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2026-01-31 22:34:57 +09:00

91 lines
2.9 KiB
Python

"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
from typing import Tuple
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세[v1_국내선물-006]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-price"
def inquire_price(
fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션)
fid_input_iscd: str, # [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09)
env_dv: str # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
"""
선물옵션 시세 API입니다.
※ 종목코드 마스터파일 정제코드는 한국투자증권 Github 참고:
https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
Args:
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션)
fid_input_iscd (str): [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09)
env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
Returns:
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 선물옵션 시세 데이터 (output1, output2, output3)
Example:
>>> result1, result2, result3 = inquire_price(
... fid_cond_mrkt_div_code="F",
... fid_input_iscd="101W09",
... env_dv="real"
... )
>>> print(result1)
"""
# 필수 파라미터 검증
if fid_cond_mrkt_div_code == "":
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F', 'O')")
if fid_input_iscd == "":
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101W09')")
if env_dv == "":
raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')")
# tr_id 설정
if env_dv == "real":
tr_id = "FHMIF10000000"
elif env_dv == "demo":
tr_id = "FHMIF10000000"
else:
raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
params = {
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
if res.isOK():
# output1 처리
output1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
# output2 처리
output2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
# output3 처리
output3 = pd.DataFrame(res.getBody().output3, index=[0])
return output1, output2, output3
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()