰, 계좌번호 등 저장관리, 자신만의 경로와 파일명으로 설정하시기 바랍니다.
+# pip install PyYAML (패키지설치)
+with open(os.path.join(config_root, "kis_devlp.yaml"), encoding="UTF-8") as f:
+    _cfg = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
+
+_TRENV = tuple()
+_last_auth_time = datetime.now()
+_autoReAuth = False
+_DEBUG = False
+_isPaper = False
+_smartSleep = 0.1
+
+# 기본 헤더값 정의
+_base_headers = {
+    "Content-Type": "application/json",
+    "Accept": "text/plain",
+    "charset": "UTF-8",
+    "User-Agent": _cfg["my_agent"],
+}
+
+
+# 토큰 발급 받아 저장 (토큰값, 토큰 유효시간,1일, 6시간 이내 발급신청시는 기존 토큰값과 동일, 발급시 알림톡 발송)
+def save_token(my_token, my_expired):
+    # print(type(my_expired), my_expired)
+    valid_date = datetime.strptime(my_expired, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+    # print('Save token date: ', valid_date)
+    with open(token_tmp, "w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(f"token: {my_token}\n")
+        f.write(f"valid-date: {valid_date}\n")
+
+
+# 토큰 확인 (토큰값, 토큰 유효시간_1일, 6시간 이내 발급신청시는 기존 토큰값과 동일, 발급시 알림톡 발송)
+def read_token():
+    try:
+        # 토큰이 저장된 파일 읽기
+        with open(token_tmp, encoding="UTF-8") as f:
+            tkg_tmp = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
+
+        # 토큰 만료 일,시간
+        exp_dt = datetime.strftime(tkg_tmp["valid-date"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+        # 현재일자,시간
+        now_dt = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+
+        # print('expire dt: ', exp_dt, ' vs now dt:', now_dt)
+        # 저장된 토큰 만료일자 체크 (만료일시 > 현재일시 인경우 보관 토큰 리턴)
+        if exp_dt > now_dt:
+            return tkg_tmp["token"]
+        else:
+            # print('Need new token: ', tkg_tmp['valid-date'])
+            return None
+    except Exception:
+        # print('read token error: ', e)
+        return None
+
+
+# 토큰 유효시간 체크해서 만료된 토큰이면 재발급처리
+def _getBaseHeader():
+    if _autoReAuth:
+        reAuth()
+    return copy.deepcopy(_base_headers)
+
+
+# 가져오기 : 앱키, 앱시크리트, 종합계좌번호(계좌번호 중 숫자8자리), 계좌상품코드(계좌번호 중 숫자2자리), 토큰, 도메인
+def _setTRENV(cfg):
+    nt1 = namedtuple(
+        "KISEnv",
+        ["my_app", "my_sec", "my_acct", "my_prod", "my_htsid", "my_token", "my_url", "my_url_ws"],
+    )
+    d = {
+        "my_app": cfg["my_app"],  # 앱키
+        "my_sec": cfg["my_sec"],  # 앱시크리트
+        "my_acct": cfg["my_acct"],  # 종합계좌번호(8자리)
+        "my_prod": cfg["my_prod"],  # 계좌상품코드(2자리)
+        "my_htsid": cfg["my_htsid"],  # HTS ID
+        "my_token": cfg["my_token"],  # 토큰
+        "my_url": cfg[
+            "my_url"
+        ],  # 실전 도메인 (https://openapi.koreainvestment.com:9443)
+        "my_url_ws": cfg["my_url_ws"],
+    }  # 모의 도메인 (https://openapivts.koreainvestment.com:29443)
+
+    # print(cfg['my_app'])
+    global _TRENV
+    _TRENV = nt1(**d)
+
+
+def isPaperTrading():  # 모의투자 매매
+    return _isPaper
+
+
+# 실전투자면 'prod', 모의투자면 'vps'를 셋팅 하시기 바랍니다.
+def changeTREnv(token_key, svr="prod", product=_cfg["my_prod"]):
+    cfg = dict()
+
+    global _isPaper
+    if svr == "prod":  # 실전투자
+        ak1 = "my_app"  # 실전투자용 앱키
+        ak2 = "my_sec"  # 실전투자용 앱시크리트
+        _isPaper = False
+        _smartSleep = 0.05
+    elif svr == "vps":  # 모의투자
+        ak1 = "paper_app"  # 모의투자용 앱키
+        ak2 = "paper_sec"  # 모의투자용 앱시크리트
+        _isPaper = True
+        _smartSleep = 0.5
+
+    cfg["my_app"] = _cfg[ak1]
+    cfg["my_sec"] = _cfg[ak2]
+
+    if svr == "prod" and product == "01":  # 실전투자 주식투자, 위탁계좌, 투자계좌
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_acct_stock"]
+    elif svr == "prod" and product == "03":  # 실전투자 선물옵션(파생)
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_acct_future"]
+    elif svr == "prod" and product == "08":  # 실전투자 해외선물옵션(파생)
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_acct_future"]
+    elif svr == "prod" and product == "22":  # 실전투자 개인연금저축계좌
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_acct_stock"]
+    elif svr == "prod" and product == "29":  # 실전투자 퇴직연금계좌
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_acct_stock"]
+    elif svr == "vps" and product == "01":  # 모의투자 주식투자, 위탁계좌, 투자계좌
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_paper_stock"]
+    elif svr == "vps" and product == "03":  # 모의투자 선물옵션(파생)
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_paper_future"]
+
+    cfg["my_prod"] = product
+    cfg["my_htsid"] = _cfg["my_htsid"]
+    cfg["my_url"] = _cfg[svr]
+
+    try:
+        my_token = _TRENV.my_token
+    except AttributeError:
+        my_token = ""
+    cfg["my_token"] = my_token if token_key else token_key
+    cfg["my_url_ws"] = _cfg["ops" if svr == "prod" else "vops"]
+
+    # print(cfg)
+    _setTRENV(cfg)
+
+
+def _getResultObject(json_data):
+    _tc_ = namedtuple("res", json_data.keys())
+
+    return _tc_(**json_data)
+
+
+# Token 발급, 유효기간 1일, 6시간 이내 발급시 기존 token값 유지, 발급시 알림톡 무조건 발송
+# 모의투자인 경우  svr='vps', 투자계좌(01)이 아닌경우 product='XX' 변경하세요 (계좌번호 뒤 2자리)
+def auth(svr="prod", product=_cfg["my_prod"], url=None):
+    p = {
+        "grant_type": "client_credentials",
+    }
+    # 개인 환경파일 "kis_devlp.yaml" 파일을 참조하여 앱키, 앱시크리트 정보 가져오기
+    # 개인 환경파일명과 위치는 고객님만 아는 위치로 설정 바랍니다.
+    if svr == "prod":  # 실전투자
+        ak1 = "my_app"  # 앱키 (실전투자용)
+        ak2 = "my_sec"  # 앱시크리트 (실전투자용)
+    elif svr == "vps":  # 모의투자
+        ak1 = "paper_app"  # 앱키 (모의투자용)
+        ak2 = "paper_sec"  # 앱시크리트 (모의투자용)
+
+    # 앱키, 앱시크리트 가져오기
+    p["appkey"] = _cfg[ak1]
+    p["appsecret"] = _cfg[ak2]
+
+    # 기존 발급된 토큰이 있는지 확인
+    saved_token = read_token()  # 기존 발급 토큰 확인
+    # print("saved_token: ", saved_token)
+    if saved_token is None:  # 기존 발급 토큰 확인이 안되면 발급처리
+        url = f"{_cfg[svr]}/oauth2/tokenP"
+        res = requests.post(
+            url, data=json.dumps(p), headers=_getBaseHeader()
+        )  # 토큰 발급
+        rescode = res.status_code
+        if rescode == 200:  # 토큰 정상 발급
+            my_token = _getResultObject(res.json()).access_token  # 토큰값 가져오기
+            my_expired = _getResultObject(
+                res.json()
+            ).access_token_token_expired  # 토큰값 만료일시 가져오기
+            save_token(my_token, my_expired)  # 새로 발급 받은 토큰 저장
+        else:
+            print("Get Authentification token fail!\nYou have to restart your app!!!")
+            return
+    else:
+        my_token = saved_token  # 기존 발급 토큰 확인되어 기존 토큰 사용
+
+    # 발급토큰 정보 포함해서 헤더값 저장 관리, API 호출시 필요
+    changeTREnv(my_token, svr, product)
+
+    _base_headers["authorization"] = f"Bearer {my_token}"
+    _base_headers["appkey"] = _TRENV.my_app
+    _base_headers["appsecret"] = _TRENV.my_sec
+
+    global _last_auth_time
+    _last_auth_time = datetime.now()
+
+    if _DEBUG:
+        print(f"[{_last_auth_time}] => get AUTH Key completed!")
+
+
+# end of initialize, 토큰 재발급, 토큰 발급시 유효시간 1일
+# 프로그램 실행시 _last_auth_time에 저장하여 유효시간 체크, 유효시간 만료시 토큰 발급 처리
+def reAuth(svr="prod", product=_cfg["my_prod"]):
+    n2 = datetime.now()
+    if (n2 - _last_auth_time).seconds >= 86400:  # 유효시간 1일
+        auth(svr, product)
+
+
+def getEnv():
+    return _cfg
+
+
+def smart_sleep():
+    if _DEBUG:
+        print(f"[RateLimit] Sleeping {_smartSleep}s ")
+
+    time.sleep(_smartSleep)
+
+
+def getTREnv():
+    return _TRENV
+
+
+# 주문 API에서 사용할 hash key값을 받아 header에 설정해 주는 함수
+# 현재는 hash key 필수 사항아님, 생략가능, API 호출과정에서 변조 우려를 하는 경우 사용
+# Input: HTTP Header, HTTP post param
+# Output: None
+def set_order_hash_key(h, p):
+    url = f"{getTREnv().my_url}/uapi/hashkey"  # hashkey 발급 API URL
+
+    res = requests.post(url, data=json.dumps(p), headers=h)
+    rescode = res.status_code
+    if rescode == 200:
+        h["hashkey"] = _getResultObject(res.json()).HASH
+    else:
+        print("Error:", rescode)
+
+
+# API 호출 응답에 필요한 처리 공통 함수
+class APIResp:
+    def __init__(self, resp):
+        self._rescode = resp.status_code
+        self._resp = resp
+        self._header = self._setHeader()
+        self._body = self._setBody()
+        self._err_code = self._body.msg_cd
+        self._err_message = self._body.msg1
+
+    def getResCode(self):
+        return self._rescode
+
+    def _setHeader(self):
+        fld = dict()
+        for x in self._resp.headers.keys():
+            if x.islower():
+                fld[x] = self._resp.headers.get(x)
+        _th_ = namedtuple("header", fld.keys())
+
+        return _th_(**fld)
+
+    def _setBody(self):
+        _tb_ = namedtuple("body", self._resp.json().keys())
+
+        return _tb_(**self._resp.json())
+
+    def getHeader(self):
+        return self._header
+
+    def getBody(self):
+        return self._body
+
+    def getResponse(self):
+        return self._resp
+
+    def isOK(self):
+        try:
+            if self.getBody().rt_cd == "0":
+                return True
+            else:
+                return False
+        except:
+            return False
+
+    def getErrorCode(self):
+        return self._err_code
+
+    def getErrorMessage(self):
+        return self._err_message
+
+    def printAll(self):
+        print("<Header>")
+        for x in self.getHeader()._fields:
+            print(f"\t-{x}: {getattr(self.getHeader(), x)}")
+        print("<Body>")
+        for x in self.getBody()._fields:
+            print(f"\t-{x}: {getattr(self.getBody(), x)}")
+
+    def printError(self, url):
+        print(
+            "-------------------------------\nError in response: ",
+            self.getResCode(),
+            " url=",
+            url,
+        )
+        print(
+            "rt_cd : ",
+            self.getBody().rt_cd,
+            "/ msg_cd : ",
+            self.getErrorCode(),
+            "/ msg1 : ",
+            self.getErrorMessage(),
+        )
+        print("-------------------------------")
+
+    # end of class APIResp
+
+
+class APIRespError(APIResp):
+    def __init__(self, status_code, error_text):
+        # 부모 생성자 호출하지 않고 직접 초기화
+        self.status_code = status_code
+        self.error_text = error_text
+        self._error_code = str(status_code)
+        self._error_message = error_text
+
+    def isOK(self):
+        return False
+
+    def getErrorCode(self):
+        return self._error_code
+
+    def getErrorMessage(self):
+        return self._error_message
+
+    def getBody(self):
+        # 빈 객체 리턴 (속성 접근 시 AttributeError 방지)
+        class EmptyBody:
+            def __getattr__(self, name):
+                return None
+
+        return EmptyBody()
+
+    def getHeader(self):
+        # 빈 객체 리턴
+        class EmptyHeader:
+            tr_cont = ""
+
+            def __getattr__(self, name):
+                return ""
+
+        return EmptyHeader()
+
+    def printAll(self):
+        print(f"=== ERROR RESPONSE ===")
+        print(f"Status Code: {self.status_code}")
+        print(f"Error Message: {self.error_text}")
+        print(f"======================")
+
+    def printError(self, url=""):
+        print(f"Error Code : {self.status_code} | {self.error_text}")
+        if url:
+            print(f"URL: {url}")
+
+
+########### API call wrapping : API 호출 공통
+
+
+def _url_fetch(
+        api_url, ptr_id, tr_cont, params, appendHeaders=None, postFlag=False, hashFlag=True
+):
+    url = f"{getTREnv().my_url}{api_url}"
+
+    headers = _getBaseHeader()  # 기본 header 값 정리
+
+    # 추가 Header 설정
+    tr_id = ptr_id
+    if ptr_id[0] in ("T", "J", "C"):  # 실전투자용 TR id 체크
+        if isPaperTrading():  # 모의투자용 TR id 식별
+            tr_id = "V" + ptr_id[1:]
+
+    headers["tr_id"] = tr_id  # 트랜젝션 TR id
+    headers["custtype"] = "P"  # 일반(개인고객,법인고객) "P", 제휴사 "B"
+    headers["tr_cont"] = tr_cont  # 트랜젝션 TR id
+
+    if appendHeaders is not None:
+        if len(appendHeaders) > 0:
+            for x in appendHeaders.keys():
+                headers[x] = appendHeaders.get(x)
+
+    if _DEBUG:
+        print("< Sending Info >")
+        print(f"URL: {url}, TR: {tr_id}")
+        print(f"<header>\n{headers}")
+        print(f"<body>\n{params}")
+
+    if postFlag:
+        # if (hashFlag): set_order_hash_key(headers, params)
+        res = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params))
+    else:
+        res = requests.get(url, headers=headers, params=params)
+
+    if res.status_code == 200:
+        ar = APIResp(res)
+        if _DEBUG:
+            ar.printAll()
+        return ar
+    else:
+        print("Error Code : " + str(res.status_code) + " | " + res.text)
+        return APIRespError(res.status_code, res.text)
+
+
+# auth()
+# print("Pass through the end of the line")
+
+
+########### New - websocket 대응
+
+_base_headers_ws = {
+    "content-type": "utf-8",
+}
+
+
+def _getBaseHeader_ws():
+    if _autoReAuth:
+        reAuth_ws()
+
+    return copy.deepcopy(_base_headers_ws)
+
+
+def auth_ws(svr="prod", product=_cfg["my_prod"]):
+    p = {"grant_type": "client_credentials"}
+    if svr == "prod":
+        ak1 = "my_app"
+        ak2 = "my_sec"
+    elif svr == "vps":
+        ak1 = "paper_app"
+        ak2 = "paper_sec"
+
+    p["appkey"] = _cfg[ak1]
+    p["secretkey"] = _cfg[ak2]
+
+    url = f"{_cfg[svr]}/oauth2/Approval"
+    res = requests.post(url, data=json.dumps(p), headers=_getBaseHeader())  # 토큰 발급
+    rescode = res.status_code
+    if rescode == 200:  # 토큰 정상 발급
+        approval_key = _getResultObject(res.json()).approval_key
+    else:
+        print("Get Approval token fail!\nYou have to restart your app!!!")
+        return
+
+    changeTREnv(None, svr, product)
+
+    _base_headers_ws["approval_key"] = approval_key
+
+    global _last_auth_time
+    _last_auth_time = datetime.now()
+
+    if _DEBUG:
+        print(f"[{_last_auth_time}] => get AUTH Key completed!")
+
+
+def reAuth_ws(svr="prod", product=_cfg["my_prod"]):
+    n2 = datetime.now()
+    if (n2 - _last_auth_time).seconds >= 86400:
+        auth_ws(svr, product)
+
+
+def data_fetch(tr_id, tr_type, params, appendHeaders=None) -> dict:
+    headers = _getBaseHeader_ws()  # 기본 header 값 정리
+
+    headers["tr_type"] = tr_type
+    headers["custtype"] = "P"
+
+    if appendHeaders is not None:
+        if len(appendHeaders) > 0:
+            for x in appendHeaders.keys():
+                headers[x] = appendHeaders.get(x)
+
+    if _DEBUG:
+        print("< Sending Info >")
+        print(f"TR: {tr_id}")
+        print(f"<header>\n{headers}")
+
+    inp = {
+        "tr_id": tr_id,
+    }
+    inp.update(params)
+
+    return {"header": headers, "body": {"input": inp}}
+
+
+# iv, ekey, encrypt 는 각 기능 메소드 파일에 저장할 수 있도록 dict에서 return 하도록
+def system_resp(data):
+    isPingPong = False
+    isUnSub = False
+    isOk = False
+    tr_msg = None
+    tr_key = None
+    encrypt, iv, ekey = None, None, None
+
+    rdic = json.loads(data)
+
+    tr_id = rdic["header"]["tr_id"]
+    if tr_id != "PINGPONG":
+        tr_key = rdic["header"]["tr_key"]
+        encrypt = rdic["header"]["encrypt"]
+    if rdic.get("body", None) is not None:
+        isOk = True if rdic["body"]["rt_cd"] == "0" else False
+        tr_msg = rdic["body"]["msg1"]
+        # 복호화를 위한 key 를 추출
+        if "output" in rdic["body"]:
+            iv = rdic["body"]["output"]["iv"]
+            ekey = rdic["body"]["output"]["key"]
+        isUnSub = True if tr_msg[:5] == "UNSUB" else False
+    else:
+        isPingPong = True if tr_id == "PINGPONG" else False
+
+    nt2 = namedtuple(
+        "SysMsg",
+        [
+            "isOk",
+            "tr_id",
+            "tr_key",
+            "isUnSub",
+            "isPingPong",
+            "tr_msg",
+            "iv",
+            "ekey",
+            "encrypt",
+        ],
+    )
+    d = {
+        "isOk": isOk,
+        "tr_id": tr_id,
+        "tr_key": tr_key,
+        "tr_msg": tr_msg,
+        "isUnSub": isUnSub,
+        "isPingPong": isPingPong,
+        "iv": iv,
+        "ekey": ekey,
+        "encrypt": encrypt,
+    }
+
+    return nt2(**d)
+
+
+def aes_cbc_base64_dec(key, iv, cipher_text):
+    if key is None or iv is None:
+        raise AttributeError("key and iv cannot be None")
+
+    cipher = AES.new(key.encode("utf-8"), AES.MODE_CBC, iv.encode("utf-8"))
+    return bytes.decode(unpad(cipher.decrypt(b64decode(cipher_text)), AES.block_size))
+
+
+#####
+open_map: dict = {}
+
+
+def add_open_map(
+        name: str,
+        request: Callable[[str, str, ...], (dict, list[str])],
+        data: str | list[str],
+        kwargs: dict = None,
+):
+    if open_map.get(name, None) is None:
+        open_map[name] = {
+            "func": request,
+            "items": [],
+            "kwargs": kwargs,
+        }
+
+    if type(data) is list:
+        open_map[name]["items"] += data
+    elif type(data) is str:
+        open_map[name]["items"].append(data)
+
+
+data_map: dict = {}
+
+
+def add_data_map(
+        tr_id: str,
+        columns: list = None,
+        encrypt: str = None,
+        key: str = None,
+        iv: str = None,
+):
+    if data_map.get(tr_id, None) is None:
+        data_map[tr_id] = {"columns": [], "encrypt": False, "key": None, "iv": None}
+
+    if columns is not None:
+        data_map[tr_id]["columns"] = columns
+
+    if encrypt is not None:
+        data_map[tr_id]["encrypt"] = encrypt
+
+    if key is not None:
+        data_map[tr_id]["key"] = key
+
+    if iv is not None:
+        data_map[tr_id]["iv"] = iv
+
+
+class KISWebSocket:
+    api_url: str = ""
+    on_result: Callable[
+        [websockets.ClientConnection, str, pd.DataFrame, dict], None
+    ] = None
+    result_all_data: bool = False
+
+    retry_count: int = 0
+    amx_retries: int = 0
+
+    # init
+    def __init__(self, api_url: str, max_retries: int = 3):
+        self.api_url = api_url
+        self.max_retries = max_retries
+
+    # private
+    async def __subscriber(self, ws: websockets.ClientConnection):
+        async for raw in ws:
+            logging.info("received message >> %s" % raw)
+            show_result = False
+
+            df = pd.DataFrame()
+
+            if raw[0] in ["0", "1"]:
+                d1 = raw.split("|")
+                if len(d1) < 4:
+                    raise ValueError("data not found...")
+
+                tr_id = d1[1]
+
+                dm = data_map[tr_id]
+                d = d1[3]
+                if dm.get("encrypt", None) == "Y":
+                    d = aes_cbc_base64_dec(dm["key"], dm["iv"], d)
+
+                df = pd.read_csv(
+                    StringIO(d), header=None, sep="^", names=dm["columns"], dtype=object
+                )
+
+                show_result = True
+
+            else:
+                rsp = system_resp(raw)
+
+                tr_id = rsp.tr_id
+                add_data_map(
+                    tr_id=rsp.tr_id, encrypt=rsp.encrypt, key=rsp.ekey, iv=rsp.iv
+                )
+
+                if rsp.isPingPong:
+                    print(f"### RECV [PINGPONG] [{raw}]")
+                    await ws.pong(raw)
+                    print(f"### SEND [PINGPONG] [{raw}]")
+
+                if self.result_all_data:
+                    show_result = True
+
+            if show_result is True and self.on_result is not None:
+                self.on_result(ws, tr_id, df, data_map[tr_id])
+
+    async def __runner(self):
+        if len(open_map.keys()) > 40:
+            raise ValueError("Subscription's max is 40")
+
+        url = f"{getTREnv().my_url_ws}{self.api_url}"
+
+        while self.retry_count < self.max_retries:
+            try:
+                async with websockets.connect(url) as ws:
+                    # request subscribe
+                    for name, obj in open_map.items():
+                        await self.send_multiple(
+                            ws, obj["func"], "1", obj["items"], obj["kwargs"]
+                        )
+
+                    # subscriber
+                    await asyncio.gather(
+                        self.__subscriber(ws),
+                    )
+            except Exception as e:
+                print("Connection exception >> ", e)
+                self.retry_count += 1
+                await asyncio.sleep(1)
+
+    # func
+    @classmethod
+    async def send(
+            cls,
+            ws: websockets.ClientConnection,
+            request: Callable[[str, str, ...], (dict, list[str])],
+            tr_type: str,
+            data: str,
+            kwargs: dict = None,
+    ):
+        k = {} if kwargs is None else kwargs
+        msg, columns = request(tr_type, data, **k)
+
+        add_data_map(tr_id=msg["body"]["input"]["tr_id"], columns=columns)
+
+        logging.info("send message >> %s" % json.dumps(msg))
+
+        await ws.send(json.dumps(msg))
+        smart_sleep()
+
+    async def send_multiple(
+            self,
+            ws: websockets.ClientConnection,
+            request: Callable[[str, str, ...], (dict, list[str])],
+            tr_type: str,
+            data: list | str,
+            kwargs: dict = None,
+    ):
+        if type(data) is str:
+            await self.send(ws, request, tr_type, data, kwargs)
+        elif type(data) is list:
+            for d in data:
+                await self.send(ws, request, tr_type, d, kwargs)
+        else:
+            raise ValueError("data must be str or list")
+
+    @classmethod
+    def subscribe(
+            cls,
+            request: Callable[[str, str, ...], (dict, list[str])],
+            data: list | str,
+            kwargs: dict = None,
+    ):
+        add_open_map(request.__name__, request, data, kwargs)
+
+    def unsubscribe(
+            self,
+            ws: websockets.ClientConnection,
+            request: Callable[[str, str, ...], (dict, list[str])],
+            data: list | str,
+    ):
+        self.send_multiple(ws, request, "2", data)
+
+    # start
+    def start(
+            self,
+            on_result: Callable[
+                [websockets.ClientConnection, str, pd.DataFrame, dict], None
+            ],
+            result_all_data: bool = False,
+    ):
+        self.on_result = on_result
+        self.result_all_data = result_all_data
+        try:
+            asyncio.run(self.__runner())
+        except KeyboardInterrupt:
+            print("Closing by KeyboardInterrupt")
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/asking_price/asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/asking_price/asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..c2d2f32
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/asking_price/asking_price.py
@@ -0,0 +1,99 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간호가[실시간-018]
+##############################################################################################
+
+def asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간호가[실시간-018]
+    
+    ※ CME, SGX 실시간시세 유료시세 신청 필수 (KIS포털 > FAQ > 자주 묻는 질문 > 해외선물옵션 API 유료시세 신청방법(CME, SGX 거래소))
+    - CME, SGX 거래소 실시간시세는 유료시세 신청 후 이용하시는 모든 계좌에 대해서 접근토큰발급 API 호출하셔야 하며, 
+    접근토큰발급 이후 2시간 이내로 신청정보가 동기화되어 유료시세 수신이 가능해집니다.
+    - CME, SGX 거래소 종목은 유료시세 신청되어 있지 않으면 실시간시세 종목등록이 불가하며, 
+    등록 시도 시 "SUBSCRIBE ERROR : mci send failed" 에러가 발생합니다.
+
+    (중요) 해외선물옵션시세 출력값을 해석하실 때 ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = asking_price("1", "DNASAAPL")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFFF010"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "series_cd",
+        "recv_date",
+        "recv_time",
+        "prev_price",
+        "bid_qntt_1",
+        "bid_num_1",
+        "bid_price_1",
+        "ask_qntt_1",
+        "ask_num_1",
+        "ask_price_1",
+        "bid_qntt_2",
+        "bid_num_2",
+        "bid_price_2",
+        "ask_qntt_2",
+        "ask_num_2",
+        "ask_price_2",
+        "bid_qntt_3",
+        "bid_num_3",
+        "bid_price_3",
+        "ask_qntt_3",
+        "ask_num_3",
+        "ask_price_3",
+        "bid_qntt_4",
+        "bid_num_4",
+        "bid_price_4",
+        "ask_qntt_4",
+        "ask_num_4",
+        "ask_price_4",
+        "bid_qntt_5",
+        "bid_num_5",
+        "bid_price_5",
+        "ask_qntt_5",
+        "ask_num_5",
+        "ask_price_5",
+        "sttl_price"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/asking_price/chk_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/asking_price/chk_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..7eaf6a5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/asking_price/chk_asking_price.py
@@ -0,0 +1,105 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from asking_price import asking_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간호가[실시간-018]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    "series_cd": "종목코드",
+    "recv_date": "수신일자",
+    "recv_time": "수신시각",
+    "prev_price": "전일종가",
+    "bid_qntt_1": "매수1수량",
+    "bid_num_1": "매수1번호",
+    "bid_price_1": "매수1호가",
+    "ask_qntt_1": "매도1수량",
+    "ask_num_1": "매도1번호",
+    "ask_price_1": "매도1호가",
+    "bid_qntt_2": "매수2수량",
+    "bid_num_2": "매수2번호",
+    "bid_price_2": "매수2호가",
+    "ask_qntt_2": "매도2수량",
+    "ask_num_2": "매도2번호",
+    "ask_price_2": "매도2호가",
+    "bid_qntt_3": "매수3수량",
+    "bid_num_3": "매수3번호",
+    "bid_price_3": "매수3호가",
+    "ask_qntt_3": "매도3수량",
+    "ask_num_3": "매도3번호",
+    "ask_price_3": "매도3호가",
+    "bid_qntt_4": "매수4수량",
+    "bid_num_4": "매수4번호",
+    "bid_price_4": "매수4호가",
+    "ask_qntt_4": "매도4수량",
+    "ask_num_4": "매도4번호",
+    "ask_price_4": "매도4호가",
+    "bid_qntt_5": "매수5수량",
+    "bid_num_5": "매수5번호",
+    "bid_price_5": "매수5호가",
+    "ask_qntt_5": "매도5수량",
+    "ask_num_5": "매도5번호",
+    "ask_price_5": "매도5호가",
+    "sttl_price": "전일정산가"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ["전일종가", "매수1수량", "매수1호가", "매도1수량", "매도1호가", 
+                   "매수2수량", "매수2호가", "매도2수량", "매도2호가",
+                   "매수3수량", "매수3호가", "매도3수량", "매도3호가",
+                   "매수4수량", "매수4호가", "매도4수량", "매도4호가",
+                   "매수5수량", "매수5호가", "매도5수량", "매도5호가", "전일정산가"]
+
+def main():
+    """
+    해외선물옵션 실시간호가 테스트 함수
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=asking_price, data=["SPIU25"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl/ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl/ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..3f3af7e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl/ccnl.py
@@ -0,0 +1,85 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간체결가[실시간-017]
+##############################################################################################
+
+def ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    ※ CME, SGX 실시간시세 유료시세 신청 필수 (KIS포털 > FAQ > 자주 묻는 질문 > 해외선물옵션 API 유료시세 신청방법(CME, SGX 거래소))
+    - CME, SGX 거래소 실시간시세는 유료시세 신청 후 이용하시는 모든 계좌에 대해서 접근토큰발급 API 호출하셔야 하며, 
+    접근토큰발급 이후 2시간 이내로 신청정보가 동기화되어 유료시세 수신이 가능해집니다.
+    - CME, SGX 거래소 종목은 유료시세 신청되어 있지 않으면 실시간시세 종목등록이 불가하며, 
+    등록 시도 시 "SUBSCRIBE ERROR : mci send failed" 에러가 발생합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl("1", "DNASAAPL")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFFF020"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "series_cd",
+        "bsns_date",
+        "mrkt_open_date",
+        "mrkt_open_time",
+        "mrkt_close_date",
+        "mrkt_close_time",
+        "prev_price",
+        "recv_date",
+        "recv_time",
+        "active_flag",
+        "last_price",
+        "last_qntt",
+        "prev_diff_price",
+        "prev_diff_rate",
+        "open_price",
+        "high_price",
+        "low_price",
+        "vol",
+        "prev_sign",
+        "quotsign",
+        "recv_time2",
+        "psttl_price",
+        "psttl_sign",
+        "psttl_diff_price",
+        "psttl_diff_rate"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl/chk_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl/chk_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..274d760
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl/chk_ccnl.py
@@ -0,0 +1,92 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from ccnl import ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간체결가[실시간-017]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    "series_cd": "종목코드",
+    "bsns_date": "영업일자",
+    "mrkt_open_date": "장개시일자",
+    "mrkt_open_time": "장개시시각",
+    "mrkt_close_date": "장종료일자",
+    "mrkt_close_time": "장종료시각",
+    "prev_price": "전일종가",
+    "recv_date": "수신일자",
+    "recv_time": "수신시각",
+    "active_flag": "본장_전산장구분",
+    "last_price": "체결가격",
+    "last_qntt": "체결수량",
+    "prev_diff_price": "전일대비가",
+    "prev_diff_rate": "등락률",
+    "open_price": "시가",
+    "high_price": "고가",
+    "low_price": "저가",
+    "vol": "누적거래량",
+    "prev_sign": "전일대비부호",
+    "quotsign": "체결구분",
+    "recv_time2": "수신시각2 만분의일초",
+    "psttl_price": "전일정산가",
+    "psttl_sign": "전일정산가대비",
+    "psttl_diff_price": "전일정산가대비가격",
+    "psttl_diff_rate": "전일정산가대비율"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ["전일종가", "체결가격", "체결수량", "전일대비가", "등락률", "시가", "고가", "저가", 
+                   "누적거래량", "전일정산가", "전일정산가대비가격", "전일정산가대비율"]
+
+def main():
+    """
+    해외선물옵션 실시간체결가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=ccnl, data=["1OZQ25"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl_notice/ccnl_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl_notice/ccnl_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..a621da3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl_notice/ccnl_notice.py
@@ -0,0 +1,88 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간체결내역통보[실시간-020]
+##############################################################################################
+
+def ccnl_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    해외선물옵션 실시간체결내역통보 API입니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl_notice("1", trenv.my_htsid)
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFFF2C0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "acct_no",
+        "ord_dt",
+        "odno",
+        "orgn_ord_dt",
+        "orgn_odno",
+        "series",
+        "rvse_cncl_dvsn_cd",
+        "sll_buy_dvsn_cd",
+        "cplx_ord_dvsn_cd",
+        "prce_tp",
+        "fm_excg_rcit_dvsn_cd",
+        "ord_qty",
+        "fm_lmt_pric",
+        "fm_stop_ord_pric",
+        "tot_ccld_qty",
+        "tot_ccld_uv",
+        "ord_remq",
+        "fm_ord_grp_dt",
+        "ord_grp_stno",
+        "ord_dtl_dtime",
+        "oprt_dtl_dtime",
+        "work_empl",
+        "ccld_dt",
+        "ccno",
+        "api_ccno",
+        "ccld_qty",
+        "fm_ccld_pric",
+        "crcy_cd",
+        "trst_fee",
+        "ord_mdia_online_yn",
+        "fm_ccld_amt",
+        "fuop_item_dvsn_cd"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl_notice/chk_ccnl_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl_notice/chk_ccnl_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..f9be60a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/ccnl_notice/chk_ccnl_notice.py
@@ -0,0 +1,100 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from ccnl_notice import ccnl_notice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간체결내역통보[실시간-020]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    "acct_no": "계좌번호",
+    "ord_dt": "주문일자",
+    "odno": "주문번호",
+    "orgn_ord_dt": "원주문일자",
+    "orgn_odno": "원주문번호",
+    "series": "종목명",
+    "rvse_cncl_dvsn_cd": "정정취소구분코드",
+    "sll_buy_dvsn_cd": "매도매수구분코드",
+    "cplx_ord_dvsn_cd": "복합주문구분코드",
+    "prce_tp": "가격구분코드",
+    "fm_excg_rcit_dvsn_cd": "FM거래소접수구분코드",
+    "ord_qty": "주문수량",
+    "fm_lmt_pric": "FMLIMIT가격",
+    "fm_stop_ord_pric": "FMSTOP주문가격",
+    "tot_ccld_qty": "총체결수량",
+    "tot_ccld_uv": "총체결단가",
+    "ord_remq": "잔량",
+    "fm_ord_grp_dt": "FM주문그룹일자",
+    "ord_grp_stno": "주문그룹번호",
+    "ord_dtl_dtime": "주문상세일시",
+    "oprt_dtl_dtime": "조작상세일시",
+    "work_empl": "주문자",
+    "ccld_dt": "체결일자",
+    "ccno": "체결번호",
+    "api_ccno": "API 체결번호",
+    "ccld_qty": "체결수량",
+    "fm_ccld_pric": "FM체결가격",
+    "crcy_cd": "통화코드",
+    "trst_fee": "위탁수수료",
+    "ord_mdia_online_yn": "주문매체온라인여부",
+    "fm_ccld_amt": "FM체결금액",
+    "fuop_item_dvsn_cd": "선물옵션종목구분코드"
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ["주문수량", "FMLIMIT가격", "FMSTOP주문가격", "총체결수량", "총체결단가", "잔량", 
+                   "체결수량", "FM체결가격", "위탁수수료", "FM체결금액"]
+
+def main():
+    """
+    해외선물옵션 실시간체결내역통보
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=ccnl_notice, data=[trenv.my_htsid])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/daily_ccnl/chk_daily_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/daily_ccnl/chk_daily_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..c6845ca
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/daily_ccnl/chk_daily_ccnl.py
@@ -0,0 +1,137 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from daily_ccnl import daily_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(일간) [해외선물-018]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'tret_cnt': '자료개수',
+    'last_n_cnt': 'N틱최종개수',
+    'index_key': '이전조회KEY',
+    'data_date': '일자',
+    'data_time': '시각',
+    'open_price': '시가',
+    'high_price': '고가',
+    'low_price': '저가',
+    'last_price': '체결가격',
+    'last_qntt': '체결수량',
+    'vol': '누적거래수량',
+    'prev_diff_flag': '전일대비구분',
+    'prev_diff_price': '전일대비가격',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['자료개수', 'N틱최종개수', '시가', '고가', '저가', '체결가격', '체결수량', '누적거래수량', 
+                   '전일대비가격', '전일대비율']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외선물 체결추이(일간)[해외선물-018]
+
+    해외선물 체결추이(일간) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - srs_cd (str): 종목코드 (예) 6AM24)
+        - exch_cd (str): 거래소코드 (예) CME)
+        - start_date_time (str): 조회시작일시 (공백)
+        - close_date_time (str): 조회종료일시 (예) 20240402)
+        - qry_tp (str): 조회구분 (Q : 최초조회시 , P : 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시)
+        - qry_cnt (str): 요청개수 (예) 30 (최대 40))
+        - qry_gap (str): 묶음개수 (공백 (분만 사용))
+        - index_key (str): 이전조회KEY (공백)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물 체결추이(일간) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = daily_ccnl(srs_cd="6AM24", exch_cd="CME", start_date_time="", close_date_time="20240402", qry_tp="Q", qry_cnt="30", qry_gap="", index_key="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        ka.auth()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2 = daily_ccnl(
+            srs_cd="DXM24",
+            exch_cd="ICE",
+            start_date_time="",
+            close_date_time="20250630",
+            qry_tp="Q",
+            qry_cnt="30",
+            qry_gap="",
+            index_key=""
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/daily_ccnl/daily_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/daily_ccnl/daily_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..aae35d8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/daily_ccnl/daily_ccnl.py
@@ -0,0 +1,186 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(일간) [해외선물-018]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/daily-ccnl"
+
+def daily_ccnl(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    start_date_time: str,  # 조회시작일시
+    close_date_time: str,  # 조회종료일시
+    qry_tp: str,  # 조회구분
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    qry_gap: str,  # 묶음개수
+    index_key: str,  # 이전조회KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 체결추이(일간)[해외선물-018]
+    해외선물 체결추이(일간) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목코드 (예: 6AM24)
+        exch_cd (str): 거래소코드 (예: CME)
+        start_date_time (str): 조회시작일시 (공백)
+        close_date_time (str): 조회종료일시 (예: 20240402)
+        qry_tp (str): 조회구분 (Q: 최초조회시, P: 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시)
+        qry_cnt (str): 요청개수 (예: 30, 최대 40)
+        qry_gap (str): 묶음개수 (공백, 분만 사용)
+        index_key (str): 이전조회KEY (공백)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 체결추이(일간) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = daily_ccnl(
+        ...     srs_cd="6AM24",
+        ...     exch_cd="CME",
+        ...     start_date_time="",
+        ...     close_date_time="20240402",
+        ...     qry_tp="Q",
+        ...     qry_cnt="30",
+        ...     qry_gap="",
+        ...     index_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+    if not exch_cd:
+        logger.error("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+        raise ValueError("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+    if not close_date_time:
+        logger.error("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+        raise ValueError("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+    if not qry_tp:
+        logger.error("qry_tp is required. (e.g. 'Q')")
+        raise ValueError("qry_tp is required. (e.g. 'Q')")
+    if not qry_cnt:
+        logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+        raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55020100"
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "INDEX_KEY": index_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return daily_ccnl(
+                srs_cd,
+                exch_cd,
+                start_date_time,
+                close_date_time,
+                qry_tp,
+                qry_cnt,
+                qry_gap,
+                index_key,
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                "N",
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_asking_price/chk_inquire_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_asking_price/chk_inquire_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..5ae49bf
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_asking_price/chk_inquire_asking_price.py
@@ -0,0 +1,124 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-03
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_asking_price import inquire_asking_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 호가 [해외선물-031]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'open_price': '시가',
+    'high_price': '고가',
+    'lowp_rice': '저가',
+    'last_price': '현재가',
+    'prev_price': '전일종가',
+    'vol': '거래량',
+    'prev_diff_price': '전일대비가',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율',
+    'quot_date': '호가수신일자',
+    'quot_time': '호가수신시각',
+    'bid_qntt': '매수수량',
+    'bid_num': '매수번호',
+    'bid_price': '매수호가',
+    'ask_qntt': '매도수량',
+    'ask_num': '매도번호',
+    'ask_price': '매도호가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['시가', '고가', '저가', '현재가', '전일종가', '거래량', '전일대비가', '전일대비율', 
+                   '매수수량', '매수호가', '매도수량', '매도호가']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외선물 호가[해외선물-031]
+
+    해외선물 호가 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - srs_cd (str): 종목명 (종목코드)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물 호가 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_asking_price(srs_cd="ESZ23")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        ka.auth()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2 = inquire_asking_price(srs_cd="ESZ25")
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_asking_price/inquire_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_asking_price/inquire_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..8183495
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_asking_price/inquire_asking_price.py
@@ -0,0 +1,133 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-03
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 호가 [해외선물-031]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-asking-price"
+
+def inquire_asking_price(
+    srs_cd: str,  # 종목명
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 호가[해외선물-031]
+    해외선물 호가 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목코드
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 호가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_asking_price(srs_cd="EXAMPLE_SRS_CD")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. 'EXAMPLE_SRS_CD')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. 'EXAMPLE_SRS_CD')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC86000000"
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_asking_price(
+                srs_cd,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_ccld/chk_inquire_ccld.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_ccld/chk_inquire_ccld.py
new file mode 100644
index 0000000..ac4f5a6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_ccld/chk_inquire_ccld.py
@@ -0,0 +1,132 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_ccld import inquire_ccld
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 당일주문내역조회 [v1_해외선물-004]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'ord_dt': '주문일자',
+    'odno': '주문번호',
+    'orgn_ord_dt': '원주문일자',
+    'orgn_odno': '원주문번호',
+    'ovrs_futr_fx_pdno': '해외선물FX상품번호',
+    'rcit_dvsn_cd': '접수구분코드',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'trad_stgy_dvsn_cd': '매매전략구분코드',
+    'bass_pric_type_cd': '기준가격유형코드',
+    'ord_stat_cd': '주문상태코드',
+    'fm_ord_qty': 'FM주문수량',
+    'fm_ord_pric': 'FM주문가격',
+    'fm_stop_ord_pric': 'FMSTOP주문가격',
+    'rsvn_dvsn': '예약구분',
+    'fm_ccld_qty': 'FM체결수량',
+    'fm_ccld_pric': 'FM체결가격',
+    'fm_ord_rmn_qty': 'FM주문잔여수량',
+    'ord_grp_name': '주문그룹명',
+    'erlm_dtl_dtime': '등록상세일시',
+    'ccld_dtl_dtime': '체결상세일시',
+    'ord_stfno': '주문직원번호',
+    'rmks1': '비고1',
+    'new_lqd_dvsn_cd': '신규청산구분코드',
+    'fm_lqd_lmt_ord_pric': 'FM청산LIMIT주문가격',
+    'fm_lqd_stop_pric': 'FM청산STOP가격',
+    'ccld_cndt_cd': '체결조건코드',
+    'noti_vald_dt': '게시유효일자',
+    'acnt_type_cd': '계좌유형코드',
+    'fuop_dvsn': '선물옵션구분'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['FM주문수량', 'FM주문가격', 'FMSTOP주문가격', 'FM체결수량', 'FM체결가격', 'FM주문잔여수량',
+                   'FM청산LIMIT주문가격', 'FM청산STOP가격']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌
+    해외선물옵션 당일주문내역조회[v1_해외선물-004]
+
+    해외선물옵션 당일주문내역조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - ccld_nccs_dvsn (str): 체결미체결구분 (01:전체 / 02:체결 / 03:미체결)
+        - sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (%%:전체 / 01:매도 / 02:매수)
+        - fuop_dvsn (str): 선물옵션구분 (00:전체 / 01:선물 / 02:옵션)
+        - ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200 ()
+        - ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200 ()
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물옵션 당일주문내역조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_ccld(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ccld_nccs_dvsn="01", sll_buy_dvsn_cd="%%", fuop_dvsn="00", ctx_area_fk200="", ctx_area_nk200="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        ka.auth()
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = inquire_ccld(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            ccld_nccs_dvsn="01",
+            sll_buy_dvsn_cd="%%",
+            fuop_dvsn="00",
+            ctx_area_fk200="",
+            ctx_area_nk200=""
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외선물옵션 당일주문내역조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_ccld/inquire_ccld.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_ccld/inquire_ccld.py
new file mode 100644
index 0000000..9fff6aa
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_ccld/inquire_ccld.py
@@ -0,0 +1,145 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 당일주문내역조회 [v1_해외선물-004]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-ccld"
+
+def inquire_ccld(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ccld_nccs_dvsn: str,  # 체결미체결구분
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    fuop_dvsn: str,  # 선물옵션구분
+    ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+    ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 당일주문내역조회[v1_해외선물-004]
+    해외선물옵션 당일주문내역조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ccld_nccs_dvsn (str): 01:전체 / 02:체결 / 03:미체결
+        sll_buy_dvsn_cd (str): %%:전체 / 01:매도 / 02:매수
+        fuop_dvsn (str): 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 당일주문내역조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_ccld(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ccld_nccs_dvsn="01",
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="01",
+        ...     fuop_dvsn="00",
+        ...     ctx_area_fk200="",
+        ...     ctx_area_nk200=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not ccld_nccs_dvsn:
+        logger.error("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '01')")
+    if not sll_buy_dvsn_cd:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not fuop_dvsn:
+        logger.error("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM3116R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "FUOP_DVSN": fuop_dvsn,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_ccld(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                ccld_nccs_dvsn,
+                sll_buy_dvsn_cd,
+                fuop_dvsn,
+                ctx_area_fk200,
+                ctx_area_nk200,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_daily_ccld/chk_inquire_daily_ccld.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_daily_ccld/chk_inquire_daily_ccld.py
new file mode 100644
index 0000000..901a720
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_daily_ccld/chk_inquire_daily_ccld.py
@@ -0,0 +1,148 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_ccld import inquire_daily_ccld
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별체결내역[해외선물-011]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'fm_tot_ccld_qty': 'FM총체결수량',
+    'fm_tot_futr_agrm_amt': 'FM총선물약정금액',
+    'fm_tot_opt_agrm_amt': 'FM총옵션약정금액',
+    'fm_fee_smtl': 'FM수수료합계',
+    'dt': '일자',
+    'ccno': '체결번호',
+    'ovrs_futr_fx_pdno': '해외선물FX상품번호',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'fm_ccld_qty': 'FM체결수량',
+    'fm_ccld_amt': 'FM체결금액',
+    'fm_futr_ccld_amt': 'FM선물체결금액',
+    'fm_opt_ccld_amt': 'FM옵션체결금액',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'fm_fee': 'FM수수료',
+    'fm_futr_pure_agrm_amt': 'FM선물순약정금액',
+    'fm_opt_pure_agrm_amt': 'FM옵션순약정금액',
+    'ccld_dtl_dtime': '체결상세일시',
+    'ord_dt': '주문일자',
+    'odno': '주문번호',
+    'ord_mdia_dvsn_name': '주문매체구분명'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['FM총체결수량', 'FM총선물약정금액', 'FM총옵션약정금액', 'FM수수료합계', 'FM체결수량', 'FM체결금액', 'FM선물체결금액',
+                    'FM옵션체결금액', 'FM수수료', 'FM선물순약정금액', 'FM옵션순약정금액']
+
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌
+    해외선물옵션 일별 체결내역[해외선물-011]
+
+    해외선물옵션 일별 체결내역 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - strt_dt (str): 시작일자 (시작일자(YYYYMMDD))
+        - end_dt (str): 종료일자 (종료일자(YYYYMMDD))
+        - fuop_dvsn_cd (str): 선물옵션구분코드 (00:전체 / 01:선물 / 02:옵션)
+        - fm_pdgr_cd (str): FM상품군코드 (공란(Default))
+        - crcy_cd (str): 통화코드 (%%% : 전체 TUS: TOT_USD  / TKR: TOT_KRW KRW: 한국  / USD: 미국 EUR: EUR   / HKD: 홍콩 CNY: 중국  / JPY: 일본 VND: 베트남)
+        - fm_item_ftng_yn (str): FM종목합산여부 ("N"(Default))
+        - sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (%%: 전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수)
+        - ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200 ()
+        - ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200 ()
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물옵션 일별 체결내역 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_ccld(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_dt="20250101", end_dt="20250131", fuop_dvsn_cd="00", fm_pdgr_cd="", crcy_cd="%%%", fm_item_ftng_yn="N", sll_buy_dvsn_cd="%%", ctx_area_fk200="", ctx_area_nk200="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외선물옵션 일별 체결내역")
+        result1, result2 = inquire_daily_ccld(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            strt_dt="20250601",  # 시작일자
+            end_dt="20250702",  # 종료일자
+            fuop_dvsn_cd="00",  # 선물옵션구분코드
+            fm_pdgr_cd="",  # FM상품군코드
+            crcy_cd="%%%",  # 통화코드
+            fm_item_ftng_yn="N",  # FM종목합산여부
+            sll_buy_dvsn_cd="%%",  # 매도매수구분코드
+            ctx_area_fk200="",  # 연속조회검색조건200
+            ctx_area_nk200="",  # 연속조회키200
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_daily_ccld/inquire_daily_ccld.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_daily_ccld/inquire_daily_ccld.py
new file mode 100644
index 0000000..fc45703
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_daily_ccld/inquire_daily_ccld.py
@@ -0,0 +1,206 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별체결내역[해외선물-011]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-daily-ccld"
+
+def inquire_daily_ccld(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    strt_dt: str,  # 시작일자
+    end_dt: str,  # 종료일자
+    fuop_dvsn_cd: str,  # 선물옵션구분코드
+    fm_pdgr_cd: str,  # FM상품군코드
+    crcy_cd: str,  # 통화코드
+    fm_item_ftng_yn: str,  # FM종목합산여부
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+    ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 일별 체결내역[해외선물-011]
+    해외선물옵션 일별 체결내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        strt_dt (str): 시작일자(YYYYMMDD)
+        end_dt (str): 종료일자(YYYYMMDD)
+        fuop_dvsn_cd (str): 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+        fm_pdgr_cd (str): 공란(Default)
+        crcy_cd (str): %%% : 전체 TUS: TOT_USD  / TKR: TOT_KRW KRW: 한국  / USD: 미국 EUR: EUR   / HKD: 홍콩 CNY: 중국  / JPY: 일본 VND: 베트남
+        fm_item_ftng_yn (str): "N"(Default)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): %%: 전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물옵션 일별 체결내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_ccld(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     strt_dt="20221010",
+        ...     end_dt="20221216",
+        ...     fuop_dvsn_cd="00",
+        ...     fm_pdgr_cd="",
+        ...     crcy_cd="%%%",
+        ...     fm_item_ftng_yn="N",
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="%%",
+        ...     ctx_area_fk200="",
+        ...     ctx_area_nk200=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not strt_dt:
+        logger.error("strt_dt is required. (e.g. '20221010')")
+        raise ValueError("strt_dt is required. (e.g. '20221010')")
+    if not end_dt:
+        logger.error("end_dt is required. (e.g. '20221216')")
+        raise ValueError("end_dt is required. (e.g. '20221216')")
+    if fuop_dvsn_cd not in ['00', '01', '02']:
+        logger.error("fuop_dvsn_cd is required. (e.g. '00', '01', '02')")
+        raise ValueError("fuop_dvsn_cd is required. (e.g. '00', '01', '02')")
+    if not crcy_cd:
+        logger.error("crcy_cd is required. (e.g. '%%%',KRW, USD, EUR..)")
+        raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. '%%%',KRW, USD, EUR..)")
+    if not fm_item_ftng_yn:
+        logger.error("fm_item_ftng_yn is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("fm_item_ftng_yn is required. (e.g. 'N')")
+    if not sll_buy_dvsn_cd:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '%%')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '%%')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM3122R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "STRT_DT": strt_dt,
+        "END_DT": end_dt,
+        "FUOP_DVSN_CD": fuop_dvsn_cd,
+        "FM_PDGR_CD": fm_pdgr_cd,
+        "CRCY_CD": crcy_cd,
+        "FM_ITEM_FTNG_YN": fm_item_ftng_yn,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont, ctx_area_fk200, ctx_area_nk200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_fk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_ccld(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                strt_dt,
+                end_dt,
+                fuop_dvsn_cd,
+                fm_pdgr_cd,
+                crcy_cd,
+                fm_item_ftng_yn,
+                sll_buy_dvsn_cd,
+                ctx_area_fk200,
+                ctx_area_nk200,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_daily_order/chk_inquire_daily_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_daily_order/chk_inquire_daily_order.py
new file mode 100644
index 0000000..90bfbca
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_daily_order/chk_inquire_daily_order.py
@@ -0,0 +1,132 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-03
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_order import inquire_daily_order
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별 주문내역 [해외선물-013]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'dt': '일자',
+    'ord_dt': '주문일자',
+    'odno': '주문번호',
+    'orgn_ord_dt': '원주문일자',
+    'orgn_odno': '원주문번호',
+    'ovrs_futr_fx_pdno': '해외선물FX상품번호',
+    'rvse_cncl_dvsn_cd': '정정취소구분코드',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'cplx_ord_dvsn_cd': '복합주문구분코드',
+    'pric_dvsn_cd': '가격구분코드',
+    'rcit_dvsn_cd': '접수구분코드',
+    'fm_ord_qty': 'FM주문수량',
+    'fm_ord_pric': 'FM주문가격',
+    'fm_stop_ord_pric': 'FMSTOP주문가격',
+    'ecis_rsvn_ord_yn': '행사예약주문여부',
+    'fm_ccld_qty': 'FM체결수량',
+    'fm_ccld_pric': 'FM체결가격',
+    'fm_ord_rmn_qty': 'FM주문잔여수량',
+    'ord_grp_name': '주문그룹명',
+    'rcit_dtl_dtime': '접수상세일시',
+    'ccld_dtl_dtime': '체결상세일시',
+    'ordr_emp_no': '주문자사원번호',
+    'rjct_rson_name': '거부사유명',
+    'ccld_cndt_cd': '체결조건코드',
+    'trad_end_dt': '매매종료일자'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['FM주문수량', 'FM주문가격', 'FMSTOP주문가격', 'FM체결수량', 'FM체결가격', 'FM주문잔여수량']
+    
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌
+    해외선물옵션 일별 주문내역[해외선물-013]
+
+    해외선물옵션 일별 주문내역 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - strt_dt (str): 시작일자 ()
+        - end_dt (str): 종료일자 ()
+        - fm_pdgr_cd (str): FM상품군코드 ()
+        - ccld_nccs_dvsn (str): 체결미체결구분 (01:전체 / 02:체결 / 03:미체결)
+        - sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (%%전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수)
+        - fuop_dvsn (str): 선물옵션구분 (00:전체 / 01:선물 / 02:옵션)
+        - ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200 ()
+        - ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200 ()
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물옵션 일별 주문내역 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_daily_order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_dt="20250601", end_dt="20250703", fm_pdgr_cd="", ccld_nccs_dvsn="01", sll_buy_dvsn_cd="%%", fuop_dvsn="00", ctx_area_fk200="", ctx_area_nk200="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외선물옵션 일별 주문내역")
+        result = inquire_daily_order(
+            cano=trenv.my_acct,           # 종합계좌번호 (자동 설정)
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,            # 계좌상품코드
+            strt_dt="20250601",           # 시작일자
+            end_dt="20250703",            # 종료일자
+            fm_pdgr_cd="",                # FM상품군코드
+            ccld_nccs_dvsn="01",          # 체결미체결구분
+            sll_buy_dvsn_cd="%%",         # 매도매수구분코드
+            fuop_dvsn="00",               # 선물옵션구분
+            ctx_area_fk200="",            # 연속조회검색조건200
+            ctx_area_nk200=""             # 연속조회키200
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외선물옵션 일별 주문내역 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_daily_order/inquire_daily_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_daily_order/inquire_daily_order.py
new file mode 100644
index 0000000..1e806f1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_daily_order/inquire_daily_order.py
@@ -0,0 +1,166 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-03
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별 주문내역 [해외선물-013]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-daily-order"
+
+def inquire_daily_order(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    strt_dt: str,  # 시작일자
+    end_dt: str,  # 종료일자
+    fm_pdgr_cd: str,  # FM상품군코드
+    ccld_nccs_dvsn: str,  # 체결미체결구분
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    fuop_dvsn: str,  # 선물옵션구분
+    ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+    ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 일별 주문내역[해외선물-013]
+    해외선물옵션 일별 주문내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        strt_dt (str): 시작일자 (YYYYMMDD)
+        end_dt (str): 종료일자 (YYYYMMDD)
+        fm_pdgr_cd (str): FM상품군코드
+        ccld_nccs_dvsn (str): 체결미체결구분 (01:전체 / 02:체결 / 03:미체결)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (%%전체 / 01:매도 / 02:매수)
+        fuop_dvsn (str): 선물옵션구분 (00:전체 / 01:선물 / 02:옵션)
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 일별 주문내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_daily_order(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     strt_dt="20220101",
+        ...     end_dt="20221214",
+        ...     fm_pdgr_cd="",
+        ...     ccld_nccs_dvsn="01",
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="%%",
+        ...     fuop_dvsn="00",
+        ...     ctx_area_fk200="",
+        ...     ctx_area_nk200=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not strt_dt:
+        logger.error("strt_dt is required. (e.g. '20220101')")
+        raise ValueError("strt_dt is required. (e.g. '20220101')")
+    if not end_dt:
+        logger.error("end_dt is required. (e.g. '20221214')")
+        raise ValueError("end_dt is required. (e.g. '20221214')")
+    if not ccld_nccs_dvsn:
+        logger.error("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '01')")
+    if not sll_buy_dvsn_cd:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '%%')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '%%')")
+    if not fuop_dvsn:
+        logger.error("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM3120R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "STRT_DT": strt_dt,
+        "END_DT": end_dt,
+        "FM_PDGR_CD": fm_pdgr_cd,
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "FUOP_DVSN": fuop_dvsn,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_order(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                strt_dt,
+                end_dt,
+                fm_pdgr_cd,
+                ccld_nccs_dvsn,
+                sll_buy_dvsn_cd,
+                fuop_dvsn,
+                ctx_area_fk200,
+                ctx_area_nk200,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_deposit/chk_inquire_deposit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_deposit/chk_inquire_deposit.py
new file mode 100644
index 0000000..98a1997
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_deposit/chk_inquire_deposit.py
@@ -0,0 +1,119 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-03
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_deposit import inquire_deposit
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 예수금현황 [해외선물-012]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'fm_nxdy_dncl_amt': 'FM익일예수금액',
+    'fm_tot_asst_evlu_amt': 'FM총자산평가금액',
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'resp_dt': '응답일자',
+    'fm_dnca_rmnd': 'FM예수금잔액',
+    'fm_lqd_pfls_amt': 'FM청산손익금액',
+    'fm_fee': 'FM수수료',
+    'fm_fuop_evlu_pfls_amt': 'FM선물옵션평가손익금액',
+    'fm_rcvb_amt': 'FM미수금액',
+    'fm_brkg_mgn_amt': 'FM위탁증거금액',
+    'fm_mntn_mgn_amt': 'FM유지증거금액',
+    'fm_add_mgn_amt': 'FM추가증거금액',
+    'fm_risk_rt': 'FM위험율',
+    'fm_ord_psbl_amt': 'FM주문가능금액',
+    'fm_drwg_psbl_amt': 'FM출금가능금액',
+    'fm_echm_rqrm_amt': 'FM환전요청금액',
+    'fm_drwg_prar_amt': 'FM출금예정금액',
+    'fm_opt_tr_chgs': 'FM옵션거래대금',
+    'fm_opt_icld_asst_evlu_amt': 'FM옵션포함자산평가금액',
+    'fm_opt_evlu_amt': 'FM옵션평가금액',
+    'fm_crcy_sbst_amt': 'FM통화대용금액',
+    'fm_crcy_sbst_use_amt': 'FM통화대용사용금액',
+    'fm_crcy_sbst_stup_amt': 'FM통화대용설정금액'
+}
+NUMERIC_COLUMNS = ['FM총자산평가금액', 'FM예수금잔액', 'FM청산손익금액', 'FM수수료', 'FM선물옵션평가손익금액', 'FM미수금액', 'FM위탁증거금액', 'FM유지증거금액', 'FM추가증거금액', 
+                   'FM위험율', 'FM주문가능금액', 'FM출금가능금액', 'FM환전요청금액', 'FM출금예정금액', 'FM옵션거래대금', 'FM옵션포함자산평가금액', 'FM옵션평가금액', 'FM통화대용금액', 'FM통화대용사용금액', 'FM통화대용설정금액']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌
+    해외선물옵션 예수금현황[해외선물-012]
+
+    해외선물옵션 예수금현황 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - crcy_cd (str): 통화코드 (TUS: TOT_USD  / TKR: TOT_KRW KRW: 한국  / USD: 미국 EUR: EUR   / HKD: 홍콩 CNY: 중국  / JPY: 일본 VND: 베트남)
+        - inqr_dt (str): 조회일자 ()
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물옵션 예수금현황 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_deposit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, crcy_cd="TUS", inqr_dt="20250630")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외선물옵션 예수금현황")
+        result = inquire_deposit(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            crcy_cd="TUS",  # 통화코드
+            inqr_dt="20250630",  # 조회일자
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외선물옵션 예수금현황 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_deposit/inquire_deposit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_deposit/inquire_deposit.py
new file mode 100644
index 0000000..4ad8e97
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_deposit/inquire_deposit.py
@@ -0,0 +1,127 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-03
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 예수금현황 [해외선물-012]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-deposit"
+
+def inquire_deposit(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    crcy_cd: str,  # 통화코드
+    inqr_dt: str,  # 조회일자
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 예수금현황[해외선물-012]
+    해외선물옵션 예수금현황 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        crcy_cd (str): TUS: TOT_USD  / TKR: TOT_KRW KRW: 한국  / USD: 미국 EUR: EUR   / HKD: 홍콩 CNY: 중국  / JPY: 일본 VND: 베트남
+        inqr_dt (str): 조회일자 (YYYYMMDD 형식)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 예수금현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_deposit(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     crcy_cd="KRW",
+        ...     inqr_dt="20221214"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not crcy_cd:
+        logger.error("crcy_cd is required. (e.g. 'KRW')")
+        raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. 'KRW')")
+    if not inqr_dt:
+        logger.error("inqr_dt is required. (e.g. '20221214')")
+        raise ValueError("inqr_dt is required. (e.g. '20221214')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM1411R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "CRCY_CD": crcy_cd,
+        "INQR_DT": inqr_dt,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_deposit(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                crcy_cd,
+                inqr_dt,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_period_ccld/chk_inquire_period_ccld.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_period_ccld/chk_inquire_period_ccld.py
new file mode 100644
index 0000000..93099aa
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_period_ccld/chk_inquire_period_ccld.py
@@ -0,0 +1,155 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_period_ccld import inquire_period_ccld
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌손익 일별 [해외선물-010]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'fm_buy_qty': 'FM매수수량',
+    'fm_sll_qty': 'FM매도수량',
+    'fm_lqd_pfls_amt': 'FM청산손익금액',
+    'fm_fee': 'FM수수료',
+    'fm_net_pfls_amt': 'FM순손익금액',
+    'fm_ustl_buy_qty': 'FM미결제매수수량',
+    'fm_ustl_sll_qty': 'FM미결제매도수량',
+    'fm_ustl_evlu_pfls_amt': 'FM미결제평가손익금액',
+    'fm_ustl_evlu_pfls_amt2': 'FM미결제평가손익금액2',
+    'fm_ustl_evlu_pfls_icdc_amt': 'FM미결제평가손익증감금액',
+    'fm_ustl_agrm_amt': 'FM미결제약정금액',
+    'fm_opt_lqd_amt': 'FM옵션청산금액',
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'ovrs_futr_fx_pdno': '해외선물FX상품번호',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'fm_buy_qty': 'FM매수수량',
+    'fm_sll_qty': 'FM매도수량',
+    'fm_lqd_pfls_amt': 'FM청산손익금액',
+    'fm_fee': 'FM수수료',
+    'fm_net_pfls_amt': 'FM순손익금액',
+    'fm_ustl_buy_qty': 'FM미결제매수수량',
+    'fm_ustl_sll_qty': 'FM미결제매도수량',
+    'fm_ustl_evlu_pfls_amt': 'FM미결제평가손익금액',
+    'fm_ustl_evlu_pfls_amt2': 'FM미결제평가손익금액2',
+    'fm_ustl_evlu_pfls_icdc_amt': 'FM미결제평가손익증감금액',
+    'fm_ccld_avg_pric': 'FM체결평균가격',
+    'fm_ustl_agrm_amt': 'FM미결제약정금액',
+    'fm_opt_lqd_amt': 'FM옵션청산금액'
+}
+NUMERIC_COLUMNS = ['FM매수수량', 'FM매도수량', 'FM청산손익금액', 'FM수수료', 'FM순손익금액', 'FM미결제매수수량', 'FM미결제매도수량', 'FM미결제평가손익금액', 
+                   'FM미결제평가손익금액2', 'FM미결제평가손익증감금액', 'FM미결제약정금액', 'FM옵션청산금액', 'FM체결평균가격']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌
+    해외선물옵션 기간계좌손익 일별[해외선물-010]
+
+    해외선물옵션 기간계좌손익 일별 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - inqr_term_from_dt (str): 조회기간FROM일자 ()
+        - inqr_term_to_dt (str): 조회기간TO일자 ()
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - crcy_cd (str): 통화코드 ('%%% : 전체 TUS: TOT_USD  / TKR: TOT_KRW KRW: 한국  / USD: 미국 EUR: EUR   / HKD: 홍콩 CNY: 중국  / JPY: 일본')
+        - whol_trsl_yn (str): 전체환산여부 (N)
+        - fuop_dvsn (str): 선물옵션구분 (00:전체 / 01:선물 / 02:옵션)
+        - ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200 ()
+        - ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200 ()
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물옵션 기간계좌손익 일별 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_ccld(inqr_term_from_dt="20250601", inqr_term_to_dt="20250630", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, crcy_cd="%%%", whol_trsl_yn="N", fuop_dvsn="00", ctx_area_fk200="", ctx_area_nk200="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외선물옵션 기간계좌손익 일별")
+        result1, result2 = inquire_period_ccld(
+            inqr_term_from_dt="20250601",  # 조회기간FROM일자
+            inqr_term_to_dt="20250630",  # 조회기간TO일자
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            crcy_cd="%%%",  # 통화코드
+            whol_trsl_yn="N",  # 전체환산여부
+            fuop_dvsn="00",  # 선물옵션구분
+            ctx_area_fk200="",  # 연속조회검색조건200
+            ctx_area_nk200="",  # 연속조회키200
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_period_ccld/inquire_period_ccld.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_period_ccld/inquire_period_ccld.py
new file mode 100644
index 0000000..c571032
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_period_ccld/inquire_period_ccld.py
@@ -0,0 +1,193 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌손익 일별 [해외선물-010]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-period-ccld"
+
+def inquire_period_ccld(
+    inqr_term_from_dt: str,  # 조회기간FROM일자
+    inqr_term_to_dt: str,  # 조회기간TO일자
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    crcy_cd: str,  # 통화코드
+    whol_trsl_yn: str,  # 전체환산여부
+    fuop_dvsn: str,  # 선물옵션구분
+    ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+    ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 기간계좌손익 일별[해외선물-010]
+    해외선물옵션 기간계좌손익 일별 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        inqr_term_from_dt (str): 조회기간FROM일자
+        inqr_term_to_dt (str): 조회기간TO일자
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        crcy_cd (str): '%%% : 전체 TUS: TOT_USD  / TKR: TOT_KRW KRW: 한국  / USD: 미국 EUR: EUR   / HKD: 홍콩 CNY: 중국  / JPY: 일본'
+        whol_trsl_yn (str): 전체환산여부
+        fuop_dvsn (str): 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물옵션 기간계좌손익 일별 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_ccld(
+        ...     inqr_term_from_dt="20250601",
+        ...     inqr_term_to_dt="20250630",
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     crcy_cd="%%%",
+        ...     whol_trsl_yn="N",
+        ...     fuop_dvsn="00",
+        ...     ctx_area_fk200="",
+        ...     ctx_area_nk200=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not inqr_term_from_dt:
+        logger.error("inqr_term_from_dt is required. (e.g. '20250601')")
+        raise ValueError("inqr_term_from_dt is required. (e.g. '20250601')")
+    if not inqr_term_to_dt:
+        logger.error("inqr_term_to_dt is required. (e.g. '20250630')")
+        raise ValueError("inqr_term_to_dt is required. (e.g. '20250630')")
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not crcy_cd:
+        logger.error("crcy_cd is required. (e.g. '%%%')")
+        raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. '%%%')")
+    if not whol_trsl_yn:
+        logger.error("whol_trsl_yn is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("whol_trsl_yn is required. (e.g. 'N')")
+    if not fuop_dvsn:
+        logger.error("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM3118R"
+
+    params = {
+        "INQR_TERM_FROM_DT": inqr_term_from_dt,
+        "INQR_TERM_TO_DT": inqr_term_to_dt,
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "CRCY_CD": crcy_cd,
+        "WHOL_TRSL_YN": whol_trsl_yn,
+        "FUOP_DVSN": fuop_dvsn,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_period_ccld(
+                inqr_term_from_dt,
+                inqr_term_to_dt,
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                crcy_cd,
+                whol_trsl_yn,
+                fuop_dvsn,
+                ctx_area_fk200,
+                ctx_area_nk200,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_period_trans/chk_inquire_period_trans.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_period_trans/chk_inquire_period_trans.py
new file mode 100644
index 0000000..1ae915e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_period_trans/chk_inquire_period_trans.py
@@ -0,0 +1,118 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_period_trans import inquire_period_trans
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌거래내역 [해외선물-014]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bass_dt': '기준일자',
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'fm_ldgr_inog_seq': 'FM원장출납순번',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'fm_iofw_amt': 'FM입출금액',
+    'fm_fee': 'FM수수료',
+    'fm_tax_amt': 'FM세금금액',
+    'fm_sttl_amt': 'FM결제금액',
+    'fm_bf_dncl_amt': 'FM이전예수금액',
+    'fm_dncl_amt': 'FM예수금액',
+    'fm_rcvb_occr_amt': 'FM미수발생금액',
+    'fm_rcvb_pybk_amt': 'FM미수변제금액',
+    'ovdu_int_pybk_amt': '연체이자변제금액',
+    'rmks_text': '비고내용'
+}
+NUMERIC_COLUMNS = ['FM입출금액', 'FM수수료', 'FM세금금액', 'FM결제금액', 'FM이전예수금액', 'FM예수금액', 'FM미수발생금액', 'FM미수변제금액', '연체이자변제금액']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌
+    해외선물옵션 기간계좌거래내역[해외선물-014]
+
+    해외선물옵션 기간계좌거래내역 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - inqr_term_from_dt (str): 조회기간FROM일자 ()
+        - inqr_term_to_dt (str): 조회기간TO일자 ()
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - acnt_tr_type_cd (str): 계좌거래유형코드 (1: 전체, 2:입출금 , 3: 결제)
+        - crcy_cd (str): 통화코드 ('%%% : 전체 TUS: TOT_USD  / TKR: TOT_KRW KRW: 한국  / USD: 미국 EUR: EUR   / HKD: 홍콩 CNY: 중국  / JPY: 일본 VND: 베트남  ')
+        - ctx_area_fk100 (str): 연속조회검색조건100 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
+        - ctx_area_nk100 (str): 연속조회키100 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
+        - pwd_chk_yn (str): 비밀번호체크여부 (공란(Default))
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물옵션 기간계좌거래내역 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_period_trans(inqr_term_from_dt="20250101", inqr_term_to_dt="20250131", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, acnt_tr_type_cd="1", crcy_cd="%%%", ctx_area_fk100="", ctx_area_nk100="", pwd_chk_yn="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외선물옵션 기간계좌거래내역")
+        result = inquire_period_trans(
+            inqr_term_from_dt="20250601",  # 조회기간FROM일자
+            inqr_term_to_dt="20250630",  # 조회기간TO일자
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            acnt_tr_type_cd="1",  # 계좌거래유형코드
+            crcy_cd="%%%",  # 통화코드
+            ctx_area_fk100="",  # 연속조회검색조건100
+            ctx_area_nk100="",  # 연속조회키100
+            pwd_chk_yn="N",  # 비밀번호체크여부
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외선물옵션 기간계좌거래내역 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_period_trans/inquire_period_trans.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_period_trans/inquire_period_trans.py
new file mode 100644
index 0000000..df7e78e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_period_trans/inquire_period_trans.py
@@ -0,0 +1,157 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌거래내역 [해외선물-014]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-period-trans"
+
+def inquire_period_trans(
+    inqr_term_from_dt: str,  # 조회기간FROM일자
+    inqr_term_to_dt: str,  # 조회기간TO일자
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    acnt_tr_type_cd: str,  # 계좌거래유형코드
+    crcy_cd: str,  # 통화코드
+    ctx_area_fk100: str,  # 연속조회검색조건100
+    ctx_area_nk100: str,  # 연속조회키100
+    pwd_chk_yn: str,  # 비밀번호체크여부
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 기간계좌거래내역[해외선물-014]
+    해외선물옵션 기간계좌거래내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        inqr_term_from_dt (str): 조회기간FROM일자 (예: '20220101')
+        inqr_term_to_dt (str): 조회기간TO일자 (예: '20221214')
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리 (예: '80012345')
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리 (예: '08')
+        acnt_tr_type_cd (str): 계좌거래유형코드 (1: 전체, 2:입출금 , 3: 결제)
+        crcy_cd (str): 통화코드 ('%%%': 전체, 'TUS': TOT_USD, 'TKR': TOT_KRW, 'KRW': 한국, 'USD': 미국, 'EUR': EUR, 'HKD': 홍콩, 'CNY': 중국, 'JPY': 일본, 'VND': 베트남)
+        ctx_area_fk100 (str): 연속조회검색조건100
+        ctx_area_nk100 (str): 연속조회키100
+        pwd_chk_yn (str): 비밀번호체크여부
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 기간계좌거래내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_period_trans(
+        ...     inqr_term_from_dt="20220101",
+        ...     inqr_term_to_dt="20221214",
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     acnt_tr_type_cd="%%",
+        ...     crcy_cd="%%%",
+        ...     ctx_area_fk100="",
+        ...     ctx_area_nk100="",
+        ...     pwd_chk_yn=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not inqr_term_from_dt:
+        logger.error("inqr_term_from_dt is required. (e.g. '20220101')")
+        raise ValueError("inqr_term_from_dt is required. (e.g. '20220101')")
+    if not inqr_term_to_dt:
+        logger.error("inqr_term_to_dt is required. (e.g. '20221214')")
+        raise ValueError("inqr_term_to_dt is required. (e.g. '20221214')")
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not acnt_tr_type_cd:
+        logger.error("acnt_tr_type_cd is required. (e.g. '%%')")
+        raise ValueError("acnt_tr_type_cd is required. (e.g. '%%')")
+    if not crcy_cd:
+        logger.error("crcy_cd is required. (e.g. '%%%')")
+        raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. '%%%')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    tr_id = "OTFM3114R"
+
+    params = {
+        "INQR_TERM_FROM_DT": inqr_term_from_dt,
+        "INQR_TERM_TO_DT": inqr_term_to_dt,
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "ACNT_TR_TYPE_CD": acnt_tr_type_cd,
+        "CRCY_CD": crcy_cd,
+        "CTX_AREA_FK100": ctx_area_fk100,
+        "CTX_AREA_NK100": ctx_area_nk100,
+        "PWD_CHK_YN": pwd_chk_yn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_period_trans(
+                inqr_term_from_dt,
+                inqr_term_to_dt,
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                acnt_tr_type_cd,
+                crcy_cd,
+                ctx_area_fk100,
+                ctx_area_nk100,
+                pwd_chk_yn,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_price/chk_inquire_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_price/chk_inquire_price.py
new file mode 100644
index 0000000..0c28a3f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_price/chk_inquire_price.py
@@ -0,0 +1,125 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_price import inquire_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목현재가 [v1_해외선물-009]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'proc_date': '최종처리일자',
+    'high_price': '고가',
+    'proc_time': '최종처리시각',
+    'open_price': '시가',
+    'trst_mgn': '증거금',
+    'low_price': '저가',
+    'last_price': '현재가',
+    'vol': '누적거래수량',
+    'prev_diff_flag': '전일대비구분',
+    'prev_diff_price': '전일대비가격',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율',
+    'bid_qntt': '매수1수량',
+    'bid_price': '매수1호가',
+    'ask_qntt': '매도1수량',
+    'ask_price': '매도1호가',
+    'prev_price': '전일종가',
+    'exch_cd': '거래소코드',
+    'crc_cd': '거래통화',
+    'trd_fr_date': '상장일',
+    'expr_date': '만기일',
+    'trd_to_date': '최종거래일',
+    'remn_cnt': '잔존일수',
+    'last_qntt': '체결량',
+    'tot_ask_qntt': '총매도잔량',
+    'tot_bid_qntt': '총매수잔량',
+    'tick_size': '틱사이즈',
+    'open_date': '장개시일자',
+    'open_time': '장개시시각',
+    'close_date': '장종료일자',
+    'close_time': '장종료시각',
+    'sbsnsdate': '영업일자',
+    'sttl_price': '정산가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['고가', '시가', '저가', '현재가', '누적거래수량', '전일대비가격', '전일대비율', '매수1수량', '매수1호가', '매도1수량', '매도1호가',
+                    '전일종가', '증거금', '체결량', '총매도잔량', '총매수잔량', '틱사이즈', '정산가']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외선물종목현재가[v1_해외선물-009]
+
+    해외선물종목현재가 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - srs_cd (str): 종목코드 (ex) BONU25 ※ 종목코드 "포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수선물" 참고)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물종목현재가 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_price(srs_cd="BONU25")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # 해외선물종목현재가 파라미터 설정
+        logger.info("API 파라미터 설정 중...")
+        srs_cd = "BONU25"  # 종목코드
+
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외선물종목현재가")
+        result = inquire_price(
+            srs_cd=srs_cd,  # 종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외선물종목현재가 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_price/inquire_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_price/inquire_price.py
new file mode 100644
index 0000000..2472578
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_price/inquire_price.py
@@ -0,0 +1,101 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목현재가 [v1_해외선물-009]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-price"
+
+def inquire_price(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물종목현재가[v1_해외선물-009]
+    해외선물종목현재가 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목코드 (예: CNHU24)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물종목현재가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_price(srs_cd="CNHU24")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. 'CNHU24')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. 'CNHU24')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55010000"
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_price(
+                srs_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_psamount/chk_inquire_psamount.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_psamount/chk_inquire_psamount.py
new file mode 100644
index 0000000..5b37fa6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_psamount/chk_inquire_psamount.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_psamount import inquire_psamount
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 주문가능조회 [v1_해외선물-006]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'ovrs_futr_fx_pdno': '해외선물FX상품번호',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'fm_ustl_qty': 'FM미결제수량',
+    'fm_lqd_psbl_qty': 'FM청산가능수량',
+    'fm_new_ord_psbl_qty': 'FM신규주문가능수량',
+    'fm_tot_ord_psbl_qty': 'FM총주문가능수량',
+    'fm_mkpr_tot_ord_psbl_qty': 'FM시장가총주문가능수량'
+}
+NUMERIC_COLUMNS = ['FM미결제수량', 'FM청산가능수량', 'FM신규주문가능수량', 'FM총주문가능수량', 'FM시장가총주문가능수량']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌
+    해외선물옵션 주문가능조회[v1_해외선물-006]
+
+    해외선물옵션 주문가능조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - ovrs_futr_fx_pdno (str): 해외선물FX상품번호 ()
+        - sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (01 : 매도 / 02 : 매수)
+        - fm_ord_pric (str): FM주문가격 (N)
+        - ecis_rsvn_ord_yn (str): 행사예약주문여부 (N)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물옵션 주문가능조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_psamount(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_futr_fx_pdno="6AU22", sll_buy_dvsn_cd="02", fm_ord_pric="", ecis_rsvn_ord_yn="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외선물옵션 주문가능조회")
+        result = inquire_psamount(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            ovrs_futr_fx_pdno="6AU22",  # 해외선물FX상품번호
+            sll_buy_dvsn_cd="02",  # 매도매수구분코드
+            fm_ord_pric="",  # FM주문가격
+            ecis_rsvn_ord_yn="",  # 행사예약주문여부
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외선물옵션 주문가능조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_psamount/inquire_psamount.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_psamount/inquire_psamount.py
new file mode 100644
index 0000000..0106c14
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_psamount/inquire_psamount.py
@@ -0,0 +1,138 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 주문가능조회 [v1_해외선물-006]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-psamount"
+
+def inquire_psamount(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ovrs_futr_fx_pdno: str,  # 해외선물FX상품번호
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    fm_ord_pric: str,  # FM주문가격
+    ecis_rsvn_ord_yn: str,  # 행사예약주문여부
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 주문가능조회[v1_해외선물-006]
+    해외선물옵션 주문가능조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_futr_fx_pdno (str): 해외선물FX상품번호
+        sll_buy_dvsn_cd (str): 01 : 매도 / 02 : 매수
+        fm_ord_pric (str): FM주문가격
+        ecis_rsvn_ord_yn (str): 행사예약주문여부
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 주문가능조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psamount(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_futr_fx_pdno="6AU22",
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="02",
+        ...     fm_ord_pric="",
+        ...     ecis_rsvn_ord_yn=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not ovrs_futr_fx_pdno:
+        logger.error("ovrs_futr_fx_pdno is required. (e.g. '6AU22')")
+        raise ValueError("ovrs_futr_fx_pdno is required. (e.g. '6AU22')")
+    if sll_buy_dvsn_cd not in ["01", "02"]:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01' or '02')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01' or '02')")
+
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "OTFM3304R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_FUTR_FX_PDNO": ovrs_futr_fx_pdno,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "FM_ORD_PRIC": fm_ord_pric,
+        "ECIS_RSVN_ORD_YN": ecis_rsvn_ord_yn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_psamount(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                ovrs_futr_fx_pdno,
+                sll_buy_dvsn_cd,
+                fm_ord_pric,
+                ecis_rsvn_ord_yn,
+                dataframe, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_futurechartprice/chk_inquire_time_futurechartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_futurechartprice/chk_inquire_time_futurechartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..6eed573
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_futurechartprice/chk_inquire_time_futurechartprice.py
@@ -0,0 +1,135 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_futurechartprice import inquire_time_futurechartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 분봉조회[해외선물-016]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ret_cnt': '자료개수',
+    'last_n_cnt': 'N틱최종개수',
+    'index_key': '이전조회KEY',
+    'data_date': '일자',
+    'data_time': '시각',
+    'open_price': '시가',
+    'high_price': '고가',
+    'low_price': '저가',
+    'last_price': '체결가격',
+    'last_qntt': '체결수량',
+    'vol': '누적거래수량',
+    'prev_diff_flag': '전일대비구분',
+    'prev_diff_price': '전일대비가격',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율'
+}
+NUMERIC_COLUMNS = ['전일대비구분', '전일대비가격', '전일대비율', '시가', '고가', '저가', '체결가격', '체결수량', '누적거래수량']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외선물 분봉조회[해외선물-016]
+
+    해외선물 분봉조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - srs_cd (str): 종목코드 (ex) BONU25 ※ 종목코드 "포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수선물" 참고)
+        - exch_cd (str): 거래소코드 (EUREX)
+        - start_date_time (str): 조회시작일시 (공백)
+        - close_date_time (str): 조회종료일시 (ex) 20230823)
+        - qry_tp (str): 조회구분 (Q : 최초조회시 , P : 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시)
+        - qry_cnt (str): 요청개수 (120 (조회갯수))
+        - qry_gap (str): 묶음개수 (5 (분간격))
+        - index_key (str): 이전조회KEY (다음조회(QRY_TP를 P로 입력) 시, 이전 호출의 "output1 > index_key" 기입하여 조회)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물 분봉조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_futurechartprice(srs_cd="BONU25", exch_cd="EUREX", start_date_time="20250101", close_date_time="20250702", qry_tp="", qry_cnt="120", qry_gap="5", index_key="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외선물 분봉조회")
+        result1, result2 = inquire_time_futurechartprice(
+            srs_cd="BONU25",  # 종목코드
+            exch_cd="EUREX",  # 거래소코드
+            start_date_time="20250101",  # 조회시작일시
+            close_date_time="20250701",  # 조회종료일시
+            qry_tp="Q",  # 조회구분
+            qry_cnt="120",  # 요청개수
+            qry_gap="1",  # 묶음개수
+            index_key="",  # 이전조회KEY
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_futurechartprice/inquire_time_futurechartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_futurechartprice/inquire_time_futurechartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..5906a13
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_futurechartprice/inquire_time_futurechartprice.py
@@ -0,0 +1,187 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 분봉조회[해외선물-016]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-time-futurechartprice"
+
+def inquire_time_futurechartprice(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    start_date_time: str,  # 조회시작일시
+    close_date_time: str,  # 조회종료일시
+    qry_tp: str,  # 조회구분
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    qry_gap: str,  # 묶음개수
+    index_key: str,  # 이전조회KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 분봉조회[해외선물-016]
+    해외선물 분봉조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): ex) CNHU24 ※ 종목코드 "포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수선물" 참고
+        exch_cd (str): CME
+        start_date_time (str): 공백
+        close_date_time (str): ex) 20230823
+        qry_tp (str): Q : 최초조회시 , P : 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시
+        qry_cnt (str): 120 (조회갯수)
+        qry_gap (str): 5 (분간격)
+        index_key (str): 다음조회(QRY_TP를 P로 입력) 시, 이전 호출의 "output1 > index_key" 기입하여 조회
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 분봉조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_futurechartprice(
+        ...     srs_cd="BONU25",
+        ...     exch_cd="EUREX",
+        ...     start_date_time="20250101",
+        ...     close_date_time="20250702",
+        ...     qry_tp="Q",
+        ...     qry_cnt="120",
+        ...     qry_gap="1",
+        ...     index_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. 'BONU25')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. 'BONU25')")
+    if not exch_cd:
+        logger.error("exch_cd is required. (e.g. 'EUREX')")
+        raise ValueError("exch_cd is required. (e.g. 'EUREX')")
+    if not close_date_time:
+        logger.error("close_date_time is required. (e.g. '20250702')")
+        raise ValueError("close_date_time is required. (e.g. '20250702')")
+    if not qry_cnt:
+        logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '120')")
+        raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '120')")
+    if not qry_gap:
+        logger.error("qry_gap is required. (e.g. '1', '5', '10', '15', '30', '60')")
+        raise ValueError("qry_gap is required. (e.g. '1', '5', '10', '15', '30', '60')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55020400"
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "INDEX_KEY": index_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        index_key = res.getBody().output2["index_key"]
+        qry_tp = "P"
+
+        print("index _key", index_key, "//" )
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_time_futurechartprice(
+                srs_cd,
+                exch_cd,
+                start_date_time,
+                close_date_time,
+                qry_tp,
+                qry_cnt,
+                qry_gap,
+                index_key,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_optchartprice/chk_inquire_time_optchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_optchartprice/chk_inquire_time_optchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..c820716
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_optchartprice/chk_inquire_time_optchartprice.py
@@ -0,0 +1,95 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_optchartprice import inquire_time_optchartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 분봉조회 [해외선물-040]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ret_cnt': '자료개수',
+    'last_n_cnt': 'N틱최종개수', 
+    'index_key': '이전조회KEY',
+    'data_date': '일자',
+    'data_time': '시간',
+    'open_price': '시가',
+    'high_price': '고가',
+    'low_price': '저가',
+    'last_price': '체결가격',
+    'last_qntt': '체결수량',
+    'vol': '누적거래수량',
+    'prev_diff_flag': '전일대비구분',
+    'prev_diff_price': '전일대비가격',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['자료개수', 'N틱최종개수', '전일대비구분', '전일대비가격', '전일대비율', '시가', '고가', '저가', '체결가격', '체결수량', '누적거래수량']
+
+def main():
+    """
+    해외옵션 분봉조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외옵션 분봉조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 DXM24 (ICE 거래소)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_time_optchartprice(srs_cd="DXM24", exch_cd="ICE", qry_cnt="30")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+    
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+    
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_optchartprice/inquire_time_optchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_optchartprice/inquire_time_optchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..0e8b9db
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_time_optchartprice/inquire_time_optchartprice.py
@@ -0,0 +1,151 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 분봉조회 [해외선물-040]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-time-optchartprice"
+
+def inquire_time_optchartprice(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    start_date_time: str = "",  # 조회시작일시
+    close_date_time: str = "",  # 조회종료일시
+    qry_gap: str = "",  # 묶음개수
+    qry_tp: str = "",  # 조회구분
+    index_key: str = "",  # 이전조회KEY
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외옵션 분봉조회 API입니다. 
+    한 번의 호출에 120건까지 확인 가능하며, QRY_TP, INDEX_KEY 를 이용하여 다음조회 가능합니다.
+
+    ※ 다음조회 방법
+    (처음조회) "QRY_TP":"Q", "QRY_CNT":"120", "INDEX_KEY":""
+    (다음조회) "QRY_TP":"P", "QRY_CNT":"120", "INDEX_KEY":"20240902         5"  ◀ 이전 호출의 "output1 > index_key" 기입
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목코드 (ex. OESU24 C5500)
+        exch_cd (str): [필수] 거래소코드 (ex. CME)
+        qry_cnt (str): [필수] 요청개수 (ex. 20)
+        start_date_time (str): 조회시작일시
+        close_date_time (str): 조회종료일시
+        qry_gap (str): 묶음개수
+        qry_tp (str): 조회구분
+        index_key (str): 이전조회KEY
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 DataFrame, output2 DataFrame)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_optchartprice("OESU24 C5500", "CME", "20")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if srs_cd == "":
+        raise ValueError("srs_cd is required (e.g. 'OESU24 C5500')")
+    
+    if exch_cd == "":
+        raise ValueError("exch_cd is required (e.g. 'CME')")
+    
+    if qry_cnt == "":
+        raise ValueError("qry_cnt is required (e.g. '20')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None and dataframe2 is None:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+        else:
+            return (dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), 
+                   dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame())
+
+    tr_id = "HHDFO55020100"  # 해외옵션 분봉조회
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,  # 종목코드
+        "EXCH_CD": exch_cd,  # 거래소코드
+        "QRY_CNT": qry_cnt,  # 요청개수
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,  # 조회시작일시
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,  # 조회종료일시
+        "QRY_GAP": qry_gap,  # 묶음개수
+        "QRY_TP": qry_tp,  # 조회구분
+        "INDEX_KEY": index_key  # 이전조회KEY
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (array)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)  
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        index_key = res.getBody().output1["index_key"]
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_time_optchartprice(
+                srs_cd, exch_cd, qry_cnt, start_date_time, close_date_time, 
+                qry_gap, qry_tp, index_key, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_unpd/chk_inquire_unpd.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_unpd/chk_inquire_unpd.py
new file mode 100644
index 0000000..ac8492f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_unpd/chk_inquire_unpd.py
@@ -0,0 +1,111 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_unpd import inquire_unpd
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) [v1_해외선물-005]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'ovrs_futr_fx_pdno': '해외선물FX상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'fm_ustl_qty': 'FM미결제수량',
+    'fm_ccld_avg_pric': 'FM체결평균가격',
+    'fm_now_pric': 'FM현재가격',
+    'fm_evlu_pfls_amt': 'FM평가손익금액',
+    'fm_opt_evlu_amt': 'FM옵션평가금액',
+    'fm_otp_evlu_pfls_amt': 'FM옵션평가손익금액',
+    'fuop_dvsn': '선물옵션구분',
+    'ecis_rsvn_ord_yn': '행사예약주문여부',
+    'fm_lqd_psbl_qty': 'FM청산가능수량'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['FM미결제수량', 'FM체결평균가격', 'FM현재가격', 'FM평가손익금액', 'FM옵션평가금액', 'FM옵션평가손익금액', 'FM청산가능수량']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌
+    해외선물옵션 미결제내역조회(잔고)[v1_해외선물-005]
+
+    해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - fuop_dvsn (str): 선물옵션구분 (00: 전체 / 01:선물 / 02: 옵션)
+        - ctx_area_fk100 (str): 연속조회검색조건100 ()
+        - ctx_area_nk100 (str): 연속조회키100 ()
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_unpd(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, fuop_dvsn="00", ctx_area_fk100="", ctx_area_nk100="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        ka.auth()
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = inquire_unpd(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            fuop_dvsn="00",
+            ctx_area_fk100="",
+            ctx_area_nk100=""
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_unpd/inquire_unpd.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_unpd/inquire_unpd.py
new file mode 100644
index 0000000..431e011
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/inquire_unpd/inquire_unpd.py
@@ -0,0 +1,128 @@
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) [v1_해외선물-005]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-unpd"
+
+def inquire_unpd(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    fuop_dvsn: str,  # 선물옵션구분
+    ctx_area_fk100: str,  # 연속조회검색조건100
+    ctx_area_nk100: str,  # 연속조회키100
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 미결제내역조회(잔고)[v1_해외선물-005]
+    해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        fuop_dvsn (str): 00: 전체 / 01:선물 / 02: 옵션
+        ctx_area_fk100 (str): 연속조회검색조건100
+        ctx_area_nk100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_unpd(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     fuop_dvsn="00",
+        ...     ctx_area_fk100="",
+        ...     ctx_area_nk100=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if fuop_dvsn not in ['00', '01', '02']:
+        logger.error("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM1412R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "FUOP_DVSN": fuop_dvsn,
+        "CTX_AREA_FK100": ctx_area_fk100,
+        "CTX_AREA_NK100": ctx_area_nk100,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_unpd(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                fuop_dvsn,
+                ctx_area_fk100,
+                ctx_area_nk100,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/investor_unpd_trend/chk_investor_unpd_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/investor_unpd_trend/chk_investor_unpd_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..311aff4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/investor_unpd_trend/chk_investor_unpd_trend.py
@@ -0,0 +1,135 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from investor_unpd_trend import investor_unpd_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 미결제추이 [v1_해외선물-029]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'row_cnt': '응답레코드카운트',
+    'prod_iscd': '상품',
+    'cftc_iscd': 'CFTC코드',
+    'bsop_date': '일자',
+    'bidp_spec': '매수투기',
+    'askp_spec': '매도투기',
+    'spread_spec': '스프레드투기',
+    'bidp_hedge': '매수헤지',
+    'askp_hedge': '매도헤지',
+    'hts_otst_smtn': '미결제합계',
+    'bidp_missing': '매수누락',
+    'askp_missing': '매도누락',
+    'bidp_spec_cust': '매수투기고객',
+    'askp_spec_cust': '매도투기고객',
+    'spread_spec_cust': '스프레드투기고객',
+    'bidp_hedge_cust': '매수헤지고객',
+    'askp_hedge_cust': '매도헤지고객',
+    'cust_smtn': '고객합계'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['응답레코드카운트', '매수투기', '매도투기', '스프레드투기', '매수헤지', '매도헤지', '미결제합계', 
+                   '매수누락', '매도누락', '매수투기고객', '매도투기고객', '스프레드투기고객', '매수헤지고객', 
+                   '매도헤지고객', '고객합계']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외선물 미결제추이[해외선물-029]
+
+    해외선물 미결제추이 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - prod_iscd (str): 상품 (금리 (GE, ZB, ZF,ZN,ZT), 금속(GC, PA, PL,SI, HG), 농산물(CC, CT,KC, OJ, SB, ZC,ZL, ZM, ZO, ZR, ZS, ZW), 에너지(CL, HO, NG, WBS), 지수(ES, NQ, TF, YM, VX), 축산물(GF, HE, LE), 통화(6A, 6B, 6C, 6E, 6J, 6N, 6S, DX))
+        - bsop_date (str): 일자 (기준일(ex)20240513))
+        - upmu_gubun (str): 구분 (0(수량), 1(증감))
+        - cts_key (str): CTS_KEY (공백)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물 미결제추이 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = investor_unpd_trend(prod_iscd="GE", bsop_date="20240513", upmu_gubun="0", cts_key="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        ka.auth()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2 = investor_unpd_trend(
+            prod_iscd="CL",
+            bsop_date="20250630",
+            upmu_gubun="0",
+            cts_key=""
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/investor_unpd_trend/investor_unpd_trend.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/investor_unpd_trend/investor_unpd_trend.py
new file mode 100644
index 0000000..76bb3d3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/investor_unpd_trend/investor_unpd_trend.py
@@ -0,0 +1,156 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 미결제추이 [해외선물-029]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/investor-unpd-trend"
+
+def investor_unpd_trend(
+    prod_iscd: str,  # 상품
+    bsop_date: str,  # 일자
+    upmu_gubun: str,  # 구분
+    cts_key: str,  # CTS_KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 미결제추이[해외선물-029]
+    해외선물 미결제추이 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        prod_iscd (str): 금리 (GE, ZB, ZF,ZN,ZT), 금속(GC, PA, PL,SI, HG), 농산물(CC, CT,KC, OJ, SB, ZC,ZL, ZM, ZO, ZR, ZS, ZW), 에너지(CL, HO, NG, WBS), 지수(ES, NQ, TF, YM, VX), 축산물(GF, HE, LE), 통화(6A, 6B, 6C, 6E, 6J, 6N, 6S, DX)
+        bsop_date (str): 기준일(ex)20240513)
+        upmu_gubun (str): 0(수량), 1(증감)
+        cts_key (str): 공백
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 미결제추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = investor_unpd_trend(
+        ...     prod_iscd="ES",
+        ...     bsop_date="20240624",
+        ...     upmu_gubun="0",
+        ...     cts_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not prod_iscd:
+        logger.error("prod_iscd is required. (e.g. 'ES')")
+        raise ValueError("prod_iscd is required. (e.g. 'ES')")
+    if not bsop_date:
+        logger.error("bsop_date is required. (e.g. '20240624')")
+        raise ValueError("bsop_date is required. (e.g. '20240624')")
+    if not upmu_gubun:
+        logger.error("upmu_gubun is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("upmu_gubun is required. (e.g. '0')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDDB95030000"
+
+    params = {
+        "PROD_ISCD": prod_iscd,
+        "BSOP_DATE": bsop_date,
+        "UPMU_GUBUN": upmu_gubun,
+        "CTS_KEY": cts_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return investor_unpd_trend(
+                prod_iscd,
+                bsop_date,
+                upmu_gubun,
+                cts_key,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/margin_detail/chk_margin_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/margin_detail/chk_margin_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..e5c5d42
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/margin_detail/chk_margin_detail.py
@@ -0,0 +1,143 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from margin_detail import margin_detail
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 증거금상세 [해외선물-032]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'resp_dt': '응답일자',
+    'acnt_net_risk_mgna_aply_yn': '계좌순위험증거금적용여부',
+    'fm_ord_psbl_amt': 'FM주문가능금액',
+    'fm_add_mgn_amt': 'FM추가증거금액',
+    'fm_brkg_mgn_amt': 'FM위탁증거금액',
+    'fm_excc_brkg_mgn_amt': 'FM정산위탁증거금액',
+    'fm_ustl_mgn_amt': 'FM미결제증거금액',
+    'fm_mntn_mgn_amt': 'FM유지증거금액',
+    'fm_ord_mgn_amt': 'FM주문증거금액',
+    'fm_futr_ord_mgn_amt': 'FM선물주문증거금액',
+    'fm_opt_buy_ord_amt': 'FM옵션매수주문금액',
+    'fm_opt_sll_ord_mgn_amt': 'FM옵션매도주문증거금액',
+    'fm_opt_buy_ord_mgn_amt': 'FM옵션매수주문증거금액',
+    'fm_ecis_rsvn_mgn_amt': 'FM행사예약증거금액',
+    'fm_span_brkg_mgn_amt': 'FMSPAN위탁증거금액',
+    'fm_span_pric_altr_mgn_amt': 'FMSPAN가격변동증거금액',
+    'fm_span_term_sprd_mgn_amt': 'FMSPAN기간스프레드증거금액',
+    'fm_span_buy_opt_min_mgn_amt': 'FMSPAN옵션가격증거금액',
+    'fm_span_opt_min_mgn_amt': 'FMSPAN옵션최소증거금액',
+    'fm_span_tot_risk_mgn_amt': 'FMSPAN총위험증거금액',
+    'fm_span_mntn_mgn_amt': 'FMSPAN유지증거금액',
+    'fm_span_mntn_pric_altr_mgn_amt': 'FMSPAN유지가격변동증거금액',
+    'fm_span_mntn_term_sprd_mgn_amt': 'FMSPAN유지기간스프레드증거금액',
+    'fm_span_mntn_opt_pric_mgn_amt': 'FMSPAN유지옵션가격증거금액',
+    'fm_span_mntn_opt_min_mgn_amt': 'FMSPAN유지옵션최소증거금액',
+    'fm_span_mntn_tot_risk_mgn_amt': 'FMSPAN유지총위험증거금액',
+    'fm_eurx_brkg_mgn_amt': 'FMEUREX위탁증거금액',
+    'fm_eurx_pric_altr_mgn_amt': 'FMEUREX가격변동증거금액',
+    'fm_eurx_term_sprd_mgn_amt': 'FMEUREX기간스프레드증거금액',
+    'fm_eurx_opt_pric_mgn_amt': 'FMEUREX옵션가격증거금액',
+    'fm_eurx_buy_opt_min_mgn_amt': 'FMEUREX매수옵션최소증거금액',
+    'fm_eurx_tot_risk_mgn_amt': 'FMEUREX총위험증거금액',
+    'fm_eurx_mntn_mgn_amt': 'FMEUREX유지증거금액',
+    'fm_eurx_mntn_pric_altr_mgn_amt': 'FMEUREX유지가격변동증거금액',
+    'fm_eurx_mntn_term_sprd_mgn_amt': 'FMEUREX기간스프레드증거금액',
+    'fm_eurx_mntn_opt_pric_mgn_amt': 'FMEUREX유지옵션가격증거금액',
+    'fm_eurx_mntn_tot_risk_mgn_amt': 'FMEUREX유지총위험증거금액',
+    'fm_gnrl_brkg_mgn_amt': 'FM일반위탁증거금액',
+    'fm_futr_ustl_mgn_amt': 'FM선물미결제증거금액',
+    'fm_sll_opt_ustl_mgn_amt': 'FM매도옵션미결제증거금액',
+    'fm_buy_opt_ustl_mgn_amt': 'FM매수옵션미결제증거금액',
+    'fm_sprd_ustl_mgn_amt': 'FM스프레드미결제증거금액',
+    'fm_avg_dsct_mgn_amt': 'FMAVG할인증거금액',
+    'fm_gnrl_mntn_mgn_amt': 'FM일반유지증거금액',
+    'fm_futr_mntn_mgn_amt': 'FM선물유지증거금액',
+    'fm_opt_mntn_mgn_amt': 'FM옵션유지증거금액'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌
+    해외선물옵션 증거금상세[해외선물-032]
+
+    해외선물옵션 증거금상세 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 ()
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 ()
+        - crcy_cd (str): 통화코드 ('TKR(TOT_KRW), TUS(TOT_USD),  USD(미국달러), HKD(홍콩달러), CNY(중국위안화), JPY )일본엔화), VND(베트남동)')
+        - inqr_dt (str): 조회일자 ()
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물옵션 증거금상세 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = margin_detail(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, crcy_cd="USD", inqr_dt="20250701")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        ka.auth()
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = margin_detail(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            crcy_cd="TKR",
+            inqr_dt="20250625"
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외선물옵션 증거금상세 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/margin_detail/margin_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/margin_detail/margin_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..8591dcf
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/margin_detail/margin_detail.py
@@ -0,0 +1,127 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 증거금상세 [해외선물-032]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/margin-detail"
+
+def margin_detail(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    crcy_cd: str,  # 통화코드
+    inqr_dt: str,  # 조회일자
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 증거금상세[해외선물-032]
+    해외선물옵션 증거금상세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호 (8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (2자리)
+        crcy_cd (str): 통화코드 ('TKR', 'TUS', 'USD', 'HKD', 'CNY', 'JPY', 'VND')
+        inqr_dt (str): 조회일자 (8자리, YYYYMMDD 형식)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 증거금상세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = margin_detail(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     crcy_cd="USD",
+        ...     inqr_dt="20230701"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not crcy_cd:
+        logger.error("crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
+        raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
+    if not inqr_dt:
+        logger.error("inqr_dt is required. (e.g. '20230701')")
+        raise ValueError("inqr_dt is required. (e.g. '20230701')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM3115R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "CRCY_CD": crcy_cd,
+        "INQR_DT": inqr_dt,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return margin_detail(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                crcy_cd,
+                inqr_dt,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/market_time/chk_market_time.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/market_time/chk_market_time.py
new file mode 100644
index 0000000..804504f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/market_time/chk_market_time.py
@@ -0,0 +1,112 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from market_time import market_time
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물옵션 장운영시간 [해외선물-030]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'fm_pdgr_cd': 'FM상품군코드',
+    'fm_pdgr_name': 'FM상품군명',
+    'fm_excg_cd': 'FM거래소코드',
+    'fm_excg_name': 'FM거래소명',
+    'fuop_dvsn_name': '선물옵션구분명',
+    'fm_clas_cd': 'FM클래스코드',
+    'fm_clas_name': 'FM클래스명',
+    'am_mkmn_strt_tmd': '오전장운영시작시각',
+    'am_mkmn_end_tmd': '오전장운영종료시각',
+    'pm_mkmn_strt_tmd': '오후장운영시작시각',
+    'pm_mkmn_end_tmd': '오후장운영종료시각',
+    'mkmn_nxdy_strt_tmd': '장운영익일시작시각',
+    'mkmn_nxdy_end_tmd': '장운영익일종료시각',
+    'base_mket_strt_tmd': '기본시장시작시각',
+    'base_mket_end_tmd': '기본시장종료시각'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외선물옵션 장운영시간[해외선물-030]
+
+    해외선물옵션 장운영시간 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fm_pdgr_cd (str): FM상품군코드 (공백)
+        - fm_clas_cd (str): FM클래스코드 ('공백(전체), 001(통화), 002(금리), 003(지수), 004(농산물),005(축산물),006(금속),007(에너지)')
+        - fm_excg_cd (str): FM거래소코드 ('CME(CME), EUREX(EUREX), HKEx(HKEx), ICE(ICE), SGX(SGX), OSE(OSE), ASX(ASX), CBOE(CBOE), MDEX(MDEX), NYSE(NYSE), BMF(BMF),FTX(FTX), HNX(HNX), ETC(기타)')
+        - opt_yn (str): 옵션여부 (%(전체), N(선물), Y(옵션))
+        - ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200 ()
+        - ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200 ()
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물옵션 장운영시간 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = market_time(fm_pdgr_cd="", fm_clas_cd="", fm_excg_cd="CME", opt_yn="N", ctx_area_nk200="", ctx_area_fk200="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        ka.auth()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = market_time(
+            fm_pdgr_cd="",
+            fm_clas_cd="",
+            fm_excg_cd="CME",
+            opt_yn="%",
+            ctx_area_nk200="",
+            ctx_area_fk200=""
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외선물옵션 장운영시간 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/market_time/market_time.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/market_time/market_time.py
new file mode 100644
index 0000000..77a10f3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/market_time/market_time.py
@@ -0,0 +1,134 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물옵션 장운영시간 [해외선물-030]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/market-time"
+
+def market_time(
+    fm_pdgr_cd: str,  # FM상품군코드
+    fm_clas_cd: str,  # FM클래스코드
+    fm_excg_cd: str,  # FM거래소코드
+    opt_yn: str,  # 옵션여부
+    ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+    ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물옵션 장운영시간[해외선물-030]
+    해외선물옵션 장운영시간 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fm_pdgr_cd (str): FM상품군코드
+        fm_clas_cd (str): FM클래스코드
+        fm_excg_cd (str): FM거래소코드
+        opt_yn (str): 옵션여부
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 장운영시간 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = market_time(
+        ...     fm_pdgr_cd="001",
+        ...     fm_clas_cd="003",
+        ...     fm_excg_cd="CME",
+        ...     opt_yn="N",
+        ...     ctx_area_nk200="",
+        ...     ctx_area_fk200=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not fm_excg_cd:
+        logger.error("fm_excg_cd is required. (e.g. 'CME')")
+        raise ValueError("fm_excg_cd is required. (e.g. 'CME')")
+    if not opt_yn:
+        logger.error("opt_yn is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("opt_yn is required. (e.g. 'N')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM2229R"
+
+    params = {
+        "FM_PDGR_CD": fm_pdgr_cd,
+        "FM_CLAS_CD": fm_clas_cd,
+        "FM_EXCG_CD": fm_excg_cd,
+        "OPT_YN": opt_yn,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont, ctx_area_nk200, ctx_area_fk200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk200, res.getBody().ctx_area_fk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return market_time(
+                fm_pdgr_cd,
+                fm_clas_cd,
+                fm_excg_cd,
+                opt_yn,
+                ctx_area_nk200,
+                ctx_area_fk200,
+                "N",
+                dataframe,
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/monthly_ccnl/chk_monthly_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/monthly_ccnl/chk_monthly_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..88c9608
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/monthly_ccnl/chk_monthly_ccnl.py
@@ -0,0 +1,137 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from monthly_ccnl import monthly_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(월간)[해외선물-020]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'tret_cnt': '자료개수',
+    'last_n_cnt': 'N틱최종개수',
+    'index_key': '이전조회KEY',
+    'data_date': '일자',
+    'data_time': '시각',
+    'open_price': '시가',
+    'high_price': '고가',
+    'low_price': '저가',
+    'last_price': '체결가격',
+    'last_qntt': '체결수량',
+    'vol': '누적거래수량',
+    'prev_diff_flag': '전일대비구분',
+    'prev_diff_price': '전일대비가격',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = ['자료개수', 'N틱최종개수', '전일대비구분', '전일대비가격', '전일대비율', '시가', '고가', '저가', '체결가격', '체결수량', '누적거래수량',]
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외선물 체결추이(월간)[해외선물-020]
+
+    해외선물 체결추이(월간) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - srs_cd (str): 종목코드 (예) 6AM24)
+        - exch_cd (str): 거래소코드 (예) CME)
+        - start_date_time (str): 조회시작일시 (공백)
+        - close_date_time (str): 조회종료일시 (예) 20240402)
+        - qry_tp (str): 조회구분 (Q : 최초조회시 , P : 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시)
+        - qry_cnt (str): 요청개수 (예) 30 (최대 40))
+        - qry_gap (str): 묶음개수 (공백 (분만 사용))
+        - index_key (str): 이전조회KEY (공백)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물 체결추이(월간) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = monthly_ccnl(srs_cd="6AM24", exch_cd="CME", start_date_time="", close_date_time="20240402", qry_tp="Q", qry_cnt="30", qry_gap="", index_key="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외선물 체결추이(월간)")
+        result1, result2 = monthly_ccnl(
+            srs_cd="6AM24",  # 종목코드
+            exch_cd="CME",  # 거래소코드
+            start_date_time="",  # 조회시작일시
+            close_date_time="20240402",  # 조회종료일시
+            qry_tp="Q",  # 조회구분
+            qry_cnt="30",  # 요청개수
+            qry_gap="",  # 묶음개수
+            index_key="",  # 이전조회KEY
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/monthly_ccnl/monthly_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/monthly_ccnl/monthly_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..5396b9a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/monthly_ccnl/monthly_ccnl.py
@@ -0,0 +1,187 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/monthly-ccnl"
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(월간)[해외선물-020]
+##############################################################################################
+
+def monthly_ccnl(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    start_date_time: str,  # 조회시작일시
+    close_date_time: str,  # 조회종료일시
+    qry_tp: str,  # 조회구분
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    qry_gap: str,  # 묶음개수
+    index_key: str,  # 이전조회KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 체결추이(월간)[해외선물-020]
+    해외선물 체결추이(월간) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목코드 (예: '6AM24')
+        exch_cd (str): 거래소코드 (예: 'CME')
+        start_date_time (str): 조회시작일시 (공백 허용)
+        close_date_time (str): 조회종료일시 (예: '20240402')
+        qry_tp (str): 조회구분 ('Q': 최초조회, 'P': 다음키 입력하여 조회)
+        qry_cnt (str): 요청개수 (예: '30', 최대 '40')
+        qry_gap (str): 묶음개수 (공백 허용)
+        index_key (str): 이전조회KEY (공백 허용)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 체결추이(월간) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = monthly_ccnl(
+        ...     srs_cd="6AM24",
+        ...     exch_cd="CME",
+        ...     start_date_time="",
+        ...     close_date_time="20240402",
+        ...     qry_tp="Q",
+        ...     qry_cnt="30",
+        ...     qry_gap="",
+        ...     index_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+    if not exch_cd:
+        logger.error("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+        raise ValueError("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+    if not close_date_time:
+        logger.error("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+        raise ValueError("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+    if not qry_tp:
+        logger.error("qry_tp is required. ('Q' or 'P')")
+        raise ValueError("qry_tp is required. ('Q' or 'P')")
+    if not qry_cnt:
+        logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+        raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    url = API_URL
+    tr_id = "HHDFC55020300"
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "INDEX_KEY": index_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return monthly_ccnl(
+                srs_cd,
+                exch_cd,
+                start_date_time,
+                close_date_time,
+                qry_tp,
+                qry_cnt,
+                qry_gap,
+                index_key,
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                "N",
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_asking_price/chk_opt_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_asking_price/chk_opt_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..7a795ff
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_asking_price/chk_opt_asking_price.py
@@ -0,0 +1,124 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from opt_asking_price import opt_asking_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 호가 [해외선물-033]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'open_price': '시가',
+    'high_price': '고가',
+    'lowp_rice': '저가',
+    'last_price': '현재가',
+    'sttl_price': '정산가',
+    'vol': '거래량',
+    'prev_diff_price': '전일대비가',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율',
+    'quot_date': '호가수신일자',
+    'quot_time': '호가수신시각',
+    'bid_qntt': '매수수량',
+    'bid_num': '매수번호',
+    'bid_price': '매수호가',
+    'ask_qntt': '매도수량',
+    'ask_num': '매도번호',
+    'ask_price': '매도호가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['시가', '고가', '저가', '현재가', '정산가', '거래량', '전일대비가', '전일대비율', 
+                   '매수수량', '매수호가', '매도수량', '매도호가']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외옵션 호가[해외선물-033]
+
+    해외옵션 호가 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - srs_cd (str): 종목명 (예)OESM24 C5340)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외옵션 호가 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = opt_asking_price(srs_cd="OESM24 C5340")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        ka.auth()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2 = opt_asking_price(srs_cd="1ECN25 C5425")
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_asking_price/opt_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_asking_price/opt_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..ff87d58
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_asking_price/opt_asking_price.py
@@ -0,0 +1,131 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 호가 [해외선물-033]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-asking-price"
+
+def opt_asking_price(
+    srs_cd: str,  # 종목명
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외옵션 호가[해외선물-033]
+    해외옵션 호가 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목명 (예: 'OTXM24 C22000')
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외옵션 호가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = opt_asking_price(srs_cd="OTXM24 C22000")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. 'OTXM24 C22000')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. 'OTXM24 C22000')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFO86000000"
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return opt_asking_price(
+                srs_cd,
+                dataframe1, dataframe2, tr_cont, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_daily_ccnl/chk_opt_daily_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_daily_ccnl/chk_opt_daily_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..6529147
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_daily_ccnl/chk_opt_daily_ccnl.py
@@ -0,0 +1,97 @@
+"""
+Created on 20250129 
+"""
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from opt_daily_ccnl import opt_daily_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(일간) [해외선물-037]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ret_cnt': '자료개수',
+    'last_n_cnt': 'N틱최종개수',
+    'index_key': '이전조회KEY',
+    'data_date': '일자',
+    'data_time': '시간',
+    'open_price': '시가',
+    'high_price': '고가',
+    'low_price': '저가',
+    'last_price': '체결가격',
+    'last_qntt': '체결수량',
+    'vol': '누적거래수량',
+    'prev_diff_flag': '전일대비구분',
+    'prev_diff_price': '전일대비가격',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['자료개수', 'N틱최종개수', '시가', '고가', '저가', '체결가격', '체결수량', '누적거래수량', '전일대비가격', '전일대비율']
+
+def main():
+    """
+    해외옵션 체결추이(일간) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외옵션 체결추이(일간) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = opt_daily_ccnl(srs_cd="DXM24", exch_cd="ICE", qry_cnt="30")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+    
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_daily_ccnl/opt_daily_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_daily_ccnl/opt_daily_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..6fad601
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_daily_ccnl/opt_daily_ccnl.py
@@ -0,0 +1,137 @@
+"""
+Created on 20250129 
+"""
+
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(일간) [해외선물-037]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-daily-ccnl"
+
+def opt_daily_ccnl(
+    srs_cd: str,                              # [필수] 종목코드 (ex. OESU24 C5500)  
+    exch_cd: str,                             # [필수] 거래소코드 (ex. CME)
+    qry_cnt: str,                             # [필수] 요청개수 (ex. 20)
+    start_date_time: str = "",                # 조회시작일시
+    close_date_time: str = "",                # 조회종료일시
+    qry_gap: str = "",                        # 묶음개수
+    qry_tp: str = "",                         # 조회구분
+    index_key: str = "",                      # 이전조회KEY
+    tr_cont: str = "",                        # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output2)
+    depth: int = 0,                           # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10                       # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외옵션 체결추이(일간) API입니다.
+    최근 120건까지 데이터 확인이 가능합니다. ("QRY_CNT: 119 입력", START_DATE_TIME, CLOSE_DATE_TIME은 공란)
+
+    ※ 호출 시 유의사항
+    : START_DATE_TIME, CLOSE_DATE_TIME은 공란 입력, QRY_CNT는 확인 데이터 개수의 -1 개 입력
+    ex) "START_DATE_TIME":"","CLOSE_DATE_TIME":"","QRY_CNT":"119" → 최근 120건 데이터 조회
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목코드 (ex. OESU24 C5500)
+        exch_cd (str): [필수] 거래소코드 (ex. CME)
+        qry_cnt (str): [필수] 요청개수 (ex. 20)
+        start_date_time (str): 조회시작일시
+        close_date_time (str): 조회종료일시
+        qry_gap (str): 묶음개수
+        qry_tp (str): 조회구분
+        index_key (str): 이전조회KEY
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> result1, result2 = opt_daily_ccnl("OESU24 C5500", "CME", "20")
+        >>> print(result1)
+        >>> print(result2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if srs_cd == "" or srs_cd is None:
+        raise ValueError("srs_cd is required (e.g. 'OESU24 C5500')")
+    
+    if exch_cd == "" or exch_cd is None:
+        raise ValueError("exch_cd is required (e.g. 'CME')")
+    
+    if qry_cnt == "" or qry_cnt is None:
+        raise ValueError("qry_cnt is required (e.g. '20')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFO55020100"
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "INDEX_KEY": index_key
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (array)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        index_key = res.getBody().output1["index_key"]
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return opt_daily_ccnl(
+                srs_cd, exch_cd, qry_cnt, start_date_time, close_date_time, 
+                qry_gap, qry_tp, index_key, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_detail/chk_opt_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_detail/chk_opt_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..0880a08
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_detail/chk_opt_detail.py
@@ -0,0 +1,89 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from opt_detail import opt_detail
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션종목상세 [해외선물-034]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'exch_cd': '거래소코드',
+    'clas_cd': '품목종류',
+    'crc_cd': '거래통화',
+    'sttl_price': '전일종가',
+    'sttl_date': '정산일',
+    'trst_mgn': '증거금',
+    'disp_digit': '가격표시진법',
+    'tick_sz': '틱사이즈',
+    'tick_val': '틱가치',
+    'mrkt_open_date': '장개시일자',
+    'mrkt_open_time': '장개시시각',
+    'mrkt_close_date': '장마감일자',
+    'mrkt_close_time': '장마감시각',
+    'trd_fr_date': '상장일',
+    'expr_date': '만기일',
+    'trd_to_date': '최종거래일',
+    'remn_cnt': '잔존일수',
+    'stat_tp': '매매여부',
+    'ctrt_size': '계약크기',
+    'stl_tp': '최종결제구분',
+    'frst_noti_date': '최초식별일'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외옵션종목상세 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외옵션종목상세 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1: SRS_CD: C5500
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = opt_detail(srs_cd="C5500")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_detail/opt_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_detail/opt_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..7069fbb
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_detail/opt_detail.py
@@ -0,0 +1,77 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션종목상세 [해외선물-034]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-detail"
+
+def opt_detail(
+    srs_cd: str  # [필수] 종목명
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외옵션종목상세 API입니다.
+
+    (주의) sstl_price 자리에 정산가 X 전일종가 O 가 수신되는 점 유의 부탁드립니다.
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목명
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외옵션종목상세 데이터
+        
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터 누락 시
+        
+    Examples:
+        >>> df = opt_detail("C5500")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if srs_cd == "":
+        raise ValueError("srs_cd is required (e.g. 'C5500')")
+
+    tr_id = "HHDFO55010100"
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_monthly_ccnl/chk_opt_monthly_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_monthly_ccnl/chk_opt_monthly_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..97ae8f0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_monthly_ccnl/chk_opt_monthly_ccnl.py
@@ -0,0 +1,100 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from opt_monthly_ccnl import opt_monthly_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(월간) [해외선물-039]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ret_cnt': '자료개수',
+    'last_n_cnt': 'N틱최종개수',
+    'index_key': '이전조회KEY',
+    'data_date': '일자',
+    'data_time': '시각',
+    'open_price': '시가',
+    'high_price': '고가',
+    'low_price': '저가',
+    'last_price': '체결가격',
+    'last_qntt': '체결수량',
+    'vol': '누적거래수량',
+    'prev_diff_flag': '전일대비구분',
+    'prev_diff_price': '전일대비가격',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외옵션 체결추이(월간) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외옵션 체결추이(월간) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 DXM24 ICE 30건을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = opt_monthly_ccnl(srs_cd="DXM24", exch_cd="ICE", qry_cnt="30")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 (object) 처리
+    logging.info("=== output1 처리 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+    
+    # output2 (array) 처리
+    logging.info("=== output2 처리 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_monthly_ccnl/opt_monthly_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_monthly_ccnl/opt_monthly_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..2b97db8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_monthly_ccnl/opt_monthly_ccnl.py
@@ -0,0 +1,145 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(월간) [해외선물-039]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-monthly-ccnl"
+
+def opt_monthly_ccnl(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    start_date_time: str = "",  # 조회시작일시
+    close_date_time: str = "",  # 조회종료일시
+    qry_gap: str = "",  # 묶음개수
+    qry_tp: str = "",  # 조회구분
+    index_key: str = "",  # 이전조회KEY
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외옵션 체결추이(월간) API입니다. 
+    최근 120건까지 데이터 확인이 가능합니다. (START_DATE_TIME, CLOSE_DATE_TIME은 공란 입력)
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목코드 (ex. OESU24 C5500)
+        exch_cd (str): [필수] 거래소코드 (ex. CME)
+        qry_cnt (str): [필수] 요청개수 (ex. 20)
+        start_date_time (str): 조회시작일시 (ex. "")
+        close_date_time (str): 조회종료일시 (ex. "")
+        qry_gap (str): 묶음개수 (ex. "")
+        qry_tp (str): 조회구분 (ex. "")
+        index_key (str): 이전조회KEY (ex. "")
+        tr_cont (str): 연속거래여부 (ex. "")
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외옵션 체결추이(월간) 정보 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> result1, result2 = opt_monthly_ccnl("OESU24 C5500", "CME", "20")
+        >>> print(result1)
+        >>> print(result2)
+    """
+
+    if srs_cd == "":
+        raise ValueError("srs_cd is required (e.g. 'OESU24 C5500')")
+    
+    if exch_cd == "":
+        raise ValueError("exch_cd is required (e.g. 'CME')")
+    
+    if qry_cnt == "":
+        raise ValueError("qry_cnt is required (e.g. '20')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFO55020300"  # 해외옵션 체결추이(월간)
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "INDEX_KEY": index_key
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+            
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        index_key = res.getBody().output1["index_key"]
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return opt_monthly_ccnl(
+                srs_cd, exch_cd, qry_cnt, start_date_time, close_date_time, 
+                qry_gap, qry_tp, index_key, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_price/chk_opt_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_price/chk_opt_price.py
new file mode 100644
index 0000000..0df83d7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_price/chk_opt_price.py
@@ -0,0 +1,99 @@
+"""
+Created on 20250101
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from opt_price import opt_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션종목현재가 [해외선물-035]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'proc_date': '최종처리일자',
+    'proc_time': '최종처리시각',
+    'open_price': '시가',
+    'high_price': '고가',
+    'low_price': '저가',
+    'last_price': '현재가',
+    'vol': '누적거래수량',
+    'prev_diff_flag': '전일대비구분',
+    'prev_diff_price': '전일대비가격',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율',
+    'bid_qntt': '매수1수량',
+    'bid_price': '매수1호가',
+    'ask_qntt': '매도1수량',
+    'ask_price': '매도1호가',
+    'trst_mgn': '증거금',
+    'exch_cd': '거래소코드',
+    'crc_cd': '거래통화',
+    'trd_fr_date': '상장일',
+    'expr_date': '만기일',
+    'trd_to_date': '최종거래일',
+    'remn_cnt': '잔존일수',
+    'last_qntt': '체결량',
+    'tot_ask_qntt': '총매도잔량',
+    'tot_bid_qntt': '총매수잔량',
+    'tick_size': '틱사이즈',
+    'open_date': '장개시일자',
+    'open_time': '장개시시각',
+    'close_date': '장종료일자',
+    'close_time': '장종료시각',
+    'sbsnsdate': '영업일자',
+    'sttl_price': '정산가'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외옵션종목현재가 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외옵션종목현재가 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # 해외옵션종목현재가 조회
+    logging.info("=== 해외옵션종목현재가 조회 ===")
+    try:
+        result = opt_price(srs_cd="DXM24")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_price/opt_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_price/opt_price.py
new file mode 100644
index 0000000..7c86f11
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_price/opt_price.py
@@ -0,0 +1,72 @@
+"""
+Created on 20250101
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션종목현재가 [해외선물-035]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-price"
+
+def opt_price(
+    srs_cd: str  # 종목코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외옵션종목현재가 API입니다.
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목코드
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외옵션종목현재가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = opt_price(srs_cd="DXM24")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if srs_cd == "":
+        raise ValueError("srs_cd is required")
+    
+    tr_id = "HHDFO55010000"  # 해외옵션종목현재가
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd  # 종목코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_tick_ccnl/chk_opt_tick_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_tick_ccnl/chk_opt_tick_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..79be7fb
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_tick_ccnl/chk_opt_tick_ccnl.py
@@ -0,0 +1,100 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from opt_tick_ccnl import opt_tick_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(틱) [해외선물-038]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+        'ret_cnt': '자료개수',
+        'last_n_cnt': 'N틱최종개수',
+        'index_key': '이전조회KEY',
+        'data_date': '일자',
+        'data_time': '시간',
+        'open_price': '시가',
+        'high_price': '고가',
+        'low_price': '저가',
+        'last_price': '체결가격',
+        'last_qntt': '체결수량',
+        'vol': '누적거래수량',
+        'prev_diff_flag': '전일대비구분',
+        'prev_diff_price': '전일대비가격',
+        'prev_diff_rate': '전일대비율'
+    }
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = ['자료개수', 'N틱최종개수', '시가', '고가', '저가', '체결가격', '체결수량', '누적거래수량', '전일대비가격', '전일대비율']
+
+def main():
+    """
+    해외옵션 체결추이(틱) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외옵션 체결추이(틱) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 DXM24(ICE 거래소)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = opt_tick_ccnl(srs_cd="DXM24", exch_cd="ICE", qry_cnt="30")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number로 명시된 필드 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+    
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number로 명시된 필드 없음)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_tick_ccnl/opt_tick_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_tick_ccnl/opt_tick_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..32dc882
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_tick_ccnl/opt_tick_ccnl.py
@@ -0,0 +1,154 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(틱) [해외선물-038]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-tick-ccnl"
+
+def opt_tick_ccnl(
+    srs_cd: str,                                    # [필수] 종목코드
+    exch_cd: str,                                   # [필수] 거래소코드  
+    qry_cnt: str,                                   # [필수] 요청개수
+    start_date_time: str = "",                      # 조회시작일시
+    close_date_time: str = "",                      # 조회종료일시
+    qry_gap: str = "",                              # 묶음개수
+    qry_tp: str = "",                               # 조회구분
+    index_key: str = "",                            # 이전조회KEY
+    tr_cont: str = "",                              # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,      # 누적 데이터프레임1 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,      # 누적 데이터프레임2 (output2)
+    depth: int = 0,                                 # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10                             # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외옵션 체결추이(틱) API입니다. 
+    한 번의 호출에 40건까지 확인 가능하며, QRY_TP, INDEX_KEY 를 이용하여 다음조회 가능합니다.
+
+    ※ 다음조회 방법
+    (처음조회) "QRY_TP":"Q", "QRY_CNT":"40", "INDEX_KEY":""
+    (다음조회) "QRY_TP":"P", "QRY_CNT":"40", "INDEX_KEY":"20240906       221"  ◀ 이전 호출의 "output1 > index_key" 기입
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목코드 (ex. OESU24 C5500)
+        exch_cd (str): [필수] 거래소코드 (ex. CME)
+        qry_cnt (str): [필수] 요청개수 (ex. 20)
+        start_date_time (str): 조회시작일시
+        close_date_time (str): 조회종료일시
+        qry_gap (str): 묶음개수
+        qry_tp (str): 조회구분
+        index_key (str): 이전조회KEY
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터가 누락된 경우
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = opt_tick_ccnl("OESU24 C5500", "CME", "20")
+        >>> print(df1)  # output1 데이터
+        >>> print(df2)  # output2 데이터
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if srs_cd == "":
+        raise ValueError("srs_cd is required (e.g. 'OESU24 C5500')")
+    
+    if exch_cd == "":
+        raise ValueError("exch_cd is required (e.g. 'CME')")
+    
+    if qry_cnt == "":
+        raise ValueError("qry_cnt is required (e.g. '20')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFO55020200"
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "INDEX_KEY": index_key
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (array 타입)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        index_key = res.getBody().output1["index_key"]
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return opt_tick_ccnl(
+                srs_cd, exch_cd, qry_cnt, start_date_time, close_date_time,
+                qry_gap, qry_tp, index_key, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_weekly_ccnl/chk_opt_weekly_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_weekly_ccnl/chk_opt_weekly_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..9213f22
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_weekly_ccnl/chk_opt_weekly_ccnl.py
@@ -0,0 +1,102 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from opt_weekly_ccnl import opt_weekly_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(주간) [해외선물-036]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑 
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ret_cnt': '자료개수',
+    'last_n_cnt': 'N틱최종개수',
+    'index_key': '이전조회KEY',
+    'data_date': '일자',
+    'data_time': '시간',
+    'open_price': '시가',
+    'high_price': '고가',
+    'low_price': '저가',
+    'last_price': '체결가격',
+    'last_qntt': '체결수량',
+    'vol': '누적거래수량',
+    'prev_diff_flag': '전일대비구분',
+    'prev_diff_price': '전일대비가격',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'open_price', 'high_price', 'low_price', 'last_price', 'last_qntt', 'vol',
+    'prev_diff_price', 'prev_diff_rate'
+]
+
+def main():
+    """
+    해외옵션 체결추이(주간) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외옵션 체결추이(주간) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # Case1 조회
+    logging.info("=== Case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = opt_weekly_ccnl(srs_cd="DXM24", exch_cd="ICE", qry_cnt="30")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 (통합 매핑 사용)
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (통합 리스트 사용)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+    
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 (통합 매핑 사용)
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (통합 리스트 사용)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_weekly_ccnl/opt_weekly_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_weekly_ccnl/opt_weekly_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..8301ffc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/opt_weekly_ccnl/opt_weekly_ccnl.py
@@ -0,0 +1,149 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(주간) [해외선물-036]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-weekly-ccnl"
+
+def opt_weekly_ccnl(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    start_date_time: str = "",  # 조회시작일시
+    close_date_time: str = "",  # 조회종료일시
+    qry_gap: str = "",  # 묶음개수
+    qry_tp: str = "",  # 조회구분
+    index_key: str = "",  # 이전조회KEY
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # output1 누적 데이터프레임
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # output2 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀 깊이 (자동 관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외옵션 체결추이(주간) API입니다.
+    최근 120건까지 데이터 확인이 가능합니다. (START_DATE_TIME, CLOSE_DATE_TIME은 공란 입력)
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목코드 (ex. OESU24 C5500)
+        exch_cd (str): [필수] 거래소코드 (ex. CME)
+        qry_cnt (str): [필수] 요청개수 (ex. 20)
+        start_date_time (str): 조회시작일시
+        close_date_time (str): 조회종료일시
+        qry_gap (str): 묶음개수
+        qry_tp (str): 조회구분
+        index_key (str): 이전조회KEY
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): output1 누적 데이터프레임
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): output2 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: output1과 output2 데이터프레임 튜플
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = opt_weekly_ccnl(srs_cd="OESU24 C5500", exch_cd="CME", qry_cnt="20")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if srs_cd == "":
+        raise ValueError("srs_cd is required (e.g. 'OESU24 C5500')")
+    
+    if exch_cd == "":
+        raise ValueError("exch_cd is required (e.g. 'CME')")
+    
+    if qry_cnt == "":
+        raise ValueError("qry_cnt is required (e.g. '20')")
+
+    # 재귀 깊이 제한 확인
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFO55020000"  # 해외옵션 체결추이(주간)
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,  # 종목코드
+        "EXCH_CD": exch_cd,  # 거래소코드
+        "QRY_CNT": qry_cnt,  # 요청개수
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,  # 조회시작일시
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,  # 조회종료일시
+        "QRY_GAP": qry_gap,  # 묶음개수
+        "QRY_TP": qry_tp,  # 조회구분
+        "INDEX_KEY": index_key  # 이전조회KEY
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (array 타입)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        # 다음 페이지 정보 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        index_key = res.getBody().output1["index_key"]
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return opt_weekly_ccnl(
+                srs_cd, exch_cd, qry_cnt, start_date_time, close_date_time, 
+                qry_gap, qry_tp, index_key, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order/chk_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order/chk_order.py
new file mode 100644
index 0000000..d57c753
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order/chk_order.py
@@ -0,0 +1,123 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from order import order
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 주문[v1_해외선물-001]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ORD_DT': '주문일자',
+    'ODNO': '주문번호'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌
+    해외선물옵션 주문[v1_해외선물-001]
+
+    해외선물옵션 주문 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - ovrs_futr_fx_pdno (str): 해외선물FX상품번호 ()
+        - sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (01 : 매도 02 : 매수)
+        - fm_lqd_ustl_ccld_dt (str): FM청산미결제체결일자 (빈칸 (hedge청산만 이용))
+        - fm_lqd_ustl_ccno (str): FM청산미결제체결번호 (빈칸 (hedge청산만 이용))
+        - pric_dvsn_cd (str): 가격구분코드 (1.지정, 2. 시장, 3. STOP, 4 S/L)
+        - fm_limit_ord_pric (str): FMLIMIT주문가격 (지정가인 경우 가격 입력 * 시장가, STOP주문인 경우, 빈칸("") 입력)
+        - fm_stop_ord_pric (str): FMSTOP주문가격 (STOP 주문 가격 입력 * 시장가, 지정가인 경우, 빈칸("") 입력)
+        - fm_ord_qty (str): FM주문수량 ()
+        - fm_lqd_lmt_ord_pric (str): FM청산LIMIT주문가격 (빈칸 (hedge청산만 이용))
+        - fm_lqd_stop_ord_pric (str): FM청산STOP주문가격 (빈칸 (hedge청산만 이용))
+        - ccld_cndt_cd (str): 체결조건코드 (일반적으로 6 (EOD, 지정가)  GTD인 경우 5, 시장가인 경우만 2)
+        - cplx_ord_dvsn_cd (str): 복합주문구분코드 (0 (hedge청산만 이용))
+        - ecis_rsvn_ord_yn (str): 행사예약주문여부 (N)
+        - fm_hdge_ord_scrn_yn (str): FM_HEDGE주문화면여부 (N)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물옵션 주문 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_futr_fx_pdno="1AALN25 C10.0", sll_buy_dvsn_cd="02", fm_lqd_ustl_ccld_dt="", fm_lqd_ustl_ccno="", pric_dvsn_cd="1", fm_limit_ord_pric="1.17", fm_stop_ord_pric="", fm_ord_qty="1", fm_lqd_lmt_ord_pric="", fm_lqd_stop_ord_pric="", ccld_cndt_cd="6", cplx_ord_dvsn_cd="0", ecis_rsvn_ord_yn="N", fm_hdge_ord_scrn_yn="N")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = order(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            ovrs_futr_fx_pdno="6NU25",
+            sll_buy_dvsn_cd="02",
+            fm_lqd_ustl_ccld_dt="",
+            fm_lqd_ustl_ccno="",
+            pric_dvsn_cd="1",
+            fm_limit_ord_pric="100",
+            fm_stop_ord_pric="",
+            fm_ord_qty="1",
+            fm_lqd_lmt_ord_pric="",
+            fm_lqd_stop_ord_pric="",
+            ccld_cndt_cd="6",
+            cplx_ord_dvsn_cd="0",
+            ecis_rsvn_ord_yn="N",
+            fm_hdge_ord_scrn_yn="N"
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외선물옵션 주문 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order/order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order/order.py
new file mode 100644
index 0000000..78ea12d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order/order.py
@@ -0,0 +1,159 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/order"
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 주문[v1_해외선물-001]
+##############################################################################################
+
+def order(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ovrs_futr_fx_pdno: str,  # 해외선물FX상품번호
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    fm_lqd_ustl_ccld_dt: str,  # FM청산미결제체결일자
+    fm_lqd_ustl_ccno: str,  # FM청산미결제체결번호
+    pric_dvsn_cd: str,  # 가격구분코드
+    fm_limit_ord_pric: str,  # FMLIMIT주문가격
+    fm_stop_ord_pric: str,  # FMSTOP주문가격
+    fm_ord_qty: str,  # FM주문수량
+    fm_lqd_lmt_ord_pric: str,  # FM청산LIMIT주문가격
+    fm_lqd_stop_ord_pric: str,  # FM청산STOP주문가격
+    ccld_cndt_cd: str,  # 체결조건코드
+    cplx_ord_dvsn_cd: str,  # 복합주문구분코드
+    ecis_rsvn_ord_yn: str,  # 행사예약주문여부
+    fm_hdge_ord_scrn_yn: str,  # FM_HEDGE주문화면여부
+
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 주문[v1_해외선물-001]
+    해외선물옵션 주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_futr_fx_pdno (str): 해외선물FX상품번호
+        sll_buy_dvsn_cd (str): 01 : 매도 02 : 매수
+        fm_lqd_ustl_ccld_dt (str): 빈칸 (hedge청산만 이용)
+        fm_lqd_ustl_ccno (str): 빈칸 (hedge청산만 이용)
+        pric_dvsn_cd (str): 1.지정, 2. 시장, 3. STOP, 4 S/L
+        fm_limit_ord_pric (str): 지정가인 경우 가격 입력 * 시장가, STOP주문인 경우, 빈칸("") 입력
+        fm_stop_ord_pric (str): STOP 주문 가격 입력 * 시장가, 지정가인 경우, 빈칸("") 입력
+        fm_ord_qty (str): FM주문수량
+        fm_lqd_lmt_ord_pric (str): 빈칸 (hedge청산만 이용)
+        fm_lqd_stop_ord_pric (str): 빈칸 (hedge청산만 이용)
+        ccld_cndt_cd (str): 일반적으로 6 (EOD, 지정가)  GTD인 경우 5, 시장가인 경우만 2
+        cplx_ord_dvsn_cd (str): 0 (hedge청산만 이용)
+        ecis_rsvn_ord_yn (str): N
+        fm_hdge_ord_scrn_yn (str): N
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_futr_fx_pdno="6BZ22",
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="02",
+        ...     fm_lqd_ustl_ccld_dt="",
+        ...     fm_lqd_ustl_ccno="",
+        ...     pric_dvsn_cd="1",
+        ...     fm_limit_ord_pric="1.17",
+        ...     fm_stop_ord_pric="",
+        ...     fm_ord_qty="1",
+        ...     fm_lqd_lmt_ord_pric="",
+        ...     fm_lqd_stop_ord_pric="",
+        ...     ccld_cndt_cd="6",
+        ...     cplx_ord_dvsn_cd="0",
+        ...     ecis_rsvn_ord_yn="N",
+        ...     fm_hdge_ord_scrn_yn="N"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '81012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '81012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not ovrs_futr_fx_pdno:
+        logger.error("ovrs_futr_fx_pdno is required. (e.g. '1AALN25 C10.0')")
+        raise ValueError("ovrs_futr_fx_pdno is required. (e.g. '1AALN25 C10.0')")
+    if not sll_buy_dvsn_cd:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '02')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '02')")
+    if not pric_dvsn_cd:
+        logger.error("pric_dvsn_cd is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("pric_dvsn_cd is required. (e.g. '1')")
+    if not fm_ord_qty:
+        logger.error("fm_ord_qty is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fm_ord_qty is required. (e.g. '1')")
+    if not ccld_cndt_cd:
+        logger.error("ccld_cndt_cd is required. (e.g. '6')")
+        raise ValueError("ccld_cndt_cd is required. (e.g. '6')")
+
+    url = API_URL
+    tr_id = "OTFM3001U"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_FUTR_FX_PDNO": ovrs_futr_fx_pdno,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "FM_LQD_USTL_CCLD_DT": fm_lqd_ustl_ccld_dt,
+        "FM_LQD_USTL_CCNO": fm_lqd_ustl_ccno,
+        "PRIC_DVSN_CD": pric_dvsn_cd,
+        "FM_LIMIT_ORD_PRIC": fm_limit_ord_pric,
+        "FM_STOP_ORD_PRIC": fm_stop_ord_pric,
+        "FM_ORD_QTY": fm_ord_qty,
+        "FM_LQD_LMT_ORD_PRIC": fm_lqd_lmt_ord_pric,
+        "FM_LQD_STOP_ORD_PRIC": fm_lqd_stop_ord_pric,
+        "CCLD_CNDT_CD": ccld_cndt_cd,
+        "CPLX_ORD_DVSN_CD": cplx_ord_dvsn_cd,
+        "ECIS_RSVN_ORD_YN": ecis_rsvn_ord_yn,
+        "FM_HDGE_ORD_SCRN_YN": fm_hdge_ord_scrn_yn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL,
+                        ptr_id=tr_id,
+                        tr_cont="",
+                        params=params,
+                        postFlag=True
+            )
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+                    
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order_notice/chk_order_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order_notice/chk_order_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..dbab67f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order_notice/chk_order_notice.py
@@ -0,0 +1,100 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from order_notice import order_notice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간주문내역통보[실시간-019]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {            
+        "acct_no": "계좌번호",
+        "ord_dt": "주문일자",
+        "odno": "주문번호",
+        "orgn_ord_dt": "원주문일자",
+        "orgn_odno": "원주문번호",
+        "series": "종목명",
+        "rvse_cncl_dvsn_cd": "정정취소구분코드",
+        "sll_buy_dvsn_cd": "매도매수구분코드",
+        "cplx_ord_dvsn_cd": "복합주문구분코드",
+        "prce_tp": "가격구분코드",
+        "fm_excg_rcit_dvsn_cd": "FM거래소접수구분코드",
+        "ord_qty": "주문수량",
+        "fm_lmt_pric": "FMLIMIT가격",
+        "fm_stop_ord_pric": "FMSTOP주문가격",
+        "tot_ccld_qty": "총체결수량",
+        "tot_ccld_uv": "총체결단가",
+        "ord_remq": "잔량",
+        "fm_ord_grp_dt": "FM주문그룹일자",
+        "ord_grp_stno": "주문그룹번호",
+        "ord_dtl_dtime": "주문상세일시",
+        "oprt_dtl_dtime": "조작상세일시",
+        "work_empl": "주문자",
+        "crcy_cd": "통화코드",
+        "lqd_yn": "청산여부(Y/N)",
+        "lqd_lmt_pric": "청산LIMIT가격",
+        "lqd_stop_pric": "청산STOP가격",
+        "trd_cond": "체결조건코드",
+        "term_ord_vald_dtime": "기간주문유효상세일시",
+        "spec_tp": "계좌청산유형구분코드",
+        "ecis_rsvn_ord_yn": "행사예약주문여부",
+        "fuop_item_dvsn_cd": "선물옵션종목구분코드",
+        "auto_ord_dvsn_cd": "자동주문 전략구분"
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = ["주문수량", "총체결수량", "총체결단가", "잔량", "청산LIMIT가격", "청산STOP가격"]
+
+def main():
+    """
+    해외선물옵션 실시간주문내역통보
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회 case1
+    kws.subscribe(request=order_notice, data=[trenv.my_htsid])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order_notice/order_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order_notice/order_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..8b9cff4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order_notice/order_notice.py
@@ -0,0 +1,91 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간주문내역통보[실시간-019]
+##############################################################################################
+
+def order_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    [참고자료]
+
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] HTS ID
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = order_notice("1", trenv.my_htsid)
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFFF1C0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "acct_no",
+        "ord_dt",
+        "odno",
+        "orgn_ord_dt",
+        "orgn_odno",
+        "series",
+        "rvse_cncl_dvsn_cd",
+        "sll_buy_dvsn_cd",
+        "cplx_ord_dvsn_cd",
+        "prce_tp",
+        "fm_excg_rcit_dvsn_cd",
+        "ord_qty",
+        "fm_lmt_pric",
+        "fm_stop_ord_pric",
+        "tot_ccld_qty",
+        "tot_ccld_uv",
+        "ord_remq",
+        "fm_ord_grp_dt",
+        "ord_grp_stno",
+        "ord_dtl_dtime",
+        "oprt_dtl_dtime",
+        "work_empl",
+        "crcy_cd",
+        "lqd_yn",
+        "lqd_lmt_pric",
+        "lqd_stop_pric",
+        "trd_cond",
+        "term_ord_vald_dtime",
+        "spec_tp",
+        "ecis_rsvn_ord_yn",
+        "fuop_item_dvsn_cd",
+        "auto_ord_dvsn_cd"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..35faeef
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,113 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-03
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from order_rvsecncl import order_rvsecncl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 정정취소주문[v1_해외선물-002, 003]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ORD_DT': '주문일자',
+    'ODNO': '주문번호'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌
+    해외선물옵션 정정취소주문[v1_해외선물-002, 003]
+
+    해외선물옵션 정정취소주문 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - ord_dv (str): 주문구분 (0:정정, 1:취소)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - orgn_ord_dt (str): 원주문일자 (원 주문 시 출력되는 ORD_DT 값을 입력 (현지거래일))
+        - orgn_odno (str): 원주문번호 (정정/취소시 주문번호(ODNO) 8자리를 문자열처럼 "0"을 포함해서 전송 (원 주문 시 출력된 ODNO 값 활용) (ex. ORGN_ODNO : 00360686))
+        - fm_limit_ord_pric (str): FMLIMIT주문가격 (OTFM3002U(해외선물옵션주문정정)만 사용)
+        - fm_stop_ord_pric (str): FMSTOP주문가격 (OTFM3002U(해외선물옵션주문정정)만 사용)
+        - fm_lqd_lmt_ord_pric (str): FM청산LIMIT주문가격 (OTFM3002U(해외선물옵션주문정정)만 사용)
+        - fm_lqd_stop_ord_pric (str): FM청산STOP주문가격 (OTFM3002U(해외선물옵션주문정정)만 사용)
+        - fm_hdge_ord_scrn_yn (str): FM_HEDGE주문화면여부 (N)
+        - fm_mkpr_cvsn_yn (str): FM시장가전환여부 (OTFM3003U(해외선물옵션주문취소)만 사용  ※ FM_MKPR_CVSN_YN 항목에 'Y'로 설정하여 취소주문을 접수할 경우, 주문 취소확인이 들어오면 원장에서 시장가주문을 하나 또 내줌)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물옵션 정정취소주문 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = order_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, ord_dv="0", acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, orgn_ord_dt="20250630", orgn_odno="00123456", fm_limit_ord_pric="10.0", fm_stop_ord_pric="", fm_lqd_lmt_ord_pric="", fm_lqd_stop_ord_pric="", fm_hdge_ord_scrn_yn="N", fm_mkpr_cvsn_yn="") # 정정
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = order_rvsecncl(
+            cano=trenv.my_acct,
+            ord_dv="1",
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            orgn_ord_dt="20250703",
+            orgn_odno="00000398",
+            fm_limit_ord_pric="",
+            fm_stop_ord_pric="",
+            fm_lqd_lmt_ord_pric="",
+            fm_lqd_stop_ord_pric="",
+            fm_hdge_ord_scrn_yn="N",
+            fm_mkpr_cvsn_yn="N"
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외선물옵션 정정취소주문 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..c66dcf6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,135 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-03
+
+"""
+
+import logging
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/order-rvsecncl"
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 정정취소주문[v1_해외선물-002, 003]
+##############################################################################################
+
+def order_rvsecncl(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    ord_dv: str, # 주문구분
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    orgn_ord_dt: str,  # 원주문일자
+    orgn_odno: str,  # 원주문번호
+    fm_limit_ord_pric: str,  # FMLIMIT주문가격
+    fm_stop_ord_pric: str,  # FMSTOP주문가격
+    fm_lqd_lmt_ord_pric: str,  # FM청산LIMIT주문가격
+    fm_lqd_stop_ord_pric: str,  # FM청산STOP주문가격
+    fm_hdge_ord_scrn_yn: str,  # FM_HEDGE주문화면여부
+    fm_mkpr_cvsn_yn: str,  # FM시장가전환여부
+
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 정정취소주문[v1_해외선물-002, 003]
+    해외선물옵션 정정취소주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        ord_dv (str): 주문구분 (0:정정, 1:취소)
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        orgn_ord_dt (str): 원 주문 시 출력되는 ORD_DT 값을 입력 (현지거래일)
+        orgn_odno (str): 정정/취소시 주문번호(ODNO) 8자리를 문자열처럼 "0"을 포함해서 전송 (원 주문 시 출력된 ODNO 값 활용) (ex. ORGN_ODNO : 00360686)
+        fm_limit_ord_pric (str): OTFM3002U(해외선물옵션주문정정)만 사용
+        fm_stop_ord_pric (str): OTFM3002U(해외선물옵션주문정정)만 사용
+        fm_lqd_lmt_ord_pric (str): OTFM3002U(해외선물옵션주문정정)만 사용
+        fm_lqd_stop_ord_pric (str): OTFM3002U(해외선물옵션주문정정)만 사용
+        fm_hdge_ord_scrn_yn (str): N
+        fm_mkpr_cvsn_yn (str): OTFM3003U(해외선물옵션주문취소)만 사용  ※ FM_MKPR_CVSN_YN 항목에 'Y'로 설정하여 취소주문을 접수할 경우, 주문 취소확인이 들어오면 원장에서 시장가주문을 하나 또 내줌
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 정정취소주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_rvsecncl(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     ord_dv="0",
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     orgn_ord_dt="20250630",
+        ...     orgn_odno="00360686",
+        ...     fm_limit_ord_pric="",
+        ...     fm_stop_ord_pric="",
+        ...     fm_lqd_lmt_ord_pric="",
+        ...     fm_lqd_stop_ord_pric="",
+        ...     fm_hdge_ord_scrn_yn="N",
+        ...     fm_mkpr_cvsn_yn="N"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '81012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '81012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not orgn_ord_dt:
+        logger.error("orgn_ord_dt is required. (e.g. '20250630')")
+        raise ValueError("orgn_ord_dt is required. (e.g. '20250630')")
+    if not orgn_odno:
+        logger.error("orgn_odno is required. (e.g. '00360686')")
+        raise ValueError("orgn_odno is required. (e.g. '00360686')")
+
+    if ord_dv == "0":
+        tr_id = "OTFM3002U"
+    elif ord_dv == "1":
+        tr_id = "OTFM3003U"
+    else:
+        logger.error("ord_dv is required. (e.g. '0' or '1')")
+        raise ValueError("ord_dv is required. (e.g. '0' or '1')")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "ORGN_ORD_DT": orgn_ord_dt,
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,
+        "FM_LIMIT_ORD_PRIC": fm_limit_ord_pric,
+        "FM_STOP_ORD_PRIC": fm_stop_ord_pric,
+        "FM_LQD_LMT_ORD_PRIC": fm_lqd_lmt_ord_pric,
+        "FM_LQD_STOP_ORD_PRIC": fm_lqd_stop_ord_pric,
+        "FM_HDGE_ORD_SCRN_YN": fm_hdge_ord_scrn_yn,
+        "FM_MKPR_CVSN_YN": fm_mkpr_cvsn_yn,
+    }
+
+    logger.info("Calling API with parameters: %s", params)
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL,
+                         ptr_id=tr_id,
+                         tr_cont="",
+                         params=params,
+                         postFlag=True)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+                    
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/search_contract_detail/chk_search_contract_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/search_contract_detail/chk_search_contract_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..7fedfe6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/search_contract_detail/chk_search_contract_detail.py
@@ -0,0 +1,119 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from search_contract_detail import search_contract_detail
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 상품기본정보[해외선물-023]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'exch_cd': '거래소코드',
+    'clas_cd': '품목종류',
+    'crc_cd': '거래통화',
+    'sttl_price': '정산가',
+    'sttl_date': '정산일',
+    'trst_mgn': '증거금',
+    'disp_digit': '가격표시진법',
+    'tick_sz': '틱사이즈',
+    'tick_val': '틱가치',
+    'mrkt_open_date': '장개시일자',
+    'mrkt_open_time': '장개시시각',
+    'mrkt_close_date': '장마감일자',
+    'mrkt_close_time': '장마감시각',
+    'trd_fr_date': '상장일',
+    'expr_date': '만기일',
+    'trd_to_date': '최종거래일',
+    'remn_cnt': '잔존일수',
+    'stat_tp': '매매여부',
+    'ctrt_size': '계약크기',
+    'stl_tp': '최종결제구분',
+    'frst_noti_date': '최초식별일',
+    'sub_exch_nm': '서브거래소코드'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = ['정산가', '증거금', '틱사이즈', '틱가치', '잔존일수', '계약크기']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외선물 상품기본정보[해외선물-023]
+
+    해외선물 상품기본정보 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - qry_cnt (str): 요청개수 (1~32 사이의 값)
+        - srs_cd_01 (str): 종목코드 1 (예: BONU25)
+        - srs_cd_02 (str): 종목코드 2
+        - ...
+        - srs_cd_32 (str): 종목코드 32 (최대 32개 종목코드까지 조회 가능)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물 상품기본정보 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = search_contract_detail(qry_cnt="1", srs_cd_01="BONU25", srs_cd_02="BONU25", srs_cd_03="BONU25")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = search_contract_detail(
+            qry_cnt="3",
+            srs_cd_01="BONU25",
+            srs_cd_02="BONU25",
+            srs_cd_03="BONU25"
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외선물 상품기본정보 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/search_contract_detail/search_contract_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/search_contract_detail/search_contract_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..20fe862
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/search_contract_detail/search_contract_detail.py
@@ -0,0 +1,114 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/search-contract-detail"
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 상품기본정보[해외선물-023]
+##############################################################################################
+
+def search_contract_detail(
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10,
+    **kwargs  # srs_cd_01, srs_cd_02, ... srs_cd_32 등을 받음
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 상품기본정보[해외선물-023]
+    해외선물 상품기본정보 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        qry_cnt (str): 입력한 코드 개수
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        **kwargs: srs_cd_01, srs_cd_02, ... srs_cd_32 품목종류 코드들
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물 상품기본정보 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = search_contract_detail(
+        ...     qry_cnt="3",
+        ...     srs_cd_01="SRS001",
+        ...     srs_cd_02="SRS002",
+        ...     srs_cd_03="SRS003"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not 1 <= int(qry_cnt) <= 32:
+        logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '1' ~ '32')")
+        raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '1' ~ '32')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55200000"
+
+    # 기본 파라미터
+    params = {
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+    }
+    
+    # SRS_CD_01 ~ SRS_CD_32 파라미터 동적 생성
+    for i in range(1, 33):
+        srs_key = f"srs_cd_{i:02d}"
+        api_key = f"SRS_CD_{i:02d}"
+        params[api_key] = kwargs.get(srs_key, "")
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return search_contract_detail(
+                qry_cnt, "N", dataframe, depth + 1, max_depth, **kwargs
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/search_opt_detail/chk_search_opt_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/search_opt_detail/chk_search_opt_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..54d63df
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/search_opt_detail/chk_search_opt_detail.py
@@ -0,0 +1,90 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from search_opt_detail import search_opt_detail
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 상품기본정보 [해외선물-041]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'exch_cd': '거래소코드',
+    'clas_cd': '품목종류',
+    'crc_cd': '거래통화',
+    'sttl_price': '정산가',
+    'sttl_date': '정산일',
+    'trst_mgn': '증거금',
+    'disp_digit': '가격표시진법',
+    'tick_sz': '틱사이즈',
+    'tick_val': '틱가치',
+    'mrkt_open_date': '장개시일자',
+    'mrkt_open_time': '장개시시각',
+    'mrkt_close_date': '장마감일자',
+    'mrkt_close_time': '장마감시각',
+    'trd_fr_date': '상장일',
+    'expr_date': '만기일',
+    'trd_to_date': '최종거래일',
+    'remn_cnt': '잔존일수',
+    'stat_tp': '매매여부',
+    'ctrt_size': '계약크기',
+    'stl_tp': '최종결제구분',
+    'frst_noti_date': '최초식별일'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외옵션 상품기본정보 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외옵션 상품기본정보 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 6AM24 종목코드를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = search_opt_detail(qry_cnt="1", srs_cd_01="6AM24")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 메타데이터에 자료형이 명시적으로 'number'로 선언된 필드 없음
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/search_opt_detail/search_opt_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/search_opt_detail/search_opt_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..65bda5a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/search_opt_detail/search_opt_detail.py
@@ -0,0 +1,198 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 상품기본정보 [해외선물-041]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/search-opt-detail"
+
+def search_opt_detail(
+    qry_cnt: str,  # [필수] 요청개수 (SRS_CD_N 개수)
+    srs_cd_01: str,  # [필수] 종목코드1
+    srs_cd_02: Optional[str] = "",  # 종목코드2
+    srs_cd_03: Optional[str] = "",  # 종목코드3
+    srs_cd_04: Optional[str] = "",  # 종목코드4
+    srs_cd_05: Optional[str] = "",  # 종목코드5
+    srs_cd_06: Optional[str] = "",  # 종목코드6
+    srs_cd_07: Optional[str] = "",  # 종목코드7
+    srs_cd_08: Optional[str] = "",  # 종목코드8
+    srs_cd_09: Optional[str] = "",  # 종목코드9
+    srs_cd_10: Optional[str] = "",  # 종목코드10
+    srs_cd_11: Optional[str] = "",  # 종목코드11
+    srs_cd_12: Optional[str] = "",  # 종목코드12
+    srs_cd_13: Optional[str] = "",  # 종목코드13
+    srs_cd_14: Optional[str] = "",  # 종목코드14
+    srs_cd_15: Optional[str] = "",  # 종목코드15
+    srs_cd_16: Optional[str] = "",  # 종목코드16
+    srs_cd_17: Optional[str] = "",  # 종목코드17
+    srs_cd_18: Optional[str] = "",  # 종목코드18
+    srs_cd_19: Optional[str] = "",  # 종목코드19
+    srs_cd_20: Optional[str] = "",  # 종목코드20
+    srs_cd_21: Optional[str] = "",  # 종목코드21
+    srs_cd_22: Optional[str] = "",  # 종목코드22
+    srs_cd_23: Optional[str] = "",  # 종목코드23
+    srs_cd_24: Optional[str] = "",  # 종목코드24
+    srs_cd_25: Optional[str] = "",  # 종목코드25
+    srs_cd_26: Optional[str] = "",  # 종목코드26
+    srs_cd_27: Optional[str] = "",  # 종목코드27
+    srs_cd_28: Optional[str] = "",  # 종목코드28
+    srs_cd_29: Optional[str] = "",  # 종목코드29
+    srs_cd_30: Optional[str] = ""   # 종목코드30
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외옵션 상품기본정보 API입니다.
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        qry_cnt (str): [필수] 요청개수 (ex. SRS_CD_N 개수)
+        srs_cd_01 (str): [필수] 종목코드1
+        srs_cd_02 (Optional[str]): 종목코드2
+        srs_cd_03 (Optional[str]): 종목코드3
+        srs_cd_04 (Optional[str]): 종목코드4
+        srs_cd_05 (Optional[str]): 종목코드5
+        srs_cd_06 (Optional[str]): 종목코드6
+        srs_cd_07 (Optional[str]): 종목코드7
+        srs_cd_08 (Optional[str]): 종목코드8
+        srs_cd_09 (Optional[str]): 종목코드9
+        srs_cd_10 (Optional[str]): 종목코드10
+        srs_cd_11 (Optional[str]): 종목코드11
+        srs_cd_12 (Optional[str]): 종목코드12
+        srs_cd_13 (Optional[str]): 종목코드13
+        srs_cd_14 (Optional[str]): 종목코드14
+        srs_cd_15 (Optional[str]): 종목코드15
+        srs_cd_16 (Optional[str]): 종목코드16
+        srs_cd_17 (Optional[str]): 종목코드17
+        srs_cd_18 (Optional[str]): 종목코드18
+        srs_cd_19 (Optional[str]): 종목코드19
+        srs_cd_20 (Optional[str]): 종목코드20
+        srs_cd_21 (Optional[str]): 종목코드21
+        srs_cd_22 (Optional[str]): 종목코드22
+        srs_cd_23 (Optional[str]): 종목코드23
+        srs_cd_24 (Optional[str]): 종목코드24
+        srs_cd_25 (Optional[str]): 종목코드25
+        srs_cd_26 (Optional[str]): 종목코드26
+        srs_cd_27 (Optional[str]): 종목코드27
+        srs_cd_28 (Optional[str]): 종목코드28
+        srs_cd_29 (Optional[str]): 종목코드29
+        srs_cd_30 (Optional[str]): 종목코드30
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외옵션 상품기본정보 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = search_opt_detail(qry_cnt="1", srs_cd_01="6AM24")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if qry_cnt == "":
+        raise ValueError("qry_cnt is required (e.g. 'SRS_CD_N 개수')")
+    
+    if srs_cd_01 == "":
+        raise ValueError("srs_cd_01 is required")
+
+    tr_id = "HHDFO55200000"  # 해외옵션 상품기본정보
+
+    params = {
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "SRS_CD_01": srs_cd_01
+    }
+    
+    # 옵션 파라미터 추가
+    if srs_cd_02:
+        params["SRS_CD_02"] = srs_cd_02
+    if srs_cd_03:
+        params["SRS_CD_03"] = srs_cd_03
+    if srs_cd_04:
+        params["SRS_CD_04"] = srs_cd_04
+    if srs_cd_05:
+        params["SRS_CD_05"] = srs_cd_05
+    if srs_cd_06:
+        params["SRS_CD_06"] = srs_cd_06
+    if srs_cd_07:
+        params["SRS_CD_07"] = srs_cd_07
+    if srs_cd_08:
+        params["SRS_CD_08"] = srs_cd_08
+    if srs_cd_09:
+        params["SRS_CD_09"] = srs_cd_09
+    if srs_cd_10:
+        params["SRS_CD_10"] = srs_cd_10
+    if srs_cd_11:
+        params["SRS_CD_11"] = srs_cd_11
+    if srs_cd_12:
+        params["SRS_CD_12"] = srs_cd_12
+    if srs_cd_13:
+        params["SRS_CD_13"] = srs_cd_13
+    if srs_cd_14:
+        params["SRS_CD_14"] = srs_cd_14
+    if srs_cd_15:
+        params["SRS_CD_15"] = srs_cd_15
+    if srs_cd_16:
+        params["SRS_CD_16"] = srs_cd_16
+    if srs_cd_17:
+        params["SRS_CD_17"] = srs_cd_17
+    if srs_cd_18:
+        params["SRS_CD_18"] = srs_cd_18
+    if srs_cd_19:
+        params["SRS_CD_19"] = srs_cd_19
+    if srs_cd_20:
+        params["SRS_CD_20"] = srs_cd_20
+    if srs_cd_21:
+        params["SRS_CD_21"] = srs_cd_21
+    if srs_cd_22:
+        params["SRS_CD_22"] = srs_cd_22
+    if srs_cd_23:
+        params["SRS_CD_23"] = srs_cd_23
+    if srs_cd_24:
+        params["SRS_CD_24"] = srs_cd_24
+    if srs_cd_25:
+        params["SRS_CD_25"] = srs_cd_25
+    if srs_cd_26:
+        params["SRS_CD_26"] = srs_cd_26
+    if srs_cd_27:
+        params["SRS_CD_27"] = srs_cd_27
+    if srs_cd_28:
+        params["SRS_CD_28"] = srs_cd_28
+    if srs_cd_29:
+        params["SRS_CD_29"] = srs_cd_29
+    if srs_cd_30:
+        params["SRS_CD_30"] = srs_cd_30
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # 메타데이터에 따라 output2 (array)를 pd.DataFrame으로 반환
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/stock_detail/chk_stock_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/stock_detail/chk_stock_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..a8779ec
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/stock_detail/chk_stock_detail.py
@@ -0,0 +1,111 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from stock_detail import stock_detail
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목상세[v1_해외선물-008]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'exch_cd': '거래소코드',
+    'tick_sz': '틱사이즈',
+    'disp_digit': '가격표시진법',
+    'trst_mgn': '증거금',
+    'sttl_date': '정산일',
+    'prev_price': '전일종가',
+    'crc_cd': '거래통화',
+    'clas_cd': '품목종류',
+    'tick_val': '틱가치',
+    'mrkt_open_date': '장개시일자',
+    'mrkt_open_time': '장개시시각',
+    'mrkt_close_date': '장마감일자',
+    'mrkt_close_time': '장마감시각',
+    'trd_fr_date': '상장일',
+    'expr_date': '만기일',
+    'trd_to_date': '최종거래일',
+    'remn_cnt': '잔존일수',
+    'stat_tp': '매매여부',
+    'ctrt_size': '계약크기',
+    'stl_tp': '최종결제구분',
+    'frst_noti_date': '최초식별일',
+    'sprd_srs_cd1': '스프레드 종목 #1',
+    'sprd_srs_cd2': '스프레드 종목 #2'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외선물종목상세[v1_해외선물-008]
+
+    해외선물종목상세 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - srs_cd (str): 종목코드 (ex) BONU25 ※ 종목코드 "포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수선물" 참고)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물종목상세 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = stock_detail(srs_cd="BONU25")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = stock_detail(srs_cd="BONU25")
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외선물종목상세 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/stock_detail/stock_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/stock_detail/stock_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..b991499
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/stock_detail/stock_detail.py
@@ -0,0 +1,101 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-02
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/stock-detail"
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목상세[v1_해외선물-008]
+##############################################################################################
+
+def stock_detail(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물종목상세[v1_해외선물-008]
+    해외선물종목상세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): ex) CNHU24 ※ 종목코드 "포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수선물" 참고
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물종목상세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = stock_detail(srs_cd="6AU22")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. '6AU22')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. '6AU22')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55010100"
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return stock_detail(
+                srs_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/tick_ccnl/chk_tick_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/tick_ccnl/chk_tick_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..22dc7a0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/tick_ccnl/chk_tick_ccnl.py
@@ -0,0 +1,141 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from tick_ccnl import tick_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(틱)[해외선물-019]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'tret_cnt': '자료개수',
+    'last_n_cnt': 'N틱최종개수',
+    'index_key': '이전조회KEY',
+    'data_date': '일자',
+    'data_time': '시각',
+    'open_price': '시가',
+    'high_price': '고가',
+    'low_price': '저가',
+    'last_price': '체결가격',
+    'last_qntt': '체결수량',
+    'vol': '누적거래수량',
+    'prev_diff_flag': '전일대비구분',
+    'prev_diff_price': '전일대비가격',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = ['자료개수', 'N틱최종개수', '시가', '고가', '저가', '체결가격', '체결수량', '누적거래수량', '전일대비가격', '전일대비율']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외선물 체결추이(틱)[해외선물-019]
+
+    해외선물 체결추이(틱) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - srs_cd (str): 종목코드 (예) 6AM24)
+        - exch_cd (str): 거래소코드 (예) CME)
+        - start_date_time (str): 조회시작일시 (공백)
+        - close_date_time (str): 조회종료일시 (예) 20240402)
+        - qry_tp (str): 조회구분 (Q : 최초조회시 , P : 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시)
+        - qry_cnt (str): 요청개수 (예) 30 (최대 40))
+        - qry_gap (str): 묶음개수 (공백 (분만 사용))
+        - index_key (str): 이전조회KEY (공백)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물 체결추이(틱) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = tick_ccnl(srs_cd="BONU25", exch_cd="EUREX", start_date_time="", close_date_time="20250630", qry_tp="Q", qry_cnt="30", qry_gap="", index_key="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2 = tick_ccnl(
+            srs_cd="BONU25",
+            exch_cd="EUREX",
+            start_date_time="",
+            close_date_time="20250630",
+            qry_tp="Q",
+            qry_cnt="30",
+            qry_gap="",
+            index_key=""
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/tick_ccnl/tick_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/tick_ccnl/tick_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..8637549
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/tick_ccnl/tick_ccnl.py
@@ -0,0 +1,180 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/tick-ccnl"
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(틱)[해외선물-019]
+##############################################################################################
+
+def tick_ccnl(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    start_date_time: str,  # 조회시작일시
+    close_date_time: str,  # 조회종료일시
+    qry_tp: str,  # 조회구분
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    qry_gap: str,  # 묶음개수
+    index_key: str,  # 이전조회KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 체결추이(틱)[해외선물-019]
+    해외선물 체결추이(틱) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목코드 (예: '6AM24')
+        exch_cd (str): 거래소코드 (예: 'CME')
+        start_date_time (str): 조회시작일시 (공백 허용)
+        close_date_time (str): 조회종료일시 (예: '20240402')
+        qry_tp (str): 조회구분 ('Q': 최초조회, 'P': 다음키 입력하여 조회)
+        qry_cnt (str): 요청개수 (예: '30', 최대 '40')
+        qry_gap (str): 묶음개수 (공백 허용)
+        index_key (str): 이전조회KEY (공백 허용)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 체결추이(틱) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = tick_ccnl(
+        ...     srs_cd="BONU25",
+        ...     exch_cd="EUREX",
+        ...     start_date_time="",
+        ...     close_date_time="20250630",
+        ...     qry_tp="Q",
+        ...     qry_cnt="30",
+        ...     qry_gap="",
+        ...     index_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+    if not exch_cd:
+        logger.error("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+        raise ValueError("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+    if not close_date_time:
+        logger.error("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+        raise ValueError("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+    if not qry_tp:
+        logger.error("qry_tp is required. ('Q' or 'P')")
+        raise ValueError("qry_tp is required. ('Q' or 'P')")
+    if not qry_cnt:
+        logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+        raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55020200"
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "INDEX_KEY": index_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return tick_ccnl(
+                srs_cd,
+                exch_cd,
+                start_date_time,
+                close_date_time,
+                qry_tp,
+                qry_cnt,
+                qry_gap,
+                index_key,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/weekly_ccnl/chk_weekly_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/weekly_ccnl/chk_weekly_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..5ac4c70
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/weekly_ccnl/chk_weekly_ccnl.py
@@ -0,0 +1,141 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from weekly_ccnl import weekly_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(주간)[해외선물-017]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ret_cnt': '자료개수',
+    'last_n_cnt': 'N틱최종개수',
+    'index_key': '이전조회KEY',
+    'data_date': '일자',
+    'data_time': '시각',
+    'open_price': '시가',
+    'high_price': '고가',
+    'low_price': '저가',
+    'last_price': '체결가격',
+    'last_qntt': '체결수량',
+    'vol': '누적거래수량',
+    'prev_diff_flag': '전일대비구분',
+    'prev_diff_price': '전일대비가격',
+    'prev_diff_rate': '전일대비율'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = ['자료개수', 'N틱최종개수', '시가', '고가', '저가', '체결가격', '체결수량', '누적거래수량', '전일대비가격', '전일대비율']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외선물 체결추이(주간)[해외선물-017]
+
+    해외선물 체결추이(주간) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - srs_cd (str): 종목코드 (예) 6AM24)
+        - exch_cd (str): 거래소코드 (예) CME)
+        - start_date_time (str): 조회시작일시 (공백)
+        - close_date_time (str): 조회종료일시 (예) 20240402)
+        - qry_tp (str): 조회구분 (Q : 최초조회시 , P : 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시)
+        - qry_cnt (str): 요청개수 (예) 30 (최대 40))
+        - qry_gap (str): 묶음개수 (공백 (분만 사용))
+        - index_key (str): 이전조회KEY (공백)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물 체결추이(주간) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = weekly_ccnl(srs_cd="6AM24", exch_cd="CME", start_date_time="", close_date_time="20240402", qry_tp="Q", qry_cnt="30", qry_gap="", index_key="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2 = weekly_ccnl(
+            srs_cd="DXM24",
+            exch_cd="ICE",
+            start_date_time="",
+            close_date_time="20250630",
+            qry_tp="",
+            qry_cnt="30",
+            qry_gap="",
+            index_key=""
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/weekly_ccnl/weekly_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/weekly_ccnl/weekly_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..516854b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/weekly_ccnl/weekly_ccnl.py
@@ -0,0 +1,181 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/weekly-ccnl"
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(주간)[해외선물-017]
+##############################################################################################
+
+def weekly_ccnl(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    start_date_time: str,  # 조회시작일시
+    close_date_time: str,  # 조회종료일시
+    qry_tp: str,  # 조회구분
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    qry_gap: str,  # 묶음개수
+    index_key: str,  # 이전조회KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 체결추이(주간)[해외선물-017]
+    해외선물 체결추이(주간) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목코드, 예) 6AM24
+        exch_cd (str): 거래소코드, 예) CME
+        start_date_time (str): 조회시작일시, 공백
+        close_date_time (str): 조회종료일시, 예) 20240402
+        qry_tp (str): 조회구분, Q : 최초조회시 , P : 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시
+        qry_cnt (str): 요청개수, 예) 30 (최대 40)
+        qry_gap (str): 묶음개수, 공백 (분만 사용)
+        index_key (str): 이전조회KEY, 공백
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 체결추이(주간) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = weekly_ccnl(
+        ...     srs_cd="6AM24",
+        ...     exch_cd="CME",
+        ...     start_date_time="",
+        ...     close_date_time="20240402",
+        ...     qry_tp="Q",
+        ...     qry_cnt="30",
+        ...     qry_gap="",
+        ...     index_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+    if not exch_cd:
+        logger.error("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+        raise ValueError("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+    if not close_date_time:
+        logger.error("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+        raise ValueError("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+    if not qry_cnt:
+        logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+        raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55020000"
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "INDEX_KEY": index_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return weekly_ccnl(
+                srs_cd,
+                exch_cd,
+                start_date_time,
+                close_date_time,
+                qry_tp,
+                qry_cnt,
+                qry_gap,
+                index_key,
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                "N",
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/algo_ordno/algo_ordno.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/algo_ordno/algo_ordno.py
new file mode 100644
index 0000000..0dccfb4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/algo_ordno/algo_ordno.py
@@ -0,0 +1,110 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 지정가주문번호조회 [해외주식-071]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/algo-ordno"
+
+def algo_ordno(
+    cano: str,                    # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,           # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+    trad_dt: str,                # [필수] 거래일자
+    FK200: str = "",             # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",             # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",           # 연속거래여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,              # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10          # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    TWAP, VWAP 주문에 대한 주문번호를 조회하는 API
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        trad_dt (str): [필수] 거래일자
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 지정가주문번호 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = algo_ordno(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, trad_dt="20250619")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+    
+    if trad_dt == "":
+        raise ValueError("trad_dt is required")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "TTTS6058R"  # 해외주식 지정가주문번호조회
+
+    params = {
+        "CANO": cano,                    # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,   # 계좌상품코드
+        "TRAD_DT": trad_dt,             # 거래일자
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,        # 연속조회검색조건200
+        "CTX_AREA_NK200": NK200         # 연속조회키200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return algo_ordno(
+                cano, acnt_prdt_cd, trad_dt, FK200, NK200, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/algo_ordno/chk_algo_ordno.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/algo_ordno/chk_algo_ordno.py
new file mode 100644
index 0000000..9ffefb2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/algo_ordno/chk_algo_ordno.py
@@ -0,0 +1,79 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from algo_ordno import algo_ordno
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 지정가주문번호조회 [해외주식-071]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ODNO': '주문번호',
+    'TRAD_DVSN_NAME': '매매구분명',
+    'PDNO': '상품번호',
+    'ITEM_NAME': '종목명',
+    'FT_ORD_QTY': 'FT주문수량',
+    'FT_ORD_UNPR3': 'FT주문단가',
+    'SPLT_BUY_ATTR_NAME': '분할매수속성명',
+    'FT_CCLD_QTY': 'FT체결수량',
+    'ORD_GNO_BRNO': '주문채번지점번호'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 지정가주문번호조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 지정가주문번호조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = algo_ordno(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, trad_dt="20250619")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/asking_price/asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/asking_price/asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..6029d46
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/asking_price/asking_price.py
@@ -0,0 +1,76 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 실시간호가[실시간-021]
+##############################################################################################
+
+def asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    해외주식 실시간호가를 이용하여 미국시세 실시간 1호가(매수/매도) 시세가 무료로 제공됩니다. (미국은 유료시세 제공 X)
+
+    아시아 국가의 경우, HTS(efriend Plus) [7781] 시세신청(실시간) 화면에서 유료 서비스 신청 시, 
+    "해외주식 실시간호가 HDFSASP0" 을 이용하여 아시아국가 유료시세(실시간호가)를 받아보실 수 있습니다. (24.11.29 반영)
+    (아시아 국가 무료시세는 "해외주식 지연호가(아시아) HDFSASP1" 를 이용하시기 바랍니다.)
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = asking_price("1", "DNASAAPL")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFSASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "symb",
+        "zdiv",
+        "xymd",
+        "xhms",
+        "kymd",
+        "khms",
+        "bvol",
+        "avol",
+        "bdvl",
+        "advl",
+        "pbid1",
+        "pask1",
+        "vbid1",
+        "vask1",
+        "dbid1",
+        "dask1"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/asking_price/chk_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/asking_price/chk_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..00c8df4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/asking_price/chk_asking_price.py
@@ -0,0 +1,84 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from asking_price import asking_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 실시간호가[실시간-021]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    "symb": "종목코드",
+    "zdiv": "소숫점자리수",
+    "xymd": "현지일자",
+    "xhms": "현지시간",
+    "kymd": "한국일자",
+    "khms": "한국시간",
+    "bvol": "매수총잔량",
+    "avol": "매도총잔량",
+    "bdvl": "매수총잔량대비",
+    "advl": "매도총잔량대비",
+    "pbid1": "매수호가1",
+    "pask1": "매도호가1",
+    "vbid1": "매수잔량1",
+    "vask1": "매도잔량1",
+    "dbid1": "매수잔량대비1",
+    "dask1": "매도잔량대비1"
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+   해외주식 실시간호가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=asking_price, data=["RBAQAAPL"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/brknews_title/brknews_title.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/brknews_title/brknews_title.py
new file mode 100644
index 0000000..bd8200e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/brknews_title/brknews_title.py
@@ -0,0 +1,87 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외속보(제목) [해외주식-055]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/brknews-title"
+
+def brknews_title(
+    fid_news_ofer_entp_code: str,     # [필수] 뉴스제공업체코드 (ex. 0:전체조회)
+    fid_cond_scr_div_code: str,       # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11801)
+    fid_cond_mrkt_cls_code: str = "",  # 조건시장구분코드
+    fid_input_iscd: str = "",          # 입력종목코드
+    fid_titl_cntt: str = "",           # 제목내용
+    fid_input_date_1: str = "",        # 입력날짜1
+    fid_input_hour_1: str = "",        # 입력시간1
+    fid_rank_sort_cls_code: str = "",  # 순위정렬구분코드
+    fid_input_srno: str = ""           # 입력일련번호
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외속보(제목) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7704] 해외속보 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    최대 100건까지 조회 가능합니다.
+    
+    Args:
+        fid_news_ofer_entp_code (str): [필수] 뉴스제공업체코드 (ex. 0:전체조회)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11801)
+        fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건시장구분코드
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드
+        fid_titl_cntt (str): 제목내용
+        fid_input_date_1 (str): 입력날짜1
+        fid_input_hour_1 (str): 입력시간1
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드
+        fid_input_srno (str): 입력일련번호
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외속보(제목) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = brknews_title("0", "11801")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_news_ofer_entp_code == "":
+        raise ValueError("fid_news_ofer_entp_code is required (e.g. '0')")
+    
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11801')")
+
+    tr_id = "FHKST01011801"
+
+    params = {
+        "FID_NEWS_OFER_ENTP_CODE": fid_news_ofer_entp_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_TITL_CNTT": fid_titl_cntt,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_SRNO": fid_input_srno
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/brknews_title/chk_brknews_title.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/brknews_title/chk_brknews_title.py
new file mode 100644
index 0000000..d6f44d2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/brknews_title/chk_brknews_title.py
@@ -0,0 +1,93 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from brknews_title import brknews_title
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외속보(제목) [해외주식-055]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cntt_usiq_srno': '내용조회용일련번호',
+    'news_ofer_entp_code': '뉴스제공업체코드',
+    'data_dt': '작성일자',
+    'data_tm': '작성시간',
+    'hts_pbnt_titl_cntt': 'HTS공시제목내용',
+    'news_lrdv_code': '뉴스대구분',
+    'dorg': '자료원',
+    'iscd1': '종목코드1',
+    'iscd2': '종목코드2',
+    'iscd3': '종목코드3',
+    'iscd4': '종목코드4',
+    'iscd5': '종목코드5',
+    'iscd6': '종목코드6',
+    'iscd7': '종목코드7',
+    'iscd8': '종목코드8',
+    'iscd9': '종목코드9',
+    'iscd10': '종목코드10',
+    'kor_isnm1': '한글종목명1',
+    'kor_isnm2': '한글종목명2',
+    'kor_isnm3': '한글종목명3',
+    'kor_isnm4': '한글종목명4',
+    'kor_isnm5': '한글종목명5',
+    'kor_isnm6': '한글종목명6',
+    'kor_isnm7': '한글종목명7',
+    'kor_isnm8': '한글종목명8',
+    'kor_isnm9': '한글종목명9',
+    'kor_isnm10': '한글종목명10'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외속보(제목) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외속보(제목) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = brknews_title(fid_news_ofer_entp_code="0", fid_cond_scr_div_code="11801")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/ccnl_notice/ccnl_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/ccnl_notice/ccnl_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..58d5f68
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/ccnl_notice/ccnl_notice.py
@@ -0,0 +1,92 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 실시간체결통보[실시간-009]
+##############################################################################################
+
+def ccnl_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+        env_dv: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    해외주식 실시간체결통보 API입니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl_notice("1", trenv.my_htsid, "real")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')")
+
+    # tr_id 구분
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "H0GSCNI0"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "H0GSCNI9"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "CUST_ID",
+        "ACNT_NO",
+        "ODER_NO",
+        "OODER_NO",
+        "SELN_BYOV_CLS",
+        "RCTF_CLS",
+        "ODER_KIND2",
+        "STCK_SHRN_ISCD",
+        "CNTG_QTY",
+        "CNTG_UNPR",
+        "STCK_CNTG_HOUR",
+        "RFUS_YN",
+        "CNTG_YN",
+        "ACPT_YN",
+        "BRNC_NO",
+        "ODER_QTY",
+        "ACNT_NAME",
+        "CNTG_ISNM",
+        "ODER_COND",
+        "DEBT_GB",
+        "DEBT_DATE",
+        "START_TM",
+        "END_TM",
+        "TM_DIV_TP",
+        "CNTG_UNPR12"
+    ]
+
+    return msg, columns 
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/ccnl_notice/chk_ccnl_notice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/ccnl_notice/chk_ccnl_notice.py
new file mode 100644
index 0000000..8333218
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/ccnl_notice/chk_ccnl_notice.py
@@ -0,0 +1,94 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from ccnl_notice import ccnl_notice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 실시간체결통보[실시간-009]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    "CUST_ID": "고객 ID",
+    "ACNT_NO": "계좌번호",
+    "ODER_NO": "주문번호",
+    "OODER_NO": "원주문번호",
+    "SELN_BYOV_CLS": "매도매수구분",
+    "RCTF_CLS": "정정구분",
+    "ODER_KIND2": "주문종류2",
+    "STCK_SHRN_ISCD": "주식 단축 종목코드",
+    "CNTG_QTY": "체결수량",
+    "CNTG_UNPR": "체결단가",
+    "STCK_CNTG_HOUR": "주식 체결 시간",
+    "RFUS_YN": "거부여부",
+    "CNTG_YN": "체결여부",
+    "ACPT_YN": "접수여부",
+    "BRNC_NO": "지점번호",
+    "ODER_QTY": "주문 수량",
+    "ACNT_NAME": "계좌명",
+    "CNTG_ISNM": "체결종목명",
+    "ODER_COND": "해외종목구분",
+    "DEBT_GB": "담보유형코드",
+    "DEBT_DATE": "담보대출일자",
+    "START_TM": "분할매수/매도 시작시간",
+    "END_TM": "분할매수/매도 종료시간",
+    "TM_DIV_TP": "시간분할타입유형",
+    "CNTG_UNPR": "체결단가12"
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 실시간체결통보
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=ccnl_notice, data=[trenv.my_htsid], kwargs={"env_dv": "real"})
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/colable_by_company/chk_colable_by_company.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/colable_by_company/chk_colable_by_company.py
new file mode 100644
index 0000000..8626570
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/colable_by_company/chk_colable_by_company.py
@@ -0,0 +1,95 @@
+"""
+Created on 20250101 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from colable_by_company import colable_by_company
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 당사 해외주식담보대출 가능 종목 [해외주식-051]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pdno': '상품번호',
+    'ovrs_item_name': '해외종목명',
+    'loan_rt': '대출비율',
+    'mgge_mntn_rt': '담보유지비율',
+    'mgge_ensu_rt': '담보확보비율',
+    'loan_exec_psbl_yn': '대출실행가능여부',
+    'stff_name': '직원명',
+    'erlm_dt': '등록일자',
+    'tr_mket_name': '거래시장명',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'natn_kor_name': '국가한글명',
+    'ovrs_excg_cd': '해외거래소코드',
+    'loan_psbl_item_num': '대출가능종목수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    당사 해외주식담보대출 가능 종목 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 당사 해외주식담보대출 가능 종목 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 AMD 종목을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # 한줄함수호출 -> 컬럼명 한글 변환 -> 숫자형 컬럼 소수점표시 -> 결과 (case1)
+    logger.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = colable_by_company(pdno="AMD", natn_cd="840", inqr_sqn_dvsn="01")
+    except ValueError as e:
+        logger.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 처리
+    logger.info("=== output1 데이터 ===")
+    logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logger.info("결과:")
+    print(result1)
+    
+    # output2 처리
+    logger.info("=== output2 데이터 ===")
+    logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+    
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logger.info("결과:")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/colable_by_company/colable_by_company.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/colable_by_company/colable_by_company.py
new file mode 100644
index 0000000..f78f7f7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/colable_by_company/colable_by_company.py
@@ -0,0 +1,153 @@
+"""
+Created on 20250101 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 당사 해외주식담보대출 가능 종목 [해외주식-051]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/colable-by-company"
+
+def colable_by_company(
+    pdno: str,  # 상품번호
+    natn_cd: str,  # 국가코드
+    inqr_sqn_dvsn: str,  # 조회순서구분
+    prdt_type_cd: str = "",  # 상품유형코드
+    inqr_strt_dt: str = "",  # 조회시작일자
+    inqr_end_dt: str = "",  # 조회종료일자
+    inqr_dvsn: str = "",  # 조회구분
+    rt_dvsn_cd: str = "",  # 비율구분코드
+    rt: str = "",  # 비율
+    loan_psbl_yn: str = "",  # 대출가능여부
+    FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+    NK100: str = "",  # 연속조회키100
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    당사 해외주식담보대출 가능 종목 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0497] 당사 해외주식담보대출 가능 종목 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    한 번의 호출에 20건까지 조회가 가능하며 다음조회가 불가하기에, PDNO에 데이터 확인하고자 하는 종목코드를 입력하여 단건조회용으로 사용하시기 바랍니다.
+    
+    Args:
+        pdno (str): [필수] 상품번호 (ex. AMD)
+        natn_cd (str): [필수] 국가코드 (ex. 840:미국,344:홍콩,156:중국)
+        inqr_sqn_dvsn (str): [필수] 조회순서구분 (ex. 01:이름순,02:코드순)
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드
+        inqr_strt_dt (str): 조회시작일자
+        inqr_end_dt (str): 조회종료일자
+        inqr_dvsn (str): 조회구분
+        rt_dvsn_cd (str): 비율구분코드
+        rt (str): 비율
+        loan_psbl_yn (str): 대출가능여부
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = colable_by_company(pdno="AMD", natn_cd="840", inqr_sqn_dvsn="01")
+        >>> print(df1)  # output1 데이터
+        >>> print(df2)  # output2 데이터
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if pdno == "":
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. 'AMD')")
+    
+    if natn_cd == "":
+        raise ValueError("natn_cd is required (e.g. '840:미국,344:홍콩,156:중국')")
+    
+    if inqr_sqn_dvsn == "":
+        raise ValueError("inqr_sqn_dvsn is required (e.g. '01:이름순,02:코드순')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "CTLN4050R"
+
+    params = {
+        "PDNO": pdno,
+        "NATN_CD": natn_cd,
+        "INQR_SQN_DVSN": inqr_sqn_dvsn,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,
+        "RT_DVSN_CD": rt_dvsn_cd,
+        "RT": rt,
+        "LOAN_PSBL_YN": loan_psbl_yn,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return colable_by_company(
+                pdno, natn_cd, inqr_sqn_dvsn, prdt_type_cd, inqr_strt_dt, inqr_end_dt,
+                inqr_dvsn, rt_dvsn_cd, rt, loan_psbl_yn, FK100, NK100, "N",
+                dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/countries_holiday/chk_countries_holiday.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/countries_holiday/chk_countries_holiday.py
new file mode 100644
index 0000000..238aaef
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/countries_holiday/chk_countries_holiday.py
@@ -0,0 +1,96 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from countries_holiday import countries_holiday
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외결제일자조회[해외주식-017]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'tr_natn_cd': '거래국가코드',
+    'natn_eng_abrv_cd': '국가영문약어코드',
+    'tr_mket_cd': '거래시장코드',
+    'tr_mket_name': '거래시장명',
+    'acpl_sttl_dt': '현지결제일자',
+    'dmst_sttl_dt': '국내결제일자'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외결제일자조회[해외주식-017]
+
+    해외결제일자조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - trad_dt (str): 기준일자 (기준일자(YYYYMMDD))
+        - ctx_area_nk (str): 연속조회키 (공백으로 입력)
+        - ctx_area_fk (str): 연속조회검색조건 (공백으로 입력)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외결제일자조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = countries_holiday(trad_dt="20250131", NK="", FK="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외결제일자조회")
+        result = countries_holiday(
+            trad_dt="20250131",  # 기준일자
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외결제일자조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/countries_holiday/countries_holiday.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/countries_holiday/countries_holiday.py
new file mode 100644
index 0000000..480392d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/countries_holiday/countries_holiday.py
@@ -0,0 +1,114 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-26
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외결제일자조회[해외주식-017]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/quotations/countries-holiday"
+
+def countries_holiday(
+    trad_dt: str,  # 기준일자
+    NK: str = "",  # 연속조회키
+    FK: str = "",  # 연속조회검색조건
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세 
+    해외결제일자조회[해외주식-017]
+    해외결제일자조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        trad_dt (str): 기준일자(YYYYMMDD)
+        ctx_area_nk (str): 공백으로 입력
+        ctx_area_fk (str): 공백으로 입력
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외결제일자조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = countries_holiday("20250131", "", "")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not trad_dt:
+        logger.error("trad_dt is required. (e.g. '20250131')")
+        raise ValueError("trad_dt is required. (e.g. '20250131')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "CTOS5011R"
+
+    params = {
+        "TRAD_DT": trad_dt,
+        "CTX_AREA_NK": NK,
+        "CTX_AREA_FK": FK,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+        
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+        
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        NK = res.getBody().ctx_area_nk
+        FK = res.getBody().ctx_area_fk
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return countries_holiday(
+                trad_dt,
+                NK,
+                FK,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/dailyprice/chk_dailyprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/dailyprice/chk_dailyprice.py
new file mode 100644
index 0000000..cf51c33
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/dailyprice/chk_dailyprice.py
@@ -0,0 +1,140 @@
+"""
+Created on 2025-06-26
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from dailyprice import dailyprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 기간별시세[v1_해외주식-010]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'rsym': '실시간조회종목코드',
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'nrec': '전일종가',
+    'xymd': '일자(YYYYMMDD)',
+    'clos': '종가',
+    'sign': '대비기호',
+    'diff': '대비',
+    'rate': '등락율',
+    'open': '시가',
+    'high': '고가',
+    'low': '저가',
+    'tvol': '거래량',
+    'tamt': '거래대금',
+    'pbid': '매수호가',
+    'vbid': '매수호가잔량',
+    'pask': '매도호가',
+    'vask': '매도호가잔량'
+}
+NUMERIC_COLUMNS = ['대비', '등락율', '시가', '고가', '저가', '거래량', '거래대금', '매수호가', '매도호가', '매수호가잔량', '매도호가잔량']
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식 기간별시세[v1_해외주식-010]
+
+    해외주식 기간별시세 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - auth (str): 사용자권한정보 ("" (Null 값 설정))
+        - excd (str): 거래소코드 (HKS : 홍콩 NYS : 뉴욕 NAS : 나스닥 AMS : 아멕스 TSE : 도쿄 SHS : 상해 SZS : 심천 SHI : 상해지수 SZI : 심천지수 HSX : 호치민 HNX : 하노이)
+        - symb (str): 종목코드 (종목코드 (ex. TSLA))
+        - gubn (str): 일/주/월구분 (0 : 일 1 : 주 2 : 월)
+        - bymd (str): 조회기준일자 (조회기준일자(YYYYMMDD) ※ 공란 설정 시, 기준일 오늘 날짜로 설정)
+        - modp (str): 수정주가반영여부 (0 : 미반영 1 : 반영)
+        - env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 기간별시세 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = dailyprice(auth="", excd="NAS", symb="TSLA", gubn="0", bymd="", modp="1", env_dv="real")  # 실전투자
+        >>> df1, df2 = dailyprice(auth="", excd="NAS", symb="TSLA", gubn="0", bymd="", modp="1", env_dv="demo")  # 모의투자
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
+        env_dv = "real"  # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
+        logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+
+        # 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        if env_dv == "real":
+            ka.auth(svr='prod')  # 실전투자용 토큰
+        elif env_dv == "demo":
+            ka.auth(svr='vps')   # 모의투자용 토큰
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외주식 기간별시세 (%s)", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+        result1, result2 = dailyprice(
+            auth="",
+            excd="NAS",
+            symb="TSLA",
+            gubn="2",
+            bymd="",
+            modp="1",
+            env_dv=env_dv,
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/dailyprice/dailyprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/dailyprice/dailyprice.py
new file mode 100644
index 0000000..4c7a883
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/dailyprice/dailyprice.py
@@ -0,0 +1,177 @@
+"""
+Created on 2025-06-26
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 기간별시세[v1_해외주식-010]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/dailyprice"
+
+def dailyprice(
+    auth: str,  # 사용자권한정보
+    excd: str,  # 거래소코드
+    symb: str,  # 종목코드
+    gubn: str,  # 일/주/월구분
+    bymd: str,  # 조회기준일자
+    modp: str,  # 수정주가반영여부
+    env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세 
+    해외주식 기간별시세[v1_해외주식-010]
+    해외주식 기간별시세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        auth (str): 사용자권한정보 (예: "")
+        excd (str): 거래소코드 (예: "NAS")
+        symb (str): 종목코드 (예: "TSLA")
+        gubn (str): 일/주/월구분 (예: "0")
+        bymd (str): 조회기준일자(YYYYMMDD) (예: "20230101")
+        modp (str): 수정주가반영여부 (예: "0")
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 기간별시세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = dailyprice("auth_token", "NAS", "TSLA", "0", "20230101", "0", "")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not excd:
+        logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+    if not symb:
+        logger.error("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+        raise ValueError("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+    if not gubn:
+        logger.error("gubn is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("gubn is required. (e.g. '0')")
+    if not modp:
+        logger.error("modp is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("modp is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
+        tr_id = "HHDFS76240000"  # 실전/모의투자 공통 TR ID
+    else:
+        logger.error("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "AUTH": auth,
+        "EXCD": excd,
+        "SYMB": symb,
+        "GUBN": gubn,
+        "BYMD": bymd,
+        "MODP": modp,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return dailyprice(
+                auth,
+                excd,
+                symb,
+                gubn,
+                bymd,
+                modp,
+                env_dv,
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                "N",
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/daytime_order/chk_daytime_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/daytime_order/chk_daytime_order.py
new file mode 100644
index 0000000..e233ed1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/daytime_order/chk_daytime_order.py
@@ -0,0 +1,113 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from daytime_order import daytime_order
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미국주간주문 [v1_해외주식-026]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'KRX_FWDG_ORD_ORGNO': '한국거래소전송주문조직번호',
+    'ODNO': '주문번호',
+    'ORD_TMD': '주문시각'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 미국주간주문[v1_해외주식-026]
+
+    해외주식 미국주간주문 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드 (NASD:나스닥 / NYSE:뉴욕 / AMEX:아멕스)
+        - pdno (str): 상품번호 (종목코드)
+        - ord_qty (str): 주문수량 (해외거래소 별 최소 주문수량 및 주문단위 확인 필요)
+        - ovrs_ord_unpr (str): 해외주문단가 (소수점 포함, 1주당 가격 * 시장가의 경우 1주당 가격을 공란으로 비우지 않음 "0"으로 입력)
+        - ctac_tlno (str): 연락전화번호 (" ")
+        - mgco_aptm_odno (str): 운용사지정주문번호 (" ")
+        - ord_svr_dvsn_cd (str): 주문서버구분코드 ("0")
+        - ord_dvsn (str): 주문구분 ([미국 매수/매도 주문]  00 : 지정가  * 주간거래는 지정가만 가능)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 미국주간주문 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = daytime_order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, order_dv="buy", ovrs_excg_cd="NASD", pdno="AAPL", ord_qty="10", ovrs_ord_unpr="150.50", ctac_tlno="", mgco_aptm_odno="", ord_svr_dvsn_cd="0", ord_dvsn="00")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = daytime_order(
+            order_dv="buy",  # 주문구분
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            ovrs_excg_cd="NASD",  # 해외거래소코드
+            pdno="AAPL",  # 상품번호
+            ord_qty="10",  # 주문수량
+            ovrs_ord_unpr="0.8",  # 해외주문단가
+            ctac_tlno="",  # 연락전화번호
+            mgco_aptm_odno="",  # 운용사지정주문번호
+            ord_svr_dvsn_cd="0",  # 주문서버구분코드
+            ord_dvsn="00",  # 주문구분
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외주식 미국주간주문 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/daytime_order/daytime_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/daytime_order/daytime_order.py
new file mode 100644
index 0000000..b74ec95
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/daytime_order/daytime_order.py
@@ -0,0 +1,145 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미국주간주문 [v1_해외주식-026]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/daytime-order"
+
+def daytime_order(
+    order_dv: str, # 주문구분 buy(매수) / sell(매도)
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+    pdno: str,  # 상품번호
+    ord_qty: str,  # 주문수량
+    ovrs_ord_unpr: str,  # 해외주문단가
+    ctac_tlno: str,  # 연락전화번호
+    mgco_aptm_odno: str,  # 운용사지정주문번호
+    ord_svr_dvsn_cd: str,  # 주문서버구분코드
+    ord_dvsn: str,  # 주문구분
+
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 미국주간주문[v1_해외주식-026]
+    해외주식 미국주간주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        order_dv (str): 주문구분 buy(매수) / sell(매도)
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): NASD:나스닥 / NYSE:뉴욕 / AMEX:아멕스
+        pdno (str): 종목코드
+        ord_qty (str): 해외거래소 별 최소 주문수량 및 주문단위 확인 필요
+        ovrs_ord_unpr (str): 소수점 포함, 1주당 가격 * 시장가의 경우 1주당 가격을 공란으로 비우지 않음 "0"으로 입력
+        ctac_tlno (str): " "
+        mgco_aptm_odno (str): " "
+        ord_svr_dvsn_cd (str): "0"
+        ord_dvsn (str): [미국 매수/매도 주문]  00 : 지정가  * 주간거래는 지정가만 가능
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 미국주간주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = daytime_order(
+        ...     order_dv="buy",
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NASD",
+        ...     pdno="AAPL",
+        ...     ord_qty="10",
+        ...     ovrs_ord_unpr="150.00",
+        ...     ctac_tlno="01012345678",
+        ...     mgco_aptm_odno="",
+        ...     ord_svr_dvsn_cd="0",
+        ...     ord_dvsn="00"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+    if not ord_qty:
+        logger.error("ord_qty is required. (e.g. '10')")
+        raise ValueError("ord_qty is required. (e.g. '10')")
+    if not ovrs_ord_unpr:
+        logger.error("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '150.00')")
+        raise ValueError("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '150.00')")
+    if not ord_svr_dvsn_cd:
+        logger.error("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
+    if not ord_dvsn:
+        logger.error("ord_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("ord_dvsn is required. (e.g. '00')")
+
+    if order_dv == "buy":
+        tr_id = "TTTS6036U"
+    elif order_dv == "sell":
+        tr_id = "TTTS6037U"
+    else:
+        logger.error("Invalid order_dv. (e.g. 'buy' or 'sell')")
+        raise ValueError("Invalid order_dv. (e.g. 'buy' or 'sell')")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "OVRS_ORD_UNPR": ovrs_ord_unpr,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL,
+                         ptr_id=tr_id,
+                         tr_cont="",
+                         params=params,
+                         postFlag=True)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+                    
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/daytime_order_rvsecncl/chk_daytime_order_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/daytime_order_rvsecncl/chk_daytime_order_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..19d50ed
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/daytime_order_rvsecncl/chk_daytime_order_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,116 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from daytime_order_rvsecncl import daytime_order_rvsecncl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미국주간정정취소 [v1_해외주식-027]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'Output1': '응답상세',
+    'KRX_FWDG_ORD_ORGNO': '한국거래소전송주문조직번호',
+    'ODNO': '주문번호',
+    'ORD_TMD': '주문시각'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 미국주간정정취소[v1_해외주식-027]
+
+    해외주식 미국주간정정취소 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드 (NASD:나스닥 / NYSE:뉴욕 / AMEX:아멕스)
+        - pdno (str): 상품번호 (종목코드)
+        - orgn_odno (str): 원주문번호 ('정정 또는 취소할 원주문번호(매매 TR의 주문번호) - 해외주식 주문체결내역api (/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-nccs)에서 odno(주문번호) 참조')
+        - rvse_cncl_dvsn_cd (str): 정정취소구분코드 ('01 : 정정  02 : 취소')
+        - ord_qty (str): 주문수량 ()
+        - ovrs_ord_unpr (str): 해외주문단가 (소수점 포함, 1주당 가격)
+        - ctac_tlno (str): 연락전화번호 (" ")
+        - mgco_aptm_odno (str): 운용사지정주문번호 (" ")
+        - ord_svr_dvsn_cd (str): 주문서버구분코드 ("0")
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 미국주간정정취소 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = daytime_order_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", pdno="AAPL", orgn_odno="1234567890", rvse_cncl_dvsn_cd="01", ord_qty="10", ovrs_ord_unpr="150.25", ctac_tlno="", mgco_aptm_odno="", ord_svr_dvsn_cd="0")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = daytime_order_rvsecncl(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            ovrs_excg_cd="NASD",  # 해외거래소코드
+            pdno="AMZN",  # 상품번호
+            orgn_odno="0000034439",  # 원주문번호
+            rvse_cncl_dvsn_cd="02",  # 정정취소구분코드
+            ord_qty="111",  # 주문수량
+            ovrs_ord_unpr="0",  # 해외주문단가
+            ctac_tlno="",  # 연락전화번호
+            mgco_aptm_odno="",  # 운용사지정주문번호
+            ord_svr_dvsn_cd="0"  # 주문서버구분코드
+        )
+
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외주식 미국주간정정취소 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/daytime_order_rvsecncl/daytime_order_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/daytime_order_rvsecncl/daytime_order_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..920d46d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/daytime_order_rvsecncl/daytime_order_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,144 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미국주간정정취소 [v1_해외주식-027]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/daytime-order-rvsecncl"
+
+def daytime_order_rvsecncl(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+    pdno: str,  # 상품번호
+    orgn_odno: str,  # 원주문번호
+    rvse_cncl_dvsn_cd: str,  # 정정취소구분코드
+    ord_qty: str,  # 주문수량
+    ovrs_ord_unpr: str,  # 해외주문단가
+    ctac_tlno: str,  # 연락전화번호
+    mgco_aptm_odno: str,  # 운용사지정주문번호
+    ord_svr_dvsn_cd: str,  # 주문서버구분코드
+
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 미국주간정정취소[v1_해외주식-027]
+    해외주식 미국주간정정취소 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): NASD:나스닥 / NYSE:뉴욕 / AMEX:아멕스
+        pdno (str): 종목코드
+        orgn_odno (str): 정정 또는 취소할 원주문번호
+        rvse_cncl_dvsn_cd (str): 01 : 정정, 02 : 취소
+        ord_qty (str): 주문수량
+        ovrs_ord_unpr (str): 소수점 포함, 1주당 가격
+        ctac_tlno (str): 연락전화번호
+        mgco_aptm_odno (str): 운용사지정주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd (str): 주문서버구분코드
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 미국주간정정취소 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = daytime_order_rvsecncl(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NASD",
+        ...     pdno="AAPL",
+        ...     orgn_odno="1234567890",
+        ...     rvse_cncl_dvsn_cd="01",
+        ...     ord_qty="100",
+        ...     ovrs_ord_unpr="150.00",
+        ...     ctac_tlno="01012345678",
+        ...     mgco_aptm_odno="000000000001",
+        ...     ord_svr_dvsn_cd="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+    if not orgn_odno:
+        logger.error("orgn_odno is required. (e.g. '1234567890')")
+        raise ValueError("orgn_odno is required. (e.g. '1234567890')")
+    if rvse_cncl_dvsn_cd not in ["01", "02"]:
+        logger.error("rvse_cncl_dvsn_cd is required. (e.g. '01' or '02')")
+        raise ValueError("rvse_cncl_dvsn_cd is required. (e.g. '01' or '02')")
+    if not ord_qty:
+        logger.error("ord_qty is required. (e.g. '100')")
+        raise ValueError("ord_qty is required. (e.g. '100')")
+    if not ovrs_ord_unpr:
+        logger.error("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '150.00')")
+        raise ValueError("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '150.00')")
+    if not ord_svr_dvsn_cd:
+        logger.error("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
+
+    tr_id = "TTTS6038U"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "OVRS_ORD_UNPR": ovrs_ord_unpr,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL,
+                         ptr_id=tr_id,
+                         tr_cont="",
+                         params=params,
+                         postFlag=True
+                         )
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+                    
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/delayed_asking_price_asia/chk_delayed_asking_price_asia.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/delayed_asking_price_asia/chk_delayed_asking_price_asia.py
new file mode 100644
index 0000000..06095a0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/delayed_asking_price_asia/chk_delayed_asking_price_asia.py
@@ -0,0 +1,87 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from delayed_asking_price_asia import delayed_asking_price_asia
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 지연호가(아시아)[실시간-008]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    "symb": "종목코드",
+    "zdiv": "소숫점자리수",
+    "xymd": "현지일자",
+    "xhms": "현지시간",
+    "kymd": "한국일자",
+    "khms": "한국시간",
+    "bvol": "매수총잔량",
+    "avol": "매도총잔량",
+    "bdvl": "매수총잔량대비",
+    "advl": "매도총잔량대비",
+    "pbid1": "매수호가1",
+    "pask1": "매도호가1",
+    "vbid1": "매수잔량1",
+    "vask1": "매도잔량1",
+    "dbid1": "매수잔량대비1",
+    "dask1": "매도잔량대비1"
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = ["매수호가1", "매도호가1", "매수잔량1", "매도잔량1"]
+
+def main():
+    """
+    해외주식 지연호가(아시아) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 지연호가(아시아) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 DHKS00003을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=delayed_asking_price_asia, data=["DHKS00003"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/delayed_asking_price_asia/delayed_asking_price_asia.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/delayed_asking_price_asia/delayed_asking_price_asia.py
new file mode 100644
index 0000000..d08b3ef
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/delayed_asking_price_asia/delayed_asking_price_asia.py
@@ -0,0 +1,77 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 지연호가(아시아)[실시간-008]
+##############################################################################################
+
+def delayed_asking_price_asia(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    해외주식 지연호가(아시아)의 경우 아시아 무료시세(지연호가)가 제공됩니다.
+
+    HTS(efriend Plus) [7781] 시세신청(실시간) 화면에서 유료 서비스 신청 시, 
+    "해외주식 실시간호가 HDFSASP0" 을 이용하여 아시아국가 유료시세(실시간호가)를 받아보실 수 있습니다. (24.11.29 반영)
+
+    ※ 지연시세 지연시간 : 홍콩, 베트남, 중국, 일본 - 15분지연
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = delayed_asking_price_asia("1", "DHKS00003")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFSASP1"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "symb",
+        "zdiv",
+        "xymd",
+        "xhms",
+        "kymd",
+        "khms",
+        "bvol",
+        "avol",
+        "bdvl",
+        "advl",
+        "pbid1",
+        "pask1",
+        "vbid1",
+        "vask1",
+        "dbid1",
+        "dask1"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/delayed_ccnl/chk_delayed_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/delayed_ccnl/chk_delayed_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..d0e1790
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/delayed_ccnl/chk_delayed_ccnl.py
@@ -0,0 +1,93 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from delayed_ccnl import delayed_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 실시간지연체결가[실시간-007]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    "SYMB": "종목코드",
+    "ZDIV": "수수점자리수",
+    "TYMD": "현지영업일자",
+    "XYMD": "현지일자",
+    "XHMS": "현지시간",
+    "KYMD": "한국일자",
+    "KHMS": "한국시간",
+    "OPEN": "시가",
+    "HIGH": "고가",
+    "LOW": "저가",
+    "LAST": "현재가",
+    "SIGN": "대비구분",
+    "DIFF": "전일대비",
+    "RATE": "등락율",
+    "PBID": "매수호가",
+    "PASK": "매도호가",
+    "VBID": "매수잔량",
+    "VASK": "매도잔량",
+    "EVOL": "체결량",
+    "TVOL": "거래량",
+    "TAMT": "거래대금",
+    "BIVL": "매도체결량",
+    "ASVL": "매수체결량",
+    "STRN": "체결강도",
+    "MTYP": "시장구분"
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = ["시가", "고가", "저가", "현재가", "전일대비", "등락율", "매수호가", "매도호가", "매수잔량", "매도잔량"]
+
+def main():
+    """
+    해외주식 실시간지연체결가
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    ka.auth_ws()
+
+    # 인증(auth_ws()) 이후에 선언
+    kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+    # 조회
+    kws.subscribe(request=delayed_ccnl, data=["DHKS00003"])
+
+    # 결과 표시
+    def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        logging.info("결과:")
+        print(result)
+
+    kws.start(on_result=on_result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/delayed_ccnl/delayed_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/delayed_ccnl/delayed_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..40b9099
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/delayed_ccnl/delayed_ccnl.py
@@ -0,0 +1,88 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 실시간지연체결가[실시간-007]
+##############################################################################################
+
+def delayed_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    해외주식 실시간지연체결가의 경우 기본적으로 무료시세(지연체결가)가 제공되며, 
+    HTS(efriend Plus) [7781] 시세신청(실시간) 화면에서 유료 서비스 신청 시 API로도 유료시세(실시간체결가)를 받아보실 수 있습니다. (24.11.29 반영)
+
+    ※ 지연시세 지연시간 : 미국 - 실시간무료(0분지연) / 홍콩, 베트남, 중국, 일본 - 15분지연 (중국은 실시간시세 신청 시 무료실시간시세 제공)
+    미국의 경우 0분지연시세로 제공되나, 장중 당일 시가는 상이할 수 있으며, 익일 정정 표시됩니다.
+
+    해당 API로 미국주간거래(10:00~16:00) 시세 조회도 가능합니다. 
+    ※ 미국주간거래 실시간 조회 시, 맨 앞자리(R), tr_key 중 시장구분 값을 다음과 같이 입력 → 나스닥: BAQ, 뉴욕: BAY, 아멕스: BAA
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = delayed_ccnl("1", "DNASAAPL")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFSCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "SYMB",
+        "ZDIV",
+        "TYMD",
+        "XYMD",
+        "XHMS",
+        "KYMD",
+        "KHMS",
+        "OPEN",
+        "HIGH",
+        "LOW",
+        "LAST",
+        "SIGN",
+        "DIFF",
+        "RATE",
+        "PBID",
+        "PASK",
+        "VBID",
+        "VASK",
+        "EVOL",
+        "TVOL",
+        "TAMT",
+        "BIVL",
+        "ASVL",
+        "STRN",
+        "MTYP"
+    ]
+
+    return msg, columns 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/foreign_margin/chk_foreign_margin.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/foreign_margin/chk_foreign_margin.py
new file mode 100644
index 0000000..8107eab
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/foreign_margin/chk_foreign_margin.py
@@ -0,0 +1,105 @@
+"""
+Created on 2025-06-26
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from foreign_margin import foreign_margin
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 - 해외증거금 통화별조회 [해외주식-035]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'natn_name': '국가명',
+    'frcr_dncl_amt1': '외화예수금액',
+    'ustl_buy_amt': '미결제매수금액',
+    'ustl_sll_amt': '미결제매도금액',
+    'frcr_rcvb_amt': '외화미수금액',
+    'frcr_mgn_amt': '외화증거금액',
+    'frcr_gnrl_ord_psbl_amt': '외화일반주문가능금액',
+    'frcr_ord_psbl_amt1': '외화주문가능금액',
+    'itgr_ord_psbl_amt': '통합주문가능금액',
+    'bass_exrt': '기준환율'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    '외화예수금액', '미결제매수금액', '미결제매도금액', '외화미수금액', '외화증거금액',
+    '외화일반주문가능금액', '외화주문가능금액', '통합주문가능금액', '기준환율'
+]
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외증거금 통화별조회[해외주식-035]
+
+    해외증거금 통화별조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 ()
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 ()
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외증거금 통화별조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = foreign_margin(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod)
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = foreign_margin(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외증거금 통화별조회 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/foreign_margin/foreign_margin.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/foreign_margin/foreign_margin.py
new file mode 100644
index 0000000..89fb0fc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/foreign_margin/foreign_margin.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+"""
+Created on 2025-06-26
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 - 해외증거금 통화별조회 [해외주식-035]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/foreign-margin"
+
+def foreign_margin(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외증거금 통화별조회[해외주식-035]
+    해외증거금 통화별조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호 (필수)
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외증거금 통화별조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = foreign_margin("12345678", "01")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "TTTC2101R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return foreign_margin(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/industry_price/chk_industry_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/industry_price/chk_industry_price.py
new file mode 100644
index 0000000..1e2d1af
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/industry_price/chk_industry_price.py
@@ -0,0 +1,81 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from industry_price import industry_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 업종별코드조회[해외주식-049]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'nrec': 'RecordCount',
+    'icod': '업종코드',
+    'name': '업종명'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 업종별코드조회 테스트 함수
+    이 함수는 해외주식 업종별코드조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1: EXCD=NAS
+    logging.info("=== case1: EXCD=NAS ===")
+    try:
+        result1, result2 = industry_price(excd="NAS")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s", str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 숫자형 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 숫자형 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/industry_price/industry_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/industry_price/industry_price.py
new file mode 100644
index 0000000..5e87028
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/industry_price/industry_price.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 업종별코드조회[해외주식-049]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/industry-price"
+
+def industry_price(
+    excd: str,  # [필수] 거래소명
+    auth: str = "",  # 사용자권한정보
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외주식 업종별코드조회 API입니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = industry_price(excd="NAS")
+        >>> print(df1, df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS', 'NAS', 'AMS', 'HKS', 'SHS', 'SZS', 'HSX', 'HNX', 'TSE')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76370100"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "AUTH": auth
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (array 타입)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return industry_price(
+                excd, auth, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/industry_theme/chk_industry_theme.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/industry_theme/chk_industry_theme.py
new file mode 100644
index 0000000..0d1461b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/industry_theme/chk_industry_theme.py
@@ -0,0 +1,102 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from industry_theme import industry_theme
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 업종별시세[해외주식-048]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 한글 변환
+COLUMN_MAPPING = {
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'stat': '거래상태정보',
+    'crec': '현재조회종목수',
+    'trec': '전체조회종목수',
+    'nrec': 'RecordCount',
+    'rsym': '실시간조회심볼',
+    'excd': '거래소코드',
+    'symb': '종목코드',
+    'name': '종목명',
+    'last': '현재가',
+    'sign': '기호',
+    'diff': '대비',
+    'rate': '등락율',
+    'tvol': '거래량',
+    'vask': '매도잔량',
+    'pask': '매도호가',
+    'pbid': '매수호가',
+    'vbid': '매수잔량',
+    'seqn': '순위',
+    'ename': '영문종목명',
+    'e_ordyn': '매매가능'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 업종별시세 조회 테스트 함수
+
+    이 함수는 해외주식 업종별시세 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logger.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = industry_theme(excd="NAS", icod="010", vol_rang="0")
+    except ValueError as e:
+        logger.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logger.info("output1 사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # output1 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # output1 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logger.info("output1 결과:")
+    print(result1)
+
+    logger.info("output2 사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+
+    # output2 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # output2 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logger.info("output2 결과:")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/industry_theme/industry_theme.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/industry_theme/industry_theme.py
new file mode 100644
index 0000000..d4a0b8b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/industry_theme/industry_theme.py
@@ -0,0 +1,120 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 업종별시세[해외주식-048]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/industry-theme"
+
+def industry_theme(
+    excd: str,                                    # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+    icod: str,                                    # [필수] 업종코드
+    vol_rang: str,                                # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+    auth: str = "",                               # 사용자권한정보
+    keyb: str = "",                               # NEXT KEY BUFF
+    tr_cont: str = "",                            # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,    # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,    # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,                               # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10                           # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외주식 업종별시세 API입니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        icod (str): [필수] 업종코드
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = industry_theme(excd="NAS", icod="010", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NAS')")
+    
+    if icod == "":
+        raise ValueError("icod is required")
+    
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76370000"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "ICOD": icod,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "AUTH": auth,
+        "KEYB": keyb
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 데이터 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 데이터 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return industry_theme(
+                excd, icod, vol_rang, auth, keyb, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_algo_ccnl/chk_inquire_algo_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_algo_ccnl/chk_inquire_algo_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..d318d1a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_algo_ccnl/chk_inquire_algo_ccnl.py
@@ -0,0 +1,103 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_algo_ccnl import inquire_algo_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 지정가체결내역조회 [해외주식-070]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'CCLD_SEQ': '체결순번',
+    'CCLD_BTWN': '체결시간',
+    'PDNO': '상품번호',
+    'ITEM_NAME': '종목명',
+    'FT_CCLD_QTY': 'FT체결수량',
+    'FT_CCLD_UNPR3': 'FT체결단가',
+    'FT_CCLD_AMT3': 'FT체결금액',
+    'ODNO': '주문번호',
+    'TRAD_DVSN_NAME': '매매구분명',
+    'FT_ORD_QTY': 'FT주문수량',
+    'FT_ORD_UNPR3': 'FT주문단가',
+    'ORD_TMD': '주문시각',
+    'SPLT_BUY_ATTR_NAME': '분할매수속성명',
+    'TR_CRCY': '거래통화',
+    'CCLD_CNT': '체결건수'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 지정가체결내역조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 지정가체결내역조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 case1의 파라미터를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result, result3 = inquire_algo_ccnl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,)
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output 결과 처리
+    logging.info("=== output 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+    
+    # output3 결과 처리
+    logging.info("=== output3 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result3.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result3 = result3.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result3.columns:
+            result3[col] = pd.to_numeric(result3[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output3):")
+    print(result3)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_algo_ccnl/inquire_algo_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_algo_ccnl/inquire_algo_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..ad3c6d8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_algo_ccnl/inquire_algo_ccnl.py
@@ -0,0 +1,127 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 지정가체결내역조회 [해외주식-070]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-algo-ccnl"
+
+def inquire_algo_ccnl(
+    cano: str,  # [필수] 계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+    ord_dt: str = "",  # 주문일자
+    ord_gno_brno: str = "",  # 주문채번지점번호
+    odno: str = "",  # 주문번호 (ex. 지정가주문번호 TTTC6058R에서 조회된 주문번호 입력)
+    ttlz_icld_yn: str = "",  # 집계포함여부
+    NK200: str = "",  # 연속조회키200
+    FK200: str = "",  # 연속조회조건200
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    dataframe3: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임3
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외주식 TWAP, VWAP 주문에 대한 체결내역 조회 API로 지정가 주문번호조회 API를 수행 후 조회해야합니다
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        ord_dt (str): 주문일자
+        ord_gno_brno (str): 주문채번지점번호
+        odno (str): 주문번호 (ex. 지정가주문번호 TTTC6058R에서 조회된 주문번호 입력)
+        ttlz_icld_yn (str): 집계포함여부
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        FK200 (str): 연속조회조건200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        dataframe3 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임3
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output, output3) 체결내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> result, result3 = inquire_algo_ccnl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod)
+        >>> print(result)
+        >>> print(result3)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+        if dataframe3 is None:
+            dataframe3 = pd.DataFrame()
+        return dataframe, dataframe3
+
+    tr_id = "TTTS6059R"  # 해외주식 지정가체결내역조회
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "ORD_DT": ord_dt,  # 주문일자
+        "ORD_GNO_BRNO": ord_gno_brno,  # 주문채번지점번호
+        "ODNO": odno,  # 주문번호
+        "TTLZ_ICLD_YN": ttlz_icld_yn,  # 집계포함여부
+        "CTX_AREA_NK200": NK200,  # 연속조회키200
+        "CTX_AREA_FK200": FK200  # 연속조회조건200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        current_data3 = pd.DataFrame(res.getBody().output3)
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        if dataframe3 is not None:
+            dataframe3 = pd.concat([dataframe3, current_data3], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe3 = current_data3
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_algo_ccnl(
+                cano, acnt_prdt_cd, ord_dt, ord_gno_brno, odno, ttlz_icld_yn, 
+                NK200, FK200, "N", dataframe, dataframe3, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe, dataframe3
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_asking_price/chk_inquire_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_asking_price/chk_inquire_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..0bcf308
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_asking_price/chk_inquire_asking_price.py
@@ -0,0 +1,163 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-03
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_asking_price import inquire_asking_price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가 1호가[해외주식-033]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'rsym': '실시간조회종목코드',
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'curr': '통화',
+    'base': '전일종가',
+    'open': '시가',
+    'high': '고가',
+    'low': '저가',
+    'last': '현재가',
+    'dymd': '호가일자',
+    'dhms': '호가시간',
+    'bvol': '매수호가총잔량',
+    'avol': '매도호가총잔량',
+    'bdvl': '매수호가총잔량대비',
+    'advl': '매도호가총잔량대비',
+    'code': '종목코드',
+    'ropen': '시가율',
+    'rhigh': '고가율',
+    'rlow': '저가율',
+    'rclose': '현재가율',
+    'pbid1': '매수호가가격1',
+    'pask1': '매도호가가격1',
+    'vbid1': '매수호가잔량1',
+    'vask1': '매도호가잔량1',
+    'dbid1': '매수호가대비1',
+    'dask1': '매도호가대비1',
+    'vstm': 'VCMStart시간',
+    'vetm': 'VCMEnd시간',
+    'csbp': 'CAS/VCM기준가',
+    'cshi': 'CAS/VCMHighprice',
+    'cslo': 'CAS/VCMLowprice',
+    'iep': 'IEP',
+    'iev': 'IEV'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['소수점자리수', '시가율', '고가율', '저가율', '현재가율', '매수호가가격1', '매도호가가격1', '매수호가잔량1', 
+                   '매도호가잔량1', '매수호가대비1', '매도호가대비1', 'CAS/VCM기준가', 'CAS/VCMHighprice', 'CAS/VCMLowprice', 'IEP', 'IEV']
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식 현재가 1호가[해외주식-033]
+
+    해외주식 현재가 1호가 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - auth (str): 사용자권한정보 (공백)
+        - excd (str): 거래소코드 (NYS : 뉴욕 NAS : 나스닥 AMS : 아멕스  HKS : 홍콩 SHS : 상해  SZS : 심천 HSX : 호치민 HNX : 하노이 TSE : 도쿄  BAY : 뉴욕(주간) BAQ : 나스닥(주간) BAA : 아멕스(주간))
+        - symb (str): 종목코드 (종목코드 예)TSLA)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 현재가 1호가 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = inquire_asking_price(auth="", excd="NAS", symb="TSLA")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외주식 현재가 1호가")
+        result1, result2, result3 = inquire_asking_price(
+            auth="",  # 사용자권한정보
+            excd="NAS",  # 거래소코드
+            symb="TSLA",  # 종목코드
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2, result3]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # output1 처리
+        if result1 is not None and not result1.empty:
+            logger.info("=== output1 결과 ===")
+            logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+            logger.info(result1.columns.tolist())
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result1))
+            print("=== output1 ===")
+            print(result1)
+        
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if result2 is not None and not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result2))
+            print("=== output2 ===")
+            print(result2)
+        
+        # output3 결과 처리
+        logger.info("=== output3 조회 ===")
+        if result3 is not None and not result3.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result3.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환
+            result3 = result3.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result3.columns:
+                    result3[col] = pd.to_numeric(result3[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result3))
+            print("=== output3 ===")
+            print(result3)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_asking_price/inquire_asking_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_asking_price/inquire_asking_price.py
new file mode 100644
index 0000000..64d8046
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_asking_price/inquire_asking_price.py
@@ -0,0 +1,165 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-03
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가 1호가[해외주식-033]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-asking-price"
+
+def inquire_asking_price(
+    auth: str,  # 사용자권한정보
+    excd: str,  # 거래소코드
+    symb: str,  # 종목코드
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    dataframe3: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output3)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세 
+    해외주식 현재가 1호가[해외주식-033]
+    해외주식 현재가 1호가 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        auth (str): 사용자권한정보
+        excd (str): 거래소코드 (예: NYS, NAS, AMS, 등)
+        symb (str): 종목코드 (예: TSLA)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output3)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 현재가 1호가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = inquire_asking_price(auth="your_auth_token", excd="NAS", symb="TSLA")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+        >>> print(df3)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not excd:
+        logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+    if not symb:
+        logger.error("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+        raise ValueError("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(), dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFS76200100"
+
+    params = {
+        "AUTH": auth,
+        "EXCD": excd,
+        "SYMB": symb,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        # output3 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output3'):
+            output_data = res.getBody().output3
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data3 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data3 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe3 is not None:
+                    dataframe3 = pd.concat([dataframe3, current_data3], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe3 = current_data3
+            else:
+                if dataframe3 is None:
+                    dataframe3 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe3 is None:
+                dataframe3 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_asking_price(
+                auth,
+                excd,
+                symb,
+                "N", dataframe1, dataframe2, dataframe3, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2, dataframe3
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_balance/chk_inquire_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_balance/chk_inquire_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..c1bd632
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_balance/chk_inquire_balance.py
@@ -0,0 +1,134 @@
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_balance import inquire_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 잔고 [v1_해외주식-006]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cano': '종합계좌번호',
+    'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'ovrs_pdno': '해외상품번호',
+    'frcr_evlu_pfls_amt': '외화평가손익금액',
+    'evlu_pfls_rt': '평가손익율',
+    'pchs_avg_pric': '매입평균가격',
+    'ovrs_cblc_qty': '해외잔고수량',
+    'ord_psbl_qty': '주문가능수량',
+    'frcr_pchs_amt1': '외화매입금액1',
+    'ovrs_stck_evlu_amt': '해외주식평가금액',
+    'now_pric2': '현재가격2',
+    'tr_crcy_cd': '거래통화코드',
+    'ovrs_excg_cd': '해외거래소코드',
+    'loan_type_cd': '대출유형코드',
+    'loan_dt': '대출일자',
+    'expd_dt': '만기일자',
+    'frcr_pchs_amt1': '외화매입금액1',
+    'ovrs_rlzt_pfls_amt': '해외실현손익금액',
+    'ovrs_tot_pfls': '해외총손익',
+    'rlzt_erng_rt': '실현수익율',
+    'tot_evlu_pfls_amt': '총평가손익금액',
+    'tot_pftrt': '총수익률',
+    'frcr_buy_amt_smtl1': '외화매수금액합계1',
+    'ovrs_rlzt_pfls_amt2': '해외실현손익금액2',
+    'frcr_buy_amt_smtl2': '외화매수금액합계2'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 잔고[해외주식-006]
+
+    해외주식 잔고 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 ()
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 ()
+        - ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드 ()
+        - tr_crcy_cd (str): 거래통화코드 ()
+        - FK200 (str): 연속조회검색조건200 ()
+        - NK200 (str): 연속조회키200 ()
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 잔고 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", tr_crcy_cd="USD")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2 = inquire_balance(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            ovrs_excg_cd="NASD",  # 해외거래소코드
+            tr_crcy_cd="USD",  # 거래통화코드
+            FK200="",  # 연속조회검색조건200
+            NK200="",  # 연속조회키200
+        )
+        
+        # output1 결과 처리
+        logging.info("=== output1 결과 ===")
+        logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+        
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result1.columns:
+                result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        logging.info("결과:")
+        print(result1)
+        
+        # output3 결과 처리
+        logging.info("=== output2 결과 ===")
+        logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+        
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result2.columns:
+                result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        logging.info("결과(output2):")
+        print(result2)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_balance/inquire_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_balance/inquire_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..8ccf8ac
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_balance/inquire_balance.py
@@ -0,0 +1,181 @@
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 잔고 [v1_해외주식-006]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-balance"
+
+def inquire_balance(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+    tr_crcy_cd: str,  # 거래통화코드
+    FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",  # 연속조회키200
+    env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 잔고[v1_해외주식-006]
+    해외주식 잔고 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): [모의] NASD : 나스닥 NYSE : 뉴욕  AMEX : 아멕스  [실전] NASD : 미국전체 NAS : 나스닥 NYSE : 뉴욕  AMEX : 아멕스  [모의/실전 공통] SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민
+        tr_crcy_cd (str): USD : 미국달러 HKD : 홍콩달러 CNY : 중국위안화 JPY : 일본엔화 VND : 베트남동
+        FK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        NK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 잔고 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_balance(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NASD",
+        ...     tr_crcy_cd="USD",
+        ...     FK200="",
+        ...     NK200=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+    if not tr_crcy_cd:
+        logger.error("tr_crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
+        raise ValueError("tr_crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTS3012R"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTS3012R"  # 모의투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "TR_CRCY_CD": tr_crcy_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont, FK200, NK200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_balance(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                ovrs_excg_cd,
+                tr_crcy_cd,
+                FK200,
+                NK200,
+                env_dv,
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                "N",
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_ccnl/chk_inquire_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_ccnl/chk_inquire_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..844a8b9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_ccnl/chk_inquire_ccnl.py
@@ -0,0 +1,158 @@
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_ccnl import inquire_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문체결내역 [v1_해외주식-007]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ord_dt': '주문일자',
+    'ord_gno_brno': '주문채번지점번호',
+    'odno': '주문번호',
+    'orgn_odno': '원주문번호',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'sll_buy_dvsn_cd_name': '매도매수구분코드명',
+    'rvse_cncl_dvsn': '정정취소구분',
+    'rvse_cncl_dvsn_name': '정정취소구분명',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'ft_ord_qty': 'FT주문수량',
+    'ft_ord_unpr3': 'FT주문단가3',
+    'ft_ccld_qty': 'FT체결수량',
+    'ft_ccld_unpr3': 'FT체결단가3',
+    'ft_ccld_amt3': 'FT체결금액3',
+    'nccs_qty': '미체결수량',
+    'prcs_stat_name': '처리상태명',
+    'rjct_rson': '거부사유',
+    'rjct_rson_name': '거부사유명',
+    'ord_tmd': '주문시각',
+    'tr_mket_name': '거래시장명',
+    'tr_crcy_cd': '거래통화코드',
+    'tr_natn': '거래국가',
+    'ovrs_excg_cd': '해외거래소코드',
+    'tr_natn_name': '거래국가명',
+    'dmst_ord_dt': '국내주문일자',
+    'thco_ord_tmd': '당사주문시각',
+    'loan_type_cd': '대출유형코드',
+    'loan_dt': '대출일자',
+    'mdia_dvsn_name': '매체구분명',
+    'usa_amk_exts_rqst_yn': '미국애프터마켓연장신청여부',
+    'splt_buy_attr_name': '분할매수/매도속성명'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 주문체결내역[v1_해외주식-007]
+
+    해외주식 주문체결내역 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - pdno (str): 상품번호 (전종목일 경우 "%" 입력 ※ 모의투자계좌의 경우 ""(전체 조회)만 가능)
+        - ord_strt_dt (str): 주문시작일자 (YYYYMMDD 형식 (현지시각 기준))
+        - ord_end_dt (str): 주문종료일자 (YYYYMMDD 형식 (현지시각 기준))
+        - sll_buy_dvsn (str): 매도매수구분 (00 : 전체  01 : 매도  02 : 매수 ※ 모의투자계좌의 경우 "00"(전체 조회)만 가능)
+        - ccld_nccs_dvsn (str): 체결미체결구분 (00 : 전체  01 : 체결  02 : 미체결 ※ 모의투자계좌의 경우 "00"(전체 조회)만 가능)
+        - ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드 (전종목일 경우 "%" 입력 NASD : 미국시장 전체(나스닥, 뉴욕, 아멕스) NYSE : 뉴욕 AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩  SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민 ※ 모의투자계좌의 경우 ""(전체 조회)만 가능)
+        - sort_sqn (str): 정렬순서 (DS : 정순 AS : 역순  ※ 모의투자계좌의 경우 정렬순서 사용불가(Default : DS(정순)))
+        - ord_dt (str): 주문일자 ("" (Null 값 설정))
+        - ord_gno_brno (str): 주문채번지점번호 ("" (Null 값 설정))
+        - odno (str): 주문번호 ("" (Null 값 설정) ※ 주문번호로 검색 불가능합니다. 반드시 ""(Null 값 설정) 바랍니다.)
+        - NK200 (str): 연속조회키200 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
+        - FK200 (str): 연속조회검색조건200 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
+        - env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 주문체결내역 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_ccnl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="%", ord_strt_dt="20250101", ord_end_dt="20250131", sll_buy_dvsn="00", ccld_nccs_dvsn="00", ovrs_excg_cd="NASD", sort_sqn="DS", ord_dt="", ord_gno_brno="", odno="", env_dv="real")  # 실전투자
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
+        env_dv = "real"  # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
+        logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+
+        # 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        if env_dv == "real":
+            ka.auth(svr='prod')  # 실전투자용 토큰
+        elif env_dv == "demo":
+            ka.auth(svr='vps')  # 모의투자용 토큰
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = inquire_ccnl(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            pdno="%",  # 상품번호
+            ord_strt_dt="20250601",  # 주문시작일자
+            ord_end_dt="20250630",  # 주문종료일자
+            sll_buy_dvsn="00",  # 매도매수구분
+            ccld_nccs_dvsn="00",  # 체결미체결구분
+            ovrs_excg_cd="NASD",  # 해외거래소코드
+            sort_sqn="DS",  # 정렬순서
+            env_dv="real",  # 실전모의구분
+            ord_dt="",
+            ord_gno_brno="",
+            odno="",
+        )
+
+        if result is None:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        # 숫자형 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외주식 주문체결내역 결과 (%s) ===", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_ccnl/inquire_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_ccnl/inquire_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..046fa3a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_ccnl/inquire_ccnl.py
@@ -0,0 +1,200 @@
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문체결내역 [v1_해외주식-007]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-ccnl"
+
+
+def inquire_ccnl(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        ord_strt_dt: str,  # 주문시작일자
+        ord_end_dt: str,  # 주문종료일자
+        sll_buy_dvsn: str,  # 매도매수구분
+        ccld_nccs_dvsn: str,  # 체결미체결구분
+        sort_sqn: str,  # 정렬순서
+        ord_dt: str,  # 주문일자
+        ord_gno_brno: str,  # 주문채번지점번호
+        odno: str,  # 주문번호
+        ovrs_excg_cd: str = "",  # 해외거래소코드
+        NK200: str = "",  # 연속조회키200
+        FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 주문체결내역[v1_해외주식-007]
+    해외주식 주문체결내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        pdno (str): 전종목일 경우 "%" 입력 ※ 모의투자계좌의 경우 ""(전체 조회)만 가능
+        ord_strt_dt (str): YYYYMMDD 형식 (현지시각 기준)
+        ord_end_dt (str): YYYYMMDD 형식 (현지시각 기준)
+        sll_buy_dvsn (str): 00 : 전체  01 : 매도  02 : 매수 ※ 모의투자계좌의 경우 "00"(전체 조회)만 가능
+        ccld_nccs_dvsn (str): 00 : 전체  01 : 체결  02 : 미체결 ※ 모의투자계좌의 경우 "00"(전체 조회)만 가능
+        ovrs_excg_cd (str): 전종목일 경우 "%" 입력 NASD : 미국시장 전체(나스닥, 뉴욕, 아멕스) NYSE : 뉴욕 AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩  SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민 ※ 모의투자계좌의 경우 ""(전체 조회)만 가능
+        sort_sqn (str): DS : 정순 AS : 역순  ※ 모의투자계좌의 경우 정렬순서 사용불가(Default : DS(정순))
+        ord_dt (str): "" (Null 값 설정)
+        ord_gno_brno (str): "" (Null 값 설정)
+        odno (str): "" (Null 값 설정) ※ 주문번호로 검색 불가능합니다. 반드시 ""(Null 값 설정) 바랍니다.
+        NK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        FK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 주문체결내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_ccnl(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     pdno="",
+        ...     ord_strt_dt="20250601",
+        ...     ord_end_dt="20250630",
+        ...     sll_buy_dvsn="00",
+        ...     ccld_nccs_dvsn="00",
+        ...     ovrs_excg_cd="%",
+        ...     sort_sqn="DS",
+        ...     ord_dt="",
+        ...     ord_gno_brno="02111",
+        ...     odno="",
+        ...     NK200="",
+        ...     FK200=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+
+
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ord_strt_dt:
+        logger.error("ord_strt_dt is required. (e.g. '20211027')")
+        raise ValueError("ord_strt_dt is required. (e.g. '20211027')")
+    if not ord_end_dt:
+        logger.error("ord_end_dt is required. (e.g. '20211027')")
+        raise ValueError("ord_end_dt is required. (e.g. '20211027')")
+    if not sll_buy_dvsn:
+        logger.error("sll_buy_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn is required. (e.g. '00')")
+    if not ccld_nccs_dvsn:
+        logger.error("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '00')")
+    if not sort_sqn:
+        logger.error("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
+        raise ValueError("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTS3035R"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTS3035R"  # 모의투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_STRT_DT": ord_strt_dt,
+        "ORD_END_DT": ord_end_dt,
+        "SLL_BUY_DVSN": sll_buy_dvsn,
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "SORT_SQN": sort_sqn,
+        "ORD_DT": ord_dt,
+        "ORD_GNO_BRNO": ord_gno_brno,
+        "ODNO": odno,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont, NK200, FK200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk200, res.getBody().ctx_area_fk200
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_ccnl(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                pdno=pdno,
+                ord_strt_dt=ord_strt_dt,
+                ord_end_dt=ord_end_dt,
+                sll_buy_dvsn=sll_buy_dvsn,
+                ccld_nccs_dvsn=ccld_nccs_dvsn,
+                ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
+                sort_sqn=sort_sqn,
+                ord_dt=ord_dt,
+                ord_gno_brno=ord_gno_brno,
+                odno=odno,
+                NK200=NK200,
+                FK200=FK200,
+                env_dv=env_dv,
+                tr_cont="N",
+                dataframe=dataframe,
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_daily_chartprice/chk_inquire_daily_chartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_daily_chartprice/chk_inquire_daily_chartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..fbce6f5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_daily_chartprice/chk_inquire_daily_chartprice.py
@@ -0,0 +1,145 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_chartprice import inquire_daily_chartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년)[v1_해외주식-012]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ovrs_nmix_prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'ovrs_nmix_prdy_clpr': '전일 종가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'ovrs_nmix_prpr': '현재가',
+    'stck_shrn_iscd': '단축 종목코드',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'ovrs_prod_oprc': '시가',
+    'ovrs_prod_hgpr': '최고가',
+    'ovrs_prod_lwpr': '최저가',
+    'stck_bsop_date': '영업 일자',
+    'ovrs_nmix_prpr': '현재가',
+    'ovrs_nmix_oprc': '시가',
+    'ovrs_nmix_hgpr': '최고가',
+    'ovrs_nmix_lwpr': '최저가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'mod_yn': '변경 여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['전일 대비', '전일 대비율', '전일 종가', '누적 거래량', '현재가', '시가', '최고가', '최저가']
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년)[v1_해외주식-012]
+
+    해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): FID 조건 시장 분류 코드 (N: 해외지수, X 환율, I: 국채, S:금선물)
+        - fid_input_iscd (str): FID 입력 종목코드 (종목코드 ※ 해외주식 마스터 코드 참조  (포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) > 해외지수)  ※ 해당 API로 미국주식 조회 시, 다우30, 나스닥100, S&P500 종목만 조회 가능합니다. 더 많은 미국주식 종목 시세를 이용할 시에는, 해외주식기간별시세 API 사용 부탁드립니다.)
+        - fid_input_date_1 (str): FID 입력 날짜1 (시작일자(YYYYMMDD))
+        - fid_input_date_2 (str): FID 입력 날짜2 (종료일자(YYYYMMDD))
+        - fid_period_div_code (str): FID 기간 분류 코드 (D:일, W:주, M:월, Y:년)
+        - env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_chartprice(fid_cond_mrkt_div_code="N", fid_input_iscd=".DJI", fid_input_date_1="20250101", fid_input_date_2="20250131", fid_period_div_code="D", env_dv="real")  # 실전투자
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_chartprice(fid_cond_mrkt_div_code="N", fid_input_iscd=".DJI", fid_input_date_1="20250101", fid_input_date_2="20250131", fid_period_div_code="D", env_dv="demo")  # 모의투자
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
+        env_dv = "real"  # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
+        logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+
+        # 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        if env_dv == "real":
+            ka.auth(svr='prod')  # 실전투자용 토큰
+        elif env_dv == "demo":
+            ka.auth(svr='vps')   # 모의투자용 토큰
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+
+
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년) (%s)", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+        result1, result2 = inquire_daily_chartprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code="N",
+            fid_input_iscd="QQQ",
+            fid_input_date_1="20250101",
+            fid_input_date_2="20250131",
+            fid_period_div_code="D",
+            env_dv=env_dv,
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_daily_chartprice/inquire_daily_chartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_daily_chartprice/inquire_daily_chartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..e6503eb
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_daily_chartprice/inquire_daily_chartprice.py
@@ -0,0 +1,175 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년)[v1_해외주식-012]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-daily-chartprice"
+
+def inquire_daily_chartprice(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+    fid_input_date_1: str,  # FID 입력 날짜1
+    fid_input_date_2: str,  # FID 입력 날짜2
+    fid_period_div_code: str,  # FID 기간 분류 코드
+    env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세 
+    해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년)[v1_해외주식-012]
+    해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): N: 해외지수, X 환율, I: 국채, S:금선물
+        fid_input_iscd (str): 종목코드 ※ 해외주식 마스터 코드 참조  (포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) > 해외지수)  ※ 해당 API로 미국주식 조회 시, 다우30, 나스닥100, S&P500 종목만 조회 가능합니다. 더 많은 미국주식 종목 시세를 이용할 시에는, 해외주식기간별시세 API 사용 부탁드립니다.
+        fid_input_date_1 (str): 시작일자(YYYYMMDD)
+        fid_input_date_2 (str): 종료일자(YYYYMMDD)
+        fid_period_div_code (str): D:일, W:주, M:월, Y:년
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_chartprice(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="N",
+        ...     fid_input_iscd=".DJI",
+        ...     fid_input_date_1="20220401",
+        ...     fid_input_date_2="20220613",
+        ...     fid_period_div_code="D",
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'N')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '.DJI')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '.DJI')")
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20220401')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20220401')")
+    if not fid_input_date_2:
+        logger.error("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20220613')")
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20220613')")
+    if not fid_period_div_code:
+        logger.error("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST03030100"  # 실전투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_chartprice(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                fid_period_div_code,
+                env_dv,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_nccs/chk_inquire_nccs.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_nccs/chk_inquire_nccs.py
new file mode 100644
index 0000000..ca52eb3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_nccs/chk_inquire_nccs.py
@@ -0,0 +1,131 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_nccs import inquire_nccs
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미체결내역 [v1_해외주식-005]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ord_dt': '주문일자',
+    'ord_gno_brno': '주문채번지점번호',
+    'odno': '주문번호',
+    'orgn_odno': '원주문번호',
+    'pdno': '상품번호',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'rvse_cncl_dvsn_cd': '정정취소구분코드',
+    'rjct_rson': '거부사유',
+    'ord_tmd': '주문시각',
+    'tr_crcy_cd': '거래통화코드',
+    'natn_cd': '국가코드',
+    'ft_ord_qty': 'FT주문수량',
+    'ft_ccld_qty': 'FT체결수량',
+    'nccs_qty': '미체결수량',
+    'ft_ord_unpr3': 'FT주문단가3',
+    'ft_ccld_unpr3': 'FT체결단가3',
+    'ft_ccld_amt3': 'FT체결금액3',
+    'ovrs_excg_cd': '해외거래소코드',
+    'loan_type_cd': '대출유형코드',
+    'loan_dt': '대출일자',
+    'usa_amk_exts_rqst_yn': '미국애프터마켓연장신청여부',
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 미체결내역[v1_해외주식-005]
+
+    해외주식 미체결내역 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드 (NASD : 나스닥 NYSE : 뉴욕  AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민  * NASD 인 경우만 미국전체로 조회되며 나머지 거래소 코드는 해당 거래소만 조회됨 * 공백 입력 시 다음조회가 불가능하므로, 반드시 거래소코드 입력해야 함)
+        - sort_sqn (str): 정렬순서 (DS : 정순 그외 : 역순  [header tr_id: TTTS3018R] ""(공란))
+        - FK200 (str): 연속조회검색조건200 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
+        - NK200 (str): 연속조회키200 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
+        - env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 미체결내역 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_nccs(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", sort_sqn="DS", FK200="", NK200="", env_dv="real")  # 실전투자
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
+        env_dv = "real"  # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
+        logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+
+        # 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        if env_dv == "real":
+            ka.auth(svr='prod')  # 실전투자용 토큰
+        elif env_dv == "demo":
+            ka.auth(svr='vps')   # 모의투자용 토큰
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = inquire_nccs(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            ovrs_excg_cd="NASD",  # 해외거래소코드
+            sort_sqn="DS",  # 정렬순서
+            FK200="",  # 연속조회검색조건200
+            NK200="",  # 연속조회키200
+            env_dv="real",  # 실전모의구분
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외주식 미체결내역 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_nccs/inquire_nccs.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_nccs/inquire_nccs.py
new file mode 100644
index 0000000..6db92e4
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_nccs/inquire_nccs.py
@@ -0,0 +1,148 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미체결내역 [v1_해외주식-005]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-nccs"
+
+def inquire_nccs(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+    sort_sqn: str,  # 정렬순서
+    FK200: str,  # 연속조회검색조건200
+    NK200: str,  # 연속조회키200
+    env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 미체결내역[v1_해외주식-005]
+    해외주식 미체결내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): NASD : 나스닥 NYSE : 뉴욕  AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민  * NASD 인 경우만 미국전체로 조회되며 나머지 거래소 코드는 해당 거래소만 조회됨 * 공백 입력 시 다음조회가 불가능하므로, 반드시 거래소코드 입력해야 함
+        sort_sqn (str): DS : 정순 그외 : 역순  [header tr_id: TTTS3018R] ""(공란)
+        FK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        NK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 미체결내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_nccs(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NYSE",
+        ...     sort_sqn="DS",
+        ...     FK200="",
+        ...     NK200=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NYSE')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NYSE')")
+    if not sort_sqn:
+        logger.error("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
+        raise ValueError("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "TTTS3018R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "SORT_SQN": sort_sqn,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont, NK200, FK200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk200, res.getBody().ctx_area_fk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_nccs(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
+                sort_sqn=sort_sqn,
+                FK200=FK200,
+                NK200=NK200,
+                env_dv=env_dv,
+                tr_cont="N",
+                dataframe=dataframe,
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        # 이미 수집된 데이터가 있으면 그것을 반환, 없으면 빈 DataFrame 반환
+        if dataframe is not None and not dataframe.empty:
+            logger.info("Returning already collected data due to API error.")
+            return dataframe
+        else:
+            return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_paymt_stdr_balance/chk_inquire_paymt_stdr_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_paymt_stdr_balance/chk_inquire_paymt_stdr_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..521b265
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_paymt_stdr_balance/chk_inquire_paymt_stdr_balance.py
@@ -0,0 +1,185 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_paymt_stdr_balance import inquire_paymt_stdr_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 결제기준잔고 [해외주식-064]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'cblc_qty13': '잔고수량13',
+    'ord_psbl_qty1': '주문가능수량1',
+    'avg_unpr3': '평균단가3',
+    'ovrs_now_pric1': '해외현재가격1',
+    'frcr_pchs_amt': '외화매입금액',
+    'frcr_evlu_amt2': '외화평가금액2',
+    'evlu_pfls_amt2': '평가손익금액2',
+    'bass_exrt': '기준환율',
+    'oprt_dtl_dtime': '조작상세일시',
+    'buy_crcy_cd': '매수통화코드',
+    'thdt_sll_ccld_qty1': '당일매도체결수량1',
+    'thdt_buy_ccld_qty1': '당일매수체결수량1',
+    'evlu_pfls_rt1': '평가손익율1',
+    'tr_mket_name': '거래시장명',
+    'natn_kor_name': '국가한글명',
+    'std_pdno': '표준상품번호',
+    'mgge_qty': '담보수량',
+    'loan_rmnd': '대출잔액',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'ovrs_excg_cd': '해외거래소코드',
+    'scts_dvsn_name': '유가증권구분명',
+    'ldng_cblc_qty': '대여잔고수량',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'crcy_cd_name': '통화코드명',
+    'frcr_dncl_amt_2': '외화예수금액2',
+    'frst_bltn_exrt': '최초고시환율',
+    'frcr_evlu_amt2': '외화평가금액2',
+    'pchs_amt_smtl_amt': '매입금액합계금액',
+    'tot_evlu_pfls_amt': '총평가손익금액',
+    'evlu_erng_rt1': '평가수익율1',
+    'tot_dncl_amt': '총예수금액',
+    'wcrc_evlu_amt_smtl': '원화평가금액합계',
+    'tot_asst_amt2': '총자산금액2',
+    'frcr_cblc_wcrc_evlu_amt_smtl': '외화잔고원화평가금액합계',
+    'tot_loan_amt': '총대출금액',
+    'tot_ldng_evlu_amt': '총대여평가금액'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    '잔고수량13', '주문가능수량1', '평균단가3', '해외현재가격1', '외화매입금액',
+    '외화평가금액2', '평가손익금액2', '기준환율', '당일매도체결수량1', '당일매수체결수량1',
+    '평가손익율1', '담보수량', '대출잔액', '대여잔고수량', '외화예수금액2',
+    '최초고시환율', '매입금액합계금액', '총평가손익금액', '평가수익율1', '총예수금액',
+    '원화평가금액합계', '총자산금액2', '외화잔고원화평가금액합계', '총대출금액', '총대여평가금액'
+]
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 결제기준잔고[해외주식-064]
+
+    해외주식 결제기준잔고 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 ()
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 ()
+        - bass_dt (str): 기준일자 ()
+        - wcrc_frcr_dvsn_cd (str): 원화외화구분코드 (01(원화기준),02(외화기준))
+        - inqr_dvsn_cd (str): 조회구분코드 (00(전체), 01(일반), 02(미니스탁))
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 결제기준잔고 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = inquire_paymt_stdr_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, bass_dt="20250630", wcrc_frcr_dvsn_cd="01", inqr_dvsn_cd="00")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2, result3 = inquire_paymt_stdr_balance(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            bass_dt="20250630",  # 기준일자
+            wcrc_frcr_dvsn_cd="01",  # 원화외화구분코드
+            inqr_dvsn_cd="00",  # 조회구분코드
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2, result3]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        # output3 결과 처리
+        logger.info("=== output3 조회 ===")
+        if not result3.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result3.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result3 = result3.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result3.columns:
+                    result3[col] = pd.to_numeric(result3[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output3 결과:")
+            print(result3)
+        else:
+            logger.info("output3 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_paymt_stdr_balance/inquire_paymt_stdr_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_paymt_stdr_balance/inquire_paymt_stdr_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..77d3010
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_paymt_stdr_balance/inquire_paymt_stdr_balance.py
@@ -0,0 +1,200 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 결제기준잔고 [해외주식-064]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-paymt-stdr-balance"
+
+def inquire_paymt_stdr_balance(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    bass_dt: str,  # 기준일자
+    wcrc_frcr_dvsn_cd: str,  # 원화외화구분코드
+    inqr_dvsn_cd: str,  # 조회구분코드
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    dataframe3: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output3)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 결제기준잔고[해외주식-064]
+    해외주식 결제기준잔고 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        bass_dt (str): 기준일자
+        wcrc_frcr_dvsn_cd (str): 원화외화구분코드 (01: 원화기준, 02: 외화기준)
+        inqr_dvsn_cd (str): 조회구분코드 (00: 전체, 01: 일반, 02: 미니스탁)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output3)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 결제기준잔고 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = inquire_paymt_stdr_balance(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     bass_dt="20230630",
+        ...     wcrc_frcr_dvsn_cd="01",
+        ...     inqr_dvsn_cd="00"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not bass_dt:
+        logger.error("bass_dt is required. (e.g. '20230630')")
+        raise ValueError("bass_dt is required. (e.g. '20230630')")
+    if not wcrc_frcr_dvsn_cd:
+        logger.error("wcrc_frcr_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("wcrc_frcr_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not inqr_dvsn_cd:
+        logger.error("inqr_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("inqr_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(), dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "CTRP6010R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "BASS_DT": bass_dt,
+        "WCRC_FRCR_DVSN_CD": wcrc_frcr_dvsn_cd,
+        "INQR_DVSN_CD": inqr_dvsn_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        # output3 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output3'):
+            output_data = res.getBody().output3
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data3 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data3 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe3 is not None:
+                    dataframe3 = pd.concat([dataframe3, current_data3], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe3 = current_data3
+            else:
+                if dataframe3 is None:
+                    dataframe3 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe3 is None:
+                dataframe3 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_paymt_stdr_balance(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                bass_dt=bass_dt,
+                wcrc_frcr_dvsn_cd=wcrc_frcr_dvsn_cd,
+                inqr_dvsn_cd=inqr_dvsn_cd,
+                dataframe1=dataframe1,
+                dataframe2=dataframe2,
+                dataframe3=dataframe3,
+                tr_cont="N",
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2, dataframe3
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        # 이미 수집된 데이터가 있으면 그것을 반환, 없으면 빈 DataFrame 반환
+        if dataframe1 is not None and not dataframe1.empty:
+            logger.info("Returning already collected data due to API error.")
+            return dataframe1, dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(), dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_profit/chk_inquire_period_profit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_profit/chk_inquire_period_profit.py
new file mode 100644
index 0000000..3032b14
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_profit/chk_inquire_period_profit.py
@@ -0,0 +1,156 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_period_profit import inquire_period_profit
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 기간손익 [v1_해외주식-032]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'trad_day': '매매일',
+    'ovrs_pdno': '해외상품번호',
+    'slcl_qty': '매도청산수량',
+    'pchs_avg_pric': '매입평균가격',
+    'frcr_pchs_amt1': '외화매입금액1',
+    'avg_sll_unpr': '평균매도단가',
+    'frcr_sll_amt_smtl1': '외화매도금액합계1',
+    'stck_sll_tlex': '주식매도제비용',
+    'ovrs_rlzt_pfls_amt': '해외실현손익금액',
+    'pftrt': '수익률',
+    'exrt': '환율',
+    'ovrs_excg_cd': '해외거래소코드',
+    'frst_bltn_exrt': '최초고시환율',
+    'stck_sll_amt_smtl': '주식매도금액합계',
+    'stck_buy_amt_smtl': '주식매수금액합계',
+    'smtl_fee1': '합계수수료1',
+    'excc_dfrm_amt': '정산지급금액',
+    'ovrs_rlzt_pfls_tot_amt': '해외실현손익총금액',
+    'tot_pftrt': '총수익률',
+    'bass_dt': '기준일자',
+    'exrt': '환율'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'slcl_qty', 'pchs_avg_pric', 'frcr_pchs_amt1', 'avg_sll_unpr', 'frcr_sll_amt_smtl1',
+    'stck_sll_tlex', 'ovrs_rlzt_pfls_amt', 'pftrt', 'exrt', 'frst_bltn_exrt',
+    'stck_sll_amt_smtl', 'stck_buy_amt_smtl', 'smtl_fee1', 'excc_dfrm_amt',
+    'ovrs_rlzt_pfls_tot_amt', 'tot_pftrt'
+]
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 기간손익[v1_해외주식-032]
+
+    해외주식 기간손익 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드 (공란 : 전체,  NASD : 미국, SEHK : 홍콩, SHAA : 중국, TKSE : 일본, HASE : 베트남)
+        - natn_cd (str): 국가코드 (공란(Default))
+        - crcy_cd (str): 통화코드 (공란 : 전체 USD : 미국달러, HKD : 홍콩달러, CNY : 중국위안화,  JPY : 일본엔화, VND : 베트남동)
+        - pdno (str): 상품번호 (공란 : 전체)
+        - inqr_strt_dt (str): 조회시작일자 (YYYYMMDD)
+        - inqr_end_dt (str): 조회종료일자 (YYYYMMDD)
+        - wcrc_frcr_dvsn_cd (str): 원화외화구분코드 (01 : 외화, 02 : 원화)
+        - FK200 (str): 연속조회검색조건200 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
+        - NK200 (str): 연속조회키200 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 기간손익 결과 (output1: 기간손익 목록, output2: 기간손익 요약)
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_profit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", natn_cd="", crcy_cd="USD", pdno="", inqr_strt_dt="20230101", inqr_end_dt="20231231", wcrc_frcr_dvsn_cd="01", FK200="", NK200="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2 = inquire_period_profit(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            ovrs_excg_cd="NASD",  # 해외거래소코드
+            natn_cd="",  # 국가코드
+            crcy_cd="USD",  # 통화코드
+            pdno="",  # 상품번호
+            inqr_strt_dt="20240601",  # 조회시작일자
+            inqr_end_dt="20240630",  # 조회종료일자
+            wcrc_frcr_dvsn_cd="01",  # 원화외화구분코드
+            FK200="",  # 연속조회검색조건200
+            NK200=""   # 연속조회키200
+        )
+        
+        if result1 is None or result1.empty:
+            logger.warning("조회된 기간손익 목록 데이터가 없습니다.")
