initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,117 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-16
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"""
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import logging
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import sys
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from short_sale import short_sale
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# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
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COLUMN_MAPPING = {
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||||
'mksc_shrn_iscd': '유가증권 단축 종목코드',
|
||||
'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
|
||||
'stck_prpr': '주식 현재가',
|
||||
'prdy_vrss': '전일 대비',
|
||||
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
|
||||
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
|
||||
'acml_vol': '누적 거래량',
|
||||
'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
|
||||
'ssts_cntg_qty': '공매도 체결 수량',
|
||||
'ssts_vol_rlim': '공매도 거래량 비중',
|
||||
'ssts_tr_pbmn': '공매도 거래 대금',
|
||||
'ssts_tr_pbmn_rlim': '공매도 거래대금 비중',
|
||||
'stnd_date1': '기준 일자1',
|
||||
'stnd_date2': '기준 일자2',
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||||
'avrg_prc': '평균가격'
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||||
}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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[국내주식] 순위분석
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||||
국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
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국내주식 공매도 상위종목 테스트 함수
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Parameters:
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||||
- fid_aply_rang_vol (str): FID 적용 범위 거래량 (공백)
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||||
- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
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||||
- fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key(20482))
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||||
- fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100, 3003: 코스닥150)
|
||||
- fid_period_div_code (str): 조회구분 (일/월) (조회구분 (일/월) D: 일, M:월)
|
||||
- fid_input_cnt_1 (str): 조회가간(일수 ('조회가간(일수): 조회구분(D) 0:1일, 1:2일, 2:3일, 3:4일, 4:1주일, 9:2주일, 14:3주일, 조회구분(M) 1:1개월, 2:2개월, 3:3개월')
|
||||
- fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (공백)
|
||||
- fid_trgt_cls_code (str): FID 대상 구분 코드 (공백)
|
||||
- fid_aply_rang_prc_1 (str): FID 적용 범위 가격1 (가격 ~)
|
||||
- fid_aply_rang_prc_2 (str): FID 적용 범위 가격2 (~ 가격)
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||||
Returns:
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||||
- DataFrame: 국내주식 공매도 상위종목 결과
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||||
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||||
Example:
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||||
>>> df = short_sale(fid_aply_rang_vol="", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20482", fid_input_iscd="0000", fid_period_div_code="D", fid_input_cnt_1="0", fid_trgt_exls_cls_code="", fid_trgt_cls_code="", fid_aply_rang_prc_1="0", fid_aply_rang_prc_2="1000000")
|
||||
"""
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||||
try:
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||||
# pandas 출력 옵션 설정
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||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
|
||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
|
||||
# 토큰 발급
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||||
logger.info("토큰 발급 중...")
|
||||
ka.auth()
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||||
logger.info("토큰 발급 완료")
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||||
# API 호출
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||||
result = short_sale(
|
||||
fid_aply_rang_vol="", # FID 적용 범위 거래량
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||||
fid_cond_mrkt_div_code="J", # 조건 시장 분류 코드
|
||||
fid_cond_scr_div_code="20482", # 조건 화면 분류 코드
|
||||
fid_input_iscd="0000", # 입력 종목코드
|
||||
fid_period_div_code="D", # 조회구분 (일/월)
|
||||
fid_input_cnt_1="0", # 조회가간(일수
|
||||
fid_trgt_exls_cls_code="", # 대상 제외 구분 코드
|
||||
fid_trgt_cls_code="", # FID 대상 구분 코드
|
||||
fid_aply_rang_prc_1="0", # FID 적용 범위 가격1
|
||||
fid_aply_rang_prc_2="1000000", # FID 적용 범위 가격2
|
||||
)
|
||||
|
||||
if result is None or result.empty:
|
||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
|
||||
return
|
||||
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||||
# 컬럼명 출력
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||||
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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||||
logger.info(result.columns.tolist())
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||||
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result.columns:
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||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
# 결과 출력
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||||
logger.info("=== 국내주식 공매도 상위종목 결과 ===")
|
||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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||||
raise
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||||
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||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
160
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/short_sale/short_sale.py
Normal file
160
한국투자증권(API)/examples_llm/domestic_stock/short_sale/short_sale.py
Normal file
@@ -0,0 +1,160 @@
|
||||
# DOMSTK_RANK - 국내주식 공매도 상위종목
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||||
# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
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||||
# -*- coding: utf-8 -*-
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||||
"""
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||||
Created on 2025-06-16
