initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,122 @@
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"""
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Created on 20250601
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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from inquire_ngt_ccnl import inquire_ngt_ccnl
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 [국내선물-009]
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COLUMN_MAPPING = {
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'ord_gno_brno': '주문채번지점번호',
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'cano': '종합계좌번호',
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'csac_name': '종합계좌명',
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'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
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'ord_dt': '주문일자',
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'odno': '주문번호',
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'orgn_odno': '원주문번호',
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'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
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||||
'trad_dvsn_name': '매매구분명',
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'nmpr_type_name': '호가유형명',
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'pdno': '상품번호',
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'prdt_name': '상품명',
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'prdt_type_cd': '상품유형코드',
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'ord_qty': '주문수량',
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'ord_idx4': '주문지수',
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'qty': '잔량',
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'ord_tmd': '주문시각',
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'tot_ccld_qty': '총체결수량',
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'avg_idx': '평균지수',
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||||
'tot_ccld_amt': '총체결금액',
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||||
'rjct_qty': '거부수량',
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||||
'ingr_trad_rjct_rson_cd': '장내매매거부사유코드',
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||||
'ingr_trad_rjct_rson_name': '장내매매거부사유명',
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||||
'ord_stfno': '주문직원번호',
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||||
'sprd_item_yn': '스프레드종목여부',
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||||
'ord_ip_addr': '주문IP주소',
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||||
'tot_ord_qty': '총주문수량',
|
||||
'tot_ccld_qty': '총체결수량',
|
||||
'tot_ccld_qty_SMTL': '총체결수량',
|
||||
'tot_ccld_amt': '총체결금액',
|
||||
'tot_ccld_amt_SMTL': '총체결금액',
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||||
'fee': '수수료',
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'ctac_tlno': '연락전화번호'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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(야간)선물옵션 주문체결 내역조회 테스트 함수
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이 함수는 (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
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Returns:
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None
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"""
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 인증 토큰 발급
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ka.auth()
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trenv = ka.getTREnv()
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# case1 조회
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logging.info("=== case1 조회 ===")
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try:
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result1, result2 = inquire_ngt_ccnl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_ord_dt="20250610",
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end_ord_dt="20250613", sll_buy_dvsn_cd="00", ccld_nccs_dvsn="00")
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||||
except ValueError as e:
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logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
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return
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# output1 처리
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logging.info("=== output1 결과 ===")
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||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
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||||
# 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
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||||
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result1.columns:
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||||
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
logging.info("결과:")
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||||
print(result1)
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||||
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||||
# output2 처리
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||||
logging.info("=== output2 결과 ===")
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||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
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||||
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||||
# 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
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||||
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result2.columns:
|
||||
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logging.info("결과:")
|
||||
print(result2)
|
||||
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||||
if __name__ == "__main__":
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main()
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@@ -0,0 +1,164 @@
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"""
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Created on 20250601
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"""
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import sys
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import time
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from typing import Optional, Tuple
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import logging
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import pandas as pd
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||||
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
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||||
import kis_auth as ka
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
||||
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# [국내선물옵션] 주문/계좌 > (야간)선물옵션 주문체결 내역조회 [국내선물-009]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/trading/inquire-ngt-ccnl"
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def inquire_ngt_ccnl(
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||||
cano: str, # 종합계좌번호
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||||
acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
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||||
strt_ord_dt: str, # 시작주문일자
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||||
end_ord_dt: str, # 종료주문일자
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||||
sll_buy_dvsn_cd: str, # 매도매수구분코드
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||||
ccld_nccs_dvsn: str, # 체결미체결구분
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||||
sort_sqn: str = "", # 정렬순서
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||||
strt_odno: str = "", # 시작주문번호
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||||
pdno: str = "", # 상품번호
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||||
mket_id_cd: str = "", # 시장ID코드
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||||
fuop_dvsn_cd: str = "", # 선물옵션구분코드
|
||||
scrn_dvsn: str = "", # 화면구분
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||||
FK200: str = "", # 연속조회검색조건200
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||||
NK200: str = "", # 연속조회키200
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||||
tr_cont: str = "", # 연속거래여부
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||||
dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임1
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||||
dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임2
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||||
depth: int = 0, # 내부 재귀깊이 (자동관리)
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||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 횟수 제한
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||||
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
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"""
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||||
(야간)선물옵션 주문체결 내역조회 API입니다.