+        else:
+            # 컬럼명 출력
+            logger.info("사용 가능한 컬럼 목록 (output1):")
+            logger.info(result1.columns.tolist())
+
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            # 결과 출력
+            logger.info("=== 해외주식 기간손익 목록 (output1) ===")
+            logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result1))
+            print(result1)
+
+        if result2 is None or result2.empty:
+            logger.warning("조회된 기간손익 요약 데이터가 없습니다.")
+        else:
+            # 컬럼명 출력
+            logger.info("사용 가능한 컬럼 목록 (output2):")
+            logger.info(result2.columns.tolist())
+
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            # 결과 출력
+            logger.info("=== 해외주식 기간손익 요약 (output2) ===")
+            logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result2))
+            print(result2)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_profit/inquire_period_profit.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_profit/inquire_period_profit.py
new file mode 100644
index 0000000..50bb590
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_profit/inquire_period_profit.py
@@ -0,0 +1,214 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 기간손익 [v1_해외주식-032]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-profit"
+
+def inquire_period_profit(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+    natn_cd: str,  # 국가코드
+    crcy_cd: str,  # 통화코드
+    pdno: str,  # 상품번호
+    inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+    inqr_end_dt: str,  # 조회종료일자
+    wcrc_frcr_dvsn_cd: str,  # 원화외화구분코드
+    FK200: str,  # 연속조회검색조건200
+    NK200: str,  # 연속조회키200
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 기간손익[v1_해외주식-032]
+    해외주식 기간손익 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): 공란 : 전체,  NASD : 미국, SEHK : 홍콩, SHAA : 중국, TKSE : 일본, HASE : 베트남
+        natn_cd (str): 공란(Default)
+        crcy_cd (str): 공란 : 전체 USD : 미국달러, HKD : 홍콩달러, CNY : 중국위안화,  JPY : 일본엔화, VND : 베트남동
+        pdno (str): 공란 : 전체
+        inqr_strt_dt (str): YYYYMMDD
+        inqr_end_dt (str): YYYYMMDD
+        wcrc_frcr_dvsn_cd (str): 01 : 외화, 02 : 원화
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 기간손익 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_profit(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NASD",
+        ...     natn_cd="",
+        ...     crcy_cd="USD",
+        ...     pdno="",
+        ...     inqr_strt_dt="20230101",
+        ...     inqr_end_dt="20231231",
+        ...     wcrc_frcr_dvsn_cd="01",
+        ...     FK200="",
+        ...     NK200=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+    if not crcy_cd:
+        logger.error("crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
+        raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
+    if not inqr_strt_dt:
+        logger.error("inqr_strt_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required. (e.g. '20230101')")
+    if not inqr_end_dt:
+        logger.error("inqr_end_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required. (e.g. '20231231')")
+    if not wcrc_frcr_dvsn_cd:
+        logger.error("wcrc_frcr_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("wcrc_frcr_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "TTTS3039R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "NATN_CD": natn_cd,
+        "CRCY_CD": crcy_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "WCRC_FRCR_DVSN_CD": wcrc_frcr_dvsn_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        # Output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # Output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont, NK200, FK200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk200, res.getBody().ctx_area_fk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_period_profit(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
+                natn_cd=natn_cd,
+                crcy_cd=crcy_cd,
+                pdno=pdno,
+                inqr_strt_dt=inqr_strt_dt,
+                inqr_end_dt=inqr_end_dt,
+                wcrc_frcr_dvsn_cd=wcrc_frcr_dvsn_cd,
+                FK200=FK200,
+                NK200=NK200,
+                dataframe1=dataframe1,
+                dataframe2=dataframe2,
+                tr_cont="N",
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        # 이미 수집된 데이터가 있으면 그것을 반환, 없으면 빈 DataFrame 반환
+        if dataframe1 is not None and not dataframe1.empty:
+            logger.info("Returning already collected data due to API error.")
+            return dataframe1, dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_trans/chk_inquire_period_trans.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_trans/chk_inquire_period_trans.py
new file mode 100644
index 0000000..5053dcc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_trans/chk_inquire_period_trans.py
@@ -0,0 +1,160 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_period_trans import inquire_period_trans
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 일별거래내역 [해외주식-063]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'trad_dt': '매매일자',
+    'sttl_dt': '결제일자',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'sll_buy_dvsn_name': '',
+    'pdno': '상품번호',
+    'ovrs_item_name': '',
+    'ccld_qty': '체결수량',
+    'amt_unit_ccld_qty': '금액단위체결수량',
+    'ft_ccld_unpr2': 'FT체결단가2',
+    'ovrs_stck_ccld_unpr': '해외주식체결단가',
+    'tr_frcr_amt2': '거래외화금액2',
+    'tr_amt': '거래금액',
+    'frcr_excc_amt_1': '외화정산금액1',
+    'wcrc_excc_amt': '원화정산금액',
+    'dmst_frcr_fee1': '국내외화수수료1',
+    'frcr_fee1': '외화수수료1',
+    'dmst_wcrc_fee': '국내원화수수료',
+    'ovrs_wcrc_fee': '해외원화수수료',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'std_pdno': '표준상품번호',
+    'erlm_exrt': '등록환율',
+    'loan_dvsn_cd': '대출구분코드',
+    'loan_dvsn_name': '',
+    'frcr_buy_amt_smtl': '외화매수금액합계',
+    'frcr_sll_amt_smtl': '외화매도금액합계',
+    'dmst_fee_smtl': '국내수수료합계',
+    'ovrs_fee_smtl': '해외수수료합계'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'ccld_qty', 'amt_unit_ccld_qty', 'ft_ccld_unpr2', 'ovrs_stck_ccld_unpr', 'tr_frcr_amt2',
+    'tr_amt', 'frcr_excc_amt_1', 'wcrc_excc_amt', 'dmst_frcr_fee1', 'frcr_fee1',
+    'dmst_wcrc_fee', 'ovrs_wcrc_fee', 'erlm_exrt', 'frcr_buy_amt_smtl', 'frcr_sll_amt_smtl',
+    'dmst_fee_smtl', 'ovrs_fee_smtl'
+]
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 일별거래내역[해외주식-063]
+
+    해외주식 일별거래내역 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - erlm_strt_dt (str): 등록시작일자 (예: 20240420)
+        - erlm_end_dt (str): 등록종료일자 (예: 20240520)
+        - ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드
+        - pdno (str): 상품번호
+        - sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (00: 전체, 01: 매도, 02: 매수)
+        - loan_dvsn_cd (str): 대출구분코드
+        - FK100 (str): 연속조회검색조건100 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
+        - NK100 (str): 연속조회키100 (공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터))
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 일별거래내역 결과 (output1: 거래내역 목록, output2: 거래내역 요약)
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_trans(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, erlm_strt_dt="20240420", erlm_end_dt="20240520", ovrs_excg_cd="NAS", pdno="", sll_buy_dvsn_cd="00", loan_dvsn_cd="", FK100="", NK100="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2 = inquire_period_trans(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            erlm_strt_dt="20240601",  # 등록시작일자
+            erlm_end_dt="20240630",  # 등록종료일자
+            ovrs_excg_cd="NASD",  # 해외거래소코드
+            pdno="",  # 상품번호
+            sll_buy_dvsn_cd="00",  # 매도매수구분코드
+            loan_dvsn_cd="",  # 대출구분코드
+            FK100="",  # 연속조회검색조건100
+            NK100=""   # 연속조회키100
+        )
+        
+        if result1 is None or result1.empty:
+            logger.warning("조회된 거래내역 목록 데이터가 없습니다.")
+        else:
+            # 컬럼명 출력
+            logger.info("사용 가능한 컬럼 목록 (output1):")
+            logger.info(result1.columns.tolist())
+
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            # 결과 출력
+            logger.info("=== 해외주식 일별거래내역 목록 (output1) ===")
+            logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result1))
+            print(result1)
+
+        if result2 is None or result2.empty:
+            logger.warning("조회된 거래내역 요약 데이터가 없습니다.")
+        else:
+            # 컬럼명 출력
+            logger.info("사용 가능한 컬럼 목록 (output2):")
+            logger.info(result2.columns.tolist())
+
+            # 한글 컬럼명으로 변환
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+            # 결과 출력
+            logger.info("=== 해외주식 일별거래내역 요약 (output2) ===")
+            logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result2))
+            print(result2)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_trans/inquire_period_trans.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_trans/inquire_period_trans.py
new file mode 100644
index 0000000..689a690
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_period_trans/inquire_period_trans.py
@@ -0,0 +1,206 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 일별거래내역 [해외주식-063]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-trans"
+
+def inquire_period_trans(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    erlm_strt_dt: str,  # 등록시작일자
+    erlm_end_dt: str,  # 등록종료일자
+    ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+    pdno: str,  # 상품번호
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    loan_dvsn_cd: str,  # 대출구분코드
+    FK100: str,  # 연속조회검색조건100
+    NK100: str,  # 연속조회키100
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 일별거래내역[해외주식-063]
+    해외주식 일별거래내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        erlm_strt_dt (str): 등록시작일자 (예: 20240420)
+        erlm_end_dt (str): 등록종료일자 (예: 20240520)
+        ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드
+        pdno (str): 상품번호
+        sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (00: 전체, 01: 매도, 02: 매수)
+        loan_dvsn_cd (str): 대출구분코드
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 일별거래내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_trans(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     erlm_strt_dt="20240420",
+        ...     erlm_end_dt="20240520",
+        ...     ovrs_excg_cd="NAS",
+        ...     pdno="",
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="00",
+        ...     loan_dvsn_cd="",
+        ...     FK100="",
+        ...     NK100=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not erlm_strt_dt:
+        logger.error("erlm_strt_dt is required. (e.g. '20240420')")
+        raise ValueError("erlm_strt_dt is required. (e.g. '20240420')")
+    if not erlm_end_dt:
+        logger.error("erlm_end_dt is required. (e.g. '20240520')")
+        raise ValueError("erlm_end_dt is required. (e.g. '20240520')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NAS')")
+    if not sll_buy_dvsn_cd:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "CTOS4001R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "ERLM_STRT_DT": erlm_strt_dt,
+        "ERLM_END_DT": erlm_end_dt,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "LOAN_DVSN_CD": loan_dvsn_cd,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont, NK100, FK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk100, res.getBody().ctx_area_fk100
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_period_trans(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                erlm_strt_dt=erlm_strt_dt,
+                erlm_end_dt=erlm_end_dt,
+                ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
+                pdno=pdno,
+                sll_buy_dvsn_cd=sll_buy_dvsn_cd,
+                loan_dvsn_cd=loan_dvsn_cd,
+                FK100=FK100,
+                NK100=NK100,
+                dataframe1=dataframe1,
+                dataframe2=dataframe2,
+                tr_cont="N",
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        # 이미 수집된 데이터가 있으면 그것을 반환, 없으면 빈 DataFrame 반환
+        if dataframe1 is not None and not dataframe1.empty:
+            logger.info("Returning already collected data due to API error.")
+            return dataframe1, dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_present_balance/chk_inquire_present_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_present_balance/chk_inquire_present_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..3bba055
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_present_balance/chk_inquire_present_balance.py
@@ -0,0 +1,223 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_present_balance import inquire_present_balance
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 체결기준현재잔고 [v1_해외주식-008]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cblc_qty13': '잔고수량13',
+    'thdt_buy_ccld_qty1': '당일매수체결수량1',
+    'thdt_sll_ccld_qty1': '당일매도체결수량1',
+    'ccld_qty_smtl1': '체결수량합계1',
+    'ord_psbl_qty1': '주문가능수량1',
+    'frcr_pchs_amt': '외화매입금액',
+    'frcr_evlu_amt2': '외화평가금액2',
+    'evlu_pfls_amt2': '평가손익금액2',
+    'evlu_pfls_rt1': '평가손익율1',
+    'pdno': '상품번호',
+    'bass_exrt': '기준환율',
+    'buy_crcy_cd': '매수통화코드',
+    'ovrs_now_pric1': '해외현재가격1',
+    'avg_unpr3': '평균단가3',
+    'tr_mket_name': '거래시장명',
+    'natn_kor_name': '국가한글명',
+    'pchs_rmnd_wcrc_amt': '매입잔액원화금액',
+    'thdt_buy_ccld_frcr_amt': '당일매수체결외화금액',
+    'thdt_sll_ccld_frcr_amt': '당일매도체결외화금액',
+    'unit_amt': '단위금액',
+    'std_pdno': '표준상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'loan_rmnd': '대출잔액',
+    'loan_dt': '대출일자',
+    'loan_expd_dt': '대출만기일자',
+    'ovrs_excg_cd': '해외거래소코드',
+    'item_lnkg_excg_cd': '종목연동거래소코드',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'frcr_buy_amt_smtl': '외화매수금액합계',
+    'frcr_sll_amt_smtl': '외화매도금액합계',
+    'frcr_dncl_amt_2': '외화예수금액2',
+    'frst_bltn_exrt': '최초고시환율',
+    'frcr_buy_mgn_amt': '외화매수증거금액',
+    'frcr_etc_mgna': '외화기타증거금',
+    'frcr_drwg_psbl_amt_1': '외화출금가능금액1',
+    'frcr_evlu_amt2': '출금가능원화금액',
+    'acpl_cstd_crcy_yn': '현지보관통화여부',
+    'nxdy_frcr_drwg_psbl_amt': '익일외화출금가능금액',
+    'output3': '응답상세3',
+    'pchs_amt_smtl': '매입금액합계',
+    'evlu_amt_smtl': '평가금액합계',
+    'evlu_pfls_amt_smtl': '평가손익금액합계',
+    'dncl_amt': '예수금액',
+    'cma_evlu_amt': 'CMA평가금액',
+    'tot_dncl_amt': '총예수금액',
+    'etc_mgna': '기타증거금',
+    'wdrw_psbl_tot_amt': '인출가능총금액',
+    'frcr_evlu_tota': '외화평가총액',
+    'evlu_erng_rt1': '평가수익율1',
+    'pchs_amt_smtl_amt': '매입금액합계금액',
+    'evlu_amt_smtl_amt': '평가금액합계금액',
+    'tot_evlu_pfls_amt': '총평가손익금액',
+    'tot_asst_amt': '총자산금액',
+    'buy_mgn_amt': '매수증거금액',
+    'mgna_tota': '증거금총액',
+    'frcr_use_psbl_amt': '외화사용가능금액',
+    'ustl_sll_amt_smtl': '미결제매도금액합계',
+    'ustl_buy_amt_smtl': '미결제매수금액합계',
+    'tot_frcr_cblc_smtl': '총외화잔고합계',
+    'tot_loan_amt': '총대출금액'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'cblc_qty13', 'thdt_buy_ccld_qty1', 'thdt_sll_ccld_qty1', 'ccld_qty_smtl1', 'ord_psbl_qty1',
+    'frcr_pchs_amt', 'frcr_evlu_amt2', 'evlu_pfls_amt2', 'evlu_pfls_rt1', 'bass_exrt',
+    'ovrs_now_pric1', 'avg_unpr3', 'pchs_rmnd_wcrc_amt', 'thdt_buy_ccld_frcr_amt', 'thdt_sll_ccld_frcr_amt',
+    'unit_amt', 'loan_rmnd', 'frcr_buy_amt_smtl', 'frcr_sll_amt_smtl', 'frcr_dncl_amt_2',
+    'frst_bltn_exrt', 'frcr_buy_mgn_amt', 'frcr_etc_mgna', 'frcr_drwg_psbl_amt_1', 'frcr_evlu_amt2',
+    'nxdy_frcr_drwg_psbl_amt', 'pchs_amt_smtl', 'evlu_amt_smtl', 'evlu_pfls_amt_smtl', 'dncl_amt',
+    'cma_evlu_amt', 'tot_dncl_amt', 'etc_mgna', 'wdrw_psbl_tot_amt', 'frcr_evlu_tota',
+    'evlu_erng_rt1', 'pchs_amt_smtl_amt', 'evlu_amt_smtl_amt', 'tot_evlu_pfls_amt', 'tot_asst_amt',
+    'buy_mgn_amt', 'mgna_tota', 'frcr_use_psbl_amt', 'ustl_sll_amt_smtl', 'ustl_buy_amt_smtl',
+    'tot_frcr_cblc_smtl', 'tot_loan_amt'
+]
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 체결기준현재잔고[v1_해외주식-008]
+
+    해외주식 체결기준현재잔고 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - wcrc_frcr_dvsn_cd (str): 원화외화구분코드 (01 : 원화  02 : 외화)
+        - natn_cd (str): 국가코드 (000 전체 840 미국 344 홍콩 156 중국 392 일본 704 베트남)
+        - tr_mket_cd (str): 거래시장코드 ([Request body NATN_CD 000 설정] 00 : 전체  [Request body NATN_CD 840 설정] 00 : 전체 01 : 나스닥(NASD) 02 : 뉴욕거래소(NYSE) 03 : 미국(PINK SHEETS) 04 : 미국(OTCBB) 05 : 아멕스(AMEX)  [Request body NATN_CD 156 설정] 00 : 전체 01 : 상해B 02 : 심천B 03 : 상해A 04 : 심천A  [Request body NATN_CD 392 설정] 01 : 일본  [Request body NATN_CD 704 설정] 01 : 하노이거래 02 : 호치민거래소  [Request body NATN_CD 344 설정] 01 : 홍콩 02 : 홍콩CNY 03 : 홍콩USD)
+        - inqr_dvsn_cd (str): 조회구분코드 (00 : 전체  01 : 일반해외주식  02 : 미니스탁)
+        - env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 체결기준현재잔고 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = inquire_present_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, wcrc_frcr_dvsn_cd="02", natn_cd="000", tr_mket_cd="00", inqr_dvsn_cd="00", env_dv="real")  # 실전투자
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
+        env_dv = "real"  # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
+        logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+
+        # 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        if env_dv == "real":
+            ka.auth(svr='prod')  # 실전투자용 토큰
+        elif env_dv == "demo":
+            ka.auth(svr='vps')   # 모의투자용 토큰
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2, result3 = inquire_present_balance(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            wcrc_frcr_dvsn_cd="02",  # 원화외화구분코드
+            natn_cd="000",  # 국가코드
+            tr_mket_cd="00",  # 거래시장코드
+            inqr_dvsn_cd="00",  # 조회구분코드
+            env_dv=env_dv,  # 실전모의구분
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2, result3]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        # output3 결과 처리
+        logger.info("=== output3 조회 ===")
+        if not result3.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result3.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result3 = result3.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result3.columns:
+                    result3[col] = pd.to_numeric(result3[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output3 결과:")
+            print(result3)
+        else:
+            logger.info("output3 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_present_balance/inquire_present_balance.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_present_balance/inquire_present_balance.py
new file mode 100644
index 0000000..d71e9b3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_present_balance/inquire_present_balance.py
@@ -0,0 +1,215 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 체결기준현재잔고 [v1_해외주식-008]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-present-balance"
+
+def inquire_present_balance(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    wcrc_frcr_dvsn_cd: str,  # 원화외화구분코드
+    natn_cd: str,  # 국가코드
+    tr_mket_cd: str,  # 거래시장코드
+    inqr_dvsn_cd: str,  # 조회구분코드
+    env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    dataframe3: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output3)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 체결기준현재잔고[v1_해외주식-008]
+    해외주식 체결기준현재잔고 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        wcrc_frcr_dvsn_cd (str): 01 : 원화  02 : 외화
+        natn_cd (str): 000 전체 840 미국 344 홍콩 156 중국 392 일본 704 베트남
+        tr_mket_cd (str): [Request body NATN_CD 000 설정] 00 : 전체  [Request body NATN_CD 840 설정] 00 : 전체 01 : 나스닥(NASD) 02 : 뉴욕거래소(NYSE) 03 : 미국(PINK SHEETS) 04 : 미국(OTCBB) 05 : 아멕스(AMEX)  [Request body NATN_CD 156 설정] 00 : 전체 01 : 상해B 02 : 심천B 03 : 상해A 04 : 심천A  [Request body NATN_CD 392 설정] 01 : 일본  [Request body NATN_CD 704 설정] 01 : 하노이거래 02 : 호치민거래소  [Request body NATN_CD 344 설정] 01 : 홍콩 02 : 홍콩CNY 03 : 홍콩USD
+        inqr_dvsn_cd (str): 00 : 전체  01 : 일반해외주식  02 : 미니스탁
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output3)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 체결기준현재잔고 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = inquire_present_balance(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     wcrc_frcr_dvsn_cd="01",
+        ...     natn_cd="000",
+        ...     tr_mket_cd="00",
+        ...     inqr_dvsn_cd="00"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+        >>> print(df3)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not wcrc_frcr_dvsn_cd:
+        logger.error("wcrc_frcr_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("wcrc_frcr_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not natn_cd:
+        logger.error("natn_cd is required. (e.g. '000')")
+        raise ValueError("natn_cd is required. (e.g. '000')")
+    if not tr_mket_cd:
+        logger.error("tr_mket_cd is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("tr_mket_cd is required. (e.g. '00')")
+    if not inqr_dvsn_cd:
+        logger.error("inqr_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("inqr_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(), dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "CTRP6504R"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTRP6504R"  # 모의투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "WCRC_FRCR_DVSN_CD": wcrc_frcr_dvsn_cd,
+        "NATN_CD": natn_cd,
+        "TR_MKET_CD": tr_mket_cd,
+        "INQR_DVSN_CD": inqr_dvsn_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        # output3 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output3'):
+            output_data = res.getBody().output3
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data3 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data3 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe3 is not None:
+                    dataframe3 = pd.concat([dataframe3, current_data3], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe3 = current_data3
+            else:
+                if dataframe3 is None:
+                    dataframe3 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe3 is None:
+                dataframe3 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_present_balance(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                wcrc_frcr_dvsn_cd=wcrc_frcr_dvsn_cd,
+                natn_cd=natn_cd,
+                tr_mket_cd=tr_mket_cd,
+                inqr_dvsn_cd=inqr_dvsn_cd,
+                env_dv=env_dv,
+                dataframe1=dataframe1,
+                dataframe2=dataframe2,
+                dataframe3=dataframe3,
+                tr_cont="N",
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2, dataframe3
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        # 이미 수집된 데이터가 있으면 그것을 반환, 없으면 빈 DataFrame 반환
+        if dataframe1 is not None and not dataframe1.empty:
+            logger.info("Returning already collected data due to API error.")
+            return dataframe1, dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(), dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_psamount/chk_inquire_psamount.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_psamount/chk_inquire_psamount.py
new file mode 100644
index 0000000..12c2144
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_psamount/chk_inquire_psamount.py
@@ -0,0 +1,119 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_psamount import inquire_psamount
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 매수가능금액조회 [v1_해외주식-014]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'tr_crcy_cd': '거래통화코드',
+    'ord_psbl_frcr_amt': '주문가능외화금액',
+    'sll_ruse_psbl_amt': '매도재사용가능금액',
+    'ovrs_ord_psbl_amt': '해외주문가능금액',
+    'max_ord_psbl_qty': '최대주문가능수량',
+    'echm_af_ord_psbl_amt': '환전이후주문가능금액',
+    'echm_af_ord_psbl_qty': '환전이후주문가능수량',
+    'ord_psbl_qty': '주문가능수량',
+    'exrt': '환율',
+    'frcr_ord_psbl_amt1': '외화주문가능금액1',
+    'ovrs_max_ord_psbl_qty': '해외최대주문가능수량'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 매수가능금액조회[v1_해외주식-014]
+
+    해외주식 매수가능금액조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드 (NASD : 나스닥 / NYSE : 뉴욕 / AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 / SHAA : 중국상해 / SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 / HASE : 하노이거래소 / VNSE : 호치민거래소)
+        - ovrs_ord_unpr (str): 해외주문단가 (해외주문단가 (23.8) 정수부분 23자리, 소수부분 8자리)
+        - item_cd (str): 종목코드 (종목코드)
+        - env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 매수가능금액조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = inquire_psamount(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", ovrs_ord_unpr="1.4", item_cd="QQQ", env_dv="real")  # 실전투자
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
+        env_dv = "real"  # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
+        logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+
+        # 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        if env_dv == "real":
+            ka.auth(svr='prod')  # 실전투자용 토큰
+        elif env_dv == "demo":
+            ka.auth(svr='vps')   # 모의투자용 토큰
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = inquire_psamount(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            ovrs_excg_cd="NASD",
+            ovrs_ord_unpr="1.4",
+            item_cd="QQQ",
+            env_dv="real", 
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외주식 매수가능금액조회 결과 (%s) ===", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_psamount/inquire_psamount.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_psamount/inquire_psamount.py
new file mode 100644
index 0000000..6529945
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_psamount/inquire_psamount.py
@@ -0,0 +1,147 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 매수가능금액조회 [v1_해외주식-014]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-psamount"
+
+def inquire_psamount(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+    ovrs_ord_unpr: str,  # 해외주문단가
+    item_cd: str,  # 종목코드
+    env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 매수가능금액조회[v1_해외주식-014]
+    해외주식 매수가능금액조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): NASD : 나스닥 / NYSE : 뉴욕 / AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 / SHAA : 중국상해 / SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 / HASE : 하노이거래소 / VNSE : 호치민거래소
+        ovrs_ord_unpr (str): 해외주문단가 (23.8) 정수부분 23자리, 소수부분 8자리
+        item_cd (str): 종목코드
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 매수가능금액조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psamount(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NASD",
+        ...     ovrs_ord_unpr="1.4",
+        ...     item_cd="QQQ"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '81019777')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '81019777')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+    if not ovrs_ord_unpr:
+        logger.error("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '1.4')")
+        raise ValueError("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '1.4')")
+    if not item_cd:
+        logger.error("item_cd is required. (e.g. 'QQQ')")
+        raise ValueError("item_cd is required. (e.g. 'QQQ')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTS3007R"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTS3007R"  # 모의투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "OVRS_ORD_UNPR": ovrs_ord_unpr,
+        "ITEM_CD": item_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_psamount(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
+                ovrs_ord_unpr=ovrs_ord_unpr,
+                item_cd=item_cd,
+                env_dv=env_dv,
+                tr_cont="N",
+                dataframe=dataframe,
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_search/chk_inquire_search.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_search/chk_inquire_search.py
new file mode 100644
index 0000000..1ef28e3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_search/chk_inquire_search.py
@@ -0,0 +1,181 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-27
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_search import inquire_search
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식조건검색[v1_해외주식-015]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'stat': '거래상태정보',
+    'crec': '현재조회종목수',
+    'trec': '전체조회종목수',
+    'nrec': 'Record Count',
+    'rsym': '실시간조회심볼',
+    'excd': '거래소코드',
+    'symb': '종목코드',
+    'last': '현재가',
+    'shar': '발행주식',
+    'valx': '시가총액',
+    'plow': '저가',
+    'phigh': '고가',
+    'popen': '시가',
+    'tvol': '거래량',
+    'rate': '등락율',
+    'diff': '대비',
+    'sign': '기호',
+    'avol': '거래대금',
+    'eps': 'EPS',
+    'per': 'PER',
+    'rank': '순위',
+    'e_ordyn': '매매가능'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['소수점자리수', '현재가', '발행주식', '시가총액', '저가', '고가', '시가', '거래량', '등락율', '대비', '기호', '거래대금', 'EPS', 'PER', '순위', '매매가능']
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식조건검색[v1_해외주식-015]
+
+    해외주식조건검색 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - auth (str): 사용자권한정보 ("" (Null 값 설정))
+        - excd (str): 거래소코드 (NYS : 뉴욕, NAS : 나스닥,  AMS : 아멕스  HKS : 홍콩, SHS : 상해 , SZS : 심천 HSX : 호치민, HNX : 하노이 TSE : 도쿄)
+        - co_yn_pricecur (str): 현재가선택조건 (해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님)
+        - co_st_pricecur (str): 현재가시작범위가 (단위: 각국통화(JPY, USD, HKD, CNY, VND))
+        - co_en_pricecur (str): 현재가끝범위가 (단위: 각국통화(JPY, USD, HKD, CNY, VND))
+        - co_yn_rate (str): 등락율선택조건 (해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님)
+        - co_st_rate (str): 등락율시작율 (%)
+        - co_en_rate (str): 등락율끝율 (%)
+        - co_yn_valx (str): 시가총액선택조건 (해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님)
+        - co_st_valx (str): 시가총액시작액 (단위: 천)
+        - co_en_valx (str): 시가총액끝액 (단위: 천)
+        - co_yn_shar (str): 발행주식수선택조건 (해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님)
+        - co_st_shar (str): 발행주식시작수 (단위: 천)
+        - co_en_shar (str): 발행주식끝수 (단위: 천)
+        - co_yn_volume (str): 거래량선택조건 (해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님)
+        - co_st_volume (str): 거래량시작량 (단위: 주)
+        - co_en_volume (str): 거래량끝량 (단위: 주)
+        - co_yn_amt (str): 거래대금선택조건 (해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님)
+        - co_st_amt (str): 거래대금시작금 (단위: 천)
+        - co_en_amt (str): 거래대금끝금 (단위: 천)
+        - co_yn_eps (str): EPS선택조건 (해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님)
+        - co_st_eps (str): EPS시작 ()
+        - co_en_eps (str): EPS끝 ()
+        - co_yn_per (str): PER선택조건 (해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님)
+        - co_st_per (str): PER시작 ()
+        - co_en_per (str): PER끝 ()
+        - keyb (str): NEXT KEY BUFF ("" 공백 입력)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식조건검색 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_search(auth="", excd="NYS", co_yn_pricecur="1", co_st_pricecur="100", co_en_pricecur="200", co_yn_rate="1", co_st_rate="5", co_en_rate="10", co_yn_valx="1", co_st_valx="1000", co_en_valx="5000", co_yn_shar="1", co_st_shar="100", co_en_shar="500", co_yn_volume="1", co_st_volume="1000", co_en_volume="5000", co_yn_amt="1", co_st_amt="1000", co_en_amt="5000", co_yn_eps="1", co_st_eps="1", co_en_eps="5", co_yn_per="1", co_st_per="10", co_en_per="20", keyb="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외주식조건검색")
+        result1, result2 = inquire_search(
+            auth = "",
+            excd = "NAS",
+            co_yn_pricecur = "1",
+            co_st_pricecur = "160",
+            co_en_pricecur = "170",
+            co_yn_rate = "",
+            co_st_rate = "",
+            co_en_rate = "",
+            co_yn_valx = "",
+            co_st_valx = "",
+            co_en_valx = "",
+            co_yn_shar = "",
+            co_st_shar = "",
+            co_en_shar = "",
+            co_yn_volume = "",
+            co_st_volume = "",
+            co_en_volume = "",
+            co_yn_amt = "",
+            co_st_amt = "",
+            co_en_amt = "",
+            co_yn_eps = "",
+            co_st_eps = "",
+            co_en_eps = "",
+            co_yn_per = "",
+            co_st_per = "",
+            co_en_per = "",
+            keyb = "",
+        )
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_search/inquire_search.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_search/inquire_search.py
new file mode 100644
index 0000000..8ff54c8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_search/inquire_search.py
@@ -0,0 +1,243 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-27
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식조건검색[v1_해외주식-015]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-search"
+
+def inquire_search(
+    auth: str,  # 사용자권한정보
+    excd: str,  # 거래소코드
+    co_yn_pricecur: str,  # 현재가선택조건
+    co_st_pricecur: str,  # 현재가시작범위가
+    co_en_pricecur: str,  # 현재가끝범위가
+    co_yn_rate: str,  # 등락율선택조건
+    co_st_rate: str,  # 등락율시작율
+    co_en_rate: str,  # 등락율끝율
+    co_yn_valx: str,  # 시가총액선택조건
+    co_st_valx: str,  # 시가총액시작액
+    co_en_valx: str,  # 시가총액끝액
+    co_yn_shar: str,  # 발행주식수선택조건
+    co_st_shar: str,  # 발행주식시작수
+    co_en_shar: str,  # 발행주식끝수
+    co_yn_volume: str,  # 거래량선택조건
+    co_st_volume: str,  # 거래량시작량
+    co_en_volume: str,  # 거래량끝량
+    co_yn_amt: str,  # 거래대금선택조건
+    co_st_amt: str,  # 거래대금시작금
+    co_en_amt: str,  # 거래대금끝금
+    co_yn_eps: str,  # EPS선택조건
+    co_st_eps: str,  # EPS시작
+    co_en_eps: str,  # EPS끝
+    co_yn_per: str,  # PER선택조건
+    co_st_per: str,  # PER시작
+    co_en_per: str,  # PER끝
+    keyb: str,  # NEXT KEY BUFF
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세 
+    해외주식조건검색[v1_해외주식-015]
+    해외주식조건검색 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        auth (str): "" (Null 값 설정)
+        excd (str): NYS : 뉴욕, NAS : 나스닥,  AMS : 아멕스  HKS : 홍콩, SHS : 상해 , SZS : 심천 HSX : 호치민, HNX : 하노이 TSE : 도쿄
+        co_yn_pricecur (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_pricecur (str): 단위: 각국통화(JPY, USD, HKD, CNY, VND)
+        co_en_pricecur (str): 단위: 각국통화(JPY, USD, HKD, CNY, VND)
+        co_yn_rate (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_rate (str): %
+        co_en_rate (str): %
+        co_yn_valx (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_valx (str): 단위: 천
+        co_en_valx (str): 단위: 천
+        co_yn_shar (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_shar (str): 단위: 천
+        co_en_shar (str): 단위: 천
+        co_yn_volume (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_volume (str): 단위: 주
+        co_en_volume (str): 단위: 주
+        co_yn_amt (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_amt (str): 단위: 천
+        co_en_amt (str): 단위: 천
+        co_yn_eps (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_eps (str): 
+        co_en_eps (str): 
+        co_yn_per (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_per (str): 
+        co_en_per (str): 
+        keyb (str): "" 공백 입력
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식조건검색 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_search(
+        ...     auth="", excd="NAS", co_yn_pricecur="1", co_st_pricecur="160", co_en_pricecur="161",
+        ...     co_yn_rate="", co_st_rate="", co_en_rate="", co_yn_valx="", co_st_valx="", co_en_valx="",
+        ...     co_yn_shar="", co_st_shar="", co_en_shar="", co_yn_volume="", co_st_volume="", co_en_volume="",
+        ...     co_yn_amt="", co_st_amt="", co_en_amt="", co_yn_eps="", co_st_eps="", co_en_eps="",
+        ...     co_yn_per="", co_st_per="", co_en_per="", keyb=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not excd:
+        logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFS76410000"
+
+    params = {
+        "AUTH": auth,
+        "EXCD": excd,
+        "CO_YN_PRICECUR": co_yn_pricecur,
+        "CO_ST_PRICECUR": co_st_pricecur,
+        "CO_EN_PRICECUR": co_en_pricecur,
+        "CO_YN_RATE": co_yn_rate,
+        "CO_ST_RATE": co_st_rate,
+        "CO_EN_RATE": co_en_rate,
+        "CO_YN_VALX": co_yn_valx,
+        "CO_ST_VALX": co_st_valx,
+        "CO_EN_VALX": co_en_valx,
+        "CO_YN_SHAR": co_yn_shar,
+        "CO_ST_SHAR": co_st_shar,
+        "CO_EN_SHAR": co_en_shar,
+        "CO_YN_VOLUME": co_yn_volume,
+        "CO_ST_VOLUME": co_st_volume,
+        "CO_EN_VOLUME": co_en_volume,
+        "CO_YN_AMT": co_yn_amt,
+        "CO_ST_AMT": co_st_amt,
+        "CO_EN_AMT": co_en_amt,
+        "CO_YN_EPS": co_yn_eps,
+        "CO_ST_EPS": co_st_eps,
+        "CO_EN_EPS": co_en_eps,
+        "CO_YN_PER": co_yn_per,
+        "CO_ST_PER": co_st_per,
+        "CO_EN_PER": co_en_per,
+        "KEYB": keyb,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_search(
+                auth,
+                excd,
+                co_yn_pricecur,
+                co_st_pricecur,
+                co_en_pricecur,
+                co_yn_rate,
+                co_st_rate,
+                co_en_rate,
+                co_yn_valx,
+                co_st_valx,
+                co_en_valx,
+                co_yn_shar,
+                co_st_shar,
+                co_en_shar,
+                co_yn_volume,
+                co_st_volume,
+                co_en_volume,
+                co_yn_amt,
+                co_st_amt,
+                co_en_amt,
+                co_yn_eps,
+                co_st_eps,
+                co_en_eps,
+                co_yn_per,
+                co_st_per,
+                co_en_per,
+                keyb,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_time_indexchartprice/chk_inquire_time_indexchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_time_indexchartprice/chk_inquire_time_indexchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..6a01d61
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_time_indexchartprice/chk_inquire_time_indexchartprice.py
@@ -0,0 +1,137 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_indexchartprice import inquire_time_indexchartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외지수분봉조회[v1_해외주식-031]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ovrs_nmix_prdy_vrss': '해외 지수 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'ovrs_nmix_prdy_clpr': '해외 지수 전일 종가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'ovrs_nmix_prpr': '해외 지수 현재가',
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'ovrs_prod_oprc': '해외 상품 시가2',
+    'ovrs_prod_hgpr': '해외 상품 최고가',
+    'ovrs_prod_lwpr': '해외 상품 최저가',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'optn_prpr': '옵션 현재가',
+    'optn_oprc': '옵션 시가2',
+    'optn_hgpr': '옵션 최고가',
+    'optn_lwpr': '옵션 최저가',
+    'cntg_vol': '체결 거래량'
+}
+NUMERIC_COLUMNS = ['해외 지수 전일 대비', '전일 대비율', '해외 지수 전일 종가', '누적 거래량', '해외 지수 현재가', '해외 상품 시가2', '해외 상품 최고가', '해외 상품 최저가',
+                   '체결 거래량', '옵션 현재가', '옵션 시가2', '옵션 최고가', '옵션 최저가']
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외지수분봉조회[v1_해외주식-031]
+
+    해외지수분봉조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (N 해외지수 X 환율 KX 원화환율)
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (종목번호(ex. TSLA))
+        - fid_hour_cls_code (str): 시간 구분 코드 (0: 정규장, 1: 시간외)
+        - fid_pw_data_incu_yn (str): 과거 데이터 포함 여부 (Y/N)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외지수분봉조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_indexchartprice(fid_cond_mrkt_div_code="N", fid_input_iscd="TSLA", fid_hour_cls_code="0", fid_pw_data_incu_yn="Y")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # 해외지수분봉조회 파라미터 설정
+        logger.info("API 파라미터 설정 중...")
+        fid_cond_mrkt_div_code = "N"  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd = "SPX"  # 입력 종목코드
+        fid_hour_cls_code = "0"  # 시간 구분 코드
+        fid_pw_data_incu_yn = "Y"  # 과거 데이터 포함 여부
+
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외지수분봉조회")
+        result1, result2 = inquire_time_indexchartprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code = "N",
+            fid_input_iscd = "SPX",
+            fid_hour_cls_code = "0",
+            fid_pw_data_incu_yn = "Y",
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_time_indexchartprice/inquire_time_indexchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_time_indexchartprice/inquire_time_indexchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..ddc8bc0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_time_indexchartprice/inquire_time_indexchartprice.py
@@ -0,0 +1,157 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외지수분봉조회[v1_해외주식-031]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-time-indexchartprice"
+
+def inquire_time_indexchartprice(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+    fid_hour_cls_code: str,  # 시간 구분 코드
+    fid_pw_data_incu_yn: str,  # 과거 데이터 포함 여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세 
+    해외지수분봉조회[v1_해외주식-031]
+    해외지수분봉조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): N 해외지수 X 환율 KX 원화환율
+        fid_input_iscd (str): 종목번호(ex. TSLA)
+        fid_hour_cls_code (str): 0: 정규장, 1: 시간외
+        fid_pw_data_incu_yn (str): Y/N
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외지수분봉조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_indexchartprice(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="N",
+        ...     fid_input_iscd="SPX",
+        ...     fid_hour_cls_code="0",
+        ...     fid_pw_data_incu_yn="Y"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'N')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. 'SPX')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. 'SPX')")
+    if not fid_hour_cls_code:
+        logger.error("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if not fid_pw_data_incu_yn:
+        logger.error("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'Y')")
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'Y')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "FHKST03030200"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_time_indexchartprice(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_hour_cls_code,
+                fid_pw_data_incu_yn,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_time_itemchartprice/chk_inquire_time_itemchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_time_itemchartprice/chk_inquire_time_itemchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..9937616
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_time_itemchartprice/chk_inquire_time_itemchartprice.py
@@ -0,0 +1,143 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_itemchartprice import inquire_time_itemchartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식분봉조회[v1_해외주식-030]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'rsym': '실시간종목코드',
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'stim': '장시작현지시간',
+    'etim': '장종료현지시간',
+    'sktm': '장시작한국시간',
+    'ektm': '장종료한국시간',
+    'next': '다음가능여부',
+    'more': '추가데이타여부',
+    'nrec': '레코드갯수',
+    'tymd': '현지영업일자',
+    'xymd': '현지기준일자',
+    'xhms': '현지기준시간',
+    'kymd': '한국기준일자',
+    'khms': '한국기준시간',
+    'open': '시가',
+    'high': '고가',
+    'low': '저가',
+    'last': '종가',
+    'evol': '체결량',
+    'eamt': '체결대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['소수점자리수', '시가', '고가', '저가', '종가', '체결량', '체결대금']
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식분봉조회[v1_해외주식-030]
+
+    해외주식분봉조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - auth (str): 사용자권한정보 ("" 공백으로 입력)
+        - excd (str): 거래소코드 (NYS : 뉴욕 NAS : 나스닥 AMS : 아멕스  HKS : 홍콩 SHS : 상해  SZS : 심천 HSX : 호치민 HNX : 하노이 TSE : 도쿄   ※ 주간거래는 최대 1일치 분봉만 조회 가능 BAY : 뉴욕(주간) BAQ : 나스닥(주간) BAA : 아멕스(주간))
+        - symb (str): 종목코드 (종목코드(ex. TSLA))
+        - nmin (str): 분갭 (분단위(1: 1분봉, 2: 2분봉, ...))
+        - pinc (str): 전일포함여부 (0:당일 1:전일포함 ※ 다음조회 시 반드시 "1"로 입력)
+        - next (str): 다음여부 (처음조회 시, "" 공백 입력 다음조회 시, "1" 입력)
+        - nrec (str): 요청갯수 (레코드요청갯수 (최대 120))
+        - fill (str): 미체결채움구분 ("" 공백으로 입력)
+        - keyb (str): NEXT KEY BUFF (처음 조회 시, "" 공백 입력 다음 조회 시, 이전 조회 결과의 마지막 분봉 데이터를 이용하여, 1분 전 혹은 n분 전의 시간을 입력  (형식: YYYYMMDDHHMMSS, ex. 20241014140100))
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식분봉조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_itemchartprice(auth="", excd="NAS", symb="TSLA", nmin="5", pinc="1", next="", nrec="120", fill="", keyb="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외주식분봉조회")
+        result1, result2 = inquire_time_itemchartprice(
+            auth="",
+            excd="NAS",
+            symb="TSLA",
+            nmin="5",
+            pinc="1",
+            next="",
+            nrec="120",
+            fill="",
+            keyb="",
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_time_itemchartprice/inquire_time_itemchartprice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_time_itemchartprice/inquire_time_itemchartprice.py
new file mode 100644
index 0000000..65709af
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/inquire_time_itemchartprice/inquire_time_itemchartprice.py
@@ -0,0 +1,177 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식분봉조회[v1_해외주식-030]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-time-itemchartprice"
+
+def inquire_time_itemchartprice(
+    auth: str,  # 사용자권한정보
+    excd: str,  # 거래소코드
+    symb: str,  # 종목코드
+    nmin: str,  # 분갭
+    pinc: str,  # 전일포함여부
+    next: str,  # 다음여부
+    nrec: str,  # 요청갯수
+    fill: str,  # 미체결채움구분
+    keyb: str,  # NEXT KEY BUFF
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세 
+    해외주식분봉조회[v1_해외주식-030]
+    해외주식분봉조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        auth (str): "" 공백으로 입력
+        excd (str): NYS : 뉴욕 NAS : 나스닥 AMS : 아멕스  HKS : 홍콩 SHS : 상해  SZS : 심천 HSX : 호치민 HNX : 하노이 TSE : 도쿄   ※ 주간거래는 최대 1일치 분봉만 조회 가능 BAY : 뉴욕(주간) BAQ : 나스닥(주간) BAA : 아멕스(주간)
+        symb (str): 종목코드(ex. TSLA)
+        nmin (str): 분단위(1: 1분봉, 2: 2분봉, ...)
+        pinc (str): 0:당일 1:전일포함 ※ 다음조회 시 반드시 "1"로 입력
+        next (str): 처음조회 시, "" 공백 입력 다음조회 시, "1" 입력
+        nrec (str): 레코드요청갯수 (최대 120)
+        fill (str): "" 공백으로 입력
+        keyb (str): 처음 조회 시, "" 공백 입력 다음 조회 시, 이전 조회 결과의 마지막 분봉 데이터를 이용하여, 1분 전 혹은 n분 전의 시간을 입력  (형식: YYYYMMDDHHMMSS, ex. 20241014140100)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식분봉조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_itemchartprice(
+        ...     auth="", excd="NAS", symb="TSLA", nmin="5", pinc="1", next="1", nrec="120", fill="", keyb=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not excd:
+        logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+    if not symb:
+        logger.error("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+        raise ValueError("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+    if not nmin:
+        logger.error("nmin is required. (e.g. '5')")
+        raise ValueError("nmin is required. (e.g. '5')")
+    if not pinc:
+        logger.error("pinc is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("pinc is required. (e.g. '1')")
+    if not nrec or int(nrec)>120:
+        logger.error("nrec is required. (e.g. '120', 최대120개)")
+        raise ValueError("nrec is required. (e.g. '120', 최대120개)")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFS76950200"
+
+    params = {
+        "AUTH": auth,
+        "EXCD": excd,
+        "SYMB": symb,
+        "NMIN": nmin,
+        "PINC": pinc,
+        "NEXT": next,
+        "NREC": nrec,
+        "FILL": fill,
+        "KEYB": keyb,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # Output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        
+        # Output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_time_itemchartprice(
+                auth,
+                excd,
+                symb,
+                nmin,
+                pinc,
+                next,
+                nrec,
+                fill,
+                keyb,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/market_cap/chk_market_cap.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/market_cap/chk_market_cap.py
new file mode 100644
index 0000000..f0342b7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/market_cap/chk_market_cap.py
@@ -0,0 +1,105 @@
+"""
+Created on 20250114 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from market_cap import market_cap
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 시가총액순위[해외주식-047]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'stat': '거래상태정보',
+    'crec': '현재조회종목수',
+    'trec': '전체조회종목수',
+    'nrec': 'RecordCount',
+    'rsym': '실시간조회심볼',
+    'excd': '거래소코드',
+    'symb': '종목코드',
+    'name': '종목명',
+    'last': '현재가',
+    'sign': '기호',
+    'diff': '대비',
+    'rate': '등락율',
+    'tvol': '거래량',
+    'shar': '상장주식수',
+    'tomv': '시가총액',
+    'grav': '비중',
+    'rank': '순위',
+    'ename': '영문종목명',
+    'e_ordyn': '매매가능',
+    'tamt': '거래대금',
+    'mcap': '시가총액'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 시가총액순위 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 시가총액순위 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result1, result2 = market_cap(excd="SZS", vol_rang="1")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼(output1): %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output1):")
+    print(result1)
+    
+    # output2 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼(output2): %s", result2.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output2):")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/market_cap/market_cap.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/market_cap/market_cap.py
new file mode 100644
index 0000000..c0eaaaf
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/market_cap/market_cap.py
@@ -0,0 +1,112 @@
+"""
+Created on 20250114 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 시가총액순위[해외주식-047]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/market-cap"
+
+def market_cap(
+    excd: str,  # 거래소명
+    vol_rang: str,  # 거래량조건
+    keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+    auth: str = "",  # 사용자권한정보
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 output1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 output2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외주식 시가총액순위 조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF (ex. "")
+        auth (str): 사용자권한정보 (ex. "")
+        tr_cont (str): 연속거래여부 (ex. "")
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 output1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 output2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 시가총액순위 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = market_cap(excd="SZS", vol_rang="1")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄')")
+    
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None or dataframe2 is None:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76350100"  # 해외주식 시가총액순위
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,  # 거래소명
+        "VOL_RANG": vol_rang,  # 거래량조건
+        "KEYB": keyb,  # NEXT KEY BUFF
+        "AUTH": auth,  # 사용자권한정보
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return market_cap(
+                excd, vol_rang, keyb, auth, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/new_highlow/chk_new_highlow.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/new_highlow/chk_new_highlow.py
new file mode 100644
index 0000000..132910c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/new_highlow/chk_new_highlow.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from new_highlow import new_highlow
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 신고/신저가[해외주식-042]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'stat': '거래상태정보',
+    'nrec': 'RecordCount',
+    'rsym': '실시간조회심볼',
+    'excd': '거래소코드',
+    'symb': '종목코드',
+    'name': '종목명',
+    'last': '현재가',
+    'sign': '기호',
+    'diff': '대비',
+    'rate': '등락율',
+    'tvol': '거래량',
+    'pask': '매도호가',
+    'pbid': '매수호가',
+    'n_base': '기준가',
+    'n_diff': '기준가대비',
+    'n_rate': '기준가대비율',
+    'ename': '영문종목명',
+    'e_ordyn': '매매가능',
+    'tamt': '거래대금',
+    'nhgh': '신고가',
+    'nlow': '신저가',
+    'rank': '순위'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 신고/신저가 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 신고/신저가 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 AMS 거래소의 신고가 정보를 조회합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result1, result2 = new_highlow(excd="AMS", mixn="0", vol_rang="0", gubn="1", gubn2="1")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output1):")
+    print(result1)
+    
+    # output2 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", result2.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output2):")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/new_highlow/new_highlow.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/new_highlow/new_highlow.py
new file mode 100644
index 0000000..5288c7f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/new_highlow/new_highlow.py
@@ -0,0 +1,134 @@
+"""
+Created on 20250112 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 신고/신저가[해외주식-042]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/new-highlow"
+
+def new_highlow(
+    excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+    mixn: str,  # [필수] N분전콤보값 (ex. 0:1분전, 1:2분전, 2:3분전, 3:5분전, 4:10분전, 5:15분전, 6:20분전, 7:30분전, 8:60분전, 9:120분전)
+    vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+    gubn: str,  # [필수] 신고/신저 구분 (ex. 0:신저,1:신고)
+    gubn2: str,  # [필수] 일시돌파/돌파 구분 (ex. 0:일시돌파0, 1:돌파유지1)
+    keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+    auth: str = "",  # 사용자권한정보
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 output1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 output2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 시세분석 > 해외주식 신고/신저가[해외주식-042]
+    해외주식 신고/신저가 정보를 조회하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        mixn (str): [필수] N분전콤보값 (ex. 0:1분전, 1:2분전, 2:3분전, 3:5분전, 4:10분전, 5:15분전, 6:20분전, 7:30분전, 8:60분전, 9:120분전)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        gubn (str): [필수] 신고/신저 구분 (ex. 0:신저,1:신고)
+        gubn2 (str): [필수] 일시돌파/돌파 구분 (ex. 0:일시돌파0, 1:돌파유지1)
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        auth (str): 사용자권한정보
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 output1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 output2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = new_highlow(excd="AMS", mixn="0", vol_rang="0", gubn="1", gubn2="1")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS')")
+    
+    if mixn == "":
+        raise ValueError("mixn is required (e.g. '0')")
+    
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0')")
+        
+    if gubn == "":
+        raise ValueError("gubn is required (e.g. '1')")
+        
+    if gubn2 == "":
+        raise ValueError("gubn2 is required (e.g. '1')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76300000"  # 해외주식 신고/신저가
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "MIXN": mixn,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "GUBN": gubn,
+        "GUBN2": gubn2,
+        "KEYB": keyb,
+        "AUTH": auth
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (array 타입)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return new_highlow(
+                excd, mixn, vol_rang, gubn, gubn2, keyb, auth, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/news_title/chk_news_title.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/news_title/chk_news_title.py
new file mode 100644
index 0000000..1d784c8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/news_title/chk_news_title.py
@@ -0,0 +1,87 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from news_title import news_title
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외뉴스종합(제목) [해외주식-053]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'info_gb': '뉴스구분',
+    'news_key': '뉴스키',
+    'data_dt': '조회일자',
+    'data_tm': '조회시간',
+    'class_cd': '중분류',
+    'class_name': '중분류명',
+    'source': '자료원',
+    'nation_cd': '국가코드',
+    'exchange_cd': '거래소코드',
+    'symb': '종목코드',
+    'symb_name': '종목명',
+    'title': '제목'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외뉴스종합 테스트 함수
+    """
+    try:
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = news_title(
+            info_gb="",
+            class_cd="",
+            nation_cd="",
+            exchange_cd="",
+            symb="",
+            data_dt="",
+            data_tm="",
+            cts=""
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외뉴스종합 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/news_title/news_title.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/news_title/news_title.py
new file mode 100644
index 0000000..a7b2935
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/news_title/news_title.py
@@ -0,0 +1,110 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외뉴스종합(제목) [해외주식-053]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/news-title"
+
+def news_title(
+    info_gb: str = "",          # [필수] 뉴스구분
+    class_cd: str = "",         # [필수] 중분류  
+    nation_cd: str = "",        # [필수] 국가코드 (ex. 공백:전체, CN:중국, HK:홍콩, US:미국)
+    exchange_cd: str = "",      # [필수] 거래소코드
+    symb: str = "",             # [필수] 종목코드
+    data_dt: str = "",          # [필수] 조회일자
+    data_tm: str = "",          # [필수] 조회시간
+    cts: str = "",              # [필수] 다음키
+    tr_cont: str = "",          # [필수] 연속거래여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,             # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10         # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외뉴스종합(제목) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7702] 해외뉴스종합 화면의 "우측 상단 뉴스목록" 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        info_gb (str): [필수] 뉴스구분
+        class_cd (str): [필수] 중분류
+        nation_cd (str): [필수] 국가코드 (ex. 공백:전체, CN:중국, HK:홍콩, US:미국)
+        exchange_cd (str): [필수] 거래소코드
+        symb (str): [필수] 종목코드
+        data_dt (str): [필수] 조회일자
+        data_tm (str): [필수] 조회시간
+        cts (str): [필수] 다음키
+        tr_cont (str): [필수] 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외뉴스종합(제목) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = news_title()
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "HHPSTH60100C1"  # 해외뉴스종합(제목)
+
+    params = {
+        "INFO_GB": info_gb,           # 뉴스구분
+        "CLASS_CD": class_cd,         # 중분류
+        "NATION_CD": nation_cd,       # 국가코드
+        "EXCHANGE_CD": exchange_cd,   # 거래소코드
+        "SYMB": symb,                 # 종목코드
+        "DATA_DT": data_dt,           # 조회일자
+        "DATA_TM": data_tm,           # 조회시간
+        "CTS": cts                    # 다음키
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().outblock1)
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return news_title(
+                info_gb, class_cd, nation_cd, exchange_cd, symb, data_dt, data_tm, cts, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order/chk_order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order/chk_order.py
new file mode 100644
index 0000000..762b84b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order/chk_order.py
@@ -0,0 +1,122 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from order import order
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문 [v1_해외주식-001]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'KRX_FWDG_ORD_ORGNO': '한국거래소전송주문조직번호',
+    'ODNO': '주문번호',
+    'ORD_TMD': '주문시각'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 주문[v1_해외주식-001]
+
+    해외주식 주문 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드 (NASD : 나스닥 NYSE : 뉴욕 AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민)
+        - pdno (str): 상품번호 (종목코드)
+        - ord_qty (str): 주문수량 (주문수량 (해외거래소 별 최소 주문수량 및 주문단위 확인 필요))
+        - ovrs_ord_unpr (str): 해외주문단가 (1주당 가격 * 시장가의 경우 1주당 가격을 공란으로 비우지 않음 "0"으로 입력)
+        - ord_dv (str): 주문구분 (buy: 매수, sell: 매도)
+        - ctac_tlno (str): 연락전화번호 ()
+        - mgco_aptm_odno (str): 운용사지정주문번호 ()
+        - ord_svr_dvsn_cd (str): 주문서버구분코드 ("0"(Default))
+        - ord_dvsn (str): 주문구분 ([Header tr_id TTTT1002U(미국 매수 주문)] 00 : 지정가 32 : LOO(장개시지정가) 34 : LOC(장마감지정가) * 모의투자 VTTT1002U(미국 매수 주문)로는 00:지정가만 가능  [Header tr_id TTTT1006U(미국 매도 주문)] 00 : 지정가 31 : MOO(장개시시장가) 32 : LOO(장개시지정가) 33 : MOC(장마감시장가) 34 : LOC(장마감지정가) * 모의투자 VTTT1006U(미국 매도 주문)로는 00:지정가만 가능  [Header tr_id TTTS1001U(홍콩 매도 주문)] 00 : 지정가 50 : 단주지정가 * 모의투자 VTTS1001U(홍콩 매도 주문)로는 00:지정가만 가능  [그외 tr_id] 제거)
+        - env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 주문 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", pdno="AAPL", ord_qty="10", ovrs_ord_unpr="150.00", ord_dv="sell", ctac_tlno="", mgco_aptm_odno="", ord_svr_dvsn_cd="0", ord_dvsn="00", env_dv="real")  # 실전투자
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
+        env_dv = "real"  # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
+        logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+
+        # 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        if env_dv == "real":
+            ka.auth(svr='prod')  # 실전투자용 토큰
+        elif env_dv == "demo":
+            ka.auth(svr='vps')   # 모의투자용 토큰
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        trenv = ka.getTREnv()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = order(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            ovrs_excg_cd="NASD",  # 해외거래소코드
+            pdno="AAPL",  # 상품번호
+            ord_qty="10",  # 주문수량
+            ovrs_ord_unpr="200",  # 해외주문단가
+            ord_dv="sell",  # 주문구분
+            ctac_tlno="",  # 연락전화번호
+            mgco_aptm_odno="",  # 운용사지정주문번호
+            ord_svr_dvsn_cd="0",  # 주문서버구분코드
+            ord_dvsn="00",  # 주문구분
+            env_dv="real",  # 실전모의구분
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외주식 주문 결과 (%s) ===", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order/order.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order/order.py
new file mode 100644
index 0000000..a8b48f1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order/order.py
@@ -0,0 +1,191 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문 [v1_해외주식-001]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/order"
+
+def order(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+    pdno: str,  # 상품번호
+    ord_qty: str,  # 주문수량
+    ovrs_ord_unpr: str,  # 해외주문단가
+    ord_dv: str,  # 주문구분 (buy: 매수, sell: 매도)
+    ctac_tlno: str,  # 연락전화번호
+    mgco_aptm_odno: str,  # 운용사지정주문번호
+    ord_svr_dvsn_cd: str,  # 주문서버구분코드
+    ord_dvsn: str,  # 주문구분
+    env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 주문[v1_해외주식-001]
+    해외주식 주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): NASD : 나스닥 NYSE : 뉴욕 AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민
+        pdno (str): 종목코드
+        ord_qty (str): 주문수량 (해외거래소 별 최소 주문수량 및 주문단위 확인 필요)
+        ovrs_ord_unpr (str): 1주당 가격 * 시장가의 경우 1주당 가격을 공란으로 비우지 않음 "0"으로 입력
+        ord_dv (str): 주문구분 (buy: 매수, sell: 매도)
+        ctac_tlno (str): 
+        mgco_aptm_odno (str): 
+        ord_svr_dvsn_cd (str): "0"(Default)
+        ord_dvsn (str): [Header tr_id TTTT1002U(미국 매수 주문)] 00 : 지정가 32 : LOO(장개시지정가) 34 : LOC(장마감지정가) * 모의투자 VTTT1002U(미국 매수 주문)로는 00:지정가만 가능  [Header tr_id TTTT1006U(미국 매도 주문)] 00 : 지정가 31 : MOO(장개시시장가) 32 : LOO(장개시지정가) 33 : MOC(장마감시장가) 34 : LOC(장마감지정가) * 모의투자 VTTT1006U(미국 매도 주문)로는 00:지정가만 가능  [Header tr_id TTTS1001U(홍콩 매도 주문)] 00 : 지정가 50 : 단주지정가 * 모의투자 VTTS1001U(홍콩 매도 주문)로는 00:지정가만 가능  [그외 tr_id] 제거
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NASD",
+        ...     pdno="AAPL",
+        ...     ord_qty="1",
+        ...     ovrs_ord_unpr="145.00",
+        ...     ord_dv="buy",
+        ...     ctac_tlno="",
+        ...     mgco_aptm_odno="",
+        ...     ord_svr_dvsn_cd="0",
+        ...     ord_dvsn="00",
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+    if not ord_qty:
+        logger.error("ord_qty is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("ord_qty is required. (e.g. '1')")
+    if not ovrs_ord_unpr:
+        logger.error("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '145.00')")
+        raise ValueError("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '145.00')")
+    if not ord_dv:
+        logger.error("ord_dv is required. (e.g. 'buy' or 'sell')")
+        raise ValueError("ord_dv is required. (e.g. 'buy' or 'sell')")
+    if not ord_svr_dvsn_cd:
+        logger.error("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
+    if not ord_dvsn:
+        logger.error("ord_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("ord_dvsn is required. (e.g. '00')")
+
+    # TR ID 설정 (매수/매도 및 거래소별)
+    if ord_dv == "buy":
+        if ovrs_excg_cd in ("NASD", "NYSE", "AMEX"):
+            tr_id = "TTTT1002U"  # 미국 매수 주문 [모의투자] VTTT1002U
+        elif ovrs_excg_cd == "SEHK":
+            tr_id = "TTTS1002U"  # 홍콩 매수 주문 [모의투자] VTTS1002U
+        elif ovrs_excg_cd == "SHAA":
+            tr_id = "TTTS0202U"  # 중국상해 매수 주문 [모의투자] VTTS0202U
+        elif ovrs_excg_cd == "SZAA":
+            tr_id = "TTTS0305U"  # 중국심천 매수 주문 [모의투자] VTTS0305U
+        elif ovrs_excg_cd == "TKSE":
+            tr_id = "TTTS0308U"  # 일본 매수 주문 [모의투자] VTTS0308U
+        elif ovrs_excg_cd in ("HASE", "VNSE"):
+            tr_id = "TTTS0311U"  # 베트남(하노이,호치민) 매수 주문 [모의투자] VTTS0311U
+        else:
+            logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
+            raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
+        sll_type = ""
+    elif ord_dv == "sell":
+        if ovrs_excg_cd in ("NASD", "NYSE", "AMEX"):
+            tr_id = "TTTT1006U"  # 미국 매도 주문 [모의투자] VTTT1006U
+        elif ovrs_excg_cd == "SEHK":
+            tr_id = "TTTS1001U"  # 홍콩 매도 주문 [모의투자] VTTS1001U
+        elif ovrs_excg_cd == "SHAA":
+            tr_id = "TTTS1005U"  # 중국상해 매도 주문 [모의투자] VTTS1005U
+        elif ovrs_excg_cd == "SZAA":
+            tr_id = "TTTS0304U"  # 중국심천 매도 주문 [모의투자] VTTS0304U
+        elif ovrs_excg_cd == "TKSE":
+            tr_id = "TTTS0307U"  # 일본 매도 주문 [모의투자] VTTS0307U
+        elif ovrs_excg_cd in ("HASE", "VNSE"):
+            tr_id = "TTTS0310U"  # 베트남(하노이,호치민) 매도 주문 [모의투자] VTTS0310U
+        else:
+            logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
+            raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
+        sll_type = "00"
+    else:
+        logger.error("ord_dv is required. (e.g. 'buy' or 'sell')")
+        raise ValueError("ord_dv is required. (e.g. 'buy' or 'sell')")
+
+    # 모의투자인 경우 TR ID 앞에 V 붙이기
+    if env_dv == "demo":
+        tr_id = "V" + tr_id[1:]
+    elif env_dv != "real":
+        logger.error("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "OVRS_ORD_UNPR": ovrs_ord_unpr,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "SLL_TYPE": sll_type,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL,
+                        ptr_id=tr_id,
+                        tr_cont="",
+                        params=params,
+                        postFlag=True
+            )
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+                    
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv/chk_order_resv.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv/chk_order_resv.py
new file mode 100644
index 0000000..d04fda2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv/chk_order_resv.py
@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from order_resv import order_resv
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 예약주문접수[v1_해외주식-002]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'ODNO': '한국거래소전송주문조직번호',
+    'RSVN_ORD_RCIT_DT': '예약주문접수일자',
+    'OVRS_RSVN_ODNO': '해외예약주문번호'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 예약주문접수 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 예약주문접수 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 TSLA 주식을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result = order_resv(env_dv="real", ord_dv="usBuy", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+         pdno="TSLA", ovrs_excg_cd="NASD", ft_ord_qty="1", ft_ord_unpr3="900")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv/order_resv.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv/order_resv.py
new file mode 100644
index 0000000..30f29e7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv/order_resv.py
@@ -0,0 +1,194 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 예약주문접수[v1_해외주식-002]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv"
+
+def order_resv(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    ord_dv: str,  # [필수] 매도매수구분 (ex. usBuy:미국매수, usSell:미국매도, asia:아시아)
+    cano: str,  # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+    pdno: str,  # [필수] 상품번호
+    ovrs_excg_cd: str,  # [필수] 해외거래소코드 (ex. NASD:나스닥, NYSE:뉴욕, AMEX:아멕스, SEHK:홍콩, SHAA:상해, SZAA:심천, TKSE:일본, HASE:하노이, VNSE:호치민)
+    ft_ord_qty: str,  # [필수] FT주문수량
+    ft_ord_unpr3: str,  # [필수] FT주문단가3
+    sll_buy_dvsn_cd: Optional[str] = "",  # 매도매수구분코드 (ex. 아시아인경우만 사용, 01:매도,02:매수)
+    rvse_cncl_dvsn_cd: Optional[str] = "",  # 정정취소구분코드 (ex. 아시아인경우만 사용, 00:매도/매수)
+    prdt_type_cd: Optional[str] = "",  # 상품유형코드 (ex. 아시아인경우만 사용)
+    ord_svr_dvsn_cd: Optional[str] = "",  # 주문서버구분코드 (ex. 0)
+    rsvn_ord_rcit_dt: Optional[str] = "",  # 예약주문접수일자 (ex. 아시아인경우만 사용)
+    ord_dvsn: Optional[str] = "",  # 주문구분 (ex. 미국 매수/매도인 경우만 사용)
+    ovrs_rsvn_odno: Optional[str] = "",  # 해외예약주문번호 (ex. 아이사인 경우만 사용)
+    algo_ord_tmd_dvsn_cd: Optional[str] = ""  # 알고리즘주문시간구분코드 (ex. TWAP, VWAP 주문에서만 사용, 02로 고정)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    미국거래소 운영시간 외 미국주식을 예약 매매하기 위한 API입니다.
+
+    * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+    https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+
+    * 아래 각 국가의 시장별 예약주문 접수 가능 시간을 확인하시길 바랍니다.
+
+    미국 예약주문 접수시간
+    1) 10:00 ~ 23:20 / 10:00 ~ 22:20 (서머타임 시)
+    2) 주문제한 : 16:30 ~ 16:45 경까지 (사유 : 시스템 정산작업시간)
+    3) 23:30 정규장으로 주문 전송 (서머타임 시 22:30 정규장 주문 전송)
+    4) 미국 거래소 운영시간(한국시간 기준) : 23:30 ~ 06:00 (썸머타임 적용 시 22:30 ~ 05:00)
+
+    홍콩 예약주문 접수시간
+    1) 09:00 ~ 10:20 접수, 10:30 주문전송
+    2) 10:40 ~ 13:50 접수, 14:00 주문전송
+
+    중국 예약주문 접수시간
+    1) 09:00 ~ 10:20 접수, 10:30 주문전송
+    2) 10:40 ~ 13:50 접수, 14:00 주문전송
+
+    일본 예약주문 접수시간
+    1) 09:10 ~ 12:20 까지 접수, 12:30 주문전송
+
+    베트남 예약주문 접수시간
+    1) 09:00 ~ 11:00 까지 접수, 11:15 주문전송
+    2) 11:20 ~ 14:50 까지 접수, 15:00 주문전송
+
+    * 예약주문 유의사항
+    1) 예약주문 유효기간 : 당일
+    - 미국장 마감 후, 미체결주문은 자동취소
+    - 미국휴장 시, 익 영업일로 이전
+    (미국예약주문화면에서 취소 가능)
+    2) 증거금 및 잔고보유 : 체크 안함
+    3) 주문전송 불가사유
+    - 매수증거금 부족: 수수료 포함 매수금액부족, 환전, 시세이용료 출금, 인출에 의한 증거금 부족
+    - 기타 매수증거금 부족, 매도가능수량 부족, 주권변경 등 권리발생으로 인한 주문불가사유 발생
+    4) 지정가주문만 가능
+    * 단 미국 예약매도주문(TTTT3016U)의 경우, MOO(장개시시장가)로 주문 접수 가능
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        ord_dv (str): [필수] 매도매수구분 (ex. usBuy:미국매수, usSell:미국매도, asia:아시아)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        pdno (str): [필수] 상품번호
+        ovrs_excg_cd (str): [필수] 해외거래소코드 (ex. NASD:나스닥, NYSE:뉴욕, AMEX:아멕스, SEHK:홍콩, SHAA:상해, SZAA:심천, TKSE:일본, HASE:하노이, VNSE:호치민)
+        ft_ord_qty (str): [필수] FT주문수량
+        ft_ord_unpr3 (str): [필수] FT주문단가3
+        sll_buy_dvsn_cd (Optional[str]): 매도매수구분코드 (ex. 아시아인경우만 사용, 01:매도,02:매수)
+        rvse_cncl_dvsn_cd (Optional[str]): 정정취소구분코드 (ex. 아시아인경우만 사용, 00:매도/매수)
+        prdt_type_cd (Optional[str]): 상품유형코드 (ex. 아시아인경우만 사용)
+        ord_svr_dvsn_cd (Optional[str]): 주문서버구분코드 (ex. 0)
+        rsvn_ord_rcit_dt (Optional[str]): 예약주문접수일자 (ex. 아시아인경우만 사용)
+        ord_dvsn (Optional[str]): 주문구분 (ex. 미국 매수/매도인 경우만 사용)
+        ovrs_rsvn_odno (Optional[str]): 해외예약주문번호 (ex. 아이사인 경우만 사용)
+        algo_ord_tmd_dvsn_cd (Optional[str]): 알고리즘주문시간구분코드 (ex. TWAP, VWAP 주문에서만 사용, 02로 고정)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 예약주문접수 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_resv(env_dv="real", ord_dv="usBuy", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="TSLA", ovrs_excg_cd="NASD", ft_ord_qty="1", ft_ord_unpr3="900")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+    
+    if ord_dv == "":
+        raise ValueError("ord_dv is required (e.g. 'usBuy', 'usSell', 'asia')")
+    
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+    
+    if pdno == "":
+        raise ValueError("pdno is required")
+    
+    if ovrs_excg_cd == "":
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
+    
+    if ft_ord_qty == "":
+        raise ValueError("ft_ord_qty is required")
+    
+    if ft_ord_unpr3 == "":
+        raise ValueError("ft_ord_unpr3 is required")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        if ord_dv == "usBuy":
+            tr_id = "TTTT3014U"
+        elif ord_dv == "usSell":
+            tr_id = "TTTT3016U"
+        elif ord_dv == "asia":
+            tr_id = "TTTS3013U"
+        else:
+            raise ValueError("ord_dv can only be 'usBuy', 'usSell' or 'asia'")
+    elif env_dv == "demo":
+        if ord_dv == "usBuy":
+            tr_id = "VTTT3014U"
+        elif ord_dv == "usSell":
+            tr_id = "VTTT3016U"
+        elif ord_dv == "asia":
+            tr_id = "VTTS3013U"
+        else:
+            raise ValueError("ord_dv can only be 'usBuy', 'usSell' or 'asia'")
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "FT_ORD_QTY": ft_ord_qty,
+        "FT_ORD_UNPR3": ft_ord_unpr3
+    }
+    
+    # 옵션 파라미터 추가
+    if sll_buy_dvsn_cd:
+        params["SLL_BUY_DVSN_CD"] = sll_buy_dvsn_cd
+    if rvse_cncl_dvsn_cd:
+        params["RVSE_CNCL_DVSN_CD"] = rvse_cncl_dvsn_cd
+    if prdt_type_cd:
+        params["PRDT_TYPE_CD"] = prdt_type_cd
+    if ord_svr_dvsn_cd:
+        params["ORD_SVR_DVSN_CD"] = ord_svr_dvsn_cd
+    if rsvn_ord_rcit_dt:
+        params["RSVN_ORD_RCIT_DT"] = rsvn_ord_rcit_dt
+    if ord_dvsn:
+        params["ORD_DVSN"] = ord_dvsn
+    if ovrs_rsvn_odno:
+        params["OVRS_RSVN_ODNO"] = ovrs_rsvn_odno
+    if algo_ord_tmd_dvsn_cd:
+        params["ALGO_ORD_TMD_DVSN_CD"] = algo_ord_tmd_dvsn_cd
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params, postFlag=True)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv_ccnl/chk_order_resv_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv_ccnl/chk_order_resv_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..2c616a6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv_ccnl/chk_order_resv_ccnl.py
@@ -0,0 +1,78 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from order_resv_ccnl import order_resv_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 예약주문접수취소[v1_해외주식-004]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'OVRS_RSVN_ODNO': '해외예약주문번호'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 예약주문접수취소 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 예약주문접수취소 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    trenv = ka.getTREnv()
+
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result = order_resv_ccnl(
+            env_dv="real",
+            nat_dv="us", 
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            rsvn_ord_rcit_dt="20250610",
+            ovrs_rsvn_odno="0030008244"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv_ccnl/order_resv_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv_ccnl/order_resv_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..e6fe9c9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv_ccnl/order_resv_ccnl.py
@@ -0,0 +1,106 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 예약주문접수취소[v1_해외주식-004]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv-ccnl"
+
+def order_resv_ccnl(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    nat_dv: str,  # [필수] 국가구분 (ex. us:미국)
+    cano: str,    # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+    rsvn_ord_rcit_dt: str,  # [필수] 해외주문접수일자
+    ovrs_rsvn_odno: str     # [필수] 해외예약주문번호 (ex. 해외주식_예약주문접수 API Output ODNO(주문번호) 참고)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    접수된 미국주식 예약주문을 취소하기 위한 API입니다.
+    (해외주식 예약주문접수 시 Return 받은 ODNO를 참고하여 API를 호출하세요.)
+
+    * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+    https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        nat_dv (str): [필수] 국가구분 (ex. us:미국)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        rsvn_ord_rcit_dt (str): [필수] 해외주문접수일자
+        ovrs_rsvn_odno (str): [필수] 해외예약주문번호 (ex. 해외주식_예약주문접수 API Output ODNO(주문번호) 참고)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 예약주문접수취소 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_resv_ccnl(env_dv="real", nat_dv="us", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, rsvn_ord_rcit_dt="20220810", ovrs_rsvn_odno="0030008244")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+    
+    if nat_dv == "":
+        raise ValueError("nat_dv is required (e.g. 'us')")
+    
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+    
+    if rsvn_ord_rcit_dt == "":
+        raise ValueError("rsvn_ord_rcit_dt is required")
+    
+    if ovrs_rsvn_odno == "":
+        raise ValueError("ovrs_rsvn_odno is required")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        if nat_dv == "us":
+            tr_id = "TTTT3017U"
+        else:
+            raise ValueError("nat_dv can only be 'us'")
+    elif env_dv == "demo":
+        if nat_dv == "us":
+            tr_id = "VTTT3017U"
+        else:
+            raise ValueError("nat_dv can only be 'us'")
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "RSVN_ORD_RCIT_DT": rsvn_ord_rcit_dt,
+        "OVRS_RSVN_ODNO": ovrs_rsvn_odno
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params, postFlag=True)
+    
+    if res.isOK():
+        # output은 object 자료형이므로 DataFrame으로 변환
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv_list/chk_order_resv_list.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv_list/chk_order_resv_list.py
new file mode 100644
index 0000000..26602d6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv_list/chk_order_resv_list.py
@@ -0,0 +1,131 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 20250601
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from order_resv_list import order_resv_list
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 예약주문조회[v1_해외주식-013]
+##############################################################################################
+# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'cncl_yn': '취소여부',
+    'rsvn_ord_rcit_dt': '예약주문접수일자',
+    'ovrs_rsvn_odno': '해외예약주문번호',
+    'ord_dt': '주문일자',
+    'ord_gno_brno': '주문채번지점번호',
+    'odno': '주문번호',
+    'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
+    'sll_buy_dvsn_cd_name': '매도매수구분명',
+    'ovrs_rsvn_ord_stat_cd': '해외예약주문상태코드',
+    'ovrs_rsvn_ord_stat_cd_name': '해외예약주문상태코드명',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'ord_rcit_tmd': '주문접수시각',
+    'ord_fwdg_tmd': '주문전송시각',
+    'tr_dvsn_name': '거래구분명',
+    'ovrs_excg_cd': '해외거래소코드',
+    'tr_mket_name': '거래시장명',
+    'ord_stfno': '주문직원번호',
+    'ft_ord_qty': 'FT주문수량',
+    'ft_ord_unpr3': 'FT주문단가3',
+    'ft_ccld_qty': 'FT체결수량',
+    'nprc_rson_text': '미처리사유내용',
+    'splt_buy_attr_name': '분할매수속성명'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
+NUMERIC_COLUMNS = [
+    'FT주문수량', 'FT주문단가', 'FT체결수량'
+]
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 예약주문조회[v1_해외주식-013]
+
+    해외주식 예약주문조회 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - nat_dv (str): 국가구분 (us: 미국)
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - inqr_strt_dt (str): 조회시작일자 (YYYYMMDD)
+        - inqr_end_dt (str): 조회종료일자 (YYYYMMDD)
+        - inqr_dvsn_cd (str): 조회구분코드 (00: 전체, 01: 예약, 02: 체결, 03: 거부)
+        - ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드 (NASD: 나스닥, NYSE: 뉴욕, AMEX: 아멕스, SEHK: 홍콩, SHAA: 중국상해, SZAA: 중국심천, TKSE: 일본, HASE: 베트남 하노이, VNSE: 베트남 호치민)
+        - env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 예약주문조회 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = order_resv_list(nat_dv="us", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_dt="20220809", inqr_end_dt="20220830", inqr_dvsn_cd="00", ovrs_excg_cd="NASD")  # 실전투자
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+        
+
+        trenv = ka.getTREnv()
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = order_resv_list(
+            nat_dv="us",  # 국가구분
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            inqr_strt_dt="20220809",  # 조회시작일자
+            inqr_end_dt="20220830",  # 조회종료일자
+            inqr_dvsn_cd="00",  # 조회구분코드
+            ovrs_excg_cd="NASD",  # 해외거래소코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외주식 예약주문조회 결과 (실전투자) ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv_list/order_resv_list.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv_list/order_resv_list.py
new file mode 100644
index 0000000..95c8516
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_resv_list/order_resv_list.py
@@ -0,0 +1,148 @@
+"""
+Created on 20250601
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 예약주문조회[v1_해외주식-013]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv-list"
+
+def order_resv_list(
+    nat_dv: str,  # 국가구분코드
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+    inqr_end_dt: str,  # 조회종료일자
+    inqr_dvsn_cd: str,  # 조회구분코드
+    ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+    prdt_type_cd: str = "",  # 상품유형코드
+    FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",  # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외주식 예약주문 조회 API입니다.
+    ※ 모의투자는 사용 불가합니다.
+
+    * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+    https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+    
+    Args:
+        nat_dv (str): [필수] 국가구분코드 (ex. us:미국, asia:아시아)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        inqr_strt_dt (str): [필수] 조회시작일자 (ex. 20250101)
+        inqr_end_dt (str): [필수] 조회종료일자 (ex. 20251231)
+        inqr_dvsn_cd (str): [필수] 조회구분코드 (ex. 00:전체, 01:일반해외주식, 02:미니스탁)
+        ovrs_excg_cd (str): [필수] 해외거래소코드 (ex. NASD:나스닥, NYSE:뉴욕, AMEX:아멕스, SEHK:홍콩, SHAA:상해, SZAA:심천, TKSE:일본, HASE:하노이, VNSE:호치민)
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 예약주문조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_resv_list(nat_dv="us", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_dt="20250101", inqr_end_dt="20251231", inqr_dvsn_cd="00", ovrs_excg_cd="NASD")
+        >>> print(df)
+    """
+    
+    if nat_dv == "":
+        raise ValueError("nat_dv is required (e.g. 'us' or 'asia')")
+    
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+    
+    if inqr_strt_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required (e.g. '20250101')")
+    
+    if inqr_end_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required (e.g. '20251231')")
+    
+    if inqr_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn_cd is required (e.g. '00')")
+    
+    if ovrs_excg_cd == "":
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required (e.g. 'NASD')")
+    
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    # tr_id 설정
+    if nat_dv == "us":
+        tr_id = "TTTT3039R"
+    elif nat_dv == "asia":
+        tr_id = "TTTS3014R"
+    else:
+        raise ValueError("nat_dv can only be 'us' or 'asia'")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "INQR_DVSN_CD": inqr_dvsn_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return order_resv_list(
+                nat_dv, cano, acnt_prdt_cd, inqr_strt_dt, inqr_end_dt, 
+                inqr_dvsn_cd, ovrs_excg_cd, prdt_type_cd, FK200, NK200, 
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..1c44249
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_rvsecncl/chk_order_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,122 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from order_rvsecncl import order_rvsecncl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 정정취소주문[v1_해외주식-003]
+################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑 (한글 변환용)
+COLUMN_MAPPING = {
+    'KRX_FWDG_ORD_ORGNO': '한국거래소전송주문조직번호',
+    'ODNO': '주문번호',
+    'ORD_TMD': '주문시각'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의 (소수점 처리용)
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌
+    해외주식 정정취소주문[v1_해외주식-003]
+
+    해외주식 정정취소주문 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        - acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        - ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드 (NASD : 나스닥  NYSE : 뉴욕  AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민)
+        - pdno (str): 상품번호 ()
+        - orgn_odno (str): 원주문번호 (정정 또는 취소할 원주문번호 (해외주식_주문 API ouput ODNO  or 해외주식 미체결내역 API output ODNO 참고))
+        - rvse_cncl_dvsn_cd (str): 정정취소구분코드 (01 : 정정  02 : 취소)
+        - ord_qty (str): 주문수량 ()
+        - ovrs_ord_unpr (str): 해외주문단가 (취소주문 시, "0" 입력)
+        - mgco_aptm_odno (str): 운용사지정주문번호 ()
+        - ord_svr_dvsn_cd (str): 주문서버구분코드 ("0"(Default))
+        - env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 정정취소주문 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = order_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NYSE", pdno="BA", orgn_odno="1234567890", rvse_cncl_dvsn_cd="01", ord_qty="100", ovrs_ord_unpr="0", mgco_aptm_odno="", ord_svr_dvsn_cd="0", env_dv="real")  # 실전투자
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
+        env_dv = "real"  # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
+        logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+
+        # 토큰 발급 (모의투자 지원 로직)
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        if env_dv == "real":
+            ka.auth(svr='prod')  # 실전투자용 토큰
+        elif env_dv == "demo":
+            ka.auth(svr='vps')   # 모의투자용 토큰
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        trenv = ka.getTREnv()
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = order_rvsecncl(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            ovrs_excg_cd="NASD",  # 해외거래소코드
+            pdno="AMZN",  # 상품번호
+            orgn_odno="0030132992",  # 원주문번호
+            rvse_cncl_dvsn_cd="01",  # 정정취소구분코드
+            ord_qty="100",  # 주문수량
+            ovrs_ord_unpr="99",  # 해외주문단가
+            mgco_aptm_odno="",  # 운용사지정주문번호
+            ord_svr_dvsn_cd="0",  # 주문서버구분코드
+            env_dv="real",  # 실전모의구분
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 변환 (object -> float64)
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외주식 정정취소주문 결과 (%s) ===", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py
new file mode 100644
index 0000000..2f4c4da
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/order_rvsecncl/order_rvsecncl.py
@@ -0,0 +1,143 @@
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 정정취소주문[v1_해외주식-003]
+################################################################################
+
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-rvsecncl"
+
+def order_rvsecncl(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        orgn_odno: str,  # 원주문번호
+        rvse_cncl_dvsn_cd: str,  # 정정취소구분코드
+        ord_qty: str,  # 주문수량
+        ovrs_ord_unpr: str,  # 해외주문단가
+        mgco_aptm_odno: str,  # 운용사지정주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd: str,  # 주문서버구분코드
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 정정취소주문[v1_해외주식-003]
+    해외주식 정정취소주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): NASD : 나스닥  NYSE : 뉴욕  AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민
+        pdno (str): 상품번호
+        orgn_odno (str): 정정 또는 취소할 원주문번호 (해외주식_주문 API ouput ODNO  or 해외주식 미체결내역 API output ODNO 참고)
+        rvse_cncl_dvsn_cd (str): 01 : 정정  02 : 취소
+        ord_qty (str): 주문수량
+        ovrs_ord_unpr (str): 취소주문 시, "0" 입력
+        mgco_aptm_odno (str): 운용사지정주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd (str): "0"(Default)
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 정정취소주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_rvsecncl(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NYSE",
+        ...     pdno="BA",
+        ...     orgn_odno="30135009",
+        ...     rvse_cncl_dvsn_cd="01",
+        ...     ord_qty="1",
+        ...     ovrs_ord_unpr="226.00",
+        ...     mgco_aptm_odno="",
+        ...     ord_svr_dvsn_cd="0",
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NYSE')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NYSE')")
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'BA')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'BA')")
+    if not orgn_odno:
+        logger.error("orgn_odno is required. (e.g. '30135009')")
+        raise ValueError("orgn_odno is required. (e.g. '30135009')")
+    if not rvse_cncl_dvsn_cd:
+        logger.error("rvse_cncl_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("rvse_cncl_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ord_qty:
+        logger.error("ord_qty is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("ord_qty is required. (e.g. '1')")
+    if not ovrs_ord_unpr:
+        logger.error("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '226.00')")
+        raise ValueError("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '226.00')")
+    
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTT1004U"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTT1004U"  # 모의투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "OVRS_ORD_UNPR": ovrs_ord_unpr,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=API_URL,
+                        ptr_id=tr_id,
+                        tr_cont="",
+                        params=params,
+                        postFlag=True)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/period_rights/chk_period_rights.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/period_rights/chk_period_rights.py
new file mode 100644
index 0000000..7b7a6b1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/period_rights/chk_period_rights.py
@@ -0,0 +1,92 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from period_rights import period_rights
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 기간별권리조회 [해외주식-052]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bass_dt': '기준일자',
+    'rght_type_cd': '권리유형코드',
+    'pdno': '상품번호',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'prdt_type_cd': '상품유형코드',
+    'std_pdno': '표준상품번호',
+    'acpl_bass_dt': '현지기준일자',
+    'sbsc_strt_dt': '청약시작일자',
+    'sbsc_end_dt': '청약종료일자',
+    'cash_alct_rt': '현금배정비율',
+    'stck_alct_rt': '주식배정비율',
+    'crcy_cd': '통화코드',
+    'crcy_cd2': '통화코드2',
+    'crcy_cd3': '통화코드3',
+    'crcy_cd4': '통화코드4',
+    'alct_frcr_unpr': '배정외화단가',
+    'stkp_dvdn_frcr_amt2': '주당배당외화금액2',
+    'stkp_dvdn_frcr_amt3': '주당배당외화금액3',
+    'stkp_dvdn_frcr_amt4': '주당배당외화금액4',
+    'dfnt_yn': '확정여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['현금배정비율', '주식배정비율', '배정외화단가', '주당배당외화금액2', '주당배당외화금액3', '주당배당외화금액4']
+
+def main():
+    """
+    해외주식 기간별권리조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 기간별권리조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logger.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = period_rights(
+            rght_type_cd="%%",
+            inqr_dvsn_cd="02",
+            inqr_strt_dt="20240417",
+            inqr_end_dt="20240417"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logger.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logger.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/period_rights/period_rights.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/period_rights/period_rights.py
new file mode 100644
index 0000000..afcfab3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/period_rights/period_rights.py
@@ -0,0 +1,128 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 기간별권리조회 [해외주식-052]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/period-rights"
+
+def period_rights(
+    rght_type_cd: str,  # 권리유형코드
+    inqr_dvsn_cd: str,  # 조회구분코드
+    inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+    inqr_end_dt: str,   # 조회종료일자
+    pdno: str = "",     # 상품번호
+    prdt_type_cd: str = "",  # 상품유형코드
+    NK50: str = "",     # 연속조회키50
+    FK50: str = "",     # 연속조회검색조건50
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,     # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외주식 기간별권리조회 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7520] 기간별해외증권권리조회 화면을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    ※ 확정여부가 '예정'으로 표시되는 경우는 권리정보가 변경될 수 있으니 참고자료로만 활용하시기 바랍니다.
+    
+    Args:
+        rght_type_cd (str): [필수] 권리유형코드 (%%:전체, 01:유상, 02:무상, 03:배당, 11:합병,14:액면분할, 15:액면병합, 17:감자, 54:WR청구,61:원리금상환, 71:WR소멸, 74:배당옵션, 75:특별배당, 76:ISINCODE변경, 77:실권주청약)
+        inqr_dvsn_cd (str): [필수] 조회구분코드 (02:현지기준일, 03:청약시작일, 04:청약종료일)
+        inqr_strt_dt (str): [필수] 조회시작일자 (20250101)
+        inqr_end_dt (str): [필수] 조회종료일자 (20250131)
+        pdno (str): 상품번호
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드
+        NK50 (str): 연속조회키50
+        FK50 (str): 연속조회검색조건50
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 기간별권리조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = period_rights("%%", "02", "20240417", "20240417")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if rght_type_cd == "":
+        raise ValueError("rght_type_cd is required (e.g. '%%:전체, 01:유상, 02:무상, 03:배당, 11:합병,14:액면분할, 15:액면병합, 17:감자, 54:WR청구,61:원리금상환, 71:WR소멸, 74:배당옵션, 75:특별배당, 76:ISINCODE변경, 77:실권주청약')")
+    
+    if inqr_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn_cd is required (e.g. '02:현지기준일, 03:청약시작일, 04:청약종료일')")
+    
+    if inqr_strt_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required (e.g. '20250101')")
+    
+    if inqr_end_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required (e.g. '20250131')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "CTRGT011R"  # 해외주식 기간별권리조회
+
+    params = {
+        "RGHT_TYPE_CD": rght_type_cd,      # 권리유형코드
+        "INQR_DVSN_CD": inqr_dvsn_cd,      # 조회구분코드
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,      # 조회시작일자
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,        # 조회종료일자
+        "PDNO": pdno,                      # 상품번호
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,      # 상품유형코드
+        "CTX_AREA_NK50": NK50,             # 연속조회키50
+        "CTX_AREA_FK50": FK50              # 연속조회검색조건50
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        NK50 = res.getBody().ctx_area_nk50
+        FK50 = res.getBody().ctx_area_fk50
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return period_rights(
+                rght_type_cd, inqr_dvsn_cd, inqr_strt_dt, inqr_end_dt, 
+                pdno, prdt_type_cd, NK50, FK50, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price/chk_price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price/chk_price.py
new file mode 100644
index 0000000..4848912
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price/chk_price.py
@@ -0,0 +1,112 @@
+"""
+Created on 2025-06-26
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from price import price
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재체결가[v1_해외주식-009]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'rsym': '실시간조회종목코드',
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'base': '전일종가',
+    'pvol': '전일거래량',
+    'last': '현재가',
+    'sign': '대비기호',
+    'diff': '대비',
+    'rate': '등락율',
+    'tvol': '거래량',
+    'tamt': '거래대금',
+    'ordy': '매수가능여부'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['소수점자리수', '전일종가', '전일거래량', '현재가', '대비', '등락율', '거래량', '거래대금']
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식 현재체결가[v1_해외주식-009]
+
+    해외주식 현재체결가 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - auth (str): 사용자권한정보 ("" (Null 값 설정))
+        - excd (str): 거래소코드 (HKS : 홍콩 NYS : 뉴욕 NAS : 나스닥 AMS : 아멕스 TSE : 도쿄 SHS : 상해 SZS : 심천 SHI : 상해지수 SZI : 심천지수 HSX : 호치민 HNX : 하노이 BAY : 뉴욕(주간) BAQ : 나스닥(주간) BAA : 아멕스(주간))
+        - symb (str): 종목코드 ()
+        - env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 현재체결가 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = price(auth="", excd="NAS", symb="AAPL", env_dv="real")  # 실전투자
+        >>> df = price(auth="", excd="NAS", symb="AAPL", env_dv="demo")  # 모의투자
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 실전/모의투자 선택 (모의투자 지원 로직)
+        env_dv = "real"  # "real": 실전투자, "demo": 모의투자
+        logger.info("투자 환경: %s", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        if env_dv == "real":
+            ka.auth(svr='prod')  # 실전투자용 토큰
+        elif env_dv == "demo":
+            ka.auth(svr='vps')   # 모의투자용 토큰
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외주식 현재체결가 (%s)", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+        result = price(
+            auth="",
+            excd="NAS",
+            symb="AAPL",
+            env_dv="real"
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외주식 현재체결가 결과 (%s) ===", "실전투자" if env_dv == "real" else "모의투자")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price/price.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price/price.py
new file mode 100644
index 0000000..5c316f0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price/price.py
@@ -0,0 +1,127 @@
+# [해외주식] 기본시세 - 해외주식 현재체결가
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-26
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재체결가[v1_해외주식-009]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/price"
+
+def price(
+    auth: str,  # 사용자권한정보
+    excd: str,  # 거래소코드
+    symb: str,  # 종목코드
+    env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세 
+    해외주식 현재체결가[v1_해외주식-009]
+    해외주식 현재체결가 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        auth (str): 사용자권한정보
+        excd (str): 거래소코드 (예: "NAS")
+        symb (str): 종목코드 (예: "AAPL")
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 현재체결가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = price("", "NAS", "AAPL")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not excd:
+        logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+    
+    if not symb:
+        logger.error("symb is required. (e.g. 'AAPL')")
+        raise ValueError("symb is required. (e.g. 'AAPL')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
+        tr_id = "HHDFS00000300"  # 실전투자, 모의투자 공통 TR ID
+    else:
+        logger.error("Invalid env_dv value: %s. Must be 'real' or 'demo'.", env_dv)
+        raise ValueError("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "AUTH": auth,
+        "EXCD": excd,
+        "SYMB": symb,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return price(
+                auth,
+                excd,
+                symb,
+                env_dv,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price_detail/chk_price_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price_detail/chk_price_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..d94a34d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price_detail/chk_price_detail.py
@@ -0,0 +1,134 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from price_detail import price_detail
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가상세[v1_해외주식-029]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'rsym': '실시간조회종목코드',
+    'pvol': '전일거래량',
+    'open': '시가',
+    'high': '고가',
+    'low': '저가',
+    'last': '현재가',
+    'base': '전일종가',
+    'tomv': '시가총액',
+    'pamt': '전일거래대금',
+    'uplp': '상한가',
+    'dnlp': '하한가',
+    'h52p': '52주최고가',
+    'h52d': '52주최고일자',
+    'l52p': '52주최저가',
+    'l52d': '52주최저일자',
+    'perx': 'PER',
+    'pbrx': 'PBR',
+    'epsx': 'EPS',
+    'bpsx': 'BPS',
+    'shar': '상장주수',
+    'mcap': '자본금',
+    'curr': '통화',
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'vnit': '매매단위',
+    't_xprc': '원환산당일가격',
+    't_xdif': '원환산당일대비',
+    't_xrat': '원환산당일등락',
+    'p_xprc': '원환산전일가격',
+    'p_xdif': '원환산전일대비',
+    'p_xrat': '원환산전일등락',
+    't_rate': '당일환율',
+    'p_rate': '전일환율',
+    't_xsgn': '원환산당일기호',
+    'p_xsng': '원환산전일기호',
+    'e_ordyn': '거래가능여부',
+    'e_hogau': '호가단위',
+    'e_icod': '업종(섹터)',
+    'e_parp': '액면가',
+    'tvol': '거래량',
+    'tamt': '거래대금',
+    'etyp_nm': 'ETP 분류명'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['소수점자리수', '전일거래량', '시가', '고가', '저가', '현재가', '전일종가', '시가총액', '전일거래대금', '상한가', '하한가', '52주최고가',
+                    '52주최저가', 'PER', 'PBR', 'EPS', 'BPS', '원환산당일가격', '원환산당일대비', '원환산당일등락', '원환산전일가격', '원환산전일대비', '원환산전일등락', '당일환율', '전일환율', '액면가', '거래량', '거래대금']
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식 현재가상세[v1_해외주식-029]
+
+    해외주식 현재가상세 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - auth (str): 사용자권한정보 ()
+        - excd (str): 거래소명 (HKS : 홍콩 NYS : 뉴욕 NAS : 나스닥 AMS : 아멕스 TSE : 도쿄 SHS : 상해 SZS : 심천 SHI : 상해지수 SZI : 심천지수 HSX : 호치민 HNX : 하노이 BAY : 뉴욕(주간) BAQ : 나스닥(주간) BAA : 아멕스(주간))
+        - symb (str): 종목코드 ()
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 현재가상세 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = price_detail(auth="", excd="NAS", symb="TSLA")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result = price_detail(
+            auth="",  # 사용자권한정보
+            excd="NAS",  # 거래소명
+            symb="TSLA",  # 종목코드
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외주식 현재가상세 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price_detail/price_detail.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price_detail/price_detail.py
new file mode 100644
index 0000000..9f8db7d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price_detail/price_detail.py
@@ -0,0 +1,112 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가상세[v1_해외주식-029]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/price-detail"
+
+def price_detail(
+    auth: str,  # 사용자권한정보
+    excd: str,  # 거래소명
+    symb: str,  # 종목코드
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세 
+    해외주식 현재가상세[v1_해외주식-029]
+    해외주식 현재가상세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        auth (str): 사용자권한정보
+        excd (str): 거래소명 (예: HKS, NYS, NAS, AMS, TSE, SHS, SZS, SHI, SZI, HSX, HNX, BAY, BAQ, BAA)
+        symb (str): 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 현재가상세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = price_detail(auth="your_auth_token", excd="NAS", symb="TSLA")
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not excd:
+        logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+    if not symb:
+        logger.error("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+        raise ValueError("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFS76200200"
+
+    params = {
+        "AUTH": auth,
+        "EXCD": excd,
+        "SYMB": symb,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return price_detail(
+                auth,
+                excd,
+                symb,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price_fluct/chk_price_fluct.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price_fluct/chk_price_fluct.py
new file mode 100644
index 0000000..f550cae
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price_fluct/chk_price_fluct.py
@@ -0,0 +1,106 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from price_fluct import price_fluct
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 가격급등락[해외주식-038]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'stat': '거래상태',
+    'nrec': 'RecordCount',
+    'rsym': '실시간조회심볼',
+    'excd': '거래소코드',
+    'symb': '종목코드',
+    'knam': '종목명',
+    'name': '종목명',
+    'last': '현재가',
+    'sign': '기호',
+    'diff': '대비',
+    'rate': '등락율',
+    'tvol': '거래량',
+    'pask': '매도호가',
+    'pbid': '매수호가',
+    'n_base': '기준가격',
+    'n_diff': '기준가격대비',
+    'n_rate': '기준가격대비율',
+    'enam': '영문종목명',
+    'e_ordyn': '매매가능',
+    'tamt': '거래대금',
+    'n_last': '기준현재가'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 가격급등락 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 가격급등락 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 나스닥 급락 1분전 전체 조건을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result1, result2 = price_fluct(excd="NAS", gubn="0", mixn="0", vol_rang="0")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output1):")
+    print(result1)
+    
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", result2.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output2):")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price_fluct/price_fluct.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price_fluct/price_fluct.py
new file mode 100644
index 0000000..7882ad2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/price_fluct/price_fluct.py
@@ -0,0 +1,126 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 가격급등락[해외주식-038]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/price-fluct"
+
+def price_fluct(
+    excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+    gubn: str,  # [필수] 급등/급락구분 (ex. 0:급락, 1:급등)
+    mixn: str,  # [필수] N분전콤보값 (ex. 0:1분전, 1:2분전, 2:3분전, 3:5분전, 4:10분전, 5:15분전, 6:20분전, 7:30분전, 8:60분전, 9:120분전)
+    vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+    keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+    auth: str = "",  # 사용자권한정보
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 시세분석 > 해외주식 가격급등락[해외주식-038]
+    해외주식 가격급등락 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        gubn (str): [필수] 급등/급락구분 (ex. 0:급락, 1:급등)
+        mixn (str): [필수] N분전콤보값 (ex. 0:1분전, 1:2분전, 2:3분전, 3:5분전, 4:10분전, 5:15분전, 6:20분전, 7:30분전, 8:60분전, 9:120분전)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        auth (str): 사용자권한정보
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 가격급등락 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = price_fluct(excd="NAS", gubn="0", mixn="0", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NAS')")
+    
+    if gubn == "":
+        raise ValueError("gubn is required (e.g. '0' or '1')")
+    
+    if mixn == "":
+        raise ValueError("mixn is required (e.g. '0')")
+    
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76260000"  # 해외주식 가격급등락
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "GUBN": gubn,
+        "MIXN": mixn,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "KEYB": keyb,
+        "AUTH": auth
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return price_fluct(
+                excd, gubn, mixn, vol_rang, keyb, auth, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/quot_inquire_ccnl/chk_quot_inquire_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/quot_inquire_ccnl/chk_quot_inquire_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..677e0fa
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/quot_inquire_ccnl/chk_quot_inquire_ccnl.py
@@ -0,0 +1,78 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from quot_inquire_ccnl import quot_inquire_ccnl
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 체결추이[해외주식-037]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'vpow': '체결강도',
+    'evol': '체결량',
+    'khms': '한국기준시간',
+    'tvol': '거래량',
+    'last': '체결가',
+    'mtyp': '시장구분',
+    'sign': '기호',
+    'pbid': '매수호가',
+    'diff': '대비',
+    'pask': '매도호가',
+    'rate': '등락율'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['체결강도', '체결량', '거래량', '대비', '등락율', '매수호가', '매도호가']
+
+def main():
+    """
+    해외주식 체결추이 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 체결추이 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 TSLA를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = quot_inquire_ccnl(excd="NAS", tday="0", symb="TSLA")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/quot_inquire_ccnl/quot_inquire_ccnl.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/quot_inquire_ccnl/quot_inquire_ccnl.py
new file mode 100644
index 0000000..9604985
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/quot_inquire_ccnl/quot_inquire_ccnl.py
@@ -0,0 +1,110 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 체결추이[해외주식-037]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-ccnl"
+
+def quot_inquire_ccnl(
+    excd: str,         # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+    tday: str,         # [필수] 당일전일구분 (ex. 0:전일, 1:당일)
+    symb: str,         # [필수] 종목코드 (ex. 해외종목코드)
+    auth: str = "",    # 사용자권한정보
+    keyb: str = "",    # NEXT KEY BUFF
+    tr_cont: str = "", # 연속거래여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,         # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10     # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외주식 체결추이 API입니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        tday (str): [필수] 당일전일구분 (ex. 0:전일, 1:당일)
+        symb (str): [필수] 종목코드 (ex. 해외종목코드)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 체결추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = quot_inquire_ccnl(excd="NAS", tday="0", symb="TSLA")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NAS')")
+    
+    if tday == "":
+        raise ValueError("tday is required (e.g. '0' or '1')")
+    
+    if symb == "":
+        raise ValueError("symb is required (e.g. 'TSLA')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "HHDFS76200300"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "TDAY": tday,
+        "SYMB": symb,
+        "AUTH": auth,
+        "KEYB": keyb
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        keyb = res.getBody().keyb if hasattr(res.getBody(), 'keyb') else ""
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return quot_inquire_ccnl(
+                excd, tday, symb, auth, keyb, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/rights_by_ice/chk_rights_by_ice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/rights_by_ice/chk_rights_by_ice.py
new file mode 100644
index 0000000..91446a6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/rights_by_ice/chk_rights_by_ice.py
@@ -0,0 +1,79 @@
+"""
+Created on 20250113 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from rights_by_ice import rights_by_ice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 권리종합 [해외주식-050]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'anno_dt': 'ICE공시일',
+    'ca_title': '권리유형',
+    'div_lock_dt': '배당락일',
+    'pay_dt': '지급일',
+    'record_dt': '기준일',
+    'validity_dt': '효력일자',
+    'local_end_dt': '현지지시마감일',
+    'lock_dt': '권리락일',
+    'delist_dt': '상장폐지일',
+    'redempt_dt': '상환일자',
+    'early_redempt_dt': '조기상환일자',
+    'effective_dt': '적용일'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 권리종합 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 권리종합 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 NVDL(US) 종목을 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = rights_by_ice(ncod="US", symb="NVDL")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/rights_by_ice/rights_by_ice.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/rights_by_ice/rights_by_ice.py
new file mode 100644
index 0000000..44b49ae
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/rights_by_ice/rights_by_ice.py
@@ -0,0 +1,77 @@
+"""
+Created on 20250113 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 권리종합 [해외주식-050]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/rights-by-ice"
+
+def rights_by_ice(
+    ncod: str,       # 국가코드 (CN:중국,HK:홍콩,US:미국,JP:일본,VN:베트남)
+    symb: str,       # 종목코드
+    st_ymd: str = "",   # 일자시작일 (미입력시 3개월전)
+    ed_ymd: str = ""    # 일자종료일 (미입력시 3개월후)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외주식 권리종합 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7833] 해외주식 권리(ICE제공) 화면의 "전체" 탭 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    ※ 조회기간 기준일 입력시 참고 - 상환: 상환일자, 조기상환: 조기상환일자, 티커변경: 적용일, 그 외: 발표일
+    
+    Args:
+        ncod (str): [필수] 국가코드 (ex. CN:중국,HK:홍콩,US:미국,JP:일본,VN:베트남)
+        symb (str): [필수] 종목코드
+        st_ymd (str): 일자시작일 (ex. 미입력시 3개월전)
+        ed_ymd (str): 일자종료일 (ex. 미입력시 3개월후)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 권리종합 정보
+        
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터가 누락되었을 때
+        
+    Example:
+        >>> df = rights_by_ice("US", "NVDL")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if ncod == "":
+        raise ValueError("ncod is required (e.g. 'CN:중국,HK:홍콩,US:미국,JP:일본,VN:베트남')")
+    
+    if symb == "":
+        raise ValueError("symb is required")
+
+    tr_id = "HHDFS78330900"
+
+    params = {
+        "NCOD": ncod,     # 국가코드
+        "SYMB": symb,     # 종목코드
+        "ST_YMD": st_ymd, # 일자시작일
+        "ED_YMD": ed_ymd  # 일자종료일
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/search_info/chk_search_info.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/search_info/chk_search_info.py
new file mode 100644
index 0000000..e8f98ae
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/search_info/chk_search_info.py
@@ -0,0 +1,151 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from search_info import search_info
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 상품기본정보[v1_해외주식-034]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'std_pdno': '표준상품번호',
+    'prdt_eng_name': '상품영문명',
+    'natn_cd': '국가코드',
+    'natn_name': '국가명',
+    'tr_mket_cd': '거래시장코드',
+    'tr_mket_name': '거래시장명',
+    'ovrs_excg_cd': '해외거래소코드',
+    'ovrs_excg_name': '해외거래소명',
+    'tr_crcy_cd': '거래통화코드',
+    'ovrs_papr': '해외액면가',
+    'crcy_name': '통화명',
+    'ovrs_stck_dvsn_cd': '해외주식구분코드',
+    'prdt_clsf_cd': '상품분류코드',
+    'prdt_clsf_name': '상품분류명',
+    'sll_unit_qty': '매도단위수량',
+    'buy_unit_qty': '매수단위수량',
+    'tr_unit_amt': '거래단위금액',
+    'lstg_stck_num': '상장주식수',
+    'lstg_dt': '상장일자',
+    'ovrs_stck_tr_stop_dvsn_cd': '해외주식거래정지구분코드',
+    'lstg_abol_item_yn': '상장폐지종목여부',
+    'ovrs_stck_prdt_grp_no': '해외주식상품그룹번호',
+    'lstg_yn': '상장여부',
+    'tax_levy_yn': '세금징수여부',
+    'ovrs_stck_erlm_rosn_cd': '해외주식등록사유코드',
+    'ovrs_stck_hist_rght_dvsn_cd': '해외주식이력권리구분코드',
+    'chng_bf_pdno': '변경전상품번호',
+    'prdt_type_cd_2': '상품유형코드2',
+    'ovrs_item_name': '해외종목명',
+    'sedol_no': 'SEDOL번호',
+    'blbg_tckr_text': '블름버그티커내용',
+    'ovrs_stck_etf_risk_drtp_cd': '해외주식ETF위험지표코드',
+    'etp_chas_erng_rt_dbnb': 'ETP추적수익율배수',
+    'istt_usge_isin_cd': '기관용도ISIN코드',
+    'mint_svc_yn': 'MINT서비스여부',
+    'mint_svc_yn_chng_dt': 'MINT서비스여부변경일자',
+    'prdt_name': '상품명',
+    'lei_cd': 'LEI코드',
+    'ovrs_stck_stop_rson_cd': '해외주식정지사유코드',
+    'lstg_abol_dt': '상장폐지일자',
+    'mini_stk_tr_stat_dvsn_cd': '미니스탁거래상태구분코드',
+    'mint_frst_svc_erlm_dt': 'MINT최초서비스등록일자',
+    'mint_dcpt_trad_psbl_yn': 'MINT소수점매매가능여부',
+    'mint_fnum_trad_psbl_yn': 'MINT정수매매가능여부',
+    'mint_cblc_cvsn_ipsb_yn': 'MINT잔고전환불가여부',
+    'ptp_item_yn': 'PTP종목여부',
+    'ptp_item_trfx_exmt_yn': 'PTP종목양도세면제여부',
+    'ptp_item_trfx_exmt_strt_dt': 'PTP종목양도세면제시작일자',
+    'ptp_item_trfx_exmt_end_dt': 'PTP종목양도세면제종료일자',
+    'dtm_tr_psbl_yn': '주간거래가능여부',
+    'sdrf_stop_ecls_yn': '급등락정지제외여부',
+    'sdrf_stop_ecls_erlm_dt': '급등락정지제외등록일자',
+    'memo_text1': '메모내용1',
+    'ovrs_now_pric1': '해외현재가격1',
+    'last_rcvg_dtime': '최종수신일시'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['해외액면가', '매도단위수량', '매수단위수량', '거래단위금액', '상장주식수', 'ETP추적수익율배수', '해외현재가격1']
+
+def main():
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식 상품기본정보[v1_해외주식-034]
+
+    해외주식 상품기본정보 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - prdt_type_cd (str): 상품유형코드 (512  미국 나스닥 / 513  미국 뉴욕 / 529  미국 아멕스  515  일본 501  홍콩 / 543  홍콩CNY / 558  홍콩USD 507  베트남 하노이 / 508  베트남 호치민 551  중국 상해A / 552  중국 심천A)
+        - pdno (str): 상품번호 (예) AAPL (애플))
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외주식 상품기본정보 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = search_info(prdt_type_cd="512", pdno="AAPL")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # 해외주식 상품기본정보 파라미터 설정
+        logger.info("API 파라미터 설정 중...")
+        prdt_type_cd = "512"  # 상품유형코드
+        pdno = "AAPL"  # 상품번호
+
+        
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출 시작: 해외주식 상품기본정보")
+        result = search_info(
+            prdt_type_cd=prdt_type_cd,  # 상품유형코드
+            pdno=pdno,  # 상품번호
+        )
+        
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+        
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+        
+        # 숫자형 컬럼 처리
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
+        
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 해외주식 상품기본정보 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/search_info/search_info.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/search_info/search_info.py
new file mode 100644
index 0000000..2b8f534
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/search_info/search_info.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-30
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 상품기본정보[v1_해외주식-034]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/search-info"
+
+
+def search_info(
+        prdt_type_cd: str,  # 상품유형코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세 
+    해외주식 상품기본정보[v1_해외주식-034]
+    해외주식 상품기본정보 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        prdt_type_cd (str): 512  미국 나스닥 / 513  미국 뉴욕 / 529  미국 아멕스  515  일본 501  홍콩 / 543  홍콩CNY / 558  홍콩USD 507  베트남 하노이 / 508  베트남 호치민 551  중국 상해A / 552  중국 심천A
+        pdno (str): 예) AAPL (애플)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 상품기본정보 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = search_info(prdt_type_cd="512", pdno="AAPL")
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not prdt_type_cd:
+        logger.error("prdt_type_cd is required. (e.g. '512')")
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required. (e.g. '512')")
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTPF1702R"
+
+    params = {
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "PDNO": pdno,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return search_info(
+                prdt_type_cd,
+                pdno,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_growth/chk_trade_growth.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_growth/chk_trade_growth.py
new file mode 100644
index 0000000..493d31e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_growth/chk_trade_growth.py
@@ -0,0 +1,106 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from trade_growth import trade_growth
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래증가율순위[해외주식-045]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'stat': '거래상태정보',
+    'crec': '현재조회종목수',
+    'trec': '전체조회종목수',
+    'nrec': 'RecordCount',
+    'rsym': '실시간조회심볼',
+    'excd': '거래소코드',
+    'symb': '종목코드',
+    'name': '종목명',
+    'last': '현재가',
+    'sign': '기호',
+    'diff': '대비',
+    'rate': '등락율',
+    'pask': '매도호가',
+    'pbid': '매수호가',
+    'tvol': '거래량',
+    'n_tvol': '평균거래량',
+    'n_rate': '증가율',
+    'rank': '순위',
+    'ename': '영문종목명',
+    'e_ordyn': '매매가능',
+    'tamt': '거래대금',
+    'n_diff': '증가량'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 거래증가율순위 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 거래증가율순위 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result1, result2 = trade_growth(excd="NAS", nday="0", vol_rang="0")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼(output1): %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output1):")
+    print(result1)
+    
+    # output2 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼(output2): %s", result2.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output2):")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_growth/trade_growth.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_growth/trade_growth.py
new file mode 100644
index 0000000..7988223
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_growth/trade_growth.py
@@ -0,0 +1,120 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래증가율순위[해외주식-045]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/trade-growth"
+
+def trade_growth(
+    excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+    nday: str,  # [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+    vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+    auth: str = "",  # 사용자권한정보
+    keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세 > 해외주식 거래증가율순위[해외주식-045]
+    해외주식 거래증가율순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday (str): [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 튜플
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = trade_growth(excd="NAS", nday="0", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS')")
+    
+    if nday == "":
+        raise ValueError("nday is required (e.g. '0')")
+    
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76330000"  # 해외주식 거래증가율순위
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "NDAY": nday,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "AUTH": auth,
+        "KEYB": keyb
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (array)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return trade_growth(
+                excd, nday, vol_rang, auth, keyb, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_pbmn/chk_trade_pbmn.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_pbmn/chk_trade_pbmn.py
new file mode 100644
index 0000000..719d9d9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_pbmn/chk_trade_pbmn.py
@@ -0,0 +1,105 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from trade_pbmn import trade_pbmn
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래대금순위[해외주식-044]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'stat': '거래상태정보',
+    'crec': '현재조회종목수',
+    'trec': '전체조회종목수',
+    'nrec': 'RecordCount',
+    'rsym': '실시간조회심볼',
+    'excd': '거래소코드',
+    'symb': '종목코드',
+    'name': '종목명',
+    'last': '현재가',
+    'sign': '기호',
+    'diff': '대비',
+    'rate': '등락율',
+    'pask': '매도호가',
+    'pbid': '매수호가',
+    'tvol': '거래량',
+    'tamt': '거래대금',
+    'a_tamt': '평균거래대금',
+    'rank': '순위',
+    'ename': '영문종목명',
+    'e_ordyn': '매매가능'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 거래대금순위 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 거래대금순위 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 나스닥 거래소를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result1, result2 = trade_pbmn(excd="NAS", nday="0", vol_rang="0")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output1):")
+    print(result1)
+    
+    # output2 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", result2.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output2):")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_pbmn/trade_pbmn.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_pbmn/trade_pbmn.py
new file mode 100644
index 0000000..25f380e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_pbmn/trade_pbmn.py
@@ -0,0 +1,127 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래대금순위[해외주식-044]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/trade-pbmn"
+
+def trade_pbmn(
+    excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+    nday: str,  # [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+    vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+    auth: str = "",  # 사용자권한정보
+    keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+    prc1: str = "",  # 현재가 필터범위 시작
+    prc2: str = "",  # 현재가 필터범위 끝
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외주식 거래대금순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday (str): [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        prc1 (str): 현재가 필터범위 시작
+        prc2 (str): 현재가 필터범위 끝
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 거래대금순위 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = trade_pbmn(excd="NAS", nday="0", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄')")
+    
+    if nday == "":
+        raise ValueError("nday is required (e.g. '0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년')")
+    
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None or dataframe2 is None:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76320010"  # 해외주식 거래대금순위
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,  # 거래소명
+        "NDAY": nday,  # N일자값
+        "VOL_RANG": vol_rang,  # 거래량조건
+        "AUTH": auth,  # 사용자권한정보
+        "KEYB": keyb,  # NEXT KEY BUFF
+        "PRC1": prc1,  # 현재가 필터범위 시작
+        "PRC2": prc2,  # 현재가 필터범위 끝
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2 처리 (array 타입)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+            
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        keyb = res.getBody().keyb if hasattr(res.getBody(), 'keyb') else ""
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return trade_pbmn(
+                excd, nday, vol_rang, auth, keyb, prc1, prc2, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_turnover/chk_trade_turnover.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_turnover/chk_trade_turnover.py
new file mode 100644
index 0000000..e11ec73
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_turnover/chk_trade_turnover.py
@@ -0,0 +1,108 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from trade_turnover import trade_turnover
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래회전율순위[해외주식-046]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'stat': '거래상태정보',
+    'crec': '현재조회종목수',
+    'trec': '전체조회종목수',
+    'nrec': 'RecordCount',
+    'rsym': '실시간조회심볼',
+    'excd': '거래소코드',
+    'symb': '종목코드',
+    'name': '종목명',
+    'last': '현재가',
+    'sign': '기호',
+    'diff': '대비',
+    'rate': '등락율',
+    'tvol': '거래량',
+    'pask': '매도호가',
+    'pbid': '매수호가',
+    'n_tvol': '평균거래량',
+    'shar': '상장주식수',
+    'tover': '회전율',
+    'rank': '순위',
+    'ename': '영문종목명',
+    'e_ordyn': '매매가능',
+    'tamt': '거래대금',
+    'trat': '회전율'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 거래회전율순위 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 거래회전율순위 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 상해거래소 데이터를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result1, result2 = trade_turnover(excd="SHS", nday="0", vol_rang="0")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output1):")
+    print(result1)
+    
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", result2.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output2):")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_turnover/trade_turnover.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_turnover/trade_turnover.py
new file mode 100644
index 0000000..45bf926
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_turnover/trade_turnover.py
@@ -0,0 +1,122 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래회전율순위[해외주식-046]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/trade-turnover"
+
+def trade_turnover(
+    excd: str,     # 거래소명
+    nday: str,     # N분전콤보값
+    vol_rang: str, # 거래량조건
+    keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+    auth: str = "",  # 사용자권한정보
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    depth: int = 0,         # 내부 재귀 깊이 (자동 관리)
+    max_depth: int = 10     # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래회전율순위[해외주식-046]
+    해외주식 거래회전율순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday (str): [필수] N분전콤보값 (ex. 0:당일, 1:2일전, 2:3일전, 3:5일전, 4:10일전, 5:20일전, 6:30일전, 7:60일전, 8:120일전, 9:1년전)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        auth (str): 사용자권한정보
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 해외주식 거래회전율순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> result1, result2 = trade_turnover(excd="SHS", nday="0", vol_rang="0")
+        >>> print(result1)
+        >>> print(result2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄')")
+    
+    if nday == "":
+        raise ValueError("nday is required (e.g. '0:당일, 1:2일전, 2:3일전, 3:5일전, 4:10일전, 5:20일전, 6:30일전, 7:60일전, 8:120일전, 9:1년전')")
+    
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상')")
+
+    # 재귀 깊이 제한 확인
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76340000"  # 해외주식 거래회전율순위
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,          # 거래소명
+        "NDAY": nday,          # N분전콤보값
+        "VOL_RANG": vol_rang,  # 거래량조건
+        "KEYB": keyb,          # NEXT KEY BUFF
+        "AUTH": auth           # 사용자권한정보
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+        
+        # output2 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+        
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return trade_turnover(
+                excd, nday, vol_rang, keyb, auth, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_vol/chk_trade_vol.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_vol/chk_trade_vol.py
new file mode 100644
index 0000000..04ff63d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_vol/chk_trade_vol.py
@@ -0,0 +1,105 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from trade_vol import trade_vol
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래량순위[해외주식-043]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'stat': '거래상태정보',
+    'crec': '현재조회종목수',
+    'trec': '전체조회종목수',
+    'nrec': 'RecordCount',
+    'rsym': '실시간조회심볼',
+    'excd': '거래소코드',
+    'symb': '종목코드',
+    'name': '종목명',
+    'last': '현재가',
+    'sign': '기호',
+    'diff': '대비',
+    'rate': '등락율',
+    'pask': '매도호가',
+    'pbid': '매수호가',
+    'tvol': '거래량',
+    'tamt': '거래대금',
+    'a_tvol': '평균거래량',
+    'rank': '순위',
+    'ename': '영문종목명',
+    'e_ordyn': '매매가능'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 거래량순위 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 거래량순위 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 하노이 거래소(HNX), 당일(0), 전체(0)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result1, result2 = trade_vol(excd="HNX", nday="0", vol_rang="0")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output1):")
+    print(result1)
+    
+    # output2 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", result2.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output2):")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_vol/trade_vol.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_vol/trade_vol.py
new file mode 100644
index 0000000..f4956f3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/trade_vol/trade_vol.py
@@ -0,0 +1,127 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래량순위[해외주식-043]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/trade-vol"
+
+def trade_vol(
+    excd: str,  # 거래소명
+    nday: str,  # N분전콤보값
+    vol_rang: str,  # 거래량조건
+    keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+    auth: str = "",  # 사용자권한정보
+    prc1: str = "",  # 가격 필터 시작
+    prc2: str = "",  # 가격 필터 종료
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래량순위[해외주식-043]
+    해외주식 거래량순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday (str): [필수] N분전콤보값 (ex. 0:당일, 1:2일전, 2:3일전, 3:5일전, 4:10일전, 5:20일전, 6:30일전, 7:60일전, 8:120일전, 9:1년전)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF (ex. "")
+        auth (str): 사용자권한정보 (ex. "")
+        prc1 (str): 가격 필터 시작 (ex. "")
+        prc2 (str): 가격 필터 종료 (ex. "")
+        tr_cont (str): 연속거래여부 (ex. "")
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 거래량순위 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = trade_vol(excd="NYS", nday="0", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄')")
+    
+    if nday == "":
+        raise ValueError("nday is required (e.g. '0:당일, 1:2일전, 2:3일전, 3:5일전, 4:10일전, 5:20일전, 6:30일전, 7:60일전, 8:120일전, 9:1년전')")
+    
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76310010"  # 해외주식 거래량순위
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "NDAY": nday,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "KEYB": keyb,
+        "AUTH": auth,
+        "PRC1": prc1,
+        "PRC2": prc2
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return trade_vol(
+                excd, nday, vol_rang, keyb, auth, prc1, prc2, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/updown_rate/chk_updown_rate.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/updown_rate/chk_updown_rate.py
new file mode 100644
index 0000000..15e6d3a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/updown_rate/chk_updown_rate.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from updown_rate import updown_rate
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 등락율순위[해외주식-041]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'stat': '거래상태정보',
+    'crec': '현재조회종목수',
+    'trec': '전체조회종목수',
+    'nrec': 'RecordCount',
+    'rsym': '실시간조회심볼',
+    'excd': '거래소코드',
+    'symb': '종목코드',
+    'name': '종목명',
+    'last': '현재가',
+    'sign': '기호',
+    'diff': '대비',
+    'rate': '등락율',
+    'tvol': '거래량',
+    'pask': '매도호가',
+    'pbid': '매수호가',
+    'n_base': '기준가격',
+    'n_diff': '기준가격대비',
+    'n_rate': '기준가격대비율',
+    'rank': '순위',
+    'ename': '영문종목명',
+    'e_ordyn': '매매가능',
+    'tamt': '거래대금'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 등락율순위 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 등락율순위 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 상해거래소 급등 당일 전체를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result1, result2 = updown_rate(excd="SHS", gubn="1", nday="0", vol_rang="0")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output1):")
+    print(result1)
+    
+    # output2 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", result2.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output2):")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/updown_rate/updown_rate.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/updown_rate/updown_rate.py
new file mode 100644
index 0000000..0f7acc6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/updown_rate/updown_rate.py
@@ -0,0 +1,125 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 상승률/하락률[해외주식-041]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/updown-rate"
+
+def updown_rate(
+    excd: str,  # [필수] 거래소명
+    nday: str,  # [필수] N일자값  
+    gubn: str,  # [필수] 상승율/하락율 구분
+    vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건
+    auth: str = "",  # 사용자권한정보
+    keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외주식 상승률/하락률 순위를 조회합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday (str): [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+        gubn (str): [필수] 상승율/하락율 구분 (ex. 0:하락율, 1:상승율)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 상승률/하락률 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = updown_rate(excd="NYS", nday="0", gubn="1", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄')")
+    
+    if nday == "":
+        raise ValueError("nday is required (e.g. '0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년')")
+    
+    if gubn == "":
+        raise ValueError("gubn is required (e.g. '0:하락율, 1:상승율')")
+    
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None and dataframe2 is None:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHDFS76290000"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "NDAY": nday,
+        "GUBN": gubn,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "AUTH": auth,
+        "KEYB": keyb
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리  
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return updown_rate(
+                excd, nday, gubn, vol_rang, auth, keyb, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/volume_power/chk_volume_power.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/volume_power/chk_volume_power.py
new file mode 100644
index 0000000..fdaff33
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/volume_power/chk_volume_power.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from volume_power import volume_power
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 매수체결강도상위[해외주식-040]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'stat': '거래상태',
+    'nrec': 'RecordCount',
+    'rsym': '실시간조회심볼',
+    'excd': '거래소코드',
+    'symb': '종목코드',
+    'knam': '종목명',
+    'name': '종목명',
+    'last': '현재가',
+    'sign': '기호',
+    'diff': '대비',
+    'rate': '등락율',
+    'tvol': '거래량',
+    'pask': '매도호가',
+    'pbid': '매수호가',
+    'tpow': '당일체결강도',
+    'powx': '체결강도',
+    'enam': '영문종목명',
+    'e_ordyn': '매매가능',
+    'tamt': '거래대금',
+    'bivl': '매도체결량',
+    'asvl': '매수체결량',
+    'strn': '체결강도'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 매수체결강도상위 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 매수체결강도상위 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 홍콩거래소(HKS)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result1, result2 = volume_power(excd="HKS", nday="0", vol_rang="0")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output1): %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output1):")
+    print(result1)
+    
+    # output2 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", result2.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output2):")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/volume_power/volume_power.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/volume_power/volume_power.py
new file mode 100644
index 0000000..9134f04
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/volume_power/volume_power.py
@@ -0,0 +1,121 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 매수체결강도상위[해외주식-040]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/volume-power"
+
+def volume_power(
+    excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+    nday: str,  # [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+    vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+    auth: str = "",  # 사용자권한정보
+    keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # output1 누적 데이터프레임
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # output2 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 시세분석 > 해외주식 매수체결강도상위[해외주식-040]
+    
+    해외주식 매수 체결강도 상위 종목을 조회합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday (str): [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): output1 누적 데이터프레임
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): output2 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = volume_power(excd="HKS", nday="0", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'HKS')")
+    
+    if nday == "":
+        raise ValueError("nday is required (e.g. '0')")
+    
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76280000"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "NDAY": nday,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "AUTH": auth,
+        "KEYB": keyb
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (array)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return volume_power(
+                excd, nday, vol_rang, auth, keyb, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/volume_surge/chk_volume_surge.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/volume_surge/chk_volume_surge.py
new file mode 100644
index 0000000..1f6073d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/volume_surge/chk_volume_surge.py
@@ -0,0 +1,106 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from volume_surge import volume_surge
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래량급증[해외주식-039]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼 매핑 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'zdiv': '소수점자리수',
+    'stat': '거래상태',
+    'nrec': 'RecordCount',
+    'rsym': '실시간조회심볼',
+    'excd': '거래소코드',
+    'symb': '종목코드',
+    'knam': '종목명',
+    'name': '종목명',
+    'last': '현재가',
+    'sign': '기호',
+    'diff': '대비',
+    'rate': '등락율',
+    'tvol': '거래량',
+    'pask': '매도호가',
+    'pbid': '매수호가',
+    'n_tvol': '기준거래량',
+    'n_diff': '증가량',
+    'n_rate': '증가율',
+    'enam': '영문종목명',
+    'e_ordyn': '매매가능',
+    'tamt': '거래대금',
+    'trat': '거래량비율'
+}
+
+# 숫자형 컬럼 정의
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    해외주식 거래량급증 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 해외주식 거래량급증 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 뉴욕거래소(NYS) 데이터를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # API 호출
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result1, result2 = volume_surge(excd="NYS", mixn="0", vol_rang="0")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+    
+    # output2 처리
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", result2.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과(output2):")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/volume_surge/volume_surge.py b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/volume_surge/volume_surge.py
new file mode 100644
index 0000000..6d655a2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_stock/volume_surge/volume_surge.py
@@ -0,0 +1,120 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래량급증[해외주식-039]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/volume-surge"
+
+def volume_surge(
+    excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+    mixn: str,  # [필수] N분전콤보값 (ex. 0:1분전, 1:2분전, 2:3분전, 3:5분전, 4:10분전, 5:15분전, 6:20분전, 7:30분전, 8:60분전, 9:120분전)
+    vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+    keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+    auth: str = "",  # 사용자권한정보
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래량급증[해외주식-039]
+    해외주식 거래량급증 정보를 조회합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        mixn (str): [필수] N분전콤보값 (ex. 0:1분전, 1:2분전, 2:3분전, 3:5분전, 4:10분전, 5:15분전, 6:20분전, 7:30분전, 8:60분전, 9:120분전)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        auth (str): 사용자권한정보
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = volume_surge(excd="NYS", mixn="0", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS')")
+    
+    if mixn == "":
+        raise ValueError("mixn is required (e.g. '0')")
+    
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76270000"  # 해외주식 거래량급증
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,  # 거래소명
+        "MIXN": mixn,  # N분전콤보값
+        "VOL_RANG": vol_rang,  # 거래량조건
+        "KEYB": keyb,  # NEXT KEY BUFF
+        "AUTH": auth   # 사용자권한정보
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return volume_surge(
+                excd, mixn, vol_rang, keyb, auth, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() 
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/auth/auth_examples.py b/한국투자증권(API)/examples_user/auth/auth_examples.py
new file mode 100644
index 0000000..e0d5a27
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/auth/auth_examples.py
@@ -0,0 +1,31 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from auth_functions import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+##############################################################################################
+# [인증] OAuth 접근토큰 발급
+##############################################################################################
+
+df = auth_token(grant_type="client_credentials", appkey=trenv.my_app, appsecret=trenv.my_sec, env_dv="real")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [인증] WebSocket 웹소켓 접속키 발급
+##############################################################################################
+
+df = auth_ws_token(grant_type="client_credentials",  appkey=trenv.my_app, appsecret=trenv.my_sec, env_dv="real")
+print(df)
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/auth/auth_functions.py b/한국투자증권(API)/examples_user/auth/auth_functions.py
new file mode 100644
index 0000000..9894925
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/auth/auth_functions.py
@@ -0,0 +1,216 @@
+import logging
+import time
+import sys
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+import requests
+import json
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [인증] OAuth 접근토큰 발급
+##############################################################################################
+
+def auth_token(
+        grant_type: str,
+        appkey: str,
+        appsecret: str,
+        env_dv: str
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    OAuth 접근토큰 발급 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        grant_type (str): [필수] 권한부여 Type (client_credentials)
+        appkey (str): [필수] 앱키 (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)
+        appsecret (str): [필수] 앱시크릿키 (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)
+        env_dv (str): [필수] 환경구분 (real: 실전, demo: 모의)
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: OAuth 토큰 발급 결과
+        
+    Example:
+        >>> df = auth_token(
+        ...     grant_type="client_credentials",
+        ...     appkey=trenv.my_app,
+        ...     appsecret=trenv.my_sec,
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/oauth2/tokenP"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not grant_type:
+        logger.error("grant_type is required. (e.g. 'client_credentials')")
+        raise ValueError("grant_type is required. (e.g. 'client_credentials')")
+
+    if not appkey:
+        logger.error("appkey is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)")
+        raise ValueError("appkey is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)")
+
+    if not appsecret:
+        logger.error("appsecret is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)")
+        raise ValueError("appsecret is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)")
+
+    if not env_dv:
+        logger.error("env_dv is required. (real: 실전, demo: 모의)")
+        raise ValueError("env_dv is required. (real: 실전, demo: 모의)")
+
+    # 환경 구분에 따른 서버 URL 설정
+    config = ka.getEnv()
+    if env_dv == "real":
+        base_url = config.get("prod", "")
+    elif env_dv == "demo":
+        base_url = config.get("vps", "")
+    else:
+        logger.error("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+        raise ValueError("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+    
+    url = f"{base_url}{api_url}"
+    
+    # 헤더 설정
+    headers = {
+        "Content-Type": "application/json",
+        "Accept": "text/plain",
+        "charset": "UTF-8"
+    }
+    
+    # 요청 데이터
+    data = {
+        "grant_type": grant_type,
+        "appkey": appkey,
+        "appsecret": appsecret,
+    }
+
+    try:
+        # POST 방식으로 직접 API 호출
+        response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
+        
+        if response.status_code == 200:
+            # 응답 데이터를 DataFrame으로 반환 (1개 row)
+            response_data = response.json()
+            current_data = pd.DataFrame([response_data])
+            
+            logger.info("OAuth 토큰 발급 성공")
+            return current_data
+        else:
+            logger.error("API call failed: %s - %s", response.status_code, response.text)
+            return pd.DataFrame()
+            
+    except requests.RequestException as e:
+        logger.error("Request failed: %s", str(e))
+        return pd.DataFrame()
+    except json.JSONDecodeError as e:
+        logger.error("JSON decode failed: %s", str(e))
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [인증] WebSocket 웹소켓 접속키 발급
+##############################################################################################
+
+def auth_ws_token(
+        grant_type: str,
+        appkey: str,
+        appsecret: str,
+        env_dv: str,
+        token: Optional[str] = ""
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    WebSocket 웹소켓 접속키 발급 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        grant_type (str): [필수] 권한부여 Type (client_credentials)
+        appkey (str): [필수] 고객 앱Key (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)
+        appsecret (str): [필수] 고객 앱Secret (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)
+        env_dv (str): [필수] 환경구분 (real: 실전, demo: 모의)
+        token (Optional[str]): 접근토큰 (OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token)
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: WebSocket 접속키 발급 결과
+        
+    Example:
+        >>> df = auth_ws_token(
+        ...     grant_type="client_credentials",
+        ...     appkey=trenv.my_app,
+        ...     appsecret=trenv.my_sec,
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/oauth2/Approval"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not grant_type:
+        logger.error("grant_type is required. (e.g. 'client_credentials')")
+        raise ValueError("grant_type is required. (e.g. 'client_credentials')")
+
+    if not appkey:
+        logger.error("appkey is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)")
+        raise ValueError("appkey is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey)")
+
+    if not appsecret:
+        logger.error("appsecret is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)")
+        raise ValueError("appsecret is required. (한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret)")
+
+    if not env_dv:
+        logger.error("env_dv is required. (real: 실전, demo: 모의)")
+        raise ValueError("env_dv is required. (real: 실전, demo: 모의)")
+
+    # 환경 구분에 따른 서버 URL 설정
+    config = ka.getEnv()
+    if env_dv == "real":
+        base_url = config.get("prod", "")
+    elif env_dv == "demo":
+        base_url = config.get("vps", "")
+    else:
+        logger.error("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+        raise ValueError("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+    
+    url = f"{base_url}{api_url}"
+    
+    # 헤더 설정
+    headers = {
+        "Content-Type": "application/json",
+        "Accept": "text/plain",
+        "charset": "UTF-8"
+    }
+    
+    # 요청 데이터
+    data = {
+        "grant_type": grant_type,
+        "appkey": appkey,
+        "secretkey": appsecret,
+    }
+    
+    # token이 있는 경우에만 data에 추가
+    if token:
+        data["token"] = token
+
+    try:
+        # POST 방식으로 직접 API 호출
+        response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
+        
+        if response.status_code == 200:
+            # 응답 데이터를 DataFrame으로 반환 (1개 row)
+            response_data = response.json()
+            current_data = pd.DataFrame([response_data])
+            
+            logger.info("WebSocket 접속키 발급 성공")
+            return current_data
+        else:
+            logger.error("API call failed: %s - %s", response.status_code, response.text)
+            return pd.DataFrame()
+            
+    except requests.RequestException as e:
+        logger.error("Request failed: %s", str(e))
+        return pd.DataFrame()
+    except json.JSONDecodeError as e:
+        logger.error("JSON decode failed: %s", str(e))
+        return pd.DataFrame()
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_bond/domestic_bond_examples.py b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_bond/domestic_bond_examples.py
new file mode 100644
index 0000000..9aad751
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_bond/domestic_bond_examples.py
@@ -0,0 +1,165 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from domestic_bond_functions import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 평균단가조회 [국내채권-158]
+##############################################################################################
+
+df1, df2, df3 = avg_unit(inqr_strt_dt="20250101", inqr_end_dt="20250131", pdno="KR2033022D33", prdt_type_cd="302", vrfc_kind_cd="00")
+print(df1)
+print(df2)
+print(df3)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매수주문 [국내주식-124]
+##############################################################################################
+
+result = buy(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            pdno="KR6095572D81",  # 상품번호
+            ord_qty2="10",  # 주문수량
+            bond_ord_unpr="9900",  # 채권주문단가
+            samt_mket_ptci_yn="N",  # 소액시장참여여부
+            bond_rtl_mket_yn="N",  # 채권소매시장여부
+            idcr_stfno="",  # 유치자직원번호
+            mgco_aptm_odno="",  # 운용사지정주문번호
+            ord_svr_dvsn_cd="0",  # 주문서버구분코드
+            ctac_tlno="",  # 연락전화번호
+        )
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(호가) [국내주식-132]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_asking_price(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 잔고조회 [국내주식-198]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_cndt="00", pdno="", buy_dt="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(체결) [국내주식-201]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_ccnl(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 일별체결조회 [국내주식-127]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_daily_ccld(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_dt="20250601", inqr_end_dt="20250630", sll_buy_dvsn_cd="%", sort_sqn_dvsn="01", pdno="", nccs_yn="N", ctx_area_nk200="", ctx_area_fk200="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 기간별시세(일) [국내주식-159]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_daily_itemchartprice(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(일별) [국내주식-202]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_daily_price(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(시세) [국내주식-200]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_price(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매수가능조회 [국내주식-199]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_psbl_order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="KR2033022D33", bond_ord_unpr="1000")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 채권정정취소가능주문조회 [국내주식-126]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_psbl_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ord_dt="20250601", odno="", ctx_area_fk200="", ctx_area_nk200="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 발행정보 [국내주식-156]
+##############################################################################################
+
+df = issue_info(pdno="KR6449111CB8", prdt_type_cd="302")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 정정취소주문 [국내주식-125]
+##############################################################################################
+
+result = order_rvsecncl(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            pdno="KR6095572D81",
+            orgn_odno="0004357900",  # 실제 테스트 시 유효한 원주문번호로 변경해야 합니다.
+            ord_qty2="1",  # 정정/취소 수량
+            bond_ord_unpr="10470",  # 정정 단가
+            qty_all_ord_yn="Y",  # 잔량 전부 주문 여부
+            rvse_cncl_dvsn_cd="01",  # 01: 정정, 02: 취소
+            mgco_aptm_odno="",
+            ord_svr_dvsn_cd="0",
+            ctac_tlno="",
+        )
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 기본조회 [국내주식-129]
+##############################################################################################
+
+df = search_bond_info(pdno="KR2033022D33", prdt_type_cd="302")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매도주문 [국내주식-123]
+##############################################################################################
+
+result = sell(
+            cano=trenv.my_acct,  # 종합계좌번호
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,  # 계좌상품코드
+            ord_dvsn="01",  # 주문구분
+            pdno="KR6095572D81",  # 상품번호
+            ord_qty2="1",  # 주문수량
+            bond_ord_unpr="10000.0",  # 채권주문단가
+            sprx_yn="N",  # 분리과세여부
+            buy_dt="",  # 매수일자
+            buy_seq="",  # 매수순번
+            samt_mket_ptci_yn="N",  # 소액시장참여여부
+            sll_agco_opps_sll_yn="N",  # 매도대행사반대매도여부
+            bond_rtl_mket_yn="N",  # 채권소매시장여부
+            mgco_aptm_odno="",  # 운용사지정주문번호
+            ord_svr_dvsn_cd="0",  # 주문서버구분코드
+            ctac_tlno="",  # 연락전화번호
+        )
+print(result)
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_bond/domestic_bond_examples_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_bond/domestic_bond_examples_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..eb15d65
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_bond/domestic_bond_examples_ws.py
@@ -0,0 +1,53 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from domestic_bond_functions_ws import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+ka.auth_ws()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+# 웹소켓 선언
+kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 실시간시세 > 일반채권 실시간호가 [실시간-053]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=bond_asking_price, data=["KR103502GA34", "KR6095572D81"])
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 실시간시세 > 일반채권 실시간체결가 [실시간-052]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=bond_ccnl, data=["KR103502GA34", "KR6095572D81"])
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 실시간시세 > 채권지수 실시간체결가 [실시간-060]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=bond_index_ccnl, data=[
+    # 한경채권지수
+    "KBPR01", "KBPR02", "KBPR03", "KBPR04",
+    # KIS채권지수
+    "KISR01", "MSBI07", "KTBL10", "MSBI09", "MSBI10", "CDIX01",
+    # 매경채권지수
+    "MKFR01", "MSBI01", "MSBI03", "MSBI10", "CORP01"
+])
+
+
+# 시작
+def on_result(ws, tr_id, result, data_info):
+    print(result)
+
+
+kws.start(on_result=on_result)
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_bond/domestic_bond_functions.py b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_bond/domestic_bond_functions.py
new file mode 100644
index 0000000..f732631
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_bond/domestic_bond_functions.py
@@ -0,0 +1,1685 @@
+import logging
+import time
+import sys
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 평균단가조회 [국내채권-158]
+##############################################################################################
+
+def avg_unit(
+        inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+        inqr_end_dt: str,  # 조회종료일자
+        pdno: str,  # 상품번호
+        prdt_type_cd: str,  # 상품유형코드
+        vrfc_kind_cd: str,  # 검증종류코드
+        NK30: str = "",  # 연속조회키30
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output3)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권 평균단가조회[국내주식-158]
+    장내채권 평균단가조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        inqr_strt_dt (str): 조회 시작 일자 (예: '20230101')
+        inqr_end_dt (str): 조회 종료 일자 (예: '20230131')
+        pdno (str): 상품번호, 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드 (예: '302')
+        vrfc_kind_cd (str): 검증종류코드 (예: '00')
+        NK30 (str): 연속조회키30, 공백 허용
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100, 공백 허용
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output3)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 장내채권 평균단가조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = avg_unit(
+        ...     inqr_strt_dt='20230101',
+        ...     inqr_end_dt='20230131',
+        ...     pdno='KR2033022D33',
+        ...     prdt_type_cd='302',
+        ...     vrfc_kind_cd='00',
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+        >>> print(df3)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not inqr_strt_dt:
+        logger.error("inqr_strt_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not inqr_end_dt:
+        logger.error("inqr_end_dt is required. (e.g. '20230131')")
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required. (e.g. '20230131')")
+
+    if not prdt_type_cd:
+        logger.error("prdt_type_cd is required. (e.g. '302')")
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required. (e.g. '302')")
+
+    if not vrfc_kind_cd:
+        logger.error("vrfc_kind_cd is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("vrfc_kind_cd is required. (e.g. '00')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return (
+            dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(),
+            dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(),
+            dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame()
+        )
+
+    tr_id = "CTPF2005R"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/avg-unit"
+
+
+
+    params = {
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "PDNO": pdno,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "VRFC_KIND_CD": vrfc_kind_cd,
+        "CTX_AREA_NK30": NK30,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 연속조회 정보 업데이트
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        NK30 = res.getBody().ctx_area_nk30
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+
+        # output1 데이터 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 데이터 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        # output3 데이터 처리
+        current_data3 = pd.DataFrame(res.getBody().output3)
+        if dataframe3 is not None:
+            dataframe3 = pd.concat([dataframe3, current_data3], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe3 = current_data3
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logger.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return avg_unit(
+                inqr_strt_dt,
+                inqr_end_dt,
+                pdno,
+                prdt_type_cd,
+                vrfc_kind_cd,
+                NK30,
+                FK100,
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                dataframe3,
+                "N",
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2, dataframe3
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매수주문 [국내주식-124]
+##############################################################################################
+
+def buy(
+        cano: str,
+        acnt_prdt_cd: str,
+        pdno: str,
+        ord_qty2: str,
+        bond_ord_unpr: str,
+        samt_mket_ptci_yn: str,
+        bond_rtl_mket_yn: str,
+        idcr_stfno: str = "",
+        mgco_aptm_odno: str = "",
+        ord_svr_dvsn_cd: str = "",
+        ctac_tlno: str = ""
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    장내채권 매수주문[국내주식-124]
+    장내채권 매수주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호 (8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (2자리)
+        pdno (str): 상품번호 (12자리)
+        ord_qty2 (str): 주문수량2 (19자리)
+        bond_ord_unpr (str): 채권주문단가 (182자리)
+        samt_mket_ptci_yn (str): 소액시장참여여부 ('Y' or 'N')
+        bond_rtl_mket_yn (str): 채권소매시장여부 ('Y' or 'N')
+        idcr_stfno (str, optional): 유치자직원번호 (6자리). Defaults to "".
+        mgco_aptm_odno (str, optional): 운용사지정주문번호 (12자리). Defaults to "".
+        ord_svr_dvsn_cd (str, optional): 주문서버구분코드. Defaults to "".
+        ctac_tlno (str, optional): 연락전화번호. Defaults to "".
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 매수주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = buy(
+        ...     cano=trenv.my_acct, 
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     pdno="KR1234567890", 
+        ...     ord_qty2="10", 
+        ...     bond_ord_unpr="10000",
+        ...     samt_mket_ptci_yn="N",
+        ...     bond_rtl_mket_yn="Y"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    tr_id = "TTTC0952U"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/buy"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_QTY2": ord_qty2,
+        "BOND_ORD_UNPR": bond_ord_unpr,
+        "SAMT_MKET_PTCI_YN": samt_mket_ptci_yn,
+        "BOND_RTL_MKET_YN": bond_rtl_mket_yn,
+        "IDCR_STFNO": idcr_stfno,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url,
+                        ptr_id=tr_id,
+                        tr_cont="",
+                        params=params,
+                        postFlag=True
+                        )
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(호가) [국내주식-132]
+##############################################################################################
+
+def inquire_asking_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 채권종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권현재가(호가)[국내주식-132]
+    장내채권현재가(호가) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장 분류 코드 (B 입력)
+        fid_input_iscd (str): 채권종목코드 (ex KR2033022D33)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권현재가(호가) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_asking_price(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKBJ773401C0"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-asking-price"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_asking_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 잔고조회 [국내주식-198]
+##############################################################################################
+
+def inquire_balance(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        inqr_cndt: str,  # 조회조건
+        pdno: str,  # 상품번호
+        buy_dt: str,  # 매수일자
+        FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+        NK200: str = "",  # 연속조회키200
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    장내채권 잔고조회[국내주식-198]
+    장내채권 잔고조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        inqr_cndt (str): 조회조건 (00: 전체, 01: 상품번호단위)
+        pdno (str): 상품번호 (공백 허용)
+        buy_dt (str): 매수일자 (공백 허용)
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 잔고조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_balance(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     inqr_cndt='00',
+        ...     pdno='',
+        ...     buy_dt='',
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+
+    if not inqr_cndt:
+        logger.error("inqr_cndt is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("inqr_cndt is required. (e.g. '00')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTSC8407R"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/inquire-balance"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_CNDT": inqr_cndt,
+        "PDNO": pdno,
+        "BUY_DT": buy_dt,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_balance(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                inqr_cndt,
+                pdno,
+                buy_dt,
+                FK200,
+                NK200,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(체결) [국내주식-201]
+##############################################################################################
+
+def inquire_ccnl(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권현재가(체결)[국내주식-201]
+    장내채권현재가(체결) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'B')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: 'KR2033022D33')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권현재가(체결) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_ccnl('B', 'KR2033022D33')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKBJ773403C0"
+
+    # API 요청 파라미터 설정
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-ccnl"
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_ccnl(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 일별체결조회 [국내주식-127]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_ccld(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+        inqr_end_dt: str,  # 조회종료일자
+        sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+        sort_sqn_dvsn: str,  # 정렬순서구분
+        pdno: str,  # 상품번호
+        nccs_yn: str,  # 미체결여부
+        ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+        ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    장내채권 주문체결내역[국내주식-127]
+    장내채권 주문체결내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        inqr_strt_dt (str): 조회시작일자 (1주일 이내)
+        inqr_end_dt (str): 조회종료일자 (조회 당일)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (%(전체), 01(매도), 02(매수))
+        sort_sqn_dvsn (str): 정렬순서구분 (01(주문순서), 02(주문역순))
+        pdno (str): 상품번호
+        nccs_yn (str): 미체결여부 (N(전체), C(체결), Y(미체결))
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 장내채권 주문체결내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_ccld(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     inqr_strt_dt='20230101',
+        ...     inqr_end_dt='20230107',
+        ...     sll_buy_dvsn_cd='01',
+        ...     sort_sqn_dvsn='01',
+        ...     pdno='000000000001',
+        ...     nccs_yn='N',
+        ...     ctx_area_nk200='',
+        ...     ctx_area_fk200=''
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not inqr_strt_dt:
+        logger.error("inqr_strt_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required. (e.g. '20230101')")
+    if not inqr_end_dt:
+        logger.error("inqr_end_dt is required. (e.g. '20230107')")
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required. (e.g. '20230107')")
+    if not sll_buy_dvsn_cd in ["%", "01", "02"]:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not sort_sqn_dvsn in ["01", "02"]:
+        logger.error("sort_sqn_dvsn is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("sort_sqn_dvsn is required. (e.g. '01')")
+    if not nccs_yn in ["N", "C", "Y"]:
+        logger.error("nccs_yn is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("nccs_yn is required. (e.g. 'N')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTSC8013R"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/inquire-daily-ccld"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "SORT_SQN_DVSN": sort_sqn_dvsn,
+        "PDNO": pdno,
+        "NCCS_YN": nccs_yn,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        ctx_area_nk200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        ctx_area_fk200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_ccld(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                inqr_strt_dt,
+                inqr_end_dt,
+                sll_buy_dvsn_cd,
+                sort_sqn_dvsn,
+                pdno,
+                nccs_yn,
+                ctx_area_nk200,
+                ctx_area_fk200,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 기간별시세(일) [국내주식-159]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_itemchartprice(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권 기간별시세(일)[국내주식-159]
+    장내채권 기간별시세(일) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 구분 코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 기간별시세(일) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_daily_itemchartprice("B", "KR2033022D33")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKBJ773701C0"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-daily-itemchartprice"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_itemchartprice(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 일별시세 [국내주식-202]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권현재가(일별)[국내주식-202]
+    장내채권현재가(일별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'B')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: 'KR2033022D33')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권현재가(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_daily_price('B', 'KR2033022D33')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKBJ773404C0"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-daily-price"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(시세) [국내주식-200]
+##############################################################################################
+
+def inquire_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권현재가(시세)[국내주식-200]
+    장내채권현재가(시세) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'B')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: 'KR2033022D33')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권현재가(시세) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_price('B', 'KR2033022D33')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'B')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKBJ773400C0"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-price"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매수가능조회 [국내주식-199]
+##############################################################################################
+
+def inquire_psbl_order(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        bond_ord_unpr: str,  # 채권주문단가
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    장내채권 매수가능조회[국내주식-199]
+    장내채권 매수가능조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호 (필수)
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (필수)
+        pdno (str): 채권종목코드(ex KR2033022D33)
+        bond_ord_unpr (str): 채권주문단가 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 매수가능조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_order("12345678", "01", "KR2033022D33", "1000")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '1234567890')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '1234567890')")
+
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    if not bond_ord_unpr:
+        logger.error("bond_ord_unpr is required. (e.g. '1000')")
+        raise ValueError("bond_ord_unpr is required. (e.g. '1000')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "TTTC8910R"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/inquire-psbl-order"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "BOND_ORD_UNPR": bond_ord_unpr,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_psbl_order(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                pdno,
+                bond_ord_unpr,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 채권정정취소가능주문조회 [국내주식-126]
+##############################################################################################
+
+def inquire_psbl_rvsecncl(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ord_dt: str,  # 주문일자
+    odno: str,  # 주문번호
+    ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+    ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    채권정정취소가능주문조회[국내주식-126]
+    채권정정취소가능주문조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호 (예: '12345678')
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (예: '01')
+        ord_dt (str): 주문일자 (예: '20230101')
+        odno (str): 주문번호 (예: '0000000001')
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200 (예: '조건값')
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200 (예: '키값')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 채권정정취소가능주문조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_rvsecncl(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ord_dt='20230101',
+        ...     odno='0000000001',
+        ...     ctx_area_fk200='조건값',
+        ...     ctx_area_nk200='키값'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "CTSC8035R"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/inquire-psbl-rvsecncl"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "ORD_DT": ord_dt,
+        "ODNO": odno,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        ctx_area_nk200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        ctx_area_fk200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_psbl_rvsecncl(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                ord_dt,
+                odno,
+                ctx_area_fk200,
+                ctx_area_nk200,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 발행정보 [국내주식-156]
+##############################################################################################
+
+def issue_info(
+        pdno: str,  # 사용자권한정보
+        prdt_type_cd: str,  # 거래소코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권 발행정보[국내주식-156]
+    장내채권 발행정보 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        pdno (str): 채권 종목번호(ex. KR6449111CB8)
+        prdt_type_cd (str): Unique key(302)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 발행정보 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = issue_info("KR6449111CB8", "302")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'KR6449111CB8')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'KR6449111CB8')")
+
+    if not prdt_type_cd:
+        logger.error("prdt_type_cd is required. (e.g. '302')")
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required. (e.g. '302')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+    tr_id = "CTPF1101R"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/issue-info"
+
+
+    params = {
+        "PDNO": pdno,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 호출 성공 여부 확인
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return issue_info(
+                pdno,
+                prdt_type_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 정정취소주문 [국내주식-125]
+##############################################################################################
+
+def order_rvsecncl(
+    cano: str,
+    acnt_prdt_cd: str,
+    pdno: str,
+    orgn_odno: str,
+    ord_qty2: str,
+    bond_ord_unpr: str,
+    qty_all_ord_yn: str,
+    rvse_cncl_dvsn_cd: str,
+    mgco_aptm_odno: str = "",
+    ord_svr_dvsn_cd: str = "0",
+    ctac_tlno: str = ""
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    장내채권 정정취소주문[국내주식-125]
+    장내채권 정정취소주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        pdno (str): 상품번호
+        orgn_odno (str): 원주문번호
+        ord_qty2 (str): 주문수량2
+        bond_ord_unpr (str): 채권주문단가
+        qty_all_ord_yn (str): 잔량전부주문여부
+        rvse_cncl_dvsn_cd (str): 정정취소구분코드
+        mgco_aptm_odno (str, optional): 운용사지정주문번호. Defaults to "".
+        ord_svr_dvsn_cd (str, optional): 주문서버구분코드. Defaults to "0".
+        ctac_tlno (str, optional): 연락전화번호. Defaults to "".
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 정정취소주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_rvsecncl(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     pdno="KR6095572D81",
+        ...     orgn_odno="0000015402",
+        ...     ord_qty2="2",
+        ...     bond_ord_unpr="10460",
+        ...     qty_all_ord_yn="Y",
+        ...     rvse_cncl_dvsn_cd="01"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    tr_id = "TTTC0953U"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/order-rvsecncl"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,
+        "ORD_QTY2": ord_qty2,
+        "BOND_ORD_UNPR": bond_ord_unpr,
+        "QTY_ALL_ORD_YN": qty_all_ord_yn,
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url,
+                         ptr_id=tr_id,
+                         tr_cont="",
+                         params=params,
+                         postFlag=True
+                )
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+            
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 기본시세 > 장내채권 기본조회 [국내주식-129]
+##############################################################################################
+
+def search_bond_info(
+        pdno: str,  # 상품번호
+        prdt_type_cd: str,  # 상품유형코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 기본시세 
+    장내채권 기본조회[국내주식-129]
+    장내채권 기본조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        pdno (str): 상품번호 (필수)
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 기본조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = search_bond_info("KR2033022D33", "302")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'KR2033022D33')")
+
+    if not prdt_type_cd:
+        logger.error("prdt_type_cd is required. (e.g. '302')")
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required. (e.g. '302')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTPF1114R"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/quotations/search-bond-info"
+
+
+
+    params = {
+        "PDNO": pdno,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return search_bond_info(
+                pdno,
+                prdt_type_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매도주문 [국내주식-123]
+##############################################################################################
+
+def sell(
+        cano: str,
+        acnt_prdt_cd: str,
+        ord_dvsn: str,
+        pdno: str,
+        ord_qty2: str,
+        bond_ord_unpr: str,
+        sprx_yn: str,
+        samt_mket_ptci_yn: str,
+        sll_agco_opps_sll_yn: str,
+        bond_rtl_mket_yn: str,
+        buy_dt: str = "",
+        buy_seq: str = "",
+        mgco_aptm_odno: str = "",
+        ord_svr_dvsn_cd: str = "0",
+        ctac_tlno: str = ""
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [장내채권] 주문/계좌 
+    장내채권 매도주문[국내주식-123]
+    장내채권 매도주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        ord_dvsn (str): 주문구분
+        pdno (str): 상품번호
+        ord_qty2 (str): 주문수량2
+        bond_ord_unpr (str): 채권주문단가
+        sprx_yn (str): 분리과세여부
+        samt_mket_ptci_yn (str): 소액시장참여여부
+        sll_agco_opps_sll_yn (str): 매도대행사반대매도여부
+        bond_rtl_mket_yn (str): 채권소매시장여부
+        buy_dt (str, optional): 매수일자. Defaults to "".
+        buy_seq (str, optional): 매수순번. Defaults to "".
+        mgco_aptm_odno (str, optional): 운용사지정주문번호. Defaults to "".
+        ord_svr_dvsn_cd (str, optional): 주문서버구분코드. Defaults to "0".
+        ctac_tlno (str, optional): 연락전화번호. Defaults to "".
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 매도주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = sell(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ord_dvsn="01",
+        ...     pdno="KR6095572D81",
+        ...     ord_qty2="1",
+        ...     bond_ord_unpr="10000.0",
+        ...     sprx_yn="N",
+        ...     samt_mket_ptci_yn="N",
+        ...     sll_agco_opps_sll_yn="N",
+        ...     bond_rtl_mket_yn="N"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    tr_id = "TTTC0958U"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/sell"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_QTY2": ord_qty2,
+        "BOND_ORD_UNPR": bond_ord_unpr,
+        "SPRX_YN": sprx_yn,
+        "BUY_DT": buy_dt,
+        "BUY_SEQ": buy_seq,
+        "SAMT_MKET_PTCI_YN": samt_mket_ptci_yn,
+        "SLL_AGCO_OPPS_SLL_YN": sll_agco_opps_sll_yn,
+        "BOND_RTL_MKET_YN": bond_rtl_mket_yn,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url,
+                        ptr_id=tr_id,
+                        tr_cont="",
+                        params=params,
+                        postFlag=True
+                        )
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_bond/domestic_bond_functions_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_bond/domestic_bond_functions_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..61cac92
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_bond/domestic_bond_functions_ws.py
@@ -0,0 +1,233 @@
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 실시간시세 > 일반채권 실시간호가 [실시간-053]
+##############################################################################################
+
+def bond_asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    일반채권 실시간호가[실시간-053]
+    일반채권 실시간호가 API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열일 수 없습니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지.
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보.
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생합니다.
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = bond_asking_price("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    [참고자료]
+    채권 종목코드 마스터파일은 "KIS포털 > API문서 > 종목정보파일 > 장내채권 - 채권코드" 참고 부탁드립니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0BJASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "stnd_iscd",
+        "stck_cntg_hour",
+        "askp_ert1",
+        "bidp_ert1",
+        "askp1",
+        "bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "askp_ert2",
+        "bidp_ert2",
+        "askp2",
+        "bidp2",
+        "askp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn2",
+        "askp_ert3",
+        "bidp_ert3",
+        "askp3",
+        "bidp3",
+        "askp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn3",
+        "askp_ert4",
+        "bidp_ert4",
+        "askp4",
+        "bidp4",
+        "askp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn4",
+        "askp_ert5",
+        "bidp_ert5",
+        "askp5",
+        "bidp5",
+        "askp_rsqn52",
+        "bidp_rsqn53",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 실시간시세 > 일반채권 실시간체결가 [실시간-052]
+##############################################################################################
+
+def bond_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    일반채권 실시간체결가[H0BJCNT0] 구독 함수
+    한국투자증권 웹소켓 API를 통해 일반채권의 실시간 체결가 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 구독 결과 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = bond_ccnl("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    [참고자료]
+    채권 종목코드 마스터파일은 "KIS포털 > API문서 > 종목정보파일 > 장내채권 - 채권코드" 참고 부탁드립니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 빈 문자열일 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0BJCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "stnd_iscd",  # 표준종목코드
+        "bond_isnm",  # 채권종목명
+        "stck_cntg_hour",  # 주식체결시간
+        "prdy_vrss_sign",  # 전일대비부호
+        "prdy_vrss",  # 전일대비
+        "prdy_ctrt",  # 전일대비율
+        "stck_prpr",  # 현재가
+        "cntg_vol",  # 체결거래량
+        "stck_oprc",  # 시가
+        "stck_hgpr",  # 고가
+        "stck_lwpr",  # 저가
+        "stck_prdy_clpr",  # 전일종가
+        "bond_cntg_ert",  # 현재수익률
+        "oprc_ert",  # 시가수익률
+        "hgpr_ert",  # 고가수익률
+        "lwpr_ert",  # 저가수익률
+        "acml_vol",  # 누적거래량
+        "prdy_vol",  # 전일거래량
+        "cntg_type_cls_code",  # 체결유형코드
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [장내채권] 실시간시세 > 채권지수 실시간체결가 [실시간-060]
+##############################################################################################
+
+def bond_index_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    채권지수 실시간체결가[H0BICNT0]
+    채권지수 실시간체결가 API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 구독할 종목코드. 빈 문자열이 아니어야 합니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 구독 요청에 대한 응답 메시지.
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보.
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생합니다.
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = bond_index_ccnl("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    [참고자료]
+    채권 종목코드 마스터파일은 "KIS포털 > API문서 > 종목정보파일 > 장내채권 - 채권코드" 참고 부탁드립니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0BICNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "nmix_id",  # 지수ID
+        "stnd_date1",  # 기준일자1
+        "trnm_hour",  # 전송시간
+        "totl_ernn_nmix_oprc",  # 총수익지수시가지수
+        "totl_ernn_nmix_hgpr",  # 총수익지수최고가
+        "totl_ernn_nmix_lwpr",  # 총수익지수최저가
+        "totl_ernn_nmix",  # 총수익지수
+        "prdy_totl_ernn_nmix",  # 전일총수익지수
+        "totl_ernn_nmix_prdy_vrss",  # 총수익지수전일대비
+        "totl_ernn_nmix_prdy_vrss_sign",  # 총수익지수전일대비부호
+        "totl_ernn_nmix_prdy_ctrt",  # 총수익지수전일대비율
+        "clen_prc_nmix",  # 순가격지수
+        "mrkt_prc_nmix",  # 시장가격지수
+        "bond_call_rnvs_nmix",  # Call재투자지수
+        "bond_zero_rnvs_nmix",  # Zero재투자지수
+        "bond_futs_thpr",  # 선물이론가격
+        "bond_avrg_drtn_val",  # 평균듀레이션
+        "bond_avrg_cnvx_val",  # 평균컨벡서티
+        "bond_avrg_ytm_val",  # 평균YTM
+        "bond_avrg_frdl_ytm_val",  # 평균선도YTM
+    ]
+
+    return msg, columns
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_futureoption/domestic_futureoption_examples.py b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_futureoption/domestic_futureoption_examples.py
new file mode 100644
index 0000000..098266d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_futureoption/domestic_futureoption_examples.py
@@ -0,0 +1,296 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from domestic_futureoption_functions import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_콜풋[국내선물-022]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = display_board_callput(
+            fid_cond_mrkt_div_code="O",
+            fid_cond_scr_div_code="20503",
+            fid_mrkt_cls_code="CO",
+            fid_mtrt_cnt="202508",
+            fid_mrkt_cls_code1="PO"
+        )
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_선물[국내선물-023]
+##############################################################################################
+
+result = display_board_futures(
+            fid_cond_mrkt_div_code="F",
+            fid_cond_scr_div_code="20503",
+            fid_cond_mrkt_cls_code="MKI"
+        )
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_옵션월물리스트[국내선물-020]
+##############################################################################################
+
+result = display_board_option_list(fid_cond_scr_div_code="509")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내선물 기초자산 시세[국내선물-021]
+##############################################################################################
+
+output1, output2 = display_board_top(fid_cond_mrkt_div_code="F", fid_input_iscd="101W09")
+print(output1)
+print(output2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 일중예상체결추이[국내선물-018]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = exp_price_trend(fid_input_iscd="101W09", fid_cond_mrkt_div_code="F")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세호가[v1_국내선물-007]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_asking_price(fid_cond_mrkt_div_code="F", fid_input_iscd="101W09", env_dv="real")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 잔고현황[v1_국내선물-004]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_balance(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, mgna_dvsn="01",
+                                           excc_stat_cd="1")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 잔고정산손익내역[v1_국내선물-013]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_balance_settlement_pl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_dt="20230906")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 잔고평가손익내역[v1_국내선물-015]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_balance_valuation_pl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, mgna_dvsn="01",
+                                                        excc_stat_cd="1")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문체결내역조회[v1_국내선물-003]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_ccnl(
+            env_dv="real",
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            strt_ord_dt="20220730",
+            end_ord_dt="20220830",
+            sll_buy_dvsn_cd="00",
+            ccld_nccs_dvsn="00",
+            sort_sqn="DS"
+        )
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 기준일체결내역[v1_국내선물-016]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_ccnl_bstime(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            ord_dt="20230920",
+            fuop_tr_strt_tmd="000000",
+            fuop_tr_end_tmd="240000"
+        )
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션기간약정수수료일별[v1_국내선물-017]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_daily_amount_fee(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            inqr_strt_day="20240401",
+            inqr_end_day="20240625"
+        )
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션기간별시세(일/주/월/년)[v1_국내선물-008]
+##############################################################################################
+
+output1, output2 = inquire_daily_fuopchartprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code="F",
+            fid_input_iscd="101W09",
+            fid_input_date_1="20250301",
+            fid_input_date_2="20250810",
+            fid_period_div_code="D",
+            env_dv="real"
+        )
+print(output1)
+print(output2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 총자산현황[v1_국내선물-014]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_deposit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 잔고현황 [국내선물-010]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_ngt_balance(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            mgna_dvsn="01",
+            excc_stat_cd="1"
+        )
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 [국내선물-009]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_ngt_ccnl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_ord_dt="20250610",
+                                            end_ord_dt="20250613", sll_buy_dvsn_cd="00", ccld_nccs_dvsn="00")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세[v1_국내선물-006]
+##############################################################################################
+
+result1, result2, result3 = inquire_price(
+            fid_cond_mrkt_div_code="F",
+            fid_input_iscd="101W09",
+            env_dv="real"
+        )
+print(result1)
+print(result2)
+print(result3)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문가능 조회 [국내선물-011]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_psbl_ngt_order(
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            pdno="101W09",
+            prdt_type_cd="301",
+            sll_buy_dvsn_cd="02",
+            unit_price="322",
+            ord_dvsn_cd="01"
+        )
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문가능[v1_국내선물-005]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_psbl_order(
+            env_dv="real",
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            pdno="101W09",
+            sll_buy_dvsn_cd="02",
+            unit_price="1",
+            ord_dvsn_cd="01"
+        )
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 분봉조회[v1_국내선물-012]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_time_fuopchartprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code="F",
+            fid_input_iscd="101T12",
+            fid_hour_cls_code="60",
+            fid_pw_data_incu_yn="Y",
+            fid_fake_tick_incu_yn="N",
+            fid_input_date_1="20230901",
+            fid_input_hour_1="100000"
+        )
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 증거금 상세 [국내선물-024]
+##############################################################################################
+
+result1, result2, result3 = ngt_margin_detail(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, mgna_dvsn_cd="01")
+print(result1)
+print(result2)
+print(result3)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문[v1_국내선물-001]
+##############################################################################################
+
+result = order(
+            env_dv="real",
+            ord_dv="day",
+            ord_prcs_dvsn_cd="02",
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            sll_buy_dvsn_cd="02",
+            shtn_pdno="101W09",
+            ord_qty="1",
+            unit_price="0",
+            nmpr_type_cd="02",
+            krx_nmpr_cndt_cd="0",
+            ord_dvsn_cd="02"
+        )
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 정정취소주문[v1_국내선물-002]
+##############################################################################################
+
+result = order_rvsecncl(
+            env_dv="real",
+            day_dv="day",
+            ord_prcs_dvsn_cd="02",
+            cano=trenv.my_acct,
+            acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+            rvse_cncl_dvsn_cd="02",
+            orgn_odno="0000004018",
+            ord_qty="0",
+            unit_price="0",
+            nmpr_type_cd="02",
+            krx_nmpr_cndt_cd="0",
+            rmn_qty_yn="Y",
+            ord_dvsn_cd="01"
+        )
+print(result)
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_futureoption/domestic_futureoption_examples_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_futureoption/domestic_futureoption_examples_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..b431e73
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_futureoption/domestic_futureoption_examples_ws.py
@@ -0,0 +1,148 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from domestic_futureoption_functions_ws import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+ka.auth_ws()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+# 웹소켓 선언
+kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 상품선물 실시간체결가[실시간-022]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=commodity_futures_realtime_conclusion, data=["165W09"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 상품선물 실시간호가[실시간-023]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=commodity_futures_realtime_quote, data=["165W09"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 선물옵션 실시간체결통보[실시간-012]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=fuopt_ccnl_notice, data=[trenv.my_htsid])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간예상체결 [실시간-031]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=futures_exp_ccnl, data=["111W07"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수선물 실시간체결가[실시간-010]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=index_futures_realtime_conclusion, data=["101W09"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수선물 실시간호가[실시간-011]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=index_futures_realtime_quote, data=["101W09"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수옵션 실시간체결가[실시간-014]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=index_option_realtime_conclusion, data=["201W08427"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수옵션 실시간호가[실시간-015]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=index_option_realtime_quote, data=["201W08427"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간선물 실시간호가 [실시간-065]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=krx_ngt_futures_asking_price, data=["101W09"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간선물 실시간종목체결 [실시간-064]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=krx_ngt_futures_ccnl, data=["101W9000"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간선물 실시간체결통보 [실시간-066]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=krx_ngt_futures_ccnl_notice, data=[trenv.my_htsid])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션 실시간호가 [실시간-033]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=krx_ngt_option_asking_price, data=["101W9000"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션 실시간체결가 [실시간-032]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=krx_ngt_option_ccnl, data=["101W9000"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션실시간예상체결 [실시간-034]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=krx_ngt_option_exp_ccnl, data=["101W9000"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션실시간체결통보 [실시간-067]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=krx_ngt_option_notice, data=[trenv.my_htsid])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식옵션 실시간예상체결 [실시간-046]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=option_exp_ccnl, data=["339W08088"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간체결가 [실시간-029]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=stock_futures_realtime_conclusion, data=["111W08"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간호가 [실시간-030]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=stock_futures_realtime_quote, data=["111W08"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식옵션 실시간호가 [실시간-045]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=stock_option_asking_price, data=["239W08090"])
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식옵션 실시간체결가 [실시간-044]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=stock_option_ccnl, data=["339W08088"])
+
+
+# 시작
+def on_result(ws, tr_id, result, data_info):
+    print(result)
+
+
+kws.start(on_result=on_result)
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_futureoption/domestic_futureoption_functions.py b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_futureoption/domestic_futureoption_functions.py
new file mode 100644
index 0000000..12d59d9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_futureoption/domestic_futureoption_functions.py
@@ -0,0 +1,2165 @@
+import logging
+import time
+import sys
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_콜풋[국내선물-022]
+##############################################################################################
+
+def display_board_callput(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. O: 옵션)
+    fid_cond_scr_div_code: str,   # [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 20503)
+    fid_mrkt_cls_code: str,       # [필수] 시장 구분 코드 (ex. CO: 콜옵션)
+    fid_mtrt_cnt: str,            # [필수] 만기 수 (ex. 202508)
+    fid_mrkt_cls_code1: str,      # [필수] 시장 구분 코드 (ex. PO: 풋옵션)
+    fid_cond_mrkt_cls_code: str = ""  # 조건 시장 구분 코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내옵션전광판_콜풋 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0503] 선물옵션 종합시세(Ⅰ) 화면의 "중앙" 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    ※ output1, output2 각각 100건까지만 확인이 가능합니다. (FY25년도 서비스 개선 예정)
+    ※ 조회시간이 긴 API인 점 참고 부탁드리며, 잦은 호출을 삼가해주시기 바랍니다. (1초당 최대 1건 권장)
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. O: 옵션)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 20503)
+        fid_mrkt_cls_code (str): [필수] 시장 구분 코드 (ex. CO: 콜옵션)
+        fid_mtrt_cnt (str): [필수] 만기 수 (ex. 202508)
+        fid_mrkt_cls_code1 (str): [필수] 시장 구분 코드 (ex. PO: 풋옵션)
+        fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 DataFrame, output2 DataFrame)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = display_board_callput("O", "20503", "CO", "202508", "PO")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'O')")
+        
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '20503')")
+        
+    if fid_mrkt_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required (e.g. 'CO')")
+        
+    if fid_mtrt_cnt == "":
+        raise ValueError("fid_mtrt_cnt is required (e.g. '202508')")
+        
+    if fid_mrkt_cls_code1 == "":
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code1 is required (e.g. 'PO')")
+
+    tr_id = "FHPIF05030100"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-callput"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_MTRT_CNT": fid_mtrt_cnt,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE1": fid_mrkt_cls_code1,
+        "FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        output1_df = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        output2_df = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        return output1_df, output2_df
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_선물[국내선물-023]
+##############################################################################################
+
+def display_board_futures(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,   # 조건 화면 분류 코드
+    fid_cond_mrkt_cls_code: str   # 조건 시장 구분 코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내옵션전광판_선물 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0503] 선물옵션 종합시세(Ⅰ) 화면의 "하단" 기능을 API로 개발한 사항입니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. F)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 20503)
+        fid_cond_mrkt_cls_code (str): [필수] 조건 시장 구분 코드 (ex. MKI)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내선물옵션 선물전광판 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = display_board_futures("F", "20503", "MKI")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F')")
+    
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '20503')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_cls_code is required (e.g. 'MKI')")
+
+    tr_id = "FHPIF05030200"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-futures"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내옵션전광판_옵션월물리스트[국내선물-020]
+##############################################################################################
+
+def display_board_option_list(
+    fid_cond_scr_div_code: str,
+    fid_cond_mrkt_div_code: str = "",
+    fid_cond_mrkt_cls_code: str = ""
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내옵션전광판_옵션월물리스트 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0503] 선물옵션 종합시세(Ⅰ) 화면의 "월물리스트 목록 확인" 기능을 API로 개발한 사항입니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 509)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내옵션전광판_옵션월물리스트 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = display_board_option_list(fid_cond_scr_div_code="509")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '509')")
+
+    tr_id = "FHPIO056104C0"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-option-list"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내선물 기초자산 시세[국내선물-021]
+##############################################################################################
+
+def display_board_top(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. F)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 입력 종목코드 (ex. 101V06)
+    fid_cond_mrkt_div_code1: str = "",  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_cond_scr_div_code: str = "",    # 조건 화면 분류 코드
+    fid_mtrt_cnt: str = "",             # 만기 수
+    fid_cond_mrkt_cls_code: str = ""    # 조건 시장 구분 코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내선물 기초자산 시세 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0503] 선물옵션 종합시세(Ⅰ) 화면의 "상단 바" 기능을 API로 개발한 사항입니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. F)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 101V06)
+        fid_cond_mrkt_div_code1 (str): 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드
+        fid_mtrt_cnt (str): 만기 수
+        fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 튜플
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = display_board_top(fid_cond_mrkt_div_code="F", fid_input_iscd="101W09")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101V06')")
+
+    tr_id = "FHPIF05030000"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-top"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE1": fid_cond_mrkt_div_code1,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_MTRT_CNT": fid_mtrt_cnt,
+        "FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        output1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        output2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1, output2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 일중예상체결추이[국내선물-018]
+##############################################################################################
+
+def exp_price_trend(
+    fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 101V06)
+    fid_cond_mrkt_div_code: str  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. F)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 일중예상체결추이 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0548] 선물옵션 예상체결추이 화면의 기능을 API로 개발한 사항입니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 101V06)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. F)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 튜플
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = exp_price_trend(fid_input_iscd="101W09", fid_cond_mrkt_div_code="F")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101V06')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F')")
+
+    tr_id = "FHPIF05110100"  # 선물옵션 일중예상체결추이
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/exp-price-trend"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,  # 입력 종목코드
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code  # 조건 시장 분류 코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1은 object 타입이므로 단일 행 DataFrame
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2는 array 타입이므로 여러 행 DataFrame
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세호가[v1_국내선물-007]
+##############################################################################################
+
+def inquire_asking_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, JF: 주식선물)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09)
+    env_dv: str                   # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 시세호가 API입니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, JF: 주식선물)
+        fid_input_iscd (str): [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09)
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_asking_price("F", "101W09", "real")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F', 'JF')")
+        
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101W09')")
+        
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')")
+
+    # TR_ID 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHMIF10010000"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHMIF10010000"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-asking-price"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2 (object) -> DataFrame
+        output2_data = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 잔고현황[v1_국내선물-004]
+##############################################################################################
+
+def inquire_balance(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    cano: str,    # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+    mgna_dvsn: str,     # [필수] 증거금 구분 (ex. 01:게시,02:유지)
+    excc_stat_cd: str,  # [필수] 정산상태코드 (ex. 1:정산,2:본정산)
+    FK200: str = "",    # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",    # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,         # 내부 재귀 깊이 (자동 관리)
+    max_depth: int = 10     # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 잔고현황 API입니다. 한 번의 호출에 최대 20건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        mgna_dvsn (str): [필수] 증거금 구분 (ex. 01:게시,02:유지)
+        excc_stat_cd (str): [필수] 정산상태코드 (ex. 1:정산,2:본정산)
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀 깊이 (자동 관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 선물옵션 잔고현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_balance(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, mgna_dvsn="01", excc_stat_cd="1")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+    
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '03')")
+    
+    if mgna_dvsn == "":
+        raise ValueError("mgna_dvsn is required (e.g. '01' or '02')")
+    
+    if excc_stat_cd == "":
+        raise ValueError("excc_stat_cd is required (e.g. '1' or '2')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "CTFO6118R"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTFO6118R"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-balance"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "MGNA_DVSN": mgna_dvsn,
+        "EXCC_STAT_CD": excc_stat_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_balance(
+                env_dv, cano, acnt_prdt_cd, mgna_dvsn, excc_stat_cd,
+                FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 잔고정산손익내역[v1_국내선물-013]
+##############################################################################################
+
+def inquire_balance_settlement_pl(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드 (ex. 03)
+    inqr_dt: str,  # 조회일자
+    FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",  # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 잔고정산손익내역 API입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        inqr_dt (str): [필수] 조회일자
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_balance_settlement_pl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_dt="20230906")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+    
+    if inqr_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_dt is required")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "CTFO6117R"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-balance-settlement-pl"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_DT": inqr_dt,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_balance_settlement_pl(
+                cano, acnt_prdt_cd, inqr_dt, FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 잔고평가손익내역[v1_국내선물-015]
+##############################################################################################
+
+def inquire_balance_valuation_pl(
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        mgna_dvsn: str,  # [필수] 증거금구분 (ex. 01:개시, 02:유지)
+        excc_stat_cd: str,  # [필수] 정산상태코드 (ex. 1:정산, 2:본정산)
+        FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200 (ex. 연속조회검색조건200)
+        NK200: str = "",  # 연속조회키200 (ex. 연속조회키200)
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    시장별 투자자매매동향(일별) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0404] 시장별 일별동향 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        mgna_dvsn (str): [필수] 증거금구분 (ex. 01:개시, 02:유지)
+        excc_stat_cd (str): [필수] 정산상태코드 (ex. 1:정산, 2:본정산)
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200 (ex. 연속조회검색조건200)
+        NK200 (str): 연속조회키200 (ex. 연속조회키200)
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_balance_valuation_pl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, mgna_dvsn="01", excc_stat_cd="1")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+
+    if mgna_dvsn == "":
+        raise ValueError("mgna_dvsn is required (e.g. '01:개시, 02:유지')")
+
+    if excc_stat_cd == "":
+        raise ValueError("excc_stat_cd is required (e.g. '1:정산, 2:본정산')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "CTFO6159R"  # 선물옵션 잔고평가손익내역
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-balance-valuation-pl"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "MGNA_DVSN": mgna_dvsn,
+        "EXCC_STAT_CD": excc_stat_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_balance_valuation_pl(
+                cano, acnt_prdt_cd, mgna_dvsn, excc_stat_cd, FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문체결내역조회[v1_국내선물-003]
+##############################################################################################
+
+def inquire_ccnl(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    cano: str,    # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+    strt_ord_dt: str,   # [필수] 시작주문일자 (ex. 주문내역 조회 시작 일자, YYYYMMDD)
+    end_ord_dt: str,    # [필수] 종료주문일자 (ex. 주문내역 조회 마지막 일자, YYYYMMDD)
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # [필수] 매도매수구분코드 (ex. 00:전체, 01:매도, 02:매수)
+    ccld_nccs_dvsn: str,   # [필수] 체결미체결구분 (ex. 00:전체, 01:체결, 02:미체결)
+    sort_sqn: str,      # [필수] 정렬순서 (ex. AS:정순, DS:역순)
+    pdno: str = "",     # 상품번호
+    strt_odno: str = "",  # 시작주문번호
+    mket_id_cd: str = "",  # 시장ID코드
+    FK200: str = "",    # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",    # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,     # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 주문체결내역조회 API입니다. 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        strt_ord_dt (str): [필수] 시작주문일자 (ex. 주문내역 조회 시작 일자, YYYYMMDD)
+        end_ord_dt (str): [필수] 종료주문일자 (ex. 주문내역 조회 마지막 일자, YYYYMMDD)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 00:전체, 01:매도, 02:매수)
+        ccld_nccs_dvsn (str): [필수] 체결미체결구분 (ex. 00:전체, 01:체결, 02:미체결)
+        sort_sqn (str): [필수] 정렬순서 (ex. AS:정순, DS:역순)
+        pdno (str, optional): 상품번호. Defaults to "".
+        strt_odno (str, optional): 시작주문번호. Defaults to "".
+        mket_id_cd (str, optional): 시장ID코드. Defaults to "".
+        FK200 (str, optional): 연속조회검색조건200. Defaults to "".
+        NK200 (str, optional): 연속조회키200. Defaults to "".
+        tr_cont (str, optional): 연속거래여부. Defaults to "".
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame], optional): 누적 데이터프레임1. Defaults to None.
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame], optional): 누적 데이터프레임2. Defaults to None.
+        depth (int, optional): 내부 재귀깊이 (자동관리). Defaults to 0.
+        max_depth (int, optional): 최대 재귀 횟수 제한. Defaults to 10.
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 주문체결내역 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_ccnl(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_ord_dt="20220730", end_ord_dt="20220830", sll_buy_dvsn_cd="00", ccld_nccs_dvsn="00", sort_sqn="DS")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not env_dv:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+    
+    if not cano:
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if not acnt_prdt_cd:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '03')")
+    
+    if not strt_ord_dt:
+        raise ValueError("strt_ord_dt is required (e.g. '20220730')")
+    
+    if not end_ord_dt:
+        raise ValueError("end_ord_dt is required (e.g. '20220830')")
+    
+    if not sll_buy_dvsn_cd:
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '00')")
+    
+    if not ccld_nccs_dvsn:
+        raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required (e.g. '00')")
+    
+    if not sort_sqn:
+        raise ValueError("sort_sqn is required (e.g. 'AS' or 'DS')")
+
+    # 재귀 깊이 제한 확인
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTO5201R"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTO5201R"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    # 파라미터 설정
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ccnl"
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "STRT_ORD_DT": strt_ord_dt,
+        "END_ORD_DT": end_ord_dt,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
+        "SORT_SQN": sort_sqn,
+        "PDNO": pdno,
+        "STRT_ODNO": strt_odno,
+        "MKET_ID_CD": mket_id_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 데이터 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 데이터 처리 (단일 객체)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        # 연속조회 정보 업데이트
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_ccnl(
+                env_dv, cano, acnt_prdt_cd, strt_ord_dt, end_ord_dt, 
+                sll_buy_dvsn_cd, ccld_nccs_dvsn, sort_sqn, pdno, strt_odno, 
+                mket_id_cd, FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, 
+                depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 기준일체결내역[v1_국내선물-016]
+##############################################################################################
+
+def inquire_ccnl_bstime(
+    cano: str,  # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+    ord_dt: str,  # [필수] 주문일자 (ex. 20250101)
+    fuop_tr_strt_tmd: str,  # [필수] 선물옵션거래시작시각 (ex. HHMMSS)
+    fuop_tr_end_tmd: str,  # [필수] 선물옵션거래종료시각 (ex. HHMMSS)
+    FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",  # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 기준일체결내역 API입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        ord_dt (str): [필수] 주문일자 (ex. 20250101)
+        fuop_tr_strt_tmd (str): [필수] 선물옵션거래시작시각 (ex. HHMMSS)
+        fuop_tr_end_tmd (str): [필수] 선물옵션거래종료시각 (ex. HHMMSS)
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 선물옵션 기준일체결내역 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_ccnl_bstime(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ord_dt="20230920", fuop_tr_strt_tmd="000000", fuop_tr_end_tmd="240000")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '03')")
+    
+    if ord_dt == "":
+        raise ValueError("ord_dt is required (e.g. '20250101')")
+        
+    if fuop_tr_strt_tmd == "":
+        raise ValueError("fuop_tr_strt_tmd is required (e.g. 'HHMMSS')")
+        
+    if fuop_tr_end_tmd == "":
+        raise ValueError("fuop_tr_end_tmd is required (e.g. 'HHMMSS')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "CTFO5139R"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ccnl-bstime"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "ORD_DT": ord_dt,  # 주문일자
+        "FUOP_TR_STRT_TMD": fuop_tr_strt_tmd,  # 선물옵션거래시작시각
+        "FUOP_TR_END_TMD": fuop_tr_end_tmd,  # 선물옵션거래종료시각
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,  # 연속조회검색조건200
+        "CTX_AREA_NK200": NK200  # 연속조회키200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_ccnl_bstime(
+                cano, acnt_prdt_cd, ord_dt, fuop_tr_strt_tmd, fuop_tr_end_tmd, 
+                FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션기간약정수수료일별[v1_국내선물-017]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_amount_fee(
+    cano: str,                                    # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,                           # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+    inqr_strt_day: str,                          # [필수] 조회시작일 (ex. 20240401)
+    inqr_end_day: str,                           # [필수] 조회종료일 (ex. 20240625)
+    FK200: str = "",                             # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",                             # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",                           # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,    # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,    # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,                              # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10                          # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션기간약정수수료일별 API입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        inqr_strt_day (str): [필수] 조회시작일 (ex. 20240401)
+        inqr_end_day (str): [필수] 조회종료일 (ex. 20240625)
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 선물옵션기간약정수수료일별 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_amount_fee(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_day="20240401", inqr_end_day="20240625")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+    
+    if inqr_strt_day == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_day is required")
+    
+    if inqr_end_day == "":
+        raise ValueError("inqr_end_day is required")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "CTFO6119R"  # 선물옵션기간약정수수료일별
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-daily-amount-fee"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,                       # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,      # 계좌상품코드
+        "INQR_STRT_DAY": inqr_strt_day,    # 조회시작일
+        "INQR_END_DAY": inqr_end_day,      # 조회종료일
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,           # 연속조회검색조건200
+        "CTX_AREA_NK200": NK200            # 연속조회키200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (array) 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 (object) 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_daily_amount_fee(
+                cano, acnt_prdt_cd, inqr_strt_day, inqr_end_day, FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션기간별시세(일/주/월/년)[v1_국내선물-008]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_fuopchartprice(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,          # 종목코드
+    fid_input_date_1: str,        # 조회 시작일자
+    fid_input_date_2: str,        # 조회 종료일자  
+    fid_period_div_code: str,     # 기간분류코드
+    env_dv: str                   # 실전모의구분
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    (지수)선물옵션 기간별시세 데이터(일/주/월/년) 조회 (최대 100건 조회)
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다. 
+    모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 101W09)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 조회 시작일자 (ex. 20250301)
+        fid_input_date_2 (str): [필수] 조회 종료일자 (ex. 20250810)
+        fid_period_div_code (str): [필수] 기간분류코드 (ex. D: 일봉, W: 주봉)
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (기본정보, 차트데이터) 튜플
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = inquire_daily_fuopchartprice(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="F",
+        ...     fid_input_iscd="101W09",
+        ...     fid_input_date_1="20250301",
+        ...     fid_input_date_2="20250810",
+        ...     fid_period_div_code="D",
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F: 지수선물, O: 지수옵션')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101W09')")
+    
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20250301')")
+    
+    if fid_input_date_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required (e.g. '20250810')")
+    
+    if fid_period_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required (e.g. 'D: 일봉, W: 주봉')")
+    
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKIF03020100"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKIF03020100"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-daily-fuopchartprice"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1: object -> DataFrame (1행)
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2: array -> DataFrame (여러행)
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 총자산현황[v1_국내선물-014]
+##############################################################################################
+
+def inquire_deposit(
+    cano: str,  # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    선물옵션 총자산현황 API 입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 선물옵션 총자산현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_deposit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod)
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+
+    tr_id = "CTRP6550R"  # 선물옵션 총자산현황
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-deposit"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd  # 계좌상품코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 잔고현황 [국내선물-010]
+##############################################################################################
+
+def inquire_ngt_balance(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    mgna_dvsn: str,  # 증거금구분
+    excc_stat_cd: str,  # 정산상태코드
+    acnt_pwd: str = "",  # 계좌비밀번호
+    FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",  # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    (야간)선물옵션 잔고현황 API입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        mgna_dvsn (str): [필수] 증거금구분 (ex. 01:개시, 02:유지)
+        excc_stat_cd (str): [필수] 정산상태코드 (ex. 1:정산, 2:본정산)
+        acnt_pwd (str): 계좌비밀번호
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_ngt_balance("12345678", "01", "01", "1")
+        >>> print(df1, df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+    
+    if mgna_dvsn == "":
+        raise ValueError("mgna_dvsn is required (e.g. '01:개시, 02:유지')")
+    
+    if excc_stat_cd == "":
+        raise ValueError("excc_stat_cd is required (e.g. '1:정산, 2:본정산')")
+
+    # 재귀 깊이 제한 확인
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        return (
+            dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(),
+            dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        )
+
+    tr_id = "CTFN6118R"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ngt-balance"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "MGNA_DVSN": mgna_dvsn,
+        "EXCC_STAT_CD": excc_stat_cd,
+        "ACNT_PWD": acnt_pwd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_ngt_balance(
+                cano, acnt_prdt_cd, mgna_dvsn, excc_stat_cd, acnt_pwd,
+                FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return (dataframe1, dataframe2)
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return (pd.DataFrame(), pd.DataFrame())
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 [국내선물-009]
+##############################################################################################
+
+def inquire_ngt_ccnl(
+    cano: str,                                           # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,                                   # 계좌상품코드
+    strt_ord_dt: str,                                    # 시작주문일자
+    end_ord_dt: str,                                     # 종료주문일자
+    sll_buy_dvsn_cd: str,                               # 매도매수구분코드
+    ccld_nccs_dvsn: str,                                # 체결미체결구분
+    sort_sqn: str = "",                                 # 정렬순서
+    strt_odno: str = "",                                # 시작주문번호
+    pdno: str = "",                                     # 상품번호
+    mket_id_cd: str = "",                               # 시장ID코드
+    fuop_dvsn_cd: str = "",                             # 선물옵션구분코드
+    scrn_dvsn: str = "",                                # 화면구분
+    FK200: str = "",                                    # 연속조회검색조건200
+    NK200: str = "",                                    # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",                                  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,          # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,          # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,                                     # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10                                 # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 API입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        strt_ord_dt (str): [필수] 시작주문일자
+        end_ord_dt (str): [필수] 종료주문일자 (ex. 조회하려는 마지막 일자 다음일자로 조회 (ex. 20221011 까지의 내역을 조회하고자 할 경우, 20221012로 종료주문일자 설정))
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 공란:default, 00:전체, 01:매도, 02:매수)
+        ccld_nccs_dvsn (str): [필수] 체결미체결구분 (ex. 00:전체, 01:체결, 02:미체결)
+        sort_sqn (str): 정렬순서 (ex. 공란:default(DS:정순, 그외:역순))
+        strt_odno (str): 시작주문번호 (ex. 공란:default)
+        pdno (str): 상품번호 (ex. 공란:default)
+        mket_id_cd (str): 시장ID코드 (ex. 공란:default)
+        fuop_dvsn_cd (str): 선물옵션구분코드 (ex. 공란:전체, 01:선물, 02:옵션)
+        scrn_dvsn (str): 화면구분 (ex. 02(Default))
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200 (ex. 공란:최초 조회시, 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값:다음페이지 조회시(2번째부터))
+        NK200 (str): 연속조회키200 (ex. 공란:최초 조회시, 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값:다음페이지 조회시(2번째부터))
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_ngt_ccnl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_ord_dt="20231201", end_ord_dt="20231214", sll_buy_dvsn_cd="00", ccld_nccs_dvsn="00")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+    
+    if strt_ord_dt == "" or strt_ord_dt is None:
+        raise ValueError("strt_ord_dt is required")
+    
+    if end_ord_dt == "" or end_ord_dt is None:
+        raise ValueError("end_ord_dt is required (e.g. '조회하려는 마지막 일자 다음일자로 조회 (ex. 20221011 까지의 내역을 조회하고자 할 경우, 20221012로 종료주문일자 설정)')")
+    
+    if sll_buy_dvsn_cd == "" or sll_buy_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '공란:default, 00:전체, 01:매도, 02:매수')")
+    
+    if ccld_nccs_dvsn == "" or ccld_nccs_dvsn is None:
+        raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required (e.g. '00:전체, 01:체결, 02:미체결')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "STTN5201R"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ngt-ccnl"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "STRT_ORD_DT": strt_ord_dt,
+        "END_ORD_DT": end_ord_dt,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
+        "SORT_SQN": sort_sqn,
+        "STRT_ODNO": strt_odno,
+        "PDNO": pdno,
+        "MKET_ID_CD": mket_id_cd,
+        "FUOP_DVSN_CD": fuop_dvsn_cd,
+        "SCRN_DVSN": scrn_dvsn,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    print(res.getBody())
+
+    if res.isOK():
+        # output1 (array) 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        
+        # output2 (object) 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_ngt_ccnl(
+                cano, acnt_prdt_cd, strt_ord_dt, end_ord_dt, sll_buy_dvsn_cd, ccld_nccs_dvsn,
+                sort_sqn, strt_odno, pdno, mket_id_cd, fuop_dvsn_cd, scrn_dvsn,
+                FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세[v1_국내선물-006]
+##############################################################################################
+
+def inquire_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09)
+    env_dv: str                   # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 시세 API입니다.
+
+    ※ 종목코드 마스터파일 정제코드는 한국투자증권 Github 참고:  
+      https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션)
+        fid_input_iscd (str): [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09)
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 선물옵션 시세 데이터 (output1, output2, output3)
+        
+    Example:
+        >>> result1, result2, result3 = inquire_price(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="F",
+        ...     fid_input_iscd="101W09",
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(result1)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F', 'O')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101W09')")
+    
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHMIF10000000"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHMIF10000000"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-price"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        output1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        
+        # output2 처리
+        output2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        
+        # output3 처리
+        output3 = pd.DataFrame(res.getBody().output3, index=[0])
+        
+        return output1, output2, output3
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문가능 조회 [국내선물-011]
+##############################################################################################
+
+def inquire_psbl_ngt_order(
+    cano: str,                 # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,         # 계좌상품코드
+    pdno: str,                 # 상품번호
+    prdt_type_cd: str,         # 상품유형코드
+    sll_buy_dvsn_cd: str,      # 매도매수구분코드
+    unit_price: str,           # 주문가격1
+    ord_dvsn_cd: str           # 주문구분코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    (야간)선물옵션 주문가능 조회 API입니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        pdno (str): [필수] 상품번호
+        prdt_type_cd (str): [필수] 상품유형코드 (ex. 301:선물옵션)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 01:매도, 02:매수)
+        unit_price (str): [필수] 주문가격1
+        ord_dvsn_cd (str): [필수] 주문구분코드 (ex. 01:지정가, 02:시장가, 03:조건부, 04:최유리, 10:지정가(IOC), 11:지정가(FOK), 12:시장가(IOC), 13:시장가(FOK), 14:최유리(IOC), 15:최유리(FOK))
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: (야간)선물옵션 주문가능 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_ngt_order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="101W09", prdt_type_cd="301", sll_buy_dvsn_cd="02", unit_price="322", ord_dvsn_cd="01")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+    
+    if pdno == "" or pdno is None:
+        raise ValueError("pdno is required")
+    
+    if prdt_type_cd == "" or prdt_type_cd is None:
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required (e.g. '301')")
+    
+    if sll_buy_dvsn_cd == "" or sll_buy_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '01', '02')")
+    
+    if unit_price == "" or unit_price is None:
+        raise ValueError("unit_price is required")
+    
+    if ord_dvsn_cd == "" or ord_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("ord_dvsn_cd is required (e.g. '01', '02', '03', '04', '10', '11', '12', '13', '14', '15')")
+
+    tr_id = "STTN5105R"
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-psbl-ngt-order"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "UNIT_PRICE": unit_price,
+        "ORD_DVSN_CD": ord_dvsn_cd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문가능[v1_국내선물-005]
+##############################################################################################
+
+def inquire_psbl_order(
+    env_dv: str,         # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    cano: str,           # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,   # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+    pdno: str,           # [필수] 상품번호 (ex. 선물 6자리, 옵션 9자리)
+    sll_buy_dvsn_cd: str, # [필수] 매도매수구분코드 (ex. 01:매도,02:매수)
+    unit_price: str,     # [필수] 주문가격1
+    ord_dvsn_cd: str     # [필수] 주문구분코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    선물옵션 주문가능 API입니다. 주문가능 내역과 수량을 확인하실 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        pdno (str): [필수] 상품번호 (ex. 선물 6자리, 옵션 9자리)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 01:매도,02:매수)
+        unit_price (str): [필수] 주문가격1
+        ord_dvsn_cd (str): [필수] 주문구분코드
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 선물옵션 주문가능 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_order(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...                                    pdno="101W09", sll_buy_dvsn_cd="02", unit_price="1", ord_dvsn_cd="01")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+    
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+    
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '03')")
+    
+    if pdno == "":
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. '101W09')")
+    
+    if sll_buy_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '01' or '02')")
+    
+    if unit_price == "":
+        raise ValueError("unit_price is required")
+    
+    if ord_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("ord_dvsn_cd is required")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTO5105R"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTO5105R"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-psbl-order"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "UNIT_PRICE": unit_price,
+        "ORD_DVSN_CD": ord_dvsn_cd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 분봉조회[v1_국내선물-012]
+##############################################################################################
+
+def inquire_time_fuopchartprice(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,     # FID 조건 시장 분류 코드 (F: 지수선물, O: 지수옵션)
+    fid_input_iscd: str,             # FID 입력 종목코드 (101T12)
+    fid_hour_cls_code: str,          # FID 시간 구분 코드 (30: 30초, 60: 1분)
+    fid_pw_data_incu_yn: str,        # FID 과거 데이터 포함 여부 (Y:과거, N: 당일)
+    fid_fake_tick_incu_yn: str,      # FID 허봉 포함 여부 (N)
+    fid_input_date_1: str,           # FID 입력 날짜1 (20230901)
+    fid_input_hour_1: str            # FID 입력 시간1 (100000)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 분봉조회 API입니다.
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 102건까지 확인 가능하며,  
+    FID_INPUT_DATE_1(입력날짜), FID_INPUT_HOUR_1(입력시간)을 이용하여 다음 조회 가능합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션)
+        fid_input_iscd (str): [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101T12)
+        fid_hour_cls_code (str): [필수] FID 시간 구분 코드 (ex. 30: 30초, 60: 1분)
+        fid_pw_data_incu_yn (str): [필수] FID 과거 데이터 포함 여부 (ex. Y:과거, N: 당일)
+        fid_fake_tick_incu_yn (str): [필수] FID 허봉 포함 여부 (ex. N)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] FID 입력 날짜1 (ex. 20230901)
+        fid_input_hour_1 (str): [필수] FID 입력 시간1 (ex. 100000)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 선물옵션 분봉 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_fuopchartprice("F", "101T12", "60", "Y", "N", "20230901", "100000")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F: 지수선물, O: 지수옵션')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101T12')")
+    
+    if fid_hour_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required (e.g. '30: 30초, 60: 1분')")
+    
+    if fid_pw_data_incu_yn == "":
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required (e.g. 'Y:과거, N: 당일')")
+    
+    if fid_fake_tick_incu_yn == "":
+        raise ValueError("fid_fake_tick_incu_yn is required (e.g. 'N')")
+    
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20230901')")
+    
+    if fid_input_hour_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required (e.g. '100000')")
+
+    tr_id = "FHKIF03020200"  # 선물옵션 분봉조회
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-time-fuopchartprice"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+        "FID_FAKE_TICK_INCU_YN": fid_fake_tick_incu_yn,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1: object array -> DataFrame
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        
+        # output2: array -> DataFrame
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+            
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 증거금 상세 [국내선물-024]
+##############################################################################################
+
+def ngt_margin_detail(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        mgna_dvsn_cd: str  # 증거금 구분코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    (야간)선물옵션 증거금상세 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Force) > [2537] 야간선물옵션 증거금상세 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
+        mgna_dvsn_cd (str): [필수] 증거금 구분코드 (ex. 01:위탁, 02:유지)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2, output3) 데이터프레임
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = ngt_margin_detail(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, mgna_dvsn_cd="01")
+        >>> print(df1)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '03')")
+
+    if mgna_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("mgna_dvsn_cd is required (e.g. '01:위탁, 02:유지')")
+
+    tr_id = "CTFN7107R"  # (야간)선물옵션 증거금 상세
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/ngt-margin-detail"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "MGNA_DVSN_CD": mgna_dvsn_cd
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        output3_data = pd.DataFrame([res.getBody().output3])
+
+        return output1_data, output2_data, output3_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문[v1_국내선물-001]
+##############################################################################################
+
+def order(
+    env_dv: str,  # 실전모의구분
+    ord_dv: str,  # 매도매수구분  
+    ord_prcs_dvsn_cd: str,  # 주문처리구분코드
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    shtn_pdno: str,  # 단축상품번호
+    ord_qty: str,  # 주문수량
+    unit_price: str,  # 주문가격1
+    nmpr_type_cd: str,  # 호가유형코드
+    krx_nmpr_cndt_cd: str,  # 한국거래소호가조건코드
+    ord_dvsn_cd: str,  # 주문구분코드
+    ctac_tlno: str = "",  # 연락전화번호
+    fuop_item_dvsn_cd: str = ""  # 선물옵션종목구분코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문[v1_국내선물-001]
+    선물옵션 주문 API입니다.
+    * 선물옵션 운영시간 외 API 호출 시 애러가 발생하오니 운영시간을 확인해주세요.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+
+    ※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        ord_dv (str): [필수] 매도매수구분 (ex. day:주간, night:야간)
+        ord_prcs_dvsn_cd (str): [필수] 주문처리구분코드 (ex. 02:주문전송)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 01:매도, 02:매수)
+        shtn_pdno (str): [필수] 단축상품번호 (ex. 종목번호, 선물 6자리 (예: 101W09), 옵션 9자리 (예: 201S03370))
+        ord_qty (str): [필수] 주문수량
+        unit_price (str): [필수] 주문가격1 (ex. 시장가나 최유리 지정가인 경우 0으로 입력)
+        nmpr_type_cd (str): [필수] 호가유형코드 (ex. 01:지정가, 02:시장가, 03:조건부, 04:최유리)
+        krx_nmpr_cndt_cd (str): [필수] 한국거래소호가조건코드 (ex. 0:없음, 3:IOC, 4:FOK)
+        ord_dvsn_cd (str): [필수] 주문구분코드 (ex. 01:지정가, 02:시장가, 03:조건부, 04:최유리, 10:지정가(IOC), 11:지정가(FOK), 12:시장가(IOC), 13:시장가(FOK), 14:최유리(IOC), 15:최유리(FOK))
+        ctac_tlno (str): 연락전화번호 (ex. 고객의 연락 가능한 전화번호)
+        fuop_item_dvsn_cd (str): 선물옵션종목구분코드 (ex. 공란(Default))
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 선물옵션 주문 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order(env_dv="real", ord_dv="day", ord_prcs_dvsn_cd="02", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, sll_buy_dvsn_cd="02", shtn_pdno="101W09", ord_qty="1", unit_price="0", nmpr_type_cd="02", krx_nmpr_cndt_cd="0", ord_dvsn_cd="02")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')")
+    
+    if ord_dv == "":
+        raise ValueError("ord_dv is required (e.g. 'day', 'night')")
+        
+    if ord_prcs_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("ord_prcs_dvsn_cd is required (e.g. '02')")
+        
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+        
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+        
+    if sll_buy_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '01', '02')")
+        
+    if shtn_pdno == "":
+        raise ValueError("shtn_pdno is required (e.g. '101W09', '201S03370')")
+        
+    if ord_qty == "":
+        raise ValueError("ord_qty is required")
+        
+    if unit_price == "":
+        raise ValueError("unit_price is required (e.g. '0')")
+        
+    if nmpr_type_cd == "":
+        raise ValueError("nmpr_type_cd is required (e.g. '01', '02', '03', '04')")
+        
+    if krx_nmpr_cndt_cd == "":
+        raise ValueError("krx_nmpr_cndt_cd is required (e.g. '0', '3', '4')")
+        
+    if ord_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("ord_dvsn_cd is required (e.g. '01', '02', '03', '04', '10', '11', '12', '13', '14', '15')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        if ord_dv == "day":
+            tr_id = "TTTO1101U"
+        elif ord_dv == "night":
+            tr_id = "STTN1101U"
+        else:
+            raise ValueError("ord_dv can only be 'day' or 'night'")
+    elif env_dv == "demo":
+        if ord_dv == "day":
+            tr_id = "VTTO1101U" 
+        else:
+            raise ValueError("ord_dv can only be 'day' for demo environment")
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/order"
+
+
+
+    params = {
+        "ORD_PRCS_DVSN_CD": ord_prcs_dvsn_cd,
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "SHTN_PDNO": shtn_pdno,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "UNIT_PRICE": unit_price,
+        "NMPR_TYPE_CD": nmpr_type_cd,
+        "KRX_NMPR_CNDT_CD": krx_nmpr_cndt_cd,
+        "ORD_DVSN_CD": ord_dvsn_cd,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno,
+        "FUOP_ITEM_DVSN_CD": fuop_item_dvsn_cd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params, postFlag=True)
+    
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 정정취소주문[v1_국내선물-002]
+##############################################################################################
+
+def order_rvsecncl(
+    env_dv: str,                    # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    day_dv: str,                    # [필수] 주야간구분 (ex. day:주간, night:야간)
+    ord_prcs_dvsn_cd: str,          # [필수] 주문처리구분코드 (ex. 02)
+    cano: str,                      # [필수] 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,              # [필수] 계좌상품코드
+    rvse_cncl_dvsn_cd: str,         # [필수] 정정취소구분코드 (ex. 01:정정, 02:취소)
+    orgn_odno: str,                 # [필수] 원주문번호
+    ord_qty: str,                   # [필수] 주문수량 (ex. 0:전량, 그 외는 수량)
+    unit_price: str,                # [필수] 주문가격1 (ex 0:시장가/최유리, 그 외 가격)
+    nmpr_type_cd: str,              # [필수] 호가유형코드 (ex. 01:지정가, 02:시장가, 03:조건부, 04:최유리)
+    krx_nmpr_cndt_cd: str,          # [필수] 한국거래소호가조건코드 (ex. 0:취소/없음, 3:IOC, 4:FOK)
+    rmn_qty_yn: str,                # [필수] 잔여수량여부 (ex. Y:전량, N:일부)
+    ord_dvsn_cd: str,               # [필수] 주문구분코드
+    fuop_item_dvsn_cd: str = ""     # 선물옵션종목구분코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    선물옵션 주문 건에 대하여 정정 및 취소하는 API입니다. 단, 이미 체결된 건은 정정 및 취소가 불가합니다.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        day_dv (str): [필수] 주야간구분 (ex. day:주간, night:야간)
+        ord_prcs_dvsn_cd (str): [필수] 주문처리구분코드 (ex. 02)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        rvse_cncl_dvsn_cd (str): [필수] 정정취소구분코드 (ex. 01:정정, 02:취소)
+        orgn_odno (str): [필수] 원주문번호
+        ord_qty (str): [필수] 주문수량 (ex. 0:전량, 그 외는 수량)
+        unit_price (str): [필수] 주문가격1 (ex 0:시장가/최유리, 그 외 가격)
+        nmpr_type_cd (str): [필수] 호가유형코드 (ex. 01:지정가, 02:시장가, 03:조건부, 04:최유리)
+        krx_nmpr_cndt_cd (str): [필수] 한국거래소호가조건코드 (ex. 0:취소/없음, 3:IOC, 4:FOK)
+        rmn_qty_yn (str): [필수] 잔여수량여부 (ex. Y:전량, N:일부)
+        ord_dvsn_cd (str): [필수] 주문구분코드
+        fuop_item_dvsn_cd (str): 선물옵션종목구분코드
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 선물옵션 정정취소주문 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_rvsecncl(
+        ...     env_dv="real", day_dv="day", ord_prcs_dvsn_cd="02",
+        ...     cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, rvse_cncl_dvsn_cd="02",
+        ...     orgn_odno="0000004018", ord_qty="0", unit_price="0",
+        ...     nmpr_type_cd="02", krx_nmpr_cndt_cd="0", rmn_qty_yn="Y",
+        ...     ord_dvsn_cd="01"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        if day_dv == "day":
+            tr_id = "TTTO1103U"
+        elif day_dv == "night":
+            tr_id = "TTTN1103U"
+        else:
+            raise ValueError("day_dv can only be 'day' or 'night'")
+    elif env_dv == "demo":
+        if day_dv == "day":
+            tr_id = "VTTO1103U"
+        else:
+            raise ValueError("day_dv can only be 'day' for demo environment")
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+
+    api_url = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/order-rvsecncl"
+
+
+
+    params = {
+        "ORD_PRCS_DVSN_CD": ord_prcs_dvsn_cd,
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd,
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "UNIT_PRICE": unit_price,
+        "NMPR_TYPE_CD": nmpr_type_cd,
+        "KRX_NMPR_CNDT_CD": krx_nmpr_cndt_cd,
+        "RMN_QTY_YN": rmn_qty_yn,
+        "ORD_DVSN_CD": ord_dvsn_cd,
+        "FUOP_ITEM_DVSN_CD": fuop_item_dvsn_cd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params, postFlag=True)
+    
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_futureoption/domestic_futureoption_functions_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_futureoption/domestic_futureoption_functions_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..d490100
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_futureoption/domestic_futureoption_functions_ws.py
@@ -0,0 +1,1710 @@
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 상품선물 실시간체결가[실시간-022]
+##############################################################################################
+
+def commodity_futures_realtime_conclusion(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    상품선물 실시간체결가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 상품선물의 실시간 체결가 정보를 수신할 수 있습니다.
+    현재가, 시고저가, 체결량, 누적거래량, 이론가, 베이시스, 괴리율 등의 상세 정보를 제공합니다.
+    매도/매수 호가, 체결 건수, 미결제 약정 수량 등의 선물거래 필수 정보를 포함합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (ex. 101S12)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = commodity_futures_realtime_conclusion("1", "101S12")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is empty")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0CFCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "futs_prdy_vrss",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "futs_prdy_ctrt",
+        "futs_prpr",
+        "futs_oprc",
+        "futs_hgpr",
+        "futs_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "mrkt_basis",
+        "dprt",
+        "nmsc_fctn_stpl_prc",
+        "fmsc_fctn_stpl_prc",
+        "spead_prc",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_nmix_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "cttr",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "futs_askp1",
+        "futs_bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "dscs_bltr_acml_qty",
+        "dynm_mxpr",
+        "dynm_llam",
+        "dynm_prc_limt_yn"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 상품선물 실시간호가[실시간-023]
+##############################################################################################
+
+def commodity_futures_realtime_quote(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    상품선물 실시간호가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 상품선물 매도/매수 호가 정보를 실시간으로 수신할 수 있습니다.
+    실전계좌만 지원되며, 모의투자는 지원하지 않습니다.
+    선물옵션 호가 데이터는 0.2초 필터링 옵션이 적용됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (ex. 101S12)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = commodity_futures_realtime_quote("1", "101S12")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0CFASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "futs_askp1",
+        "futs_askp2",
+        "futs_askp3",
+        "futs_askp4",
+        "futs_askp5",
+        "futs_bidp1",
+        "futs_bidp2",
+        "futs_bidp3",
+        "futs_bidp4",
+        "futs_bidp5",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 선물옵션 실시간체결통보[실시간-012]
+##############################################################################################
+
+def fuopt_ccnl_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+):
+    """
+    선물옵션 실시간체결통보 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 선물옵션 거래의 실시간 체결 통보를 수신할 수 있습니다.
+    주문접수, 체결, 정정, 취소 등의 거래 상태 변화를 실시간으로 통보받을 수 있습니다.
+    고객ID, 계좌번호, 주문번호, 체결수량, 체결단가 등의 상세 거래 정보를 포함합니다.
+    실전계좌와 모의투자 모두 지원됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 코드 (ex. dttest11)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = fuopt_ccnl_notice("1", trenv.my_htsid)
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0IFCNI0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "cust_id",
+        "acnt_no", 
+        "oder_no",
+        "ooder_no",
+        "seln_byov_cls",
+        "rctf_cls",
+        "oder_kind2",
+        "stck_shrn_iscd",
+        "cntg_qty",
+        "cntg_unpr",
+        "stck_cntg_hour",
+        "rfus_yn",
+        "cntg_yn",
+        "acpt_yn",
+        "brnc_no",
+        "oder_qty",
+        "acnt_name",
+        "cntg_isnm",
+        "oder_cond",
+        "ord_grp",
+        "ord_grpseq",
+        "order_prc"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간예상체결 [실시간-031]
+##############################################################################################
+
+def futures_exp_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간예상체결 [실시간-031]
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = futures_exp_ccnl("1", "111W07")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0ZFANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "antc_cnpr",
+        "antc_cntg_vrss",
+        "antc_cntg_vrss_sign",
+        "antc_cntg_prdy_ctrt",
+        "antc_mkop_cls_code",
+        "antc_cnqn"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수선물 실시간체결가[실시간-010]
+##############################################################################################
+
+def index_futures_realtime_conclusion(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    지수선물 실시간체결가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 지수선물의 실시간 체결가 정보를 수신할 수 있습니다.
+    현재가, 시고저가, 체결량, 누적거래량, 이론가, 베이시스, 괴리율 등의 상세 정보를 제공합니다.
+    매도/매수 호가, 체결 건수, 미결제 약정 수량 등의 선물거래 필수 정보를 포함합니다.
+    실전계좌만 지원되며 모의투자는 미지원됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 코드 (ex. 101S12)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = index_futures_realtime_conclusion("1", "101S12")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0IFCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "futs_prdy_vrss",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "futs_prdy_ctrt",
+        "futs_prpr",
+        "futs_oprc",
+        "futs_hgpr",
+        "futs_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "mrkt_basis",
+        "dprt",
+        "nmsc_fctn_stpl_prc",
+        "fmsc_fctn_stpl_prc",
+        "spead_prc",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_nmix_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "cttr",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "futs_askp1",
+        "futs_bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "dscs_bltr_acml_qty",
+        "dynm_mxpr",
+        "dynm_llam",
+        "dynm_prc_limt_yn"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수선물 실시간호가[실시간-011]
+##############################################################################################
+
+def index_futures_realtime_quote(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    지수선물 실시간호가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 지수선물의 실시간 호가 정보를 수신할 수 있습니다.
+    매도/매수 호가 1~5단계, 호가 건수, 호가 잔량 등의 상세 정보를 제공합니다.
+    선물옵션 호가 데이터는 0.2초 필터링 옵션이 적용됩니다.
+    실전계좌만 지원되며 모의투자는 미지원됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 코드 (ex. 101S12)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = index_futures_realtime_quote("1", "101S12")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0IFASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "futs_askp1",
+        "futs_askp2",
+        "futs_askp3",
+        "futs_askp4",
+        "futs_askp5",
+        "futs_bidp1",
+        "futs_bidp2",
+        "futs_bidp3",
+        "futs_bidp4",
+        "futs_bidp5",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수옵션 실시간체결가[실시간-014]
+##############################################################################################
+
+def index_option_realtime_conclusion(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    지수옵션 실시간체결가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 지수옵션의 실시간 체결가 정보를 수신할 수 있습니다.
+    옵션 현재가, 시고저가, 체결량, 누적거래량, 이론가 등의 기본 정보와 함께
+    델타, 감마, 베가, 세타, 로우 등의 그리스 지표와 내재가치, 시간가치, 변동성 정보를 제공합니다.
+    옵션 거래에 필수적인 전문 지표들을 포함하는 확장된 체결가 정보입니다.
+    실전계좌만 지원되며 모의투자는 미지원됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 코드 (ex. 201S11305)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = index_option_realtime_conclusion("1", "101W09")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0IOCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "optn_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "optn_prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "optn_oprc",
+        "optn_hgpr",
+        "optn_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_nmix_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "prmm_val",
+        "invl_val",
+        "tmvl_val",
+        "delta",
+        "gama",
+        "vega",
+        "theta",
+        "rho",
+        "hts_ints_vltl",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "unas_hist_vltl",
+        "cttr",
+        "dprt",
+        "mrkt_basis",
+        "optn_askp1",
+        "optn_bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "avrg_vltl",
+        "dscs_lrqn_vol",
+        "dynm_mxpr",
+        "dynm_llam",
+        "dynm_prc_limt_yn"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 지수옵션 실시간호가[실시간-015]
+##############################################################################################
+
+def index_option_realtime_quote(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    지수옵션 실시간호가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 지수옵션 매도/매수 호가 정보를 실시간으로 수신할 수 있습니다.
+    실전계좌만 지원되며, 모의투자는 지원하지 않습니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 코드 (ex. 201S11305)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = index_option_realtime_quote("1", "201S11305")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0IOASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "optn_askp1",
+        "optn_askp2",
+        "optn_askp3",
+        "optn_askp4",
+        "optn_askp5",
+        "optn_bidp1",
+        "optn_bidp2",
+        "optn_bidp3",
+        "optn_bidp4",
+        "optn_bidp5",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간선물 실시간호가 [실시간-065]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_futures_asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    ※ 선물옵션 호가 데이터는 0.2초 필터링 옵션이 있습니다.
+    필터링 사유는 순간적으로 데이터가 폭증할 경우 서버 뿐만아니라 클라이언트 환경에도 부하를 줄 수 있어 적용된 사항인 점 양해 부탁드립니다.
+
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_futures_asking_price("1", "101W9000")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0MFASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "futs_askp1",
+        "futs_askp2",
+        "futs_askp3",
+        "futs_askp4",
+        "futs_askp5",
+        "futs_bidp1",
+        "futs_bidp2",
+        "futs_bidp3",
+        "futs_bidp4",
+        "futs_bidp5",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간선물 실시간종목체결 [실시간-064]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_futures_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_futures_ccnl("1", "101W9000")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0MFCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "futs_prdy_vrss",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "futs_prdy_ctrt",
+        "futs_prpr",
+        "futs_oprc",
+        "futs_hgpr",
+        "futs_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "mrkt_basis",
+        "dprt",
+        "nmsc_fctn_stpl_prc",
+        "fmsc_fctn_stpl_prc",
+        "spead_prc",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_nmix_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "cttr",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "futs_askp1",
+        "futs_bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "dynm_mxpr",
+        "dynm_llam",
+        "dynm_prc_limt_yn"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간선물 실시간체결통보 [실시간-066]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_futures_ccnl_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_futures_ccnl_notice("1", trenv.my_htsid)
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0MFCNI0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "cust_id",
+        "acnt_no",
+        "oder_no",
+        "ooder_no",
+        "seln_byov_cls",
+        "rctf_cls",
+        "oder_kind2",
+        "stck_shrn_iscd",
+        "cntg_qty",
+        "cntg_unpr",
+        "stck_cntg_hour",
+        "rfus_yn",
+        "cntg_yn",
+        "acpt_yn",
+        "brnc_no",
+        "oder_qty",
+        "acnt_name",
+        "cntg_isnm",
+        "oder_cond"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션 실시간호가 [실시간-033]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_option_asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_option_asking_price("1", "101W09")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0EUASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "optn_askp1",
+        "optn_askp2",
+        "optn_askp3",
+        "optn_askp4",
+        "optn_askp5",
+        "optn_bidp1",
+        "optn_bidp2",
+        "optn_bidp3",
+        "optn_bidp4",
+        "optn_bidp5",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션 실시간체결가 [실시간-032]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_option_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 선물단축종목코드
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_option_ccnl("1", "101W9000")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0EUCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "optn_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "optn_prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "optn_oprc",
+        "optn_hgpr",
+        "optn_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_nmix_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "prmm_val",
+        "invl_val",
+        "tmvl_val",
+        "delta",
+        "gama",
+        "vega",
+        "theta",
+        "rho",
+        "hts_ints_vltl",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "unas_hist_vltl",
+        "cttr",
+        "dprt",
+        "mrkt_basis",
+        "optn_askp1",
+        "optn_bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "dynm_mxpr",
+        "dynm_prc_limt_yn",
+        "dynm_llam"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션실시간예상체결 [실시간-034]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_option_exp_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [국내선물옵션] 실시간시세 
+    KRX야간옵션실시간예상체결 [실시간-034]
+    
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 선물단축종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_option_exp_ccnl("1", "101W9000")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0EUANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "antc_cnpr",
+        "antc_cntg_vrss",
+        "antc_cntg_vrss_sign",
+        "antc_cntg_prdy_ctrt",
+        "antc_mkop_cls_code",
+        "antc_cnqn"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > KRX야간옵션실시간체결통보 [실시간-067]
+##############################################################################################
+
+def krx_ngt_option_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 고객 ID
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = krx_ngt_option_notice("1", trenv.my_htsid)
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0EUCNI0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "cust_id",
+        "acnt_no",
+        "oder_no",
+        "ooder_no",
+        "seln_byov_cls",
+        "rctf_cls",
+        "oder_kind2",
+        "stck_shrn_iscd",
+        "cntg_qty",
+        "cntg_unpr",
+        "stck_cntg_hour",
+        "rfus_yn",
+        "cntg_yn",
+        "acpt_yn",
+        "brnc_no",
+        "oder_qty",
+        "acnt_name",
+        "cntg_isnm",
+        "oder_cond"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식옵션 실시간예상체결 [실시간-046]
+##############################################################################################
+
+def option_exp_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    [국내선물옵션] 실시간시세 
+    주식옵션 실시간예상체결 [실시간-046]
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = option_exp_ccnl("1", "101W9000")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0ZOANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "antc_cnpr",
+        "antc_cntg_vrss",
+        "antc_cntg_vrss_sign",
+        "antc_cntg_prdy_ctrt",
+        "antc_mkop_cls_code"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간체결가 [실시간-029]
+##############################################################################################
+
+def stock_futures_realtime_conclusion(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    주식선물 실시간체결가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 주식선물의 실시간 체결가 정보를 수신할 수 있습니다.
+    주식 현재가, 시고저가, 체결량, 누적거래량, 이론가, 베이시스, 괴리율 등의 상세 정보를 제공합니다.
+    매도/매수 호가, 체결 건수, 미결제 약정 수량 등의 선물거래 필수 정보를 포함합니다.
+    실전계좌만 지원되며 모의투자는 미지원됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (ex. 101S12)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = stock_futures_realtime_conclusion("1", "101S12")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0ZFCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "stck_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "prdy_vrss",
+        "futs_prdy_ctrt",
+        "stck_oprc",
+        "stck_hgpr",
+        "stck_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "mrkt_basis",
+        "dprt",
+        "nmsc_fctn_stpl_prc",
+        "fmsc_fctn_stpl_prc",
+        "spead_prc",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "cttr",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "askp1",
+        "bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "dynm_mxpr",
+        "dynm_llam",
+        "dynm_prc_limt_yn"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식선물 실시간호가 [실시간-030]
+##############################################################################################
+
+def stock_futures_realtime_quote(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    주식선물 실시간호가 API입니다.
+    실시간 웹소켓 연결을 통해 주식선물의 실시간 호가 정보를 수신할 수 있습니다.
+    매도/매수 호가 1~10단계까지의 확장된 호가 정보를 제공하는 특별한 API입니다.
+    호가별 건수, 호가별 잔량 등의 상세 정보를 포함합니다.
+    선물옵션 호가 데이터는 0.2초 필터링 옵션이 적용됩니다.
+    실전계좌만 지원되며 모의투자는 미지원됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록/해제 여부 (ex. "1": 구독, "2": 해제)
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (ex. 101S12)
+
+    Returns:
+        message (str): 메시지 데이터
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = stock_futures_realtime_quote("1", "101S12")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0ZFASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "futs_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "askp1",
+        "askp2",
+        "askp3",
+        "askp4",
+        "askp5",
+        "askp6",
+        "askp7",
+        "askp8",
+        "askp9",
+        "askp10",
+        "bidp1",
+        "bidp2",
+        "bidp3",
+        "bidp4",
+        "bidp5",
+        "bidp6",
+        "bidp7",
+        "bidp8",
+        "bidp9",
+        "bidp10",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "askp_csnu6",
+        "askp_csnu7",
+        "askp_csnu8",
+        "askp_csnu9",
+        "askp_csnu10",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "bidp_csnu6",
+        "bidp_csnu7",
+        "bidp_csnu8",
+        "bidp_csnu9",
+        "bidp_csnu10",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "askp_rsqn6",
+        "askp_rsqn7",
+        "askp_rsqn8",
+        "askp_rsqn9",
+        "askp_rsqn10",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn6",
+        "bidp_rsqn7",
+        "bidp_rsqn8",
+        "bidp_rsqn9",
+        "bidp_rsqn10",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식옵션 실시간호가 [실시간-045]
+##############################################################################################
+
+def stock_option_asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    국내선물옵션 주식옵션 실시간호가 API입니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 선물단축종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = stock_option_asking_price("1", "111W80")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0ZOASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "optn_askp1",
+        "optn_askp2",
+        "optn_askp3",
+        "optn_askp4",
+        "optn_askp5",
+        "optn_bidp1",
+        "optn_bidp2",
+        "optn_bidp3",
+        "optn_bidp4",
+        "optn_bidp5",
+        "askp_csnu1",
+        "askp_csnu2",
+        "askp_csnu3",
+        "askp_csnu4",
+        "askp_csnu5",
+        "bidp_csnu1",
+        "bidp_csnu2",
+        "bidp_csnu3",
+        "bidp_csnu4",
+        "bidp_csnu5",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "total_askp_csnu",
+        "total_bidp_csnu",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc",
+        "optn_askp6",
+        "optn_askp7",
+        "optn_askp8",
+        "optn_askp9",
+        "optn_askp10",
+        "optn_bidp6",
+        "optn_bidp7",
+        "optn_bidp8",
+        "optn_bidp9",
+        "optn_bidp10",
+        "askp_csnu6",
+        "askp_csnu7",
+        "askp_csnu8",
+        "askp_csnu9",
+        "askp_csnu10",
+        "bidp_csnu6",
+        "bidp_csnu7",
+        "bidp_csnu8",
+        "bidp_csnu9",
+        "bidp_csnu10",
+        "askp_rsqn6",
+        "askp_rsqn7",
+        "askp_rsqn8",
+        "askp_rsqn9",
+        "askp_rsqn10",
+        "bidp_rsqn6",
+        "bidp_rsqn7",
+        "bidp_rsqn8",
+        "bidp_rsqn9",
+        "bidp_rsqn10"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 실시간시세 > 주식옵션 실시간체결가 [실시간-044]
+##############################################################################################
+
+def stock_option_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> (dict, list[str]):
+    """
+    주식옵션 실시간체결가 API입니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = stock_option_ccnl("1", "101W9000")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "H0ZOCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "optn_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "optn_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "optn_prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "optn_oprc",
+        "optn_hgpr",
+        "optn_lwpr",
+        "last_cnqn",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "hts_thpr",
+        "hts_otst_stpl_qty",
+        "otst_stpl_qty_icdc",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_nmix_prpr",
+        "shnu_rate",
+        "prmm_val",
+        "invl_val",
+        "tmvl_val",
+        "delta",
+        "gama",
+        "vega",
+        "theta",
+        "rho",
+        "hts_ints_vltl",
+        "esdg",
+        "otst_stpl_rgbf_qty_icdc",
+        "thpr_basis",
+        "unas_hist_vltl",
+        "cttr",
+        "dprt",
+        "mrkt_basis",
+        "optn_askp1",
+        "optn_bidp1",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_stock/domestic_stock_examples.py b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_stock/domestic_stock_examples.py
new file mode 100644
index 0000000..aac62fc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_stock/domestic_stock_examples.py
@@ -0,0 +1,1256 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from domestic_stock_functions import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 시간외잔량 순위[v1_국내주식-093]
+##############################################################################################
+
+df = after_hour_balance(fid_input_price_1="", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20176",
+                        fid_rank_sort_cls_code="1", fid_div_cls_code="0", fid_input_iscd="0000",
+                        fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_trgt_cls_code="0", fid_vol_cnt="", fid_input_price_2="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 대량체결건수 상위[국내주식-107]
+##############################################################################################
+
+df = bulk_trans_num(fid_aply_rang_prc_2="", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="11909",
+                    fid_input_iscd="0000", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="",
+                    fid_aply_rang_prc_1="", fid_input_iscd_2="", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_trgt_cls_code="0",
+                    fid_vol_cnt="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 상하한가 포착 [국내주식-190]
+##############################################################################################
+
+result = capture_uplowprice(
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_cond_scr_div_code="11300",
+    fid_prc_cls_code="0",
+    fid_div_cls_code="0",
+    fid_input_iscd="0000"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내휴장일조회[국내주식-040]
+##############################################################################################
+
+result = chk_holiday(bass_dt="20250630")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 금리 종합(국내채권_금리)[국내주식-155]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = comp_interest(fid_cond_mrkt_div_code="I", fid_cond_scr_div_code="20702", fid_div_cls_code="1",
+                         fid_div_cls_code1="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 종합현황(일별)[국내주식-115]
+##############################################################################################
+
+result = comp_program_trade_daily(
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_mrkt_cls_code="K",
+    fid_input_date_1="20250101",
+    fid_input_date_2="20250617"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 종합현황(시간) [국내주식-114]
+##############################################################################################
+
+result = comp_program_trade_today(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_mrkt_cls_code="K")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 신용잔고 상위 [국내주식-109]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = credit_balance(fid_cond_scr_div_code="11701", fid_input_iscd="0000", fid_option="2",
+                          fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_rank_sort_cls_code="0")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 당사 신용가능종목[국내주식-111]
+##############################################################################################
+
+df = credit_by_company(fid_rank_sort_cls_code="0", fid_slct_yn="0", fid_input_iscd="0000",
+                       fid_cond_scr_div_code="20477", fid_cond_mrkt_div_code="J")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 신용잔고 일별추이[국내주식-110]
+##############################################################################################
+
+result1 = daily_credit_balance(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20476",
+                               fid_input_iscd="068270", fid_input_date_1="20240508")
+print(result1)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 일별 대차거래추이 [국내주식-135]
+##############################################################################################
+
+result = daily_loan_trans(
+    mrkt_div_cls_code="1",
+    mksc_shrn_iscd="005930",
+    start_date="20240301",
+    end_date="20240328"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 공매도 일별추이[국내주식-134]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = daily_short_sale(
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_input_iscd="005930",
+    fid_input_date_1="20240301",
+    fid_input_date_2="20240328"
+)
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 이격도 순위 [v1_국내주식-095]
+##############################################################################################
+
+df = disparity(fid_input_price_2="", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20178", fid_div_cls_code="0",
+               fid_rank_sort_cls_code="0", fid_hour_cls_code="5", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0",
+               fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_vol_cnt="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 배당률 상위[국내주식-106]
+##############################################################################################
+
+df = dividend_rate(cts_area="", gb1="0", upjong="0001", gb2="0", gb3="1", f_dt="20230101", t_dt="20231231", gb4="0")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 종목추정실적[국내주식-187]
+##############################################################################################
+
+df1, df2, df3, df4 = estimate_perform(sht_cd="265520")
+print(df1)
+print(df2)
+print(df3)
+print(df4)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 장마감 예상체결가[국내주식-120]
+##############################################################################################
+
+result = exp_closing_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_input_iscd="0001",
+    fid_rank_sort_cls_code="0",
+    fid_cond_scr_div_code="11173",
+    fid_blng_cls_code="0"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내주식 예상체결지수 추이[국내주식-121]
+##############################################################################################
+
+df = exp_index_trend(fid_mkop_cls_code="1", fid_input_hour_1="", fid_input_iscd="0001", fid_cond_mrkt_div_code="U")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 예상체결가 추이[국내주식-118]
+##############################################################################################
+
+output1, output2 = exp_price_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_input_iscd="005930",
+    fid_mkop_cls_code="0"
+)
+print(output1)
+print(output2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내주식 예상체결 전체지수[국내주식-122]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = exp_total_index(fid_mrkt_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_cond_scr_div_code="11175",
+                           fid_input_iscd="0000", fid_mkop_cls_code="1")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 예상체결 상승_하락상위[v1_국내주식-103]
+##############################################################################################
+
+df = exp_trans_updown(fid_rank_sort_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20182",
+                      fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_aply_rang_prc_1="", fid_vol_cnt="", fid_pbmn="",
+                      fid_blng_cls_code="0", fid_mkop_cls_code="0")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 대차대조표 [v1_국내주식-078]
+##############################################################################################
+
+df = finance_balance_sheet(fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="000660")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 재무비율 [v1_국내주식-080]
+##############################################################################################
+
+df = finance_financial_ratio(fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="000660")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 성장성비율 [v1_국내주식-085]
+##############################################################################################
+
+df = finance_growth_ratio(fid_input_iscd="000660", fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 손익계산서 [v1_국내주식-079]
+##############################################################################################
+
+df = finance_income_statement(fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="000660")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 기타주요비율[v1_국내주식-082]
+##############################################################################################
+
+df = finance_other_major_ratios(fid_input_iscd="000660", fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 수익성비율[v1_국내주식-081]
+##############################################################################################
+
+df = finance_profit_ratio(fid_input_iscd="000660", fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 재무비율 순위[v1_국내주식-092]
+##############################################################################################
+
+df = finance_ratio(fid_trgt_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20175",
+                   fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="",
+                   fid_vol_cnt="", fid_input_option_1="2023", fid_input_option_2="3", fid_rank_sort_cls_code="7",
+                   fid_blng_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 안정성비율[v1_국내주식-083]
+##############################################################################################
+
+df = finance_stability_ratio(fid_input_iscd="000660", fid_div_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 등락률 순위[v1_국내주식-088]
+##############################################################################################
+
+df = fluctuation(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20170", fid_input_iscd="0000",
+                 fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_cnt_1="0", fid_prc_cls_code="0", fid_input_price_1="",
+                 fid_input_price_2="", fid_vol_cnt="", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0",
+                 fid_div_cls_code="0", fid_rsfl_rate1="", fid_rsfl_rate2="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내기관_외국인 매매종목가집계[국내주식-037]
+##############################################################################################
+
+result = foreign_institution_total(
+    fid_cond_mrkt_div_code="V",
+    fid_cond_scr_div_code="16449",
+    fid_input_iscd="0000",
+    fid_div_cls_code="0",
+    fid_rank_sort_cls_code="0",
+    fid_etc_cls_code="0"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 외국계 순매수추이 [국내주식-164]
+##############################################################################################
+
+result = frgnmem_pchs_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_input_iscd="005930",
+    fid_input_iscd_2="99999"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 외국계 매매종목 가집계 [국내주식-161]
+##############################################################################################
+
+result = frgnmem_trade_estimate(
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_cond_scr_div_code="16441",
+    fid_input_iscd="0000",
+    fid_rank_sort_cls_code="0",
+    fid_rank_sort_cls_code_2="0"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 회원사 실 시간 매매동향(틱)[국내주식-163]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = frgnmem_trade_trend(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20432", fid_input_iscd="005930",
+                               fid_input_iscd_2="99999", fid_mrkt_cls_code="A", fid_vol_cnt="1000")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > HTS조회상위20종목[국내주식-214]
+##############################################################################################
+
+df = hts_top_view()
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 투자계좌자산현황조회[v1_국내주식-048]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_account_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod)
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 호가/예상체결[v1_국내주식-011]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_asking_price_exp_ccn(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J",
+                                                fid_input_iscd="005930")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회[v1_국내주식-006]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_balance(
+    env_dv="real",
+    cano=trenv.my_acct,
+    acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+    afhr_flpr_yn="N",
+    inqr_dvsn="01",
+    unpr_dvsn="01",
+    fund_sttl_icld_yn="N",
+    fncg_amt_auto_rdpt_yn="N",
+    prcs_dvsn="00"
+)
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회_실현손익[v1_국내주식-041]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_balance_rlz_pl(
+    cano=trenv.my_acct,
+    acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+    afhr_flpr_yn="N",
+    inqr_dvsn="02",
+    unpr_dvsn="01",
+    fund_sttl_icld_yn="N",
+    fncg_amt_auto_rdpt_yn="N",
+    prcs_dvsn="01",
+    cost_icld_yn="N"
+)
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 체결[v1_국내주식-009]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_ccnl(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 신용매수가능조회[v1_국내주식-042]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_credit_psamount(
+    cano=trenv.my_acct,
+    acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+    pdno="005930",
+    ord_dvsn="00",
+    crdt_type="21",
+    cma_evlu_amt_icld_yn="N",
+    ovrs_icld_yn="N"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식일별주문체결조회[v1_국내주식-005]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_daily_ccld(
+    env_dv="real",
+    pd_dv="inner",
+    cano=trenv.my_acct,
+    acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+    inqr_strt_dt="20220810",
+    inqr_end_dt="20220810",
+    sll_buy_dvsn_cd="00",
+    inqr_dvsn="00",
+    pdno="005930",
+    ccld_dvsn="00",
+    inqr_dvsn_3="00"
+)
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식업종기간별시세(일_주_월_년)[v1_국내주식-021]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_daily_indexchartprice(fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_input_iscd="0001", fid_input_date_1="20250101",
+                                         fid_input_date_2="20250131", fid_period_div_code="D", env_dv="real")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식기간별시세(일/주/월/년)[v1_국내주식-016]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_daily_itemchartprice(
+    env_dv="real",
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_input_iscd="005930",
+    fid_input_date_1="20220101",
+    fid_input_date_2="20220809",
+    fid_period_div_code="D",
+    fid_org_adj_prc="1"
+)
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외일자별주가[v1_국내주식-026]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_daily_overtimeprice(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J",
+                                               fid_input_iscd="005930")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 일자별[v1_국내주식-010]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_daily_price(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930",
+                             fid_period_div_code="D", fid_org_adj_prc="1")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별일별매수매도체결량 [v1_국내주식-056]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_daily_trade_volume(
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_input_iscd="005930",
+    fid_period_div_code="D"
+)
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 > ELW 현재가 시세 [v1_국내주식-014]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_elw_price(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="123456", env_dv="real")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 구분별전체시세[v1_국내주식-066]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_index_category_price(fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_input_iscd="0001",
+                                        fid_cond_scr_div_code="20214", fid_mrkt_cls_code="K", fid_blng_cls_code="0")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 일자별지수 [v1_국내주식-065]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_index_daily_price(fid_period_div_code="D", fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_input_iscd="0001",
+                                     fid_input_date_1="20250101")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 현재지수 [v1_국내주식-063]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_index_price(fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_input_iscd="0001")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 시간별지수(초)[국내주식-064]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_index_tickprice(fid_input_iscd="0001", fid_cond_mrkt_div_code="U")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 시간별지수(분)[국내주식-119]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_index_timeprice(fid_input_hour_1="60", fid_input_iscd="0001", fid_cond_mrkt_div_code="U")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 투자자[v1_국내주식-012]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_investor(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 시장별 투자자매매동향(일별) [국내주식-075]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_investor_daily_by_market(
+    fid_cond_mrkt_div_code="U",
+    fid_input_iscd="0001",
+    fid_input_date_1="20250701",
+    fid_input_iscd_1="KSP",
+    fid_input_date_2="20250701",
+    fid_input_iscd_2="0001",
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 시장별 투자자매매동향(시세)[v1_국내주식-074]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_investor_time_by_market(fid_input_iscd="999", fid_input_iscd_2="S001")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 회원사[v1_국내주식-013]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_member(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 주식현재가 회원사 종목매매동향 [국내주식-197]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_member_daily(
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_input_iscd="005930",
+    fid_input_iscd_2="00003",
+    fid_input_date_1="20240501",
+    fid_input_date_2="20240624"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 시간외호가[국내주식-077]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_overtime_asking_price(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 시간외현재가[국내주식-076]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_overtime_price(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별손익일별합산조회[v1_국내주식-052]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_period_profit(
+    cano=trenv.my_acct,
+    acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+    inqr_strt_dt="20230101",
+    inqr_end_dt="20240301",
+    sort_dvsn="00",
+    inqr_dvsn="00",
+    cblc_dvsn="00"
+)
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별매매손익현황조회[v1_국내주식-060]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_period_trade_profit(
+    cano=trenv.my_acct,
+    acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+    sort_dvsn="02",
+    inqr_strt_dt="20230216",
+    inqr_end_dt="20240301",
+    cblc_dvsn="00"
+)
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세[v1_국내주식-008]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_price(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세2[v1_국내주식-054]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_price_2(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 매수가능조회[v1_국내주식-007]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_psbl_order(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930",
+                            ord_unpr="55000",
+                            ord_dvsn="01", cma_evlu_amt_icld_yn="N", ovrs_icld_yn="N")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식정정취소가능주문조회[v1_국내주식-004]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_psbl_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_dvsn_1="1", inqr_dvsn_2="0")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 매도가능수량조회 [국내주식-165]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_psbl_sell(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="000660")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식일별분봉조회 [국내주식-213]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_time_dailychartprice(
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_input_iscd="005930",
+    fid_input_hour_1="130000",
+    fid_input_date_1="20241023"
+)
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 업종 분봉조회[v1_국내주식-045]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_time_indexchartprice(fid_cond_mrkt_div_code="U", fid_etc_cls_code="0", fid_input_iscd="0001",
+                                        fid_input_hour_1="60", fid_pw_data_incu_yn="Y")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식당일분봉조회[v1_국내주식-022]
+##############################################################################################
+
+output1, output2 = inquire_time_itemchartprice(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J",
+                                               fid_input_iscd="005930", fid_input_hour_1="093000",
+                                               fid_pw_data_incu_yn="Y")
+print(output1)
+print(output2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 당일시간대별체결[v1_국내주식-023]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_time_itemconclusion(
+    env_dv="real",
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_input_iscd="005930",
+    fid_input_hour_1="115959"
+)
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외시간별체결[v1_국내주식-025]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_time_overtimeconclusion(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J",
+                                                   fid_input_iscd="005930", fid_hour_cls_code="1")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 변동성완화장치(VI) 현황[v1_국내주식-055]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_vi_status(fid_div_cls_code="0", fid_cond_scr_div_code="20139", fid_mrkt_cls_code="0", fid_input_iscd="",
+                       fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_date_1="20250101", fid_trgt_cls_code="",
+                       fid_trgt_exls_cls_code="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식통합증거금 현황 [국내주식-191]
+##############################################################################################
+
+result = intgr_margin(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, cma_evlu_amt_icld_yn="N", wcrc_frcr_dvsn_cd="01",
+                      fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd="01")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 관심종목 그룹조회 [국내주식-204]
+##############################################################################################
+
+result = intstock_grouplist(type="1", fid_etc_cls_code="00", user_id=trenv.my_htsid)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 관심종목(멀티종목) 시세조회 [국내주식-205]
+##############################################################################################
+
+result = intstock_multprice(
+    fid_cond_mrkt_div_code_1="J",
+    fid_input_iscd_1="419530",
+    fid_cond_mrkt_div_code_2="J",
+    fid_input_iscd_2="092070"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 관심종목 그룹별 종목조회 [국내주식-203]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = intstock_stocklist_by_group(
+    type="1",
+    user_id=trenv.my_htsid,
+    inter_grp_code="001",
+    fid_etc_cls_code="4"
+)
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 증권사별 투자의견[국내주식-189]
+##############################################################################################
+
+df = invest_opbysec(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="16634", fid_input_iscd="005930",
+                    fid_div_cls_code="0", fid_input_date_1="20250101", fid_input_date_2="20250131")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 종목투자의견[국내주식-188]
+##############################################################################################
+
+df = invest_opinion(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="16633", fid_input_iscd="005930",
+                    fid_input_date_1="20231113", fid_input_date_2="20240513")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 투자자매매동향(당일) [국내주식-116]
+##############################################################################################
+
+result = investor_program_trade_today(mrkt_div_cls_code="1")
+print(result)
+
+########################################################################################
+# [국내주식] 시세분석  > 종목별 투자자매매동향(일별)[종목별 투자자매매동향(일별)]
+########################################################################################
+
+df1, df2 = investor_trade_by_stock_daily(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930",
+                                         fid_input_date_1="20250812", fid_org_adj_prc="", fid_etc_cls_code="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 외인기관 추정가집계[v1_국내주식-046]
+##############################################################################################
+
+result = investor_trend_estimate(mksc_shrn_iscd="005930")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(무상증자일정)[국내주식-144]
+##############################################################################################
+
+df = ksdinfo_bonus_issue(cts="", f_dt="20250101", t_dt="20250131", sht_cd="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(자본감소일정) [국내주식-149]
+##############################################################################################
+
+df = ksdinfo_cap_dcrs(cts="", f_dt="20250101", t_dt="20250131", sht_cd="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(배당일정)[국내주식-145]
+##############################################################################################
+
+df = ksdinfo_dividend(cts="", gb1="0", f_dt="20250101", t_dt="20250131", sht_cd="", high_gb="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(실권주일정)[국내주식-152]
+##############################################################################################
+
+df = ksdinfo_forfeit(sht_cd="", t_dt="20250131", f_dt="20250101", cts="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(상장정보일정)[국내주식-150]
+##############################################################################################
+
+df = ksdinfo_list_info(sht_cd="", t_dt="20250131", f_dt="20250101", cts="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(의무예치일정) [국내주식-153]
+##############################################################################################
+
+df = ksdinfo_mand_deposit(t_dt="20250131", sht_cd="", f_dt="20250101", cts="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(합병_분할일정)[국내주식-147]
+##############################################################################################
+
+df = ksdinfo_merger_split(cts="", f_dt="20230101", t_dt="20231231", sht_cd="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(유상증자일정)[국내주식-143]
+##############################################################################################
+
+df = ksdinfo_paidin_capin(cts="", gb1="1", f_dt="20250101", t_dt="20250101", sht_cd="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(공모주청약일정)[국내주식-151]
+##############################################################################################
+
+df = ksdinfo_pub_offer(sht_cd="", cts="", f_dt="20250101", t_dt="20250131")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(주식매수청구일정)[국내주식-146]
+##############################################################################################
+
+df = ksdinfo_purreq(sht_cd="", t_dt="20250131", f_dt="20250101", cts="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(액면교체일정)[국내주식-148]
+##############################################################################################
+
+df = ksdinfo_rev_split(sht_cd="", cts="", f_dt="20250101", t_dt="20250131", market_gb="0")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(주주총회일정)[국내주식-154]
+##############################################################################################
+
+df = ksdinfo_sharehld_meet(cts="", f_dt="20230101", t_dt="20231231", sht_cd="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 당사 대주가능 종목 [국내주식-195]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = lendable_by_company(excg_dvsn_cd="00", pdno="", thco_stln_psbl_yn="Y", inqr_dvsn_1="0", ctx_area_fk200="",
+                               ctx_area_nk100="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 시가총액 상위 [v1_국내주식-091]
+##############################################################################################
+
+df = market_cap(fid_input_price_2="1000000", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20174",
+                fid_div_cls_code="0", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0",
+                fid_input_price_1="50000", fid_vol_cnt="1000")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내선물 영업일조회 [국내주식-160]
+##############################################################################################
+
+result = market_time()
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 시장가치 순위[v1_국내주식-096]
+##############################################################################################
+
+df = market_value(fid_trgt_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20179",
+                  fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="",
+                  fid_vol_cnt="", fid_input_option_1="2023", fid_input_option_2="0", fid_rank_sort_cls_code="23",
+                  fid_blng_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내 증시자금 종합 [국내주식-193]
+##############################################################################################
+
+result = mktfunds(fid_input_date_1="")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 신고_신저근접종목 상위[v1_국내주식-105]
+##############################################################################################
+
+df = near_new_highlow(fid_aply_rang_vol="100", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20187",
+                      fid_div_cls_code="0", fid_input_cnt_1="0", fid_input_cnt_2="10", fid_prc_cls_code="0",
+                      fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0",
+                      fid_aply_rang_prc_1="10000", fid_aply_rang_prc_2="50000")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 종합 시황/공시(제목) [국내주식-141]
+##############################################################################################
+
+df = news_title(fid_news_ofer_entp_code="", fid_cond_mrkt_cls_code="", fid_input_iscd="", fid_titl_cntt="",
+                fid_input_date_1="", fid_input_hour_1="", fid_rank_sort_cls_code="", fid_input_srno="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(현금)[v1_국내주식-001]
+##############################################################################################
+
+result = order_cash(env_dv="real", ord_dv="sell", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930",
+                    ord_dvsn="00", ord_qty="1", ord_unpr="2000", excg_id_dvsn_cd="SOR")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(신용)[v1_국내주식-002]
+##############################################################################################
+
+result = order_credit(
+    ord_dv="buy",
+    cano=trenv.my_acct,
+    acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+    pdno="005930",
+    crdt_type="21",
+    loan_dt="20220810",
+    ord_dvsn="00",
+    ord_qty="1",
+    ord_unpr="55000"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문[v1_국내주식-017]
+##############################################################################################
+
+result = order_resv(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930", ord_qty="1", ord_unpr="55000",
+                    sll_buy_dvsn_cd="02", ord_dvsn_cd="00", ord_objt_cblc_dvsn_cd="10")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문조회[v1_국내주식-020]
+##############################################################################################
+
+result = order_resv_ccnl(
+    rsvn_ord_ord_dt="20220729",
+    rsvn_ord_end_dt="20220810",
+    tmnl_mdia_kind_cd="00",
+    cano=trenv.my_acct,
+    acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+    prcs_dvsn_cd="0",
+    cncl_yn="Y"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문정정취소[v1_국내주식-018,019]
+##############################################################################################
+
+result = order_resv_rvsecncl(
+    cano=trenv.my_acct,
+    acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+    rsvn_ord_seq="88793",
+    rsvn_ord_orgno="001",
+    rsvn_ord_ord_dt="20250113",
+    ord_type="cancel",
+    pdno="005930",
+    ord_qty="2",
+    ord_unpr="55000",
+    sll_buy_dvsn_cd="02",
+    ord_dvsn_cd="00",
+    ord_objt_cblc_dvsn_cd="10"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(정정취소)[v1_국내주식-003]
+##############################################################################################
+
+result = order_rvsecncl(
+    env_dv="real",
+    cano=trenv.my_acct,
+    acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+    krx_fwdg_ord_orgno="06010",
+    orgn_odno="0000002101",
+    ord_dvsn="00",
+    rvse_cncl_dvsn_cd="02",
+    ord_qty="1",
+    ord_unpr="55000",
+    qty_all_ord_yn="Y",
+    excg_id_dvsn_cd="KRX"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 시간외예상체결등락률 [국내주식-140]
+##############################################################################################
+
+result = overtime_exp_trans_fluct(
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_cond_scr_div_code="11186",
+    fid_input_iscd="0000",
+    fid_rank_sort_cls_code="0",
+    fid_div_cls_code="0"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 시간외등락율순위[국내주식-138]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = overtime_fluctuation(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_mrkt_cls_code="", fid_cond_scr_div_code="20234",
+                                fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="1", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="",
+                                fid_vol_cnt="", fid_trgt_cls_code="", fid_trgt_exls_cls_code="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 국내주식 > 국내주식 시간외거래량순위[국내주식-139]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = overtime_volume(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20235", fid_input_iscd="0000",
+                           fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_vol_cnt="",
+                           fid_trgt_cls_code="", fid_trgt_exls_cls_code="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 매물대/거래비중 [국내주식-196]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = pbar_tratio(
+    fid_cond_mrkt_div_code="J",
+    fid_input_iscd="005930",
+    fid_cond_scr_div_code="20113"
+)
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 잔고조회[v1_국내주식-036]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = pension_inquire_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, acca_dvsn_cd="00",
+                                           inqr_dvsn="00")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 미체결내역[v1_국내주식-033]
+##############################################################################################
+
+result = pension_inquire_daily_ccld(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, user_dvsn_cd="%%",
+                                    sll_buy_dvsn_cd="00",
+                                    ccld_nccs_dvsn="%%", inqr_dvsn_3="00")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 예수금조회[v1_국내주식-035]
+##############################################################################################
+
+result = pension_inquire_deposit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, acca_dvsn_cd="00")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 체결기준잔고[v1_국내주식-032]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = pension_inquire_present_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+                                                   user_dvsn_cd="00"
+                                                   )
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 매수가능조회[v1_국내주식-034]
+##############################################################################################
+
+result = pension_inquire_psbl_order(
+    cano=trenv.my_acct,
+    acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+    pdno="069500",
+    acca_dvsn_cd="00",
+    cma_evlu_amt_icld_yn="Y",
+    ord_unpr="30800",
+    ord_dvsn="00"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별계좌권리현황조회 [국내주식-211]
+##############################################################################################
+
+result = period_rights(inqr_dvsn="03", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_dt="20250101",
+                       inqr_end_dt="20250103")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 우선주_괴리율 상위[v1_국내주식-094]
+##############################################################################################
+
+df = prefer_disparate_ratio(fid_vol_cnt="1000", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20177",
+                            fid_div_cls_code="0", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0",
+                            fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_input_price_1="10000", fid_input_price_2="50000")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 수익자산지표 순위[v1_국내주식-090]
+##############################################################################################
+
+df = profit_asset_index(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_trgt_cls_code="0", fid_cond_scr_div_code="20173",
+                        fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="",
+                        fid_vol_cnt="", fid_input_option_1="2023", fid_input_option_2="0", fid_rank_sort_cls_code="0",
+                        fid_blng_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 프로그램매매추이(체결)[v1_국내주식-044]
+##############################################################################################
+
+result = program_trade_by_stock(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 프로그램매매추이(일별) [국내주식-113]
+##############################################################################################
+
+result = program_trade_by_stock_daily(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목조건검색조회 [국내주식-039]
+##############################################################################################
+
+result = psearch_result(user_id=trenv.my_htsid, seq="0")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목조건검색 목록조회[국내주식-038]
+##############################################################################################
+
+result = psearch_title(user_id=trenv.my_htsid)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 호가잔량 순위[국내주식-089]
+##############################################################################################
+
+df = quote_balance(fid_vol_cnt="1000", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20172", fid_input_iscd="0001",
+                   fid_rank_sort_cls_code="0", fid_div_cls_code="0", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0",
+                   fid_input_price_1="50000", fid_input_price_2="100000")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 상품기본조회[v1_국내주식-029]
+##############################################################################################
+
+df = search_info(pdno="000660", prdt_type_cd="300")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 주식기본조회[v1_국내주식-067]
+##############################################################################################
+
+df = search_stock_info(prdt_type_cd="300", pdno="005930")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
+##############################################################################################
+
+df = short_sale(fid_aply_rang_vol="", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20482", fid_input_iscd="0000",
+                fid_period_div_code="D", fid_input_cnt_1="0", fid_trgt_exls_cls_code="", fid_trgt_cls_code="",
+                fid_aply_rang_prc_1="0", fid_aply_rang_prc_2="1000000")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 관심종목등록 상위[v1_국내주식-102]
+##############################################################################################
+
+df = top_interest_stock(fid_input_iscd_2="000000", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20180",
+                        fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_input_price_1="0",
+                        fid_input_price_2="0", fid_vol_cnt="0", fid_div_cls_code="0", fid_input_cnt_1="1")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 당사매매종목 상위[v1_국내주식-104]
+##############################################################################################
+
+df = traded_by_company(fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20186",
+                       fid_div_cls_code="0", fid_rank_sort_cls_code="1", fid_input_date_1="20230101",
+                       fid_input_date_2="20231231", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0",
+                       fid_aply_rang_vol="100", fid_aply_rang_prc_2="100000", fid_aply_rang_prc_1="50000")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 체결금액별 매매비중 [국내주식-192]
+##############################################################################################
+
+result = tradprt_byamt(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="11119", fid_input_iscd="005930")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 체결강도 상위[v1_국내주식-101]
+##############################################################################################
+
+df = volume_power(fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20168",
+                  fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="1000000",
+                  fid_vol_cnt="0", fid_trgt_cls_code="0")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 거래량순위[v1_국내주식-047]
+##############################################################################################
+
+df = volume_rank(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20171", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0",
+                 fid_blng_cls_code="0", fid_trgt_cls_code="111111111", fid_trgt_exls_cls_code="0000000000",
+                 fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="1000000", fid_vol_cnt="100000", fid_input_date_1="")
+print(df)
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_stock/domestic_stock_examples_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_stock/domestic_stock_examples_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..ef18d69
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_stock/domestic_stock_examples_ws.py
@@ -0,0 +1,181 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from domestic_stock_functions_ws import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+ka.auth_ws()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+# 웹소켓 선언
+kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간호가 (KRX) [실시간-004]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=asking_price_krx, data=["005930", "000660"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간호가 (NXT)
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=asking_price_nxt, data=["005930", "000660"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간호가 (통합)
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=asking_price_total, data=["005930", "000660"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간체결가(KRX) [실시간-003]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=ccnl_krx, data=["005930", "000660"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 주식체결통보 [실시간-005]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=ccnl_notice, data=[trenv.my_htsid])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간체결가 (NXT)
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=ccnl_nxt, data=["005930", "000660"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간체결가 (통합)
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=ccnl_total, data=["005930", "000660"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간예상체결 (KRX) [실시간-041]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=exp_ccnl_krx, data=["005930", "000660"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간예상체결 (NXT)
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(
+    request=exp_ccnl_nxt,
+    data=["005930", "000660", "005380"]
+)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간예상체결(통합)
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=exp_ccnl_total, data=["005930", "000660"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간체결 [실시간-026]
+##############################################################################################
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+kws.subscribe(request=index_ccnl, data=["0001", "0128"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간예상체결 [실시간-027]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=index_exp_ccnl, data=["0001"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간프로그램매매 [실시간-028]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=index_program_trade, data=["0001", "0128"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 장운영정보 (KRX) [실시간-049]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=market_status_krx, data=["417450", "308100"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 장운영정보(NXT)
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=market_status_nxt, data=["006220"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 장운영정보(통합)
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=market_status_total, data=["158430"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간회원사 (KRX) [실시간-047]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=member_krx, data=["005930", "000660"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간회원사 (NXT)
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=member_nxt, data=["005930", "000660"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간회원사 (통합)
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=member_total, data=["005930", "000660"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 시간외 실시간호가 (KRX) [실시간-025]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=overtime_asking_price_krx, data=["023460"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 시간외 실시간체결가 (KRX) [실시간-042]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=overtime_ccnl_krx, data=["023460", "199480", "462860", "440790", "000660"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 시간외 실시간예상체결 (KRX) [실시간-024]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=overtime_exp_ccnl_krx, data=["023460"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간프로그램매매 (KRX)  [실시간-048]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=program_trade_krx, data=["005930", "000660"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간프로그램매매 (NXT)
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=program_trade_nxt, data=["032640", "010950"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간프로그램매매 (통합)
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=program_trade_total, data=["005930", "000660"])
+
+
+# 시작
+def on_result(ws, tr_id, result, data_info):
+    print(result)
+
+
+kws.start(on_result=on_result)
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_stock/domestic_stock_functions.py b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_stock/domestic_stock_functions.py
new file mode 100644
index 0000000..e585487
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_stock/domestic_stock_functions.py
@@ -0,0 +1,13463 @@
+import logging
+import time
+import sys
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 시간외잔량 순위[v1_국내주식-093]
+##############################################################################################
+
+def after_hour_balance(
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 시간외잔량 순위[v1_국내주식-093]
+    국내주식 시간외잔량 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20176 )
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 1: 장전 시간외, 2: 장후 시간외, 3:매도잔량, 4:매수잔량
+        fid_div_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 시간외잔량 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = after_hour_balance(
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20176",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="1",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_input_price_2=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/after-hour-balance"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20176')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20176')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    tr_id = "FHPST01760000"
+
+    # API 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 호출 성공 시 데이터 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 기존 데이터프레임과 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        # 다음 페이지 호출
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return after_hour_balance(
+                fid_input_price_1,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_input_price_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 대량체결건수 상위[국내주식-107]
+##############################################################################################
+
+def bulk_trans_num(
+        fid_aply_rang_prc_2: str,  # 적용 범위 가격2
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_aply_rang_prc_1: str,  # 적용 범위 가격1
+        fid_input_iscd_2: str,  # 입력 종목코드2
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 대량체결건수 상위[국내주식-107]
+    국내주식 대량체결건수 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_aply_rang_prc_2 (str): ~ 가격
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(11909)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0:매수상위, 1:매도상위
+        fid_div_cls_code (str): 0:전체
+        fid_input_price_1 (str): 건별금액 ~
+        fid_aply_rang_prc_1 (str): 가격 ~
+        fid_input_iscd_2 (str): 공백:전체종목, 개별종목 조회시 종목코드 (000660)
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0:전체
+        fid_trgt_cls_code (str): 0:전체
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 ~
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 대량체결건수 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = bulk_trans_num(
+                fid_aply_rang_prc_2="100000",
+                fid_cond_mrkt_div_code="J",
+                fid_cond_scr_div_code="11909",
+                fid_input_iscd="0000",
+                fid_rank_sort_cls_code="0",
+                fid_div_cls_code="0",
+                fid_input_price_1="50000",
+                fid_aply_rang_prc_1="200000",
+                fid_input_iscd_2="",
+                fid_trgt_exls_cls_code="0",
+                fid_trgt_cls_code="0",
+                fid_vol_cnt="1000"
+            )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/bulk-trans-num"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11909')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11909')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_trgt_exls_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_trgt_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKST190900C0"
+
+    params = {
+        "fid_aply_rang_prc_2": fid_aply_rang_prc_2,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_aply_rang_prc_1": fid_aply_rang_prc_1,
+        "fid_input_iscd_2": fid_input_iscd_2,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 다음 페이지 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return bulk_trans_num(
+                fid_aply_rang_prc_2,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_aply_rang_prc_1,
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_vol_cnt,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 상하한가 포착 [국내주식-190]
+##############################################################################################
+
+def capture_uplowprice(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11300)
+        fid_prc_cls_code: str,  # [필수] 상하한가 구분코드 (ex. 0:상한가, 1:하한가)
+        fid_div_cls_code: str,
+        # [필수] 분류구분코드 (ex. 0:상하한가종목, 6:8%상하한가 근접, 5:10%상하한가 근접, 1:15%상하한가 근접, 2:20%상하한가 근접, 3:25%상하한가 근접)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥)
+        fid_trgt_cls_code: str = "",  # 대상구분코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str = "",  # 대상제외구분코드
+        fid_input_price_1: str = "",  # 입력가격1
+        fid_input_price_2: str = "",  # 입력가격2
+        fid_vol_cnt: str = ""  # 거래량수
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 상하한가 포착 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0917] 실시간 상하한가 포착 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11300)
+        fid_prc_cls_code (str): [필수] 상하한가 구분코드 (ex. 0:상한가, 1:하한가)
+        fid_div_cls_code (str): [필수] 분류구분코드 (ex. 0:상하한가종목, 6:8%상하한가 근접, 5:10%상하한가 근접, 1:15%상하한가 근접, 2:20%상하한가 근접, 3:25%상하한가 근접)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥)
+        fid_trgt_cls_code (str): 대상구분코드
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상제외구분코드
+        fid_input_price_1 (str): 입력가격1
+        fid_input_price_2 (str): 입력가격2
+        fid_vol_cnt (str): 거래량수
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 상하한가 포착 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = capture_uplowprice("J", "11300", "0", "0", "0000")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/capture-uplowprice"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11300')")
+
+    if fid_prc_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_prc_cls_code is required (e.g. '0', '1')")
+
+    if fid_div_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required (e.g. '0', '6', '5', '1', '2', '3')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0000', '0001', '1001')")
+
+    tr_id = "FHKST130000C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_PRC_CLS_CODE": fid_prc_cls_code,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내휴장일조회[국내주식-040]
+##############################################################################################
+
+def chk_holiday(
+        bass_dt: str,  # 기준일자 (YYYYMMDD)
+        NK100: str = "",  # 연속조회키
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    (★중요) 국내휴장일조회(TCA0903R) 서비스는 당사 원장서비스와 연관되어 있어 
+    단시간 내 다수 호출시 서비스에 영향을 줄 수 있어 가급적 1일 1회 호출 부탁드립니다.
