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@@ -0,0 +1,89 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from inquire_investor import inquire_investor
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 투자자[v1_국내주식-012]
##############################################################################################
COLUMN_MAPPING = {
'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
'stck_clpr': '주식 종가',
'prdy_vrss': '전일 대비',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'prsn_ntby_qty': '개인 순매수 수량',
'frgn_ntby_qty': '외국인 순매수 수량',
'orgn_ntby_qty': '기관계 순매수 수량',
'prsn_ntby_tr_pbmn': '개인 순매수 거래 대금',
'frgn_ntby_tr_pbmn': '외국인 순매수 거래 대금',
'orgn_ntby_tr_pbmn': '기관계 순매수 거래 대금',
'prsn_shnu_vol': '개인 매수2 거래량',
'frgn_shnu_vol': '외국인 매수2 거래량',
'orgn_shnu_vol': '기관계 매수2 거래량',
'prsn_shnu_tr_pbmn': '개인 매수2 거래 대금',
'frgn_shnu_tr_pbmn': '외국인 매수2 거래 대금',
'orgn_shnu_tr_pbmn': '기관계 매수2 거래 대금',
'prsn_seln_vol': '개인 매도 거래량',
'frgn_seln_vol': '외국인 매도 거래량',
'orgn_seln_vol': '기관계 매도 거래량',
'prsn_seln_tr_pbmn': '개인 매도 거래 대금',
'frgn_seln_tr_pbmn': '외국인 매도 거래 대금',
'orgn_seln_tr_pbmn': '기관계 매도 거래 대금'
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
주식현재가 투자자 조회 테스트 함수
이 함수는 주식현재가 투자자 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
Returns:
None
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
# case1 조회
logging.info("=== case1 조회 ===")
try:
result = inquire_investor(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
except ValueError as e:
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
return
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
# 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 자료형이 명시되지 않았으므로 NUMERIC_COLUMNS는 빈 리스트)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -0,0 +1,78 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 투자자[v1_국내주식-012]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-investor"
def inquire_investor(
env_dv: str, # [필수] 실전모의구분
fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건 시장 분류 코드
fid_input_iscd: str # [필수] 입력 종목코드
) -> pd.DataFrame:
"""
주식현재가 투자자 API입니다. 개인, 외국인, 기관 등 투자 정보를 확인할 수 있습니다.
[유의사항]
- 외국인은 외국인(외국인투자등록 고유번호가 있는 경우)+기타 외국인을 지칭합니다.
- 당일 데이터는 장 종료 후 제공됩니다.
Args:
env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT)
fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
Returns:
pd.DataFrame: 주식현재가 투자자 데이터
Example:
>>> df = inquire_investor(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
>>> print(df)
"""
# 필수 파라미터 검증
if env_dv == "":
raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
if fid_cond_mrkt_div_code == "":
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX')")
if fid_input_iscd == "":
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
# tr_id 설정
if env_dv == "real":
tr_id = "FHKST01010900"
elif env_dv == "demo":
tr_id = "FHKST01010900"
else:
raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
params = {
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
if res.isOK():
return pd.DataFrame(res.getBody().output)
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame()