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@@ -0,0 +1,215 @@
"""
Created on 2025-07-09
"""
import logging
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from index_program_trade import index_program_trade
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간프로그램매매 [실시간-028]
##############################################################################################
# 컬럼명 매핑
COLUMN_MAPPING = {
"bstp_cls_code": "업종 구분 코드",
"bsop_hour": "영업 시간",
"arbt_seln_entm_cnqn": "차익 매도 위탁 체결량",
"arbt_seln_onsl_cnqn": "차익 매도 자기 체결량",
"arbt_shnu_entm_cnqn": "차익 매수2 위탁 체결량",
"arbt_shnu_onsl_cnqn": "차익 매수2 자기 체결량",
"nabt_seln_entm_cnqn": "비차익 매도 위탁 체결량",
"nabt_seln_onsl_cnqn": "비차익 매도 자기 체결량",
"nabt_shnu_entm_cnqn": "비차익 매수2 위탁 체결량",
"nabt_shnu_onsl_cnqn": "비차익 매수2 자기 체결량",
"arbt_seln_entm_cntg_amt": "차익 매도 위탁 체결 금액",
"arbt_seln_onsl_cntg_amt": "차익 매도 자기 체결 금액",
"arbt_shnu_entm_cntg_amt": "차익 매수2 위탁 체결 금액",
"arbt_shnu_onsl_cntg_amt": "차익 매수2 자기 체결 금액",
"nabt_seln_entm_cntg_amt": "비차익 매도 위탁 체결 금액",
"nabt_seln_onsl_cntg_amt": "비차익 매도 자기 체결 금액",
"nabt_shnu_entm_cntg_amt": "비차익 매수2 위탁 체결 금액",
"nabt_shnu_onsl_cntg_amt": "비차익 매수2 자기 체결 금액",
"arbt_smtn_seln_vol": "차익 합계 매도 거래량",
"arbt_smtm_seln_vol_rate": "차익 합계 매도 거래량 비율",
"arbt_smtn_seln_tr_pbmn": "차익 합계 매도 거래 대금",
"arbt_smtm_seln_tr_pbmn_rate": "차익 합계 매도 거래대금 비율",
"arbt_smtn_shnu_vol": "차익 합계 매수2 거래량",
"arbt_smtm_shnu_vol_rate": "차익 합계 매수 거래량 비율",
"arbt_smtn_shnu_tr_pbmn": "차익 합계 매수2 거래 대금",
"arbt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate": "차익 합계 매수 거래대금 비율",
"arbt_smtn_ntby_qty": "차익 합계 순매수 수량",
"arbt_smtm_ntby_qty_rate": "차익 합계 순매수 수량 비율",
"arbt_smtn_ntby_tr_pbmn": "차익 합계 순매수 거래 대금",
"arbt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate": "차익 합계 순매수 거래대금 비율",
"nabt_smtn_seln_vol": "비차익 합계 매도 거래량",
"nabt_smtm_seln_vol_rate": "비차익 합계 매도 거래량 비율",
"nabt_smtn_seln_tr_pbmn": "비차익 합계 매도 거래 대금",
"nabt_smtm_seln_tr_pbmn_rate": "비차익 합계 매도 거래대금 비율",
"nabt_smtn_shnu_vol": "비차익 합계 매수2 거래량",
"nabt_smtm_shnu_vol_rate": "비차익 합계 매수 거래량 비율",
"nabt_smtn_shnu_tr_pbmn": "비차익 합계 매수2 거래 대금",
"nabt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate": "비차익 합계 매수 거래대금 비율",
"nabt_smtn_ntby_qty": "비차익 합계 순매수 수량",
"nabt_smtm_ntby_qty_rate": "비차익 합계 순매수 수량 비율",
"nabt_smtn_ntby_tr_pbmn": "비차익 합계 순매수 거래 대금",
"nabt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate": "비차익 합계 순매수 거래대금 비율",
"whol_entm_seln_vol": "전체 위탁 매도 거래량",
"entm_seln_vol_rate": "위탁 매도 거래량 비율",
"whol_entm_seln_tr_pbmn": "전체 위탁 매도 거래 대금",
"entm_seln_tr_pbmn_rate": "위탁 매도 거래대금 비율",
"whol_entm_shnu_vol": "전체 위탁 매수2 거래량",
"entm_shnu_vol_rate": "위탁 매수 거래량 비율",
"whol_entm_shnu_tr_pbmn": "전체 위탁 매수2 거래 대금",
"entm_shnu_tr_pbmn_rate": "위탁 매수 거래대금 비율",
"whol_entm_ntby_qt": "전체 위탁 순매수 수량",
"entm_ntby_qty_rat": "위탁 순매수 수량 비율",
"whol_entm_ntby_tr_pbmn": "전체 위탁 순매수 거래 대금",
"entm_ntby_tr_pbmn_rate": "위탁 순매수 금액 비율",
"whol_onsl_seln_vol": "전체 자기 매도 거래량",
"onsl_seln_vol_rate": "자기 매도 거래량 비율",
