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9.3 KiB
Python
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Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-27
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"""
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import logging
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import time
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from typing import Optional, Tuple
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import sys
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [해외주식] 시세분석 > 해외주식조건검색[v1_해외주식-015]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/inquire-search"
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def inquire_search(
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auth: str, # 사용자권한정보
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excd: str, # 거래소코드
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co_yn_pricecur: str, # 현재가선택조건
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co_st_pricecur: str, # 현재가시작범위가
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co_en_pricecur: str, # 현재가끝범위가
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co_yn_rate: str, # 등락율선택조건
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co_st_rate: str, # 등락율시작율
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co_en_rate: str, # 등락율끝율
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co_yn_valx: str, # 시가총액선택조건
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co_st_valx: str, # 시가총액시작액
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co_en_valx: str, # 시가총액끝액
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co_yn_shar: str, # 발행주식수선택조건
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co_st_shar: str, # 발행주식시작수
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co_en_shar: str, # 발행주식끝수
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co_yn_volume: str, # 거래량선택조건
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co_st_volume: str, # 거래량시작량
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co_en_volume: str, # 거래량끝량
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co_yn_amt: str, # 거래대금선택조건
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co_st_amt: str, # 거래대금시작금
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co_en_amt: str, # 거래대금끝금
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co_yn_eps: str, # EPS선택조건
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co_st_eps: str, # EPS시작
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co_en_eps: str, # EPS끝
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co_yn_per: str, # PER선택조건
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co_st_per: str, # PER시작
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co_en_per: str, # PER끝
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keyb: str, # NEXT KEY BUFF
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dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output)
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dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output1)
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tr_cont: str = "",
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depth: int = 0,
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max_depth: int = 10
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) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
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"""
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[해외주식] 기본시세
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해외주식조건검색[v1_해외주식-015]
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해외주식조건검색 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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Args:
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auth (str): "" (Null 값 설정)
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excd (str): NYS : 뉴욕, NAS : 나스닥, AMS : 아멕스 HKS : 홍콩, SHS : 상해 , SZS : 심천 HSX : 호치민, HNX : 하노이 TSE : 도쿄
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co_yn_pricecur (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
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|
co_st_pricecur (str): 단위: 각국통화(JPY, USD, HKD, CNY, VND)
|
|
co_en_pricecur (str): 단위: 각국통화(JPY, USD, HKD, CNY, VND)
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|
co_yn_rate (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
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|
co_st_rate (str): %
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co_en_rate (str): %
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co_yn_valx (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
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co_st_valx (str): 단위: 천
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|
co_en_valx (str): 단위: 천
|
|
co_yn_shar (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
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|
co_st_shar (str): 단위: 천
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|
co_en_shar (str): 단위: 천
|
|
co_yn_volume (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
|
|
co_st_volume (str): 단위: 주
|
|
co_en_volume (str): 단위: 주
|
|
co_yn_amt (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
|
|
co_st_amt (str): 단위: 천
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co_en_amt (str): 단위: 천
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|
co_yn_eps (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
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|
co_st_eps (str):
|
|
co_en_eps (str):
|
|
co_yn_per (str): 해당조건 사용시(1), 미사용시 필수항목아님
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co_st_per (str):
|
|
co_en_per (str):
|
|
keyb (str): "" 공백 입력
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dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output)
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|
dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
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tr_cont (str): 연속 거래 여부
