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tindevil
2026-02-04 00:16:34 +09:00
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112
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/near_new_highlow/chk_near_new_highlow.py Normal file
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@@ -0,0 +1,112 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-13
"""
import logging
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from near_new_highlow import near_new_highlow
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 신고_신저근접종목 상위[v1_국내주식-105]
##############################################################################################
COLUMN_MAPPING = {
'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
'stck_prpr': '주식 현재가',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'prdy_vrss': '전일 대비',
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
'askp': '매도호가',
'askp_rsqn1': '매도호가 잔량1',
'bidp': '매수호가',
'bidp_rsqn1': '매수호가 잔량1',
'acml_vol': '누적 거래량',
'new_hgpr': '신 최고가',
'hprc_near_rate': '고가 근접 비율',
'new_lwpr': '신 최저가',
'lwpr_near_rate': '저가 근접 비율',
'stck_sdpr': '주식 기준가'
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
[국내주식] 순위분석
국내주식 신고_신저근접종목 상위[v1_국내주식-105]
국내주식 신고_신저근접종목 상위 테스트 함수
Parameters:
- fid_aply_rang_vol (str): 적용 범위 거래량 (0: 전체, 100: 100주 이상)
- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
- fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(20187))
- fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고)
- fid_input_cnt_1 (str): 입력 수1 (괴리율 최소)
- fid_input_cnt_2 (str): 입력 수2 (괴리율 최대)
- fid_prc_cls_code (str): 가격 구분 코드 (0:신고근접, 1:신저근접)
- fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100)
- fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0: 전체)
- fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주)
- fid_aply_rang_prc_1 (str): 적용 범위 가격1 (가격 ~)
- fid_aply_rang_prc_2 (str): 적용 범위 가격2 (~ 가격)
Returns:
- DataFrame: 국내주식 신고_신저근접종목 상위 결과
Example:
>>> df = near_new_highlow(fid_aply_rang_vol="100", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20187", fid_div_cls_code="0", fid_input_cnt_1="0", fid_input_cnt_2="10", fid_prc_cls_code="0", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_aply_rang_prc_1="10000", fid_aply_rang_prc_2="50000")
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
ka.auth()
# 국내주식 신고_신저근접종목 상위 파라미터 설정
# API 호출
result = near_new_highlow(
fid_aply_rang_vol="100", # 적용 범위 거래량
fid_cond_mrkt_div_code="J", # 조건 시장 분류 코드
fid_cond_scr_div_code="20187", # 조건 화면 분류 코드
fid_div_cls_code="0", # 분류 구분 코드
fid_input_cnt_1="0", # 입력 수1
fid_input_cnt_2="10", # 입력 수2
fid_prc_cls_code="0", # 가격 구분 코드
fid_input_iscd="0000", # 입력 종목코드
fid_trgt_cls_code="0", # 대상 구분 코드
fid_trgt_exls_cls_code="0", # 대상 제외 구분 코드
fid_aply_rang_prc_1="10000", # 적용 범위 가격1
fid_aply_rang_prc_2="50000", # 적용 범위 가격2
)
# 컬럼명 출력
print("\n=== 사용 가능한 컬럼 목록 ===")
print(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
print("\n=== 국내주식 신고_신저근접종목 상위 결과 ===")
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()

160
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/near_new_highlow/near_new_highlow.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,160 @@
# DOMSTK_RANK - 국내주식 신고/신저근접종목 상위
# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
import logging
import sys
import time
from typing import Optional
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 신고_신저근접종목 상위[v1_국내주식-105]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/near-new-highlow"
def near_new_highlow(
fid_aply_rang_vol: str, # 적용 범위 거래량
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건 시장 분류 코드
fid_cond_scr_div_code: str, # 조건 화면 분류 코드
fid_div_cls_code: str, # 분류 구분 코드
fid_input_cnt_1: str, # 입력 수1
fid_input_cnt_2: str, # 입력 수2
fid_prc_cls_code: str, # 가격 구분 코드
fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
fid_trgt_cls_code: str, # 대상 구분 코드
fid_trgt_exls_cls_code: str, # 대상 제외 구분 코드
fid_aply_rang_prc_1: str, # 적용 범위 가격1
fid_aply_rang_prc_2: str, # 적용 범위 가격2
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None # 누적 데이터프레임
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[국내주식] 순위분석
국내주식 신고_신저근접종목 상위[v1_국내주식-105]
국내주식 신고_신저근접종목 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
fid_aply_rang_vol (str): 0: 전체, 100: 100주 이상
fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20187)
fid_div_cls_code (str): 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고
fid_input_cnt_1 (str): 괴리율 최소
fid_input_cnt_2 (str): 괴리율 최대
fid_prc_cls_code (str): 0:신고근접, 1:신저근접
fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100
fid_trgt_cls_code (str): 0: 전체
fid_trgt_exls_cls_code (str): 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주
fid_aply_rang_prc_1 (str): 가격 ~
fid_aply_rang_prc_2 (str): ~ 가격
tr_cont (str): 연속 거래 여부
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 신고_신저근접종목 상위 데이터
Example:
>>> df = near_new_highlow(
... fid_aply_rang_vol="0",
... fid_cond_mrkt_div_code="J",
... fid_cond_scr_div_code="20187",
... fid_div_cls_code="0",
... fid_input_cnt_1="0",
... fid_input_cnt_2="100",
... fid_prc_cls_code="0",
... fid_input_iscd="0000",
... fid_trgt_cls_code="0",
... fid_trgt_exls_cls_code="0",
... fid_aply_rang_prc_1="0",
... fid_aply_rang_prc_2="1000000"
... )
>>> print(df)
"""
# 필수 파라미터 검증
if fid_aply_rang_vol not in ["0", "100"]:
raise ValueError("적용 범위 거래량 확인요망!!!")
if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
if fid_cond_scr_div_code != "20187":
raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2", "3"]:
raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
if fid_prc_cls_code not in ["0", "1"]:
raise ValueError("가격 구분 코드 확인요망!!!")
if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001", "4001"]:
raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
if fid_trgt_cls_code != "0":
raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
if fid_trgt_exls_cls_code not in ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"]:
raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
tr_id = "FHPST01870000"
params = {
"fid_aply_rang_vol": fid_aply_rang_vol,
"fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
"fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
"fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
"fid_input_cnt_1": fid_input_cnt_1,
"fid_input_cnt_2": fid_input_cnt_2,
"fid_prc_cls_code": fid_prc_cls_code,
"fid_input_iscd": fid_input_iscd,
"fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
"fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
"fid_aply_rang_prc_1": fid_aply_rang_prc_1,
"fid_aply_rang_prc_2": fid_aply_rang_prc_2,
}
# API 호출
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
# 응답 데이터 처리
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
else:
current_data = pd.DataFrame()
# 기존 데이터프레임과 병합
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
# 연속 거래 여부 확인
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont == "M":
print("Call Next")
ka.smart_sleep()
return near_new_highlow(
fid_aply_rang_vol,
fid_cond_mrkt_div_code,
fid_cond_scr_div_code,
fid_div_cls_code,
fid_input_cnt_1,
fid_input_cnt_2,
fid_prc_cls_code,
fid_input_iscd,
fid_trgt_cls_code,
fid_trgt_exls_cls_code,
fid_aply_rang_prc_1,
fid_aply_rang_prc_2,
"N", dataframe
)
else:
print("The End")
return dataframe
else:
# 오류 발생 시 처리
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()