initial commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,132 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-18
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"""
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import sys
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import logging
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import pandas as pd
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sys.path.extend(['../..', '.']) # kis_auth 파일 경로 추가
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import kis_auth as ka
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import lp_trade_trend
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# 로깅 설정
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||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# [국내주식] ELW시세 - ELW LP매매추이[국내주식-182]
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COLUMN_MAPPING = {
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'cntg_hour': '체결시간',
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||||
'elw_prpr': 'ELW현재가',
|
||||
'prdy_vrss_sign': '전일대비부호',
|
||||
'prdy_vrss': '전일대비',
|
||||
'prdy_ctrt': '전일대비율',
|
||||
'acml_vol': '누적거래량',
|
||||
'acml_tr_pbmn': '누적거래대금',
|
||||
'lp_buy_qty': 'LP매수수량',
|
||||
'lp_sell_qty': 'LP매도수량',
|
||||
'lp_ntby_qty': 'LP순매수수량',
|
||||
'lp_buy_amt': 'LP매수금액',
|
||||
'lp_sell_amt': 'LP매도금액',
|
||||
'lp_ntby_amt': 'LP순매수금액',
|
||||
'inst_deal_qty': '기관매매수량',
|
||||
'frgn_deal_qty': '외국인매매수량',
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||||
'prsn_deal_qty': '개인매매수량',
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||||
'apprch_rate': '접근도'
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}
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NUMERIC_COLUMNS = [
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||||
'ELW현재가', '전일대비', '전일대비율', '누적거래량', '누적거래대금',
|
||||
'LP매수수량', 'LP매도수량', 'LP순매수수량', 'LP매수금액', 'LP매도금액',
|
||||
'LP순매수금액', '기관매매수량', '외국인매매수량', '개인매매수량', '접근도'
|
||||
]
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||||
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def main():
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"""
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[국내주식] ELW시세
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ELW LP매매추이[국내주식-182]
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ELW LP매매추이 테스트 함수
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Parameters:
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- fid_cond_mrkt_div_code (str): 조건시장분류코드 (시장구분(W))
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- fid_input_iscd (str): 입력종목코드 (입력종목코드(ex 52K577(미래 K577KOSDAQ150콜))
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||||
Returns:
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||||
- Tuple[DataFrame, ...]: ELW LP매매추이 결과
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Example:
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>>> df1, df2 = lp_trade_trend(fid_cond_mrkt_div_code="W", fid_input_iscd="52K577")
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"""
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try:
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||||
# pandas 출력 옵션 설정
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||||
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
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||||
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
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||||
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
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||||
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||||
# 토큰 발급
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||||
logger.info("토큰 발급 중...")
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||||
ka.auth()
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logger.info("토큰 발급 완료")
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# API 호출
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||||
logger.info("API 호출")
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||||
result1, result2 = lp_trade_trend.lp_trade_trend(
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||||
fid_cond_mrkt_div_code="W", # 조건시장분류코드
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||||
fid_input_iscd="52K577", # 입력종목코드
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||||
)
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||||
# 첫 번째 결과 처리
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||||
if result1 is None or result1.empty:
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||||
logger.warning("첫 번째 조회된 데이터가 없습니다.")
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||||
else:
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||||
# 컬럼명 출력
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||||
logger.info("첫 번째 결과 사용 가능한 컬럼 목록:")
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||||
logger.info(result1.columns.tolist())
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||||
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||||
# 한글 컬럼명으로 변환
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||||
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
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||||
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||||
# 숫자 컬럼 처리
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||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result1.columns:
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||||
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
# 결과 출력 (output1)
|
||||
logger.info("=== output1 ===")
|
||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result1))
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||||
print("output1:")
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||||
print(result1)
|
||||
|
||||
# 두 번째 결과 처리
|
||||
if result2 is None or result2.empty:
|
||||
logger.warning("두 번째 조회된 데이터가 없습니다.")
