# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-19

"""

import sys
import logging

import pandas as pd

sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from inquire_price import inquire_price

# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

##############################################################################################
# [장내채권] 기본시세 > 장내채권현재가(시세) [국내주식-200]
##############################################################################################

COLUMN_MAPPING = {
    'stnd_iscd': '표준종목코드',
    'hts_kor_isnm': 'HTS한글종목명',
    'bond_prpr': '채권현재가',
    'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
    'bond_prdy_vrss': '채권전일대비',
    'prdy_ctrt': '전일대비율',
    'acml_vol': '누적거래량',
    'bond_prdy_clpr': '채권전일종가',
    'bond_oprc': '채권시가2',
    'bond_hgpr': '채권고가',
    'bond_lwpr': '채권저가',
    'ernn_rate': '수익비율',
    'oprc_ert': '시가2수익률',
    'hgpr_ert': '최고가수익률',
    'lwpr_ert': '최저가수익률',
    'bond_mxpr': '채권상한가',
    'bond_llam': '채권하한가'
}

NUMERIC_COLUMNS = []

def main():
    """
    [장내채권] 기본시세
    장내채권현재가(시세)[국내주식-200]

    장내채권현재가(시세) 테스트 함수
    
    Parameters:
        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (B (업종코드))
        - fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (채권종목코드(ex KR2033022D33))
    Returns:
        - DataFrame: 장내채권현재가(시세) 결과
    
    Example:
        >>> df = inquire_price(fid_cond_mrkt_div_code="B", fid_input_iscd="KR2033022D33")
    """
    try:
        # pandas 출력 옵션 설정
        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시

        # 토큰 발급
        logger.info("토큰 발급 중...")
        ka.auth()
        logger.info("토큰 발급 완료")

        # API 호출
        logger.info("API 호출 시작: 장내채권현재가(시세)")
        result = inquire_price(
            fid_cond_mrkt_div_code="B",  # 조건시장분류코드
            fid_input_iscd="KR2033022D33",  # 입력종목코드
        )

        if result is None or result.empty:
            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
            return

        # 컬럼명 출력
        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
        logger.info(result.columns.tolist())

        # 한글 컬럼명으로 변환
        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)

        # 숫자형 컬럼 변환
        for col in NUMERIC_COLUMNS:
            if col in result.columns:
                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')

        # 결과 출력
        logger.info("=== 장내채권현재가(시세) 결과 ===")
        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
        print(result)

    except Exception as e:
        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
        raise


if __name__ == "__main__":
    main()
