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Python
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Python
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Created on 2025-06-19
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from expiration_stocks import expiration_stocks
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] ELW시세 - ELW 만기예정/만기종목[국내주식-184]
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COLUMN_MAPPING = {
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'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드',
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'elw_kor_isnm': 'ELW한글종목명',
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'unas_isnm': '기초자산종목명',
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'unas_prpr': '기초자산현재가',
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'acpr': '행사가',
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'stck_cnvr_rate': '주식전환비율',
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'elw_prpr': 'ELW현재가',
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'stck_lstn_date': '주식상장일자',
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'stck_last_tr_date': '주식최종거래일자',
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'total_rdmp_amt': '총상환금액',
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'rdmp_amt': '상환금액',
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'lstn_stcn': '상장주수',
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'lp_hvol': 'LP보유량',
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'ccls_paym_prc': '확정지급2가격',
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'mtrt_vltn_amt': '만기평가금액',
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'evnt_prd_fin_date': '행사2기간종료일자',
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'stlm_date': '결제일자',
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'pblc_prc': '발행가격',
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'unas_shrn_iscd': '기초자산단축종목코드',
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'stnd_iscd': '표준종목코드',
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'rdmp_ask_amt': '상환청구금액'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = [
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'기초자산현재가', '행사가', '주식전환비율', 'ELW현재가', '총상환금액', '상환금액',
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'상장주수', 'LP보유량', '확정지급2가격', '만기평가금액', '발행가격', '상환청구금액'
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]
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def main():
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[국내주식] ELW시세
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ELW 만기예정_만기종목[국내주식-184]
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ELW 만기예정_만기종목 테스트 함수
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Parameters:
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- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (W 입력)
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- fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (11547 입력)
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- fid_input_date_1 (str): 입력날짜1 (입력날짜 ~ (ex) 20240402))
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- fid_input_date_2 (str): 입력날짜2 (~입력날짜 (ex) 20240408))
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- fid_div_cls_code (str): 분류구분코드 (0(콜),1(풋),2(전체))
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- fid_etc_cls_code (str): 기타구분코드 (공백 입력)
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- fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 (000000(전체), 2001(KOSPI 200), 기초자산코드(종목코드 ex. 삼성전자-005930))
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- fid_input_iscd_2 (str): 발행회사코드 (00000(전체), 00003(한국투자증권), 00017(KB증권), 00005(미래에셋증권))
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- fid_blng_cls_code (str): 결제방법 (0(전체),1(일반),2(조기종료))
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- fid_input_option_1 (str): 입력옵션1 (공백 입력)
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Returns:
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- DataFrame: ELW 만기예정_만기종목 결과
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Example:
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>>> df = expiration_stocks(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="11547", fid_input_date_1="20240402", fid_input_date_2="20240408", fid_div_cls_code="2", fid_etc_cls_code="", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd_2="00000", fid_blng_cls_code="0", fid_input_option_1="")
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"""
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try:
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 토큰 발급
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logger.info("토큰 발급 중...")
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ka.auth()
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logger.info("토큰 발급 완료")
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# API 호출
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logger.info("API 호출")
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result = expiration_stocks(
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fid_cond_mrkt_div_code="W", # 조건시장분류코드
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fid_cond_scr_div_code="11547", # 조건화면분류코드
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fid_input_date_1="20250101", # 입력날짜1
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fid_input_date_2="20250930", # 입력날짜2
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fid_div_cls_code="2", # 분류구분코드
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fid_etc_cls_code="", # 기타구분코드
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fid_unas_input_iscd="000000", # 기초자산입력종목코드
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fid_input_iscd_2="00000", # 발행회사코드
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fid_blng_cls_code="0", # 결제방법
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fid_input_option_1="", # 입력옵션1
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)
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if result is None or result.empty:
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logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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return
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# 컬럼명 출력
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logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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logger.info(result.columns.tolist())
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# 한글 컬럼명으로 변환
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result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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for col in NUMERIC_COLUMNS:
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if col in result.columns:
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result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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# 결과 출력
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logger.info("=== ELW 만기예정_만기종목 결과 ===")
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logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
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print(result)
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except Exception as e:
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logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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raise
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if __name__ == "__main__":
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main()
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