+
+    국내휴장일조회 API입니다.
+    영업일, 거래일, 개장일, 결제일 여부를 조회할 수 있습니다.
+    주문을 넣을 수 있는지 확인하고자 하실 경우 개장일여부(opnd_yn)을 사용하시면 됩니다.
+    
+    Args:
+        bass_dt (str): [필수] 기준일자 (ex. YYYYMMDD)
+        NK100 (str): 연속조회키
+        FK100 (str): 연속조회검색조건
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내휴장일조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = chk_holiday(bass_dt="20250630")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/chk-holiday"
+
+    if bass_dt == "":
+        raise ValueError("bass_dt is required (e.g. 'YYYYMMDD')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "CTCA0903R"  # 국내휴장일조회
+
+    params = {
+        "BASS_DT": bass_dt,
+        "CTX_AREA_FK": FK100,
+        "CTX_AREA_NK": NK100
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return chk_holiday(
+                bass_dt, NK100, FK100, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 금리 종합(국내채권_금리)[국내주식-155]
+##############################################################################################
+
+def comp_interest(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류구분코드
+        fid_div_cls_code1: str,  # 분류구분코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    금리 종합(국내채권_금리)[국내주식-155]
+    금리 종합(국내채권_금리) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (필수)
+        fid_div_cls_code (str): 분류구분코드 (필수)
+        fid_div_cls_code1 (str): 분류구분코드 (공백 허용)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 금리 종합(국내채권_금리) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = comp_interest('01', '20702', '1', '')
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/comp-interest"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. '01')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20702')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20702')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '1')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST07020000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_DIV_CLS_CODE1": fid_div_cls_code1,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return comp_interest(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_div_cls_code1,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 종합현황(일별)[국내주식-115]
+##############################################################################################
+
+def comp_program_trade_daily(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_mrkt_cls_code: str,  # [필수] 시장구분코드 (ex. K:코스피,Q:코스닥)
+        fid_input_date_1: str = "",  # 검색시작일
+        fid_input_date_2: str = ""  # 검색종료일
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    프로그램매매 종합현황(일별) API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0460] 프로그램매매 종합현황 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_mrkt_cls_code (str): [필수] 시장구분코드 (ex. K:코스피,Q:코스닥)
+        fid_input_date_1 (str): 검색시작일
+        fid_input_date_2 (str): 검색종료일
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 프로그램매매 종합현황(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = comp_program_trade_daily("J", "K", "20250101", "20250617")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/comp-program-trade-daily"
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식,NX:NXT,UN:통합')")
+
+    if fid_mrkt_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required (e.g. 'K:코스피,Q:코스닥')")
+
+    tr_id = "FHPPG04600001"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 종합현황(시간) [국내주식-114]
+##############################################################################################
+
+def comp_program_trade_today(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 시장 구분 코드 (J:KRX,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_mrkt_cls_code: str,  # [필수] 시장구분코드 (K:코스피, Q:코스닥)
+        fid_sctn_cls_code: str = "",  # 구간 구분 코드
+        fid_input_iscd: str = "",  # 입력종목코드
+        fid_cond_mrkt_div_code1: str = "",  # 시장분류코드
+        fid_input_hour_1: str = ""  # 입력시간
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    프로그램매매 종합현황(시간) API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0460] 프로그램매매 종합현황 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    ※ 장시간(09:00~15:30) 동안의 최근 30분간의 데이터 확인이 가능하며, 다음조회가 불가합니다.
+    ※ 장시간(09:00~15:30) 이후에는 bsop_hour 에 153000 ~ 170000 까지의 시간데이터가 출력되지만 데이터는 모두 동일한 장마감 데이터인 점 유의 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장 구분 코드 (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_mrkt_cls_code (str): [필수] 시장구분코드 (ex. K:코스피, Q:코스닥)
+        fid_sctn_cls_code (str): 구간 구분 코드
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드
+        fid_cond_mrkt_div_code1 (str): 시장분류코드
+        fid_input_hour_1 (str): 입력시간
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 프로그램매매 종합현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = comp_program_trade_today("J", "K")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/comp-program-trade-today"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX,NX:NXT,UN:통합')")
+
+    if fid_mrkt_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required (e.g. 'K:코스피, Q:코스닥')")
+
+    tr_id = "FHPPG04600101"  # 프로그램매매 종합현황(시간)
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 시장 구분 코드
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,  # 시장구분코드
+        "FID_SCTN_CLS_CODE": fid_sctn_cls_code,  # 구간 구분 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,  # 입력종목코드
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE1": fid_cond_mrkt_div_code1,  # 시장분류코드
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1  # 입력시간
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # array 타입이므로 DataFrame으로 반환
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 신용잔고 상위 [국내주식-109]
+##############################################################################################
+
+def credit_balance(
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_option: str,  # 증가율기간
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 신용잔고 상위[국내주식-109]
+    국내주식 신용잔고 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(11701)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200,
+        fid_option (str): 2~999
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): '(융자)0:잔고비율 상위, 1: 잔고수량 상위, 2: 잔고금액 상위, 3: 잔고비율 증가상위, 4: 잔고비율 감소상위  (대주)5:잔고비율 상위, 6: 잔고수량 상위, 7: 잔고금액 상위, 8: 잔고비율 증가상위, 9: 잔고비율 감소상위 '
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내주식 신용잔고 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = credit_balance('11701', '0000', '2', 'J', '0')
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/credit-balance"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11701')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11701')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    if not fid_option:
+        logger.error("fid_option is required. (e.g. '2')")
+        raise ValueError("fid_option is required. (e.g. '2')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if fid_rank_sort_cls_code not in ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKST17010000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_OPTION": fid_option,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return credit_balance(
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_option,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 당사 신용가능종목[국내주식-111]
+##############################################################################################
+
+def credit_by_company(
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_slct_yn: str,  # 선택 여부
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 당사 신용가능종목[국내주식-111]
+    국내주식 당사 신용가능종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0:코드순, 1:이름순
+        fid_slct_yn (str): 0:신용주문가능, 1: 신용주문불가
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20477)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 당사 신용가능종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = credit_by_company(
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="1",
+        ...     fid_slct_yn="0",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20477",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/credit-by-company"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
+
+    if not fid_slct_yn:
+        logger.error("fid_slct_yn is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_slct_yn is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20477')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20477')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 ID 설정
+
+    tr_id = "FHPST04770000"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_slct_yn": fid_slct_yn,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 호출 성공 시 데이터 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 기존 데이터프레임과 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        # 다음 페이지 호출
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return credit_by_company(
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_slct_yn,
+                fid_input_iscd,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 신용잔고 일별추이[국내주식-110]
+##############################################################################################
+
+def daily_credit_balance(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # [필수] 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 종목코드
+        fid_input_date_1: str,  # [필수] 결제일자
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 신용잔고 일별추이 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0476] 국내주식 신용잔고 일별추이 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    한 번의 호출에 최대 30건 확인 가능하며, fid_input_date_1 을 입력하여 다음 조회가 가능합니다.
+    
+    ※ 상환수량은 "매도상환수량+현금상환수량"의 합계 수치입니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장 분류 코드 (ex. J: 주식)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 화면 분류 코드 (ex. 20476)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 005930)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 결제일자 (ex. 20240313)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내주식 신용잔고 일별추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = daily_credit_balance("J", "20476", "005930", "20240313")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/daily-credit-balance"
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '20476')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '005930')")
+
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20240313')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "FHPST04760000"  # 국내주식 신용잔고 일별추이
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 시장 분류 코드
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,  # 화면 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,  # 종목코드
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1  # 결제일자
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return daily_credit_balance(
+                fid_cond_mrkt_div_code, fid_cond_scr_div_code, fid_input_iscd, fid_input_date_1, "N", dataframe,
+                depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 일별 대차거래추이 [국내주식-135]
+##############################################################################################
+
+def daily_loan_trans(
+        mrkt_div_cls_code: str,  # [필수] 조회구분 (ex. 1:코스피,2:코스닥,3:종목)
+        mksc_shrn_iscd: str,  # [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+        start_date: str = "",  # 시작일자
+        end_date: str = "",  # 종료일자
+        cts: str = ""  # 이전조회KEY
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    종목별 일별 대차거래추이 API입니다.
+    한 번의 조회에 최대 100건까지 조회 가능하며, start_date, end_date 를 수정하여 다음 조회가 가능합니다.
+    
+    Args:
+        mrkt_div_cls_code (str): [필수] 조회구분 (ex. 1:코스피,2:코스닥,3:종목)
+        mksc_shrn_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+        start_date (str): 시작일자
+        end_date (str): 종료일자
+        cts (str): 이전조회KEY
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목별 일별 대차거래추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = daily_loan_trans(mrkt_div_cls_code="1", mksc_shrn_iscd="005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/daily-loan-trans"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if mrkt_div_cls_code == "":
+        raise ValueError("mrkt_div_cls_code is required (e.g. '1', '2', '3')")
+
+    if mksc_shrn_iscd == "":
+        raise ValueError("mksc_shrn_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "HHPST074500C0"
+
+    params = {
+        "MRKT_DIV_CLS_CODE": mrkt_div_cls_code,
+        "MKSC_SHRN_ISCD": mksc_shrn_iscd,
+        "START_DATE": start_date,
+        "END_DATE": end_date,
+        "CTS": cts
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        result_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        return result_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 공매도 일별추이[국내주식-134]
+##############################################################################################
+
+def daily_short_sale(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_date_1: str = "",  # 시작일자
+        fid_input_date_2: str = ""  # 종료일자
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식 공매도 일별추이를 조회합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_date_1 (str): 시작일자
+        fid_input_date_2 (str): 종료일자
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 쌍
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = daily_short_sale("J", "005930", "20240301", "20240328")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/daily-short-sale"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "FHPST04830000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입 -> DataFrame)
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+
+        # output2 처리 (array 타입 -> DataFrame)
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 이격도 순위 [v1_국내주식-095]
+##############################################################################################
+
+def disparity(
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_hour_cls_code: str,  # 시간 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 이격도 순위[v1_국내주식-095]
+    국내주식 이격도 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (ex. J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20178 )
+        fid_div_cls_code (str): 0: 전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보톧주, 7:우선주
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0: 이격도상위순, 1:이격도하위순
+        fid_hour_cls_code (str): 5:이격도5, 10:이격도10, 20:이격도20, 60:이격도60, 120:이격도120
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 이격도 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = disparity(
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20178",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_hour_cls_code="5",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_vol_cnt=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/disparity"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20178')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20178')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_hour_cls_code:
+        logger.error("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '5')")
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '5')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST01780000"
+
+    params = {
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_hour_cls_code": fid_hour_cls_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return disparity(
+                fid_input_price_2,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_hour_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_vol_cnt,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 배당률 상위[국내주식-106]
+##############################################################################################
+
+def dividend_rate(
+        cts_area: str,  # CTS_AREA
+        gb1: str,  # KOSPI
+        upjong: str,  # 업종구분
+        gb2: str,  # 종목선택
+        gb3: str,  # 배당구분
+        f_dt: str,  # 기준일From
+        t_dt: str,  # 기준일To
+        gb4: str,  # 결산/중간배당
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 배당률 상위[국내주식-106]
+    국내주식 배당률 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts_area (str): 공백
+        gb1 (str): 0:전체, 1:코스피,  2: 코스피200, 3: 코스닥,
+        upjong (str): '코스피(0001:종합, 0002:대형주.…0027:제조업 ),  코스닥(1001:종합, …. 1041:IT부품 코스피200 (2001:KOSPI200, 2007:KOSPI100, 2008:KOSPI50)'
+        gb2 (str): 0:전체, 6:보통주, 7:우선주
+        gb3 (str): 1:주식배당, 2: 현금배당
+        f_dt (str): 기준일 시작
+        t_dt (str): 기준일 종료
+        gb4 (str): 0:전체, 1:결산배당, 2:중간배당
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 배당률 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = dividend_rate(
+        ...     cts_area=" ",
+        ...     gb1="1",
+        ...     upjong="0001",
+        ...     gb2="0",
+        ...     gb3="1",
+        ...     f_dt="20230101",
+        ...     t_dt="20231231",
+        ...     gb4="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/dividend-rate"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not gb1:
+        logger.error("gb1 is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("gb1 is required. (e.g. '1')")
+
+    if not upjong:
+        logger.error("upjong is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("upjong is required. (e.g. '0001')")
+
+    if not gb2:
+        logger.error("gb2 is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("gb2 is required. (e.g. '0')")
+
+    if not gb3:
+        logger.error("gb3 is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("gb3 is required. (e.g. '1')")
+
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    if not gb4:
+        logger.error("gb4 is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("gb4 is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHKDB13470100"
+
+    params = {
+        "CTS_AREA": cts_area,
+        "GB1": gb1,
+        "UPJONG": upjong,
+        "GB2": gb2,
+        "GB3": gb3,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "GB4": gb4,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return dividend_rate(
+                cts_area,
+                gb1,
+                upjong,
+                gb2,
+                gb3,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                gb4,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 종목추정실적[국내주식-187]
+##############################################################################################
+
+def estimate_perform(
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output3)
+        dataframe4: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output4)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 종목추정실적[국내주식-187]
+    국내주식 종목추정실적 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        sht_cd (str): 종목코드 (예: 265520)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output3)
+        dataframe4 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output4)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내주식 종목추정실적 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3, df4 = estimate_perform("265520")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/estimate-perform"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not sht_cd:
+        logger.error("sht_cd is required. (e.g. '265520')")
+        raise ValueError("sht_cd is required. (e.g. '265520')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return (
+            dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(),
+            dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(),
+            dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame(),
+            dataframe4 if dataframe4 is not None else pd.DataFrame()
+        )
+
+    tr_id = "HHKST668300C0"
+
+    params = {
+        "SHT_CD": sht_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = pd.DataFrame() if dataframe1 is None else dataframe1
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = pd.DataFrame() if dataframe2 is None else dataframe2
+
+        # output3 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output3'):
+            output_data = res.getBody().output3
+            if output_data:
+                current_data3 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe3 = pd.concat([dataframe3, current_data3],
+                                       ignore_index=True) if dataframe3 is not None else current_data3
+            else:
+                dataframe3 = pd.DataFrame() if dataframe3 is None else dataframe3
+
+        # output4 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output4'):
+            output_data = res.getBody().output4
+            if output_data:
+                current_data4 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe4 = pd.concat([dataframe4, current_data4],
+                                       ignore_index=True) if dataframe4 is not None else current_data4
+            else:
+                dataframe4 = pd.DataFrame() if dataframe4 is None else dataframe4
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return estimate_perform(
+                sht_cd, dataframe1, dataframe2, dataframe3, dataframe4, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2, dataframe3, dataframe4
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 장마감 예상체결가[국내주식-120]
+##############################################################################################
+
+def exp_closing_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # [필수] 순위정렬구분코드 (ex. 0:전체, 1:상한가마감예상, 2:하한가마감예상, 3:직전대비상승률상위, 4:직전대비하락률상위)
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11173)
+        fid_blng_cls_code: str  # [필수] 소속구분코드 (ex. 0:전체, 1:종가범위연장)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 장마감 예상체결가 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0183] 장마감 예상체결가 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): [필수] 순위정렬구분코드 (ex. 0:전체, 1:상한가마감예상, 2:하한가마감예상, 3:직전대비상승률상위, 4:직전대비하락률상위)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11173)
+        fid_blng_cls_code (str): [필수] 소속구분코드 (ex. 0:전체, 1:종가범위연장)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내주식 장마감 예상체결가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = exp_closing_price("J", "0001", "0", "11173", "0")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/exp-closing-price"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0000', '0001', '1001', '2001', '4001')")
+
+    if fid_rank_sort_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required (e.g. '0', '1', '2', '3', '4')")
+
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11173')")
+
+    if fid_blng_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required (e.g. '0', '1')")
+
+    tr_id = "FHKST117300C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내주식 예상체결지수 추이[국내주식-121]
+##############################################################################################
+
+def exp_index_trend(
+        fid_mkop_cls_code: str,  # 장운영 구분 코드
+        fid_input_hour_1: str,  # 입력 시간1
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내주식 예상체결지수 추이[국내주식-121]
+    국내주식 예상체결지수 추이 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_mkop_cls_code (str): 1: 장시작전, 2: 장마감
+        fid_input_hour_1 (str): 10(10초), 30(30초), 60(1분), 600(10분)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 U)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 예상체결지수 추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = exp_index_trend('1', '10', '0000', 'U')
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/exp-index-trend"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_mkop_cls_code:
+        logger.error("fid_mkop_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_mkop_cls_code is required. (e.g. '1')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST01840000"
+
+    params = {
+        "FID_MKOP_CLS_CODE": fid_mkop_cls_code,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return exp_index_trend(
+                fid_mkop_cls_code,
+                fid_input_hour_1,
+                fid_input_iscd,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 예상체결가 추이[국내주식-118]
+##############################################################################################
+
+def exp_price_trend(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_mkop_cls_code: str  # (ex. 0:전체, 4:체결량 0 제외)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식 예상체결가 추이 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0184] 예상체결지수 추이 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    최대 30건 확인 가능하며, 다음 조회가 불가합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_mkop_cls_code (str): [필수]  (ex. 0:전체, 4:체결량 0 제외)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터
+
+    Example:
+        >>> output1, output2 = exp_price_trend("J", "005930", "0")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/exp-price-trend"
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    if not fid_mkop_cls_code:
+        raise ValueError("fid_mkop_cls_code is required (e.g. '0')")
+
+    tr_id = "FHPST01810000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_MKOP_CLS_CODE": fid_mkop_cls_code,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내주식 예상체결 전체지수[국내주식-122]
+##############################################################################################
+
+def exp_total_index(
+        fid_mrkt_cls_code: str,  # 시장 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_mkop_cls_code: str,  # 장운영 구분 코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내주식 예상체결 전체지수[국내주식-122]
+    국내주식 예상체결 전체지수 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_mrkt_cls_code (str): 0:전체 K:거래소 Q:코스닥
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (업종 U)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(11175)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_mkop_cls_code (str): 1:장시작전, 2:장마감
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내주식 예상체결 전체지수 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = exp_total_index(
+        ...     fid_mrkt_cls_code="K",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="U",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="11175",
+        ...     fid_input_iscd="1001",
+        ...     fid_mkop_cls_code="1"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/exp-total-index"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_mrkt_cls_code:
+        logger.error("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'K')")
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'K')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11175')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11175')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '1001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '1001')")
+
+    if not fid_mkop_cls_code:
+        logger.error("fid_mkop_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_mkop_cls_code is required. (e.g. '1')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKUP11750000"
+
+    params = {
+        "fid_mrkt_cls_code": fid_mrkt_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_mkop_cls_code": fid_mkop_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = pd.DataFrame() if dataframe1 is None else dataframe1
+        else:
+            dataframe1 = pd.DataFrame() if dataframe1 is None else dataframe1
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = pd.DataFrame() if dataframe2 is None else dataframe2
+        else:
+            dataframe2 = pd.DataFrame() if dataframe2 is None else dataframe2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return exp_total_index(
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_mkop_cls_code,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 예상체결 상승_하락상위[v1_국내주식-103]
+##############################################################################################
+
+def exp_trans_updown(
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_aply_rang_prc_1: str,  # 적용 범위 가격1
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_pbmn: str,  # 거래대금
+        fid_blng_cls_code: str,  # 소속 구분 코드
+        fid_mkop_cls_code: str,  # 장운영 구분 코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 예상체결 상승_하락상위[v1_국내주식-103]
+    국내주식 예상체결 상승_하락상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0:상승률1:상승폭2:보합3:하락율4:하락폭5:체결량6:거래대금
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20182)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_div_cls_code (str): 0:전체 1:보통주 2:우선주
+        fid_aply_rang_prc_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_pbmn (str): 입력값 없을때 전체 (거래대금 ~) 천원단위
+        fid_blng_cls_code (str): 0: 전체
+        fid_mkop_cls_code (str): 0:장전예상1:장마감예상
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 예상체결 상승_하락상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = exp_trans_updown(
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20182",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_aply_rang_prc_1="",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_pbmn="",
+        ...     fid_blng_cls_code="0",
+        ...     fid_mkop_cls_code="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/exp-trans-updown"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20182')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20182')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_mkop_cls_code:
+        logger.error("fid_mkop_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_mkop_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST01820000"
+
+    params = {
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_aply_rang_prc_1": fid_aply_rang_prc_1,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_pbmn": fid_pbmn,
+        "fid_blng_cls_code": fid_blng_cls_code,
+        "fid_mkop_cls_code": fid_mkop_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return exp_trans_updown(
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_aply_rang_prc_1,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_pbmn,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_mkop_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 대차대조표 [v1_국내주식-078]
+##############################################################################################
+
+def finance_balance_sheet(
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 대차대조표[v1_국내주식-078]
+    국내주식 대차대조표 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_div_cls_code (str): 0: 년, 1: 분기
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): J
+        fid_input_iscd (str): 000660 : 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 대차대조표 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_balance_sheet("0", "J", "000660")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/balance-sheet"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKST66430100"
+
+    params = {
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_balance_sheet(
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 재무비율 [v1_국내주식-080]
+##############################################################################################
+
+def finance_financial_ratio(
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 재무비율[v1_국내주식-080]
+    국내주식 재무비율 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_div_cls_code (str): 0: 년, 1: 분기
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): J
+        fid_input_iscd (str): 000660 : 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 재무비율 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_financial_ratio("0", "J", "000660")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/financial-ratio"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKST66430300"
+
+    params = {
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_financial_ratio(
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 성장성비율 [v1_국내주식-085]
+##############################################################################################
+
+def finance_growth_ratio(
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 성장성비율[v1_국내주식-085]
+    국내주식 성장성비율 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (예: '000660')
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (예: 'J')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 성장성비율 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_growth_ratio('005930', '1', 'J')
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/growth-ratio"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API URL 및 거래 ID 설정
+    tr_id = "FHKST66430800"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_growth_ratio(
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 손익계산서 [v1_국내주식-079]
+##############################################################################################
+
+def finance_income_statement(
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식 손익계산서 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+
+    Args:
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (예: 'J')
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (예: '000660')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 손익계산서 데이터
+
+    Example:
+        >>> df = finance_income_statement('1', 'J', '005930')
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/income-statement"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKST66430200"
+
+    params = {
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_income_statement(
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 기타주요비율[v1_국내주식-082]
+##############################################################################################
+
+def finance_other_major_ratios(
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 기타주요비율[v1_국내주식-082]
+    국내주식 기타주요비율 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): 종목코드 (예: '000660')
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (예: '0' - 년, '1' - 분기)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (예: 'J')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: 공백)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 기타주요비율 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_other_major_ratios('005930', '1', 'J')
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/other-major-ratios"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKST66430500"
+
+    params = {
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_other_major_ratios(
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 수익성비율[v1_국내주식-081]
+##############################################################################################
+
+def finance_profit_ratio(
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 수익성비율[v1_국내주식-081]
+    국내주식 수익성비율 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (예: '000660')
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 년, 1: 분기)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (예: 'J')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: 공백)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 수익성비율 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_profit_ratio('005930', '1', 'J')
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/profit-ratio"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKST66430400"
+
+    params = {
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_profit_ratio(
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 재무비율 순위[v1_국내주식-092]
+##############################################################################################
+
+def finance_ratio(
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_input_option_1: str,  # 입력 옵션1
+        fid_input_option_2: str,  # 입력 옵션2
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_blng_cls_code: str,  # 소속 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 재무비율 순위[v1_국내주식-092]
+    국내주식 재무비율 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0 : 전체)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key, 20175)
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0 : 전체)
+        fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체, 가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체, ~ 가격)
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체, 거래량 ~)
+        fid_input_option_1 (str): 입력 옵션1 (회계년도 입력, ex 2023)
+        fid_input_option_2 (str): 입력 옵션2 (0: 1/4분기, 1: 반기, 2: 3/4분기, 3: 결산)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (7: 수익성 분석, 11: 안정성 분석, 15: 성장성 분석, 20: 활동성 분석)
+        fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 (0)
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0 : 전체)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (공백 : 초기 조회, N : 다음 데이터 조회)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 재무비율 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_ratio(
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20175",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_input_option_1="2023",
+        ...     fid_input_option_2="3",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="7",
+        ...     fid_blng_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/finance-ratio"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_trgt_cls_code == "":
+        raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20175":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+    if fid_div_cls_code != "0":
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_option_2 not in ["0", "1", "2", "3"]:
+        raise ValueError("입력 옵션2 확인요망!!!")
+    if fid_rank_sort_cls_code not in ["7", "11", "15", "20"]:
+        raise ValueError("순위 정렬 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_blng_cls_code != "0":
+        raise ValueError("소속 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_exls_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    tr_id = "FHPST01750000"
+
+    params = {
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_input_option_1": fid_input_option_1,
+        "fid_input_option_2": fid_input_option_2,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_blng_cls_code": fid_blng_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_ratio(
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_input_option_1,
+                fid_input_option_2,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        # 오류 처리
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 안정성비율[v1_국내주식-083]
+##############################################################################################
+
+def finance_stability_ratio(
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 안정성비율[v1_국내주식-083]
+    국내주식 안정성비율 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): 종목코드 (예: '000660')
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (예: '0' - 년, '1' - 분기)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (예: 'J')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 안정성비율 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = finance_stability_ratio('005930', '1', 'J')
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/finance/stability-ratio"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0' or '1')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKST66430600"
+
+    params = {
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return finance_stability_ratio(
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 등락률 순위[v1_국내주식-088]
+##############################################################################################
+
+def fluctuation(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 필수, 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 필수, 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 필수, 입력 종목코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 필수, 순위 정렬 구분 코드
+        fid_input_cnt_1: str,  # 필수, 입력 수1
+        fid_prc_cls_code: str,  # 필수, 가격 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 필수, 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 필수, 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 필수, 거래량 수
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 필수, 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 필수, 대상 제외 구분 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 필수, 분류 구분 코드
+        fid_rsfl_rate1: str,  # 필수, 등락 비율1
+        fid_rsfl_rate2: str,  # 필수, 등락 비율2
+        tr_cont: str = "",  # 선택, 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 선택, 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    등락률 순위[v1_국내주식-088]
+    국내주식 등락률 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (20170: 등락률)
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000: 전체)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0000: 등락률순)
+        fid_input_cnt_1 (str): 입력 수1 (조회할 종목 수)
+        fid_prc_cls_code (str): 가격 구분 코드 (0: 전체)
+        fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (하한가)
+        fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (상한가)
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (최소 거래량)
+        fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (9자리, "1" or "0", 증거금30% 40% 50% 60% 100% 신용보증금30% 40% 50% 60%)
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (10자리, "1" or "0", 투자위험/경고/주의 관리종목 정리매매 불성실공시 우선주 거래정지 ETF ETN 신용주문불가 SPAC)
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 전체)
+        fid_rsfl_rate1 (str): 등락 비율1 (하락률 하한)
+        fid_rsfl_rate2 (str): 등락 비율2 (상승률 상한)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: API 응답 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = fluctuation(fid_rsfl_rate2="10", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20170", fid_input_iscd="0000", fid_rank_sort_cls_code="0000", fid_input_cnt_1="10", fid_prc_cls_code="0", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="1000000", fid_vol_cnt="100000", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_div_cls_code="0", fid_rsfl_rate1="0")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/fluctuation"
+    if fid_cond_mrkt_div_code not in ["J", "W", "Q"]:
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+
+    if fid_cond_scr_div_code != "20170":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+
+    tr_id = "FHPST01700000"  # 국내주식 등락률 순위
+
+    params = {
+        "fid_rsfl_rate2": fid_rsfl_rate2,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_input_cnt_1": fid_input_cnt_1,
+        "fid_prc_cls_code": fid_prc_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_rsfl_rate1": fid_rsfl_rate1
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":  # 다음 페이지 존재
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return fluctuation(
+                fid_rsfl_rate2, fid_cond_mrkt_div_code, fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd, fid_rank_sort_cls_code, fid_input_cnt_1,
+                fid_prc_cls_code, fid_input_price_1, fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt, fid_trgt_cls_code, fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_div_cls_code, fid_rsfl_rate1, "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내기관_외국인 매매종목가집계[국내주식-037]
+##############################################################################################
+
+def foreign_institution_total(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류구분코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드
+        fid_etc_cls_code: str  # 기타구분정렬
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내기관_외국인 매매종목가집계 API입니다.
+
+    HTS(efriend Plus) [0440] 외국인/기관 매매종목 가집계 화면을 API로 구현한 사항으로 화면을 함께 보시면 기능 이해가 쉽습니다.
+
+    증권사 직원이 장중에 집계/입력한 자료를 단순 누계한 수치로서, 
+    입력시간은 외국인 09:30, 11:20, 13:20, 14:30 / 기관종합 10:00, 11:20, 13:20, 14:30 이며, 
+    입력한 시간은 ±10분정도 차이가 발생할 수 있으며, 장운영 사정에 다라 변동될 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. V)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 16449)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 0000:전체,0001:코스피,1001:코스닥,...,FAQ 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조 )
+        fid_div_cls_code (str): [필수] 분류구분코드 (ex. 0:수량정열, 1:금액정열)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): [필수] 순위정렬구분코드 (ex. 0:순매수상위,1:순매도상위)
+        fid_etc_cls_code (str): [필수] 기타구분정렬 (ex. 0:전체,1:외국인,2:기관계,3:기타)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내기관_외국인 매매종목가집계 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = foreign_institution_total("V", "16449", "0000", "0", "0", "0")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/foreign-institution-total"
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'V')")
+
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '16449')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError(
+            "fid_input_iscd is required (e.g. '0000:전체,0001:코스피,1001:코스닥,...,FAQ 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조 ')")
+
+    if fid_div_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required (e.g. '0:수량정열, 1:금액정열')")
+
+    if fid_rank_sort_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required (e.g. '0:순매수상위,1:순매도상위')")
+
+    if fid_etc_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_etc_cls_code is required (e.g. '0:전체,1:외국인,2:기관계,3:기타')")
+
+    tr_id = "FHPTJ04400000"  # 국내기관_외국인 매매종목가집계
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,  # 조건화면분류코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,  # 입력 종목코드
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,  # 분류구분코드
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,  # 순위정렬구분코드
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code  # 기타구분정렬
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 외국계 순매수추이 [국내주식-164]
+##############################################################################################
+
+def frgnmem_pchs_trend(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_iscd_2: str  # 입력 종목코드 (ex. 99999)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    종목별 외국계 순매수추이 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0433] 종목별 외국계 순매수추이 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_iscd_2 (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 99999)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목별 외국계 순매수추이 데이터
+
+    Example:
+        >>> df = frgnmem_pchs_trend("J", "005930", "99999")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/frgnmem-pchs-trend"
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    if not fid_input_iscd_2:
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required (e.g. '99999')")
+
+    tr_id = "FHKST644400C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        output_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return output_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 외국계 매매종목 가집계 [국내주식-161]
+##############################################################################################
+
+def frgnmem_trade_estimate(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,
+        fid_cond_scr_div_code: str,
+        fid_input_iscd: str,
+        fid_rank_sort_cls_code: str,
+        fid_rank_sort_cls_code_2: str
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    외국계 매매종목 가집계 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0430] 외국계 매매종목 가집계 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 16441)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 0000:전체, 1001:코스피, 2001:코스닥)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): [필수] 순위정렬구분코드 (ex. 0:금액순, 1:수량순)
+        fid_rank_sort_cls_code_2 (str): [필수] 순위정렬구분코드2 (ex. 0:매수순, 1:매도순)
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 외국계 매매종목 가집계 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = frgnmem_trade_estimate("J", "16441", "0000", "0", "0")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/frgnmem-trade-estimate"
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '16441')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0000')")
+
+    if fid_rank_sort_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required (e.g. '0')")
+
+    if fid_rank_sort_cls_code_2 == "":
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code_2 is required (e.g. '0')")
+
+    tr_id = "FHKST644100C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE_2": fid_rank_sort_cls_code_2
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 회원사 실 시간 매매동향(틱)[국내주식-163]
+##############################################################################################
+
+def frgnmem_trade_trend(
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 화면분류코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장구분코드
+        fid_input_iscd: str,  # 종목코드
+        fid_input_iscd_2: str,  # 회원사코드
+        fid_mrkt_cls_code: str,  # 시장구분코드
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 시세분석 
+    회원사 실 시간 매매동향(틱)[국내주식-163]
+    회원사 실 시간 매매동향(틱) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_scr_div_code (str): 20432(primary key)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): J 고정입력
+        fid_input_iscd (str): ex. 005930(삼성전자)   ※ FID_INPUT_ISCD(종목코드) 혹은 FID_MRKT_CLS_CODE(시장구분코드) 둘 중 하나만 입력
+        fid_input_iscd_2 (str): ex. 99999(전체)  ※ 회원사코드 (kis developers 포탈 사이트 포럼-> FAQ -> 종목정보 다운로드(국내) 참조)
+        fid_mrkt_cls_code (str): A(전체),K(코스피), Q(코스닥), K2(코스피200), W(ELW)  ※ FID_INPUT_ISCD(종목코드) 혹은 FID_MRKT_CLS_CODE(시장구분코드) 둘 중 하나만 입력
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 ~
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 회원사 실 시간 매매동향(틱) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = frgnmem_trade_trend(
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20432",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_input_iscd="005930",
+        ...     fid_input_iscd_2="99999",
+        ...     fid_mrkt_cls_code="A",
+        ...     fid_vol_cnt="1000"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/frgnmem-trade-trend"
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20432')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20432')")
+    if not fid_cond_mrkt_div_code or fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+    if not fid_input_iscd_2:
+        logger.error("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '99999')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '99999')")
+    if not fid_mrkt_cls_code:
+        logger.error("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'A')")
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'A')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST04320000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return frgnmem_trade_trend(
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_vol_cnt,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > HTS조회상위20종목[국내주식-214]
+##############################################################################################
+
+def hts_top_view(
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    HTS조회상위20종목[국내주식-214]
+    HTS조회상위20종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 ("공백": 초기 조회, "N": 다음 데이터 조회)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: HTS조회상위20종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = hts_top_view(tr_cont="", dataframe=None, depth=0, max_depth=10)
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/hts-top-view"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHMCM000100C0"
+
+    # Request Query Parameter가 없으므로 빈 딕셔너리로 유지
+    params = {}
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 다음 페이지 호출 여부 결정
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return hts_top_view(
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 투자계좌자산현황조회[v1_국내주식-048]
+##############################################################################################
+
+def inquire_account_balance(
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 19 or 21)
+        inqr_dvsn_1: str = "",  # 조회구분1
+        bspr_bf_dt_aply_yn: str = ""  # 기준가이전일자적용여부
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    투자계좌자산현황조회 API입니다.
+
+    output1은 한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0891] 계좌 자산비중(결제기준) 화면 아래 테이블의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 19 or 21)
+        inqr_dvsn_1 (str): 조회구분1
+        bspr_bf_dt_aply_yn (str): 기준가이전일자적용여부
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_account_balance("12345678", "21")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-account-balance"
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '19' or '21')")
+
+    tr_id = "CTRP6548R"  # 투자계좌자산현황조회
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "INQR_DVSN_1": inqr_dvsn_1,  # 조회구분1
+        "BSPR_BF_DT_APLY_YN": bspr_bf_dt_aply_yn  # 기준가이전일자적용여부
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 - array 타입
+        df1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+        # output2 - object 타입 (단일 객체를 DataFrame으로 변환)
+        df2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return df1, df2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 호가/예상체결[v1_국내주식-011]
+##############################################################################################
+
+def inquire_asking_price_exp_ccn(
+        env_dv: str,  # 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd: str  # 입력 종목코드 (123456)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식현재가 호가 예상체결 API입니다. 매수 매도 호가를 확인하실 수 있습니다. 실시간 데이터를 원하신다면 웹소켓 API를 활용하세요.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (호가정보, 예상체결정보) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> result1, result2 = inquire_asking_price_exp_ccn(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+        >>> print(result1)  # 호가정보
+        >>> print(result2)  # 예상체결정보
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-asking-price-exp-ccn"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    # TR_ID 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST01010200"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST01010200"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd  # 입력 종목코드
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> 호가정보
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+
+        # output2 (array) -> 예상체결정보
+        output2_data = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회[v1_국내주식-006]
+##############################################################################################
+
+def inquire_balance(
+        env_dv: str,  # 실전모의구분
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        afhr_flpr_yn: str,  # 시간외단일가·거래소여부
+        inqr_dvsn: str,  # 조회구분
+        unpr_dvsn: str,  # 단가구분
+        fund_sttl_icld_yn: str,  # 펀드결제분포함여부
+        fncg_amt_auto_rdpt_yn: str,  # 융자금액자동상환여부
+        prcs_dvsn: str,  # 처리구분
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+        NK100: str = "",  # 연속조회키100
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식 잔고조회 API입니다. 
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 50건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다. 
+    모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 20건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다. 
+
+    * 당일 전량매도한 잔고도 보유수량 0으로 보여질 수 있으나, 해당 보유수량 0인 잔고는 최종 D-2일 이후에는 잔고에서 사라집니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        afhr_flpr_yn (str): [필수] 시간외단일가·거래소여부 (ex. N:기본값, Y:시간외단일가, X:NXT)
+        inqr_dvsn (str): [필수] 조회구분 (ex. 01 – 대출일별 | 02 – 종목별)
+        unpr_dvsn (str): [필수] 단가구분 (ex. 01)
+        fund_sttl_icld_yn (str): [필수] 펀드결제분포함여부 (ex. N, Y)
+        fncg_amt_auto_rdpt_yn (str): [필수] 융자금액자동상환여부 (ex. N)
+        prcs_dvsn (str): [필수] 처리구분 (ex. 00: 전일매매포함, 01:전일매매미포함)
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 주식잔고조회 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_balance(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, afhr_flpr_yn="N", inqr_dvsn="01", unpr_dvsn="01", fund_sttl_icld_yn="N", fncg_amt_auto_rdpt_yn="N", prcs_dvsn="00")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-balance"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+
+    if afhr_flpr_yn == "":
+        raise ValueError("afhr_flpr_yn is required (e.g. 'N:기본값, Y:시간외단일가, X:NXT')")
+
+    if inqr_dvsn == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn is required (e.g. '01 – 대출일별 | 02 – 종목별')")
+
+    if unpr_dvsn == "":
+        raise ValueError("unpr_dvsn is required (e.g. '01')")
+
+    if fund_sttl_icld_yn == "":
+        raise ValueError("fund_sttl_icld_yn is required (e.g. 'N, Y')")
+
+    if fncg_amt_auto_rdpt_yn == "":
+        raise ValueError("fncg_amt_auto_rdpt_yn is required (e.g. 'N')")
+
+    if prcs_dvsn == "":
+        raise ValueError("prcs_dvsn is required (e.g. '00: 전일매매포함, 01:전일매매미포함')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTC8434R"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTC8434R"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "AFHR_FLPR_YN": afhr_flpr_yn,
+        "OFL_YN": "",
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,
+        "UNPR_DVSN": unpr_dvsn,
+        "FUND_STTL_ICLD_YN": fund_sttl_icld_yn,
+        "FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN": fncg_amt_auto_rdpt_yn,
+        "PRCS_DVSN": prcs_dvsn,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_balance(
+                env_dv, cano, acnt_prdt_cd, afhr_flpr_yn, inqr_dvsn, unpr_dvsn,
+                fund_sttl_icld_yn, fncg_amt_auto_rdpt_yn, prcs_dvsn, FK100, NK100,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회_실현손익[v1_국내주식-041]
+##############################################################################################
+
+def inquire_balance_rlz_pl(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        afhr_flpr_yn: str,  # 시간외단일가여부
+        inqr_dvsn: str,  # 조회구분
+        unpr_dvsn: str,  # 단가구분
+        fund_sttl_icld_yn: str,  # 펀드결제포함여부
+        fncg_amt_auto_rdpt_yn: str,  # 융자금액자동상환여부
+        prcs_dvsn: str,  # PRCS_DVSN
+        ofl_yn: str = "",  # 오프라인여부
+        cost_icld_yn: str = "",  # 비용포함여부
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+        NK100: str = "",  # 연속조회키100
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식잔고조회_실현손익 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) [0800] 국내 체결기준잔고 화면을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    (참고: 포럼 - 공지사항 - 신규 API 추가 안내(주식잔고조회_실현손익 외 1건))
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        afhr_flpr_yn (str): [필수] 시간외단일가여부 (N:기본값, Y:시간외단일가)
+        inqr_dvsn (str): [필수] 조회구분 (00:전체)
+        unpr_dvsn (str): [필수] 단가구분 (01:기본값)
+        fund_sttl_icld_yn (str): [필수] 펀드결제포함여부 (N:포함하지 않음, Y:포함)
+        fncg_amt_auto_rdpt_yn (str): [필수] 융자금액자동상환여부 (N:기본값)
+        prcs_dvsn (str): [필수] PRCS_DVSN (00:전일매매포함, 01:전일매매미포함)
+        ofl_yn (str): 오프라인여부
+        cost_icld_yn (str): 비용포함여부
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 주식잔고조회_실현손익 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_balance_rlz_pl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, afhr_flpr_yn="N", inqr_dvsn="02", unpr_dvsn="01", fund_sttl_icld_yn="N", fncg_amt_auto_rdpt_yn="N", prcs_dvsn="01")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-balance-rlz-pl"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+
+    if afhr_flpr_yn == "":
+        raise ValueError("afhr_flpr_yn is required (e.g. 'N:기본값, Y:시간외단일가')")
+
+    if inqr_dvsn == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn is required (e.g. '00:전체')")
+
+    if unpr_dvsn == "":
+        raise ValueError("unpr_dvsn is required (e.g. '01:기본값')")
+
+    if fund_sttl_icld_yn == "":
+        raise ValueError("fund_sttl_icld_yn is required (e.g. 'N:포함하지 않음, Y:포함')")
+
+    if fncg_amt_auto_rdpt_yn == "":
+        raise ValueError("fncg_amt_auto_rdpt_yn is required (e.g. 'N:기본값')")
+
+    if prcs_dvsn == "":
+        raise ValueError("prcs_dvsn is required (e.g. '00:전일매매포함, 01:전일매매미포함')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "TTTC8494R"  # 주식잔고조회_실현손익
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "AFHR_FLPR_YN": afhr_flpr_yn,
+        "OFL_YN": ofl_yn,
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,
+        "UNPR_DVSN": unpr_dvsn,
+        "FUND_STTL_ICLD_YN": fund_sttl_icld_yn,
+        "FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN": fncg_amt_auto_rdpt_yn,
+        "PRCS_DVSN": prcs_dvsn,
+        "COST_ICLD_YN": cost_icld_yn,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리  
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_balance_rlz_pl(
+                cano, acnt_prdt_cd, afhr_flpr_yn, inqr_dvsn, unpr_dvsn,
+                fund_sttl_icld_yn, fncg_amt_auto_rdpt_yn, prcs_dvsn,
+                ofl_yn, cost_icld_yn, FK100, NK100, "N",
+                dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 체결[v1_국내주식-009]
+##############################################################################################
+
+def inquire_ccnl(
+        env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd: str  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내현재가 체결 API 입니다. 종목의 체결 정보를 확인할 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식현재가 체결 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_ccnl("real", "J", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-ccnl"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전', 'demo:모의')")
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX', 'NX:NXT', 'UN:통합')")
+
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST01010300"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST01010300"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 신용매수가능조회[v1_국내주식-042]
+##############################################################################################
+
+def inquire_credit_psamount(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        pdno: str,  # 종목코드
+        ord_dvsn: str,  # 주문구분
+        crdt_type: str,  # 신용유형
+        cma_evlu_amt_icld_yn: str,  # CMA평가금액포함여부
+        ovrs_icld_yn: str,  # 해외포함여부
+        ord_unpr: str = ""  # 주문단가
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    신용매수가능조회 API입니다.
+    신용매수주문 시 주문가능수량과 금액을 확인하실 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        pdno (str): [필수] 종목코드
+        ord_dvsn (str): [필수] 주문구분 (ex. 00 : 지정가, 01 : 시장가, 02 : 조건부지정가, 03 : 최유리지정가, 04 : 최우선지정가, 05 : 장전 시간외, 06 : 장후 시간외, 07 : 시간외 단일가 등)
+        crdt_type (str): [필수] 신용유형 (ex. 21 : 자기융자신규, 23 : 유통융자신규, 26 : 유통대주상환, 28 : 자기대주상환, 25 : 자기융자상환, 27 : 유통융자상환, 22 : 유통대주신규, 24 : 자기대주신규)
+        cma_evlu_amt_icld_yn (str): [필수] CMA평가금액포함여부
+        ovrs_icld_yn (str): [필수] 해외포함여부
+        ord_unpr (str): 주문단가 (ex. 1주당 가격. 장전/장후 시간외, 시장가의 경우 "0" 입력 권고)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 신용매수가능조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_credit_psamount(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930", ord_dvsn="00", crdt_type="21", cma_evlu_amt_icld_yn="N", ovrs_icld_yn="N")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-credit-psamount"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required")
+
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+
+    if pdno == "" or pdno is None:
+        raise ValueError("pdno is required")
+
+    if ord_dvsn == "" or ord_dvsn is None:
+        raise ValueError(
+            "ord_dvsn is required (e.g. '00 : 지정가, 01 : 시장가, 02 : 조건부지정가, 03 : 최유리지정가, 04 : 최우선지정가, 05 : 장전 시간외, 06 : 장후 시간외, 07 : 시간외 단일가 등')")
+
+    if crdt_type == "" or crdt_type is None:
+        raise ValueError(
+            "crdt_type is required (e.g. '21 : 자기융자신규, 23 : 유통융자신규, 26 : 유통대주상환, 28 : 자기대주상환, 25 : 자기융자상환, 27 : 유통융자상환, 22 : 유통대주신규, 24 : 자기대주신규')")
+
+    if cma_evlu_amt_icld_yn == "" or cma_evlu_amt_icld_yn is None:
+        raise ValueError("cma_evlu_amt_icld_yn is required")
+
+    if ovrs_icld_yn == "" or ovrs_icld_yn is None:
+        raise ValueError("ovrs_icld_yn is required")
+
+    tr_id = "TTTC8909R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+        "CRDT_TYPE": crdt_type,
+        "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN": cma_evlu_amt_icld_yn,
+        "OVRS_ICLD_YN": ovrs_icld_yn,
+        "ORD_UNPR": ord_unpr
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식일별주문체결조회[v1_국내주식-005]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_ccld(
+        env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        pd_dv: str,  # [필수] 3개월이전이내구분 (before:이전, inner:이내)
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드
+        inqr_strt_dt: str,  # [필수] 조회시작일자
+        inqr_end_dt: str,  # [필수] 조회종료일자
+        sll_buy_dvsn_cd: str,  # [필수] 매도매수구분코드 (00 : 전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수)
+        ccld_dvsn: str,  # [필수] 체결구분 (00 전체 / 01 체결 / 02 미체결)
+        inqr_dvsn: str,  # [필수] 조회구분 (00 역순 / 01 정순)
+        inqr_dvsn_3: str,  # [필수] 조회구분3 (00 전체 / 01 현금 / 02 신용 / 03 담보 / 04 대주 / 05 대여 / 06 자기융자신규/상환 / 07 유통융자신규/상환)
+        pdno: str = "",  # 상품번호
+        ord_gno_brno: str = "",  # 주문채번지점번호
+        odno: str = "",  # 주문번호 (주문시 한국투자증권 시스템에서 채번된 주문번호)
+        inqr_dvsn_1: str = "",  # 조회구분1 (없음: 전체 / 1: ELW / 2: 프리보드)
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100 (공란: 최초 조회 / 이전 조회 Output 사용)
+        NK100: str = "",  # 연속조회키100 (공란: 최초 조회 / 이전 조회 Output 사용)
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        excg_id_dvsn_cd: Optional[str] = "KRX",  # 거래소ID구분코드 (KRX / NXT / SOR / ALL)
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식일별주문체결조회 API입니다. 
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다. 
+    모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 15건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다. 
+
+    * 다만, 3개월 이전 체결내역 조회(CTSC9115R) 의 경우, 
+    장중에는 많은 거래량으로 인해 순간적으로 DB가 밀렸거나 응답을 늦게 받거나 하는 등의 이슈가 있을 수 있어
+    ① 가급적 장 종료 이후(15:30 이후) 조회하시고 
+    ② 조회기간(INQR_STRT_DT와 INQR_END_DT 사이의 간격)을 보다 짧게 해서 조회하는 것을
+    권유드립니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        pd_dv (str): [필수] 3개월이전이내구분 (ex. before:이전, inner:이내)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        inqr_strt_dt (str): [필수] 조회시작일자
+        inqr_end_dt (str): [필수] 조회종료일자
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 00 : 전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수)
+        pdno (str): 상품번호
+        ccld_dvsn (str): [필수] 체결구분 (ex. 00 전체 / 01 체결 / 02 미체결)
+        inqr_dvsn (str): [필수] 조회구분 (ex. 00 역순 / 01 정순)
+        inqr_dvsn_3 (str): [필수] 조회구분3 (ex. 00 전체 / 01 현금 / 02 신용 / 03 담보 / 04 대주 / 05 대여 / 06 자기융자신규/상환 / 07 유통융자신규/상환)
+        ord_gno_brno (str): 주문채번지점번호
+        odno (str): 주문번호 (ex. 주문시 한국투자증권 시스템에서 채번된 주문번호)
+        inqr_dvsn_1 (str): 조회구분1 (ex. 없음: 전체 / 1: ELW / 2: 프리보드)
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100 (ex. 공란: 최초 조회 / 이전 조회 Output 사용)
+        NK100 (str): 연속조회키100 (ex. 공란: 최초 조회 / 이전 조회 Output 사용)
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        excg_id_dvsn_cd (Optional[str]): 거래소ID구분코드 (ex. KRX / NXT / SOR / ALL)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_ccld(
+        ...     env_dv="real", pd_dv="inner", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     inqr_strt_dt="20220810", inqr_end_dt="20220810", 
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="00", pdno="005930", ccld_dvsn="00", 
+        ...     inqr_dvsn="00", inqr_dvsn_3="00"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-daily-ccld"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전', 'demo:모의')")
+
+    if pd_dv == "":
+        raise ValueError("pd_dv is required (e.g. 'before:이전', 'inner:이내')")
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+
+    if inqr_strt_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required")
+
+    if inqr_end_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required")
+
+    if sll_buy_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '00 : 전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수')")
+
+    if ccld_dvsn == "":
+        raise ValueError("ccld_dvsn is required (e.g. '00 전체 / 01 체결 / 02 미체결')")
+
+    if inqr_dvsn == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn is required (e.g. '00 역순 / 01 정순')")
+
+    if inqr_dvsn_3 == "":
+        raise ValueError(
+            "inqr_dvsn_3 is required (e.g. '00 전체 / 01 현금 / 02 신용 / 03 담보 / 04 대주 / 05 대여 / 06 자기융자신규/상환 / 07 유통융자신규/상환')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        if pd_dv == "before":
+            tr_id = "CTSC9215R"
+        elif pd_dv == "inner":
+            tr_id = "TTTC0081R"
+        else:
+            raise ValueError("pd_dv can only be 'before' or 'inner'")
+    elif env_dv == "demo":
+        if pd_dv == "before":
+            tr_id = "VTSC9215R"
+        elif pd_dv == "inner":
+            tr_id = "VTTC0081R"
+        else:
+            raise ValueError("pd_dv can only be 'before' or 'inner'")
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "CCLD_DVSN": ccld_dvsn,
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,
+        "INQR_DVSN_3": inqr_dvsn_3,
+        "ORD_GNO_BRNO": ord_gno_brno,
+        "ODNO": odno,
+        "INQR_DVSN_1": inqr_dvsn_1,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100
+    }
+
+    if excg_id_dvsn_cd is not None:
+        params["EXCG_ID_DVSN_CD"] = excg_id_dvsn_cd
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 (array) 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 (object) 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_daily_ccld(
+                env_dv, pd_dv, cano, acnt_prdt_cd, inqr_strt_dt, inqr_end_dt,
+                sll_buy_dvsn_cd, pdno, ccld_dvsn, inqr_dvsn, inqr_dvsn_3,
+                ord_gno_brno, odno, inqr_dvsn_1, FK100, NK100, "N",
+                excg_id_dvsn_cd, dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식업종기간별시세(일_주_월_년)[v1_국내주식-021]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_indexchartprice(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 업종 상세코드
+        fid_input_date_1: str,  # 조회 시작일자
+        fid_input_date_2: str,  # 조회 종료일자
+        fid_period_div_code: str,  # 기간분류코드
+        env_dv: str = "real",  # [추가] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내주식업종기간별시세(일_주_월_년)[v1_국내주식-021]
+    국내주식업종기간별시세(일_주_월_년) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 업종 : U
+        fid_input_iscd (str): 0001 : 종합 0002 : 대형주 ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조)
+        fid_input_date_1 (str): 조회 시작일자 (ex. 20220501)
+        fid_input_date_2 (str): 조회 종료일자 (ex. 20220530)
+        fid_period_div_code (str): D:일봉 W:주봉, M:월봉, Y:년봉
+        env_dv (str): [추가] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의, 기본값: 'real')
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내주식업종기간별시세(일_주_월_년) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_indexchartprice(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="U",
+        ...     fid_input_iscd="0001",
+        ...     fid_input_date_1="20220501",
+        ...     fid_input_date_2="20220530",
+        ...     fid_period_div_code="D",
+        ...     env_dv="real"  # 실전투자
+        ... )
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_indexchartprice(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="U",
+        ...     fid_input_iscd="0001",
+        ...     fid_input_date_1="20220501",
+        ...     fid_input_date_2="20220530",
+        ...     fid_period_div_code="D",
+        ...     env_dv="demo"  # 모의투자
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-indexchartprice"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20220501')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20220501')")
+
+    if not fid_input_date_2:
+        logger.error("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20220530')")
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20220530')")
+
+    if not fid_period_div_code:
+        logger.error("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+
+    # env_dv 파라미터 검증 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv not in ["real", "demo"]:
+        logger.error("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+        raise ValueError("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 설정
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKUP03500100"  # 실전투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_indexchartprice(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                fid_period_div_code,
+                env_dv,  # env_dv 파라미터 추가
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식기간별시세(일/주/월/년)[v1_국내주식-016]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_itemchartprice(
+        env_dv: str,  # 실전모의구분
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_input_date_1: str,  # 입력 날짜 1
+        fid_input_date_2: str,  # 입력 날짜 2
+        fid_period_div_code: str,  # 기간분류코드
+        fid_org_adj_prc: str  # 수정주가 원주가 가격 여부
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식기간별시세(일/주/월/년) API입니다.
+    실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능합니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자))
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 입력 날짜 1 (ex. 조회 시작일자)
+        fid_input_date_2 (str): [필수] 입력 날짜 2 (ex. 조회 종료일자 (최대 100개))
+        fid_period_div_code (str): [필수] 기간분류코드 (ex. D:일봉 W:주봉, M:월봉, Y:년봉)
+        fid_org_adj_prc (str): [필수] 수정주가 원주가 가격 여부 (ex. 0:수정주가 1:원주가)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_itemchartprice("real", "J", "005930", "20220101", "20220809", "D", "1")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-itemchartprice"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '종목코드 (ex 005930 삼성전자)')")
+
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '조회 시작일자')")
+
+    if fid_input_date_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required (e.g. '조회 종료일자 (최대 100개)')")
+
+    if fid_period_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required (e.g. 'D:일봉 W:주봉, M:월봉, Y:년봉')")
+
+    if fid_org_adj_prc == "":
+        raise ValueError("fid_org_adj_prc is required (e.g. '0:수정주가 1:원주가')")
+
+    # TR_ID 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST03010100"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST03010100"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+        "FID_ORG_ADJ_PRC": fid_org_adj_prc
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입이므로 DataFrame)
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+
+        # output2 처리 (array 타입이므로 DataFrame)
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        return (output1_data, output2_data)
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return (pd.DataFrame(), pd.DataFrame())
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외일자별주가[v1_국내주식-026]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_overtimeprice(
+        env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd: str  # [필수] 입력 종목코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식현재가 시간외일자별주가 API입니다.  (최근일 30건만 조회 가능)
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 튜플
+        
+    Example:
+        >>> result1, result2 = inquire_daily_overtimeprice("real", "J", "005930")
+        >>> print(result1)
+        >>> print(result2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-overtimeprice"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required")
+
+    # TR_ID 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHPST02320000"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHPST02320000"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+
+        # output2 (array) -> DataFrame  
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 일자별[v1_국내주식-010]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_price(
+        env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자))
+        fid_period_div_code: str,  # [필수] 기간 분류 코드 (ex. D:(일)최근 30거래일, W:(주)최근 30주, M:(월)최근 30개월)
+        fid_org_adj_prc: str
+        # [필수] 수정주가 원주가 가격 (ex. 0:수정주가미반영, 1:수정주가반영, *수정주가는 액면분할/액면병합 등 권리 발생 시 과거 시세를 현재 주가에 맞게 보정한 가격)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식현재가 일자별 API입니다. 일/주/월별 주가를 확인할 수 있으며 최근 30일(주,별)로 제한되어 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)  
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자))
+        fid_period_div_code (str): [필수] 기간 분류 코드 (ex. D:(일)최근 30거래일, W:(주)최근 30주, M:(월)최근 30개월)
+        fid_org_adj_prc (str): [필수] 수정주가 원주가 가격 (ex. 0:수정주가미반영, 1:수정주가반영, *수정주가는 액면분할/액면병합 등 권리 발생 시 과거 시세를 현재 주가에 맞게 보정한 가격)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식현재가 일자별 데이터
+        
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터가 누락된 경우
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_daily_price("real", "J", "005930", "D", "1")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-price"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '종목코드 (ex 005930 삼성전자)')")
+
+    if fid_period_div_code == "" or fid_period_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required (e.g. 'D:(일)최근 30거래일, W:(주)최근 30주, M:(월)최근 30개월')")
+
+    if fid_org_adj_prc == "" or fid_org_adj_prc is None:
+        raise ValueError(
+            "fid_org_adj_prc is required (e.g. '0:수정주가미반영, 1:수정주가반영, *수정주가는 액면분할/액면병합 등 권리 발생 시 과거 시세를 현재 주가에 맞게 보정한 가격')")
+
+    # tr_id 설정 (실전/모의 모두 동일)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST01010400"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST01010400"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+        "FID_ORG_ADJ_PRC": fid_org_adj_prc
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output은 array 자료형이므로 DataFrame으로 변환
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별일별매수매도체결량 [v1_국내주식-056]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_trade_volume(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+        fid_period_div_code: str,  # FID 기간 분류 코드
+        fid_input_date_1: str = "",  # FID 입력 날짜1
+        fid_input_date_2: str = ""  # FID 입력 날짜2
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    종목별일별매수매도체결량 API입니다. 실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능합니다.
+    국내주식 종목의 일별 매수체결량, 매도체결량 데이터를 확인할 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_period_div_code (str): [필수] FID 기간 분류 코드 (ex. D)
+        fid_input_date_1 (str): FID 입력 날짜1
+        fid_input_date_2 (str): FID 입력 날짜2
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_trade_volume("J", "005930", "D")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-trade-volume"
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '005930')")
+
+    if fid_period_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required (e.g. 'D')")
+
+    tr_id = "FHKST03010800"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) - 단일 레코드
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+
+        # output2 (array) - 배열 데이터
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 > ELW 현재가 시세 [v1_국내주식-014]
+##############################################################################################
+
+def inquire_elw_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 현재가 시세[v1_국내주식-014]
+    ELW 현재가 시세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): FID 조건 시장 분류 코드 (예: 'W')
+        fid_input_iscd (str): FID 입력 종목코드 (예: '000660')
+        env_dv (str): [추가] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의, 기본값: 'real')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: '')
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 현재가 시세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_elw_price('W', '000660', env_dv='real')  # 실전투자
+        >>> df = inquire_elw_price('W', '000660', env_dv='demo')  # 모의투자
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-elw-price"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '000660')")
+
+    # env_dv 파라미터 검증 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv not in ["real", "demo"]:
+        logger.error("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+        raise ValueError("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 설정
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKEW15010000"  # 실전투자용 TR ID
+
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_elw_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                env_dv,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 구분별전체시세[v1_국내주식-066]
+##############################################################################################
+
+def inquire_index_category_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # FID 조건 화면 분류 코드
+        fid_mrkt_cls_code: str,  # FID 시장 구분 코드
+        fid_blng_cls_code: str,  # FID 소속 구분 코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내업종 구분별전체시세[v1_국내주식-066]
+    국내업종 구분별전체시세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (업종 U)
+        fid_input_iscd (str): 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001) ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20214 )
+        fid_mrkt_cls_code (str): 시장구분코드(K:거래소, Q:코스닥, K2:코스피200)
+        fid_blng_cls_code (str): 시장구분코드에 따라 아래와 같이 입력 시장구분코드(K:거래소) 0:전업종, 1:기타구분, 2:자본금구분 3:상업별구분 시장구분코드(Q:코스닥) 0:전업종, 1:기타구분, 2:벤처구분 3:일반구분 시장구분코드(K2:코스닥) 0:전업종
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내업종 구분별전체시세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_index_category_price(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='U',
+        ...     fid_input_iscd='0001',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='20214',
+        ...     fid_mrkt_cls_code='K',
+        ...     fid_blng_cls_code='0'
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-index-category-price"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20214')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20214')")
+
+    if not fid_mrkt_cls_code:
+        logger.error("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'K')")
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'K')")
+
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPUP02140000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_index_category_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 일자별지수 [v1_국내주식-065]
+##############################################################################################
+
+def inquire_index_daily_price(
+        fid_period_div_code: str,  # FID 기간 분류 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+        fid_input_date_1: str,  # FID 입력 날짜1
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내업종 일자별지수[v1_국내주식-065]
+    국내업종 일자별지수 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_period_div_code (str): 일/주/월 구분코드 ( D:일별 , W:주별, M:월별 )
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (업종 U)
+        fid_input_iscd (str): 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001) ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조)
+        fid_input_date_1 (str): 입력 날짜(ex. 20240223)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내업종 일자별지수 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_index_daily_price('D', 'U', '0001', '20240223')
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-index-daily-price"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_period_div_code:
+        logger.error("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20240223')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20240223')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPUP02120000"
+
+    params = {
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = pd.DataFrame() if dataframe1 is None else dataframe1
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = pd.DataFrame() if dataframe2 is None else dataframe2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_index_daily_price(
+                fid_period_div_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_date_1,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 현재지수 [v1_국내주식-063]
+##############################################################################################
+
+def inquire_index_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내업종 현재지수[v1_국내주식-063]
+    국내업종 현재지수 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 업종(U)
+        fid_input_iscd (str): 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001) ... 포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내업종 현재지수 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_index_price("U", "0001")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-index-price"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+    tr_id = "FHPUP02100000"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 호출 성공 시 데이터 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 기존 데이터프레임과 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_index_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 시간별지수(초)[국내주식-064]
+##############################################################################################
+
+def inquire_index_tickprice(
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내업종 시간별지수(초)[국내주식-064]
+    국내업종 시간별지수(초) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 3003:KSQ150
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (업종 U)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내업종 시간별지수(초) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_index_tickprice('0001', 'U')
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-index-tickprice"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPUP02110100"
+
+    params = {
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_index_tickprice(
+                fid_input_iscd,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내업종 시간별지수(분)[국내주식-119]
+##############################################################################################
+
+def inquire_index_timeprice(
+        fid_input_hour_1: str,  # ?입력 시간1
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    국내업종 시간별지수(분)[국내주식-119]
+    국내업종 시간별지수(분) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_hour_1 (str): 초단위, 60(1분), 300(5분), 600(10분)
+        fid_input_iscd (str): 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 3003:KSQ150
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (업종 U)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내업종 시간별지수(분) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_index_timeprice("60", "0001", "U")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-index-timeprice"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_hour_1:
+        logger.error("fid_input_hour_1 is required. (e.g. '60')")
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required. (e.g. '60')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPUP02110200"
+
+    params = {
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_index_timeprice(
+                fid_input_hour_1,
+                fid_input_iscd,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 투자자[v1_국내주식-012]
+##############################################################################################
+
+def inquire_investor(
+        env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str  # [필수] 입력 종목코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식현재가 투자자 API입니다. 개인, 외국인, 기관 등 투자 정보를 확인할 수 있습니다.
+
+    [유의사항]
+    - 외국인은 외국인(외국인투자등록 고유번호가 있는 경우)+기타 외국인을 지칭합니다.
+    - 당일 데이터는 장 종료 후 제공됩니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식현재가 투자자 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_investor(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-investor"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST01010900"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST01010900"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 시장별 투자자매매동향(일별) [국내주식-075]
+##############################################################################################
+
+def inquire_investor_daily_by_market(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. U:업종)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 0001)
+        fid_input_date_1: str,  # [필수] 입력 날짜1 (ex. 20250701)
+        fid_input_iscd_1: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. KSP:코스피, KSQ:코스닥)
+        fid_input_date_2: str,  # [필수] 입력 날짜1과 동일날짜 입력
+        fid_input_iscd_2: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 업종분류코드)
+
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    시장별 투자자매매동향(일별) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0404] 시장별 일별동향 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. U:업종)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 0001)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 입력 날짜1 (ex. 20250701)
+        fid_input_iscd_1 (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. KSP:코스피, KSQ:코스닥)
+        fid_input_date_2 (str): [필수] 입력 날짜1과 동일날짜 입력
+        fid_input_iscd_2 (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 업종분류코드)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 시장별 투자자매매동향(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_investor_daily_by_market("U", "0001", "20250701", "KSP", "20250701", "0001")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-investor-daily-by-market"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'U')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0001')")
+
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20250701')")
+
+    if fid_input_iscd_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd_1 is required (e.g. 'KSP')")
+
+    if fid_input_date_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required (e.g. '20250701')")
+
+    if fid_input_iscd_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required (e.g. 업종분류코드')")
+
+    tr_id = "FHPTJ04040000"  # 시장별 투자자매매동향(일별)
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,  # 입력 종목코드
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,  # 입력 날짜1
+        "FID_INPUT_ISCD_1": fid_input_iscd_1,  # 입력 종목코드
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,  # 입력 날짜2
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,  # 입력 종목코드
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 시장별 투자자매매동향(시세)[v1_국내주식-074]
+##############################################################################################
+
+def inquire_investor_time_by_market(
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 시장구분
+        fid_input_iscd_2: str  # [필수] 업종구분
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    시장별 투자자매매동향(시세성) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0403] 시장별 시간동향 의 상단 표 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd (str): [필수] 시장구분
+        fid_input_iscd_2 (str): [필수] 업종구분
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 시장별 투자자매매동향 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_investor_time_by_market(fid_input_iscd="999", fid_input_iscd_2="S001")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-investor-time-by-market"
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required")
+
+    if fid_input_iscd_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required")
+
+    tr_id = "FHPTJ04030000"
+
+    params = {
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,  # 시장구분
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2  # 업종구분
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 회원사[v1_국내주식-013]
+##############################################################################################
+
+def inquire_member(
+        env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식 현재가 회원사 API입니다. 회원사의 투자 정보를 확인할 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식현재가 회원사 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_member(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-member"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX')")
+
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST01010600"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST01010600"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 주식현재가 회원사 종목매매동향 [국내주식-197]
+##############################################################################################
+
+def inquire_member_daily(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. 주식J)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_iscd_2: str,  # [필수] 회원사코드 (ex. 회원사코드 FAQ 종목정보 다운로드(국내) > 회원사 참조)
+        fid_input_date_1: str,  # [필수] 입력날짜1
+        fid_input_date_2: str,  # [필수] 입력날짜2
+        fid_sctn_cls_code: str = ""  # 데이터 순위 (초기값: "")
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식현재가 회원사 종목매매동향 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0454] 증권사 종목매매동향 화면을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:KRX, NX:NXT)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)  
+        fid_input_iscd_2 (str): [필수] 회원사코드 (ex. 회원사코드 FAQ 종목정보 다운로드(국내) > 회원사 참조)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 입력날짜1
+        fid_input_date_2 (str): [필수] 입력날짜2
+        fid_sctn_cls_code (str): 데이터 순위 (초기값: "")
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식현재가 회원사 종목매매동향 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_member_daily(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_input_iscd="005930", 
+        ...     fid_input_iscd_2="00003",
+        ...     fid_input_date_1="20240501",
+        ...     fid_input_date_2="20240624"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-member-daily"
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    if fid_input_iscd_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required (e.g. '00003')")
+
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required")
+
+    if fid_input_date_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required")
+
+    tr_id = "FHPST04540000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_SCTN_CLS_CODE": fid_sctn_cls_code
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 시간외호가[국내주식-077]
+##############################################################################################
+
+def inquire_overtime_asking_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 시장 분류 코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 시간외호가 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0230] 시간외 현재가 화면의 '호가' 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장 분류 코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내주식 시간외호가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_overtime_asking_price("J", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-overtime-asking-price"
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "FHPST02300400"  # 국내주식 시간외호가
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,  # 종목코드
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 시간외현재가[국내주식-076]
+##############################################################################################
+
+def inquire_overtime_price(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 시장 분류 코드 (ex. J: 주식)
+        fid_input_iscd: str  # [필수] 종목코드 (ex. 005930)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 시간외현재가 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0230] 시간외 현재가 화면의 좌측 상단기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장 분류 코드 (ex. J: 주식)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 005930)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 시간외현재가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_overtime_price("J", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-overtime-price"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '005930')")
+
+    tr_id = "FHPST02300000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별손익일별합산조회[v1_국내주식-052]
+##############################################################################################
+
+def inquire_period_profit(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+        inqr_end_dt: str,  # 조회종료일자
+        sort_dvsn: str,  # 정렬구분 (ex. 00: 최근 순, 01: 과거 순, 02: 최근 순)
+        inqr_dvsn: str,  # 조회구분 (ex. 00)
+        cblc_dvsn: str,  # 잔고구분 (ex. 00: 전체)
+        pdno: str = "",  # 상품번호
+        NK100: str = "",  # 연속조회키100
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    기간별손익일별합산조회 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0856] 기간별 매매손익 화면 에서 "일별" 클릭 시의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        inqr_strt_dt (str): [필수] 조회시작일자
+        inqr_end_dt (str): [필수] 조회종료일자
+        sort_dvsn (str): [필수] 정렬구분 (00: 최근 순, 01: 과거 순, 02: 최근 순)
+        inqr_dvsn (str): [필수] 조회구분 (00)
+        cblc_dvsn (str): [필수] 잔고구분 (00: 전체)
+        pdno (str): 상품번호
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 기간별손익일별합산조회 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_profit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_dt="20230101", inqr_end_dt="20240301", sort_dvsn="00", inqr_dvsn="00", cblc_dvsn="00")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-period-profit"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+
+    if inqr_strt_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required")
+
+    if inqr_end_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required")
+
+    if sort_dvsn == "":
+        raise ValueError("sort_dvsn is required (e.g. '00', '01', '02')")
+
+    if inqr_dvsn == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn is required (e.g. '00')")
+
+    if cblc_dvsn == "":
+        raise ValueError("cblc_dvsn is required (e.g. '00')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "TTTC8708R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "SORT_DVSN": sort_dvsn,
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,
+        "CBLC_DVSN": cblc_dvsn,
+        "PDNO": pdno,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_period_profit(
+                cano, acnt_prdt_cd, inqr_strt_dt, inqr_end_dt, sort_dvsn, inqr_dvsn, cblc_dvsn,
+                pdno, NK100, FK100, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별매매손익현황조회[v1_국내주식-060]
+##############################################################################################
+
+def inquire_period_trade_profit(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        sort_dvsn: str,  # 정렬구분 (00: 최근, 01:과거, 02:최근)
+        inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+        inqr_end_dt: str,  # 조회종료일자
+        cblc_dvsn: str,  # 잔고구분 (00: 전체)
+        pdno: str = "",  # 상품번호
+        NK100: str = "",  # 연속조회키100
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    기간별매매손익현황조회 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0856] 기간별 매매손익 화면 에서 "종목별" 클릭 시의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        sort_dvsn (str): [필수] 정렬구분 (ex. 00: 최근, 01:과거, 02:최근)
+        inqr_strt_dt (str): [필수] 조회시작일자
+        inqr_end_dt (str): [필수] 조회종료일자
+        cblc_dvsn (str): [필수] 잔고구분 (ex. 00: 전체)
+        pdno (str): 상품번호
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 기간별매매손익현황 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_trade_profit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, sort_dvsn="02", inqr_strt_dt="20230216", inqr_end_dt="20240301", cblc_dvsn="00")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-period-trade-profit"
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+
+    if sort_dvsn == "":
+        raise ValueError("sort_dvsn is required (e.g. '00', '01', '02')")
+
+    if inqr_strt_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required")
+
+    if inqr_end_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required")
+
+    if cblc_dvsn == "":
+        raise ValueError("cblc_dvsn is required (e.g. '00')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "TTTC8715R"  # 기간별매매손익현황조회
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "SORT_DVSN": sort_dvsn,  # 정렬구분
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,  # 조회시작일자
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,  # 조회종료일자
+        "CBLC_DVSN": cblc_dvsn,  # 잔고구분
+        "PDNO": pdno,  # 상품번호
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,  # 연속조회검색조건100
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 연속조회키100
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_period_trade_profit(
+                cano, acnt_prdt_cd, sort_dvsn, inqr_strt_dt, inqr_end_dt, cblc_dvsn,
+                pdno, NK100, FK100, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세[v1_국내주식-008]
+##############################################################################################
+
+def inquire_price(
+        env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd: str  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자), ETN은 종목코드 6자리 앞에 Q 입력 필수)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식 현재가 시세 API입니다. 실시간 시세를 원하신다면 웹소켓 API를 활용하세요.
+
+    ※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자), ETN은 종목코드 6자리 앞에 Q 입력 필수)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식 현재가 시세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_price("real", "J", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-price"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '종목코드 (ex 005930 삼성전자), ETN은 종목코드 6자리 앞에 Q 입력 필수')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST01010100"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST01010100"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세2[v1_국내주식-054]
+##############################################################################################
+
+def inquire_price_2(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식현재가 시세2 API입니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식현재가 시세2 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_price_2("J", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-price-2"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required")
+
+    tr_id = "FHPST01010000"  # 주식현재가 시세2
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,  # 입력 종목코드
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 매수가능조회[v1_국내주식-007]
+##############################################################################################
+
+def inquire_psbl_order(
+        env_dv: str,  # 실전모의구분
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        ord_unpr: str,  # 주문단가
+        ord_dvsn: str,  # 주문구분
+        cma_evlu_amt_icld_yn: str,  # CMA평가금액포함여부
+        ovrs_icld_yn: str  # 해외포함여부
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    매수가능 조회 API입니다. 
+    실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 1건까지 확인 가능합니다.
+
+    1) 매수가능금액 확인
+    . 미수 사용 X: nrcvb_buy_amt(미수없는매수금액) 확인
+    . 미수 사용 O: max_buy_amt(최대매수금액) 확인
+
+    2) 매수가능수량 확인
+    . 특정 종목 전량매수 시 가능수량을 확인하실 경우 ORD_DVSN:00(지정가)는 종목증거금율이 반영되지 않습니다. 
+    따라서 "반드시" ORD_DVSN:01(시장가)로 지정하여 종목증거금율이 반영된 가능수량을 확인하시기 바랍니다. 
+
+    (다만, 조건부지정가 등 특정 주문구분(ex.IOC)으로 주문 시 가능수량을 확인할 경우 주문 시와 동일한 주문구분(ex.IOC) 입력하여 가능수량 확인)
+
+    . 미수 사용 X: ORD_DVSN:01(시장가) or 특정 주문구분(ex.IOC)로 지정하여 nrcvb_buy_qty(미수없는매수수량) 확인
+    . 미수 사용 O: ORD_DVSN:01(시장가) or 특정 주문구분(ex.IOC)로 지정하여 max_buy_qty(최대매수수량) 확인
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        pdno (str): [필수] 상품번호 (ex. 종목번호(6자리))
+        ord_unpr (str): [필수] 주문단가 (ex. 1주당 가격)
+        ord_dvsn (str): [필수] 주문구분 (ex. 01 : 시장가)
+        cma_evlu_amt_icld_yn (str): [필수] CMA평가금액포함여부 (ex. Y)
+        ovrs_icld_yn (str): [필수] 해외포함여부 (ex. N)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 매수가능조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_order(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930", ord_unpr="55000", ord_dvsn="01", cma_evlu_amt_icld_yn="N", ovrs_icld_yn="N")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-psbl-order"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+
+    if pdno == "":
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. '종목번호(6자리)')")
+
+    if ord_unpr == "":
+        raise ValueError("ord_unpr is required (e.g. '1주당 가격')")
+
+    if ord_dvsn == "":
+        raise ValueError("ord_dvsn is required (e.g. '01 : 시장가')")
+
+    if cma_evlu_amt_icld_yn == "":
+        raise ValueError("cma_evlu_amt_icld_yn is required (e.g. 'Y')")
+
+    if ovrs_icld_yn == "":
+        raise ValueError("ovrs_icld_yn is required (e.g. 'N')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTC8908R"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTC8908R"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_UNPR": ord_unpr,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+        "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN": cma_evlu_amt_icld_yn,
+        "OVRS_ICLD_YN": ovrs_icld_yn
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식정정취소가능주문조회[v1_국내주식-004]
+##############################################################################################
+
+def inquire_psbl_rvsecncl(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        inqr_dvsn_1: str,  # 조회구분1
+        inqr_dvsn_2: str,  # 조회구분2
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+        NK100: str = "",  # 연속조회키100
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식정정취소가능주문조회 API입니다. 한 번의 호출에 최대 50건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+
+    ※ 주식주문(정정취소) 호출 전에 반드시 주식정정취소가능주문조회 호출을 통해 정정취소가능수량(output > psbl_qty)을 확인하신 후 정정취소주문 내시기 바랍니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        inqr_dvsn_1 (str): [필수] 조회구분1 (ex. 0: 주문, 1: 종목)
+        inqr_dvsn_2 (str): [필수] 조회구분2 (ex. 0: 전체, 1: 매도, 2: 매수)
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식정정취소가능주문조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_dvsn_1="1", inqr_dvsn_2="0")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-psbl-rvsecncl"
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+
+    if inqr_dvsn_1 == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn_1 is required (e.g. '0: 주문, 1: 종목')")
+
+    if inqr_dvsn_2 == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn_2 is required (e.g. '0: 전체, 1: 매도, 2: 매수')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "TTTC0084R"  # 주식정정취소가능주문조회
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "INQR_DVSN_1": inqr_dvsn_1,  # 조회구분1
+        "INQR_DVSN_2": inqr_dvsn_2,  # 조회구분2
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,  # 연속조회검색조건100
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 연속조회키100
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_psbl_rvsecncl(
+                cano, acnt_prdt_cd, inqr_dvsn_1, inqr_dvsn_2, FK100, NK100, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 매도가능수량조회 [국내주식-165]
+##############################################################################################
+
+def inquire_psbl_sell(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        pdno: str,  # 종목번호
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 주문/계좌 
+    매도가능수량조회[국내주식-165]
+    매도가능수량조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        pdno (str): 보유종목 코드 ex)000660
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 매도가능수량조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psbl_sell("12345678", "01", "000660")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-psbl-sell"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. '000660')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "TTTC8408R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_psbl_sell(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                pdno,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식일별분봉조회 [국내주식-213]
+##############################################################################################
+
+def inquire_time_dailychartprice(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 종목코드
+        fid_input_hour_1: str,  # 입력 시간1
+        fid_input_date_1: str,  # 입력 날짜1
+        fid_pw_data_incu_yn: str = "N",  # 과거 데이터 포함 여부
+        fid_fake_tick_incu_yn: str = ""  # 허봉 포함 여부
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식일별분봉조회 API입니다. 
+
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 120건까지 확인 가능하며, 
+    FID_INPUT_DATE_1, FID_INPUT_HOUR_1 이용하여 과거일자 분봉조회 가능합니다.
+
+    ※ 과거 분봉 조회 시, 당사 서버에서 보관하고 있는 만큼의 데이터만 확인이 가능합니다. (최대 1년 분봉 보관)
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장 분류 코드 (ex. J:주식,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_hour_1 (str): [필수] 입력 시간1 (ex. 130000)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 입력 날짜1 (ex. 20241023)
+        fid_pw_data_incu_yn (str): 과거 데이터 포함 여부 (기본값: "N")
+        fid_fake_tick_incu_yn (str): 허봉 포함 여부 (기본값: "")
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = inquire_time_dailychartprice("J", "005930", "130000", "20241023")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-dailychartprice"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J', 'NX', 'UN')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    if fid_input_hour_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required (e.g. '130000')")
+
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20241023')")
+
+    tr_id = "FHKST03010230"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+        "FID_FAKE_TICK_INCU_YN": fid_fake_tick_incu_yn
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame
+        output1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+
+        # output2 (array) -> DataFrame  
+        output2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        return output1, output2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 업종 분봉조회[v1_국내주식-045]
+##############################################################################################
+
+def inquire_time_indexchartprice(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+        fid_etc_cls_code: str,  # FID 기타 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+        fid_input_hour_1: str,  # FID 입력 시간1
+        fid_pw_data_incu_yn: str,  # FID 과거 데이터 포함 여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    업종 분봉조회[v1_국내주식-045]
+    업종 분봉조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): FID 조건 시장 분류 코드 (예: 'U')
+        fid_etc_cls_code (str): FID 기타 구분 코드 (예: '0' 기본, '1' 장마감, 시간외 제외)
+        fid_input_iscd (str): FID 입력 종목코드 (예: '0001' 종합, '0002' 대형주)
+        fid_input_hour_1 (str): FID 입력 시간1 (예: '30', '60', '600', '3600')
+        fid_pw_data_incu_yn (str): FID 과거 데이터 포함 여부 (예: 'Y' 과거, 'N' 당일)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 업종 분봉조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_indexchartprice(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='U',
+        ...     fid_etc_cls_code='0',
+        ...     fid_input_iscd='0001',
+        ...     fid_input_hour_1='30',
+        ...     fid_pw_data_incu_yn='Y'
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-indexchartprice"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'U')")
+
+    if not fid_etc_cls_code:
+        logger.error("fid_etc_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_etc_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0001')")
+
+    if not fid_input_hour_1:
+        logger.error("fid_input_hour_1 is required. (e.g. '30')")
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required. (e.g. '30')")
+
+    if not fid_pw_data_incu_yn:
+        logger.error("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'Y')")
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'Y')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKUP03500200"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # Output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # Output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_time_indexchartprice(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_etc_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_hour_1,
+                fid_pw_data_incu_yn,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식당일분봉조회[v1_국내주식-022]
+##############################################################################################
+
+def inquire_time_itemchartprice(
+        env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_hour_1: str,  # [필수] 입력 시간1 (ex. 입력시간)
+        fid_pw_data_incu_yn: str,  # [필수] 과거 데이터 포함 여부
+        fid_etc_cls_code: str = ""  # [필수] 기타 구분 코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식당일분봉조회 API입니다. 
+    실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 30건까지 확인 가능합니다.
+
+    ※ 당일 분봉 데이터만 제공됩니다. (전일자 분봉 미제공)
+
+    ※ input > FID_INPUT_HOUR_1 에 미래일시 입력 시에 현재가로 조회됩니다.
+    ex) 오전 10시에 113000 입력 시에 오전 10시~11시30분 사이의 데이터가 오전 10시 값으로 조회됨
+
+    ※ output2의 첫번째 배열의 체결량(cntg_vol)은 첫체결이 발생되기 전까지는 이전 분봉의 체결량이 해당 위치에 표시됩니다. 
+    해당 분봉의 첫 체결이 발생되면 해당 이전분 체결량이 두번째 배열로 이동되면서 새로운 체결량으로 업데이트됩니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_hour_1 (str): [필수] 입력 시간1 (ex. 입력시간)
+        fid_pw_data_incu_yn (str): [필수] 과거 데이터 포함 여부
+        fid_etc_cls_code (str): [필수] 기타 구분 코드
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = inquire_time_itemchartprice(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930", fid_input_hour_1="093000", fid_pw_data_incu_yn="Y")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-itemchartprice"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    if fid_input_hour_1 == "" or fid_input_hour_1 is None:
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required (e.g. '입력시간')")
+
+    if fid_pw_data_incu_yn == "" or fid_pw_data_incu_yn is None:
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required")
+
+    # tr_id 설정 (실전/모의 동일)
+    if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST03010200"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame (1행)
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+
+        # output2 (array) -> DataFrame (여러행)
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 당일시간대별체결[v1_국내주식-023]
+##############################################################################################
+
+def inquire_time_itemconclusion(
+        env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드
+        fid_input_hour_1: str  # [필수] 입력 시간1
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식현재가 당일시간대별체결 API입니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드
+        fid_input_hour_1 (str): [필수] 입력 시간1
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_itemconclusion("real", "U", "0001", "115959")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-itemconclusion"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '입력 종목코드')")
+
+    if fid_input_hour_1 == "" or fid_input_hour_1 is None:
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required (e.g. '입력 시간1')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHPST01060000"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHPST01060000"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object -> DataFrame)
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+
+        # output2 처리 (object -> DataFrame)  
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외시간별체결[v1_국내주식-025]
+##############################################################################################
+
+def inquire_time_overtimeconclusion(
+        env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식/ETF/ETN)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력종목코드 (ex. 123456(ETN의 경우 Q로 시작 Q500001))
+        fid_hour_cls_code: str  # [필수] 적립금구분코드 (ex. 1: 시간외)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식현재가 시간외시간별체결 API입니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식/ETF/ETN)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456(ETN의 경우 Q로 시작 Q500001))
+        fid_hour_cls_code (str): [필수] 적립금구분코드 (ex. 1: 시간외)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = inquire_time_overtimeconclusion("real", "J", "005930", "1")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-overtimeconclusion"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식/ETF/ETN')")
+
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456(ETN의 경우 Q로 시작 Q500001)')")
+
+    if fid_hour_cls_code == "" or fid_hour_cls_code is None:
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required (e.g. '1: 시간외')")
+
+    # TR_ID 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHPST02310000"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHPST02310000"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+
+        # output2 (array) -> DataFrame  
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 변동성완화장치(VI) 현황[v1_국내주식-055]
+##############################################################################################
+
+def inquire_vi_status(
+        fid_div_cls_code: str,  # FID 분류 구분 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # FID 조건 화면 분류 코드
+        fid_mrkt_cls_code: str,  # FID 시장 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # FID 순위 정렬 구분 코드
+        fid_input_date_1: str,  # FID 입력 날짜1
+        fid_trgt_cls_code: str,  # FID 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # FID 대상 제외 구분 코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    변동성완화장치(VI) 현황[v1_국내주식-055]
+    변동성완화장치(VI) 현황 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_div_cls_code (str): 0:전체 1:상승 2:하락
+        fid_cond_scr_div_code (str): 20139
+        fid_mrkt_cls_code (str): 0:전체 K:거래소 Q:코스닥
+        fid_input_iscd (str): 종목코드
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0:전체 1:정적 2:동적 3:정적&동적
+        fid_input_date_1 (str): 영업일
+        fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 변동성완화장치(VI) 현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_vi_status(
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20139",
+        ...     fid_mrkt_cls_code="0",
+        ...     fid_input_iscd="005930",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_input_date_1="20240126",
+        ...     fid_trgt_cls_code="",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-vi-status"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증 (첨부된 사진 기준, 비어있으면 빼고 체크)
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20139')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20139')")
+
+    if not fid_mrkt_cls_code:
+        logger.error("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20200420')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20200420')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST01390000"
+
+    params = {
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_vi_status(
+                fid_div_cls_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_date_1,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식통합증거금 현황 [국내주식-191]
+##############################################################################################
+
+def intgr_margin(
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        cma_evlu_amt_icld_yn: str,  # [필수] CMA평가금액포함여부 (ex. Y: 포함, N: 미포함)
+        wcrc_frcr_dvsn_cd: str,  # [필수] 원화외화구분코드 (ex. 01: 외화기준, 02: 원화기준)
+        fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd: str  # [필수] 선도환계약외화구분코드 (ex. 01: 외화기준, 02: 원화기준)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주식통합증거금 현황 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0867] 통합증거금조회 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    ※ 해당 화면은 일반계좌와 통합증거금 신청계좌에 대해서 국내 및 해외 주문가능금액을 간단하게 조회하는 화면입니다.
+    ※ 해외 국가별 상세한 증거금현황을 원하시면 [해외주식] 주문/계좌 > 해외증거금 통화별조회 API를 이용하여 주시기 바랍니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        cma_evlu_amt_icld_yn (str): [필수] CMA평가금액포함여부 (ex. Y: 포함, N: 미포함)
+        wcrc_frcr_dvsn_cd (str): [필수] 원화외화구분코드 (ex. 01: 외화기준, 02: 원화기준)
+        fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd (str): [필수] 선도환계약외화구분코드 (ex. 01: 외화기준, 02: 원화기준)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식통합증거금 현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = intgr_margin(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, cma_evlu_amt_icld_yn="N", wcrc_frcr_dvsn_cd="01", fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd="01")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/intgr-margin"
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+
+    if cma_evlu_amt_icld_yn == "":
+        raise ValueError("cma_evlu_amt_icld_yn is required (e.g. 'Y' or 'N')")
+
+    if wcrc_frcr_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("wcrc_frcr_dvsn_cd is required (e.g. '01' or '02')")
+
+    if fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd is required (e.g. '01' or '02')")
+
+    tr_id = "TTTC0869R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN": cma_evlu_amt_icld_yn,
+        "WCRC_FRCR_DVSN_CD": wcrc_frcr_dvsn_cd,
+        "FWEX_CTRT_FRCR_DVSN_CD": fwex_ctrt_frcr_dvsn_cd
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 관심종목 그룹조회 [국내주식-204]
+##############################################################################################
+
+def intstock_grouplist(
+        type: str,  # [필수] 관심종목구분코드 (ex. 1)
+        fid_etc_cls_code: str,  # [필수] FID 기타 구분 코드 (ex. 00)
+        user_id: str  # [필수] 사용자 ID
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    관심종목 그룹조회 API입니다.
+    ① 관심종목 그룹조회 → ② 관심종목 그룹별 종목조회 → ③ 관심종목(멀티종목) 시세조회 순서대로 호출하셔서 관심종목 시세 조회 가능합니다.
+
+    ※ 한 번의 호출에 최대 30종목의 시세 확인 가능합니다.
+
+    한국투자증권 Github 에서 관심종목 복수시세조회 파이썬 샘플코드를 참고하실 수 있습니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/rest/interest_stocks_price.py
+    
+    Args:
+        type (str): [필수] 관심종목구분코드 (ex. 1)
+        fid_etc_cls_code (str): [필수] FID 기타 구분 코드 (ex. 00)
+        user_id (str): [필수] 사용자 ID
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 관심종목 그룹 정보를 담은 DataFrame
+        
+    Example:
+        >>> df = intstock_grouplist(type="1", fid_etc_cls_code="00", user_id=trenv.my_htsid)
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/intstock-grouplist"
+
+    if type == "":
+        raise ValueError("type is required (e.g. '1')")
+
+    if fid_etc_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_etc_cls_code is required (e.g. '00')")
+
+    if user_id == "":
+        raise ValueError("user_id is required")
+
+    tr_id = "HHKCM113004C7"  # 관심종목 그룹조회
+
+    params = {
+        "TYPE": type,  # 관심종목구분코드
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code,  # FID 기타 구분 코드
+        "USER_ID": user_id  # 사용자 ID
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 관심종목(멀티종목) 시세조회 [국내주식-205]
+##############################################################################################
+
+def intstock_multprice(
+        fid_cond_mrkt_div_code_1: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드1 (ex. J)
+        fid_input_iscd_1: str,  # [필수] 입력 종목코드1 (ex. 123456)
+        fid_cond_mrkt_div_code_2: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드2
+        fid_input_iscd_2: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드2
+        fid_cond_mrkt_div_code_3: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드3
+        fid_input_iscd_3: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드3
+        fid_cond_mrkt_div_code_4: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드4
+        fid_input_iscd_4: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드4
+        fid_cond_mrkt_div_code_5: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드5
+        fid_input_iscd_5: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드5
+        fid_cond_mrkt_div_code_6: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드6
+        fid_input_iscd_6: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드6
+        fid_cond_mrkt_div_code_7: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드7
+        fid_input_iscd_7: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드7
+        fid_cond_mrkt_div_code_8: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드8
+        fid_input_iscd_8: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드8
+        fid_cond_mrkt_div_code_9: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드9
+        fid_input_iscd_9: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드9
+        fid_cond_mrkt_div_code_10: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드10
+        fid_input_iscd_10: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드10
+        fid_cond_mrkt_div_code_11: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드11
+        fid_input_iscd_11: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드11
+        fid_cond_mrkt_div_code_12: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드12
+        fid_input_iscd_12: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드12
+        fid_cond_mrkt_div_code_13: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드13
+        fid_input_iscd_13: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드13
+        fid_cond_mrkt_div_code_14: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드14
+        fid_input_iscd_14: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드14
+        fid_cond_mrkt_div_code_15: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드15
+        fid_input_iscd_15: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드15
+        fid_cond_mrkt_div_code_16: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드16
+        fid_input_iscd_16: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드16
+        fid_cond_mrkt_div_code_17: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드17
+        fid_input_iscd_17: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드17
+        fid_cond_mrkt_div_code_18: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드18
+        fid_input_iscd_18: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드18
+        fid_cond_mrkt_div_code_19: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드19
+        fid_input_iscd_19: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드19
+        fid_cond_mrkt_div_code_20: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드20
+        fid_input_iscd_20: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드20
+        fid_cond_mrkt_div_code_21: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드21
+        fid_input_iscd_21: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드21
+        fid_cond_mrkt_div_code_22: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드22
+        fid_input_iscd_22: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드22
+        fid_cond_mrkt_div_code_23: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드23
+        fid_input_iscd_23: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드23
+        fid_cond_mrkt_div_code_24: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드24
+        fid_input_iscd_24: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드24
+        fid_cond_mrkt_div_code_25: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드25
+        fid_input_iscd_25: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드25
+        fid_cond_mrkt_div_code_26: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드26
+        fid_input_iscd_26: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드26
+        fid_cond_mrkt_div_code_27: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드27
+        fid_input_iscd_27: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드27
+        fid_cond_mrkt_div_code_28: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드28
+        fid_input_iscd_28: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드28
+        fid_cond_mrkt_div_code_29: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드29
+        fid_input_iscd_29: Optional[str] = None,  # 입력 종목코드29
+        fid_cond_mrkt_div_code_30: Optional[str] = None,  # 조건 시장 분류 코드30
+        fid_input_iscd_30: Optional[str] = None  # 입력 종목코드30
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    관심종목(멀티종목) 시세조회 API입니다.
+    ① 관심종목 그룹조회 → ② 관심종목 그룹별 종목조회 → ③ 관심종목(멀티종목) 시세조회 순서대로 호출하셔서 관심종목 시세 조회 가능합니다.
+
+    ※ 한 번의 호출에 최대 30종목의 시세 확인 가능합니다.
+    그룹별종목조회 결과를 아래와 같이 입력하셔서 총 30종목까지 복수종목 조회 가능합니다.(아래 Example 참고)
+    . fid_mrkt_cls_code(시장구분) → FID_COND_MRKT_DIV_CODE_1
+    . jong_code(종목코드) 1 → FID_INPUT_ISCD_1
+    ...
+
+    한국투자증권 Github 에서 관심종목 복수시세조회 파이썬 샘플코드를 참고하실 수 있습니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/rest/interest_stocks_price.py
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code_1 (str): [필수] 조건 시장 분류 코드1 (ex. J:KRX, NX:NXT)
+        fid_input_iscd_1 (str): [필수] 입력 종목코드1 (ex. 123456)
+        fid_cond_mrkt_div_code_2 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드2
+        fid_input_iscd_2 (Optional[str]): 입력 종목코드2
+        fid_cond_mrkt_div_code_3 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드3
+        fid_input_iscd_3 (Optional[str]): 입력 종목코드3
+        fid_cond_mrkt_div_code_4 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드4
+        fid_input_iscd_4 (Optional[str]): 입력 종목코드4
+        fid_cond_mrkt_div_code_5 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드5
+        fid_input_iscd_5 (Optional[str]): 입력 종목코드5
+        fid_cond_mrkt_div_code_6 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드6
+        fid_input_iscd_6 (Optional[str]): 입력 종목코드6
+        fid_cond_mrkt_div_code_7 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드7
+        fid_input_iscd_7 (Optional[str]): 입력 종목코드7
+        fid_cond_mrkt_div_code_8 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드8
+        fid_input_iscd_8 (Optional[str]): 입력 종목코드8
+        fid_cond_mrkt_div_code_9 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드9
+        fid_input_iscd_9 (Optional[str]): 입력 종목코드9
+        fid_cond_mrkt_div_code_10 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드10
+        fid_input_iscd_10 (Optional[str]): 입력 종목코드10
+        fid_cond_mrkt_div_code_11 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드11
+        fid_input_iscd_11 (Optional[str]): 입력 종목코드11
+        fid_cond_mrkt_div_code_12 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드12
+        fid_input_iscd_12 (Optional[str]): 입력 종목코드12
+        fid_cond_mrkt_div_code_13 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드13
+        fid_input_iscd_13 (Optional[str]): 입력 종목코드13
+        fid_cond_mrkt_div_code_14 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드14
+        fid_input_iscd_14 (Optional[str]): 입력 종목코드14
+        fid_cond_mrkt_div_code_15 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드15
+        fid_input_iscd_15 (Optional[str]): 입력 종목코드15
+        fid_cond_mrkt_div_code_16 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드16
+        fid_input_iscd_16 (Optional[str]): 입력 종목코드16
+        fid_cond_mrkt_div_code_17 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드17
+        fid_input_iscd_17 (Optional[str]): 입력 종목코드17
+        fid_cond_mrkt_div_code_18 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드18
+        fid_input_iscd_18 (Optional[str]): 입력 종목코드18
+        fid_cond_mrkt_div_code_19 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드19
+        fid_input_iscd_19 (Optional[str]): 입력 종목코드19
+        fid_cond_mrkt_div_code_20 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드20
+        fid_input_iscd_20 (Optional[str]): 입력 종목코드20
+        fid_cond_mrkt_div_code_21 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드21
+        fid_input_iscd_21 (Optional[str]): 입력 종목코드21
+        fid_cond_mrkt_div_code_22 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드22
+        fid_input_iscd_22 (Optional[str]): 입력 종목코드22
+        fid_cond_mrkt_div_code_23 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드23
+        fid_input_iscd_23 (Optional[str]): 입력 종목코드23
+        fid_cond_mrkt_div_code_24 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드24
+        fid_input_iscd_24 (Optional[str]): 입력 종목코드24
+        fid_cond_mrkt_div_code_25 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드25
+        fid_input_iscd_25 (Optional[str]): 입력 종목코드25
+        fid_cond_mrkt_div_code_26 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드26
+        fid_input_iscd_26 (Optional[str]): 입력 종목코드26
+        fid_cond_mrkt_div_code_27 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드27
+        fid_input_iscd_27 (Optional[str]): 입력 종목코드27
+        fid_cond_mrkt_div_code_28 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드28
+        fid_input_iscd_28 (Optional[str]): 입력 종목코드28
+        fid_cond_mrkt_div_code_29 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드29
+        fid_input_iscd_29 (Optional[str]): 입력 종목코드29
+        fid_cond_mrkt_div_code_30 (Optional[str]): 조건 시장 분류 코드30
+        fid_input_iscd_30 (Optional[str]): 입력 종목코드30
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 관심종목(멀티종목) 시세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = intstock_multprice(fid_cond_mrkt_div_code_1="J", fid_input_iscd_1="419530")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/intstock-multprice"
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code_1 == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code_1 is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_input_iscd_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd_1 is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "FHKST11300006"  # 관심종목(멀티종목) 시세조회
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_1": fid_cond_mrkt_div_code_1,
+        "FID_INPUT_ISCD_1": fid_input_iscd_1
+    }
+
+    # 옵션 파라미터 처리
+    if fid_cond_mrkt_div_code_2 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_2"] = fid_cond_mrkt_div_code_2
+    if fid_input_iscd_2 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_2"] = fid_input_iscd_2
+    if fid_cond_mrkt_div_code_3 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_3"] = fid_cond_mrkt_div_code_3
+    if fid_input_iscd_3 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_3"] = fid_input_iscd_3
+    if fid_cond_mrkt_div_code_4 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_4"] = fid_cond_mrkt_div_code_4
+    if fid_input_iscd_4 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_4"] = fid_input_iscd_4
+    if fid_cond_mrkt_div_code_5 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_5"] = fid_cond_mrkt_div_code_5
+    if fid_input_iscd_5 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_5"] = fid_input_iscd_5
+    if fid_cond_mrkt_div_code_6 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_6"] = fid_cond_mrkt_div_code_6
+    if fid_input_iscd_6 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_6"] = fid_input_iscd_6
+    if fid_cond_mrkt_div_code_7 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_7"] = fid_cond_mrkt_div_code_7
+    if fid_input_iscd_7 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_7"] = fid_input_iscd_7
+    if fid_cond_mrkt_div_code_8 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_8"] = fid_cond_mrkt_div_code_8
+    if fid_input_iscd_8 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_8"] = fid_input_iscd_8
+    if fid_cond_mrkt_div_code_9 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_9"] = fid_cond_mrkt_div_code_9
+    if fid_input_iscd_9 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_9"] = fid_input_iscd_9
+    if fid_cond_mrkt_div_code_10 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_10"] = fid_cond_mrkt_div_code_10
+    if fid_input_iscd_10 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_10"] = fid_input_iscd_10
+    if fid_cond_mrkt_div_code_11 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_11"] = fid_cond_mrkt_div_code_11
+    if fid_input_iscd_11 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_11"] = fid_input_iscd_11
+    if fid_cond_mrkt_div_code_12 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_12"] = fid_cond_mrkt_div_code_12
+    if fid_input_iscd_12 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_12"] = fid_input_iscd_12
+    if fid_cond_mrkt_div_code_13 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_13"] = fid_cond_mrkt_div_code_13
+    if fid_input_iscd_13 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_13"] = fid_input_iscd_13
+    if fid_cond_mrkt_div_code_14 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_14"] = fid_cond_mrkt_div_code_14
+    if fid_input_iscd_14 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_14"] = fid_input_iscd_14
+    if fid_cond_mrkt_div_code_15 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_15"] = fid_cond_mrkt_div_code_15
+    if fid_input_iscd_15 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_15"] = fid_input_iscd_15
+    if fid_cond_mrkt_div_code_16 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_16"] = fid_cond_mrkt_div_code_16
+    if fid_input_iscd_16 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_16"] = fid_input_iscd_16
+    if fid_cond_mrkt_div_code_17 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_17"] = fid_cond_mrkt_div_code_17
+    if fid_input_iscd_17 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_17"] = fid_input_iscd_17
+    if fid_cond_mrkt_div_code_18 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_18"] = fid_cond_mrkt_div_code_18
+    if fid_input_iscd_18 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_18"] = fid_input_iscd_18
+    if fid_cond_mrkt_div_code_19 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_19"] = fid_cond_mrkt_div_code_19
+    if fid_input_iscd_19 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_19"] = fid_input_iscd_19
+    if fid_cond_mrkt_div_code_20 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_20"] = fid_cond_mrkt_div_code_20
+    if fid_input_iscd_20 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_20"] = fid_input_iscd_20
+    if fid_cond_mrkt_div_code_21 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_21"] = fid_cond_mrkt_div_code_21
+    if fid_input_iscd_21 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_21"] = fid_input_iscd_21
+    if fid_cond_mrkt_div_code_22 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_22"] = fid_cond_mrkt_div_code_22
+    if fid_input_iscd_22 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_22"] = fid_input_iscd_22
+    if fid_cond_mrkt_div_code_23 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_23"] = fid_cond_mrkt_div_code_23
+    if fid_input_iscd_23 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_23"] = fid_input_iscd_23
+    if fid_cond_mrkt_div_code_24 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_24"] = fid_cond_mrkt_div_code_24
+    if fid_input_iscd_24 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_24"] = fid_input_iscd_24
+    if fid_cond_mrkt_div_code_25 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_25"] = fid_cond_mrkt_div_code_25
+    if fid_input_iscd_25 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_25"] = fid_input_iscd_25
+    if fid_cond_mrkt_div_code_26 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_26"] = fid_cond_mrkt_div_code_26
+    if fid_input_iscd_26 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_26"] = fid_input_iscd_26
+    if fid_cond_mrkt_div_code_27 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_27"] = fid_cond_mrkt_div_code_27
+    if fid_input_iscd_27 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_27"] = fid_input_iscd_27
+    if fid_cond_mrkt_div_code_28 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_28"] = fid_cond_mrkt_div_code_28
+    if fid_input_iscd_28 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_28"] = fid_input_iscd_28
+    if fid_cond_mrkt_div_code_29 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_29"] = fid_cond_mrkt_div_code_29
+    if fid_input_iscd_29 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_29"] = fid_input_iscd_29
+    if fid_cond_mrkt_div_code_30 is not None:
+        params["FID_COND_MRKT_DIV_CODE_30"] = fid_cond_mrkt_div_code_30
+    if fid_input_iscd_30 is not None:
+        params["FID_INPUT_ISCD_30"] = fid_input_iscd_30
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 관심종목 그룹별 종목조회 [국내주식-203]
+##############################################################################################
+
+def intstock_stocklist_by_group(
+        type: str,  # 관심종목구분코드 (ex. 1)
+        user_id: str,  # 사용자 ID
+        inter_grp_code: str,  # 관심 그룹 코드 (ex. 001)
+        fid_etc_cls_code: str,  # 기타 구분 코드 (ex. 4)
+        data_rank: str = "",  # 데이터 순위
+        inter_grp_name: str = "",  # 관심 그룹 명
+        hts_kor_isnm: str = "",  # HTS 한글 종목명
+        cntg_cls_code: str = ""  # 체결 구분 코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    관심종목 그룹별 종목조회 API입니다.
+    ① 관심종목 그룹조회 → ② 관심종목 그룹별 종목조회 → ③ 관심종목(멀티종목) 시세조회 순서대로 호출하셔서 관심종목 시세 조회 가능합니다.
+
+    ※ 한 번의 호출에 최대 30종목의 시세 확인 가능합니다.
+
+    한국투자증권 Github 에서 관심종목 복수시세조회 파이썬 샘플코드를 참고하실 수 있습니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/rest/interest_stocks_price.py
+    
+    Args:
+        type (str): [필수] 관심종목구분코드 (ex. 1)
+        user_id (str): [필수] 사용자 ID
+        inter_grp_code (str): [필수] 관심 그룹 코드 (ex. 001)
+        fid_etc_cls_code (str): [필수] 기타 구분 코드 (ex. 4)
+        data_rank (str): 데이터 순위
+        inter_grp_name (str): 관심 그룹 명
+        hts_kor_isnm (str): HTS 한글 종목명
+        cntg_cls_code (str): 체결 구분 코드
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = intstock_stocklist_by_group(
+        ...     type="1", user_id=trenv.my_htsid, inter_grp_code="001", fid_etc_cls_code="4"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/intstock-stocklist-by-group"
+
+    if type == "":
+        raise ValueError("type is required (e.g. '1')")
+
+    if user_id == "":
+        raise ValueError("user_id is required")
+
+    if inter_grp_code == "":
+        raise ValueError("inter_grp_code is required (e.g. '001')")
+
+    if fid_etc_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_etc_cls_code is required (e.g. '4')")
+
+    tr_id = "HHKCM113004C6"  # 관심종목 그룹별 종목조회
+
+    params = {
+        "TYPE": type,  # 관심종목구분코드
+        "USER_ID": user_id,  # 사용자 ID
+        "INTER_GRP_CODE": inter_grp_code,  # 관심 그룹 코드
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code,  # 기타 구분 코드
+        "DATA_RANK": data_rank,  # 데이터 순위
+        "INTER_GRP_NAME": inter_grp_name,  # 관심 그룹 명
+        "HTS_KOR_ISNM": hts_kor_isnm,  # HTS 한글 종목명
+        "CNTG_CLS_CODE": cntg_cls_code  # 체결 구분 코드
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 데이터프레임 생성
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+
+        # output2 데이터프레임 생성
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 증권사별 투자의견[국내주식-189]
+##############################################################################################
+
+def invest_opbysec(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류구분코드
+        fid_input_date_1: str,  # 입력날짜1
+        fid_input_date_2: str,  # 입력날짜2
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 증권사별 투자의견[국내주식-189]
+    국내주식 증권사별 투자의견 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): J(시장 구분 코드)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 16634(Primary key)
+        fid_input_iscd (str): 회원사코드 (kis developers 포탈 사이트 포럼-> FAQ -> 종목정보 다운로드(국내) 참조)
+        fid_div_cls_code (str): 전체(0) 매수(1) 중립(2) 매도(3)
+        fid_input_date_1 (str): 이후 ~
+        fid_input_date_2 (str): ~ 이전
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 증권사별 투자의견 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = invest_opbysec(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="16634",
+        ...     fid_input_iscd="005930",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_date_1="20230101",
+        ...     fid_input_date_2="20231231"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/invest-opbysec"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '16634')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '16634')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not fid_input_date_2:
+        logger.error("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    tr_id = "FHKST663400C0"
+
+    # API 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return invest_opbysec(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 종목투자의견[국내주식-188]
+##############################################################################################
+
+def invest_opinion(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+        fid_input_date_1: str,  # 입력날짜1
+        fid_input_date_2: str,  # 입력날짜2
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    국내주식 종목투자의견[국내주식-188]
+    국내주식 종목투자의견 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): J(시장 구분 코드)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 16633(Primary key)
+        fid_input_iscd (str): 종목코드(ex) 005930(삼성전자))
+        fid_input_date_1 (str): 이후 ~(ex) 0020231113)
+        fid_input_date_2 (str): ~ 이전(ex) 0020240513)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 종목투자의견 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = invest_opinion(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="16633",
+        ...     fid_input_iscd="005930",
+        ...     fid_input_date_1="20231113",
+        ...     fid_input_date_2="20240513"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/invest-opinion"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '16633')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '16633')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20231113')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20231113')")
+
+    if not fid_input_date_2:
+        logger.error("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20240513')")
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20240513')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    tr_id = "FHKST663300C0"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return invest_opinion(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 프로그램매매 투자자매매동향(당일) [국내주식-116]
+##############################################################################################
+
+def investor_program_trade_today(
+        mrkt_div_cls_code: str  # [필수] 시장 구분 코드 (ex. 1:코스피, 4:코스닥)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    프로그램매매 투자자매매동향(당일) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0466] 프로그램매매 투자자별 동향 화면 의 "당일동향" 표의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        mrkt_div_cls_code (str): [필수] 시장 구분 코드 (ex. 1:코스피, 4:코스닥)
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 프로그램매매 투자자매매동향 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = investor_program_trade_today(mrkt_div_cls_code="1")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/investor-program-trade-today"
+
+    if mrkt_div_cls_code == "":
+        raise ValueError("mrkt_div_cls_code is required (e.g. '1' or '4')")
+
+    tr_id = "HHPPG046600C1"
+
+    params = {
+        "MRKT_DIV_CLS_CODE": mrkt_div_cls_code
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+########################################################################################
+# [국내주식] 시세분석  > 종목별 투자자매매동향(일별)[종목별 투자자매매동향(일별)]
+########################################################################################
+
+def investor_trade_by_stock_daily(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_input_date_1: str,  # 입력 날짜1
+        fid_org_adj_prc: str,  # 수정주가 원주가 가격
+        fid_etc_cls_code: str,  # 기타 구분 코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 시세분석 
+    종목별 투자자매매동향(일별)[종목별 투자자매매동향(일별)]
+    종목별 투자자매매동향(일별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): J:KRX, NX:NXT, UN:통합
+        fid_input_iscd (str): 종목번호 (6자리)
+        fid_input_date_1 (str): 입력 날짜(20250812)
+        fid_org_adj_prc (str): 공란 입력
+        fid_etc_cls_code (str): 공란 입력
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 종목별 투자자매매동향(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = investor_trade_by_stock_daily(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_input_iscd="005930",
+        ...     fid_input_date_1="20250812",
+        ...     fid_org_adj_prc="",
+        ...     fid_etc_cls_code=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/investor-trade-by-stock-daily"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20250812')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20250812')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPTJ04160001"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_ORG_ADJ_PRC": fid_org_adj_prc,
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return investor_trade_by_stock_daily(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_date_1,
+                fid_org_adj_prc,
+                fid_etc_cls_code,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 외인기관 추정가집계[v1_국내주식-046]
+##############################################################################################
+
+def investor_trend_estimate(
+        mksc_shrn_iscd: str  # [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 종목별 외국인, 기관 추정가집계 API입니다.
+
+    한국투자 MTS > 국내 현재가 > 투자자 > 투자자동향 탭 > 왼쪽구분을 '추정(주)'로 선택 시 확인 가능한 데이터를 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    증권사 직원이 장중에 집계/입력한 자료를 단순 누계한 수치로서,
+    입력시간은 외국인 09:30, 11:20, 13:20, 14:30 / 기관종합 10:00, 11:20, 13:20, 14:30 이며, 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        mksc_shrn_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목별 외인기관 추정가집계 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = investor_trend_estimate(mksc_shrn_iscd="005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/investor-trend-estimate"
+
+    if mksc_shrn_iscd == "":
+        raise ValueError("mksc_shrn_iscd is required (ex. '123456')")
+
+    tr_id = "HHPTJ04160200"
+
+    params = {
+        "MKSC_SHRN_ISCD": mksc_shrn_iscd
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(무상증자일정)[국내주식-144]
+##############################################################################################
+
+def ksdinfo_bonus_issue(
+        cts: str,  # CTS
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(무상증자일정)[국내주식-144]
+    예탁원정보(무상증자일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts (str): 공백
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(무상증자일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_bonus_issue(" ", "20230101", "20231231", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/bonus-issue"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHKDB669101C0"
+
+    params = {
+        "CTS": cts,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_bonus_issue(
+                cts,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(자본감소일정) [국내주식-149]
+##############################################################################################
+
+def ksdinfo_cap_dcrs(
+        cts: str,  # CTS
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(자본감소일정)[국내주식-149]
+    예탁원정보(자본감소일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts (str): 공백
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        sht_cd (str): 공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(자본감소일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_cap_dcrs(" ", "20230101", "20231231", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/cap-dcrs"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHKDB669106C0"
+
+    params = {
+        "CTS": cts,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_cap_dcrs(
+                cts,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(배당일정)[국내주식-145]
+##############################################################################################
+
+def ksdinfo_dividend(
+        cts: str,  # CTS
+        gb1: str,  # 조회구분
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        high_gb: str,  # 고배당여부
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(배당일정)[국내주식-145]
+    예탁원정보(배당일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts (str): 공백
+        gb1 (str): 0:배당전체, 1:결산배당, 2:중간배당
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        sht_cd (str): 공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드
+        high_gb (str): 공백
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(배당일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_dividend(" ", "0", "20230101", "20231231", " ", " ")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/dividend"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not gb1:
+        logger.error("gb1 is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("gb1 is required. (e.g. '0')")
+
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHKDB669102C0"
+
+    params = {
+        "CTS": cts,
+        "GB1": gb1,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "HIGH_GB": high_gb,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_dividend(
+                cts,
+                gb1,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                high_gb,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(실권주일정)[국내주식-152]
+##############################################################################################
+
+def ksdinfo_forfeit(
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        cts: str,  # CTS
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(실권주일정)[국내주식-152]
+    예탁원정보(실권주일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        t_dt (str): ~ 일자
+        f_dt (str): 일자 ~
+        cts (str): 공백
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(실권주일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_forfeit("001440", "20240315", "20240314", " ")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/forfeit"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20240315')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20240315')")
+
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20240314')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20240314')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHKDB669109C0"
+
+    params = {
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "T_DT": t_dt,
+        "F_DT": f_dt,
+        "CTS": cts,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_forfeit(
+                sht_cd,
+                t_dt,
+                f_dt,
+                cts,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(상장정보일정)[국내주식-150]
+##############################################################################################
+
+def ksdinfo_list_info(
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        cts: str,  # CTS
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(상장정보일정)[국내주식-150]
+    예탁원정보(상장정보일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        t_dt (str): ~ 일자
+        f_dt (str): 일자 ~
+        cts (str): 공백
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(상장정보일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_list_info("000660", "20231010", "20231001", "")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/list-info"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231010')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231010')")
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20231001')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20231001')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 ID 설정
+
+    tr_id = "HHKDB669107C0"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "T_DT": t_dt,
+        "F_DT": f_dt,
+        "CTS": cts,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_list_info(
+                sht_cd,
+                t_dt,
+                f_dt,
+                cts,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(의무예치일정) [국내주식-153]
+##############################################################################################
+
+def ksdinfo_mand_deposit(
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        cts: str,  # CTS
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(의무예치일정)[국내주식-153]
+    예탁원정보(의무예치일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        t_dt (str): 조회 종료 일자 (예: '20230301')
+        sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드)
+        f_dt (str): 조회 시작 일자 (예: '20230101')
+        cts (str): CTS (공백)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(의무예치일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_mand_deposit('20230301', '005930', '20230101', '')
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/mand-deposit"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20230301')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20230301')")
+
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    tr_id = "HHKDB669110C0"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "F_DT": f_dt,
+        "CTS": cts,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 호출 성공 시 데이터 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 기존 데이터프레임과 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        # 다음 페이지 호출
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_mand_deposit(
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                f_dt,
+                cts,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(합병_분할일정)[국내주식-147]
+##############################################################################################
+
+def ksdinfo_merger_split(
+        cts: str,  # CTS
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(합병_분할일정)[국내주식-147]
+    예탁원정보(합병_분할일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts (str): 공백
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(합병_분할일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_merger_split(" ", "20230101", "20231231", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/merger-split"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHKDB669104C0"
+
+    params = {
+        "CTS": cts,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_merger_split(
+                cts,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(유상증자일정)[국내주식-143]
+##############################################################################################
+
+def ksdinfo_paidin_capin(
+        cts: str,  # CTS
+        gb1: str,  # 조회구분
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(유상증자일정)[국내주식-143]
+    예탁원정보(유상증자일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts (str): 공백
+        gb1 (str): 1(청약일별), 2(기준일별)
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        sht_cd (str): 공백(전체),  특정종목 조회시(종목코드)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(유상증자일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_paidin_capin(" ", "1", "20230101", "20231231", " ")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/paidin-capin"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not gb1:
+        logger.error("gb1 is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("gb1 is required. (e.g. '1')")
+
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHKDB669100C0"
+
+    params = {
+        "CTS": cts,
+        "GB1": gb1,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_paidin_capin(
+                cts,
+                gb1,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(공모주청약일정)[국내주식-151]
+##############################################################################################
+
+def ksdinfo_pub_offer(
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        cts: str,  # CTS
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(공모주청약일정)[국내주식-151]
+    예탁원정보(공모주청약일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        cts (str): 공백
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(공모주청약일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_pub_offer("000000", "", "20230101", "20231231")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/pub-offer"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHKDB669108C0"
+
+    params = {
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "CTS": cts,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_pub_offer(
+                sht_cd,
+                cts,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(주식매수청구일정)[국내주식-146]
+##############################################################################################
+
+def ksdinfo_purreq(
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        cts: str,  # CTS
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(주식매수청구일정)[국내주식-146]
+    예탁원정보(주식매수청구일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        t_dt (str): ~ 일자
+        f_dt (str): 일자 ~
+        cts (str): 공백
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(주식매수청구일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_purreq("005930", "20231010", "20231001", "")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/purreq"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231010')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231010')")
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20231001')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20231001')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHKDB669103C0"
+
+    params = {
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "T_DT": t_dt,
+        "F_DT": f_dt,
+        "CTS": cts,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_purreq(
+                sht_cd,
+                t_dt,
+                f_dt,
+                cts,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(액면교체일정)[국내주식-148]
+##############################################################################################
+
+def ksdinfo_rev_split(
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        cts: str,  # CTS
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        market_gb: str,  # 시장구분
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(액면교체일정)[국내주식-148]
+    예탁원정보(액면교체일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        sht_cd (str): 공백: 전체, 특정종목 조회시 : 종목코드
+        cts (str): 공백
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        market_gb (str): 0:전체, 1:코스피, 2:코스닥
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(액면교체일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_rev_split("001390", "", "20230101", "20231231", "0")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/rev-split"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    if market_gb not in ["0", "1", "2"]:
+        logger.error("market_gb must be one of ['0', '1', '2'].")
+        raise ValueError("market_gb must be one of ['0', '1', '2'].")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHKDB669105C0"
+
+    params = {
+        "SHT_CD": sht_cd,
+        "CTS": cts,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "MARKET_GB": market_gb,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_rev_split(
+                sht_cd,
+                cts,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                market_gb,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(주주총회일정)[국내주식-154]
+##############################################################################################
+
+def ksdinfo_sharehld_meet(
+        cts: str,  # CTS
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(주주총회일정)[국내주식-154]
+    예탁원정보(주주총회일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts (str): 공백
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        sht_cd (str): 공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(주주총회일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_sharehld_meet(" ", "20230101", "20231231", " ")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/sharehld-meet"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHKDB669111C0"
+
+    params = {
+        "CTS": cts,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_sharehld_meet(
+                cts,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 당사 대주가능 종목 [국내주식-195]
+##############################################################################################
+
+def lendable_by_company(
+        excg_dvsn_cd: str,  # 거래소구분코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        thco_stln_psbl_yn: str,  # 당사대주가능여부
+        inqr_dvsn_1: str,  # 조회구분1
+        ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+        ctx_area_nk100: str,  # 연속조회키100
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    당사 대주가능 종목[국내주식-195]
+    당사 대주가능 종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excg_dvsn_cd (str): 00(전체), 02(거래소), 03(코스닥)
+        pdno (str): 공백 : 전체조회, 종목코드 입력 시 해당종목만 조회
+        thco_stln_psbl_yn (str): Y
+        inqr_dvsn_1 (str): 0 : 전체조회, 1: 종목코드순 정렬
+        ctx_area_fk200 (str): 미입력 (다음조회 불가)
+        ctx_area_nk100 (str): 미입력 (다음조회 불가)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 당사 대주가능 종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = lendable_by_company('00', '', 'Y', '0', '', '')
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/lendable-by-company"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not excg_dvsn_cd:
+        logger.error("excg_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("excg_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+
+    if not thco_stln_psbl_yn:
+        logger.error("thco_stln_psbl_yn is required. (e.g. 'Y')")
+        raise ValueError("thco_stln_psbl_yn is required. (e.g. 'Y')")
+
+    if not inqr_dvsn_1:
+        logger.error("inqr_dvsn_1 is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("inqr_dvsn_1 is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTSC2702R"
+
+    params = {
+        "EXCG_DVSN_CD": excg_dvsn_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "THCO_STLN_PSBL_YN": thco_stln_psbl_yn,
+        "INQR_DVSN_1": inqr_dvsn_1,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+        "CTX_AREA_NK100": ctx_area_nk100,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return lendable_by_company(
+                excg_dvsn_cd,
+                pdno,
+                thco_stln_psbl_yn,
+                inqr_dvsn_1,
+                ctx_area_fk200,
+                ctx_area_nk100,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 시가총액 상위 [v1_국내주식-091]
+##############################################################################################
+
+def market_cap(
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 시가총액 상위[v1_국내주식-091]
+    국내주식 시가총액 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20174 )
+        fid_div_cls_code (str): 0: 전체,  1:보통주,  2:우선주
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 시가총액 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = market_cap(
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20174",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_vol_cnt=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/market-cap"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20174":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2"]:
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_exls_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    tr_id = "FHPST01740000"
+
+    params = {
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output) if hasattr(res.getBody(), 'output') else pd.DataFrame()
+
+        # 기존 데이터프레임과 병합
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True) if dataframe is not None else current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()
+            return market_cap(
+                fid_input_price_2,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_vol_cnt,
+                "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        # 오류 출력
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내선물 영업일조회 [국내주식-160]
+##############################################################################################
+
+def market_time() -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내선물 영업일조회 API입니다.
+    API호출 시 body 혹은 params로 입력하는 사항이 없습니다.
+    
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내선물 영업일조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = market_time()
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/market-time"
+
+    tr_id = "HHMCM000002C0"  # 국내선물 영업일조회
+
+    params = {}
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        result = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        return result
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 시장가치 순위[v1_국내주식-096]
+##############################################################################################
+
+def market_value(
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_input_option_1: str,  # 입력 옵션1
+        fid_input_option_2: str,  # 입력 옵션2
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_blng_cls_code: str,  # 소속 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 시장가치 순위[v1_국내주식-096]
+    국내주식 시장가치 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20179 )
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_div_cls_code (str): 0: 전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_input_option_1 (str): 회계연도 입력 (ex 2023)
+        fid_input_option_2 (str): 0: 1/4분기 , 1: 반기, 2: 3/4분기, 3: 결산
+        fid_rank_sort_cls_code (str): '가치분석(23:PER, 24:PBR, 25:PCR, 26:PSR, 27: EPS, 28:EVA, 29: EBITDA, 30: EV/EBITDA, 31:EBITDA/금융비율'
+        fid_blng_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 시장가치 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = market_value(
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20179",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_input_option_1="2023",
+        ...     fid_input_option_2="3",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="23",
+        ...     fid_blng_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/market-value"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_trgt_cls_code not in ["0"]:
+        raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_mrkt_div_code not in ["J"]:
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20179":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+    if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"]:
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_option_2 not in ["0", "1", "2", "3"]:
+        raise ValueError("입력 옵션2 확인요망!!!")
+    if fid_rank_sort_cls_code not in ["23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "30", "31"]:
+        raise ValueError("순위 정렬 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_blng_cls_code not in ["0"]:
+        raise ValueError("소속 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_exls_cls_code not in ["0"]:
+        raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    tr_id = "FHPST01790000"
+
+    params = {
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_input_option_1": fid_input_option_1,
+        "fid_input_option_2": fid_input_option_2,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_blng_cls_code": fid_blng_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()
+            return market_value(
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_input_option_1,
+                fid_input_option_2,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        # 오류 처리
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내 증시자금 종합 [국내주식-193]
+##############################################################################################
+
+def mktfunds(
+        fid_input_date_1: str = ""
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내 증시자금 종합 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0470] 증시자금 종합 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다. (단위: 억원)
+
+    ※ 해당자료는 금융투자협회의 자료를 제공하고 있으며, 오류와 지연이 발생할 수 있습니다.
+    ※ 위 정보에 의한 투자판단의 최종책임은 정보이용자에게 있으며, 당사와 한국금융투자협회는 어떠한 법적인 책임도 지지 않사오니 투자에 참고로만 이용하시기 바랍니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_date_1 (str): [입력날짜]
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내 증시자금 종합 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = mktfunds()
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/mktfunds"
+
+    tr_id = "FHKST649100C0"
+
+    params = {
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 신고_신저근접종목 상위[v1_국내주식-105]
+##############################################################################################
+
+def near_new_highlow(
+        fid_aply_rang_vol: str,  # 적용 범위 거래량
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_cnt_1: str,  # 입력 수1
+        fid_input_cnt_2: str,  # 입력 수2
+        fid_prc_cls_code: str,  # 가격 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_aply_rang_prc_1: str,  # 적용 범위 가격1
+        fid_aply_rang_prc_2: str,  # 적용 범위 가격2
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 신고_신저근접종목 상위[v1_국내주식-105]
+    국내주식 신고_신저근접종목 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_aply_rang_vol (str): 0: 전체, 100: 100주 이상
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20187)
+        fid_div_cls_code (str): 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고
+        fid_input_cnt_1 (str): 괴리율 최소
+        fid_input_cnt_2 (str): 괴리율 최대
+        fid_prc_cls_code (str): 0:신고근접, 1:신저근접
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_trgt_cls_code (str): 0: 전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주
+        fid_aply_rang_prc_1 (str): 가격 ~
+        fid_aply_rang_prc_2 (str): ~ 가격
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 신고_신저근접종목 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = near_new_highlow(
+        ...     fid_aply_rang_vol="0",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20187",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_cnt_1="0",
+        ...     fid_input_cnt_2="100",
+        ...     fid_prc_cls_code="0",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_aply_rang_prc_1="0",
+        ...     fid_aply_rang_prc_2="1000000"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/near-new-highlow"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_aply_rang_vol not in ["0", "100"]:
+        raise ValueError("적용 범위 거래량 확인요망!!!")
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20187":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2", "3"]:
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_prc_cls_code not in ["0", "1"]:
+        raise ValueError("가격 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001", "4001"]:
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_exls_cls_code not in ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"]:
+        raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    tr_id = "FHPST01870000"
+
+    params = {
+        "fid_aply_rang_vol": fid_aply_rang_vol,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_cnt_1": fid_input_cnt_1,
+        "fid_input_cnt_2": fid_input_cnt_2,
+        "fid_prc_cls_code": fid_prc_cls_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_aply_rang_prc_1": fid_aply_rang_prc_1,
+        "fid_aply_rang_prc_2": fid_aply_rang_prc_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 기존 데이터프레임과 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()
+            return near_new_highlow(
+                fid_aply_rang_vol,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_cnt_1,
+                fid_input_cnt_2,
+                fid_prc_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_aply_rang_prc_1,
+                fid_aply_rang_prc_2,
+                "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        # 오류 발생 시 처리
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 종합 시황/공시(제목) [국내주식-141]
+##############################################################################################
+
+def news_title(
+        fid_news_ofer_entp_code: str,  # 뉴스 제공 업체 코드
+        fid_cond_mrkt_cls_code: str,  # 조건 시장 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_titl_cntt: str,  # 제목 내용
+        fid_input_date_1: str,  # 입력 날짜
+        fid_input_hour_1: str,  # 입력 시간
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_input_srno: str,  # 입력 일련번호
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 업종/기타 
+    종합 시황_공시(제목)[국내주식-141]
+    종합 시황_공시(제목) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_news_ofer_entp_code (str): 뉴스 제공 업체 코드
+        fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드
+        fid_titl_cntt (str): 제목 내용
+        fid_input_date_1 (str): 입력 날짜
+        fid_input_hour_1 (str): 입력 시간
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드
+        fid_input_srno (str): 입력 일련번호
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 종합 시황_공시(제목) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = news_title(
+        ...     fid_news_ofer_entp_code='2',
+        ...     fid_cond_mrkt_cls_code='00',
+        ...     fid_input_iscd='005930',
+        ...     fid_titl_cntt='',
+        ...     fid_input_date_1='20231010',
+        ...     fid_input_hour_1='090000',
+        ...     fid_rank_sort_cls_code='01',
+        ...     fid_input_srno='1'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/news-title"
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API URL 및 거래 ID 설정
+    tr_id = "FHKST01011800"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "FID_NEWS_OFER_ENTP_CODE": fid_news_ofer_entp_code,
+        "FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_TITL_CNTT": fid_titl_cntt,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_SRNO": fid_input_srno,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return news_title(
+                fid_news_ofer_entp_code,
+                fid_cond_mrkt_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_titl_cntt,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_hour_1,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_srno,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(현금)[v1_국내주식-001]
+##############################################################################################
+
+def order_cash(
+        env_dv: str,  # 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        ord_dv: str,  # 매도매수구분 (buy:매수, sell:매도)
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        pdno: str,  # 상품번호 (종목코드)
+        ord_dvsn: str,  # 주문구분
+        ord_qty: str,  # 주문수량
+        ord_unpr: str,  # 주문단가
+        excg_id_dvsn_cd: str,  # 거래소ID구분코드
+        sll_type: str = "",  # 매도유형 (매도주문 시)
+        cndt_pric: str = ""  # 조건가격
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식주문(현금) API 입니다.
+
+    ※ TTC0802U(현금매수) 사용하셔서 미수매수 가능합니다. 단, 거래하시는 계좌가 증거금40%계좌로 신청이 되어있어야 가능합니다. 
+    ※ 신용매수는 별도의 API가 준비되어 있습니다.
+
+    ※ ORD_QTY(주문수량), ORD_UNPR(주문단가) 등을 String으로 전달해야 함에 유의 부탁드립니다.
+
+    ※ ORD_UNPR(주문단가)가 없는 주문은 상한가로 주문금액을 선정하고 이후 체결이되면 체결금액로 정산됩니다.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+
+    ※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        ord_dv (str): [필수] 매도매수구분 (buy:매수, sell:매도)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (종합계좌번호)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (상품유형코드)
+        pdno (str): [필수] 상품번호 (종목코드(6자리) , ETN의 경우 7자리 입력)
+        ord_dvsn (str): [필수] 주문구분
+        ord_qty (str): [필수] 주문수량
+        ord_unpr (str): [필수] 주문단가
+        excg_id_dvsn_cd (str): [필수] 거래소ID구분코드 (KRX)
+        sll_type (str): 매도유형 (매도주문 시) (01:일반매도,02:임의매매,05:대차매도)
+        cndt_pric (str): 조건가격 (스탑지정가호가 주문 시 사용)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식주문 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_cash(env_dv="demo", ord_dv="buy", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930", ord_dvsn="00", ord_qty="1", ord_unpr="70000", excg_id_dvsn_cd="KRX")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-cash"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+
+    if ord_dv == "" or ord_dv is None:
+        raise ValueError("ord_dv is required (e.g. 'buy:매수, sell:매도')")
+
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '종합계좌번호')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '상품유형코드')")
+
+    if pdno == "" or pdno is None:
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. '종목코드(6자리) , ETN의 경우 7자리 입력')")
+
+    if ord_dvsn == "" or ord_dvsn is None:
+        raise ValueError("ord_dvsn is required (e.g. '')")
+
+    if ord_qty == "" or ord_qty is None:
+        raise ValueError("ord_qty is required (e.g. '')")
+
+    if ord_unpr == "" or ord_unpr is None:
+        raise ValueError("ord_unpr is required (e.g. '')")
+
+    if excg_id_dvsn_cd == "" or excg_id_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("excg_id_dvsn_cd is required (e.g. 'KRX')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        if ord_dv == "sell":
+            tr_id = "TTTC0011U"
+        elif ord_dv == "buy":
+            tr_id = "TTTC0012U"
+        else:
+            raise ValueError("ord_dv can only be sell or buy")
+    elif env_dv == "demo":
+        if ord_dv == "sell":
+            tr_id = "VTTC0011U"
+        elif ord_dv == "buy":
+            tr_id = "VTTC0012U"
+        else:
+            raise ValueError("ord_dv can only be sell or buy")
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "PDNO": pdno,  # 상품번호
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,  # 주문구분
+        "ORD_QTY": ord_qty,  # 주문수량
+        "ORD_UNPR": ord_unpr,  # 주문단가
+        "EXCG_ID_DVSN_CD": excg_id_dvsn_cd,  # 거래소ID구분코드
+        "SLL_TYPE": sll_type,  # 매도유형
+        "CNDT_PRIC": cndt_pric  # 조건가격
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params, postFlag=True)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(신용)[v1_국내주식-002]
+##############################################################################################
+
+def order_credit(
+        ord_dv: str,  # 매수매도구분 (buy:매수, sell:매도)
+        cano: str,  # 종합계좌번호 (12345678)
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드 (01)
+        pdno: str,  # 상품번호 (123456)
+        crdt_type: str,  # 신용유형
+        loan_dt: str,  # 대출일자
+        ord_dvsn: str,  # 주문구분
+        ord_qty: str,  # 주문수량
+        ord_unpr: str,  # 주문단가
+        excg_id_dvsn_cd: str = "",  # 거래소ID구분코드 (KRX:한국거래소, NXT:넥스트레이드, SOR:SOR)
+        sll_type: str = "",  # 매도유형
+        rsvn_ord_yn: str = "",  # 예약주문여부 (Y: 예약주문, N: 신용주문)
+        emgc_ord_yn: str = "",  # 비상주문여부
+        pgtr_dvsn: str = "",  # 프로그램매매구분
+        mgco_aptm_odno: str = "",  # 운용사지정주문번호
+        lqty_tr_ngtn_dtl_no: str = "",  # 대량거래협상상세번호
+        lqty_tr_agmt_no: str = "",  # 대량거래협정번호
+        lqty_tr_ngtn_id: str = "",  # 대량거래협상자Id
+        lp_ord_yn: str = "",  # LP주문여부
+        mdia_odno: str = "",  # 매체주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd: str = "",  # 주문서버구분코드
+        pgm_nmpr_stmt_dvsn_cd: str = "",  # 프로그램호가신고구분코드
+        cvrg_slct_rson_cd: str = "",  # 반대매매선정사유코드
+        cvrg_seq: str = "",  # 반대매매순번
+        cndt_pric: str = ""  # 조건가격
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식주문(신용) API입니다. 
+    ※ 모의투자는 사용 불가합니다.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+    
+    Args:
+        ord_dv (str): [필수] 매수매도구분 (ex. buy:매수, sell:매도)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        pdno (str): [필수] 상품번호 (ex. 123456)
+        crdt_type (str): [필수] 신용유형 (ex. [매도] 22:유통대주신규, 24:자기대주신규, 25:자기융자상환, 27:유통융자상환 / [매수] 21:자기융자신규, 23:유통융자신규 , 26:유통대주상환, 28:자기대주상환)
+        loan_dt (str): [필수] 대출일자 (ex. [신용매수] 오늘날짜(yyyyMMdd), [신용매도] 매도할 종목의 대출일자(yyyyMMdd))
+        ord_dvsn (str): [필수] 주문구분 
+        ord_qty (str): [필수] 주문수량
+        ord_unpr (str): [필수] 주문단가
+        excg_id_dvsn_cd (str): 거래소ID구분코드 (ex. KRX:한국거래소, NXT:넥스트레이드, SOR:SOR)
+        sll_type (str): 매도유형
+        rsvn_ord_yn (str): 예약주문여부 (ex. Y: 예약주문, N: 신용주문)
+        emgc_ord_yn (str): 비상주문여부
+        pgtr_dvsn (str): 프로그램매매구분
+        mgco_aptm_odno (str): 운용사지정주문번호
+        lqty_tr_ngtn_dtl_no (str): 대량거래협상상세번호
+        lqty_tr_agmt_no (str): 대량거래협정번호
+        lqty_tr_ngtn_id (str): 대량거래협상자Id
+        lp_ord_yn (str): LP주문여부
+        mdia_odno (str): 매체주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd (str): 주문서버구분코드
+        pgm_nmpr_stmt_dvsn_cd (str): 프로그램호가신고구분코드
+        cvrg_slct_rson_cd (str): 반대매매선정사유코드
+        cvrg_seq (str): 반대매매순번
+        cndt_pric (str): 조건가격
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식주문(신용) 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_credit(ord_dv="buy", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930", crdt_type="21", loan_dt="20220810", ord_dvsn="00", ord_qty="1", ord_unpr="55000")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-credit"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if ord_dv == "" or ord_dv is None:
+        raise ValueError("ord_dv is required (e.g. 'buy:매수, sell:매도')")
+
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+
+    if pdno == "" or pdno is None:
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. '123456')")
+
+    if crdt_type == "" or crdt_type is None:
+        raise ValueError(
+            "crdt_type is required (e.g. '[매도] 22:유통대주신규, 24:자기대주신규, 25:자기융자상환, 27:유통융자상환 / [매수] 21:자기융자신규, 23:유통융자신규 , 26:유통대주상환, 28:자기대주상환')")
+
+    if loan_dt == "" or loan_dt is None:
+        raise ValueError("loan_dt is required (e.g. '[신용매수] 오늘날짜(yyyyMMdd), [신용매도] 매도할 종목의 대출일자(yyyyMMdd)')")
+
+    if ord_dvsn == "" or ord_dvsn is None:
+        raise ValueError("ord_dvsn is required")
+
+    if ord_qty == "" or ord_qty is None:
+        raise ValueError("ord_qty is required")
+
+    if ord_unpr == "" or ord_unpr is None:
+        raise ValueError("ord_unpr is required")
+
+    # tr_id 설정
+    if ord_dv == "buy":
+        tr_id = "TTTC0052U"
+    elif ord_dv == "sell":
+        tr_id = "TTTC0051U"
+    else:
+        raise ValueError("ord_dv can only be buy or sell")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "CRDT_TYPE": crdt_type,
+        "LOAN_DT": loan_dt,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "ORD_UNPR": ord_unpr
+    }
+
+    # 옵션 파라미터 추가
+    if excg_id_dvsn_cd:
+        params["EXCG_ID_DVSN_CD"] = excg_id_dvsn_cd
+    if sll_type:
+        params["SLL_TYPE"] = sll_type
+    if rsvn_ord_yn:
+        params["RSVN_ORD_YN"] = rsvn_ord_yn
+    if emgc_ord_yn:
+        params["EMGC_ORD_YN"] = emgc_ord_yn
+    if pgtr_dvsn:
+        params["PGTR_DVSN"] = pgtr_dvsn
+    if mgco_aptm_odno:
+        params["MGCO_APTM_ODNO"] = mgco_aptm_odno
+    if lqty_tr_ngtn_dtl_no:
+        params["LQTY_TR_NGTN_DTL_NO"] = lqty_tr_ngtn_dtl_no
+    if lqty_tr_agmt_no:
+        params["LQTY_TR_AGMT_NO"] = lqty_tr_agmt_no
+    if lqty_tr_ngtn_id:
+        params["LQTY_TR_NGTN_ID"] = lqty_tr_ngtn_id
+    if lp_ord_yn:
+        params["LP_ORD_YN"] = lp_ord_yn
+    if mdia_odno:
+        params["MDIA_ODNO"] = mdia_odno
+    if ord_svr_dvsn_cd:
+        params["ORD_SVR_DVSN_CD"] = ord_svr_dvsn_cd
+    if pgm_nmpr_stmt_dvsn_cd:
+        params["PGM_NMPR_STMT_DVSN_CD"] = pgm_nmpr_stmt_dvsn_cd
+    if cvrg_slct_rson_cd:
+        params["CVRG_SLCT_RSON_CD"] = cvrg_slct_rson_cd
+    if cvrg_seq:
+        params["CVRG_SEQ"] = cvrg_seq
+    if cndt_pric:
+        params["CNDT_PRIC"] = cndt_pric
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params, postFlag=True)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문[v1_국내주식-017]
+##############################################################################################
+
+def order_resv(
+        cano: str,
+        acnt_prdt_cd: str,
+        pdno: str,
+        ord_qty: str,
+        ord_unpr: str,
+        sll_buy_dvsn_cd: str,
+        ord_dvsn_cd: str,
+        ord_objt_cblc_dvsn_cd: str,
+        loan_dt: Optional[str] = "",
+        rsvn_ord_end_dt: Optional[str] = "",
+        ldng_dt: Optional[str] = ""
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 예약주문 매수/매도 API 입니다.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+
+    ※ 유의사항
+    1. 예약주문 가능시간 : 15시 40분 ~ 다음 영업일 7시 30분 
+        (단, 서버 초기화 작업 시 예약주문 불가 : 23시 40분 ~ 00시 10분)
+        ※ 예약주문 처리내역은 통보되지 않으므로 주문처리일 장 시작전에 반드시 주문처리 결과를 확인하시기 바랍니다.
+
+    2. 예약주문 안내
+    - 예약종료일 미입력 시 일반예약주문으로 최초 도래하는 영업일에 주문 전송됩니다.
+    - 예약종료일 입력 시 기간예약주문으로 최초 예약주문수량 중 미체결 된 수량에 대해 예약종료일까지 매 영업일 주문이
+        실행됩니다. (예약종료일은 익영업일부터 달력일 기준으로 공휴일 포함하여 최대 30일이 되는 일자까지 입력가능)
+    - 예약주문 접수 처리순서는 일반/기간예약주문 중 신청일자가 빠른 주문이 우선합니다.
+        단, 기간예약주문 자동배치시간(약 15시35분 ~ 15시55분)사이 접수되는 주문의 경우 당일에 한해 순서와 상관없이
+        처리될 수 있습니다.
+    - 기간예약주문 자동배치시간(약 15시35분 ~ 15시55분)에는 예약주문 조회가 제한 될 수 있습니다.
+    - 기간예약주문은 계좌 당 주문건수 최대 1,000건으로 제한됩니다.
+
+    3. 예약주문 접수내역 중 아래의 사유 등으로 인해 주문이 거부될 수 있사오니, 주문처리일 장 시작전에 반드시
+        주문처리 결과를 확인하시기 바랍니다.
+        * 주문처리일 기준 : 매수가능금액 부족, 매도가능수량 부족, 주문수량/호가단위 오류, 대주 호가제한, 
+                                신용/대주가능종목 변경, 상/하한폭 변경, 시가형성 종목(신규상장 등)의 시장가, 거래서비스 미신청 등
+
+    4. 익일 예상 상/하한가는 조회시점의 현재가로 계산되며 익일의 유/무상증자, 배당, 감자, 합병, 액면변경 등에 의해
+        변동될 수 있으며 이로 인해 상/하한가를 벗어나 주문이 거부되는 경우가 발생할 수 있사오니, 주문처리일 장 시작전에
+        반드시 주문처리결과를 확인하시기 바랍니다.
+
+    5. 정리매매종목, ELW, 신주인수권증권, 신주인수권증서 등은 가격제한폭(상/하한가) 적용 제외됩니다.
+
+    6. 영업일 장 시작 후 [기간예약주문] 내역 취소는 해당시점 이후의 예약주문이 취소되는 것으로, 
+        일반주문으로 이미 전환된 주문에는 영향을 미치지 않습니다. 반드시 장 시작전 주문처리결과를 확인하시기 바랍니다. 
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
+        pdno (str): [필수] 종목코드(6자리)
+        ord_qty (str): [필수] 주문수량 (주0문주식수)
+        ord_unpr (str): [필수] 주문단가 (1주당 가격, 시장가/장전 시간외는 0 입력)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (01 : 매도, 02 : 매수)
+        ord_dvsn_cd (str): [필수] 주문구분코드 (00 : 지정가, 01 : 시장가, 02 : 조건부지정가, 05 : 장전 시간외)
+        ord_objt_cblc_dvsn_cd (str): [필수] 주문대상잔고구분코드 (10: 현금, 12~28: 각종 대출/상환코드)
+        loan_dt (Optional[str]): 대출일자
+        rsvn_ord_end_dt (Optional[str]): 예약주문종료일자 (YYYYMMDD, 익영업일부터 최대 30일 이내)
+        ldng_dt (Optional[str]): 대여일자
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 예약주문 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_resv(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="005930", ord_qty="1", ord_unpr="55000", sll_buy_dvsn_cd="02", ord_dvsn_cd="00", ord_objt_cblc_dvsn_cd="10")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv"
+
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
+
+    if pdno == "" or pdno is None:
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. '종목코드(6자리)')")
+
+    if ord_qty == "" or ord_qty is None:
+        raise ValueError("ord_qty is required (e.g. '주0문주식수')")
+
+    if ord_unpr == "" or ord_unpr is None:
+        raise ValueError("ord_unpr is required (e.g. '1주당 가격, 시장가/장전 시간외는 0 입력')")
+
+    if sll_buy_dvsn_cd == "" or sll_buy_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '01 : 매도, 02 : 매수')")
+
+    if ord_dvsn_cd == "" or ord_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("ord_dvsn_cd is required (e.g. '00 : 지정가, 01 : 시장가, 02 : 조건부지정가, 05 : 장전 시간외')")
+
+    if ord_objt_cblc_dvsn_cd == "" or ord_objt_cblc_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("ord_objt_cblc_dvsn_cd is required (e.g. '10: 현금, 12~28: 각종 대출/상환코드')")
+
+    tr_id = "CTSC0008U"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "ORD_UNPR": ord_unpr,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "ORD_DVSN_CD": ord_dvsn_cd,
+        "ORD_OBJT_CBLC_DVSN_CD": ord_objt_cblc_dvsn_cd
+    }
+
+    if loan_dt:
+        params["LOAN_DT"] = loan_dt
+    if rsvn_ord_end_dt:
+        params["RSVN_ORD_END_DT"] = rsvn_ord_end_dt
+    if ldng_dt:
+        params["LDNG_DT"] = ldng_dt
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params, postFlag=True)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문조회[v1_국내주식-020]
+##############################################################################################
+
+def order_resv_ccnl(
+        rsvn_ord_ord_dt: str,  # [필수] 예약주문시작일자
+        rsvn_ord_end_dt: str,  # [필수] 예약주문종료일자
+        tmnl_mdia_kind_cd: str,  # [필수] 단말매체종류코드 (ex. 00)
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        prcs_dvsn_cd: str,  # [필수] 처리구분코드 (ex. 0)
+        cncl_yn: str,  # [필수] 취소여부 (ex. Y)
+        rsvn_ord_seq: str = "",  # 예약주문순번
+        pdno: str = "",  # 상품번호 (ex. 005930)
+        sll_buy_dvsn_cd: str = "",  # 매도매수구분코드 (ex. 01)
+        FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+        NK200: str = "",  # 연속조회키200
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내예약주문 처리내역 조회 API 입니다.
+    실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 20건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        rsvn_ord_ord_dt (str): [필수] 예약주문시작일자
+        rsvn_ord_end_dt (str): [필수] 예약주문종료일자 
+        tmnl_mdia_kind_cd (str): [필수] 단말매체종류코드 (ex. 00)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        prcs_dvsn_cd (str): [필수] 처리구분코드 (ex. 0)
+        cncl_yn (str): [필수] 취소여부 (ex. Y)
+        rsvn_ord_seq (str): 예약주문순번
+        pdno (str): 상품번호 (ex. 005930)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (ex. 01)
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식예약주문조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_resv_ccnl(
+        ...     rsvn_ord_ord_dt="20220729",
+        ...     rsvn_ord_end_dt="20220810", 
+        ...     tmnl_mdia_kind_cd="00",
+        ...     cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     prcs_dvsn_cd="0",
+        ...     cncl_yn="Y"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv-ccnl"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if rsvn_ord_ord_dt == "":
+        raise ValueError("rsvn_ord_ord_dt is required")
+
+    if rsvn_ord_end_dt == "":
+        raise ValueError("rsvn_ord_end_dt is required")
+
+    if tmnl_mdia_kind_cd == "":
+        raise ValueError("tmnl_mdia_kind_cd is required (e.g. '00')")
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+
+    if prcs_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("prcs_dvsn_cd is required (e.g. '0')")
+
+    if cncl_yn == "":
+        raise ValueError("cncl_yn is required (e.g. 'Y')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "CTSC0004R"  # 주식예약주문조회
+
+    params = {
+        "RSVN_ORD_ORD_DT": rsvn_ord_ord_dt,  # 예약주문시작일자
+        "RSVN_ORD_END_DT": rsvn_ord_end_dt,  # 예약주문종료일자
+        "TMNL_MDIA_KIND_CD": tmnl_mdia_kind_cd,  # 단말매체종류코드
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "PRCS_DVSN_CD": prcs_dvsn_cd,  # 처리구분코드
+        "CNCL_YN": cncl_yn,  # 취소여부
+        "RSVN_ORD_SEQ": rsvn_ord_seq,  # 예약주문순번
+        "PDNO": pdno,  # 상품번호
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,  # 매도매수구분코드
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,  # 연속조회검색조건200
+        "CTX_AREA_NK200": NK200  # 연속조회키200
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return order_resv_ccnl(
+                rsvn_ord_ord_dt, rsvn_ord_end_dt, tmnl_mdia_kind_cd, cano, acnt_prdt_cd,
+                prcs_dvsn_cd, cncl_yn, rsvn_ord_seq, pdno, sll_buy_dvsn_cd,
+                FK200, NK200, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문정정취소[v1_국내주식-018,019]
+##############################################################################################
+
+def order_resv_rvsecncl(
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드
+        rsvn_ord_seq: str,  # [필수] 예약주문순번
+        rsvn_ord_orgno: str,  # [필수] 예약주문조직번호
+        rsvn_ord_ord_dt: str,  # [필수] 예약주문주문일자
+        ord_type: str,  # [필수] 주문구분 (ex. cancel:취소, modify:정정)
+        pdno: Optional[str] = "",  # 종목코드
+        ord_qty: Optional[str] = "",  # 주문수량
+        ord_unpr: Optional[str] = "",  # 주문단가
+        sll_buy_dvsn_cd: Optional[str] = "",  # 매도매수구분코드 (ex. 01:매도, 02:매수)
+        ord_dvsn_cd: Optional[str] = "",  # 주문구분코드 (ex. 00:지정가, 01:시장가, 02:조건부지정가, 05:장전 시간외)
+        ord_objt_cblc_dvsn_cd: Optional[str] = "",  # 주문대상잔고구분코드 (ex. 10 : 현금, 12 : 주식담보대출, ... 28 : 자기대주상환)
+        loan_dt: Optional[str] = "",  # 대출일자
+        rsvn_ord_end_dt: Optional[str] = "",  # 예약주문종료일자
+        ctal_tlno: Optional[str] = ""  # 연락전화번호
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 예약주문 정정/취소 API 입니다.
+    *  정정주문은 취소주문에 비해 필수 입력값이 추가 됩니다. 
+    하단의 입력값을 참조하시기 바랍니다.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        rsvn_ord_seq (str): [필수] 예약주문순번
+        rsvn_ord_orgno (str): [필수] 예약주문조직번호
+        rsvn_ord_ord_dt (str): [필수] 예약주문주문일자
+        ord_type (str): [필수] 주문구분 (ex. cancel:취소, modify:정정)
+        pdno (Optional[str]): 종목코드
+        ord_qty (Optional[str]): 주문수량
+        ord_unpr (Optional[str]): 주문단가
+        sll_buy_dvsn_cd (Optional[str]): 매도매수구분코드 (ex. 01:매도, 02:매수)
+        ord_dvsn_cd (Optional[str]): 주문구분코드 (ex. 00:지정가, 01:시장가, 02:조건부지정가, 05:장전 시간외)
+        ord_objt_cblc_dvsn_cd (Optional[str]): 주문대상잔고구분코드 (ex. 10 : 현금, 12 : 주식담보대출, ... 28 : 자기대주상환)
+        loan_dt (Optional[str]): 대출일자
+        rsvn_ord_end_dt (Optional[str]): 예약주문종료일자
+        ctal_tlno (Optional[str]): 연락전화번호
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식예약주문정정취소 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_resv_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, rsvn_ord_seq="88793", rsvn_ord_orgno="123", rsvn_ord_ord_dt="20250113", ord_type="cancel")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv-rvsecncl"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required")
+
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+
+    if rsvn_ord_seq == "" or rsvn_ord_seq is None:
+        raise ValueError("rsvn_ord_seq is required")
+
+    if rsvn_ord_orgno == "" or rsvn_ord_orgno is None:
+        raise ValueError("rsvn_ord_orgno is required")
+
+    if rsvn_ord_ord_dt == "" or rsvn_ord_ord_dt is None:
+        raise ValueError("rsvn_ord_ord_dt is required")
+
+    if ord_type == "" or ord_type is None:
+        raise ValueError("ord_type is required")
+
+    # tr_id 설정
+    if ord_type == "cancel":
+        tr_id = "CTSC0009U"
+    elif ord_type == "modify":
+        tr_id = "CTSC0013U"
+    else:
+        raise ValueError("ord_type can only be cancel or modify")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "RSVN_ORD_SEQ": rsvn_ord_seq,
+        "RSVN_ORD_ORGNO": rsvn_ord_orgno,
+        "RSVN_ORD_ORD_DT": rsvn_ord_ord_dt
+    }
+
+    # 옵션 파라미터 추가
+    if pdno:
+        params["PDNO"] = pdno
+    if ord_qty:
+        params["ORD_QTY"] = ord_qty
+    if ord_unpr:
+        params["ORD_UNPR"] = ord_unpr
+    if sll_buy_dvsn_cd:
+        params["SLL_BUY_DVSN_CD"] = sll_buy_dvsn_cd
+    if ord_dvsn_cd:
+        params["ORD_DVSN_CD"] = ord_dvsn_cd
+    if ord_objt_cblc_dvsn_cd:
+        params["ORD_OBJT_CBLC_DVSN_CD"] = ord_objt_cblc_dvsn_cd
+    if loan_dt:
+        params["LOAN_DT"] = loan_dt
+    if rsvn_ord_end_dt:
+        params["RSVN_ORD_END_DT"] = rsvn_ord_end_dt
+    if ctal_tlno:
+        params["CTAL_TLNO"] = ctal_tlno
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params, postFlag=True)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(정정취소)[v1_국내주식-003]
+##############################################################################################
+
+def order_rvsecncl(
+        env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드
+        krx_fwdg_ord_orgno: str,  # [필수] 한국거래소전송주문조직번호
+        orgn_odno: str,  # [필수] 원주문번호
+        ord_dvsn: str,  # [필수] 주문구분
+        rvse_cncl_dvsn_cd: str,  # [필수] 정정취소구분코드 (ex. 01:정정,02:취소)
+        ord_qty: str,  # [필수] 주문수량
+        ord_unpr: str,  # [필수] 주문단가
+        qty_all_ord_yn: str,  # [필수] 잔량전부주문여부 (ex. Y:전량, N:일부)
+        excg_id_dvsn_cd: str,  # [필수] 거래소ID구분코드 (ex. KRX: 한국거래소, NXT:대체거래소,SOR:SOR)
+        cndt_pric: Optional[str] = ""  # 조건가격
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    주문 건에 대하여 정정 및 취소하는 API입니다. 단, 이미 체결된 건은 정정 및 취소가 불가합니다.
+
+    ※ 정정은 원주문에 대한 주문단가 혹은 주문구분을 변경하는 사항으로, 정정이 가능한 수량은 원주문수량을 초과 할 수 없습니다.
+
+    ※ 주식주문(정정취소) 호출 전에 반드시 주식정정취소가능주문조회 호출을 통해 정정취소가능수량(output > psbl_qty)을 확인하신 후 정정취소주문 내시기 바랍니다.
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드
+        krx_fwdg_ord_orgno (str): [필수] 한국거래소전송주문조직번호
+        orgn_odno (str): [필수] 원주문번호
+        ord_dvsn (str): [필수] 주문구분
+        rvse_cncl_dvsn_cd (str): [필수] 정정취소구분코드 (ex. 01:정정,02:취소)
+        ord_qty (str): [필수] 주문수량
+        ord_unpr (str): [필수] 주문단가
+        qty_all_ord_yn (str): [필수] 잔량전부주문여부 (ex. Y:전량, N:일부)
+        excg_id_dvsn_cd (str): [필수] 거래소ID구분코드 (ex. KRX: 한국거래소, NXT:대체거래소,SOR:SOR)
+        cndt_pric (Optional[str]): 조건가격
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 주식주문(정정취소) 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_rvsecncl(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ...)
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-rvsecncl"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')")
+
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required")
+
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+
+    if krx_fwdg_ord_orgno == "" or krx_fwdg_ord_orgno is None:
+        raise ValueError("krx_fwdg_ord_orgno is required")
+
+    if orgn_odno == "" or orgn_odno is None:
+        raise ValueError("orgn_odno is required")
+
+    if ord_dvsn == "" or ord_dvsn is None:
+        raise ValueError("ord_dvsn is required")
+
+    if rvse_cncl_dvsn_cd == "" or rvse_cncl_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("rvse_cncl_dvsn_cd is required (e.g. '01', '02')")
+
+    if ord_qty == "" or ord_qty is None:
+        raise ValueError("ord_qty is required")
+
+    if ord_unpr == "" or ord_unpr is None:
+        raise ValueError("ord_unpr is required")
+
+    if qty_all_ord_yn == "" or qty_all_ord_yn is None:
+        raise ValueError("qty_all_ord_yn is required (e.g. 'Y', 'N')")
+
+    if excg_id_dvsn_cd == "" or excg_id_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("excg_id_dvsn_cd is required (e.g. 'KRX', 'NXT', 'SOR')")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTC0013U"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTC0013U"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "KRX_FWDG_ORD_ORGNO": krx_fwdg_ord_orgno,
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "ORD_UNPR": ord_unpr,
+        "QTY_ALL_ORD_YN": qty_all_ord_yn,
+        "EXCG_ID_DVSN_CD": excg_id_dvsn_cd
+    }
+
+    # 옵션 파라미터 추가
+    if cndt_pric:
+        params["CNDT_PRIC"] = cndt_pric
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params, postFlag=True)
+
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame([res.getBody().output])
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 시간외예상체결등락률 [국내주식-140]
+##############################################################################################
+
+def overtime_exp_trans_fluct(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:주식)
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 11186)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥)
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # [필수] 순위 정렬 구분 코드 (ex. 0:상승률, 1:상승폭, 2:보합, 3:하락률, 4:하락폭)
+        fid_div_cls_code: str,  # [필수] 분류 구분 코드 (ex. 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주)
+        fid_input_price_1: str = "",  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str = "",  # 입력 가격2
+        fid_input_vol_1: str = ""  # 입력 거래량
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 시간외예상체결등락률 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0236] 시간외 예상체결등락률 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:주식)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 11186)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): [필수] 순위 정렬 구분 코드 (ex. 0:상승률, 1:상승폭, 2:보합, 3:하락률, 4:하락폭)
+        fid_div_cls_code (str): [필수] 분류 구분 코드 (ex. 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주)
+        fid_input_price_1 (str): 입력 가격1
+        fid_input_price_2 (str): 입력 가격2
+        fid_input_vol_1 (str): 입력 거래량
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내주식 시간외예상체결등락률 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = overtime_exp_trans_fluct("J", "11186", "0000", "0", "0")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/overtime-exp-trans-fluct"
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11186')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0000')")
+
+    if fid_rank_sort_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required (e.g. '0')")
+
+    if fid_div_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required (e.g. '0')")
+
+    tr_id = "FHKST11860000"  # 국내주식 시간외예상체결등락률
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 시간외등락율순위[국내주식-138]
+##############################################################################################
+
+def overtime_fluctuation(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_mrkt_cls_code: str,  # 시장 구분 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 시간외등락율순위[국내주식-138]
+    국내주식 시간외등락율순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J: 주식)
+        fid_mrkt_cls_code (str): 공백 입력
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20234)
+        fid_input_iscd (str): 0000(전체), 0001(코스피), 1001(코스닥)
+        fid_div_cls_code (str): 1(상한가), 2(상승률), 3(보합),4(하한가),5(하락률)
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_trgt_cls_code (str): 공백 입력
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 공백 입력
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내주식 시간외등락율순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = overtime_fluctuation(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='J',
+        ...     fid_mrkt_cls_code='',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='20234',
+        ...     fid_input_iscd='0000',
+        ...     fid_div_cls_code='1',
+        ...     fid_input_price_1='',
+        ...     fid_input_price_2='',
+        ...     fid_vol_cnt='',
+        ...     fid_trgt_cls_code='',
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code=''
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/overtime-fluctuation"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20234')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20234')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '1')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST02340000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return overtime_fluctuation(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 국내주식 > 국내주식 시간외거래량순위[국내주식-139]
+##############################################################################################
+
+def overtime_volume(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 시간외거래량순위[국내주식-139]
+    국내주식 시간외거래량순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J: 주식)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20235)
+        fid_input_iscd (str): 0000(전체), 0001(코스피), 1001(코스닥)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0(매수잔량),  1(매도잔량), 2(거래량)
+        fid_input_price_1 (str): 가격 ~
+        fid_input_price_2 (str): ~ 가격
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 ~
+        fid_trgt_cls_code (str): 공백
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 공백
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 국내주식 시간외거래량순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = overtime_volume(
+                fid_cond_mrkt_div_code='J',
+                fid_cond_scr_div_code='20235',
+                fid_input_iscd='0000',
+                fid_rank_sort_cls_code='2',
+                fid_input_price_1='',
+                fid_input_price_2='',
+                fid_vol_cnt='',
+                fid_trgt_cls_code='',
+                fid_trgt_exls_cls_code=''
+            )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/overtime-volume"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20235')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20235')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '2')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '2')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST02350000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1],
+                                       ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2],
+                                       ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return overtime_volume(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 매물대/거래비중 [국내주식-196]
+##############################################################################################
+
+def pbar_tratio(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 20113)
+        fid_input_hour_1: str = "",  # 입력시간 (기본값: "")
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식 매물대/거래비중 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0113] 당일가격대별 매물대 화면의 데이터 중 일부를 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 20113)
+        fid_input_hour_1 (str): 입력시간 (기본값: "")
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = pbar_tratio("J", "005930", "20113")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/pbar-tratio"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '20113')")
+
+    tr_id = "FHPST01130000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) - 단일 객체를 DataFrame으로 변환
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+
+        # output2 (array) - 배열을 DataFrame으로 변환
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 잔고조회[v1_국내주식-036]
+##############################################################################################
+
+def pension_inquire_balance(
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 29)
+        acca_dvsn_cd: str,  # [필수] 적립금구분코드 (ex. 00)
+        inqr_dvsn: str,  # [필수] 조회구분 (ex. 00)
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+        NK100: str = "",  # 연속조회키100
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식, ETF, ETN만 조회 가능하며 펀드는 조회 불가합니다.
+
+    ​※ 55번 계좌(DC가입자계좌)의 경우 해당 API 이용이 불가합니다.
+    KIS Developers API의 경우 HTS ID에 반드시 연결되어있어야만 API 신청 및 앱정보 발급이 가능한 서비스로 개발되어서 실물계좌가 아닌 55번 계좌는 API 이용이 불가능한 점 양해 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 29)
+        acca_dvsn_cd (str): [필수] 적립금구분코드 (ex. 00)
+        inqr_dvsn (str): [필수] 조회구분 (ex. 00)
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 퇴직연금 잔고 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = pension_inquire_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, acca_dvsn_cd="00", inqr_dvsn="00")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-balance"
+
+    if cano == "" or cano is None:
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '29')")
+
+    if acca_dvsn_cd == "" or acca_dvsn_cd is None:
+        raise ValueError("acca_dvsn_cd is required (e.g. '00')")
+
+    if inqr_dvsn == "" or inqr_dvsn is None:
+        raise ValueError("inqr_dvsn is required (e.g. '00')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "TTTC2208R"  # 퇴직연금 잔고조회
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "ACCA_DVSN_CD": acca_dvsn_cd,  # 적립금구분코드
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,  # 조회구분
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,  # 연속조회검색조건100
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 연속조회키100
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return pension_inquire_balance(
+                cano, acnt_prdt_cd, acca_dvsn_cd, inqr_dvsn, FK100, NK100, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 미체결내역[v1_국내주식-033]
+##############################################################################################
+
+def pension_inquire_daily_ccld(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        user_dvsn_cd: str,  # 사용자구분코드
+        sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+        ccld_nccs_dvsn: str,  # 체결미체결구분
+        inqr_dvsn_3: str,  # 조회구분3
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+        NK100: str = "",  # 연속조회키100
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀 깊이 (자동 관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 미체결내역[v1_국내주식-033]
+    ※ 55번 계좌(DC가입자계좌)의 경우 해당 API 이용이 불가합니다.
+    KIS Developers API의 경우 HTS ID에 반드시 연결되어있어야만 API 신청 및 앱정보 발급이 가능한 서비스로 개발되어서 실물계좌가 아닌 55번 계좌는 API 이용이 불가능한 점 양해 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 29)
+        user_dvsn_cd (str): [필수] 사용자구분코드 (ex. %%)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 00: 전체, 01: 매도, 02: 매수)
+        ccld_nccs_dvsn (str): [필수] 체결미체결구분 (ex. %%: 전체, 01: 체결, 02: 미체결)
+        inqr_dvsn_3 (str): [필수] 조회구분3 (ex. 00: 전체)
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 퇴직연금 미체결내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = pension_inquire_daily_ccld(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, user_dvsn_cd="%%", sll_buy_dvsn_cd="00", ccld_nccs_dvsn="%%", inqr_dvsn_3="00")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-daily-ccld"
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '29')")
+
+    if user_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("user_dvsn_cd is required (e.g. '%%')")
+
+    if sll_buy_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '00: 전체, 01: 매도, 02: 매수')")
+
+    if ccld_nccs_dvsn == "":
+        raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required (e.g. '%%: 전체, 01: 체결, 02: 미체결')")
+
+    if inqr_dvsn_3 == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn_3 is required (e.g. '00: 전체')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "TTTC2201R"  # 퇴직연금 미체결내역
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "USER_DVSN_CD": user_dvsn_cd,  # 사용자구분코드
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,  # 매도매수구분코드
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,  # 체결미체결구분
+        "INQR_DVSN_3": inqr_dvsn_3,  # 조회구분3
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return pension_inquire_daily_ccld(
+                cano, acnt_prdt_cd, user_dvsn_cd, sll_buy_dvsn_cd, ccld_nccs_dvsn, inqr_dvsn_3, FK100, NK100, "N",
+                dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 예수금조회[v1_국내주식-035]
+##############################################################################################
+
+def pension_inquire_deposit(
+        cano: str,  # 종합계좌번호 (12345678)
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드 (29)
+        acca_dvsn_cd: str  # 적립금구분코드 (00)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    ​※ 55번 계좌(DC가입자계좌)의 경우 해당 API 이용이 불가합니다.
+    KIS Developers API의 경우 HTS ID에 반드시 연결되어있어야만 API 신청 및 앱정보 발급이 가능한 서비스로 개발되어서 실물계좌가 아닌 55번 계좌는 API 이용이 불가능한 점 양해 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 29)
+        acca_dvsn_cd (str): [필수] 적립금구분코드 (ex. 00)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 퇴직연금 예수금 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = pension_inquire_deposit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, acca_dvsn_cd="00")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-deposit"
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '29')")
+
+    if acca_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("acca_dvsn_cd is required (e.g. '00')")
+
+    tr_id = "TTTC0506R"  # 퇴직연금 예수금조회
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "ACCA_DVSN_CD": acca_dvsn_cd  # 적립금구분코드
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 체결기준잔고[v1_국내주식-032]
+##############################################################################################
+
+def pension_inquire_present_balance(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        user_dvsn_cd: str,  # 상품번호
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+        NK100: str = ""  # 연속조회키100
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 체결기준잔고[v1_국내주식-032]
+    
+    ※ 55번 계좌(DC가입자계좌)의 경우 해당 API 이용이 불가합니다.
+    KIS Developers API의 경우 HTS ID에 반드시 연결되어있어야만 API 신청 및 앱정보 발급이 가능한 서비스로 개발되어서 실물계좌가 아닌 55번 계좌는 API 이용이 불가능한 점 양해 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. '12345678')
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. '29')
+        user_dvsn_cd (str): [필수] 상품번호 (ex. '00')
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 튜플
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = pension_inquire_present_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, user_dvsn_cd="00")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-present-balance"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '29')")
+
+    if user_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("user_dvsn_cd is required (e.g. '00')")
+
+    tr_id = "TTTC2202R"  # 퇴직연금 체결기준잔고
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "USER_DVSN_CD": user_dvsn_cd,  # 상품번호
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,  # 연속조회검색조건100
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 연속조회키100
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 (array) - 보유종목 정보
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+        # output2 (array) - 계좌 요약 정보
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 매수가능조회[v1_국내주식-034]
+##############################################################################################
+
+def pension_inquire_psbl_order(
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 29)
+        pdno: str,  # [필수] 상품번호 (ex. 123456)
+        acca_dvsn_cd: str,  # [필수] 적립금구분코드 (ex. 00)
+        cma_evlu_amt_icld_yn: str,  # [필수] CMA평가금액포함여부 (ex. Y:포함, N:미포함)
+        ord_unpr: str,  # [필수] 주문단가
+        ord_dvsn: str  # [필수] 주문구분 (ex. 00: 지정가, 01: 시장가)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    [국내주식] 주문/계좌 > 퇴직연금 매수가능조회[v1_국내주식-034]
+    
+    ※ 55번 계좌(DC가입자계좌)의 경우 해당 API 이용이 불가합니다.
+    KIS Developers API의 경우 HTS ID에 반드시 연결되어있어야만 API 신청 및 앱정보 발급이 가능한 서비스로 개발되어서 실물계좌가 아닌 55번 계좌는 API 이용이 불가능한 점 양해 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 29)
+        pdno (str): [필수] 상품번호 (ex. 123456)
+        acca_dvsn_cd (str): [필수] 적립금구분코드 (ex. 00)
+        cma_evlu_amt_icld_yn (str): [필수] CMA평가금액포함여부 (ex. Y:포함, N:미포함)
+        ord_unpr (str): [필수] 주문단가
+        ord_dvsn (str): [필수] 주문구분 (ex. 00: 지정가, 01: 시장가)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 퇴직연금 매수가능조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = pension_inquire_psbl_order(
+        ...     cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     pdno="069500",
+        ...     acca_dvsn_cd="00",
+        ...     cma_evlu_amt_icld_yn="Y",
+        ...     ord_unpr="30800",
+        ...     ord_dvsn="00"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-psbl-order"
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '29')")
+
+    if pdno == "":
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. '123456')")
+
+    if acca_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("acca_dvsn_cd is required (e.g. '00')")
+
+    if cma_evlu_amt_icld_yn == "":
+        raise ValueError("cma_evlu_amt_icld_yn is required (e.g. 'Y:포함, N:미포함')")
+
+    if ord_unpr == "":
+        raise ValueError("ord_unpr is required")
+
+    if ord_dvsn == "":
+        raise ValueError("ord_dvsn is required (e.g. '00: 지정가, 01: 시장가')")
+
+    tr_id = "TTTC0503R"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ACCA_DVSN_CD": acca_dvsn_cd,
+        "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN": cma_evlu_amt_icld_yn,
+        "ORD_UNPR": ord_unpr,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별계좌권리현황조회 [국내주식-211]
+##############################################################################################
+
+def period_rights(
+        inqr_dvsn: str,  # [필수] 조회구분 (ex. 03)
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01 or 22)
+        inqr_strt_dt: str,  # [필수] 조회시작일자 (ex. 20250101)
+        inqr_end_dt: str,  # [필수] 조회종료일자 (ex. 20250103)
+        cust_rncno25: str = "",  # 고객실명확인번호25
+        hmid: str = "",  # 홈넷ID
+        rght_type_cd: str = "",  # 권리유형코드
+        pdno: str = "",  # 상품번호
+        prdt_type_cd: str = "",  # 상품유형코드
+        NK100: str = "",  # 연속조회키100
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    기간별계좌권리현황조회 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7344] 권리유형별 현황조회 화면을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        inqr_dvsn (str): [필수] 조회구분 (ex. 03)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01 or 22)
+        inqr_strt_dt (str): [필수] 조회시작일자 (ex. 20250101)
+        inqr_end_dt (str): [필수] 조회종료일자 (ex. 20250103)
+        cust_rncno25 (str): 고객실명확인번호25
+        hmid (str): 홈넷ID
+        rght_type_cd (str): 권리유형코드
+        pdno (str): 상품번호
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 기간별계좌권리현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = period_rights(inqr_dvsn="03", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_dt="20250101", inqr_end_dt="20250103")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/period-rights"
+
+    if inqr_dvsn == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn is required (e.g. '03')")
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01' or '22')")
+
+    if inqr_strt_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required (e.g. '20250101')")
+
+    if inqr_end_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required (e.g. '20250103')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "CTRGA011R"  # 기간별계좌권리현황조회
+
+    params = {
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "CUST_RNCNO25": cust_rncno25,
+        "HMID": hmid,
+        "RGHT_TYPE_CD": rght_type_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return period_rights(
+                inqr_dvsn, cano, acnt_prdt_cd, inqr_strt_dt, inqr_end_dt,
+                cust_rncno25, hmid, rght_type_cd, pdno, prdt_type_cd,
+                NK100, FK100, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 우선주_괴리율 상위[v1_국내주식-094]
+##############################################################################################
+
+def prefer_disparate_ratio(
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 우선주_괴리율 상위[v1_국내주식-094]
+    국내주식 우선주_괴리율 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20177 )
+        fid_div_cls_code (str): 0: 전체
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 우선주_괴리율 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = prefer_disparate_ratio(
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20177",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/prefer-disparate-ratio"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20177')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20177')")
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+    if not fid_trgt_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if not fid_trgt_exls_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST01770000"
+
+    params = {
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return prefer_disparate_ratio(
+                fid_vol_cnt,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 수익자산지표 순위[v1_국내주식-090]
+##############################################################################################
+
+def profit_asset_index(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_input_option_1: str,  # 입력 옵션1
+        fid_input_option_2: str,  # 입력 옵션2
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_blng_cls_code: str,  # 소속 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 수익자산지표 순위[v1_국내주식-090]
+    국내주식 수익자산지표 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (필수) (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (필수)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (필수)
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (필수)
+        fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (필수)
+        fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (필수)
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (필수)
+        fid_input_option_1 (str): 입력 옵션1 (필수)
+        fid_input_option_2 (str): 입력 옵션2 (필수)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (필수)
+        fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 (필수)
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (옵션)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (옵션)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 수익자산지표 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = profit_asset_index(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20173",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_input_option_1="2023",
+        ...     fid_input_option_2="0",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_blng_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/profit-asset-index"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20173":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+    if fid_div_cls_code != "0":
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_option_1 != "2023":
+        raise ValueError("입력 옵션1 확인요망!!!")
+    if fid_input_option_2 not in ["0", "1", "2", "3"]:
+        raise ValueError("입력 옵션2 확인요망!!!")
+    if fid_rank_sort_cls_code not in ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6"]:
+        raise ValueError("순위 정렬 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_blng_cls_code != "0":
+        raise ValueError("소속 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_exls_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    tr_id = "FHPST01730000"
+
+    params = {
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_input_option_1": fid_input_option_1,
+        "fid_input_option_2": fid_input_option_2,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_blng_cls_code": fid_blng_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()
+            return profit_asset_index(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_input_option_1,
+                fid_input_option_2,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        # 오류 처리
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 프로그램매매추이(체결)[v1_국내주식-044]
+##############################################################################################
+
+def program_trade_by_stock(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_input_iscd: str  # [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 종목별 프로그램매매추이(체결) API입니다.
+
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0465] 종목별 프로그램 매매추이 화면(혹은 한국투자 MTS > 국내 현재가 > 기타수급 > 프로그램) 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목별 프로그램매매추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = program_trade_by_stock(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/program-trade-by-stock"
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (ex. 123456)")
+
+    tr_id = "FHPPG04650101"  # 종목별 프로그램매매추이(체결)
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd  # 종목코드
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목별 프로그램매매추이(일별) [국내주식-113]
+##############################################################################################
+
+def program_trade_by_stock_daily(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_date_1: str = ""  # [필수] 입력날짜 (초기값: "")
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 종목별 프로그램매매추이(일별) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0465] 종목별 프로그램 매매추이 화면(혹은 한국투자 MTS > 국내 현재가 > 기타수급 > 프로그램) 의 "일자별" 클릭 시 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 입력날짜 (초기값: "")
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목별 프로그램매매추이(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = program_trade_by_stock_daily("J", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/program-trade-by-stock-daily"
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (ex. J:KRX,NX:NXT,UN:통합)")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (ex. 123456)")
+
+    tr_id = "FHPPG04650201"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목조건검색조회 [국내주식-039]
+##############################################################################################
+
+def psearch_result(
+        user_id: str,  # 사용자 HTS ID
+        seq: str  # 사용자조건 키값
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    HTS(efriend Plus) [0110] 조건검색에서 등록 및 서버저장한 나의 조건 목록을 확인할 수 있는 API입니다.
+    종목조건검색 목록조회 API(/uapi/domestic-stock/v1/quotations/psearch-title)의 output인 'seq'을 종목조건검색조회 API(/uapi/domestic-stock/v1/quotations/psearch-result)의 input으로 사용하시면 됩니다.
+
+    ※ 시스템 안정성을 위해 API로 제공되는 조건검색 결과의 경우 조건당 100건으로 제한을 둔 점 양해 부탁드립니다.
+
+    ※ [0110] 화면의 '대상변경' 설정사항은 HTS [0110] 사용자 조건검색 화면에만 적용됨에 유의 부탁드립니다.
+
+    ※ '조회가 계속 됩니다. (다음을 누르십시오.)' 오류 발생 시 해결방법
+    → HTS(efriend Plus) [0110] 조건검색 화면에서 조건을 등록하신 후, 왼쪽 하단의 "사용자조건 서버저장" 클릭하셔서 등록한 조건들을 서버로 보낸 후 다시 API 호출 시도 부탁드립니다.
+
+    ※ {"rt_cd":"1","msg_cd":"MCA05918","msg1":"종목코드 오류입니다."} 메시지 발생 이유
+    → 조건검색 결과 검색된 종목이 0개인 경우 위 응답값을 수신하게 됩니다.
+    
+    Args:
+        user_id (str): [필수] 사용자 HTS ID
+        seq (str): [필수] 사용자조건 키값 (종목조건검색 목록조회 API의 output인 'seq'을 이용)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목조건검색조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = psearch_result(user_id=trenv.my_htsid, seq="0")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/psearch-result"
+
+    if user_id == "":
+        raise ValueError("user_id is required")
+
+    if seq == "":
+        raise ValueError("seq is required (e.g. '종목조건검색 목록조회 API의 output인 'seq'을 이용')")
+
+    tr_id = "HHKST03900400"  # 종목조건검색조회
+
+    params = {
+        "user_id": user_id,  # 사용자 HTS ID
+        "seq": seq  # 사용자조건 키값
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 종목조건검색 목록조회[국내주식-038]
+##############################################################################################
+
+def psearch_title(
+        user_id: str  # [필수] 사용자 HTS ID (ex. U:업종)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    [국내주식] 시세분석 > 종목조건검색 목록조회[국내주식-038]
+    HTS(efriend Plus) [0110] 조건검색에서 등록 및 서버저장한 나의 조건 목록을 확인할 수 있는 API입니다.
+    종목조건검색 목록조회 API(/uapi/domestic-stock/v1/quotations/psearch-title)의 output인 'seq'을 종목조건검색조회 API(/uapi/domestic-stock/v1/quotations/psearch-result)의 input으로 사용하시면 됩니다.
+
+    ※ 시스템 안정성을 위해 API로 제공되는 조건검색 결과의 경우 조건당 100건으로 제한을 둔 점 양해 부탁드립니다.
+
+    ※ [0110] 화면의 '대상변경' 설정사항은 HTS [0110] 사용자 조건검색 화면에만 적용됨에 유의 부탁드립니다.
+
+    ※ '조회가 계속 됩니다. (다음을 누르십시오.)' 오류 발생 시 해결방법
+    → HTS(efriend Plus) [0110] 조건검색 화면에서 조건을 등록하신 후, 왼쪽 하단의 "사용자조건 서버저장" 클릭하셔서 등록한 조건들을 서버로 보낸 후 다시 API 호출 시도 부탁드립니다.
+    
+    Args:
+        user_id (str): [필수] 사용자 HTS ID (ex. U:업종)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 종목조건검색 목록 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = psearch_title(user_id=trenv.my_htsid)
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/psearch-title"
+
+    if user_id == "":
+        raise ValueError("user_id is required (e.g. 'U:업종')")
+
+    tr_id = "HHKST03900300"  # 종목조건검색 목록조회
+
+    params = {
+        "user_id": user_id  # 사용자 HTS ID
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 호가잔량 순위[국내주식-089]
+##############################################################################################
+
+def quote_balance(
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 호가잔량 순위[국내주식-089]
+    국내주식 호가잔량 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20172 )
+        fid_input_iscd (str): 0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0: 순매수잔량순, 1:순매도잔량순, 2:매수비율순, 3:매도비율순
+        fid_div_cls_code (str): 0:전체
+        fid_trgt_cls_code (str): 0:전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0:전체
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 호가잔량 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = quote_balance(
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20172",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/quote-balance"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20172":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+    if fid_rank_sort_cls_code not in ["0", "1", "2", "3"]:
+        raise ValueError("순위 정렬 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_div_cls_code != "0":
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_exls_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    tr_id = "FHPST01720000"
+
+    params = {
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()
+            return quote_balance(
+                fid_vol_cnt,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        # 오류 출력
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 상품기본조회[v1_국내주식-029]
+##############################################################################################
+
+def search_info(
+        pdno: str,  # 상품번호
+        prdt_type_cd: str,  # 상품유형코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    상품기본조회[v1_국내주식-029]
+    상품기본조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        pdno (str): 상품번호 (예: '000660', 'KR4101SC0009', 'AAPL')
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드 (예: '300', '301', '512')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: 공백)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 상품기본조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = search_info('AAPL', '512')
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/search-info"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. '000660')")
+
+    if not prdt_type_cd:
+        logger.error("prdt_type_cd is required. (e.g. '300')")
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required. (e.g. '300')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    tr_id = "CTPF1604R"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "PDNO": pdno,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return search_info(
+                pdno,
+                prdt_type_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 주식기본조회[v1_국내주식-067]
+##############################################################################################
+
+def search_stock_info(
+        prdt_type_cd: str,  # 상품유형코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    주식기본조회[v1_국내주식-067]
+    주식기본조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        prdt_type_cd (str): 300: 주식, ETF, ETN, ELW  301 : 선물옵션  302 : 채권  306 : ELS'
+        pdno (str): 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 주식기본조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = search_stock_info("300", "000660")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/search-stock-info"
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not prdt_type_cd:
+        logger.error("prdt_type_cd is required. (e.g. '300')")
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required. (e.g. '300')")
+
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. '000660')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. '000660')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTPF1002R"
+
+    params = {
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "PDNO": pdno,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return search_stock_info(
+                prdt_type_cd,
+                pdno,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
+##############################################################################################
+
+def short_sale(
+        fid_aply_rang_vol: str,  # FID 적용 범위 거래량
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_period_div_code: str,  # 조회구분 (일/월)
+        fid_input_cnt_1: str,  # 조회가간(일수)
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # FID 대상 구분 코드
+        fid_aply_rang_prc_1: str,  # FID 적용 범위 가격1
+        fid_aply_rang_prc_2: str,  # FID 적용 범위 가격2
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
+    국내주식 공매도 상위종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_aply_rang_vol (str): FID 적용 범위 거래량
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20482)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100, 3003: 코스닥150
+        fid_period_div_code (str): 조회구분 (일/월) D: 일, M:월
+        fid_input_cnt_1 (str): 조회가간(일수): 조회구분(D) 0:1일, 1:2일, 2:3일, 3:4일, 4:1주일, 9:2주일, 14:3주일, 조회구분(M) 1:1개월, 2:2개월, 3:3개월
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드
+        fid_trgt_cls_code (str): FID 대상 구분 코드
+        fid_aply_rang_prc_1 (str): FID 적용 범위 가격1
+        fid_aply_rang_prc_2 (str): FID 적용 범위 가격2
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 공매도 상위종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = short_sale(
+        ...     fid_aply_rang_vol="1000",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20482",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_period_div_code="D",
+        ...     fid_input_cnt_1="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="",
+        ...     fid_trgt_cls_code="",
+        ...     fid_aply_rang_prc_1="1000",
+        ...     fid_aply_rang_prc_2="5000"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/short-sale"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        return None
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20482')")
+        return None
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
+        return None
+    if not fid_period_div_code:
+        logger.error("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+        return None
+    if not fid_input_cnt_1:
+        logger.error("fid_input_cnt_1 is required. (e.g. '0')")
+        return None
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST04820000"
+
+    params = {
+        "FID_APLY_RANG_VOL": fid_aply_rang_vol,
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+        "FID_INPUT_CNT_1": fid_input_cnt_1,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_APLY_RANG_PRC_1": fid_aply_rang_prc_1,
+        "FID_APLY_RANG_PRC_2": fid_aply_rang_prc_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return short_sale(
+                fid_aply_rang_vol,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_period_div_code,
+                fid_input_cnt_1,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_aply_rang_prc_1,
+                fid_aply_rang_prc_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 관심종목등록 상위[v1_국내주식-102]
+##############################################################################################
+
+def top_interest_stock(
+        fid_input_iscd_2: str,  # 입력 종목코드2
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_cnt_1: str,  # 입력 수1
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 관심종목등록 상위[v1_국내주식-102]
+    국내주식 관심종목등록 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_input_iscd_2 (str): 000000 : 필수입력값
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20180)
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_div_cls_code (str): 0: 전체 1: 관리종목 2: 투자주의 3: 투자경고 4: 투자위험예고 5: 투자위험 6: 보통주 7: 우선주
+        fid_input_cnt_1 (str): 순위검색 입력값(1: 1위부터, 10:10위부터)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 관심종목등록 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = top_interest_stock(
+        ...     fid_input_iscd_2="000000",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20180",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_cnt_1="1"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/top-interest-stock"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_input_iscd_2:
+        logger.error("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '000000')")
+    if fid_cond_mrkt_div_code not in ['J']:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20180')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20180')")
+    if fid_input_iscd not in ['0000', '0001', '1001', '2001']:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000', '0001', '1001', '2001')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000', '0001', '1001', '2001')")
+    if fid_div_cls_code not in ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST01800000"
+
+    params = {
+        "fid_input_iscd_2": fid_input_iscd_2,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_cnt_1": fid_input_cnt_1,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return top_interest_stock(
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_cnt_1,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 당사매매종목 상위[v1_국내주식-104]
+##############################################################################################
+
+def traded_by_company(
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_input_date_1: str,  # 입력 날짜1
+        fid_input_date_2: str,  # 입력 날짜2
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_aply_rang_vol: str,  # 적용 범위 거래량
+        fid_aply_rang_prc_2: str,  # 적용 범위 가격2
+        fid_aply_rang_prc_1: str,  # 적용 범위 가격1
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 당사매매종목 상위[v1_국내주식-104]
+    국내주식 당사매매종목 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0: 전체
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20186)
+        fid_div_cls_code (str): 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 0:매도상위,1:매수상위
+        fid_input_date_1 (str): 기간~
+        fid_input_date_2 (str): ~기간
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
+        fid_trgt_cls_code (str): 0: 전체
+        fid_aply_rang_vol (str): 0: 전체, 100: 100주 이상
+        fid_aply_rang_prc_2 (str): ~ 가격
+        fid_aply_rang_prc_1 (str): 가격 ~
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 당사매매종목 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = traded_by_company(
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20186",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_input_date_1="20240314",
+        ...     fid_input_date_2="20240315",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_aply_rang_vol="0",
+        ...     fid_aply_rang_prc_2="",
+        ...     fid_aply_rang_prc_1=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/traded-by-company"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_trgt_exls_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        return None
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
+        return None
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20186')")
+        return None
+    if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"]:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7')")
+        return None
+    if fid_rank_sort_cls_code not in ["0", "1"]:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0', '1')")
+        return None
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required.")
+        return None
+    if not fid_input_date_2:
+        logger.error("fid_input_date_2 is required.")
+        return None
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001", "4001"]:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000', '0001', '1001', '2001', '4001')")
+        return None
+    if not fid_trgt_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        return None
+    if fid_aply_rang_vol not in ["0", "100"]:
+        logger.error("fid_aply_rang_vol is required. (e.g. '0', '100')")
+        return None
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST01860000"
+
+    params = {
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_input_date_1": fid_input_date_1,
+        "fid_input_date_2": fid_input_date_2,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_aply_rang_vol": fid_aply_rang_vol,
+        "fid_aply_rang_prc_2": fid_aply_rang_prc_2,
+        "fid_aply_rang_prc_1": fid_aply_rang_prc_1,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return traded_by_company(
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                fid_input_iscd,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_aply_rang_vol,
+                fid_aply_rang_prc_2,
+                fid_aply_rang_prc_1,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 체결금액별 매매비중 [국내주식-192]
+##############################################################################################
+
+def tradprt_byamt(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11119)
+        fid_input_iscd: str  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 체결금액별 매매비중 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0135] 체결금액별 매매비중 화면의 "상단 표" 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11119)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내주식 체결금액별 매매비중 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = tradprt_byamt("J", "11119", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/tradprt-byamt"
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11119')")
+
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "FHKST111900C0"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 체결강도 상위[v1_국내주식-101]
+##############################################################################################
+
+def volume_power(
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 체결강도 상위[v1_국내주식-101]
+    국내주식 체결강도 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20168 )
+        fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
+        fid_div_cls_code (str): 0: 전체,  1: 보통주 2: 우선주
+        fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
+        fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
+        fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
+        fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 체결강도 상위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volume_power(
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20168",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/volume-power"
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_trgt_exls_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code must be 'J'.")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code must be 'J'.")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20168":
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code must be '20168'.")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code must be '20168'.")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
+        logger.error("fid_input_iscd must be one of ['0000', '0001', '1001', '2001'].")
+        raise ValueError("fid_input_iscd must be one of ['0000', '0001', '1001', '2001'].")
+    if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2"]:
+        logger.error("fid_div_cls_code must be one of ['0', '1', '2'].")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code must be one of ['0', '1', '2'].")
+    if not fid_trgt_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHPST01680000"
+
+    params = {
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return volume_power(
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_trgt_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 거래량순위[v1_국내주식-047]
+##############################################################################################
+
+def volume_rank(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 필수, 조건 시장 분류 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 필수, 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 필수, 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 필수, 분류 구분 코드
+        fid_blng_cls_code: str,  # 필수, 소속 구분 코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 필수, 대상 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 필수, 대상 제외 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 필수, 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 필수, 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 필수, 거래량 수
+        fid_input_date_1: str,  # 필수, 입력 날짜1
+        tr_cont: str = "",  # 선택, 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 선택, 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    순위분석[v1_국내주식-047]
+    순위분석 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 ("J": KRX, "NX": NXT, "UN": 통합, "W": ELW)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 ("20171")
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 ("0000": 전체, 기타: 업종코드)
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 ("0": 전체, "1": 보통주, "2": 우선주)
+        fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 ("0": 평균거래량, "1": 거래증가율, "2": 평균거래회전율, "3": 거래금액순, "4": 평균거래금액회전율)
+        fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (9자리, "1" or "0", 차례대로 증거금 30% 40% 50% 60% 100% 신용보증금 30% 40% 50% 60%)
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (10자리, "1" or "0", 차례대로 투자위험/경고/주의 관리종목 정리매매 불성실공시 우선주 거래정지 ETF ETN 신용주문불가 SPAC)
+        fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (가격 ~, 전체 가격 대상 조회 시 공란)
+        fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (~ 가격, 전체 가격 대상 조회 시 공란)
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (거래량 ~, 전체 거래량 대상 조회 시 공란)
+        fid_input_date_1 (str): 입력 날짜1 (공란)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 순위분석 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volume_rank(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20171", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0", fid_trgt_cls_code="111111111", fid_trgt_exls_cls_code="0000000000", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="1000000", fid_vol_cnt="100000", fid_input_date_1="")
+        >>> print(df)
+    """
+    api_url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/volume-rank"
+    if fid_cond_mrkt_div_code not in ["J", "NX", "UN", "W"]:
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+
+    if fid_cond_scr_div_code != "20171":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+
+    if fid_input_iscd == "":  # "0000"은 전체를 의미하므로 유효한 값
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+
+    if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2"]:
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    if fid_blng_cls_code not in ["0", "1", "2", "3", "4"]:
+        raise ValueError("소속 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    # To fix: description에 나와있는 자릿수와 다름(0 6개 입력해야 나옴)
+    # if len(fid_trgt_cls_code) != 9 or not (all(c == '0' for c in fid_trgt_cls_code) or all(c == '1' for c in fid_trgt_cls_code)):
+    #     raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    # if len(fid_trgt_exls_cls_code) != 10 or not (all(c == '0' for c in fid_trgt_exls_cls_code) or all(c == '1' for c in fid_trgt_exls_cls_code)):
+    #     raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+    tr_id = "FHPST01710000"  # 거래량순위
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":  # 다음 페이지 존재
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return volume_rank(
+                fid_cond_mrkt_div_code, fid_cond_scr_div_code, fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code, fid_blng_cls_code, fid_trgt_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code, fid_input_price_1, fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt, fid_input_date_1, "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_stock/domestic_stock_functions_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_stock/domestic_stock_functions_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..0c2ae07
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/domestic_stock/domestic_stock_functions_ws.py
@@ -0,0 +1,2129 @@
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간호가 (KRX) [실시간-004]
+##############################################################################################
+
+def asking_price_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간 호가 데이터 구독 (KRX)[H0STASP0]
+    
+    이 함수는 한국투자증권 웹소켓 API를 통해 실시간으로 국내주식의 호가 데이터를 구독합니다.
+    웹소켓을 통해 실시간 데이터를 수신하며, 구독 등록 및 해제 기능을 제공합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real: 실전, demo: 모의)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 구독에 대한 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터가 누락되었거나 잘못된 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = subscribe_krx_realtime_asking_price("1", "005930", env_dv="real")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 수신되며, 구독 해제 시까지 계속됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "H0STASP0"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "H0STASP0"  # 모의투자용 TR ID (웹소켓은 동일한 TR ID 사용)
+    else:
+        raise ValueError("env_dv는 'real' 또는 'demo'만 가능합니다.")
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD", "BSOP_HOUR", "HOUR_CLS_CODE",
+        "ASKP1", "ASKP2", "ASKP3", "ASKP4", "ASKP5",
+        "ASKP6", "ASKP7", "ASKP8", "ASKP9", "ASKP10",
+        "BIDP1", "BIDP2", "BIDP3", "BIDP4", "BIDP5",
+        "BIDP6", "BIDP7", "BIDP8", "BIDP9", "BIDP10",
+        "ASKP_RSQN1", "ASKP_RSQN2", "ASKP_RSQN3", "ASKP_RSQN4", "ASKP_RSQN5",
+        "ASKP_RSQN6", "ASKP_RSQN7", "ASKP_RSQN8", "ASKP_RSQN9", "ASKP_RSQN10",
+        "BIDP_RSQN1", "BIDP_RSQN2", "BIDP_RSQN3", "BIDP_RSQN4", "BIDP_RSQN5",
+        "BIDP_RSQN6", "BIDP_RSQN7", "BIDP_RSQN8", "BIDP_RSQN9", "BIDP_RSQN10",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN", "TOTAL_BIDP_RSQN", "OVTM_TOTAL_ASKP_RSQN", "OVTM_TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "ANTC_CNPR", "ANTC_CNQN", "ANTC_VOL", "ANTC_CNTG_VRSS", "ANTC_CNTG_VRSS_SIGN",
+        "ANTC_CNTG_PRDY_CTRT", "ACML_VOL", "TOTAL_ASKP_RSQN_ICDC", "TOTAL_BIDP_RSQN_ICDC",
+        "OVTM_TOTAL_ASKP_ICDC", "OVTM_TOTAL_BIDP_ICDC", "STCK_DEAL_CLS_CODE"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간호가 (NXT)
+##############################################################################################
+
+def asking_price_nxt(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간호가 (NXT)[H0NXASP0] 구독 함수
+    국내주식 실시간호가 (NXT) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = subscribe_asking_price("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하면 실시간으로 데이터가 수신됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 빈 문자열일 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0NXASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 실시간 데이터 구독
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # API 메타데이터 기반 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "BSOP_HOUR",
+        "HOUR_CLS_CODE",
+        "ASKP1",
+        "ASKP2",
+        "ASKP3",
+        "ASKP4",
+        "ASKP5",
+        "ASKP6",
+        "ASKP7",
+        "ASKP8",
+        "ASKP9",
+        "ASKP10",
+        "BIDP1",
+        "BIDP2",
+        "BIDP3",
+        "BIDP4",
+        "BIDP5",
+        "BIDP6",
+        "BIDP7",
+        "BIDP8",
+        "BIDP9",
+        "BIDP10",
+        "ASKP_RSQN1",
+        "ASKP_RSQN2",
+        "ASKP_RSQN3",
+        "ASKP_RSQN4",
+        "ASKP_RSQN5",
+        "ASKP_RSQN6",
+        "ASKP_RSQN7",
+        "ASKP_RSQN8",
+        "ASKP_RSQN9",
+        "ASKP_RSQN10",
+        "BIDP_RSQN1",
+        "BIDP_RSQN2",
+        "BIDP_RSQN3",
+        "BIDP_RSQN4",
+        "BIDP_RSQN5",
+        "BIDP_RSQN6",
+        "BIDP_RSQN7",
+        "BIDP_RSQN8",
+        "BIDP_RSQN9",
+        "BIDP_RSQN10",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "OVTM_TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "OVTM_TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "ANTC_CNPR",
+        "ANTC_CNQN",
+        "ANTC_VOL",
+        "ANTC_CNTG_VRSS",
+        "ANTC_CNTG_VRSS_SIGN",
+        "ANTC_CNTG_PRDY_CTRT",
+        "ACML_VOL",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN_ICDC",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN_ICDC",
+        "OVTM_TOTAL_ASKP_ICDC",
+        "OVTM_TOTAL_BIDP_ICDC",
+        "STCK_DEAL_CLS_CODE",
+        "KMID_PRC",
+        "KMID_TOTAL_RSQN",
+        "KMID_CLS_CODE",
+        "NMID_PRC",
+        "NMID_TOTAL_RSQN",
+        "NMID_CLS_CODE",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간호가 (통합)
+##############################################################################################
+
+def asking_price_total(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간호가 (통합)[H0UNASP0]
+    국내주식 실시간호가 (통합) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = subscribe_asking_price("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하면 서버로부터 실시간 데이터가 지속적으로 전송됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 빈 문자열일 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0UNASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 실시간 데이터 구독
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "BSOP_HOUR",
+        "HOUR_CLS_CODE",
+        "ASKP1",
+        "ASKP2",
+        "ASKP3",
+        "ASKP4",
+        "ASKP5",
+        "ASKP6",
+        "ASKP7",
+        "ASKP8",
+        "ASKP9",
+        "ASKP10",
+        "BIDP1",
+        "BIDP2",
+        "BIDP3",
+        "BIDP4",
+        "BIDP5",
+        "BIDP6",
+        "BIDP7",
+        "BIDP8",
+        "BIDP9",
+        "BIDP10",
+        "ASKP_RSQN1",
+        "ASKP_RSQN2",
+        "ASKP_RSQN3",
+        "ASKP_RSQN4",
+        "ASKP_RSQN5",
+        "ASKP_RSQN6",
+        "ASKP_RSQN7",
+        "ASKP_RSQN8",
+        "ASKP_RSQN9",
+        "ASKP_RSQN10",
+        "BIDP_RSQN1",
+        "BIDP_RSQN2",
+        "BIDP_RSQN3",
+        "BIDP_RSQN4",
+        "BIDP_RSQN5",
+        "BIDP_RSQN6",
+        "BIDP_RSQN7",
+        "BIDP_RSQN8",
+        "BIDP_RSQN9",
+        "BIDP_RSQN10",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "OVTM_TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "OVTM_TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "ANTC_CNPR",
+        "ANTC_CNQN",
+        "ANTC_VOL",
+        "ANTC_CNTG_VRSS",
+        "ANTC_CNTG_VRSS_SIGN",
+        "ANTC_CNTG_PRDY_CTRT",
+        "ACML_VOL",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN_ICDC",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN_ICDC",
+        "OVTM_TOTAL_ASKP_ICDC",
+        "OVTM_TOTAL_BIDP_ICDC",
+        "STCK_DEAL_CLS_CODE",
+        "KMID_PRC",
+        "KMID_TOTAL_RSQN",
+        "KMID_CLS_CODE",
+        "NMID_PRC",
+        "NMID_TOTAL_RSQN",
+        "NMID_CLS_CODE",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간체결가(KRX) [실시간-003]
+##############################################################################################
+
+def ccnl_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간체결가 (KRX)[H0STCNT0] 구독 함수
+
+    이 함수는 한국투자증권 웹소켓 API를 통해 국내 주식의 실시간 체결가 데이터를 구독합니다.
+    실시간 데이터를 구독하거나 구독 해제할 수 있습니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우
+        ValueError: env_dv가 'real' 또는 'demo'가 아닌 경우
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl_krx("1", "005930", env_dv="real")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 업데이트됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "H0STCNT0"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "H0STCNT0"  # 모의투자용 TR ID (웹소켓은 동일한 TR ID 사용)
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD", "STCK_CNTG_HOUR", "STCK_PRPR", "PRDY_VRSS_SIGN",
+        "PRDY_VRSS", "PRDY_CTRT", "WGHN_AVRG_STCK_PRC", "STCK_OPRC",
+        "STCK_HGPR", "STCK_LWPR", "ASKP1", "BIDP1", "CNTG_VOL", "ACML_VOL",
+        "ACML_TR_PBMN", "SELN_CNTG_CSNU", "SHNU_CNTG_CSNU", "NTBY_CNTG_CSNU",
+        "CTTR", "SELN_CNTG_SMTN", "SHNU_CNTG_SMTN", "CCLD_DVSN", "SHNU_RATE",
+        "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE", "OPRC_HOUR", "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "OPRC_VRSS_PRPR", "HGPR_HOUR", "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN", "HGPR_VRSS_PRPR",
+        "LWPR_HOUR", "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN", "LWPR_VRSS_PRPR", "BSOP_DATE",
+        "NEW_MKOP_CLS_CODE", "TRHT_YN", "ASKP_RSQN1", "BIDP_RSQN1",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN", "TOTAL_BIDP_RSQN", "VOL_TNRT",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL", "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE",
+        "HOUR_CLS_CODE", "MRKT_TRTM_CLS_CODE", "VI_STND_PRC"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 주식체결통보 [실시간-005]
+##############################################################################################
+
+def ccnl_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간체결통보[H0STCNI0]
+    국내주식 실시간 체결통보 수신 시에 (1) 주문·정정·취소·거부 접수 통보 와 (2) 체결 통보 가 모두 수신됩니다.
+    (14번째 값(CNTG_YN;체결여부)가 2이면 체결통보, 1이면 주문·정정·취소·거부 접수 통보입니다.)
+
+    ※ 모의투자는 H0STCNI9 로 변경하여 사용합니다.
+
+    실시간 데이터 구독을 위한 웹소켓 함수입니다. 구독을 등록하거나 해제할 수 있습니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1")/해제("0") 여부
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (예: "005930")
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl_notice("1", "005930", env_dv="real")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    웹소켓을 통해 실시간 데이터를 수신하며, 데이터는 암호화되어 제공됩니다. 
+    AES256 KEY와 IV를 사용하여 복호화해야 합니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "H0STCNI0"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "H0STCNI9"  # 모의투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv는 'real' 또는 'demo'만 가능합니다.")
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "CUST_ID", "ACNT_NO", "ODER_NO", "ODER_QTY", "SELN_BYOV_CLS", "RCTF_CLS",
+        "ODER_KIND", "ODER_COND", "STCK_SHRN_ISCD", "CNTG_QTY", "CNTG_UNPR",
+        "STCK_CNTG_HOUR", "RFUS_YN", "CNTG_YN", "ACPT_YN", "BRNC_NO", "ACNT_NO2",
+        "ACNT_NAME", "ORD_COND_PRC", "ORD_EXG_GB", "POPUP_YN", "FILLER", "CRDT_CLS",
+        "CRDT_LOAN_DATE", "CNTG_ISNM40", "ODER_PRC"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간체결가 (NXT)
+##############################################################################################
+
+def ccnl_nxt(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간체결가 (NXT)[H0NXCNT0]
+    국내주식 실시간체결가 (NXT) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 체결가 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 데이터의 컬럼 정보 리스트
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl_nxt("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하려면 tr_type을 "1"로 설정하고,
+        구독을 해제하려면 "0"으로 설정하세요. tr_key는 유효한 종목코드를 입력해야 합니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다. 유효한 종목코드를 입력하세요.")
+
+    tr_id = "H0NXCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 페치
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD", "STCK_CNTG_HOUR", "STCK_PRPR", "PRDY_VRSS_SIGN",
+        "PRDY_VRSS", "PRDY_CTRT", "WGHN_AVRG_STCK_PRC", "STCK_OPRC",
+        "STCK_HGPR", "STCK_LWPR", "ASKP1", "BIDP1", "CNTG_VOL", "ACML_VOL",
+        "ACML_TR_PBMN", "SELN_CNTG_CSNU", "SHNU_CNTG_CSNU", "NTBY_CNTG_CSNU",
+        "CTTR", "SELN_CNTG_SMTN", "SHNU_CNTG_SMTN", "CNTG_CLS_CODE",
+        "SHNU_RATE", "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE", "OPRC_HOUR",
+        "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN", "OPRC_VRSS_PRPR", "HGPR_HOUR",
+        "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN", "HGPR_VRSS_PRPR", "LWPR_HOUR",
+        "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN", "LWPR_VRSS_PRPR", "BSOP_DATE",
+        "NEW_MKOP_CLS_CODE", "TRHT_YN", "ASKP_RSQN1", "BIDP_RSQN1",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN", "TOTAL_BIDP_RSQN", "VOL_TNRT",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL", "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE",
+        "HOUR_CLS_CODE", "MRKT_TRTM_CLS_CODE", "VI_STND_PRC"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간체결가 (통합)
+##############################################################################################
+
+def ccnl_total(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간체결가 (통합)[H0UNCNT0]
+    국내주식 실시간체결가 (통합) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드, 실시간 데이터를 구독할 주식의 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 체결가 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 데이터의 컬럼 정보 리스트
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl_total("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하려면 tr_type을 "1"로 설정하고,
+        구독을 해제하려면 "0"으로 설정하십시오.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0UNCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 가져옵니다.
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # API 메타데이터에 기반한 정확한 컬럼 리스트
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "STCK_CNTG_HOUR",
+        "STCK_PRPR",
+        "PRDY_VRSS_SIGN",
+        "PRDY_VRSS",
+        "PRDY_CTRT",
+        "WGHN_AVRG_STCK_PRC",
+        "STCK_OPRC",
+        "STCK_HGPR",
+        "STCK_LWPR",
+        "ASKP1",
+        "BIDP1",
+        "CNTG_VOL",
+        "ACML_VOL",
+        "ACML_TR_PBMN",
+        "SELN_CNTG_CSNU",
+        "SHNU_CNTG_CSNU",
+        "NTBY_CNTG_CSNU",
+        "CTTR",
+        "SELN_CNTG_SMTN",
+        "SHNU_CNTG_SMTN",
+        "CNTG_CLS_CODE",
+        "SHNU_RATE",
+        "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE",
+        "OPRC_HOUR",
+        "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "OPRC_VRSS_PRPR",
+        "HGPR_HOUR",
+        "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "HGPR_VRSS_PRPR",
+        "LWPR_HOUR",
+        "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "LWPR_VRSS_PRPR",
+        "BSOP_DATE",
+        "NEW_MKOP_CLS_CODE",
+        "TRHT_YN",
+        "ASKP_RSQN1",
+        "BIDP_RSQN1",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "VOL_TNRT",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE",
+        "HOUR_CLS_CODE",
+        "MRKT_TRTM_CLS_CODE",
+        "VI_STND_PRC",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간예상체결 (KRX) [실시간-041]
+##############################################################################################
+
+def exp_ccnl_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간예상체결 (KRX)[H0STANC0]
+    국내주식 실시간예상체결 API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열이 아니어야 하며, 유효한 종목코드 형식이어야 합니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 구독에 대한 메시지 데이터.
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보.
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생합니다.
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = exp_ccnl_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0STANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "stck_cntg_hour",
+        "stck_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "wghn_avrg_stck_prc",
+        "stck_oprc",
+        "stck_hgpr",
+        "stck_lwpr",
+        "askp1",
+        "bidp1",
+        "cntg_vol",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "cttr",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "cntg_cls_code",
+        "shnu_rate",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_prpr",
+        "bsop_date",
+        "new_mkop_cls_code",
+        "trht_yn",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "vol_tnrt",
+        "prdy_smns_hour_acml_vol",
+        "prdy_smns_hour_acml_vol_rate",
+        "hour_cls_code",
+        "mrkt_trtm_cls_code",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간예상체결 (NXT)
+##############################################################################################
+
+def exp_ccnl_nxt(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간예상체결 (NXT)[H0NXANC0]
+    국내주식 실시간예상체결 (NXT) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = exp_ccnl_nxt("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하면 실시간으로 데이터가 수신됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0NXANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "STCK_CNTG_HOUR",
+        "STCK_PRPR",
+        "PRDY_VRSS_SIGN",
+        "PRDY_VRSS",
+        "PRDY_CTRT",
+        "WGHN_AVRG_STCK_PRC",
+        "STCK_OPRC",
+        "STCK_HGPR",
+        "STCK_LWPR",
+        "ASKP1",
+        "BIDP1",
+        "CNTG_VOL",
+        "ACML_VOL",
+        "ACML_TR_PBMN",
+        "SELN_CNTG_CSNU",
+        "SHNU_CNTG_CSNU",
+        "NTBY_CNTG_CSNU",
+        "CTTR",
+        "SELN_CNTG_SMTN",
+        "SHNU_CNTG_SMTN",
+        "CNTG_CLS_CODE",
+        "SHNU_RATE",
+        "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE",
+        "OPRC_HOUR",
+        "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "OPRC_VRSS_PRPR",
+        "HGPR_HOUR",
+        "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "HGPR_VRSS_PRPR",
+        "LWPR_HOUR",
+        "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "LWPR_VRSS_PRPR",
+        "BSOP_DATE",
+        "NEW_MKOP_CLS_CODE",
+        "TRHT_YN",
+        "ASKP_RSQN1",
+        "BIDP_RSQN1",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "VOL_TNRT",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE",
+        "HOUR_CLS_CODE",
+        "MRKT_TRTM_CLS_CODE",
+        "VI_STND_PRC",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간예상체결(통합)
+##############################################################################################
+
+def exp_ccnl_total(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간예상체결 (통합)[H0UNANC0]
+    국내주식 실시간예상체결 (통합) API입니다. 이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독하거나 구독 해제합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 데이터의 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = exp_ccnl_total("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        웹소켓을 통해 실시간 데이터를 수신하며, 구독 등록 시 지속적으로 데이터가 업데이트됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다. 빈 문자열을 사용할 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0UNANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 데이터를 가져옵니다.
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # API 메타데이터에 기반한 정확한 컬럼 리스트
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "STCK_CNTG_HOUR",
+        "STCK_PRPR",
+        "PRDY_VRSS_SIGN",
+        "PRDY_VRSS",
+        "PRDY_CTRT",
+        "WGHN_AVRG_STCK_PRC",
+        "STCK_OPRC",
+        "STCK_HGPR",
+        "STCK_LWPR",
+        "ASKP1",
+        "BIDP1",
+        "CNTG_VOL",
+        "ACML_VOL",
+        "ACML_TR_PBMN",
+        "SELN_CNTG_CSNU",
+        "SHNU_CNTG_CSNU",
+        "NTBY_CNTG_CSNU",
+        "CTTR",
+        "SELN_CNTG_SMTN",
+        "SHNU_CNTG_SMTN",
+        "CNTG_CLS_CODE",
+        "SHNU_RATE",
+        "PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE",
+        "OPRC_HOUR",
+        "OPRC_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "OPRC_VRSS_PRPR",
+        "HGPR_HOUR",
+        "HGPR_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "HGPR_VRSS_PRPR",
+        "LWPR_HOUR",
+        "LWPR_VRSS_PRPR_SIGN",
+        "LWPR_VRSS_PRPR",
+        "BSOP_DATE",
+        "NEW_MKOP_CLS_CODE",
+        "TRHT_YN",
+        "ASKP_RSQN1",
+        "BIDP_RSQN1",
+        "TOTAL_ASKP_RSQN",
+        "TOTAL_BIDP_RSQN",
+        "VOL_TNRT",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL",
+        "PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE",
+        "HOUR_CLS_CODE",
+        "MRKT_TRTM_CLS_CODE",
+        "VI_STND_PRC",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간체결 [실시간-026]
+##############################################################################################
+
+def index_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내지수 실시간체결[H0UPCNT0] 구독 함수
+
+    이 함수는 한국투자증권의 웹소켓 API를 통해 국내지수의 실시간 데이터를 구독합니다.
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 업데이트되며, 구독을 통해 실시간으로 데이터를 수신할 수 있습니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = subscribe_realtime_index("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0UPCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "bstp_cls_code", "bsop_hour", "prpr_nmix", "prdy_vrss_sign",
+        "bstp_nmix_prdy_vrss", "acml_vol", "acml_tr_pbmn", "pcas_vol",
+        "pcas_tr_pbmn", "prdy_ctrt", "oprc_nmix", "nmix_hgpr", "nmix_lwpr",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr", "oprc_vrss_nmix_sign", "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_vrss_nmix_sign", "lwpr_vrss_nmix_prpr", "lwpr_vrss_nmix_sign",
+        "prdy_clpr_vrss_oprc_rate", "prdy_clpr_vrss_hgpr_rate",
+        "prdy_clpr_vrss_lwpr_rate", "uplm_issu_cnt", "ascn_issu_cnt",
+        "stnr_issu_cnt", "down_issu_cnt", "lslm_issu_cnt", "qtqt_ascn_issu_cnt",
+        "qtqt_down_issu_cnt", "tick_vrss"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간예상체결 [실시간-027]
+##############################################################################################
+
+def index_exp_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내지수 실시간예상체결[H0UPANC0] 구독 함수
+
+    이 함수는 한국투자증권 웹소켓 API를 통해 국내지수의 실시간 데이터를 구독합니다.
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 업데이트되며, 구독 등록/해제 여부와 종목코드를 통해 데이터를 필터링합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
+        tr_key (str): [필수] 종목코드를 나타내는 문자열. 빈 문자열일 수 없습니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 구독에 대한 응답 메시지
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보 리스트
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = index_exp_ccnl("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0UPANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "bstp_cls_code", "bsop_hour", "prpr_nmix", "prdy_vrss_sign",
+        "bstp_nmix_prdy_vrss", "acml_vol", "acml_tr_pbmn", "pcas_vol",
+        "pcas_tr_pbmn", "prdy_ctrt", "oprc_nmix", "nmix_hgpr", "nmix_lwpr",
+        "oprc_vrss_nmix_prpr", "oprc_vrss_nmix_sign", "hgpr_vrss_nmix_prpr",
+        "hgpr_vrss_nmix_sign", "lwpr_vrss_nmix_prpr", "lwpr_vrss_nmix_sign",
+        "prdy_clpr_vrss_oprc_rate", "prdy_clpr_vrss_hgpr_rate",
+        "prdy_clpr_vrss_lwpr_rate", "uplm_issu_cnt", "ascn_issu_cnt",
+        "stnr_issu_cnt", "down_issu_cnt", "lslm_issu_cnt",
+        "qtqt_ascn_issu_cnt", "qtqt_down_issu_cnt", "tick_vrss"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간프로그램매매 [실시간-028]
+##############################################################################################
+
+def index_program_trade(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내지수 실시간프로그램매매[H0UPPGM0] 구독 함수
+
+    이 함수는 한국투자증권의 웹소켓 API를 통해 국내지수의 실시간 프로그램 매매 데이터를 구독합니다.
+    실시간 데이터를 구독하거나 구독 해제할 수 있습니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
+        tr_key (str): [필수] 종목코드를 나타내는 문자열. 빈 문자열일 수 없습니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 웹소켓으로부터 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보 리스트
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = index_program_trade("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    참고자료:
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0UPPGM0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "bstp_cls_code", "bsop_hour", "arbt_seln_entm_cnqn", "arbt_seln_onsl_cnqn",
+        "arbt_shnu_entm_cnqn", "arbt_shnu_onsl_cnqn", "nabt_seln_entm_cnqn",
+        "nabt_seln_onsl_cnqn", "nabt_shnu_entm_cnqn", "nabt_shnu_onsl_cnqn",
+        "arbt_seln_entm_cntg_amt", "arbt_seln_onsl_cntg_amt", "arbt_shnu_entm_cntg_amt",
+        "arbt_shnu_onsl_cntg_amt", "nabt_seln_entm_cntg_amt", "nabt_seln_onsl_cntg_amt",
+        "nabt_shnu_entm_cntg_amt", "nabt_shnu_onsl_cntg_amt", "arbt_smtn_seln_vol",
+        "arbt_smtm_seln_vol_rate", "arbt_smtn_seln_tr_pbmn", "arbt_smtm_seln_tr_pbmn_rate",
+        "arbt_smtn_shnu_vol", "arbt_smtm_shnu_vol_rate", "arbt_smtn_shnu_tr_pbmn",
+        "arbt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate", "arbt_smtn_ntby_qty", "arbt_smtm_ntby_qty_rate",
+        "arbt_smtn_ntby_tr_pbmn", "arbt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate", "nabt_smtn_seln_vol",
+        "nabt_smtm_seln_vol_rate", "nabt_smtn_seln_tr_pbmn", "nabt_smtm_seln_tr_pbmn_rate",
+        "nabt_smtn_shnu_vol", "nabt_smtm_shnu_vol_rate", "nabt_smtn_shnu_tr_pbmn",
+        "nabt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate", "nabt_smtn_ntby_qty", "nabt_smtm_ntby_qty_rate",
+        "nabt_smtn_ntby_tr_pbmn", "nabt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate", "whol_entm_seln_vol",
+        "entm_seln_vol_rate", "whol_entm_seln_tr_pbmn", "entm_seln_tr_pbmn_rate",
+        "whol_entm_shnu_vol", "entm_shnu_vol_rate", "whol_entm_shnu_tr_pbmn",
+        "entm_shnu_tr_pbmn_rate", "whol_entm_ntby_qt", "entm_ntby_qty_rat",
+        "whol_entm_ntby_tr_pbmn", "entm_ntby_tr_pbmn_rate", "whol_onsl_seln_vol",
+        "onsl_seln_vol_rate", "whol_onsl_seln_tr_pbmn", "onsl_seln_tr_pbmn_rate",
+        "whol_onsl_shnu_vol", "onsl_shnu_vol_rate", "whol_onsl_shnu_tr_pbmn",
+        "onsl_shnu_tr_pbmn_rate", "whol_onsl_ntby_qty", "onsl_ntby_qty_rate",
+        "whol_onsl_ntby_tr_pbmn", "onsl_ntby_tr_pbmn_rate", "total_seln_qty",
+        "whol_seln_vol_rate", "total_seln_tr_pbmn", "whol_seln_tr_pbmn_rate",
+        "shnu_cntg_smtn", "whol_shun_vol_rate", "total_shnu_tr_pbmn",
+        "whol_shun_tr_pbmn_rate", "whol_ntby_qty", "whol_smtm_ntby_qty_rate",
+        "whol_ntby_tr_pbmn", "whol_ntby_tr_pbmn_rate", "arbt_entm_ntby_qty",
+        "arbt_entm_ntby_tr_pbmn", "arbt_onsl_ntby_qty", "arbt_onsl_ntby_tr_pbmn",
+        "nabt_entm_ntby_qty", "nabt_entm_ntby_tr_pbmn", "nabt_onsl_ntby_qty",
+        "nabt_onsl_ntby_tr_pbmn", "acml_vol", "acml_tr_pbmn",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 장운영정보 (KRX) [실시간-049]
+##############################################################################################
+
+def market_status_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 장운영정보 (KRX)[H0STMKO0] 실시간 데이터 구독 함수
+    이 함수는 국내주식 장운영정보를 실시간으로 구독하거나 구독 해제합니다.
+    연결된 종목의 VI 발동 시와 VI 해제 시에 데이터가 수신됩니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열이 아니어야 하며, 유효한 종목코드 형식이어야 합니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 서버로부터 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = market_status_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0STMKO0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",      # 유가증권단축종목코드
+        "trht_yn",             # 거래정지여부
+        "tr_susp_reas_cntt",   # 거래정지사유내용
+        "mkop_cls_code",       # 장운영구분코드
+        "antc_mkop_cls_code",  # 예상장운영구분코드
+        "mrkt_trtm_cls_code",  # 임의연장구분코드
+        "divi_app_cls_code",   # 동시호가배분처리구분코드
+        "iscd_stat_cls_code",  # 종목상태구분코드
+        "vi_cls_code",         # VI적용구분코드
+        "ovtm_vi_cls_code",    # 시간외단일가VI적용구분코드
+        "EXCH_CLS_CODE",       # 거래소구분코드
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 장운영정보(NXT)
+##############################################################################################
+
+def market_status_nxt(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 장운영정보 (NXT)[H0NXMKO0]
+    실시간으로 국내주식 장운영정보를 구독하거나 구독 해제하는 웹소켓 API입니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간으로 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = market_status_nxt("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하면 서버로부터 실시간 데이터가 지속적으로 전송됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 빈 문자열일 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0NXMKO0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 수신
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",      # 종목코드
+        "TRHT_YN",             # 거래정지 여부
+        "TR_SUSP_REAS_CNTT",   # 거래 정지 사유 내용
+        "MKOP_CLS_CODE",       # 장운영 구분 코드
+        "ANTC_MKOP_CLS_CODE",  # 예상 장운영 구분 코드
+        "MRKT_TRTM_CLS_CODE",  # 임의연장구분코드
+        "DIVI_APP_CLS_CODE",   # 동시호가배분처리구분코드
+        "ISCD_STAT_CLS_CODE",  # 종목상태구분코드
+        "VI_CLS_CODE",         # VI적용구분코드
+        "OVTM_VI_CLS_CODE",    # 시간외단일가VI적용구분코드
+        "EXCH_CLS_CODE",       # 거래소 구분코드
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 장운영정보(통합)
+##############################################################################################
+
+def market_status_total(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 장운영정보 (통합)[H0UNMKO0] 실시간 데이터 구독 함수
+    이 함수는 웹소켓을 통해 실시간으로 국내주식 장운영정보를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드, 구독할 종목의 고유 코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간으로 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 수신된 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = market_status_total("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독하므로, 지속적인 데이터 수신이 가능합니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0UNMKO0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # kis 모듈을 사용하여 데이터 수신
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "TRHT_YN",               # 거래정지 여부
+        "TR_SUSP_REAS_CNTT",     # 거래 정지 사유 내용
+        "MKOP_CLS_CODE",         # 장운영 구분 코드
+        "ANTC_MKOP_CLS_CODE",    # 예상 장운영 구분 코드
+        "MRKT_TRTM_CLS_CODE",    # 임의연장구분코드
+        "DIVI_APP_CLS_CODE",     # 동시호가배분처리구분코드
+        "ISCD_STAT_CLS_CODE",    # 종목상태구분코드
+        "VI_CLS_CODE",           # VI적용구분코드
+        "OVTM_VI_CLS_CODE",      # 시간외단일가VI적용구분코드
+        "EXCH_CLS_CODE",         # 거래소 구분코드
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간회원사 (KRX) [실시간-047]
+##############################################################################################
+
+def member_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간 회원사 (KRX) 데이터 구독 함수 [H0STMBC0]
+
+    이 함수는 한국투자증권 웹소켓 API를 통해 실시간으로 국내주식 회원사 데이터를 구독합니다.
+    웹소켓을 통해 실시간 데이터를 수신하며, 구독 등록 및 해제를 지원합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
+        tr_key (str): [필수] 종목코드를 나타내는 문자열. 빈 문자열일 수 없습니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 구독 요청에 대한 응답 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보 리스트
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = member_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 수신됩니다. 구독 해제를 원할 경우, tr_type을 "0"으로 설정하여 호출하십시오.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0STMBC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "seln2_mbcr_name1",
+        "seln2_mbcr_name2",
+        "seln2_mbcr_name3",
+        "seln2_mbcr_name4",
+        "seln2_mbcr_name5",
+        "byov_mbcr_name1",
+        "byov_mbcr_name2",
+        "byov_mbcr_name3",
+        "byov_mbcr_name4",
+        "byov_mbcr_name5",
+        "total_seln_qty1",
+        "total_seln_qty2",
+        "total_seln_qty3",
+        "total_seln_qty4",
+        "total_seln_qty5",
+        "total_shnu_qty1",
+        "total_shnu_qty2",
+        "total_shnu_qty3",
+        "total_shnu_qty4",
+        "total_shnu_qty5",
+        "seln_mbcr_glob_yn_1",
+        "seln_mbcr_glob_yn_2",
+        "seln_mbcr_glob_yn_3",
+        "seln_mbcr_glob_yn_4",
+        "seln_mbcr_glob_yn_5",
+        "shnu_mbcr_glob_yn_1",
+        "shnu_mbcr_glob_yn_2",
+        "shnu_mbcr_glob_yn_3",
+        "shnu_mbcr_glob_yn_4",
+        "shnu_mbcr_glob_yn_5",
+        "seln_mbcr_no1",
+        "seln_mbcr_no2",
+        "seln_mbcr_no3",
+        "seln_mbcr_no4",
+        "seln_mbcr_no5",
+        "shnu_mbcr_no1",
+        "shnu_mbcr_no2",
+        "shnu_mbcr_no3",
+        "shnu_mbcr_no4",
+        "shnu_mbcr_no5",
+        "seln_mbcr_rlim1",
+        "seln_mbcr_rlim2",
+        "seln_mbcr_rlim3",
+        "seln_mbcr_rlim4",
+        "seln_mbcr_rlim5",
+        "shnu_mbcr_rlim1",
+        "shnu_mbcr_rlim2",
+        "shnu_mbcr_rlim3",
+        "shnu_mbcr_rlim4",
+        "shnu_mbcr_rlim5",
+        "seln_qty_icdc1",
+        "seln_qty_icdc2",
+        "seln_qty_icdc3",
+        "seln_qty_icdc4",
+        "seln_qty_icdc5",
+        "shnu_qty_icdc1",
+        "shnu_qty_icdc2",
+        "shnu_qty_icdc3",
+        "shnu_qty_icdc4",
+        "shnu_qty_icdc5",
+        "glob_total_seln_qty",
+        "glob_total_shnu_qty",
+        "glob_total_seln_qty_icdc",
+        "glob_total_shnu_qty_icdc",
+        "glob_ntby_qty",
+        "glob_seln_rlim",
+        "glob_shnu_rlim",
+        "seln2_mbcr_eng_name1",
+        "seln2_mbcr_eng_name2",
+        "seln2_mbcr_eng_name3",
+        "seln2_mbcr_eng_name4",
+        "seln2_mbcr_eng_name5",
+        "byov_mbcr_eng_name1",
+        "byov_mbcr_eng_name2",
+        "byov_mbcr_eng_name3",
+        "byov_mbcr_eng_name4",
+        "byov_mbcr_eng_name5",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간회원사 (NXT)
+##############################################################################################
+
+def member_nxt(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간회원사 (NXT)[H0NXMBC0]
+    국내주식 실시간회원사 (NXT) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드, 빈 문자열이 아니어야 함
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = member_nxt("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 구독을 시작하려면 tr_type을 "1"로 설정하고,
+        구독을 해제하려면 "0"으로 설정하십시오.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 빈 문자열일 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0NXMBC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 실시간 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "SELN2_MBCR_NAME1",
+        "SELN2_MBCR_NAME2",
+        "SELN2_MBCR_NAME3",
+        "SELN2_MBCR_NAME4",
+        "SELN2_MBCR_NAME5",
+        "BYOV_MBCR_NAME1",
+        "BYOV_MBCR_NAME2",
+        "BYOV_MBCR_NAME3",
+        "BYOV_MBCR_NAME4",
+        "BYOV_MBCR_NAME5",
+        "TOTAL_SELN_QTY1",
+        "TOTAL_SELN_QTY2",
+        "TOTAL_SELN_QTY3",
+        "TOTAL_SELN_QTY4",
+        "TOTAL_SELN_QTY5",
+        "TOTAL_SHNU_QTY1",
+        "TOTAL_SHNU_QTY2",
+        "TOTAL_SHNU_QTY3",
+        "TOTAL_SHNU_QTY4",
+        "TOTAL_SHNU_QTY5",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_1",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_2",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_3",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_4",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_5",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_1",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_2",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_3",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_4",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_5",
+        "SELN_MBCR_NO1",
+        "SELN_MBCR_NO2",
+        "SELN_MBCR_NO3",
+        "SELN_MBCR_NO4",
+        "SELN_MBCR_NO5",
+        "SHNU_MBCR_NO1",
+        "SHNU_MBCR_NO2",
+        "SHNU_MBCR_NO3",
+        "SHNU_MBCR_NO4",
+        "SHNU_MBCR_NO5",
+        "SELN_MBCR_RLIM1",
+        "SELN_MBCR_RLIM2",
+        "SELN_MBCR_RLIM3",
+        "SELN_MBCR_RLIM4",
+        "SELN_MBCR_RLIM5",
+        "SHNU_MBCR_RLIM1",
+        "SHNU_MBCR_RLIM2",
+        "SHNU_MBCR_RLIM3",
+        "SHNU_MBCR_RLIM4",
+        "SHNU_MBCR_RLIM5",
+        "SELN_QTY_ICDC1",
+        "SELN_QTY_ICDC2",
+        "SELN_QTY_ICDC3",
+        "SELN_QTY_ICDC4",
+        "SELN_QTY_ICDC5",
+        "SHNU_QTY_ICDC1",
+        "SHNU_QTY_ICDC2",
+        "SHNU_QTY_ICDC3",
+        "SHNU_QTY_ICDC4",
+        "SHNU_QTY_ICDC5",
+        "GLOB_TOTAL_SELN_QTY",
+        "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY",
+        "GLOB_TOTAL_SELN_QTY_ICDC",
+        "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY_ICDC",
+        "GLOB_NTBY_QTY",
+        "GLOB_SELN_RLIM",
+        "GLOB_SHNU_RLIM",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME1",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME2",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME3",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME4",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME5",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME1",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME2",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME3",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME4",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME5",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간회원사 (통합)
+##############################################################################################
+
+def member_total(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간회원사 (통합)[H0UNMBC0]
+    국내주식 실시간회원사 (통합) API입니다. 이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독하거나 구독 해제합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드, 빈 문자열이 아니어야 함
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간으로 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = member_total("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 실시간 데이터를 처리하기 위해 웹소켓을 사용합니다. 구독을 등록하면 실시간으로 데이터가 수신됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0UNMBC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 데이터 수신
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",
+        "SELN2_MBCR_NAME1",
+        "SELN2_MBCR_NAME2",
+        "SELN2_MBCR_NAME3",
+        "SELN2_MBCR_NAME4",
+        "SELN2_MBCR_NAME5",
+        "BYOV_MBCR_NAME1",
+        "BYOV_MBCR_NAME2",
+        "BYOV_MBCR_NAME3",
+        "BYOV_MBCR_NAME4",
+        "BYOV_MBCR_NAME5",
+        "TOTAL_SELN_QTY1",
+        "TOTAL_SELN_QTY2",
+        "TOTAL_SELN_QTY3",
+        "TOTAL_SELN_QTY4",
+        "TOTAL_SELN_QTY5",
+        "TOTAL_SHNU_QTY1",
+        "TOTAL_SHNU_QTY2",
+        "TOTAL_SHNU_QTY3",
+        "TOTAL_SHNU_QTY4",
+        "TOTAL_SHNU_QTY5",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_1",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_2",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_3",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_4",
+        "SELN_MBCR_GLOB_YN_5",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_1",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_2",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_3",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_4",
+        "SHNU_MBCR_GLOB_YN_5",
+        "SELN_MBCR_NO1",
+        "SELN_MBCR_NO2",
+        "SELN_MBCR_NO3",
+        "SELN_MBCR_NO4",
+        "SELN_MBCR_NO5",
+        "SHNU_MBCR_NO1",
+        "SHNU_MBCR_NO2",
+        "SHNU_MBCR_NO3",
+        "SHNU_MBCR_NO4",
+        "SHNU_MBCR_NO5",
+        "SELN_MBCR_RLIM1",
+        "SELN_MBCR_RLIM2",
+        "SELN_MBCR_RLIM3",
+        "SELN_MBCR_RLIM4",
+        "SELN_MBCR_RLIM5",
+        "SHNU_MBCR_RLIM1",
+        "SHNU_MBCR_RLIM2",
+        "SHNU_MBCR_RLIM3",
+        "SHNU_MBCR_RLIM4",
+        "SHNU_MBCR_RLIM5",
+        "SELN_QTY_ICDC1",
+        "SELN_QTY_ICDC2",
+        "SELN_QTY_ICDC3",
+        "SELN_QTY_ICDC4",
+        "SELN_QTY_ICDC5",
+        "SHNU_QTY_ICDC1",
+        "SHNU_QTY_ICDC2",
+        "SHNU_QTY_ICDC3",
+        "SHNU_QTY_ICDC4",
+        "SHNU_QTY_ICDC5",
+        "GLOB_TOTAL_SELN_QTY",
+        "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY",
+        "GLOB_TOTAL_SELN_QTY_ICDC",
+        "GLOB_TOTAL_SHNU_QTY_ICDC",
+        "GLOB_NTBY_QTY",
+        "GLOB_SELN_RLIM",
+        "GLOB_SHNU_RLIM",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME1",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME2",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME3",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME4",
+        "SELN2_MBCR_ENG_NAME5",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME1",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME2",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME3",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME4",
+        "BYOV_MBCR_ENG_NAME5",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 시간외 실시간호가 (KRX) [실시간-025]
+##############################################################################################
+
+def overtime_asking_price_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 시간외 실시간호가 (KRX)[H0STOAA0]
+    국내주식 시간외 실시간호가 API입니다.
+    국내주식 시간외 단일가(16:00~18:00) 시간대에 실시간호가 데이터 확인 가능합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = subscribe_overtime_asking_price_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 수신됩니다. 구독을 해제하지 않으면 데이터가 계속 수신됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0STOAA0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "hour_cls_code",
+        "askp1",
+        "askp2",
+        "askp3",
+        "askp4",
+        "askp5",
+        "askp6",
+        "askp7",
+        "askp8",
+        "askp9",
+        "bidp1",
+        "bidp2",
+        "bidp3",
+        "bidp4",
+        "bidp5",
+        "bidp6",
+        "bidp7",
+        "bidp8",
+        "bidp9",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "askp_rsqn6",
+        "askp_rsqn7",
+        "askp_rsqn8",
+        "askp_rsqn9",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn6",
+        "bidp_rsqn7",
+        "bidp_rsqn8",
+        "bidp_rsqn9",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "ovtm_total_askp_rsqn",
+        "ovtm_total_bidp_rsqn",
+        "antc_cnpr",
+        "antc_cnqn",
+        "antc_vol",
+        "antc_cntg_vrss",
+        "antc_cntg_vrss_sign",
+        "antc_cntg_prdy_ctrt",
+        "acml_vol",
+        "total_askp_rsqn_icdc",
+        "total_bidp_rsqn_icdc",
+        "ovtm_total_askp_icdc",
+        "ovtm_total_bidp_icdc",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 시간외 실시간체결가 (KRX) [실시간-042]
+##############################################################################################
+
+def overtime_ccnl_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 시간외 실시간체결가 (KRX)[H0STOUP0]
+    국내주식 시간외 실시간체결가 API입니다.
+    국내주식 시간외 단일가(16:00~18:00) 시간대에 실시간체결가 데이터 확인 가능합니다.
+
+    실시간 데이터 구독을 위한 웹소켓 함수입니다. 
+    tr_type은 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내며, 
+    tr_key는 구독할 종목의 코드를 나타냅니다.
+
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부
+        tr_key (str): [필수] 구독할 종목의 코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = overtime_ccnl_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0STOUP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "stck_cntg_hour",
+        "stck_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "wghn_avrg_stck_prc",
+        "stck_oprc",
+        "stck_hgpr",
+        "stck_lwpr",
+        "askp1",
+        "bidp1",
+        "cntg_vol",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "cttr",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "cntg_cls_code",
+        "shnu_rate",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_prpr",
+        "bsop_date",
+        "new_mkop_cls_code",
+        "trht_yn",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "vol_tnrt",
+        "prdy_smns_hour_acml_vol",
+        "prdy_smns_hour_acml_vol_rate",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 시간외 실시간예상체결 (KRX) [실시간-024]
+##############################################################################################
+
+def overtime_exp_ccnl_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 시간외 실시간예상체결 (KRX)[H0STOAC0]
+    국내주식 시간외 단일가(16:00~18:00) 시간대에 실시간예상체결 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열이 아니어야 합니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 구독에 대한 메시지 데이터.
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보.
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생합니다.
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = subscribe_overtime_exp_ccnl_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 수신되며, 구독이 성공적으로 등록되면 실시간으로 데이터를 받을 수 있습니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0STOAC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "stck_cntg_hour",
+        "stck_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "wghn_avrg_stck_prc",
+        "stck_oprc",
+        "stck_hgpr",
+        "stck_lwpr",
+        "askp1",
+        "bidp1",
+        "cntg_vol",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "cttr",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "cntg_cls_code",
+        "shnu_rate",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_prpr",
+        "bsop_date",
+        "new_mkop_cls_code",
+        "trht_yn",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "vol_tnrt",
+        "prdy_smns_hour_acml_vol",
+        "prdy_smns_hour_acml_vol_rate",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간프로그램매매 (KRX)  [실시간-048]
+##############################################################################################
+
+def program_trade_krx(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간프로그램매매 (KRX)[H0STPGM0] 구독 함수
+
+    이 함수는 한국투자증권 웹소켓 API를 통해 실시간으로 국내 주식의 프로그램 매매 데이터를 구독합니다.
+    웹소켓을 통해 실시간 데이터를 수신하며, 구독 등록 및 해제를 지원합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열이 아니어야 하며, 유효한 종목코드 형식이어야 합니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 웹소켓을 통해 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보 리스트
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = program_trade_krx("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 수신되며, 구독 해제 요청을 보내기 전까지 계속됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    # 거래 ID 설정
+    tr_id = "H0STPGM0"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",  # 유가증권단축종목코드
+        "stck_cntg_hour",  # 주식체결시간
+        "seln_cnqn",       # 매도체결량
+        "seln_tr_pbmn",    # 매도거래대금
+        "shnu_cnqn",       # 매수2체결량
+        "shnu_tr_pbmn",    # 매수2거래대금
+        "ntby_cnqn",       # 순매수체결량
+        "ntby_tr_pbmn",    # 순매수거래대금
+        "seln_rsqn",       # 매도호가잔량
+        "shnu_rsqn",       # 매수호가잔량
+        "whol_ntby_qty",   # 전체순매수호가잔량
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간프로그램매매 (NXT)
+##############################################################################################
+
+def program_trade_nxt(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간프로그램매매 (NXT)[H0NXPGM0]
+    국내주식 실시간프로그램매매 (NXT) API입니다. 이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독하거나 구독 해제합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = program_trade_nxt("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        실시간 데이터는 웹소켓을 통해 지속적으로 업데이트됩니다. 구독을 해제하지 않으면 데이터 스트림이 계속 유지됩니다.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    # 거래 ID 설정
+    tr_id = "H0NXPGM0"
+
+    # 요청 파라미터 설정
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",  # 유가증권 단축 종목코드
+        "STCK_CNTG_HOUR",  # 주식 체결 시간
+        "SELN_CNQN",       # 매도 체결량
+        "SELN_TR_PBMN",    # 매도 거래 대금
+        "SHNU_CNQN",       # 매수2 체결량
+        "SHNU_TR_PBMN",    # 매수2 거래 대금
+        "NTBY_CNQN",       # 순매수 체결량
+        "NTBY_TR_PBMN",    # 순매수 거래 대금
+        "SELN_RSQN",       # 매도호가잔량
+        "SHNU_RSQN",       # 매수호가잔량
+        "WHOL_NTBY_QTY",   # 전체순매수호가잔량
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내주식 실시간프로그램매매 (통합)
+##############################################################################################
+
+def program_trade_total(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내주식 실시간프로그램매매 (통합)[H0UNPGM0]
+    국내주식 실시간프로그램매매 (통합) API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 값
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 메시지
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = program_trade_total("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    Note:
+        이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다. 
+        구독을 시작하려면 tr_type을 "1"로 설정하고, 해제하려면 "0"으로 설정하세요.
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 빈 문자열일 수 없습니다.")
+
+    tr_id = "H0UNPGM0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 웹소켓을 통해 실시간 데이터 구독
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "MKSC_SHRN_ISCD",  # 유가증권 단축 종목코드
+        "STCK_CNTG_HOUR",  # 주식 체결 시간
+        "SELN_CNQN",       # 매도 체결량
+        "SELN_TR_PBMN",    # 매도 거래 대금
+        "SHNU_CNQN",       # 매수2 체결량
+        "SHNU_TR_PBMN",    # 매수2 거래 대금
+        "NTBY_CNQN",       # 순매수 체결량
+        "NTBY_TR_PBMN",    # 순매수 거래 대금
+        "SELN_RSQN",       # 매도호가잔량
+        "SHNU_RSQN",       # 매수호가잔량
+        "WHOL_NTBY_QTY",   # 전체순매수호가잔량
+    ]
+
+    return msg, columns
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/elw/elw_examples.py b/한국투자증권(API)/examples_user/elw/elw_examples.py
new file mode 100644
index 0000000..9e579b3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/elw/elw_examples.py
@@ -0,0 +1,165 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from elw_functions import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 비교대상종목조회[국내주식-183]
+##############################################################################################
+
+df = compare_stocks(fid_cond_scr_div_code="11517", fid_input_iscd="005930")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 종목검색[국내주식-166]
+##############################################################################################
+
+df = cond_search(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="11510", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_cnt_1="100")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 만기예정/만기종목[국내주식-184]
+##############################################################################################
+
+df = expiration_stocks(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="11547", fid_input_date_1="20240402", fid_input_date_2="20240408", fid_div_cls_code="2", fid_etc_cls_code="", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd_2="00000", fid_blng_cls_code="0", fid_input_option_1="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 지표순위[국내주식-169]
+##############################################################################################
+
+df = indicator(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="20279", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd="00000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_input_vol_1="", fid_input_vol_2="", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 투자지표추이(체결)[국내주식-172]
+##############################################################################################
+
+df = indicator_trend_ccnl(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 투자지표추이(일별)[국내주식-173]
+##############################################################################################
+
+df = indicator_trend_daily(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="57K281")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 투자지표추이(분별)[국내주식-174]
+##############################################################################################
+
+df = indicator_trend_minute(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297", fid_hour_cls_code="60", fid_pw_data_incu_yn="N")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW LP매매추이 [국내주식-182]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = lp_trade_trend(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="52K577")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 신규상장종목[국내주식-181]
+##############################################################################################
+
+df = newly_listed(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="11548", fid_div_cls_code="02", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd_2="00003", fid_input_date_1="20240402", fid_blng_cls_code="0")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 당일급변종목[국내주식-171]
+##############################################################################################
+
+df = quick_change(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="20287", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd="00000", fid_mrkt_cls_code="A", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_input_vol_1="", fid_input_vol_2="", fid_hour_cls_code="1", fid_input_hour_1="", fid_input_hour_2="", fid_rank_sort_cls_code="1", fid_blng_cls_code="0")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 순위[국내주식-170]
+##############################################################################################
+
+df = sensitivity(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="20285", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd="00000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_input_vol_1="", fid_input_vol_2="", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_rmnn_dynu_1="", fid_input_date_1="", fid_blng_cls_code="0")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 추이(체결)[국내주식-175]
+##############################################################################################
+
+df = sensitivity_trend_ccnl(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 추이(일별)[국내주식-176]
+##############################################################################################
+
+df = sensitivity_trend_daily(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J438")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 기초자산 목록조회[국내주식-185]
+##############################################################################################
+
+df = udrl_asset_list(fid_cond_scr_div_code="11541", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_input_iscd="00000")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 기초자산별 종목시세[국내주식-186]
+##############################################################################################
+
+df = udrl_asset_price(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="11541", fid_mrkt_cls_code="A", fid_input_iscd="00000", fid_unas_input_iscd="005930", fid_vol_cnt="1000", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_input_price_1="1000", fid_input_price_2="5000", fid_input_vol_1="100", fid_input_vol_2="1000", fid_input_rmnn_dynu_1="30", fid_input_rmnn_dynu_2="90", fid_option="0", fid_input_option_1="", fid_input_option_2="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 상승률순위[국내주식-167]
+##############################################################################################
+
+df = updown_rate(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="20277", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd="00000", fid_input_rmnn_dynu_1="0", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_input_vol_1="", fid_input_vol_2="", fid_input_date_1="", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0", fid_input_date_2="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성추이(체결)[국내주식-177]
+##############################################################################################
+
+df = volatility_trend_ccnl(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성추이(일별)[국내주식-178]
+##############################################################################################
+
+df = volatility_trend_daily(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성추이(분별)[국내주식-179]
+##############################################################################################
+
+df = volatility_trend_minute(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297", fid_hour_cls_code="60", fid_pw_data_incu_yn="N")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성추이(틱)[국내주식-180]
+##############################################################################################
+
+df = volatility_trend_tick(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="58J297")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 거래량순위[국내주식-168]
+##############################################################################################
+
+df = volume_rank(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="20278", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd="00000", fid_input_rmnn_dynu_1="", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="100000", fid_input_vol_1="0", fid_input_vol_2="1000000", fid_input_date_1="20250101", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0", fid_input_iscd_2="0000", fid_input_date_2="")
+print(df)
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/elw/elw_examples_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/elw/elw_examples_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..ce66b6c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/elw/elw_examples_ws.py
@@ -0,0 +1,46 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from elw_functions_ws import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+ka.auth_ws()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+# 웹소켓 선언
+kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 - ELW 실시간호가[실시간-062]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=elw_asking_price, data=["57LA24", "57L739", "57L650", "57L966", "52L181", "57LB38"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 - ELW 실시간체결가[실시간-061]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=elw_ccnl, data=["57LA24", "57L739", "57L650", "57L966", "52L181", "57LB38"])
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 - ELW 실시간예상체결[실시간-063]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=elw_exp_ccnl, data=["57LA24", "57L739", "57L650", "57L966", "52L181", "57LB38"])
+
+
+# 시작
+def on_result(ws, tr_id, result, data_info):
+    print(result)
+
+
+kws.start(on_result=on_result)
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/elw/elw_functions.py b/한국투자증권(API)/examples_user/elw/elw_functions.py
new file mode 100644
index 0000000..01e50bb
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/elw/elw_functions.py
@@ -0,0 +1,3021 @@
+import logging
+import time
+import sys
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 비교대상종목조회[국내주식-183]
+##############################################################################################
+
+def compare_stocks(
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 비교대상종목조회[국내주식-183]
+    ELW 비교대상종목조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (예: '11517')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: '005930')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 비교대상종목조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = compare_stocks('11517', '005930')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11517')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11517')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+
+    tr_id = "FHKEW151701C0"
+
+
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/compare-stocks"
+
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+        
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+        
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return compare_stocks(
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 종목검색[국내주식-166]
+##############################################################################################
+
+def cond_search(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드 (필수)
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드 (필수)
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드 (필수)
+    fid_input_cnt_1: str,  # 입력수1 (필수)
+    fid_rank_sort_cls_code_2: Optional[str] = "",  # 순위정렬구분코드2 (선택)
+    fid_input_cnt_2: Optional[str] = "",  # 입력수2 (선택)
+    fid_rank_sort_cls_code_3: Optional[str] = "",  # 순위정렬구분코드3 (선택)
+    fid_input_cnt_3: Optional[str] = "",  # 입력수3 (선택)
+    fid_trgt_cls_code: Optional[str] = "",  # 대상구분코드 (선택)
+    fid_input_iscd: Optional[str] = "",  # 입력종목코드 (선택 - 전체 허용)
+    fid_unas_input_iscd: Optional[str] = "",  # 기초자산입력종목코드 (선택)
+    fid_mrkt_cls_code: Optional[str] = "",  # 시장구분코드 (선택 - 전체 허용)
+    fid_input_date_1: Optional[str] = "",  # 입력날짜1 (선택 - 전체 허용)
+    fid_input_date_2: Optional[str] = "",  # 입력날짜2 (선택 - 전체 허용)
+    fid_input_iscd_2: Optional[str] = "",  # 입력종목코드2 (선택)
+    fid_etc_cls_code: Optional[str] = "",  # 기타구분코드 (선택 - 전체 허용)
+    fid_input_rmnn_dynu_1: Optional[str] = "",  # 입력잔존일수1 (선택 - 이상값)
+    fid_input_rmnn_dynu_2: Optional[str] = "",  # 입력잔존일수2 (선택 - 이하값)
+    fid_prpr_cnt1: Optional[str] = "",  # 현재가수1 (선택 - 이상값)
+    fid_prpr_cnt2: Optional[str] = "",  # 현재가수2 (선택 - 이하값)
+    fid_rsfl_rate1: Optional[str] = "",  # 등락비율1 (선택 - 이상값)
+    fid_rsfl_rate2: Optional[str] = "",  # 등락비율2 (선택 - 이하값)
+    fid_vol1: Optional[str] = "",  # 거래량1 (선택 - 이상값)
+    fid_vol2: Optional[str] = "",  # 거래량2 (선택 - 이하값)
+    fid_aply_rang_prc_1: Optional[str] = "",  # 적용범위가격1 (선택)
+    fid_aply_rang_prc_2: Optional[str] = "",  # 적용범위가격2 (선택)
+    fid_lvrg_val1: Optional[str] = "",  # 레버리지값1 (선택)
+    fid_lvrg_val2: Optional[str] = "",  # 레버리지값2 (선택)
+    fid_vol3: Optional[str] = "",  # 거래량3 (선택)
+    fid_vol4: Optional[str] = "",  # 거래량4 (선택)
+    fid_ints_vltl1: Optional[str] = "",  # 내재변동성1 (선택 - 이상값)
+    fid_ints_vltl2: Optional[str] = "",  # 내재변동성2 (선택 - 이하값)
+    fid_prmm_val1: Optional[str] = "",  # 프리미엄값1 (선택 - 이상값)
+    fid_prmm_val2: Optional[str] = "",  # 프리미엄값2 (선택 - 이하값)
+    fid_gear1: Optional[str] = "",  # 기어링1 (선택 - 이상값)
+    fid_gear2: Optional[str] = "",  # 기어링2 (선택 - 이하값)
+    fid_prls_qryr_rate1: Optional[str] = "",  # 손익분기비율1 (선택 - 이상값)
+    fid_prls_qryr_rate2: Optional[str] = "",  # 손익분기비율2 (선택 - 이하값)
+    fid_delta1: Optional[str] = "",  # 델타1 (선택 - 이상값)
+    fid_delta2: Optional[str] = "",  # 델타2 (선택 - 이하값)
+    fid_acpr1: Optional[str] = "",  # 행사가1 (선택)
+    fid_acpr2: Optional[str] = "",  # 행사가2 (선택)
+    fid_stck_cnvr_rate1: Optional[str] = "",  # 주식전환비율1 (선택 - 이상값)
+    fid_stck_cnvr_rate2: Optional[str] = "",  # 주식전환비율2 (선택 - 이하값)
+    fid_div_cls_code: Optional[str] = "",  # 분류구분코드 (선택)
+    fid_prit1: Optional[str] = "",  # 패리티1 (선택 - 이상값)
+    fid_prit2: Optional[str] = "",  # 패리티2 (선택 - 이하값)
+    fid_cfp1: Optional[str] = "",  # 자본지지점1 (선택 - 이상값)
+    fid_cfp2: Optional[str] = "",  # 자본지지점2 (선택 - 이하값)
+    fid_input_nmix_price_1: Optional[str] = "",  # 지수가격1 (선택 - 이상값)
+    fid_input_nmix_price_2: Optional[str] = "",  # 지수가격2 (선택 - 이하값)
+    fid_egea_val1: Optional[str] = "",  # E기어링값1 (선택 - 이상값)
+    fid_egea_val2: Optional[str] = "",  # E기어링값2 (선택 - 이하값)
+    fid_input_dvdn_ert: Optional[str] = "",  # 배당수익율 (선택 - 이상값)
+    fid_input_hist_vltl: Optional[str] = "",  # 역사적변동성 (선택 - 이하값)
+    fid_theta1: Optional[str] = "",  # 세타1 (선택 - 이상값)
+    fid_theta2: Optional[str] = "",  # 세타2 (선택 - 이하값)
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    ELW 종목검색 API를 호출하여 조건에 맞는 ELW 종목 정보를 조회합니다.
