initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,111 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-16
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"""
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import logging
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import sys
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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from volume_power import volume_power
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# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 체결강도 상위[v1_국내주식-101]
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COLUMN_MAPPING = {
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'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
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||||
'data_rank': '데이터 순위',
|
||||
'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
|
||||
'stck_prpr': '주식 현재가',
|
||||
'prdy_vrss': '전일 대비',
|
||||
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
|
||||
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
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||||
'acml_vol': '누적 거래량',
|
||||
'tday_rltv': '당일 체결강도',
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||||
'seln_cnqn_smtn': '매도 체결량 합계',
|
||||
'shnu_cnqn_smtn': '매수2 체결량 합계'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = []
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def main():
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"""
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[국내주식] 순위분석
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국내주식 체결강도 상위[v1_국내주식-101]
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국내주식 체결강도 상위 테스트 함수
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Parameters:
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||||
- fid_trgt_exls_cls_code (str): 대상 제외 구분 코드 (0 : 전체)
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||||
- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건 시장 분류 코드 (시장구분코드 (주식 J))
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||||
- fid_cond_scr_div_code (str): 조건 화면 분류 코드 (Unique key( 20168 ))
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||||
- fid_input_iscd (str): 입력 종목코드 (0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200)
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||||
- fid_div_cls_code (str): 분류 구분 코드 (0: 전체, 1: 보통주 2: 우선주)
|
||||
- fid_input_price_1 (str): 입력 가격1 (입력값 없을때 전체 (가격 ~))
|
||||
- fid_input_price_2 (str): 입력 가격2 (입력값 없을때 전체 (~ 가격))
|
||||
- fid_vol_cnt (str): 거래량 수 (입력값 없을때 전체 (거래량 ~))
|
||||
- fid_trgt_cls_code (str): 대상 구분 코드 (0 : 전체)
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||||
Returns:
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||||
- DataFrame: 국내주식 체결강도 상위 결과
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||||
Example:
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>>> df = volume_power(fid_trgt_exls_cls_code="0", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_cond_scr_div_code="20168", fid_input_iscd="0000", fid_div_cls_code="0", fid_input_price_1="0", fid_input_price_2="1000000", fid_vol_cnt="0", fid_trgt_cls_code="0")
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||||
"""
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||||
try:
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||||
# pandas 출력 옵션 설정
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||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
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||||
# 토큰 발급
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||||
logger.info("토큰 발급 중...")
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||||
ka.auth()
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||||
logger.info("토큰 발급 완료")
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# API 호출
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||||
result = volume_power(
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||||
fid_trgt_exls_cls_code="0", # 대상 제외 구분 코드
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code="J", # 조건 시장 분류 코드
|
||||
fid_cond_scr_div_code="20168", # 조건 화면 분류 코드
|
||||
fid_input_iscd="0000", # 입력 종목코드
|
||||
fid_div_cls_code="0", # 분류 구분 코드
|
||||
fid_input_price_1="0", # 입력 가격1
|
||||
fid_input_price_2="1000000", # 입력 가격2
|
||||
fid_vol_cnt="0", # 거래량 수
|
||||
fid_trgt_cls_code="0", # 대상 구분 코드
|
||||
)
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||||
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||||
if result is None or result.empty:
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||||
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
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||||
return
|
||||
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||||
# 컬럼명 출력
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||||
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
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||||
logger.info(result.columns.tolist())
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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||||
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
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||||
if col in result.columns:
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||||
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
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||||
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||||
# 결과 출력
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||||
logger.info("=== 국내주식 체결강도 상위 결과 ===")
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||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
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||||
print(result)
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||||
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||||
except Exception as e:
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||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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||||
raise
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||||
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||||
if __name__ == "__main__":
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main()
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@@ -0,0 +1,155 @@
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# DOMSTK_RANK - 국내주식 체결강도 상위
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# Generated by KIS API Generator (Single API Mode)
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||||
import logging
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import sys
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import time
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from typing import Optional
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||||
import pandas as pd
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||||
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
|
||||
import kis_auth as ka
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||||
|
||||
# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
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||||
