initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,128 @@
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"""
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Created on 20250601
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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from inquire_ccnl import inquire_ccnl
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문체결내역조회[v1_국내선물-003]
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COLUMN_MAPPING = {
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'ord_gno_brno': '주문채번지점번호',
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'cano': '종합계좌번호',
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'csac_name': '종합계좌명',
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'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
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'ord_dt': '주문일자',
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'odno': '주문번호',
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'orgn_odno': '원주문번호',
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'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
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||||
'trad_dvsn_name': '매매구분명',
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||||
'nmpr_type_cd': '호가유형코드',
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||||
'nmpr_type_name': '호가유형명',
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||||
'pdno': '상품번호',
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||||
'prdt_name': '상품명',
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||||
'prdt_type_cd': '상품유형코드',
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'ord_qty': '주문수량',
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'ord_idx': '주문지수',
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'qty': '잔량',
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'ord_tmd': '주문시각',
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'tot_ccld_qty': '총체결수량',
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'avg_idx': '평균지수',
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'tot_ccld_amt': '총체결금액',
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'rjct_qty': '거부수량',
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||||
'ingr_trad_rjct_rson_cd': '장내매매거부사유코드',
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||||
'ingr_trad_rjct_rson_name': '장내매매거부사유명',
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||||
'ord_stfno': '주문직원번호',
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||||
'sprd_item_yn': '스프레드종목여부',
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||||
'ord_ip_addr': '주문IP주소',
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||||
'tot_ord_qty': '총주문수량',
|
||||
'tot_ccld_amt_smtl': '총체결금액합계',
|
||||
'tot_ccld_qty_smtl': '총체결수량합계',
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||||
'fee_smtl': '수수료합계',
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||||
'ctac_tlno': '연락전화번호'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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선물옵션 주문체결내역조회 테스트 함수
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이 함수는 선물옵션 주문체결내역조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
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Returns:
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None
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"""
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 인증 토큰 발급
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ka.auth()
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trenv = ka.getTREnv()
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# case1 조회
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logging.info("=== case1 조회 ===")
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try:
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result1, result2 = inquire_ccnl(
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env_dv="real",
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||||
cano=trenv.my_acct,
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||||
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
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||||
strt_ord_dt="20220730",
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||||
end_ord_dt="20220830",
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||||
sll_buy_dvsn_cd="00",
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||||
ccld_nccs_dvsn="00",
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||||
sort_sqn="DS"
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)
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||||
except ValueError as e:
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||||
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
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||||
return
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||||
# output1 결과 처리
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||||
logging.info("=== output1 결과 ===")
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||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
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||||
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||||
# 컬럼명 한글 변환
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||||
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result1.columns:
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||||
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
logging.info("결과:")
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||||
print(result1)
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||||
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||||
# output2 결과 처리
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||||
logging.info("=== output2 결과 ===")
|
||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 컬럼명 한글 변환
|
||||
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result2.columns:
|
||||
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logging.info("결과:")
|
||||
print(result2)
|
||||
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||||
if __name__ == "__main__":
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||||
main()
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@@ -0,0 +1,172 @@
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"""
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Created on 20250601
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"""
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import sys
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import time
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from typing import Optional, Tuple
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import logging
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import pandas as pd
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
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||||
import kis_auth as ka
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내선물옵션] 주문/계좌 > 선물옵션 주문체결내역조회[v1_국내선물-003]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ccnl"
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def inquire_ccnl(
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env_dv: str, # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
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cano: str, # [필수] 종합계좌번호
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||||
acnt_prdt_cd: str, # [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
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||||
strt_ord_dt: str, # [필수] 시작주문일자 (ex. 주문내역 조회 시작 일자, YYYYMMDD)
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||||
end_ord_dt: str, # [필수] 종료주문일자 (ex. 주문내역 조회 마지막 일자, YYYYMMDD)
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||||
sll_buy_dvsn_cd: str, # [필수] 매도매수구분코드 (ex. 00:전체, 01:매도, 02:매수)
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||||
ccld_nccs_dvsn: str, # [필수] 체결미체결구분 (ex. 00:전체, 01:체결, 02:미체결)
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||||
sort_sqn: str, # [필수] 정렬순서 (ex. AS:정순, DS:역순)
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pdno: str = "", # 상품번호
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strt_odno: str = "", # 시작주문번호
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||||
mket_id_cd: str = "", # 시장ID코드
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||||
FK200: str = "", # 연속조회검색조건200
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NK200: str = "", # 연속조회키200
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tr_cont: str = "", # 연속거래여부
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||||
dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임1
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||||
dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임2
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||||
depth: int = 0, # 내부 재귀깊이 (자동관리)
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||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 횟수 제한
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||||
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
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||||
"""
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선물옵션 주문체결내역조회 API입니다. 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능하며, 이후의 값은 연속조회를 통해 확인하실 수 있습니다.
