initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,111 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-20
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from inquire_balance import inquire_balance
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 잔고조회 [국내주식-198]
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COLUMN_MAPPING = {
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'pdno': '상품번호',
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'buy_dt': '매수일자',
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||||
'buy_sqno': '매수일련번호',
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||||
'cblc_qty': '잔고수량',
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||||
'agrx_qty': '종합과세수량',
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||||
'sprx_qty': '분리과세수량',
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||||
'exdt': '만기일',
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||||
'buy_erng_rt': '매수수익율',
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'buy_unpr': '매수단가',
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'buy_amt': '매수금액',
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'ord_psbl_qty': '주문가능수량'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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[장내채권] 주문/계좌
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장내채권 잔고조회[국내주식-198]
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장내채권 잔고조회 테스트 함수
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Parameters:
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- cano (str): 종합계좌번호 ()
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- acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 ()
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- inqr_cndt (str): 조회조건 (00: 전체, 01: 상품번호단위)
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- pdno (str): 상품번호 (공백)
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- buy_dt (str): 매수일자 (공백)
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Returns:
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- DataFrame: 장내채권 잔고조회 결과
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Example:
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>>> df = inquire_balance(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, inqr_cndt="00", pdno="", buy_dt="")
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"""
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try:
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
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# 토큰 발급
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logger.info("토큰 발급 중...")
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ka.auth()
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logger.info("토큰 발급 완료")
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# kis_auth 모듈에서 계좌 정보 가져오기
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trenv = ka.getTREnv()
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# API 호출
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logger.info("API 호출 시작: 장내채권 잔고조회")
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||||
result = inquire_balance(
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cano=trenv.my_acct, # 종합계좌번호
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||||
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, # 계좌상품코드
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||||
inqr_cndt="00", # 조회조건
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||||
pdno="", # 상품번호
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||||
buy_dt="", # 매수일자
|
||||
)
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if result is None or result.empty:
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logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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return
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# 컬럼명 출력
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logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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||||
logger.info(result.columns.tolist())
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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# 숫자형 컬럼 변환
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result.columns:
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result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
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||||
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||||
# 결과 출력
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||||
logger.info("=== 장내채권 잔고조회 결과 ===")
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||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
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||||
print(result)
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||||
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||||
except Exception as e:
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||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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raise
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if __name__ == "__main__":
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||||
main()
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@@ -0,0 +1,147 @@
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# [장내채권] 주문/계좌 - 장내채권 잔고조회
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||||
# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-20
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"""
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import logging
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import time
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from typing import Optional
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import sys
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||||
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||||
import pandas as pd
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||||
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
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||||
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# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 잔고조회 [국내주식-198]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/inquire-balance"
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def inquire_balance(
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cano: str, # 종합계좌번호
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||||
acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
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||||
inqr_cndt: str, # 조회조건
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||||
pdno: str, # 상품번호
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||||
buy_dt: str, # 매수일자
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||||
FK200: str = "", # 연속조회검색조건200
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||||
NK200: str = "", # 연속조회키200
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||||
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
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||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
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||||
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
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||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
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||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
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"""
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||||
[장내채권] 주문/계좌
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||||
장내채권 잔고조회[국내주식-198]
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||||
장내채권 잔고조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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Args:
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||||
cano (str): 종합계좌번호
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||||
acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
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||||
inqr_cndt (str): 조회조건 (00: 전체, 01: 상품번호단위)
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||||
pdno (str): 상품번호 (공백 허용)
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||||
buy_dt (str): 매수일자 (공백 허용)
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||||
FK200 (str): 연속조회검색조건200
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||||
NK200 (str): 연속조회키200
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||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
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||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
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||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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||||
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||||
Returns:
|
||||
Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 잔고조회 데이터
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||||
|
||||
Example:
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||||
>>> df = inquire_balance(
|
||||
... cano=trenv.my_acct,
|
||||
... acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
|
||||
... inqr_cndt='00',
|
||||
... pdno='',
|
||||
... buy_dt='',
|
||||
... )
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
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||||
# 로깅 설정
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||||
logger = logging.getLogger(__name__)
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# 필수 파라미터 검증
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if not cano:
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logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
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||||
raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
|
||||
|
||||
if not acnt_prdt_cd:
|
||||
logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
|
||||
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
|
||||
|
||||
if not inqr_cndt:
|
||||
logger.error("inqr_cndt is required. (e.g. '00')")
|
||||
raise ValueError("inqr_cndt is required. (e.g. '00')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
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||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
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||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
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||||
tr_id = "CTSC8407R"
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||||
params = {
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"CANO": cano,
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||||
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
|
||||
"INQR_CNDT": inqr_cndt,
|
||||
"PDNO": pdno,
|
||||
"BUY_DT": buy_dt,
|
||||
"CTX_AREA_FK200": FK200,
|
||||
"CTX_AREA_NK200": NK200,
|
||||
}
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||||
# API 호출
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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if res.isOK():
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if hasattr(res.getBody(), 'output'):
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output_data = res.getBody().output
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||||
if not isinstance(output_data, list):
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||||
output_data = [output_data]
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||||
current_data = pd.DataFrame(output_data)
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||||
else:
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||||
current_data = pd.DataFrame()
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||||
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||||
if dataframe is not None:
|
||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
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||||
FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
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||||
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||||
if tr_cont == "M":
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||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return inquire_balance(
|
||||
cano,
|
||||
acnt_prdt_cd,
|
||||
inqr_cndt,
|
||||
pdno,
|
||||
buy_dt,
|
||||
FK200,
|
||||
NK200,
|
||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
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||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
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