initial commit

This commit is contained in:
2026-02-04 00:16:34 +09:00
commit ae11528dd9
867 changed files with 209640 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,107 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from inquire_time_itemconclusion import inquire_time_itemconclusion
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 당일시간대별체결[v1_국내주식-023]
##############################################################################################
COLUMN_MAPPING = {
'stck_prpr': '주식 현재가',
'prdy_vrss': '전일 대비',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
'acml_vol': '누적 거래량',
'prdy_vol': '전일 거래량',
'rprs_mrkt_kor_name': '대표 시장 한글 명',
'stck_cntg_hour': '주식 체결 시간',
'stck_pbpr': '주식 현재가',
'prdy_vrss': '전일 대비',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
'askp': '매도호가',
'bidp': '매수호가',
'tday_rltv': '당일 체결강도',
'acml_vol': '누적 거래량',
'cnqn': '체결량'
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
주식현재가 당일시간대별체결 조회 테스트 함수
이 함수는 주식현재가 당일시간대별체결 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
Returns:
None
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
# case1 테스트
logging.info("=== case1 테스트 ===")
try:
result1, result2 = inquire_time_itemconclusion(
env_dv="real",
fid_cond_mrkt_div_code="J",
fid_input_iscd="005930",
fid_input_hour_1="115959"
)
except ValueError as e:
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
return
# output1 결과 처리
logging.info("=== output1 결과 ===")
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
# 컬럼명 한글 변환
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시되지 않음)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result1.columns:
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result1)
# output2 결과 처리
logging.info("=== output2 결과 ===")
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
# 컬럼명 한글 변환
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시 (메타데이터에 number 자료형이 명시되지 않음)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result2.columns:
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result2)
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -0,0 +1,88 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
from typing import Tuple
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 당일시간대별체결[v1_국내주식-023]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-time-itemconclusion"
def inquire_time_itemconclusion(
env_dv: str, # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의)
fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
fid_input_iscd: str, # [필수] 입력 종목코드
fid_input_hour_1: str # [필수] 입력 시간1
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
"""
주식현재가 당일시간대별체결 API입니다.
Args:
env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (real:실전, demo:모의)
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드
fid_input_hour_1 (str): [필수] 입력 시간1
Returns:
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터, output2 데이터)
Example:
>>> df1, df2 = inquire_time_itemconclusion("real", "U", "0001", "115959")
>>> print(df1)
>>> print(df2)
"""
# 필수 파라미터 검증
if env_dv == "" or env_dv is None:
raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')")
if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '입력 종목코드')")
if fid_input_hour_1 == "" or fid_input_hour_1 is None:
raise ValueError("fid_input_hour_1 is required (e.g. '입력 시간1')")
# tr_id 설정
if env_dv == "real":
tr_id = "FHPST01060000"
elif env_dv == "demo":
tr_id = "FHPST01060000"
else:
raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'")
params = {
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
"FID_INPUT_HOUR_1": fid_input_hour_1
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
if res.isOK():
# output1 처리 (object -> DataFrame)
output1_data = pd.DataFrame([res.getBody().output1])
# output2 처리 (object -> DataFrame)
output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2)
return output1_data, output2_data
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()