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Python
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# DOMSTK_RANK - 국내주식 호가잔량 순위
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# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
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import sys
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import time
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from typing import Optional
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 기본시세 > 국내주식 호가잔량 순위[국내주식-089]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/quote-balance"
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def quote_balance(
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fid_vol_cnt: str, # 거래량 수
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fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건 시장 분류 코드
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fid_cond_scr_div_code: str, # 조건 화면 분류 코드
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fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
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fid_rank_sort_cls_code: str, # 순위 정렬 구분 코드
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fid_div_cls_code: str, # 분류 구분 코드
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fid_trgt_cls_code: str, # 대상 구분 코드
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fid_trgt_exls_cls_code: str, # 대상 제외 구분 코드
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fid_input_price_1: str, # 입력 가격1
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fid_input_price_2: str, # 입력 가격2
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tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
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dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None # 누적 데이터프레임
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) -> Optional[pd.DataFrame]:
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"""
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[국내주식] 순위분석
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국내주식 호가잔량 순위[국내주식-089]
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국내주식 호가잔량 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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Args:
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fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
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fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
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fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20172 )
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fid_input_iscd (str): 0000(전체) 코스피(0001), 코스닥(1001), 코스피200(2001)
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fid_rank_sort_cls_code (str): 0: 순매수잔량순, 1:순매도잔량순, 2:매수비율순, 3:매도비율순
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fid_div_cls_code (str): 0:전체
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fid_trgt_cls_code (str): 0:전체
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fid_trgt_exls_cls_code (str): 0:전체
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fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
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fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
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tr_cont (str): 연속 거래 여부
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dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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Returns:
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Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 호가잔량 순위 데이터
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Example:
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>>> df = quote_balance(
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... fid_vol_cnt="",
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... fid_cond_mrkt_div_code="J",
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... fid_cond_scr_div_code="20172",
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... fid_input_iscd="0000",
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... fid_rank_sort_cls_code="0",
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... fid_div_cls_code="0",
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... fid_trgt_cls_code="0",
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... fid_trgt_exls_cls_code="0",
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... fid_input_price_1="",
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... fid_input_price_2=""
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... )
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>>> print(df)
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"""
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# 필수 파라미터 검증
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if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
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raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
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if fid_cond_scr_div_code != "20172":
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raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
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if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
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raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
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if fid_rank_sort_cls_code not in ["0", "1", "2", "3"]:
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raise ValueError("순위 정렬 구분 코드 확인요망!!!")
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if fid_div_cls_code != "0":
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raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
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if fid_trgt_cls_code != "0":
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raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
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if fid_trgt_exls_cls_code != "0":
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|
raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
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tr_id = "FHPST01720000"
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params = {
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"fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
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"fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
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"fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
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|
"fid_input_iscd": fid_input_iscd,
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|
"fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
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|
"fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
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"fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
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"fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
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"fid_input_price_1": fid_input_price_1,
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|
"fid_input_price_2": fid_input_price_2,
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}
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# API 호출
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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if res.isOK():
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# 응답 데이터 처리
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if hasattr(res.getBody(), 'output'):
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current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
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else:
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current_data = pd.DataFrame()
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# 데이터프레임 병합
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if dataframe is not None:
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dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
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else:
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dataframe = current_data
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# 연속 거래 여부 확인
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tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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if tr_cont == "M":
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print("Call Next")
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ka.smart_sleep()
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return quote_balance(
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fid_vol_cnt,
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fid_cond_mrkt_div_code,
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fid_cond_scr_div_code,
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fid_input_iscd,
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fid_rank_sort_cls_code,
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fid_div_cls_code,
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fid_trgt_cls_code,
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fid_trgt_exls_cls_code,
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fid_input_price_1,
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fid_input_price_2,
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"N", dataframe
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)
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else:
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print("The End")
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return dataframe
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else:
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# 오류 출력
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res.printError(API_URL)
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return pd.DataFrame()
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