"whol_onsl_seln_tr_pbmn": "전체 자기 매도 거래 대금",
"onsl_seln_tr_pbmn_rate": "자기 매도 거래대금 비율",
"whol_onsl_shnu_vol": "전체 자기 매수2 거래량",
"onsl_shnu_vol_rate": "자기 매수 거래량 비율",
"whol_onsl_shnu_tr_pbmn": "전체 자기 매수2 거래 대금",
"onsl_shnu_tr_pbmn_rate": "자기 매수 거래대금 비율",
"whol_onsl_ntby_qty": "전체 자기 순매수 수량",
"onsl_ntby_qty_rate": "자기 순매수량 비율",
"whol_onsl_ntby_tr_pbmn": "전체 자기 순매수 거래 대금",
"onsl_ntby_tr_pbmn_rate": "자기 순매수 대금 비율",
"total_seln_qty": "총 매도 수량",
"whol_seln_vol_rate": "전체 매도 거래량 비율",
"total_seln_tr_pbmn": "총 매도 거래 대금",
"whol_seln_tr_pbmn_rate": "전체 매도 거래대금 비율",
"shnu_cntg_smtn": "총 매수 수량",
"whol_shun_vol_rate": "전체 매수 거래량 비율",
"total_shnu_tr_pbmn": "총 매수2 거래 대금",
"whol_shun_tr_pbmn_rate": "전체 매수 거래대금 비율",
"whol_ntby_qty": "전체 순매수 수량",
"whol_smtm_ntby_qty_rate": "전체 합계 순매수 수량 비율",
"whol_ntby_tr_pbmn": "전체 순매수 거래 대금",
"whol_ntby_tr_pbmn_rate": "전체 순매수 거래대금 비율",
"arbt_entm_ntby_qty": "차익 위탁 순매수 수량",
"arbt_entm_ntby_tr_pbmn": "차익 위탁 순매수 거래 대금",
"arbt_onsl_ntby_qty": "차익 자기 순매수 수량",
"arbt_onsl_ntby_tr_pbmn": "차익 자기 순매수 거래 대금",
"nabt_entm_ntby_qty": "비차익 위탁 순매수 수량",
"nabt_entm_ntby_tr_pbmn": "비차익 위탁 순매수 거래 대금",
"nabt_onsl_ntby_qty": "비차익 자기 순매수 수량",
"nabt_onsl_ntby_tr_pbmn": "비차익 자기 순매수 거래 대금",
"acml_vol": "누적 거래량",
"acml_tr_pbmn": "누적 거래 대금"
}
# 숫자형 컬럼 리스트
NUMERIC_COLUMNS = [
"arbt_seln_entm_cnqn", "arbt_seln_onsl_cnqn", "arbt_shnu_entm_cnqn", "arbt_shnu_onsl_cnqn",
"nabt_seln_entm_cnqn", "nabt_seln_onsl_cnqn", "nabt_shnu_entm_cnqn", "nabt_shnu_onsl_cnqn",
"arbt_seln_entm_cntg_amt", "arbt_seln_onsl_cntg_amt", "arbt_shnu_entm_cntg_amt", "arbt_shnu_onsl_cntg_amt",
"nabt_seln_entm_cntg_amt", "nabt_seln_onsl_cntg_amt", "nabt_shnu_entm_cntg_amt", "nabt_shnu_onsl_cntg_amt",
"arbt_smtn_seln_vol", "arbt_smtm_seln_vol_rate", "arbt_smtn_seln_tr_pbmn", "arbt_smtm_seln_tr_pbmn_rate",
"arbt_smtn_shnu_vol", "arbt_smtm_shnu_vol_rate", "arbt_smtn_shnu_tr_pbmn", "arbt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate",
"arbt_smtn_ntby_qty", "arbt_smtm_ntby_qty_rate", "arbt_smtn_ntby_tr_pbmn", "arbt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate",
"nabt_smtn_seln_vol", "nabt_smtm_seln_vol_rate", "nabt_smtn_seln_tr_pbmn", "nabt_smtm_seln_tr_pbmn_rate",
"nabt_smtn_shnu_vol", "nabt_smtm_shnu_vol_rate", "nabt_smtn_shnu_tr_pbmn", "nabt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate",
"nabt_smtn_ntby_qty", "nabt_smtm_ntby_qty_rate", "nabt_smtn_ntby_tr_pbmn", "nabt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate",
"whol_entm_seln_vol", "entm_seln_vol_rate", "whol_entm_seln_tr_pbmn", "entm_seln_tr_pbmn_rate",
"whol_entm_shnu_vol", "entm_shnu_vol_rate", "whol_entm_shnu_tr_pbmn", "entm_shnu_tr_pbmn_rate",
"whol_entm_ntby_qt", "entm_ntby_qty_rat", "whol_entm_ntby_tr_pbmn", "entm_ntby_tr_pbmn_rate",
"whol_onsl_seln_vol", "onsl_seln_vol_rate", "whol_onsl_seln_tr_pbmn", "onsl_seln_tr_pbmn_rate",
"whol_onsl_shnu_vol", "onsl_shnu_vol_rate", "whol_onsl_shnu_tr_pbmn", "onsl_shnu_tr_pbmn_rate",