+    
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0291] ELW 종목검색 화면의 기능을 API로 구현한 함수입니다.
+    다양한 조건을 설정하여 ELW 종목을 검색하고, 한 번의 호출에 최대 100건까지 조회 가능합니다.
+    연속 조회를 통해 전체 데이터를 수집할 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (ELW의 경우 "W" 입력)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (화면번호 "11510" 입력)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 
+            - 0: 정렬안함, 1: 종목코드, 2: 현재가, 3: 대비율, 4: 거래량
+            - 5: 행사가격, 6: 전환비율, 7: 상장일, 8: 만기일, 9: 잔존일수, 10: 레버리지
+        fid_input_cnt_1 (str): 정렬1기준 (1: 상위, 2: 하위)
+        나머지 파라미터들: 대부분 선택사항으로 빈 문자열("")로 설정 가능
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (초기 조회시 공백, 연속 조회시 "N")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (재귀 호출용)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (재귀 호출 횟수 추적)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (무한 재귀 방지, 기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 종목검색 결과 데이터프레임
+            - 성공시: ELW 종목 정보가 포함된 DataFrame 반환
+            - 실패시: 빈 DataFrame 반환
+            - API 오류시: None 반환
+        
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터가 누락되거나 잘못된 값이 입력된 경우
+        
+    Example:
+        >>> # 기본 ELW 검색 (전체 종목)
+        >>> df = cond_search(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="W",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="11510", 
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_input_cnt_1="1",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code_2="",
+        ...     fid_input_cnt_2="",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code_3="",
+        ...     fid_input_cnt_3="",
+        ...     fid_trgt_cls_code="",
+        ...     fid_input_iscd="",
+        ...     fid_unas_input_iscd="",
+        ...     fid_mrkt_cls_code="",
+        ...     fid_input_date_1="",
+        ...     fid_input_date_2="",
+        ...     fid_input_iscd_2="",
+        ...     fid_etc_cls_code="",
+        ...     # 나머지 모든 파라미터는 빈 문자열
+        ...     **{param: "" for param in [
+        ...         "fid_input_rmnn_dynu_1", "fid_input_rmnn_dynu_2",
+        ...         "fid_prpr_cnt1", "fid_prpr_cnt2", "fid_rsfl_rate1", "fid_rsfl_rate2",
+        ...         "fid_vol1", "fid_vol2", "fid_aply_rang_prc_1", "fid_aply_rang_prc_2",
+        ...         "fid_lvrg_val1", "fid_lvrg_val2", "fid_vol3", "fid_vol4",
+        ...         "fid_ints_vltl1", "fid_ints_vltl2", "fid_prmm_val1", "fid_prmm_val2",
+        ...         "fid_gear1", "fid_gear2", "fid_prls_qryr_rate1", "fid_prls_qryr_rate2",
+        ...         "fid_delta1", "fid_delta2", "fid_acpr1", "fid_acpr2",
+        ...         "fid_stck_cnvr_rate1", "fid_stck_cnvr_rate2", "fid_div_cls_code",
+        ...         "fid_prit1", "fid_prit2", "fid_cfp1", "fid_cfp2",
+        ...         "fid_input_nmix_price_1", "fid_input_nmix_price_2",
+        ...         "fid_egea_val1", "fid_egea_val2", "fid_input_dvdn_ert",
+        ...         "fid_input_hist_vltl", "fid_theta1", "fid_theta2"
+        ...     ]}
+        ... )
+        >>> print(df.head())
+    """
+    
+    # 필수 파라미터 검증 (최소한으로 축소)
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11510')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11510')")
+    
+    if fid_rank_sort_cls_code is None:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    
+    if not fid_input_cnt_1:
+        logger.error("fid_input_cnt_1 is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_input_cnt_1 is required. (e.g. '1')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크 (무한 재귀 방지)
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    # API 호출 정보 설정
+
+    # 요청 파라미터 설정
+
+    tr_id = "FHKEW15100000"
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/cond-search"
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_CNT_1": fid_input_cnt_1,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE_2": fid_rank_sort_cls_code_2,
+        "FID_INPUT_CNT_2": fid_input_cnt_2,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE_3": fid_rank_sort_cls_code_3,
+        "FID_INPUT_CNT_3": fid_input_cnt_3,
+        "FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1": fid_input_rmnn_dynu_1,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_2": fid_input_rmnn_dynu_2,
+        "FID_PRPR_CNT1": fid_prpr_cnt1,
+        "FID_PRPR_CNT2": fid_prpr_cnt2,
+        "FID_RSFL_RATE1": fid_rsfl_rate1,
+        "FID_RSFL_RATE2": fid_rsfl_rate2,
+        "FID_VOL1": fid_vol1,
+        "FID_VOL2": fid_vol2,
+        "FID_APLY_RANG_PRC_1": fid_aply_rang_prc_1,
+        "FID_APLY_RANG_PRC_2": fid_aply_rang_prc_2,
+        "FID_LVRG_VAL1": fid_lvrg_val1,
+        "FID_LVRG_VAL2": fid_lvrg_val2,
+        "FID_VOL3": fid_vol3,
+        "FID_VOL4": fid_vol4,
+        "FID_INTS_VLTL1": fid_ints_vltl1,
+        "FID_INTS_VLTL2": fid_ints_vltl2,
+        "FID_PRMM_VAL1": fid_prmm_val1,
+        "FID_PRMM_VAL2": fid_prmm_val2,
+        "FID_GEAR1": fid_gear1,
+        "FID_GEAR2": fid_gear2,
+        "FID_PRLS_QRYR_RATE1": fid_prls_qryr_rate1,
+        "FID_PRLS_QRYR_RATE2": fid_prls_qryr_rate2,
+        "FID_DELTA1": fid_delta1,
+        "FID_DELTA2": fid_delta2,
+        "FID_ACPR1": fid_acpr1,
+        "FID_ACPR2": fid_acpr2,
+        "FID_STCK_CNVR_RATE1": fid_stck_cnvr_rate1,
+        "FID_STCK_CNVR_RATE2": fid_stck_cnvr_rate2,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_PRIT1": fid_prit1,
+        "FID_PRIT2": fid_prit2,
+        "FID_CFP1": fid_cfp1,
+        "FID_CFP2": fid_cfp2,
+        "FID_INPUT_NMIX_PRICE_1": fid_input_nmix_price_1,
+        "FID_INPUT_NMIX_PRICE_2": fid_input_nmix_price_2,
+        "FID_EGEA_VAL1": fid_egea_val1,
+        "FID_EGEA_VAL2": fid_egea_val2,
+        "FID_INPUT_DVDN_ERT": fid_input_dvdn_ert,
+        "FID_INPUT_HIST_VLTL": fid_input_hist_vltl,
+        "FID_THETA1": fid_theta1,
+        "FID_THETA2": fid_theta2,
+    }
+
+    # API 호출 정보 로그
+    logger.info("ELW 종목검색 API 호출 시작 (depth: %d)", depth)
+    
+    # API 호출 실행
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            # 단일 객체인 경우 리스트로 변환
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+            logger.info("API 호출 성공: %d건의 데이터를 수신했습니다.", len(current_data))
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            logger.warning("API 응답에서 output 데이터를 찾을 수 없습니다.")
+            
+        # 데이터프레임 누적 처리
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        # 연속 조회 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        # 연속 데이터가 있는 경우 재귀 호출
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()  # API 호출 간격 조절
+            return cond_search(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_cnt_1,
+                fid_rank_sort_cls_code_2,
+                fid_input_cnt_2,
+                fid_rank_sort_cls_code_3,
+                fid_input_cnt_3,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_etc_cls_code,
+                fid_input_rmnn_dynu_1,
+                fid_input_rmnn_dynu_2,
+                fid_prpr_cnt1,
+                fid_prpr_cnt2,
+                fid_rsfl_rate1,
+                fid_rsfl_rate2,
+                fid_vol1,
+                fid_vol2,
+                fid_aply_rang_prc_1,
+                fid_aply_rang_prc_2,
+                fid_lvrg_val1,
+                fid_lvrg_val2,
+                fid_vol3,
+                fid_vol4,
+                fid_ints_vltl1,
+                fid_ints_vltl2,
+                fid_prmm_val1,
+                fid_prmm_val2,
+                fid_gear1,
+                fid_gear2,
+                fid_prls_qryr_rate1,
+                fid_prls_qryr_rate2,
+                fid_delta1,
+                fid_delta2,
+                fid_acpr1,
+                fid_acpr2,
+                fid_stck_cnvr_rate1,
+                fid_stck_cnvr_rate2,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_prit1,
+                fid_prit2,
+                fid_cfp1,
+                fid_cfp2,
+                fid_input_nmix_price_1,
+                fid_input_nmix_price_2,
+                fid_egea_val1,
+                fid_egea_val2,
+                fid_input_dvdn_ert,
+                fid_input_hist_vltl,
+                fid_theta1,
+                fid_theta2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            # 데이터 수집 완료
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            total_records = len(dataframe) if dataframe is not None else 0
+            logger.info("총 %d건의 ELW 종목 데이터를 수집했습니다.", total_records)
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 처리
+        error_code = res.getErrorCode()
+        error_message = res.getErrorMessage()
+        logger.error("API call failed: %s - %s", error_code, error_message)
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()  # 빈 데이터프레임 반환
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 만기예정/만기종목[국내주식-184]
+##############################################################################################
+
+def expiration_stocks(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_input_date_1: str,  # 입력날짜1
+    fid_input_date_2: str,  # 입력날짜2
+    fid_div_cls_code: str,  # 분류구분코드
+    fid_etc_cls_code: str,  # 기타구분코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+    fid_input_iscd_2: str,  # 발행회사코드
+    fid_blng_cls_code: str,  # 결제방법
+    fid_input_option_1: str,  # 입력옵션1
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 만기예정_만기종목[국내주식-184]
+    ELW 만기예정_만기종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): W 입력
+        fid_cond_scr_div_code (str): 11547 입력
+        fid_input_date_1 (str): 입력날짜 ~ (ex) 20240402)
+        fid_input_date_2 (str): ~입력날짜 (ex) 20240408)
+        fid_div_cls_code (str): 0(콜),1(풋),2(전체)
+        fid_etc_cls_code (str): 공백 입력
+        fid_unas_input_iscd (str): 000000(전체), 2001(KOSPI 200), 기초자산코드(종목코드 ex. 삼성전자-005930)
+        fid_input_iscd_2 (str): 00000(전체), 00003(한국투자증권), 00017(KB증권), 00005(미래에셋증권)
+        fid_blng_cls_code (str): 0(전체),1(일반),2(조기종료)
+        fid_input_option_1 (str): 공백 입력
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 만기예정_만기종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = expiration_stocks(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='11547',
+        ...     fid_input_date_1='20240402',
+        ...     fid_input_date_2='20240408',
+        ...     fid_div_cls_code='0',
+        ...     fid_etc_cls_code='',
+        ...     fid_unas_input_iscd='000000',
+        ...     fid_input_iscd_2='00000',
+        ...     fid_blng_cls_code='0',
+        ...     fid_input_option_1='',
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11547')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11547')")
+    
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20240402')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20240402')")
+    
+    if not fid_input_date_2:
+        logger.error("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20240408')")
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20240408')")
+    
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+    
+    if not fid_input_iscd_2:
+        logger.error("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '00000')")
+    
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    
+
+    tr_id = "FHKEW154700C0"
+
+    
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/expiration-stocks"
+
+
+    
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+        "FID_INPUT_OPTION_1": fid_input_option_1,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return expiration_stocks(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_etc_cls_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_input_option_1,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 지표순위[국내주식-169]
+##############################################################################################
+
+def indicator(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+    fid_input_iscd: str,  # 발행사
+    fid_div_cls_code: str,  # 콜풋구분코드
+    fid_input_price_1: str,  # 가격(이상)
+    fid_input_price_2: str,  # 가격(이하)
+    fid_input_vol_1: str,  # 거래량(이상)
+    fid_input_vol_2: str,  # 거래량(이하)
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드
+    fid_blng_cls_code: str,  # 결재방법
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 지표순위[국내주식-169]
+    ELW 지표순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (필수)
+        fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 발행사 (필수)
+        fid_div_cls_code (str): 콜풋구분코드 (필수)
+        fid_input_price_1 (str): 가격(이상) (필수)
+        fid_input_price_2 (str): 가격(이하) (필수)
+        fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상) (필수)
+        fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하) (필수)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 (필수)
+        fid_blng_cls_code (str): 결재방법 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (옵션)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (옵션)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (옵션)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 지표순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = indicator(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='20279',
+        ...     fid_unas_input_iscd='000000',
+        ...     fid_input_iscd='00000',
+        ...     fid_div_cls_code='0',
+        ...     fid_input_price_1='1000',
+        ...     fid_input_price_2='5000',
+        ...     fid_input_vol_1='100',
+        ...     fid_input_vol_2='1000',
+        ...     fid_rank_sort_cls_code='0',
+        ...     fid_blng_cls_code='0'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20279')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20279')")
+    
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+    
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    
+
+    tr_id = "FHPEW02790000"
+
+    
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/ranking/indicator"
+
+
+    
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1,
+        "FID_INPUT_VOL_2": fid_input_vol_2,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return indicator(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_input_vol_1,
+                fid_input_vol_2,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 투자지표추이(체결)[국내주식-172]
+##############################################################################################
+
+def indicator_trend_ccnl(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 투자지표추이(체결)[국내주식-172]
+    ELW 투자지표추이(체결) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 투자지표추이(체결) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = indicator_trend_ccnl("W", "58J297")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    
+
+    tr_id = "FHPEW02740100"
+
+    
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/indicator-trend-ccnl"
+
+
+    
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return indicator_trend_ccnl(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 투자지표추이(일별)[국내주식-173]
+##############################################################################################
+
+def indicator_trend_daily(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 시장 분류 코드 (예: 'W')
+    fid_input_iscd: str,  # 종목코드 (6자리)
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 투자지표추이(일별)[국내주식-173]
+    ELW 투자지표추이(일별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장 분류 코드 (예: 'W')
+        fid_input_iscd (str): 종목코드 (6자리, 예: '57K281')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 투자지표추이(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = indicator_trend_daily('W', '57K281')
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '57K281')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '57K281')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    
+
+    tr_id = "FHPEW02740200"
+
+    
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/indicator-trend-daily"
+
+
+    
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return indicator_trend_daily(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 투자지표추이(분별)[국내주식-174]
+##############################################################################################
+
+def indicator_trend_minute(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    fid_hour_cls_code: str,  # 시간구분코드
+    fid_pw_data_incu_yn: str,  # 과거데이터 포함 여부
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 투자지표추이(분별)[국내주식-174]
+    ELW 투자지표추이(분별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (W)
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 예시: 58J297(KBJ297삼성전자콜)
+        fid_hour_cls_code (str): 시간구분코드 예시: '60(1분), 180(3분), 300(5분), 600(10분), 1800(30분), 3600(60분), 7200(60분)'
+        fid_pw_data_incu_yn (str): 과거데이터 포함 여부 예시: N(과거데이터포함X), Y(과거데이터포함O)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 투자지표추이(분별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = indicator_trend_minute(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_input_iscd='58J297',
+        ...     fid_hour_cls_code='60',
+        ...     fid_pw_data_incu_yn='N'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+
+    if not fid_hour_cls_code:
+        logger.error("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '60')")
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '60')")
+
+    if not fid_pw_data_incu_yn:
+        logger.error("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'N')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    # 요청 파라미터 설정
+
+    tr_id = "FHPEW02740300"
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/indicator-trend-minute"
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 호출 성공 여부 확인
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return indicator_trend_minute(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_hour_cls_code,
+                fid_pw_data_incu_yn,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 호출 실패 시 에러 로그 출력
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW LP매매추이[국내주식-182]
+##############################################################################################
+
+def lp_trade_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[Optional[pd.DataFrame], Optional[pd.DataFrame]]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW LP매매추이[국내주식-182]
+    ELW LP매매추이 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분(W)
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드(ex 52K577(미래 K577KOSDAQ150콜)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: ELW LP매매추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = lp_trade_trend("W", "52K577")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '52K577')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '52K577')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    
+
+    tr_id = "FHPEW03760000"
+
+    
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/lp-trade-trend"
+
+
+    
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
+            else:
+                dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
+                dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
+            else:
+                dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return lp_trade_trend(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 신규상장종목[국내주식-181]
+##############################################################################################
+
+def newly_listed(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_div_cls_code: str,  # 분류구분코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+    fid_input_iscd_2: str,  # 입력종목코드2
+    fid_input_date_1: str,  # 입력날짜1
+    fid_blng_cls_code: str,  # 결재방법
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 신규상장종목[국내주식-181]
+    ELW 신규상장종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (W)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(11548)
+        fid_div_cls_code (str): 전체(02), 콜(00), 풋(01)
+        fid_unas_input_iscd (str): 'ex) 000000(전체), 2001(코스피200) , 3003(코스닥150), 005930(삼성전자) '
+        fid_input_iscd_2 (str): '00003(한국투자증권), 00017(KB증권),  00005(미래에셋증권)'
+        fid_input_date_1 (str): 날짜 (ex) 20240402)
+        fid_blng_cls_code (str): 0(전체), 1(일반), 2(조기종료)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 신규상장종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = newly_listed(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='11548',
+        ...     fid_div_cls_code='02',
+        ...     fid_unas_input_iscd='000000',
+        ...     fid_input_iscd_2='00003',
+        ...     fid_input_date_1='20240402',
+        ...     fid_blng_cls_code='0'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11548')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11548')")
+    
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '02')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '02')")
+    
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+    
+    if not fid_input_iscd_2:
+        logger.error("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '00003')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '00003')")
+    
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20240402')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20240402')")
+    
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    
+
+    tr_id = "FHKEW154800C0"
+
+    
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/newly-listed"
+
+
+    
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return newly_listed(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_input_date_1,
+                fid_blng_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 당일급변종목[국내주식-171]
+##############################################################################################
+
+def quick_change(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+    fid_input_iscd: str,  # 발행사
+    fid_mrkt_cls_code: str,  # 시장구분코드
+    fid_input_price_1: str,  # 가격(이상)
+    fid_input_price_2: str,  # 가격(이하)
+    fid_input_vol_1: str,  # 거래량(이상)
+    fid_input_vol_2: str,  # 거래량(이하)
+    fid_hour_cls_code: str,  # 시간구분코드
+    fid_input_hour_1: str,  # 입력 일 또는 분
+    fid_input_hour_2: str,  # 기준시간(분 선택 시)
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드
+    fid_blng_cls_code: str,  # 결재방법
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 당일급변종목[국내주식-171]
+    ELW 당일급변종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (필수)
+        fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 발행사 (필수)
+        fid_mrkt_cls_code (str): 시장구분코드 (필수)
+        fid_input_price_1 (str): 가격(이상) (필수)
+        fid_input_price_2 (str): 가격(이하) (필수)
+        fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상) (필수)
+        fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하) (필수)
+        fid_hour_cls_code (str): 시간구분코드 (필수)
+        fid_input_hour_1 (str): 입력 일 또는 분 (필수)
+        fid_input_hour_2 (str): 기준시간(분 선택 시) (필수)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 (필수)
+        fid_blng_cls_code (str): 결재방법 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (옵션)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (옵션)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (옵션)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 당일급변종목 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = quick_change(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='20287',
+        ...     fid_unas_input_iscd='000000',
+        ...     fid_input_iscd='00000',
+        ...     fid_mrkt_cls_code='A',
+        ...     fid_input_price_1='1000',
+        ...     fid_input_price_2='5000',
+        ...     fid_input_vol_1='10000',
+        ...     fid_input_vol_2='50000',
+        ...     fid_hour_cls_code='1',
+        ...     fid_input_hour_1='10',
+        ...     fid_input_hour_2='30',
+        ...     fid_rank_sort_cls_code='1',
+        ...     fid_blng_cls_code='0'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20287')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20287')")
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+    if not fid_mrkt_cls_code:
+        logger.error("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'A')")
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'A')")
+    if not fid_hour_cls_code:
+        logger.error("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '1')")
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+
+    tr_id = "FHPEW02870000"
+
+
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/ranking/quick-change"
+
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1,
+        "FID_INPUT_VOL_2": fid_input_vol_2,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_INPUT_HOUR_2": fid_input_hour_2,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return quick_change(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_input_vol_1,
+                fid_input_vol_2,
+                fid_hour_cls_code,
+                fid_input_hour_1,
+                fid_input_hour_2,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 순위[국내주식-170]
+##############################################################################################
+
+def sensitivity(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    fid_div_cls_code: str,  # 콜풋구분코드
+    fid_input_price_1: str,  # 가격(이상)
+    fid_input_price_2: str,  # 가격(이하)
+    fid_input_vol_1: str,  # 거래량(이상)
+    fid_input_vol_2: str,  # 거래량(이하)
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드
+    fid_input_rmnn_dynu_1: str,  # 잔존일수(이상)
+    fid_input_date_1: str,  # 조회기준일
+    fid_blng_cls_code: str,  # 결재방법
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 민감도 순위[국내주식-170]
+    ELW 민감도 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드
+        fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드
+        fid_div_cls_code (str): 콜풋구분코드
+        fid_input_price_1 (str): 가격(이상)
+        fid_input_price_2 (str): 가격(이하)
+        fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상)
+        fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드
+        fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 잔존일수(이상)
+        fid_input_date_1 (str): 조회기준일
+        fid_blng_cls_code (str): 결재방법
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 민감도 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = sensitivity(
+                fid_cond_mrkt_div_code='W',
+                fid_cond_scr_div_code='20285',
+                fid_unas_input_iscd='000000',
+                fid_input_iscd='00000',
+                fid_div_cls_code='0',
+                fid_input_price_1='0',
+                fid_input_price_2='100000',
+                fid_input_vol_1='0',
+                fid_input_vol_2='1000000',
+                fid_rank_sort_cls_code='0',
+                fid_input_rmnn_dynu_1='0',
+                fid_input_date_1='20230101',
+                fid_blng_cls_code='0'
+            )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20285')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20285')")
+    
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+    
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    
+
+    tr_id = "FHPEW02850000"
+
+    
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/ranking/sensitivity"
+
+
+    
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1,
+        "FID_INPUT_VOL_2": fid_input_vol_2,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1": fid_input_rmnn_dynu_1,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return sensitivity(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_input_vol_1,
+                fid_input_vol_2,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_rmnn_dynu_1,
+                fid_input_date_1,
+                fid_blng_cls_code,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 추이(체결)[국내주식-175]
+##############################################################################################
+
+def sensitivity_trend_ccnl(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 민감도 추이(체결)[국내주식-175]
+    ELW 민감도 추이(체결) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 민감도 추이(체결) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = sensitivity_trend_ccnl('W', '58J297')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    
+
+    tr_id = "FHPEW02830100"
+
+    
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/sensitivity-trend-ccnl"
+
+
+    
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+        
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+        
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return sensitivity_trend_ccnl(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 민감도 추이(일별)[국내주식-176]
+##############################################################################################
+
+def sensitivity_trend_daily(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 민감도 추이(일별)[국내주식-176]
+    ELW 민감도 추이(일별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 민감도 추이(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = sensitivity_trend_daily("W", "58J438")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J438')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J438')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    # 요청 파라미터 설정
+
+    tr_id = "FHPEW02830200"
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/sensitivity-trend-daily"
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+        
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+        
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return sensitivity_trend_daily(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 기초자산 목록조회[국내주식-185]
+##############################################################################################
+
+def udrl_asset_list(
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 기초자산 목록조회[국내주식-185]
+    ELW 기초자산 목록조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드, 예: '11541'
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드, 예: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6'
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드, 예: '00000', '00003', '00017', '00005'
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부, 기본값은 공백
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 기초자산 목록조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = udrl_asset_list('11541', '0', '00000')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11541')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11541')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+
+    tr_id = "FHKEW154100C0"
+
+
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/udrl-asset-list"
+
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return udrl_asset_list(
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 기초자산별 종목시세[국내주식-186]
+##############################################################################################
+
+def udrl_asset_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+    fid_mrkt_cls_code: str,  # 시장구분코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+    fid_vol_cnt: str,  # 거래량수
+    fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상제외구분코드
+    fid_input_price_1: str,  # 입력가격1
+    fid_input_price_2: str,  # 입력가격2
+    fid_input_vol_1: str,  # 입력거래량1
+    fid_input_vol_2: str,  # 입력거래량2
+    fid_input_rmnn_dynu_1: str,  # 입력잔존일수1
+    fid_input_rmnn_dynu_2: str,  # 입력잔존일수2
+    fid_option: str,  # 옵션
+    fid_input_option_1: str,  # 입력옵션1
+    fid_input_option_2: str,  # 입력옵션2
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 기초자산별 종목시세[국내주식-186]
+    ELW 기초자산별 종목시세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분(W)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Uniquekey(11541)
+        fid_mrkt_cls_code (str): 전체(A),콜(C),풋(P)
+        fid_input_iscd (str): '00000(전체), 00003(한국투자증권) , 00017(KB증권), 00005(미래에셋주식회사)'
+        fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드
+        fid_vol_cnt (str): 전일거래량(정수량미만)
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 거래불가종목제외(0:미체크,1:체크)
+        fid_input_price_1 (str): 가격~원이상
+        fid_input_price_2 (str): 가격~월이하
+        fid_input_vol_1 (str): 거래량~계약이상
+        fid_input_vol_2 (str): 거래량~계약이하
+        fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 잔존일(~일이상)
+        fid_input_rmnn_dynu_2 (str): 잔존일(~일이하)
+        fid_option (str): 옵션상태(0:없음,1:ATM,2:ITM,3:OTM)
+        fid_input_option_1 (str): 입력옵션1
+        fid_input_option_2 (str): 입력옵션2
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 기초자산별 종목시세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = udrl_asset_price(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='11541',
+        ...     fid_mrkt_cls_code='A',
+        ...     fid_input_iscd='00000',
+        ...     fid_unas_input_iscd='005930',
+        ...     fid_vol_cnt='1000',
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code='0',
+        ...     fid_input_price_1='1000',
+        ...     fid_input_price_2='5000',
+        ...     fid_input_vol_1='100',
+        ...     fid_input_vol_2='500',
+        ...     fid_input_rmnn_dynu_1='10',
+        ...     fid_input_rmnn_dynu_2='20',
+        ...     fid_option='0',
+        ...     fid_input_option_1='',
+        ...     fid_input_option_2=''
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11541')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '11541')")
+
+    if not fid_mrkt_cls_code:
+        logger.error("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'A')")
+        raise ValueError("fid_mrkt_cls_code is required. (e.g. 'A')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '00001')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '00001')")
+
+    if not fid_trgt_exls_cls_code:
+        logger.error("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_option:
+        logger.error("fid_option is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_option is required. (e.g. '0')")
+
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+
+    tr_id = "FHKEW154101C0"
+
+
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/udrl-asset-price"
+
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_MRKT_CLS_CODE": fid_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_VOL_CNT": fid_vol_cnt,
+        "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1,
+        "FID_INPUT_VOL_2": fid_input_vol_2,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1": fid_input_rmnn_dynu_1,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_2": fid_input_rmnn_dynu_2,
+        "FID_OPTION": fid_option,
+        "FID_INPUT_OPTION_1": fid_input_option_1,
+        "FID_INPUT_OPTION_2": fid_input_option_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return udrl_asset_price(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_mrkt_cls_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_input_vol_1,
+                fid_input_vol_2,
+                fid_input_rmnn_dynu_1,
+                fid_input_rmnn_dynu_2,
+                fid_option,
+                fid_input_option_1,
+                fid_input_option_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 상승률순위[국내주식-167]
+##############################################################################################
+
+def updown_rate(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 사용자권한정보
+    fid_cond_scr_div_code: str,  # 거래소코드
+    fid_unas_input_iscd: str,  # 상승율/하락율 구분
+    fid_input_iscd: str,  # N일자값
+    fid_input_rmnn_dynu_1: str,  # 거래량조건
+    fid_div_cls_code: str,  # NEXT KEY BUFF
+    fid_input_price_1: str,  # 사용자권한정보
+    fid_input_price_2: str,  # 거래소코드
+    fid_input_vol_1: str,  # 상승율/하락율 구분
+    fid_input_vol_2: str,  # N일자값
+    fid_input_date_1: str,  # 거래량조건
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # NEXT KEY BUFF
+    fid_blng_cls_code: str,  # 사용자권한정보
+    fid_input_date_2: str,  # 거래소코드
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 상승률순위[국내주식-167]
+    ELW 상승률순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (W)
+        fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20277)
+        fid_unas_input_iscd (str): '000000(전체), 2001(코스피200) , 3003(코스닥150), 005930(삼성전자) '
+        fid_input_iscd (str): '00000(전체), 00003(한국투자증권) , 00017(KB증권), 00005(미래에셋주식회사)'
+        fid_input_rmnn_dynu_1 (str): '0(전체), 1(1개월이하), 2(1개월~2개월),  3(2개월~3개월), 4(3개월~6개월), 5(6개월~9개월),6(9개월~12개월), 7(12개월이상)'
+        fid_div_cls_code (str): 0(전체), 1(콜), 2(풋)
+        fid_input_price_1 (str): 
+        fid_input_price_2 (str): 
+        fid_input_vol_1 (str): 
+        fid_input_vol_2 (str): 
+        fid_input_date_1 (str): 
+        fid_rank_sort_cls_code (str): '0(상승율), 1(하락율), 2(시가대비상승율) , 3(시가대비하락율), 4(변동율)'
+        fid_blng_cls_code (str): 0(전체)
+        fid_input_date_2 (str): 
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 상승률순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = updown_rate(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='20277',
+        ...     fid_unas_input_iscd='000000',
+        ...     fid_input_iscd='00000',
+        ...     fid_input_rmnn_dynu_1='0',
+        ...     fid_div_cls_code='0',
+        ...     fid_input_price_1='',
+        ...     fid_input_price_2='',
+        ...     fid_input_vol_1='',
+        ...     fid_input_vol_2='',
+        ...     fid_input_date_1='1',
+        ...     fid_rank_sort_cls_code='0',
+        ...     fid_blng_cls_code='0',
+        ...     fid_input_date_2=''
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20277')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20277')")
+
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+
+    if not fid_input_rmnn_dynu_1:
+        logger.error("fid_input_rmnn_dynu_1 is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_input_rmnn_dynu_1 is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+
+    tr_id = "FHPEW02770000"
+
+
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/ranking/updown-rate"
+
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1": fid_input_rmnn_dynu_1,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1,
+        "FID_INPUT_VOL_2": fid_input_vol_2,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return updown_rate(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_rmnn_dynu_1,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_input_vol_1,
+                fid_input_vol_2,
+                fid_input_date_1,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_input_date_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성추이(체결)[국내주식-177]
+##############################################################################################
+
+def volatility_trend_ccnl(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 변동성추이(체결)[국내주식-177]
+    ELW 변동성추이(체결) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 변동성추이(체결) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volatility_trend_ccnl("W", "58J297")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    # 요청 파라미터 설정
+
+    tr_id = "FHPEW02840100"
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/volatility-trend-ccnl"
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+        
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+        
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return volatility_trend_ccnl(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성추이(일별)[국내주식-178]
+##############################################################################################
+
+def volatility_trend_daily(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 변동성 추이(일별)[국내주식-178]
+    ELW 변동성 추이(일별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'W')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: '58J297')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (기본값: None)
+        depth (int): 현재 재귀 깊이 (기본값: 0)
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 변동성 추이(일별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volatility_trend_daily('W', '58J297')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    
+
+    tr_id = "FHPEW02840200"
+
+    
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/volatility-trend-daily"
+
+
+    
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return volatility_trend_daily(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성추이(분별)[국내주식-179]
+##############################################################################################
+
+def volatility_trend_minute(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    fid_hour_cls_code: str,  # 시간구분코드
+    fid_pw_data_incu_yn: str,  # 과거데이터 포함 여부
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 변동성 추이(분별)[국내주식-179]
+    ELW 변동성 추이(분별) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'W')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: '58J297')
+        fid_hour_cls_code (str): 시간구분코드 (예: '60', '180', '300', '600', '1800', '3600')
+        fid_pw_data_incu_yn (str): 과거데이터 포함 여부 ('N' 또는 'Y')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 변동성 추이(분별) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volatility_trend_minute(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_input_iscd='58J297',
+        ...     fid_hour_cls_code='60',
+        ...     fid_pw_data_incu_yn='N'
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+    
+    if not fid_hour_cls_code:
+        logger.error("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '60')")
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '60')")
+    
+    if not fid_pw_data_incu_yn:
+        logger.error("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'N')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    # 요청 파라미터 설정
+
+    tr_id = "FHPEW02840300"
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/volatility-trend-minute"
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+        
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+        
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return volatility_trend_minute(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_hour_cls_code,
+                fid_pw_data_incu_yn,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 변동성추이(틱)[국내주식-180]
+##############################################################################################
+
+def volatility_trend_tick(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력종목코드
+    tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 변동성 추이(틱)[국내주식-180]
+    ELW 변동성 추이(틱) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'W')
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (예: '58J297')
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 변동성 추이(틱) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volatility_trend_tick('W', '58J297')
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '58J297')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    # API 호출 URL 및 거래 ID 설정
+
+    # 요청 파라미터 설정
+
+    tr_id = "FHPEW02840400"
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/quotations/volatility-trend-tick"
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # API 응답 처리
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return volatility_trend_tick(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] ELW시세 - ELW 거래량순위[국내주식-168]
+##############################################################################################
+
+def volume_rank(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건화면분류코드
+        fid_unas_input_iscd: str,  # 기초자산입력종목코드
+        fid_input_iscd: str,  # 발행사
+        fid_input_rmnn_dynu_1: str,  # 입력잔존일수
+        fid_div_cls_code: str,  # 콜풋구분코드
+        fid_input_price_1: str,  # 가격(이상)
+        fid_input_price_2: str,  # 가격(이하)
+        fid_input_vol_1: str,  # 거래량(이상)
+        fid_input_vol_2: str,  # 거래량(이하)
+        fid_input_date_1: str,  # 조회기준일
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드
+        fid_blng_cls_code: str,  # 소속구분코드
+        fid_input_iscd_2: str,  # LP발행사
+        fid_input_date_2: str,  # 만기일-최종거래일조회
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] ELW시세 
+    ELW 거래량순위[국내주식-168]
+    ELW 거래량순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (예: 'W')
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (예: '20278')
+        fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 (예: '000000')
+        fid_input_iscd (str): 발행사 (예: '00000')
+        fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 입력잔존일수
+        fid_div_cls_code (str): 콜풋구분코드 (예: '0')
+        fid_input_price_1 (str): 가격(이상)
+        fid_input_price_2 (str): 가격(이하)
+        fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상)
+        fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하)
+        fid_input_date_1 (str): 조회기준일
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 (예: '0')
+        fid_blng_cls_code (str): 소속구분코드 (예: '0')
+        fid_input_iscd_2 (str): LP발행사 (예: '0000')
+        fid_input_date_2 (str): 만기일-최종거래일조회
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: ELW 거래량순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = volume_rank(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code='W',
+        ...     fid_cond_scr_div_code='20278',
+        ...     fid_unas_input_iscd='000000',
+        ...     fid_input_iscd='00000',
+        ...     fid_input_rmnn_dynu_1='',
+        ...     fid_div_cls_code='0',
+        ...     fid_input_price_1='1000',
+        ...     fid_input_price_2='5000',
+        ...     fid_input_vol_1='100',
+        ...     fid_input_vol_2='1000',
+        ...     fid_input_date_1='20230101',
+        ...     fid_rank_sort_cls_code='0',
+        ...     fid_blng_cls_code='0',
+        ...     fid_input_iscd_2='0000',
+        ...     fid_input_date_2=''
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
+    if not fid_cond_scr_div_code:
+        logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20278')")
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20278')")
+    if not fid_unas_input_iscd:
+        logger.error("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+        raise ValueError("fid_unas_input_iscd is required. (e.g. '000000')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '00000')")
+    if not fid_div_cls_code:
+        logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if not fid_rank_sort_cls_code:
+        logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if not fid_blng_cls_code:
+        logger.error("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_blng_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if not fid_input_iscd_2:
+        logger.error("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '0000')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd_2 is required. (e.g. '0000')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+
+
+    tr_id = "FHPEW02780000"
+
+
+
+    api_url = "/uapi/elw/v1/ranking/volume-rank"
+
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_UNAS_INPUT_ISCD": fid_unas_input_iscd,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1": fid_input_rmnn_dynu_1,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1,
+        "FID_INPUT_VOL_2": fid_input_vol_2,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_BLNG_CLS_CODE": fid_blng_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD_2": fid_input_iscd_2,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return volume_rank(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_unas_input_iscd,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_rmnn_dynu_1,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_input_vol_1,
+                fid_input_vol_2,
+                fid_input_date_1,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_input_iscd_2,
+                fid_input_date_2,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        # API 에러 처리
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/elw/elw_functions_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/elw/elw_functions_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..aa0b026
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/elw/elw_functions_ws.py
@@ -0,0 +1,307 @@
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 - ELW 실시간호가[실시간-062]
+##############################################################################################
+
+def elw_asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    ELW 실시간호가[H0EWASP0]
+    ELW 실시간 호가 정보를 실시간으로 구독하는 웹소켓 API입니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열일 수 없습니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 실시간 데이터 구독에 대한 응답 메시지.
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보.
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생합니다.
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = elw_asking_price("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0EWASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "bsop_hour",
+        "hour_cls_code",
+        "askp1",
+        "askp2",
+        "askp3",
+        "askp4",
+        "askp5",
+        "askp6",
+        "askp7",
+        "askp8",
+        "askp9",
+        "askp10",
+        "bidp1",
+        "bidp2",
+        "bidp3",
+        "bidp4",
+        "bidp5",
+        "bidp6",
+        "bidp7",
+        "bidp8",
+        "bidp9",
+        "bidp10",
+        "askp_rsqn1",
+        "askp_rsqn2",
+        "askp_rsqn3",
+        "askp_rsqn4",
+        "askp_rsqn5",
+        "askp_rsqn6",
+        "askp_rsqn7",
+        "askp_rsqn8",
+        "askp_rsqn9",
+        "askp_rsqn10",
+        "bidp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn2",
+        "bidp_rsqn3",
+        "bidp_rsqn4",
+        "bidp_rsqn5",
+        "bidp_rsqn6",
+        "bidp_rsqn7",
+        "bidp_rsqn8",
+        "bidp_rsqn9",
+        "bidp_rsqn10",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "antc_cnpr",
+        "antc_cnqn",
+        "antc_cntg_vrss_sign",
+        "antc_cntg_vrss",
+        "antc_cntg_prdy_ctrt",
+        "lp_askp_rsqn1",
+        "lp_askp_rsqn2",
+        "lp_askp_rsqn3",
+        "lp_bidp_rsqn4",
+        "lp_askp_rsqn4",
+        "lp_bidp_rsqn5",
+        "lp_askp_rsqn5",
+        "lp_bidp_rsqn6",
+        "lp_askp_rsqn6",
+        "lp_bidp_rsqn7",
+        "lp_askp_rsqn7",
+        "lp_askp_rsqn8",
+        "lp_bidp_rsqn8",
+        "lp_askp_rsqn9",
+        "lp_bidp_rsqn9",
+        "lp_askp_rsqn10",
+        "lp_bidp_rsqn10",
+        "lp_bidp_rsqn1",
+        "lp_total_askp_rsqn",
+        "lp_bidp_rsqn2",
+        "lp_total_bidp_rsqn",
+        "lp_bidp_rsqn3",
+        "antc_vol",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 - ELW 실시간체결가[실시간-061]
+##############################################################################################
+
+def elw_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    ELW 실시간체결가[H0EWCNT0] 구독 함수
+    ELW 실시간체결가 API를 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 종목코드를 입력합니다. 빈 문자열이 아니어야 합니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 실시간 데이터의 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = elw_ccnl("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key는 필수 입력값입니다.")
+
+    tr_id = "H0EWCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd", "stck_cntg_hour", "stck_prpr", "prdy_vrss_sign",
+        "prdy_vrss", "prdy_ctrt", "wghn_avrg_stck_prc", "stck_oprc",
+        "stck_hgpr", "stck_lwpr", "askp1", "bidp1", "cntg_vol", "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn", "seln_cntg_csnu", "shnu_cntg_csnu", "ntby_cntg_csnu",
+        "cttr", "seln_cntg_smtn", "shnu_cntg_smtn", "cntg_cls_code",
+        "shnu_rate", "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate", "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign", "oprc_vrss_prpr", "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign", "hgpr_vrss_prpr", "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign", "lwpr_vrss_prpr", "bsop_date",
+        "new_mkop_cls_code", "trht_yn", "askp_rsqn1", "bidp_rsqn1",
+        "total_askp_rsqn", "total_bidp_rsqn", "tmvl_val", "prit", "prmm_val",
+        "gear", "prls_qryr_rate", "invl_val", "prmm_rate", "cfp", "lvrg_val",
+        "delta", "gama", "vega", "theta", "rho", "hts_ints_vltl", "hts_thpr",
+        "vol_tnrt", "prdy_smns_hour_acml_vol", "prdy_smns_hour_acml_vol_rate",
+        "apprch_rate", "lp_hvol", "lp_hldn_rate", "lp_ntby_qty"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 - ELW 실시간예상체결[실시간-063]
+##############################################################################################
+
+def elw_exp_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    ELW 실시간예상체결[H0EWANC0]
+    ELW 실시간예상체결 API입니다. 이 함수는 웹소켓을 통해 실시간 데이터를 구독합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타냅니다.
+        tr_key (str): [필수] 종목코드. 빈 문자열일 수 없습니다.
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생합니다.
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = elw_exp_ccnl("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0EWANC0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 구독 요청
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 데이터의 컬럼 정보
+    columns = [
+        "mksc_shrn_iscd",
+        "stck_cntg_hour",
+        "stck_prpr",
+        "prdy_vrss_sign",
+        "prdy_vrss",
+        "prdy_ctrt",
+        "wghn_avrg_stck_prc",
+        "stck_oprc",
+        "stck_hgpr",
+        "stck_lwpr",
+        "askp1",
+        "bidp1",
+        "cntg_vol",
+        "acml_vol",
+        "acml_tr_pbmn",
+        "seln_cntg_csnu",
+        "shnu_cntg_csnu",
+        "ntby_cntg_csnu",
+        "cttr",
+        "seln_cntg_smtn",
+        "shnu_cntg_smtn",
+        "cntg_cls_code",
+        "shnu_rate",
+        "prdy_vol_vrss_acml_vol_rate",
+        "oprc_hour",
+        "oprc_vrss_prpr_sign",
+        "oprc_vrss_prpr",
+        "hgpr_hour",
+        "hgpr_vrss_prpr_sign",
+        "hgpr_vrss_prpr",
+        "lwpr_hour",
+        "lwpr_vrss_prpr_sign",
+        "lwpr_vrss_prpr",
+        "bsop_date",
+        "new_mkop_cls_code",
+        "trht_yn",
+        "askp_rsqn1",
+        "bidp_rsqn1",
+        "total_askp_rsqn",
+        "total_bidp_rsqn",
+        "tmvl_val",
+        "prit",
+        "prmm_val",
+        "gear",
+        "prls_qryr_rate",
+        "invl_val",
+        "prmm_rate",
+        "cfp",
+        "lvrg_val",
+        "delta",
+        "gama",
+        "vega",
+        "theta",
+        "rho",
+        "hts_ints_vltl",
+        "hts_thpr",
+        "vol_tnrt",
+        "lp_hvol",
+        "lp_hldn_rate",
+    ]
+
+    return msg, columns
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/etfetn/etfetn_examples.py b/한국투자증권(API)/examples_user/etfetn/etfetn_examples.py
new file mode 100644
index 0000000..0d1db39
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/etfetn/etfetn_examples.py
@@ -0,0 +1,54 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from etfetn_functions import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > ETF 구성종목시세[국내주식-073]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_component_stock_price(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="069500", fid_cond_scr_div_code="11216")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > ETF/ETN 현재가[v1_국내주식-068]
+##############################################################################################
+
+result = inquire_price(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(일)[v1_국내주식-071]
+##############################################################################################
+
+result = nav_comparison_daily_trend(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="069500", fid_input_date_1="20240101", fid_input_date_2="20240220")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(분)[v1_국내주식-070]
+##############################################################################################
+
+result = nav_comparison_time_trend(fid_cond_mrkt_div_code="E", fid_input_iscd="069500", fid_hour_cls_code="60")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(종목)[v1_국내주식-069]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = nav_comparison_trend(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="069500")
+print(result1)
+print(result2)
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/etfetn/etfetn_examples_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/etfetn/etfetn_examples_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..38c964d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/etfetn/etfetn_examples_ws.py
@@ -0,0 +1,34 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from etfetn_functions_ws import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+ka.auth_ws()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+# 웹소켓 선언
+kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내ETF NAV추이[실시간-051]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=etf_nav_trend, data=["069500"])
+
+
+# 시작
+def on_result(ws, tr_id, result, data_info):
+    print(result)
+
+
+kws.start(on_result=on_result)
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/etfetn/etfetn_functions.py b/한국투자증권(API)/examples_user/etfetn/etfetn_functions.py
new file mode 100644
index 0000000..301d45a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/etfetn/etfetn_functions.py
@@ -0,0 +1,317 @@
+import logging
+import time
+import sys
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > ETF 구성종목시세[국내주식-073]
+##############################################################################################
+
+def inquire_component_stock_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,
+    fid_input_iscd: str,
+    fid_cond_scr_div_code: str
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    ETF 구성종목시세 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0245] ETF/ETN 구성종목시세 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J: 주식/ETF/ETN)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11216)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
+        
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터가 누락된 경우
+        
+    Examples:
+        >>> df1, df2 = inquire_component_stock_price("J", "069500", "11216")
+        >>> print(df1)  # ETF 기본 정보
+        >>> print(df2)  # ETF 구성종목 상세정보
+    """
+    
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J: 주식/ETF/ETN')")
+        
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+        
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11216')")
+    
+    # API 호출 설정
+    tr_id = "FHKST121600C0"
+    
+    # 파라미터 설정
+
+    api_url = "/uapi/etfetn/v1/quotations/inquire-component-stock-price"
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code
+    }
+    
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame 변환
+        output1_data = res.getBody().output1
+        df1 = pd.DataFrame([output1_data]) if output1_data else pd.DataFrame()
+        
+        # output2 (array) -> DataFrame 변환
+        output2_data = res.getBody().output2
+        df2 = pd.DataFrame(output2_data) if output2_data else pd.DataFrame()
+        
+        return df1, df2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > ETF/ETN 현재가[v1_국내주식-068]
+##############################################################################################
+
+def inquire_price(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,          # 입력 종목코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    ETF/ETN 현재가 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0240] ETF/ETN 현재가 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: ETF/ETN 현재가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_price("J", "123456")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "FHPST02400000"  # ETF/ETN 현재가
+
+
+    api_url = "/uapi/etfetn/v1/quotations/inquire-price"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,                  # 입력 종목코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(일)[v1_국내주식-071]
+##############################################################################################
+
+def nav_comparison_daily_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,          # 입력종목코드
+    fid_input_date_1: str,        # 조회시작일자
+    fid_input_date_2: str         # 조회종료일자
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    NAV 비교추이(일) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면 "일별" 비교추이 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 조회시작일자 (ex. 20240101)
+        fid_input_date_2 (str): [필수] 조회종료일자 (ex. 20240220)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: NAV 비교추이(일) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = nav_comparison_daily_trend("J", "069500", "20240101", "20240220")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20240101')")
+    
+    if fid_input_date_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required (e.g. '20240220')")
+
+    tr_id = "FHPST02440200"  # NAV 비교추이(일)
+
+
+    api_url = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-daily-trend"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건시장분류코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,                  # 입력종목코드
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,              # 조회시작일자
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2               # 조회종료일자
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(분)[v1_국내주식-070]
+##############################################################################################
+
+def nav_comparison_time_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. E)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
+    fid_hour_cls_code: str        # [필수] 시간구분코드 (ex. 60:1분,180:3분,...,7200:120분)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    NAV 비교추이(분) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면 "분별" 비교추이 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최근 30건까지 확인 가능합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. E)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
+        fid_hour_cls_code (str): [필수] 시간구분코드 (ex. 60:1분,180:3분,...,7200:120분)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: NAV 비교추이(분) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = nav_comparison_time_trend("E", "069500", "60")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'E')")
+    
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if fid_hour_cls_code == "" or fid_hour_cls_code is None:
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required (e.g. '60:1분,180:3분,...,7200:120분')")
+
+    tr_id = "FHPST02440100"
+
+
+    api_url = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-time-trend"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output (array) -> pd.DataFrame
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(종목)[v1_국내주식-069]
+##############################################################################################
+
+def nav_comparison_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 입력 종목코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    NAV 비교추이(종목) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: output1, output2 데이터프레임
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = nav_comparison_trend("J", "069500")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+        
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required")
+
+    tr_id = "FHPST02440000"  # NAV 비교추이(종목)
+
+
+    api_url = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-trend"
+
+
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,                  # 입력 종목코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/etfetn/etfetn_functions_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/etfetn/etfetn_functions_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..524c888
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/etfetn/etfetn_functions_ws.py
@@ -0,0 +1,72 @@
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 실시간시세 > 국내ETF NAV추이[실시간-051]
+##############################################################################################
+
+def etf_nav_trend(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    국내ETF NAV추이[H0STNAV0] 실시간 데이터 구독 함수
+
+    이 함수는 한국투자증권의 웹소켓 API를 통해 실시간으로 국내 ETF의 NAV 추이를 구독합니다.
+    구독을 시작하거나 해제할 수 있으며, 실시간 데이터를 수신합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
+        tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
+
+    Returns:
+        message (dict): 수신된 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 수신된 데이터의 컬럼 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = etf_nav_trend("1", "005930")
+        >>> print(msg, columns)
+
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not tr_key:
+        raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
+
+    tr_id = "H0STNAV0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    # 데이터 수신
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    # 응답 컬럼 정보
+    columns = [
+        "rt_cd",               # 성공 실패 여부
+        "msg_cd",              # 응답코드
+        "output1",             # 응답상세
+        "msg1",                # 응답메세지
+        "mksc_shrn_iscd",      # 유가증권단축종목코드
+        "nav",                 # NAV
+        "nav_prdy_vrss_sign",  # NAV전일대비부호
+        "nav_prdy_vrss",       # NAV전일대비
+        "nav_prdy_ctrt",       # NAV전일대비율
+        "oprc_nav",            # NAV시가
+        "hprc_nav",            # NAV고가
+        "lprc_nav",            # NAV저가
+    ]
+
+    return msg, columns
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/kis_auth.py b/한국투자증권(API)/examples_user/kis_auth.py
new file mode 100644
index 0000000..cfd1a75
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/kis_auth.py
@@ -0,0 +1,799 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+# ====|  (REST) 접근 토큰 / (Websocket) 웹소켓 접속키 발급 에 필요한 API 호출 샘플 아래 참고하시기 바랍니다.  |=====================
+# ====|  API 호출 공통 함수 포함                                  |=====================
+
+import asyncio
+import copy
+import json
+import logging
+import os
+import time
+from base64 import b64decode
+from collections import namedtuple
+from collections.abc import Callable
+from datetime import datetime
+from io import StringIO
+
+import pandas as pd
+
+# pip install requests (패키지설치)
+import requests
+
+# 웹 소켓 모듈을 선언한다.
+import websockets
+
+# pip install PyYAML (패키지설치)
+import yaml
+from Crypto.Cipher import AES
+
+# pip install pycryptodome
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+
+clearConsole = lambda: os.system("cls" if os.name in ("nt", "dos") else "clear")
+
+key_bytes = 32
+config_root = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "KIS", "config")
+# config_root = "$HOME/KIS/config/"  # 토큰 파일이 저장될 폴더, 제3자가 찾기 어렵도록 경로 설정하시기 바랍니다.
+# token_tmp = config_root + 'KIS000000'  # 토큰 로컬저장시 파일 이름 지정, 파일이름을 토큰값이 유추가능한 파일명은 삼가바랍니다.
+# token_tmp = config_root + 'KIS' + datetime.today().strftime("%Y%m%d%H%M%S")  # 토큰 로컬저장시 파일명 년월일시분초
+token_tmp = os.path.join(
+    config_root, f"KIS{datetime.today().strftime("%Y%m%d")}"
+)  # 토큰 로컬저장시 파일명 년월일
+
+# 접근토큰 관리하는 파일 존재여부 체크, 없으면 생성
+if os.path.exists(token_tmp) == False:
+    f = open(token_tmp, "w+")
+
+# 앱키, 앱시크리트, 토큰, 계좌번호 등 저장관리, 자신만의 경로와 파일명으로 설정하시기 바랍니다.
+# pip install PyYAML (패키지설치)
+with open(os.path.join(config_root, "kis_devlp.yaml"), encoding="UTF-8") as f:
+    _cfg = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
+
+_TRENV = tuple()
+_last_auth_time = datetime.now()
+_autoReAuth = False
+_DEBUG = False
+_isPaper = False
+_smartSleep = 0.1
+
+# 기본 헤더값 정의
+_base_headers = {
+    "Content-Type": "application/json",
+    "Accept": "text/plain",
+    "charset": "UTF-8",
+    "User-Agent": _cfg["my_agent"],
+}
+
+
+# 토큰 발급 받아 저장 (토큰값, 토큰 유효시간,1일, 6시간 이내 발급신청시는 기존 토큰값과 동일, 발급시 알림톡 발송)
+def save_token(my_token, my_expired):
+    # print(type(my_expired), my_expired)
+    valid_date = datetime.strptime(my_expired, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+    # print('Save token date: ', valid_date)
+    with open(token_tmp, "w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(f"token: {my_token}\n")
+        f.write(f"valid-date: {valid_date}\n")
+
+
+# 토큰 확인 (토큰값, 토큰 유효시간_1일, 6시간 이내 발급신청시는 기존 토큰값과 동일, 발급시 알림톡 발송)
+def read_token():
+    try:
+        # 토큰이 저장된 파일 읽기
+        with open(token_tmp, encoding="UTF-8") as f:
+            tkg_tmp = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
+
+        # 토큰 만료 일,시간
+        exp_dt = datetime.strftime(tkg_tmp["valid-date"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+        # 현재일자,시간
+        now_dt = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+
+        # print('expire dt: ', exp_dt, ' vs now dt:', now_dt)
+        # 저장된 토큰 만료일자 체크 (만료일시 > 현재일시 인경우 보관 토큰 리턴)
+        if exp_dt > now_dt:
+            return tkg_tmp["token"]
+        else:
+            # print('Need new token: ', tkg_tmp['valid-date'])
+            return None
+    except Exception:
+        # print('read token error: ', e)
+        return None
+
+
+# 토큰 유효시간 체크해서 만료된 토큰이면 재발급처리
+def _getBaseHeader():
+    if _autoReAuth:
+        reAuth()
+    return copy.deepcopy(_base_headers)
+
+
+# 가져오기 : 앱키, 앱시크리트, 종합계좌번호(계좌번호 중 숫자8자리), 계좌상품코드(계좌번호 중 숫자2자리), 토큰, 도메인
+def _setTRENV(cfg):
+    nt1 = namedtuple(
+        "KISEnv",
+        ["my_app", "my_sec", "my_acct", "my_prod", "my_htsid", "my_token", "my_url", "my_url_ws"],
+    )
+    d = {
+        "my_app": cfg["my_app"],  # 앱키
+        "my_sec": cfg["my_sec"],  # 앱시크리트
+        "my_acct": cfg["my_acct"],  # 종합계좌번호(8자리)
+        "my_prod": cfg["my_prod"],  # 계좌상품코드(2자리)
+        "my_htsid": cfg["my_htsid"],  # HTS ID
+        "my_token": cfg["my_token"],  # 토큰
+        "my_url": cfg[
+            "my_url"
+        ],  # 실전 도메인 (https://openapi.koreainvestment.com:9443)
+        "my_url_ws": cfg["my_url_ws"],
+    }  # 모의 도메인 (https://openapivts.koreainvestment.com:29443)
+
+    # print(cfg['my_app'])
+    global _TRENV
+    _TRENV = nt1(**d)
+
+
+def isPaperTrading():  # 모의투자 매매
+    return _isPaper
+
+
+# 실전투자면 'prod', 모의투자면 'vps'를 셋팅 하시기 바랍니다.
+def changeTREnv(token_key, svr="prod", product=_cfg["my_prod"]):
+    cfg = dict()
+
+    global _isPaper
+    if svr == "prod":  # 실전투자
+        ak1 = "my_app"  # 실전투자용 앱키
+        ak2 = "my_sec"  # 실전투자용 앱시크리트
+        _isPaper = False
+        _smartSleep = 0.05
+    elif svr == "vps":  # 모의투자
+        ak1 = "paper_app"  # 모의투자용 앱키
+        ak2 = "paper_sec"  # 모의투자용 앱시크리트
+        _isPaper = True
+        _smartSleep = 0.5
+
+    cfg["my_app"] = _cfg[ak1]
+    cfg["my_sec"] = _cfg[ak2]
+
+    if svr == "prod" and product == "01":  # 실전투자 주식투자, 위탁계좌, 투자계좌
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_acct_stock"]
+    elif svr == "prod" and product == "03":  # 실전투자 선물옵션(파생)
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_acct_future"]
+    elif svr == "prod" and product == "08":  # 실전투자 해외선물옵션(파생)
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_acct_future"]
+    elif svr == "prod" and product == "22":  # 실전투자 개인연금저축계좌
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_acct_stock"]
+    elif svr == "prod" and product == "29":  # 실전투자 퇴직연금계좌
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_acct_stock"]
+    elif svr == "vps" and product == "01":  # 모의투자 주식투자, 위탁계좌, 투자계좌
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_paper_stock"]
+    elif svr == "vps" and product == "03":  # 모의투자 선물옵션(파생)
+        cfg["my_acct"] = _cfg["my_paper_future"]
+
+    cfg["my_prod"] = product
+    cfg["my_htsid"] = _cfg["my_htsid"]
+    cfg["my_url"] = _cfg[svr]
+
+    try:
+        my_token = _TRENV.my_token
+    except AttributeError:
+        my_token = ""
+    cfg["my_token"] = my_token if token_key else token_key
+    cfg["my_url_ws"] = _cfg["ops" if svr == "prod" else "vops"]
+
+    # print(cfg)
+    _setTRENV(cfg)
+
+
+def _getResultObject(json_data):
+    _tc_ = namedtuple("res", json_data.keys())
+
+    return _tc_(**json_data)
+
+
+# Token 발급, 유효기간 1일, 6시간 이내 발급시 기존 token값 유지, 발급시 알림톡 무조건 발송
+# 모의투자인 경우  svr='vps', 투자계좌(01)이 아닌경우 product='XX' 변경하세요 (계좌번호 뒤 2자리)
+def auth(svr="prod", product=_cfg["my_prod"], url=None):
+    p = {
+        "grant_type": "client_credentials",
+    }
+    # 개인 환경파일 "kis_devlp.yaml" 파일을 참조하여 앱키, 앱시크리트 정보 가져오기
+    # 개인 환경파일명과 위치는 고객님만 아는 위치로 설정 바랍니다.
+    if svr == "prod":  # 실전투자
+        ak1 = "my_app"  # 앱키 (실전투자용)
+        ak2 = "my_sec"  # 앱시크리트 (실전투자용)
+    elif svr == "vps":  # 모의투자
+        ak1 = "paper_app"  # 앱키 (모의투자용)
+        ak2 = "paper_sec"  # 앱시크리트 (모의투자용)
+
+    # 앱키, 앱시크리트 가져오기
+    p["appkey"] = _cfg[ak1]
+    p["appsecret"] = _cfg[ak2]
+
+    # 기존 발급된 토큰이 있는지 확인
+    saved_token = read_token()  # 기존 발급 토큰 확인
+    # print("saved_token: ", saved_token)
+    if saved_token is None:  # 기존 발급 토큰 확인이 안되면 발급처리
+        url = f"{_cfg[svr]}/oauth2/tokenP"
+        res = requests.post(
+            url, data=json.dumps(p), headers=_getBaseHeader()
+        )  # 토큰 발급
+        rescode = res.status_code
+        if rescode == 200:  # 토큰 정상 발급
+            my_token = _getResultObject(res.json()).access_token  # 토큰값 가져오기
+            my_expired = _getResultObject(
+                res.json()
+            ).access_token_token_expired  # 토큰값 만료일시 가져오기
+            save_token(my_token, my_expired)  # 새로 발급 받은 토큰 저장
+        else:
+            print("Get Authentification token fail!\nYou have to restart your app!!!")
+            return
+    else:
+        my_token = saved_token  # 기존 발급 토큰 확인되어 기존 토큰 사용
+
+    # 발급토큰 정보 포함해서 헤더값 저장 관리, API 호출시 필요
+    changeTREnv(my_token, svr, product)
+
+    _base_headers["authorization"] = f"Bearer {my_token}"
+    _base_headers["appkey"] = _TRENV.my_app
+    _base_headers["appsecret"] = _TRENV.my_sec
+
+    global _last_auth_time
+    _last_auth_time = datetime.now()
+
+    if _DEBUG:
+        print(f"[{_last_auth_time}] => get AUTH Key completed!")
+
+
+# end of initialize, 토큰 재발급, 토큰 발급시 유효시간 1일
+# 프로그램 실행시 _last_auth_time에 저장하여 유효시간 체크, 유효시간 만료시 토큰 발급 처리
+def reAuth(svr="prod", product=_cfg["my_prod"]):
+    n2 = datetime.now()
+    if (n2 - _last_auth_time).seconds >= 86400:  # 유효시간 1일
+        auth(svr, product)
+
+
+def getEnv():
+    return _cfg
+
+
+def smart_sleep():
+    if _DEBUG:
+        print(f"[RateLimit] Sleeping {_smartSleep}s ")
+
+    time.sleep(_smartSleep)
+
+
+def getTREnv():
+    return _TRENV
+
+
+# 주문 API에서 사용할 hash key값을 받아 header에 설정해 주는 함수
+# 현재는 hash key 필수 사항아님, 생략가능, API 호출과정에서 변조 우려를 하는 경우 사용
+# Input: HTTP Header, HTTP post param
+# Output: None
+def set_order_hash_key(h, p):
+    url = f"{getTREnv().my_url}/uapi/hashkey"  # hashkey 발급 API URL
+
+    res = requests.post(url, data=json.dumps(p), headers=h)
+    rescode = res.status_code
+    if rescode == 200:
+        h["hashkey"] = _getResultObject(res.json()).HASH
+    else:
+        print("Error:", rescode)
+
+
+# API 호출 응답에 필요한 처리 공통 함수
+class APIResp:
+    def __init__(self, resp):
+        self._rescode = resp.status_code
+        self._resp = resp
+        self._header = self._setHeader()
+        self._body = self._setBody()
+        self._err_code = self._body.msg_cd
+        self._err_message = self._body.msg1
+
+    def getResCode(self):
+        return self._rescode
+
+    def _setHeader(self):
+        fld = dict()
+        for x in self._resp.headers.keys():
+            if x.islower():
+                fld[x] = self._resp.headers.get(x)
+        _th_ = namedtuple("header", fld.keys())
+
+        return _th_(**fld)
+
+    def _setBody(self):
+        _tb_ = namedtuple("body", self._resp.json().keys())
+
+        return _tb_(**self._resp.json())
+
+    def getHeader(self):
+        return self._header
+
+    def getBody(self):
+        return self._body
+
+    def getResponse(self):
+        return self._resp
+
+    def isOK(self):
+        try:
+            if self.getBody().rt_cd == "0":
+                return True
+            else:
+                return False
+        except:
+            return False
+
+    def getErrorCode(self):
+        return self._err_code
+
+    def getErrorMessage(self):
+        return self._err_message
+
+    def printAll(self):
+        print("<Header>")
+        for x in self.getHeader()._fields:
+            print(f"\t-{x}: {getattr(self.getHeader(), x)}")
+        print("<Body>")
+        for x in self.getBody()._fields:
+            print(f"\t-{x}: {getattr(self.getBody(), x)}")
+
+    def printError(self, url):
+        print(
+            "-------------------------------\nError in response: ",
+            self.getResCode(),
+            " url=",
+            url,
+        )
+        print(
+            "rt_cd : ",
+            self.getBody().rt_cd,
+            "/ msg_cd : ",
+            self.getErrorCode(),
+            "/ msg1 : ",
+            self.getErrorMessage(),
+        )
+        print("-------------------------------")
+
+    # end of class APIResp
+
+
+class APIRespError(APIResp):
+    def __init__(self, status_code, error_text):
+        # 부모 생성자 호출하지 않고 직접 초기화
+        self.status_code = status_code
+        self.error_text = error_text
+        self._error_code = str(status_code)
+        self._error_message = error_text
+
+    def isOK(self):
+        return False
+
+    def getErrorCode(self):
+        return self._error_code
+
+    def getErrorMessage(self):
+        return self._error_message
+
+    def getBody(self):
+        # 빈 객체 리턴 (속성 접근 시 AttributeError 방지)
+        class EmptyBody:
+            def __getattr__(self, name):
+                return None
+
+        return EmptyBody()
+
+    def getHeader(self):
+        # 빈 객체 리턴
+        class EmptyHeader:
+            tr_cont = ""
+
+            def __getattr__(self, name):
+                return ""
+
+        return EmptyHeader()
+
+    def printAll(self):
+        print(f"=== ERROR RESPONSE ===")
+        print(f"Status Code: {self.status_code}")
+        print(f"Error Message: {self.error_text}")
+        print(f"======================")
+
+    def printError(self, url=""):
+        print(f"Error Code : {self.status_code} | {self.error_text}")
+        if url:
+            print(f"URL: {url}")
+
+
+########### API call wrapping : API 호출 공통
+
+
+def _url_fetch(
+        api_url, ptr_id, tr_cont, params, appendHeaders=None, postFlag=False, hashFlag=True
+):
+    url = f"{getTREnv().my_url}{api_url}"
+
+    headers = _getBaseHeader()  # 기본 header 값 정리
+
+    # 추가 Header 설정
+    tr_id = ptr_id
+    if ptr_id[0] in ("T", "J", "C"):  # 실전투자용 TR id 체크
+        if isPaperTrading():  # 모의투자용 TR id 식별
+            tr_id = "V" + ptr_id[1:]
+
+    headers["tr_id"] = tr_id  # 트랜젝션 TR id
+    headers["custtype"] = "P"  # 일반(개인고객,법인고객) "P", 제휴사 "B"
+    headers["tr_cont"] = tr_cont  # 트랜젝션 TR id
+
+    if appendHeaders is not None:
+        if len(appendHeaders) > 0:
+            for x in appendHeaders.keys():
+                headers[x] = appendHeaders.get(x)
+
+    if _DEBUG:
+        print("< Sending Info >")
+        print(f"URL: {url}, TR: {tr_id}")
+        print(f"<header>\n{headers}")
+        print(f"<body>\n{params}")
+
+    if postFlag:
+        # if (hashFlag): set_order_hash_key(headers, params)
+        res = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params))
+    else:
+        res = requests.get(url, headers=headers, params=params)
+
+    if res.status_code == 200:
+        ar = APIResp(res)
+        if _DEBUG:
+            ar.printAll()
+        return ar
+    else:
+        print("Error Code : " + str(res.status_code) + " | " + res.text)
+        return APIRespError(res.status_code, res.text)
+
+
+# auth()
+# print("Pass through the end of the line")
+
+
+########### New - websocket 대응
+
+_base_headers_ws = {
+    "content-type": "utf-8",
+}
+
+
+def _getBaseHeader_ws():
+    if _autoReAuth:
+        reAuth_ws()
+
+    return copy.deepcopy(_base_headers_ws)
+
+
+def auth_ws(svr="prod", product=_cfg["my_prod"]):
+    p = {"grant_type": "client_credentials"}
+    if svr == "prod":
+        ak1 = "my_app"
+        ak2 = "my_sec"
+    elif svr == "vps":
+        ak1 = "paper_app"
+        ak2 = "paper_sec"
+
+    p["appkey"] = _cfg[ak1]
+    p["secretkey"] = _cfg[ak2]
+
+    url = f"{_cfg[svr]}/oauth2/Approval"
+    res = requests.post(url, data=json.dumps(p), headers=_getBaseHeader())  # 토큰 발급
+    rescode = res.status_code
+    if rescode == 200:  # 토큰 정상 발급
+        approval_key = _getResultObject(res.json()).approval_key
+    else:
+        print("Get Approval token fail!\nYou have to restart your app!!!")
+        return
+
+    changeTREnv(None, svr, product)
+
+    _base_headers_ws["approval_key"] = approval_key
+
+    global _last_auth_time
+    _last_auth_time = datetime.now()
+
+    if _DEBUG:
+        print(f"[{_last_auth_time}] => get AUTH Key completed!")
+
+
+def reAuth_ws(svr="prod", product=_cfg["my_prod"]):
+    n2 = datetime.now()
+    if (n2 - _last_auth_time).seconds >= 86400:
+        auth_ws(svr, product)
+
+
+def data_fetch(tr_id, tr_type, params, appendHeaders=None) -> dict:
+    headers = _getBaseHeader_ws()  # 기본 header 값 정리
+
+    headers["tr_type"] = tr_type
+    headers["custtype"] = "P"
+
+    if appendHeaders is not None:
+        if len(appendHeaders) > 0:
+            for x in appendHeaders.keys():
+                headers[x] = appendHeaders.get(x)
+
+    if _DEBUG:
+        print("< Sending Info >")
+        print(f"TR: {tr_id}")
+        print(f"<header>\n{headers}")
+
+    inp = {
+        "tr_id": tr_id,
+    }
+    inp.update(params)
+
+    return {"header": headers, "body": {"input": inp}}
+
+
+# iv, ekey, encrypt 는 각 기능 메소드 파일에 저장할 수 있도록 dict에서 return 하도록
+def system_resp(data):
+    isPingPong = False
+    isUnSub = False
+    isOk = False
+    tr_msg = None
+    tr_key = None
+    encrypt, iv, ekey = None, None, None
+
+    rdic = json.loads(data)
+
+    tr_id = rdic["header"]["tr_id"]
+    if tr_id != "PINGPONG":
+        tr_key = rdic["header"]["tr_key"]
+        encrypt = rdic["header"]["encrypt"]
+    if rdic.get("body", None) is not None:
+        isOk = True if rdic["body"]["rt_cd"] == "0" else False
+        tr_msg = rdic["body"]["msg1"]
+        # 복호화를 위한 key 를 추출
+        if "output" in rdic["body"]:
+            iv = rdic["body"]["output"]["iv"]
+            ekey = rdic["body"]["output"]["key"]
+        isUnSub = True if tr_msg[:5] == "UNSUB" else False
+    else:
+        isPingPong = True if tr_id == "PINGPONG" else False
+
+    nt2 = namedtuple(
+        "SysMsg",
+        [
+            "isOk",
+            "tr_id",
+            "tr_key",
+            "isUnSub",
+            "isPingPong",
+            "tr_msg",
+            "iv",
+            "ekey",
+            "encrypt",
+        ],
+    )
+    d = {
+        "isOk": isOk,
+        "tr_id": tr_id,
+        "tr_key": tr_key,
+        "tr_msg": tr_msg,
+        "isUnSub": isUnSub,
+        "isPingPong": isPingPong,
+        "iv": iv,
+        "ekey": ekey,
+        "encrypt": encrypt,
+    }
+
+    return nt2(**d)
+
+
+def aes_cbc_base64_dec(key, iv, cipher_text):
+    if key is None or iv is None:
+        raise AttributeError("key and iv cannot be None")
+
+    cipher = AES.new(key.encode("utf-8"), AES.MODE_CBC, iv.encode("utf-8"))
+    return bytes.decode(unpad(cipher.decrypt(b64decode(cipher_text)), AES.block_size))
+
+
+#####
+open_map: dict = {}
+
+
+def add_open_map(
+        name: str,
+        request: Callable[[str, str, ...], (dict, list[str])],
+        data: str | list[str],
+        kwargs: dict = None,
+):
+    if open_map.get(name, None) is None:
+        open_map[name] = {
+            "func": request,
+            "items": [],
+            "kwargs": kwargs,
+        }
+
+    if type(data) is list:
+        open_map[name]["items"] += data
+    elif type(data) is str:
+        open_map[name]["items"].append(data)
+
+
+data_map: dict = {}
+
+
+def add_data_map(
+        tr_id: str,
+        columns: list = None,
+        encrypt: str = None,
+        key: str = None,
+        iv: str = None,
+):
+    if data_map.get(tr_id, None) is None:
+        data_map[tr_id] = {"columns": [], "encrypt": False, "key": None, "iv": None}
+
+    if columns is not None:
+        data_map[tr_id]["columns"] = columns
+
+    if encrypt is not None:
+        data_map[tr_id]["encrypt"] = encrypt
+
+    if key is not None:
+        data_map[tr_id]["key"] = key
+
+    if iv is not None:
+        data_map[tr_id]["iv"] = iv
+
+
+class KISWebSocket:
+    api_url: str = ""
+    on_result: Callable[
+        [websockets.ClientConnection, str, pd.DataFrame, dict], None
+    ] = None
+    result_all_data: bool = False
+
+    retry_count: int = 0
+    amx_retries: int = 0
+
+    # init
+    def __init__(self, api_url: str, max_retries: int = 3):
+        self.api_url = api_url
+        self.max_retries = max_retries
+
+    # private
+    async def __subscriber(self, ws: websockets.ClientConnection):
+        async for raw in ws:
+            logging.info("received message >> %s" % raw)
+            show_result = False
+
+            df = pd.DataFrame()
+
+            if raw[0] in ["0", "1"]:
+                d1 = raw.split("|")
+                if len(d1) < 4:
+                    raise ValueError("data not found...")
+
+                tr_id = d1[1]
+
+                dm = data_map[tr_id]
+                d = d1[3]
+                if dm.get("encrypt", None) == "Y":
+                    d = aes_cbc_base64_dec(dm["key"], dm["iv"], d)
+
+                df = pd.read_csv(
+                    StringIO(d), header=None, sep="^", names=dm["columns"], dtype=object
+                )
+
+                show_result = True
+
+            else:
+                rsp = system_resp(raw)
+
+                tr_id = rsp.tr_id
+                add_data_map(
+                    tr_id=rsp.tr_id, encrypt=rsp.encrypt, key=rsp.ekey, iv=rsp.iv
+                )
+
+                if rsp.isPingPong:
+                    print(f"### RECV [PINGPONG] [{raw}]")
+                    await ws.pong(raw)
+                    print(f"### SEND [PINGPONG] [{raw}]")
+
+                if self.result_all_data:
+                    show_result = True
+
+            if show_result is True and self.on_result is not None:
+                self.on_result(ws, tr_id, df, data_map[tr_id])
+
+    async def __runner(self):
+        if len(open_map.keys()) > 40:
+            raise ValueError("Subscription's max is 40")
+
+        url = f"{getTREnv().my_url_ws}{self.api_url}"
+
+        while self.retry_count < self.max_retries:
+            try:
+                async with websockets.connect(url) as ws:
+                    # request subscribe
+                    for name, obj in open_map.items():
+                        await self.send_multiple(
+                            ws, obj["func"], "1", obj["items"], obj["kwargs"]
+                        )
+
+                    # subscriber
+                    await asyncio.gather(
+                        self.__subscriber(ws),
+                    )
+            except Exception as e:
+                print("Connection exception >> ", e)
+                self.retry_count += 1
+                await asyncio.sleep(1)
+
+    # func
+    @classmethod
+    async def send(
+            cls,
+            ws: websockets.ClientConnection,
+            request: Callable[[str, str, ...], (dict, list[str])],
+            tr_type: str,
+            data: str,
+            kwargs: dict = None,
+    ):
+        k = {} if kwargs is None else kwargs
+        msg, columns = request(tr_type, data, **k)
+
+        add_data_map(tr_id=msg["body"]["input"]["tr_id"], columns=columns)
+
+        logging.info("send message >> %s" % json.dumps(msg))
+
+        await ws.send(json.dumps(msg))
+        smart_sleep()
+
+    async def send_multiple(
+            self,
+            ws: websockets.ClientConnection,
+            request: Callable[[str, str, ...], (dict, list[str])],
+            tr_type: str,
+            data: list | str,
+            kwargs: dict = None,
+    ):
+        if type(data) is str:
+            await self.send(ws, request, tr_type, data, kwargs)
+        elif type(data) is list:
+            for d in data:
+                await self.send(ws, request, tr_type, d, kwargs)
+        else:
+            raise ValueError("data must be str or list")
+
+    @classmethod
+    def subscribe(
+            cls,
+            request: Callable[[str, str, ...], (dict, list[str])],
+            data: list | str,
+            kwargs: dict = None,
+    ):
+        add_open_map(request.__name__, request, data, kwargs)
+
+    def unsubscribe(
+            self,
+            ws: websockets.ClientConnection,
+            request: Callable[[str, str, ...], (dict, list[str])],
+            data: list | str,
+    ):
+        self.send_multiple(ws, request, "2", data)
+
+    # start
+    def start(
+            self,
+            on_result: Callable[
+                [websockets.ClientConnection, str, pd.DataFrame, dict], None
+            ],
+            result_all_data: bool = False,
+    ):
+        self.on_result = on_result
+        self.result_all_data = result_all_data
+        try:
+            asyncio.run(self.__runner())
+        except KeyboardInterrupt:
+            print("Closing by KeyboardInterrupt")
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_futureoption/overseas_futureoption_examples.py b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_futureoption/overseas_futureoption_examples.py
new file mode 100644
index 0000000..bd7cbe1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_futureoption/overseas_futureoption_examples.py
@@ -0,0 +1,250 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from overseas_futureoption_functions import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(일간) [해외선물-018]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = daily_ccnl(srs_cd="6AM24", exch_cd="CME", start_date_time="", close_date_time="20240402", qry_tp="Q", qry_cnt="30", qry_gap="", index_key="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 호가 [해외선물-031]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_asking_price(srs_cd="ESZ23")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 당일주문내역조회 [v1_해외선물-004]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_ccld(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ccld_nccs_dvsn="01", sll_buy_dvsn_cd="%%", fuop_dvsn="00", ctx_area_fk200="", ctx_area_nk200="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별체결내역[해외선물-011]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_daily_ccld(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_dt="20250101", end_dt="20250131", fuop_dvsn_cd="00", fm_pdgr_cd="", crcy_cd="%%%", fm_item_ftng_yn="N", sll_buy_dvsn_cd="%%", ctx_area_fk200="", ctx_area_nk200="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별 주문내역 [해외선물-013]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_daily_order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_dt="20250601", end_dt="20250703", fm_pdgr_cd="", ccld_nccs_dvsn="01", sll_buy_dvsn_cd="%%", fuop_dvsn="00", ctx_area_fk200="", ctx_area_nk200="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 예수금현황 [해외선물-012]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_deposit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, crcy_cd="TUS", inqr_dt="20250630")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌손익 일별 [해외선물-010]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_period_ccld(inqr_term_from_dt="20250601", inqr_term_to_dt="20250630", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, crcy_cd="%%%", whol_trsl_yn="N", fuop_dvsn="00", ctx_area_fk200="", ctx_area_nk200="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌거래내역 [해외선물-014]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_period_trans(inqr_term_from_dt="20250101", inqr_term_to_dt="20250131", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, acnt_tr_type_cd="1", crcy_cd="%%%", ctx_area_fk100="", ctx_area_nk100="", pwd_chk_yn="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목현재가 [v1_해외선물-009]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_price(srs_cd="BONU25")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 주문가능조회 [v1_해외선물-006]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_psamount(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_futr_fx_pdno="6AU22", sll_buy_dvsn_cd="02", fm_ord_pric="", ecis_rsvn_ord_yn="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 분봉조회[해외선물-016]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_time_futurechartprice(srs_cd="BONU25", exch_cd="EUREX", start_date_time="20250101", close_date_time="20250701", qry_tp="Q", qry_cnt="120", qry_gap="1", index_key="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 분봉조회 [해외선물-040]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = inquire_time_optchartprice(srs_cd="DXM24", exch_cd="ICE", qry_cnt="30")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) [v1_해외선물-005]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_unpd(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, fuop_dvsn="00", ctx_area_fk100="", ctx_area_nk100="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 미결제추이 [해외선물-029]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = investor_unpd_trend(prod_iscd="GE", bsop_date="20240513", upmu_gubun="0", cts_key="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 증거금상세 [해외선물-032]
+##############################################################################################
+
+df = margin_detail(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, crcy_cd="USD", inqr_dt="20250701")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물옵션 장운영시간 [해외선물-030]
+##############################################################################################
+
+df = market_time(fm_pdgr_cd="", fm_clas_cd="", fm_excg_cd="CME", opt_yn="N", ctx_area_nk200="", ctx_area_fk200="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(월간)[해외선물-020]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = monthly_ccnl(srs_cd="6AM24", exch_cd="CME", start_date_time="", close_date_time="20240402", qry_tp="Q", qry_cnt="30", qry_gap="", index_key="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 호가 [해외선물-033]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = opt_asking_price(srs_cd="OESM24 C5340")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(일간) [해외선물-037]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = opt_daily_ccnl(srs_cd="DXM24", exch_cd="ICE", qry_cnt="30")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션종목상세 [해외선물-034]
+##############################################################################################
+
+result = opt_detail(srs_cd="C5500")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(월간) [해외선물-039]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = opt_monthly_ccnl(srs_cd="DXM24", exch_cd="ICE", qry_cnt="30")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션종목현재가 [해외선물-035]
+##############################################################################################
+
+result = opt_price(srs_cd="DXM24")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(틱) [해외선물-038]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = opt_tick_ccnl(srs_cd="DXM24", exch_cd="ICE", qry_cnt="30")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(주간) [해외선물-036]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = opt_weekly_ccnl(srs_cd="DXM24", exch_cd="ICE", qry_cnt="30")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 주문[v1_해외선물-001]
+##############################################################################################
+
+df = order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_futr_fx_pdno="1AALN25 C10.0", sll_buy_dvsn_cd="02", fm_lqd_ustl_ccld_dt="", fm_lqd_ustl_ccno="", pric_dvsn_cd="1", fm_limit_ord_pric="1.17", fm_stop_ord_pric="", fm_ord_qty="1", fm_lqd_lmt_ord_pric="", fm_lqd_stop_ord_pric="", ccld_cndt_cd="6", cplx_ord_dvsn_cd="0", ecis_rsvn_ord_yn="N", fm_hdge_ord_scrn_yn="N")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 정정취소주문[v1_해외선물-002, 003]
+##############################################################################################
+
+df = order_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, ord_dv="0", acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, orgn_ord_dt="20250630", orgn_odno="00123456", fm_limit_ord_pric="10.0", fm_stop_ord_pric="", fm_lqd_lmt_ord_pric="", fm_lqd_stop_ord_pric="", fm_hdge_ord_scrn_yn="N", fm_mkpr_cvsn_yn="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 상품기본정보[해외선물-023]
+##############################################################################################
+
+df = search_contract_detail(qry_cnt="1", srs_cd_01="BONU25", srs_cd_02="BONU25", srs_cd_03="BONU25")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 상품기본정보 [해외선물-041]
+##############################################################################################
+
+result = search_opt_detail(qry_cnt="1", srs_cd_01="6AM24")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목상세[v1_해외선물-008]
+##############################################################################################
+
+df = stock_detail(srs_cd="BONU25")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(틱)[해외선물-019]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = tick_ccnl(srs_cd="BONU25", exch_cd="EUREX", start_date_time="", close_date_time="20250630", qry_tp="Q", qry_cnt="30", qry_gap="", index_key="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(주간)[해외선물-017]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = weekly_ccnl(srs_cd="6AM24", exch_cd="CME", start_date_time="", close_date_time="20240402", qry_tp="Q", qry_cnt="30", qry_gap="", index_key="")
+print(df1)
+print(df2)
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_futureoption/overseas_futureoption_examples_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_futureoption/overseas_futureoption_examples_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..2c9441f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_futureoption/overseas_futureoption_examples_ws.py
@@ -0,0 +1,52 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from overseas_futureoption_functions_ws import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+ka.auth_ws()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+# 웹소켓 선언
+kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간호가[실시간-018]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=asking_price, data=["SPIU25"])
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간체결가[실시간-017]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=ccnl, data=["1OZQ25"])
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간체결내역통보[실시간-020]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=ccnl_notice, data=[trenv.my_htsid])
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간주문내역통보[실시간-019]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=order_notice, data=[trenv.my_htsid])
+
+
+# 시작
+def on_result(ws, tr_id, result, data_info):
+    print(result)
+
+
+kws.start(on_result=on_result)
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_futureoption/overseas_futureoption_functions.py b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_futureoption/overseas_futureoption_functions.py
new file mode 100644
index 0000000..fa5d6b0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_futureoption/overseas_futureoption_functions.py
@@ -0,0 +1,4060 @@
+import logging
+import time
+import sys
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(일간) [해외선물-018]
+##############################################################################################
+
+def daily_ccnl(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    start_date_time: str,  # 조회시작일시
+    close_date_time: str,  # 조회종료일시
+    qry_tp: str,  # 조회구분
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    qry_gap: str,  # 묶음개수
+    index_key: str,  # 이전조회KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 체결추이(일간)[해외선물-018]
+    해외선물 체결추이(일간) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목코드 (예: 6AM24)
+        exch_cd (str): 거래소코드 (예: CME)
+        start_date_time (str): 조회시작일시 (공백)
+        close_date_time (str): 조회종료일시 (예: 20240402)
+        qry_tp (str): 조회구분 (Q: 최초조회시, P: 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시)
+        qry_cnt (str): 요청개수 (예: 30, 최대 40)
+        qry_gap (str): 묶음개수 (공백, 분만 사용)
+        index_key (str): 이전조회KEY (공백)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 체결추이(일간) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = daily_ccnl(
+        ...     srs_cd="6AM24",
+        ...     exch_cd="CME",
+        ...     start_date_time="",
+        ...     close_date_time="20240402",
+        ...     qry_tp="Q",
+        ...     qry_cnt="30",
+        ...     qry_gap="",
+        ...     index_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+    if not exch_cd:
+        logger.error("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+        raise ValueError("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+    if not close_date_time:
+        logger.error("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+        raise ValueError("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+    if not qry_tp:
+        logger.error("qry_tp is required. (e.g. 'Q')")
+        raise ValueError("qry_tp is required. (e.g. 'Q')")
+    if not qry_cnt:
+        logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+        raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55020100"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/daily-ccnl"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "INDEX_KEY": index_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return daily_ccnl(
+                srs_cd,
+                exch_cd,
+                start_date_time,
+                close_date_time,
+                qry_tp,
+                qry_cnt,
+                qry_gap,
+                index_key,
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                "N",
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 호가 [해외선물-031]
+##############################################################################################
+
+def inquire_asking_price(
+    srs_cd: str,  # 종목명
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 호가[해외선물-031]
+    해외선물 호가 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목코드
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 호가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_asking_price(srs_cd="EXAMPLE_SRS_CD")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. 'EXAMPLE_SRS_CD')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. 'EXAMPLE_SRS_CD')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC86000000"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-asking-price"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_asking_price(
+                srs_cd,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 당일주문내역조회 [v1_해외선물-004]
+##############################################################################################
+
+def inquire_ccld(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ccld_nccs_dvsn: str,  # 체결미체결구분
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    fuop_dvsn: str,  # 선물옵션구분
+    ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+    ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 당일주문내역조회[v1_해외선물-004]
+    해외선물옵션 당일주문내역조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ccld_nccs_dvsn (str): 01:전체 / 02:체결 / 03:미체결
+        sll_buy_dvsn_cd (str): %%:전체 / 01:매도 / 02:매수
+        fuop_dvsn (str): 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 당일주문내역조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_ccld(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ccld_nccs_dvsn="01",
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="01",
+        ...     fuop_dvsn="00",
+        ...     ctx_area_fk200="",
+        ...     ctx_area_nk200=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not ccld_nccs_dvsn:
+        logger.error("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '01')")
+    if not sll_buy_dvsn_cd:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not fuop_dvsn:
+        logger.error("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM3116R"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-ccld"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "FUOP_DVSN": fuop_dvsn,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_ccld(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                ccld_nccs_dvsn,
+                sll_buy_dvsn_cd,
+                fuop_dvsn,
+                ctx_area_fk200,
+                ctx_area_nk200,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별체결내역[해외선물-011]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_ccld(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    strt_dt: str,  # 시작일자
+    end_dt: str,  # 종료일자
+    fuop_dvsn_cd: str,  # 선물옵션구분코드
+    fm_pdgr_cd: str,  # FM상품군코드
+    crcy_cd: str,  # 통화코드
+    fm_item_ftng_yn: str,  # FM종목합산여부
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+    ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 일별 체결내역[해외선물-011]
+    해외선물옵션 일별 체결내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        strt_dt (str): 시작일자(YYYYMMDD)
+        end_dt (str): 종료일자(YYYYMMDD)
+        fuop_dvsn_cd (str): 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+        fm_pdgr_cd (str): 공란(Default)
+        crcy_cd (str): %%% : 전체 TUS: TOT_USD  / TKR: TOT_KRW KRW: 한국  / USD: 미국 EUR: EUR   / HKD: 홍콩 CNY: 중국  / JPY: 일본 VND: 베트남
+        fm_item_ftng_yn (str): "N"(Default)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): %%: 전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물옵션 일별 체결내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_ccld(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     strt_dt="20221010",
+        ...     end_dt="20221216",
+        ...     fuop_dvsn_cd="00",
+        ...     fm_pdgr_cd="",
+        ...     crcy_cd="%%%",
+        ...     fm_item_ftng_yn="N",
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="%%",
+        ...     ctx_area_fk200="",
+        ...     ctx_area_nk200=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not strt_dt:
+        logger.error("strt_dt is required. (e.g. '20221010')")
+        raise ValueError("strt_dt is required. (e.g. '20221010')")
+    if not end_dt:
+        logger.error("end_dt is required. (e.g. '20221216')")
+        raise ValueError("end_dt is required. (e.g. '20221216')")
+    if fuop_dvsn_cd not in ['00', '01', '02']:
+        logger.error("fuop_dvsn_cd is required. (e.g. '00', '01', '02')")
+        raise ValueError("fuop_dvsn_cd is required. (e.g. '00', '01', '02')")
+    if not crcy_cd:
+        logger.error("crcy_cd is required. (e.g. '%%%',KRW, USD, EUR..)")
+        raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. '%%%',KRW, USD, EUR..)")
+    if not fm_item_ftng_yn:
+        logger.error("fm_item_ftng_yn is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("fm_item_ftng_yn is required. (e.g. 'N')")
+    if not sll_buy_dvsn_cd:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '%%')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '%%')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM3122R"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-daily-ccld"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "STRT_DT": strt_dt,
+        "END_DT": end_dt,
+        "FUOP_DVSN_CD": fuop_dvsn_cd,
+        "FM_PDGR_CD": fm_pdgr_cd,
+        "CRCY_CD": crcy_cd,
+        "FM_ITEM_FTNG_YN": fm_item_ftng_yn,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont, ctx_area_fk200, ctx_area_nk200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_fk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_ccld(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                strt_dt,
+                end_dt,
+                fuop_dvsn_cd,
+                fm_pdgr_cd,
+                crcy_cd,
+                fm_item_ftng_yn,
+                sll_buy_dvsn_cd,
+                ctx_area_fk200,
+                ctx_area_nk200,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별 주문내역 [해외선물-013]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_order(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    strt_dt: str,  # 시작일자
+    end_dt: str,  # 종료일자
+    fm_pdgr_cd: str,  # FM상품군코드
+    ccld_nccs_dvsn: str,  # 체결미체결구분
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    fuop_dvsn: str,  # 선물옵션구분
+    ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+    ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 일별 주문내역[해외선물-013]
+    해외선물옵션 일별 주문내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        strt_dt (str): 시작일자 (YYYYMMDD)
+        end_dt (str): 종료일자 (YYYYMMDD)
+        fm_pdgr_cd (str): FM상품군코드
+        ccld_nccs_dvsn (str): 체결미체결구분 (01:전체 / 02:체결 / 03:미체결)
+        sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (%%전체 / 01:매도 / 02:매수)
+        fuop_dvsn (str): 선물옵션구분 (00:전체 / 01:선물 / 02:옵션)
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 일별 주문내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_daily_order(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     strt_dt="20220101",
+        ...     end_dt="20221214",
+        ...     fm_pdgr_cd="",
+        ...     ccld_nccs_dvsn="01",
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="%%",
+        ...     fuop_dvsn="00",
+        ...     ctx_area_fk200="",
+        ...     ctx_area_nk200=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not strt_dt:
+        logger.error("strt_dt is required. (e.g. '20220101')")
+        raise ValueError("strt_dt is required. (e.g. '20220101')")
+    if not end_dt:
+        logger.error("end_dt is required. (e.g. '20221214')")
+        raise ValueError("end_dt is required. (e.g. '20221214')")
+    if not ccld_nccs_dvsn:
+        logger.error("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '01')")
+    if not sll_buy_dvsn_cd:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '%%')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '%%')")
+    if not fuop_dvsn:
+        logger.error("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM3120R"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-daily-order"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "STRT_DT": strt_dt,
+        "END_DT": end_dt,
+        "FM_PDGR_CD": fm_pdgr_cd,
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "FUOP_DVSN": fuop_dvsn,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_order(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                strt_dt,
+                end_dt,
+                fm_pdgr_cd,
+                ccld_nccs_dvsn,
+                sll_buy_dvsn_cd,
+                fuop_dvsn,
+                ctx_area_fk200,
+                ctx_area_nk200,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 예수금현황 [해외선물-012]
+##############################################################################################
+
+def inquire_deposit(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    crcy_cd: str,  # 통화코드
+    inqr_dt: str,  # 조회일자
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 예수금현황[해외선물-012]
+    해외선물옵션 예수금현황 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        crcy_cd (str): TUS: TOT_USD  / TKR: TOT_KRW KRW: 한국  / USD: 미국 EUR: EUR   / HKD: 홍콩 CNY: 중국  / JPY: 일본 VND: 베트남
+        inqr_dt (str): 조회일자 (YYYYMMDD 형식)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 예수금현황 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_deposit(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     crcy_cd="KRW",
+        ...     inqr_dt="20221214"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not crcy_cd:
+        logger.error("crcy_cd is required. (e.g. 'KRW')")
+        raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. 'KRW')")
+    if not inqr_dt:
+        logger.error("inqr_dt is required. (e.g. '20221214')")
+        raise ValueError("inqr_dt is required. (e.g. '20221214')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM1411R"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-deposit"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "CRCY_CD": crcy_cd,
+        "INQR_DT": inqr_dt,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_deposit(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                crcy_cd,
+                inqr_dt,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌손익 일별 [해외선물-010]
+##############################################################################################
+
+def inquire_period_ccld(
+    inqr_term_from_dt: str,  # 조회기간FROM일자
+    inqr_term_to_dt: str,  # 조회기간TO일자
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    crcy_cd: str,  # 통화코드
+    whol_trsl_yn: str,  # 전체환산여부
+    fuop_dvsn: str,  # 선물옵션구분
+    ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+    ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 기간계좌손익 일별[해외선물-010]
+    해외선물옵션 기간계좌손익 일별 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        inqr_term_from_dt (str): 조회기간FROM일자
+        inqr_term_to_dt (str): 조회기간TO일자
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        crcy_cd (str): '%%% : 전체 TUS: TOT_USD  / TKR: TOT_KRW KRW: 한국  / USD: 미국 EUR: EUR   / HKD: 홍콩 CNY: 중국  / JPY: 일본'
+        whol_trsl_yn (str): 전체환산여부
+        fuop_dvsn (str): 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물옵션 기간계좌손익 일별 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_ccld(
+        ...     inqr_term_from_dt="20250601",
+        ...     inqr_term_to_dt="20250630",
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     crcy_cd="%%%",
+        ...     whol_trsl_yn="N",
+        ...     fuop_dvsn="00",
+        ...     ctx_area_fk200="",
+        ...     ctx_area_nk200=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not inqr_term_from_dt:
+        logger.error("inqr_term_from_dt is required. (e.g. '20250601')")
+        raise ValueError("inqr_term_from_dt is required. (e.g. '20250601')")
+    if not inqr_term_to_dt:
+        logger.error("inqr_term_to_dt is required. (e.g. '20250630')")
+        raise ValueError("inqr_term_to_dt is required. (e.g. '20250630')")
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not crcy_cd:
+        logger.error("crcy_cd is required. (e.g. '%%%')")
+        raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. '%%%')")
+    if not whol_trsl_yn:
+        logger.error("whol_trsl_yn is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("whol_trsl_yn is required. (e.g. 'N')")
+    if not fuop_dvsn:
+        logger.error("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM3118R"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-period-ccld"
+
+
+
+    params = {
+        "INQR_TERM_FROM_DT": inqr_term_from_dt,
+        "INQR_TERM_TO_DT": inqr_term_to_dt,
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "CRCY_CD": crcy_cd,
+        "WHOL_TRSL_YN": whol_trsl_yn,
+        "FUOP_DVSN": fuop_dvsn,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_period_ccld(
+                inqr_term_from_dt,
+                inqr_term_to_dt,
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                crcy_cd,
+                whol_trsl_yn,
+                fuop_dvsn,
+                ctx_area_fk200,
+                ctx_area_nk200,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌거래내역 [해외선물-014]
+##############################################################################################
+
+def inquire_period_trans(
+    inqr_term_from_dt: str,  # 조회기간FROM일자
+    inqr_term_to_dt: str,  # 조회기간TO일자
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    acnt_tr_type_cd: str,  # 계좌거래유형코드
+    crcy_cd: str,  # 통화코드
+    ctx_area_fk100: str,  # 연속조회검색조건100
+    ctx_area_nk100: str,  # 연속조회키100
+    pwd_chk_yn: str,  # 비밀번호체크여부
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 기간계좌거래내역[해외선물-014]
+    해외선물옵션 기간계좌거래내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        inqr_term_from_dt (str): 조회기간FROM일자 (예: '20220101')
+        inqr_term_to_dt (str): 조회기간TO일자 (예: '20221214')
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리 (예: '80012345')
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리 (예: '08')
+        acnt_tr_type_cd (str): 계좌거래유형코드 (1: 전체, 2:입출금 , 3: 결제)
+        crcy_cd (str): 통화코드 ('%%%': 전체, 'TUS': TOT_USD, 'TKR': TOT_KRW, 'KRW': 한국, 'USD': 미국, 'EUR': EUR, 'HKD': 홍콩, 'CNY': 중국, 'JPY': 일본, 'VND': 베트남)
+        ctx_area_fk100 (str): 연속조회검색조건100
+        ctx_area_nk100 (str): 연속조회키100
+        pwd_chk_yn (str): 비밀번호체크여부
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 기간계좌거래내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_period_trans(
+        ...     inqr_term_from_dt="20220101",
+        ...     inqr_term_to_dt="20221214",
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     acnt_tr_type_cd="%%",
+        ...     crcy_cd="%%%",
+        ...     ctx_area_fk100="",
+        ...     ctx_area_nk100="",
+        ...     pwd_chk_yn=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not inqr_term_from_dt:
+        logger.error("inqr_term_from_dt is required. (e.g. '20220101')")
+        raise ValueError("inqr_term_from_dt is required. (e.g. '20220101')")
+    if not inqr_term_to_dt:
+        logger.error("inqr_term_to_dt is required. (e.g. '20221214')")
+        raise ValueError("inqr_term_to_dt is required. (e.g. '20221214')")
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not acnt_tr_type_cd:
+        logger.error("acnt_tr_type_cd is required. (e.g. '%%')")
+        raise ValueError("acnt_tr_type_cd is required. (e.g. '%%')")
+    if not crcy_cd:
+        logger.error("crcy_cd is required. (e.g. '%%%')")
+        raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. '%%%')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    tr_id = "OTFM3114R"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-period-trans"
+
+
+
+    params = {
+        "INQR_TERM_FROM_DT": inqr_term_from_dt,
+        "INQR_TERM_TO_DT": inqr_term_to_dt,
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "ACNT_TR_TYPE_CD": acnt_tr_type_cd,
+        "CRCY_CD": crcy_cd,
+        "CTX_AREA_FK100": ctx_area_fk100,
+        "CTX_AREA_NK100": ctx_area_nk100,
+        "PWD_CHK_YN": pwd_chk_yn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_period_trans(
+                inqr_term_from_dt,
+                inqr_term_to_dt,
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                acnt_tr_type_cd,
+                crcy_cd,
+                ctx_area_fk100,
+                ctx_area_nk100,
+                pwd_chk_yn,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목현재가 [v1_해외선물-009]
+##############################################################################################
+
+def inquire_price(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물종목현재가[v1_해외선물-009]
+    해외선물종목현재가 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목코드 (예: CNHU24)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물종목현재가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_price(srs_cd="CNHU24")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. 'CNHU24')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. 'CNHU24')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55010000"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-price"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_price(
+                srs_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 주문가능조회 [v1_해외선물-006]
+##############################################################################################
+
+def inquire_psamount(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ovrs_futr_fx_pdno: str,  # 해외선물FX상품번호
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    fm_ord_pric: str,  # FM주문가격
+    ecis_rsvn_ord_yn: str,  # 행사예약주문여부
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 주문가능조회[v1_해외선물-006]
+    해외선물옵션 주문가능조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_futr_fx_pdno (str): 해외선물FX상품번호
+        sll_buy_dvsn_cd (str): 01 : 매도 / 02 : 매수
+        fm_ord_pric (str): FM주문가격
+        ecis_rsvn_ord_yn (str): 행사예약주문여부
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 주문가능조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psamount(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_futr_fx_pdno="6AU22",
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="02",
+        ...     fm_ord_pric="",
+        ...     ecis_rsvn_ord_yn=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not ovrs_futr_fx_pdno:
+        logger.error("ovrs_futr_fx_pdno is required. (e.g. '6AU22')")
+        raise ValueError("ovrs_futr_fx_pdno is required. (e.g. '6AU22')")
+    if sll_buy_dvsn_cd not in ["01", "02"]:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01' or '02')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01' or '02')")
+
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "OTFM3304R"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-psamount"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_FUTR_FX_PDNO": ovrs_futr_fx_pdno,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "FM_ORD_PRIC": fm_ord_pric,
+        "ECIS_RSVN_ORD_YN": ecis_rsvn_ord_yn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_psamount(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                ovrs_futr_fx_pdno,
+                sll_buy_dvsn_cd,
+                fm_ord_pric,
+                ecis_rsvn_ord_yn,
+                dataframe, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 분봉조회[해외선물-016]
+##############################################################################################
+
+def inquire_time_futurechartprice(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    start_date_time: str,  # 조회시작일시
+    close_date_time: str,  # 조회종료일시
+    qry_tp: str,  # 조회구분
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    qry_gap: str,  # 묶음개수
+    index_key: str,  # 이전조회KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 분봉조회[해외선물-016]
+    해외선물 분봉조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): ex) CNHU24 ※ 종목코드 "포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수선물" 참고
+        exch_cd (str): CME
+        start_date_time (str): 공백
+        close_date_time (str): ex) 20230823
+        qry_tp (str): Q : 최초조회시 , P : 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시
+        qry_cnt (str): 120 (조회갯수)
+        qry_gap (str): 5 (분간격)
+        index_key (str): 다음조회(QRY_TP를 P로 입력) 시, 이전 호출의 "output1 > index_key" 기입하여 조회
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 분봉조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_futurechartprice(
+        ...     srs_cd="BONU25",
+        ...     exch_cd="EUREX",
+        ...     start_date_time="20250101",
+        ...     close_date_time="20250702",
+        ...     qry_tp="Q",
+        ...     qry_cnt="120",
+        ...     qry_gap="1",
+        ...     index_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. 'BONU25')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. 'BONU25')")
+    if not exch_cd:
+        logger.error("exch_cd is required. (e.g. 'EUREX')")
+        raise ValueError("exch_cd is required. (e.g. 'EUREX')")
+    if not close_date_time:
+        logger.error("close_date_time is required. (e.g. '20250702')")
+        raise ValueError("close_date_time is required. (e.g. '20250702')")
+    if not qry_cnt:
+        logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '120')")
+        raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '120')")
+    if not qry_gap:
+        logger.error("qry_gap is required. (e.g. '1', '5', '10', '15', '30', '60')")
+        raise ValueError("qry_gap is required. (e.g. '1', '5', '10', '15', '30', '60')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55020400"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-time-futurechartprice"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "INDEX_KEY": index_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        index_key = res.getBody().output2["index_key"]
+        qry_tp = "P"
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_time_futurechartprice(
+                srs_cd,
+                exch_cd,
+                start_date_time,
+                close_date_time,
+                qry_tp,
+                qry_cnt,
+                qry_gap,
+                index_key,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 분봉조회 [해외선물-040]
+##############################################################################################
+
+def inquire_time_optchartprice(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    start_date_time: str = "",  # 조회시작일시
+    close_date_time: str = "",  # 조회종료일시
+    qry_gap: str = "",  # 묶음개수
+    qry_tp: str = "",  # 조회구분
+    index_key: str = "",  # 이전조회KEY
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외옵션 분봉조회 API입니다. 
+    한 번의 호출에 120건까지 확인 가능하며, QRY_TP, INDEX_KEY 를 이용하여 다음조회 가능합니다.
+
+    ※ 다음조회 방법
+    (처음조회) "QRY_TP":"Q", "QRY_CNT":"120", "INDEX_KEY":""
+    (다음조회) "QRY_TP":"P", "QRY_CNT":"120", "INDEX_KEY":"20240902         5"  ◀ 이전 호출의 "output1 > index_key" 기입
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목코드 (ex. OESU24 C5500)
+        exch_cd (str): [필수] 거래소코드 (ex. CME)
+        qry_cnt (str): [필수] 요청개수 (ex. 20)
+        start_date_time (str): 조회시작일시
+        close_date_time (str): 조회종료일시
+        qry_gap (str): 묶음개수
+        qry_tp (str): 조회구분
+        index_key (str): 이전조회KEY
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 DataFrame, output2 DataFrame)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_optchartprice("OESU24 C5500", "CME", "20")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if srs_cd == "":
+        raise ValueError("srs_cd is required (e.g. 'OESU24 C5500')")
+    
+    if exch_cd == "":
+        raise ValueError("exch_cd is required (e.g. 'CME')")
+    
+    if qry_cnt == "":
+        raise ValueError("qry_cnt is required (e.g. '20')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None and dataframe2 is None:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+        else:
+            return (dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), 
+                   dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame())
+
+    tr_id = "HHDFO55020100"  # 해외옵션 분봉조회
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-time-optchartprice"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,  # 종목코드
+        "EXCH_CD": exch_cd,  # 거래소코드
+        "QRY_CNT": qry_cnt,  # 요청개수
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,  # 조회시작일시
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,  # 조회종료일시
+        "QRY_GAP": qry_gap,  # 묶음개수
+        "QRY_TP": qry_tp,  # 조회구분
+        "INDEX_KEY": index_key  # 이전조회KEY
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (array)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)  
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        index_key = res.getBody().output1["index_key"]
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_time_optchartprice(
+                srs_cd, exch_cd, qry_cnt, start_date_time, close_date_time, 
+                qry_gap, qry_tp, index_key, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) [v1_해외선물-005]
+##############################################################################################
+
+def inquire_unpd(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    fuop_dvsn: str,  # 선물옵션구분
+    ctx_area_fk100: str,  # 연속조회검색조건100
+    ctx_area_nk100: str,  # 연속조회키100
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 미결제내역조회(잔고)[v1_해외선물-005]
+    해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        fuop_dvsn (str): 00: 전체 / 01:선물 / 02: 옵션
+        ctx_area_fk100 (str): 연속조회검색조건100
+        ctx_area_nk100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_unpd(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     fuop_dvsn="00",
+        ...     ctx_area_fk100="",
+        ...     ctx_area_nk100=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if fuop_dvsn not in ['00', '01', '02']:
+        logger.error("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM1412R"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-unpd"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "FUOP_DVSN": fuop_dvsn,
+        "CTX_AREA_FK100": ctx_area_fk100,
+        "CTX_AREA_NK100": ctx_area_nk100,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_unpd(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                fuop_dvsn,
+                ctx_area_fk100,
+                ctx_area_nk100,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 미결제추이 [해외선물-029]
+##############################################################################################
+
+def investor_unpd_trend(
+    prod_iscd: str,  # 상품
+    bsop_date: str,  # 일자
+    upmu_gubun: str,  # 구분
+    cts_key: str,  # CTS_KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 미결제추이[해외선물-029]
+    해외선물 미결제추이 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        prod_iscd (str): 금리 (GE, ZB, ZF,ZN,ZT), 금속(GC, PA, PL,SI, HG), 농산물(CC, CT,KC, OJ, SB, ZC,ZL, ZM, ZO, ZR, ZS, ZW), 에너지(CL, HO, NG, WBS), 지수(ES, NQ, TF, YM, VX), 축산물(GF, HE, LE), 통화(6A, 6B, 6C, 6E, 6J, 6N, 6S, DX)
+        bsop_date (str): 기준일(ex)20240513)
+        upmu_gubun (str): 0(수량), 1(증감)
+        cts_key (str): 공백
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 미결제추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = investor_unpd_trend(
+        ...     prod_iscd="ES",
+        ...     bsop_date="20240624",
+        ...     upmu_gubun="0",
+        ...     cts_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not prod_iscd:
+        logger.error("prod_iscd is required. (e.g. 'ES')")
+        raise ValueError("prod_iscd is required. (e.g. 'ES')")
+    if not bsop_date:
+        logger.error("bsop_date is required. (e.g. '20240624')")
+        raise ValueError("bsop_date is required. (e.g. '20240624')")
+    if not upmu_gubun:
+        logger.error("upmu_gubun is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("upmu_gubun is required. (e.g. '0')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDDB95030000"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/investor-unpd-trend"
+
+
+
+    params = {
+        "PROD_ISCD": prod_iscd,
+        "BSOP_DATE": bsop_date,
+        "UPMU_GUBUN": upmu_gubun,
+        "CTS_KEY": cts_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return investor_unpd_trend(
+                prod_iscd,
+                bsop_date,
+                upmu_gubun,
+                cts_key,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 증거금상세 [해외선물-032]
+##############################################################################################
+
+def margin_detail(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    crcy_cd: str,  # 통화코드
+    inqr_dt: str,  # 조회일자
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 증거금상세[해외선물-032]
+    해외선물옵션 증거금상세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호 (8자리)
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (2자리)
+        crcy_cd (str): 통화코드 ('TKR', 'TUS', 'USD', 'HKD', 'CNY', 'JPY', 'VND')
+        inqr_dt (str): 조회일자 (8자리, YYYYMMDD 형식)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 증거금상세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = margin_detail(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     crcy_cd="USD",
+        ...     inqr_dt="20230701"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not crcy_cd:
+        logger.error("crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
+        raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
+    if not inqr_dt:
+        logger.error("inqr_dt is required. (e.g. '20230701')")
+        raise ValueError("inqr_dt is required. (e.g. '20230701')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM3115R"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/margin-detail"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "CRCY_CD": crcy_cd,
+        "INQR_DT": inqr_dt,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return margin_detail(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                crcy_cd,
+                inqr_dt,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물옵션 장운영시간 [해외선물-030]
+##############################################################################################
+
+def market_time(
+    fm_pdgr_cd: str,  # FM상품군코드
+    fm_clas_cd: str,  # FM클래스코드
+    fm_excg_cd: str,  # FM거래소코드
+    opt_yn: str,  # 옵션여부
+    ctx_area_nk200: str,  # 연속조회키200
+    ctx_area_fk200: str,  # 연속조회검색조건200
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물옵션 장운영시간[해외선물-030]
+    해외선물옵션 장운영시간 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fm_pdgr_cd (str): FM상품군코드
+        fm_clas_cd (str): FM클래스코드
+        fm_excg_cd (str): FM거래소코드
+        opt_yn (str): 옵션여부
+        ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
+        ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 장운영시간 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = market_time(
+        ...     fm_pdgr_cd="001",
+        ...     fm_clas_cd="003",
+        ...     fm_excg_cd="CME",
+        ...     opt_yn="N",
+        ...     ctx_area_nk200="",
+        ...     ctx_area_fk200=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not fm_excg_cd:
+        logger.error("fm_excg_cd is required. (e.g. 'CME')")
+        raise ValueError("fm_excg_cd is required. (e.g. 'CME')")
+    if not opt_yn:
+        logger.error("opt_yn is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("opt_yn is required. (e.g. 'N')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "OTFM2229R"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/market-time"
+
+
+
+    params = {
+        "FM_PDGR_CD": fm_pdgr_cd,
+        "FM_CLAS_CD": fm_clas_cd,
+        "FM_EXCG_CD": fm_excg_cd,
+        "OPT_YN": opt_yn,
+        "CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
+        "CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont, ctx_area_nk200, ctx_area_fk200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk200, res.getBody().ctx_area_fk200
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return market_time(
+                fm_pdgr_cd,
+                fm_clas_cd,
+                fm_excg_cd,
+                opt_yn,
+                ctx_area_nk200,
+                ctx_area_fk200,
+                "N",
+                dataframe,
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(월간)[해외선물-020]
+##############################################################################################
+
+def monthly_ccnl(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    start_date_time: str,  # 조회시작일시
+    close_date_time: str,  # 조회종료일시
+    qry_tp: str,  # 조회구분
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    qry_gap: str,  # 묶음개수
+    index_key: str,  # 이전조회KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 체결추이(월간)[해외선물-020]
+    해외선물 체결추이(월간) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목코드 (예: '6AM24')
+        exch_cd (str): 거래소코드 (예: 'CME')
+        start_date_time (str): 조회시작일시 (공백 허용)
+        close_date_time (str): 조회종료일시 (예: '20240402')
+        qry_tp (str): 조회구분 ('Q': 최초조회, 'P': 다음키 입력하여 조회)
+        qry_cnt (str): 요청개수 (예: '30', 최대 '40')
+        qry_gap (str): 묶음개수 (공백 허용)
+        index_key (str): 이전조회KEY (공백 허용)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 체결추이(월간) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = monthly_ccnl(
+        ...     srs_cd="6AM24",
+        ...     exch_cd="CME",
+        ...     start_date_time="",
+        ...     close_date_time="20240402",
+        ...     qry_tp="Q",
+        ...     qry_cnt="30",
+        ...     qry_gap="",
+        ...     index_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+    if not exch_cd:
+        logger.error("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+        raise ValueError("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+    if not close_date_time:
+        logger.error("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+        raise ValueError("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+    if not qry_tp:
+        logger.error("qry_tp is required. ('Q' or 'P')")
+        raise ValueError("qry_tp is required. ('Q' or 'P')")
+    if not qry_cnt:
+        logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+        raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55020300"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/monthly-ccnl"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "INDEX_KEY": index_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return monthly_ccnl(
+                srs_cd,
+                exch_cd,
+                start_date_time,
+                close_date_time,
+                qry_tp,
+                qry_cnt,
+                qry_gap,
+                index_key,
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                "N",
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 호가 [해외선물-033]
+##############################################################################################
+
+def opt_asking_price(
+    srs_cd: str,  # 종목명
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외옵션 호가[해외선물-033]
+    해외옵션 호가 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목명 (예: 'OTXM24 C22000')
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외옵션 호가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = opt_asking_price(srs_cd="OTXM24 C22000")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. 'OTXM24 C22000')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. 'OTXM24 C22000')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFO86000000"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-asking-price"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return opt_asking_price(
+                srs_cd,
+                dataframe1, dataframe2, tr_cont, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(일간) [해외선물-037]
+##############################################################################################
+
+def opt_daily_ccnl(
+    srs_cd: str,                              # [필수] 종목코드 (ex. OESU24 C5500)  
+    exch_cd: str,                             # [필수] 거래소코드 (ex. CME)
+    qry_cnt: str,                             # [필수] 요청개수 (ex. 20)
+    start_date_time: str = "",                # 조회시작일시
+    close_date_time: str = "",                # 조회종료일시
+    qry_gap: str = "",                        # 묶음개수
+    qry_tp: str = "",                         # 조회구분
+    index_key: str = "",                      # 이전조회KEY
+    tr_cont: str = "",                        # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output2)
+    depth: int = 0,                           # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10                       # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외옵션 체결추이(일간) API입니다.
+    최근 120건까지 데이터 확인이 가능합니다. ("QRY_CNT: 119 입력", START_DATE_TIME, CLOSE_DATE_TIME은 공란)
+
+    ※ 호출 시 유의사항
+    : START_DATE_TIME, CLOSE_DATE_TIME은 공란 입력, QRY_CNT는 확인 데이터 개수의 -1 개 입력
+    ex) "START_DATE_TIME":"","CLOSE_DATE_TIME":"","QRY_CNT":"119" → 최근 120건 데이터 조회
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목코드 (ex. OESU24 C5500)
+        exch_cd (str): [필수] 거래소코드 (ex. CME)
+        qry_cnt (str): [필수] 요청개수 (ex. 20)
+        start_date_time (str): 조회시작일시
+        close_date_time (str): 조회종료일시
+        qry_gap (str): 묶음개수
+        qry_tp (str): 조회구분
+        index_key (str): 이전조회KEY
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> result1, result2 = opt_daily_ccnl("OESU24 C5500", "CME", "20")
+        >>> print(result1)
+        >>> print(result2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if srs_cd == "" or srs_cd is None:
+        raise ValueError("srs_cd is required (e.g. 'OESU24 C5500')")
+    
+    if exch_cd == "" or exch_cd is None:
+        raise ValueError("exch_cd is required (e.g. 'CME')")
+    
+    if qry_cnt == "" or qry_cnt is None:
+        raise ValueError("qry_cnt is required (e.g. '20')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFO55020100"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-daily-ccnl"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "INDEX_KEY": index_key
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (array)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        index_key = res.getBody().output1["index_key"]
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return opt_daily_ccnl(
+                srs_cd, exch_cd, qry_cnt, start_date_time, close_date_time, 
+                qry_gap, qry_tp, index_key, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션종목상세 [해외선물-034]
+##############################################################################################
+
+def opt_detail(
+    srs_cd: str  # [필수] 종목명
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외옵션종목상세 API입니다.
+
+    (주의) sstl_price 자리에 정산가 X 전일종가 O 가 수신되는 점 유의 부탁드립니다.
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목명
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외옵션종목상세 데이터
+        
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터 누락 시
+        
+    Examples:
+        >>> df = opt_detail("C5500")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if srs_cd == "":
+        raise ValueError("srs_cd is required (e.g. 'C5500')")
+
+    tr_id = "HHDFO55010100"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-detail"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(월간) [해외선물-039]
+##############################################################################################
+
+def opt_monthly_ccnl(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    start_date_time: str = "",  # 조회시작일시
+    close_date_time: str = "",  # 조회종료일시
+    qry_gap: str = "",  # 묶음개수
+    qry_tp: str = "",  # 조회구분
+    index_key: str = "",  # 이전조회KEY
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외옵션 체결추이(월간) API입니다. 
+    최근 120건까지 데이터 확인이 가능합니다. (START_DATE_TIME, CLOSE_DATE_TIME은 공란 입력)
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목코드 (ex. OESU24 C5500)
+        exch_cd (str): [필수] 거래소코드 (ex. CME)
+        qry_cnt (str): [필수] 요청개수 (ex. 20)
+        start_date_time (str): 조회시작일시 (ex. "")
+        close_date_time (str): 조회종료일시 (ex. "")
+        qry_gap (str): 묶음개수 (ex. "")
+        qry_tp (str): 조회구분 (ex. "")
+        index_key (str): 이전조회KEY (ex. "")
+        tr_cont (str): 연속거래여부 (ex. "")
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외옵션 체결추이(월간) 정보 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> result1, result2 = opt_monthly_ccnl("OESU24 C5500", "CME", "20")
+        >>> print(result1)
+        >>> print(result2)
+    """
+
+    if srs_cd == "":
+        raise ValueError("srs_cd is required (e.g. 'OESU24 C5500')")
+    
+    if exch_cd == "":
+        raise ValueError("exch_cd is required (e.g. 'CME')")
+    
+    if qry_cnt == "":
+        raise ValueError("qry_cnt is required (e.g. '20')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFO55020300"  # 해외옵션 체결추이(월간)
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-monthly-ccnl"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "INDEX_KEY": index_key
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+            
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        index_key = res.getBody().output1["index_key"]
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return opt_monthly_ccnl(
+                srs_cd, exch_cd, qry_cnt, start_date_time, close_date_time, 
+                qry_gap, qry_tp, index_key, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션종목현재가 [해외선물-035]
+##############################################################################################
+
+def opt_price(
+    srs_cd: str  # 종목코드
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외옵션종목현재가 API입니다.
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목코드
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외옵션종목현재가 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = opt_price(srs_cd="DXM24")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if srs_cd == "":
+        raise ValueError("srs_cd is required")
+    
+    tr_id = "HHDFO55010000"  # 해외옵션종목현재가
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-price"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd  # 종목코드
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(틱) [해외선물-038]
+##############################################################################################
+
+def opt_tick_ccnl(
+    srs_cd: str,                                    # [필수] 종목코드
+    exch_cd: str,                                   # [필수] 거래소코드  
+    qry_cnt: str,                                   # [필수] 요청개수
+    start_date_time: str = "",                      # 조회시작일시
+    close_date_time: str = "",                      # 조회종료일시
+    qry_gap: str = "",                              # 묶음개수
+    qry_tp: str = "",                               # 조회구분
+    index_key: str = "",                            # 이전조회KEY
+    tr_cont: str = "",                              # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,      # 누적 데이터프레임1 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,      # 누적 데이터프레임2 (output2)
+    depth: int = 0,                                 # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+    max_depth: int = 10                             # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외옵션 체결추이(틱) API입니다. 
+    한 번의 호출에 40건까지 확인 가능하며, QRY_TP, INDEX_KEY 를 이용하여 다음조회 가능합니다.
+
+    ※ 다음조회 방법
+    (처음조회) "QRY_TP":"Q", "QRY_CNT":"40", "INDEX_KEY":""
+    (다음조회) "QRY_TP":"P", "QRY_CNT":"40", "INDEX_KEY":"20240906       221"  ◀ 이전 호출의 "output1 > index_key" 기입
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목코드 (ex. OESU24 C5500)
+        exch_cd (str): [필수] 거래소코드 (ex. CME)
+        qry_cnt (str): [필수] 요청개수 (ex. 20)
+        start_date_time (str): 조회시작일시
+        close_date_time (str): 조회종료일시
+        qry_gap (str): 묶음개수
+        qry_tp (str): 조회구분
+        index_key (str): 이전조회KEY
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터가 누락된 경우
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = opt_tick_ccnl("OESU24 C5500", "CME", "20")
+        >>> print(df1)  # output1 데이터
+        >>> print(df2)  # output2 데이터
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if srs_cd == "":
+        raise ValueError("srs_cd is required (e.g. 'OESU24 C5500')")
+    
+    if exch_cd == "":
+        raise ValueError("exch_cd is required (e.g. 'CME')")
+    
+    if qry_cnt == "":
+        raise ValueError("qry_cnt is required (e.g. '20')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFO55020200"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-tick-ccnl"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "INDEX_KEY": index_key
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (array 타입)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        index_key = res.getBody().output1["index_key"]
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return opt_tick_ccnl(
+                srs_cd, exch_cd, qry_cnt, start_date_time, close_date_time,
+                qry_gap, qry_tp, index_key, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 체결추이(주간) [해외선물-036]
+##############################################################################################
+
+def opt_weekly_ccnl(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    start_date_time: str = "",  # 조회시작일시
+    close_date_time: str = "",  # 조회종료일시
+    qry_gap: str = "",  # 묶음개수
+    qry_tp: str = "",  # 조회구분
+    index_key: str = "",  # 이전조회KEY
+    tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # output1 누적 데이터프레임
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # output2 누적 데이터프레임
+    depth: int = 0,  # 내부 재귀 깊이 (자동 관리)
+    max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외옵션 체결추이(주간) API입니다.
+    최근 120건까지 데이터 확인이 가능합니다. (START_DATE_TIME, CLOSE_DATE_TIME은 공란 입력)
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): [필수] 종목코드 (ex. OESU24 C5500)
+        exch_cd (str): [필수] 거래소코드 (ex. CME)
+        qry_cnt (str): [필수] 요청개수 (ex. 20)
+        start_date_time (str): 조회시작일시
+        close_date_time (str): 조회종료일시
+        qry_gap (str): 묶음개수
+        qry_tp (str): 조회구분
+        index_key (str): 이전조회KEY
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): output1 누적 데이터프레임
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): output2 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: output1과 output2 데이터프레임 튜플
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = opt_weekly_ccnl(srs_cd="OESU24 C5500", exch_cd="CME", qry_cnt="20")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if srs_cd == "":
+        raise ValueError("srs_cd is required (e.g. 'OESU24 C5500')")
+    
+    if exch_cd == "":
+        raise ValueError("exch_cd is required (e.g. 'CME')")
+    
+    if qry_cnt == "":
+        raise ValueError("qry_cnt is required (e.g. '20')")
+
+    # 재귀 깊이 제한 확인
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFO55020000"  # 해외옵션 체결추이(주간)
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-weekly-ccnl"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,  # 종목코드
+        "EXCH_CD": exch_cd,  # 거래소코드
+        "QRY_CNT": qry_cnt,  # 요청개수
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,  # 조회시작일시
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,  # 조회종료일시
+        "QRY_GAP": qry_gap,  # 묶음개수
+        "QRY_TP": qry_tp,  # 조회구분
+        "INDEX_KEY": index_key  # 이전조회KEY
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+            
+        # output2 처리 (array 타입)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+            
+        # 다음 페이지 정보 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        index_key = res.getBody().output1["index_key"]
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return opt_weekly_ccnl(
+                srs_cd, exch_cd, qry_cnt, start_date_time, close_date_time, 
+                qry_gap, qry_tp, index_key, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 주문[v1_해외선물-001]
+##############################################################################################
+
+def order(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    ovrs_futr_fx_pdno: str,  # 해외선물FX상품번호
+    sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+    fm_lqd_ustl_ccld_dt: str,  # FM청산미결제체결일자
+    fm_lqd_ustl_ccno: str,  # FM청산미결제체결번호
+    pric_dvsn_cd: str,  # 가격구분코드
+    fm_limit_ord_pric: str,  # FMLIMIT주문가격
+    fm_stop_ord_pric: str,  # FMSTOP주문가격
+    fm_ord_qty: str,  # FM주문수량
+    fm_lqd_lmt_ord_pric: str,  # FM청산LIMIT주문가격
+    fm_lqd_stop_ord_pric: str,  # FM청산STOP주문가격
+    ccld_cndt_cd: str,  # 체결조건코드
+    cplx_ord_dvsn_cd: str,  # 복합주문구분코드
+    ecis_rsvn_ord_yn: str,  # 행사예약주문여부
+    fm_hdge_ord_scrn_yn: str,  # FM_HEDGE주문화면여부
+
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 주문[v1_해외선물-001]
+    해외선물옵션 주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_futr_fx_pdno (str): 해외선물FX상품번호
+        sll_buy_dvsn_cd (str): 01 : 매도 02 : 매수
+        fm_lqd_ustl_ccld_dt (str): 빈칸 (hedge청산만 이용)
+        fm_lqd_ustl_ccno (str): 빈칸 (hedge청산만 이용)
+        pric_dvsn_cd (str): 1.지정, 2. 시장, 3. STOP, 4 S/L
+        fm_limit_ord_pric (str): 지정가인 경우 가격 입력 * 시장가, STOP주문인 경우, 빈칸("") 입력
+        fm_stop_ord_pric (str): STOP 주문 가격 입력 * 시장가, 지정가인 경우, 빈칸("") 입력
+        fm_ord_qty (str): FM주문수량
+        fm_lqd_lmt_ord_pric (str): 빈칸 (hedge청산만 이용)
+        fm_lqd_stop_ord_pric (str): 빈칸 (hedge청산만 이용)
+        ccld_cndt_cd (str): 일반적으로 6 (EOD, 지정가)  GTD인 경우 5, 시장가인 경우만 2
+        cplx_ord_dvsn_cd (str): 0 (hedge청산만 이용)
+        ecis_rsvn_ord_yn (str): N
+        fm_hdge_ord_scrn_yn (str): N
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_futr_fx_pdno="6BZ22",
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="02",
+        ...     fm_lqd_ustl_ccld_dt="",
+        ...     fm_lqd_ustl_ccno="",
+        ...     pric_dvsn_cd="1",
+        ...     fm_limit_ord_pric="1.17",
+        ...     fm_stop_ord_pric="",
+        ...     fm_ord_qty="1",
+        ...     fm_lqd_lmt_ord_pric="",
+        ...     fm_lqd_stop_ord_pric="",
+        ...     ccld_cndt_cd="6",
+        ...     cplx_ord_dvsn_cd="0",
+        ...     ecis_rsvn_ord_yn="N",
+        ...     fm_hdge_ord_scrn_yn="N"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '81012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '81012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not ovrs_futr_fx_pdno:
+        logger.error("ovrs_futr_fx_pdno is required. (e.g. '1AALN25 C10.0')")
+        raise ValueError("ovrs_futr_fx_pdno is required. (e.g. '1AALN25 C10.0')")
+    if not sll_buy_dvsn_cd:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '02')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '02')")
+    if not pric_dvsn_cd:
+        logger.error("pric_dvsn_cd is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("pric_dvsn_cd is required. (e.g. '1')")
+    if not fm_ord_qty:
+        logger.error("fm_ord_qty is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("fm_ord_qty is required. (e.g. '1')")
+    if not ccld_cndt_cd:
+        logger.error("ccld_cndt_cd is required. (e.g. '6')")
+        raise ValueError("ccld_cndt_cd is required. (e.g. '6')")
+
+    tr_id = "OTFM3001U"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/order"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_FUTR_FX_PDNO": ovrs_futr_fx_pdno,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "FM_LQD_USTL_CCLD_DT": fm_lqd_ustl_ccld_dt,
+        "FM_LQD_USTL_CCNO": fm_lqd_ustl_ccno,
+        "PRIC_DVSN_CD": pric_dvsn_cd,
+        "FM_LIMIT_ORD_PRIC": fm_limit_ord_pric,
+        "FM_STOP_ORD_PRIC": fm_stop_ord_pric,
+        "FM_ORD_QTY": fm_ord_qty,
+        "FM_LQD_LMT_ORD_PRIC": fm_lqd_lmt_ord_pric,
+        "FM_LQD_STOP_ORD_PRIC": fm_lqd_stop_ord_pric,
+        "CCLD_CNDT_CD": ccld_cndt_cd,
+        "CPLX_ORD_DVSN_CD": cplx_ord_dvsn_cd,
+        "ECIS_RSVN_ORD_YN": ecis_rsvn_ord_yn,
+        "FM_HDGE_ORD_SCRN_YN": fm_hdge_ord_scrn_yn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url,
+                        ptr_id=tr_id,
+                        tr_cont="",
+                        params=params,
+                        postFlag=True
+            )
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+                    
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 정정취소주문[v1_해외선물-002, 003]
+##############################################################################################
+
+def order_rvsecncl(
+    cano: str,  # 종합계좌번호
+    ord_dv: str, # 주문구분
+    acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+    orgn_ord_dt: str,  # 원주문일자
+    orgn_odno: str,  # 원주문번호
+    fm_limit_ord_pric: str,  # FMLIMIT주문가격
+    fm_stop_ord_pric: str,  # FMSTOP주문가격
+    fm_lqd_lmt_ord_pric: str,  # FM청산LIMIT주문가격
+    fm_lqd_stop_ord_pric: str,  # FM청산STOP주문가격
+    fm_hdge_ord_scrn_yn: str,  # FM_HEDGE주문화면여부
+    fm_mkpr_cvsn_yn: str,  # FM시장가전환여부
+
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 주문/계좌 
+    해외선물옵션 정정취소주문[v1_해외선물-002, 003]
+    해외선물옵션 정정취소주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        ord_dv (str): 주문구분 (0:정정, 1:취소)
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        orgn_ord_dt (str): 원 주문 시 출력되는 ORD_DT 값을 입력 (현지거래일)
+        orgn_odno (str): 정정/취소시 주문번호(ODNO) 8자리를 문자열처럼 "0"을 포함해서 전송 (원 주문 시 출력된 ODNO 값 활용) (ex. ORGN_ODNO : 00360686)
+        fm_limit_ord_pric (str): OTFM3002U(해외선물옵션주문정정)만 사용
+        fm_stop_ord_pric (str): OTFM3002U(해외선물옵션주문정정)만 사용
+        fm_lqd_lmt_ord_pric (str): OTFM3002U(해외선물옵션주문정정)만 사용
+        fm_lqd_stop_ord_pric (str): OTFM3002U(해외선물옵션주문정정)만 사용
+        fm_hdge_ord_scrn_yn (str): N
+        fm_mkpr_cvsn_yn (str): OTFM3003U(해외선물옵션주문취소)만 사용  ※ FM_MKPR_CVSN_YN 항목에 'Y'로 설정하여 취소주문을 접수할 경우, 주문 취소확인이 들어오면 원장에서 시장가주문을 하나 또 내줌
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 정정취소주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_rvsecncl(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     ord_dv="0",
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     orgn_ord_dt="20250630",
+        ...     orgn_odno="00360686",
+        ...     fm_limit_ord_pric="",
+        ...     fm_stop_ord_pric="",
+        ...     fm_lqd_lmt_ord_pric="",
+        ...     fm_lqd_stop_ord_pric="",
+        ...     fm_hdge_ord_scrn_yn="N",
+        ...     fm_mkpr_cvsn_yn="N"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '81012345')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '81012345')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
+    if not orgn_ord_dt:
+        logger.error("orgn_ord_dt is required. (e.g. '20250630')")
+        raise ValueError("orgn_ord_dt is required. (e.g. '20250630')")
+    if not orgn_odno:
+        logger.error("orgn_odno is required. (e.g. '00360686')")
+        raise ValueError("orgn_odno is required. (e.g. '00360686')")
+
+    if ord_dv == "0":
+        tr_id = "OTFM3002U"
+    elif ord_dv == "1":
+        tr_id = "OTFM3003U"
+    else:
+        logger.error("ord_dv is required. (e.g. '0' or '1')")
+        raise ValueError("ord_dv is required. (e.g. '0' or '1')")
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/order-rvsecncl"
+
+
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "ORGN_ORD_DT": orgn_ord_dt,
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,
+        "FM_LIMIT_ORD_PRIC": fm_limit_ord_pric,
+        "FM_STOP_ORD_PRIC": fm_stop_ord_pric,
+        "FM_LQD_LMT_ORD_PRIC": fm_lqd_lmt_ord_pric,
+        "FM_LQD_STOP_ORD_PRIC": fm_lqd_stop_ord_pric,
+        "FM_HDGE_ORD_SCRN_YN": fm_hdge_ord_scrn_yn,
+        "FM_MKPR_CVSN_YN": fm_mkpr_cvsn_yn,
+    }
+
+    logger.info("Calling API with parameters: %s", params)
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url,
+                         ptr_id=tr_id,
+                         tr_cont="",
+                         params=params,
+                         postFlag=True)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+                    
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 상품기본정보[해외선물-023]
+##############################################################################################
+
+def search_contract_detail(
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10,
+    **kwargs  # srs_cd_01, srs_cd_02, ... srs_cd_32 등을 받음
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 상품기본정보[해외선물-023]
+    해외선물 상품기본정보 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        qry_cnt (str): 입력한 코드 개수
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        **kwargs: srs_cd_01, srs_cd_02, ... srs_cd_32 품목종류 코드들
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물 상품기본정보 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = search_contract_detail(
+        ...     qry_cnt="3",
+        ...     srs_cd_01="SRS001",
+        ...     srs_cd_02="SRS002",
+        ...     srs_cd_03="SRS003"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not 1 <= int(qry_cnt) <= 32:
+        logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '1' ~ '32')")
+        raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '1' ~ '32')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55200000"
+
+    # 기본 파라미터
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/search-contract-detail"
+
+
+    params = {
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+    }
+    
+    # SRS_CD_01 ~ SRS_CD_32 파라미터 동적 생성
+    for i in range(1, 33):
+        srs_key = f"srs_cd_{i:02d}"
+        api_key = f"SRS_CD_{i:02d}"
+        params[api_key] = kwargs.get(srs_key, "")
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return search_contract_detail(
+                qry_cnt, "N", dataframe, depth + 1, max_depth, **kwargs
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 상품기본정보 [해외선물-041]
+##############################################################################################
+
+def search_opt_detail(
+    qry_cnt: str,  # [필수] 요청개수 (SRS_CD_N 개수)
+    srs_cd_01: str,  # [필수] 종목코드1
+    srs_cd_02: Optional[str] = "",  # 종목코드2
+    srs_cd_03: Optional[str] = "",  # 종목코드3
+    srs_cd_04: Optional[str] = "",  # 종목코드4
+    srs_cd_05: Optional[str] = "",  # 종목코드5
+    srs_cd_06: Optional[str] = "",  # 종목코드6
+    srs_cd_07: Optional[str] = "",  # 종목코드7
+    srs_cd_08: Optional[str] = "",  # 종목코드8
+    srs_cd_09: Optional[str] = "",  # 종목코드9
+    srs_cd_10: Optional[str] = "",  # 종목코드10
+    srs_cd_11: Optional[str] = "",  # 종목코드11
+    srs_cd_12: Optional[str] = "",  # 종목코드12
+    srs_cd_13: Optional[str] = "",  # 종목코드13
+    srs_cd_14: Optional[str] = "",  # 종목코드14
+    srs_cd_15: Optional[str] = "",  # 종목코드15
+    srs_cd_16: Optional[str] = "",  # 종목코드16
+    srs_cd_17: Optional[str] = "",  # 종목코드17
+    srs_cd_18: Optional[str] = "",  # 종목코드18
+    srs_cd_19: Optional[str] = "",  # 종목코드19
+    srs_cd_20: Optional[str] = "",  # 종목코드20
+    srs_cd_21: Optional[str] = "",  # 종목코드21
+    srs_cd_22: Optional[str] = "",  # 종목코드22
+    srs_cd_23: Optional[str] = "",  # 종목코드23
+    srs_cd_24: Optional[str] = "",  # 종목코드24
+    srs_cd_25: Optional[str] = "",  # 종목코드25
+    srs_cd_26: Optional[str] = "",  # 종목코드26
+    srs_cd_27: Optional[str] = "",  # 종목코드27
+    srs_cd_28: Optional[str] = "",  # 종목코드28
+    srs_cd_29: Optional[str] = "",  # 종목코드29
+    srs_cd_30: Optional[str] = ""   # 종목코드30
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외옵션 상품기본정보 API입니다.
+
+    (중요) 해외옵션시세 출력값을 해석하실 때 focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    - focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), (해외주식옵션 종목마스터파일) 다운로드 방법
+    1) focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외옵션정보.h)를 참고하여 해석
+    2) fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)
+        : 포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외주식옵션 클릭하여 다운로드 후
+        Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외주식옵션정보.h)를 참고하여 해석
+
+    - 소수점 계산 시, focode.mst(해외지수옵션 종목마스터파일), fostkcode.mst(해외주식옵션 종목마스터파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+    EX) focode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+        품목코드 OES 계산소수점 -2 → 시세 7525 수신 시 75.25 로 해석
+        품목코드 O6E 계산소수점 -4 → 시세 54.0 수신 시 0.0054 로 해석
+    
+    Args:
+        qry_cnt (str): [필수] 요청개수 (ex. SRS_CD_N 개수)
+        srs_cd_01 (str): [필수] 종목코드1
+        srs_cd_02 (Optional[str]): 종목코드2
+        srs_cd_03 (Optional[str]): 종목코드3
+        srs_cd_04 (Optional[str]): 종목코드4
+        srs_cd_05 (Optional[str]): 종목코드5
+        srs_cd_06 (Optional[str]): 종목코드6
+        srs_cd_07 (Optional[str]): 종목코드7
+        srs_cd_08 (Optional[str]): 종목코드8
+        srs_cd_09 (Optional[str]): 종목코드9
+        srs_cd_10 (Optional[str]): 종목코드10
+        srs_cd_11 (Optional[str]): 종목코드11
+        srs_cd_12 (Optional[str]): 종목코드12
+        srs_cd_13 (Optional[str]): 종목코드13
+        srs_cd_14 (Optional[str]): 종목코드14
+        srs_cd_15 (Optional[str]): 종목코드15
+        srs_cd_16 (Optional[str]): 종목코드16
+        srs_cd_17 (Optional[str]): 종목코드17
+        srs_cd_18 (Optional[str]): 종목코드18
+        srs_cd_19 (Optional[str]): 종목코드19
+        srs_cd_20 (Optional[str]): 종목코드20
+        srs_cd_21 (Optional[str]): 종목코드21
+        srs_cd_22 (Optional[str]): 종목코드22
+        srs_cd_23 (Optional[str]): 종목코드23
+        srs_cd_24 (Optional[str]): 종목코드24
+        srs_cd_25 (Optional[str]): 종목코드25
+        srs_cd_26 (Optional[str]): 종목코드26
+        srs_cd_27 (Optional[str]): 종목코드27
+        srs_cd_28 (Optional[str]): 종목코드28
+        srs_cd_29 (Optional[str]): 종목코드29
+        srs_cd_30 (Optional[str]): 종목코드30
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외옵션 상품기본정보 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = search_opt_detail(qry_cnt="1", srs_cd_01="6AM24")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if qry_cnt == "":
+        raise ValueError("qry_cnt is required (e.g. 'SRS_CD_N 개수')")
+    
+    if srs_cd_01 == "":
+        raise ValueError("srs_cd_01 is required")
+
+    tr_id = "HHDFO55200000"  # 해외옵션 상품기본정보
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/search-opt-detail"
+
+
+
+    params = {
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "SRS_CD_01": srs_cd_01
+    }
+    
+    # 옵션 파라미터 추가
+    if srs_cd_02:
+        params["SRS_CD_02"] = srs_cd_02
+    if srs_cd_03:
+        params["SRS_CD_03"] = srs_cd_03
+    if srs_cd_04:
+        params["SRS_CD_04"] = srs_cd_04
+    if srs_cd_05:
+        params["SRS_CD_05"] = srs_cd_05
+    if srs_cd_06:
+        params["SRS_CD_06"] = srs_cd_06
+    if srs_cd_07:
+        params["SRS_CD_07"] = srs_cd_07
+    if srs_cd_08:
+        params["SRS_CD_08"] = srs_cd_08
+    if srs_cd_09:
+        params["SRS_CD_09"] = srs_cd_09
+    if srs_cd_10:
+        params["SRS_CD_10"] = srs_cd_10
+    if srs_cd_11:
+        params["SRS_CD_11"] = srs_cd_11
+    if srs_cd_12:
+        params["SRS_CD_12"] = srs_cd_12
+    if srs_cd_13:
+        params["SRS_CD_13"] = srs_cd_13
+    if srs_cd_14:
+        params["SRS_CD_14"] = srs_cd_14
+    if srs_cd_15:
+        params["SRS_CD_15"] = srs_cd_15
+    if srs_cd_16:
+        params["SRS_CD_16"] = srs_cd_16
+    if srs_cd_17:
+        params["SRS_CD_17"] = srs_cd_17
+    if srs_cd_18:
+        params["SRS_CD_18"] = srs_cd_18
+    if srs_cd_19:
+        params["SRS_CD_19"] = srs_cd_19
+    if srs_cd_20:
+        params["SRS_CD_20"] = srs_cd_20
+    if srs_cd_21:
+        params["SRS_CD_21"] = srs_cd_21
+    if srs_cd_22:
+        params["SRS_CD_22"] = srs_cd_22
+    if srs_cd_23:
+        params["SRS_CD_23"] = srs_cd_23
+    if srs_cd_24:
+        params["SRS_CD_24"] = srs_cd_24
+    if srs_cd_25:
+        params["SRS_CD_25"] = srs_cd_25
+    if srs_cd_26:
+        params["SRS_CD_26"] = srs_cd_26
+    if srs_cd_27:
+        params["SRS_CD_27"] = srs_cd_27
+    if srs_cd_28:
+        params["SRS_CD_28"] = srs_cd_28
+    if srs_cd_29:
+        params["SRS_CD_29"] = srs_cd_29
+    if srs_cd_30:
+        params["SRS_CD_30"] = srs_cd_30
+    
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # 메타데이터에 따라 output2 (array)를 pd.DataFrame으로 반환
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목상세[v1_해외선물-008]
+##############################################################################################
+
+def stock_detail(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    tr_cont: str = "",
+    dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물종목상세[v1_해외선물-008]
+    해외선물종목상세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): ex) CNHU24 ※ 종목코드 "포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) - 해외지수선물" 참고
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외선물종목상세 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = stock_detail(srs_cd="6AU22")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. '6AU22')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. '6AU22')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55010100"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/stock-detail"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+            
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+            
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return stock_detail(
+                srs_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(틱)[해외선물-019]
+##############################################################################################
+
+def tick_ccnl(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    start_date_time: str,  # 조회시작일시
+    close_date_time: str,  # 조회종료일시
+    qry_tp: str,  # 조회구분
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    qry_gap: str,  # 묶음개수
+    index_key: str,  # 이전조회KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 체결추이(틱)[해외선물-019]
+    해외선물 체결추이(틱) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목코드 (예: '6AM24')
+        exch_cd (str): 거래소코드 (예: 'CME')
+        start_date_time (str): 조회시작일시 (공백 허용)
+        close_date_time (str): 조회종료일시 (예: '20240402')
+        qry_tp (str): 조회구분 ('Q': 최초조회, 'P': 다음키 입력하여 조회)
+        qry_cnt (str): 요청개수 (예: '30', 최대 '40')
+        qry_gap (str): 묶음개수 (공백 허용)
+        index_key (str): 이전조회KEY (공백 허용)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 체결추이(틱) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = tick_ccnl(
+        ...     srs_cd="BONU25",
+        ...     exch_cd="EUREX",
+        ...     start_date_time="",
+        ...     close_date_time="20250630",
+        ...     qry_tp="Q",
+        ...     qry_cnt="30",
+        ...     qry_gap="",
+        ...     index_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+    if not exch_cd:
+        logger.error("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+        raise ValueError("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+    if not close_date_time:
+        logger.error("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+        raise ValueError("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+    if not qry_tp:
+        logger.error("qry_tp is required. ('Q' or 'P')")
+        raise ValueError("qry_tp is required. ('Q' or 'P')")
+    if not qry_cnt:
+        logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+        raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55020200"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/tick-ccnl"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "INDEX_KEY": index_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return tick_ccnl(
+                srs_cd,
+                exch_cd,
+                start_date_time,
+                close_date_time,
+                qry_tp,
+                qry_cnt,
+                qry_gap,
+                index_key,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(주간)[해외선물-017]
+##############################################################################################
+
+def weekly_ccnl(
+    srs_cd: str,  # 종목코드
+    exch_cd: str,  # 거래소코드
+    start_date_time: str,  # 조회시작일시
+    close_date_time: str,  # 조회종료일시
+    qry_tp: str,  # 조회구분
+    qry_cnt: str,  # 요청개수
+    qry_gap: str,  # 묶음개수
+    index_key: str,  # 이전조회KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 체결추이(주간)[해외선물-017]
+    해외선물 체결추이(주간) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        srs_cd (str): 종목코드, 예) 6AM24
+        exch_cd (str): 거래소코드, 예) CME
+        start_date_time (str): 조회시작일시, 공백
+        close_date_time (str): 조회종료일시, 예) 20240402
+        qry_tp (str): 조회구분, Q : 최초조회시 , P : 다음키(INDEX_KEY) 입력하여 조회시
+        qry_cnt (str): 요청개수, 예) 30 (최대 40)
+        qry_gap (str): 묶음개수, 공백 (분만 사용)
+        index_key (str): 이전조회KEY, 공백
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 체결추이(주간) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = weekly_ccnl(
+        ...     srs_cd="6AM24",
+        ...     exch_cd="CME",
+        ...     start_date_time="",
+        ...     close_date_time="20240402",
+        ...     qry_tp="Q",
+        ...     qry_cnt="30",
+        ...     qry_gap="",
+        ...     index_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not srs_cd:
+        logger.error("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+        raise ValueError("srs_cd is required. (e.g. '6AM24')")
+    if not exch_cd:
+        logger.error("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+        raise ValueError("exch_cd is required. (e.g. 'CME')")
+    if not close_date_time:
+        logger.error("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+        raise ValueError("close_date_time is required. (e.g. '20240402')")
+    if not qry_cnt:
+        logger.error("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+        raise ValueError("qry_cnt is required. (e.g. '30')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDFC55020000"
+
+
+    api_url = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/weekly-ccnl"
+
+
+
+    params = {
+        "SRS_CD": srs_cd,
+        "EXCH_CD": exch_cd,
+        "START_DATE_TIME": start_date_time,
+        "CLOSE_DATE_TIME": close_date_time,
+        "QRY_TP": qry_tp,
+        "QRY_CNT": qry_cnt,
+        "QRY_GAP": qry_gap,
+        "INDEX_KEY": index_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return weekly_ccnl(
+                srs_cd,
+                exch_cd,
+                start_date_time,
+                close_date_time,
+                qry_tp,
+                qry_cnt,
+                qry_gap,
+                index_key,
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                "N",
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_futureoption/overseas_futureoption_functions_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_futureoption/overseas_futureoption_functions_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..e2bb031
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_futureoption/overseas_futureoption_functions_ws.py
@@ -0,0 +1,324 @@
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간호가[실시간-018]
+##############################################################################################
+
+def asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간호가[실시간-018]
+    
+    ※ CME, SGX 실시간시세 유료시세 신청 필수 (KIS포털 > FAQ > 자주 묻는 질문 > 해외선물옵션 API 유료시세 신청방법(CME, SGX 거래소))
+    - CME, SGX 거래소 실시간시세는 유료시세 신청 후 이용하시는 모든 계좌에 대해서 접근토큰발급 API 호출하셔야 하며, 
+    접근토큰발급 이후 2시간 이내로 신청정보가 동기화되어 유료시세 수신이 가능해집니다.
+    - CME, SGX 거래소 종목은 유료시세 신청되어 있지 않으면 실시간시세 종목등록이 불가하며, 
+    등록 시도 시 "SUBSCRIBE ERROR : mci send failed" 에러가 발생합니다.
+
+    (중요) 해외선물옵션시세 출력값을 해석하실 때 ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = asking_price("1", "DNASAAPL")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFFF010"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "series_cd",
+        "recv_date",
+        "recv_time",
+        "prev_price",
+        "bid_qntt_1",
+        "bid_num_1",
+        "bid_price_1",
+        "ask_qntt_1",
+        "ask_num_1",
+        "ask_price_1",
+        "bid_qntt_2",
+        "bid_num_2",
+        "bid_price_2",
+        "ask_qntt_2",
+        "ask_num_2",
+        "ask_price_2",
+        "bid_qntt_3",
+        "bid_num_3",
+        "bid_price_3",
+        "ask_qntt_3",
+        "ask_num_3",
+        "ask_price_3",
+        "bid_qntt_4",
+        "bid_num_4",
+        "bid_price_4",
+        "ask_qntt_4",
+        "ask_num_4",
+        "ask_price_4",
+        "bid_qntt_5",
+        "bid_num_5",
+        "bid_price_5",
+        "ask_qntt_5",
+        "ask_num_5",
+        "ask_price_5",
+        "sttl_price"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간체결가[실시간-017]
+##############################################################################################
+
+def ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    ※ CME, SGX 실시간시세 유료시세 신청 필수 (포럼 > FAQ > 해외선물옵션 API 유료시세 신청방법(CME, SGX 거래소))
+    - CME, SGX 거래소 실시간시세는 유료시세 신청 후 이용하시는 모든 계좌에 대해서 접근토큰발급 API 호출하셔야 하며, 
+    접근토큰발급 이후 2시간 이내로 신청정보가 동기화되어 유료시세 수신이 가능해집니다.
+    - CME, SGX 거래소 종목은 유료시세 신청되어 있지 않으면 실시간시세 종목등록이 불가하며, 
+    등록 시도 시 "SUBSCRIBE ERROR : mci send failed" 에러가 발생합니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl("1", "DNASAAPL")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFFF020"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "series_cd",
+        "bsns_date",
+        "mrkt_open_date",
+        "mrkt_open_time",
+        "mrkt_close_date",
+        "mrkt_close_time",
+        "prev_price",
+        "recv_date",
+        "recv_time",
+        "active_flag",
+        "last_price",
+        "last_qntt",
+        "prev_diff_price",
+        "prev_diff_rate",
+        "open_price",
+        "high_price",
+        "low_price",
+        "vol",
+        "prev_sign",
+        "quotsign",
+        "recv_time2",
+        "psttl_price",
+        "psttl_sign",
+        "psttl_diff_price",
+        "psttl_diff_rate"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간체결내역통보[실시간-020]
+##############################################################################################
+
+def ccnl_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    해외선물옵션 실시간체결내역통보 API입니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl_notice("1", trenv.my_htsid)
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFFF2C0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "acct_no",
+        "ord_dt",
+        "odno",
+        "orgn_ord_dt",
+        "orgn_odno",
+        "series",
+        "rvse_cncl_dvsn_cd",
+        "sll_buy_dvsn_cd",
+        "cplx_ord_dvsn_cd",
+        "prce_tp",
+        "fm_excg_rcit_dvsn_cd",
+        "ord_qty",
+        "fm_lmt_pric",
+        "fm_stop_ord_pric",
+        "tot_ccld_qty",
+        "tot_ccld_uv",
+        "ord_remq",
+        "fm_ord_grp_dt",
+        "ord_grp_stno",
+        "ord_dtl_dtime",
+        "oprt_dtl_dtime",
+        "work_empl",
+        "ccld_dt",
+        "ccno",
+        "api_ccno",
+        "ccld_qty",
+        "fm_ccld_pric",
+        "crcy_cd",
+        "trst_fee",
+        "ord_mdia_online_yn",
+        "fm_ccld_amt",
+        "fuop_item_dvsn_cd"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션]실시간시세 > 해외선물옵션 실시간주문내역통보[실시간-019]
+##############################################################################################
+
+def order_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    [참고자료]
+    종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] HTS ID
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = order_notice("1", trenv.my_htsid)
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFFF1C0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "acct_no",
+        "ord_dt",
+        "odno",
+        "orgn_ord_dt",
+        "orgn_odno",
+        "series",
+        "rvse_cncl_dvsn_cd",
+        "sll_buy_dvsn_cd",
+        "cplx_ord_dvsn_cd",
+        "prce_tp",
+        "fm_excg_rcit_dvsn_cd",
+        "ord_qty",
+        "fm_lmt_pric",
+        "fm_stop_ord_pric",
+        "tot_ccld_qty",
+        "tot_ccld_uv",
+        "ord_remq",
+        "fm_ord_grp_dt",
+        "ord_grp_stno",
+        "ord_dtl_dtime",
+        "oprt_dtl_dtime",
+        "work_empl",
+        "crcy_cd",
+        "lqd_yn",
+        "lqd_lmt_pric",
+        "lqd_stop_pric",
+        "trd_cond",
+        "term_ord_vald_dtime",
+        "spec_tp",
+        "ecis_rsvn_ord_yn",
+        "fuop_item_dvsn_cd",
+        "auto_ord_dvsn_cd"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_stock/overseas_stock_examples.py b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_stock/overseas_stock_examples.py
new file mode 100644
index 0000000..285ba1b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_stock/overseas_stock_examples.py
@@ -0,0 +1,414 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from overseas_stock_functions import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 지정가주문번호조회 [해외주식-071]
+##############################################################################################
+
+result = algo_ordno(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, trad_dt="20250619")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미국주간주문 [v1_해외주식-026]
+##############################################################################################
+
+df = daytime_order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, order_dv="buy", ovrs_excg_cd="NASD", pdno="AAPL",
+                   ord_qty="10", ovrs_ord_unpr="150.50", ctac_tlno="", mgco_aptm_odno="", ord_svr_dvsn_cd="0",
+                   ord_dvsn="00")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미국주간정정취소 [v1_해외주식-027]
+##############################################################################################
+
+df = daytime_order_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", pdno="AAPL",
+                            orgn_odno="1234567890", rvse_cncl_dvsn_cd="01", ord_qty="10", ovrs_ord_unpr="150.25",
+                            ctac_tlno="", mgco_aptm_odno="", ord_svr_dvsn_cd="0")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 - 해외증거금 통화별조회 [해외주식-035]
+##############################################################################################
+
+df = foreign_margin(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod)
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 지정가체결내역조회 [해외주식-070]
+##############################################################################################
+
+result, result3 = inquire_algo_ccnl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, )
+print(result)
+print(result3)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 잔고 [v1_해외주식-006]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", tr_crcy_cd="USD")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문체결내역 [v1_해외주식-007]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_ccnl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="", ord_strt_dt="20250101",
+                  ord_end_dt="20250131", sll_buy_dvsn="00", ccld_nccs_dvsn="00", ovrs_excg_cd="NASD", sort_sqn="DS",
+                  ord_dt="", ord_gno_brno="", odno="", env_dv="real")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미체결내역 [v1_해외주식-005]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_nccs(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", sort_sqn="DS", FK200="",
+                  NK200="", env_dv="real")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 결제기준잔고 [해외주식-064]
+##############################################################################################
+
+df1, df2, df3 = inquire_paymt_stdr_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, bass_dt="20250630",
+                                           wcrc_frcr_dvsn_cd="01", inqr_dvsn_cd="00")
+print(df1)
+print(df2)
+print(df3)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 기간손익 [v1_해외주식-032]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_period_profit(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", natn_cd="",
+                                 crcy_cd="USD", pdno="", inqr_strt_dt="20230101", inqr_end_dt="20231231",
+                                 wcrc_frcr_dvsn_cd="01", FK200="", NK200="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 일별거래내역 [해외주식-063]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_period_trans(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, erlm_strt_dt="20240420",
+                                erlm_end_dt="20240520", ovrs_excg_cd="NAS", pdno="", sll_buy_dvsn_cd="00",
+                                loan_dvsn_cd="", FK100="", NK100="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 체결기준현재잔고 [v1_해외주식-008]
+##############################################################################################
+
+df1, df2, df3 = inquire_present_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, wcrc_frcr_dvsn_cd="02",
+                                        natn_cd="000", tr_mket_cd="00", inqr_dvsn_cd="00", env_dv="real")
+print(df1)
+print(df2)
+print(df3)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 매수가능금액조회 [v1_해외주식-014]
+##############################################################################################
+
+df = inquire_psamount(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", ovrs_ord_unpr="1.4",
+                      item_cd="QQQ", env_dv="real")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 시가총액순위[해외주식-047]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = market_cap(excd="SZS", vol_rang="1")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 신고/신저가[해외주식-042]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = new_highlow(excd="AMS", mixn="0", vol_rang="0", gubn="1", gubn2="1")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문 [v1_해외주식-001]
+##############################################################################################
+
+df = order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NASD", pdno="AAPL", ord_qty="10",
+           ovrs_ord_unpr="150.00", ord_dv="sell", ctac_tlno="", mgco_aptm_odno="", ord_svr_dvsn_cd="0", ord_dvsn="00",
+           env_dv="real")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 예약주문접수[v1_해외주식-002]
+##############################################################################################
+
+result = order_resv(env_dv="real", ord_dv="usBuy", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+                    pdno="TSLA", ovrs_excg_cd="NASD", ft_ord_qty="1", ft_ord_unpr3="900")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 예약주문접수취소[v1_해외주식-004]
+##############################################################################################
+
+result = order_resv_ccnl(
+    env_dv="real",
+    nat_dv="us",
+    cano=trenv.my_acct,
+    acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+    rsvn_ord_rcit_dt="20250610",
+    ovrs_rsvn_odno="0030008244"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 예약주문조회[v1_해외주식-013]
+##############################################################################################
+
+df = order_resv_list(nat_dv="us", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_dt="20220809",
+                     inqr_end_dt="20220830", inqr_dvsn_cd="00", ovrs_excg_cd="NASD")
+print(df)
+
+################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 정정취소주문[v1_해외주식-003]
+################################################################################
+
+df = order_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_excg_cd="NYSE", pdno="BA",
+                    orgn_odno="1234567890", rvse_cncl_dvsn_cd="01", ord_qty="100", ovrs_ord_unpr="0", mgco_aptm_odno="",
+                    ord_svr_dvsn_cd="0", env_dv="real")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 가격급등락[해외주식-038]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = price_fluct(excd="NAS", gubn="0", mixn="0", vol_rang="0")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래증가율순위[해외주식-045]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = trade_growth(excd="NAS", nday="0", vol_rang="0")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래대금순위[해외주식-044]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = trade_pbmn(excd="NAS", nday="0", vol_rang="0")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래회전율순위[해외주식-046]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = trade_turnover(excd="SHS", nday="0", vol_rang="0")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래량순위[해외주식-043]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = trade_vol(excd="HNX", nday="0", vol_rang="0")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 상승률/하락률[해외주식-041]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = updown_rate(excd="SHS", gubn="1", nday="0", vol_rang="0")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 매수체결강도상위[해외주식-040]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = volume_power(excd="HKS", nday="0", vol_rang="0")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래량급증[해외주식-039]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = volume_surge(excd="NYS", mixn="0", vol_rang="0")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외속보(제목) [해외주식-055]
+##############################################################################################
+
+result = brknews_title(fid_news_ofer_entp_code="0", fid_cond_scr_div_code="11801")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 당사 해외주식담보대출 가능 종목 [해외주식-051]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = colable_by_company(pdno="AMD", natn_cd="840", inqr_sqn_dvsn="01")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외결제일자조회[해외주식-017]
+##############################################################################################
+
+df = countries_holiday(trad_dt="20250131", NK="", FK="")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 기간별시세[v1_해외주식-010]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = dailyprice(auth="", excd="NAS", symb="TSLA", gubn="0", bymd="", modp="1", env_dv="real")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 업종별코드조회[해외주식-049]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = industry_price(excd="NAS")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 업종별시세[해외주식-048]
+##############################################################################################
+
+result1, result2 = industry_theme(excd="NAS", icod="010", vol_rang="0")
+print(result1)
+print(result2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가 1호가[해외주식-033]
+##############################################################################################
+
+df1, df2, df3 = inquire_asking_price(auth="", excd="NAS", symb="TSLA")
+print(df1)
+print(df2)
+print(df3)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 체결추이[해외주식-037]
+##############################################################################################
+
+result = quot_inquire_ccnl(excd="NAS", tday="0", symb="TSLA")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년)[v1_해외주식-012]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_daily_chartprice(fid_cond_mrkt_div_code="N", fid_input_iscd=".DJI", fid_input_date_1="20250101",
+                                    fid_input_date_2="20250131", fid_period_div_code="D", env_dv="real")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식조건검색[v1_해외주식-015]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_search(auth="", excd="NYS", co_yn_pricecur="1", co_st_pricecur="100", co_en_pricecur="200",
+                          co_yn_rate="1", co_st_rate="5", co_en_rate="10", co_yn_valx="1", co_st_valx="1000",
+                          co_en_valx="5000", co_yn_shar="1", co_st_shar="100", co_en_shar="500", co_yn_volume="1",
+                          co_st_volume="1000", co_en_volume="5000", co_yn_amt="1", co_st_amt="1000", co_en_amt="5000",
+                          co_yn_eps="1", co_st_eps="1", co_en_eps="5", co_yn_per="1", co_st_per="10", co_en_per="20",
+                          keyb="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외지수분봉조회[v1_해외주식-031]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_time_indexchartprice(fid_cond_mrkt_div_code="N", fid_input_iscd="TSLA", fid_hour_cls_code="0",
+                                        fid_pw_data_incu_yn="Y")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식분봉조회[v1_해외주식-030]
+##############################################################################################
+
+df1, df2 = inquire_time_itemchartprice(auth="", excd="NAS", symb="TSLA", nmin="5", pinc="1", next="", nrec="120",
+                                       fill="", keyb="")
+print(df1)
+print(df2)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외뉴스종합(제목) [해외주식-053]
+##############################################################################################
+
+result = news_title(
+    info_gb="",
+    class_cd="",
+    nation_cd="",
+    exchange_cd="",
+    symb="",
+    data_dt="",
+    data_tm="",
+    cts=""
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 기간별권리조회 [해외주식-052]
+##############################################################################################
+
+result = period_rights(
+    rght_type_cd="%%",
+    inqr_dvsn_cd="02",
+    inqr_strt_dt="20240417",
+    inqr_end_dt="20240417"
+)
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재체결가[v1_해외주식-009]
+##############################################################################################
+
+df = price(auth="", excd="NAS", symb="AAPL", env_dv="real")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가상세[v1_해외주식-029]
+##############################################################################################
+
+df = price_detail(auth="", excd="NAS", symb="TSLA")
+print(df)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 권리종합 [해외주식-050]
+##############################################################################################
+
+result = rights_by_ice(ncod="US", symb="NVDL")
+print(result)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 상품기본정보[v1_해외주식-034]
+##############################################################################################
+
+df = search_info(prdt_type_cd="512", pdno="AAPL")
+print(df)
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_stock/overseas_stock_examples_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_stock/overseas_stock_examples_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..72b5b75
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_stock/overseas_stock_examples_ws.py
@@ -0,0 +1,52 @@
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from overseas_stock_functions_ws import *
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# 인증
+ka.auth()
+ka.auth_ws()
+trenv = ka.getTREnv()
+
+# 웹소켓 선언
+kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 실시간호가[실시간-021]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=asking_price, data=["RBAQAAPL"])
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 실시간체결통보[실시간-009]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=ccnl_notice, data=[trenv.my_htsid], kwargs={"env_dv": "real"})
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 지연호가(아시아)[실시간-008]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=delayed_asking_price_asia, data=["DHKS00003"])
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 실시간지연체결가[실시간-007]
+##############################################################################################
+
+kws.subscribe(request=delayed_ccnl, data=["DHKS00003"])
+
+
+# 시작
+def on_result(ws, tr_id, result, data_info):
+    print(result)
+
+
+kws.start(on_result=on_result)
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_stock/overseas_stock_functions.py b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_stock/overseas_stock_functions.py
new file mode 100644
index 0000000..1454c66
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_stock/overseas_stock_functions.py
@@ -0,0 +1,5814 @@
+import logging
+import time
+import sys
+from typing import Optional, Tuple
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 지정가주문번호조회 [해외주식-071]
+##############################################################################################
+
+def algo_ordno(
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        trad_dt: str,  # [필수] 거래일자
+        FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+        NK200: str = "",  # 연속조회키200
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    TWAP, VWAP 주문에 대한 주문번호를 조회하는 API
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        trad_dt (str): [필수] 거래일자
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 지정가주문번호 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = algo_ordno(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, trad_dt="20250619")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+
+    if trad_dt == "":
+        raise ValueError("trad_dt is required")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "TTTS6058R"  # 해외주식 지정가주문번호조회
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/algo-ordno"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 종합계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "TRAD_DT": trad_dt,  # 거래일자
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,  # 연속조회검색조건200
+        "CTX_AREA_NK200": NK200  # 연속조회키200
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return algo_ordno(
+                cano, acnt_prdt_cd, trad_dt, FK200, NK200, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미국주간주문 [v1_해외주식-026]
+##############################################################################################
+
+def daytime_order(
+        order_dv: str,  # 주문구분 buy(매수) / sell(매도)
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        ord_qty: str,  # 주문수량
+        ovrs_ord_unpr: str,  # 해외주문단가
+        ctac_tlno: str,  # 연락전화번호
+        mgco_aptm_odno: str,  # 운용사지정주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd: str,  # 주문서버구분코드
+        ord_dvsn: str,  # 주문구분
+
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 미국주간주문[v1_해외주식-026]
+    해외주식 미국주간주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        order_dv (str): 주문구분 buy(매수) / sell(매도)
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): NASD:나스닥 / NYSE:뉴욕 / AMEX:아멕스
+        pdno (str): 종목코드
+        ord_qty (str): 해외거래소 별 최소 주문수량 및 주문단위 확인 필요
+        ovrs_ord_unpr (str): 소수점 포함, 1주당 가격 * 시장가의 경우 1주당 가격을 공란으로 비우지 않음 "0"으로 입력
+        ctac_tlno (str): " "
+        mgco_aptm_odno (str): " "
+        ord_svr_dvsn_cd (str): "0"
+        ord_dvsn (str): [미국 매수/매도 주문]  00 : 지정가  * 주간거래는 지정가만 가능
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 미국주간주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = daytime_order(
+        ...     order_dv="buy",
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NASD",
+        ...     pdno="AAPL",
+        ...     ord_qty="10",
+        ...     ovrs_ord_unpr="150.00",
+        ...     ctac_tlno="01012345678",
+        ...     mgco_aptm_odno="",
+        ...     ord_svr_dvsn_cd="0",
+        ...     ord_dvsn="00"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+    if not ord_qty:
+        logger.error("ord_qty is required. (e.g. '10')")
+        raise ValueError("ord_qty is required. (e.g. '10')")
+    if not ovrs_ord_unpr:
+        logger.error("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '150.00')")
+        raise ValueError("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '150.00')")
+    if not ord_svr_dvsn_cd:
+        logger.error("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
+    if not ord_dvsn:
+        logger.error("ord_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("ord_dvsn is required. (e.g. '00')")
+
+    if order_dv == "buy":
+        tr_id = "TTTS6036U"
+    elif order_dv == "sell":
+        tr_id = "TTTS6037U"
+    else:
+        logger.error("Invalid order_dv. (e.g. 'buy' or 'sell')")
+        raise ValueError("Invalid order_dv. (e.g. 'buy' or 'sell')")
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/daytime-order"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "OVRS_ORD_UNPR": ovrs_ord_unpr,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url,
+                        ptr_id=tr_id,
+                        tr_cont="",
+                        params=params,
+                        postFlag=True)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미국주간정정취소 [v1_해외주식-027]
+##############################################################################################
+
+def daytime_order_rvsecncl(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        orgn_odno: str,  # 원주문번호
+        rvse_cncl_dvsn_cd: str,  # 정정취소구분코드
+        ord_qty: str,  # 주문수량
+        ovrs_ord_unpr: str,  # 해외주문단가
+        ctac_tlno: str,  # 연락전화번호
+        mgco_aptm_odno: str,  # 운용사지정주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd: str,  # 주문서버구분코드
+
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 미국주간정정취소[v1_해외주식-027]
+    해외주식 미국주간정정취소 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): NASD:나스닥 / NYSE:뉴욕 / AMEX:아멕스
+        pdno (str): 종목코드
+        orgn_odno (str): 정정 또는 취소할 원주문번호
+        rvse_cncl_dvsn_cd (str): 01 : 정정, 02 : 취소
+        ord_qty (str): 주문수량
+        ovrs_ord_unpr (str): 소수점 포함, 1주당 가격
+        ctac_tlno (str): 연락전화번호
+        mgco_aptm_odno (str): 운용사지정주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd (str): 주문서버구분코드
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 미국주간정정취소 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = daytime_order_rvsecncl(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NASD",
+        ...     pdno="AAPL",
+        ...     orgn_odno="1234567890",
+        ...     rvse_cncl_dvsn_cd="01",
+        ...     ord_qty="100",
+        ...     ovrs_ord_unpr="150.00",
+        ...     ctac_tlno="01012345678",
+        ...     mgco_aptm_odno="000000000001",
+        ...     ord_svr_dvsn_cd="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+    if not orgn_odno:
+        logger.error("orgn_odno is required. (e.g. '1234567890')")
+        raise ValueError("orgn_odno is required. (e.g. '1234567890')")
+    if rvse_cncl_dvsn_cd not in ["01", "02"]:
+        logger.error("rvse_cncl_dvsn_cd is required. (e.g. '01' or '02')")
+        raise ValueError("rvse_cncl_dvsn_cd is required. (e.g. '01' or '02')")
+    if not ord_qty:
+        logger.error("ord_qty is required. (e.g. '100')")
+        raise ValueError("ord_qty is required. (e.g. '100')")
+    if not ovrs_ord_unpr:
+        logger.error("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '150.00')")
+        raise ValueError("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '150.00')")
+    if not ord_svr_dvsn_cd:
+        logger.error("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
+
+    tr_id = "TTTS6038U"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/daytime-order-rvsecncl"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "OVRS_ORD_UNPR": ovrs_ord_unpr,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url,
+                        ptr_id=tr_id,
+                        tr_cont="",
+                        params=params,
+                        postFlag=True
+                        )
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 - 해외증거금 통화별조회 [해외주식-035]
+##############################################################################################
+
+def foreign_margin(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외증거금 통화별조회[해외주식-035]
+    해외증거금 통화별조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호 (필수)
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외증거금 통화별조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = foreign_margin("12345678", "01")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "TTTC2101R"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/foreign-margin"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return foreign_margin(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 지정가체결내역조회 [해외주식-070]
+##############################################################################################
+
+def inquire_algo_ccnl(
+        cano: str,  # [필수] 계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        ord_dt: str = "",  # 주문일자
+        ord_gno_brno: str = "",  # 주문채번지점번호
+        odno: str = "",  # 주문번호 (ex. 지정가주문번호 TTTC6058R에서 조회된 주문번호 입력)
+        ttlz_icld_yn: str = "",  # 집계포함여부
+        NK200: str = "",  # 연속조회키200
+        FK200: str = "",  # 연속조회조건200
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        dataframe3: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임3
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외주식 TWAP, VWAP 주문에 대한 체결내역 조회 API로 지정가 주문번호조회 API를 수행 후 조회해야합니다
+    
+    Args:
+        cano (str): [필수] 계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        ord_dt (str): 주문일자
+        ord_gno_brno (str): 주문채번지점번호
+        odno (str): 주문번호 (ex. 지정가주문번호 TTTC6058R에서 조회된 주문번호 입력)
+        ttlz_icld_yn (str): 집계포함여부
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        FK200 (str): 연속조회조건200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        dataframe3 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임3
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output, output3) 체결내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> result, result3 = inquire_algo_ccnl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod)
+        >>> print(result)
+        >>> print(result3)
+    """
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+        if dataframe3 is None:
+            dataframe3 = pd.DataFrame()
+        return dataframe, dataframe3
+
+    tr_id = "TTTS6059R"  # 해외주식 지정가체결내역조회
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-algo-ccnl"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,  # 계좌번호
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,  # 계좌상품코드
+        "ORD_DT": ord_dt,  # 주문일자
+        "ORD_GNO_BRNO": ord_gno_brno,  # 주문채번지점번호
+        "ODNO": odno,  # 주문번호
+        "TTLZ_ICLD_YN": ttlz_icld_yn,  # 집계포함여부
+        "CTX_AREA_NK200": NK200,  # 연속조회키200
+        "CTX_AREA_FK200": FK200  # 연속조회조건200
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        current_data3 = pd.DataFrame(res.getBody().output3)
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        if dataframe3 is not None:
+            dataframe3 = pd.concat([dataframe3, current_data3], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe3 = current_data3
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return inquire_algo_ccnl(
+                cano, acnt_prdt_cd, ord_dt, ord_gno_brno, odno, ttlz_icld_yn,
+                NK200, FK200, "N", dataframe, dataframe3, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe, dataframe3
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 잔고 [v1_해외주식-006]
+##############################################################################################
+
+def inquire_balance(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+        tr_crcy_cd: str,  # 거래통화코드
+        FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+        NK200: str = "",  # 연속조회키200
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 잔고[v1_해외주식-006]
+    해외주식 잔고 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): [모의] NASD : 나스닥 NYSE : 뉴욕  AMEX : 아멕스  [실전] NASD : 미국전체 NAS : 나스닥 NYSE : 뉴욕  AMEX : 아멕스  [모의/실전 공통] SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민
+        tr_crcy_cd (str): USD : 미국달러 HKD : 홍콩달러 CNY : 중국위안화 JPY : 일본엔화 VND : 베트남동
+        FK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        NK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 잔고 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_balance(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NASD",
+        ...     tr_crcy_cd="USD",
+        ...     FK200="",
+        ...     NK200=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+    if not tr_crcy_cd:
+        logger.error("tr_crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
+        raise ValueError("tr_crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTS3012R"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTS3012R"  # 모의투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-balance"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "TR_CRCY_CD": tr_crcy_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont, FK200, NK200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_balance(
+                cano,
+                acnt_prdt_cd,
+                ovrs_excg_cd,
+                tr_crcy_cd,
+                FK200,
+                NK200,
+                env_dv,
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                "N",
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문체결내역 [v1_해외주식-007]
+##############################################################################################
+
+def inquire_ccnl(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        ord_strt_dt: str,  # 주문시작일자
+        ord_end_dt: str,  # 주문종료일자
+        sll_buy_dvsn: str,  # 매도매수구분
+        ccld_nccs_dvsn: str,  # 체결미체결구분
+        sort_sqn: str,  # 정렬순서
+        ord_dt: str,  # 주문일자
+        ord_gno_brno: str,  # 주문채번지점번호
+        odno: str,  # 주문번호
+        ovrs_excg_cd: str = "",  # 해외거래소코드
+        NK200: str = "",  # 연속조회키200
+        FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 주문체결내역[v1_해외주식-007]
+    해외주식 주문체결내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        pdno (str): 전종목일 경우 "%" 입력 ※ 모의투자계좌의 경우 ""(전체 조회)만 가능
+        ord_strt_dt (str): YYYYMMDD 형식 (현지시각 기준)
+        ord_end_dt (str): YYYYMMDD 형식 (현지시각 기준)
+        sll_buy_dvsn (str): 00 : 전체  01 : 매도  02 : 매수 ※ 모의투자계좌의 경우 "00"(전체 조회)만 가능
+        ccld_nccs_dvsn (str): 00 : 전체  01 : 체결  02 : 미체결 ※ 모의투자계좌의 경우 "00"(전체 조회)만 가능
+        ovrs_excg_cd (str): 전종목일 경우 "%" 입력 NASD : 미국시장 전체(나스닥, 뉴욕, 아멕스) NYSE : 뉴욕 AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩  SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민 ※ 모의투자계좌의 경우 ""(전체 조회)만 가능
+        sort_sqn (str): DS : 정순 AS : 역순  ※ 모의투자계좌의 경우 정렬순서 사용불가(Default : DS(정순))
+        ord_dt (str): "" (Null 값 설정)
+        ord_gno_brno (str): "" (Null 값 설정)
+        odno (str): "" (Null 값 설정) ※ 주문번호로 검색 불가능합니다. 반드시 ""(Null 값 설정) 바랍니다.
+        NK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        FK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 주문체결내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_ccnl(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     pdno="%",
+        ...     ord_strt_dt="20211027",
+        ...     ord_end_dt="20211027",
+        ...     sll_buy_dvsn="00",
+        ...     ccld_nccs_dvsn="00",
+        ...     ovrs_excg_cd="%%",
+        ...     sort_sqn="DS",
+        ...     ord_dt="",
+        ...     ord_gno_brno="02111",
+        ...     odno="",
+        ...     NK200="",
+        ...     FK200=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ord_strt_dt:
+        logger.error("ord_strt_dt is required. (e.g. '20211027')")
+        raise ValueError("ord_strt_dt is required. (e.g. '20211027')")
+    if not ord_end_dt:
+        logger.error("ord_end_dt is required. (e.g. '20211027')")
+        raise ValueError("ord_end_dt is required. (e.g. '20211027')")
+    if not sll_buy_dvsn:
+        logger.error("sll_buy_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn is required. (e.g. '00')")
+    if not ccld_nccs_dvsn:
+        logger.error("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '00')")
+    if not sort_sqn:
+        logger.error("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
+        raise ValueError("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTS3035R"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTS3035R"  # 모의투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-ccnl"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_STRT_DT": ord_strt_dt,
+        "ORD_END_DT": ord_end_dt,
+        "SLL_BUY_DVSN": sll_buy_dvsn,
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "SORT_SQN": sort_sqn,
+        "ORD_DT": ord_dt,
+        "ORD_GNO_BRNO": ord_gno_brno,
+        "ODNO": odno,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont, NK200, FK200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk200, res.getBody().ctx_area_fk200
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_ccnl(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                pdno=pdno,
+                ord_strt_dt=ord_strt_dt,
+                ord_end_dt=ord_end_dt,
+                sll_buy_dvsn=sll_buy_dvsn,
+                ccld_nccs_dvsn=ccld_nccs_dvsn,
+                ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
+                sort_sqn=sort_sqn,
+                ord_dt=ord_dt,
+                ord_gno_brno=ord_gno_brno,
+                odno=odno,
+                NK200=NK200,
+                FK200=FK200,
+                env_dv=env_dv,
+                tr_cont="N",
+                dataframe=dataframe,
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미체결내역 [v1_해외주식-005]
+##############################################################################################
+
+def inquire_nccs(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+        sort_sqn: str,  # 정렬순서
+        FK200: str,  # 연속조회검색조건200
+        NK200: str,  # 연속조회키200
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 미체결내역[v1_해외주식-005]
+    해외주식 미체결내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): NASD : 나스닥 NYSE : 뉴욕  AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민  * NASD 인 경우만 미국전체로 조회되며 나머지 거래소 코드는 해당 거래소만 조회됨 * 공백 입력 시 다음조회가 불가능하므로, 반드시 거래소코드 입력해야 함
+        sort_sqn (str): DS : 정순 그외 : 역순  [header tr_id: TTTS3018R] ""(공란)
+        FK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        NK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 미체결내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_nccs(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NYSE",
+        ...     sort_sqn="DS",
+        ...     FK200="",
+        ...     NK200=""
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NYSE')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NYSE')")
+    if not sort_sqn:
+        logger.error("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
+        raise ValueError("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "TTTS3018R"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-nccs"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "SORT_SQN": sort_sqn,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont, NK200, FK200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk200, res.getBody().ctx_area_fk200
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_nccs(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
+                sort_sqn=sort_sqn,
+                FK200=FK200,
+                NK200=NK200,
+                env_dv=env_dv,
+                tr_cont="N",
+                dataframe=dataframe,
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        # 이미 수집된 데이터가 있으면 그것을 반환, 없으면 빈 DataFrame 반환
+        if dataframe is not None and not dataframe.empty:
+            logger.info("Returning already collected data due to API error.")
+            return dataframe
+        else:
+            return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 결제기준잔고 [해외주식-064]
+##############################################################################################
+
+def inquire_paymt_stdr_balance(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        bass_dt: str,  # 기준일자
+        wcrc_frcr_dvsn_cd: str,  # 원화외화구분코드
+        inqr_dvsn_cd: str,  # 조회구분코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output3)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 결제기준잔고[해외주식-064]
+    해외주식 결제기준잔고 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        bass_dt (str): 기준일자
+        wcrc_frcr_dvsn_cd (str): 원화외화구분코드 (01: 원화기준, 02: 외화기준)
+        inqr_dvsn_cd (str): 조회구분코드 (00: 전체, 01: 일반, 02: 미니스탁)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output3)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 결제기준잔고 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = inquire_paymt_stdr_balance(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     bass_dt="20230630",
+        ...     wcrc_frcr_dvsn_cd="01",
+        ...     inqr_dvsn_cd="00"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not bass_dt:
+        logger.error("bass_dt is required. (e.g. '20230630')")
+        raise ValueError("bass_dt is required. (e.g. '20230630')")
+    if not wcrc_frcr_dvsn_cd:
+        logger.error("wcrc_frcr_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("wcrc_frcr_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not inqr_dvsn_cd:
+        logger.error("inqr_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("inqr_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(), dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTRP6010R"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-paymt-stdr-balance"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "BASS_DT": bass_dt,
+        "WCRC_FRCR_DVSN_CD": wcrc_frcr_dvsn_cd,
+        "INQR_DVSN_CD": inqr_dvsn_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        # output3 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output3'):
+            output_data = res.getBody().output3
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data3 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data3 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe3 is not None:
+                    dataframe3 = pd.concat([dataframe3, current_data3], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe3 = current_data3
+            else:
+                if dataframe3 is None:
+                    dataframe3 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe3 is None:
+                dataframe3 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_paymt_stdr_balance(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                bass_dt=bass_dt,
+                wcrc_frcr_dvsn_cd=wcrc_frcr_dvsn_cd,
+                inqr_dvsn_cd=inqr_dvsn_cd,
+                dataframe1=dataframe1,
+                dataframe2=dataframe2,
+                dataframe3=dataframe3,
+                tr_cont="N",
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2, dataframe3
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        # 이미 수집된 데이터가 있으면 그것을 반환, 없으면 빈 DataFrame 반환
+        if dataframe1 is not None and not dataframe1.empty:
+            logger.info("Returning already collected data due to API error.")
+            return dataframe1, dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(), dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 기간손익 [v1_해외주식-032]
+##############################################################################################
+
+def inquire_period_profit(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+        natn_cd: str,  # 국가코드
+        crcy_cd: str,  # 통화코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+        inqr_end_dt: str,  # 조회종료일자
+        wcrc_frcr_dvsn_cd: str,  # 원화외화구분코드
+        FK200: str,  # 연속조회검색조건200
+        NK200: str,  # 연속조회키200
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 기간손익[v1_해외주식-032]
+    해외주식 기간손익 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): 공란 : 전체,  NASD : 미국, SEHK : 홍콩, SHAA : 중국, TKSE : 일본, HASE : 베트남
+        natn_cd (str): 공란(Default)
+        crcy_cd (str): 공란 : 전체 USD : 미국달러, HKD : 홍콩달러, CNY : 중국위안화,  JPY : 일본엔화, VND : 베트남동
+        pdno (str): 공란 : 전체
+        inqr_strt_dt (str): YYYYMMDD
+        inqr_end_dt (str): YYYYMMDD
+        wcrc_frcr_dvsn_cd (str): 01 : 외화, 02 : 원화
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 기간손익 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_profit(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NASD",
+        ...     natn_cd="",
+        ...     crcy_cd="USD",
+        ...     pdno="",
+        ...     inqr_strt_dt="20230101",
+        ...     inqr_end_dt="20231231",
+        ...     wcrc_frcr_dvsn_cd="01",
+        ...     FK200="",
+        ...     NK200=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+    if not crcy_cd:
+        logger.error("crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
+        raise ValueError("crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
+    if not inqr_strt_dt:
+        logger.error("inqr_strt_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required. (e.g. '20230101')")
+    if not inqr_end_dt:
+        logger.error("inqr_end_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required. (e.g. '20231231')")
+    if not wcrc_frcr_dvsn_cd:
+        logger.error("wcrc_frcr_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("wcrc_frcr_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "TTTS3039R"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-profit"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "NATN_CD": natn_cd,
+        "CRCY_CD": crcy_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "WCRC_FRCR_DVSN_CD": wcrc_frcr_dvsn_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        # Output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # Output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+
+        tr_cont, NK200, FK200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk200, res.getBody().ctx_area_fk200
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_period_profit(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
+                natn_cd=natn_cd,
+                crcy_cd=crcy_cd,
+                pdno=pdno,
+                inqr_strt_dt=inqr_strt_dt,
+                inqr_end_dt=inqr_end_dt,
+                wcrc_frcr_dvsn_cd=wcrc_frcr_dvsn_cd,
+                FK200=FK200,
+                NK200=NK200,
+                dataframe1=dataframe1,
+                dataframe2=dataframe2,
+                tr_cont="N",
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        # 이미 수집된 데이터가 있으면 그것을 반환, 없으면 빈 DataFrame 반환
+        if dataframe1 is not None and not dataframe1.empty:
+            logger.info("Returning already collected data due to API error.")
+            return dataframe1, dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 일별거래내역 [해외주식-063]
+##############################################################################################
+
+def inquire_period_trans(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        erlm_strt_dt: str,  # 등록시작일자
+        erlm_end_dt: str,  # 등록종료일자
+        ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        sll_buy_dvsn_cd: str,  # 매도매수구분코드
+        loan_dvsn_cd: str,  # 대출구분코드
+        FK100: str,  # 연속조회검색조건100
+        NK100: str,  # 연속조회키100
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 일별거래내역[해외주식-063]
+    해외주식 일별거래내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
+        erlm_strt_dt (str): 등록시작일자 (예: 20240420)
+        erlm_end_dt (str): 등록종료일자 (예: 20240520)
+        ovrs_excg_cd (str): 해외거래소코드
+        pdno (str): 상품번호
+        sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (00: 전체, 01: 매도, 02: 매수)
+        loan_dvsn_cd (str): 대출구분코드
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 일별거래내역 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_period_trans(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     erlm_strt_dt="20240420",
+        ...     erlm_end_dt="20240520",
+        ...     ovrs_excg_cd="NAS",
+        ...     pdno="",
+        ...     sll_buy_dvsn_cd="00",
+        ...     loan_dvsn_cd="",
+        ...     FK100="",
+        ...     NK100=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not erlm_strt_dt:
+        logger.error("erlm_strt_dt is required. (e.g. '20240420')")
+        raise ValueError("erlm_strt_dt is required. (e.g. '20240420')")
+    if not erlm_end_dt:
+        logger.error("erlm_end_dt is required. (e.g. '20240520')")
+        raise ValueError("erlm_end_dt is required. (e.g. '20240520')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NAS')")
+    if not sll_buy_dvsn_cd:
+        logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTOS4001R"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-trans"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "ERLM_STRT_DT": erlm_strt_dt,
+        "ERLM_END_DT": erlm_end_dt,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
+        "LOAN_DVSN_CD": loan_dvsn_cd,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+
+        tr_cont, NK100, FK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk100, res.getBody().ctx_area_fk100
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_period_trans(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                erlm_strt_dt=erlm_strt_dt,
+                erlm_end_dt=erlm_end_dt,
+                ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
+                pdno=pdno,
+                sll_buy_dvsn_cd=sll_buy_dvsn_cd,
+                loan_dvsn_cd=loan_dvsn_cd,
+                FK100=FK100,
+                NK100=NK100,
+                dataframe1=dataframe1,
+                dataframe2=dataframe2,
+                tr_cont="N",
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        # 이미 수집된 데이터가 있으면 그것을 반환, 없으면 빈 DataFrame 반환
+        if dataframe1 is not None and not dataframe1.empty:
+            logger.info("Returning already collected data due to API error.")
+            return dataframe1, dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 체결기준현재잔고 [v1_해외주식-008]
+##############################################################################################
+
+def inquire_present_balance(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        wcrc_frcr_dvsn_cd: str,  # 원화외화구분코드
+        natn_cd: str,  # 국가코드
+        tr_mket_cd: str,  # 거래시장코드
+        inqr_dvsn_cd: str,  # 조회구분코드
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output3)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 체결기준현재잔고[v1_해외주식-008]
+    해외주식 체결기준현재잔고 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        wcrc_frcr_dvsn_cd (str): 01 : 원화  02 : 외화
+        natn_cd (str): 000 전체 840 미국 344 홍콩 156 중국 392 일본 704 베트남
+        tr_mket_cd (str): [Request body NATN_CD 000 설정] 00 : 전체  [Request body NATN_CD 840 설정] 00 : 전체 01 : 나스닥(NASD) 02 : 뉴욕거래소(NYSE) 03 : 미국(PINK SHEETS) 04 : 미국(OTCBB) 05 : 아멕스(AMEX)  [Request body NATN_CD 156 설정] 00 : 전체 01 : 상해B 02 : 심천B 03 : 상해A 04 : 심천A  [Request body NATN_CD 392 설정] 01 : 일본  [Request body NATN_CD 704 설정] 01 : 하노이거래 02 : 호치민거래소  [Request body NATN_CD 344 설정] 01 : 홍콩 02 : 홍콩CNY 03 : 홍콩USD
+        inqr_dvsn_cd (str): 00 : 전체  01 : 일반해외주식  02 : 미니스탁
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output3)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 체결기준현재잔고 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = inquire_present_balance(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     wcrc_frcr_dvsn_cd="01",
+        ...     natn_cd="000",
+        ...     tr_mket_cd="00",
+        ...     inqr_dvsn_cd="00"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+        >>> print(df3)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not wcrc_frcr_dvsn_cd:
+        logger.error("wcrc_frcr_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("wcrc_frcr_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not natn_cd:
+        logger.error("natn_cd is required. (e.g. '000')")
+        raise ValueError("natn_cd is required. (e.g. '000')")
+    if not tr_mket_cd:
+        logger.error("tr_mket_cd is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("tr_mket_cd is required. (e.g. '00')")
+    if not inqr_dvsn_cd:
+        logger.error("inqr_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("inqr_dvsn_cd is required. (e.g. '00')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(), dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame()
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "CTRP6504R"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTRP6504R"  # 모의투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-present-balance"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "WCRC_FRCR_DVSN_CD": wcrc_frcr_dvsn_cd,
+        "NATN_CD": natn_cd,
+        "TR_MKET_CD": tr_mket_cd,
+        "INQR_DVSN_CD": inqr_dvsn_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+
+        # output3 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output3'):
+            output_data = res.getBody().output3
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data3 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data3 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe3 is not None:
+                    dataframe3 = pd.concat([dataframe3, current_data3], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe3 = current_data3
+            else:
+                if dataframe3 is None:
+                    dataframe3 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe3 is None:
+                dataframe3 = pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_present_balance(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                wcrc_frcr_dvsn_cd=wcrc_frcr_dvsn_cd,
+                natn_cd=natn_cd,
+                tr_mket_cd=tr_mket_cd,
+                inqr_dvsn_cd=inqr_dvsn_cd,
+                env_dv=env_dv,
+                dataframe1=dataframe1,
+                dataframe2=dataframe2,
+                dataframe3=dataframe3,
+                tr_cont="N",
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2, dataframe3
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        # 이미 수집된 데이터가 있으면 그것을 반환, 없으면 빈 DataFrame 반환
+        if dataframe1 is not None and not dataframe1.empty:
+            logger.info("Returning already collected data due to API error.")
+            return dataframe1, dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(), dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame()
+        else:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 매수가능금액조회 [v1_해외주식-014]
+##############################################################################################
+
+def inquire_psamount(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+        ovrs_ord_unpr: str,  # 해외주문단가
+        item_cd: str,  # 종목코드
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 매수가능금액조회[v1_해외주식-014]
+    해외주식 매수가능금액조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): NASD : 나스닥 / NYSE : 뉴욕 / AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 / SHAA : 중국상해 / SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 / HASE : 하노이거래소 / VNSE : 호치민거래소
+        ovrs_ord_unpr (str): 해외주문단가 (23.8) 정수부분 23자리, 소수부분 8자리
+        item_cd (str): 종목코드
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 매수가능금액조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = inquire_psamount(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NASD",
+        ...     ovrs_ord_unpr="1.4",
+        ...     item_cd="QQQ"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '81019777')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '81019777')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+    if not ovrs_ord_unpr:
+        logger.error("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '1.4')")
+        raise ValueError("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '1.4')")
+    if not item_cd:
+        logger.error("item_cd is required. (e.g. 'QQQ')")
+        raise ValueError("item_cd is required. (e.g. 'QQQ')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTS3007R"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTS3007R"  # 모의투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-psamount"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "OVRS_ORD_UNPR": ovrs_ord_unpr,
+        "ITEM_CD": item_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_psamount(
+                cano=cano,
+                acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
+                ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
+                ovrs_ord_unpr=ovrs_ord_unpr,
+                item_cd=item_cd,
+                env_dv=env_dv,
+                tr_cont="N",
+                dataframe=dataframe,
+                depth=depth + 1,
+                max_depth=max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 시가총액순위[해외주식-047]
+##############################################################################################
+
+def market_cap(
+        excd: str,  # 거래소명
+        vol_rang: str,  # 거래량조건
+        keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+        auth: str = "",  # 사용자권한정보
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 output1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 output2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외주식 시가총액순위 조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF (ex. "")
+        auth (str): 사용자권한정보 (ex. "")
+        tr_cont (str): 연속거래여부 (ex. "")
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 output1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 output2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 시가총액순위 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = market_cap(excd="SZS", vol_rang="1")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError(
+            "excd is required (e.g. 'NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄')")
+
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError(
+            "vol_rang is required (e.g. '0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None or dataframe2 is None:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76350100"  # 해외주식 시가총액순위
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/market-cap"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,  # 거래소명
+        "VOL_RANG": vol_rang,  # 거래량조건
+        "KEYB": keyb,  # NEXT KEY BUFF
+        "AUTH": auth,  # 사용자권한정보
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return market_cap(
+                excd, vol_rang, keyb, auth, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 신고/신저가[해외주식-042]
+##############################################################################################
+
+def new_highlow(
+        excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        mixn: str,  # [필수] N분전콤보값 (ex. 0:1분전, 1:2분전, 2:3분전, 3:5분전, 4:10분전, 5:15분전, 6:20분전, 7:30분전, 8:60분전, 9:120분전)
+        vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        gubn: str,  # [필수] 신고/신저 구분 (ex. 0:신저,1:신고)
+        gubn2: str,  # [필수] 일시돌파/돌파 구분 (ex. 0:일시돌파0, 1:돌파유지1)
+        keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+        auth: str = "",  # 사용자권한정보
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 output1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 output2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 시세분석 > 해외주식 신고/신저가[해외주식-042]
+    해외주식 신고/신저가 정보를 조회하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        mixn (str): [필수] N분전콤보값 (ex. 0:1분전, 1:2분전, 2:3분전, 3:5분전, 4:10분전, 5:15분전, 6:20분전, 7:30분전, 8:60분전, 9:120분전)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        gubn (str): [필수] 신고/신저 구분 (ex. 0:신저,1:신고)
+        gubn2 (str): [필수] 일시돌파/돌파 구분 (ex. 0:일시돌파0, 1:돌파유지1)
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        auth (str): 사용자권한정보
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 output1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 output2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = new_highlow(excd="AMS", mixn="0", vol_rang="0", gubn="1", gubn2="1")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS')")
+
+    if mixn == "":
+        raise ValueError("mixn is required (e.g. '0')")
+
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0')")
+
+    if gubn == "":
+        raise ValueError("gubn is required (e.g. '1')")
+
+    if gubn2 == "":
+        raise ValueError("gubn2 is required (e.g. '1')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76300000"  # 해외주식 신고/신저가
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/new-highlow"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "MIXN": mixn,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "GUBN": gubn,
+        "GUBN2": gubn2,
+        "KEYB": keyb,
+        "AUTH": auth
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리 (array 타입)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return new_highlow(
+                excd, mixn, vol_rang, gubn, gubn2, keyb, auth, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문 [v1_해외주식-001]
+##############################################################################################
+
+def order(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        ord_qty: str,  # 주문수량
+        ovrs_ord_unpr: str,  # 해외주문단가
+        ord_dv: str,  # 주문구분 (buy: 매수, sell: 매도)
+        ctac_tlno: str,  # 연락전화번호
+        mgco_aptm_odno: str,  # 운용사지정주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd: str,  # 주문서버구분코드
+        ord_dvsn: str,  # 주문구분
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 주문[v1_해외주식-001]
+    해외주식 주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): NASD : 나스닥 NYSE : 뉴욕 AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민
+        pdno (str): 종목코드
+        ord_qty (str): 주문수량 (해외거래소 별 최소 주문수량 및 주문단위 확인 필요)
+        ovrs_ord_unpr (str): 1주당 가격 * 시장가의 경우 1주당 가격을 공란으로 비우지 않음 "0"으로 입력
+        ord_dv (str): 주문구분 (buy: 매수, sell: 매도)
+        ctac_tlno (str): 
+        mgco_aptm_odno (str): 
+        ord_svr_dvsn_cd (str): "0"(Default)
+        ord_dvsn (str): [Header tr_id TTTT1002U(미국 매수 주문)] 00 : 지정가 32 : LOO(장개시지정가) 34 : LOC(장마감지정가) * 모의투자 VTTT1002U(미국 매수 주문)로는 00:지정가만 가능  [Header tr_id TTTT1006U(미국 매도 주문)] 00 : 지정가 31 : MOO(장개시시장가) 32 : LOO(장개시지정가) 33 : MOC(장마감시장가) 34 : LOC(장마감지정가) * 모의투자 VTTT1006U(미국 매도 주문)로는 00:지정가만 가능  [Header tr_id TTTS1001U(홍콩 매도 주문)] 00 : 지정가 50 : 단주지정가 * 모의투자 VTTS1001U(홍콩 매도 주문)로는 00:지정가만 가능  [그외 tr_id] 제거
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NASD",
+        ...     pdno="AAPL",
+        ...     ord_qty="1",
+        ...     ovrs_ord_unpr="145.00",
+        ...     ord_dv="buy",
+        ...     ctac_tlno="",
+        ...     mgco_aptm_odno="",
+        ...     ord_svr_dvsn_cd="0",
+        ...     ord_dvsn="00",
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+    if not ord_qty:
+        logger.error("ord_qty is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("ord_qty is required. (e.g. '1')")
+    if not ovrs_ord_unpr:
+        logger.error("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '145.00')")
+        raise ValueError("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '145.00')")
+    if not ord_dv:
+        logger.error("ord_dv is required. (e.g. 'buy' or 'sell')")
+        raise ValueError("ord_dv is required. (e.g. 'buy' or 'sell')")
+    if not ord_svr_dvsn_cd:
+        logger.error("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("ord_svr_dvsn_cd is required. (e.g. '0')")
+    if not ord_dvsn:
+        logger.error("ord_dvsn is required. (e.g. '00')")
+        raise ValueError("ord_dvsn is required. (e.g. '00')")
+
+    # TR ID 설정 (매수/매도 및 거래소별)
+    if ord_dv == "buy":
+        if ovrs_excg_cd in ("NASD", "NYSE", "AMEX"):
+            tr_id = "TTTT1002U"  # 미국 매수 주문 [모의투자] VTTT1002U
+        elif ovrs_excg_cd == "SEHK":
+            tr_id = "TTTS1002U"  # 홍콩 매수 주문 [모의투자] VTTS1002U
+        elif ovrs_excg_cd == "SHAA":
+            tr_id = "TTTS0202U"  # 중국상해 매수 주문 [모의투자] VTTS0202U
+        elif ovrs_excg_cd == "SZAA":
+            tr_id = "TTTS0305U"  # 중국심천 매수 주문 [모의투자] VTTS0305U
+        elif ovrs_excg_cd == "TKSE":
+            tr_id = "TTTS0308U"  # 일본 매수 주문 [모의투자] VTTS0308U
+        elif ovrs_excg_cd in ("HASE", "VNSE"):
+            tr_id = "TTTS0311U"  # 베트남(하노이,호치민) 매수 주문 [모의투자] VTTS0311U
+        else:
+            logger.error(
+                "ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
+            raise ValueError(
+                "ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
+        sll_type = ""
+    elif ord_dv == "sell":
+        if ovrs_excg_cd in ("NASD", "NYSE", "AMEX"):
+            tr_id = "TTTT1006U"  # 미국 매도 주문 [모의투자] VTTT1006U
+        elif ovrs_excg_cd == "SEHK":
+            tr_id = "TTTS1001U"  # 홍콩 매도 주문 [모의투자] VTTS1001U
+        elif ovrs_excg_cd == "SHAA":
+            tr_id = "TTTS1005U"  # 중국상해 매도 주문 [모의투자] VTTS1005U
+        elif ovrs_excg_cd == "SZAA":
+            tr_id = "TTTS0304U"  # 중국심천 매도 주문 [모의투자] VTTS0304U
+        elif ovrs_excg_cd == "TKSE":
+            tr_id = "TTTS0307U"  # 일본 매도 주문 [모의투자] VTTS0307U
+        elif ovrs_excg_cd in ("HASE", "VNSE"):
+            tr_id = "TTTS0310U"  # 베트남(하노이,호치민) 매도 주문 [모의투자] VTTS0310U
+        else:
+            logger.error(
+                "ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
+            raise ValueError(
+                "ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
+        sll_type = "00"
+    else:
+        logger.error("ord_dv is required. (e.g. 'buy' or 'sell')")
+        raise ValueError("ord_dv is required. (e.g. 'buy' or 'sell')")
+
+    # 모의투자인 경우 TR ID 앞에 V 붙이기
+    if env_dv == "demo":
+        tr_id = "V" + tr_id[1:]
+    elif env_dv != "real":
+        logger.error("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/order"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "OVRS_ORD_UNPR": ovrs_ord_unpr,
+        "CTAC_TLNO": ctac_tlno,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "SLL_TYPE": sll_type,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url,
+                        ptr_id=tr_id,
+                        tr_cont="",
+                        params=params,
+                        postFlag=True
+                        )
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 예약주문접수[v1_해외주식-002]
+##############################################################################################
+
+def order_resv(
+        env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        ord_dv: str,  # [필수] 매도매수구분 (ex. usBuy:미국매수, usSell:미국매도, asia:아시아)
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        pdno: str,  # [필수] 상품번호
+        ovrs_excg_cd: str,
+        # [필수] 해외거래소코드 (ex. NASD:나스닥, NYSE:뉴욕, AMEX:아멕스, SEHK:홍콩, SHAA:상해, SZAA:심천, TKSE:일본, HASE:하노이, VNSE:호치민)
+        ft_ord_qty: str,  # [필수] FT주문수량
+        ft_ord_unpr3: str,  # [필수] FT주문단가3
+        sll_buy_dvsn_cd: Optional[str] = "",  # 매도매수구분코드 (ex. 아시아인경우만 사용, 01:매도,02:매수)
+        rvse_cncl_dvsn_cd: Optional[str] = "",  # 정정취소구분코드 (ex. 아시아인경우만 사용, 00:매도/매수)
+        prdt_type_cd: Optional[str] = "",  # 상품유형코드 (ex. 아시아인경우만 사용)
+        ord_svr_dvsn_cd: Optional[str] = "",  # 주문서버구분코드 (ex. 0)
+        rsvn_ord_rcit_dt: Optional[str] = "",  # 예약주문접수일자 (ex. 아시아인경우만 사용)
+        ord_dvsn: Optional[str] = "",  # 주문구분 (ex. 미국 매수/매도인 경우만 사용)
+        ovrs_rsvn_odno: Optional[str] = "",  # 해외예약주문번호 (ex. 아이사인 경우만 사용)
+        algo_ord_tmd_dvsn_cd: Optional[str] = ""  # 알고리즘주문시간구분코드 (ex. TWAP, VWAP 주문에서만 사용, 02로 고정)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    미국거래소 운영시간 외 미국주식을 예약 매매하기 위한 API입니다.
+
+    * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+    https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+
+    * 아래 각 국가의 시장별 예약주문 접수 가능 시간을 확인하시길 바랍니다.
+
+    미국 예약주문 접수시간
+    1) 10:00 ~ 23:20 / 10:00 ~ 22:20 (서머타임 시)
+    2) 주문제한 : 16:30 ~ 16:45 경까지 (사유 : 시스템 정산작업시간)
+    3) 23:30 정규장으로 주문 전송 (서머타임 시 22:30 정규장 주문 전송)
+    4) 미국 거래소 운영시간(한국시간 기준) : 23:30 ~ 06:00 (썸머타임 적용 시 22:30 ~ 05:00)
+
+    홍콩 예약주문 접수시간
+    1) 09:00 ~ 10:20 접수, 10:30 주문전송
+    2) 10:40 ~ 13:50 접수, 14:00 주문전송
+
+    중국 예약주문 접수시간
+    1) 09:00 ~ 10:20 접수, 10:30 주문전송
+    2) 10:40 ~ 13:50 접수, 14:00 주문전송
+
+    일본 예약주문 접수시간
+    1) 09:10 ~ 12:20 까지 접수, 12:30 주문전송
+
+    베트남 예약주문 접수시간
+    1) 09:00 ~ 11:00 까지 접수, 11:15 주문전송
+    2) 11:20 ~ 14:50 까지 접수, 15:00 주문전송
+
+    * 예약주문 유의사항
+    1) 예약주문 유효기간 : 당일
+    - 미국장 마감 후, 미체결주문은 자동취소
+    - 미국휴장 시, 익 영업일로 이전
+    (미국예약주문화면에서 취소 가능)
+    2) 증거금 및 잔고보유 : 체크 안함
+    3) 주문전송 불가사유
+    - 매수증거금 부족: 수수료 포함 매수금액부족, 환전, 시세이용료 출금, 인출에 의한 증거금 부족
+    - 기타 매수증거금 부족, 매도가능수량 부족, 주권변경 등 권리발생으로 인한 주문불가사유 발생
+    4) 지정가주문만 가능
+    * 단 미국 예약매도주문(TTTT3016U)의 경우, MOO(장개시시장가)로 주문 접수 가능
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        ord_dv (str): [필수] 매도매수구분 (ex. usBuy:미국매수, usSell:미국매도, asia:아시아)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        pdno (str): [필수] 상품번호
+        ovrs_excg_cd (str): [필수] 해외거래소코드 (ex. NASD:나스닥, NYSE:뉴욕, AMEX:아멕스, SEHK:홍콩, SHAA:상해, SZAA:심천, TKSE:일본, HASE:하노이, VNSE:호치민)
+        ft_ord_qty (str): [필수] FT주문수량
+        ft_ord_unpr3 (str): [필수] FT주문단가3
+        sll_buy_dvsn_cd (Optional[str]): 매도매수구분코드 (ex. 아시아인경우만 사용, 01:매도,02:매수)
+        rvse_cncl_dvsn_cd (Optional[str]): 정정취소구분코드 (ex. 아시아인경우만 사용, 00:매도/매수)
+        prdt_type_cd (Optional[str]): 상품유형코드 (ex. 아시아인경우만 사용)
+        ord_svr_dvsn_cd (Optional[str]): 주문서버구분코드 (ex. 0)
+        rsvn_ord_rcit_dt (Optional[str]): 예약주문접수일자 (ex. 아시아인경우만 사용)
+        ord_dvsn (Optional[str]): 주문구분 (ex. 미국 매수/매도인 경우만 사용)
+        ovrs_rsvn_odno (Optional[str]): 해외예약주문번호 (ex. 아이사인 경우만 사용)
+        algo_ord_tmd_dvsn_cd (Optional[str]): 알고리즘주문시간구분코드 (ex. TWAP, VWAP 주문에서만 사용, 02로 고정)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 예약주문접수 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_resv(env_dv="real", ord_dv="usBuy", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, pdno="TSLA", ovrs_excg_cd="NASD", ft_ord_qty="1", ft_ord_unpr3="900")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    if ord_dv == "":
+        raise ValueError("ord_dv is required (e.g. 'usBuy', 'usSell', 'asia')")
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+
+    if pdno == "":
+        raise ValueError("pdno is required")
+
+    if ovrs_excg_cd == "":
+        raise ValueError(
+            "ovrs_excg_cd is required (e.g. 'NASD', 'NYSE', 'AMEX', 'SEHK', 'SHAA', 'SZAA', 'TKSE', 'HASE', 'VNSE')")
+
+    if ft_ord_qty == "":
+        raise ValueError("ft_ord_qty is required")
+
+    if ft_ord_unpr3 == "":
+        raise ValueError("ft_ord_unpr3 is required")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        if ord_dv == "usBuy":
+            tr_id = "TTTT3014U"
+        elif ord_dv == "usSell":
+            tr_id = "TTTT3016U"
+        elif ord_dv == "asia":
+            tr_id = "TTTS3013U"
+        else:
+            raise ValueError("ord_dv can only be 'usBuy', 'usSell' or 'asia'")
+    elif env_dv == "demo":
+        if ord_dv == "usBuy":
+            tr_id = "VTTT3014U"
+        elif ord_dv == "usSell":
+            tr_id = "VTTT3016U"
+        elif ord_dv == "asia":
+            tr_id = "VTTS3013U"
+        else:
+            raise ValueError("ord_dv can only be 'usBuy', 'usSell' or 'asia'")
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "FT_ORD_QTY": ft_ord_qty,
+        "FT_ORD_UNPR3": ft_ord_unpr3
+    }
+
+    # 옵션 파라미터 추가
+    if sll_buy_dvsn_cd:
+        params["SLL_BUY_DVSN_CD"] = sll_buy_dvsn_cd
+    if rvse_cncl_dvsn_cd:
+        params["RVSE_CNCL_DVSN_CD"] = rvse_cncl_dvsn_cd
+    if prdt_type_cd:
+        params["PRDT_TYPE_CD"] = prdt_type_cd
+    if ord_svr_dvsn_cd:
+        params["ORD_SVR_DVSN_CD"] = ord_svr_dvsn_cd
+    if rsvn_ord_rcit_dt:
+        params["RSVN_ORD_RCIT_DT"] = rsvn_ord_rcit_dt
+    if ord_dvsn:
+        params["ORD_DVSN"] = ord_dvsn
+    if ovrs_rsvn_odno:
+        params["OVRS_RSVN_ODNO"] = ovrs_rsvn_odno
+    if algo_ord_tmd_dvsn_cd:
+        params["ALGO_ORD_TMD_DVSN_CD"] = algo_ord_tmd_dvsn_cd
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params, postFlag=True)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 예약주문접수취소[v1_해외주식-004]
+##############################################################################################
+
+def order_resv_ccnl(
+        env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        nat_dv: str,  # [필수] 국가구분 (ex. us:미국)
+        cano: str,  # [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd: str,  # [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        rsvn_ord_rcit_dt: str,  # [필수] 해외주문접수일자
+        ovrs_rsvn_odno: str  # [필수] 해외예약주문번호 (ex. 해외주식_예약주문접수 API Output ODNO(주문번호) 참고)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    접수된 미국주식 예약주문을 취소하기 위한 API입니다.
+    (해외주식 예약주문접수 시 Return 받은 ODNO를 참고하여 API를 호출하세요.)
+
+    * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+    https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+
+    ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        nat_dv (str): [필수] 국가구분 (ex. us:미국)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        rsvn_ord_rcit_dt (str): [필수] 해외주문접수일자
+        ovrs_rsvn_odno (str): [필수] 해외예약주문번호 (ex. 해외주식_예약주문접수 API Output ODNO(주문번호) 참고)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 예약주문접수취소 결과 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_resv_ccnl(env_dv="real", nat_dv="us", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, rsvn_ord_rcit_dt="20220810", ovrs_rsvn_odno="0030008244")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    if nat_dv == "":
+        raise ValueError("nat_dv is required (e.g. 'us')")
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+
+    if rsvn_ord_rcit_dt == "":
+        raise ValueError("rsvn_ord_rcit_dt is required")
+
+    if ovrs_rsvn_odno == "":
+        raise ValueError("ovrs_rsvn_odno is required")
+
+    # tr_id 설정
+    if env_dv == "real":
+        if nat_dv == "us":
+            tr_id = "TTTT3017U"
+        else:
+            raise ValueError("nat_dv can only be 'us'")
+    elif env_dv == "demo":
+        if nat_dv == "us":
+            tr_id = "VTTT3017U"
+        else:
+            raise ValueError("nat_dv can only be 'us'")
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv-ccnl"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "RSVN_ORD_RCIT_DT": rsvn_ord_rcit_dt,
+        "OVRS_RSVN_ODNO": ovrs_rsvn_odno
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params, postFlag=True)
+
+    if res.isOK():
+        # output은 object 자료형이므로 DataFrame으로 변환
+        current_data = pd.DataFrame([res.getBody().output])
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 예약주문조회[v1_해외주식-013]
+##############################################################################################
+
+def order_resv_list(
+        nat_dv: str,  # 국가구분코드
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+        inqr_end_dt: str,  # 조회종료일자
+        inqr_dvsn_cd: str,  # 조회구분코드
+        ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+        prdt_type_cd: str = "",  # 상품유형코드
+        FK200: str = "",  # 연속조회검색조건200
+        NK200: str = "",  # 연속조회키200
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외주식 예약주문 조회 API입니다.
+    ※ 모의투자는 사용 불가합니다.
+
+    * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+    https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+    
+    Args:
+        nat_dv (str): [필수] 국가구분코드 (ex. us:미국, asia:아시아)
+        cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 12345678)
+        acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 01)
+        inqr_strt_dt (str): [필수] 조회시작일자 (ex. 20250101)
+        inqr_end_dt (str): [필수] 조회종료일자 (ex. 20251231)
+        inqr_dvsn_cd (str): [필수] 조회구분코드 (ex. 00:전체, 01:일반해외주식, 02:미니스탁)
+        ovrs_excg_cd (str): [필수] 해외거래소코드 (ex. NASD:나스닥, NYSE:뉴욕, AMEX:아멕스, SEHK:홍콩, SHAA:상해, SZAA:심천, TKSE:일본, HASE:하노이, VNSE:호치민)
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드
+        FK200 (str): 연속조회검색조건200
+        NK200 (str): 연속조회키200
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+        
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 예약주문조회 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_resv_list(nat_dv="us", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_strt_dt="20250101", inqr_end_dt="20251231", inqr_dvsn_cd="00", ovrs_excg_cd="NASD")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if nat_dv == "":
+        raise ValueError("nat_dv is required (e.g. 'us' or 'asia')")
+
+    if cano == "":
+        raise ValueError("cano is required (e.g. '12345678')")
+
+    if acnt_prdt_cd == "":
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '01')")
+
+    if inqr_strt_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required (e.g. '20250101')")
+
+    if inqr_end_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required (e.g. '20251231')")
+
+    if inqr_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn_cd is required (e.g. '00')")
+
+    if ovrs_excg_cd == "":
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required (e.g. 'NASD')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    # tr_id 설정
+    if nat_dv == "us":
+        tr_id = "TTTT3039R"
+    elif nat_dv == "asia":
+        tr_id = "TTTS3014R"
+    else:
+        raise ValueError("nat_dv can only be 'us' or 'asia'")
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv-list"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "INQR_DVSN_CD": inqr_dvsn_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "CTX_AREA_FK200": FK200,
+        "CTX_AREA_NK200": NK200
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
+        NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return order_resv_list(
+                nat_dv, cano, acnt_prdt_cd, inqr_strt_dt, inqr_end_dt,
+                inqr_dvsn_cd, ovrs_excg_cd, prdt_type_cd, FK200, NK200,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 정정취소주문[v1_해외주식-003]
+################################################################################
+
+def order_rvsecncl(
+        cano: str,  # 종합계좌번호
+        acnt_prdt_cd: str,  # 계좌상품코드
+        ovrs_excg_cd: str,  # 해외거래소코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        orgn_odno: str,  # 원주문번호
+        rvse_cncl_dvsn_cd: str,  # 정정취소구분코드
+        ord_qty: str,  # 주문수량
+        ovrs_ord_unpr: str,  # 해외주문단가
+        mgco_aptm_odno: str,  # 운용사지정주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd: str,  # 주문서버구분코드
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 주문/계좌 
+    해외주식 정정취소주문[v1_해외주식-003]
+    해외주식 정정취소주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
+        acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
+        ovrs_excg_cd (str): NASD : 나스닥  NYSE : 뉴욕  AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민
+        pdno (str): 상품번호
+        orgn_odno (str): 정정 또는 취소할 원주문번호 (해외주식_주문 API ouput ODNO  or 해외주식 미체결내역 API output ODNO 참고)
+        rvse_cncl_dvsn_cd (str): 01 : 정정  02 : 취소
+        ord_qty (str): 주문수량
+        ovrs_ord_unpr (str): 취소주문 시, "0" 입력
+        mgco_aptm_odno (str): 운용사지정주문번호
+        ord_svr_dvsn_cd (str): "0"(Default)
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 정정취소주문 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = order_rvsecncl(
+        ...     cano=trenv.my_acct,
+        ...     acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
+        ...     ovrs_excg_cd="NYSE",
+        ...     pdno="BA",
+        ...     orgn_odno="30135009",
+        ...     rvse_cncl_dvsn_cd="01",
+        ...     ord_qty="1",
+        ...     ovrs_ord_unpr="226.00",
+        ...     mgco_aptm_odno="",
+        ...     ord_svr_dvsn_cd="0",
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not cano:
+        logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+        raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
+    if not acnt_prdt_cd:
+        logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ovrs_excg_cd:
+        logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NYSE')")
+        raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NYSE')")
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'BA')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'BA')")
+    if not orgn_odno:
+        logger.error("orgn_odno is required. (e.g. '30135009')")
+        raise ValueError("orgn_odno is required. (e.g. '30135009')")
+    if not rvse_cncl_dvsn_cd:
+        logger.error("rvse_cncl_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+        raise ValueError("rvse_cncl_dvsn_cd is required. (e.g. '01')")
+    if not ord_qty:
+        logger.error("ord_qty is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("ord_qty is required. (e.g. '1')")
+    if not ovrs_ord_unpr:
+        logger.error("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '226.00')")
+        raise ValueError("ovrs_ord_unpr is required. (e.g. '226.00')")
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "TTTT1004U"  # 실전투자용 TR ID
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "VTTT1004U"  # 모의투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-rvsecncl"
+
+    params = {
+        "CANO": cano,
+        "ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
+        "OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
+        "PDNO": pdno,
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd,
+        "ORD_QTY": ord_qty,
+        "OVRS_ORD_UNPR": ovrs_ord_unpr,
+        "MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url=api_url,
+                        ptr_id=tr_id,
+                        tr_cont="",
+                        params=params,
+                        postFlag=True)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            dataframe = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            dataframe = pd.DataFrame()
+
+        logger.info("Data fetch complete.")
+        return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 가격급등락[해외주식-038]
+##############################################################################################
+
+def price_fluct(
+        excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        gubn: str,  # [필수] 급등/급락구분 (ex. 0:급락, 1:급등)
+        mixn: str,  # [필수] N분전콤보값 (ex. 0:1분전, 1:2분전, 2:3분전, 3:5분전, 4:10분전, 5:15분전, 6:20분전, 7:30분전, 8:60분전, 9:120분전)
+        vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+        auth: str = "",  # 사용자권한정보
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 시세분석 > 해외주식 가격급등락[해외주식-038]
+    해외주식 가격급등락 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        gubn (str): [필수] 급등/급락구분 (ex. 0:급락, 1:급등)
+        mixn (str): [필수] N분전콤보값 (ex. 0:1분전, 1:2분전, 2:3분전, 3:5분전, 4:10분전, 5:15분전, 6:20분전, 7:30분전, 8:60분전, 9:120분전)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        auth (str): 사용자권한정보
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 가격급등락 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = price_fluct(excd="NAS", gubn="0", mixn="0", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NAS')")
+
+    if gubn == "":
+        raise ValueError("gubn is required (e.g. '0' or '1')")
+
+    if mixn == "":
+        raise ValueError("mixn is required (e.g. '0')")
+
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76260000"  # 해외주식 가격급등락
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/price-fluct"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "GUBN": gubn,
+        "MIXN": mixn,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "KEYB": keyb,
+        "AUTH": auth
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return price_fluct(
+                excd, gubn, mixn, vol_rang, keyb, auth, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래증가율순위[해외주식-045]
+##############################################################################################
+
+def trade_growth(
+        excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday: str,  # [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+        vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth: str = "",  # 사용자권한정보
+        keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세 > 해외주식 거래증가율순위[해외주식-045]
+    해외주식 거래증가율순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday (str): [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 튜플
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = trade_growth(excd="NAS", nday="0", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS')")
+
+    if nday == "":
+        raise ValueError("nday is required (e.g. '0')")
+
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76330000"  # 해외주식 거래증가율순위
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/trade-growth"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "NDAY": nday,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "AUTH": auth,
+        "KEYB": keyb
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리 (array)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return trade_growth(
+                excd, nday, vol_rang, auth, keyb, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래대금순위[해외주식-044]
+##############################################################################################
+
+def trade_pbmn(
+        excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday: str,  # [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+        vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth: str = "",  # 사용자권한정보
+        keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+        prc1: str = "",  # 현재가 필터범위 시작
+        prc2: str = "",  # 현재가 필터범위 끝
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외주식 거래대금순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday (str): [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        prc1 (str): 현재가 필터범위 시작
+        prc2 (str): 현재가 필터범위 끝
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 거래대금순위 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = trade_pbmn(excd="NAS", nday="0", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError(
+            "excd is required (e.g. 'NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄')")
+
+    if nday == "":
+        raise ValueError("nday is required (e.g. '0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년')")
+
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError(
+            "vol_rang is required (e.g. '0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None or dataframe2 is None:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76320010"  # 해외주식 거래대금순위
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/trade-pbmn"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,  # 거래소명
+        "NDAY": nday,  # N일자값
+        "VOL_RANG": vol_rang,  # 거래량조건
+        "AUTH": auth,  # 사용자권한정보
+        "KEYB": keyb,  # NEXT KEY BUFF
+        "PRC1": prc1,  # 현재가 필터범위 시작
+        "PRC2": prc2,  # 현재가 필터범위 끝
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+
+        # output2 처리 (array 타입)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        keyb = res.getBody().keyb if hasattr(res.getBody(), 'keyb') else ""
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return trade_pbmn(
+                excd, nday, vol_rang, auth, keyb, prc1, prc2, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래회전율순위[해외주식-046]
+##############################################################################################
+
+def trade_turnover(
+        excd: str,  # 거래소명
+        nday: str,  # N분전콤보값
+        vol_rang: str,  # 거래량조건
+        keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+        auth: str = "",  # 사용자권한정보
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀 깊이 (자동 관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래회전율순위[해외주식-046]
+    해외주식 거래회전율순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday (str): [필수] N분전콤보값 (ex. 0:당일, 1:2일전, 2:3일전, 3:5일전, 4:10일전, 5:20일전, 6:30일전, 7:60일전, 8:120일전, 9:1년전)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        auth (str): 사용자권한정보
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 해외주식 거래회전율순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> result1, result2 = trade_turnover(excd="SHS", nday="0", vol_rang="0")
+        >>> print(result1)
+        >>> print(result2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if excd == "":
+        raise ValueError(
+            "excd is required (e.g. 'NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄')")
+
+    if nday == "":
+        raise ValueError(
+            "nday is required (e.g. '0:당일, 1:2일전, 2:3일전, 3:5일전, 4:10일전, 5:20일전, 6:30일전, 7:60일전, 8:120일전, 9:1년전')")
+
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError(
+            "vol_rang is required (e.g. '0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상')")
+
+    # 재귀 깊이 제한 확인
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76340000"  # 해외주식 거래회전율순위
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/trade-turnover"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,  # 거래소명
+        "NDAY": nday,  # N분전콤보값
+        "VOL_RANG": vol_rang,  # 거래량조건
+        "KEYB": keyb,  # NEXT KEY BUFF
+        "AUTH": auth  # 사용자권한정보
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return trade_turnover(
+                excd, nday, vol_rang, keyb, auth, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래량순위[해외주식-043]
+##############################################################################################
+
+def trade_vol(
+        excd: str,  # 거래소명
+        nday: str,  # N분전콤보값
+        vol_rang: str,  # 거래량조건
+        keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+        auth: str = "",  # 사용자권한정보
+        prc1: str = "",  # 가격 필터 시작
+        prc2: str = "",  # 가격 필터 종료
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래량순위[해외주식-043]
+    해외주식 거래량순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday (str): [필수] N분전콤보값 (ex. 0:당일, 1:2일전, 2:3일전, 3:5일전, 4:10일전, 5:20일전, 6:30일전, 7:60일전, 8:120일전, 9:1년전)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF (ex. "")
+        auth (str): 사용자권한정보 (ex. "")
+        prc1 (str): 가격 필터 시작 (ex. "")
+        prc2 (str): 가격 필터 종료 (ex. "")
+        tr_cont (str): 연속거래여부 (ex. "")
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 거래량순위 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = trade_vol(excd="NYS", nday="0", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if excd == "":
+        raise ValueError(
+            "excd is required (e.g. 'NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄')")
+
+    if nday == "":
+        raise ValueError(
+            "nday is required (e.g. '0:당일, 1:2일전, 2:3일전, 3:5일전, 4:10일전, 5:20일전, 6:30일전, 7:60일전, 8:120일전, 9:1년전')")
+
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError(
+            "vol_rang is required (e.g. '0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76310010"  # 해외주식 거래량순위
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/trade-vol"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "NDAY": nday,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "KEYB": keyb,
+        "AUTH": auth,
+        "PRC1": prc1,
+        "PRC2": prc2
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return trade_vol(
+                excd, nday, vol_rang, keyb, auth, prc1, prc2, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 상승률/하락률[해외주식-041]
+##############################################################################################
+
+def updown_rate(
+        excd: str,  # [필수] 거래소명
+        nday: str,  # [필수] N일자값
+        gubn: str,  # [필수] 상승율/하락율 구분
+        vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건
+        auth: str = "",  # 사용자권한정보
+        keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외주식 상승률/하락률 순위를 조회합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday (str): [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+        gubn (str): [필수] 상승율/하락율 구분 (ex. 0:하락율, 1:상승율)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 상승률/하락률 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = updown_rate(excd="NYS", nday="0", gubn="1", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if excd == "":
+        raise ValueError(
+            "excd is required (e.g. 'NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄')")
+
+    if nday == "":
+        raise ValueError("nday is required (e.g. '0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년')")
+
+    if gubn == "":
+        raise ValueError("gubn is required (e.g. '0:하락율, 1:상승율')")
+
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError(
+            "vol_rang is required (e.g. '0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None and dataframe2 is None:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHDFS76290000"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/updown-rate"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "NDAY": nday,
+        "GUBN": gubn,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "AUTH": auth,
+        "KEYB": keyb
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리  
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return updown_rate(
+                excd, nday, gubn, vol_rang, auth, keyb, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 매수체결강도상위[해외주식-040]
+##############################################################################################
+
+def volume_power(
+        excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday: str,  # [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+        vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth: str = "",  # 사용자권한정보
+        keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # output1 누적 데이터프레임
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # output2 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 시세분석 > 해외주식 매수체결강도상위[해외주식-040]
+    
+    해외주식 매수 체결강도 상위 종목을 조회합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        nday (str): [필수] N일자값 (ex. 0:당일, 1:2일, 2:3일, 3:5일, 4:10일, 5:20일전, 6:30일, 7:60일, 8:120일, 9:1년)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): output1 누적 데이터프레임
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): output2 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = volume_power(excd="HKS", nday="0", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'HKS')")
+
+    if nday == "":
+        raise ValueError("nday is required (e.g. '0')")
+
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76280000"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/volume-power"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "NDAY": nday,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "AUTH": auth,
+        "KEYB": keyb
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리 (array)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return volume_power(
+                excd, nday, vol_rang, auth, keyb, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래량급증[해외주식-039]
+##############################################################################################
+
+def volume_surge(
+        excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        mixn: str,  # [필수] N분전콤보값 (ex. 0:1분전, 1:2분전, 2:3분전, 3:5분전, 4:10분전, 5:15분전, 6:20분전, 7:30분전, 8:60분전, 9:120분전)
+        vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+        auth: str = "",  # 사용자권한정보
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 시세분석 > 해외주식 거래량급증[해외주식-039]
+    해외주식 거래량급증 정보를 조회합니다.
+    
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        mixn (str): [필수] N분전콤보값 (ex. 0:1분전, 1:2분전, 2:3분전, 3:5분전, 4:10분전, 5:15분전, 6:20분전, 7:30분전, 8:60분전, 9:120분전)
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        auth (str): 사용자권한정보
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = volume_surge(excd="NYS", mixn="0", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS')")
+
+    if mixn == "":
+        raise ValueError("mixn is required (e.g. '0')")
+
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76270000"  # 해외주식 거래량급증
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/ranking/volume-surge"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,  # 거래소명
+        "MIXN": mixn,  # N분전콤보값
+        "VOL_RANG": vol_rang,  # 거래량조건
+        "KEYB": keyb,  # NEXT KEY BUFF
+        "AUTH": auth  # 사용자권한정보
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return volume_surge(
+                excd, mixn, vol_rang, keyb, auth, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외속보(제목) [해외주식-055]
+##############################################################################################
+
+def brknews_title(
+        fid_news_ofer_entp_code: str,  # [필수] 뉴스제공업체코드 (ex. 0:전체조회)
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11801)
+        fid_cond_mrkt_cls_code: str = "",  # 조건시장구분코드
+        fid_input_iscd: str = "",  # 입력종목코드
+        fid_titl_cntt: str = "",  # 제목내용
+        fid_input_date_1: str = "",  # 입력날짜1
+        fid_input_hour_1: str = "",  # 입력시간1
+        fid_rank_sort_cls_code: str = "",  # 순위정렬구분코드
+        fid_input_srno: str = ""  # 입력일련번호
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외속보(제목) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7704] 해외속보 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    최대 100건까지 조회 가능합니다.
+
+    Args:
+        fid_news_ofer_entp_code (str): [필수] 뉴스제공업체코드 (ex. 0:전체조회)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11801)
+        fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건시장구분코드
+        fid_input_iscd (str): 입력종목코드
+        fid_titl_cntt (str): 제목내용
+        fid_input_date_1 (str): 입력날짜1
+        fid_input_hour_1 (str): 입력시간1
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드
+        fid_input_srno (str): 입력일련번호
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외속보(제목) 데이터
+
+    Example:
+        >>> df = brknews_title("0", "11801")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_news_ofer_entp_code == "":
+        raise ValueError("fid_news_ofer_entp_code is required (e.g. '0')")
+
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11801')")
+
+    tr_id = "FHKST01011801"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/brknews-title"
+
+    params = {
+        "FID_NEWS_OFER_ENTP_CODE": fid_news_ofer_entp_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_TITL_CNTT": fid_titl_cntt,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_INPUT_SRNO": fid_input_srno
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        return pd.DataFrame(res.getBody().output)
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 당사 해외주식담보대출 가능 종목 [해외주식-051]
+##############################################################################################
+
+def colable_by_company(
+        pdno: str,  # 상품번호
+        natn_cd: str,  # 국가코드
+        inqr_sqn_dvsn: str,  # 조회순서구분
+        prdt_type_cd: str = "",  # 상품유형코드
+        inqr_strt_dt: str = "",  # 조회시작일자
+        inqr_end_dt: str = "",  # 조회종료일자
+        inqr_dvsn: str = "",  # 조회구분
+        rt_dvsn_cd: str = "",  # 비율구분코드
+        rt: str = "",  # 비율
+        loan_psbl_yn: str = "",  # 대출가능여부
+        FK100: str = "",  # 연속조회검색조건100
+        NK100: str = "",  # 연속조회키100
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    당사 해외주식담보대출 가능 종목 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0497] 당사 해외주식담보대출 가능 종목 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    한 번의 호출에 20건까지 조회가 가능하며 다음조회가 불가하기에, PDNO에 데이터 확인하고자 하는 종목코드를 입력하여 단건조회용으로 사용하시기 바랍니다.
+
+    Args:
+        pdno (str): [필수] 상품번호 (ex. AMD)
+        natn_cd (str): [필수] 국가코드 (ex. 840:미국,344:홍콩,156:중국)
+        inqr_sqn_dvsn (str): [필수] 조회순서구분 (ex. 01:이름순,02:코드순)
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드
+        inqr_strt_dt (str): 조회시작일자
+        inqr_end_dt (str): 조회종료일자
+        inqr_dvsn (str): 조회구분
+        rt_dvsn_cd (str): 비율구분코드
+        rt (str): 비율
+        loan_psbl_yn (str): 대출가능여부
+        FK100 (str): 연속조회검색조건100
+        NK100 (str): 연속조회키100
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+
+    Example:
+        >>> df1, df2 = colable_by_company(pdno="AMD", natn_cd="840", inqr_sqn_dvsn="01")
+        >>> print(df1)  # output1 데이터
+        >>> print(df2)  # output2 데이터
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if pdno == "":
+        raise ValueError("pdno is required (e.g. 'AMD')")
+
+    if natn_cd == "":
+        raise ValueError("natn_cd is required (e.g. '840:미국,344:홍콩,156:중국')")
+
+    if inqr_sqn_dvsn == "":
+        raise ValueError("inqr_sqn_dvsn is required (e.g. '01:이름순,02:코드순')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "CTLN4050R"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/colable-by-company"
+
+    params = {
+        "PDNO": pdno,
+        "NATN_CD": natn_cd,
+        "INQR_SQN_DVSN": inqr_sqn_dvsn,
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,
+        "INQR_DVSN": inqr_dvsn,
+        "RT_DVSN_CD": rt_dvsn_cd,
+        "RT": rt,
+        "LOAN_PSBL_YN": loan_psbl_yn,
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,
+        "CTX_AREA_NK100": NK100
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (array)
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리 (object)
+        current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        FK100 = res.getBody().ctx_area_fk100
+        NK100 = res.getBody().ctx_area_nk100
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return colable_by_company(
+                pdno, natn_cd, inqr_sqn_dvsn, prdt_type_cd, inqr_strt_dt, inqr_end_dt,
+                inqr_dvsn, rt_dvsn_cd, rt, loan_psbl_yn, FK100, NK100, "N",
+                dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외결제일자조회[해외주식-017]
+##############################################################################################
+
+def countries_holiday(
+        trad_dt: str,  # 기준일자
+        NK: str = "",  # 연속조회키
+        FK: str = "",  # 연속조회검색조건
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 현재 재귀 깊이
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 깊이
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외결제일자조회[해외주식-017]
+    해외결제일자조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+
+    Args:
+        trad_dt (str): 기준일자(YYYYMMDD)
+        ctx_area_nk (str): 공백으로 입력
+        ctx_area_fk (str): 공백으로 입력
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외결제일자조회 데이터
+
+    Example:
+        >>> df = countries_holiday("20250131", "", "")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not trad_dt:
+        logger.error("trad_dt is required. (e.g. '20250131')")
+        raise ValueError("trad_dt is required. (e.g. '20250131')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTOS5011R"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-stock/v1/quotations/countries-holiday"
+
+    params = {
+        "TRAD_DT": trad_dt,
+        "CTX_AREA_NK": NK,
+        "CTX_AREA_FK": FK,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        NK = res.getBody().ctx_area_nk
+        FK = res.getBody().ctx_area_fk
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return countries_holiday(
+                trad_dt,
+                NK,
+                FK,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 기간별시세[v1_해외주식-010]
+##############################################################################################
+
+def dailyprice(
+        auth: str,  # 사용자권한정보
+        excd: str,  # 거래소코드
+        symb: str,  # 종목코드
+        gubn: str,  # 일/주/월구분
+        bymd: str,  # 조회기준일자
+        modp: str,  # 수정주가반영여부
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식 기간별시세[v1_해외주식-010]
+    해외주식 기간별시세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+
+    Args:
+        auth (str): 사용자권한정보 (예: "")
+        excd (str): 거래소코드 (예: "NAS")
+        symb (str): 종목코드 (예: "TSLA")
+        gubn (str): 일/주/월구분 (예: "0")
+        bymd (str): 조회기준일자(YYYYMMDD) (예: "20230101")
+        modp (str): 수정주가반영여부 (예: "0")
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 기간별시세 데이터
+
+    Example:
+        >>> df1, df2 = dailyprice("auth_token", "NAS", "TSLA", "0", "20230101", "0", "")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not excd:
+        logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+    if not symb:
+        logger.error("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+        raise ValueError("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+    if not gubn:
+        logger.error("gubn is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("gubn is required. (e.g. '0')")
+    if not modp:
+        logger.error("modp is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("modp is required. (e.g. '0')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
+        tr_id = "HHDFS76240000"  # 실전/모의투자 공통 TR ID
+    else:
+        logger.error("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/dailyprice"
+
+    params = {
+        "AUTH": auth,
+        "EXCD": excd,
+        "SYMB": symb,
+        "GUBN": gubn,
+        "BYMD": bymd,
+        "MODP": modp,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return dailyprice(
+                auth,
+                excd,
+                symb,
+                gubn,
+                bymd,
+                modp,
+                env_dv,
+                dataframe1,
+                dataframe2,
+                "N",
+                depth + 1,
+                max_depth
+            )
+
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 업종별코드조회[해외주식-049]
+##############################################################################################
+
+def industry_price(
+        excd: str,  # [필수] 거래소명
+        auth: str = "",  # 사용자권한정보
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외주식 업종별코드조회 API입니다.
+
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터
+
+    Example:
+        >>> df1, df2 = industry_price(excd="NAS")
+        >>> print(df1, df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NYS', 'NAS', 'AMS', 'HKS', 'SHS', 'SZS', 'HSX', 'HNX', 'TSE')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76370100"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/industry-price"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "AUTH": auth
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입)
+        current_data1 = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 처리 (array 타입)
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return industry_price(
+                excd, auth, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 업종별시세[해외주식-048]
+##############################################################################################
+
+def industry_theme(
+        excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        icod: str,  # [필수] 업종코드
+        vol_rang: str,  # [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth: str = "",  # 사용자권한정보
+        keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임1
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임2
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    해외주식 업종별시세 API입니다.
+
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        icod (str): [필수] 업종코드
+        vol_rang (str): [필수] 거래량조건 (ex. 0:전체, 1:1백주이상, 2:1천주이상, 3:1만주이상, 4:10만주이상, 5:100만주이상, 6:1000만주이상)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+
+    Example:
+        >>> df1, df2 = industry_theme(excd="NAS", icod="010", vol_rang="0")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NAS')")
+
+    if icod == "":
+        raise ValueError("icod is required")
+
+    if vol_rang == "":
+        raise ValueError("vol_rang is required (e.g. '0')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe1 is None:
+            dataframe1 = pd.DataFrame()
+        if dataframe2 is None:
+            dataframe2 = pd.DataFrame()
+        return dataframe1, dataframe2
+
+    tr_id = "HHDFS76370000"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/industry-theme"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "ICOD": icod,
+        "VOL_RANG": vol_rang,
+        "AUTH": auth,
+        "KEYB": keyb
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 데이터 처리
+        current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        if dataframe1 is not None:
+            dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe1 = current_data1
+
+        # output2 데이터 처리
+        current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        if dataframe2 is not None:
+            dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe2 = current_data2
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return industry_theme(
+                excd, icod, vol_rang, auth, keyb, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가 1호가[해외주식-033]
+##############################################################################################
+
+def inquire_asking_price(
+        auth: str,  # 사용자권한정보
+        excd: str,  # 거래소코드
+        symb: str,  # 종목코드
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output3)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식 현재가 1호가[해외주식-033]
+    해외주식 현재가 1호가 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+
+    Args:
+        auth (str): 사용자권한정보
+        excd (str): 거래소코드 (예: NYS, NAS, AMS, 등)
+        symb (str): 종목코드 (예: TSLA)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        dataframe3 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output3)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 현재가 1호가 데이터
+
+    Example:
+        >>> df1, df2, df3 = inquire_asking_price(auth="your_auth_token", excd="NAS", symb="TSLA")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+        >>> print(df3)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not excd:
+        logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+    if not symb:
+        logger.error("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+        raise ValueError("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame(), dataframe3 if dataframe3 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHDFS76200100"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-asking-price"
+
+    params = {
+        "AUTH": auth,
+        "EXCD": excd,
+        "SYMB": symb,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+
+        # output3 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output3'):
+            output_data = res.getBody().output3
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data3 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data3 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe3 is not None:
+                    dataframe3 = pd.concat([dataframe3, current_data3], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe3 = current_data3
+            else:
+                if dataframe3 is None:
+                    dataframe3 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe3 is None:
+                dataframe3 = pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_asking_price(
+                auth,
+                excd,
+                symb,
+                "N", dataframe1, dataframe2, dataframe3, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2, dataframe3
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 체결추이[해외주식-037]
+##############################################################################################
+
+def quot_inquire_ccnl(
+        excd: str,  # [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        tday: str,  # [필수] 당일전일구분 (ex. 0:전일, 1:당일)
+        symb: str,  # [필수] 종목코드 (ex. 해외종목코드)
+        auth: str = "",  # 사용자권한정보
+        keyb: str = "",  # NEXT KEY BUFF
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외주식 체결추이 API입니다.
+
+    Args:
+        excd (str): [필수] 거래소명 (ex. NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄)
+        tday (str): [필수] 당일전일구분 (ex. 0:전일, 1:당일)
+        symb (str): [필수] 종목코드 (ex. 해외종목코드)
+        auth (str): 사용자권한정보
+        keyb (str): NEXT KEY BUFF
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 체결추이 데이터
+
+    Example:
+        >>> df = quot_inquire_ccnl(excd="NAS", tday="0", symb="TSLA")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if excd == "":
+        raise ValueError("excd is required (e.g. 'NAS')")
+
+    if tday == "":
+        raise ValueError("tday is required (e.g. '0' or '1')")
+
+    if symb == "":
+        raise ValueError("symb is required (e.g. 'TSLA')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "HHDFS76200300"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-ccnl"
+
+    params = {
+        "EXCD": excd,
+        "TDAY": tday,
+        "SYMB": symb,
+        "AUTH": auth,
+        "KEYB": keyb
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        keyb = res.getBody().keyb if hasattr(res.getBody(), 'keyb') else ""
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return quot_inquire_ccnl(
+                excd, tday, symb, auth, keyb, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년)[v1_해외주식-012]
+##############################################################################################
+
+def inquire_daily_chartprice(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # FID 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # FID 입력 종목코드
+        fid_input_date_1: str,  # FID 입력 날짜1
+        fid_input_date_2: str,  # FID 입력 날짜2
+        fid_period_div_code: str,  # FID 기간 분류 코드
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년)[v1_해외주식-012]
+    해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): N: 해외지수, X 환율, I: 국채, S:금선물
+        fid_input_iscd (str): 종목코드 ※ 해외주식 마스터 코드 참조  (포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드(해외) > 해외지수)  ※ 해당 API로 미국주식 조회 시, 다우30, 나스닥100, S&P500 종목만 조회 가능합니다. 더 많은 미국주식 종목 시세를 이용할 시에는, 해외주식기간별시세 API 사용 부탁드립니다.
+        fid_input_date_1 (str): 시작일자(YYYYMMDD)
+        fid_input_date_2 (str): 종료일자(YYYYMMDD)
+        fid_period_div_code (str): D:일, W:주, M:월, Y:년
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 종목_지수_환율기간별시세(일_주_월_년) 데이터
+
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_chartprice(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="N",
+        ...     fid_input_iscd=".DJI",
+        ...     fid_input_date_1="20220401",
+        ...     fid_input_date_2="20220613",
+        ...     fid_period_div_code="D",
+        ...     env_dv="real"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'N')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '.DJI')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '.DJI')")
+    if not fid_input_date_1:
+        logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20220401')")
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20220401')")
+    if not fid_input_date_2:
+        logger.error("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20220613')")
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20220613')")
+    if not fid_period_div_code:
+        logger.error("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST03030100"  # 실전투자용 TR ID
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-daily-chartprice"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_daily_chartprice(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_input_date_1,
+                fid_input_date_2,
+                fid_period_div_code,
+                env_dv,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식조건검색[v1_해외주식-015]
+##############################################################################################
+
+def inquire_search(
+        auth: str,  # 사용자권한정보
+        excd: str,  # 거래소코드
+        co_yn_pricecur: str,  # 현재가선택조건
+        co_st_pricecur: str,  # 현재가시작범위가
+        co_en_pricecur: str,  # 현재가끝범위가
+        co_yn_rate: str,  # 등락율선택조건
+        co_st_rate: str,  # 등락율시작율
+        co_en_rate: str,  # 등락율끝율
+        co_yn_valx: str,  # 시가총액선택조건
+        co_st_valx: str,  # 시가총액시작액
+        co_en_valx: str,  # 시가총액끝액
+        co_yn_shar: str,  # 발행주식수선택조건
+        co_st_shar: str,  # 발행주식시작수
+        co_en_shar: str,  # 발행주식끝수
+        co_yn_volume: str,  # 거래량선택조건
+        co_st_volume: str,  # 거래량시작량
+        co_en_volume: str,  # 거래량끝량
+        co_yn_amt: str,  # 거래대금선택조건
+        co_st_amt: str,  # 거래대금시작금
+        co_en_amt: str,  # 거래대금끝금
+        co_yn_eps: str,  # EPS선택조건
+        co_st_eps: str,  # EPS시작
+        co_en_eps: str,  # EPS끝
+        co_yn_per: str,  # PER선택조건
+        co_st_per: str,  # PER시작
+        co_en_per: str,  # PER끝
+        keyb: str,  # NEXT KEY BUFF
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식조건검색[v1_해외주식-015]
+    해외주식조건검색 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+
+    Args:
+        auth (str): "" (Null 값 설정)
+        excd (str): NYS : 뉴욕, NAS : 나스닥,  AMS : 아멕스  HKS : 홍콩, SHS : 상해 , SZS : 심천 HSX : 호치민, HNX : 하노이 TSE : 도쿄
+        co_yn_pricecur (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_pricecur (str): 단위: 각국통화(JPY, USD, HKD, CNY, VND)
+        co_en_pricecur (str): 단위: 각국통화(JPY, USD, HKD, CNY, VND)
+        co_yn_rate (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_rate (str): %
+        co_en_rate (str): %
+        co_yn_valx (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_valx (str): 단위: 천
+        co_en_valx (str): 단위: 천
+        co_yn_shar (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_shar (str): 단위: 천
+        co_en_shar (str): 단위: 천
+        co_yn_volume (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_volume (str): 단위: 주
+        co_en_volume (str): 단위: 주
+        co_yn_amt (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_amt (str): 단위: 천
+        co_en_amt (str): 단위: 천
+        co_yn_eps (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_eps (str):
+        co_en_eps (str):
+        co_yn_per (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        co_st_per (str):
+        co_en_per (str):
+        keyb (str): "" 공백 입력
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식조건검색 데이터
+
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_search(
+        ...     auth="", excd="NAS", co_yn_pricecur="1", co_st_pricecur="160", co_en_pricecur="161",
+        ...     co_yn_rate="", co_st_rate="", co_en_rate="", co_yn_valx="", co_st_valx="", co_en_valx="",
+        ...     co_yn_shar="", co_st_shar="", co_en_shar="", co_yn_volume="", co_st_volume="", co_en_volume="",
+        ...     co_yn_amt="", co_st_amt="", co_en_amt="", co_yn_eps="", co_st_eps="", co_en_eps="",
+        ...     co_yn_per="", co_st_per="", co_en_per="", keyb=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not excd:
+        logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHDFS76410000"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-search"
+
+    params = {
+        "AUTH": auth,
+        "EXCD": excd,
+        "CO_YN_PRICECUR": co_yn_pricecur,
+        "CO_ST_PRICECUR": co_st_pricecur,
+        "CO_EN_PRICECUR": co_en_pricecur,
+        "CO_YN_RATE": co_yn_rate,
+        "CO_ST_RATE": co_st_rate,
+        "CO_EN_RATE": co_en_rate,
+        "CO_YN_VALX": co_yn_valx,
+        "CO_ST_VALX": co_st_valx,
+        "CO_EN_VALX": co_en_valx,
+        "CO_YN_SHAR": co_yn_shar,
+        "CO_ST_SHAR": co_st_shar,
+        "CO_EN_SHAR": co_en_shar,
+        "CO_YN_VOLUME": co_yn_volume,
+        "CO_ST_VOLUME": co_st_volume,
+        "CO_EN_VOLUME": co_en_volume,
+        "CO_YN_AMT": co_yn_amt,
+        "CO_ST_AMT": co_st_amt,
+        "CO_EN_AMT": co_en_amt,
+        "CO_YN_EPS": co_yn_eps,
+        "CO_ST_EPS": co_st_eps,
+        "CO_EN_EPS": co_en_eps,
+        "CO_YN_PER": co_yn_per,
+        "CO_ST_PER": co_st_per,
+        "CO_EN_PER": co_en_per,
+        "KEYB": keyb,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_search(
+                auth,
+                excd,
+                co_yn_pricecur,
+                co_st_pricecur,
+                co_en_pricecur,
+                co_yn_rate,
+                co_st_rate,
+                co_en_rate,
+                co_yn_valx,
+                co_st_valx,
+                co_en_valx,
+                co_yn_shar,
+                co_st_shar,
+                co_en_shar,
+                co_yn_volume,
+                co_st_volume,
+                co_en_volume,
+                co_yn_amt,
+                co_st_amt,
+                co_en_amt,
+                co_yn_eps,
+                co_st_eps,
+                co_en_eps,
+                co_yn_per,
+                co_st_per,
+                co_en_per,
+                keyb,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외지수분봉조회[v1_해외주식-031]
+##############################################################################################
+
+def inquire_time_indexchartprice(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_hour_cls_code: str,  # 시간 구분 코드
+        fid_pw_data_incu_yn: str,  # 과거 데이터 포함 여부
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외지수분봉조회[v1_해외주식-031]
+    해외지수분봉조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): N 해외지수 X 환율 KX 원화환율
+        fid_input_iscd (str): 종목번호(ex. TSLA)
+        fid_hour_cls_code (str): 0: 정규장, 1: 시간외
+        fid_pw_data_incu_yn (str): Y/N
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외지수분봉조회 데이터
+
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_indexchartprice(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="N",
+        ...     fid_input_iscd="SPX",
+        ...     fid_hour_cls_code="0",
+        ...     fid_pw_data_incu_yn="Y"
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not fid_cond_mrkt_div_code:
+        logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'N')")
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'N')")
+    if not fid_input_iscd:
+        logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. 'SPX')")
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. 'SPX')")
+    if not fid_hour_cls_code:
+        logger.error("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required. (e.g. '0')")
+    if not fid_pw_data_incu_yn:
+        logger.error("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'Y')")
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required. (e.g. 'Y')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "FHKST03030200"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-time-indexchartprice"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_time_indexchartprice(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_hour_cls_code,
+                fid_pw_data_incu_yn,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식분봉조회[v1_해외주식-030]
+##############################################################################################
+
+def inquire_time_itemchartprice(
+        auth: str,  # 사용자권한정보
+        excd: str,  # 거래소코드
+        symb: str,  # 종목코드
+        nmin: str,  # 분갭
+        pinc: str,  # 전일포함여부
+        next: str,  # 다음여부
+        nrec: str,  # 요청갯수
+        fill: str,  # 미체결채움구분
+        keyb: str,  # NEXT KEY BUFF
+        dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont: str = "",
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식분봉조회[v1_해외주식-030]
+    해외주식분봉조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+
+    Args:
+        auth (str): "" 공백으로 입력
+        excd (str): NYS : 뉴욕 NAS : 나스닥 AMS : 아멕스  HKS : 홍콩 SHS : 상해  SZS : 심천 HSX : 호치민 HNX : 하노이 TSE : 도쿄   ※ 주간거래는 최대 1일치 분봉만 조회 가능 BAY : 뉴욕(주간) BAQ : 나스닥(주간) BAA : 아멕스(주간)
+        symb (str): 종목코드(ex. TSLA)
+        nmin (str): 분단위(1: 1분봉, 2: 2분봉, ...)
