""" Created on 20250601 """ import sys import time from typing import Optional import logging import pandas as pd sys.path.extend(['../..', '.']) import kis_auth as ka # 로깅 설정 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) ############################################################################################## # [해외주식] 시세분석 > 해외뉴스종합(제목) [해외주식-053] ############################################################################################## # 상수 정의 API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/news-title" def news_title( info_gb: str = "", # [필수] 뉴스구분 class_cd: str = "", # [필수] 중분류 nation_cd: str = "", # [필수] 국가코드 (ex. 공백:전체, CN:중국, HK:홍콩, US:미국) exchange_cd: str = "", # [필수] 거래소코드 symb: str = "", # [필수] 종목코드 data_dt: str = "", # [필수] 조회일자 data_tm: str = "", # [필수] 조회시간 cts: str = "", # [필수] 다음키 tr_cont: str = "", # [필수] 연속거래여부 dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 depth: int = 0, # 내부 재귀깊이 (자동관리) max_depth: int = 10 # 최대 재귀 횟수 제한 ) -> pd.DataFrame: """ 해외뉴스종합(제목) API입니다. 한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7702] 해외뉴스종합 화면의 "우측 상단 뉴스목록" 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다. Args: info_gb (str): [필수] 뉴스구분 class_cd (str): [필수] 중분류 nation_cd (str): [필수] 국가코드 (ex. 공백:전체, CN:중국, HK:홍콩, US:미국) exchange_cd (str): [필수] 거래소코드 symb (str): [필수] 종목코드 data_dt (str): [필수] 조회일자 data_tm (str): [필수] 조회시간 cts (str): [필수] 다음키 tr_cont (str): [필수] 연속거래여부 dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리) max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한 Returns: pd.DataFrame: 해외뉴스종합(제목) 데이터 Example: >>> df = news_title() >>> print(df) """ if depth > max_depth: logging.warning("Max recursive depth reached.") if dataframe is None: return pd.DataFrame() else: return dataframe tr_id = "HHPSTH60100C1" # 해외뉴스종합(제목) params = { "INFO_GB": info_gb, # 뉴스구분 "CLASS_CD": class_cd, # 중분류 "NATION_CD": nation_cd, # 국가코드 "EXCHANGE_CD": exchange_cd, # 거래소코드 "SYMB": symb, # 종목코드 "DATA_DT": data_dt, # 조회일자 "DATA_TM": data_tm, # 조회시간 "CTS": cts # 다음키 } res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params) if res.isOK(): current_data = pd.DataFrame(res.getBody().outblock1) if dataframe is not None: dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True) else: dataframe = current_data tr_cont = res.getHeader().tr_cont if tr_cont in ["M", "F"]: # 다음 페이지 존재 logging.info("Call Next page...") ka.smart_sleep() # 시스템 안정적 운영을 위한 지연 return news_title( info_gb, class_cd, nation_cd, exchange_cd, symb, data_dt, data_tm, cts, "N", dataframe, depth + 1, max_depth ) else: logging.info("Data fetch complete.") return dataframe else: res.printError(url=API_URL) return pd.DataFrame()