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Args:
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cano (str): [필수] 종합계좌번호 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
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acnt_prdt_cd (str): [필수] 계좌상품코드 (ex. 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
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||||
strt_ord_dt (str): [필수] 시작주문일자
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||||
end_ord_dt (str): [필수] 종료주문일자 (ex. 조회하려는 마지막 일자 다음일자로 조회 (ex. 20221011 까지의 내역을 조회하고자 할 경우, 20221012로 종료주문일자 설정))
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||||
sll_buy_dvsn_cd (str): [필수] 매도매수구분코드 (ex. 공란:default, 00:전체, 01:매도, 02:매수)
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||||
ccld_nccs_dvsn (str): [필수] 체결미체결구분 (ex. 00:전체, 01:체결, 02:미체결)
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||||
sort_sqn (str): 정렬순서 (ex. 공란:default(DS:정순, 그외:역순))
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||||
strt_odno (str): 시작주문번호 (ex. 공란:default)
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||||
pdno (str): 상품번호 (ex. 공란:default)
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||||
mket_id_cd (str): 시장ID코드 (ex. 공란:default)
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||||
fuop_dvsn_cd (str): 선물옵션구분코드 (ex. 공란:전체, 01:선물, 02:옵션)
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||||
scrn_dvsn (str): 화면구분 (ex. 02(Default))
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||||
FK200 (str): 연속조회검색조건200 (ex. 공란:최초 조회시, 이전 조회 Output CTX_AREA_FK200값:다음페이지 조회시(2번째부터))
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||||
NK200 (str): 연속조회키200 (ex. 공란:최초 조회시, 이전 조회 Output CTX_AREA_NK200값:다음페이지 조회시(2번째부터))
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||||
tr_cont (str): 연속거래여부
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||||
dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임1
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||||
dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임2
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||||
depth (int): 내부 재귀깊이 (자동관리)
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||||
max_depth (int): 최대 재귀 횟수 제한
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||||
Returns:
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Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
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Example:
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>>> df1, df2 = inquire_ngt_ccnl(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_ord_dt="20231201", end_ord_dt="20231214", sll_buy_dvsn_cd="00", ccld_nccs_dvsn="00")
|
||||
>>> print(df1)
|
||||
>>> print(df2)
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"""
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# 필수 파라미터 검증
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if cano == "" or cano is None:
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||||
raise ValueError("cano is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리')")
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||||
if acnt_prdt_cd == "" or acnt_prdt_cd is None:
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||||
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required (e.g. '계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리')")
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||||
|
||||
if strt_ord_dt == "" or strt_ord_dt is None:
|
||||
raise ValueError("strt_ord_dt is required")
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||||
if end_ord_dt == "" or end_ord_dt is None:
|
||||
raise ValueError("end_ord_dt is required (e.g. '조회하려는 마지막 일자 다음일자로 조회 (ex. 20221011 까지의 내역을 조회하고자 할 경우, 20221012로 종료주문일자 설정)')")
|
||||
|
||||
if sll_buy_dvsn_cd == "" or sll_buy_dvsn_cd is None:
|
||||
raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required (e.g. '공란:default, 00:전체, 01:매도, 02:매수')")
|
||||
|
||||
if ccld_nccs_dvsn == "" or ccld_nccs_dvsn is None:
|
||||
raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required (e.g. '00:전체, 01:체결, 02:미체결')")
|
||||
|
||||
if depth > max_depth:
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||||
logging.warning("Max recursive depth reached.")
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if dataframe1 is None:
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dataframe1 = pd.DataFrame()
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||||
if dataframe2 is None:
|
||||
dataframe2 = pd.DataFrame()
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||||
return dataframe1, dataframe2
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tr_id = "STTN5201R"
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params = {
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"CANO": cano,
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||||
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
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||||
"STRT_ORD_DT": strt_ord_dt,
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||||
"END_ORD_DT": end_ord_dt,
|
||||
"SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
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||||
"CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
|
||||
"SORT_SQN": sort_sqn,
|
||||
"STRT_ODNO": strt_odno,
|
||||
"PDNO": pdno,
|
||||
"MKET_ID_CD": mket_id_cd,
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||||
"FUOP_DVSN_CD": fuop_dvsn_cd,
|
||||
"SCRN_DVSN": scrn_dvsn,
|
||||
"CTX_AREA_FK200": FK200,
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||||
"CTX_AREA_NK200": NK200
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}
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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print(res.getBody())
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if res.isOK():
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# output1 (array) 처리
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current_data1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1)
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# output2 (object) 처리
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||||
current_data2 = pd.DataFrame([res.getBody().output2])
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||||
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||||
if dataframe1 is not None:
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||||
dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
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||||
else:
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dataframe1 = current_data1
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||||
if dataframe2 is not None:
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||||
dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
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||||
else:
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dataframe2 = current_data2
|
||||
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||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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||||
FK200 = res.getBody().ctx_area_fk200
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||||
NK200 = res.getBody().ctx_area_nk200
|
||||
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||||
if tr_cont in ["M", "F"]: # 다음 페이지 존재
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||||
logging.info("Call Next page...")
|
||||
ka.smart_sleep() # 시스템 안정적 운영을 위한 지연
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||||
return inquire_ngt_ccnl(
|
||||
cano, acnt_prdt_cd, strt_ord_dt, end_ord_dt, sll_buy_dvsn_cd, ccld_nccs_dvsn,
|
||||
sort_sqn, strt_odno, pdno, mket_id_cd, fuop_dvsn_cd, scrn_dvsn,
|
||||
FK200, NK200, "N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logging.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe1, dataframe2
|
||||
else:
|
||||
res.printError(url=API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
|
||||
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