|
||||
else:
|
||||
# 컬럼명 출력
|
||||
logger.info("두 번째 결과 사용 가능한 컬럼 목록:")
|
||||
logger.info(result2.columns.tolist())
|
||||
|
||||
# 한글 컬럼명으로 변환
|
||||
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
|
||||
|
||||
# 숫자 컬럼 처리
|
||||
for col in NUMERIC_COLUMNS:
|
||||
if col in result2.columns:
|
||||
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
|
||||
|
||||
# 결과 출력 (output2)
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||||
logger.info("=== output2 ===")
|
||||
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result2))
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||||
print("output2:")
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||||
print(result2)
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||||
except Exception as e:
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||||
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
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||||
raise
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||||
if __name__ == "__main__":
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||||
main()
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||||
124
한국투자증권(API)/examples_llm/elw/lp_trade_trend/lp_trade_trend.py
Normal file
124
한국투자증권(API)/examples_llm/elw/lp_trade_trend/lp_trade_trend.py
Normal file
@@ -0,0 +1,124 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Created on 2025-06-18
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"""
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import logging
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import time
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from typing import Optional, Tuple
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import sys
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import pandas as pd
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||||
sys.path.extend(['../..', '.'])
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||||
import kis_auth as ka
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||||
# 로깅 설정
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
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||||
logger = logging.getLogger(__name__)
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||||
# [국내주식] ELW시세 - ELW LP매매추이[국내주식-182]
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# 상수 정의
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API_URL = "/uapi/elw/v1/quotations/lp-trade-trend"
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def lp_trade_trend(
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fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건시장분류코드
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fid_input_iscd: str, # 입력종목코드
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||||
dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output1)
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||||
dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None, # 누적 데이터프레임 (output2)
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||||
tr_cont: str = "",
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||||
depth: int = 0,
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max_depth: int = 10
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||||
) -> Tuple[Optional[pd.DataFrame], Optional[pd.DataFrame]]:
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"""
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[국내주식] ELW시세
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||||
ELW LP매매추이[국내주식-182]
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ELW LP매매추이 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
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Args:
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fid_cond_mrkt_div_code (str): 시장구분(W)
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fid_input_iscd (str): 입력종목코드(ex 52K577(미래 K577KOSDAQ150콜)
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||||
dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
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||||
dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
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||||
tr_cont (str): 연속 거래 여부
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depth (int): 현재 재귀 깊이
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max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
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Returns:
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||||
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: ELW LP매매추이 데이터
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Example:
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>>> df1, df2 = lp_trade_trend("W", "52K577")
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||||
>>> print(df1)
|
||||
>>> print(df2)
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||||
"""
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||||
# 로깅 설정
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
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||||
# 필수 파라미터 검증
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if not fid_cond_mrkt_div_code:
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||||
logger.error("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
|
||||
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required. (e.g. 'W')")
|
||||
|
||||
if not fid_input_iscd:
|
||||
logger.error("fid_input_iscd is required. (e.g. '52K577')")
|
||||
raise ValueError("fid_input_iscd is required. (e.g. '52K577')")
|
||||
|
||||
# 최대 재귀 깊이 체크
|
||||
if depth >= max_depth:
|
||||
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
|
||||
return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
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||||
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||||
tr_id = "FHPEW03760000"
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||||
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||||
params = {
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||||
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
|
||||
}
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||||
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||||
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
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||||
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||||
if res.isOK():
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||||
# output1 처리
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||||
if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
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||||
output_data = res.getBody().output1
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||||
if output_data:
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||||
current_data1 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
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||||
dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True) if dataframe1 is not None else current_data1
|
||||
else:
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||||
dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
|
||||
else:
|
||||
dataframe1 = dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
# output2 처리
|
||||
if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
|
||||
output_data = res.getBody().output2
|
||||
if output_data:
|
||||
current_data2 = pd.DataFrame(output_data if isinstance(output_data, list) else [output_data])
|
||||
dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True) if dataframe2 is not None else current_data2
|
||||
else:
|
||||
dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
|
||||
else:
|
||||
dataframe2 = dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
|
||||
|
||||
if tr_cont in ["M", "F"]:
|
||||
logger.info("Calling next page...")
|
||||
ka.smart_sleep()
|
||||
return lp_trade_trend(
|
||||
fid_cond_mrkt_div_code,
|
||||
fid_input_iscd,
|
||||
"N", dataframe1, dataframe2, depth + 1, max_depth
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info("Data fetch complete.")
|
||||
return dataframe1, dataframe2
|
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else:
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||||
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
|
||||
res.printError(API_URL)
|
||||
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
|
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