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2026-02-04 00:16:34 +09:00
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--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemchartprice/chk_inquire_time_itemchartprice.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemchartprice/chk_inquire_time_itemchartprice.py
@@ -0,0 +1,102 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from inquire_time_itemchartprice import inquire_time_itemchartprice
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식당일분봉조회[v1_국내주식-022]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'stck_prdy_clpr': '전일대비 종가',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래대금',
+    'hts_kor_isnm': '한글 종목명',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'stck_bsop_date': '주식 영업일자',
+    'stck_cntg_hour': '주식 체결시간',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'stck_oprc': '주식 시가',
+    'stck_hgpr': '주식 최고가',
+    'stck_lwpr': '주식 최저가',
+    'cntg_vol': '체결 거래량',
+    'acml_tr_pbmn': '누적 거래대금'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    주식당일분봉조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 주식당일분봉조회 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        output1, output2 = inquire_time_itemchartprice(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J",
+                                                       fid_input_iscd="005930", fid_input_hour_1="093000",
+                                                       fid_pw_data_incu_yn="Y")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    # output1 block
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output1): %s", output1.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    output1 = output1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in output1.columns:
+            output1[col] = pd.to_numeric(output1[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과 (output1):")
+    print(output1)
+
+    # output2 block
+    logging.info("사용 가능한 컬럼 (output2): %s", output2.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    output2 = output2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in output2.columns:
+            output2[col] = pd.to_numeric(output2[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과 (output2):")
+    print(output2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemchartprice/inquire_time_itemchartprice.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/inquire_time_itemchartprice/inquire_time_itemchartprice.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+from typing import Tuple
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > 주식당일분봉조회[v1_국내주식-022]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-itemchartprice"
+
+def inquire_time_itemchartprice(
+    env_dv: str,  # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+    fid_input_iscd: str,  # [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+    fid_input_hour_1: str,  # [필수] 입력 시간1 (ex. 입력시간)
+    fid_pw_data_incu_yn: str,  # [필수] 과거 데이터 포함 여부
+    fid_etc_cls_code: str = ""  # [필수] 기타 구분 코드
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    주식당일분봉조회 API입니다. 
+    실전계좌/모의계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 30건까지 확인 가능합니다.
+
+    ※ 당일 분봉 데이터만 제공됩니다. (전일자 분봉 미제공)
+
+    ※ input > FID_INPUT_HOUR_1 에 미래일시 입력 시에 현재가로 조회됩니다.
+    ex) 오전 10시에 113000 입력 시에 오전 10시~11시30분 사이의 데이터가 오전 10시 값으로 조회됨
+
+    ※ output2의 첫번째 배열의 체결량(cntg_vol)은 첫체결이 발생되기 전까지는 이전 분봉의 체결량이 해당 위치에 표시됩니다. 
+    해당 분봉의 첫 체결이 발생되면 해당 이전분 체결량이 두번째 배열로 이동되면서 새로운 체결량으로 업데이트됩니다.
+    
+    Args:
+        env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_hour_1 (str): [필수] 입력 시간1 (ex. 입력시간)
+        fid_pw_data_incu_yn (str): [필수] 과거 데이터 포함 여부
+        fid_etc_cls_code (str): [필수] 기타 구분 코드
+
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
+        
+    Example:
+        >>> output1, output2 = inquire_time_itemchartprice(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930", fid_input_hour_1="093000", fid_pw_data_incu_yn="Y")
+        >>> print(output1)
+        >>> print(output2)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if env_dv == "" or env_dv is None:
+        raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
+    
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
+    
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if fid_input_hour_1 == "" or fid_input_hour_1 is None:
+        raise ValueError("fid_input_hour_1 is required (e.g. '입력시간')")
+    
+    if fid_pw_data_incu_yn == "" or fid_pw_data_incu_yn is None:
+        raise ValueError("fid_pw_data_incu_yn is required")
+
+    # tr_id 설정 (실전/모의 동일)
+    if env_dv == "real" or env_dv == "demo":
+        tr_id = "FHKST03010200"
+    else:
+        raise ValueError("env_dv can only be real or demo")
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1,
+        "FID_PW_DATA_INCU_YN": fid_pw_data_incu_yn,
+        "FID_ETC_CLS_CODE": fid_etc_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output1 (object) -> DataFrame (1행)
+        output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
+        
+        # output2 (array) -> DataFrame (여러행)
+        output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
+        
+        return output1_data, output2_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()