initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,96 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-17
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from credit_by_company import credit_by_company
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 당사 신용가능종목[국내주식-111]
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COLUMN_MAPPING = {
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'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
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'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
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'crdt_rate': '신용 비율'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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[국내주식] 종목정보
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국내주식 당사 신용가능종목[국내주식-111]
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국내주식 당사 신용가능종목 테스트 함수
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Parameters:
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- fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0:코드순, 1:이름순)
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- fid_slct_yn (str): 선택 여부 (0:신용주문가능, 1: 신용주문불가)
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||||
- fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
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||||
- fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(20477))
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- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
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Returns:
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- DataFrame: 국내주식 당사 신용가능종목 결과
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Example:
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>>> df = credit_by_company(fid_rank_sort_cls_code="0", fid_slct_yn="0", fid_input_iscd="0000", fid_cond_scr_div_code="20477", fid_cond_mrkt_div_code="J")
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"""
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try:
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# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 토큰 발급
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logger.info("토큰 발급 중...")
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ka.auth()
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logger.info("토큰 발급 완료")
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# API 호출
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result = credit_by_company(
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fid_rank_sort_cls_code="0", # 순위 정렬 구분 코드
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||||
fid_slct_yn="0", # 선택 여부
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||||
fid_input_iscd="0000", # 입력 종목코드
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||||
fid_cond_scr_div_code="20477", # 조건 화면 분류 코드
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||||
fid_cond_mrkt_div_code="J", # 조건 시장 분류 코드
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)
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if result is None or result.empty:
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logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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return
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# 컬럼명 출력
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logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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logger.info(result.columns.tolist())
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# 한글 컬럼명으로 변환
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result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result.columns:
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result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
# 결과 출력
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||||
logger.info("=== 국내주식 당사 신용가능종목 결과 ===")
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||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
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||||
print(result)
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||||
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||||
except Exception as e:
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logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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raise
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if __name__ == "__main__":
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main()
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@@ -0,0 +1,151 @@
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"""
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Created on 2025-06-17
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"""
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||||
import logging
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import time
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from typing import Optional
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import sys
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||||
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||||
import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.'])
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||||
import kis_auth as ka
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# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 당사 신용가능종목[국내주식-111]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/credit-by-company"
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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||||
logger = logging.getLogger(__name__)
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||||
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||||
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||||
def credit_by_company(
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||||
fid_rank_sort_cls_code: str, # 순위 정렬 구분 코드
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||||
fid_slct_yn: str, # 선택 여부
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||||
fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
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||||
fid_cond_scr_div_code: str, # 조건 화면 분류 코드
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||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건 시장 분류 코드
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||||
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
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||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
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||||
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
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||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
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||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
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"""
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[국내주식] 종목정보
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||||
국내주식 당사 신용가능종목[국내주식-111]
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국내주식 당사 신용가능종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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Args:
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fid_rank_sort_cls_code (str): 0:코드순, 1:이름순
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||||
fid_slct_yn (str): 0:신용주문가능, 1: 신용주문불가
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||||
fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
|
||||
fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20477)
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||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
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||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
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||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
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||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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||||
Returns:
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||||
Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 당사 신용가능종목 데이터
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||||
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||||
Example:
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||||
>>> df = credit_by_company(
|
||||
... fid_rank_sort_cls_code="1",
|
||||
... fid_slct_yn="0",
|
||||
... fid_input_iscd="0000",
|
||||
... fid_cond_scr_div_code="20477",
|
||||
... fid_cond_mrkt_div_code="J"
|
||||
... )
|
||||
>>> print(df)
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||||
"""
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||||
# 로깅 설정
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||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
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||||
# 필수 파라미터 검증
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if not fid_rank_sort_cls_code:
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||||
logger.error("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
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||||
raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required. (e.g. '1')")
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||||
|
||||
if not fid_slct_yn:
|
||||
logger.error("fid_slct_yn is required. (e.g. '0')")
|
||||
raise ValueError("fid_slct_yn is required. (e.g. '0')")
|
||||
|
||||
if not fid_input_iscd:
|
||||
logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
|
||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
|
||||
|
||||
if not fid_cond_scr_div_code:
|
||||
logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20477')")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20477')")
|
||||
|
||||
if not fid_cond_mrkt_div_code:
|
||||
logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
|
||||
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||||
# 최대 재귀 깊이 체크
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||||
if depth >= max_depth:
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logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
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||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
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# API 호출 URL 및 ID 설정
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tr_id = "FHPST04770000"
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# 요청 파라미터 설정
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params = {
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"fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
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||||
"fid_slct_yn": fid_slct_yn,
|
||||
"fid_input_iscd": fid_input_iscd,
|
||||
"fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
|
||||
"fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
}
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# API 호출
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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# API 호출 성공 시 데이터 처리
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if res.isOK():
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if hasattr(res.getBody(), 'output'):
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output_data = res.getBody().output
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if not isinstance(output_data, list):
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||||
output_data = [output_data]
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current_data = pd.DataFrame(output_data)
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else:
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current_data = pd.DataFrame()
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# 기존 데이터프레임과 병합
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if dataframe is not None:
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||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
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||||
else:
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dataframe = current_data
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||||
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||||
# 연속 거래 여부 확인
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||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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||||
# 다음 페이지 호출
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if tr_cont == "M":
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logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
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||||
return credit_by_company(
|
||||
fid_rank_sort_cls_code,
|
||||
fid_slct_yn,
|
||||
fid_input_iscd,
|
||||
fid_cond_scr_div_code,
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
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||||
logger.info("Data fetch complete.")
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||||
return dataframe
|
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else:
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# API 호출 실패 시 에러 로그 출력
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||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
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||||
res.printError(API_URL)
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||||
return pd.DataFrame()
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||||
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