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@@ -0,0 +1,115 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-20
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from order_rvsecncl import order_rvsecncl
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 정정취소주문 [국내주식-125]
##############################################################################################
COLUMN_MAPPING = {
'KRX_FWDG_ORD_ORGNO': '한국거래소전송주문조직번호',
'ODNO': '주문번호',
'ORD_TMD': '주문시각'
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
[장내채권] 주문/계좌
장내채권 정정취소주문[국내주식-125]
장내채권 정정취소주문 테스트 함수
Parameters:
cano (str): 종합계좌번호
acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
pdno (str): 상품번호
orgn_odno (str): 원주문번호
ord_qty2 (str): 주문수량2
bond_ord_unpr (str): 채권주문단가
qty_all_ord_yn (str): 잔량전부주문여부
rvse_cncl_dvsn_cd (str): 정정취소구분코드
mgco_aptm_odno (str): 운용사지정주문번호
ord_svr_dvsn_cd (str): 주문서버구분코드
ctac_tlno (str): 연락전화번호
Returns:
- DataFrame: 장내채권 정정취소주문 결과
Example:
>>> df = main()
>>> print(df)
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
# kis_auth 모듈에서 계좌 정보 가져오기
trenv = ka.getTREnv()
# API 호출
logger.info("API 호출 시작: 장내채권 정정취소주문")
result = order_rvsecncl(
cano=trenv.my_acct,
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
pdno="KR6095572D81",
orgn_odno="0004357900", # 실제 테스트 시 유효한 원주문번호로 변경해야 합니다.
ord_qty2="1", # 정정/취소 수량
bond_ord_unpr="10470", # 정정 단가
qty_all_ord_yn="Y", # 잔량 전부 주문 여부
rvse_cncl_dvsn_cd="01", # 01: 정정, 02: 취소
mgco_aptm_odno="",
ord_svr_dvsn_cd="0",
ctac_tlno="",
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 변환
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce')
# 결과 출력
logger.info("=== 장내채권 정정취소주문 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -0,0 +1,113 @@
# [장내채권] 주문/계좌 - 장내채권 정정취소주문
# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-20
"""
import logging
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [장내채권] 주문/계좌 > 장내채권 정정취소주문 [국내주식-125]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/domestic-bond/v1/trading/order-rvsecncl"
def order_rvsecncl(
cano: str,
acnt_prdt_cd: str,
pdno: str,
orgn_odno: str,
ord_qty2: str,
bond_ord_unpr: str,
qty_all_ord_yn: str,
rvse_cncl_dvsn_cd: str,
mgco_aptm_odno: str = "",
ord_svr_dvsn_cd: str = "0",
ctac_tlno: str = ""
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[장내채권] 주문/계좌
장내채권 정정취소주문[국내주식-125]
장내채권 정정취소주문 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
cano (str): 종합계좌번호
acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드
pdno (str): 상품번호
orgn_odno (str): 원주문번호
ord_qty2 (str): 주문수량2
bond_ord_unpr (str): 채권주문단가
qty_all_ord_yn (str): 잔량전부주문여부
rvse_cncl_dvsn_cd (str): 정정취소구분코드
mgco_aptm_odno (str, optional): 운용사지정주문번호. Defaults to "".
ord_svr_dvsn_cd (str, optional): 주문서버구분코드. Defaults to "0".
ctac_tlno (str, optional): 연락전화번호. Defaults to "".
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 장내채권 정정취소주문 데이터
Example:
>>> df = order_rvsecncl(
... cano=trenv.my_acct,
... acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
... pdno="KR6095572D81",
... orgn_odno="0000015402",
... ord_qty2="2",
... bond_ord_unpr="10460",
... qty_all_ord_yn="Y",
... rvse_cncl_dvsn_cd="01"
... )
>>> print(df)
"""
tr_id = "TTTC0953U"
params = {
"CANO": cano,
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
"PDNO": pdno,
"ORGN_ODNO": orgn_odno,
"ORD_QTY2": ord_qty2,
"BOND_ORD_UNPR": bond_ord_unpr,
"QTY_ALL_ORD_YN": qty_all_ord_yn,
"RVSE_CNCL_DVSN_CD": rvse_cncl_dvsn_cd,
"MGCO_APTM_ODNO": mgco_aptm_odno,
"ORD_SVR_DVSN_CD": ord_svr_dvsn_cd,
"CTAC_TLNO": ctac_tlno
}
res = ka._url_fetch(api_url=API_URL,
ptr_id=tr_id,
tr_cont="",
params=params,
postFlag=True
)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
output_data = res.getBody().output
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
dataframe = pd.DataFrame(output_data)
else:
dataframe = pd.DataFrame()
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()