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2026-02-04 00:16:34 +09:00
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--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_itemchartprice/chk_inquire_daily_itemchartprice.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_itemchartprice/chk_inquire_daily_itemchartprice.py
@@ -0,0 +1,136 @@
+"""
+Created on 20250101 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_daily_itemchartprice import inquire_daily_itemchartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식기간별시세(일/주/월/년)[v1_국내주식-016]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'prdy_vol': '전일 거래량',
+    'stck_mxpr': '주식 상한가',
+    'stck_llam': '주식 하한가',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'stck_prdy_oprc': '주식 전일 시가',
+    'stck_prdy_hgpr': '주식 전일 최고가',
+    'stck_prdy_lwpr': '주식 전일 최저가',
+    'askp': '매도호가',
+    'bidp': '매수호가',
+    'prdy_vrss_vol': '전일 대비 거래량',
+    'vol_tnrt': '거래량 회전율',
+    'stck_fcam': '주식 액면가',
+    'lstn_stcn': '상장 주수',
+    'cpfn': '자본금',
+    'hts_avls': 'HTS 시가총액',
+    'per': 'PER',
+    'eps': 'EPS',
+    'pbr': 'PBR',
+    'itewhol_loan_rmnd_ratem': '전체 융자 잔고 비율',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_clpr': '주식 종가',
+    'stck_oprc': '주식 시가2',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
+    'flng_cls_code': '락 구분 코드',
+    'prtt_rate': '분할 비율',
+    'mod_yn': '변경 여부',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'revl_issu_reas': '재평가사유코드'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식기간별시세(일/주/월/년) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식기간별시세(일/주/월/년) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result1, result2 = inquire_daily_itemchartprice(
+            env_dv="real",
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_input_iscd="005930",
+            fid_input_date_1="20220101",
+            fid_input_date_2="20220809",
+            fid_period_div_code="D",
+            fid_org_adj_prc="1"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 처리
+    logging.info("=== output1 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result1.columns:
+            result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result1)
+
+    # output2 처리
+    logging.info("=== output2 결과 ===")
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s" % result2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result2.columns:
+            result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_itemchartprice/inquire_daily_itemchartprice.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_daily_itemchartprice/inquire_daily_itemchartprice.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+"""
+Created on 20250101 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 국내주식기간별시세(일/주/월/년)[v1_국내주식-016]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-itemchartprice"
+
+def inquire_daily_itemchartprice(
+    env_dv: str,  # 실전모의구분
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+    fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+    fid_input_date_1: str,  # 입력 날짜 1
+    fid_input_date_2: str,  # 입력 날짜 2
+    fid_period_div_code: str,  # 기간분류코드
+    fid_org_adj_prc: str  # 수정주가 원주가 가격 여부
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    국내주식기간별시세(일/주/월/년) API입니다.
+    실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능합니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자))
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 입력 날짜 1 (ex. 조회 시작일자)
+        fid_input_date_2 (str): [필수] 입력 날짜 2 (ex. 조회 종료일자 (최대 100개))
+        fid_period_div_code (str): [필수] 기간분류코드 (ex. D:일봉 W:주봉, M:월봉, Y:년봉)
+        fid_org_adj_prc (str): [필수] 수정주가 원주가 가격 여부 (ex. 0:수정주가 1:원주가)
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = inquire_daily_itemchartprice("real", "J", "005930", "20220101", "20220809", "D", "1")
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "":
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '종목코드 (ex 005930 삼성전자)')")
+    
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '조회 시작일자')")
+    
+    if fid_input_date_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required (e.g. '조회 종료일자 (최대 100개)')")
+    
+    if fid_period_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_period_div_code is required (e.g. 'D:일봉 W:주봉, M:월봉, Y:년봉')")
+    
+    if fid_org_adj_prc == "":
+        raise ValueError("fid_org_adj_prc is required (e.g. '0:수정주가 1:원주가')")
+
+    # TR_ID 설정
+    if env_dv == "real":
+        tr_id = "FHKST03010100"
+    elif env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST03010100"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real' or 'demo')")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
+        "FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
+        "FID_ORG_ADJ_PRC": fid_org_adj_prc
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 처리 (object 타입이므로 DataFrame)
+        output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
+        
+        # output2 처리 (array 타입이므로 DataFrame)
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return (output1_data, output2_data)
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return (pd.DataFrame(), pd.DataFrame())