""" Created on 20250601 """ import sys import logging from typing import Tuple import pandas as pd sys.path.extend(['../..', '.']) import kis_auth as ka # 로깅 설정 logging.basicConfig(level=logging.INFO) ############################################################################################## # [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세[v1_국내선물-006] ############################################################################################## # 상수 정의 API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-price" def inquire_price( fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션) fid_input_iscd: str, # [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09) env_dv: str # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의) ) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: """ 선물옵션 시세 API입니다. ※ 종목코드 마스터파일 정제코드는 한국투자증권 Github 참고: https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info Args: fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션) fid_input_iscd (str): [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09) env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의) Returns: Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 선물옵션 시세 데이터 (output1, output2, output3) Example: >>> result1, result2, result3 = inquire_price( ... fid_cond_mrkt_div_code="F", ... fid_input_iscd="101W09", ... env_dv="real" ... ) >>> print(result1) """ # 필수 파라미터 검증 if fid_cond_mrkt_div_code == "": raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F', 'O')") if fid_input_iscd == "": raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101W09')") if env_dv == "": raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')") # tr_id 설정 if env_dv == "real": tr_id = "FHMIF10000000" elif env_dv == "demo": tr_id = "FHMIF10000000" else: raise ValueError("env_dv can only be real or demo") params = { "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code, "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd } res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params) if res.isOK(): # output1 처리 output1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0]) # output2 처리 output2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0]) # output3 처리 output3 = pd.DataFrame(res.getBody().output3, index=[0]) return output1, output2, output3 else: res.printError(url=API_URL) return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()