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한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_trans_fluct/chk_overtime_exp_trans_fluct.py

@@ -0,0 +1,87 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from overtime_exp_trans_fluct import overtime_exp_trans_fluct
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 시간외예상체결등락률 [국내주식-140]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'iscd_stat_cls_code': '종목 상태 구분 코드',
+    'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'ovtm_untp_antc_cnpr': '시간외 단일가 예상 체결가',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_vrss': '시간외 단일가 예상 체결 대비',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_vrsssign': '시간외 단일가 예상 체결 대비',
+    'ovtm_untp_antc_cntg_ctrt': '시간외 단일가 예상 체결 대비율',
+    'ovtm_untp_askp_rsqn1': '시간외 단일가 매도호가 잔량1',
+    'ovtm_untp_bidp_rsqn1': '시간외 단일가 매수호가 잔량1',
+    'ovtm_untp_antc_cnqn': '시간외 단일가 예상 체결량',
+    'itmt_vol': '장중 거래량',
+    'stck_prpr': '주식 현재가'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    국내주식 시간외예상체결등락률 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 국내주식 시간외예상체결등락률 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # case1 조회
+    logging.info("=== case1 조회 ===")
+    try:
+        result = overtime_exp_trans_fluct(
+            fid_cond_mrkt_div_code="J",
+            fid_cond_scr_div_code="11186",
+            fid_input_iscd="0000",
+            fid_rank_sort_cls_code="0",
+            fid_div_cls_code="0"
+        )
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+
+    # 컬럼명 한글 변환 및 데이터 출력
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/overtime_exp_trans_fluct/overtime_exp_trans_fluct.py

@@ -0,0 +1,92 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 시세분석 > 국내주식 시간외예상체결등락률 [국내주식-140]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/overtime-exp-trans-fluct"
+
+def overtime_exp_trans_fluct(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:주식)
+    fid_cond_scr_div_code: str,   # [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 11186)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 입력 종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥)
+    fid_rank_sort_cls_code: str,  # [필수] 순위 정렬 구분 코드 (ex. 0:상승률, 1:상승폭, 2:보합, 3:하락률, 4:하락폭)
+    fid_div_cls_code: str,        # [필수] 분류 구분 코드 (ex. 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주)
+    fid_input_price_1: str = "",  # 입력 가격1
+    fid_input_price_2: str = "",  # 입력 가격2
+    fid_input_vol_1: str = ""     # 입력 거래량
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    국내주식 시간외예상체결등락률 API입니다. 
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0236] 시간외 예상체결등락률 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:주식)
+        fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건 화면 분류 코드 (ex. 11186)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): [필수] 순위 정렬 구분 코드 (ex. 0:상승률, 1:상승폭, 2:보합, 3:하락률, 4:하락폭)
+        fid_div_cls_code (str): [필수] 분류 구분 코드 (ex. 0:전체, 1:관리종목, 2:투자주의, 3:투자경고, 4:투자위험예고, 5:투자위험, 6:보통주, 7:우선주)
+        fid_input_price_1 (str): 입력 가격1
+        fid_input_price_2 (str): 입력 가격2
+        fid_input_vol_1 (str): 입력 거래량
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: 국내주식 시간외예상체결등락률 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = overtime_exp_trans_fluct("J", "11186", "0000", "0", "0")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
+    
+    if fid_cond_scr_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11186')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '0000')")
+        
+    if fid_rank_sort_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_rank_sort_cls_code is required (e.g. '0')")
+        
+    if fid_div_cls_code == "":
+        raise ValueError("fid_div_cls_code is required (e.g. '0')")
+
+    tr_id = "FHKST11860000"  # 국내주식 시간외예상체결등락률
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_RANK_SORT_CLS_CODE": fid_rank_sort_cls_code,
+        "FID_DIV_CLS_CODE": fid_div_cls_code,
+        "FID_INPUT_PRICE_1": fid_input_price_1,
+        "FID_INPUT_PRICE_2": fid_input_price_2,
+        "FID_INPUT_VOL_1": fid_input_vol_1
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()