+        pinc (str): 0:당일 1:전일포함 ※ 다음조회 시 반드시 "1"로 입력
+        next (str): 처음조회 시, "" 공백 입력 다음조회 시, "1" 입력
+        nrec (str): 레코드요청갯수 (최대 120)
+        fill (str): "" 공백으로 입력
+        keyb (str): 처음 조회 시, "" 공백 입력 다음 조회 시, 이전 조회 결과의 마지막 분봉 데이터를 이용하여, 1분 전 혹은 n분 전의 시간을 입력  (형식: YYYYMMDDHHMMSS, ex. 20241014140100)
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식분봉조회 데이터
+
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_itemchartprice(
+        ...     auth="", excd="NAS", symb="TSLA", nmin="5", pinc="1", next="1", nrec="120", fill="", keyb=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not excd:
+        logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+    if not symb:
+        logger.error("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+        raise ValueError("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+    if not nmin:
+        logger.error("nmin is required. (e.g. '5')")
+        raise ValueError("nmin is required. (e.g. '5')")
+    if not pinc:
+        logger.error("pinc is required. (e.g. '1')")
+        raise ValueError("pinc is required. (e.g. '1')")
+    if not nrec or int(nrec) > 120:
+        logger.error("nrec is required. (e.g. '120', 최대120개)")
+        raise ValueError("nrec is required. (e.g. '120', 최대120개)")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHDFS76950200"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-time-itemchartprice"
+
+    params = {
+        "AUTH": auth,
+        "EXCD": excd,
+        "SYMB": symb,
+        "NMIN": nmin,
+        "PINC": pinc,
+        "NEXT": next,
+        "NREC": nrec,
+        "FILL": fill,
+        "KEYB": keyb,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # Output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+
+        # Output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return inquire_time_itemchartprice(
+                auth,
+                excd,
+                symb,
+                nmin,
+                pinc,
+                next,
+                nrec,
+                fill,
+                keyb,
+                "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외뉴스종합(제목) [해외주식-053]
+##############################################################################################
+
+def news_title(
+        info_gb: str = "",  # [필수] 뉴스구분
+        class_cd: str = "",  # [필수] 중분류
+        nation_cd: str = "",  # [필수] 국가코드 (ex. 공백:전체, CN:중국, HK:홍콩, US:미국)
+        exchange_cd: str = "",  # [필수] 거래소코드
+        symb: str = "",  # [필수] 종목코드
+        data_dt: str = "",  # [필수] 조회일자
+        data_tm: str = "",  # [필수] 조회시간
+        cts: str = "",  # [필수] 다음키
+        tr_cont: str = "",  # [필수] 연속거래여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외뉴스종합(제목) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7702] 해외뉴스종합 화면의 "우측 상단 뉴스목록" 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    Args:
+        info_gb (str): [필수] 뉴스구분
+        class_cd (str): [필수] 중분류
+        nation_cd (str): [필수] 국가코드 (ex. 공백:전체, CN:중국, HK:홍콩, US:미국)
+        exchange_cd (str): [필수] 거래소코드
+        symb (str): [필수] 종목코드
+        data_dt (str): [필수] 조회일자
+        data_tm (str): [필수] 조회시간
+        cts (str): [필수] 다음키
+        tr_cont (str): [필수] 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외뉴스종합(제목) 데이터
+
+    Example:
+        >>> df = news_title()
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "HHPSTH60100C1"  # 해외뉴스종합(제목)
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/news-title"
+
+    params = {
+        "INFO_GB": info_gb,  # 뉴스구분
+        "CLASS_CD": class_cd,  # 중분류
+        "NATION_CD": nation_cd,  # 국가코드
+        "EXCHANGE_CD": exchange_cd,  # 거래소코드
+        "SYMB": symb,  # 종목코드
+        "DATA_DT": data_dt,  # 조회일자
+        "DATA_TM": data_tm,  # 조회시간
+        "CTS": cts  # 다음키
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().outblock1)
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return news_title(
+                info_gb, class_cd, nation_cd, exchange_cd, symb, data_dt, data_tm, cts, "N", dataframe, depth + 1,
+                max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 기간별권리조회 [해외주식-052]
+##############################################################################################
+
+def period_rights(
+        rght_type_cd: str,  # 권리유형코드
+        inqr_dvsn_cd: str,  # 조회구분코드
+        inqr_strt_dt: str,  # 조회시작일자
+        inqr_end_dt: str,  # 조회종료일자
+        pdno: str = "",  # 상품번호
+        prdt_type_cd: str = "",  # 상품유형코드
+        NK50: str = "",  # 연속조회키50
+        FK50: str = "",  # 연속조회검색조건50
+        tr_cont: str = "",  # 연속거래여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임
+        depth: int = 0,  # 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth: int = 10  # 최대 재귀 횟수 제한
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외주식 기간별권리조회 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7520] 기간별해외증권권리조회 화면을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    ※ 확정여부가 '예정'으로 표시되는 경우는 권리정보가 변경될 수 있으니 참고자료로만 활용하시기 바랍니다.
+
+    Args:
+        rght_type_cd (str): [필수] 권리유형코드 (%%:전체, 01:유상, 02:무상, 03:배당, 11:합병,14:액면분할, 15:액면병합, 17:감자, 54:WR청구,61:원리금상환, 71:WR소멸, 74:배당옵션, 75:특별배당, 76:ISINCODE변경, 77:실권주청약)
+        inqr_dvsn_cd (str): [필수] 조회구분코드 (02:현지기준일, 03:청약시작일, 04:청약종료일)
+        inqr_strt_dt (str): [필수] 조회시작일자 (20250101)
+        inqr_end_dt (str): [필수] 조회종료일자 (20250131)
+        pdno (str): 상품번호
+        prdt_type_cd (str): 상품유형코드
+        NK50 (str): 연속조회키50
+        FK50 (str): 연속조회검색조건50
+        tr_cont (str): 연속거래여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
+        max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 기간별권리조회 데이터
+
+    Example:
+        >>> df = period_rights("%%", "02", "20240417", "20240417")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if rght_type_cd == "":
+        raise ValueError(
+            "rght_type_cd is required (e.g. '%%:전체, 01:유상, 02:무상, 03:배당, 11:합병,14:액면분할, 15:액면병합, 17:감자, 54:WR청구,61:원리금상환, 71:WR소멸, 74:배당옵션, 75:특별배당, 76:ISINCODE변경, 77:실권주청약')")
+
+    if inqr_dvsn_cd == "":
+        raise ValueError("inqr_dvsn_cd is required (e.g. '02:현지기준일, 03:청약시작일, 04:청약종료일')")
+
+    if inqr_strt_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_strt_dt is required (e.g. '20250101')")
+
+    if inqr_end_dt == "":
+        raise ValueError("inqr_end_dt is required (e.g. '20250131')")
+
+    if depth > max_depth:
+        logging.warning("Max recursive depth reached.")
+        if dataframe is None:
+            return pd.DataFrame()
+        else:
+            return dataframe
+
+    tr_id = "CTRGT011R"  # 해외주식 기간별권리조회
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/period-rights"
+
+    params = {
+        "RGHT_TYPE_CD": rght_type_cd,  # 권리유형코드
+        "INQR_DVSN_CD": inqr_dvsn_cd,  # 조회구분코드
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,  # 조회시작일자
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,  # 조회종료일자
+        "PDNO": pdno,  # 상품번호
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,  # 상품유형코드
+        "CTX_AREA_NK50": NK50,  # 연속조회키50
+        "CTX_AREA_FK50": FK50  # 연속조회검색조건50
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        NK50 = res.getBody().ctx_area_nk50
+        FK50 = res.getBody().ctx_area_fk50
+
+        if tr_cont in ["M", "F"]:  # 다음 페이지 존재
+            logging.info("Call Next page...")
+            ka.smart_sleep()  # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
+            return period_rights(
+                rght_type_cd, inqr_dvsn_cd, inqr_strt_dt, inqr_end_dt,
+                pdno, prdt_type_cd, NK50, FK50, "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logging.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재체결가[v1_해외주식-009]
+##############################################################################################
+
+def price(
+        auth: str,  # 사용자권한정보
+        excd: str,  # 거래소코드
+        symb: str,  # 종목코드
+        env_dv: str = "real",  # 실전모의구분
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식 현재체결가[v1_해외주식-009]
+    해외주식 현재체결가 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+
+    Args:
+        auth (str): 사용자권한정보
+        excd (str): 거래소코드 (예: "NAS")
+        symb (str): 종목코드 (예: "AAPL")
+        env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 현재체결가 데이터
+
+    Example:
+        >>> df = price("", "NAS", "AAPL")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not excd:
+        logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+
+    if not symb:
+        logger.error("symb is required. (e.g. 'AAPL')")
+        raise ValueError("symb is required. (e.g. 'AAPL')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    # TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
+    if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
+        tr_id = "HHDFS00000300"  # 실전투자, 모의투자 공통 TR ID
+    else:
+        logger.error("Invalid env_dv value: %s. Must be 'real' or 'demo'.", env_dv)
+        raise ValueError("env_dv must be 'real' or 'demo'")
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/price"
+
+    params = {
+        "AUTH": auth,
+        "EXCD": excd,
+        "SYMB": symb,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return price(
+                auth,
+                excd,
+                symb,
+                env_dv,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가상세[v1_해외주식-029]
+##############################################################################################
+
+def price_detail(
+        auth: str,  # 사용자권한정보
+        excd: str,  # 거래소명
+        symb: str,  # 종목코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식 현재가상세[v1_해외주식-029]
+    해외주식 현재가상세 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+
+    Args:
+        auth (str): 사용자권한정보
+        excd (str): 거래소명 (예: HKS, NYS, NAS, AMS, TSE, SHS, SZS, SHI, SZI, HSX, HNX, BAY, BAQ, BAA)
+        symb (str): 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 현재가상세 데이터
+
+    Example:
+        >>> df = price_detail(auth="your_auth_token", excd="NAS", symb="TSLA")
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not excd:
+        logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+        raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
+    if not symb:
+        logger.error("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+        raise ValueError("symb is required. (e.g. 'TSLA')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHDFS76200200"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/price-detail"
+
+    params = {
+        "AUTH": auth,
+        "EXCD": excd,
+        "SYMB": symb,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return price_detail(
+                auth,
+                excd,
+                symb,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 권리종합 [해외주식-050]
+##############################################################################################
+
+def rights_by_ice(
+        ncod: str,  # 국가코드 (CN:중국,HK:홍콩,US:미국,JP:일본,VN:베트남)
+        symb: str,  # 종목코드
+        st_ymd: str = "",  # 일자시작일 (미입력시 3개월전)
+        ed_ymd: str = ""  # 일자종료일 (미입력시 3개월후)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    해외주식 권리종합 API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7833] 해외주식 권리(ICE제공) 화면의 "전체" 탭 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+
+    ※ 조회기간 기준일 입력시 참고 - 상환: 상환일자, 조기상환: 조기상환일자, 티커변경: 적용일, 그 외: 발표일
+
+    Args:
+        ncod (str): [필수] 국가코드 (ex. CN:중국,HK:홍콩,US:미국,JP:일본,VN:베트남)
+        symb (str): [필수] 종목코드
+        st_ymd (str): 일자시작일 (ex. 미입력시 3개월전)
+        ed_ymd (str): 일자종료일 (ex. 미입력시 3개월후)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 해외주식 권리종합 정보
+
+    Raises:
+        ValueError: 필수 파라미터가 누락되었을 때
+
+    Example:
+        >>> df = rights_by_ice("US", "NVDL")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if ncod == "":
+        raise ValueError("ncod is required (e.g. 'CN:중국,HK:홍콩,US:미국,JP:일본,VN:베트남')")
+
+    if symb == "":
+        raise ValueError("symb is required")
+
+    tr_id = "HHDFS78330900"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/rights-by-ice"
+
+    params = {
+        "NCOD": ncod,  # 국가코드
+        "SYMB": symb,  # 종목코드
+        "ST_YMD": st_ymd,  # 일자시작일
+        "ED_YMD": ed_ymd  # 일자종료일
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, "", params)
+
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=api_url)
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 시세분석 > 해외주식 상품기본정보[v1_해외주식-034]
+##############################################################################################
+
+def search_info(
+        prdt_type_cd: str,  # 상품유형코드
+        pdno: str,  # 상품번호
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외주식] 기본시세
+    해외주식 상품기본정보[v1_해외주식-034]
+    해외주식 상품기본정보 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+
+    Args:
+        prdt_type_cd (str): 512  미국 나스닥 / 513  미국 뉴욕 / 529  미국 아멕스  515  일본 501  홍콩 / 543  홍콩CNY / 558  홍콩USD 507  베트남 하노이 / 508  베트남 호치민 551  중국 상해A / 552  중국 심천A
+        pdno (str): 예) AAPL (애플)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 상품기본정보 데이터
+
+    Example:
+        >>> df = search_info(prdt_type_cd="512", pdno="AAPL")
+        >>> print(df)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not prdt_type_cd:
+        logger.error("prdt_type_cd is required. (e.g. '512')")
+        raise ValueError("prdt_type_cd is required. (e.g. '512')")
+    if not pdno:
+        logger.error("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+        raise ValueError("pdno is required. (e.g. 'AAPL')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "CTPF1702R"
+
+    api_url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/search-info"
+
+    params = {
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
+        "PDNO": pdno,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(api_url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            output_data = res.getBody().output
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return search_info(
+                prdt_type_cd,
+                pdno,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(api_url)
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_stock/overseas_stock_functions_ws.py b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_stock/overseas_stock_functions_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..04daf9c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/examples_user/overseas_stock/overseas_stock_functions_ws.py
@@ -0,0 +1,295 @@
+import logging
+import sys
+
+sys.path.extend(['..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 실시간호가[실시간-021]
+##############################################################################################
+
+def asking_price(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    해외주식 실시간호가를 이용하여 미국시세 실시간 1호가(매수/매도) 시세가 무료로 제공됩니다. (미국은 유료시세 제공 X)
+
+    아시아 국가의 경우, HTS(efriend Plus) [7781] 시세신청(실시간) 화면에서 유료 서비스 신청 시, 
+    "해외주식 실시간호가 HDFSASP0" 을 이용하여 아시아국가 유료시세(실시간호가)를 받아보실 수 있습니다. (24.11.29 반영)
+    (아시아 국가 무료시세는 "해외주식 지연호가(아시아) HDFSASP1" 를 이용하시기 바랍니다.)
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = asking_price("1", "DNASAAPL")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFSASP0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "symb",
+        "zdiv",
+        "xymd",
+        "xhms",
+        "kymd",
+        "khms",
+        "bvol",
+        "avol",
+        "bdvl",
+        "advl",
+        "pbid1",
+        "pask1",
+        "vbid1",
+        "vask1",
+        "dbid1",
+        "dask1"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 실시간체결통보[실시간-009]
+##############################################################################################
+
+def ccnl_notice(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+        env_dv: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    해외주식 실시간체결통보 API입니다.
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = ccnl_notice("1", trenv.my_htsid, "real")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')")
+
+    # tr_id 구분
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "H0GSCNI0"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "H0GSCNI9"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "CUST_ID",
+        "ACNT_NO",
+        "ODER_NO",
+        "OODER_NO",
+        "SELN_BYOV_CLS",
+        "RCTF_CLS",
+        "ODER_KIND2",
+        "STCK_SHRN_ISCD",
+        "CNTG_QTY",
+        "CNTG_UNPR",
+        "STCK_CNTG_HOUR",
+        "RFUS_YN",
+        "CNTG_YN",
+        "ACPT_YN",
+        "BRNC_NO",
+        "ODER_QTY",
+        "ACNT_NAME",
+        "CNTG_ISNM",
+        "ODER_COND",
+        "DEBT_GB",
+        "DEBT_DATE",
+        "START_TM",
+        "END_TM",
+        "TM_DIV_TP",
+        "CNTG_UNPR12"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 지연호가(아시아)[실시간-008]
+##############################################################################################
+
+def delayed_asking_price_asia(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    해외주식 지연호가(아시아)의 경우 아시아 무료시세(지연호가)가 제공됩니다.
+
+    HTS(efriend Plus) [7781] 시세신청(실시간) 화면에서 유료 서비스 신청 시, 
+    "해외주식 실시간호가 HDFSASP0" 을 이용하여 아시아국가 유료시세(실시간호가)를 받아보실 수 있습니다. (24.11.29 반영)
+
+    ※ 지연시세 지연시간 : 홍콩, 베트남, 중국, 일본 - 15분지연
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = delayed_asking_price_asia("1", "DHKS00003")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFSASP1"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "symb",
+        "zdiv",
+        "xymd",
+        "xhms",
+        "kymd",
+        "khms",
+        "bvol",
+        "avol",
+        "bdvl",
+        "advl",
+        "pbid1",
+        "pask1",
+        "vbid1",
+        "vask1",
+        "dbid1",
+        "dask1"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 실시간시세 > 해외주식 실시간지연체결가[실시간-007]
+##############################################################################################
+
+def delayed_ccnl(
+        tr_type: str,
+        tr_key: str,
+) -> tuple[dict, list[str]]:
+    """
+    해외주식 실시간지연체결가의 경우 기본적으로 무료시세(지연체결가)가 제공되며, 
+    아시아국가의 경우 HTS(efriend Plus) [7781] 시세신청(실시간) 화면에서 유료 서비스 신청 시 API로도 유료시세(실시간체결가)를 받아보실 수 있습니다. (24.11.29 반영)
+
+    ※ 지연시세 지연시간 : 미국 - 실시간무료(0분지연) / 홍콩, 베트남, 중국, 일본 - 15분지연 (중국은 실시간시세 신청 시 무료실시간시세 제공)
+    미국의 경우 0분지연시세로 제공되나, 장중 당일 시가는 상이할 수 있으며, 익일 정정 표시됩니다.
+
+    해당 API로 미국주간거래(10:00~16:00) 시세 조회도 가능합니다. 
+    ※ 미국주간거래 실시간 조회 시, 맨 앞자리(R), tr_key 중 시장구분 값을 다음과 같이 입력 → 나스닥: BAQ, 뉴욕: BAY, 아멕스: BAA
+
+    Args:
+        tr_type (str): [필수] 등록/해제
+        tr_key (str): [필수] 종목코드
+
+    Returns:
+        message (dict): 메시지 데이터
+        columns (list[str]): 컬럼 정보
+
+    Example:
+        >>> msg, columns = delayed_ccnl("1", "DNASAAPL")
+        >>> print(msg, columns)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if tr_type == "":
+        raise ValueError("tr_type is required")
+
+    if tr_key == "":
+        raise ValueError("tr_key is required")
+
+    tr_id = "HDFSCNT0"
+
+    params = {
+        "tr_key": tr_key,
+    }
+
+    msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
+
+    columns = [
+        "SYMB",
+        "ZDIV",
+        "TYMD",
+        "XYMD",
+        "XHMS",
+        "KYMD",
+        "KHMS",
+        "OPEN",
+        "HIGH",
+        "LOW",
+        "LAST",
+        "SIGN",
+        "DIFF",
+        "RATE",
+        "PBID",
+        "PASK",
+        "VBID",
+        "VASK",
+        "EVOL",
+        "TVOL",
+        "TAMT",
+        "BIVL",
+        "ASVL",
+        "STRN",
+        "MTYP"
+    ]
+
+    return msg, columns
+
diff --git a/한국투자증권(API)/kis_devlp.yaml b/한국투자증권(API)/kis_devlp.yaml
new file mode 100644
index 0000000..9d8615d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/kis_devlp.yaml
@@ -0,0 +1,35 @@
+#홈페이지에서 API서비스 신청시 받은 Appkey, Appsecret 값 설정
+#실전투자
+my_app: "앱키"
+my_sec: "앱키 시크릿"
+
+#모의투자
+paper_app: "모의투자 앱키"
+paper_sec: "모의투자 앱키 시크릿"
+
+# HTS ID
+my_htsid: "사용자 HTS ID"
+
+#계좌번호 앞 8자리
+my_acct_stock: "증권계좌 8자리"
+my_acct_future: "선물옵션계좌 8자리"
+my_paper_stock: "모의투자 증권계좌 8자리"
+my_paper_future: "모의투자 선물옵션계좌 8자리"
+
+#계좌번호 뒤 2자리
+my_prod: "01" # 종합계좌
+# my_prod: "03" # 국내선물옵션계좌
+# my_prod: "08" # 해외선물옵션 계좌
+# my_prod: "22" # 개인연금
+# my_prod: "29" # 퇴직연금
+
+#domain infos
+prod: "https://openapi.koreainvestment.com:9443" # 서비스
+ops: "ws://ops.koreainvestment.com:21000" # 웹소켓
+vps: "https://openapivts.koreainvestment.com:29443" # 모의투자 서비스
+vops: "ws://ops.koreainvestment.com:31000" # 모의투자 웹소켓
+
+my_token: ""
+
+# User-Agent; Chrome > F12 개발자 모드 > Console > navigator.userAgent > 자신의 userAgent 확인가능
+my_agent: "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/README.md b/한국투자증권(API)/legacy/README.md
new file mode 100644
index 0000000..580876a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/README.md
@@ -0,0 +1,478 @@
+#### **[당사에서 제공하는 샘플코드에 대한 유의사항]** ####
+- 샘플 코드는 한국투자증권 오픈API(KIS Develpers)를 연동하는 예시입니다. 고객님의 개발부담을 줄이고자 참고용으로 제공되고 있습니다.
+- 샘플 코드는 별도의 공지 없이 지속적으로 업데이트될 수 있습니다.
+- 샘플 코드를 활용하여 제작한 고객님의 프로그램으로 인한 손해에 대해서는 당사에서 책임지지 않습니다.
+
+![header](https://capsule-render.vercel.app/api?type=waving&color=gradient&height=300&section=header&text=한국투자증권%20KIS%20Developers&fontSize=50&animation=fadeIn&fontAlignY=38&desc=Open%20Trading%20API%20Docs&descAlignY=51&descAlign=62)
+
+## 1. KIS Developers 개발자 센터 소개
+[KIS Developers](https://apiportal.koreainvestment.com/)는 한국투자증권의 트레이딩 서비스를 오픈API로 제공하여 개발자들이 다양한 금융서비스를 만들 수 있도록 지원하는 개발자 센터입니다. KIS Developers에서는 개발자의 금융 서비스 개발을 지원하기 위해 API 문서 메뉴 내 API에 대한 상세한 설명과 예제를 제공합니다. 전문 개발자가 아닌 일반인들도 쉽게 금융 서비스를 만들 수 있습니다.
+
+* 제휴 문의는 [제휴안내 페이지](https://apiportal.koreainvestment.com/howto-register)에서 제휴 신청 부탁드립니다.
+* API 사용 관련 문의는 [Q&A 페이지](https://apiportal.koreainvestment.com/community/10000000-0000-0011-0000-000000000003)에서 문의 부탁드립니다.
+
+
+## 2. 이용 안내
+### 2.1. 사전 준비
+KIS Developers 서비스 신청을 위해서는 2가지 사전 준비물이 필요합니다. 첫 번째로는 한국투자증권 계좌가 개설되어있어야 하며, 두 번째로는 한국투자증권 ID 등록이 필요합니다. 만약 계좌가 없으시다면 한국투자증권 앱을 통해 비대면 개설을 진행하거나, 가까운 영업점을 방문해주시길 바랍니다. (모의투자계좌의 경우, 한국투자 홈페이지 혹은 MTS에서 모의투자 서비스 신청 후 발급받은 모의계좌번호로 API 신청을 하셔야 합니다.)
+
+-   한국투자증권 앱 :  [https://securities.koreainvestment.com/main/customer/cusGuide/customerGuide.jsp](https://securities.koreainvestment.com/main/customer/cusGuide/customerGuide.jsp)
+-   가까운 영업점 찾기 :  [https://securities.koreainvestment.com/main/customer/guide/branch/branch.jsp](https://securities.koreainvestment.com/main/customer/guide/branch/branch.jsp)
+-   모의투자계좌 발급 : [https://securities.koreainvestment.com/main/research/virtual/_static/TF07da010000.jsp](https://securities.koreainvestment.com/main/research/virtual/_static/TF07da010000.jsp)
+
+
+### 2.2. 서비스 신청
+
+KIS Developers 서비스 신청 페이지까지 2가지 경로로 접속 가능합니다.
+
+* KIS Developers 우상단 API신청 버튼 클릭
+* 한국투자증권 홈페이지 [서비스신청 > Open API > KIS Developers > KIS Developers 서비스 신청하기]
+
+서비스 신청 화면에 접속하면 홈페이지 인증서 로그인 화면이 뜨고, 인증을 완료하면 아래와 같이 KIS Developers 서비스 신청하기의 첫 화면인 휴대폰 인증 화면이 뜨게 됩니다.
+
+![](https://wikidocs.net/images/page/159301/kis_restapi_1.png)
+
+해당 화면에서 등록하신 휴대폰 인증을 통해 본인 인증을 완료합니다.
+
+* HTS ID에 $나 @가 포함되면 추후에 HTS ID 변경 시 Open API 서비스 사용에 제한이 있을 수 있으니, HTS ID 변경 후 서비스 가입을 권유드립니다. 
+* 다만 기존 가입내역이 있으며 HTS ID 변경 후 Open API 서비스 사용에 어려움을 겪으실 경우, KIS Developers 홈페이지 Q&A 게시판에 문의 남겨주시면 조치해 드리겠습니다.
+
+### 2.3. 유의사항 확인
+![image](https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/assets/87407853/9413332d-105c-47aa-89de-7d419714a0fb)
+
+다음으로는 유의사항확인입니다. 서비스 사용에 관한 유의사항을 정독하여 충분하게 숙지하신 뒤, 동의를 진행합니다. 개인정보 수집·이용 동의서, 고객 이용약관 및 이용약관 개정 알림에 대해 미동의 시, 서비스 이용이 불가합니다.
+
+
+
+### 2.4. KIS Developers 서비스 신청하기
+![](https://wikidocs.net/images/page/159301/kis_restapi_3.png)
+
+유의사항 확인이 완료되면 기존 신청내역이 없으실 경우, 곧바로 서비스 신청하기 팝업 화면이 뜨게 됩니다. 해당 화면에서 보유하고 계신 계좌에 대하여 API 신청하실 수 있습니다. 한 번에 2개의 계좌까지 API 신청 가능하며, 다계좌 API 신청을 원하실 경우, 신청하기 완료 후 신청정보 페이지에서 추가신청하기 기능을 이용하시기 바랍니다.
+
+* 실전투자계좌의 경우 동일한 종합 계좌번호의 주식(국내, 해외), 선물/옵션 계좌로 API 이용 가능합니다.
+* 모의투자계좌의 경우 한국투자 홈페이지 혹은 MTS에서 모의투자 서비스 신청 후 발급받은 모의계좌번호로 API 신청을 하셔야 합니다.
+
+계좌번호 선택 하단에 위치한 테이블에 있는 KIS Developers 사용자 ID는 향후 KIS Developers 포탈에서 사용되는 ID로 기존 등록된 HTS ID와 동일합니다. 두번째로 API그룹은 현재 KIS Developers에서 이용 가능한 API 기능들로, 지속적으로 추가 개발될 예정입니다. 세번째로 문자메시지 설정을 통해 서비스 만료 1개월 전 메시지를 받을 수 있으니 참고하시길 바랍니다. 마지막으로 이용기간은 신청일로부터 1년입니다. 
+
+계좌번호를 선택 혹은 입력하시고 신청 버튼을 누르시면 처음 홈페이지 로그인하신 방식으로 인증 팝업이 뜨게 됩니다. 
+
+![](https://wikidocs.net/images/page/159301/kis_restapi_6.png)
+
+정상적으로 인증을 완료하였다는 메시지가 창에 뜨고, 해당 계좌번호로 API 신청 및 APP Key, APP Secret 발급이 완료됩니다.
+
+![](https://wikidocs.net/images/page/159301/kis_restapi_4.png)
+
+이상으로 신청이 완료되었습니다. 카카오톡 알림톡 혹은 문자 메시지로 오픈API 서비스 신청완료 안내 메시지와 함께 KIS Developers 홈페이지 초기 패스워드가 발송됩니다. KIS Developers 홈페이지의 ID는 HTS ID와 같으며, 메시지로 받으신 임시비밀번호로 홈페이지에 로그인하셔서 API문서 등을 확인하실 수 있습니다.
+
+
+### 2.5. 신청정보
+
+![](https://wikidocs.net/images/page/159301/kis_restapi_7.png)
+
+신청이 완료되면 신청정보 화면의 신청현황 테이블에서 해당 계좌의 App Key와 App Secret을 확인하실 수 있습니다. App Key와 App Secret은 노출되어 있지 않아, 클립보드에 복사 후 원하시는 곳에 붙여넣어 사용 부탁드립니다. App Key와 App Secret 두 암호키를 통해 계좌에 접근할 수 있는 토큰을 발급받을 수 있어, 타인에게 유출을 금하며 관리에 유의해야합니다. 유출시 즉시 홈페이지에서 재발급 하시기 바랍니다.
+
+갱신 기능과 해지 기능에 대해 설명드리겠습니다. 갱신(기간 연장)은 만료 30일 전부터 신청 가능하며, 그 전까지는 갱신 버튼이 비활성화되어 클릭이 불가능합니다. 갱신 시, 신청일로부터 1년 기간이 연장되며, APP Key, APP Secret가 재발급됩니다. 해지는 언제든지 신청 가능하며, 해지 완료 시 발급되었던 APP Key, APP Secret는 사용이 불가능합니다.
+
+
+### 2.6. 추가신청하기
+
+![](https://wikidocs.net/images/page/159301/kis_restapi_5.png)
+
+신청현황 화면 하단의 추가신청하기 기능을 이용하여 더 많은 계좌의 API 신청이 가능합니다. 실전투자계좌의 경우 최대 89개, 모의투자계좌의 경우 최대 2개까지 신청 가능합니다. 추가 신청 프로세스는 맨 처음 신청했을 때와 동일하게 계좌 선택 및 비밀번호 인증, 인증서 인증을 거쳐 이뤄집니다.
+
+### 2.7. 초기 로그인 시 패스워드 변경 방법
+오픈API 서비스 신청 완료 후 KIS Developers 포탈로 이동하여 로그인을 진행합니다. 초기 아이디는 HTS 아이디와 동일하며, 홈페이지 신청 정보를 통해 확인하실 수 있습니다. 초기 패스워드는 안내 메시지 카카오톡 알림톡 혹은 문자 메시지로 발송됩니다. 반드시 로그인 후 패스워드를 변경하시길 바랍니다. 패스워드 변경은 아래와 같이 진행하실 수 있습니다.
+
+**■ 초기 로그인 시 패스워드 변경 방법**
+![image](https://github.com/user-attachments/assets/954e3853-f18d-4f9a-aa86-e86cc9358b73)
+![image](https://github.com/user-attachments/assets/83553b44-c5f2-4f6d-adde-44e58f2fa2f2)
+
+
+### 2.8. 이전 ID 신청정보 삭제 방법 
+
+KIS Developers 서비스 가입 후 HTS ID를 변경하여 '처리계좌의 ID와 사용자정보가 상이하여 주문처리 불가능 합니다.' 오류가 발생하셨을 경우 아래와 같이 한국투자증권 홈페이지에서 이전 ID 신청정보 삭제하신 후 핸드폰 인증 후 신청현황에서 신청을 다시 하시고 발급받으신 앱키를 이용하시면 정상 이용하실 수 있습니다.
+
+**■ 이전 ID 신청정보 삭제 방법**
+![image](https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/assets/87407853/c331efc3-0c5c-4722-8e69-3c50924a73b4)
+한국투자증권 홈페이지 > 트레이딩 > Open API > KIS Developers > KIS Developers 서비스 신청하기 접속 후 'ID 변경 전 신청정보 삭제' 클릭
+(https://securities.koreainvestment.com/main/customer/systemdown/RestAPIService.jsp) 
+  
+## 3. API 제공 목록 <a id="apiList">
+
+|구분 |API명 |모의투자 제공 여부|
+|--|--|--|
+|OAuth인증|웹소켓접속키발급|⭕|
+|OAuth인증|접근토큰발급|⭕|
+|OAuth인증|접근토큰폐기|⭕|
+|OAuth인증|Hashkey|⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식주문(현금)|⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식주문(신용)| |
+|[국내주식]주문/계좌|주식주문(정정취소)|⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식정정취소가능주문조회| |
+|[국내주식]주문/계좌|주식일별주문체결조회|⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식잔고조회|⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|매수가능조회|⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식예약주문| |
+|[국내주식]주문/계좌|주식예약주문정정취소| |
+|[국내주식]주문/계좌|주식예약주문조회| |
+|[국내주식]주문/계좌|퇴직연금 체결기준잔고| |
+|[국내주식]주문/계좌|퇴직연금 미체결내역| |
+|[국내주식]주문/계좌|퇴직연금 매수가능조회| |
+|[국내주식]주문/계좌|퇴직연금 예수금조회| |
+|[국내주식]주문/계좌|퇴직연금 잔고조회| |
+|[국내주식]주문/계좌|주식잔고조회_실현손익| |
+|[국내주식]주문/계좌|신용매수가능조회| |
+|[국내주식]주문/계좌|투자계좌자산현황조회| |
+|[국내주식]주문/계좌|기간별매매손익현황조회| |
+|[국내주식]주문/계좌|기간별손익일별합산조회| |
+|[국내주식]주문/계좌|매도가능수량조회| |
+|[국내주식]주문/계좌|주식통합증거금 현황| |
+|[국내주식]주문/계좌|기간별계좌권리현황조회| |
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 시세|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 체결|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 일자별|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 호가/예상체결|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 투자자|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 회원사|⭕|
+|[국내주식]기본시세|국내주식기간별시세(일/주/월/년)|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 당일시간대별체결|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 시간외일자별주가|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식당일분봉조회|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식일별분봉조회|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 시세2| |
+|[국내주식]기본시세|ETF/ETN 현재가| |
+|[국내주식]기본시세|NAV 비교추이(종목)| |
+|[국내주식]기본시세|NAV 비교추이(분)| |
+|[국내주식]기본시세|NAV 비교추이(일)| |
+|[국내주식]기본시세|국내주식 장마감 예상체결가| |
+|[국내주식]기본시세|ETF 구성종목시세| |
+|[국내주식]기본시세|국내주식 시간외현재가| |
+|[국내주식]기본시세|국내주식 시간외호가| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW현재가 시세|⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 상승률순위| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 거래량순위| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 지표순위| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 민감도 순위| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 당일급변종목| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 신규상장종목| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 투자지표추이(체결)| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 투자지표추이(분별)| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 투자지표추이(일별)| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 변동성 추이(틱)| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 변동성 추이(체결)| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 변동성 추이(분별)| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 변동성 추이(일별)| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 민감도 추이(체결)| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 민감도 추이(일별)| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 기초자산별 종목시세| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW LP매매추이| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 비교대상종목조회| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 종목검색| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 기초자산 목록조회| |
+|[국내주식]ELW시세|ELW 만기예정/만기종목| |
+|[국내주식]업종/기타|국내주식업종기간별시세(일/주/월/년)|⭕|
+|[국내주식]업종/기타|국내휴장일조회| |
+|[국내주식]업종/기타|업종분봉조회| |
+|[국내주식]업종/기타|변동성완화장치(VI) 현황| |
+|[국내주식]업종/기타|국내업종 현재지수| |
+|[국내주식]업종/기타|국내업종 일자별지수| |
+|[국내주식]업종/기타|국내업종 구분별전체시세| |
+|[국내주식]업종/기타|국내주식 예상체결 전체지수| |
+|[국내주식]업종/기타|국내업종 시간별지수(틱)| |
+|[국내주식]업종/기타|국내업종 시간별지수(분)| |
+|[국내주식]업종/기타|국내주식 예상체결지수 추이| |
+|[국내주식]업종/기타|금리 종합(국내채권/금리)| |
+|[국내주식]업종/기타|종합 시황/공시(제목)| |
+|[국내주식]업종/기타|국내선물 영업일조회| |
+|[국내주식]종목정보|상품기본조회| |
+|[국내주식]종목정보|주식기본조회| |
+|[국내주식]종목정보|국내주식 대차대조표| |
+|[국내주식]종목정보|국내주식 손익계산서| |
+|[국내주식]종목정보|국내주식 재무비율| |
+|[국내주식]종목정보|국내주식 수익성비율| |
+|[국내주식]종목정보|국내주식 기타주요비율| |
+|[국내주식]종목정보|국내주식 안정성비율| |
+|[국내주식]종목정보|국내주식 성장성비율| |
+|[국내주식]종목정보|국내주식 당사 신용가능종목| |
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(배당일정)| |
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(주식매수청구일정)| |
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(합병/분할일정)| |
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(액면교체일정)| |
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(자본감소일정)| |
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(상장정보일정)| |
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(공모주청약일정)| |
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(실권주일정)| |
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(의무예치일정)| |
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(유상증자일정)| |
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(무상증자일정)| |
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(주주총회일정)| |
+|[국내주식]종목정보|국내주식 종목추정실적| |
+|[국내주식]종목정보|당사 대주가능 종목| |
+|[국내주식]종목정보|국내주식 종목투자의견| |
+|[국내주식]종목정보|국내주식 증권사별 투자의견| |
+|[국내주식]시세분석|국내기관_외국인 매매종목가집계| |
+|[국내주식]시세분석|종목조건검색 목록조회| |
+|[국내주식]시세분석|종목조건검색조회| |
+|[국내주식]시세분석|종목별 프로그램매매추이(체결)| |
+|[국내주식]시세분석|종목별 프로그램매매추이(일별)| |
+|[국내주식]시세분석|종목별 외인기관 추정가집계| |
+|[국내주식]시세분석|종목별일별매수매도체결량| |
+|[국내주식]시세분석|시장별 투자자매매동향(시세)| |
+|[국내주식]시세분석|시장별 투자자매매동향(일별)| |
+|[국내주식]시세분석|국내주식 신용잔고 일별추이| |
+|[국내주식]시세분석|국내주식 예상체결가 추이| |
+|[국내주식]시세분석|국내주식 공매도 일별추이| |
+|[국내주식]시세분석|국내주식 시간외예상체결등락률| |
+|[국내주식]시세분석|프로그램매매 투자자매매동향(당일)| |
+|[국내주식]시세분석|프로그램매매 종합현황(시간)| |
+|[국내주식]시세분석|프로그램매매 종합현황(일별)| |
+|[국내주식]시세분석|외국계 매매종목 가집계| |
+|[국내주식]시세분석|종목별 외국계 순매수추이| |
+|[국내주식]시세분석|국내주식 체결금액별 매매비중| |
+|[국내주식]시세분석|국내 증시자금 종합| |
+|[국내주식]시세분석|관심종목 그룹별 종목조회| |
+|[국내주식]시세분석|관심종목 그룹조회| |
+|[국내주식]시세분석|관심종목(멀티종목) 시세조회| |
+|[국내주식]시세분석|국내주식 상하한가 포착| |
+|[국내주식]시세분석|회원사 실시간 매매동향(틱)| |
+|[국내주식]시세분석|국내주식 매물대/거래비중| |
+|[국내주식]시세분석|주식현재가 회원사 종목매매동향| |
+|[국내주식]순위분석|거래량순위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 등락률 순위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 호가잔량 순위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 수익자산지표 순위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 시가총액 상위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 재무비율 순위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 시간외잔량 순위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 우선주/괴리율 상위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 이격도 순위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 시장가치 순위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 체결강도 상위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 관심종목등록 상위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 예상체결 상승/하락상위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 당사매매종목 상위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 신고/신저근접종목 상위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 대량체결건수 상위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 공매도 상위종목| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 신용잔고 상위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 배당률 상위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 시간외등락율순위| |
+|[국내주식]순위분석|국내주식 시간외거래량순위| |
+|[국내주식]순위분석|HTS조회상위20종목| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 실시간체결가|⭕|
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 실시간호가|⭕|
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 실시간체결통보|⭕|
+|[국내주식]실시간시세|국내지수 실시간체결| |
+|[국내주식]실시간시세|국내지수 실시간예상체결| |
+|[국내주식]실시간시세|국내지수 실시간프로그램매매| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 실시간회원사| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 실시간프로그램매매| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 장운영정보| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 실시간예상체결| |
+|[국내주식]실시간시세|ELW 실시간체결가| |
+|[국내주식]실시간시세|ELW 실시간호가| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 시간외 실시간체결가| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 시간외 실시간예상체결| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 시간외 실시간호가| |
+|[국내주식]실시간시세|ELW 실시간예상체결| |
+|[국내주식]실시간시세|국내ETF NAV추이| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 실시간체결가 (NXT)| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 실시간호가 (NXT)| |
+|[국내주식]실시간시세|국내지수 실시간예상체결 (NXT)| |
+|[국내주식]실시간시세|국내지수 실시간프로그램매매 (NXT)| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 실시간회원사 (NXT)| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 장운영정보 (NXT)| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 실시간체결가 (통합)||
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 실시간호가 (통합)||
+|[국내주식]실시간시세|국내지수 실시간예상체결 (통합)| |
+|[국내주식]실시간시세|국내지수 실시간프로그램매매 (통합)| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 실시간회원사 (통합)| |
+|[국내주식]실시간시세|국내주식 장운영정보 (통합)| |
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 주문|⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 정정취소주문|⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 주문체결내역조회|⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 잔고현황|⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 주문가능|⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|(야간)선물옵션 주문체결내역조회| |
+|[국내선물옵션]주문/계좌|(야간)선물옵션 잔고현황| |
+|[국내선물옵션]주문/계좌|(야간)선물옵션 주문가능| |
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 잔고정산손익내역| |
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 총자산현황| |
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 잔고평가손익내역| |
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 기준일체결내역| |
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션기간약정수수료일별| |
+|[국내선물옵션]주문/계좌|(야간)선물옵션 증거금 상세| |
+|[국내선물옵션]기본시세|선물옵션 시세|⭕|
+|[국내선물옵션]기본시세|선물옵션 시세호가|⭕|
+|[국내선물옵션]기본시세|선물옵션기간별시세(일/주/월/년)|⭕|
+|[국내선물옵션]기본시세|선물옵션 분봉조회| |
+|[국내선물옵션]기본시세|선물옵션 일중예상체결추이| |
+|[국내선물옵션]기본시세|국내선물 기초자산 시세|⭕|
+|[국내선물옵션]기본시세|국내옵션전광판_옵션월물리스트| |
+|[국내선물옵션]기본시세|국내옵션전광판_선물| |
+|[국내선물옵션]기본시세|국내옵션전광판_콜풋| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|지수선물 실시간체결가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|지수선물 실시간호가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|선물옵션 실시간체결 통보| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|지수옵션 실시간체결가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|지수옵션 실시간호가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|상품선물 실시간체결가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|상품선물 실시간호가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|주식선물 실시간체결가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|주식선물 실시간호가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|주식옵션 실시간체결가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|주식옵션 실시간호가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|지수선물 실시간체결가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|지수선물 실시간호가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|선물옵션 실시간체결 통보|⭕|
+|[국내선물옵션]실시간시세|지수옵션 실시간체결가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|지수옵션 실시간호가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|상품선물 실시간체결가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|상품선물 실시간호가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|주식선물 실시간체결가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|주식선물 실시간호가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|주식선물 실시간예상체결| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|주식옵션 실시간체결가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|주식옵션 실시간호가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|주식옵션 실시간예상체결| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|KRX야간옵션 실시간체결가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|KRX야간옵션 실시간호가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|KRX야간옵션 실시간예상체결| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|KRX야간옵션 실시간체결통보| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|CME야간선물 실시간체결가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|CME야간선물 실시간호가| |
+|[국내선물옵션]실시간시세|CME야간선물 실시간체결통보| |
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 주문|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 정정취소주문|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 예약주문접수|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 예약주문접수취소|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 미체결내역|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 잔고|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 주문체결내역|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 체결기준현재잔고|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 예약주문조회| |
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 매수가능금액조회| |
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 미국주간주문| |
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 미국주간정정취소| |
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 기간손익| |
+|[해외주식]주문/계좌|해외증거금 통화별조회| |
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 일별거래내역| |
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 결제기준잔고| |
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 지정가체결내역조회| |
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 지정가주문번호조회| |
+|[해외주식]기본시세|해외주식 현재체결가|⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외주식 기간별시세|⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외주식 종목/지수/환율기간별시세(일/주/월/년)|⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외주식 조건검색|⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외결제일자조회| |
+|[해외주식]기본시세|해외주식 현재가상세| |
+|[해외주식]기본시세|해외주식분봉조회| |
+|[해외주식]기본시세|해외지수분봉조회| |
+|[해외주식]기본시세|해외주식 상품기본정보| |
+|[해외주식]기본시세|해외주식 현재가 1호가| |
+|[해외주식]기본시세|해외주식 업종별코드조회| |
+|[해외주식]기본시세|해외주식 업종별시세| |
+|[해외주식]시세분석|해외주식 기간별권리조회| |
+|[해외주식]시세분석|해외뉴스종합(제목)| |
+|[해외주식]시세분석|해외주식 권리종합| |
+|[해외주식]시세분석|당사 해외주식담보대출 가능 종목| |
+|[해외주식]시세분석|해외속보(제목)| |
+|[해외주식]시세분석|해외주식 거래증가율순위| |
+|[해외주식]시세분석|해외주식 가격급등락| |
+|[해외주식]시세분석|해외주식 거래대금순위| |
+|[해외주식]시세분석|해외주식 거래량급증| |
+|[해외주식]시세분석|해외주식 신고/신저가| |
+|[해외주식]시세분석|해외주식 매수체결강도상위| |
+|[해외주식]시세분석|해외주식 거래회전율순위| |
+|[해외주식]시세분석|해외주식 시가총액순위| |
+|[해외주식]시세분석|해외주식 상승율/하락율| |
+|[해외주식]실시간시세|해외주식 실시간호가| |
+|[해외주식]실시간시세|해외주식 지연호가(아시아)| |
+|[해외주식]실시간시세|해외주식 실시간지연체결가| |
+|[해외주식]실시간시세|해외주식 실시간체결통보| |
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 주문| |
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 정정취소주문| |
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 당일주문내역조회| |
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 미결제내역조회(잔고)| |
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 주문가능조회| |
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 기간계좌손익 일별| |
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 일별 체결내역| |
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 예수금현황| |
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 일별 주문내역| |
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 기간계좌거래내역| |
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 증거금상세| |
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물종목상세|⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물종목현재가|⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 분봉조회| |
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 체결추이(주간)| |
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 체결추이(일간)| |
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 체결추이(틱)| |
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 체결추이(월간)| |
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 호가| |
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 상품기본정보| |
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 장운영시간| |
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 미결제추이| |
+|[해외선물옵션]기본시세|해외옵션 호가| |
+|[해외선물옵션]실시간시세|해외선물옵션 실시간체결가| |
+|[해외선물옵션]실시간시세|해외선물옵션 실시간호가| |
+|[해외선물옵션]실시간시세|해외선물옵션 실시간주문내역통보| |
+|[해외선물옵션]실시간시세|해외선물옵션 실시간체결내역통보| |
+|[장내채권]주문/계좌|장내채권 매도주문| |
+|[장내채권]주문/계좌|장내채권 매수주문| |
+|[장내채권]주문/계좌|장내채권 정정취소주문| |
+|[장내채권]주문/계좌|채권정정취소가능주문조회| |
+|[장내채권]주문/계좌|장내채권 주문체결내역| |
+|[장내채권]주문/계좌|장내채권 잔고조회| |
+|[장내채권]주문/계좌|장내채권 매수가능조회| |
+|[장내채권]기본시세|장내채권 발행정보| |
+|[장내채권]기본시세|장내채권 기본조회| |
+|[장내채권]기본시세|장내채권현재가(호가)| |
+|[장내채권]기본시세|장내채권 평균단가조회| |
+|[장내채권]기본시세|장내채권 기간별시세(일)| |
+|[장내채권]기본시세|장내채권현재가(시세)| |
+|[장내채권]기본시세|장내채권현재가(체결)| |
+|[장내채권]기본시세|장내채권현재가(일별)| |
+|[장내채권]실시간시세|일반채권 실시간체결가| |
+|[장내채권]실시간시세|일반채권 실시간호가| |
+|[장내채권]실시간시세|채권지수 실시간체결가| |
+
+## 4. API 예제 목록
+
+|구분|예제명|언어|상세|
+|--|--|--|--|
+|Sample01|kis_api01.py|python|[국내주식] 주문/계좌조회/시세 호출|
+|Sample01|kis_api02.py|python|[국내선물옵션] 주문/계좌조회/시세 호출|
+|Sample01|kis_api03.py|python|[해외주식] 주문/계좌조회/시세 호출|
+|Sample01|kis_api04.py|python|[해외선물옵션] 주문/계좌조회/시세 호출|
+|Sample01|kis_auth.py|python|토큰 발급 관리 및 공통 샘플|
+|Sample01|kis_devlp.yaml|yaml|사용자 환경 샘플|
+|Sample01|kis_domfuopt.py|python|[국내선물옵션] 주문/계좌조회/시세 함수|
+|Sample01|kis_domstk.py|python|[국내주식] 주문/계좌조회/시세 함수|
+|Sample01|kis_domstk_ws.py|python|[국내주식] 실시간(웹소켓) 체결/호가/계좌체결발생+REST 호출 함수|
+|Sample01|kis_ovrseafuopt.py|python|[해외선물옵션] 주문/계좌조회/시세 함수|
+|Sample01|kis_ovrseafuopt_ws.py|python|[해외선물옵션] 실시간(웹소켓) 체결/호가/계좌주문내역발생/계좌체결발생+REST 호출 함수|
+|Sample01|kis_ovrseastk.py|python|[해외주식] 주문/계좌조회/시세 함수|
+|Sample01|kis_ovrseastk_ws.py|python|[해외주식] 실시간(웹소켓) 체결/호가/계좌체결발생+REST 호출 함수|
+|rest|current_price_sample.py|python|국내주식 현재가 조회 샘플|
+|rest|get_interest_stocks_price.py|python|관심 종목 복수 시세 조회 샘플|
+|rest|get_ovsfut_chart_price.py|python|해외선물 분봉 다음 조회 샘플|
+|rest|get_ovsstk_chart_price.py|python|해외주식 분봉 다음 조회 샘플|
+|rest|kis_api.py|python|국내주식 주문 샘플|
+|rest|kis_auth.py|python|OAuth 접근 토큰 발급 및 갱신 관련 인증 관리|
+|websocket|ops_ws_sample.py|python|국내주식 웹소켓 연결|
+|websocket|ws_commodity_future.py|python|상품선물옵션 실시간시세 일회성 구독|
+|websocket|ws_domestic+overseas_stock.py|python|국내/해외주식 실시간시세 일회성 구독|
+|websocket|ws_domestic_future.py|python|국내주식 실시간시세 일회성 구독|
+|websocket|ws_domestic_overseas_all.py|python|국내/해외·주식/선물옵션, 장내채권 실시간시세 일회성 구독|
+|websocket|ws_domestic_stock.py|python|국내주식 실시간시세 일회성 구독|
+|websocket|ws_overseas_future.py|python|해외선물옵션 실시간시세 일회성 구독|
+|websocket|ws_overseas_stock.py|python|해외주식 실시간시세 일회성 구독|
+
+## 5. Wikidocs(참고 교안)
+|구분|도서명|지원언어|링크|
+|--|--|--|--|
+|rest|파이썬으로 배우는 오픈API 트레이딩 초급 예제|python|https://wikidocs.net/book/7559|
+|websocket|파이썬으로 배우는 한국투자증권 Websocket 사용 예제|python|https://wikidocs.net/book/7847|
+
+
+![Footer](https://capsule-render.vercel.app/api?type=waving&color=gradient&height=200&section=footer)
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/README.md b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/README.md
new file mode 100644
index 0000000..8e60541
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/README.md
@@ -0,0 +1,12 @@
+#### **[당사에서 제공하는 샘플코드에 대한 유의사항]** ####
+- 샘플 코드는 한국투자증권 오픈API(KIS Develpers)를 연동하는 예시입니다. 고객님의 개발부담을 줄이고자 참고용으로 제공되고 있습니다.
+- 샘플 코드는 별도의 공지 없이 지속적으로 업데이트될 수 있습니다.
+- 샘플 코드를 활용하여 제작한 고객님의 프로그램으로 인한 손해에 대해서는 당사에서 책임지지 않습니다.
+
+![header](https://capsule-render.vercel.app/api?type=waving&color=gradient&height=300&section=header&text=한국투자증권%20KIS%20Developers&fontSize=50&animation=fadeIn&fontAlignY=38&desc=Open%20Trading%20API%20Docs&descAlignY=51&descAlign=62)
+
+[작성중]
+## 1. 샘플코드 이용 안내 (API 호출 이제부터 한줄이면 됩니다.)
+
+한국투자증권 오픈API 활용하는 매매프로그램 개발을 좀더 쉽게 가능하도록 API호출에 필요한 Header, Body 정의를 Import 만으로 한줄로만 호출이 가능합니다.
+
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_api01.py b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_api01.py
new file mode 100644
index 0000000..6d6d88a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_api01.py
@@ -0,0 +1,170 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Tue Feb 15 07:56:54 2022
+"""
+#kis_api module 을 찾을 수 없다는 에러가 나는 경우 sys.path에 kis_api.py 가 있는 폴더를 추가해준다.
+import kis_auth as ka
+import kis_domstk as kb
+
+import pandas as pd
+
+import sys
+
+# 토큰 발급
+ka.auth()
+
+
+#====|  국내주식(kis_domstk) import 파일을 하신후 프로그램에서 필요한 API 호출 샘플 아래 참고하시기 바랍니다.  |=====================
+#====|  국내주식(kis_domstk) import 파일을 하신후 프로그램에서 필요한 API 호출 샘플 아래 참고하시기 바랍니다.  |=====================
+
+#====|  국내선물옵션, 해외주식, 해외선물옵션, 채권 등 지속적으로 추가하도록 하겠습니다. 2024.05.16 KIS Developers Team  |======================
+
+#====|  [국내주식] 주문/계좌  |============================================================================================================================
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식현금주문 (매수매도구분 buy,sell + 종목번호 6자리 + 주문수량 + 주문단가)
+# 지정가 기준이며 시장가 옵션(주문구분코드)을 사용하는 경우 kis_domstk.py get_order_cash 수정요망!
+rt_data = kb.get_order_cash(ord_dv="buy",itm_no="071050", qty=10, unpr=65000)
+print(rt_data.KRX_FWDG_ORD_ORGNO + "+" + rt_data.ODNO + "+" + rt_data.ORD_TMD) # 주문접수조직번호+주문접수번호+주문시각
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(정정취소) (한국거래소전송주문조직번호 5자리+원주문번호 10자리('0'을 채우지 않아도됨)+정정취소구분코드+정정및취소주문수량+잔량전부주문여부)
+# 지정가 기준이며 시장가 옵션(주문구분코드)을 사용하는 경우 kis_domstk.py get_order_rvsecncl 수정요망!
+rt_data = kb.get_order_rvsecncl(ord_orgno="06010", orgn_odno="0000224003", ord_dvsn="00", rvse_cncl_dvsn_cd="01", ord_qty=0, ord_unpr=64900, qty_all_ord_yn="Y")
+print(rt_data.KRX_FWDG_ORD_ORGNO + "+" + rt_data.ODNO + "+" + rt_data.ORD_TMD) # 주문접수조직번호+주문접수번호+주문시각
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식정정취소가능주문내역조회
+rt_data = kb.get_inquire_psbl_rvsecncl_lst()
+print(rt_data)
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식일별주문체결(현황)조회
+# dv="01"   01:3개월 이내 국내주식체결내역 (월단위 ex: 2024.04.25 이면 2024.01월~04월조회)
+# dv="02"   02:3개월 이전 국내주식체결내역 (월단위 ex: 2024.04.25 이면 2024.01월이전)
+rt_data = kb.get_inquire_daily_ccld_obj(dv="01")
+print(rt_data)
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식일별주문체결(내역)조회
+# dv="01"   01:3개월 이내 국내주식체결내역 (월단위 ex: 2024.04.25 이면 2024.01월~04월조회)
+# dv="02"   02:3개월 이전 국내주식체결내역 (월단위 ex: 2024.04.25 이면 2024.01월이전)
+rt_data = kb.get_inquire_daily_ccld_lst(dv="01")
+print(rt_data)
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회 (잔고현황)
+rt_data = kb.get_inquire_balance_obj()
+print(rt_data)
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회 (보유종목리스트)
+rt_data = kb.get_inquire_balance_lst()
+print(rt_data)
+
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 매수가능조회 (종목번호 5자리 + 종목단가)
+rt_data = kb.get_inquire_psbl_order(pdno="", ord_unpr=0)
+ord_psbl_cash_value = rt_data.loc[0, 'ord_psbl_cash'] # ord_psbl_cash	주문가능현금
+ord_psbl_cash_value = rt_data.loc[0, 'nrcvb_buy_amt'] # nrcvb_buy_amt	미수없는매수가능금액
+print(rt_data)
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문 (매수매도구분 buy,sell + 종목번호 6자리 + 주문수량 + 주문단가 + 주문구분코드 )
+# 주문구분코드 : 00 : 지정가 01 : 시장가 02 : 조건부지정가 05 : 장전 시간외
+rt_data = kb.get_order_resv(ord_dv="buy", itm_no="052400", qty=100, unpr=12650, ord_dvsn_cd="01")
+print(rt_data.RSVN_ORD_SEQ) # 예약주문순번
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문(취소) (예약주문순번)
+rt_data = kb.get_order_resv_cncl(rsvn_ord_seq="93601")
+print(rt_data)
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문(정정)  (종목번호 6자리 + 주문수량 + 주문단가 + 매도매수구분코드 + 주문구분코드 + 주문대상잔고구분코드 + 예약주문순번)
+# 매도매수구분코드 01 : 매도 02 : 매수
+# 주문구분코드 00 : 지정가  01 : 시장가  02 : 조건부지정가  05 : 장전 시간외
+# 주문대상잔고구분코드 10 : 현금  12 : 주식담보대출  14 : 대여상환   21 : 자기융자신규 .........
+rt_data = kb.get_order_resv_rvse(pdno="052400", ord_qty=1, ord_unpr=12700, sll_buy_dvsn_cd="02", ord_dvsn="00", ord_objt_cblc_dvsn_cd="", rsvn_ord_seq=93605)
+print(rt_data)
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문조회[v1_국내주식-020] (조회시작일자 + 조회종료일자)
+rt_data = kb.get_order_resv_ccnl(inqr_strt_dt="20240429", inqr_end_dt="20240430")
+print(rt_data)
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회_실현손익[v1_국내주식-041]
+rt_data = kb.get_inquire_balance_rlz_pl_obj()
+print(rt_data)
+rt_data = kb.get_inquire_balance_rlz_pl_lst()
+print(rt_data)
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 신용매수가능조회
+rt_data = kb.get_inquire_credit_psamount()
+print(rt_data)
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별매매손익현황조회
+rt_data = kb.get_inquire_period_trade_profit_obj()
+print(rt_data)
+rt_data = kb.get_inquire_period_trade_profit_lst()
+print(rt_data)
+
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별손익일별합산조회
+rt_data = kb.get_inquire_period_profit_obj()
+print(rt_data)
+rt_data = kb.get_inquire_period_profit_lst()
+print(rt_data)
+
+
+
+
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세 (종목번호 6자리)
+rt_data = kb.get_inquire_price(itm_no="071050")
+print(rt_data.stck_prpr+ " " + rt_data.prdy_vrss)    # 현재가, 전일대비
+
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 체결 (종목번호 6자리)
+rt_data = kb.get_inquire_ccnl(itm_no="071050")
+
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 일자별 (종목번호 6자리 + 기간분류코드)
+# 기간분류코드 	D : (일)최근 30거래일  W : (주)최근 30주   M : (월)최근 30개월
+# 수정주가기준이며 수정주가미반영 기준을 원하시면 인자값 adj_prc_code="2" 추가
+rt_data = kb.get_inquire_daily_price(itm_no="071050", period_code="M")
+
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 호가 (종목번호 6자리)
+rt_data = kb.get_inquire_asking_price_exp_ccn(itm_no="071050")
+
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 예상체결 (출력구분="2" + 종목번호 6자리)
+rt_data = kb.get_inquire_asking_price_exp_ccn(output_dv="2", itm_no="071050")
+
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 투자자 (종목번호 6자리)
+rt_data = kb.get_inquire_investor(itm_no="071050")
+
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 회원사 (종목번호 6자리)
+rt_data = kb.get_inquire_member(itm_no="071050")
+
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식기간별시세(일/주/월/년) (현재)  (종목번호 6자리)
+rt_data = kb.get_inquire_daily_itemchartprice(itm_no="071050")
+
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식기간별시세(일/주/월/년) (기간별 데이터 Default는 일별이며 조회기간은 100일전(영업일수 아님)부터 금일까지)
+rt_data = kb.get_inquire_daily_itemchartprice(output_dv="2", itm_no="071050")
+
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 당일시간대별체결 (현재가 : 주식현재가, 전일대비, 전일대비율, 누적거래량,전일거래량, 대표시장한글명))
+rt_data = kb.get_inquire_time_itemconclusion(itm_no="071050")
+
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 당일시간대별체결 (시간대별체결내역)
+rt_data = kb.get_inquire_time_itemconclusion(output_dv='2', itm_no="071050")  # 기준시각 미지정시 현재시각 이전 체결 내역이 30건 조회됨
+rt_data = kb.get_inquire_time_itemconclusion(output_dv='2', itm_no="071050", inqr_hour='100000') # 지정 기준시각 이전 체결 내역이 30건 조회됨
+
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외현재주가 (시간외 현재가 : 주식현재가, 전일대비, 전일대비율, 누적거래량, 거래량, 거래대금, 단일가상한가 .... 등)
+rt_data = kb.get_inquire_daily_overtimeprice(itm_no="071050")
+
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외일자별주가 (최근 30일)  (출력구분 + 종목번호 6자리)
+rt_data = kb.get_inquire_daily_overtimeprice(output_dv='2', itm_no="071050")
+
+# [국내주식] 기본시세 > 주식당일분봉조회  (종목번호 6자리)  (출력구분 + 종목번호 6자리)
+rt_data = kb.get_inquire_time_itemchartprice(itm_no="071050")  #
+rt_data = kb.get_inquire_time_itemchartprice(output_dv="2", itm_no="071050")
+
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세2
+rt_data = kb.get_inquire_daily_price_2(itm_no="071050")
+
+# [국내주식] 기본시세 > ETF/ETN 현재가
+rt_data = kb.get_quotations_inquire_price(itm_no="071050")
+
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(종목)
+rt_data = kb.get_quotations_nav_comparison_trend(itm_no="071050")   # ETF 종목 정보
+rt_data = kb.get_quotations_nav_comparison_trend(output_dv="2", itm_no="071050") # ETF NAV 정보
+
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내휴장일조회
+rt_data = kb.get_quotations_ch_holiday(dt="20240302")
+
+print(rt_data)
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_api02.py b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_api02.py
new file mode 100644
index 0000000..b72ac3e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_api02.py
@@ -0,0 +1,53 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Tue Feb 15 07:56:54 2022
+"""
+#kis_api module 을 찾을 수 없다는 에러가 나는 경우 sys.path에 kis_api.py 가 있는 폴더를 추가해준다.
+import kis_auth as ka
+import kis_domfuopt as kb
+
+import pandas as pd
+
+import sys
+
+# 토큰 발급
+ka.auth()
+
+#====|  국내선물옵션(야간포함)(kis_domfuopt) import 파일을 하신후 프로그램에서 필요한 API 호출 샘플 아래 참고하시기 바랍니다.  |=======================
+#====|  국내선물옵션(야간포함)(kis_domfuopt) import 파일을 하신후 프로그램에서 필요한 API 호출 샘플 아래 참고하시기 바랍니다.  |=======================
+#====|  국내선물옵션(야간포함)(kis_domfuopt) import 파일을 하신후 프로그램에서 필요한 API 호출 샘플 아래 참고하시기 바랍니다.  |=======================
+
+#====|  국내선물옵션, 해외주식, 해외선물옵션, 채권 등 지속적으로 추가하도록 하겠습니다. 2024.05.16 KIS Developers Team  |======================
+
+
+#====|  [국내선물옵션] 주문/계좌  |============================================================================================================================
+
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문[v1_국내선물-001] (주간:01/야간(Eurex):02구분 + 매수매도구분 buy,sell + 종목번호 + 주문수량 + 주문단가)
+# 지정가 기준이며 시장가 옵션(주문구분코드)을 사용하는 경우 kis_domstk.py get_order_cash 수정요망!
+rt_data = kb.get_domfuopt_order(dv_cd="01", sll_buy_dvsn_cd="02", dvsn_cd="02", itm_no="101V06", qty=100, unpr=0)
+print(rt_data)
+
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 정정취소주문[v1_국내선물-002] (주간:01/야간(Eurex):02구분 + 정정취소구분코드(정정:01. 취소:02) + 원주문번호 + 주문구분 + 주문수량 + 주문단가 + 잔량전부여부)
+# 지정가 기준이며 시장가 옵션(주문구분코드)을 사용하는 경우 kis_domfuopt.py get_domfuopt_order_rvsecncl 수정요망!
+rt_data = kb.get_domfuopt_order_rvsecncl(orgn_odno="0000362027", ord_dvsn="01", rvse_cncl_dvsn_cd="01", ord_qty=1, ord_unpr=366.45, rmn_qty_yn="")
+print(rt_data) 
+
+# [[국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문체결 현황조회 [국내선물-009] (조회시작일 + 조회종료일)
+rt_data = kb.get_domfuopt_inquire_ngt_ccnl_obj(inqr_strt_dt="20230701", inqr_end_dt="20230731")
+print(rt_data)
+
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 [국내선물-009] (조회시작일 + 조회종료일)
+rt_data = kb.get_domfuopt_inquire_ngt_ccnl_lst(inqr_strt_dt="20230701", inqr_end_dt="20230731")
+print(rt_data)
+
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 잔고현황 [국내선물-010]
+rt_data = kb.get_domfuopt_inquire_ngt_balance_obj()
+print(rt_data)
+
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 잔고현황
+rt_data = kb.get_domfuopt_inquire_ngt_balance_lst()
+print(rt_data)
+
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문가능 조회 [국내선물-011]
+rt_data = kb.get_domfuopt_inquire_psbl_ngt_order(pdno="101V06", sll_buy_dvsn_cd="02", ord_unpr=0)
+print(rt_data)
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_api03.py b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_api03.py
new file mode 100644
index 0000000..d26b3d8
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_api03.py
@@ -0,0 +1,151 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Tue Feb 15 07:56:54 2022
+"""
+#kis_api module 을 찾을 수 없다는 에러가 나는 경우 sys.path에 kis_api.py 가 있는 폴더를 추가해준다.
+import kis_auth as ka
+import kis_ovrseastk as kb
+
+import pandas as pd
+
+import sys
+
+# 토큰 발급
+ka.auth()
+
+
+#====|  [해외주식] 주문/계좌  |============================================================================================================================
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 주문 (매수매도구분 buy,sell + 종목코드6자리 + 주문수량 + 주문단가)
+# 지정가 기준이며 시장가 옵션(주문구분코드)을 사용하는 경우 kis_ovrseastk.py get_overseas_order 수정요망!
+#rt_data = kb.get_overseas_order(ord_dv="buy", excg_cd="NASD", itm_no="TSLA", qty=1, unpr=170)
+#rt_data = kb.get_overseas_order(ord_dv="buy", excg_cd="NASD", itm_no="AAPL", qty=1, unpr=216.75)
+rt_data = kb.get_overseas_order(ord_dv="buy", excg_cd="NASD", itm_no="NVDA", qty=1, unpr=123.3)
+print(rt_data.KRX_FWDG_ORD_ORGNO + "+" + rt_data.ODNO + "+" + rt_data.ORD_TMD) # 주문접수조직번호+주문접수번호+주문시각
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 정정취소주문 (해외거래소코드excg_cd + 종목코드itm_no + 주문번호orgn_odno + 정정취소구분rvse_cncl_dvsn_cd + 수량qty + 주문단가unpr)
+# 지정가 기준이며 시장가 옵션(주문구분코드)을 사용하는 경우 kis_ovrseastk.py get_overseas_order 수정요망!
+rt_data = kb.get_overseas_order_rvsecncl(excg_cd="NASD", itm_no="TSLA", orgn_odno="0030089601", rvse_cncl_dvsn_cd="02", qty=1, unpr=0)
+print(rt_data) # 주문접수조직번호+주문접수번호+주문시각
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미체결내역 (해외거래소코드)
+# 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+rt_data = kb.get_overseas_inquire_nccs(excg_cd="NASD")
+print(rt_data)
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미체결전량취소주문 (해외거래소코드excg_cd + 종목코드itm_no)
+# 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+rt_data = kb.get_overseas_order_allcncl(excg_cd="NASD", itm_no="")
+print(rt_data)
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 잔고 현황
+# 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+# 거래통화코드 - USD : 미국달러,HKD : 홍콩달러,CNY : 중국위안화,JPY : 일본엔화,VND : 베트남동
+rt_data = kb.get_overseas_inquire_balance(excg_cd="NASD", crcy_cd="")
+print(rt_data)
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 잔고 내역
+# 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+# 거래통화코드 - USD : 미국달러,HKD : 홍콩달러,CNY : 중국위안화,JPY : 일본엔화,VND : 베트남동
+rt_data = kb.get_overseas_inquire_balance(excg_cd="NASD", crcy_cd="")
+print(rt_data)
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문체결내역
+# 해외거래소코드 NASD:미국시장 전체(나스닥,뉴욕,아멕스),NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+rt_data = kb.get_overseas_inquire_ccnl(st_dt="", ed_dt="")
+print(rt_data)
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 체결기준현재잔고
+# dv : 01 보유종목, 02 외화잔고, 03 체결기준현재잔고
+# dvsn : 01 원화, 02 외화
+# natn 국가코드 : 000 전체,840 미국,344 홍콩,156 중국,392 일본,704 베트남
+# mkt 거래시장코드 [Request body NATN_CD 000 설정]
+# 00 : 전체 , (NATN_CD 840 인경우) 00:전체,01:나스닥(NASD),02:뉴욕거래소(NYSE),03:미국(PINK SHEETS),04:미국(OTCBB),05:아멕스(AMEX) (다른시장 API문서 참조)
+rt_data = kb.get_overseas_inquire_present_balance(dv="02", dvsn="01", natn="000", mkt="00", inqr_dvsn="00")
+print(rt_data)
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 미국주간주문 (매수매도구분 buy,sell + 종목번호 + 주문수량 + 주문단가)
+# 지정가 기준이며 시장가 옵션(주문구분코드)을 사용하는 경우 kis_ovrseastk.py get_overseas_order 수정요망!
+#rt_data = kb.get_overseas_daytime_order(ord_dv="buy", excg_cd="NASD", itm_no="TSLA", qty=1, unpr=251)
+#rt_data = kb.get_overseas_daytime_order(ord_dv="buy", excg_cd="NASD", itm_no="AAPL", qty=1, unpr=216.75)
+rt_data = kb.get_overseas_daytime_order(ord_dv="buy", excg_cd="NASD", itm_no="NVDA", qty=1, unpr=123.3)
+print(rt_data.KRX_FWDG_ORD_ORGNO + "+" + rt_data.ODNO + "+" + rt_data.ORD_TMD) # 주문접수조직번호+주문접수번호+주문시각
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 미국주간정정취소 (해외거래소코드excg_cd + 종목코드itm_no + 주문번호orgn_odno + 정정취소구분rvse_cncl_dvsn_cd + 수량qty + 주문단가unpr)
+# 지정가 기준이며 시장가 옵션(주문구분코드)을 사용하는 경우 kis_ovrseastk.py get_overseas_order 수정요망!
+rt_data = kb.get_overseas_daytime_order_rvsecncl(excg_cd="NASD", itm_no="TSLA", orgn_odno="0030089601", rvse_cncl_dvsn_cd="02", qty=1, unpr=0)
+print(rt_data) # 주문접수조직번호+주문접수번호+주문시각
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 기간손익[v1_해외주식-032] (해외거래소코드 + 통화코드 + 종목번호 6자리 + 조회시작일 + 조회종료일)
+# 해외거래소코드 NASD:미국,SEHK:홍콩,SHAA:중국,TKSE:일본,HASE:베트남
+rt_data = kb.get_overseas_inquire_period_profit(excg_cd="", crcy="", itm_no="", st_dt="20240601", ed_dt="20240709")
+print(rt_data)
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 기간손익(매매일자종목별 기간손익) (해외거래소코드 + 통화코드 + 종목번호 6자리 + 조회시작일 + 조회종료일)
+rt_data = kb.get_overseas_inquire_period_profit_output1(excg_cd="NASD", crcy="", itm_no="", st_dt="20240501", ed_dt="20240709")
+print(rt_data)
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외증거금 통화별조회
+rt_data = kb.get_overseas_inquire_foreign_margin()
+print(rt_data)
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외증거금 일별거래내역 (해외거래소코드 + 매도매수구분코드 + 종목번호 6자리 + 조회시작일 + 조회종료일)
+rt_data = kb.get_overseas_inquire_period_trans(excg_cd="", dvsn="", itm_no="", st_dt="20240601", ed_dt="20240709")
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외증거금 일별거래내역[합계]
+rt_data = kb.get_overseas_inquire_period_trans_output2(excg_cd="", dvsn="", itm_no="", st_dt="20240601", ed_dt="20240709")
+print(rt_data)
+
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 결제기준현재잔고
+# dv : 01 보유종목, 02 외화잔고, 03 결제기준현재잔고
+# dt : 기준일자(YYYYMMDD)
+# dvsn : 01 원화, 02 외화
+# inqr_dvsn : 00(전체), 01(일반), 02(미니스탁)
+rt_data = kb.get_overseas_inquire_paymt_stdr_balance(dv="03", dt="", dvsn="01", inqr_dvsn="00")
+print(rt_data)
+
+#====|  [해외주식] 기본시세  |============================================================================================================================
+
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재체결가 (해외거래소코드, 종목번호)
+rt_data = kb.get_overseas_price_quot_search_info(excd="NAS", itm_no="AAPL")
+print(rt_data)    # 해외주식 현재체결가
+
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 기간별시세
+# ※ 기준일(bymd) 지정일자 이후 100일치 조회, 미입력시 당일자 기본 셋팅
+rt_data = kb.get_overseas_price_quot_dailyprice(excd="NAS", itm_no="AAPL", gubn="0", bymd="")
+print(rt_data)    # 해외주식 기간별시세
+
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 종목/지수/환율기간별시세(일/주/월/년)
+# ※ 기준일(bymd) 지정일자 이후 100일치 조회, 미입력시 당일자 기본 셋팅
+rt_data = kb.get_overseas_price_quot_inquire_daily_price(div="N", itm_no="AAPL", inqr_strt_dt="", inqr_end_dt="", period="D")
+rt_data = kb.get_overseas_price_quot_inquire_daily_chartprice(div="N", itm_no="AAPL", inqr_strt_dt="20240605", inqr_end_dt="20240610", period="D")
+print(rt_data)    # 해외주식 종목/지수/환율기간별시세(일/주/월/년)
+
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식조건검색  div 01 : 검색결과종목수, 02:검색결과종목리스트
+rt_data = kb.get_overseas_price_quot_inquire_search(div="02", excd="NAS", pr_st="160", pr_en="170")
+print(rt_data)    # 해외주식조건검색
+
+# [해외주식] 기본시세 > 해외결재일자조회 (기준일자)
+rt_data = kb.get_overseas_price_quot_countries_holiday(dt="")
+print(rt_data)    # 해외결재일자조회
+
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가상세 (해외거래소시장코드, 종목코드)
+rt_data = kb.get_overseas_price_quot_price_detail(excd="NAS", itm_no="AAPL")
+print(rt_data)    # 해외주식 현재가상세
+
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 해외주식분봉조회 (조회구분 div-02:분봉데이터,01:시장별장운영시간, 해외거래소시장코드, 종목코드, 분갭, 전일포함여부)
+rt_data = kb.get_overseas_price_quot_inquire_time_itemchartprice(div="02", excd="NAS", itm_no="AAPL", nmin="", pinc="0")
+print(rt_data)    # 해외주식 해외주식분봉조회
+
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 해외지수분봉조회 (조회구분 div-02:분봉데이터,01:지수정보, 조건시장분류코드, 입력종목코드, 시간구분코드, 과거데이터포함여부)
+rt_data = kb.get_overseas_price_quot_inquire_time_indexchartprice(div="02", code="N", iscd="SPX", tm_dv="0", inc="Y")
+print(rt_data)    # 해외주식 해외지수분봉조회
+
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 상품기본정보 (종목번호, 종목유형)
+# 종목유형 : 512 미국 나스닥/513 미국 뉴욕/529 미국 아멕스/515 일본/501 홍콩/543 홍콩CNY/558 홍콩USD/507 베트남 하노이/508 베트남 호치민/551 중국 상해A/552 중국 심천A
+rt_data = kb.get_overseas_price_search_info(itm_no="AAPL", prdt_type_cd="512")
+print("종목코드("+rt_data.std_pdno+") 종목명(" +rt_data.prdt_eng_name+") 거래시장(" +rt_data.ovrs_excg_cd+":" +rt_data.tr_mket_name+")")    # 해외주식 상품기본정보
+print(rt_data)   # 해외주식 상품기본정보
+
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가 10호가 (조회구분 01:기본시세 02:10호가 , 해외거래소코드, 종목번호)
+rt_data = kb.get_overseas_price_inquire_asking_price(div="02", excd="NAS", itm_no="AAPL")
+print(rt_data)   # 해외주식 상품기본정보
+
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_api04.py b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_api04.py
new file mode 100644
index 0000000..4d42fff
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_api04.py
@@ -0,0 +1,132 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Tue Feb 15 07:56:54 2022
+"""
+#kis_api module 을 찾을 수 없다는 에러가 나는 경우 sys.path에 kis_api.py 가 있는 폴더를 추가해준다.
+import kis_auth as ka
+import kis_ovrseafuopt as kb
+
+import pandas as pd
+
+import sys
+
+# 토큰 발급
+ka.auth()
+
+#====|  [해외선물옵션] 주문/계좌  |============================================================================================================================
+
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션주문 (종목번호<6자리 5자리> + 매수매도구분ord_dv + 가격구분dvsn + 주문수량qty + 주문가격limt_pric + 주문가격stop_pric)
+# 매수매도구분ord_dv  01 : 매도, 02 : 매수   # 가격구분dvsn : 	1.지정, 2. 시장, 3. STOP, 4 S/L
+# 주문가격limt_pric : 지정가인 경우 가격 입력 * 시장가, STOP주문인 경우, 빈칸("") 입력
+# 주문가격stop_pric : STOP 주문 가격 입력   * 시장가, 지정가인 경우, 빈칸("") 입력
+rt_data = kb.get_overseasfuopt_order(itm_no="OESU24 C6000", ord_dv="02", dvsn="1", qty=1, limt_pric=13.75, stop_pric=0)
+print(rt_data.ORD_DT + "+" + rt_data.ODNO) # 주문일자+주문접수번호
+
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 정정취소주문 (정정취소구분dvsn + 원주문일자ord_dt + 원주문번호orgn_odno + 주문가격limt_pric + 주문가격stop_pric + 청산주문가격lqd_limt_pric + 청산주문가격lqd_stop_pric)
+rt_data = kb.get_overseasfuopt_order_rvsecncl(dvsn="01", ord_dt="", orgn_odno="", limt_pric=0, stop_pric=0, lqd_limt_pric=0, lqd_stop_pric=0)
+print(rt_data.ORD_DT + "+" + rt_data.ODNO) # 주문일자+주문접수번호
+
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 정정취소주문 (정정취소구분dvsn + 원주문일자ord_dt + 원주문번호orgn_odno + 주문가격limt_pric + 주문가격stop_pric + 청산주문가격lqd_limt_pric + 청산주문가격lqd_stop_pric)
+rt_data = kb.get_overseasfuopt_order_rvsecncl(dvsn="01", ord_dt="", orgn_odno="", limt_pric=0, stop_pric=0, lqd_limt_pric=0, lqd_stop_pric=0)
+print(rt_data.ORD_DT + "+" + rt_data.ODNO) # 주문일자+주문접수번호
+
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 정정취소주문 (체결미체결구분ccld_dv + 매도매수구분코드ord_dv + 선물옵션구분fuop_dvsn)
+# 체결미체결구분 01:전체,02:체결,03:미체결    # 매도매수구분코드 %%:전체,01:매도,02:매수     # 선물옵션구분 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+rt_data = kb.get_overseasfuopt_inquire_ccld(ccld_dv="01", ord_dv="%%", fuop_dvsn="00")
+print(rt_data)
+
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) (선물옵션구분fuop_dvsn)
+# 선물옵션구분 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+rt_data = kb.get_overseasfuopt_inquire_unpd(fuop_dvsn="00")
+print(rt_data)
+
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 해외선물옵션 주문가능조회 (선물옵션구분fuop_dvsn)
+# 선물옵션구분 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+rt_data = kb.get_overseasfuopt_inquire_psamount(itm_no="OESU24 C6000", dvsn="02", pric=0, ordyn="")
+print(rt_data)
+
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌손익 일별 (조회구분inqr_dvsn + 조회시작일자fr_dt + 조회종료일자to_dt + 통화코드crcy + 선물옵션구분fuop_dvsn")
+# 조회구분코드 : 01 통화별, 02 종목별
+rt_data = kb.get_overseasfuopt_inquire_period_ccld(inqr_dvsn="01", fr_dt="", to_dt="", crcy="%%%", fuop_dvsn="00")
+print(rt_data)
+
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별 체결내역 (조회시작일자fr_dt + 조회종료일자to_dt + 선물옵션구분fuop_dvsn + 통화코드crcy + 매도매수구분코드dvsn)
+rt_data = kb.get_overseasfuopt_inquire_daily_ccld(fr_dt="", to_dt="", fuop_dvsn="00", crcy="%%%", dvsn="%%")
+print(rt_data)
+
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 예수금현황 (통화코드crcy + 조회일자inqr_dt)
+rt_data = kb.get_overseasfuopt_inquire_deposit(crcy="%%%", inqr_dt="")
+print(rt_data)
+
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별 주문내역 (조회시작일자fr_dt + 조회종료일자to_dt + 체결미체결구분ccld_dvsn + 매수매도구분dvsn + 선물옵션구분fuop_dvsn)
+# ccld_dvsn  01:전체 / 02:체결 / 03:미체결         dvsn  %% : 전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수       fuop_dvsn 	00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+rt_data = kb.get_overseasfuopt_inquire_daily_order(fr_dt="20240401", to_dt="", ccld_dvsn="01", dvsn="%%", fuop_dvsn="00")
+print(rt_data)
+
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌거래내역 (조회시작일자fr_dt,  조회종료일자to_dt)
+rt_data = kb.get_overseasfuopt_inquire_period_trans(fr_dt="20240101", to_dt="20240717")
+print(rt_data)
+
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 증거금상세 (통화구분crcy + 조회일자inqr_dt)
+rt_data = kb.get_overseasfuopt_inquire_margin_detail(crcy="TUS", inqr_dt="20240717")
+print(rt_data)
+
+
+#====|  [해외선물옵션] 기본시세  |============================================================================================================================
+
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목상세  (종목코드)
+rt_data = kb.get_overseas_fuopt_stock_detail(itm_no="6EU24")
+print(rt_data)    # 해외선물종목상세
+
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목현재가  (종목코드)
+rt_data = kb.get_overseas_fuopt_inquire_price(itm_no="6EU24")
+print(rt_data)    # 해외선물종목현재가
+
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 분봉조회  (종목코드 + 거래소시장코드 + 조회시작일 + 조회종료일 + 조회건수(120건) + 갭(5분))
+# 조회일자 1주일 이내 (조회시작일~조회종료일)
+rt_data = kb.get_overseas_fuopt_inquire_time_futurechartprice(itm_no="6EU24", exch="CME", st_dt="20240709", ed_dt="20240710", cnt="120", gap="5", idx="")
+print(rt_data)    # 해외선물분봉조회
+
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(주간)[해외선물-017]  (종목코드 + 거래소시장코드 + 조회시작일 + 조회종료일)
+# 조회일자 1주일 이내 (조회시작일~조회종료일)
+rt_data = kb.get_overseas_fuopt_weekly_ccnl(itm_no="6EU24", exch="CME", st_dt="20240709", ed_dt="20240710")
+print(rt_data)    # 체결추이(주간)
+
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(일간)[해외선물-018]  (종목코드 + 거래소시장코드 + 조회시작일 + 조회종료일)
+# 조회일자 1주일 이내 (조회시작일~조회종료일)
+rt_data = kb.get_overseas_fuopt_daily_ccnl(itm_no="6EU24", exch="CME", st_dt="20240707", ed_dt="20240710")
+print(rt_data)    # 체결추이(일간)
+
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(틱)[해외선물-019]  (종목코드 + 거래소시장코드)
+# 조회일자는 당일만 조회하도록 샘플코드 구성
+rt_data = kb.get_overseas_fuopt_tick_ccnl(itm_no="6EU24", exch="CME")
+print(rt_data)    # 체결추이(틱)
+
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(월간)[해외선물-020]  (종목코드 + 거래소시장코드 + 조회시작일 + 조회종료일)
+# 조회일자 1주일 이내 (조회시작일~조회종료일)
+rt_data = kb.get_overseas_fuopt_monthly_ccnl(itm_no="6EU24", exch="CME", st_dt="20240707", ed_dt="20240710")
+print(rt_data)    # 체결추이(일간)
+
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 호가 [해외선물-031]  (종목코드)
+rt_data = kb.get_overseas_fuopt_inquire_asking_price(itm_no="6EU24")
+print(rt_data)    # 해외선물 호가
+
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 상품기본정보 [해외선물-023]  (종목코드)
+rt_data = kb.get_overseas_fuopt_search_contract_detail(itm_no01="6EU24")
+print(rt_data)    # 해외선물 상품기본정보
+
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 장운영시간 [해외선물-030]  (클래스코드 + 거래소코드 + 옵션여부)
+rt_data = kb.get_overseas_fuopt_market_time(clas="", excg="CME", opt="%")
+print(rt_data)    # 해외선물 장운영시간
+
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 미결제추이 [해외선물-029]  (상품 + 거래소코드 + 옵션여부)
+# 상품(PROD_ISCD) : 상품 (GE, ZB, ZF,ZN,ZT), 금속(GC, PA, PL,SI, HG),농산물(CC, CT,KC, OJ, SB, ZC,ZL, ZM, ZO, ZR, ZS, ZW),
+#                  에너지(CL, HO, NG, WBS), 지수(ES, NQ, TF, YM, VX), 축산물(GF, HE, LE), 통화(6A, 6B, 6C, 6E, 6J, 6N, 6S, DX)
+# 100건씩 조회되면 다음 페이지 조회는 응답메시지 (bsop_date 일자 순으로) 마지막 응답 데이터 일자 +1일 일자 값셋팅(bsop_date)하여 조회
+rt_data = kb.get_overseas_fuopt_investor_unpd_trend(iscd="CL", dt="20240612", kbn="0", ctskey="1")
+print(rt_data)    # 해외선물 장운영시간
+
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 호가 [해외선물-033]  (조회구분 + 옵션종목코드)
+# dv(조회구분) : 01 현재가, 02 호가
+rt_data = kb.get_overseas_fuopt_opt_asking_price(dv="02", itm_no="OESU24 C6000")
+print(rt_data)    # 해외옵션 호가
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_auth.py b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_auth.py
new file mode 100644
index 0000000..a62c719
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_auth.py
@@ -0,0 +1,355 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Wed Feb 15 16:57:19 2023
+
+@author: Administrator
+"""
+#====|  토큰 발급에 필요한 API 호출 샘플 아래 참고하시기 바랍니다.  |=====================
+#====|  토큰 발급에 필요한 API 호출 샘플 아래 참고하시기 바랍니다.  |=====================
+#====|  토큰 발급에 필요한 API 호출 샘플 아래 참고하시기 바랍니다.  |=====================
+#====|  API 호출 공통 함수 포함                                  |=====================
+
+
+import time, copy
+import yaml
+import requests
+import json
+
+# 웹 소켓 모듈을 선언한다.
+import asyncio
+
+import os
+
+import pandas as pd
+
+from collections import namedtuple
+from datetime import datetime
+
+from Crypto.Cipher import AES
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+from base64 import b64decode
+
+clearConsole = lambda: os.system('cls' if os.name in ('nt', 'dos') else 'clear')
+
+key_bytes = 32
+
+config_root = 'd:\\KIS\\config\\'  # 토큰 파일이 저장될 폴더, 제3자가 찾지 어렵도록 경로 설정하시기 바랍니다.
+#token_tmp = config_root + 'KIS000000'  # 토큰 로컬저장시 파일 이름 지정, 파일이름을 토큰값이 유추가능한 파일명은 삼가바랍니다.
+#token_tmp = config_root + 'KIS' + datetime.today().strftime("%Y%m%d%H%M%S")  # 토큰 로컬저장시 파일명 년월일시분초
+token_tmp = config_root + 'KIS' + datetime.today().strftime("%Y%m%d")  # 토큰 로컬저장시 파일명 년월일
+
+# 접근토큰 관리하는 파일 존재여부 체크, 없으면 생성
+if os.path.exists(token_tmp) == False:
+    f = open(token_tmp, "w+")
+
+# 앱키, 앱시크리트, 토큰, 계좌번호 등 저장관리, 자신만의 경로와 파일명으로 설정하시기 바랍니다.
+# pip install PyYAML (패키지설치)
+with open(config_root + 'kis_devlp.yaml', encoding='UTF-8') as f:
+    _cfg = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
+
+_TRENV = tuple()
+_last_auth_time = datetime.now()
+_autoReAuth = False
+_DEBUG = False
+_isPaper = False
+
+# 기본 헤더값 정의
+_base_headers = {
+    "Content-Type": "application/json",
+    "Accept": "text/plain",
+    "charset": "UTF-8",
+    'User-Agent': _cfg['my_agent']
+}
+
+
+# 토큰 발급 받아 저장 (토큰값, 토큰 유효시간,1일, 6시간 이내 발급신청시는 기존 토큰값과 동일, 발급시 알림톡 발송)
+def save_token(my_token, my_expired):
+    valid_date = datetime.strptime(my_expired, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+    # print('Save token date: ', valid_date)
+    with open(token_tmp, 'w', encoding='utf-8') as f:
+        f.write(f'token: {my_token}\n')
+        f.write(f'valid-date: {valid_date}\n')
+
+
+# 토큰 확인 (토큰값, 토큰 유효시간_1일, 6시간 이내 발급신청시는 기존 토큰값과 동일, 발급시 알림톡 발송)
+def read_token():
+    try:
+        # 토큰이 저장된 파일 읽기
+        with open(token_tmp, encoding='UTF-8') as f:
+            tkg_tmp = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
+
+        # 토큰 만료 일,시간
+        exp_dt = datetime.strftime(tkg_tmp['valid-date'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+        # 현재일자,시간
+        now_dt = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+
+        # print('expire dt: ', exp_dt, ' vs now dt:', now_dt)
+        # 저장된 토큰 만료일자 체크 (만료일시 > 현재일시 인경우 보관 토큰 리턴)
+        if exp_dt > now_dt:
+            return tkg_tmp['token']
+        else:
+            # print('Need new token: ', tkg_tmp['valid-date'])
+            return None
+    except Exception as e:
+        # print('read token error: ', e)
+        return None
+
+# 토큰 유효시간 체크해서 만료된 토큰이면 재발급처리
+def _getBaseHeader():
+    if _autoReAuth: reAuth()
+    return copy.deepcopy(_base_headers)
+
+
+# 가져오기 : 앱키, 앱시크리트, 종합계좌번호(계좌번호 중 숫자8자리), 계좌상품코드(계좌번호 중 숫자2자리), 토큰, 도메인
+def _setTRENV(cfg):
+    nt1 = namedtuple('KISEnv', ['my_app', 'my_sec', 'my_acct', 'my_prod', 'my_token', 'my_url'])
+    d = {
+        'my_app': cfg['my_app'],  # 앱키
+        'my_sec': cfg['my_sec'],  # 앱시크리트
+        'my_acct': cfg['my_acct'],  # 종합계좌번호(8자리)
+        'my_prod': cfg['my_prod'],  # 계좌상품코드(2자리)
+        'my_token': cfg['my_token'],  # 토큰
+        'my_url': cfg['my_url']  # 실전 도메인 (https://openapi.koreainvestment.com:9443)
+    }  # 모의 도메인 (https://openapivts.koreainvestment.com:29443)
+
+    # print(cfg['my_app'])
+    global _TRENV
+    _TRENV = nt1(**d)
+
+
+def isPaperTrading():  # 모의투자 매매
+    return _isPaper
+
+
+# 실전투자면 'prod', 모의투자면 'vps'를 셋팅 하시기 바랍니다.
+def changeTREnv(token_key, svr='prod', product=_cfg['my_prod']):
+    cfg = dict()
+
+    global _isPaper
+    if svr == 'prod':  # 실전투자
+        ak1 = 'my_app'  # 실전투자용 앱키
+        ak2 = 'my_sec'  # 실전투자용 앱시크리트
+        _isPaper = False
+    elif svr == 'vps':  # 모의투자
+        ak1 = 'paper_app'  # 모의투자용 앱키
+        ak2 = 'paper_sec'  # 모의투자용 앱시크리트
+        _isPaper = True
+
+    cfg['my_app'] = _cfg[ak1]
+    cfg['my_sec'] = _cfg[ak2]
+
+    if svr == 'prod' and product == '01':  # 실전투자 주식투자, 위탁계좌, 투자계좌
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_acct_stock']
+    elif svr == 'prod' and product == '30':  # 실전투자 증권저축계좌
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_acct_stock']
+    elif svr == 'prod' and product == '03':  # 실전투자 선물옵션(파생)
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_acct_future']
+    elif svr == 'prod' and product == '08':  # 실전투자 해외선물옵션(파생)
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_acct_future']
+    elif svr == 'vps' and product == '01':  # 모의투자 주식투자, 위탁계좌, 투자계좌
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_paper_stock']
+    elif svr == 'vps' and product == '03':  # 모의투자 선물옵션(파생)
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_paper_future']
+
+    cfg['my_prod'] = product
+    cfg['my_token'] = token_key
+    cfg['my_url'] = _cfg[svr]
+
+    # print(cfg)
+    _setTRENV(cfg)
+
+
+def _getResultObject(json_data):
+    _tc_ = namedtuple('res', json_data.keys())
+
+    return _tc_(**json_data)
+
+
+# Token 발급, 유효기간 1일, 6시간 이내 발급시 기존 token값 유지, 발급시 알림톡 무조건 발송
+# 모의투자인 경우  svr='vps', 투자계좌(01)이 아닌경우 product='XX' 변경하세요 (계좌번호 뒤 2자리)
+def auth(svr='prod', product=_cfg['my_prod'], url=None):
+    p = {
+        "grant_type": "client_credentials",
+    }
+    # 개인 환경파일 "kis_devlp.yaml" 파일을 참조하여 앱키, 앱시크리트 정보 가져오기
+    # 개인 환경파일명과 위치는 고객님만 아는 위치로 설정 바랍니다.
+    if svr == 'prod':  # 실전투자
+        ak1 = 'my_app'  # 앱키 (실전투자용)
+        ak2 = 'my_sec'  # 앱시크리트 (실전투자용)
+    elif svr == 'vps':  # 모의투자
+        ak1 = 'paper_app'  # 앱키 (모의투자용)
+        ak2 = 'paper_sec'  # 앱시크리트 (모의투자용)
+
+    # 앱키, 앱시크리트 가져오기
+    p["appkey"] = _cfg[ak1]
+    p["appsecret"] = _cfg[ak2]
+
+    # 기존 발급된 토큰이 있는지 확인
+    saved_token = read_token()  # 기존 발급 토큰 확인
+    # print("saved_token: ", saved_token)
+    if saved_token is None:  # 기존 발급 토큰 확인이 안되면 발급처리
+        url = f'{_cfg[svr]}/oauth2/tokenP'
+        res = requests.post(url, data=json.dumps(p), headers=_getBaseHeader())  # 토큰 발급
+        rescode = res.status_code
+        if rescode == 200:  # 토큰 정상 발급
+            my_token = _getResultObject(res.json()).access_token  # 토큰값 가져오기
+            my_expired= _getResultObject(res.json()).access_token_token_expired  # 토큰값 만료일시 가져오기
+            save_token(my_token, my_expired)  # 새로 발급 받은 토큰 저장
+        else:
+            print('Get Authentification token fail!\nYou have to restart your app!!!')
+            return
+    else:
+        my_token = saved_token  # 기존 발급 토큰 확인되어 기존 토큰 사용
+
+    # 발급토큰 정보 포함해서 헤더값 저장 관리, API 호출시 필요
+    changeTREnv(f"Bearer {my_token}", svr, product)
+
+    _base_headers["authorization"] = _TRENV.my_token
+    _base_headers["appkey"] = _TRENV.my_app
+    _base_headers["appsecret"] = _TRENV.my_sec
+
+    global _last_auth_time
+    _last_auth_time = datetime.now()
+
+    if (_DEBUG):
+        print(f'[{_last_auth_time}] => get AUTH Key completed!')
+
+
+# end of initialize, 토큰 재발급, 토큰 발급시 유효시간 1일
+# 프로그램 실행시 _last_auth_time에 저장하여 유효시간 체크, 유효시간 만료시 토큰 발급 처리
+def reAuth(svr='prod', product=_cfg['my_prod']):
+    n2 = datetime.now()
+    if (n2 - _last_auth_time).seconds >= 86400:  # 유효시간 1일
+        auth(svr, product)
+
+
+def getEnv():
+    return _cfg
+
+
+def getTREnv():
+    return _TRENV
+
+# 주문 API에서 사용할 hash key값을 받아 header에 설정해 주는 함수
+# 현재는 hash key 필수 사항아님, 생략가능, API 호출과정에서 변조 우려를 하는 경우 사용
+# Input: HTTP Header, HTTP post param
+# Output: None
+def set_order_hash_key(h, p):
+    url = f"{getTREnv().my_url}/uapi/hashkey"  # hashkey 발급 API URL
+
+    res = requests.post(url, data=json.dumps(p), headers=h)
+    rescode = res.status_code
+    if rescode == 200:
+        h['hashkey'] = _getResultObject(res.json()).HASH
+    else:
+        print("Error:", rescode)
+
+
+# API 호출 응답에 필요한 처리 공통 함수
+class APIResp:
+    def __init__(self, resp):
+        self._rescode = resp.status_code
+        self._resp = resp
+        self._header = self._setHeader()
+        self._body = self._setBody()
+        self._err_code = self._body.msg_cd
+        self._err_message = self._body.msg1
+
+    def getResCode(self):
+        return self._rescode
+
+    def _setHeader(self):
+        fld = dict()
+        for x in self._resp.headers.keys():
+            if x.islower():
+                fld[x] = self._resp.headers.get(x)
+        _th_ = namedtuple('header', fld.keys())
+
+        return _th_(**fld)
+
+    def _setBody(self):
+        _tb_ = namedtuple('body', self._resp.json().keys())
+
+        return _tb_(**self._resp.json())
+
+    def getHeader(self):
+        return self._header
+
+    def getBody(self):
+        return self._body
+
+    def getResponse(self):
+        return self._resp
+
+    def isOK(self):
+        try:
+            if (self.getBody().rt_cd == '0'):
+                return True
+            else:
+                return False
+        except:
+            return False
+
+    def getErrorCode(self):
+        return self._err_code
+
+    def getErrorMessage(self):
+        return self._err_message
+
+    def printAll(self):
+        print("<Header>")
+        for x in self.getHeader()._fields:
+            print(f'\t-{x}: {getattr(self.getHeader(), x)}')
+        print("<Body>")
+        for x in self.getBody()._fields:
+            print(f'\t-{x}: {getattr(self.getBody(), x)}')
+
+    def printError(self, url):
+        print('-------------------------------\nError in response: ', self.getResCode(), ' url=', url)
+        print('rt_cd : ', self.getBody().rt_cd, '/ msg_cd : ',self.getErrorCode(), '/ msg1 : ',self.getErrorMessage())
+        print('-------------------------------')
+
+    # end of class APIResp
+
+########### API call wrapping : API 호출 공통
+
+def _url_fetch(api_url, ptr_id, tr_cont, params, appendHeaders=None, postFlag=False, hashFlag=True):
+    url = f"{getTREnv().my_url}{api_url}"
+
+    headers = _getBaseHeader()  # 기본 header 값 정리
+
+    # 추가 Header 설정
+    tr_id = ptr_id
+    if ptr_id[0] in ('T', 'J', 'C'):  # 실전투자용 TR id 체크
+        if isPaperTrading():  # 모의투자용 TR id 식별
+            tr_id = 'V' + ptr_id[1:]
+
+    headers["tr_id"] = tr_id  # 트랜젝션 TR id
+    headers["custtype"] = "P"  # 일반(개인고객,법인고객) "P", 제휴사 "B"
+    headers["tr_cont"] = tr_cont  # 트랜젝션 TR id
+
+
+    if appendHeaders is not None:
+        if len(appendHeaders) > 0:
+            for x in appendHeaders.keys():
+                headers[x] = appendHeaders.get(x)
+
+    if (_DEBUG):
+        print("< Sending Info >")
+        print(f"URL: {url}, TR: {tr_id}")
+        print(f"<header>\n{headers}")
+        print(f"<body>\n{params}")
+
+    if (postFlag):
+        #if (hashFlag): set_order_hash_key(headers, params)
+        res = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params))
+    else:
+        res = requests.get(url, headers=headers, params=params)
+
+    if res.status_code == 200:
+        ar = APIResp(res)
+        if (_DEBUG): ar.printAll()
+        return ar
+    else:
+        print("Error Code : " + str(res.status_code) + " | " + res.text)
+        return None
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_devlp.yaml b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_devlp.yaml
new file mode 100644
index 0000000..0dc5dd6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_devlp.yaml
@@ -0,0 +1,67 @@
+#====|  사용자 환경 샘플 아래 참고하시기 바랍니다.  |======================
+#====|  본 샘플은 토큰 발급 후 파일 저장 방식이므로 보안강화를 위해 메모리 방식 등 사용자 원하시는 방식으로 구현하시기 바랍니다. |=====
+
+#====|  kis_auth.py에서 환경파일 위치를 사용자가 정하시기 바랍니다. . 2024.05.16 KIS Developers Team  |======================
+#====|  kis_auth.py에서 환경파일 위치를 사용자가 정하시기 바랍니다. . 2024.05.16 KIS Developers Team  |======================
+#====|  kis_auth.py에서 환경파일 위치를 사용자가 정하시기 바랍니다. . 2024.05.16 KIS Developers Team  |======================
+#
+###############################   kis_auth.py   ##################################################
+# clearConsole = lambda: os.system('cls' if os.name in ('nt', 'dos') else 'clear')
+# 
+# key_bytes = 32
+# 
+# config_root = 'd:\\KIS\\config\\'  # 토큰 파일이 저장될 폴더, 제3자가 찾지 어렵도록 경로 설정하시기 바랍니다.  <<<==== 파일 위치 지정
+# #token_tmp = config_root + 'KIS000000'  # 토큰 로컬저장시 파일 이름 지정, 파일이름을 토큰값이 유추가능한 파일명은 삼가바랍니다.  <<<==== 토큰 저장 파일 방식
+# #token_tmp = config_root + 'KIS' + datetime.today().strftime("%Y%m%d%H%M%S")  # 토큰 로컬저장시 파일명 년월일시분초
+# token_tmp = config_root + 'KIS' + datetime.today().strftime("%Y%m%d")  # 토큰 로컬저장시 파일명 년월일
+# 
+# # 접근토큰 관리하는 파일 존재여부 체크, 없으면 생성
+# if os.path.exists(token_tmp) == False:
+#     f = open(token_tmp, "w+")
+# 
+# # 앱키, 앱시크리트, 토큰, 계좌번호 등 저장관리, 자신만의 경로와 파일명으로 설정하시기 바랍니다.
+# # pip install PyYAML (패키지설치)
+# with open(config_root + 'kis_devlp.yaml', encoding='UTF-8') as f:
+#     _cfg = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
+# 
+# _TRENV = tuple()
+# _last_auth_time = datetime.now()
+# _autoReAuth = False
+# _DEBUG = False
+# _isPaper = False
+# 
+# 기본 헤더값 정의
+# _base_headers = {
+#     "Content-Type": "application/json",
+#     "Accept": "text/plain",
+#     "charset": "UTF-8",
+#     'User-Agent': _cfg['my_agent']
+# }
+######################################################################################################
+
+#홈페이지에서 API서비스 신청시 받은 Appkey, Appsecret 값 설정
+#모의투자
+#my_app: "앱키"
+#my_sec: "앱시크리트"
+#실전투자 
+my_app: "앱키"
+my_sec: "앱시크리트"
+
+
+#계좌번호 앞 8자리
+my_acct: "계좌번호 8자리"
+my_acct_stock: "증권계좌 8자리"
+my_acct_future: "선물옵션계좌 8자리"
+#계좌번호 뒤 2자리
+my_prod: "01"
+#my_prod: "03"
+
+#실전투자
+prod: "https://openapi.koreainvestment.com:9443"
+#모의투자
+vps: "https://openapivts.koreainvestment.com:29443"
+
+#디스코드 웹훅 URL
+DISCORD_WEBHOOK_URL: ""
+
+my_agent : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_domfuopt.py b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_domfuopt.py
new file mode 100644
index 0000000..faf03f9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_domfuopt.py
@@ -0,0 +1,366 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Wed Feb 15 16:57:19 2023
+
+@author: Administrator
+"""
+import kis_auth as kis
+
+import time, copy
+import requests
+import json
+
+import pandas as pd
+
+from collections import namedtuple
+from datetime import datetime
+from pandas import DataFrame
+
+#====|  [국내선물옵션] 주문/계좌  |===========================================================================================================================
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문[v1_국내선물-001]
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_domfuopt_order(dv_cd="02", sll_buy_dvsn_cd="", dvsn_cd="01", itm_no="", qty=0, unpr=0, tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문
+    url = '/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/order'
+
+    if dv_cd == "01":
+        tr_id = "TTTO1101U" # 선물 옵션 매수 매도 주문 주간    [모의투자] VTTO1101U : 선물 옵션 매수 매도 주문 주간
+    elif dv_cd == "02":
+        tr_id = "JTCE1001U" # 선물 옵션 매수 매도 주문 야간    [모의투자] VTCE1001U : 선물 옵션 매수 매도 주문 야간
+    else:
+        print("선물옵션매수매도주문주간/선물옵션매수매도주문야간 구분 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if sll_buy_dvsn_cd == "":
+        print("매도매수구분코드 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if itm_no == "":
+        print("주문종목번호 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if qty == 0:
+        print("주문수량 확인요망!!!")
+        return None
+
+    #if unpr == 0:
+    #    print("주문단가 확인요망!!!")
+    #    return None
+
+    params = {
+        "ORD_PRCS_DVSN_CD": "02",               # 주문처리구분코드 02 : 주문전송
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,     # 매수매도구분코드
+        "SHTN_PDNO": itm_no,                    # 종목코드(단축상품번호 6자리) 선물 6자리 (예: 101S03) 옵션 9자리 (예: 201S03370)
+        "ORD_QTY": str(int(qty)),               # 주문수량
+        "UNIT_PRICE": str(int(unpr)),           # 주문가격
+        "NMPR_TYPE_CD": "",                     # 호가유형코드 ※ ORD_DVSN_CD(주문구분코드)를 입력한 경우 ""(공란)으로 입력해도 됨
+        "KRX_NMPR_CNDT_CD": "",                 # 한국거래소호가조건코드 ※ ORD_DVSN_CD(주문구분코드)를 입력한 경우 ""(공란)으로 입력해도 됨
+        "CTAC_TLNO": "",                        # 연락전화번호
+        "FUOP_ITEM_DVSN_CD": "",                # 선물옵션종목구분코드
+        "ORD_DVSN_CD": dvsn_cd                  # 주문구분코드 01 : 지정가 02 : 시장가 03 : 조건부 04 : 최유리  10 : 지정가(IOC) .....
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params, postFlag=True)
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 정정취소주문[v1_국내선물-002]
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_domfuopt_order_rvsecncl(dv_cd="01", rvse_cncl_dvsn_cd="", orgn_odno="", ord_dvsn="01", ord_qty=0,
+                       ord_unpr=0, rmn_qty_yn="", tr_cont="", dataframe=None):  # [국내선물옵션] 선물옵션 정정취소주문[v1_국내선물-002]
+    url = '/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/order-rvsecncl'
+
+    if dv_cd == "01":
+        tr_id = "TTTO1103U" # 선물 옵션 정정 취소 주문 주간    [모의투자] VTTO1103U : 선물 옵션 정정 취소 주문 주간
+    elif dv_cd == "02":
+        tr_id = "JTCE1002U" # 선물 옵션 정정 취소 주문 야간    [모의투자] VTCE1002U : 선물 옵션 정정 취소 주문 야간
+    else:
+        print("선물옵션정정취소주문주간/선물옵션정정취소주문야간 구분 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if not rvse_cncl_dvsn_cd in ["01","02"]:
+        print("정정취소구분코드 확인요망!!!") # 정정:01. 취소:02
+        return None
+
+    if orgn_odno == "":
+        print("원주문번호 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if ord_dvsn == "":
+        print("주문구분 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if rmn_qty_yn == "Y" and ord_qty > 0:
+        print("잔량전부 취소/정정주문인 경우 주문수량 0 처리!!!")
+        ord_qty = 0
+
+    if rmn_qty_yn == "N" and ord_qty == 0:
+        print("취소/정정 수량 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if rvse_cncl_dvsn_cd == "01" and ord_unpr == 0:
+        print("주문단가 확인요망!!!")
+        return None
+
+    params = {
+        "ORD_PRCS_DVSN_CD": "02",               # 주문처리구분코드 02 : 주문전송
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd, # 정정취소구분코드 01 : 정정 02 : 취소
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,                 # 원주문번호 정정 혹은 취소할 주문의 번호
+        "ORD_QTY": str(int(ord_qty)),           # 주문수량  전량일 경우 0으로 입력, 일부수량 정정 및 취소 불가, 주문수량 반드시 입력 (공백 불가) 일부 미체결 시 잔량 전체에 대해서 취소 가능
+        "UNIT_PRICE": str(int(ord_unpr)),       # 주문가격  시장가나 최유리의 경우 0으로 입력 (취소 시에도 0 입력)
+        "NMPR_TYPE_CD": "",                     # 호가유형코드 ※ ORD_DVSN_CD(주문구분코드)를 입력한 경우 ""(공란)으로 입력해도 됨
+        "KRX_NMPR_CNDT_CD": "",                 # 한국거래소호가조건코드 ※ ORD_DVSN_CD(주문구분코드)를 입력한 경우 ""(공란)으로 입력해도 됨
+        "RMN_QTY_YN": rmn_qty_yn,               # 잔여수량여부 Y : 전량  N : 일부
+        "FUOP_ITEM_DVSN_CD": "",                # 선물옵션종목구분코드 	(주간) 공란 (야간) 01:선물 02:콜옵션 03:풋옵션 04:스프레드
+        "ORD_DVSN_CD": ord_dvsn                 # 주문구분코드 (취소) 01, (정정) 01 : 지정가 02 : 시장가 03 : 조건부 04 : 최유리  10 : 지정가(IOC) .....
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params, postFlag=True)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 [국내선물-009]
+##############################################################################################
+
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 [국내선물-009] Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+#       (JTCE5005R)
+# Output: DataFrame (Option) output2 API 문서 참조 등
+def get_domfuopt_inquire_ngt_ccnl_obj(inqr_strt_dt=None, inqr_end_dt=None, sll_buy_dvsn_cd="00", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ngt-ccnl'
+    tr_id = "JTCE5005R"
+
+    if inqr_strt_dt is None:
+        inqr_strt_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+    if inqr_end_dt is None:
+        inqr_end_dt  = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "STRT_ORD_DT": inqr_strt_dt,            # 시작주문일자
+        "END_ORD_DT": inqr_end_dt,              # 종료주문일자
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,     # 매도매수구분코드 00:전체 01:매도, 02:매수
+        "CCLD_NCCS_DVSN": "01",                 # 체결미체결구분
+        "SORT_SQN": "",                         # 정렬순서 DS : 정순, 그외 : 역순
+        "STRT_ODNO": "",                        # 시작주문번호 00:전체, 01:체결, 02:미체결
+        "PDNO": "",                             # 상품번호 (종목번호)
+        "MKET_ID_CD": "",                       # 시장ID코드
+        "FUOP_DVSN_CD": "",                     # 선물옵션구분코드 	공란 : 전체, 01 : 선물, 02 : 옵션
+        "SCRN_DVSN": "02",                      # 화면구분 02 default
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())
+    if res.isOK():
+        # API 응답의 output 속성이 스칼라 값인지 확인
+        output_data = res.getBody().output2
+        if not isinstance(output_data, list):
+            # 스칼라 값이면 리스트로 감싸서 반환
+            output_data = [output_data]
+
+        # DataFrame 생성 시 index 매개변수를 추가하여 스칼라 값일 경우 처리
+        current_data = pd.DataFrame(output_data, index=[0])
+
+        return current_data
+
+    else:
+        res.printError()
+        return pd.DataFrame()
+
+
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 [국내선물-009] List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+#        (JTCE5005R)
+# Output: DataFrame (Option) output1 API 문서 참조 등
+def get_domfuopt_inquire_ngt_ccnl_lst(inqr_strt_dt=None, inqr_end_dt=None, sll_buy_dvsn_cd="00", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ngt-ccnl'
+    tr_id = "JTCE5005R"
+
+    if inqr_strt_dt == "":
+        inqr_strt_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+    if inqr_end_dt == "":
+        inqr_end_dt  = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "STRT_ORD_DT": inqr_strt_dt,            # 시작주문일자
+        "END_ORD_DT": inqr_end_dt,              # 종료주문일자
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,     # 매도매수구분코드 00:전체 01:매도, 02:매수
+        "CCLD_NCCS_DVSN": "00",                 # 체결미체결구분
+        "SORT_SQN": "DS",                       # 정렬순서 DS : 정순, 그외 : 역순
+        "STRT_ODNO": "",                        # 시작주문번호 00:전체, 01:체결, 02:미체결
+        "PDNO": "",                             # 상품번호 (종목번호)
+        "MKET_ID_CD": "",                       # 시장ID코드
+        "FUOP_DVSN_CD": "",                     # 선물옵션구분코드 	공란 : 전체, 01 : 선물, 02 : 옵션
+        "SCRN_DVSN": "02",                      # 화면구분 02 default
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params) # API 호출, kis_auth.py에 존재
+
+    # Assuming 'output1' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    # print(dv, tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        tr_cont = "N"  # 다음조회
+        return get_domfuopt_inquire_ngt_ccnl_lst(inqr_strt_dt, inqr_end_dt, sll_buy_dvsn_cd, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 잔고현황 [국내선물-010]
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 잔고현황 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output2 -
+def get_domfuopt_inquire_ngt_balance_obj(tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ngt-balance'
+    tr_id = "JTCE6001R"
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "MGNA_DVSN": "01",                      # 증거금구분 01 : 개시, 02 : 유지
+        "EXCC_STAT_CD": "1",                    # 정산상태코드 1 : 정산 (정산가격으로 잔고 조회) 2 : 본정산 (매입가격으로 잔고 조회)
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())
+    if res.isOK():
+        # API 응답의 output 속성이 스칼라 값인지 확인
+        output_data = res.getBody().output2
+        if not isinstance(output_data, list):
+            # 스칼라 값이면 리스트로 감싸서 반환
+            output_data = [output_data]
+
+        # DataFrame 생성 시 index 매개변수를 추가하여 스칼라 값일 경우 처리
+        current_data = pd.DataFrame(output_data, index=[0])
+
+        return current_data
+
+    else:
+        res.printError()
+        return pd.DataFrame()
+
+
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 잔고현황 종목별 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output2 - 종목번호, 상품명(종목명), 매매구분명(매수매도구분), 전일매수수량 ... 등
+def get_domfuopt_inquire_ngt_balance_lst(tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 주식잔고조회(현재종목별 잔고)
+    url = '/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ngt-balance'
+    tr_id = "JTCE6001R"
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "MGNA_DVSN": "01",                      # 증거금구분 01 : 개시, 02 : 유지
+        "EXCC_STAT_CD": "1",                    # 정산상태코드 1 : 정산 (정산가격으로 잔고 조회) 2 : 본정산 (매입가격으로 잔고 조회)
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params) # API 호출, kis_auth.py에 존재
+
+    print(res.getBody())
+    # Assuming 'output1' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_domfuopt_inquire_ngt_balance_lst("N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문가능 조회 [국내선물-011]
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문가능 조회 [국내선물-011] List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output2 -
+def get_domfuopt_inquire_psbl_ngt_order(pdno="", sll_buy_dvsn_cd="", ord_unpr=0, ord_dvsn="01", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 매수가능조회
+    url = '/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-psbl-ngt-order'
+    tr_id = "JTCE1004R"
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,             # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod,     # 계좌상품코드 2자리
+        "PDNO": pdno,                               # 상품번호
+        "PRDT_TYPE_CD": "301",                      # 상품유형코드   	301 : 선물옵션
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,         # 매도매수구분코드	01 : 매도 , 02 : 매수
+        "UNIT_PRICE": ord_unpr,                     # 주문가격
+        "ORD_DVSN_CD": ord_dvsn                     # 주문구분코드 01 : 지정가 02 : 시장가 03 : 조건부 04 : 최유리 10 : 지정가(IOC) .....
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params) # API 호출, kis_auth.py에 존재
+
+    print(res.getBody())
+    if res.isOK():
+        # API 응답의 output 속성이 스칼라 값인지 확인
+        output_data = res.getBody().output
+        if not isinstance(output_data, list):
+            # 스칼라 값이면 리스트로 감싸서 반환
+            output_data = [output_data]
+
+        # DataFrame 생성 시 index 매개변수를 추가하여 스칼라 값일 경우 처리
+        current_data = pd.DataFrame(output_data, index=[0])
+
+        return current_data
+
+    else:
+        res.printError()
+        return pd.DataFrame()
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_domstk.py b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_domstk.py
new file mode 100644
index 0000000..0090f06
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_domstk.py
@@ -0,0 +1,1357 @@
+
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Wed Feb 15 16:57:19 2023
+
+@author: Administrator
+"""
+import kis_auth as kis
+
+import time, copy
+import requests
+import json
+
+import pandas as pd
+
+from collections import namedtuple
+from datetime import datetime
+from pandas import DataFrame
+
+#====|  [국내주식] 주문/계좌  |===========================================================================================================================
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(현금)[v1_국내주식-001]
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_order_cash(ord_dv="", itm_no="", qty=0, unpr=0, tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 주식주문(현금)
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-cash'
+
+    if ord_dv == "buy":
+        tr_id = "TTTC0802U" # 주식 현금 매수 주문    [모의투자] VTTC0802U : 주식 현금 매수 주문
+    elif ord_dv == "sell":
+        tr_id = "TTTC0801U" # 주식 현금 매도 주문    [모의투자] VTTC0801U : 주식 현금 매도 주문
+    else:
+        print("매수현금/매도현금 구분 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if itm_no == "":
+        print("주문종목번호 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if qty == 0:
+        print("주문수량 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if unpr == 0:
+        print("주문단가 확인요망!!!")
+        return None
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "PDNO": itm_no,                         # 종목코드(6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+        "ORD_DVSN": "00",                       # 주문구분 00:지정가, 01:시장가, 02:조건부지정가  나머지주문구분 API 문서 참조
+        "ORD_QTY": str(int(qty)),               # 주문주식수
+        "ORD_UNPR": str(int(unpr))              # 주문단가
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params, postFlag=True)
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식주문(정정취소)[v1_국내주식-003]
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_order_rvsecncl(ord_orgno="", orgn_odno="", ord_dvsn="", rvse_cncl_dvsn_cd="", ord_qty=0, ord_unpr=0, qty_all_ord_yn="", tr_cont="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 주식주문(정정취소)
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-rvsecncl'
+    tr_id = "TTTC0803U"  # 주식 정정 취소 주문    [모의투자] VTTC0803U : 주식 정정 취소 주문
+
+    if ord_orgno == "":
+        print("주문조직번호 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if orgn_odno == "":
+        print("원주문번호 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if ord_dvsn == "":
+        print("주문구분 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if not rvse_cncl_dvsn_cd in ["01","02"]:
+        print("정정취소구분코드 확인요망!!!") # 정정:01. 취소:02
+        return None
+
+    if qty_all_ord_yn == "Y" and ord_qty > 0:
+        print("잔량전부 취소/정정주문인 경우 주문수량 0 처리!!!")
+        ord_qty = 0
+
+    if qty_all_ord_yn == "N" and ord_qty == 0:
+        print("취소/정정 수량 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if rvse_cncl_dvsn_cd == "01" and ord_unpr == 0:
+        print("주문단가 확인요망!!!")
+        return None
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "KRX_FWDG_ORD_ORGNO": ord_orgno,        # 주문조직번호 API output의 odno(주문번호) 값 입력주문시 한국투자증권 시스템에서 채번된 주문조직번호
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,                 # 주식일별주문체결조회 API output의 odno(주문번호) 값 입력주문시 한국투자증권 시스템에서 채번된 주문번호
+        "ORD_DVSN": ord_dvsn,                   # 주문구분 00:지정가, 01:시장가, 02:조건부지정가  나머지주문구분 API 문서 참조
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd, # 정정 : 01, 취소 : 02
+        "ORD_QTY": str(int(ord_qty)),           # 주문주식수 	[잔량전부 취소/정정주문] "0" 설정 ( QTY_ALL_ORD_YN=Y 설정 ) [잔량일부 취소/정정주문] 취소/정정 수량
+        "ORD_UNPR": str(int(ord_unpr)),         # 주문단가 	[정정] 정정주문 1주당 가격 [취소] "0" 설정
+        "QTY_ALL_ORD_YN": qty_all_ord_yn        # 잔량전부주문여부 [정정/취소] Y : 잔량전부, N : 잔량일부
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params, postFlag=True)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식정정취소가능주문조회[v1_국내주식-004]
+##############################################################################################
+
+# 국내주식주문 > 주식정정취소가능주문조회 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_inquire_psbl_rvsecncl_lst(tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 주식정정취소가능주문조회
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-psbl-rvsecncl'
+    tr_id = "TTTC8036R"
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "INQR_DVSN_1": "1",                     # 조회구분1(정렬순서)  0:조회순서, 1:주문순, 2:종목순
+        "INQR_DVSN_2": "0",                     # 조회구분2 0:전체, 1:매도, 2:매수
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output2' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk100, res.getBody().ctx_area_nk100 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    # print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_inquire_psbl_rvsecncl_lst("N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식일별주문체결조회
+##############################################################################################
+
+# 국내주식주문 > 주식일별주문체결조회 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+#        dv 기간구분 - 01:3개월 이내(TTTC8001R),  02:3개월 이전(CTSC9115R)
+# Output: DataFrame (Option) output2 API 문서 참조 등
+def get_inquire_daily_ccld_obj(dv="01", inqr_strt_dt=None, inqr_end_dt=None, tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 주식일별주문체결조회
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-daily-ccld'
+
+    if dv == "01":
+        tr_id = "TTTC8001R"  # 01:3개월 이내 국내주식체결내역 (월단위 ex: 2024.04.25 이면 2024.01월~04월조회)
+    else:
+        tr_id = "CTSC9115R"  # 02:3개월 이전 국내주식체결내역 (월단위 ex: 2024.04.25 이면 2024.01월이전)
+
+    if inqr_strt_dt is None:
+        inqr_strt_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+    if inqr_end_dt is None:
+        inqr_end_dt  = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,           # 조회시작일자
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,             # 조회종료일자
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": "00",                # 매도매수구분코드 00:전체 01:매도, 02:매수
+        "INQR_DVSN": "01",                      # 조회구분(정렬순서)  00:역순, 01:정순
+        "PDNO": "",                             # 종목번호(6자리)
+        "CCLD_DVSN": "00",                      # 체결구분 00:전체, 01:체결, 02:미체결
+        "ORD_GNO_BRNO": "",                     # 사용안함
+        "ODNO": "",                             # 주문번호
+        "INQR_DVSN_3": "00",                    # 조회구분3 00:전체, 01:현금, 02:융자, 03:대출, 04:대주
+        "INQR_DVSN_1": "0",                     # 조회구분1 공란 : 전체, 1 : ELW, 2 : 프리보드
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output2' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+# 주식일별주문체결조회 종목별 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+#        dv 기간구분 - 01:3개월 이내(TTTC8001R),  02:3개월 이전(CTSC9115R)
+# Output: DataFrame (Option) output1 API 문서 참조 등
+def get_inquire_daily_ccld_lst(dv="01", inqr_strt_dt="", inqr_end_dt="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 주식일별주문체결조회
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-daily-ccld'
+
+    if dv == "01":
+        tr_id = "TTTC8001R"  # 01:3개월 이내 국내주식체결내역 (월단위 ex: 2024.04.25 이면 2024.01월~04월조회)
+    else:
+        tr_id = "CTSC9115R"  # 02:3개월 이전 국내주식체결내역 (월단위 ex: 2024.04.25 이면 2024.01월이전)
+
+    if inqr_strt_dt == "":
+        inqr_strt_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+    if inqr_end_dt == "":
+        inqr_end_dt  = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct, # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt, # 조회시작일자
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,   # 조회종료일자
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": "00", # 매도매수구분코드 00:전체 01:매도, 02:매수
+        "INQR_DVSN": "01", # 조회구분(정렬순서)  00:역순, 01:정순
+        "PDNO": "", # 종목번호(6자리)
+        "CCLD_DVSN": "00",  #체결구분 00:전체, 01:체결, 02:미체결
+        "ORD_GNO_BRNO": "", # 사용안함
+        "ODNO": "", #주문번호
+        "INQR_DVSN_3": "00", # 조회구분3 00:전체, 01:현금, 02:융자, 03:대출, 04:대주
+        "INQR_DVSN_1": "", # 조회구분1 공란 : 전체, 1 : ELW, 2 : 프리보드
+        "CTX_AREA_FK100": FK100, # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params) # API 호출, kis_auth.py에 존재
+
+    # Assuming 'output1' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk100, res.getBody().ctx_area_nk100 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    # print(dv, tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_inquire_daily_ccld_lst(dv, inqr_strt_dt, inqr_end_dt, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회(현재잔고)
+##############################################################################################
+
+
+# 주식계좌잔고 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output2 - 예수금총금액, 익일정산금액, 가수도정산금액, 전일매수금액, 금일매수금액, 총평가금액... 등
+def get_inquire_balance_obj(tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 주식잔고조회(현재잔고)
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-balance'
+    tr_id = "TTTC8434R"
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct, # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "AFHR_FLPR_YN": "N", # 시간외단일가여부 Y:시간외단일가
+        "OFL_YN": "", #오프라인여부 사용안함
+        "INQR_DVSN": "00", # 00 : 전체
+        "UNPR_DVSN": "01", # 단가구분 01:기본값
+        "FUND_STTL_ICLD_YN": "N", # 펀드결제분포함여부 N:포함하지않음
+        "FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN": "N",
+        "PRCS_DVSN": "00", # 00 : 전일매매포함, 01 : 전일매매미포함
+        #"COST_ICLD_YN": "N",
+        "CTX_AREA_FK100": FK100, # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output2' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)  # getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+# 주식계좌잔고 종목별 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output2 - 종목번호, 상품명(종목명), 매매구분명(매수매도구분), 전일매수수량 ... 등
+def get_inquire_balance_lst(tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 주식잔고조회(현재종목별 잔고)
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-balance'
+    tr_id = "TTTC8434R"
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct, # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "AFHR_FLPR_YN": "N", # 시간외단일가여부 Y:시간외단일가
+        "OFL_YN": "", #오프라인여부 사용안함
+        "INQR_DVSN": "00", # 00 : 전체
+        "UNPR_DVSN": "01", # 단가구분 01:기본값
+        "FUND_STTL_ICLD_YN": "N", # 펀드결제분포함여부 N:포함하지않음
+        "FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN": "N",
+        "PRCS_DVSN": "00", # 00 : 전일매매포함, 01 : 전일매매미포함
+        #"COST_ICLD_YN": "N",
+        "CTX_AREA_FK100": FK100, # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params) # API 호출, kis_auth.py에 존재
+
+    # Assuming 'output1' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk100, res.getBody().ctx_area_nk100 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_inquire_balance_lst("N", FK100, NK100, dataframe)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 매수가능조회
+##############################################################################################
+# 국내주식주문 > 매수가능조회[v1_국내주식-007] List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output2 -
+def get_inquire_psbl_order(pdno="", ord_unpr=0, tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 매수가능조회
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-psbl-order'
+    tr_id = "TTTC8908R"
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,             # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod,     # 계좌상품코드 2자리
+        "PDNO": pdno,                               # 상품번호
+        "ORD_UNPR": ord_unpr,                       # 주문단가   1주당 가격 ※ 시장가(ORD_DVSN:01)로 조회 시, 공란으로 입력
+        "ORD_DVSN": "00",                           # 주문구분 공란 시, 매수수량 없이 매수금액만 조회됨 00 : 지정가,01 : 시장가,02 : 조건부지정가,03 : 최유리지정가
+        "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN": "N",                # CMA평가금액포함여부 Y : 포함, N : 포함하지 않음
+        "OVRS_ICLD_YN": "Y"                         # 해외포함여부 Y : 포함, N : 포함하지 않음
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params) # API 호출, kis_auth.py에 존재
+
+    # print(res.getBody())
+    if res.isOK():
+        # API 응답의 output 속성이 스칼라 값인지 확인
+        output_data = res.getBody().output
+        if not isinstance(output_data, list):
+            # 스칼라 값이면 리스트로 감싸서 반환
+            output_data = [output_data]
+
+        # DataFrame 생성 시 index 매개변수를 추가하여 스칼라 값일 경우 처리
+        # tdf = pd.DataFrame(output_data, index=[0])
+        #cf1 = ['ord_psbl_cash', 'ruse_psbl_amt', 'fund_rpch_chgs', 'psbl_qty_calc_unpr', 'nrcvb_buy_amt', 'nrcvb_buy_qty', 'max_buy_amt', 'max_buy_qty', 'cma_evlu_amt', 'ovrs_re_use_amt_wcrc', 'ord_psbl_frcr_amt_wcrc']
+        #cf2 = ['주문가능현금', '주문가능대용', '재사용가능금액', '펀드환매대금', '가능수량계산단가', '미수없는매수금액', '미수없는매수수량', '최대매수금액', '최대매수수량', 'CMA평가금액', '해외재사용금액원화', '주문가능외화금액원화']
+        #tdf = tdf[cf1]
+        #ren_dict = dict(zip(cf1, cf2))
+        # return tdf.rename(columns=ren_dict)
+
+        # DataFrame 생성 시 index 매개변수를 추가하여 스칼라 값일 경우 처리
+        current_data = pd.DataFrame(output_data, index=[0])
+
+        return current_data
+
+    else:
+        res.printError()
+        return pd.DataFrame()
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문[v1_국내주식-017]
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_order_resv(ord_dv="", itm_no="", qty=0, unpr=0, ord_dvsn_cd="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 주식주문(현금)
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv'
+    tr_id = "CTSC0008U"     # 국내예약매수입력, 주문예약매도입력
+
+    if ord_dv == "buy":
+        sll_buy_dvsn_cd = "02"      # 주식 예약 매수 주문
+    elif ord_dv == "sell":
+        sll_buy_dvsn_cd = "01"      # 주식 예약 매도 주문
+    else:
+        print("매도매수구분코드 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if itm_no == "":
+        print("주문종목번호 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if qty == 0:
+        print("주문수량 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if unpr == 0:
+        print("주문단가 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if ord_dvsn_cd == "":
+        print("주문구분코드 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if unpr == 0:
+        print("주문단가 확인요망!!!")
+        return None
+
+    ord_objt_cbcl_dvsn_cd = "10"  # [매도매수구분코드 01:매도/02:매수시 사용] 10 : 현금 이 아닌경우는 API문서 참조
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "PDNO": itm_no,                         # 종목코드(6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+        "ORD_QTY": str(int(qty)),               # 주문주식수
+        "ORD_UNPR": str(int(unpr)),             # 주문단가
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,     # 매도매수구분코드 01 : 매도, 02 : 매수
+        "ORD_DVSN_CD": "00",                    # 주문구분 00:지정가, 01:시장가, 02:조건부지정가, 05 : 장전 시간외
+        "ORD_OBJT_CBLC_DVSN_CD": ord_objt_cbcl_dvsn_cd,  # [매도매수구분코드 01:매도/02:매수시 사용] 10 : 현금
+        # [매도매수구분코드 01:매도시 사용] 12:주식담보대출, 14:대여상환, 21:자기융자신규, 22:유통대주신규, 23:유통융자신규,
+        #                24:자기대주신규, 25:자기융자상환, 26:유통대주상환, 27:유통융자상환, 28:자기대주상환
+        "RSVN_ORD_END_DT": ""	                # 예약주문종료일자 * (YYYYMMDD) 현재 일자보다 이후로 설정해야 함
+                                                # * RSVN_ORD_END_DT(예약주문종료일자)를 안 넣으면 다음날 주문처리되고 예약주문은 종료됨
+                                                # * RSVN_ORD_END_DT(예약주문종료일자)는 익영업일부터 달력일 기준으로 공휴일 포함하여 최대 30일이 되는 일자까지 입력 가능
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params, postFlag=True)
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문취소[v1_국내주식-018,019]
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_order_resv_cncl(rsvn_ord_seq="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문취소
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv-rvsecncl'
+    tr_id = "CTSC0009U"  # 국내주식예약 취소주문
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "RSVN_ORD_SEQ": str(int(rsvn_ord_seq))  # 예약주문순번    [정정/취소]
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params, postFlag=True)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문정정[v1_국내주식-018,019]
+# get_order_resv_rvse(rsvn_ord_seq="", pdno="", ord_qty=0, ord_unpr=0, ord_dvsn="", sll_buy_dvsn_cd=""):  # 국내주식주문 > 주식예약주문정정취소
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_order_resv_rvse(pdno="", ord_qty=0, ord_unpr=0, sll_buy_dvsn_cd="", ord_dvsn="", ord_objt_cblc_dvsn_cd="",
+                        rsvn_ord_seq="", rsvn_ord_orgno="", rsvn_ord_ord_dt="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None ): # 국내주식주문 > 주식예약주문정정취소
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv-rvsecncl'
+    tr_id = "CTSC0013U"  # 국내주식예약정정주문  * 모의투자 사용 불가
+
+    if ord_qty == 0:
+        print("주문주식수 확인요망!!!") #
+        return None
+
+    if ord_unpr == 0:
+        print("주문단가 확인요망!!!") # 정정] 1주당 가격 * 장전 시간외, 시장가의 경우 1주당 가격을 공란으로 비우지 않음 "0"으로 입력 권고
+        return None
+
+    if sll_buy_dvsn_cd == "":
+        print("매수매도구분코드 확인요망!!!") # [정정]  01 : 매도 02 : 매수
+        return None
+
+    if ord_dvsn == "":
+        print("주문구분코드 확인요망!!!") # [정정] 00 : 지정가, 01 : 시장가, 02 : 조건부지정가, 05 : 장전 시간외
+        return None
+
+    ord_objt_cblc_dvsn_cd = "10"  # 주문대상잔고구분코드 기본값 10 : 현금으로 셋팅
+    #if ord_objt_cblc_dvsn_cd == "":
+    #    print("주문대상잔고구분코드!!!") # 10 : 현금, 12 : 주식담보대출, 14 : 대여상환, 21 : 자기융자신규
+    #    return None
+
+    if rsvn_ord_seq == "":
+        print("예약주문번호 확인요망(rsvn_ord_seq)!!!")
+        return None
+
+    print(rsvn_ord_seq)
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "PDNO": pdno,                           # 종목코드(6자리)
+        "ORD_QTY": str(int(ord_qty)),           # 주문주식수 	[잔량전부 취소/정정주문] "0" 설정 ( QTY_ALL_ORD_YN=Y 설정 ) [잔량일부 취소/정정주문] 취소/정정 수량
+        "ORD_UNPR": str(int(ord_unpr)),         # 주문단가 	[정정] 1주당 가격 * 장전 시간외, 시장가의 경우 1주당 가격을 공란으로 비우지 않음 "0"으로 입력 권고
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,     # 매도매수구분코드 [정정] 01 : 매도, 02 : 매수
+        "ORD_DVSN_CD": ord_dvsn,                # 주문구분 	[정정]00 : 지정가, 01 : 시장가, 02 : 조건부지정가, 05 : 장전 시간외
+        "ORD_OBJT_CBLC_DVSN_CD": ord_objt_cblc_dvsn_cd, # 주문대상잔고구분코드 	[정정]10 : 현금, 12 : 주식담보대출, 14 : 대여상환, 21 : 자기융자신규 나머지는 API문서 참조
+        "LOAN_DT": "",                          # 대출일자       [정정] 입력필수아님
+        "RSVN_ORD_END_DT": "",                  # 예약주문종료일자 [정정] 입력필수아님
+        "CTAL_TLNO": "",                        # 연락전화번호    [정정] 입력필수아님
+        "RSVN_ORD_SEQ": str(int(rsvn_ord_seq)), # 예약주문순번    [정정/취소] 입력필수
+        "RSVN_ORD_ORGNO": "",                   # 예약주문조직번호 [정정/취소] 입력불필요
+        "RSVN_ORD_ORD_DT": ""                   # 예약주문주문일자 [정정/취소] 입력불필요
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params, postFlag=True)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문조회[v1_국내주식-020]
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식예약주문조회[v1_국내주식-020] List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output2 -
+def get_order_resv_ccnl(inqr_strt_dt=None, inqr_end_dt=None, ord_seq=0, tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 매수가능조회
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv-ccnl'
+    tr_id = "CTSC0004R"
+
+    if inqr_strt_dt is None:
+        inqr_strt_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+    if inqr_end_dt is None:
+        inqr_end_dt  = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "RSVN_ORD_ORD_DT": inqr_strt_dt, # 예약주문시작일자
+        "RSVN_ORD_END_DT": inqr_end_dt,  # 예약주문종료일자
+        "RSVN_ORD_SEQ": ord_seq,         # 예약주문순번
+        "TMNL_MDIA_KIND_CD": "00",       # 단말매체종류코드
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,  # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "PRCS_DVSN_CD": "0",             # 처리구분코드
+        "CNCL_YN": "",                   # 오프라인여부 사용안함
+        "PDNO": "",                      # 종목코드(6자리) (공백 입력 시 전체 조회)
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": "",           # 매도매수구분코드
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,         # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100          # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params) # API 호출, kis_auth.py에 존재
+
+    # Assuming 'output1' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_order_resv_ccnl(inqr_strt_dt, inqr_end_dt, ord_seq, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회_실현손익
+##############################################################################################
+# 주식잔고조회_실현손익 object DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output2 - 종목번호(상품번호), 종목명(상품명), 매매구분명, 전일매수수량, 전일매도수량, 금일매수수량... 등
+def get_inquire_balance_rlz_pl_obj(tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회_실현손익 (잔고조회 Output2)
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-balance-rlz-pl'
+    tr_id = "TTTC8494R"
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,          # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod,  # 계좌상품코드 2자리
+        "AFHR_FLPR_YN": "N",                     # 시간외단일가여부 Y:시간외단일가
+        "OFL_YN": "",                            # 오프라인여부 사용안함
+        "INQR_DVSN": "00",                       # 00 : 전체
+        "UNPR_DVSN": "01",                       # 단가구분 01:기본값
+        "FUND_STTL_ICLD_YN": "N",                # 펀드결제분포함여부 N:포함하지않음
+        "FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN": "N",
+        "PRCS_DVSN": "00",                       # 00 : 전일매매포함, 01 : 전일매매미포함
+        "COST_ICLD_YN": "N",
+        "CTX_AREA_FK100": FK100, # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'Output2' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)  # getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+# 주식잔고조회_실현손익 list DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output2 - 예수금총금액, 익일정산금액, 가수도정산금액, CMA평가금액, 전일매수금액, 금일매수금액 ... 등
+def get_inquire_balance_rlz_pl_lst(tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 주문/계좌 > 주식잔고조회_실현손익 (보유주식내역 Output2)
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-balance-rlz-pl'
+    tr_id = "TTTC8494R"
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,          # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod,  # 계좌상품코드 2자리
+        "AFHR_FLPR_YN": "N",                     # 시간외단일가여부 Y:시간외단일가
+        "OFL_YN": "",                            # 오프라인여부 사용안함
+        "INQR_DVSN": "00",                       # 00 : 전체
+        "UNPR_DVSN": "01",                       # 단가구분 01:기본값
+        "FUND_STTL_ICLD_YN": "N",                # 펀드결제분포함여부 N:포함하지않음
+        "FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN": "N",
+        "PRCS_DVSN": "00",                       # 00 : 전일매매포함, 01 : 전일매매미포함
+        "COST_ICLD_YN": "N",
+        "CTX_AREA_FK100": FK100, # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)  # API 호출, kis_auth.py에 존재
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output1' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk100, res.getBody().ctx_area_nk100  # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E":  # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M":  # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_inquire_balance_rlz_pl_lst("N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 신용매수가능조회
+##############################################################################################
+# 신용매수가능조회 object DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output1 - 주문가능현금, 주문가능대용, 재사용가능금액, 펀드환매대금, 가능수량계산단가, 미수없는매수금액... 등
+def get_inquire_credit_psamount(pdno="", ord_unpr ="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 주문/계좌 > 신용매수가능조회
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-credit-psamount'
+    tr_id = "TTTC8909R"
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,          # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod,  # 계좌상품코드 2자리
+        "PDNO": pdno,                            # 종목번호(상품번호)
+        "ORD_UNPR": "",                          # 주문단가 1주당 가격 * 장전 시간외, 장후 시간외, 시장가의 경우 1주당 가격을 공란으로 비우지 않음 "0"으로 입력 권고
+        "ORD_DVSN": "00",                        # 주문구분 00: 지정가
+        "CRDT_TYPE": "21",                       # 신용유형 "":기본값
+        "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN": "N",             # CMA평가금액포함여부
+        "OVRS_ICLD_YN": "N"                      # 펀드결제분포함여부 N:포함하지않음
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'Output2' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)  # getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별매매손익현황조회
+##############################################################################################
+# 기간별매매손익현황조회 object DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output2 - 매도수량합계, 매도거래금액합계, 매도수수료합계, 매도제세금합계, 매도정산금액합계, 매수수량합계... 등
+def get_inquire_period_trade_profit_obj(inqr_strt_dt=None, inqr_end_dt=None, tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 주문/계좌 > 기간별매매손익현황내역 (output2)
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-period-trade-profit'
+    tr_id = "TTTC8715R"
+
+    if inqr_strt_dt is None:
+        inqr_strt_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+    if inqr_end_dt is None:
+        inqr_end_dt  = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,          # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod,  # 계좌상품코드 2자리
+        "SORT_DVSN": "00",                       # 정렬구분
+        "PDNO": "",                              # 상품번호
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,            # 조회시작일자
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,              # 조회종료일자
+        "CBLC_DVSN": "00",                       # 잔고구분
+        "CTX_AREA_FK100": FK100, # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody().output2)  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'Output2' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])  # getBody() kis_auth.py 존재
+    dataframe = current_data
+    return dataframe
+
+# 기간별매매손익현황조회 object DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output1 - 매매일자, 상품번호, 상품명, 매매구분명, 대출일자, 보유수량... 등
+def get_inquire_period_trade_profit_lst(inqr_strt_dt=None, inqr_end_dt=None, tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 주문/계좌 > 기간별매매손익현황조회 (output1)
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-period-trade-profit'
+    tr_id = "TTTC8715R"
+
+    if inqr_strt_dt is None:
+        inqr_strt_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+    if inqr_end_dt is None:
+        inqr_end_dt  = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,          # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod,  # 계좌상품코드 2자리
+        "SORT_DVSN": "00",                       # 정렬구분
+        "PDNO": "",                              # 상품번호
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,            # 조회시작일자
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,              # 조회종료일자
+        "CBLC_DVSN": "00",                       # 잔고구분
+        "CTX_AREA_FK100": FK100, # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params) # API 호출, kis_auth.py에 존재
+
+    # Assuming 'output1' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk100, res.getBody().ctx_area_nk100 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_inquire_period_trade_profit_lst(inqr_strt_dt, inqr_end_dt, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 주문/계좌 > 기간별손익일별합산조회
+##############################################################################################
+# 기간별매매손익현황조회 object DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output2 - 매도수량합계, 매도거래금액합계, 매도수수료합계, 매도제세금합계, 매도정산금액합계, 매수수량합계... 등
+def get_inquire_period_profit_obj(inqr_strt_dt=None, inqr_end_dt=None, tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 주문/계좌 > 기간별손익일별합산조회 (output2)
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-period-profit'
+    tr_id = "TTTC8708R"
+
+    if inqr_strt_dt is None:
+        inqr_strt_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+    if inqr_end_dt is None:
+        inqr_end_dt  = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,          # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod,  # 계좌상품코드 2자리
+        "INQR_DVSN": "00",                       # 조회구분
+        "SORT_DVSN": "00",                       # 정렬구분
+        "PDNO": "",                              # 상품번호
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,            # 조회시작일자
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,              # 조회종료일자
+        "CBLC_DVSN": "00",                       # 잔고구분
+        "CTX_AREA_FK100": FK100, # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody().output2)  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'Output2' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])  # getBody() kis_auth.py 존재
+    dataframe = current_data
+    return dataframe
+
+# 기간별손익일별합산조회 object DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output1 - 매매일자, 상품번호, 상품명, 매매구분명, 대출일자, 보유수량... 등
+def get_inquire_period_profit_lst(inqr_strt_dt=None, inqr_end_dt=None, tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 주문/계좌 > 기간별손익일별합산조회 (output1)
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-period-profit'
+    tr_id = "TTTC8708R"
+
+    if inqr_strt_dt is None:
+        inqr_strt_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+    if inqr_end_dt is None:
+        inqr_end_dt  = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,          # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod,  # 계좌상품코드 2자리
+        "INQR_DVSN": "00",                       # 조회구분
+        "SORT_DVSN": "00",                       # 정렬구분
+        "PDNO": "",                              # 상품번호
+        "INQR_STRT_DT": inqr_strt_dt,            # 조회시작일자
+        "INQR_END_DT": inqr_end_dt,              # 조회종료일자
+        "CBLC_DVSN": "00",                       # 잔고구분
+        "CTX_AREA_FK100": FK100, # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params) # API 호출, kis_auth.py에 존재
+
+    # Assuming 'output1' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk100, res.getBody().ctx_area_nk100 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_inquire_period_profit_lst(inqr_strt_dt, inqr_end_dt, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+#====|  [국내주식] 기본시세  |============================================================================================================================
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세
+##############################################################################################
+# 주식현재가 시세 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_inquire_price(div_code="J", itm_no="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-price'
+    tr_id = "FHKST01010100" # 주식현재가 시세
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no            # 	종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])  # getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 체결  (최근체결 건 30건만 조회)
+##############################################################################################
+# 주식현재가 체결 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_inquire_ccnl(div_code="J", itm_no="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 체결
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-ccnl'
+    tr_id = "FHKST01010300"  # 주식현재가 체결
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no            # 	종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)  # getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 일자별  (최근 30일만 조회)
+# 주식현재가 일자별 API입니다. 일/주/월별 주가를 확인할 수 있으며 최근 30일(주,별)로 제한되어 있습니다.
+##############################################################################################
+# 주식현재가 일자별 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_inquire_daily_price(div_code="J", itm_no="", period_code="D", adj_prc_code="1", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 일자별
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-price'
+    tr_id = "FHKST01010400"  # 주식현재가 일자별
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no,           # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": period_code, # 기간분류코드 D : (일)최근 30거래일, W : (주)최근 30주, M : (월)최근 30개월
+        "FID_ORG_ADJ_PRC": adj_prc_code     # 0 : 수정주가반영, 1 : 수정주가미반영 * 수정주가는 액면분할/액면병합 등 권리 발생 시 과거 시세를 현재 주가에 맞게 보정한 가격
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)  # getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 호가/예상체결
+# 주식현재가 호가 예상체결 API입니다. 매수 매도 호가를 확인하실 수 있습니다. 실시간 데이터를 원하신다면 웹소켓 API를 활용하세요.
+##############################################################################################
+# 주식현재가 일자별 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_inquire_asking_price_exp_ccn(output_dv='1', div_code="J", itm_no="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 호가/예상체결
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-asking-price-exp-ccn'
+    tr_id = "FHKST01010200"  # 주식현재가 호가 예상체결
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no           # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output1' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    if output_dv == "1":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])  # 호가조회  * getBody() kis_auth.py 존재
+    else:
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])  # 예상체결가조회
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 투자자 (최근 30일 조회)
+# 주식현재가 투자자 API입니다. 개인, 외국인, 기관 등 투자 정보를 확인할 수 있습니다.
+#
+# [유의사항]
+# - 외국인은 외국인(외국인투자등록 고유번호가 있는 경우)+기타 외국인을 지칭합니다.
+# - 당일 데이터는 장 종료 후 제공됩니다.
+##############################################################################################
+# 주식현재가 투자자 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_inquire_investor(div_code="J", itm_no="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 투자자
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-investor'
+    tr_id = "FHKST01010900"  # 주식현재가 투자자
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no           # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)  # 호가조회  * getBody() kis_auth.py 존재
+
+    # @참고 전일대비 부호(prdy_vrss_sign) 1 : 상한, 2 : 상승, 3 : 보합, 4 : 하한, 5 : 하락
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 회원사
+# 주식 현재가 회원사 API입니다. 회원사의 투자 정보를 확인할 수 있습니다..
+##############################################################################################
+# 주식현재가 회원사 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_inquire_member(div_code="J", itm_no="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 회원사
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-member'
+    tr_id = "FHKST01010600"  # 주식현재가 회원사
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no           # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])  # 호가조회  * getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식기간별시세(일/주/월/년)
+# 국내주식기간별시세(일/주/월/년) API입니다.
+# 실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능합니다.
+##############################################################################################
+# 국내주식기간별시세(일/주/월/년) Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_inquire_daily_itemchartprice(div_code="J", itm_no="", tr_cont="", inqr_strt_dt=None, inqr_end_dt=None, period_code="D", adj_prc="1", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > 국내주식기간별시세(일/주/월/년)
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-itemchartprice'
+    tr_id = "FHKST03010100"  # 주식현재가 회원사
+
+    if inqr_strt_dt is None:
+        inqr_strt_dt = (datetime.now()-timedelta(days=14)).strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+    if inqr_end_dt is None:
+        inqr_end_dt  = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    print(inqr_strt_dt)
+    print(inqr_end_dt)
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no,           # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+        "FID_INPUT_DATE_1": inqr_strt_dt,   # 입력 날짜 (시작) 조회 시작일자 (ex. 20220501)
+        "FID_INPUT_DATE_2": inqr_end_dt,    # 입력 날짜 (종료) 조회 종료일자 (ex. 20220530)
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": period_code, # 기간분류코드 D:일봉, W:주봉, M:월봉, Y:년봉
+        "FID_ORG_ADJ_PRC": adj_prc          # 수정주가 0:수정주가 1:원주가
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])  # 호가조회  * getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식기간별시세(일/주/월/년)
+# 국내주식기간별시세(일/주/월/년) API입니다.
+# 실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능합니다.
+##############################################################################################
+# 국내주식기간별시세(일/주/월/년) Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_inquire_daily_itemchartprice(output_dv="1", div_code="J", itm_no="", inqr_strt_dt=None, inqr_end_dt=None, period_code="D", adj_prc="1", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > 국내주식기간별시세(일/주/월/년)
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-itemchartprice'
+    tr_id = "FHKST03010100"  # 국내주식기간별시세
+
+    if inqr_strt_dt is None:
+        inqr_strt_dt = (datetime.now()-timedelta(days=100)).strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+    if inqr_end_dt is None:
+        inqr_end_dt  = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no,           # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+        "FID_INPUT_DATE_1": inqr_strt_dt,   # 입력 날짜 (시작) 조회 시작일자 (ex. 20220501)
+        "FID_INPUT_DATE_2": inqr_end_dt,    # 입력 날짜 (종료) 조회 종료일자 (ex. 20220530)
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": period_code, # 기간분류코드 D:일봉, W:주봉, M:월봉, Y:년봉
+        "FID_ORG_ADJ_PRC": adj_prc          # 수정주가 0:수정주가 1:원주가
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    if output_dv == "1":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])  # 호가조회  * getBody() kis_auth.py 존재
+    else:
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)  # 호가조회  * getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 당일시간대별체결
+# 기준시각(HHMMSS) 이전 체결 내역 30건 조회됨 (시간 미지정시 현재시각 기준)
+##############################################################################################
+# 주식현재가 당일시간대별체결 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_inquire_time_itemconclusion(output_dv="1", div_code="J", itm_no="", inqr_hour=None, tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 당일시간대별체결
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-itemconclusion'
+    tr_id = "FHPST01060000"  # 주식현재가 당일시간대별체결
+
+    if inqr_hour is None:
+        now = datetime.now()
+
+        # 시, 분, 초 추출
+        hour = now.hour
+        minute = now.minute
+        second = now.second
+
+        # HHMMSS 형식으로 조합
+        inqr_hour  = f"{hour:02d}{minute:02d}{second:02d}" # 현재 시간 가져오기
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no,           # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+        "FID_INPUT_HOUR_1": inqr_hour       # 기준시간 (6자리; HH:MM:SS) ex) 155000 입력시 15시 50분 00초 기준 이전 체결 내역이 조회됨
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    if output_dv == "1":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])  # 호가조회  * getBody() kis_auth.py 존재
+    else:
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)  # 호가조회  * getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외일자별주가
+# 기준시각(HHMMSS) 이전 체결 내역 30건 조회됨 (시간 미지정시 현재시각 기준)
+##############################################################################################
+# 주식현재가 시간외일자별주가 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_inquire_daily_overtimeprice(output_dv="1", div_code="J", itm_no="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시간외일자별주가
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-overtimeprice'
+    tr_id = "FHPST02320000"  # 주식현재가 시간외일자별주가
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no           # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    if output_dv == "1":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])  # 시간외 현재가  * getBody() kis_auth.py 존재
+    else:
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)  # 일자별 시간외주가 최근 30일
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식당일분봉조회
+# 실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 30건까지 확인 가능합니다.
+##############################################################################################
+# 주식당일분봉조회 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_inquire_time_itemchartprice(output_dv="1", div_code="J", itm_no="", inqr_hour=None, incu_yn="N", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > 주식당일분봉조회
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-itemchartprice'
+    tr_id = "FHKST03010200"  # 주식당일분봉조회
+
+    if inqr_hour is None:
+        now = datetime.now()
+
+        # 시, 분, 초 추출
+        hour = now.hour
+        minute = now.minute
+        second = now.second
+
+        # HHMMSS 형식으로 조합
+        inqr_hour  = f"{hour:02d}{minute:02d}{second:02d}" # 현재 시간 가져오기
+
+    params = {
+        "FID_ETC_CLS_CODE": "",              # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code,  # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no,            # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+        "FID_INPUT_HOUR_1": inqr_hour,       # 조회대상(FID_COND_MRKT_DIV_CODE)에 따라 입력하는 값 상이
+                                             # 종목(J)일 경우, 조회 시작일자(HHMMSS)
+                                             #    ex) "123000" 입력 시 12시 30분 이전부터 1분 간격으로 조회
+                                             # 업종(U)일 경우, 조회간격(초) (60 or 120 만 입력 가능)
+                                             #    ex) "60" 입력 시 현재시간부터 1분간격으로 조회
+                                             #        "120" 입력 시 현재시간부터 2분간격으로 조회
+                                             # ※ FID_INPUT_HOUR_1 에 미래일시 입력 시에 현재가로 조회됩니다.
+                                             #    ex) 오전 10시에 113000 입력 시에 오전 10시~11시30분 사이의 데이터가 오전 10시 값으로 조회됨
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": incu_yn       # 과거 데이터 포함 여부(Y/N) * 업종(U) 조회시에만 동작하는 구분값 N : 당일데이터만 조회, Y : 이후데이터도 조회
+                                             # (조회시점이 083000(오전8:30)일 경우 전일자 업종 시세 데이터도 같이 조회됨)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    if output_dv == "1":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])  # 현재가  * getBody() kis_auth.py 존재
+    else:
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)  # 시간별 분봉
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세2
+##############################################################################################
+# 주식현재가 시세2 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_inquire_daily_price_2(div_code="J", itm_no="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세2
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-price-2'
+    tr_id = "FHPST01010000"  # 주식현재가 시세2
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no           # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])  # 시세2  * getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > ETF/ETN 현재가
+# 한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0240] ETF/ETN 현재가 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다
+##############################################################################################
+# ETF/ETN 현재가 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_quotations_inquire_price(div_code="J", itm_no="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > ETF/ETN 현재가
+    url = '/uapi/etfetn/v1/quotations/inquire-price'
+    tr_id = "FHPST02400000"  # ETF/ETN 현재가
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no           # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])  # 시세2  * getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(종목)
+# 한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+##############################################################################################
+# NAV 비교추이(종목) Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_quotations_nav_comparison_trend(output_dv="1", div_code="J", itm_no="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(종목)
+    url = '/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-trend'
+    tr_id = "FHPST02440000"  # NAV 비교추이(종목)
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div_code, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no           # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    if output_dv == "1":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])  # 현재가  * getBody() kis_auth.py 존재
+    else:
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])  # 시간별 분봉
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 업종/기타 > 국내휴장일조회
+# 국내휴장일조회 API입니다.
+# 영업일, 거래일, 개장일, 결제일 여부를 조회할 수 있습니다.
+# 주문을 넣을 수 있는지 확인하고자 하실 경우 개장일여부(opnd_yn)을 사용하시면 됩니다.
+##############################################################################################
+def get_quotations_ch_holiday(dt="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/quotations/chk-holiday'
+    tr_id = "CTCA0903R"  # 국내휴장일조회
+
+    params = {
+        "BASS_DT": dt, # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "CTX_AREA_FK": FK100,  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK": NK100  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # print(res.getBody())  # 오류 원인 확인 필요시 사용
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+    dataframe = current_data
+
+    # 첫 번째 값만 선택하여 반환
+    first_value = current_data.iloc[0] if not current_data.empty else None
+
+    return first_value
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_domstk_ws.py b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_domstk_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..34b9c5a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_domstk_ws.py
@@ -0,0 +1,487 @@
+# 국내주식 실시간 websocket sample
+import websocket
+
+import kis_auth as ka
+import kis_domstk as kb
+
+import os
+import json
+import requests
+
+import pandas as pd
+import numpy as np
+
+import time
+import datetime
+
+from io import StringIO
+from threading import Thread
+
+from collections import namedtuple, deque
+
+try:
+    import websockets
+
+except ImportError:
+    print("websocket-client 설치중입니다.")
+    os.system('python3 -m pip3 install websocket-client')
+
+from enum import StrEnum
+
+
+class KIS_WSReq(StrEnum):
+    BID_ASK = 'H0STASP0'   # 실시간 국내주식 호가
+    CONTRACT = 'H0STCNT0'  # 실시간 국내주식 체결
+    NOTICE = 'H0STCNI0'    # 실시간 계좌체결발생통보
+
+
+import talib as ta
+
+
+class BasicPlan:
+
+    def __init__(self, stock_code, window=20):
+        self._stock_code = stock_code
+        self._queue = deque(maxlen=window)
+        self._prev_ma = None
+
+    def push(self, value):
+        self._queue.append(value)
+        ma = sum(self._queue) / len(self._queue)
+        diff = ma - self._prev_ma if self._prev_ma is not None else None
+        self._prev_ma = ma
+
+        print(f"{self._stock_code}****** value: {value}, MA: {ma}, diff: {diff}...")
+
+class RSI_ST:   # RSI(Relative Strength Index, 상대강도지수)라는 주가 지표 계산
+    def __init__(self, stock_code, window=21):
+        self._stock_code = stock_code
+        self._queue = deque(maxlen=window)
+        self.rsi_period = window
+
+    def eval(self):
+        # dftt = getStreamdDF(self._stock_code)
+        # print(self)
+        dftt = contract_sub_df.get(self._stock_code).copy()
+        dftt = dftt.set_index(['TICK_HOUR'])
+        dftt['STCK_PRPR'] = pd.to_numeric(dftt['STCK_PRPR'], errors='coerce').convert_dtypes()
+        np_closes = np.array(dftt['STCK_PRPR'], dtype=np.float64)
+        rsi = ta.RSI(np_closes, self.rsi_period)
+
+        last_rsi = rsi[-1]
+
+        if last_rsi < 30:
+            print(f"({self._stock_code})[BUY] ***RSI: {last_rsi}")    # 통상적으로 RSI가 30 이하면 과매도 상태인 것으로 판단하고 시장이 과도하게 하락했음을 나타냄
+        elif last_rsi < 70 and last_rsi >= 30:
+            print(f"({self._stock_code})[N/A] ***RSI: {last_rsi}")
+        elif last_rsi >= 70:
+            print(f"({self._stock_code})[SELL] ***RSI: {last_rsi}")   # 통상적으로 RSI가 70 이상이면 과매수 상태로 간주하고 시장이 과열되었을 가능성이 있음을 나타냄
+        else:
+            print(self._stock_code)
+
+
+_today__ = datetime.date.today().strftime("%Y%m%d")
+
+ka.auth()
+
+__DEBUG__ = False  # True
+
+# 실시간 국내주식 계좌체결통보 복호화를 위한 부분-start
+from Crypto.Cipher import AES
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+from base64 import b64decode
+
+
+# AES256 DECODE: Copied from KIS Developers Github sample code
+def aes_cbc_base64_dec(key, iv, cipher_text):
+    """
+    :param key:  str type AES256 secret key value
+    :param iv: str type AES256 Initialize Vector
+    :param cipher_text: Base64 encoded AES256 str
+    :return: Base64-AES256 decodec str
+    """
+    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
+    return bytes.decode(unpad(cipher.decrypt(b64decode(cipher_text)), AES.block_size))
+
+
+# 실시간 국내주식 계좌체결통보 복호화를 위한 부분 - end
+
+
+contract_sub_df = dict()  # 실시간 국내주식 체결 결과를 종목별로 저장하기 위한 container
+tr_plans = dict()         # 실시간 국내주식 체결 값에 따라 무언가를 수행할 Class 를 저장하기 위한 container
+
+reserved_cols = ['TICK_HOUR', 'STCK_PRPR', 'ACML_VOL']  # 실시간 국내주식 체결 중 사용할 column 만 추출하기 위한 column 정의
+
+# 실시간 국내주식체결 column header
+contract_cols = ['MKSC_SHRN_ISCD',
+                 'TICK_HOUR',  # pandas time conversion 편의를 위해 이 필드만 이름을 통일한다
+                 'STCK_PRPR',  # 현재가
+                 'PRDY_VRSS_SIGN',  # 전일 대비 부호
+                 'PRDY_VRSS',  # 전일 대비
+                 'PRDY_CTRT',  # 전일 대비율
+                 'WGHN_AVRG_STCK_PRC',  # 가중 평균 주식 가격
+                 'STCK_OPRC',  # 시가
+                 'STCK_HGPR',  # 고가
+                 'STCK_LWPR',  # 저가
+                 'ASKP1',  # 매도호가1
+                 'BIDP1',  # 매수호가1
+                 'CNTG_VOL',  # 체결 거래량
+                 'ACML_VOL',  # 누적 거래량
+                 'ACML_TR_PBMN',  # 누적 거래 대금
+                 'SELN_CNTG_CSNU',  # 매도 체결 건수
+                 'SHNU_CNTG_CSNU',  # 매수 체결 건수
+                 'NTBY_CNTG_CSNU',  # 순매수 체결 건수
+                 'CTTR',  # 체결강도
+                 'SELN_CNTG_SMTN',  # 총 매도 수량
+                 'SHNU_CNTG_SMTN',  # 총 매수 수량
+                 'CCLD_DVSN',  # 체결구분 (1:매수(+), 3:장전, 5:매도(-))
+                 'SHNU_RATE',  # 매수비율
+                 'PRDY_VOL_VRSS_ACML_VOL_RATE',  # 전일 거래량 대비 등락율
+                 'OPRC_HOUR',  # 시가 시간
+                 'OPRC_VRSS_PRPR_SIGN',  # 시가대비구분
+                 'OPRC_VRSS_PRPR',  # 시가대비
+                 'HGPR_HOUR',
+                 'HGPR_VRSS_PRPR_SIGN',
+                 'HGPR_VRSS_PRPR',
+                 'LWPR_HOUR',
+                 'LWPR_VRSS_PRPR_SIGN',
+                 'LWPR_VRSS_PRPR',
+                 'BSOP_DATE',  # 영업 일자
+                 'NEW_MKOP_CLS_CODE',  # 신 장운영 구분 코드
+                 'TRHT_YN',
+                 'ASKP_RSQN1',
+                 'BIDP_RSQN1',
+                 'TOTAL_ASKP_RSQN',
+                 'TOTAL_BIDP_RSQN',
+                 'VOL_TNRT',  # 거래량 회전율
+                 'PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL',  # 전일 동시간 누적 거래량
+                 'PRDY_SMNS_HOUR_ACML_VOL_RATE',  # 전일 동시간 누적 거래량 비율
+                 'HOUR_CLS_CODE',  # 시간 구분 코드(0 : 장중 )
+                 'MRKT_TRTM_CLS_CODE',
+                 'VI_STND_PRC']
+
+# 실시간 국내주식호가 column eader
+bid_ask_cols = ['MKSC_SHRN_ISCD',
+                'TICK_HOUR',  # pandas time conversion 편의를 위해 이 필드만 이름을 통일한다
+                'HOUR_CLS_CODE',  # 시간 구분 코드(0 : 장중 )
+                'ASKP1',  # 매도호가1
+                'ASKP2',
+                'ASKP3',
+                'ASKP4',
+                'ASKP5',
+                'ASKP6',
+                'ASKP7',
+                'ASKP8',
+                'ASKP9',
+                'ASKP10',
+                'BIDP1',  # 매수호가1
+                'BIDP2',
+                'BIDP3',
+                'BIDP4',
+                'BIDP5',
+                'BIDP6',
+                'BIDP7',
+                'BIDP8',
+                'BIDP9',
+                'BIDP10',
+                'ASKP_RSQN1',  # 매도호가 잔량1
+                'ASKP_RSQN2',
+                'ASKP_RSQN3',
+                'ASKP_RSQN4',
+                'ASKP_RSQN5',
+                'ASKP_RSQN6',
+                'ASKP_RSQN7',
+                'ASKP_RSQN8',
+                'ASKP_RSQN9',
+                'ASKP_RSQN10',
+                'BIDP_RSQN1',  # 매수호가 잔량1
+                'BIDP_RSQN2',
+                'BIDP_RSQN3',
+                'BIDP_RSQN4',
+                'BIDP_RSQN5',
+                'BIDP_RSQN6',
+                'BIDP_RSQN7',
+                'BIDP_RSQN8',
+                'BIDP_RSQN9',
+                'BIDP_RSQN10',
+                'TOTAL_ASKP_RSQN',  # 총 매도호가 잔량
+                'TOTAL_BIDP_RSQN',  # 총 매수호가 잔량
+                'OVTM_TOTAL_ASKP_RSQN',
+                'OVTM_TOTAL_BIDP_RSQN',
+                'ANTC_CNPR',
+                'ANTC_CNQN',
+                'ANTC_VOL',
+                'ANTC_CNTG_VRSS',
+                'ANTC_CNTG_VRSS_SIGN',
+                'ANTC_CNTG_PRDY_CTRT',
+                'ACML_VOL',  # 누적 거래량
+                'TOTAL_ASKP_RSQN_ICDC',
+                'TOTAL_BIDP_RSQN_ICDC',
+                'OVTM_TOTAL_ASKP_ICDC',
+                'OVTM_TOTAL_BIDP_ICDC',
+                'STCK_DEAL_CLS_CODE']
+
+# 실시간 계좌체결발생통보 column header
+notice_cols = ['CUST_ID',  # HTS ID
+               'ACNT_NO',
+               'ODER_NO',  # 주문번호
+               'OODER_NO',  # 원주문번호
+               'SELN_BYOV_CLS',  # 매도매수구분
+               'RCTF_CLS',  # 정정구분
+               'ODER_KIND',  # 주문종류(00 : 지정가,01 : 시장가,02 : 조건부지정가)
+               'ODER_COND',  # 주문조건
+               'STCK_SHRN_ISCD',  # 주식 단축 종목코드
+               'CNTG_QTY',  # 체결 수량(체결통보(CNTG_YN=2): 체결 수량, 주문·정정·취소·거부 접수 통보(CNTG_YN=1): 주문수량의미)
+               'CNTG_UNPR',  # 체결단가
+               'STCK_CNTG_HOUR',  # 주식 체결 시간
+               'RFUS_YN',  # 거부여부(0 : 승인, 1 : 거부)
+               'CNTG_YN',  # 체결여부(1 : 주문,정정,취소,거부,, 2 : 체결 (★ 체결만 볼 경우 2번만 ))
+               'ACPT_YN',  # 접수여부(1 : 주문접수, 2 : 확인 )
+               'BRNC_NO',  # 지점
+               'ODER_QTY',  # 주문수량
+               'ACNT_NAME',  # 계좌명
+               'ORD_COND_PRC',  # 호가조건가격 (스톱지정가 시 표시)
+               'ORD_EXG_GB',  # 주문거래소 구분 (1:KRX, 2:NXT, 3:SOR-KRX, 4:SOR-NXT)
+               'POPUP_YN',  # 실시간체결창 표시여부 (Y/N)
+               'FILLER',  # 필러
+               'CRDT_CLS',  # 신용구분
+               'CRDT_LOAN_DATE',  # 신용대출일자
+               'CNTG_ISNM40',  # 체결종목명40
+               'ODER_PRC'  # 주문가격
+               ]
+
+
+# 웹소켓 접속키 발급
+def get_approval():
+    url = ka.getTREnv().my_url
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": ka.getTREnv().my_app,
+            "secretkey": ka.getTREnv().my_sec}
+    PATH = "oauth2/Approval"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    approval_key = res.json()["approval_key"]
+    return approval_key
+
+
+_connect_key = get_approval()  # websocker 연결Key
+_iv = None  # for 복호화
+_ekey = None  # for 복호화
+executed_df = pd.DataFrame(data=None, columns=contract_cols)  # 체결통보 저장용 DF
+
+
+# added_data 는 종목코드(실시간체결, 실시간호가) 또는 HTS_ID(체결통보)
+def _build_message(app_key, tr_id, added_data, tr_type='1'):
+    _h = {
+        "approval_key": app_key,
+        "custtype": 'P',
+        "tr_type": tr_type,
+        "content-type": "utf-8"
+    }
+    _inp = {
+        "tr_id": tr_id,
+        "tr_key": added_data
+    }
+    _b = {
+        "input": _inp
+    }
+    _data = {
+        "header": _h,
+        "body": _b
+    }
+
+    d1 = json.dumps(_data)
+
+    return d1
+
+
+# sub_data 는 종목코드(실시간체결, 실시간호가) 또는 HTS_ID(실시간 계좌체결발생통보)
+def subscribe(ws, sub_type, app_key, sub_data):  # 세션 종목코드(실시간체결, 실시간호가) 등록
+    ws.send(_build_message(app_key, sub_type, sub_data), websocket.ABNF.OPCODE_TEXT)
+
+    time.sleep(.1)
+
+
+def unsubscribe(ws, sub_type, app_key, sub_data): # 세션 종목코드(실시간체결, 실시간호가) 등록해제
+    ws.send(_build_message(app_key, sub_type, sub_data, '2'), websocket.ABNF.OPCODE_TEXT)
+
+    time.sleep(.1)
+
+
+# streaming data 를 이용해 주어진 bar 크기(예: 1분, 5분 등)의 OHLC(x분봉) 데이터프레임을 반환한다.
+# 이때 streamign data 는 websocket client 가 시작한 다음부터 지금까지의 해당 종목의 가격 정보를 의미한다.
+# ** 동시호가 시간은 OHLC data 가 모두 NA 가 된다.
+def getStreamdDF(stock_code, bar_sz='1Min'):
+    df3 = contract_sub_df.get(stock_code).copy()
+    df3 = df3.set_index(['TICK_HOUR'])
+    df3['STCK_PRPR'] = pd.to_numeric(df3['STCK_PRPR'], errors='coerce').convert_dtypes()
+    df3 = df3['STCK_PRPR'].resample(bar_sz).ohlc()
+
+    return df3
+
+# 수신데이터 파싱
+def _dparse(data):
+    global executed_df
+    d1 = data.split("|")
+    dp_ = None
+
+    hcols = []
+
+    if len(d1) >= 4:
+        tr_id = d1[1]
+        if tr_id == KIS_WSReq.CONTRACT:  # 실시간체결
+            hcols = contract_cols
+        elif tr_id == KIS_WSReq.BID_ASK: # 실시간호가
+            hcols = bid_ask_cols
+        elif tr_id == KIS_WSReq.NOTICE:  # 계좌체결통보
+            hcols = notice_cols
+        else:
+            pass
+
+        if tr_id in (KIS_WSReq.CONTRACT, KIS_WSReq.BID_ASK):  # 실시간체결, 실시간호가
+            dp_ = pd.read_csv(StringIO(d1[3]), header=None, sep='^', names=hcols, dtype=object)  # 수신데이터 parsing
+
+            print(dp_)  # 실시간체결, 실시간호가 수신 데이터 파싱 결과 확인
+
+            dp_['TICK_HOUR'] = _today__ + dp_['TICK_HOUR']    # 수신시간
+            dp_['TICK_HOUR'] = pd.to_datetime(dp_['TICK_HOUR'], format='%Y%m%d%H%M%S', errors='coerce')
+        else:  # 실시간 계좌체결발생통보는 암호화되어서 수신되므로 복호화 과정이 필요
+            dp_ = pd.read_csv(StringIO(aes_cbc_base64_dec(_ekey, _iv, d1[3])), header=None, sep='^', names=hcols,  # 수신데이터 parsing 및 복호화
+                              dtype=object)
+
+            print(dp_)  # 실시간 계좌체결발생통보 수신 파싱 결과 확인
+
+            if __DEBUG__: print(f'***EXECUTED NOTICE [{dp_.to_string(header=False, index=False)}]')
+
+        if tr_id == KIS_WSReq.CONTRACT: # 실시간 체결
+            if __DEBUG__: print(dp_.to_string(header=False, index=False))
+            stock_code = dp_[dp_.columns[0]].values.tolist()[0]
+            df2_ = dp_[reserved_cols]
+            # dft_ = pd.concat([contract_sub_df.get(stock_code), df2_], axis=0, ignore_index=True)
+            # 선택된 열이 비어 있거나 모든 값이 NA인지 확인
+            selected_df = contract_sub_df.get(stock_code)
+            if selected_df is not None and not selected_df.dropna().empty:
+                dft_ = pd.concat([selected_df, df2_], axis=0, ignore_index=True)
+            else:
+                dft_ = df2_
+            contract_sub_df[stock_code] = dft_
+
+            ######### 이 부분에서 로직을 적용한 후 매수/매도를 수행하면 될 듯!!
+
+            val1 =  dp_['STCK_PRPR'].tolist()[0]
+            tr_plans[stock_code].push(int(val1))  # 이동평균값 활용
+            # tr_plans[stock_code].eval()         # RSI(Relative Strength Index, 상대강도지수)라는 주가 지표 계산 활용
+
+            # [국내주식] 주문/계좌 > 매수가능조회 (종목번호 5자리 + 종목단가) REST API
+            rt_data = kb.get_inquire_psbl_order(pdno=stock_code, ord_unpr=val1)
+            ord_qty = rt_data.loc[0, 'nrcvb_buy_qty']  # nrcvb_buy_qty	미수없는매수수량
+            print("[미수없는매수주문가능수량!] : " + ord_qty)
+
+            # 국내주식 현금 주문
+            # rt_data = kb.get_order_cash(ord_dv="buy",itm_no=stock_code, qty=ord_qty, unpr=val1)
+            # print(rt_data.KRX_FWDG_ORD_ORGNO + "+" + rt_data.ODNO + "+" + rt_data.ORD_TMD) # 주문접수조직번호+주문접수번호+주문시각
+            print("매수/매도 조건 주문 : " + val1)
+
+            #########################################################
+
+        elif tr_id == KIS_WSReq.NOTICE:  # 체결통보의 경우, 일단 executed_df 에만 저장해 둠
+            if __DEBUG__: print(dp_.to_string(header=False, index=False))
+            executed_df = pd.concat([executed_df, dp_], axis=0, ignore_index=True)
+
+        else:
+            pass
+    else:
+        print("Data length error...{data}")
+
+
+def _get_sys_resp(data):
+    global _iv
+    global _ekey
+
+    isPingPong = False
+    isUnSub = False
+    isOk = False
+    tr_msg = None
+    tr_key = None
+
+    rdic = json.loads(data)
+
+    tr_id = rdic['header']['tr_id']
+    if tr_id != "PINGPONG": tr_key = rdic['header']['tr_key']
+    if rdic.get("body", None) is not None:
+        isOk = True if rdic["body"]["rt_cd"] == "0" else False
+        tr_msg = rdic["body"]["msg1"]
+        # 복호화를 위한 key 를 추출
+        if 'output' in rdic["body"]:
+            _iv = rdic["body"]["output"]["iv"]
+            _ekey = rdic["body"]["output"]["key"]
+        isUnSub = True if tr_msg[:5] == "UNSUB" else False
+    else:
+        isPingPong = True if tr_id == "PINGPONG" else False
+
+    nt2 = namedtuple('SysMsg', ['isOk', 'tr_id', 'tr_key', 'isUnSub', 'isPingPong'])
+    d = {
+        'isOk': isOk,
+        'tr_id': tr_id,
+        'tr_key': tr_key,
+        'isUnSub': isUnSub,
+        'isPingPong': isPingPong
+    }
+
+    return nt2(**d)
+
+
+def on_data(ws, data, resp_type, data_continu):
+    # print(f"On data => {resp_type}, {data_continu}, {data}") #return only 1, True
+    pass
+
+
+def on_message(ws, data):
+    if data[0] in ('0', '1'):  # 실시간체결 or 실시간호가
+        _dparse(data)
+    else:  # system message or PINGPONG
+        rsp = _get_sys_resp(data)
+        if rsp.isPingPong:
+            ws.send(data, websocket.ABNF.OPCODE_PING)
+        else:
+            if (not rsp.isUnSub and rsp.tr_id == KIS_WSReq.CONTRACT):
+                contract_sub_df[rsp.tr_key] = pd.DataFrame(columns=reserved_cols)
+
+                ########################################################################
+                #### 이 부분에서 전략을 수행할 class 를 등록한다.
+                #### 실제 주문 실행은 _dparse 함수에서 처리
+                tr_plans[rsp.tr_key] = BasicPlan(rsp.tr_key)   # 이동 평균선 계산 (웹소켓 프로그램 실행시 수집된 데이터만 반영)
+                # tr_plans[rsp.tr_key] = RSI_ST(rsp.tr_key)    # RSI(Relative Strength Index, 상대강도지수)라는 주가 지표 계산
+                ########################################################################
+            elif (rsp.isUnSub):
+                del (contract_sub_df[rsp.tr_key])
+            else:
+                print(rsp)
+
+
+def on_error(ws, error):
+    print('error=', error)
+
+
+def on_close(ws, status_code, close_msg):
+    print('on_close close_status_code=', status_code, " close_msg=", close_msg)
+
+
+def on_open(ws):
+    # stocks 에는 40개까지만 가능
+    stocks = ('009540', '012630', '052300', '089860', '218410', '330590', '357550', '419080', '348370')
+    for scode in stocks:
+        subscribe(ws, KIS_WSReq.BID_ASK, _connect_key, scode)       # 실시간 호가
+        subscribe(ws, KIS_WSReq.CONTRACT, _connect_key, scode)      # 실시간 체결
+
+    # unsubscribe(ws, KIS_WSReq.CONTRACT, _connect_key, "005930")   #실시간 체결 해제
+    # subscribe(ws, KIS_WSReq.BID_ASK, _connect_key, "005930")      #실시간 호가
+    # 실시간 계좌체결발생통보를 등록한다. 계좌체결발생통보 결과는 executed_df 에 저장된다.
+    subscribe(ws, KIS_WSReq.NOTICE, _connect_key, "HTS ID 입력") # HTS ID 입력
+
+
+ws = websocket.WebSocketApp("ws://ops.koreainvestment.com:21000/tryitout",
+                            on_open=on_open, on_message=on_message, on_error=on_error, on_data=on_data)
+
+ws.run_forever() # 실시간 웹소켓 연결 작동
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_ovrseafuopt.py b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_ovrseafuopt.py
new file mode 100644
index 0000000..ea18ff7
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_ovrseafuopt.py
@@ -0,0 +1,1173 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Wed Feb 15 16:57:19 2023
+
+@author: Administrator
+"""
+import kis_auth as kis
+
+import time, copy
+import requests
+import json
+
+import pandas as pd
+
+from collections import namedtuple
+from datetime import datetime
+from pandas import DataFrame
+
+
+#====|  [해외선물옵션] 주문/계좌  |============================================================================================================================
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 주문 [v1_해외선물-001]
+# 해외선물옵션 주문 API 입니다.
+#
+# ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+#    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+#
+# ※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+#    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseasfuopt_order(itm_no="", ord_dv="", dvsn="", qty=0, limt_pric=0, stop_pric=0, ccld_cd="6", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/order'
+    tr_id = "OTFM3001U"  # 선물옵션주문신규
+
+    if itm_no == "":
+        print("해외선물FX상품번호 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if qty == 0:
+        print("주문수량 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if dvsn == "1" and limt_pric == 0:
+        print("지정가주문인 경우 LIMIT주문가격 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if dvsn == "3" and stop_pric == 0:
+        print("STOP주문인 경우 STOP주문가격 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if ord_dv not in ("01","02"):
+        print("매수01/매도02 구분 확인요망!!!")
+        return None
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "OVRS_FUTR_FX_PDNO": itm_no,            # 해외선물FX상품번호
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": ord_dv,              # 매도매수구분코드 01 : 매도, 02 : 매수
+        "FM_LQD_USTL_CCLD_DT": "",              # FM청산미결제체결일자
+        "FM_LQD_USTL_CCNO": "",                 # FM청산미결제체결번호
+        "PRIC_DVSN_CD": dvsn,                   # 가격구분코드 1.지정, 2.시장, 3.STOP, 4.S/L
+        "FM_LIMIT_ORD_PRIC": limt_pric,         # FMLIMIT주문가격 지정가인 경우 가격 입력 * 시장가, STOP주문인 경우, 빈칸("") 입력
+        "FM_STOP_ORD_PRIC": stop_pric,          # FMSTOP주문가격 STOP 주문 가격 입력 * 시장가, 지정가인 경우, 빈칸("") 입력
+        "FM_ORD_QTY": qty,                      # FM주문수량
+        "FM_LQD_LMT_ORD_PRIC": "",              # FM청산LIMIT주문가격
+        "FM_LQD_STOP_ORD_PRIC": "",             # FM청산STOP주문가격
+        "CCLD_CNDT_CD": ccld_cd,                # 체결조건코드 일반적으로 6 (EOD, 지정가), GTD인 경우 5, 시장가인 경우만 2
+        "CPLX_ORD_DVSN_CD": "0",                # 복합주문구분코드
+        "ECIS_RSVN_ORD_YN": "N",                # 행사예약주문여부
+        "FM_HDGE_ORD_SCRN_YN": "N"              # FM_HEDGE주문화면여부
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params, postFlag=True)
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 정정취소주문 [v1_해외선물-002, 003]
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseasfuopt_order_rvsecncl(dvsn="", ord_dt="", orgn_odno="", limt_pric=0, stop_pric=0, lqd_limt_pric=0, lqd_stop_pric=0, tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/order-rvsecncl'
+
+    if dvsn == "01": # 정정
+        tr_id = "OTFM3002U"  # 해외선물옵션주문정정
+    elif dvsn == "02": # 취소
+        tr_id = "OTFM3003U"  # 해외선물옵션주문취소
+    else:
+        print("정정취소구분 dvsn 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if ord_dt == "":
+        print("원주문일자 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if orgn_odno == "":
+        print("원주문번호 확인요망!!!")
+        return None
+
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "ORGN_ORD_DT": ord_dt,                  # 원주문일자
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,                 # 원주문번호 정정/취소시 주문번호(ODNO) 8자리를 문자열처럼 "0"을 포함해서 전송 (ex. ORGN_ODNO : 00360686)
+        "FM_LIMIT_ORD_PRIC": limt_pric,         # LIMIT주문가격 (주문정정)시만 사용
+        "FM_STOP_ORD_PRIC": stop_pric,          # STOP주문가격  (주문정정)시만 사용
+        "FM_LQD_LMT_ORD_PRIC": lqd_limt_pric,   # 청산LIMIT주문가격 (주문정정)시만 사용
+        "FM_LQD_STOP_ORD_PRIC": lqd_stop_pric,  # 청산STOP주문가격  (주문정정)시만 사용
+        "FM_HDGE_ORD_SCRN_YN": "N",             # HEDGE주문화면여부 "N"
+        "FM_MKPR_CVSN_YN": "N"                  # 시장가전환여부 (주문취소)시만 사용
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params, postFlag=True)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 당일주문내역조회 [v1_해외선물-004]
+##############################################################################################
+# 해외선물옵션 당일주문내역조회 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseasfuopt_inquire_ccld(ccld_dv="01", ord_dv="%%", fuop_dvsn="00", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-ccld'
+    tr_id = "OTFM3116R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_dv,              # 체결미체결구분 01:전체,02:체결,03:미체결
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": ord_dv,              # 매도매수구분코드 %%:전체,01:매도,02:매수
+        "FUOP_DVSN": fuop_dvsn,                 # 선물옵션구분 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    #print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        cnt = current_data.count()
+
+        # Initialize t_cnt if not already initialized
+        try:
+            t_cnt += cnt
+        except NameError:
+            t_cnt = cnt
+
+        if t_cnt.empty:
+            print("잔고내역 없음")
+        else:
+            print("잔고내역 있음")
+
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseasfuopt_inquire_ccld(ccld_dv, ord_dv, fuop_dvsn, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) [v1_해외선물-005]
+##############################################################################################
+# 해외선물옵션 미결제내역조회(잔고) List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseasfuopt_inquire_unpd(fuop_dvsn="00", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-unpd'
+    tr_id = "OTFM1412R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "FUOP_DVSN": fuop_dvsn,                 # 선물옵션구분 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk100, res.getBody().ctx_area_nk100 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    #print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        cnt = current_data.count()
+
+        # Initialize t_cnt if not already initialized
+        try:
+            t_cnt += cnt
+        except NameError:
+            t_cnt = cnt
+
+        if t_cnt.empty:
+            print("잔고내역 없음")
+        else:
+            print("잔고내역 있음")
+
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseasfuopt_inquire_unpd(fuop_dvsn, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 주문가능조회 [v1_해외선물-006]
+##############################################################################################
+# 해외선물옵션 주문가능조회 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseasfuopt_inquire_psamount(itm_no="", dvsn="", pric=0, ordyn="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-psamount'
+    tr_id = "OTFM3304R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "OVRS_FUTR_FX_PDNO": itm_no,            # 해외선물FX상품번호
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": dvsn,                # 매도매수구분코드 01 : 매도 / 02 : 매수
+        "FM_ORD_PRIC": pric,                    # 주문가격
+        "ECIS_RSVN_ORD_YN": ordyn               # 행사예약주문여부
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌손익 일별[해외선물-010]
+##############################################################################################
+# 해외선물옵션 기간계좌손익 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseasfuopt_inquire_period_ccld(inqr_dvsn="", fr_dt="", to_dt="", crcy="%%%", fuop_dvsn="00", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-period-ccld'
+    tr_id = "OTFM3118R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    if fr_dt =="":
+        fr_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 시작일자 값이 없으면 현재일자
+
+    if to_dt =="":
+        to_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "INQR_TERM_FROM_DT": fr_dt,             # 조회기간FROM일자
+        "INQR_TERM_TO_DT": to_dt,               # 조회기간TO일자
+        "CRCY_CD": crcy,                        # 통화코드 '%%% : 전체 TUS: TOT_USD / TKR: TOT_KRW KRW: 한국 / USD: 미국 EUR: EUR / HKD: 홍콩 CNY: 중국 / JPY: 일본'
+        "WHOL_TRSL_YN": "N",                    # 전체환산여부
+        "FUOP_DVSN": fuop_dvsn,                 # 선물옵션구분 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    if inqr_dvsn == "01":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+    else:
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    #print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        cnt = current_data.count()
+
+        # Initialize t_cnt if not already initialized
+        try:
+            t_cnt += cnt
+        except NameError:
+            t_cnt = cnt
+
+        if t_cnt.empty:
+            print("잔고내역 없음")
+        else:
+            print("잔고내역 있음")
+
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseasfuopt_inquire_period_ccld(fr_dt, to_dt, crcy, fuop_dvsn, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별 체결내역[해외선물-011]
+##############################################################################################
+# 해외선물옵션 일별 체결내역 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseasfuopt_inquire_daily_ccld(fr_dt="", to_dt="", fuop_dvsn="00", crcy="%%%", dvsn="%%", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-daily-ccld'
+    tr_id = "OTFM3122R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    if fr_dt =="":
+        fr_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 시작일자 값이 없으면 현재일자
+
+    if to_dt =="":
+        to_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "STRT_DT": fr_dt,                       # 시작일자
+        "END_DT": to_dt,                        # 종료일자
+        "FUOP_DVSN_CD": fuop_dvsn,              # 선물옵션구분코드 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+        "FM_PDGR_CD": "",                       # 상품군코드 	공란(Default)
+        "CRCY_CD": crcy,                        # 통화코드 '%%% : 전체 TUS: TOT_USD / TKR: TOT_KRW KRW: 한국 / USD: 미국 EUR: EUR / HKD: 홍콩 CNY: 중국 / JPY: 일본 / VND: 베트남
+        "FM_ITEM_FTNG_YN": "N",                 # 종목합산여부 "N"(Default)
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": dvsn,                # 매도매수구분코드 %%: 전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    #print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        cnt = current_data.count()
+
+        # Initialize t_cnt if not already initialized
+        try:
+            t_cnt += cnt
+        except NameError:
+            t_cnt = cnt
+
+        if t_cnt.empty:
+            print("잔고내역 없음")
+        else:
+            print("잔고내역 있음")
+
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseasfuopt_inquire_daily_ccld(fr_dt, to_dt, fuop_dvsn, crcy, dvsn, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 예수금현황[해외선물-012]
+##############################################################################################
+# 해외선물옵션 예수금현황 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseasfuopt_inquire_deposit(crcy="TUS", inqr_dt="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-deposit'
+    tr_id = "OTFM1411R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    if inqr_dt =="":
+        inqr_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 조회일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "CRCY_CD": crcy,                        # 통화코드 '%%% : 전체 TUS: TOT_USD / TKR: TOT_KRW KRW: 한국 / USD: 미국 EUR: EUR / HKD: 홍콩 CNY: 중국 / JPY: 일본 / VND: 베트남
+        "INQR_DT": inqr_dt                      # 조회일자
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별 주문내역[해외선물-013]
+##############################################################################################
+# 해외선물옵션 일별 주문내역 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseasfuopt_inquire_daily_order(fr_dt="", to_dt="", ccld_dvsn="01", dvsn="%%", fuop_dvsn="00", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-daily-order'
+    tr_id = "OTFM3120R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    if fr_dt =="":
+        fr_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 시작일자 값이 없으면 현재일자
+
+    if to_dt =="":
+        to_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "STRT_DT": fr_dt,                       # 시작일자
+        "END_DT": to_dt,                        # 종료일자
+        "FM_PDGR_CD": "",                       # 상품군코드
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_dvsn,            # 체결미체결구분 01:전체 / 02:체결 / 03:미체결
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": dvsn,                # 매도매수구분코드 %%전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수
+        "FUOP_DVSN": fuop_dvsn,                 # 선물옵션구분 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    #print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        cnt = current_data.count()
+
+        # Initialize t_cnt if not already initialized
+        try:
+            t_cnt += cnt
+        except NameError:
+            t_cnt = cnt
+
+        if t_cnt.empty:
+            print("잔고내역 없음")
+        else:
+            print("잔고내역 있음")
+
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseasfuopt_inquire_daily_order(fr_dt, to_dt, ccld_dvsn, dvsn, fuop_dvsn, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 기간계좌거래내역[해외선물-014]
+##############################################################################################
+# 해외선물옵션 기간계좌거래내역 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseasfuopt_inquire_period_trans(fr_dt="", to_dt="", trtype="1", crcy="%%%", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-period-trans'
+    tr_id = "OTFM3114R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    if fr_dt =="":
+        fr_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 시작일자 값이 없으면 현재일자
+
+    if to_dt =="":
+        to_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "INQR_TERM_FROM_DT": fr_dt,             # 시작일자
+        "INQR_TERM_TO_DT": to_dt,               # 종료일자
+        "ACNT_TR_TYPE_CD": trtype,              # 계좌거래유형코드 1: 전체, 2:입출금 , 3: 결제
+        "CRCY_CD": crcy,                        # 통화코드  %%% : 전체  TUS: TOT_USD / TKR: TOT_KRW / KRW: 한국 / USD: 미국 / EUR: EUR / HKD: 홍콩 / CNY: 중국 / JPY: 일본 / VND: 베트남
+        "PWD_CHK_YN": "N",                      # 사용안함
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk100, res.getBody().ctx_area_nk100 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    #print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        cnt = current_data.count()
+
+        # Initialize t_cnt if not already initialized
+        try:
+            t_cnt += cnt
+        except NameError:
+            t_cnt = cnt
+
+        if t_cnt.empty:
+            print("잔고내역 없음")
+        else:
+            print("잔고내역 있음")
+
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseasfuopt_inquire_period_trans(fr_dt, to_dt, trtype, crcy, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 예수금현황[해외선물-012]
+##############################################################################################
+# 해외선물옵션 예수금현황 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseasfuopt_inquire_margin_detail(crcy="TUS", inqr_dt="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/margin-detail'
+    tr_id = "OTFM3115R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    if inqr_dt =="":
+        inqr_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 조회일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "CRCY_CD": crcy,                        # 통화코드 '%%% : 전체 TUS: TOT_USD / TKR: TOT_KRW KRW: 한국 / USD: 미국 EUR: EUR / HKD: 홍콩 CNY: 중국 / JPY: 일본 / VND: 베트남
+        "INQR_DT": inqr_dt                      # 조회일자
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+#====|  [해외선물옵션] 기본시세  |============================================================================================================================
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목상세 [v1_해외선물-008]
+# (중요) 해외선물옵션시세 출력값을 해석하실 때 ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+#
+# - ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일) 다운로드 방법 2가지
+#   1) 한국투자증권 Github의 파이썬 샘플코드를 사용하여 mst 파일 다운로드 및 excel 파일로 정제
+#      https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/overseas_future_code.py
+#
+#   2) 혹은 포럼 - FAQ - 종목정보 다운로드 - 해외선물옵션 클릭하셔서 ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일)을 다운로드 후
+#      Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외선물옵션정보.h)를 참고하여 해석
+#
+# - 소수점 계산 시, ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+#   EX) ffcode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+#        품목코드 6A 계산소수점 -4 → 시세 6882.5 수신 시 0.68825 로 해석
+#        품목코드 GC 계산소수점 -1 → 시세 19225 수신 시 1922.5 로 해석
+#
+# [참고자료]
+# ※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+#    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+##############################################################################################
+def get_overseas_fuopt_stock_detail(itm_no="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/stock-detail'
+    tr_id = "HHDFC55010100" # 해외선물종목상세
+
+    params = {
+        "SRS_CD": itm_no          # 종목코드
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물종목현재가 [v1_해외선물-009]
+# (중요) 해외선물옵션시세 출력값을 해석하실 때 ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+#
+# - ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일) 다운로드 방법 2가지
+#   1) 한국투자증권 Github의 파이썬 샘플코드를 사용하여 mst 파일 다운로드 및 excel 파일로 정제
+#      https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/overseas_future_code.py
+#
+#   2) 혹은 포럼 - FAQ - 종목정보 다운로드 - 해외선물옵션 클릭하셔서 ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일)을 다운로드 후
+#      Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외선물옵션정보.h)를 참고하여 해석
+#
+# - 소수점 계산 시, ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+#   EX) ffcode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+#        품목코드 6A 계산소수점 -4 → 시세 6882.5 수신 시 0.68825 로 해석
+#        품목코드 GC 계산소수점 -1 → 시세 19225 수신 시 1922.5 로 해석
+#
+# [참고자료]
+# ※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+#    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+##############################################################################################
+def get_overseas_fuopt_inquire_price(itm_no="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-price'
+    tr_id = "HHDFC55010000" # 해외선물종목현재가
+
+    params = {
+        "SRS_CD": itm_no          # 종목코드
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 분봉조회[해외선물-016]
+# 해외선물분봉조회 API입니다. 반드시 아래 호출방법을 확인하시고 호출 사용하시기 바랍니다.
+#
+# ※ 해외선물분봉조회 조회 방법
+# params
+# . START_DATE_TIME: 공란 입력 ("")
+# . CLOSE_DATE_TIME: 조회일자 입력 ("20231214")
+# . QRY_CNT: 120 입력 시, 가장 최근 분봉 120건 조회,
+#                 240 입력 시, 240 이전 분봉 ~ 120 이전 분봉 조회
+#                 360 입력 시, 360 이전 분봉 ~ 240 이전 분봉 조회
+# . QRY_TP: 처음조회시, 공백 입력
+#               다음조회시, P 입력
+# . INDEX_KEY: 처음조회시, 공백 입력
+#                   다음조회시, 이전 조회 응답의 output2 > index_key 값 입력
+#
+# * 따라서 분봉데이터를 기간별로 수집하고자 하실 경우 QRY_TP, INDEX_KEY 값을 이용하시면서 다음조회하시면 됩니다.
+##############################################################################################
+def get_overseas_fuopt_inquire_time_futurechartprice(itm_no="", exch="", st_dt="", ed_dt="", dvsn="", cnt="", gap="", idx="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-time-futurechartprice'
+    tr_id = "HHDFC55020400" # 해외선물 분봉조회
+
+    params = {
+        "SRS_CD": itm_no,           # 종목코드
+        "EXCH_CD": exch,            # 거래소코드
+        "START_DATE_TIME": st_dt,   # 조회시작일시
+        "CLOSE_DATE_TIME": ed_dt,   # 조회종료일시
+        "QRY_TP": dvsn,             # 조회구분
+        "QRY_CNT": cnt,             # 요청개수
+        "QRY_GAP": gap,             # 묶음개수
+        "INDEX_KEY": idx            # 이전조회KEY
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)  # API 호출
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, idx = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().output2['index_key']  # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+
+    if idx == "":
+        idx = "99991231" # 다음페이지 값이 없으면 종료 처리를 위해 임의 날자 값 셋팅
+
+    date1 = datetime.strptime(idx[:8], '%Y%m%d') # 응답 index_key 다음날자 값 날자형 변환
+    date2 = datetime.strptime(st_dt,   '%Y%m%d') # 조회시작일자 날자형 변환
+    date3 = datetime.strptime(ed_dt,   '%Y%m%d') # 조회종료일자 날자형 변환
+    #print(date1, date2, date3)
+
+    if date1 >= date2 and date1 <= date3:  # 조회시작일자 ~ 조회종료일자 까지 다음페이지 조회
+        print('Call Next ( ' + idx[:8] + ' )')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseas_fuopt_inquire_time_futurechartprice(itm_no, exch, st_dt, ed_dt, "P", cnt, gap, idx, tr_cont, dataframe)
+    else:  # 조회시작일자 ~ 조회종료일자 이외 날자인경우 종료 처리
+        #print("The End")
+        print('The End ( ' + idx[:8] + ' )')
+        return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(주간)[해외선물-017]
+# 해외선물옵션 체결추이(주간) API입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Force) > [5502] 해외선물옵션 체결추이 화면에서 "주간" 선택 시 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+##############################################################################################
+def get_overseas_fuopt_weekly_ccnl(itm_no="", exch="", st_dt="", ed_dt="", dvsn="Q", cnt="40", gap="", idx="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/weekly-ccnl'
+    tr_id = "HHDFC55020000" # 체결추이(주간)
+
+    params = {
+        "SRS_CD": itm_no,           # 종목코드
+        "EXCH_CD": exch,            # 거래소코드
+        "START_DATE_TIME": st_dt,   # 조회시작일시
+        "CLOSE_DATE_TIME": ed_dt,   # 조회종료일시
+        "QRY_TP": dvsn,             # 조회구분
+        "QRY_CNT": cnt,             # 요청개수
+        "QRY_GAP": gap,             # 묶음개수
+        "INDEX_KEY": idx            # 이전조회KEY
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)  # API 호출
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, idx = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().output1['index_key']  # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+
+    if idx == "":
+        idx = "99991231"  # 다음페이지 값이 없으면 종료 처리를 위해 임의 날자 값 셋팅
+
+    date1 = datetime.strptime(str(idx),  '%Y%m%d') # 응답 index_key 다음날자 값 날자형 변환
+    date2 = datetime.strptime(str(st_dt),'%Y%m%d') # 조회시작일자 날자형 변환
+    date3 = datetime.strptime(str(ed_dt),'%Y%m%d') # 조회종료일자 날자형 변환
+    #print(date1, date2, date3)
+
+    if date1 >= date2 and date1 <= date3:  # 조회시작일자 ~ 조회종료일자 까지 다음페이지 조회
+        print('Call Next ( ' + idx[:8] + ' )')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseas_fuopt_weekly_ccnl(itm_no, exch, st_dt, ed_dt, "P", cnt, gap, idx, tr_cont, dataframe)
+    else:  # 조회시작일자 ~ 조회종료일자 이외 날자인경우 종료 처리
+        #print("The End")
+        print('The End ( ' + idx[:8] + ' )')
+        return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(일간)[해외선물-018]
+# 해외선물옵션 체결추이(일간) API입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Force) > [5502] 해외선물옵션 체결추이 화면에서 "일간" 선택 시 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+##############################################################################################
+def get_overseas_fuopt_daily_ccnl(itm_no="", exch="", st_dt="", ed_dt="", dvsn="Q", cnt="40", gap="", idx="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/daily-ccnl'
+    tr_id = "HHDFC55020100" # 체결추이(일간)
+
+    params = {
+        "SRS_CD": itm_no,           # 종목코드
+        "EXCH_CD": exch,            # 거래소코드
+        "START_DATE_TIME": st_dt,   # 조회시작일시
+        "CLOSE_DATE_TIME": ed_dt,   # 조회종료일시
+        "QRY_TP": dvsn,             # 조회구분
+        "QRY_CNT": cnt,             # 요청개수
+        "QRY_GAP": gap,             # 묶음개수
+        "INDEX_KEY": idx            # 이전조회KEY
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)  # API 호출
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data.loc[current_data.data_date.between(st_dt, ed_dt)] # 조회일자 범위만큼 추출하여 dataframe에 셋팅
+
+    tr_cont, idx = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().output1['index_key']  # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+
+    if idx == "":
+        idx = "99991231"  # 다음페이지 값이 없으면 종료 처리를 위해 임의 날자 값 셋팅
+
+    date1 = datetime.strptime(str(idx),  '%Y%m%d') # 응답 index_key 다음날자 값 날자형 변환
+    date2 = datetime.strptime(str(st_dt),'%Y%m%d') # 조회시작일자 날자형 변환
+    date3 = datetime.strptime(str(ed_dt),'%Y%m%d') # 조회종료일자 날자형 변환
+    #print(date1, date2, date3)
+
+    if date1 >= date2 and date1 <= date3:  # 조회시작일자 ~ 조회종료일자 까지 다음페이지 조회
+        print('Call Next ( ' + idx[:8] + ' )')
+        time.sleep(0.05)
+        return get_overseas_fuopt_daily_ccnl(itm_no, exch, st_dt, ed_dt, "P", cnt, gap, idx, tr_cont, dataframe)
+    else:  # 조회시작일자 ~ 조회종료일자 이외 날자인경우 종료 처리
+        #print("The End")
+        print('The End ( ' + idx[:8] + ' )')
+        return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(틱)[해외선물-019]
+# 해외선물옵션 체결추이(틱) API입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Force) > [5502] 해외선물옵션 체결추이 화면에서 "Tick" 선택 시 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+##############################################################################################
+def get_overseas_fuopt_tick_ccnl(itm_no="", exch="", st_dt="", ed_dt="", dvsn="Q", cnt="40", gap="", idx="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/tick-ccnl'
+    tr_id = "HHDFC55020200" # 체결추이(틱)
+
+    if st_dt =="":
+        st_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 주문내역조회 시작일자 값이 없으면 현재일자
+
+    if ed_dt =="":
+        ed_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 주문내역조회 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "SRS_CD": itm_no,           # 종목코드
+        "EXCH_CD": exch,            # 거래소코드
+        "START_DATE_TIME": st_dt,   # 조회시작일시
+        "CLOSE_DATE_TIME": ed_dt,   # 조회종료일시
+        "QRY_TP": dvsn,             # 조회구분
+        "QRY_CNT": cnt,             # 요청개수
+        "QRY_GAP": gap,             # 묶음개수
+        "INDEX_KEY": idx            # 이전조회KEY
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)  # API 호출
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data.loc[current_data.data_date.between(ed_dt, ed_dt)] # 조회일자 범위만큼 추출하여 dataframe에 셋팅
+        #dataframe = current_data  # 조회일자 범위만큼 추출하여 dataframe에 셋팅
+
+    tr_cont, idx = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().output1['index_key']  # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+
+    if idx == "":
+        idx = "99991231"  # 다음페이지 값이 없으면 종료 처리를 위해 임의 날자 값 셋팅
+
+    date1 = datetime.strptime(str(idx[:8]),  '%Y%m%d') # 응답 index_key 다음날자 값 날자형 변환
+    date2 = datetime.strptime(str(st_dt),'%Y%m%d') # 조회시작일자 날자형 변환
+    date3 = datetime.strptime(str(ed_dt),'%Y%m%d') # 조회종료일자 날자형 변환
+    #print(date1, date2, date3)
+
+    if date1 == date3:  # 조회시작일자 ~ 조회종료일자 까지 다음페이지 조회
+        print('Call Next ( ' + idx + ' )')
+        time.sleep(0.05)
+        return get_overseas_fuopt_tick_ccnl(itm_no, exch, st_dt, ed_dt, "P", cnt, gap, idx, tr_cont, dataframe)
+    else:  # 조회시작일자 ~ 조회종료일자 이외 날자인경우 종료 처리
+        #print("The End")
+        print('The End ( ' + idx + ' )')
+        return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 체결추이(월간)[해외선물-020]
+# 해외선물옵션 체결추이(월간) API입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Force) > [5502] 해외선물옵션 체결추이 화면에서 "월간" 선택 시 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+##############################################################################################
+def get_overseas_fuopt_monthly_ccnl(itm_no="", exch="", st_dt="", ed_dt="", dvsn="Q", cnt="40", gap="", idx="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/monthly-ccnl'
+    tr_id = "HHDFC55020300" # 체결추이(월간)
+
+    params = {
+        "SRS_CD": itm_no,           # 종목코드
+        "EXCH_CD": exch,            # 거래소코드
+        "START_DATE_TIME": st_dt,   # 조회시작일시
+        "CLOSE_DATE_TIME": ed_dt,   # 조회종료일시
+        "QRY_TP": dvsn,             # 조회구분
+        "QRY_CNT": cnt,             # 요청개수
+        "QRY_GAP": gap,             # 묶음개수
+        "INDEX_KEY": idx            # 이전조회KEY
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)  # API 호출
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data  #.loc[current_data.data_date.between(st_dt, ed_dt)] # 조회일자 범위만큼 추출하여 dataframe에 셋팅
+
+    tr_cont, idx = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().output1['index_key']  # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+
+    if idx == "":
+        idx = "99991231"  # 다음페이지 값이 없으면 종료 처리를 위해 임의 날자 값 셋팅
+
+    date1 = datetime.strptime(str(idx),  '%Y%m%d') # 응답 index_key 다음날자 값 날자형 변환
+    date2 = datetime.strptime(str(st_dt),'%Y%m%d') # 조회시작일자 날자형 변환
+    date3 = datetime.strptime(str(ed_dt),'%Y%m%d') # 조회종료일자 날자형 변환
+    #print(date1, date2, date3)
+
+    if date1 >= date2 and date1 <= date3:  # 조회시작일자 ~ 조회종료일자 까지 다음페이지 조회
+        print('Call Next ( ' + idx[:8] + ' )')
+        time.sleep(0.05)
+        return get_overseas_fuopt_monthly_ccnl(itm_no, exch, st_dt, ed_dt, "P", cnt, gap, idx, tr_cont, dataframe)
+    else:  # 조회시작일자 ~ 조회종료일자 이외 날자인경우 종료 처리
+        #print("The End")
+        print('The End ( ' + idx[:8] + ' )')
+        return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 호가 [해외선물-031]
+# (중요) 해외선물옵션시세 출력값을 해석하실 때 ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일)에 있는 sCalcDesz(계산 소수점) 값을 활용하셔야 정확한 값을 받아오실 수 있습니다.
+#
+# - ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일) 다운로드 방법 2가지
+#   1) 한국투자증권 Github의 파이썬 샘플코드를 사용하여 mst 파일 다운로드 및 excel 파일로 정제
+#      https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/overseas_future_code.py
+#
+#   2) 혹은 포럼 - FAQ - 종목정보 다운로드 - 해외선물옵션 클릭하셔서 ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일)을 다운로드 후
+#      Github의 헤더정보(https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/blob/main/stocks_info/해외선물옵션정보.h)를 참고하여 해석
+#
+# - 소수점 계산 시, ffcode.mst(해외선물종목마스터 파일)의 sCalcDesz(계산 소수점) 값 참고
+#   EX) ffcode.mst 파일의 sCalcDesz(계산 소수점) 값
+#        품목코드 6A 계산소수점 -4 → 시세 6882.5 수신 시 0.68825 로 해석
+#        품목코드 GC 계산소수점 -1 → 시세 19225 수신 시 1922.5 로 해석
+#
+# [참고자료]
+# ※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+#    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+##############################################################################################
+def get_overseas_fuopt_inquire_asking_price(itm_no="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-asking-price'
+    tr_id = "HHDFC86000000" # 해외선물호가
+
+    params = {
+        "SRS_CD": itm_no          # 종목코드
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 상품기본정보 [해외선물-023]
+# 해외선물옵션 상품기본정보 API입니다.
+# QRY_CNT에 SRS_CD 요청 개수 입력, SRS_CD_01 ~SRS_CD_32 까지 최대 32건의 상품코드 추가 입력하여 해외선물옵션 상품기본정보 확인이 가능합니다. (아래 Example 참고)
+##############################################################################################
+def get_overseas_fuopt_search_contract_detail(cnt="1", itm_no01="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/search-contract-detail'
+    tr_id = "HHDFC55200000" # 해외선물 상품기본정보
+
+    params = {
+        "QRY_CNT": cnt,         # 요청개수
+        "SRS_CD_01": itm_no01   # 종목코드
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 장운영시간 [해외선물-030]
+# 해외선물 장운영시간 API입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Force) > [6773] 해외선물 장운영시간 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+##############################################################################################
+def get_overseas_fuopt_market_time(clas="", excg="CME", opt="%", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/market-time'
+    tr_id = "OTFM2229R" # 해외선물 장운영시간
+
+    t_cnt = 0
+
+    params = {
+        "FM_PDGR_CD": "",           # 상품군코드 ""
+        "FM_CLAS_CD": clas,         # 클래스코드 공백(전체), 001(통화), 002(금리), 003(지수), 004(농산물),005(축산물),006(금속),007(에너지)
+        "FM_EXCG_CD": excg,         # 거래소코드 CME(CME), EUREX(EUREX), HKEx(HKEx), ICE(ICE), SGX(SGX), OSE(OSE), ASX(ASX),
+                                    #          CBOE(CBOE), MDEX(MDEX), NYSE(NYSE),BMF(BMF),FTX(FTX), HNX(HNX), ETC(기타)'
+        "OPT_YN": opt,              # 옵션여부 %(전체), N(선물), Y(옵션)
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,    # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100     # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+    print(current_data)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data.loc[current_data.fm_pdgr_cd != ""]  # 상품군코드(fm_pdgr_cd) 값이 없는 경우 제외
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200  # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    # print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E":  # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        cnt = current_data.count()
+
+        # Initialize t_cnt if not already initialized
+        try:
+            t_cnt += cnt
+        except NameError:
+            t_cnt = cnt
+
+        if t_cnt.empty:
+            print("잔고내역 없음")
+        else:
+            print("잔고내역 있음")
+
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M":  # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseas_fuopt_market_time(clas, excg, opt, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 미결제추이 [해외선물-029]
+# 해외선물 미결제추이 API입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Force) > [5503] 해외선물 미결제약정추이 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+#
+# ※ 해외선물 투자자별 미결제약정 추이 자료설명
+# 1. 해외선물 투자자별 미결제약정 자료는 미국상품선물위원회(CFTC)에서 매주 1회 발표하고 있습니다.
+# 2. 기준일은 매주 화요일이며, 발표는 매주 금요일 15:30 (미국동부표준시)에 하며, 당사는 매주 토요일 아침에 자료를 업데이트하고 있습니다.
+# 3. 활용방법 : CFTC에서 발표하는 미결제약점 동향자료는 각 선물시장의 투기자금 동향을 파약하는데 용이하며, 특히, 상품시장에서 유용하게 활용할 수 있습니다.
+# 4. 주요항목 설명
+# . 투기거래자 : 실물보유 또는 보유중인 실물에 대한 헤지목적이 아닌 가격변동에 따른 이익을 목적으로 거래하는 고객으로 주로 투자은행, 자산운용사, 헤지펀드, 개인투자자등임
+# . 헤지거래자 : 실물보유 또는 보유중인 실물에 대한 헤지목적으로 거래하는 고객으로 주로 일반기업, 생산업체, 원자재공급업체등임.
+# . 보고누락분 : 시장전체 미결제약정과 투기거래자와 헤지거래자 보고분 합계와의 차이로 투자주제가 확인안된 거래임.
+# . 투자자 : 최종거래고객 기준이 아닌 거래소 회원 단위 기준임.
+# 5. CFTC 홈페이지: http://www.cftc.gov/index.htm
+##############################################################################################
+def get_overseas_fuopt_investor_unpd_trend(iscd="CL", dt="", kbn="", ctskey="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/investor-unpd-trend'
+    tr_id = "HHDDB95030000" # 해외선물 상품기본정보
+
+    params = {
+        "PROD_ISCD": iscd,  # 상품 (GE, ZB, ZF,ZN,ZT), 금속(GC, PA, PL,SI, HG),
+                            # 농산물(CC, CT,KC, OJ, SB, ZC,ZL, ZM, ZO, ZR, ZS, ZW),
+                            # 에너지(CL, HO, NG, WBS), 지수(ES, NQ, TF, YM, VX),
+                            # 축산물(GF, HE, LE), 통화(6A, 6B, 6C, 6E, 6J, 6N, 6S, DX)
+        "BSOP_DATE": dt,    # 일자 기준일(ex)20240513)
+        "UPMU_GUBUN": kbn,  # 구분 	0(수량), 1(증감)
+        "CTS_KEY": ctskey   # "" 사용안함
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외옵션 호가 [해외선물-033]
+# 해외옵션 호가 API입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Force) > [5501] 해외선물옵션 현재가 화면 의 "왼쪽 상단 현재가" 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+##############################################################################################
+def get_overseas_fuopt_opt_asking_price(dv="01", itm_no="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-asking-price'
+    tr_id = "HHDFO86000000" # 해외옵션 호가
+
+    params = {
+        "SRS_CD": itm_no   # 종목코드 예)OESM24 C5340
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    if dv == "01":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+    else :
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_ovrseafuopt_ws.py b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_ovrseafuopt_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..c98c11b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_ovrseafuopt_ws.py
@@ -0,0 +1,508 @@
+# 국내주식 실시간 websocket sample
+import websocket
+
+import kis_auth as ka
+import kis_ovrseafuopt as kb
+
+import os
+import json
+import requests
+
+import pandas as pd
+import numpy as np
+
+import time
+import datetime
+
+from io import StringIO
+from threading import Thread
+
+from collections import namedtuple, deque
+
+try:
+    import websockets
+
+except ImportError:
+    print("websocket-client 설치중입니다.")
+    os.system('python3 -m pip3 install websocket-client')
+
+from enum import StrEnum
+
+
+class KIS_WSReq(StrEnum):
+    CONTRACT = 'HDFFF020'       # 해외선물옵션 실시간체결가
+    BID_ASK = 'HDFFF010'        # 해외선물옵션 실시간호가
+    ORDERNOTICE = 'HDFFF1C0'    # 실시간 해외선물옵션 주문내역발생통보
+    CCLDNOTICE = 'HDFFF2C0'     # 실시간 해외선물옵션 체결내역발생통보
+
+import talib as ta
+
+
+class BasicPlan:
+
+    def __init__(self, stock_code, window=20):
+        self._stock_code = stock_code
+        self._queue = deque(maxlen=window)
+        self._prev_ma = None
+
+    def push(self, value):
+        self._queue.append(value)
+        ma = sum(self._queue) / len(self._queue)
+        diff = ma - self._prev_ma if self._prev_ma is not None else None
+        self._prev_ma = ma
+
+        print(f"{self._stock_code}****** value: {value}, MA: {ma}, diff: {diff}...")
+
+class RSI_ST:   # RSI(Relative Strength Index, 상대강도지수)라는 주가 지표 계산
+    def __init__(self, stock_code, window=21):
+        self._stock_code = stock_code
+        self._queue = deque(maxlen=window)
+        self.rsi_period = window
+
+    def eval(self):
+        # dftt = getStreamdDF(self._stock_code)
+        # print(self)
+        dftt = contract_sub_df.get(self._stock_code).copy()
+        dftt = dftt.set_index(['TICK_HOUR'])
+        dftt['LAST_PRICE'] = pd.to_numeric(dftt['LAST_PRICE'], errors='coerce').convert_dtypes()
+        np_closes = np.array(dftt['LAST_PRICE'], dtype=np.float64)
+        rsi = ta.RSI(np_closes, self.rsi_period)
+
+        last_rsi = rsi[-1]
+
+        if last_rsi < 30:
+            print(f"({self._stock_code})[BUY] ***RSI: {last_rsi}")    # 통상적으로 RSI가 30 이하면 과매도 상태인 것으로 판단하고 시장이 과도하게 하락했음을 나타냄
+        elif last_rsi < 70 and last_rsi >= 30:
+            print(f"({self._stock_code})[N/A] ***RSI: {last_rsi}")
+        elif last_rsi >= 70:
+            print(f"({self._stock_code})[SELL] ***RSI: {last_rsi}")   # 통상적으로 RSI가 70 이상이면 과매수 상태로 간주하고 시장이 과열되었을 가능성이 있음을 나타냄
+        else:
+            print(self._stock_code)
+
+
+_today__ = datetime.date.today().strftime("%Y%m%d")
+
+ka.auth()
+
+__DEBUG__ = False  # True
+
+# 실시간 해외주식 계좌체결통보 복호화를 위한 부분 - start
+from Crypto.Cipher import AES
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+from base64 import b64decode
+
+
+# AES256 DECODE: Copied from KIS Developers Github sample code
+def aes_cbc_base64_dec(key, iv, cipher_text):
+    """
+    :param key:  str type AES256 secret key value
+    :param iv: str type AES256 Initialize Vector
+    :param cipher_text: Base64 encoded AES256 str
+    :return: Base64-AES256 decodec str
+    """
+    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
+    return bytes.decode(unpad(cipher.decrypt(b64decode(cipher_text)), AES.block_size))
+
+
+# 실시간 해외주식 계좌체결통보 복호화를 위한 부분 - end
+
+
+contract_sub_df = dict()  # 실시간 해외주식 체결 결과를 종목별로 저장하기 위한 container
+tr_plans = dict()         # 실시간 해외주식 체결 값에 따라 무언가를 수행할 Class 를 저장하기 위한 container
+excg_dict = {
+    'NYS' : 'NYSE',  #미국뉴욕
+    'NAS' : 'NASD',  #미국나스닥
+    'AMS' : 'AMEX',  #미국아멕스
+    'TSE' : 'TKSE',  #일본도쿄
+    'HKS' : 'SEHK',  #홍콩
+    'SHS' : 'SHAA',  #중국상해
+    'SZS' : 'SZAA',  #중국심천
+    'HSX' : 'VNSE',  #베트남호치민,
+    'HNX' : 'HASE',  #베트남하노이
+    'BAY' : 'NYSE',  #미국뉴욕(주간)
+    'BAQ' : 'NASD',  #미국나스닥(주간),
+    'BAA' : 'AMEX'   #미국아멕스(주간)
+}
+
+
+#reserved_cols = ['TICK_HOUR', 'STCK_PRPR', 'ACML_VOL']  # 실시간 해외주식 체결 중 사용할 수신시간, 현재가, 누적거래량 만 추출하기 위한 column 정의
+reserved_cols = ['TICK_HOUR', 'LAST_PRICE', 'VOL']  # 실시간 해외선물옵션 체결 중 사용할 column 만 추출하기 위한 column 정의
+
+# 해외선물옵션 실시간체결가 column header
+contract_cols = ['SERIES_CD',	    # 종목코드	* 각 항목사이에는 구분자로 ^ 사용, 모든 데이터타입은 STRING으로 변환되어 PUSH 처리됨'
+                'BSNS_DATE',	    # 영업일자
+                'MRKT_OPEN_DATE',	# 장개시일자
+                'MRKT_OPEN_TIME',	# 장개시시각
+                'MRKT_CLOSE_DATE',	# 장종료일자
+                'MRKT_CLOSE_TIME',	# 장종료시각
+                'PREV_PRICE',	    # 전일종가 ※ 전일종가, 체결가격, 전일대비가, 시가, 고가, 저가 ※ FFCODE.MST(해외선물종목마스터 파일)의 SCALCDESZ(계산 소수점) 값 참고
+                'RECV_DATE',	    # 수신일자
+                'TICK_HOUR',	    # 수신시각 ※ 수신시각(RECV_TIME) = 실제 체결시각 ★ pandas time conversion 편의를 위해 이 필드만 이름을 통일한다 'KHMS' 한국시간
+                'ACTIVE_FLAG',	    # 본장_전산장구분
+                'LAST_PRICE',	    # 체결가격
+                'LAST_QNTT',	    # 체결수량
+                'PREV_DIFF_PRICE',	# 전일대비가
+                'PREV_DIFF_RATE',	# 등락률
+                'OPEN_PRICE',	    # 시가
+                'HIGH_PRICE',	    # 고가
+                'LOW_PRICE',	    # 저가
+                'VOL',	            # 누적거래량
+                'PREV_SIGN',	    # 전일대비부호
+                'QUOTSIGN',	        # 체결구분 ※ 2:매수체결 5:매도체결
+                'RECV_TIME2',	    # 수신시각2 만분의일초
+                'PSTTL_PRICE',	    # 전일정산가
+                'PSTTL_SIGN',	    # 전일정산가대비
+                'PSTTL_DIFF_PRICE',	# 전일정산가대비가격
+                'PSTTL_DIFF_RATE']	# 전일정산가대비율
+
+# 실시간 해외선물옵션호가 column eader
+bid_ask_cols = ['SERIES_CD',	    # 종목코드 '각 항목사이에는 구분자로 ^ 사용,모든 데이터타입은 STRING으로 변환되어 PUSH 처리됨'
+                'RECV_DATE',	    # 수신일자
+                'TICK_HOUR',	    # 수신시각 ※ 수신시각(RECV_TIME) = 실제 체결시각 ★ pandas time conversion 편의를 위해 이 필드만 이름을 통일한다 'KHMS' 한국시간
+                'PREV_PRICE',	    # 전일종가 ※ 전일종가, 매수1호가~매도5호가 ※ FFCODE.MST(해외선물종목마스터 파일)의 SCALCDESZ(계산 소수점) 값 참고
+                'BID_QNTT_1',	    # 매수1수량
+                'BID_NUM_1',	    # 매수1번호
+                'BID_PRICE_1',	    # 매수1호가
+                'ASK_QNTT_1',	    # 매도1수량
+                'ASK_NUM_1',	    # 매도1번호
+                'ASK_PRICE_1',	    # 매도1호가
+                'BID_QNTT_2',	    # 매수2수량
+                'BID_NUM_2',	    # 매수2번호
+                'BID_PRICE_2',	    # 매수2호가
+                'ASK_QNTT_2',	    # 매도2수량
+                'ASK_NUM_2',	    # 매도2번호
+                'ASK_PRICE_2',	    # 매도2호가
+                'BID_QNTT_3',	    # 매수3수량
+                'BID_NUM_3',	    # 매수3번호
+                'BID_PRICE_3',	    # 매수3호가
+                'ASK_QNTT_3',	    # 매도3수량
+                'ASK_NUM_3',	    # 매도3번호
+                'ASK_PRICE_3',	    # 매도3호가
+                'BID_QNTT_4',	    # 매수4수량
+                'BID_NUM_4',	    # 매수4번호
+                'BID_PRICE_4',	    # 매수4호가
+                'ASK_QNTT_4',	    # 매도4수량
+                'ASK_NUM_4',	    # 매도4번호
+                'ASK_PRICE_4',	    # 매도4호가
+                'BID_QNTT_5',	    # 매수5수량
+                'BID_NUM_5',	    # 매수5번호
+                'BID_PRICE_5',	    # 매수5호가
+                'ASK_QNTT_5',	    # 매도5수량
+                'ASK_NUM_5',	    # 매도5번호
+                'ASK_PRICE_5',	    # 매도5호가
+                'STTL_PRICE']	    # 전일정산가
+
+# 실시간 계좌주문내역발생통보 column header
+ordernotice_cols = ['USER_ID',	    # 유저ID 각 항목사이에는 구분자로 ^ 사용, 모든 데이터타입은 STRING으로 변환되어 PUSH 처리됨'
+                'ACCT_NO',	        # 계좌번호
+                'ORD_DT',	        # 주문일자
+                'ODNO',	            # 주문번호
+                'ORGN_ORD_DT',	    # 원주문일자
+                'ORGN_ODNO',	    # 원주문번호
+                'SERIES',	        # 종목명
+                'RVSE_CNCL_DVSN_CD',# 정정취소구분코드 해당없음 : 00 , 정정 : 01 , 취소 : 02
+                'SLL_BUY_DVSN_CD',	# 매도매수구분코드 01 : 매도, 02 : 매수
+                'CPLX_ORD_DVSN_CD',	# 복합주문구분코드 0 (HEDGE청산만 이용)
+                'PRCE_TP',	        # 가격구분코드',	# 1:LIMIT, 2:MARKET, 3:STOP(STOP가격시 시장가)
+                'FM_EXCG_RCIT_DVSN_CD',	# FM거래소접수구분코드 01:접수전, 02:응답, 03:거부
+                'ORD_QTY',	        # 주문수량
+                'FM_LMT_PRIC',	    # FMLIMIT가격
+                'FM_STOP_ORD_PRIC',	# FMSTOP주문가격
+                'TOT_CCLD_QTY',	    # 총체결수량
+                'TOT_CCLD_UV',	    # 총체결단가
+                'ORD_REMQ', 	    # 잔량
+                'FM_ORD_GRP_DT',    # FM주문그룹일자 주문일자(ORD_DT)와 동일
+                'ORD_GRP_STNO',	    # 주문그룹번호
+                'ORD_DTL_DTIME',    # 주문상세일시
+                'OPRT_DTL_DTIME',	# 조작상세일시
+                'WORK_EMPL',	    # 주문자
+                'CRCY_CD',	        # 통화코드
+                'LQD_YN',	        # 청산여부(Y/N)
+                'LQD_LMT_PRIC',	    # 청산LIMIT가격
+                'LQD_STOP_PRIC',	# 청산STOP가격
+                'TRD_COND',	        # 체결조건코드
+                'TERM_ORD_VALD_DTIME',	# 기간주문유효상세일시
+                'SPEC_TP',	        # 계좌청산유형구분코드
+                'ECIS_RSVN_ORD_YN',	# 행사예약주문여부
+                'FUOP_ITEM_DVSN_CD',# 선물옵션종목구분코드
+                'AUTO_ORD_DVSN_CD']	# 자동주문 전략구분
+
+# 실시간 계좌체결내역발생통보 column header
+ccldnotice_cols = ['USER_ID',	    # 유저ID '각 항목사이에는 구분자로 ^ 사용, 모든 데이터타입은 STRING으로 변환되어 PUSH 처리됨'
+                'ACCT_NO',	        # 계좌번호
+                'ORD_DT',	        # 주문일자
+                'ODNO',	            # 주문번호
+                'ORGN_ORD_DT',	    # 원주문일자
+                'ORGN_ODNO',	    # 원주문번호
+                'SERIES',	        # 종목명
+                'RVSE_CNCL_DVSN_CD',# 정정취소구분코드',	# 해당없음 : 00 , 정정 : 01 , 취소 : 02
+                'SLL_BUY_DVSN_CD',	# 매도매수구분코드',	# 01 : 매도, 02 : 매수
+                'CPLX_ORD_DVSN_CD',	# 복합주문구분코드',	# 0 (HEDGE청산만 이용)
+                'PRCE_TP',	        # 가격구분코드
+                'FM_EXCG_RCIT_DVSN_CD',	# FM거래소접수구분코드
+                'ORD_QTY',	        # 주문수량
+                'FM_LMT_PRIC',	    # FMLIMIT가격
+                'FM_STOP_ORD_PRIC',	# FMSTOP주문가격
+                'TOT_CCLD_QTY',	    # 총체결수량',	# 동일한 주문건에 대한 누적된 체결수량 (하나의 주문건에 여러건의 체결내역 발생)
+                'TOT_CCLD_UV',	    # 총체결단가
+                'ORD_REMQ',	        # 잔량
+                'FM_ORD_GRP_DT',    # FM주문그룹일자
+                'ORD_GRP_STNO',	    # 주문그룹번호
+                'ORD_DTL_DTIME',    # 주문상세일시
+                'OPRT_DTL_DTIME',	# 조작상세일시
+                'WORK_EMPL',	    # 주문자
+                'CCLD_DT',	        # 체결일자
+                'CCNO',	            # 체결번호
+                'API_CCNO',	        # API 체결번호
+                'CCLD_QTY',	        # 체결수량',	# 매 체결 단위 체결수량임 (여러건 체결내역 누적 체결수량인 총체결수량과 다름)
+                'FM_CCLD_PRIC',	    # FM체결가격
+                'CRCY_CD',	        # 통화코드
+                'TRST_FEE',	        # 위탁수수료
+                'ORD_MDIA_ONLINE_YN',	# 주문매체온라인여부
+                'FM_CCLD_AMT',	    # FM체결금액
+                'FUOP_ITEM_DVSN_CD']# 선물옵션종목구분코드
+
+
+# 웹소켓 접속키 발급
+def get_approval():
+    url = ka.getTREnv().my_url
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": ka.getTREnv().my_app,
+            "secretkey": ka.getTREnv().my_sec}
+    PATH = "oauth2/Approval"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    approval_key = res.json()["approval_key"]
+    return approval_key
+
+
+_connect_key = get_approval()  # websocker 연결Key
+_iv = None  # for 복호화
+_ekey = None  # for 복호화
+executed_df = pd.DataFrame(data=None, columns=contract_cols)  # 체결통보 저장용 DF
+
+
+# added_data 는 종목코드(실시간체결, 실시간호가) 또는 HTS_ID(체결통보)
+def _build_message(app_key, tr_id, added_data, tr_type='1'):
+    _h = {
+        "approval_key": app_key,
+        "custtype": 'P',
+        "tr_type": tr_type,
+        "content-type": "utf-8"
+    }
+    _inp = {
+        "tr_id": tr_id,
+        "tr_key": added_data
+    }
+    _b = {
+        "input": _inp
+    }
+    _data = {
+        "header": _h,
+        "body": _b
+    }
+
+    d1 = json.dumps(_data)
+
+    return d1
+
+
+# sub_data 는 종목코드(실시간체결, 실시간호가) 또는 HTS_ID(실시간 계좌체결발생통보)
+def subscribe(ws, sub_type, app_key, sub_data):  # 세션 종목코드(실시간체결, 실시간호가) 등록
+    ws.send(_build_message(app_key, sub_type, sub_data), websocket.ABNF.OPCODE_TEXT)
+
+    time.sleep(.1)
+
+
+def unsubscribe(ws, sub_type, app_key, sub_data): # 세션 종목코드(실시간체결, 실시간호가) 등록해제
+    ws.send(_build_message(app_key, sub_type, sub_data, '2'), websocket.ABNF.OPCODE_TEXT)
+
+    time.sleep(.1)
+
+
+# streaming data 를 이용해 주어진 bar 크기(예: 1분, 5분 등)의 OHLC(x분봉) 데이터프레임을 반환한다.
+# 이때 streamign data 는 websocket client 가 시작한 다음부터 지금까지의 해당 종목의 가격 정보를 의미한다.
+# ** 동시호가 시간은 OHLC data 가 모두 NA 가 된다.
+def getStreamdDF(stock_code, bar_sz='1Min'):
+    df3 = contract_sub_df.get(stock_code).copy()
+    df3 = df3.set_index(['TICK_HOUR'])
+    df3['LAST_PRICE'] = pd.to_numeric(df3['LAST_PRICE'], errors='coerce').convert_dtypes()
+    df3 = df3['LAST_PRICE'].resample(bar_sz).ohlc()
+
+    return df3
+
+# 수신데이터 파싱
+def _dparse(data):
+    global executed_df
+    d1 = data.split("|")
+    dp_ = None
+
+    hcols = []
+
+    if len(d1) >= 4:
+        tr_id = d1[1]
+        if tr_id == KIS_WSReq.CONTRACT:  # 실시간체결
+            hcols = contract_cols
+        elif tr_id == KIS_WSReq.BID_ASK: # 해외선물옵션 실시간호가
+            hcols = bid_ask_cols
+        elif tr_id == KIS_WSReq.ORDERNOTICE:  # 주문내역발생통보
+            hcols = ordernotice_cols
+        elif tr_id == KIS_WSReq.CCLDNOTICE:  # 체결내역발생통보
+            hcols = ccldnotice_cols
+        else:
+            pass
+
+        if tr_id in (KIS_WSReq.CONTRACT, KIS_WSReq.BID_ASK):  # 실시간체결, 실시간호가
+            dp_ = pd.read_csv(StringIO(d1[3]), header=None, sep='^', names=hcols, dtype=object)  # 수신데이터 parsing
+            
+            print(dp_)  # 실시간체결, 실시간호가 수신 데이터 파싱 결과 확인
+            
+            dp_['TICK_HOUR'] = _today__ + dp_['TICK_HOUR']    # 수신시간
+            dp_['TICK_HOUR'] = pd.to_datetime(dp_['TICK_HOUR'], format='%Y%m%d%H%M%S', errors='coerce')
+        else:  # 실시간 계좌체결발생통보는 암호화되어서 수신되므로 복호화 과정이 필요
+            dp_ = pd.read_csv(StringIO(aes_cbc_base64_dec(_ekey, _iv, d1[3])), header=None, sep='^', names=hcols,  # 수신데이터 parsing 및 복호화
+                              dtype=object)
+
+            print(dp_)  # 실시간 계좌체결발생통보 수신 파싱 결과 확인
+
+            if __DEBUG__: print(f'***EXECUTED CCLDNOTICE [{dp_.to_string(header=False, index=False)}]')
+
+        if tr_id == KIS_WSReq.CONTRACT: # 실시간 체결
+            if __DEBUG__: print(dp_.to_string(header=False, index=False))
+            stock_code = dp_[dp_.columns[0]].values.tolist()[0]
+            df2_ = dp_[reserved_cols]
+            # dft_ = pd.concat([contract_sub_df.get(stock_code), df2_], axis=0, ignore_index=True)
+            # 선택된 열이 비어 있거나 모든 값이 NA인지 확인
+            selected_df = contract_sub_df.get(stock_code)
+            if selected_df is not None and not selected_df.dropna().empty:
+                dft_ = pd.concat([selected_df, df2_], axis=0, ignore_index=True)
+            else:
+                dft_ = df2_
+            contract_sub_df[stock_code] = dft_
+            ######### 이 부분에서 로직을 적용한 후 매수/매도를 수행하면 될 듯!!
+
+            val1 =  dp_['LAST_PRICE'].tolist()[0]
+            tr_plans[stock_code].push(float(val1))  # 이동평균값 활용
+            # tr_plans[stock_code].eval()         # RSI(Relative Strength Index, 상대강도지수)라는 주가 지표 계산 활용
+            stock_df =  dp_['SERIES_CD'].tolist()[0]   # 종목코드
+            # [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 주문가능조회 (선물옵션구분fuop_dvsn)
+            # 선물옵션구분 00:전체 / 01:선물 / 02:옵션
+            rt_data = kb.get_overseasfuopt_inquire_psamount(itm_no=stock_df, dvsn="00", pric=0, ordyn="")
+            ord_qty = rt_data.loc[0, 'fm_new_ord_psbl_qty']  # 신규주문가능수량  총주문가능수량(fm_tot_ord_psbl_qty), 시장가총주문가능수량(fm_mkpr_tot_ord_psbl_qty)
+            print("[주문가능수량!] : " + ord_qty)
+
+            ###########################################################
+            # [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션주문 (종목번호<6자리 5자리> + 매수매도구분ord_dv + 가격구분dvsn + 주문수량qty + 주문가격limt_pric + 주문가격stop_pric)
+            # 매수매도구분ord_dv  01 : 매도, 02 : 매수   # 가격구분dvsn : 	1.지정, 2. 시장, 3. STOP, 4 S/L
+            # 주문가격limt_pric : 지정가인 경우 가격 입력 * 시장가, STOP주문인 경우, 빈칸("") 입력
+            # 주문가격stop_pric : STOP 주문 가격 입력   * 시장가, 지정가인 경우, 빈칸("") 입력
+            # rt_data = kb.get_overseasfuopt_order(itm_no=stock_df, ord_dv="02", dvsn="1", qty=ord_qty, limt_pric=val1, stop_pric=0)
+            # print(rt_data.ORD_DT + "+" + rt_data.ODNO) # 주문일자+주문접수번호
+
+            print("매수/매도 조건 주문 : " + val1)
+            ###########################################################
+
+        elif tr_id == KIS_WSReq.CCLDNOTICE:  # 체결통보의 경우, 일단 executed_df 에만 저장해 둠
+            if __DEBUG__: print(dp_.to_string(header=False, index=False))
+            executed_df = pd.concat([executed_df, dp_], axis=0, ignore_index=True)
+
+        else:
+            pass
+    else:
+        print("Data length error...{data}")
+
+
+def _get_sys_resp(data):
+    global _iv
+    global _ekey
+
+    isPingPong = False
+    isUnSub = False
+    isOk = False
+    tr_msg = None
+    tr_key = None
+
+    rdic = json.loads(data)
+
+    tr_id = rdic['header']['tr_id']
+    if tr_id != "PINGPONG": tr_key = rdic['header']['tr_key']
+    if rdic.get("body", None) is not None:
+        isOk = True if rdic["body"]["rt_cd"] == "0" else False
+        tr_msg = rdic["body"]["msg1"]
+        # 복호화를 위한 key 를 추출
+        if 'output' in rdic["body"]:
+            _iv = rdic["body"]["output"]["iv"]
+            _ekey = rdic["body"]["output"]["key"]
+        isUnSub = True if tr_msg[:5] == "UNSUB" else False
+    else:
+        isPingPong = True if tr_id == "PINGPONG" else False
+
+    nt2 = namedtuple('SysMsg', ['isOk', 'tr_id', 'tr_key', 'isUnSub', 'isPingPong'])
+    d = {
+        'isOk': isOk,
+        'tr_id': tr_id,
+        'tr_key': tr_key,
+        'isUnSub': isUnSub,
+        'isPingPong': isPingPong
+    }
+
+    return nt2(**d)
+
+
+def on_data(ws, data, resp_type, data_continu):
+    # print(f"On data => {resp_type}, {data_continu}, {data}") #return only 1, True
+    pass
+
+
+def on_message(ws, data):
+    if data[0] in ('0', '1'):  # 실시간체결 or 실시간호가
+        _dparse(data)
+    else:  # system message or PINGPONG
+        rsp = _get_sys_resp(data)
+        if rsp.isPingPong:
+            ws.send(data, websocket.ABNF.OPCODE_PING)
+        else:
+            if (not rsp.isUnSub and rsp.tr_id == KIS_WSReq.CONTRACT):
+                contract_sub_df[rsp.tr_key] = pd.DataFrame(columns=reserved_cols)
+
+                ########################################################################
+                #### 이 부분에서 전략을 수행할 class 를 등록한다.
+                #### 실제 주문 실행은 _dparse 함수에서 처리
+                tr_plans[rsp.tr_key] = BasicPlan(rsp.tr_key)   # 이동 평균선 계산 (웹소켓 프로그램 실행시 수집된 데이터만 반영)
+                # tr_plans[rsp.tr_key] = RSI_ST(rsp.tr_key)    # RSI(Relative Strength Index, 상대강도지수)라는 주가 지표 계산
+                ########################################################################
+
+            elif (rsp.isUnSub):
+                del (contract_sub_df[rsp.tr_key])
+            else:
+                print(rsp)
+
+
+def on_error(ws, error):
+    print('error=', error)
+
+def on_close(ws, status_code, close_msg):
+    print('on_close close_status_code=', status_code, " close_msg=", close_msg)
+
+
+def on_open(ws):
+    # stocks 에는 40개까지만 가능
+    stocks = ('6EV24', '6EU24', 'ESU24', 'OESU24 C5450', 'ONQU24 C18900', 'OESU24 C6000')   # 해외선물옵션
+    for scode in stocks:
+        subscribe(ws, KIS_WSReq.BID_ASK, _connect_key, scode)       # 실시간 호가(미국)
+        subscribe(ws, KIS_WSReq.CONTRACT, _connect_key, scode)      # 실시간 체결
+
+    # unsubscribe(ws, KIS_WSReq.CONTRACT, _connect_key, "RBAQAAPL")   #실시간 체결 연결해제
+    # subscribe(ws, KIS_WSReq.CONTRACT, _connect_key, "RBAQAAPL")     #실시간 체결 연결등록
+    # unsubscribe(ws, KIS_WSReq.BID_USA, _connect_key, "RBAQAAPL")    #실시간 호가(미국) 연결해제
+    # subscribe(ws, KIS_WSReq.BID_USA, _connect_key, "RBAQAAPL")      #실시간 호가(미국) 연결등록
+    # 실시간 계좌체결발생통보를 등록한다. 계좌체결발생통보 결과는 executed_df 에 저장된다.
+    #subscribe(ws, KIS_WSReq.ORDERNOTICE, _connect_key, "HTS ID 입력")        # "HTS ID 입력 하세요" 계좌주문내역발생통보
+    subscribe(ws, KIS_WSReq.CCLDNOTICE, _connect_key, "HTS ID 입력")  # "HTS ID 입력 하세요" 계좌체결내역발생통보
+
+
+ws = websocket.WebSocketApp("ws://ops.koreainvestment.com:21000/tryitout",
+                            on_open=on_open, on_message=on_message, on_error=on_error, on_data=on_data)
+
+ws.run_forever() # 실시간 웹소켓 연결 작동
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_ovrseastk.py b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_ovrseastk.py
new file mode 100644
index 0000000..14726cf
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_ovrseastk.py
@@ -0,0 +1,1581 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Wed Feb 15 16:57:19 2023
+
+@author: Administrator
+"""
+import kis_auth as kis
+
+import time, copy
+import requests
+import json
+
+import pandas as pd
+
+from collections import namedtuple
+from datetime import datetime
+from pandas import DataFrame
+
+
+#====|  [해외주식] 주문/계좌  |============================================================================================================================
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문[v1_해외주식-001]
+#
+# * 모의투자의 경우, 모든 해외 종목 매매가 지원되지 않습니다. 일부 종목만 매매 가능한 점 유의 부탁드립니다.
+#
+# * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+# https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+#
+# * 해외 거래소 운영시간 외 API 호출 시 애러가 발생하오니 운영시간을 확인해주세요.
+# * 해외 거래소 운영시간(한국시간 기준)
+# 1) 미국 : 23:30 ~ 06:00 (썸머타임 적용 시 22:30 ~ 05:00)
+# 2) 일본 : (오전) 09:00 ~ 11:30, (오후) 12:30 ~ 15:00
+# 3) 상해 : 10:30 ~ 16:00
+# 4) 홍콩 : (오전) 10:30 ~ 13:00, (오후) 14:00 ~ 17:00
+#
+# ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+#    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+#
+# ※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+#    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_order(ord_dv="", excg_cd="", itm_no="", qty=0, unpr=0, tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 주식주문(현금)
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/order'
+
+    if ord_dv == "buy":
+        if excg_cd in ("NASD","NYSE","AMEX"):
+            tr_id = "TTTT1002U"  # 미국 매수 주문 [모의투자] VTTT1002U
+        elif excg_cd == "SHEK":
+            tr_id = "TTTS1002U"  # 홍콩 매수 주문 [모의투자] VTTS1002U
+        elif excg_cd == "SHAA":
+            tr_id = "TTTS0202U"  # 중국상해 매수 주문 [모의투자] VTTS0202U
+        elif excg_cd == "SZAA":
+            tr_id = "TTTS0305U"  # 중국심천 매수 주문 [모의투자] VTTS0305U
+        elif excg_cd == "TKSE":
+            tr_id = "TTTS0308U"  # 일본 매수 주문 [모의투자] VTTS0308U
+        elif excg_cd in ("HASE", "VNSE"):
+            tr_id = "TTTS0311U"  # 베트남(하노이,호치민) 매수 주문 [모의투자] VTTS0311U
+        else:
+            print("해외거래소코드 확인요망!!!")
+            return None
+    elif ord_dv == "sell":
+        if excg_cd in ("NASD", "NYSE", "AMEX"):
+            tr_id = "TTTT1006U"  # 미국 매도 주문 [모의투자] VTTT1006U
+        elif excg_cd == "SHEK":
+            tr_id = "TTTS1001U"  # 홍콩 매도 주문 [모의투자] VTTS1001U
+        elif excg_cd == "SHAA":
+            tr_id = "TTTS1005U"  # 중국상해 매도 주문 [모의투자] VTTS1005U
+        elif excg_cd == "SZAA":
+            tr_id = "TTTS0304U"  # 중국심천 매도 주문 [모의투자] VTTS0304U
+        elif excg_cd == "TKSE":
+            tr_id = "TTTS0307U"  # 일본 매도 주문 [모의투자] VTTS0307U
+        elif excg_cd in ("HASE", "VNSE"):
+            tr_id = "TTTS0310U"  # 베트남(하노이,호치민) 매도 주문 [모의투자] VTTS0311U
+        else:
+            print("해외거래소코드 확인요망!!!")
+            return None
+    else:
+        print("매수/매도 구분 확인요망!")
+        return None
+
+    if itm_no == "":
+        print("주문종목번호(상품번호) 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if qty == 0:
+        print("주문수량 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if unpr == 0:
+        print("해외주문단가 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if ord_dv == "buy":
+        sll_type = ""
+    elif ord_dv == "sell":
+        sll_type = "00"
+    else:
+        print("매수/매도 구분 확인요망!!!")
+        return None
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "OVRS_EXCG_CD": excg_cd,                # 해외거래소코드
+                                                # NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+        "PDNO": itm_no,                         # 종목코드
+        "ORD_DVSN": "00",                       # 주문구분 00:지정가, 01:시장가, 02:조건부지정가  나머지주문구분 API 문서 참조
+        "ORD_QTY": str(int(qty)),               # 주문주식수
+        "OVRS_ORD_UNPR": str(int(unpr)),        # 해외주문단가
+        "SLL_TYPE": sll_type,                   # 판매유형
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": "0"                  # 주문서버구분코드l
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params, postFlag=True)
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 정정취소주문[v1_해외주식-003]
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_order_rvsecncl(excg_cd="", itm_no="", orgn_odno="", rvse_cncl_dvsn_cd="", qty=0, unpr=0, tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-rvsecncl'
+
+    if excg_cd in ("NASD", "NYSE", "AMEX"):
+        tr_id = "TTTT1004U"  # 미국 매수 주문 [모의투자] VTTT1004U
+    elif excg_cd == "SHEK":
+        tr_id = "TTTS1003U"  # 홍콩 매수 주문 [모의투자] VTTS1003U
+    elif excg_cd == "SHAA":
+        tr_id = "TTTS0302U"  # 중국상해 매수 주문 [모의투자] VTTS0302U
+    elif excg_cd == "SZAA":
+        tr_id = "TTTS0306U"  # 중국심천 매수 주문 [모의투자] VTTS0306U
+    elif excg_cd == "TKSE":
+        tr_id = "TTTS0309U"  # 일본 매수 주문 [모의투자] VTTS0309U
+    elif excg_cd in ("HASE", "VNSE"):
+        tr_id = "TTTS0312U"  # 베트남(하노이,호치민) 매수 주문 [모의투자] VTTS0312U
+    else:
+        print("해외거래소코드 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if orgn_odno == "":
+        print("원주문번호 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if not rvse_cncl_dvsn_cd in ["01","02"]:
+        print("정정취소구분코드 확인요망!!!") # 정정:01. 취소:02
+        return None
+
+    if rvse_cncl_dvsn_cd == "01" and unpr == 0:
+        print("주문단가 확인요망!!!")
+        return None
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,     # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "OVRS_EXCG_CD": excg_cd,            # 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+        "PDNO": itm_no,                     # 종목번호(상품번호)
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,             # 원주문번호 정정 또는 취소할 원주문번호 (해외주식_주문 API ouput ODNO or 해외주식 미체결내역 API output ODNO 참고)
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd, # 정정 : 01, 취소 : 02
+        "ORD_QTY": str(int(qty)),           # 주문수량	[잔량전부 취소/정정주문] "0" 설정 ( QTY_ALL_ORD_YN=Y 설정 ) [잔량일부 취소/정정주문] 취소/정정 수량
+        "OVRS_ORD_UNPR": str(int(unpr)),    # 주문단가 	[정정] 정정주문 1주당 가격 [취소] "0" 설정
+        "MGCO_APTM_ODNO": "",               # 운용사지정주문번호
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": "0"              # 주문서버구분코드
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params, postFlag=True)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 전부취소주문[v1_해외주식-003]  (검증진행중)
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_order_allcncl(excg_cd="", itm_no="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-nccs'
+    tr_id = "TTTS3018R"   # 모의투자 VTTS3018R
+
+    t_cnt = 0
+
+    if excg_cd == "": # 해외거래소코드 필수
+        print("해외거래소코드 확인요망!!!")
+        return None
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "OVRS_EXCG_CD": excg_cd,                # 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+        "SORT_SQN": "DS",                       # DS : 정순, 그외 : 역순
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        cnt = current_data.count()
+
+        # Initialize t_cnt if not already initialized
+        try:
+            t_cnt += cnt
+        except NameError:
+            t_cnt = cnt
+
+        if t_cnt.empty:
+            print("미체결내역 없음")
+        else:
+            print("미체결내역 있음")
+
+        for index, row in current_data.iterrows():
+            print(row['odno'])
+            r_odno = row['odno']
+            res_cncl = get_overseas_order_rvsecncl(excg_cd="NASD", itm_no="", orgn_odno=r_odno, rvse_cncl_dvsn_cd="02")
+            print(res_cncl)
+
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseas_order_allcncl(excg_cd, itm_no, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미체결내역[v1_해외주식-005]
+# 접수된 해외주식 주문 중 체결되지 않은 미체결 내역을 조회하는 API입니다.
+# 실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 40건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+#
+# * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+# https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+#
+# ※ 해외 거래소 운영시간(한국시간 기준)
+# 1) 미국 : 23:30 ~ 06:00 (썸머타임 적용 시 22:30 ~ 05:00)
+# 2) 일본 : (오전) 09:00 ~ 11:30, (오후) 12:30 ~ 15:00
+# 3) 상해 : 10:30 ~ 16:00
+# 4) 홍콩 : (오전) 10:30 ~ 13:00, (오후) 14:00 ~ 17:00
+##############################################################################################
+# 해외주식 미체결내역 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_inquire_nccs(excg_cd="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-nccs'
+    tr_id = "TTTS3018R"   # 모의투자 VTTS3018R
+
+    t_cnt = 0
+
+    if excg_cd == "": # 해외거래소코드 필수
+        print("해외거래소코드 확인요망!!!")
+        return None
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "OVRS_EXCG_CD": excg_cd,                # 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+        "SORT_SQN": "DS",                       # DS : 정순, 그외 : 역순
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        cnt = current_data.count()
+
+        # Initialize t_cnt if not already initialized
+        try:
+            t_cnt += cnt
+        except NameError:
+            t_cnt = cnt
+
+        if t_cnt.empty:
+            print("미체결내역 없음")
+        else:
+            print("미체결내역 있음")
+
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseas_inquire_nccs(excg_cd, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 잔고_현황 [v1_해외주식-006]
+# 해외주식 잔고를 조회하는 API 입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7600] 해외주식 종합주문 화면의 좌측 하단 '실시간잔고' 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+# 다만 미국주간거래 가능종목에 대해서는 frcr_evlu_pfls_amt(외화평가손익금액), evlu_pfls_rt(평가손익율), ovrs_stck_evlu_amt(해외주식평가금액), now_pric2(현재가격2) 값이 HTS와는 상이하게 표출될 수 있습니다.
+# (주간시간 시간대에 HTS는 주간시세로 노출, API로는 야간시세로 노출)
+#
+# 실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+#
+# * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+# https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+#
+# * 미니스탁 잔고는 해당 API로 확인이 불가합니다.
+##############################################################################################
+# 해외주식 잔고 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_inquire_balance(excg_cd="", crcy_cd="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-balance'
+    tr_id = "TTTS3012R"   # 모의투자 VTTS3012R
+
+    t_cnt = 0
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "OVRS_EXCG_CD": excg_cd,                # 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+        "TR_CRCY_CD": crcy_cd,                  # 거래통화코드 USD : 미국달러,HKD : 홍콩달러,CNY : 중국위안화,JPY : 일본엔화,VND : 베트남동
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 잔고 내역[v1_해외주식-006]
+# 해외주식 잔고를 조회하는 API 입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7600] 해외주식 종합주문 화면의 좌측 하단 '실시간잔고' 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+# 다만 미국주간거래 가능종목에 대해서는 frcr_evlu_pfls_amt(외화평가손익금액), evlu_pfls_rt(평가손익율), ovrs_stck_evlu_amt(해외주식평가금액), now_pric2(현재가격2) 값이 HTS와는 상이하게 표출될 수 있습니다.
+# (주간시간 시간대에 HTS는 주간시세로 노출, API로는 야간시세로 노출)
+#
+# 실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+#
+# * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+# https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+#
+# * 미니스탁 잔고는 해당 API로 확인이 불가합니다.
+##############################################################################################
+# 해외주식 잔고 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_inquire_balance_lst(excg_cd="", crcy_cd="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-balance'
+    tr_id = "TTTS3012R"   # 모의투자 VTTS3012R
+
+    t_cnt = 0
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "OVRS_EXCG_CD": excg_cd,                # 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+        "TR_CRCY_CD": crcy_cd,                  # 거래통화코드 USD : 미국달러,HKD : 홍콩달러,CNY : 중국위안화,JPY : 일본엔화,VND : 베트남동
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        cnt = current_data.count()
+
+        # Initialize t_cnt if not already initialized
+        try:
+            t_cnt += cnt
+        except NameError:
+            t_cnt = cnt
+
+        if t_cnt.empty:
+            print("잔고내역 없음")
+        else:
+            print("잔고내역 있음")
+
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseas_inquire_balance_lst(excg_cd, crcy_cd, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문체결내역[v1_해외주식-007]
+# 일정 기간의 해외주식 주문 체결 내역을 확인하는 API입니다.
+# 실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 20건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+# 모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 15건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+#
+# * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+# https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+#
+# ※ 해외 거래소 운영시간(한국시간 기준)
+# 1) 미국 : 23:30 ~ 06:00 (썸머타임 적용 시 22:30 ~ 05:00)
+# 2) 일본 : (오전) 09:00 ~ 11:30, (오후) 12:30 ~ 15:00
+# 3) 상해 : 10:30 ~ 16:00
+# 4) 홍콩 : (오전) 10:30 ~ 13:00, (오후) 14:00 ~ 17:00
+##############################################################################################
+# 해외주식 주문체결내역 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_inquire_ccnl(st_dt="", ed_dt="", ord_dv="00", ccld_dv="00", excg_cd="%", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-ccnl'
+    tr_id = "TTTS3035R"   # 모의투자 VTTS3035R
+
+    t_cnt = 0
+
+    if st_dt =="":
+        st_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 주문내역조회 시작일자 값이 없으면 현재일자
+
+    if ed_dt =="":
+        ed_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 주문내역조회 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "PDNO": "%",                            # 전종목일 경우 "%" 입력  ※ 모의투자계좌의 경우 ""(전체 조회)만 가능
+        "ORD_STRT_DT": st_dt,                   # YYYYMMDD 형식 (현지시각 기준)
+        "ORD_END_DT": ed_dt,                    # YYYYMMDD 형식 (현지시각 기준)
+        "SLL_BUY_DVSN": ord_dv,                 # 매도매수구분 00:전체,01:매도,02:매수   ※ 모의투자계좌의 경우 "00"(전체 조회)만 가능
+        "CCLD_NCCS_DVSN": ccld_dv,              # 체결미체결구분 00:전체,01:체결,02:미체결 ※ 모의투자계좌의 경우 "00"(전체 조회)만 가능
+        "OVRS_EXCG_CD": excg_cd,                # 해외거래소코드, 전종목일 경우 "%" 입력, NASD:미국시장 전체(나스닥,뉴욕,아멕스),NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+        "SORT_SQN": "DS",                       # DS:정순,AS:역순, ※ 모의투자계좌의 경우 정렬순서 사용불가(Default : DS(정순))
+        "ORD_DT": "",                           # "" (Null 값 설정)
+        "ORD_GNO_BRNO": "",                     # "" (Null 값 설정)
+        "ODNO": "",                             # "" (Null 값 설정)
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200 # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    #print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E": # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        cnt = current_data.count()
+
+        # Initialize t_cnt if not already initialized
+        try:
+            t_cnt += cnt
+        except NameError:
+            t_cnt = cnt
+
+        if t_cnt.empty:
+            print("잔고내역 없음")
+        else:
+            print("잔고내역 있음")
+
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M": # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseas_inquire_ccnl(st_dt, ed_dt, ord_dv, ccld_dv, excg_cd, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 체결기준현재잔고[v1_해외주식-008]
+# 해외주식 잔고를 체결 기준으로 확인하는 API 입니다.
+#
+# HTS(eFriend Plus) [0839] 해외 체결기준잔고 화면을 API로 구현한 사항으로 화면을 함께 보시면 기능 이해가 쉽습니다.
+#
+# (※모의계좌의 경우 output3(외화평가총액 등 확인 가능)만 정상 출력됩니다.
+# 잔고 확인을 원하실 경우에는 해외주식 잔고[v1_해외주식-006] API 사용을 부탁드립니다.)
+#
+# * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+# https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+#
+# 해외주식 체결기준현재잔고 유의사항
+# 1. 해외증권 체결기준 잔고현황을 조회하는 화면입니다.
+# 2. 온라인국가는 수수료(국내/해외)가 반영된 최종 정산금액으로 잔고가 변동되며, 결제작업 지연등으로 인해 조회시간은 차이가 발생할 수 있습니다.
+#    - 아시아 온라인국가 : 매매일 익일    08:40 ~ 08:45분 경
+#    - 미국 온라인국가   : 당일 장 종료후 08:40 ~ 08:45분 경
+#   ※ 단, 애프터연장 참여 신청계좌는 10:30 ~ 10:35분 경(Summer Time : 09:30 ~ 09:35분 경)에 최종 정산금액으로 변동됩니다.
+# 3. 미국 현재가 항목은 주간시세 및 애프터시세는 반영하지 않으며, 정규장 마감 후에는 종가로 조회됩니다.
+# 4. 온라인국가를 제외한 국가의 현재가는 실시간 시세가 아니므로 주문화면의 잔고 평가금액 등과 차이가 발생할 수 있습니다.
+# 5. 해외주식 담보대출 매도상환 체결내역은 해당 잔고화면에 반영되지 않습니다.
+#    결제가 완료된 이후 외화잔고에 포함되어 반영되오니 참고하여 주시기 바랍니다.
