""" Created on 2025-06-19 """ import sys import logging import pandas as pd sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가 import kis_auth as ka from expiration_stocks import expiration_stocks # 로깅 설정 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) ############################################################################################## # [국내주식] ELW시세 - ELW 만기예정/만기종목[국내주식-184] ############################################################################################## COLUMN_MAPPING = { 'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드', 'elw_kor_isnm': 'ELW한글종목명', 'unas_isnm': '기초자산종목명', 'unas_prpr': '기초자산현재가', 'acpr': '행사가', 'stck_cnvr_rate': '주식전환비율', 'elw_prpr': 'ELW현재가', 'stck_lstn_date': '주식상장일자', 'stck_last_tr_date': '주식최종거래일자', 'total_rdmp_amt': '총상환금액', 'rdmp_amt': '상환금액', 'lstn_stcn': '상장주수', 'lp_hvol': 'LP보유량', 'ccls_paym_prc': '확정지급2가격', 'mtrt_vltn_amt': '만기평가금액', 'evnt_prd_fin_date': '행사2기간종료일자', 'stlm_date': '결제일자', 'pblc_prc': '발행가격', 'unas_shrn_iscd': '기초자산단축종목코드', 'stnd_iscd': '표준종목코드', 'rdmp_ask_amt': '상환청구금액' } NUMERIC_COLUMNS = [ '기초자산현재가', '행사가', '주식전환비율', 'ELW현재가', '총상환금액', '상환금액', '상장주수', 'LP보유량', '확정지급2가격', '만기평가금액', '발행가격', '상환청구금액' ] def main(): """ [국내주식] ELW시세 ELW 만기예정_만기종목[국내주식-184] ELW 만기예정_만기종목 테스트 함수 Parameters: - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (W 입력) - fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (11547 입력) - fid_input_date_1 (str): 입력날짜1 (입력날짜 ~ (ex) 20240402)) - fid_input_date_2 (str): 입력날짜2 (~입력날짜 (ex) 20240408)) - fid_div_cls_code (str): 분류구분코드 (0(콜),1(풋),2(전체)) - fid_etc_cls_code (str): 기타구분코드 (공백 입력) - fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 (000000(전체), 2001(KOSPI 200), 기초자산코드(종목코드 ex. 삼성전자-005930)) - fid_input_iscd_2 (str): 발행회사코드 (00000(전체), 00003(한국투자증권), 00017(KB증권), 00005(미래에셋증권)) - fid_blng_cls_code (str): 결제방법 (0(전체),1(일반),2(조기종료)) - fid_input_option_1 (str): 입력옵션1 (공백 입력) Returns: - DataFrame: ELW 만기예정_만기종목 결과 Example: >>> df = expiration_stocks(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="11547", fid_input_date_1="20240402", fid_input_date_2="20240408", fid_div_cls_code="2", fid_etc_cls_code="", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd_2="00000", fid_blng_cls_code="0", fid_input_option_1="") """ try: # pandas 출력 옵션 설정 pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시 pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제 pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시 # 토큰 발급 logger.info("토큰 발급 중...") ka.auth() logger.info("토큰 발급 완료") # API 호출 logger.info("API 호출") result = expiration_stocks( fid_cond_mrkt_div_code="W", # 조건시장분류코드 fid_cond_scr_div_code="11547", # 조건화면분류코드 fid_input_date_1="20250101", # 입력날짜1 fid_input_date_2="20250930", # 입력날짜2 fid_div_cls_code="2", # 분류구분코드 fid_etc_cls_code="", # 기타구분코드 fid_unas_input_iscd="000000", # 기초자산입력종목코드 fid_input_iscd_2="00000", # 발행회사코드 fid_blng_cls_code="0", # 결제방법 fid_input_option_1="", # 입력옵션1 ) if result is None or result.empty: logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.") return # 컬럼명 출력 logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:") logger.info(result.columns.tolist()) # 한글 컬럼명으로 변환 result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING) # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 for col in NUMERIC_COLUMNS: if col in result.columns: result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2) # 결과 출력 logger.info("=== ELW 만기예정_만기종목 결과 ===") logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result)) print(result) except Exception as e: logger.error("에러 발생: %s", str(e)) raise if __name__ == "__main__": main()