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@@ -0,0 +1,128 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from inquire_price import inquire_price
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > ETF/ETN 현재가[v1_국내주식-068]
##############################################################################################
# 컬럼명 매핑
COLUMN_MAPPING = {
'stck_prpr': '주식 현재가',
'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
'prdy_vrss': '전일 대비',
'prdy_ctrt': '전일 대비율',
'acml_vol': '누적 거래량',
'prdy_vol': '전일 거래량',
'stck_mxpr': '주식 상한가',
'stck_llam': '주식 하한가',
'stck_prdy_clpr': '주식 전일 종가',
'stck_oprc': '주식 시가2',
'prdy_clpr_vrss_oprc_rate': '전일 종가 대비 시가2 비율',
'stck_hgpr': '주식 최고가',
'prdy_clpr_vrss_hgpr_rate': '전일 종가 대비 최고가 비율',
'stck_lwpr': '주식 최저가',
'prdy_clpr_vrss_lwpr_rate': '전일 종가 대비 최저가 비율',
'prdy_last_nav': '전일 최종 NAV',
'nav': 'NAV',
'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율',
'trc_errt': '추적 오차율',
'stck_sdpr': '주식 기준가',
'stck_sspr': '주식 대용가',
'nmix_ctrt': '지수 대비율',
'etf_crcl_stcn': 'ETF 유통 주수',
'etf_ntas_ttam': 'ETF 순자산 총액',
'etf_frcr_ntas_ttam': 'ETF 외화 순자산 총액',
'frgn_limt_rate': '외국인 한도 비율',
'frgn_oder_able_qty': '외국인 주문 가능 수량',
'etf_cu_unit_scrt_cnt': 'ETF CU 단위 증권 수',
'etf_cnfg_issu_cnt': 'ETF 구성 종목 수',
'etf_dvdn_cycl': 'ETF 배당 주기',
'crcd': '통화 코드',
'etf_crcl_ntas_ttam': 'ETF 유통 순자산 총액',
'etf_frcr_crcl_ntas_ttam': 'ETF 외화 유통 순자산 총액',
'etf_frcr_last_ntas_wrth_val': 'ETF 외화 최종 순자산 가치 값',
'lp_oder_able_cls_code': 'LP 주문 가능 구분 코드',
'stck_dryy_hgpr': '주식 연중 최고가',
'dryy_hgpr_vrss_prpr_rate': '연중 최고가 대비 현재가 비율',
'dryy_hgpr_date': '연중 최고가 일자',
'stck_dryy_lwpr': '주식 연중 최저가',
'dryy_lwpr_vrss_prpr_rate': '연중 최저가 대비 현재가 비율',
'dryy_lwpr_date': '연중 최저가 일자',
'bstp_kor_isnm': '업종 한글 종목명',
'vi_cls_code': 'VI적용구분코드',
'lstn_stcn': '상장 주수',
'frgn_hldn_qty': '외국인 보유 수량',
'frgn_hldn_qty_rate': '외국인 보유 수량 비율',
'etf_trc_ert_mltp': 'ETF 추적 수익률 배수',
'dprt': '괴리율',
'mbcr_name': '회원사 명',
'stck_lstn_date': '주식 상장 일자',
'mtrt_date': '만기 일자',
'shrg_type_code': '분배금형태코드',
'lp_hldn_rate': 'LP 보유 비율',
'etf_trgt_nmix_bstp_code': 'ETF대상지수업종코드',
'etf_div_name': 'ETF 분류 명',
'etf_rprs_bstp_kor_isnm': 'ETF 대표 업종 한글 종목명',
'lp_hldn_vol': 'ETN LP 보유량'
}
# 숫자형 컬럼
NUMERIC_COLUMNS = []
def main():
"""
ETF/ETN 현재가 조회 테스트 함수
이 함수는 ETF/ETN 현재가 API를 호출하여 결과를 출력합니다.
테스트 데이터로 삼성전자(005930)를 사용합니다.
Returns:
None
"""
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 인증 토큰 발급
ka.auth()
# case1 조회
logging.info("API 호출")
try:
result = inquire_price(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
except ValueError as e:
logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
return
logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
# 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
logging.info("결과:")
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -0,0 +1,64 @@
"""
Created on 20250601
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
##############################################################################################
# [국내주식] 기본시세 > ETF/ETN 현재가[v1_국내주식-068]
##############################################################################################
# 상수 정의
API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/inquire-price"
def inquire_price(
fid_cond_mrkt_div_code: str, # 조건 시장 분류 코드
fid_input_iscd: str, # 입력 종목코드
) -> pd.DataFrame:
"""
ETF/ETN 현재가 API입니다.
한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0240] ETF/ETN 현재가 화면의 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
Args:
fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합)
fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 123456)
Returns:
pd.DataFrame: ETF/ETN 현재가 데이터
Example:
>>> df = inquire_price("J", "123456")
>>> print(df)
"""
if fid_cond_mrkt_div_code == "":
raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')")
if fid_input_iscd == "":
raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
tr_id = "FHPST02400000" # ETF/ETN 현재가
params = {
"FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code, # 조건 시장 분류 코드
"FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd, # 입력 종목코드
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
if res.isOK():
current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0])
return current_data
else:
res.printError(url=API_URL)
return pd.DataFrame()