+# 6. 외화평가금액은 당일 최초고시환율이 적용된 금액으로 실제 환전금액과는 차이가 있습니다.
+# 7. 미국은 메인 시스템이 아닌 별도 시스템을 통해 거래되므로, 18시 10~15분 이후 발생하는 미국 매매내역은 해당 화면에 실시간으로 반영되지 않으니 하단 내용을 참고하여 안내하여 주시기 바랍니다.
+#    [외화잔고 및 해외 유가증권 현황 조회]
+#    - 일반/통합증거금 계좌 : 미국장 종료 + 30분 후 부터 조회 가능
+#                             단, 통합증거금 계좌에 한해 주문금액은 외화잔고 항목에 실시간 반영되며, 해외 유가증권 현황은 반영되지
+#                             않아 해외 유가증권 평가금액이 과다 또는 과소 평가될 수 있습니다.
+#    - 애프터연장 신청계좌  : 실시간 반영
+#                             단, 시스템정산작업시간(23:40~00:10) 및 거래량이 많은 경우 메인시스템에 반영되는 시간으로 인해 차이가
+#                             발생할 수 있습니다.
+#    ※ 배치작업시간에 따라 시간은 변동될 수 있습니다.
+##############################################################################################
+# 해외주식 체결기준현재잔고 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_inquire_present_balance(dv="03", dvsn="01", natn="000", mkt="00", inqr_dvsn="00", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-present-balance'
+    tr_id = "CTRP6504R"   # 모의투자 VTRP6504R
+
+    t_cnt = 0
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "WCRC_FRCR_DVSN_CD": dvsn,              # 원화외화구분코드 01 : 원화, 02 : 외화
+        "NATN_CD": natn,                        # 국가코드 000 전체, 840 미국, 344 홍콩, 156 중국, 392 일본, 704 베트남
+        "TR_MKET_CD": mkt,                      # 거래시장코드 00:전체 (API문서 참조)
+        "INQR_DVSN_CD": inqr_dvsn               # 00 : 전체,01 : 일반해외주식,02 : 미니스탁
+    }
+
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        if dv == "01":
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        elif dv == "02":
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output3, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 매수가능금액조회[v1_해외주식-014]
+# 해외주식 매수가능금액조회 API입니다.
+#
+# * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+# https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+##############################################################################################
+# 해외주식 매수가능금액조회 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_inquire_psamount(dv="03", dvsn="01", natn="000", mkt="00", inqr_dvsn="00", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-psamount'
+    tr_id = "TTTS3007R"   # 모의투자 VTTS3007R
+
+    t_cnt = 0
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "OVRS_EXCG_CD": dvsn,              # 원화외화구분코드 01 : 원화, 02 : 외화
+        "OVRS_ORD_UNPR": natn,                        # 국가코드 000 전체, 840 미국, 344 홍콩, 156 중국, 392 일본, 704 베트남
+        "ITEM_CD": inqr_dvsn               # 00 : 전체,01 : 일반해외주식,02 : 미니스탁
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미국주간주문[v1_해외주식-026]
+# 해외주식 미국주간주문 API입니다.
+#
+# * 미국주식 주간거래 시 아래 참고 부탁드립니다.
+# . 포럼 > FAQ > 미국주식 주간거래 시 어떤 API를 사용해야 하나요?
+#
+# * 미국주간거래의 경우, 모든 미국 종목 매매가 지원되지 않습니다. 일부 종목만 매매 가능한 점 유의 부탁드립니다.
+#
+# * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+# https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+#
+# * 미국주간거래시간 외 API 호출 시 에러가 발생하오니 운영시간을 확인해주세요.
+# . 주간거래(장전거래)(한국시간 기준) : 10:00 ~ 18:00 (Summer Time 동일)
+#
+# * 한국투자증권 해외주식 시장별 매매안내(매매수수료, 거래시간 안내, 결제일 정보, 환전안내)
+#    https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca050000.jsp
+#
+# ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+#    (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+#
+# ※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
+#    https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_daytime_order(ord_dv="", excg_cd="", itm_no="", qty=0, unpr=0, tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):  # 국내주식주문 > 주식주문(현금)
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/daytime-order'
+
+    if ord_dv == "buy":
+        tr_id = "TTTS6036U"  # 미국주간매수
+    elif ord_dv == "sell":
+        tr_id = "TTTS6037U"  # 미국주간매도
+    else:
+        print("매수매도구분(ord_dv) 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if excg_cd == "":
+        print("해외거래소코드(excg_cd) 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if itm_no == "":
+        print("주문종목번호(itm_no 상품번호) 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if qty == 0:
+        print("주문수량(qty) 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if unpr == 0:
+        print("해외주문단가(unpr) 확인요망!!!")
+        return None
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "OVRS_EXCG_CD": excg_cd,                # 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스
+        "PDNO": itm_no,                         # 종목코드
+        "ORD_DVSN": "00",                       # 주문구분 00:지정가 * 주간거래는 지정가만 가능
+        "ORD_QTY": str(int(qty)),               # 주문주식수
+        "OVRS_ORD_UNPR": str(int(unpr)),        # 해외주문단가
+        "CTAC_TLNO": "",                        # 연락전화번호
+        "MGCO_APTM_ODNO": "",                   # 운용사지정주문번호
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": "0"                  # 주문서버구분코드
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params, postFlag=True)
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미국주간정정취소[v1_해외주식-027]
+##############################################################################################
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_daytime_order_rvsecncl(excg_cd="", itm_no="", orgn_odno="", rvse_cncl_dvsn_cd="", qty=0, unpr=0, tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/daytime-order-rvsecncl'
+
+    tr_id = "TTTS6038U"  # 미국주간정정취소
+
+    if excg_cd == "":
+        print("해외거래소코드(excg_cd) 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if itm_no == "":
+        print("주문종목번호(itm_no 상품번호) 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if orgn_odno == "":
+        print("원주문번호(orgn_odno) 확인요망!!!")
+        return None
+
+    if not rvse_cncl_dvsn_cd in ["01","02"]:
+        print("정정취소구분코드(rvse_cncl_dvsn_cd) 확인요망!!!") # 정정:01. 취소:02
+        return None
+
+    if rvse_cncl_dvsn_cd == "01" and unpr == 0:
+        print("주문단가(unpr) 확인요망!!!")
+        return None
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,     # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "OVRS_EXCG_CD": excg_cd,            # 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+        "PDNO": itm_no,                     # 종목번호(상품번호)
+        "ORGN_ODNO": orgn_odno,             # 원주문번호 정정 또는 취소할 원주문번호 (해외주식_주문 API ouput ODNO or 해외주식 미체결내역 API output ODNO 참고)
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd, # 정정 : 01, 취소 : 02
+        "ORD_QTY": str(int(qty)),           # 주문수량	[잔량전부 취소/정정주문] "0" 설정 ( QTY_ALL_ORD_YN=Y 설정 ) [잔량일부 취소/정정주문] 취소/정정 수량
+        "OVRS_ORD_UNPR": str(int(unpr)),    # 해외주문단가 	[정정] 소수점 포함, 1주당 가격 [취소] "0" 설정
+        "CTAC_TLNO": "",                    # 연락전화번호
+        "MGCO_APTM_ODNO": "",               # 운용사지정주문번호
+        "ORD_SVR_DVSN_CD": "0"              # 주문서버구분코드
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params, postFlag=True)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 기간손익[v1_해외주식-032]
+# 해외주식 기간손익 API입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7717] 해외 기간손익 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+#
+# * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+# https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+#
+# [해외 기간손익 유의 사항]
+# ■ 단순 매체결내역을 기초로 만든 화면으로 매도체결시점의 체결기준 매입단가와 비교하여 손익이 계산됩니다.
+#   결제일의 환율과 금액을 기준으로 산출하는 해외주식 양도소득세 계산방식과는 상이하오니, 참고용으로만 활용하여 주시기 바랍니다.
+# ■ 기간손익은 매매일 익일부터 조회가능합니다.
+# ■ 매입금액/매도금액 원화 환산 시 매도일의 환율이 적용되어있습니다.
+# ■ 손익금액의 비용은 "매도비용" 만 포함되어있습니다. 단, 동일 종목의 매수/매도가 동시에 있는 경우에는 해당일 발생한 매수비용도 함께 계산됩니다.
+# ■ 담보상환내역은 기간손익화면에 표시되지 많으니 참고하여 주시기 바랍니다.
+##############################################################################################
+# 해외주식 기간손익 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_inquire_period_profit(excg_cd="", crcy="", itm_no="", st_dt="", ed_dt="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-profit'
+    tr_id = "TTTS3039R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    if st_dt =="":
+        st_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 시작일자 값이 없으면 현재일자
+
+    if ed_dt =="":
+        ed_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "OVRS_EXCG_CD": excg_cd,                # 해외거래소코드, 공란:전체,NASD:미국,SEHK:홍콩,SHAA:중국,TKSE:일본,HASE:베트남
+        "NATN_CD": "",                          # 국가코드 공란(Default)
+        "CRCY_CD": crcy,                        # 통화코드 공란:전체,USD:미국달러,HKD:홍콩달러,CNY:중국위안화,JPY:일본엔화,VND:베트남동
+        "PDNO": itm_no,                         # 상품번호 공란:전체
+        "INQR_STRT_DT": st_dt,                  # 조회시작일자 YYYYMMDD
+        "INQR_END_DT": ed_dt,                   # 조회종료일자 YYYYMMDD
+        "WCRC_FRCR_DVSN_CD": "02",              # 원화외화구분코드 	01 : 외화, 02 : 원화
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 기간손익[v1_해외주식-032]
+##############################################################################################
+# 해외주식 기간손익 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_inquire_period_profit_output1(excg_cd="", crcy="", itm_no="", st_dt="", ed_dt="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-profit'
+    tr_id = "TTTS3039R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    if st_dt =="":
+        st_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 시작일자 값이 없으면 현재일자
+
+    if ed_dt =="":
+        ed_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "OVRS_EXCG_CD": excg_cd,                # 해외거래소코드, 공란:전체,NASD:미국,SEHK:홍콩,SHAA:중국,TKSE:일본,HASE:베트남
+        "NATN_CD": "",                          # 국가코드 공란(Default)
+        "CRCY_CD": crcy,                        # 통화코드 공란:전체,USD:미국달러,HKD:홍콩달러,CNY:중국위안화,JPY:일본엔화,VND:베트남동
+        "PDNO": itm_no,                         # 상품번호 공란:전체
+        "INQR_STRT_DT": st_dt,                  # 조회시작일자 YYYYMMDD
+        "INQR_END_DT": ed_dt,                   # 조회종료일자 YYYYMMDD
+        "WCRC_FRCR_DVSN_CD": "02",              # 원화외화구분코드 	01 : 외화, 02 : 원화
+        "CTX_AREA_FK200": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK200": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200  # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    # print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E":  # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        cnt = current_data.count()
+
+        # Initialize t_cnt if not already initialized
+        try:
+            t_cnt += cnt
+        except NameError:
+            t_cnt = cnt
+
+        if t_cnt.empty:
+            print("잔고내역 없음")
+        else:
+            print("잔고내역 있음")
+
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M":  # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseas_inquire_period_profit_output1(excg_cd, crcy, itm_no, st_dt, ed_dt, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외증거금 통화별조회 [해외주식-035]
+# 해외증거금 통화별조회 API입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7718] 해외주식 증거금상세 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+##############################################################################################
+# 해외주식 기간손익 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_inquire_foreign_margin(tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/foreign-margin'
+    tr_id = "TTTC2101R"
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod # 계좌상품코드 2자리
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        dataframe = current_data.loc[current_data.crcy_cd != ""]  # 통화코드(crcy_cd) 값이 없는 경우 제외
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 일별거래내역 [해외주식-063]
+# 해외주식 일별거래내역 API입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0828] 해외증권 일별거래내역 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+#
+# ※ 체결가격, 매매금액, 정산금액, 수수료 원화금액은 국내 결제일까지는 예상환율로 적용되고, 국내 결제일 익일부터 확정환율로 적용됨으로 금액이 변경될 수 있습니다.
+# ※ 해외증권 투자 및 업무문의 안내: 한국투자증권 해외투자지원부 02)3276-5300
+##############################################################################################
+# 해외주식 일별거래내역 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_inquire_period_trans(excg_cd="", dvsn="", itm_no="", st_dt="", ed_dt="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-trans'
+    tr_id = "CTOS4001R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    if st_dt =="":
+        st_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 시작일자 값이 없으면 현재일자
+
+    if ed_dt =="":
+        ed_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "ERLM_STRT_DT": st_dt,                  # 조회시작일자 YYYYMMDD
+        "ERLM_END_DT": ed_dt,                   # 조회종료일자 YYYYMMDD
+        "OVRS_EXCG_CD": excg_cd,                # 해외거래소코드, 공란:전체,NASD:미국,SEHK:홍콩,SHAA:중국,TKSE:일본,HASE:베트남
+        "PDNO": itm_no,                         # 상품번호 공란:전체
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": dvsn,                # 매도매수구분코드 00(전체), 01(매도), 02(매수)
+        "LOAN_DVSN_CD": "",                     # 대출구분코드 	01 : 외화, 02 : 원화
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,                # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100                 # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    # current_data = res.getBody().output  # getBody() kis_auth.py 존재
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk100, res.getBody().ctx_area_nk100  # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    # print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E":  # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        current_data = pd.DataFrame(dataframe)
+        cnt = current_data.count()
+
+        # Initialize t_cnt if not already initialized
+        try:
+            t_cnt += cnt
+        except NameError:
+            t_cnt = cnt
+
+        if t_cnt.empty:
+            print("잔고내역 없음")
+        else:
+            print("잔고내역 있음")
+
+        dataframe = current_data
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M":  # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseas_inquire_period_trans(excg_cd, dvsn, itm_no, st_dt, ed_dt, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 일별거래내역합계 [해외주식-063]
+##############################################################################################
+# 해외주식 일별거래내역합계 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_inquire_period_trans_output2(excg_cd="", dvsn="", itm_no="", st_dt="", ed_dt="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-trans'
+    tr_id = "CTOS4001R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,  # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod,  # 계좌상품코드 2자리
+        "ERLM_STRT_DT": st_dt,  # 조회시작일자 YYYYMMDD
+        "ERLM_END_DT": ed_dt,  # 조회종료일자 YYYYMMDD
+        "OVRS_EXCG_CD": excg_cd,  # 해외거래소코드, 공란:전체,NASD:미국,SEHK:홍콩,SHAA:중국,TKSE:일본,HASE:베트남
+        "PDNO": itm_no,  # 상품번호 공란:전체
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": dvsn,  # 매도매수구분코드 00(전체), 01(매도), 02(매수)
+        "LOAN_DVSN_CD": "",  # 대출구분코드 	01 : 외화, 02 : 원화
+        "CTX_AREA_FK100": FK100,  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK100": NK100  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 결제기준잔고 [해외주식-064]
+# 해외주식 결제기준잔고 API입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0829] 해외 결제기준잔고 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+#
+# ※ 적용환율은 당일 매매기준이며, 현재가의 경우 지연된 시세로 평가되므로 실제매도금액과 상이할 수 있습니다.
+# ※ 주문가능수량 : 보유수량 - 미결제 매도수량
+# ※ 매입금액 계산 시 결제일의 최초고시환율을 적용하므로, 금일 최초고시환율을 적용하는 체결기준 잔고와는 상이합니다.
+# ※ 해외증권 투자 및 업무문의 안내: 한국투자증권 해외투자지원부 02)3276-5300
+##############################################################################################
+# 해외주식 결제기준잔고 List를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output API 문서 참조 등
+def get_overseas_inquire_paymt_stdr_balance(dv="03", dt="", dvsn="01", inqr_dvsn="00", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-paymt-stdr-balance'
+    tr_id = "CTRP6010R"
+
+    t_cnt = 0
+
+    if dt =="":
+        dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 기간손익 시작일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "CANO": kis.getTREnv().my_acct,         # 종합계좌번호 8자리
+        "ACNT_PRDT_CD": kis.getTREnv().my_prod, # 계좌상품코드 2자리
+        "BASS_DT": dt,                          # 기준일자(YYYYMMDD)
+        "WCRC_FRCR_DVSN_CD": dvsn,              # 원화외화구분코드 01 : 원화, 02 : 외화
+        "INQR_DVSN_CD": inqr_dvsn               # 00 : 전체,01 : 일반해외주식,02 : 미니스탁
+    }
+
+
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if str(res.getBody().rt_cd) == "0":
+        if dv == "01":
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
+        elif dv == "02":
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output3, index=[0])
+        dataframe = current_data
+    else:
+        print(res.getBody().msg_cd + "," + res.getBody().msg1)
+        #print(res.getErrorCode() + "," + res.getErrorMessage())
+        dataframe = None
+
+    return dataframe
+
+
+
+
+
+
+
+
+
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+
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+
+
+
+
+
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+
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+
+#====|  [해외주식] 기본시세  |============================================================================================================================
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재체결가
+##############################################################################################
+def get_overseas_price_quot_price(excd="", itm_no="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-price/v1/quotations/price'
+    tr_id = "HHDFS00000300" # 해외주식 현재체결가
+
+    params = {
+        "AUTH": "",             # 사용자권한정보 : 사용안함
+        "EXCD": excd,           # 거래소코드 	HKS : 홍콩,NYS : 뉴욕,NAS : 나스닥,AMS : 아멕스,TSE : 도쿄,SHS : 상해,SZS : 심천,SHI : 상해지수
+                                #           SZI : 심천지수,HSX : 호치민,HNX : 하노이,BAY : 뉴욕(주간),BAQ : 나스닥(주간),BAA : 아멕스(주간)
+        "SYMB": itm_no          # 종목번호
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 기간별시세
+##############################################################################################
+def get_overseas_price_quot_dailyprice(excd="", itm_no="", gubn="", bymd="", modp="0", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-price/v1/quotations/dailyprice'
+    tr_id = "HHDFS76240000" # 해외주식 기간별시세
+
+    if bymd is None:
+        bymd = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "AUTH": "",             # (사용안함) 사용자권한정보
+        "EXCD": excd,           # 거래소코드 	HKS : 홍콩,NYS : 뉴욕,NAS : 나스닥,AMS : 아멕스,TSE : 도쿄,SHS : 상해,SZS : 심천,SHI : 상해지수
+                                #           SZI : 심천지수,HSX : 호치민,HNX : 하노이,BAY : 뉴욕(주간),BAQ : 나스닥(주간),BAA : 아멕스(주간)
+        "SYMB": itm_no,         # 종목번호
+        "GUBN": gubn,           # 일/주/월구분 0:일. 1:주, 2:월
+        "BYMD": bymd,           # 조회기준일자(YYYYMMDD) ※ 공란 설정 시, 기준일 오늘 날짜로 설정
+        "MODP": modp,           # 수정주가반영여부 0 : 미반영, 1 : 반영
+        "KEYB": ""              # (사용안함) NEXT KEY BUFF  응답시 다음값이 있으면 값이 셋팅되어 있으므로 다음 조회시 응답값 그대로 셋팅
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+###########################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 종목/지수/환율기간별시세(일/주/월/년) → 기본정보
+###########################################################################
+# 해외주식 종목/지수/환율기간별시세(일/주/월/년) API입니다.
+# 해외지수 당일 시세의 경우 지연시세 or 종가시세가 제공됩니다.
+# ※ 해당 API로 미국주식 조회 시, 다우30, 나스닥100, S&P500 종목만 조회 가능합니다.
+#   더 많은 미국주식 종목 시세를 이용할 시에는, 해외주식기간별시세 API 사용 부탁드립니다.
+###########################################################################
+def get_overseas_price_quot_inquire_daily_price(div="N", itm_no="", inqr_strt_dt="", inqr_end_dt="", period="D", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-daily-chartprice'
+    tr_id = "FHKST03030100" # 해외주식 종목/지수/환율기간별시세(일/주/월/년)
+
+    if inqr_strt_dt is None:
+        inqr_strt_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+    if inqr_end_dt is None:
+        inqr_end_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")    # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div,             # 시장 분류 코드 N: 해외지수, X 환율, I: 국채, S:금선물
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no,                  # 종목번호 ※ 해외주식 마스터 코드 참조 (포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드 > 해외주식)
+                                                   # ※ 해당 API로 미국주식 조회 시, 다우30, 나스닥100, S&P500 종목만 조회 가능합니다. 더 많은 미국주식 종목 시세를 이용할 시에는, 해외주식기간별시세 API 사용 부탁드립니다.
+        "FID_INPUT_DATE_1": inqr_strt_dt,          # 시작일자(YYYYMMDD)
+        "FID_INPUT_DATE_2": inqr_end_dt,           # 종료일자(YYYYMMDD)
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": period              # 기간분류코드 D:일, W:주, M:월, Y:년
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 종목/지수/환율기간별시세(일/주/월/년) → 일자별정보 (최대 30일까지 조회)
+##############################################################################################
+def get_overseas_price_quot_inquire_daily_chartprice(div="N", itm_no="", inqr_strt_dt="", inqr_end_dt="", period="D", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-daily-chartprice'
+    tr_id = "FHKST03030100" # 해외주식 종목/지수/환율기간별시세(일/주/월/년)
+
+    if inqr_strt_dt is None:
+        inqr_strt_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+    if inqr_end_dt is None:
+        inqr_end_dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")    # 종료일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": div,             # 시장 분류 코드 N: 해외지수, X 환율, I: 국채, S:금선물
+        "FID_INPUT_ISCD": itm_no,                  # 종목번호 ※ 해외주식 마스터 코드 참조 (포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드 > 해외주식)
+                                                   # ※ 해당 API로 미국주식 조회 시, 다우30, 나스닥100, S&P500 종목만 조회 가능합니다. 더 많은 미국주식 종목 시세를 이용할 시에는, 해외주식기간별시세 API 사용 부탁드립니다.
+        "FID_INPUT_DATE_1": inqr_strt_dt,          # 시작일자(YYYYMMDD)
+        "FID_INPUT_DATE_2": inqr_end_dt,           # 종료일자(YYYYMMDD)
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": period              # 기간분류코드 D:일, W:주, M:월, Y:년
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+###########################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식조건검색 → 기본정보
+###########################################################################
+# 해외주식 조건검색 API입니다.
+# # 현재 조건검색 결과값은 최대 100개까지 조회 가능합니다. 다음 조회(100개 이후의 값) 기능에 대해서는 개선검토 중에 있습니다.
+# # ※ 그날 거래량이나 시세 형성이 안된 종목은 해외주식 기간별시세(HHDFS76240000)에서는 조회되지만
+#    해외주식 조건검색(HHDFS76410000)에서 조회되지 않습니다. (EX. NAS AATC)
+#
+# [미국주식시세 이용시 유의사항]
+# ■ 무료 실시간 시세(0분 지연) 제공
+# ※ 무료(매수/매도 각 1호가) : 나스닥 마켓센터에서 거래되는 호가 및 호가 잔량 정보
+# ※ 유료(매수/매도 각 1호가) : 미국 전체 거래소들의 통합 주문체결 및 최우선 호가
+# ■ 무료 실시간 시세 서비스는 유료 실시간 시세 서비스 대비 평균 50% 수준에 해당하는 정보이므로
+# 현재가/호가/순간체결량/차트 등에서 일시적·부분적 차이가 있을 수 있습니다.
+# ■ 무료∙유료 모두 미국에 상장된 종목(뉴욕, 나스닥, 아멕스 등)의 시세를 제공하며, 동일한 시스템을 사용하여 주문∙체결됩니다.
+# 단, 무료∙유료의 기반 데이터 차이로 호가 및 체결 데이터는 차이가 발생할 수 있고, 이로 인해 발생하는 손실에 대해서 당사가 책임지지 않습니다.
+# ■ 무료 실시간 시세 서비스의 시가, 저가, 고가, 종가는 유료 실시간 시세 서비스와 다를 수 있으며,
+# 종목별 과거 데이터(거래량, 시가, 종가, 고가, 차트 데이터 등)는 장 종료 후(오후 12시경) 유료 실시간 시세 서비스 데이터와 동일하게 업데이트됩니다.
+# ■ 유료 실시간 시세 서비스는 신청 시 1~12개월까지 기간 선택 후 해당 요금을 일괄 납부하며,
+# 해지 시 해지한 달의 말일까지 시세 제공 후 남은 기간 해당 금액이 환급되니 유의하시기 바랍니다.
+# (출처: 한국투자증권 외화증권 거래설명서 - https://www.truefriend.com/main/customer/guide/Guide.jsp?&cmd=TF04ag010002¤tPage=1&num=64)
+###########################################################################
+def get_overseas_price_quot_inquire_search(div="02", excd="", pr_st="", pr_en="", rate_st="", rate_en="", vol_st="", vol_en="",
+                                           per_st="", per_en="", eps_st="", eps_en="", amt_st="", amt_en="", shar_st="",
+                                           shar_en="", valx_st="", valx_en="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-search'
+    tr_id = "HHDFS76410000" # [해외주식] 기본시세 > 해외주식조건검색
+
+    pr_yn = ""
+    rate_yn = ""
+    vol_yn = ""
+    per_yn = ""
+    eps_yn = ""
+    amt_yn = ""
+    shar_yn = ""
+    valx_yn = ""
+    if pr_st != "" and pr_en != "":
+        pr_yn = "1"
+    if rate_st != "" and rate_en != "":
+        rate_yn = "1"
+    if vol_st != "" and vol_en != "":
+        vol_yn = "1"
+    if per_st != "" and per_en != "":
+        per_yn = "1"
+    if eps_st != "" and eps_en != "":
+        eps_yn = "1"
+    if amt_st != "" and amt_en != "":
+        amt_yn = "1"
+    if shar_st != "" and shar_en != "":
+        shar_yn = "1"
+    if valx_st != "" and valx_en != "":
+        valx_yn = "1"
+
+    params = {
+        "AUTH": "",	             # (사용안함)사용자권한정보(Null 값 설정)
+        "EXCD": excd,	         # 거래소코드	NYS:뉴욕, NAS:나스닥, AMS:아멕스, HKS:홍콩, SHS:상해, SZS:심천, HSX:호치민, HNX:하노이, TSE:도쿄
+        "CO_YN_PRICECUR": pr_yn, # 현재가선택조건	해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        "CO_ST_PRICECUR": pr_st, # 현재가시작범위가
+        "CO_EN_PRICECUR": pr_en, # 현재가끝범위가
+        "CO_YN_RATE": rate_yn,	 # 등락율선택조건	해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        "CO_ST_RATE": rate_st,	 # 등락율시작율
+        "CO_EN_RATE": rate_en,	 # 등락율끝율
+        "CO_YN_VOLUME": vol_yn,	 # 거래량선택조건	해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        "CO_ST_VOLUME": vol_st,  # 거래량시작량
+        "CO_EN_VOLUME": vol_en,	 # 거래량끝량
+        "CO_YN_PER": per_yn,	 # PER선택조건 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        "CO_ST_PER": per_st,	 # PER시작
+        "CO_EN_PER": per_en,	 # PER끝
+        "CO_YN_EPS": eps_yn,	 # EPS선택조건 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        "CO_ST_EPS": eps_st,	 # EPS시작
+        "CO_EN_EPS": eps_en,	 # EPS끝
+        "CO_YN_AMT": amt_yn,	 # 거래대금선택조건 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        "CO_ST_AMT": amt_st,	 # 거래대금시작금
+        "CO_EN_AMT": amt_en,	 # 거래대금끝금
+        "CO_YN_SHAR": shar_yn,	 # 발행주식수선택조건 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
+        "CO_ST_SHAR": shar_st,	 # 발행주식시작수
+        "CO_EN_SHAR": shar_en,	 # 발행주식끝수
+        "CO_YN_VALX": valx_yn,	 # 시가총액선택조건
+        "CO_ST_VALX": valx_st,	 # 시가총액시작액
+        "CO_EN_VALX": valx_en,	 # 시가총액끝액
+        "KEYB": ""  # (사용안함)NEXT KEY BUFF
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    if div == "01":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+    else:
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+###########################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외결제일자조회[해외주식]
+###########################################################################
+# 해외결제일자조회 API입니다.
+###########################################################################
+def get_overseas_price_quot_countries_holiday(dt="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-stock/v1/quotations/countries-holiday'
+    tr_id = "CTOS5011R"    # [해외주식] 기본시세 > 해외결제일자조회
+
+    if dt == "":
+        dt = datetime.today().strftime("%Y%m%d")   # 시작일자 값이 없으면 현재일자
+
+    params = {
+        "TRAD_DT": dt,	       # 기준일자(YYYYMMDD)
+        "CTX_AREA_FK": FK100,  # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+        "CTX_AREA_NK": NK100   # 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)  # API 호출
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+
+    # Append to the existing DataFrame if it exists
+    if dataframe is not None:
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)  #
+    else:
+        dataframe = current_data
+
+    tr_cont, FK100, NK100 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk, res.getBody().ctx_area_nk  # 페이징 처리 getHeader(), getBody() kis_auth.py 존재
+    # print(tr_cont, FK100, NK100)
+
+    if tr_cont == "D" or tr_cont == "E":  # 마지막 페이지
+        print("The End")
+        return dataframe
+    elif tr_cont == "F" or tr_cont == "M":  # 다음 페이지 존재하는 경우 자기 호출 처리
+        print('Call Next')
+        time.sleep(0.1)  # 시스템 안정적 운영을 위하여 반드시 지연 time 필요
+        return get_overseas_price_quot_countries_holiday(dt, "N", FK100, NK100, dataframe)
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가상세
+# 개요
+# 해외주식 현재가상세 API입니다.
+# 해당 API를 활용하여 해외주식 종목의 매매단위(vnit), 호가단위(e_hogau), PER, PBR, EPS, BPS 등의 데이터를 확인하실 수 있습니다.
+# 해외주식 시세는 무료시세(지연시세)만이 제공되며, API로는 유료시세(실시간시세)를 받아보실 수 없습니다.
+# ※ 지연시세 지연시간 : 미국 - 실시간무료(0분지연) / 홍콩, 베트남, 중국 - 15분지연 / 일본 - 15분지연
+#    미국의 경우 0분지연시세로 제공되나, 장중 당일 시가는 상이할 수 있으며, 익일 정정 표시됩니다.
+# ※ 추후 HTS(efriend Plus) [7781] 시세신청(실시간) 화면에서 유료 서비스 신청 시 실시간 시세 수신할 수 있도록 변경 예정
+# [미국주식시세 이용시 유의사항]
+# ■ 무료 실시간 시세(0분 지연) 제공
+# ※ 무료(매수/매도 각 1호가) : 나스닥 마켓센터에서 거래되는 호가 및 호가 잔량 정보
+# ※ 유료(매수/매도 각 1호가) : 미국 전체 거래소들의 통합 주문체결 및 최우선 호가
+# ■ 무료 실시간 시세 서비스는 유료 실시간 시세 서비스 대비 평균 50% 수준에 해당하는 정보이므로
+# 현재가/호가/순간체결량/차트 등에서 일시적·부분적 차이가 있을 수 있습니다.
+# ■ 무료∙유료 모두 미국에 상장된 종목(뉴욕, 나스닥, 아멕스 등)의 시세를 제공하며, 동일한 시스템을 사용하여 주문∙체결됩니다.
+# 단, 무료∙유료의 기반 데이터 차이로 호가 및 체결 데이터는 차이가 발생할 수 있고, 이로 인해 발생하는 손실에 대해서 당사가 책임지지 않습니다.
+# ■ 무료 실시간 시세 서비스의 시가, 저가, 고가, 종가는 유료 실시간 시세 서비스와 다를 수 있으며,
+# 종목별 과거 데이터(거래량, 시가, 종가, 고가, 차트 데이터 등)는 장 종료 후(오후 12시경) 유료 실시간 시세 서비스 데이터와 동일하게 업데이트됩니다.
+# ■ 유료 실시간 시세 서비스는 신청 시 1~12개월까지 기간 선택 후 해당 요금을 일괄 납부하며,
+# 해지 시 해지한 달의 말일까지 시세 제공 후 남은 기간 해당 금액이 환급되니 유의하시기 바랍니다.
+# (출처: 한국투자증권 외화증권 거래설명서 - https://www.truefriend.com/main/customer/guide/Guide.jsp?&cmd=TF04ag010002¤tPage=1&num=64)
+##############################################################################################
+# 해외주식 현재가상세 시세 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_overseas_price_quot_price_detail(excd="", itm_no="", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-price/v1/quotations/price-detail'
+    tr_id = "HHDFS76200200" # 해외주식 현재가상세
+
+    params = {
+        "AUTH": "",         # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "EXCD": excd,       # 	종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+        "SYMB": itm_no      # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])  # getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식분봉조회
+# 해외주식분봉조회 API입니다.
+# 실전계좌의 경우, 최근 120건까지 확인 가능합니다.
+#
+# ※ 해외주식 분봉은 정규장만 제공됩니다.
+#
+# [미국주식시세 이용시 유의사항]
+# ■ 무료 실시간 시세(0분 지연) 제공
+# ※ 무료(매수/매도 각 1호가) : 나스닥 마켓센터에서 거래되는 호가 및 호가 잔량 정보
+# ※ 유료(매수/매도 각 1호가) : 미국 전체 거래소들의 통합 주문체결 및 최우선 호가
+# ■ 무료 실시간 시세 서비스는 유료 실시간 시세 서비스 대비 평균 50% 수준에 해당하는 정보이므로
+# 현재가/호가/순간체결량/차트 등에서 일시적·부분적 차이가 있을 수 있습니다.
+# ■ 무료∙유료 모두 미국에 상장된 종목(뉴욕, 나스닥, 아멕스 등)의 시세를 제공하며, 동일한 시스템을 사용하여 주문∙체결됩니다.
+# 단, 무료∙유료의 기반 데이터 차이로 호가 및 체결 데이터는 차이가 발생할 수 있고, 이로 인해 발생하는 손실에 대해서 당사가 책임지지 않습니다.
+# ■ 무료 실시간 시세 서비스의 시가, 저가, 고가, 종가는 유료 실시간 시세 서비스와 다를 수 있으며,
+# 종목별 과거 데이터(거래량, 시가, 종가, 고가, 차트 데이터 등)는 장 종료 후(오후 12시경) 유료 실시간 시세 서비스 데이터와 동일하게 업데이트됩니다.
+# ■ 유료 실시간 시세 서비스는 신청 시 1~12개월까지 기간 선택 후 해당 요금을 일괄 납부하며,
+# 해지 시 해지한 달의 말일까지 시세 제공 후 남은 기간 해당 금액이 환급되니 유의하시기 바랍니다.
+# (출처: 한국투자증권 외화증권 거래설명서 - https://www.truefriend.com/main/customer/guide/Guide.jsp?&cmd=TF04ag010002¤tPage=1&num=64)
+##############################################################################################
+# 해외주식 해외주식분봉조회 시세 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_overseas_price_quot_inquire_time_itemchartprice(div="02", excd="", itm_no="", nmin="", pinc="0", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-time-itemchartprice'
+    tr_id = "HHDFS76950200" # 해외주식 해외주식분봉조회
+
+    params = {
+        "AUTH": "",         # 시장 분류 코드 	J : 주식/ETF/ETN, W: ELW
+        "EXCD": excd,       # 거래소코드 	HKS : 홍콩,NYS : 뉴욕,NAS : 나스닥,AMS : 아멕스,TSE : 도쿄,SHS : 상해,SZS : 심천,SHI : 상해지수
+                            #           SZI : 심천지수,HSX : 호치민,HNX : 하노이,BAY : 뉴욕(주간),BAQ : 나스닥(주간),BAA : 아멕스(주간)
+        "SYMB": itm_no,     # 종목코드(ex. TSLA)
+        "NMIN": nmin,       # 분갭 분단위(1: 1분봉, 2: 2분봉, ...)
+        "PINC": pinc,       # 전일포함여부(0:당일 1:전일포함)
+        "NEXT": "",         # (사용안함)다음여부
+        "NREC": "120",      # 요청갯수 레코드요청갯수 (최대 120)
+        "FILL": "",         # (사용안함)미체결채움구분
+        "KEYB": ""          # (사용안함)NEXT KEY BUFF
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    if div == "02":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+    else:
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외지수분봉조회
+# 해외지수분봉조회 API입니다.
+# 실전계좌의 경우, 최근 102건까지 확인 가능합니다.
+##############################################################################################
+# 해외주식 해외지수분봉조회 시세 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_overseas_price_quot_inquire_time_indexchartprice(div="01", code="N", iscd="", tm_dv="0", inc="N", tr_cont="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-time-indexchartprice'
+    tr_id = "FHKST03030200" # 해외주식 해외지수분봉조회
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": code,           # 시장 분류 코드	 N 해외지수, X 환율, KX 원화환율
+        "FID_INPUT_ISCD": iscd,                   # 종목코드
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": tm_dv,               # 시간 구분 코드 0: 정규장, 1: 시간외
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": inc                # 과거 데이터 포함 여부 (Y/N)
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    if div == "02":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+    else:
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 상품기본정보
+##############################################################################################
+# 해외주식 상품기본정보 시세 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_overseas_price_search_info(itm_no="", prdt_type_cd="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-price/v1/quotations/search-info'
+    tr_id = "CTPF1702R" # 해외주식 상품기본정보
+
+    params = {
+        "PDNO": itm_no,                 # 종목번호 (6자리) ETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)
+        "PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd    # 종목유형 	512 미국 나스닥 / 513 미국 뉴욕 / 529 미국 아멕스 / 515 일본 / 501 홍콩 / 543 홍콩CNY / 558 홍콩USD
+                                        #           507 베트남 하노이 / 508 베트남 호치민 / 551 중국 상해A / 552 중국 심천A
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])  # getBody() kis_auth.py 존재
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+##############################################################################################
+# [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가 1호가
+# 해외주식 현재가 호가 API입니다.
+# 한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7620] 해외주식 현재가 화면에서 "왼쪽 호가 창" 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+#
+# ※ 지연시세 지연시간 : 미국 - 실시간무료(0분지연, 나스닥 마켓센터에서 거래되는 호가 및 호가 잔량 정보)
+#                                 홍콩, 베트남, 중국 - 15분지연 / 일본 - 15분지연
+#    미국의 경우 0분지연시세로 제공되나, 장중 당일 시가는 상이할 수 있으며, 익일 정정 표시됩니다.
+# ※ 추후 HTS(efriend Plus) [7781] 시세신청(실시간) 화면에서 유료 서비스 신청 시 유료시세 수신할 수 있도록 변경 예정
+#
+# [미국주식시세 이용시 유의사항]
+# ■ 무료 실시간 시세(0분 지연) 제공
+# ※ 무료(매수/매도 각 1호가) : 나스닥 마켓센터에서 거래되는 호가 및 호가 잔량 정보
+# ※ 유료(매수/매도 각 1호가) : 미국 전체 거래소들의 통합 주문체결 및 최우선 호가
+# ■ 무료 실시간 시세 서비스는 유료 실시간 시세 서비스 대비 평균 50% 수준에 해당하는 정보이므로
+# 현재가/호가/순간체결량/차트 등에서 일시적·부분적 차이가 있을 수 있습니다.
+# ■ 무료∙유료 모두 미국에 상장된 종목(뉴욕, 나스닥, 아멕스 등)의 시세를 제공하며, 동일한 시스템을 사용하여 주문∙체결됩니다.
+# 단, 무료∙유료의 기반 데이터 차이로 호가 및 체결 데이터는 차이가 발생할 수 있고, 이로 인해 발생하는 손실에 대해서 당사가 책임지지 않습니다.
+# ■ 무료 실시간 시세 서비스의 시가, 저가, 고가, 종가는 유료 실시간 시세 서비스와 다를 수 있으며,
+# 종목별 과거 데이터(거래량, 시가, 종가, 고가, 차트 데이터 등)는 장 종료 후(오후 12시경) 유료 실시간 시세 서비스 데이터와 동일하게 업데이트됩니다.
+# ■ 유료 실시간 시세 서비스는 신청 시 1~12개월까지 기간 선택 후 해당 요금을 일괄 납부하며,
+# 해지 시 해지한 달의 말일까지 시세 제공 후 남은 기간 해당 금액이 환급되니 유의하시기 바랍니다.
+# (출처: 한국투자증권 외화증권 거래설명서 - https://www.truefriend.com/main/customer/guide/Guide.jsp?&cmd=TF04ag010002¤tPage=1&num=64)
+##############################################################################################
+# 해외주식 해외주식 현재가 1호가 Object를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+# Output: DataFrame (Option) output
+def get_overseas_price_inquire_asking_price(div="", excd="", itm_no="", tr_cont="", FK100="", NK100="", dataframe=None):
+    url = '/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-asking-price'
+    tr_id = "HHDFS76200100" # 해외주식 현재가 1호가
+
+    params = {
+        "AUTH": "",             # (사용안함) 공백
+        "EXCD": excd,           # 거래소코드
+        "SYMB": itm_no          # 종목코드
+    }
+    res = kis._url_fetch(url, tr_id, tr_cont, params)
+
+    # Assuming 'output' is a dictionary that you want to convert to a DataFrame
+    if div == "01":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])  # 01:기본시세
+    elif div == "02":
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])  # 02:1호가
+    else:
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output3, index=[0])  # getBody() kis_auth.py 존재
+
+
+    dataframe = current_data
+
+    return dataframe
+
+
+
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_ovrseastk_ws.py b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_ovrseastk_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..114136b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample01/kis_ovrseastk_ws.py
@@ -0,0 +1,468 @@
+# 해외주식 실시간 websocket sample
+import websocket
+
+import kis_auth as ka
+import kis_ovrseastk as kb
+
+import os
+import json
+import requests
+
+import pandas as pd
+import numpy as np
+
+import time
+import datetime
+
+from io import StringIO
+from threading import Thread
+
+from collections import namedtuple, deque
+
+try:
+    import websockets
+
+except ImportError:
+    print("websocket-client 설치중입니다.")
+    os.system('python3 -m pip3 install websocket-client')
+
+from enum import StrEnum
+
+
+class KIS_WSReq(StrEnum):
+    BID_USA = 'HDFSASP0'   # 해외주식 실시간지연호가(미국)
+    BID_ASA = 'HDFSASP1'   # 해외주식 실시간지연호가(아시아)
+    CONTRACT = 'HDFSCNT0'  # 해외주식 실시간지연 체결가
+    NOTICE = 'H0GSCNI0'    # 실시간 해외주식 체결통보
+
+import talib as ta
+
+
+class BasicPlan:
+
+    def __init__(self, stock_code, window=20):
+        self._stock_code = stock_code
+        self._queue = deque(maxlen=window)
+        self._prev_ma = None
+
+    def push(self, value):
+        self._queue.append(value)
+        ma = sum(self._queue) / len(self._queue)
+        diff = ma - self._prev_ma if self._prev_ma is not None else None
+        self._prev_ma = ma
+
+        print(f"{self._stock_code}****** value: {value}, MA: {ma}, diff: {diff}...")
+
+class RSI_ST:   # RSI(Relative Strength Index, 상대강도지수)라는 주가 지표 계산
+    def __init__(self, stock_code, window=21):
+        self._stock_code = stock_code
+        self._queue = deque(maxlen=window)
+        self.rsi_period = window
+
+    def eval(self):
+        # dftt = getStreamdDF(self._stock_code)
+        # print(self)
+        dftt = contract_sub_df.get(self._stock_code).copy()
+        dftt = dftt.set_index(['TICK_HOUR'])
+        dftt['LAST'] = pd.to_numeric(dftt['LAST'], errors='coerce').convert_dtypes()
+        np_closes = np.array(dftt['LAST'], dtype=np.float64)
+        rsi = ta.RSI(np_closes, self.rsi_period)
+
+        last_rsi = rsi[-1]
+
+        if last_rsi < 30:
+            print(f"({self._stock_code})[BUY] ***RSI: {last_rsi}")    # 통상적으로 RSI가 30 이하면 과매도 상태인 것으로 판단하고 시장이 과도하게 하락했음을 나타냄
+        elif last_rsi < 70 and last_rsi >= 30:
+            print(f"({self._stock_code})[N/A] ***RSI: {last_rsi}")
+        elif last_rsi >= 70:
+            print(f"({self._stock_code})[SELL] ***RSI: {last_rsi}")   # 통상적으로 RSI가 70 이상이면 과매수 상태로 간주하고 시장이 과열되었을 가능성이 있음을 나타냄
+        else:
+            print(self._stock_code)
+
+
+_today__ = datetime.date.today().strftime("%Y%m%d")
+
+ka.auth()
+
+__DEBUG__ = False  # True
+
+# 실시간 해외주식 계좌체결통보 복호화를 위한 부분 - start
+from Crypto.Cipher import AES
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+from base64 import b64decode
+
+
+# AES256 DECODE: Copied from KIS Developers Github sample code
+def aes_cbc_base64_dec(key, iv, cipher_text):
+    """
+    :param key:  str type AES256 secret key value
+    :param iv: str type AES256 Initialize Vector
+    :param cipher_text: Base64 encoded AES256 str
+    :return: Base64-AES256 decodec str
+    """
+    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
+    return bytes.decode(unpad(cipher.decrypt(b64decode(cipher_text)), AES.block_size))
+
+
+# 실시간 해외주식 계좌체결통보 복호화를 위한 부분 - end
+
+
+contract_sub_df = dict()  # 실시간 해외주식 체결 결과를 종목별로 저장하기 위한 container
+tr_plans = dict()         # 실시간 해외주식 체결 값에 따라 무언가를 수행할 Class 를 저장하기 위한 container
+excg_dict = {
+    'NYS' : 'NYSE',  #미국뉴욕
+    'NAS' : 'NASD',  #미국나스닥
+    'AMS' : 'AMEX',  #미국아멕스
+    'TSE' : 'TKSE',  #일본도쿄
+    'HKS' : 'SEHK',  #홍콩
+    'SHS' : 'SHAA',  #중국상해
+    'SZS' : 'SZAA',  #중국심천
+    'HSX' : 'VNSE',  #베트남호치민,
+    'HNX' : 'HASE',  #베트남하노이
+    'BAY' : 'NYSE',  #미국뉴욕(주간)
+    'BAQ' : 'NASD',  #미국나스닥(주간),
+    'BAA' : 'AMEX'   #미국아멕스(주간)
+}
+
+
+#reserved_cols = ['TICK_HOUR', 'STCK_PRPR', 'ACML_VOL']  # 실시간 해외주식 체결 중 사용할 수신시간, 현재가, 누적거래량 만 추출하기 위한 column 정의
+reserved_cols = ['TICK_HOUR', 'LAST']  # 실시간 해외주식 체결 중 사용할 column 만 추출하기 위한 column 정의
+
+# 해외주식 실시간지연체결가 column header
+contract_cols = ['RSYM',	# 실시간종목코드
+                'SYMB',	# 종목코드
+                'ZDIV',	# 수수점자리수
+                'TYMD',	# 현지영업일자
+                'XYMD',	# 현지일자
+                'XHMS',	# 현지시간
+                'KYMD',	# 한국일자
+                'TICK_HOUR',  # pandas time conversion 편의를 위해 이 필드만 이름을 통일한다 'KHMS' 한국시간
+                'OPEN',	# 시가
+                'HIGH',	# 고가
+                'LOW',	# 저가
+                'LAST',	# 현재가
+                'SIGN',	# 대비구분
+                'DIFF',	# 전일대비
+                'RATE',	# 등락율
+                'PBID',	# 매수호가
+                'PASK',	# 매도호가
+                'VBID',	# 매수잔량
+                'VASK',	# 매도잔량
+                'EVOL',	# 체결량
+                'TVOL',	# 거래량
+                'TAMT',	# 거래대금
+                'BIVL',	# 매도체결량
+                'ASVL',	# 매수체결량
+                'STRN',	# 체결강도
+                'MTYP']	# 시장구분 1:장중,2:장전,3:장후
+
+# 실시간 해외주식호가(미국) column eader
+bid_usa_cols = ['RSYM',	 #실시간종목코드
+                'SYMB',	 # 종목코드
+                'ZDIV',	 # 소숫점자리수
+                'XYMD',	 # 현지일자
+                'XHMS',	 # 현지시간
+                'KYMD',	 # 한국일자
+                'TICK_HOUR',  # pandas time conversion 편의를 위해 이 필드만 이름을 통일한다 'KHMS' 한국시간
+                'BVOL',	 # 매수총잔량
+                'AVOL',	 # 매도총잔량
+                'BDVL',	 # 매수총잔량대비
+                'ADVL',	 # 매도총잔량대비
+                'PBID1', # 매수호가1
+                'PASK1', # 매도호가1
+                'VBID1', # 매수잔량1
+                'VASK1', # 매도잔량1
+                'DBID1', # 매수잔량대비1
+                'DASK1' ] # 매도잔량대비1
+
+# 실시간 해외주식호가(아시아) column eader
+bid_asa_cols = ['RSYM',	#실시간종목코드
+                'SYMB',	#종목코드
+                'ZDIV',	#소수점자리수
+                'XYMD',	#현지일자
+                'XHMS',	#현지시간
+                'KYMD',	#한국일자
+                'TICK_HOUR',  # pandas time conversion 편의를 위해 이 필드만 이름을 통일한다 'KHMS' 한국시간
+                'BVOL',	#매수총잔량
+                'AVOL',	#매도총잔량
+                'BDVL',	#매수총잔량대비
+                'ADVL',	#매도총잔량대비
+                'PBID1',	#매수호가1
+                'PASK1',	#매도호가1
+                'VBID1',	#매수잔량1
+                'VASK1',	#매도잔량1
+                'DBID1',	#매수잔량대비1
+                'DASK1']	#매도잔량대비1
+
+
+# 실시간 계좌체결발생통보 column header
+notice_cols = ['CUST_ID',  # HTS ID
+               'ACNT_NO',
+               'ODER_NO',  # 주문번호
+               'OODER_NO',  # 원주문번호
+               'SELN_BYOV_CLS',  # 매도매수구분
+               'RCTF_CLS',  # 정정구분
+               'ODER_KIND2',  # 주문종류2(1:시장가 2:지정자 6:단주시장가 7:단주지정가 A:MOO B:LOO C:MOC D:LOC)
+               'STCK_SHRN_ISCD',  # 주식 단축 종목코드
+               'CNTG_QTY',  # 체결 수량   - 주문통보의 경우 해당 위치에 주문수량이 출력, - 체결통보인 경우 해당 위치에 체결수량이 출력
+               'CNTG_UNPR',  # 체결단가  ※ 주문통보 시에는 주문단가가, 체결통보 시에는 체결단가가 수신 됩니다. ※ 체결단가의 경우, 국가에 따라 소수점 생략 위치가 상이합니다.
+                             # 미국 4 일본 1 중국 3 홍콩 3 베트남 0 EX) 미국 AAPL(현재가 : 148.0100)의 경우 001480100으로 체결단가가 오는데, 4번째 자리에 소수점을 찍어 148.01로 해석하시면 됩니다.
+               'STCK_CNTG_HOUR',  # 주식 체결 시간
+               'RFUS_YN',  # 거부여부(0 : 승인, 1 : 거부)
+               'CNTG_YN',  # 체결여부(1 : 주문,정정,취소,거부,, 2 : 체결 (★ 체결만 볼 경우 2번만 ))
+               'ACPT_YN',  # 접수여부(1:주문접수 2:확인 3:취소(FOK/IOC))
+               'BRNC_NO',  # 지점
+               'ODER_QTY',  # 주문수량  - 주문통보인 경우 해당 위치 미출력 (주문통보의 주문수량은 CNTG_QTY 위치에 출력) - 체결통보인 경우 해당 위치에 주문수량이 출력
+               'ACNT_NAME',  # 계좌명
+               'CNTG_ISNM',  # 체결종목명
+               'ODER_COND',	# 해외종목구분
+               'DEBT_GB',  # 담보유형코드  10:현금 15:해외주식담보대출
+               'DEBT_DATE']  # 담보대출일자  대출일(YYYYMMDD)
+
+
+# 웹소켓 접속키 발급
+def get_approval():
+    url = ka.getTREnv().my_url
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": ka.getTREnv().my_app,
+            "secretkey": ka.getTREnv().my_sec}
+    PATH = "oauth2/Approval"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    approval_key = res.json()["approval_key"]
+    return approval_key
+
+
+_connect_key = get_approval()  # websocker 연결Key
+_iv = None  # for 복호화
+_ekey = None  # for 복호화
+executed_df = pd.DataFrame(data=None, columns=contract_cols)  # 체결통보 저장용 DF
+
+
+# added_data 는 종목코드(실시간체결, 실시간호가) 또는 HTS_ID(체결통보)
+def _build_message(app_key, tr_id, added_data, tr_type='1'):
+    _h = {
+        "approval_key": app_key,
+        "custtype": 'P',
+        "tr_type": tr_type,
+        "content-type": "utf-8"
+    }
+    _inp = {
+        "tr_id": tr_id,
+        "tr_key": added_data
+    }
+    _b = {
+        "input": _inp
+    }
+    _data = {
+        "header": _h,
+        "body": _b
+    }
+
+    d1 = json.dumps(_data)
+
+    return d1
+
+
+# sub_data 는 종목코드(실시간체결, 실시간호가) 또는 HTS_ID(실시간 계좌체결발생통보)
+def subscribe(ws, sub_type, app_key, sub_data):  # 세션 종목코드(실시간체결, 실시간호가) 등록
+    ws.send(_build_message(app_key, sub_type, sub_data), websocket.ABNF.OPCODE_TEXT)
+
+    time.sleep(.1)
+
+
+def unsubscribe(ws, sub_type, app_key, sub_data): # 세션 종목코드(실시간체결, 실시간호가) 등록해제
+    ws.send(_build_message(app_key, sub_type, sub_data, '2'), websocket.ABNF.OPCODE_TEXT)
+
+    time.sleep(.1)
+
+
+# streaming data 를 이용해 주어진 bar 크기(예: 1분, 5분 등)의 OHLC(x분봉) 데이터프레임을 반환한다.
+# 이때 streamign data 는 websocket client 가 시작한 다음부터 지금까지의 해당 종목의 가격 정보를 의미한다.
+# ** 동시호가 시간은 OHLC data 가 모두 NA 가 된다.
+def getStreamdDF(stock_code, bar_sz='1Min'):
+    df3 = contract_sub_df.get(stock_code).copy()
+    df3 = df3.set_index(['TICK_HOUR'])
+    df3['LAST'] = pd.to_numeric(df3['LAST'], errors='coerce').convert_dtypes()
+    df3 = df3['LAST'].resample(bar_sz).ohlc()
+
+    return df3
+
+# 수신데이터 파싱
+def _dparse(data):
+    global executed_df
+    d1 = data.split("|")
+    dp_ = None
+
+    hcols = []
+
+    if len(d1) >= 4:
+        tr_id = d1[1]
+        if tr_id == KIS_WSReq.CONTRACT:  # 실시간체결
+            hcols = contract_cols
+        elif tr_id == KIS_WSReq.BID_USA: # 해외주식 실시간지연호가(미국)
+            hcols = bid_usa_cols
+        elif tr_id == KIS_WSReq.BID_ASA: # 해외주식 실시간지연호가(아시아)
+            hcols = bid_asa_cols
+        elif tr_id == KIS_WSReq.NOTICE:  # 계좌체결통보
+            hcols = notice_cols
+        else:
+            pass
+
+        if tr_id in (KIS_WSReq.CONTRACT, KIS_WSReq.BID_USA, KIS_WSReq.BID_ASA):  # 실시간체결, 실시간지연호가(미국), 실시간지연호가(아시아)
+            dp_ = pd.read_csv(StringIO(d1[3]), header=None, sep='^', names=hcols, dtype=object)  # 수신데이터 parsing
+            
+            print(dp_)  # 실시간체결, 실시간호가 수신 데이터 파싱 결과 확인
+            
+            dp_['TICK_HOUR'] = _today__ + dp_['TICK_HOUR']    # 수신시간
+            dp_['TICK_HOUR'] = pd.to_datetime(dp_['TICK_HOUR'], format='%Y%m%d%H%M%S', errors='coerce')
+        else:  # 실시간 계좌체결발생통보는 암호화되어서 수신되므로 복호화 과정이 필요
+            dp_ = pd.read_csv(StringIO(aes_cbc_base64_dec(_ekey, _iv, d1[3])), header=None, sep='^', names=hcols,  # 수신데이터 parsing 및 복호화
+                              dtype=object)
+
+            print(dp_)  # 실시간 계좌체결발생통보 수신 파싱 결과 확인
+
+            if __DEBUG__: print(f'***EXECUTED NOTICE [{dp_.to_string(header=False, index=False)}]')
+
+        if tr_id == KIS_WSReq.CONTRACT: # 실시간 체결
+            if __DEBUG__: print(dp_.to_string(header=False, index=False))
+            stock_code = dp_[dp_.columns[0]].values.tolist()[0]
+            df2_ = dp_[reserved_cols]
+            # dft_ = pd.concat([contract_sub_df.get(stock_code), df2_], axis=0, ignore_index=True)
+            # 선택된 열이 비어 있거나 모든 값이 NA인지 확인
+            selected_df = contract_sub_df.get(stock_code)
+            if selected_df is not None and not selected_df.dropna().empty:
+                dft_ = pd.concat([selected_df, df2_], axis=0, ignore_index=True)
+            else:
+                dft_ = df2_
+            contract_sub_df[stock_code] = dft_
+
+            ######### 이 부분에서 로직을 적용한 후 매수/매도를 수행하면 될 듯!!
+
+            val1 =  dp_['LAST'].tolist()[0]
+            tr_plans[stock_code].push(float(val1))  # 이동평균값 활용
+            # tr_plans[stock_code].eval()         # RSI(Relative Strength Index, 상대강도지수)라는 주가 지표 계산 활용
+
+            excg_df = excg_dict[stock_code[1:4]]  # 해외거래소코드(3자리) 주문API 사용가능 해외거래소코드(4자리) 변환
+            stock_df =  dp_['SYMB'].tolist()[0]   # 종목코드
+            # [국내주식] 주문/계좌 > 매수가능조회 (종목번호 5자리 + 종목단가) REST API
+            #rt_data = kb.get_inquire_psbl_order(pdno=stock_code, ord_unpr=val1, itm_no="TSLA")
+            rt_data = kb.get_overseas_inquire_psamount(excg=excg_df, itm_no=stock_df)
+            ord_qty = rt_data.loc[0, 'ord_psbl_qty']  # ord_psbl_qty	주문가능수량 또는 외화인 경우 max_ord_psbl_qty	최대주문가능수량
+            print("[주문가능수량!] : " + ord_qty)
+
+            ###########################################################
+            # 해외주식(미국) 현금 주문
+            # rt_data = kb.get_overseas_order(ord_dv="buy", excg_cd=excg_df, itm_no=stock_df, qty=1, unpr=123.3)
+            # print(rt_data.KRX_FWDG_ORD_ORGNO + "+" + rt_data.ODNO + "+" + rt_data.ORD_TMD) # 주문접수조직번호+주문접수번호+주문시각
+            # 해외주식(미국) 현금 주문(주간)
+            # rt_data = kb.get_overseas_daytime_order(ord_dv="buy", excg_cd=excg_df, itm_no=stock_df, qty=1, unpr=123.3)
+            # print(rt_data.KRX_FWDG_ORD_ORGNO + "+" + rt_data.ODNO + "+" + rt_data.ORD_TMD) # 주문접수조직번호+주문접수번호+주문시각
+            print("매수/매도 조건 주문 : " + val1)
+            ###########################################################
+
+        elif tr_id == KIS_WSReq.NOTICE:  # 체결통보의 경우, 일단 executed_df 에만 저장해 둠
+            if __DEBUG__: print(dp_.to_string(header=False, index=False))
+            executed_df = pd.concat([executed_df, dp_], axis=0, ignore_index=True)
+
+        else:
+            pass
+    else:
+        print("Data length error...{data}")
+
+
+def _get_sys_resp(data):
+    global _iv
+    global _ekey
+
+    isPingPong = False
+    isUnSub = False
+    isOk = False
+    tr_msg = None
+    tr_key = None
+
+    rdic = json.loads(data)
+
+    tr_id = rdic['header']['tr_id']
+    if tr_id != "PINGPONG": tr_key = rdic['header']['tr_key']
+    if rdic.get("body", None) is not None:
+        isOk = True if rdic["body"]["rt_cd"] == "0" else False
+        tr_msg = rdic["body"]["msg1"]
+        # 복호화를 위한 key 를 추출
+        if 'output' in rdic["body"]:
+            _iv = rdic["body"]["output"]["iv"]
+            _ekey = rdic["body"]["output"]["key"]
+        isUnSub = True if tr_msg[:5] == "UNSUB" else False
+    else:
+        isPingPong = True if tr_id == "PINGPONG" else False
+
+    nt2 = namedtuple('SysMsg', ['isOk', 'tr_id', 'tr_key', 'isUnSub', 'isPingPong'])
+    d = {
+        'isOk': isOk,
+        'tr_id': tr_id,
+        'tr_key': tr_key,
+        'isUnSub': isUnSub,
+        'isPingPong': isPingPong
+    }
+
+    return nt2(**d)
+
+
+def on_data(ws, data, resp_type, data_continu):
+    # print(f"On data => {resp_type}, {data_continu}, {data}") #return only 1, True
+    pass
+
+
+def on_message(ws, data):
+    if data[0] in ('0', '1'):  # 실시간체결 or 실시간호가
+        _dparse(data)
+    else:  # system message or PINGPONG
+        rsp = _get_sys_resp(data)
+        if rsp.isPingPong:
+            ws.send(data, websocket.ABNF.OPCODE_PING)
+        else:
+            if (not rsp.isUnSub and rsp.tr_id == KIS_WSReq.CONTRACT):
+                contract_sub_df[rsp.tr_key] = pd.DataFrame(columns=reserved_cols)
+
+                ########################################################################
+                #### 이 부분에서 전략을 수행할 class 를 등록한다.
+                #### 실제 주문 실행은 _dparse 함수에서 처리
+                tr_plans[rsp.tr_key] = BasicPlan(rsp.tr_key)   # 이동 평균선 계산 (웹소켓 프로그램 실행시 수집된 데이터만 반영)
+                # tr_plans[rsp.tr_key] = RSI_ST(rsp.tr_key)    # RSI(Relative Strength Index, 상대강도지수)라는 주가 지표 계산
+                ########################################################################
+
+            elif (rsp.isUnSub):
+                del (contract_sub_df[rsp.tr_key])
+            else:
+                print(rsp)
+
+
+def on_error(ws, error):
+    print('error=', error)
+
+def on_close(ws, status_code, close_msg):
+    print('on_close close_status_code=', status_code, " close_msg=", close_msg)
+
+
+def on_open(ws):
+    # stocks 에는 40개까지만 가능
+    stocks = ('RBAQAAPL', 'RBAQTSLA', 'RBAQAMZN', 'RBAQNVDA', 'RBAQINTC', 'RBAQMSFT')   # 미국주식 주간거래
+    #stocks = ('DNASAAPL', 'DNASTSLA', 'DNASAMZN', 'DNASNVDA', 'DNASINTC', 'DNASMSFT')  # 미국주식 야간거래(정규시장)
+    for scode in stocks:
+        subscribe(ws, KIS_WSReq.BID_USA, _connect_key, scode)       # 실시간 호가(미국)
+        #subscribe(ws, KIS_WSReq.BID_USA, _connect_key, scode)      # 실시간 호가(아시아)
+        subscribe(ws, KIS_WSReq.CONTRACT, _connect_key, scode)      # 실시간 체결
+
+    # unsubscribe(ws, KIS_WSReq.CONTRACT, _connect_key, "RBAQAAPL")   #실시간 체결 연결해제
+    # subscribe(ws, KIS_WSReq.CONTRACT, _connect_key, "RBAQAAPL")     #실시간 체결 연결등록
+    # unsubscribe(ws, KIS_WSReq.BID_USA, _connect_key, "RBAQAAPL")    #실시간 호가(미국) 연결해제
+    # subscribe(ws, KIS_WSReq.BID_USA, _connect_key, "RBAQAAPL")      #실시간 호가(미국) 연결등록
+    # 실시간 계좌체결발생통보를 등록한다. 계좌체결발생통보 결과는 executed_df 에 저장된다.
+    subscribe(ws, KIS_WSReq.NOTICE, _connect_key, "HTS ID 입력") # HTS ID 입력 계좌체결발생통보
+
+
+ws = websocket.WebSocketApp("ws://ops.koreainvestment.com:21000/tryitout",
+                            on_open=on_open, on_message=on_message, on_error=on_error, on_data=on_data)
+
+ws.run_forever() # 실시간 웹소켓 연결 작동
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/CSharp/Common.cs b/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/CSharp/Common.cs
new file mode 100644
index 0000000..04b9723
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/CSharp/Common.cs
@@ -0,0 +1,499 @@
+using System.Data;
+using System.Text;
+using YamlDotNet.Serialization;
+using Newtonsoft.Json;
+using Newtonsoft.Json.Linq;
+using System;
+using System.Linq;
+using System.Threading.Tasks;
+
+
+
+
+namespace KIS_Common {
+    class Common
+    {
+        private static string configRoot = @"d:\KIS\config\";
+        private static string tokenTmp = configRoot + "KIS" + DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd");
+        private static Dictionary<string, string> _cfg;
+        public static (string my_app, string my_sec , string my_acct, string my_prod, string my_token, string my_url) _TRENV;
+        private static DateTime _lastAuthTime;
+        private static bool _DEBUG = false;
+        public static bool _isPaper = false;
+        private static Dictionary<string, string> _baseHeaders;
+        private static string _mode = "prod";
+        public static int _rescode;
+        public static HttpResponseMessage _resp;
+        public static Dictionary<string, string> _header;
+        public static Dictionary<string, object> _body;
+        public static string _errCode;
+        public static string _errMessage;
+
+        public static async Task doAuth(String mode)
+        {
+            if (!File.Exists(tokenTmp)){
+                File.Create(tokenTmp).Close();
+            }
+            using (var reader = new StreamReader(configRoot + "kis_devlp.yaml", Encoding.UTF8)){
+                var deserializer = new Deserializer();
+                _cfg = deserializer.Deserialize<Dictionary<string, string>>(reader);
+            }
+            _baseHeaders = new Dictionary<string, string>{
+                { "Content-Type", "application/json" },
+                { "Accept", "text/plain" },
+                { "charset", "UTF-8" },
+                { "User-Agent", _cfg["my_agent"] }
+            };
+
+            if(mode.Equals("V")) {
+                _DEBUG = true;
+                _mode = "vps";
+                await Auth(_mode, _cfg["my_prod"]);
+            }
+            else if(mode.Equals("D")) {
+                _DEBUG = true;
+                _mode = "dev";
+                await Auth(_mode, _cfg["my_prod"]);
+            }
+            else {
+                _DEBUG = false;
+                _mode = "prod";
+                await Auth(_mode, _cfg["my_prod"]);
+            }
+        }
+
+        private static void SaveToken(string myToken, string myExpired, string mode)
+        {
+
+            Console.WriteLine("===== Exp " + myExpired);
+
+            using (var writer = new StreamWriter(tokenTmp, false, Encoding.UTF8))
+            {
+                writer.WriteLine($"token; {myToken}");
+                writer.WriteLine($"valid-date; {myExpired}");
+                writer.Write($"mode; {mode}");
+            }
+        }
+
+        private static string? ReadToken()
+        {
+            try
+            {
+                var lines = File.ReadAllLines(tokenTmp, Encoding.UTF8);
+                var tokenData = lines.Select(line => line.Split(';')).ToDictionary(parts => parts[0].Trim(), parts => parts[1].Trim());
+
+                string expDt = DateTime.Parse(tokenData["valid-date"]).ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
+                string nowDt = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
+                string getMode = tokenData["mode"];
+                Console.WriteLine("Mode : " + getMode);
+
+                if (string.Compare(expDt, nowDt) > 0 && _mode.Equals(getMode)){
+                    return tokenData["token"];
+                }
+                else{
+                    return null;
+                }
+            }
+            catch
+            {
+                return null;
+            }
+        }
+
+        private static Dictionary<string, string> GetBaseHeader()
+        {
+            DateTime n2 = DateTime.Now;
+            if ((n2 - _lastAuthTime).TotalSeconds >= 86400){
+                ReAuth(_mode, _cfg["my_prod"]);
+            }
+            return new Dictionary<string, string>(_baseHeaders);
+        }
+
+        private static (string my_app, string my_sec , string my_acct, string my_prod, string my_token, string my_url) GetTRENV()
+        {
+            return _TRENV;
+        }
+
+        public static void SetTRENV(Dictionary<string, string> cfg)
+        {
+            _TRENV = (cfg["my_app"],cfg["my_sec"],cfg["my_acct"],cfg["my_prod"],cfg["my_token"],cfg["my_url"]);
+        }
+
+        private static void ChangeTREnv(string tokenKey, string svr, string product)
+        {
+            var cfg = new Dictionary<string, string>();
+            if (svr == "prod")
+            {
+                cfg["my_app"] = _cfg["my_app"];
+                cfg["my_sec"] = _cfg["my_sec"];
+                cfg["my_acct"] = _cfg["my_acct"];
+                _isPaper = false;
+            }
+            else if (svr == "vps")
+            {
+                cfg["my_app"] = _cfg["paper_app"];
+                cfg["my_sec"] = _cfg["paper_sec"];
+                cfg["my_acct"] = _cfg["paper_acct"];
+                _isPaper = true;
+            }
+            else {
+                cfg["my_app"] = _cfg["dev_app"];
+                cfg["my_sec"] = _cfg["dev_sec"];
+                cfg["my_acct"] = _cfg["dev_acct"];
+                _isPaper = false;
+            }
+
+            cfg["my_prod"] = product;
+            cfg["my_token"] = tokenKey;
+            cfg["my_url"] = _cfg[svr];
+
+            SetTRENV(cfg);
+        }
+
+        private static async Task<string?>Auth(string svr, string product)
+        {
+            var p = new Dictionary<string, string>{
+                { "grant_type", "client_credentials" }
+            };
+
+            string ak1 = svr == "prod" ? "my_app" : (svr == "vps" ? "paper_app" : "dev_app");
+            string ak2 = svr == "prod" ? "my_sec" : (svr == "vps" ? "paper_sec" : "dev_sec");
+
+            p["appkey"] = _cfg[ak1];
+            p["appsecret"] = _cfg[ak2];
+
+            string savedToken = ReadToken();
+            if (savedToken == null){
+                var url = $"{_cfg[svr]}/oauth2/tokenP";
+                var client = new HttpClient();
+                var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, url);
+                request.Content = new StringContent(JsonConvert.SerializeObject(p), Encoding.UTF8, "application/json");
+                var response = client.SendAsync(request).Result;
+                if (response.IsSuccessStatusCode){
+                    var jsonData = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, string>>(await response.Content.ReadAsStringAsync());
+                    string myToken = jsonData["access_token"];
+                    string myExpired = jsonData["access_token_token_expired"];
+                    SaveToken(myToken, myExpired, svr);
+                    savedToken = ReadToken();
+                    ChangeTREnv($"Bearer {savedToken}", svr, product);
+                }
+                else{
+                    Console.WriteLine("Get Authentication token fail!\nYou have to restart your app!!!");
+                    return null;
+                }
+            }
+            else{
+                ChangeTREnv($"Bearer {savedToken}", svr, product);
+            }
+
+            _baseHeaders["authorization"] = _TRENV.Item5;
+            _baseHeaders["appkey"] = _TRENV.Item1;
+            _baseHeaders["appsecret"] = _TRENV.Item2;
+
+            _lastAuthTime = DateTime.Now;
+
+            if (_DEBUG)
+            {
+                Console.WriteLine($"[{_lastAuthTime}] => get AUTH Key completed!");
+            }
+
+            return null;
+        }
+
+        private static async void ReAuth(string svr, string product)
+        {
+            await Auth(svr, product);
+        }
+
+        private static Dictionary<string, string> GetEnv()
+        {
+            return _cfg;
+        }
+
+        public static (string my_app, string my_sec , string my_acct, string my_prod, string my_token, string my_url) GetTREnv()
+        {
+            return _TRENV;
+        }
+
+        private static async Task SetOrderHashKey(Dictionary<string, string> h, Dictionary<string, string> p)
+        {
+            string url = $"{GetTREnv().my_url}/uapi/hashkey";
+
+            using (var client = new HttpClient())
+            {
+                var content = new StringContent(JsonConvert.SerializeObject(p), Encoding.UTF8, "application/json");
+                var response = await client.PostAsync(url, content);
+                if (response.IsSuccessStatusCode)
+                {
+                    var jsonData = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, string>>(await response.Content.ReadAsStringAsync());
+                    h["hashkey"] = jsonData["HASH"];
+                }
+                else
+                {
+                    Console.WriteLine("Error: " + response.StatusCode);
+                }
+            }
+        }
+
+        private static bool IsPaperTrading()
+        {
+            return _isPaper;
+        }
+
+        // 응답값 사용을 위한 변수 세팅 메서드
+        public static void SetAPIRespVal(HttpResponseMessage resp)
+        {
+            _rescode = (int)resp.StatusCode;
+            _resp = resp;
+            _header = _SetHeader();
+            _body = _SetBody();
+            _errCode = (string)_body["msg_cd"];
+            _errMessage = (string)_body["msg1"];
+        }
+
+        // 응답코드 리턴값
+        public int GetResCode()
+        {
+            return _rescode;
+        }
+        
+        // 응답메시지 리턴값
+        public HttpResponseMessage GetResponse()
+        {
+            return _resp;
+        }
+
+        // 트랜잭션 에러코드 리턴값
+        public string GetErrorCode()
+        {
+            return _errCode;
+        }
+
+        // 트랜잭션 에러메시지 리턴값
+        public string GetErrorMessage()
+        {
+            return _errMessage;
+        }
+
+        // 헤더 지정
+        private static Dictionary<string, string> _SetHeader()
+        {
+            return _resp.Headers.ToDictionary(x => x.Key.ToLower(), x => string.Join(", ", x.Value));
+        }
+
+        // 헤더 수신
+        public Dictionary<string, string> GetHeader()
+        {
+            return _header;
+        }
+
+        // 바디 지정
+        private static Dictionary<string, object> _SetBody()
+        {
+            return JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, object>>(_resp.Content.ReadAsStringAsync().Result);
+
+        }
+
+        // 바디 수신
+        public Dictionary<string, object> GetBody()
+        {
+            return _body;
+        }
+
+        // 트랜잭션 정상여부 확인 부울 값
+        public bool IsOK()
+        {
+            return (string) _body["rt_cd"] == "0";
+        }
+
+        // 디버그 출력용
+        public static void PrintAll()
+        {
+            Common ka = new Common();
+            Console.WriteLine("<Header>");
+            foreach (var x in ka.GetHeader().Keys)
+            {
+                Console.WriteLine($"\t-{x}: {ka.GetHeader()[x]}");
+            }
+            Console.WriteLine("<Body>");
+            foreach (var x in ka.GetBody().Keys)
+            {
+                Console.WriteLine($"\t-{x}: {ka.GetBody()[x]}");
+            }
+        }
+
+        // 에러 메시지 출력용
+        public void PrintError(string url)
+        {
+            Console.WriteLine("-------------------------------\nError in response: " + GetResCode() + " url=" + url);
+            Console.WriteLine("rt_cd : " + GetBody()["rt_cd"] + " / msg_cd : " + GetErrorCode() + " / msg1 : " + GetErrorMessage());
+            Console.WriteLine("-------------------------------");
+        }
+    
+       // 특정 JToken 결과값을 DataTable로 변환하는 메서드
+       public static DataTable ConvertToDataTable(JToken? data){
+
+            DataTable dataTable = new DataTable();
+            JArray jArray = new JArray();
+            if (data is null) {
+                Console.WriteLine("조회 값 없음");
+                return null;
+            }
+            else {
+                Console.WriteLine("Return Type : " + data.Type.ToString());
+            }
+            if (data.Type.ToString().Equals("Array")) {
+                jArray = (JArray) data;
+            }
+            else {
+                jArray.Add(data);
+            }            
+            
+            if (jArray.Count > 0)
+            {
+                // Add columns to DataTable
+                foreach (var firstRow in jArray.Children<JObject>())
+                {
+                    foreach (var property in firstRow.Properties())
+                    {
+                        if (!dataTable.Columns.Contains(property.Name))
+                        {
+                            dataTable.Columns.Add(property.Name);
+                        }
+                    }
+                    break; 
+                }
+
+                // Add rows to DataTable
+                foreach (var row in jArray.Children<JObject>())
+                {
+                    DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
+                    foreach (var property in row.Properties())
+                    {
+                        dataRow[property.Name] = property.Value.ToString();
+                    }
+                    dataTable.Rows.Add(dataRow);
+                }
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        // JObject 결과값을 DataTable로 변환하는 메서드
+        public static DataTable ConvertToDataTable(JObject data)
+        {
+
+            var dataTable = new DataTable();
+            Console.WriteLine("Return Type : " + data.Type.ToString());
+
+            foreach (var property in data.Properties())
+            {
+                dataTable.Columns.Add(property.Name);
+            }
+
+            var row = dataTable.NewRow();
+            foreach (var property in data.Properties())
+            {
+                row[property.Name] = property.Value;
+            }
+
+            dataTable.Rows.Add(row);
+
+            return dataTable;
+        }
+
+
+        // DataTable 출력용
+        public static void PrintDataTable(DataTable dataTable)
+        {
+            string line = "";
+            foreach (DataColumn item in dataTable.Columns)
+            {
+                line += item.ColumnName +"   ";
+            }
+            line += "\n";
+            foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
+            {
+                for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
+                {
+                    line += row[i].ToString() + "   ";
+                }
+                line += "\n";
+            }
+            Console.WriteLine("==============================================================================");
+            Console.WriteLine(line) ;
+        }
+
+        // API 호출 및 응답값 회신
+        public static Task<HttpResponseMessage> UrlFetch(Dictionary<string, object> paramsDict, string apiUrl = "", string ptrId = "", string trCont = "", Dictionary<string, string>? appendHeaders = null, bool postFlag = true , bool hashFlag = false)
+        {
+            // 요청 URL
+            string url = $"{GetTREnv().my_url}{apiUrl}";
+
+            // HTTPClient 사용, RestSharp 사용 시 별도 코드 변환 필요
+            var client = new HttpClient();
+            HttpResponseMessage resp = new HttpResponseMessage();
+
+            // 최대 타임아웃 설정 → 기본 100ms, 네트워크 상황에 따라 TimeSpan으로 타임아웃 시간 설정
+            client.Timeout = TimeSpan.FromMinutes(10);          
+
+            // 요청 헤더 설정
+            var headers = GetBaseHeader(); 
+            string trId = ptrId;
+            if (IsPaperTrading()){ //모의투자인 경우, 트랜잭션 ID 앞에 'V'가 붙음
+                if (ptrId[0] == 'T' || ptrId[0] == 'J' || ptrId[0] == 'C'){
+                 trId = "V" + ptrId.Substring(1);
+                }
+            }
+            headers["tr_id"] = trId;
+            headers["custtype"] = "P";
+            headers["tr_cont"] = trCont;
+            if (appendHeaders != null && appendHeaders.Count > 0)
+            {
+                foreach (var x in appendHeaders.Keys)
+                {
+                    headers[x] = appendHeaders[x];
+                }
+            }
+            // 클라이언트 요청 헤더 값에 최종 설정
+            foreach (var x in headers) {
+                client.DefaultRequestHeaders.TryAddWithoutValidation(x.Key , x.Value);
+            }
+
+            // 디버그 기능 사용 시, 출력용
+            
+            if (_DEBUG)
+            {
+                Console.WriteLine("< Sending Info >");
+                Console.WriteLine($"URL: {url}, TR: {trId}");
+                Console.WriteLine($"<header>\n{string.Join(", ", headers.Select(h => $"{h.Key}: {h.Value}"))}");
+                Console.WriteLine($"<body>\n{string.Join(", ", paramsDict.Select(p => $"{p.Key}: {p.Value}"))}");
+            }
+            
+
+            // POST 방식, GET 방식에 따른 분기
+            if (postFlag){
+                resp = client.PostAsync(url, new StringContent(JsonConvert.SerializeObject(paramsDict), Encoding.UTF8, "application/json")).ConfigureAwait(false).GetAwaiter().GetResult();            
+            } 
+            else{
+                resp = client.GetAsync(url + "?" + string.Join("&", paramsDict.Select(p => $"{p.Key}={p.Value}"))).ConfigureAwait(false).GetAwaiter().GetResult(); 
+            }
+            
+            // 응답코드가 성공으로 나온 경우 결과 값을 최종 설정함. 오류인 경우에는 오류코드와 메시지 출력
+            if (resp.IsSuccessStatusCode){
+                SetAPIRespVal(resp); 
+                if (_DEBUG) { PrintAll(); }
+            }
+            else{
+                Console.WriteLine("Error Code : " + (int)resp.StatusCode + " | " + resp.Content);
+            }
+
+             return Task.FromResult(resp);
+
+        }   
+    }
+
+   
+
+
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/CSharp/KIS_OverseaStk.cs b/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/CSharp/KIS_OverseaStk.cs
new file mode 100644
index 0000000..6e07e6b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/CSharp/KIS_OverseaStk.cs
@@ -0,0 +1,1585 @@
+using System.Data;
+using Newtonsoft.Json.Linq;
+using KIS_Common;
+using Newtonsoft.Json;
+
+namespace KIS_Oversea
+{
+    class KIS_OverseaStk
+    {
+        /*
+        #====|  [해외주식] 주문/계좌  |============================================================================================================================
+
+        ##############################################################################################
+        # [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문[v1_해외주식-001]
+        #
+        # * 모의투자의 경우, 모든 해외 종목 매매가 지원되지 않습니다. 일부 종목만 매매 가능한 점 유의 부탁드립니다.
+        #
+        # * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+        # https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+        #
+        # * 해외 거래소 운영시간 외 API 호출 시 애러가 발생하오니 운영시간을 확인해주세요.
+        # * 해외 거래소 운영시간(한국시간 기준)
+        # 1) 미국 : 23:30 ~ 06:00 (썸머타임 적용 시 22:30 ~ 05:00)
+        # 2) 일본 : (오전) 09:00 ~ 11:30, (오후) 12:30 ~ 15:00
+        # 3) 상해 : 10:30 ~ 16:00
+        # 4) 홍콩 : (오전) 10:30 ~ 13:00, (오후) 14:00 ~ 17:00
+        #
+        # ※ POST API의 경우 BODY값의 key값들을 대문자로 작성하셔야 합니다.
+        # (EX. "CANO" : "12345678", "ACNT_PRDT_CD": "01",...)
+        #
+        # ※ 종목코드 마스터파일 정제코드는 한국투자증권 Github 파이썬 참고 부탁드립니다.
+        # https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
+        ##############################################################################################
+        # Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+        # Output: dataTable (Option) output API 문서 참조 등
+        */     
+        // ord_dv="", excg_cd="", itm_no="", qty=0, unpr=0, trCont="", FK100="", NK100="", dataTable=None  
+        public static DataTable GetOverseasOrder(string ord_dv="", string excg_cd="", string itm_no="", string ord_dvsn = "00", double qty=0, double unpr=0, string trCont="", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/order";
+            string trID;
+
+            if (ord_dv == "buy")
+            {
+                switch (excg_cd)
+                {
+                    case "NASD":
+                    case "NYSE":
+                    case "AMEX":
+                        trID = "TTTT1002U"; // 미국 매수 주문 [모의투자] VTTT1002U
+                        break;
+                    case "SHEK":
+                        trID = "TTTS1002U"; // 홍콩 매수 주문 [모의투자] VTTS1002U
+                        break;
+                    case "SHAA":
+                        trID = "TTTS0202U"; // 중국상해 매수 주문 [모의투자] VTTS0202U
+                        break;
+                    case "SZAA":
+                        trID = "TTTS0305U"; // 중국심천 매수 주문 [모의투자] VTTS0305U
+                        break;
+                    case "TKSE":
+                        trID = "TTTS0308U"; // 일본 매수 주문 [모의투자] VTTS0308U
+                        break;
+                    case "HASE":
+                    case "VNSE":
+                        trID = "TTTS0311U"; // 베트남(하노이,호치민) 매수 주문 [모의투자] VTTS0311U
+                        break;
+                    default:
+                        Console.WriteLine("해외거래소코드 확인요망!!!");
+                        return null;
+                }
+            }
+            else if (ord_dv == "sell")
+            {
+                switch (excg_cd)
+                {
+                    case "NASD":
+                    case "NYSE":
+                    case "AMEX":
+                        trID = "TTTT1006U"; // 미국 매도 주문 [모의투자] VTTT1006U
+                        break;
+                    case "SHEK":
+                        trID = "TTTS1001U"; // 홍콩 매도 주문 [모의투자] VTTS1001U
+                        break;
+                    case "SHAA":
+                        trID = "TTTS1005U"; // 중국상해 매도 주문 [모의투자] VTTS1005U
+                        break;
+                    case "SZAA":
+                        trID = "TTTS0304U"; // 중국심천 매도 주문 [모의투자] VTTS0304U
+                        break;
+                    case "TKSE":
+                        trID = "TTTS0307U"; // 일본 매도 주문 [모의투자] VTTS0307U
+                        break;
+                    case "HASE":
+                    case "VNSE":
+                        trID = "TTTS0310U"; // 베트남(하노이,호치민) 매도 주문 [모의투자] VTTS0311U
+                        break;
+                    default:
+                        Console.WriteLine("해외거래소코드 확인요망!!!");
+                        return null;
+                }
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine("매수/매도 구분 확인요망!");
+                return null;
+            }
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(itm_no))
+            {
+                Console.WriteLine("주문종목번호(상품번호) 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            if (qty == 0)
+            {
+                Console.WriteLine("주문수량 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            if (unpr == 0)
+            {
+                Console.WriteLine("해외주문단가 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            string sll_type = ord_dv == "buy" ? "" : "00";
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct }, // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod },  // 계좌상품코드 2자리
+                { "OVRS_EXCG_CD", excg_cd },                    // 해외거래소코드
+                { "PDNO", itm_no },                             // 종목코드
+                { "ORD_DVSN", ord_dvsn },                       // 주문구분 00:지정가, 01:시장가, 02:조건부지정가  나머지주문구분 API 문서 참조
+                { "ORD_QTY", qty.ToString() },                  // 주문주식수
+                { "OVRS_ORD_UNPR", unpr.ToString() },           // 해외주문단가
+                { "CTAC_TLNO", "" },
+                { "MGCO_APTM_ODNO", "" },
+                { "SLL_TYPE", sll_type },                       // 판매유형
+                { "ORD_SVR_DVSN_CD", "0" }                      // 주문서버구분코드
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont);
+
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+
+        }
+ 
+        public static DataTable GetOverseasOrderRvseCncl(string excg_cd = "", string itm_no = "", string? orgn_odno = "", string rvse_cncl_dvsn_cd = "", double qty = 0, double unpr = 0, string trCont = "")
+        {
+
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-rvsecncl";
+            string trID;
+            DataTable dataTable = new DataTable();
+
+            switch (excg_cd)
+            {
+                case "NASD":
+                case "NYSE":
+                case "AMEX":
+                    trID = "TTTT1004U"; // 미국 매수 주문 [모의투자] VTTT1004U
+                    break;
+                case "SHEK":
+                    trID = "TTTS1003U"; // 홍콩 매수 주문 [모의투자] VTTS1003U
+                    break;
+                case "SHAA":
+                    trID = "TTTS0302U"; // 중국상해 매수 주문 [모의투자] VTTS0302U
+                    break;
+                case "SZAA":
+                    trID = "TTTS0306U"; // 중국심천 매수 주문 [모의투자] VTTS0306U
+                    break;
+                case "TKSE":
+                    trID = "TTTS0309U"; // 일본 매수 주문 [모의투자] VTTS0309U
+                    break;
+                case "HASE":
+                case "VNSE":
+                    trID = "TTTS0312U"; // 베트남(하노이,호치민) 매수 주문 [모의투자] VTTS0312U
+                    break;
+                default:
+                    Console.WriteLine("해외거래소코드 확인요망!!!");
+                    return null;
+            }
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(orgn_odno))
+            {
+                Console.WriteLine("원주문번호 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            if (!new[] { "01", "02" }.Contains(rvse_cncl_dvsn_cd))
+            {
+                Console.WriteLine("정정취소구분코드 확인요망!!!"); // 정정:01. 취소:02
+                return null;
+            }
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct },     // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod }, // 계좌상품코드 2자리
+                { "OVRS_EXCG_CD", excg_cd },            // 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+                { "PDNO", itm_no },                     // 종목번호(상품번호)
+                { "ORGN_ODNO", orgn_odno },             // 원주문번호 정정 또는 취소할 원주문번호 (해외주식_주문 API ouput ODNO or 해외주식 미체결내역 API output ODNO 참고)
+                { "RVSE_CNCL_DVSN_CD", rvse_cncl_dvsn_cd }, // 정정 : 01, 취소 : 02
+                { "ORD_QTY", qty.ToString() },           // 주문수량	[잔량전부 취소/정정주문] "0" 설정 ( QTY_ALL_ORD_YN=Y 설정 ) [잔량일부 취소/정정주문] 취소/정정 수량
+                { "OVRS_ORD_UNPR", unpr.ToString() },    // 주문단가 	[정정] 정정주문 1주당 가격 [취소] "0" 설정
+                { "MGCO_APTM_ODNO", "" },               // 운용사지정주문번호
+                { "ORD_SVR_DVSN_CD", "0" }              // 주문서버구분코드
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasOrderAllCncl(string excg_cd = "", string itm_no = "", string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-nccs";
+            string trID = "TTTS3018R"; // 모의투자 VTTS3018R
+            DataTable currentData = new DataTable();
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(excg_cd)) // 해외거래소코드 필수
+            {
+                Console.WriteLine("해외거래소코드 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct }, // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod }, // 계좌상품코드 2자리
+                { "OVRS_EXCG_CD", excg_cd }, // 해외거래소코드
+                { "SORT_SQN", "DS" }, // DS : 정순, 그외 : 역순
+                { "CTX_AREA_FK200", FK100 }, // 페이징 처리
+                { "CTX_AREA_NK200", NK100 } // 페이징 처리
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj);
+                if (dataTable != null) {
+                    dataTable.Merge(currentData);
+                    trCont = res.Result.Headers.FirstOrDefault(i=>i.Key=="tr_cont").Value.FirstOrDefault();
+                }
+                else {
+                    dataTable = currentData;
+                }
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            FK100 = (string)jobj["ctx_area_fk200"] is null ? "" : (string)jobj["ctx_area_fk200"].ToString();
+            NK100 = (string)jobj["ctx_area_nk200"] is null ? "" : (string)jobj["ctx_area_fk200"].ToString();
+
+            if (trCont == "D" || trCont == "E")
+            {
+                Console.WriteLine("The End");
+                int cnt = currentData.Rows.Count;
+
+                if (cnt == 0)
+                {
+                    Console.WriteLine("미체결내역 없음");
+                }
+                else
+                {
+                    Console.WriteLine("미체결내역 있음");
+                }
+
+                foreach (DataRow row in currentData.Rows)
+                {
+                    Console.WriteLine(row["odno"]);
+                    string r_odno = row["odno"].ToString();
+                    var res_cncl = GetOverseasOrderRvseCncl("NASD", "", r_odno, "02");
+                    Console.WriteLine(res_cncl);
+                }
+
+                return dataTable;
+
+            }
+            else if (trCont == "F" || trCont == "M")
+            {
+                Console.WriteLine("Call Next");
+                Task.Delay(100);
+                return GetOverseasOrderAllCncl(excg_cd, itm_no, "N", FK100, NK100, dataTable);
+            }
+
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasInquireNccs(string excg_cd = "", string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-nccs";
+            string trID = "TTTS3018R"; // 모의투자 VTTS3018R
+            DataTable currentData = new DataTable();
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(excg_cd)) // 해외거래소코드 필수
+            {
+                Console.WriteLine("해외거래소코드 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct }, // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod }, // 계좌상품코드 2자리
+                { "OVRS_EXCG_CD", excg_cd }, // 해외거래소코드
+                { "SORT_SQN", "DS" }, // DS : 정순, 그외 : 역순
+                { "CTX_AREA_FK200", FK100 }, // 페이징 처리
+                { "CTX_AREA_NK200", NK100 } // 페이징 처리
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj);
+                if (dataTable != null) {
+                    dataTable.Merge(currentData);
+                    trCont = res.Result.Headers.FirstOrDefault(i=>i.Key=="tr_cont").Value.FirstOrDefault();
+                }
+                else {
+                    dataTable = currentData;
+                }
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            FK100 = (string)jobj["ctx_area_fk200"] is null ? "" : (string)jobj["ctx_area_fk200"].ToString();
+            NK100 = (string)jobj["ctx_area_nk200"] is null ? "" : (string)jobj["ctx_area_fk200"].ToString();
+
+            if (trCont == "D" || trCont == "E")
+            {
+                Console.WriteLine("The End");
+                int cnt = currentData.Rows.Count;
+                if (cnt == 0)
+                {
+                    Console.WriteLine("미체결내역 없음");
+                }
+                else
+                {
+                    Console.WriteLine("미체결내역 있음");
+                }
+
+                return dataTable;
+
+            }
+            else if (trCont == "F" || trCont == "M")
+            {
+                Console.WriteLine("Call Next");
+                Task.Delay(100);
+                return GetOverseasInquireNccs(excg_cd, "N", FK100, NK100, dataTable);
+            }
+
+            return dataTable;
+
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasInquireBalance(string excg_cd = "", string crcy_cd = "", string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-balance";
+            string trID = "TTTS3012R"; // 모의투자 VTTS3012R
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct }, // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod }, // 계좌상품코드 2자리
+                { "OVRS_EXCG_CD", excg_cd }, // 해외거래소코드
+                { "TR_CRCY_CD", crcy_cd }, // 거래통화코드
+                { "CTX_AREA_FK200", FK100 }, // 페이징 처리
+                { "CTX_AREA_NK200", NK100 } // 페이징 처리
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                DataTable current_data = Common.ConvertToDataTable(jobj);
+                dataTable = current_data;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasInquireBalanceLst(string excg_cd = "", string crcy_cd = "", string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-balance";
+            string trID = "TTTS3012R"; // 모의투자 VTTS3012R
+            DataTable currentData = new DataTable();
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct }, // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod }, // 계좌상품코드 2자리
+                { "OVRS_EXCG_CD", excg_cd }, // 해외거래소코드
+                { "TR_CRCY_CD", crcy_cd }, // 거래통화코드
+                { "CTX_AREA_FK200", FK100 }, // 페이징 처리
+                { "CTX_AREA_NK200", NK100 } // 페이징 처리
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            // Append to the existing DataTable if it exists
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj);
+                if (dataTable != null) {
+                    dataTable.Merge(currentData);
+                    trCont = res.Result.Headers.FirstOrDefault(i=>i.Key=="tr_cont").Value.FirstOrDefault();
+                }
+                else {
+                    dataTable = currentData;
+                }
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            FK100 = (string)jobj["ctx_area_fk200"] is null ? "" : (string)jobj["ctx_area_fk200"].ToString();
+            NK100 = (string)jobj["ctx_area_nk200"] is null ? "" : (string)jobj["ctx_area_fk200"].ToString();
+
+            if (trCont == "D" || trCont == "E")
+            {
+                Console.WriteLine("The End");
+                int cnt = currentData.Rows.Count;
+
+                if (cnt == 0)
+                {
+                    Console.WriteLine("잔고내역 없음");
+                }
+                else
+                {
+                    Console.WriteLine("잔고내역 있음");
+                }
+
+                return dataTable;
+
+            }
+            else if (trCont == "F" || trCont == "M")
+            {
+                Console.WriteLine("Call Next");
+                Task.Delay(100);
+                return GetOverseasInquireBalanceLst(excg_cd, crcy_cd, "N", FK100, NK100, dataTable);
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        /*
+        ##############################################################################################
+        # [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문체결내역[v1_해외주식-007]
+        # 일정 기간의 해외주식 주문 체결 내역을 확인하는 API입니다.
+        # 실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 20건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+        # 모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 15건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
+        #
+        # * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+        # https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+        #
+        # ※ 해외 거래소 운영시간(한국시간 기준)
+        # 1) 미국 : 23:30 ~ 06:00 (썸머타임 적용 시 22:30 ~ 05:00)
+        # 2) 일본 : (오전) 09:00 ~ 11:30, (오후) 12:30 ~ 15:00
+        # 3) 상해 : 10:30 ~ 16:00
+        # 4) 홍콩 : (오전) 10:30 ~ 13:00, (오후) 14:00 ~ 17:00
+        ##############################################################################################
+        # 해외주식 주문체결내역 List를 DataTable로 반환
+        # Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+        # Output: DataTable (Option) output API 문서 참조 등
+        */
+        public static DataTable GetOverseasInquireCcnl(
+            string pdno = "", string stDt = "", string edDt = "", string ordDv = "00", string ccldDv = "00", string excgCd = "%", string sort_sqn = "DS", string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-ccnl";
+            string trID = "TTTS3035R"; // 모의투자 VTTS3035R
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(stDt))
+                stDt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd");
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(edDt))
+                edDt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd");
+            
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct },
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod },
+                { "PDNO", pdno },
+                { "ORD_STRT_DT", stDt },
+                { "ORD_END_DT",  edDt },
+                { "SLL_BUY_DVSN", ordDv },
+                { "CCLD_NCCS_DVSN", ccldDv },
+                { "OVRS_EXCG_CD", excgCd},
+                { "SORT_SQN", sort_sqn },
+                { "ORD_DT", "" },
+                { "ORD_GNO_BRNO", "" },
+                { "ODNO" , "" },
+                { "CTX_AREA_FK200", FK100 },
+                { "CTX_AREA_NK200", NK100 }
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output"]);
+                if (dataTable != null) {
+                    dataTable.Merge(currentData);
+                    trCont = res.Result.Headers.FirstOrDefault(i=>i.Key=="tr_cont").Value.FirstOrDefault();
+
+                }
+                else {
+                    dataTable = currentData;
+                }
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            FK100 = (string)jobj["ctx_area_fk200"] is null ? "" : (string)jobj["ctx_area_fk200"].ToString();
+            NK100 = (string)jobj["ctx_area_nk200"] is null ? "" : (string)jobj["ctx_area_fk200"].ToString();
+
+            if (trCont == "D" || trCont == "E")
+            {
+                Console.WriteLine("The End");
+                return dataTable;
+            }
+            else if (trCont == "F" || trCont == "M")
+            {
+                Console.WriteLine("Call Next");
+                Task.Delay(100);
+                return GetOverseasInquireCcnl(pdno, stDt, edDt, ordDv, ccldDv, excgCd, sort_sqn, "N", FK100, NK100, dataTable);
+            }
+
+            return dataTable;
+
+        }
+
+        /*
+        ##############################################################################################
+        # [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 체결기준현재잔고[v1_해외주식-008]
+        # 해외주식 잔고를 체결 기준으로 확인하는 API 입니다.
+        #
+        # HTS(eFriend Plus) [0839] 해외 체결기준잔고 화면을 API로 구현한 사항으로 화면을 함께 보시면 기능 이해가 쉽습니다.
+        #
+        # (※모의계좌의 경우 output3(외화평가총액 등 확인 가능)만 정상 출력됩니다.
+        # 잔고 확인을 원하실 경우에는 해외주식 잔고[v1_해외주식-006] API 사용을 부탁드립니다.)
+        #
+        # * 해외주식 서비스 신청 후 이용 가능합니다. (아래 링크 3번 해외증권 거래신청 참고)
+        # https://securities.koreainvestment.com/main/bond/research/_static/TF03ca010001.jsp
+        #
+        # 해외주식 체결기준현재잔고 유의사항
+        # 1. 해외증권 체결기준 잔고현황을 조회하는 화면입니다.
+        # 2. 온라인국가는 수수료(국내/해외)가 반영된 최종 정산금액으로 잔고가 변동되며, 결제작업 지연등으로 인해 조회시간은 차이가 발생할 수 있습니다.
+        #    - 아시아 온라인국가 : 매매일 익일    08:40 ~ 08:45분 경
+        #    - 미국 온라인국가   : 당일 장 종료후 08:40 ~ 08:45분 경
+        #   ※ 단, 애프터연장 참여 신청계좌는 10:30 ~ 10:35분 경(Summer Time : 09:30 ~ 09:35분 경)에 최종 정산금액으로 변동됩니다.
+        # 3. 미국 현재가 항목은 주간시세 및 애프터시세는 반영하지 않으며, 정규장 마감 후에는 종가로 조회됩니다.
+        # 4. 온라인국가를 제외한 국가의 현재가는 실시간 시세가 아니므로 주문화면의 잔고 평가금액 등과 차이가 발생할 수 있습니다.
+        # 5. 해외주식 담보대출 매도상환 체결내역은 해당 잔고화면에 반영되지 않습니다.
+        #    결제가 완료된 이후 외화잔고에 포함되어 반영되오니 참고하여 주시기 바랍니다.
+        # 6. 외화평가금액은 당일 최초고시환율이 적용된 금액으로 실제 환전금액과는 차이가 있습니다.
+        # 7. 미국은 메인 시스템이 아닌 별도 시스템을 통해 거래되므로, 18시 10~15분 이후 발생하는 미국 매매내역은 해당 화면에 실시간으로 반영되지 않으니 하단 내용을 참고하여 안내하여 주시기 바랍니다.
+        #    [외화잔고 및 해외 유가증권 현황 조회]
+        #    - 일반/통합증거금 계좌 : 미국장 종료 + 30분 후 부터 조회 가능
+        #                             단, 통합증거금 계좌에 한해 주문금액은 외화잔고 항목에 실시간 반영되며, 해외 유가증권 현황은 반영되지
+        #                             않아 해외 유가증권 평가금액이 과다 또는 과소 평가될 수 있습니다.
+        #    - 애프터연장 신청계좌  : 실시간 반영
+        #                             단, 시스템정산작업시간(23:40~00:10) 및 거래량이 많은 경우 메인시스템에 반영되는 시간으로 인해 차이가
+        #                             발생할 수 있습니다.
+        #    ※ 배치작업시간에 따라 시간은 변동될 수 있습니다.
+        ##############################################################################################
+        # 해외주식 체결기준현재잔고 List를 dataTable 으로 반환
+        # Input: None (Option) 상세 Input값 변경이 필요한 경우 API문서 참조
+        # Output: dataTable (Option) output API 문서 참조 등
+        */
+        public static DataTable GetOverseasInquirePresentBalance(string dv = "03", string dvsn = "01", string natn = "000", string mkt = "00", string inqr_dvsn = "00", string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-present-balance";
+            string trID = "CTRP6504R"; // 모의투자 VTRP6504R
+            DataTable currentData = new DataTable();
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct },         // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod }, // 계좌상품코드 2자리
+                { "WCRC_FRCR_DVSN_CD", dvsn },              // 원화외화구분코드 01 : 원화, 02 : 외화
+                { "NATN_CD", natn },                        // 국가코드 000 전체, 840 미국, 344 홍콩, 156 중국, 392 일본, 704 베트남
+                { "TR_MKET_CD", mkt },                      // 거래시장코드 00:전체 (API문서 참조)
+                { "INQR_DVSN_CD", inqr_dvsn }               // 00 : 전체,01 : 일반해외주식,02 : 미니스탁
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                if (dv == "01") {
+                    currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output1"]);
+                }
+                else if (dv == "02") {
+                    currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output2"]);
+                }
+                else {
+                    currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output3"]);
+                }
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+ 
+        public static DataTable GetOverseasInquirePsamount(string dv = "03", string dvsn = "01", string natn = "000", string mkt = "00", string inqr_dvsn = "00", string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-psamount";
+            string trID = "TTTS3007R"; // 모의투자 VTTS3007R
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct },         // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod }, // 계좌상품코드 2자리
+                { "OVRS_EXCG_CD", dvsn },                  // 원화외화구분코드 01 : 원화, 02 : 외화
+                { "OVRS_ORD_UNPR", natn },                 // 국가코드 000 전체, 840 미국, 344 홍콩, 156 중국, 392 일본, 704 베트남
+                { "ITEM_CD", inqr_dvsn }                   // 00 : 전체,01 : 일반해외주식,02 : 미니스탁
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont, null, false, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasDaytimeOrder(string ord_dv = "", string excg_cd = "", string itm_no = "", int qty = 0, double unpr = 0, string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/daytime-order";
+            string trID;
+
+            if (ord_dv == "buy")
+            {
+                trID = "TTTS6036U"; // 미국주간매수
+            }
+            else if (ord_dv == "sell")
+            {
+                trID = "TTTS6037U"; // 미국주간매도
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine("매수매도구분(ord_dv) 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(excg_cd))
+            {
+                Console.WriteLine("해외거래소코드(excg_cd) 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(itm_no))
+            {
+                Console.WriteLine("주문종목번호(itm_no 상품번호) 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            if (qty == 0)
+            {
+                Console.WriteLine("주문수량(qty) 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            if (unpr == 0)
+            {
+                Console.WriteLine("해외주문단가(unpr) 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct },         // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod }, // 계좌상품코드 2자리
+                { "OVRS_EXCG_CD", excg_cd },                // 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스
+                { "PDNO", itm_no },                         // 종목코드
+                { "ORD_DVSN", "00" },                       // 주문구분 00:지정가 * 주간거래는 지정가만 가능
+                { "ORD_QTY", qty.ToString() },              // 주문주식수
+                { "OVRS_ORD_UNPR", unpr.ToString() },      // 해외주문단가
+                { "CTAC_TLNO", "" },                        // 연락전화번호
+                { "MGCO_APTM_ODNO", "" },                   // 운용사지정주문번호
+                { "ORD_SVR_DVSN_CD", "0" }                  // 주문서버구분코드
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasDaytimeOrderRvseCncl(string excg_cd = "", string itm_no = "", string orgn_odno = "", string rvse_cncl_dvsn_cd = "", int qty = 0, double unpr = 0, string trCont = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/daytime-order-rvsecncl";
+            string trID = "TTTS6038U"; // 미국주간정정취소
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(excg_cd))
+            {
+                Console.WriteLine("해외거래소코드(excg_cd) 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(itm_no))
+            {
+                Console.WriteLine("주문종목번호(itm_no 상품번호) 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(orgn_odno))
+            {
+                Console.WriteLine("원주문번호(orgn_odno) 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            if (!new[] { "01", "02" }.Contains(rvse_cncl_dvsn_cd))
+            {
+                Console.WriteLine("정정취소구분코드(rvse_cncl_dvsn_cd) 확인요망!!!"); // 정정:01. 취소:02
+                return null;
+            }
+
+            if (rvse_cncl_dvsn_cd == "01" && unpr == 0)
+            {
+                Console.WriteLine("주문단가(unpr) 확인요망!!!");
+                return null;
+            }
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct },     // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod }, // 계좌상품코드 2자리
+                { "OVRS_EXCG_CD", excg_cd },            // 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+                { "PDNO", itm_no },                     // 종목번호(상품번호)
+                { "ORGN_ODNO", orgn_odno },             // 원주문번호 정정 또는 취소할 원주문번호 (해외주식_주문 API ouput ODNO or 해외주식 미체결내역 API output ODNO 참고)
+                { "RVSE_CNCL_DVSN_CD", rvse_cncl_dvsn_cd }, // 정정 : 01, 취소 : 02
+                { "ORD_QTY", qty.ToString() },           // 주문수량	[잔량전부 취소/정정주문] "0" 설정 ( QTY_ALL_ORD_YN=Y 설정 ) [잔량일부 취소/정정주문] 취소/정정 수량
+                { "OVRS_ORD_UNPR", unpr.ToString() },    // 해외주문단가 	[정정] 소수점 포함, 1주당 가격 [취소] "0" 설정
+                { "CTAC_TLNO", "" },                    // 연락전화번호
+                { "MGCO_APTM_ODNO", "" },               // 운용사지정주문번호
+                { "ORD_SVR_DVSN_CD", "0" }              // 주문서버구분코드
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasInquirePeriodProfit(string excg_cd = "", string crcy = "", string itm_no = "", string st_dt = "", string ed_dt = "", string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-profit";
+            string trID = "TTTS3039R";
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(st_dt))
+            {
+                st_dt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd"); // 기간손익 시작일자 값이 없으면 현재일자
+            }
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(ed_dt))
+            {
+                ed_dt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd"); // 기간손익 종료일자 값이 없으면 현재일자
+            }
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct },         // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod }, // 계좌상품코드 2자리
+                { "OVRS_EXCG_CD", excg_cd },                // 해외거래소코드, 공란:전체,NASD:미국,SEHK:홍콩,SHAA:중국,TKSE:일본,HASE:베트남
+                { "NATN_CD", "" },                          // 국가코드 공란(Default)
+                { "CRCY_CD", crcy },                        // 통화코드 공란:전체,USD:미국달러,HKD:홍콩달러,CNY:중국위안화,JPY:일본엔화,VND:베트남동
+                { "PDNO", itm_no },                         // 상품번호 공란:전체
+                { "INQR_STRT_DT", st_dt },                  // 조회시작일자 YYYYMMDD
+                { "INQR_END_DT", ed_dt },                   // 조회종료일자 YYYYMMDD
+                { "WCRC_FRCR_DVSN_CD", "02" },              // 원화외화구분코드 	01 : 외화, 02 : 원화
+                { "CTX_AREA_FK200", FK100 },                // 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+                { "CTX_AREA_NK200", NK100 }                 // 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont, null, false);
+
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output2"]);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasInquirePeriodProfitOutput1(string excg_cd = "", string crcy = "", string itm_no = "", string st_dt = "", string ed_dt = "", string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-profit";
+            string trID = "TTTS3039R";
+            DataTable currentData = new DataTable();
+
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(st_dt))
+            {
+                st_dt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd"); // 기간손익 시작일자 값이 없으면 현재일자
+            }
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(ed_dt))
+            {
+                ed_dt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd"); // 기간손익 종료일자 값이 없으면 현재일자
+            }
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct },         // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod }, // 계좌상품코드 2자리
+                { "OVRS_EXCG_CD", excg_cd },                // 해외거래소코드, 공란:전체,NASD:미국,SEHK:홍콩,SHAA:중국,TKSE:일본,HASE:베트남
+                { "NATN_CD", "" },                          // 국가코드 공란(Default)
+                { "CRCY_CD", crcy },                        // 통화코드 공란:전체,USD:미국달러,HKD:홍콩달러,CNY:중국위안화,JPY:일본엔화,VND:베트남동
+                { "PDNO", itm_no },                         // 상품번호 공란:전체
+                { "INQR_STRT_DT", st_dt },                  // 조회시작일자 YYYYMMDD
+                { "INQR_END_DT", ed_dt },                   // 조회종료일자 YYYYMMDD
+                { "WCRC_FRCR_DVSN_CD", "02" },              // 원화외화구분코드 	01 : 외화, 02 : 원화
+                { "CTX_AREA_FK200", FK100 },                // 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+                { "CTX_AREA_NK200", NK100 }                 // 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont, null, false);
+
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output1"]);
+                if (dataTable != null) {
+                    dataTable.Merge(currentData);
+                    trCont = res.Result.Headers.FirstOrDefault(i=>i.Key=="tr_cont").Value.FirstOrDefault();
+
+                }
+                else {
+                    dataTable = currentData;
+                }
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            FK100 = (string)jobj["ctx_area_fk200"] is null ? "" : (string)jobj["ctx_area_fk200"].ToString();
+            NK100 = (string)jobj["ctx_area_nk200"] is null ? "" : (string)jobj["ctx_area_fk200"].ToString();
+
+            if (trCont == "D" || trCont == "E")
+            {
+                Console.WriteLine("The End");
+                return dataTable;
+            }
+            else if (trCont == "F" || trCont == "M")
+            {
+                Console.WriteLine("Call Next");
+                Task.Delay(100);
+                return GetOverseasInquirePeriodProfitOutput1(excg_cd, crcy, itm_no, st_dt, ed_dt, "N", FK100, NK100, dataTable);
+            }
+
+            return dataTable;
+
+        }
+
+        // GET 타입
+        public static DataTable GetOverseasInquireForeignMargin(string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/foreign-margin";
+            string trID = "TTTC2101R";
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct },         // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod } // 계좌상품코드 2자리
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output"]);
+                dataTable = currentData.AsEnumerable().Where(row => !string.IsNullOrEmpty(row.Field<string>("crcy_cd"))).CopyToDataTable(); // 통화코드(crcy_cd) 값이 없는 경우 제외
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        // GET
+        public static DataTable GetOverseasInquirePeriodTrans(string excg_cd = "", string dvsn = "00", string itm_no = "", string st_dt = "", string ed_dt = "", string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-trans";
+            string trID = "CTOS4001R";
+            DataTable currentData = new DataTable();
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(st_dt))
+            {
+                st_dt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd"); // 기간손익 시작일자 값이 없으면 현재일자
+            }
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(ed_dt))
+            {
+                ed_dt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd"); // 기간손익 종료일자 값이 없으면 현재일자
+            }
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct },         // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod }, // 계좌상품코드 2자리
+                { "ERLM_STRT_DT", st_dt },                  // 조회시작일자 YYYYMMDD
+                { "ERLM_END_DT", ed_dt },                   // 조회종료일자 YYYYMMDD
+                { "OVRS_EXCG_CD", excg_cd },                // 해외거래소코드, 공란:전체,NASD:미국,SEHK:홍콩,SHAA:중국,TKSE:일본,HASE:베트남
+                { "PDNO", itm_no },                         // 상품번호 공란:전체
+                { "SLL_BUY_DVSN_CD", dvsn },                // 매도매수구분코드 00(전체), 01(매도), 02(매수)
+                { "LOAN_DVSN_CD", "" },                     // 대출구분코드 	01 : 외화, 02 : 원화
+                { "CTX_AREA_FK100", FK100 },                // 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+                { "CTX_AREA_NK100", NK100 }                 // 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont, null, false);
+
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0"))
+            {
+                currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output1"]);
+                if (dataTable != null) {
+                    dataTable.Merge(currentData);
+                    trCont = res.Result.Headers.FirstOrDefault(i=>i.Key=="tr_cont").Value.FirstOrDefault();
+                }
+                else {
+                    dataTable = currentData;
+                    trCont = res.Result.Headers.FirstOrDefault(i=>i.Key=="tr_cont").Value.FirstOrDefault();
+                }
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            FK100 = (string)jobj["ctx_area_fk100"] is null ? "" : (string)jobj["ctx_area_fk100"].ToString();
+            NK100 = (string)jobj["ctx_area_nk100"] is null ? "" : (string)jobj["ctx_area_fk100"].ToString();
+
+            if (trCont == "D" || trCont == "E")
+            {
+                Console.WriteLine("The End");
+
+                int cnt = currentData.Rows.Count;
+
+                if (cnt == 0)
+                {
+                    Console.WriteLine("잔고내역 없음");
+                }
+                else
+                {
+                    Console.WriteLine("잔고내역 있음");
+                }
+
+                return dataTable;
+            }
+            else if (trCont == "F" || trCont == "M")
+            {
+                Console.WriteLine("Call Next");
+                Task.Delay(100);
+                return GetOverseasInquirePeriodTrans(excg_cd, dvsn, itm_no, st_dt, ed_dt, "N", FK100, NK100, dataTable);
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+
+        public static DataTable GetOverseasInquirePeriodTransOutput2(string excg_cd = "", string dvsn = "00", string itm_no = "", string st_dt = "", string ed_dt = "", string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-trans";
+            string trID = "CTOS4001R";
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct },  // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod },  // 계좌상품코드 2자리
+                { "ERLM_STRT_DT", st_dt },  // 조회시작일자 YYYYMMDD
+                { "ERLM_END_DT", ed_dt },  // 조회종료일자 YYYYMMDD
+                { "OVRS_EXCG_CD", excg_cd },  // 해외거래소코드, 공란:전체,NASD:미국,SEHK:홍콩,SHAA:중국,TKSE:일본,HASE:베트남
+                { "PDNO", itm_no },  // 상품번호 공란:전체
+                { "SLL_BUY_DVSN_CD", dvsn },  // 매도매수구분코드 00(전체), 01(매도), 02(매수)
+                { "LOAN_DVSN_CD", "" },  // 대출구분코드 	01 : 외화, 02 : 원화
+                { "CTX_AREA_FK100", FK100 },  // 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+                { "CTX_AREA_NK100", NK100 }  // 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trID, trCont, null, false);
+
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output2"]);
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasInquirePaymtStdrBalance(string dv = "03", string dt = "", string dvsn = "01", string inqrDvsn = "00", string trCont = "", string fk100 = "", string nk100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-paymt-stdr-balance";
+            string trId = "CTRP6010R";
+            DataTable currentData = new DataTable();
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(dt))
+            {
+                dt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd"); // 기본날짜 = 당일
+            }
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "CANO", Common.GetTREnv().my_acct }, // 종합계좌번호 8자리
+                { "ACNT_PRDT_CD", Common.GetTREnv().my_prod }, // 계좌상품코드 2자리
+                { "BASS_DT", dt }, // 기준일자(YYYYMMDD)
+                { "WCRC_FRCR_DVSN_CD", dvsn }, // 원화외화구분코드 01 : 원화, 02 : 외화
+                { "INQR_DVSN_CD", inqrDvsn } // 00 : 전체,01 : 일반해외주식,02 : 미니스탁
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trId, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다")){
+                
+                if (dv == "01")
+                {
+                    currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["Output1"]);
+                }
+                else if (dv == "02")
+                {
+                    currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["Output2"]);
+                }
+                else
+                {
+                    currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["Output3"]);
+                }
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasPriceQuotPrice(string excd = "", string itmNo = "", string trCont = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/price";
+            string trId = "HHDFS00000300"; // 해외주식 현재체결가
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "AUTH", "" }, // 사용자권한정보 : 사용안함
+                { "EXCD", excd }, // 거래소코드
+                { "SYMB", itmNo } // 종목번호
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trId, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다")){
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output"]);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasPriceQuotDailyPrice(string excd = "", string itmNo = "", string gubn = "", string bymd = "", string modp = "0", string trCont = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/dailyprice";
+            string trId = "HHDFS76240000"; // 해외주식 기간별시세
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(bymd))
+            {
+                bymd = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd"); // Current date if no date is provided
+            }
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "AUTH", "" }, // (사용안함) 사용자권한정보
+                { "EXCD", excd }, // 거래소코드
+                { "SYMB", itmNo }, // 종목번호
+                { "GUBN", gubn }, // 일/주/월구분
+                { "BYMD", bymd }, // 조회기준일자(YYYYMMDD)
+                { "MODP", modp }, // 수정주가반영여부
+                { "KEYB", "" } // (사용안함) NEXT KEY BUFF
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trId, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다")){
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output2"]);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasPriceQuotInquireDailyPrice(string div = "N", string itmNo = "", string stDt = "", string edDt = "", string period = "D", string trCont = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-daily-chartprice";
+            string trId = "FHKST03030100"; // 해외주식 종목/지수/환율기간별시세(일/주/월/년)
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(stDt))
+            {
+                stDt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd");// Current date if no start date is provided
+            }
+            if (string.IsNullOrEmpty(edDt))
+            {
+                edDt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd"); // Current date if no end date is provided
+            }
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "FID_COND_MRKT_DIV_CODE", div }, // 시장 분류 코드
+                { "FID_INPUT_ISCD", itmNo }, // 종목번호
+                { "FID_INPUT_DATE_1", stDt }, // 시작일자(YYYYMMDD)
+                { "FID_INPUT_DATE_2", edDt }, // 종료일자(YYYYMMDD)
+                { "FID_PERIOD_DIV_CODE", period } // 기간분류코드
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trId, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result); 
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다")){
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output1"]);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasPriceQuotInquireDailyChartPrice(string div = "N", string itmNo = "", string stDt = "", string edDt = "", string period = "D", string trCont = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-daily-chartprice";
+            string trId = "FHKST03030100"; // 해외주식 종목/지수/환율기간별시세(일/주/월/년)
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(stDt))
+            {
+                stDt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd"); // Current date if no start date is provided
+            }
+            if (string.IsNullOrEmpty(edDt))
+            {
+                edDt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd"); // Current date if no end date is provided
+            }
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "FID_COND_MRKT_DIV_CODE", div }, // 시장 분류 코드
+                { "FID_INPUT_ISCD", itmNo }, // 종목번호
+                { "FID_INPUT_DATE_1", stDt }, // 시작일자(YYYYMMDD)
+                { "FID_INPUT_DATE_2", edDt }, // 종료일자(YYYYMMDD)
+                { "FID_PERIOD_DIV_CODE", period } // 기간분류코드
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trId, trCont);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result); 
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다")){
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output2"]);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasPriceQuotInquireSearch(string div = "02", string excd = "", string prSt = "", string prEn = "", string rateSt = "", string rateEn = "", string volSt = "", string volEn = "",
+            string perSt = "", string perEn = "", string epsSt = "", string epsEn = "", string amtSt = "", string amtEn = "", string sharSt = "",
+            string sharEn = "", string valxSt = "", string valxEn = "", string trCont = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-search";
+            string trId = "HHDFS76410000"; // [해외주식] 기본시세 > 해외주식조건검색
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "AUTH", "" }, // (사용안함)사용자권한정보(Null 값 설정)
+                { "EXCD", excd }, // 거래소코드
+                { "CO_YN_PRICECUR", (string.IsNullOrEmpty(prSt) || string.IsNullOrEmpty(prEn)) ? "" : "1" }, // 현재가선택조건
+                { "CO_ST_PRICECUR", prSt }, // 현재가시작범위가
+                { "CO_EN_PRICECUR", prEn }, // 현재가끝범위가
+                { "CO_YN_RATE", (string.IsNullOrEmpty(rateSt) || string.IsNullOrEmpty(rateEn)) ? "" : "1" }, // 등락율선택조건
+                { "CO_ST_RATE", rateSt }, // 등락율시작율
+                { "CO_EN_RATE", rateEn }, // 등락율끝율
+                { "CO_YN_VOLUME", (string.IsNullOrEmpty(volSt) || string.IsNullOrEmpty(volEn)) ? "" : "1" }, // 거래량선택조건
+                { "CO_ST_VOLUME", volSt }, // 거래량시작량
+                { "CO_EN_VOLUME", volEn }, // 거래량끝량
+                { "CO_YN_PER", (string.IsNullOrEmpty(perSt) || string.IsNullOrEmpty(perEn)) ? "" : "1" }, // PER선택조건
+                { "CO_ST_PER", perSt }, // PER시작
+                { "CO_EN_PER", perEn }, // PER끝
+                { "CO_YN_EPS", (string.IsNullOrEmpty(epsSt) || string.IsNullOrEmpty(epsEn)) ? "" : "1" }, // EPS선택조건
+                { "CO_ST_EPS", epsSt }, // EPS시작
+                { "CO_EN_EPS", epsEn }, // EPS끝
+                { "CO_YN_AMT", (string.IsNullOrEmpty(amtSt) || string.IsNullOrEmpty(amtEn)) ? "" : "1" }, // 거래대금선택조건
+                { "CO_ST_AMT", amtSt }, // 거래대금시작금
+                { "CO_EN_AMT", amtEn }, // 거래대금끝금
+                { "CO_YN_SHAR", (string.IsNullOrEmpty(sharSt) || string.IsNullOrEmpty(sharEn)) ? "" : "1" }, // 발행주식수선택조건
+                { "CO_ST_SHAR", sharSt }, // 발행주식시작수
+                { "CO_EN_SHAR", sharEn }, // 발행주식끝수
+                { "CO_YN_VALX", (string.IsNullOrEmpty(valxSt) || string.IsNullOrEmpty(valxEn)) ? "" : "1" }, // 시가총액선택조건
+                { "CO_ST_VALX", valxSt }, // 시가총액시작액
+                { "CO_EN_VALX", valxEn }, // 시가총액끝액
+                { "KEYB", "" } // (사용안함)NEXT KEY BUFF
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trId, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result); 
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다")){
+                var currentData = (div == "01") ? Common.ConvertToDataTable(jobj["output2"]) : Common.ConvertToDataTable(jobj["output1"]);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasPriceQuotCountriesHoliday(string dt = "", string trCont = "", string FK100 = "", string NK100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-stock/v1/quotations/countries-holiday";
+            string trId = "CTOS5011R"; // [해외주식] 기본시세 > 해외결제일자조회
+            DataTable currentData = new DataTable();
+
+            if (string.IsNullOrEmpty(dt))
+            {
+                dt = DateTime.Today.ToString("yyyyMMdd"); // Current date if no date is provided
+            }
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "TRAD_DT", dt }, // 기준일자(YYYYMMDD)
+                { "CTX_AREA_FK", FK100 }, // 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK 값
+                { "CTX_AREA_NK", NK100 } // 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK 값
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trId, trCont, null, false); // API 호출
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result);
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다"))
+            {
+                currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output"]);
+                if (dataTable != null) {
+                    dataTable.Merge(currentData);
+                    trCont = res.Result.Headers.FirstOrDefault(i=>i.Key=="tr_cont").Value.FirstOrDefault();
+                }
+                else {
+                    dataTable = currentData;
+                }
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            FK100 = (string)jobj["CTX_AREA_FK"] is null ? "" : (string)jobj["CTX_AREA_FK"].ToString();
+            NK100 = (string)jobj["CTX_AREA_NK"] is null ? "" : (string)jobj["CTX_AREA_NK"].ToString();
+
+            if (trCont == "D" || trCont == "E")
+            {
+                Console.WriteLine("The End");
+                return dataTable;
+
+            }
+            else if (trCont == "F" || trCont == "M")
+            {
+                Console.WriteLine("Call Next");
+                Task.Delay(100); // Delay for system stability
+                return GetOverseasPriceQuotCountriesHoliday(dt, "N", FK100, NK100, dataTable);
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasPriceQuotPriceDetail(string excd = "", string itmNo = "", string trCont = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/price-detail";
+            string trId = "HHDFS76200200"; // 해외주식 현재가상세
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "AUTH", "" }, // 시장 분류 코드
+                { "EXCD", excd }, // 종목번호
+                { "SYMB", itmNo } // 종목번호
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trId, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result); 
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다")){
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output"]);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasPriceQuotInquireTimeItemChartPrice(string div = "02", string excd = "", string itmNo = "", string nmin = "", string pinc = "0", string trCont = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-time-itemchartprice";
+            string trId = "HHDFS76950200"; // 해외주식 해외주식분봉조회
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "AUTH", "" }, // 시장 분류 코드
+                { "EXCD", excd }, // 거래소코드
+                { "SYMB", itmNo }, // 종목코드
+                { "NMIN", nmin }, // 분갭 분단위
+                { "PINC", pinc }, // 전일포함여부
+                { "NEXT", "" }, // (사용안함)다음여부
+                { "NREC", "120" }, // 요청갯수 레코드요청갯수 (최대 120)
+                { "FILL", "" }, // (사용안함)미체결채움구분
+                { "KEYB", "" } // (사용안함)NEXT KEY BUFF
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trId, trCont);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result); 
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다")){
+                var currentData = (div == "02") ? Common.ConvertToDataTable(jobj["output2"]) : Common.ConvertToDataTable(jobj["output1"]);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+        public static DataTable GetOverseasPriceQuotInquireTimeIndexChartPrice(string div = "01", string code = "N", string iscd = "", string tmDv = "0", string inc = "N", string trCont = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-time-indexchartprice";
+            string trId = "FHKST03030200"; // 해외주식 해외지수분봉조회
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "FID_COND_MRKT_DIV_CODE", code }, // 시장 분류 코드
+                { "FID_INPUT_ISCD", iscd }, // 종목코드
+                { "FID_HOUR_CLS_CODE", tmDv }, // 시간 구분 코드
+                { "FID_PW_DATA_INCU_YN", inc } // 과거 데이터 포함 여부
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trId, trCont);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result); 
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다")){
+                var currentData = (div == "02") ? Common.ConvertToDataTable(jobj["output2"]) : Common.ConvertToDataTable(jobj["output1"]);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasPriceSearchInfo(string itmNo = "", string prdtTypeCd = "", string trCont = "", string fk100 = "", string nk100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/search-info";
+            string trId = "CTPF1702R"; // 해외주식 상품기본정보
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "PDNO", itmNo }, // 종목번호
+                { "PRDT_TYPE_CD", prdtTypeCd } // 종목유형
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trId, trCont, null, false);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result); 
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다")){
+                var currentData = Common.ConvertToDataTable(jobj["output"]);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        }
+
+        public static DataTable GetOverseasPriceInquireAskingPrice(string div = "", string excd = "", string itmNo = "", string trCont = "", string fk100 = "", string nk100 = "", DataTable? dataTable = null)
+        {
+            string url = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-asking-price";
+            string trId = "HHDFS76200100"; // 해외주식 현재가 10호가
+
+            var paramsDict = new Dictionary<string, object>
+            {
+                { "AUTH", "" }, // (사용안함) 공백
+                { "EXCD", excd }, // 거래소코드
+                { "SYMB", itmNo } // 종목코드
+            };
+
+            var res = Common.UrlFetch(paramsDict, url, trId, trCont);
+            var jsonResponse = res.Result.Content.ReadAsStringAsync();
+            JObject jobj = JsonConvert.DeserializeObject<JObject>(jsonResponse.Result); 
+
+            if (((String)jobj["rt_cd"]).Equals("0") && !((String)jobj["msg1"]).Contains("조회할 자료가 없습니다")){
+                var currentData = (div == "01") ? Common.ConvertToDataTable(jobj["output1"]) : (div == "02") ? Common.ConvertToDataTable(jobj["output2"]) : Common.ConvertToDataTable(jobj["output3"]);
+                dataTable = currentData;
+            }
+            else
+            {
+                Console.WriteLine(jobj["msg_cd"] + "," + jobj["msg1"]);
+                dataTable = null;
+            }
+
+            return dataTable;
+        } 
+
+    }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/CSharp/Program.cs b/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/CSharp/Program.cs
new file mode 100644
index 0000000..a857dbc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/CSharp/Program.cs
@@ -0,0 +1,166 @@
+using System.Data;
+using KIS_Common;
+using KIS_Domestic;
+using KIS_Oversea;
+
+
+public class Program {
+
+    public static void Main(String [] args) {
+        
+        Program p = new Program();
+        p.CallForeignStock();
+
+    }
+
+    public async void CallForeignStock() {
+
+        // 파이썬에서 Dataframe 으로 처리하던 방식을 DataTable, DataRow 사용방식으로 변경
+        DataTable rt_data  = new DataTable(); 
+
+        // [공통] 토큰 발급 및 갱신 처리
+        // 별도 경로 지정한 yaml 파일 값을 읽어와서 처리
+        // 사용 인수 : P (실전투자) 또는 V (모의투자)
+        await Common.doAuth("D");
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 ===================================================================================================================================
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 주문 (매수매도구분 buy,sell + 종목코드6자리 + 주문수량 + 주문단가)
+        // 지정가 기준이며 시장가 옵션(주문구분코드)을 사용하는 경우 KIS_OvrseaStk.cs GetOverseasOrder 수정요망!
+        // rt_data = KIS_OverseaStk.get_overseas_order(ord_dv="buy", excg_cd="NASD", itm_no="TSLA", qty=1, unpr=170)
+        // rt_data = KIS_OverseaStk.get_overseas_order(ord_dv="buy", excg_cd="NASD", itm_no="AAPL", qty=1, unpr=216.75)
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasOrder ("buy", "AMEX", "SGOV", "00", 1, 4335);
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data); // # 주문접수조직번호+주문접수번호+주문시각
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 정정취소주문 (해외거래소코드excg_cd + 종목코드itm_no + 주문번호orgn_odno + 정정취소구분rvse_cncl_dvsn_cd + 수량qty + 주문단가unpr)
+        // 지정가 기준이며 시장가 옵션(주문구분코드)을 사용하는 경우 KIS_OvrseaStk.cs GetOverseasOrder 수정요망!
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasOrderRvseCncl("NASD", "TSLA", "0030089601", "02", 1, 0);
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data); // # 주문접수조직번호+주문접수번호+주문시각
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미체결내역 (해외거래소코드)
+        // 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasInquireNccs("NYSE");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미체결전량취소주문 (해외거래소코드excg_cd + 종목코드itm_no)
+        // 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasOrderAllCncl("NASD", "");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 잔고 현황
+        // 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+        // 거래통화코드 - USD : 미국달러,HKD : 홍콩달러,CNY : 중국위안화,JPY : 일본엔화,VND : 베트남동
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasInquireBalance("NASD", "");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 잔고 내역
+        // 해외거래소코드 NASD:나스닥,NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+        // 거래통화코드 - USD : 미국달러,HKD : 홍콩달러,CNY : 중국위안화,JPY : 일본엔화,VND : 베트남동
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasInquireBalanceLst("NASD", "");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 주문체결내역
+        // 해외거래소코드 NASD:미국시장 전체(나스닥,뉴욕,아멕스),NYSE:뉴욕,AMEX:아멕스,SEHK:홍콩,SHAA:중국상해,SZAA:중국심천,TKSE:일본,HASE:베트남하노이,VNSE:호치민
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasInquireCcnl("", "", "");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 체결기준현재잔고
+        // dv : 01 보유종목, 02 외화잔고, 03 체결기준현재잔고
+        // dvsn : 01 원화, 02 외화
+        // natn 국가코드 : 000 전체,840 미국,344 홍콩,156 중국,392 일본,704 베트남
+        // mkt 거래시장코드 [Request body NATN_CD 000 설정]
+        // 00 : 전체 , (NATN_CD 840 인경우) 00:전체,01:나스닥(NASD),02:뉴욕거래소(NYSE),03:미국(PINK SHEETS),04:미국(OTCBB),05:아멕스(AMEX) (다른시장 API문서 참조)
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasInquirePresentBalance("02", "01", "000", "00", "00");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 미국주간주문 (매수매도구분 buy,sell + 종목번호 + 주문수량 + 주문단가)
+        // 지정가 기준이며 시장가 옵션(주문구분코드)을 사용하는 경우 KIS_OvrseaStk.cs GetOverseasOrder 수정요망
+        // !! 현재 미국주간주문은 일시적으로 중단되어 있으며, 추후 재개는 한국투자증권 홈페이지를 통해 공지 예정입니다.
+        // rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasDaytimeOrder("buy", "NASD", "TSLA", 1, 251);
+        // rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasDaytimeOrder("buy", "NASD", "AAPL", 1, 216.75);
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasDaytimeOrder("buy", "NASD", "NVDA", 1, 123.3);
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 미국주간정정취소 (해외거래소코드excg_cd + 종목코드itm_no + 주문번호orgn_odno + 정정취소구분rvse_cncl_dvsn_cd + 수량qty + 주문단가unpr)
+        // 지정가 기준이며 시장가 옵션(주문구분코드)을 사용하는 경우 KIS_OvrseaStk.cs GetOverseasOrder 수정요망!
+        // !! 현재 미국주간주문은 일시적으로 중단되어 있으며, 추후 재개는 한국투자증권 홈페이지를 통해 공지 예정입니다.
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasDaytimeOrderRvseCncl("NASD", "TSLA", "0030089601", "02", 1, 0);
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data); // 주문접수조직번호+주문접수번호+주문시각
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 기간손익[v1_해외주식-032] (해외거래소코드 + 통화코드 + 종목번호 6자리 + 조회시작일 + 조회종료일)
+        // 해외거래소코드 - 미입력 : 전체, NASD:미국, SEHK:홍콩, SHAA:중국 상해, TKSE:일본, HASE:베트남
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasInquirePeriodProfit("", "", "", "20240601", "20240709");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 기간손익(매매일자종목별 기간손익) (해외거래소코드 + 통화코드 + 종목번호 6자리 + 조회시작일 + 조회종료일)
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasInquirePeriodProfitOutput1("NASD", "" , "", "20240501", "20240709");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 해외증거금 통화별조회
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasInquireForeignMargin();
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 해외증거금 일별거래내역 (해외거래소코드 + 매도매수구분코드 + 종목번호 6자리 + 조회시작일 + 조회종료일)
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasInquirePeriodTrans("", "", "",  "20240601", "20240709");
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 해외증거금 일별거래내역[합계]
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasInquirePeriodTransOutput2("", "", "",  "20240601", "20240709");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 결제기준현재잔고
+        // dv : 01 보유종목, 02 외화잔고, 03 결제기준현재잔고
+        // dt : 기준일자(YYYYMMDD)
+        // dvsn : 01 원화, 02 외화
+        // inqr_dvsn : 00(전체), 01(일반), 02(미니스탁)
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasInquirePaymtStdrBalance("03", "", "01", "00");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 기본시세  ===================================================================================================================================
+        // [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재체결가 (해외거래소코드, 종목번호)
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasPriceQuotPrice ("NAS", "AAPL");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 기본시세 > 해외주식 기간별시세
+        // ※ 기준일(bymd) 지정일자 이후 100일치 조회, 미입력시 당일자 기본 셋팅
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasPriceQuotDailyPrice("NAS", "AAPL", "0", "");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 기본시세 > 해외주식 종목/지수/환율기간별시세(일/주/월/년)
+        // ※ 기준일(bymd) 지정일자 이후 100일치 조회, 미입력시 당일자 기본 셋팅
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasPriceQuotInquireDailyPrice("N", "AAPL" , "", "", "D");
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasPriceQuotInquireDailyChartPrice ("N", "AAPL" , "20240605", "20240610", "D");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 기본시세 > 해외주식조건검색  div 01 : 검색결과종목수, 02:검색결과종목리스트
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasPriceQuotInquireSearch ("02", "NAS", "160", "170");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 기본시세 > 해외결제일자조회 (기준일자)
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasPriceQuotCountriesHoliday("");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가상세 (해외거래소시장코드, 종목코드)
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasPriceQuotPriceDetail("NAS", "AAPL");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);  
+
+        // [해외주식] 기본시세 > 해외주식 해외주식분봉조회 (조회구분 div-02:분봉데이터,01:시장별장운영시간, 해외거래소시장코드, 종목코드, 분갭, 전일포함여부)
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasPriceQuotInquireTimeItemChartPrice("02", "NAS", "AAPL" , "", "0");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 기본시세 > 해외주식 해외지수분봉조회 (조회구분 div-02:분봉데이터,01:지수정보, 조건시장분류코드, 입력종목코드, 시간구분코드, 과거데이터포함여부)
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasPriceQuotInquireTimeIndexChartPrice("02", "N", "SPX", "0", "Y");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 기본시세 > 해외주식 상품기본정보 (종목번호, 종목유형)
+        // 종목유형 : 512 미국 나스닥/513 미국 뉴욕/529 미국 아멕스/515 일본/501 홍콩/543 홍콩CNY/558 홍콩USD/507 베트남 하노이/508 베트남 호치민/551 중국 상해A/552 중국 심천A
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasPriceSearchInfo ("AAPL", "512");
+        //print("종목코드("+rt_data.std_pdno+") 종목명(" +rt_data.prdt_eng_name+") 거래시장(" +rt_data.ovrs_excg_cd+":" +rt_data.tr_mket_name+")") 
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+        // [해외주식] 기본시세 > 해외주식 현재가 10호가 (조회구분 01:기본시세 02:10호가 , 해외거래소코드, 종목번호)
+        rt_data = KIS_OverseaStk.GetOverseasPriceInquireAskingPrice("02", "NAS", "AAPL");
+        if (rt_data is not null && rt_data.Rows.Count > 0 ) Common.PrintDataTable(rt_data);
+
+
+
+    }
+
+}
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/CSharp/kis_devlp_Sample.yaml b/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/CSharp/kis_devlp_Sample.yaml
new file mode 100644
index 0000000..ffa5f8e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/CSharp/kis_devlp_Sample.yaml
@@ -0,0 +1,34 @@
+#====|  사용자 환경 샘플 아래 참고하시기 바랍니다.  |======================
+#====|  본 샘플은 토큰 발급 후 파일 저장 방식이므로 보안강화를 위해 메모리 방식 등 사용자 원하시는 방식으로 구현하시기 바랍니다. |=====
+#====|  Common.cs에서 환경파일 위치를 사용자가 정하시기 바랍니다. . 2024.05.16 KIS Developers Team  |======================
+
+######################################################################################################
+
+#홈페이지에서 API서비스 신청시 받은 Appkey, Appsecret 값 설정
+#실전투자
+my_app: "실전앱키"
+my_sec: "실전앱시크릿"
+
+#모의투자 
+paper_app: "모의앱키"
+paper_sec: "모의앱시크릿"
+
+#계좌번호 앞 8자리
+my_acct: "실전계좌"
+paper_acct: "모의계좌"                                                                               
+
+my_acct_stock: "실전계좌(주식계좌)"
+my_acct_future: "실전계좌(선물옵션계좌)"
+#계좌번호 뒤 2자리
+my_prod: "01" # 01 : 국내/해외주식, 03 : 국내선물/옵션, 08 : 해외선물/옵션
+#my_prod: "03"
+
+#실전투자
+prod: "https://openapi.koreainvestment.com:9443"
+#모의투자
+vps: "https://openapivts.koreainvestment.com:29443"
+
+#디스코드 웹훅 URL
+DISCORD_WEBHOOK_URL: ""
+
+my_agent : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/Make/POST 인풋예제1.PNG b/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/Make/POST 인풋예제1.PNG
new file mode 100644
index 0000000..8dd1b49
Binary files /dev/null and b/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/Make/POST 인풋예제1.PNG differ
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/Make/POST 인풋예제2.PNG b/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/Make/POST 인풋예제2.PNG
new file mode 100644
index 0000000..cb26147
Binary files /dev/null and b/한국투자증권(API)/legacy/Sample02/Make/POST 인풋예제2.PNG differ
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/postman/README.md b/한국투자증권(API)/legacy/postman/README.md
new file mode 100644
index 0000000..8ae0245
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/postman/README.md
@@ -0,0 +1,333 @@
+#### **[당사에서 제공하는 샘플코드에 대한 유의사항]** ####
+- 샘플 코드는 한국투자증권 오픈API(KIS Develpers)를 연동하는 예시입니다. 고객님의 개발부담을 줄이고자 참고용으로 제공되고 있습니다.
+- 샘플 코드는 별도의 공지 없이 지속적으로 업데이트될 수 있습니다.
+- 샘플 코드를 활용하여 제작한 고객님의 프로그램으로 인한 손해에 대해서는 당사에서 책임지지 않습니다.
+
+![header](https://capsule-render.vercel.app/api?type=waving&color=gradient&height=300&section=header&text=한국투자증권%20KIS%20Developers&fontSize=50&animation=fadeIn&fontAlignY=38&desc=Open%20Trading%20API%20Postman%20Sample%20Code&descAlignY=51&descAlign=62)
+
+## 1. Postman이란
+
+[포스트맨(Postman)](https://www.postman.com/)은 개발자들이 API를 디자인하고 빌드하고 테스트하고 반복하기 위한 API 플랫폼입니다. 2022년 4월 기준으로 포스트맨의 등록 사용자는 20,000,000명 이상, 개방 API 수는 75,000개로 보고되었으며, 세계 최대의 공개 API 허브입니다. (출처 : [위키백과-포스트맨](https://ko.wikipedia.org/wiki/포스트맨_(소프트웨어)))
+
+
+## 2. 사전 준비 사항
+1.  한국투자증권 홈페이지([실전계좌 개설](https://securities.koreainvestment.com/main/customer/guide/_static/TF04aa090000.jsp)/[모의계좌 개설](https://securities.koreainvestment.com/main/research/virtual/_static/TF07da010000.jsp))에서 계좌 개설 → **계좌번호 준비**
+2.  [KIS Developers 홈페이지](https://apiportal.koreainvestment.com/)에서 API신청 - 사용할 계좌번호로 API신청 → **APP KEY & APP SECRET 준비**
+3.  [Postman](https://www.postman.com/downloads/) 설치
+
+
+## 3. Postman을 활용한 API 호출 방법
+### 3.1. Postman 실행 및 json 파일 Import
+Postman 실행 후 아래 4개의 json 파일들을 다운로드 하신 후 Import 해주세요. Import하는 방법은 Postman 좌측 상단의 Import 버튼을 누르시고 File 탭에 파일을 끌어다 놓아주세요. 파일이 정상적으로 끌어와지면 아래 이미지와 같이 파일들이 식별되며, 이후 Import 버튼을 누르시면 됩니다.
+* 모의계좌만을 사용하시는 경우 1,2번 파일을, 실전계좌만을 사용하시는 경우 3,4번 파일만 Import하셔도 됩니다.
+
+|순번 |파일명 |파일 상세 |
+|--|--|--|
+|1|모의계좌_POSTMAN_샘플코드_v1.5.json|postman collections json file(모의계좌용)|
+|2|모의계좌_POSTMAN_환경변수.json|postman environments json file(모의계좌용)|
+|3|실전계좌_POSTMAN_샘플코드_v2.4.json|postman collections json file(실전계좌용)|
+|4|실전계좌_POSTMAN_환경변수.json|postman environments json file(실전계좌용)|
+
+![image](https://user-images.githubusercontent.com/87407853/200476672-c9d15708-5476-4703-89c9-29046ca00d37.png)
+
+### 3.2. 환경변수 설정
+Import가 완료되면 환경변수 설정을 해줍니다. 모의계좌를 활용하여 API테스트를 하실 경우 왼쪽 바의 Environments의 모의Env를, 실전계좌를 활용하여 API테스트를 하실 경우 실전 Env를 환경변수로 사용합니다. 따라서 사용하실 환경변수 값들을 채워주어야 합니다. 아래 설명대로 값들을 전부 채워 넣어주세요. 값을 채워 넣을 때는 Initial Value, Current Value 모두 값을 넣어주셔야 합니다. (VTS, PROD는 이미 값이 채워져 있으니 수정하지 말아주세요.)
+
+* API 신청한 계좌번호와 해당 계좌의 APPKEY, APPSECRET 값을 채워주시면 됩니다.
+* 주식거래계좌(01)의 경우 아래 각 표의 1,3,4번을 채워주시면 되고, 선물옵션계좌(03 or 08)의 경우 아래 각 표의 2,5,6번을 채워주시면 됩니다.
+
+#### 3.2.1. 모의Env의 경우 아래의 값들을 각각 채워 넣어줍니다.
+|순번 |환경변수명 |값(Initial Value, Current Value) |값 예시 |
+|--|--|--|--|
+|1|CANO|본인의 모의계좌 종합계좌번호 8자리(주식)|ex.50012345|
+|2|CANO_T|본인의 모의계좌 종합계좌번호 8자리(선물옵션)|ex.60012345|
+|3|VTS_APPKEY|홈페이지에서 발급 받은 계좌번호(주식) APP KEY|ex.PSabcmEJH4U9dfewefwJdfsa4P5qewrPdf4n|
+|4|VTS_APPSECRET|홈페이지에서 발급 받은 계좌번호(주식) APP SECRET|ex.FoB6uLRLw5o0Ozxsdfkejklskjkr...uFg9Ya0=|
+|5|VTT_APPKEY|홈페이지에서 발급 받은 계좌번호(선물옵션) APP KEY|ex.PSabcmEJH4U9dfewefwJdfsa4P5qewrPdf4n|
+|6|VTT_APPSECRET|홈페이지에서 발급 받은 계좌번호(선물옵션) APP SECRET|ex.FoB6uLRLw5o0Ozxsdfkejklskjkr...uFg9Ya0=|
+
+#### 3.2.2. 실전Env의 경우 아래의 값들을 각각 채워 넣어줍니다.
+|순번 |환경변수명 |값(Initial Value, Current Value) |값 예시 |
+|--|--|--|--|
+|1|CANO_REAL|본인의 실전계좌 종합계좌번호(주식)|ex.50012345|
+|2|CANO_REAL_T|본인의 실전계좌 종합계좌번호(선물옵션)|ex.60012345|
+|3|PROD_APPKEY|홈페이지에서 발급 받은 계좌번호(주식) APP KEY|ex.PSabcmEJH4U9dfewefwJdfsa4P5qewrPdf4n|
+|4|PROD_APPSECRET|홈페이지에서 발급 받은 계좌번호(주식) APP SECRET|ex.FoB6uLRLw5o0Ozxsdfkejklskjkr...uFg9Ya0=|
+|5|PROT_APPKEY|홈페이지에서 발급 받은 계좌번호(선물옵션) APP KEY|ex.PSabcmEJH4U9dfewefwJdfsa4P5qewrPdf4n|
+|6|PROT_APPSECRET|홈페이지에서 발급 받은 계좌번호(선물옵션) APP SECRET|ex.FoB6uLRLw5o0Ozxsdfkejklskjkr...uFg9Ya0=|
+
+
+### 3.3. 환경변수 선택
+환경변수 설정이 완료되면 다시 Collections 바로 돌아가셔서 사용할 환경변수를 선택을 해줍니다. 환경변수 선택은 Postman 화면 우측 상단에서 아래 화살표(∨)를 눌러 선택 가능합니다. 모의계좌를 활용하여 API테스트를 하실 경우 모의투자(모의Env)를, 실전계좌를 활용하여 API테스트를 하실 경우 실전투자(실전Env)를 환경변수로 선택합니다.
+
+![image](https://user-images.githubusercontent.com/87407853/200476740-beceda63-4d7e-48e2-ba4e-f69a8a850fea.png)
+
+### 3.4. API 호출
+호출하고 싶은 API를 각 폴더에서 찾아 header값, body값을 변경하시면서 사용하시면 됩니다.
+* 각 API 이름 앞에 V는 모의계좌를, J는 실전계좌를 의미합니다.
+* GET 요청의 경우, 계좌번호 환경변수가 불러와져 그대로 사용하시면 되지만, POST 요청의 경우 계좌번호(CANO)를 BODY값에 직접 입력하셔야 하는 점 유의 부탁드립니다. **(중요)  따라서 POST API 호출 테스트하실 때는 반드시 Body 값의 계좌번호(CANO)를 본인의 종합계좌번호 8자리로 수정 후 호출하셔야 합니다.**
+
+### 4. 코드 자동생성 기능
+포스트맨에는 소스코드를 생성하는 기능이 있습니다. 우측의 </> 부분을 클릭하면 소스코드가 생성되며, 생성 언어 또한 선택할 수 있습니다.
+
+![image](https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/assets/87407853/e22da880-1ac1-490f-b483-4917cb712953)
+
+
+
+
+## 5. Postman 샘플코드 목록
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+|구분 |API명 |모의투자 제공 여부 |실전투자 제공 여부 |
+|--|--|--|--|
+|OAuth인증|웹소켓접속키발급|⭕|⭕|
+|OAuth인증|접근토큰발급|⭕|⭕|
+|OAuth인증|접근토큰폐기|⭕|⭕|
+|OAuth인증|Hashkey|⭕|⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식주문(현금)|⭕|⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식주문(신용)| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식주문(정정취소)|⭕|⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식정정취소가능주문조회| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식일별주문체결조회|⭕|⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식잔고조회|⭕|⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|매수가능조회|⭕|⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식예약주문| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식예약주문정정취소| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식예약주문조회| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|퇴직연금 체결기준잔고| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|퇴직연금 미체결내역| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|퇴직연금 매수가능조회| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|퇴직연금 예수금조회| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|퇴직연금 잔고조회| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식잔고조회_실현손익| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|신용매수가능조회| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|투자계좌자산현황조회| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|기간별매매손익현황조회| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|기간별손익일별합산조회| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|매도가능수량조회| |⭕|
+|[국내주식]주문/계좌|주식통합증거금현황| |⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 시세|⭕|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 체결|⭕|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 일자별|⭕|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 호가 예상체결|⭕|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 투자자|⭕|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 회원사|⭕|⭕|
+|[국내주식]기본시세|국내주식기간별시세(일/주/월/년)|⭕|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 당일시간대별체결|⭕|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 시간외일자별주가|⭕|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식당일분봉조회|⭕|⭕|
+|[국내주식]기본시세|주식현재가 시세2| |⭕|
+|[국내주식]기본시세|ETF/ETN 현재가| |⭕|
+|[국내주식]기본시세|NAV 비교추이(종목)| |⭕|
+|[국내주식]기본시세|NAV 비교추이(분)| |⭕|
+|[국내주식]기본시세|NAV 비교추이(일)| |⭕|
+|[국내주식]기본시세|국내주식 장마감 예상체결가| |⭕|
+|[국내주식]기본시세|ETF 구성종목시세| |⭕|
+|[국내주식]기본시세|국내주식 시간외현재가| |⭕|
+|[국내주식]기본시세|국내주식 시간외호가| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW현재가 시세|⭕|⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 상승률순위| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 거래량순위| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 지표순위| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 민감도 순위| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 당일급변종목| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 신규상장종목| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 투자지표추이(체결)| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 투자지표추이(분별)| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 투자지표추이(일별)| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 변동성 추이(틱)| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 변동성 추이(체결)| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 변동성 추이(분별)| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 변동성 추이(일별)| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 민감도 추이(체결)| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 민감도 추이(일별)| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 기초자산별 종목시세| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW LP매매추이| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 비교대상종목조회| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 종목검색| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 기초자산 목록조회| |⭕|
+|[국내주식]ELW시세|ELW 만기예정/만기종목| |⭕|
+|[국내주식]업종/기타|국내주식업종기간별시세(일/주/월/년)|⭕|⭕|
+|[국내주식]업종/기타|국내휴장일조회| |⭕|
+|[국내주식]업종/기타|업종분봉조회| |⭕|
+|[국내주식]업종/기타|변동성완화장치(VI) 현황| |⭕|
+|[국내주식]업종/기타|국내업종 현재지수| |⭕|
+|[국내주식]업종/기타|국내업종 일자별지수| |⭕|
+|[국내주식]업종/기타|국내업종 구분별전체시세| |⭕|
+|[국내주식]업종/기타|국내주식 예상체결 전체지수| |⭕|
+|[국내주식]업종/기타|국내업종 시간별지수(틱)| |⭕|
+|[국내주식]업종/기타|국내업종 시간별지수(분)| |⭕|
+|[국내주식]업종/기타|국내주식 예상체결지수 추이| |⭕|
+|[국내주식]업종/기타|금리 종합(국내채권/금리)| |⭕|
+|[국내주식]업종/기타|종합 시황/공시(제목)| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|상품기본조회| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|주식기본조회| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|국내주식 대차대조표| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|국내주식 손익계산서| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|국내주식 재무비율| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|국내주식 수익성비율| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|국내주식 기타주요비율| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|국내주식 안정성비율| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|국내주식 성장성비율| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|국내주식 당사 신용가능종목| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(배당일정)| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(주식매수청구일정)| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(합병/분할일정)| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(액면교체일정)| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(자본감소일정)| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(상장정보일정)| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(공모주청약일정)| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(실권주일정)| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(의무예치일정)| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(유상증자일정)| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(무상증자일정)| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|예탁원정보(주주총회일정)| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|국내주식 종목추정실적| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|당사 대주가능 종목| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|국내주식 종목투자의견| |⭕|
+|[국내주식]종목정보|국내주식 증권사별 투자의견| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|국내기관_외국인 매매종목가집계| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|종목조건검색 목록조회| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|종목조건검색조회| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|종목별 프로그램매매추이(체결)| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|종목별 프로그램매매추이(일별)| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|종목별 외인기관 추정가집계| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|종목별일별매수매도체결량| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|시장별 투자자매매동향(시세)| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|시장별 투자자매매동향(일별)| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|국내주식 신용잔고 일별추이| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|국내주식 예상체결가 추이| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|국내주식 공매도 일별추이| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|국내주식 시간외예상체결등락률| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|프로그램매매 투자자매매동향(당일)| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|프로그램매매 종합현황(시간)| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|프로그램매매 종합현황(일별)| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|외국계 매매종목 가집계| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|종목별 외국계 순매수추이| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|국내주식 체결금액별 매매비중| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|국내 증시자금 종합| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|관심종목 그룹별 종목조회| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|관심종목 그룹조회| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|관심종목(멀티종목) 시세조회| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|국내주식 상하한가 포착| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|회원사 실시간 매매동향(틱)| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|국내주식 매물대/거래비중| |⭕|
+|[국내주식]시세분석|주식현재가 회원사 종목매매동향| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|거래량순위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 등락률 순위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 호가잔량 순위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 수익자산지표 순위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 시가총액 상위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 재무비율 순위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 시간외잔량 순위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 우선주/괴리율 상위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 이격도 순위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 시장가치 순위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 체결강도 상위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 관심종목등록 상위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 예상체결 상승/하락상위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 당사매매종목 상위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 신고/신저근접종목 상위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 대량체결건수 상위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 공매도 상위종목| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 신용잔고 상위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 배당률 상위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 시간외등락율순위| |⭕|
+|[국내주식]순위분석|국내주식 시간외거래량순위| |⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 주문|⭕|⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 정정취소주문|⭕|⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 주문체결내역조회|⭕|⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 잔고현황|⭕|⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 주문가능|⭕|⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|(야간)선물옵션 주문체결내역조회| |⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|(야간)선물옵션 잔고현황| |⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|(야간)선물옵션 주문가능| |⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 잔고정산손익내역| |⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 총자산현황| |⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 잔고평가손익내역| |⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션 기준일체결내역| |⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|선물옵션기간약정수수료일별| |⭕|
+|[국내선물옵션]주문/계좌|(야간)선물옵션 증거금 상세| |⭕|
+|[국내선물옵션]기본시세|선물옵션 시세|⭕|⭕|
+|[국내선물옵션]기본시세|선물옵션 시세호가|⭕|⭕|
+|[국내선물옵션]기본시세|선물옵션기간별시세(일/주/월/년)|⭕|⭕|
+|[국내선물옵션]기본시세|선물옵션 분봉조회| |⭕|
+|[국내선물옵션]기본시세|선물옵션 일중예상체결추이| |⭕|
+|[국내선물옵션]기본시세|국내선물 기초자산 시세|⭕|⭕|
+|[국내선물옵션]기본시세|국내옵션전광판_옵션월물리스트| |⭕|
+|[국내선물옵션]기본시세|국내옵션전광판_콜풋| |⭕|
+|[국내선물옵션]기본시세|국내옵션전광판_선물| |⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 주문|⭕|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 정정취소주문|⭕|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 예약주문접수|⭕|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 예약주문접수취소|⭕|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 미체결내역|⭕|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 잔고|⭕|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 주문체결내역|⭕|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 체결기준현재잔고|⭕|⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 예약주문조회| |⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 매수가능금액조회| |⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 미국주간주문| |⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 미국주간정정취소| |⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 기간손익| |⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외증거금 통화별조회| |⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 일별거래내역| |⭕|
+|[해외주식]주문/계좌|해외주식 결제기준잔고| |⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외주식 현재체결가|⭕|⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외주식 기간별시세|⭕|⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외주식 종목/지수/환율기간별시세(일/주/월/년)|⭕|⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외주식 조건검색|⭕|⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외결제일자조회| |⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외주식 현재가상세| |⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외주식분봉조회| |⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외지수분봉조회| |⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외주식 상품기본정보| |⭕|
+|[해외주식]기본시세|해외주식 현재가 10호가| |⭕|
+|[해외주식]시세분석|해외주식 기간별권리조회| |⭕|
+|[해외주식]시세분석|해외뉴스종합(제목)| |⭕|
+|[해외주식]시세분석|해외주식 권리종합| |⭕|
+|[해외주식]시세분석|당사 해외주식담보대출 가능 종목| |⭕|
+|[해외주식]시세분석|해외속보(제목)| |⭕|
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 주문| |⭕|
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 정정취소주문| |⭕|
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 당일주문내역조회| |⭕|
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 미결제내역조회(잔고)| |⭕|
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 주문가능조회| |⭕|
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 기간계좌손익 일별| |⭕|
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 일별 체결내역| |⭕|
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 예수금현황| |⭕|
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 일별 주문내역| |⭕|
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 기간계좌거래내역| |⭕|
+|[해외선물옵션]주문/계좌|해외선물옵션 증거금상세| |⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물종목상세|⭕|⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물종목현재가|⭕|⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 분봉조회| |⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 체결추이(주간)| |⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 체결추이(일간)| |⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 체결추이(틱)| |⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 체결추이(월간)| |⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 호가| |⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 상품기본정보| |⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 장운영시간| |⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외선물 미결제추이| |⭕|
+|[해외선물옵션]기본시세|해외옵션 호가| |⭕|
+|[장내채권]주문/계좌|장내채권 매수주문| |⭕|
+|[장내채권]주문/계좌|장내채권 매도주문| |⭕|
+|[장내채권]주문/계좌|장내채권 정정취소주문| |⭕|
+|[장내채권]주문/계좌|채권정정취소가능주문조회| |⭕|
+|[장내채권]주문/계좌|장내채권 주문체결내역| |⭕|
+|[장내채권]주문/계좌|장내채권 잔고조회| |⭕|
+|[장내채권]주문/계좌|장내채권 매수가능조회| |⭕|
+|[장내채권]기본시세|장내채권 발행정보| |⭕|
+|[장내채권]기본시세|장내채권 기본조회| |⭕|
+|[장내채권]기본시세|장내채권현재가(호가)| |⭕|
+|[장내채권]기본시세|장내채권 평균단가조회| |⭕|
+|[장내채권]기본시세|장내채권 기간별시세(일)| |⭕|
+|[장내채권]기본시세|장내채권현재가(시세)| |⭕|
+|[장내채권]기본시세|장내채권현재가(체결)| |⭕|
+|[장내채권]기본시세|장내채권현재가(일별)| |⭕|
+
+
+**사용하시면서 어려운 점이 생기면 KIS Developers - Q&A 게시판에 문의 부탁드립니다 :)**
+https://apiportal.koreainvestment.com/community/qna
+
+![Footer](https://capsule-render.vercel.app/api?type=waving&color=gradient&height=200&section=footer)
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/postman/모의계좌_POSTMAN_샘플코드_v1.6.json b/한국투자증권(API)/legacy/postman/모의계좌_POSTMAN_샘플코드_v1.6.json
new file mode 100644
index 0000000..03833e4
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+++ b/한국투자증권(API)/legacy/postman/모의계좌_POSTMAN_샘플코드_v1.6.json
@@ -0,0 +1,5634 @@
+{
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+	},
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+					"event": [
+						{
+							"listen": "test",
+							"script": {
+								"exec": [
+									"var jsonData = JSON.parse(responseBody);\r",
+									"\r",
+									"console.log(jsonData)\r",
+									"\r",
+									"if (jsonData) { \r",
+									"    pm.environment.set(\"VTS_TOKEN\", jsonData.access_token); \r",
+									"}"
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						}
+					],
+					"request": {
+						"method": "POST",
+						"header": [
+							{
+								"key": "content-type",
+								"value": "application/json",
+								"type": "text"
+							}
+						],
+						"body": {
+							"mode": "raw",
+							"raw": "{\r\n    \"grant_type\": \"client_credentials\",\r\n    \"appkey\": \"{{VTS_APPKEY}}\",\r\n    \"appsecret\": \"{{VTS_APPSECRET}}\"\r\n}",
+							"options": {
+								"raw": {
+									"language": "json"
+								}
+							}
+						},
+						"url": {
+							"raw": "{{VTS}}/oauth2/tokenP",
+							"host": [
+								"{{VTS}}"
+							],
+							"path": [
+								"oauth2",
+								"tokenP"
+							]
+						}
+					},
+					"response": []
+				},
+				{
+					"name": "V_토큰폐기",
+					"event": [
+						{
+							"listen": "test",
+							"script": {
+								"exec": [
+									""
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						}
+					],
+					"request": {
+						"method": "POST",
+						"header": [
+							{
+								"key": "content-type",
+								"value": "application/json",
+								"type": "text"
+							}
+						],
+						"body": {
+							"mode": "raw",
+							"raw": "{\r\n    \"appkey\": \"{{VTS_APPKEY}}\",\r\n    \"appsecret\": \"{{VTS_APPSECRET}}\",\r\n    \"token\": \"{{VTS_TOKEN}}\"\r\n}",
+							"options": {
+								"raw": {
+									"language": "json"
+								}
+							}
+						},
+						"url": {
+							"raw": "{{VTS}}/oauth2/revokeP",
+							"host": [
+								"{{VTS}}"
+							],
+							"path": [
+								"oauth2",
+								"revokeP"
+							]
+						}
+					},
+					"response": []
+				},
+				{
+					"name": "V_해쉬키생성",
+					"event": [
+						{
+							"listen": "prerequest",
+							"script": {
+								"exec": [
+									""
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						},
+						{
+							"listen": "test",
+							"script": {
+								"exec": [
+									"var jsonData = JSON.parse(responseBody);\r",
+									"\r",
+									"console.log(jsonData)\r",
+									"\r",
+									"if (jsonData) { \r",
+									"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", jsonData.HASH); \r",
+									"}"
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						}
+					],
+					"request": {
+						"method": "POST",
+						"header": [
+							{
+								"key": "content-type",
+								"value": "application/json",
+								"type": "text",
+								"description": "application/json; charset=utf-8"
+							},
+							{
+								"key": "appkey",
+								"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+								"type": "text",
+								"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+							},
+							{
+								"key": "appsecret",
+								"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+								"type": "text",
+								"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+							}
+						],
+						"body": {
+							"mode": "raw",
+							"raw": "{\r\n\t\"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n\t\"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n\t\"PDNO\": \"071050\",\r\n\t\"ORD_DVSN\": \"01\",\r\n\t\"ORD_QTY\": \"1\",\r\n\t\"ORD_UNPR\": \"0\"\r\n}",
+							"options": {
+								"raw": {
+									"language": "json"
+								}
+							}
+						},
+						"url": {
+							"raw": "{{VTS}}/uapi/hashkey",
+							"host": [
+								"{{VTS}}"
+							],
+							"path": [
+								"uapi",
+								"hashkey"
+							]
+						}
+					},
+					"response": []
+				},
+				{
+					"name": "V_토큰발급(선물옵션)",
+					"event": [
+						{
+							"listen": "test",
+							"script": {
+								"exec": [
+									"var jsonData = JSON.parse(responseBody);\r",
+									"\r",
+									"console.log(jsonData)\r",
+									"\r",
+									"if (jsonData) { \r",
+									"    pm.environment.set(\"VTT_TOKEN\", jsonData.access_token); \r",
+									"}"
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						}
+					],
+					"request": {
+						"method": "POST",
+						"header": [
+							{
+								"key": "content-type",
+								"value": "application/json",
+								"type": "text"
+							}
+						],
+						"body": {
+							"mode": "raw",
+							"raw": "{\r\n    \"grant_type\": \"client_credentials\",\r\n    \"appkey\": \"{{VTT_APPKEY}}\",\r\n    \"appsecret\": \"{{VTT_APPSECRET}}\"\r\n}",
+							"options": {
+								"raw": {
+									"language": "json"
+								}
+							}
+						},
+						"url": {
+							"raw": "{{VTS}}/oauth2/tokenP",
+							"host": [
+								"{{VTS}}"
+							],
+							"path": [
+								"oauth2",
+								"tokenP"
+							]
+						}
+					},
+					"response": []
+				},
+				{
+					"name": "V_토큰폐기(선물옵션)",
+					"event": [
+						{
+							"listen": "test",
+							"script": {
+								"exec": [
+									""
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						}
+					],
+					"request": {
+						"method": "POST",
+						"header": [
+							{
+								"key": "content-type",
+								"value": "application/json",
+								"type": "text"
+							}
+						],
+						"body": {
+							"mode": "raw",
+							"raw": "{\r\n    \"appkey\": \"{{VTT_APPKEY}}\",\r\n    \"appsecret\": \"{{VTT_APPSECRET}}\",\r\n    \"token\": \"{{VTT_TOKEN}}\"\r\n}",
+							"options": {
+								"raw": {
+									"language": "json"
+								}
+							}
+						},
+						"url": {
+							"raw": "{{VTS}}/oauth2/revokeP",
+							"host": [
+								"{{VTS}}"
+							],
+							"path": [
+								"oauth2",
+								"revokeP"
+							]
+						}
+					},
+					"response": []
+				},
+				{
+					"name": "V_해쉬키생성(선물옵션)",
+					"event": [
+						{
+							"listen": "prerequest",
+							"script": {
+								"exec": [
+									""
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						},
+						{
+							"listen": "test",
+							"script": {
+								"exec": [
+									"var jsonData = JSON.parse(responseBody);\r",
+									"\r",
+									"console.log(jsonData)\r",
+									"\r",
+									"if (jsonData) { \r",
+									"    pm.environment.set(\"VTT_HASH\", jsonData.HASH); \r",
+									"}"
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						}
+					],
+					"request": {
+						"method": "POST",
+						"header": [
+							{
+								"key": "content-type",
+								"value": "application/json",
+								"type": "text",
+								"description": "application/json; charset=utf-8"
+							},
+							{
+								"key": "appkey",
+								"value": "{{VTT_APPKEY}}",
+								"type": "text",
+								"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+							},
+							{
+								"key": "appsecret",
+								"value": "{{VTT_APPSECRET}}",
+								"type": "text",
+								"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+							}
+						],
+						"body": {
+							"mode": "raw",
+							"raw": "{\r\n\t\"CANO\": \"{{CANO_T}}\",\r\n\t\"ACNT_PRDT_CD\": \"03\",\r\n\t\"PDNO\": \"071050\",\r\n\t\"ORD_DVSN\": \"01\",\r\n\t\"ORD_QTY\": \"1\",\r\n\t\"ORD_UNPR\": \"0\"\r\n}",
+							"options": {
+								"raw": {
+									"language": "json"
+								}
+							}
+						},
+						"url": {
+							"raw": "{{VTS}}/uapi/hashkey",
+							"host": [
+								"{{VTS}}"
+							],
+							"path": [
+								"uapi",
+								"hashkey"
+							]
+						}
+					},
+					"response": []
+				}
+			]
+		},
+		{
+			"name": "국내주식",
+			"item": [
+				{
+					"name": "[국내주식] 기본시세",
+					"item": [
+						{
+							"name": "V_주식현재가 시세",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST01010100",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKST01010100 : 주식현재가 시세"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-price?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식, ETF, ETN)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_주식현재가 체결(최근30건)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": " application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": " Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": " {{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": " {{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": " FHKST01010300",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKST01010300 : 주식현재가 체결"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-ccnl?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-ccnl"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식, ETF, ETN)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_주식현재가 일자별",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST01010400",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKST01010400 : 주식현재가 일자별"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-price?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930&fid_period_div_code=D&fid_org_adj_prc=1",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-daily-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식, ETF, ETN)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_period_div_code",
+											"value": "D",
+											"description": "기간 분류 코드\nD : (일)최근 30거래일\nW : (주)최근 30주\nM : (월)최근 30개월"
+										},
+										{
+											"key": "fid_org_adj_prc",
+											"value": "1",
+											"description": "수정주가 원주가 가격\n0 : 수정주가반영\n1 : 수정주가미반영\n* 수정주가는 액면분할/액면병합 등 권리 발생 시 과거 시세를 현재 주가에 맞게 보정한 가격"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_주식현재가 호가 예상체결",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST01010200",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKST01010200 : 주식현재가 호가 예상체결"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-asking-price-exp-ccn?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-asking-price-exp-ccn"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장분류코드 (J : 주식, ETF, ETN)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목번호 (6자리)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_주식현재가 투자자",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST01010900",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전/모의투자]\nFHKST01010900 : 주식현재가 투자자"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-investor?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-investor"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장분류코드 (J : 주식, ETF, ETN)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목번호 (6자리)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_주식현재가 회원사",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST01010600",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전/모의투자]\nFHKST01010600 : 주식현재가 회원사"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-member?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930",
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+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
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+										"inquire-member"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장분류코드 (J : 주식, ETF, ETN)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목번호 (6자리)"
+										}
+									]
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+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_주식현재가  ELW현재가 시세",
+							"event": [
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+									"listen": "test",
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKEW15010000",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전/모의투자]\nFHKEW15010000 : ELW현재가 시세"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-elw-price?fid_cond_mrkt_div_code=W&fid_input_iscd=57H714",
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+									],
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+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "W",
+											"description": "시장분류코드 (W : ELW)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "57H714",
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+										}
+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_국내주식기간별시세(일/주/월/년)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								"method": "GET",
+								"header": [
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+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
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+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
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+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST03010100",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKST03010100"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-itemchartprice?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930&fid_input_date_1=20220101&fid_input_date_2=20220809&fid_period_div_code=D&fid_org_adj_prc=1",
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+											"value": "20220101",
+											"description": "시작일자 (20220501)\n(한 번의 호출에 최대 100건의 데이터 수신, 다음 데이터를 받아오려면 OUTPUT 값의 가장 과거 일자의 1일 전 날짜를 FID_INPUT_DATE_2에 넣어 재호출)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_2",
+											"value": "20220809",
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+										},
+										{
+											"key": "fid_period_div_code",
+											"value": "D",
+											"description": "기간분류코드 (D:일봉, W:주봉, M:월봉, Y:년봉)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_org_adj_prc",
+											"value": "1",
+											"description": "수정주가 원주가 가격여부 (0:수정주가 1:원주가)"
+										}
+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_국내주식업종기간별시세(일/주/월/년)",
+							"event": [
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+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
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+									},
+									{
+										"key": "authorization",
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+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
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+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
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+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKUP03500100",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKUP03500100"
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+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-indexchartprice?fid_cond_mrkt_div_code=U&fid_input_iscd=0001&fid_input_date_1=20220101&fid_input_date_2=20220722&fid_period_div_code=D",
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+									],
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+									],
+									"query": [
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+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "U",
+											"description": "시장 분류 코드 (U : 업종)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0001",
+											"description": "0001 : 종합\n0002 : 대형주\n...\n포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드 - 업종코드 참조)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_1",
+											"value": "20220101",
+											"description": "시작일자 (20220501) \n(한 번의 호출에 최대 50건의 데이터 수신, 다음 데이터를 받아오려면 OUTPUT 값의 가장 과거 일자의 1일 전 날짜를 FID_INPUT_DATE_2에 넣어 재호출)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_2",
+											"value": "20220722",
+											"description": "종료일자 (20220530)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_period_div_code",
+											"value": "D",
+											"description": "기간분류코드 (D:일봉, W:주봉, M:월봉, Y:년봉)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_주식현재가 당일시간대별체결",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
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+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST01060000",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHPST01060000"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-itemconclusion?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930&fid_input_hour_1=155000",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
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+										"inquire-time-itemconclusion"
+									],
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+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장분류코드 (J:주식)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_hour_1",
+											"value": "155000",
+											"description": "기준시간 (6자리; HH:MM:SS)\nex) 155000 입력시 15시 50분 00초 기준 이전 체결 내역이 조회됨"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_주식현재가 시간외 시간별체결",
+							"event": [
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+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
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+										"value": "application/json",
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+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
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+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
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+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST02310000",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHPST02310000"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text",
+										"description": "P : 개인, B : 제휴사"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-overtimeconclusion?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930&fid_hour_cls_code=1",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
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+										"inquire-time-overtimeconclusion"
+									],
+									"query": [
+										{
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+											"value": "J",
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+										},
+										{
+											"key": "fid_hour_cls_code",
+											"value": "1",
+											"description": "시간구분코드 (1:시간외)"
+										}
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+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_주식현재가 시간외 일자별주가",
+							"event": [
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								}
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+							"request": {
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+								"header": [
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+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
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+										"type": "text",
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+									},
+									{
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+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
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+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
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+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-overtimeprice?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930",
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+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
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+										"inquire-daily-overtimeprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
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+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_주식당일분봉조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST03010200",
+										"type": "text",
+										"description": "[모의투자/실전투자]\nFHKST03010100"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-itemchartprice?FID_ETC_CLS_CODE=&FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_INPUT_ISCD=005930&FID_INPUT_HOUR_1=092800&FID_PW_DATA_INCU_YN=Y",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-time-itemchartprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_ETC_CLS_CODE",
+											"value": "",
+											"description": "기타 구분 코드(\"\")"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드(J : 주식)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드(6자리)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_HOUR_1",
+											"value": "092800",
+											"description": "조회 시작일자(HHMMSS)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_PW_DATA_INCU_YN",
+											"value": "Y",
+											"description": "과거 데이터 포함 여부(Y/N)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				},
+				{
+					"name": "[국내주식] 주문/계좌",
+					"item": [
+						{
+							"name": "V_주식주문(현금)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTC0802U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC0802U : 주식 현금 매수 주문\nTTTC0801U : 주식 현금 매도 주문\n[모의투자]\nVTTC0802U : 주식 현금 매수 주문\nVTTC0801U : 주식 현금 매도 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"PDNO\": \"005930\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"ORD_UNPR\": \"55000\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-cash",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-cash"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_주식주문(정정취소)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTC0803U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC0803U : 주식 정정 취소 주문\n[모의투자]\nVTTC0803U : 주식 정정 취소 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"KRX_FWDG_ORD_ORGNO\": \"00950\",\r\n    \"ORGN_ODNO\": \"6635\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"ORD_UNPR\": \"55000\",\r\n    \"QTY_ALL_ORD_YN\": \"Y\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_주식일별주문체결조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTSC9115R",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC8001R : 주식 일별 주문 체결 조회(3개월이내)\nCTSC9115R : 주식 일별 주문 체결 조회(3개월이전)\n\n[모의투자]\nVTTC8001R : 주식 일별 주문 체결 조회(3개월이내)\nVTSC9115R : 주식 일별 주문 체결 조회(3개월이전)\n* 일별 조회로, 당일 주문내역은 지연될 수 있습니다."
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-daily-ccld?CANO={{CANO}}&ACNT_PRDT_CD=01&INQR_STRT_DT=20220801&INQR_END_DT=20220810&SLL_BUY_DVSN_CD=00&INQR_DVSN=00&PDNO=005930&CCLD_DVSN=00&ORD_GNO_BRNO=&ODNO=&INQR_DVSN_3=00&INQR_DVSN_1=&CTX_AREA_FK100=&CTX_AREA_NK100=",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-daily-ccld"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_STRT_DT",
+											"value": "20220801",
+											"description": "조회시작일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_END_DT",
+											"value": "20220810",
+											"description": "조회종료일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "SLL_BUY_DVSN_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "매도매수구분코드\n00 : 전체\n01 : 매도\n02 : 매수"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "조회구분\n00 : 역순\n01 : 정순"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목번호(6자리)"
+										},
+										{
+											"key": "CCLD_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "체결구분\n00 : 전체\n01 : 체결\n02 : 미체결"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_GNO_BRNO",
+											"value": "",
+											"description": "주문시 한국투자증권 시스템에서 지정된 영업점코드"
+										},
+										{
+											"key": "ODNO",
+											"value": "",
+											"description": "주문시 한국투자증권 시스템에서 채번된 주문번호"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN_3",
+											"value": "00",
+											"description": "조회구분3\n00 : 전체\n01 : 현금\n02 : 융자\n03 : 대출\n04 : 대주"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN_1",
+											"value": "",
+											"description": "조회구분1\n공란 : 전체\n1 : ELW\n2 : 프리보드"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK100",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK100",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_주식잔고조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTC8434R",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC8434R : 주식 잔고 조회\n\n[모의투자]\nVTTC8434R : 주식 잔고 조회"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "text"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-balance?CANO={{CANO}}&ACNT_PRDT_CD=01&AFHR_FLPR_YN=N&OFL_YN=&INQR_DVSN=01&UNPR_DVSN=01&FUND_STTL_ICLD_YN=N&FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN=N&PRCS_DVSN=00&CTX_AREA_FK100=&CTX_AREA_NK100=",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-balance"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "AFHR_FLPR_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "시간외단일가여부\nN : 기본값\nY : 시간외단일가"
+										},
+										{
+											"key": "OFL_YN",
+											"value": "",
+											"description": "공란(Default)"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN",
+											"value": "01",
+											"description": "조회구분\n01 : 대출일별\n02 : 종목별"
+										},
+										{
+											"key": "UNPR_DVSN",
+											"value": "01",
+											"description": "단가구분\n01 : 기본값"
+										},
+										{
+											"key": "FUND_STTL_ICLD_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "펀드결제분포함여부\nN : 포함하지 않음\nY : 포함"
+										},
+										{
+											"key": "FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "융자금액자동상환여부\nN : 기본값"
+										},
+										{
+											"key": "PRCS_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "처리구분\n00 : 전일매매포함\n01 : 전일매매미포함"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK100",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK100",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_매수가능조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTC8908R",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC8908R : 매수 가능 조회\n\n[모의투자]\nVTTC8908R : 매수 가능 조회"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-psbl-order?CANO={{CANO}}&ACNT_PRDT_CD=01&PDNO=005930&ORD_UNPR=55000&ORD_DVSN=01&OVRS_ICLD_YN=N&CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN=N",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-psbl-order"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목번호 (6자리)"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_UNPR",
+											"value": "55000",
+											"description": "주문단가(1주당 가격)"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_DVSN",
+											"value": "01",
+											"description": "주문구분\n00 : 지정가\n01 : 시장가\n02 : 조건부지정가\n03 : 최유리지정가\n04 : 최우선지정가\n05 : 장전 시간외\n06 : 장후 시간외\n07 : 시간외 단일가\n08 : 자기주식\n09 : 자기주식S-Option\n10 : 자기주식금전신탁\n11 : IOC지정가 (즉시체결,잔량취소)\n12 : FOK지정가 (즉시체결,전량취소)\n13 : IOC시장가 (즉시체결,잔량취소)\n14 : FOK시장가 (즉시체결,전량취소)\n15 : IOC최유리 (즉시체결,잔량취소)\n16 : FOK최유리 (즉시체결,전량취소)\n51 : 장중대량\n52 : 장중바스켓\n62 : 장개시전 시간외대량\n63 : 장개시전 시간외바스켓\n67 : 장개시전 금전신탁자사주\n69 : 장개시전 자기주식\n72 : 시간외대량\n77 : 시간외자사주신탁\n79 : 시간외대량자기주식\n80 : 바스켓"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_ICLD_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "CMA평가금액포함여부\nY : 포함\nN : 포함하지 않음"
+										},
+										{
+											"key": "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "해외포함여부\nY : 포함\nN : 포함하지 않음"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				}
+			]
+		},
+		{
+			"name": "국내선물옵션",
+			"item": [
+				{
+					"name": "[국내선물옵션] 주문/계좌",
+					"item": [
+						{
+							"name": "V_선물옵션 주문",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTT_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTT_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTT_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTT_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTT_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTT_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTO1101U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTO1101U : 선물 옵션 매수 매도 주문 주간\nJTCE1001U : 선물 옵션 매수 매도 주문 야간\n\n[모의투자]\nVTTO1101U : 선물 옵션 매수 매도 주문 주간\nVTCE1001U : 선물 옵션 매수 매도 주문 야간"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTT_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"ORD_PRCS_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_T}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"03\",\r\n    \"SLL_BUY_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"SHTN_PDNO\": \"101S09\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"10\",\r\n    \"UNIT_PRICE\": \"300\",\r\n    \"NMPR_TYPE_CD\": \"01\",\r\n    \"KRX_NMPR_CNDT_CD\": \"0\",\r\n    \"ORD_DVSN_CD\": \"01\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_선물옵션 정정취소주문",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTT_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTT_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTT_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "Content-Type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTT_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appKey",
+										"value": "{{VTT_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appSecret",
+										"value": "{{VTT_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTO1103U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTO1103U : 선물 옵션 정정 취소 주문 주간\nJTCE1002U : 선물 옵션 정정 취소 주문 야간\n\n[모의투자]\nVTTO1103U : 선물 옵션 정정 취소 주문 주간\nVTCE1002U : 선물 옵션 정정 취소 주문 야간"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTT_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"ORD_PRCS_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_T}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"03\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"ORGN_ODNO\": \"0000004018\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"10\",\r\n    \"UNIT_PRICE\": \"300\",\r\n    \"NMPR_TYPE_CD\": \"01\",\r\n    \"KRX_NMPR_CNDT_CD\": \"0\",\r\n    \"RMN_QTY_YN\": \"Y\",\r\n    \"ORD_DVSN_CD\": \"01\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/order-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_선물옵션 주문체결내역조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTT_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTT_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTT_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTO5201R",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTO5201R : 선물 옵션 주문 체결 내역 조회\n\n[모의투자]\nVTTO5201R : 선물 옵션 주문 체결 내역 조회"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ccnl?CANO={{CANO_T}}&ACNT_PRDT_CD=03&STRT_ORD_DT=20220730&END_ORD_DT=20220830&SLL_BUY_DVSN_CD=00&CCLD_NCCS_DVSN=00&SORT_SQN=DS&STRT_ODNO=&PDNO=&MKET_ID_CD=00&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200=",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-ccnl"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_T}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "03",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "STRT_ORD_DT",
+											"value": "20220730",
+											"description": "주문내역 조회 시작 일자 (YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "END_ORD_DT",
+											"value": "20220830",
+											"description": "주문내역 조회 마지막 일자 (YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "SLL_BUY_DVSN_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "매도매수구분코드\n00 : 전체\n01 : 매도\n02 : 매수"
+										},
+										{
+											"key": "CCLD_NCCS_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "체결미체결구분\n00 : 전체\n01 : 체결\n02 : 미체결"
+										},
+										{
+											"key": "SORT_SQN",
+											"value": "DS",
+											"description": "정렬순서\nAS : 정순\nDS : 역순"
+										},
+										{
+											"key": "STRT_ODNO",
+											"value": "",
+											"description": "시작주문번호(조회 시작 번호 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "",
+											"description": "상품번호\n공란 : default\n선물 6자리 (예: 101S03)\n옵션 9자리 (예: 201S03370)"
+										},
+										{
+											"key": "MKET_ID_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "공란(Default)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_선물옵션 잔고현황",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTT_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTT_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTT_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTFO6118R",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nCTFO6118R : 선물 옵션 잔고 현황\n\n[모의투자]\nVTFO6118R : 선물 옵션 잔고 현황"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "text"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-balance?CANO={{CANO_T}}&ACNT_PRDT_CD=03&MGNA_DVSN=01&EXCC_STAT_CD=1&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200=",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-balance"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_T}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "03",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "MGNA_DVSN",
+											"value": "01",
+											"description": "증거금 구분(01 : 개시, 02 : 유지)"
+										},
+										{
+											"key": "EXCC_STAT_CD",
+											"value": "1",
+											"description": "정산상태코드(1 : 정산, 2 : 본정산)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_선물옵션 주문가능",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTT_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTT_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTT_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTO5105R",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTO5105R : 선물 옵션 주문 가능\n\n[모의투자]\nVTTO5105R : 선물 옵션 주문 가능"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-psbl-order?CANO={{CANO_T}}&ACNT_PRDT_CD=03&PDNO=101S09&SLL_BUY_DVSN_CD=02&UNIT_PRICE=1&ORD_DVSN_CD=01",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-psbl-order"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_T}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "03",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "101S09",
+											"description": "선물옵션종목코드\n선물 6자리 (예: 101S03)\n옵션 9자리 (예: 201S03370)"
+										},
+										{
+											"key": "SLL_BUY_DVSN_CD",
+											"value": "02",
+											"description": "매도매수구분코드(01 : 매도, 02 : 매수)"
+										},
+										{
+											"key": "UNIT_PRICE",
+											"value": "1",
+											"description": "주문가격\n※ 주문가격이 '0'일 경우\n- 옵션매수 : 현재가\n- 그 이외 : 기준가"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_DVSN_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "주문구분코드\n01 : 지정가\n02 : 시장가\n03 : 조건부\n04 : 최유리,\n10 : 지정가(IOC)\n11 : 지정가(FOK)\n12 : 시장가(IOC)\n13 : 시장가(FOK)\n14 : 최유리(IOC)\n15 : 최유리(FOK)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				},
+				{
+					"name": "[국내선물옵션] 기본시세",
+					"item": [
+						{
+							"name": "V_선물옵션 시세",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTT_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTT_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTT_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHMIF10000000",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전/모의투자]\nFHMIF10000000 : 선물 옵션 시세"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-price?fid_cond_mrkt_div_code=F&fid_input_iscd=101S09",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "F",
+											"description": "시장분류코드 (F: 지수선물, O:지수옵션\nJF: 주식선물, JO:주식옵션)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "101S09",
+											"description": "선물옵션종목코드\n선물 6자리 (예: 101S03)\n옵션 9자리 (예: 201S03370)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_선물옵션 시세호가",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTT_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTT_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTT_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHMIF10010000",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전/모의투자]\nFHMIF10010000 : 선물 옵션 시세 호가"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-asking-price?fid_cond_mrkt_div_code=F&fid_input_iscd=101S09",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-asking-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "F",
+											"description": "시장분류코드 (F: 지수선물, O:지수옵션\nJF: 주식선물, JO:주식옵션)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "101S09",
+											"description": "선물옵션종목코드\n선물 6자리 (예: 101S03)\n옵션 9자리 (예: 201S03370)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_선물옵션기간별시세(일/주/월/년)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTT_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTT_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTT_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKIF03020100",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전/모의투자]\nFHKIF03020100"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-daily-fuopchartprice?fid_cond_mrkt_div_code=F&fid_input_iscd=101S09&fid_input_date_1=20210301&fid_input_date_2=20220810&fid_period_div_code=D",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-daily-fuopchartprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "F",
+											"description": "시장분류코드 (F: 지수선물, O:지수옵션\nJF: 주식선물, JO:주식옵션)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "101S09",
+											"description": "선물옵션종목코드\n선물 6자리 (예: 101S03)\n옵션 9자리 (예: 201S03370)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_1",
+											"value": "20210301",
+											"description": "시작일자 (20220501) (최대100건)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_2",
+											"value": "20220810",
+											"description": "종료일자 (20220530)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_period_div_code",
+											"value": "D",
+											"description": "기간분류코드 (D:일봉, W:주봉, M:월봉, Y:년봉)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				}
+			]
+		},
+		{
+			"name": "해외주식",
+			"item": [
+				{
+					"name": "[해외주식] 주문/계좌",
+					"item": [
+						{
+							"name": "V_해외주식 주문(미국)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTT1002U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1002U : 미국 매수 주문\nTTTT1006U : 미국 매도 주문\nTTTS0308U : 일본 매수 주문\nTTTS0307U : 일본 매도 주문\nTTTS0202U : 상해 매수 주문\nTTTS1005U : 상해 매도 주문\nTTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nTTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nTTTS0305U : 심천 매수 주문\nTTTS0304U : 심천 매도 주문\nTTTS0311U : 베트남 매수 주문\nTTTS0310U : 베트남 매도 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1002U : 미국 매수 주문\nVTTT1001U : 미국 매도 주문\nVTTS0308U : 일본 매수 주문\nVTTS0307U : 일본 매도 주문\nVTTS0202U : 상해 매수 주문\nVTTS1005U : 상해 매도 주문\nVTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nVTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nVTTS0305U : 심천 매수 주문\nVTTS0304U : 심천 매도 주문\nVTTS0311U : 베트남 매수 주문\nVTTS0310U : 베트남 매도 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"NASD\",\r\n    \"PDNO\": \"TSLA\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"900.0\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 주문(일본)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS0308U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1002U : 미국 매수 주문\nTTTT1006U : 미국 매도 주문\nTTTS0308U : 일본 매수 주문\nTTTS0307U : 일본 매도 주문\nTTTS0202U : 상해 매수 주문\nTTTS1005U : 상해 매도 주문\nTTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nTTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nTTTS0305U : 심천 매수 주문\nTTTS0304U : 심천 매도 주문\nTTTS0311U : 베트남 매수 주문\nTTTS0310U : 베트남 매도 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1002U : 미국 매수 주문\nVTTT1001U : 미국 매도 주문\nVTTS0308U : 일본 매수 주문\nVTTS0307U : 일본 매도 주문\nVTTS0202U : 상해 매수 주문\nVTTS1005U : 상해 매도 주문\nVTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nVTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nVTTS0305U : 심천 매수 주문\nVTTS0304U : 심천 매도 주문\nVTTS0311U : 베트남 매수 주문\nVTTS0310U : 베트남 매도 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"TKSE\",\r\n    \"PDNO\": \"4689\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"450.0\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 주문(상해)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS0202U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1002U : 미국 매수 주문\nTTTT1006U : 미국 매도 주문\nTTTS0308U : 일본 매수 주문\nTTTS0307U : 일본 매도 주문\nTTTS0202U : 상해 매수 주문\nTTTS1005U : 상해 매도 주문\nTTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nTTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nTTTS0305U : 심천 매수 주문\nTTTS0304U : 심천 매도 주문\nTTTS0311U : 베트남 매수 주문\nTTTS0310U : 베트남 매도 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1002U : 미국 매수 주문\nVTTT1001U : 미국 매도 주문\nVTTS0308U : 일본 매수 주문\nVTTS0307U : 일본 매도 주문\nVTTS0202U : 상해 매수 주문\nVTTS1005U : 상해 매도 주문\nVTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nVTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nVTTS0305U : 심천 매수 주문\nVTTS0304U : 심천 매도 주문\nVTTS0311U : 베트남 매수 주문\nVTTS0310U : 베트남 매도 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"SHAA\",\r\n    \"PDNO\": \"601360\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"7.0\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 주문(홍콩)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS1002U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1002U : 미국 매수 주문\nTTTT1006U : 미국 매도 주문\nTTTS0308U : 일본 매수 주문\nTTTS0307U : 일본 매도 주문\nTTTS0202U : 상해 매수 주문\nTTTS1005U : 상해 매도 주문\nTTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nTTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nTTTS0305U : 심천 매수 주문\nTTTS0304U : 심천 매도 주문\nTTTS0311U : 베트남 매수 주문\nTTTS0310U : 베트남 매도 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1002U : 미국 매수 주문\nVTTT1001U : 미국 매도 주문\nVTTS0308U : 일본 매수 주문\nVTTS0307U : 일본 매도 주문\nVTTS0202U : 상해 매수 주문\nVTTS1005U : 상해 매도 주문\nVTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nVTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nVTTS0305U : 심천 매수 주문\nVTTS0304U : 심천 매도 주문\nVTTS0311U : 베트남 매수 주문\nVTTS0310U : 베트남 매도 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"SEHK\",\r\n    \"PDNO\": \"08495\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"4000\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"1.0\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
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+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
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+										"trading",
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+									]
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+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 주문(심천)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
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+											"    \r",
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+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
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+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
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+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
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+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
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+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS0305U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1002U : 미국 매수 주문\nTTTT1006U : 미국 매도 주문\nTTTS0308U : 일본 매수 주문\nTTTS0307U : 일본 매도 주문\nTTTS0202U : 상해 매수 주문\nTTTS1005U : 상해 매도 주문\nTTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nTTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nTTTS0305U : 심천 매수 주문\nTTTS0304U : 심천 매도 주문\nTTTS0311U : 베트남 매수 주문\nTTTS0310U : 베트남 매도 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1002U : 미국 매수 주문\nVTTT1001U : 미국 매도 주문\nVTTS0308U : 일본 매수 주문\nVTTS0307U : 일본 매도 주문\nVTTS0202U : 상해 매수 주문\nVTTS1005U : 상해 매도 주문\nVTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nVTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nVTTS0305U : 심천 매수 주문\nVTTS0304U : 심천 매도 주문\nVTTS0311U : 베트남 매수 주문\nVTTS0310U : 베트남 매도 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
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+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"SZAA\",\r\n    \"PDNO\": \"002051\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"8.0\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
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+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
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+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 주문(베트남)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS0311U ",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1002U : 미국 매수 주문\nTTTT1006U : 미국 매도 주문\nTTTS0308U : 일본 매수 주문\nTTTS0307U : 일본 매도 주문\nTTTS0202U : 상해 매수 주문\nTTTS1005U : 상해 매도 주문\nTTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nTTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nTTTS0305U : 심천 매수 주문\nTTTS0304U : 심천 매도 주문\nTTTS0311U : 베트남 매수 주문\nTTTS0310U : 베트남 매도 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1002U : 미국 매수 주문\nVTTT1001U : 미국 매도 주문\nVTTS0308U : 일본 매수 주문\nVTTS0307U : 일본 매도 주문\nVTTS0202U : 상해 매수 주문\nVTTS1005U : 상해 매도 주문\nVTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nVTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nVTTS0305U : 심천 매수 주문\nVTTS0304U : 심천 매도 주문\nVTTS0311U : 베트남 매수 주문\nVTTS0310U : 베트남 매도 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"VND\",\r\n    \"PDNO\": \"HPG\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"23000.0\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 정정취소주문(정정)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS0309U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1004U : 미국 정정 취소 주문\nTTTS1003U : 홍콩 정정 취소 주문\nTTTS0309U : 일본 정정 취소 주문\nTTTS0302U : 상해 취소 주문\nTTTS0306U : 심천 취소 주문\nTTTS0312U : 베트남 취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1004U : 미국 정정 취소 주문\nVTTS1003U : 홍콩 정정 취소 주문\nVTTS0309U : 일본 정정 취소 주문\nVTTS0302U : 상해 취소 주문\nVTTS0306U : 심천 취소 주문\nVTTS0312U : 베트남 취소 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"TKSE\",\r\n    \"PDNO\": \"4689\",\r\n    \"ORGN_ODNO\": \"0000006616\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"01\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"200\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"450.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 정정취소주문(취소)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS0309U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1004U : 미국 정정 취소 주문\nTTTS1003U : 홍콩 정정 취소 주문\nTTTS0309U : 일본 정정 취소 주문\nTTTS0302U : 상해 취소 주문\nTTTS0306U : 심천 취소 주문\nTTTS0312U : 베트남 취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1004U : 미국 정정 취소 주문\nVTTS1003U : 홍콩 정정 취소 주문\nVTTS0309U : 일본 정정 취소 주문\nVTTS0302U : 상해 취소 주문\nVTTS0306U : 심천 취소 주문\nVTTS0312U : 베트남 취소 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"TKSE\",\r\n    \"PDNO\": \"4689\",\r\n    \"ORGN_ODNO\": \"0000006616\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"200\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"450.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 예약주문접수(미국)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH); \r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTT3014U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nTTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nTTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nVTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nVTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"PDNO\": \"TSLA\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"NASD\",\r\n    \"FT_ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"FT_ORD_UNPR3\": \"900.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 예약주문접수(일본)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS3013U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nTTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nTTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nVTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nVTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"00\",\r\n    \"PDNO\": \"4689\",\r\n    \"PRDT_TYPE_CD\": \"515\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"TKSE\",\r\n    \"FT_ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"FT_ORD_UNPR3\": \"450.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 예약주문접수(홍콩)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH); \r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS3013U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nTTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nTTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nVTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nVTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"00\",\r\n    \"PDNO\": \"08495\",\r\n    \"PRDT_TYPE_CD\": \"501\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"SEHK\",\r\n    \"FT_ORD_QTY\": \"4000\",\r\n    \"FT_ORD_UNPR3\": \"1.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 예약주문접수(상해)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS3013U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nTTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nTTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nVTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nVTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"00\",\r\n    \"PDNO\": \"601360\",\r\n    \"PRDT_TYPE_CD\": \"551\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"SHAA\",\r\n    \"FT_ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"FT_ORD_UNPR3\": \"7.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 예약주문접수(심천)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS3013U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nTTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nTTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nVTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nVTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"00\",\r\n    \"PDNO\": \"002051\",\r\n    \"PRDT_TYPE_CD\": \"552\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"SZAA\",\r\n    \"FT_ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"FT_ORD_UNPR3\": \"8.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 예약주문접수(베트남)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"    \r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS3013U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nTTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nTTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nVTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nVTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"00\",\r\n    \"PDNO\": \"HPG\",\r\n    \"PRDT_TYPE_CD\": \"508\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"HASE\",\r\n    \"FT_ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"FT_ORD_UNPR3\": \"23000.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 예약주문접수 취소",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('VTS')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('VTS_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('VTS_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"VTS_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTT3017U",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nJTTT3017U : 미국예약주문접수 취소\n\n[모의투자]\nVTTT3017U : 미국예약주문접수 취소\n(일본, 홍콩 등 타국가 개발 진행 예정)"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{VTS_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"RSVN_ORD_RCIT_DT\": \"20220816\",\r\n    \"OVRS_RSVN_ODNO\": \"41\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 미체결내역",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS3018R",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTS3018R\n\n[모의투자]\nVTTS3018R"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-nccs?CANO={{CANO}}&ACNT_PRDT_CD=01&OVRS_EXCG_CD=TKSE&SORT_SQN=DS&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-nccs"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_EXCG_CD",
+											"value": "TKSE",
+											"description": "해외거래소코드\nNASD : 나스닥\nNYSE : 뉴욕\nAMEX : 아멕스\nSEHK : 홍콩\nSHAA : 중국상해\nSZAA : 중국심천\nTKSE : 일본\nHASE : 베트남 하노이\nVNSE : 베트남 호치민"
+										},
+										{
+											"key": "SORT_SQN",
+											"value": "DS",
+											"description": "정렬순서\nDS : 정순\n그외 : 역순"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": null,
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 잔고",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS3012R",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTS3012R\n\n[모의투자]\nVTTS3012R"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-balance?CANO={{CANO}}&ACNT_PRDT_CD=01&OVRS_EXCG_CD=TKSE&TR_CRCY_CD=JPY&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200=",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-balance"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_EXCG_CD",
+											"value": "TKSE",
+											"description": "해외거래소코드\nNASD : 미국전체\nNAS : 나스닥\nNYSE : 뉴욕\nAMEX : 아멕스\nSEHK : 홍콩\nSHAA : 중국상해\nSZAA : 중국심천\nTKSE : 일본\nHASE : 베트남 하노이\nVNSE : 베트남 호치민"
+										},
+										{
+											"key": "TR_CRCY_CD",
+											"value": "JPY",
+											"description": "거래통화코드\nUSD : 미국달러\nHKD : 홍콩달러\nCNY : 중국위안화\nJPY : 일본엔화\nVND : 베트남동"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 주문체결내역",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTTS3035R",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nTTTS3035R\n\n[모의투자]\nVTTS3035R"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-ccnl?CANO={{CANO}}&ACNT_PRDT_CD=01&PDNO=&ORD_STRT_DT=&ORD_END_DT=&SLL_BUY_DVSN=00&CCLD_NCCS_DVSN=00&OVRS_EXCG_CD=&SORT_SQN=DS&ORD_DT=&ORD_GNO_BRNO=&ODNO=&CTX_AREA_NK200=&CTX_AREA_FK200=",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-ccnl"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "",
+											"description": "상품번호(공백일경우 전종목)"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_STRT_DT",
+											"value": "",
+											"description": "주문시작일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_END_DT",
+											"value": "",
+											"description": "주문종료일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "SLL_BUY_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "매도매수구분\n00 : 전체\n01 : 매도\n02 : 매수"
+										},
+										{
+											"key": "CCLD_NCCS_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "체결미체결구분\n00 : 전체\n01 : 체결\n02 : 미체결"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_EXCG_CD",
+											"value": "",
+											"description": "해외거래소코드\nNASD : 나스닥\nNYSE : 뉴욕\nAMEX : 아멕스\nSEHK : 홍콩\nSHAA : 중국상해\nSZAA : 중국심천\nTKSE : 일본\nHASE : 베트남 하노이\nVNSE : 베트남 호치민"
+										},
+										{
+											"key": "SORT_SQN",
+											"value": "DS",
+											"description": "정렬순서\nDS : 정순\nAS : 역순"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_DT",
+											"value": "",
+											"description": "주문일자(\"\" Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_GNO_BRNO",
+											"value": "",
+											"description": "주문채번지점번호(\"\" Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "ODNO",
+											"value": "",
+											"description": "주문번호(\"\" Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 체결기준 현재잔고",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "VTRP6504R",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자]\nCTRP6504R\n\n[모의투자]\nVTRP6504R"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-present-balance?CANO={{CANO}}&ACNT_PRDT_CD=01&NATN_CD=000&WCRC_FRCR_DVSN_CD=01&TR_MKET_CD=00&INQR_DVSN_CD=00",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-present-balance"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "NATN_CD",
+											"value": "000",
+											"description": "국가코드\n000 전체\n840 미국\n344 홍콩\n156 중국\n392 일본\n704 베트남"
+										},
+										{
+											"key": "WCRC_FRCR_DVSN_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "원화외화구분코드\n01 : 원화\n02 : 외화"
+										},
+										{
+											"key": "TR_MKET_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "거래시장코드\n[Request body NATN_CD 000 설정]\n00 : 전체\n\n[Request body NATN_CD 840 설정]\n00 : 전체\n01 : 나스닥(NASD)\n02 : 뉴욕거래소(NYSE)\n03 : 미국(PINK SHEETS)\n04 : 미국(OTCBB)\n05 : 아멕스(AMEX)\n\n[Request body NATN_CD 156 설정]\n00 : 전체\n01 : 상해B\n02 : 심천B\n03 : 상해A\n04 : 심천A\n\n[Request body NATN_CD 392 설정]\n01 : 일본\n\n[Request body NATN_CD 704 설정]\n01 : 하노이거래\n02 : 호치민거래소\n\n[Request body NATN_CD 344 설정]\n01 : 홍콩\n02 : 홍콩CNY\n03 : 홍콩USD"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "조회구분코드\n00 : 전체\n01 : 일반해외주식\n02 : 미니스탁"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				},
+				{
+					"name": "[해외주식] 기본시세",
+					"item": [
+						{
+							"name": "V_해외주식 현재체결가",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFS00000300",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nHHDFS00000300"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/price?AUTH=&EXCD=NAS&SYMB=AAPL",
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+									],
+									"path": [
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+										"overseas-price",
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+										"price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "AUTH",
+											"value": "",
+											"description": "사용자권한정보\n\"\" (Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "EXCD",
+											"value": "NAS",
+											"description": "거래소코드\nHKS : 홍콩\nNYS : 뉴욕\nNAS : 나스닥\nAMS : 아멕스\nTSE : 도쿄\nSHS : 상해\nSZS : 심천\nSHI : 상해지수\nSZI : 심천지수\nHSX : 호치민\nHNX : 하노이"
+										},
+										{
+											"key": "SYMB",
+											"value": "AAPL",
+											"description": "종목코드"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 기간별시세",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
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+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFS76240000",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nHHDFS76240000"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/dailyprice?AUTH=&EXCD=NAS&SYMB=AAPL&GUBN=0&BYMD=&MODP=1",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
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+										"dailyprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "AUTH",
+											"value": "",
+											"description": "사용자권한정보\n\"\" (Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "EXCD",
+											"value": "NAS",
+											"description": "거래소코드\nHKS : 홍콩\nNYS : 뉴욕\nNAS : 나스닥\nAMS : 아멕스\nTSE : 도쿄\nSHS : 상해\nSZS : 심천\nSHI : 상해지수\nSZI : 심천지수\nHSX : 호치민\nHNX : 하노이"
+										},
+										{
+											"key": "SYMB",
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+											"description": "종목코드"
+										},
+										{
+											"key": "GUBN",
+											"value": "0",
+											"description": "일/주/월구분\n0 : 일\n1 : 주\n2 : 월"
+										},
+										{
+											"key": "BYMD",
+											"value": "",
+											"description": "조회기준일자(YYYYMMDD)\n※ 공란 설정 시, 기준일 오늘 날짜로 설정"
+										},
+										{
+											"key": "MODP",
+											"value": "1",
+											"description": "수정주가반영여부\n0 : 미반영\n1 : 반영"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 종목/지수/환율기간별시세",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTS_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST03030100",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKST03030100"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-daily-chartprice?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=N&FID_INPUT_ISCD=QQQ&FID_INPUT_DATE_1=20220531&FID_INPUT_DATE_2=20220731&FID_PERIOD_DIV_CODE=D",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-price",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-daily-chartprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "N",
+											"description": "시장분류코드(N: 해외지수, X: 환율)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "QQQ",
+											"description": "종목코드\n※ 해외주식 마스터 코드 참조 \n(포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드 > 해외주식)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": "20220531",
+											"description": "시작일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_2",
+											"value": "20220731",
+											"description": "종료일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_PERIOD_DIV_CODE",
+											"value": "D",
+											"description": "기간분류코드(D:일, W:주, M:월, Y:년)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외주식 조건검색",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
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+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTS_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTS_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFS76410000",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nHHDFS76410000"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-search?AUTH=&EXCD=NAS&CO_YN_PRICECUR=1&CO_ST_PRICECUR=160&CO_EN_PRICECUR=170&CO_YN_RATE=&CO_ST_RATE=&CO_EN_RATE=&CO_YN_VALX=&CO_ST_VALX=&CO_EN_VALX=&CO_YN_SHAR=&CO_ST_SHAR=&CO_EN_SHAR=&CO_YN_VOLUME=&CO_ST_VOLUME=&CO_EN_VOLUME=&CO_YN_AMT=&CO_ST_AMT=&CO_EN_AMT=&CO_YN_EPS=&CO_ST_EPS=&CO_EN_EPS=&CO_YN_PER=&CO_ST_PER=&CO_EN_PER=",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-search"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "AUTH",
+											"value": "",
+											"description": "사용자권한정보\n\"\" (Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "EXCD",
+											"value": "NAS",
+											"description": "거래소코드\nNYS : 뉴욕, NAS : 나스닥, AMS : 아멕스\nHKS : 홍콩, SHS : 상해 , SZS : 심천\nHSX : 호치민, HNX : 하노이\nTSE : 도쿄"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_PRICECUR",
+											"value": "1",
+											"description": "현재가선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
+										{
+											"key": "CO_ST_PRICECUR",
+											"value": "160",
+											"description": "현재가시작범위가"
+										},
+										{
+											"key": "CO_EN_PRICECUR",
+											"value": "170",
+											"description": "현재가끝범위가"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_RATE",
+											"value": "",
+											"description": "등락율선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
+										{
+											"key": "CO_ST_RATE",
+											"value": "",
+											"description": "등락율시작율"
+										},
+										{
+											"key": "CO_EN_RATE",
+											"value": "",
+											"description": "등락율끝율"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_VALX",
+											"value": "",
+											"description": "시가총액선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
+										{
+											"key": "CO_ST_VALX",
+											"value": "",
+											"description": "시가총액시작액"
+										},
+										{
+											"key": "CO_EN_VALX",
+											"value": "",
+											"description": "시가총액끝액"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_SHAR",
+											"value": "",
+											"description": "발행주식수선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
+										{
+											"key": "CO_ST_SHAR",
+											"value": "",
+											"description": "발행주식시작수"
+										},
+										{
+											"key": "CO_EN_SHAR",
+											"value": "",
+											"description": "발행주식끝수"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_VOLUME",
+											"value": "",
+											"description": "거래량선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
+										{
+											"key": "CO_ST_VOLUME",
+											"value": "",
+											"description": "거래량시작량"
+										},
+										{
+											"key": "CO_EN_VOLUME",
+											"value": "",
+											"description": "거래량끝량"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_AMT",
+											"value": "",
+											"description": "거래대금선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
+										{
+											"key": "CO_ST_AMT",
+											"value": "",
+											"description": "거래대금시작금"
+										},
+										{
+											"key": "CO_EN_AMT",
+											"value": "",
+											"description": "거래대금끝금"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_EPS",
+											"value": "",
+											"description": "EPS선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
+										{
+											"key": "CO_ST_EPS",
+											"value": "",
+											"description": "EPS시작"
+										},
+										{
+											"key": "CO_EN_EPS",
+											"value": "",
+											"description": "EPS끝"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_PER",
+											"value": "",
+											"description": "PER선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
+										{
+											"key": "CO_ST_PER",
+											"value": "",
+											"description": "PER시작"
+										},
+										{
+											"key": "CO_EN_PER",
+											"value": "",
+											"description": "PER끝"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				}
+			]
+		},
+		{
+			"name": "해외선물옵션",
+			"item": [
+				{
+					"name": "[해외선물옵션] 기본시세",
+					"item": [
+						{
+							"name": "V_해외선물종목상세",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTT_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTT_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
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+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFC55010100",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nHHDFC55010100"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/stock-detail?SRS_CD=6AU22",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"stock-detail"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "SRS_CD",
+											"value": "6AU22",
+											"description": "종목코드"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "V_해외선물종목현재가",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text",
+										"description": "application/json; charset=utf-8"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{VTT_TOKEN}}",
+										"type": "text",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{VTT_APPKEY}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{VTT_APPSECRET}}",
+										"type": "text",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFC55010000",
+										"type": "text",
+										"description": "[실전/모의투자]\nHHDFC55010000"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{VTS}}/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-price?SRS_CD=6AU22",
+									"host": [
+										"{{VTS}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
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+										"quotations",
+										"inquire-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "SRS_CD",
+											"value": "6AU22",
+											"description": "종목코드"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				}
+			]
+		}
+	]
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/postman/모의계좌_POSTMAN_환경변수.json b/한국투자증권(API)/legacy/postman/모의계좌_POSTMAN_환경변수.json
new file mode 100644
index 0000000..48f6793
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/postman/모의계좌_POSTMAN_환경변수.json
@@ -0,0 +1 @@
+{"id":"03e21ca7-e652-41b6-8eae-bce9fce1170f","name":"모의Env","values":[{"key":"VTS","value":"https://openapivts.koreainvestment.com:29443","enabled":true,"type":"default"},{"key":"PROD","value":"https://openapi.koreainvestment.com:9443","enabled":true,"type":"default"},{"key":"CANO","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"CANO_T","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"VTS_APPKEY","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"VTS_APPSECRET","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"VTS_TOKEN","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"VTS_HASH","value":"","enabled":true,"type":"any"},{"key":"VTT_APPKEY","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"VTT_APPSECRET","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"VTT_TOKEN","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"VTT_HASH","value":"","enabled":true,"type":"default"}]}
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/postman/실전계좌_POSTMAN_샘플코드_v2.6.json b/한국투자증권(API)/legacy/postman/실전계좌_POSTMAN_샘플코드_v2.6.json
new file mode 100644
index 0000000..a73d6bf
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/postman/실전계좌_POSTMAN_샘플코드_v2.6.json
@@ -0,0 +1,26763 @@
+{
+	"info": {
+		"_postman_id": "f732a2d6-1d0d-4daa-a56b-a4963082b5ee",
+		"name": "실전투자(실전Env)",
+		"schema": "https://schema.getpostman.com/json/collection/v2.1.0/collection.json",
+		"_exporter_id": "22257223",
+		"_collection_link": "https://truefriend-openapi.postman.co/workspace/%ED%95%9C%ED%88%ACAPI_TEST~de90589e-fb42-46d5-b9c4-ced0d1b7d0df/collection/22257223-f732a2d6-1d0d-4daa-a56b-a4963082b5ee?action=share&source=collection_link&creator=22257223"
+	},
+	"item": [
+		{
+			"name": "OAuth",
+			"item": [
+				{
+					"name": "J_웹소켓접속키발급",
+					"event": [
+						{
+							"listen": "test",
+							"script": {
+								"exec": [
+									"var jsonData = JSON.parse(responseBody);\r",
+									"\r",
+									"console.log(jsonData)\r",
+									"\r",
+									"if (jsonData) { \r",
+									"    pm.environment.set(\"APPROVAL_KEY\", jsonData.approval_key); \r",
+									"}"
+								],
+								"type": "text/javascript"
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+					"request": {
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+						"header": [
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+								"value": "application/json",
+								"type": "text"
+							}
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+						"body": {
+							"mode": "raw",
+							"raw": "{\r\n    \"grant_type\": \"client_credentials\",\r\n    \"appkey\": \"{{PROD_APPKEY}}\",\r\n    \"secretkey\": \"{{PROD_APPSECRET}}\"\r\n}",
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+					"response": []
+				},
+				{
+					"name": "J_토큰발급",
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+						{
+							"listen": "test",
+							"script": {
+								"exec": [
+									"var jsonData = JSON.parse(responseBody);\r",
+									"\r",
+									"console.log(jsonData)\r",
+									"\r",
+									"if (jsonData) { \r",
+									"    pm.environment.set(\"PROD_TOKEN\", jsonData.access_token); \r",
+									"}"
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						}
+					],
+					"request": {
+						"method": "POST",
+						"header": [
+							{
+								"key": "content-type",
+								"value": "application/json",
+								"type": "text"
+							}
+						],
+						"body": {
+							"mode": "raw",
+							"raw": "{\r\n    \"grant_type\": \"client_credentials\",\r\n    \"appkey\": \"{{PROD_APPKEY}}\",\r\n    \"appsecret\": \"{{PROD_APPSECRET}}\"\r\n}",
+							"options": {
+								"raw": {
+									"language": "json"
+								}
+							}
+						},
+						"url": {
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+						}
+					},
+					"response": []
+				},
+				{
+					"name": "J_토큰폐기",
+					"event": [
+						{
+							"listen": "test",
+							"script": {
+								"exec": [
+									""
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						}
+					],
+					"request": {
+						"method": "POST",
+						"header": [
+							{
+								"key": "content-type",
+								"value": "application/json",
+								"type": "text"
+							}
+						],
+						"body": {
+							"mode": "raw",
+							"raw": "{\r\n    \"appkey\": \"{{PROD_APPKEY}}\",\r\n    \"appsecret\": \"{{PROD_APPSECRET}}\",\r\n    \"token\": \"{{PROD_TOKEN}}\"\r\n}",
+							"options": {
+								"raw": {
+									"language": "json"
+								}
+							}
+						},
+						"url": {
+							"raw": "{{PROD}}/oauth2/revokeP",
+							"host": [
+								"{{PROD}}"
+							],
+							"path": [
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+								"revokeP"
+							]
+						}
+					},
+					"response": []
+				},
+				{
+					"name": "J_해쉬키생성",
+					"event": [
+						{
+							"listen": "prerequest",
+							"script": {
+								"exec": [
+									""
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						},
+						{
+							"listen": "test",
+							"script": {
+								"exec": [
+									"var jsonData = JSON.parse(responseBody);\r",
+									"\r",
+									"console.log(jsonData)\r",
+									"\r",
+									"if (jsonData) { \r",
+									"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", jsonData.HASH); \r",
+									"}"
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						}
+					],
+					"request": {
+						"method": "POST",
+						"header": [
+							{
+								"key": "content-type",
+								"value": "application/json",
+								"description": "application/json; charset=utf-8",
+								"type": "text"
+							},
+							{
+								"key": "appkey",
+								"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+								"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+								"type": "text"
+							},
+							{
+								"key": "appsecret",
+								"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+								"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+								"type": "text"
+							}
+						],
+						"body": {
+							"mode": "raw",
+							"raw": "{\r\n\t\"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n\t\"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n\t\"PDNO\": \"071050\",\r\n\t\"ORD_DVSN\": \"01\",\r\n\t\"ORD_QTY\": \"1\",\r\n\t\"ORD_UNPR\": \"0\"\r\n}",
+							"options": {
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+									"language": "json"
+								}
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+						"url": {
+							"raw": "{{PROD}}/uapi/hashkey",
+							"host": [
+								"{{PROD}}"
+							],
+							"path": [
+								"uapi",
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+							]
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+					},
+					"response": []
+				},
+				{
+					"name": "J_토큰발급(선물옵션)",
+					"event": [
+						{
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+							"script": {
+								"exec": [
+									"var jsonData = JSON.parse(responseBody);\r",
+									"\r",
+									"console.log(jsonData)\r",
+									"\r",
+									"if (jsonData) { \r",
+									"    pm.environment.set(\"PROT_TOKEN\", jsonData.access_token); \r",
+									"}"
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						}
+					],
+					"request": {
+						"method": "POST",
+						"header": [
+							{
+								"key": "content-type",
+								"value": "application/json",
+								"type": "text"
+							}
+						],
+						"body": {
+							"mode": "raw",
+							"raw": "{\r\n    \"grant_type\": \"client_credentials\",\r\n    \"appkey\": \"{{PROT_APPKEY}}\",\r\n    \"appsecret\": \"{{PROT_APPSECRET}}\"\r\n}",
+							"options": {
+								"raw": {
+									"language": "json"
+								}
+							}
+						},
+						"url": {
+							"raw": "{{PROD}}/oauth2/tokenP",
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+							"path": [
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+					"response": []
+				},
+				{
+					"name": "J_토큰폐기(선물옵션)",
+					"event": [
+						{
+							"listen": "test",
+							"script": {
+								"exec": [
+									""
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						}
+					],
+					"request": {
+						"method": "POST",
+						"header": [
+							{
+								"key": "content-type",
+								"value": "application/json",
+								"type": "text"
+							}
+						],
+						"body": {
+							"mode": "raw",
+							"raw": "{\r\n    \"appkey\": \"{{PROT_APPKEY}}\",\r\n    \"appsecret\": \"{{PROT_APPSECRET}}\",\r\n    \"token\": \"{{PROT_TOKEN}}\"\r\n}",
+							"options": {
+								"raw": {
+									"language": "json"
+								}
+							}
+						},
+						"url": {
+							"raw": "{{PROD}}/oauth2/revokeP",
+							"host": [
+								"{{PROD}}"
+							],
+							"path": [
+								"oauth2",
+								"revokeP"
+							]
+						}
+					},
+					"response": []
+				},
+				{
+					"name": "J_해쉬키생성(선물옵션)",
+					"event": [
+						{
+							"listen": "prerequest",
+							"script": {
+								"exec": [
+									""
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						},
+						{
+							"listen": "test",
+							"script": {
+								"exec": [
+									"var jsonData = JSON.parse(responseBody);\r",
+									"\r",
+									"console.log(jsonData)\r",
+									"\r",
+									"if (jsonData) { \r",
+									"    pm.environment.set(\"PROT_HASH\", jsonData.HASH); \r",
+									"}"
+								],
+								"type": "text/javascript"
+							}
+						}
+					],
+					"request": {
+						"method": "POST",
+						"header": [
+							{
+								"key": "content-type",
+								"value": "application/json",
+								"description": "application/json; charset=utf-8",
+								"type": "text"
+							},
+							{
+								"key": "appkey",
+								"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+								"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+								"type": "text"
+							},
+							{
+								"key": "appsecret",
+								"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+								"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+								"type": "text"
+							}
+						],
+						"body": {
+							"mode": "raw",
+							"raw": "{\r\n\t\"CANO\": \"{{CANO_REAL_T}}\",\r\n\t\"ACNT_PRDT_CD\": \"03\",\r\n\t\"PDNO\": \"071050\",\r\n\t\"ORD_DVSN\": \"01\",\r\n\t\"ORD_QTY\": \"1\",\r\n\t\"ORD_UNPR\": \"0\"\r\n}",
+							"options": {
+								"raw": {
+									"language": "json"
+								}
+							}
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+						"url": {
+							"raw": "{{PROD}}/uapi/hashkey",
+							"host": [
+								"{{PROD}}"
+							],
+							"path": [
+								"uapi",
+								"hashkey"
+							]
+						}
+					},
+					"response": []
+				}
+			]
+		},
+		{
+			"name": "국내주식",
+			"item": [
+				{
+					"name": "[국내주식] 주문/계좌",
+					"item": [
+						{
+							"name": "J_주식주문(현금)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC0802U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC0802U : 주식 현금 매수 주문\nTTTC0801U : 주식 현금 매도 주문\n[모의투자]\nVTTC0802U : 주식 현금 매수 주문\nVTTC0801U : 주식 현금 매도 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"PDNO\": \"136480\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"ORD_UNPR\": \"2500\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-cash",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-cash"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식주문(신용)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC0852U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC0852U : 주식 신용매수 주문\nTTTC0851U : 주식 신용매도 주문\n* 모의투자 사용 불가",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"PDNO\": \"005930\",\r\n    \"CRDT_TYPE\": \"21\",\r\n    \"LOAN_DT\": \"20220810\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"ORD_UNPR\": \"55000\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-credit",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-credit"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식주문(정정취소)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"\r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC0803U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC0803U : 주식 정정 취소 주문\n[모의투자]\nVTTC0803U : 주식 정정 취소 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"KRX_FWDG_ORD_ORGNO\": \"06010\",\r\n    \"ORGN_ODNO\": \"0000002101\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"ORD_UNPR\": \"55000\",\r\n    \"QTY_ALL_ORD_YN\": \"Y\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식정정취소가능주문조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC8036R",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC8036R : 주식 정정 취소 가능 주문 조회\n* 모의투자 사용 불가",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-psbl-rvsecncl?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&CTX_AREA_FK100=&CTX_AREA_NK100=&INQR_DVSN_1=1&INQR_DVSN_2=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
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+										"inquire-psbl-rvsecncl"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK100",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK100",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN_1",
+											"value": "1",
+											"description": "조회구분1\n0 : 조회순서\n1 : 주문순\n2 : 종목순"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN_2",
+											"value": "0",
+											"description": "조회구분2\n0 : 전체\n1 : 매도\n2 : 매수"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식일별주문체결조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC8001R",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC8001R : 주식 일별 주문 체결 조회(3개월이내)\nCTSC9115R : 주식 일별 주문 체결 조회(3개월이전)\n\n[모의투자]\nVTTC8001R : 주식 일별 주문 체결 조회(3개월이내)\nVTSC9115R : 주식 일별 주문 체결 조회(3개월이전)\n* 일별 조회로, 당일 주문내역은 지연될 수 있습니다.",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-daily-ccld?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&INQR_STRT_DT=20220810&INQR_END_DT=20220810&SLL_BUY_DVSN_CD=00&INQR_DVSN=00&PDNO=005930&CCLD_DVSN=00&ORD_GNO_BRNO=&ODNO=&INQR_DVSN_3=00&INQR_DVSN_1=&CTX_AREA_FK100=&CTX_AREA_NK100=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-daily-ccld"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_STRT_DT",
+											"value": "20220810",
+											"description": "조회시작일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_END_DT",
+											"value": "20220810",
+											"description": "조회종료일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "SLL_BUY_DVSN_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "매도매수구분코드\n00 : 전체\n01 : 매도\n02 : 매수"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "조회구분\n00 : 역순\n01 : 정순"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목번호(6자리)"
+										},
+										{
+											"key": "CCLD_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "체결구분\n00 : 전체\n01 : 체결\n02 : 미체결"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_GNO_BRNO",
+											"value": "",
+											"description": "주문시 한국투자증권 시스템에서 지정된 영업점코드"
+										},
+										{
+											"key": "ODNO",
+											"value": "",
+											"description": "주문시 한국투자증권 시스템에서 채번된 주문번호"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN_3",
+											"value": "00",
+											"description": "조회구분3\n00 : 전체\n01 : 현금\n02 : 융자\n03 : 대출\n04 : 대주"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN_1",
+											"value": "",
+											"description": "조회구분1\n공란 : 전체\n1 : ELW\n2 : 프리보드"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK100",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK100",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식잔고조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC8434R",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC8434R : 주식 잔고 조회\n\n[모의투자]\nVTTC8434R : 주식 잔고 조회",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "text"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-balance?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&AFHR_FLPR_YN=N&OFL_YN=&INQR_DVSN=01&UNPR_DVSN=01&FUND_STTL_ICLD_YN=N&FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN=N&PRCS_DVSN=00&CTX_AREA_FK100&CTX_AREA_NK100=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-balance"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "AFHR_FLPR_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "시간외단일가여부\nN : 기본값\nY : 시간외단일가"
+										},
+										{
+											"key": "OFL_YN",
+											"value": "",
+											"description": "공란(Default)"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN",
+											"value": "01",
+											"description": "조회구분\n01 : 대출일별\n02 : 종목별"
+										},
+										{
+											"key": "UNPR_DVSN",
+											"value": "01",
+											"description": "단가구분\n01 : 기본값"
+										},
+										{
+											"key": "FUND_STTL_ICLD_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "펀드결제분포함여부\nN : 포함하지 않음\nY : 포함"
+										},
+										{
+											"key": "FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "융자금액자동상환여부\nN : 기본값"
+										},
+										{
+											"key": "PRCS_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "처리구분\n00 : 전일매매포함\n01 : 전일매매미포함"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK100",
+											"value": null,
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK100",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_매수가능조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC8908R",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC8908R : 매수 가능 조회\n\n[모의투자]\nVTTC8908R : 매수 가능 조회",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-psbl-order?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&PDNO=005930&ORD_UNPR=55000&ORD_DVSN=01&OVRS_ICLD_YN=N&CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN=N",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-psbl-order"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목번호 (6자리)"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_UNPR",
+											"value": "55000",
+											"description": "주문단가(1주당 가격)"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_DVSN",
+											"value": "01",
+											"description": "주문구분\n00 : 지정가\n01 : 시장가\n02 : 조건부지정가\n03 : 최유리지정가\n04 : 최우선지정가\n05 : 장전 시간외\n06 : 장후 시간외\n07 : 시간외 단일가\n08 : 자기주식\n09 : 자기주식S-Option\n10 : 자기주식금전신탁\n11 : IOC지정가 (즉시체결,잔량취소)\n12 : FOK지정가 (즉시체결,전량취소)\n13 : IOC시장가 (즉시체결,잔량취소)\n14 : FOK시장가 (즉시체결,전량취소)\n15 : IOC최유리 (즉시체결,잔량취소)\n16 : FOK최유리 (즉시체결,전량취소)\n51 : 장중대량\n52 : 장중바스켓\n62 : 장개시전 시간외대량\n63 : 장개시전 시간외바스켓\n67 : 장개시전 금전신탁자사주\n69 : 장개시전 자기주식\n72 : 시간외대량\n77 : 시간외자사주신탁\n79 : 시간외대량자기주식\n80 : 바스켓"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_ICLD_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "CMA평가금액포함여부\nY : 포함\nN : 포함하지 않음"
+										},
+										{
+											"key": "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "해외포함여부\nY : 포함\nN : 포함하지 않음"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식예약주문",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTSC0008U",
+										"description": "[실전투자]\nCTSC0008U : 국내예약매수입력/주문예약매도입력",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"PDNO\": \"005930\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"ORD_UNPR\": \"55000\",\r\n    \"SLL_BUY_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"ORD_DVSN_CD\": \"00\",\r\n    \"ORD_OBJT_CBLC_DVSN_CD\": \"10\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
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+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식예약주문정정취소(취소)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTSC0009U",
+										"description": "[실전투자]\nCTSC0009U : 국내주식예약취소주문\nCTSC0013U : 국내주식예약정정주문\n* 모의투자 사용 불가",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"RSVN_ORD_SEQ\": \"94877\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"v1",
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+										"order-resv-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식예약주문정정취소(정정)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTSC0013U",
+										"description": "[실전투자]\nCTSC0009U : 국내주식예약취소주문\nCTSC0013U : 국내주식예약정정주문\n* 모의투자 사용 불가",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"PDNO\": \"005930\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"2\",\r\n    \"ORD_UNPR\": \"55000\",\r\n    \"SLL_BUY_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"ORD_DVSN_CD\": \"00\",\r\n    \"ORD_OBJT_CBLC_DVSN_CD\": \"10\",\r\n    \"RSVN_ORD_SEQ\": \"88793\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"v1",
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+										"order-resv-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식예약주문조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTSC0004R",
+										"description": "[실전투자]\nCTSC0004R : 국내주식예약주문조회\n* 모의투자 사용 불가",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-resv-ccnl?RSVN_ORD_ORD_DT=20220729&RSVN_ORD_END_DT=20220810&RSVN_ORD_SEQ&TMNL_MDIA_KIND_CD=00&CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&PRCS_DVSN_CD=0&CNCL_YN=Y&PDNO=&SLL_BUY_DVSN_CD&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv-ccnl"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "RSVN_ORD_ORD_DT",
+											"value": "20220729",
+											"description": "예약주문종료일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "RSVN_ORD_END_DT",
+											"value": "20220810",
+											"description": "예약주문종료일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "RSVN_ORD_SEQ",
+											"value": null,
+											"description": "예약주문순번(공백 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "TMNL_MDIA_KIND_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "단말매체종류코드(\"00\" 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "PRCS_DVSN_CD",
+											"value": "0",
+											"description": "처리구분코드(\"0\" 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "CNCL_YN",
+											"value": "Y",
+											"description": "취소여부(\"Y\" 입력, 유효한 주문만 조회)"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "",
+											"description": "종목코드(6자리) (공백 입력 시 전체 조회)"
+										},
+										{
+											"key": "SLL_BUY_DVSN_CD",
+											"value": null,
+											"description": "매도매수구분코드(공백 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_퇴직연금체결기준잔고",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC2202R",
+										"description": "TTTC2202R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-present-balance?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=29&USER_DVSN_CD=00&CTX_AREA_FK100=&CTX_AREA_NK100=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"pension",
+										"inquire-present-balance"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "종합계좌번호"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "29",
+											"description": "계좌상품코드"
+										},
+										{
+											"key": "USER_DVSN_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "사용자구분코드"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK100",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회검색조건100"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK100",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회키100"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_퇴직연금 미체결내역",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC2201R",
+										"description": "TTTC2201R",
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+									},
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+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
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+									"options": {
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+											"language": "json"
+										}
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-daily-ccld?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=29&USER_DVSN_CD=%%&SLL_BUY_DVSN_CD=00&CCLD_NCCS_DVSN=%%&INQR_DVSN_3=00&CTX_AREA_FK100=&CTX_AREA_NK100=",
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+											"key": "SLL_BUY_DVSN_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "매도매수구분코드\n00 : 전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수"
+										},
+										{
+											"key": "CCLD_NCCS_DVSN",
+											"value": "%%",
+											"description": "체결미체결구분\n%% : 전체 / 01 : 체결 / 02 : 미체결"
+										},
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+											"key": "INQR_DVSN_3",
+											"value": "00",
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+											"key": "CTX_AREA_FK100",
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+										},
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+											"value": "",
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+									]
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+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_퇴직연금 매수가능조회",
+							"event": [
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+										],
+										"type": "text/javascript"
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+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
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+							"protocolProfileBehavior": {
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+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC0503R",
+										"description": "TTTC2201R",
+										"type": "text"
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+									{
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+										"value": "P",
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+								],
+								"body": {
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+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
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+							"response": []
+						},
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+							"event": [
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+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+										"key": "content-type",
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+										"type": "text"
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+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC0506R",
+										"description": "TTTC2201R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
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+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-deposit?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=29&ACCA_DVSN_CD=00",
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+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "종합계좌번호"
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+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_퇴직연금 잔고조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+									"script": {
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+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+							"protocolProfileBehavior": {
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+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC2208R",
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+										"type": "text"
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+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/pension/inquire-balance?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=29&ACCA_DVSN_CD=00&INQR_DVSN=00&CTX_AREA_FK100&CTX_AREA_NK100",
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+											"key": "CTX_AREA_FK100",
+											"value": null,
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+											"key": "CTX_AREA_NK100",
+											"value": null,
+											"description": "연속조회키100"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식잔고조회_실현손익",
+							"request": {
+								"method": "GET",
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+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC8494R",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC8494R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-balance-rlz-pl?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&AFHR_FLPR_YN=N&OFL_YN=&INQR_DVSN=02&UNPR_DVSN=01&FUND_STTL_ICLD_YN=N&FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN=N&PRCS_DVSN=01&COST_ICLD_YN=N&CTX_AREA_FK100=&CTX_AREA_NK100=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+									],
+									"query": [
+										{
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+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "종합계좌번호\n계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌상품코드\n계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "AFHR_FLPR_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "시간외단일가여부\nN : 기본값\nY : 시간외단일가"
+										},
+										{
+											"key": "OFL_YN",
+											"value": "",
+											"description": "오프라인여부(공란)"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN",
+											"value": "02",
+											"description": "조회구분(00 : 전체)"
+										},
+										{
+											"key": "UNPR_DVSN",
+											"value": "01",
+											"description": "단가구분(01 : 기본값)"
+										},
+										{
+											"key": "FUND_STTL_ICLD_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "펀드결제포함여부\nN : 포함하지 않음\nY : 포함"
+										},
+										{
+											"key": "FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "융자금액자동상환여부\nN : 기본값"
+										},
+										{
+											"key": "PRCS_DVSN",
+											"value": "01",
+											"description": "처리구분코드\n00 : 전일매매포함\n01 : 전일매매미포함"
+										},
+										{
+											"key": "COST_ICLD_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "비용포함여부\nN : 포함하지 않음\nY : 포함"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK100",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회검색조건100\n공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터\n"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK100",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회키100\n공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100 값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_신용매수가능조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC8909R",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC8909R",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-credit-psamount?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&PDNO=005930&ORD_UNPR=60000&ORD_DVSN=01&CRDT_TYPE=21&OVRS_ICLD_YN=N&CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN=N",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-credit-psamount"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목번호 (6자리)"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_UNPR",
+											"value": "60000",
+											"description": "주문단가(1주당 가격)"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_DVSN",
+											"value": "01",
+											"description": "주문구분\n00 : 지정가\n01 : 시장가\n02 : 조건부지정가\n03 : 최유리지정가\n04 : 최우선지정가\n05 : 장전 시간외\n06 : 장후 시간외\n07 : 시간외 단일가\n08 : 자기주식\n09 : 자기주식S-Option\n10 : 자기주식금전신탁\n11 : IOC지정가 (즉시체결,잔량취소)\n12 : FOK지정가 (즉시체결,전량취소)\n13 : IOC시장가 (즉시체결,잔량취소)\n14 : FOK시장가 (즉시체결,전량취소)\n15 : IOC최유리 (즉시체결,잔량취소)\n16 : FOK최유리 (즉시체결,전량취소)\n51 : 장중대량\n52 : 장중바스켓\n62 : 장개시전 시간외대량\n63 : 장개시전 시간외바스켓\n67 : 장개시전 금전신탁자사주\n69 : 장개시전 자기주식\n72 : 시간외대량\n77 : 시간외자사주신탁\n79 : 시간외대량자기주식\n80 : 바스켓"
+										},
+										{
+											"key": "CRDT_TYPE",
+											"value": "21",
+											"description": "신용유형\n21 : 자기융자신규\n23 : 유통융자신규\n26 : 유통대주상환\n28 : 자기대주상환\n25 : 자기융자상환\n27 : 유통융자상환\n22 : 유통대주신규\n24 : 자기대주신규"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_ICLD_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "CMA평가금액포함여부\nY : 포함\nN : 포함하지 않음"
+										},
+										{
+											"key": "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "해외포함여부\nY : 포함\nN : 포함하지 않음"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_투자계좌자산현황조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTRP6548R",
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+										"type": "text"
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+								],
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+										"raw": {
+											"language": "text"
+										}
+									}
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+										},
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+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
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+											"key": "INQR_DVSN_1",
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+											"value": null,
+											"description": "기준가이전일자적용여부(공백입력)"
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+						{
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+											""
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								"method": "GET",
+								"header": [
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+										"key": "content-type",
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+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC8715R",
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+											""
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+										},
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+											"key": "INQR_DVSN",
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+					"item": [
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+										],
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+									{
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+										"value": " application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": " Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": " {{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": " {{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": " FHKST01010300",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKST01010300 : 주식현재가 체결",
+										"type": "text"
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-ccnl?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930",
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+										],
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+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
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+									},
+									{
+										"key": "authorization",
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST01010400",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKST01010400 : 주식현재가 일자별",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-price?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930&fid_period_div_code=D&fid_org_adj_prc=1",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-daily-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식, ETF, ETN / W: ELW)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)\nETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_period_div_code",
+											"value": "D",
+											"description": "기간 분류 코드\nD : (일)최근 30거래일\nW : (주)최근 30주\nM : (월)최근 30개월"
+										},
+										{
+											"key": "fid_org_adj_prc",
+											"value": "1",
+											"description": "수정주가 원주가 가격\n0 : 수정주가반영\n1 : 수정주가미반영\n* 수정주가는 액면분할/액면병합 등 권리 발생 시 과거 시세를 현재 주가에 맞게 보정한 가격"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식현재가 호가 예상체결",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST01010200",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKST01010200 : 주식현재가 호가 예상체결",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-asking-price-exp-ccn?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-asking-price-exp-ccn"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장분류코드 (J : 주식, ETF, ETN / W: ELW)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목번호 (6자리)\nETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식현재가 투자자",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST01010900",
+										"description": "[실전/모의투자]\nFHKST01010900 : 주식현재가 투자자",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-investor?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장분류코드 (J : 주식, ETF, ETN / W: ELW)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목번호 (6자리)\nETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식현재가 회원사",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST01010600",
+										"description": "[실전/모의투자]\nFHKST01010600 : 주식현재가 회원사",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
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+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
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+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목번호 (6자리)\nETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식기간별시세(일/주/월/년)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST03010100",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKST03010100",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-itemchartprice?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930&fid_input_date_1=20220101&fid_input_date_2=20220809&fid_period_div_code=D&fid_org_adj_prc=1",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식, ETF, ETN / W: ELW)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목번호 (6자리)\nETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_1",
+											"value": "20220101",
+											"description": "시작일자 (20220501)\n(한 번의 호출에 최대 100건의 데이터 수신, 다음 데이터를 받아오려면 OUTPUT 값의 가장 과거 일자의 1일 전 날짜를 FID_INPUT_DATE_2에 넣어 재호출)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_2",
+											"value": "20220809",
+											"description": "종료일자 (20220530)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_period_div_code",
+											"value": "D",
+											"description": "기간분류코드 (D:일봉, W:주봉, M:월봉, Y:년봉)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_org_adj_prc",
+											"value": "1",
+											"description": "수정주가 원주가 가격여부 (0:수정주가 1:원주가)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식현재가 당일시간대별체결",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST01060000",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHPST01060000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"description": "P : 개인, B : 제휴사",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-itemconclusion?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930&fid_input_hour_1=115959",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-time-itemconclusion"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장분류코드 (J : 주식, ETF, ETN / W: ELW)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)\nETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_hour_1",
+											"value": "115959",
+											"description": "기준시간-이전체결처리 (6자리)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식현재가 시간외 시간별체결",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST02310000",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHPST02310000",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-overtimeconclusion?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930&fid_hour_cls_code=1",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-time-overtimeconclusion"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장분류코드 (J : 주식, ETF, ETN / W: ELW)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)\nETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_hour_cls_code",
+											"value": "1",
+											"description": "시간구분코드 (1:시간외)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식현재가 시간외 일자별주가",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST02320000",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHPST02320000",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-overtimeprice?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-daily-overtimeprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장분류코드 (J : 주식, ETF, ETN / W: ELW)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)\nETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식당일분봉조회(주식)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST03010200",
+										"description": "[모의투자/실전투자]\nFHKST03010100",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-itemchartprice?FID_ETC_CLS_CODE=&FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_INPUT_ISCD=005930&FID_INPUT_HOUR_1=093000&FID_PW_DATA_INCU_YN=Y",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-time-itemchartprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_ETC_CLS_CODE",
+											"value": "",
+											"description": "기타 구분 코드(\"\")"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드(J: 주식, ETF, ETN / W: ELW / U: 업종)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목번호 (6자리)\nETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_HOUR_1",
+											"value": "093000",
+											"description": "조회 시작일자(HHMMSS)\n조회대상(FID_COND_MRKT_DIV_CODE)에 따라 입력하는 값 상이\n\n종목(J)일 경우, 조회 시작일자(HHMMSS)\nex) \"123000\" 입력 시 12시 30분 이전부터 1분 간격으로 조회\n\n업종(U)일 경우, 조회간격(초) (60 or 120 만 입력 가능)\nex) \"60\" 입력 시 현재시간부터 1분간격으로 조회\n\"120\" 입력 시 현재시간부터 2분간격으로 조회"
+										},
+										{
+											"key": "FID_PW_DATA_INCU_YN",
+											"value": "Y",
+											"description": "과거 데이터 포함 여부(Y/N)\n* 업종(U) 조회시에만 동작하는 구분값\nN : 당일데이터만 조회\nY : 이후데이터도 조회\n(조회시점이 083000(오전8:30)일 경우 전일자 업종 시세 데이터도 같이 조회됨)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식당일분봉조회(업종)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST03010200",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKST03010200",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-indexchartprice?FID_ETC_CLS_CODE=&FID_COND_MRKT_DIV_CODE=U&FID_INPUT_ISCD=2001&FID_INPUT_HOUR_1=60&FID_PW_DATA_INCU_YN=Y",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-daily-indexchartprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_ETC_CLS_CODE",
+											"value": "",
+											"description": "기타 구분 코드(\"\")"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "U",
+											"description": "시장 분류 코드(J : 주식, ETF, ETN U: 업종)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "2001",
+											"description": "종목번호 (6자리)\nETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_HOUR_1",
+											"value": "60",
+											"description": "조회 시작일자(HHMMSS)\n조회대상(FID_COND_MRKT_DIV_CODE)에 따라 입력하는 값 상이\n\n종목(J)일 경우, 조회 시작일자(HHMMSS)\nex) \"123000\" 입력 시 12시 30분 이전부터 1분 간격으로 조회\n\n업종(U)일 경우, 조회간격(초) (60 or 120 만 입력 가능)\nex) \"60\" 입력 시 현재시간부터 1분간격으로 조회\n\"120\" 입력 시 현재시간부터 2분간격으로 조회"
+										},
+										{
+											"key": "FID_PW_DATA_INCU_YN",
+											"value": "Y",
+											"description": "과거 데이터 포함 여부(Y/N)\n* 업종(U) 조회시에만 동작하는 구분값\nN : 당일데이터만 조회\nY : 이후데이터도 조회\n(조회시점이 083000(오전8:30)일 경우 전일자 업종 시세 데이터도 같이 조회됨)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_주식현재가 시세2",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST01010000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST01010000 : 주식현재가 시세2",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-price-2?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-price-2"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식, ETF, ETN)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)\nETN의 경우, Q로 시작 (EX. Q500001)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ETF/ETN현재가",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST02400000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST02400000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/etfetn/v1/quotations/inquire-price?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=069500",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식, ETF, ETN)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "069500",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_NAV 비교추이(종목)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST02440000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST02440000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-trend?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=069500",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
+										"quotations",
+										"nav-comparison-trend"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식, ETF, ETN)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "069500",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_NAV 비교추이(분)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST02440100",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST02440100",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-time-trend?fid_cond_mrkt_div_code=E&fid_input_iscd=069500&fid_hour_cls_code=60",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"etfetn",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"nav-comparison-time-trend"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "E",
+											"description": "시장 분류 코드 (E 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "069500",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_hour_cls_code",
+											"value": "60",
+											"description": "1분: 60, 3분:180 ... 120분:7200 입력"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_NAV 비교추이(일)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST02440200",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST02440200",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-daily-trend?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=069500&fid_input_date_1=20240101&fid_input_date_2=20240220",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"etfetn",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"nav-comparison-daily-trend"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식, ETF, ETN)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "069500",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_1",
+											"value": "20240101",
+											"description": "조회 시작일자 (ex. 20240501)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_2",
+											"value": "20240220",
+											"description": "조회 종료일자 (ex. 20240220)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 장마감 예상체결가",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST117300C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST117300C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/exp-closing-price?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_cond_scr_div_code=11173&fid_input_iscd=0001&fid_blng_cls_code=0&fid_rank_sort_cls_code=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"exp-closing-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "11173",
+											"description": "화면 분류 코드(11173 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0001",
+											"description": "업종코드\n'0000':전체, '0001':코스피, '1001':코스닥, '2001':코스피200, '4001':KRX100"
+										},
+										{
+											"key": "fid_blng_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "소속 구분 코드"
+										},
+										{
+											"key": "fid_rank_sort_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "순위 정렬 구분 코드\n'0' 전체 '1' 상한가마감예상 '2' 하한가마감예상 '3' 직전대비상승률상위 '4' 직전대비하락률상위\n"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ETF 구성종목시세",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST121600C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST121600C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/etfetn/v1/quotations/inquire-component-stock-price?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=069500&fid_cond_scr_div_code=11216",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"inquire-component-stock-price"
+									],
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+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식, ETF, ETN)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "069500",
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+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "11216",
+											"description": "화면 구분 코드(11216 입력)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 시간외현재가",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST02300000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST02300000 : 주식현재가 시간외현재가",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-overtime-price?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
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+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
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+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
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+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 시간외호가",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST02300400",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST02300400 : 주식현재가 시간외호가",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-overtime-asking-price?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930",
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+										"{{PROD}}"
+									],
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+									],
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+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
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+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				},
+				{
+					"name": "[국내주식] ELW시세",
+					"item": [
+						{
+							"name": "J_ELW현재가 시세",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKEW15010000",
+										"description": "[실전/모의투자]\nFHKEW15010000 : ELW현재가 시세",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-elw-price?fid_cond_mrkt_div_code=W&fid_input_iscd=57H714",
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+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "W",
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+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "57H714",
+											"description": "종목번호 (6자리)"
+										}
+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 상승률순위",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW02770000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPEW02770000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/ranking/updown-rate?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_COND_SCR_DIV_CODE=20277&FID_UNAS_INPUT_ISCD=000000&FID_INPUT_ISCD=00000&FID_INPUT_RMNN_DYNU_1=0&FID_DIV_CLS_CODE=0&FID_INPUT_PRICE_1=&FID_INPUT_PRICE_2=&FID_INPUT_VOL_1=&FID_INPUT_VOL_2=&FID_INPUT_DATE_1=1&FID_RANK_SORT_CLS_CODE=0&FID_BLNG_CLS_CODE=0&FID_INPUT_DATE_2=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+									],
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+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식)"
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+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "20277"
+										},
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+											"key": "FID_UNAS_INPUT_ISCD",
+											"value": "000000"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "00000"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1",
+											"value": "0"
+										},
+										{
+											"key": "FID_DIV_CLS_CODE",
+											"value": "0"
+										},
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+											"key": "FID_INPUT_PRICE_1",
+											"value": ""
+										},
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+											"key": "FID_INPUT_PRICE_2",
+											"value": ""
+										},
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+											"value": ""
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_VOL_2",
+											"value": ""
+										},
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+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": "1"
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+											"key": "FID_RANK_SORT_CLS_CODE",
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+											"key": "FID_BLNG_CLS_CODE",
+											"value": "0"
+										},
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+											"key": "FID_INPUT_DATE_2",
+											"value": ""
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 거래량순위",
+							"event": [
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
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+										"type": "text"
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+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
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+									{
+										"key": "appsecret",
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW02780000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPEW02780000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-price?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_COND_SCR_DIV_CODE=20278&FID_UNAS_INPUT_ISCD=000000&FID_INPUT_ISCD=00000&FID_INPUT_RMNN_DYNU_1=0&FID_DIV_CLS_CODE=0&FID_INPUT_PRICE_1=&FID_INPUT_PRICE_2=&FID_INPUT_VOL_1=&FID_INPUT_VOL_2=&FID_INPUT_DATE_1=&FID_RANK_SORT_CLS_CODE=0&FID_BLNG_CLS_CODE=0&FID_INPUT_ISCD_2=0000&FID_INPUT_DATE_2=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"quotations",
+										"inquire-daily-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
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+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
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+										},
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+										{
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+											"value": "00000"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1",
+											"value": "0"
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+											"key": "FID_DIV_CLS_CODE",
+											"value": "0"
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+											"value": ""
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_PRICE_2",
+											"value": ""
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_VOL_1",
+											"value": ""
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_VOL_2",
+											"value": ""
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": ""
+										},
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+											"key": "FID_RANK_SORT_CLS_CODE",
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+										{
+											"key": "FID_BLNG_CLS_CODE",
+											"value": "0"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_2",
+											"value": "0000"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_2",
+											"value": ""
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 지표순위",
+							"event": [
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+									"listen": "test",
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW02790000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPEW02790000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-price?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_COND_SCR_DIV_CODE=20279&FID_UNAS_INPUT_ISCD=000000&FID_INPUT_ISCD=00000&FID_DIV_CLS_CODE=0&FID_INPUT_PRICE_1=&FID_INPUT_PRICE_2=&FID_INPUT_VOL_1=&FID_INPUT_VOL_2=&FID_RANK_SORT_CLS_CODE=0&FID_BLNG_CLS_CODE=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-daily-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "20279"
+										},
+										{
+											"key": "FID_UNAS_INPUT_ISCD",
+											"value": "000000"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "00000"
+										},
+										{
+											"key": "FID_DIV_CLS_CODE",
+											"value": "0"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_PRICE_1",
+											"value": ""
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_PRICE_2",
+											"value": ""
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_VOL_1",
+											"value": ""
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_VOL_2",
+											"value": ""
+										},
+										{
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+										},
+										{
+											"key": "FID_BLNG_CLS_CODE",
+											"value": "0"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 민감도순위",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW02850000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPEW02850000",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
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+								"url": {
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+									"path": [
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+									"query": [
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+											"value": "0"
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+								"header": [
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+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW02870000",
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+										"type": "text"
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+										"key": "custtype",
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+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-price?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_COND_SCR_DIV_CODE=20287&FID_UNAS_INPUT_ISCD=000000&FID_INPUT_ISCD=00000&FID_MRKT_CLS_CODE=A&FID_INPUT_PRICE_1=&FID_INPUT_PRICE_2=&FID_INPUT_VOL_1=&FID_INPUT_VOL_2=&FID_HOUR_CLS_CODE=1&FID_INPUT_HOUR_1=0&FID_INPUT_HOUR_2=&FID_RANK_SORT_CLS_CODE=1&FID_BLNG_CLS_CODE=0",
+									"host": [
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+									],
+									"path": [
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+									"query": [
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+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
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+											"value": "1"
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+							"name": "J_ELW 신규상장종목",
+							"event": [
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+										"type": "text"
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+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+										"key": "appsecret",
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+										"key": "tr_id",
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/newly-listed?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_COND_SCR_DIV_CODE=11548&FID_DIV_CLS_CODE=02&FID_UNAS_INPUT_ISCD=000000&FID_INPUT_ISCD_2=00003&FID_INPUT_DATE_1=20240410&FID_BLNG_CLS_CODE=0",
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+											"value": "0"
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+									]
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+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 투자지표추이(체결)",
+							"event": [
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+											""
+										],
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+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
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+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW02740100",
+										"description": "[실전투자]\nFHPEW02740100",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/indicator-trend-ccnl?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_INPUT_ISCD=57JS61",
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+										"{{PROD}}"
+									],
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+										}
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 투자지표추이(분별)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+									{
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW02740300",
+										"description": "[실전투자]\nFHPEW02740300",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/indicator-trend-minute?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_INPUT_ISCD=57JS61&FID_HOUR_CLS_CODE=60&FID_PW_DATA_INCU_YN=Y",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"indicator-trend-minute"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
+											"description": "시장 분류 코드 (W 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "57JS61",
+											"description": "종목코드 \nex) 58J297(KBJ297삼성전자콜)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_HOUR_CLS_CODE",
+											"value": "60",
+											"description": "시간구분코드 : 60(1분), 180(3분), 300(5분), 600(10분), 1800(30분), 3600(60분), 7200(60분)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_PW_DATA_INCU_YN",
+											"value": "Y",
+											"description": "과거데이터 포함 여부 : N(과거데이터포함X),Y(과거데이터포함O)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 투자지표추이(일별)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									{
+										"key": "appsecret",
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+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW02740200",
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+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/indicator-trend-daily?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_INPUT_ISCD=57K281",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
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+										}
+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 변동성추이(틱)",
+							"event": [
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+									{
+										"key": "content-type",
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+									{
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW02840400",
+										"description": "[실전투자]\nFHPEW02840400",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/volatility-trend-tick?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_INPUT_ISCD=57K281",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"elw",
+										"v1",
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+										"volatility-trend-tick"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
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+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "57K281",
+											"description": "종목코드 \nex) 58J297(KBJ297삼성전자콜)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 변동성 추이(체결)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									{
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+									{
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+									{
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/volatility-trend-ccnl?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_INPUT_ISCD=57K281",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"elw",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"volatility-trend-ccnl"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "57K281"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 변동성 추이(분별)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW02840300",
+										"description": "[실전투자]\nFHPEW02840300",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/volatility-trend-minute?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_INPUT_ISCD=57JS61&FID_HOUR_CLS_CODE=60&FID_PW_DATA_INCU_YN=N",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"elw",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"volatility-trend-minute"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
+											"description": "시장 분류 코드 (W 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "57JS61",
+											"description": "종목코드 \nex) 58J297(KBJ297삼성전자콜)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_HOUR_CLS_CODE",
+											"value": "60",
+											"description": "시간구분코드\n60(1분), 180(3분), 300(5분), 600(10분), 1800(30분), 3600(60분)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_PW_DATA_INCU_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "과거데이터 포함 여부\nN(과거데이터포함X),Y(과거데이터포함O)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 변동성추이(일별)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW02840200",
+										"description": "[실전투자]\nFHPEW02840200",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/indicator-trend-minute?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_INPUT_ISCD=57JS61",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
+										"quotations",
+										"indicator-trend-minute"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
+											"description": "시장 분류 코드 (W 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "57JS61",
+											"description": "종목코드 \nex) 58J297(KBJ297삼성전자콜)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 민감도 추이(체결)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW02830100",
+										"description": "[실전투자]\nFHPEW02830100",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/sensitivity-trend-ccnl?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_INPUT_ISCD=57JS61",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"elw",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"sensitivity-trend-ccnl"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
+											"description": "시장 분류 코드 (W 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "57JS61",
+											"description": "종목코드 \nex) 58J297(KBJ297삼성전자콜)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 민감도 추이(일별)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW02830200",
+										"description": "[실전투자]\nFHPEW02830200",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/sensitivity-trend-daily?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_INPUT_ISCD=57JS61",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"elw",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"sensitivity-trend-daily"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
+											"description": "시장 분류 코드 (W 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "57JS61",
+											"description": "종목코드 \nex) 58J297(KBJ297삼성전자콜)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 기초자산별 종목시세",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKEW154101C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKEW154101C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/volatility-trend-daily?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_COND_SCR_DIV_CODE=11541&FID_MRKT_CLS_CODE=A&FID_INPUT_ISCD=00000&FID_UNAS_INPUT_ISCD=005930&FID_VOL_CNT=&FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE=0&FID_INPUT_PRICE_1=&FID_INPUT_PRICE_2=&FID_INPUT_VOL_1=&FID_INPUT_VOL_2=&FID_INPUT_RMNN_DYNU_1=&FID_INPUT_RMNN_DYNU_2=&FID_OPTION=0&FID_INPUT_OPTION_1=&FID_INPUT_OPTION_2=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"elw",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"volatility-trend-daily"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
+											"description": "시장 분류 코드 (W 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "11541",
+											"description": "화면분류코드(11541 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_MRKT_CLS_CODE",
+											"value": "A",
+											"description": "시장구분코드: 전체(A),콜(C),풋(P)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "00000",
+											"description": "발행회사(전체:00000)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_UNAS_INPUT_ISCD",
+											"value": "005930",
+											"description": "기초자산입력종목코드(ex. 005930)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_VOL_CNT",
+											"value": "",
+											"description": "거래량수 : 전일거래량(정수량미만)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "대상제외구분코드\n거래불가종목제외(0:미체크,1:체크)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_PRICE_1",
+											"value": "",
+											"description": "가격~원이상"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_PRICE_2",
+											"value": "",
+											"description": "가격~월이하"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_VOL_1",
+											"value": "",
+											"description": "거래량~계약이상"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_VOL_2",
+											"value": "",
+											"description": "거래량~계약이하"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1",
+											"value": "",
+											"description": "잔존일(~일이상)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_RMNN_DYNU_2",
+											"value": "",
+											"description": "잔존일(~일이하)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_OPTION",
+											"value": "0",
+											"description": "옵션상태(0:없음,1:ATM,2:ITM,3:OTM)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_OPTION_1",
+											"value": "",
+											"description": "공백 입력"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_OPTION_2",
+											"value": "",
+											"description": "공백 입력"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW LP매매추이",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPEW03760000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPEW03760000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/lp-trade-trend?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_INPUT_ISCD=57K281",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"elw",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"lp-trade-trend"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
+											"description": "시장구분(W 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "57K281",
+											"description": "종목코드(ex. 57K281)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 비교대상종목조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKEW151701C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKEW151701C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/compare-stocks?FID_COND_SCR_DIV_CODE=11517&FID_INPUT_ISCD=005930",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"elw",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"compare-stocks"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "11517",
+											"description": "시장구분(11517 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "005930",
+											"description": "기초자산 종목코드(ex. 005930)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 종목검색",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKEW15100000",
+										"description": "[실전투자]\nFHKEW15100000",
+										"type": "text"
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+								"url": {
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+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
+										"quotations",
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
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+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "11510",
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+										},
+										{
+											"key": "FID_RANK_SORT_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "순위정렬구분코드 - 정렬1정렬안함(0)종목코드(1)현재가(2)대비율(3)거래량(4)행사가격(5)\n전환비율(6)상장일(7)만기일(8)잔존일수(9)레버리지(10)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_CNT_1",
+											"value": "1",
+											"description": "입력수1 - 정렬1기준상위(1)하위(2)"
+										},
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+											"description": "순위정렬구분코드2"
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+											"value": "",
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+										},
+										{
+											"key": "FID_RANK_SORT_CLS_CODE_3",
+											"value": "",
+											"description": "순위정렬구분코드3"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_CNT_3",
+											"value": "",
+											"description": "입력수3"
+										},
+										{
+											"key": "FID_TRGT_CLS_CODE",
+											"value": "",
+											"description": "대상구분코드 - 0:발행회사종목코드,1:기초자산종목코드,2:FID시장구분코드,3:FID입력날짜1(상장일),\n4:FID입력날짜2(만기일),5:LP회원사종목코드,6:행사가기초자산비교>=(1)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "",
+											"description": "입력종목코드 - 발행사종목코드전체(00000)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_UNAS_INPUT_ISCD",
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+											"description": "기초자산입력종목코드"
+										},
+										{
+											"key": "FID_MRKT_CLS_CODE",
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+											"description": "시장구분코드 - 권리유형전체(A)콜(CO)풋(PO)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": "",
+											"description": "입력날짜1 - 상장일전체(0)금일(1)7일이하(2)8~30일(3)31~90일(4)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_2",
+											"value": "",
+											"description": "입력날짜2 - 만기일전체(0)1개월(1)1~2(2)2~3(3)3~6(4)6~9(5)9~12(6)12이상(7)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_2",
+											"value": "",
+											"description": "입력종목코드2"
+										},
+										{
+											"key": "FID_ETC_CLS_CODE",
+											"value": "",
+											"description": "기타구분코드 - 행사가전체(0)>=(1)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_RMNN_DYNU_1",
+											"value": "",
+											"description": "잔존일이상"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_RMNN_DYNU_2",
+											"value": "",
+											"description": "잔존일이하"
+										},
+										{
+											"key": "FID_PRPR_CNT1",
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+											"description": "현재가이상"
+										},
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+										},
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+											"value": "",
+											"description": "전일대비율이상"
+										},
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+											"description": "전일대비율이하"
+										},
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+											"description": "거래량이상"
+										},
+										{
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+										},
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+											"key": "FID_APLY_RANG_PRC_1",
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+											"description": "내재변동성이하"
+										},
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+											"key": "FID_PRMM_VAL1",
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+										},
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+											"value": "",
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+										},
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+											"key": "FID_PRLS_QRYR_RATE1",
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+										},
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+										},
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+											"value": "",
+											"description": "델타이상"
+										},
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+											"key": "FID_DELTA2",
+											"value": "",
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+										},
+										{
+											"key": "FID_ACPR1",
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+											"description": "행사가이상  "
+										},
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+											"key": "FID_ACPR2",
+											"value": "",
+											"description": "행사가이  "
+										},
+										{
+											"key": "FID_STCK_CNVR_RATE1",
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+											"description": "전환비율이상"
+										},
+										{
+											"key": "FID_STCK_CNVR_RATE2",
+											"value": "",
+											"description": "전환비율이하"
+										},
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+											"key": "FID_DIV_CLS_CODE",
+											"value": "",
+											"description": "분류구분코드 - 0:전체,1:일반,2:조기종료"
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+										{
+											"key": "FID_PRIT1",
+											"value": "",
+											"description": "패리티이상"
+										},
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+											"key": "FID_PRIT2",
+											"value": "",
+											"description": "패리티이하"
+										},
+										{
+											"key": "FID_CFP1",
+											"value": "",
+											"description": "배리어이상"
+										},
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+											"key": "FID_CFP2",
+											"value": "",
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+										},
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+											"key": "FID_INPUT_NMIX_PRICE_1",
+											"value": "",
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+										},
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+											"key": "FID_INPUT_NMIX_PRICE_2",
+											"value": "",
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+										},
+										{
+											"key": "FID_EGEA_VAL1",
+											"value": "",
+											"description": "접근도이상"
+										},
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+											"key": "FID_EGEA_VAL2",
+											"value": "",
+											"description": "접근도이하"
+										},
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+											"key": "FID_INPUT_DVDN_ERT",
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+										},
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+											"key": "FID_THETA1",
+											"value": "",
+											"description": "MONEYNESS이상"
+										},
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+											"key": "FID_THETA2",
+											"value": "",
+											"description": "MONEYNESS이하"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 기초자산 목록조회",
+							"event": [
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+									"listen": "test",
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKEW154100C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKEW154100C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/udrl-asset-list?FID_COND_SCR_DIV_CODE=11541&FID_RANK_SORT_CLS_CODE=0&FID_INPUT_ISCD=00000",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"udrl-asset-list"
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+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
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+										},
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+											"key": "FID_RANK_SORT_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "순위정렬구분코드 - 0(종목명순), 1(콜발행종목순), 2(풋발행종목순), 3(전일대비 상승율순), 4(전일대비 하락율순), 5(현재가 크기순), 6(종목코드순)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "00000",
+											"description": "발행사코드 - 00000(전체), 00003(한국투자증권), 00017(KB증권), 00005(미래에셋)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_ELW 만기예정/만기종목",
+							"event": [
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+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKEW154700C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKEW154700C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/elw/v1/quotations/expiration-stocks?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=W&FID_COND_SCR_DIV_CODE=11547&FID_INPUT_DATE_1=20240624&FID_INPUT_DATE_2=20240930&FID_DIV_CLS_CODE=2&FID_ETC_CLS_CODE=&FID_UNAS_INPUT_ISCD=000000&FID_INPUT_ISCD_2=00000&FID_BLNG_CLS_CODE=0&FID_INPUT_OPTION_1=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"elw",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"expiration-stocks"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "W",
+											"description": "시장분류코드(W 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "11547",
+											"description": "화면분류코드(11547 입력) "
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": "20240624",
+											"description": "입력날짜 ~ (ex) 20240402)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_2",
+											"value": "20240930",
+											"description": "~입력날짜 (ex) 20240408)2001"
+										},
+										{
+											"key": "FID_DIV_CLS_CODE",
+											"value": "2",
+											"description": "분류구분코드 - 0(콜),1(풋),2(전체)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_ETC_CLS_CODE",
+											"value": "",
+											"description": "기타구분코드(공백 입력) "
+										},
+										{
+											"key": "FID_UNAS_INPUT_ISCD",
+											"value": "000000",
+											"description": "기초자산입력종목코드 - 000000(전체), 2001(KOSPI 200), 기초자산코드(삼성전자-005930)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_2",
+											"value": "00000",
+											"description": "발행회사코드 - 00000(전체), 00003(한국투자증권), 00017(KB증권), 00005(미래에셋증권)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_BLNG_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "결제방법 - 0(전체),1(일반),2(조기종료)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_OPTION_1",
+											"value": "",
+											"description": "입력옵션1(공백 입력) "
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				},
+				{
+					"name": "[국내주식] 업종/기타",
+					"item": [
+						{
+							"name": "J_국내주식업종기간별시세(일/주/월/년)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKUP03500100",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKUP03500100",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-indexchartprice?fid_cond_mrkt_div_code=U&fid_input_iscd=0001&fid_input_date_1=20210101&fid_input_date_2=20220722&fid_period_div_code=D",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-daily-indexchartprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "U",
+											"description": "시장 분류 코드 (U : 업종)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0001",
+											"description": "0001 : 종합\n0002 : 대형주\n...\n포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드 - 업종코드 참조)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_1",
+											"value": "20210101",
+											"description": "시작일자 (20220501)\n(한 번의 호출에 최대 50건의 데이터 수신, 다음 데이터를 받아오려면 OUTPUT 값의 가장 과거 일자의 1일 전 날짜를 FID_INPUT_DATE_2에 넣어 재호출)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_2",
+											"value": "20220722",
