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한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_daily_trend/chk_nav_comparison_daily_trend.py

@@ -0,0 +1,82 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from nav_comparison_daily_trend import nav_comparison_daily_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(일)[v1_국내주식-071]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'stck_bsop_date': '주식 영업 일자',
+    'stck_clpr': '주식 종가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'cntg_vol': '체결 거래량',
+    'dprt': '괴리율',
+    'nav_vrss_prpr': 'NAV 대비 현재가',
+    'nav': 'NAV',
+    'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
+    'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
+    'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = ['전일 대비', '전일 대비율', 'NAV 전일 대비율']
+
+def main():
+    """
+    NAV 비교추이(일) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 NAV 비교추이(일) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    테스트 데이터로 KODEX 200 ETF(069500)를 사용합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result = nav_comparison_daily_trend(fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="069500", fid_input_date_1="20240101", fid_input_date_2="20240220")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s" % str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 

한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_daily_trend/nav_comparison_daily_trend.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+"""
+Created on 20250601 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(일)[v1_국내주식-071]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-daily-trend"
+
+def nav_comparison_daily_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # 조건시장분류코드
+    fid_input_iscd: str,          # 입력종목코드
+    fid_input_date_1: str,        # 조회시작일자
+    fid_input_date_2: str         # 조회종료일자
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    NAV 비교추이(일) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면 "일별" 비교추이 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최대 100건까지 확인 가능합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. J:주식)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
+        fid_input_date_1 (str): [필수] 조회시작일자 (ex. 20240101)
+        fid_input_date_2 (str): [필수] 조회종료일자 (ex. 20240220)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: NAV 비교추이(일) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = nav_comparison_daily_trend("J", "069500", "20240101", "20240220")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "":
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:주식')")
+    
+    if fid_input_iscd == "":
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if fid_input_date_1 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_1 is required (e.g. '20240101')")
+    
+    if fid_input_date_2 == "":
+        raise ValueError("fid_input_date_2 is required (e.g. '20240220')")
+
+    tr_id = "FHPST02440200"  # NAV 비교추이(일)
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,  # 조건시장분류코드
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,                  # 입력종목코드
+        "FID_INPUT_DATE_1": fid_input_date_1,              # 조회시작일자
+        "FID_INPUT_DATE_2": fid_input_date_2               # 조회종료일자
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        logging.info("Data fetch complete.")
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()