"whol_onsl_ntby_qty", "onsl_ntby_qty_rate", "whol_onsl_ntby_tr_pbmn", "onsl_ntby_tr_pbmn_rate",
"total_seln_qty", "whol_seln_vol_rate", "total_seln_tr_pbmn", "whol_seln_tr_pbmn_rate",
"shnu_cntg_smtn", "whol_shun_vol_rate", "total_shnu_tr_pbmn", "whol_shun_tr_pbmn_rate",
"whol_ntby_qty", "whol_smtm_ntby_qty_rate", "whol_ntby_tr_pbmn", "whol_ntby_tr_pbmn_rate",
"arbt_entm_ntby_qty", "arbt_entm_ntby_tr_pbmn", "arbt_onsl_ntby_qty", "arbt_onsl_ntby_tr_pbmn",
"nabt_entm_ntby_qty", "nabt_entm_ntby_tr_pbmn", "nabt_onsl_ntby_qty", "nabt_onsl_ntby_tr_pbmn",
"acml_vol", "acml_tr_pbmn"
]
def main():
"""
국내지수 실시간프로그램매매
[참고자료]
종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
[호출 데이터]
헤더와 바디 값을 합쳐 JSON 형태로 전송합니다.
[응답 데이터]
1. 정상 등록 여부 (JSON)
- JSON["body"]["msg1"] - 정상 응답 시, SUBSCRIBE SUCCESS
- JSON["body"]["output"]["iv"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 IV (Initialize Vector)
- JSON["body"]["output"]["key"] - 실시간 결과 복호화에 필요한 AES256 Key
2. 실시간 결과 응답 ( | 로 구분되는 값)
ex) 0|H0STCNT0|004|005930^123929^73100^5^...
- 암호화 유무 : 0 암호화 되지 않은 데이터 / 1 암호화된 데이터
- TR_ID : 등록한 tr_id (ex. H0STCNT0)
- 데이터 건수 : (ex. 001 인 경우 데이터 건수 1건, 004인 경우 데이터 건수 4건)
- 응답 데이터 : 아래 response 데이터 참조 ( ^로 구분됨)
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
ka.auth_ws()
# 인증(auth_ws()) 이후에 선언
kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
# 조회
kws.subscribe(request=index_program_trade, data=["0001", "0128"])
# 결과 표시
def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
try:
# 안전한 컬럼명 매핑 (존재하는 컬럼에 대해서만 한글명 적용)
if not result.empty:
# 컬럼명 매핑
existing_columns = {col: COLUMN_MAPPING[col] for col in result.columns if col in COLUMN_MAPPING}
if existing_columns:
result = result.rename(columns=existing_columns)
logging.info(f"컬럼명 매핑 완료: {len(existing_columns)}개 컬럼")
# 안전한 숫자형 컬럼 변환 (존재하는 컬럼에 대해서만 적용)
NUMERIC_COLUMNS_to_convert = [col for col in NUMERIC_COLUMNS if col in result.columns]
if NUMERIC_COLUMNS_to_convert:
for col in NUMERIC_COLUMNS_to_convert:
try:
# 한글명으로 변환된 컬럼이 있는지 확인
tarcol = COLUMN_MAPPING.get(col, col)
if tarcol in result.columns:
result[tarcol] = pd.to_numeric(result[tarcol], errors='coerce')
except Exception as e:
logging.warning(f"컬럼 '{col}' 숫자 변환 실패: {e}")
logging.info(f"숫자형 변환 완료: {len(NUMERIC_COLUMNS_to_convert)}개 컬럼")
logging.info("결과:")
print(result)
except Exception as e:
logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
logging.error(f"받은 데이터: {result}")
kws.start(on_result=on_result)
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -0,0 +1,95 @@
"""
Created on 2025-07-09
"""
import logging
import sys
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 실시간시세 > 국내지수 실시간프로그램매매 [실시간-028]
##############################################################################################
def index_program_trade(
tr_type: str,
tr_key: str,
) -> tuple[dict, list[str]]:
"""
국내지수 실시간프로그램매매[H0UPPGM0] 구독 함수
이 함수는 한국투자증권의 웹소켓 API를 통해 국내지수의 실시간 프로그램 매매 데이터를 구독합니다.
