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Python
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Python
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Created on 20250601
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [해외주식] 시세분석 > 해외속보(제목) [해외주식-055]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/overseas-price/v1/quotations/brknews-title"
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def brknews_title(
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fid_news_ofer_entp_code: str, # [필수] 뉴스제공업체코드 (ex. 0:전체조회)
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fid_cond_scr_div_code: str, # [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11801)
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fid_cond_mrkt_cls_code: str = "", # 조건시장구분코드
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fid_input_iscd: str = "", # 입력종목코드
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fid_titl_cntt: str = "", # 제목내용
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fid_input_date_1: str = "", # 입력날짜1
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fid_input_hour_1: str = "", # 입력시간1
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fid_rank_sort_cls_code: str = "", # 순위정렬구분코드
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fid_input_srno: str = "" # 입력일련번호
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) -> pd.DataFrame:
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해외속보(제목) API입니다.
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한국투자 HTS(eFriend Plus) > [7704] 해외속보 화면 의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
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최대 100건까지 조회 가능합니다.
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Args:
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fid_news_ofer_entp_code (str): [필수] 뉴스제공업체코드 (ex. 0:전체조회)
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fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11801)
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fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건시장구분코드
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fid_input_iscd (str): 입력종목코드
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fid_titl_cntt (str): 제목내용
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fid_input_date_1 (str): 입력날짜1
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fid_input_hour_1 (str): 입력시간1
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fid_rank_sort_cls_code (str): 순위정렬구분코드
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fid_input_srno (str): 입력일련번호
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Returns:
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pd.DataFrame: 해외속보(제목) 데이터
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Example:
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>>> df = brknews_title("0", "11801")
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>>> print(df)
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if fid_news_ofer_entp_code == "":
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raise ValueError("fid_news_ofer_entp_code is required (e.g. '0')")
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if fid_cond_scr_div_code == "":
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raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11801')")
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tr_id = "FHKST01011801"
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params = {
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"FID_NEWS_OFER_ENTP_CODE": fid_news_ofer_entp_code,
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"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
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"FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code,
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"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
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"FID_TITL_CNTT": fid_titl_cntt,
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"FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
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"FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
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"FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
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"FID_INPUT_SRNO": fid_input_srno
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}
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
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if res.isOK():
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return pd.DataFrame(res.getBody().output)
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else:
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res.printError(url=API_URL)
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return pd.DataFrame() |