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||||
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||||
"""
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||||
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||||
import logging
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||||
import sys
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||||
import time
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||||
from typing import Optional
|
||||
|
||||
import pandas as pd
|
||||
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
|
||||
|
||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
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||||
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||||
# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/short-sale"
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||||
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def short_sale(
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||||
fid_aply_rang_vol: str, # FID 적용 범위 거래량
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||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건 시장 분류 코드
|
||||
fid_cond_scr_div_code: str, # 조건 화면 분류 코드
|
||||
fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
|
||||
fid_period_div_code: str, # 조회구분 (일/월)
|
||||
fid_input_cnt_1: str, # 조회가간(일수)
|
||||
fid_trgt_exls_cls_code: str, # 대상 제외 구분 코드
|
||||
fid_trgt_cls_code: str, # FID 대상 구분 코드
|
||||
fid_aply_rang_prc_1: str, # FID 적용 범위 가격1
|
||||
fid_aply_rang_prc_2: str, # FID 적용 범위 가격2
|
||||
tr_cont: str = "",
|
||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
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||||
depth: int = 0,
|
||||
max_depth: int = 10
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||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
|
||||
"""
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||||
[국내주식] 순위분석
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||||
국내주식 공매도 상위종목[국내주식-133]
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||||
국내주식 공매도 상위종목 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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||||
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||||
Args:
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||||
fid_aply_rang_vol (str): FID 적용 범위 거래량
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (주식 J)
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||||
fid_cond_scr_div_code (str): Unique key(20482)
|
||||
fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:코스피, 1001:코스닥, 2001:코스피200, 4001: KRX100, 3003: 코스닥150
|
||||
fid_period_div_code (str): 조회구분 (일/월) D: 일, M:월
|
||||
fid_input_cnt_1 (str): 조회가간(일수): 조회구분(D) 0:1일, 1:2일, 2:3일, 3:4일, 4:1주일, 9:2주일, 14:3주일, 조회구분(M) 1:1개월, 2:2개월, 3:3개월
|
||||
fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드
|
||||
fid_trgt_cls_code (str): FID 대상 구분 코드
|
||||
fid_aply_rang_prc_1 (str): FID 적용 범위 가격1
|
||||
fid_aply_rang_prc_2 (str): FID 적용 범위 가격2
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
|
||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
|
||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
|
||||
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 공매도 상위종목 데이터
|
||||
|
||||
Example:
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||||
>>> df = short_sale(
|
||||
... fid_aply_rang_vol="1000",
|
||||
... fid_cond_mrkt_div_code="J",
|
||||
... fid_cond_scr_div_code="20482",
|
||||
... fid_input_iscd="0000",
|
||||
... fid_period_div_code="D",
|
||||
... fid_input_cnt_1="0",
|
||||
... fid_trgt_exls_cls_code="",
|
||||
... fid_trgt_cls_code="",
|
||||
... fid_aply_rang_prc_1="1000",
|
||||
... fid_aply_rang_prc_2="5000"
|
||||
... )
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
|
||||
# 필수 파라미터 검증
|
||||
if not fid_cond_mrkt_div_code:
|
||||
logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'J')")
|
||||
return None
|
||||
if not fid_cond_scr_div_code:
|
||||
logger.error("fid_cond_scr_div_code is required. (e.g. '20482')")
|
||||
return None
|
||||
if not fid_input_iscd:
|
||||
logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '0000')")
|
||||
return None
|
||||
if not fid_period_div_code:
|
||||
logger.error("fid_period_div_code is required. (e.g. 'D')")
|
||||
return None
|
||||
if not fid_input_cnt_1:
|
||||
logger.error("fid_input_cnt_1 is required. (e.g. '0')")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
tr_id = "FHPST04820000"
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"FID_APLY_RANG_VOL": fid_aply_rang_vol,
|
||||
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code,
|
||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
|
||||
"FID_PERIOD_DIV_CODE": fid_period_div_code,
|
||||
"FID_INPUT_CNT_1": fid_input_cnt_1,
|
||||
"FID_TRGT_EXLS_CLS_CODE": fid_trgt_exls_cls_code,
|
||||
"FID_TRGT_CLS_CODE": fid_trgt_cls_code,
|
||||
"FID_APLY_RANG_PRC_1": fid_aply_rang_prc_1,
|
||||
"FID_APLY_RANG_PRC_2": fid_aply_rang_prc_2,
|
||||
}
|
||||
|
||||
# API 호출
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
|
||||
|
||||
if res.isOK():
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
|
||||
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
|
||||
else:
|
||||
current_data = pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
if dataframe is not None:
|
||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
||||
else:
|
||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
|
||||
if tr_cont == "M":
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return short_sale(
|
||||
fid_aply_rang_vol,
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
fid_cond_scr_div_code,
|
||||
fid_input_iscd,
|
||||
fid_period_div_code,
|
||||
fid_input_cnt_1,
|
||||
fid_trgt_exls_cls_code,
|
||||
fid_trgt_cls_code,
|
||||
fid_aply_rang_prc_1,
|
||||
fid_aply_rang_prc_2,
|
||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
|
||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
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