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2026-02-04 00:16:34 +09:00
commit ae11528dd9
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84
한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/etf_nav_trend/chk_etf_nav_trend.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,84 @@
"""
Created on 2025-07-09
"""
import logging
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from etf_nav_trend import etf_nav_trend
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 실시간시세 > 국내ETF NAV추이[실시간-051]
##############################################################################################
# 컬럼명 매핑
COLUMN_MAPPING = {
"rt_cd": "성공 실패 여부",
"msg_cd": "응답코드",
"mksc_shrn_iscd": "유가증권단축종목코드",
"nav": "NAV",
"nav_prdy_vrss_sign": "NAV전일대비부호",
"nav_prdy_vrss": "NAV전일대비",
"nav_prdy_ctrt": "NAV전일대비율",
"oprc_nav": "NAV시가",
"hprc_nav": "NAV고가",
"lprc_nav": "NAV저가"
}
# 숫자형 컬럼
NUMERIC_COLUMNS = ["NAV", "NAV전일대비", "NAV전일대비율", "NAV시가", "NAV고가", "NAV저가"]
def main():
"""
국내ETF NAV추이
[참고자료]
종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다.
https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
ka.auth_ws()
# 인증(auth_ws()) 이후에 선언
kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")
# 조회
kws.subscribe(request=etf_nav_trend, data=["069500"])
# 결과 표시
def on_result(ws, tr_id: str, result: pd.DataFrame, data_map: dict):
try:
# 한글 컬럼명으로 변환
result.rename(columns=COLUMN_MAPPING, inplace=True)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("API 호출")
print(result)
except Exception as e:
logging.error(f"결과 처리 중 오류: {e}")
logging.error(f"받은 데이터: {result}")
kws.start(on_result=on_result)
if __name__ == "__main__":
main()

75
한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/etf_nav_trend/etf_nav_trend.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,75 @@
"""
Created on 2025-07-09
"""
import logging
import sys
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [국내주식] 실시간시세 > 국내ETF NAV추이[실시간-051]
##############################################################################################
def etf_nav_trend(
tr_type: str,
tr_key: str,
) -> tuple[dict, list[str]]:
"""
국내ETF NAV추이[H0STNAV0] 실시간 데이터 구독 함수
이 함수는 한국투자증권의 웹소켓 API를 통해 실시간으로 국내 ETF의 NAV 추이를 구독합니다.
구독을 시작하거나 해제할 수 있으며, 실시간 데이터를 수신합니다.
Args:
tr_type (str): [필수] 구독 등록("1") 또는 해제("0") 여부를 나타내는 문자열
tr_key (str): [필수] 종목코드 (빈 문자열 불가)
Returns:
message (dict): 수신된 메시지 데이터
columns (list[str]): 수신된 데이터의 컬럼 정보
Raises:
ValueError: tr_key가 빈 문자열인 경우 발생
Example:
>>> msg, columns = etf_nav_trend("1", "005930")
>>> print(msg, columns)
"""
# 필수 파라미터 검증
if not tr_key:
raise ValueError("tr_key is required and cannot be an empty string")
tr_id = "H0STNAV0"
params = {
"tr_key": tr_key,
}
# 데이터 수신
msg = ka.data_fetch(tr_id, tr_type, params)
# 응답 컬럼 정보
columns = [
"rt_cd", # 성공 실패 여부
"msg_cd", # 응답코드
"output1", # 응답상세
"msg1", # 응답메세지
"mksc_shrn_iscd", # 유가증권단축종목코드
"nav", # NAV
"nav_prdy_vrss_sign", # NAV전일대비부호
"nav_prdy_vrss", # NAV전일대비
"nav_prdy_ctrt", # NAV전일대비율
"oprc_nav", # NAV시가
"hprc_nav", # NAV고가
"lprc_nav", # NAV저가
]
return msg, columns

