initial commit

한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_cap_dcrs/chk_ksdinfo_cap_dcrs.py

@@ -0,0 +1,102 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+
+from ksdinfo_cap_dcrs import ksdinfo_cap_dcrs
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(자본감소일정) [국내주식-149]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'record_date': '기준일',
+    'sht_cd': '종목코드',
+    'stk_kind': '주식종류',
+    'reduce_cap_type': '감자구분',
+    'reduce_cap_rate': '감자배정율',
+    'comp_way': '계산방법',
+    'td_stop_dt': '매매거래정지기간',
+    'list_dt': '상장/등록일'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 종목정보
+    예탁원정보(자본감소일정)[국내주식-149]
+
+    예탁원정보(자본감소일정) 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - cts (str): CTS (공백)
+        - f_dt (str): 조회일자From (일자 ~)
+        - t_dt (str): 조회일자To (~ 일자)
+        - sht_cd (str): 종목코드 (공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드)
+    Returns:
+        - DataFrame: 예탁원정보(자본감소일정) 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_cap_dcrs(cts="", f_dt="20250101", t_dt="20250131", sht_cd="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        logger.info("토큰 발급 중...")
+        ka.auth()
+        logger.info("토큰 발급 완료")
+
+        # API 호출        
+        result = ksdinfo_cap_dcrs(
+            cts="",  # CTS
+            f_dt="20250101",  # 조회일자From
+            t_dt="20250131",  # 조회일자To
+            sht_cd="",  # 종목코드
+        )
+
+        if result is None or result.empty:
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # 컬럼명 출력
+        logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
+        logger.info(result.columns.tolist())
+
+        # 한글 컬럼명으로 변환
+        result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+        for col in NUMERIC_COLUMNS:
+            if col in result.columns:
+                result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+        # 결과 출력
+        logger.info("=== 예탁원정보(자본감소일정) 결과 ===")
+        logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
+        print(result)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/ksdinfo_cap_dcrs/ksdinfo_cap_dcrs.py

@@ -0,0 +1,120 @@
+"""
+Created on 2025-06-17
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 종목정보 > 예탁원정보(자본감소일정) [국내주식-149]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/cap-dcrs"
+
+def ksdinfo_cap_dcrs(
+        cts: str,  # CTS
+        f_dt: str,  # 조회일자From
+        t_dt: str,  # 조회일자To
+        sht_cd: str,  # 종목코드
+        tr_cont: str = "",
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
+        depth: int = 0,
+        max_depth: int = 10
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 종목정보 
+    예탁원정보(자본감소일정)[국내주식-149]
+    예탁원정보(자본감소일정) API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        cts (str): 공백
+        f_dt (str): 일자 ~
+        t_dt (str): ~ 일자
+        sht_cd (str): 공백: 전체,  특정종목 조회시 : 종목코드
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 예탁원정보(자본감소일정) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = ksdinfo_cap_dcrs(" ", "20230101", "20231231", "005930")
+        >>> print(df)
+    """
+    # 로깅 설정
+    logger = logging.getLogger(__name__)
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if not f_dt:
+        logger.error("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+        raise ValueError("f_dt is required. (e.g. '20230101')")
+
+    if not t_dt:
+        logger.error("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+        raise ValueError("t_dt is required. (e.g. '20231231')")
+
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
+
+    tr_id = "HHKDB669106C0"
+
+    params = {
+        "CTS": cts,
+        "F_DT": f_dt,
+        "T_DT": t_dt,
+        "SHT_CD": sht_cd,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if not isinstance(output_data, list):
+                output_data = [output_data]
+            current_data = pd.DataFrame(output_data)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return ksdinfo_cap_dcrs(
+                cts,
+                f_dt,
+                t_dt,
+                sht_cd,
+                "N", dataframe, depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()