initial commit

한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/profit_asset_index/chk_profit_asset_index.py

@@ -0,0 +1,111 @@
+import logging
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from profit_asset_index import profit_asset_index
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 수익자산지표 순위[v1_국내주식-090]
+##############################################################################################
+
+COLUMN_MAPPING = {
+    'data_rank': '데이터 순위',
+    'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'sale_totl_prfi': '매출 총 이익',
+    'bsop_prti': '영업 이익',
+    'op_prfi': '경상 이익',
+    'thtr_ntin': '당기순이익',
+    'total_aset': '자산총계',
+    'total_lblt': '부채총계',
+    'total_cptl': '자본총계',
+    'stac_month': '결산 월',
+    'stac_month_cls_code': '결산 월 구분 코드',
+    'iqry_csnu': '조회 건수'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = []
+
+
+def main():
+    """
+    [국내주식] 순위분석
+    국내주식 수익자산지표 순위[v1_국내주식-090]
+
+    국내주식 수익자산지표 순위 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
+        - fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0:전체)
+        - fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20173 ))
+        - fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
+        - fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0:전체)
+        - fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
+        - fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
+        - fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
+        - fid_input_option_1 (str): 입력 옵션1 (회계연도 (2023))
+        - fid_input_option_2 (str): 입력 옵션2 (0: 1/4분기 , 1: 반기, 2: 3/4분기, 3: 결산)
+        - fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (0:매출이익 1:영업이익 2:경상이익 3:당기순이익 4:자산총계 5:부채총계 6:자본총계)
+        - fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 (0:전체)
+        - fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0:전체)
+    Returns:
+        - DataFrame: 국내주식 수익자산지표 순위 결과
+    
+    Example:
+        >>> df = profit_asset_index(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_trgt_cls_code="0", fid_cond_scr_div_code="20173", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="", fid_input_price_2="", fid_vol_cnt="", fid_input_option_1="2023", fid_input_option_2="0", fid_rank_sort_cls_code="0", fid_blng_cls_code="0", fid_trgt_exls_cls_code="0")
+    """
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+    # 토큰 발급
+    ka.auth()
+
+    # API 호출
+    result = profit_asset_index(
+        fid_cond_mrkt_div_code="J",  # 조건 시장 분류 코드,
+        fid_trgt_cls_code="0",  # 대상 구분 코드,
+        fid_cond_scr_div_code="20173",  # 조건 화면 분류 코드,
+        fid_input_iscd="0000",  # 입력 종목코드,
+        fid_div_cls_code="0",  # 분류 구분 코드,
+        fid_input_price_1="",  # 입력 가격1,
+        fid_input_price_2="",  # 입력 가격2,
+        fid_vol_cnt="",  # 거래량 수,
+        fid_input_option_1="2023",  # 입력 옵션1,
+        fid_input_option_2="0",  # 입력 옵션2,
+        fid_rank_sort_cls_code="0",  # 순위 정렬 구분 코드,
+        fid_blng_cls_code="0",  # 소속 구분 코드,
+        fid_trgt_exls_cls_code="0",  # 대상 제외 구분 코드
+    )
+
+    # 컬럼명 출력
+    print("\n=== 사용 가능한 컬럼 목록 ===")
+    print(result.columns.tolist())
+
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+
+    # 결과 출력
+    print("\n=== 국내주식 수익자산지표 순위 결과 ===")
+    print(result)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/profit_asset_index/profit_asset_index.py

