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@@ -0,0 +1,107 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-01
"""
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
from inquire_psamount import inquire_psamount
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 주문가능조회 [v1_해외선물-006]
##############################################################################################
# 상수 정의
COLUMN_MAPPING = {
'cano': '종합계좌번호',
'acnt_prdt_cd': '계좌상품코드',
'ovrs_futr_fx_pdno': '해외선물FX상품번호',
'crcy_cd': '통화코드',
'sll_buy_dvsn_cd': '매도매수구분코드',
'fm_ustl_qty': 'FM미결제수량',
'fm_lqd_psbl_qty': 'FM청산가능수량',
'fm_new_ord_psbl_qty': 'FM신규주문가능수량',
'fm_tot_ord_psbl_qty': 'FM총주문가능수량',
'fm_mkpr_tot_ord_psbl_qty': 'FM시장가총주문가능수량'
}
NUMERIC_COLUMNS = ['FM미결제수량', 'FM청산가능수량', 'FM신규주문가능수량', 'FM총주문가능수량', 'FM시장가총주문가능수량']
def main():
"""
[해외선물옵션] 주문/계좌
해외선물옵션 주문가능조회[v1_해외선물-006]
해외선물옵션 주문가능조회 테스트 함수
Parameters:
- cano (str): 종합계좌번호 (계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리)
- acnt_prdt_cd (str): 계좌상품코드 (계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리)
- ovrs_futr_fx_pdno (str): 해외선물FX상품번호 ()
- sll_buy_dvsn_cd (str): 매도매수구분코드 (01 : 매도 / 02 : 매수)
- fm_ord_pric (str): FM주문가격 (N)
- ecis_rsvn_ord_yn (str): 행사예약주문여부 (N)
Returns:
- DataFrame: 해외선물옵션 주문가능조회 결과
Example:
>>> df = inquire_psamount(cano=trenv.my_acct, acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, ovrs_futr_fx_pdno="6AU22", sll_buy_dvsn_cd="02", fm_ord_pric="", ecis_rsvn_ord_yn="")
"""
try:
# pandas 출력 옵션 설정
pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 컬럼 표시
pd.set_option('display.width', None) # 출력 너비 제한 해제
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 표시
# 토큰 발급
logger.info("토큰 발급 중...")
ka.auth()
logger.info("토큰 발급 완료")
trenv = ka.getTREnv()
# API 호출
logger.info("API 호출 시작: 해외선물옵션 주문가능조회")
result = inquire_psamount(
cano=trenv.my_acct, # 종합계좌번호
acnt_prdt_cd=trenv.my_prod, # 계좌상품코드
ovrs_futr_fx_pdno="6AU22", # 해외선물FX상품번호
sll_buy_dvsn_cd="02", # 매도매수구분코드
fm_ord_pric="", # FM주문가격
ecis_rsvn_ord_yn="", # 행사예약주문여부
)
if result is None or result.empty:
logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
return
# 컬럼명 출력
logger.info("사용 가능한 컬럼 목록:")
logger.info(result.columns.tolist())
# 한글 컬럼명으로 변환
result = result.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
for col in NUMERIC_COLUMNS:
if col in result.columns:
result[col] = pd.to_numeric(result[col], errors='coerce').round(2)
# 결과 출력
logger.info("=== 해외선물옵션 주문가능조회 결과 ===")
logger.info("조회된 데이터 건수: %d", len(result))
print(result)
except Exception as e:
logger.error("에러 발생: %s", str(e))
raise
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -0,0 +1,138 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2025-07-01
"""
import logging
import time
from typing import Optional
import sys
import pandas as pd
sys.path.extend(['../..', '.'])