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depth (int): 현재 재귀 깊이
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max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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Returns:
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Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식조건검색 데이터
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Example:
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>>> df1, df2 = inquire_search(
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|
... auth="", excd="NAS", co_yn_pricecur="1", co_st_pricecur="160", co_en_pricecur="161",
|
|
... co_yn_rate="", co_st_rate="", co_en_rate="", co_yn_valx="", co_st_valx="", co_en_valx="",
|
|
... co_yn_shar="", co_st_shar="", co_en_shar="", co_yn_volume="", co_st_volume="", co_en_volume="",
|
|
... co_yn_amt="", co_st_amt="", co_en_amt="", co_yn_eps="", co_st_eps="", co_en_eps="",
|
|
... co_yn_per="", co_st_per="", co_en_per="", keyb=""
|
|
... )
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|
>>> print(df1)
|
|
>>> print(df2)
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"""
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# [필수 파라미터 검증]
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if not excd:
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logger.error("excd is required. (e.g. 'NAS')")
|
|
raise ValueError("excd is required. (e.g. 'NAS')")
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|
|
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# 최대 재귀 깊이 체크
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if depth >= max_depth:
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logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
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|
return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
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tr_id = "HHDFS76410000"
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params = {
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"AUTH": auth,
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"EXCD": excd,
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|
"CO_YN_PRICECUR": co_yn_pricecur,
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|
"CO_ST_PRICECUR": co_st_pricecur,
|
|
"CO_EN_PRICECUR": co_en_pricecur,
|
|
"CO_YN_RATE": co_yn_rate,
|
|
"CO_ST_RATE": co_st_rate,
|
|
"CO_EN_RATE": co_en_rate,
|
|
"CO_YN_VALX": co_yn_valx,
|
|
"CO_ST_VALX": co_st_valx,
|
|
"CO_EN_VALX": co_en_valx,
|
|
"CO_YN_SHAR": co_yn_shar,
|
|
"CO_ST_SHAR": co_st_shar,
|
|
"CO_EN_SHAR": co_en_shar,
|
|
"CO_YN_VOLUME": co_yn_volume,
|
|
"CO_ST_VOLUME": co_st_volume,
|
|
"CO_EN_VOLUME": co_en_volume,
|
|
"CO_YN_AMT": co_yn_amt,
|
|
"CO_ST_AMT": co_st_amt,
|
|
"CO_EN_AMT": co_en_amt,
|
|
"CO_YN_EPS": co_yn_eps,
|
|
"CO_ST_EPS": co_st_eps,
|
|
"CO_EN_EPS": co_en_eps,
|
|
"CO_YN_PER": co_yn_per,
|
|
"CO_ST_PER": co_st_per,
|
|
"CO_EN_PER": co_en_per,
|
|
"KEYB": keyb,
|
|
}
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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if res.isOK():
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|
# output1 처리
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|
if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
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|
output_data = res.getBody().output1
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if output_data:
|
|
# output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
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|
if isinstance(output_data, list):
|
|
current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
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|
else:
|
|
# 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
|
|
current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
|
|
|
|
if dataframe1 is not None:
|
|
dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
|
|
else:
|
|
dataframe1 = current_data1
|
|
else:
|
|
if dataframe1 is None:
|
|
dataframe1 = pd.DataFrame()
|
|
else:
|
|
if dataframe1 is None:
|
|
dataframe1 = pd.DataFrame()
|
|
# output2 처리
|
|
if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
|
|
output_data = res.getBody().output2
|
|
if output_data:
|
|
# output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
|
|
if isinstance(output_data, list):
|
|
current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
|
|
else:
|
|
# 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
|
|
current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
|
|
|
|
if dataframe2 is not None:
|
|
dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
|
|
else:
|
|
dataframe2 = current_data2
|
|
else:
|
|
if dataframe2 is None:
|
|
dataframe2 = pd.DataFrame()
|
|
else:
|
|
if dataframe2 is None:
|
|
dataframe2 = pd.DataFrame()
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tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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if tr_cont in ["M", "F"]:
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|
logger.info("Calling next page...")
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ka.smart_sleep()
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return inquire_search(
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auth,
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|
excd,
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|
co_yn_pricecur,
|
|
co_st_pricecur,
|
|
co_en_pricecur,
|
|
co_yn_rate,
|
|
co_st_rate,
|
|
co_en_rate,
|
|
co_yn_valx,
|
|
co_st_valx,
|
|
co_en_valx,
|
|
co_yn_shar,
|
|
co_st_shar,
|
|
co_en_shar,
|
|
co_yn_volume,
|
|
co_st_volume,
|
|
co_en_volume,
|
|
co_yn_amt,
|
|
co_st_amt,
|
|
co_en_amt,
|
|
co_yn_eps,
|
|
co_st_eps,
|
|
co_en_eps,
|
|
co_yn_per,
|
|
co_st_per,
|
|
co_en_per,
|
|
keyb,
|
|
"N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
|
|
)
|
|
else:
|
|
logger.info("Data fetch complete.")
|
|
return dataframe1, dataframe2
|
|
else:
|
|
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
|
res.printError(API_URL)
|
|
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
|