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7.0 KiB
Python
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Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-18
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from volume_rank import volume_rank
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] ELW시세 - ELW 거래량순위[국내주식-168]
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COLUMN_MAPPING = {
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'elw_kor_isnm': 'ELW한글종목명',
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'elw_shrn_iscd': 'ELW단축종목코드',
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|
'elw_prpr': 'ELW현재가',
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|
'prdy_vrss': '전일대비',
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'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
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'prdy_ctrt': '전일대비율',
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'lstn_stcn': '상장주수',
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|
'acml_vol': '누적거래량',
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|
'n_prdy_vol': 'N전일거래량',
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|
'n_prdy_vol_vrss': 'N전일거래량대비',
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|
'vol_inrt': '거래량증가율',
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|
'vol_tnrt': '거래량회전율',
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|
'nday_vol_tnrt': 'N일거래량회전율',
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|
'acml_tr_pbmn': '누적거래대금',
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|
'n_prdy_tr_pbmn': 'N전일거래대금',
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'n_prdy_tr_pbmn_vrss': 'N전일거래대금대비',
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|
'total_askp_rsqn': '총매도호가잔량',
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|
'total_bidp_rsqn': '총매수호가잔량',
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|
'ntsl_rsqn': '순매도잔량',
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'ntby_rsqn': '순매수잔량',
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'seln_rsqn_rate': '매도잔량비율',
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'shnu_rsqn_rate': '매수2잔량비율',
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'stck_cnvr_rate': '주식전환비율',
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'hts_rmnn_dynu': 'HTS잔존일수',
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'invl_val': '내재가치값',
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'tmvl_val': '시간가치값',
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'acpr': '행사가',
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'unas_isnm': '기초자산명',
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'stck_last_tr_date': '최종거래일',
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'unas_shrn_iscd': '기초자산코드',
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'prdy_vol': '전일거래량',
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|
'lp_hldn_rate': 'LP보유비율',
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'prit': '패리티',
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'prls_qryr_stpr_prc': '손익분기주가가격',
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|
'delta_val': '델타값',
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'theta': '세타',
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|
'prls_qryr_rate': '손익분기비율',
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|
'stck_lstn_date': '주식상장일자',
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|
'hts_ints_vltl': 'HTS내재변동성',
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|
'lvrg_val': '레버리지값',
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|
'lp_ntby_qty': 'LP순매도량'
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|
}
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NUMERIC_COLUMNS = [
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|
'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '상장주수', '누적거래량', 'N전일거래량', 'N전일거래량대비',
|
|
'거래량증가율', '거래량회전율', 'N일거래량회전율', '누적거래대금', 'N전일거래대금', 'N전일거래대금대비',
|
|
'총매도호가잔량', '총매수호가잔량', '순매도잔량', '순매수잔량', '매도잔량비율', '매수2잔량비율',
|
|
'주식전환비율', 'HTS잔존일수', '내재가치값', '시간가치값', '행사가', '전일거래량', 'LP보유비율',
|
|
'패리티', '손익분기주가가격', '델타값', '세타', '손익분기비율', 'HTS내재변동성', '레버리지값', 'LP순매도량'
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|
]
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def main():
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"""
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[국내주식] ELW시세
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ELW 거래량순위[국내주식-168]
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ELW 거래량순위 테스트 함수
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Parameters:
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- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (W)
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- fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (20278)
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- fid_unas_input_iscd (str): 기초자산입력종목코드 (000000)
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|
- fid_input_iscd (str): 발행사 (00000(전체), 00003(한국투자증권) , 00017(KB증권), 00005(미래에셋주식회사)')
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|
- fid_input_rmnn_dynu_1 (str): 입력잔존일수 ()
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|
- fid_div_cls_code (str): 콜풋구분코드 (0(전체), 1(콜), 2(풋))
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|
- fid_input_price_1 (str): 가격(이상) (거래가격1(이상))
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|
- fid_input_price_2 (str): 가격(이하) (거래가격1(이하))
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|
- fid_input_vol_1 (str): 거래량(이상) (거래량1(이상))
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|
- fid_input_vol_2 (str): 거래량(이하) (거래량1(이하))
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|
- fid_input_date_1 (str): 조회기준일 (입력날짜(기준가 조회기준))
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|
- fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드 (0: 거래량순 1: 평균거래증가율 2: 평균거래회전율 3:거래금액순 4: 순매수잔량순 5: 순매도잔량순)
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|
- fid_blng_cls_code (str): 소속구분코드 (0: 전체)
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- fid_input_iscd_2 (str): LP발행사 (0000)
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- fid_input_date_2 (str): 만기일-최종거래일조회 (공백)
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Returns:
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- DataFrame: ELW 거래량순위 결과
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Example:
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>>> df = volume_rank(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_cond_scr_div_code="20278", fid_unas_input_iscd="000000", fid_input_iscd="00000", fid_input_rmnn_dynu_1="", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="100000", fid_input_vol_1="0", fid_input_vol_2="1000000", fid_input_date_1="20250101", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0", fid_input_iscd_2="0000", fid_input_date_2="")
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"""
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try:
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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|
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 토큰 발급
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logger.info("토큰 발급 중...")
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ka.auth()
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logger.info("토큰 발급 완료")
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# API 호출
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logger.info("API 호출")
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result = volume_rank(
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fid_cond_mrkt_div_code="W", # 조건시장분류코드
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|
fid_cond_scr_div_code="20278", # 조건화면분류코드
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|
fid_unas_input_iscd="000000", # 기초자산입력종목코드
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|
fid_input_iscd="00000", # 발행사
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fid_input_rmnn_dynu_1="0", # 입력잔존일수
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fid_div_cls_code="0", # 콜풋구분코드
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|
fid_input_price_1="", # 가격(이상)
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|
fid_input_price_2="", # 가격(이하)
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|
fid_input_vol_1="", # 거래량(이상)
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|
fid_input_vol_2="", # 거래량(이하)
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|
fid_input_date_1="", # 조회기준일
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|
fid_rank_sort_cls_code="0", # 순위정렬구분코드
|
|
fid_blng_cls_code="0", # 소속구분코드
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|
fid_input_iscd_2="0000", # LP발행사
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fid_input_date_2="", # 만기일-최종거래일조회
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)
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|
if result is None or result.empty:
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|
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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return
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# 컬럼명 출력
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logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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logger.info(result.columns.tolist())
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# 한글 컬럼명으로 변환
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result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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|
# 숫자 컬럼 처리
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for col in NUMERIC_COLUMNS:
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if col in result.columns:
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result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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|
# 결과 출력
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|
logger.info("=== ELW 거래량순위 결과 ===")
|
|
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
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|
print(result)
|
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|
except Exception as e:
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|
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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|
raise
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if __name__ == "__main__":
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|
main()
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