initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,114 @@
|
||||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||
"""
|
||||
Created on 2025-06-20
|
||||
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
from inquire_psbl_rvsecncl import inquire_psbl_rvsecncl
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [장내채권] 주문/계좌 > 채권정정취소가능주문조회 [국내주식-126]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
COLUMN_MAPPING = {
|
||||
'odno': '주문번호',
|
||||
'pdno': '상품번호',
|
||||
'rvse_cncl_dvsn_name': '정정취소구분명',
|
||||
'ord_qty': '주문수량',
|
||||
'bond_ord_unpr': '채권주문단가',
|
||||
'ord_tmd': '주문시각',
|
||||
'tot_ccld_qty': '총체결수량',
|
||||
'tot_ccld_amt': '총체결금액',
|
||||
'ord_psbl_qty': '주문가능수량',
|
||||
'orgn_odno': '원주문번호',
|
||||
'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
|
||||
'ord_dvsn_cd': '주문구분코드',
|
||||
'mgco_aptm_odno': '운용사지정주문번호',
|
||||
'samt_mket_ptci_yn': '소액시장참여여부'
|
||||
}
|
||||
|
||||
NUMERIC_COLUMNS = []
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""
|
||||
[장내채권] 주문/계좌
|
||||
채권정정취소가능주문조회[국내주식-126]
|
||||
|
||||
채권정정취소가능주문조회 테스트 함수
|
||||
|
||||
Parameters:
|
||||
- cano (str): 종합계좌번호 ()
|
||||
- acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 ()
|
||||
- ord_dt (str): 주문일자 ()
|
||||
- odno (str): 주문번호 ()
|
||||
- ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200 ()
|
||||
- ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200 ()
|
||||
Returns:
|
||||
- DataFrame: 채권정정취소가능주문조회 결과
|
||||
|
||||
Example:
|
||||
>>> df = inquire_psbl_rvsecncl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ord_dt="20250601", odno="", ctx_area_fk200="", ctx_area_nk200="")
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# pandas 출력 옵션 설정
|
||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
|
||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
|
||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
|
||||
|
||||
# 토큰 발급
|
||||
logger.info("토큰 발급 중...")
|
||||
ka.auth()
|
||||
logger.info("토큰 발급 완료")
|
||||
|
||||
# kis_auth 모듈에서 계좌 정보 가져오기
|
||||
trenv = ka.getTREnv()
|
||||
|
||||
# API 호출
|
||||
logger.info("API 호출 시작: 채권정정취소가능주문조회")
|
||||
result = inquire_psbl_rvsecncl(
|
||||
cano=trenv.my_acct, # 종합계좌번호
|
||||
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, # 계좌상품코드
|
||||
ord_dt="", # 주문일자
|
||||
odno="", # 주문번호
|
||||
ctx_area_fk200="", # 연속조회검색조건200
|
||||
ctx_area_nk200="", # 연속조회키200
|
||||
)
|
||||
|
||||
if result is None or result.empty:
|
||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
# 컬럼명 출력
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
|
||||
logger.info(result.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 한글 컬럼명으로 변환
|
||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼 변환
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result.columns:
|
||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
|
||||
|
||||
# 결과 출력
|
||||
logger.info("=== 채권정정취소가능주문조회 결과 ===")
|
||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
|
||||
raise
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,136 @@
|
||||
# [장내채권] 주문/계좌 - 채권정정취소가능주문조회
|
||||
# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
|
||||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||
"""
|
||||
Created on 2025-06-20
|
||||
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import logging
|
||||
import time
|
||||
from typing import Optional
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [장내채권] 주문/계좌 > 채권정정취소가능주문조회 [국내주식-126]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
# 상수 정의
|
||||
API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/inquire-psbl-rvsecncl"
|
||||
|
||||
def inquire_psbl_rvsecncl(
|
||||
cano: str, # 종합계좌번호
|
||||
acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
|
||||
ord_dt: str, # 주문일자
|
||||
odno: str, # 주문번호
|
||||
ctx_area_fk200: str, # 연속조회검색조건200
|
||||
ctx_area_nk200: str, # 연속조회키200
|
||||
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
|
||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
|
||||
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
|
||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
|
||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
|
||||
"""
|
||||
[장내채권] 주문/계좌
|
||||
채권정정취소가능주문조회[국내주식-126]
|
||||
채권정정취소가능주문조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
cano (str): 종합계좌번호 (예: '12345678')
|
||||
acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (예: '01')
|
||||
ord_dt (str): 주문일자 (예: '20230101')
|
||||
odno (str): 주문번호 (예: '0000000001')
|
||||
ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200 (예: '조건값')
|
||||
ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200 (예: '키값')
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: "")
|
||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
|
||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
|
||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Optional[pd.DataFrame]: 채권정정취소가능주문조회 데이터
|
||||
|
||||
Example:
|
||||
>>> df = inquire_psbl_rvsecncl(
|
||||
... cano=trenv.my_acct,
|
||||
... acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
|
||||
... ord_dt='20230101',
|
||||
... odno='0000000001',
|
||||
... ctx_area_fk200='조건값',
|
||||
... ctx_area_nk200='키값'
|
||||
... )
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
|
||||
# 필수 파라미터 검증
|
||||
if not cano:
|
||||
logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
|
||||
raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
|
||||
if not acnt_prdt_cd:
|
||||
logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
|
||||
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '01')")
|
||||
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
tr_id = "CTSC8035R"
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"CANO": cano,
|
||||
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
|
||||
"ORD_DT": ord_dt,
|
||||
"ODNO": odno,
|
||||
"CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
|
||||
"CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
|
||||
}
|
||||
|
||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
|
||||
output_data = res.getBody().output
|
||||
if not isinstance(output_data, list):
|
||||
output_data = [output_data]
|
||||
current_data = pd.DataFrame(output_data)
|
||||
else:
|
||||
current_data = pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
if dataframe is not None:
|
||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
ctx_area_nk200 = res.getBody().ctx_area_nk200
|
||||
ctx_area_fk200 = res.getBody().ctx_area_fk200
|
||||
|
||||
if tr_cont == "M":
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return inquire_psbl_rvsecncl(
|
||||
cano,
|
||||
acnt_prdt_cd,
|
||||
ord_dt,
|
||||
odno,
|
||||
ctx_area_fk200,
|
||||
ctx_area_nk200,
|
||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
|
||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
Reference in New Issue
Block a user