initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,145 @@
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"""
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Created on 20250601
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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import kis_auth as ka
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from inquire_price import inquire_price
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세[v1_국내선물-006]
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COLUMN_MAPPING = {
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'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
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'futs_prpr': '선물 현재가',
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||||
'futs_prdy_vrss': '선물 전일 대비',
|
||||
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
|
||||
'futs_prdy_clpr': '선물 전일 종가',
|
||||
'futs_prdy_ctrt': '선물 전일 대비율',
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||||
'acml_vol': '누적 거래량',
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||||
'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
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||||
'hts_otst_stpl_qty': 'HTS 미결제 약정 수량',
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'otst_stpl_qty_icdc': '미결제 약정 수량 증감',
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'futs_oprc': '선물 시가2',
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||||
'futs_hgpr': '선물 최고가',
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||||
'futs_lwpr': '선물 최저가',
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||||
'futs_mxpr': '선물 상한가',
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||||
'futs_llam': '선물 하한가',
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'basis': '베이시스',
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'futs_sdpr': '선물 기준가',
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'hts_thpr': 'HTS 이론가',
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'dprt': '괴리율',
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||||
'crbr_aply_mxpr': '서킷브레이커 적용 상한가',
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||||
'crbr_aply_llam': '서킷브레이커 적용 하한가',
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||||
'futs_last_tr_date': '선물 최종 거래 일자',
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'hts_rmnn_dynu': 'HTS 잔존 일수',
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||||
'futs_lstn_medm_hgpr': '선물 상장 중 최고가',
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||||
'futs_lstn_medm_lwpr': '선물 상장 중 최저가',
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'delta_val': '델타 값',
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'gama': '감마',
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'theta': '세타',
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'vega': '베가',
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'rho': '로우',
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'hist_vltl': '역사적 변동성',
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'hts_ints_vltl': 'HTS 내재 변동성',
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'mrkt_basis': '시장 베이시스',
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||||
'acpr': '행사가',
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||||
'bstp_cls_code': '업종 구분 코드',
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||||
'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
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||||
'bstp_nmix_prpr': '업종 지수 현재가',
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||||
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
|
||||
'bstp_nmix_prdy_vrss': '업종 지수 전일 대비',
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||||
'bstp_nmix_prdy_ctrt': '업종 지수 전일 대비율'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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선물옵션 시세 조회 테스트 함수
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이 함수는 선물옵션 시세 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
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테스트 데이터로 101S09 종목을 사용합니다.
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Returns:
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None
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"""
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 인증 토큰 발급
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ka.auth()
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# case1 조회
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logging.info("=== case1 조회 ===")
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try:
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result1, result2, result3 = inquire_price(
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fid_cond_mrkt_div_code="F",
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fid_input_iscd="101W09",
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||||
env_dv="real"
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)
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except ValueError as e:
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logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
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return
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# output1 처리
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||||
logging.info("=== output1 결과 ===")
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||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
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# 컬럼명 한글 변환
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||||
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result1.columns:
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||||
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
logging.info("결과:")
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||||
print(result1)
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# output2 처리
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||||
logging.info("=== output2 결과 ===")
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||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
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||||
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||||
# 컬럼명 한글 변환
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||||
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result2.columns:
|
||||
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
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||||
logging.info("결과:")
|
||||
print(result2)
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# output3 처리
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||||
logging.info("=== output3 결과 ===")
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||||
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result3.columns.tolist())
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||||
# 컬럼명 한글 변환
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||||
result3 = result3.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result3.columns:
|
||||
result3[col] = pd.to_numeric(result3[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
logging.info("결과:")
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||||
print(result3)
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if __name__ == "__main__":
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main()
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@@ -0,0 +1,91 @@
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"""
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Created on 20250601
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"""
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import sys
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import logging
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from typing import Tuple
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||||
import pandas as pd
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
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||||
import kis_auth as ka
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||||
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 시세[v1_국내선물-006]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-price"
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def inquire_price(
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fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션)
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||||
fid_input_iscd: str, # [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09)
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||||
env_dv: str # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
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) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
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선물옵션 시세 API입니다.
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※ 종목코드 마스터파일 정제코드는 한국투자증권 Github 참고:
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https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
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Args:
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fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션)
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||||
fid_input_iscd (str): [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101W09)
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||||
env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
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||||
Returns:
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Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 선물옵션 시세 데이터 (output1, output2, output3)
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Example:
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>>> result1, result2, result3 = inquire_price(
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... fid_cond_mrkt_div_code="F",
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||||
... fid_input_iscd="101W09",
|
||||
... env_dv="real"
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||||
... )
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||||
>>> print(result1)
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"""
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# 필수 파라미터 검증
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if fid_cond_mrkt_div_code == "":
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||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F', 'O')")
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||||
if fid_input_iscd == "":
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||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101W09')")
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||||
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||||
if env_dv == "":
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||||
raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real', 'demo')")
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# tr_id 설정
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if env_dv == "real":
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tr_id = "FHMIF10000000"
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elif env_dv == "demo":
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||||
tr_id = "FHMIF10000000"
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||||
else:
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||||
raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
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||||
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||||
params = {
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||||
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
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||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
|
||||
}
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||||
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
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if res.isOK():
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# output1 처리
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output1 = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
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# output2 처리
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||||
output2 = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
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||||
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||||
# output3 처리
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||||
output3 = pd.DataFrame(res.getBody().output3, index=[0])
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||||
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return output1, output2, output3
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else:
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||||
res.printError(url=API_URL)
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||||
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
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||||
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