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한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/buy/chk_buy.py
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114
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_bond/buy/chk_buy.py
Normal file
@@ -0,0 +1,114 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-20
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from buy import buy
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 매수주문 [국내주식-124]
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COLUMN_MAPPING = {
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'KRX_FWDG_ORD_ORGNO': '한국거래소전송주문조직번호',
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'ODNO': '주문번호',
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'ORD_TMD': '주문시각'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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[장내채권] 주문/계좌`
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장내채권 매수주문[국내주식-124]
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장내채권 매수주문 테스트 함수
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Parameters:
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cano (str): 종합계좌번호 (8자리)
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acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (2자리)
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pdno (str): 상품번호 (12자리)
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ord_qty2 (str): 주문수량2 (19자리)
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||||
bond_ord_unpr (str): 채권주문단가 (182자리)
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samt_mket_ptci_yn (str): 소액시장참여여부 ('Y' or 'N')
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||||
bond_rtl_mket_yn (str): 채권소매시장여부 ('Y' or 'N')
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||||
idcr_stfno (str, optional): 유치자직원번호 (6자리). Defaults to "".
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mgco_aptm_odno (str, optional): 운용사지정주문번호 (12자리). Defaults to "".
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Returns:
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- DataFrame: 장내채권 매수주문 결과
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Example:
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>>> df = main()
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>>> print(df)
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try:
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 토큰 발급
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logger.info("토큰 발급 중...")
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ka.auth()
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logger.info("토큰 발급 완료")
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# kis_auth 모듈에서 계좌 정보 가져오기
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trenv = ka.getTREnv()
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# API 호출
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logger.info("API 호출 시작: 장내채권 매수주문")
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result = buy(
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cano=trenv.my_acct, # 종합계좌번호
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||||
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, # 계좌상품코드
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||||
pdno="KR6095572D81", # 상품번호
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||||
ord_qty2="10", # 주문수량
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||||
bond_ord_unpr="9900", # 채권주문단가
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||||
samt_mket_ptci_yn="N", # 소액시장참여여부
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||||
bond_rtl_mket_yn="N", # 채권소매시장여부
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||||
idcr_stfno="", # 유치자직원번호
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||||
mgco_aptm_odno="", # 운용사지정주문번호
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||||
ord_svr_dvsn_cd="0", # 주문서버구분코드
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||||
ctac_tlno="", # 연락전화번호
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)
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||||
if result is None or result.empty:
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logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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return
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# 컬럼명 출력
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logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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logger.info(result.columns.tolist())
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
# 숫자형 컬럼 변환
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for col in NUMERIC_COLUMNS:
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if col in result.columns:
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result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
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# 결과 출력
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logger.info("=== 장내채권 매수주문 결과 ===")
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logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
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||||
print(result)
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||||
except Exception as e:
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||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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raise
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if __name__ == "__main__":
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main()
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