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2026-02-04 00:16:34 +09:00
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--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/investor_unpd_trend/chk_investor_unpd_trend.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/investor_unpd_trend/chk_investor_unpd_trend.py
@@ -0,0 +1,135 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import sys
+import logging
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])  # kis_auth 파일 경로 추가
+import kis_auth as ka
+from investor_unpd_trend import investor_unpd_trend
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 미결제추이 [v1_해외선물-029]
+##############################################################################################
+
+# 상수 정의
+COLUMN_MAPPING = {
+    'row_cnt': '응답레코드카운트',
+    'prod_iscd': '상품',
+    'cftc_iscd': 'CFTC코드',
+    'bsop_date': '일자',
+    'bidp_spec': '매수투기',
+    'askp_spec': '매도투기',
+    'spread_spec': '스프레드투기',
+    'bidp_hedge': '매수헤지',
+    'askp_hedge': '매도헤지',
+    'hts_otst_smtn': '미결제합계',
+    'bidp_missing': '매수누락',
+    'askp_missing': '매도누락',
+    'bidp_spec_cust': '매수투기고객',
+    'askp_spec_cust': '매도투기고객',
+    'spread_spec_cust': '스프레드투기고객',
+    'bidp_hedge_cust': '매수헤지고객',
+    'askp_hedge_cust': '매도헤지고객',
+    'cust_smtn': '고객합계'
+}
+
+NUMERIC_COLUMNS = ['응답레코드카운트', '매수투기', '매도투기', '스프레드투기', '매수헤지', '매도헤지', '미결제합계', 
+                   '매수누락', '매도누락', '매수투기고객', '매도투기고객', '스프레드투기고객', '매수헤지고객', 
+                   '매도헤지고객', '고객합계']
+
+def main():
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세
+    해외선물 미결제추이[해외선물-029]
+
+    해외선물 미결제추이 테스트 함수
+    
+    Parameters:
+        - prod_iscd (str): 상품 (금리 (GE, ZB, ZF,ZN,ZT), 금속(GC, PA, PL,SI, HG), 농산물(CC, CT,KC, OJ, SB, ZC,ZL, ZM, ZO, ZR, ZS, ZW), 에너지(CL, HO, NG, WBS), 지수(ES, NQ, TF, YM, VX), 축산물(GF, HE, LE), 통화(6A, 6B, 6C, 6E, 6J, 6N, 6S, DX))
+        - bsop_date (str): 일자 (기준일(ex)20240513))
+        - upmu_gubun (str): 구분 (0(수량), 1(증감))
+        - cts_key (str): CTS_KEY (공백)
+
+    Returns:
+        - DataFrame: 해외선물 미결제추이 결과
+    
+    Example:
+        >>> df1, df2 = investor_unpd_trend(prod_iscd="GE", bsop_date="20240513", upmu_gubun="0", cts_key="")
+    """
+    try:
+        # pandas 출력 옵션 설정
+        pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 컬럼 표시
+        pd.set_option('display.width', None)  # 출력 너비 제한 해제
+        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 표시
+
+        # 토큰 발급
+        ka.auth()
+
+        # API 호출
+        logger.info("API 호출")
+        result1, result2 = investor_unpd_trend(
+            prod_iscd="CL",
+            bsop_date="20250630",
+            upmu_gubun="0",
+            cts_key=""
+        )
+        
+        # 결과 확인
+        results = [result1, result2]
+        if all(result is None or result.empty for result in results):
+            logger.warning("조회된 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        # output1 결과 처리
+        logger.info("=== output1 조회 ===")
+        if not result1.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result1.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result1 = result1.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result1.columns:
+                    result1[col] = pd.to_numeric(result1[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output1 결과:")
+            print(result1)
+        else:
+            logger.info("output1 데이터가 없습니다.")
+
+        # output2 결과 처리
+        logger.info("=== output2 조회 ===")
+        if not result2.empty:
+            logger.info("사용 가능한 컬럼: %s", result2.columns.tolist())
+            
+            # 통합 컬럼명 한글 변환 (필요한 컬럼만 자동 매핑됨)
+            result2 = result2.rename(columns=COLUMN_MAPPING)
+            
+            # 숫자형 컬럼 처리
+            for col in NUMERIC_COLUMNS:
+                if col in result2.columns:
+                    result2[col] = pd.to_numeric(result2[col], errors='coerce').round(2)
+            
+            logger.info("output2 결과:")
+            print(result2)
+        else:
+            logger.info("output2 데이터가 없습니다.")
+
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error("에러 발생: %s", str(e))
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
--- a/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/investor_unpd_trend/investor_unpd_trend.py
+++ b/한국투자증권(API)/examples_llm/overseas_futureoption/investor_unpd_trend/investor_unpd_trend.py
@@ -0,0 +1,156 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on 2025-07-01
+
+"""
+
+import logging
+import time
+from typing import Optional, Tuple
+import sys
+
+import pandas as pd
+
+sys.path.extend(['../..', '.'])
