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tindevil
2026-02-04 00:16:34 +09:00
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99
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_info/chk_search_info.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,99 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-17
"""
import logging
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from search_info import search_info
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 종목정보 > 상품기본조회[v1_국내주식-029]
##############################################################################################
COLUMN_MAPPING = {
'pdno': '상품번호',
'prdt_type_cd': '상품유형코드',
'std_pdno': '표준상품번호',
'shtn_pdno': '단축상품번호',
'prdt_sale_stat_cd': '상품판매상태코드',
'prdt_risk_grad_cd': '상품위험등급코드',
'prdt_clsf_cd': '상품분류코드',
'sale_strt_dt': '판매시작일자',
'sale_end_dt': '판매종료일자',
'wrap_asst_type_cd': '랩어카운트자산유형코드',
'ivst_prdt_type_cd': '투자상품유형코드',
'frst_erlm_dt': '최초등록일자'
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
[국내주식] 종목정보
상품기본조회[v1_국내주식-029]
상품기본조회 테스트 함수
Parameters:
- pdno (str): 상품번호 ('주식(하이닉스) : 000660 (코드 : 300) 선물(101S12) : KR4101SC0009 (코드 : 301) 미국(AAPL) : AAPL (코드 : 512)')
- prdt_type_cd (str): 상품유형코드 ('300 주식 301 선물옵션 302 채권 512 미국 나스닥 / 513 미국 뉴욕 / 529 미국 아멕스 515 일본 501 홍콩 / 543 홍콩CNY / 558 홍콩USD 507 베트남 하노이 / 508 베트남 호치민 551 중국 상해A / 552 중국 심천A')
Returns:
- DataFrame: 상품기본조회 결과
Example:
>>> df = search_info(pdno="000660", prdt_type_cd="300")
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
# API 호출
result = search_info(
pdno="000660", # pdno = "AAPL", # 상품번호
prdt_type_cd="300", # prdt_type_cd = "512", # 상품유형코드
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== 상품기본조회 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

121
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/search_info/search_info.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,121 @@
# [국내주식] 종목정보 - 상품기본조회
# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-17
"""
import logging
import sys
import time
from typing import Optional
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 종목정보 > 상품기본조회[v1_국내주식-029]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/search-info"
def search_info(
pdno: str, # 상품번호
prdt_type_cd: str, # 상품유형코드
tr_cont: str = "", # 연속 거래 여부
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임
depth: int = 0, # 현재 재귀 깊이
max_depth: int = 10 # 최대 재귀 깊이
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[국내주식] 종목정보
상품기본조회[v1_국내주식-029]
상품기본조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
pdno (str): 상품번호 (예: '000660', 'KR4101SC0009', 'AAPL')
prdt_type_cd (str): 상품유형코드 (예: '300', '301', '512')
tr_cont (str): 연속 거래 여부 (기본값: 공백)
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 상품기본조회 데이터
Example:
>>> df = search_info('AAPL', '512')
>>> print(df)
"""
# 로깅 설정
logger = logging.getLogger(__name__)
# 필수 파라미터 검증
if not pdno:
logger.error("pdno is required. (e.g. '000660')")
raise ValueError("pdno is required. (e.g. '000660')")
if not prdt_type_cd:
logger.error("prdt_type_cd is required. (e.g. '300')")
raise ValueError("prdt_type_cd is required. (e.g. '300')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
# API 호출 URL 및 거래 ID 설정
tr_id = "CTPF1604R"
# 요청 파라미터 설정
params = {
"PDNO": pdno,
"PRDT_TYPE_CD": prdt_type_cd,
}
# API 호출
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
# API 응답 처리
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
output_data = res.getBody().output
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
current_data = pd.DataFrame(output_data)
else:
current_data = pd.DataFrame()
# 데이터프레임 병합
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
# 연속 거래 여부 확인
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont == "M":
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return search_info(
pdno,
prdt_type_cd,
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()