@@ -0,0 +1,169 @@
+# DOMSTK_RANK - 국내주식 수익자산지표 순위
+# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
+import logging
+import sys
+import time
+from typing import Optional
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 수익자산지표 순위[v1_국내주식-090]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/profit-asset-index"
+
+def profit_asset_index(
+        fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건 시장 분류 코드
+        fid_trgt_cls_code: str,  # 대상 구분 코드
+        fid_cond_scr_div_code: str,  # 조건 화면 분류 코드
+        fid_input_iscd: str,  # 입력 종목코드
+        fid_div_cls_code: str,  # 분류 구분 코드
+        fid_input_price_1: str,  # 입력 가격1
+        fid_input_price_2: str,  # 입력 가격2
+        fid_vol_cnt: str,  # 거래량 수
+        fid_input_option_1: str,  # 입력 옵션1
+        fid_input_option_2: str,  # 입력 옵션2
+        fid_rank_sort_cls_code: str,  # 순위 정렬 구분 코드
+        fid_blng_cls_code: str,  # 소속 구분 코드
+        fid_trgt_exls_cls_code: str,  # 대상 제외 구분 코드
+        tr_cont: str = "",  # 연속 거래 여부
+        dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None  # 누적 데이터프레임
+) -> Optional[pd.DataFrame]:
+    """
+    [국내주식] 순위분석 
+    국내주식 수익자산지표 순위[v1_국내주식-090]
+    국내주식 수익자산지표 순위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (필수) (J:KRX, NX:NXT)
+        fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (필수)
+        fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (필수)
+        fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (필수)
+        fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (필수)
+        fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (필수)
+        fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (필수)
+        fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (필수)
+        fid_input_option_1 (str): 입력 옵션1 (필수)
+        fid_input_option_2 (str): 입력 옵션2 (필수)
+        fid_rank_sort_cls_code (str): 순위 정렬 구분 코드 (필수)
+        fid_blng_cls_code (str): 소속 구분 코드 (필수)
+        fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (필수)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부 (옵션)
+        dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (옵션)
+        
+    Returns:
+        Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 수익자산지표 순위 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = profit_asset_index(
+        ...     fid_cond_mrkt_div_code="J",
+        ...     fid_trgt_cls_code="0",
+        ...     fid_cond_scr_div_code="20173",
+        ...     fid_input_iscd="0000",
+        ...     fid_div_cls_code="0",
+        ...     fid_input_price_1="",
+        ...     fid_input_price_2="",
+        ...     fid_vol_cnt="",
+        ...     fid_input_option_1="2023",
+        ...     fid_input_option_2="0",
+        ...     fid_rank_sort_cls_code="0",
+        ...     fid_blng_cls_code="0",
+        ...     fid_trgt_exls_cls_code="0"
+        ... )
+        >>> print(df)
+    """
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
+        raise ValueError("조건 시장 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_cond_scr_div_code != "20173":
+        raise ValueError("조건 화면 분류 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
+        raise ValueError("입력 종목코드 확인요망!!!")
+    if fid_div_cls_code != "0":
+        raise ValueError("분류 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_input_option_1 != "2023":
+        raise ValueError("입력 옵션1 확인요망!!!")
+    if fid_input_option_2 not in ["0", "1", "2", "3"]:
+        raise ValueError("입력 옵션2 확인요망!!!")
+    if fid_rank_sort_cls_code not in ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6"]:
+        raise ValueError("순위 정렬 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_blng_cls_code != "0":
+        raise ValueError("소속 구분 코드 확인요망!!!")
+    if fid_trgt_exls_cls_code != "0":
+        raise ValueError("대상 제외 구분 코드 확인요망!!!")
+
+
+    tr_id = "FHPST01730000"
+
+    params = {
+        "fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
+        "fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
+        "fid_input_iscd": fid_input_iscd,
+        "fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
+        "fid_input_price_1": fid_input_price_1,
+        "fid_input_price_2": fid_input_price_2,
+        "fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
+        "fid_input_option_1": fid_input_option_1,
+        "fid_input_option_2": fid_input_option_2,
+        "fid_rank_sort_cls_code": fid_rank_sort_cls_code,
+        "fid_blng_cls_code": fid_blng_cls_code,
+        "fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
+    }
+
+    # API 호출
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # 응답 데이터 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output'):
+            current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        else:
+            current_data = pd.DataFrame()
+
+        # 데이터프레임 병합
+        if dataframe is not None:
+            dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
+        else:
+            dataframe = current_data
+
+        # 연속 거래 여부 확인
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+
+        if tr_cont == "M":
+            print("Call Next")
+            ka.smart_sleep()
+            return profit_asset_index(
+                fid_cond_mrkt_div_code,
+                fid_trgt_cls_code,
+                fid_cond_scr_div_code,
+                fid_input_iscd,
+                fid_div_cls_code,
+                fid_input_price_1,
+                fid_input_price_2,
+                fid_vol_cnt,
+                fid_input_option_1,
+                fid_input_option_2,
+                fid_rank_sort_cls_code,
+                fid_blng_cls_code,
+                fid_trgt_exls_cls_code,
+                "N", dataframe
+            )
+        else:
+            print("The End")
+            return dataframe
+    else:
+        # 오류 처리
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame()