initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,129 @@
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"""
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Created on 20250601
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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from inquire_asking_price import inquire_asking_price
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세호가[v1_국내선물-007]
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COLUMN_MAPPING = {
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'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
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'futs_prpr': '선물 현재가',
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'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
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'futs_prdy_vrss': '선물 전일 대비',
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||||
'futs_prdy_ctrt': '선물 전일 대비율',
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'acml_vol': '누적 거래량',
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||||
'futs_prdy_clpr': '선물 전일 종가',
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'futs_shrn_iscd': '선물 단축 종목코드',
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'futs_askp1': '선물 매도호가1',
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'futs_askp2': '선물 매도호가2',
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'futs_askp3': '선물 매도호가3',
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||||
'futs_askp4': '선물 매도호가4',
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||||
'futs_askp5': '선물 매도호가5',
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||||
'futs_bidp1': '선물 매수호가1',
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||||
'futs_bidp2': '선물 매수호가2',
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||||
'futs_bidp3': '선물 매수호가3',
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||||
'futs_bidp4': '선물 매수호가4',
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||||
'futs_bidp5': '선물 매수호가5',
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||||
'askp_rsqn1': '매도호가 잔량1',
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'askp_rsqn2': '매도호가 잔량2',
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||||
'askp_rsqn3': '매도호가 잔량3',
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||||
'askp_rsqn4': '매도호가 잔량4',
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||||
'askp_rsqn5': '매도호가 잔량5',
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||||
'bidp_rsqn1': '매수호가 잔량1',
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||||
'bidp_rsqn2': '매수호가 잔량2',
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||||
'bidp_rsqn3': '매수호가 잔량3',
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||||
'bidp_rsqn4': '매수호가 잔량4',
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||||
'bidp_rsqn5': '매수호가 잔량5',
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||||
'askp_csnu1': '매도호가 건수1',
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||||
'askp_csnu2': '매도호가 건수2',
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||||
'askp_csnu3': '매도호가 건수3',
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||||
'askp_csnu4': '매도호가 건수4',
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||||
'askp_csnu5': '매도호가 건수5',
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||||
'bidp_csnu1': '매수호가 건수1',
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||||
'bidp_csnu2': '매수호가 건수2',
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||||
'bidp_csnu3': '매수호가 건수3',
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||||
'bidp_csnu4': '매수호가 건수4',
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||||
'bidp_csnu5': '매수호가 건수5',
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||||
'total_askp_rsqn': '총 매도호가 잔량',
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||||
'total_bidp_rsqn': '총 매수호가 잔량',
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||||
'total_askp_csnu': '총 매도호가 건수',
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||||
'total_bidp_csnu': '총 매수호가 건수',
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||||
'aspr_acpt_hour': '호가 접수 시간'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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선물옵션 시세호가 조회 테스트 함수
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이 함수는 선물옵션 시세호가 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
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Returns:
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None
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"""
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 인증 토큰 발급
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ka.auth()
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# case1 조회
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logging.info("=== case1 조회 ===")
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try:
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result1, result2 = inquire_asking_price(fid_cond_mrkt_div_code="F", fid_input_iscd="101W09", env_dv="real")
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except ValueError as e:
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logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
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return
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||||
# output1 결과 처리
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logging.info("=== output1 결과 ===")
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||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
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# 컬럼명 한글 변환
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||||
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시된 필드 없음)
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for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result1.columns:
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result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
logging.info("결과:")
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print(result1)
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||||
# output2 결과 처리
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||||
logging.info("=== output2 결과 ===")
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||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
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||||
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||||
# 컬럼명 한글 변환
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||||
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시된 필드 없음)
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result2.columns:
|
||||
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logging.info("결과:")
|
||||
print(result2)
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||||
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||||
if __name__ == "__main__":
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main()
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@@ -0,0 +1,81 @@
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"""
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Created on 20250601
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"""
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import sys
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||||
import logging
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from typing import Tuple
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||||
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||||
import pandas as pd
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||||
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
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||||
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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||||
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# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세호가[v1_국내선물-007]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-asking-price"
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def inquire_asking_price(
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||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, JF: 주식선물)
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||||
fid_input_iscd: str, # [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101S03)
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||||
env_dv: str # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
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||||
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
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"""
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||||
선물옵션 시세호가 API입니다.
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Args:
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fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, JF: 주식선물)
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||||
fid_input_iscd (str): [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09)
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||||
env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
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||||
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||||
Returns:
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||||
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
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||||
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||||
Example:
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||||
>>> df1, df2 = inquire_asking_price("F", "101W09", "real")
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||||
>>> print(df1)
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||||
>>> print(df2)
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"""
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||||
# 필수 파라미터 검증
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if fid_cond_mrkt_div_code == "":
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||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F', 'JF')")
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||||
if fid_input_iscd == "":
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||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101W09')")
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||||
if env_dv == "":
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||||
raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')")
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# TR_ID 설정
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||||
if env_dv == "real":
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tr_id = "FHMIF10010000"
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elif env_dv == "demo":
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||||
tr_id = "FHMIF10010000"
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||||
else:
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||||
raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
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||||
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||||
params = {
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||||
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
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||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
|
||||
}
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||||
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
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||||
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if res.isOK():
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# output1 (object) -> DataFrame
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||||
output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
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||||
# output2 (object) -> DataFrame
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||||
output2_data = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
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||||
|
||||
return output1_data, output2_data
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||||
else:
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||||
res.printError(url=API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
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||||
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