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2026-02-04 00:16:34 +09:00
commit ae11528dd9
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--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/foreign_institution_total/chk_foreign_institution_total.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/foreign_institution_total/chk_foreign_institution_total.py
@@ -0,0 +1,100 @@
+"""
+Created on 20250129
+"""
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from foreign_institution_total import foreign_institution_total
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내기관_외국인 매매종목가집계[국내주식-037]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'ntby_qty': '순매수 수량',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'frgn_ntby_qty': '외국인 순매수 수량',
+    'orgn_ntby_qty': '기관계 순매수 수량',
+    'ivtr_ntby_qty': '투자신탁 순매수 수량',
+    'bank_ntby_qty': '은행 순매수 수량',
+    'insu_ntby_qty': '보험 순매수 수량',
+    'mrbn_ntby_qty': '종금 순매수 수량',
+    'fund_ntby_qty': '기금 순매수 수량',
+    'etc_orgt_ntby_vol': '기타 단체 순매수 거래량',
+    'etc_corp_ntby_vol': '기타 법인 순매수 거래량',
+    'frgn_ntby_tr_pbmn': '외국인 순매수 거래 대금',
+    'orgn_ntby_tr_pbmn': '기관계 순매수 거래 대금',
+    'ivtr_ntby_tr_pbmn': '투자신탁 순매수 거래 대금',
+    'bank_ntby_tr_pbmn': '은행 순매수 거래 대금',
+    'insu_ntby_tr_pbmn': '보험 순매수 거래 대금',
+    'mrbn_ntby_tr_pbmn': '종금 순매수 거래 대금',
+    'fund_ntby_tr_pbmn': '기금 순매수 거래 대금',
+    'etc_orgt_ntby_tr_pbmn': '기타 단체 순매수 거래 대금',
+    'etc_corp_ntby_tr_pbmn': '기타 법인 순매수 거래 대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내기관_외국인 매매종목가집계 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내기관_외국인 매매종목가집계 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = foreign_institution_total(
+            fid_cond_mrkt_div_code="V",
+            fid_cond_scr_div_code="16449",
+            fid_input_iscd="0000",
+            fid_div_cls_code="0",
+            fid_rank_sort_cls_code="0",
+            fid_etc_cls_code="0"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/foreign_institution_total/foreign_institution_total.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/foreign_institution_total/foreign_institution_total.py
@@ -0,0 +1,94 @@
+"""
+Created on 20250129
+"""
+
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내기관_외국인 매매종목가집계[국내주식-037]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/foreign-institution-total"
+
+def foreign_institution_total(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_cond_scr_div_code: str,   # 조건화면분류코드
+    fid_input_iscd: str,          # 입력 종목코드
+    fid_div_cls_code: str,        # 분류구분코드
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위정렬구분코드
+    fid_etc_cls_code: str         # 기타구분정렬
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내기관_외국인 매매종목가집계 API입니다.
+
+    HTS(efriend Plus) [0440] 외국인/기관 매매종목 가집계 화면을 API로 구현한 사항으로 화면을 함께 보시면 기능 이해가 쉽습니다.
+
+    증권사 직원이 장중에 집계/입력한 자료를 단순 누계한 수치로서, 
+    입력시간은 외국인 09:30, 11:20, 13:20, 14:30 / 기관종합 10:00, 11:20, 13:20, 14:30 이며, 
+    입력한 시간은 ±10분정도 차이가 발생할 수 있으며, 장운영 사정에 다라 변동될 수 있습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. V)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 16449)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 0000:전체,0001:코스피,1001:코스닥,...,FAQ 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조 )
+        fid_div_cls_code (str): [필수] 분류구분코드 (ex. 0:수량정열, 1:금액정열)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): [필수] 순위정렬구분코드 (ex. 0:순매수상위,1:순매도상위)
+        fid_etc_cls_code (str): [필수] 기타구분정렬 (ex. 0:전체,1:외국인,2:기관계,3:기타)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내기관_외국인 매매종목가집계 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = foreign_institution_total("V", "16449", "0000", "0", "0", "0")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'V')")
+        
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '16449')")
+        
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0000:전체,0001:코스피,1001:코스닥,...,FAQ 종목정보 다운로드(국내) - 업종코드 참조 ')")
+        
+    if fid_div_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required (e.g. '0:수량정열, 1:금액정열')")
+        
+    if fid_rank_sort_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required (e.g. '0:순매수상위,1:순매도상위')")
+        
+    if fid_etc_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_etc_cls_code is required (e.g. '0:전체,1:외국인,2:기관계,3:기타')")
+
+    tr_id = "FHPTJ04400000"  # 국내기관_외국인 매매종목가집계
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,    # 조건 시장 분류 코드
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,      # 조건화면분류코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,                    # 입력 종목코드
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,                # 분류구분코드
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,    # 순위정렬구분코드
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code                 # 기타구분정렬
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+            
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()