initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,105 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-17
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import logging
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import sys
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from invest_opinion import invest_opinion
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 종목투자의견[국내주식-188]
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COLUMN_MAPPING = {
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'stck_bsop_date': '주식영업일자',
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'invt_opnn': '투자의견',
|
||||
'invt_opnn_cls_code': '투자의견구분코드',
|
||||
'rgbf_invt_opnn': '직전투자의견',
|
||||
'rgbf_invt_opnn_cls_code': '직전투자의견구분코드',
|
||||
'hts_goal_prc': 'HTS목표가격',
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||||
'stck_prdy_clpr': '주식전일종가',
|
||||
'stck_nday_esdg': '주식N일괴리도',
|
||||
'nday_dprt': 'N일괴리율',
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||||
'stft_esdg': '주식선물괴리도',
|
||||
'dprt': '괴리율'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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[국내주식] 종목정보
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||||
국내주식 종목투자의견[국내주식-188]
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||||
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||||
국내주식 종목투자의견 테스트 함수
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||||
Parameters:
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- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (J(시장 구분 코드))
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||||
- fid_cond_scr_div_code (str): 조건화면분류코드 (16633(Primary key))
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||||
- fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (종목코드(ex) 005930(삼성전자)))
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||||
- fid_input_date_1 (str): 입력날짜1 (이후 ~(ex) 0020231113))
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||||
- fid_input_date_2 (str): 입력날짜2 (~ 이전(ex) 0020240513))
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||||
Returns:
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- DataFrame: 국내주식 종목투자의견 결과
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Example:
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>>> df = invest_opinion(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="16633", fid_input_iscd="005930", fid_input_date_1="20231113", fid_input_date_2="20240513")
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"""
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try:
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||||
# pandas 출력 옵션 설정
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pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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# 토큰 발급
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||||
logger.info("토큰 발급 중...")
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||||
ka.auth()
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logger.info("토큰 발급 완료")
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# API 호출
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result = invest_opinion(
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||||
fid_cond_mrkt_div_code="J", # 조건시장분류코드
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||||
fid_cond_scr_div_code="16633", # 조건화면분류코드
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||||
fid_input_iscd="005930", # 입력종목코드
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||||
fid_input_date_1="20250101", # 입력날짜1
|
||||
fid_input_date_2="20250617", # 입력날짜2
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||||
)
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||||
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||||
if result is None or result.empty:
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||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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||||
return
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# 컬럼명 출력
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||||
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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||||
logger.info(result.columns.tolist())
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result.columns:
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||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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# 결과 출력
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||||
logger.info("=== 국내주식 종목투자의견 결과 ===")
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||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
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||||
print(result)
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||||
except Exception as e:
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||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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||||
raise
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if __name__ == "__main__":
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main()
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@@ -0,0 +1,150 @@
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# [국내주식] 종목정보 - 국내주식 종목투자의견
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||||
# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-17
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"""
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||||
import logging
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import sys
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import time
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from typing import Optional
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||||
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||||
import pandas as pd
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
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||||
import kis_auth as ka
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||||
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||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 종목정보 > 국내주식 종목투자의견[국내주식-188]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/invest-opinion"
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||||
def invest_opinion(
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||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건시장분류코드
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||||
fid_cond_scr_div_code: str, # 조건화면분류코드
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||||
fid_input_iscd: str, # 입력종목코드
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||||
fid_input_date_1: str, # 입력날짜1
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||||
fid_input_date_2: str, # 입력날짜2
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||||
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
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||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
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||||
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
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||||
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
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||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
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"""
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[국내주식] 종목정보
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||||
국내주식 종목투자의견[국내주식-188]
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||||
국내주식 종목투자의견 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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||||
Args:
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fid_cond_mrkt_div_code (str): J(시장 구분 코드)
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||||
fid_cond_scr_div_code (str): 16633(Primary key)
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||||
fid_input_iscd (str): 종목코드(ex) 005930(삼성전자))
|
||||
fid_input_date_1 (str): 이후 ~(ex) 0020231113)
|
||||
fid_input_date_2 (str): ~ 이전(ex) 0020240513)
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
|
||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
|
||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
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||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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||||
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||||
Returns:
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||||
Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 종목투자의견 데이터
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||||
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||||
Example:
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||||
>>> df = invest_opinion(
|
||||
... fid_cond_mrkt_div_code="J",
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||||
... fid_cond_scr_div_code="16633",
|
||||
... fid_input_iscd="005930",
|
||||
... fid_input_date_1="20231113",
|
||||
... fid_input_date_2="20240513"
|
||||
... )
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
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||||
# 로깅 설정
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||||
logger = logging.getLogger(__name__)
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||||
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||||
# 필수 파라미터 검증
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if not fid_cond_mrkt_div_code:
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||||
logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
|
||||
|
||||
if not fid_cond_scr_div_code:
|
||||
logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '16633')")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '16633')")
|
||||
|
||||
if not fid_input_iscd:
|
||||
logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
|
||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '005930')")
|
||||
|
||||
if not fid_input_date_1:
|
||||
logger.error("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20231113')")
|
||||
raise ValueError("fid_input_date_1 is required. (e.g. '20231113')")
|
||||
|
||||
if not fid_input_date_2:
|
||||
logger.error("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20240513')")
|
||||
raise ValueError("fid_input_date_2 is required. (e.g. '20240513')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
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||||
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# API 호출 URL 및 거래 ID 설정
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tr_id = "FHKST663300C0"
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||||
# 요청 파라미터 설정
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||||
params = {
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||||
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
|
||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
|
||||
"FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,
|
||||
"FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2,
|
||||
}
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||||
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||||
# API 호출
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res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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# API 응답 처리
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if res.isOK():
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||||
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
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output_data = res.getBody().output
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||||
if not isinstance(output_data, list):
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||||
output_data = [output_data]
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||||
current_data = pd.DataFrame(output_data)
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||||
else:
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current_data = pd.DataFrame()
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# 데이터프레임 병합
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||||
if dataframe is not None:
|
||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
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||||
else:
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||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
# 연속 거래 여부 확인
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||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
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||||
if tr_cont == "M":
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return invest_opinion(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
fid_cond_scr_div_code,
|
||||
fid_input_iscd,
|
||||
fid_input_date_1,
|
||||
fid_input_date_2,
|
||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
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||||
logger.info("Data fetch complete.")
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||||
return dataframe
|
||||
else:
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||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
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||||
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