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2026-02-04 00:16:34 +09:00
commit ae11528dd9
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--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_time_fuopchartprice/chk_inquire_time_fuopchartprice.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_time_fuopchartprice/chk_inquire_time_fuopchartprice.py
@@ -0,0 +1,132 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_fuopchartprice import inquire_time_fuopchartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 분봉조회[v1_국내선물-012]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'futs_prdy_vrss': '선물 전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'futs_prdy_ctrt': '선물 전일 대비율',
+    'futs_prdy_clpr': '선물 전일 종가',
+    'prdy_nmix': '전일 지수',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'futs_prpr': '선물 현재가',
+    'futs_shrn_iscd': '선물 단축 종목코드',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'futs_mxpr': '선물 상한가',
+    'futs_llam': '선물 하한가',
+    'futs_oprc': '선물 시가2',
+    'futs_hgpr': '선물 최고가',
+    'futs_lwpr': '선물 최저가',
+    'futs_prdy_oprc': '선물 전일 시가',
+    'futs_prdy_hgpr': '선물 전일 최고가',
+    'futs_prdy_lwpr': '선물 전일 최저가',
+    'futs_askp': '선물 매도호가',
+    'futs_bidp': '선물 매수호가',
+    'basis': '베이시스',
+    'kospi200_nmix': 'KOSPI200 지수',
+    'kospi200_prdy_vrss': 'KOSPI200 전일 대비',
+    'kospi200_prdy_ctrt': 'KOSPI200 전일 대비율',
+    'kospi200_prdy_vrss_sign': 'KOSPI200 전일 대비 부호',
+    'hts_otst_stpl_qty': 'HTS 미결제 약정 수량',
+    'otst_stpl_qty_icdc': '미결제 약정 수량 증감',
+    'tday_rltv': '당일 체결강도',
+    'hts_thpr': 'HTS 이론가',
+    'dprt': '괴리율',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
+    'futs_prpr': '선물 현재가',
+    'futs_oprc': '선물 시가2',
+    'futs_hgpr': '선물 최고가',
+    'futs_lwpr': '선물 최저가',
+    'cntg_vol': '체결 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    선물옵션 분봉조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 선물옵션 분봉조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_time_fuopchartprice(
+            fid_cond_mrkt_div_code="F",
+            fid_input_iscd="101T12",
+            fid_hour_cls_code="60",
+            fid_pw_data_incu_yn="Y",
+            fid_fake_tick_incu_yn="N",
+            fid_input_date_1="20230901",
+            fid_input_hour_1="100000"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_time_fuopchartprice/inquire_time_fuopchartprice.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_futureoption/inquire_time_fuopchartprice/inquire_time_fuopchartprice.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내선물옵션] 기본시세 > 선물옵션 분봉조회[v1_국내선물-012]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-futureoption/v1/quotations/inquire-time-fuopchartprice"
+
+def inquire_time_fuopchartprice(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,     # FID 조건 시장 분류 코드 (F: 지수선물, O: 지수옵션)
+    fid_input_iscd: str,             # FID 입력 종목코드 (101T12)
+    fid_hour_cls_code: str,          # FID 시간 구분 코드 (30: 30초, 60: 1분)
+    fid_pw_data_incu_yn: str,        # FID 과거 데이터 포함 여부 (Y:과거, N: 당일)
+    fid_fake_tick_incu_yn: str,      # FID 허봉 포함 여부 (N)
+    fid_input_date_1: str,           # FID 입력 날짜1 (20230901)
+    fid_input_hour_1: str            # FID 입력 시간1 (100000)
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    선물옵션 분봉조회 API입니다.
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 102건까지 확인 가능하며,  
+    FID_INPUT_DATE_1(입력날짜), FID_INPUT_HOUR_1(입력시간)을 이용하여 다음 조회 가능합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] FID 조건 시장 분류 코드 (ex. F: 지수선물, O: 지수옵션)
+        fid_input_iscd (str): [필수] FID 입력 종목코드 (ex. 101T12)
+        fid_hour_cls_code (str): [필수] FID 시간 구분 코드 (ex. 30: 30초, 60: 1분)
+        fid_pw_data_incu_yn (str): [필수] FID 과거 데이터 포함 여부 (ex. Y:과거, N: 당일)
+        fid_fake_tick_incu_yn (str): [필수] FID 허봉 포함 여부 (ex. N)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] FID 입력 날짜1 (ex. 20230901)
+        fid_input_hour_1 (str): [필수] FID 입력 시간1 (ex. 100000)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 선물옵션 분봉 데이터 (output1, output2)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_time_fuopchartprice("F", "101T12", "60", "Y", "N", "20230901", "100000")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'F: 지수선물, O: 지수옵션')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '101T12')")
+    
+    if fid_hour_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required (e.g. '30: 30초, 60: 1분')")
+    
+    if fid_pw_data_incu_yn == "":
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required (e.g. 'Y:과거, N: 당일')")
+    
+    if fid_fake_tick_incu_yn == "":
+        raise ValueError("fid_fake_tick_incu_yn is required (e.g. 'N')")
+    
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20230901')")
+    
+    if fid_input_hour_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required (e.g. '100000')")
+
+    tr_id = "FHKIF03020200"  # 선물옵션 분봉조회
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+        "FID_FAKE_TICK_INCU_YN": fid_fake_tick_incu_yn,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1: object array -> DataFrame
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        
+        # output2: array -> DataFrame
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+            
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()