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@@ -0,0 +1,117 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-16
"""
import logging
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
import kis_auth as ka
from short_sale import short_sale
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
##############################################################################################
COLUMN_MAPPING = {
'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
'stck_prpr': '주식 현재가',
'prdy_vrss': '전일 대비',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
'acml_vol': '누적 거래량',
'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
'ssts_cntg_qty': '공매도 체결 수량',
'ssts_vol_rlim': '공매도 거래량 비중',
'ssts_tr_pbmn': '공매도 거래 대금',
'ssts_tr_pbmn_rlim': '공매도 거래대금 비중',
'stnd_date1': '기준 일자1',
'stnd_date2': '기준 일자2',
'avrg_prc': '평균가격'
}
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
[국내주식] 순위분석
국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
국내주식 공매도 상위종목 테스트 함수
Parameters:
- fid_aply_rang_vol (str): FID 적용 범위 거래량 (공백)
- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
- fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(20482))
- fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100, 3003: 코스닥150)
- fid_period_div_code (str): 조회구분 (일/월) (조회구분 (일/월) D: 일, M:월)
- fid_input_cnt_1 (str): 조회가간(일수 ('조회가간(일수): 조회구분(D) 0:1일, 1:2일, 2:3일, 3:4일, 4:1주일, 9:2주일, 14:3주일, 조회구분(M) 1:1개월, 2:2개월, 3:3개월')
- fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (공백)
- fid_trgt_cls_code (str): FID 대상 구분 코드 (공백)
- fid_aply_rang_prc_1 (str): FID 적용 범위 가격1 (가격 ~)
- fid_aply_rang_prc_2 (str): FID 적용 범위 가격2 (~ 가격)
Returns:
- DataFrame: 국내주식 공매도 상위종목 결과
Example:
>>> df = short_sale(fid_aply_rang_vol="", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20482", fid_input_iscd="0000", fid_period_div_code="D", fid_input_cnt_1="0", fid_trgt_exls_cls_code="", fid_trgt_cls_code="", fid_aply_rang_prc_1="0", fid_aply_rang_prc_2="1000000")
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
# API 호출
result = short_sale(
fid_aply_rang_vol="", # FID 적용 범위 거래량
fid_cond_mrkt_div_code="J", # 조건 시장 분류 코드
fid_cond_scr_div_code="20482", # 조건 화면 분류 코드
fid_input_iscd="0000", # 입력 종목코드
fid_period_div_code="D", # 조회구분 (일/월)
fid_input_cnt_1="0", # 조회가간(일수
fid_trgt_exls_cls_code="", # 대상 제외 구분 코드
fid_trgt_cls_code="", # FID 대상 구분 코드
fid_aply_rang_prc_1="0", # FID 적용 범위 가격1
fid_aply_rang_prc_2="1000000", # FID 적용 범위 가격2
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== 국내주식 공매도 상위종목 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -0,0 +1,160 @@
# DOMSTK_RANK - 국내주식 공매도 상위종목
# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-06-16
"""
import logging
import sys
import time
from typing import Optional
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/short-sale"
def short_sale(
fid_aply_rang_vol: str, # FID 적용 범위 거래량
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건 시장 분류 코드
fid_cond_scr_div_code: str, # 조건 화면 분류 코드
fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
fid_period_div_code: str, # 조회구분 (일/월)
fid_input_cnt_1: str, # 조회가간(일수)
fid_trgt_exls_cls_code: str, # 대상 제외 구분 코드
fid_trgt_cls_code: str, # FID 대상 구분 코드
fid_aply_rang_prc_1: str, # FID 적용 범위 가격1
fid_aply_rang_prc_2: str, # FID 적용 범위 가격2
tr_cont: str = "",
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
depth: int = 0,
max_depth: int = 10
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[국내주식] 순위분석
국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
국내주식 공매도 상위종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
fid_aply_rang_vol (str): FID 적용 범위 거래량
fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20482)
fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100, 3003: 코스닥150
fid_period_div_code (str): 조회구분 (일/월) D: 일, M:월
fid_input_cnt_1 (str): 조회가간(일수): 조회구분(D) 0:1일, 1:2일, 2:3일, 3:4일, 4:1주일, 9:2주일, 14:3주일, 조회구분(M) 1:1개월, 2:2개월, 3:3개월
fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드
fid_trgt_cls_code (str): FID 대상 구분 코드
fid_aply_rang_prc_1 (str): FID 적용 범위 가격1
fid_aply_rang_prc_2 (str): FID 적용 범위 가격2
tr_cont (str): 연속 거래 여부
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 공매도 상위종목 데이터
Example:
>>> df = short_sale(
... fid_aply_rang_vol="1000",
... fid_cond_mrkt_div_code="J",
... fid_cond_scr_div_code="20482",
... fid_input_iscd="0000",
... fid_period_div_code="D",
... fid_input_cnt_1="0",
... fid_trgt_exls_cls_code="",
... fid_trgt_cls_code="",
... fid_aply_rang_prc_1="1000",
... fid_aply_rang_prc_2="5000"
... )
>>> print(df)
"""
# 필수 파라미터 검증
if not fid_cond_mrkt_div_code:
logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
return None
if not fid_cond_scr_div_code:
logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20482')")
return None
if not fid_input_iscd:
logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
return None
if not fid_period_div_code:
logger.error("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
return None
if not fid_input_cnt_1:
logger.error("fid_input_cnt_1 is required. (e.g. '0')")
return None
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
tr_id = "FHPST04820000"
params = {
"FID_APLY_RANG_VOL": fid_aply_rang_vol,
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
"FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
"FID_INPUT_CNT_1": fid_input_cnt_1,
"FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
"FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
"FID_APLY_RANG_PRC_1": fid_aply_rang_prc_1,
"FID_APLY_RANG_PRC_2": fid_aply_rang_prc_2,
}
# API 호출
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
else:
current_data = pd.DataFrame()
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont == "M":
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return short_sale(
fid_aply_rang_vol,
fid_cond_mrkt_div_code,
fid_cond_scr_div_code,
fid_input_iscd,
fid_period_div_code,
fid_input_cnt_1,
fid_trgt_exls_cls_code,
fid_trgt_cls_code,
fid_aply_rang_prc_1,
fid_aply_rang_prc_2,
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()