+import kis_auth as ka
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+##############################################################################################
+# [해외선물옵션] 기본시세 > 해외선물 미결제추이 [해외선물-029]
+##############################################################################################
+
+# API 정보
+API_URL = "/uapi/overseas-futureoption/v1/quotations/investor-unpd-trend"
+
+def investor_unpd_trend(
+    prod_iscd: str,  # 상품
+    bsop_date: str,  # 일자
+    upmu_gubun: str,  # 구분
+    cts_key: str,  # CTS_KEY
+    dataframe1: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output1)
+    dataframe2: Optional[pd.DataFrame] = None,  # 누적 데이터프레임 (output2)
+    tr_cont: str = "",
+    depth: int = 0,
+    max_depth: int = 10
+) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
+    """
+    [해외선물옵션] 기본시세 
+    해외선물 미결제추이[해외선물-029]
+    해외선물 미결제추이 API를 호출하여 DataFrame으로 반환합니다.
+    
+    Args:
+        prod_iscd (str): 금리 (GE, ZB, ZF,ZN,ZT), 금속(GC, PA, PL,SI, HG), 농산물(CC, CT,KC, OJ, SB, ZC,ZL, ZM, ZO, ZR, ZS, ZW), 에너지(CL, HO, NG, WBS), 지수(ES, NQ, TF, YM, VX), 축산물(GF, HE, LE), 통화(6A, 6B, 6C, 6E, 6J, 6N, 6S, DX)
+        bsop_date (str): 기준일(ex)20240513)
+        upmu_gubun (str): 0(수량), 1(증감)
+        cts_key (str): 공백
+        dataframe1 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output1)
+        dataframe2 (Optional[pd.DataFrame]): 누적 데이터프레임 (output2)
+        tr_cont (str): 연속 거래 여부
+        depth (int): 현재 재귀 깊이
+        max_depth (int): 최대 재귀 깊이 (기본값: 10)
+        
+    Returns:
+        Tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]: 해외선물 미결제추이 데이터
+        
+    Example:
+        >>> df1, df2 = investor_unpd_trend(
+        ...     prod_iscd="ES",
+        ...     bsop_date="20240624",
+        ...     upmu_gubun="0",
+        ...     cts_key=""
+        ... )
+        >>> print(df1)
+        >>> print(df2)
+    """
+    # [필수 파라미터 검증]
+    if not prod_iscd:
+        logger.error("prod_iscd is required. (e.g. 'ES')")
+        raise ValueError("prod_iscd is required. (e.g. 'ES')")
+    if not bsop_date:
+        logger.error("bsop_date is required. (e.g. '20240624')")
+        raise ValueError("bsop_date is required. (e.g. '20240624')")
+    if not upmu_gubun:
+        logger.error("upmu_gubun is required. (e.g. '0')")
+        raise ValueError("upmu_gubun is required. (e.g. '0')")
+    
+    # 최대 재귀 깊이 체크
+    if depth >= max_depth:
+        logger.warning("Maximum recursion depth (%d) reached. Stopping further requests.", max_depth)
+        return dataframe1 if dataframe1 is not None else pd.DataFrame(), dataframe2 if dataframe2 is not None else pd.DataFrame()
+    
+    tr_id = "HHDDB95030000"
+
+    params = {
+        "PROD_ISCD": prod_iscd,
+        "BSOP_DATE": bsop_date,
+        "UPMU_GUBUN": upmu_gubun,
+        "CTS_KEY": cts_key,
+    }
+
+    res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, tr_cont, params)
+
+    if res.isOK():
+        # output1 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output1'):
+            output_data = res.getBody().output1
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data1 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data1 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe1 is not None:
+                    dataframe1 = pd.concat([dataframe1, current_data1], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe1 = current_data1
+            else:
+                if dataframe1 is None:
+                    dataframe1 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe1 is None:
+                dataframe1 = pd.DataFrame()
+        # output2 처리
+        if hasattr(res.getBody(), 'output2'):
+            output_data = res.getBody().output2
+            if output_data:
+                # output1은 단일 객체, output2는 배열일 수 있음
+                if isinstance(output_data, list):
+                    current_data2 = pd.DataFrame(output_data)
+                else:
+                    # 단일 객체인 경우 리스트로 감싸서 DataFrame 생성
+                    current_data2 = pd.DataFrame([output_data])
+                
+                if dataframe2 is not None:
+                    dataframe2 = pd.concat([dataframe2, current_data2], ignore_index=True)
+                else:
+                    dataframe2 = current_data2
+            else:
+                if dataframe2 is None:
+                    dataframe2 = pd.DataFrame()
+        else:
+            if dataframe2 is None:
+                dataframe2 = pd.DataFrame()
+        tr_cont = res.getHeader().tr_cont
+        
+        if tr_cont in ["M", "F"]:
+            logger.info("Calling next page...")
+            ka.smart_sleep()
+            return investor_unpd_trend(
+                prod_iscd,
+                bsop_date,
+                upmu_gubun,
+                cts_key,
+                dataframe1, dataframe2, "N", depth + 1, max_depth
+            )
+        else:
+            logger.info("Data fetch complete.")
+            return dataframe1, dataframe2
+    else:
+        logger.error("API call failed: %s - %s", res.getErrorCode(), res.getErrorMessage())
+        res.printError(API_URL)
+        return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()