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||||
# [국내주식] 순위분석 > 국내주식 체결강도 상위[v1_국내주식-101]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/volume-power"
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def volume_power(
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||||
fid_trgt_exls_cls_code: str, # 대상 제외 구분 코드
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건 시장 분류 코드
|
||||
fid_cond_scr_div_code: str, # 조건 화면 분류 코드
|
||||
fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
|
||||
fid_div_cls_code: str, # 분류 구분 코드
|
||||
fid_input_price_1: str, # 입력 가격1
|
||||
fid_input_price_2: str, # 입력 가격2
|
||||
fid_vol_cnt: str, # 거래량 수
|
||||
fid_trgt_cls_code: str, # 대상 구분 코드
|
||||
tr_cont: str = "",
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||||
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
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||||
depth: int = 0,
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||||
max_depth: int = 10
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||||
) -> Optional[pd.DataFrame]:
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||||
"""
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||||
[국내주식] 순위분석
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||||
국내주식 체결강도 상위[v1_국내주식-101]
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||||
국내주식 체결강도 상위 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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||||
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||||
Args:
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fid_trgt_exls_cls_code (str): 0 : 전체
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||||
fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분코드 (J:KRX, NX:NXT)
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||||
fid_cond_scr_div_code (str): Unique key( 20168 )
|
||||
fid_input_iscd (str): 0000:전체, 0001:거래소, 1001:코스닥, 2001:코스피200
|
||||
fid_div_cls_code (str): 0: 전체, 1: 보통주 2: 우선주
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||||
fid_input_price_1 (str): 입력값 없을때 전체 (가격 ~)
|
||||
fid_input_price_2 (str): 입력값 없을때 전체 (~ 가격)
|
||||
fid_vol_cnt (str): 입력값 없을때 전체 (거래량 ~)
|
||||
fid_trgt_cls_code (str): 0 : 전체
|
||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
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||||
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
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||||
depth (int): 현재 재귀 깊이
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max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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||||
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||||
Returns:
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||||
Optional[pd.DataFrame]: 국내주식 체결강도 상위 데이터
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||||
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||||
Example:
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||||
>>> df = volume_power(
|
||||
... fid_trgt_exls_cls_code="0",
|
||||
... fid_cond_mrkt_div_code="J",
|
||||
... fid_cond_scr_div_code="20168",
|
||||
... fid_input_iscd="0000",
|
||||
... fid_div_cls_code="0",
|
||||
... fid_input_price_1="",
|
||||
... fid_input_price_2="",
|
||||
... fid_vol_cnt="",
|
||||
... fid_trgt_cls_code="0"
|
||||
... )
|
||||
>>> print(df)
|
||||
"""
|
||||
# 필수 파라미터 검증
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||||
if not fid_trgt_exls_cls_code:
|
||||
logger.error("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
raise ValueError("fid_trgt_exls_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
if fid_cond_mrkt_div_code != "J":
|
||||
logger.error("fid_cond_mrkt_div_code must be 'J'.")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code must be 'J'.")
|
||||
if fid_cond_scr_div_code != "20168":
|
||||
logger.error("fid_cond_scr_div_code must be '20168'.")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_scr_div_code must be '20168'.")
|
||||
if fid_input_iscd not in ["0000", "0001", "1001", "2001"]:
|
||||
logger.error("fid_input_iscd must be one of ['0000', '0001', '1001', '2001'].")
|
||||
raise ValueError("fid_input_iscd must be one of ['0000', '0001', '1001', '2001'].")
|
||||
if fid_div_cls_code not in ["0", "1", "2"]:
|
||||
logger.error("fid_div_cls_code must be one of ['0', '1', '2'].")
|
||||
raise ValueError("fid_div_cls_code must be one of ['0', '1', '2'].")
|
||||
if not fid_trgt_cls_code:
|
||||
logger.error("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
raise ValueError("fid_trgt_cls_code is required. (e.g. '0')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
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||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
|
||||
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||||
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||||
tr_id = "FHPST01680000"
|
||||
|
||||
params = {
|
||||
"fid_trgt_exls_cls_code": fid_trgt_exls_cls_code,
|
||||
"fid_cond_mrkt_div_code": fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
"fid_cond_scr_div_code": fid_cond_scr_div_code,
|
||||
"fid_input_iscd": fid_input_iscd,
|
||||
"fid_div_cls_code": fid_div_cls_code,
|
||||
"fid_input_price_1": fid_input_price_1,
|
||||
"fid_input_price_2": fid_input_price_2,
|
||||
"fid_vol_cnt": fid_vol_cnt,
|
||||
"fid_trgt_cls_code": fid_trgt_cls_code,
|
||||
}
|
||||
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||||
# API 호출
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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if res.isOK():
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||||
# 응답 데이터 처리
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if hasattr(res.getBody(), 'output'):
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current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
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else:
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current_data = pd.DataFrame()
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||||
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||||
if dataframe is not None:
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||||
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
|
||||
else:
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||||
dataframe = current_data
|
||||
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
|
||||
if tr_cont == "M":
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return volume_power(
|
||||
fid_trgt_exls_cls_code,
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
fid_cond_scr_div_code,
|
||||
fid_input_iscd,
|
||||
fid_div_cls_code,
|
||||
fid_input_price_1,
|
||||
fid_input_price_2,
|
||||
fid_vol_cnt,
|
||||
fid_trgt_cls_code,
|
||||
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe
|
||||
else:
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||||
# API 에러 처리
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||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
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||||
return pd.DataFrame()
|
||||
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