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@@ -0,0 +1,132 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-03
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from inquire_daily_order import inquire_daily_order
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별 주문내역 [해외선물-013]
##############################################################################################
COLUMN_MAPPING = {
'cano': '종합계좌번호',
'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
'dt': '일자',
'ord_dt': '주문일자',
'odno': '주문번호',
'orgn_ord_dt': '원주문일자',
'orgn_odno': '원주문번호',
'ovrs_futr_fx_pdno': '해외선물FX상품번호',
'rvse_cncl_dvsn_cd': '정정취소구분코드',
'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
'cplx_ord_dvsn_cd': '복합주문구분코드',
'pric_dvsn_cd': '가격구분코드',
'rcit_dvsn_cd': '접수구분코드',
'fm_ord_qty': 'FM주문수량',
'fm_ord_pric': 'FM주문가격',
'fm_stop_ord_pric': 'FMSTOP주문가격',
'ecis_rsvn_ord_yn': '행사예약주문여부',
'fm_ccld_qty': 'FM체결수량',
'fm_ccld_pric': 'FM체결가격',
'fm_ord_rmn_qty': 'FM주문잔여수량',
'ord_grp_name': '주문그룹명',
'rcit_dtl_dtime': '접수상세일시',
'ccld_dtl_dtime': '체결상세일시',
'ordr_emp_no': '주문자사원번호',
'rjct_rson_name': '거부사유명',
'ccld_cndt_cd': '체결조건코드',
'trad_end_dt': '매매종료일자'
}
NUMERIC_COLUMNS = ['FM주문수량', 'FM주문가격', 'FMSTOP주문가격', 'FM체결수량', 'FM체결가격', 'FM주문잔여수량']
def main():
"""
[해외선물옵션] 주문/계좌
해외선물옵션 일별 주문내역[해외선물-013]
해외선물옵션 일별 주문내역 테스트 함수
Parameters:
- cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
- acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
- strt_dt (str): 시작일자 ()
- end_dt (str): 종료일자 ()
- fm_pdgr_cd (str): FM상품군코드 ()
- ccld_nccs_dvsn (str): 체결미체결구분 (01:전체 / 02:체결 / 03:미체결)
- sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (%%전체 / 01 : 매도 / 02 : 매수)
- fuop_dvsn (str): 선물옵션구분 (00:전체 / 01:선물 / 02:옵션)
- ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200 ()
- ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200 ()
Returns:
- DataFrame: 해외선물옵션 일별 주문내역 결과
Example:
>>> df = inquire_daily_order(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, strt_dt="20250601", end_dt="20250703", fm_pdgr_cd="", ccld_nccs_dvsn="01", sll_buy_dvsn_cd="%%", fuop_dvsn="00", ctx_area_fk200="", ctx_area_nk200="")
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
trenv = ka.getTREnv()
# API 호출
logger.info("API 호출 시작: 해외선물옵션 일별 주문내역")
result = inquire_daily_order(
cano=trenv.my_acct, # 종합계좌번호 (자동 설정)
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, # 계좌상품코드
strt_dt="20250601", # 시작일자
end_dt="20250703", # 종료일자
fm_pdgr_cd="", # FM상품군코드
ccld_nccs_dvsn="01", # 체결미체결구분
sll_buy_dvsn_cd="%%", # 매도매수구분코드
fuop_dvsn="00", # 선물옵션구분
ctx_area_fk200="", # 연속조회검색조건200
ctx_area_nk200="" # 연속조회키200
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== 해외선물옵션 일별 주문내역 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -0,0 +1,166 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-03
"""
import logging
import time
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 일별 주문내역 [해외선물-013]
##############################################################################################
# API 정보
API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-daily-order"
def inquire_daily_order(
cano: str, # 종합계좌번호
acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
strt_dt: str, # 시작일자
end_dt: str, # 종료일자
fm_pdgr_cd: str, # FM상품군코드
ccld_nccs_dvsn: str, # 체결미체결구분
sll_buy_dvsn_cd: str, # 매도매수구분코드
fuop_dvsn: str, # 선물옵션구분
ctx_area_fk200: str, # 연속조회검색조건200
ctx_area_nk200: str, # 연속조회키200
tr_cont: str = "",
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
depth: int = 0,
max_depth: int = 10
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[해외선물옵션] 주문/계좌
해외선물옵션 일별 주문내역[해외선물-013]
해외선물옵션 일별 주문내역 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
strt_dt (str): 시작일자 (YYYYMMDD)
end_dt (str): 종료일자 (YYYYMMDD)
fm_pdgr_cd (str): FM상품군코드
ccld_nccs_dvsn (str): 체결미체결구분 (01:전체 / 02:체결 / 03:미체결)
sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (%%전체 / 01:매도 / 02:매수)
fuop_dvsn (str): 선물옵션구분 (00:전체 / 01:선물 / 02:옵션)
ctx_area_fk200 (str): 연속조회검색조건200
ctx_area_nk200 (str): 연속조회키200
tr_cont (str): 연속 거래 여부
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 일별 주문내역 데이터
Example:
>>> df = inquire_daily_order(
... cano=trenv.my_acct,
... acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
... strt_dt="20220101",
... end_dt="20221214",
... fm_pdgr_cd="",
... ccld_nccs_dvsn="01",
... sll_buy_dvsn_cd="%%",
... fuop_dvsn="00",
... ctx_area_fk200="",
... ctx_area_nk200=""
... )
>>> print(df)
"""
# [필수 파라미터 검증]
if not cano:
logger.error("cano is required. (e.g. '12345678')")
raise ValueError("cano is required. (e.g. '12345678')")
if not acnt_prdt_cd:
logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
if not strt_dt:
logger.error("strt_dt is required. (e.g. '20220101')")
raise ValueError("strt_dt is required. (e.g. '20220101')")
if not end_dt:
logger.error("end_dt is required. (e.g. '20221214')")
raise ValueError("end_dt is required. (e.g. '20221214')")
if not ccld_nccs_dvsn:
logger.error("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '01')")
raise ValueError("ccld_nccs_dvsn is required. (e.g. '01')")
if not sll_buy_dvsn_cd:
logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '%%')")
raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '%%')")
if not fuop_dvsn:
logger.error("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
raise ValueError("fuop_dvsn is required. (e.g. '00')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
tr_id = "OTFM3120R"
params = {
"CANO": cano,
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
"STRT_DT": strt_dt,
"END_DT": end_dt,
"FM_PDGR_CD": fm_pdgr_cd,
"CCLD_NCCS_DVSN": ccld_nccs_dvsn,
"SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
"FUOP_DVSN": fuop_dvsn,
"CTX_AREA_FK200": ctx_area_fk200,
"CTX_AREA_NK200": ctx_area_nk200,
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
output_data = res.getBody().output
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
current_data = pd.DataFrame(output_data)
else:
current_data = pd.DataFrame()
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont == "M":
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return inquire_daily_order(
cano,
acnt_prdt_cd,
strt_dt,
end_dt,
fm_pdgr_cd,
ccld_nccs_dvsn,
sll_buy_dvsn_cd,
fuop_dvsn,
ctx_area_fk200,
ctx_area_nk200,
"N", dataframe, depth + 1, max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()