116
한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_component_stock_price/chk_inquire_component_stock_price.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,116 @@
"""
Created on 20250114
"""
import logging
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from inquire_component_stock_price import inquire_component_stock_price
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > ETF 구성종목시세[국내주식-073]
##############################################################################################
# 컬럼명 매핑
COLUMN_MAPPING = {
'stck_prpr': '매매 일자',
'prdy_vrss': '주식 현재가',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'prdy_ctrt': '전일 대비',
'etf_cnfg_issu_avls': '전일 대비율',
'nav': '누적 거래량',
'nav_prdy_vrss_sign': '결제 일자',
'nav_prdy_vrss': '전체 융자 신규 주수',
'nav_prdy_ctrt': '전체 융자 상환 주수',
'etf_ntas_ttam': '전체 융자 잔고 주수',
'prdy_clpr_nav': '전체 융자 신규 금액',
'oprc_nav': '전체 융자 상환 금액',
'hprc_nav': '전체 융자 잔고 금액',
'lprc_nav': '전체 융자 잔고 비율',
'etf_cu_unit_scrt_cnt': '전체 융자 공여율',
'etf_cnfg_issu_cnt': '전체 대주 신규 주수',
'stck_shrn_iscd': '주식 단축 종목코드',
'hts_kor_isnm': 'HTS 한글 종목명',
'acml_vol': '누적 거래량',
'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
'tday_rsfl_rate': '당일 등락 비율',
'prdy_vrss_vol': '전일 대비 거래량',
'tr_pbmn_tnrt': '거래대금회전율',
'hts_avls': 'HTS 시가총액',
'etf_vltn_amt': 'ETF구성종목내평가금액',
'etf_cnfg_issu_rlim': 'ETF구성종목비중'
}
# 숫자형 컬럼
NUMERIC_COLUMNS = ['주식 현재가', '전일 대비', '전일 대비율', '누적 거래량', '전체 융자 신규 주수',
'전체 융자 상환 주수', '전체 융자 잔고 주수', '전체 융자 신규 금액', '전체 융자 상환 금액',
'전체 융자 잔고 금액', '전체 융자 잔고 비율', '전체 융자 공여율', '전체 대주 신규 주수',
'누적 거래 대금', '당일 등락 비율', '전일 대비 거래량', '거래대금회전율', 'HTS 시가총액',
'ETF구성종목시가총액', 'ETF구성종목비중', 'ETF구성종목내평가금액']
def main():
"""
ETF 구성종목시세 조회 테스트 함수
이 함수는 ETF 구성종목시세 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
테스트 데이터로 KODEX 200 ETF(069500)를 사용합니다.
Returns:
None
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
# API 호출
logging.info("API 호출")
try:
result1, result2 = inquire_component_stock_price(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="069500", fid_cond_scr_div_code="11216")
except ValueError as e:
logging.error("에러 발생: %s", str(e))
return
# output1 결과 처리
logging.info("=== output1 조회 결과 ===")
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result1.columns:
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result1)
# output2 결과 처리
logging.info("=== output2 조회 결과 ===")
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result2.columns:
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result2)
if __name__ == "__main__":
main()

85
한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_component_stock_price/inquire_component_stock_price.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,85 @@
"""
Created on 20250114
"""
import logging
import sys
from typing import Tuple
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/inquire-component-stock-price"
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > ETF 구성종목시세[국내주식-073]
##############################################################################################
def inquire_component_stock_price(
fid_cond_mrkt_div_code: str,
fid_input_iscd: str,
fid_cond_scr_div_code: str
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
"""
ETF 구성종목시세 API입니다.
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0245] ETF/ETN 구성종목시세 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
Args:
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J: 주식/ETF/ETN)
fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
fid_cond_scr_div_code (str): [필수] 조건화면분류코드 (ex. 11216)
Returns:
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: (output1 데이터프레임, output2 데이터프레임)
Raises:
ValueError: 필수 파라미터가 누락된 경우
Examples:
>>> df1, df2 = inquire_component_stock_price("J", "069500", "11216")
>>> print(df1) # ETF 기본 정보
>>> print(df2) # ETF 구성종목 상세정보
"""
# 필수 파라미터 검증
if fid_cond_mrkt_div_code == "":
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J: 주식/ETF/ETN')")
if fid_input_iscd == "":
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
if fid_cond_scr_div_code == "":
raise ValueError("fid_cond_scr_div_code is required (e.g. '11216')")
# API 호출 설정
tr_id = "FHKST121600C0"
# 파라미터 설정
params = {
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
"FID_COND_SCR_DIV_CODE": fid_cond_scr_div_code
}
# API 호출
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
if res.isOK():
# output1 (object) -> DataFrame 변환
output1_data = res.getBody().output1
df1 = pd.DataFrame([output1_data]) if output1_data else pd.DataFrame()
# output2 (array) -> DataFrame 변환
output2_data = res.getBody().output2
df2 = pd.DataFrame(output2_data) if output2_data else pd.DataFrame()
return df1, df2
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()

