149 lines
5.7 KiB
Python
149 lines
5.7 KiB
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
|
|
"""
|
|
Created on 2025-07-01
|
|
|
|
"""
|
|
|
|
import logging
|
|
import time
|
|
from typing import Optional
|
|
import sys
|
|
|
|
import pandas as pd
|
|
|
|
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
|
import kis_auth as ka
|
|
|
|
# 로깅 설정
|
|
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
|
logger = logging.getLogger(__name__)
|
|
|
|
##############################################################################################
|
|
# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 미체결내역 [v1_해외주식-005]
|
|
##############################################################################################
|
|
|
|
# 상수 정의
|
|
API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-nccs"
|
|
|
|
def inquire_nccs(
|
|
cano: str, # 종합계좌번호
|
|
acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
|
|
ovrs_excg_cd: str, # 해외거래소코드
|
|
sort_sqn: str, # 정렬순서
|
|
FK200: str, # 연속조회검색조건200
|
|
NK200: str, # 연속조회키200
|
|
env_dv: str = "real", # 실전모의구분
|
|
tr_cont: str = "",
|
|
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
|
|
depth: int = 0,
|
|
max_depth: int = 10
|
|
) -> Optional[pd.DataFrame]:
|
|
"""
|
|
[해외주식] 주문/계좌
|
|
해외주식 미체결내역[v1_해외주식-005]
|
|
해외주식 미체결내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
|
|
|
|
Args:
|
|
cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
|
|
acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
|
|
ovrs_excg_cd (str): NASD : 나스닥 NYSE : 뉴욕 AMEX : 아멕스 SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민 * NASD 인 경우만 미국전체로 조회되며 나머지 거래소 코드는 해당 거래소만 조회됨 * 공백 입력 시 다음조회가 불가능하므로, 반드시 거래소코드 입력해야 함
|
|
sort_sqn (str): DS : 정순 그외 : 역순 [header tr_id: TTTS3018R] ""(공란)
|
|
FK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
|
|
NK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
|
|
env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
|
|
tr_cont (str): 연속 거래 여부
|
|
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
|
|
depth (int): 현재 재귀 깊이
|
|
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
|
|
|
|
Returns:
|
|
Optional[pd.DataFrame]: 해외주식 미체결내역 데이터
|
|
|
|
Example:
|
|
>>> df = inquire_nccs(
|
|
... cano=trenv.my_acct,
|
|
... acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
|
|
... ovrs_excg_cd="NYSE",
|
|
... sort_sqn="DS",
|
|
... FK200="",
|
|
... NK200=""
|
|
... )
|
|
>>> print(df)
|
|
"""
|
|
# [필수 파라미터 검증]
|
|
if not cano:
|
|
logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
|
|
raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
|
|
if not acnt_prdt_cd:
|
|
logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
|
|
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
|
|
if not ovrs_excg_cd:
|
|
logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NYSE')")
|
|
raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NYSE')")
|
|
if not sort_sqn:
|
|
logger.error("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
|
|
raise ValueError("sort_sqn is required. (e.g. 'DS')")
|
|
|
|
# 최대 재귀 깊이 체크
|
|
if depth >= max_depth:
|
|
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
|
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
|
|
|
|
tr_id = "TTTS3018R"
|
|
|
|
params = {
|
|
"CANO": cano,
|
|
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
|
|
"OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
|
|
"SORT_SQN": sort_sqn,
|
|
"CTX_AREA_FK200": FK200,
|
|
"CTX_AREA_NK200": NK200,
|
|
}
|
|
|
|
res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
|
|
|
|
if res.isOK():
|
|
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
|
|
output_data = res.getBody().output
|
|
if not isinstance(output_data, list):
|
|
output_data = [output_data]
|
|
current_data = pd.DataFrame(output_data)
|
|
else:
|
|
current_data = pd.DataFrame()
|
|
|
|
if dataframe is not None:
|
|
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
|
else:
|
|
dataframe = current_data
|
|
|
|
tr_cont, NK200, FK200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_nk200, res.getBody().ctx_area_fk200
|
|
|
|
if tr_cont in ["M", "F"]:
|
|
logger.info("Calling next page...")
|
|
ka.smart_sleep()
|
|
return inquire_nccs(
|
|
cano=cano,
|
|
acnt_prdt_cd=acnt_prdt_cd,
|
|
ovrs_excg_cd=ovrs_excg_cd,
|
|
sort_sqn=sort_sqn,
|
|
FK200=FK200,
|
|
NK200=NK200,
|
|
env_dv=env_dv,
|
|
tr_cont="N",
|
|
dataframe=dataframe,
|
|
depth=depth + 1,
|
|
max_depth=max_depth
|
|
)
|
|
else:
|
|
logger.info("Data fetch complete.")
|
|
return dataframe
|
|
else:
|
|
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
|
res.printError(API_URL)
|
|
# 이미 수집된 데이터가 있으면 그것을 반환, 없으면 빈 DataFrame 반환
|
|
if dataframe is not None and not dataframe.empty:
|
|
logger.info("Returning already collected data due to API error.")
|
|
return dataframe
|
|
else:
|
|
return pd.DataFrame()
|