+											"description": "종료일자 (20220530)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_period_div_code",
+											"value": "D",
+											"description": "기간분류코드 (D:일봉, W:주봉, M:월봉, Y:년봉)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내휴장일조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTCA0903R",
+										"description": "[실전투자]\nCTCA0903R",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/chk-holiday?BASS_DT=20230302&CTX_AREA_NK=&CTX_AREA_FK=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"chk-holiday"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "BASS_DT",
+											"value": "20230302",
+											"description": "기준일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회(공백으로 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회검색조건(공백으로 입력)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_업종분봉조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKUP03500200",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKUP03500200",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"description": "P : 개인",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-indexchartprice?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=U&FID_INPUT_ISCD=1001&FID_INPUT_HOUR_1=120&FID_PW_DATA_INCU_YN=Y&FID_ETC_CLS_CODE=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-time-indexchartprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "U",
+											"description": "시장 분류 코드(U)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "1001",
+											"description": "종목코드 (0001 : 종합, 1001:코스닥종합) "
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_HOUR_1",
+											"value": "120",
+											"description": "입력 시간(초)\nex) 30: 30초, 60: 1분, \n   600:10분, 3600:1시간"
+										},
+										{
+											"key": "FID_PW_DATA_INCU_YN",
+											"value": "Y",
+											"description": "과거 데이터 포함 여부\nY (과거) / N (당일)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_ETC_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "기타 구분 코드\n0:기본, 1:장마감, 시간외 제외"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_변동성완화장치(VI) 현황",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST01390000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST01390000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-vi-status?fid_cond_scr_div_code=20139&fid_mrkt_cls_code=0&fid_input_iscd=&fid_rank_sort_cls_code=0&fid_input_date_1=20200420&fid_trgt_cls_code=&fid_trgt_exls_cls_code=&fid_div_cls_code=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-vi-status"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "20139",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식, ETF, ETN)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_mrkt_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": ""
+										},
+										{
+											"key": "fid_rank_sort_cls_code",
+											"value": "0"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_1",
+											"value": "20200420"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_cls_code",
+											"value": ""
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_exls_cls_code",
+											"value": ""
+										},
+										{
+											"key": "fid_div_cls_code",
+											"value": "0"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내업종 시간별지수(초)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPUP02110100",
+										"description": "[실전투자]\nFHPUP02110100",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-index-tickprice?fid_cond_mrkt_div_code=U&fid_input_iscd=1001",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-index-tickprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "U",
+											"description": "시장 분류 코드 (U :업종)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "1001",
+											"description": "종목코드 (4자리)\n코스피(1001)\n코스닥(2001)\n코스피200(1029)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내업종 시간별지수(분)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPUP02110200",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKST01010100 : 주식현재가 시세",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-index-timeprice?fid_cond_mrkt_div_code=U&fid_input_iscd=1001&fid_input_hour_1=120",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-index-timeprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "U",
+											"description": "시장 분류 코드 (U :업종)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "1001",
+											"description": "종목코드 (4자리)\n코스피(1001)\n코스닥(2001)\n코스피200(1029)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_hour_1",
+											"value": "120",
+											"description": "입력 시간1(초단위, 60:1분, 300:5분, 600:10분,...)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 예상체결지수 추이",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST01840000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST01840000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/exp-index-trend?fid_cond_mrkt_div_code=U&fid_input_iscd=0001&fid_input_hour_1=&fid_mkop_cls_code=1",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"exp-index-trend"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "U",
+											"description": "시장구분코드 (U: 업종)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0001",
+											"description": "업종코드\n'0001':코스피, '1001':코스닥, '2001':코스피200, '3003':코스닥150, '4001':KRX100"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_hour_1",
+											"value": "",
+											"description": "입력 시간(공란)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_mkop_cls_code",
+											"value": "1",
+											"description": "장운영 구분 코드(1: 장시작전, 2: 장마감)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_금리 종합(국내채권/금리)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST07020000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST07020000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/comp-interest?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=I&FID_COND_SCR_DIV_CODE=20702&FID_DIV_CLS_CODE=1&FID_DIV_CLS_CODE1=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"comp-interest"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "I",
+											"description": "시장 분류 코드 (I 입력)  "
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "20702",
+											"description": "화면 분류 코드(20702 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_DIV_CLS_CODE",
+											"value": "1",
+											"description": "분류구분코드(1 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_DIV_CLS_CODE1",
+											"value": "",
+											"description": "분류구분코드1(공백 입력) "
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_종합 시황/공시(제목)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST01011800",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST01011800",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
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+											"description": "입력 일련번호(공백 입력)"
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)\n\n※ 토큰 지정시 토큰 타입(\"Bearer\") 지정 필요. 즉, 발급받은 접근토큰 앞에 앞에 \"Bearer\" 붙여서 호출\nEX) \"Bearer eyJ..........8GA\"",
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+										"type": "text"
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+											"description": "상품번호\n주식(하이닉스) : 000660 (코드 : 300)\n선물(101S12) : KR4101SC0009 (코드 : 301)\n미국(AAPL) : AAPL (코드 : 512)"
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+											"value": "300",
+											"description": "상품유형코드\n300 주식\n301 선물옵션\n302 채권\n512 미국 나스닥 / 513 미국 뉴욕 / 529 미국 아멕스\n515 일본\n501 홍콩 / 543 홍콩CNY / 558 홍콩USD\n507 베트남 하노이 / 508 베트남 호치민\n551 중국 상해A / 552 중국 심천A"
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
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+							"response": []
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+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST66430600",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST66430600 : 국내주식 안정성비율",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/finance/stability-ratio?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930&fid_div_cls_code=1",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"v1",
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
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+											"description": "종목코드 (6자리)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_div_cls_code",
+											"value": "1",
+											"description": "분류 구분 코드 (0:연말, 1:분기)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 성장성비율",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
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+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST66430800",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST66430800 : 국내주식 성장성비율",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/finance/growth-ratio?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930&fid_div_cls_code=1",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"finance",
+										"growth-ratio"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_div_cls_code",
+											"value": "1",
+											"description": "분류 구분 코드 (0:연말, 1:분기)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 당사 신용가능종목",
+							"event": [
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+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST04770000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST04770000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/credit-by-company?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_cond_scr_div_code=20477&fid_input_iscd=0000&fid_slct_yn=0&fid_rank_sort_cls_code=1",
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+									],
+									"path": [
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "20477",
+											"description": "화면 분류 코드 (20477입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0000",
+											"description": "업종코드\n0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_slct_yn",
+											"value": "0",
+											"description": "선택 여부(0:신용주문가능, 1: 신용주문불가)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_rank_sort_cls_code",
+											"value": "1",
+											"description": "순위 정렬 구분 코드(0:코드순, 1:이름순)"
+										}
+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_예탁원정보(배당일정)",
+							"event": [
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+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								}
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+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHKDB669102C0",
+										"description": "[실전투자]\nHHKDB669102C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/dividend?cts=&gb1=0&f_dt=20230301&t_dt=20240326&sht_cd=&high_gb=",
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+											"key": "gb1",
+											"value": "0",
+											"description": "조회구분(0:배당전체, 1:결산배당, 2:중간배당)"
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+											"key": "f_dt",
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+										},
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+										},
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+											"key": "high_gb",
+											"value": "",
+											"description": "공란 입력"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_예탁원정보(주식매수청구일정)",
+							"event": [
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+										"exec": [
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+										"type": "text/javascript",
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+							],
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+								"method": "GET",
+								"header": [
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+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHKDB669103C0",
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+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
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+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/purreq?cts=&f_dt=20230301&t_dt=20240326&sht_cd=",
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+										"{{PROD}}"
+									],
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+									],
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+										},
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+										},
+										{
+											"key": "sht_cd",
+											"value": "",
+											"description": "종목코드(공란입력시, 전체)"
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+								}
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+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_예탁원정보(합병/분할일정)",
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+										"type": "text/javascript",
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+							],
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+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHKDB669104C0",
+										"description": "[실전투자]\nHHKDB669104C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/merger-split?cts=&f_dt=20230301&t_dt=20240326&sht_cd=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
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+									],
+									"query": [
+										{
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+											"description": "공란 입력"
+										},
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+										},
+										{
+											"key": "t_dt",
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+										},
+										{
+											"key": "sht_cd",
+											"value": "",
+											"description": "종목코드(공란입력시, 전체)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_예탁원정보(액면교체일정)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
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+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHKDB669105C0",
+										"description": "[실전투자]\nHHKDB669105C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/rev-split?cts=&f_dt=20230301&t_dt=20240326&sht_cd=&market_gb=1",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
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+									],
+									"query": [
+										{
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+										},
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+											"key": "f_dt",
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+										},
+										{
+											"key": "t_dt",
+											"value": "20240326",
+											"description": "조회일자To"
+										},
+										{
+											"key": "sht_cd",
+											"value": "",
+											"description": "종목코드(공란입력시, 전체)"
+										},
+										{
+											"key": "market_gb",
+											"value": "1",
+											"description": "시장구분(1 입력)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_예탁원정보(자본감소일정)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHKDB669106C0",
+										"description": "[실전투자]\nHHKDB669106C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/cap-dcrs?cts=&f_dt=20230301&t_dt=20240326&sht_cd=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"ksdinfo",
+										"cap-dcrs"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "cts",
+											"value": "",
+											"description": "공란 입력"
+										},
+										{
+											"key": "f_dt",
+											"value": "20230301",
+											"description": "조회일자From"
+										},
+										{
+											"key": "t_dt",
+											"value": "20240326",
+											"description": "조회일자To"
+										},
+										{
+											"key": "sht_cd",
+											"value": "",
+											"description": "종목코드(공란입력시, 전체조회)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_예탁원정보(상장정보일정)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
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+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+										"type": "text"
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+											"value": "",
+											"description": "종목코드(공란입력시, 전체)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_예탁원정보(주주총회일정)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+							"request": {
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+									},
+									{
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+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+										{
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+											"description": "종목코드(공란입력시, 전체)"
+										}
+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 종목추정실적",
+							"event": [
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
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+										"type": "text"
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
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+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
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+										"description": "[실전투자]\nHHKST668300C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
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+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/estimate-perform?SHT_CD=005930",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "SHT_CD",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드(ex. 005930)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_당사 대주가능 종목",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
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+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTSC2702R",
+										"description": "[실전투자]\nCTSC2702R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/lendable-by-company?EXCG_DVSN_CD=00&PDNO=&THCO_STLN_PSBL_YN=Y&INQR_DVSN_1=0&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK100=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"lendable-by-company"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "EXCG_DVSN_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "거래소구분코드 - 00(전체), 02(거래소), 03(코스닥)"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "",
+											"description": "상품번호(ex. 005930)"
+										},
+										{
+											"key": "THCO_STLN_PSBL_YN",
+											"value": "Y",
+											"description": "당사대주가능여부(Y/N)"
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+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회검색조건200"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK100",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회키100"
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+									]
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+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 증권사별 투자의견",
+							"event": [
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+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								}
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+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST663400C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST663400C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/invest-opbysec?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_COND_SCR_DIV_CODE=16633&FID_INPUT_ISCD=999&FID_DIV_CLS_CODE=0&FID_INPUT_DATE_1=20240428&FID_INPUT_DATE_2=20240728",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
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+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
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+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
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+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "999",
+											"description": "회원사코드 (kis developers 포탈 사이트 포럼-> FAQ -> 종목정보 다운로드(국내) 참조)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_DIV_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "분류구분코드 - 전체(0) 매수(1) 중립(2) 매도(3)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": "20240428",
+											"description": "입력날짜1 이후 ~"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_2",
+											"value": "20240728",
+											"description": "입력날짜2 ~ 이전"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 종목투자의견",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST663300C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST663300C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/invest-opinion?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_COND_SCR_DIV_CODE=16633&FID_INPUT_ISCD=005930&FID_INPUT_DATE_1=20240101&FID_INPUT_DATE_2=20240501",
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+									],
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+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "J",
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+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
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+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드(ex) 005930(삼성전자))"
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+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": "20240101",
+											"description": "이후 ~(ex) 20240101)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_2",
+											"value": "20240501",
+											"description": "~ 이전(ex) 20240501)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				},
+				{
+					"name": "[국내주식] 시세분석",
+					"item": [
+						{
+							"name": "J_국내기관_외국인 매매종목가집계",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								"header": [
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPTJ04400000",
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+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/foreign-institution-total?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=V&FID_COND_SCR_DIV_CODE=16449&FID_INPUT_ISCD=0000&FID_DIV_CLS_CODE=0&FID_RANK_SORT_CLS_CODE=0&FID_ETC_CLS_CODE=0",
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+										"{{PROD}}"
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+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "V",
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+										},
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+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "0000",
+											"description": "입력 종목코드\n0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥 \n포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드 - 업종코드 참조)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_DIV_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "분류 구분 코드\n0:수량정렬 1:금액정렬 "
+										},
+										{
+											"key": "FID_RANK_SORT_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "순위 정렬 구분 코드\n0:순매수상위 1:순매도상위 "
+										},
+										{
+											"key": "FID_ETC_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "기타 구분 정렬\n0:전체 1:외국인 2:기관계 3:기타 "
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_종목조건검색 목록조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
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+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHKST03900300",
+										"description": "[실전투자]\nHHKST03900300",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "text"
+										}
+									}
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+								"url": {
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+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
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+									],
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+										{
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+										}
+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_종목조건검색조회",
+							"event": [
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+										],
+										"type": "text/javascript",
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+									}
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+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
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+								"header": [
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+										"key": "content-type",
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									{
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+									{
+										"key": "tr_id",
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+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
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+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "text"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/psearch-result?user_id=abc1234&seq=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "user_id",
+											"value": "abc1234",
+											"description": "사용자 HTS ID"
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+										{
+											"key": "seq",
+											"value": "0",
+											"description": "종목조건검색 목록조회 API의 output인 'seq'을 이용(0 부터 시작)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_종목별프로그램매매추이(체결)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPPG04650100",
+										"description": "[실전투자]\nFHPPG04650100",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/program-trade-by-stock?FID_INPUT_ISCD=136480",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"program-trade-by-stock"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "136480",
+											"description": "종목코드 (6자리) "
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_종목별 프로그램매매추이(일별)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPPG04650200",
+										"description": "[실전투자]\nFHPPG04650200",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/program-trade-by-stock-daily?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_INPUT_ISCD=005930&FID_INPUT_DATE_1=20240624",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"program-trade-by-stock-daily"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "J",
+											"description": "시장구분코드(J: 주식)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": "20240624",
+											"description": "기준일(ex. 20240624)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_종목별 외인기관 추정가집계",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHPTJ04160200",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHPST01710000: 거래량순위",
+										"type": "text"
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/investor-trend-estimate?MKSC_SHRN_ISCD=005930",
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+										"{{PROD}}"
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+										{
+											"key": "MKSC_SHRN_ISCD",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드 (6자리)"
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+							"response": []
+						},
+						{
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+							"event": [
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
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+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
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+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST03010800",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST03010800",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
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+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-trade-volume?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930&fid_input_date_1=20200101&fid_input_date_2=20240126&fid_period_div_code=D",
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+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_시장별 투자자매매동향(시세)",
+							"event": [
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+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								"method": "GET",
+								"header": [
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+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
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+										"type": "text"
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+										"key": "authorization",
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+										"type": "text"
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+										"key": "appkey",
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+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPTJ04030000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPTJ04030000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
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+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-investor-time-by-market?FID_INPUT_ISCD=999&FID_INPUT_ISCD_2=S001",
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+										"{{PROD}}"
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+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "999",
+											"description": "시장구분\n코스피: KSP, 코스닥:KSQ,\n선물,콜옵션,풋옵션 : K2I, 주식선물:999,\nETF: ETF, ELW:ELW, ETN: ETN,\n미니: MKI, 위클리월 : WKM, 위클리목: WKI\n코스닥150: KQI"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_2",
+											"value": "S001",
+											"description": "업종구분\n- fid_input_iscd: KSP(코스피) 혹은 KSQ(코스닥)인 경우\n코스피(0001_종합, .…0027_제조업 )\n코스닥(1001_종합, …. 1041_IT부품)\n...\n포탈 (FAQ : 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조)\n\n- fid_input_iscd가 K2I인 경우F001(선물)\nOC01(콜옵션)\nOP01(풋옵션)\n\n- fid_input_iscd가 999인 경우S001(주식선물)\n\n- fid_input_iscd가 ETF인 경우T000(ETF)\n\n- fid_input_iscd가 ELW인 경우W000(ELW)\n\n- fid_input_iscd가 ETN인 경우E199(ETN)\n\n- fid_input_iscd가 MKI인 경우F004(미니선물)\nOC02(미니콜옵션)\nOP02(미니풋옵션)\n\n- fid_input_iscd가 WKM인 경우OC05(위클리콜(월))\nOP05(위클리풋(월))\n\n- fid_input_iscd가 WKI인 경우OC04(위클리콜(목))\nOP04(위클리풋(목))\n\n- fid_input_iscd가 KQI인 경우F002(코스닥150선물)\nOC03(코스닥150콜옵션)\nOP03(코스닥150풋옵션)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_시장별 투자자매매동향(일별)",
+							"event": [
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+											""
+										],
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+								"method": "GET",
+								"header": [
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+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+										"type": "text"
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+									},
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+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
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+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPTJ04040000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPTJ04040000",
+										"type": "text"
+									},
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+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-investor-daily-by-market?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=U&FID_INPUT_ISCD=0001&FID_INPUT_DATE_1=20240517&FID_INPUT_ISCD_1=KSP",
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+									],
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+											"description": "업종분류코드"
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+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": "20240517",
+											"description": "입력 날짜1(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_1",
+											"value": "KSP",
+											"description": "입력 종목코드 - 코스피(KSP), 코스닥(KSQ),"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 신용잔고 일별추이",
+							"event": [
+								{
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+										"key": "content-type",
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+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									{
+										"key": "appsecret",
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+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST04760000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST04760000",
+										"type": "text"
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+										"key": "custtype",
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+										"type": "text"
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+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/daily-credit-balance?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_cond_scr_div_code=20476&fid_input_iscd=068270&fid_input_date_1=20240508",
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+									],
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+										},
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+										},
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+											"key": "fid_input_date_1",
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+											"description": "결제일자 (ex 20240313)"
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+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 예상체결가 추이",
+							"event": [
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+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									},
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+										"value": "P",
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/exp-price-trend?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_input_iscd=005930&fid_mkop_cls_code=0",
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+									],
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+										},
+										{
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+										},
+										{
+											"key": "fid_mkop_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "장운영 구분 코드 (0:전체, 4:체결량 0 제외)"
+										}
+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 공매도 일별추이",
+							"event": [
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+								"header": [
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
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+										"value": "FHPST04830000",
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+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/daily-short-sale?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_INPUT_ISCD=005930&FID_INPUT_DATE_1=20240301&FID_INPUT_DATE_2=20240328",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
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+										},
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+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드(ex. 005930)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": "20240301",
+											"description": "누적기간~"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_2",
+											"value": "20240328",
+											"description": "~누적기간"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 시간외예상체결등락률",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST11860000",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST11860000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/overtime-exp-trans-fluct?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_COND_SCR_DIV_CODE=11186&FID_INPUT_ISCD=0000&FID_RANK_SORT_CLS_CODE=0&FID_DIV_CLS_CODE=0&FID_INPUT_PRICE_1=&FID_INPUT_PRICE_2=&FID_INPUT_VOL_1=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+									],
+									"query": [
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+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "11186",
+											"description": "조건 화면 분류 코드(11186 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "0000",
+											"description": "입력 종목코드(0000':전체, '0001':코스피, '1001':코스닥)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_RANK_SORT_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "순위 정렬 구분 코드(0':상승률'1':상승폭, '2':보합, '3':하락률, '4':하락폭)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_DIV_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "분류 구분 코드(0':전체'1':관리종목, '2':투자주의, '3':투자경고, '4':투자위험예고, '5':투자위험, '6':보통주, '7':우선주)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_PRICE_1",
+											"value": "",
+											"description": "입력 가격1\n입력값 없을때 전체 (가격 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_PRICE_2",
+											"value": "",
+											"description": "입력 가격2(공백)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_VOL_1",
+											"value": "",
+											"description": "거래량 수\n입력값 없을때 전체 (거래량 ~)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_프로그램매매 투자자매매동향(당일)",
+							"event": [
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+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHPPG046600C0",
+										"description": "[실전투자]\nHHPPG046600C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/investor-program-trade-today?MRKT_DIV_CLS_CODE=1",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "MRKT_DIV_CLS_CODE",
+											"value": "1",
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+										}
+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_프로그램매매 종합현황(시간)",
+							"event": [
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+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
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+										"type": "text"
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+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPPG04600100",
+										"description": "[실전투자]\nFHPPG04600100",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/comp-program-trade-today?FID_MRKT_CLS_CODE=K&FID_SCTN_CLS_CODE=",
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+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+									],
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+											"key": "FID_MRKT_CLS_CODE",
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+											"description": "시장 구분 코드(K: 코스피, Q: 코스닥)"
+										},
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+											"key": "FID_SCTN_CLS_CODE",
+											"value": "",
+											"description": "구간 구분 코드(공백 입력)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_프로그램매매 종합현황(일별)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPPG04600000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPPG04600000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/comp-program-trade-daily?FID_MRKT_CLS_CODE=K&FID_INPUT_DATE_1=20230301&FID_INPUT_DATE_2=20240404",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
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+											"key": "FID_INPUT_DATE_2",
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+										}
+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_외국계 매매종목 가집계",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST644100C0",
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+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
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+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/frgnmem-trade-estimate?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_COND_SCR_DIV_CODE=16441&FID_INPUT_ISCD=0000&FID_RANK_SORT_CLS_CODE=0&FID_RANK_SORT_CLS_CODE_2=0",
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+										"{{PROD}}"
+									],
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+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "J",
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+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
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+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "0000",
+											"description": "업종코드 - 0000(전체), 1001(코스피), 2001(코스닥)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_RANK_SORT_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "순위정렬구분코드 - 0(금액순), 1(수량순)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_RANK_SORT_CLS_CODE_2",
+											"value": "0",
+											"description": "순위정렬구분코드2 - 0(매수순), 1(매도순)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_종목별 외국계 순매수추이",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									{
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+										"key": "tr_id",
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+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/frgnmem-pchs-trend?FID_INPUT_ISCD=005930&FID_INPUT_ISCD_2=99999",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"frgnmem-pchs-trend"
+									],
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+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드(ex. 005930(삼성전자))"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_2",
+											"value": "99999",
+											"description": "외국계 전체(99999)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 체결금액별 매매비중",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
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+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST111900C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST111900C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/tradprt-byamt?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_COND_SCR_DIV_CODE=11119&FID_INPUT_ISCD=005930",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
+										"quotations",
+										"tradprt-byamt"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "11119",
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+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "005930",
+											"description": "종목코드(ex. 005930 (삼성전자))"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내 증시자금 종합",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
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+									},
+									{
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+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST649100C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST649100C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/mktfunds?FID_INPUT_DATE_1=20240502",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"mktfunds"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": "20240502",
+											"description": "입력날짜1(YYYYMMDD)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_관심종목 그룹 조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHKCM113004C7",
+										"description": "[실전투자]\nHHKCM113004C7",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/intstock-grouplist?TYPE=1&FID_ETC_CLS_CODE=00&USER_ID={{HTS_ID}}",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"intstock-grouplist"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "TYPE",
+											"value": "1",
+											"description": "관심종목구분코드(1 입력) "
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+											"key": "FID_ETC_CLS_CODE",
+											"value": "00",
+											"description": "기타 구분 코드(00 입력) "
+										},
+										{
+											"key": "USER_ID",
+											"value": "{{HTS_ID}}",
+											"description": "사용자 HTS_ID"
+										}
+									]
+								}
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+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_관심종목 그룹별 종목조회",
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+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHKCM113004C6",
+										"description": "[실전투자]\nHHKCM113004C6",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/intstock-stocklist-by-group?TYPE=1&USER_ID={{HTS_ID}}&DATA_RANK=&INTER_GRP_CODE=001&INTER_GRP_NAME=&HTS_KOR_ISNM=&CNTG_CLS_CODE=&FID_ETC_CLS_CODE=4",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "TYPE",
+											"value": "1",
+											"description": "관심종목구분코드(1 입력) "
+										},
+										{
+											"key": "USER_ID",
+											"value": "{{HTS_ID}}",
+											"description": "사용자 HTS_ID"
+										},
+										{
+											"key": "DATA_RANK",
+											"value": "",
+											"description": "공백 입력 "
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+										{
+											"key": "INTER_GRP_CODE",
+											"value": "001",
+											"description": "관심그룹 조회 결과의 그룹 값 입력"
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+										{
+											"key": "INTER_GRP_NAME",
+											"value": "",
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+										{
+											"key": "HTS_KOR_ISNM",
+											"value": "",
+											"description": "공백 입력 "
+										},
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+											"key": "CNTG_CLS_CODE",
+											"value": "",
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+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_관심종목(멀티종목) 시세조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST11300006",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST11300006",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/intstock-multprice?FID_COND_MRKT_DIV_CODE_1=J&FID_INPUT_ISCD_1=419530&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_2=J&FID_INPUT_ISCD_2=092070&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_3=J&FID_INPUT_ISCD_3=039440&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_4=J&FID_INPUT_ISCD_4=102120&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_5=J&FID_INPUT_ISCD_5=036930&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_6=J&FID_INPUT_ISCD_6=195870&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_7=J&FID_INPUT_ISCD_7=217620&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_8=J&FID_INPUT_ISCD_8=417840&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_9=J&FID_INPUT_ISCD_9=093520&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_10=J&FID_INPUT_ISCD_10=098460&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_11=J&FID_INPUT_ISCD_11=002070&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_12=J&FID_INPUT_ISCD_12=003960&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_13=J&FID_INPUT_ISCD_13=083450&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_14=J&FID_INPUT_ISCD_14=131290&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_15=J&FID_INPUT_ISCD_15=060310&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_16=J&FID_INPUT_ISCD_16=095570&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_17=J&FID_INPUT_ISCD_17=006840&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_18=J&FID_INPUT_ISCD_18=054620&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_19=J&FID_INPUT_ISCD_19=265520&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_20=J&FID_INPUT_ISCD_20=211270&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_21=J&FID_INPUT_ISCD_21=027410&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_22=J&FID_INPUT_ISCD_22=282330&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_23=J&FID_INPUT_ISCD_23=126600&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_24=J&FID_INPUT_ISCD_24=138930&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_25=J&FID_INPUT_ISCD_25=001460&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_26=J&FID_INPUT_ISCD_26=001465&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_27=J&FID_INPUT_ISCD_27=013720&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_28=J&FID_INPUT_ISCD_28=001040&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_29=J&FID_INPUT_ISCD_29=079160&FID_COND_MRKT_DIV_CODE_30=J&FID_INPUT_ISCD_30=035760",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_1",
+											"value": "J",
+											"description": "그룹별종목조회 결과 fid_mrkt_cls_code(시장구분) 1"
+										},
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+											"key": "FID_INPUT_ISCD_1",
+											"value": "419530",
+											"description": "그룹별종목조회 결과 jong_code(종목코드) 1"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_2",
+											"value": "J",
+											"description": "※ 총 30종목까지 조회 가능"
+										},
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+											"key": "FID_INPUT_ISCD_2",
+											"value": "092070"
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+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_3",
+											"value": "J"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_3",
+											"value": "039440"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_4",
+											"value": "J"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_4",
+											"value": "102120"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_5",
+											"value": "J"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_5",
+											"value": "036930"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_6",
+											"value": "J"
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+										{
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+											"value": "J"
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+											"key": "FID_INPUT_ISCD_7",
+											"value": "217620"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_8",
+											"value": "J"
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+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_8",
+											"value": "417840"
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+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_9",
+											"value": "J"
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+											"key": "FID_INPUT_ISCD_9",
+											"value": "093520"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_10",
+											"value": "J"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_10",
+											"value": "098460"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_11",
+											"value": "J"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_11",
+											"value": "002070"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_12",
+											"value": "J"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_12",
+											"value": "003960"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_13",
+											"value": "J"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_13",
+											"value": "083450"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_14",
+											"value": "J"
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+											"key": "FID_INPUT_ISCD_14",
+											"value": "131290"
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+											"value": "J"
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+											"key": "FID_INPUT_ISCD_15",
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+											"value": "J"
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+											"key": "FID_INPUT_ISCD_16",
+											"value": "095570"
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+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_17",
+											"value": "J"
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+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_17",
+											"value": "006840"
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+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_18",
+											"value": "J"
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+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_18",
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+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_19",
+											"value": "J"
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+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_19",
+											"value": "265520"
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+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_20",
+											"value": "J"
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+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_20",
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+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_21",
+											"value": "J"
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+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_21",
+											"value": "027410"
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+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_22",
+											"value": "J"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_22",
+											"value": "282330"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_23",
+											"value": "J"
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+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_23",
+											"value": "126600"
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+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE_24",
+											"value": "J"
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+											"key": "FID_INPUT_ISCD_24",
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+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 상하한가 포착",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
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+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST130000C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST130000C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/capture-uplowprice?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_COND_SCR_DIV_CODE=11300&FID_PRC_CLS_CODE=0&FID_DIV_CLS_CODE=0&FID_INPUT_ISCD=0000&FID_TRGT_CLS_CODE=&FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE=&FID_INPUT_PRICE_1=&FID_INPUT_PRICE_2=&FID_VOL_CNT=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"capture-uplowprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "J",
+											"description": "시장구분(J 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "11300",
+											"description": "화면분류코드(11300 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_PRC_CLS_CODE",
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+											"description": "상하한가 구분코드 - 0(상한가),1(하한가)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_DIV_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "분류구분코드 - 0(상하한가종목),6(8%상하한가 근접), 5(10%상하한가 근접), 1(15%상하한가 근접),2(20%상하한가 근접),\n3(25%상하한가 근접)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "0000",
+											"description": "종목코드 -  전체(0000), 코스피(0001),코스닥(1001)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_TRGT_CLS_CODE",
+											"value": "",
+											"description": "대상구분코드"
+										},
+										{
+											"key": "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE",
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+											"description": "대상제외구분코드"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_PRICE_1",
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+											"description": "입력가격1"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_PRICE_2",
+											"value": "",
+											"description": "입력가격2"
+										},
+										{
+											"key": "FID_VOL_CNT",
+											"value": "",
+											"description": "거래량수"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_회원사 실시간 매매동향(틱)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
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+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
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+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST04320000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST04320000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/frgnmem-trade-trend?FID_COND_SCR_DIV_CODE=20432&FID_INPUT_ISCD=000660&FID_INPUT_ISCD_2=99999&FID_MRKT_CLS_CODE=A&FID_VOL_CNT=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"quotations",
+										"frgnmem-trade-trend"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "20432",
+											"description": "화면분류코드(20432 입력) "
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "000660",
+											"description": "종목코드(ex) 005930(삼성전자)) "
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD_2",
+											"value": "99999",
+											"description": "회원사코드 (kis developers 포탈 사이트 포럼-> FAQ -> 종목정보 다운로드(국내) 참조) "
+										},
+										{
+											"key": "FID_MRKT_CLS_CODE",
+											"value": "A",
+											"description": "시장구분코드- A(전체),K(코스피), Q(코스닥), K2(코스닥200), W(ELW)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_VOL_CNT",
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+										}
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+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/pbar-tratio?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_INPUT_ISCD=005930&FID_COND_SCR_DIV_CODE=20113&FID_INPUT_HOUR_1=",
+									"host": [
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+								"header": [
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+										"key": "content-type",
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+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+										"key": "tr_id",
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-member-daily?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_INPUT_ISCD=005930&FID_INPUT_ISCD_2=00003&FID_INPUT_DATE_1=20240501&FID_INPUT_DATE_2=20240624&FID_SCTN_CLS_CODE=",
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+											""
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
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+										"type": "text"
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+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/quotations/volume-rank?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_COND_SCR_DIV_CODE=20171&FID_INPUT_ISCD=0002&FID_DIV_CLS_CODE=0&FID_BLNG_CLS_CODE=0&FID_TRGT_CLS_CODE=111111111&FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE=000000&FID_INPUT_PRICE_1=0&FID_INPUT_PRICE_2=0&FID_VOL_CNT=0&FID_INPUT_DATE_1=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
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+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "0002",
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+										},
+										{
+											"key": "FID_DIV_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "분류구분코드\n0:전체 1:보통주 2:우선주 "
+										},
+										{
+											"key": "FID_BLNG_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "소속구분코드\n0 : 평균거래량 1:거래증가율 2:평균거래회전율 3:거래금액순 4:평균거래금액회전율"
+										},
+										{
+											"key": "FID_TRGT_CLS_CODE",
+											"value": "111111111",
+											"description": "대상구분코드 \n1 or 0 9자리 (차례대로 증거금 30% 40% 50% 60% 100% 신용보증금 30% 40% 50% 60%) "
+										},
+										{
+											"key": "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE",
+											"value": "000000",
+											"description": "대상제외구분코드\n1 or 0 9자리 (차례대로 증거금 30% 40% 50% 60% 100% 신용보증금 30% 40% 50% 60%) "
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_PRICE_1",
+											"value": "0",
+											"description": "가격~\nex) \"0\"\n\n전체 가격 대상 조회 시 FID_INPUT_PRICE_1, FID_INPUT_PRICE_2 모두 \"\"(공란) 입력"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_PRICE_2",
+											"value": "0",
+											"description": "~가격\nex) \"1000000\"\n\n전체 가격 대상 조회 시 FID_INPUT_PRICE_1, FID_INPUT_PRICE_2 모두 \"\"(공란) 입력 "
+										},
+										{
+											"key": "FID_VOL_CNT",
+											"value": "0",
+											"description": "거래량~\nex) \"100000\"\n\n전체 거래량 대상 조회 시 FID_VOL_CNT \"\"(공란) 입력\n"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": "0",
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+							"response": []
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+										"type": "text/javascript",
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+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
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+										"type": "text"
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+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/fluctuation?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_cond_scr_div_code=20170&fid_input_iscd=0000&fid_rank_sort_cls_code=0&fid_input_cnt_1=0&fid_prc_cls_code=0&fid_input_price_1=&fid_input_price_2=&fid_vol_cnt=&fid_trgt_cls_code=0&fid_trgt_exls_cls_code=0&fid_div_cls_code=0&fid_rsfl_rate1=&fid_rsfl_rate2=",
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+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0000",
+											"description": "업종코드\n0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001)\n"
+										},
+										{
+											"key": "fid_rank_sort_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "순위 정렬 구분 코드\n0:상승율순 1:하락율순 2:시가대비상승율 3:시가대비하락율 4:변동율"
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+										{
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+											"description": "가격 구분 코드\nfid_rank_sort_cls_code :0 상승율 순일때 (0:저가대비, 1:종가대비)\nfid_rank_sort_cls_code :1 하락율 순일때 (0:고가대비, 1:종가대비)\nfid_rank_sort_cls_code : 기타 (0:전체)"
+										},
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+											"description": "입력 가격2\n입력값 없을때 전체 (~ 가격)"
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+											"value": "",
+											"description": "거래량 수\n입력값 없을때 전체 (거래량 ~)"
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+										{
+											"key": "fid_trgt_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "대상 구분 코드(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_exls_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "대상 제외 구분 코드\n(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_div_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "분류 구분 코드\n(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_rsfl_rate1",
+											"value": "",
+											"description": "등락 비율1\n입력값 없을때 전체 (비율 ~)"
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+										{
+											"key": "fid_rsfl_rate2",
+											"value": "",
+											"description": "등락 비율2\n입력값 없을때 전체 (~ 비율)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 수익자산지표 순위",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
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+								"header": [
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+										"value": "application/json",
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+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
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+										"value": "FHPST01730000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST01730000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/profit-asset-index?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_cond_scr_div_code=20173&fid_input_iscd=0000&fid_div_cls_code=0&fid_input_price_1=&fid_input_price_2=&fid_vol_cnt=&fid_input_option_1=2023&fid_input_option_2=0&fid_rank_sort_cls_code=0&fid_blng_cls_code=0&fid_trgt_exls_cls_code=0&fid_trgt_cls_code=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
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+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "20173",
+											"description": "화면 분류 코드(20173 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0000",
+											"description": "업종코드\n0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_div_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "분류 구분 코드(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_price_1",
+											"value": "",
+											"description": "입력 가격1\n입력값 없을때 전체 (가격 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_price_2",
+											"value": "",
+											"description": "입력 가격2\n입력값 없을때 전체 (~ 가격)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_vol_cnt",
+											"value": "",
+											"description": "거래량 수\n입력값 없을때 전체 (거래량 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_option_1",
+											"value": "2023",
+											"description": "입력 옵션1 : 회계연도 (2023)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_option_2",
+											"value": "0",
+											"description": "입력 옵션2 (0: 1/4분기 , 1: 반기, 2: 3/4분기, 3: 결산)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_rank_sort_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "순위 정렬 구분 코드\n0:매출이익 1:영업이익 2:경상이익 3:당기순이익 4:자산총계 5:부채총계 6:자본총계"
+										},
+										{
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+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST01780000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST01780000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/disparity?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_cond_scr_div_code=20178&fid_div_cls_code=0&fid_rank_sort_cls_code=0&fid_hour_cls_code=0000&fid_input_iscd=0000&fid_trgt_cls_code=0&fid_trgt_exls_cls_code=0&fid_input_price_1=&fid_input_price_2=&fid_vol_cnt=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
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+									"path": [
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+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
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+										},
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+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "20178",
+											"description": "화면 분류 코드(20178 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_div_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "분류 구분 코드\n0: 전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주"
+										},
+										{
+											"key": "fid_rank_sort_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "순위 정렬 구분 코드\n0: 이격도상위순, 1:이격도하위순"
+										},
+										{
+											"key": "fid_hour_cls_code",
+											"value": "0000",
+											"description": "시간 구분 코드\n5:이격도5, 10:이격도10, 20:이격도20, 60:이격도60, 120:이격도120"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0000",
+											"description": "업종코드\n0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "대상 구분 코드(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_exls_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "대상 제외 구분 코드(0:전체 입력)"
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+										{
+											"key": "fid_input_price_1",
+											"value": "",
+											"description": "입력 가격1\n입력값 없을때 전체 (가격 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_price_2",
+											"value": "",
+											"description": "입력 가격2\n입력값 없을때 전체 (~ 가격)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_vol_cnt",
+											"value": "",
+											"description": "거래량 수\n입력값 없을때 전체 (거래량 ~)"
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+						},
+						{
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+								"header": [
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+										"key": "content-type",
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+										"type": "text"
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+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST01790000",
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+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/market-value?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_cond_scr_div_code=20179&fid_input_iscd=0000&fid_div_cls_code=0&fid_input_price_1=&fid_input_price_2=&fid_vol_cnt=&fid_input_option_1=2023&fid_input_option_2=3&fid_rank_sort_cls_code=23&fid_blng_cls_code=0&fid_trgt_exls_cls_code=0&fid_trgt_cls_code=0",
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+											"description": "업종코드\n0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_div_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "분류 구분 코드\n0: 전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주"
+										},
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+										},
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+											"value": "",
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+											"value": "",
+											"description": "거래량 수\n입력값 없을때 전체 (거래량 ~)"
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+											"value": "2023",
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+										},
+										{
+											"key": "fid_input_option_2",
+											"value": "3",
+											"description": "입력 가격2\n입력값 없을때 전체 (~ 가격)"
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+											"key": "fid_rank_sort_cls_code",
+											"value": "23",
+											"description": "순위 정렬 구분 코드\n가치분석(23:PER, 24:PBR, 25:PCR, 26:PSR, 27: EPS, 28:EVA,\n29: EBITDA, 30: EV/EBITDA, 31:EBITDA/금융비율"
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+											"key": "fid_trgt_cls_code",
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+						},
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+										"key": "custtype",
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+								"url": {
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+											"key": "fid_vol_cnt",
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+										{
+											"key": "fid_trgt_cls_code",
+											"value": "0",
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+									]
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+							"response": []
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+						{
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+								"header": [
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+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST01800000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST01800000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/top-interest-stock?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_cond_scr_div_code=20180&fid_input_iscd=0000&fid_trgt_exls_cls_code=0&fid_trgt_cls_code=0&fid_input_price_1=&fid_input_price_2=&fid_vol_cnt=&fid_div_cls_code=0&fid_input_iscd_2=000000&fid_input_cnt_1=1",
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+										},
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+											"value": "0",
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+											"key": "fid_input_price_2",
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+											"description": "입력 가격2\n입력값 없을때 전체 (~ 가격)"
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+										{
+											"key": "fid_vol_cnt",
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+											"description": "거래량 수\n입력값 없을때 전체 (거래량 ~)"
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+										{
+											"key": "fid_div_cls_code",
+											"value": "0",
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+										{
+											"key": "fid_input_iscd_2",
+											"value": "000000",
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+											"key": "fid_input_cnt_1",
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+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 예상체결 상승/하락상위",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
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+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST01820000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST01820000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/exp-trans-updown?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_cond_scr_div_code=20182&fid_input_iscd=0000&fid_div_cls_code=0&fid_aply_rang_prc_1=&fid_vol_cnt=&fid_pbmn=&fid_blng_cls_code=0&fid_mkop_cls_code=0&fid_rank_sort_cls_code=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"ranking",
+										"exp-trans-updown"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
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+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "20182",
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+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0000",
+											"description": "업종코드\n0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_div_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "분류 구분 코드\n0:전체 1:보통주 2:우선주\n"
+										},
+										{
+											"key": "fid_aply_rang_prc_1",
+											"value": "",
+											"description": "적용 범위 가격1\n입력값 없을때 전체 (가격 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_vol_cnt",
+											"value": "",
+											"description": "거래량 수\n입력값 없을때 전체 (거래량 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_pbmn",
+											"value": "",
+											"description": "거래대금\n입력값 없을때 전체 (거래대금 ~) 천원단위"
+										},
+										{
+											"key": "fid_blng_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "소속 구분 코드(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_mkop_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "장운영 구분 코드(0:장전예상 1:장마감예상)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_rank_sort_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "순위 정렬 구분 코드\n0:상승률1:상승폭2:보합3:하락율4:하락폭5:체결량6:거래대금"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 당사매매종목 상위",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST01860000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST01860000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/traded-by-company?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_cond_scr_div_code=20186&fid_div_cls_code=0&fid_rank_sort_cls_code=0&fid_input_date_1=20240314&fid_input_date_2=20240315&fid_input_iscd=0000&fid_trgt_cls_code=0&fid_trgt_exls_cls_code=0&fid_aply_rang_prc_1=&fid_aply_rang_prc_2=&fid_aply_rang_vol=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
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+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
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+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "20186",
+											"description": "화면 분류 코드(20186 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_div_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "분류 구분 코드\n0: 전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주"
+										},
+										{
+											"key": "fid_rank_sort_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "순위 정렬 구분 코드\n0:매도상위,1:매수상위"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_1",
+											"value": "20240314",
+											"description": "입력 가격1\n입력값 없을때 전체 (가격 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_2",
+											"value": "20240315",
+											"description": "입력 가격2\n입력값 없을때 전체 (~ 가격)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0000",
+											"description": "업종코드\n0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "대상 구분 코드(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_exls_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "대상 제외 구분 코드(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_aply_rang_prc_1",
+											"value": "",
+											"description": "적용 범위 가격1(가격 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_aply_rang_prc_2",
+											"value": "",
+											"description": "적용 범위 가격2(~ 가격)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_aply_rang_vol",
+											"value": "0",
+											"description": "적용 범위 거래량(0: 전체, 100: 100주 이상)"
+										}
+									]
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+							"response": []
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+						{
+							"name": "J_국내주식 신고/신저근접종목 상위",
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+								"method": "GET",
+								"header": [
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+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
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+										"type": "text"
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+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST01870000",
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+										"type": "text"
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+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/near-new-highlow?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_cond_scr_div_code=20187&fid_div_cls_code=0&fid_input_cnt_1=&fid_input_cnt_2=&fid_prc_cls_code=0&fid_input_iscd=0000&fid_trgt_cls_code=0&fid_trgt_exls_cls_code=0&fid_aply_rang_prc_1=&fid_aply_rang_prc_2=&fid_aply_rang_vol=0",
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+									],
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+										{
+											"key": "fid_div_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "분류 구분 코드\n0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고"
+										},
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+											"value": "",
+											"description": "입력 수1(괴리율 최소)"
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+										{
+											"key": "fid_input_cnt_2",
+											"value": "",
+											"description": "입력 수2(괴리율 최대)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_prc_cls_code",
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+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0000",
+											"description": "입력 종목코드\n0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "대상 구분 코드(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_exls_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "대상 제외 구분 코드(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_aply_rang_prc_1",
+											"value": "",
+											"description": "적용 범위 가격1(가격 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_aply_rang_prc_2",
+											"value": "",
+											"description": "적용 범위 가격2(~ 가격)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_aply_rang_vol",
+											"value": "0",
+											"description": "적용 범위 거래량(0: 전체, 100: 100주 이상)"
+										}
+									]
+								}
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+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 대량체결건수 상위",
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+								"method": "GET",
+								"header": [
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+										"key": "content-type",
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+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST190900C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST190900C0",
+										"type": "text"
+									},
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+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/bulk-trans-num?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_cond_scr_div_code=11909&fid_input_iscd=0000&fid_rank_sort_cls_code=0&fid_div_cls_code=0&fid_input_price_1=10000000&fid_aply_rang_prc_1=&fid_aply_rang_prc_2=&fid_vol_cnt=&fid_trgt_cls_code=0&fid_trgt_exls_cls_code=0&fid_input_iscd_2=",
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+											"value": "J",
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+										},
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+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
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+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0000",
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+											"key": "fid_rank_sort_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "순위 정렬 구분 코드\n0:매수상위, 1:매도상위"
+										},
+										{
+											"key": "fid_div_cls_code",
+											"value": "0",
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+										},
+										{
+											"key": "fid_input_price_1",
+											"value": "10000000",
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+										},
+										{
+											"key": "fid_aply_rang_prc_1",
+											"value": "",
+											"description": "적용 범위 가격1(가격 ~)\n입력값 없을때 전체"
+										},
+										{
+											"key": "fid_aply_rang_prc_2",
+											"value": "",
+											"description": "적용 범위 가격2(~ 가격)\n입력값 없을때 전체"
+										},
+										{
+											"key": "fid_vol_cnt",
+											"value": "",
+											"description": "거래량 수\n입력값 없을때 전체 (거래량 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "대상 구분 코드(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_exls_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "대상 제외 구분 코드(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd_2",
+											"value": "",
+											"description": "입력 종목코드2\n공백:전체종목, 개별종목 조회시 종목코드 (000660)\n"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 공매도 상위종목",
+							"event": [
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+									"script": {
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+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
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+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST04820000",
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+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/short-sale?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_cond_scr_div_code=20482&fid_input_iscd=0000&fid_period_div_code=D&fid_input_cnt_1=000000000000&fid_trgt_exls_cls_code=0&fid_trgt_cls_code=0&fid_aply_rang_prc_1=&fid_aply_rang_prc_2=&fid_aply_rang_vol=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"v1",
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+									],
+									"query": [
+										{
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+											"value": "J",
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+										},
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+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "20482",
+											"description": "화면 분류 코드(20482 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0000",
+											"description": "업종코드\n0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_period_div_code",
+											"value": "D",
+											"description": "기간 분류 코드\nFID_INPUT_CNT_1이 일, 주 일시 'D', 개월일 시 'M' "
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_cnt_1",
+											"value": "000000000000",
+											"description": "입력 수1\n'000000000000':1일, 000000000001:2일, 000000000002:3일, 000000000003:4일 000000000004:1주일, 000000000009:2주일, 000000000014:3주일, 000000000001:1개월, 000000000002:2개월, 000000000003:3개월, \n"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_exls_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "대상 제외 구분 코드(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "대상 구분 코드(0:전체 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_aply_rang_prc_1",
+											"value": "",
+											"description": "적용 범위 가격1(가격 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_aply_rang_prc_2",
+											"value": "",
+											"description": "적용 범위 가격2(~ 가격)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_aply_rang_vol",
+											"value": "0",
+											"description": "적용 범위 거래량(0: 전체, 100: 100주 이상)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 신용잔고 상위",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST17010000",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST17010000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/credit-balance?fid_cond_scr_div_code=11701&fid_input_iscd=0000&fid_option=2&fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_rank_sort_cls_code=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"ranking",
+										"credit-balance"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "11701",
+											"description": "화면 분류 코드(11701 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0000",
+											"description": "업종코드 입력\n0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200"
+										},
+										{
+											"key": "fid_option",
+											"value": "2",
+											"description": "증가율기간(2~999)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_rank_sort_cls_code",
+											"value": "0",
+											"description": "순위 정렬 구분 코드\n(융자)0:잔고비율 상위, 1: 잔고수량 상위, 2: 잔고금액 상위, 3: 잔고비율 증가상위, 4: 잔고비율 감소상위 \n(대주)5:잔고비율 상위, 6: 잔고수량 상위, 7: 잔고금액 상위, 8: 잔고비율 증가상위, 9: 잔고비율 감소상위 "
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 배당률 상위",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHKDB13470100",
+										"description": "[실전투자]\nHHKDB13470100",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/dividend-rate?CTS_AREA=&GB1=0&UPJONG=0001&GB2=0&GB3=1&F_DT=20200101&T_DT=20240403&GB4=0",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"ranking",
+										"dividend-rate"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CTS_AREA",
+											"value": "",
+											"description": "공백 "
+										},
+										{
+											"key": "GB1",
+											"value": "0",
+											"description": "0:전체, 1:코스피,  2: 코스피200, 3: 코스닥,"
+										},
+										{
+											"key": "UPJONG",
+											"value": "0001",
+											"description": "업종구분\n코스피(0001:종합, 0002:대형주.…0027:제조업 ), \n코스닥(1001:종합, …. 1041:IT부품\n코스피200 (2001:KOSPI200, 2007:KOSPI100, 2008:KOSPI50)"
+										},
+										{
+											"key": "GB2",
+											"value": "0",
+											"description": "종목선택(0:전체, 6:보통주, 7:우선주)"
+										},
+										{
+											"key": "GB3",
+											"value": "1",
+											"description": "배당구분(1:주식배당, 2: 현금배당)"
+										},
+										{
+											"key": "F_DT",
+											"value": "20200101",
+											"description": "기준일From"
+										},
+										{
+											"key": "T_DT",
+											"value": "20240403",
+											"description": "기준일To"
+										},
+										{
+											"key": "GB4",
+											"value": "0",
+											"description": "결산/중간배당(0:전체, 1:결산배당, 2:중간배당)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 시간외등락율순위",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST02340000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST02340000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/overtime-fluctuation?fid_cond_mrkt_div_code=J&fid_mrkt_cls_code=A&fid_cond_scr_div_code=20234&fid_input_iscd=0000&fid_div_cls_code=2&fid_input_price_1=&fid_input_price_2=&fid_vol_cnt=&fid_trgt_cls_code=001111111&fid_trgt_exls_cls_code=111111",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"ranking",
+										"overtime-fluctuation"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_mrkt_cls_code",
+											"value": "A",
+											"description": "시장 구분 코드\t(K 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "20234",
+											"description": "조건 화면 분류 코드(20234 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "0000",
+											"description": "입력 종목코드(0':전체, '1':코스피, '2':코스닥)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_div_cls_code",
+											"value": "2",
+											"description": "분류 구분 코드(1':상한가, '2':상승률, '3':보합,'4':하한가,'5':하락률)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_price_1",
+											"value": "",
+											"description": "입력 가격1\n입력값 없을때 전체 (가격 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_price_2",
+											"value": "",
+											"description": "입력 가격2\n입력값 없을때 전체 (~ 가격)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_vol_cnt",
+											"value": "",
+											"description": "거래량 수\n입력값 없을때 전체 (거래량 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_cls_code",
+											"value": "001111111",
+											"description": "대상 구분 코드\t\n1 or 0 9자리 (차례대로 증거금 30% 40% 50% 60% 100% 신용보증금 30% 40% 50% 60%)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_trgt_exls_cls_code",
+											"value": "111111",
+											"description": "대상 제외 구분 코드\t\n1 or 0 6자리 (차례대로 투자위험/경고/주의 관리종목 정리매매 불성실공시 우선주 거래정지)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내주식 시간외거래량순위",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPST02350000",
+										"description": "[실전투자]\nFHPST02350000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-stock/v1/ranking/overtime-volume?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=J&FID_COND_SCR_DIV_CODE=20235&FID_INPUT_ISCD=0000&FID_RANK_SORT_CLS_CODE=0&FID_INPUT_PRICE_1=&FID_INPUT_PRICE_2=&FID_VOL_CNT=&FID_TRGT_CLS_CODE=&FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-stock",
+										"v1",
+										"ranking",
+										"overtime-volume"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "J",
+											"description": "시장 분류 코드 (J : 주식)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "20235",
+											"description": "조건 화면 분류 코드(20235 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "0000",
+											"description": "입력 종목코드\n0000':전체, '0001':코스피, '1001':코스닥"
+										},
+										{
+											"key": "FID_RANK_SORT_CLS_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "순위 정렬 구분 코드(0:매수잔량, 1:매도잔량, 2:거래량)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_PRICE_1",
+											"value": "",
+											"description": "입력 가격1\n입력값 없을때 전체 (가격 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_PRICE_2",
+											"value": "",
+											"description": "입력 가격2\n입력값 없을때 전체 (~ 가격)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_VOL_CNT",
+											"value": "",
+											"description": "거래량 수\n입력값 없을때 전체 (거래량 ~)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_TRGT_CLS_CODE",
+											"value": "",
+											"description": "대상 구분 코드\t\n1 or 0 9자리 (차례대로 증거금 30% 40% 50% 60% 100% 신용보증금 30% 40% 50% 60%)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE",
+											"value": "",
+											"description": "대상 제외 구분 코드\t\n1 or 0 6자리 (차례대로 투자위험/경고/주의 관리종목 정리매매 불성실공시 우선주 거래정지)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				}
+			]
+		},
+		{
+			"name": "국내선물옵션",
+			"item": [
+				{
+					"name": "[국내선물옵션] 주문/계좌",
+					"item": [
+						{
+							"name": "J_선물옵션 주문",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROT_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROT_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROT_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTO1101U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTO1101U : 선물 옵션 매수 매도 주문 주간\nJTCE1001U : 선물 옵션 매수 매도 주문 야간\n\n[모의투자]\nVTTO1101U : 선물 옵션 매수 매도 주문 주간\nVTCE1001U : 선물 옵션 매수 매도 주문 야간",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROT_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"ORD_PRCS_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL_T}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"03\",\r\n    \"SLL_BUY_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"SHTN_PDNO\": \"167R12\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"UNIT_PRICE\": \"0\",\r\n    \"NMPR_TYPE_CD\": \"02\",\r\n    \"KRX_NMPR_CNDT_CD\": \"0\",\r\n    \"ORD_DVSN_CD\": \"02\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_선물옵션 정정취소주문",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROT_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROT_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROT_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "Content-Type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appKey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appSecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTO1103U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTO1103U : 선물 옵션 정정 취소 주문 주간\nJTCE1002U : 선물 옵션 정정 취소 주문 야간\n\n[모의투자]\nVTTO1103U : 선물 옵션 정정 취소 주문 주간\nVTCE1002U : 선물 옵션 정정 취소 주문 야간",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROT_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"ORD_PRCS_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL_T}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"03\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"ORGN_ODNO\": \"0000004018\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"\",\r\n    \"UNIT_PRICE\": \"0\",\r\n    \"NMPR_TYPE_CD\": \"02\",\r\n    \"KRX_NMPR_CNDT_CD\": \"0\",\r\n    \"RMN_QTY_YN\": \"Y\",\r\n    \"ORD_DVSN_CD\": \"01\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/order-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_선물옵션 주문체결내역조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTO5201R",
+										"description": "[실전투자]\nTTTO5201R : 선물 옵션 주문 체결 내역 조회\n[모의투자]\nVTTO5201R : 선물 옵션 주문 체결 내역 조회",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ccnl?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=03&STRT_ORD_DT=20220730&END_ORD_DT=20220830&SLL_BUY_DVSN_CD=00&CCLD_NCCS_DVSN=00&SORT_SQN=DS&STRT_ODNO=&PDNO=&MKET_ID_CD=00&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
+										"trading",
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL_T}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "03",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "STRT_ORD_DT",
+											"value": "20220730",
+											"description": "주문내역 조회 시작 일자 (YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "END_ORD_DT",
+											"value": "20220830",
+											"description": "주문내역 조회 마지막 일자 (YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "SLL_BUY_DVSN_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "매도매수구분코드\n00 : 전체\n01 : 매도\n02 : 매수"
+										},
+										{
+											"key": "CCLD_NCCS_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "체결미체결구분\n00 : 전체\n01 : 체결\n02 : 미체결"
+										},
+										{
+											"key": "SORT_SQN",
+											"value": "DS",
+											"description": "정렬순서\nAS : 정순\nDS : 역순"
+										},
+										{
+											"key": "STRT_ODNO",
+											"value": "",
+											"description": "시작주문번호(조회 시작 번호 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "",
+											"description": "상품번호\n공란 : default\n선물 6자리 (예: 101S03)\n옵션 9자리 (예: 201S03370)"
+										},
+										{
+											"key": "MKET_ID_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "공란(Default)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_선물옵션 잔고현황",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTFO6118R",
+										"description": "[실전투자]\nCTFO6118R : 선물 옵션 잔고 현황\n\n[모의투자]\nVTFO6118R : 선물 옵션 잔고 현황",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "text"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-balance?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=03&MGNA_DVSN=01&EXCC_STAT_CD=1&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200=",
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+									],
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+									],
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+										{
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+											"value": "{{CANO_REAL_T}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "03",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "MGNA_DVSN",
+											"value": "01",
+											"description": "증거금 구분(01 : 개시, 02 : 유지)"
+										},
+										{
+											"key": "EXCC_STAT_CD",
+											"value": "1",
+											"description": "정산상태코드(1 : 정산, 2 : 본정산)"
+										},
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+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_선물옵션 주문가능",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTO5105R",
+										"description": "[실전투자]\nTTTO5105R : 선물 옵션 주문 가능\n\n[모의투자]\nVTTO5105R : 선물 옵션 주문 가능",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
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+										"raw": {
+											"language": "json"
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+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-psbl-order?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=03&PDNO=101S03&SLL_BUY_DVSN_CD=02&UNIT_PRICE=1&ORD_DVSN_CD=01",
+									"host": [
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+									],
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+									],
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+										{
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+											"value": "{{CANO_REAL_T}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "03",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "101S03",
+											"description": "선물옵션종목코드\n선물 6자리 (예: 101S03)\n옵션 9자리 (예: 201S03370)"
+										},
+										{
+											"key": "SLL_BUY_DVSN_CD",
+											"value": "02",
+											"description": "매도매수구분코드(01 : 매도, 02 : 매수)"
+										},
+										{
+											"key": "UNIT_PRICE",
+											"value": "1",
+											"description": "주문가격\n※ 주문가격이 '0'일 경우\n- 옵션매수 : 현재가\n- 그 이외 : 기준가"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_DVSN_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "주문구분코드\n01 : 지정가\n02 : 시장가\n03 : 조건부\n04 : 최유리,\n10 : 지정가(IOC)\n11 : 지정가(FOK)\n12 : 시장가(IOC)\n13 : 시장가(FOK)\n14 : 최유리(IOC)\n15 : 최유리(FOK)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_(야간)선물옵션 주문체결내역조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "JTCE5005R",
+										"description": "[실전투자]\nJTCE5005R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"description": "고객유형(P: 개인)",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ngt-ccnl?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=03&STRT_ORD_DT=20231201&END_ORD_DT=20231214&SLL_BUY_DVSN_CD=00&CCLD_NCCS_DVSN=00&SORT_SQN=&STRT_ODNO=&PDNO=&MKET_ID_CD=&FUOP_DVSN_CD&SCRN_DVSN&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
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+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "03",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "STRT_ORD_DT",
+											"value": "20231201",
+											"description": "주문내역 조회 시작 일자 (YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "END_ORD_DT",
+											"value": "20231214",
+											"description": "주문내역 조회 마지막 일자 (YYYYMMDD)\n조회하려는 마지막 일자 다음일자로 조회\n(ex. 20221011 까지의 내역을 조회하고자 할 경우, 20221012로 종료주문일자 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "SLL_BUY_DVSN_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "매도매수구분코드\n공란 : default (00: 전체 ,01 : 매도, 02 : 매수)"
+										},
+										{
+											"key": "CCLD_NCCS_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "체결미체결구분\n00 : 전체\n01 : 체결\n02 : 미체결"
+										},
+										{
+											"key": "SORT_SQN",
+											"value": "",
+											"description": "정렬순서\n공란 : default (DS : 정순, 그외 : 역순)"
+										},
+										{
+											"key": "STRT_ODNO",
+											"value": "",
+											"description": "시작주문번호(공란 : default)"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "",
+											"description": "상품번호(공란 : default)\n선물 6자리 (예: 101S03)\n옵션 9자리 (예: 201S03370)"
+										},
+										{
+											"key": "MKET_ID_CD",
+											"value": "",
+											"description": "공란(Default)"
+										},
+										{
+											"key": "FUOP_DVSN_CD",
+											"value": null,
+											"description": "선물옵션구분코드\n공란 : default (00 : 전체, 01 : 선물, 02 : 옵션)"
+										},
+										{
+											"key": "SCRN_DVSN",
+											"value": null,
+											"description": "화면구분(00)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_(야간)선물옵션 잔고현황",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "JTCE6001R",
+										"description": "[실전투자]\nJTCE6001R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"description": "고객유형(P: 개인)",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "text"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ngt-balance?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=03&ACNT_PWD=&MGNA_DVSN=01&EXCC_STAT_CD=1&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-ngt-balance"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL_T}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "03",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PWD",
+											"value": "",
+											"description": "계좌비밀번호\n공란(\"\")으로 조회"
+										},
+										{
+											"key": "MGNA_DVSN",
+											"value": "01",
+											"description": "증거금구분(01 : 개시, 02 : 유지)"
+										},
+										{
+											"key": "EXCC_STAT_CD",
+											"value": "1",
+											"description": "정산상태코드\n1 : 정산 (정산가격으로 잔고 조회)\n2 : 본정산 (매입가격으로 잔고 조회)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_(야간)선물옵션 주문가능 조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "JTCE1004R",
+										"description": "[실전투자]\nJTCE1004R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"description": "고객유형(P: 개인)",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
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+											"language": "json"
+										}
+									}
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-psbl-ngt-order?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=03&PDNO=101T03&PRDT_TYPE_CD=301&SLL_BUY_DVSN_CD=02&UNIT_PRICE=322&ORD_DVSN_CD=01",
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+										"{{PROD}}"
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+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "03",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
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+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "101T03",
+											"description": "선물옵션종목코드\n선물 6자리 (예: 101S03)\n옵션 9자리 (예: 201S03370)"
+										},
+										{
+											"key": "PRDT_TYPE_CD",
+											"value": "301",
+											"description": "상품유형코드(301 : 선물옵션)"
+										},
+										{
+											"key": "SLL_BUY_DVSN_CD",
+											"value": "02",
+											"description": "매도매수구분코드(01 : 매도, 02 : 매수)"
+										},
+										{
+											"key": "UNIT_PRICE",
+											"value": "322",
+											"description": "주문가격\n※ 주문가격이 '0'일 경우\n- 옵션매수 : 현재가\n- 그 이외 : 기준가"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_DVSN_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "주문구분코드\n01 : 지정가\n02 : 시장가\n03 : 조건부\n04 : 최유리,\n10 : 지정가(IOC)\n11 : 지정가(FOK)\n12 : 시장가(IOC)\n13 : 시장가(FOK)\n14 : 최유리(IOC)\n15 : 최유리(FOK)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_선물옵션 잔고정산손익내역",
+							"event": [
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTFO6117R",
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+										"type": "text"
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+										],
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+											""
+										],
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTRP6550R",
+										"description": "[실전투자]\nCTRP6550R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
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+									}
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+								"body": {
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+									"raw": "",
+									"options": {
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+											"language": "json"
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-deposit?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=03",
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+						},
+						{
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+											""
+										],
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
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+									],
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+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
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+											"value": "03",
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+										},
+										{
+											"key": "MGNA_DVSN",
+											"value": "02",
+											"description": "증거금구분(01 : 개시, 02 : 유지) "
+										},
+										{
+											"key": "EXCC_STAT_CD",
+											"value": "1",
+											"description": "정산상태코드\n1 : 정산 (정산가격으로 잔고 조회)\n2 : 본정산 (매입가격으로 잔고 조회)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
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+										},
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+										}
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_선물옵션기간약정수수료일별",
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+											""
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+							},
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+								"header": [
+									{
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+										"value": "application/json",
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+									},
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+										"type": "text"
+									},
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+										"key": "appkey",
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+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTFO6119R",
+										"description": "[실전투자]\nCTFO6119R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-daily-amount-fee?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=03&INQR_STRT_DAY=20240401&INQR_END_DAY=20240625&CTX_AREA_FK200&CTX_AREA_NK200",
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+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-daily-amount-fee"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL_T}}",
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+										},
+										{
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+											"key": "INQR_STRT_DAY",
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+											"key": "INQR_END_DAY",
+											"value": "20240625",
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+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
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+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": null,
+											"description": "연속조회키200"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_선물옵션 기준일체결내역",
+							"event": [
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+											""
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+											""
+										],
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+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
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+									},
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+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTFO5139R",
+										"description": "[실전투자]\nCTFO5139R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ccnl-bstime?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=03&ORD_DT=20230920&FUOP_TR_STRT_TMD=000000&FUOP_TR_END_TMD=240000&CTX_AREA_FK200&CTX_AREA_NK200",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-ccnl-bstime"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL_T}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "03",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_DT",
+											"value": "20230920",
+											"description": "주문일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "FUOP_TR_STRT_TMD",
+											"value": "000000",
+											"description": "선물옵션거래시작시간(HHMMSS) "
+										},
+										{
+											"key": "FUOP_TR_END_TMD",
+											"value": "240000",
+											"description": "선물옵션거래종료시간(HHMMSS) "
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": null,
+											"description": "연속조회검색조건200 "
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": null,
+											"description": "연속조회키200  "
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_(야간)선물옵션증거금상세",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "JTCE6003R",
+										"description": "[실전투자]\nJTCE6003R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/ngt-margin-detail?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=03&MGNA_DVSN_CD=01",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"ngt-margin-detail"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL_T}}",
+											"description": "종합계좌번호"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
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+										},
+										{
+											"key": "MGNA_DVSN_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "증거금 구분코드 - 위탁(01), 유지(02)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				},
+				{
+					"name": "[국내선물옵션] 기본시세",
+					"item": [
+						{
+							"name": "J_선물옵션 시세",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHMIF10000000",
+										"description": "[실전/모의투자]\nFHMIF10000000 : 선물 옵션 시세",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-price?fid_cond_mrkt_div_code=F&fid_input_iscd=101S09",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "F",
+											"description": "시장분류코드 (F: 지수선물, O:지수옵션\nJF: 주식선물, JO:주식옵션)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "101S09",
+											"description": "선물옵션종목코드\n선물 6자리 (예: 101S03)\n옵션 9자리 (예: 201S03370)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_선물옵션 시세호가",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHMIF10010000",
+										"description": "[실전/모의투자]\nFHMIF10010000 : 선물 옵션 시세 호가",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-asking-price?fid_cond_mrkt_div_code=F&fid_input_iscd=101S09",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-asking-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "F",
+											"description": "시장분류코드 (F: 지수선물, O:지수옵션\nJF: 주식선물, JO:주식옵션)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "101S09",
+											"description": "선물옵션종목코드\n선물 6자리 (예: 101S03)\n옵션 9자리 (예: 201S03370)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_선물옵션기간별시세(일/주/월/년)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKIF03020100",
+										"description": "[실전/모의투자]\nFHKIF03020100",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-daily-fuopchartprice?fid_cond_mrkt_div_code=F&fid_input_iscd=101S09&fid_input_date_1=20220301&fid_input_date_2=20220810&fid_period_div_code=D",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-daily-fuopchartprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "F",
+											"description": "시장분류코드 (F: 지수선물, O:지수옵션\nJF: 주식선물, JO:주식옵션)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "101S09",
+											"description": "선물옵션종목코드\n선물 6자리 (예: 101S03)\n옵션 9자리 (예: 201S03370)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_1",
+											"value": "20220301",
+											"description": "시작일자 (20220501) (최대100건)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_2",
+											"value": "20220810",
+											"description": "종료일자 (20220530)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_period_div_code",
+											"value": "D",
+											"description": "기간분류코드 (D:일봉, W:주봉, M:월봉, Y:년봉)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_선물옵션 분봉조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKIF03020200",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-time-fuopchartprice?fid_cond_mrkt_div_code=F&fid_input_iscd=101T12&fid_hour_cls_code=60&fid_pw_data_incu_yn=Y&fid_fake_tick_incu_yn=N&fid_input_date_1=20230901&fid_input_hour_1=100000",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-time-fuopchartprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "F",
+											"description": "시장분류코드\nF: 지수선물, O:지수옵션\nJF: 주식선물, JO:주식옵션,\nCF: 상품선물(금), 금리선물(국채), 통화선물(달러)\nCM: 야간선물, EU: 야간옵션"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "101T12",
+											"description": "선물옵션종목코드\n선물 6자리 (예: 101S03)\n옵션 9자리 (예: 201S03370)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_hour_cls_code",
+											"value": "60",
+											"description": "시간 구분 코드\n(30: 30초, 60: 1분, 3600: 1시간)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_pw_data_incu_yn",
+											"value": "Y",
+											"description": "과거 데이터 포함 여부\nY(과거) / N (당일)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_fake_tick_incu_yn",
+											"value": "N",
+											"description": "허봉 포함 여부(Y/N)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_date_1",
+											"value": "20230901",
+											"description": "입력 날짜 기준으로 이전 기간 조회(YYYYMMDD)\nex) 20230908 입력 시, 2023년 9월 8일부터 일자 역순으로 조회"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_hour_1",
+											"value": "100000",
+											"description": "입력 시간 기준으로 이전 시간 조회(HHMMSS)\nex) 093000 입력 시, 오전 9시 30분부터 역순으로 분봉 조회\n\n* CM(야간선물), EU(야간옵션)인 경우, 자정 이후 시간은 +24시간으로 입력\nex) 253000 입력 시, 새벽 1시 30분부터 역순으로 분봉 조회"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_선물옵션 일중예상체결추이",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPIF05110100",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/exp-price-trend?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=F&FID_INPUT_ISCD=101V06",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"exp-price-trend"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "F",
+											"description": "시장 분류 코드 (F : 지수선물, O : 지수옵션)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "101V06",
+											"description": "종목번호 (지수선물:6자리, 지수옵션 9자리)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내옵션전광판_옵션월물리스트",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPIO056104C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHPIO056104C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-option-list?fid_cond_scr_div_code=509&fid_cond_mrkt_div_code=&fid_cond_mrkt_cls_code=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"display-board-option-list"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "509",
+											"description": "화면 분류 코드(509 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "",
+											"description": "시장 분류 코드(공백 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_cls_code",
+											"value": "",
+											"description": "시장 구분 코드(공백 입력)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내선물 기초자산시세",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPIF05030000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-top?fid_cond_mrkt_div_code=F&fid_input_iscd=101V06&fid_cond_mrkt_div_code1=&fid_cond_scr_div_code=&fid_mtrt_cnt=&fid_cond_mrkt_cls_code=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"display-board-top"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "F",
+											"description": "시장 분류 코드(F 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_input_iscd",
+											"value": "101V06",
+											"description": "옵션종목코드(ex. 101V03)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code1",
+											"value": "",
+											"description": "시장 분류 코드(O 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "",
+											"description": "화면 분류 코드(20503 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_mtrt_cnt",
+											"value": "",
+											"description": "만기 수\n00000202403:0V03, 00000202404:0V04 ~"
+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_cls_code",
+											"value": "",
+											"description": "조건 시장 구분 코드\t\n'K21':KOSPI200, 'MKI':미니KOSPI200, 'WKM':KOSPI200위클리(월), 'WKI':KOSPI200위클리(목)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내옵션전광판_콜풋",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPIF05030100",
+										"description": "[실전투자]\nFHPIF05030100",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-callput?fid_cond_mrkt_div_code=O&fid_cond_scr_div_code=20503&fid_mrkt_cls_code=CO&fid_mtrt_cnt=202407&fid_cond_mrkt_cls_code=&fid_mrkt_cls_code1=PO",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"display-board-callput"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_div_code",
+											"value": "O",
+											"description": "시장구분코드 (O)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_scr_div_code",
+											"value": "20503",
+											"description": "화면 분류 코드(20503 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_mrkt_cls_code",
+											"value": "CO",
+											"description": "시장 구분 코드(CO 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_mtrt_cnt",
+											"value": "202407",
+											"description": "- FID_COND_MRKT_CLS_CODE : 공백(KOSPI200), MKI(미니KOSPI200), KQI(KOSDAQ150) 인 경우\n: 만기년월(YYYYMM) 입력 (ex. 202407)\n\n- FID_COND_MRKT_CLS_CODE : WKM(KOSPI200위클리(월)), WKI(KOSPI200위클리(목)) 인 경우\n: 만기년월주차(YYMMWW) 입력\n(ex. 2024년도 7월 3주차인 경우, 240703 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "fid_cond_mrkt_cls_code",
+											"value": "",
+											"description": "조건 시장 구분 코드\n공백: KOSPI200\nMKI: 미니KOSPI200\nWKM: KOSPI200위클리(월)\nWKI: KOSPI200위클리(목)\nKQI: KOSDAQ150"
+										},
+										{
+											"key": "fid_mrkt_cls_code1",
+											"value": "PO",
+											"description": "시장 구분 코드(PO 입력)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_국내옵션전광판_선물",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHPIF05030200",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-futures?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=F&FID_COND_SCR_DIV_CODE=20503&FID_COND_MRKT_CLS_CODE=MKI",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"display-board-futures"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "F",
+											"description": "시장 분류 코드(F 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "20503",
+											"description": "화면 분류 코드(20503 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_CLS_CODE",
+											"value": "MKI",
+											"description": "시장 구분 코드\n공백: KOSPI200\nMKI: 미니KOSPI200\nWKM: KOSPI200위클리(월)\nWKI: KOSPI200위클리(목)\nKQI: KOSDAQ150"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				}
+			]
+		},
+		{
+			"name": "해외주식",
+			"item": [
+				{
+					"name": "[해외주식] 주문/계좌",
+					"item": [
+						{
+							"name": "J_해외주식 주문(미국)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disabledSystemHeaders": {}
+							},
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTT1002U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1002U : 미국 매수 주문\nTTTT1006U : 미국 매도 주문\nTTTS0308U : 일본 매수 주문\nTTTS0307U : 일본 매도 주문\nTTTS0202U : 상해 매수 주문\nTTTS1005U : 상해 매도 주문\nTTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nTTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nTTTS0305U : 심천 매수 주문\nTTTS0304U : 심천 매도 주문\nTTTS0311U : 베트남 매수 주문\nTTTS0310U : 베트남 매도 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1002U : 미국 매수 주문\nVTTT1001U : 미국 매도 주문\nVTTS0308U : 일본 매수 주문\nVTTS0307U : 일본 매도 주문\nVTTS0202U : 상해 매수 주문\nVTTS1005U : 상해 매도 주문\nVTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nVTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nVTTS0305U : 심천 매수 주문\nVTTS0304U : 심천 매도 주문\nVTTS0311U : 베트남 매수 주문\nVTTS0310U : 베트남 매도 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"NASD\",\r\n    \"PDNO\": \"TSLA\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"900.0\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 주문(일본)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disabledSystemHeaders": {}
+							},
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS0308U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1002U : 미국 매수 주문\nTTTT1006U : 미국 매도 주문\nTTTS0308U : 일본 매수 주문\nTTTS0307U : 일본 매도 주문\nTTTS0202U : 상해 매수 주문\nTTTS1005U : 상해 매도 주문\nTTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nTTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nTTTS0305U : 심천 매수 주문\nTTTS0304U : 심천 매도 주문\nTTTS0311U : 베트남 매수 주문\nTTTS0310U : 베트남 매도 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1002U : 미국 매수 주문\nVTTT1001U : 미국 매도 주문\nVTTS0308U : 일본 매수 주문\nVTTS0307U : 일본 매도 주문\nVTTS0202U : 상해 매수 주문\nVTTS1005U : 상해 매도 주문\nVTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nVTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nVTTS0305U : 심천 매수 주문\nVTTS0304U : 심천 매도 주문\nVTTS0311U : 베트남 매수 주문\nVTTS0310U : 베트남 매도 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"TKSE\",\r\n    \"PDNO\": \"4689\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"450.0\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 주문(상해)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"    \r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disabledSystemHeaders": {}
+							},
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS0202U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1002U : 미국 매수 주문\nTTTT1006U : 미국 매도 주문\nTTTS0308U : 일본 매수 주문\nTTTS0307U : 일본 매도 주문\nTTTS0202U : 상해 매수 주문\nTTTS1005U : 상해 매도 주문\nTTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nTTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nTTTS0305U : 심천 매수 주문\nTTTS0304U : 심천 매도 주문\nTTTS0311U : 베트남 매수 주문\nTTTS0310U : 베트남 매도 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1002U : 미국 매수 주문\nVTTT1001U : 미국 매도 주문\nVTTS0308U : 일본 매수 주문\nVTTS0307U : 일본 매도 주문\nVTTS0202U : 상해 매수 주문\nVTTS1005U : 상해 매도 주문\nVTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nVTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nVTTS0305U : 심천 매수 주문\nVTTS0304U : 심천 매도 주문\nVTTS0311U : 베트남 매수 주문\nVTTS0310U : 베트남 매도 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"SHAA\",\r\n    \"PDNO\": \"601360\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"7.0\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 주문(홍콩)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"    \r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disabledSystemHeaders": {}
+							},
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS1002U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1002U : 미국 매수 주문\nTTTT1006U : 미국 매도 주문\nTTTS0308U : 일본 매수 주문\nTTTS0307U : 일본 매도 주문\nTTTS0202U : 상해 매수 주문\nTTTS1005U : 상해 매도 주문\nTTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nTTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nTTTS0305U : 심천 매수 주문\nTTTS0304U : 심천 매도 주문\nTTTS0311U : 베트남 매수 주문\nTTTS0310U : 베트남 매도 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1002U : 미국 매수 주문\nVTTT1001U : 미국 매도 주문\nVTTS0308U : 일본 매수 주문\nVTTS0307U : 일본 매도 주문\nVTTS0202U : 상해 매수 주문\nVTTS1005U : 상해 매도 주문\nVTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nVTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nVTTS0305U : 심천 매수 주문\nVTTS0304U : 심천 매도 주문\nVTTS0311U : 베트남 매수 주문\nVTTS0310U : 베트남 매도 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"SEHK\",\r\n    \"PDNO\": \"08495\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"4000\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"1.0\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 주문(심천)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"    \r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disabledSystemHeaders": {}
+							},
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS0305U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1002U : 미국 매수 주문\nTTTT1006U : 미국 매도 주문\nTTTS0308U : 일본 매수 주문\nTTTS0307U : 일본 매도 주문\nTTTS0202U : 상해 매수 주문\nTTTS1005U : 상해 매도 주문\nTTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nTTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nTTTS0305U : 심천 매수 주문\nTTTS0304U : 심천 매도 주문\nTTTS0311U : 베트남 매수 주문\nTTTS0310U : 베트남 매도 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1002U : 미국 매수 주문\nVTTT1001U : 미국 매도 주문\nVTTS0308U : 일본 매수 주문\nVTTS0307U : 일본 매도 주문\nVTTS0202U : 상해 매수 주문\nVTTS1005U : 상해 매도 주문\nVTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nVTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nVTTS0305U : 심천 매수 주문\nVTTS0304U : 심천 매도 주문\nVTTS0311U : 베트남 매수 주문\nVTTS0310U : 베트남 매도 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"SZAA\",\r\n    \"PDNO\": \"002051\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"8.0\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 주문(베트남)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disabledSystemHeaders": {}
+							},
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS0311U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1002U : 미국 매수 주문\nTTTT1006U : 미국 매도 주문\nTTTS0308U : 일본 매수 주문\nTTTS0307U : 일본 매도 주문\nTTTS0202U : 상해 매수 주문\nTTTS1005U : 상해 매도 주문\nTTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nTTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nTTTS0305U : 심천 매수 주문\nTTTS0304U : 심천 매도 주문\nTTTS0311U : 베트남 매수 주문\nTTTS0310U : 베트남 매도 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1002U : 미국 매수 주문\nVTTT1001U : 미국 매도 주문\nVTTS0308U : 일본 매수 주문\nVTTS0307U : 일본 매도 주문\nVTTS0202U : 상해 매수 주문\nVTTS1005U : 상해 매도 주문\nVTTS1002U : 홍콩 매수 주문\nVTTS1001U : 홍콩 매도 주문\nVTTS0305U : 심천 매수 주문\nVTTS0304U : 심천 매도 주문\nVTTS0311U : 베트남 매수 주문\nVTTS0310U : 베트남 매도 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"VND\",\r\n    \"PDNO\": \"HPG\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"23000.0\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\",\r\n    \"ORD_DVSN\": \"00\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 정정취소주문(정정)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disabledSystemHeaders": {}
+							},
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTT1004U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1004U : 미국 정정 취소 주문\nTTTS1003U : 홍콩 정정 취소 주문\nTTTS0309U : 일본 정정 취소 주문\nTTTS0302U : 상해 취소 주문\nTTTS0306U : 심천 취소 주문\nTTTS0312U : 베트남 취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1004U : 미국 정정 취소 주문\nVTTS1003U : 홍콩 정정 취소 주문\nVTTS0309U : 일본 정정 취소 주문\nVTTS0302U : 상해 취소 주문\nVTTS0306U : 심천 취소 주문\nVTTS0312U : 베트남 취소 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"TKSE\",\r\n    \"PDNO\": \"4689\",\r\n    \"ORGN_ODNO\": \"0000006616\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"01\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"200\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"450.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 정정취소주문(취소)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disabledSystemHeaders": {}
+							},
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTT1004U ",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT1004U : 미국 정정 취소 주문\nTTTS1003U : 홍콩 정정 취소 주문\nTTTS0309U : 일본 정정 취소 주문\nTTTS0302U : 상해 취소 주문\nTTTS0306U : 심천 취소 주문\nTTTS0312U : 베트남 취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT1004U : 미국 정정 취소 주문\nVTTS1003U : 홍콩 정정 취소 주문\nVTTS0309U : 일본 정정 취소 주문\nVTTS0302U : 상해 취소 주문\nVTTS0306U : 심천 취소 주문\nVTTS0312U : 베트남 취소 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"TKSE\",\r\n    \"PDNO\": \"4689\",\r\n    \"ORGN_ODNO\": \"0000006616\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"200\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"450.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 예약주문접수(미국)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTT3014U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nTTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nTTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nVTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nVTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"PDNO\": \"TSLA\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"NASD\",\r\n    \"FT_ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"FT_ORD_UNPR3\": \"900.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 예약주문접수(일본)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS3013U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nTTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nTTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nVTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nVTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"00\",\r\n    \"PDNO\": \"4689\",\r\n    \"PRDT_TYPE_CD\": \"515\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"TKSE\",\r\n    \"FT_ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"FT_ORD_UNPR3\": \"450.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 예약주문접수(홍콩)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
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+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+							"request": {
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+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+									{
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+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
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+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS3013U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nTTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nTTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nVTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nVTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"00\",\r\n    \"PDNO\": \"08495\",\r\n    \"PRDT_TYPE_CD\": \"501\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"SEHK\",\r\n    \"FT_ORD_QTY\": \"4000\",\r\n    \"FT_ORD_UNPR3\": \"1.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 예약주문접수(상해)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS3013U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nTTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nTTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nVTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nVTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"00\",\r\n    \"PDNO\": \"601360\",\r\n    \"PRDT_TYPE_CD\": \"551\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"SHAA\",\r\n    \"FT_ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"FT_ORD_UNPR3\": \"7.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 예약주문접수(심천)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS3013U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nTTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nTTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nVTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nVTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"00\",\r\n    \"PDNO\": \"002051\",\r\n    \"PRDT_TYPE_CD\": \"552\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"SZAA\",\r\n    \"FT_ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"FT_ORD_UNPR3\": \"8.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 예약주문접수(베트남)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS3013U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nTTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nTTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문\n\n[모의투자]\nVTTT3016U : 미국 매도 예약 주문\nVTTT3014U : 미국 매수 예약 주문\nVTTS3013U : 중국/홍콩/일본/베트남 예약 매수/매도/취소 주문",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"00\",\r\n    \"PDNO\": \"HPG\",\r\n    \"PRDT_TYPE_CD\": \"508\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"HASE\",\r\n    \"FT_ORD_QTY\": \"100\",\r\n    \"FT_ORD_UNPR3\": \"23000.0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 예약주문접수 취소",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTT3017U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTT3017U : 미국예약주문접수 취소\n\n[모의투자]\nVTTT3017U : 미국예약주문접수 취소\n(일본, 홍콩 등 타국가 개발 진행 예정)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"RSVN_ORD_RCIT_DT\": \"20220810\",\r\n    \"OVRS_RSVN_ODNO\": \"0030008244\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv-ccnl",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv-ccnl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 미체결내역",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS3018R ",
+										"description": "[실전투자]\nTTTS3018R\n\n[모의투자]\nVTTS3018R",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-nccs?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&OVRS_EXCG_CD=TKSE&SORT_SQN=DS&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-nccs"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_EXCG_CD",
+											"value": "TKSE",
+											"description": "해외거래소코드\nNASD : 나스닥\nNYSE : 뉴욕\nAMEX : 아멕스\nSEHK : 홍콩\nSHAA : 중국상해\nSZAA : 중국심천\nTKSE : 일본\nHASE : 베트남 하노이\nVNSE : 베트남 호치민"
+										},
+										{
+											"key": "SORT_SQN",
+											"value": "DS",
+											"description": "정렬순서\nDS : 정순\n그외 : 역순"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 잔고",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS3012R",
+										"description": "[실전투자]\nTTTS3012R\n\n[모의투자]\nVTTS3012R",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-balance?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&OVRS_EXCG_CD=NASD&TR_CRCY_CD=USD&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-balance"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_EXCG_CD",
+											"value": "NASD",
+											"description": "해외거래소코드\nNASD : 미국전체\nNAS : 나스닥\nNYSE : 뉴욕\nAMEX : 아멕스\nSEHK : 홍콩\nSHAA : 중국상해\nSZAA : 중국심천\nTKSE : 일본\nHASE : 베트남 하노이\nVNSE : 베트남 호치민"
+										},
+										{
+											"key": "TR_CRCY_CD",
+											"value": "USD",
+											"description": "거래통화코드\nUSD : 미국달러\nHKD : 홍콩달러\nCNY : 중국위안화\nJPY : 일본엔화\nVND : 베트남동"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": null,
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 주문체결내역",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS3035R",
+										"description": "[실전투자]\nTTTS3035R\n\n[모의투자]\nVTTS3035R",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-ccnl?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&PDNO=&ORD_STRT_DT=&ORD_END_DT=&SLL_BUY_DVSN=00&CCLD_NCCS_DVSN=00&OVRS_EXCG_CD=NASD&SORT_SQN=DS&ORD_DT=&ORD_GNO_BRNO=&ODNO=&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-ccnl"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "",
+											"description": "상품번호(공백일경우 전종목)"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_STRT_DT",
+											"value": "",
+											"description": "주문시작일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_END_DT",
+											"value": "",
+											"description": "주문종료일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "SLL_BUY_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "매도매수구분\n00 : 전체\n01 : 매도\n02 : 매수"
+										},
+										{
+											"key": "CCLD_NCCS_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "체결미체결구분\n00 : 전체\n01 : 체결\n02 : 미체결"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_EXCG_CD",
+											"value": "NASD",
+											"description": "해외거래소코드\nNASD : 나스닥\nNYSE : 뉴욕\nAMEX : 아멕스\nSEHK : 홍콩\nSHAA : 중국상해\nSZAA : 중국심천\nTKSE : 일본\nHASE : 베트남 하노이\nVNSE : 베트남 호치민"
+										},
+										{
+											"key": "SORT_SQN",
+											"value": "DS",
+											"description": "정렬순서\nDS : 정순\nAS : 역순"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_DT",
+											"value": "",
+											"description": "주문일자 (\"\" Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "ORD_GNO_BRNO",
+											"value": "",
+											"description": "주문채번지점번호(\"\" Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "ODNO",
+											"value": "",
+											"description": "주문번호(\"\" Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 체결기준 현재잔고",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTRP6504R",
+										"description": "[실전투자]\nCTRP6504R\n\n[모의투자]\nVTRP6504R",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-present-balance?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&NATN_CD=000&WCRC_FRCR_DVSN_CD=01&TR_MKET_CD=00&INQR_DVSN_CD=00",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-present-balance"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "NATN_CD",
+											"value": "000",
+											"description": "국가코드\n000 전체\n840 미국\n344 홍콩\n156 중국\n392 일본\n704 베트남"
+										},
+										{
+											"key": "WCRC_FRCR_DVSN_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "원화외화구분코드\n01 : 원화\n02 : 외화"
+										},
+										{
+											"key": "TR_MKET_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "거래시장코드\n[Request body NATN_CD 000 설정]\n00 : 전체\n[Request body NATN_CD 840 설정]\n00 : 전체\n01 : 나스닥(NASD)\n02 : 뉴욕거래소(NYSE)\n03 : 미국(PINK SHEETS)\n04 : 미국(OTCBB)\n05 : 아멕스(AMEX)\n[Request body NATN_CD 156 설정]\n00 : 전체\n01 : 상해B\n02 : 심천B\n03 : 상해A\n04 : 심천A\n[Request body NATN_CD 392 설정]\n01 : 일본\n[Request body NATN_CD 704 설정]\n01 : 하노이거래\n02 : 호치민거래소\n[Request body NATN_CD 344 설정]\n01 : 홍콩\n02 : 홍콩CNY\n03 : 홍콩USD"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "조회구분코드\n00 : 전체\n01 : 일반해외주식\n02 : 미니스탁"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 예약주문조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS3014R",
+										"description": "[실전투자]\nTTTS3014R",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/order-resv-list?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&INQR_STRT_DT=20220809&INQR_END_DT=20220830&INQR_DVSN_CD=00&PRDT_TYPE_CD=512&OVRS_EXCG_CD=NASD&CTX_AREA_FK200&CTX_AREA_NK200",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-resv-list"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_STRT_DT",
+											"value": "20220809",
+											"description": "조회시작일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_END_DT",
+											"value": "20220830",
+											"description": "조회종료일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "조회구분코드\n00 : 전체\n01 : 일반해외주식\n02 : 미니스탁"
+										},
+										{
+											"key": "PRDT_TYPE_CD",
+											"value": "512",
+											"description": "상품유형코드\n512 : 미국 나스닥 / 513 : 미국 뉴욕거래소 / 529 : 미국 아멕스\n515 : 일본\n501 : 홍콩 / 543 : 홍콩CNY / 558 : 홍콩USD\n507 : 베트남 하노이거래소 / 508 : 베트남 호치민거래소\n551 : 중국 상해A / 552 : 중국 심천A"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_EXCG_CD",
+											"value": "NASD",
+											"description": "해외거래소코드\nNASD : 나스닥\nNYSE : 뉴욕\nAMEX : 아멕스\nSEHK : 홍콩\nSHAA : 중국상해\nSZAA : 중국심천\nTKSE : 일본\nHASE : 베트남 하노이\nVNSE : 베트남 호치민"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": null,
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": null,
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK100값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 매수가능금액조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS3007R",
+										"description": "[실전투자]\nTTTS3007R",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-psamount?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&OVRS_EXCG_CD=NASD&OVRS_ORD_UNPR=1.4&ITEM_CD=TRVG",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-psamount"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_EXCG_CD",
+											"value": "NASD",
+											"description": "해외거래소코드\nNASD : 나스닥 / NYSE : 뉴욕 / AMEX : 아멕스\nSEHK : 홍콩 / SHAA : 중국상해 / SZAA : 중국심천\nTKSE : 일본 / HASE : 하노이거래소 / VNSE : 호치민거래소"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_ORD_UNPR",
+											"value": "1.4",
+											"description": "해외주문단가 (23.8) 정수부분 23자리, 소수부분 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ITEM_CD",
+											"value": "TRVG",
+											"description": "종목코드"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 미국주간주문(매수)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disabledSystemHeaders": {}
+							},
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS6036U",
+										"description": "[실전투자]\n미국주간매수 : TTTS6036U\n미국주간매도 : TTTS6037U",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"NASD\",\r\n    \"PDNO\": \"DLPN\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"0.8\",\r\n\t\"CTAC_TLNO\": \"\",\r\n\t\"MGCO_APTM_ODNO\": \"\",\r\n\t\"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\",\r\n\t\"ORD_DVSN\": \"00\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/daytime-order",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"daytime-order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 미국주간주문(매도)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disabledSystemHeaders": {}
+							},
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS6037U",
+										"description": "[실전투자]\n미국주간매수 : TTTS6036U\n미국주간매도 : TTTS6037U",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"NASD\",\r\n    \"PDNO\": \"GRAB\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"2.86\",\r\n\t\"CTAC_TLNO\": \"\",\r\n\t\"MGCO_APTM_ODNO\": \"\",\r\n\t\"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\",\r\n\t\"ORD_DVSN\": \"00\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/daytime-order",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"daytime-order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 미국주간정정취소(정정)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disabledSystemHeaders": {}
+							},
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS6038U",
+										"description": "[실전투자]\n미국주간 정정취소 : TTTS6038U",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "default",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"NASD\",\r\n    \"PDNO\": \"DLPN\",\r\n    \"ORGN_ODNO\": \"14\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"01\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"1.9\",\r\n    \"CTAC_TLNO\": \"\",\r\n\t\"MGCO_APTM_ODNO\": \"\",\r\n\t\"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/daytime-order-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"daytime-order-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 미국주간정정취소(취소)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROD_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROD_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROD_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disabledSystemHeaders": {}
+							},
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTS6038U",
+										"description": "[실전투자]\n미국주간 정정취소 : TTTS6038U",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROD_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "text",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"OVRS_EXCG_CD\": \"NASD\",\r\n    \"PDNO\": \"DLPN\",\r\n    \"ORGN_ODNO\": \"169\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"OVRS_ORD_UNPR\": \"1.9\",\r\n    \"CTAC_TLNO\": \"\",\r\n\t\"MGCO_APTM_ODNO\": \"\",\r\n\t\"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/daytime-order-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-stock",
+										"v1",
+										"trading",
+										"daytime-order-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 기간손익",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
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+										"description": "TTTS3039R",
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+									"mode": "raw",
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+								},
+								"url": {
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+									"host": [
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+									],
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
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+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
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+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_EXCG_CD",
+											"value": "NASD",
+											"description": "해외거래소코드\n공란 : 전체 \nNASD : 미국전체\nNAS : 나스닥\nNYSE : 뉴욕\nAMEX : 아멕스\nSEHK : 홍콩\nSEHK : 중국상해\nSZAA : 중국심천\nTKSE : 일본\nHASE : 하노이거래소\nVNSE : 호치민거래소\n"
+										},
+										{
+											"key": "NATN_CD",
+											"value": "",
+											"description": "국가코드\n공란 : 전체\n840 미국\n344 홍콩\n156 중국\n392 일본\n704 베트남"
+										},
+										{
+											"key": "CRCY_CD",
+											"value": "USD",
+											"description": "통화코드\nUSD : 미국달러\nHKD : 홍콩달러\nCNY : 중국위안화\nJPY : 일본엔화\nVND : 베트남동"
+										},
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "",
+											"description": "상품번호"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_STRT_DT",
+											"value": "20231001",
+											"description": "조회시작일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_END_DT",
+											"value": "20231023",
+											"description": "조회종료일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "WCRC_FRCR_DVSN_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "원화외화구분코드\n01 : 외화\n02 : 원화"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "공란 : 최초 조회시\n이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외증거금 통화별조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC2101R",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC2101R",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
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+								"url": {
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+									]
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+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 일별거래내역",
+							"event": [
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+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
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+										"type": "text"
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+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTOS4001R",
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+										"value": "P",
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+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-period-trans?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&ERLM_STRT_DT=20240101&ERLM_END_DT=20240625&OVRS_EXCG_CD=&PDNO=&SLL_BUY_DVSN_CD=00&LOAN_DVSN_CD=&CTX_AREA_FK100=&CTX_AREA_NK100=",
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+										},
+										{
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+											"value": "20240625",
+											"description": "~입력날짜 (ex) 20240520)"
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+											"key": "PDNO",
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+											"description": "상품번호 - 공백 (전체조회), 개별종목 조회는 상품번호입력"
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+										{
+											"key": "LOAN_DVSN_CD",
+											"value": "",
+											"description": "대출구분코드(공백 입력) "
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK100",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회검색조건100"
+										},
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+											"key": "CTX_AREA_NK100",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회키100"
+										}
+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 결제기준잔고",
+							"event": [
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+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								}
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+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
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+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTRP6010R",
+										"description": "[실전투자]\nCTRP6010R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-paymt-stdr-balance?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&BASS_DT=20240625&WCRC_FRCR_DVSN_CD=01&INQR_DVSN_CD=00",
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+									],
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
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+											"key": "WCRC_FRCR_DVSN_CD",
+											"value": "01",
+											"description": "원화외화구분코드 - 01(원화기준),02(외화기준) "
+										},
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+											"key": "INQR_DVSN_CD",
+											"value": "00",
+											"description": "조회구분코드 - 00(전체), 01(일반), 02(미니스탁) "
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				},
+				{
+					"name": "[해외주식] 기본시세",
+					"item": [
+						{
+							"name": "J_해외주식 현재체결가",
+							"event": [
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+										"exec": [
+											""
+										],
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+							},
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+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+										"key": "appsecret",
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+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFS00000300",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nHHDFS00000300",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
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+										{
+											"key": "AUTH",
+											"value": "",
+											"description": "사용자권한정보\n\"\" (Null 값 설정)"
+										},
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+											"description": "거래소코드\nHKS : 홍콩\nNYS : 뉴욕\nNAS : 나스닥\nAMS : 아멕스\nTSE : 도쿄\nSHS : 상해\nSZS : 심천\nSHI : 상해지수\nSZI : 심천지수\nHSX : 호치민\nHNX : 하노이"
+										},
+										{
+											"key": "SYMB",
+											"value": "AAPL",
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+										}
+									]
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+							"response": []
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+						{
+							"name": "J_해외주식 기간별시세",
+							"event": [
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+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
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+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFS76240000",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nHHDFS76240000",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/dailyprice?AUTH=&EXCD=NAS&SYMB=AAPL&GUBN=0&BYMD=&MODP=1",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"v1",
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+										"dailyprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "AUTH",
+											"value": "",
+											"description": "사용자권한정보\n\"\" (Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "EXCD",
+											"value": "NAS",
+											"description": "거래소코드\nHKS : 홍콩\nNYS : 뉴욕\nNAS : 나스닥\nAMS : 아멕스\nTSE : 도쿄\nSHS : 상해\nSZS : 심천\nSHI : 상해지수\nSZI : 심천지수\nHSX : 호치민\nHNX : 하노이"
+										},
+										{
+											"key": "SYMB",
+											"value": "AAPL",
+											"description": "종목코드"
+										},
+										{
+											"key": "GUBN",
+											"value": "0",
+											"description": "일/주/월구분\n0 : 일\n1 : 주\n2 : 월"
+										},
+										{
+											"key": "BYMD",
+											"value": "",
+											"description": "조회기준일자(YYYYMMDD)\n※ 공란 설정 시, 기준일 오늘 날짜로 설정"
+										},
+										{
+											"key": "MODP",
+											"value": "1",
+											"description": "수정주가반영여부\n0 : 미반영\n1 : 반영"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 종목/지수/환율기간별시세",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
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+										"type": "text"
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+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST03030100",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nFHKST03030100",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-daily-chartprice?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=N&FID_INPUT_ISCD=QQQ&FID_INPUT_DATE_1=20220531&FID_INPUT_DATE_2=20220731&FID_PERIOD_DIV_CODE=D",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-price",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-daily-chartprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "N",
+											"description": "시장분류코드(N: 해외지수, X: 환율. I: 국채, S: 금선물)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "QQQ",
+											"description": "종목코드\n※ 해외주식 마스터 코드 참조 \n(포럼 > FAQ > 종목정보 다운로드 > 해외주식)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": "20220531",
+											"description": "시작일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_2",
+											"value": "20220731",
+											"description": "종료일자(YYYYMMDD)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_PERIOD_DIV_CODE",
+											"value": "D",
+											"description": "기간분류코드(D:일, W:주, M:월, Y:년)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 조건검색",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFS76410000",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nHHDFS76410000",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-search?AUTH=&EXCD=NAS&CO_YN_PRICECUR=1&CO_ST_PRICECUR=160&CO_EN_PRICECUR=170&CO_YN_RATE=&CO_ST_RATE=&CO_EN_RATE=&CO_YN_VALX=&CO_ST_VALX=&CO_EN_VALX=&CO_YN_SHAR=&CO_ST_SHAR=&CO_EN_SHAR=&CO_YN_VOLUME=&CO_ST_VOLUME=&CO_EN_VOLUME=&CO_YN_AMT=&CO_ST_AMT=&CO_EN_AMT=&CO_YN_EPS=&CO_ST_EPS=&CO_EN_EPS=&CO_YN_PER=&CO_ST_PER=&CO_EN_PER=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "AUTH",
+											"value": "",
+											"description": "사용자권한정보\n\"\" (Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "EXCD",
+											"value": "NAS",
+											"description": "거래소코드\nNYS : 뉴욕, NAS : 나스닥, AMS : 아멕스\nHKS : 홍콩, SHS : 상해 , SZS : 심천\nHSX : 호치민, HNX : 하노이\nTSE : 도쿄"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_PRICECUR",
+											"value": "1",
+											"description": "현재가선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
+										{
+											"key": "CO_ST_PRICECUR",
+											"value": "160",
+											"description": "현재가시작범위가"
+										},
+										{
+											"key": "CO_EN_PRICECUR",
+											"value": "170",
+											"description": "현재가끝범위가"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_RATE",
+											"value": "",
+											"description": "등락율선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
+										{
+											"key": "CO_ST_RATE",
+											"value": "",
+											"description": "등락율시작율"
+										},
+										{
+											"key": "CO_EN_RATE",
+											"value": "",
+											"description": "등락율끝율"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_VALX",
+											"value": "",
+											"description": "시가총액선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
+										{
+											"key": "CO_ST_VALX",
+											"value": "",
+											"description": "시가총액시작액"
+										},
+										{
+											"key": "CO_EN_VALX",
+											"value": "",
+											"description": "시가총액끝액"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_SHAR",
+											"value": "",
+											"description": "발행주식수선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
+										{
+											"key": "CO_ST_SHAR",
+											"value": "",
+											"description": "발행주식시작수"
+										},
+										{
+											"key": "CO_EN_SHAR",
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+											"description": "발행주식끝수"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_VOLUME",
+											"value": "",
+											"description": "거래량선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
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+											"key": "CO_ST_VOLUME",
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+										},
+										{
+											"key": "CO_EN_VOLUME",
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+											"description": "거래량끝량"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_AMT",
+											"value": "",
+											"description": "거래대금선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
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+											"key": "CO_ST_AMT",
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+										},
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+											"key": "CO_EN_AMT",
+											"value": "",
+											"description": "거래대금끝금"
+										},
+										{
+											"key": "CO_YN_EPS",
+											"value": "",
+											"description": "EPS선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
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+											"key": "CO_EN_EPS",
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+											"description": "EPS끝"
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+											"key": "CO_YN_PER",
+											"value": "",
+											"description": "PER선택조건\n해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님"
+										},
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+											"key": "CO_ST_PER",
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+											"description": "PER시작"
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+										{
+											"key": "CO_EN_PER",
+											"value": "",
+											"description": "PER끝"
+										}
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+							"name": "J_해외결제일자조회",
+							"event": [
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+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+										"key": "content-type",
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+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+										"key": "appkey",
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+										"type": "text"
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+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTOS5011R",
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+										"type": "text"
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+								"url": {
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+											"key": "TRAD_DT",
+											"value": "20230512",
+											"description": "기준일자(YYYYMMDD) "
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+											"key": "CTX_AREA_NK",
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+											"description": "연속조회키(공백으로 입력) "
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+											"key": "CTX_AREA_FK",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회검색조건(공백으로 입력) "
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+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFS76200200",
+										"description": "[실전투자/모의투자]\nHHDFS00000300",
+										"type": "text"
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+											"value": "",
+											"description": "사용자권한정보\n\"\" (Null 값 설정)"
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+											"description": "거래소코드\nHKS : 홍콩\nNYS : 뉴욕\nNAS : 나스닥\nAMS : 아멕스\nTSE : 도쿄\nSHS : 상해\nSZS : 심천\nSHI : 상해지수\nSZI : 심천지수\nHSX : 호치민\nHNX : 하노이"
+										},
+										{
+											"key": "SYMB",
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+											"description": "종목코드"
+										}
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+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식분봉조회",
+							"event": [
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+										"exec": [
+											""
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+								"header": [
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+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
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+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFS76950200",
+										"description": "[실전투자]\nHHDFS76950200",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-time-itemchartprice?AUTH=&EXCD=NAS&SYMB=TSLA&NMIN=5&PINC=1&NEXT=&NREC=120&FILL=&KEYB=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"quotations",
+										"inquire-time-itemchartprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "AUTH",
+											"value": "",
+											"description": "사용자권한정보 \"\" (Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "EXCD",
+											"value": "NAS",
+											"description": "거래소코드 \nNYS : 뉴욕, NAS : 나스닥,  AMS : 아멕스\nHKS : 홍콩, SHS : 상해 , \nSZS : 심천 HSX : 호치민, \nHNX : 하노이 TSE : 도쿄"
+										},
+										{
+											"key": "SYMB",
+											"value": "TSLA",
+											"description": "종목코드(ex. TSLA)"
+										},
+										{
+											"key": "NMIN",
+											"value": "5",
+											"description": "분갭(1: 1분봉, 2: 2분봉, ...)"
+										},
+										{
+											"key": "PINC",
+											"value": "1",
+											"description": "전일포함여부(0:당일 1:전일포함)"
+										},
+										{
+											"key": "NEXT",
+											"value": "",
+											"description": "다음여부 \"\"(Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "NREC",
+											"value": "120",
+											"description": "레코드요청갯수(최대 120)"
+										},
+										{
+											"key": "FILL",
+											"value": "",
+											"description": "미체결채움구분 \"\"(Null 값 설정)"
+										},
+										{
+											"key": "KEYB",
+											"value": "",
+											"description": "NEXT KEY BUFF \"\"(Null 값 설정)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외지수분봉조회",
+							"event": [
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+									"listen": "test",
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								}
+							],
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+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+										"key": "authorization",
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+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST03030200",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST03030200",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-time-indexchartprice?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=N&FID_INPUT_ISCD=SPX&FID_HOUR_CLS_CODE=0&FID_PW_DATA_INCU_YN=Y",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-price",
+										"v1",
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+										"inquire-time-indexchartprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "N",
+											"description": "시장분류코드(N:해외지수 X:환율 KX:원화환율)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "SPX",
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+										},
+										{
+											"key": "FID_HOUR_CLS_CODE",
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+										},
+										{
+											"key": "FID_PW_DATA_INCU_YN",
+											"value": "Y",
+											"description": "과거데이터포함여부(Y/N)"
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+						{
+							"name": "J_해외주식 상품기본정보",
+							"event": [
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+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTPF1702R",
+										"description": "[실전투자]\nCTPF1702R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
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+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": ""
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/search-info?PDNO=AAPL&PRDT_TYPE_CD=512",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-price",
+										"v1",
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+										"search-info"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "AAPL",
+											"description": "종목코드 (ex. AAPL)"
+										},
+										{
+											"key": "PRDT_TYPE_CD",
+											"value": "512",
+											"description": "상품유형코드\n512 미국 나스닥 / 513 미국 뉴욕 / 529 미국 아멕스\n515 일본\n501 홍콩 / 543 홍콩CNY / 558 홍콩USD\n507 베트남 하노이 / 508 베트남 호치민\n551 중국 상해A / 552 중국 심천A"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외주식 현재가 10호가",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFS76200100",
+										"description": "[실전투자]\nHHDFS76200100",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-asking-price?AUTH=&EXCD=NAS&SYMB=TSLA",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
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+										"inquire-asking-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "AUTH",
+											"value": "",
+											"description": "사용자권한정보(공백 입력)"
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+											"key": "EXCD",
+											"value": "NAS",
+											"description": "거래소코드\nHKS : 홍콩\nNYS : 뉴욕\nNAS : 나스닥\nAMS : 아멕스\nTSE : 도쿄\nSHS : 상해\nSZS : 심천\nSHI : 상해지수\nSZI : 심천지수\nHSX : 호치민\nHNX : 하노이"
+										},
+										{
+											"key": "SYMB",
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+											"description": "종목코드(ex. TSLA)"
+										}
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+							"response": []
+						}
+					]
+				},
+				{
+					"name": "[해외주식] 시세분석",
+					"item": [
+						{
+							"name": "J_해외주식 기간별권리조회",
+							"event": [
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+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
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+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTRGT011R",
+										"description": "[실전투자]\nCTRGT011R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_cont",
+										"value": "",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/period-rights?RGHT_TYPE_CD=%%&INQR_DVSN_CD=02&INQR_STRT_DT=20240417&INQR_END_DT=20240417&PDNO=&PRDT_TYPE_CD=&CTX_AREA_NK50=&CTX_AREA_FK50=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
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+									],
+									"query": [
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+											"key": "RGHT_TYPE_CD",
+											"value": "%%",
+											"description": "권리유형코드 : %%(전체), 01(유상), 02(무상), 03(배당), 11(합병), 14(액면분할), 15(액면병합), 17(감자), 54(WR청구), 61(원리금상환), 71(WR소멸), 74(배당옵션), 75(특별배당), 76(ISINCODE변경), 77(실권주청약)"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_DVSN_CD",
+											"value": "02",
+											"description": "조회구분코드 : 02(현지기준일), 03(청약시작일), 04(청약종료일)"
+										},
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+										},
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+						},
+						{
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+							"event": [
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+										],
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+								"method": "GET",
+								"header": [
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+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+								"url": {
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+											"value": "",
+											"description": "국가코드(전체: 공백)\nCN(중국), HK(홍콩), US(미국)"
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+											"description": "종목코드(전체: 공백)"
+										},
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+											"key": "DATA_DT",
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+											"description": "조회일자(전체: 공백, ex.20240502)"
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+											"key": "DATA_TM",
+											"value": "",
+											"description": "조회시간(전체: 공백, ex. 135524)"
+										},
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+											"key": "CTS",
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+											"description": "조회일자(공백 입력)"
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+						{
+							"name": "J_해외주식 권리종합",
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+										"type": "text"
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+										"key": "tr_id",
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/rights-by-ice?NCOD=US&SYMB=MAIN&ST_YMD=20240309&ED_YMD=20240801",
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+										}
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_당사 해외주식담보대출 가능 종목",
+							"event": [
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+									"listen": "test",
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
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+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
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+									},
+									{
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
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+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
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+									{
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+										"key": "custtype",
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+									{
+										"key": "tr_cont",
+										"value": "",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/colable-by-company?PDNO=AMD&PRDT_TYPE_CD=&INQR_STRT_DT=&INQR_END_DT=&INQR_DVSN=&NATN_CD=840&INQR_SQN_DVSN=02&RT_DVSN_CD=&RT=&LOAN_PSBL_YN=&CTX_AREA_FK100=&CTX_AREA_NK100=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
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+										"colable-by-company"
+									],
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+											"key": "PDNO",
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+										},
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+											"description": "국가코드 - 840(미국), 344(홍콩), 156(중국)"
+										},
+										{
+											"key": "INQR_SQN_DVSN",
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+										{
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+										{
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+											"key": "CTX_AREA_FK100",
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+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK100",
+											"value": "",
+											"description": "공백 입력"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외속보(제목)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKST01011801",
+										"description": "[실전투자]\nFHKST01011801",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-price/v1/quotations/brknews-title?FID_NEWS_OFER_ENTP_CODE=0&FID_COND_MRKT_CLS_CODE=00&FID_INPUT_ISCD=&FID_TITL_CNTT=&FID_INPUT_DATE_1=&FID_INPUT_HOUR_1=&FID_RANK_SORT_CLS_CODE=&FID_INPUT_SRNO=&FID_COND_SCR_DIV_CODE=11801",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-price",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"brknews-title"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_NEWS_OFER_ENTP_CODE",
+											"value": "0",
+											"description": "뉴스제공업체구분(0:전체조회) "
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_CLS_CODE",
+											"value": "00",
+											"description": "공백 입력 "
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "",
+											"description": "공백 입력 "
+										},
+										{
+											"key": "FID_TITL_CNTT",
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+											"description": "공백 입력"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_DATE_1",
+											"value": "",
+											"description": "공백 입력 "
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_HOUR_1",
+											"value": "",
+											"description": "공백 입력 "
+										},
+										{
+											"key": "FID_RANK_SORT_CLS_CODE",
+											"value": "",
+											"description": "공백 입력 "
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_SRNO",
+											"value": "",
+											"description": "공백 입력 "
+										},
+										{
+											"key": "FID_COND_SCR_DIV_CODE",
+											"value": "11801",
+											"description": "화면분류코드(11801 입력)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				}
+			]
+		},
+		{
+			"name": "해외선물옵션",
+			"item": [
+				{
+					"name": "[해외선물옵션] 주문/계좌",
+					"item": [
+						{
+							"name": "J_해외선물옵션 주문",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROT_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROT_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROT_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "OTFM3001U",
+										"description": "[실전투자]\nOTFM3001U : ASFM선물옵션주문신규",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROT_HASH}}",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL_T}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"08\",\r\n    \"OVRS_FUTR_FX_PDNO\": \"6BZ22\",\r\n    \"SLL_BUY_DVSN_CD\": \"02\",\r\n    \"FM_LQD_USTL_CCLD_DT\": \"\",\r\n    \"FM_LQD_USTL_CCNO\": \"\",\r\n    \"PRIC_DVSN_CD\": \"1\",\r\n    \"FM_LIMIT_ORD_PRIC\": \"1.17\",\r\n    \"FM_STOP_ORD_PRIC\": \"\",\r\n    \"FM_ORD_QTY\": \"1\",\r\n    \"FM_LQD_LMT_ORD_PRIC\": \"\",\r\n    \"FM_LQD_STOP_ORD_PRIC\": \"\",\r\n    \"CCLD_CNDT_CD\": \"6\",\r\n    \"CPLX_ORD_DVSN_CD\": \"0\",\r\n    \"ECIS_RSVN_ORD_YN\": \"N\",\r\n    \"FM_HDGE_ORD_SCRN_YN\": \"N\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/order",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외선물옵션 정정취소주문(정정)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROT_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROT_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROT_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "Content-Type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "OTFM3002U",
+										"description": "[실전투자]\nOTFM3002U : 해외선물옵션주문정정\nOTFM3003U : 해외선물옵션주문취소",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROT_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "text",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL_T}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"08\",\r\n    \"ORGN_ORD_DT\": \"20220719\",\r\n    \"ORGN_ODNO\": \"00281045\",\r\n    \"FM_LIMIT_ORD_PRIC\": \"1.185\",\r\n    \"FM_STOP_ORD_PRIC\": \"\",\r\n    \"FM_LQD_LMT_ORD_PRIC\": \"\",\r\n    \"FM_LQD_STOP_ORD_PRIC\": \"\",\r\n    \"FM_HDGE_ORD_SCRN_YN\": \"N\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/order-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외선물옵션 정정취소주문(취소)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											"pm.sendRequest({\r",
+											"    url: pm.environment.get('PROD')+'/uapi/hashkey',\r",
+											"    method: 'POST',\r",
+											"    header: {\r",
+											"    'Content-Type': 'application/json',\r",
+											"    'appKey': pm.environment.get('PROT_APPKEY'),\r",
+											"    'appSecret': pm.environment.get('PROT_APPSECRET')\r",
+											"    },\r",
+											"    body: {mode: 'raw', raw: request.data}\r",
+											"    \r",
+											"}, function (err, res) {\r",
+											"    res_data = res.json();\r",
+											"    console.log(res_data);\r",
+											"\r",
+											"    // 환경변수 값 세팅 \r",
+											"    pm.environment.set(\"PROT_HASH\", res.json().HASH);\r",
+											"});"
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "Content-Type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "OTFM3003U",
+										"description": "[실전투자]\nOTFM3002U : 해외선물옵션주문정정\nOTFM3003U : 해외선물옵션주문취소",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "hashkey",
+										"value": "{{PROT_HASH}}",
+										"description": "[POST API 대상] Client가 요청하는 Request Body를 hashkey api로 생성한 Hash값\n* API문서 > hashkey 참조",
+										"type": "text",
+										"disabled": true
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL_T}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"08\",\r\n    \"ORGN_ORD_DT\": \"20220719\",\r\n    \"ORGN_ODNO\": \"00281047\",\r\n    \"FM_MKPR_CVSN_YN\": \"N\",\r\n    \"FM_HDGE_ORD_SCRN_YN\": \"N\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/order-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외선물옵션 당일주문내역",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "OTFM3116R",
+										"description": "[실전투자]\nOTFM3116R",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-ccld?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=08&CCLD_NCCS_DVSN=01&SLL_BUY_DVSN_CD=02&FUOP_DVSN=02&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-ccld"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL_T}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "08",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "CCLD_NCCS_DVSN",
+											"value": "01",
+											"description": "체결미체결구분(01:전체 / 02:체결 / 03:미체결)"
+										},
+										{
+											"key": "SLL_BUY_DVSN_CD",
+											"value": "02",
+											"description": "매도매수구분코드(01:매도 / 02:매수)"
+										},
+										{
+											"key": "FUOP_DVSN",
+											"value": "02",
+											"description": "선물옵션구분(00:전체 / 01:선물 / 02:옵션)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회검색조건200"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회키200"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외선물옵션 미결제내역조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "OTFM1412R",
+										"description": "[실전투자]\nOTFM1412R",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "text"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-unpd?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=08&FUOP_DVSN=00&CTX_AREA_FK100= &CTX_AREA_NK100=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-unpd"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL_T}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "08",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "FUOP_DVSN",
+											"value": "00",
+											"description": "선물옵션구분(00: 전체 / 01:선물 / 02: 옵션)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK100",
+											"value": " ",
+											"description": "연속조회검색조건100"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK100",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회키100"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외선물옵션 주문가능조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "OTFM3304R",
+										"description": "[실전투자]\nOTFM3304R",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-psamount?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=08&OVRS_FUTR_FX_PDNO=6AU22&SLL_BUY_DVSN_CD=02&FM_ORD_PRIC=&ECIS_RSVN_ORD_YN=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-psamount"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "CANO",
+											"value": "{{CANO_REAL_T}}",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "08",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "OVRS_FUTR_FX_PDNO",
+											"value": "6AU22",
+											"description": "해외선물FX상품번호"
+										},
+										{
+											"key": "SLL_BUY_DVSN_CD",
+											"value": "02",
+											"description": "매도매수구분코드(01 : 매도 / 02 : 매수)"
+										},
+										{
+											"key": "FM_ORD_PRIC",
+											"value": "",
+											"description": "FM주문가격"
+										},
+										{
+											"key": "ECIS_RSVN_ORD_YN",
+											"value": "",
+											"description": "행사예약주문여부"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외선물옵션 기간계좌손익 일별 Copy",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "OTFM3118R",
+										"description": "[실전투자]\nOTFM3118R",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
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+								],
+								"body": {
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+									"raw": "",
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+								"url": {
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+									"host": [
+										"{{PROD}}"
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+									"query": [
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+											"key": "CANO",
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+											"key": "INQR_TERM_TO_DT",
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+										},
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+											"key": "CRCY_CD",
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+											"description": "통화코드\n%%% : 전체\nTUS: TOT_USD / TKR: TOT_KRW\nKRW: 한국 / USD: 미국\nEUR: EUR / HKD: 홍콩\nCNY: 중국 / JPY: 일본\nVND: 베트남"
+										},
+										{
+											"key": "WHOL_TRSL_YN",
+											"value": "N",
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+											"key": "FUOP_DVSN",
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+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": null,
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+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": null,
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+									]
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+							"response": []
+						},
+						{
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+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+							"protocolProfileBehavior": {
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+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									{
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+											"value": "%%%",
+											"description": "통화코드\n%%% : 전체\nTUS: TOT_USD / TKR: TOT_KRW\nKRW: 한국 / USD: 미국\nEUR: EUR / HKD: 홍콩\nCNY: 중국 / JPY: 일본\nVND: 베트남"
+										},
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
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+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
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+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
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+											""
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+										"key": "authorization",
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+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									{
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+									{
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+										},
+										{
+											"key": "FUOP_DVSN",
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+											"value": null,
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+										}
+									]
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+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외선물옵션 기간계좌거래내역",
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+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
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+							],
+							"protocolProfileBehavior": {
+								"disableBodyPruning": true
+							},
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
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+										"type": "text"
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+									{
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+								"body": {
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+									"raw": "",
+									"options": {
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+											"language": "json"
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-period-trans?INQR_TERM_FROM_DT=20220801&INQR_TERM_TO_DT=20221117&CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=08&ACNT_TR_TYPE_CD=1&CRCY_CD=%%%&CTX_AREA_FK100&CTX_AREA_NK100&PWD_CHK_YN=N",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
+										"v1",
+										"trading",
+										"inquire-period-trans"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "INQR_TERM_FROM_DT",
+											"value": "20220801",
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+										{
+											"key": "INQR_TERM_TO_DT",
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+										},
+										{
+											"key": "CANO",
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+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_PRDT_CD",
+											"value": "08",
+											"description": "계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리"
+										},
+										{
+											"key": "ACNT_TR_TYPE_CD",
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+											"value": "%%%",
+											"description": "통화코드\n%%% : 전체\nTUS: TOT_USD / TKR: TOT_KRW\nKRW: 한국 / USD: 미국\nEUR: EUR / HKD: 홍콩\nCNY: 중국 / JPY: 일본\nVND: 베트남"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK100",
+											"value": null,
+											"description": "연속조회검색조건100"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK100",
+											"value": null,
+											"description": "연속조회키100"
+										},
+										{
+											"key": "PWD_CHK_YN",
+											"value": "N",
+											"description": "비밀번호체크여부(Y/N)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외선물옵션 증거금상세",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "OTFM3115R",
+										"description": "[실전투자]\nOTFM3115R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
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+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/margin-detail?CANO={{CANO_REAL_T}}&ACNT_PRDT_CD=08&CRCY_CD=TKR&INQR_DT=20240625",
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+											"description": "120 입력 시, 가장 최근 분봉 120건 조회\n240 입력 시, 240 이전 분봉 ~ 120 이전 분봉 조회\n360 입력 시, 360 이전 분봉 ~ 240 이전 분봉 조회"
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+											"description": "1: 1분봉, 5: 5분봉 ..."
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+										"type": "text"
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+										},
+										{
+											"key": "INDEX_KEY",
+											"value": ""
+										}
+									]
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+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외선물 체결추이(틱)",
+							"event": [
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+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
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+									},
+									{
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+										"type": "text"
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+									{
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+									{
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+										"description": "[실전투자]\nHHDFC55020200",
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+										"{{PROD}}"
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+									{
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+											"description": "시장 구분 코드\n'':KOSPI200, 'MKI':미니KOSPI200, 'WKM':KOSPI200위클리(월), 'WKI':KOSPI200위클리(목)"
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+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFC86000000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-asking-price?SRS_CD=DXM24",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-asking-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "SRS_CD",
+											"value": "DXM24",
+											"description": "종목코드"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외선물 상품기본정보",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFC55200000",
+										"description": "[실전투자]\nHHDFC55200000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/search-contract-detail?QRY_CNT=2&SRS_CD_01=6AM24&SRS_CD_02=10YK24",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"search-contract-detail"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "QRY_CNT",
+											"value": "2",
+											"description": "품목입력개수 - SRS_CD 요청 개수 입력 "
+										},
+										{
+											"key": "SRS_CD_01",
+											"value": "6AM24",
+											"description": "품목종류1 - SRS_CD_01 ~SRS_CD_32 까지 인자값 추가해서 입력"
+										},
+										{
+											"key": "SRS_CD_02",
+											"value": "10YK24"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외선물 장운영시간",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "OTFM2229R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/market-time?FM_PDGR_CD=&FM_CLAS_CD=&FM_EXCG_CD=CME&OPT_YN=%&CTX_AREA_NK200=&CTX_AREA_FK200=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"market-time"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FM_PDGR_CD",
+											"value": "",
+											"description": "상품군코드(ex. 6A)"
+										},
+										{
+											"key": "FM_CLAS_CD",
+											"value": "",
+											"description": "클래스코드 - 공백(전체), 001(통화), 002(금리), 003(지수), 004(농산물),005(축산물),006(금속),007(에너지)"
+										},
+										{
+											"key": "FM_EXCG_CD",
+											"value": "CME",
+											"description": "거래소코드 - CME(CME), EUREX(EUREX), HKEx(HKEx), ICE(ICE), SGX(SGX), OSE(OSE), ASX(ASX), CBOE(CBOE), MDEX(MDEX), NYSE(NYSE), BMF(BMF),FTX(FTX), HNX(HNX), ETC(기타)"
+										},
+										{
+											"key": "OPT_YN",
+											"value": "%",
+											"description": "옵션여부 - %(전체), N(선물), Y(옵션)"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_NK200",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회키200"
+										},
+										{
+											"key": "CTX_AREA_FK200",
+											"value": "",
+											"description": "연속조회검색조건200"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외선물 미결제추이",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDDB95030000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/investor-unpd-trend?PROD_ISCD=GE&BSOP_DATE=20240625&UPMU_GUBUN=0&CTS_KEY=",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"investor-unpd-trend"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "PROD_ISCD",
+											"value": "GE",
+											"description": "상품 - 금리 (GE, ZB, ZF,ZN,ZT), 금속(GC, PA, PL,SI, HG), 농산물(CC, CT,KC, OJ, SB, ZC,ZL, ZM, ZO, ZR, ZS, ZW), 에너지(CL, HO, NG, WBS), 지수(ES, NQ, TF, YM, VX), 축산물(GF, HE, LE), 통화(6A, 6B, 6C, 6E, 6J, 6N, 6S, DX)"
+										},
+										{
+											"key": "BSOP_DATE",
+											"value": "20240625",
+											"description": "기준일(ex)20240513)"
+										},
+										{
+											"key": "UPMU_GUBUN",
+											"value": "0",
+											"description": "구분 - 0(수량), 1(증감)"
+										},
+										{
+											"key": "CTS_KEY",
+											"value": "",
+											"description": "공백 입력"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_해외옵션 호가",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROT_TOKEN}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROT_APPKEY}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROT_APPSECRET}}",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "HHDFO86000000",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/opt-asking-price?SRS_CD=OESU24 C5525",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"overseas-futureoption",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"opt-asking-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "SRS_CD",
+											"value": "OESU24 C5525",
+											"description": "종목명"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				}
+			]
+		},
+		{
+			"name": "장내채권",
+			"item": [
+				{
+					"name": "[장내채권] 주문/계좌",
+					"item": [
+						{
+							"name": "J_장내채권 매수주문",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC0952U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC0952U",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"PDNO\": \"KR6095572D81\",\r\n    \"ORD_QTY2\": \"1\",\r\n    \"BOND_ORD_UNPR\":\"10000.0\",\r\n    \"SAMT_MKET_PTCI_YN\":\"N\",\r\n    \"BOND_RTL_MKET_YN\":\"N\",\r\n    \"IDCR_STFNO\":\"\",\r\n    \"MGCO_APTM_ODNO\":\"\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\":\"0\",\r\n    \"CTAC_TLNO\":\"\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-bond/v1/trading/buy",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-bond",
+										"v1",
+										"trading",
+										"buy"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_장내채권 매도주문",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
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+										"key": "tr_id",
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+									},
+									{
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+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"ORD_DVSN\":\"01\",\r\n    \"PDNO\":\"KR6095572D81\",\r\n    \"ORD_QTY2\":\"1\",\r\n    \"BOND_ORD_UNPR\":\"10450.0\",\r\n    \"SPRX_YN\":\"N\",\r\n    \"BUY_DT\":\"\",\r\n    \"BUY_SEQ\":\"\",\r\n    \"SAMT_MKET_PTCI_YN\":\"N\",\r\n    \"SLL_AGCO_OPPS_SLL_YN\":\"N\",\r\n    \"BOND_RTL_MKET_YN\":\"N\",\r\n    \"MGCO_APTM_ODNO\":\"\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\":\"0\",\r\n    \"CTAC_TLNO\":\"\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-bond/v1/trading/sell",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-bond",
+										"v1",
+										"trading",
+										"sell"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_장내채권 정정취소주문",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								},
+								{
+									"listen": "prerequest",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "POST",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "TTTC0953U",
+										"description": "[실전투자]\nTTTC0953U",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"body": {
+									"mode": "raw",
+									"raw": "{\r\n    \"CANO\": \"{{CANO_REAL}}\",\r\n    \"ACNT_PRDT_CD\": \"01\",\r\n    \"PDNO\": \"KR6095572D81\",\r\n    \"ORGN_ODNO\": \"0000017402\",\r\n    \"ORD_QTY2\": \"2\",\r\n    \"BOND_ORD_UNPR\": \"10451\",\r\n    \"QTY_ALL_ORD_YN\": \"Y\",\r\n    \"RVSE_CNCL_DVSN_CD\": \"01\",\r\n    \"MGCO_APTM_ODNO\": \"\",\r\n    \"ORD_SVR_DVSN_CD\": \"0\",\r\n    \"CTAC_TLNO\": \"\"\r\n}",
+									"options": {
+										"raw": {
+											"language": "json"
+										}
+									}
+								},
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-bond/v1/trading/order-rvsecncl",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-bond",
+										"v1",
+										"trading",
+										"order-rvsecncl"
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_채권정정취소가능주문조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTSC8035R",
+										"description": "[실전투자]\nCTSC8035R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_cont",
+										"value": "",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-bond/v1/trading/inquire-psbl-rvsecncl?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&ORD_DT=&ODNO=&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200=",
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+								"header": [
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+										"key": "authorization",
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "appsecret",
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+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
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+									{
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+										"key": "tr_cont",
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+										"type": "text"
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+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-bond/v1/trading/inquire-daily-ccld?CANO={{CANO_REAL}}&ACNT_PRDT_CD=01&INQR_STRT_DT=20240401&INQR_END_DT=20240425&SLL_BUY_DVSN_CD=%&SORT_SQN_DVSN=01&PDNO=&NCCS_YN=N&CTX_AREA_FK200=&CTX_AREA_NK200=",
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
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+								"url": {
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+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
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+									{
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+									{
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+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-bond/v1/quotations/avg-unit?INQR_STRT_DT=20240101&INQR_END_DT=20240425&PDNO=KR2033022D33&PRDT_TYPE_CD=302&VRFC_KIND_CD=00&CTX_AREA_NK30=&CTX_AREA_FK100=",
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+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_장내채권 기간별시세(일)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
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+									},
+									{
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+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKBJ773701C0",
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+										"type": "text"
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+									{
+										"key": "custtype",
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+									{
+										"key": "tr_cont",
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+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-daily-itemchartprice?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=B&FID_INPUT_ISCD=KR2033022D33",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-bond",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-daily-itemchartprice"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "B",
+											"description": "시장 구분 코드(B 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "KR2033022D33",
+											"description": "채권종목코드(ex KR2033022D33)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_장내채권현재가(시세)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKBJ773400C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKBJ773400C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-price?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=B&FID_INPUT_ISCD=KR2033022D33",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-bond",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-price"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "B",
+											"description": "시장 구분 코드(B 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "KR2033022D33",
+											"description": "채권종목코드(ex KR2033022D33)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_장내채권현재가(체결)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript",
+										"packages": {}
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKBJ773403C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKBJ773403C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-ccnl?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=B&FID_INPUT_ISCD=KR6095572D81",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-bond",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-ccnl"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "B"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "KR6095572D81"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_장내채권현재가(일별)",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "FHKBJ773404C0",
+										"description": "[실전투자]\nFHKBJ773404C0",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-bond/v1/quotations/inquire-ccnl?FID_COND_MRKT_DIV_CODE=B&FID_INPUT_ISCD=KR6095572D81",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-bond",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"inquire-ccnl"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "FID_COND_MRKT_DIV_CODE",
+											"value": "B",
+											"description": "시장 구분 코드(B 입력)"
+										},
+										{
+											"key": "FID_INPUT_ISCD",
+											"value": "KR6095572D81",
+											"description": "채권종목코드(ex KR2033022D33)"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						},
+						{
+							"name": "J_장내채권 기본조회",
+							"event": [
+								{
+									"listen": "test",
+									"script": {
+										"exec": [
+											""
+										],
+										"type": "text/javascript"
+									}
+								}
+							],
+							"request": {
+								"method": "GET",
+								"header": [
+									{
+										"key": "content-type",
+										"value": "application/json",
+										"description": "application/json; charset=utf-8",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "authorization",
+										"value": "Bearer {{PROD_TOKEN}}",
+										"description": "OAuth 토큰이 필요한 API 경우 발급한 Access token\n일반고객(Access token 유효기간 1일, OAuth 2.0의 Client Credentials Grant 절차를 준용)\n법인(Access token 유효기간 3개월, Refresh token 유효기간 1년, OAuth 2.0의 Authorization Code Grant 절차를 준용)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appkey",
+										"value": "{{PROD_APPKEY}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appkey (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "appsecret",
+										"value": "{{PROD_APPSECRET}}",
+										"description": "한국투자증권 홈페이지에서 발급받은 appsecret (절대 노출되지 않도록 주의해주세요.)",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_id",
+										"value": "CTPF1114R",
+										"description": "[실전투자]\nCTPF1114R",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "custtype",
+										"value": "P",
+										"type": "text"
+									},
+									{
+										"key": "tr_cont",
+										"value": "",
+										"type": "text"
+									}
+								],
+								"url": {
+									"raw": "{{PROD}}/uapi/domestic-bond/v1/quotations/search-bond-info?PDNO=KR2033022D33&PRDT_TYPE_CD=302",
+									"host": [
+										"{{PROD}}"
+									],
+									"path": [
+										"uapi",
+										"domestic-bond",
+										"v1",
+										"quotations",
+										"search-bond-info"
+									],
+									"query": [
+										{
+											"key": "PDNO",
+											"value": "KR2033022D33",
+											"description": "상품번호"
+										},
+										{
+											"key": "PRDT_TYPE_CD",
+											"value": "302",
+											"description": "상품유형코드"
+										}
+									]
+								}
+							},
+							"response": []
+						}
+					]
+				}
+			]
+		}
+	]
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/postman/실전계좌_POSTMAN_환경변수.json b/한국투자증권(API)/legacy/postman/실전계좌_POSTMAN_환경변수.json
new file mode 100644
index 0000000..6b2f2c6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/postman/실전계좌_POSTMAN_환경변수.json
@@ -0,0 +1 @@
+{"id":"a1551400-f523-4e7a-8232-63f8b2b775a3","name":"실전Env","values":[{"key":"VTS","value":"https://openapivts.koreainvestment.com:29443","enabled":true,"type":"default"},{"key":"PROD","value":"https://openapi.koreainvestment.com:9443","enabled":true,"type":"default"},{"key":"CANO_REAL","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"CANO_REAL_T","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"PROD_APPKEY","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"PROD_APPSECRET","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"PROD_TOKEN","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"PROD_HASH","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"PROT_APPKEY","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"PROT_APPSECRET","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"PROT_TOKEN","value":"","enabled":true,"type":"default"},{"key":"PROT_HASH","value":"","enabled":true,"type":"default"}]}
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/rest/README.md b/한국투자증권(API)/legacy/rest/README.md
new file mode 100644
index 0000000..cc14d42
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/rest/README.md
@@ -0,0 +1,64 @@
+![header](https://capsule-render.vercel.app/api?type=waving&color=gradient&height=300&section=header&text=한국투자증권%20KIS%20Developers&fontSize=50&animation=fadeIn&fontAlignY=38&desc=개발%20환경%20준비%20(파이썬%20세팅하기)&descAlignY=51&descAlign=62)
+
+## 1. 개발 환경 준비 (파이썬 세팅하기)
+
+### **1.1. 아나콘다(파이썬) 설치**
+
+① 아나콘다 홈페이지([https://www.anaconda.com/download#downloads](https://www.anaconda.com/download#downloads))에서 본인 OS에 맞는 인스톨러를 다운로드 
+
+![image](https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/assets/87407853/7c3fdfe0-24b3-4dae-80ae-9c3eb83b1ba2)
+
+② 설치파일 관리자 권한으로 실행 > Next 클릭 > 라이선스 화면 I Agree 클릭 > 설치타입 ‘All Users’ 클릭 > 설치 경로 C:\Anaconda3 으로 변경 & Next 클릭 > Advanced Options 화면에서 기본 값 그대로 Install 클릭
+
+③ 설치 완료
+
+### **1.2. 가상환경 생성 + 모듈 설치**
+
+① Windows 로고 키 클릭 > Anaconda prompt 클릭 
+
+![image](https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/assets/87407853/8ae27b27-3990-4a70-b98d-41e2e6457440)
+
+② prompt 창에서 아래 명령어를 순서대로 입력
+
+**- (가상환경 생성 명령어) conda create –n koreainvest python=3.8**
+
+**- (가상환경 실행 명령어) conda activate koreainvest**
+
+**- (모듈 설치 명령어) pip install websockets pycryptodome requests pyyaml**
+   
+![image](https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/assets/87407853/2a6651cf-25be-45fd-bd7e-5634cf3866fe)
+
+- python websocket 사용을 위해 websockets 라이브러리를 설치하며, 주식체결통보 AES256 복호화 사용을 위한 pycrypodome 를 설치합니다.
+- REST api 호출을 위해 requests 라이브러리를 설치하며, 개인정보(appkey, appsecret 등) 파일을 읽어들이기 위해 pyyaml 라이브러리를 설치합니다.
+
+### **1.3. Pycharm 설치**
+
+Pycharm은 파이썬 개발에 가장 널리 사용되는 통합 개발 환경으로 community 버전은 무료로 설치 가능합니다. 
+
+① Jetbrain 홈페이지(https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download) 에서 Pycharm 인스톨러를 다운로드
+
+![image](https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/assets/87407853/0a816854-f748-4778-aeca-5f8cf66fc118)
+
+② 인스톨러 실행 > Next 클릭 > 설치 완료 시 Finish 클릭 > Pycharm 실행
+
+![image](https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/assets/87407853/c368369d-ea00-470e-92bc-c2d7bde015f1)
+
+### **1.4. Project 생성 및 Python Interpreter 설정하기**
+
+① New Project 클릭 > 하단에 Previously configured Interpreter 클릭 > 우측의 Add Interpreter – Add Local Interpreter 클릭 
+
+![image](https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/assets/87407853/2e90ce4b-c7d8-4b41-a2f2-9fce45660a83)
+
+② 새 창이 뜨면 좌측의 Conda Environment 클릭 > Use existing environment - koreainvest 선택 > OK 클릭 > Create 클릭
+
+![image](https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/assets/87407853/4bbf7777-6d23-46ed-8914-ba294bd708c7)
+
+### **1.5. (option) Postman 설치 및 사용하기**
+
+포스트맨(Postman)은 개발자들이 API를 디자인하고 빌드하고 테스트하고 반복하기 위한 API 플랫폼입니다. 
+
+Postman는 테스트베드 기능을 효율적으로 제공하여, 코드를 작성하기 전 API를 호출해보고 응답값을 확인해볼 수 있는 테스트해볼 수 있으며, 여러 언어(C, Java, Python 등)로 샘플코드를 자동으로 생성해주는 기능을 제공합니다.
+
+![image](https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/assets/87407853/dcfea9fb-5a95-49a9-86f2-f333b5b2f067)
+
+ - 진행방법: 한국투자 Github ([https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/postman](https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/postman)) 의 순서대로 진행
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/rest/config.yaml b/한국투자증권(API)/legacy/rest/config.yaml
new file mode 100644
index 0000000..117448b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/rest/config.yaml
@@ -0,0 +1,14 @@
+# 홈페이지에서 API서비스 신청시 받은 Appkey, Appsecret 값 설정 
+APP_KEY: "PS..."
+APP_SECRET: "UH..."
+
+# 계좌번호 앞 8자리
+C ANO: "12345678" 
+# 계좌번호 뒤 2자리
+ACNT_PRDT_CD: "01"
+
+# 도메인
+URL_BASE: "https://openapi.koreainvestment.com:9443"
+
+# HTS ID
+HTS_ID: "hantu34"
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/rest/current_price_samle.py b/한국투자증권(API)/legacy/rest/current_price_samle.py
new file mode 100644
index 0000000..41df6db
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/rest/current_price_samle.py
@@ -0,0 +1,54 @@
+import requests
+import json
+ 
+APP_KEY = ""
+APP_SECRET = ""
+ACCESS_TOKEN = ""
+URL_BASE = "https://openapi.koreainvestment.com:9443" #실전투자
+
+# Auth
+def auth():
+    headers = {"content-type":"application/json"}
+    body = {
+        "grant_type":"client_credentials",
+        "appkey":APP_KEY, 
+        "appsecret":APP_SECRET
+        }
+    PATH = "oauth2/tokenP"
+    URL = f"{URL_BASE}/{PATH}"
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    
+    global ACCESS_TOKEN
+    ACCESS_TOKEN = res.json()["access_token"]
+
+# 주식현재가 시세
+def get_current_price(stock_no):
+    PATH = "uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-price"
+    URL = f"{URL_BASE}/{PATH}"
+
+    # 헤더 설정
+    headers = {"Content-Type":"application/json", 
+            "authorization": f"Bearer {ACCESS_TOKEN}",
+            "appKey":APP_KEY,
+            "appSecret":APP_SECRET,
+            "tr_id":"FHKST01010100"}
+
+    params = {
+        "fid_cond_mrkt_div_code":"J",
+        "fid_input_iscd": stock_no
+    }
+
+    # 호출
+    res = requests.get(URL, headers=headers, params=params)
+
+    if res.status_code == 200 and res.json()["rt_cd"] == "0" :
+        return(res.json())
+    # 토큰 만료 시
+    elif res.status_code == 200 and res.json()["msg_cd"] == "EGW00123" :
+        auth()
+        get_current_price(stock_no)
+    else:
+        print("Error Code : " + str(res.status_code) + " | " + res.text)
+        return None
+
+get_current_price("005930")
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/rest/get_interest_stocks_price.py b/한국투자증권(API)/legacy/rest/get_interest_stocks_price.py
new file mode 100644
index 0000000..6dbfd34
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/rest/get_interest_stocks_price.py
@@ -0,0 +1,141 @@
+## 관심종목 복수시세조회 파이썬 샘플코드
+### config.yaml 파일을 설정한 뒤 get_interest_stocks_price.py를 실행하여
+### 1) 관심종목 그룹조회 → 2) 관심종목 그룹별 종목조회 → 3) 관심종목(멀티종목) 시세조회 순서대로 호출하여 관심종목 복수시세 조회 가능
+
+# (0) 필요 모듈 임포트
+import pandas as pd
+import requests
+import json
+import yaml
+import time
+
+# (1) 개인정보 파일 가져오기
+with open('config.yaml', encoding='UTF-8') as f:
+    _cfg = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
+APP_KEY = _cfg['APP_KEY']
+APP_SECRET = _cfg['APP_SECRET']
+ACCESS_TOKEN = ""
+ACCESS_TOKEN_EXPIRED = ""
+CANO = _cfg['CANO']
+ACNT_PRDT_CD = _cfg['ACNT_PRDT_CD']
+URL_BASE = _cfg['URL_BASE']
+HTS_ID = _cfg['HTS_ID']
+
+# (2) 함수 정의
+## 1. 접근 토큰 발급
+def get_access_token():
+    """ OAuth 인증 > 접근토큰발급 """
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": APP_KEY,
+            "appsecret": APP_SECRET}
+    PATH = "oauth2/tokenP"
+    URL = f"{URL_BASE}/{PATH}"
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    time.sleep(0.1) # 유량제한 예방 (REST: 1초당 20건 제한)
+    try:
+        ACCESS_TOKEN = res.json()["access_token"]
+        ACCESS_TOKEN_EXPIRED = res.json()["access_token_token_expired"]
+        return ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_EXPIRED
+    except:
+        print("접근 토큰 발급이 불가능합니다")
+        print(res.json())
+
+## 2. 관심종목 그룹 조회
+def get_interest_groups():
+    PATH = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/intstock-grouplist"
+    URL = f"{URL_BASE}/{PATH}"
+    params = {
+        "TYPE": "1",
+        "FID_ETC_CLS_CODE": "00",
+        "USER_ID": HTS_ID
+    }
+    headers = {
+        "content-type": "application/json",
+        "authorization": f"Bearer {ACCESS_TOKEN}",
+        "appKey": APP_KEY,
+        "appSecret": APP_SECRET,
+        "tr_id": "HHKCM113004C7",  # 실전투자
+        "custtype": "P"
+    }
+    time.sleep(0.05) # 유량제한 예방 (REST: 1초당 20건 제한)
+    res = requests.get(URL, headers=headers, params=params)
+    return res.json()
+
+## 3. 관심종목 그룹별 종목 조회
+def get_group_stocks(interest_group):
+    PATH = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/intstock-stocklist-by-group"
+    URL = f"{URL_BASE}/{PATH}"
+    params = {
+        "TYPE": "1",
+        "USER_ID": HTS_ID,
+        "DATA_RANK": "",
+        "INTER_GRP_CODE": interest_group,
+        "INTER_GRP_NAME": "",
+        "HTS_KOR_ISNM": "",
+        "CNTG_CLS_CODE": "",
+        "FID_ETC_CLS_CODE": "4"
+    }
+    headers = {
+        "content-type": "application/json",
+        "authorization": f"Bearer {ACCESS_TOKEN}",
+        "appKey": APP_KEY,
+        "appSecret": APP_SECRET,
+        "tr_id": "HHKCM113004C6",  # 실전투자
+        "custtype": "P"
+    }
+    time.sleep(0.05) # 유량제한 예방 (REST: 1초당 20건 제한)
+    res = requests.get(URL, headers=headers, params=params)
+    return res.json()
+
+## 4. 관심종목(멀티종목) 시세조회 (30종목까지 조회 가능)
+def get_multi_stock_prices(jongs):
+    PATH = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/intstock-multprice"
+    URL = f"{URL_BASE}/{PATH}"
+    headers = {
+        "content-type": "application/json",
+        "authorization": f"Bearer {ACCESS_TOKEN}",
+        "appKey": APP_KEY,
+        "appSecret": APP_SECRET,
+        "tr_id": "FHKST11300006",  # 실전투자
+        "custtype": "P"
+    }
+    time.sleep(0.05) # 유량제한 예방 (REST: 1초당 20건 제한)
+    res = requests.get(URL, headers=headers, params=jongs)
+    print(res.text)
+    print(res.json())
+    return res.json()
+
+# (3) 함수 실행
+## 1. 접근토큰 발급
+ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_EXPIRED = get_access_token()
+
+## 2. 관심종목 그룹 조회
+interest_groups = get_interest_groups()
+print(interest_groups)
+
+## 3. 사용자로부터 관심종목 그룹 선택
+interest_group = str(input("관심종목 그룹 번호(inter_grp_code)를 입력하세요: "))
+
+## 4. 선택한 관심종목 그룹별 종목 조회
+group_stocks = get_group_stocks(interest_group)
+print(group_stocks)
+interest_mrkt_code_list = [item["fid_mrkt_cls_code"] for item in group_stocks["output2"]]
+interest_jong_code_list = [item["jong_code"] for item in group_stocks["output2"]]
+
+print(interest_mrkt_code_list)
+print(interest_jong_code_list)
+
+## 5. 관심종목 최대30종목 리스트 생성
+jongs = {}
+for i in range(min(len(interest_jong_code_list), 30)):  # 관심종목 (최대) 30종목 리스트 생성
+    jongs[f"FID_COND_MRKT_DIV_CODE_{i}"] = interest_mrkt_code_list[i]
+    jongs[f"FID_INPUT_ISCD_{i}"] = interest_jong_code_list[i]
+print("jongs",jongs)
+print("jongs 길이",len(jongs))
+    
+## 6. 관심종목 시세 조회
+multi_stock_prices = get_multi_stock_prices(jongs)
+print(multi_stock_prices) # 최대 30개 관심종목 데이터 출력
+print(pd.DataFrame(multi_stock_prices['output'])) # 전체 데이터 데이터프레임으로 변환
+print(pd.DataFrame(multi_stock_prices['output'])[['inter_kor_isnm','inter_shrn_iscd','inter2_prpr']]) #종목 한글명, 종목코드, 현재가만 출력
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/rest/get_ovsfut_chart_price.py b/한국투자증권(API)/legacy/rest/get_ovsfut_chart_price.py
new file mode 100644
index 0000000..bd51666
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/rest/get_ovsfut_chart_price.py
@@ -0,0 +1,150 @@
+## 해외선물분봉조회: 해외선물 상품의 특정 기간동안의 분봉을 받아서 엑셀로 저장하는 파이썬 샘플코드
+## config.yaml 파일을 설정한 뒤 get_ovsfut_chart_price.py를 실행해서 분봉 데이터 저장 가능
+## 해외선물 종목정보 마스터파일 다운로드 : https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/ffcode.mst.zip
+
+# (0) 필요 모듈 임포트
+import pandas as pd
+import requests
+import json
+import yaml
+import time
+
+
+# (1) 개인정보 파일 가져오기
+with open('config.yaml', encoding='UTF-8') as f:
+    _cfg = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
+APP_KEY = _cfg['APP_KEY']
+APP_SECRET = _cfg['APP_SECRET']
+ACCESS_TOKEN = ""
+ACCESS_TOKEN_EXPIRED = ""
+CANO = _cfg['CANO']
+ACNT_PRDT_CD = _cfg['ACNT_PRDT_CD']
+URL_BASE = _cfg['URL_BASE']
+HTS_ID = _cfg['HTS_ID']
+
+
+# (2) 함수 정의
+def get_access_token():
+    """ OAuth 인증 > 접근토큰발급 """
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": APP_KEY,
+            "appsecret": APP_SECRET}
+    PATH = "oauth2/tokenP"
+    URL = f"{URL_BASE}/{PATH}"
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    time.sleep(0.1)
+    try:
+        ACCESS_TOKEN = res.json()["access_token"]
+        ACCESS_TOKEN_EXPIRED = res.json()["access_token_token_expired"]
+        return ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_EXPIRED
+    except:
+        print("접근 토큰 발급이 불가능합니다")
+        print(res.json())
+
+        
+def get_overseas_future_time_price(SRS="6AZ23", EXCH="CME", STRT_DT="",END_DT="", CNT="100", GAP="1", dataframe=None, file_name=None): # 해외선물옵션시세 > 해외선물 분봉조회
+    """
+    해외선물옵션시세 > 해외선물 분봉조회를 위한 함수
+
+    Parameters:
+    - SRS: 종목 코드
+    - EXCH: 거래소 코드
+    - STRT_DT: 조회 시작일
+    - END_DT: 조회 종료일
+    - CNT: 호출건당 조회 갯수
+    - GAP: 조회 간격
+    - dataframe: 초기 데이터프레임
+    - file_name: 저장할 파일 이름
+
+    Returns"":
+    - 최종 데이터프레임
+    """
+    PATH = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/inquire-time-futurechartprice"
+    URL = f"{URL_BASE}/{PATH}"
+    headers = {"Content-Type":"application/json",
+        "authorization":f"Bearer {ACCESS_TOKEN}",
+        "appKey":APP_KEY,
+        "appSecret":APP_SECRET,
+        "tr_id":"HHDFC55020400", # 실전투자
+        "custtype":"P"
+    }
+    params = {
+        "SRS_CD": SRS,
+        "EXCH_CD": EXCH,
+        "START_DATE_TIME": "",
+        "CLOSE_DATE_TIME": END_DT,
+        "QRY_TP": "",
+        "QRY_CNT": CNT,
+        "QRY_GAP": GAP,
+        "INDEX_KEY": ""
+    }    
+    res = requests.get(URL, headers=headers, params=params)
+    time.sleep(0.1) # 유량제한 예방 (REST: 1초당 20건 제한)
+    output = res.json()['output1']
+    
+    # 파일 이름이 제공되지 않은 경우에만 생성
+    if file_name is None:
+        file_name = f"{SRS}_{EXCH}_{STRT_DT}_{END_DT}"
+    
+    # 초기 dataframe 생성
+    if dataframe is None:
+        dataframe = pd.DataFrame()  
+    
+    current_dataframe = pd.DataFrame(output)
+    
+    # 이전 응답값이 존재하고, 이전 응답값과 현재 응답값이 동일하면
+    if not dataframe.empty and dataframe.iloc[-1,0] == current_dataframe.iloc[-1,0] and dataframe.iloc[-1,1] == current_dataframe.iloc[-1,1]:
+        
+        # 이전 데이터프레임에 현재 데이터프레임 추가
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_dataframe], ignore_index=True)
+        
+        # STRT_DT와 END_DT가 같은 경우 현재 dataframe을 return
+        if STRT_DT == END_DT:
+            dataframe = dataframe.drop_duplicates(ignore_index=True)
+            
+            # 최종 데이터프레임 정제 작업(이상치 삭제 및 date, time으로 정렬)
+            ## 'data_date'와 'data_time'을 문자열로 변환하여 문자열을 합쳐 datetime 형식으로 만들기
+            dataframe['datetime'] = pd.to_datetime(dataframe['data_date'].astype(str) + dataframe['data_time'].astype(str).str.zfill(6), errors='coerce', format='%Y%m%d%H%M%S')
+            ## 유효한 datetime이 아닌 행 삭제
+            dataframe = dataframe.dropna(subset=['datetime'])
+            ## 'datetime'을 기준으로 정렬 후 'datetime' 열 삭제
+            dataframe = dataframe.sort_values(by=['datetime']).drop(columns=['datetime']).reset_index(drop=True)
+            
+            # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+            dataframe.to_excel(f"{file_name}.xlsx",index=False)
+            print("File Saved")
+            
+            # 최종 데이터프레임 return
+            return dataframe
+            
+        else:
+            # END_DT를 하루 이전으로 설정하고 재귀호출
+            END_DT = pd.to_datetime(END_DT) - pd.DateOffset(days=1)
+            END_DT = END_DT.strftime("%Y%m%d")
+            return get_overseas_future_time_price(SRS, EXCH, STRT_DT, END_DT, "100", GAP, dataframe, file_name)
+    else:
+        # 이전 데이터프레임에 현재 데이터프레임 추가
+        dataframe = pd.concat([dataframe, current_dataframe], ignore_index=True)
+        
+        # 이전 응답값과 현재 응답값이 다르면 CNT를 100늘려서 재호출
+        CNT = str(int(CNT) + 100)
+        # print(SRS, EXCH, STRT_DT, END_DT, CNT, GAP)
+        return get_overseas_future_time_price(SRS, EXCH, STRT_DT, END_DT, CNT, GAP, dataframe, file_name)
+
+    
+# (3) 함수 실행
+# 접근토큰 발급
+ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_EXPIRED = get_access_token()
+
+# 사용자 입력 받기
+SRS = input("종목 코드를 입력하세요(ex. 6AZ23): ")
+EXCH = input("거래소 코드를 입력하세요(ex. CME): ")
+STRT_DT = input("조회 시작일을 입력하세요 (YYYYMMDD 형식): ")
+END_DT = input("조회 종료일을 입력하세요 (YYYYMMDD 형식): ")
+GAP = input("조회 간격(분)을 입력하세요 (ex. 1) : ")
+
+# 해외선물분봉조회 호출
+print("Downloading...")
+result_dataframe = get_overseas_future_time_price(SRS=SRS, EXCH=EXCH, STRT_DT=STRT_DT, END_DT=END_DT, CNT="100", GAP=GAP)
+result_dataframe[:3]
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/rest/get_ovsstk_chart_price.py b/한국투자증권(API)/legacy/rest/get_ovsstk_chart_price.py
new file mode 100644
index 0000000..c856191
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/rest/get_ovsstk_chart_price.py
@@ -0,0 +1,182 @@
+## 해외주식분봉조회: 해외주식 종목의 특정 기간동안의 분봉을 받아서 엑셀로 저장하는 파이썬 샘플코드 (최대 약 1개월 기간 분봉 확인 가능)
+## config.yaml 파일을 설정한 뒤 get_ovsstk_chart_price.py를 실행해서 분봉 데이터 저장 가능
+## 해외주식 종목정보 마스터파일 다운로드 : 
+### (나스닥) https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/nasmst.cod.zip
+### (뉴욕) https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/nysmst.cod.zip
+### (아멕스) https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/amsmst.cod.zip
+
+# (0) 필요 모듈 임포트
+from datetime import datetime, timedelta
+import pandas as pd
+import requests
+import json
+import yaml
+import time
+
+# (1) 개인정보 파일 가져오기
+with open('config.yaml', encoding='UTF-8') as f:
+    _cfg = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
+APP_KEY = _cfg['APP_KEY']
+APP_SECRET = _cfg['APP_SECRET']
+ACCESS_TOKEN = ""
+ACCESS_TOKEN_EXPIRED = ""
+CANO = _cfg['CANO']
+ACNT_PRDT_CD = _cfg['ACNT_PRDT_CD']
+URL_BASE = _cfg['URL_BASE']
+HTS_ID = _cfg['HTS_ID']
+print(APP_KEY, APP_SECRET, ACCESS_TOKEN, HTS_ID)
+
+# (2) 함수 정의
+## 1. 접근 토큰 발급
+def get_access_token():
+    """ OAuth 인증 > 접근토큰발급 """
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {
+        "grant_type": "client_credentials",
+        "appkey": APP_KEY,
+        "appsecret": APP_SECRET
+    }
+    PATH = "oauth2/tokenP"
+    URL = f"{URL_BASE}/{PATH}"
+
+    time.sleep(0.1)  # 유량제한 예방 (REST: 1초당 20건 제한)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+
+    if res.status_code == 200:
+        try:
+            access_token = res.json().get("access_token")
+            access_token_expired = res.json().get("access_token_expired")  # 수정된 키
+            return access_token, access_token_expired
+        except KeyError as e:
+            print(f"토큰 발급 중 키 에러 발생: {e}")
+            print(res.json())
+            return None, None
+    else:
+        print("접근 토큰 발급이 불가능합니다. 응답 코드:", res.status_code)
+        print("응답 내용:", res.json())
+        return None, None
+
+## 2. 해외 주식 분봉 조회
+def call_api(exc_code, sym_code, nmin, keyb="", next_value="", access_token=""):
+    PATH = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-time-itemchartprice"
+    URL = f"{URL_BASE}/{PATH}"
+    
+    params = {
+        "AUTH": "",
+        "EXCD": exc_code,  # 거래소 코드
+        "SYMB": sym_code,  # 종목 코드
+        "NMIN": nmin,  # 분봉 주기
+        "PINC": "1",
+        "NEXT": next_value,
+        "NREC": "120",
+        "FILL": "",
+        "KEYB": keyb
+    }
+
+    print(params)
+    
+    headers = {
+        'content-type': 'application/json',
+        'authorization': f'Bearer {access_token}',  # 매개변수로 받은 access_token 사용
+        'appkey': APP_KEY,  # 미리 정의된 appkey 사용
+        'appsecret': APP_SECRET,  # 미리 정의된 appsecret 사용
+        'tr_id': 'HHDFS76950200',
+        'custtype': 'P'
+    }
+    
+    time.sleep(0.1)  # 유량제한 예방 (REST: 1초당 20건 제한)
+    response = requests.get(URL, headers=headers, params=params)
+    
+    if response.status_code == 200:
+        data = response.json()
+        print("API 호출 성공")
+        return data
+    else:
+        print(f"API 호출 실패, 상태 코드: {response.status_code}")
+        try:
+            print("오류 메시지:", response.json())
+        except json.JSONDecodeError:
+            print("JSON 디코딩 실패. 응답:", response.text)
+        return None
+
+## 3. 다음 조회용 keyb 값 계산 함수 (nmin에 따라 시간 조정)
+def get_next_keyb(output2, nmin):
+    last_record = output2[-1]
+    last_time_str = last_record["xymd"] + last_record["xhms"]  # YYYYMMDDHHMMSS 형태의 문자열
+    last_time = datetime.strptime(last_time_str, "%Y%m%d%H%M%S")  # 문자열을 datetime 객체로 변환
+    next_keyb_time = last_time - timedelta(minutes=nmin)  # nmin 값만큼 이전 시간 계산
+    return next_keyb_time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")  # 다시 문자열로 변환하여 반환
+
+## 4. 데이터를 판다스 DataFrame으로 변환하는 함수
+def convert_to_dataframe(data):
+    if "output2" in data:
+        # output2 데이터를 데이터프레임으로 변환
+        df = pd.DataFrame(data["output2"])
+        
+        # 필요한 열만 선택 및 시간 데이터 처리
+        df = df[['tymd', 'xhms', 'open', 'high', 'low', 'last', 'evol', 'eamt']]
+        df['datetime'] = pd.to_datetime(df['tymd'] + df['xhms'], format='%Y%m%d%H%M%S')
+        
+        # 데이터프레임 정리 (시간 순서대로 정렬)
+        df = df.sort_values(by='datetime').reset_index(drop=True)
+        
+        # 필요 없는 열 삭제
+        df.drop(columns=['tymd', 'xhms'], inplace=True)
+        
+        return df
+    else:
+        return pd.DataFrame()
+
+## 5. 반복 조회 및 데이터 저장 함수
+def fetch_and_save_data(exc_code, sym_code, nmin, period, access_token):
+    all_data = pd.DataFrame()  # 전체 데이터를 저장할 데이터프레임
+    first_call = call_api(exc_code, sym_code, nmin, access_token=access_token)
+    
+    if not first_call:
+        return
+    
+    # 첫 조회 데이터 변환 및 저장
+    df = convert_to_dataframe(first_call)
+    all_data = pd.concat([all_data, df], ignore_index=True)
+    
+    # 다음 조회를 위한 변수 초기화
+    next_value = first_call["output1"]["next"]
+    keyb = get_next_keyb(first_call["output2"], nmin)  # nmin에 따라 1분 또는 n분 전 시간 계산
+    
+    for _ in range(period - 1):
+        # 다음 조회 실행
+        next_call = call_api(exc_code, sym_code, nmin, keyb=keyb, next_value=next_value, access_token=access_token)
+        
+        if not next_call:
+            break
+        
+        # 다음 조회 데이터 변환 및 저장
+        df = convert_to_dataframe(next_call)
+        all_data = pd.concat([all_data, df], ignore_index=True)
+        
+        # 다음 조회를 위한 keyb 및 next 값 갱신
+        next_value = next_call["output1"]["next"]
+        keyb = get_next_keyb(next_call["output2"], nmin)  # nmin에 따라 갱신된 keyb 값
+        
+    # 결과 데이터프레임을 시간순으로 정렬하여 저장
+    all_data = all_data.sort_values(by='datetime').reset_index(drop=True).drop_duplicates() # 중복 제거
+    all_data.to_csv(f'{sym_code}_fetched_data.csv', index=False)  # CSV 파일로 저장
+    print(f"{sym_code} 데이터가 CSV 파일로 저장되었습니다.")
+
+    return all_data
+
+# (4) 함수 실행
+## 1. 접근토큰 발급
+ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_EXPIRED = get_access_token()
+
+if ACCESS_TOKEN:
+    ## 2. 사용자 입력 받기
+    exc_code = input("거래소 코드를 입력하세요 (예: NAS): ")
+    sym_code = input("종목 코드를 입력하세요 (예: TSLA): ")
+    nmin = int(input("분봉 주기를 입력하세요 (예: 1, 5, 10): "))
+    period = int(input("반복 조회할 횟수를 입력하세요 (예: 4): "))
+
+    ## 3. 사용자 입력에 따른 분봉 조회 후 데이터 저장
+    all_data = fetch_and_save_data(exc_code, sym_code, nmin, period, ACCESS_TOKEN)
+else:
+    print("토큰 발급 실패로 프로그램이 종료됩니다.")
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/rest/kis_api.py b/한국투자증권(API)/legacy/rest/kis_api.py
new file mode 100644
index 0000000..17a9c33
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/rest/kis_api.py
@@ -0,0 +1,663 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Mon Apr 18 11:23:04 2022
+
+@author: KIS Developers
+"""
+
+import time, copy
+import yaml
+import requests
+import json
+
+import pandas as pd
+
+from collections import namedtuple
+from datetime import datetime
+
+with open(r'kisdev_vi.yaml', encoding='UTF-8') as f:
+    _cfg = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
+
+_TRENV = tuple()
+_last_auth_time = datetime.now()
+_autoReAuth = False
+_DEBUG = True
+_isPaper = True
+
+_base_headers = {
+    "Content-Type": "application/json",
+    "Accept": "text/plain",
+    "charset": "UTF-8",
+    'User-Agent': _cfg['my_agent'] 
+}
+    
+
+def _getBaseHeader():
+    if _autoReAuth: reAuth()
+    return copy.deepcopy(_base_headers)
+
+
+def _setTRENV(cfg):
+    nt1 = namedtuple('KISEnv', ['my_app','my_sec','my_acct', 'my_prod', 'my_token', 'my_url'])
+    d = {
+        'my_app': cfg['my_app'],
+        'my_sec': cfg['my_sec'],
+        'my_acct': cfg['my_acct'],
+        'my_prod': cfg['my_prod'],
+        'my_token': cfg['my_token'],
+        'my_url' : cfg['my_url']
+    }
+    
+    global _TRENV 
+    _TRENV = nt1(**d)
+
+def isPaperTrading():
+    return _isPaper
+
+def changeTREnv(token_key, svr='prod', product='01'):
+    cfg = dict()
+
+    global _isPaper
+    if svr == 'prod':
+        ak1 = 'my_app'
+        ak2 = 'my_sec'
+        _isPaper = False
+    elif svr == 'vps':
+        ak1 = 'paper_app'
+        ak2 = 'paper_sec'
+        _isPaper = True
+        
+    cfg['my_app'] = _cfg[ak1]
+    cfg['my_sec'] = _cfg[ak2]   
+    
+    if svr == 'prod' and product == '01':
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_acct_stock']
+    elif svr == 'prod' and product == '03':
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_acct_future']
+    elif svr == 'vps' and product == '01':        
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_paper_stock']
+    elif svr == 'vps' and product == '03':        
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_paper_future']
+
+    cfg['my_prod'] = product
+    cfg['my_token'] = token_key
+    cfg['my_url'] = _cfg[svr] 
+    
+    _setTRENV(cfg)
+    
+            
+def _getResultObject(json_data):
+    _tc_ = namedtuple('res', json_data.keys())
+            
+    return _tc_(**json_data)
+    
+def auth(svr='prod', product='01'):
+
+    p = {
+        "grant_type": "client_credentials",
+    }
+    print(svr)
+    if svr == 'prod':
+        ak1 = 'my_app'
+        ak2 = 'my_sec'
+    elif svr == 'vps':
+        ak1 = 'paper_app'
+        ak2 = 'paper_sec'
+        
+    p["appkey"] = _cfg[ak1]
+    p["appsecret"] = _cfg[ak2]
+    
+
+    url = f'{_cfg[svr]}/oauth2/tokenP'
+
+    res = requests.post(url, data=json.dumps(p), headers=_getBaseHeader())
+    rescode = res.status_code
+    if rescode == 200:
+        my_token = _getResultObject(res.json()).access_token
+    else:
+        print('Get Authentification token fail!\nYou have to restart your app!!!')  
+        return
+ 
+    changeTREnv(f"Bearer {my_token}", svr, product)
+    
+    _base_headers["authorization"] = _TRENV.my_token
+    _base_headers["appkey"] = _TRENV.my_app
+    _base_headers["appsecret"] = _TRENV.my_sec
+    
+    global _last_auth_time
+    _last_auth_time = datetime.now()
+    
+    if (_DEBUG):
+        print(f'[{_last_auth_time}] => get AUTH Key completed!')
+    
+#end of initialize
+def reAuth(svr='prod', product='01'):
+    n2 = datetime.now()
+    if (n2-_last_auth_time).seconds >= 86400:
+        auth(svr, product)
+
+def getEnv():
+    return _cfg
+def getTREnv():
+    return _TRENV
+
+#주문 API에서 사용할 hash key값을 받아 header에 설정해 주는 함수
+# Input: HTTP Header, HTTP post param
+# Output: None
+def set_order_hash_key(h, p):
+   
+    url = f"{getTREnv().my_url}/uapi/hashkey"
+  
+    res = requests.post(url, data=json.dumps(p), headers=h)
+    rescode = res.status_code
+    if rescode == 200:
+        h['hashkey'] = _getResultObject(res.json()).HASH
+    else:
+        print("Error:", rescode)
+    
+class APIResp:
+    def __init__(self, resp):
+        self._rescode = resp.status_code
+        self._resp = resp
+        self._header = self._setHeader()
+        self._body = self._setBody()
+        self._err_code = self._body.rt_cd
+        self._err_message = self._body.msg1
+        
+    def getResCode(self):
+        return self._rescode   
+     
+    def _setHeader(self):
+        fld = dict()
+        for x in self._resp.headers.keys():
+            if x.islower():
+                fld[x] = self._resp.headers.get(x)
+        _th_ =  namedtuple('header', fld.keys())
+        
+        return _th_(**fld)
+    
+    def _setBody(self):
+        _tb_ = namedtuple('body', self._resp.json().keys())
+        
+        return  _tb_(**self._resp.json())
+
+    def getHeader(self):
+        return self._header
+    
+    def getBody(self):
+        return self._body
+    
+    def getResponse(self):
+        return self._resp
+    
+    def isOK(self):
+        try:
+            if(self.getBody().rt_cd == '0'):
+                return True
+            else:
+                return False
+        except:
+            return False
+        
+    def getErrorCode(self):
+        return self._err_code
+    
+    def getErrorMessage(self):
+        return self._err_message
+    
+    def printAll(self):
+        print("<Header>")
+        for x in self.getHeader()._fields:
+            print(f'\t-{x}: {getattr(self.getHeader(), x)}')
+        print("<Body>")
+        for x in self.getBody()._fields:        
+            print(f'\t-{x}: {getattr(self.getBody(), x)}')
+            
+    def printError(self):
+        print('-------------------------------\nError in response: ', self.getResCode())
+        print(self.getBody().rt_cd, self.getErrorCode(), self.getErrorMessage()) 
+        print('-------------------------------')           
+
+# end of class APIResp
+        
+   
+########### API call wrapping
+
+def _url_fetch(api_url, ptr_id, params, appendHeaders=None, postFlag=False, hashFlag=True):
+    url = f"{getTREnv().my_url}{api_url}"
+    
+    headers = _getBaseHeader()
+
+    #추가 Header 설정
+    tr_id = ptr_id
+    if ptr_id[0] in ('T', 'J', 'C'):
+        if isPaperTrading():
+            tr_id = 'V' + ptr_id[1:]
+
+    headers["tr_id"] = tr_id
+    headers["custtype"] = "P"
+    
+    if appendHeaders is not None:
+        if len(appendHeaders) > 0:
+            for x in appendHeaders.keys():
+                headers[x] = appendHeaders.get(x)
+
+    if(_DEBUG):
+        print("< Sending Info >")
+        print(f"URL: {url}, TR: {tr_id}")
+        print(f"<header>\n{headers}")
+        print(f"<body>\n{params}")
+        
+    if (postFlag):
+        if(hashFlag): set_order_hash_key(headers, params)
+        res = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params))
+    else:
+        res = requests.get(url, headers=headers, params=params)
+
+    if res.status_code == 200:
+        ar = APIResp(res)
+        if (_DEBUG): ar.printAll()
+        return ar
+    else:
+        print("Error Code : " + str(res.status_code) + " | " + res.text)
+        return None
+
+    
+# 계좌 잔고를 DataFrame 으로 반환
+# Input: None (Option) rtCashFlag=True 면 예수금 총액을 반환하게 된다
+# Output: DataFrame (Option) rtCashFlag=True 면 예수금 총액을 반환하게 된다
+
+def get_acct_balance(rtCashFlag=False):
+    url = '/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-balance'
+    tr_id = "TTTC8434R"
+
+    params = {
+        'CANO': getTREnv().my_acct, 
+        'ACNT_PRDT_CD': '01', 
+        'AFHR_FLPR_YN': 'N', 
+        'FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN': 'N', 
+        'FUND_STTL_ICLD_YN': 'N', 
+        'INQR_DVSN': '01', 
+        'OFL_YN': 'N', 
+        'PRCS_DVSN': '01', 
+        'UNPR_DVSN': '01', 
+        'CTX_AREA_FK100': '', 
+        'CTX_AREA_NK100': ''
+        }
+
+    t1 = _url_fetch(url, tr_id, params)
+    if rtCashFlag and t1.isOK():
+        r2 = t1.getBody().output2
+        return int(r2[0]['dnca_tot_amt'])
+    
+    output1 = t1.getBody().output1
+    if t1.isOK() and output1:  #body 의 rt_cd 가 0 인 경우만 성공
+        tdf = pd.DataFrame(output1)
+        tdf.set_index('pdno', inplace=True)  
+        cf1 = ['prdt_name','hldg_qty', 'ord_psbl_qty', 'pchs_avg_pric', 'evlu_pfls_rt', 'prpr', 'bfdy_cprs_icdc', 'fltt_rt']
+        cf2 = ['종목명', '보유수량', '매도가능수량', '매입단가', '수익율', '현재가' ,'전일대비', '등락']
+        tdf = tdf[cf1]
+        tdf[cf1[1:]] = tdf[cf1[1:]].apply(pd.to_numeric)
+        ren_dict = dict(zip(cf1, cf2))
+        return tdf.rename(columns=ren_dict)
+        
+    else:
+        t1.printError()
+        return pd.DataFrame()
+     
+    
+
+#종목의 주식, ETF, 선물/옵션 등의 구분값을 반환. 현재는 무조건 주식(J)만 반환
+def _getStockDiv(stock_no):
+    return 'J'
+
+# 종목별 현재가를 dict 로 반환
+# Input: 종목코드
+# Output: 현재가 Info dictionary. 반환된 dict 가 len(dict) < 1 경우는 에러로 보면 됨
+
+def get_current_price(stock_no):
+    url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-price"
+    tr_id = "FHKST01010100"
+
+    params = {
+        'FID_COND_MRKT_DIV_CODE': _getStockDiv(stock_no), 
+        'FID_INPUT_ISCD': stock_no
+        }
+    
+    t1 = _url_fetch(url, tr_id, params)
+    
+    if t1.isOK():
+        return t1.getBody().output
+    else:
+        t1.printError()
+        return dict()
+    
+# 주문 base function
+# Input: 종목코드, 주문수량, 주문가격, Buy Flag(If True, it's Buy order), order_type="00"(지정가)
+# Output: HTTP Response
+
+def do_order(stock_code, order_qty, order_price, prd_code="01", buy_flag=True, order_type="00"):
+
+    url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-cash"
+
+    if buy_flag:
+        tr_id = "TTTC0802U"  #buy
+    else:
+        tr_id = "TTTC0801U"  #sell
+
+    params = {
+        'CANO': getTREnv().my_acct, 
+        'ACNT_PRDT_CD': prd_code, 
+        'PDNO': stock_code, 
+        'ORD_DVSN': order_type, 
+        'ORD_QTY': str(order_qty), 
+        'ORD_UNPR': str(order_price), 
+        'CTAC_TLNO': '', 
+        'SLL_TYPE': '01', 
+        'ALGO_NO': ''
+        }
+    
+    t1 = _url_fetch(url, tr_id, params, postFlag=True, hashFlag=True)
+    
+    if t1.isOK():
+        return t1
+    else:
+        t1.printError()
+        return None
+
+# 사자 주문. 내부적으로는 do_order 를 호출한다.
+# Input: 종목코드, 주문수량, 주문가격
+# Output: True, False
+
+def do_sell(stock_code, order_qty, order_price, prd_code="01", order_type="00"):
+    t1 = do_order(stock_code, order_qty, order_price, buy_flag=False, order_type=order_type)
+    return t1.isOK()
+
+# 팔자 주문. 내부적으로는 do_order 를 호출한다.
+# Input: 종목코드, 주문수량, 주문가격
+# Output: True, False
+
+def do_buy(stock_code, order_qty, order_price, prd_code="01", order_type="00"):
+    t1 = do_order(stock_code, order_qty, order_price, buy_flag=True, order_type=order_type)
+    return t1.isOK()
+
+# 정정취소 가능한 주문 목록을 DataFrame 으로 반환
+# Input: None
+# Output: DataFrame
+
+def get_orders(prd_code='01'):
+    url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-psbl-rvsecncl"
+
+    tr_id = "TTTC8036R"
+
+    params = {
+        "CANO": getTREnv().my_acct,
+        "ACNT_PRDT_CD": prd_code,
+        "CTX_AREA_FK100": '',
+        "CTX_AREA_NK100": '',
+        "INQR_DVSN_1": '0',
+        "INQR_DVSN_2": '0'
+        }
+
+    t1 = _url_fetch(url, tr_id, params)    
+    if t1.isOK():  
+        tdf = pd.DataFrame(t1.getBody().output)
+        tdf.set_index('odno', inplace=True)   
+        cf1 = ['pdno', 'ord_qty', 'ord_unpr', 'ord_tmd', 'ord_gno_brno','orgn_odno']
+        cf2 = ['종목코드', '주문수량', '주문가격', '시간', '주문점', '원번호']
+        tdf = tdf[cf1]
+        ren_dict = dict(zip(cf1, cf2))
+
+        return tdf.rename(columns=ren_dict)
+        
+    else:
+        t1.printError()
+        return pd.DataFrame()
+    
+
+# 특정 주문 취소(01)/정정(02)
+# Input: 주문 번호(get_orders 를 호출하여 얻은 DataFrame 의 index  column 값이 취소 가능한 주문번호임)
+#       주문점(통상 06010), 주문수량, 주문가격, 상품코드(01), 주문유형(00), 정정구분(취소-02, 정정-01)
+# Output: APIResp object
+
+def _do_cancel_revise(order_no, order_branch, order_qty, order_price, prd_code, order_dv, cncl_dv, qty_all_yn):
+    url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/order-rvsecncl"
+    
+    tr_id = "TTTC0803U"
+
+    params = {
+        "CANO": getTREnv().my_acct,
+        "ACNT_PRDT_CD": prd_code,
+        "KRX_FWDG_ORD_ORGNO": order_branch, 
+        "ORGN_ODNO": order_no,
+        "ORD_DVSN": order_dv,
+        "RVSE_CNCL_DVSN_CD": cncl_dv, #취소(02)
+        "ORD_QTY": str(order_qty),
+        "ORD_UNPR": str(order_price),
+        "QTY_ALL_ORD_YN": qty_all_yn
+    }
+
+    t1 = _url_fetch(url, tr_id, params=params, postFlag=True)  
+    
+    if t1.isOK():
+        return t1
+    else:
+        t1.printError()
+        return None
+
+# 특정 주문 취소
+# 
+def do_cancel(order_no, order_qty, order_price="01", order_branch='06010', prd_code='01', order_dv='00', cncl_dv='02',qty_all_yn="Y"):
+    return _do_cancel_revise(order_no, order_branch, order_qty, order_price, prd_code, order_dv, cncl_dv, qty_all_yn)
+
+# 특정 주문 정정
+# 
+def do_revise(order_no, order_qty, order_price, order_branch='06010', prd_code='01', order_dv='00', cncl_dv='01', qty_all_yn="Y"):
+    return _do_cancel_revise(order_no, order_branch, order_qty, order_price, prd_code, order_dv, cncl_dv, qty_all_yn)
+
+# 모든 주문 취소
+# Input: None
+# Output: None
+
+def do_cancel_all():
+    tdf = get_orders()
+    od_list = tdf.index.to_list()
+    qty_list = tdf['주문수량'].to_list()
+    price_list = tdf['주문가격'].to_list()
+    branch_list = tdf['주문점'].to_list()
+    cnt = 0
+    for x in od_list:
+        ar = do_cancel(x, qty_list[cnt], price_list[cnt], branch_list[cnt])
+        cnt += 1
+        print(ar.getErrorCode(), ar.getErrorMessage())
+        time.sleep(.2)
+
+
+
+# 내 계좌의 일별 주문 체결 조회
+# Input: 시작일, 종료일 (Option)지정하지 않으면 현재일
+# output: DataFrame
+
+def get_my_complete(sdt, edt=None, prd_code='01', zipFlag=True):
+    url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-daily-ccld"
+    tr_id = "TTTC8001R"
+
+    if (edt is None):
+        ltdt = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
+    else:
+        ltdt = edt
+        
+    params = {
+        "CANO": getTREnv().my_acct,
+        "ACNT_PRDT_CD": prd_code,
+        "INQR_STRT_DT": sdt,
+        "INQR_END_DT": ltdt,
+        "SLL_BUY_DVSN_CD": '00',
+        "INQR_DVSN": '00',
+        "PDNO": "",
+        "CCLD_DVSN": "00",
+        "ORD_GNO_BRNO": "",
+        "ODNO":"",
+        "INQR_DVSN_3": "00",
+        "INQR_DVSN_1": "",
+        "INQR_DVSN_2": "",
+        "CTX_AREA_FK100": "",
+        "CTX_AREA_NK100": ""
+     }
+
+    t1 = _url_fetch(url, tr_id, params)
+
+    #output1 과 output2 로 나뉘어서 결과가 옴. 지금은 output1만 DF 로 변환
+    if t1.isOK():
+        tdf = pd.DataFrame(t1.getBody().output1)
+        tdf.set_index('odno', inplace=True)  
+        if (zipFlag):
+            return tdf[['ord_dt','orgn_odno', 'sll_buy_dvsn_cd_name', 'pdno', 'ord_qty', 'ord_unpr', 'avg_prvs', 'cncl_yn','tot_ccld_amt','rmn_qty']]
+        else:
+            return tdf
+    else:
+        t1.printError()
+        return pd.DataFrame()
+
+
+# 매수 가능(현금) 조회
+# Input: None
+# Output: 매수 가능 현금 액수
+def get_buyable_cash(stock_code='', qry_price=0, prd_code='01'):
+    url = "/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-daily-ccld"
+    tr_id = "TTTC8908R"
+
+    params = {
+        "CANO": getTREnv().my_acct,
+        "ACNT_PRDT_CD": prd_code,
+        "PDNO": stock_code,
+        "ORD_UNPR": str(qry_price),
+        "ORD_DVSN": "02", 
+        "CMA_EVLU_AMT_ICLD_YN": "Y", #API 설명부분 수정 필요 (YN)
+        "OVRS_ICLD_YN": "N"
+     }
+
+    t1 = _url_fetch(url, tr_id, params)
+
+    if t1.isOK():
+        return int(t1.getBody().output['ord_psbl_cash'])
+    else:
+        t1.printError()
+        return 0
+
+
+# 시세 Function
+
+# 종목별 체결 Data
+# Input: 종목코드
+# Output: 체결 Data DataFrame
+# 주식체결시간, 주식현재가, 전일대비, 전일대비부호, 체결거래량, 당일 체결강도, 전일대비율
+def get_stock_completed(stock_no):
+    url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-ccnl"
+    
+    tr_id = "FHKST01010300"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": "J",
+        "FID_INPUT_ISCD": stock_no
+    }
+
+    t1 = _url_fetch(url, tr_id, params)
+    
+    if t1.isOK():
+        return pd.DataFrame(t1.getBody().output)
+    else:
+        t1.printError()
+        return pd.DataFrame()
+
+# 종목별 history data (현재 기준 30개만 조회 가능)
+# Input: 종목코드, 구분(D, W, M 기본값은 D)
+# output: 시세 History DataFrame
+def get_stock_history(stock_no, gb_cd='D'):
+    url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-price"
+    tr_id = "FHKST01010400"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": _getStockDiv(stock_no),
+        "FID_INPUT_ISCD": stock_no,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": gb_cd, 
+        "FID_ORG_ADJ_PRC": "0000000001"
+    }
+
+    t1 = _url_fetch(url, tr_id, params)
+    
+    if t1.isOK():
+        return pd.DataFrame(t1.getBody().output)
+    else:
+        t1.printError()
+        return pd.DataFrame()
+
+# 종목별 history data 를 표준 OHLCV DataFrame 으로 반환
+# Input: 종목코드, 구분(D, W, M 기본값은 D), (Option)adVar 을 True 로 설정하면
+#        OHLCV 외에 inter_volatile 과 pct_change 를 추가로 반환한다.
+# output: 시세 History OHLCV DataFrame
+def get_stock_history_by_ohlcv(stock_no, gb_cd='D', adVar=False):
+    hdf1 = get_stock_history(stock_no, gb_cd)
+    
+    chosend_fld = ['stck_bsop_date', 'stck_oprc', 'stck_hgpr', 'stck_lwpr', 'stck_clpr', 'acml_vol']
+    renamed_fld = ['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
+    
+    hdf1 = hdf1[chosend_fld]
+    ren_dict = dict()
+    i = 0
+    for x in chosend_fld:
+        ren_dict[x] = renamed_fld[i]
+        i += 1
+    
+    hdf1.rename(columns = ren_dict, inplace=True)
+    hdf1[['Date']] = hdf1[['Date']].apply(pd.to_datetime)  
+    hdf1[['Open','High','Low','Close','Volume']] = hdf1[['Open','High','Low','Close','Volume']].apply(pd.to_numeric)  
+    hdf1.set_index('Date', inplace=True)
+    
+    if(adVar):
+        hdf1['inter_volatile'] = (hdf1['High']-hdf1['Low'])/hdf1['Close'] 
+        hdf1['pct_change'] = (hdf1['Close'] - hdf1['Close'].shift(-1))/hdf1['Close'].shift(-1) * 100
+
+    
+    return hdf1
+
+   
+# 투자자별 매매 동향
+# Input: 종목코드
+# output: 매매 동향 History DataFrame (Date, PerBuy, ForBuy, OrgBuy) 30개 row를 반환
+def get_stock_investor(stock_no):
+    url = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-investor"
+    tr_id = "FHKST01010900"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": _getStockDiv(stock_no),
+        "FID_INPUT_ISCD": stock_no
+    }
+
+    t1 = _url_fetch(url, tr_id, params)
+    
+    if t1.isOK():
+        hdf1 = pd.DataFrame(t1.getBody().output)
+        
+        chosend_fld = ['stck_bsop_date', 'prsn_ntby_qty', 'frgn_ntby_qty', 'orgn_ntby_qty']
+        renamed_fld = ['Date', 'PerBuy', 'ForBuy', 'OrgBuy']
+        
+        hdf1 = hdf1[chosend_fld]
+        ren_dict = dict()
+        i = 0
+        for x in chosend_fld:
+            ren_dict[x] = renamed_fld[i]
+            i += 1
+        
+        hdf1.rename(columns = ren_dict, inplace=True)
+        hdf1[['Date']] = hdf1[['Date']].apply(pd.to_datetime)  
+        hdf1[['PerBuy','ForBuy','OrgBuy']] = hdf1[['PerBuy','ForBuy','OrgBuy']].apply(pd.to_numeric) 
+        hdf1['EtcBuy'] = (hdf1['PerBuy'] + hdf1['ForBuy'] + hdf1['OrgBuy']) * -1
+        hdf1.set_index('Date', inplace=True)
+        #sum을 맨 마지막에 추가하는 경우
+        #tdf.append(tdf.sum(numeric_only=True), ignore_index=True) <- index를 없애고  만드는 경우
+        #tdf.loc['Total'] = tdf.sum() <- index 에 Total 을 추가하는 경우
+        return hdf1
+    else:
+        t1.printError()
+        return pd.DataFrame()   
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/rest/kis_auth.py b/한국투자증권(API)/legacy/rest/kis_auth.py
new file mode 100644
index 0000000..54565df
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/rest/kis_auth.py
@@ -0,0 +1,208 @@
+"""
+해당 접근토큰발급관리 파일을 그대로 사용하시면 오류 발생할 수 있습니다.
+토큰저장 및 발급 함수 등을 참고하시되 본인 환경에 맞게 코드 수정하셔서 사용하시기 바랍니다.
+
+Created on Wed Feb 15 16:57:19 2023
+
+@author: Administrator
+"""
+
+import time, copy
+import yaml
+import requests
+import json
+
+import os
+
+import pandas as pd
+
+from collections import namedtuple
+from datetime import datetime
+
+config_root = os.getcwd() + '\\'
+# config_root = 'd:\\KIS\\config\\'  # 토큰 파일이 저장될 폴더, 제3자가 찾지 어렵도록 경로 설정하시기 바랍니다.
+#token_tmp = config_root + 'KIS000000'  # 토큰 로컬저장시 파일 이름 지정, 파일이름을 토큰값이 유추가능한 파일명은 삼가바랍니다.
+#token_tmp = config_root + 'KIS' + datetime.today().strftime("%Y%m%d%H%M%S")  # 토큰 로컬저장시 파일명 년월일시분초
+token_tmp = config_root + 'KIS' + datetime.today().strftime("%Y%m%d")  # 토큰 로컬저장시 파일명 년월일
+
+# 접근토큰 관리하는 파일 존재여부 체크, 없으면 생성
+if os.path.exists(token_tmp) == False:
+    f = open(token_tmp, "w+")
+
+# 앱키, 앱시크리트, 토큰, 계좌번호 등 저장관리, 자신만의 경로와 파일명으로 설정하시기 바랍니다.
+# pip install PyYAML (패키지설치)
+with open(config_root + 'kis_devlp.yaml', encoding='UTF-8') as f:
+    _cfg = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
+
+_TRENV = tuple()
+_last_auth_time = datetime.now()
+_autoReAuth = False
+_DEBUG = False
+_isPaper = False
+
+# 기본 헤더값 정의
+_base_headers = {
+    "Content-Type": "application/json",
+    "Accept": "text/plain",
+    "charset": "UTF-8",
+    'User-Agent': _cfg['my_agent']
+}
+
+# 토큰 발급 받아 저장 (토큰값, 토큰 유효시간,1일, 6시간 이내 발급신청시는 기존 토큰값과 동일, 발급시 알림톡 발송)
+def save_token(my_token, my_expired):
+    valid_date = datetime.strptime(my_expired, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+    print('Save token date: ', valid_date)
+    with open(token_tmp, 'w', encoding='utf-8') as f:
+        f.write(f'token: {my_token}\n')
+        f.write(f'valid-date: {valid_date}\n')
+
+
+# 토큰 확인 (토큰값, 토큰 유효시간_1일, 6시간 이내 발급신청시는 기존 토큰값과 동일, 발급시 알림톡 발송)
+def read_token():
+    try:
+        # 토큰이 저장된 파일 읽기
+        with open(token_tmp, encoding='UTF-8') as f:
+            tkg_tmp = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
+
+        # 토큰 만료 일,시간
+        exp_dt = datetime.strftime(tkg_tmp['valid-date'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+        # 현재일자,시간
+        now_dt = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+
+        print('expire dt: ', exp_dt, ' vs now dt:', now_dt)
+        # 저장된 토큰 만료일자 체크 (만료일시 > 현재일시 인경우 보관 토큰 리턴)
+        if exp_dt > now_dt:
+            return tkg_tmp['token']
+        else:
+            # print('Need new token: ', tkg_tmp['valid-date'])
+            return None
+    except Exception as e:
+        # print('read token error: ', e)
+        return None
+
+# 토큰 유효시간 체크해서 만료된 토큰이면 재발급처리
+def _getBaseHeader():
+    if _autoReAuth: reAuth()
+    return copy.deepcopy(_base_headers)
+
+
+# 가져오기 : 앱키, 앱시크리트, 종합계좌번호(계좌번호 중 숫자8자리), 계좌상품코드(계좌번호 중 숫자2자리), 토큰, 도메인
+def _setTRENV(cfg):
+    nt1 = namedtuple('KISEnv', ['my_app', 'my_sec', 'my_acct', 'my_prod', 'my_token', 'my_url'])
+    d = {
+        'my_app': cfg['my_app'],  # 앱키
+        'my_sec': cfg['my_sec'],  # 앱시크리트
+        'my_acct': cfg['my_acct'],  # 종합계좌번호(8자리)
+        'my_prod': cfg['my_prod'],  # 계좌상품코드(2자리)
+        'my_token': cfg['my_token'],  # 토큰
+        'my_url': cfg['my_url']  # 실전 도메인 (https://openapi.koreainvestment.com:9443)
+    }  # 모의 도메인 (https://openapivts.koreainvestment.com:29443)
+
+    global _TRENV
+    _TRENV = nt1(**d)
+
+
+def isPaperTrading():  # 모의투자 매매
+    return _isPaper
+
+
+# 실전투자면 'prod', 모의투자면 'vps'를 셋팅 하시기 바랍니다.
+def changeTREnv(token_key, svr='prod', product='01'):
+    cfg = dict()
+
+    global _isPaper
+    if svr == 'prod':  # 실전투자
+        ak1 = 'my_app'  # 실전투자용 앱키
+        ak2 = 'my_sec'  # 실전투자용 앱시크리트
+        _isPaper = False
+    elif svr == 'vps':  # 모의투자
+        ak1 = 'paper_app'  # 모의투자용 앱키
+        ak2 = 'paper_sec'  # 모의투자용 앱시크리트
+        _isPaper = True
+
+    cfg['my_app'] = _cfg[ak1]
+    cfg['my_sec'] = _cfg[ak2]
+
+    if svr == 'prod' and product == '01':  # 실전투자 주식투자, 위탁계좌, 투자계좌
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_acct_stock']
+    elif svr == 'prod' and product == '03':  # 실전투자 선물옵션(파생)
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_acct_future']
+    elif svr == 'vps' and product == '01':  # 모의투자 주식투자, 위탁계좌, 투자계좌
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_paper_stock']
+    elif svr == 'vps' and product == '03':  # 모의투자 선물옵션(파생)
+        cfg['my_acct'] = _cfg['my_paper_future']
+
+    cfg['my_prod'] = product
+    cfg['my_token'] = token_key
+    cfg['my_url'] = _cfg[svr]
+
+    _setTRENV(cfg)
+
+
+def _getResultObject(json_data):
+    _tc_ = namedtuple('res', json_data.keys())
+
+    return _tc_(**json_data)
+
+
+# Token 발급, 유효기간 1일, 6시간 이내 발급시 기존 token값 유지, 발급시 알림톡 무조건 발송
+def auth(svr='prod', product='01', url=None):
+    p = {
+        "grant_type": "client_credentials",
+    }
+    # 개인 환경파일 "kis_devlp.yaml" 파일을 참조하여 앱키, 앱시크리트 정보 가져오기
+    # 개인 환경파일명과 위치는 고객님만 아는 위치로 설정 바랍니다.
+    if svr == 'prod':  # 실전투자
+        ak1 = 'my_app'  # 앱키 (실전투자용)
+        ak2 = 'my_sec'  # 앱시크리트 (실전투자용)
+    elif svr == 'vps':  # 모의투자
+        ak1 = 'paper_app'  # 앱키 (모의투자용)
+        ak2 = 'paper_sec'  # 앱시크리트 (모의투자용)
+
+    # 앱키, 앱시크리트 가져오기
+    p["appkey"] = _cfg[ak1]
+    p["appsecret"] = _cfg[ak2]
+
+    # 기존 발급된 토큰이 있는지 확인
+    saved_token = read_token()  # 기존 발급 토큰 확인
+    print("saved_token: ", saved_token)
+    if saved_token is None:  # 기존 발급 토큰 확인이 안되면 발급처리
+        url = f'{_cfg[svr]}/oauth2/tokenP'
+        res = requests.post(url, data=json.dumps(p), headers=_getBaseHeader())  # 토큰 발급
+        rescode = res.status_code
+        if rescode == 200:  # 토큰 정상 발급
+            my_token = _getResultObject(res.json()).access_token  # 토큰값 가져오기
+            my_expired= _getResultObject(res.json()).access_token_token_expired  # 토큰값 만료일시 가져오기
+            save_token(my_token, my_expired)  # 새로 발급 받은 토큰 저장
+        else:
+            print('Get Authentification token fail!\nYou have to restart your app!!!')
+            return
+    else:
+        my_token = saved_token  # 기존 발급 토큰 확인되어 기존 토큰 사용
+
+    # 발급토큰 정보 포함해서 헤더값 저장 관리, API 호출시 필요
+    changeTREnv(f"Bearer {my_token}", svr, product)
+
+    _base_headers["authorization"] = _TRENV.my_token
+    _base_headers["appkey"] = _TRENV.my_app
+    _base_headers["appsecret"] = _TRENV.my_sec
+
+    global _last_auth_time
+    _last_auth_time = datetime.now()
+
+    if (_DEBUG):
+        print(f'[{_last_auth_time}] => get AUTH Key completed!')
+
+
+# end of initialize, 토큰 재발급, 토큰 발급시 유효시간 1일
+# 프로그램 실행시 _last_auth_time에 저장하여 유효시간 체크, 유효시간 만료시 토큰 발급 처리
+def reAuth(svr='prod', product='01'):
+    n2 = datetime.now()
+    if (n2 - _last_auth_time).seconds >= 86400:  # 유효시간 1일
+        auth(svr, product)
+
+# 접근토큰발급 저장
+auth()
+# 접근토큰 조회
+gettoken = read_token()
+print(gettoken)
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/rest/kis_devlp.yaml b/한국투자증권(API)/legacy/rest/kis_devlp.yaml
new file mode 100644
index 0000000..e83fb65
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/rest/kis_devlp.yaml
@@ -0,0 +1,28 @@
+#홈페이지에서 API서비스 신청시 받은 Appkey, Appsecret 값 설정
+#실전투자
+my_app: ""
+my_sec: ""
+
+#모의투자
+paper_app: ""
+paper_sec: ""
+
+#계좌번호 앞 8자리
+my_acct_stock: "12345678"
+my_acct_future: ""
+my_paper_stock: ""
+my_paper_future: ""
+
+#계좌번호 뒤 2자리
+my_prod: "01"
+
+#domain info
+prod: "https://openapi.koreainvestment.com:9443" #서비스
+ops: "ws://ops.koreainvestment.com:21000" #웹소켓
+vps: "https://openapivts.koreainvestment.com:29443" #모의투자서비스
+vops: "ws://ops.koreainvestment.com:31000" #모의투자웹소켓
+
+my_token: ""
+
+# User-Agent; Chrome > F12 개발자 모드 > Console > navigator.userAgent > 자신의 userAgent 확인가능
+my_agent : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/rest/kisdev_vi.yaml b/한국투자증권(API)/legacy/rest/kisdev_vi.yaml
new file mode 100644
index 0000000..476cd6d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/rest/kisdev_vi.yaml
@@ -0,0 +1,20 @@
+my_app: ""
+my_sec: ""
+paper_app: ""
+paper_sec: ""
+my_acct_stock: ""
+my_acct_future: ""
+my_paper_stock: ""
+my_paper_future: ""
+
+
+# User Agent
+my_agent: "'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.47 Safari/537.36"
+
+
+
+#domain info
+prod: "https://openapi.koreainvestment.com:9443" #서비스
+ops: "ws://ops.koreainvestment.com:21000" #웹소켓
+vps: "https://openapivts.koreainvestment.com:29443" #모의투자서비스
+vops: "ws://ops.koreainvestment.com:31000" #모의투자웹소켓
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/rest/vba_sample.xlsm b/한국투자증권(API)/legacy/rest/vba_sample.xlsm
new file mode 100644
index 0000000..496235f
Binary files /dev/null and b/한국투자증권(API)/legacy/rest/vba_sample.xlsm differ
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/rest/한국투자증권 오픈API엑셀_샘플(국내주식시세주문).xlsm b/한국투자증권(API)/legacy/rest/한국투자증권 오픈API엑셀_샘플(국내주식시세주문).xlsm
new file mode 100644
index 0000000..2f2812e
Binary files /dev/null and b/한국투자증권(API)/legacy/rest/한국투자증권 오픈API엑셀_샘플(국내주식시세주문).xlsm differ
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/websocket/delphi/KISWebSocket.dpr b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/delphi/KISWebSocket.dpr
new file mode 100644
index 0000000..fc9a596
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/delphi/KISWebSocket.dpr
@@ -0,0 +1,14 @@
+program KISWebSocket;
+
+uses
+  Vcl.Forms,
+  MainForm in 'MainForm.pas' {Form1};
+
+{$R *.res}
+
+begin
+  Application.Initialize;
+  Application.MainFormOnTaskbar := True;
+  Application.CreateForm(TForm1, Form1);
+  Application.Run;
+end.
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/websocket/delphi/KISWebSocket.dproj b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/delphi/KISWebSocket.dproj
new file mode 100644
index 0000000..e69aae2
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/delphi/KISWebSocket.dproj
@@ -0,0 +1,1119 @@
+<Project xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
+    <PropertyGroup>
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+        <Base>true</Base>
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+    <PropertyGroup Condition="'$(Base)'!=''">
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+        <SanitizedProjectName>KISWebSocket</SanitizedProjectName>
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+        <Manifest_File>$(BDS)\bin\default_app.manifest</Manifest_File>
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+    <PropertyGroup Condition="'$(Cfg_1)'!=''">
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+    <PropertyGroup Condition="'$(Cfg_1_Win32)'!=''">
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+    <PropertyGroup Condition="'$(Cfg_1_Win64)'!=''">
+        <AppDPIAwarenessMode>PerMonitorV2</AppDPIAwarenessMode>
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+    <PropertyGroup Condition="'$(Cfg_2)'!=''">
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+    </PropertyGroup>
+    <PropertyGroup Condition="'$(Cfg_2_Win32)'!=''">
+        <AppDPIAwarenessMode>PerMonitorV2</AppDPIAwarenessMode>
+    </PropertyGroup>
+    <PropertyGroup Condition="'$(Cfg_2_Win64)'!=''">
+        <AppDPIAwarenessMode>PerMonitorV2</AppDPIAwarenessMode>
+    </PropertyGroup>
+    <ItemGroup>
+        <DelphiCompile Include="$(MainSource)">
+            <MainSource>MainSource</MainSource>
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+        <BuildConfiguration Include="Base">
+            <Key>Base</Key>
+        </BuildConfiguration>
+        <BuildConfiguration Include="Debug">
+            <Key>Cfg_1</Key>
+            <CfgParent>Base</CfgParent>
+        </BuildConfiguration>
+        <BuildConfiguration Include="Release">
+            <Key>Cfg_2</Key>
+            <CfgParent>Base</CfgParent>
+        </BuildConfiguration>
+    </ItemGroup>
+    <ProjectExtensions>
+        <Borland.Personality>Delphi.Personality.12</Borland.Personality>
+        <Borland.ProjectType>Application</Borland.ProjectType>
+        <BorlandProject>
+            <Delphi.Personality>
+                <Source>
+                    <Source Name="MainSource">KISWebSocket.dpr</Source>
+                </Source>
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+                </DeployFile>
+                <DeployClass Name="AdditionalDebugSymbols">
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+                    <Platform Name="OSX32">
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+                    </Platform>
+                    <Platform Name="Win32">
+                        <Operation>0</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="AndroidClasses">
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+                        <Operation>64</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="AndroidFileProvider">
+                    <Platform Name="Android">
+                        <RemoteDir>res\xml</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
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+                    <Platform Name="Android64">
+                        <RemoteDir>res\xml</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="AndroidLibnativeArmeabiFile">
+                    <Platform Name="Android">
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+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="AndroidLibnativeArmeabiv7aFile">
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+                </DeployClass>
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+                </DeployClass>
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+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="AndroidServiceOutput_Android32">
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+                        <Operation>1</Operation>
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+                    <Platform Name="Android64">
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+                <DeployClass Name="Android_LauncherIcon72">
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+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="Android_SplashImage426">
+                    <Platform Name="Android">
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+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="Android64">
+                        <RemoteDir>res\drawable-small</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="Android_SplashImage470">
+                    <Platform Name="Android">
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+                    <Platform Name="Android64">
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+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="Android_SplashImage640">
+                    <Platform Name="Android">
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+                    <Platform Name="Android64">
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+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="Android_SplashImage960">
+                    <Platform Name="Android">
+                        <RemoteDir>res\drawable-xlarge</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="Android64">
+                        <RemoteDir>res\drawable-xlarge</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="Android_Strings">
+                    <Platform Name="Android">
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+                    </Platform>
+                    <Platform Name="Android64">
+                        <RemoteDir>res\values</RemoteDir>
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+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="Android_VectorizedNotificationIcon">
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+                        <Operation>1</Operation>
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+                    <Platform Name="Android64">
+                        <RemoteDir>res\drawable-anydpi-v24</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="Android_VectorizedSplash">
+                    <Platform Name="Android">
+                        <RemoteDir>res\drawable</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="Android64">
+                        <RemoteDir>res\drawable</RemoteDir>
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+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="Android_VectorizedSplashDark">
+                    <Platform Name="Android">
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+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="Android64">
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+                        <Operation>1</Operation>
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+                </DeployClass>
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+                    <Platform Name="OSXARM64">
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+                    <Platform Name="OSX64">
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+                    <Platform Name="OSXARM64">
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+                    </Platform>
+                </DeployClass>
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+                    <Platform Name="OSX64">
+                        <RemoteDir>..\</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="OSXARM64">
+                        <RemoteDir>..\</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="ProjectOSXInfoPList">
+                    <Platform Name="OSX32">
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+                    </Platform>
+                    <Platform Name="OSX64">
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+                    <Platform Name="OSXARM64">
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+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="ProjectOSXResource">
+                    <Platform Name="OSX32">
+                        <RemoteDir>Contents\Resources</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
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+                    <Platform Name="OSX64">
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+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="OSXARM64">
+                        <RemoteDir>Contents\Resources</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Required="true" Name="ProjectOutput">
+                    <Platform Name="Android">
+                        <RemoteDir>library\lib\armeabi-v7a</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="Android64">
+                        <RemoteDir>library\lib\arm64-v8a</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="iOSDevice32">
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="iOSDevice64">
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="iOSSimARM64">
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
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+                    <Platform Name="OSX32">
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+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="OSX64">
+                        <RemoteDir>Contents\MacOS</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="OSXARM64">
+                        <RemoteDir>Contents\MacOS</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
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+                    <Platform Name="Win32">
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+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="ProjectOutput_Android32">
+                    <Platform Name="Android64">
+                        <RemoteDir>library\lib\armeabi-v7a</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="ProjectUWPManifest">
+                    <Platform Name="Win32">
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="Win64">
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="Win64x">
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
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+                    <Platform Name="iOSSimARM64">
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+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="iPhone_AppIcon180">
+                    <Platform Name="iOSDevice64">
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+                    <Platform Name="iOSSimARM64">
+                        <RemoteDir>..\$(PROJECTNAME).launchscreen\Assets\AppIcon.appiconset</RemoteDir>
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+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="iPhone_Launch2x">
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+                </DeployClass>
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+                        <RemoteDir>..\$(PROJECTNAME).launchscreen\Assets\AppIcon.appiconset</RemoteDir>
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+                    <Platform Name="iOSSimARM64">
+                        <RemoteDir>..\$(PROJECTNAME).launchscreen\Assets\AppIcon.appiconset</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
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+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="iPhone_Setting87">
+                    <Platform Name="iOSDevice64">
+                        <RemoteDir>..\$(PROJECTNAME).launchscreen\Assets\AppIcon.appiconset</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="iOSSimARM64">
+                        <RemoteDir>..\$(PROJECTNAME).launchscreen\Assets\AppIcon.appiconset</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="iPhone_Spotlight120">
+                    <Platform Name="iOSDevice64">
+                        <RemoteDir>..\$(PROJECTNAME).launchscreen\Assets\AppIcon.appiconset</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="iOSSimARM64">
+                        <RemoteDir>..\$(PROJECTNAME).launchscreen\Assets\AppIcon.appiconset</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <DeployClass Name="iPhone_Spotlight80">
+                    <Platform Name="iOSDevice64">
+                        <RemoteDir>..\$(PROJECTNAME).launchscreen\Assets\AppIcon.appiconset</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                    <Platform Name="iOSSimARM64">
+                        <RemoteDir>..\$(PROJECTNAME).launchscreen\Assets\AppIcon.appiconset</RemoteDir>
+                        <Operation>1</Operation>
+                    </Platform>
+                </DeployClass>
+                <ProjectRoot Platform="Android" Name="$(PROJECTNAME)"/>
+                <ProjectRoot Platform="Android64" Name="$(PROJECTNAME)"/>
+                <ProjectRoot Platform="iOSDevice32" Name="$(PROJECTNAME).app"/>
+                <ProjectRoot Platform="iOSDevice64" Name="$(PROJECTNAME).app"/>
+                <ProjectRoot Platform="iOSSimARM64" Name="$(PROJECTNAME).app"/>
+                <ProjectRoot Platform="Linux64" Name="$(PROJECTNAME)"/>
+                <ProjectRoot Platform="OSX32" Name="$(PROJECTNAME).app"/>
+                <ProjectRoot Platform="OSX64" Name="$(PROJECTNAME).app"/>
+                <ProjectRoot Platform="OSXARM64" Name="$(PROJECTNAME).app"/>
+                <ProjectRoot Platform="Win32" Name="$(PROJECTNAME)"/>
+                <ProjectRoot Platform="Win64" Name="$(PROJECTNAME)"/>
+                <ProjectRoot Platform="Win64x" Name="$(PROJECTNAME)"/>
+            </Deployment>
+            <Platforms>
+                <Platform value="Win32">True</Platform>
+                <Platform value="Win64">True</Platform>
+            </Platforms>
+        </BorlandProject>
+        <ProjectFileVersion>12</ProjectFileVersion>
+    </ProjectExtensions>
+    <Import Project="$(BDS)\Bin\CodeGear.Delphi.Targets" Condition="Exists('$(BDS)\Bin\CodeGear.Delphi.Targets')"/>
+    <Import Project="$(APPDATA)\Embarcadero\$(BDSAPPDATABASEDIR)\$(PRODUCTVERSION)\UserTools.proj" Condition="Exists('$(APPDATA)\Embarcadero\$(BDSAPPDATABASEDIR)\$(PRODUCTVERSION)\UserTools.proj')"/>
+    <Import Project="$(MSBuildProjectName).deployproj" Condition="Exists('$(MSBuildProjectName).deployproj')"/>
+</Project>
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/websocket/delphi/MainForm.dfm b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/delphi/MainForm.dfm
new file mode 100644
index 0000000..4fd18d3
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/delphi/MainForm.dfm
@@ -0,0 +1,183 @@
+object Form1: TForm1
+  Left = 0
+  Top = 0
+  Caption = #54620#44397#53804#51088#51613#44428' WebSocket '#53580#49828#53944' v1.0'
+  ClientHeight = 600
+  ClientWidth = 750
+  Color = clBtnFace
+  Font.Charset = DEFAULT_CHARSET
+  Font.Color = clWindowText
+  Font.Height = -12
+  Font.Name = 'Segoe UI'
+  Font.Style = []
+  Position = poScreenCenter
+  OnCreate = FormCreate
+  TextHeight = 15
+  object Label1: TLabel
+    Left = 24
+    Top = 24
+    Width = 73
+    Height = 15
+    Caption = 'Approval Key:'
+  end
+  object Label2: TLabel
+    Left = 24
+    Top = 58
+    Width = 32
+    Height = 15
+    Caption = 'TR_ID:'
+  end
+  object Label3: TLabel
+    Left = 24
+    Top = 92
+    Width = 89
+    Height = 15
+    Caption = 'TR_KEY:'#51333#47785#53076#46300
+  end
+  object edtApprovalKey: TEdit
+    Left = 120
+    Top = 21
+    Width = 420
+    Height = 23
+    TabOrder = 0
+    TextHint = 'Approval Key '#51077#47141' (e.g. e44ffe64-7a22-...)'
+  end
+  object edtTrId: TEdit
+    Left = 120
+    Top = 55
+    Width = 150
+    Height = 23
+    TabOrder = 1
+    Text = 'H0STCNT0'
+    TextHint = 'TR_ID ('#50696': H0STCNT0)'
+    OnChange = edtTrIdChange
+  end
+  object edtTrKey: TEdit
+    Left = 120
+    Top = 89
+    Width = 150
+    Height = 23
+    TabOrder = 2
+    Text = '005930'
+    TextHint = #51333#47785#53076#46300' ('#50696': 005930)'
+  end
+  object btnConnect: TButton
+    Left = 560
+    Top = 19
+    Width = 170
+    Height = 30
+    Caption = #50672#44208
+    TabOrder = 3
+    OnClick = btnConnectClick
+  end
+  object btnSubscribe: TButton
+    Left = 560
+    Top = 55
+    Width = 80
+    Height = 30
+    Caption = #44396#46021
+    TabOrder = 4
+    OnClick = btnSubscribeClick
+  end
+  object btnUnsubscribe: TButton
+    Left = 650
+    Top = 55
+    Width = 80
+    Height = 30
+    Caption = #44396#46021#54644#51228
+    TabOrder = 5
+    OnClick = btnUnsubscribeClick
+  end
+  object btnDisconnect: TButton
+    Left = 560
+    Top = 91
+    Width = 170
+    Height = 30
+    Caption = #50672#44208' '#54644#51228
+    TabOrder = 6
+    OnClick = btnDisconnectClick
+  end
+  object Memo1: TMemo
+    Left = 24
+    Top = 136
+    Width = 706
+    Height = 441
+    Font.Charset = DEFAULT_CHARSET
+    Font.Color = clWindowText
+    Font.Height = -12
+    Font.Name = 'Consolas'
+    Font.Style = []
+    ParentFont = False
+    ScrollBars = ssVertical
+    TabOrder = 7
+  end
+  object sgcWebSocketClient1: TsgcWebSocketClient
+    Port = 80
+    ConnectTimeout = 0
+    ReadTimeout = -1
+    WriteTimeout = 0
+    TLS = False
+    Proxy.Enabled = False
+    Proxy.Port = 8080
+    Proxy.ProxyType = pxyHTTP
+    HeartBeat.Enabled = True
+    HeartBeat.HeartBeatType = hbtAlways
+    HeartBeat.Interval = 30000
+    HeartBeat.Timeout = 0
+    IPVersion = Id_IPv4
+    OnConnect = sgcWebSocketClient1Connect
+    OnMessage = sgcWebSocketClient1Message
+    OnDisconnect = sgcWebSocketClient1Disconnect
+    OnError = sgcWebSocketClient1Error
+    Authentication.Enabled = False
+    Authentication.URL.Enabled = True
+    Authentication.Session.Enabled = False
+    Authentication.Basic.Enabled = False
+    Authentication.Token.Enabled = False
+    Authentication.Token.AuthName = 'Bearer'
+    Extensions.DeflateFrame.Enabled = False
+    Extensions.DeflateFrame.WindowBits = 15
+    Extensions.PerMessage_Deflate.Enabled = False
+    Extensions.PerMessage_Deflate.ClientMaxWindowBits = 15
+    Extensions.PerMessage_Deflate.ClientNoContextTakeOver = False
+    Extensions.PerMessage_Deflate.MemLevel = 9
+    Extensions.PerMessage_Deflate.ServerMaxWindowBits = 15
+    Extensions.PerMessage_Deflate.ServerNoContextTakeOver = False
+    Options.CleanDisconnect = False
+    Options.FragmentedMessages = frgOnlyBuffer
+    Options.Parameters = '/'
+    Options.RaiseDisconnectExceptions = True
+    Options.ValidateUTF8 = False
+    Specifications.Drafts.Hixie76 = False
+    Specifications.RFC6455 = True
+    NotifyEvents = neAsynchronous
+    LogFile.Enabled = False
+    QueueOptions.Binary.Level = qmNone
+    QueueOptions.Ping.Level = qmNone
+    QueueOptions.Text.Level = qmNone
+    WatchDog.Attempts = 0
+    WatchDog.Enabled = False
+    WatchDog.Interval = 10
+    Throttle.BitsPerSec = 0
+    Throttle.Enabled = False
+    LoadBalancer.Enabled = False
+    LoadBalancer.Port = 0
+    LoadBalancer.TLS = False
+    TLSOptions.VerifyCertificate = False
+    TLSOptions.VerifyDepth = 0
+    TLSOptions.Version = tlsUndefined
+    TLSOptions.IOHandler = iohOpenSSL
+    TLSOptions.OpenSSL_Options.APIVersion = oslAPI_1_0
+    TLSOptions.OpenSSL_Options.LegacyProvider.Enabled = False
+    TLSOptions.OpenSSL_Options.LegacyProvider.LibPath = oslpNone
+    TLSOptions.OpenSSL_Options.LibPath = oslpNone
+    TLSOptions.OpenSSL_Options.UnixSymLinks = oslsSymLinksDefault
+    TLSOptions.OpenSSL_Options.VersionMin = tlsUndefined
+    TLSOptions.OpenSSL_Options.X509Checks.Mode = []
+    TLSOptions.SChannel_Options.CertStoreName = scsnMY
+    TLSOptions.SChannel_Options.CertStorePath = scspStoreCurrentUser
+    TLSOptions.SChannel_Options.UseLegacyCredentials = False
+    Left = 400
+    Top = 64
+  end
+end
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/websocket/delphi/MainForm.pas b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/delphi/MainForm.pas
new file mode 100644
index 0000000..4cbbe6b
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/delphi/MainForm.pas
@@ -0,0 +1,306 @@
+unit MainForm;
+
+interface
+
+uses
+  Winapi.Windows, Winapi.Messages, System.SysUtils, System.Classes, System.JSON,
+  Vcl.Forms, Vcl.Controls, Vcl.StdCtrls, Vcl.Dialogs,
+  sgcWebSocket, sgcWebSocket_Classes, sgcWebSocket_Client, sgcBase_Classes,
+  sgcSocket_Classes, sgcTCP_Classes, sgcWebSocket_Classes_Indy;
+
+type
+  TForm1 = class(TForm)
+    sgcWebSocketClient1: TsgcWebSocketClient;
+    btnConnect: TButton;
+    btnSubscribe: TButton;
+    btnUnsubscribe: TButton;
+    btnDisconnect: TButton;
+    Memo1: TMemo;
+    edtApprovalKey: TEdit;
+    edtTrId: TEdit;
+    edtTrKey: TEdit;
+    Label1: TLabel;
+    Label2: TLabel;
+    Label3: TLabel;
+    procedure btnConnectClick(Sender: TObject);
+    procedure btnSubscribeClick(Sender: TObject);
+    procedure btnUnsubscribeClick(Sender: TObject);
+    procedure btnDisconnectClick(Sender: TObject);
+    procedure sgcWebSocketClient1Connect(Connection: TsgcWSConnection);
+    procedure sgcWebSocketClient1Disconnect(Connection: TsgcWSConnection; Code: Integer);
+    procedure sgcWebSocketClient1Message(Connection: TsgcWSConnection; const Text: string);
+    procedure sgcWebSocketClient1Error(Connection: TsgcWSConnection; const Error: string);
+    procedure FormCreate(Sender: TObject);
+    procedure edtTrIdChange(Sender: TObject);
+  private
+    APPROVAL_KEY: string;
+    procedure LogMessage(const Msg: string);
+    procedure SendSubscription(const TrType: string);
+    procedure UpdateWebSocketURL;
+  public
+  end;
+
+var
+  Form1: TForm1;
+
+implementation
+
+{$R *.dfm}
+
+procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject);
+begin
+  // 웹소켓 초기 설정
+  sgcWebSocketClient1.Active := False;
+  sgcWebSocketClient1.HeartBeat.Enabled := True;
+  sgcWebSocketClient1.HeartBeat.Interval := 30000;
+  
+  btnSubscribe.Enabled := False;
+  btnUnsubscribe.Enabled := False;
+  btnDisconnect.Enabled := False;
+  
+  Memo1.Clear;
+  
+  // 기본값 설정
+  edtTrId.Text := 'H0STCNT0';      // 국내주식 체결통보
+  edtTrKey.Text := '005930';       // 삼성전자
+  
+  // URL 초기 설정
+  UpdateWebSocketURL;
+  
+  LogMessage('═══════════════════════════════════════════');
+  LogMessage('  한국투자증권 웹소켓 클라이언트 v1.0');
+  LogMessage('═══════════════════════════════════════════');
+  LogMessage('');
+  LogMessage('[TR_ID 예시]');
+  LogMessage('  H0STCNT0 : 국내주식 체결가');
+  LogMessage('  H0STASP0 : 국내주식 호가');
+  LogMessage('  HDFSCNT0 : 해외주식 지연체결가');
+  LogMessage('  HDFSASP0 : 해외주식 호가');
+  LogMessage('');
+  LogMessage('[종목코드 예시]');
+  LogMessage('  국내: 005930 (삼성전자), 000660 (SK하이닉스)');
+  LogMessage('  해외: DNASTSLA (나스닥 테슬라), DNYSBABA (뉴욕 알리바바)');
+  LogMessage('═══════════════════════════════════════════');
+end;
+
+procedure TForm1.UpdateWebSocketURL;
+var
+  trId: string;
+begin
+  trId := Trim(edtTrId.Text);
+  if trId <> '' then
+  begin
+    sgcWebSocketClient1.URL := 'ws://ops.koreainvestment.com:21000/tryitout/' + trId;
+    LogMessage('URL 업데이트: ws://ops.koreainvestment.com:21000/tryitout/' + trId);
+  end;
+end;
+
+procedure TForm1.edtTrIdChange(Sender: TObject);
+begin
+  // TR_ID가 변경되면 URL도 자동 업데이트
+  if not sgcWebSocketClient1.Active then
+    UpdateWebSocketURL;
+end;
+
+procedure TForm1.LogMessage(const Msg: string);
+begin
+  Memo1.Lines.Add(FormatDateTime('[hh:nn:ss] ', Now) + Msg);
+  if Memo1.Lines.Count > 0 then
+    Memo1.Perform(EM_SCROLLCARET, 0, 0);
+end;
+
+procedure TForm1.btnConnectClick(Sender: TObject);
+var
+  trId: string;
+begin
+  APPROVAL_KEY := Trim(edtApprovalKey.Text);
+  trId := Trim(edtTrId.Text);
+  
+  if APPROVAL_KEY = '' then
+  begin
+    ShowMessage('Approval Key를 입력해주세요.');
+    edtApprovalKey.SetFocus;
+    Exit;
+  end;
+  
+  if trId = '' then
+  begin
+    ShowMessage('TR_ID를 입력해주세요.');
+    edtTrId.SetFocus;
+    Exit;
+  end;
+  
+  try
+    // URL 최종 확인 및 업데이트
+    UpdateWebSocketURL;
+    
+    LogMessage('━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━');
+    LogMessage('웹소켓 연결 시도...');
+    LogMessage('TR_ID: ' + trId);
+    sgcWebSocketClient1.Active := True;
+  except
+    on E: Exception do
+    begin
+      LogMessage('연결 실패: ' + E.Message);
+      ShowMessage('연결 실패: ' + E.Message);
+    end;
+  end;
+end;
+
+procedure TForm1.btnDisconnectClick(Sender: TObject);
+begin
+  if sgcWebSocketClient1.Active then
+  begin
+    LogMessage('연결 해제 중...');
+    sgcWebSocketClient1.Active := False;
+  end;
+end;
+
+procedure TForm1.SendSubscription(const TrType: string);
+var
+  jHeader, jBody, jInput, jSend: TJSONObject;
+  sJson: string;
+begin
+  if not sgcWebSocketClient1.Active then
+  begin
+    ShowMessage('웹소켓이 연결되지 않았습니다.');
+    Exit;
+  end;
+
+  jHeader := TJSONObject.Create;
+  jInput := TJSONObject.Create;
+  jBody := TJSONObject.Create;
+  jSend := TJSONObject.Create;
+
+  try
+    // Header 구성
+    jHeader.AddPair('approval_key', APPROVAL_KEY);
+    jHeader.AddPair('custtype', 'P');
+    jHeader.AddPair('tr_type', TrType);
+    jHeader.AddPair('content-type', 'utf-8');
+
+    // Input 구성
+    jInput.AddPair('tr_id', 'H0STCNT0');
+    jInput.AddPair('tr_key', '000660');
+
+    // Body 구성
+    jBody.AddPair('input', jInput);  // jInput 소유권은 jBody가 가져감
+
+    // 전체 JSON 구성
+    jSend.AddPair('header', jHeader); // jHeader 소유권은 jSend가 가져감
+    jSend.AddPair('body', jBody);     // jBody 소유권은 jSend가 가져감
+
+    sJson := jSend.ToJSON;
+
+    LogMessage('전송 데이터: ' + sJson);
+    sgcWebSocketClient1.WriteData(sJson);
+
+    if TrType = '1' then
+      LogMessage('구독 요청 전송 완료')
+    else
+      LogMessage('구독 해제 요청 전송 완료');
+
+  finally
+    // ✅ 하위 객체는 해제하지 말고, 최상위 객체(jSend)만 해제
+    jSend.Free;
+  end;
+end;
+
+procedure TForm1.btnSubscribeClick(Sender: TObject);
+begin
+  SendSubscription('1');
+end;
+
+procedure TForm1.btnUnsubscribeClick(Sender: TObject);
+begin
+  SendSubscription('2');
+end;
+
+procedure TForm1.sgcWebSocketClient1Connect(Connection: TsgcWSConnection);
+begin
+  LogMessage('━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━');
+  LogMessage('✓ 웹소켓 연결 성공!');
+  LogMessage('━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━');
+  
+  btnConnect.Enabled := False;
+  btnSubscribe.Enabled := True;
+  btnUnsubscribe.Enabled := True;
+  btnDisconnect.Enabled := True;
+  edtApprovalKey.Enabled := False;
+
+end;
+
+procedure TForm1.sgcWebSocketClient1Disconnect(Connection: TsgcWSConnection; Code: Integer);
+begin
+  LogMessage('━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━');
+  LogMessage('✗ 웹소켓 연결 해제됨');
+  LogMessage('종료 코드: ' + IntToStr(Code));
+  LogMessage('━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━');
+  
+  btnConnect.Enabled := True;
+  btnSubscribe.Enabled := False;
+  btnUnsubscribe.Enabled := False;
+  btnDisconnect.Enabled := False;
+  edtApprovalKey.Enabled := True;
+
+end;
+
+procedure TForm1.sgcWebSocketClient1Message(Connection: TsgcWSConnection; const Text: string);
+var
+  jResponse: TJSONObject;
+  jHeader, jBody: TJSONObject;
+  trId, rtCd, msgCd, msg1: string;
+begin
+  LogMessage('수신: ' + Text);
+  
+  try
+    jResponse := TJSONObject.ParseJSONValue(Text) as TJSONObject;
+    if Assigned(jResponse) then
+    try
+      // Header 파싱
+      if jResponse.TryGetValue<TJSONObject>('header', jHeader) then
+      begin
+        jHeader.TryGetValue<string>('tr_id', trId);
+        LogMessage('TR_ID: ' + trId);
+      end;
+      
+      // Body 파싱
+      if jResponse.TryGetValue<TJSONObject>('body', jBody) then
+      begin
+        // 응답 코드 확인
+        rtCd := jBody.GetValue<string>('rt_cd', '');
+        msgCd := jBody.GetValue<string>('msg_cd', '');
+        msg1 := jBody.GetValue<string>('msg1', '');
+        
+        if rtCd <> '' then
+        begin
+          if rtCd = '0' then
+            LogMessage('✓ 성공: ' + msg1 + ' [' + msgCd + ']')
+          else
+            LogMessage('✗ 실패: ' + msg1 + ' [' + msgCd + ']');
+        end
+        else
+        begin
+          // 실시간 체결 데이터
+          LogMessage('실시간 데이터: ' + jBody.ToJSON);
+        end;
+      end;
+      
+    finally
+      jResponse.Free;
+    end;
+  except
+    on E: Exception do
+      LogMessage('메시지 파싱 오류: ' + E.Message);
+  end;
+end;
+
+procedure TForm1.sgcWebSocketClient1Error(Connection: TsgcWSConnection; const Error: string);
+begin
+  LogMessage('━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━');
+  LogMessage('❌ 에러 발생: ' + Error);
+  LogMessage('━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━');
+  ShowMessage('에러: ' + Error);
+end;
+
+end.
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/multi_processing_sample_ws.py b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/multi_processing_sample_ws.py
new file mode 100644
index 0000000..6a991b0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/multi_processing_sample_ws.py
@@ -0,0 +1,560 @@
+import asyncio
+import websockets
+import json
+import time
+from multiprocessing import Process, Queue, Manager
+import json
+import time
+import requests
+import asyncio
+import websockets
+import urllib3
+import os
+
+urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
+
+# 웹소켓 접속키 발급
+def get_approval(key, secret):
+    
+    # url = https://openapivts.koreainvestment.com:29443' # 모의투자계좌     
+    url = 'https://openapi.koreainvestment.com:9443' # 실전투자계좌
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": key,
+            "secretkey": secret}
+    PATH = "oauth2/Approval"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    time.sleep(0.05)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    approval_key = res.json()["approval_key"]
+    return approval_key
+
+
+# 국내주식호가 출력라이브러리
+def stockhoka(data):
+    """ 넘겨받는데이터가 정상인지 확인
+    print("stockhoka[%s]"%(data))
+    """
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+"""
+    print("유가증권 단축 종목코드 [" + recvvalue[0] + "]")
+    print("영업시간 [" + recvvalue[1] + "]" + "시간구분코드 [" + recvvalue[2] + "]")
+    print("======================================")
+    print("매도호가10 [%s]    잔량10 [%s]" % (recvvalue[12], recvvalue[32]))
+    print("매도호가09 [%s]    잔량09 [%s]" % (recvvalue[11], recvvalue[31]))
+    print("매도호가08 [%s]    잔량08 [%s]" % (recvvalue[10], recvvalue[30]))
+    print("매도호가07 [%s]    잔량07 [%s]" % (recvvalue[9], recvvalue[29]))
+    print("매도호가06 [%s]    잔량06 [%s]" % (recvvalue[8], recvvalue[28]))
+    print("매도호가05 [%s]    잔량05 [%s]" % (recvvalue[7], recvvalue[27]))
+    print("매도호가04 [%s]    잔량04 [%s]" % (recvvalue[6], recvvalue[26]))
+    print("매도호가03 [%s]    잔량03 [%s]" % (recvvalue[5], recvvalue[25]))
+    print("매도호가02 [%s]    잔량02 [%s]" % (recvvalue[4], recvvalue[24]))
+    print("매도호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[3], recvvalue[23]))
+    print("--------------------------------------")
+    print("매수호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[13], recvvalue[33]))
+    print("매수호가02 [%s]    잔량02 [%s]" % (recvvalue[14], recvvalue[34]))
+    print("매수호가03 [%s]    잔량03 [%s]" % (recvvalue[15], recvvalue[35]))
+    print("매수호가04 [%s]    잔량04 [%s]" % (recvvalue[16], recvvalue[36]))
+    print("매수호가05 [%s]    잔량05 [%s]" % (recvvalue[17], recvvalue[37]))
+    print("매수호가06 [%s]    잔량06 [%s]" % (recvvalue[18], recvvalue[38]))
+    print("매수호가07 [%s]    잔량07 [%s]" % (recvvalue[19], recvvalue[39]))
+    print("매수호가08 [%s]    잔량08 [%s]" % (recvvalue[20], recvvalue[40]))
+    print("매수호가09 [%s]    잔량09 [%s]" % (recvvalue[21], recvvalue[41]))
+    print("매수호가10 [%s]    잔량10 [%s]" % (recvvalue[22], recvvalue[42]))
+    print("======================================")
+    print("총매도호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[43]))
+    print("총매도호가 잔량 증감   [%s]" % (recvvalue[54]))
+    print("총매수호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[44]))
+    print("총매수호가 잔량 증감   [%s]" % (recvvalue[55]))
+    print("시간외 총매도호가 잔량 [%s]" % (recvvalue[45]))
+    print("시간외 총매수호가 증감 [%s]" % (recvvalue[46]))
+    print("시간외 총매도호가 잔량 [%s]" % (recvvalue[56]))
+    print("시간외 총매수호가 증감 [%s]" % (recvvalue[57]))
+    print("예상 체결가            [%s]" % (recvvalue[47]))
+    print("예상 체결량            [%s]" % (recvvalue[48]))
+    print("예상 거래량            [%s]" % (recvvalue[49]))
+    print("예상체결 대비          [%s]" % (recvvalue[50]))
+    print("부호                   [%s]" % (recvvalue[51]))
+    print("예상체결 전일대비율    [%s]" % (recvvalue[52]))
+    print("누적거래량             [%s]" % (recvvalue[53]))
+    print("주식매매 구분코드      [%s]" % (recvvalue[58]))
+"""
+
+
+# 국내주식체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "유가증권단축종목코드|주식체결시간|주식현재가|전일대비부호|전일대비|전일대비율|가중평균주식가격|주식시가|주식최고가|주식최저가|매도호가1|매수호가1|체결거래량|누적거래량|누적거래대금|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|체결강도|총매도수량|총매수수량|체결구분|매수비율|전일거래량대비등락율|시가시간|시가대비구분|시가대비|최고가시간|고가대비구분|고가대비|최저가시간|저가대비구분|저가대비|영업일자|신장운영구분코드|거래정지여부|매도호가잔량|매수호가잔량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|거래량회전율|전일동시간누적거래량|전일동시간누적거래량비율|시간구분코드|임의종료구분코드|정적VI발동기준가"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+      ##  print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+       ##     print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+
+# 국내주식체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice_domestic(data, key, iv):
+    
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+
+    if pValue[13] == '2': # 체결통보
+##        print("#### 국내주식 체결 통보 ####")
+        menulist = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|주문조건|주식단축종목코드|체결수량|체결단가|주식체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|호가조건가격|주문거래소구분|실시간체결창표시여부|필러|신용구분|신용대출일자|체결종목명40|주문가격"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+    else:
+##        print("#### 국내주식 주문·정정·취소·거부 접수 통보 ####")
+        menulist = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|주문조건|주식단축종목코드|주문수량|주문가격|주식체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|호가조건가격|주문거래소구분|실시간체결창표시여부|필러|신용구분|신용대출일자|체결종목명40|체결단가"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+    
+    i = 0
+    for menu in menustr1:
+        print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+        i += 1
+
+
+def data_processor_worker(worker_id, data_queue, stock_code):
+    """
+    데이터 처리 전용 워커 프로세스
+    
+    Args:
+        worker_id: 워커 식별 번호
+        data_queue: 메인 프로세스로부터 데이터를 받을 큐
+        stock_code: 담당 종목코드
+    """
+    import sys
+    
+    process_id = os.getpid()
+    print(f"\n{'#'*80}")
+    print(f"[Processor-{worker_id}] 시작: PID={process_id}, 담당종목={stock_code}")
+    print(f"{'#'*80}\n")
+    
+    processed_count = 0
+    message = None  # 에러 추적용
+    error_count = 0
+    
+    try:
+        while True:
+            try:
+                # 큐에서 데이터 가져오기 (타임아웃 1초)
+                message = data_queue.get(timeout=1.0)
+                
+                if message is None:  # 종료 신호
+                    print(f"[Processor-{worker_id}] [PID:{process_id}] 종료 신호 수신")
+                    break
+                
+                # 메시지 유효성 검사
+                if not isinstance(message, dict):
+                    print(f"[Processor-{worker_id}] [PID:{process_id}] 잘못된 메시지 타입: {type(message)}, 내용: {message}")
+                    continue
+                
+                msg_type = message.get('type')
+                data = message.get('data')
+                source_stock = message.get('stock_code')
+                
+                if not msg_type:
+                    print(f"[Processor-{worker_id}] [PID:{process_id}] 메시지 타입 없음: {message}")
+                    continue
+                
+                if not source_stock:
+                    print(f"[Processor-{worker_id}] [PID:{process_id}] 종목코드 없음: {message}")
+                    continue
+                
+                # 자신이 담당하는 종목의 데이터만 처리
+                if source_stock != stock_code:
+                    continue
+                
+                processed_count += 1
+                
+                if msg_type == 'hoka':
+                    print(f"[Processor-{worker_id}] [PID:{process_id}] [종목:{stock_code}] "
+                          f"호가 데이터 처리 중... (처리건수: {processed_count})")
+                    stockhoka(data)
+                
+                elif msg_type == 'chegyeol':
+                    data_cnt = message.get('data_cnt', 1)
+                    print(f"[Processor-{worker_id}] [PID:{process_id}] [종목:{stock_code}] "
+                          f"체결 데이터 처리 중... (체결건수: {data_cnt}, 총처리: {processed_count})")
+                    stockspurchase(data_cnt, data)
+                
+                elif msg_type == 'signing_notice':
+                    aes_key = message.get('aes_key')
+                    aes_iv = message.get('aes_iv')
+                    print(f"[Processor-{worker_id}] [PID:{process_id}] [종목:{stock_code}] "
+                          f"체결통보 처리 중... (처리건수: {processed_count})")
+                    stocksigningnotice(data, aes_key, aes_iv)
+                
+            except Exception as e:
+                error_count += 1
+                error_msg = str(e)
+                
+                # Queue.Empty는 정상 동작
+                if "Empty" in str(type(e).__name__):
+                    continue
+                
+                # 기타 에러는 상세 출력
+                import traceback
+                error_details = traceback.format_exc()
+                
+                print(f"\n{'!'*80}")
+                print(f"[Processor-{worker_id}] [PID:{process_id}] 🔴 처리 에러 발생 (에러 #{error_count})")
+                print(f"  에러 타입: {type(e).__name__}")
+                print(f"  에러 메시지: '{error_msg}' (길이: {len(error_msg)})")
+                print(f"  에러 repr: {repr(e)}")
+                
+                if message:
+                    print(f"  문제 메시지 타입: {type(message)}")
+                    try:
+                        print(f"  문제 메시지 내용: {message}")
+                    except:
+                        print(f"  문제 메시지 내용: [출력 불가]")
+                else:
+                    print(f"  문제 메시지: None")
+                
+                print(f"\n  상세 스택 트레이스:")
+                print(error_details)
+                print(f"{'!'*80}\n")
+                
+                # 에러가 너무 많으면 종료
+                if error_count > 100:
+                    print(f"[Processor-{worker_id}] [PID:{process_id}] 에러 과다 발생으로 종료")
+                    break
+                
+                continue
+    
+    except KeyboardInterrupt:
+        print(f"[Processor-{worker_id}] [PID:{process_id}] 인터럽트로 종료")
+    except Exception as e:
+        print(f"[Processor-{worker_id}] [PID:{process_id}] 치명적 에러: {e}")
+        import traceback
+        traceback.print_exc()
+    
+    print(f"[Processor-{worker_id}] [PID:{process_id}] 종료. 총 처리건수: {processed_count}, 에러: {error_count}")
+
+
+def parse_stock_code_from_data(raw_data, trid):
+    """
+    실시간 데이터에서 종목코드 추출
+    
+    Args:
+        raw_data: 파이프로 구분된 실시간 데이터
+        trid: TR ID (H0STCNT0, H0STASP0 등)
+    
+    Returns:
+        종목코드 (6자리)
+    """
+    try:
+        # 디버깅: 처음 3번만 전체 데이터 출력
+        if not hasattr(parse_stock_code_from_data, 'debug_count'):
+            parse_stock_code_from_data.debug_count = 0
+        
+        if parse_stock_code_from_data.debug_count < 3:
+            print(f"\n[DEBUG parse_stock_code] TR_ID: {trid}")
+            print(f"[DEBUG parse_stock_code] Raw data: {raw_data[:200]}")
+            parse_stock_code_from_data.debug_count += 1
+        
+        # 한국투자증권 실시간 데이터는 ^ 구분자로 필드가 나뉨
+        fields = raw_data.split('^')
+        
+        if parse_stock_code_from_data.debug_count <= 3:
+            print(f"[DEBUG parse_stock_code] 필드 개수: {len(fields)}")
+            print(f"[DEBUG parse_stock_code] 첫 5개 필드: {fields[:5]}\n")
+        
+        if len(fields) > 0:
+            # 첫 번째 필드가 보통 종목코드
+            stock_code = fields[0].strip()
+            
+            # 종목코드 검증 (6자리 숫자)
+            if stock_code.isdigit() and len(stock_code) == 6:
+                return stock_code
+        
+        # 파싱 실패 시 None 반환
+        return None
+    except Exception as e:
+        print(f"[parse_stock_code] 에러: {e}, data: {raw_data[:100]}")
+        return None
+
+
+async def websocket_receiver(url, approval_key, stock_codes, data_queues, custtype='P'):
+    """
+    단일 웹소켓 세션으로 여러 종목 데이터 수신
+    수신한 데이터를 각 프로세스의 큐에 분배
+    
+    Args:
+        url: 웹소켓 URL
+        approval_key: 승인 키
+        stock_codes: 구독할 종목 리스트
+        data_queues: 각 워커의 데이터 큐 딕셔너리 {종목코드: Queue}
+        custtype: 고객 타입
+    """
+    main_pid = os.getpid()
+    aes_key = None
+    aes_iv = None
+    
+    retry_count = 0
+    max_retries = 5
+    
+    while retry_count < max_retries:
+        try:
+            print(f"\n{'='*80}")
+            print(f"[WebSocket Main] PID: {main_pid}")
+            print(f"[WebSocket Main] 연결 시도... URL: {url}")
+            print(f"[WebSocket Main] 구독 종목: {', '.join(stock_codes)}")
+            print(f"{'='*80}\n")
+            
+            async with websockets.connect(url, ping_interval=None) as websocket:
+                # 웹소켓 세션 정보
+                local_address = websocket.local_address
+                remote_address = websocket.remote_address
+                
+                print(f"\n{'*'*80}")
+                print(f"[WebSocket Main] 세션 정보")
+                print(f"  - 메인 프로세스 PID: {main_pid}")
+                print(f"  - 로컬 주소: {local_address[0]}:{local_address[1]}")
+                print(f"  - 원격 주소: {remote_address[0]}:{remote_address[1]}")
+                print(f"  - 웹소켓 객체 ID: {id(websocket)}")
+                print(f"  - 구독 종목 수: {len(stock_codes)}")
+                print(f"{'*'*80}\n")
+                
+                # 각 종목에 대해 구독 요청 전송
+                for i, stock_code in enumerate(stock_codes):
+                    await asyncio.sleep(0.5)  # 요청 간격
+                    
+                    senddata = {
+                        "header": {
+                            "approval_key": approval_key,
+                            "custtype": custtype,
+                            "tr_type": "1",
+                            "content-type": "utf-8"
+                        },
+                        "body": {
+                            "input": {
+                                "tr_id": "H0STCNT0",  # 주식체결
+                                "tr_key": stock_code
+                            }
+                        }
+                    }
+                    
+                    senddata_str = json.dumps(senddata, ensure_ascii=False)
+                    print(f"[WebSocket Main] [{i+1}/{len(stock_codes)}] 구독 요청: {stock_code}")
+                    await websocket.send(senddata_str)
+                
+                retry_count = 0  # 연결 성공 시 재시도 카운트 초기화
+                subscribe_count = 0
+                
+                # 데이터 수신 및 분배 루프
+                print(f"\n[WebSocket Main] 데이터 수신 대기 중...\n")
+                
+                while True:
+                    try:
+                        data = await asyncio.wait_for(websocket.recv(), timeout=30.0)
+                    except asyncio.TimeoutError:
+                        print(f"[WebSocket Main] 타임아웃 - 연결 유지 중...")
+                        continue
+                    
+                    # 실시간 데이터 처리 (0 또는 1로 시작)
+                    if data[0] in ('0', '1'):
+                        recvstr = data.split('|')
+                        
+                        if len(recvstr) < 4:
+                            print(f"[WebSocket Main] Invalid data: {data}")
+                            continue
+                        
+                        trid0 = recvstr[1]
+                        raw_data = recvstr[3]
+                        
+                        # 실제 데이터에서 종목코드 추출
+                        target_stock = parse_stock_code_from_data(raw_data, trid0)
+                        
+                        # 종목코드 추출 실패 또는 구독하지 않은 종목
+                        if not target_stock:
+                            print(f"[WebSocket Main] ⚠️  종목코드 추출 실패: {raw_data[:50]}...")
+                            continue
+                        
+                        if target_stock not in data_queues:
+                            print(f"[WebSocket Main] ⚠️  구독하지 않은 종목: {target_stock}")
+                            continue
+                        
+                        if data[0] == '0':
+                            # 주식호가
+                            if trid0 == "H0STASP0":
+                                message = {
+                                    'type': 'hoka',
+                                    'data': raw_data,
+                                    'stock_code': target_stock
+                                }
+                                data_queues[target_stock].put(message)
+                                print(f"[WebSocket Main] 호가 데이터 → Processor (종목: {target_stock})")
+                            
+                            # 주식체결
+                            elif trid0 == "H0STCNT0":
+                                data_cnt = int(recvstr[2])
+                                message = {
+                                    'type': 'chegyeol',
+                                    'data': raw_data,
+                                    'data_cnt': data_cnt,
+                                    'stock_code': target_stock
+                                }
+                                data_queues[target_stock].put(message)
+                                print(f"[WebSocket Main] 체결 데이터 → Processor (종목: {target_stock}, 건수: {data_cnt})")
+                        
+                        elif data[0] == '1':
+                            # 주식체결 통보
+                            if trid0 in ("K0STCNI0", "K0STCNI9", "H0STCNI0", "H0STCNI9"):
+                                if aes_key and aes_iv:
+                                    message = {
+                                        'type': 'signing_notice',
+                                        'data': raw_data,
+                                        'aes_key': aes_key,
+                                        'aes_iv': aes_iv,
+                                        'stock_code': target_stock
+                                    }
+                                    data_queues[target_stock].put(message)
+                                    print(f"[WebSocket Main] 체결통보 → Processor (종목: {target_stock})")
+                    
+                    # JSON 메시지 처리
+                    else:
+                        try:
+                            jsonObject = json.loads(data)
+                            trid = jsonObject["header"]["tr_id"]
+                            
+                            # PINGPONG 처리
+                            if trid == "PINGPONG":
+                                print(f"[WebSocket Main] RECV [PINGPONG]")
+                                await websocket.send(data)
+                                print(f"[WebSocket Main] SEND [PINGPONG]")
+                            
+                            # 일반 응답 처리
+                            else:
+                                rt_cd = jsonObject["body"]["rt_cd"]
+                                tr_key = jsonObject["header"]["tr_key"]
+                                msg = jsonObject["body"].get("msg1", "")
+                                
+                                if rt_cd == '1':  # 에러
+                                    print(f"[WebSocket Main] ❌ ERROR [종목:{tr_key}] MSG [{msg}]")
+                                
+                                elif rt_cd == '0':  # 정상
+                                    print(f"[WebSocket Main] ✓ SUCCESS [종목:{tr_key}] MSG [{msg}]")
+                                    
+                                    if "SUBSCRIBE SUCCESS" in msg or "SUCCESS" in msg:
+                                        subscribe_count += 1
+                                        print(f"[WebSocket Main] 🎉 구독 완료! ({subscribe_count}/{len(stock_codes)})")
+                                    
+                                    # AES 키 저장
+                                    if trid in ("H0STCNI0", "H0STCNI9"):
+                                        aes_key = jsonObject["body"]["output"]["key"]
+                                        aes_iv = jsonObject["body"]["output"]["iv"]
+                                        print(f"[WebSocket Main] AES KEY 저장: {aes_key[:20]}...")
+                        
+                        except json.JSONDecodeError as e:
+                            print(f"[WebSocket Main] JSON error: {e}")
+                        except KeyError as e:
+                            print(f"[WebSocket Main] Key error: {e}")
+        
+        except websockets.exceptions.ConnectionClosed as e:
+            print(f"[WebSocket Main] 연결 종료: {e}")
+            retry_count += 1
+            await asyncio.sleep(2 ** retry_count)
+        
+        except Exception as e:
+            print(f"[WebSocket Main] Exception: {e}")
+            import traceback
+            traceback.print_exc()
+            retry_count += 1
+            await asyncio.sleep(2 ** retry_count)
+    
+    print(f"[WebSocket Main] 최대 재시도 횟수 초과")
+
+
+def main():
+    """메인 함수"""
+    
+    # API 키 설정
+    g_appkey = '앱키 입력해주세요'
+    g_appsecret = '앱시크릿키 입력해주세요'
+    
+    custtype = 'P'  # 개인
+    url = 'ws://ops.koreainvestment.com:21000'  # 실전투자계좌
+    # url = 'ws://ops.koreainvestment.com:31000'  # 모의투자계좌
+    
+    # 모니터링할 종목 리스트
+    stock_codes = [
+        '005930',  # 삼성전자
+        '000660',  # SK하이닉스
+        '035420',  # NAVER
+        '005380',  # 현대차
+        '051910',  # LG화학
+    ]
+    
+    print(f"\n{'='*80}")
+    print(f"메인 프로세스 PID: {os.getpid()}")
+    print(f"구독 종목: {', '.join(stock_codes)}")
+    print(f"{'='*80}\n")
+    
+    try:
+        # 1. Approval key 발급
+        print("=== Approval Key 발급 중 ===")
+        approval_key = get_approval(g_appkey, g_appsecret)
+        print(f"Approval Key: {approval_key}\n")
+        
+        # 2. 각 종목별 데이터 큐 생성 (Manager 사용)
+        manager = Manager()
+        data_queues = {}
+        
+        for stock_code in stock_codes:
+            data_queues[stock_code] = manager.Queue(maxsize=1000)
+        
+        # 3. 데이터 처리 워커 프로세스 생성
+        processes = []
+        
+        for i, stock_code in enumerate(stock_codes):
+            worker_id = i + 1
+            p = Process(
+                target=data_processor_worker,
+                args=(worker_id, data_queues[stock_code], stock_code)
+            )
+            p.start()
+            processes.append(p)
+            print(f"✓ Processor-{worker_id} 시작: PID={p.pid}, 종목={stock_code}")
+            time.sleep(0.2)
+        
+        print(f"\n=== 모든 프로세서 시작 완료 ({len(processes)}개) ===\n")
+        
+        # 4. 웹소켓 수신 시작 (메인 프로세스에서 실행)
+        print("=== 웹소켓 연결 시작 ===\n")
+        asyncio.run(websocket_receiver(url, approval_key, stock_codes, data_queues, custtype))
+    
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("\n\n=== 프로그램 종료 중 ===")
+        
+        # 모든 워커에 종료 신호 전송
+        for stock_code in stock_codes:
+            try:
+                data_queues[stock_code].put(None)
+            except:
+                pass
+        
+        # 프로세스 종료 대기
+        for p in processes:
+            p.join(timeout=2)
+            if p.is_alive():
+                p.terminate()
+        
+        print("모든 프로세서 종료 완료")
+    
+    except Exception as e:
+        print(f"메인 프로세스 에러: {e}")
+        import traceback
+        traceback.print_exc()
+        
+        for p in processes:
+            p.terminate()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ops_ws_sample.py b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ops_ws_sample.py
new file mode 100644
index 0000000..488fe8d
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ops_ws_sample.py
@@ -0,0 +1,299 @@
+# 웹 소켓 모듈을 선언한다.
