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@@ -0,0 +1,96 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from display_board_top import display_board_top
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내선물 기초자산 시세[국내선물-021]
##############################################################################################
COLUMN_MAPPING = {
'unas_prpr': '기초자산 현재가',
'unas_prdy_vrss': '기초자산 전일 대비',
'unas_prdy_vrss_sign': '기초자산 전일 대비 부호',
'unas_prdy_ctrt': '기초자산 전일 대비율',
'unas_acml_vol': '기초자산 누적 거래량',
'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
'futs_prpr': '선물 현재가',
'futs_prdy_vrss': '선물 전일 대비',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'futs_prdy_ctrt': '선물 전일 대비율',
'hts_rmnn_dynu': 'HTS 잔존 일수'
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
국내선물 기초자산 시세 조회 테스트 함수
이 함수는 국내선물 기초자산 시세 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
Returns:
None
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
logging.info("=== 국내선물 기초자산 시세 조회 ===")
try:
output1, output2 = display_board_top(fid_cond_mrkt_div_code="F", fid_input_iscd="101W09")
except ValueError as e:
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
return
# output1 처리
logging.info("=== output1 결과 ===")
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", output1.columns.tolist())
# 컬럼명 한글 변환
output1 = output1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in output1.columns:
output1[col] = pd.to_numeric(output1[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(output1)
# output2 처리
logging.info("=== output2 결과 ===")
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", output2.columns.tolist())
# 컬럼명 한글 변환
output2 = output2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in output2.columns:
output2[col] = pd.to_numeric(output2[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(output2)
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -0,0 +1,79 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
from typing import Tuple
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내선물옵션] 기본시세 > 국내선물 기초자산 시세[국내선물-021]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/display-board-top"
def display_board_top(
fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. F)
fid_input_iscd: str, # [필수] 입력 종목코드 (ex. 101V06)
fid_cond_mrkt_div_code1: str = "", # 조건 시장 분류 코드
fid_cond_scr_div_code: str = "", # 조건 화면 분류 코드
fid_mtrt_cnt: str = "", # 만기 수
fid_cond_mrkt_cls_code: str = "" # 조건 시장 구분 코드
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
"""
국내선물 기초자산 시세 API입니다.
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0503] 선물옵션 종합시세() 화면의 "상단 바" 기능을 API로 개발한 사항입니다.
Args:
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. F)
fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 101V06)
fid_cond_mrkt_div_code1 (str): 조건 시장 분류 코드
fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드
fid_mtrt_cnt (str): 만기 수
fid_cond_mrkt_cls_code (str): 조건 시장 구분 코드
Returns:
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 튜플
Example:
>>> output1, output2 = display_board_top(fid_cond_mrkt_div_code="F", fid_input_iscd="101W09")
>>> print(output1)
>>> print(output2)
"""
if fid_cond_mrkt_div_code == "":
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F')")
if fid_input_iscd == "":
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101W09')")
tr_id = "FHPIF05030000"
params = {
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE1": fid_cond_mrkt_div_code1,
"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
"FID_MTRT_CNT": fid_mtrt_cnt,
"FID_COND_MRKT_CLS_CODE": fid_cond_mrkt_cls_code
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
if res.isOK():
output1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
output2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
return output1, output2
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()