128
한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_price/chk_inquire_price.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,128 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from inquire_price import inquire_price
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > ETF/ETN 현재가[v1_국내주식-068]
##############################################################################################
# 컬럼명 매핑
COLUMN_MAPPING = {
'stck_prpr': '주식 현재가',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'prdy_vrss': '전일 대비',
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
'acml_vol': '누적 거래량',
'prdy_vol': '전일 거래량',
'stck_mxpr': '주식 상한가',
'stck_llam': '주식 하한가',
'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
'stck_oprc': '주식 시가2',
'prdy_clpr_vrss_oprc_rate': '전일 종가 대비 시가2 비율',
'stck_hgpr': '주식 최고가',
'prdy_clpr_vrss_hgpr_rate': '전일 종가 대비 최고가 비율',
'stck_lwpr': '주식 최저가',
'prdy_clpr_vrss_lwpr_rate': '전일 종가 대비 최저가 비율',
'prdy_last_nav': '전일 최종 NAV',
'nav': 'NAV',
'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율',
'trc_errt': '추적 오차율',
'stck_sdpr': '주식 기준가',
'stck_sspr': '주식 대용가',
'nmix_ctrt': '지수 대비율',
'etf_crcl_stcn': 'ETF 유통 주수',
'etf_ntas_ttam': 'ETF 순자산 총액',
'etf_frcr_ntas_ttam': 'ETF 외화 순자산 총액',
'frgn_limt_rate': '외국인 한도 비율',
'frgn_oder_able_qty': '외국인 주문 가능 수량',
'etf_cu_unit_scrt_cnt': 'ETF CU 단위 증권 수',
'etf_cnfg_issu_cnt': 'ETF 구성 종목 수',
'etf_dvdn_cycl': 'ETF 배당 주기',
'crcd': '통화 코드',
'etf_crcl_ntas_ttam': 'ETF 유통 순자산 총액',
'etf_frcr_crcl_ntas_ttam': 'ETF 외화 유통 순자산 총액',
'etf_frcr_last_ntas_wrth_val': 'ETF 외화 최종 순자산 가치 값',
'lp_oder_able_cls_code': 'LP 주문 가능 구분 코드',
'stck_dryy_hgpr': '주식 연중 최고가',
'dryy_hgpr_vrss_prpr_rate': '연중 최고가 대비 현재가 비율',
'dryy_hgpr_date': '연중 최고가 일자',
'stck_dryy_lwpr': '주식 연중 최저가',
'dryy_lwpr_vrss_prpr_rate': '연중 최저가 대비 현재가 비율',
'dryy_lwpr_date': '연중 최저가 일자',
'bstp_kor_isnm': '업종 한글 종목명',
'vi_cls_code': 'VI적용구분코드',
'lstn_stcn': '상장 주수',
'frgn_hldn_qty': '외국인 보유 수량',
'frgn_hldn_qty_rate': '외국인 보유 수량 비율',
'etf_trc_ert_mltp': 'ETF 추적 수익률 배수',
'dprt': '괴리율',
'mbcr_name': '회원사 명',
'stck_lstn_date': '주식 상장 일자',
'mtrt_date': '만기 일자',
'shrg_type_code': '분배금형태코드',
'lp_hldn_rate': 'LP 보유 비율',
'etf_trgt_nmix_bstp_code': 'ETF대상지수업종코드',
'etf_div_name': 'ETF 분류 명',
'etf_rprs_bstp_kor_isnm': 'ETF 대표 업종 한글 종목명',
'lp_hldn_vol': 'ETN LP 보유량'
}
# 숫자형 컬럼
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
ETF/ETN 현재가 조회 테스트 함수
이 함수는 ETF/ETN 현재가 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
Returns:
None
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
# case1 조회
logging.info("API 호출")
try:
result = inquire_price(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
except ValueError as e:
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
return
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()

64
한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/inquire_price/inquire_price.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,64 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > ETF/ETN 현재가[v1_국내주식-068]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/inquire-price"
def inquire_price(
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건 시장 분류 코드
fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
) -> pd.DataFrame:
"""
ETF/ETN 현재가 API입니다.
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0240] ETF/ETN 현재가 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
Args:
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
Returns:
pd.DataFrame: ETF/ETN 현재가 데이터
Example:
>>> df = inquire_price("J", "123456")
>>> print(df)
"""
if fid_cond_mrkt_div_code == "":
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
if fid_input_iscd == "":
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
tr_id = "FHPST02400000" # ETF/ETN 현재가
params = {
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code, # 조건 시장 분류 코드
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd, # 입력 종목코드
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
if res.isOK():
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
return current_data
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame()