+import websockets
+import json
+import requests
+import os
+import asyncio
+import time
+
+from Crypto.Cipher import AES
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+from base64 import b64decode
+
+clearConsole = lambda: os.system('cls' if os.name in ('nt', 'dos') else 'clear')
+
+key_bytes = 32
+
+# AES256 DECODE
+def aes_cbc_base64_dec(key, iv, cipher_text):
+    """
+    :param key:  str type AES256 secret key value
+    :param iv: str type AES256 Initialize Vector
+    :param cipher_text: Base64 encoded AES256 str
+    :return: Base64-AES256 decodec str
+    """
+    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
+    return bytes.decode(unpad(cipher.decrypt(b64decode(cipher_text)), AES.block_size))
+
+# 웹소켓 접속키 발급
+def get_approval(key, secret):
+    # url = https://openapivts.koreainvestment.com:29443' # 모의투자계좌     
+    url = 'https://openapi.koreainvestment.com:9443' # 실전투자계좌
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": key,
+            "secretkey": secret}
+    PATH = "oauth2/Approval"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    time.sleep(0.05)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    approval_key = res.json()["approval_key"]
+    return approval_key
+
+# 주식체결 출력라이브러리
+def stockhoka(data):
+    """ 넘겨받는데이터가 정상인지 확인
+    print("stockhoka[%s]"%(data))
+    """
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("유가증권 단축 종목코드 [" + recvvalue[0] + "]")
+    print("영업시간 [" + recvvalue[1] + "]" + "시간구분코드 [" + recvvalue[2] + "]")
+    print("======================================")
+    print("매도호가10 [%s]    잔량10 [%s]" % (recvvalue[12], recvvalue[32]))
+    print("매도호가09 [%s]    잔량09 [%s]" % (recvvalue[11], recvvalue[31]))
+    print("매도호가08 [%s]    잔량08 [%s]" % (recvvalue[10], recvvalue[30]))
+    print("매도호가07 [%s]    잔량07 [%s]" % (recvvalue[9], recvvalue[29]))
+    print("매도호가06 [%s]    잔량06 [%s]" % (recvvalue[8], recvvalue[28]))
+    print("매도호가05 [%s]    잔량05 [%s]" % (recvvalue[7], recvvalue[27]))
+    print("매도호가04 [%s]    잔량04 [%s]" % (recvvalue[6], recvvalue[26]))
+    print("매도호가03 [%s]    잔량03 [%s]" % (recvvalue[5], recvvalue[25]))
+    print("매도호가02 [%s]    잔량02 [%s]" % (recvvalue[4], recvvalue[24]))
+    print("매도호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[3], recvvalue[23]))
+    print("--------------------------------------")
+    print("매수호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[13], recvvalue[33]))
+    print("매수호가02 [%s]    잔량02 [%s]" % (recvvalue[14], recvvalue[34]))
+    print("매수호가03 [%s]    잔량03 [%s]" % (recvvalue[15], recvvalue[35]))
+    print("매수호가04 [%s]    잔량04 [%s]" % (recvvalue[16], recvvalue[36]))
+    print("매수호가05 [%s]    잔량05 [%s]" % (recvvalue[17], recvvalue[37]))
+    print("매수호가06 [%s]    잔량06 [%s]" % (recvvalue[18], recvvalue[38]))
+    print("매수호가07 [%s]    잔량07 [%s]" % (recvvalue[19], recvvalue[39]))
+    print("매수호가08 [%s]    잔량08 [%s]" % (recvvalue[20], recvvalue[40]))
+    print("매수호가09 [%s]    잔량09 [%s]" % (recvvalue[21], recvvalue[41]))
+    print("매수호가10 [%s]    잔량10 [%s]" % (recvvalue[22], recvvalue[42]))
+    print("======================================")
+    print("총매도호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[43]))
+    print("총매도호가 잔량 증감   [%s]" % (recvvalue[54]))
+    print("총매수호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[44]))
+    print("총매수호가 잔량 증감   [%s]" % (recvvalue[55]))
+    print("시간외 총매도호가 잔량 [%s]" % (recvvalue[45]))
+    print("시간외 총매수호가 증감 [%s]" % (recvvalue[46]))
+    print("시간외 총매도호가 잔량 [%s]" % (recvvalue[56]))
+    print("시간외 총매수호가 증감 [%s]" % (recvvalue[57]))
+    print("예상 체결가            [%s]" % (recvvalue[47]))
+    print("예상 체결량            [%s]" % (recvvalue[48]))
+    print("예상 거래량            [%s]" % (recvvalue[49]))
+    print("예상체결 대비          [%s]" % (recvvalue[50]))
+    print("부호                   [%s]" % (recvvalue[51]))
+    print("예상체결 전일대비율    [%s]" % (recvvalue[52]))
+    print("누적거래량             [%s]" % (recvvalue[53]))
+    print("주식매매 구분코드      [%s]" % (recvvalue[58]))
+
+
+# 주식체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "유가증권단축종목코드|주식체결시간|주식현재가|전일대비부호|전일대비|전일대비율|가중평균주식가격|주식시가|주식최고가|주식최저가|매도호가1|매수호가1|체결거래량|누적거래량|누적거래대금|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|체결강도|총매도수량|총매수수량|체결구분|매수비율|전일거래량대비등락율|시가시간|시가대비구분|시가대비|최고가시간|고가대비구분|고가대비|최저가시간|저가대비구분|저가대비|영업일자|신장운영구분코드|거래정지여부|매도호가잔량|매수호가잔량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|거래량회전율|전일동시간누적거래량|전일동시간누적거래량비율|시간구분코드|임의종료구분코드|정적VI발동기준가"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):		# 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]"%(cnt+1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+            
+# 국내주식체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice(data, key, iv):
+    
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+
+    if pValue[13] == '2': # 체결통보
+        print("#### 국내주식 체결 통보 ####")
+        menulist = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|주문조건|주식단축종목코드|체결수량|체결단가|주식체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|호가조건가격|주문거래소구분|실시간체결창표시여부|필러|신용구분|신용대출일자|체결종목명40|주문가격"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+    else:
+        print("#### 국내주식 주문·정정·취소·거부 접수 통보 ####")
+        menulist = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|주문조건|주식단축종목코드|주문수량|주문가격|주식체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|호가조건가격|주문거래소구분|실시간체결창표시여부|필러|신용구분|신용대출일자|체결종목명40|체결단가"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+    
+    i = 0
+    for menu in menustr1:
+        print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+        i += 1
+        
+        
+async def connect():
+    
+    try:
+        # 웹 소켓에 접속.( 주석은 koreainvest test server for websocket)
+        ## 시세데이터를 받기위한 데이터를 미리 할당해서 사용한다.
+
+        g_appkey = '앱키를 입력하세요'
+        g_appsecret = '앱 시크릿키를 입력하세요'
+
+        stockcode = '005930'    # 테스트용 임시 종목 설정, 삼성전자
+        htsid = 'HTS ID를 입력하세요'    # 체결통보용 htsid 입력
+        custtype = 'P'      # customer type, 개인:'P' 법인 'B'
+
+        # url = 'ws://ops.koreainvestment.com:31000' # 모의투자계좌
+        url = 'ws://ops.koreainvestment.com:21000' # 실전투자계좌
+
+        g_approval_key = get_approval(g_appkey, g_appsecret)
+        print("approval_key [%s]" % (g_approval_key))
+
+        async with websockets.connect(url, ping_interval=None) as websocket:
+
+            """" 주석처리는 더블쿼트 3개로 처리
+            """
+            print("1.주식호가, 2.주식호가해제, 3.주식체결, 4.주식체결해제, 5.주식체결통보(고객), 6.주식체결통보해제(고객), 7.주식체결통보(모의), 8.주식체결통보해제(모의)")
+            print("Input Command :")
+            cmd = input()
+
+            # 입력값 체크 step
+            if cmd < '0' or cmd > '8':
+                print("> Wrong Input Data", cmd)
+            elif cmd == '0':
+                print("Exit!!")
+
+            # 입력값에 따라 전송 데이터셋 구분 처리
+            if cmd == '1':  # 주식호가 등록
+                tr_id = 'H0STASP0'
+                tr_type = '1'
+            elif cmd == '2':  # 주식호가 등록해제
+                tr_id = 'H0STASP0'
+                tr_type = '2'
+            elif cmd == '3':  # 주식체결 등록
+                tr_id = 'H0STCNT0'
+                tr_type = '1'
+            elif cmd == '4':  # 주식체결 등록해제
+                tr_id = 'H0STCNT0'
+                tr_type = '2'
+            elif cmd == '5':  # 주식체결통보 등록(고객용)
+                tr_id = 'H0STCNI0' # 고객체결통보
+                tr_type = '1'
+            elif cmd == '6':  # 주식체결통보 등록해제(고객용)
+                tr_id = 'H0STCNI0' # 고객체결통보
+                tr_type = '2'
+            elif cmd == '7':  # 주식체결통보 등록(모의)
+                tr_id = 'H0STCNI9'  #테스트용 직원체결통보
+                tr_type = '1'
+            elif cmd == '8':  # 주식체결통보 등록해제(모의)
+                tr_id = 'H0STCNI9'  # 테스트용 직원체결통보
+                tr_type = '2'
+            else:
+                senddata = 'wrong inert data'
+
+            # send json, 체결통보는 tr_key 입력항목이 상이하므로 분리를 한다.
+            if cmd == '5' or cmd == '6' or cmd == '7' or cmd == '8':
+                senddata = '{"header":{"approval_key":"' + g_approval_key + '","custtype":"'+custtype+'","tr_type":"' + tr_type + '","content-type":"utf-8"},"body":{"input":{"tr_id":"' + tr_id + '","tr_key":"' + htsid + '"}}}'
+            else :
+                senddata = '{"header":{"approval_key":"' + g_approval_key + '","custtype":"'+custtype+'","tr_type":"' + tr_type + '","content-type":"utf-8"},"body":{"input":{"tr_id":"' + tr_id + '","tr_key":"' + stockcode + '"}}}'
+
+            print('Input Command is :', senddata)
+
+            await websocket.send(senddata)
+            # 무한히 데이터가 오기만 기다린다.
+            while True:
+                data = await websocket.recv()
+                # print("Recev Command is :", data)
+
+                if data[0] == '0' or data[0] == '1':  # 실시간 데이터일 경우
+                    trid = jsonObject["header"]["tr_id"]
+
+                    if data[0] == '0':
+                        recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                        trid0 = recvstr[1]
+                        if trid0 == "H0STASP0":  # 주식호가tr 일경우의 처리 단계
+                            print("#### 주식호가 ####")
+                            stockhoka(recvstr[3])
+                            await asyncio.sleep(1)
+
+                        elif trid0 == "H0STCNT0":  # 주식체결 데이터 처리
+                            print("#### 주식체결 ####")
+                            data_cnt = int(recvstr[2])	# 체결데이터 개수
+                            stockspurchase(data_cnt, recvstr[3])
+
+                    elif data[0] == '1':
+                        recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                        trid0 = recvstr[1]
+                        if trid0 == "H0STCNI0" or trid0 == "H0STCNI9":  # 주실체결 통보 처리
+                            stocksigningnotice(recvstr[3], aes_key, aes_iv)
+
+                    # clearConsole()
+                    # break;
+                else:
+                    jsonObject = json.loads(data)
+                    trid = jsonObject["header"]["tr_id"]
+
+                    if trid != "PINGPONG":
+                        rt_cd = jsonObject["body"]["rt_cd"]
+                        if rt_cd == '1':    # 에러일 경우 처리
+                            print("### ERROR RETURN CODE [ %s ] MSG [ %s ]" % (rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+                            break
+                        elif rt_cd == '0':  # 정상일 경우 처리
+                            print("### RETURN CODE [ %s ] MSG [ %s ]" % (rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+                            # 체결통보 처리를 위한 AES256 KEY, IV 처리 단계
+                            if trid == "H0STCNI0" or trid == "H0STCNI9":
+                                aes_key = jsonObject["body"]["output"]["key"]
+                                aes_iv = jsonObject["body"]["output"]["iv"]
+                                print("### TRID [%s] KEY[%s] IV[%s]" % (trid, aes_key, aes_iv))
+
+                    elif trid == "PINGPONG":
+                        print("### RECV [PINGPONG] [%s]" % (data))
+                        await websocket.pong(data)
+                        print("### SEND [PINGPONG] [%s]" % (data))
+
+    # ----------------------------------------
+    # 모든 함수의 공통 부분(Exception 처리)
+    # ----------------------------------------
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+        print('Connect Again!')
+        time.sleep(0.1)
+
+        # 웹소켓 다시 시작
+        await connect()     
+                    
+                    
+# # 비동기로 서버에 접속한다.
+# asyncio.get_event_loop().run_until_complete(connect())
+# asyncio.get_event_loop().close()
+
+# -----------------------------------------------------------------------------
+# - Name : main
+# - Desc : 메인
+# -----------------------------------------------------------------------------
+async def main():
+    try:
+        # 웹소켓 시작
+        await connect()
+
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+
+        
+if __name__ == "__main__":
+
+    # noinspection PyBroadException
+    try:
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # Logic Start!
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # 웹소켓 시작
+        asyncio.run(main())
+
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("KeyboardInterrupt Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-100)
+
+    except Exception:
+        print("Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-200)
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_commodity_future.py b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_commodity_future.py
new file mode 100644
index 0000000..0d0018c
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_commodity_future.py
@@ -0,0 +1,283 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+### 모듈 임포트 ###
+import os
+import sys
+import json
+import time
+import requests
+import asyncio
+import traceback
+import websockets
+
+from Crypto.Cipher import AES
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+from base64 import b64decode
+
+clearConsole = lambda: os.system('cls' if os.name in ('nt', 'dos') else 'clear')
+
+key_bytes = 32
+
+
+### 함수 정의 ###
+
+# AES256 DECODE
+def aes_cbc_base64_dec(key, iv, cipher_text):
+    """
+    :param key:  str type AES256 secret key value
+    :param iv: str type AES256 Initialize Vector
+    :param cipher_text: Base64 encoded AES256 str
+    :return: Base64-AES256 decodec str
+    """
+    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
+    return bytes.decode(unpad(cipher.decrypt(b64decode(cipher_text)), AES.block_size))
+
+
+# 웹소켓 접속키 발급
+def get_approval(key, secret):
+    
+    # url = https://openapivts.koreainvestment.com:29443' # 모의투자계좌     
+    url = 'https://openapi.koreainvestment.com:9443' # 실전투자계좌
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": key,
+            "secretkey": secret}
+    PATH = "oauth2/Approval"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    time.sleep(0.05)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    approval_key = res.json()["approval_key"]
+    return approval_key
+
+
+# 상품선물호가 출력라이브러리
+def stockhoka_productfuts(data):
+
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+ 
+    print("상품선물  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("선물매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("선물매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("선물매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("선물매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("선물매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("선물매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("선물매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("선물매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("선물매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",    매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("선물매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]") 
+    
+    
+# 상품선물체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_productfuts(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    # print(data)
+    menulist = "선물단축종목코드|영업시간|선물전일대비|전일대비부호|선물전일대비율|선물현재가|선물시가|선물최고가|선물최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|시장베이시스|괴리율|근월물약정가|원월물약정가|스프레드|미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가대비현재가부호|시가대비지수현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비지수현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비지수현재가|매수비율|체결강도|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|선물매도호가|선물매수호가|매도호가잔량|매수호가잔량|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율|협의대량거래량|실시간상한가|실시간하한가|실시간가격제한구분"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+# 선물옵션 체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice_futsoptn(data, key, iv):
+    
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    print(aes_dec_str)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+    print(pValue)
+
+    if pValue[6] == '0': # 체결통보
+        print("#### 지수선물옵션 체결 통보 ####")
+        menulist_sign = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|체결수량|체결단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+        menustr = menulist_sign.split('|')
+        i = 0
+        for menu in menustr:
+            print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+    else: # pValue[6] == 'L', 주문·정정·취소·거부 접수 통보
+        
+        if pValue[5] == '1': # 정정 접수 통보 (정정구분이 1일 경우)
+            print("#### 지수선물옵션 정정 접수 통보 ####")
+            menulist_revise = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|정정수량|정정단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+            menustr = menulist_revise.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+                
+        elif pValue[5] == '2': # 취소 접수 통보 (정정구분이 2일 경우)
+            print("#### 지수선물옵션 취소 접수 통보 ####")
+            menulist_cancel = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|취소수량|주문단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+            menustr = menulist_cancel.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+        
+        elif pValue[11] == '1': # 거부 접수 통보 (거부여부가 1일 경우)
+            print("#### 지수선물옵션 거부 접수 통보 ####")
+            menulist_refuse = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|주문수량|주문단가|주문시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+            menustr = menulist_refuse.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+        
+        else: # 주문 접수 통보 
+            print("#### 지수선물옵션 주문접수 통보 ####")
+            menulist_order = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|주문수량|체결단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+            menustr = menulist_order.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+
+        
+### 앱키 정의 ###
+
+async def connect():
+    
+    try:
+        g_appkey = "앱키를 입력하세요"
+        g_appsecret = "앱 시크릿키를 입력하세요" 
+
+        g_approval_key = get_approval(g_appkey, g_appsecret)
+        print("approval_key [%s]" % (g_approval_key))
+
+        # url = 'ws://ops.koreainvestment.com:31000' # 모의투자계좌
+        url = 'ws://ops.koreainvestment.com:21000' # 실전투자계좌
+
+        # 원하는 호출을 [tr_type, tr_id, tr_key] 순서대로 리스트 만들기
+        code_list = [['1','H0CFASP0','175V08'],['1','H0CFCNT0','175T11'], # 상품선물호가, 체결가
+                     ['1','H0IFCNI0','HTS ID를 입력하세요']] # 선물옵션체결통보
+
+        senddata_list=[]
+
+        for i,j,k in code_list:
+            temp = '{"header":{"approval_key": "%s","custtype":"P","tr_type":"%s","content-type":"utf-8"},"body":{"input":{"tr_id":"%s","tr_key":"%s"}}}'%(g_approval_key,i,j,k)         
+            senddata_list.append(temp)
+
+
+        async with websockets.connect(url, ping_interval=None) as websocket:
+
+            for senddata in senddata_list:
+                await websocket.send(senddata)
+                await asyncio.sleep(0.5)
+                print(f"Input Command is :{senddata}")
+
+            while True:
+                data = await websocket.recv()
+                # await asyncio.sleep(0.5)
+                # print(f"Recev Command is :{data}")  # 정제되지 않은 Request / Response 출력
+
+                if data[0] == '0':
+                    recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                    trid0 = recvstr[1]
+
+                    if trid0 == "H0CFASP0":  # 상품선물호가 tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 상품선물호가 ####")
+                        stockhoka_productfuts(recvstr[3])
+
+                    elif trid0 == "H0CFCNT0":  # 상품선물체결 데이터 처리
+                        print("#### 상품선물체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_productfuts(data_cnt, recvstr[3])          
+
+                elif data[0] == '1':
+
+                    recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                    trid0 = recvstr[1]
+
+                    if trid0 == "H0IFCNI0":  # 선물옵션체결 통보 처리
+                        print("#### 선물옵션 통보 처리 ####")
+                        stocksigningnotice_futsoptn(recvstr[3], aes_key, aes_iv)
+
+                else:
+
+                    jsonObject = json.loads(data)
+                    trid = jsonObject["header"]["tr_id"]
+
+                    if trid != "PINGPONG":
+                        rt_cd = jsonObject["body"]["rt_cd"]
+
+                        if rt_cd == '1':  # 에러일 경우 처리
+
+                            if jsonObject["body"]["msg1"] != 'ALREADY IN SUBSCRIBE':
+                                print("### ERROR RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+                            break
+
+                        elif rt_cd == '0':  # 정상일 경우 처리
+                            print("### RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+
+                            # 체결통보 처리를 위한 AES256 KEY, IV 처리 단계
+                            if trid == "H0IFCNI0": 
+                                aes_key = jsonObject["body"]["output"]["key"]
+                                aes_iv = jsonObject["body"]["output"]["iv"]
+                                print("### TRID [%s] KEY[%s] IV[%s]" % (trid, aes_key, aes_iv))
+
+                    elif trid == "PINGPONG":
+                        print("### RECV [PINGPONG] [%s]" % (data))
+                        await websocket.pong(data)
+                        print("### SEND [PINGPONG] [%s]" % (data))
+
+    # ----------------------------------------
+    # 모든 함수의 공통 부분(Exception 처리)
+    # ----------------------------------------
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+        print('Connect Again!')
+        time.sleep(0.1)
+
+        # 웹소켓 다시 시작
+        await connect()     
+                    
+                    
+# # 비동기로 서버에 접속한다.
+# asyncio.get_event_loop().run_until_complete(connect())
+# asyncio.get_event_loop().close()
+
+# -----------------------------------------------------------------------------
+# - Name : main
+# - Desc : 메인
+# -----------------------------------------------------------------------------
+async def main():
+    try:
+        # 웹소켓 시작
+        await connect()
+
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+
+        
+if __name__ == "__main__":
+
+    # noinspection PyBroadException
+    try:
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # Logic Start!
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # 웹소켓 시작
+        asyncio.run(main())
+
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("KeyboardInterrupt Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-100)
+
+    except Exception:
+        print("Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-200)
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_domestic+overseas_stock.py b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_domestic+overseas_stock.py
new file mode 100644
index 0000000..a1ddbc1
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_domestic+overseas_stock.py
@@ -0,0 +1,397 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+### 모듈 임포트 ###
+import os
+import sys
+import json
+import time
+import requests
+import asyncio
+import traceback
+import websockets
+
+from Crypto.Cipher import AES
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+from base64 import b64decode
+
+clearConsole = lambda: os.system('cls' if os.name in ('nt', 'dos') else 'clear')
+
+key_bytes = 32
+
+
+### 함수 정의 ###
+
+# AES256 DECODE
+def aes_cbc_base64_dec(key, iv, cipher_text):
+    """
+    :param key:  str type AES256 secret key value
+    :param iv: str type AES256 Initialize Vector
+    :param cipher_text: Base64 encoded AES256 str
+    :return: Base64-AES256 decodec str
+    """
+    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
+    return bytes.decode(unpad(cipher.decrypt(b64decode(cipher_text)), AES.block_size))
+
+
+# 웹소켓 접속키 발급
+def get_approval(key, secret):
+    
+    # url = https://openapivts.koreainvestment.com:29443' # 모의투자계좌     
+    url = 'https://openapi.koreainvestment.com:9443' # 실전투자계좌
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": key,
+            "secretkey": secret}
+    PATH = "oauth2/Approval"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    time.sleep(0.05)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    approval_key = res.json()["approval_key"]
+    return approval_key
+
+# [필수] 유료 시세 수신을 위한 access_token 발급 함수
+# 해외주식/해외선물 유료 시세 수신 전 반드시 이 함수를 호출해 access_token을 발급받아야 함
+#
+# === 해외 유료 시세 수신 안내 ===
+# ▒ 해외주식 (HDFSASP0, HDFSASP1, HDFSCNT0: 미국, 중국, 일본, 베트남, 홍콩)
+#  - 무료 시세: 별도 신청 없이 수신 가능
+#  - 유료 시세: HTS 또는 MTS에서 신청 후 access_token 발급 필요
+#    > HTS(eFriend Plus/Force): [7781] 시세신청(실시간)
+#    > MTS(한국투자 앱): 고객지원 > 거래서비스 신청 > 해외증권 > 해외 실시간 시세 신청
+#
+# ▒ 해외선물 (HDFFF020, HDFFF010: CME, SGX / 기타 거래소는 무료 시세 제공)
+#  - CME, SGX: 무료 시세 없음 → 유료 시세 신청 필수
+#  - 유료 시세: HTS에서 신청 후 access_token 발급 필요
+#    > HTS(eFriend Plus/Force): [7936] 해외선물옵션 실시간 시세신청/조회
+#
+# ▒ 유료 시세 수신 절차
+# 1. HTS 또는 MTS에서 유료 시세 신청
+# 2. get_access_token()으로 access_token 발급 (※ 신청 후에 발급해야 유효)
+# 3. 토큰 발급 시점 기준 최대 2시간 이내에 유료 권한 자동 반영
+# 4. 이후 웹소켓 연결 → 유료 시세 수신 가능
+def get_access_token(key, secret):
+    # url = https://openapivts.koreainvestment.com:29443' # 모의투자계좌
+    url = 'https://openapi.koreainvestment.com:9443' # 실전투자계좌
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": key,
+            "appsecret": secret}
+    PATH = "oauth2/tokenP"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    time.sleep(0.05)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    access_token = res.json()["access_token"]
+    return access_token
+
+### 1. 국내주식 ###
+
+# 국내주식호가 출력라이브러리
+def stockhoka_domestic(data):
+    """ 넘겨받는데이터가 정상인지 확인
+    print("stockhoka[%s]"%(data))
+    """
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("유가증권 단축 종목코드 [" + recvvalue[0] + "]")
+    print("영업시간 [" + recvvalue[1] + "]" + "시간구분코드 [" + recvvalue[2] + "]")
+    print("======================================")
+    print("매도호가10 [%s]    잔량10 [%s]" % (recvvalue[12], recvvalue[32]))
+    print("매도호가09 [%s]    잔량09 [%s]" % (recvvalue[11], recvvalue[31]))
+    print("매도호가08 [%s]    잔량08 [%s]" % (recvvalue[10], recvvalue[30]))
+    print("매도호가07 [%s]    잔량07 [%s]" % (recvvalue[9], recvvalue[29]))
+    print("매도호가06 [%s]    잔량06 [%s]" % (recvvalue[8], recvvalue[28]))
+    print("매도호가05 [%s]    잔량05 [%s]" % (recvvalue[7], recvvalue[27]))
+    print("매도호가04 [%s]    잔량04 [%s]" % (recvvalue[6], recvvalue[26]))
+    print("매도호가03 [%s]    잔량03 [%s]" % (recvvalue[5], recvvalue[25]))
+    print("매도호가02 [%s]    잔량02 [%s]" % (recvvalue[4], recvvalue[24]))
+    print("매도호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[3], recvvalue[23]))
+    print("--------------------------------------")
+    print("매수호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[13], recvvalue[33]))
+    print("매수호가02 [%s]    잔량02 [%s]" % (recvvalue[14], recvvalue[34]))
+    print("매수호가03 [%s]    잔량03 [%s]" % (recvvalue[15], recvvalue[35]))
+    print("매수호가04 [%s]    잔량04 [%s]" % (recvvalue[16], recvvalue[36]))
+    print("매수호가05 [%s]    잔량05 [%s]" % (recvvalue[17], recvvalue[37]))
+    print("매수호가06 [%s]    잔량06 [%s]" % (recvvalue[18], recvvalue[38]))
+    print("매수호가07 [%s]    잔량07 [%s]" % (recvvalue[19], recvvalue[39]))
+    print("매수호가08 [%s]    잔량08 [%s]" % (recvvalue[20], recvvalue[40]))
+    print("매수호가09 [%s]    잔량09 [%s]" % (recvvalue[21], recvvalue[41]))
+    print("매수호가10 [%s]    잔량10 [%s]" % (recvvalue[22], recvvalue[42]))
+    print("======================================")
+    print("총매도호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[43]))
+    print("총매도호가 잔량 증감   [%s]" % (recvvalue[54]))
+    print("총매수호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[44]))
+    print("총매수호가 잔량 증감   [%s]" % (recvvalue[55]))
+    print("시간외 총매도호가 잔량 [%s]" % (recvvalue[45]))
+    print("시간외 총매수호가 증감 [%s]" % (recvvalue[46]))
+    print("시간외 총매도호가 잔량 [%s]" % (recvvalue[56]))
+    print("시간외 총매수호가 증감 [%s]" % (recvvalue[57]))
+    print("예상 체결가            [%s]" % (recvvalue[47]))
+    print("예상 체결량            [%s]" % (recvvalue[48]))
+    print("예상 거래량            [%s]" % (recvvalue[49]))
+    print("예상체결 대비          [%s]" % (recvvalue[50]))
+    print("부호                   [%s]" % (recvvalue[51]))
+    print("예상체결 전일대비율    [%s]" % (recvvalue[52]))
+    print("누적거래량             [%s]" % (recvvalue[53]))
+    print("주식매매 구분코드      [%s]" % (recvvalue[58]))
+
+    
+# 국내주식체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "유가증권단축종목코드|주식체결시간|주식현재가|전일대비부호|전일대비|전일대비율|가중평균주식가격|주식시가|주식최고가|주식최저가|매도호가1|매수호가1|체결거래량|누적거래량|누적거래대금|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|체결강도|총매도수량|총매수수량|체결구분|매수비율|전일거래량대비등락율|시가시간|시가대비구분|시가대비|최고가시간|고가대비구분|고가대비|최저가시간|저가대비구분|저가대비|영업일자|신장운영구분코드|거래정지여부|매도호가잔량|매수호가잔량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|거래량회전율|전일동시간누적거래량|전일동시간누적거래량비율|시간구분코드|임의종료구분코드|정적VI발동기준가"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+
+# 국내주식체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice_domestic(data, key, iv):
+    
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+
+    if pValue[13] == '2': # 체결통보
+        print("#### 국내주식 체결 통보 ####")
+        menulist = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|주문조건|주식단축종목코드|체결수량|체결단가|주식체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|호가조건가격|주문거래소구분|실시간체결창표시여부|필러|신용구분|신용대출일자|체결종목명40|주문가격"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+    else:
+        print("#### 국내주식 주문·정정·취소·거부 접수 통보 ####")
+        menulist = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|주문조건|주식단축종목코드|주문수량|주문가격|주식체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|호가조건가격|주문거래소구분|실시간체결창표시여부|필러|신용구분|신용대출일자|체결종목명40|체결단가"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+    
+    i = 0
+    for menu in menustr1:
+        print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+        i += 1
+        
+### 2. 해외주식 ###
+            
+# 해외주식호가 출력라이브러리
+def stockhoka_overseas(data):
+    """ 넘겨받는데이터가 정상인지 확인
+    print("stockhoka[%s]"%(data))
+    """
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("실시간종목코드 [" + recvvalue[0] + "]" + ", 종목코드 [" + recvvalue[1] + "]")
+    print("소숫점자리수 [" + recvvalue[2] + "]")
+    print("현지일자 [" + recvvalue[3] + "]" + ", 현지시간 [" + recvvalue[4] + "]")
+    print("한국일자 [" + recvvalue[5] + "]" + ", 한국시간 [" + recvvalue[6] + "]")
+    print("======================================")
+    print("매수총 잔량        [%s]" % (recvvalue[7]))
+    print("매수총잔량대비      [%s]" % (recvvalue[9]))
+    print("매도총 잔량        [%s]" % (recvvalue[8]))
+    print("매도총잔략대비      [%s]" % (recvvalue[10]))
+    print("매수호가           [%s]" % (recvvalue[11]))
+    print("매도호가           [%s]" % (recvvalue[12]))
+    print("매수잔량           [%s]" % (recvvalue[13]))
+    print("매도잔량           [%s]" % (recvvalue[14]))
+    print("매수잔량대비        [%s]" % (recvvalue[15]))
+    print("매도잔량대비        [%s]" % (recvvalue[16]))
+
+
+# 해외주식체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_overseas(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "실시간종목코드|종목코드|수수점자리수|현지영업일자|현지일자|현지시간|한국일자|한국시간|시가|고가|저가|현재가|대비구분|전일대비|등락율|매수호가|매도호가|매수잔량|매도잔량|체결량|거래량|거래대금|매도체결량|매수체결량|체결강도|시장구분"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+
+
+# 해외주식체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice_overseas(data, key, iv):
+    
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+
+    if pValue[12] == '2': # 체결통보
+        print("#### 해외주식 체결 통보 ####")
+        menulist = "고객 ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류2|단축종목코드|체결수량|체결단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|체결종목명|해외종목구분|담보유형코드|담보대출일자|분할매수매도시작시간|분할매수매도종료시간|시간분할타입유형|체결단가12"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+        
+    else:
+        print("#### 해외주식 주문·정정·취소·거부 접수 통보 ####")
+        menulist = "고객 ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류2|단축종목코드|주문수량|주문단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량_미출력|계좌명|체결종목명|해외종목구분|담보유형코드|담보대출일자|분할매수매도시작시간|분할매수매도종료시간|시간분할타입유형|체결단가12"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+    
+    i = 0
+    for menu in menustr1:
+        print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+        i += 1
+
+        
+### 웹소켓 연결 ###
+
+async def connect():
+    try:
+        
+        g_appkey = "앱키를 입력하세요"
+        g_appsecret = "앱 시크릿키를 입력하세요" 
+        
+        # 해외주식/해외선물(CME, SGX) 유료시세 사용 시 필수(2시간 이내 유료신청정보 동기화)
+        # access_token = get_access_token(appkey, appsecret)
+        
+        g_approval_key = get_approval(g_appkey, g_appsecret)
+        print("approval_key [%s]" % (g_approval_key))
+
+        # url = 'ws://ops.koreainvestment.com:31000' # 모의투자계좌
+        url = 'ws://ops.koreainvestment.com:21000' # 실전투자계좌
+
+        # 원하는 호출을 [tr_type, tr_id, tr_key] 순서대로 리스트 만들기 # 모의투자 국내주식 체결통보: H0STCNI9 
+        code_list = [['1','H0STASP0','005930'],['1','H0STCNT0','005930'],['1','H0STCNI0','HTS ID를 입력하세요'],
+                     ['1','H0STASP0','DNASAAPL'],['1','HDFSCNT0','DNASAAPL'],['1','H0GSCNI0','HTS ID를 입력하세요']]
+        code_list = [['1','H0STASP0','005930'],['1','H0STASP0','RBAQAAPL']]
+        code_list = [['1','H0STASP0','005930'],['1','H0STCNT0','005930'],['1','H0STCNI0','HTS ID를 입력하세요'],
+                     ['1','H0STASP0','DNASAAPL'],['1','HDFSCNT0','DNASAAPL'],['1','H0GSCNI0','HTS ID를 입력하세요']]
+
+        senddata_list=[]
+
+        for i,j,k in code_list:
+            temp = '{"header":{"approval_key": "%s","custtype":"P","tr_type":"%s","content-type":"utf-8"},"body":{"input":{"tr_id":"%s","tr_key":"%s"}}}'%(g_approval_key,i,j,k)
+            senddata_list.append(temp)
+
+
+        async with websockets.connect(url, ping_interval=None) as websocket:
+
+            for senddata in senddata_list:
+                await websocket.send(senddata)
+                await asyncio.sleep(0.5)
+                print(f"Input Command is :{senddata}")
+
+            while True:
+
+                data = await websocket.recv()
+                # await asyncio.sleep(0.5)
+                # print(f"Recev Command is :{data}")
+
+                if data[0] == '0':
+                    recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                    trid0 = recvstr[1]
+
+                    if trid0 == "H0STASP0":  # 주식호가tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 주식호가 ####")
+                        stockhoka_domestic(recvstr[3])
+                        await asyncio.sleep(0.5)
+
+                    elif trid0 == "H0STCNT0":  # 주식체결 데이터 처리
+                        print("#### 주식체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+                        await asyncio.sleep(0.5)
+
+                    elif trid0 == "HDFSASP1":  # 해외주식호가tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 해외주식호가 ####")
+                        stockhoka_overseas(recvstr[3])
+                        await asyncio.sleep(0.5)
+
+                    elif trid0 == "HDFSCNT0":  # 주식체결 데이터 처리
+                        print("#### 해외주식체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_overseas(data_cnt, recvstr[3])
+                        await asyncio.sleep(0.5)
+
+                elif data[0] == '1':
+                    recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                    trid0 = recvstr[1]
+
+                    if trid0 == "H0STCNI0" or trid0 == "H0STCNI9":  # 주실체결 통보 처리
+                        stocksigningnotice_domestic(recvstr[3], aes_key, aes_iv)
+
+                    elif trid0 == "H0GSCNI0" or trid0 == "H0GSCNI9":  # 해외주실체결 통보 처리
+                        stocksigningnotice_overseas(recvstr[3], aes_key, aes_iv)
+
+                else:
+
+                    jsonObject = json.loads(data)
+                    trid = jsonObject["header"]["tr_id"]
+
+                    if trid != "PINGPONG":
+                        rt_cd = jsonObject["body"]["rt_cd"]
+
+                        if rt_cd == '1':  # 에러일 경우 처리
+                            if jsonObject["body"]["msg1"] != 'ALREADY IN SUBSCRIBE':
+                                print("### ERROR RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+                            break
+
+                        elif rt_cd == '0':  # 정상일 경우 처리
+                            print("### RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+
+                            # 체결통보 처리를 위한 AES256 KEY, IV 처리 단계
+                            if trid == "H0STCNI0" or trid == "H0STCNI9":
+                                aes_key = jsonObject["body"]["output"]["key"]
+                                aes_iv = jsonObject["body"]["output"]["iv"]
+                                print("### TRID [%s] KEY[%s] IV[%s]" % (trid, aes_key, aes_iv))
+
+                            elif trid == "H0GSCNI0" or trid == "H0GSCNI9":
+                                aes_key = jsonObject["body"]["output"]["key"]
+                                aes_iv = jsonObject["body"]["output"]["iv"]
+                                print("### TRID [%s] KEY[%s] IV[%s]" % (trid, aes_key, aes_iv))
+
+                    elif trid == "PINGPONG":
+                        print("### RECV [PINGPONG] [%s]" % (data))
+                        await websocket.pong(data)
+                        print("### SEND [PINGPONG] [%s]" % (data))
+
+    # ----------------------------------------
+    # 모든 함수의 공통 부분(Exception 처리)
+    # ----------------------------------------
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+        print('Connect Again!')
+        time.sleep(0.1)
+
+        # 웹소켓 다시 시작
+        await connect()     
+                    
+                    
+# # 비동기로 서버에 접속한다.
+# asyncio.get_event_loop().run_until_complete(connect())
+# asyncio.get_event_loop().close()
+
+# -----------------------------------------------------------------------------
+# - Name : main
+# - Desc : 메인
+# -----------------------------------------------------------------------------
+async def main():
+    try:
+        # 웹소켓 시작
+        await connect()
+
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+
+        
+if __name__ == "__main__":
+
+    # noinspection PyBroadException
+    try:
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # Logic Start!
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # 웹소켓 시작
+        asyncio.run(main())
+
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("KeyboardInterrupt Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-100)
+
+    except Exception:
+        print("Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-200)
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_domestic_future.py b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_domestic_future.py
new file mode 100644
index 0000000..7436b46
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_domestic_future.py
@@ -0,0 +1,633 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+### 모듈 임포트 ###
+import os
+import sys
+import json
+import time
+import requests
+import asyncio
+import traceback
+import websockets
+
+from Crypto.Cipher import AES
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+from base64 import b64decode
+
+clearConsole = lambda: os.system('cls' if os.name in ('nt', 'dos') else 'clear')
+
+key_bytes = 32
+
+
+### 함수 정의 ###
+
+# AES256 DECODE
+def aes_cbc_base64_dec(key, iv, cipher_text):
+    """
+    :param key:  str type AES256 secret key value
+    :param iv: str type AES256 Initialize Vector
+    :param cipher_text: Base64 encoded AES256 str
+    :return: Base64-AES256 decodec str
+    """
+    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
+    return bytes.decode(unpad(cipher.decrypt(b64decode(cipher_text)), AES.block_size))
+
+
+# 웹소켓 접속키 발급
+def get_approval(key, secret):
+    
+    # url = https://openapivts.koreainvestment.com:29443' # 모의투자계좌     
+    url = 'https://openapi.koreainvestment.com:9443' # 실전투자계좌
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": key,
+            "secretkey": secret}
+    PATH = "oauth2/Approval"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    time.sleep(0.05)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    approval_key = res.json()["approval_key"]
+    return approval_key
+
+
+# 지수선물호가 출력라이브러리
+def stockhoka_futs(data):
+
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("지수선물  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("선물매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("선물매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("선물매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("선물매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("선물매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("선물매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("선물매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("선물매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("선물매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",   매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("선물매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]") 
+    
+    
+# 지수옵션호가 출력라이브러리
+def stockhoka_optn(data):
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+    
+    print("지수옵션  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("옵션매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("옵션매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("옵션매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("옵션매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("옵션매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("옵션매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("옵션매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("옵션매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("옵션매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",   매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("옵션매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]") 
+    
+
+# 지수선물체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_futs(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    # print(data)
+    menulist = "선물단축종목코드|영업시간|선물전일대비|전일대비부호|선물전일대비율|선물현재가|선물시가|선물최고가|선물최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|시장베이시스|괴리율|근월물약정가|원월물약정가|스프레드|미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가대비현재가부호|시가대비지수현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비지수현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비지수현재가|매수비율|체결강도|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|선물매도호가|선물매수호가|매도호가잔량|매수호가잔량|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율|협의대량거래량|실시간상한가|실시간하한가|실시간가격제한구분"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+            
+            
+# 지수옵션체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_optn(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    # print(data)
+    menulist = "옵션단축종목코드|영업시간|옵션현재가|전일대비부호|옵션전일대비|전일대비율|옵션시가|옵션최고가|옵션최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|HTS미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가대비현재가부호|시가대비지수현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비지수현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비지수현재가|매수2비율|프리미엄값|내재가치값|시간가치값|델타|감마|베가|세타|로우|HTS내재변동성|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|역사적변동성|체결강도|괴리율|시장베이시스|옵션매도호가1|옵션매수호가1|매도호가잔량1|매수호가잔량1|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율|평균변동성|협의대량누적거래량|실시간상한가|실시간하한가|실시간가격제한구분"  
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+            
+# 상품선물호가 출력라이브러리
+def stockhoka_productfuts(data):
+
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+ 
+    print("상품선물  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("선물매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("선물매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("선물매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("선물매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("선물매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("선물매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("선물매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("선물매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("선물매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",    매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("선물매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]") 
+    
+    
+# 상품선물체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_productfuts(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    # print(data)
+    menulist = "선물단축종목코드|영업시간|선물전일대비|전일대비부호|선물전일대비율|선물현재가|선물시가|선물최고가|선물최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|시장베이시스|괴리율|근월물약정가|원월물약정가|스프레드|미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가대비현재가부호|시가대비지수현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비지수현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비지수현재가|매수비율|체결강도|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|선물매도호가|선물매수호가|매도호가잔량|매수호가잔량|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율|협의대량거래량|실시간상한가|실시간하한가|실시간가격제한구분"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1            
+
+            
+# 주식선물호가 출력라이브러리
+def stockhoka_stockfuts(data):
+
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("주식선물  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("선물매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("선물매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("선물매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("선물매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
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+    print("선물매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("선물매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("선물매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("선물매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",   매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("선물매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]") 
+      
+            
+# 주식선물체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_stockfuts(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    print(data)
+    menulist = "선물단축종목코드|영업시간|주식현재가|전일대비부호|전일대비|선물전일대비율|주식시가2|주식최고가|주식최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|시장베이시스|괴리율|근월물약정가|원월물약정가|스프레드1|HTS미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가2대비현재가부호|시가2대비현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비현재가|매수2비율|체결강도|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|매도호가1|매수호가1|매도호가잔량1|매수호가잔량1|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율|실시간상한가|실시간하한가|실시간가격제한구분"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+                        
+
+# 주식옵션호가 출력라이브러리
+def stockhoka_stockoptn(data):
+
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+ 
+    print("주식옵션  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("옵션매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("옵션매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("옵션매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("옵션매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("옵션매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("옵션매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("옵션매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("옵션매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("옵션매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",   매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("옵션매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]") 
+    
+    
+# 주식옵션체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_stockoptn(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    # print(data)
+    menulist = "옵션단축종목코드|영업시간|옵션현재가|전일대비부호|옵션전일대비|전일대비율|옵션시가2|옵션최고가|옵션최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|HTS미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가2대비현재가부호|시가대비지수현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비지수현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비지수현재가|매수2비율|프리미엄값|내재가치값|시간가치값|델타|감마|베가|세타|로우|HTS내재변동성|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|역사적변동성|체결강도|괴리율|시장베이시스|옵션매도호가1|옵션매수호가1|매도호가잔량1|매수호가잔량1|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1           
+            
+# 야간선물(CME)체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_cmefuts(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    print(data)
+    menulist = "선물단축종목코드|영업시간|선물전일대비|전일대비부호|선물전일대비율|선물현재가|선물시가2|선물최고가|선물최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|시장베이시스|괴리율|근월물약정가|원월물약정가|스프레드1|HTS미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가2대비현재가부호|시가대비지수현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비지수현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비지수현재가|매수2비율|체결강도|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|선물매도호가1|선물매수호가1|매도호가잔량1|매수호가잔량1|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+            
+# 야간선물(CME)호가 출력라이브러리
+def stockhoka_cmefuts(data):
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("야간선물(CME)  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("선물매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("선물매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("선물매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("선물매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("선물매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("선물매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("선물매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("선물매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("선물매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",   매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("선물매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]")             
+            
+            
+# 야간옵션(EUREX)체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_eurexoptn(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    print(data)
+    menulist = "옵션단축종목코드|영업시간|옵션현재가|전일대비부호|옵션전일대비|전일대비율|옵션시가2|옵션최고가|옵션최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|HTS미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가2대비현재가부호|시가대비지수현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비지수현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비지수현재가|매수2비율|프리미엄값|내재가치값|시간가치값|델타|감마|베가|세타|로우|HTS내재변동성|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|역사적변동성|체결강도|괴리율|시장베이시스|옵션매도호가1|옵션매수호가1|매도호가잔량1|매수호가잔량1|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+            
+# 야간옵션(EUREX)호가 출력라이브러리
+def stockhoka_eurexoptn(data):
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("야간옵션(EUREX)  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("옵션매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("옵션매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("옵션매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("옵션매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("옵션매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("옵션매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("옵션매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("옵션매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("옵션매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",   매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("옵션매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]") 
+    
+# 야간옵션(EUREX)예상체결처리 출력라이브러리
+def stocksexppurchase_eurexoptn(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    print(data)
+    menulist = "옵션단축종목코드|영업시간|예상체결가|예상체결대비|예상체결대비부호|예상체결전일대비율|예상장운영구분코드"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1                
+            
+             
+# 선물옵션 체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice_futsoptn(data, key, iv):
+    
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    print(aes_dec_str)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+    print(pValue)
+
+    if pValue[6] == '0': # 체결통보
+        print("#### 지수선물옵션 체결 통보 ####")
+        menulist_sign = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|체결수량|체결단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+        menustr = menulist_sign.split('|')
+        i = 0
+        for menu in menustr:
+            print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+    else: # pValue[6] == 'L', 주문·정정·취소·거부 접수 통보
+        
+        if pValue[5] == '1': # 정정 접수 통보 (정정구분이 1일 경우)
+            print("#### 선물옵션 정정 접수 통보 ####")
+            menulist_revise = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|정정수량|정정단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+            menustr = menulist_revise.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+                
+        elif pValue[5] == '2': # 취소 접수 통보 (정정구분이 2일 경우)
+            print("#### 선물옵션 취소 접수 통보 ####")
+            menulist_cancel = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|취소수량|주문단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+            menustr = menulist_cancel.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+        
+        elif pValue[11] == '1': # 거부 접수 통보 (거부여부가 1일 경우)
+            print("#### 선물옵션 거부 접수 통보 ####")
+            menulist_refuse = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|주문수량|주문단가|주문시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+            menustr = menulist_refuse.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+        
+        else: # 주문 접수 통보 
+            print("#### 선물옵션 주문접수 통보 ####")
+            menulist_order = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|주문수량|체결단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+            menustr = menulist_order.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+
+        
+### 앱키 정의 ###
+
+async def connect():
+    try:
+        g_appkey = "앱키를 입력하세요"
+        g_appsecret = "앱 시크릿키를 입력하세요"
+
+        g_approval_key = get_approval(g_appkey, g_appsecret)
+        print("approval_key [%s]" % (g_approval_key))
+
+        # url = 'ws://ops.koreainvestment.com:31000' # 모의투자계좌
+        url = 'ws://ops.koreainvestment.com:21000' # 실전투자계좌
+
+        ### 3-1. 국내 지수선물옵션 호가, 체결가, 체결통보 ### # 모의투자 선물옵션 체결통보: H0IFCNI9
+        # code_list = [['1','H0IFASP0','101T12'],['1','H0IFCNT0','101T12'], # 지수선물호가, 체결가
+        #              ['1','H0IOASP0','201T11317'],['1','H0IOCNT0','201T11317'], # 지수옵션호가, 체결가
+        #              ['1','H0IFCNI0','HTS ID를 입력하세요']] # 선물옵션체결통보
+
+        ### 3-2. 국내 상품선물 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1','H0CFASP0','175T11'],['1','H0CFCNT0','175T11'], # 상품선물호가, 체결가
+        #              ['1','H0IFCNI0','HTS ID를 입력하세요']] # 선물옵션체결통보
+
+        ### 3-3. 국내 주식선물옵션 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1', 'H0ZFCNT0', '111V06'], ['1', 'H0ZFASP0', '111V06'],['1', 'H0ZFANC0', '111V06'], # 주식선물호가, 체결가, 예상체결
+        #              ['1', 'H0ZOCNT0', '211V05059'], ['1', 'H0ZOASP0', '211V05059'], ['1', 'H0ZOANC0', '211V05059'], # 주식옵션호가, 체결가, 예상체결
+        #              ['1','H0IFCNI0','HTS ID를 입력하세요']] # 선물옵션체결통보
+
+        ### 3-4. 국내 야간옵션(EUREX) 호가, 체결가, 예상체결, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1', 'H0EUCNT0', '101V06'], ['1', 'H0EUASP0', '101V06'], ['1', 'H0EUANC0', '101V06'], ['1', 'H0EUCNI0', 'HTS ID를 입력하세요']]
+
+        ### 3-5. 국내 야간선물(CME) 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1', 'H0MFCNT0', '101V06'], ['1', 'H0MFASP0', '101V06'], ['1', 'H0MFCNI0', 'HTS ID를 입력하세요']]
+
+        # 원하는 호출을 [tr_type, tr_id, tr_key] 순서대로 리스트 만들기
+        code_list = [['1','H0IFASP0','101T12'],['1','H0IFCNT0','101T12'], # 지수선물호가, 체결가
+                     ['1','H0IOASP0','201T11317'],['1','H0IOCNT0','201T11317'], # 지수옵션호가, 체결가
+                     ['1','H0CFASP0','175V06'],['1','H0CFCNT0','175V06'], # 상품선물호가, 체결가
+                     ['1', 'H0ZFCNT0', '111V06'], ['1', 'H0ZFASP0', '111V06'], # 주식선물 체결, 호가
+                     ['1', 'H0ZOCNT0', '211V05059'], ['1', 'H0ZOASP0', '211V05059'], # 주식옵션 체결, 호가
+                     ['1','H0IFCNI0','HTS ID를 입력하세요']] # 선물옵션체결통보
+
+        senddata_list=[]
+
+        for i,j,k in code_list:
+            temp = '{"header":{"approval_key": "%s","custtype":"P","tr_type":"%s","content-type":"utf-8"},"body":{"input":{"tr_id":"%s","tr_key":"%s"}}}'%(g_approval_key,i,j,k)         
+            senddata_list.append(temp)
+
+        async with websockets.connect(url, ping_interval=None) as websocket:
+
+            for senddata in senddata_list:
+                await websocket.send(senddata)
+                await asyncio.sleep(0.5)
+                print(f"Input Command is :{senddata}")
+
+            while True:
+
+                data = await websocket.recv()
+                # await asyncio.sleep(0.5)
+                # print(f"Recev Command is :{data}")  # 정제되지 않은 Request / Response 출력
+
+                if data[0] == '0':
+                    recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                    trid0 = recvstr[1]
+
+                    if trid0 == "H0IFASP0":  # 지수선물호가 tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 지수선물 호가 ####")
+                        stockhoka_futs(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.5)
+
+                    elif trid0 == "H0IFCNT0":  # 지수선물체결 데이터 처리
+                        print("#### 지수선물 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_futs(data_cnt, recvstr[3])   
+                        # await asyncio.sleep(0.5)
+
+                    elif trid0 == "H0IOASP0":  # 지수옵션호가 tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 지수옵션 호가 ####")
+                        stockhoka_optn(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.5)
+
+                    elif trid0 == "H0IOCNT0":  # 지수옵션체결 데이터 처리
+                        print("#### 지수옵션 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_optn(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.5)
+
+                    elif trid0 == "H0CFASP0":  # 상품선물호가 tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 상품선물 호가 ####")
+                        stockhoka_productfuts(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0CFCNT0":  # 상품선물체결 데이터 처리
+                        print("#### 상품선물 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_productfuts(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0ZFCNT0":  # 주식선물 체결 데이터 처리
+                        print("#### 주식선물 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_stockfuts(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0ZFASP0":  # 주식선물 호가 데이터 처리
+                        print("#### 주식선물 호가 ####")
+                        stockhoka_stockfuts(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0ZFANC0":  # 주식선물 예상체결 데이터 처리
+                        print("#### 주식선물 예상체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stocksexppurchase_stockfuts(data_cnt, recvstr[3])
+
+                    elif trid0 == "H0ZOCNT0":  # 주식옵션 체결 데이터 처리
+                        print("#### 주식옵션 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_stockoptn(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0ZOASP0":  # 주식옵션 호가 데이터 처리
+                        print("#### 주식옵션 호가 ####")
+                        stockhoka_stockoptn(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0ZOANC0":  # 주식옵션 예상체결 데이터 처리
+                        print("#### 주식옵션 예상체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stocksexppurchase_stockoptn(data_cnt, recvstr[3])
+
+
+                    elif trid0 == "H0MFCNT0":  # 야간선물(CME) 체결 데이터 처리
+                        print("#### 야간선물(CME) 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_cmefuts(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0MFASP0":  # 야간선물(CME) 호가 데이터 처리
+                        print("#### 야간선물(CME) 호가 ####")
+                        stockhoka_cmefuts(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0EUCNT0":  # 야간옵션(EUREX) 체결 데이터 처리
+                        print("#### 야간옵션(EUREX) 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_eurexoptn(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0EUASP0":  # 야간옵션(EUREX) 호가 데이터 처리
+                        print("#### 야간옵션(EUREX) 호가 ####")
+                        stockhoka_eurexoptn(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)                        
+
+                    elif trid0 == "H0EUANC0":  # 야간옵션(EUREX) 예상체결 데이터 처리
+                        print("#### 야간옵션(EUREX) 예상체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stocksexppurchase_eurexoptn(data_cnt, recvstr[3])
+
+
+                elif data[0] == '1':
+
+                    recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                    trid0 = recvstr[1]
+
+                    if trid0 == "H0IFCNI0":  # 지수선물옵션체결 통보 처리
+                        stocksigningnotice_futsoptn(recvstr[3], aes_key, aes_iv)
+
+                else:
+
+                    jsonObject = json.loads(data)
+                    trid = jsonObject["header"]["tr_id"]
+
+                    if trid != "PINGPONG":
+                        rt_cd = jsonObject["body"]["rt_cd"]
+
+                        if rt_cd == '1':  # 에러일 경우 처리
+
+                            if jsonObject["body"]["msg1"] != 'ALREADY IN SUBSCRIBE':
+                                print("### ERROR RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+                            break
+
+                        elif rt_cd == '0':  # 정상일 경우 처리
+                            print("### RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+
+                            # 체결통보 처리를 위한 AES256 KEY, IV 처리 단계
+                            if trid == "H0IFCNI0" or trid == "H0MFCNI0" or trid == "H0EUCNI0": # 지수/상품/주식 선물옵션 & 야간선물옵션
+                                aes_key = jsonObject["body"]["output"]["key"]
+                                aes_iv = jsonObject["body"]["output"]["iv"]
+                                print("### TRID [%s] KEY[%s] IV[%s]" % (trid, aes_key, aes_iv))
+
+                    elif trid == "PINGPONG":
+                        print("### RECV [PINGPONG] [%s]" % (data))
+                        await websocket.pong(data)
+                        print("### SEND [PINGPONG] [%s]" % (data))
+
+    # ----------------------------------------
+    # 모든 함수의 공통 부분(Exception 처리)
+    # ----------------------------------------
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+        print('Connect Again!')
+        time.sleep(0.1)
+
+        # 웹소켓 다시 시작
+        await connect()
+
+                    
+# # 비동기로 서버에 접속한다.
+# asyncio.get_event_loop().run_until_complete(connect())
+# asyncio.get_event_loop().close()
+
+# -----------------------------------------------------------------------------
+# - Name : main
+# - Desc : 메인
+# -----------------------------------------------------------------------------
+async def main():
+    try:
+        # 웹소켓 시작
+        await connect()
+
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+
+        
+if __name__ == "__main__":
+
+    # noinspection PyBroadException
+    try:
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # Logic Start!
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # 웹소켓 시작
+        asyncio.run(main())
+
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("KeyboardInterrupt Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-100)
+
+    except Exception:
+        print("Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-200)
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_domestic_overseas_all.py b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_domestic_overseas_all.py
new file mode 100644
index 0000000..3461071
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_domestic_overseas_all.py
@@ -0,0 +1,1508 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+### 모듈 임포트 ###
+import os
+import sys
+import json
+import time
+import requests
+import asyncio
+import traceback
+import websockets
+
+from Crypto.Cipher import AES
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+from base64 import b64decode
+
+clearConsole = lambda: os.system('cls' if os.name in ('nt', 'dos') else 'clear')
+
+key_bytes = 32
+
+
+### 함수 정의 ###
+
+# AES256 DECODE
+def aes_cbc_base64_dec(key, iv, cipher_text):
+    """
+    :param key:  str type AES256 secret key value
+    :param iv: str type AES256 Initialize Vector
+    :param cipher_text: Base64 encoded AES256 str
+    :return: Base64-AES256 decodec str
+    """
+    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
+    return bytes.decode(unpad(cipher.decrypt(b64decode(cipher_text)), AES.block_size))
+
+
+# 웹소켓 접속키 발급
+def get_approval(key, secret):
+    # url = https://openapivts.koreainvestment.com:29443' # 모의투자계좌     
+    url = 'https://openapi.koreainvestment.com:9443' # 실전투자계좌
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": key,
+            "secretkey": secret}
+    PATH = "oauth2/Approval"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    time.sleep(0.05)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    approval_key = res.json()["approval_key"]
+    return approval_key
+
+# [필수] 유료 시세 수신을 위한 access_token 발급 함수
+# 해외주식/해외선물 유료 시세 수신 전 반드시 이 함수를 호출해 access_token을 발급받아야 함
+#
+# === 해외 유료 시세 수신 안내 ===
+# ▒ 해외주식 (HDFSASP0, HDFSASP1, HDFSCNT0: 미국, 중국, 일본, 베트남, 홍콩)
+#  - 무료 시세: 별도 신청 없이 수신 가능
+#  - 유료 시세: HTS 또는 MTS에서 신청 후 access_token 발급 필요
+#    > HTS(eFriend Plus/Force): [7781] 시세신청(실시간)
+#    > MTS(한국투자 앱): 고객지원 > 거래서비스 신청 > 해외증권 > 해외 실시간 시세 신청
+#
+# ▒ 해외선물 (HDFFF020, HDFFF010: CME, SGX / 기타 거래소는 무료 시세 제공)
+#  - CME, SGX: 무료 시세 없음 → 유료 시세 신청 필수
+#  - 유료 시세: HTS에서 신청 후 access_token 발급 필요
+#    > HTS(eFriend Plus/Force): [7936] 해외선물옵션 실시간 시세신청/조회
+#
+# ▒ 유료 시세 수신 절차
+# 1. HTS 또는 MTS에서 유료 시세 신청
+# 2. get_access_token()으로 access_token 발급 (※ 신청 후에 발급해야 유효)
+# 3. 토큰 발급 시점 기준 최대 2시간 이내에 유료 권한 자동 반영
+# 4. 이후 웹소켓 연결 → 유료 시세 수신 가능
+def get_access_token(key, secret):
+    # url = https://openapivts.koreainvestment.com:29443' # 모의투자계좌
+    url = 'https://openapi.koreainvestment.com:9443' # 실전투자계좌
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": key,
+            "appsecret": secret}
+    PATH = "oauth2/tokenP"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    time.sleep(0.05)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    access_token = res.json()["access_token"]
+    return access_token
+
+### 1-1. 국내주식 ###
+
+# 국내주식호가 출력라이브러리
+def stockhoka_domestic(data):
+    """ 넘겨받는데이터가 정상인지 확인
+    print("stockhoka[%s]"%(data))
+    """
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("유가증권 단축 종목코드 [" + recvvalue[0] + "]")
+    print("영업시간 [" + recvvalue[1] + "]" + "시간구분코드 [" + recvvalue[2] + "]")
+    print("======================================")
+    print("매도호가10 [%s]    잔량10 [%s]" % (recvvalue[12], recvvalue[32]))
+    print("매도호가09 [%s]    잔량09 [%s]" % (recvvalue[11], recvvalue[31]))
+    print("매도호가08 [%s]    잔량08 [%s]" % (recvvalue[10], recvvalue[30]))
+    print("매도호가07 [%s]    잔량07 [%s]" % (recvvalue[9], recvvalue[29]))
+    print("매도호가06 [%s]    잔량06 [%s]" % (recvvalue[8], recvvalue[28]))
+    print("매도호가05 [%s]    잔량05 [%s]" % (recvvalue[7], recvvalue[27]))
+    print("매도호가04 [%s]    잔량04 [%s]" % (recvvalue[6], recvvalue[26]))
+    print("매도호가03 [%s]    잔량03 [%s]" % (recvvalue[5], recvvalue[25]))
+    print("매도호가02 [%s]    잔량02 [%s]" % (recvvalue[4], recvvalue[24]))
+    print("매도호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[3], recvvalue[23]))
+    print("--------------------------------------")
+    print("매수호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[13], recvvalue[33]))
+    print("매수호가02 [%s]    잔량02 [%s]" % (recvvalue[14], recvvalue[34]))
+    print("매수호가03 [%s]    잔량03 [%s]" % (recvvalue[15], recvvalue[35]))
+    print("매수호가04 [%s]    잔량04 [%s]" % (recvvalue[16], recvvalue[36]))
+    print("매수호가05 [%s]    잔량05 [%s]" % (recvvalue[17], recvvalue[37]))
+    print("매수호가06 [%s]    잔량06 [%s]" % (recvvalue[18], recvvalue[38]))
+    print("매수호가07 [%s]    잔량07 [%s]" % (recvvalue[19], recvvalue[39]))
+    print("매수호가08 [%s]    잔량08 [%s]" % (recvvalue[20], recvvalue[40]))
+    print("매수호가09 [%s]    잔량09 [%s]" % (recvvalue[21], recvvalue[41]))
+    print("매수호가10 [%s]    잔량10 [%s]" % (recvvalue[22], recvvalue[42]))
+    print("======================================")
+    print("총매도호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[43]))
+    print("총매도호가 잔량 증감   [%s]" % (recvvalue[54]))
+    print("총매수호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[44]))
+    print("총매수호가 잔량 증감   [%s]" % (recvvalue[55]))
+    print("시간외 총매도호가 잔량 [%s]" % (recvvalue[45]))
+    print("시간외 총매수호가 증감 [%s]" % (recvvalue[46]))
+    print("시간외 총매도호가 잔량 [%s]" % (recvvalue[56]))
+    print("시간외 총매수호가 증감 [%s]" % (recvvalue[57]))
+    print("예상 체결가            [%s]" % (recvvalue[47]))
+    print("예상 체결량            [%s]" % (recvvalue[48]))
+    print("예상 거래량            [%s]" % (recvvalue[49]))
+    print("예상체결 대비          [%s]" % (recvvalue[50]))
+    print("부호                   [%s]" % (recvvalue[51]))
+    print("예상체결 전일대비율    [%s]" % (recvvalue[52]))
+    print("누적거래량             [%s]" % (recvvalue[53]))
+    print("주식매매 구분코드      [%s]" % (recvvalue[58]))
+
+    
+# 국내주식체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "유가증권단축종목코드|주식체결시간|주식현재가|전일대비부호|전일대비|전일대비율|가중평균주식가격|주식시가|주식최고가|주식최저가|매도호가1|매수호가1|체결거래량|누적거래량|누적거래대금|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|체결강도|총매도수량|총매수수량|체결구분|매수비율|전일거래량대비등락율|시가시간|시가대비구분|시가대비|최고가시간|고가대비구분|고가대비|최저가시간|저가대비구분|저가대비|영업일자|신장운영구분코드|거래정지여부|매도호가잔량|매수호가잔량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|거래량회전율|전일동시간누적거래량|전일동시간누적거래량비율|시간구분코드|임의종료구분코드|정적VI발동기준가"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+            
+# 국내주식예상체결 출력라이브러리
+def stockexppurchase_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "유가증권단축종목코드|주식체결시간|주식현재가|전일대비구분|전일대비|등락율|가중평균주식가격|시가|고가|저가|매도호가|매수호가|거래량|누적거래량|누적거래대금|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|체결강도|총매도수량|총매수수량|체결구분|매수비율|전일거래량대비등락율|시가시간|시가대비구분|시가대비|최고가시간|고가대비구분|고가대비|최저가시간|저가대비구분|저가대비|영업일자|신장운영구분코드|거래정지여부|매도호가잔량1|매수호가잔량1|총매도호가잔량|총매수호가잔량|거래량회전율|전일동시간누적거래량|전일동시간누적거래량비율|시간구분코드|임의종료구분코드"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+            
+# 국내주식체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice_domestic(data, key, iv):
+    
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+
+    if pValue[13] == '2': # 체결통보
+        print("#### 국내주식 체결 통보 ####")
+        menulist = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|주문조건|주식단축종목코드|체결수량|체결단가|주식체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|호가조건가격|주문거래소구분|실시간체결창표시여부|필러|신용구분|신용대출일자|체결종목명40|주문가격"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+    else:
+        print("#### 국내주식 주문·정정·취소·거부 접수 통보 ####")
+        menulist = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|주문조건|주식단축종목코드|주문수량|주문가격|주식체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|호가조건가격|주문거래소구분|실시간체결창표시여부|필러|신용구분|신용대출일자|체결종목명40|체결단가"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+    
+    i = 0
+    for menu in menustr1:
+        print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+        i += 1
+
+# 국내주식 실시간회원사 출력라이브러리
+def stocksmember_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    print(data)
+    menulist = "유가증권단축종목코드|매도2회원사명1|매도2회원사명2|매도2회원사명3|매도2회원사명4|매도2회원사명5|매수회원사명1|매수회원사명2|매수회원사명3|매수회원사명4|매수회원사명5|총매도수량1|총매도수량2|총매도수량3|총매도수량4|총매도수량5|총매수2수량1|총매수2수량2|총매수2수량3|총매수2수량4|총매수2수량5|매도거래원구분1|매도거래원구분2|매도거래원구분3|매도거래원구분4|매도거래원구분5|매수거래원구분1|매수거래원구분2|매수거래원구분3|매수거래원구분4|매수거래원구분5|매도거래원코드1|매도거래원코드2|매도거래원코드3|매도거래원코드4|매도거래원코드5|매수거래원코드1|매수거래원코드2|매수거래원코드3|매수거래원코드4|매수거래원코드5|매도회원사비중1|매도회원사비중2|매도회원사비중3|매도회원사비중4|매도회원사비중5|매수2회원사비중1|매수2회원사비중2|매수2회원사비중3|매수2회원사비중4|매수2회원사비중5|매도수량증감1|매도수량증감2|매도수량증감3|매도수량증감4|매도수량증감5|매수2수량증감1|매수2수량증감2|매수2수량증감3|매수2수량증감4|매수2수량증감5|외국계총매도수량|외국계총매수2수량|외국계총매도수량증감|외국계총매수2수량증감|외국계순매수수량|외국계매도비중|외국계매수2비중|매도2영문회원사명1|매도2영문회원사명2|매도2영문회원사명3|매도2영문회원사명4|매도2영문회원사명5|매수영문회원사명1|매수영문회원사명2|매수영문회원사명3|매수영문회원사명4|매수영문회원사명5"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1              
+            
+            
+# 국내주식 실시간프로그램매매 출력라이브러리
+def stocksprogramtrade_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "유가증권단축종목코드|주식체결시간|매도체결량|매도거래대금|매수2체결량|매수2거래대금|순매수체결량|순매수거래대금|매도호가잔량|매수호가잔량|전체순매수호가잔량"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+            
+            
+# 국내주식 장운영정보 출력라이브러리
+def stocksmarketinfo_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    print(data)
+    menulist = "유가증권단축종목코드|거래정지여부|거래정지사유내용|장운영구분코드|예상장운영구분코드|임의연장구분코드|동시호가배분처리구분코드|종목상태구분코드|VI적용구분코드|시간외단일가VI적용구분코드"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1                  
+
+# 국내주식시간외체결 출력라이브러리
+def stockoverpurchase_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "유가증권단축종목코드|주식체결시간|주식현재가|전일대비구분|전일대비|등락율|가중평균주식가격|시가|고가|저가|매도호가|매수호가|거래량|누적거래량|누적거래대금|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|체결강도|총매도수량|총매수수량|체결구분|매수비율|전일거래량대비등락율|시가시간|시가대비구분|시가대비|최고가시간|고가대비구분|고가대비|최저가시간|저가대비구분|저가대비|영업일자|신장운영구분코드|거래정지여부|매도호가잔량1|매수호가잔량1|총매도호가잔량|총매수호가잔량|거래량회전율|전일동시간누적거래량|전일동시간누적거래량비율"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+            
+# 국내주식시간외예상체결 출력라이브러리
+def stockoverexppurchase_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "유가증권단축종목코드|주식체결시간|주식현재가|전일대비구분|전일대비|등락율|가중평균주식가격|시가|고가|저가|매도호가|매수호가|거래량|누적거래량|누적거래대금|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|체결강도|총매도수량|총매수수량|체결구분|매수비율|전일거래량대비등락율|시가시간|시가대비구분|시가대비|최고가시간|고가대비구분|고가대비|최저가시간|저가대비구분|저가대비|영업일자|신장운영구분코드|거래정지여부|매도호가잔량1|매수호가잔량1|총매도호가잔량|총매수호가잔량|거래량회전율|전일동시간누적거래량|전일동시간누적거래량비율"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+            
+            
+# 국내주식시간외호가 출력라이브러리
+def stockoverhoka_domestic(data):
+    """ 넘겨받는데이터가 정상인지 확인
+    print("stockoverhoka_domestic[%s]"%(data))
+    """
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("유가증권 단축 종목코드 [" + recvvalue[0] + "]")
+    print("영업시간 [" + recvvalue[1] + "]" + "시간구분코드 [" + recvvalue[2] + "]")
+    print("======================================")
+    print("매도호가10 [%s]    잔량10 [%s]" % (recvvalue[12], recvvalue[32]))
+    print("매도호가09 [%s]    잔량09 [%s]" % (recvvalue[11], recvvalue[31]))
+    print("매도호가08 [%s]    잔량08 [%s]" % (recvvalue[10], recvvalue[30]))
+    print("매도호가07 [%s]    잔량07 [%s]" % (recvvalue[9], recvvalue[29]))
+    print("매도호가06 [%s]    잔량06 [%s]" % (recvvalue[8], recvvalue[28]))
+    print("매도호가05 [%s]    잔량05 [%s]" % (recvvalue[7], recvvalue[27]))
+    print("매도호가04 [%s]    잔량04 [%s]" % (recvvalue[6], recvvalue[26]))
+    print("매도호가03 [%s]    잔량03 [%s]" % (recvvalue[5], recvvalue[25]))
+    print("매도호가02 [%s]    잔량02 [%s]" % (recvvalue[4], recvvalue[24]))
+    print("매도호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[3], recvvalue[23]))
+    print("--------------------------------------")
+    print("매수호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[13], recvvalue[33]))
+    print("매수호가02 [%s]    잔량02 [%s]" % (recvvalue[14], recvvalue[34]))
+    print("매수호가03 [%s]    잔량03 [%s]" % (recvvalue[15], recvvalue[35]))
+    print("매수호가04 [%s]    잔량04 [%s]" % (recvvalue[16], recvvalue[36]))
+    print("매수호가05 [%s]    잔량05 [%s]" % (recvvalue[17], recvvalue[37]))
+    print("매수호가06 [%s]    잔량06 [%s]" % (recvvalue[18], recvvalue[38]))
+    print("매수호가07 [%s]    잔량07 [%s]" % (recvvalue[19], recvvalue[39]))
+    print("매수호가08 [%s]    잔량08 [%s]" % (recvvalue[20], recvvalue[40]))
+    print("매수호가09 [%s]    잔량09 [%s]" % (recvvalue[21], recvvalue[41]))
+    print("매수호가10 [%s]    잔량10 [%s]" % (recvvalue[22], recvvalue[42]))
+    print("======================================")
+    print("총매도호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[43]))
+    print("총매도호가 잔량 증감   [%s]" % (recvvalue[54]))
+    print("총매수호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[44]))
+    print("총매수호가 잔량 증감   [%s]" % (recvvalue[55]))
+    print("시간외 총매도호가 잔량 [%s]" % (recvvalue[45]))
+    print("시간외 총매수호가 증감 [%s]" % (recvvalue[46]))
+    print("시간외 총매도호가 잔량 [%s]" % (recvvalue[56]))
+    print("시간외 총매수호가 증감 [%s]" % (recvvalue[57]))
+    print("예상 체결가            [%s]" % (recvvalue[47]))
+    print("예상 체결량            [%s]" % (recvvalue[48]))
+    print("예상 거래량            [%s]" % (recvvalue[49]))
+    print("예상체결 대비          [%s]" % (recvvalue[50]))
+    print("부호                   [%s]" % (recvvalue[51]))
+    print("예상체결 전일대비율    [%s]" % (recvvalue[52]))
+    print("누적거래량             [%s]" % (recvvalue[53]))
+
+    
+# 국내ETF NAV추이 출력라이브러리
+def etfnavtrend_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "유가증권단축종목코드|NAV|NAV전일대비부호|NAV전일대비|NAV전일대비율|NAV시가|NAV고가|NAV저가"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1    
+    
+    
+### 1-2. 국내지수 ###
+
+# 국내지수체결 출력라이브러리
+def indexpurchase_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "업종구분코드|영업시간|현재가지수|전일대비부호|업종지수전일대비|누적거래량|누적거래대금|건별거래량|건별거래대금|전일대비율|시가지수|지수최고가|지수최저가|시가대비지수현재가|시가대비지수부호|최고가대비지수현재가|최고가대비지수부호|최저가대비지수현재가|최저가대비지수부호|전일종가대비시가2비율|전일종가대비최고가비율|전일종가대비최저가비율|상한종목수|상승종목수|보합종목수|하락종목수|하한종목수|기세상승종목수|기세하락종목수|TICK대비"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+# 국내지수예상체결 출력라이브러리
+def indexexppurchase_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "업종구분코드|영업시간|현재가지수|전일대비부호|업종지수전일대비|누적거래량|누적거래대금|건별거래량|건별거래대금|전일대비율|상한종목수|상승종목수|보합종목수|하락종목수|하한종목수"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+# 국내지수 실시간프로그램매매 출력라이브러리
+def indexprogramtrade_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "업종구분코드|영업시간|차익매도위탁체결량|차익매도자기체결량|차익매수2위탁체결량|차익매수2자기체결량|비차익매도위탁체결량|비차익매도자기체결량|비차익매수2위탁체결량|비차익매수2자기체결량|차익매도위탁체결금액|차익매도자기체결금액|차익매수2위탁체결금액|차익매수2자기체결금액|비차익매도위탁체결금액|비차익매도자기체결금액|비차익매수2위탁체결금액|비차익매수2자기체결금액|차익합계매도거래량|차익합계매도거래량비율|차익합계매도거래대금|차익합계매도거래대금비율|차익합계매수2거래량|차익합계매수거래량비율|차익합계매수2거래대금|차익합계매수거래대금비율|차익합계순매수수량|차익합계순매수수량비율|차익합계순매수거래대금|차익합계순매수거래대금비율|비차익합계매도거래량|비차익합계매도거래량비율|비차익합계매도거래대금|비차익합계매도거래대금비율|비차익합계매수2거래량|비차익합계매수거래량비율|비차익합계매수2거래대금|비차익합계매수거래대금비율|비차익합계순매수수량|비차익합계순매수수량비율|비차익합계순매수거래대금|비차익합계순매수거래대금비|전체위탁매도거래량|위탁매도거래량비율|전체위탁매도거래대금|위탁매도거래대금비율|전체위탁매수2거래량|위탁매수거래량비율|전체위탁매수2거래대금|위탁매수거래대금비율|전체위탁순매수수량|위탁순매수수량비율|전체위탁순매수거래대금|위탁순매수금액비율|전체자기매도거래량|자기매도거래량비율|전체자기매도거래대금|자기매도거래대금비율|전체자기매수2거래량|자기매수거래량비율|전체자기매수2거래대금|자기매수거래대금비율|전체자기순매수수량|자기순매수량비율|전체자기순매수거래대금|자기순매수대금비율|총매도수량|전체매도거래량비율|총매도거래대금|전체매도거래대금비율|총매수수량|전체매수거래량비율|총매수2거래대금|전체매수거래대금비율|전체순매수수량|전체합계순매수수량비율|전체순매수거래대금|전체순매수거래대금비율|차익위탁순매수수량|차익위탁순매수거래대금|차익자기순매수수량|차익자기순매수거래대금|비차익위탁순매수수량|비차익위탁순매수거래대금|비차익자기순매수수량|비차익자기순매수거래대금|누적거래량|누적거래대금"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1            
+
+### 1-3. ELW ###            
+            
+# ELW호가 출력라이브러리
+def elwhoka_domestic(data):
+    """ 넘겨받는데이터가 정상인지 확인
+    print("elwhoka_domestic[%s]"%(data))
+    """
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("ELW 종목코드 [" + recvvalue[0] + "]")
+    print("영업시간 [" + recvvalue[1] + "]" + "시간구분코드 [" + recvvalue[2] + "]")
+    print("======================================")
+    print("매도호가10 [%s]    잔량10 [%s]    LP매도호가잔량10 [%s]" % (recvvalue[12], recvvalue[32], recvvalue[59]))
+    print("매도호가09 [%s]    잔량09 [%s]    LP매도호가잔량09 [%s]" % (recvvalue[11], recvvalue[31], recvvalue[58]))
+    print("매도호가08 [%s]    잔량08 [%s]    LP매도호가잔량08 [%s]" % (recvvalue[10], recvvalue[30], recvvalue[57]))
+    print("매도호가07 [%s]    잔량07 [%s]    LP매도호가잔량07 [%s]" % (recvvalue[9], recvvalue[29], recvvalue[56]))
+    print("매도호가06 [%s]    잔량06 [%s]    LP매도호가잔량06 [%s]" % (recvvalue[8], recvvalue[28], recvvalue[55]))
+    print("매도호가05 [%s]    잔량05 [%s]    LP매도호가잔량05 [%s]" % (recvvalue[7], recvvalue[27], recvvalue[54]))
+    print("매도호가04 [%s]    잔량04 [%s]    LP매도호가잔량04 [%s]" % (recvvalue[6], recvvalue[26], recvvalue[53]))
+    print("매도호가03 [%s]    잔량03 [%s]    LP매도호가잔량03 [%s]" % (recvvalue[5], recvvalue[25], recvvalue[52]))
+    print("매도호가02 [%s]    잔량02 [%s]    LP매도호가잔량02 [%s]" % (recvvalue[4], recvvalue[24], recvvalue[51]))
+    print("매도호가01 [%s]    잔량01 [%s]    LP매도호가잔량01 [%s]" % (recvvalue[3], recvvalue[23], recvvalue[50]))
+    print("--------------------------------------")
+    print("매수호가01 [%s]    잔량01 [%s]    LP매수호가잔량01 [%s]" % (recvvalue[13], recvvalue[33], recvvalue[60]))
+    print("매수호가02 [%s]    잔량02 [%s]    LP매수호가잔량02 [%s]" % (recvvalue[14], recvvalue[34], recvvalue[61]))
+    print("매수호가03 [%s]    잔량03 [%s]    LP매수호가잔량03 [%s]" % (recvvalue[15], recvvalue[35], recvvalue[62]))
+    print("매수호가04 [%s]    잔량04 [%s]    LP매수호가잔량04 [%s]" % (recvvalue[16], recvvalue[36], recvvalue[63]))
+    print("매수호가05 [%s]    잔량05 [%s]    LP매수호가잔량05 [%s]" % (recvvalue[17], recvvalue[37], recvvalue[64]))
+    print("매수호가06 [%s]    잔량06 [%s]    LP매수호가잔량06 [%s]" % (recvvalue[18], recvvalue[38], recvvalue[65]))
+    print("매수호가07 [%s]    잔량07 [%s]    LP매수호가잔량07 [%s]" % (recvvalue[19], recvvalue[39], recvvalue[66]))
+    print("매수호가08 [%s]    잔량08 [%s]    LP매수호가잔량08 [%s]" % (recvvalue[20], recvvalue[40], recvvalue[67]))
+    print("매수호가09 [%s]    잔량09 [%s]    LP매수호가잔량09 [%s]" % (recvvalue[21], recvvalue[41], recvvalue[68]))
+    print("매수호가10 [%s]    잔량10 [%s]    LP매수호가잔량10 [%s]" % (recvvalue[22], recvvalue[42], recvvalue[69]))
+    print("======================================")
+    print("총매도호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[43]))
+    print("총매수호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[44]))
+    print("LP총매도호가잔량       [%s]" % (recvvalue[70]))
+    print("LP총매수호가잔량       [%s]" % (recvvalue[71]))
+    print("예상 체결가            [%s]" % (recvvalue[45]))
+    print("예상 체결량            [%s]" % (recvvalue[46]))
+    print("예상 체결대비부호      [%s]" % (recvvalue[47]))
+    print("예상 체결대비          [%s]" % (recvvalue[48]))
+    print("예상 체결전일대비율    [%s]" % (recvvalue[48]))
+    print("예상 거래량            [%s]" % (recvvalue[72]))
+
+    
+# ELW체결처리 출력라이브러리
+def elwpurchase_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "유가증권단축종목코드|주식체결시간|주식현재가|전일대비부호|전일대비|전일대비율|가중평균주식가격|주식시가2|주식최고가|주식최저가|매도호가1|매수호가1|체결거래량|누적거래량|누적거래대금|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|체결강도|총매도수량|총매수수량|체결구분코드|매수2비율|전일거래량대비등락율|시가시간|시가2대비현재가부호|시가2대비현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비현재가|영업일자|신장운영구분코드|거래정지여부|매도호가잔량1|매수호가잔량1|총매도호가잔량|총매수호가잔량|시간가치값|패리티|프리미엄값|기어링|손익분기비율|내재가치값|프리미엄비율|자본지지점|레버리지값|델타|감마|베가|세타|로우|HTS내재변동성|HTS이론가|거래량회전율|전일동시간누적거래량|전일동시간누적거래량비율|접근도|LP보유량|LP보유비율|LP순매도량"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+            
+# ELW예상체결처리 출력라이브러리
+def elwexppurchase_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "유가증권단축종목코드|주식체결시간|주식현재가|전일대비부호|전일대비|전일대비율|가중평균주식가격|주식시가2|주식최고가|주식최저가|매도호가1|매수호가1|체결거래량|누적거래량|누적거래대금|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|체결강도|총매도수량|총매수수량|체결구분코드|매수2비율|전일거래량대비등락율|시가시간|시가2대비현재가부호|시가2대비현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비현재가|영업일자|신장운영구분코드|거래정지여부|매도호가잔량1|매수호가잔량1|총매도호가잔량|총매수호가잔량|시간가치값|패리티|프리미엄값|기어링|손익분기비율|내재가치값|프리미엄비율|자본지지점|레버리지값|델타|감마|베가|세타|로우|HTS내재변동성|HTS이론가|거래량회전율|LP보유량|LP보유비율"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+            
+            
+            
+### 2. 해외주식 ###
+            
+# 해외주식(아시아)호가 출력라이브러리
+def stockhoka_overseas_asia(data):
+    """ 넘겨받는데이터가 정상인지 확인
+    print("stockhoka[%s]"%(data))
+    """
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("실시간종목코드 [" + recvvalue[0] + "]" + ", 종목코드 [" + recvvalue[1] + "]")
+    print("소숫점자리수 [" + recvvalue[2] + "]")
+    print("현지일자 [" + recvvalue[3] + "]" + ", 현지시간 [" + recvvalue[4] + "]")
+    print("한국일자 [" + recvvalue[5] + "]" + ", 한국시간 [" + recvvalue[6] + "]")
+    print("======================================")
+    print("매수총 잔량        [%s]" % (recvvalue[7]))
+    print("매수총잔량대비      [%s]" % (recvvalue[9]))
+    print("매도총 잔량        [%s]" % (recvvalue[8]))
+    print("매도총잔략대비      [%s]" % (recvvalue[10]))
+    print("매수호가           [%s]" % (recvvalue[11]))
+    print("매도호가           [%s]" % (recvvalue[12]))
+    print("매수잔량           [%s]" % (recvvalue[13]))
+    print("매도잔량           [%s]" % (recvvalue[14]))
+    print("매수잔량대비        [%s]" % (recvvalue[15]))
+    print("매도잔량대비        [%s]" % (recvvalue[16]))
+
+          
+# 해외주식(미국)호가 출력라이브러리
+def stockhoka_overseas_usa(data):
+    """ 넘겨받는데이터가 정상인지 확인
+    print("stockhoka[%s]"%(data))
+    """
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("실시간종목코드 [" + recvvalue[0] + "]" + ", 종목코드 [" + recvvalue[1] + "]")
+    print("소숫점자리수 [" + recvvalue[2] + "]")
+    print("현지일자 [" + recvvalue[3] + "]" + ", 현지시간 [" + recvvalue[4] + "]")
+    print("한국일자 [" + recvvalue[5] + "]" + ", 한국시간 [" + recvvalue[6] + "]")
+    print("======================================")    
+    print("매도호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[12], recvvalue[14]))
+    print("--------------------------------------")
+    print("매수호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[11], recvvalue[13]))
+    print("======================================")
+    print("매수총 잔량        [%s]" % (recvvalue[7]))
+    print("매수총잔량대비      [%s]" % (recvvalue[9]))
+    print("매도총 잔량        [%s]" % (recvvalue[8]))
+    print("매도총잔략대비      [%s]" % (recvvalue[10]))
+
+
+# 해외주식체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_overseas(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "실시간종목코드|종목코드|수수점자리수|현지영업일자|현지일자|현지시간|한국일자|한국시간|시가|고가|저가|현재가|대비구분|전일대비|등락율|매수호가|매도호가|매수잔량|매도잔량|체결량|거래량|거래대금|매도체결량|매수체결량|체결강도|시장구분"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+
+# 해외주식체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice_overseas(data, key, iv):
+    
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+
+    if pValue[12] == '2': # 체결통보
+        print("#### 해외주식 체결 통보 ####")
+        menulist = "고객 ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류2|단축종목코드|체결수량|체결단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|체결종목명|해외종목구분|담보유형코드|담보대출일자|분할매수매도시작시간|분할매수매도종료시간|시간분할타입유형|체결단가12"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+        
+    else:
+        print("#### 해외주식 주문·정정·취소·거부 접수 통보 ####")
+        menulist = "고객 ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류2|단축종목코드|주문수량|주문단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량_미출력|계좌명|체결종목명|해외종목구분|담보유형코드|담보대출일자|분할매수매도시작시간|분할매수매도종료시간|시간분할타입유형|체결단가12"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+    
+    i = 0
+    for menu in menustr1:
+        print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+        i += 1
+
+### 3. 국내선물옵션 ###
+            
+# 지수선물호가 출력라이브러리
+def stockhoka_futs(data):
+
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("지수선물  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("선물매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("선물매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("선물매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("선물매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("선물매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("선물매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("선물매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("선물매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("선물매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",   매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("선물매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]") 
+    
+    
+# 지수옵션호가 출력라이브러리
+def stockhoka_optn(data):
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+    
+    print("지수옵션  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("옵션매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("옵션매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("옵션매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("옵션매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("옵션매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("옵션매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("옵션매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("옵션매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("옵션매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",   매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("옵션매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]") 
+    
+
+# 지수선물체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_futs(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    print(data)
+    menulist = "선물단축종목코드|영업시간|선물전일대비|전일대비부호|선물전일대비율|선물현재가|선물시가|선물최고가|선물최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|시장베이시스|괴리율|근월물약정가|원월물약정가|스프레드|미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가대비현재가부호|시가대비지수현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비지수현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비지수현재가|매수비율|체결강도|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|선물매도호가|선물매수호가|매도호가잔량|매수호가잔량|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율|협의대량거래량|실시간상한가|실시간하한가|실시간가격제한구분"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+            
+            
+# 지수옵션체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_optn(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    # print(data)
+    menulist = "옵션단축종목코드|영업시간|옵션현재가|전일대비부호|옵션전일대비|전일대비율|옵션시가|옵션최고가|옵션최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|HTS미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가대비현재가부호|시가대비지수현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비지수현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비지수현재가|매수2비율|프리미엄값|내재가치값|시간가치값|델타|감마|베가|세타|로우|HTS내재변동성|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|역사적변동성|체결강도|괴리율|시장베이시스|옵션매도호가1|옵션매수호가1|매도호가잔량1|매수호가잔량1|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율|평균변동성|협의대량누적거래량|실시간상한가|실시간하한가|실시간가격제한구분"  
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+            
+# 상품선물호가 출력라이브러리
+def stockhoka_productfuts(data):
+
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+ 
+    print("상품선물  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("선물매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("선물매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("선물매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("선물매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("선물매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("선물매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("선물매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("선물매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("선물매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",    매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("선물매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]") 
+    
+    
+# 상품선물체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_productfuts(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    # print(data)
+    menulist = "선물단축종목코드|영업시간|선물전일대비|전일대비부호|선물전일대비율|선물현재가|선물시가|선물최고가|선물최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|시장베이시스|괴리율|근월물약정가|원월물약정가|스프레드|미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가대비현재가부호|시가대비지수현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비지수현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비지수현재가|매수비율|체결강도|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|선물매도호가|선물매수호가|매도호가잔량|매수호가잔량|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율|협의대량거래량|실시간상한가|실시간하한가|실시간가격제한구분"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+        
+            
+# 주식선물호가 출력라이브러리
+def stockhoka_stockfuts(data):
+
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("주식선물  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("선물매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("선물매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("선물매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("선물매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("선물매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("선물매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("선물매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("선물매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("선물매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",   매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("선물매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]") 
+ 
+            
+# 주식선물체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_stockfuts(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    print(data)
+    menulist = "선물단축종목코드|영업시간|주식현재가|전일대비부호|전일대비|선물전일대비율|주식시가2|주식최고가|주식최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|시장베이시스|괴리율|근월물약정가|원월물약정가|스프레드1|HTS미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가2대비현재가부호|시가2대비현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비현재가|매수2비율|체결강도|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|매도호가1|매수호가1|매도호가잔량1|매수호가잔량1|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율|실시간상한가|실시간하한가|실시간가격제한구분"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+            
+# 주식선물예상체결처리 출력라이브러리
+def stocksexppurchase_stockfuts(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    print(data)
+    menulist = "선물단축종목코드|영업시간|예상체결가|예상체결대비|예상체결대비부호|예상체결전일대비율|예상장운영구분코드"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1    
+            
+            
+# 주식옵션호가 출력라이브러리
+def stockhoka_stockoptn(data):
+
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+ 
+    print("주식옵션  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("옵션매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("옵션매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("옵션매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("옵션매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("옵션매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("옵션매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("옵션매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("옵션매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("옵션매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",   매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("옵션매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]") 
+    
+    
+# 주식옵션체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_stockoptn(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    # print(data)
+    menulist = "옵션단축종목코드|영업시간|옵션현재가|전일대비부호|옵션전일대비|전일대비율|옵션시가2|옵션최고가|옵션최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|HTS미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가2대비현재가부호|시가대비지수현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비지수현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비지수현재가|매수2비율|프리미엄값|내재가치값|시간가치값|델타|감마|베가|세타|로우|HTS내재변동성|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|역사적변동성|체결강도|괴리율|시장베이시스|옵션매도호가1|옵션매수호가1|매도호가잔량1|매수호가잔량1|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1                       
+
+# 주식옵션예상체결처리 출력라이브러리
+def stocksexppurchase_stockoptn(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    print(data)
+    menulist = "옵션단축종목코드|영업시간|예상체결가|예상체결대비|예상체결대비부호|예상체결전일대비율|예상장운영구분코드"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1                     
+            
+# 야간선물(CME)체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_cmefuts(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    print(data)
+    menulist = "선물단축종목코드|영업시간|선물전일대비|전일대비부호|선물전일대비율|선물현재가|선물시가2|선물최고가|선물최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|시장베이시스|괴리율|근월물약정가|원월물약정가|스프레드1|HTS미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가2대비현재가부호|시가대비지수현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비지수현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비지수현재가|매수2비율|체결강도|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|선물매도호가1|선물매수호가1|매도호가잔량1|매수호가잔량1|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+            
+# 야간선물(CME)호가 출력라이브러리
+def stockhoka_cmefuts(data):
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("야간선물(CME)  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("선물매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("선물매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("선물매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("선물매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("선물매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("선물매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("선물매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("선물매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("선물매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",   매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("선물매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]")             
+            
+            
+# 야간옵션(EUREX)체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_eurexoptn(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    print(data)
+    menulist = "옵션단축종목코드|영업시간|옵션현재가|전일대비부호|옵션전일대비|전일대비율|옵션시가2|옵션최고가|옵션최저가|최종거래량|누적거래량|누적거래대금|HTS이론가|HTS미결제약정수량|미결제약정수량증감|시가시간|시가2대비현재가부호|시가대비지수현재가|최고가시간|최고가대비현재가부호|최고가대비지수현재가|최저가시간|최저가대비현재가부호|최저가대비지수현재가|매수2비율|프리미엄값|내재가치값|시간가치값|델타|감마|베가|세타|로우|HTS내재변동성|괴리도|미결제약정직전수량증감|이론베이시스|역사적변동성|체결강도|괴리율|시장베이시스|옵션매도호가1|옵션매수호가1|매도호가잔량1|매수호가잔량1|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|총매도수량|총매수수량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|전일거래량대비등락율"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+            
+# 야간옵션(EUREX)호가 출력라이브러리
+def stockhoka_eurexoptn(data):
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("야간옵션(EUREX)  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("옵션매도호가1	["+recvvalue[ 2]+"]"+",    매도호가건수1	["+recvvalue[12]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[22]+"]")
+    print("옵션매도호가2	["+recvvalue[ 3]+"]"+",    매도호가건수2	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[23]+"]")
+    print("옵션매도호가3	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가건수3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("옵션매도호가4	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매도호가건수4	["+recvvalue[15]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("옵션매도호가5	["+recvvalue[ 6]+"]"+",    매도호가건수5	["+recvvalue[16]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[26]+"]")
+    print("옵션매수호가1	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매수호가건수1	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("옵션매수호가2	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매수호가건수2	["+recvvalue[18]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[28]+"]")
+    print("옵션매수호가3	["+recvvalue[ 9]+"]"+",    매수호가건수3	["+recvvalue[19]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[29]+"]")
+    print("옵션매수호가4	["+recvvalue[10 ]+"]"+",   매수호가건수4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("옵션매수호가5	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수호가건수5	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가건수	["+recvvalue[32]+"]"+",    총매도호가잔량	["+recvvalue[34]+"]"+",    총매도호가잔량증감	["+recvvalue[36]+"]")
+    print("총매수호가건수	["+recvvalue[33]+"]"+",    총매수호가잔량	["+recvvalue[35]+"]"+",    총매수호가잔량증감	["+recvvalue[37]+"]") 
+    
+# 야간옵션(EUREX)예상체결처리 출력라이브러리
+def stocksexppurchase_eurexoptn(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    print(data)
+    menulist = "옵션단축종목코드|영업시간|예상체결가|예상체결대비|예상체결대비부호|예상체결전일대비율|예상장운영구분코드"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1                
+            
+            
+# 선물옵션 체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice_futsoptn(data, key, iv):
+    
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    # print(aes_dec_str)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+    # print(pValue)
+
+    if pValue[6] == '0': # 체결통보
+        print("#### 국내선물옵션 체결 통보 ####")
+        menulist_sign = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|체결수량|체결단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+        menustr = menulist_sign.split('|')
+        i = 0
+        for menu in menustr:
+            print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+    else: # pValue[6] == 'L', 주문·정정·취소·거부 접수 통보
+        
+        if pValue[5] == '1': # 정정 접수 통보 (정정구분이 1일 경우)
+            print("#### 국내선물옵션 정정 접수 통보 ####")
+            menulist_revise = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|정정수량|정정단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+            menustr = menulist_revise.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+                
+        elif pValue[5] == '2': # 취소 접수 통보 (정정구분이 2일 경우)
+            print("#### 국내선물옵션 취소 접수 통보 ####")
+            menulist_cancel = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|취소수량|주문단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+            menustr = menulist_cancel.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+        
+        elif pValue[11] == '1': # 거부 접수 통보 (거부여부가 1일 경우)
+            print("#### 국내선물옵션 거부 접수 통보 ####")
+            menulist_refuse = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|주문수량|주문단가|주문시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+            menustr = menulist_refuse.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+        
+        else: # 주문 접수 통보 
+            print("#### 국내선물옵션 주문 접수 통보 ####")
+            menulist_order = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|주문수량|체결단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건|주문그룹ID|주문그룹SEQ|주문가격"
+            menustr = menulist_order.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+
+# 야간선물옵션 체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice_ngtfutsoptn(data, key, iv):
+    
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    # print(aes_dec_str)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+    # print(pValue)
+
+    if pValue[6] == '0': # 체결통보
+        print("#### 야간선물옵션 체결 통보 ####")
+        menulist_sign = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|체결수량|체결단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|체결종목명|주문조건"
+        menustr = menulist_sign.split('|')
+        i = 0
+        for menu in menustr:
+            print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+    else: # pValue[6] == 'L', 주문·정정·취소·거부 접수 통보
+        
+        if pValue[5] == '1': # 정정 접수 통보 (정정구분이 1일 경우)
+            print("#### 야간선물옵션 정정 접수 통보 ####")
+            menulist_revise = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|정정수량|정정단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건"
+            menustr = menulist_revise.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+                
+        elif pValue[5] == '2': # 취소 접수 통보 (정정구분이 2일 경우)
+            print("#### 야간선물옵션 취소 접수 통보 ####")
+            menulist_cancel = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|취소수량|주문단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건"
+            menustr = menulist_cancel.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+        
+        elif pValue[11] == '1': # 거부 접수 통보 (거부여부가 1일 경우)
+            print("#### 야간선물옵션 거부 접수 통보 ####")
+            menulist_refuse = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|주문수량|주문단가|주문시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건"
+            menustr = menulist_refuse.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1
+        
+        else: # 주문 접수 통보 
+            print("#### 국내선물옵션 주문 접수 통보 ####")
+            menulist_order = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|단축종목코드|주문수량|체결단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|체결수량|계좌명|체결종목명|주문조건"
+            menustr = menulist_order.split('|')
+            i = 0
+            for menu in menustr:
+                print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+                i += 1                
+                
+                
+### 4. 해외선물옵션 ###                
+                
+# 해외선물옵션호가 출력라이브러리
+def stockhoka_overseafut(data):
+    print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+    
+    print("종목코드	 ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("수신일자	 ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("수신시각	 ["+recvvalue[ 2]+"]")
+    print("전일종가	 ["+recvvalue[ 3]+"]")
+    print("====================================")
+    print("매수1수량 	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매수1번호 	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매수1호가 	["+recvvalue[ 6]+"]")
+    print("매도1수량 	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매도1번호 	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매도1호가 	["+recvvalue[ 9]+"]")
+    print("매수2수량 	["+recvvalue[10]+"]"+",    매수2번호 	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수2호가 	["+recvvalue[12]+"]")
+    print("매도2수량 	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도2번호 	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도2호가 	["+recvvalue[15]+"]")
+    print("매수3수량 	["+recvvalue[16]+"]"+",    매수3번호  	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수3호가  	["+recvvalue[18]+"]")
+    print("매도3수량 	["+recvvalue[19]+"]"+",    매도3번호 	["+recvvalue[20]+"]"+",    매도3호가 	["+recvvalue[21]+"]")
+    print("매수4수량 	["+recvvalue[22]+"]"+",    매수4번호 	["+recvvalue[23]+"]"+",    매수4호가 	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("매도4수량 	["+recvvalue[25]+"]"+",    매도4번호 	["+recvvalue[26]+"]"+",    매도4호가 	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("매수5수량 	["+recvvalue[28 ]+"]"+",   매수5번호 	["+recvvalue[29]+"]"+",    매수5호가 	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("매도5수량 	["+recvvalue[31]+"]"+",    매도5번호 	["+recvvalue[32]+"]"+",    매도5호가 	["+recvvalue[33]+"]")
+    print("====================================")
+    print("전일정산가 	["+recvvalue[32]+"]")
+
+
+# 해외선물옵션 체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_overseafut(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "종목코드|영업일자|장개시일자|장개시시각|장종료일자|장종료시각|전일종가|수신일자|수신시각|본장_전산장구분|체결가격|체결수량|전일대비가|등락률|시가|고가|저가|누적거래량|전일대비부호|체결구분|수신시각2만분의일초|전일정산가|전일정산가대비|전일정산가대비가격|전일정산가대비율"  
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    print(pValue)
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+
+# 해외선물옵션 체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice_overseafut(data, key, iv):
+    menulist = "유저ID|계좌번호|주문일자|주문번호|원주문일자|원주문번호|종목명|정정취소구분코드|매도매수구분코드|복합주문구분코드|가격구분코드|FM거래소접수구분코드|주문수량|FMLIMIT가격|FMSTOP주문가격|총체결수량|총체결단가|잔량|FM주문그룹일자|주문그룹번호|주문상세일시|조작상세일시|주문자|체결일자|체결번호|API체결번호|체결수량|FM체결가격|통화코드|위탁수수료|주문매체온라인여부|FM체결금액|선물옵션종목구분코드"
+    menustr1 = menulist.split('|')
+
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    print(aes_dec_str)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+    print(pValue)
+    print("#### 해외선물옵션 체결통보 처리 ####")
+
+    i = 0
+    for menu in menustr1:
+        print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+        i += 1
+
+### 5. 장내채권(일반채권) / 채권지수   ###
+            
+# 장내채권호가 출력라이브러리(일반채권)
+def bondhoka_domestic(data):
+
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+ 
+    print("채권종목코드  ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("영업시간  ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("====================================")
+    print("채권매도호가1	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매도호가수익률1	["+recvvalue[2]+"]"+",    매도호가잔량1	["+recvvalue[6]+"]")
+    print("채권매도호가2	["+recvvalue[ 10]+"]"+",    매도호가수익률2	["+recvvalue[8]+"]"+",    매도호가잔량2	["+recvvalue[12]+"]")
+    print("채권매도호가3	["+recvvalue[ 16]+"]"+",    매도호가수익률3	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도호가잔량3	["+recvvalue[18]+"]")
+    print("채권매도호가4	["+recvvalue[ 22]+"]"+",    매도호가수익률4	["+recvvalue[20]+"]"+",    매도호가잔량4	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("채권매도호가5	["+recvvalue[ 28]+"]"+",    매도호가수익률5	["+recvvalue[26]+"]"+",    매도호가잔량5	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("채권매수호가1	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매수호가수익률1	["+recvvalue[3]+"]"+",    매수호가잔량1	["+recvvalue[7]+"]")
+    print("채권매수호가2	["+recvvalue[ 11]+"]"+",    매수호가수익률2	["+recvvalue[9]+"]"+",    매수호가잔량2	["+recvvalue[13]+"]")
+    print("채권매수호가3	["+recvvalue[ 17]+"]"+",    매수호가수익률3	["+recvvalue[15]+"]"+",    매수호가잔량3	["+recvvalue[19]+"]")
+    print("채권매수호가4	["+recvvalue[23]+"]"+",   매수호가수익률4	["+recvvalue[21]+"]"+",    매수호가잔량4	["+recvvalue[25]+"]")
+    print("채권매수호가5	["+recvvalue[29]+"]"+",    매수호가수익률5	["+recvvalue[27]+"]"+",    매수호가잔량5	["+recvvalue[31]+"]")
+    print("====================================")
+    print("총매도호가잔량	["+recvvalue[32]+"]")
+    print("총매수호가잔량	["+recvvalue[33]+"]")
+    
+
+# 장내채권체결처리 출력라이브러리(일반채권)
+def bondpurchase_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    # print(data)
+    menulist = "표준종목코드|채권종목명|주식체결시간|전일대비부호|전일대비|전일대비율|현재가|체결거래량|시가|고가|저가|전일종가|현재수익률|시가수익률|고가수익률|저가수익률|누적거래량|전일거래량|체결유형코드"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+            
+# 채권지수 체결처리 출력라이브러리
+def bondindexpurchase_domestic(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    # print(data)
+    menulist = "지수ID|기준일자1|전송시간|총수익지수시가지수|총수익지수최고가|총수익지수최저가|총수익지수|전일총수익지수|총수익지수전일대비|총수익지수전일대비부호|총수익지수전일대비율|순가격지수|시장가격지수|Call재투자지수|Zero재투자지수|선물이론가격|평균듀레이션|평균컨벡서티|평균YTM|평균선도YTM"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+        
+### 앱키 정의 ###
+
+async def connect():
+    try:
+
+        g_appkey = "앱키를 입력하세요"
+        g_appsecret = "앱 시크릿키를 입력하세요"
+        
+        # 해외주식/해외선물(CME, SGX) 유료시세 사용 시 필수(2시간 이내 유료신청정보 동기화)
+        # access_token = get_access_token(appkey, appsecret)
+
+        g_approval_key = get_approval(g_appkey, g_appsecret)
+        print("approval_key [%s]" % (g_approval_key))
+
+        # url = 'ws://ops.koreainvestment.com:31000' # 모의투자계좌
+        url = 'ws://ops.koreainvestment.com:21000' # 실전투자계좌
+
+        # 원하는 호출을 [tr_type, tr_id, tr_key] 순서대로 리스트 만들기
+
+        ### 1-1. 국내주식 호가, 체결가, 예상체결, 체결통보 ### # 모의투자 국내주식 체결통보: H0STCNI9
+        # code_list = [['1','H0STASP0','005930'],['1','H0STCNT0','005930'],['1', 'H0STANC0', '005930'],['1','H0STCNI0','HTS ID를 입력하세요']]
+
+        ### 1-2. 국내주식 실시간회원사, 실시간프로그램매매, 장운영정보 ###
+        # code_list = [['1', 'H0STMBC0', '005930'], ['1', 'H0STPGM0', '005930'], ['1', 'H0STMKO0', '005930']]
+
+        ### 1-3. 국내주식 시간외 호가, 체결가, 예상체결 ###
+        # code_list = [['1','H0STOAA0','005930'],['1','H0STOUP0','005930'],['1', 'H0STOAC0', '005930']]
+
+        ### 1-4. 국내지수 체결, 예상체결, 실시간프로그램매매 ###
+        # code_list = [['1', 'H0UPCNT0', '0001'], ['1', 'H0UPANC0', '0001'], ['1', 'H0UPPGM0', '0001']]
+
+        ### 1-5. ELW 호가, 체결가, 예상체결 ###
+        # code_list = [['1', 'H0EWASP0', '58J297'],['1', 'H0EWCNT0', '58J297'],['1', 'H0EWANC0', '58J297']]
+
+        ### 1-6. 국내ETF NAV 추이 ###
+        # code_list = [['1', 'H0STNAV0', '069500']]
+
+        ### 2-1. 해외주식(미국) 호가, 체결가, 체결통보 ### # 모의투자 해외주식 체결통보: H0GSCNI9
+        # code_list = [['1','HDFSASP0','DNASAAPL'],['1','HDFSCNT0','DNASAAPL'],['1','H0GSCNI0','HTS ID를 입력하세요']]
+
+        ### 2-2. 해외주식(미국-주간) 호가, 체결가, 체결통보 ### # 모의투자 해외주식 체결통보: H0GSCNI9
+        # code_list = [['1','HDFSASP0','RBAQAAPL'],['1','HDFSCNT0','RBAQAAPL'],['1','H0GSCNI0','HTS ID를 입력하세요']]
+
+        ### 2-3. 해외주식(아시아) 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1','HDFSASP1','DHKS00003'],['1','HDFSCNT0','DHKS00003'],['1','H0GSCNI0','HTS ID를 입력하세요']]
+
+        ### 3-1. 국내 지수선물옵션 호가, 체결가, 체결통보 ### # 모의투자 선물옵션 체결통보: H0IFCNI9
+        # code_list = [['1','H0IFASP0','101T12'],['1','H0IFCNT0','101T12'], # 지수선물호가, 체결가
+        #              ['1','H0IOASP0','201T11317'],['1','H0IOCNT0','201T11317'], # 지수옵션호가, 체결가
+        #              ['1','H0IFCNI0','HTS ID를 입력하세요']] # 선물옵션체결통보
+
+        ### 3-2. 국내 상품선물 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1','H0CFASP0','175T11'],['1','H0CFCNT0','175T11'], # 상품선물호가, 체결가
+        #              ['1','H0IFCNI0','HTS ID를 입력하세요']] # 선물옵션체결통보
+
+        ### 3-3. 국내 주식선물옵션 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1', 'H0ZFCNT0', '111V06'], ['1', 'H0ZFASP0', '111V06'],['1', 'H0ZFANC0', '111V06'], # 주식선물호가, 체결가, 예상체결
+        #              ['1', 'H0ZOCNT0', '211V05059'], ['1', 'H0ZOASP0', '211V05059'], ['1', 'H0ZOANC0', '211V05059'], # 주식옵션호가, 체결가, 예상체결
+        #              ['1','H0IFCNI0','HTS ID를 입력하세요']] # 선물옵션체결통보
+
+        ### 3-4. 국내 야간옵션(EUREX) 호가, 체결가, 예상체결, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1', 'H0EUCNT0', '101V06'], ['1', 'H0EUASP0', '101V06'], ['1', 'H0EUANC0', '101V06'], ['1', 'H0EUCNI0', 'HTS ID를 입력하세요']]
+
+        ### 3-5. 국내 야간선물(CME) 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1', 'H0MFCNT0', '101V06'], ['1', 'H0MFASP0', '101V06'], ['1', 'H0MFCNI0', 'HTS ID를 입력하세요']]
+
+        ### 4. 해외선물옵션 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1','HDFFF020','FCAZ22'],['1','HDFFF010','FCAZ22'], # 해외선물 체결가, 호가
+        #              ['1','HDFFF020','OESH23 C3900'],['1','HDFFF010','OESH23 C3900'], # 해외옵션 체결가, 호가
+        #              ['1','HDFFF2C0','HTS ID를 입력하세요']] # 해외선물옵션 체결통보
+
+        ### 5. 장내채권(일반채권) 호가, 체결가 / 채권지수 체결가 ###
+        # code_list = [['1','H0BJASP0','KR2033022D33'],['1','H0BJCNT0','KR2033022D33'], # 일반채권 체결가, 호가
+        #              ['1','H0BICNT0','KBPR01']] # 채권지수 체결가
+
+        ### 1+2+3+4. 국내주식, 해외주식(미국), 해외주식(아시아), 국내 지수선물옵션, 국내 상품선물, 국내 주식선물옵션, 해외선물옵션 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        code_list = [['1','H0STASP0','005930'],['1','H0STCNT0','005930'],['1', 'H0STANC0', '005930'],['1','H0STCNI0','HTS ID를 입력하세요'],
+                     ['1','HDFSASP0','DNASAAPL'],['1','HDFSCNT0','DNASAAPL'],
+                     ['1','HDFSASP1','DHKS00003'],['1','HDFSCNT0','DHKS00003'],['1','H0GSCNI0','HTS ID를 입력하세요'],
+                     ['1','H0IFASP0','101T12'],['1','H0IFCNT0','101T12'],['1','H0IOASP0','201T11317'],['1','H0IOCNT0','201T11317'], ['1','H0CFASP0','175T11'],['1','H0CFCNT0','175T11'],['1', 'H0ZFCNT0', '111V06'], ['1', 'H0ZFASP0', '111V06'],['1', 'H0ZOCNT0', '211V05059'], ['1', 'H0ZOASP0', '211V05059'],['1','H0IFCNI0','HTS ID를 입력하세요'],
+                     ['1','HDFFF020','FCAZ22'],['1','HDFFF010','FCAZ22'],['1','HDFFF020','OESH23 C3900'],['1','HDFFF010','OESH23 C3900'],['1','HDFFF2C0','HTS ID를 입력하세요']]
+
+        senddata_list=[]
+
+        print("url : ", url)
+
+        for i,j,k in code_list:
+            temp = '{"header":{"approval_key": "%s","custtype":"P","tr_type":"%s","content-type":"utf-8"},"body":{"input":{"tr_id":"%s","tr_key":"%s"}}}'%(g_approval_key,i,j,k)
+            senddata_list.append(temp)
+
+        async with websockets.connect(url, ping_interval=None) as websocket:
+
+            for senddata in senddata_list:
+                await websocket.send(senddata)
+                await asyncio.sleep(0.5)
+                print(f"Input Command is :{senddata}")
+
+            while True:
+                data = await websocket.recv()
+                # await asyncio.sleep(0.5)
+                print(f"Recev Command is :{data}")  # 정제되지 않은 Request / Response 출력
+
+                if data[0] == '0':
+                    recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                    trid0 = recvstr[1]
+
+                    if trid0 == "H0STASP0":  # 주식호가tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 국내주식 호가 ####")
+                        stockhoka_domestic(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0STCNT0":  # 주식체결 데이터 처리
+                        print("#### 국내주식 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0STANC0":  # 국내주식 예상체결 데이터 처리
+                        print("#### 국내주식 예상체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockexppurchase_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)  
+
+                    elif trid0 == "H0STOUP0":  # 국내주식 시간외체결 데이터 처리
+                        print("#### 국내주식 시간외체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockoverpurchase_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0STOAA0":  # 국내주식 시간외호가 데이터 처리
+                        print("#### 국내주식 시간외호가 ####")
+                        stockoverhoka_domestic(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)                        
+
+                    elif trid0 == "H0STOAC0":  # 국내주식 시간외예상체결데이터 처리
+                        print("#### 국내주식 시간외예상체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockoverexppurchase_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+
+                    elif trid0 == "H0STMBC0":  # 국내주식 실시간회원사 데이터 처리
+                        print("#### 국내주식 실시간회원사 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 데이터 개수
+                        stocksmember_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0STPGM0":  # 국내주식 실시간프로그램매매 데이터 처리
+                        print("#### 국내주식 실시간프로그램매매 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 데이터 개수
+                        stocksprogramtrade_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)                        
+
+                    elif trid0 == "H0STMKO0":  # 국내주식 장운영정보 데이터 처리
+                        print("#### 국내주식 장운영정보 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 데이터 개수
+                        stocksmarketinfo_domestic(data_cnt, recvstr[3])  
+
+                    elif trid0 == "H0STNAV0":  # 국내주식 장운영정보 데이터 처리
+                        print("#### 국내ETF NAV추이 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 데이터 개수
+                        etfnavtrend_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+
+                    elif trid0 == "H0UPCNT0":  # 국내지수 체결 데이터 처리
+                        print("#### 국내지수 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        indexpurchase_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0UPANC0":  # 국내지수 예상체결 데이터 처리
+                        print("#### 국내지수 예상체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        indexexppurchase_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0UPPGM0":  # 국내지수 실시간프로그램매매 데이터 처리
+                        print("#### 국내지수 실시간프로그램매매 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        indexprogramtrade_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)    
+
+                    elif trid0 == "H0EWCNT0":  # ELW 체결 데이터 처리
+                        print("#### ELW 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        elwpurchase_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0EWASP0":  # ELW 호가 데이터 처리
+                        print("#### ELW 호가 ####")
+                        elwhoka_domestic(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0EWANC0":  # ELW 예상체결 데이터 처리
+                        print("#### ELW 예상체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        elwexppurchase_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "HDFSASP0":  # 해외주식호가tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 해외(미국)주식호가 ####")
+                        stockhoka_overseas_usa(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "HDFSASP1":  # 해외주식호가tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 해외(아시아)주식호가 ####")
+                        stockhoka_overseas_asia(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "HDFSCNT0":  # 해외주식체결 데이터 처리
+                        print("#### 해외주식체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_overseas(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0IFASP0":  # 지수선물호가 tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 지수선물호가 ####")
+                        stockhoka_futs(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0IFCNT0":  # 지수선물체결 데이터 처리
+                        print("#### 지수선물체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_futs(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0IOASP0":  # 지수옵션호가 tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 지수옵션호가 ####")
+                        stockhoka_optn(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0IOCNT0":  # 지수옵션체결 데이터 처리
+                        print("#### 지수옵션체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_optn(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0CFASP0":  # 상품선물호가 tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 상품선물호가 ####")
+                        stockhoka_productfuts(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0CFCNT0":  # 상품선물체결 데이터 처리
+                        print("#### 상품선물체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_productfuts(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0ZFCNT0":  # 주식선물 체결 데이터 처리
+                        print("#### 주식선물 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_stockfuts(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0ZFASP0":  # 주식선물 호가 데이터 처리
+                        print("#### 주식선물 호가 ####")
+                        stockhoka_stockfuts(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0ZFANC0":  # 주식선물 예상체결 데이터 처리
+                        print("#### 주식선물 예상체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stocksexppurchase_stockfuts(data_cnt, recvstr[3])
+
+                    elif trid0 == "H0ZOCNT0":  # 주식옵션 체결 데이터 처리
+                        print("#### 주식옵션 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_stockoptn(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0ZOASP0":  # 주식옵션 호가 데이터 처리
+                        print("#### 주식옵션 호가 ####")
+                        stockhoka_stockoptn(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0ZOANC0":  # 주식옵션 예상체결 데이터 처리
+                        print("#### 주식옵션 예상체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stocksexppurchase_stockoptn(data_cnt, recvstr[3])
+
+
+                    elif trid0 == "H0MFCNT0":  # 야간선물(CME) 체결 데이터 처리
+                        print("#### 야간선물(CME) 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_cmefuts(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0MFASP0":  # 야간선물(CME) 호가 데이터 처리
+                        print("#### 야간선물(CME) 호가 ####")
+                        stockhoka_cmefuts(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0EUCNT0":  # 야간옵션(EUREX) 체결 데이터 처리
+                        print("#### 야간옵션(EUREX) 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_eurexoptn(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0EUASP0":  # 야간옵션(EUREX) 호가 데이터 처리
+                        print("#### 야간옵션(EUREX) 호가 ####")
+                        stockhoka_eurexoptn(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)                        
+
+                    elif trid0 == "H0EUANC0":  # 야간옵션(EUREX) 예상체결 데이터 처리
+                        print("#### 야간옵션(EUREX) 예상체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stocksexppurchase_eurexoptn(data_cnt, recvstr[3])
+
+                    elif trid0 == "HDFFF010":  # 해외선물옵션호가 tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 해외선물옵션호가 ####")
+                        stockhoka_overseafut(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "HDFFF020":  # 해외선물옵션체결 데이터 처리
+                        print("#### 해외선물옵션체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_overseafut(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0BJCNT0":  
+                        # 장내채권 체결 데이터 처리(일반채권)
+                        print("#### 장내채권 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        bondpurchase_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2) 
+
+                    elif trid0 == "H0BJASP0":  
+                        # 장내채권 호가 데이터 처리(일반채권)
+                        print("#### 장내채권 호가 ####")
+                        bondhoka_domestic(recvstr[3])
+                        # await asyncio.sleep(0.2)                        
+
+                    elif trid0 == "H0BICNT0":  # 채권지수 예상체결 데이터 처리
+                        print("#### 채권지수 체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        bondindexpurchase_domestic(data_cnt, recvstr[3])
+
+                elif data[0] == '1':
+
+                    recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                    trid0 = recvstr[1]
+
+                    if trid0 == "H0STCNI0" or trid0 == "H0STCNI9":  # 주식체결 통보 처리
+                        stocksigningnotice_domestic(recvstr[3], aes_key, aes_iv)
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0GSCNI0" or trid0 == "H0GSCNI9":  # 해외주식체결 통보 처리
+                        stocksigningnotice_overseas(recvstr[3], aes_key, aes_iv)
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0IFCNI0" or trid0 == "H0IFCNI9":  # 지수/상품/주식 선물옵션체결 통보 처리
+                        stocksigningnotice_futsoptn(recvstr[3], aes_key, aes_iv)
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "H0MFCNI0" or trid0 == "H0EUCNI0":  # 야간선물옵션(CME, EUREX) 체결 통보 처리
+                        stocksigningnotice_ngtfutsoptn(recvstr[3], aes_key, aes_iv)
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                    elif trid0 == "HDFFF2C0":  # 해외선물옵션체결 통보 처리
+                        stocksigningnotice_overseafut(recvstr[3], aes_key, aes_iv)
+                        # await asyncio.sleep(0.2)
+
+                else:
+
+                    jsonObject = json.loads(data)
+                    trid = jsonObject["header"]["tr_id"]
+
+                    if trid != "PINGPONG":
+                        rt_cd = jsonObject["body"]["rt_cd"]
+
+                        if rt_cd == '1':  # 에러일 경우 처리
+
+                            if jsonObject["body"]["msg1"] != 'ALREADY IN SUBSCRIBE':
+                                print("### ERROR RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+                            break
+
+                        elif rt_cd == '0':  # 정상일 경우 처리
+                            print("### RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+
+                            # 체결통보 처리를 위한 AES256 KEY, IV 처리 단계
+                            if trid == "H0STCNI0" or trid == "H0STCNI9": # 국내주식
+                                aes_key = jsonObject["body"]["output"]["key"]
+                                aes_iv = jsonObject["body"]["output"]["iv"]
+                                print("### TRID [%s] KEY[%s] IV[%s]" % (trid, aes_key, aes_iv))
+
+                            elif trid == "H0GSCNI0": # 해외주식
+                                aes_key = jsonObject["body"]["output"]["key"]
+                                aes_iv = jsonObject["body"]["output"]["iv"]
+                                print("### TRID [%s] KEY[%s] IV[%s]" % (trid, aes_key, aes_iv))
+
+                            elif trid == "H0IFCNI0" or trid == "H0MFCNI0" or trid == "H0EUCNI0": # 지수/상품/주식 선물옵션 & 야간선물옵션
+                                aes_key = jsonObject["body"]["output"]["key"]
+                                aes_iv = jsonObject["body"]["output"]["iv"]
+                                print("### TRID [%s] KEY[%s] IV[%s]" % (trid, aes_key, aes_iv))
+
+                            elif trid == "HDFFF2C0": # 해외선물옵션
+                                aes_key = jsonObject["body"]["output"]["key"]
+                                aes_iv = jsonObject["body"]["output"]["iv"]
+                                print("### TRID [%s] KEY[%s] IV[%s]" % (trid, aes_key, aes_iv))  
+
+                    elif trid == "PINGPONG":
+                        print("### RECV [PINGPONG] [%s]" % (data))
+                        await websocket.pong(data)
+                        print("### SEND [PINGPONG] [%s]" % (data))
+
+    # ----------------------------------------
+    # 모든 함수의 공통 부분(Exception 처리)
+    # ----------------------------------------
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+        print('Connect Again!')
+        time.sleep(0.1)
+
+        # 웹소켓 다시 시작
+        await connect()     
+                    
+                    
+# # 비동기로 서버에 접속한다.
+# asyncio.get_event_loop().run_until_complete(connect())
+# asyncio.get_event_loop().close()
+
+# -----------------------------------------------------------------------------
+# - Name : main
+# - Desc : 메인
+# -----------------------------------------------------------------------------
+async def main():
+    try:
+        # 웹소켓 시작
+        await connect()
+
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+
+        
+if __name__ == "__main__":
+
+    # noinspection PyBroadException
+    try:
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # Logic Start!
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # 웹소켓 시작
+        asyncio.run(main())
+
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("KeyboardInterrupt Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-100)
+
+    except Exception:
+        print("Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-200)
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_domestic_stock.py b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_domestic_stock.py
new file mode 100644
index 0000000..c292a11
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_domestic_stock.py
@@ -0,0 +1,312 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+### 모듈 임포트 ###
+import os
+import sys
+import json
+import time
+import requests
+import asyncio
+import traceback
+import websockets
+
+from Crypto.Cipher import AES
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+from base64 import b64decode
+
+clearConsole = lambda: os.system('cls' if os.name in ('nt', 'dos') else 'clear')
+
+key_bytes = 32
+
+
+# AES256 DECODE
+def aes_cbc_base64_dec(key, iv, cipher_text):
+    """
+    :param key:  str type AES256 secret key value
+    :param iv: str type AES256 Initialize Vector
+    :param cipher_text: Base64 encoded AES256 str
+    :return: Base64-AES256 decodec str
+    """
+    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
+    return bytes.decode(unpad(cipher.decrypt(b64decode(cipher_text)), AES.block_size))
+
+
+# 웹소켓 접속키 발급
+def get_approval(key, secret):
+    
+    # url = https://openapivts.koreainvestment.com:29443' # 모의투자계좌     
+    url = 'https://openapi.koreainvestment.com:9443' # 실전투자계좌
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": key,
+            "secretkey": secret}
+    PATH = "oauth2/Approval"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    time.sleep(0.05)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    approval_key = res.json()["approval_key"]
+    return approval_key
+
+
+# 국내주식호가 출력라이브러리
+def stockhoka(data):
+    """ 넘겨받는데이터가 정상인지 확인
+    print("stockhoka[%s]"%(data))
+    """
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("유가증권 단축 종목코드 [" + recvvalue[0] + "]")
+    print("영업시간 [" + recvvalue[1] + "]" + "시간구분코드 [" + recvvalue[2] + "]")
+    print("======================================")
+    print("매도호가10 [%s]    잔량10 [%s]" % (recvvalue[12], recvvalue[32]))
+    print("매도호가09 [%s]    잔량09 [%s]" % (recvvalue[11], recvvalue[31]))
+    print("매도호가08 [%s]    잔량08 [%s]" % (recvvalue[10], recvvalue[30]))
+    print("매도호가07 [%s]    잔량07 [%s]" % (recvvalue[9], recvvalue[29]))
+    print("매도호가06 [%s]    잔량06 [%s]" % (recvvalue[8], recvvalue[28]))
+    print("매도호가05 [%s]    잔량05 [%s]" % (recvvalue[7], recvvalue[27]))
+    print("매도호가04 [%s]    잔량04 [%s]" % (recvvalue[6], recvvalue[26]))
+    print("매도호가03 [%s]    잔량03 [%s]" % (recvvalue[5], recvvalue[25]))
+    print("매도호가02 [%s]    잔량02 [%s]" % (recvvalue[4], recvvalue[24]))
+    print("매도호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[3], recvvalue[23]))
+    print("--------------------------------------")
+    print("매수호가01 [%s]    잔량01 [%s]" % (recvvalue[13], recvvalue[33]))
+    print("매수호가02 [%s]    잔량02 [%s]" % (recvvalue[14], recvvalue[34]))
+    print("매수호가03 [%s]    잔량03 [%s]" % (recvvalue[15], recvvalue[35]))
+    print("매수호가04 [%s]    잔량04 [%s]" % (recvvalue[16], recvvalue[36]))
+    print("매수호가05 [%s]    잔량05 [%s]" % (recvvalue[17], recvvalue[37]))
+    print("매수호가06 [%s]    잔량06 [%s]" % (recvvalue[18], recvvalue[38]))
+    print("매수호가07 [%s]    잔량07 [%s]" % (recvvalue[19], recvvalue[39]))
+    print("매수호가08 [%s]    잔량08 [%s]" % (recvvalue[20], recvvalue[40]))
+    print("매수호가09 [%s]    잔량09 [%s]" % (recvvalue[21], recvvalue[41]))
+    print("매수호가10 [%s]    잔량10 [%s]" % (recvvalue[22], recvvalue[42]))
+    print("======================================")
+    print("총매도호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[43]))
+    print("총매도호가 잔량 증감   [%s]" % (recvvalue[54]))
+    print("총매수호가 잔량        [%s]" % (recvvalue[44]))
+    print("총매수호가 잔량 증감   [%s]" % (recvvalue[55]))
+    print("시간외 총매도호가 잔량 [%s]" % (recvvalue[45]))
+    print("시간외 총매수호가 증감 [%s]" % (recvvalue[46]))
+    print("시간외 총매도호가 잔량 [%s]" % (recvvalue[56]))
+    print("시간외 총매수호가 증감 [%s]" % (recvvalue[57]))
+    print("예상 체결가            [%s]" % (recvvalue[47]))
+    print("예상 체결량            [%s]" % (recvvalue[48]))
+    print("예상 거래량            [%s]" % (recvvalue[49]))
+    print("예상체결 대비          [%s]" % (recvvalue[50]))
+    print("부호                   [%s]" % (recvvalue[51]))
+    print("예상체결 전일대비율    [%s]" % (recvvalue[52]))
+    print("누적거래량             [%s]" % (recvvalue[53]))
+    print("주식매매 구분코드      [%s]" % (recvvalue[58]))
+
+
+# 국내주식체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "유가증권단축종목코드|주식체결시간|주식현재가|전일대비부호|전일대비|전일대비율|가중평균주식가격|주식시가|주식최고가|주식최저가|매도호가1|매수호가1|체결거래량|누적거래량|누적거래대금|매도체결건수|매수체결건수|순매수체결건수|체결강도|총매도수량|총매수수량|체결구분|매수비율|전일거래량대비등락율|시가시간|시가대비구분|시가대비|최고가시간|고가대비구분|고가대비|최저가시간|저가대비구분|저가대비|영업일자|신장운영구분코드|거래정지여부|매도호가잔량|매수호가잔량|총매도호가잔량|총매수호가잔량|거래량회전율|전일동시간누적거래량|전일동시간누적거래량비율|시간구분코드|임의종료구분코드|정적VI발동기준가"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+
+# 국내주식체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice_domestic(data, key, iv):
+    
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+
+    if pValue[13] == '2': # 체결통보
+        print("#### 국내주식 체결 통보 ####")
+        menulist = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|주문조건|주식단축종목코드|체결수량|체결단가|주식체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|호가조건가격|주문거래소구분|실시간체결창표시여부|필러|신용구분|신용대출일자|체결종목명40|주문가격"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+    else:
+        print("#### 국내주식 주문·정정·취소·거부 접수 통보 ####")
+        menulist = "고객ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류|주문조건|주식단축종목코드|주문수량|주문가격|주식체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|호가조건가격|주문거래소구분|실시간체결창표시여부|필러|신용구분|신용대출일자|체결종목명40|체결단가"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+    
+    i = 0
+    for menu in menustr1:
+        print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+        i += 1
+
+
+async def connect():
+    # 웹 소켓에 접속.( 주석은 koreainvest test server for websocket)
+    ## 시세데이터를 받기위한 데이터를 미리 할당해서 사용한다.
+
+    try:
+        g_appkey = '앱키를 입력하세요'
+        g_appsecret = '앱 시크릿키를 입력하세요'
+
+        stockcode = '005930'  # 테스트용 임시 종목 설정, 삼성전자
+        htsid = 'HTS ID를 입력하세요'  # 체결통보용 htsid 입력
+        custtype = 'P'  # customer type, 개인:'P' 법인 'B'
+
+        # url = 'ws://ops.koreainvestment.com:31000' # 모의투자계좌
+        url = 'ws://ops.koreainvestment.com:21000' # 실전투자계좌
+
+        g_approval_key = get_approval(g_appkey, g_appsecret)
+        print("approval_key [%s]" % (g_approval_key))
+
+        async with websockets.connect(url, ping_interval=None) as websocket:
+
+            """" 주석처리는 더블쿼트 3개로 처리
+            """
+            print("1.주식호가, 2.주식호가해제, 3.주식체결, 4.주식체결해제, 5.주식체결통보(고객), 6.주식체결통보해제(고객), 7.주식체결통보(모의), 8.주식체결통보해제(모의)")
+            print("Input Command :")
+            cmd = input()
+
+            # 입력값 체크 step
+            if cmd < '0' or cmd > '9':
+                print("> Wrong Input Data", cmd)
+                
+            elif cmd == '0':
+                print("Exit!!")
+
+            # 입력값에 따라 전송 데이터셋 구분 처리
+            if cmd == '1':  # 주식호가 등록
+                tr_id = 'H0STASP0'
+                tr_type = '1'
+            elif cmd == '2':  # 주식호가 등록해제
+                tr_id = 'H0STASP0'
+                tr_type = '2'
+            elif cmd == '3':  # 주식체결 등록
+                tr_id = 'H0STCNT0'
+                tr_type = '1'
+            elif cmd == '4':  # 주식체결 등록해제
+                tr_id = 'H0STCNT0'
+                tr_type = '2'
+            elif cmd == '5':  # 주식체결통보 등록(고객용)
+                tr_id = 'H0STCNI0'  # 고객체결통보
+                tr_type = '1'
+            elif cmd == '6':  # 주식체결통보 등록해제(고객용)
+                tr_id = 'H0STCNI0'  # 고객체결통보
+                tr_type = '2'
+            elif cmd == '7':  # 주식체결통보 등록(모의)
+                tr_id = 'H0STCNI9'  # 테스트용 직원체결통보
+                tr_type = '1'
+            elif cmd == '8':  # 주식체결통보 등록해제(모의)
+                tr_id = 'H0STCNI9'  # 테스트용 직원체결통보
+                tr_type = '2'
+            else:
+                senddata = 'wrong inert data'
+
+            # send json, 체결통보는 tr_key 입력항목이 상이하므로 분리를 한다.
+            if cmd == '5' or cmd == '6' or cmd == '7' or cmd == '8':
+                senddata = '{"header":{"approval_key":"' + g_approval_key + '","custtype":"' + custtype + '","tr_type":"' + tr_type + '","content-type":"utf-8"},"body":{"input":{"tr_id":"' + tr_id + '","tr_key":"' + htsid + '"}}}'
+            else:
+                senddata = '{"header":{"approval_key":"' + g_approval_key + '","custtype":"' + custtype + '","tr_type":"' + tr_type + '","content-type":"utf-8"},"body":{"input":{"tr_id":"' + tr_id + '","tr_key":"' + stockcode + '"}}}'
+
+            print('Input Command is :', senddata)
+
+            await websocket.send(senddata)
+            await asyncio.sleep(0.5)
+
+            # 데이터가 오기만 기다린다.
+            while True:
+                data = await websocket.recv()
+                # await asyncio.sleep(0.5)
+                # print("Recev Command is :", data)
+                
+                if data[0] == '0' or data[0] == '1':  # 실시간 데이터일 경우
+                    trid = jsonObject["header"]["tr_id"]
+
+                    if data[0] == '0':
+                        recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                        trid0 = recvstr[1]
+                        if trid0 == "H0STASP0":  # 주식호가tr 일경우의 처리 단계
+                            print("#### 주식호가 ####")
+                            stockhoka(recvstr[3])
+                            await asyncio.sleep(0.5)
+
+                        elif trid0 == "H0STCNT0":  # 주식체결 데이터 처리
+                            print("#### 주식체결 ####")
+                            data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                            stockspurchase(data_cnt, recvstr[3])
+                            await asyncio.sleep(0.5)
+
+                    elif data[0] == '1':
+                        recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                        trid0 = recvstr[1]
+                        if trid0 == "K0STCNI0" or trid0 == "K0STCNI9" or trid0 == "H0STCNI0" or trid0 == "H0STCNI9":  # 주실체결 통보 처리
+                            stocksigningnotice(recvstr[3], aes_key, aes_iv)
+
+                    # clearConsole()
+                    # break;
+                else:
+                    jsonObject = json.loads(data)
+                    trid = jsonObject["header"]["tr_id"]
+
+                    if trid != "PINGPONG":
+                        rt_cd = jsonObject["body"]["rt_cd"]
+                        if rt_cd == '1':  # 에러일 경우 처리
+                            print("### ERROR RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+                            #break
+                        elif rt_cd == '0':  # 정상일 경우 처리
+                            print("### RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+                            # 체결통보 처리를 위한 AES256 KEY, IV 처리 단계
+                            if trid == "H0STCNI0" or trid == "H0STCNI9":
+                                aes_key = jsonObject["body"]["output"]["key"]
+                                aes_iv = jsonObject["body"]["output"]["iv"]
+                                print("### TRID [%s] KEY[%s] IV[%s]" % (trid, aes_key, aes_iv))
+
+                    elif trid == "PINGPONG":
+                        print("### RECV [PINGPONG] [%s]" % (data))
+                        await websocket.pong(data)
+                        print("### SEND [PINGPONG] [%s]" % (data))
+
+
+
+    # ----------------------------------------
+    # 모든 함수의 공통 부분(Exception 처리)
+    # ----------------------------------------
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+        print('Connect Again!')
+        time.sleep(0.1)
+
+        # 웹소켓 다시 시작
+        await connect()     
+                    
+                    
+# # 비동기로 서버에 접속한다.
+# asyncio.get_event_loop().run_until_complete(connect())
+# asyncio.get_event_loop().close()
+
+# -----------------------------------------------------------------------------
+# - Name : main
+# - Desc : 메인
+# -----------------------------------------------------------------------------
+async def main():
+    try:
+        # 웹소켓 시작
+        await connect()
+
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+
+        
+if __name__ == "__main__":
+
+    # noinspection PyBroadException
+    try:
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # Logic Start!
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # 웹소켓 시작
+        asyncio.run(main())
+
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("KeyboardInterrupt Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-100)
+
+    except Exception:
+        print("Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-200)
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_overseas_future.py b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_overseas_future.py
new file mode 100644
index 0000000..1d8e58e
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_overseas_future.py
@@ -0,0 +1,288 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+### 모듈 임포트 ###
+import os
+import sys
+import json
+import time
+import requests
+import asyncio
+import traceback
+import websockets
+
+from Crypto.Cipher import AES
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+from base64 import b64decode
+
+clearConsole = lambda: os.system('cls' if os.name in ('nt', 'dos') else 'clear')
+
+key_bytes = 32
+
+
+### 함수 정의 ###
+
+# AES256 DECODE
+def aes_cbc_base64_dec(key, iv, cipher_text):
+    """
+    :param key:  str type AES256 secret key value
+    :param iv: str type AES256 Initialize Vector
+    :param cipher_text: Base64 encoded AES256 str
+    :return: Base64-AES256 decodec str
+    """
+    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
+    return bytes.decode(unpad(cipher.decrypt(b64decode(cipher_text)), AES.block_size))
+
+
+# 웹소켓 접속키 발급
+def get_approval(key, secret):
+    # url = https://openapivts.koreainvestment.com:29443' # 모의투자계좌     
+    url = 'https://openapi.koreainvestment.com:9443' # 실전투자계좌
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": key,
+            "secretkey": secret}
+    PATH = "oauth2/Approval"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    time.sleep(0.05)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    approval_key = res.json()["approval_key"]
+    return approval_key
+
+# [필수] 유료 시세 수신을 위한 access_token 발급 함수
+# 해외주식/해외선물 유료 시세 수신 전 반드시 이 함수를 호출해 access_token을 발급받아야 함
+#
+# === 해외 유료 시세 수신 안내 ===
+# ▒ 해외주식 (HDFSASP0, HDFSASP1, HDFSCNT0: 미국, 중국, 일본, 베트남, 홍콩)
+#  - 무료 시세: 별도 신청 없이 수신 가능
+#  - 유료 시세: HTS 또는 MTS에서 신청 후 access_token 발급 필요
+#    > HTS(eFriend Plus/Force): [7781] 시세신청(실시간)
+#    > MTS(한국투자 앱): 고객지원 > 거래서비스 신청 > 해외증권 > 해외 실시간 시세 신청
+#
+# ▒ 해외선물 (HDFFF020, HDFFF010: CME, SGX / 기타 거래소는 무료 시세 제공)
+#  - CME, SGX: 무료 시세 없음 → 유료 시세 신청 필수
+#  - 유료 시세: HTS에서 신청 후 access_token 발급 필요
+#    > HTS(eFriend Plus/Force): [7936] 해외선물옵션 실시간 시세신청/조회
+#
+# ▒ 유료 시세 수신 절차
+# 1. HTS 또는 MTS에서 유료 시세 신청
+# 2. get_access_token()으로 access_token 발급 (※ 신청 후에 발급해야 유효)
+# 3. 토큰 발급 시점 기준 최대 2시간 이내에 유료 권한 자동 반영
+# 4. 이후 웹소켓 연결 → 유료 시세 수신 가능
+def get_access_token(key, secret):
+    # url = https://openapivts.koreainvestment.com:29443' # 모의투자계좌
+    url = 'https://openapi.koreainvestment.com:9443' # 실전투자계좌
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": key,
+            "appsecret": secret}
+    PATH = "oauth2/tokenP"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    time.sleep(0.05)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    access_token = res.json()["access_token"]
+    return access_token
+
+### 4. 해외선물옵션 ###                
+                
+# 해외선물옵션호가 출력라이브러리
+def stockhoka_overseafut(data):
+    # print(data)
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+    
+    print("종목코드	 ["+recvvalue[ 0]+"]")
+    print("수신일자	 ["+recvvalue[ 1]+"]")
+    print("수신시각	 ["+recvvalue[ 2]+"]")
+    print("전일종가	 ["+recvvalue[ 3]+"]")
+    print("====================================")
+    print("매수1수량 	["+recvvalue[ 4]+"]"+",    매수1번호 	["+recvvalue[ 5]+"]"+",    매수1호가 	["+recvvalue[ 6]+"]")
+    print("매도1수량 	["+recvvalue[ 7]+"]"+",    매도1번호 	["+recvvalue[ 8]+"]"+",    매도1호가 	["+recvvalue[ 9]+"]")
+    print("매수2수량 	["+recvvalue[10]+"]"+",    매수2번호 	["+recvvalue[11]+"]"+",    매수2호가 	["+recvvalue[12]+"]")
+    print("매도2수량 	["+recvvalue[13]+"]"+",    매도2번호 	["+recvvalue[14]+"]"+",    매도2호가 	["+recvvalue[15]+"]")
+    print("매수3수량 	["+recvvalue[16]+"]"+",    매수3번호  	["+recvvalue[17]+"]"+",    매수3호가  	["+recvvalue[18]+"]")
+    print("매도3수량 	["+recvvalue[19]+"]"+",    매도3번호 	["+recvvalue[20]+"]"+",    매도3호가 	["+recvvalue[21]+"]")
+    print("매수4수량 	["+recvvalue[22]+"]"+",    매수4번호 	["+recvvalue[23]+"]"+",    매수4호가 	["+recvvalue[24]+"]")
+    print("매도4수량 	["+recvvalue[25]+"]"+",    매도4번호 	["+recvvalue[26]+"]"+",    매도4호가 	["+recvvalue[27]+"]")
+    print("매수5수량 	["+recvvalue[28 ]+"]"+",   매수5번호 	["+recvvalue[29]+"]"+",    매수5호가 	["+recvvalue[30]+"]")
+    print("매도5수량 	["+recvvalue[31]+"]"+",    매도5번호 	["+recvvalue[32]+"]"+",    매도5호가 	["+recvvalue[33]+"]")
+    print("====================================")
+    print("전일정산가 	["+recvvalue[32]+"]")
+
+
+# 해외선물옵션체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_overseafut(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "종목코드|영업일자|장개시일자|장개시시각|장종료일자|장종료시각|전일종가|수신일자|수신시각|본장_전산장구분|체결가격|체결수량|전일대비가|등락률|시가|고가|저가|누적거래량|전일대비부호|체결구분|수신시각2만분의일초|전일정산가|전일정산가대비|전일정산가대비가격|전일정산가대비율"  
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    # print(pValue)
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+
+# 해외선물옵션 체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice_overseafut(data, key, iv):
+    menulist = "유저ID|계좌번호|주문일자|주문번호|원주문일자|원주문번호|종목명|정정취소구분코드|매도매수구분코드|복합주문구분코드|가격구분코드|FM거래소접수구분코드|주문수량|FMLIMIT가격|FMSTOP주문가격|총체결수량|총체결단가|잔량|FM주문그룹일자|주문그룹번호|주문상세일시|조작상세일시|주문자|체결일자|체결번호|API체결번호|체결수량|FM체결가격|통화코드|위탁수수료|주문매체온라인여부|FM체결금액|선물옵션종목구분코드"
+    menustr1 = menulist.split('|')
+
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    # print(aes_dec_str)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+    # print(pValue)
+    print("#### 해외선물옵션 체결통보 처리 ####")
+
+    i = 0
+    for menu in menustr1:
+        print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+        i += 1
+
+### 앱키 정의 ###
+
+async def connect():
+    try:
+
+        g_appkey = "앱키를 입력하세요"
+        g_appsecret = "앱 시크릿키를 입력하세요"
+
+        # 해외주식/해외선물(CME, SGX) 유료시세 사용 시 필수(2시간 이내 유료신청정보 동기화)
+        # access_token = get_access_token(appkey, appsecret)
+
+        g_approval_key = get_approval(g_appkey, g_appsecret)
+        print("approval_key [%s]" % (g_approval_key))
+
+        # url = 'ws://ops.koreainvestment.com:31000' # 모의투자계좌
+        url = 'ws://ops.koreainvestment.com:21000' # 실전투자계좌
+
+        # 원하는 호출을 [tr_type, tr_id, tr_key] 순서대로 리스트 만들기
+
+        ### 4. 해외선물옵션 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1','HDFFF020','FCAZ22']] # 해외선물체결
+        # code_list = [['1','HDFFF010','FCAZ22']] # 해외선물호가
+        # code_list = [['1','HDFFF020','OESH23 C3900']] # 해외옵션체결
+        # code_list = [['1','HDFFF010','OESH23 C3900']] # 해외옵션호가
+        # code_list = [['1','HDFFF2C0','HTS ID를 입력하세요']] # 해외선물옵션체결통보
+        code_list = [['1','HDFFF020','FCAZ22'],['1','HDFFF010','FCAZ22'],['1','HDFFF020','OESH23 C3900'],['1','HDFFF010','OESH23 C3900'],['1','HDFFF2C0','HTS ID를 입력하세요']]
+
+        senddata_list=[]
+
+        for i,j,k in code_list:
+            temp = '{"header":{"approval_key": "%s","custtype":"P","tr_type":"%s","content-type":"utf-8"},"body":{"input":{"tr_id":"%s","tr_key":"%s"}}}'%(g_approval_key,i,j,k)
+            senddata_list.append(temp)
+
+        async with websockets.connect(url, ping_interval=None) as websocket:
+
+            for senddata in senddata_list:
+                await websocket.send(senddata)
+                await asyncio.sleep(0.5)
+                print(f"Input Command is :{senddata}")
+
+            while True:
+                data = await websocket.recv()
+                # await asyncio.sleep(0.5)
+                # print(f"Recev Command is :{data}")  # 정제되지 않은 Request / Response 출력
+
+                if data[0] == '0':
+                    recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                    trid0 = recvstr[1]
+
+                    if trid0 == "HDFFF010":  # 해외선물옵션호가 tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 해외선물옵션호가 ####")
+                        stockhoka_overseafut(recvstr[3])
+                        await asyncio.sleep(0.5)
+
+                    elif trid0 == "HDFFF020":  # 해외선물옵션체결 데이터 처리
+                        print("#### 해외선물옵션체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_overseafut(data_cnt, recvstr[3])
+                        await asyncio.sleep(0.5)
+
+                elif data[0] == '1':
+
+                    recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                    trid0 = recvstr[1]
+
+                    if trid0 == "HDFFF2C0":  # 해외선물옵션체결 통보 처리
+                        stocksigningnotice_overseafut(recvstr[3], aes_key, aes_iv)
+
+                else:
+
+                    jsonObject = json.loads(data)
+                    trid = jsonObject["header"]["tr_id"]
+
+                    if trid != "PINGPONG":
+                        rt_cd = jsonObject["body"]["rt_cd"]
+
+                        if rt_cd == '1':  # 에러일 경우 처리
+
+                            if jsonObject["body"]["msg1"] != 'ALREADY IN SUBSCRIBE':
+                                print("### ERROR RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+                            break
+
+                        elif rt_cd == '0':  # 정상일 경우 처리
+                            print("### RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+
+                            # 체결통보 처리를 위한 AES256 KEY, IV 처리 단계
+                            if trid == "HDFFF2C0": # 해외선물옵션
+                                aes_key = jsonObject["body"]["output"]["key"]
+                                aes_iv = jsonObject["body"]["output"]["iv"]
+                                print("### TRID [%s] KEY[%s] IV[%s]" % (trid, aes_key, aes_iv))  
+
+                    elif trid == "PINGPONG":
+                        print("### RECV [PINGPONG] [%s]" % (data))
+                        await websocket.pong(data)
+                        print("### SEND [PINGPONG] [%s]" % (data))
+
+
+    # ----------------------------------------
+    # 모든 함수의 공통 부분(Exception 처리)
+    # ----------------------------------------
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+        print('Connect Again!')
+        time.sleep(0.1)
+
+        # 웹소켓 다시 시작
+        await connect()     
+                    
+                    
+# # 비동기로 서버에 접속한다.
+# asyncio.get_event_loop().run_until_complete(connect())
+# asyncio.get_event_loop().close()
+
+# -----------------------------------------------------------------------------
+# - Name : main
+# - Desc : 메인
+# -----------------------------------------------------------------------------
+async def main():
+    try:
+        # 웹소켓 시작
+        await connect()
+
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+
+        
+if __name__ == "__main__":
+
+    # noinspection PyBroadException
+    try:
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # Logic Start!
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # 웹소켓 시작
+        asyncio.run(main())
+
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("KeyboardInterrupt Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-100)
+
+    except Exception:
+        print("Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-200)
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_overseas_stock.py b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_overseas_stock.py
new file mode 100644
index 0000000..b073f93
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/legacy/websocket/python/ws_overseas_stock.py
@@ -0,0 +1,303 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+### 모듈 임포트 ###
+import os
+import sys
+import json
+import time
+import requests
+import asyncio
+import traceback
+import websockets
+
+from Crypto.Cipher import AES
+from Crypto.Util.Padding import unpad
+from base64 import b64decode
+
+clearConsole = lambda: os.system('cls' if os.name in ('nt', 'dos') else 'clear')
+
+key_bytes = 32
+
+
+### 함수 정의 ###
+
+# AES256 DECODE
+def aes_cbc_base64_dec(key, iv, cipher_text):
+    """
+    :param key:  str type AES256 secret key value
+    :param iv: str type AES256 Initialize Vector
+    :param cipher_text: Base64 encoded AES256 str
+    :return: Base64-AES256 decodec str
+    """
+    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
+    return bytes.decode(unpad(cipher.decrypt(b64decode(cipher_text)), AES.block_size))
+
+
+# 웹소켓 접속키 발급
+def get_approval(key, secret):
+    # url = https://openapivts.koreainvestment.com:29443' # 모의투자계좌     
+    url = 'https://openapi.koreainvestment.com:9443' # 실전투자계좌
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": key,
+            "secretkey": secret}
+    PATH = "oauth2/Approval"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    time.sleep(0.05)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    approval_key = res.json()["approval_key"]
+    return approval_key
+
+# [필수] 유료 시세 수신을 위한 access_token 발급 함수
+# 해외주식/해외선물 유료 시세 수신 전 반드시 이 함수를 호출해 access_token을 발급받아야 함
+#
+# === 해외 유료 시세 수신 안내 ===
+# ▒ 해외주식 (HDFSASP0, HDFSASP1, HDFSCNT0: 미국, 중국, 일본, 베트남, 홍콩)
+#  - 무료 시세: 별도 신청 없이 수신 가능
+#  - 유료 시세: HTS 또는 MTS에서 신청 후 access_token 발급 필요
+#    > HTS(eFriend Plus/Force): [7781] 시세신청(실시간)
+#    > MTS(한국투자 앱): 고객지원 > 거래서비스 신청 > 해외증권 > 해외 실시간 시세 신청
+#
+# ▒ 해외선물 (HDFFF020, HDFFF010: CME, SGX / 기타 거래소는 무료 시세 제공)
+#  - CME, SGX: 무료 시세 없음 → 유료 시세 신청 필수
+#  - 유료 시세: HTS에서 신청 후 access_token 발급 필요
+#    > HTS(eFriend Plus/Force): [7936] 해외선물옵션 실시간 시세신청/조회
+#
+# ▒ 유료 시세 수신 절차
+# 1. HTS 또는 MTS에서 유료 시세 신청
+# 2. get_access_token()으로 access_token 발급 (※ 신청 후에 발급해야 유효)
+# 3. 토큰 발급 시점 기준 최대 2시간 이내에 유료 권한 자동 반영
+# 4. 이후 웹소켓 연결 → 유료 시세 수신 가능
+def get_access_token(key, secret):
+    # url = https://openapivts.koreainvestment.com:29443' # 모의투자계좌
+    url = 'https://openapi.koreainvestment.com:9443' # 실전투자계좌
+    headers = {"content-type": "application/json"}
+    body = {"grant_type": "client_credentials",
+            "appkey": key,
+            "appsecret": secret}
+    PATH = "oauth2/tokenP"
+    URL = f"{url}/{PATH}"
+    time.sleep(0.05)
+    res = requests.post(URL, headers=headers, data=json.dumps(body))
+    access_token = res.json()["access_token"]
+    return access_token
+
+### 2. 해외주식 ###
+            
+# 해외주식호가 출력라이브러리
+def stockhoka_overseas(data):
+    """ 넘겨받는데이터가 정상인지 확인
+    print("stockhoka[%s]"%(data))
+    """
+    recvvalue = data.split('^')  # 수신데이터를 split '^'
+
+    print("실시간종목코드 [" + recvvalue[0] + "]" + ", 종목코드 [" + recvvalue[1] + "]")
+    print("소숫점자리수 [" + recvvalue[2] + "]")
+    print("현지일자 [" + recvvalue[3] + "]" + ", 현지시간 [" + recvvalue[4] + "]")
+    print("한국일자 [" + recvvalue[5] + "]" + ", 한국시간 [" + recvvalue[6] + "]")
+    print("======================================")
+    print("매수총 잔량        [%s]" % (recvvalue[7]))
+    print("매수총잔량대비      [%s]" % (recvvalue[9]))
+    print("매도총 잔량        [%s]" % (recvvalue[8]))
+    print("매도총잔략대비      [%s]" % (recvvalue[10]))
+    print("매수호가           [%s]" % (recvvalue[11]))
+    print("매도호가           [%s]" % (recvvalue[12]))
+    print("매수잔량           [%s]" % (recvvalue[13]))
+    print("매도잔량           [%s]" % (recvvalue[14]))
+    print("매수잔량대비        [%s]" % (recvvalue[15]))
+    print("매도잔량대비        [%s]" % (recvvalue[16]))
+
+
+# 해외주식체결처리 출력라이브러리
+def stockspurchase_overseas(data_cnt, data):
+    print("============================================")
+    menulist = "실시간종목코드|종목코드|수수점자리수|현지영업일자|현지일자|현지시간|한국일자|한국시간|시가|고가|저가|현재가|대비구분|전일대비|등락율|매수호가|매도호가|매수잔량|매도잔량|체결량|거래량|거래대금|매도체결량|매수체결량|체결강도|시장구분"
+    menustr = menulist.split('|')
+    pValue = data.split('^')
+    i = 0
+    for cnt in range(data_cnt):  # 넘겨받은 체결데이터 개수만큼 print 한다
+        print("### [%d / %d]" % (cnt + 1, data_cnt))
+        for menu in menustr:
+            print("%-13s[%s]" % (menu, pValue[i]))
+            i += 1
+
+
+# 해외주식체결통보 출력라이브러리
+def stocksigningnotice_overseas(data, key, iv):
+    
+    # AES256 처리 단계
+    aes_dec_str = aes_cbc_base64_dec(key, iv, data)
+    pValue = aes_dec_str.split('^')
+
+    if pValue[12] == '2': # 체결통보
+        print("#### 해외주식 체결 통보 ####")
+        menulist = "고객 ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류2|단축종목코드|체결수량|체결단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량|계좌명|체결종목명|해외종목구분|담보유형코드|담보대출일자|분할매수매도시작시간|분할매수매도종료시간|시간분할타입유형|체결단가12"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+        
+    else:
+        print("#### 해외주식 주문·정정·취소·거부 접수 통보 ####")
+        menulist = "고객 ID|계좌번호|주문번호|원주문번호|매도매수구분|정정구분|주문종류2|단축종목코드|주문수량|주문단가|체결시간|거부여부|체결여부|접수여부|지점번호|주문수량_미출력|계좌명|체결종목명|해외종목구분|담보유형코드|담보대출일자|분할매수매도시작시간|분할매수매도종료시간|시간분할타입유형|체결단가12"
+        menustr1 = menulist.split('|')
+    
+    i = 0
+    for menu in menustr1:
+        print("%s  [%s]" % (menu, pValue[i]))
+        i += 1
+
+
+
+async def connect():
+    try:
+
+        g_appkey = '앱키를 입력하세요'
+        g_appsecret = '앱 시크릿키를 입력하세요'
+        
+        # 해외주식/해외선물(CME, SGX) 유료시세 사용 시 필수(2시간 이내 유료신청정보 동기화)
+        # access_token = get_access_token(appkey, appsecret)
+        
+        g_approval_key = get_approval(g_appkey, g_appsecret)
+        print("approval_key [%s]" % (g_approval_key))
+
+        # url = 'ws://ops.koreainvestment.com:31000' # 모의투자계좌
+        url = 'ws://ops.koreainvestment.com:21000' # 실전투자계좌
+
+        # 원하는 호출을 [tr_type, tr_id, tr_key] 순서대로 리스트 만들기
+
+        ### 해외주식(미국) 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1','HDFSASP0','DNASAAPL'],['1','HDFSCNT0','DNASAAPL'],['1','H0GSCNI0','HTS ID를 입력하세요']]
+
+        ### 해외주식(미국-주간) 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1','HDFSASP0','RBAQAAPL'],['1','HDFSCNT0','RBAQAAPL'],['1','H0GSCNI0','HTS ID를 입력하세요']]
+
+        ### 해외주식(아시아) 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        # code_list = [['1','HDFSASP1','DHKS00003'],['1','HDFSCNT0','DHKS00003'],['1','H0GSCNI0','HTS ID를 입력하세요']]
+
+        ### 해외주식(미국) 호가, 체결가, 체결통보, 해외주식(아시아) 호가, 체결가, 체결통보 ###
+        code_list = [['1','HDFSASP0','DNASAAPL'],['1','HDFSCNT0','DNASAAPL'],['1','H0GSCNI0','HTS ID를 입력하세요'],
+                     ['1','HDFSASP1','DHKS00003'],['1','HDFSCNT0','DHKS00003'],['1','H0GSCNI0','HTS ID를 입력하세요']]
+
+        senddata_list=[]
+
+        for i,j,k in code_list:
+            temp = '{"header":{"approval_key": "%s","custtype":"P","tr_type":"%s","content-type":"utf-8"},"body":{"input":{"tr_id":"%s","tr_key":"%s"}}}'%(g_approval_key,i,j,k)
+            senddata_list.append(temp)
+
+
+        async with websockets.connect(url, ping_interval=None) as websocket:
+
+            for senddata in senddata_list:
+                await websocket.send(senddata)
+                await asyncio.sleep(0.5)
+                print(f"Input Command is :{senddata}")
+
+            while True:
+
+                data = await websocket.recv()
+                # await asyncio.sleep(0.5)
+                # print(f"Recev Command is :{data}")  # 정제되지 않은 Request / Response 출력
+
+                if data[0] == '0':
+                    recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                    trid0 = recvstr[1]
+
+                    if trid0 == "HDFSASP0":  # 해외주식호가tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 해외(미국)주식호가 ####")
+                        stockhoka_overseas(recvstr[3])
+                        await asyncio.sleep(0.5)
+
+                    elif trid0 == "HDFSASP1":  # 해외주식호가tr 일경우의 처리 단계
+                        print("#### 해외(아시아)주식호가 ####")
+                        stockhoka_overseas(recvstr[3])
+                        await asyncio.sleep(0.5)
+
+                    elif trid0 == "HDFSCNT0":  # 해외주식체결 데이터 처리
+                        print("#### 해외주식체결 ####")
+                        data_cnt = int(recvstr[2])  # 체결데이터 개수
+                        stockspurchase_overseas(data_cnt, recvstr[3])
+                        await asyncio.sleep(0.5)
+
+                elif data[0] == '1':
+
+                    recvstr = data.split('|')  # 수신데이터가 실데이터 이전은 '|'로 나뉘어져있어 split
+                    trid0 = recvstr[1]
+
+                    if trid0 == "H0GSCNI0" or trid0 == "H0GSCNI9":  # 해외주식체결 통보 처리
+                        stocksigningnotice_overseas(recvstr[3], aes_key, aes_iv)
+
+                else:
+
+                    jsonObject = json.loads(data)
+                    trid = jsonObject["header"]["tr_id"]
+
+                    if trid != "PINGPONG":
+                        rt_cd = jsonObject["body"]["rt_cd"]
+
+                        if rt_cd == '1':  # 에러일 경우 처리
+
+                            if jsonObject["body"]["msg1"] != 'ALREADY IN SUBSCRIBE':
+                                print("### ERROR RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+                            break
+
+                        elif rt_cd == '0':  # 정상일 경우 처리
+                            print("### RETURN CODE [ %s ][ %s ] MSG [ %s ]" % (jsonObject["header"]["tr_key"], rt_cd, jsonObject["body"]["msg1"]))
+
+                            # 체결통보 처리를 위한 AES256 KEY, IV 처리 단계
+                            if trid == "H0GSCNI0": # 해외주식
+                                aes_key = jsonObject["body"]["output"]["key"]
+                                aes_iv = jsonObject["body"]["output"]["iv"]
+                                print("### TRID [%s] KEY[%s] IV[%s]" % (trid, aes_key, aes_iv))
+
+                    elif trid == "PINGPONG":
+                        print("### RECV [PINGPONG] [%s]" % (data))
+                        await websocket.pong(data)
+                        print("### SEND [PINGPONG] [%s]" % (data))
+
+    # ----------------------------------------
+    # 모든 함수의 공통 부분(Exception 처리)
+    # ----------------------------------------
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+        print('Connect Again!')
+        time.sleep(0.1)
+
+        # 웹소켓 다시 시작
+        await connect()     
+                    
+                    
+# # 비동기로 서버에 접속한다.
+# asyncio.get_event_loop().run_until_complete(connect())
+# asyncio.get_event_loop().close()
+
+# -----------------------------------------------------------------------------
+# - Name : main
+# - Desc : 메인
+# -----------------------------------------------------------------------------
+async def main():
+    try:
+        # 웹소켓 시작
+        await connect()
+
+    except Exception as e:
+        print('Exception Raised!')
+        print(e)
+
+        
+if __name__ == "__main__":
+
+    # noinspection PyBroadException
+    try:
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # Logic Start!
+        # ---------------------------------------------------------------------
+        # 웹소켓 시작
+        asyncio.run(main())
+
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("KeyboardInterrupt Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-100)
+
+    except Exception:
+        print("Exception 발생!")
+        print(traceback.format_exc())
+        sys.exit(-200)
diff --git a/한국투자증권(API)/pyproject.toml b/한국투자증권(API)/pyproject.toml
new file mode 100644
index 0000000..ba5a3dc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/pyproject.toml
@@ -0,0 +1,15 @@
+[project]
+name = "kis-github"
+version = "1.0.0"
+description = "korea investment open api sample codes"
+readme = "README.md"
+requires-python = ">=3.13"
+dependencies = [
+    "pandas>=2.3.1",
+    "pycryptodome>=3.23.0",
+    "pyqt6>=6.9.1",
+    "pyside6>=6.9.1",
+    "pyyaml>=6.0.2",
+    "requests>=2.32.4",
+    "websockets>=15.0.1",
+]
diff --git a/한국투자증권(API)/requirements.txt b/한국투자증권(API)/requirements.txt
new file mode 100644
index 0000000..58d0366
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/requirements.txt
@@ -0,0 +1,21 @@
+certifi==2025.7.9
+charset-normalizer==3.4.2
+idna==3.10
+numpy==2.3.1
+pandas==2.3.1
+pycryptodome==3.23.0
+pyqt6==6.9.1
+pyqt6-qt6==6.9.1
+pyqt6-sip==13.10.2
+pyside6==6.9.1
+pyside6-addons==6.9.1
+pyside6-essentials==6.9.1
+python-dateutil==2.9.0.post0
+pytz==2025.2
+pyyaml==6.0.2
+requests==2.32.4
+shiboken6==6.9.1
+six==1.17.0
+tzdata==2025.2
+urllib3==2.5.0
+websockets==15.0.1
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_bond_code.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_bond_code.py
new file mode 100644
index 0000000..6397cbf
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_bond_code.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+'''장내채권 종목정보(bond_code.mst) 정제 파이썬 파일'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def download_and_extract_file(url, output_dir, zip_filename, extracted_filename):
+    # Download the file
+    print(f"Downloading {zip_filename}...")
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    zip_filepath = os.path.join(output_dir, zip_filename)
+    urllib.request.urlretrieve(url, zip_filepath)
+    
+    # Extract the file
+    print(f"Extracting {zip_filename}...")
+    with zipfile.ZipFile(zip_filepath, 'r') as zip_ref:
+        zip_ref.extractall(output_dir)
+    
+    return os.path.join(output_dir, extracted_filename)
+
+def get_bond_master_dataframe(file_path):
+    print("Parsing the file...")
+    with open(file_path, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        lines = f.readlines()
+
+    data = []
+    for row in lines:
+        row = row.strip()
+        bond_type = row[0:2].strip()
+        bond_cls_code = row[2:4].strip()
+        stnd_iscd = row[4:16].strip()
+        rdmp_date = row[-8:].strip()
+        pblc_date = row[-16:-8].strip()
+        lstn_date = row[-24:-16].strip()
+        bond_int_cls_code = row[-26:-24].strip()
+        sname = row[16:-26].rstrip()  # 종목명을 뒤에서부터 추출하여 남은 부분
+
+        data.append([bond_type, bond_cls_code, stnd_iscd, sname, bond_int_cls_code, 
+                     lstn_date, pblc_date, rdmp_date])
+
+    columns = ['유형', '채권분류코드', '표준코드', '종목명', '채권이자분류코드', 
+               '상장일', '발행일', '상환일']
+
+    df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
+    return df
+
+# 채권종목코드 마스터파일 다운로드 및 파일 경로
+url = "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/bond_code.mst.zip"
+zip_filename = "bond_code.zip"
+extracted_filename = "bond_code.mst"
+
+file_path = download_and_extract_file(url, base_dir, zip_filename, extracted_filename)
+
+# 데이터프레임 생성 및 엑셀 파일로 저장
+df_bond = get_bond_master_dataframe(file_path)
+
+# 엑셀 파일 저장
+print("Saving to Excel...")
+df_bond.to_excel('bond_code.xlsx', index=False)
+print("Excel file created successfully.")
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_cme_future_code.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_cme_future_code.py
new file mode 100644
index 0000000..5582ec9
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_cme_future_code.py
@@ -0,0 +1,44 @@
+'''CME연계 야간선물 종목코드(fo_cme_code.mst) 정제 파이썬 파일'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def get_domestic_cme_future_master_dataframe(base_dir):
+    
+    # download file
+    print("Downloading...")
+
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    urllib.request.urlretrieve("https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/fo_cme_code.mst.zip", base_dir + "\\fo_cme_code.mst.zip")
+    os.chdir(base_dir)
+
+    fo_cme_code_zip = zipfile.ZipFile('fo_cme_code.mst.zip')
+    fo_cme_code_zip.extractall()
+    fo_cme_code_zip.close()
+    file_name = base_dir + "\\fo_cme_code.mst"
+    columns = ['상품종류','단축코드','표준코드',' 한글종목명',
+               '행사가',' 기초자산 단축코드',' 기초자산 명']
+    df=pd.DataFrame(columns=columns)
+    ridx=1
+    with open(file_name, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        for row in f:
+            a = row[0:1]
+            b = row[1:10].strip()
+            c = row[10:22].strip()
+            d = row[22:63].strip()
+            e = row[63:72].strip()
+            f = row[72:81].strip()
+            g = row[81:].strip()
+            df.loc[ridx] = [a,b,c,d,e,f,g]
+            ridx += 1
+    df.to_excel('fo_cme_code.xlsx',index=False)  # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+    
+    return df
+
+df = get_domestic_cme_future_master_dataframe(base_dir)
+print("Done")
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_commodity_future_code.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_commodity_future_code.py
new file mode 100644
index 0000000..3b98cda
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_commodity_future_code.py
@@ -0,0 +1,68 @@
+'''상품선물옵션 종목코드(fo_com_code_mts.mst) 정제 파이썬 파일'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def get_domestic_com_future_master_dataframe(base_dir):
+    
+    # download file
+    print("Downloading...")
+
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    urllib.request.urlretrieve("https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/fo_com_code.mst.zip", base_dir + "\\fo_com_code.mst.zip")
+    os.chdir(base_dir)
+
+    fo_com_code_zip = zipfile.ZipFile('fo_com_code.mst.zip')
+    fo_com_code_zip.extractall()
+    fo_com_code_zip.close()
+    file_name = base_dir + "\\fo_com_code.mst"
+
+    # df1 : '상품구분','상품종류','단축코드','표준코드','한글종목명'
+    tmp_fil1 = base_dir + "\\fo_com_code_part1.tmp"
+    tmp_fil2 = base_dir + "\\fo_com_code_part2.tmp"
+    wf1 = open(tmp_fil1, mode="w")
+    wf2 = open(tmp_fil2, mode="w")
+    with open(file_name, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        for row in f:
+            rf1 = row[0:55]
+            rf1_1 = rf1[0:1]
+            rf1_2 = rf1[1:2]
+            rf1_3 = rf1[2:11].strip()
+            rf1_4 = rf1[11:23].strip()
+            rf1_5 = rf1[23:55].strip()
+            wf1.write(rf1_1 + ',' + rf1_2 + ',' + rf1_3 + ',' + rf1_4 + ',' + rf1_5 + '\n')
+            rf2 = row[55:].lstrip()
+            wf2.write(rf2)
+    wf1.close()
+    wf2.close()
+    part1_columns = ['상품구분','상품종류','단축코드','표준코드','한글종목명']
+    df1 = pd.read_csv(tmp_fil1, header=None, names=part1_columns, encoding='cp949')
+
+    # df2 : '월물구분코드','기초자산 단축코드','기초자산 명'
+    tmp_fil3 = base_dir + "\\fo_com_code_part3.tmp"
+    wf3 = open(tmp_fil3, mode="w")
+    with open(tmp_fil2, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        for row in f:
+            rf2 = row[:]
+            rf2_1 = rf2[8:9]
+            rf2_2 = rf2[9:12]
+            rf2_3 = rf2[12:].strip()
+            wf3.write(rf2_1 + ',' + rf2_2 + ',' + rf2_3 + '\n')
+    wf3.close()
+    part2_columns = ['월물구분코드','기초자산 단축코드','기초자산 명']
+    df2 = pd.read_csv(tmp_fil3, header=None, names=part2_columns, encoding='cp949')
+
+    # DF : df1 + df2
+    DF = pd.concat([df1,df2],axis=1)
+    # print(len(df1), len(df2), len(DF))
+    DF.to_excel('fo_com_code.xlsx',index=False)  # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+    
+    return DF
+
+df = get_domestic_com_future_master_dataframe(base_dir)
+print("Done")
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_elw_code.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_elw_code.py
new file mode 100644
index 0000000..f6ce1d5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_elw_code.py
@@ -0,0 +1,105 @@
+'''국내ELW 종목정보(elw_code.mst) 정제 파이썬 파일'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def download_and_extract_file(url, output_dir, zip_filename, extracted_filename):
+    # Download the file
+    print(f"Downloading {zip_filename}...")
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    zip_filepath = os.path.join(output_dir, zip_filename)
+    urllib.request.urlretrieve(url, zip_filepath)
+    
+    # Extract the file
+    print(f"Extracting {zip_filename}...")
+    with zipfile.ZipFile(zip_filepath, 'r') as zip_ref:
+        zip_ref.extractall(output_dir)
+    
+    return os.path.join(output_dir, extracted_filename)
+
+def get_elw_master_dataframe(file_path):
+    print("Parsing the file...")
+    with open(file_path, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        lines = f.readlines()
+
+    data = []
+    for row in lines:
+        # print(row)
+        mksc_shrn_iscd = row[0:9].strip()                     # 단축코드
+        stnd_iscd = row[9:21].strip()                         # 표준코드
+        hts_kor_isnm = row[21:50].strip()                     # 한글 종목명
+        
+        crow = row[50:].strip()
+        elw_nvlt_optn_cls_code = crow[:1].strip()             # ELW권리형태
+        elw_ko_barrier = crow[1:14].strip()                   # ELW조기종료발생기준가격
+        bskt_yn = crow[14:15].strip()                         # 바스켓 여부 (Y/N)
+        unas_iscd1 = crow[15:24].strip()                      # 기초자산코드1
+        unas_iscd2 = crow[24:33].strip()                      # 기초자산코드2
+        unas_iscd3 = crow[33:42].strip()                      # 기초자산코드3
+        unas_iscd4 = crow[42:51].strip()                      # 기초자산코드4
+        unas_iscd5 = crow[51:60].strip()                      # 기초자산코드5
+        
+        # Calculate positions from the end of the row
+        mrkt_prtt_no10 = row[-6:].strip()                         # 시장 참가자 번호10
+        mrkt_prtt_no9 = row[-11:-6].strip()                       # 시장 참가자 번호9
+        mrkt_prtt_no8 = row[-16:-11].strip()                      # 시장 참가자 번호8
+        mrkt_prtt_no7 = row[-21:-16].strip()                      # 시장 참가자 번호7
+        mrkt_prtt_no6 = row[-26:-21].strip()                      # 시장 참가자 번호6
+        mrkt_prtt_no5 = row[-31:-26].strip()                      # 시장 참가자 번호5
+        mrkt_prtt_no4 = row[-36:-31].strip()                      # 시장 참가자 번호4
+        mrkt_prtt_no3 = row[-41:-36].strip()                      # 시장 참가자 번호3
+        mrkt_prtt_no2 = row[-46:-41].strip()                      # 시장 참가자 번호2
+        mrkt_prtt_no1 = row[-51:-46].strip()                      # 시장 참가자 번호1
+        lstn_stcn = row[-66:-51].strip()                          # 상장주수(천)
+        prdy_avls = row[-75:-66].strip()                          # 전일시가총액(억)
+        paym_date = row[-83:-75].strip()                          # 지급일
+        rght_type_cls_code = row[-84:-83].strip()                 # 권리 유형 구분 코드
+        rmnn_dynu = row[-88:-84].strip()                          # 잔존 일수
+        stck_last_tr_month = row[-96:-88].strip()                 # 최종거래일
+        acpr = row[-105:-96].strip()                              # 행사가
+        elw_pblc_mrkt_prtt_no = row[-110:-105].strip()            # 발행사코드
+        
+        elw_pblc_istu_name = row[-11:-110].strip()             # 발행사 한글 종목명
+        
+        data.append([mksc_shrn_iscd, stnd_iscd, hts_kor_isnm, 
+                     elw_nvlt_optn_cls_code, elw_ko_barrier, bskt_yn, 
+                     unas_iscd1, unas_iscd2, unas_iscd3, unas_iscd4, 
+                     unas_iscd5, elw_pblc_istu_name, elw_pblc_mrkt_prtt_no, 
+                     acpr, stck_last_tr_month, rmnn_dynu, rght_type_cls_code, 
+                     paym_date, prdy_avls, lstn_stcn, mrkt_prtt_no1,
+                     mrkt_prtt_no2, mrkt_prtt_no3, mrkt_prtt_no4, 
+                     mrkt_prtt_no5, mrkt_prtt_no6, mrkt_prtt_no7, 
+                     mrkt_prtt_no8, mrkt_prtt_no9, mrkt_prtt_no10])
+
+    columns = ['단축코드', '표준코드', '한글종목명', 'ELW권리형태', 'ELW조기종료발생기준가격', 
+               '바스켓 여부', '기초자산코드1', '기초자산코드2', '기초자산코드3', 
+               '기초자산코드4', '기초자산코드5', '발행사 한글 종목명', '발행사코드', 
+               '행사가', '최종거래일', '잔존 일수', '권리 유형 구분 코드', '지급일', 
+               '전일시가총액(억)', '상장주수(천)', '시장 참가자 번호1', 
+               '시장 참가자 번호2', '시장 참가자 번호3', '시장 참가자 번호4', 
+               '시장 참가자 번호5', '시장 참가자 번호6', '시장 참가자 번호7', 
+               '시장 참가자 번호8', '시장 참가자 번호9', '시장 참가자 번호10']
+
+    df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
+    return df
+
+# File details
+url = "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/elw_code.mst.zip"
+zip_filename = "elw_code.zip"
+extracted_filename = "elw_code.mst"
+
+# Download and extract the file
+file_path = download_and_extract_file(url, base_dir, zip_filename, extracted_filename)
+
+# Create the DataFrame
+df = get_elw_master_dataframe(file_path)
+
+# Save to Excel
+print("Saving to Excel...")
+df.to_excel('elw_code.xlsx', index=False)
+print("Excel file created successfully.")
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_eurex_option_code.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_eurex_option_code.py
new file mode 100644
index 0000000..e5dbe18
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_eurex_option_code.py
@@ -0,0 +1,68 @@
+'''EUREX연계 야간옵션 종목코드(fo_eurex_code.mst) 정제 파이썬 파일'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def get_domestic_eurex_option_master_dataframe(base_dir):
+    
+    # download file
+    print("Downloading...")
+
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    urllib.request.urlretrieve("https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/fo_eurex_code.mst.zip", base_dir + "\\fo_eurex_code.mst.zip")
+    os.chdir(base_dir)
+
+    fo_eurex_code_zip = zipfile.ZipFile('fo_eurex_code.mst.zip')
+    fo_eurex_code_zip.extractall()
+    fo_eurex_code_zip.close()
+    file_name = base_dir + "\\fo_eurex_code.mst"
+    
+    # df1 : '상품종류','단축코드','표준코드','한글종목명'
+    tmp_fil1 = base_dir + "\\fo_eurex_code_part1.tmp"
+    tmp_fil2 = base_dir + "\\fo_eurex_code_part2.tmp"
+    wf1 = open(tmp_fil1, mode="w")
+    wf2 = open(tmp_fil2, mode="w")
+    with open(file_name, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        for row in f:
+            rf1 = row[0:59]
+            rf1_1 = rf1[0:1]
+            rf1_2 = rf1[1:10]
+            rf1_3 = rf1[10:22].strip()
+            rf1_4 = rf1[22:59].strip()
+            wf1.write(rf1_1 + ',' + rf1_2 + ',' + rf1_3 + ',' + rf1_4 + '\n')
+            rf2 = row[59:].lstrip()
+            wf2.write(rf2)
+    wf1.close()
+    wf2.close()
+    part1_columns = ['상품종류','단축코드','표준코드','한글종목명']
+    df1 = pd.read_csv(tmp_fil1, header=None, names=part1_columns, encoding='cp949')
+
+    # df2 : 'ATM구분','행사가','기초자산 단축코드','기초자산 명'
+    tmp_fil3 = base_dir + "\\fo_eurex_code_part3.tmp"
+    wf3 = open(tmp_fil3, mode="w")
+    with open(tmp_fil2, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        for row in f:
+            rf2 = row[:]
+            rf2_1 = rf2[0:1]
+            rf2_2 = rf2[1:9]
+            rf2_3 = rf2[9:17]
+            rf2_4 = rf2[17:].strip()
+            wf3.write(rf2_1 + ',' + rf2_2 + ',' + rf2_3 + ',' + rf2_4 + '\n')
+    wf3.close()
+    part2_columns = ['ATM구분','행사가','기초자산 단축코드','기초자산 명']
+    df2 = pd.read_csv(tmp_fil3, header=None, names=part2_columns, encoding='cp949')
+
+    # DF : df1 + df2
+    DF = pd.concat([df1,df2],axis=1)
+    # print(len(df1), len(df2), len(DF))
+    DF.to_excel('fo_eurex_code.xlsx',index=False)  # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+    
+    return DF
+
+df = get_domestic_eurex_option_master_dataframe(base_dir)
+print("Done")
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_index_future_code.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_index_future_code.py
new file mode 100644
index 0000000..b90254a
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_index_future_code.py
@@ -0,0 +1,34 @@
+'''지수선물옵션 종목코드(fo_idx_code_mts.mst) 정제 파이썬 파일'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def get_domestic_future_master_dataframe(base_dir):
+    
+    # download file
+    print("Downloading...")
+    
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    urllib.request.urlretrieve("https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/fo_idx_code_mts.mst.zip", base_dir + "\\fo_idx_code_mts.mst.zip")
+    os.chdir(base_dir)
+
+    fo_idx_code_zip = zipfile.ZipFile('fo_idx_code_mts.mst.zip')
+    fo_idx_code_zip.extractall()
+    fo_idx_code_zip.close()
+    file_name = base_dir + "\\fo_idx_code_mts.mst"
+    
+    columns = ['상품종류','단축코드','표준코드',' 한글종목명',' ATM구분',
+               ' 행사가',' 월물구분코드',' 기초자산 단축코드',' 기초자산 명']
+    df=pd.read_table(file_name, sep='|',encoding='cp949',header=None)
+    df.columns = columns
+    df.to_excel('fo_idx_code_mts.xlsx',index=False)  # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+
+    return df
+    
+df = get_domestic_future_master_dataframe(base_dir)
+print("Done")
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_stock_future_code.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_stock_future_code.py
new file mode 100644
index 0000000..01483ca
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/domestic_stock_future_code.py
@@ -0,0 +1,39 @@
+'''선물옵션 종목코드(fo_stk_code_mts.mst) 정제 파이썬 파일'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def get_domestic_stk_future_master_dataframe(base_dir):
+    
+    # download file
+    print("Downloading...")
+
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    urllib.request.urlretrieve("https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/fo_stk_code_mts.mst.zip", base_dir + "\\fo_stk_code_mts.mst.zip")
+    os.chdir(base_dir)
+
+    fo_stk_code_zip = zipfile.ZipFile('fo_stk_code_mts.mst.zip')
+    fo_stk_code_zip.extractall()
+    fo_stk_code_zip.close()
+    file_name = base_dir + "\\fo_stk_code_mts.mst"
+
+    fo_stk_code_zip = zipfile.ZipFile('fo_stk_code_mts.mst.zip')
+    fo_stk_code_zip.extractall()
+    fo_stk_code_zip.close()
+    file_name = base_dir + "\\fo_stk_code_mts.mst"
+
+    columns = ['상품종류','단축코드','표준코드',' 한글종목명',' ATM구분',
+               ' 행사가',' 월물구분코드',' 기초자산 단축코드',' 기초자산 명']
+    df=pd.read_table(file_name, sep='|',encoding='cp949',header=None)
+    df.columns = columns
+    df.to_excel('fo_stk_code_mts.xlsx',index=False)  # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+
+    return df
+    
+df = get_domestic_stk_future_master_dataframe(base_dir)
+print("Done")
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/kis_konex_code_mst.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/kis_konex_code_mst.py
new file mode 100644
index 0000000..9643907
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/kis_konex_code_mst.py
@@ -0,0 +1,112 @@
+'''코넥스주식 종목정보(konex_code.mst) 정제 파이썬 파일'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def download_and_extract_file(url, output_dir, zip_filename, extracted_filename):
+    # Download the file
+    print(f"Downloading {zip_filename}...")
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    zip_filepath = os.path.join(output_dir, zip_filename)
+    urllib.request.urlretrieve(url, zip_filepath)
+    
+    # Extract the file
+    print(f"Extracting {zip_filename}...")
+    with zipfile.ZipFile(zip_filepath, 'r') as zip_ref:
+        zip_ref.extractall(output_dir)
+    
+    return os.path.join(output_dir, extracted_filename)
+
+def get_knx_master_dataframe(file_path):
+    print("Parsing the file...")
+    with open(file_path, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        lines = f.readlines()
+
+    data = []
+    for row in lines:
+        row = row.strip()
+        mksc_shrn_iscd = row[0:9].strip()
+        stnd_iscd = row[9:21].strip()
+        scrt_grp_cls_code = row[-184:-182].strip()
+        stck_sdpr = row[-182:-173].strip()
+        frml_mrkt_deal_qty_unit = row[-173:-168].strip()
+        ovtm_mrkt_deal_qty_unit = row[-168:-163].strip()
+        trht_yn = row[-163:-162].strip()
+        sltr_yn = row[-162:-161].strip()
+        mang_issu_yn = row[-161:-160].strip()
+        mrkt_alrm_cls_code = row[-160:-158].strip()
+        mrkt_alrm_risk_adnt_yn = row[-158:-157].strip()
+        insn_pbnt_yn = row[-157:-156].strip()
+        byps_lstn_yn = row[-156:-155].strip()
+        flng_cls_code = row[-155:-153].strip()
+        fcam_mod_cls_code = row[-153:-151].strip()
+        icic_cls_code = row[-151:-149].strip()
+        marg_rate = row[-149:-146].strip()
+        crdt_able = row[-146:-145].strip()
+        crdt_days = row[-145:-142].strip()
+        prdy_vol = row[-142:-130].strip()
+        stck_fcam = row[-130:-118].strip()
+        stck_lstn_date = row[-118:-110].strip()
+        lstn_stcn = row[-110:-95].strip()
+        cpfn = row[-95:-74].strip()
+        stac_month = row[-74:-72].strip()
+        po_prc = row[-72:-65].strip()
+        prst_cls_code = row[-65:-64].strip()
+        ssts_hot_yn = row[-64:-63].strip()
+        stange_runup_yn = row[-63:-62].strip()
+        krx300_issu_yn = row[-62:-61].strip()
+        sale_account = row[-61:-52].strip()
+        bsop_prfi = row[-52:-43].strip()
+        op_prfi = row[-43:-34].strip()
+        thtr_ntin = row[-34:-29].strip()
+        roe = row[-29:-20].strip()
+        base_date = row[-20:-12].strip()
+        prdy_avls_scal = row[-12:-3].strip()
+        co_crdt_limt_over_yn = row[-3:-2].strip()
+        secu_lend_able_yn = row[-2:-1].strip()
+        stln_able_yn = row[-1:].strip()
+        hts_kor_isnm = row[21:-184].strip()
+
+        data.append([mksc_shrn_iscd, stnd_iscd, hts_kor_isnm, scrt_grp_cls_code, 
+                     stck_sdpr, frml_mrkt_deal_qty_unit, ovtm_mrkt_deal_qty_unit, 
+                     trht_yn, sltr_yn, mang_issu_yn, mrkt_alrm_cls_code, 
+                     mrkt_alrm_risk_adnt_yn, insn_pbnt_yn, byps_lstn_yn, 
+                     flng_cls_code, fcam_mod_cls_code, icic_cls_code, marg_rate, 
+                     crdt_able, crdt_days, prdy_vol, stck_fcam, stck_lstn_date, 
+                     lstn_stcn, cpfn, stac_month, po_prc, prst_cls_code, ssts_hot_yn, 
+                     stange_runup_yn, krx300_issu_yn, sale_account, bsop_prfi, 
+                     op_prfi, thtr_ntin, roe, base_date, prdy_avls_scal, 
+                     co_crdt_limt_over_yn, secu_lend_able_yn, stln_able_yn])
+
+    columns = ['단축코드', '표준코드', '종목명', '증권그룹구분코드', '주식 기준가', 
+               '정규 시장 매매 수량 단위', '시간외 시장 매매 수량 단위', '거래정지 여부', 
+               '정리매매 여부', '관리 종목 여부', '시장 경고 구분 코드', '시장 경고위험 예고 여부', 
+               '불성실 공시 여부', '우회 상장 여부', '락구분 코드', '액면가 변경 구분 코드', 
+               '증자 구분 코드', '증거금 비율', '신용주문 가능 여부', '신용기간', '전일 거래량', 
+               '주식 액면가', '주식 상장 일자', '상장 주수(천)', '자본금', '결산 월', '공모 가격', 
+               '우선주 구분 코드', '공매도과열종목여부', '이상급등종목여부', 'KRX300 종목 여부', 
+               '매출액', '영업이익', '경상이익', '단기순이익', 'ROE', '기준년월', '전일기준 시가총액(억)', 
+               '회사신용한도초과여부', '담보대출가능여부', '대주가능여부']
+
+    df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
+    return df
+
+# 코넥스 종목코드 마스터파일 다운로드 및 파일 경로
+url = "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/konex_code.mst.zip"
+zip_filename = "konex_code.zip"
+extracted_filename = "konex_code.mst"
+
+file_path = download_and_extract_file(url, base_dir, zip_filename, extracted_filename)
+
+# 데이터프레임 생성 및 엑셀 파일로 저장
+df_knx = get_knx_master_dataframe(file_path)
+
+# 엑셀 파일 저장
+print("Saving to Excel...")
+df_knx.to_excel('konex_code.xlsx', index=False)
+print("Excel file created successfully.")
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/kis_kosdaq_code_mst.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/kis_kosdaq_code_mst.py
new file mode 100644
index 0000000..8c6cd00
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/kis_kosdaq_code_mst.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+'''코스닥주식종목코드(kosdaq_code.mst) 정제 파이썬 파일'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def kosdaq_master_download(base_dir, verbose=False):
+
+    cwd = os.getcwd()
+    if (verbose): print(f"current directory is {cwd}")
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    
+    urllib.request.urlretrieve("https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/kosdaq_code.mst.zip",
+                               base_dir + "\\kosdaq_code.zip")
+
+    os.chdir(base_dir)
+    if (verbose): print(f"change directory to {base_dir}")
+    kosdaq_zip = zipfile.ZipFile('kosdaq_code.zip')
+    kosdaq_zip.extractall()
+    
+    kosdaq_zip.close()
+
+    if os.path.exists("kosdaq_code.zip"):
+        os.remove("kosdaq_code.zip")
+
+def get_kosdaq_master_dataframe(base_dir):
+    file_name = base_dir + "\\kosdaq_code.mst"
+    tmp_fil1 = base_dir + "\\kosdaq_code_part1.tmp"
+    tmp_fil2 = base_dir + "\\kosdaq_code_part2.tmp"
+
+    wf1 = open(tmp_fil1, mode="w")
+    wf2 = open(tmp_fil2, mode="w")
+
+    with open(file_name, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        for row in f:
+            rf1 = row[0:len(row) - 222]
+            rf1_1 = rf1[0:9].rstrip()
+            rf1_2 = rf1[9:21].rstrip()
+            rf1_3 = rf1[21:].strip()
+            wf1.write(rf1_1 + ',' + rf1_2 + ',' + rf1_3 + '\n')
+            rf2 = row[-222:]
+            wf2.write(rf2)
+
+    wf1.close()
+    wf2.close()
+
+    part1_columns = ['단축코드','표준코드','한글종목명']
+    df1 = pd.read_csv(tmp_fil1, header=None, names=part1_columns, encoding='cp949')
+
+    field_specs = [2, 1,
+                   4, 4, 4, 1, 1,
+                   1, 1, 1, 1, 1,
+                   1, 1, 1, 1, 1,
+                   1, 1, 1, 1, 1,
+                   1, 1, 1, 1, 9,
+                   5, 5, 1, 1, 1,
+                   2, 1, 1, 1, 2,
+                   2, 2, 3, 1, 3,
+                   12, 12, 8, 15, 21,
+                   2, 7, 1, 1, 1,
+                   1, 9, 9, 9, 5,
+                   9, 8, 9, 3, 1,
+                   1, 1
+                   ]
+
+    part2_columns = ['증권그룹구분코드','시가총액 규모 구분 코드 유가',
+                     '지수업종 대분류 코드','지수 업종 중분류 코드','지수업종 소분류 코드','벤처기업 여부 (Y/N)',
+                     '저유동성종목 여부','KRX 종목 여부','ETP 상품구분코드','KRX100 종목 여부 (Y/N)',
+                     'KRX 자동차 여부','KRX 반도체 여부','KRX 바이오 여부','KRX 은행 여부','기업인수목적회사여부',
+                     'KRX 에너지 화학 여부','KRX 철강 여부','단기과열종목구분코드','KRX 미디어 통신 여부',
+                     'KRX 건설 여부','(코스닥)투자주의환기종목여부','KRX 증권 구분','KRX 선박 구분',
+                     'KRX섹터지수 보험여부','KRX섹터지수 운송여부','KOSDAQ150지수여부 (Y,N)','주식 기준가',
+                     '정규 시장 매매 수량 단위','시간외 시장 매매 수량 단위','거래정지 여부','정리매매 여부',
+                     '관리 종목 여부','시장 경고 구분 코드','시장 경고위험 예고 여부','불성실 공시 여부',
+                     '우회 상장 여부','락구분 코드','액면가 변경 구분 코드','증자 구분 코드','증거금 비율',
+                     '신용주문 가능 여부','신용기간','전일 거래량','주식 액면가','주식 상장 일자','상장 주수(천)',
+                     '자본금','결산 월','공모 가격','우선주 구분 코드','공매도과열종목여부','이상급등종목여부',
+                     'KRX300 종목 여부 (Y/N)','매출액','영업이익','경상이익','단기순이익','ROE(자기자본이익률)',
+                     '기준년월','전일기준 시가총액 (억)','그룹사 코드','회사신용한도초과여부','담보대출가능여부','대주가능여부'
+                     ]
+
+    df2 = pd.read_fwf(tmp_fil2, widths=field_specs, names=part2_columns)
+
+    df = pd.merge(df1, df2, how='outer', left_index=True, right_index=True)
+
+    # clean temporary file and dataframe
+    del (df1)
+    del (df2)
+    os.remove(tmp_fil1)
+    os.remove(tmp_fil2)
+
+    print("Done")
+
+    return df
+
+kosdaq_master_download(base_dir)
+df = get_kosdaq_master_dataframe(base_dir)
+
+df.to_excel('kosdaq_code.xlsx',index=False)  # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+df
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/kis_kospi_code_mst.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/kis_kospi_code_mst.py
new file mode 100644
index 0000000..917b13f
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/kis_kospi_code_mst.py
@@ -0,0 +1,108 @@
+'''코스피주식종목코드(kospi_code.mst) 정제 파이썬 파일'''
+
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+import pandas as pd
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def kospi_master_download(base_dir, verbose=False):
+    cwd = os.getcwd()
+    if (verbose): print(f"current directory is {cwd}")
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+
+    urllib.request.urlretrieve("https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/kospi_code.mst.zip",
+                               base_dir + "\\kospi_code.zip")
+
+    os.chdir(base_dir)
+    if (verbose): print(f"change directory to {base_dir}")
+    kospi_zip = zipfile.ZipFile('kospi_code.zip')
+    kospi_zip.extractall()
+
+    kospi_zip.close()
+
+    if os.path.exists("kospi_code.zip"):
+        os.remove("kospi_code.zip")
+
+
+def get_kospi_master_dataframe(base_dir):
+    file_name = base_dir + "\\kospi_code.mst"
+    tmp_fil1 = base_dir + "\\kospi_code_part1.tmp"
+    tmp_fil2 = base_dir + "\\kospi_code_part2.tmp"
+
+    wf1 = open(tmp_fil1, mode="w")
+    wf2 = open(tmp_fil2, mode="w")
+
+    with open(file_name, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        for row in f:
+            rf1 = row[0:len(row) - 228]
+            rf1_1 = rf1[0:9].rstrip()
+            rf1_2 = rf1[9:21].rstrip()
+            rf1_3 = rf1[21:].strip()
+            wf1.write(rf1_1 + ',' + rf1_2 + ',' + rf1_3 + '\n')
+            rf2 = row[-228:]
+            wf2.write(rf2)
+
+    wf1.close()
+    wf2.close()
+
+    part1_columns = ['단축코드', '표준코드', '한글명']
+    df1 = pd.read_csv(tmp_fil1, header=None, names=part1_columns, encoding='cp949')
+
+    field_specs = [2, 1, 4, 4, 4,
+                   1, 1, 1, 1, 1,
+                   1, 1, 1, 1, 1,
+                   1, 1, 1, 1, 1,
+                   1, 1, 1, 1, 1,
+                   1, 1, 1, 1, 1,
+                   1, 9, 5, 5, 1,
+                   1, 1, 2, 1, 1,
+                   1, 2, 2, 2, 3,
+                   1, 3, 12, 12, 8,
+                   15, 21, 2, 7, 1,
+                   1, 1, 1, 1, 9,
+                   9, 9, 5, 9, 8,
+                   9, 3, 1, 1, 1
+                   ]
+
+    part2_columns = ['그룹코드', '시가총액규모', '지수업종대분류', '지수업종중분류', '지수업종소분류',
+                     '제조업', '저유동성', '지배구조지수종목', 'KOSPI200섹터업종', 'KOSPI100',
+                     'KOSPI50', 'KRX', 'ETP', 'ELW발행', 'KRX100',
+                     'KRX자동차', 'KRX반도체', 'KRX바이오', 'KRX은행', 'SPAC',
+                     'KRX에너지화학', 'KRX철강', '단기과열', 'KRX미디어통신', 'KRX건설',
+                     'Non1', 'KRX증권', 'KRX선박', 'KRX섹터_보험', 'KRX섹터_운송',
+                     'SRI', '기준가', '매매수량단위', '시간외수량단위', '거래정지',
+                     '정리매매', '관리종목', '시장경고', '경고예고', '불성실공시',
+                     '우회상장', '락구분', '액면변경', '증자구분', '증거금비율',
+                     '신용가능', '신용기간', '전일거래량', '액면가', '상장일자',
+                     '상장주수', '자본금', '결산월', '공모가', '우선주',
+                     '공매도과열', '이상급등', 'KRX300', 'KOSPI', '매출액',
+                     '영업이익', '경상이익', '당기순이익', 'ROE', '기준년월',
+                     '시가총액', '그룹사코드', '회사신용한도초과', '담보대출가능', '대주가능'
+                     ]
+
+    df2 = pd.read_fwf(tmp_fil2, widths=field_specs, names=part2_columns)
+
+    df = pd.merge(df1, df2, how='outer', left_index=True, right_index=True)
+
+    # clean temporary file and dataframe
+    del (df1)
+    del (df2)
+    os.remove(tmp_fil1)
+    os.remove(tmp_fil2)
+    
+    print("Done")
+
+    return df
+
+
+kospi_master_download(base_dir)
+df = get_kospi_master_dataframe(base_dir) 
+
+#df3 = df[df['KRX증권'] == 'Y']
+df3 = df
+# print(df3[['단축코드', '한글명', 'KRX', 'KRX증권', '기준가', '증거금비율', '상장일자', 'ROE']])
+df3.to_excel('kospi_code.xlsx',index=False) # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+df3
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/member_code.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/member_code.py
new file mode 100644
index 0000000..f300091
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/member_code.py
@@ -0,0 +1,51 @@
+'''회원사 정보(memcode.mst) 정제 파이썬 파일'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import os
+
+# 현재 작업 디렉토리
+base_dir = os.getcwd()
+
+def download_file(url, output_dir, filename):
+    # 파일 다운로드
+    print(f"Downloading {filename}...")
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    filepath = os.path.join(output_dir, filename)
+    urllib.request.urlretrieve(url, filepath)
+    return filepath
+
+def parse_memcode_file(file_path):
+    
+    print("Parsing the file...")
+    with open(file_path, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        lines = f.readlines()
+
+    data = []
+    for row in lines:
+        if row.strip():  # 빈 줄 제외
+            mbcr_no = row[:5].strip()
+            mbcr_name = row[5:-2].strip()
+            glob_yn = row[-2:].strip()
+            data.append([mbcr_no, mbcr_name, glob_yn])
+
+    columns = ['회원사코드', '회원사명', '구분(0=국내, 1=외국)']
+    df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
+    return df
+
+# 회원사 종목코드 마스터파일 다운로드 및 파일 경로
+url = "https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/memcode.mst"
+filename = "memcode.mst"
+
+# 파일 다운로드
+file_path = download_file(url, base_dir, filename)
+
+# 데이터프레임 생성
+df_memcode = parse_memcode_file(file_path)
+
+# 엑셀 파일로 저장
+excel_filename = 'memcode.xlsx'
+print("Saving to Excel...")
+df_memcode.to_excel(excel_filename, index=False)
+print(f"Excel file '{excel_filename}' created successfully.")
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/overseas_future_code.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/overseas_future_code.py
new file mode 100644
index 0000000..4a4d6dc
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/overseas_future_code.py
@@ -0,0 +1,61 @@
+'''해외선물옵션종목코드 정제 파이썬 파일 : ffcode.mst'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def get_overseas_future_master_dataframe(base_dir):
+
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    urllib.request.urlretrieve("https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/ffcode.mst.zip", base_dir + "\\ffcode.mst.zip")
+    os.chdir(base_dir)
+
+    nas_zip = zipfile.ZipFile('ffcode.mst.zip')
+    nas_zip.extractall()
+    nas_zip.close()
+
+    file_name = base_dir + "\\ffcode.mst"
+    columns = ['종목코드', '서버자동주문 가능 종목 여부', '서버자동주문 TWAP 가능 종목 여부', '서버자동 경제지표 주문 가능 종목 여부', 
+               '필러', '종목한글명', '거래소코드 (ISAM KEY 1)', '품목코드 (ISAM KEY 2)', '품목종류', '출력 소수점', '계산 소수점', 
+               '틱사이즈', '틱가치', '계약크기', '가격표시진법', '환산승수', '최다월물여부 0:원월물 1:최다월물', 
+               '최근월물여부 0:원월물 1:최근월물', '스프레드여부', '스프레드기준종목 LEG1 여부', '서브 거래소 코드']
+    df=pd.DataFrame(columns=columns)
+    ridx=1
+    print("Downloading...")
+    with open(file_name, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        for row in f:
+            a = row[:32]              # 종목코드        
+            b = row[32:33].rstrip()   # 서버자동주문 가능 종목 여부
+            c = row[33:34].rstrip()   # 서버자동주문 TWAP 가능 종목 여부
+            d = row[34:35]            # 서버자동 경제지표 주문 가능 종목 여부  
+            e = row[35:82].rstrip()   # 필러
+            f = row[82:107].rstrip()  # 종목한글명
+            g = row[-92:-82]          # 거래소코드 (ISAM KEY 1)  
+            h = row[-82:-72].rstrip() # 품목코드 (ISAM KEY 2)
+            i = row[-72:-69].rstrip() # 품목종류
+            j = row[-69:-64]          # 출력 소수점  
+            k = row[-64:-59].rstrip() # 계산 소수점
+            l = row[-59:-45].rstrip() # 틱사이즈
+            m = row[-45:-31]          # 틱가치
+            n = row[-31:-21].rstrip() # 계약크기 
+            o = row[-21:-17].rstrip() # 가격표시진법
+            p = row[-17:-7]          # 환산승수
+            q = row[-7:-6].rstrip() # 최다월물여부 0:원월물 1:최다월물
+            r = row[-6:-5].rstrip() # 최근월물여부 0:원월물 1:최근월물
+            s = row[-5:-4].rstrip() # 스프레드여부
+            t = row[-4:-3].rstrip() # 스프레드기준종목 LEG1 여부 Y/N
+            u = row[-3:].rstrip() # 서브 거래소 코드
+
+            df.loc[ridx] = [a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u]
+            ridx += 1
+            
+    df.to_excel('ffcode.xlsx',index=False)  # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+
+    return df
+    
+df = get_overseas_future_master_dataframe(base_dir)
+print("Done")
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/overseas_index_code.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/overseas_index_code.py
new file mode 100644
index 0000000..fd8e763
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/overseas_index_code.py
@@ -0,0 +1,81 @@
+'''
+* 해외주식지수정보(frgn_code.mst) 정제 파이썬 파일
+* 정제완료된 엑셀파일 : frgn_code.xlsx
+* overseas_index_code.py(frgn_code.mst)은 해외지수 정보 제공용으로 개발된 파일로
+  해외주식 정보에 대해 얻고자 할 경우 overseas_stock_code.py(ex. nasmst.cod) 이용하시기 바랍니다.
+'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+import numpy as np
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def get_overseas_index_master_dataframe(base_dir):
+
+    # download file
+    print("Downloading...")
+    
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    urllib.request.urlretrieve("https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/frgn_code.mst.zip", base_dir + "\\frgn_code.mst.zip")
+    os.chdir(base_dir)
+
+    frgn_code_zip = zipfile.ZipFile('frgn_code.mst.zip')
+    frgn_code_zip.extractall()
+    frgn_code_zip.close()
+    file_name = base_dir + "\\frgn_code.mst"
+
+    # df1 : '구분코드','심볼','영문명','한글명'
+    tmp_fil1 = base_dir + "\\frgn_code_part1.tmp"
+    tmp_fil2 = base_dir + "\\frgn_code_part2.tmp"
+    wf1 = open(tmp_fil1, mode="w")
+    wf2 = open(tmp_fil2, mode="w")
+    with open(file_name, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        for row in f:
+            if row[0:1] == 'X':
+                rf1 = row[0:len(row) - 14]
+                rf_1 = rf1[0:1]
+                rf1_2 = rf1[1:11]
+                rf1_3 = rf1[11:40].replace(",","")
+                rf1_4 = rf1[40:80].replace(",","").strip()
+                wf1.write(rf1_1 + ',' + rf1_2 + ',' + rf1_3 + ',' + rf1_4 + '\n')
+                rf2 = row[-15:]
+                wf2.write(rf2+'\n')
+                continue
+            rf1 = row[0:len(row) - 14]
+            rf1_1 = rf1[0:1]
+            rf1_2 = rf1[1:11]
+            rf1_3 = rf1[11:50].replace(",","")
+            rf1_4 = row[50:75].replace(",","").strip()
+            wf1.write(rf1_1 + ',' + rf1_2 + ',' + rf1_3 + ',' + rf1_4 + '\n')
+            rf2 = row[-15:]
+            wf2.write(rf2+'\n')
+    wf1.close()
+    wf2.close()
+    part1_columns = ['구분코드','심볼','영문명','한글명']
+    df1 = pd.read_csv(tmp_fil1, header=None, names=part1_columns, encoding='cp949')
+
+    # df2 : '종목업종코드','다우30 편입종목여부','나스닥100 편입종목여부', 'S&P 500 편입종목여부','거래소코드','국가구분코드'
+    
+    field_specs = [4, 1, 1, 1, 4, 3]
+    part2_columns = ['종목업종코드','다우30 편입종목여부','나스닥100 편입종목여부',
+                     'S&P 500 편입종목여부','거래소코드','국가구분코드']
+    df2 = pd.read_fwf(tmp_fil2, widths=field_specs, names=part2_columns, encoding='cp949')
+    
+    df2['종목업종코드'] = df2['종목업종코드'].str.replace(pat=r'[^A-Z]', repl= r'', regex=True) # 종목업종코드는 잘못 기입되어 있을 수 있으니 참고할 때 반드시 mst 파일과 비교 참고
+    df2['다우30 편입종목여부'] = df2['다우30 편입종목여부'].str.replace(pat=r'[^0-1]+', repl= r'', regex=True) # 한글명 길이가 길어서 생긴 오타들 제거
+    df2['나스닥100 편입종목여부'] = df2['나스닥100 편입종목여부'].str.replace(pat=r'[^0-1]+', repl= r'', regex=True)
+    df2['S&P 500 편입종목여부'] = df2['S&P 500 편입종목여부'].str.replace(pat=r'[^0-1]+', repl= r'', regex=True)
+
+    # DF : df1 + df2
+    DF = pd.concat([df1,df2],axis=1)
+    # print(len(df1), len(df2), len(DF))
+    DF.to_excel('frgn_code.xlsx',index=False)  # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+    
+    return DF
+
+df = get_overseas_index_master_dataframe(base_dir)
+print("Done")
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/overseas_stock_code.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/overseas_stock_code.py
new file mode 100644
index 0000000..c012975
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/overseas_stock_code.py
@@ -0,0 +1,75 @@
+'''해외주식종목코드 정제 파이썬 파일
+미국 : nasmst.cod, nysmst.cod, amsmst.cod, 
+중국 : shsmst.cod, shimst.cod, szsmst.cod, szimst.cod, 
+일본 : tsemst.cod, 
+홍콩 : hksmst.cod, 
+베트남 : hnxmst.cod, hsxmst.cod'''
+
+'''
+※ 유의사항 ※
+실행 환경 혹은 원본 파일의 칼럼 수의 변경으로 간혹 정제코드 파일(overseas_stock_code.py)이 실행되지 않을 수 있습니다.
+해당 경우, URL에 아래 링크를 복사+붙여넣기 하여 원본 파일을 다운로드하시기 바랍니다.
+. https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/{val}mst.cod.zip
+. {val} 자리에 원하시는 시장코드를 넣어주세요.
+. 'nas','nys','ams','shs','shi','szs','szi','tse','hks','hnx','hsx'
+. 순서대로 나스닥, 뉴욕, 아멕스, 상해, 상해지수, 심천, 심천지수, 도쿄, 홍콩, 하노이, 호치민
+'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def get_overseas_master_dataframe(base_dir,val):
+
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    # urllib.request.urlretrieve(f"https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/{val}mst.cod.zip", base_dir + f"\\{val}mst.cod.zip")
+    urllib.request.urlretrieve(f"https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/{val}mst.cod.zip", os.path.join(base_dir, f"{val}mst.cod.zip"))
+    os.chdir(base_dir)
+
+    overseas_zip = zipfile.ZipFile(f'{val}mst.cod.zip')
+    overseas_zip.extractall()
+    overseas_zip.close()
+
+    # file_name = base_dir + f"\\{val}mst.cod"
+    file_name = os.path.join(base_dir, f"{val}mst.cod")
+    columns = ['National code', 'Exchange id', 'Exchange code', 'Exchange name', 'Symbol', 'realtime symbol', 'Korea name', 'English name', 'Security type(1:Index,2:Stock,3:ETP(ETF),4:Warrant)', 'currency', 'float position', 'data type', 'base price', 'Bid order size', 'Ask order size', 'market start time(HHMM)', 'market end time(HHMM)', 'DR 여부(Y/N)', 'DR 국가코드', '업종분류코드', '지수구성종목 존재 여부(0:구성종목없음,1:구성종목있음)', 'Tick size Type', '구분코드(001:ETF,002:ETN,003:ETC,004:Others,005:VIX Underlying ETF,006:VIX Underlying ETN)','Tick size type 상세']
+    
+    print(f"Downloading...{val}mst.cod")
+    # df = pd.read_table(base_dir+f"\\{val}mst.cod",sep='\t',encoding='cp949')
+    df = pd.read_table(os.path.join(base_dir, f"{val}mst.cod"), sep='\t',encoding='cp949')
+    df.columns = columns
+    df.to_excel(f'{val}_code.xlsx',index=False)  # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+
+    
+    return df
+
+cmd = input("1:전부 다운로드, 2:1개의 시장을 다운로드 \n")
+
+if cmd =='1': # 1. 해외종목코드전체 코드를 다운로드
+    
+    # 순서대로 나스닥, 뉴욕, 아멕스, 상해, 상해지수, 심천, 심천지수, 도쿄, 홍콩, 하노이, 호치민
+    lst = ['nas','nys','ams','shs','shi','szs','szi','tse','hks','hnx','hsx'] 
+
+    DF=pd.DataFrame()
+    for i in lst:
+        temp = get_overseas_master_dataframe(base_dir,i)
+        DF = pd.concat([DF,temp],axis=0)
+    print(f"Downloading...overseas_stock_code(all).xlsx")
+    DF.to_excel('overseas_stock_code(all).xlsx',index=False)  # 전체 통합파일
+    print("Done")
+
+elif cmd =='2': # 2. 해외종목코드 전체 코드를 다운로드
+    
+    while True:
+        cmd2 = input("다운로드하시고자 하는 시장의 코드를 입력하여 주세요. \nnas:나스닥, nys:뉴욕, ams:아멕스, shs:상해, shi:상해지수, szs:심천, szi:심천지수, tse:도쿄, hks:홍콩, hnx:하노이, hsx:호치민\n")
+
+        try:
+            df = get_overseas_master_dataframe(base_dir,cmd2)
+            print("Done")
+            break;
+        except:
+            pass
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/sector_code.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/sector_code.py
new file mode 100644
index 0000000..b097f82
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/sector_code.py
@@ -0,0 +1,35 @@
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def get_sector_master_dataframe(base_dir):
+
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    urllib.request.urlretrieve("https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/idxcode.mst.zip", base_dir + "\\idxcode.zip")
+    os.chdir(base_dir)
+
+    idxcode_zip = zipfile.ZipFile('idxcode.zip')
+    idxcode_zip.extractall()
+    idxcode_zip.close()
+
+    file_name = base_dir + "\\idxcode.mst"
+    df = pd.DataFrame(columns = ['업종코드', '업종명'])
+
+    ridx = 1
+    with open(file_name, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        for row in f:
+            tcode = row[1:5]  # 업종코드 4자리 (맨 앞 1자리 제거)
+            tname = row[3:43].rstrip() #업종명
+            df.loc[ridx] = [tcode, tname]
+            # print(df.loc[ridx])  # 파일 작성중인 것을 확인할 수 있음
+            ridx += 1
+
+    return df
+
+df2 = get_sector_master_dataframe(base_dir)
+df2.to_excel('idxcode.xlsx',index=False) # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+df2
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/theme_code.py b/한국투자증권(API)/stocks_info/theme_code.py
new file mode 100644
index 0000000..6ca6469
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/theme_code.py
@@ -0,0 +1,36 @@
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def get_theme_master_dataframe(base_dir):
+
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    urllib.request.urlretrieve("https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/theme_code.mst.zip", base_dir + "\\theme_code.zip")
+    os.chdir(base_dir)
+
+    kospi_zip = zipfile.ZipFile('theme_code.zip')
+    kospi_zip.extractall()
+    kospi_zip.close()
+
+    file_name = base_dir + "\\theme_code.mst"
+    df = pd.DataFrame(columns = ['테마코드', '테마명', '종목코드'])
+
+    ridx = 1
+    with open(file_name, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        for row in f:
+            tcode = row[0:3]            # 테마코드
+            jcode = row[-10:].rstrip()  # 테마명
+            tname = row[3:-10].rstrip() # 종목코드
+            df.loc[ridx] = [tcode, tname, jcode]
+            # print(df.loc[ridx])  # 파일 작성중인 것을 확인할 수 있음
+            ridx += 1
+
+    return df
+
+df1 = get_theme_master_dataframe(base_dir)
+df1.to_excel('theme_code.xlsx',index=False)  # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+df1
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/업종코드정보.h b/한국투자증권(API)/stocks_info/업종코드정보.h
new file mode 100644
index 0000000..508b2d6
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/업종코드정보.h
@@ -0,0 +1,9 @@
+/*****************************************************************************
+ * 업종코드정보 
+ ****************************************************************************/
+typedef struct
+{
+    char    idx_div[1]; /* 시장구분값 ex) 00002(대형주)일 경우 맨 앞자리 0              */
+    char    idx_code[4];  /* 업종코드 ex) 00002(대형주)일 경우 맨 앞자리를 제외한 0002  */
+    char    idx_name[40]; /* 업종명                                                    */
+} IDX_CODE;
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(ELW).h b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(ELW).h
new file mode 100644
index 0000000..f2415c0
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(ELW).h
@@ -0,0 +1,40 @@
+/*****************************************************************************
+ * ELW 종목 코드 파일 구조
+ ****************************************************************************/
+typedef struct
+{
+	char	mksc_shrn_iscd			[SZ_SHRNCODE];	/* 단축코드                */
+	char	stnd_iscd				[SZ_STNDCODE];	/* 표준코드                */
+	char	hts_kor_isnm			[SZ_KORNAME];	/* 한글종목명              */
+	char	elw_nvlt_optn_cls_code  [1];			/* ELW권리형태             */
+													/* 0 : 표준옵션            */
+													/* 1 : 디지털옵현          */
+													/* 2: 조기종료 옵션        */
+	char	elw_ko_barrier			[13];			/* ELW조기종료발생기준가격 */
+	char	bskt_yn                 [1];            /* 바스켓 여부 (Y/N)       */
+	char    unas_iscd1              [SZ_SHRNCODE];  /* 기초자산코드            */
+	char    unas_iscd2              [SZ_SHRNCODE];  /* 기초자산코드            */
+	char    unas_iscd3              [SZ_SHRNCODE];  /* 기초자산코드            */
+	char    unas_iscd4              [SZ_SHRNCODE];  /* 기초자산코드            */
+	char    unas_iscd5              [SZ_SHRNCODE];  /* 기초자산코드            */
+	char    elw_pblc_istu_name      [SZ_KORNAME];   /* 발행사 한글 종목명      */
+	char	elw_pblc_mrkt_prtt_no   [5];	        /* 발행사코드              */
+	char    acpr                    [9];            /* 행사가                  */
+	char    stck_last_tr_month      [8];            /* 최종거래일              */
+	char    rmnn_dynu               [4];            /* 잔존 일수               */
+    char    rght_type_cls_code      [1];            /* 권리 유형 구분 코드     */
+                                                    /* 'C':콜 'E':기타 'P':풋  */
+	char    paym_date               [8];            /* 지급일                  */
+	char    prdy_avls               [9];            /* 전일시가총액(억)        */
+	char    lstn_stcn               [15];           /* 상장주수(천)            */
+	char    mrkt_prtt_no1           [5];            /* 시장 참가자 번호1       */
+	char    mrkt_prtt_no2           [5];            /* 시장 참가자 번호2       */
+	char    mrkt_prtt_no3           [5];            /* 시장 참가자 번호3       */
+	char    mrkt_prtt_no4           [5];            /* 시장 참가자 번호4       */
+	char    mrkt_prtt_no5           [5];            /* 시장 참가자 번호5       */
+	char    mrkt_prtt_no6           [5];            /* 시장 참가자 번호6       */
+	char    mrkt_prtt_no7           [5];            /* 시장 참가자 번호7       */
+	char    mrkt_prtt_no8           [5];            /* 시장 참가자 번호8       */
+	char    mrkt_prtt_no9           [5];            /* 시장 참가자 번호9       */
+	char    mrkt_prtt_no10          [5];            /* 시장 참가자 번호10      */
+} ST_ELW_CODE;
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(상품선물옵션).h b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(상품선물옵션).h
new file mode 100644
index 0000000..612b456
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(상품선물옵션).h
@@ -0,0 +1,26 @@
+/*****************************************************************************
+ * 상품 선물/옵션 종목
+ ****************************************************************************/
+typedef struct
+{
+	char	com_type[1];			/* 상품구분                                 */
+									/* 1:금리 2:통화 3:상품                     */
+    char    info_type[1];           /* 1:선물 2:SP선물                          */
+									/* 5:콜옵션 6:풋옵션                        */
+    char    shrn_iscd[SZ_SHRNCODE]; /* 단축코드  (SZ_SHRNCODE=9)                */
+    char    stnd_iscd[SZ_STNDCODE]; /* 표준코드  (SZ_STNDCODE=12)                */
+    char    kor_name[SZ_KORNAME];   /* 한글종목명 (SZ_KORNAME=40)                */
+	char	atm_cls_code[ 1];		/* ATM구분(1:ATM,2:ITM,3:OTM)               */
+    char    acpr[8];                /* 행사가                                   */
+	char	mmsc_cls_code[1];       /* 월물구분코드 (0:연결선물, 1:최근월물     */
+									/* 2:차근월물 3:차차근월물 4:차차차근월물   */
+									/* SP 는 무조건 1                           */
+	char	prod_no[3];             /* 기초자산 단축코드                        */
+									/* B03 : 3년국채       B05 : 5년국채        */
+									/* B10 : 10년국채      MSB : 통안증권       */
+									/* USD : 미국달러      JPY : 엔             */
+									/* EUR : 유로          GLD : 금             */
+									/* LHG : 돈육          CMU : CME미국달러    */
+									/* RFR : 3개월무위험금리                    */
+	char	prod_name[SZ_KORNAME];  /* 기초자산 명 (SZ_KORNAME=40)               */
+} ST_FO_COM_CODE;
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(주식선물옵션).h b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(주식선물옵션).h
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index 0000000..715f1eb
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(주식선물옵션).h
@@ -0,0 +1,18 @@
+/*****************************************************************************
+ * 주식 선물/옵션 종목 마스터파일(fo_stk_code_mts.mst) 헤더정보
+ ****************************************************************************/
+typedef struct
+{
+    char    info_type[1];           /* 1:코스피 주식선물 2:코스피 주식선물 SP 	*/
+									/* 3:코스닥 주식선물 4:코스닥 주식선물 SP 	*/
+                                    /* 5:주식 콜옵션 6:주식 풋옵션              */
+    char    shrn_iscd[SZ_SHRNCODE]; /* 단축코드                                 */
+    char    stnd_iscd[SZ_STNDCODE]; /* 표준코드                                 */
+    char    kor_name[SZ_KORNAME];   /* 한글종목명                               */
+    char    atm_cls_code[ 1];       /* ATM구분(1:ATM,2:ITM,3:OTM)               */
+    char    acpr[8];                /* 행사가                                   */
+    char    mmsc_cls_code[1];       /* 월물구분코드 (0:연결선물, 1:최근월물     */
+                                    /* 2:차근월물 3:차차근월물 4:차차차근월물   */
+    char    unas_shrn_iscd[SZ_SHRNCODE];   /* 기초자산 단축코드                 */
+    char    unas_kor_name[SZ_KORNAME];     /* 기초자산 명                       */
+} ST_FO_STK_CODE;
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(지수선물옵션).h b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(지수선물옵션).h
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index 0000000..1ae0398
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(지수선물옵션).h
@@ -0,0 +1,23 @@
+/*****************************************************************************
+ * 지수 선물/옵션 종목
+ ****************************************************************************/
+typedef struct
+{
+    char    info_type[1];           /* 1:지수선물 2:지수SP 3:스타선물 4:스타SP  */
+                                    /* 5:지수콜옵션 6:지수풋옵션                */
+                                    /* 7:변동성선물 8:변동성SP                  */
+                                    /* 9:섹터선물 A:섹터SP                      */
+                                    /* B:미니선물 C:미니SP                      */
+                                    /* D:미니콜옵션 E:미니풋옵션                */
+					                /* J:코스닥150콜옵션 K:코스닥150풋옵션      */
+                                    /* L:위클리콜옵션 M:위클리풋옵션            */
+    char    shrn_iscd[SZ_SHRNCODE]; /* 단축코드                                 */
+    char    stnd_iscd[SZ_STNDCODE]; /* 표준코드                                 */
+    char    kor_name[SZ_KORNAME];   /* 한글종목명                               */
+	char	atm_cls_code[ 1];		/* ATM구분(1:ATM,2:ITM,3:OTM)               */
+    char    acpr[8];                /* 행사가                                   */
+	char	mmsc_cls_code[1];       /* 월물구분코드 (0:연결선물, 1:최근월물     */
+									/* 2:차근월물 3:차차근월물 4:차차차근월물   */
+	char	unas_shrn_iscd[SZ_SHRNCODE];   /* 기초자산 단축코드                 */
+	char	unas_kor_name[SZ_KORNAME];     /* 기초자산 명                       */
+} ST_FO_IDX_CODE;
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(채권).h b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(채권).h
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index 0000000..62bbb26
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(채권).h
@@ -0,0 +1,22 @@
+/*****************************************************************************
+ * 채권 코드 파일 구조
+ ****************************************************************************/
+typedef struct
+{
+	char	type			[2];				// A0:장내소매채권, F9:(주식관련사채, 소액채권), C0:국고채권
+	char	bond_cls_code	[2];				// A0: GA:국고채 MA:통안채 BA:금융채 SA:비금융특수채 CA:회사채
+	                                            // F9: 03:장내소액채권 02:기타채권 04:장내주식관련사채 MM:매매종류별
+												// C0: GA:국고채 MA:통안채 BA:금융채 SA:비금융특수채 MB:지방채 99:기타
+	char	stnd_iscd		[12];
+	char	sname		    [40];
+	char	bond_int_cls_code[2];				// F9/C0 : 01:할인   02:복리   03:이표   04:금리연동 05:분할상환(거리복리)
+												//		   06:분할(거치단리)   07:단리   08:FRN      09:복5단2
+												// A0 : 고정금리형 11:할인채 12:복리채 13:이표채 14:단리채   15:복5단2 19:기타
+												// A0 : 변동금리형 21:이표채 22:복리채 23:단리채 29:기타
+	char    lstn_date       [8];                // 상장일
+	char    pblc_date       [8];                // 발행 일자
+	char    rdmp_date       [8];                // 상환 일자
+	char    sale_date       [8];                // 매출 일자
+	char    srfc_intrt      [8];                // 표면 이자율(사용안함)
+	char    rdmt_rate       [8];                // 만기 상환 비율(사용안함)
+} ST_BOND_CODE;
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(코넥스).h b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(코넥스).h
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index 0000000..9c816e5
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(코넥스).h
@@ -0,0 +1,56 @@
+/*****************************************************************************
+ *  코넥스 종목 코드 파일 구조
+ ****************************************************************************/
+typedef struct
+{
+    char    mksc_shrn_iscd[SZ_SHRNCODE];        /* 단축코드                                     */
+    char    stnd_iscd[SZ_STNDCODE];             /* 표준코드                                     */
+    char    hts_kor_isnm[SZ_KORNAME];           /* 한글종목명                                   */
+    char    scrt_grp_cls_code[2];               /* 증권그룹구분코드                             */
+                                                /* KN:코넥스                                    */
+    char    stck_sdpr[9];                       /* 주식 기준가                                  */
+    char    frml_mrkt_deal_qty_unit[5];         /* 정규 시장 매매 수량 단위                     */
+    char    ovtm_mrkt_deal_qty_unit[5];         /* 시간외 시장 매매 수량 단위                   */
+    char    trht_yn[1];                         /* 거래정지 여부                                */
+    char    sltr_yn[1];                         /* 정리매매 여부                                */
+    char    mang_issu_yn[1];                    /* 관리 종목 여부                               */
+    char    mrkt_alrm_cls_code[2];              /* 시장 경고 구분 코드 (00:해당없음 01:투자주의 */
+                                                /* 02:투자경고 03:투자위험                      */
+    char    mrkt_alrm_risk_adnt_yn[1];          /* 시장 경고위험 예고 여부                      */
+    char    insn_pbnt_yn[1];                    /* 불성실 공시 여부                             */
+    char    byps_lstn_yn[1];                    /* 우회 상장 여부                               */
+    char    flng_cls_code[2];                   /* 락구분 코드 									*/
+												/* 00:해당사항없음 01:권리락       				*/
+                                                /* 02:배당락 03:분배락 04:권배락 05:중간배당락  */
+                                                /* 06:권리중간배당락 99:기타                    */
+                                                /* SW,SR,EW는 미해당(미해당의경우 SPACE)        */
+    char    fcam_mod_cls_code[2];               /* 액면가 변경 구분 코드 (00:해당없음           */
+                                                /* 01:액면분할 02:액면병합 99:기타)             */
+    char    icic_cls_code[2];                   /* 증자 구분 코드 (00:해당없음 01:유상증자      */
+                                                /* 02:무상증자 03:유무상증자 99:기타)           */
+    char    marg_rate[3];                       /* 증거금 비율                                  */
+    char    crdt_able[1];                       /* 신용주문 가능 여부                           */
+    char    crdt_days[3];                       /* 신용기간                                     */
+    char    prdy_vol[12];                       /* 전일 거래량                                  */
+    char    stck_fcam[12];                      /* 주식 액면가                                  */
+    char    stck_lstn_date[8];                  /* 주식 상장 일자                               */
+    char    lstn_stcn[15];                      /* 상장 주수(천)                                */
+    char    cpfn[21];                           /* 자본금                                       */
+    char    stac_month[2];                      /* 결산 월                                      */
+    char    po_prc[7];                          /* 공모 가격                                    */
+    char    prst_cls_code[1];                   /* 우선주 구분 코드 (0:해당없음(보통주)         */
+                                                /* 1:구형우선주 2:신형우선주)                   */
+    char    ssts_hot_yn[1];                     /* 공매도과열종목여부  							*/
+    char    stange_runup_yn[1];                 /* 이상급등종목여부 							*/
+    char    krx300_issu_yn[1];                  /* KRX300 종목 여부 (Y/N) (실제적으로 필러)     */
+    char    sale_account[9];                    /* 매출액                                       */
+    char    bsop_prfi[9];                       /* 영업이익                                     */
+    char    op_prfi[9];                         /* 경상이익                                     */
+    char    thtr_ntin[5];                       /* 단기순이익                                   */
+    char    roe[9];                             /* ROE(자기자본이익률)                          */
+    char    base_date[8];                       /* 기준년월                                     */
+    char    prdy_avls_scal[9];                  /* 전일기준 시가총액 (억)                       */
+    char    co_crdt_limt_over_yn[1];            /* 회사신용한도초과여부                         */
+    char    secu_lend_able_yn[1];               /* 담보대출가능여부                             */
+    char    stln_able_yn[1];                    /* 대주가능여부                                 */
+}   ST_KNX_CODE;
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(코스닥).h b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(코스닥).h
new file mode 100644
index 0000000..6a58359
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(코스닥).h
@@ -0,0 +1,89 @@
+/*****************************************************************************
+ *	코스닥 종목 코드 파일 구조
+ ****************************************************************************/
+typedef struct
+{
+    char    mksc_shrn_iscd[SZ_SHRNCODE];        /* 단축코드                                     */
+    char    stnd_iscd[SZ_STNDCODE];             /* 표준코드                                     */
+    char    hts_kor_isnm[SZ_KORNAME];           /* 한글종목명                                   */
+    char    scrt_grp_cls_code[2];               /* 증권그룹구분코드                             */
+                                                /* ST:주권 MF:증권투자회사 RT:부동산투자회사    */
+                                                /* SC:선박투자회사 IF:사회간접자본투융자회사    */
+                                                /* DR:주식예탁증서 EW:ELW EF:ETF                */
+                                                /* SW:신주인수권증권 SR:신주인수권증서          */
+                                                /* BC:수익증권 FE:해외ETF FS:외국주권           */
+    char    avls_scal_cls_code[1];              /* 시가총액 규모 구분 코드 유가                 */
+                                                /* 0:제외 1:KOSDAQ100 2:KOSDAQmid300 3:KOSDAQsmall) */
+    char    bstp_larg_div_code[4];              /* 지수업종 대분류 코드                         */
+    char    bstp_medm_div_code[4];              /* 지수 업종 중분류 코드                        */
+    char    bstp_smal_div_code[4];              /* 지수업종 소분류 코드                         */
+    char    vntr_issu_yn[1];                    /* 벤처기업 여부 (Y/N)               		 */
+    char    low_current_yn[1];               	/* 저유동성종목 여부 				*/
+    char    krx_issu_yn[1];                     /* KRX 종목 여부                               */
+    char    etp_prod_cls_code[1];            	/* ETP 상품구분코드				  */
+						/* 0:해당없음 1:투자회사형 2:수익증권형	    */
+						/* 3:ETN 4:손실제한ETN			    */
+    char    krx100_issu_yn[1];                  /* KRX100 종목 여부 (Y/N)                       */
+    char    krx_car_yn[1];                      /* KRX 자동차 여부                              */
+    char    krx_smcn_yn[1];                     /* KRX 반도체 여부                              */
+    char    krx_bio_yn[1];                      /* KRX 바이오 여부                              */
+    char    krx_bank_yn[1];                     /* KRX 은행 여부                                */
+    char    etpr_undt_objt_co_yn[1];            /* 기업인수목적회사여부 				*/
+    char    krx_enrg_chms_yn[1];                /* KRX 에너지 화학 여부                         */
+    char    krx_stel_yn[1];                     /* KRX 철강 여부                                */
+    char    short_over_cls_code[1];             /* 단기과열종목구분코드 0:해당없음              */
+                                                /* 1:지정예고 2:지정 3:지정연장(해제연기)       */
+    char    krx_medi_cmnc_yn[1];                /* KRX 미디어 통신 여부                         */
+    char    krx_cnst_yn[1];                     /* KRX 건설 여부                                */
+    char    invt_alrm_yn[1];                    /* (코스닥)투자주의환기종목여부                 */
+    char    krx_scrt_yn [1];                    /* KRX 증권 구분                                */
+    char    krx_ship_yn [1];                    /* KRX 선박 구분                                */
+    char    krx_insu_yn[1];                     /* KRX섹터지수 보험여부                         */
+    char    krx_trnp_yn[1];                     /* KRX섹터지수 운송여부                         */
+    char    ksq150_nmix_yn[1];                  /* KOSDAQ150지수여부 (Y,N)                     */
+    char    stck_sdpr[9];                       /* 주식 기준가                                  */
+    char    frml_mrkt_deal_qty_unit[5];         /* 정규 시장 매매 수량 단위                     */
+    char    ovtm_mrkt_deal_qty_unit[5];         /* 시간외 시장 매매 수량 단위                   */
+    char    trht_yn[1];                         /* 거래정지 여부                                */
+    char    sltr_yn[1];                         /* 정리매매 여부                                */
+    char    mang_issu_yn[1];                    /* 관리 종목 여부                               */
+    char    mrkt_alrm_cls_code[2];              /* 시장 경고 구분 코드 (00:해당없음 01:투자주의 */
+                                                /* 02:투자경고 03:투자위험)                     */
+    char    mrkt_alrm_risk_adnt_yn[1];          /* 시장 경고위험 예고 여부                      */
+    char    insn_pbnt_yn[1];                    /* 불성실 공시 여부                             */
+    char    byps_lstn_yn[1];                    /* 우회 상장 여부                               */
+    char    flng_cls_code[2];                   /* 락구분 코드 (00:해당사항없음 01:권리락       */
+                                                /* 02:배당락 03:분배락 04:권배락 05:중간배당락  */
+                                                /* 06:권리중간배당락 99:기타                    */
+                                                /* SW,SR,EW는 미해당(SPACE)                   */
+    char    fcam_mod_cls_code[2];               /* 액면가 변경 구분 코드 (00:해당없음           */
+                                                /* 01:액면분할 02:액면병합 99:기타              */
+    char    icic_cls_code[2];                   /* 증자 구분 코드 (00:해당없음 01:유상증자      */
+                                                /* 02:무상증자 03:유무상증자 99:기타)           */
+    char    marg_rate[3];                       /* 증거금 비율                                  */
+    char    crdt_able[1];                       /* 신용주문 가능 여부                           */
+    char    crdt_days[3];                       /* 신용기간                                     */
+    char    prdy_vol[12];                       /* 전일 거래량                                  */
+    char    stck_fcam[12];                      /* 주식 액면가                                  */
+    char    stck_lstn_date[8];                  /* 주식 상장 일자                               */
+    char    lstn_stcn[15];                      /* 상장 주수(천)                                */
+    char    cpfn[21];                           /* 자본금                                       */
+    char    stac_month[2];                      /* 결산 월                                      */
+    char    po_prc[7];                          /* 공모 가격                                    */
+    char    prst_cls_code[1];                   /* 우선주 구분 코드 (0:해당없음(보통주)         */
+                                                /* 1:구형우선주 2:신형우선주                    */
+    char    ssts_hot_yn[1];                     /* 공매도과열종목여부  				*/
+    char    stange_runup_yn[1];                 /* 이상급등종목여부 				*/
+    char    krx300_issu_yn[1];                  /* KRX300 종목 여부 (Y/N)                       */
+    char    sale_account[9];                    /* 매출액                                       */
+    char    bsop_prfi[9];                       /* 영업이익                                     */
+    char    op_prfi[9];                         /* 경상이익                                     */
+    char    thtr_ntin[5];                       /* 당기순이익                                   */
+    char    roe[9];                             /* ROE(자기자본이익률)                          */
+    char    base_date[8];                       /* 기준년월                                     */
+    char    prdy_avls_scal[9];                  /* 전일기준 시가총액 (억)                       */
+    char    grp_code[3];			/* 그룹사 코드                                  */
+    char    co_crdt_limt_over_yn[1];            /* 회사신용한도초과여부                         */
+    char    secu_lend_able_yn[1];               /* 담보대출가능여부                             */
+    char    stln_able_yn[1];                    /* 대주가능여부                                 */
+}	ST_KSQ_CODE;
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(코스피).h b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(코스피).h
new file mode 100644
index 0000000..eb44925
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(코스피).h
@@ -0,0 +1,99 @@
+/*****************************************************************************
+ *  �ڽ��� ���� �ڵ� ���� ����
+ ****************************************************************************/
+typedef struct
+{
+    char    mksc_shrn_iscd[SZ_SHRNCODE];        /* �����ڵ�                                     */
+    char    stnd_iscd[SZ_STNDCODE];             /* ǥ���ڵ�                                     */
+    char    hts_kor_isnm[SZ_KORNAME];           /* �ѱ������                                   */
+    char    scrt_grp_cls_code[2];               /* ���DZ׷챸���ڵ�                             */
+                                                /* ST:�ֱ� MF:��������ȸ�� RT:�ε�������ȸ��    */
+                                                /* SC:��������ȸ�� IF:��ȸ�����ں�������ȸ��    */
+                                                /* DR:�ֽĿ�Ź���� EW:ELW EF:ETF                */
+                                                /* SW:����������� SR:�����������          */
+                                                /* BC:�������� FE:�ؿ�ETF FS:�ܱ��ֱ�           */
+	char    avls_scal_cls_code[1];              /* �ð��Ѿ� �Ը� ���� �ڵ� ����                 */
+												/* (0:���� 1:�� 2:�� 3:��)                      */
+    char    bstp_larg_div_code[4];              /* ���� ���� ��з� �ڵ�                        */
+    char    bstp_medm_div_code[4];              /* ���� ���� �ߺз� �ڵ�                        */
+    char    bstp_smal_div_code[4];              /* ���� ���� �Һз� �ڵ�                        */
+    char    mnin_cls_code_yn[1];                /* ������ ���� �ڵ� (Y/N)                       */
+    char    low_current_yn[1];               	/* ������������ ���� 							*/
+    char    sprn_strr_nmix_issu_yn[1];          /* ���� ���� ���� ���� ���� (Y/N)               */
+    char    kospi200_apnt_cls_code[1];          /* KOSPI200 ���;���(20110401 �����) 			*/
+                                                /* 0:�̺з� 1:�Ǽ���� 2:������� 3:ö������ 	*/
+												/* 4:������ȭ�� 5:������� 6:���� 7:�ʼ��Һ��� 	*/
+												/* 8: �����Һ���                                */
+    char    kospi100_issu_yn[1];                /* KOSPI100����                                 */
+    char    kospi50_issu_yn[1];                 /* KOSPI50 ���� ����                            */
+    char    krx_issu_yn[1];                     /* KRX ���� ����                                */
+    char    etp_prod_cls_code[1];            	/* ETP ��ǰ�����ڵ�								*/
+												/* 0:�ش���� 1:����ȸ���� 2:����������			*/
+												/* 3:ETN 4:�ս�����ETN							*/
+    char    elw_pblc_yn[1];                     /* ELW ���࿩�� (Y/N)                           */
+    char    krx100_issu_yn[1];                  /* KRX100 ���� ���� (Y/N)                       */
+    char    krx_car_yn[1];                      /* KRX �ڵ��� ����                              */
+    char    krx_smcn_yn[1];                     /* KRX �ݵ�ü ����                              */
+    char    krx_bio_yn[1];                      /* KRX ���̿� ����                              */
+    char    krx_bank_yn[1];                     /* KRX ���� ����                                */
+    char    etpr_undt_objt_co_yn[1];            /* ����μ�����ȸ�翩�� 						*/
+    char    krx_enrg_chms_yn[1];                /* KRX ������ ȭ�� ����                         */
+    char    krx_stel_yn[1];                     /* KRX ö�� ����                                */
+    char    short_over_cls_code[1];             /* �ܱ�������񱸺��ڵ� 0:�ش����              */
+                                                /* 1:�������� 2:���� 3:��������(��������)       */
+    char    krx_medi_cmnc_yn[1];                /* KRX �̵�� ��� ����                         */
+    char    krx_cnst_yn[1];                     /* KRX �Ǽ� ����                                */
+    char    krx_fnnc_svc_yn[1];                 /* ������(20151218)								*/
+    char    krx_scrt_yn [1];                    /* KRX ���� ����                                */
+    char    krx_ship_yn [1];                    /* KRX ���� ����                                */
+    char    krx_insu_yn[1];                     /* KRX�������� ���迩��                         */
+    char    krx_trnp_yn[1];                     /* KRX�������� ��ۿ���                         */
+	char	sri_nmix_yn[1];                     /* SRI �������� (Y,N)                           */
+	char    stck_sdpr[9];                       /* �ֽ� ���ذ�                                  */
+    char    frml_mrkt_deal_qty_unit[5];         /* ���� ���� �Ÿ� ���� ����                     */
+    char    ovtm_mrkt_deal_qty_unit[5];         /* �ð��� ���� �Ÿ� ���� ����                   */
+    char    trht_yn[1];                         /* �ŷ����� ����                                */
+    char    sltr_yn[1];                         /* �����Ÿ� ����                                */
+    char    mang_issu_yn[1];                    /* ���� ���� ����                               */
+    char    mrkt_alrm_cls_code[2];              /* ���� ��� ���� �ڵ� (00:�ش���� 01:�������� */
+                                                /* 02:���ڰ�� 03:��������                      */
+	char    mrkt_alrm_risk_adnt_yn[1];          /* ���� ������� ���� ����                      */
+    char    insn_pbnt_yn[1];                    /* �Ҽ��� ���� ����                             */
+    char    byps_lstn_yn[1];                    /* ��ȸ ���� ����                               */
+    char    flng_cls_code[2];                   /* ������ �ڵ� (00:�ش���׾��� 01:�Ǹ���       */
+                                                /* 02:���� 03:�й�� 04:�ǹ�� 05:�߰�����  */
+                                                /* 06:�Ǹ��߰����� 99:��Ÿ                    */
+                                                /* S?W,SR,EW�� ���ش�(SPACE)                     */
+    char    fcam_mod_cls_code[2];               /* �׸鰡 ���� ���� �ڵ� (00:�ش����           */
+                                                /* 01:�׸���� 02:�׸麴�� 99:��Ÿ              */
+    char    icic_cls_code[2];                   /* ���� ���� �ڵ� (00:�ش���� 01:��������      */
+                                                /* 02:�������� 03:���������� 99:��Ÿ)           */
+    char    marg_rate[3];                       /* ���ű� ����                                  */
+    char    crdt_able[1];                       /* �ſ��ֹ� ���� ����                           */
+    char    crdt_days[3];                       /* �ſ�Ⱓ                                     */
+    char    prdy_vol[12];                       /* ���� �ŷ���                                  */
+    char    stck_fcam[12];                      /* �ֽ� �׸鰡                                  */
+    char    stck_lstn_date[8];                  /* �ֽ� ���� ����                               */
+    char    lstn_stcn[15];                      /* ���� �ּ�(õ)                                */
+    char    cpfn[21];                           /* �ں���                                       */
+    char    stac_month[2];                      /* ��� ��                                      */
+    char    po_prc[7];                          /* ���� ����                                    */
+    char    prst_cls_code[1];                   /* �켱�� ���� �ڵ� (0:�ش����(������)         */
+                                                /* 1:�����켱�� 2:�����켱��                    */
+    char    ssts_hot_yn[1];                     /* ���ŵ��������񿩺�  							*/
+    char    stange_runup_yn[1];                 /* �̻�޵����񿩺� 							*/
+    char    krx300_issu_yn[1];                  /* KRX300 ���� ���� (Y/N)                       */
+    char    kospi_issu_yn[1];                   /* KOSPI����                                    */
+	char	sale_account[9];					/* �����                                       */
+	char    bsop_prfi[9];						/* ��������                                     */
+	char	op_prfi[9];							/* �������                                     */
+	char	thtr_ntin[5];						/* ��������                                   */
+	char	roe[9];								/* ROE(�ڱ��ں����ͷ�)                          */
+	char	base_date[8];						/* ���س��                                     */
+	char	prdy_avls_scal[9];					/* ���ϱ��� �ð��Ѿ� (��)                       */
+
+	char	grp_code[3];						/* �׷�� �ڵ�                                  */
+    char    co_crdt_limt_over_yn[1];            /* ȸ��ſ��ѵ��ʰ�����                         */
+    char    secu_lend_able_yn[1];               /* �㺸���Ⱑ�ɿ���                             */
+    char    stln_able_yn[1];                    /* ���ְ��ɿ���                                 */
+}   ST_KSP_CODE;
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(회원사).h b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(회원사).h
new file mode 100644
index 0000000..eb87412
--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/종목마스터정보(회원사).h
@@ -0,0 +1,9 @@
+/*****************************************************************************
+ * 회원사	종목 코드 파일 구조
+ ****************************************************************************/
+typedef struct
+{
+	char	mbcr_no			[ 5];		/* 회원사코드              */
+	char	mbcr_name		[SZ_KORNAME20];	/* 회원사명          	   */
+	char	glob_yn			[ 1];		/* 구분	 0=국내, 1=외국    */
+} ST_MEM_CODE;
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/테마코드정보.h b/한국투자증권(API)/stocks_info/테마코드정보.h
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--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/테마코드정보.h
@@ -0,0 +1,10 @@
+/*****************************************************************************
+ * �׸��ڵ�����
+ ****************************************************************************/
+typedef struct
+{
+    char    theme_code[3];  /* �׸��ڵ�                                 */
+    char    theme_name[40]; /* ������                                   */
+    char    shrn_iscd[6];   /* �����ڵ�(�����ڵ�)                       */
+    char    filler[3];      /* filler                                   */
+} THEME_CODE;
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/해외선물정보.h b/한국투자증권(API)/stocks_info/해외선물정보.h
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--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/해외선물정보.h
@@ -0,0 +1,27 @@
+/*****************************************************************************
+ *  �ؿ� ���� ���� ���� (ffcode.mst)
+ ****************************************************************************/
+typedef struct ST_FFCODE_TBL
+{
+	char sSrsCd [ 32]; /* �����ڵ� */
+	char sAutoOrdGnrlYN[ 1]; /* �����ڵ��ֹ� ���� ���� ���� */
+	char sAutoOrdTwapYN[ 1]; /* �����ڵ��ֹ� TWAP ���� ���� ���� */
+	char sAutoOrdEcnmYN[ 1]; /* �����ڵ� ������ǥ �ֹ� ���� ���� ���� */
+	char sFiller [ 47]; /* �ʷ� */
+	char sSeriesKrNm [ 50]; /* �����ѱ۸� */
+	char sExchCd [ 10]; /* �ŷ����ڵ� (ISAM KEY 1) */
+	char sMrktCd [ 10]; /* ǰ���ڵ� (ISAM KEY 2) */
+	char sClasCd [ 3]; /* ǰ������ */
+	char sDispDesz [ 5]; /* ��� �Ҽ��� */
+	char sCalcDesz [ 5]; /* ��� �Ҽ��� */
+	char sTickSz [ 14]; /* ƽ������ */
+	char sTickVal [ 14]; /* ƽ��ġ */
+	char sCtrtSz [ 10]; /* ���ũ�� */
+	char sDispDigit [ 4]; /* ����ǥ������ */
+	char sMultiplier [ 10]; /* ȯ��¼� */
+	char sNearFlg [ 1]; /* �ִٿ������� 0:������ 1:�ִٿ��� */
+	char sNearFlgDt [ 1]; /* �ֱٿ������� 0:������ 1:�ֱٿ��� */
+	char sSprdYN [ 1]; /* �������忩�� */
+	char sSprdLeg1YN [ 1]; /* ��������������� LEG1 ���� Y/N */
+	char sExchSubCd [ 2]; /* ���� �ŷ��� �ڵ� */
+} FFCODE_TBL;
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/해외옵션정보.h b/한국투자증권(API)/stocks_info/해외옵션정보.h
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--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/해외옵션정보.h
@@ -0,0 +1,54 @@
+/*****************************************************************************
+ *  �ؿ� �����ɼ� ���� ���� (focode.mst)
+ ****************************************************************************/
+typedef struct ST_FOCODE_TBL
+{
+    char sSrsCd      [  32]; /* �����ڵ�    (UNIQ-KEY)       */
+    char    sAutoOrdGnrlYN[  1];    /* �����ڵ��ֹ� ���� ���� ���� */
+    char    sAutoOrdTwapYN[  1];    /* �����ڵ��ֹ� TWAP ���� ���� ���� */
+    char    sAutoOrdEcnmYN[  1];    /* �����ڵ� ������ǥ �ֹ� ���� ���� ���� */
+    char    sExchSubCd    [  2];    /* ���� �ŷ��� �ڵ� 2019.12.27           */
+                                    /*  10:ASX    20:BALTIC   30:BMF      40:CBOE   */
+                                    /*  50:CME    51:CME_CBOT 52:CME_NYMEX 53:CME_COMEX */
+                                    /*  60:EUREX  70:FTX      80:HKEx             */
+                                    /*  90:ICE_US 91:ICE_���� 92:ICE_��ǰ 93:ICE_SG */
+                                    /*  A0:ISE    B0:ITA      C0:JSE      D0:KCBT   */
+                                    /*  E0:LBMA   F0:LME      G0:MDEX     H0:MDX    */
+                                    /*  I0:MEFF   J0:NYSE     K0:OSE      L0:SGX    */
+                                    /*  M0:SSE    N0:TFEX     O0:TMX      P0:HNX */
+    char    sFiller      [  45];    /* �ʷ�                         */
+ char sSeriesKrNm  [  50]; /* �����ѱ۸�                   */
+ char sExchCd      [  10]; /* �ŷ����ڵ�                   */
+ char sMrktCd      [  10]; /* ǰ���ڵ�                     */
+ char sClasCd      [   3]; /* ǰ������                     */
+                                 /* 1: �����ɼ�                  */
+                                 /* 2: �ֽĿɼ� (M)              */
+                                 /* 3: �����ɼ�                  */
+                                 /* 4: �����ɼ�                  */
+                                 /* 5: �ֽĿɼ� (W)              */
+ char sDispDesz    [   5]; /* ��� �Ҽ���                  */
+ char sCalcDesz    [   5]; /* ��� �Ҽ���                  */
+ char sTickSz      [  14]; /* ƽ������                     */
+ char sTickVal     [  14]; /* ƽ��ġ                       */
+ char sCtrtSz      [  10]; /* ���ũ��                     */
+ char sDispDigit   [   4]; /* ����ǥ������                 */
+ char sMultiplier  [  10]; /* ȯ��¼�                     */
+ char    sSymbol      [   1];    /* �ɼ� ���� C, P               */
+ char    sStkPrc      [  20];    /* Strike Price                 */
+    char    sUndrInstr   [  10];    /* ���ü����ڵ�                 */
+                                    /*   �ؿܼ��� ǰ�� �ڵ�         */
+                                    /* �ֽĿɼ��� ��� �ŷ��� �ڵ�  */
+                                    /*   ex: NAS, NYS, AMS          */
+    char    sUndrAsset   [  32];    /* ���ü�������                 */
+                                    /*   �ؿܼ��� �����ڻ� �����ڵ� */
+                                    /* �ֽĿɼ��� ��� Ticker �ڵ�  */
+                                    /*   AAPL, TSLA                 */
+    char    sRefrAsset   [  32];    /* �����ڻ� Index��             */
+                                    /*   ������ ������          */
+                                    /*   �ؿܼ����ΰ�� ���� ���� �����ڵ� */
+ char    sIncTickPrc  [  19];    /* ƽ�������ذ�                 */
+    char    sIncTickSz   [   5];    /* ƽ�������                   */
+    char    sYearMon     [   6];    /* ���                         */
+    char    sAtmFlg      [   1];    /* A: ATM, I:ITM, O:OTM         */
+    char    sNearFlg     [   1];    /* �ٿ������� 0:������ 1:�ٿ��� */
+} FOCODE_TBL;
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/해외종목코드정보(미국,중국,일본,홍콩,베트남).h b/한국투자증권(API)/stocks_info/해외종목코드정보(미국,중국,일본,홍콩,베트남).h
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--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/해외종목코드정보(미국,중국,일본,홍콩,베트남).h
@@ -0,0 +1,35 @@
+/*****************************************************************************
+ * 해외종목코드정보(미국,중국,일본,홍콩,베트남)
+ ****************************************************************************/
+struct  mastcode {
+    char    ncod[2+1];  /* National code        */
+    char    exid[3+1];  /* Exchange id          */
+    char    excd[3+1];  /* Exchange code        */
+    char    exnm[16+1]; /* Exchange name        */
+    char    symb[16+1]; /* Symbol               */
+    char    rsym[16+1]; /* realtime symbol      */
+    char    knam[64+1]; /* Korea name           */
+    char    enam[64+1]; /* English name         */
+    char    stis[1+1];  /* Security type        */
+                        /* 1:Index              */
+                        /* 2:Stock              */
+                        /* 3:ETP(ETF)           */
+                        /* 4:Warrant            */
+    char    curr[4+1];  /* currency             */
+    char    zdiv[1+1];  /* float position       */
+    char    ztyp[1+1];  /* data type            */
+    char    base[12+1]; /* base price           */
+    char    bnit[8+1];  /* Bid order size       */
+    char    anit[8+1];  /* Ask order size       */
+    char    mstm[4+1];  /* market start time(HHMM)  */
+    char    metm[4+1];  /* market end time(HHMM)    */
+    char    isdr[1+1];  /* DR 여부  :Y, N       */
+    char    drcd[2+1];  /* DR 국가코드          */
+    char    icod[4+1];  /* 업종분류코드         */
+    char    sjong[1+1]; /* 지수구성종목 존재 여부 */
+                        /*   0:구성종목없음      */
+                        /*   1:구성종목있음      */
+    char    ttyp[1+1];  /* Tick size Type        */
+    char    etyp[3+1]; /* 001: ETF 002: ETN 003: ETC 004: Others 005: VIX Underlying ETF 006: VIX Underlying ETN*/
+    char    ttyp_sb[3+1]; /* Tick size type 상세 (ttyp 9일 경우 사용) : 런던 제트라 유로넥스트  */
+};
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+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/해외주식옵션정보.h
@@ -0,0 +1,54 @@
+/*****************************************************************************
+ *  �ؿ� �����ɼ� ���� ���� (fostkcode.mst)
+ ****************************************************************************/
+typedef struct ST_FOSTKCODE_TBL
+{
+    char sSrsCd      [  32]; /* �����ڵ�    (UNIQ-KEY)       */
+    char    sAutoOrdGnrlYN[  1];    /* �����ڵ��ֹ� ���� ���� ���� */
+    char    sAutoOrdTwapYN[  1];    /* �����ڵ��ֹ� TWAP ���� ���� ���� */
+    char    sAutoOrdEcnmYN[  1];    /* �����ڵ� ������ǥ �ֹ� ���� ���� ���� */
+    char    sExchSubCd    [  2];    /* ���� �ŷ��� �ڵ� 2019.12.27           */
+                                    /*  10:ASX    20:BALTIC   30:BMF      40:CBOE   */
+                                    /*  50:CME    51:CME_CBOT 52:CME_NYMEX 53:CME_COMEX */
+                                    /*  60:EUREX  70:FTX      80:HKEx             */
+                                    /*  90:ICE_US 91:ICE_���� 92:ICE_��ǰ 93:ICE_SG */
+                                    /*  A0:ISE    B0:ITA      C0:JSE      D0:KCBT   */
+                                    /*  E0:LBMA   F0:LME      G0:MDEX     H0:MDX    */
+                                    /*  I0:MEFF   J0:NYSE     K0:OSE      L0:SGX    */
+                                    /*  M0:SSE    N0:TFEX     O0:TMX      P0:HNX */
+    char    sFiller      [  45];    /* �ʷ�                         */
+ char sSeriesKrNm  [  50]; /* �����ѱ۸�                   */
+ char sExchCd      [  10]; /* �ŷ����ڵ�                   */
+ char sMrktCd      [  10]; /* ǰ���ڵ�                     */
+ char sClasCd      [   3]; /* ǰ������                     */
+                                 /* 1: �����ɼ�                  */
+                                 /* 2: �ֽĿɼ� (M)              */
+                                 /* 3: �����ɼ�                  */
+                                 /* 4: �����ɼ�                  */
+                                 /* 5: �ֽĿɼ� (W)              */
+ char sDispDesz    [   5]; /* ��� �Ҽ���                  */
+ char sCalcDesz    [   5]; /* ��� �Ҽ���                  */
+ char sTickSz      [  14]; /* ƽ������                     */
+ char sTickVal     [  14]; /* ƽ��ġ                       */
+ char sCtrtSz      [  10]; /* ���ũ��                     */
+ char sDispDigit   [   4]; /* ����ǥ������                 */
+ char sMultiplier  [  10]; /* ȯ��¼�                     */
+ char    sSymbol      [   1];    /* �ɼ� ���� C, P               */
+ char    sStkPrc      [  20];    /* Strike Price                 */
+    char    sUndrInstr   [  10];    /* ���ü����ڵ�                 */
+                                    /*   �ؿܼ��� ǰ�� �ڵ�         */
+                                    /* �ֽĿɼ��� ��� �ŷ��� �ڵ�  */
+                                    /*   ex: NAS, NYS, AMS          */
+    char    sUndrAsset   [  32];    /* ���ü�������                 */
+                                    /*   �ؿܼ��� �����ڻ� �����ڵ� */
+                                    /* �ֽĿɼ��� ��� Ticker �ڵ�  */
+                                    /*   AAPL, TSLA                 */
+    char    sRefrAsset   [  32];    /* �����ڻ� Index��             */
+                                    /*   ������ ������          */
+                                    /*   �ؿܼ����ΰ�� ���� ���� �����ڵ� */
+ char    sIncTickPrc  [  19];    /* ƽ�������ذ�                 */
+    char    sIncTickSz   [   5];    /* ƽ�������                   */
+    char    sYearMon     [   6];    /* ���                         */
+    char    sAtmFlg      [   1];    /* A: ATM, I:ITM, O:OTM         */
+    char    sNearFlg     [   1];    /* �ٿ������� 0:������ 1:�ٿ��� */
+} FOSTKCODE_TBL;
\ No newline at end of file
diff --git a/한국투자증권(API)/stocks_info/해외주식지수정보.h b/한국투자증권(API)/stocks_info/해외주식지수정보.h
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--- /dev/null
+++ b/한국투자증권(API)/stocks_info/해외주식지수정보.h
@@ -0,0 +1,29 @@
+/*****************************************************************************
+ *  �ؿ� �ڵ� ���� ����
+ ****************************************************************************/
+typedef struct
+{
+    char    cls_code[1];                        /* �����ڵ�                                     */
+                                                /* W : �����ֿ�����                             */
+                                                /* P : �̱�����                                 */
+                                                /* Q : �̱�����                                 */
+                                                /* H : �����ֿ�����                             */
+                                                /* D : �̱����屹�����                         */
+                                                /* G : �������屹�����                         */
+                                                /* F : CME����                                  */
+                                                /* M : �ݵ�ü                                   */
+                                                /* X : ȯ��                                     */
+                                                /* C : ��ǰ����                                 */
+                                                /* R : �����ݸ�                                 */
+                                                /* L : �����ݸ�                                 */
+                                                /* B : �ֿ䱹����ä                             */
+    char    symb[10];                           /* �ɺ�                                         */
+    char    hts_eng_isnm[39];                   /* ������                                       */
+    char    hts_kor_isnm[40];                   /* �ѱ۸�                                       */
+    char    bstp_cls_code[4];                   /* ��������ڵ�                                 */
+    char    dow_30_yn[1];                       /* �ٿ�30 �������񿩺�    0:������ 1:����       */
+    char    nasdaq_100_yn[1];                   /* ������100 �������񿩺� 0:������ 1:����       */
+    char    snp_500_yn[1];                      /* S&P 500  �������񿩺�  0:������ 1:����       */
+    char    exch_cls_code[4];                   /* �ŷ����ڵ�                                   */
+    char    ntnl_cls_code[3];                   /* ���������ڵ�                                 */
+} ST_FRGN_CODE;