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Python
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Created on 20250601
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import sys
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import logging
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from typing import Tuple
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 매물대/거래비중 [국내주식-196]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/pbar-tratio"
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def pbar_tratio(
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fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
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fid_input_iscd: str, # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
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fid_cond_scr_div_code: str, # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 20113)
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fid_input_hour_1: str = "", # 입력시간 (기본값: "")
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) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
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국내주식 매물대/거래비중 API입니다.
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한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0113] 당일가격대별 매물대 화면의 데이터 중 일부를 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
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Args:
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fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
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fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
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fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 20113)
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fid_input_hour_1 (str): 입력시간 (기본값: "")
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Returns:
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Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
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Example:
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>>> df1, df2 = pbar_tratio("J", "005930", "20113")
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>>> print(df1)
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>>> print(df2)
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# 필수 파라미터 검증
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if fid_cond_mrkt_div_code == "":
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raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
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if fid_input_iscd == "":
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raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
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if fid_cond_scr_div_code == "":
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raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '20113')")
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tr_id = "FHPST01130000"
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params = {
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"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
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"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
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"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
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"FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1
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}
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
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if res.isOK():
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# output1 (object) - 단일 객체를 DataFrame으로 변환
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output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
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# output2 (array) - 배열을 DataFrame으로 변환
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output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
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return output1_data, output2_data
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else:
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res.printError(url=API_URL)
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return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() |