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Args:
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env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
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||||
cano (str): [필수] 종합계좌번호
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||||
acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 03)
|
||||
strt_ord_dt (str): [필수] 시작주문일자 (ex. 주문내역 조회 시작 일자, YYYYMMDD)
|
||||
end_ord_dt (str): [필수] 종료주문일자 (ex. 주문내역 조회 마지막 일자, YYYYMMDD)
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||||
sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 00:전체, 01:매도, 02:매수)
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||||
ccld_nccs_dvsn (str): [필수] 체결미체결구분 (ex. 00:전체, 01:체결, 02:미체결)
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||||
sort_sqn (str): [필수] 정렬순서 (ex. AS:정순, DS:역순)
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||||
pdno (str, optional): 상품번호. Defaults to "".
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||||
strt_odno (str, optional): 시작주문번호. Defaults to "".
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||||
mket_id_cd (str, optional): 시장ID코드. Defaults to "".
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||||
FK200 (str, optional): 연속조회검색조건200. Defaults to "".
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||||
NK200 (str, optional): 연속조회키200. Defaults to "".
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||||
tr_cont (str, optional): 연속거래여부. Defaults to "".
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||||
dataframe1 (Optional[pd.DataFrame], optional): 누적 데이터프레임1. Defaults to None.
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||||
dataframe2 (Optional[pd.DataFrame], optional): 누적 데이터프레임2. Defaults to None.
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||||
depth (int, optional): 내부 재귀깊이 (자동관리). Defaults to 0.
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max_depth (int, optional): 최대 재귀 횟수 제한. Defaults to 10.
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||||
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||||
Returns:
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||||
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 주문체결내역 데이터 (output1, output2)
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||||
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Example:
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>>> df1, df2 = inquire_ccnl(env_dv="real", cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_ord_dt="20220730", end_ord_dt="20220830", sll_buy_dvsn_cd="00", ccld_nccs_dvsn="00", sort_sqn="DS")
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||||
>>> print(df1)
|
||||
>>> print(df2)
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"""
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# 필수 파라미터 검증
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if not env_dv:
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||||
raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
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if not cano:
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||||
raise ValueError("cano is required")
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||||
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||||
if not acnt_prdt_cd:
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||||
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '03')")
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||||
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||||
if not strt_ord_dt:
|
||||
raise ValueError("strt_ord_dt is required (e.g. '20220730')")
|
||||
|
||||
if not end_ord_dt:
|
||||
raise ValueError("end_ord_dt is required (e.g. '20220830')")
|
||||
|
||||
if not sll_buy_dvsn_cd:
|
||||
raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '00')")
|
||||
|
||||
if not ccld_nccs_dvsn:
|
||||
raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required (e.g. '00')")
|
||||
|
||||
if not sort_sqn:
|
||||
raise ValueError("sort_sqn is required (e.g. 'AS' or 'DS')")
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||||
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||||
# 재귀 깊이 제한 확인
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||||
if depth > max_depth:
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||||
logging.warning("Max recursive depth reached.")
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if dataframe1 is None:
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||||
dataframe1 = pd.DataFrame()
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||||
if dataframe2 is None:
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||||
dataframe2 = pd.DataFrame()
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||||
return dataframe1, dataframe2
|
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# tr_id 설정
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if env_dv == "real":
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tr_id = "TTTO5201R"
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elif env_dv == "demo":
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||||
tr_id = "VTTO5201R"
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else:
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||||
raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
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||||
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||||
# 파라미터 설정
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params = {
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"CANO": cano,
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||||
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
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||||
"STRT_ORD_DT": strt_ord_dt,
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||||
"END_ORD_DT": end_ord_dt,
|
||||
"SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
|
||||
"CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
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||||
"SORT_SQN": sort_sqn,
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||||
"PDNO": pdno,
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||||
"STRT_ODNO": strt_odno,
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||||
"MKET_ID_CD": mket_id_cd,
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"CTX_AREA_FK200": FK200,
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||||
"CTX_AREA_NK200": NK200
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}
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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if res.isOK():
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# output1 데이터 처리
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||||
current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
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||||
if dataframe1 is not None:
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dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
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||||
else:
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||||
dataframe1 = current_data1
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# output2 데이터 처리 (단일 객체)
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||||
current_data2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
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||||
if dataframe2 is not None:
|
||||
dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe2 = current_data2
|
||||
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||||
# 연속조회 정보 업데이트
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||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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||||
FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
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||||
NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
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||||
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||||
if tr_cont in ["M", "F"]: # 다음 페이지 존재
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||||
logging.info("Call Next page...")
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||||
ka.smart_sleep() # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
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return inquire_ccnl(
|
||||
env_dv, cano, acnt_prdt_cd, strt_ord_dt, end_ord_dt,
|
||||
sll_buy_dvsn_cd, ccld_nccs_dvsn, sort_sqn, pdno, strt_odno,
|
||||
mket_id_cd, FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2,
|
||||
depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logging.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe1, dataframe2
|
||||
else:
|
||||
res.printError(url=API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
|
||||
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