실시간 데이터를 구독하거나 구독 해제할 수 있습니다.
Args:
tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
tr_key (str): [필수] 종목코드를 나타내는 문자열. 빈 문자열일 수 없습니다.
Returns:
message (dict): 웹소켓으로부터 수신된 메시지 데이터
columns (list[str]): 응답 데이터의 컬럼 정보 리스트
Raises:
ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
Example:
>>> msg, columns = index_program_trade("1", "005930")
>>> print(msg, columns)
참고자료:
종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
"""
# 필수 파라미터 검증
if not tr_key:
raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
tr_id = "H0UPPGM0"
params = {
"tr_key": tr_key,
}
# 웹소켓을 통해 데이터 구독 요청
msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
# 응답 데이터의 컬럼 정보
columns = [
"bstp_cls_code", "bsop_hour", "arbt_seln_entm_cnqn", "arbt_seln_onsl_cnqn",
"arbt_shnu_entm_cnqn", "arbt_shnu_onsl_cnqn", "nabt_seln_entm_cnqn",
"nabt_seln_onsl_cnqn", "nabt_shnu_entm_cnqn", "nabt_shnu_onsl_cnqn",
"arbt_seln_entm_cntg_amt", "arbt_seln_onsl_cntg_amt", "arbt_shnu_entm_cntg_amt",
"arbt_shnu_onsl_cntg_amt", "nabt_seln_entm_cntg_amt", "nabt_seln_onsl_cntg_amt",
"nabt_shnu_entm_cntg_amt", "nabt_shnu_onsl_cntg_amt", "arbt_smtn_seln_vol",
"arbt_smtm_seln_vol_rate", "arbt_smtn_seln_tr_pbmn", "arbt_smtm_seln_tr_pbmn_rate",
"arbt_smtn_shnu_vol", "arbt_smtm_shnu_vol_rate", "arbt_smtn_shnu_tr_pbmn",
"arbt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate", "arbt_smtn_ntby_qty", "arbt_smtm_ntby_qty_rate",
"arbt_smtn_ntby_tr_pbmn", "arbt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate", "nabt_smtn_seln_vol",
"nabt_smtm_seln_vol_rate", "nabt_smtn_seln_tr_pbmn", "nabt_smtm_seln_tr_pbmn_rate",
"nabt_smtn_shnu_vol", "nabt_smtm_shnu_vol_rate", "nabt_smtn_shnu_tr_pbmn",
"nabt_smtm_shnu_tr_pbmn_rate", "nabt_smtn_ntby_qty", "nabt_smtm_ntby_qty_rate",
"nabt_smtn_ntby_tr_pbmn", "nabt_smtm_ntby_tr_pbmn_rate", "whol_entm_seln_vol",
"entm_seln_vol_rate", "whol_entm_seln_tr_pbmn", "entm_seln_tr_pbmn_rate",
"whol_entm_shnu_vol", "entm_shnu_vol_rate", "whol_entm_shnu_tr_pbmn",
"entm_shnu_tr_pbmn_rate", "whol_entm_ntby_qt", "entm_ntby_qty_rat",
"whol_entm_ntby_tr_pbmn", "entm_ntby_tr_pbmn_rate", "whol_onsl_seln_vol",
"onsl_seln_vol_rate", "whol_onsl_seln_tr_pbmn", "onsl_seln_tr_pbmn_rate",
"whol_onsl_shnu_vol", "onsl_shnu_vol_rate", "whol_onsl_shnu_tr_pbmn",
"onsl_shnu_tr_pbmn_rate", "whol_onsl_ntby_qty", "onsl_ntby_qty_rate",
"whol_onsl_ntby_tr_pbmn", "onsl_ntby_tr_pbmn_rate", "total_seln_qty",
"whol_seln_vol_rate", "total_seln_tr_pbmn", "whol_seln_tr_pbmn_rate",
"shnu_cntg_smtn", "whol_shun_vol_rate", "total_shnu_tr_pbmn",
"whol_shun_tr_pbmn_rate", "whol_ntby_qty", "whol_smtm_ntby_qty_rate",
"whol_ntby_tr_pbmn", "whol_ntby_tr_pbmn_rate", "arbt_entm_ntby_qty",
"arbt_entm_ntby_tr_pbmn", "arbt_onsl_ntby_qty", "arbt_onsl_ntby_tr_pbmn",
"nabt_entm_ntby_qty", "nabt_entm_ntby_tr_pbmn", "nabt_onsl_ntby_qty",
"nabt_onsl_ntby_tr_pbmn", "acml_vol", "acml_tr_pbmn",
]
return msg, columns