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한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_time_trend/chk_nav_comparison_time_trend.py

@@ -0,0 +1,81 @@
+"""
+Created on 20250115 
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+from nav_comparison_time_trend import nav_comparison_time_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(분)[v1_국내주식-070]
+##############################################################################################
+
+# 컬럼명 매핑
+COLUMN_MAPPING = {
+    'bsop_hour': '영업 시간',
+    'nav': 'NAV',
+    'nav_prdy_vrss_sign': 'NAV 전일 대비 부호',
+    'nav_prdy_vrss': 'NAV 전일 대비',
+    'nav_prdy_ctrt': 'NAV 전일 대비율',
+    'nav_vrss_prpr': 'NAV 대비 현재가',
+    'dprt': '괴리율',
+    'stck_prpr': '주식 현재가',
+    'prdy_vrss': '전일 대비',
+    'prdy_vrss_sign': '전일 대비 부호',
+    'prdy_ctrt': '전일 대비율',
+    'acml_vol': '누적 거래량',
+    'cntg_vol': '체결 거래량'
+}
+
+# 숫자형 컬럼
+NUMERIC_COLUMNS = ['NAV 전일 대비', 'NAV 전일 대비율', '전일 대비', '전일 대비율']
+
+def main():
+    """
+    NAV 비교추이(분) 조회 테스트 함수
+    
+    이 함수는 NAV 비교추이(분) API를 호출하여 결과를 출력합니다.
+    
+    Returns:
+        None
+    """
+
+    # pandas 출력 옵션 설정
+    pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+    pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+    
+    # 인증 토큰 발급
+    ka.auth()
+    
+    # case1 조회
+    logging.info("API 호출")
+    try:
+        result = nav_comparison_time_trend(fid_cond_mrkt_div_code="E", fid_input_iscd="069500", fid_hour_cls_code="60")
+    except ValueError as e:
+        logging.error("에러 발생: %s", str(e))
+        return
+    
+    logging.info("사용 가능한 컬럼: %s", result.columns.tolist())
+    
+    # 한글 컬럼명으로 변환
+    result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+    
+    # 숫자형 컬럼 소수점 둘째자리까지 표시
+    for col in NUMERIC_COLUMNS:
+        if col in result.columns:
+            result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
+    
+    logging.info("결과:")
+    print(result)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 

한국투자증권(API)/examples_llm/etfetn/nav_comparison_time_trend/nav_comparison_time_trend.py

@@ -0,0 +1,73 @@
+"""
+Created on 20250115 
+"""
+
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+##############################################################################################
+# [국내주식] 기본시세 > NAV 비교추이(분)[v1_국내주식-070]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+API_URL = "/uapi/etfetn/v1/quotations/nav-comparison-time-trend"
+
+def nav_comparison_time_trend(
+    fid_cond_mrkt_div_code: str,  # [필수] 조건시장분류코드 (ex. E)
+    fid_input_iscd: str,          # [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
+    fid_hour_cls_code: str        # [필수] 시간구분코드 (ex. 60:1분,180:3분,...,7200:120분)
+) -> pd.DataFrame:
+    """
+    NAV 비교추이(분) API입니다.
+    한국투자 HTS(eFriend Plus) > [0244] ETF/ETN 비교추이(NAV/IIV) 좌측 화면 "분별" 비교추이 기능을 API로 개발한 사항으로, 해당 화면을 참고하시면 기능을 이해하기 쉽습니다.
+    실전계좌의 경우, 한 번의 호출에 최근 30건까지 확인 가능합니다.
+    
+    Args:
+        fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건시장분류코드 (ex. E)
+        fid_input_iscd (str): [필수] 입력종목코드 (ex. 123456)
+        fid_hour_cls_code (str): [필수] 시간구분코드 (ex. 60:1분,180:3분,...,7200:120분)
+
+    Returns:
+        pd.DataFrame: NAV 비교추이(분) 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df = nav_comparison_time_trend("E", "069500", "60")
+        >>> print(df)
+    """
+
+    # 필수 파라미터 검증
+    if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None:
+        raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'E')")
+    
+    if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None:
+        raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '123456')")
+    
+    if fid_hour_cls_code == "" or fid_hour_cls_code is None:
+        raise ValueError("fid_hour_cls_code is required (e.g. '60:1분,180:3분,...,7200:120분')")
+
+    tr_id = "FHPST02440100"
+
+    params = {
+        "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code,
+        "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd,
+        "FID_HOUR_CLS_CODE": fid_hour_cls_code
+    }
+    
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params)
+    
+    if res.isOK():
+        # output (array) -> pd.DataFrame
+        current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output)
+        return current_data
+    else:
+        res.printError(url=API_URL)
+        return pd.DataFrame()