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7.2 KiB
Python
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Python
"""
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Created on 2025-06-30
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"""
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import logging
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import time
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from typing import Optional, Tuple
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import sys
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [해외주식] 주문/계좌 > 해외주식 잔고 [v1_해외주식-006]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/overseas-stock/v1/trading/inquire-balance"
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def inquire_balance(
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cano: str, # 종합계좌번호
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acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
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ovrs_excg_cd: str, # 해외거래소코드
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tr_crcy_cd: str, # 거래통화코드
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FK200: str = "", # 연속조회검색조건200
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NK200: str = "", # 연속조회키200
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env_dv: str = "real", # 실전모의구분
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dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output1)
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dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output2)
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tr_cont: str = "",
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depth: int = 0,
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max_depth: int = 10
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) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
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"""
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[해외주식] 주문/계좌
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해외주식 잔고[v1_해외주식-006]
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해외주식 잔고 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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Args:
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cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
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acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
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ovrs_excg_cd (str): [모의] NASD : 나스닥 NYSE : 뉴욕 AMEX : 아멕스 [실전] NASD : 미국전체 NAS : 나스닥 NYSE : 뉴욕 AMEX : 아멕스 [모의/실전 공통] SEHK : 홍콩 SHAA : 중국상해 SZAA : 중국심천 TKSE : 일본 HASE : 베트남 하노이 VNSE : 베트남 호치민
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tr_crcy_cd (str): USD : 미국달러 HKD : 홍콩달러 CNY : 중국위안화 JPY : 일본엔화 VND : 베트남동
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FK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
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NK200 (str): 공란 : 최초 조회시 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값 : 다음페이지 조회시(2번째부터)
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env_dv (str): 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
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dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
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dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
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tr_cont (str): 연속 거래 여부
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depth (int): 현재 재귀 깊이
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max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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Returns:
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Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외주식 잔고 데이터
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Example:
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>>> df1, df2 = inquire_balance(
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... cano=trenv.my_acct,
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... acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
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... ovrs_excg_cd="NASD",
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... tr_crcy_cd="USD",
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... FK200="",
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... NK200=""
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... )
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>>> print(df1)
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>>> print(df2)
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"""
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# [필수 파라미터 검증]
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if not cano:
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logger.error("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
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raise ValueError("cano is required. (e.g. '810XXXXX')")
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if not acnt_prdt_cd:
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logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
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|
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
|
|
if not ovrs_excg_cd:
|
|
logger.error("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
|
|
raise ValueError("ovrs_excg_cd is required. (e.g. 'NASD')")
|
|
if not tr_crcy_cd:
|
|
logger.error("tr_crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
|
|
raise ValueError("tr_crcy_cd is required. (e.g. 'USD')")
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# 최대 재귀 깊이 체크
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if depth >= max_depth:
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logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
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return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
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# TR ID 설정 (모의투자 지원 로직)
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if env_dv == "real":
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tr_id = "TTTS3012R" # 실전투자용 TR ID
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elif env_dv == "demo":
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tr_id = "VTTS3012R" # 모의투자용 TR ID
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else:
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raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
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params = {
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"CANO": cano,
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"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
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"OVRS_EXCG_CD": ovrs_excg_cd,
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"TR_CRCY_CD": tr_crcy_cd,
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"CTX_AREA_FK200": FK200,
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|
"CTX_AREA_NK200": NK200,
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}
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res = ka._url_fetch(api_url=API_URL, ptr_id=tr_id, tr_cont=tr_cont, params=params)
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if res.isOK():
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# output1 처리
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if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
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output_data = res.getBody().output1
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if output_data:
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# output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
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if isinstance(output_data, list):
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|
current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
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else:
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|
# 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
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|
current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
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|
if dataframe1 is not None:
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dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
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else:
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dataframe1 = current_data1
|
|
else:
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if dataframe1 is None:
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|
dataframe1 = pd.DataFrame()
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|
else:
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|
if dataframe1 is None:
|
|
dataframe1 = pd.DataFrame()
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|
# output2 처리
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|
if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
|
|
output_data = res.getBody().output2
|
|
if output_data:
|
|
# output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
|
|
if isinstance(output_data, list):
|
|
current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
|
|
else:
|
|
# 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
|
|
current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
|
|
|
|
if dataframe2 is not None:
|
|
dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
|
|
else:
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dataframe2 = current_data2
|
|
else:
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if dataframe2 is None:
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dataframe2 = pd.DataFrame()
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|
else:
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|
if dataframe2 is None:
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|
dataframe2 = pd.DataFrame()
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tr_cont, FK200, NK200 = res.getHeader().tr_cont, res.getBody().ctx_area_fk200, res.getBody().ctx_area_nk200
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if tr_cont in ["M", "F"]:
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logger.info("Calling next page...")
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ka.smart_sleep()
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return inquire_balance(
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cano,
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acnt_prdt_cd,
|
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ovrs_excg_cd,
|
|
tr_crcy_cd,
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FK200,
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NK200,
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env_dv,
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dataframe1,
|
|
dataframe2,
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|
"N",
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depth + 1,
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|
max_depth
|
|
)
|
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else:
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|
logger.info("Data fetch complete.")
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return dataframe1, dataframe2
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else:
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|
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
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|
res.printError(API_URL)
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|
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
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