82
한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_daily_trend/chk_nav_comparison_daily_trend.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,82 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from nav_comparison_daily_trend import nav_comparison_daily_trend
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(일)[v1_국내주식-071]
##############################################################################################
# 컬럼명 매핑
COLUMN_MAPPING = {
'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
'stck_clpr': '주식 종가',
'prdy_vrss': '전일 대비',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
'acml_vol': '누적 거래량',
'cntg_vol': '체결 거래량',
'dprt': '괴리율',
'nav_vrss_prpr': 'NAV 대비 현재가',
'nav': 'NAV',
'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율'
}
# 숫자형 컬럼
NUMERIC_COLUMNS = ['전일 대비', '전일 대비율', 'NAV 전일 대비율']
def main():
"""
NAV 비교추이(일) 조회 테스트 함수
이 함수는 NAV 비교추이(일) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
테스트 데이터로 KODEX 200 ETF(069500)를 사용합니다.
Returns:
None
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
# case1 조회
logging.info("API 호출")
try:
result = nav_comparison_daily_trend(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="069500", fid_input_date_1="20240101", fid_input_date_2="20240220")
except ValueError as e:
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
return
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()

79
한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_daily_trend/nav_comparison_daily_trend.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,79 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(일)[v1_국내주식-071]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-daily-trend"
def nav_comparison_daily_trend(
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건시장분류코드
fid_input_iscd: str, # 입력종목코드
fid_input_date_1: str, # 조회시작일자
fid_input_date_2: str # 조회종료일자
) -> pd.DataFrame:
"""
NAV 비교추이(일) API입니다.
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면 "일별" 비교추이 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능합니다.
Args:
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
fid_input_date_1 (str): [필수] 조회시작일자 (ex. 20240101)
fid_input_date_2 (str): [필수] 조회종료일자 (ex. 20240220)
Returns:
pd.DataFrame: NAV 비교추이(일) 데이터
Example:
>>> df = nav_comparison_daily_trend("J", "069500", "20240101", "20240220")
>>> print(df)
"""
# 필수 파라미터 검증
if fid_cond_mrkt_div_code == "":
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식')")
if fid_input_iscd == "":
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
if fid_input_date_1 == "":
raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20240101')")
if fid_input_date_2 == "":
raise ValueError("fid_input_date_2 is required (e.g. '20240220')")
tr_id = "FHPST02440200" # NAV 비교추이(일)
params = {
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code, # 조건시장분류코드
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd, # 입력종목코드
"FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1, # 조회시작일자
"FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2 # 조회종료일자
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
if res.isOK():
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
logging.info("Data fetch complete.")
return current_data
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame()

81
한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_time_trend/chk_nav_comparison_time_trend.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,81 @@
"""
Created on 20250115
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from nav_comparison_time_trend import nav_comparison_time_trend
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(분)[v1_국내주식-070]
##############################################################################################
# 컬럼명 매핑
COLUMN_MAPPING = {
'bsop_hour': '영업 시간',
'nav': 'NAV',
'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율',
'nav_vrss_prpr': 'NAV 대비 현재가',
'dprt': '괴리율',
'stck_prpr': '주식 현재가',
'prdy_vrss': '전일 대비',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
'acml_vol': '누적 거래량',
'cntg_vol': '체결 거래량'
}
# 숫자형 컬럼
NUMERIC_COLUMNS = ['NAV 전일 대비', 'NAV 전일 대비율', '전일 대비', '전일 대비율']
def main():
"""
NAV 비교추이(분) 조회 테스트 함수
이 함수는 NAV 비교추이(분) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
Returns:
None
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
# case1 조회
logging.info("API 호출")
try:
result = nav_comparison_time_trend(fid_cond_mrkt_div_code="E", fid_input_iscd="069500", fid_hour_cls_code="60")
except ValueError as e:
logging.error("에러 발생: %s", str(e))
return
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()

