initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,120 @@
|
||||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||
"""
|
||||
Created on 2025-06-16
|
||||
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
from prefer_disparate_ratio import prefer_disparate_ratio
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 우선주_괴리율 상위[v1_국내주식-094]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
# 통합 컬럼 매핑
|
||||
COLUMN_MAPPING = {
|
||||
'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
|
||||
'data_rank': '데이터 순위',
|
||||
'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
|
||||
'stck_prpr': '주식 현재가',
|
||||
'prdy_vrss': '전일 대비',
|
||||
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
|
||||
'acml_vol': '누적 거래량',
|
||||
'prst_iscd': '우선주 종목코드',
|
||||
'prst_kor_isnm': '우선주 한글 종목명',
|
||||
'prst_prpr': '우선주 현재가',
|
||||
'prst_prdy_vrss': '우선주 전일대비',
|
||||
'prst_prdy_vrss_sign': '우선주 전일 대비 부호',
|
||||
'prst_acml_vol': '우선주 누적 거래량',
|
||||
'diff_prpr': '차이 현재가',
|
||||
'dprt': '괴리율',
|
||||
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
|
||||
'prst_prdy_ctrt': '우선주 전일 대비율'
|
||||
}
|
||||
|
||||
NUMERIC_COLUMNS = []
|
||||
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""
|
||||
[국내주식] 순위분석
|
||||
국내주식 우선주_괴리율 상위[v1_국내주식-094]
|
||||
|
||||
국내주식 우선주_괴리율 상위 테스트 함수
|
||||
|
||||
Parameters:
|
||||
- fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
|
||||
- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
|
||||
- fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20177 ))
|
||||
- fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 전체)
|
||||
- fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
|
||||
- fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0 : 전체)
|
||||
- fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0 : 전체)
|
||||
- fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
|
||||
- fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
|
||||
Returns:
|
||||
- DataFrame: 국내주식 우선주_괴리율 상위 결과
|
||||
|
||||
Example:
|
||||
>>> df = prefer_disparate_ratio(fid_vol_cnt="1000", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20177", fid_div_cls_code="0", fid_input_iscd="0000", fid_trgt_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_input_price_1="10000", fid_input_price_2="50000")
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# pandas 출력 옵션 설정
|
||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
|
||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
|
||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
|
||||
|
||||
# 토큰 발급
|
||||
logger.info("토큰 발급 중...")
|
||||
ka.auth()
|
||||
logger.info("토큰 발급 완료")
|
||||
# API 호출
|
||||
result = prefer_disparate_ratio(
|
||||
fid_vol_cnt="1000", # 거래량 수
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code="J", # 조건 시장 분류 코드
|
||||
fid_cond_scr_div_code="20177", # 조건 화면 분류 코드
|
||||
fid_div_cls_code="0", # 분류 구분 코드
|
||||
fid_input_iscd="0000", # 입력 종목코드
|
||||
fid_trgt_cls_code="0", # 대상 구분 코드
|
||||
fid_trgt_exls_cls_code="0", # 대상 제외 구분 코드
|
||||
fid_input_price_1="10000", # 입력 가격1
|
||||
fid_input_price_2="50000", # 입력 가격2
|
||||
)
|
||||
|
||||
if result is None or result.empty:
|
||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
# 컬럼명 출력
|
||||
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
|
||||
logger.info(result.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 한글 컬럼명으로 변환
|
||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result.columns:
|
||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
# 결과 출력
|
||||
logger.info("=== 국내주식 우선주_괴리율 상위 결과 ===")
|
||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
|
||||
raise
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,156 @@
|
||||
# DOMSTK_RANK - 국내주식 우선주/괴리율 상위
|
||||
# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
import logging
|
||||
import time
|
||||
from typing import Optional
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
##############################################################################################
|
||||
# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 우선주_괴리율 상위[v1_국내주식-094]
|
||||
##############################################################################################
|
||||
|
||||
# 상수 정의
|
||||
API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/prefer-disparate-ratio"
|
||||
|
||||
def prefer_disparate_ratio(
|
||||
fid_vol_cnt: str, # 거래량 수
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건 시장 분류 코드
|
||||
fid_cond_scr_div_code: str, # 조건 화면 분류 코드
|
||||
fid_div_cls_code: str, # 분류 구분 코드
|
||||
fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
|
||||
fid_trgt_cls_code: str, # 대상 구분 코드
|
||||
fid_trgt_exls_cls_code: str, # 대상 제외 구분 코드
|
||||
fid_input_price_1: str, # 입력 가격1
|
||||
fid_input_price_2: str, # 입력 가격2
|
||||
tr_cont: str = "",
|
||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
|
||||
depth: int = 0,
|
||||
max_depth: int = 10
|
||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
|
||||
"""
|
||||
[국내주식] 순위분석
|
||||
국내주식 우선주_괴리율 상위[v1_국내주식-094]
|
||||
국내주식 우선주_괴리율 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
|
||||
fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20177 )
|
||||
fid_div_cls_code (str): 0: 전체
|
||||
fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
|
||||
fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
|
||||
fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
|
||||
fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
|
||||
fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
|
||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
|
||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
|
||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 우선주_괴리율 상위 데이터
|
||||
|
||||
Example:
|
||||
>>> df = prefer_disparate_ratio(
|
||||
... fid_vol_cnt="",
|
||||
... fid_cond_mrkt_div_code="J",
|
||||
... fid_cond_scr_div_code="20177",
|
||||
... fid_div_cls_code="0",
|
||||
... fid_input_iscd="0000",
|
||||
... fid_trgt_cls_code="0",
|
||||
... fid_trgt_exls_cls_code="0",
|
||||
... fid_input_price_1="",
|
||||
... fid_input_price_2=""
|
||||
... )
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
|
||||
# 필수 파라미터 검증
|
||||
if not fid_cond_mrkt_div_code:
|
||||
logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
|
||||
if not fid_cond_scr_div_code:
|
||||
logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20177')")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20177')")
|
||||
if not fid_div_cls_code:
|
||||
logger.error("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
raise ValueError("fid_div_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
if not fid_input_iscd:
|
||||
logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
|
||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
|
||||
if not fid_trgt_cls_code:
|
||||
logger.error("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
raise ValueError("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
if not fid_trgt_exls_cls_code:
|
||||
logger.error("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
raise ValueError("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
|
||||
tr_id = "FHPST01770000"
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
|
||||
"fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
"fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
|
||||
"fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
|
||||
"fid_input_iscd": fid_input_iscd,
|
||||
"fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
|
||||
"fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
|
||||
"fid_input_price_1": fid_input_price_1,
|
||||
"fid_input_price_2": fid_input_price_2,
|
||||
}
|
||||
|
||||
# API 호출
|
||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
# 응답 데이터 처리
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
|
||||
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
|
||||
else:
|
||||
current_data = pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
if dataframe is not None:
|
||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
|
||||
if tr_cont == "M":
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return prefer_disparate_ratio(
|
||||
fid_vol_cnt,
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
fid_cond_scr_div_code,
|
||||
fid_div_cls_code,
|
||||
fid_input_iscd,
|
||||
fid_trgt_cls_code,
|
||||
fid_trgt_exls_cls_code,
|
||||
fid_input_price_1,
|
||||
fid_input_price_2,
|
||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
|
||||
# API 에러 처리
|
||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
Reference in New Issue
Block a user