import kis_auth as ka
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
##############################################################################################
# [해외선물옵션] 주문/계좌 > 해외선물옵션 주문가능조회 [v1_해외선물-006]
##############################################################################################
# API 정보
API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/trading/inquire-psamount"
def inquire_psamount(
cano: str, # 종합계좌번호
acnt_prdt_cd: str, # 계좌상품코드
ovrs_futr_fx_pdno: str, # 해외선물FX상품번호
sll_buy_dvsn_cd: str, # 매도매수구분코드
fm_ord_pric: str, # FM주문가격
ecis_rsvn_ord_yn: str, # 행사예약주문여부
tr_cont: str = "",
dataframe: Optional[pd.DataFrame] = None,
depth: int = 0,
max_depth: int = 10
) -> Optional[pd.DataFrame]:
"""
[해외선물옵션] 주문/계좌
해외선물옵션 주문가능조회[v1_해외선물-006]
해외선물옵션 주문가능조회 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
Args:
cano (str): 계좌번호 체계(8-2)의 앞 8자리
acnt_prdt_cd (str): 계좌번호 체계(8-2)의 뒤 2자리
ovrs_futr_fx_pdno (str): 해외선물FX상품번호
sll_buy_dvsn_cd (str): 01 : 매도 / 02 : 매수
fm_ord_pric (str): FM주문가격
ecis_rsvn_ord_yn (str): 행사예약주문여부
tr_cont (str): 연속 거래 여부
dataframe (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임
depth (int): 현재 재귀 깊이
max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
Returns:
Optional[pd.DataFrame]: 해외선물옵션 주문가능조회 데이터
Example:
>>> df = inquire_psamount(
... cano=trenv.my_acct,
... acnt_prdt_cd=trenv.my_prod,
... ovrs_futr_fx_pdno="6AU22",
... sll_buy_dvsn_cd="02",
... fm_ord_pric="",
... ecis_rsvn_ord_yn=""
... )
>>> print(df)
"""
# [필수 파라미터 검증]
if not cano:
logger.error("cano is required. (e.g. '80012345')")
raise ValueError("cano is required. (e.g. '80012345')")
if not acnt_prdt_cd:
logger.error("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
raise ValueError("acnt_prdt_cd is required. (e.g. '08')")
if not ovrs_futr_fx_pdno:
logger.error("ovrs_futr_fx_pdno is required. (e.g. '6AU22')")
raise ValueError("ovrs_futr_fx_pdno is required. (e.g. '6AU22')")
if sll_buy_dvsn_cd not in ["01", "02"]:
logger.error("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01' or '02')")
raise ValueError("sll_buy_dvsn_cd is required. (e.g. '01' or '02')")
# 최대 재귀 깊이 체크
if depth >= max_depth:
logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
return dataframe if dataframe is not None else pd.DataFrame()
tr_id = "OTFM3304R"
params = {
"CANO": cano,
"ACNT_PRDT_CD": acnt_prdt_cd,
"OVRS_FUTR_FX_PDNO": ovrs_futr_fx_pdno,
"SLL_BUY_DVSN_CD": sll_buy_dvsn_cd,
"FM_ORD_PRIC": fm_ord_pric,
"ECIS_RSVN_ORD_YN": ecis_rsvn_ord_yn,
}
res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
if res.isOK():
if hasattr(res.getBody(), 'output'):
output_data = res.getBody().output
if not isinstance(output_data, list):
output_data = [output_data]
current_data = pd.DataFrame(output_data)
else:
current_data = pd.DataFrame()
if dataframe is not None:
dataframe = pd.concat([dataframe, current_data], ignore_index=True)
else:
dataframe = current_data
tr_cont = res.getHeader().tr_cont
if tr_cont == "M":
logger.info("Calling next page...")
ka.smart_sleep()
return inquire_psamount(
cano,
acnt_prdt_cd,
ovrs_futr_fx_pdno,
sll_buy_dvsn_cd,
fm_ord_pric,
ecis_rsvn_ord_yn,
dataframe, "N", depth + 1, max_depth
)
else:
logger.info("Data fetch complete.")
return dataframe
else:
logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
res.printError(API_URL)
return pd.DataFrame()