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한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_short_sale/chk_daily_short_sale.py

@@ -0,0 +1,118 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from daily_short_sale import daily_short_sale
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 공매도 일별추이[국내주식-134]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_clpr': '주식 종가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'stnd_vol_smtn': '기준 거래량 합계',
+    'ssts_cntg_qty': '공매도 체결 수량',
+    'ssts_vol_rlim': '공매도 거래량 비중',
+    'acml_ssts_cntg_qty': '누적 공매도 체결 수량',
+    'acml_ssts_cntg_qty_rlim': '누적 공매도 체결 수량 비중',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'stnd_tr_pbmn_smtn': '기준 거래대금 합계',
+    'ssts_tr_pbmn': '공매도 거래 대금',
+    'ssts_tr_pbmn_rlim': '공매도 거래대금 비중',
+    'acml_ssts_tr_pbmn': '누적 공매도 거래 대금',
+    'acml_ssts_tr_pbmn_rlim': '누적 공매도 거래 대금 비중',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'avrg_prc': '평균가격'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+def main():
+    """
+    국내주식 공매도 일별추이 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 공매도 일별추이 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = daily_short_sale(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_input_date_1="20240301",
+            fid_input_date_2="20240328"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    # output1 결과 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 타입 명시된 것이 없으므로 비어있음)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+    
+    # output2 결과 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+    
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 타입 명시된 것이 없으므로 비어있음)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 

한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/daily_short_sale/daily_short_sale.py

@@ -0,0 +1,77 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 공매도 일별추이[국내주식-134]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/daily-short-sale"
+
+def daily_short_sale(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 시장분류코드 (ex. J:주식)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+    fid_input_date_1: str = "",   # 시작일자
+    fid_input_date_2: str = ""    # 종료일자
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식 공매도 일별추이를 조회합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_date_1 (str): 시작일자
+        fid_input_date_2 (str): 종료일자
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1, output2) 데이터프레임 쌍
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = daily_short_sale("J", "005930", "20240301", "20240328")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+
+    tr_id = "FHPST04830000"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입 -> DataFrame)
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        
+        # output2 처리 (array 타입 -> DataFrame)
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()