73
한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_time_trend/nav_comparison_time_trend.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,73 @@
"""
Created on 20250115
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(분)[v1_국내주식-070]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-time-trend"
def nav_comparison_time_trend(
fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건시장분류코드 (ex. E)
fid_input_iscd: str, # [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
fid_hour_cls_code: str # [필수] 시간구분코드 (ex. 60:1분,180:3분,...,7200:120분)
) -> pd.DataFrame:
"""
NAV 비교추이(분) API입니다.
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면 "분별" 비교추이 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최근 30건까지 확인 가능합니다.
Args:
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. E)
fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
fid_hour_cls_code (str): [필수] 시간구분코드 (ex. 60:1분,180:3분,...,7200:120분)
Returns:
pd.DataFrame: NAV 비교추이(분) 데이터
Example:
>>> df = nav_comparison_time_trend("E", "069500", "60")
>>> print(df)
"""
# 필수 파라미터 검증
if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'E')")
if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
if fid_hour_cls_code == "" or fid_hour_cls_code is None:
raise ValueError("fid_hour_cls_code is required (e.g. '60:1분,180:3분,...,7200:120분')")
tr_id = "FHPST02440100"
params = {
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
"FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
if res.isOK():
# output (array) -> pd.DataFrame
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
return current_data
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame()

107
한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_trend/chk_nav_comparison_trend.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,107 @@
"""
Created on 20250112
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from nav_comparison_trend import nav_comparison_trend
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(종목)[v1_국내주식-069]
##############################################################################################
# 컬럼명 매핑
COLUMN_MAPPING = {
'stck_prpr': '주식 현재가',
'prdy_vrss': '전일 대비',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
'acml_vol': '누적 거래량',
'acml_tr_pbmn': '누적 거래 대금',
'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
'stck_oprc': '주식 시가2',
'stck_hgpr': '주식 최고가',
'stck_lwpr': '주식 최저가',
'stck_mxpr': '주식 상한가',
'stck_llam': '주식 하한가',
'nav': 'NAV',
'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율',
'prdy_clpr_nav': 'NAV전일종가',
'oprc_nav': 'NAV시가',
'hprc_nav': 'NAV고가',
'lprc_nav': 'NAV저가'
}
# 숫자형 컬럼
NUMERIC_COLUMNS = ['주식 현재가', '전일 대비', '전일 대비율', '누적 거래량', '누적 거래 대금', '주식 전일 종가', '주식 시가2', '주식 최고가', '주식 최저가',
'주식 상한가', '주식 하한가', 'NAV', 'NAV 전일 대비', 'NAV 전일 대비율', 'NAV전일종가', 'NAV시가', 'NAV고가', 'NAV저가']
def main():
"""
NAV 비교추이(종목) 조회 테스트 함수
이 함수는 NAV 비교추이(종목) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
테스트 데이터로 KODEX 200 ETF(069500)를 사용합니다.
Returns:
None
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
# case1 조회
logging.info("=== Case1: KODEX 200 ETF(069500) 조회 ===")
try:
result1, result2 = nav_comparison_trend(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="069500")
except ValueError as e:
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
return
# output1 데이터 처리
logging.info("=== output1 결과 ===")
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result1.columns:
result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("output1 결과:")
print(result1)
# output2 데이터 처리
logging.info("=== output2 결과 ===")
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result2.columns:
result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("output2 결과:")
print(result2)
if __name__ == "__main__":
main()

69
한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_trend/nav_comparison_trend.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,69 @@
"""
Created on 20250112
"""
import sys
import logging
from typing import Tuple
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(종목)[v1_국내주식-069]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-trend"
def nav_comparison_trend(
fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
fid_input_iscd: str, # [필수] 입력 종목코드
) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
"""
NAV 비교추이(종목) API입니다.
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
Args:
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J)
fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드
Returns:
Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: output1, output2 데이터프레임
Example:
>>> output1, output2 = nav_comparison_trend("J", "069500")
>>> print(output1)
>>> print(output2)
"""
if fid_cond_mrkt_div_code == "":
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J')")
if fid_input_iscd == "":
raise ValueError("fid_input_iscd is required")
tr_id = "FHPST02440000" # NAV 비교추이(종목)
params = {
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code, # 조건 시장 분류 코드
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd, # 입력 종목코드
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
if res.isOK():
output1_data = pd.DataFrame(res.getBody().output1, index=[0])
output2_data = pd.DataFrame(res.getBody().output2, index=[0])
logging.info("Data fetch complete.")
return output1_data, output2_data
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()